Pytorch TensorFlow

คำถามท้ายบท

Ask a Question

ทดสอบความรู้ที่คุณได้เรียนมาจากบทนี้กัน!

1. ใน emotion dataset ซึ่งได้รวบรวมข้อความ Twitter ที่มีการ labeled ว่าแต่ละข้อความนั้นเป็นข้อความที่มีอารมณ์แบบใด ลองค้นข้อมูลดูจาก Hubและอ่าน dataset card ดูแล้วตอบว่า ข้อใดไม่ใช่หนึ่งในอารมณ์พื้นฐานของ dataset นี้?

2. ลองหาข้อมูล ar_sarcasm dataset ใน Hub ดูว่ามันสามารถทำ Task อะไรได้บ้าง?

3. โมเดล BERT ต้องการข้อมูลนำเข้า เป็นคู่ประโยคในลักษณะใด?

4. ข้อใดเป็นประโยชน์ที่ได้จากการใช้เมธอด Dataset.map()?

5. dynamic padding หมายถึงอะไร?

6. ข้อใดคือหน้าที่ของฟังก์ชั่น collate?

7. จะเกิดอะไรขึ้นถ้าคุณสร้างออพเจ็กต์ของคลาส AutoModelForXxx ตัวหนึ่งซึ่งมี pretrained language model (เช่น bert-base-uncased) เพื่อนำไปทำ task ที่แตกต่างไปจาก task ที่เคยเทรนไว้?

8. ข้อใดคือหน้าที่ของ TrainingArguments?

9. ทำไมคุณจึงควรใช้ไลบรารี่ 🤗 Accelerate?