이번 챕터에서는 정말 많은 내용들을 다뤘습니다! 그러니 모든 세부 사항을 다 이해하지 못했다고 해서 좌절하지 마세요. 다음 챕터에서 다루는 내용은 내부 작동 방식을 이해하는 데에 도움이 될거에요.
그래도 우선, 이번 챕터에서 배운 내용에 대해 확인해보는 시간을 갖도록 하겠습니다!
roberta-large-mnli
체크포인트를 검색해 보세요. 이 모델은 어떤 작업을 수행하나요?from transformers import pipeline
ner = pipeline("ner", grouped_entities=True)
ner("My name is Sylvain and I work at Hugging Face in Brooklyn.")
from transformers import pipeline
filler = pipeline("fill-mask", model="bert-base-cased")
result = filler("...")
from transformers import pipeline
classifier = pipeline("zero-shot-classification")
result = classifier("This is a course about the Transformers library")