heegyu/kowiki-sentences huggingface dataset:
이것은 1970년대 내내 연구하였던 AI 연구 기법의 새로운 방향 중 일부분이었다. “AI 과학자들은 지능이란 것이 다른 방법들로 많은 양의 다양한 지식들을 사용하는 능력에 기반한 것이라고 의심하기 시작했다.” 지식 기반 시스템과 지식 엔지니어링은 1980년대 AI 연구자들의 메인 포커스가 되었다.
또한 1980년대에는 일반인들이 모두 알 만한 일상적인 사실들을 모두 포함한 아주 거대한 데이터베이스를 만들어 상식 문제에 대한 직접적 해결을 시도한 Cyc의 탄생을 볼 수 있었다.
- 기계가 인간의 개념을 알게 하기 위한 단 한 가지 길은 그들을 가르치는 것이다.
이 프로젝트는 수 십 년 동안 완료될 것이라 생각되지 않았다.
돈은 되돌아온다 : 5세대 프로젝트.
1981년, 일본의 국제 무역과 산업 부서는 5세대 컴퓨터 프로젝트를 위해 8억 5천만 달러를 확보해 두었다.
그들의 목적은 기계가 사람처럼 프로그램을 작성하고 대화를 수행할 수 있는 시스템과 언어를 번역하거나 그림을 해석하는 것이었다.
그들은 프로젝트를 위해 기본 컴퓨터 언어로 Prolog를 선택하였다.
다른 나라들은 그들만의 고유한 프로그램을 개발하였다.
UK는 3억 5천만 달러를 들여 Alvey 프로젝트를 시작했다.
미국 회사들의 컨소시엄은 정보기술과 AI안의 거대한 프로젝트를 투자받기 위해 마이크로 전자공학과 컴퓨터 기술 협력이라는 형태를 취했다.
또한 1984에서 1988년 사이에 DARPA는 전략적 컴퓨팅 계획을 설립하고 AI에 대한 투자를 세배로 늘렸다.
이러한 두 가지 발견은 1970년 이후 버려진 신경망 이론이라는 분야를 복구시켰다.
새로운 분야는 1986년 분산 병렬처리의 형태로부터 영감을 받았고 이와 같은 형태로 통일되었다.
신경망은 1990년대에 광학 문자 인식 및 음성 인식과 같은 프로그램의 구동 엔진으로 사용되며 상업적으로 성공했다.
AI와 비즈니스 커뮤니티의 매력은 상실했고 경제 거품이라는 고전적 형태의 1980년대에 빠졌다.
붕괴는 정부기관과 투자자들의 ‘해당 분야는 계속해서 비판에도 불구하고 진보해왔다.’는 인식에 비롯된 것이었다.
1974년에 전문가 시스템에 대한 열정이 통제할 수 없을 정도로 퍼져나가고 이에 대한 실망이 확실히 따라올 것이라는 걱정이 있었고 이 때 투자가 끊기고 살아남은 연구원들에 의해서 “AI winter”이라는 단어가 만들어졌다.
그들의 두려움은 AI에 대해 일련의 재정적 차질이 있었던 1980년 말에서 1990년대 초반에 잘 나타난다.
이 AI winter 기간의 첫 번째 사건은 1987년에 특성화된 AI 하드웨어 시장이 갑자기 무너진 것이다.
1987년에 애플이나 IBM의 데스크탑 컴퓨터들은 급격히 빨라지고 성능이 좋아졌다.
또한 Symblics과 기타 회사들이 만든 데스크탑 컴퓨터 보다 더 비싼 Lisp 기기들보다도 더욱 좋은 성능을 나타냈다.
즉, 더 이상 Lisp 기기들을 살 이유가 사라진 것이다.
전체산업 1억 달러의 절반의 가치가 하룻밤에 사라졌다.
결국 최초의 성공한 전문가 시스템인 XCON은 유지하기에 너무 비싸다는 것이 증명되었다.
업데이트하기에도 너무 어려웠고 학습도 되지 않았다.
이 전문가 시스템은 또한 일반적이지 않은 질문을 했을 때 괴상한 행동을 하는 일명 "brittle" 이었고 그들은 일찍이 발견된 이러한 문제들에 의해 결국 희생되었다.
전문가 시스템은 특별한 경우에서만 유용할 뿐이었다.
DARPA의 새로운 리더쉽은 AI는 이 다음의 파도가 아니라고 결정했고 즉각적인 결과를 나타낼 수 있는 것으로 보이는 프로젝트에 직접적인 투자를 하는 방향으로 결정했다.
1991년에는 1981년에 일본에서 5세대 프로젝트의 목표 리스트에 적은 것만큼 성과가 나오지 않았다.
실제로 대화를 계속 이어나가는 것과 같은 어떤 것들은 2010년까지 달성되지 않았다.
다른 인공 지능 프로젝트와 마찬가지로, 실제 가능했던 것보다 기대가 훨씬 컸다.
1980년대 후반 , 몇몇 연구원들이 로봇 공학을 기반으로 인공 지능에 완전히 새로운 접근법에 대해 찬성하였다.
그들은 실제 지능을 보여주려면 기계에도 몸통이 필요하다고 믿었다.
- 기계 또한 이 세상에서 인식하고, 이동하고, 살아남고 거래할 줄 알 필요가 있다.
그들은 이런 감각 운동 기술은 상식적인 추론과 같은 더 높은 단계의 기술이 필요하다고 말했고 실제로 추상적인 추론은 인간의 가장 흥미롭거나 중요한 기술이다.
그들은 지능을 바닥에서부터 지어야 한다고 내세웠다.
인공 두뇌와 제어 이론에서부터 얻은 접근법은 1960년대까지 인기가 없었다.
또 다른 선구자인 David Marr는 신경 과학 이론으로 한 그룹의 비전을 이끌어 성공적인 배경으로 1970년대에 MIT에 들어왔다.
그는 모든 상식적인 접근법(McCarthy's logic and Minsky's frames)을 거절했고 AI는 시각에 대한 육체적인 기계장치를 심볼릭 프로세싱 하기 전에 가장 바닥에서부터 위로 이해할 필요가 있다고 말했다.
1990년에 Elephants Don't Play Chess 논문에서, 로봇 공학 연구자인 Rodney Brooks는 직접적으로 물리적 심볼 시스템 가설에 초점을 맞추었고 심볼들은 항상 필요한 것은 아니라고 말했다. “세계는 그 자체만으로 가장 훌륭한 모델이다.
이것은 항상 최신이며 모든 세부사항이 존재한다.
비결은 적절히 그리고 충분히 자주 감지하는 것이다.
80년대와 90년대에 많은 cognitive 과학자들은 또한 사고방식의 심볼 처리 모델을 거절하고 추론에 몸통은 필수적이라고 말했고 이러한 이론을 embodied mind 이론이라고 불렀다.
지금보다 반세기는 더 오래된 AI의 분야는 마침내 가장 오래된 목표 중 몇 가지를 달성했다.
이것은 비록 뒷받침해주는 역할이었지만 기술 산업에 걸쳐 성공적으로 사용되었다.
몇 가지 성공은 컴퓨터의 성능이 증가했기 때문이고 또 다른 몇 가지는 고립된 문제들에 대해 집중하였고 높은 과학적 의무감으로 해 나갔기 때문에 해결되었다.
적어도 비즈니스 분야에서의 AI의 평판은 여전히 처음 같지 않다.
이 분야 내에서는 1960년대 세계의 상상이던 인간 수준의 지능의 꿈을 실현하는 것이 실패로 돌아갔다는 이유로 몇 가지 합의를 하였다.
하위 파트에서 AI의 일부분을 도와주던 모든 요소들은 특정 문제나 접근 방식에 초점이 맞추어졌다.
그 후, AI는 여태 해왔던 것보다 더욱 신중해졌고 더욱 성공적이였다.
또한 보안이 중요한 이슈로 떠올랐다.
성공 사례와 무어의 법칙.
1997년 5월 11일, 디프 블루는 당시 세계 체스 챔피언이던 게리 카스파로프를 이긴 최초의 체스 플레이 컴퓨터가 되었다.
2005년 스탠포드의 로봇은 DARPA 그랜드 챌린지에서 연습해 보지 않은 사막 도로 131마일을 자동으로 운전하여 우승하였다.
2년 뒤, CMU의 한 팀은 DARPA 도시 챌린지에서 모든 교통 법규를 지키고 교통 혼잡 속에서 자동으로 55 마일을 길을 찾았다.
이러한 성공은 혁신적인 새로운 패러다임 때문이 아니라 번거로운 엔지니어 스킬과 매우 뛰어난 성능을 가진 오늘날의 컴퓨터에서 비롯된 것이다.
이 엄청난 증가는 무어의 법칙에 의해 측정되는데 이것은 2년마다 컴퓨터의 메모리 속도와 양은 두 배씩 늘어난다는 이론이다.
최초 컴퓨터 성능의 근본적인 문제는 느리지만 서서히 극복되고 있었다.
1990년대 동안에는 ‘지능형 에이전트’라고 불리는 새로운 패러다임이 다 방면에서 수용되고 있었다.
비록 이전의 연구자들은 'divide and conquer' 모듈러를 제안하고 AI에 접근하였지만 지능형 에이전트는 Judea Pearl, Allen Newell 등 다른 이들이 AI를 연구하는데 있어서 결정론과 경제성이라는 개념을 가져오기 전까지 현대식 형태를 갖추지 못했다.
경제학자들의 합리적 에이전트라는 정의와 컴퓨터 과학자들의 객체 혹은 모듈러 정의가 합쳐졌을 때 지능형 에이전트의 패러다임이 완성되었다.
지능형 에이전트 시스템은 환경을 인식하고 성공을 가장 극대화할 수 있는 행동을 취한다.
이러한 정의에 의하면 인간과 인간의 조직처럼, 예를 들어 회사처럼 특정 문제를 해결하는 간단한 프로그램을 지능형 에이전트라고 한다.
이것은 AI의 정의의 일부를 일반화한 것이다.
이것은 인간의 지능을 넘어 모든 종류의 지능의 연구를 추구한다.
이러한 패러다임은 당시 연구자에게 고립 문제에 대해 연구하고 다양하고 유용한 해결법을 찾는 것을 허가하였다.
또한 서로서로 문제와 해결책을 공통의 언어로 표현하였고 추상적 에이전트를 사용한 경제학이나 제어 이론 등과 같은 다른 개념에도 사용되었다.
어느 날 연구자는 지능형 에이전트의 상호 작용에서 더 다양하고 지능적인 시스템을 만들기로 하였고 완전한 에이전트 아키텍처가 되기를 바랐다.
AI 연구자는 과거에 사용했던 것보다 더욱 정교한 수학적 도구를 사용하여 개발하기 시작했다.
해결하는 데 AI가 필요한 수많은 문제들이 존재하고 있다는 인식은 수학, 경제학 또는 오퍼레이션 연구 등의 분야에서 이미 연구자들이 AI를 사용하여 실현하고 있었다.
공유된 수학적 언어는 높은 수준의 협력, 좋은 평판, 여러 분야를 성공적으로 이끌고 측정과 증명이 된 결과들의 성취를 가능하게 하였다.
AI는 더 엄격한 과학 학문이 되었다.
이는 "혁명" 그 자체였으며 "깔끔함"의 승리였다.
더 정밀한 수학적 모형이 신경망 네트워크와 진화 알고리즘과 같은 연산 지능적 패러다임을 위해 개발되었다.
AI 연구자들에 의해 최초로 개발된 알고리즘은 거대한 시스템의 일부로 나타나기 시작했다.
AI는 매우 어려운 문제들을 해결했고 데이터 마이닝, 산업 로봇공학, 논리학, 음성 인식, [151]은행 소프트웨어,의학적 진단, 구글 검색 엔진 등 여러 기술들은 기술 산업에 매우 유용하다는 것이 증명되었다.
AI 분야는 이러한 성공에 대해 매우 낮은 신뢰를 받았다.
AI의 훌륭한 혁신 중 대부분은 컴퓨터 과학의 도구에서 또 다른 기능으로 세분화되었다.
1990년대 AI 분야의 많은 연구자들이 고의로 자신의 프로젝트를 다른 이름으로 불렀다.
일부 이러한 현상은 그들의 분야가 AI와 근본적으로 다르다고 여겼기 때문이거나 또는 새로운 이름이 투자받기 쉬웠기 때문일 것이라고 한다.
적어도 상업 분야에서는 연구자에 대해 AI winter에 있었던 실패했던 계약이 꼬리표처럼 따라다녔고 2005년에 뉴욕 타임즈에서는 “컴퓨터과학과 소프트웨어 엔지니어들은 광기에 싸인 몽상가처럼 보일 두려움 때문에 인공 지능이란 용어를 피했다.” 라고 소개되었다.
그들이 만든 HAL 9000이라는 캐릭터는 2001년에 이러한 기계가 존재할 거라고 믿는 많은 AI 연구자들의 공유된 믿음을 기반으로 만들어졌다.
대부분의 연구자들이 신경망이나 유전자 알고리즘의 상업적 용도의 프로그램을 추구했던 반면, Minsky는 해답이 방치된 상식 추론과 같이 매우 중심적인 문제에 있다고 믿었다.
Ray Kurzweil은 문제는 컴퓨터 성능에 있으며 무어의 법칙을 사용하였을 때 인간 수준의 지능을 가진 기계는 약 2029년에 나올 것이라고 예견하였다.
Jeff Hawkins는 신경망 연구자들이 대뇌 피질의 본질적인 성질을 무시하고 간단한 문제들을 성공적으로 해결하는 간단한 모델을 추구했다고 말했다.
또한 각각에 대해 많은 설명들이 있으며 이를 대응하는 진행 중인 연구 프로그램들이 있다.
인공지능과 4차 산업혁명.
세계는 이미 4차 산업혁명에 진입했으며 인공지능은 빠르게 인간을 대체해 나갈 것이다.
또, 널리 퍼져 있지 않을 뿐 미래는 이미 와 있으며 인공지능, IoT, 클라우드 컴퓨팅, 빅데이터 등이 융합되면서 4차 산업혁명이 발생하고 있다.
과거 산업혁명이 ‘기계근육’을 만드는 과정이었다면 4차 혁명에서는 ‘기계두뇌’가 탄생할 것이다.
제1차 산업혁명 발생시, 산업 기계에 의해 일자리를 잃을 것이 두려웠던 노동자들이 러다이트(기계파괴운동)를 일으켰다.
이와 유사하게, 인공 지능에 의한 4차 산업혁명으로, 많은 사람들이 미래에 일자리를 잃을 것을 우려하고 있다.
한 온라인 설문조사에 따르면, 응답자의 70.1%가 미래에 인공지능에 의해 인간의 직업이 줄어들 것이라고 예상했다.
인공지능은 1959년에 MIT AI연구소를 설립한 매카시와 마빈 민스키, 카네기멜론 대학교에 인공지능 연구소를 만든 앨런 뉴웰과 허버트 사이먼과 같은 개척자들에 의해 1950년도에 실험 학문으로 시작되었다.
이들 모두는 1956년에 매카시, 민스키, IBM의 나단 로체스터 와 클라우드 샤논에 의해 조직되어 열린, 이미 언급된 다트머스 대학의 여름 AI 콘퍼런스에 참가하였다.
깔끔이는 우리가 전통적 혹은 기호적(symbolic) 인공지능 연구라고 부르는 분야로서, 일반적으로 추상적인 개념에 대한 기호적 연산과 전문가 시스템(expert systems)에 사용된 방법론을 가르친다.
이와 상반된 영역을 우리는 지저분이(Scruffies) 또는 연결주의자(connectionist)라 부르는데, 시스템을 구축하여 지능을 구현/진화시키려고 시도하고, 특정 임무를 완수하기 위해 규칙적인 디자인을 하기보다는 자동화된 프로세스에 의해서 지능을 향상시키는 방식이다.
이 두 가지 접근법은 인공지능 역사의 매우 초창기부터 함께 했다.
1960년대와 1970년대를 거치며 scruffy 접근법은 주목받지 못했지만, 1980년대 깔끔이 접근법의 한계가 명확해지면서 다시 주목 받게 되었다.
그러나 현재 두 가지 방식을 사용하는 그 어떤 최신의 인공지능 알고리즘도 확실한 한계가 있다는 것이 명확하다.
인공신경망 (Artificial Neural Networks)을 이용한 많은 연구가 현재에도 진행되고 있지만, 몇 가지 장애로 인해서 실용화하기엔 아직도 먼 기술이다.
인공신경망을 이용한 인공지능이 어느 정도 실용화되기 위해선 우선 실효성 있는 학습방법 (Training Methods)이 필요하다.
미국의 DARPA(미 국방부 최신 기술 연구 프로젝트 관리국)과 일본의 5세대 컴퓨터 프로젝트에 의해서 1980년대 인공지능 연구는 엄청난 연구 기금을 지원 받을 수 있었다.
몇몇 인공지능 선각자들이 거둔 주목할 만한 결과에도 불구하고, 즉각적인 결과를 산출하는 데 실패하게 된다.
이것은 1980년대 후반 인공지능 연구 기금에 대한 대폭적인 삭감을 초래하였고, 인공지능 연구의 침체기를 뜻하는 인공지능의 겨울을 가져왔다.
1990년대, 많은 인공지능 연구가들은 좀 더 구체적인 목적아래 기계 학습, 로보틱스, 컴퓨터 비전과 같은 인공지능과 관련된 하위 영역으로 이동하였고, 순수한 인공지능에 대한 연구는 매우 제한적으로 수행되고 있다.
인공지능 기술의 실용적인 응용.
인공지능의 궁극적인 목표인 인간과 같은 지능의 개발이 어려움을 겪자, 다양한 응용 분야가 나타나게 되었다.
대표적인 예가 LISP나 Prolog와 같은 언어인데, 애초에 인공지능 연구를 위해 만들어졌으나 지금에 와서는 인공지능과 관련이 없는 분야에서도 사용되고 있다.
해커 문화도 인공지능 연구실에서 만들어졌는데, 이 중에서도 다양한 시기에 매카시, 민스키, 페퍼트, 위노그라드(SHRDLU를 만든 뒤에 인공지능을 포기했다)와 같은 유명인의 모태가 된 MIT 인공지능 연구소가 유명하다.
다른 많은 시스템들이 한때 인공지능의 활발한 연구 주제였던 기술들에 바탕을 두고 만들어졌다.
인공지능 분야와 과학 소설 분야에서는 인공지능 시스템이 인간 전문가의 판단을 대체하리라는 예상이 계속해서 제기되어 왔다.
오늘날에는 몇몇 공학이나 의약 조제 같은 특정 분야에서 전문가 시스템이 인간 전문가의 판단을 보조하거나 대체하고 있다.
인공지능의 이론적인 결과.
어떤 사람들은 현재 알려진 어떤 시스템보다도 지능적이며 복잡한 시스템의 등장을 예견하기도 한다.
이와 같은 가상적인 시스템들을 '비결정적인 인공지능 시스템'의 약자인 atilect라고 한다.
이와 같은 시스템이 만들어진다면 그동안 인류에게 문제시되지 않았던 많은 윤리적인 문제들이 발생하게 된다.
이에 대한 토론은 시간이 흐름에 따라 '가능성'보다는 '의도'에 점점 초점을 맞추게 되었다.
더개리스에 따르면 Cosmist란 더욱 지능적인 종족을 인간의 후계종으로 만들어 내기 위해 노력한다.
이러한 논의로 미루어 볼 때, '의도'의 문제가 초기 인공지능 "반대파"들에게 큰 문제였음을 알 수 있다.
흥미로운 윤리적 문제를 제기하는 주제는 다음과 같다.
다양한 종류의 지능적 프로그램이 있다.
이들 중 몇 가지 예를 들면 다음과 같다.
전 세계에는 수많은 인공지능 연구가들이 있다.
이제 인공지능 분야에 많은 기여를 한 연구자들을 소개해보겠다.
몇몇 컴퓨터 과학 연구가들은, "인공지능"이라는 용어가 지금까지 이 연구 분야에서 이룩한 많은 업적과 "지능"이라는 일반적인 용어사이에서 큰 불일치를 초래하기 때문에 좋지 못한 용어라고 여겨진다.
이 같은 문제는 대중과학작가들과 케빈 워릭(Kevin Warwick)과 같이 현 상태로는 불가능한 혁신적인 인공지능 연구 성과에 대한 기대를 불러일으키는 사람들에 의해서 심화되고 있다.
이 같은 까닭으로 인공지능과 관련된 분야에서 일하는 많은 연구자들이 자신들은, 인지 과학, 정보학, 통계추론 또는 정보공학과 관련된 연구를 하고 있다고 이야기한다.
그러나 현재 진보는 이루어지고 있고, 오늘날 인공지능은 전 세계 수많은 산업 시스템에서 작동하고 있다.
오늘날 실세계의 인공지능 시스템에 관해 더 자세한 내용을 보려면 와이어드지의 기사를 참고하라.
하얀 거탑은 다음을 가리킨다.
헤클러&amp;코흐 MK23 또는 "소콤 권총, SOCOM 권총"은 특수 부대를 위해 1990년대 미국 특수전 사령부에서 진행하던 공격 권총 무기 장치() 계획에 따라 헤클러&amp;코흐사가 개발한 전투 위주의 권총이다.
앞서 개발된 헤클러&amp;코흐 USP를 기초로 .45 ACP 탄약을 사용하며, DA/SA 및 쇼트 리코일 방식으로 작동하며 인사이트 테크놀로지와 나이츠 아마먼트 컴퍼니에서 개발한 레이저 조준 모듈, 소음기를 갖추고 있다.
미국 특수전 사령부에 요청에 따라 1991년에 출품하여 경쟁작 콜트 OHWS를 재치고 채용되었다.
군청 소재지는 로스앨러모스이다.
《하얀 거탑》()은 야마사키 도요코의 장편 소설이다.
한국어판은 청조사에서 1978년과 2005년 출판하였다.
지금까지 영화 1편, 드라마 5편(일본 4회, 한국 1회)이 제작되었다.
특히 드라마 "하얀 거탑(한국판)"이 종영한 이후, 일부 팬들이 특집 방송 요구 등을 빗발치게 하기도 하였다.
MBC 드라마본부 측에선, 시청자들의 계속적인 요청에 따라, UHD 리마스터링되어 2018년 1월 22일부터 3월 차기 주중 미니시리즈 방송이 시작될 때까지, 편성 공백을 메우기 위해, 매주 월요일부터 목요일까지 오후 10시에 재방영되었다.
시에라 군()은 미국 뉴멕시코주 남서부에 있는 군이다.
군청 소재지는 포트섬너이다.
아키타현 노시로시 출신으로 아오니 프로덕션 소속이다.
독특한 하이톤 보이스를 가지고 있으며, 《스파이럴 ~추리의 끈~》의 유이자키 히요노나 《일기당천》의 손책 백부 같은 텐션 높은 캐릭터를 연기하는 경우가 많다.
반면 《D. N. ANGEL》의 후지타 리사 같은 말광량이 미소녀, 《유메리아》의 오가츠마 미즈키 같은 청순파 미소녀, 《카시마시 ~걸 미츠 걸~》의 마리 아유키같은 쿨하고 침착한 캐릭터도 연기하고 있다.
와시자키 타케시(鷲崎健)와 퍼스널리티를 맡고 있는 《A&amp;G 초RADIO SHOW ~애니스파~》를 비롯, 다수의 인터넷 라디오 방송에서도 퍼스널리티를 맡아 성우 라디오 업계에서도 어느 정도의 위치를 차지하고 있다.
아임 엔터프라이즈 소속이었지만 2003년 4월 1일 아트비전으로 이적.
2008년 5월 1일 아오니 프로덕션으로 이적.
아키타 현 노시로 시 출신으로 10살 때 아버지의 직업상 이유로 사이타마 현 미사토 시로 이사했다.
고쿠가쿠인(國學院) 대학 문학부 일본문학과 졸업. 성우라는 직업에는 흥미가 없었지만 대학 3학년 때 친구가 갔던 합숙 형식의 오디션에 따라갔던 것이 계기가 되어 사사키 애니메이션 학원의 특기생 자격을 얻어, 4학년 때부터 대학과 병행으로 통학을 하게 됐다.
사나다 아사미와 사와시로 미유키가 데뷔하게 된 계기였던 브로콜리 주최 《디지 캐럿》 성우 오디션에 응모했지만 낙선. 그 후 kirakira☆멜로디 학원(통칭 “키라메로”)의 1기생으로서 성우 데뷔. 단 kirakira☆멜로디 학원 얘기는 본인에게는 흑역사인 모양인지라 화제로 삼지 말아 달라고 공언하고 있다(화제로 삼지 말아 달라는 소재로 자기가 얘길 하는 경우가 많다). 또한 비슷한 시기에 MBS 라디오에서 방송됐던 라디오 방송 “모리쿠보 쇼타로와 후쿠이 유카리의 토테칸 라디오”의 방송 중 코너 중 하나인 토테칸 프로젝트의 오디션에 합격. “Jeminy! Jeans Rice!(J! JR!)”이라는 유닛을 짰었다.
그 뒤 《작은 눈의 요정 슈가》의 사가 역에 발탁된다.
또한 비슷한 시기에 플레이스테이션2용 게임 《.hack》 시리즈의 판촉방송으로 시작한 라디오 방송인 “RadioB”과 후속방송인 “.hack//Radio 아야코 ․ 마스미의 스미스미나이트”의 퍼스널리티를 맡게 되었고, 특히 후속방송에서 카와스미 아야코와의 가벼운 다툼 등으로 지명도를 쌓았다.
또한 2002년부터 애니메이션에 다수 레귤러 출연했다.
그 외에도 《기동전사 건담 전기 Lost war chronicles》에 출연한 것이 계기가 되어 나스 메구미, 하야카와 유키코, 니고 마야코, 나가야마 나나, 토미오카 유키코 등과 건담 걸즈를 결성하여 리더를 맡았다.
그러나 아사노 본인은 “긴가 반죠 씨(기렌 자비 役의 성우)가 뭐하는 사람?”라고 말했던 적이 있을 정도로 건담 지식이 전혀 없다.
2003년 4월 1일 사무소를 이적, 그 뒤 《일기당천》의 손책 백부 역으로 처음으로 단독 주역을 맡았다.
2005년 10월 29일, 호리에 유이가 결성을 발표한 신 유닛 “Aice5”(아이스)에 간다 아케미, 타카하시 치아키, 키무라 마도카와 함께 멤버로 참가하게 되었다.
2007년 3월 3일, 제1회 성우 어워드에서 베스트 퍼스널리티 상을 수상.
2007년 9월 1일 소학관이 개최한 아동문학 신인상인 제13회 오히사마대상(おひさま大賞)에서 동화부문 최우수상을 수상했다.
이후 카도카와의 아동서 문고인 츠바사문고에서 《우르는 하늘색 마녀(ウルは空色魔女)》1권을 출판하여 소설가로 활동중.
2008년 5월 1일 소속사를 아오니 프로덕션으로 옮겼다.
애칭은 마스밍. 인터넷 등에서는 독수리(荒鷲 : 아라와시)라고 불릴 때가 있다, 본인은 “마스밍”이라고 불리고 싶어하지만 “마스미 씨,” “마스미”라고 불릴 때가 많은 듯하여 “다들 홋짱(호리에 유이) 때문에 마스미 씨라고 부른다니까~”라고 말한 적도 있다.
또한 어렸을 때 머리가 컸던 사연 때문에 별명이 “머리(頭)”였던 적이 있다는 사실을 “포포라지” 중 나와서 오하라 사야카가 박장대소를 한 적이 있어서 이후 얼마 동안 자주 거론되는 소재가 되었었다.
Aice5의 Q&amp;A 코너에서 어렸을 적 별명은 “아사리”라고 답변했다(아사노의 성이 변해서 아사리가 되었다).
학생 시절에 아르바이트로 DDI 포켓(現 윌컴)의 PHS 캠페인걸 “피치피치 걸즈”에 소속되었었다.
라디오 방송에서는 보케 역도 츳코미 역도 무리없이 해내는 범용성 높은 퍼스널리티이지만, 그녀의 매력이 최대한 발휘되는 부분은 대화가 고조됐을 때 문득 튀어나오는 자폭(폭언)이다.
라디오에서는 “폭언 캐릭터” 및 “동네북 캐릭터.” 성우로서는 보기 드물게 좋고 싫음을 확실히 말하는 경향이 있어서, 곤란한 단어(방송금지용어)나 폭언을 연발하는 일도 일상다반사가 됐다.
아사노 담당인 이케다 매니저가 천적. “애니스파” 제107회 중 아사노가 “연말에 쉬고 싶어”라고 때를 써서 스탭들을 곤란하게 하고 있을 때 “그렇게 쉬고 싶으면 아예 스케줄 전부 백지로 해준다”라는 협박성 발언(이케다의 이 목소리가 방송됐다)을 했고, 이케다의 기분을 풀어주려고 청취자는 물론 그 날의 게스트였던 타무라 유카리까지 울면서 애원했었다.
무명 시절, 입에 풀칠도 못할 정도로 극빈생활을 했었기 때문에, 돈에 관한 얘기에 비상한 관심을 보인다.
라디오 방송에서 방송 중에 “방송 차원에서 ○○에 가고 싶어.
○○ 사주세요”라고 스탭들을 조르는 일이 많아서 아사노가 있는 방송의 전형이 되었다.
또한 주식투자에도 관심이 있다고 밝혔다.
부자가 되고 싶다고 공언해서 주변에서 말리는 일도 있는 듯. 블로그 책을 내고 싶다는 꿈을 갖고 있다.
특히 이상형은 “돈 잘 버는 사람,” 호리에 유이에게 돈의 중요함을 역설하는 등, 아사노 마스미와 돈에 관련된 화제는 끊일 줄을 모른다.
고등학생 시절에는 무결석, 무지각의 성적우수 모범생이었다고 한다.
“아비짱”이라는 왕관앵무새를 기르고 있다(이름의 유래는 “처음 만났을 때 아비규환 상태였으니까”).
매년 4월 1일에 신경 많이 쓴 만우절 메일을 발송하고 있다.
대량으로 발송하기 때문에 핸드폰 회사에서 스팸 메일 업자로 분류 당해 메일 송신을 금지 당한 적이 있다.
혼다 요코에게 ‘요다’라는 별명을 붙였다.
이유는 요코의 “요우”와 혼다의 “다”를 이어붙인 것으로 “스타 워즈”의 요다가 유래라곤 하지만 아사노 본인은 “스타 워즈”를 본 적이 없다고 한다.
사실 성우업계에서도 손꼽히는 거유의 소유자라는 것이 사에키 토모나 마츠카제 마사야의 증언이나 일명 “찌찌 소믈리에(おっぱいソムリエ)”인 이토 시즈카가 “지금까지 만져본 가슴 중에 다섯 손가락 안에 든다”라고 절찬한 것으로 인해 명백해져 있으나, 아직 본인은 거유가 아니라고 잡아때고 있다.
동생이 남학교에 다녔던 것도 있어서 남학교에 굉장히 좋은 인상을 갖고 있다.
남학교의 양호선생님이 돼서 비에 젖은 학생이 아파트에 찾아와서 “선생님, 저 와 버렸어요….”라고 말한다는 망상을 굉장히 맘에 들어 하는 듯.
어덜트 비디오를 본 적 없다는 여자 친구를 위해서 길거리에서 산 싸구려 AV를 보내줬는데 그게 윤간물이었던 탓에 친구가 가볍게 트라우마가 생겼다고 한다.
상대에게 폭언을 내뱉은 뒤 문득 자아를 되찾고는 “무… 물론 ‘좋은 뜻으로’죠.”라고 커버하려고 하는 일이 많다.
아사노의 “좋은 뜻으로”는 그 뒤 성우업계에서 꽤 자주 쓰이게 되었다.
애니스파 중 모바일 배틀로 성우 끝말잇기를 하던 중에 직전에 “라”(行)으로 끝나는 이름을 조사해두는 등 이기기 위해서라면 노력을 아끼지 않는 성실한 자세를 보여줬다(이 게임엔 성품은 없었지만 본인 왈 “시시한 거라도 지는 건 싫다”라고 한다).
집에서 대본을 읽으면 옆집 사람이 곧잘 벽을 걷어찬다고 한다.
라디오 중에도 꽃이나 책, 사진 등 정말로 좋아하는 걸 얘기할 때는 늘 꾸밈없는 모습이 된다.
그러나 안타깝게도 상대가 그 얘기에 맞장구를 안 쳐주기 때문에 얘기가 무르익는 일이 없었다.
자신의 웹사이트 일기에 사진을 싣는 일이 많고, 피사체는 꽃이나 책일 때가 많다.
라디오에서 돈 얘기만큼이나 “인기 끌고 싶다”라는 소망을 곧잘 입에 올린다.
항간에 떠도는 소위 말하는 인기책(モテ本)을 몇 권이나 사서 정독했지만 성과를 거뒀단 얘기는 아직 하지 않고 있다.
덤으로 인기책으로 조사해본 결과 자신은 “고학력”이나 아저씨에게 인기가 많을 것 같다고 하지만 아사노 본인은 중년에겐 흥미가 없다.
효고현 고베시출신이다.
아내는 같은 성우인 히토미이다.
로빈슨의 다른 뜻은 다음과 같다.
남제주군수, 제주시장을 거쳐 34대 제주도지사, 1대 제주특별자치도지사로 재임하였다.
제주도에서 제주특별자치도로 바뀐 뒤 첫 도지사였다.
1958년에 전북 전주고등학교에 입학하여 1961년에 제주대학교 법학과를 전공하여 학사학위를 받았으며, 1971년에는 연세대학교 행정대학원을 전공하여 행정학석사학위를 받았다.
그 이후 1964년에 제주시(9급), 1966년에 제주도(9 ~ 7급), 1970년에는 내무부(기획예산담당관실, 주민과, 지도과)를 역임했다.
그 이후 여러 요직을 거쳐 관선 제주시장, 제주도 부지사, 제주도 행정부지사,민선 제주시장이 되고 2004년에는 제34대 제주도지사가 되었다.
이어서 2006년에는 초대 제주특별자치도지사가 되었다.
그는 부인 강경선과의 사이에 슬하 2남 1녀를 두고 있다.
2008년에 김태환 제주특별자치도지사의 공직선거법 위반 관련 압수물을 적법절차에 위반하여 압수한 사건에서 대법원은 종래의 판례를 변경하여 위법수집증거배체법칙을 채택함으로써 압수물의 증거능력을 부정하여 무죄의 선고를 하였다.
2009년 7월 15일 주민소환제 투표가 확정되었고, 8월 6일에 공식 발의되어 직무가 정지되었다.
소환투표는 8월 26일에 실시되었으나, 투표율이 낮아 소환은 실패하였다.
다만 투표 기간에 “투표장에 가지 말라”라고 하여 민주주의를 부정했다는 비판을 받기도 하였다.
공화당에 소속. 1987년부터 1991년까지 뉴멕시코주지사였다.
마이크로소프트 액세스(Microsoft Access)는 마이크로소프트 오피스에 포함된 데이터베이스 프로그램이다.
1992년 11월 13일 액세스 1.0 버전으로 처음 개발되었으며 현재 최신 버전은 마이크로소프트 오피스 액세스 2016이다.
2003 버전까지는 .mdb 확장자를 기본으로 사용했으나 2007 버전부터는 .accdb를 사용하고 있다.
액세스는 대기업의 부서와 프로그래머를 포함하여 소형 비즈니스에서 사용된다.
프로그래머의 입장에서 액세스에서 볼 수 있는 이점들 가운데 하나는 SQL과 연동이 잘된다는 점이다.
또한 액세스는 마이크로소프트 인터넷 정보 서비스(IIS)와 액티브 서버 페이지(ASP) 위에서 기본 웹 기반의 응용 프로그램들을 위한 데이터베이스로 사용될 수 있다.
마이크로소프트 액세스는 다음과 같은 파일 형식으로 정보를 저장한다:
2.0과 7.0 사이에는 액세스 버전이 없다.
왜냐하면 윈도우 95 버전이 워드 7로 시작하였기 때문이다.
모든 오피스 95 제품들은 OLE 2 기능을 갖추고 있으며 액세스 7은 워드 7과 호환된다.
마이크로소프트 프론트페이지(Microsoft FrontPage)는 마이크로소프트 오피스에 포함된 위지윅 기능을 제공하는 HTML 웹에디터이다.
한 가지 눈에 띄는 기능들 가운데 하나는 자동화 웹 템플릿이 기본 내장되어 지원한다는 점이다.
이러한 템플릿들과 HTML 템플릿들이 다른 제품들과 구분되는 점은 프론트페이지 템플릿들이 자동 내비게이션 시스템을 포함한다는 것이며, 사용자가 추가했던 페이지들에 움직이는 버튼을 만들어 낼 수 있다.
오피스 2003을 끝으로 개발이 종료되었다.
프론트페이지는 처음에 매사추세츠주 케임브리지의 기업 Vermeer Technologies에 의해 개발되었으며 프론트페이지를 사용하여 만든 웹 사이트의 _vti_로 시작하는 파일 이름과 디렉터리 이름을 통해 쉽게 확인이 가능하다.
Vermeer는 1996년 1월 마이크로소프트에 인수되었으며 이는 마이크로소프트가 프론트페이지를 자사의 제품 라인업에 추가하기 위해서였다.
《닌자 거북이》는 1983년 미국의 만화가 피터 레어드와 케빈 이스트먼이 창작한 미디어 프랜차이즈이다.
닌자술을 사용하는 의인화된 네 거북이 레오나르도, 라파엘, 도나텔로와 미켈란젤로가 형제로 활동해 뉴욕시의 악당들과 맞서 싸우는 이야기를 다룬다.
원제는 《틴에이지 뮤턴트 닌자 터틀스》(, 약칭 TMNT)이다.
이 시리즈는 1990년에 대한민국에서 비디오를 통해 알려진 애니메이션 시리즈다.
1990년에 실사 영화가 제작되어 개봉하였고, 1987년부터 방영한 애니메이션이 1996년에 종영한 뒤 1997년부터 1998년까지 실사 텔레비전 시리즈가 방영되었다.
2003년부터 2008년까지는 새로운 애니메이션 시리즈를 미국과 한국이 공동 제작을 해서 방영을 하였다.
2007년 3월 23일에는 미국에서 3D 애니메이션인 닌자 거북이 TMNT를 극장에서 개봉하였다.
한편 2009년 말부터 닌자 거북이의 대한 판권은 니켈로디언이 소유하게 되어 2012년 4분기에 새로운 애니메이션 시리즈가 제작 되어 방영할 예정이다.
각 시리즈마다 등장여부가 다르기 때문에 캐릭터 이름 옆에다가 부가적으로 시리즈 이름을 간략하게 넣었다.
원작가들은 당초 이 만화를 제작할 당시에는 거북이들의 이름을 일본식 이름으로 지으려 했다.
그러나, 호칭이 좋지 않다는 판단으로 인해 르네상스 시대 이탈리아 예술가의 이름을 따기로 결정하였다.
피터 레어드와 케빈 이스트먼이 초기에 저예산으로 만화를 그려서 출판한 것이 시초이다.
초기에 3000부만 인쇄하여 판매하였는데, 의외로 반응이 좋자 계속 그리기 시작하였다.
그들은 수많은 어시스턴트들을 모집해서 그들의 회사인 미라주 스튜디오를 키웠다.
옴니버스 형식을 취하고 있으나, 스토리가 이어지는 방식으로 제작되었다.
거북이의 탄생부터 카라이와의 전투를 끝으로 볼륨 1은 막을 내린다. 1987년 애니메이션 시리즈에서는 극히 일부만 가져왔으나, 2003년 애니메이션 시리즈에서는 폭력성이 짙은 요소를 제외한 대부분의 에피소드를 가져왔다.
케빈 이스트먼은 이 볼륨을 끝으로 더이상 원작 볼륨에 관여하지 않았으나, 별도의 시리즈에서 연재를 계속 하고 있다.
볼륨 1에 이어서 제작 된 시리즈이다.
당시 볼륨 1 제작진중 한명인 짐 로슨(Jim Lawson)이 글과 그림을 담당하였으며, 전 페이지를 컬러로 제작하였다는 것이 특징이다.
거북이들이 심한 외상을 입는 등 다소 어두운 면이 부각 되었다.
피터 레어드와 짐 로슨이 기획한 네 번째 볼륨이다.
마지막 권인 32화는 피터 레어드의 친필 사인과 일러스트 1000부를 한정판으로 발매하였다.
1984년 원작을 바탕으로 제작된 닌자 거북이의 첫 번째 애니메이션이다.
이 시리즈는 주시청자를 저연령쪽으로 맞추기 위하여 부득이하게 원작에 있던 잔인한 설정을 조금씩 바꾸기도 했다.
1996년까지 193개의 에피소드가 방영되었다.
대한민국에서는 1990년에 금성사(현, LG전자)에서 비디오판으로 닌자 거북이라는 제목으로 처음 발매하였다.
이후 SBS에서 방영하기 이전까지 다양한 배급회사에서 닌자 거북이 혹은 그린 특공대라는 제목으로 비디오를 발매하였다.
1992년에 SBS에서 거북이 특공대라는 제목으로 만화잔치의 한 프로그램으로 방영이 되었다가 1994년 1월부터 매주 수요일과 목요일 오후 6시로 편성을 옮겨서 방영한 적이 있다.
일본에서 장난감 판매를 위해 특별히 제작이 된 애니메이션이다.
총 2개의 에피소드로 제작되었다.
에이프릴이 채널 6의 여기자라는 기본적인 틀은 1987년 시리즈를 차용하였지만, 크리스탈을 이용해서 변신하는 등의 설정은 이 시리즈만의 설정이다.
1987년 애니메이션 시리즈가 종영이 된 1년 뒤에, 미국에서 26개의 에피소드로 제작이 된 TV 실사판 시리즈이다.
이 시리즈에서는 특별히 비너스라는 여자 거북이가 새로 등장한다.
당시 영국에서 쌍절곤은 어린이가 보는 영상물 심의에 적합하지 않았기 때문에 이 국가에서 심의를 통과 하기 위해 미켈란젤로의 무기를 쌍절곤에서 톤파로 변경하였다.
미국의 미라주 스튜디오와 한국의 동우 애니메이션이 협력제작을 하여 탄생하게 된 닌자 거북이의 새로운 애니메이션 시리즈이다.
캐릭터 디자인이 1987년 시리즈보다 상당히 날카로워졌고, 분위기도 훨씬 어둡게 재현되었다.
미국에서는 2003년 2월 8일에 방영을 시작해서 전체 117개 에피소드 중에서 115개를 방영 하였다.
98화 같은 경우는 심의로 방영에서 제외되었고(DVD로는 해당 에피소드 발매), 110화는 같은 이유로 아예 제작단계에서 중단되었다.
대한민국에서는 2006년 9월 21일부터 2007년 5월 31일까지 SBS에서 거북이 특공대Z라는 제목으로 방영하였다.
이 후 챔프와 애니원에서 재방영을 한 적이 있다.
그리고, 2008년 6월 17일부터 SBS에서 재방영을 시작하다가 중도 종영하였다.
2003년 시리즈가 117개의 에피소드들로, 완결에 이어 제작한 애니메이션 시리즈이다.
시즌 5에서 연장되는 이야기이며, 주인공인 거북이들과 스플린터가 99년 뒤에 세계인 2105년으로 가서 빚어지는 에피소드들을 담고 있다.
모두 26화까지 제작되었다.
이 이야기를 10화 더 연장하려고 했으나, 취소되었다.
Fast Forward에 이어서 13개의 에피소드로 제작이 된 애니메이션 시리즈이다.
스플린터의 데이터가 바이럴에 의해 사이버 세계로 흩어진 것을 거북이들이 되찾는 내용을 담았다.
돌연변이 특공대 닌자 거북이(2012).
닌자 거북이 판권이 니켈로디언으로 넘어가면서 제작 중인 애니메이션 시리즈다.
기존 애니메이션 시리즈와는 달리 3D로 제작하였다.
2014년에 마이클 베이가 제작한 영화 1편이 개봉했고 2년후인 이 개봉했다.
이 영화는 1984년의 원작의 내용을 충실히 반영하였다.
1987년 애니메이션 시리즈와는 별개의 내용으로 진행이 된다.
스플린터는 원래 인간이 아니었고 처음부터 쥐라는 것으로 나온다.
스플린터는 하마토 요시의 애완동물이었는데 하마토 요시의 인술(Ninjitsu)를 따라해 가면서 무술을 배워 나간다.
그러던 도중 오로쿠 사키와 하마토 요시는 텡쉔이라는 여자를 두고 라이벌 관계를 갖는다.
하지만 텡쉔은 하마토 요시만을 사랑했다.
그 사실을 안 오로쿠 사키는 하마토 요시와 텡쉔을 죽인다.
스플린터는 슈레더에게 복수하기 위해 얼굴을 물어 뜯지만, 사키는 그러는 스플린터를 내동댕이 치고 오른쪽 귀를 잘라낸다.
슈레더(사키)가 마스크를 쓴 이유는 바로 스플린터가 낸 상처의 흉터 때문이다.
그리고 스플린터는 미국으로 건너가게 되어서 지하 하수구에서 살게 되는데 위에서 거북이와 이상한 녹색액체(Ooze)가 떨어져서 그들은 사람의 모양으로 변해간다.
스플린터는 그들에게 자신이 배웠던 무술을 그 거북이들에게 가르친다.
그 거북이들이 바로 레오나르도, 라파엘, 도나텔로, 미켈란젤로다.
슈레더는 그 사이에 뉴욕에 풋도장을 세워서 양성해 나가고, 스플린터가 뉴욕 지하 하수구에 있다는 사실을 알아서 그를 납치해 가는데...
풋 일당에 의해 아지트가 파괴된 뒤, 거북이들과 스플린터는 에이프릴의 집에 머물고 있다.
어느날 핸섬한 피자 배달 소년 키노가 에이프릴의 집으로 피자를 배달하러 가다가 우연히 전자상회 도둑들을 목격한다.
쿵후 고단자인 키노이지만 너무 많은 수의 도둑들을 혼자 상대하기엔 역부족이다.
이때 하늘을 뒤덮으며 나타나 도둑들을 순식간에 때려 눕힌 용사들은 다름
아닌 닌자 거북이 4총사 라파엘, 레오나르도, 미켈란젤로, 도나텔로. 키노가 신고를 하러간 사이 닌자거북이 4총사는 도둑들을 묶어 놓은 뒤 피자판을 들고 사라진다.
한편 화학약품 회사의 폐기물 처리장에서 에이프릴이 연구소 교수 조던 박사와 뉴스 인터뷰를 하고 있다.
푸트 갱단의 하수인으로 에이프릴에게 접근해 있던 프레디가 그곳 하치장에서 거대한 돌연변이 들꽃을 발견하곤 두목 슈레더에게 보고한다.
슈레더는 조던박사의 화학약품이 생물을 돌연변이화 한다는 걸 알아내고, 괴력을 지닌 거대한 괴물을 만들어 내어 닌자거북이들에게 복수하고 뉴욕시를 파괴하려는 음모를 꾸미는데...
16세기 일본은 서로 영토를 넓히려는 막부의 충돌로 상당히 어지러운 정국. 신구현의 성주 노리나가의 아들 켄신 왕자는 영토욕에 사로잡힌 아버지와의 반목 끝에 투옥되었다가 탈옥을 감행한다.
쫓기던 그는 신당 안으로 숨어드는데 갑작스런 요동과 함께 1992년 현대로 곤두박질친다.
한편, 같은 시간 레오나르도, 도나텔로, 라파엘, 미켈란젤로 이 4마리의 거북이들을 돌봐주는 방송기자 에이프릴은 골동품점에서 사온 일본 왕의 문장(시간의 문을 광대하게 열어라)에 새겨진 문자를 소리내어 읽다가 갑작스런 요동과 함께 16세기의 일본으로 곤두박질친다.
노리나가 성주는 그녀를 마녀로 간주하고 처치하려 하는데...
홍콩의 imagi사에서 제작한 CG 애니메이션이다.
원래 이 영화의 제목은 TMNT 이나, 국내에서는 닌자 거북이와 TMNT를 병기하였다.
영화에 대한 평은 대체적으로 좋지 않은 편이다.
1987년 시리즈를 알고 이 영화를 본 사람들의 반응은 지나치게 진지하며, 너무 특정 캐릭터에 얽매이는 내용 때문에 이야기의 흐름을 떨어뜨렸다는 것이 주였다.
닌자 거북이 탄생 25주년을 기념해서 제작한 TV용 영화이다.
케이시 존스를 주인공으로 한 팬들이 제작한 영화이다.
2011년 9월 17일에 관련 사이트에서 인터넷으로 개봉하였다.
대부분은 원작에서 설정을 가져왔으나, 일부는 1987년 애니메이션 시리즈에서 가져온 것도 있다.
거북이 캐릭터는 미켈란젤로만 등장하며, 나머지 캐릭터들은 목소리만 나온다.
아래 게임 리스트는 북미에서 발매한 게임들의 기준이다.
영국에서도 1987년 시리즈를 한때 방영한 일이 있었다.
그러나, Ninja라는 언어와 미켈란젤로의 쌍절곤이 폭력적이라는 이유로 심의에 걸리게 되었다.
그리고, 당시 영국에서는 쌍절곤이 18세 이상 등급의 폭력요소로 분류하였기 때문에 오프닝에서 미켈란젤로가 쌍절곤을 휘두르는 장면은 다른 장면으로 대체되었고, 미켈란젤로가 쌍절곤을 휘두르는 장면은 전부 삭제되어서 방영 되었다.
그러나 2003년 시리즈에서는 제목을 변경하지 않고 그대로 Teenage Mutant Ninja Turtles로 방영을 하게 되었고, 미켈란젤로 쌍절곤도 심의에 걸리지 않고 그대로 방영 되었다.
2003년 애니메이션 시리즈 미방영.
미국 본토에서도 2003년 애니메이션 시리즈 중에서 에피소드 한개(97화)가 방영되지 않는 사태가 벌어졌다.
이 문제가 된 에피소드는 박스터 스토크맨이 잃어버린 육체를 다시 찾는 데에 성공할 뻔했다가 흉악한 모습을 본 자신의 모습을 보고 방황하게 되는 내용을 담고 있다.
당시 이 시리즈의 방송송출을 담당하고 있던 Fox의 방송 심의 위원회에서는 97화에서 나온 박스터 스토크맨의 모습을 보고 '무섭다'라는 반응을 보이고, 시청자들에게 좋지 않은 영향을 끼칠 것을 우려하여 방영하지 않았다.
그러나 호주등 일부 국가에서는 해당 에피소드를 방영하였다.
미국에서는 TV에서는 이 에피소드를 볼 수 없었고, DVD로 발매돼서야 모습을 볼 수 있었다.
미방영은 이것에 그치지 않았다.
미국에서 이 애니메이션을 방영을 담당하고 있던 4KidsTV에서는 시즌 6인 Fast Forward를 기획하고 이를 조기에 방영하려고 계획하였다.
그래서 아예 시즌 4에서 이어지는 내용인 시즌 5를 통째로 방영하지 않게 되는 사태까지 빚어졌다.
미국에 있던 많은 누리꾼들이 이에 대해서 항의 하였고, 이 방영되지 않은 시즌을 'Lost Season'이라고 불리게 되었다.
2007년 3월에 호주에서 이 시즌의 DVD를 발매하였다.
미국에서는 시즌 6 에피소드를 모두 방영한 뒤인 2008년에 시즌 5를 110화를 제외한 모든 에피소드를 방영하였다.
시즌 5 에피소드 한개 제작중단.
당초 13화로 제작이 되려고 했던 시즌5는 에피소드 한 개가 더빙과 음향효과를 넣는 단계 전에서 중단되는 사태까지 빚어지게 되었다.
이 에피소드의 내용은 가베이지맨(Garbageman)과 헌(Hun)이 거북이들의 악몽 속으로 나오게 된다는 이야기이다.
이 두 캐릭터가 합쳐지다가 분해 되는 장면이 있는데, 방송심의위원회에서는 이 장면을 이유로 방영 불가 판정을 내렸다.
2008년 1월부터 5월 3일까지 시즌 5가 이 에피소드를 제외하고 모두 방영하였다.
2003년 애니메이션 시리즈 시즌 7은 당초에 시즌 6를 10화 연장할 목적으로 제작할 예정이었다.
내용 구상을 하고, 에피소드중에는 'Space Usagi'라고 우사기 요짐보 라는 캐릭터가 주인공인 단편 에피소드도 계획 되어 있었다.
그러나 이 시리즈의 계획이 갑자기 취소되었다.
그러나 2007년 10월 중순에 시즌 7 제작이 확정되었다.
닌자 거북이는 외계인이다?
2013년 12월 25일 개봉 목표를 두고 있는 닌자 거북이 새로운 영화 기획중에 마이클 베이가 닌자 거북이는 돌연변이화 된 거북이가 아닌 외계인이라고 말해서 팬들에게 빈축을 사고 있다.
마이클 베이는 원작 제작진들의 고문을 통해 설정을 최대한 원작에 가깝게 맞추고 있고, 배경 설명을 덧 붙여 더욱 풍부한 내용으로 만들기 위해 노력중이라 해명했다.
엑셀() 또는 액셀은 다음을 가리킨다.
폭스잇 리더()는 개인, 기업, 정부 기관, 교육 기관 상관 없이 무료로 PDF 문서를 읽고 주석(코멘트)과 서명을 추가하며 PDF 양식 채우기가 가능한 PDF 리더이다.
Foxit Reader는 용량이 작고 실행 속도가 빠르며 어떤 PDF 파일이든 열고 보고 서명하고 인쇄할 수 있는 등 다양한 기능들을 가지고 있는 PDF 뷰어이다.
Foxit Reader는 공인된 PDF 생성 솔루션을 제공하며 모든 데스크탑에서 가능한 PDF 생성 기능을 제공한다.
또한 종합적인 보안 기능으로 의심가는 바이러스를 차단하여 사용자의 시스템과 회사의 안전을 보호한다.
Foxit Reader은 영어 버전, 한국어 버전외에도 중국어, 일본어, 불어, 독일어, 포프투갈어, 러시아어, 스페인어 등 다양한 언어로 제공되고 있다
폭스잇 소프트웨어는 세 가지 포맷으로 리눅스 버전을 제공한다.
투수(投手, ; )는 야구에서 포수 또는 타자에게 공을 던지는 포지션에 있는 선수를 말한다.
지명 타자가 있는 리그에서는 투수가 타석에 서지 않는다.
경기의 맨 처음에 등판하여 1회부터 던지는 투수를 말한다.
선발투수가 완투하지 않고 중도에 강판될 경우 등판하는 투수이며 구원 투수(릴리프)라고도 한다.
팀이 리드하고 있을 때의 중간 계투는 리드를 놓치지 않고 마무리투수에게 이어주는 역할을 한다.
팀이 리드당하고 있을 때의 중간 계투는 더 이상의 리드를 허용하지 않고 경기를 역전시키는 역할을 한다.
역할은 두 가지로 구분되는데 1~2회 던지는 숏 릴리프와 3~4회 던지는 롱 릴리프가 있다.
최근에는 중간계투와 마무리를 잇는 셋업맨의 개념이 정착되고 있으며 이외에 좌타자만 상대하는 좌완스페셜리스트, 몹업맨 등이 있다.
미국 메이저 리그 세인트루이스 카디널스의 감독 토니 라 루사 감독에 의해 세분화된 투수 역할 중에서 마무리 투수는 주로 세이브를 목적으로 제일 마지막으로 등판하는 투수이다.
팀의 승리를 지키기 위해 주로 9회나 혹은 8회에 등판한다.
단 세이브는 3점이하내에 등판한다. 3이닝 투구할 경우 세이브도 적용된다.
대부분의 투수들은 각자의 고유한 투구폼을 가지고 있다. 하지만 손에서 공을 놓는 위치에 따라 다양한 투구폼을 몇 가지로 분류할 수 있으니 그 기준은 아래와 같다.
공을 머리보다 높은 위치에서 뿌리는 투구폼을 가리킨다.
높은 타점에서 공을 던지는 만큼 체중이 많이 실려 빠른 공을 던질 수 있다. 하지만 높은 타점을 형성할 경우 부드러운 투구폼을 갖기 어려우며 역동적 투구폼은 관절에 부하를 불러올 위험이 크다.
오버스로형 투수들 중에서도 특히 높은 타점을 보유한 투수는, MLB 출신으로는 샌프란시스코 자이언츠 소속 투수였던 팀 린스컴, KBO 리그 출신으로는 현 세인트루이스 카디널스의 투수 김광현이 대표적이다.
이 중 김광현은 투구폼을 수정하여 과거보다 공을 놓는 위치가 다소 낮아졌다.
공을 눈높이 혹은 그보다 약간 아래에서 놓는 투구폼을 가리킨다.
과도하게 팔을 높이지 않기 때문에 부드럽게 공을 던지기 좋고 이에 따라 부상의 위험도 적다.
MLB의 '빅 유닛' 랜디 존슨이 대표적인 쓰리쿼터 투구폼을 가진 투수다.
KBO에서는 조상우, 원종현 선수가 쓰리쿼터 각도로 불 같은 강속구를 뿌리는 것으로 유명하다.
공을 놓는 지점(릴리스 포인트)이 어깨 아래쪽에서부터 골반 위쪽에 형성되는 투구폼을 가리킨다.
흔히 '옆구리 투수'라 부르기도 한다.
사이드 암 투구폼으로 유명한 선수는 '뱀직구'로 유명한 전 기아 타이거즈 소속 투수 임창용이 있다.
앞서 설명한 '오버스로'의 대칭점에 있는 투구폼으로서, 골반 아래는 물론 무릎 아래에까지 이르는 아주 낮은 릴리스 포인트를 갖는 투구폼을 지칭한다.
투구 시 공의 변화가 심해서 적응에 어려움을 겪는 타자들이 많다.
이러한 연유로 승부처에서 위기를 틀어막는 소방수 역할을 맡는 경우가 많다.
대표적 언더스로 투수로는 SSG 랜더스의 박종훈, 전 롯데 자이언츠 소속 투수 정대현,전 해태 타이거즈 이강철이 있다.
NPB 출신으로는 지바 롯데 마린스의 투수였던 와타나베 슌스케가 극단적으로 낮은 릴리스 포인트로 유명하다.
타격(打擊) 또는 배팅()은 야구에서 타자가 파울을 제외하고 배트로 야구공을 친 경우를 말한다.
투수가 던진 공을 쳐서 점수를 얻는 선수를 타자(打者)라고 부른다.
나리타()의 다른 뜻은 다음과 같다.
하네다()는 다음과 같은 뜻이 있다.
노츠의 다른 뜻은 다음과 같다.
그러나 몇몇 #P-완전에 대해 높은 확률로 좋은 근사값을 구하는 확률적 알고리즘은 존재한다.
몇몇 #P-완전 문제에는 대응하는 쉬운 P 문제가 있다.
여기에는 위에서 든 세 문제도 들어간다.
이를테면, 세 번째 문제에 대응하는 판정 문제는 "주어진 이분 그래프에 대한 완벽 부합이 있는가?"와 같은 문제이다.
완벽 부합의 개수를 세는 문제(유향 그래프에서는 순환 덮개를 세는 문제)는 퍼머넌트라고 알려져 있다.
주로 아마추어 무선에서 실시간 문자 채팅으로 쓰인다.
PSK31 은 영국의 아마추어 무선사인 피터 마르티네즈 (G3PLX)가 개발하였다.
1998년 12월에 보다 큰 규모의 아마추어 무선 커뮤니티에 소개되었다.
PSK31은 또한 CB 밴드에서도 사용되고 있다.
컴퓨터 사운드 카드의 소리를 무전기의 마이크에 입력하여 문자 교신을 한다.
즉, 송신자가 송신중일 때 반대편 상대방은 송신할 수 없다.
일반적인 인터넷 문자 채팅은 그 통신방식이 광케이블 동축케이블 등으로 전 세계가 선으로 연결되어서 그 신호가 오고 가는데, PSK31 모드로 채팅을 하면, 한국에서 미국으로 컴퓨터 옆에 부착된 무전기를 통해 바로 직접 교신이 된다.
대부분의 PSK31 모드 교신은 HF 대역에서 이루어진다.
HF 대역에서, 5W 송신출력만으로도, 전세계 교신이 가능하다.
PSK31용 사운드 카드 소프트웨어는 다음과 같다:
남양(南陽)은 다음과 같은 뜻을 가지고 있다.
사이 영 상을 7차례나 받은 메이저 리그를 대표하는 투수 중 한 명이다.
그의 사이 영 상 수상 횟수는 바로 아래 2위보다 두 번이나 더 많은 수치이다.
클레멘스는 1984년부터 2007년까지 메이저 리그 24년 경력에 걸쳐 보스턴 레드삭스, 토론토 블루제이스, 뉴욕 양키스, 휴스턴 애스트로스에서 선수 생활을 했다.