hirine/wikipedia-vietnamese-1M296K-dataset huggingface dataset:
Người bán vải

Người bán vải ban đầu là một thuật ngữ cho một nhà bán lẻ hoặc bán buôn vải chủ yếu cho quần áo. Một người bán vải có thể bổ sung hoạt động như một thương gia vải hoặc một người bán kim chỉ.

== Lịch sử ==
Người bán vải là một bang hội thương mại quan trọng trong thời trung cổ, khi những người bán vải hoạt động từ các cửa hàng của người bán vải. Tuy nhiên, ý nghĩa ban đầu của thuật ngữ này phần lớn đã không còn được sử dụng.

Năm 1724, Jonathan Swift đã viết một loạt các cuốn sách nhỏ châm biếm trong vỏ bọc của một người bán vải được gọi là "Thư của Drapier".

== Người bán vải trong lịch sử ==
Một số người đáng chú ý có lúc này hay lúc khác làm việc như những người bán vải bao gồm:

- Ngài Thomas Adams, Nam tước thứ 1
- William Barley
- Norman Birkett
- Margaret Bondfield
- Eleanor Coade (1733 Từ1821), nữ doanh nhân thành đạt với đá Coade
- Harry S. Truman, người bán kim chỉ trước khi trở thành Thượng nghị sĩ, Phó tổng thống và Tổng thống
- Antonie van Leeuwenhoek
- John Spedan Lewis
- Anthony Munday
- Thomas Burberry, người sáng lập thương hiệu thời trang "Burberry"
- HG Wells
- Edward Whalley, người tự tử, anh em họ của Oliver Cromwell
- George Williams, người sáng lập YMCA
- John Woodward, nhà địa chất và bác sĩ của Vua Charles II
- John Graunt, người sáng lập khoa học nhân khẩu học

== Sử dụng hiện tại ==
Một người bán vải hiện được xác định là một vai trò có tay nghề cao trong ngành công nghiệp thời trang. Thuật ngữ này được sử dụng trong một xưởng thiết kế thời trang hoặc thiết kế trang phục cho những người được giao nhiệm vụ tạo ra các sản phẩm may mặc hoặc các mẫu bằng cách treo vải lên trên một mẫu váy; treo lên sử dụng một hình dạng con người để định vị vật lý vải thành một mô hình mong muốn. Đây là một phương pháp thay thế cho soạn thảo, khi ban đầu quần áo được xử lý từ các phép đo trên giấy.

Một người thợ may thời trang cũng có thể được gọi là "người đầu tiên" bởi vì họ thường là người sáng tạo lành nghề nhất trong xưởng và là "người đầu tiên" làm việc với vải cho quần áo. Tuy nhiên, một người đầu tiên trong một studio trang phục thường là một trợ lý cho người thợ may. Họ chịu trách nhiệm cắt vải với các mẫu và hỗ trợ phụ kiện trang phục.

== Xem thêm ==
- Draper - họ lấy từ nghề nghiệp
- Nghề bán vải
- Hội trường vải Kraków - Cột mốc thời Phục hưng của Krakow, Ba Lan
- Vật được làm và bán
- Công ty vải Worshipful
Dubai Tennis Championships 2019 - Đơn nữ

Elina Svitolina là đương kim vô địch hai lần, nhưng thua ở vòng bán kết trước Belinda Bencic.

Bencic là nhà vô địch, đánh bại Petra Kvitová trong trận chung kết, 6–3, 1–6, 6–2. Đây là lần thứ hai trong sự nghiệp, Bencic đánh bại 4 tay vợt trong Top 10 liên tiếp để giành danh hiệu Premier 5 liên tiếp.

==Hạt giống==
8 hạt giống hàng đầu được miễn vào vòng 2. 

==Liên kết ngoài==
- Kết quả vòng đấu chính thức
- Kết quả vòng loại
Dubai Tennis Championships 2019 - Đôi nữ

Chan Hao-ching và Yang Zhaoxuan là đương kim vô địch, nhưng không chọn thi đấu với nhau. Chan thi đấu với chị cô Latisha, nhưng thua ở bán kết trước Hsieh Su-wei và Barbora Strýcová. Yang thi đấu với Abigail Spears, nhưng thua ở vòng 1 trước Eugenie Bouchard và Sofia Kenin.

Hsieh và Strýcová là nhà vô địch, đánh bại Lucie Hradecká và Ekaterina Makarova trong trận chung kết, 6–4, 6-4.

==Hạt giống==
4 hạt giống hàng đầu được miễn vào vòng 2. 

==Tham khảo==
- Kết quả vòng đấu chính thức
Chapman (nghề nghiệp)

Chapman (số nhiều: "chapmen)" là một đại lý lưu động hoặc bán rong ở nước Anh thời cận đại.

== Từ nguyên ==
Tiếng Anh "cổ céapmann" là thuật ngữ thường được sử dụng của "đại lý, người bán", so với "koopman" Hà Lan có cùng ý nghĩa. Tiếng Anh "cổ" có nghĩa là "thỏa thuận, trao đổi, kinh doanh". Tính từ hiện đại "giá rẻ" là một sự phát triển tương đối gần đây từ cụm từ "giá rẻ tốt", nghĩa đen là "một thỏa thuận tốt" (xem "goedkoop" hiện đại của Hà Lan = giá rẻ). Từ này cũng xuất hiện trong các tên như Cheapside, Eastcheap và Chepstow: tất cả thị trường hoặc nơi giao dịch. Tên của thủ đô Copenhagen của Đan Mạch có nguồn gốc tương tự, bắt nguồn từ "Køpmannæhafn", có nghĩa là "bến cảng của thương nhân" hoặc "thiên đường của người mua".

Đến năm 1600, từ "chapman" đã được áp dụng cho một đại lý lưu hành, nhưng nó vẫn được sử dụng cho "khách hàng, người mua" cũng như "thương gia" trong thế kỷ 17 và 18. Thuật ngữ tiếng lóng cho người đàn ông, "chap" phát sinh từ việc sử dụng từ viết tắt để chỉ một khách hàng, một người để mặc cả.

Từ này được áp dụng cho những người bán hàng rong sách "chapbook", giấy in và những vật phẩm tương tự. Sự tham gia của họ vào thương mại cung cấp một cái nhìn sâu sắc phác họa về các phương pháp của các nhà vận động chính trị và tôn giáo trong thời kỳ Nội chiến Anh như là ví dụ.

Chapman cũng là một tên cá nhân phổ biến của tầng lớp đi đầu trong lĩnh vực thương mại.

== Ví dụ sử dụng ==
Một ví dụ về việc sử dụng thuật ngữ này được tìm thấy trong những dòng mở đầu của bài thơ "Tam o 'Shanter" của Robert Burns:

== Xem thêm ==
- Những người có tên Chapman
- Địa điểm và những thứ có tên Chapman

==Tham khảo==
- Từ điển tiếng Anh Oxford.

== Liên kết ngoài ==
- Một ví dụ về việc sử dụng từ này vào năm 1739.
Boxwallah

Boxwallah là từ để chỉ những người bán rong du lịch quy mô nhỏ ở Ấn Độ. Họ được gọi là boxwallah vì những hộp lớn mà họ mang theo hàng hóa (thường là quần áo và trang sức trang phục), mặc dù thuật ngữ này đã được áp dụng cho bất kỳ người bán rong du lịch nào và cả những người tham gia vào các hoạt động kinh doanh và thương mại (trái ngược đến "babus" hoặc công chức). Boxwallahs, những người bán hàng rong với những chiếc hộp, là một cảnh tượng phổ biến trên đường phố Delhi và các thành phố phía bắc Ấn Độ khác từ khoảng năm 1865 đến 1948. Boxwallah English là từ tiếng Anh chỉ quảng cáo và thương mại mà người Anh sử dụng khi tương tác với người Ấn Độ (thương nhân) trong thời kỳ Raj thuộc Anh.

The Boxwallah cũng là tựa phim của ITV Playhouse TV được phát sóng vào ngày 31 tháng 7 năm 1982 và có sự tham gia của Leo McKern và Rachel Kempson.

== Boxwallah trong tiểu thuyết ==
Rudyard Kipling đặc biệt bị thu hút bởi ý tưởng về một boxwallah và ý tưởng về một boxwallah có mặt trong một số truyện ngắn của anh ta. Trong "Từ biển đến biển", Kipling nói về một cô gái Miến Điện bị ngược đãi như thể cô là một "Boxwallah ở Delhi", có lẽ vì nhân vật chính đã mặc cả quá khó với cô. Trong "The Sending of Dana Da", có một cảnh chết ám chỉ đến kiếp trước của anh ta là một boxwallah. Nổi tiếng nhất, Kipling đã sử dụng 'Boxwallah' làm bút danh vặn lại của mình về cuộc sống của người Anh Ấn Độ trong "An East Backwater". Evelyn Waugh cũng đề cập đến một 'wallah' ở cuối truyện ngắn "Sự cố ở Azania".
Mali (GPU)

Dòng bộ xử lý đồ họa (tiếng Anh: "graphics processing unit" hay GPU) Mali là các lõi sở hữu trí tuệ bán dẫn được sản xuất bởi ARM Holdings để cấp phép cho các thiết kế ASIC khác nhau của các đối tác ARM.

Dòng GPU này là kết quả của thương vụ ARM Holdings mua lại Falanx Microsystems A/S vào ngày 23 tháng 6 năm 2006.

==Liên kết ngoài==
- Graphics Processing from ARM website
- Mali Developer Center a developer focused site run by ARM
- V500
- V550
- Lima driver
Christine Georges Diguibaye

Christian Georges Diguimbaye là một chính trị gia của Chad. Ông là bộ trưởng Bộ tài chính kể từ tháng 2 năm 2017.

== Nghề nghiệp ==
Diguimbaye trước đây từng là một quan chức của Liên minh châu Phi tại Addis Ababa. Ông được Tổng thống Idriss Déby bổ nhiệm làm bộ trưởng bộ tài chính vào ngày 6 tháng 2 năm 2017, sau khi Mbogo Ngabo Selil bị sa thải vào tháng 1.
Abierto Mexicano Telcel 2019

Giải quần vợt México Mở rộng 2019 là một giải quần vợt chuyên nghiệp được thi đấu trên mặt sân cứng ngoài trời. Đây sẽ là lần thứ 26 của giải nam (19 của giải nữ), và là một phần của ATP World Tour 2019 và WTA Tour 2019. Giải đấu sẽ diễn ra ở Acapulco, México từ ngày 25 tháng 2 đến ngày 2 tháng 3 năm 2019, tại Princess Mundo Imperial.

==Điểm và tiền thưởng==
===Tiền thưởng===
<br>

==Nội dung đơn ATP==
===Hạt giống===
- Bảng xếp hạng vào ngày 18 tháng 2 năm 2019.

===Vận động viên khác===
Đặc cách:
- David Ferrer
- Gerardo López Villaseñor
- Emilio Nava

Miễn đặc biệt:
- Mackenzie McDonald

Vượt qua vòng loại:
- Federico Gaio
- Marcel Granollers
- Ryan Harrison
- Alexei Popyrin

Thua cuộc may mắn:
- Guillermo García López

===Rút lui===
- Kevin Anderson → thay thế bởi Mischa Zverev
- Grigor Dimitrov → thay thế bởi Cameron Norrie
- Taylor Fritz → thay thế bởi Guillermo García López
- Martin Kližan → thay thế bởi Yoshihito Nishioka

==Nội dung đôi ATP==
===Hạt giống===
- Bảng xếp hạng vào ngày 18 tháng 2 năm 2019.

===Vận động viên khác===
Đặc cách:
- Santiago González / Aisam-ul-Haq Qureshi
- Nicholas Monroe / Miguel Ángel Reyes-Varela

Vượt qua vòng loại:
- Peter Gojowczyk / Kevin Krawietz

==Nội dung đơn WTA==
===Hạt giống===
- Bảng xếp hạng vào ngày 18 tháng 2 năm 2019.

===Vận động viên khác===
Đặc cách:
- Victoria Azarenka
- Renata Zarazúa
- Jil Teichmann

Vượt qua vòng loại:
- Irina Bara
- Ysaline Bonaventure
- Varvara Flink
- Beatriz Haddad Maia
- Christina McHale
- Conny Perrin

Thua cuộc may mắn:
- Martina Trevisan

===Rút lui===
- Ekaterina Alexandrova → thay thế bởi Laura Siegemund
- Eugenie Bouchard → thay thế bởi Amanda Anisimova
- Hsieh Su-wei → thay thế bởi Marie Bouzková
- Ajla Tomljanović → thay thế bởi Bianca Andreescu
- Stefanie Vögele → thay thế bởi Martina Trevisan

==Nội dung đôi WTA==
===Hạt giống===
- Bảng xếp hạng vào ngày 18 tháng 2 năm 2019.

===Vận động viên khác===
Đặc cách:
- Marie Bouzková / Renata Zarazúa
- Victoria Rodríguez / Ana Sofía Sánchez

==Nhà vô địch==
===Đơn nam===
- Nick Kyrgios đánh bại Alexander Zverev, 6–3, 6–4.

===Đơn nữ===
- Wang Yafan đánh bại Sofia Kenin, 2–6, 6–3, 7–5.

===Đôi nam===
- Alexander Zverev / Mischa Zverev đánh bại Austin Krajicek / Artem Sitak, 2–6, 7–6, [10–5]

===Đôi nữ===
- Victoria Azarenka / Zheng Saisai đánh bại Desirae Krawczyk / Giuliana Olmos, 6–1, 6–2.
Mâm xôi đen

Mâm xôi đen hay dâu đen (tiếng Anh: "blackberry") là một loại trái cây ăn được và được tạo ra từ nhiều loài trong chi Rubus thuộc họ Rosaceae, con lai trong số các loài này thuộc phân chi "Rubus" và con lai giữa các phân chi "Rubus" và "Idaeobatus". Phân loại của quả mâm xôi đen trong lịch sử đã bị nhầm lẫn vì lai và sự tiếp hợp vô tính, do đó các loài thường được nhóm lại với nhau và được gọi là tập hợp loài. Ví dụ: toàn bộ phân chi " Rubus " được gọi là tập hợp "Rubus frnomosus", mặc dù các loài "R. fruticosus" được coi là đồng nghĩa của "R. plicatus".

==Dinh dưỡng==
Mâm xôi chứa nhiều chất xơ (cả dạng hòa tan và không hòa tan), vitamin C và vitamin K.

==Liên kết ngoài==
- BBC h2g2 article on Blackberries
- USDA Plants Classification Report
- From Idea to Supermarket:The Process of Berry Breeding including pictures of blackberry emasculation and pollination
RevPAR được điều chỉnh

RevPAR được điều chỉnh (hoặc ARPAR, doanh thu được điều chỉnh cho mỗi phòng có sẵn), là một chỉ số hiệu suất được sử dụng trong ngành khách sạn. Nó được tính bằng cách chia doanh thu thuần biến đổi của một tài sản cho tổng số phòng có sẵn (xem thêm các công thức dưới đây).

Sự khác biệt giữa ARPAR và các số liệu khác (RevPAR, TRevPAR, GOPPAR) là nó chiếm chi phí biến đổi và doanh thu bổ sung.

== Tính toán ==
Các công thức khác nhau có thể được sử dụng để tính toán ARPAR 

- (Doanh thu phòng + Doanh thu khác - Số lượng phòng chiếm dụng) / Tổng số phòng có sẵn để bán
- (Doanh thu phòng / Số phòng bị chiếm dụng + Doanh thu khác / Số phòng bị chiếm dụng - VarCPOR) x Chiếm
- [(Doanh thu phòng / Số phòng bị chiếm dụng + Doanh thu khác / Số phòng bị chiếm dụng - VarCPOR) х Số lượng phòng bị chiếm dụng] / (Số phòng tại khách sạn x Số ngày trong kỳ)

Trong đó VarCPOR là Chi phí biến đổi cho mỗi phòng ở

Công thức được sử dụng phổ biến nhất là:

- ARPAR = (ADR - Chi phí biến đổi cho mỗi phòng thỉnh thoảng + Doanh thu bổ sung cho mỗi phòng thỉnh thoảng) x Chiếm

== Làm thế nào nó so sánh với RevPAR ==
ARPAR chiếm chi phí biến đổi và doanh thu bổ sung, do đó, nó phản ánh lợi nhuận (dòng dưới cùng) so với doanh thu hàng đầu.

== Làm thế nào nó so sánh với GOPPAR ==
Tài khoản GOPPAR cho tất cả các chi phí (không chỉ biến) và là hồi tố. ARPAR xem xét doanh thu từ tất cả các bộ phận và chỉ chi phí var và có thể được sử dụng trong dự báo.

== Điều kiện ==
- Không có công thức tiêu chuẩn cho CPOR (chi phí cho mỗi phòng chiếm dụng) trong ngành và không có tiêu chuẩn hóa liên quan đến việc tách chi phí biến đổi khỏi cố định, đòi hỏi phải tính gần đúng khi tính toán VarCPOR. Tuy nhiên, những tính toán này chỉ được thực hiện một lần.
- Do những điều trên, ARPAR của từng thuộc tính riêng lẻ không thể so sánh với các thuộc tính khác và chỉ dành cho sử dụng nội bộ.

== Xem thêm ==
- GOPPAR
- TRevPAR
- RevPAR
Avercast

== Tổng quan công ty ==
Avercast là một công ty phần mềm quốc tế có trụ sở tại Rexburg, Idaho, Hoa Kỳ. Được thành lập vào năm 2008 bởi nhu cầu giải pháp đồng sáng lập Gene Averill, Avercast đã mở rộng để bao gồm hai mươi văn phòng khu vực tại 10 quốc gia trên năm châu lục.

Năm 2010, Avercast đã được đưa vào danh sách 100 nguồn động lực có ảnh hưởng nhất và máy khuấy của tạp chí Supply <nowiki>&</nowiki>amp; Điều hành Nhu cầu Chain.

Vào năm 2011, Gene Averill, người sáng lập và giám đốc điều hành của Avercast, được tạp chí điều hành chuỗi cung ứng và chuỗi cung ứng biết đến. Gene Averill đã đi tiên phong trong nhiều công nghệ lập kế hoạch quản lý nhu cầu phổ biến trong ngành công nghiệp ngày nay.

Năm 2011, Avercast đã được công nhận bởi danh sách 100 dự án chuỗi cung ứng tuyệt vời của tạp chí chuỗi cung ứng và chuỗi cung ứng cho Markwins International.

Năm 2011, Avercast đã ra mắt một trong những nền tảng quản lý nhu cầu dựa trên đám mây đầu tiên nhằm vào các công ty vừa và nhỏ. Các dịch vụ đám mây của công ty cho phép người dùng mua các công cụ phần mềm quản lý nhu cầu à la carte mà không cần phải mua hoặc nâng cấp bất kỳ phần cứng nào.
Xây dựng dự trữ

Xây dựng dự trữ (tiếng Anh: "Build to stock"), hoặc sản xuất dự trữ, thường được viết tắt là BTS hoặc MTS, là cách tiếp cận sản xuất trước trong đó kế hoạch sản xuất có thể dựa trên dự báo doanh số và/hoặc nhu cầu lịch sử. BTS thường được kết hợp với các kỹ thuật sản xuất hàng loạt cách mạng công nghiệp, trong đó dự đoán nhu cầu số lượng lớn hàng hóa được sản xuất và dự trữ trong kho.

== Tổng quan ==
Xây dựng dự trữ thường được coi là một giải pháp thích hợp cho các sản phẩm có ít dòng sản phẩm và thời gian chuyển đổi dài giữa các sản phẩm đắt tiền.

Một số công ty xây dựng tất cả các sản phẩm của họ để đặt hàng trong khi những công ty khác xây dựng chúng để chứng khoán. Với sự phổ biến rộng rãi của các sản phẩm, có một số nhà sản xuất thực hiện phương pháp lai, trong đó một số mặt hàng được xây dựng để dự trữ và các mặt hàng khác được xây dựng để đặt hàng.

Xây dựng dự trữ đã được thay thế trong nhiều ngành bằng cách "xây dựng theo đơn đặt hàng", trong đó các mặt hàng được sản xuất theo đơn đặt hàng cụ thể.
Quyền LGBT ở Iceland

Quyền đồng tính nữ, đồng tính nam, song tính và chuyển giới ở Iceland rất tiến bộ. Vào tháng 2 năm 2009, một chính phủ thiểu số nhậm chức, đứng đầu là Jóhanna Sigurðardóttir, lần đầu tiên thế giới công khai đồng tính người đứng đầu chính phủ trong thời hiện đại. Quốc hội Iceland đã sửa đổi luật hôn nhân của đất nước vào ngày 11 tháng 6 năm 2010 bằng cách nhất trí bỏ phiếu để xác định hôn nhân là giữa hai cá nhân, do đó làm cho hôn nhân đồng giới trở thành hợp pháp. Luật có hiệu lực vào ngày 27 tháng 6 năm 2010. Ngoài ra, kể từ năm 2006, các cặp đồng giới đã có quyền được nhận con nuôi và IVF. Iceland thường được gọi là một trong những quốc gia thân thiện với LGBT nhất trên thế giới.
Tính toán dự báo đạt được

Tính toán dự báo đạt được định kỳ (ví dụ hàng tháng) cung cấp khả năng hiển thị cho thành tựu chung của kế hoạch và tổng thành kiến kinh doanh. Khoảng thời gian của hoạt động vận chuyển nên được so sánh với dự báo được đặt cho khoảng thời gian một số ngày / tháng cụ thể trước khi gọi là Lag. Lag được dựa trên thời gian giao hàng từ vị trí đặt hàng đến giao hàng. Ví dụ: nếu thời gian chờ của một đơn hàng là 3 tháng, thì ảnh chụp dự báo sẽ là Lag 3 tháng (Lag 3).

formula_1>

== Sử dụng ==
Được sử dụng cùng với độ chính xác dự báo và độ lệch dự báo để có cái nhìn đầy đủ về tác động của lỗi dự báo đối với hoạt động.

- Dự báo Thành tích được sử dụng để đánh giá thành tựu chung của kế hoạch cung hoặc cầu và xác định sai lệch cấp cao nhất của kế hoạch
- Độ chính xác của dự báo có trọng số (WFA) hoặc MAPE được sử dụng để đo lường sức khỏe của người dùng trong các sản phẩm của dự báo
- Xu hướng dự báo được sử dụng để đo lường xu hướng của đơn vị hàng tồn kho (SKU) liên tục theo hoặc vượt dự báo

== Giải thích bằng ví dụ ==
Khi được sử dụng trong cuộc họp Lập kế hoạch bán hàng và vận hành, kết quả đạt được dự báo cần được xem xét và thực hiện hành động thích hợp:

- Việc nhất quán trong việc đạt được các dự báo có thể dẫn đến việc hết hàng hoặc các vấn đề dịch vụ nếu các hoạt động không có khả năng hoặc sự nhanh nhẹn để đáp ứng với việc đạt được.
- Phù hợp với việc đạt được các dự báo có thể có khả năng dẫn đến hàng tồn kho dư thừa và lỗi thời. Nhanh nhẹn kinh doanh là cần thiết để ngăn chặn hoặc làm chậm cung.

== Xem thêm ==
- Dự báo nhu cầu
- Khuynh hướng dự báo
- Kế hoạch bán hàng và hoạt động

==Tham khảo==
- CW Chase "Dự báo theo nhu cầu: Cách tiếp cận có cấu trúc để dự báo" Chương 4, Wiley 2013
- M. Chockalingam "Tối ưu hóa quản lý hàng tồn kho bằng cách sử dụng số liệu nhu cầu"]
- Lập kế hoạch nhu cầu.Net
- MFH Carvalho và RBBHaddad "Lập kế hoạch sản xuất cho các vấn đề thực tế" Pontifícia Đại học Católica de Campinas Gọi PUC-Campinas, Centro de Tecnologia da Informação Renato Archer-CTI, Brazil
- C. Charles W, Jr. "Đo lường độ chính xác của dự báo" Tạp chí Phương pháp & Hệ thống dự báo kinh doanh 14.3 (Mùa thu năm 1995)
Chuỗi hàng hóa

Chuỗi hàng hóa là một quá trình được các công ty sử dụng để thu thập tài nguyên, biến chúng thành sản phẩm hoặc hàng hóa và cuối cùng, phân phối chúng cho người tiêu dùng. Đó là một loạt các liên kết kết nối nhiều nơi sản xuất và phân phối và dẫn đến một hàng hóa sau đó được trao đổi trên thị trường thế giới. Nói tóm lại, đó là con đường kết nối mà từ đó một chuyến đi tốt từ nhà sản xuất đến người tiêu dùng. Chuỗi hàng hóa có thể là duy nhất tùy thuộc vào loại sản phẩm hoặc loại thị trường. Các giai đoạn khác nhau của chuỗi hàng hóa cũng có thể liên quan đến các ngành kinh tế khác nhau hoặc được xử lý bởi cùng một doanh nghiệp.

Một số nhà bình luận đã nhận xét rằng trong thời đại Internet, chuỗi hàng hóa đang ngày càng trở nên minh bạch hơn. Dự án Wikichains.org đã áp dụng công nghệ wiki tương tự được Wikipedia sử dụng để giúp làm cho chuỗi hàng hóa trở nên minh bạch hơn. "Chúng là một mạng lưới các quá trình sản xuất và lao động với kết quả cuối cùng là hàng hóa thành phẩm". William Jones Esq.

Một chuỗi hàng hóa chứng minh rằng mỗi liên kết của một chuỗi liên kết sản xuất và tiêu dùng mở rộng giữa các nhà sản xuất và nhà cung cấp tài nguyên, nhiều nhà sản xuất, thương nhân và chủ hàng, nhà bán buôn và nhà bán lẻ. Thay vì một chuỗi tuyến tính, bảng mạch là một phép ẩn dụ tốt hơn cho khái niệm này bởi vì mọi thứ được kết nối với nhau theo nhiều cách, không chỉ là một đường thẳng. Nguồn này giải thích chuỗi hàng hóa toàn cầu theo chiều sâu. 

== Xem thêm ==
- Chuỗi cung ứng
Hiệu suất chi tiết đơn hàng được xác nhận

Hiệu suất chi tiết đơn hàng được xác nhận (CLIP) là một trong những số liệu chẩn đoán để thực hiện đơn hàng hoàn hảo, xác định phép đo độ tin cậy phân phối chuỗi cung ứng giữa các cơ sở trong chuỗi cung ứng. Những cơ sở đó có thể thuộc về một công ty hoặc trải rộng trên một số công ty. CLIP là một phép đo tương tự lấy phần hoàn thành vào tài khoản bằng cách sử dụng ngày cam kết của khách hàng làm ngày tham chiếu. Điều này dự định sử dụng trong một phần của chuỗi cung ứng với mô hình nhu cầu trong thời gian cố định (ví dụ hàng ngày hoặc hàng tuần) và luồng nguyên liệu cố định (ví dụ giữa trung tâm sản xuất và phân phối), sau đó được phân chia lại để gửi cho các khách hàng và địa điểm khác nhau.

== Định nghĩa ==
CLIP cho thấy mối quan hệ giữa tổng số giao hàng và giao hàng vượt quá so với tổng số đơn đặt hàng và tồn đọng thực tế theo số phần trong khoảng thời gian được xem xét. Tổng hợp tất cả các số bộ phận (định danh để kiểm soát sản xuất, tính toán, giao hàng và các sản phẩm cho mục đích khác), nó cho thấy trạng thái thực hiện đơn hàng. Phân phối vượt mức (cộng với giao hàng quá mức) cho một sản phẩm (được chỉ định bởi số phần của nó) không bù cho tồn đọng của sản phẩm khác.

Các định nghĩa cho tồn đọng, giao hàng trước, giao hàng quá mức và giao hàng vượt mức cho một sản phẩm như sau:

Để xác định hiệu suất của chi tiết đơn hàng được xác nhận, hai số lượng "ảo" được giới thiệu: đơn hàng gần như đã cam kết và phân phối ảo. Đơn hàng gần như đã cam kết cho một sản phẩm p bao gồm đơn đặt hàng thực tế cho tuần giao hàng được xem xét (DW) cộng với bất kỳ tồn đọng nào của sản phẩm này được tích lũy cho đến tuần đó.

Việc phân phối ảo cho một sản phẩm bao gồm các chip thực sự được giao trong tuần giao hàng được xem xét cộng với bất kỳ việc giao hàng vượt quá nào của sản phẩm này được tích lũy cho đến tuần đó.

Hiệu suất chi tiết đơn hàng được xác nhận của một sản phẩm p trong một tuần giao hàng được tính bằng tỷ lệ phân phối ảo với đơn hàng gần như đã cam kết. Nếu có nhiều chip được giao hơn đơn đặt hàng, CLIP của sản phẩm tương ứng là 100%.

CLIP của toàn bộ trang web được tính là CLIP trung bình của tất cả các sản phẩm với đơn hàng gần như đã cam kết. Mỗi sản phẩm được tính riêng (theo số phần). Không có trọng số theo khối lượng áp dụng.

== Tập hợp ==
CLIP đang được đo cho mỗi số phần. Giá trị CLIP của một “bó” nhất định (vị trí, PL, Segment, vv) số phần được tính bằng trung bình các giá trị CLIP của số phận cá nhân trong đó “bó”. Mỗi số phận trong một tập hợp (“bó”) được tính là 1, không phân biệt lớn như thế nào khối lượng sản xuất cho rằng số phần là.

Độ trễ so với ngày xác nhận được tính đến. Trong mọi khoảng thời gian, việc tồn đọng của các giai đoạn trước không được thực hiện, hiệu suất CLIP sẽ xấu đi báo hiệu cho người nhận một nhu cầu mở.
Chỉ số chất lượng chuỗi mát

Chỉ số chất lượng chuỗi mát (viết tắt là "CCQI") - được thành lập bởi Hiệp hội chuỗi mát (CCA) và Germanischer Lloyd (GL) - là một tiêu chuẩn công nghiệp đo lường độ tin cậy, chất lượng và kỹ năng trong hậu cần quan trọng về nhiệt độ như thực phẩm, hoa và thực vật, một số hóa chất, dược phẩm và máu người. Nó sử dụng một hệ thống điểm chuẩn để đánh giá các biện pháp chất lượng minh bạch và có thể so sánh.

== Mục tiêu và tiêu chuẩn ==
Mục đích của CCQI là cải thiện tính nhất quán của các chuỗi mát trên toàn cầu, bao gồm các hãng vận chuyển dễ hỏng và các sản phẩm nhạy cảm với nhiệt độ (PTSP) (các hãng hàng không, vận tải đường bộ), đại lý xử lý, giao nhận, trung tâm dễ hỏng, sân bay, kho (cửa hàng lạnh dài hạn và ngắn hạn) và vận tải biển và container thông thường. CCQI có các yêu cầu rất giống với bất kỳ hệ thống quản lý chất lượng nào khác thuộc loại ISO 9000. Tổ chức cố gắng chứng nhận phải xác định từng hoạt động trong đó tổ chức xử lý các sản phẩm nhạy cảm với nhiệt độ. Đối với mỗi thao tác này, các quy trình của chúng được so sánh với các Bảng chính của tiêu chuẩn. Tiêu chuẩn được tạo ra theo cách chứng thực đánh giá định tính về cài đặt kỹ thuật, quy trình và trình độ nhân viên và giúp công ty có thể so sánh với các đối thủ cạnh tranh mà còn cải thiện hiệu suất của chính mình Bảng chính cho từng phần của chuỗi cung ứng lạnh đại diện cho các hướng dẫn sẽ đảm bảo rằng sản phẩm nhạy cảm với nhiệt độ sẽ được phân phối ở nhiệt độ phù hợp bắt đầu từ hiện trường và hoàn thiện khi tiêu thụ. Tiêu chuẩn này tìm cách cho phép các nhà khai thác thực hiện kiểm tra sự phù hợp với thực tiễn hiện đại và cung cấp đánh giá định lượng cho chất lượng chuỗi mát 

== Liên kết ngoài ==
- CCA (Hiệp hội chuỗi mát)
- CCLink - Cảng de Barcelona
- Mạng lưới chuỗi cung ứng
- Daphne Allen và David Vaczek
Tìm nguồn cung ứng cho doanh nghiệp

Tìm nguồn cung ứng cho doanh nghiệp đề cập đến một hệ thống trong đó các bộ phận của các công ty phối hợp mua sắm và phân phối vật liệu, bộ phận, thiết bị và vật tư cho tổ chức. Đây là chuỗi cung ứng, mua / mua sắm và chức năng kiểm kê. Điều này cho phép giảm giá hàng loạt, kiểm toán và tuân thủ Đạo luật Sarbanes-Oxley.

Nhiệm vụ của một đại lý tìm nguồn cung ứng bao gồm:

1. Phối hợp tất cả các hoạt động liên quan đến mua sắm hàng hóa bắt đầu với ý định mua hàng thông qua giao hàng
2. Phân tích các yêu cầu của hàng hóa, bao gồm thông số kỹ thuật sơ bộ, nhà cung cấp ưa thích và hàng hóa ngày là cần thiết
3. Thu hút và đánh giá các đề xuất cho hàng hóa được yêu cầu. Điều tra và/hoặc phỏng vấn các nhà cung cấp tiềm năng để xác định xem họ có đáp ứng các yêu cầu được chỉ định hay không.

Một số đại lý tìm nguồn cung ứng của công ty: Richman Chemical, Onetouch, Worldwide Brand, SAOS

== Xem thêm ==
- Nguồn hàng thứ cấp

==Tham khảo==
- Bussiek, T.: Chuỗi cung ứng dựa trên Internet - Các hình thức mua sắm mới sử dụng phần mềm kinh doanh tiêu chuẩn, trong: Thị trường điện tử, 9, 3, 1999, pp.   147 Tập 152.
- Saeed, K.; Leitch, R.: Kiểm soát rủi ro tìm nguồn cung ứng trong các thị trường điện tử, trong: Thị trường điện tử, 13, 2, 2003, trang.   163 cạn172.
Cost to serve

Cost to serve là một công cụ kế toán dựa trên quy trình để tính toán lợi nhuận của tài khoản khách hàng, dựa trên các hoạt động kinh doanh thực tế và chi phí phát sinh cho dịch vụ của khách hàng đó. Trong bối cảnh quản lý chuỗi cung ứng, nó có thể được sử dụng để phân tích cách chi phí được tiêu thụ trong toàn chuỗi cung ứng. Nó cho thấy rằng mỗi sản phẩm và khách hàng đòi hỏi các hoạt động khác nhau và có một hồ sơ chi phí khác nhau. Các hồ sơ sản phẩm và khách hàng thường được minh họa bằng cách sử dụng đường cong phân tích Pareto, trong đó nêu bật những người đóng góp nhiều nhất vào lợi nhuận của công ty và những người làm xói mòn nó. Không giống như Chi phí dựa trên hoạt động (ABC), Cost to serve không tốn nhiều tài nguyên và tập trung vào các phân tích tổng hợp xung quanh sự pha trộn của các trình điều khiển chi phí.

Nó đưa ra một cái nhìn tổng hợp về chi phí ở từng giai đoạn của chuỗi cung ứng cung cấp một cái nhìn dựa trên thực tế để làm sáng tỏ sự phức tạp của nhiều chuỗi cung ứng và kênh cung cấp cho thị trường. Nó cho phép tập trung vào cả các quyết định dài hạn và ưu tiên cho các hành động ngắn hạn. Các doanh nghiệp có thể định vị lại khách hàng và dịch vụ và cách họ được phục vụ để cải thiện tỷ suất lợi nhuận chung.

== Xem thêm ==
- Nguyên tắc Pareto
- Chi phí dựa trên hoạt động
- Carbon to Serve
- Quản lý chuỗi cung ứng

== Ghi chú ==
Cost-to-Serve là nhãn hiệu đã đăng ký của LCP Consulting Ltd

==Tham khảo==
- Christopher, M (2005), 'Quản lý chuỗi cung ứng và hậu cần', ấn bản thứ 3, Financial Times / Prentice Hall
- - Công ty TNHH tư vấn LCP
- - Chi phí để phục vụ bài viết
- Braithwaite, Samakh (1998), 'Phương pháp chi phí phục vụ', Tạp chí quốc tế về quản lý hậu cần, Tập 9 Số 1 p69-84, ISSN 0957-4093

== Đọc thêm ==
- Guerreiro, Bio, Merschmann (2008), 'Đo lường chi phí để phục vụ và phân tích lợi nhuận của khách hàng', Tạp chí quốc tế về quản lý hậu cần, Tập 19 Số 3 p389-407, ISSN 0957-4093
- Hội đồng Thực phẩm & Thực phẩm Úc / Hậu cần Thông tin Tập trung - 'Hướng dẫn sử dụng chi phí để phục vụ để cho phép khách hàng tham gia hiệu quả'
CT Logistics

== Giới thiệu về CT Logistics ==
CT Logistics được thành lập vào năm 1923. CT Logistics thực hiện kiểm toán cước và dịch vụ thanh toán cước.

Công ty giao thông thương mại, dba CT Logistics, được thành lập vào năm 1923 bởi: HR Snyder (chủ tịch đầu tiên), WA Aichele, CC Kalbrunner, VC Borrows và HW Elsner.

CT Logistics xử lý thanh toán cước vận chuyển tuân thủ Đạo luật Sarbanes-Oxley trong tất cả các chế độ cho các hãng và khách hàng của tất cả các ngành. Công ty sử dụng 7 đến 10 năm lưu trữ dữ liệu trực tuyến. CT Logistics tư vấn về tất cả các khía cạnh của chuỗi cung ứng.
Số lượng tích lũy (hậu cần)

Số lượng tích lũy là một khái niệm trong hậu cần bao gồm việc cộng số lượng vật liệu cần thiết trong một cửa sổ thời gian xác định có thể được vẽ dưới dạng "đường cong tích lũy". Khái niệm này được áp dụng trong sản xuất nối tiếp và chủ yếu được sử dụng trong ngành công nghiệp ô tô để lập kế hoạch, kiểm soát và giám sát sản xuất và giao hàng.

== Chu trình khép kín ==
Khái niệm về số lượng tích lũy (CCQ) sử dụng cơ chế phản hồi của một vòng khép kín, có thể được tìm thấy trong các hệ thống công nghiệp, kỹ thuật và điện tử. Các yêu cầu mục tiêu được tóm tắt cho từng khoảng thời gian và được so sánh với các giá trị thực tế cho điều khiển vòng kín. Độ lệch tích lũy dương trong một khoảng thời gian nhất định không yêu cầu thêm thứ tự, trong khi độ lệch âm yêu cầu một thứ tự mới. Để "bình tĩnh" sản xuất và dòng vật liệu ranh giới dung sai trên và dưới được xác định và chỉ khi các ranh giới này bị vi phạm là một trật tự mới.

Để kiểm tra toàn bộ dòng sản xuất và nguyên liệu, 'giới hạn báo cáo' có thể được xác định tại một điểm đếm đã chọn và nếu vượt quá giới hạn 'cảnh báo' có liên quan. Các nhân viên hậu cần phải giải thích lý do cho 'cảnh báo'. Nếu lý do là chính xác và có thể theo dõi thì không cần thực hiện thêm hành động nào. Nếu có lỗi trong cơ sở dữ liệu, xử lý dữ liệu hoặc trong các biện pháp đối phó thích hợp thu thập dữ liệu là cần thiết. Ví dụ về các lỗi hoặc thất bại sai nhu cầu chính hoặc dự báo xấu, lỗi trong Hóa đơn vật liệu hoặc dữ liệu chính, Lịch sản xuất chính cũ, thu thập dữ liệu không chính xác hoặc bị trì hoãn, lỗi tính toán, lắp các bộ phận không chính xác tại dây chuyền lắp ráp.

== Đếm điểm ==
Vòng lặp điều khiển thực tế mục tiêu sử dụng các điểm đếm được xác định chính xác phân định các khoảng thời gian tiếp theo dọc theo chuỗi cung ứng. Sự khác biệt tích lũy của các điểm đếm tiếp theo cho thấy số lượng các mặt hàng vật chất đi qua Khoảng thời gian và do đó cung cấp tính minh bạch của hàng tồn kho của một mặt hàng dọc theo toàn bộ chuỗi cung ứng.

== Chuỗi cung ứng ==
Số lượng tích lũy là một phần của định dạng EDI chính thức (ví dụ: EDIFACT - DELFOR) được sử dụng rộng rãi bởi các OEM và nhà cung cấp của họ. Thông thường, việc thu thập dữ liệu tại 'nhận hàng' được sử dụng để liên lạc giữa người nhận hàng và người giao hàng. Sử dụng CCQ cho toàn bộ chuỗi cung ứng có thể tránh được hiệu ứng Bullwhip.

== Xem thêm ==
- Hoạch định nguồn lực doanh nghiệp
- Yêu cầu vật liệu Lập kế hoạch

== Tài liệu ==
- Wilmjakob Herlyn (2014), Hiệu ứng Bullwhip trong chuỗi cung ứng mở rộng và khái niệm về số lượng tích lũy, Berlin: epubli, trang.   513 từ528, ISBN   980-3-8442-9878-9
- Hans-Peter Wiendahl (2010), Betriebs Organisation für Ingenieure (tiếng Đức) (7. ed.), München: Hanser, ISBN   980-3-446-41878-3
- Hermann Lödding (2008), Verfahren der Fertigungssteuerung (tiếng Đức) (2. ed.), Berlin, Heidelberg: Springer, ISBN   980-3-540-76859-3.
- Paul Schönsleben (2016), Integrales Logistikman Management (bằng tiếng Đức) (7. ed.), Berlin Heidelberg: Springer Vieweg, ISBN   980-3-662-48333-6

== Liên kết ngoài ==
- SAP-GIÚP-COM
Dealer Business System

Dealer Business System (DBS) là một ứng dụng hệ thống quản lý đại lý / quản lý chuỗi cung ứng được phát triển với Accdvisor trên AS / 400 Mainframes vào những năm 1990. Các đại lý của Caterpillar đã và đang sử dụng ứng dụng này để quản lý các vấn đề nội bộ của họ cũng như các kết nối bên ngoài với CAT. Các mô-đun chính bao gồm:

- Xử lý đơn hàng
- Kiểm kê bộ phận
- Dịch vụ
- Cho thuê
- Hệ thống quản lý thiết bị

== Phiên bản ==
=== Vai trò của cuộc phiêu lưu ===
Vào tháng 6 năm 2002, Caterpillar và Accdvisor đã công bố thỏa thuận 10 năm để xây dựng và cung cấp hỗ trợ cho DBS 

Vào tháng năm 2009, các đại lý đã được phê duyệt chuyển đổi hỗ trợ DBS để nhóm Dịch vụ Quản lý Đại lý Accenture của Accenture.

=== Vai trò của phần mềm High 5 ===
Vào tháng 5 năm 2012, Phần mềm High 5 thông báo hỗ trợ thay thế hệ thống DBSi sau phản hồi rằng nhiều hệ thống nhà cung cấp phần mềm khác đang chùn bước.

== Kết thúc hỗ trợ CAT ==
Vào tháng 4 năm 2008, Caterpillar tuyên bố thay đổi tầm nhìn.

Khi phát triển chiến lược hệ thống DBSi mới, nhiều lĩnh vực đã được xem xét như:

- Một đánh giá kỹ lưỡng về các đại lý cần năm đến bảy năm trong tương lai
- Đánh giá về khả năng tài chính dài hạn của việc tiếp tục phát triển DBSi cho 80 - 100 đại lý
- Đánh giá về hệ thống quản lý đại lý bên thứ 3 được cung cấp trên thị trường
- Đánh giá đại lý gần đây và quyết định rời khỏi DBS / DBSi

Với thành tựu này, sự đồng thuận từ tất cả các bên liên quan đã dẫn đến việc hoàn thành chiến lược hệ thống DBSi mới. Cùng nhau, người ta đã kết luận rằng các hệ thống từ các nhà cung cấp bên ngoài như Microsoft, Infor và SAP có thể đáp ứng nhu cầu của các đại lý của Caterpillar và việc tiếp tục đầu tư vào DBSi để cạnh tranh với các hệ thống này không còn là lựa chọn khả thi cho cả hai đại lý. Kể từ thời điểm này, Accdvisor đã tiếp quản sự phát triển của DBS / DBSi.

Ứng dụng này chạy trên các máy tính lớn AS / 400 tại các trung tâm dữ liệu của đại lý và kết nối với các hệ thống CAT để đặt hàng.

[28 tháng 4 năm 2008]
Chậm khác biệt

Chậm khác biệt hoặc sự trì hoãn là một khái niệm trong quản lý chuỗi cung ứng trong đó quy trình sản xuất bắt đầu bằng cách tạo ra một sản phẩm chung hoặc gia đình mà sau đó được phân biệt thành một sản phẩm cuối cụ thể. Đây là một phương pháp được sử dụng rộng rãi, đặc biệt là trong các ngành có độ không chắc chắn về nhu cầu cao và có thể được sử dụng hiệu quả để giải quyết nhu cầu cuối cùng ngay cả khi dự báo không thể được cải thiện.

Một ví dụ sẽ là Benetton và áo len dệt kim của họ ban đầu toàn màu trắng, và sau đó được nhuộm thành các màu khác nhau chỉ khi biết đến nhu cầu / sở thích màu sắc của mùa / khách hàng. Thông thường cần phải thiết kế lại sản phẩm đặc biệt cho sự khác biệt chậm trễ và sắp xếp lại để sửa đổi thứ tự các bước sản xuất sản xuất.

== Xem thêm ==
- Trì hoãn
- Tùy biến hàng loạt

Thông thường, tất cả các công ty sơn đều phải chịu gánh nặng về vấn đề có hơn 200 sắc thái, mỗi màu có sẵn trong hơn 5 kích cỡ thùng chứa, tạo ra hơn 1000 Đơn vị hàng tồn kho (SKU). Chi phí để giữ rất nhiều sản phẩm cuối cùng đã gần như giết chết doanh nghiệp.

Các công ty sơn đã thay đổi quy trình của họ để tạo ra sơn trắng và thuốc nhuộm của ba màu cơ bản. Sự pha trộn cuối cùng được thực hiện bởi một máy ở cuối hoạt động bán lẻ. Điều này giảm thiểu hàng tồn kho được giữ bởi nhà bán lẻ trong khi cải thiện dịch vụ khách hàng bằng cách cho khách hàng lựa chọn hàng triệu sắc thái với số lượng chính xác cần thiết.
Hiệu suất phân phối

Hiệu suất phân phối (DP) là một phép đo KPI tiêu chuẩn được sử dụng rộng rãi trong chuỗi cung ứng để đo lường việc đáp ứng nhu cầu của khách hàng cho đến ngày mong muốn. Theo danh pháp của DR-DP-Matrix, có thể phân biệt ba cách tiếp cận chính để đo DP:

- formula_1
- formula_2
- formula_3

== Khối lượng / đúng giờ ==
=== Công thức ===
Nếu (formula_4)

Khác

Nhu cầu: = khách hàng muốn c: = định danh sản phẩm p: = Khoảng thời gian, ví dụ: một ngày, một tuần, một tháng...

Việc tích lũy trong một khoảng thời gian và một nhóm các định danh sản phẩm c được thực hiện như sau: formula_7

trong khi p được xác định theo thời gian nhu cầu

== Số ít / giao hàng và số ít / đúng giờ ==
=== Định nghĩa trường hợp số ít ===
Để phù hợp với nhu cầu của môi trường, độ chi tiết của trường hợp số ít (formula_8) phải được xác định. Nói chung, một trường hợp số ít được mô tả bởi n-Tuple bao gồm một tập hợp các chi tiết đặt hàng và giao hàng sau đây:

- số thứ tự
- định danh khách hàng
- định danh sản phẩm
- ngày chúc khách hàng
- ngày xác nhận của nhà cung cấp
- gửi thông tin
- ngày giao hàng
- số ghi chú giao hàng

=== Công thức ===
- formula_2

ngày đến = ngày giao hàng + thời gian vận chuyển

Bằng cách tích lũy kết quả của các trường hợp đơn lẻ trong một khoảng thời gian nhất định và, nếu cần, các tiêu chí bổ sung c (ví dụ: khách hàng, sản phẩm...) hiệu suất giao hàng được tính như sau:

formula_10

trong khi p được xác định bởi ngày đến

- formula_3

ngày đến = ngày giao hàng + thời gian vận chuyển

Bằng cách tích lũy kết quả của các trường hợp đơn lẻ trong một khoảng thời gian nhất định và, nếu cần, các tiêu chí bổ sung c (ví dụ: khách hàng, sản phẩm...) hiệu suất giao hàng được tính như sau:

formula_10

trong khi p được xác định bởi ngày xác nhận đầu tiên

== Kết quả ==
0%≤formula_13≤100%

== Xem thêm ==
- Độ tin cậy cung cấp
Độ tin cậy giao hàng

Độ tin cậy giao hàng là một trong năm thuộc tính trong quản lý chuỗi cung ứng theo mô hình SCOR, được phát triển bởi công ty tư vấn quản lý PRTM, hiện là một phần của PricewaterhouseCoopers LLP (PwC) và được Hội đồng chuỗi cung ứng (SCC) xác nhận là chéo Công cụ chẩn đoán tiêu chuẩn thực tế của ngành để quản lý chuỗi cung ứng, SCOR đo lường khả năng của nhà cung cấp để dự đoán các quy trình hoàn thành như đã hứa. Nó được đo lường bằng cách thực hiện đơn hàng hoàn hảo và chứng minh mức độ mà nhà cung cấp có thể phục vụ khách hàng của mình trong thời gian giao hàng đã hứa.

Theo danh pháp của Ma trận DR-DP, có thể phân biệt ba phương pháp chính để đo DR:

== Khối lượng / đúng giờ (= CLIP) ==
=== Công thức ===
Nếu (formula_2

Lưu ý: Trong trường hợp nhà cung cấp thông báo cho đối tác phù hợp trong chuỗi cung ứng rằng không thể đáp ứng ngày / số lượng giao hàng hứa hẹn được gọi là cảnh báo giao hàng sớm (DEW), tổng số DEW đã ban hành để giảm cam kết trong một tuần trong mẫu số.

Khác

Nhu cầu: Nhà cung cấp xác nhận số lượng; c: Định danh sản phẩm; p: Khoảng thời gian, ví dụ một ngày, một tuần, một tháng...

Việc tích lũy trong một khoảng thời gian và một nhóm các định danh sản phẩm c được thực hiện như sau:

trong khi p được xác định theo thời gian nhu cầu

== Đơn lẻ / giao hàng và đơn lẻ/ trên Ttme ==
=== Định nghĩa trường hợp đơn lẻ ===
Để phù hợp với nhu cầu của môi trường, độ chi tiết của trường hợp đơn lẻ (formula_6) phải được xác định. Nói chung, một trường hợp số ít được mô tả bởi n-Tuple bao gồm một tập hợp các chi tiết đặt hàng và giao hàng sau đây:

=== Công thức ===
1) formula_7

ngày đến = ngày giao hàng + thời gian vận chuyển

Bằng cách tích lũy kết quả của các trường hợp đơn lẻ trong một khoảng thời gian nhất định và, nếu cần, các tiêu chí bổ sung c (ví dụ: khách hàng, sản phẩm...) độ tin cậy giao hàng được tính như sau:

trong khi p được xác định bởi ngày đến

2) formula_9

ngày đến = ngày giao hàng + thời gian vận chuyển

Bằng cách tích lũy kết quả của các trường hợp đơn lẻ trong một khoảng thời gian nhất định và, nếu cần, các tiêu chí bổ sung c (ví dụ: khách hàng, sản phẩm...) độ tin cậy giao hàng được tính như sau:

trong khi p được xác định bởi ngày xác nhận đầu tiên

== Kết quả ==
0% ≤ formula_11 ≤100%

== Xem thêm ==
- Hiệu suất giao hàng

== Liên kết ngoài ==
- Trang web của Hội đồng chuỗi cung ứng
Tín hiệu nhu cầu

Tín hiệu nhu cầu là một thông điệp được phát ra trong các hoạt động kinh doanh hoặc trong chuỗi cung ứng để thông báo cho nhà cung cấp rằng hàng hóa là bắt buộc, và do đó là một mục thông tin chính cho các nhà hoạch định nhu cầu trong một doanh nghiệp.

== Bối cảnh ==
Trong sản xuất Just-in-time hoặc các hoạt động bối cảnh, một tín hiệu nhu cầu xác định nhu cầu về vật liệu mới và gây ra một giao hàng từ một cửa hàng nội bộ hoặc một nhà cung cấp bên ngoài. Hệ thống Kanban sử dụng thẻ ('Thẻ Kanban') để đánh dấu mức chứng khoán mà tại đó tín hiệu bổ sung cần được phát ra. Thẻ Kanban là thành phần chính của hệ thống kanban vì chúng báo hiệu sự cần thiết phải di chuyển nguyên liệu trong cơ sở sản xuất hoặc di chuyển vật liệu từ nhà cung cấp bên ngoài vào cơ sở sản xuất. Thẻ kanban thực chất là một thông điệp báo hiệu sự cạn kiệt của sản phẩm, bộ phận hoặc hàng tồn kho. Khi nhận được, kanban kích hoạt bổ sung sản phẩm, bộ phận hoặc hàng tồn kho đó. Do đó, việc tiêu thụ thúc đẩy nhu cầu sản xuất nhiều hơn và thẻ kanban báo hiệu nhu cầu về nhiều sản phẩm hơn - vì vậy thẻ kanban giúp tạo ra một hệ thống theo nhu cầu.

Trong ngữ cảnh của hệ thống hoạch định nguồn lực doanh nghiệp (ERP), tín hiệu nhu cầu có chức năng như dữ liệu chi tiết cho thấy các yêu cầu riêng biệt để cung cấp hoặc sử dụng tài nguyên. Quản lý tín hiệu nhu cầu (DSiM) cung cấp một phương tiện hài hòa dữ liệu nhu cầu để có thể sử dụng nó trong lập kế hoạch nhu cầu. Tín hiệu nhu cầu phải tập hợp dữ liệu về doanh số bán hàng thực tế và ngày về nhu cầu chưa được thực hiện để có hiệu quả.

== Xem thêm ==
- Kho tín hiệu nhu cầu
Kho lưu trữ tín hiệu nhu cầu

Kho lưu trữ tín hiệu nhu cầu (DSR) là kho dữ liệu được thiết kế để tích hợp và xóa dữ liệu nhu cầu và tận dụng dữ liệu đó cho các nhà sản xuất hàng tiêu dùng, nhà bán lẻ dịch vụ và khách hàng cuối một cách hiệu quả. Làm sạch nó và đồng bộ hóa nó với dữ liệu được cung cấp và nội bộ cho phép các công ty cung cấp cho người dùng doanh nghiệp một cái nhìn đầy đủ hơn về hiệu suất bán lẻ của họ. Bản thân kho lưu trữ là một cơ sở dữ liệu lưu trữ thông tin theo định dạng cho phép dễ dàng truy xuất thông tin để người dùng có thể nhanh chóng truy vấn cơ sở dữ liệu để xác định những gì đang bán, ở đâu, khi nào và như thế nào. Xác định hết hàng (OOS) là một yêu cầu. Tận dụng dữ liệu đó để thực hiện phân tích dự đoán là nơi các ứng dụng thực sự tận dụng POS trong mô hình dữ liệu của chúng để giúp xác định cả tác động hiện tại và tiềm năng.

Với kiến trúc phù hợp, DSR sẽ phát triển theo nhu cầu kinh doanh. Nó sẽ được tận dụng trên nhiều nhóm kinh doanh bao gồm quản lý danh mục, chuỗi cung ứng, quản lý hàng tồn kho, quảng bá và quản lý sự kiện, bán hàng, tiếp thị, v.v.

Người dùng sẽ có thể sử dụng bất kỳ công cụ cần thiết cho các yêu cầu công việc cụ thể của họ. Nếu họ không thể, thì bạn có một giải pháp điểm là độc quyền và không phải là DSR thực sự. Một kiến trúc mở nên có giao diện người dùng trực quan cho phép người dùng dễ dàng nhận được báo cáo để giúp họ hiểu doanh số bán hàng, quản lý danh mục và thông tin thương hiệu, v.v. Người dùng có thể dễ dàng có thể kéo, thả và khoan vào thông tin. Họ có thể lấy dữ liệu từ nhiều bộ dữ liệu, chia sẻ báo cáo một cách an toàn, tạo cảnh báo, v.v. Ngoài ra, người dùng có yêu cầu công việc cụ thể, chẳng hạn như độ co giãn giá hoặc phân tích ROI quảng cáo, v.v. không được xử lý trong DSR của họ có thể có một công cụ thay thế họ cần sử dụng để tận dụng dữ liệu POS. DSR được thiết kế đúng sẽ cho phép các công cụ khác (ngoài công cụ của riêng họ) tận dụng dữ liệu POS.

Cảnh báo sẽ xác định chính xác các lĩnh vực kinh doanh đòi hỏi sự chú ý ngay lập tức. Mục tiêu của DSR là cung cấp quyền truy cập nhanh hơn vào nhiều thông tin hơn, cải thiện mối quan hệ của nhà bán lẻ, tối đa hóa ROI, sắp xếp hiệu quả nội bộ và cải thiện hiệu suất ở tất cả các giai đoạn của chuỗi cung ứng và hỗ trợ nhiều bộ phận và nhóm.

== Liên kết ngoài ==
- Chìa khóa cho Tạp chí Công nghệ Hàng tiêu dùng Thành công DSR, tháng 6 năm 2011
Dinar Algérie

Dinar Algérie (, tiếng Berber: Dinar hoặc Menkuc, Tiếng Pháp Dinar; ký hiệu: DA; mã: DZD) là tiền tệ của Algérie và nó được chia thành 100 centimes. Centimes hiện đã lỗi thời do giá trị cực kỳ thấp của chúng.

Các loại tiền tệ lưu hành là 5, 10, 20, 50 và 100 dinar. Do lạm phát lớn đi kèm với các nền kinh tế chuyển đổi sang chủ nghĩa tư bản vào đầu những năm 1990, đồng xu penny đã mất giá trị của chúng, vì vậy hiếm khi sử dụng đồng xu 1 và 2 xu. Mặc dù vậy, giá cả thường được trích dẫn bằng xu trong ngôn ngữ hàng ngày; sau đó, giá của một trăm dinar được đọc là "mười nghìn xu" hoặc عشر الاف.

Tiền giấy đang lưu hành là 100, 200, 500 và 1000 dinar.

== Lịch sử ==
Trước khi giành độc lập vào năm 1962, tiền tệ của đất nước là đồng franc Algérie. Sau khi giành độc lập, Algérie năm 1964 đã giới thiệu loại tiền riêng của mình - đồng dinar Algérie.

Trong sự mất giá của đồng dinar vào tháng 4-9 / 1994 và việc đưa ra tỷ giá hối đoái thả nổi, đồng dinar Algérie đã mất giá hơn 60%. Khi tính toán ngân sách năm 1998, tỷ lệ của anh ta được ước tính là 58 dinar = 1 đô la. Năm 1999, nó đã được lên kế hoạch để giảm tỷ lệ xuống 59,5 dinar = 1 đô la. Vào tháng 3 năm 1999, tỷ giá đồng đô la chính thức là 64,55 dinar.

== Xem thêm ==
- Đơn vị tiền tệ
ISO 3166-2:DZ

ISO 3166-2:DZ là mục nhập cho Algérie trong ISO 3166-2, một phần của tiêu chuẩn ISO 3166 tiêu chuẩn được công bố bởi Tổ chức tiêu chuẩn hóa quốc tế (ISO), trong đó xác định mã cho tên của các đơn vị hành chính quan trọng (ví dụ, tỉnh hoặc tiểu bang) của tất cả các quốc gia được mã hóa theo ISO 3166-1.

Hiện tại đối với Algérie, mã ISO 3166-2 được xác định cho 48 tỉnh.

Mỗi mã bao gồm hai phần, cách nhau bởi dấu gạch nối. Phần đầu tiên là DZ, mã ISO 3166-1 alpha-2 của Algérie. Phần thứ hai là hai chữ số:

- 01–31: các tỉnh được tạo vào năm 1974
- 32–48: các tỉnh được tạo ra vào năm 1983

Các mã cho cả hai nhóm tỉnh được gán theo thứ tự bảng chữ cái tiếng Ả Rập.

== Mã hiện tại ==
Tên phân khu được liệt kê như trong tiêu chuẩn ISO 3166-2 do Cơ quan bảo trì ISO 3166 (ISO 3166/MA) công bố.

"Nhấp vào nút trong tiêu đề để sắp xếp từng cột."

- Ghi chú
Danh sách cầu thủ tham dự giải vô địch bóng đá U-22 Đông Nam Á 2019

Dưới đây là các đội hình cho Giải vô địch bóng đá U-22 Đông Nam Á 2019, diễn ra từ ngày 17 đến ngày 26 tháng 2 năm 2019.
== Bảng A ==
=== Thái Lan ===
Huấn luyện viên: Alexandre Gama

Đội hình cuối cùng được công bố vào ngày 4 tháng 2 năm 2019.

=== Philippines ===
Huấn luyện viên: Salvador Salvacion

Đội hình cuối cùng được công bố vào ngày 15 tháng 2 năm 2019.

=== Đông Timor ===
Huấn luyện viên: Tsukitate Norio

=== Việt Nam ===
Huấn luyện viên: Nguyễn Quốc Tuấn

Đội hình cuối cùng được công bố vào ngày 14 tháng 2 năm 2019.

== Bảng B ==
=== Campuchia ===
Huấn luyện viên: Félix Dalmás

=== Myanmar ===
Huấn luyện viên: Velizar Popov

=== Malaysia ===
Huấn luyện viên: Ong Kim Swee

Đội hình cuối cùng được công bố vào ngày 18 tháng 2 năm 2019.

=== Indonesia ===
Huấn luyện viên: Indra Sjafri

Đội hình cuối cùng được công bố vào ngày 15 tháng 2 năm 2019.
Quốc huy Algérie

Con dấu quốc gia Algérie () là con dấu được sử dụng bởi các chính phủ, như các tiểu bang khác sử dụng phù hiệu áo giáp.

== Mô tả ==
Hình thức hiện tại của biểu tượng với chữ viết Ả Rập đã được thông qua vào ngày 1 tháng 11 năm 1976, nhưng chỉ được phân biệt với hình thức trước đó bằng cách thay đổi phương châm từ tiếng Pháp sang tiếng Ả Rập. Chứa trên biểu tượng là hình lưỡi liềm cũng được tìm thấy trên lá cờ của Algérie, và là một biểu tượng của đạo Hồi. Văn bản bao quanh biểu tượng nói bằng tiếng Ả Rập: Tiếng Ả Rập: Tiếng Việt ("Cộng hòa Dân chủ Nhân dân Algérie", tên chính thức của đất nước).

Các tay của Fatima, một biểu tượng truyền thống của khu vực, xuất hiện ở phía trước của dãy núi Atlas, dưới mặt trời mọc đại diện cho một kỷ nguyên mới. Tòa nhà là viết tắt của công nghiệp và nhà máy cho nông nghiệp.

== Xem thêm ==
- Quốc kỳ Algérie

== Liên kết ngoài ==
- Official website of the Government of Algérie
- Algérie at national-symbol.com
Ngựa Trắng Uffington

Ngựa Trắng Uffington là hình vẽ khổng lồ trên một ngọn đồi có từ thời tiền sử được cách điệu với chiều dài , được hình thành từ các rãnh sâu chứa đầy đá vôi trắng. Con ngựa này nằm ở sườn trên của đồi Ngựa Trắng trong giáo xứ dân sự Uffington của Anh (thuộc hạt nghi lễ Oxfordshire và hạt Berkshire lịch sử), cách thị trấn Faringdon về phía nam và một khoảng cách tương tự phía tây thị trấn Wantage; hoặc về phía nam của Uffington. Ngọn đồi tạo thành một phần giốc đứng của Berkshire Downs và nhìn ra phía bắc của White Horse. Những hình ảnh đẹp nhất của hình vẽ có thể được nhìn thấy từ trên không, hoặc trực tiếp từ khắp vùng Vale, đặc biệt là xung quanh các ngôi làng Great Coxwell, Longcot và Fernham. Khu vực được sở hữu và quản lý bởi National Trust và là một di tích khảo cổ quan trọng của nước Anh.

The Guardian viết vào năm 2003 rằng ""trong hơn 3.000 năm, Ngựa Trắng Uffington đã được bảo vệ kỹ lưỡng như một kiệt tác của nghệ thuật tối giản"." Ngựa Uffington cho đến nay là hình tượng con ngựa trắng lâu đời nhất ở Anh và có một thiết kế hoàn toàn khác với những hình tượng khác lấy cảm hứng từ nó.

==Liên kết ngoài==
- The National Trust – White Horse Hill
- Ancient Britain – The White Horse
- Uffington Whitehorse and Dragon Hill (Mysterious Britain & Ireland)
- Aerial photos and information
- Wiltshire and Oxfordshire chalk horses
- Royal Berkshire History: The Uffington White Horse
- The White Horse of Uffington