Pytorch TensorFlow

章末小测验

Let’s test what you learned in this chapter!

1.下列哪个任务可以被框定为令牌分类问题?

2.令牌分类预处理的哪一部分与其他预处理管道不同?

3.当我们对标记分类问题中的单词进行标记并希望标记时,会出现什么问题?

4.“领域适应”是什么意思?

5.掩码语言建模问题中的标签是什么?

6.这些任务中的哪一个可以看作是一个顺序到顺序的问题?

7.对于序列到序列的问题,预处理数据的正确方法是什么?

8.为什么序列到序列问题有一个特定的“培训者”子类?

10.你应该在什么时候预先训练一个新的模型?

11.为什么在大量的文本上预先训练一个语言模型是很容易的呢?

12.问答任务的预处理数据时,主要的挑战是什么?

13.问题回答中的后处理通常是怎样进行的?