본 발명은 이미징 시스템에 의해 생성된 이미지의 파라미터 공간에서 적어도 하나의 해부학적 대상의 자동 검출, 국부화, 및 의미론적 세그먼트화를 위한 시스템 및 방법에 관한 것이다. 이 방법은 이미징 시스템을 통해 이미지를 생성하고 해부학적 대상 및 주변 조직의 이미지를 프로세서에 제공하는 단계를 포함한다. 게다가, 이 방법은 이미지의 파라미터 공간의 해부학적 대상과 주변 조직을 자동으로 검출하기 위해 콘볼루션 신경망들을 포함하는 파라미터 공간 딥 러닝 네트워크를 전개하고 훈련시키는 단계를 포함한다. 이 방법은 이미지의 파라미터 공간의 해부학적 대상 및 주변 조직을, 추가적인 콘볼루션 신경망들을 통해, 자동으로 로케이팅하고 세그먼트화하는 단계를 또한 포함한다. 더구나, 이 방법은 이미지 상의 식별된 해부학적 대상 및 주변 조직에 자동으로 라벨표시하는 단계를 포함한다. 따라서, 이 방법은 라벨표시된 이미지를 사용자에게 실시간으로 디스플레이하는 단계를 또한 포함한다.