heegyu/kowiki-sentences huggingface dataset:
설립 후 자산내용, 수익 등에 있어서 줄곳 마쓰시타 그룹의 우등생으로 군림. 관서(關西) 지방에 본부를 둔 그룹의 약점을 보강하기 위하여 도쿄도의 위성도시인 요코하마에 본사를 둔 마쓰시타 통신공업은 ‘이용자를 위한 하이테크형 효율기업’이라는 모토를 가지고 주로 통신기기, 정보기기를 생산하여 2000년 초중반 이후 이동통신 단말기 부문에서 NEC와 치열한 시장경쟁을 펼쳤다.
2009년 12월 파나소닉은 산요(Sanyo)와 최종 합병완료. 연매출액 10억원 회사로 탈바꿨다.
2020년 11월 파나소닉은 2022년까지 지주사체제로 전환 계획 발표.
파나소닉은 현재 140,146개의 글로벌 특허를 보유중이며, 약 26만명의 직원과 580개의 지사를 전세계에서 운영 중이다.
루터교회( ) 또는 루터교는 16세기 마르틴 루터의 사상을 따르는 개신교 교파이다.
루터교회는 개신교의 장자 또는 효시임을 자임하고 있다.
종교개혁에서 중요한 신학적 배경을 형성하였다.
특히, 초대교회와 공교회의 전통을 따라 서방교회를 개선하고자 하는 신학적 개선주의, 즉 개신교 공교회주의를 형성하는데 기여하였다.
루터교회라는 호칭의 유래.
마르틴 루터는 원래 새로운 교파를 세우려고 하지는 않았다.
그동안 교회 안에 들어온, 성경적 근거가 없는 미신과 풍습들을 정화시키고 기독교의 순수한 신앙을 고찰하고 이를 고치려 했다.
기독교 한국 루터회 누리집에 따르면, ‘루터란’이라는 명칭은 루터를 비판하는 이들이 루터파를 "루터를 따르는 똘마니"라고 경멸하는 말로 사용하였는데, 나중에는 이 말이 루터교회 스스로도 자신들을 가리키는 이름으로 굳어지게 되었다.
그 이후 루터교회는 북유럽을 중심으로 전 세계로 퍼지게 된다.
루터교회는 사람의 이름을 사용하고 있으나 처음부터 그런 것은 아니었다.
루터 자신도 그를 따르는 사람들에게 자기 이름 '루터'를 붙여서 부르는 것을 극구 반대하였다.
루터의 사후 독일에서의 루터사상은 비텐베르크에 중심을 둔 멜란히톤식 인문주의를 대표하는 ‘필립파’와 에나를 중심으로 한 ‘정통 루터파’ 간의 갈등으로 갈라졌다.
이들 간에 있었던 여러 논쟁들의 중재안과 칼뱅주의와의 논쟁에서 주장된 것을 채택한 것이 ‘일치 신조문’(1577년)이다. ‘일치 신조’는 ‘아우구스부르크 신앙고백서’ 50주년 기념으로 출판된 ‘일치서’(1580)에 다른 루터교 신조들과 함께 게재되었다.
16세기 종교개혁 이후 루터교회는 독일 루터교회에서 유럽 루터교회로 발전하였다.
1525년 이후 프로이센, 1527년 이후 북구 제국 스웨덴과 핀란드, 1537년 이후 덴마크와 노르웨이, 1539년 이후 아이슬란드와 그리고 발트 해의 여러 국가들 (1523 - 39) 등에서 독보적인 위치를 차지하였으며 그 외 일부 동부 유럽 지역으로 전해졌다.
독일에서는 ‘일치서’ 이후로부터 17세기 말까지는 루터교 정통주의의 시대이다.
이후 정통주의는 경건주의로 대체되었고, 경건주의 다음으로는 계몽주의가 뒤따랐다.
19세기 이후로 루터주의는 여러 다양한 신학 조류에 따라 조금씩 변화되곤 했다.
북유럽의 루터교회는 고교회파의 전통을 따르며 모든 면에서 사실상 성공회와 거의 흡사하다.
그래서 북유럽의 루터교는 대체로 주교제 교회로서 유지되며 주교, 사제, 부제의 삼성직을 유지하며 성직자에 대해 한국과는 달리 신부(사제)라는 호칭을 쓴다.
아메리카 대륙과 오세아니아 지역에서의 루터교는 주로 유럽으로부터 이민자들이 유입되면서 세워지기 시작하였다.
유럽에서 ‘30년 전쟁’의 전화를 피해 일부 루터교도들은 미국으로 이민을 하였다.
이들은 초기에는 유럽 선교협의회들로부터 온 목사들의 목양을 받았다. ‘미국 루터교의 아버지’라고 불리는 뮐렌베르그는 1742년 프랑케 할레 선교회에서 파송되어 온 후, 북미의 루터교도들을 하나의 신앙고백으로 연합시키고 순수성을 보존하려고 힘썼다.
그는 루터교도들을 조직하는 데도 큰 역할을 담당하여 1748년 미국 최초의 루터교 대회가 열리게 되었다.
기독교 한국 루터회와 형제교회 관계에 있는 미국의 미주리 시노드(LCMS)는 1839년 750명의 독일 작센의 거주자들이 ‘연합주의’와 종교의 합리주의를 피해 미국 미주리주로 이주한데서 시작된다.
월터 목사의 영도 아래 이들 이민자들은 바바리아의 뢰헤가 보낸 일단의 목사들과 함께 1847년에 첫 대회를 열었다.
미조리 의회는 1997년 선교 150주년 기념식을 가졌다.
아시아와 아프리카의 루터 교회는 주로 유럽과 미주 지역에서 선교사를 파송하여 세운 교회이다.
두 대륙 가운데서도 아프리카의 탄자니아 등 일부 국가와 아시아의 인도네시아 교회는 괄목할만한 성장을 보이고 있다.
1832년 황해도 몽금포(현재 조선민주주의인민공화국 황해남도 용연군 소속)에 도착하였고 백령도를 거쳐 충청남도 고대도(현재 보령시 오천면 삽시도리)로 갔다.
고대도에서 25일간 체류하며 주민들에게 감자와 한문성경을 주었고 주기도문을 한글로 번역하려고 하였다.
본격적인 한국 선교는 1958년부터였다.
최초의 한국인 루터교 목사 지원용과 세 명의 미국 루터교회 미주리시노드 소속 선교사가 입국했다.
이때 설립된 루터교회가 기독교한국루터회이다.
기독교한국루터회 관련 선교기관과 신학대학으로, 교단 출판사인 컨콜디아 출판사와 라디오 방송인 루터란 아워, 그리고 루터대학교가 있다.
한국의 루터교회는 다른 주류 개신교단에 비해서는 가톨릭적인 모습이 많이 남아 있으나 루터교회 안에서는 저교회파의 전통을 따르고 있다.
루터교 세계 연맹(LWF)은 1947년 세계 루터란들 사이의 공존과 협조를 발전시키기 위하여 설립되었다.
복음 전파와 기타 교회의 사명을 수행하는 데 있어서 여러 루터교회들과 그룹들을 지원하며 한편으로, 기독교의 가시적 일치와 그리스도의 제자로서의 삶을 실천하려는 진보적 기독교 운동인 에큐메니컬 운동에 대한 관심과 참여를 고양시킨다.
그 외에도 공동체로서 사회적, 경제적 정의와 인권을 증진시키는 데 노력하고 있다.
현재 124개 루터교회가 회원 교회로 가입하여 참여하고 있으며, 전 세계 루터란의 94% 이상이 그 회원이다.
그 본부는 세계교회협의회(WCC)본부와 함께 스위스 제네바에 있으며, 한국 루터교회는 1972년에 가입하였다.
루터교는 9개의 신조를 인정한다.
고대교회의 신조들인 니케아 신조(381), 사도신조, 아타나시우스 신조와 마르틴 루터가 자신의 신앙을 정리한 신앙고백인 아우크스부르크 신앙고백을 통해 신앙을 고백한다.
그 외에 신앙고백의 변증서(1530년), 스몰칼드 신조, 루터가 작성한 신앙고백서(1537년), 두개의 요리문답(1529년), 6명의 루터파 신학자들이 작성한 일치신조(1577년)이 있다.
루터교는 개혁교회와 성찬론 등을 통해 충돌하면서, 네덜란드의 항변파(아르미니우스 파)를 돕는 후원자의 역할을 자처하였다.
따라서 개혁파와의 관계는 좋지 않았으나 개혁교회 등과의 교단연합이 활발하게 진행 중에 있다.
독일의 예전학자 빌리암 나아겔이 쓴 그리스도교 예배의 역사(박근원 옮김.
대한기독교서회)에 따르면, 루터의 사상은 영국 종교개혁에도 영향을 주어(1520년대), 아우구스부르크 신앙고백은 영국성공회 39개조 신조의 원천자료가 되었다.
독일에서 루터교는 정통주의와 경건주의를 거치며, 루터 고유의 사상에서 벗어났고 자유주의 신학을 만나면서 자유주의 신학의 본산이 되었다.
현재 루터교에는 위르겐 몰트만과 볼프하르트 판넨베르크 등의 계승자들이 있어 교회일치운동(WCC)에 적극적이며, 로마 가톨릭 교회와 칭의론 일치 협약을 맺은 상황이다.
루터교 중에서도 북유럽의 루터교는 성공회와 완전한 일치를 이루었으며, 구 가톨릭교회와도 일치를 도모하고 있다.
루터교회는 일정한 양식에 따른 예전적 예배를 드리는데, 다음과 같은 예배양식을 갖고 있다.
제1차 세계 대전 이전에는 오스트리아-헝가리 제국의 땅이었다.
당시 민족별 인구 분포는 독일인, 헝가리인, 루마니아인 순이었다.
독재자 니콜라에 차우셰스쿠 정권 하에서 루마니아인이 티미쇼아라로 이주되었으며, 혼자서는 행동할 수 없을 만큼 심한 감시를 받았다.
결국 1989년 헝가리 개혁교회 목사인 퇴케시 라슬로 목사가 체포되는 사건을 계기로 주민들의 불만이 폭발, 차우셰스쿠 정권에 반대하는 반정부 시위와 이에 대한 정부군의 유혈 진압이 일어났다.
이 사건은 부쿠레슈티의 차우셰스쿠 반대 시위를 시작으로 루마니아 전역으로 민주화 시위가 번지게 하였다.
달력은 1년을 날짜별로 달, 날, 요일, 기념일, 공휴일 등을 표기한 책자 형태의 물건이다.
책력(冊曆)은 1년의 시령과 그 날짜를 기록한 문서를 말한다.
또한 책력은 한 달 또는 두 달을 한 장에 나타내는 달력이 주를 이루나, 한 장에 하루씩 나타나는 일력(日曆)도 있고, 한 장에 일주일을 엮은 주력(週曆)도 있으나, 보통 그것들도 달력이라 부른다.
로마와 중국 등 고대의 문헌, 기록에는 초기 형태의 달력이 포함되어 있다.
현대의 달력은 얼머낵 등과 함께 발전되었으며 종교, 문화, 기상, 천문학, 점성술 정보를 표 형식으로 모아두었다.
여기에는 점성술 예측을 가져가준 프랙티카(practica)와 개인/전문가 용도의 다이어리가 포함된다.
《피아노 연습곡()》은 죄르지 리게티가 그의 인생 후반기인 62세부터 시작하여 17년간(1984년~2001년)에 걸쳐 작곡한 피아노 연습곡들이다.
총 3권(제1권 6곡, 제2권 8곡, 제3권 4곡)으로 구성되어 있으며 그의 피아노 작품들 중에서도 가장 중요한 위치를 차지한다고 할 수 있다.
그가 제3권을 끝내지 못하고 2006년 타계함으로써 어떤 의미로는 미완성 작품이라고 볼 수도 있다.
특히 1984년 11월에 시작해 1985년 완성한 제1권은 그 다음 해인 1986년 리게티에게 음악계의 노벨상이라고 불리는 그라베마이어상을 안겨준 작품이다.
리게티는 평생에 걸쳐 다양한 실험정신과 그의 폭넓은 지식을 바탕으로 자신의 음악에 변화를 추구해왔는 데, 이 곡들은 1980년 이후 변화된 그의 새로운 창작 화두를 잘 보여주고 있으며, 그것은 무엇보다 리듬과 박절에 대한 탐구이다.
그는 이 작품들에서 가장 전통적인 요소들(프레데리크 쇼팽, 로베르트 슈만, 클로드 드뷔시 그리고 심지어 알레산드로 스카를라티)과 함께 새롭게 영향을 받은 다양한 음악들을 한데 융합시킨다.
즉, 멕시코의 작곡가 낸캐로우의 자동피아노를 위한 음악, 아프리카 실로폰 음악의 독특한 리듬, 라틴아메리카의 악삭 리듬, 14세기 후반 아르스 수브틸료아의 복잡한 리듬, 가멜란 등 동남아시아 여러 문화권 음악의 독특한 음조 체계, 재즈 풍의 피아노 서법 등 리게티가 접한 수많은 지적 문화적 자극들이 모두 녹아있다.
k-평균 알고리즘()은 주어진 데이터를 k개의 클러스터로 묶는 알고리즘으로, 각 클러스터와 거리 차이의 분산을 최소화하는 방식으로 동작한다.
이 알고리즘은 자율 학습의 일종으로, 레이블이 달려 있지 않은 입력 데이터에 레이블을 달아주는 역할을 수행한다.
이 알고리즘은 EM 알고리즘을 이용한 클러스터링과 비슷한 구조를 가지고 있다.
"k-평균"에 대한 개념은 1957년 후고 스테인하우스에 의해 소개되었으나, 용어 자체는 1967년에 제임스 매퀸()에 의해 처음 사용되었다.
현재 사용되고 있는 표준 알고리즘은 1957년에 스튜어트 로이드()가 펄스 부호 변조(PCM)를 목적으로 처음으로 고안 하였으나 1982년이 되어서야 컴퓨터 과학 매거진에 처음 공개되었다.
알고리즘이 공개되기 이전인 1965년에 E. W. Forgy 또한 같은 알고리즘을 제안하였다.
k-평균 클러스터링 알고리즘은 클러스터링 방법 중 분할법에 속한다.
분할법은 주어진 데이터를 여러 파티션 (그룹)으로 나누는 방법이다.
예를 들어 n개의 데이터 오브젝트를 입력받았다고 가정하자.
이 때 분할법은 입력 데이터를 n보다 작거나 같은 k개의 그룹으로 나누는데, 이 때 각 그룹은 클러스터를 형성하게 된다.
다시 말해, 데이터를 한 개 이상의 데이터 오브젝트로 구성된 k개의 그룹으로 나누는 것이다.
이 때 그룹을 나누는 과정은 거리 기반의 그룹간 비유사도 (dissimilarity) 와 같은 비용 함수 (cost function) 을 최소화하는 방식으로 이루어지며, 이 과정에서 같은 그룹 내 데이터 오브젝트 끼리의 유사도는 증가하고, 다른 그룹에 있는 데이터 오브젝트와의 유사도는 감소하게 된다.
k-평균 알고리즘은 각 그룹의 중심 (centroid)과 그룹 내의 데이터 오브젝트와의 거리의 제곱합을 비용 함수로 정하고, 이 함수값을 최소화하는 방향으로 각 데이터 오브젝트의 소속 그룹을 업데이트 해 줌으로써 클러스터링을 수행하게 된다.
각 집합별 중심점~집합 내 오브젝트간 거리의 제곱합을 최소로 하는 집합 S를 찾는 것이 이 알고리즘의 목표다.
이 값을 최소화하는 formula_5을 찾는 것이 알고리즘의 목표가 된다.
알고리즘은 우선 초기의 formula_4를 설정하는 것으로 시작한다.
이후 다음의 두 단계를 반복한다.
이때 임의로 나누거나, 어떤 휴리스틱 기법을 사용할 수도 있다.
그 다음 각 집합의 무게 중심을 구한다.
그 다음, 각각의 점들을 방금 구한 무게중심 가운데 제일 가까운 것에 연결지음으로써 새로이 집합을 나눌 수 있다.
이 작업을 반복하면 점들이 소속된 집합을 바꾸지 않거나, 무게중심이 변하지 않는 상태로 수렴될 수 있다.
2는 위의 클러스터 설정 단계에 해당하고, 3 과정이 위의 클러스터 중심 재조정 단계에 해당한다.
무작위 분할 알고리즘은 가장 많이 쓰이는 초기화 기법으로, 각 데이터들을 임의의 클러스터에 배당한 후, 각 클러스터에 배당된 점들의 평균 값을 초기 formula_9로 설정한다.
무작위 분할 기법의 경우 다른 기법들과는 달리 데이터 순서에 대해 독립적이다.
무작위 분할의 경우 초기 클러스터가 각 데이터들에 대해 고르게 분포되기 때문에 각 초기 클러스터의 무게중심들이 데이터 집합의 중심에 가깝게 위치하는 경향을 띈다.
이러한 특성 때문에 k-조화 평균이나 퍼지 k-평균에서는 무작위 분할이 선호된다.
Forgy 알고리즘은 1965년 Forgy에 의해 고안되었으며 현재 주로 쓰이는 초기화 기법 중 하나로, 데이터 집합으로부터 임의의 formula_13개의 데이터를 선택하여 각 클러스터의 초기 formula_9로 설정한다.
무작위 분할 기법과 마찬가지로 Forgy 알고리즘은 데이터 순서에 대해 독립적이다.
Forgy 알고리즘의 경우 초기 클러스터가 임의의 formula_13개의 점들에 의해 설정되기 때문에 각 클러스터의 무게중심이 중심으로부터 퍼져있는 경향을 띈다.
이러한 특성 때문에 EM 알고리즘이나 표준 k-평균 알고리즘에서는 Forgy 알고리즘이 선호된다.
이후 선택되지 않은 각 데이터들에 대해, 해당 점으로부터 가장 가까운 클러스터를 찾아 데이터를 배당한다.
모든 데이터들이 클러스터에 배당되고 나면 각 클러스터의 무게중심을 다시 계산하여 초기 formula_9로 다시 설정한다.
MacQueen 알고리즘의 경우 최종 수렴에 가까운 클러스터를 찾는 것은 비교적 빠르나, 최종 수렴에 해당하는 클러스터를 찾는 것은 매우 느리다.
이후 선택되지 않은 각 데이터들에 대해, 가장 가까운 무게중심 보다 선택되지 않은 데이터 집합에 더 근접하게 위치한 데이터를 또 다른 formula_9로 설정하는 것을 총 formula_13개의 formula_9가 설정될 때까지 반복한다.
무작위 분할과 마찬가지로, Kaufman 알고리즘은 초기 클러스터링과 데이터 순서에 대해 비교적 독립적이기 때문에 해당 요소들에 의존적인 다른 알고리즘들 보다 월등한 성능을 보인다.
k-평균 알고리즘의 계산 복잡도에 크게 영향을 미치는 요소 두가지는 유클리드 공간 와 클러스터의 수 이다.
클러스터의 수가 작더라도, 일반적인 유클리드 공간 에서 k-평균 알고리즘의 최적 해를 찾는 것은 NP-난해이다.
반대로 낮은 차원의 유클리드 공간일지라도, 개의 클러스터에 대해 최적 해를 찾는 것 또한 NP-난해이다.
이러한 이유로 k-평균 알고리즘에서는 위와 같은 휴리스틱 기법을 주로 사용한다.
Lloyd 알고리즘의 경우, 시간 복잡도는 클러스터의 수, 데이터 벡터의 차원, 데이터 벡터의 수에 각각 비례한다.
또한 알고리즘이 해가 수렴하기까지 반복되므로, 알고리즘이 반복된 횟수에도 비례한다.
즉, 개의 -차원 데이터 벡터들을 번의 반복을 통해 개의 클러스터로 묶는데 걸리는 시간은 formula_25이다.
보통 데이터 오브젝트의 개수보다 클러스터의 개수가 훨씬 적으므로 formula_26이고, 알고리즘 반복 횟수 역시 데이터 오브젝트 개수보다 훨씬 적으므로 formula_27이다.
따라서, k-평균 알고리즘은 많은 환경에서 빠르게 수렴하고, 대규모 데이터를 처리하는데 적합하므로 널리 사용된다.
k-평균 알고리즘은 몇 가지 한계점을 가지고 있다.
이 알고리즘은 k값에 따라 결과값이 완전히 달라진다.
예를 들어, 실제 데이터 4개 의 클러스터를 가지고 있는데, k=3으로 입력했다고 가정하자.
그러면 아래와 같은 결과가 나올 수 있다.
이는 실제 클러스터의 수 보다 k값이 작을 때 발생하는 현상이다.
반대로, 실제 클러스터가 5개인데 k=8을 입력했다고 가정하자.
따라서, k값을 어떻게 주느냐에 따라 클러스터링의 결과가 극명하게 달라지며, 좋지 못한 결과를 보여줄 가능성이 있다.
예를 들어, 실제 데이터는 3개의 클러스터를 가지고 있고, k도 3이라고 하자.
데이터와 초기 중심값의 분포는 아래와 같다.
그러나 알고리즘을 수행하면서 비용 함수 최소화를 진행하면 아래와 같이 지역 최솟값에 빠져 그대로 수렴하게 된다.
즉, 비용 함수의 함수 공간에서 최적화를 시행할 때, 에러가 줄어드는 방향으로 최적해를 찾아가게 되는데, 전역이 아닌 지역 최솟값에 도달해도 알고리즘의 수렴 조건을 만족하게 되므로 더 이상 최적화를 진행하지 않게 된다.
따라서, 사용자가 기대한 결과를 얻지 못하게 되는 것이다.
이를 방지하기 위해 담금질 기법 (Simulated Annealing) 을 수행하여 의도적으로 에러가 줄어드는 방향을 피하는 방식을 이용하거나, 서로 다른 초기값으로 여러 번 시도해본 뒤 가장 에러값이 낮은 결과를 사용하는 기법 등을 이용함으로써 이 문제를 완화할 수 있다.
k-평균 알고리즘은 이상값 (outlier) 에 민감하게 반응한다.
이상값이란 다른 대부분의 데이터와 비교했을 때 멀리 떨어져 있는 데이터를 의미한다.
이러한 이상값은 알고리즘 내에서 중심점을 갱신하는 과정에서 클러스터 내의 전체 평균 값을 크게 왜곡시킬 수 있다.
따라서 클러스터의 중심점이 클러스터의 실제 중심에 있지 않고 이상값 방향으로 치우치게 위치할 수 있다.
아래의 경우를 살펴보면
실제 데이터 클러스터는 오른쪽 중간에 위치해있는데 반해 클러스터의 중심은 클러스터로부터 왼쪽으로 상당히 떨어진 지점에 위치한다.
이는 실제 클러스터 외부에 퍼져 있는 이상값들이 중심점 계산에 있어 그 값을 크게 왜곡시켰기 때문이다.
이를 방지하기 위해 k-평균 알고리즘을 실시하기 전에 이상값을 제거하는 프로세스를 먼저 실행하거나, 분할법의 일종인 k-대푯값 알고리즘 (k-medoids algorithm) 을 이용하면 이상값의 영향을 줄일 수 있다.
k-평균 알고리즘은 비용 함수를 계산할 때 중심점과 각 데이터 오브젝트간의 거리를 계산하게 된다.
이 때 사용하는 거리는 유클리드 거리이다.
따라서, 알고리즘 수행 시 중심점으로부터 구형으로 군집화가 이루어지게 된다.
만약 주어진 데이터 집합의 분포가 구형이 아닐 경우에는 클러스터링 결과가 예상과 다를 수 있다.
아래의 경우를 살펴보자.
위의 경우에는 총 4개의 클러스터가 존재하는데, 구형인 클러스터는 2개만 존재한다.
위와 같은 경우 클러스터링을 시행하면 중심점으로부터 가까이 있는 데이터 오브젝트들을 한 그룹으로 묶게 되는데, 그러면 얼굴 형상의 데이터 분포를 고르게 4 조각으로 자르는 형상이 나오게 된다.
이는 알고리즘 사용자가 원하는 결과와는 크게 다르다.
주어진 데이터 집합에서 구하고자 하는 클러스터의 숫자를 설정할 때 다음의 방법론들을 이용할 수 있다.
가장 간단한 방법으로, 데이터의 수가 "n"이라 할 때, 필요한 클러스터의 수는 다음과 같이 계산될 수 있다.
클러스터의 수를 순차적으로 늘려가면서 결과를 모니터링 한다.
만약 하나의 클러스터를 추가했을 때 이전보다 훨씬 더 나은 결과를 나타내지 않는다면, 이전의 클러스터의 수를 구하고자 하는 클러스터의 수로 설정한다.
클러스터링 모델에 대해 가능도를 계산하는 것이 가능할 때 사용하는 방법으로, 베이지안 정보 기준 등이 있다.
k-평균 클러스터링 모델의 경우 가우시안 혼합 모델에 가깝기 때문에, 가우시안 혼합 모델에 대한 가능도를 만들어 정보 기준 값을 설정할 수 있다.
클러스터링이 얼마나 잘 되었는가를 측정하는 방법으로 내부 평가 혹은 외부 평가, 크게 2가지 방법론을 이용할 수 있다.
이와 같은 평가 방법은 오로지 데이터를 클러스터링한 결과물만을 보고 판단하기 때문에, 평가 점수가 높다고 해서 실제 참값 (ground truth) 에 가깝다는 것을 반드시 보장하지는 않는다는 단점이 있다.
높은 클러스터 내 유사도를 가지고 낮은 클러스터간 유사도를 가지는 클러스터들을 생성하는 클러스터링 알고리즘은 낮은 Davies-Bouldin index 값을 가지게 된다.
따라서, 이 지표가 낮은 클러스터링 알고리즘이 좋은 클러스터링 알고리즘으로 평가된다.
Dunn index는 밀도가 높고 잘 나뉜 클러스터링 결과를 목표로 한다.
이 지표는 클러스터간 최소 거리와 클러스터간 최대 거리의 비율로 정의된다.
각 클러스터에 대하여, Dunn index를 아래의 식으로 계산할 수 있다.
클러스터 간 거리 "d"("i","j")는 두 클러스터의 중심점 끼리의 거리, 혹은 두 클러스터의 각 데이터 오브젝트끼리의 거리의 평균 등 어떤 방식으로든 계산될 수 있다.
마찬가지로, 클러스터 내 거리 "d" '("k") 역시 클러스터 내 가장 멀리 떨어진 데이터 오브젝트 간 거리 등으로 구할 수 있다.
내부 평가 방식은 높은 클러스터 내 유사도와 낮은 클러스터간 유사도에 높은 점수를 주기 때문에, Dunn index값이 높은 클러스터링 알고리즘은 클러스터링 성능이 좋은 것으로 판단할 수 있다.
1986년 Peter J. Rousseeuw에 의해 처음으로 서술된 실루엣 은 간단한 방법으로 데이터들이 얼마나 잘 클러스터링 되었는지를 나타낸다.
하나의 데이터 "i"에 대해, 해당 데이터가 속한 클러스터 내부의 데이터들과의 부동성을 formula_44라 하고, 해당 데이터가 속하지 않은 클러스터들의 내부의 데이터들과의 부동성을 formula_45라 할 때, 실루엣 formula_46은 다음과 같이 계산될 수 있다.
formula_46가 1에 가까울 수록 데이터 "i"는 올바른 클러스터에 분류된 것이며, -1에 가까울 수록 잘못된 클러스터에 분류되었음을 나타낸다.
외부 평가 방식 (external evaluation)에서 클러스터링의 결과물은 클러스터링에 사용되지 않은 데이터로 평가된다.
다시 말해, 클러스터링의 결과물을 전문가들이 미리 정해놓은 모범답안 혹은 외부 벤치마크 평가 기준 등을 이용해서 클러스터링 알고리즘의 정확도를 평가하는 것이다.
이러한 평가 방식은 클러스터링 결과가 미리 정해진 결과물과 얼마나 비슷한지를 측정한다.
랜드 측정(Rand measure)는 클러스터링 알고리즘에 의해 형성된 클러스터링 결과물이 미리 정해진 모범 답안과 얼마나 비슷한지를 계산한다.
이 척도는 클러스터링 알고리즘이 얼마나 답을 잘 맞추었는지를 퍼센티지로 표현해준다.
formula_52는 참인 것을 참이라고 답한 것의 개수, formula_53은 거짓인 것을 거짓이라고 답한 것의 개수이며 formula_54는 거짓인 것을 참으로 판정한 것의 개수 그리고 formula_55는 참인 것을 거짓으로 판정한 것의 개수이다.
이와 같은 방식으로는 일부 클러스터링 알고리즘을 평가할 때 좋지 않을 수 있다.
정밀도와 재현율은 아래와 같이 정의된다.
다시 말해, 재현율은 formula_62일 때 어떠한 영향을 미치지 못한다.
자카드 지수(Jaccard index)는 두 데이터 집합 간의 유사도를 정량화하는 데 사용되며, 0과 1 사이의 값을 가진다.
이 값이 1이라는 것은 두 데이터 집합이 서로 동일하다는 것을 의미하며, 반대로 0일 때는 두 데이터 집합은 공통된 요소를 전혀 가지지 않는다는 것을 뜻한다.
네덜란드 로테르담에서 태어났다.
기자 및 시나리오 작가로 활동하다가 영국 런던의 건축협회학교(AA School)에서 건축을 공부했다.
그의 초기는 뉴욕시의 많은 건물들과 도시계획을 연구한데 초점을 두었다.
현재 하버드 대학교의 디자인 대학원의 교수로 재직중이다.
CCTV 본사 빌딩, 시애틀중앙도서관을 설계했으며 2004년 서울대학교 미술관을 설계했다.
그는 애플의 창설자 스티브 잡스의 피가 연결된 여동생이다.
잡스는 갓난아기일 때 미혼모였던 어머니에 의해 입양아로 넘겨졌고, 두 남매는 성인이 되고서야 만났다.
젊어서는 학문을 좋아했다고 한다.
186년 당시 동래군의 군주조사를 지냈으나, 동래군과 청주 사이에 틈이 생기자 수작을 부려 주가 불리한 처분을 받게 했다.
이 일로 명성을 얻었으나 화를 얻을 것을 두려워해 요동으로 달아났다.
북해상 공융(孔融)은 태사자의 명성을 듣고 그 어머니를 잘 보살폈다.
초평 4년 [193년], 공융이 황건적과 싸우러 도창에서 둔치고 있다가 적장 관해에게 포위되자, 마침 요동에서 돌아온 태사자는 어머니의 권유를 받아 밤을 틈타 홀로 공융 밑으로 달려갔다.
태사자는 유비(劉備)에게 구원을 요청하는 사자를 보내려고 했지만 공융의 성은 엄중하게 포위되고 말았다.
그래서 그는 성에서 나와 활 연습을 하고 다시 성으로 들어가는 기묘한 행동을 반복해 적을 방심시킨 뒤 3일째 되는 날에 포위망을 뚫을 수 있었다.
태사자가 유비에게 요청해서 정병 3천 명을 얻고 공융을 구하러 가자 관해는 포위를 풀고 도망쳤다.
그 후인 194년, 같은 동래군 사람인 양주자사 유요(劉繇)에게 의지하지만, 유요가 허소(許劭)의 말을 들어 태사자를 중용하지 않아 정찰 역할밖에 하지 못했다.
손책(孫策)의 군대를 정탐하다가 손책과 우연히 마주쳐 단기필마로 격렬하게 싸우게 되었다.
서로 월등히 뛰어난 무장인지라 좀처럼 승부가 가려지지 않았는데, 태사자는 투구를, 손책은 단극을 각각 빼앗았다.
197년, 유요가 손책에게 패배한 후에도 태사자는 이민족을 이끌고 저항을 계속하지만 마침내 붙잡혀 포박되고 만다.
손책이 태사자의 포승을 풀어주고 협력을 구하자 태사자는 뿔뿔이 흩어진 유요의 병사들을 모아서 돌아오겠다고 말하고 손책은 그것을 허락했다.
손책의 가신들은 모두들 태사자가 거짓말을 해 도망가는 것이라며 만류했지만 손책은 태사자를 끝까지 믿었고, 태사자 또한 약속 날짜까지 군사들을 이끌고 되돌아왔다.
이후 유반이 수차례에 걸쳐 애, 서안 일대를 침략하자, 손권은 해혼과 건창 일대의 몇 현을 나누어 건창도위를 새로 만들고 태사자에게 맡겨 해혼 일대를 다스리며 장수들을 감독하여 유반을 저지하도록 했고, 이후 유반은 쳐들어오지 않았다.
206년, 남쪽에서 반란이 일어나자 이를 토벌하러 갔다가 풍토병에 걸려 죽었다.
아들 태사향도 오나라의 신하로 살았다.
키가 7척 7촌에 수염이 아름다웠고 원숭이같이 긴 팔로 활을 잘 쏘아 백발백중이었다.
조조도 그 명성을 듣고는 당귀를 선물로 보낼 정도였다.
사서가 아닌 소설 《삼국지연의》에서는 관해로부터 공융을 구출하기 위해 유비는 관우, 장비, 태사자를 부하로 삼아 북해로 쳐들어가 황건적을 공격하여 공융을 구출한다.
그 후 유요의 수하로 들어가서 손책과 겨루고 이번에는 손책을 섬긴다.
적벽대전에 주유의 호위무장으로 참전하고 합비 전투에서 장료에게 계략을 간파당하여 중상을 입고 이로 인해 죽는 것으로 처리하였다.
에어로젤() 또는 에어로겔()은 고체 상태의 물질로 젤에서 액체 대신 기체로 채워져 있는 형태이다.
결과적으로 초저밀도와 같은 현저한 물성을 나타내며, 특히 단열 효과가 잘 알려져 있다.
일명, 냉연이라고도 하는데 이는 반투명한 특성 때문이다. 하지만 만져보면 스티로폼과 같은 느낌이다.
에어로젤은 스티븐 키슬러(Steven Kistler)가 1931년 최초로 만들었으며, 젤리에서 수축을 유발시키지 않으면서 액체를 기체로 치환함으로써 이러한 물질을 얻어냈다.
최초로 만들어진 것은 실리카겔이었다.
에어로겔은 다양한 물질로 만들 수 있으며, 키슬러는 실리카, 알루미늄, 크로뮴, 주석 등을 사용하였다.
탄소 에어로겔은 1900년대 초 처음으로 개발되었다.
에어로겔은 스티로폼과 같은 느낌이 나지만 말랑말랑하지는 않고 한 번 눌리면 복원되지 않는다.
아주 세게 압력을 가하면 유리와 같이 산산조각으로 깨진다.
깨지는 특성이 있지만, 구조적으로는 매우 튼튼하여 자기 무게의 2000배를 올려 놓을 수 있다.
이는 2-5 nm 크기의 구형 파티클들이 결합되어 나무가지 형태의 클러스터를 형성하는 미세구조에 기인한다.
이런 클러스터는 3차원적으로 프랙털과 같은 그물망 모양으로 100 nm보다 작은 기공을 가진 다공성 구조를 형성한다.
기공의 평균 크기와 밀도는 제조 공정 중 조절될 수 있다.
에어로겔은 현저한 단열 성능을 보이는데 이는 열전달이 일어나는 세가지 방법인 대류, 전도, 복사를 무력화 시키기 때문이다.
대류를 효과적으로 차단하는 이유는 공기가 기공을 통해 순환할 수 없기 때문이다.
실리카 에어로겔 전도를 효과적으로 차단하는 이유는 실리카가 열도가 잘 되지 않는 물질이기 때문이다. (반면, 금속 에어로겔은 좀 더 나은 열전도체가 될 수 있다.) 탄소 에어로겔이 복사를 효과적으로 차단하는 이유는 탄소가 열전달이 일어나는 적외선 복사를 흡수해 버리기 때문이다.
가장 단열 성능이 좋은 에어로겔은 탄소를 첨가한 실리카 에어로겔이다.
에어로겔은 흡습성으로 인해 건조한 느낌이 나며, 강력한 제습제로 작용한다.
대부분이 공기로 이루어져 있기 때문에 반투명하며, 색깔이 나는 것은 나노 크기의 수지 구조에 의해 파장이 짧은 가시광선의 산란에 기인한다.
이로 인해 어두운 배경에서는 푸르스름한 색이 나타나고, 밝은 배경에서는 흰색이 나타난다.
에어로겔은 그 자체로서는 친수성이지만, 화학처리를 통해 소수성으로 만들 수 있다.
물을 흡수하면, 수축이나 분해와 같은 구조적 변화가 유발되므로, 소수성으로 만들어 이를 방지할 수 있다.
내부까지 소수성 처리를 하면 깊은 크랙이 발생하더라도 에어젤이 분해되는 것을 방지할 수 있다.
소수성 처리가 되어 있으면 워터젯 재단 가공을 할 수 있다.
일본어 위키백과()는 일본어로 운영되는 위키백과의 언어판이다.
일본어 위키백과가 시작된 날은 2001년 5월 20일이다.
당시에는 로마자로 일본어 발음을 표기하는 방식을 썼으므로, 이 시기까지만 해도 일본어 위키백과는 사실상 없는 것이나 다름없었다.
하\지만 2002년 9월 1일부터 소프트웨어가 업그레이드되고 가나와 한자의 도입 등 본격적인 국제화가 진행되었다.
실질적으로 이 때 현재의 일본어 위키백과가 생겨났다고 볼 수 있다.
그러나 2002년 12월 31일까지만 해도 등록 사용자는 고작 10명 정도밖에 되지 않았다.
2003년 1월 말부터 일본 인터넷에 있는 여러 큰 일본어 사이트에서 일본어 위키백과가 소개되었다.
이후 일본어 위키백과의 존재가 널리 알려져 사용자가 급격히 많아졌다.
간혹 위키백과 서버가 고장나긴 했지만 일본어 위키백과에 끼친 영향은 적었다.
그러나 2008년 이후로는 일본어 위키백과의 사용자수가 실질적으로 증가하지 않고 있으며, 문서 편집 속도도 정체되어 있다.
일본어 위키백과는 비자유 저작물의 공정 이용을 허락하지 않는다.
또한 시민의 사생활과 명예 존중, 일본의 법률과의 균형 유지 차원에서 개인의 사생활을 침해하는 내용을 게재하는 것을 금지하고 있다.
일본어 위키백과는 다른 위키백과와 비교하여 성장이 빠른 편이나 그렇다고 반드시 좋은 평가만 받지는 않았다.
내용이 적은 문서가 많은 점, 정치적인 생각의 차이가 일으키는 갈등도 많은 점 등 여러 단점을 나타내 왔으며 만화나 애니메이션 등에 대한 단어를 그대로 싣는 것 등도 비판받고 있다.
2채널 사용자가 일본어 위키백과에 오는 경우도 있다.
일부 2채널 사용자는 2채널에서만 사용하는 은어나 문서를 위키백과에 싣는 경우가 있어 문제가 되고 있으며 특히 중립적 편집을 염두에 두지 않은 정치적으로 편향된 편집이 많다. 2채널 내에서 위키백과 편집에 조직적으로 개입할 것을 선동하는 내용의 글이 오르기도 한다. 2005년 일본어 위키백과는 두 번째로 보호된 문서가 많은 위키백과로 꼽혔다.
그래서 일위백의 문서가 보호되어 있는 경우를 가진 문서들이 상당히 많은 경우는 지나치게 집중되어 있는 문서 훼손이 매우 중대하기 때문에 이는 한국의 나무위키와 비슷한 케이스이기도 하며, 문서가 전부 준보호 처리하게 되어 있는 것은 아니다.
관리자 대응이 한국어 위키백과에 비하면 상대적으로 빠른 편이다.
지미 웨일스는 2009년 8월 위키미디어 재단 자문 회의에서 일본어 위키백과가 다른 위키백과에 견주어 대중문화와 관련된 문서가 많다고 언급하였으며 겨우 20%의 문서만 대중문화가 아닌 다른 문서라고 발표하였다.
한편 2010년 3월 초반까지 관리자가 부족하였다.
일본어 위키백과는 혐한 성향이 존재하는 편이며 한국의 장점은 대략적으로만 작성하는 것에 비해 단점은 최대한 자세하게 드러내는 등, 한국에 대해 악감정을 품고 차별을 하는 행위가 일어나고는 한다는 지적이 있다.
저명한 공공정책 학자이자 미디어 비평가인 이케다 노부오는 일본어 위키백과의 계속되는 2채널화를 우려하였다.
이케다 노부오가 말하길, 익명의 IP유저는 마치 2채널과 같은 익명 게시판과 비슷한 문화를 불러일으킨다고 하였다.
일본어 위키백과는 일종의 여흥거리로 전락하였고 2채널처럼 증오언설, 개인에 대한 공격과 경멸, 비난, 모욕적 표현이 많다고 지적하였다.
이케다는 미국 블로그 운영자의 80%가량이 본명을 드러내는 반면에 일본 블로그 운영자의 90%는 익명에 숨어 있으며 사회에 대한 화풀이, 스트레스 해소로서의 특징을 보이는 일본 인터넷 문화도 꼬집었다.
이케다의 비평은 2채널과 일본어 위키백과의 연관성, 영향, 2채널 이용자와 위키편집자의 겹침등을 암시하는데 이러한 사례는 이케다만 보여주는 것이 아니다.
주식회사 TBS 홀딩스()은 TBS 텔레비전과 TBS 라디오 &amp; 커뮤니케이션즈(TBS 라디오)와 BS 디지털 방송의 위성 기간 방송 사업자인 BS-TBS를 총괄하는 방송 지주 회사이다.
투러브 트러블 다크니스, 특례조치단체 스텔라 여학원 고등과 c3부, 로젠 메이든 3기, 사쿠라 트릭, 행복 그래피티, 총황무진의 파프니르, 영감(레칸), 아호아x머신건, 투러브 트러블 다크니스 2기
본관은 수안(遂安)이고 함경남도 이원 출생이다.
1990년 아미가 컴퓨터용으로 개발되어, 현재 OS X과 윈도우버전까지 발표되었다.
1988년, 앨런 해스팅스는 비디오스케이프 3D라는 이름의 렌더링 및 애니메이션 프로그램을 만들었으며 그의 친구 스튜어트(Stuart Ferguson)는 모델러라는 이름의 3차원 모델링 프로그램을 만들었으며, 둘 다 Aegis Software에 의해 판매되었다.
뉴텍은 비디오스케이프와 모델러를 자사의 영상 편집 제품군 비디오 토스터(Video Toaster)에 통합할 예정이었다.
마쓰시타 고노스케(, 1894년 11월 27일 ~ 1989년 4월 27일)는 일본의 사업가로 현재의 파나소닉을 세운 인물이다.
독창적인 아이디어로 전기산업 발전에 공헌하였으며, '경영의 신(神)'으로 불리기도 한다.
1894년 11월 27일, 와카야마현 가이소군의 와사무라에서 아버지 마쓰시타 마사쿠스와 어머니 무메노 도쿠에다 사이에서 8남매 (3남 5녀) 중막내로 태어났다 부친은 선조로부터 물려받은 약 18만 4,000평의 토지를 소유하고 있었고, 소작인만 7명을 두고 있었으며, 촌의회의 의원을 지내는 등 비교적 유복한 가정환경 이었다. 하지만, 5살이 되는 1899년에 부친이 쌀의 선물거래를 하다가 큰 손해를 보면서 가세가 갑자기 몰락하였고 곤궁한 생활이 계속되면서 형제들 모두가 결핵과 전염병으로 사망하고 혼자 살아 남게 된다.
자전거 가게에서 일하다.
1901년, 소학교에 입학했으나 졸업을 앞둔 4학년 도중에 오사카의 맹아원에 사무직으로 취직해 있던 부친으로부터 부름을 받고 오사카로 상경하면서 학교를 중퇴하였다.
9살의 어린 나이에 오사카로 상경한 마쓰시타는 처음 &lt;미야다&gt;라는 화로를 제조, 판매하는 상점에서 '뎃치' 신분으로 3개월동안 일했다.
주인의 사정으로 가게가 문을 닫자 &lt;고다이 상점&gt;이라는 자전거 점포에서 '사환' 신분으로 5년 정도 일했다.
열세살일 때인 1907년 가게에 손님이 왔는데 주인이 마침 없었다.
사환 신분이므로 자전거 장사하면 안 되었지만 10%를 싸게 해주기로 했다.
이 사실을 안 주인에게 혼난 마쓰시타는 울었다.
주인은 5%를 싸게 해주도록 했고 이 사실을 안 손님은 마쓰시타가 있는 동안 고다이 상점 자전거를 사기로 했다고 한다.
자식이 없던 주인 부부는 마쓰시타에게 잘해주었다.
단체사진을 찍지 못하는 것에 분해서 울자 주인의 부인이 같이 사진을 찍었다.
주인 부부의 따뜻한 마음은 마쓰시타에게 위로가 되었다.
1910년에 지인을 통해 신흥회사인 오사카 전등회사의 옥내배선 부서에 '견습공'으로 취직하였다.
새로 만들어진 회사인 덕분에 승진 속도가 빨라 3개월 뒤에서는 다카츠 영업소로 전근함과 동시에, 직급도 '견습공'에서 '직공'으로 승진했다.
힘들고 위험한 일이었으나 대저택의 배선공사, 해수욕장과 극장의 조명등의 대형공사를 맡아서 하였다.
1913년에 간사이 상공학교 예과에 입학해 중간에 그만 두었던 학업을 계속 하려 했지만, 학교생활에 별 흥미를 느끼지 못해 2년도 지나지 않아 중퇴하였다. 《먼나라 이웃나라》의 저자인 이원복은 《먼나라 이웃나라》-일본편 1권:일본인(김영사)에서 마쓰시타가 초등학교 졸업이라고 했는데, 이는 사실과 다르다.
마쓰시타 고노스케의 학력은 초등학교 졸업이 아니라 간사이 상공학교 중퇴이다.
1915년 모친이 57세의 나이로 사망하였으며, 그 해 큰 누나의 중매로 이우에 무메노와 결혼한다. 2년 뒤, '검사원'으로 승진했다.
검사원으로 승진하면서 5시간 정도만 일하고 나머지 시간을 전기기구 발명에 힘을 썼고, 그 결과 '개량소켓'의 시제품을 개발하였으나 그의 상사가 관심을 보이지 않아 1917년에 오사카 전등회사를 퇴사함과 동시에 퇴직금, 적립금, 저축을 모두 합친 100엔과 지인으로부터 빌린 100엔을 보태, 세들어 살고 있던 오사카 이카이노의 집을 주거 겸 공장으로 개조해 전구소켓을 만들게 되나 반응이 신통치 않았다.
곤궁한 가운데, 전부터 알고 지내던 한 전기 상점 주인으로부터 도기제였던 선풍기의 바닥 판을 마쓰시타의 소켓 제조기술을 응용해 인조수지로 만들 수 없겠는냐는 제안을 받게 된다.
그는 인조수지에 대한 지식이 없었지만, 경험자의 도움을 받아 1,000개의, 그리고 다시 2,000 개의 선풍기 바닥 판 주문을 받아 납품하면서 어느 정도 자금을 마련하게 된다.
1918년, 오사카의 오오히라키쵸의 조그만 2층 집을 빌려 '마쓰시타 전기기구 제작소'로 사명을 정한 뒤, '어태치먼트(연결) 플러그'를 생산하기 시작한다.
종래의 소켓에 비해 모양이 새롭고, 독창적인 제작 방법으로 값도 싸면서 사용도 간편하자 도매상들의 호평을 받으며 입소문을 타게 된다.
주문이 늘어나자 '2단 소켓'의 개량에 착수하였고, 개량에 성공해 생산하기 시작하면서 상당한 성공을 거두게 된다.
'연결 플러그'와 '2단 소켓'의 성공 소문을 듣고 오사카 시내의 &lt;요시다 상점&gt;으로부터 총대리점 자격의 판매권을 주지 않겠냐는 제의를 받게 된다.
요시다 상점은 오사카뿐만 아니라 도쿄 방면에도 판매망이 있는 만큼 생산설비와 인원을 늘리라는 제의를 하였고, 자금이 모자란 마쓰시타는 &lt;요시다 상점&gt;과 교섭하여 3,000엔을 빌려 공장을 확장하였다. 하지만 얼마 되지 않아 도쿄의 동종 업계의 업자들이 결속해서 '가격 덤핑'으로 강력히 대항하자, &lt;요시다 상점&gt; 측에서 총대리점 계약을 해지할 것을 요구하였고, 3,000엔은 천천히 갚는 선에서 마무리를 짓게 된다.
마쓰시타는 난생 처음으로 도쿄로 가 지도를 손에 들고 생면부지의 도매상들을 일일이 찾아다니며 상담을 하면서 판로를 점차 확대해 나갔다.
판로가 넓어지면서 주문량이 많아짐에 따라 창업 4년째인 1922년, 본격적으로 공장 건설에 착수하기로 하였다.
공장이 45평, 사무실 및 주거가 25평, 도합 70평 정도의 부지를 책정하고 건축가에게 견적을 문의한 결과 7,000엔 남짓한 금액이 예상되었고, 설비나 운전자금까지 포함하면 10,000엔 정도의 자금이 필요했지만 수중에는 4,500엔 정도에 불과하였다.
여전히 영세한 규모의 회사로 은행으로부터 융자를 받을 만한 신용이나 담보도 없는 상태에서 그는 용기를 내 건축업자에게 자신의 재무상황을 솔직하고 의연한 태도로 설명하고 도움을 요청함으로써 건축비를 매달 갚는 식으로 돈을 빌리게 된다.
1923년에 발매된 '포탄형 전지식 램프'는 자전거용으로 야간주행시 촛불을 켠 초롱이나 석유램프에 비해 획기적인 것으로, 자전거포 &lt;고다이 상점&gt;에서의 점원으로서의 경험이 바탕이 된 철저히 실용적인 제품이었다. 하지만 자전거 램프 전체에 대한 뿌리 깊은 불신때문에 판매가 부진하자, 특정 지역과 자전거 소매상을 추려 일일이 찾아다니며 제품을 무료로 빌려주며 직접 시험(test marketing)해 보도록 하면서 만족하게 되면 도매상을 통해 구입을 요청하도록 권유했다.
당시 일본은 직원들의 복리후생에 신경쓰지 않아, 이에 불만을 품은 직원들이 다른 회사로 쉽게 옮기는 일이 많았는데, 마쓰시타 고노스케는 연공서열제-경력에 따라 승진을 시키는 인사제도-와 종신고용제로 해결하였다.
실례로 1930년대, 심각한 불경기로 많은 회사들이 직원들을 해고했지만, 마쓰시타는 한 명의 직원도 해고하지 않았다.
마쓰시타는 노동조합과 다음과 같은 단체교섭을 하였다.
당연히 노동자들이 열심히 일해서 재고를 모두 소진했다.
1964년에는 사무용 대형 컴퓨터 사업에서 철수를 선언했다.
1965년 4월부터는 주 5일 근무제를 실시하여 직원들이 적당한 휴식으로 노동의욕을 높일 수 있도록 하였다.
그는 정치가의 육성에도 관심이 있어, 1979년 마쓰시타 정경학원() 을 창설했다.
마쓰시타 고노스케는 직원들의 복지뿐만 아니라, 잠재 고객의 편의까지도 고려한 것으로 알려져 있다.
실례로 일본 오사카에서 엑스포가 열렸을 때 마쓰시타는 전시관을 보러 온 관람객들이 더운 여름에 고생하는 것을 보고, 회사 광고지를 접어서 종이모자를 만들어서 제공했다.
그의 작은 친절은 회사 선전에도 상당히 기여했다.
관람객들이 가는 곳마다 마쓰시타 전기산업이라는 회사 이름이 사람들의 눈에 띄었기 때문이다.
"회사나 가게를 찾아오는 고객은 모두 신과 같은 존재다.
따라서 두 손을 모으고 절을 하는 마음으로 고객을 정중하게 대해야 한다.
그렇게 하면 큰 기쁨을 느낄 수 있을 뿐 아니라 그런 대접을 받고 싫어하는 고객이 없기 때문에 결과적으로 사업도 번창하게 된다. "
누구나 한 번쯤은 실패를 겪게 마련이다.
하지만 그 실패를 딛고 일어나는 사람은 성공의 길로 한발짝 다가선 사람이고 실패에서 주저앉게 되면 그 사람은 더이상 전진할 수 없는 사람이다.
개인은 절대로 혼자서 살 순 없다.
사람과 사람이 모여 사회를 이루고 우리는 그 사회속에서 살아간다.
만약 본인 자신만이 가장 우수하다고 생각하며 살아간다면 그 사람의 미래는 보나마나다.
항상 겸손한 자세로 아무리 나보다 못난 사람이라도 최소한 배울점이 한 가지 이상은 있다.
나의 평생 가치관... 잊어서는 안 된다.
생각이 아무리 뛰어나도 실천에 옮기지 못하면 절대로 앞으로 나갈 수 없을 것이다.
주관적인 생각일 수도 있겠지만 나는 정신이 발전하고 물질이 선순위가 되지 않아야 성공으로 가는 지름길이라 생각한다.
사람들은 절대로 나와 같지 않다.
절대로 나와 같은 생각을 하지 않으며 똑같은 사물을 보더라도 서로 다르게 해석하는 것이 우리 사람들이다.
서로 다름을 인정하고 그 사람들에게서 장점을 찾아 나 자신의 발전의 기회로 삼아야 한다.
단기간 무언가를 한다고 해서 그 성과가 바로 나타나지는 않는다.
꾸준히 실천해야 성과가 나타나기 마련이다.
스킴 프로그래밍 언어(Scheme)는 함수형 프로그래밍과 절차적 프로그래밍을 지원하는 다중패러다임 프로그래밍 언어로, 리스프(LISP)의 방언(변종 언어)이다.
다른 LISP 방언과 비교할 때 단순함이 특징이다.
전통적인 LISP과 가장 큰 차이점은 동적 영역 규칙 대신 정적 영역 규칙을 사용하고 있다는 것이다.
반복문을 지원하지 않기 때문에 재귀함수를 이용하여 반복 계산을 처리한다.
S식은 아톰(atom)이나 리스트(list) 중 하나이며, 이 중에서 리스트는 공백으로 분리된 여러 S식을 괄호로 묶은 것이다.
S식이 하나도 없는 리스트는 빈 리스트라고 하여 codice_1로 나타낸다.
스킴에는 몇 가지 특수 구문이 존재하는데, 이들 구문도 S식 형태를 이루고 있지만 특수한 방식으로 수행된다.
차례로 간단히 설명하면 codice_8는 인수로 주어진 식의 값을 계산하지 않으며 codice_9는 이후 주어진 각 조건에 따라 다른 값을 계산한다.
codice_12가 스킴의 핵심이라고 할 수 있는데, 함수 값을 정의하는 구문이다.
예컨대 인수 값의 두 배를 돌려주는 함수는 codice_18으로 나타낼 수 있다.
최상위 수준에 정의된 변수를 전역 변수라 한다.
다음은 0 이상의 정수 n에 대하여 n!을 돌려주는 스킴 함수를 정의한 것이다.
문법(文法)은 언어의 사용과 관련된 규칙들을 연구하는 학문이다.
또한 어느 특정 언어와 관련된 규칙들을 그 언어의 문법이라고 부르기도 한다.
그러므로, 각 언어마다 고유의 문법이 있다고 말할 수 있다.
문법은 언어의 총체적 연구인 언어학의 일부분이며, 말본이라고도 한다.
언어학의 하부분야로는 음성학, 음운론, 의미론, 형태론, 구문론, 화용론등이 있고, 문법은 이 모두를 다룬다.
언어학 외의 분야에서 일반적으로 문법은 통사론(구문론)이나 문장에 관한 규정 문법을 의미하는 경향이 있다.
문법의 목적은 문자 및 문장의 사용을 정확하게 함으로써 사람들이 통일성있게 규칙에 따라 읽고 쓰고 말하고 들음으로써 의사소통을 원활하게 하는 데 있다.
바울로 서신(공동번역), 바울 서신(개신교), 바오로 서신(천주교)은 기독교에서 바울로의 이름으로 쓰여졌거나 바울로가 썼다고 여겨지는 문헌들을 뜻한다.
오늘날 신약성경의 서신 중 상당 부분이 이 서신들로 구성되어 있다.
기독교에서 일반적으로 통용되는 신약성경 분류 순서에 의하면 다음과 같다.
길이가 긴 서신이 앞에, 짧은 서신을 뒤에 위치시켰으며 예외적으로 목회서신을 뒤에 따로 구분해 배치하였다.
초대 교회에서도 이와 동일한 순서로 배치하였다.
위 목록 중에서 히브리서를 제외한 편지의 본문에는 발신자(저자)가 바울로라고 표시되어 있다.
이 때문에 초기부터 히브리서는 위서 논란이 있었고, 오늘날에는 어떤 관점에서도 히브리서가 바울 서신에서 제외되어 있다.
개신교에서는 교파마다 차이는 있지만 대체로 히브리서를 바울로의 작품으로 여기지 않으나, 로마 가톨릭교회에서는 히브리서를 바울로의 편지로 인정하고 있다.
개신교에서는 히브리서의 저자가 예수의 영원한 속죄에 대해 말하기 위해 유대교 제의에 대해 언급하는 것으로 보아 예루살렘 교회 소속의 익명의 저자가 이름을 빌려 쓴 것으로 보기도 한다.
또한 코린토 서신, 데살로니카 서신등은 종말론적 기대와 신앙을 갖고 있던 초기 신앙에 근거, 바울로의 저작으로 본다.
개신교 성서학계는 19세기부터 바울로 서신의 저자 진위에 대해서 협의했으며, 20세기에는 바울의 저작에 대해 크게 세 부류로 나누었다.
바울로 서신에서 콜로새서, 에페소서, 데살로니카 후서는 바울로와 타 신학자들의 공동 저작이거나 차명본으로 보며, 디모테오 전서, 디모테오 후서, 디도서는 바울로 학파의 학자들이 초대교회를 조직하기 위한 과정에서 썼다고 보고, 그 외 서신들은 바울로의 직접 저작으로 본다.
로마 가톨릭교회에서도 제2차 바티칸 공의회 이후 기존 성서 연구를 받아들여, 콜로새서, 디모테오에 전/후서, 에페소서는 '제2 바울로 서신' 또는 '바울로 학파의 작품'이라고 하여 바울로의 이름을 대표로 빌려서 쓴 차명의 서신으로 보고 있다.
고대의 유대인 사회에서 존경하는 이의 이름을 빌려서 집필하는 일이 자연스러운 일이었기 때문에, 바울로의 제자들도 그들이 따르는 이의 이름을 빌려서 집필한 것이라고 본다.
반면 일부 보수적인 개신교 학계에서는 바울 서신의 모든 저작들이 바울로가 직접 불러주어 받아 쓴 것이며 히브리서는 바울로와 관계없다는 의견을 지지한다.
바울로가 작성한 서신 중 실전된 것은 다음과 같다.
바울로가 저술했다고 주장되어 온, 정경화 되지 않은 편지들도 있다.
대부분의 학자들은 이 편지들을 위작이라고 본다.
편지는 아니지만 바울로가 저술했다고 주장되어 온 문헌들은 다음과 같다.
, 테살로니카 후서 2장 1-2절과 3장 17절에 근거해서, 바울로의 이름을 차용하여 데살로니카에 보내진 세 번째 편지(순서로는 전서와 후서의 사이)가 존재한다고 추정해왔지만,
루가(, ), 루카(가톨릭), 누가(개신교)는 기독교의 전승에 따라 루가의 복음서와 사도행전의 편집자로 알려져 있는 인물이다.
히에로니무스나 유세비우스 등 초대교회의 교부들은 그가 루가의 복음서와 사도행전을 모두 저술한 것으로 보고 있는데, 이는 곧 신약 성경의 전체 분량 중 4분의 1 이상을 작성했다는 이야기와 같다.
그러나 이 두 책의 저자가 루가라는 결정적 증거가 없기 때문에 현재까지 두 책의 저자에 대한 논의가 계속 이어지고 있다.
신약성경에서는 짧게 몇 번 언급되는데, 골로사이인들에게 보낸 편지 4장 14절에서는 루가를 의사이자 바울로의 동역자로 기록되어있다.
초대 교회부터 성인의 지위를 인정받았다.
순교자였던 것으로 추정되며, 올리브 나무에서 교수형을 당했다는 전승이 있다.