Mười hai điểm đòn bẩy

Mười hai điểm đòn bẩy để can thiệp vào một hệ thống đã được đề xuất bởi Donella Meadows, một nhà phân tích khoa học và hệ thống tập trung vào các giới hạn môi trường đối với tăng trưởng kinh tế. Các điểm đòn bẩy, được biết đến lần đầu  vào năm 1997, được lấy cảm hứng từ lần bà tham dự một cuộc họp của Hiệp định Thương mại Tự do Bắc Mỹ (NAFTA) vào đầu những năm 1990, nơi bà nhận ra rằng một hệ thống mới rất lớn đang được đề xuất.

Meadows làm việc trong lĩnh vực phân tích hệ thống, đề xuất một quy mô của những nơi can thiệp vào một hệ thống. Nhận thức và thao túng các đòn bẩy này là một khía cạnh của tự tổ chức và có thể dẫn đến trí thông minh tập thể.

Quan sát của cô thường được trích dẫn trong kinh tế học năng lượng, kinh tế xanh và lý thuyết phát triển con người.

Cô bắt đầu với quan sát rằng có những đòn bẩy, hoặc những nơi trong một hệ thống phức tạp (như một công ty, một thành phố, một nền kinh tế, một sinh vật, một hệ sinh thái, một vùng sinh thái), nơi thay đổi nhỏ một thứ có thể tạo ra những thay đổi lớn nhiều thứ "(so sánh: ràng buộc trong ý nghĩa của lý thuyết về ràng buộc).

Cô ấy cho rằng chúng ta cần phải biết về những "thay đổi" này, chúng đang ở đâu và cách sử dụng chúng. Cô cho biết hầu hết mọi người biết những điểm này theo bản năng, nhưng có xu hướng điều chỉnh chúng theo hướng sai. Sự hiểu biết này sẽ giúp giải quyết các vấn đề toàn cầu như thất nghiệp, nạn đói, trì trệ kinh tế, ô nhiễm, cạn kiệt tài nguyên và các vấn đề bảo tồn.

Meadows bắt đầu với một danh sách 9 điểm những nơi như vậy, và mở rộng nó vào một danh sách "mười hai điểm đòn bẩy" với lời giải thích và ví dụ cho các hệ thống nói chung.

Cô mô tả một hệ thống sẽ có một trạng thái nhất định, và có chứa mộtlượng lưu trữ, với các dòng vào (một lượng đầu vào hệ thống) và các dòng ra (lượng đi ra khỏi hệ thống). Tại một thời điểm nhất định, hệ thống ở trong trạng thái nhận thức nhất định. Hệ thống cũng hướng tới một trạng thái nhất định. Sự khác biệt giữa trạng thái hiện tại và mục tiêu là sự khác biệt.
== Các điểm đòn bẩy để can thiệp vào một hệ thống ==
Sau đây là thứ tự tăng hiệu quả.

=== 12. Hằng số, tham số, số (như trợ cấp, thuế, tiêu chuẩn) ===
Tham số là điểm tác dụng đòn bẩy thấp nhất. Mặc dù chúng được nhận thức rõ nhất trong số tất cả các đòn bẩy, chúng hiếm khi thay đổi hành vi và do đó có ít ảnh hưởng lâu dài.
=== 11. Kích thước của bộ đệm và các bộ lưu trữ ổn định khác, liên quan đến dòng chảy của chúng ===
Khả năng của một bộ đệm để ổn định hệ thống là rất quan trọng khi lượng dự trữ cao hơn nhiều so với lượng tiềm năng của dòng vào hoặc dòng ra. Trong hồ, nước là bộ đệm: nếu  nước trong hồ nhiều hơn rất nhiều so với dòng vào / dòng ra, hệ thống vẫn ổn định.
Bộ đệm có thể cải thiện hệ thống, nhưng chúng thường là các thực thể vật lý có kích thước rất quan trọng và không thể thay đổi dễ dàng.

=== 10. Cấu trúc lưu trữ và dòng vật liệu (như mạng lưới giao thông, cơ cấu tuổi dân số) ===
Cấu trúc của hệ thống có thể có tác động rất lớn đến các hoạt động, nhưng có thể khó khăn hoặc tốn kém để thay đổi. Biến động, hạn chế và tắc nghẽn có thể dễ dàng giải quyết hơn.
=== 9. Độ trễ, liên quan đến tốc độ thay đổi hệ thống ===
Thông tin nhận được quá nhanh hoặc quá muộn có thể gây ra sự phản ứng quá mức hoặc dưới mức, thậm chí dao động.

=== 8. Sức mạnh của vòng phản hồi tiêu cực, liên quan đến hiệu ứng mà họ đang cố gắng sửa chữa ===
Một vòng phản hồi tiêu cực làm chậm quá trình, có xu hướng thúc đẩy sự ổn định. Vòng lặp sẽ giữ cho bồn dự trữ gần mục tiêu, nhờ vào các thông số, độ chính xác và tốc độ phản hồi thông tin và kích thước của các luồng điều chỉnh.
=== 7. Đạt được vòng phản hồi tích cực có điều khiển ===
Một vòng phản hồi tích cực giúp tăng tốc quá trình. Meadows chỉ ra rằng trong hầu hết các trường hợp, tốt hơn là làm chậm vòng lặp tích cực, thay vì tăng tốc một vòng lặp âm.
=== 6. Cấu trúc của luồng thông tin (ai làm và không có quyền truy cập vào các loại thông tin nào) ===
Luồng thông tin không phải là tham số, cũng không phải là một vòng lặp tăng cường hoặc làm chậm, mà là một vòng lặp cung cấp thông tin mới. Thay đổi dòng chảy thông tin rẻ hơn và dễ dàng hơn là thay đổi cấu trúc.

=== 5. Quy tắc của hệ thống (chẳng hạn như ưu đãi, hình phạt, hạn chế) ===
Hãy chú ý đến các quy tắc và những người tạo ra chúng.

=== 4. Sức mạnh để thêm, thay đổi, phát triển, hoặc tự tổ chức cấu trúc hệ thống ===
Tự tổ chức mô tả khả năng của một hệ thống để thay đổi chính nó bằng cách tạo ra các cấu trúc mới, thêm các vòng phản hồi tiêu cực và tích cực mới, thúc đẩy luồng thông tin mới hoặc tạo ra các quy tắc mới.
=== 3. Mục tiêu của hệ thống ===
Thay đổi mục tiêu sẽ thay đổi mọi mục được liệt kê ở trên: tham số, vòng phản hồi, thông tin và tự tổ chức.

=== 2. Tư duy hoặc mô hình phát sinh từ mục tiêu, cấu trúc, quy tắc, sự trễ, tham số của một hệ thống ===
Một mô hình xã hội là một ý tưởng, một giả định không được chia sẻ chung, hoặc một hệ thống tư tưởng là nền tảng của các cấu trúc xã hội phức tạp. Các mô hình rất khó thay đổi, nhưng không có giới hạn đối với sự thay đổi mô hình. Meadows cho thấy mô hình có thể được thay đổi bằng cách liên tục và liên tục chỉ ra những bất thường và thất bại trong mô hình hiện tại cho những người có tâm trí cởi mở.

=== 1. Sức mạnh để vượt qua mô hình ===
Các mô hình tăng dần có thể vượt qua các giả định cơ bản thách thức, vào lĩnh vực thay đổi các giá trị và các ưu tiên dẫn đến các giả định và có thể lựa chọn giữa các bộ giá trị theo ý muốn.

== Xem thêm ==
- Sự phức tạp, giải quyết vấn đề và các xã hội bền vững - Joseph Tainter
- Khí quyển của Trái đất
- Cải tiến tập trung
- Mô hình điểm đòn bẩy
- Thiên nhiên
- Dự trữ và các dòng chảy
- "Hệ thống" - John Gall
- Lý thuyết về ràng buộc,

== Tham khảo ==
- "Leverage Points: Places to Intervene in a System," Reproduced original work, archived at the Donella Meadows Institute
- "Places to Intervene in a System," by Donella Meadows, published in a software development context
- Meadows, Donella H. 2008. "Thinking in systems: a primer". Chelsea Green Publishing, Vermont, p. 145-165