Раздел 2. Краткое введение в аудиоприложения

Добро пожаловать во второй раздел аудиокурса от Hugging Face! Ранее мы рассмотрели основы аудиоданных и научились работать с наборами аудиоданных с помощью библиотек 🤗 Datasets и 🤗 Transformers. Мы обсудили различные понятия, такие как частота дискретизации, амплитуда, битовая глубина, форма волны и спектрограммы, а также рассмотрели способы предварительной обработки данных для подготовки их к использованию в предварительно обученной модели.

К этому моменту вы, возможно, уже хотите узнать о том, с какими аудиозадачами могут справиться 🤗 Transformers, и у вас есть все необходимые базовые знания, необходимые для дальнейшего погружения! Давайте рассмотрим некоторые из примеров умопомрачительных аудиозадач:

В этом разделе вы узнаете, как использовать предварительно обученные модели для решения некоторых из этих задач с помощью функции pipeline() из 🤗 Transformers. В частности, мы увидим, как предварительно обученные модели могут быть использованы для классификации звука и автоматического распознавания речи. Давайте начнем!