Pytorch TensorFlow

පරිච්ඡේදය අවසානයේ ප්‍රශ්නාවලිය

Ask a Question

1. භාෂා ආකෘතිකරණ pipeline යේ අනුපිළිවෙල කුමක්ද??

2. පාදක පරිවර්තක ආකෘතියේ ආතානක ප්‍රතිදානයට මාන කීයක් තිබේද, සහ ඒවා මොනවාද?

3. පහත සඳහන් ඒවායින් උපපද ටෝකනීකරණයේ උදාහරණයකි?

4. ආකෘති ශීර්ෂයක් යනු කුමක්ද??

5. AutoModel යනු කුමක්ද??

6. විවිධ දිග අනුපිළිවෙලවල් කාණ්ඩ කිරීමේදී දැනගත යුතු ශිල්පීය ක්‍රම මොනවාද?

7. අනුක්‍රමික වර්ගීකරණ ආකෘතියක් මගින් ලඝුකය ප්‍රතිදානයට SoftMax ශ්‍රිතයක් යෙදීමේ තේරුම කුමක්ද??

8. ටෝකනකාරක API බොහෝමයක් කේන්ද්‍රගත කර ඇති ක්‍රමය කුමක්ද?

9. මෙම කේත නියැදියෙහි result විචල්‍යයේ අඩංගු වන්නේ කුමක්ද??

from transformers import AutoTokenizer

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("bert-base-cased")
result = tokenizer.tokenize("Hello!")

10. පහත කේතයේ යම් දෝෂයක් තිබේද?

from transformers import AutoTokenizer, AutoModel

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("bert-base-cased")
model = AutoModel.from_pretrained("gpt2")

encoded = tokenizer("Hey!", return_tensors="pt")
result = model(**encoded)