નેચરલ લેંગ્વેજ પ્રોસેસિંગ

Ask a Question

ટ્રાન્સફોર્મર મોડલ્સમાં કૂદકો મારતા પહેલા, ચાલો નેચરલ લેંગ્વેજ પ્રોસેસિંગ શું છે અને શા માટે આપણે તેની કાળજી લઈએ છીએ તેની ઝડપી ઝાંખી કરીએ.

NLP શું છે?

NLP એ ભાષાશાસ્ત્ર અને મશીન લર્નિંગનું ક્ષેત્ર છે જે માનવ ભાષા સાથે સંબંધિત દરેક વસ્તુને સમજવા પર કેન્દ્રિત છે. NLP કાર્યોનો ઉદ્દેશ્ય માત્ર એક જ શબ્દોને વ્યક્તિગત રીતે સમજવાનો નથી, પરંતુ તે શબ્દોના સંદર્ભને સમજવા માટે સક્ષમ બનવાનો છે.

નીચેના સામાન્ય NLP કાર્યોની સૂચિ છે, જેમાં દરેકના કેટલાક ઉદાહરણો છે:

NLP જોકે લેખિત ટેક્સ્ટ સુધી મર્યાદિત નથી. તે સ્પીચ રેકગ્નિશન અને કોમ્પ્યુટર વિઝનમાં જટિલ પડકારોનો પણ સામનો કરે છે, જેમ કે ઓડિયો સેમ્પલનું ટ્રાન્સક્રિપ્ટ જનરેટ કરવું અથવા ઈમેજનું વર્ણન.

તે શા માટે પડકારરૂપ છે?

કોમ્પ્યુટર માનવીઓની જેમ માહિતી પર પ્રક્રિયા કરતા નથી. ઉદાહરણ તરીકે, જ્યારે આપણે “હું ભૂખ્યો છું” વાક્ય વાંચીએ છીએ ત્યારે આપણે તેનો અર્થ સરળતાથી સમજી શકીએ છીએ. એ જ રીતે, “હું ભૂખ્યો છું” અને “હું ઉદાસ છું” જેવા બે વાક્યો આપવામાં આવે તો તેઓ કેટલા સમાન છે તે આપણે સરળતાથી નક્કી કરી શકીએ છીએ. મશીન લર્નિંગ (ML) મોડલ્સ માટે, આવા કાર્યો વધુ મુશ્કેલ છે. ટેક્સ્ટને એવી રીતે પ્રક્રિયા કરવાની જરૂર છે કે જે મોડેલને તેમાંથી શીખવા માટે સક્ષમ કરે. અને કારણ કે ભાષા જટિલ છે, આપણે આ પ્રક્રિયા કેવી રીતે થવી જોઈએ તે વિશે કાળજીપૂર્વક વિચારવાની જરૂર છે. ટેક્સ્ટને કેવી રીતે રજૂ કરવું તે અંગે ઘણું સંશોધન કરવામાં આવ્યું છે, અને અમે આગળના પ્રકરણમાં કેટલીક પદ્ધતિઓ જોઈશું.