23.2.2023
DA
Den Europæiske Unions Tidende
L 58/1423 COMMISSION PILOTPROJEKTER
KAPITEL PP 02 — EUROPÆISKE STRATEGISKE INVESTERINGER (fortsat) PP 02 23
(fortsat)
PP 02 23 03
(fortsat) — udpegelse af bedste praksis og generering af et datalager, som omfatter eksempler på energieffektivt design og energieffektiv anvendelse, der kan tjene som god praksis for virksomheder — på grundlag heraf, udvikling af retningslinjer og en metode til effektive algoritmer, som omfatter de bedste data og præ-trænede modeller, der er fundet, med henblik på rationalisering af træningsaktiviteten.
Formålet er at finde frem til modeller, der reducerer energiforbruget ved at skabe balance mellem mængden af data, der er nødvendige for at træne en model, og mængden af tid til at træne den og antallet af iterationer til at optimere dens parametre og dermed reducere dens kulstofintensitet.
I betragtning af at der i øjeblikket ikke findes nogen metode til at beregne og simulere de miljømæssige virkninger af AI-systemer eller -algoritmer, vil denne undersøgelse danne grundlag for udviklingen af en sådan metode og tilskynde til udrulning heraf — udvikling af en "energieffektivitets- og kulstofintensitetsmærkning" for AI-systemer, dvs. en mærkning, hvorved en udvikler/udbyder kan angive et AI-systems CO2-fodaftryk beregnet ved at anslå effektforbruget for algoritme­ træningen og -udførelsen, herunder offentliggørelse af oplysninger om energikilden og anvendelsen af vedvarende energi.
Denne mærkning vil kræve, at der fastlægges minimumsstandarder og en effektivitetsskala samt en metode og en procedure for offentliggørelse af oplysningerne — på baggrund af "energieffektivitets- og kulstofintensitetsmærkningen", udvikling af et "grøn AI-mærke", nemlig et mærke der tildeles de mindre kulstofintensive og mest energieffektive AI-systemer, og som fremmer de teknikker og procedurer, der anvendes, for at opnå en bedre effektivitet — udpegelse af andre incitamentsløsninger såsom fastlæggelse af indikatorer til måling af bæredygtighedsniveauet for kunstig intelligens og anvendelsen af bæredygtighed som et vurderingskriterium i forbindelse med offentlige udbud — udformning og gennemførelse af en formidlingskampagne for at fremhæve de resultater, der er opnået med undersøgelsen, som skal øge bevidstheden om potentialet i brugen af grøn kunstig intelligens som vektor for miljømæssig bæredygtighed.
Retsgrundlag
Pilotprojekt som omhandlet i artikel 58, stk.
2, i Europa-Parlamentets og Rådets forordning (EU, Euratom) 2018/1046 af 18. juli 2018 om de finansielle regler vedrørende Unionens almindelige budget, om ændring af forordning (EU) nr.
1296/2013, (EU) nr.
1301/2013, (EU) nr.
1303/2013, (EU) nr.
1304/2013, (EU) nr.
1309/2013, (EU) nr.
1316/2013, (EU) nr.
223/2014, (EU) nr.
283/2014 og afgørelse nr.
541/2014/EU og om ophævelse af forordning (EU, Euratom) nr.
966/2012 (EUT L 193 af 30.7.2018, s. 1).
PP 02 23 04
Pilotprojekt — Udvikling af interoperabilitetsværktøjer på det digitale indre marked
Tal (Opdelte bevillinger) Bevillinger 2023 Forpligtelser
400 000
Bevillinger 2022
Betalinger
100 000
Forpligtelser
Betalinger
Gennemførelse 2021 Forpligtelser
Betalinger