Hugging Face অডিও কোর্সের দ্বিতীয় পাঠক্রমে স্বাগতম! পূর্বে, আমরা অডিও ডেটার মৌলিক বিষয়গুলি অন্বেষণ করেছি৷ এবং 🤗 datasets এবং 🤗 transformers লাইব্রেরি ব্যবহার করে অডিও ডেটাসেটের সাথে কিভাবে কাজ করতে হয় তা শিখেছি। আমরা বিভিন্ন বিষয়ে আলোচনা করেছি যেমন - sampling rate, amplitude, bit depth, তরঙ্গরূপ এবং spectrogram এর ধারণা এবং কিভাবে ডেটা প্রিপ্রসেস করা যায় তা দেখেছি।
এই মুহুর্তে আপনি অডিও কাজগুলি সম্পর্কে জানতে আগ্রহী হতে পারেন যা 🤗 transformers পরিচালনা করতে পারে এবং আপনার কাছে তা ভালো ভাবে জানার জন্য প্রয়োজনীয় সমস্ত ভিত্তি রয়েছে! চলুন কিছু মন ছুঁয়ে যাওয়া অডিও টাস্কের উদাহরণ দেখে নেওয়া যাক:
এই ইউনিটে, আপনি শিখবেন কিভাবে 🤗 transformers থেকে pipeline()
ফাংশন ব্যবহার করে এই কয়েকটি কাজের জন্য pre-trained মডেল ব্যবহার করতে হয়।
বিশেষ করে, আমরা দেখব কিভাবে pre-trained মডেলগুলি audio classification এবং automatic speech recognition এর জন্য ব্যবহার করা যেতে পারে।
চলুন শুরু করি!