章末小测验
让我们测试一下您在本章中学到了什么!
1.你能利用Grado做什么?
2.Grado只在 PyTorch 模型上工作
3.你可以在哪里发布一个 GRadio 演示?
4.Gdio 主要是为 NLP 模型设计的
5.下列哪些特性是由 Grado 支持的?
6.下列哪一种是从 Hub 或 Spaces 加载 Huggging Face 模型的有效方法?
7.创建您的 Gradio 接口时,您必须添加以下步骤:
8.Gradio 库包括以下哪些组件?
9.Gradio允许你做什么?
10.你可以共享一个 Blocks 演示的公共链接,并创建一个 Blocks 的演示在HuggingFace空间。