24.2.2022
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Journal officiel de l’Union européenne
L 45/1395 COMMISSION PROJETS PILOTES
CHAPITRE PP 01 — RECHERCHE ET INNOVATION (suite) PP 01 22
(suite)
PP 01 22 01
(suite) Commentaires L'objectif général de ce projet pilote consiste à créer la première base de données publique de l'Union de modèles fondés sur la biologie humaine et de méthodes non animales, donnant un accès ouvert à la communauté scientifique, entre autres à des évaluateurs de projets et des comités d'éthique.
Environ 10 millions d'animaux sont utilisés dans des procédures de recherche et d'essais dans l'ensemble de l'Union chaque année et près de 200 millions dans le monde.
En 2017, le laboratoire de référence de l’Union européenne pour les méthodes de substitution à l’expérimentation animale (EURL-CEVMA) de la Commission, DG CCR, s'est lancé dans une série d'études visant à réexaminer les modèles d'expérimentation non animale disponibles et émergents, utilisés dans la recherche dans sept groupes de maladies: 1) les maladies des voies respiratoires, 2) le cancer du sein, 3) l'immuno-oncologie, 4) l'immunogénicité des médicaments thérapeutiques avancés, 5) les affections neurodégé­ nératives, 6) les maladies cardiovasculaires et 7) l'auto-immunité.
En 2020, les deux premières études (sur les maladies des voies respiratoires et le cancer du sein) ont été publiées; les autres suivront en 2021.
En dépit de cet effort remarquable, ces travaux risquent de rapidement devenir obsolètes, étant donné que l'augmentation rapide des connaissances s'accompagne d'une baisse de leur durée de vie utile.
Par conséquent, l'objectif de ce projet pilote consiste à mettre au point une base de données automatisée par intelligence artificielle qui recense et structure les méthodes non animales utilisées dans la recherche biomédicale.
Les méthodes non animales correspondent à des méthodes in vitro basées sur des cellules humaines et l'ingénierie tissulaire ou à des approches in silico utilisant la modélisation et la simulation informatiques.
Utiliser l'IA pour fouiller le vaste ensemble de littérature publiée permet la création et l'entretien de sources de connaissances à jour et à la pointe de la technique rassemblant les méthodes non animales appliquées à la recherche biomédicale.
De plus, l'approche fondée sur l'IA permettra la mise au point d'une conception et mise en œuvre durables de la plateforme, pouvant être facilement entretenue par une tierce partie et encore affinée par le soutien de la communauté.
En comprenant et en partageant les informations sur les méthodes non animales couronnées de succès dans le domaine de la recherche biomédicale, on s'attend à ce que la transition de la communauté scientifique vers des méthodes fondées sur la biologie humaine soit encouragée, facilitée et éventuellement accélérée.
En fait, l'utilisation de modèles et de méthodes fondés sur la biologie humaine est essentielle pour améliorer la pertinence de la recherche biomédicale, pour augmenter la probabilité de voir les résultats profiter aux patients et pour accélérer le transfert des résultats de la recherche vers des pratiques cliniques et de santé publique.
L'utilisation de l'IA est essentielle pour l'automatisation et l'extraction rentable de larges quantités de données nécessaires pour faire en sorte que les connaissances restent actuelles et à jour.
En fait, l'application de l'IA a déjà fait ses preuves et est souvent utilisée par les institutions de l’Union telles que l'EFSA pour l'automatisation des données scientifiques probantes.
Objectifs: En fin de compte, ce projet pilote débouchera sur la mise au point de la première base de données publique de l'Union qui recense les méthodes non animales fondées sur la biologie humaine pour la recherche biomédicale.
Cet objectif sera atteint au moyen des actions suivantes: — combiner les résultats des sept études existantes du laboratoire de référence de l’Union pour les méthodes de substitution à l’expérimentation animale (EURL-CEVMA) de la Commission européenne, DG CCR, pour créer une base de données initiale. — appliquer ces résultats pour permettre la formation d'un algorithme fondé sur l'IA qui enrichira encore la base de données et veiller à ce qu'elle reste à jour. — concevoir d'autres intégrations pour étendre la base de données afin qu'elle comprenne des méthodes non animales pour d'autres maladies humaines. — mettre au point une interface web conviviale pour faciliter les recherches de contenu par le public et permettre de filtrer les résultats pour afficher les méthodes non animales pour des maladies humaines spécifiques.