本章簡介

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歡迎來到🤗教學

本教學將使用 Hugging Face 生態系統中的庫——🤗 Transformers、🤗 Datasets、🤗 Tokenizers 和 🤗 Accelerate——以及 Hugging Face Hub 教你自然語言處理 (NLP)。它是完全免費的,並且沒有廣告。

有什麼是值得期待的?

以下是課程的簡要概述:

Brief overview of the chapters of the course.

這個課程:

完成本課程後,我們建議您查看 DeepLearning.AI的自然語言處理系列課程,其中涵蓋了廣泛的傳統 NLP 模型,如樸素貝葉斯和 LSTM,這些模型非常值得瞭解!

我們是誰?

關於作者:

Matthew Carrigan 是 Hugging Face 的機器學習工程師。他住在愛爾蘭都柏林,之前在 Parse.ly 擔任機器學習工程師,在此之前,他在Trinity College Dublin擔任博士後研究員。他不相信我們會通過擴展現有架構來實現 AGI,但無論如何都對機器人充滿希望。

Lysandre Debut 是 Hugging Face 的機器學習工程師,從早期的開發階段就一直致力於 🤗 Transformers 庫。他的目標是通過使用非常簡單的 API 開發工具,讓每個人都可以使用 NLP。

Sylvain Gugger 是 Hugging Face 的一名研究工程師,也是 🤗Transformers庫的核心維護者之一。此前,他是 fast.ai 的一名研究科學家,他與Jeremy Howard 共同編寫了Deep Learning for Coders with fastai and Py Torch。他的主要研究重點是通過設計和改進允許模型在有限資源上快速訓練的技術,使深度學習更容易普及。

Merve Noyan 是 Hugging Face 的開發者倡導者,致力於開發工具並圍繞它們構建內容,以使每個人的機器學習平民化。

Lucile Saulnier 是 Hugging Face 的機器學習工程師,負責開發和支持開源工具的使用。她還積極參與了自然語言處理領域的許多研究項目,例如協作訓練和 BigScience。

Lewis Tunstall 是 Hugging Face 的機器學習工程師,專注於開發開源工具並使更廣泛的社區可以使用它們。他也是即將出版的一本書O’Reilly book on Transformers的作者之一。

Leandro von Werra 是 Hugging Face 開源團隊的機器學習工程師,也是即將出版的一本書O’Reilly book on Transformers的作者之一。他擁有多年的行業經驗,通過在整個機器學習堆棧中工作,將 NLP 項目投入生產。

你準備好了嗎?在本章中,您將學習: