මෙම පාඨමාලාව ඔබට ස්වභාවික භාෂා සැකසුම් (NLP) පිළිබඳව Hugging Face libraries භාවිතයෙන් උගන්වනු ඇත. ඒවා නම් — 🤗 පරිවර්තක, 🤗 දත්ත කාණ්ඩ, 🤗 ටෝකනකාරක, සහ 🤗 ත්වරක — මෙන්ම Hugging Face කේන්ද්රය. මෙය දැන්වීම් වලින් තොරව සම්පූර්ණයෙන්ම නොමිලේ ලබාදෙයි.
පාඨමාලාව පිළිබඳ කෙටි දළ විශ්ලේෂණයක් මෙහි සදහන් වේ :
මෙම පාඨමාලාවට:
ඔබ මෙම පාඨමාලාව සම්පූර්ණ කිරීමෙන් පසුව, DeepLearning.AI’s ස්වභාවික භාෂා සැකසුම් විශේෂීකරණය පරීක්ෂා කර බැලීමට නිර්දේශ කරමු. එම පාඨමාලාව, ඔබ හොඳින් දැන සිටිය යුතු naive Bayes සහ LSTM වැනි සාම්ප්රදායික NLP ආකෘති රාශියක් ආවරණය කරයි !
කතුවරුන් ගැන:
අබුබකර් අබිඩ් ව්යවහාරික යන්ත්ර ඉගෙනීම පිළිබඳ Stanford හි ආචාර්ය උපාධිය සම්පූර්ණ කළේය. ඔහු ඔහුගේ ආචාර්ය උපාධිය අතරතුර, Gradio ආරම්භ කළේය, එය යන්ත්ර ඉගෙනුම් ආදර්ශන 600,000කට අධික ප්රමාණයක් තැනීමට භාවිතා කර ඇති විවෘත ප්රභව Python library යකි. Gradio අත්පත් කර ගනු ලැබුවේ Hugging Face විසිනි. අබුබකර් දැන් යන්ත්ර ඉගෙනීමේ කණ්ඩායම් නායකයෙකු ලෙස එහි සේවය කරයි.
මැතිව් කැරිගන් Hugging Face හි යන්ත්ර ඉගෙනීම පිළිබඳ ඉංජිනේරුවෙකි. ඔහු අයර්ලන්තයේ ඩබ්ලින් හි ජීවත් වන අතර මීට පෙර Parse.ly හි යන්ත්ර ඉගෙනීම පිළිබඳ ඉංජිනේරුවෙකු ලෙස සේවය කළේය. ඊට පෙර Trinity College Dublin හි පශ්චාත් ආචාර්ය උපාධි පර්යේෂකයෙකු ලෙසද සේවය කළේය. “අපි පවතින නිර්මිතය විශාලනයෙන් AGI වෙත යන බව” ඔහු විශ්වාස නොකරයි, කෙසේවෙතත් ඔහු රොබෝ අමරණීයභාවය පිළිබදව විශාල බලාපොරොත්තුවක් තබා ඇත.
ලයිසැන්ඩ්රේ ඩෙබ්යුට් Hugging Face හි යන්ත්ර ඉගෙනීම පිළිබඳ ඉංජිනේරුවෙකු වන අතර 🤗 පරිවර්තක library යේ මුල් සංවර්ධන අදියරේ සිට සේවය කරමින් සිටීයි. ඔහුගේ අරමුණ වන්නේ ඉතා සරල API සමඟ මෙවලම් සංවර්ධනය කිරීමෙන් NLP සෑම කෙනෙකුටම ප්රවේශ විය හැකි කරලීමයි.
සිල්වේන් ගුගර් Hugging Face හි පර්යේෂණ ඉංජිනේරුවෙකු වන අතර 🤗 පරිවර්තක library යේ ප්රධාන නඩත්තුකරුවෙකි. මීට පෙර ඔහු fast.ai හි පර්යේෂණ විද්යාඥයෙකු වූ අතර Fastai සහ PyTorch සමඟ කේත කරන්නන් සඳහා ගැඹුරු යන්ත්ර ඉගෙනීම හි ජෙරමි හොවාර්ඩ් සමග සමකතුවරයෙකි. ඔහුගේ පර්යේෂණයේ ප්රධාන අවධානය සීමිත සම්පත් මත වේගයෙන් පුහුණු කිරීමට ආකෘති වලට ඉඩ සලසන තාක්ෂණික ක්රම සැලසුම් කිරීම සහ වැඩිදියුණු කිරීම මගින් ගැඹුරු යන්ත්ර ඉගෙනීම වඩාත් ප්රවේශ විය හැකි බවට පත් කිරීමයි.
ඩාවුඩ් ඛාන් Hugging Face හි යන්ත්ර ඉගෙනීම පිළිබඳ ඉංජිනේරුවෙකි. ඔහු නිව්යෝර්ක් විශ්ව විද්යාලයෙන් පරිගණක විද්යාව හදාරා උපාධිය ලබා ඇත. වසර කිහිපයක් iOS ඉංජිනේරුවෙකු ලෙස සේවය කිරීමෙන් පසු, ඩාවුඩ් ඔහුගේ සෙසු සම-නිර්මාතෘවරුන් සමඟ Gradio ආරම්භ කිරීමට ඉන් ඉවත් විය. Gradio අවසානයේ Hugging Face විසින් අත්පත් කර ගන්නා ලදී.
මර්වේ නොයාන් Hugging Face හි සංවර්ධක උපදේශකයෙකු වන අතර, සෑම කෙනෙකුටම යන්ත්ර ඉගෙනීම ප්රජාතන්ත්රීකරණය කිරීම සඳහා මෙවලම් සංවර්ධනය කිරීම සහ ඒවා වටා අන්තර්ගතය ගොඩනැගීම සඳහා ක්රියා කරයි.
ලුසිල් සෝල්නියර් Hugging Face හි යන්ත්ර ඉගෙනුම් ඉංජිනේරුවෙකි, ඇය විවෘත ප්රභව මෙවලම් සංවර්ධනය කිරීම සහ භාවිතයට සහාය වීම මෙන්ම, සහයෝගීතා පුහුණු කිරීම් සහ BigScience වැනි ස්වභාවික භාෂා සැකසුම් ක්ෂේත්රයේ බොහෝ පර්යේෂණ ව්යාපෘති සඳහා ද ක්රියාකාරීව සම්බන්ධ වී සිටී.
ලුවිස් ටන්ස්ටෝල් Hugging Face හි යන්ත්ර ඉගෙනුම් ඉංජිනේරුවෙකි, විවෘත ප්රභව මෙවලම් සංවර්ධනය කිරීම සහ ඒවා පුළුල් ප්රජාවට ප්රවේශ විය හැකි කිරීම කෙරෙහි අවධානය යොමු කරයි. ඔහු O’Reilly පරිවර්තක සමඟ ස්වභාවික භාෂා සැකසීම පොතේ සම කර්තෘ ද වේ.
ලියන්ද්රෝ වොන් වේරා Hugging Face හි විවෘත ප්රභව කණ්ඩායමේ යන්ත්ර ඉගෙනීමේ ඉංජිනේරුවෙක් වන අතර O’Reilly පරිවර්තක සමඟ ස්වභාවික භාෂා සැකසීම පොතේ සම කර්තෘවරයෙකි. ඔහුට මුළු යන්ත්ර ඉගෙනුම් අට්ටිය සමග වැඩ කරමින් NLP ව්යාපෘති නිෂ්පාදනයට ගෙන ඒමේ වසර කිහිපයක කර්මාන්ත අත්දැකීම් ඇත.
නිතර අසන ප්රශ්න කිහිපයකට පිළිතුරු මෙහි සදහන් වේ:
මෙම පාඨමාලාව හැදෑරීමෙන් සහතිකයක් ලබා ගත හැකිද? දැනට අප මෙම පාඨමාලාව සඳහා කිසිදු සහතිකයක් ලබා නොදෙයි. කෙසේ වෙතත්, අපි Hugging Face පරිසර පද්ධතිය සඳහා සහතික කිරීමේ වැඩසටහනක් පිළිබදව කටයුතු කරමින් සිටිමු — අවධානයෙන් සිටින්න !
මෙම පාඨමාලාව සඳහා මා කොපමණ කාලයක් ගත කළ යුතුද? මෙම පාඨමාලාවේ සෑම පරිච්ඡේදයක්ම සතියකට ආසන්න වශයෙන් පැය 6-8 ක වැඩ සහිතව සතියකින් අවසන් කිරීමට සැලසුම් කර ඇත. කෙසේ වෙතත්, ඔබට පාඨමාලාව සම්පූර්ණ කිරීමට අවශ්ය තරම් කාලයක් ගත කළ හැකිය.
මට ප්රශ්නයක් තිබේ නම් මම ප්රශ්නය ඇසිය යුත්තේ කොතැනින්ද? ඔබට පාඨමාලාවේ කිසියම් අංශයක් ගැන ප්රශ්නයක් ඇත්නම්, පිටුවේ ඉහළින් ඇති ”Ask a question” බැනරය ස්වයංක්රීයව Hugging Face සංසදය හි ඒ සම්බන්ධව ඇති නිවැරදි කොටසට හරවා යවනු ලැබේ:
ඔබ පාඨමාලාව සම්පූර්ණ කළ පසු තවත් පුහුණු වීමට කැමති නම් ව්යාපෘති අදහස් ලැයිස්තුවක් ද සංසදවල ඇති බව සලකන්න.
පාඨමාලාවේ සියලුම කේතයන් අඩංගු Jupyter සටහන් පොත් huggingface/notebooks
හි සංග්රාහක කර ඇත . ඒවා ඔබට, ඔබ විසින්ම ජනනය කිරීමට අවශ්ය නම්, GitHub හි පාඨමාලාව
ගොනු වල ගබඩා කර ඇති උපදෙස් පරීක්ෂා කරන්න.
මම පාඨමාලාවට දායක වෙන්නේ කෙසේද ?
පාඨමාලාවට දායක වීමට බොහෝ ක්රම තිබේ! ඔබ මුද්රණ දෝෂයක් හෝ දෝෂයක් සොයා ගත්තේ නම්, කරුණාකර ගැටලුවක් විවෘත කරන්න පාඨමාලාව
. ඔබ පාඨමාලාව ඔබේ මව් භාෂාවට පරිවර්තනය කිරීමට උදව් කිරීමට කැමති නම්, මෙතැනින් උපදෙස් ලබාගන්න.
එක් එක් පරිවර්තනය සඳහා කළ හැකි තේරීම් මොනවාද
සෑම පරිවර්තනයකටම පාරිභාෂික ශබ්ද මාලාවක් සහ TRANSLATING.txt
ගොනුවක් ඇති අතර එය යන්ත්ර ඉගෙනීමේ විශේෂ වාග් ප්රකාශන ආදිය සඳහා කරන ලද තේරීම් විස්තර කරයි. ඔබට උදාහරණයක් ජර්මානු භාෂාවෙන් මෙතැනින් ලබාගත හැකිය.
මට මෙම පාඨමාලාව නැවත භාවිතා කළ හැකිද ? සත්තකින්ම ! පාඨමාලාව Apache 2 බලපත්ර අවසරය යටතේ නිකුත් කෙරේ. මෙයින් අදහස් කරන්නේ ඔබ සුදුසු පිළිගැනීම ලබා දිය යුතු බවත්, බලපත්රයට සබැඳියක් ලබා දිය යුතු බවත්, වෙනස්කම් සිදු කර ඇත්නම් සඳහන් කළ යුතු බවත්ය. ඔබට එය ඕනෑම සාධාරණ ආකාරයකින් කළ හැකි නමුත් බලපත්රලාභියා ඔබව හෝ ඔබේ භාවිතය අනුමත නොකරන බවට යෝජනා කරන කිසිම ආකාරයකින් නොවේ. ඔබ පාඨමාලාව උපුටා දැක්වීමට කැමති නම්, කරුණාකර පහත BibTeX භාවිතා කරන්න:
@misc{huggingfacecourse,
author = {Hugging Face},
title = {The Hugging Face Course, 2022},
howpublished = "\url{https://huggingface.co/course}",
year = {2022},
note = "[Online; accessed <today>]"
}
ඔබ පෙරළියකට සූදානම්ද? මෙම පරිච්ඡේදයේ පහත දේ ඔබ ඉගෙන ගනු ඇත:
pipeline()
කාර්ය භාවිතා කරන්නේ කෙසේද