heegyu/kowiki-sentences huggingface dataset:
401년에 모반으로 모용성이 죽고 모용수의 아들 모용희(慕容熙)가 즉위하였다.
하지만 모용희가 즉위하고 후연인들은 고구려인들의 성난 보복에 화를 면치 못하였다.
402년, 404년에 고구려가 후연을 침략해 후연을 유린하고 요동 일대, 요서 일부, 유주지방과 만리장성 일대까지 모두 점령하였다.
후연은 수도까지 고구려의 위협을 받았다.
이에 모용희는 반격을 시도하였으나 무리한 작전으로 희생만 컸을 뿐 모두 실패하였다.
407년 고구려인들은 서방 정복을 정책을 시행하기 위해 고구려 5만 대군을 이용해 후연을 정복하고 후연의 6개의 성을 점령하여 후연이 멸망 직전으로 가자 정변이 일어나 모용희가 살해되고 모용보의 양자 모용운(慕容雲 : 고운高雲)이 옹립되었다.
고구려는 마침내 후연(後燕)을 멸망시키고 북연(北燕)이 성립되었다.
일부에서는 고운의 재위까지를 후연 정권으로 보기도 한다.
이에 따르면 후연의 멸망은 고운의 사망 이후이다.
기브스 표집(Gibbs sampling)은 두개 이상의 확률 변수의 결합 확률 분포로부터 일련의 표본을 생성하는 확률적 알고리즘으로, 결합 확률 분포나 그에 관련된 확률 계산을 근사하기 위해 사용된다.
기브스 표집은 메트로폴리스-해스팅스 알고리즘의 특별한 예이고, 따라서 마르코프 연쇄 몬테 카를로 알고리즘의 한 예이다.
이 알고리즘은 물리학자 조사이어 윌러드 기브스의 이름을 따서 명명되었다.
실제 사용 시에는 처음 수집되는 표본을 사용하지 않고 버리게 된다.
이것은 기브스 표집에서 수집되는 표본은 서로 독립적이지 않고 마르코프 연쇄에 속하기 때문인데, 표본의 앞 부분은 초기 상태 formula_11에 크게 의존하지만
충분히 많은 시행이 지난 후에는 초기 상태에 관계없이 formula_12에 기반한 표본을 수집할 수 있다.
조건부 확률분포와 결합 확률분포의 관계.
위의 조건부 확률분포는 결합 확률분포에 비례한다.
이때 다음의 성질이 성립한다.
이러한 성질은 변수를 하나만 변경하는 것이 아니라 각 변수를 차례대로 변경하여 formula_23에서 formula_24를 얻을 때에도 동일하게 보존된다.
이때 formula_18와 위의 표집 확률을 기반으로 하는 마르코프 연쇄를 구성하면, 이 마르코프 연쇄는 가역적(reversible)이다.
가역적 성질은 정상(stationary) 성질을 포함하는데, 이것은 표본을 연속적으로 수집할 때 표본의 수집 확률은 초기 표본에 관계없이 formula_12에 수렴한다는 것을 의미한다.
기브스 표집은 변수를 하나씩 바꾸어가며 표본을 수집하기 때문에, 중간 상태의 확률이 작을 경우 올바른 근사를 위해 많은 표본이 필요하다는 단점이 있다.
특히 formula_30과 formula_31이 0일 때에는 표집이 불가능한데, 이것은 기브스 표집이 가정하는 마르코프 연쇄의 정상 성질이 깨지기 때문이다.
확률론과 통계역학에서 기브스 상태()는 시스템의 향후 진화에서도 불변으로 남는 평형 확률 분포이다.
예를 들어, 충분히 긴 시간 동안 마르코프 연쇄 몬테 카를로를 반복적으로 실행하여 얻은 마르코프 연쇄의 정상(stationary) 또는 안정 상태(steady-state)의 분포가 기브스 상태이다.
물리학에서는 특히 저온 상태에서 시스템이 올가미(trap)에 빠지는 물리적으로 서로 다른 다양한 기브스 상태가 있을 수 있다.
평형 특성의 결정에 대해 연구한 조사이어 윌러드 기브스의 이름을 따서 붙여졌다.
프린스턴()은 프린스턴 대학교가 1756년에 자리잡은 미국 뉴저지주 머서군의 일부분이다.
프린스턴에서는 프린스턴 대학교를 비롯하여, 프린스턴 고등연구소, 프린스턴 신학교, 웨스트민스터 콰이어 칼리지 등이 자리하고 있다.
뉴욕 시와 필라델피아의 중간 정도에 위치하고 있으며 철도가 뉴욕 시와 필라델피아로 다닌다.
뉴저지주 주도는 20km쯤 떨어진 트렌튼이지만, 1954년부터 주지사 관사는 프린스턴에 있다. 1783년에 4달 동안 미국의 수도였다.
오픈벅스(OpenBUGS)는 마르코프 연쇄 몬테 카를로 (MCMC) 방법을 사용하여 복소 통계 모형의 베이즈 분석을 위한 컴퓨터 소프트웨어이다.
오픈벅스의 소스 코드는 파스칼 프로그래밍 언어로 작성되었다.
오픈벅스를 윈도우에서 컴파일하는 것은 쉽지만, 리눅스에서는 문서화가 잘 되어 있지 않다.
오픈벅스를 자바로 변환하는 것은 JAGS라고 불리는 새로운 구현을 더 선호하기 때문에 포기되었다.
《Loose》는 넬리 퍼타도의 세 번째 앨범이다.
사망 이후 일곱 명에게 장기를 기증했으며, 이 사건은 이탈리아에서 장기 기증을 늘이는 계기가 되었다.
1994년 9월 29일 밤 11시경 유럽 여행 중이던 그린 가족(레그 그린, 메기 그린 부부와 7살의 아들 니컬러스, 4살된 딸 엘리나)은 자동차 전용도로를 달리고 있었다.
그때 갑자기 따라붙은 차에서 강도가 총을 발사했고, 그 총에 니컬러스가 맞아 혼수상태에 빠져 이탈리아의 큰 병원에 이송되었다.
총알은 오른쪽 바로 위 머리에 맞아 뇌 한가운데를 관통했고, 소생할 가망은 전혀 없었다.
니컬러스의 부모는 장기 기증을 결심하고, 이탈리아인 7명에게 심장, 각막, 간, 췌장세포를 기증했다.
니컬러스의 심장은 선천성 심장결함을 가지고 있던 로마에 사는 15살 안드레아라는 소년을 살렸고, 신장은 투석 치료 없이 살 수 없던 티노 모타와 안나 마리아를 투석 치료에서 벗어나게 해주었으며, 간은 살 날이 얼마 남지 않은 마리아 피아 페다리라는 19살 소녀의 목숨을 살렸다.
마지막으로 각막은 5년 동안 이식을 기다리고 있던 24살의 도미니카 갈레에게 세상을 보게 해 주었다.
이탈리아의 시민들은 어린아이의 생명이 무자비하게 뺏긴 사실에 충격을 받았고, 또한 레그 그린 가족이 장기 기증을 결심한 것에 대해 큰 감동을 받았다.
이탈리아는 유럽 쪽에서 가장 낮은 장기 기증률을 보이고 있었지만, 1994년 이 사건 이후 1995년과 1996년 사이에 4배가 증가했다.
그 이후에도 장기 기증률의 상승은 계속되어 유럽 평균 수준으로까지 상승했다.
그 이후 ‘니컬러스 효과’란 말은 장기기증 운동을 상징하는 고유명사가 되었다.
이후 니컬러스의 아버지 레그 그린은 국제 장기 이식 회의에 참석하는 등 장기 기증 문화 형성에 노력을 기울였고, 1999년 장기기증에 대한 내용을 담은 책 《아주 오랫동안 영원히》를 발간하여 더 많은 사람에게 알리려고 하였다.
일본어의 2인칭은 대칭(對稱)이라고도 하며 일본어의 1인칭과 마찬가지로 화자와 청자의 사회적 지위령 및 친소관계에 따라 구별하여 사용해야 하는 것이 특징이다.
공통어(도쿄 지역어를 토대로 하는 표준 일본어)에서는 한국어와 마찬가지로 유럽의 언어에서 사용되는 범용 2인칭 대명사(, 등에 해당하는)가 존재하지 않는다.
공통어외의 방언에 따라서는 범용 2인칭 대명사에 해당하는 어휘가 있는 경우도 있으나, 예외적이며 일반적으로 이름이나 경칭을 붙여 호칭한다.
가장 오래된 2인칭 대명사는 일본서기(니혼쇼키)에 등장하는 나()이나, 이것도 본래 1인칭에서 전용된 것이라 한다. (나중에 나레, 나무치, 난지 등으로 어형이 변화하면서 2인칭용법으로만 사용됨)
또한 일본어의 2인칭은 그 단어에 담겨진 존경의 정도가 시간이 지남에 따라 낮아지는 경향을 보인다.
당신에 해당하는 ‘아나타’()는 원래 (귀하신 분)이었고, 너에 해당하는 ‘오마에’()는 원래 (앞에 계신 분)로 각각 존칭에 해당했으나, 오늘날에는 평말'에 지나지 않는다.
극단적인 예로는 경칭에서 네놈, 네녀석 정도로 해석되는 비칭으로 격하된 ‘기사마’()가 있다.
또한 당신이라고 해석되는 '키미'(君)가 있다.
한국어 ‘당신’의 용법과 비슷한 대표적인 2인칭 대명사이다.
부모 및 친척, 선생님에게 사용하면 실례가 되며, 남발하는 것은 좋지 않다.
지방에 따라서 부모에게도 아나타에 해당하는 어휘를 사용하는 경우가 있다.
상대의 성이나 이름에 붙이거나 친밀함을 표현할때는 별명의 일부로서 사용하기도 한다.
본래 성별에 관계없이 아랫사람에게 사용되는 경칭이나, 근래 학교에서는 여성에 대해서는 ‘~상’()으로 호칭하는 경우가 많아졌으며, 학교 이외에도 여성에 대해 사용하는 경우가 점점 없어지고 있다.
잘 모르는 상대방을 완곡하게 표현하는 말.‘사마’()를 붙여 소치라사마와 같이 격식있는 표현으로 쓸 수도 있다.
상대가 개인이 아닌 경우(회사등의 조직)에도 사용한다.
오타쿠의 어원이기도 하다.
‘사마’()가 변한 말로서, 상대방의 성과 이름에 붙여 사용할 수 있다.
가벼운 경의를 표현하며, 남녀노소를 가리지 않고 편리하게 사용할 수 있는, 일본에서 가장 일반적인 2인칭(경칭)이다.
르베그 적분은 그가 쓴 1902년 낭시 대학교의 박사 학위 논문에서 기원한다.
이범찬(李範贊, ? ~ ?)은 대한제국의 관료 출신으로 국민동지찬성회 회장을 지냈다.
1891년 서장관(書狀官)을 지냈고, 이후 홍문관과 대한제국 중추원, 봉상사에서 근무했다.
1898년 정3품 비서원승에 올랐다가 이듬해 퇴관했다.
1910년 1월 한일 병합 조약 체결을 촉구하는 건백서를 유생 대표라 칭하며 대한제국 내각에 제출했으며, 곧이어 합방찬성론자들이 조직적인 활동을 위해 결성한 국민동지찬성회의 회장을 맡았다.
국민동지찬성회는 내각과 통감부에 합방찬성장서를 제출하는 등 일진회의 합방청원운동을 지원했다.
이 무렵 이용구와 만나 합방이 성사될 경우 내각을 구성할 때 자신을 포함한 국민동지찬성회의 회원들이 입각해야 한다는 취지의 발언을 한 것이 《황성신문》에 보도되기도 했다.
1911년 이용구의 일진회 세력이 천도교에서 출교당한 끝에 창설한 시천교의 봉교(奉敎)를 맡았다.
1934년 흑룡회는 일한합방기념탑을 세우면서 탑 속의 석실에 합방찬성에 세운 공로를 들어 이범찬의 이름을 기록했다.
박경호(朴慶浩, 香村實, 1898년 ~ 1979년)는 일제강점기부터 활동한 한국의 피아니스트, 지휘자, 음악평론가이다.
평양의 개화된 개신교 가정에서 태어나 서양음악을 일찍부터 접했다.
경성부 경신중학교와 평양의 숭실전문학교를 졸업하고 중국으로 유학, 난징의 금릉 대학에서 수학했다.
이후 미국으로 건너가 오하오주 신시내티 대학에서 음악을 전공한 뒤 귀국하였고, 이화여자전문학교 교수로 근무했다.
1930년대 피아노 연주자와 교향악단 지휘자 등으로 활발히 활동하였으나, 교통사고로 팔을 다치면서 이후로는 연주를 하지 못하게 되었다.
광복 후 미국으로 시찰을 갔다가 정착하여 미국의 소리 방송에서 근무했다.
독실한 기독교 신자로서 평생 의료봉사 활동 등에도 많은 정성을 기울였다.
1937년 홍난파, 현제명 등과 함께 개량주의 성향이 짙은 조선문예회에 가입 한 것을 시작으로, 일제 강점기 말기에 친일 행적이 확인된다.
조선총독부의 후원으로 총독부 사회교육과장인 김대우의 감독 하에 발족한 조선문예회에서는 최남선 작사, 이종태 작곡의 〈내일〉을 박경호에게 취입하도록 하고 시연회를 가졌다.
친일 음악단체인 경성후생실내악단의 공연을 보고 〈경성후생실내악단 공연후감〉이라는 글을 《매일신보》에 기고하는 등 친일 평론도 발표했다.
2008년 민족문제연구소가 발표한 민족문제연구소의 친일인명사전 수록예정자 명단 음악 부문에 선정되었으며 2009년 친일반민족행위진상규명위원회가 발표한 친일반민족행위 705인 명단에도 포함되었다.
45회 그래미상에서 피아니스트 허비 행콕, 색소폰 연주자 마이클 브레커 등과 함께 공동 작업한 《Directions in Music》으로 재즈 부문 대상을 받은 바 있다.
미분기하학에서 에레스만 접속(Ehresmann接續, )은 임의의 올다발에서, 올의 원소를 주어진 곡선을 따라 "평행하게" 이동하는 방법을 제시하는 구조이다.
구체적으로, 올다발의 접다발에서, 밑공간과 평행한 방향으로 구성되는 부분 벡터 다발이다.
이를 통해 평행 운송과 홀로노미 및 곡률을 정의할 수 있지만, 단면에 대한 공변 미분 연산자를 정의할 수 없다.
벡터 다발의 코쥘 접속이나, 주다발의 주접속의 공통된 일반화이다.
이 존재한다. (여기서 formula_7이다.) 이는 (벡터 다발의 범주이므로) 물론 분할 완전열이지만, 이러한 분할은 (추가 데이터 없이) 표준적으로 주어지지 않는다.
에레스만 접속은 위 분할을 표준적으로 제시하는 데이터이다.
밑방향와 수직인 방향은 에레스만 접속 없이도 정의할 수 있지만, 밑공간과 수평인 방향을 정의하려면 에레스만 접속이 필요하다.
에레스만 접속 formula_18가 주어졌을 때, 다음과 같은 벡터 다발 사영을 정의할 수 있다.
그렇다면, 접속을 사용하여 올 사이의 평행 운송
올다발에 벡터 다발이나 주다발과 같은 추가 구조가 주어질 경우, 이들 구조와 호환되는 특수한 접속들을 정의할 수 있다.
반대로, 에레스만 접속의 개념은 벡터 다발이나 주다발 위의 접속의 개념의 일반화이다.
이 경우, 수직 벡터 다발 formula_27는 표준적으로 다발의 당김
로 생각할 수 있으며, 따라서 그 미분
는 벡터 다발의 코쥘 접속을 이룬다.
역사적으로 접속은 리만 기하학에서 무한소적 관점으로 다루어졌다.
이는 일정 부분 엘빈 브루노 크리스토펠의 연구로 시작되었으며, 나중에 그레고리오 리치쿠르바스트로와 툴리오 레비치비타가 크리스토펠이 사용한 의미의 접속을 이용하면 평행 운송의 개념을 만들 수 있음을 발견하면서 보다 큰 관심을 받게 되었다.
레비치비타는 접속을 일종의 미분 작용소로, 평행 운송을 미분 방정식의 해로 보았다.
20세기에 엘리 카르탕은 미분 형식의 기술을 펠릭스 클라인의 에를랑겐 프로그램에 적용하려고 하면서 접속의 새로운 개념을 개발해냈다.
그는 자신의 카르탕 접속이 고전적인 에를랑겐 기하학에는 존재하지 않는 곡률의 개념을 제공한다는 것을 알아차렸다.
뿐만 아니라 카르탕은 장 가스통 다르부의 동역학을 이용해 평행 운송을 카르탕 접속에 대해 일반화시키고, 이를 통해 접속을 미분형식의 한 종류로 보는 새로운 흐름이 나타났다.
1950년에 장루이 코쥘은 벡터 다발의 코쥘 접속의 현대적인 정의를 제시하였다.
같은 해에 카르탕의 제자 샤를 에레스만()은 임의의 올다발 위의 에레스만 접속의 개념을 도입하였다.
《진·삼국무쌍》()은 일본의 게임 회사 코에이가 개발한 액션 게임으로 현재 게임 삼국지 시리즈와 함께 코에이의 간판 게임 시리즈이다.
중국 삼국 시대의 역사서인 《삼국지》 및 이를 배경으로 쓰인 나관중의 《삼국지연의》를 모티브로 제작되었으며, 본 시리즈의 독자적인 설정도 가지고 있다.
플레이스테이션 2(PS2)용 소프트로 처음 발표된 이래, 여러 가정용 게임기, 휴대용 게임기, 개인용 컴퓨터(PC)용으로도 제작되고 있다.
한때 일본에서 가장 많은 판매율을 기록했으며, 대한민국과 중화인민공화국에도 많이 알려져 있다.
화려하고 호쾌한 액션으로 많은 유저들의 사랑을 받고 있다.
대한민국에서는 줄여서 진삼이라 부르기도 한다.
시리즈 주인공은 조운이다.
일본에서 1997년에 출시된 플레이스테이션(PS) 게임 《삼국무쌍》이 이 시리즈의 모티브이다.
그러나 삼국무쌍은 인기를 얻지 못했고, 2000년에 플레이스테이션 2(PS2)로 액션 장르의 《진·삼국무쌍》이 출시되어서 매니아 층을 확보하기 시작했다.
그리고 2001년에 《진·삼국무쌍 2》와 일종의 확장팩에 해당되는 맹장전 등이 계속 출시되고, 2003년에 《진·삼국무쌍 3》가 발매되었으며, 얼마 뒤, 이 게임은 일본에서 최고의 판매율을 올린 게임이 되었다.
2005년 《진·삼국무쌍 4》와 맹장전이 출시되었으나, 인기는 전작에 비해 줄어들었다.
2007년 11월에 일본에서 《진·삼국무쌍 5》가 발매되었다.
이 게임은 판타지적인 요소를 이전 작품에 비해 크게 강화시켜서 출시되었다.
대한민국에는 2008년 1월에 발매되었다.
앞서 말했듯이 플레이스테이션으로 발매된 《삼국무쌍》이 모티브이다.
《삼국무쌍〉은 3차원 1:1 대전 격투 게임이었다.
1대 1의 대전형 격투 게임이었던 《삼국무쌍》에 비해서 《진 삼국무쌍》 시리즈에서는 다수의 적과 싸우는 3인칭 시점의 3차원 액션 게임이 되었다.
한 명의 무장이 많은 일반 병사, 유명한 무장을 쓰러뜨려 가는 상쾌감이 이 게임의 최대의 매력이다.
여성 캐릭터도 다수 등장하고 액션 게임으로서는 조작 방법이 비교적 간단하기 때문에 여성 유저도 많다.
기본적인 조작 방법은 대체로 시리즈 모두 비슷하며, 액션 게임에 약한 사람이라도 용이하게 다채로운 액션을 즐길 수가 있다.
한편으로 고도의 기술의 조합이나 레어 무기의 획득 등 상응하는 테크닉이 요구되는 요소도 많이 있어 액션 게임 상급자도 충분히 즐길 수가 있다.
유저 폭이 넢은게 이 게임의 특징이다.
이 시리즈의 첫 번째 작품인 진·삼국무쌍 1은 발매 당시 별로 지명도는 없었지만, 소문으로 서서히 인기가 퍼졌다.
두 번째 작품인 진·삼국무쌍 2부터 무기와 아이템 체계 같은 새로운 시스템과 이야기 전개, 스테이지의 대폭 추가 등으로 큰 폭으로 개선되어 유저의 주목을 끌게되었다.
그래서 진·삼국무쌍 2는 약 1년을 걸쳐 판매 개수 100만 개를 달성했다.
그 후도 정기적으로 속편이나 확장 소프트가 발매되고 있어 지금 액션 게임 유저뿐만 아니라 이외의 게임 팬이라도 압도적인 지명도를 자랑하는 코에이의 간판 작품이 되었다.
주된 게임 모드가 되는 ‘무쌍 모드’에서는 위, 오, 촉 이나 기타인 황건적, 동탁, 남만, 여포, 원소 등의 세력을 선택해서 플레이어는 각 나라의 무장중 한 명을 선택하여 아군 승리를 목표로 한다.
각각의 스테이지에서는 수백명 규모의 군대끼리의 싸움이 전개된다.
이 시리즈의 시스템을 이용해 일본의 전국시대를 무대로 한 《전국무쌍》이나 전국무쌍의 캐릭터와 진삼국무쌍의 캐릭터가 같이 나오는 무쌍 OROCHI(무쌍 오로치), 로봇 애니메이션 건담 시리즈의 세계를 무대로 한 건담 무쌍 등이 개발되었고 이것들을 모두 모아 ‘무쌍 시리즈’라고 불린다.
또한 이 시리즈의 캐릭터가 나오는 마작 게임인 작·삼국무쌍 등, 파생 게임도 개발되고 있다.
플레이어는 한 명의 무장을 선택하여 스테이지를 돌아다니면서 아군의 승리를 목표로 한다.
승리 조건은 주로 적 총대장의 격파이다.
그러나, 일부 스테이지에 따라서는 적 총대장의 격파 이외에도 계략의 성공 등 다른 이유가 승리 조건이 되는 경우도 있다.(예:총대장이 탈출지점까지 도착)
반대로 패배 조건은 아군의 총대장의 패주 또는 보너스 플레이어가 주어지는 형태가 아니기 때문에 플레이어의 사망이다.
경우에 따라서는 특정의 무장이 패주했을 때나 성이 함락되었을때, 또는 일정한 미션의 실패 등이 포함될 수 있다.
또한 각 스테이지는 30분, 60분, 90 분 등의 설정된 제한 시간이 있어서 제한 시간이 경과했을 때도 패배가 된다.
대한민국에서의 정식 출시일을 기준으로 한 것이다.
괄호 안은 한글화 여부를 나타낸다.
기본적으로 시나리오는 삼국지의 이야기에 따라서 진행한다.
삼국지의 시초라고도 할 수 있는 황건적의 난을 시작으로 해서 아래의 삼국지의 유명한 전투들을 다룬다.
이외에도 많은 전투를 다루며, 전투(스테이지) 순서는 역사의 시대 순서를 맞추어 간다.(사용하는 캐릭터에 따라서도 어떤 전투가 되는지, 어떤 순서인지도 각각 다르다.) 또한 도적 토벌등의 오리지널의 스테이지 이외의 허창 전투나 백제성 전투 등의 역사에 없는 가공의 전투들도 있다.
또한 “Empires”(엠파이어스) 시리즈의 “쟁패 모드”에서는 시리즈의 다른 작품과 달리 고정된 시나리오는 존재하지 않고 한 나라의 군주인 플레이어가 내정 맵에서 쳐들어가는 나라를 선택한다.(삼국지 게임과 게임 방법이 비슷하다.)
아래는 거의 모든 시리즈 작품에 있는 모드를 나타냈다.
여기의 모드가 모든 작품에 전부 있는 것은 아니다.
위·촉·오·그 외 세력중에서 1명의 무장을 선택해서 각각의 무장마다 설정된 스토리를 진행시켜 나가는 모드이다.
진·삼국무상 3에서는 각각의 무장이 아닌 세력으로 설정된 스토리를 진행하였다.
이 게임의 기본이 되는 모드이다.
플레이어가 임의의 시나리오를 선택하고 전투를 행하는 모드이다.
선택할 수 있는 시나리오의 수는 무쌍 모드로 플레이하면 증가한다.
일종의 과제가 설정되어 격파수나 클리어까지의 소요 시간을 겨루는 모드이다.
《진·삼국무쌍 3 맹장전》에서 처음으로 도입된 모드로, 스테이지 수는 무제한이다.
스테이지를 클리어할수록 난이도는 조금씩 상승한다.
각지를 전전하며 포인트를 얻어 금으로 환산해서 만두 등의 아이템을 얻는 게임이다.
스테이지 5에서 나라를 세울 수 있는 게임이 나오는데, 한번 나라를 세우고 다음 5개의 스테이지마다 자신의 영토를 지켜야 한다.
이것은 플레이어가 굳이 선택하지 않을 수 있으나, 영토 수비 전투가 있는 그 스테이지에서 다른 곳으로 전투를 한다면 자동으로 영토를 잃게 된다.
대한민국 발매판의 진 삼국무쌍 4를 기준으로 설명한다. 1, 2, 3편에는 아래의 무장들중 일부가 등장하지 않는 경우가 있다. 1, 2, 3, 4편 모두 완전 한글화로 성우들의 한국어 목소리로 녹음되었으나 5편에서는 목소리가 일본어로 나오고 한글 자막으로 처리하였다.
족제비여우원숭이는 족제비여우원숭이과를 형성하는 중간 크기의 영장류이다.
이 과는 단 하나의 현존하는 속인 족제비여우원숭이속("Lepilemur")을 형성하며, 멸종된 속으로 메갈라다피스속("Megaladapis")이 있다.
족제비여우원숭이는 다른 여우원숭이와 매우 밀접한 관련이 있으며, 마다가스카르에서만 서식하고 있다.
노르웨이 숲 고양이()은 고양이의 한 품종이다.
노르웨이 숲 고양이는 자연발생종으로 시작하여 품종개량 과정들을 거쳐 오늘에 이르렀다. 노르웨이 숲 고양이는 엄연히 품종개량을 거친 품종묘이므로, 노르웨이에 있는 일반 고양이들과는 다르다.
노르웨이가 원산지인 고양이로 추운 환경에 잘 적응한 품종이다.
긴 털이 몸 전체를 덮고있고, 겨울에는 특히 추위를 막을 수 있도록 털이 더 촘촘하게 난다
노르웨이 숲 고양이의 강하고 튼튼한 몸과 두꺼운 코트는 스칸디나비아에서 수세기에 걸쳐 발전해 왔다는 증거이다.
그들은 바이킹과 함께 여행하며 그들의 배와 마을이 해를 입지 않게 했다.
Skogkatt이라고 불리는 노르웨이 숲 고양이는 바이킹의 전설과 신화에 등장한다.
20 세기 경 노르웨이 숲 고양이는 본토에서 희귀해져 멸종 위기에 처했다.
그리하여 1930년대에 노르웨이 숲 고양이의 미래를 보장하기 위한 계획이 시작되었지만 2차 세계 대전으로 인하여 중단되었다.
드디어 1970년대에 노르웨이인들은 품종을 보호하기 위해 특별한 육종 프로그램을 시행했으며 후에, 올라프 왕이 노르웨이 숲 고양이를 노르웨이의 공식 고양이라고 지명했을 때 품종은 왕실 인정을 받았다.
다소 긴 털이 몸 전체를 덮고 있으며 속 털이 빽빽하고 겉 털이 풍성하다.
여름과 겨울에 털의 밀도에 차이가 있으며 특히 겨울에는 목 부분에 길고 화려한 털이 촘촘하게 나며 귀 안쪽에 바람과 눈을 막아주는 역할을 하는 긴 털이 나 귀 주변과 바깥쪽으로 휘어 나온다.
털의 색은 매우 다양하며 흰색부터 검은색까지 거의 모든 색을 가지며 무늬가 있는 것도 있다.
몸의 끝 부분에만 색이 다른 것도 있다.
어두운 색의 노르웨이숲고양이는 털의 양이 약간 적은 편이다.
아몬드형의 눈은 끝부분이 비스듬하게 올라가 있으며 귀 끝쪽에 약간 긴 털이 나 있는 경우도 있다.
단단하고 늘씬한 체형이며 암컷은 수컷에 비하여 크기가 작은 편이다.
지능적이고 지략이 뛰어난 노르웨이 숲 고양이는 새로운 환경에 쉽게 적응할 수 있는 온화한 품종이다.
노르웨이 숲 고양이는 가족들과 함께 있는 것을 즐기고 놀기를 좋아하는 대화형 고양이이다.
한국에서는 산책냥이로 알려졌다.
기하학과 해석학에 여러 중요한 공헌을 했으며, 앙리 푸앵카레의 전기를 쓰기도 했다.
1842년 8월 14일에 프랑스 님에서 태어났다.
1861년에 에콜 폴리테크니크에 입학하였으며, 이후 에콜 노르말 쉬페리외르에 입학하여 1866년에 박사 학위를 수여받았다.
1878년에 파리 대학교에서 미셸 샬의 조교()가 되었으며, 1880년에 샬이 사망하자 1880년에 파리 대학교의 교수가 되었다.
1884년에는 프랑스 과학 아카데미의 회원으로 선출되었으며, 1900년에는 아카데미의 영구 간사()가 되었다.
메트로폴리스-헤이스팅스 알고리즘()은 직접적으로 표본을 얻기 어려운 확률 분포로부터 표본의 수열을 생성하는 데 사용하는 기각 표본 추출 알고리즘이다.
이 수열은 주어진 분포에 근사하는 마르코프 연쇄 몬테 카를로를 모의실험하거나 예측치와 같은 적분을 계산하는 데 사용될 수 있다.
깁스 표집 알고리즘은 메트로폴리스-헤이스팅스 알고리즘의 특별한 경우이며, 일반적인 적용에는 제약이 있지만 보통 더욱 빠르고 사용하기 쉽다.
이 알고리즘은 1953년 볼츠만 분포의 특별한 경우를 위해 이것을 발표한 니컬러스 콘스턴틴 메트로폴리스(, )와 이것을 1970년에 일반화한 키스 헤이스팅스()의 이름을 따서 명명되었다.
표본집단 또는 표집으로도 불리며 표본은 여러 통계 자료를 포함하는 집단 속에서 그 일부를 뽑아내어 조사한 결과로써 본디의 집단의 성질을 추측할 수 있는 통계 자료이다.
전형적으로, 모집단은 매우 크며, 모집단의 모든 값에 대해 전수조사(census)나 전부 조사(complete enumeration)을 하는 것은 실용적이지 않거나 불가능하다.
표본은 다룰 수 있을만한 크기의 부분 집합을 나타낸다.
표본이 얻어지면 모집단으로부터 얻은 표본에 대해 추론(inference) 또는 외삽법(extrapolation)을 하기 위하여 통계적 계산이 수행된다.
통계학에서 표본집단(標本集團,sample)은 표본 조사에서 선정된, 어떠한 특성을 공유한 집단이다.
줄여서 표집이라고도 할 수 있으나 표집(sampling)은 모집단에서 표본을 추출하는 일 또는 방법을 가리키는 용어이기도 한다.
미분기하학의 하위 분야인 리만 기하학(Riemannian geometry)은 리만 계량이 주어진 매끄러운 다양체를 다룬다.
여기에서 리만 계량이란 다양체의 점에 따라 매끄럽게 변하는 접공간 상의 양의 정부호 이차 형식을 말한다.
이는 국소적으로 각도와 곡선의 길이 및 부피의 개념을 준다.
이 국소적인 값들을 적분해서 대역적인 양을 얻을 수 있다.
모든 매끄러운 다양체는 리만 계량을 주어 리만 다양체로 만들 수 있고, 이는 미분위상수학의 문제를 해결하는 데 많은 도움을 준다.
리만 다양체는 일반 상대성 이론의 주 대상인 준 리만 다양체나 핀슬러 다양체 및 스프레이 공간 등으로 일반화된다.
리만 기하학은 19세기에 베른하르트 리만에 의해 시작되었다.
이는 유클리드 기하학 및 비유클리드 기하학의 대표적인 두 형태(구면기하학과 쌍곡기하학)를 포함하는 일반적인 이론이다.
1853년에 카를 프리드리히 가우스는 제자 베른하르트 리만에게 기하학의 기초에 대한 이론에 대하여 하빌리타치온 논문을 쓰는 것이 어떻겠느냐고 제시하였다.
리만은 이에 대하여 임의의 차원에서의 굽은 공간에 대한 이론을 개발하였고, 이를 주제로 1854년에 괴팅겐 대학교에서 〈기하학의 기초를 이루는 가정들에 대하여〉()라는 제목의 강연을 개최하였으며, 이는 리만 기하학의 시초로 여겨진다.
리만의 강연은 당시에는 널리 이해되지 못하였으나, 강연 내용이 1868년에 리만의 사후에 리하르트 데데킨트에 의하여 출판되면서 미분기하학의 새로운 기초를 이루게 되었다.
1869년에 엘빈 브루노 크리스토펠은 레비치비타 접속의 성분인 크리스토펠 기호를 도입하였으며, 20세기 초에 그레고리오 리치쿠르바스트로와 툴리오 레비치비타가 크리스토펠이 사용한 의미의 접속을 이용하면 평행 운송의 개념을 만들 수 있음을 발견하면서 보다 큰 관심을 받게 되었다.
호프-리노프 정리는 하인츠 호프와 그 제자 빌리 리노프()가 1931년에 증명하였다.
내시 매장 정리는 존 포브스 내시가 1950년대에 증명하였다.
표집(sampling)은 모집단에서 표본을 추출하는 일이다.
관심 대상의 모집단에 관한 정보를 얻기 위한 의도로 개별적 관측을 선택하는 통계적 수행의 일부이며 또한 가설검증의 일부이다.
표집 과정은 다음의 7 단계로 구성된다.
통계적 추론(統計的 推論, ) 또는 추론 통계은 모집단에 대한 어떤 미지의 양상을 알기 위해 통계학을 이용하여 추측하는 과정을 지칭한다.
모집단에 대한 추론을 100% 확신하기 위해서는 모집단 전체를 표본으로 조사해야 한다.
그러나 경제성 또는 시간 또는 양적접근의 한계 등의 이유로 불가능한 경우가 많기 때문에 표본에서 얻은 정보를 가지고 추론한다.
통계추론은 추정()과 가설검정()으로 나눌 수 있다.
추정()은 표본을 통해 모집단 특성이 어떠한가에 대해 추측하는 과정이다.
표본평균 계산을 통해 모집단평균을 추측해보거나, 모집단 평균에 대한 95% 신뢰구간의 계산 과정을 나타낸다.
가설검정()은 모집단 실제값이 얼마나 되는가 하는 주장과 관련해서, 표본이 가지고 있는 정보를 이용해 가설이 올바른지 그렇지 않은지 판정하는 과정을 나타낸다.
통계분석은 통계관찰의 결과로써 얻어지는 통계데이터를 조사목적에 따라 정리가공(整理加工)하고 분석하는 것이다.
통계분석의 방법으로서는 몇 가지를 생각할 수 있으나 실제의 경우에는 문제의 성질에 따라 적절한 방법을 선택할 필요가 있다.
일반적으로 통계분석의 제1단계로서 집단의 양적구조를 기술하고 분석하기 위해 기술적 분석방법이 사용된다.
기술적 분석에서는 우선 얻어진 통계데이터를 도수분포표(度數分布表)나 도수분포도의 구성을 통하여 집단의 특징을 파악하는 동시에 다시 평균치(平均値), 산포도(散布度), 왜도(歪度) 등의 집단특성치(集團特性値)를 산출하여 집단의 특성을 수치적으로 요약표현 한다.
통계집단 사이의 관계적 기술의 방법으로는 두 가지 통계숫자의 논리적 관계를 나타내는 통계비율이나 동종의 통계숫자를 장소적 또는 시간적으로 배열한 통계계열의 분석방법이 쓰인다.
또 통계집단의 표지(標識)를 두 개 이상 생각한 경우, 그러한 관계를 상호의존적, 동시적으로 포착하여 분석하는 상관분석(相關分析)과, 한편이 다른 편의 표지의 조(組)의 변화에 의해 어느 정도 영향을 받는가를 분석하는 회귀분석(回歸分析)의 방법이 널리 사용되고 있다.
이상의 기술통계적 분석의 단계에서는 직접 관측된 결과를 분류·요약·정시(呈示)·분석함을 주된 목적으로 삼고 있다.
그러나 직접 관찰된 관측치(觀測値)의 집단, 즉 표본자체가 최종의 목표는 아니고, 표본과 그것이 속한다고 상정(想定)되는 보다 큰 관측치의 집단, 즉 모집단과를 구별하는 것으로부터 출발하여 표본을 통해 모집단에 관한 정보를 도출하는 데에 주목표를 두는 것이 추측적 통계 분석의 방법이다.
물론 추측적 통계분석을 진행시킴에 있어서도 기술적 통계분석이 그 기초가 되어 있는 것이다.
표본은 모집단의 일부이므로 거기에서 도출된 결과가 구하고자 하는 모집단의 특성치(特性値) 내지 정보에 대해 완전히 일치하는 수도 있을 수 있으나 일반적으로 모집단의 진치(眞値)와 표본추정치(標本推定値) 사이에는 오차―표본오차―가 존재한다.
표본의 추출이 무작위로 행해지는 한 확률개념을 이용하여, 그와 같은 표본오차 및 표본추정치의 분포 상태를 측정할 수가 있다.
이러한 기본적 지식을 바탕으로 하여 표본의 결과에서 모집단에 관한 상태를 추정―통계적 추정(統計的推定)―하기도 하고 또는 모집단에 관한 가설(假說)이 타당한 것인가 여부를 검정(檢定)―통계적 가설검정―한다.
또 추측적 통계분석에서는 실험 또는 관찰의 계획을 합리적으로 하기 위한 기법과 도출된 결과를 바탕으로 어떻게 결정을 내리면 좋은가 등의 이론이나 방법도 취급되는 것이다.
리프(Leaf)는 일본의 비주얼 노벨 제작사이다.
아쿠아플러스(AQUAPLUS)의 계열사이며, 오사카시의 요도가와구(淀川区)와 도쿄에 있다.
경쟁사인 Key와 함께 현존하는 비주얼 노벨 제작사들 중 가장 인기를 끌고 성공한 제작사 중 하나이다.
투하트의 출시와 함께 본격적으로 등장하였다.
현재 대표는 시모카와 나오야()이며, 스탭 변동이 잦은 제작사로도 알려져 있다.
리프는 아루루와 놀자!!(), Tears to Tiara, 쿠사리(), 투하트2에 XviD 비디오 코덱을 사용하였는데, XviD가 라이센스로 GPL을 차용한 공개 소프트웨어이기 때문에 어쩔 수 없이 같은 저작권 원칙을 적용하여 이 게임들의 실행파일 소스를 공개하였다.
아쿠아플러스가 소프트웨어 개발과 별도로 발매한 휴대용 게임기로, USB 포트나 적외선 포트를 통해 게임을 다운로드하는 것이 가능하다.
※표는 오사카 개발실에서 제작한 작품이다.
JR 화물 M250계 전동차()는 택배 우편 등의 소량화물 수송과 환경 부하 저감을 목적으로 제작된 일본화물철도(JR 화물) 소속 컨테이너 화물 전동차이며, 2003년 제작된 세계 최초의 동력분산식 화물 열차라는 타이틀을 갖고 있다..
니혼샤료(일본차량제조), 가와사키 중공업, 도시바에서 제조되었다.
2004년 3월 13일의 운전시각표 개정으로 인해, 도쿄 화물터미널 ~ 오사카·아지카와구치역 구간에서 SG 홀딩스 계열인 사가와 큐빙이 1편성을 대절 수송하는 형태로 임시 고속 화물열차로서의 영업 운전을 개시하였다.
컨테이너의 소유자도 사가와 큐빙이다.
그 후의 증비에 수반하여 현재는 정기 열차가 되었지만, 출발역 기준으로 공휴일은 운휴한다.
에코 프로덕츠(products) 대상 에코 서비스 부문 국토 교통 대신상(2004년), 및 비(非)여객용 차량으로서는 1969년의 EF66형 전기 기관차 이후 처음으로 철도 친우회의 블루리본상(2005년)을 수상했다.
덧붙여서 양단에 전동차를 배치하는 방식은, 동일본 여객철도(JR 동일본) 215계 등과 유사하다.
또 JR로서는 처음으로 형식에 쿠모하, 모하 등 일본국철 시대부터 사용된 칭호가 아니고, 영문자 약호 M·T를 이용했다.
속도 향상을 위해 여객용 전동차와 같은 차량규정을 만족하는 것이 M250계의 설계상의 중점이다.
축중에 관련된 규제를 충족시키기 위해, 종래의 동력 집중식에서 동력 분산식인 전동차 방식으로 변경하여 동력차의 기기 질량을 분산시켰으며, 적재화물 전용 31ft 경량 컨테이너 U54A형 30000번대로 한정하여 중량의 증가를 억제했다.
그 외에 저중심 차체 구성, 고출력 주전동기, TD 카르단식 구동장치, 요댐퍼, 공기 용수철 적용 대차 및 안티 락 브레이크를 채용했다.
이것은 서일본 여객철도(JR 서일본)의 223계 등의 여객용 전동차와 동등한 수준이다.
소요시간은 도쿄 화물 터미널 역에서 아지카와구치 역까지 주행하는 데에 6시간 11~12분이다.
2016년 현재 이 열차는 도카이도 본선을 주행한 모든 열차 중 역대 최고 수준의 표정속도 91km/h를 자랑한다.
이 기록은 각각의 여객 회사가 보유한 선로규격에 기인한 속도 제한이라고 하는 제약을 받으며 이뤄냈기 때문에 더욱 의미가 있다.
M250계가 130km/h로 운전할 수 있는 것은 JR 서일본의 일부 구간 내에서뿐이며, JR 동일본 관내에서는 일부 구간에서만 120km/h 운전이 허용된다.
도카이 여객철도(JR eh카이) 관내 대부분에서는 최고속도가 110km/h로 제한된다.
그 외 정기열차로의 운용시에는 사가와 큐빙의 헤드 마크를 선두차에 게시한다.
현재는 사가와 큐빙에 의한 대절운행뿐이기 때문에, 컨테이너의 도장은 모두 사가와 큐빙의 '갤럭시 컬러'이다.
또한, JR 서일본 관내의 차량규정 제약에 의해 컨테이너는 모두 적재 상태로 운행된다.
때문에 컨테이너가 모두 적재되지 않은 경우에는, 사중(死重)을 적재한 사업용 컨테이너를 탑재한다.
SDLC는 다음과 같은 의미의 약자이다.
따라서 추론(推論)은 '어떠한 판단을 근거로 삼아 다른 판단을 이끌어 내는 것'이라고 할 수 있다.
이러한 추론은 다양한 분야에서 연구되고 있다.
미리 제시된 하나의 명제(판단)에서 직접 하나의 새로운 명제를 추출해내는 추론을 직접추론(直接推論)이라고 하며, 미리 제시된 두 개 이상의 명제에서 간접으로 하나의 새로운 명제를 이끄는 추론을 간접추론(間接推論)이라고 한다.
전자에는 대당관계(對當關係)에 의한 경우와 명제의 변형에 의한 경우가 있으며, 후자에는 연역·귀납·유추(類推) 등이 속한다.
연역(演繹)은 간접추리의 일종으로, 귀납과는 반대로, 일반적인 것으로부터 특수한 것으로 나아가는 사유의 작용이다.
그러므로 모든 S는 P이다'란 형식의 3단논법이 연역추론의 대표적인 것이다.
귀납(歸納)은 간접추리의 일종으로, 연역과는 반대로, 특수한 것에서 일반적인 것으로 나아가는 사유 작용이다.
귀납추리가 참인 결론을 내릴 수 있는가에 관해서는 논의가 있다.
특수적인 것을 모두 완전히 든다면, 확실히 일반적인 것에 관한 주장도 성립되나(완전귀납이라고 한다) 특수적인 것은 모두 완전히 예거(例擧)되지 못하고 있을 경우(불완전귀납이라고 한다)가 문제이다.
밀은 생각하기를, 완전귀납은 이미 알려진 사실의 짤막한 기록을 줄 뿐이며, 우리의 인식에 있어서 의의가 있는 것은 불완전귀납 쪽이지만 이것을 가지고 특수한 것에서 일반적인 것을 추출해내기 위해서는 자연현상의 제일성이라는 원리가 요청되지 않으면 안 된다고 여겼다.
아리스토텔레스이래로 전통적인 논리학의 근본원리로는 다음의 3가지가 있다.
한편 라이프니츠는 충족이유의 원리와 모순율을 논리학의 2대 기본원리로 생각하였다.
현대에 이르러서는 논리학의 추론은 추론규칙(推論規則)이라는 수리논리학적인 논리식에서 또다른 논리식을 이끌어 내는 규칙의 타당성을 연구하는 것뿐만아니라 더욱 확대된 영역 즉 고전 논리학의 중요한 원리들중 어느하나이상을 포기하면서까지 얻으려고하는 추론의 영역도 있다.
고전 논리학의 주요 원리인 배중률을 포기한 양자 논리학이나 분배법칙을 포기한 양자 논리에서는 일반적으로 이들이 성립하지 않는 경우 등이다.
BSC는 다음과 같은 의미를 갖는 약자이다.
이 시뮬레이션은 시험 대상의 제어상태를 효과적인 플랫폼을 제공한다.
제어할 복잡한 대상은 시험 및 개발에 동적인 시스템 모델을 동작함으로써 시험 대상의 기능을 확인할 수 있다.
네거티브 광고()는 금기시되는 소재를 활용하거나 사물의 부정적인 측면을 사용하는 광고이다.
부정광고, 네거티브 어필이라고도 한다.
부정해서 강한 긍정을 나타내는 방식으로 터부시되는 소재의 활용이나 부정적인 이미지를 사용해 광고의 효과를 낸다. 하지만 너무 강한 표현이거나, 사람들에게 지나치게 부정적인 반응을 일으킬 수 있는 내용이면 역효과를 불러와 부정적인 브랜드 이미지가 형성 될 수 있다.
때문에 매우 신중하게 해야하는데 네거티브 광고를 하고자 하는 기업이나 회사에서는 법적인 부분이나 소비자들의 반응을 충분히 고려하고 준비해서 내보내야 한다.
네거티브 광고의 사례로는 가격이 비싼 제품의 경우, 비싸니 사지말라라는 식의 홍보를 통해 그 제품을 사면 하이클래스가 되는 듯한 기분을 느끼게 해주는 효과를 내어 매출이 급증한 사례가 있었다.
홍보효과 뿐만 아니라 정치적으로 많이 사용되고 있는데, 유권자들이 부정적인 면이 강한 후보를 먼저 제외시키기 때문에 효과적이다.
미국의 대선에 많이 사용되어 이슈가 되었다.
최근에는 우리나라에서도 한나라당 경선때 '네거티브 선거전'이라고 하여 상대방의 약점이나 비리를 폭로하여 지지율을 떨어뜨리자는 전략으로 사용되었는데, 잘못쓰이면 정치공작으로 사용될 수 있어 신중히 사용해야 한다.
DSP는 다음을 가리키는 약자이다.
베이즈 추론(Bayesian inference)은 통계적 추론의 한 방법으로, 추론 대상의 사전 확률과 추가적인 정보를 통해 해당 대상의 사후 확률을 추론하는 방법이다.
베이즈 추론은 베이즈 확률론을 기반으로 하며, 이는 추론하는 대상을 확률변수로 보아 그 변수의 확률분포를 추정하는 것을 의미한다.
이때 formula_9는 베이즈 정리를 이용하여 다음과 같이 계산할 수 있다.
이 분포를 이용하여 여러 가지 통계적 추정이 가능하다.
예를 들어, 관측하지 않은 새로운 자료 formula_12에 대한 확률분포는 다음과 같이 추정된다.
휠라()는 의류 및 스포츠 용품을 제조, 판매하는 이탈리아계 대한민국의 기업이다.
1911년 이탈리아 피에몬테주 비엘라에서 휠라 형제에 의해 창립되었고 원래는 알프스 산맥에 거주하는 이탈리아인들을 위한 제품을 생산했으나 현재는 남자 스포츠 의류를 시작해 여성, 어린이, 운동 선수의 의류까지 생산하게 되었다.
2003년 휠라 코리아 대표 윤윤수가 3명의 휠라 본사 임원 및 미국의 헤지펀드 케르베로스 캐피탈 매니지먼트와 함께 지주회사인 SBI를 만들어서 MBO(내부경영자 인수 방식)를 통해 휠라를 인수하였다. 하지만 윤윤수의 SBI 지분은 3.5%에 머물렀고 이에 2005년 윤윤수를 포함한 휠라 코리아의 한국인 경영진은 SBI가 가진 휠라 코리아 지분을 완전히 사들인다.
결국 2007년 휠라 코리아는 자회사인 GLBH 홀딩스를 통해 SBI로부터 휠라 룩셈부르크를 인수하면서, 전 세계 휠라 브랜드를 관리하게 되었다.
현재 대한민국의 강원 FC, 제주 유나이티드, 인천 대한항공 점보스, 두산 베어스, CJ 엔투스, 브라질의 피게이렌시 FC와 보타포구 FR을 후원하고 있다.
현재 광고 모델은 키즈는 흔한남매, 성인은 방탄소년단이다.
필라의 다른 뜻은 다음과 같다.
OCR은 다음의 뜻을 가지고 있다.
광학 문자 인식()은 사람이 쓰거나 기계로 인쇄한 문자의 영상을 이미지 스캐너로 획득하여 기계가 읽을 수 있는 문자로 변환하는 것이다.
이미지 스캔으로 얻을 수 있는 문서의 활자 영상을 컴퓨터가 편집 가능한 문자코드 등의 형식으로 변환하는 소프트웨어로써 일반적으로 OCR이라고 하며, OCR은 인공지능이나 기계 시각(machine vision)의 연구분야로 시작되었다.
거울이나 렌즈 등의 광학 기술을 이용한 광학 문자 인식과 스캐너 및 알고리즘에 의한 디지털 문자 인식은 다른 영역으로 생각되었으나 이제는 광학 문자 인식이라는 말이 디지털 문자 인식을 포함하는 것으로 간주되었다.
초기 시스템은 특정한 서체를 읽기 위해 미리 해당 서체의 샘플을 읽는 것을 뜻하는 "트레이닝"이 필요했지만, 지금은 대부분의 서체를 높은 확률로 변환이 가능하다.
몇몇 시스템에서는 읽어들인 이미지에서 그것과 거의 일치하는 워드 프로세서 파일과 같은 문서 포맷으로 된 출력 파일을 생성할 수 있으며, 그 중에는 이미지처럼 문서 이외의 부분이 포함되어있어도 제대로 인식하는 것도 있다.
OCR의 역사는 우리의 생각보다 길다.
OCR의 역사는 1928년에 독일의 G. Taushek가 미리 준비된 몇 개의 표준 pattern문자와 입력문자를 비교하여 표준 pattern문자와 가장 유사한 것을 해당 문자로 선정하는 pattern matching기법을 이용한 문자 인식 방법을 특허로 등록하면서 시작되었다.
연구소나 기업 등에서 대형 컴퓨터를 통하여 수행되던 것이 PC와 이미지 스캐너의 보급으로 우리 가까이 사용되기 시작한 것은 이미 20년이 넘었다.
해외에서 먼저 연구가 시작된 OCR 기술은 영어인식을 위주로 개발되었으며, 우리나라에는 90년대 초반에 한글 문자 인식 소프트웨어가 실험실 수준으로 개발되어 일반에 소개되었었다.
연산처리 능력이 뛰어난 워크스테이션급에서 동작되던 것들이 개인용 컴퓨터의 처리 능력이 업그레이드 되면서 PC용 OCR들이 시장에 속속 나타나던 것이 90년대 중반이었다.
최근 네이버 Clova에서 OCR서비스를 오픈했으며, 네이버 클라우드 플랫폼 콘솔에서 Gateway API를 통해 이용 가능하다.
폭풍해일(暴風海溢, )은 태풍 등의 열대 저기압으로 인한 낮은 기압과 바람의 효과로 생긴 높은 파도로 인한 수해이다.
순로구분기(順路區分機)는 우편물을 집배원이나 택배의 배달 순서대로 정렬하는 우편 자동화 기기이다.
이와 유사한 장비로 서장 구분기가 있다.
보어 모형(Bohr model)은 원자의 구조를 마치 태양계처럼 양전하를 띤 조그만 원자핵 주위를 전자들이 원형 궤도를 따라 돌고 있는 것으로 묘사하는 원자 모형이다.
태양계에서 태양이 중력으로 행성들을 끌어당기듯이, 보어 모형의 원자핵은 전자기력으로 전자들을 끌어당긴다.
이는 과거의 건포도 푸딩 모형(1904년)이나 토성 모형(1904년) 및 러더퍼드 모형(1911년)보다 발전한 것이었다.
보어 모형은 러더퍼드 모형을 양자역학에 근거하여 수정한 것이므로, 많은 책에서 이 둘을 합쳐서 러더퍼드-보어 모형이라고 부르기도 한다.
닐스 보어가 1913년에 도입한 보어 모형은 수소 원자의 방출선에 대한 뤼드베리 공식을 설명하는 데 성공하면서 과학계에서 지지를 얻었다.
그때까지 뤼드베리 공식은 실험적으로는 성립한다는 것이 알려져 있었지만 그 이유에 대해서는 설명할 방법이 없었기 때문이다.
보어 모형은 나중에 양자역학이 발전하면서 보다 정확한 모형(원자가 껍질)으로 대체되었으나, 간단하며 특수한 경우에 대해서는 정확한 결과를 준다는 장점으로 인해 양자역학을 처음 배우는 학생들에게 널리 가르쳐지고 있다.
아더 에리히 하스는 1910년에 보어 모형과 유사한 모형을 제시했으나 그다지 알려지지 않았다.
20세기 초에, 어니스트 러더퍼드에 의한 실험은 조그마하고 빽빽하며, 양전하를 띈 핵 주위를 감싸는 음전하의 전자 구름으로 이루어진 원자의 개념을 정립하였다.
이 실험 데이터를 바탕으로, 러더퍼드는 태양계-모델의 원자 모형을 1911년에 생각해 내었지만, 그 태양계 모델에는 기술적인 문제가 존재하였다.
고전 물리학의 법칙들은 전자가 핵 주위를 공전하면서 전자기 복사를 방출할 것이라고 예측하였다.
위 과정에 따르면 전자는 에너지를 잃고 급속히 안쪽으로 말려들어올 것이고 대략 16피코초 전후로 핵에 충돌하게 되고 모든 원자들이 매우 불안정한 상태가 된다는 오류가 발생한다.
또한, 전자 궤도가 말려들어옴에 따라 궤도가 더 작아지고 공전주기가 빨라져 연속적으로 증가하는 진동수의 전자기 복사를 생성할 것으로 예측되었다.
그러나, 19세기 말에 이루어졌던 전기 방전 실험은 원자가 이산적으로 오직 특정한 주파수에서만 전자기파 복사를 방출한다는 것을 보였다.
이러한 한계를 극복하기 위해서, 닐스 보어는 1913년에 전자가 고전적으로 오직 특정한 움직임만 가질 수 있다고 가정했고 현재 보어의 원자모형으로 불리는 모형을 제시했다.
보어 모델의 중요성은 전자의 움직임을 설명하는데 고전역학의 양자조건을 도입했다는 것이다.
복사 과정은 서로 다른 주기를 가진 두 궤도를 포함하기에 작은 궤도에 대해 3번 규칙이 잘 정의되지 않았지만 보어는 3번 규칙과 양자 규칙 :
각 운동량 L은 일정한 단위의 정수배를 가질 수 밖에 없다.
를 이용하여 준위간의 에너지 간격을 계산해냈다.:
이는 존재할 수 있는 가장 작은 궤도 반지름, 0.0529 nm를 나타내며, 보어 반지름이라고도 한다.
전자가 가장 낮은 궤도에 존재한다면,
더 이상 양성자를 향해 다가갈 수는 없다.
보어는 각 운동량 양자 규칙으로부터 수소 원자, 수소-유사 원자, 이온들의 가능한 에너지 준위들을 계산하였다.
각운동량이 h bar의 정수배여야 한다는 보어의 조건은 1924년에 드 브로이에 의해 정립파 조건으로 다시 재해석된다 : 전자는 파동으로 묘사되고, 전자 궤도의 둘레는 파장 길이에 의해 나누어떨어진다.:
λ = h/p라는 드 브로이의 물질파로부터 보어의 규칙을 도출해 낼 수 있다.
그러나, 1913년에 보어는 그의 모델을 파동적 해석을 통해 밝히지 않고 정당화시켰다.
1913년 당시에는, 전자와 같은 입자가 파동과 같이 행동할 수 있다는 가능성이 제기되지 않았다.
1925년에, 새로운 종류의 역학인 양자역학이 제시되었다.
양자화된 전자가 움직이는 보어의 모델이 양자 역학을 통해 조금 더 정확한 모델로 확장될 수 있었다.
이 새 이론은 하이젠버그에 의해 제시되었고, 똑같은 이론의 다른 형태인 파동 역학이 오스트리아 출신의 물리학자 슈뢰딩거의 독립적인 연구 과정을 통해 확립되었다.
슈뢰딩거는 드 브로이의 물질파 이론을 도입하였으나, 양전하의 핵 전하 때문에 전자의 움직임을 묘사하는 3차원의 파동 방정식은 수소-유사 원자들에 대해서만 한정되었다.
보어의 원자 모형은 두 개의 전하된 지점들이 빛 보다 훨씬 느린 속도로 궤도를 도는 시스템에서만 정확한 결과를 줄 수 있다.
이는 수소 원자모델, 헬륨이온, 리튬 이온과같이 하나의 전자 시스템을 포함할 뿐만 아니라 포지트로늄(양전자와 전자가 정전기력인력으로 인해 결합된 준안정화된 상태)과 어떤 원자의 뤼드베리 상태(하나의 전자가 다른 모든 전자들로부터 멀리 떨어진 상태)를 포함한다.
궤도를 계산하기 위해서는 두 가지 가정을 필요로 한다.
그러므로 수소의 가장 작은 에너지 수준에서 전자는 약 -13.6eV를 가진다.
이는 원자핵으로부터 무한히 떨어진 움직이지 않는 전자보다 덜한 에너지이다.
더 큰 "n"의 값이 대해서, 이것은 그 원자의 나머지 부분 주변의 큰 원 궤도에서 하나의 전자를 가진 매우 흥분된 원자의 구속된 에너지이다.
에너지 공식에서 자연 상수의 조합은 뤼드베리 energy라고 불린다.("R"E):
이러한 표현은 더 자연적인 단위를 형성하는 조합에서 그것을 해석함으로써 명확해진다.
이러한 어원은 하나의 전자에 의해 원자핵이 궤도화되는 가정을 가지고 있기 때문에, 우리는 원자핵이 전하량 "q" = "Z e"를 가지게 함으로써 이러한 결론을 일반화 시킬 수 있다.
이것은 우리에게 수소 원자에서의 에너지 수준을 제공해줄 것인데, 실제 에너지 수준의 대략적인 크기의 정도 근사치로서 작용할 수 있다.
그래서 "Z"전하의 양성자를 가진 원자핵에 대하여, 그 에너지 수준은 다음과 같다.:
실제 에너지 수준은 하나의 전자보다 더 많은 전자를 가진 시스템에서는 분석적으로 풀리지 않는다.
왜냐하면 그 전자는 원자핵에 의해 영향을 받을 뿐만 아니라 쿨롱힘을 통해 다른 전자들과도 상호작용하기 때문이다.
만약 그것들이 안정했다면, 충분히 큰 원자핵은 무한대에서 양전자(모든 입자들은 자신의 반입자를 가지고 있는데, 이 때 양전자는 전자의 반입자이다.
이 반입자들은 자신의 입자를 만나면 에너지를 방출하면서 쌍소멸하게 되고, 이들은 질량은 같지만 서로 다른 전하를 띠게 된다.)를 빼내면서, 빈공간으로부터 구속 전자를 형성함으로써 그들의 전하를 감소시켰을 것이다.
이러한 사실은 보어의 모델의 중요성에 대해 러더퍼드를 확신시킴에 따라 역사적으로 중요하다.