คำถามท้ายบท
ทดสอบความรู้ที่คุณได้เรียนมาจากบทนี้กัน!
1. ใน emotion dataset ซึ่งได้รวบรวมข้อความ Twitter ที่มีการ labeled ว่าแต่ละข้อความนั้นเป็นข้อความที่มีอารมณ์แบบใด ลองค้นข้อมูลดูจาก Hub และอ่าน dataset card ดูแล้วตอบว่า ข้อใดไม่ใช่หนึ่งในอารมณ์พื้นฐานของ dataset นี้?
2. ลองหาข้อมูล ar_sarcasm dataset ใน Hub ดูว่ามันสามารถทำ Task อะไรได้บ้าง?
3. โมเดล BERT ต้องการข้อมูลนำเข้า เป็นคู่ประโยคในลักษณะใด?
4. ข้อใดเป็นประโยชน์ที่ได้จากการใช้เมธอด Dataset.map() ?
5. dynamic padding หมายถึงอะไร?
6. ข้อใดคือหน้าที่ของฟังก์ชั่น collate?
7. จะเกิดอะไรขึ้นถ้าคุณสร้างออพเจ็กต์ของคลาส AutoModelForXxx ตัวหนึ่งซึ่งมี pretrained language model (เช่น bert-base-uncased ) เพื่อนำไปทำ task ที่แตกต่างไปจาก task ที่เคยเทรนไว้?
8. ข้อใดคือหน้าที่ของ TrainingArguments ?
9. ทำไมคุณจึงควรใช้ไลบรารี่ 🤗 Accelerate?