āĻāĻ āĻā§āϰā§āϏāĻāĻŋ āĻāĻĒāύāĻžāĻā§ āĻšāĻžāĻāĻŋāĻ āĻĢā§āϏ āĻāĻā§āϏāĻŋāϏā§āĻā§āĻŽ āĻĨā§āĻā§ â đ¤ đ¤ āĻā§āϰāĻžāύā§āϏāĻĢāϰāĻŽāĻžāϰ,đ¤ āĻĄā§āĻāĻžāϏā§āĻ, đ¤ āĻā§āĻā§āύāĻžāĻāĻāĻžāϰ,āĻāĻŦāĻ đ¤ āĻ ā§āϝāĻžāĻā§āϏāĻŋāϞāĻžāϰā§āĻ â āϏā§āĻāϏāĻžāĻĨā§ āĻšāĻžāĻāĻŋāĻ āĻĢā§āϏ āĻšāĻžāĻŦ āĻĨā§āĻā§ āϞāĻžāĻāĻŦā§āϰā§āϰāĻŋ āĻŦā§āϝāĻŦāĻšāĻžāϰ āĻāϰ⧠āύā§āϝāĻāĻžāϰāĻžāϞ āϞā§āϝāĻā§āĻā§āĻāĻ āĻĒā§āϰāϏā§āϏāĻŋāĻ(NLP) āĻļā§āĻāĻžāĻŦā§āĨ¤ āĻāĻāĻŋ āϏāĻžāĻāĻ āĻāĻŋ āĻŦāĻŋāĻā§āĻāĻžāĻĒāύ āĻāĻžāĻĄāĻŧāĻžāĻ āϏāĻŽā§āĻĒā§āϰā§āĻŖ āĻĢā§āϰāĻŋāĨ¤
āĻāĻāĻžāύ⧠āĻā§āϰā§āϏā§āϰ āĻāĻāĻāĻŋ āϏāĻāĻā§āώāĻŋāĻĒā§āϤ āĻŦāĻŋāĻŦāϰāĻŖ āϰāϝāĻŧā§āĻā§:
āĻ āϧā§āϝāĻžāϝāĻŧ ā§§ āĻĨā§āĻā§ ā§Ē đ¤ āĻā§āϰāĻžāύā§āϏāĻĢāϰāĻŽāĻžāϰ āϞāĻžāĻāĻŦā§āϰā§āϰāĻŋāϰ āĻŽā§āϞ āϧāĻžāϰāĻŖāĻžāĻā§āϞāĻŋāϰ āĻāĻāĻāĻŋ āĻā§āĻŽāĻŋāĻāĻž āĻĒā§āϰāĻĻāĻžāύ āĻāϰā§āĨ¤ āĻā§āϰā§āϏā§āϰ āĻāĻ āĻ āĻāĻļā§āϰ āĻļā§āώā§, āĻāĻĒāύāĻŋ āĻā§āϰāĻžāύā§āϏāĻĢāϰāĻŽāĻžāϰ āĻŽāĻĄā§āϞāĻā§āϞāĻŋ āĻā§āĻāĻžāĻŦā§ āĻāĻžāĻ āĻāϰ⧠āϤāĻžāϰ āϏāĻžāĻĨā§ āĻĒāϰāĻŋāĻāĻŋāϤ āĻšāĻŦā§āύāĨ¤ āĻāĻāĻžā§āĻžāĻ āĻšāĻžāĻāĻŋāĻ āĻĢā§āϏ āĻšāĻžāĻŦ āĻĨā§āĻā§ āĻāĻāĻāĻŋ āĻŽāĻĄā§āϞ āĻā§āĻāĻžāĻŦā§ āĻŦā§āϝāĻŦāĻšāĻžāϰ āĻāϰāϤ⧠āĻšāϝāĻŧ, āĻā§āĻāĻžāĻŦā§ āĻŽāĻĄā§āϞ āĻāϰ āĻĄā§āĻāĻžāϏā§āĻāĻŋāĻā§ āĻĢāĻžāĻāύ-āĻāĻŋāĻāύ āĻāϰāϤ⧠āĻšāϝāĻŧ āĻāĻŦāĻ āĻšāĻžāĻŦā§ āĻā§āĻāĻžāĻŦā§ āĻāĻĒāύāĻžāϰ āĻĢāϞāĻžāĻĢāϞ āĻļā§ā§āĻžāϰ āĻāϰāϤ⧠āĻšā§ āϤāĻž āĻāĻžāύāϤ⧠āĻĒāĻžāϰāĻŦā§āύ!
āĻā§āϞāĻžāϏāĻŋāĻ NLP āĻāĻžāϏā§āĻāĻā§āϞā§āϰ āĻāĻā§āϰ⧠āϝāĻžāĻā§āĻžāϰ āĻāĻā§ āĻ āϧā§āϝāĻžāϝāĻŧ ā§Ģ āĻĨā§āĻā§ ā§Ž, āĻāĻĒāύāĻžāĻā§ đ¤ āĻĄā§āĻāĻžāϏā§āĻ āĻāĻŦāĻ đ¤ āĻā§āĻā§āύāĻžāĻāĻāĻžāϰāĻā§āϞāĻŋāϰ āĻŽā§āϞ āĻŦāĻŋāώāϝāĻŧāĻā§āϞāĻŋ āĻļā§āĻāĻžāĻŦā§ā§ˇ āĻāĻ āĻ āĻāĻļā§āϰ āĻļā§āώā§, āĻāĻĒāύāĻŋ āύāĻŋāĻā§āĻ āϏāĻŦāĻā§āϝāĻŧā§ āĻāĻŽāύ NLP āϏāĻŽāϏā§āϝāĻžāĻā§āϞāĻŋ āϏāĻŽāĻžāϧāĻžāύ āĻāϰāϤ⧠āĻĒāĻžā§āĻŦā§āύāĨ¤
āĻ āϧā§āϝāĻžāϝāĻŧ ⧝ āĻĨā§āĻ⧠⧧⧍, āĻāĻŦāĻ āϏā§āĻĒā§āĻ āĻĒā§āϰāϏā§āϏāĻŋāĻ āĻāĻŦāĻ āĻāĻŽā§āĻĒāĻŋāĻāĻāĻžāϰ āĻāĻŋāĻļāύā§āϰ āĻāĻžāĻāĻā§āϞ⧠āĻā§āϰāĻžāύā§āϏāĻĢāϰāĻŽāĻžāϰ āĻŽāĻĄā§āϞāĻā§āϞā§āĻā§ āĻā§āĻāĻžāĻŦā§ āĻŦā§āϝāĻŦāĻšāĻžāϰ āĻāϰāĻž āϝā§āϤ⧠āĻĒāĻžāϰ⧠āϤāĻž āĻāϤāĻŋā§ā§ āĻĻā§āĻā§āĨ¤ āĻ āϧā§āϝāĻžā§āĻāĻŋ āĻĒā§āϤ⧠āĻĒā§āϤ⧠āĻāĻĒāύāĻŋ āĻļāĻŋāĻāĻŦā§āύ āĻāĻŋāĻāĻžāĻŦā§ āĻāĻĒāύāĻžāϰ āĻŽāĻĄā§āϞ āĻŦāĻŋāϞā§āĻĄ āĻāĻŦāĻ āĻĄā§āĻŽā§ āĻļā§ā§āĻžāϰ āĻāϰāϤ⧠āĻšā§, āĻāĻŋāĻāĻžāĻŦā§ āĻĒā§āϰāĻĄāĻžāĻāĻļāύ āĻāύāĻāĻžā§āϰāύāĻŽā§āύā§āĻā§āϰ āĻāύā§āϝ āĻ āĻĒā§āĻāĻŋāĻŽāĻžāĻāĻ āĻāϰāϤ⧠āĻšāϝāĻŧāĨ¤ āĻāĻ āĻ āĻāĻļā§āϰ āĻļā§āώ āύāĻžāĻāĻžāĻĻ, (āĻĒā§āϰāĻžāϝāĻŧ) āϝā§āĻā§āύāĻ āĻŽā§āĻļāĻŋāύ āϞāĻžāϰā§āύāĻŋāĻ āϏāĻŽāϏā§āϝāĻžāϝāĻŧ āĻāĻĒāύāĻŋ đ¤ āĻā§āϰāĻžāύā§āϏāĻĢāϰāĻŽāĻžāϰ āĻĒā§āϰāϝāĻŧā§āĻ āĻāϰāϤ⧠āĻĒā§āϰāϏā§āϤā§āϤ āĻšā§ā§ āϝāĻžāĻŦā§āύ!
āĻāĻ āĻā§āϰā§āϏ::
āĻāĻĒāύāĻŋ āĻāĻ āĻā§āϰā§āϏāĻāĻŋ āϏāĻŽā§āĻĒāύā§āύ āĻāϰāĻžāϰ āĻĒāϰā§, āĻāĻŽāϰāĻž DeepLearning.AI-āĻāϰ Natural Language Processing Specialization āĻā§āϰā§āϏāĻāĻŋ āĻāϰāĻžāϰ āĻĒāϰāĻžāĻŽāϰā§āĻļ āĻĻāĻŋāĻ, āϝā§āĻāĻŋ āĻĒā§āϰāĻĨāĻžāĻāϤ NLP āĻŽāĻĄā§āϞ āϝā§āĻŽāύ naive Bayes āĻāĻŦāĻ LSTMs āϏāĻŽā§āĻĒāϰā§āĻā§ āĻāĻžāύāϤ⧠āĻāĻĒāύāĻžāĻā§ āϏāĻžāĻšāĻžāϝā§āϝ āĻāϰāĻŦā§!
āϞā§āĻāĻ āϏāĻŽā§āĻĒāϰā§āĻā§::
Matthew Carrigan āĻŽā§āϝāĻžāĻĨāĻŋāĻ āĻā§āϝāĻžāϰāĻŋāĻāĻžāύ Hugging Face āĻāϰ āĻāĻāĻāύ āĻŽā§āĻļāĻŋāύ āϞāĻžāϰā§āύāĻŋāĻ āĻāĻā§āĻāĻŋāύāĻŋāϝāĻŧāĻžāϰāĨ¤ āϤāĻŋāύāĻŋ āĻāϝāĻŧāĻžāϰāϞā§āϝāĻžāύā§āĻĄā§āϰ āĻĄāĻžāĻŦāϞāĻŋāύ⧠āĻĨāĻžāĻā§āύ āĻāĻŦāĻ āĻĒā§āϰā§āĻŦā§ Parse.ly-āĻ āĻāĻāĻāύ ML āĻāĻā§āĻāĻŋāύāĻŋāϝāĻŧāĻžāϰ āĻšāĻŋāϏā§āĻŦā§ āĻāĻŦāĻ āϤāĻžāϰ āĻāĻā§ āĻā§āϰāĻŋāύāĻŋāĻāĻŋ āĻāϞā§āĻ āĻĄāĻžāĻŦāϞāĻŋāύ-āĻ āĻāĻāĻāύ āĻĒā§āϏā§āĻ-āĻĄāĻā§āĻāϰāĻžāϞ āĻāĻŦā§āώāĻ āĻšāĻŋāϏā§āĻŦā§ āĻāĻžāĻ āĻāϰā§āĻā§āύāĨ¤ āϤāĻŋāύāĻŋ āĻŦāĻŋāĻļā§āĻŦāĻžāϏ āĻāϰā§āύ āύāĻž āϝ⧠āĻāĻŽāϰāĻž āĻŦāĻŋāĻĻā§āϝāĻŽāĻžāύ āĻāϰā§āĻāĻŋāĻā§āĻāĻāĻžāϰāĻā§āϞāĻŋāĻā§ āϏā§āĻā§āϞ āĻāϰ⧠AGI āϤ⧠āĻĒā§āĻāĻžāĻŦā§, āϤāĻŦā§ āϤāĻŋāύāĻŋ āĻĻā§ā§āĻāĻžāĻŦā§ āĻāĻļāĻž āĻāϰā§āύ āϝ⧠āĻāĻŽāĻžāϰāĻž āϰā§āĻŦāĻ āĻ āĻŽāϰāϤā§āĻŦā§āϰ āĻĻāĻŋāĻā§ āϝāĻžāĻā§āĻāĻŋ⧎
Lysandre Debut āϞāĻŋāϏāĻžāύā§āĻĻā§āϰ⧠āĻĄā§āĻŦā§āϝ⧠Hugging Face āĻāϰ āĻāĻāĻāύ āĻŽā§āĻļāĻŋāύ āϞāĻžāϰā§āύāĻŋāĻ āĻāĻā§āĻāĻŋāύāĻŋāϝāĻŧāĻžāϰ āĻāĻŦāĻ āĻā§āĻŦ āĻĒā§āϰāĻžāĻĨāĻŽāĻŋāĻ āĻĒāϰā§āϝāĻžāϝāĻŧ āĻĨā§āĻā§ đ¤ Transformers āϞāĻžāĻāĻŦā§āϰā§āϰāĻŋāϤ⧠āĻāĻžāĻ āĻāϰāĻā§āύāĨ¤ āϤāĻžāϰ āϞāĻā§āώā§āϝ āĻšāϞ āĻāĻāĻāĻŋ āĻā§āĻŦ āϏāĻžāϧāĻžāϰāĻŖ API-āĻāϰ āϏāĻžāĻšāĻžāϝā§āϝ⧠āĻā§āϞ āĻĄā§āĻā§āϞāĻĒ āĻāϰ⧠āϏāĻŦāĻžāϰ āĻāύā§āϝ NLP āĻā§ āϏā§āĻŦā§āĻžāϧā§āϝ āĻāϰ⧠āϤā§āϞāĻžāĨ¤
Sylvain Gugger āϏāĻŋāϞāĻāĻžāĻāύ āĻā§āĻāĻžāϰ āĻšāϞā§āύ āĻšāĻžāĻāĻŋāĻ āĻĢā§āϏā§āϰ āĻāĻāĻāύ āĻāĻŦā§āώāĻŖāĻž āĻĒā§āϰāĻā§āĻļāϞ⧠āĻāĻŦāĻ đ¤ āĻā§āϰāĻžāύā§āϏāĻĢāϰāĻŽāĻžāϰ āϞāĻžāĻāĻŦā§āϰā§āϰāĻŋāϰ āĻŽā§āϞ āϰāĻā§āώāĻŖāĻžāĻŦā§āĻā§āώāĻŖāĻāĻžāϰā§āĻĻā§āϰ āĻāĻāĻāύāĨ¤ āĻĒā§āϰā§āĻŦā§ āϤāĻŋāύāĻŋ fast.ai-āĻāϰ āĻāĻāĻāύ āĻāĻŦā§āώāĻŖāĻž āĻŦāĻŋāĻā§āĻāĻžāύ⧠āĻāĻŋāϞā§āύ āĻāĻŦāĻ āĻā§āϰā§āĻŽāĻŋ āĻšāĻžāĻāϝāĻŧāĻžāϰā§āĻĄā§āϰ āϏāĻžāĻĨā§ Deep Learning for Coders with fastai and PyTorch āĻŦāĻāĻāĻŋ āϞā§āĻā§āύāĨ¤ āϤāĻžāϰ āĻāĻŦā§āώāĻŖāĻžāϰ āĻŽā§āϞ āĻĢā§āĻāĻžāϏ āĻšāϞ āĻŽāĻĄā§āϞ āĻā§āϞāĻŋāĻā§ āĻāϰāĻ āĻāύā§āύāϤ āĻāϰ⧠āĻāĻŦāĻ āĻ āϞā§āĻĒ āϰāĻŋāϏā§āϰā§āϏ āĻŦā§āϝāĻŦāĻšāĻžāϰ āĻāϰ⧠āĻā§āϰā§āύāĻŋāĻ āĻŦā§āϝāĻŦāϏā§āĻĨāĻž āĻāϰāĻžāϰ āĻŽāĻžāϧā§āϝāĻŽā§ āϏāĻŦāĻžāϰ āĻāύā§āϝ deep learning āĻāϰ āĻā§āĻļāϞāĻā§āϞāĻŋ āĻāϰāĻ āϏā§āĻŦā§āĻžāϧā§āϝ āĻāϰ⧠āϤā§āϞāĻžāĨ¤
Merve Noyan āĻŽāĻžāϰā§āĻā§ āύāĻā§āĻžāύ āĻšāϞā§āύ Hugging Face āĻāϰ āĻāĻāĻāύ āĻĄā§āĻā§āϞāĻĒāĻžāϰ āĻ ā§āϝāĻžāĻĄāĻā§āĻā§āĻāĨ¤ āϝāĻŋāύāĻŋ āĻā§āϞ āĻĄā§āĻā§āϞāĻĒ āĻāϰā§āύ āĻāĻŦāĻ āϏā§āĻā§āϞ⧠āĻŦā§āϝāĻŦāĻšāĻžāϰ āĻāϰ⧠āĻāύā§āĻā§āύā§āĻ āϤā§āϰāĻŋ āĻāϰā§āύ āϝāĻžāϤ⧠āĻŽā§āĻļāĻŋāύ āϞāĻžāϰā§āύāĻŋāĻāĻā§ āĻāĻŖāϤāĻžāύā§āϤā§āϰāĻŋāĻ āĻāϰāĻž āϝāĻžā§āĨ¤
Lucile Saulnier āĻšāϞā§āύ Hugging Face āĻāϰ āĻāĻāĻāύ āĻŽā§āĻļāĻŋāύ āϞāĻžāϰā§āύāĻŋāĻ āĻāĻā§āĻāĻŋāύāĻŋāϝāĻŧāĻžāϰ, āϝāĻŋāύāĻŋ āĻāĻĒā§āύ āϏā§āϰā§āϏ āĻā§āϞā§āϰ āĻĄā§āĻā§āϞāĻĒāĻŽā§āύā§āĻ āĻ āĻŦā§āϝāĻŦāĻšāĻžāϰ āĻ āϏāĻžāĻšāĻžāϝā§āϝ āĻāϰ⧠āĻĨāĻžāĻā§āύāĨ¤ āϤāĻŋāύāĻŋ āύā§āϝāĻāĻžāϞāĻžāϰ āϞā§āϝāĻā§āĻā§āĻāĻ āĻĒā§āϰāϏā§āϏāĻŋāĻ āĻāϰ āĻĒāĻžāĻļāĻžāĻĒāĻžāĻļāĻŋ collaborative training āĻāĻŦāĻ āĻŦāĻŋāĻāϏāĻžāϝāĻŧā§āύā§āϏā§āϰ āĻŽāϤ⧠āĻŦāĻŋāώā§ā§āϰ āĻ āύā§āĻ āĻāĻŦā§āώāĻŖāĻž āĻĒā§āϰāĻāϞā§āĻĒā§ āϏāĻā§āϰāĻŋāϝāĻŧāĻāĻžāĻŦā§ āĻāĻĄāĻŧāĻŋāϤāĨ¤
Lewis Tunstall āĻšāϞā§āύ āĻāĻāĻāύ āĻŽā§āĻļāĻŋāύ āϞāĻžāϰā§āύāĻŋāĻ āĻāĻā§āĻāĻŋāύāĻŋāϝāĻŧāĻžāϰ, āϝāĻŋāύāĻŋ āĻāĻĒā§āύ-āϏā§āϰā§āϏ āĻā§āϞ āĻĄā§āĻā§āϞāĻĒ āĻāϰāϤ⧠āĻāĻŦāĻ āϏā§āĻā§āϞāĻŋāĻā§ āĻŦā§āĻšāϤā§āϤāϰ āϏāĻŽā§āĻĒā§āϰāĻĻāĻžāϝāĻŧā§āϰ āĻāĻžāĻā§ āĻ ā§āϝāĻžāĻā§āϏā§āϏāϝā§āĻā§āϝ āĻāϰ⧠āϤā§āϞāĻžāϰ āĻĻāĻŋāĻā§ āĻŽāύā§āύāĻŋāĻŦā§āĻļ āĻāϰā§āύ⧎ āϤāĻŋāύāĻŋ āĻāĻāĻāĻŋ āĻāϏāύā§āύ āĻāĻāĻāĻŋ āĻŦāĻā§ā§āϰ āϏāĻš-āϞā§āĻāĻ OâReilly book on Transformers.
Leandro von Werra āĻšāϞā§āύ Hugging Face-āĻāϰ āĻāĻĒā§āύ-āϏā§āϰā§āϏ āĻāĻŋāĻŽā§āϰ āĻāĻāĻāύ āĻŽā§āĻļāĻŋāύ āϞāĻžāϰā§āύāĻŋāĻ āĻāĻā§āĻāĻŋāύāĻŋāϝāĻŧāĻžāϰ āĻāĻŦāĻ āĻā§āϰāĻžāύā§āϏāĻĢāϰāĻŽāĻžāϰā§āϰ āĻāĻĒāϰ āĻāĻāĻāĻŋ āĻāϏāύā§āύ OâReilly āĻŦāĻāϝāĻŧā§āϰ āϏāĻš-āϞā§āĻāĻ OâReilly book on Transformers. āĻĒā§āϰ⧠āĻŽā§āĻļāĻŋāύ āϞāĻžāϰā§āύāĻŋāĻ āϏā§āĻā§āϝāĻžāĻ āĻā§āĻĄāĻŧā§ āĻāĻžāĻ āĻāϰ⧠NLP āĻĒā§āϰāĻāϞā§āĻĒāĻā§āϞāĻŋāĻā§ āĻā§āĻĒāĻžāĻĻāύ⧠āύāĻŋāϝāĻŧā§ āĻāϏāĻžāϰ āĻāϝāĻŧā§āĻ āĻŦāĻāϰā§āϰ āĻāύā§āĻĄāĻžāϏā§āĻā§āϰāĻŋ āĻ āĻāĻŋāĻā§āĻāϤāĻž āϰāϝāĻŧā§āĻā§ āϤāĻžāϰāĨ¤
āĻāĻĒāύāĻŋ āϰā§āϞ āĻĒā§āϰāϏā§āϤā§āϤ? āĻāĻ āĻ āϧā§āϝāĻžāϝāĻŧā§, āĻāĻĒāύāĻŋ āĻļāĻŋāĻāĻŦā§āύ:
pipeline()` āĻĢāĻžāĻāĻļāύ āĻŦā§āϝāĻŦāĻšāĻžāϰ āĻāϰāĻŦā§āύ