如果你在課程中做到了這一步,恭喜你——你現在擁有了用 🤗 Transformers 和 Hugging Face 生態系統解決(幾乎)任何 NLP 任務所需的所有知識和工具!
我們見過很多不同的數據整理器,所以我們製作了這個小視頻來幫助您找到每個任務使用哪一個:
在完成核心 NLP 任務的快速入門後,您應該:
Trainer
API 和 🤗 Accelerate 或 TensorFlow 和 Keras 的分佈式訓練功能來訓練 Transformer 模型,具體選擇那一種方法取決於您所需要完成的任務。儘管掌握了所有這些知識,但總有一天你會遇到代碼中的困難錯誤,或者對如何解決特定的 NLP 問題有疑問。幸運的是,Hugging Face 社區隨時為您提供幫助!在這部分課程的最後一章中,我們將探討如何調試 Transformer 模型並有效地尋求幫助。