Pytorch TensorFlow

Quiz di fine capitolo

Testiamo cosa avete imparato in questo capitolo!

1. Il dataset emotion contiene messaggi Twitter etichettati con emozioni. Cercalo nel Hub e leggi la carta del dataset. Quale di queste non fa parte delle sue emozioni di base?

2. Cerca il dataset ar_sarcasm nel Hub. Quali compiti supporta?

3. Come deve essere preparata una coppia di frasi per essere processata dal modello BERT?

4. Quali sono i benefici del metodo Dataset.map()?

5. Qual è il significato di padding dinamico (dynamic padding)?

6. Qual è lo scopo di una funzione di raccolta (collate function)?

7. Cosa succede quando una classe di tipo AutoModelForXxx viene istanziata con un modello di linguaggio pre-addestrato (come bert-base-uncased) che corrisponde ad un compito differente rispetto a quello per cui era stato addestrato?

8. Qual è lo scopo di TrainingArguments?

9. Perché si dovrebbe usare la libreria 🤗 Accelerate?