2단원. 오디오의 응용에 대한 소개

허깅페이스 오디오 코스의 두번째 단원에 오신것을 환영합니다! 지금까지는 오디오 데이터의 기본 개념을 살펴보고 🤗 Datasets과 🤗 Transformers 라이브러리를 활용해 오디오 데이터셋을 처리하는 방법을 배웠습니다. 또한 샘플링 속도, 진폭, 비트뎁스, 파형, 스펙트로그램, 사전학습된 모델을 위해 데이터를 전처리하는 방법에 관하여도 살펴봤습니다.

이 시점에서 여러분은 🤗 Transformers로 처리할 수 있는 오디오 작업들에 관해 배우고 싶으실 것이며 이에 필요한 기초 지식은 모두 갖추셨을 것입니다. 몇 가지 놀라운 오디오 작업 예제들을 살펴봅시다:

이번 단원에서는 🤗 Transformers의 pipeline() 함수를 사용하여 이런 작업들에 사전학습된 모델을 쓰는 법을 알아보겠습니다. 특히, 사전학습된 모델이 오디오 분류와 자동 음성 인식에 어떻게 쓰이는지를 살펴보겠습니다. 시작해봅시다!