heegyu/kowiki-sentences huggingface dataset:
2020년에 메트로는 모든 노선명을 문자와 색상을 사용하여 변경하였고, 빨간선은 "B선"으로(노선 기호에 빨간색은 유지), 보라선은 "D선"으로 변경했다.
B선은 총 길이 의 노선으로, 유니언역에서 시작하여 다운타운 로스앤젤레스를 통해 남서쪽으로 이동하여 시빅 센터, 퍼싱 스퀘어(히스토릭 코어 인근) 및 금융 지구를 통과한다. 7번가/메트로센터에서 메트로 A선과 메트로 E선으로 환승할 수 있다.
여기에서 열차는 7번가와 윌셔 대로(간단히 잉그함가(Ingraham Street))에서 서쪽으로 피코-유니언과 웨스트레이크를 거쳐, 미드윌셔/코리아타운 지구의 윌셔/버몬트역에 이른다.
이 시점까지, 노선은 메트로 D선과 공유된다. (윌셔/버몬트역에서 2개의 노선이 분기한다.)
여기에서 B선은 버몬트를 따라 북쪽으로 간 다음 할리우드 대로(Hollywood Boulevard)를 따라 서쪽으로 이동하여 코리아타운과 할리우드를 지난다.
마지막으로, 노선은 북서쪽을 향해 샌퍼넌도밸리을 횡단하고 노스할리우드에서 종착한다.
이 경로는 미국 전차 스캔들에서 해체된 구 레드카 시스템의 지선과 일치한다.
열차는 오전 4시 30분에서 익일 오전 1시 사이에 있다.
금요일과 토요일 밤에는 익일 아침 2시까지 열차가 운행된다.
첫차 및 막차 시간은 다음과 같다.
B선의 열차는 월요일부터 금요일까지의 혼잡 시간대에 10분마다 운행된다.
주중 낮에는 12분마다, 오전 10시 이후의 주말에는 전시간 (토요일과 일요일 아침 일찍 15분간의 지연이 있음) 운행한다.
야간 운행 시간은 10-20분이다.
D선과 연결되어 유니언 역과 윌셔/버몬트 사이의 통로가 반으로 줄었으므로 B/D선 공용 노선 운행은 시간 내내 5분에서 10분 정도 운행한다.
이 차량기지는 B선과 D선에 사용되는 차량을 주박하고 대규모 유지 보수가 이루어지는 곳이다.
차량은 유니언역을 계속 따라 가면서 이 차량기지에 도달하여 듀커뮨가(Ducommun Street)의 동쪽 종점에서 우회전 및 지상으로 올라간다.
그런 다음 남쪽으로 1번가로 가서 와싱역(washing station)을 지나 차량기지로 들어간다.
출퇴근 시간대에는 6량 1편성으로 운행되며, 그외 시간대에는 4량 1편성으로 운행된다.
#530 이상의 전동차 가속도는 제너럴 일렉트릭 견인 전동기를 사용하기 때문에 워싱턴 메트로에서 사용하는 전동차의 가속도와 비슷하다.
다운타운 로스앤젤레스의 로스앤젤레스강과 나란히 있는 4번가 근처 산타페 애비뉴(Santa Fe Avenue)의 메트로 야드(Metro yard)에서 차량을 유지 관리한다.
2017년 3월, 메트로는 새로운 중국중차 HR4000 철도 차량을 주문했으며, 일부는 2020년에 도입하여 B선에서 운행한다.
하간의 다른 뜻은 다음과 같다.
참복과()는 복어목에 속하는 조기어류 물고기과의 하나이다.
형태학적으로 가시복과 종들과 밀접한 관련이 있으며, 19개 속에 적어도 120여 종으로 구성되어 있다.
수지복, 첼로복, 별복, 꺼끌복, 흰점꺼끌복, 청밀복, 민밀복, 밀복 등을 포함하고 있다.
대한민국 제15대 국회의원을 지냈다.
황해도 평산 출생이며 경기도 인천과 서울에서 성장하였고 야권의 텃밭인 관악에서 3수 끝에 김대중계 중진 정치가였던 한광옥 후보를 3000여표 차이로 꺾고 15대 국회의원에 당선되었다.
1999년 자유민주연합으로 이적하였는데, 이 의원이 정계에 입문한 것이 13대때 김종필(金鍾泌) 총리가 이끌던 신민주공화당 공천으로 관악갑에 출마하면서 시작됐기 때문에 엄밀히 말하면 그는 `김 총리 사람'으로 분류할 수 있다는 것이다.
이 의원은 그러나 3당 합당이후 치러진 14대 총선에서 공천을 받지못해 한때 김 총리와 등을 돌리기도 했으며, 15대 신한국당 공천으로 국민회의 한광옥(韓光玉) 부총재를 꺾고 여의도 입성의 꿈을 이룬 뒤 김 총리와 `화해'한 것으로 알려졌다.
2. 그룹 활동 휴지, 가수의 전신도 있으며 이 작품을 점포에서 띄는 것은 현저히 줄고 있다.
아버지는 가수 자크 이즐랭이다.
힙합 그룹 디 안트보르트의 멤버이다.
욜란디 피서르는 1984년 3월 3일 남아프리카 공화국, 포트 알프레드의 성직자인 Ben과 그의 부인 Elna 부부 사이에서 입양되었으며 위로는 오빠 Leon이 있다.
그녀는 아직 친모를 만나본 적이 없으며 앞으로 만날 생각이 없다고 한다.
어린 시절 성격은 조용하고 세심한 편이었지만 주먹다툼이 잦았다고 한다.
너바나, PJ 하비, 나인 인치 네일스, 사이프레스 힐, 에미넴, 마릴린 맨슨, 에이펙스 트윈의 노래를 즐겨 들었고 이들이 이후 욜란디의 음악관에 영향을 주었다.
16살이 되자 집에서 9시간 거리에 있는 사립 기숙학교에 들어가게 되었고 그 곳에서 그녀는 예술적 감각을 일깨울 수 있었다.
욜란디는 '그곳은 정말 예술적인 분위기였고 자유로웠다, 난 너무 행복했고 태어나서 처음으로 예술적인 사람들과 관계를 맺었다'라고 전했다.
미국의 포크 록 그룹 마마스 앤 파파스의 멤버 존 필립스와 미셸 필립스의 딸이다.
가수 브라이언 윌슨과 메릴린 로벨의 딸이다.
피사 공화국()은 10, 11세기 동안 토스카나 지역의 피사를 중심으로 하였던 사실상 독립 국가이다.
제노바에게 추월과 대체되기 전까지, 한 세기 간 지중해와 이탈리아 무역을 독점하던 상인들의 상업 중심지로서, 경제적 유력 집단으로 성장하였다.
피사 공화국의 재력은 해양 국가로서 성장을 하게 하였고 11세기에는 이탈리아의 핵심 4개 해양 공화국의 하나가 되면서 정점에 올랐다.
중세 성기 동안에 피사는 매우 중요한 무역과 선박업의 중심지로 성장하였고 주요한 지중해의 거상들의 상단들과 선박들을 통제했다.
1005년 남부 이탈리아의 레조디칼라브리아 약탈을 통해 영향력을 더욱 넓혔다.
피사는 지중해의 통제권을 두고 사라센인들과 지속적인 분쟁을 겪었다.
제노바와 동맹을 맺고, 피사는 사라센의 지도자 무자히드 알 아미리를 패배시키며, 1016년에 사르데냐를 점령했다.
이 승리는 피사에게 티레니아 해의 패권을 가져다주었다.
피사인들이 그후에 사르데냐에서 제노바인들을 내쫓으며, 두 해양 공화국 사이에 새로운 분쟁과 적대 관계가 생겨났다.
1030년과 1035년 사이에 피사는 시칠리아 토후국의 일부 도시들을 공격하는데 성공했고 북아프리카의 카르타고를 정복해냈다.
1051년–1052년에 제독 야코포 치우리니는 코르시카를 정복하며, 제노바인들의 더 많은 분노를 일으켰다.
1063년에 피사는 시칠리아를 정복하기 위해 지난 30년간 전쟁을 하고 있는 시칠리아의 루지에로 1세에게 팔레르모에 대한 공동의 공격 가능성을 갖고 접근하였다.
루지에로는 다른 약속들 때문에 이 제안을 거절했다.
지상의 지원없이 피사의 팔레르모 공격은 실패하고 말았다.
1060년에 피사는 제노바를 상대로 첫 전투에 돌입하였고 피사의 승리는 제노바가 지중해에 갖고 있던 위치를 합병하는데 도움을 줬다.
1077년에 교황 그레고리오 7세는 피사인들이 제정한 새로운 “바다에서의 법률과 관세들”을 인정하였고, 신성 로마 황제 하인리히 4세는 원로원에서 권고한 그들만의 대표를 선출할 수 있는 권한을 부여해주었다.
이것은 토스카나 변경백국 (명목상 피사의 봉건 군주)이 이미 그들의 권력에서 피사가 배제되었기 때문에 현재의 상황을 단순히 확인해주는 것이였다.
피사는 1088년에 지리다 왕조의 도시 마디아를 약탈을 했다.
4년 뒤 피사와 제노바 함대는 카스티야의 국왕 알폰소 6세가 발렌시아에서 엘 시드를 내쫓는데 도움을 줬다.
1092년에 교황 우르바노 2세는 피사에게 코르시카와 사르데냐에 대한 지배권을 주었고 같은 시기에 피사 주교구는 큰 도시의 대주교구로 승격했다.
120척의 피사 함대가 제1차 십자군 전쟁에 참여했고 피사인들은 1099년 예루살렘 공성전에 도움이 되었다.
성지로 향하던 중에 피사의 선박들은 몇몇 비잔티움의 영토를 약탈할 기회를 놓치지 않았다.
피사의 십자군들은 미래의 예루살렘 라틴 총대주교가 되는 그들의 대주교 다고베르트가 이끌었다.
피사와 다른 해양 공화국들은 시리아, 레바논, 팔레스타인의 동부 해안 지역에 무역 거점과 식민지들을 세우는데 십자군 전쟁의 이득을 보았다.
특히 피사인들은 안티오키아, 아크레, 야파, 트리폴리, 티레, 라티키아에 식민지를 세웠다.
그들은 또한 예루살렘, 카이사레아에도 영토를 확보하였고, 게다가 카이로, 알렉산드리아에도 작은 식민지 (적은 자치도를 지닌)가 있었던 것은 물론 콘스탄티노폴리스에도 가지고 있었는데, 비잔티움 황제 알렉시오스 1세 콤니노스는 그들에게 특별한 계류소와 무역 특권을 부여해주었다.
이 모든 도시들에서 피사인들은 특혜와 면세권을 받았지만, 공격을 받을 시에 이들의 방어에 기여를 해야만했다.
12세기 콘스탄니폴리스의 동부 지역에 있는 피사 지구의 거주민은 1,000명까지 늘어났다.
해당 세기의 몇 년간 피사는 베네치아 공화국을 능가하는 가장 우세한 대상이자 비잔티움 제국의 동맹이였다.
서부 지중해에선, 교황 그레고리오 7세가 1085년 피사에게 발레아레스 제도에 대한 종주권을 부여해주었지만, 피사 상인들은 1113–15년 발레아레스 원정의 시초자 중 한 명이였을 뿐이였고, 그곳의 타이파를 영구적으로 몰아내는데는 실패했다.
피사 공화국의 국제적인 위상은 1284년 제노바에게 멜로리아 해전에서 함대가 괴멸하면서 영원히 상실하게 된다.
이 전투에서 피사의 대부분의 갤리선들이 파괴되었고 많은 선원들이 포로로 잡혔다.
1290년 포르토피사노를 향한 제노바 함대의 공격으로 피사의 독립 국가로서의 위치가 봉해져버렸다.
1323년과 1326년 사이에는 아라곤 연합왕국에 의해 사르데냐에서 축출당했다.
1399년 가브리엘레 마리아 비스콘티의 지배가 끝난 후, 피사는 1402년 피렌체 공화국에게 매각되었고 1406년에 자치권을 상실했다.
1494년 프랑스 샤를 8세의 이탈리아 원정때 피렌체로부터 독립하였다.
1497년에 피렌체의 침략이 있었으나 격퇴에 성공하며 독립을 유지하였다.
16세기 초부터 피렌체가 다시 침공해왔다.
1508년에 베네치아의 세력약화를 목적으로 캉브레 동맹전쟁(1508~16)이 시작되었는데, 아냐델로 전투(1509년 5월)에서 베네치아가 패배하였다.
이 전투의 패배로 베네치아 세력이 약해지자 든든한 지원국을 잃어버린 피사 공화국은 1509년 6월 피렌체에 항복하였고 다시 피렌체의 통치를 받게 되었다.
폴란드 영화상 여우주연상 2회(2015, 16) 수상자이다.
백조자리 OB2는 무겁고 밝은 별들로 구성된 OB 성협이다.
이 성협을 이루는 항성들은 무겁고 매우 밝다.
예로 대표적인 밝은 청색변광성 백조자리 OB2#12, 물리적 부피에 있어 최상위권인 백조자리 NML 등이 이 성협의 일원이다.
백조자리 X 영역은 별들이 태어나는 장소인데 이들은 전파로 관측할 때 아주 밝게 빛나며, 백조자리 OB2는 여기에 속해 있다.
지구로부터 백조자리 방향으로 약 4700 광년 떨어져 있다.
백조자리 OB2는 성단 중에서도 규모가 최상위권이며, 북반부 하늘에서는 가장 거대하다.
과거 여러 논문에서는 OB2를 대마젤란 은하에 있는 성단들과 함께 '젊은 구상성단'으로 분류했다.
그러나 최근 연구에 따르면 OB2는 구상성단처럼 별들이 빽빽하게 뭉쳐 있지는 않고 듬성듬성 퍼져 있다.
전체 질량은 오리온 성운의 10배는 되나, 오리온 성운이 눈에 잘 보이는 것과는 달리 백조자리 OB2는 백조자리 틈으로 불리는 거대한 먼지구름 안에 숨어 있어 별빛 대부분이 차단된다.
따라서 성단의 정확한 물리적 수치를 측정하기 어렵다.
성단 내 O형 항성의 수는 50개에서 100개에 이르며, 성단 전체 질량은 태양 4만 ~ 10만 개와 같다.
질량을 태양 3만 개로 추정한 논문도 있다.
엑스선부터 전파 영역에 걸쳐 연구한 결과 이 성단 내부에서는 항성 및 행성이 대규모로 태어나고 있음이 밝혀졌고 그 과정을 상세히 알게 되었다.
여기에는 찬드라 엑스선 관측선, 스피처 우주 망원경, 허셜우주망원경, 카나리아 대망원경 등 관측도구가 사용되었다.
메조소프라노 음역대를 가진 전문 음악인이다.
5살 때 전액 장학금을 받으며 피바디 음악원에 입학하여 음악원 창립 사상 최연소로 입학한 인물이 되었다. 하지만 음악원의 성격과 맞지 않는 장르 스타일을 고수하는 이유로 11살 때 퇴학을 당하게 되었다.
토리의 음악은 성, 페미니즘, 정치, 종교 등 다양한 주제를 망라한다.
정규 3집 앨범 "Don't Ask" 로 ARIA 뮤직 어워드 올해의 앨범상, 올해의 레코드상, 올해의 노래상, 최우수 여자음악가상을 수상했다.
찰스 오토 "찰리" 푸스 주니어()는 미국의 싱어송라이터이다.
뱅크스(Banks)는 다음 등을 가리킨다.
2014년 영화 《타임 패러독스》를 통해 AACTA 어워드 여우주연상을 수상했다.
중앙우체국은 다음과 같은 우체국이 있다.
동내초등학교는 강원도 춘천시 동내면 신촌리에 있는 공립 초등학교다.
당림초등학교는 강원도 춘천시 서면 당림리에 있는 초등학교다.
남부초등학교는 강원도 춘천시 퇴계동에 있는 공립 초등학교이다.
남산초등학교 서천분교는 강원도 춘천시 남산면 백양리에 있는 공립 초등학교다.
내털리 배싱스웨이트(, 1975년 9월 1일 ~ )는 오스트레일리아의 싱어송라이터, 배우이다.
〈새끼손가락〉은 2015년 4월 19일에 데뷔 4주년을 맞이해서 발매된 디지털 싱글이다.
영화 《》(2014)의 테사 역으로 고려되었으나 캐스팅되지 않았다.
마블 코믹스 원작의 드라마 《인휴먼스》의 크리스털 역으로 캐스팅되었다.
배우 애비 코니시의 동생이다.
리애넌 피시(, 1991년 3월 14일 ~ )는 오스트레일리아, 캐나다의 배우이다.
서술 설명, 또는 단순히 설명은 이야기 내의 중요한 배경 정보의 삽입이다.
예를 들어, 특히 문학적 맥락에서 설정, 등장 인물의 뒷이야기, 이전의 음모 사건, 역사적 맥락, 설명 등에 대한 정보는 이야기에 내장된 설명문의 형태로 나타난다.
설명은 알렉산더 베인과 존 지넝에 의해 묘사, 의논 및 시점과 함께, 네 가지 수사 방식 (또한 "담론의 방식"이라고도 한다) 중 하나로 밝혀졌다.
각 수사 방식은 다양한 형태로 존재하고, 각각은 자신의 목적과 관습을 갖는다.
설명하는 방법에는 여러 가지가 있다.
환론에서 원시환(原始環, )은 단순 가군으로서 완전히 나타낼 수 있는 환이다.
이러한 환들은 나눗셈환 위의 선형 변환들의 환에 가깝다.
환 formula_1에 대하여 다음 조건들이 서로 동치이며, 이를 만족시키는 환을 왼쪽 원시환()이라고 한다.
오른쪽 원시환()은 왼쪽 원시환의 반대환이다.
즉, 위와 마찬가지로 정의된다.
가환환에 대하여 다음 조건들이 서로 동치이다.
왼쪽 아르틴 환에 대하여 다음 조건들이 서로 동치이다.
왼쪽·오른쪽 원시환은 반원시환()이며 소환()이다.
모든 단순환은 왼쪽 원시환이자 오른쪽 원시환이다.
즉, 다음과 같은 함의 관계가 성립한다.
그렇다면, 슈어 보조정리에 따라 formula_17은 나눗셈환이다.
또한, formula_15이 충실한 가군이므로 이 환 준동형은 (정의에 따라) 단사 함수이다.
에 부분 공간 위상을 부여하자.
이 위상에서 조밀 집합이라는 것은 구체적으로 다음과 같다.
자명환은 왼쪽·오른쪽 원시환이 아니다.
왼쪽 원시환이지만 오른쪽 원시환이 아닌 환이 존재한다.
호암벚꽃축제는 경기도 용인시 처인구 포곡읍 가실리에서 매년 4월에 개최하는 벚꽃 축전이다.
용인 에버 벚꽃 문화제는 '용인시민과 함께 하는 봄나들이'를 주제로 가실벚꽃길과 호암미술관 앞, 에버랜드 일원에서 거리 공연과 체험 이벤트 등을 열었다.
용인시와 삼성에버랜드(주)가 공동 주최.주관하며, 제3군 사령부 군악대․의장대가 함께한다. 2013년 4월 17일부터 21일까지 5일간 에버랜드, 제3군 사령부와 함께 시민들이 용인8경 가실벚꽃길의 아름다움을 즐길 수 있게 '제1회 용인 에버 벚꽃 문화제'를 개최하였다.
용인8경에 해당하는 가실벚꽃길을 널리 알리는 시민과 함께하는 문화제를 통해 용인시의 시정이념인‘함께하는 행복한 용인’을 구현하는 행사이다.
이후 2014년에 제2회 용인에버벚꽃축제를 공동 개최하여 용인시와 에버랜드 처인구 포곡읍 가실리 호암미술관 일대에서 열려고 하였지만, 세월호 여객선 침몰사고로와 관련, 4월 18부터 20일까지 예정되었던 벚꽃축제를 긴급 취소하였다.
2015년에 제 2회 진행되는 축제는 '용인시민과 함께 하는 봄나들이'라는 같은 주제로 4월 17일부터 19일까지 3일간 에버랜드 서문 플라자와 호암호수 주변 산책로에서 진행된다.
제일모직과 용인시가 공동으로 개최하는 용인에버 벚꽃 축제이다.
벚꽃 축제장인 호암호수 맞은편 산에는 왕벚, 산벚 등 1만 그루의 벚나무, 목련, 영산홍, 개나리, 진달래, 철쭉 등 다른 봄꽃들과 어우러져 있다.
또한 수령 50년 이상의 왕벚나무 사이 호수 주변 산책로에 벚꽃들이 휘날리며 영동고속도로 마성IC∼에버랜드 정문(2.2km) '벚꽃 가로수 길'은 벚꽃을 즐기는 드라이브 코스로 유명하다.
영국의 걸 그룹 더 새터데이스의 멤버에 합류해 영국에서도 큰 인기를 얻었다.
혼합 모델(Mixture model)은 통계학에서 전체 집단안의 하위 집단의 존재를 나타내기 위한 확률 모델이다.
그러나 "혼합 분포"와 관련된 문제들은 하위 집단들로부터 전체 집단의 특징들을 얻는 것에 관련된 반면, "혼합 모델"들은 관찰된 집단이 주어졌을 때 하위 집단들의 특징들에 대해 통계적 추론을 하기 위해 쓰인다.
혼합 모델의 좀더 구체적인 사용 용도로는, 만약 관찰된 변수와 잠재 변수의 결합 분포를 정의한다면, 관찰된 변수들의 분포는 모든 잠재 변수에 대해 주변화(marginalize)함으로써 구할 수 있다.
이렇게 함으로써 관찰된 변수의 복잡한 분포를 잠재변수를 사용하여 더 단순하게 표현할 수 있다.
혼합 모델은 이러한 잠재변수를 가정하여 복잡한 분포를 추정하는데 사용된다.
가우스 혼합 모델은 데이터마이닝, 패턴 인식, 머신 러닝, 통계분석 등에 광범위하게 쓰인다.
이 때 모델의 파라미터들은 EM 알고리즘을 통해 구한다.
지도학습과 비지도 학습.
관측된 자료가 특징 벡터 x 와 관측 값이 속해있는 클래스 ω 로 이루어진 변수 쌍 {x, ω}으로 구성될 경우의 학습은 특징벡터와 정확한 답이 주어졌기 때문에 교사/감독/지도(supervised: 교사와 함께 훈련한/교사가 지도한) 학습이라고 한다.
클래스 라벨 ω 가 주어지지 않고 특징 벡터 x={x1, x2...,xN } 만으로 이루어진 데이터 집합이 주어질 경우의 학습은 정확한 답은 제공 받지 못하므로 비교사/무감독/비지도 (unsupervised: 교사 없이 훈련한) 학습이라고 한다.
비지도 학습의 두 가지 접근법.
이 방법은 여러 개의 모수적 확률밀도함수(주로 가우스)를 혼합하여 주어진 확률밀도함수를 모델링하는 방법으로 아래 식과 같이 모델링 되며, 모델 파라미터를 찾는 것이 목적이다.
이 방법은 주어진 데이터에 대한 어떠한 가정도 하지 않고 정해진 수의 클러스터들로 데이터를 나누는 방법으로 군집화 (클러스터링)라고 한다.
이 방법은 파라미터 최우추정(MLE)과 밀접하게 관련되어 있다.
클러스터 구분의 최적화 규준.
클러스터링을 통해 데이터들을 클래스로 분류를 하게 되면 오차가 발생하게 된다.
클래스의 중심이 되는 값(클래스 내에 가장 밀도가 높은 지점)과 그 클래스로 분류된 데이터간의 차가 최소가 되도록 하는 것이 최적화 과정이다.
이 때 특징 벡터 x의 개수(N)는 항상 클래스의 개수(K)보다 훨씬 많고 서로 관계는 대부분 비선형이므로 직접적으로 최적의 값을 찾는 것은 불가능하다.
따라서 반복적인 최적화 과정을 통해 오차를 최소화 할 수 있다.
군집화에서 고려해야하는 중요한 문제점.
1) 최적의 클래스(확률분포모델) 개수는 몇 개 인가?(K의 개수 결정)
2) 주어진 데이터에서 가장 근접한 클래스(확률분포모델)는 무엇인가?(클러스터링 과정)
3) 오차가 가장 최소가 되는 클래스(확률분포모델)는 무엇인가?(클래스 특징을 변화)
위의 3가지 문제를 고려하여 클래스 구성과 최적화 과정을 EM알고리즘을 통하여 진행한다.
일반적인 유한 차원의 혼합 모델은 다음의 구성요소로 이루어진 계층적 베이즈 모델이다. :
추가적으로, 베이지안 세팅에서는 혼합 가중치와 파라미터들 자체가 확률 변수이며, 그러한 변수들에 대한 사전확률이 정의되어야 한다.
그런 경우에 가중치들은 보통 디리클레 분포로부터 뽑은 K차원의 랜덤 벡터라고 간주한다. (디리클레 분포는 다항 분포의 conjugate prior이다.)
수학적으로, 기본적인 파라미터 혼합 모델은 다음과 같이 나타낼 수 있다 :
베이지안 세팅에서, 모든 파라미터들은 확률 변수와 다음과 같이 연관되어 있다. :
위와 같은 정의에서 F와 H는 각각 관찰과 파라미터에 대한 임의의 분포를 묘사하기 위해 사용된다.
F분포의 가장 흔한 선택 두가지로는 가우스 분포(실수값을 가지는 관측) 그리고 다항 분포(이산적인 값을 가지는 관측)가 있다.
혼합 구성요소로 가능한 다른 일반적인 분포들로는 다음과 같은 것들이 있다. :
대표적인 비(非)베이지안 혼합모델은 다음과 같다.
베이지안 버전의 가우스 혼합 모델은 다음과 같다.
다변량 가우스 혼합 모델.
베이지안 가우스 혼합 모델은 흔히 미지의 파라미터 벡터에 적용될 수 있도록 확장되거나, 다변량 정규 분포로 확장된다.
다변량 분포에서(즉 "N" 개의 확률 변수를 모델링할 때, formula_33 ), 파라미터 벡터를 모델링할 때, 다음과 같이 가우스 혼합 모델 사전 분포를 사용하여 추정 할 수 있다.
EM 기반의 파라미터 업데이트 방식들을 사용하는 방법은 이미 잘알려져있지만, 이러한 파라미터들의 초기 추정치를 알아내는 것은 현재에도 활발하게 연구되고 있다.
확률 변수formula_38의 추정치들은 여러개의 posterior 분포의 최댓값이나 평균 등의 추정자들 중 하나로 구할 수 있다.
대표적인 다항 분포의 비(非)베이지안 혼합 모델 관측은 다음과 같다.
확률 변수들은 다음과 같다.:
대표적인 다항 분포의 베이지안 혼합 모델 관측은 다음과 같다.
네오플란(, )은 독일의 자동차 메이커이다.
네오플란은 버스를 전문적으로 생산하는 기업으로 MAN SE의 자회사에 해당된다.
1935년 독일 바덴뷔르템베르크주 슈투트가르트에서 고트로브 아우게르 유한회사()로 설립했다.
당시 고급 장거리 버스를 업체로 유명세를 얻었지만 제2차 세계 대전이 발발하면서 기술 인력 대부분이 징집되었고 소수의 인원만 남게 되면서 군용 차량 제작을 했으나, 제2차 세계 대전이 끝난 다음에 다시 성장하게 되었다.
1953년에 최초로 모노코크 바디 공정을 도입하면서 네오플란 브랜드를 런칭했다.
1957년에 세계 최초로 에어 서스펜션과 독립현가장치를 버스에 탑재하면서 혁신을 불러왔다.
1961년에 세계 최초로 현대적인 디자인의 버스를 출시 했는데 이것이 바로 함부르크 유형()이다.
기존 차량의 경우 둥근 디자인이 주류였지만, 앞뒤 창문과 차체 디자인으로 공간 활용도를 개선했고 훗날 버스에서 적용된 천장 루버식 공조장치를 탑재한 것이 특징이다.
1964년에 경량형 차대에 저상 구조의 장거리 2층 버스 모델인 스카이라이너가 출시되었다.
1971년에 최초로 HD급 차량인 시티라이너를 출시했고 1973년에 함부르크 유형 후속인 제트라이너를, 1975년에 전장 18m, 2층 굴절버스인 점보크루저 모델이 출시되었다.
1976년에 세계 최초의 저상버스 모델인 N 814 모델이 출시되었고, 1979년에 시티라이너와 동일한 등급인 스페이스라이너를 출시했다.
1982년에 독일 대중교통 협회()에서 정의한 2세대 도시형버스 표준 규격을 최초로 적용한 N 416 모델이 출시되었다.
1987년에 저상버스 모델인 N 814 모델의 후속 모델인 N 421 모델이 출시되었다.
1993년에 전장 15m의 85인승 4축 2층 버스인 메가라이너를 출시했고 1996년에 최고급 모델인 스타라이너가 출시되었다.
2001년 MAN SE에 인수되면서 자회사가 되었고 도시형버스 라인업은 더 이상 생산하지 않게 되었다.
선더볼트 작전()은 1951년 중국 인민지원군 및 조선 인민군의 대공세에 맞서 울프하운드 작전 이후 매슈 리지웨이 장군이 실행한 유엔군의 반격 작전이다.
중화인민공화국에서는 이 전투를 한강 남안방어전()이라고 부른다.
경기도 남부 및 서울 남부 일대에서 반격을 가한 유엔군은 이후 서울 수복을 준비하는 데 수월함을 겪었다.
당시 대통령이었던 해리 트루먼은 중공군의 반격 작전에 의해 대한민국을 포기하라 지시했지만 울프하운드 작전에서 성공을 거둔 리지웨이 장군은 미 참모총장 콜린스를 설득해 이 작전을 개시했다.
용인을 빠르게 수복한 유엔군은 1951년 2월 20일, 관악산을 점령하였다.
이 작전으로 유엔군은 땅에 떨어진 사기를 되찾게 되었으며, 이후 중국군의 인해전술의 한계점이 무엇인지 유엔군은 파악하게 된다.
1951년 1월 중순, 울프하운드 작전에서 유엔군은 중공군 정찰이라는 임무를 성공적으로 완수하고 중공군의 남하를 저지했다.
이 작전에서 중공군은 유엔군의 화력에 밀려 뼈아픈 타격을 입고 철수했다.
이 결과 중공군의 인해전술은 37도선에서 중지되었다.
유엔군은 평택-삼척을 잇는 무명의 방어선에서 중공군의 공격을 대비하는 한편, 서울 수복을 위한 반격 작전을 계획하고 있었다.
이 무렵, 미국의 트루먼 대통령은 유엔군이 중공군에 의해 압도적으로 밀려 패배하자 한국을 포기하라 지시하고 이를 한국에 주둔한 장교들에게 알려주기 위해 미국 참모총장 조세프 콜린스를 파견한다.
그러나 리지웨이는 콜린스를 설득해 중공군을 공격하기를 대통령이 허가해주었으면 좋겠다고 말했고, 그 대화 중 이런 명언이 나오기도 했다.
이 말은 유엔군이 중공군에 대한 반격을 어떻게 진행할 지 보여줄 것이라 할 수 있는데, 바로 인해전술에 대항해 화해전술(火海戰術)로 싸우겠다는 것을 의미했다.
유엔군은 작전 준비를 위해 미군의 제3보병사단, 제24보병사단, 제25보병사단을 중심으로 터키 여단과 대한민국의 제1보병사단, 제6보병사단을 작전에 배치하기로 결정했다.
또한 영연방군 제27여단과 제29여단도 참가시키기로 결정했다.
울프하운드 작전을 통해 공산 세력의 전력을 파악한 유엔군은 1951년 1월 25일 선더볼트 작전을 개시한다.
1951년 1월 초 충청도를 지켜낸 유엔군은 본격적으로 반격전을 시작한다.
서부 전선의 경기도 및 서울을 탈환하기 위해 유엔군은 이 지역 탈환 작전에 미 제1군단 및 미 제3사단, 영연방군 제27보병여단, 터키 여단을 투입하고 이들을 제1제대로 명명했다.
한국군 제1사단은 예비대로 부속되었다.
미 제9군단은 미 제1기병사단과 영 연방군 제27여단, 미 제24사단으로 구성되었다.
한국군 제6사단이 예비대로 부속되었다.
경기도 지방에서의 작전 목표는 간단했다.
적군의 주저항선까지 이들을 밀어붙이는 것이 목표였다.
이들은 중국군을 확실히 섬멸하기 위해 화해전술 및 자성전술을 택하여 중국군의 반격도 허용하지 않을 것을 다짐했다.
물론 중국군은 유엔군의 반격을 예상조차 하지 못했고, 오히려 자국 군대의 문제로 고민하였다.
지나치게 빠르게 남하한 탓에 식량과 탄약이 고갈된 것이다.
이 상황에서 유엔군은 대규모 반격전을 준비했다.
1951년 1월 25일, 경기도에서 수원- 이천 방어선을 돌파하며 작전이 시작되었다.
펑더화이는 기습 공격에 당황하여 일단 부대를 재편성하라 지시했지만 중공군은 유엔군의 틈을 주지 않는 공격에 붕괴되고 있었다.
1월 27일 수리산에서 첫 전투가 벌어졌다.
이 과정에서 터키군과 미군이 연합 작전을 계획한다.
수리산 부근인 반월, 대야미, 군포장 등지에서 중국군 제50군의 강력한 저항이 있었지만, 당시 이 지역을 맡은 윌리엄 킨은 1월 31일 공격을 개시한다.
이들은 2월 6일까지 수리산의 440고지를 두고 중국군과 치열한 접전을 벌였다.
터키군은 거의 궤멸당했으며, 미군도 수리산 방어선을 지키다가 엄청난 피해를 입었다.
그러나 중국군도 기세가 꺾여 2월 6일에 수리산을 포기한다.
고금을 막론하고 수리산의 위치는 매우 중요한데, 그 이유는 이곳이 영등포와 수원을 이어주는 주요 도로가 지나는 곳에 위치하고 있었기 때문이다.
수리산을 유엔군이 점령하면서 작전의 양상은 유엔군에 유리하게 돌아가게 된다.
이 무렵 모락산에서도 전투가 발발하는데, 한국군이 중국군의 반격을 격퇴하고 미 공군의 지원 하에 모락산을 차지하면서 서울로 가는 길을 이들은 확보하는데 성공한다.
중국군은 모락산에서 큰 피해를 입고 한강 남쪽의 주요 고지에서 재정비를 한다.
한편 용인 김량장리와 태화산 초하리 남산에서도 중국군과 유엔군의 혈전이 벌어졌다.
용인 김량장리의 경우 중국군의 강력한 방어작전에 유엔군의 진격이 저지되자 미 제24사단 소속의 터키 여단이 착검돌격을 개시해 중국군 474명을 사살한 일도 벌어졌다.
터키군의 혁혁한 전공으로 유엔군은 151고지와 용인 김량장리를 확보하였다.
초하리 남산 전투에서는 유엔군과 중국군 간에 치열한 진지 쟁탈전이 벌어졌다.
중국군은 육탄전과 백병전을 벌이며 적에게 저항했지만 큰 피해를 입고 물러난다. 하지만 이 과정에서 영 연방군과 미군도 엄청난 피해를 입었다.
위급한 상황 속에서 중국군은 한강 남쪽에서 반격 작전을 계획하는 한편, 서울 및 한강을 사수하겠다는 신념을 버리지 않고 있었다.
그러나 압도적인 화력과 장비의 열세로 한강 방어 작전이 성공할 수 있을 지는 동부전선의 전투에 따라 달라질 수 밖에 없었다.
강원도에서의 작전은 주로 보조적인 전투가 대부분이었지만, 중국군의 막강한 저항으로 서부전선과 비교할 수도 없을만큼의 전투가 벌어졌다.
펑더화이는 2월 8일 중국군에게 지평리를 공격하라 지시했지만, 마음을 바꿔 상대적으로 전투력이 약한 한국군을 공격하라 지시했다.
1951년 2월 11일, 중국군의 횡성 전투가 시작되었다.
당시 유엔군은 횡성, 동해, 평창, 여주까지 진격한 상황이었다.
이들은 지평리와 횡성 일대에 견고한 진지를 쌓고 중국군의 반격에 준비했다.
중국군은 횡성에서의 반격을 통해 유엔군으로부터의 압박을 완화시키고 유엔군 전초부대 대부분을 섬멸시키는 전공을 올렸다.
이들은 유엔군으로부터 빼앗긴 땅 대부분을 다시 확보했다.
유엔군 대다수는 횡성 전투로 인해 철수를 시작하고 전열을 재정비했다.
모든 유엔군이 철수를 시작했지만, 지평리의 유엔군은 오히려 철수 거부 및 진지 방어라는 명령을 리지웨이로부터 하달받았다.
일단 그는 선더볼트 작전의 보조 작전 지역이었던 강원도에서의 패배가 이 작전 자체에 영향을 주지 않는다고 보았다.
또한, 반격전을 감행했더라도, 1·4 후퇴 당시의 37도선까지 중국군이 내려오지 못한 것은 중국군 내에서도 문제가 있었기 때문이라고 그는 판단했다.
이미 1월 28일에 마오쩌둥은 펑더화이에게 36도선에 위치한 안동과 대전, 공주를 점령하라 지시했지만, 유엔군의 반격작전으로 이는 거의 실현되기 어려운 상태였다.
이러한 상황에서 중국군은 강원도에서의 전반적인 반격을 개시하기 위해 충청도의 제천을 점령하는 것을 우선 목표로 하고 영주과 안동으로의 진격을 검토하였다.
이를 위해 중국군은 제천으로 이어지는 원주의 문막리와 양평의 지평리를 점령해야 했다.
횡성 전투로 자신감을 얻은 중국군은 유엔군의 전초 기지인 지평리도 손쉽게 점령할 수 있을 거라고 보고 있었다.
이들은 지평리에 대공세를 감행할 준비를 마쳤지만 유엔군 또한 넉넉한 포탄을 준비하고 통신 연락 체계를 재점검했으며, 프랑스군과 미군 사이의 협조 체계도 재검토했다.
2월 13일 밤이 되자 지평리 전투가 시작되었다.
화력이 부족했던 중국군은 육탄전을 벌이며 지평리로 공격을 개시했다.
그러나 중국군은 큰 착오를 여러번 저질렀다.
먼저 중국군 대부분이 지평리에는 병력이 그다지 많지 않을 것이라 생각했다.
또한 일부 지휘관들은 지평리가 아닌 다른 지역을 지평리로 착각하고 점령한 경우도 있었다.
343연대장이었던 왕푸즈는 지평리 외곽의 산인 마산을 점령했고, 377연대장이었던 장즈차오는 지평리가 아닌 전곡을 점령한 후 지평리를 점령했다고 상부에 보고했다.
이렇듯 혼란스러운 상황에서 유엔군은 지평리 근처에 주둔한 중국군에게 공습을 감행하여 적군에 큰 타격을 입힌 뒤 지평리 일대로 물러났다.
악조건임에도 불구하고 2월 14일 새벽부터 낮까지 중국군은 지평리 진지에 맹공을 가했다.
양측 모두 엄청난 피해를 입은 채 혈전을 벌였고, 유엔군은 공습과 폭격으로 중국군의 진격을 저지하려고 노력했다.
약 2일간의 격전 끝에 미군 전차분대가 지평리에서 지원 사격을 하고 중국군 사령부가 하급 지휘관들의 요청에 따라 공격을 중지하면서 끝이 났다.
2월 16일 지평리에서 중국군이 철수한 이후 580고지의 중국군은 유엔군을 맞아 힙겹게 싸웠지만 이들 또한 화력의 열세로 후퇴했다.
이 결과 중국군은 동부 전선에서도 전반적인 붕괴를 맞게 된다.
제천을 점령하려는 시도가 무산되면서 이들은 횡성을 주축으로 하는 공세전을 계획해야 했던 것이다.
결국 동부 전선에서의 패배로 중국군은 과감한 공세 대신 방어 중심의 전술을 펴게 되었으며 마오쩌둥이 지시한 대전-안동 축도 허황된 공상임에 불과하다는 것을 실감하게 되었다.
동부 전선에서 유엔군 또한 큰 피해를 입었지만, 중국군 또한 적지 않은 피해를 입게 되어 유엔군은 횡성 탈환 전투를 계획하는 한편, 현재 방어선을 어떻게 돌파할 지 검토하게 된다.
2월 20일 서울의 관문 중 하나라 할 수 있는 관악산이 유엔군의 손에 떨어지면서 유엔군은 서울 수복을 위한 작전을 개시할 준비를 마친다.
결정적으로 수원-이천 선에서 관악산-지평리 선으로 북상한 것은 유엔군의 공세가 성공적이었음을 보여준다.
유엔군의 희생이 엄청났지만 중국군의 희생도 엄청났기 때문에 펑더화이는 베이징으로 가서 중국 정부의 고위 관료들을 만나보며 마오쩌둥이 지시한 4차 전역에 대해 검토한다.
하지만 이 작전이 유엔군의 승리로 끝날 수 있었던 데에는 무엇보다도 매슈 리지웨이 장군의 탁월한 전술 감각 때문이었다.
그는 이 작전을 참가하기 이전부터 중국군의 보급 최대 상한선이 8일임을 깨닫고 있었다.
1·4 후퇴 때도, 운산-영변 전투 때도, 청천강 전투 때도 중국군의 전투 기간은 8일이었고 그 때 전투 때마다 리지웨이는 중국군과의 전투에 참여했다.
리지웨이는 이러한 경험을 살려 중국군에게 뼈아픈 타격을 입힐 수 있었다.
또한 월턴 워커가 의정부에서 교통사고를 당하여 사망한 후 뒤를 이은 리지웨이는 한국에 주둔한 미군 장교들과 제2차 세계 대전 때부터 친했기 때문에 이들 사이에서 마찰을 빚지는 않았다.
이러한 리지웨이의 배경을 바탕으로 한 유엔군의 과감한 진격과 화해전술은 유엔군에게 승리를 가져다 주었다고 평가할 수 있다.
위플래닛은 웨어러블, 라이프로깅, 피트니스 등과 관련된 라이프스타일 서비스를 만드는 IT 전문 스타트업이다.
환론에서 소환(素環, )은 아이디얼이 곱셈에 대하여 영인자를 갖지 않는 환이다.
정역의 개념의 비가환 일반화의 하나이다.
임의의 환 formula_1에 대하여 다음 조건들이 서로 동치이며, 이를 만족시키는 환을 소환이라고 한다.
따라서, 소환의 표수는 0이거나 소수이다.
도레이 주식회사(, )는 도쿄도 주오구 니혼바시무로마치와 오사카부 오사카시 기타구 나카노시마에 본사를 두고 있는 일본의 화학 회사이다.
합성섬유·플라스틱을 시작으로 하는 화학 제품이나 정보 관련 소재를 취급하고 있다.
《마우스 킹》()은 미국에서 제작된 돈 블루스 감독의 1982년 애니메이션 판타지 모험 드라마 영화 영화이다.
헤르미온 배들리 등이 주연으로 출연하였고 돈 블루스 등이 제작에 참여하였다.
캐나다의 마천루 목록이다.
2017년 12월 기준으로, 공식 높이가 이상인 캐나다에는 총 133개의 건설 및 공사중 마천루가 있다.
그레이터 토론토는 86개 (토론토 83개, 미시소거 3개), 캘거리는 19개, 메트로 밴쿠버는 14개(버너비 7개, 밴쿠버 6개, 서리 1개), 몬트리올은 10개, 에드먼턴은 2019년까지 2개, 나이아가라폴스에는 1개가 있다.
인구 대도시에 의한 캐나다의 100개 가장 큰 시정촌 목록 중 5개는 고도 제한법을 시행한다.
오타와에서는 건축물이 스카이라인을 압도할 수 없도록 제한이 변경된 1970년대 후반까지 피스 타워 높이보다 높은 곳에 고층 마천루를 세울 수 없었다.
몬트리올의 고층 마천루는 마운트 로얄의 해발 고도 위에 지어 질 수 없다.
밴쿠버는 대부분의 다운타운 지역의 마천루 높이를 제한하는 "복도보기"를 제정했다.
에드먼턴은 2013년 11월에 폐쇄될 때까지 시내 중심가의 근접으로 인해 시내에서 약 높이의 제한이 있었다.
이 목록에는 토론토의 CN 타워를 비롯하여 기술적으로 마천루가 아닌 것으로 간주되는 타워가 포함되지 않는다.
세계초고층도시건축학회(CTBUH)에서 제공되는대로 건축물은 건축물 높이에 따라 순위가 매겨진다.
표를 다른 방식으로 정렬하려면 열 머리글을 클릭해라.
모든 출처는 2013년 4월 현재 최신 정보다.
이 표를 얻으려면 공식 높이가 150 미터 이상인 마천루를 신뢰할 수 있는 출처에서 인용해야 한다.
캐나다에서 가장 높은 마천루의 타임라인.
밴쿠버는 1912년에 캐나다에서 가장 높은 마천루를 가지고 있었지만, 1913년 이래로 캐나다에서는 연속적으로 가장 높은 빌딩 2곳만이 도시에 있다.
1990년대 밸리언트 코믹스에 입사해 만화가 경력을 쌓았고, 이후 DC 코믹스와 마블 코믹스 소속으로 일했다.
2000년에 마블 코믹스 편집장, 2010년에 마블 엔터테인먼트 CCO 자리에 앉았다.
대사리버스정류장은 충청북도 괴산군 괴산읍 대사리에 위치한 대한민국의 시외버스터미널이다.
1층 건물로 구성되어 있으며 차부상회에서 승차권매표업무를 담당한다.
대사리버스정류장은 괴산에서 동서울,강남가는 노선은 승차및 하차가 불가능하며 괴산에서 청주가는 노선만 구간승차및 하차가 가능하다.
송면시외버스정류장은 충청북도 괴산군 청천면송면리에 위치한 대한민국의 정류장이다.
송면휴계소에서 승차권매표업무를 담당하긴 하나 거의 현금승차가 다수이다.
인도-태평양 전역에 널리 분포하며, 열대와 아열대 암초와 석호에서 서식한다.
나비고기과의 두동가리돔속에 속하는 상당수 종들과 많이 닮았다.
정태호는 다음 사람 등을 가리킨다.
아프로디노는 2인조 인디밴드 그룹이다.
2012년 디지털 싱글 《카멜레온》을 발매하고 정식 데뷔하였다.
옥시링쿠스 파피루스 29번(Papyrus Oxyrhynchus 29 ,P. Oxy. 29)은 버나드 파인 그렌펄과 아서 서리즈 헌트가 1897년 옥시링쿠스에서 발견한 파피루스 문서 조각이다. 《에우클레이데스의 원론》 제2권의 일부가 기록되어 있다.
작성 시기는 3세기 말에서 4세기 초 사이로 추정되어 왔다.
최근 연구에서는 기원후 75년부터 125년 사이로 보고 있다.
현재는 펜실베이니아 대학교 박물관이 소장하고 있으며, 1898년 그렌펄과 헌트에 의해 문서의 내용이 공개되었다.
옥시링쿠스 파피루스 29번은 불규칙하게 기울어진 언셜 문자로 된 그리스문자로 작성되어 있다.
이오타 서브스크립트는 사용되지 않았으며 약간의 철자 오류가 있다.
쓰여 있는 내용은 《에우클레이데스의 원론》 제2권의 다섯 번째 문제이다.
그 보다 앞선 내용도 약간 적혀 있으며, 증명은 적혀 있지 않고 설명이 없는 다이어그램만이 그려져 있다. “하나의 직선이 두 선분에 대하여 균등 분할과 불균등 분할을 한다면, 불균등 분할된 선분을 포함하는 직사각형은 직선에 의한 분할점으로 그린 전체 직사각형을 이등분한다. ”고 적혀 있다.
"첫사랑"은 1993년에 개봉한 대한민국의 영화이다.
"아홉살 인생"은 2004년에 개봉한 대한민국의 영화이다.
자메이카는 3개 주()로 구성되어 있으며 이들 주는 14개 군()으로 나뉜다.
AI-완전 (영: AI-complete)은 인공지능의 테마 중에서도 가장 곤란한 것을 가리키는 학술적이지 않은 용어이다.
AI-완전으로 여겨지는 계산 문제를 푸는 것은 인공지능의 중심적 과제를 해결하는 것과 동의이며, 인간과 동일한 정도로 지적인 컴퓨터를 낳게 된다.
초기의 용례로서는 1987년에 Erik Mueller의 학위 논문으로 사용되어 1991년에는 에릭 레이몬드의 특수 용어 파일에 수록되고 있다.
어느 문제를 AI-완전이라 부르는 경우, ELIZA와 같이 단순한 알고리즘을 사용한 수법으로는 해결되지 않을 것이라는 자세가 배경에 있다.
일반적으로 AI-완전이라고 해지는 문제로서는 다음이 있다.
이들은 인간에게는 간단하지만, 그 근간에는 인간이 가지는 여러 가지 개념이 복잡하게 얽히고 있다고 말할 수 있다.
이러한 문제를 매우 제한된 설정으로 푸는 시스템도 있지만, 완전한 범용성이 있는 해법은 아직도 존재하지 않는다.
대저1동(大渚1洞)은부산광역시강서구대저동의 북부를 차지하는행정동및법정동이다.
조선시대에는 양산군 대상면이었고, 1906년 김해군에 편입되면서 대하면(현 대저2동)과 합쳐 대저면(大渚面)으로 통합되었다.
단일한 행정동인 대저동을 설치
대저2동(大渚2洞)은부산광역시강서구대저동의 남부를 차지하는행정동및법정동이다.
조선시대에는 양산군 대하면이었고, 1906년 김해군에 편입되면서 대상면(현 대저1동)과 합쳐 대저면(大渚面)으로 통합되었다.
금병초등학교는 강원도 춘천시 신동면 증리에 있는 공립 초등학교다.
근화초등학교는 강원도 춘천시에 있는 초등학교다.
광판초등학교는 강원도 춘천시 남산면 광판리에 있는 공립 초등학교다.
유니크(UNIQ)는 대한민국의 5인조 아이돌 보이 그룹이다.
현재 멤버 성주는 병역을 이행 중에 있다. (2020년 3월 9일 기준)
이보(, 1997년 8월 5일 ~ )는 대한민국의 보이 그룹 유니크의 리드래퍼, 메인댄서를 맡고 있다.
기계 학습분야에서, '나이브 베이즈 분류(Naïve Bayes Classification)는 특성들 사이의 독립을 가정하는 베이즈 정리를 적용한 확률 분류기의 일종으로 1950년대 이후 광범위하게 연구되고 있다.
통계 및 컴퓨터 과학 문헌에서 , 나이브 베이즈는 단순 베이즈, 독립 베이즈를 포함한 다양한 이름으로 알려져 있으며, 1960년대 초에 텍스트 검색 커뮤니티에 다른 이름으로 소개되기도 하였다.
나이브 베이즈 분류는 텍스트 분류에 사용됨으로써 문서를 여러 범주 (예: 스팸, 스포츠, 정치)중 하나로 판단하는 문제에 대한 대중적인 방법으로 남아있다.
또한, 자동 의료 진단 분야에서의 응용사례를 보면, 적절한 전처리를 하면 더 진보된 방법들 (예: 서포트 벡터 머신 (Support Vector Machine))과도 충분한 경쟁력을 보임을 알 수 있다.
나이브 베이즈는 분류기를 만들 수 있는 간단한 기술로써 단일 알고리즘을 통한 훈련이 아닌 일반적인 원칙에 근거한 여러 알고리즘들을 이용하여 훈련된다.
모든 나이브 베이즈 분류기는 공통적으로 모든 특성 값은 서로 독립임을 가정한다.
예를 들어, 특정 과일을 사과로 분류 가능하게 하는 특성들 (둥글다, 빨갛다, 지름 10cm)은 나이브 베이즈 분류기에서 특성들 사이에서 발생할 수 있는 연관성이 없음을 가정하고 각각의 특성들이 특정 과일이 사과일 확률에 독립적으로 기여 하는 것으로 간주한다.
나이브 베이즈의 장점은 다음과 같다.
첫째, 일부의 확률 모델에서 나이브 베이즈 분류는 지도 학습 (Supervised Learning) 환경에서 매우 효율적으로 훈련 될 수 있다.
많은 실제 응용에서, 나이브 베이즈 모델의 파라미터 추정은 최대우도방법 (Maximum Likelihood Estimation (MLE))을 사용하며, 베이즈 확률론이나 베이지안 방법들은 이용하지 않고도 훈련이 가능하다.
둘째, 분류에 필요한 파라미터를 추정하기 위한 트레이닝 데이터의 양이 매우 적다는 것이다.
셋째, 간단한 디자인과 단순한 가정에도 불구하고, 나이브 베이즈 분류는 많은 복잡한 실제 상황에서 잘 작동한다. 2004년의 한 분석은 나이브 베이즈 분류의 이러한 능력에 명확한 이론적인 이유가 있음을 보여 주었다.
또한 2006년에는 다른 분류 알고리즘과의 포괄적인 비교를 통하여 베이지안 분류는 부스트 트리 또는 랜덤 포레스트와 같은 다른 접근 방식을 넘어섰다는 것이 밝혀졌다.
나이브 베이즈는 조건부 확률 모델이다.
분류될 인스턴스들은 N 개의 특성 (독립변수)을 나타내는 벡터 formula_1 로 표현되며, 나이브 베이즈 분류기는 이 벡터를 이용하여 k개의 가능한 확률적 결과들 (클래스)을 다음과 같이 할당한다.
위의 공식은 특성 N의 수가 많은 경우나 하나의 특성이 많은 수의 값을 가질 수 있는 경우 확률 테이블에 베이지안 모델을 바로 적용하기 어려움이 있다.
그러므로, 위의 식은 베이즈 정리와 조건부 확률을 이용하여 다음과 같이 정리 가능하다.
실제로, 위 식에서 분자 부분만이 의미가 있다.
분모 부분의 경우에는 주어진 formula_5 값에 의존하지 않고, 특성들의 값 formula_6의 경우 분모의 값이 상수가 되도록 주어지기 때문이다.
분자 부분은 다음과 같은 결합확률 모델이다.
위의 식은 조건부 확률을 반복적으로 적용한 연쇄 법칙을 사용하여 다음 과 같이 다시 쓸 수 있다.
결국, 이를 바탕으로 결합 모델은 다음과 같이 표현될 수 있다.
위 식은 독립성 가정 하에서 클래스 변수 formula_5의 조건부 분포는 :
확률 모델로부터의 분류기 생성.
지금까지의 논의는 독립 특성 모델, 즉 나이브 베이즈 확률 모델을 유도한다.
나이브 베이즈 분류는 이 확률 모델과 결정 규칙을 조합 한 것이다.
하나의 공통적인 규칙은 가장 가능성 높은 가설을 선택 하는 것이다.
이것은 사후 또는 MAP 결정 규칙의 최대치를 선택하는 것이다.
즉 나이브 베이즈 분류에서는 클래스 k, 즉 formula_22에 대해서 다음 식을 통해 최대 확률을 갖는 클래스 k를 찾아낸다.
모수추정과 이벤트 모델.
클래스의 사전 확률은 클래스간의 동일확률을 가정하여 계산할 수 있고 (i.e., 사전 확률 = 1 / (클래스의 수)), 또한 트레이닝 셋(training set)으로부터 클래스의 확률의 추정치를 계산할 수 있다(i.e., (해당 클래스의 사전확률) = (해당 클래스의 샘플 수) / (샘플의 총 수)). 특성의 분포에 대한 모수들을 추정하기 위해서는, 트레이닝 셋의 특성들을 위한 비모수 모델이나 분포를 가정 또는 생성 해야한다.
특성의 분포에 대한 여러 가정들은 나이브 베이즈 분류 이벤트 모델이라고 불린다.
문서 분류에서 발생하는 것과 같은 이산적인 특성(스팸 필터링 포함)은 다항 분포와 베르누이 분포가 그 모델로 인기가 있다.
이러한 가정들로 인해 모델을 선택하는 데 있어서 혼동이 발생하는 경우도 종종 발생한다.
가우시안 나이브 베이즈.
연속적인 값을 지닌 데이터를 처리 할때, 전형적으로 각 클래스의 연속적인 값들이 가우스 분포를 따른다고 가정한다.
예를 들어, 트레이닝 데이터가 연속적인 속성 formula_24를 포함하는 것으로 가정하면, 먼저 클래스에 따라 데이터를 나눈 뒤에, 각 클래스에서 formula_24의 평균과 분산을 계산한다.
클래스 "c"와 연관된 formula_24 값의 평균을 formula_27이라고 하고, 분산을 formula_28라고 하면, 주어진 클래스의 값들의 확률 분포가 M과 S로 매개변수화되어 정규분포식을 통해 계산될 수 있다.
연속적인 값을 처리하기 위한 다른 일반적인 기술은 특성 값들을 이산화하여 베르누이-분포화 된 새로운 셋을 얻기 위해 비닝을 사용하는 것이다.
일부 문헌은 이러한 셋에 단순한 베이스를 적용 할 필요가 있음을 시사하고 있지만, 이산화는 차별적인 정보들을 상실하게 할 수도 있음을 유의해야 한다.
다항분포 나이브 베이즈.
다항 이벤트 모델에서는, 샘플(특성 벡터)들은 다항분포 formula_30에 의해 생성된 어떤 이벤트의 빈도수를 나타낸다 (formula_31는 해당 이벤트가 발생 할 확률이다). 특성벡터 formula_1는 빈도수를 나타내는 히스토그램으로 생각할 수 있다 (formula_33는 특정 인스턴스에서 관찰된 이벤트의 수를 나타낸다). 이것은 하나의 문서에서 단어의 출현을 나타내는 이벤트를 가지고 문서 분류를 하는데 사용되는 이벤트 모델이다.
히스토그램 formula_24를 관찰 할 우도는 다음 식으로 주어진다.
다항 나이브 베이즈 분류는 로그 공간에서 표현될 때는 다음과 같은 선형 분류기가 된다:
클래스와 특성의 값이 훈련 데이터에서 발생 하지 않는 경우에는, 빈도수 기반의 확률 추정치는 0이 된다.
이것은 이 추정치가 곱해질 때 다른 확률의 모든 정보를 없앨 수 있기 때문에 문제가 될 수 있다.
따라서, 대부분의 확률 추정에서는 그 값이 0이 되지 않도록 가짜 수(pseudocount)라는 작은 샘플 보정값을 통합하여 사용하는 경우가 대부분이다.
베르누이 나이브 베이즈.
다변수 베르누이 이벤트 모델에서, 특성들은 입력들을 설명하는 독립적인 부울 값(이진 변수)이다.
다항 모델의 특성벡터가 이벤트의 빈도수를 나타내는 반면, 이 모델은 이벤트 발생 여부를 나타내는 부울 값을 가진다.
이진변수의 발생이 특성으로 사용되는 문서 분류 작업에 대하여 널리 이용된다.
만일 formula_33가 어휘들 중 i번째 용어의 발생유무를 표현하는 부울일 경우, 주어진 클래스 formula_40에 대한 문서의 우도는 다음 식으로 주어진다.
이 이벤트 모델은 짧은 텍스트를 분류하는 데 특히 인기가 있고, 용어의 부재를 명시적으로 모델링하는 데 이점을 지닌다.
또한 베르누이 이벤트 모델을 통해 모델링 된 나이브 베이즈 분류는 빈도 수를 1로 가지는 다항식 NB 분류기 와 동일하지 않는다는 점에 유의 해야한다.
레이블 된 데이터로부터의 나이브 베이즈를 통해 훈련하는 방법으로, 레이블 된 데이터와 레이블되지 않은 데이터의 조합으로부터 지도학습 알고리즘을 이용하여 비지도학습 알고리즘을 구축할 수 있다.
레이블 된 샘플 "L" 과 되지 않은 샘플 "U"의 콜랙션 formula_45에서, 먼저 샘플 "L"에 나이브 베이즈를 이용한 훈련을 하는 것으로 시작한다.
수렴은 모델의 우도 formula_48 의 개선 에 따라 결정된다(여기서 formula_49는 나이브 베이즈 모델의 파라미터를 나타냄).
이 훈련 알고리즘은 일반적인 기댓값 최대화 알고리즘의 한 요소이다(EM). 루프 내에서의 예측 단계는 EM에서 E 단계이고, 나이브 베이즈를 통해 다시 훈련 것은 M 단계로 볼 수 있다.