10.1.2023.
Trešais periods
Trešais periods
z2 ×N3 ×σew3 !
n3 ¼ ðTE – AEÞ
2
H1
∑h¼1
– z2 ×
H2 N2h1 2 N2h2 2 :seh1  – z2 ×∑h¼1 :s nh1 nh2 eh2
!
LV
ðz×N3 ×σe3 Þ n3 ¼ 2 2 2 ðTE – AEÞ  – z2 ×N1 ×s2e1  – z2 ×N2 ×s2e2 n1 n2
2
H3
σew3 ¼ ∑h¼1 ðNh3 :σ2eh3 Þ
Kļūdu ekstrapolācija
Piemērojot šajā regulā noteiktās darbderīgās metodoloģijas, vienkāršošanas un juridiskās noteiktības labad 5. panta 1. punkta b) apakšpunktā minētajai SRS un 6. panta 1. punkta b) apakšpunktā minētajai vienlīdzīgas varbūtības atlasei piemēro vienu ekstrapolācijas metodi, koeficienta aplēsi.
Tas neierobežo to, kā revīzijas iestādes saskaņā ar Regulas (ES) 2021/ 1060 79. pantu var piemērot citas ekstrapolācijas metodes.
Eiropas Savienības Oficiālais Vēstnesis
Piezīmes Ja katra perioda standartnoviržu atšķirīgos tuvinājumus nevar iegūt / ja tie nav piemērojami, to pašu standartnovirzes vērtību drīkst piemērot visiem periodiem.
Šādā gadījumā σew1þ2þ3 ir vienāds ar kļūdu vienu standartnovirzi σe .
Parametrs σ attiecas uz standartnovirzi, kas iegūta no papildu datiem (piemēram, vēsturiskiem datiem), un s attiecas uz standartnovirzi, kas iegūta no revidētās izlases.
Ja s nav zināms, formulās to var aizstāt ar σ.
Sk. arī iepriekšējās piezīmes par divu periodu vienkāršu gadījumatlasi attiecībā uz standartpieejas izmantošanu izlases lieluma pārrēķinam un 5. panta 6. punktā minēto vispārējo pieeju.
Prognozētā/ekstrapolētā kļūda (SRS/vienlīdzīgas varbūtības atlase): Prognozētā/ekstrapolētā kļūda (SRS/vienlīdzīgas varbūtības atlase): Izsmeļošajiem stratiem prognozētā kļūda ir stratiem piederošajās vienībās konstatēto kļūdu Izsmeļošajiem stratiem prognozētā kļūda ir stratiem piederošajās vienībās konstatēto kļūdu summa: summa: n1
n2
n3
H1
EEe ¼ ∑i¼1 E1i þ ∑i¼1 E2i þ ∑i¼1 E3i Neizsmeļošajiem stratiem prognozētā kļūda ir:
H2
nh2
H2
nh3
Neizsmeļošajiem stratiem prognozētā kļūda ir: H1
EEs ¼ BV1 ×
nh1
EEe ¼ ∑h¼1 ∑i¼1 Eh1i þ ∑h¼1 ∑i¼1 Eh2i þ ∑h¼1 ∑i¼1 Eh3i
n1
n2
n3
1
2
3
∑i¼1 E1i þ BV × ∑i¼1 E2i þ BV × ∑i¼1 E3i n n n 2 3 ∑i¼1 BV1i ∑i¼1 BV2i ∑i¼1 BV3i
nh1
nh2
nh3
∑i¼1 Ei þ ∑H BV × ∑i¼1 Ei þ ∑H N × ∑i¼1 Ei n n h2 h¼1 h¼1 h3 nh3 ∑i¼1 BVi ∑i¼1 BVi 2
h1
3
h2
Prognozētā kļūda datu kopas līmenī ir iepriekšminēto divu elementu summa.
L 7/21
Prognozētā kļūda datu kopas līmenī ir iepriekšminēto divu elementu summa.
EEs ¼ ∑h¼1 BVh1 ×