24.2.2022
PT
Jornal Oficial da União Europeia
L 45/1395 COMISSÃO PROJETOS-PILOTO
CAPÍTULO PP 01 — INVESTIGAÇÃO E INOVAÇÃO (continuação) PP 01 22
(continuação)
PP 01 22 01
(continuação) Observações O objetivo geral deste projeto-piloto é criar a primeira base de dados pública da União sobre modelos baseados na biologia humana e métodos que não envolvam animais aberta à comunidade científica com avaliadores de projetos e comités de análise ética, entre outros.
Cerca de 10 milhões de animais são utilizados anualmente em procedimentos de investigação e ensaio na União e a nível mundial são utilizados cerca de 200 milhões.
Em 2017, o Centro de Investigação Comum - Laboratório de Referência da União Europeia para as Alternativas à Experimentação em Animais (EURL ECVAM da DG JRC) da Comissão lançou um conjunto de estudos para analisar os modelos que não envolvam animais (MNA) disponíveis e emergentes utilizados para a investigação na área de sete doenças: 1) doenças das vias respiratórias 2) cancro da mama 3) imuno-oncologia 4) imunogenicidade de medicamentos terapêuticos avançados 5) distúrbios neurodegenerativos, 6) doenças cardiovasculares e 7) autoimunidade.
Em 2020 foram publicados os dois primeiros estudos (sobre as doenças das vias respiratórias e o cancro da mama) e os outros eram esperados em 2021.
Apesar deste esforço notável, este trabalho está em risco de ficar rapidamente desatualizado, uma vez que o aumento rápido do conhecimento é acompanhado por uma diminuição do seu tempo de vida útil.
Por conseguinte, o objetivo deste projeto-piloto é desenvolver uma base de dados automatizada de inteligência artificial (IA) que recolha e estruture os MNA em utilização na investigação biomédica.
Os MNA correspondem a métodos in vitro baseados em células humanas e na engenharia de tecidos ou em abordagens in silico que utilizam a modelização e a simulação computacionais.
A utilização da IA para explorar a vasta literatura publicada permite criar e manter uma fonte de conhecimentos de ponta atualizados que reúna os MNA aplicados na investigação biomédica.
Além disso, a abordagem através de IA permitirá uma conceção e uma execução sustentáveis da plataforma, que pode ser facilmente mantida por terceiros e aperfeiçoada com o apoio da sua comunidade.
Graças à compreensão e à partilha de informações sobre os MNA bem-sucedidos na investigação biomédica, espera-se que a transição da comunidade científica para as metodologias baseadas na biologia humana seja incentivada, facilitada e potencialmente acelerada.
Com efeito, a utilização de modelos e métodos baseados na biologia humana é vital para melhorar a relevância da investigação biomédica, para aumentar a probabilidade de os resultados se traduzirem no tratamento dos doentes e para acelerar a transferência dos resultados da investigação para as práticas clínicas e de saúde pública.
A utilização da IA é vital para automatizar e extrair de forma economicamente viável a enorme quantidade de dados que são necessários para garantir que o conhecimento seja atualizado e esteja em dia.
Com efeito, a aplicação da IA já provou a sua valia e é frequentemente utilizada pelas instituições da União, como a EFSA, para a automatização da ciência baseada em dados concretos.
Objetivos: O resultado deste projeto-piloto será, em última análise, o desenvolvimento da primeira base de dados pública da União sobre MNA baseados na biologia humana para a investigação biomédica.
Este resultado será atingido através: — Da combinação dos resultados dos sete estudos existentes do EURL ECVAM da DG JRC para criar uma base de dados inicial. — Da aplicação destes resultados para permitir treinar um algoritmo dotado de IA que irá alimentar a base de dados e assegurar a sua atualização. — Da conceção de novas integrações para alargar a base de dados de modo a incluir os MNA para outras doenças humanas. — Do desenvolvimento de uma interface de fácil utilização na internet para facilitar as pesquisas públicas do seu conteúdo e permitir a criar filtros para pesquisar os MNA para doenças humanas específicas.