Introducción
En el Capítulo 2 exploramos como usar los tokenizadores y modelos preentrenados para realizar predicciones. Pero qué tal si deseas ajustar un modelo preentrenado con tu propio conjunto de datos ?
- Cómo preparar un conjunto de datos grande desde el Hub.
- Cómo usar la API de alto nivel del entrenador para ajustar un modelo.
- Cómo usar un bucle personalizado de entrenamiento.
- Cómo aprovechar la Accelerate library 🤗 para fácilmente ejecutar el bucle personalizado de entrenamiento en cualquier configuración distribuida.
Para subir tus puntos de control (checkpoints) en el Hub de Hugging Face, necesitas una cuenta en huggingface.co: crea una cuenta