परिचय

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🤗 पाठ्यक्रम में आपका स्वागत है!

यह पाठ्यक्रम आपको Hugging Face पारिस्थितिकी तंत्र - 🤗 ट्रान्सफ़ॉर्मर, 🤗 डेटासेट, 🤗 टोकनीज़र, तथा 🤗 एक्सेलेरेट - इसके साथ ही हगिंग फेस हब पुस्तकालयों का उपयोग करके प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (एनएलपी) के बारे में सिखाएगा। यह पूरी तरह से मुफ़्त है और विज्ञापनों के बिना है।

क्या उम्मीद करें?

यहां पाठ्यक्रम का संक्षिप्त विवरण दिया गया है।

Brief overview of the chapters of the course.

यह पाठ्यक्रम के लिए:

आपके द्वारा इस पाठ्यक्रम को पूरा करने के बाद, हम आपको DeepLearning.AI की प्राकृतिक भाषा संसाधन विशेषज्ञता की जाँच करने की सलाह देते हैं। जो पारंपरिक NLP मॉडल जैसे कि Naive Bayes और LSTMs की एक विस्तृत श्रृंखला को कवर करता है, जो अच्छी तरह से जानने योग्य हैं!

हम कौन हैं?

लेखक के बारे में:

मैथ्यू कैरिगन हगिंग फेस में मशीन लर्निंग इंजीनियर हैं। वह डबलिन, आयरलैंड में रहता है, और पहले Parse.ly में एक एमएल इंजीनियर के रूप में काम करता था और उससे पहले ट्रिनिटी कॉलेज डबलिन में पोस्ट-डॉक्टरेट शोधकर्ता के रूप में काम करता था। वह विश्वास नहीं कर सकता कि हम मौजूदा आर्किटेक्चर को स्केल करके एजीआई तक पहुंचने जा रहे हैं, लेकिन रोबोट अमरता की परवाह किए बिना उच्च उम्मीदें हैं।

लिसेंड्रे डेब्यू हगिंग फेस में एक मशीन लर्निंग इंजीनियर है और बहुत प्रारंभिक विकास चरणों के बाद से 🤗 ट्रांसफॉर्मर्स लाइब्रेरी पर काम कर रहा है। उनका उद्देश्य एक बहुत ही सरल एपीआई के साथ उपकरण विकसित करके एनएलपी को सभी के लिए सुलभ बनाना है।

सिल्वेन गुगर हगिंग फेस में एक रिसर्च इंजीनियर हैं और 🤗 ट्रान्सफ़ॉर्मर्स लाइब्रेरी के मुख्य अनुरक्षकों में से एक हैं। पहले वे fast.ai में एक शोध वैज्ञानिक थे, और उन्होंने _डीप लर्निंग फॉर कोडर्स विद फास्टाई और पायटॉर्च का सह-लेखन किया जेरेमी हॉवर्ड के साथ। उनके शोध का मुख्य फोकस तकनीकों को डिजाइन और सुधार करके गहन शिक्षण को और अधिक सुलभ बनाने पर है जो मॉडल को सीमित संसाधनों पर तेजी से प्रशिक्षित करने की अनुमति देता है।

मर्व नोयान हगिंग फेस में एक डेवलपर एडवोकेट है, जो सभी के लिए मशीन लर्निंग का लोकतंत्रीकरण करने के लिए टूल विकसित करने और उनके आसपास सामग्री बनाने पर काम कर रहे है।

ल्यूसिले शाॅलनियर हगिंग फेस में एक मशीन लर्निंग इंजीनियर है, जो ओपन-सोर्स टूल के उपयोग का विकास और समर्थन करता है। वह सहयोगात्मक प्रशिक्षण और बिगसाइंस जैसे प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण के क्षेत्र में कई शोध परियोजनाओं में भी सक्रिय रूप से शामिल हैं।

लुईस ट्यूनस्टाल हगिंग फेस में एक मशीन लर्निंग इंजीनियर है, जो ओपन-सोर्स टूल विकसित करने और उन्हें व्यापक समुदाय के लिए सुलभ बनाने पर केंद्रित है। वह आगामी ओ’रेली बुक ऑन ट्रांसफॉर्मर्स के सह-लेखक भी हैं।

लिंड्रो वॉन वेरा हगिंग फेस की ओपन-सोर्स टीम में मशीन लर्निंग इंजीनियर हैं और आगामी ओ’रेली बुक ऑन ट्रांसफॉर्मर्स के सह-लेखक भी हैं। पूरे मशीन लर्निंग स्टैक में काम करके एनएलपी परियोजनाओं को उत्पादन में लाने के लिए उनके पास कई वर्षों का औद्योगिक अनुभव है।

क्या आप तैयार हैं? इस अध्याय में आप सीखेंगे: