Hugging Face පාඨමාලාවට සාදරයෙන් පිළිගනිමු ! මෙම හැඳින්වීම ඔබට වැඩ කළ හැකි පරිසරයක් සකසා ගැනීමට මග පෙන්වනු ඇත. ඔබ පාඨමාලාව ආරම්භ කරන්නේ නම්, පළමුව පළමු පරිච්ඡේදය බැලීමට අපි නිර්දේශ කරන අතර, ඉන්පසු ආපසු පැමිණ ඔබේ පරිසරය සකසන්න. එවිට ඔබටම කේතීකරණයට උත්සාහ කළ හැකිය.
මෙම පාඨමාලාවේදී අප භාවිතා කරන සියලුම libraries, Python පැකේජ ලෙස ලබාගත හැක. එබැවින් Python පරිසරයක් සකසන්නේ කෙසේද සහ ඔබට අවශ්ය විශේෂිත libraries ස්ථාපනය කරන්නේ කෙසේදැයි අපි ඔබට පෙන්වන්නෙමු.
අපි ඔබේ වැඩ කළ හැකි පරිසරය සැකසීමේ ක්රම දෙකක් ආවරණය කරන්නෙමු, එනම් Colab සටහන් පොතක් හෝ Python අතථ්ය පරිසරයක් භාවිතා කිරීම වේ. ඔබට වඩාත්ම උචිත ආකාරයක් තෝරා ගන්න. නවකයින් සඳහා, Colab සටහන් පොතක් භාවිතා කිරීමෙන් ඔබේ ආරම්භය ලබාගන්නා ලෙස අපි තරයේ නිර්දේශ කරමු.
අප වින්ඩෝස් පද්ධතිය ආවරණය නොකරන බව සලකන්න. ඔබ වින්ඩෝස් භාවිතා කරන්නේ නම්, Colab සටහන් පොතක් භාවිතය මගින් අනුගමනය කිරීමට අපි නිර්දේශ කරමු. ඔබ Linux බෙදාහැරීමක් හෝ macOS භාවිතා කරන්නේ නම්, ඔබට මෙහි විස්තර කර ඇති ප්රවේශ දෙක භාවිතා කළ හැක.
මෙම පාඨමාලාවේ බොහෝ කොටස් සම්පුර්ණ කිරීම, ඔබට Hugging Face ගිණුමක් තිබීම මත රඳා පවතී. දැන් අපි ඔබට ගිණුමක් සෑදීමට නිර්දේශ කරමු: ගිණුමක් සාදන්න.
Colab සටහන් පොතක් භාවිතා කිරීම, කළ හැකි සරලම සැකසුම වේ; ඔබගේ බ්රවුසරයේ සටහන් පොතක් ආරම්භ කර කෙලින්ම කේතීකරණයට යන්න !
ඔබ Colab ගැන හුරුපුරුදු නැතිනම්, මෙම හැදින්වීම අනුගමනය කිරීමෙන් ආරම්භ කිරීමට අපි නිර්දේශ කරමු. Colab ඔබට GPU හෝ TPU වැනි වේගවත් දෘඪාංග භාවිතා කිරීමට ඉඩ සලසයි, එය කුඩා ප්රමාණයේ කාර්යයන් සඳහා නොමිලේ භාවිතා කල හැක.
ඔබට Colab හි සැරිසැරීමට හුරුවූ වූ පසු, නව සටහන් පොතක් සාදා සැකසුම් සමඟ ආරම්භ කරන්න.
මීළඟ පියවර වන්නේ මෙම පාඨමාලාවේදී අප භාවිතා කරන libraries ස්ථාපනය කිරීමයි. අපි මේ සඳහා pip
භාවිතා කරන්නෙමු, එය Python සඳහා පැකේජ කළමනාකරු වේ. Colab සටහන් පොතක, ඔබට පද්ධති විධාන ක්රියාත්මක කළ හැක්කේ ඒවාට පෙර !
සංකේතය යෙදීමෙනි, එමගින් ඔබට පහත පරිදි 🤗 පරිවර්තක libraries ස්ථාපනය කළ හැකිය:
!pip install transformers
ඔබේ Python ධාවන කාලය තුළ එය ආයාත කිරීමෙන් පැකේජය නිවැරදිව ස්ථාපනය කර ඇති බවට ඔබට සහතික විය හැක:
import transformers
මෙය 🤗 පරිවර්තකවල ඉතා සැහැල්ලු අනුවාදයක් ස්ථාපනය කරයි. විශේෂයෙන්ම මෙහි, විශේෂිත යන්ත්ර ඉගෙනුම් රාමු (PyTorch හෝ TensorFlow වැනි) ස්ථාපනය කර නොමැත. අපි මෙම library යේ විවිධ විශේෂාංග රාශියක් භාවිතා කරන බැවින්, ඕනෑම සිතාගත හැකි භාවිත අවස්ථාවක් සඳහා අවශ්ය සියලු පරායත්තතා සමඟ එන සංවර්ධන අනුවාදය ස්ථාපනය කිරීම නිර්දේශ කරමු:
!pip install transformers[sentencepiece]
මෙයට යම් කාලයක් ගතවනු ඇත, නමුත් පසුව ඔබට පාඨමාලාවේ ඉතිරි කොටස සඳහා යාමට පහසුවක් වනු ඇත !
ඔබ Python අතථ්ය පරිසරයක් භාවිතා කිරීමට කැමති නම්, පළමු පියවර වන්නේ ඔබේ පද්ධතියේ Python ස්ථාපනය කිරීමයි. අපි ආරම්භ කිරීමට පහත සඳහන් මාර්ගෝපදේශකය නිර්දේශ කරමු. මාර්ගෝපදේශකය
ඔබ Python ස්ථාපනය කළ පසු, ඔබට ඔබේ ටර්මිනලයේ Python විධාන ක්රියාත්මක කළ හැකිය. ඊළඟ පියවර වෙත යාමට පෙර එය නිවැරදිව ස්ථාපනය කර ඇති බව සහතික කිරීම සඳහා පහත දැක්වෙන විධානය ක්රියාත්මක කිරීමෙන් කළ හැක: python --version
. මෙම විධානය ඔබගේ පද්ධතියේ දැන් පවතින Python අනුවාදය මුද්රණය කළ යුතුය.
ඔබේ ටර්මිනලයේ python --version
වැනි Python විධානයක් ක්රියාත්මක කරන විට, ඔබගේ විධානය ක්රියාත්මක කරන වැඩසටහන ඔබගේ පද්ධතියේ “ප්රධාන” Python ස්ථාපනය ලෙස සිතිය යුතුය. මෙම ප්රධාන ස්ථාපනය කිසිදු පැකේජයකින් තොරව තබා ගැනීමට අපි නිර්දේශ කරමු, සහ ඔබ වැඩ කරන එක් එක් යෙදුම් සඳහා වෙනම පරිසරයක් නිර්මාණය කිරීමට එය භාවිතා කල යුතුය. මේ ආකාරයෙන් සෑම යෙදුමකටම තමන්ගේම පරායත්තතා සහ පැකේජ තිබිය හැක, එම නිසා වෙනත් යෙදුම් සමඟ ඇති විය හැකි ගැළපුම් ගැටළු ගැන කරදර වීමට ඔබට අවශ්ය නොවනු ඇත.
Python වල මෙය සිදුකරන්නේ අතථ්ය පරිසරය නම්, යෙදුමට අවශ්ය සියලුම පැකේජ සමඟ එක් එක් විශේෂිත Python අනුවාදයක් සහිත Python ස්ථාපනයක් අඩංගු වන ස්වයං නිර්මිත ගොනු ධූරාවලියක් වේ. එවැනි අතථ්ය පරිසරයක් නිර්මාණය කිරීම විවිධ මෙවලම් ගණනාවක් සමඟ කළ හැකිය, නමුත් අපි ඒ සඳහා නිල Python පැකේජය භාවිතා කරන්නෙමු, එය venv
යනුවෙන් හඳුන්වනු ලැබේ.
පළමුව, ඔබ ඔබේ යෙදුම ක්රියාකරවීමට කැමති ගොනුව සාදන්න — උදාහරණ වශයෙන්, ඔබගේ මුල් ගොනුවෙහි මූලයේ transformers-course නමින් නව ගොනුවක් සෑදීමට ඔබට අවශ්ය විය හැක:
mkdir ~/transformers-course
cd ~/transformers-course
මෙම ගොනුව තුළ සිට, Python venv
මොඩියුලය භාවිතයෙන් අතථ්ය පරිසරයක් සාදන්න:
python -m venv .env
ඔබට දැන් ඔබගේ හිස් ගොනුවෙහි .env නමින් ගොනුවක් තිබිය යුතුය:
ls -a
. .. .env
ඔබට activate
සහ deactivate
ස්ක්රිප්ට් සමඟින් ඔබේ අතථ්ය පරිසරය තුළට සහ පිටතට ගමන් කල හැකිය:
# Activate the virtual environment
source .env/bin/activate
# Deactivate the virtual environment
source .env/bin/deactivate
‘which python’ විධානය ක්රියාත්මක කිරීමෙන් පරිසරය සක්රිය කර ඇති බව ඔබට සහතික කර ගත හැක. එය අතථ්ය පරිසරය වෙත යොමු කරන්නේ නම්, ඔබ එය සාර්ථකව සක්රිය කර ඇත !
which python
/home/<user>/transformers-course/.env/bin/python
Google Colab අවස්ථා භාවිතා කිරීම පිළිබඳ පෙර කොටසේ මෙන්, ඉදිරියට යාමට අවශ්ය පැකේජ ස්ථාපනය කිරීමට අවශ්ය වනු ඇත. නැවතත්, ඔබට pip
පැකේජ කළමනාකරු භාවිතයෙන් 🤗 පරිවර්තකවල සංවර්ධන අනුවාදය ස්ථාපනය කළ හැක:
pip install "transformers[sentencepiece]"
ඔබ දැන් සියල්ල සකසා ඇති අතර ඉදිරියට යාමට සූදානම්ය !