Pytorch TensorFlow

Quiz de fin de chapitre

Ask a Question

Testons ce que vous avez appris dans ce chapitre !

1. Laquelle des tâches suivantes peut être considérée comme un problème de classification de tokens ?

2. Quelle partie du prétraitement pour la classification de tokens diffère des autres pipelines de prétraitement ?

3. Quel problème se pose lorsque nous tokenisons les mots dans un problème de classification de tokens et que nous voulons étiqueter les tokens ?

4. Que signifie « adaptation au domaine » ?

5. Quelles sont les étiquettes dans un problème de modélisation du langage masqué ?

6. Laquelle de ces tâches peut être considérée comme un problème de séquence à séquence ?

7. Quelle est la bonne façon de prétraiter les données pour un problème de séquence à séquence ?

8. Pourquoi existe-t-il une sous-classe spécifique de Trainer pour les problèmes de séquence à séquence ?

10. Quand devez-vous pré-entraîner un nouveau modèle ?

11. Pourquoi est-il facile de prétraîner un modèle de langage sur des batchs de textes ?

12. Quels sont les principaux défis lors du prétraitement des données pour une tâche de réponse à des questions ?

13. Comment le post-traitement est-il généralement effectué dans les réponses aux questions ?