23.2.2023
EL
Επίσημη Εφημερίδα της Ευρωπαϊκής Ένωσης
L 58/1423 ΕΠΙΤΡΟΠΉ ΔΟΚΙΜΑΣΤΙΚΆ ΣΧΈΔΙΑ
ΚΕΦΑΛΑΙΟ PP 02 — ΕΥΡΩΠΑΪΚΕΣ ΣΤΡΑΤΗΓΙΚΕΣ ΕΠΕΝΔΥΣΕΙΣ (συνέχεια) PP 02 23
(συνέχεια)
PP 02 23 03
(συνέχεια) — ο προσδιορισμός βέλτιστων πρακτικών και η δημιουργία αποθετηρίου που περιλαμβάνει παραδείγματα ενεργειακά αποδοτικού σχεδιασμού και εφαρμογής που μπορούν να χρησιμεύσουν ως ορθές πρακτικές για τις επιχειρήσεις, — βάσει των ανωτέρω, η ανάπτυξη κατευθυντήριων γραμμών και μεθοδολογίας για αποτελεσματικούς αλγόριθμους, η οποία περιλαμβάνει τα καλύτερα προσδιορισμένα δεδομένα και προκαταρτισμένα μοντέλα από την άποψη του εξορθολογισμού της δραστηριότητας κατάρτισης.
Στόχος είναι να προσδιριστούν μοντέλα που μειώνουν την κατανάλωση ενέργειας εξισορροπώντας τον όγκο των δεδομένων που απαιτούνται για την εκπαίδευση ενός μοντέλου, τον χρόνο εκπαίδευσης και τον αριθμό των επαναλήψεων για τη ρύθμιση των παραμέτρων του, μειώνοντας την ένταση άνθρακα.
Δεδομένου ότι επί του παρόντος δεν υπάρχει μεθοδολογία για τον υπολογισμό και την προσομοίωση των περιβαλλοντικών επιπτώσεων των συστημάτων ή των αλγορίθμων ΤΝ, η παρούσα μελέτη θα θέσει τις βάσεις για την ανάπτυξή της και θα ενθαρρύνει την ανάπτυξή της, — η ανάπτυξη «σήμανσης ενεργειακής απόδοσης και έντασης άνθρακα» για τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης, δηλαδή μιας σήμανσης με την οποία ένας προγραμματιστής/πάροχος μπορεί να υποδεικνύει το αποτύπωμα άνθρακα ενός συστήματος τεχνητής νοημοσύνης, το οποίο υπολογίζεται με εκτίμηση της κατανάλωσης ενέργειας κατά την εκπαίδευση και την εκτέλεση των αλγορίθμων, συμπεριλαμβανομένης της γνωστοποίησης πληροφοριών σχετικά με την πηγή ενέργειας και τη χρήση ανανεώσιμων πηγών ενέργειας.
Η σήμανση αυτή θα απαιτούσε τον καθορισμό ελάχιστων προτύπων και μια κλίμακας αποτελεσματικότητας, καθώς και μεθοδολογία και διαδικασία για τη δημοσιοποίηση των πληροφοριών, — με βάση τη «σήμανση ενεργειακής απόδοσης και έντασης άνθρακα», η ανάπτυξη ενός «σήματος πράσινης τεχνητής νοημοσύνης», δηλαδή ενός σήματος με το οποίο αναγνωρίζονται τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης με τη χαμηλότερη ένταση άνθρακα και την υψηλότερη ενεργειακή απόδοση, και προωθούνται οι τεχνικές και οι διαδικασίες που χρησιμοποιούνται για τη βελτίωση της απόδοσης, — προσδιορισμός άλλων λύσεων παροχής κινήτρων, όπως ο ορισμός δεικτών για τη μέτρηση του επιπέδου βιωσιμότητας της τεχνητής νοημοσύνης και η χρήση της βιωσιμότητας ως κριτηρίου αξιολόγησης στις δημόσιες συμβάσεις, — σχεδιασμός και υλοποίηση εκστρατείας διάδοσης για την ανάδειξη των αποτελεσμάτων της μελέτης, η οποία θα συμβάλει στην ευαισθητοποίηση σχετικά με τις δυνατότητες της χρήσης της πράσινης τεχνητής νοημοσύνης ως παράγοντα περιβαλλοντικής βιωσιμότητας.
Νομικές βάσεις Δοκιμαστικό σχέδιο κατά την έννοια του άρθρου 58 παράγραφος 2 του κανονισμού (ΕΕ, Ευρατόμ) 2018/1046 του Ευρωπαϊκού Κοινοβουλίου και του Συμβουλίου, της 18ης Ιουλίου 2018, σχετικά με τους δημοσιονομικούς κανόνες που εφαρμόζονται στον γενικό προϋπολογισμό της Ένωσης, την τροποποίηση των κανονισμών (ΕΕ) αριθ.
1296/2013, (ΕΕ) αριθ.
1301/2013, (ΕΕ) αριθ.
1303/2013, (ΕΕ) αριθ.
1304/2013, (ΕΕ) αριθ.
1309/2013, (ΕΕ) αριθ.
1316/2013, (ΕΕ) αριθ.
223/2014, (ΕΕ) αριθ.
283/2014 και της απόφασης αριθ.
541/2014/ΕΕ και για την κατάργηση του κανονισμού (ΕΕ, Ευρατόμ) αριθ.
966/2012 (ΕΕ L 193 της 30.7.2018, σ. 1).
PP 02 23 04
Δοκιμαστικό σχέδιο — Ανάπτυξη εργαλείων διαλειτουργικότητας στην ψηφιακή ενιαία αγορά Αριθμητικά δεδομένα (Διαχωριζόμενες πιστώσεις) Πιστώσεις 2023 Αναλήψεις υποχρεώσεων
400 000
Πιστώσεις 2022
Πληρωμές
100 000
Αναλήψεις υποχρεώσεων
Εκτέλεση 2021 Πληρωμές
Αναλήψεις υποχρεώσεων
Πληρωμές