Pytorch TensorFlow

章节简介

第三章,您了解了如何微调文本分类的模型。在本章中,我们将处理以下常见NLP任务:

为此,您需要利用第三章中学到的Trainer API 和🤗Accelerate 库、第五章中的 🤗 Datasets 库以及第六章中的 🤗 Tokenizers 库的所有知识。我们还会将结果上传到模型中心,就像我们在第四章中所做的那样,所以这确实是将之前所有内容汇集在一起的章节!

每个部分都可以独立阅读,并将向您展示如何使用API或按照您自己的训练循环训练模型,使用🤗 Accelerate 加速。你可以随意跳过其中一部分,把注意力集中在你最感兴趣的那一部分:API可以优化或训练您的模型而无需担心幕后发生了什么,而训练循环使用可以让您更轻松地自定义所需的任何结构。

如果您按顺序阅读这些部分,您会注意到它们有很多共同的代码和陈述。 重复是有意为之的,让您可以深入(或稍后返回)任何您感兴趣的任务并找到一个完整的工作示例。