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1. 采样率使用的单位是?

2. 使用流式加载模式加载大规模数据集时,何时才能开始使用该数据集?

3. 什么是时频谱?

4. 下列方法中,最简单的可以将原始音频转化为Whisper模型接受的对数梅尔谱的方法是?

A.

librosa.feature.melspectrogram(audio["array"])

B.

feature_extractor = WhisperFeatureExtractor.from_pretrained("openai/whisper-small")
feature_extractor(audio["array"])

C.

dataset.feature(audio["array"], model="whisper")

5. 如何从🤗 Hub加载数据集?

A.

from datasets import load_dataset

dataset = load_dataset(DATASET_NAME_ON_HUB)

B.

import librosa

dataset = librosa.load(PATH_TO_DATASET)

C.

from transformers import load_dataset

dataset = load_dataset(DATASET_NAME_ON_HUB)

6. 你的自定义数据集包含了32千赫兹采样率的高清音频。你现在想要训练一个使用16千赫兹采样率的语音识别模型。你应该怎么做?

7. 如何将机器学习模型生成的时频谱转化为波形?