24.2.2022
SV
Europeiska unionens officiella tidning
L 45/1395 KOMMISSIONEN PILOTPROJEKT
KAPITEL PP 01 — FORSKNING OCH INNOVATION (forts.)
PP 01 22
(forts.)
PP 01 22 01
(forts.)
Anmärkningar Det övergripande målet för detta pilotprojekt är att få till stånd unionens första offentliga databas om modeller som bygger på människans biologi och metoder utan djurförsök, för att ge öppet tillträde för forskarvärlden, bland annat projektutvärderare och kommittéer för etisk översyn.
Varje år används omkring 10 miljoner djur för forsknings- och testningsändamål i hela unionen, och omkring 200 miljoner över hela världen.
Under 2017 inledde kommissionens generaldirektorat med ansvar för gemensamma forskningscentrumet, unionens referenslaboratorium och Europeiska centret för validering av alternativa metoder (Ecvam) en rad studier för prövning av tillgängliga och framväxande modeller utan djurförsök, som används inom forskningen kring sju sjukdomsområden: 1) luftvägssjukdomar, 2) bröstcancer, 3) immunonkologi, 4) immungenicitet hos läkemedel för avancerad terapi, 5) neurodegenerativa sjukdomar, 6) hjärt- och kärlsjukdomar och 7) autoimmunitet.
De två första studierna (om luftvägssjukdomar och bröstcancer) offentliggjordes 2020 medan de andra studierna förväntades följa under 2021.
Trots denna anmärkningsvärda insats riskerar arbetet att hastigt föråldras, eftersom den snabba kunskapstillväxten åtföljs av att kunskapernas användbara livslängd krymper.
Därför syftar detta pilotprojekt till att utveckla en automatiserad AI-databas som samlar in och strukturerar de modeller utan djurförsök som används inom biomedicinsk forskning.
Det handlar då om in vitro-metoder baserade på mänskliga celler och vävnader som framställts med hjälp av vävnadsteknik, eller tillvägagångssätt av typ in silico, där datormodellering och datorsimulering används.
Om AI används för genomgång av den enorma mängd litteratur som publicerats kan man inrätta och upprätthålla en högaktuell källa till den senaste tidens kunskap, där det sammanförts uppgifter om modeller utan djurförsök som används vid biomedicinsk forskning.
Med hjälp av AI kommer man dessutom att kunna utveckla och driva plattformen på ett hållbart sätt, varvid plattformen lätt kan underhållas av en tredje part och ytterligare förfinas med lokalt förankrat stöd.
Insikter i och informationsdelning om framgångsrika modeller utan djurförsök inom biomedicinsk forskning förväntas leda till att forskarvärldens övergång till metoder som bygger på människans biologi uppmuntras, underlättas och potentiellt påskyndas.
Att modeller och metoder som bygger på människans biologi används är i själva verket livsviktigt för att den biomedicinska forskningen ska bli mera relevant, samt för att dess resultat med större sannolikhet ska kunna användas på patienter och för att forskningsresultat snabbare ska omsättas i form av klinisk praxis och folkhälsopraxis.
Att AI används är livsviktigt för automatisering och kostnadseffektiv sökning av de ofantliga mängder data som kommer att krävas för att kunskaperna ska förbli aktuella och tidsenliga.
Tillämpningen av AI har i själva verket redan visat sitt värde och AI används ofta av sådana inrättningar inom unionen som Efsa för automatisering av evidensbaserad vetenskap.
Mål: Detta pilotprojekt kommer i sista hand att leda till utvecklingen av unionens första offentliga databas över modeller utan djurförsök inom biomedicinsk forskning.
Detta kommer att uppnås genom följande: — Att sammanföra resultaten från de sju befintliga studierna från kommissionens generaldirektorat med ansvar för gemensamma forskningscentrumet, unionens referenslaboratorium och Ecvam i en inledande databas. — Att tillämpa resultaten för att möjliggöra framtagning av en AI-stödd algoritm som kommer att mata in ytterligare material i databasen och säkerställa att den förblir aktuell. — Att utforma ytterligare slag av integrering för att utvidga databasen till att innefatta metoder utan djurförsök också i samband med andra sjukdomar hos människan. — Att utveckla ett användarvänligt gränssnitt för att underlätta offentliga innehållssökningar och göra det möjligt att filtrera fram modeller utan djurförsök i samband med specifika sjukdomar hos människan.