Ünite 2. Ses uygulamalarına nazik bir giriş

Hugging Face ses kursunun ikinci ünitesine hoş geldiniz! Daha önce, ses verilerinin temellerini keşfettik ve 🤗 Datasets ve 🤗 Transformers kütüphanelerini kullanarak ses veri kümesiyle nasıl çalışılacağını öğrendik. Örnekleme hızı, genlik, bit derinliği, dalga formu ve spektrogram gibi çeşitli kavramları tartıştık ve veriyi önceden eğitilmiş bir model için hazırlamak için nasıl işleyeceğimizi gördük.

Bu noktada, Transformers’ın gerçekleştirebileceği ses görevleri hakkında bilgi edinmek için istekli olabilirsiniz ve dalmak için gerekli tüm temel bilgilere sahipsiniz! Akıllara durgunluk veren bazı sesli görev örneklerine bir göz atalım:

Bu ünite içinde, 🤗 Transformers’ın pipeline() işlevini kullanarak bazı görevler için önceden eğitilmiş modelleri nasıl kullanacağınızı öğreneceksiniz. Özellikle, önceden eğitilmiş modellerin nasıl ses sınıflandırması, otomatik konuşma tanıma ve ses üretme için kullanılabileceğini göreceğiz. Şimdi başlayalım!