24.2.2022
SK
Úradný vestník Európskej únie
L 45/1395 KOMISIA PILOTNÉ PROJEKTY
KAPITOLA PP 01 — VÝSKUM A INOVÁCIE (pokračovanie) PP 01 22
(pokračovanie)
PP 01 22 01
(pokračovanie) Poznámky
Celkovým cieľom tohto pilotného projektu je vytvoriť prvú verejnú databázu modelov založených na ľudskej biológii a metód bez použitia zvierat v Únii, ktorá okrem iného poskytne vedeckým komunitám otvorený prístup s hodnotiteľmi projektov a výbormi pre etické preskúmanie.
V postupoch výskumu a testovania v celej Únii sa každoročne používa približne 10 miliónov a na celom svete približne 200 miliónov zvierat.
V roku 2017 začalo Spoločné výskumné centrum Komisie - Referenčné laboratórium Európskej únie pre alternatívne metódy k testovaniu na zvieratách (GR JRL EURL ECVAM) súbor štúdií s cieľom preskúmať dostupné a nové metódy bez použitia zvierat (NAM), ktoré sa používajú na výskum v siedmich oblastiach chorôb: 1. choroby dýchacích ciest 2. rakovina prsníka 3. imuno-onkológia 4) imunogenicita moderných liečebných medicínskych produktov 5) neurodegeneratívne poruchy, 6) kardiovaskulárne ochorenia a 7) autoimunita.
V roku 2020 boli uverejnené prvé dve štúdie (o chorobách dýchacích ciest a rakovine prsníka), zatiaľ čo ostatné štúdie mali nasledovať v roku 2021.
Napriek tomuto pozoruhodnému úsiliu hrozí, že táto práca sa rýchlo stane zastaranou, keďže rýchle získavanie nových poznatkov je spojené so skrátením doby ich použiteľnosti.
Cieľom tohto pilotného projektu je preto vytvoriť automatizovanú databázu využívajúcu umelú inteligenciu, ktorá bude zhromažďovať a usporadúvať NAM používané na biomedicínsky výskum.
NAM zodpovedajú metódam in vitro založeným na ľudských bunkách a umelých tkanivách alebo metódam využívajúcim počítačového modelovania a simulácie (in silico).
Využívanie umelej inteligencie na skúmanie obrovského súboru publikovanej literatúry umožňuje vytvoriť a udržiavať aktualizovaný, najmodernejší zdroj poznatkov, v ktorom sa porovnávajú NAM používané v biomedicínskom výskume.
Okrem toho prístup založený na umelej inteligencii umožní vyvinutie udržateľnej formy a vykonávania platformy, ktorú bude môcť ľahko udržiavať tretia strana a ďalej zlepšovať s podporou komunity.
Očakáva sa, že pochopením a výmenou informácií o úspešných NAM v biomedicínskom výskume sa podporí, uľahčí a prípadne urýchli prechod vedeckej obce k metodikám založeným na ľudskej biológii.
Využívanie modelov a metód založených na ľudskej biológii je v skutočnosti nevyhnutné na zlepšenie relevantnosti biomedicínskeho výskumu, zvýšenie pravdepodobnosti, že výsledky sa prenesú na pacientov, a na urýchlenie prenosu výsledkov výskumu do klinickej praxe a praxe v oblasti verejného zdravia.
Využívanie umelej inteligencie má zásadný význam pre automatizáciu a nákladovo efektívne získavanie obrovského množstva údajov, ktoré budú potrebné na zabezpečenie aktualizácie a aktuálnosti poznatkov.
Používanie umelej inteligencie sa už v skutočnosti osvedčilo a inštitúcie Únie, ako je EFSA, ju často používajú na automatizáciu vedy založenej na dôkazoch.
Ciele:
Tento pilotný projekt nakoniec vyústi do vývoja prvej verejnej databázy NAM založenej na ľudskej biológii Únie pre biomedicínsky výskum.
Dosiahne sa to: — spojením výsledkov siedmich existujúcich štúdií GR JRC EURL ECVAM s cieľom vytvoriť počiatočnú databázu; — použitím týchto výsledkov s cieľom umožniť učenie algoritmu s podporou umelej inteligencie, ktorý bude ďalej plniť databázu a zabezpečí jej aktuálnosť; — návrhom ďalšej integrácie s cieľom rozšíriť databázu tak, aby zahŕňala NAM pre ďalšie ľudské ochorenia; — vytvorením používateľsky ústretového webového rozhrania s cieľom uľahčiť verejnosti vyhľadávať v obsahu a umožniť filtrovanie NAM pre konkrétne ochorenia ľudí;