TCVN10855:2015

Tiêu chuẩn quốc gia TCVN 10855:2015 (ISO 18414:2006) về Quy trình lấy mẫu chấp nhận định tính - Hệ thống lấy mẫu có số chấp nhận bằng không trên nguyên tắc số tin cậy để kiểm soát chất lượng đầu ra TIÊU CHUẨN QUỐC GIA TCVN 10855:2015 ISO 18414:2006 QUY TRÌNH LẤY MẪU CHẤP NHẬN ĐỊNH TÍNH - HỆ THỐNG LẤY MẪU CÓ SỐ CHẤP NHẬN BẰNG KHÔNG TRÊN NGUYÊN TẮC SỐ TIN CẬY ĐỂ KIỂM SOÁT CHẤT LƯỢNG ĐẦU RA Acceptance sampling procedures by attributes - Accept-zero sampling system based o n credit principle for controlling outgoing quality Lời nói đầu TCVN 10855:2015 hoàn toàn tương đương với ISO 18414:2006; TCVN 10855:2015 do Ban kỹ thuật tiêu chuẩn quốc gia TCVN/TC 69 Ứng dụng các ph ươ ng pháp thống kê biên soạn, Tổng cục Tiêu chuẩn Đo lường Chất lượng đề nghị, Bộ Khoa học và Công nghệ công bố. QUY TRÌNH LẤY MẪU CHẤP NHẬN ĐỊNH TÍNH - HỆ THỐNG LẤY MẪU CÓ SỐ CHẤP NHẬN BẰNG KHÔNG TRÊN NGUYÊN TẮC SỐ TIN CẬY ĐỂ KIỂM SOÁT CHẤT LƯỢNG ĐẦU RA Acceptance sampling procedures by attributes - Accept-zero sampling system based o n credit principle for controlling outgoing quality 1 Phạm vi áp dụng 1.1 Tiêu chuẩn này quy định hệ thống các chương trình lấy mẫu một lần để kiểm tra định tính từng lô. Tất cả các phương án lấy mẫu của hệ thống hiện tại đều là dạng có số chấp nhận bằng không, tức là: không lô nào được chấp nhận nếu mẫu lấy từ lô có từ một cá thể không phù hợp trở lên. Các chương tr ì nh này phụ thuộc vào giới hạn chất lượng đầu ra trung bình (AOQL) được xác định phù hợp, giá tr ị của AOQL do người sử dụng lựa chọn; không hạn chế việc lựa chọn giá trị AOQL hoặc cỡ của các lô kế tiếp trong loạt. Phương pháp luận này đảm bảo r ằ ng chất lượng trung bình chung đưa tới khách hàng hoặc th ị trường sẽ không vượt quá AOQL trong thời gian dài. 1.2 Các chương trình nhằm khuyến khích nhà cung ứng nỗ lực duy tr ì quá tr ình không có sự không phù hợp thông qua áp lực về kinh tế và tâm lý của việc không chấp nhận lô và t ổ n thất do số tin cậy tích lũy, trong khi vẫn đảm bảo rằng về dài hạn phần trăm cá thể không phù hợp được giao cho khách hàng và thị trường không vượt quá AOQL, với cỡ mẫu nh ỏ nhất có thể. Mục tiêu này đạt được nhờ giảm dần cỡ mẫu ứng với lịch s ử chất lượng tốt. 1.3 Các chương trình được thiết kế để áp dụng cho loạt lô của mỗi nhà cung ứng. Nguyên tắc số tin cậy cung c ấ p: a) việc tự động bảo vệ khách hàng nếu phát hiện sự suy giảm chất lượng, theo nghĩa tổn thất toàn phần số tin cậy tích lũy và quay lại với cỡ mẫu tương đối lớn khi phát hiện cá thể không phù hợp, và kiểm tra 100% 1) lô đầu tiên nếu nó không được chấp nhận, hoặc 2) lô không được chấp nhận tiếp ngay sau một lô không được chấp nhận; b) việc khuyến kh í ch giảm chi ph í lấy mẫu (theo nghĩa giảm dần cỡ mẫu yêu cầu) nếu đạt được chất lượng tốt nhất quán. 1.4 Tiêu chuẩn này được xây d ựng để sử dụng trong các điều kiện sau đây: a) quy trình kiểm tra được áp dụng cho loạt lô gồm các cá thể đơn chiếc giống nhau, được cung cấp b ở i cùng một nhà sản xuất, sử dụng cùng một quá trình sản xuất (Nếu có các nhà sản xuất và quá tr ì nh sản xuất khác nhau thì áp dụng tiêu chuẩn này riêng cho từng nhà sản xuất và quá trình.); b) khi xem xét một hay nhiều đặc trưng chất lượng của các sản phẩm mà phải phân loại tất c ả là phù hợp hay không phù hợp; c) khi lỗi kiểm tra trong việc phân loại trạng thái (các) đặc trưng chất lượng của sản phẩm là không đáng kể; d) khi kiểm tra không phá h ủ y. Tiêu chu ẩ n này có thể phù hợp với mục đích của quy chuẩn, như đạt được kiểm soát chất lượng kỳ vọng của các cá thể tiếp cận thị trường với cỡ mẫu nh ỏ nhất có thể, và ch ắ c chắn đạt được việc kiểm soát dài hạn mức chất lượng được thừa nhận hoặc thực tế trên thị trường cho d ù loạt của các nhà cung ứng riêng lẻ có thể dài hay ngắn. Tiêu chuẩn này có thể được nhà cung ứng/nhà sản xu ấ t, người mua/người tiêu dùng và cơ quan quản l ý sử dụng để kiểm soát chất lượng kỳ vọng của toàn bộ sản ph ẩ m được chấp nhận của từng loại từ từng nguồn. 2 Tài liệu viện dẫn Tài liệu viện d ẫn dưới đây rất cần thiết cho việc áp dụng tiêu chuẩn này. Đối với các tài liệu ghi năm công bố thì áp dụng bản được nêu. Đối với các tài liệu không ghi năm công bố thì áp dụng bản mới nhất, bao gồm cả các sửa đổi. ISO 3534-2, Statistics - Vocabulary and symbols - Part 2: Statistical quality control (Thống kê học - Từ vựng và ký hiệu - Phần 2: Kiểm soát chất lượng thống kê) [1] 3 Thuật ngữ và định nghĩa Tiêu chuẩn này áp dụng các thuật ngữ và định nghĩa trong TCVN 8244-2 (ISO 3534-2) cùng với các thuật ngữ và định nghĩa dưới đây. 3.1 Số tin cậy (credit) K Lấy mẫu chấp nhận > tổng số cá thể được chấp nhận trong loạt lô được chấp nhận tính từ khi một lô trong loạt không được chấp nhận hoặc từ khi bắt đầu kiểm tra nếu tất cả các lô đã kiểm tra trước đ ó được chấp nhận. 3.2 Chất lượng đầu ra trung bình (average outgoing quality) AOQ n> mức chất lượng trung bình dài hạn của sản phẩm đầu ra đối với một giá trị cho trước của chất lượng sản phẩm đầu vào. CHÚ THÍCH: Trong tiêu chuẩn này, chất lượng đầu ra trung bình (AOQ) được tính toán tr ê n tất cả các lô được chấp nhận cùng với các cá thể phù hợp t ì m được sau khi kiểm tra 100 % lô không được chấp nhận khi số tin cậy, K , bằng không. 3.3 Giới hạn chất lượng đầu ra trung bình (average outgoing quality limit) AOQL a n> AOQ lớn nhất trên tất c ả các giá tr ị c ó thể có của mức chất lượng sản phẩm đầu vào đối với một chương trình lấy mẫu chấp nhận cho trước. 4 Ký hiệu và thuật ngữ viết tắt Tiêu chuẩn này sử dụng các ký hiệu và từ viết tắt dưới đây: AOQ chất lượng đầu ra trung bình, tính theo phần trăm cá thể không phù hợp AOQL giới hạn chất lượng đầu ra trung bình, tính theo phần trăm cá thể không phù hợp a giá trị quy định của AOQL, thể hiện theo tỉ lệ cá thể không phù hợp d số cá th ể không phù hợp trong mẫu K số tin cậy (số nguyên) K max giới hạn trên (nếu có) của số tin cậy sử dụng n cỡ mẫu N cỡ lô 5 Giới hạn chất lượng đầu ra trung bình Khi chất lượng của lô giao nộp để kiểm tra rất tốt thì hầu hết tất cả các lô được chấp nhận và việc đưa ra thị trường không thay đổi. Do đó chất lượng đầu ra trung bình (AOQ) của các cá thể ra thị trường có phần trăm không phù hợp thấp. Khi chất lượng của lô giao nộp đ ể kiểm tra rất kém thì hầu hết các lỗ không được chấp nhận và cần kiểm tra 100%. Trong trường hợp này, hầu hết các cá thể đều được kiểm tr a và chỉ các cá thể phù hợp được chấp nh ậ n, d o đó AOQ của cá thể ra thị trường cũng có phần trăm không phù hợp thấp mặc dù chi phí kiểm tra trung bình cho một cá thể ra thị trường tương đối cao. Khi chất lượng thay đ ổ i giữa các giá trị cực trị, AOQ tăng lên đạt tới một giới hạn rồi sau đó giảm. Giới hạn trên của phần trăm đầu ra không phù hợp trung bình được gọi là giới hạn chất lượng đầu ra trung bình (AOQL). Không chương trình lấy mẫu nào thu được bằng cách sử dụng tiêu chuẩn này có AOQ kỳ vọng ( hoặc dài hạn) vượt quá AOQL quy định. Đối với lô riêng biệt hoặc loạt lô ngắn, có khả năng AOQ thực tế vượt quá AOQL. Khả năng này phụ thuộc vào độ dài của loạt, cỡ lô (không nhất thiết là hằng số) trong loạt, mức chất lượng trong các lô đó và khả năng này hướng đến không khi số lô trong loạt tăng lên. CHÚ Ý - Các ph ư ơng án trong tiêu chuẩn này không thích hợp để đảm bảo một giới hạn trên đối với tỷ lệ không phù hợp của quá trình được thừa nhận (ngược với kỳ vọng ) đối vớt lô riêng lẻ hoặc loạt lô ngắn. Do tính chất, cỡ mẫu bắt buộc là số nguyên nên chương trình lấy mẫu theo tiêu chuẩn này hơi có hướng thận trọng, dẫ n đến AOQL nhỏ hơn so với quy định. Chất lượng đầu ra trung bình sau khi giao nộp một loạt lô dài chỉ xấp xỉ AOQL, trong điều kiện chất lượng loạt lô bất lợi nhất. Trong thực tế, điều này gần như không xảy ra, đưa ra một lý giải khác v ì sao AOQ có xu hướng thường có phần tốt hơn AOQL quy định. CHÚ THÍCH: Quy trì nh lấy mẫu ch ỉ dẫn đến lô không thay đổi hoặc loại bỏ các cá thể không phù hợp của lô. Do đó, nếu chất lượng lô được giao nộp chắc chắn tốt hơn nhiều AOQL, thì AOQ cũng sẽ tốt hơn nhiều AOQL. 6 Nguyên tắc số tin cậy Khái niệm thống nhất trong các chương trình lấy mẫu của tiêu chuẩn này là nguyên tắc số tin cậy. Giả định rằng nhà cung ứng giao nộp để kiểm tra một loạt liên tiếp các lô cá thể. Mỗi lô có thể có cỡ bất kỳ. CHÚ THÍCH: Với loạt lô ngắn hoặc một lô riêng lẻ, bảo vệ bằng AOQL vẫn có giá trị, theo quan đi ể m chất lượng đầu ra kỳ vọng sẽ không kém hơn AOQL. Tuy nhiên, chất lượng đầu ra trung bình được thừa nhận cũng có thể kém hơn AOQL mặc dù cơ hội đ ể điều này xảy ra giảm khi loạt dài hơn. Hơn nữa, nhà cung ứng không có lợi trong phạm vi tương tự từ việc tích lũy số tin cậy và dẫn đến giảm chi ph í kiểm tra. Khi bắt đầu kiểm tra, số tin cậy được đặt bằng không. Xác định cỡ mẫu thích hợp cho từng lô từ công thức liên quan đến AOQL, cỡ lô và số tin c ậ y. Chọn mẫu ngẫu nhiên cỡ này và kiểm tra. Nếu lô đầu tiên không đáp ứng chuẩn mực chấp nhận thì số tin cậy vẫn bằng không. Ngược lại, số tin cậy tăng lên theo cỡ lô. Lặp lại quá trình này với các lô kế tiếp, với số tin cậy tăng lên theo cỡ lô được chấp nhận tới khi có một lô không được chấp nhận, tại thời điểm đó đặt lại số tin cậy bằng không và bắt đầu một loạt mới. Bằng cách này, nhà cung ứng giao nộp các lô chất lượng cao nhất quán đư ợ c hưởng lợi bằng cỡ mẫu nhỏ h ơ n và do đó chi phí kiểm tra thấp hơn trong khi vẫn đảm bảo được AOQL yêu cầu. Khi các cá thể được cung cấp bởi nhiều nhà cung ứng thì tiêu chuẩn này phải được áp dụng riêng cho các lô của từng nhà cung ứng. Do đó mỗi nhà cung ứng có hồ sơ số tin cậy riêng. 7 Xử lý lô không phù hợp Nếu một nhà cung ứ ng liên tục giao nộp các lô có chất lượng kém hơn AOQL quy định thì cuối cùng lô như vậy sẽ được giao nộp, từ đó chọn một mẫu đáp ứng các chuẩn mực chấp nhận. Nếu tất cả các lô không được chấp nhận trước đó đều bị loại bỏ mà không kiểm tra thêm thì lô này sẽ là lô đầu tiên đưa vào thị trường và lập tức vượt qua AOQL yêu cầu. Rõ ràng, quy trình như vậy không cung cấp được mức độ bảo vệ người tiêu dùng như yêu cầu. Vấn đề trên được khắc phục trong tiêu chuẩn này bằng cách yêu cầu phải kiểm tra 100 % lô nếu không được chấp nhận khi số tin cậy bằng không, và tất cả các cá thể phù hợp tìm được trong lô phải đư ợ c cho phép đưa ra thị trường. Đặc điểm này cho phép lập chương trình đưa ra sự bảo vệ cần thiết cho người tiêu dùng. Hơn nữa, việc bảo vệ này được thực hiện khi cỡ mẫu nhỏ đáng kể (xem Phụ lục A). Kiểm tra 100 % có thể tương đối tốn kém nếu các cá thể có giá trị thấp và lô lớn. Đối với những cá thể như vậy, đầu tiên nhà cung ứng nên giao nộp những lô nhỏ vừa phải khi số tin cậy bằng không nhằm loại trừ khả năng lô lớn phải kiểm tra 100 %. Tuy nhiên, lô nh ỏ có cỡ mẫu tương đối lớn so với lô lớn. Mặt khác, các cá thể có thể có giá trị lớn. Trong trường hợp này, nhà cung ứng có thể muốn kiểm tra 100 % lô không được chấp nhận khi số tin cậy lớn hơn không, sao cho tất cả các cá thể phù hợp trong lô có thể có mặt trên thị trường. CHÚ THÍCH: Nhà cung ứng có thể yêu cầu thực hiện hành động này nhờ đó việc bảo vệ người tiêu dùng AOQL không bị tổn hại. 8 Phương án lấy mẫu Với giá trị cho trước a của AOQL yêu cầu, phương án lấy mẫu cho lô tiếp theo được xác định tự động theo a , theo cỡ mẫu N của lô và giá trị của số tin cậy hiện tại, K . Không cần lập bảng, xác định được cỡ mẫu n phù hợp từ bất đẳng thức đơn giản. Khi đó, phương án lấy mẫu yêu cầu l à một mẫu cỡ n với chuẩn mực chấp nhận lô: - chấp nhận nếu d = 0; - không chấp nhận nếu d ≠ 0, trong đó d l à số cá thể không phù hợp trong mẫu. 9 Chuẩn bị ban đầu Ban đầu phải đặt số tin cậy K bằng không. Khi bắt đầu, việc xử lý lô không được chấp nhận khi số tin cậy lớn hơn không phải được th ỏ a thuận giữa nhà cung ứng và người tiêu dùng. Lô phải được trả về mà không lấy thêm mẫu, trong trường h ợ p đó, nhà cung ứng và người tiêu dùng cũng phải thỏa thuận về việc xử lý các cá thể phù hợp và không phù hợp tìm thấy trong mẫu; hoặc lô phải được kiểm tra 100 %, khi đó nhà cung ứng và người tiêu dùng phải thỏa thuận về việc xử lý các cá thể phù hợp hoặc không phù hợp tìm thấy trong lô. CHÚ THÍCH 1: Theo bộ phận có th ẩ m quyền, giới hạn trên K m ax có thể áp dụng cho số tin cậy sử dụng. Điều này có tác dụng hạn chế mức độ mà lịch sử lâu dài về chất lượng hoàn hảo có thể che giấu sự suy giảm chất lượng tạm thời. CH Ú THÍCH 2: AOQL toàn ph ầ n dài hạn được đảm bảo mà không cần áp dụng giới hạn trên đối với số tin cậy sử dụng. 10 Quy trình tiêu chuẩn Tất cả các phương án lấy mẫu định tính trong tiêu chuẩn này bao gồm cỡ mẫu cùng với số chấp nhận bằng không. Các quy trình phải được thực hiện như dưới đây. a) Đối với giá trị quy định ( a ) của AOQL, số tin cậy tích lũy K và cỡ lô N , phải xác định cỡ mẫu như sau: làm tròn lên số nguyên gần nhất (1) b) M ẫ u ngẫu nhiên c ỡ n phải được chọn từ lô và đặc trưng chất lượng trên mỗi cá thể trong mẫu phải được kiểm tra. Nếu không cá thể nào trong mẫu nằm ngoài quy định th ì lô được chấp nhận và số tin cậy tăng lên N ; nếu không thì lô không được chấp nhận. c) Trường hợp không chấp nhận lô: 1) Nếu số tin cậy hiện tại bằng không thì lô phải chịu sự kiểm tra 100 % và tất cả các cá thể phù hợp được chấp nhận. Ngoài ra, số tin cậy vẫn bằng không. 2) Nếu số tin cậy hiện tại khác không thì nhà cung ứng và người tiêu dùng thỏa thuận việc kiểm tra lô 100 %, loại b ỏ lô hay trả lại nhà cung ứng. Khi đó số tin cậy được đặt lại về không. Nhà cung ứng và người tiêu dùng phải thỏa thuận việc xử lý các cá thể phù hợp tìm được trong việc lấy mẫu hoặc kiểm tra 100 %. d) Đối với các lô cá thể tương tự tiếp theo từ cùng một nhà cung ứng thì phải lặp lại quy trình từ a). CHÚ THÍCH 1: Trong một số tình huống, có thể coi l à không mong muốn khi cho phép chất lượng hoàn hảo từ nhiều hơn số tháng liên tiếp quy định hoặc từ nhiều hơn số l ô liên tiếp quy định, ảnh hư ở ng đến cỡ mẫu từ lô hiện thời. Ảnh hưởng này có thể được loại bỏ bằng cách đ ặ t giới hạn trên K m ax cho số tin cậy sử dụng, trong đó giá tr ị của K max được chọn là tổng số điển hình các cá thể được nhà cung ứng sản xu ấ t trong x th á ng hoặc trong y lô. Khi đó công thức (1) tr ở thành: làm tròn lên số nguyên gần nhất trong đó min( K , K m ax ) là số nhỏ hơn của K và K max . CHÚ THÍCH 2: Đặt giới hạn trên cho số tin cậy sử dụng có xu hướng dẫn đến cỡ mẫu tối thi ể u lớn hơn đối với cỡ lô đã cho bất kỳ. Đ â y là yêu cầu ngặt hơn mà kết quả dẫn đến giảm AOQL nhưng nói chung mức giảm này là khó đánh giá. CHÚ THÍCH 3: Đặt giới hạn trên cho số tin cậy sử dụng v ì thế không phải là một phần của quy trình tiêu chuẩn, v ì tính chất của phương pháp thu được không rõ ràng như vậy. Tuy nhiên, việc sử dụng giới hạn như vậy cho số tin cậy có thể chấp nhận được nếu AOQL danh nghĩa giảm đi một lượng chưa biết. Lưu đồ quy trình tiêu chuẩn được cho trên Hình 1. VÍ DỤ: Giả định AOQL b ằ ng 1,5 % và lô đầu tiên được giao nộp trong một loạt có c ỡ N = 201. Thử nghiệm l à không phá hủy. Số tin cậy K b ằ ng không, vì vậy cỡ mẫu phù hợp n t ì m được theo c ô ng thức (1) là 50,06 làm tròn lên, nghĩa l à : n = 51. Chọn ngẫu nhiên năm mươi mốt cá thể từ l ô và kiểm tra. Không t ì m thấy cá th ể không phù hợp, do đ ó số tin cậy tă ng lên K = 201. Giả định lô thứ hai trong loạt có cỡ N = 192. Từ công th ứ c (1), cỡ mẫu thứ hai là 27,84 làm tròn lên nghĩa là: n = 28. Theo đó, chọn một mẫu ngẫu nhiên gồm 28 cá th ể từ l ô thứ hai và kiểm tra. T ì m th ấ y một cá thể không phù hợp trong mẫu. Do đó, coi l ô l à không được chấp nhận, và đặt lại số tin cậy K b ằ ng không. Vì số tin cậy lớn hơn không khi xác định cỡ mẫu cho lô này, nên không cần kiểm tra 100% l ô cho mục đ í ch bảo đảm AOQL. Theo thỏa thuận trước giữa nhà cung ứng và người tiêu dùng, tất cả các cá thể phù hợp t ì m thấy trong mẫu được người tiêu dùng chấp nhận, các cá thể còn lại được trả lại cho nhà cung ứng với mọi cá th ể không phù hợp được tìm th ấ y trong mẫu xác định. Do đó, người tiêu dùng chấp nhận 27 cá thể lô thứ hai v à trả lại 165 cá t hể kia cho nhà cung ứng cùng với cá thể không phù hợp đã xác định. Nếu mẫu từ lô thứ hai không có cá th ể không phù hợp thì số tin cậy sẽ tăng từ K = 201 lên K = 201+192 = 393. 11 Quy trình trong kiểm tra liên tục Chương trình phù hợp với tiêu chuẩn này chỉ có th ể thực hiện hiệu quả nếu tuân theo các quy tắc chuyển đổi tự động [Xem Điều 10 a), b) và c)] và cập nhật đúng s ố tin cậy. Phải lưu giữ hồ sơ tổng thể để đảm bảo đáp ứng các yêu cầu này. CH Ú THÍCH: Việc lưu giữ và theo dõi hồ sơ lả một hoạt động hỗ trợ, có thể cung cấp cho các nh à cung ứng thông tin hữu ích. Tuy nhiên, quyết định cuối cùng về việc chấp nhận một lô riêng lẻ được điều ch ỉ nh bởi các quy trình trong Điều 10. 12 Ngừng kiểm tra Thông thường, tiêu chuẩn lấy mẫu chấp nhận đối với việc kiểm tra từng lô đưa ra việc ngừng kiểm tra n ế u chất lượng luôn kém [xem ví dụ trong TCVN 7790-1 (ISO 2859-1)]. Tiêu chu ẩ n này không có và cũng không đòi hỏi điều kiện này vì AOQL dài hạn được đảm bảo mà không cần có yêu cầu dừng kiểm tra. Với chất lượng luôn kém, lô thường không được chấp nhận ở số tin cậy không, đòi hỏi phải kiểm tra 100 % trong khi đó các cá thể phù hợp sẽ được chấp nhận. Chi phí kiểm tra ở mức cao này có xu hướng tạo ra động lực đủ để nhà cung ứng c ả i tiến chất lượng. Hình 1 - Lưu đồ quy trình chấp nhận tiêu chuẩn Phụ lục A (tham khảo) Ví dụ về cỡ mẫu cần thiết đối với phương án có số chấp nhận bằng không dựa trên số tin cậy Cỡ mẫu cần thiết lớn nhất đối với AOQL đã cho có thể thu được từ công thức (1) trong Điều 10. Cỡ lô nhỏ nhất để cỡ mẫu này trở nên cần thiết cũng có thể xác định được; điều này diễn ra khi số tin cậy bằng không, nghĩa là khi bắt đầu kiểm tra hoặc đối với lô kế tiếp một lô không được chấp nhận. B ả ng A.1 cung cấp thông tin về các AOQL được lựa chọn. B ả ng A.1 - Ví dụ về cỡ mẫu cần thiết lớn nhất và cỡ lô tương ứng ở AOQL đã chọn AOQL (%) Cỡ mẫu lớn nhất cần có Áp dụng cho tất c ả các l ô có cỡ lớn h ơ n 0 , 1 1 000 999 000 0,2 500 249 500 0,5 200 39 800 1,0 100 9 900 2,0 50 2 450 5 , 0 20 380 10,0 10 90 V í dụ khi AOQL bằng 1 % thì cỡ mẫu lớn nhất có thể được yêu cầu là 100, cỡ lô nhỏ nhất mà cỡ mẫu này cần là 9 901, xảy ra khi số tin cậy bằng không. Do sự tích lũy số tin cậy nên c ỡ mẫu yêu cầu nhỏ dần nhanh chóng, ít nhất là lúc đầu. Bảng A.2 đưa ra ví dụ về việc giảm cỡ mẫu này đối với loạt lô có cỡ không thay đ ổ i và AOQL bằng 1 %. Bảng A.2 - Ví dụ về giảm cỡ mẫu ở AOQL 1 % đối với loạt lô có cỡ không đổi Số lô Mỗi lô có cỡ 50 Mỗi lô có cỡ 500 Mỗi lô có cỡ 5 000 Mỗi lô có c ỡ 50 000 Xử lý lô Số tin cậy , K Cỡ mẫu, n Số tin cậy, K Cỡ mẫu, n Số tin cậy, K Cỡ mẫu, n Số tin cậy, K Cỡ mẫu, n 1 0 34 0 84 0 99 0 100 Chấp nhận 2 50 25 500 46 5 000 50 50 000 50 Chấp nhận 3 100 20 1 000 32 10 000 34 100 000 34 Chấp nhận 4 150 17 1 500 24 15 000 25 150 000 25 Chấp nhận 5 200 15 2 000 20 20 000 20 200 000 20 Không chấp nh ậ n 6 0 34 0 84 0 99 0 100 Chấp nhận CHÚ THÍCH: Trong v í dụ ở Bảng A.2, để đơn gi ả n, cỡ lô được giữ không đổi trong loạt lô. Thực tế sẽ không có giới hạn về cỡ lô trong loạt. THƯ MỤC TÀI LIỆU THAM KHẢO [1] BAILLIE, D. H. và KLAASSEN, C.A.J. Credit-based accept-zero sampling schemes for the control of outgoing quality (Chương trình lấy mẫu có số chấp nhận bằng không dựa trên số tin cậy đối với kiểm soát chất lượng đầu ra) - Trong: Frontiers in Intelligent Statistical Quality Control 6, Heidelberg: Physica-Verlag, 2001, trang 25-35 [2] TCVN 7790-1:2007 (ISO 2859-1:1999), Quy tr ì nh lấy mẫu để kiểm tra định tính - Phần 1: Chương trình lấy mẫu được xác định theo giới hạn chất lượng chấp nhận (AQL) để kiểm tra từng lô [3] KLAASSEN, C.A.J. A Bonus-Malus system in statistical sampling for testing jewelry on f ineness. In: Proc. IPMI Seminar on Precious Metal Sampling and Analysis, San Antonio, Texas. Allentown, Pennsylvania: International Precious Metals Institute (Hệ thống Bonus-Malus trong l ấ y mẫu thống kê để th ử nghiệm trang sức) MỤC LỤC Lời nói đầu 1 Phạm vi áp dụng 2 Tài liệu viện dẫn 3 Thuật ngữ và định nghĩa 4 Ký hiệu và thuật ngữ viết tắt 5 Giới hạn chất lượng đầu ra trung b ì nh 6 Nguyên tắc số tin cậy 7 Xử lý lô không phù hợp 8 Phương án lấy mẫu 9 Chuẩn bị ban đầu 10 Quy trình tiêu chuẩn 11 Quy trình trong kiểm tra liên tục 12 Ngừng kiểm tra Phụ lục A (tham khảo), Ví dụ về cỡ mẫu cần thiết đối với phương án có số chấp nhận bằng không dựa trên số tin cậ y Thư mục tài liệu tham khảo [1] Tiêu chuẩn này đã được thay thế bằng ISO 3534-2, Thống kê học - Từ vựng vả ký hiệu - Phần 2: Thống kê ứng dụng và được chấp nhận thành TCVN 8244-2.