Giới thiệu

Trong chương này, chúng ta sẽ tìm hiểu về cách tạo demo tương tác cho các mô hình học máy của bạn.

Tại sao ta nên xây dựng bản demo hoặc GUI cho mô hình học máy của bạn? Bản demo cho phép:

Chúng ta sẽ sử dụng thư viện Gradio để xây dựng các bản demo cho các mô hình của mình. Gradio cho phép bạn xây dựng, tùy chỉnh và chia sẻ các bản demo trên web cho bất kỳ mô hình học máy nào, hoàn toàn bằng Python.

Dưới đây là một số ví dụ về demo học máy được xây dựng với Gradio:

Chương này được chia thành các phần bao gồm cả khái niệmứng dụng. Sau khi bạn tìm hiểu khái niệm trong mỗi phần, bạn sẽ áp dụng nó để xây dựng một loại bản demo cụ thể, từ phân loại hình ảnh đến nhận dạng giọng nói. Vào thời điểm bạn hoàn thành chương này, bạn sẽ có thể xây dựng các bản demo này (và nhiều hơn nữa!) Chỉ trong một vài dòng mã Python.

👀 Hãy ngó thử Hugging Face Spaces để xem nhiều ví dụ gần đây về các bản demo học máy do cộng đồng học máy xây dựng!

Bữa tiệc Gradio

Nếu bạn muốn vận dụng tốt kiến thức từ chương này, hãy tham gia bữa tiệc Gradio! Đây là sự kiện cộng đồng do Hugging Face tổ chức vào ngày 16-31 tháng 5. Trong sự kiện này, bạn sẽ xây dựng các bản demo học máy thú vị với Gradio và đang chạy để giành chiến thắng và giải thưởng Hugging Face swag!

Xem mô tả sự kiện để biết chi tiết về cách tham gia - chúng tôi rất nóng lòng được biết các bản demo bạn sẽ xây dựng 🤗!