TCVN9944-2:2018

Tiêu chuẩn quốc gia TCVN 9944-2:2018 thống kê - Năng lực và hiệu năng - Phần 2 C p chỉ số năng lực qu á trình C pk chỉ số năng lực nh ỏ nh ấ t của quá trình ch ỉ số năng lực dưới của quá trình chỉ số năng lực trên của quá trình c 4 h ằ ng số dựa trên cỡ nhóm con n Δ độ phân tán của quá trình Δ L hiệu giữa X m id và X 0, 135 % của phân bố đặc trưng sản ph ẩ m Δ U hiệu giữa X 99,865 % và X m id của phân bố đặc trưng sản ph ẩ m d 2 hằng s ố dựa trên cỡ nhóm con n k số nh ó m con có cùng cỡ n µ vị trí trung bình của quá trình L giới hạn quy định dưới M l,d phương pháp tính với nhãn phương pháp vị trí l và nhãn phương pháp phân t á n d N cỡ mẫu p L tỷ lệ không phù hợp dưới p t tỷ lệ không phù hợp toàn phần p U tỷ lệ không phù hợp trên P p ch ỉ số hiệu năng quá trình P pk chỉ số hiệu năng nhỏ nhất của quá trình ch ỉ số hiệu năng dưới của quá trình chỉ số hiệu năng trên của quá trình R i độ rộng của nhóm con thứ i s độ lệch chu ẩ n, giá trị thực tế σ độ lệch chuẩn, tổng thể S độ lệch chu ẩ n, thống kê mẫu S i độ lệch chuẩn mẫu quan trắc của nh ó m con thứ i S t độ lệch chuẩn, với ch ỉ số dưới “ t ” thể hiện độ lệch chuẩn toàn phần U giới hạn qui định trên X 0,135 % phân vị 0,135 % phân bố X 99,865 % phân vị 99,865 % phân bố X 50 % phân vị 50 % phân bố X mid điểm giữa phân bố 3.2 Chữ viết tắt ANOVA phân tích phương sai SPC kiểm soát thống kê quá trình 4 Phân tích quá trình Mục đích của phân tích quá trình là có được hiểu biết về quá trình. Hiểu biết này r ấ t cần thiết cho việc ki ể m soát quá trình một cách hiệu quả và hiệu lực sao cho sản phẩm do quá trình tạo ra đáp ứng yêu cầu ch ấ t lượng. Tiêu chuẩn này giả định rằng phân t í ch quá trình được thực hiện và các cải tiến quá trình tiếp đó được thực thi. Biểu hiện của đặc trưng đang xét có thể được mô tả bằng phân bố, vị trí, độ phân t á n và hình dạng, các tham số của chúng nói chung đều là hàm số phụ thuộc thời gian. Các mô hình khác nhau của phân bố thu được mà tham số của chúng là hàm phụ thuộc thời gian được thảo luận ở Điều 6 và Điều 7. Các phương pháp thống kê [ví dụ như ước lượng tham số, phân tích phương sai (ANOVA)], bao gồm cả các công cụ đồ họa (ví dụ như đồ thị xác suất, biểu đồ kiểm soát) được sử dụng để ch ỉ ra mô hình phân bố phụ thuộc thời gian có phù hợp hay không. Giá trị của các đặc trưng đ ang xét thường được xác định trên cơ sở mẫu được lấy từ dòng quá trình. Cỡ mẫu và tần số cần được chọn phụ thuộc vào loại quá trình và loại sản ph ẩ m sao cho tất cả những thay đổi quan trọng được phát hiện kịp thời. Các mẫu cần đại diện cho đặc trưng đang xét. Để đánh giá độ ổn định của quá trình, cần sử dụng biểu đồ ki ể m soát. Thông tin về việc sử dụng biểu đồ kiểm soát có thể t ì m trong TCVN 9945-2 (ISO 7870-2). 5 Mô hình phân bố phụ thuộc thời gian Phân bố tức thời đặc trưng cho biểu hiện của đặc trưng đang nghiên cứu trong một khoảng thời gian ngắn. Thông thường, đó là khoảng thời gian mà mẫu (ví dụ nhóm con) có thể được lấy từ quá trình. Theo dõ i quá trình liên tục trong một khoảng thời gian dài hơn, đầu ra của quá trình đó được gọi là phân bố quá trình thu được và được mô tả bằng mô hình phân bố phụ thuộc thời gian tương ứng phản á nh ... ... ... Bạn phải đăng nhập hoặc đăng ký Thành Viên TVPL Pro để sử dụng được đầy đủ các tiện ích gia tăng liên quan đến nội dung TCVN. Mọi chi tiết xin liên hệ: ĐT: (028) 3930 3279 DĐ: 0906 22 99 66 - những thay đổi tham số về vị trí, độ phân tán và hình dạng trong khoảng thời gian theo dõi quá trình. Trên thực tế, phân bố thu được có thể được thể hiện bằng toàn bộ tập dữ liệu, v í dụ khi áp dụng SPC, bằng tất cả các nhóm con thu được trong khoảng thời gian theo dõi quá trình. Các mô hình phân bố phụ thuộc thời gian có thể được phân thành bốn nhóm tùy theo vị trí và mômen độ phân tán là không đổi hay thay đổi (xem Bảng 1). a) Quá trình có vị tr í và độ phân tán không đổi là m ô hình phân bố phụ thuộc thời gian A. Chỉ trong trường hợp này, tất cả các trung b ì nh và phương sai của phân bố tức thời đều bằng nhau và bằng phân bố thu được. b) Nếu độ phân tán của quá tr ình thay đổi theo thời gian nhưng vị trí giữ nguyên th ì quá trình được gọi là mô hình phân bố phụ thuộc thời gian B. c) Nếu độ phân tán không đổi nhưng vị trí thay đổi thì ta có mô h ì nh phân bố phụ thuộc thời gian C . d) Trong các trường hợp khác, ta có mô hình phân bố phụ thuộc th ờ i gian D. Bảng 1 - Phân loại các mô h ì nh phân bố phụ thu ộc thời gian Độ lệch chuẩn quá trình s(t) ... ... ... Bạn phải đăng nhập hoặc đăng ký Thành Viên TVPL Pro để sử dụng được đầy đủ các tiện ích gia tăng liên quan đến nội dung TCVN. Mọi chi tiết xin liên hệ: ĐT: (028) 3930 3279 DĐ: 0906 22 99 66 Trung bình quá trình µ (t) Không phải hằng số Hằng số A C A1 A2 ... ... ... Bạn phải đăng nhập hoặc đăng ký Thành Viên TVPL Pro để sử dụng được đầy đủ các tiện ích gia tăng liên quan đến nội dung TCVN. Mọi chi tiết xin liên hệ: ĐT: (028) 3930 3279 DĐ: 0906 22 99 66 C2 C3 C4 Phân bố thời gian ngắn Phân bố chuẩn Không phải phân bố chuẩn - một mốt Vị trí Ngẫu nhiên Ngẫu nhiên ... ... ... Bạn phải đăng nhập hoặc đăng ký Thành Viên TVPL Pro để sử dụng được đầy đủ các tiện ích gia tăng liên quan đến nội dung TCVN. Mọi chi tiết xin liên hệ: ĐT: (028) 3930 3279 DĐ: 0906 22 99 66 Hệ thống và ngẫu nhiên (ví dụ theo từng lô) Phân bố thời gian ngắn Phân bố chuẩn Phân bố chuẩn Phân bố chuẩn Phân bố chuẩn Phân bố thu được Phân bố chuẩn Không phải phân bố chuẩn - một mốt ... ... ... Bạn phải đăng nhập hoặc đăng ký Thành Viên TVPL Pro để sử dụng được đầy đủ các tiện ích gia tăng liên quan đến nội dung TCVN. Mọi chi tiết xin liên hệ: ĐT: (028) 3930 3279 DĐ: 0906 22 99 66 Hình dạng bất kỳ (ví dụ đa mốt) Không phải hằng số Phân bố thu được B Phân bố thu được D Hình dạng bất kỳ - một mốt Hình dạng bất kỳ Đối với các mômen thay đổi, mô hình có thể được phân loại tùy theo thay đổi là ngẫu nhiên, hệ thống hoặc cả hai. ... ... ... Bạn phải đăng nhập hoặc đăng ký Thành Viên TVPL Pro để sử dụng được đầy đủ các tiện ích gia tăng liên quan đến nội dung TCVN. Mọi chi tiết xin liên hệ: ĐT: (028) 3930 3279 DĐ: 0906 22 99 66 Bảng 2 tổng hợp các đặc tính cơ bản của các mô h ì nh phân bố phụ thuộc thời gian riêng lẻ ; trình bày bằng đồ thị được cho trên các hình từ 1 đến 8. Các l ớ p con của mô hình phân bố phụ thuộc thời gian A và C được giới thiệu do tầm quan trọng thực tiễn của chúng. Các mô hình này khác biệt về hình dạng phân bố thu được và nguyên nhân quá trình nằm trong trạng thái m ấ t kiểm so á t . Bảng 2 - Đặc tính cơ b ả n của các mô hình phân b ố phụ thuộc thời gian Đặc trưng Mô h ì nh phân bố phụ thuộc thời gian a A1 A2 B C1 C2 ... ... ... Bạn phải đăng nhập hoặc đăng ký Thành Viên TVPL Pro để sử dụng được đầy đủ các tiện ích gia tăng liên quan đến nội dung TCVN. Mọi chi tiết xin liên hệ: ĐT: (028) 3930 3279 DĐ: 0906 22 99 66 C4 D Vị trí c c c r r s ... ... ... Bạn phải đăng nhập hoặc đăng ký Thành Viên TVPL Pro để sử dụng được đầy đủ các tiện ích gia tăng liên quan đến nội dung TCVN. Mọi chi tiết xin liên hệ: ĐT: (028) 3930 3279 DĐ: 0906 22 99 66 s/r Độ ph â n t á n c c s/r c c c c ... ... ... Bạn phải đăng nhập hoặc đăng ký Thành Viên TVPL Pro để sử dụng được đầy đủ các tiện ích gia tăng liên quan đến nội dung TCVN. Mọi chi tiết xin liên hệ: ĐT: (028) 3930 3279 DĐ: 0906 22 99 66 Phân bố tức thời nd 1m nd nd nd as as as ... ... ... Bạn phải đăng nhập hoặc đăng ký Thành Viên TVPL Pro để sử dụng được đầy đủ các tiện ích gia tăng liên quan đến nội dung TCVN. Mọi chi tiết xin liên hệ: ĐT: (028) 3930 3279 DĐ: 0906 22 99 66 nd 1m 1m nd 1m as as as Hình ... ... ... Bạn phải đăng nhập hoặc đăng ký Thành Viên TVPL Pro để sử dụng được đầy đủ các tiện ích gia tăng liên quan đến nội dung TCVN. Mọi chi tiết xin liên hệ: ĐT: (028) 3930 3279 DĐ: 0906 22 99 66 2 3 4 5 6 7 8 Vị trí/độ phân tán: c tham số giữ nguyên không đổi ... ... ... Bạn phải đăng nhập hoặc đăng ký Thành Viên TVPL Pro để sử dụng được đầy đủ các tiện ích gia tăng liên quan đến nội dung TCVN. Mọi chi tiết xin liên hệ: ĐT: (028) 3930 3279 DĐ: 0906 22 99 66 s tham số ch ỉ thay đổi hệ thống Phân bố tức thời/thu đ ược: nd phân bố chuẩn 1m không phải phân b ố chuẩn, chỉ c ó một mốt as hình dạng bất k ỳ a Việc lựa chọn m ô hình là kết quả của việc phân t í ch quá trình. Đối với từng mô hình phân bố phụ thuộc thời gian, nhiều ph â n bố tức thời được thể hiện như hàm số theo thời gian; phân bố liên quan thu được cũng được trình bày. Các phân bố này không được vẽ theo thang đo. Việc lựa chọn mô hình và kiểm tra xác nhận đòi hỏi phải phân tích d ữ liệu m ở rộng. Điều n à y sẽ thường đòi hỏi sử dụng phần mềm thống kê. Mô h ì nh phân bố phụ thuộc th ờ i gian A1 (xem Hình 1) có các đặc trưng dưới đây (ví dụ độ dài đo được của một cá thể lấy từ quá trình ở trạng thái kiểm soát thống kê): ... ... ... Bạn phải đăng nhập hoặc đăng ký Thành Viên TVPL Pro để sử dụng được đầy đủ các tiện ích gia tăng liên quan đến nội dung TCVN. Mọi chi tiết xin liên hệ: ĐT: (028) 3930 3279 DĐ: 0906 22 99 66 - độ phân tán: không đổi; - phân bố tức thời: phân bố chuẩn; - phân bố thu được: phân b ố chuẩn. Quá trình này được kiểm soát thống kê. Hình 1 - Trình bày bằng đồ th ị mô hình phân b ố phụ thuộc thời gian A1 M ô hình phân bố phụ thuộc thời gian A2 (xem H ì nh 2) có các đặc trưng dưới đây (ví dụ độ nhám bề mặt của một cá thể là ví dụ cho đặc trưng bị giới hạn bởi thuộc t í nh vật lý) : - vị trí: không đổi; - độ phân tán: không đổi; ... ... ... Bạn phải đăng nhập hoặc đăng ký Thành Viên TVPL Pro để sử dụng được đầy đủ các tiện ích gia tăng liên quan đến nội dung TCVN. Mọi chi tiết xin liên hệ: ĐT: (028) 3930 3279 DĐ: 0906 22 99 66 - phân bố thu được: không phải phân bố chu ẩ n, m à là phân bố một mốt. Quá trình này được kiểm soát thống kê. Hình 2 - Tr ì nh bày bằng đồ thị mô hình phân bố phụ thuộc thời gian A2 Mô hình phân bố phụ thuộc thời gian B (xem Hình 3) có các đặc trưng dưới đây (ví dụ độ mài mòn khá c nhau của các trục quay trên một máy tự động nhiều trục quay định tâm bằng nhau): - v ị trí: không đổi; - độ ph â n tán: độ biến động hệ thống hoặc ngẫu nhiên; - phân bố tức thời: phân bố chu ẩ n; - phân bố thu được: không phải ph â n bố chuẩn, mà là phân bố một mốt. ... ... ... Bạn phải đăng nhập hoặc đăng ký Thành Viên TVPL Pro để sử dụng được đầy đủ các tiện ích gia tăng liên quan đến nội dung TCVN. Mọi chi tiết xin liên hệ: ĐT: (028) 3930 3279 DĐ: 0906 22 99 66 Hình 3 - Trình bày bằng đồ thị mô hình phân bố phụ thuộc thời gian B Mô h ì nh phân bố phụ thuộc thời gian C1 (xem Hình 4) có các đặc trưng dưới đây (v í dụ định tâm khác nhau của dụng cụ kẹp chặt): - vị tr í : ngẫu nhiên (phân bố chu ẩ n); - độ phân tán: không đổi; - phân bố tức thời: phân bố chuẩn; - phân bố thu được: phân bố chuẩn. Quá trình này không được kiểm soát thống kê. ... ... ... Bạn phải đăng nhập hoặc đăng ký Thành Viên TVPL Pro để sử dụng được đầy đủ các tiện ích gia tăng liên quan đến nội dung TCVN. Mọi chi tiết xin liên hệ: ĐT: (028) 3930 3279 DĐ: 0906 22 99 66 Mô hình phân bố phụ thuộc thời gian C2 (xem Hình 5) có các đặc trưng dưới đây (v í dụ công cụ cố định): - vị trí: ng ẫ u nhiên (không phải phân bố chuẩn, mà là phân bố một mốt); - độ phân tán: không đổi; - phân bố tức thời: phân bố chuẩn; - phân b ố thu được: không phải phân bố chuẩn, mà là phân bố một mốt. Quá trình này không được kiểm soát thống kê. Hình 5 - Tr ì nh bày bằng đồ thị mô hình phân bố phụ thuộc thời gian C2 Mô hình phân bố phụ thuộc thời gian C3 (xem Hình 6) có các đặc tr ư ng dưới đây: ... ... ... Bạn phải đăng nhập hoặc đăng ký Thành Viên TVPL Pro để sử dụng được đầy đủ các tiện ích gia tăng liên quan đến nội dung TCVN. Mọi chi tiết xin liên hệ: ĐT: (028) 3930 3279 DĐ: 0906 22 99 66 - độ phân tán: không đ ổ i; - phân bố tức thời: h ì nh dạng b ấ t kỳ; - phân bố thu được: h ì nh dạng bất kỳ. Quá trình này không được kiểm soát thống kê. Hình 6 - Trình bày bằng đồ th ị mô hình phân bố phụ thuộc thời gian C3 Mô hình phân bố phụ thuộc thời gian C4 (xem Hình 7) có các đặc trưng dưới đây: - vị tr í : thay đổi hệ thống và ngẫu nhiên (ví dụ: thay đổi công cụ hoặc thay đổi lô); - độ phân tán: không đổi; ... ... ... Bạn phải đăng nhập hoặc đăng ký Thành Viên TVPL Pro để sử dụng được đầy đủ các tiện ích gia tăng liên quan đến nội dung TCVN. Mọi chi tiết xin liên hệ: ĐT: (028) 3930 3279 DĐ: 0906 22 99 66 - phân bố thu được: hình dạng bất kỳ. Quá trình này không được kiểm soát thống kê. Hình 7 - Trình bày bằng đồ thị mô hình ph â n bố phụ thuộc thời gian C4 Mô hình phân bố phụ thuộc thời gian D (xem Hình 8) có các đặc trưng dưới đây (v í dụ quá trình đa dòng): - vị trí: thay đổi hệ thống và ngẫu nhiên; - độ phân tán: thay đổi hệ thống và ngẫu nhiên; - phân bố tức thời: hình dạng bất kỳ; - phân bố thu được: hình dạng bất kỳ. ... ... ... Bạn phải đăng nhập hoặc đăng ký Thành Viên TVPL Pro để sử dụng được đầy đủ các tiện ích gia tăng liên quan đến nội dung TCVN. Mọi chi tiết xin liên hệ: ĐT: (028) 3930 3279 DĐ: 0906 22 99 66 Hình 8 - Trình bày bằng đồ thị mô hình phân bố phụ thuộc thời gian D 6 Chỉ số năng lực và hiệu năng quá trình 6.1 Phương pháp xác định chỉ số năng lực và hiệu năng quá trình - Tổng quan 6.1.1 Khái quát Như đã nêu chi tiết trong các điều trên đây , cơ sở để xác định thống kê hiệu năng và năng lực quá trình là phân b ố của giá trị đặc trưng của đặc trưng sản phẩm. Việc tính toán chỉ số hiệu năng cũng như ch ỉ số năng lực dựa trên vị trí và độ phân tán của giá trị đặc trưng về mặt dung sai. Trình bày bằng đồ thị chung dược thể hiện trên Hình 9. ... ... ... Bạn phải đăng nhập hoặc đăng ký Thành Viên TVPL Pro để sử dụng được đầy đủ các tiện ích gia tăng liên quan đến nội dung TCVN. Mọi chi tiết xin liên hệ: ĐT: (028) 3930 3279 DĐ: 0906 22 99 66 Trên Hình 9, X mid chỉ thị vị tr í của quá trình và Δ chỉ thị độ phân tán của quá trình. Định nghĩa chính xác của chúng, phụ thuộc vào phương pháp, sẽ được tr ì nh bày sau. Độ phân tán được giới hạn bởi giới hạn quy chiếu dưới X 0 ,135 % và giới hạn quy chiếu trên X 99 , 865 % . Khi đ ó , ta có và Các ch ỉ số hiệu năng quá trình được xác định bằng tỷ số giữa độ dài của tham số hình học của phân bố với dung sai quy định. Chỉ số hiệu năng quá trình: Ch ỉ số hiệu năng dưới của quá trình: ... ... ... Bạn phải đăng nhập hoặc đăng ký Thành Viên TVPL Pro để sử dụng được đầy đủ các tiện ích gia tăng liên quan đến nội dung TCVN. Mọi chi tiết xin liên hệ: ĐT: (028) 3930 3279 DĐ: 0906 22 99 66 Chỉ số hiệu năng tối thiểu của quá trình: Nếu quá trình cho thấy ở trạng th á i kiểm soát thống kê thì có thể được ấn định ch ỉ số năng lực. Công thức cũng giống như với chỉ số hiệu năng tương ứng. Ch ỉ số năng lực quá trình: Chỉ số năng lực dưới: Ch ỉ số năng lực trên: ... ... ... Bạn phải đăng nhập hoặc đăng ký Thành Viên TVPL Pro để sử dụng được đầy đủ các tiện ích gia tăng liên quan đến nội dung TCVN. Mọi chi tiết xin liên hệ: ĐT: (028) 3930 3279 DĐ: 0906 22 99 66 Ch ỉ số năng lực tối thiểu: C ó các hàm ước lượng khác nhau cho vị trí, µ , và độ phân tán, Δ , của tập dữ liệu cho trước. QUAN TRỌNG - C ần nhấn mạnh là việc so sánh đ ị nh lượ n g các ch ỉ số hiệu năng hoặc năng lực được t í nh theo các phương pháp khác nhau sẽ không có ý nghĩa và không nên thực hiện. 6.1.2 Tính toán v ị trí V ị trí của quá trình, X m id , có thể được tính bằng cách sử dụng một trong các công thức cho trong Bảng 3. Bảng 3 - Các phương pháp khác nhau để tính toán vị trí Nhãn phương pháp vị trí, l Phương pháp tính vị trí/Công thức ... ... ... Bạn phải đăng nhập hoặc đăng ký Thành Viên TVPL Pro để sử dụng được đầy đủ các tiện ích gia tăng liên quan đến nội dung TCVN. Mọi chi tiết xin liên hệ: ĐT: (028) 3930 3279 DĐ: 0906 22 99 66 S ố 1 (11) 2 (12) 3 ... ... ... Bạn phải đăng nhập hoặc đăng ký Thành Viên TVPL Pro để sử dụng được đầy đủ các tiện ích gia tăng liên quan đến nội dung TCVN. Mọi chi tiết xin liên hệ: ĐT: (028) 3930 3279 DĐ: 0906 22 99 66 4 (14) x i giá trị cá thể n số giá trị trung bình của nhóm con thứ j k số nhóm con cỡ n trung vị của nhóm con thứ j 6.1.3 Tính toán độ phân tán ... ... ... Bạn phải đăng nhập hoặc đăng ký Thành Viên TVPL Pro để sử dụng được đầy đủ các tiện ích gia tăng liên quan đến nội dung TCVN. Mọi chi tiết xin liên hệ: ĐT: (028) 3930 3279 DĐ: 0906 22 99 66 Bảng 4 - Các phương pháp khác nhau đ ể tính độ phân tán Nhãn phương pháp độ ph â n tán, d Phương pháp tính độ phân tán/Công thức M l,d Số 1 (15) 2 ... ... ... Bạn phải đăng nhập hoặc đăng ký Thành Viên TVPL Pro để sử dụng được đầy đủ các tiện ích gia tăng liên quan đến nội dung TCVN. Mọi chi tiết xin liên hệ: ĐT: (028) 3930 3279 DĐ: 0906 22 99 66 (16) 3 (17) 4 (18) 5 ... ... ... Bạn phải đăng nhập hoặc đăng ký Thành Viên TVPL Pro để sử dụng được đầy đủ các tiện ích gia tăng liên quan đến nội dung TCVN. Mọi chi tiết xin liên hệ: ĐT: (028) 3930 3279 DĐ: 0906 22 99 66 phương sai của nhóm con thứ i s i độ lệch chuẩn của nhóm con thứ i k số nhóm con cỡ n R i độ rộng của nhóm con thứ i s t độ lệch chuẩn của toàn bộ tập dữ liệu Xem TCVN 9945-2 (ISO 7870-2) về các b ả ng dùng cho hệ số c 4 và d 2 . M l,d được dùng làm ký hiệu cho phương pháp t í nh. Ch ỉ số dưới l đề cập đến công thức tính hàm ước lượng cho vị tr í µ [Công thức từ (11) đến (14)]. Ch ỉ số dưới d đề cập đến công thức t í nh hàm ước lượng cho độ phân tán Δ [Công thức từ (15) đến (19)]. 6.1.4 Tính X 0 ,135 % và X 99 , 8 6 5 % Có ba qui tr ì nh có thể dùng để ước lượng X 0, 135 % và X 99 , 86 5 % nêu dưới đ â y. ... ... ... Bạn phải đăng nhập hoặc đăng ký Thành Viên TVPL Pro để sử dụng được đầy đủ các tiện ích gia tăng liên quan đến nội dung TCVN. Mọi chi tiết xin liên hệ: ĐT: (028) 3930 3279 DĐ: 0906 22 99 66 b) Ước lượng chúng trực tiếp từ tập dữ liệu gộp. Để có được ước lượng t in cậy của X 0, 135 % và X 99 , 86 5 % trong qui trình này, cỡ của tập dữ liệu cho trước phải lớn. Ví dụ, đối với cỡ mẫu kết hợp là 1 000, X 0, 135 % và X 99 , 86 5 % đ ược lấy là giá trị nhỏ nhất và lớn nhất của tập dữ liệu. c) Ước lượng chúng từ đồ thị xác suất [xem TCVN 9603 (ISO 5479)]. Nếu dữ liệu kh ô ng hình thành phân bố chuẩn thì có thể cần sử dụng công cụ khác. Ký hiệu cho tính toán chỉ số là M l,d , trong đó l xác định phương pháp tính vị trí và d xác định phương pháp tính độ phân tán. VÍ DỤ: Phương pháp tính M 1,2 dựa trên phép t í nh trung b ì nh và phương sai. - Hàm ước lượng với d = 1 là tổng quát nhất, có thể sử dụng trong mọi điều kiện. - Hàm ước lượng với d = 2, 3 v à 4 ch ỉ ước lượng độ trải nhóm con. Ch ỉ nên sử dụng ch ú ng cho mô hình qu á tr ì nh A1 vì chúng bỏ qua sự khác biệt giữa các nhóm con. - Hàm ước lượng với d = 2 , 3, 4 và 5 giả định r ằ ng dữ liệu c ó phân bố chuẩn. Nếu không, kết quả của chú ng sẽ chệch tùy theo loại phân bố. CHÚ THÍCH: còn được gọi là khoảng quy chiếu . 6.2 Giới hạn quy định một phía ... ... ... Bạn phải đăng nhập hoặc đăng ký Thành Viên TVPL Pro để sử dụng được đầy đủ các tiện ích gia tăng liên quan đến nội dung TCVN. Mọi chi tiết xin liên hệ: ĐT: (028) 3930 3279 DĐ: 0906 22 99 66 Hình 10 - Trình bày bằng đồ thị phương pháp tính Δ U Trong trường hợp giới hạn quy định trên, ta có các công thức dưới đây. Chỉ số hiệu năng trên của quá trình Ch ỉ số hiệu năng tối thiểu của quá trình: Nếu quá trình chứng tỏ ở trạng thái ki ể m soát thống kê thì chỉ số năng lực có thể được ấn định. Công thức cũng giống như với chỉ số hiệu năng tương ứng. Ch ỉ số năng lực trên: ... ... ... Bạn phải đăng nhập hoặc đăng ký Thành Viên TVPL Pro để sử dụng được đầy đủ các tiện ích gia tăng liên quan đến nội dung TCVN. Mọi chi tiết xin liên hệ: ĐT: (028) 3930 3279 DĐ: 0906 22 99 66 Chỉ số năng lực tối thiểu: X 99,865 % và X mid được ước lượng như trong phương pháp M 21 . Xem Hình 11. Hình 11 - Trình bày bằng đồ thị phương pháp tính Δ L Trong trư ờ ng hợp giới hạn quy định dưới, ta có các công thức dưới đây. Chỉ số hiệu năng dưới của quá trình Chỉ số hiệu năng tối thiểu của quá trình: ... ... ... Bạn phải đăng nhập hoặc đăng ký Thành Viên TVPL Pro để sử dụng được đầy đủ các tiện ích gia tăng liên quan đến nội dung TCVN. Mọi chi tiết xin liên hệ: ĐT: (028) 3930 3279 DĐ: 0906 22 99 66 Nếu quá trình chứng tỏ ở trạng thái kiểm soát thống kê th ì chỉ số năng lực có thể được ấn định. Côn g thức cũng giống như với ch ỉ số hiệu năng tương ứng. Chỉ số năng lực dưới: Ch ỉ số năng lực tối thiểu: X 0, 135 % và X m id được ước lượng như trong phương pháp M 2 , 1 . 6.3 Sử dụng các phương pháp tính khác Đối với mô hình phân bố phụ thuộc thời gian cụ thể, không phải tất cả phương pháp tính đều có thể sử dụng. Bảng 5 thể hiện sự kết hợp giữa các mô hình và phương pháp tính toán. Bảng 5 - Chỉ số năng lực quá trình ... ... ... Bạn phải đăng nhập hoặc đăng ký Thành Viên TVPL Pro để sử dụng được đầy đủ các tiện ích gia tăng liên quan đến nội dung TCVN. Mọi chi tiết xin liên hệ: ĐT: (028) 3930 3279 DĐ: 0906 22 99 66 Mô hình thời gian A1 A2 B C1 C2 C3 C4 D ... ... ... Bạn phải đăng nhập hoặc đăng ký Thành Viên TVPL Pro để sử dụng được đầy đủ các tiện ích gia tăng liên quan đến nội dung TCVN. Mọi chi tiết xin liên hệ: ĐT: (028) 3930 3279 DĐ: 0906 22 99 66 1 a a ... ... ... Bạn phải đăng nhập hoặc đăng ký Thành Viên TVPL Pro để sử dụng được đầy đủ các tiện ích gia tăng liên quan đến nội dung TCVN. Mọi chi tiết xin liên hệ: ĐT: (028) 3930 3279 DĐ: 0906 22 99 66 a a a a a a a a 3 ... ... ... Bạn phải đăng nhập hoặc đăng ký Thành Viên TVPL Pro để sử dụng được đầy đủ các tiện ích gia tăng liên quan đến nội dung TCVN. Mọi chi tiết xin liên hệ: ĐT: (028) 3930 3279 DĐ: 0906 22 99 66 4 a ... ... ... Bạn phải đăng nhập hoặc đăng ký Thành Viên TVPL Pro để sử dụng được đầy đủ các tiện ích gia tăng liên quan đến nội dung TCVN. Mọi chi tiết xin liên hệ: ĐT: (028) 3930 3279 DĐ: 0906 22 99 66 a Tính độ phân tán 1 a ... ... ... Bạn phải đăng nhập hoặc đăng ký Thành Viên TVPL Pro để sử dụng được đầy đủ các tiện ích gia tăng liên quan đến nội dung TCVN. Mọi chi tiết xin liên hệ: ĐT: (028) 3930 3279 DĐ: 0906 22 99 66 a a a a a a 2 a ... ... ... Bạn phải đăng nhập hoặc đăng ký Thành Viên TVPL Pro để sử dụng được đầy đủ các tiện ích gia tăng liên quan đến nội dung TCVN. Mọi chi tiết xin liên hệ: ĐT: (028) 3930 3279 DĐ: 0906 22 99 66 3 a ... ... ... Bạn phải đăng nhập hoặc đăng ký Thành Viên TVPL Pro để sử dụng được đầy đủ các tiện ích gia tăng liên quan đến nội dung TCVN. Mọi chi tiết xin liên hệ: ĐT: (028) 3930 3279 DĐ: 0906 22 99 66 4 a ... ... ... Bạn phải đăng nhập hoặc đăng ký Thành Viên TVPL Pro để sử dụng được đầy đủ các tiện ích gia tăng liên quan đến nội dung TCVN. Mọi chi tiết xin liên hệ: ĐT: (028) 3930 3279 DĐ: 0906 22 99 66 5 a a a a ... ... ... Bạn phải đăng nhập hoặc đăng ký Thành Viên TVPL Pro để sử dụng được đầy đủ các tiện ích gia tăng liên quan đến nội dung TCVN. Mọi chi tiết xin liên hệ: ĐT: (028) 3930 3279 DĐ: 0906 22 99 66 a a Chỉ thị những phương pháp có thể sử dụng để tính các chỉ số. 7 Báo cáo chỉ số hiệu năng/năng lực quá trình Nếu sử dụng các thống kê hiệu năng/năng lực quá trình để định lượng quá trình thì chúng phải được báo cáo theo tiêu chuẩn này. Phương pháp tính vị trí, độ phân tán, số giá trị sử dụng làm cơ sở cho việc tính toán, cũng như độ không đảm bảo đo phải được nêu rõ. Có thể có thêm thông tin khác như - tần số lấy mẫu, - thời gian và quá trình lấy dữ liệu; lý giải về việc lựa chọn mô hình phân bố thời gian, và - điều kiện kỹ thuật (lô, vận hành, công cụ). ... ... ... Bạn phải đăng nhập hoặc đăng ký Thành Viên TVPL Pro để sử dụng được đầy đủ các tiện ích gia tăng liên quan đến nội dung TCVN. Mọi chi tiết xin liên hệ: ĐT: (028) 3930 3279 DĐ: 0906 22 99 66 Bảng 6 - Ví dụ về báo cáo ch ỉ số năng lực quá trình tính được Chỉ số hiệu năng/năng lực quá trình C p = 1,68 Chỉ s ố hiệu n ă ng/n ă ng lực tối thiểu của quá trình C pk = 1,47 Phương pháp t í nh M 1,1 Số giá trị sử dụng cho t í nh toán 2 000 ... ... ... Bạn phải đăng nhập hoặc đăng ký Thành Viên TVPL Pro để sử dụng được đầy đủ các tiện ích gia tăng liên quan đến nội dung TCVN. Mọi chi tiết xin liên hệ: ĐT: (028) 3930 3279 DĐ: 0906 22 99 66 0,002 mm M ô hình phân bố thời gian A1 Phương pháp t í nh M 1, 1 c ó nghĩa là phép tính n ă ng lực được thực hiện b ằ ng cách sử dụng trung b ì nh và khoảng quy chiếu l à hàm ước lượng cho vị trí và độ phân tán. Thư mục tài liệu tham khảo [1] TCVN 8244-1 (ISO 3534-1), Thống kê học - Từ vựng và ký hiệu - Phần 1: Thuật ngữ chung về thống kê và thuật ngữ dùng trong xác suất [2] TCVN 8244-2 (ISO 3534-2), Thống kê học - Từ vựng và ký hiệu - Phần 2: Thống kê ứng dụng [3] TCVN 9945-2 (ISO 7870-2), Biểu đồ kiểm soát - Phần 2: Biểu đồ kiểm soát Shewhart ... ... ... Bạn phải đăng nhập hoặc đăng ký Thành Viên TVPL Pro để sử dụng được đầy đủ các tiện ích gia tăng liên quan đến nội dung TCVN. Mọi chi tiết xin liên hệ: ĐT: (028) 3930 3279 DĐ: 0906 22 99 66 [5] TCVN 9944-1 (ISO 22514-1), Phương pháp thống kê trong quản lý quá trình - Năng lực và hiệu năng - Phần 1: Nguyên tắc chung và khái niệm [6] TCVN 9944-4:2017 (ISO 22514-4:2016), Phương pháp thống kê trong quản lý quá trình - N ă ng lực và hiệu năng - Phần 4: Ước lượng năng lực quá trình và đo hiệu năng [ 7 ] Kotz, S. and Lovelace, C.R. (1998), Process capability Indices in theory and practice . Arnold, London (Ch ỉ số năng lực quá trình trong lý thuyết và thực hành) MỤC LỤC Lời nói đầu Lời giới thiệu 1 Phạm vi áp dụng 2 Tài liệu viện dẫn ... ... ... Bạn phải đăng nhập hoặc đăng ký Thành Viên TVPL Pro để sử dụng được đầy đủ các tiện ích gia tăng liên quan đến nội dung TCVN. Mọi chi tiết xin liên hệ: ĐT: (028) 3930 3279 DĐ: 0906 22 99 66 3.1 Ký hiệu 3.2 Chữ viết tắt 4 Phân tích quá trình 5 Mô hình phân bố phụ thuộc thời gian 6 Chỉ số năng lực và hiệu năng quá trình 6.1 Phương pháp xác định chỉ số năng lực và hiệu năng quá trình - Tổng quan 6.2 Giới hạn qui đ ị nh một phía 6.3 Sử dụng các phương pháp tính khác 7 Báo cáo ch ỉ số hiệu năng/n ă ng lực quá trình ... ... ... Bạn phải đăng nhập hoặc đăng ký Thành Viên TVPL Pro để sử dụng được đầy đủ các tiện ích gia tăng liên quan đến nội dung TCVN. Mọi chi tiết xin liên hệ: ĐT: (028) 3930 3279 DĐ: 0906 22 99 66