පාඨමාලාවේ 2 කොටස නිකුත් කිරීම සඳහා, අපි සියුම් සීරුමාරු කිරීමේ අදියරට පෙර, දින දෙකක කතා සමඟ සජීවී උත්සවයක් සංවිධානය කළෙමු. ඔබට එය මග හැරුනේ නම්, ඔබට පහත ලැයිස්තුගත කර ඇති සාකච්ඡා සමඟ සම්බන්ධ විය හැකිය!
තෝමස් වුල්ෆ්: හුවමාරු ඉගෙනීම සහ පරිවර්තක library යේ උපත
තෝමස් වුල්ෆ් Hugging Face හි සම-නිර්මාතෘ සහ ප්රධාන විද්යා නිලධාරී වේ. තෝමස් වුල්ෆ් සහ Hugging Face කණ්ඩායම විසින් නිර්මාණය කරන ලද මෙවලම් Facebook Artificial Intelligence Research, Google Research, DeepMind, Amazon Research, Apple, The Allen Institute for Artificial Intelligence මෙන්ම බොහෝ විශ්ව විද්යාල දෙපාර්තමේන්තු ඇතුළු පර්යේෂණ ආයතන 5,000කට අධික ප්රමාණයක් තුල භාවිතා වේ. තෝමස් වුල්ෆ් යනු කෘතිම බුද්ධියේ මෙතෙක් පැවති විශාලතම පර්යේෂණ සහයෝගීතාවයේ “BigScience”, මෙන්ම බහුලව භාවිතා වන libraries සහ මෙවලම් වල ආරම්භකයා සහ ජ්යෙෂ්ඨ සභාපතිවරයා වේ. තෝමස් වුල්ෆ් https://thomwolf.io දක්ෂ අධ්යාපනඥයෙක්, කෘත්රිම බුද්ධිය සහ ස්වභාවික භාෂා සැකසුම් ක්ෂේත්රයේ චින්තන නායකයෙක් සහ ලොව පුරා සම්මන්ත්රණ සඳහා නිතිපතා ආරාධිත කථිකයෙකි.
ජේ අලමර්: පරිවර්තක ආකෘති සඳහා මෘදු දෘශ්ය හැඳින්වීමක්
ඔහුගේ ජනප්රිය ML බ්ලොග් අඩවිය හරහා, ජේ මිලියන සංඛ්යාත පර්යේෂකයන්ට සහ ඉංජිනේරුවන්ට යන්ත්ර ඉගෙනීමේ මෙවලම් සහ මූලික සංකල්ප වල (NumPy, Pandas docs වලින් අවසන් වන) සිට අති නවීන (Transformers, BERT, GPT-3) දක්වා දෘශ්යමය වශයෙන් අවබෝධ කර ගැනීමට උපකාර කර ඇත.
මාග්රට් මිචෙල්: ML සංවර්ධනයේ අගයන් පිළිබඳව
මාග්රට් මිචෙල් යනු සදාචාරාත්මක AI හි වැඩ කරන පර්යේෂකයෙකි, දැනට තාක්ෂණයේ ආචාර ධර්ම-දැනුවත් AI සංවර්ධනයේ ඇතුළු සහ පිටස්තර කෙරෙහි අවධානය යොමු කරයි. ඇය ස්වභාවික භාෂා උත්පාදනය, සහායක තාක්ෂණය, පරිගණක දැක්ම සහ AI ආචාර ධර්ම පිළිබඳ ලිපි 50 කට අධික ප්රමාණයක් ප්රකාශයට පත් කර ඇති අතර සංවාද උත්පාදනය සහ හැඟීම් වර්ගීකරණය යන ක්ෂේත්රවල බහු පේටන්ට් බලපත්ර දරයි. ඇය මීට පෙර Google AI හි මාණ්ඩලික පර්යේෂණ විද්යාඥවරියක් ලෙස සේවය කර ඇති අතර, එහිදී ඇය Google හි Ethical AI සමූහය ආරම්භ කර සම-නායකත්වය දැරූ අතර, පදනම් AI ආචාර ධර්ම පර්යේෂණ සහ AI ආචාරධර්ම Google අභ්යන්තරව ක්රියාත්මක කිරීම කෙරෙහි අවධානය යොමු කළාය. ගූගල් හා සම්බන්ධ වීමට පෙර, ඇය Microsoft Research හි පර්යේෂකවරියක් වූ අතර, පරිගණක දැක්ම-භාෂා උත්පාදනය කෙරෙහි අවධානය යොමු කළාය; සහ ජෝන්ස් හොප්කින්ස් හි පශ්චාත් වෛද්යවරයෙකු වූ අතර, බයිසියානු ආකෘති නිර්මාණය සහ තොරතුරු උපුටා ගැනීම කෙරෙහි අවධානය යොමු කළේය. ඇය ඇබර්ඩීන් විශ්වවිද්යාලයෙන් පරිගණක විද්යාව පිළිබඳ ආචාර්ය උපාධියක් සහ වොෂින්ටන් විශ්වවිද්යාලයෙන් පරිගණක වාග් විද්යාව පිළිබඳ ශාස්ත්රපති උපාධියක් ලබා ඇත. ඇයගේ උපාධි ලබා ගන්නා අතරතුර, ඇය ඔරිගන් සෞඛ්ය හා විද්යා විශ්ව විද්යාලයේ යන්ත්ර ඉගෙනීම, ස්නායු ආබාධ සහ සහායක තාක්ෂණය පිළිබඳව 2005-2012 දක්වා වැඩ කළාය. ඇය විවිධත්වය, ඇතුළත් කිරීම්, පරිගණක විද්යාව සහ ආචාර ධර්ම යන මංසන්ධිවල වැඩමුළු සහ මුලපිරීම් ගණනාවකට නායකත්වය දී ඇත. ඇයගේ කාර්යයන් ආරක්ෂක ලේකම් Ash Carter සහ අන්ධයින් සඳහා වූ ඇමරිකානු පදනම වෙතින් සම්මාන ලබා ඇති අතර බහු තාක්ෂණික සමාගම් විසින් ක්රියාත්මක කර ඇත. ඇය ගෙවතු වගාවට, බල්ලන් සහ බළලුන්ට කැමතියි.
මැතිව් වොට්සන් සහ චෙන් ක්වාන්: Keras සමඟ NLP වැඩ ප්රවාහය
Matthew Watson යනු Keras කණ්ඩායමේ යන්ත්ර ඉගෙනුම් ඉංජිනේරුවෙකි, ඉහළ මට්ටමේ ආකෘතිකරණ API කෙරෙහි අවධානය යොමු කරයි. ඔහු ස්ටැන්ෆර්ඩ් විශ්ව විද්යාලයේ ප්රථම උපාධිය සහ ශාස්ත්රපති උපාධිය අතරතුර පරිගණක ග්රැෆික්ස් හැදෑරීය. පරිගණක විද්යාව දෙසට යොමු වූ පාහේ ඉංග්රීසි භාෂා ප්රවීණයකු වන ඔහු විෂයයන් හරහා වැඩ කිරීමට සහ NLP පුළුල් ප්රේක්ෂක පිරිසකට ප්රවේශ විය හැකි බවට දැඩි උනන්දුවක් දක්වයි.
Chen Qian යනු Keras කණ්ඩායමේ මෘදුකාංග ඉංජිනේරුවෙකි, ඉහළ මට්ටමේ ආකෘති නිර්මාණ API කෙරෙහි අවධානය යොමු කරයි. චෙන් ස්ටැන්ෆර්ඩ් විශ්ව විද්යාලයෙන් විද්යුත් ඉංජිනේරු විද්යාව පිළිබඳ ශාස්ත්රපති උපාධියක් ලබා ඇති අතර, ML කාර්යයන් සහ මහා පරිමාණ ML හි කේත ක්රියාත්මක කිරීම් සරල කිරීමට ඔහු විශේෂයෙන් උනන්දු වෙයි.
මාර්ක් සරූෆිම්: Pytorch සමඟ ආකෘතියක් පුහුණු කරන්නේ කෙසේද
මාර්ක් සරූෆිම් යනු TorchServe සහ Pytorch Enterprise ඇතුළු OSS නිෂ්පාදන මෙවලම් මත වැඩ කරන Pytorch හි හවුල්කාර ඉංජිනේරුවෙකි. ඔහුගේ අතීත ජීවිතයේදී, මාර්ක් Graphcore, yuri.ai, Microsoft සහ NASA හි JPL හි ව්යවහාරික විද්යාඥයෙකු සහ නිෂ්පාදන කළමනාකරුවෙකු විය. ඔහුගේ මූලික ආශාව වන්නේ වැඩසටහන්කරණය වඩාත් විනෝදජනක කිරීමයි.
ජකොබ් උසිකොරේට්: ඒක කැඩිලා නෑ ඉතින් හදන්න එපා, අපි ඒක කඩමු
ජකොබ් උසිකොරේට්, Inceptive හි සම-නිර්මාතෘ වේ. RNA මත පදනම් වූ ඖෂධ වඩාත් ප්රවේශ විය හැකි, වඩාත් ඵලදායී සහ වඩාත් පුළුල් ලෙස අදාළ කර ගැනීමේ අරමුණ ඇතිව ඉහළ ප්රතිදාන අත්හදා බැලීම් සමඟ තද ලූපයක් තුළ මහා පරිමාණ ගැඹුරු ඉගෙනීම භාවිතා කරමින් එන්නත් සහ ප්රතිකාර සඳහා RNA අණු ප්රේරක සැලසුම් කරයි. මීට පෙර, ජකොබ් Google හි දශකයකට වැඩි කාලයක් සේවය කර ඇති අතර, Google මොළයේ ප්රමුඛ පර්යේෂණ සහ සංවර්ධන කණ්ඩායම්, පර්යේෂණ සහ සෙවීම් ගැඹුරු ඉගෙනුම් මූලධර්ම, පරිගණක දැක්ම, භාෂා අවබෝධය සහ යන්ත්ර පරිවර්තන පිලිබදව වැඩ කළේය.
ලුවිස් ටන්ස්ටෝල්: 🤗 පරිවර්තක පුහුණුකරු සමඟ සරල පුහුණුව
ලුවිස් යනු Hugging Face හි යන්ත්ර ඉගෙනුම් ඉංජිනේරුවෙකි, විවෘත මූලාශ්ර මෙවලම් සංවර්ධනය කිරීම සහ ඒවා පුළුල් ප්රජාවට ප්රවේශ විය හැකි කිරීම කෙරෙහි අවධානය යොමු කරයි. ඔහු O’Reilly පොතේ පරිවර්තක සමඟ ස්වභාවික භාෂා සැකසීම සම-කර්තෘ ද වේ. NLP ඉඟි සහ උපක්රම සඳහා ඔබට Twitter (@_lewtun) හි ඔහුව අනුගමනය කළ හැක!
මැතිව් කැරිගන්: 🤗 පරිවර්තක සහ 🤗 දත්ත කට්ටල සඳහා නව TensorFlow විශේෂාංග
මැට් පරිවර්තකයන් හි TensorFlow නඩත්තුව සඳහා වගකිව යුතු අතර, අවසානයේ බලයේ සිටින PyTorch කණ්ඩායමට එරෙහිව කුමන්ත්රණයක් මෙහෙයවනු ඇති අතර එය ඔහුගේ Twitter ගිණුම @carrigmat හරහා සම්බන්ධීකරණය කරනු ඇත.
ලයිසැන්ඩ්රේ ඩෙබ්යුට්: යන්ත්ර ඉගෙනීමේ ව්යාපෘති සමඟ සහයෝගයෙන් කටයුතු කිරීමට සහ බෙදා ගැනීමට මාධ්යයක් ලෙස Hugging Face Hub
ලයිසැන්ඩ්රේ Hugging Face හි යන්ත්ර ඉගෙනුම් ඉංජිනේරුවරයෙකි, එහිදී ඔහු විවෘත ප්රභව ව්යාපෘති රැසකට සම්බන්ධ වේ. ඉතා සරල API එකක් සහිත ප්රබල මෙවලම් සංවර්ධනය කිරීමෙන් යන්ත්ර ඉගෙනුම් සෑම කෙනෙකුටම ප්රවේශ විය හැකි කිරීම ඔහුගේ අරමුණයි.
ලුසිල් සෝල්නියර්: 🤗 පරිවර්තක සහ 🤗 ටෝකනකාරක සමඟ ඔබේම ටෝකනකාරකයක් ලබා ගන්න
ලුසිල් යනු Hugging Face හි යන්ත්ර ඉගෙනුම් ඉංජිනේරුවෙකි, විවෘත ප්රභව මෙවලම් භාවිතය සංවර්ධනය කිරීම සහ සහාය දක්වයි. ඇය සහයෝගීතා පුහුණුව සහ BigScience වැනි ස්වභාවික භාෂා සැකසුම් ක්ෂේත්රයේ බොහෝ පර්යේෂණ ව්යාපෘති සඳහා ද ක්රියාකාරීව සම්බන්ධ වී සිටියි.
සිල්වේන් ගුගර්: 🤗 ත්වරක සමඟින් ඔබේ PyTorch පුහුණු ලූපය අධිආරෝපණය කරන්න
සිල්වේන් Hugging Face හි පර්යේෂණ ඉංජිනේරුවෙක් හා 🤗 පරිවර්තක හි ප්රධාන නඩත්තු කරන්නෙකු වන අතර 🤗 ත්වරක පිටුපස සිටින සංවර්ධකයා වේ. ඔහු ආදර්ශ පුහුණුව වඩාත් ප්රවේශ විය හැකි කිරීමට කැමතියි.
මර්ව් නොයාන්: 🤗 Spaces සමඟ ඔබේ ආකෘති ආදර්ශනය කර පෙන්වන්න
මර්ව් යනු Hugging Face හි සංවර්ධක උපදේශකයෙකු වන අතර, සෑම කෙනෙකුටම යන්ත්ර ඉගෙනීම ප්රජාතන්ත්රීකරණය කිරීම සඳහා මෙවලම් සංවර්ධනය කිරීමට සහ ඒවා වටා අන්තර්ගතය ගොඩනැගීමට කටයුතු කරයි.
අබුබකර් අබිඩ්: යන්ත්ර ඉගෙනීමේ යෙදුම් වේගයෙන් ගොඩනැගීම
අබුබකර් අබිඩ් [Gradio] හි ප්රධාන විධායක නිලධාරියා වේ(www.gradio.app). ඔහු 2015 දී MIT වෙතින් විද්යුත් ඉංජිනේරු විද්යාව සහ පරිගණක විද්යාව පිළිබඳ විද්යාවේදී උපාධිය ද, 2021 දී ස්ටැන්ෆෝර්ඩ් වෙතින් ව්යවහාරික යන්ත්ර ඉගෙනීම පිළිබඳ ආචාර්ය උපාධිය ද ලබා ගත්තේය. Gradio හි ප්රධාන විධායක නිලධාරියා ලෙස ඔහුගේ භූමිකාව තුළ, අබුබකර් යන්ත්ර ඉගෙනුම් ආකෘති නිරූපණය කිරීමට, දෝෂහරණය කිරීමට, සහ යෙදවීමට කටයුතු කරයි .
මැතිව් ඩෙස්වේ: AWS ML දැක්ම: යන්ත්ර ඉගෙනීම සියලුම පාරිභෝගිකයින්ට ප්රවේශ විය හැකි කිරීම
තාක්ෂණ පිළිබද උද්යෝගිමතෙක්, මගේ නිදහස් කාලය තුල නිපදවන්නෙක්. මම සේවාදායකයින්ගේ සහ පරිශීලකයින්ගේ අභියෝග සහ ගැටළු විසඳීමට කැමතියි, සෑම දිනකම ඉගෙන ගැනීමට දක්ෂ පුද්ගලයින් සමඟ වැඩ කිරීමට කැමතියි. 2004 සිට, මම පෙර අන්ත, පසු අන්ත, යටිතල පහසුකම්, මෙහෙයුම් සහ කළමණාකරණයෙන් මාරු වෙමින් විවිධ තනතුරු වල වැඩ කරමි. පොදු තාක්ෂණික සහ කළමනාකරණ ගැටළු කඩිසර ලෙස විසඳීමට උත්සාහ කරමි.
පිලිප් ෂ්මිඩ්: Amazon SageMaker, 🤗 පරිවර්තක සමඟ කළමනාකරණය කළ පුහුණුව
පිලිප් ෂ්මිඩ් යනු යන්ත්ර ඉගෙනුම් ඉංජිනේරුවෙක් සහ Hugging Face හි තාක්ෂණික නායකයෙක් වන අතර එහිදී ඔහු Amazon SageMaker කණ්ඩායම සමඟ සහයෝගීතාවයට නායකත්වය දෙයි. ඔහු නවීනතම NLP ආකෘති ප්රජාතන්ත්රීකරණය සහ නිෂ්පාදනය කිරීම සහ ගැඹුරු ඉගෙනීම සඳහා භාවිතයේ පහසුව වැඩි දියුණු කිරීම කෙරෙහි දැඩි උනන්දුවක් දක්වයි.