24.2.2022
IT
Gazzetta ufficiale dell’Unione europea
L 45/1395 COMMISSIONE PROGETTI PILOTA
CAPITOLO PP 01 — RICERCA E INNOVAZIONE (seguito) PP 01 22
(seguito)
PP 01 22 01
(seguito) Commento L'obiettivo principale del presente progetto pilota è creare la prima banca dati pubblica dell'Unione di modelli basati sulla biologia umana e di metodi alternativi alla sperimentazione animale, fornendo un accesso aperto alla comunità scientifica con valutatori di progetti e comitati di revisione etica, tra le altre cose.
Ogni anno circa 10 milioni di animali sono utilizzati in procedure di ricerca e sperimentazione nell'Unione e circa 200 milioni nel mondo.
Nel 2017 il laboratorio di riferimento dell'Unione europea per le alternative alla sperimentazione animale (EURL ECVAM) del Centro comune di ricerca (JRC) della Commissione ha lanciato una serie di studi per rivedere i modelli alternativi alla sperimentazione animale disponibili ed emergenti da utilizzare nella ricerca in sette aree patologiche: 1) malattie dell'apparato respiratorio, 2) cancro al seno, 3) immuno-oncologia, 4) immunogenicità dei medicinali terapeutici avanzati, 5) patologie neurodegenerative, 6) malattie cardiovascolari e 7) autoimmunità.
Nel 2020 sono stati pubblicati i primi due studi (sulle malattie dell'apparato respiratorio e sul cancro al seno) mentre gli altri dovrebbero seguire nel 2021.
Nonostante l'impegno considerevole, questo lavoro rischia di divenire rapidamente obsoleto, dato che il rapido aumento delle conoscenze è affiancato da una riduzione della durata della loro vita utile.
Pertanto il progetto pilota mira a sviluppare una banca dati automatizzata basata sull'intelligenza artificiale (IA) che raccolga e strutturi i metodi alternativi alla sperimentazione animale da usare nella ricerca biomedica.
I metodi alternativi alla sperimentazione animale sono metodi in vitro basati su cellule umane e tessuti ingegnerizzati o metodi in silico che ricorrono alla modellizzazione e alla simulazione computerizzate.
L'utilizzo dell'IA per esplorare il vasto corpus della letteratura pubblicata permette la creazione e il mantenimento di una fonte di conoscenze aggiornata e all'avanguardia che raccolga i metodi alternativi alla sperimentazione animale applicati alla ricerca biomedica.
Inoltre l'approccio basato sull'IA consentirà di sviluppare una progettazione e un'attuazione sostenibili della piattaforma, che potrà essere facilmente mantenuta da un terzo e ulteriormente arricchita mediante un sostegno a livello di comunità.
La comprensione e la condivisione di informazioni sui metodi alternativi alla sperimentazione animale nella ricerca biomedica dovrebbero promuovere, facilitare e potenzialmente accelerare la transizione della comunità scientifica a metodologie basate sulla biologia umana.
Infatti, l'uso di modelli e metodi basati sulla biologia umana è fondamentale per migliorare la rilevanza della ricerca biomedica, per aumentare la probabilità che i risultati siano rilevanti per i pazienti e per accelerare il passaggio dei risultati della ricerca in pratiche sanitarie pubbliche e cliniche.
L'uso dell'IA è fondamentale per l'automazione e il reperimento efficace sotto il profilo dei costi di un'enorme quantità di dati che saranno necessari per garantire l'aggiornamento e l'attualità dei dati.
L'applicazione dell'IA ha in effetti già dimostrato la sua validità e le istituzioni dell'Unione, ad esempio l'EFSA, ne fanno spesso uso per l'automazione di dati scientifici comprovati.
Obiettivi: In ultima istanza, il presente progetto pilota comporterà lo sviluppo della prima banca dati pubblica dell'Unione contenente i metodi alternativi alla sperimentazione animale e basati sulla biologia umana per la ricerca biomedica.
Tale traguardo sarà conseguito attraverso quanto segue: — analizzare congiuntamente i risultati dei sette studi esistenti realizzati dall'EURL ECVAM della DG JRC per creare una banca dati iniziale; — applicare tali risultati per consentire la formazione di un algoritmo basato sull'IA che popolerà ulteriormente la banca dati e ne garantirà l'aggiornamento; — progettare ulteriori integrazioni per ampliare la banca dati al fine di includere i metodi alternativi alla sperimentazione animale per altre malattie umane; — sviluppare un'interfaccia web di facile utilizzo per facilitare le ricerche pubbliche di contenuti e consentire il filtraggio dei metodi alternativi alla sperimentazione animale per specifiche malattie umane;