Giới thiệu

Ask a Question

Chào mừng tới 🤗 Khoá học!

Khóa học này sẽ dạy bạn về Xử lý Ngôn ngữ Tự nhiên (NLP) sử dụng các thư viện từ hệ sinh thái Hugging Face🤗 Transformers, 🤗 Datasets, 🤗 Tokenizers, và 🤗 Accelerate — cũng như Hugging Face Hub. Khoá học hoàn toàn miễn phí và không có quảng cáo.

Khóa học có gì?

Dưới đây là tổng quan ngắn gọn về khóa học:

Brief overview of the chapters of the course.

Khoá học:

Sau khi bạn hoàn thành khóa học này, chúng tôi khuyến khích bạn xem thêm khoá Natural Language Processing Specialization của DeepLearning.AI với nội dung bao gồm một loạt các mô hình NLP truyền thống đáng để biết như Naive Bayes và LSTM!

Chúng ta là ai?

Giới thiệu về tác giả:

Abubakar Abid đã hoàn thành chương trình Tiến sĩ về học máy ứng dụng tại Stanford. Trong thời gian học tiến sĩ, anh ấy đã tạo ra Gradio, một thư viện Python mã nguồn mở được sử dụng để xây dựng hơn 600,000 bản demo học máy. Gradio được mua lại bởi Hugging Face, nơi Abubakar hiện đóng vai trò là trưởng nhóm học máy.

Matthew Carrigan là một Kỹ sư Học máy tại Hugging Face. Anh ấy sống ở Dublin, Ireland, trước đây là kỹ sư Học máy tại Parse.ly và trước đó là nhà nghiên cứu sau tiến sĩ tại Trinity College Dublin. Anh ấy không tin rằng chúng ta sẽ đạt được AGI bằng cách mở rộng các kiến ​​trúc hiện có, nhưng có niềm tin vào sự bất tử của robot.

Lysandre Debut là một Kỹ sư Học máy tại Hugging Face và đã làm việc với thư viện 🤗 Transformers từ những giai đoạn đầu phát triển. Mục tiêu của anh ấy là làm cho NLP có thể dễ dàng truy cập được từ tất cả mọi người bằng cách phát triển các công cụ với một API rất đơn giản.

Sylvain Gugger là Kỹ sư nghiên cứu tại Hugging Face và là một trong những thành viên cốt lõi của thư viện 🤗 Transformers. Trước đây, anh ấy là Nhà nghiên cứu khoa học tại fast.ai và anh ấy là đồng sáng tác đầu sách Deep Learning for Coders with fastai and PyTorch cùng với Jeremy Howard. Hướng nghiên cứu chính của anh ấy là làm cho việc học sâu trở nên dễ tiếp cận hơn, bằng cách thiết kế và cải tiến các kỹ thuật cho phép các mô hình huấn luyện nhanh trên các tài nguyên hạn chế.

Dawood Khan là một Kỹ sư Học máy tại Hugging Face. Anh ấy đến từ New York và tốt nghiệp Đại học New York chuyên ngành Khoa học máy tính. Sau khi làm việc với tư cách là Kỹ sư iOS trong một vài năm, Dawood đã nghỉ việc để bắt đầu phát triển Gradio cùng với những người đồng sáng lập của mình. Gradio cuối cùng đã được mua lại bởi Hugging Face.

Merve Noyan là Chuyên gia về Quan hệ lập trình viên tại Hugging Face, hiện đang phát triển các công cụ và xây dựng nội dung xung quanh chúng để tất cả mọi người có thể tiếp cận học máy dễ dàng hơn.

Lucile Saulnier là một Kỹ sư Học máy tại Hugging Face, phát triển và hỗ trợ việc sử dụng các công cụ mã nguồn mở. Cô cũng tích cực tham gia vào nhiều dự án nghiên cứu trong lĩnh vực Xử lý Ngôn ngữ Tự nhiên như huấn luyện cộng tác và BigScience.

Lewis Tunstall là một Kỹ sư Học máy tại Hugging Face, tập trung vào việc phát triển các công cụ mã nguồn mở và giúp chúng có thể tiếp cận được với cộng đồng rộng lớn hơn. Anh cũng là đồng tác giả của cuốn sách O’Reilly Natural Language Processing with Transformers.

Leandro von Werra là một Kỹ sư Học máy trong nhóm mã nguồn mở tại Hugging Face và cũng là đồng tác giả của cuốn sách O’Reilly Natural Language Processing with Transformers. Anh ấy có nhiều năm kinh nghiệm thực tế triển khai các dự án NLP vào sản xuất bằng cách làm việc trên toàn bộ hệ thống học máy.

Bạn đã sẵn sàng chưa? Trong chương này, bạn sẽ học: