प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण

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ट्रांसफॉर्मर मॉडल में जाने से पहले, आइए एक त्वरित अवलोकन करें कि प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण क्या है और हम इसकी परवाह क्यों करते हैं।

प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण क्या है?

प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण भाषा विज्ञान और मशीन सीखने का एक क्षेत्र है जो मानव भाषा से संबंधित हर चीज को समझने पर केंद्रित है। एनएलपी कार्यों का उद्देश्य न केवल एक शब्द को व्यक्तिगत रूप से समझना है, बल्कि उन शब्दों के संदर्भ को समझने में सक्षम होना है।

निम्नलिखित सामान्य प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण कार्यों की एक सूची है, जिनमें से प्रत्येक के कुछ उदाहरण हैं:

प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण हालांकि लिखित पाठ तक ही सीमित नहीं है। यह वाक् पहचान और कंप्यूटर विज़न में जटिल चुनौतियों से भी निपटता है, जैसे कि ऑडियो नमूने की प्रतिलिपि बनाना या किसी छवि का विवरण।

यह चुनौतीपूर्ण क्यों है?

कंप्यूटर इंसानों की तरह सूचनाओं को प्रोसेस नहीं करते हैं। उदाहरण के लिए, जब हम “मुझे भूख लगी है” वाक्य पढ़ते हैं, तो हम इसका अर्थ आसानी से समझ सकते हैं। इसी तरह, “मैं भूखा हूँ” और “मैं उदास हूँ” जैसे दो वाक्यों को देखते हुए, हम आसानी से यह निर्धारित करने में सक्षम हैं कि वे कितने समान हैं। मशीन लर्निंग (एमएल) मॉडल के लिए, ऐसे कार्य अधिक कठिन होते हैं। पाठ को इस तरह से संसाधित करने की आवश्यकता है जो मॉडल को इससे सीखने में सक्षम बनाता है। और क्योंकि भाषा जटिल है, हमें ध्यान से सोचने की जरूरत है कि यह प्रसंस्करण कैसे किया जाना चाहिए। पाठ का प्रतिनिधित्व करने के तरीके पर बहुत शोध किया गया है, और हम अगले अध्याय में कुछ विधियों को देखेंगे।