23.2.2023
FR
Journal officiel de l’Union européenne
L 58/1423 COMMISSION PROJETS PILOTES
CHAPITRE PP 02 — INVESTISSEMENTS STRATÉGIQUES EUROPÉENS (suite) PP 02 23
(suite)
PP 02 23 03
(suite) — le recensement des meilleures pratiques et la création d’un répertoire comprenant des exemples de conceptions et d’applications efficaces sur le plan énergétique pouvant servir de modèles à suivre pour les entreprises; — sur cette base, la mise au point de lignes directrices et d’une méthodologie visant à garantir des algorithmes efficaces, qui intègrent les meilleures données disponibles et des modèles pré-entraînés en matière de rationalisation des activités de formation.
L’objectif est de dégager des modèles qui permettent de réduire la consommation d’énergie en équilibrant la quantité de données nécessaires pour entraîner un modèle, le temps nécessaire à l’entraînement et le nombre de répétitions pour optimiser les paramètres, réduisant ainsi l’intensité de carbone du modèle.
Étant donné qu’il n’existe actuellement aucune méthode servant à calculer et à simuler l’incidence environnementale des systèmes ou des algorithmes d’IA, cette étude jetterait les bases de son élaboration et encouragerait son application; — la mise au point d’un «marquage de l’efficacité énergétique et de l’intensité carbone» pour les systèmes d’IA, c’est-àdire un marquage par lequel un développeur/fournisseur peut indiquer l’empreinte carbone d’un système d’IA, calculée en estimant la consommation d’électricité de l’entraînement et de l’exécution des algorithmes.
Le marquage peut comprendre la communication d’informations sur la source d’énergie et l’utilisation des énergies renouvelables.
Il nécessiterait la définition de normes minimales et d’une échelle d’efficacité, ainsi que d’une méthode et d’une procédure pour la communication des informations; — l’élaboration, sur la base du «marquage de l’efficacité énergétique et de l’intensité carbone», d’un «label IA verte», c’est-à-dire un label qui distingue les systèmes d’IA à moindre intensité de carbone et les plus efficaces sur le plan énergétique et qui met en avant les techniques et les procédures utilisées aux fins d’une meilleure efficacité; — le recensement d’autres solutions incitatives, telles que la mise au point d’indicateurs permettant de mesurer le niveau de durabilité de l’IA et l’utilisation de la durabilité comme critère d’évaluation dans les marchés publics; — la conception et le déploiement d’une campagne de communication visant à mettre en lumière les résultats obtenus grâce à l’étude, qui servira à sensibiliser le public au potentiel de l’utilisation de l’IA verte en tant que vecteur de durabilité environnementale.
Bases légales
Projet pilote au sens de l’article 58, paragraphe 2, du règlement (UE, Euratom) 2018/1046 du Parlement européen et du Conseil du 18 juillet 2018 relatif aux règles financières applicables au budget général de l’Union, modifiant les règlements (UE) n° 1296/2013, (UE) n° 1301/2013, (UE) n° 1303/2013, (UE) n° 1304/2013, (UE) n° 1309/2013, (UE) n° 1316/2013, (UE) n° 223/2014, (UE) n° 283/2014 et la décision n° 541/2014/UE, et abrogeant le règlement (UE, Euratom) n° 966/2012 (JO L 193 du 30.7.2018, p. 1).
PP 02 23 04
Projet pilote – Développement d’outils d’interopérabilité dans le marché unique numérique
Données chiffrées (Crédits dissociés) Crédits 2023 Engagements
400 000
Crédits 2022 Paiements
100 000
Engagements
Exécution 2021 Paiements
Engagements
Paiements