heegyu/kowiki-sentences huggingface dataset:
이 두 작가 외에 일종의 동반자적 입장에서 작품활동을 한 사람들이 많았는데, 엄흥섭(嚴興燮)·채만식·한인택(韓仁澤)·박화성 등은 1930년대를 전후해서 이러한 경향을 나타낸 작가들이다.
엄흥섭은 카프와 접근하여 활동한 작가로서 초기의 〈흘러간 마을〉(1925)에서는 동반적인 입장에서 청신한 작풍을 나타냈고, 그의 대표작인 〈번견탈출기(番犬脫出記)〉(1935)를 발표하여 평판을 얻었다.
장편 〈선풍시대(旋風時代)〉(1931)로 등장한 한인택도 경향적인 작품에 치중했다.
1925년 단편 〈세길로〉로 《조선문단》에 추천, 문단에 등장한 채만식은 1933년까지 〈사라지는 그림자〉. 〈하물자동차(荷物自動車)〉, 〈레디메이드 인생〉, 〈인텔리와 빈대떡〉 등 프로문학의 동반자적·풍자적인 작품을 발표했다.
박화성은 카프와는 직접 관련은 없지만 1925년 〈추석전야(秋夕前夜)〉를 《조선문단》에 발표할 때부터 그 주제가 신경향파에 속하는 것이었다.
그 뒤 〈하수도 공사(下水道工事)〉와 함께 연작으로 평판 있는 〈불가사리〉, 〈고향없는 사람들〉, 〈한귀(旱鬼)〉, 〈홍수전후(洪水前後)〉 등은 모두 현실을 대담하게 비판한 경향적인 역작들이다.
아래 그림에서 사각형 A와 B는 동일한 색이지만 다르게 보인다.
동일한 색을 가진 두 사각형을 연결함으로써 체커 그림자 착시가 방해받고있다.
경시청 특별고등경찰부장, 경시총감, 내무대신을 지냈다.
아베는 1894년, 야마구치현에서 태어나, 1920년 도쿄 제국대학 법학부를 졸업하고, 내무성에 들어갔다.
1932년, 경시청에서 초대 특별고등경찰부장이 되었으며, 사회주의자와 공산주의자들을 엄격히 다스려 잡아들였기 때문에 "빨갱이 잡는 아베"라는 이름으로 위세를 떨쳤다.
1936년 2·26 사건 당시에는 특별고등경찰 부장으로, 계엄 회의의 구성원이었다.
그 후, 내무성 보안 과장, 내무성 경보국장, 내무성 경시총감을 지냈다.
1941년, 기획원 차장이 되었고, 태평양 전쟁 말기인 1945년, 스즈키 간타로 내각에서 내무대신 및 기획원 총재가 되었다.
그는 도요다 소에무 등과 함께 포츠담 선언 수락에 반대했던 것으로 전해지고 있다.
제2차 세계 대전 후, A급 전범 용의자 가운데 한 명으로 기소되었지만, 도조 히데키를 비롯한 7명의 처형이 끝나고, 점령 정책의 전환으로 불기소가 되어 석방되었다.
석방된 후에는 기시 노부스케, 기무라 도쿠타로 (木村篤太郎) 등과 함께 신일본 협의회를 결성하고 대표 이사가 되었다.
후에 전국경우회 연합회 회장, 도쿄 도 경우회 회장을 역임하고, 종3위훈1등(従三位勲一等) 을 받았다.
1956년, 제4회 참의원 의원 통상 선거에 자유민주당 공인으로 야마구치 지방구에 입후보했으나 낙선하였다.
엑스박스 게임스 스토어(, 과거 명칭: 엑스박스 라이브 마켓플레이스(, 줄여서 XBML)은 마이크로소프트의 엑스박스 360에 디자인된 가상의 시장으로, 엑스박스 라이브 이용자에게 유·무료 콘텐츠를 제공한다.
영화, 게임 트레일러, 비디오 스토어, 게임 체험판, 엑스박스 라이브 아케이드 게임, 엑스박스 라이브 인디 게임 (예전 커뮤니티 게임), 주문형 게임(Games on Demand), 맵팩 같은 다운로드 가능 콘텐츠, 엑스박스 360 대시보드 테마 등을 제공한다.
마이크로소프트 포인트.
마이크로소프트 포인트(Microsoft Points)는 엑스박스 라이브 마켓플레이스의 일종의 통화이다.
신용카드를 이용해 구입하거나 편의점과 같은 곳에서 파는 기프트카드로 구입할 수 있다.
플레이스테이션 스토어(PlayStation Store)는 소니의 플레이스테이션 4과 플레이스테이션 비타 등 사용자가 이용할 수 있는 플레이스테이션 네트워크를 통한 온라인 가상 시장이다.
많은 양의 유·무료 다운로드 가능 콘텐츠를 제공한다.
이용 가능한 콘텐츠에는 게임, 애드온 콘텐츠, 게임 체험판, 테마와 게임·영화의 트레일러가 있다.
스토어는 플레이스테이션 3과 포터블에 있는 XMB로 접속이 가능하다.
플레이스테이션 3 스토어는 리모트 플레이 연결을 이용해 포터블에서도 접속이 가능하다.
포터블 스토어는 PC용 응용 프로그램인 미디어 고를 통해 접속할 수 있다. 2009년 9월 24일, 전 세계적으로 플레이스테이션 스토어에서 총 6억번의 다운로드가 이루어졌다.
2012년 6월 29일을 기해 여성가족부가 시행한 선택적 셧다운제에 의하여 대한민국에서는 서비스를 이용할 수 없었다.
소니에서 셧다운제에 대한 시스템 대응을 마쳐 2013년 5월 16일부터 다시 스토어를 이용할 수 있게 되었다.
단, 만 18세 이상의 유저만 이용할 수 있다.
엑스박스 360의 엑스박스 라이브 마켓플레이스나 닌텐도의 Wii 쇼핑 채널과 DSi 샵같은 각자 특정한 통화가 있는 것과는 다르게, 플레이스테이션 스토어는 실제 각 나라에 해당하는 통화를 쓴다.
《보스턴 글로브》()는 미국의 일간 신문으로 매사추세츠주 보스턴을 기반으로 하고 있다.
보스턴 글로브는 1993년 이후로 뉴욕 타임스 컴퍼니가 소유하고 있었으나 2013년 8월 보스턴 레드삭스 구단주인 존 헨리에게 7000만달러에 매각되었다.
2008년《보스턴 글로브》의 평균 평일 발행 지수는 382,503장에서 8.3% 떨어진 350,605장이었고, 일요일 발행 지수는 6.5% 떨어진 525,959장이었다. 《보스턴 글로브》는 18번째로 많은 평일의 평균 발행 지수를 가진 신문이며 퓰리처 상을 18번 수상했다.
오니(汚泥, )는 하천이나 호수 바닥의 퇴적된 오염된 흙이다.
오니의 뜻은 다음과 같다.
아지카와구치 역()은 일본 오사카부 오사카시 고노하나구에 위치한 서일본 여객철도의 역이다.
또, 아지카와구치에 발착하는 장거리 승차권에서는 서일본 여객철도 지정 특정도구시내 제도의 적용을 받는다.
아지카와구치는 '오사카 시내'에 해당한다.
서일본 여객철도의 역은 섬식 1면 2선의 승강장을 가진 지상역으로 역사는 고가화되어 있다.
최근에는 초록 창구가 설치되었다.
유니버설시티 역()은 일본 오사카부 오사카시 고노하나구에 위치한 서일본 여객철도의 역이다.
상대식 2면 2선의 승강장을 가진 지상역으로, 역사는 고가화되어 있다.
건축가 안도 다다오의 설계에 의한 범선을 형상화 한 유선형의 지붕이 특징이다.
일본어와 영어 방송이 모두 나온다.
유니버설시티 역이 종착점인 열차는 회송 열차로, 한 번 사쿠라지마 역까지 갔다가 회차하게 된다.
사쿠라지마 역()은 오사카부 오사카시 고노하나구에 위치한 서일본 여객철도의 역이다.
섬식 1면 2선의 승강장을 가진 지상역이다.
초록 창구, 자동발권기, 자동개찰기가 설치되어 있다.
역사는 1번선의 선로에 끼어 승강장의 반대 측에 위치해 있어, 승강장과는 과선교로 연결되어 있다.
또, 유니버설시티 역 시종착 임시 열차에 관해서도 사쿠라지마 역이 시설의 도합 상 회차 운전이 불가능하기 때문에 사쿠라지마 역과 유니버설시티 역 구간을 회송 열차의 취급에서 운전해 사쿠라지마에서 방향을 전환한다.
이코카 및 제휴 IC 카드의 사용이 가능하다.
히가시구()는 히로시마시의 행정구의 하나이다.
구 히로시마 시내와 아키군 아키 정을 합병한 부분으로부터 이루어져 있다.
구 히로시마 시내는 히가시 구의 서쪽 및 남쪽을 경계로 하는 오타 강 및 그 분류인 엔코 강을 따라서 있고 해발 261m의 우시타 산에서 사방으로 펼쳐진 평지를 가지고 있다.
구 아키 정역은 누쿠시나 강을 따라서 남서쪽에서 북동쪽으로 퍼져 있고 세 방면으로 산에 둘러싸인 면적 22.7km2의 지구이다.
1960년대부터 주택 단지의 조성이 진행되었고 1987년에 산요 자동차도 히로시마 동인터체인지가 공용 개시됨에 따라 도시화가 진행되었다.
레이나(, 1989년 5월 7일 ~ )는 대한민국의 가수겸 배우이며, 애프터스쿨, 오렌지캬라멜에서 메인보컬을 맡았었다.
레이나는 데뷔 전부터 JYP엔터테인먼트에 오디션을 6번이나 봤으나 떨어졌고, 《슈퍼스타K》에 출연 한 이력이 있었다.
이후 플레디스 엔터테인먼트로 소속사를 옮겨 애프터스쿨의 여덟 번째 멤버로 영입됐다.
애프터스쿨의 세 번째 싱글 2009년 〈너 때문에〉로 첫 데뷔 무대를 가졌고, 2010년 6월에 나나, 리지와 함께 오렌지 캬라멜로 미니 앨범 《마법소녀(魔法少女)》을 기점으로 활동을 시작했다.
활동을 하면서 〈아직〉과 《이곳에 서서》를 작사함으로써 애프터스쿨 멤버 중, 가희에 이어 두 번째로 작사가로 참여했다.
또한 2011년 간종욱과 하루가 지나도를 발표와 2012년 KBS 드라마 《자체발광그녀》 OST 자체발광(feat.만성)를 발표, 2014년 6월 브랜뉴 뮤직 소속 래퍼 산이와 함께 《한여름밤의 꿀》을 발표하여 2014년 제6회 멜론뮤직어워드 뮤직스타일상 랩힙합부문과 2015년 제4회 가온차트 K-POP 어워드 올해의 가수상 음원부문 7월, 제24회 하이원 서울가요대상 힙합 부문을 수상하였다.
수약주(首若州) 또는 삭주(朔州)는 신라의 광역 행정구역인 9주 5소경의 한 주(州)로, 주치(州治)는 지금의 춘천시였고, 1개 소경과 11개 군 및, 27개 현이 있었으며, 직접 관할하는 현은 3개였다.
영역은 지금의 강원도 영서지방 대부분과, 함경남도 지방의 남단이다.
수약주의 치소 일대는 원래 백제의 주양(走壤)이었다.
맥(貊)의 땅이었다는 기록도 전해진다.
고구려 장수왕 이후 고구려가 점령하였고, 신라 진흥왕 때 신라가 점령하였다.
637년(선덕여왕 6년)에 우수주(牛首州)가 설치되었으며 668년(문무왕 8년)에는 비열홀(比列忽)에 이치되어 비열홀주(比列忽州)가 설치되었다가 673년(문무왕 13년)에 다시 원래 치소로 되돌려 수약주라 개칭하였다.
757년(경덕왕 16년)에 전국의 행정구역 명칭을 중국식으로 고치면서 수약주도 삭주로 개칭되었다.
고려 때는 춘주(春州)로 개칭하였고 조선시대에는 춘천(春川)이라 하여 지금에 이른다.
시기는 알 수 없으나 광해주(光海州)로 개칭했다는 기록도 전해지며 《삼국사기》의 각종 기록에서는 우두주(牛頭州)라는 이름으로도 자주 언급된다.
오늘날의 우두동이 수약주, 춘천의 옛 지명을 정확히 유지하고 있는 지역임을 알 수 있다.
757년 경덕왕이 지명을 고쳤을 당시, 수약주에는 1개 소경, 11개 군, 27개 현이 소속되어 있었다고 전하나, 《삼국사기》 〈지리지〉에 전해지는 삭주 조에는 1개 소경, 12개 군, 26개 현만 나타나고 있다.
한편, 《삼국사기》 〈지리지〉에는 수약주 소속 군현의 옛 지명을 대부분 고구려 시기의 지명으로 기록하고 있다.
미나미구()는 히로시마시의 행정구의 하나이다.
미나미 구는 오타강의 하구에서 분기하는 6개의 강 가운데 교하시강과 엔코강에 끼워진 삼각주를 중심으로 하는 지역으로 구역의 북부에는 JR 히로시마 역, 남부에는 히로시마 항과 히로시마 시의 육지와 바다 양쪽 모두의 관문을 가진다.
또 히로시마 대학의 부설 연구소인 원폭 방사선 의과 학연 연구소가 있어 원폭 의료 연구의 메카이다.
근년에는 단바라 지구와 우지나 지구에 대규모 재개발과 상업 시설의 출점이 잇따라 도시 기능의 집적이 높아지고 있다.
니시구()는 히로시마시의 행정구의 하나이다.
《신이라 불리운 사나이》는 MBC TV에서 2010년 3월 6일부터 2010년 5월 23일까지 방영한 주말 특별기획 드라마이며, 박봉성 화백의 만화 《신이라 불리운 사나이》가 원작이다.
한편, 이 작품은 "횡포 심한 외주제작사에 의해 만들어진 드라마"란 불명예를 안아야 했다.
이 드라마의 제목을 두고 제작진이 많은 고민을 하였다.
대한민국에서는 '신이라 불리운 사나이'는 맞춤법 규정에 어긋나며 '신이라 불린 사나이'가 맞는 표현이다.
중앙대학교 국어국문학과 이찬욱 교수에 따르면 "'이름이 불리다'가 맞는 표현이다. '불리우다'는 '불리다'의 잘못이다. '불리다'는 '부르다'의 피동사이므로 여기에 다시 접미사 '-우-'를 넣을 필요가 없는 것이다"라고 하였다.
신이라 불리운 사나이는 다음과 같은 작품이 있다.
아사미나미구()는 히로시마시를 구성하는 8구 중 하나이다.
히로시마현의 (구)아사 군의 남부인 (구)기온 정, 야스후루이치 정, 사토 정, 누마타 정으로 이루어져 있다.
히로시마 시와 합병 후 정령시 지정 때 아사미나미 구가 되었지만 주거 표시 실시에 의한 일부를 제외하고 구 정명은 남아있지 않다.
히로시마 신교통 1호선의 대부분의 구간이 아사미나미 구이며 이 노선의 개통에 의한 주택 증가에 수반하는 인구 유입이 많다.
교세라 주식회사(, )는 교토부 교토시 후시미구에 본사를 둔 일본의 전자기기, 정보기기, 태양전지, 세라믹, 관련 기기 제조회사이다.
일본의 일반 국도()은 일본의 일반 국도를 말한다.
국토교통성의 관할에 있다.
통칭 일반국도 ○○○호 또는 국도 ○○○호선이라고 불린다.
일반 국도는 일본 도로법 제5조에 의하여 '고속자동차국도를 포함한 전국적 간선도로망을 구성하며 차의 각호에 해당하는 도로로서 이하의 각호'로 지정되어 있다.
노선의 지정은 '일반국도의 노선을 지정하는 정령'에 의거하여 정해진다.
그리고 일반국도의 지정구간을 지정하는 정령에 의하여 지정구간의 관청(국토교통성 지방 정비국. 홋카이도는 홋카이도개발국, 오키나와 현은 내각부오키나와종합사무소&lt;오키나와개발청 포함&gt;)이 관리하며 이쪽은 직할국도라고도 불린다.
현재 일반국도는 번호를 노선명으로 이용하고 있으며, 국도 제1호선에서 국도 제507호선까지 지정되어 있다.
1965년 4월 1일부로 일반 국도의 등급에 대해 1, 2급 구분을 모두 없애고 일반 국도로 전환한 이후 추가된 국도 노선이 신규로 지정된 노선 번호는 다음과 같다.
국도 제2호선()는 오사카부 오사카시 기타구와 후쿠오카현 기타큐슈시 모지구를 잇는 일반 국도이다.
이 경로는 예전부터 산요도라고 불리던 가도의 경로와 거의 일치한다.
혼슈와 규슈간은 간몬 터널로 통행한다.
그리고 아시안 하이웨이 1호선()의 일부 구간으로 운영되는 것으로 보인다.
종점부인 규슈 최북단에서는 국도 제3호선과도 바로 연결된다.
또한 기타큐슈 일대를 종점으로 삼게 되어 있는 간몬 국도 터널도 이 도로의 끝자락에 있다.
아사키타구()는 히로시마시를 구성하는 8구 중 하나이다.
히로시마현의 (구)아사 군의 북부인 (구)가베 정, 고요 정, 아사 정, (구)다카타 군의 (구)시라키 정으로 이루어져 있다.
히로시마 시와 합병 후 정령시 지정시에 아사키타 구가 되었지만 주거 표시 실시에 의해 (구)가베 정, 고요 정 및 아사 정의 아사히가오카 지구에는 구 정명이 남아있지 않다.
구의 면적은 히로시마 시내에서 최대이고 산이 많은 지형이다.
포에베(Phoebe)는 토성의 불규칙 위성이다.
포에베는 윌리엄 헨리 피커링이 페루의 아레키파에서 1898년 8월 16일에 델릴 스튜어트(DeLisle Stewart)가 촬영한 사진을 분석하여 1899년 3월 17일에 발견하였었다.
포에베는 사진 분석을 통해서 발견한 첫 번째 위성이었다.
포에베는 2004년에 카시니-호이겐스 호가 토성계에 들어섰을 때 생겼던 첫 번째 위성이였다.
그리고 그것은 다른 작은 위성대에 있던 위성들보다는 유난히 컸다.
카시니의 토성 궤도 진입과 도착 시간은 포에베와 근접 비행하도록 명확히 선택되었던 것이었다.
근접 비행 이후와 그것의 궤도 진입 이후, 카시니호는 이아페투스의 궤도 진입을 목표로 할 것이다.
그 위성은 훗날, 그리스 신화의 티탄족의 이름 중 하나인 '포에베(Phoebe)'로 명명되었다.
국제천문연맹에서 태양계 외부를 조사하는 그룹과 그 그룹의 회장인 토비 오웬(Toby Owen)은 이렇게 말하기도 했다.
"우리는 카시니-하위헌스 호가 토성의 위성들 중에서 포에베를 발견한 일로 큰 반향을 일으킨 것을 아르고선 용사(Argonauts)들의 전설로 빗대었습니다.
여기에 참여한 과학자들이 헤라클레스나 아탈란테와 같은 영웅들과 비견할 만한 위인이라는 건 아니지만, 아르고선 용사들의 전설처럼, 소중한 것을 되찾기 위해 위험을 무릅쓰고 머나먼 세계를 탐험하는 우수한 인재들을 대표하는 자들 임은 틀림없습니다."
2000년도에 몇 개의 작은 위성들이 발견되기 전까지 100년 이상 동안 포에베는 토성에서 가장 멀리 떨어진 위성으로 알려져있었다.
포에베는 이아페투스보다 거의 4배 이상 토성에서 더 멀리 떨어져 있고, 실질적으로 행성 주위를 원거리에서 선회하는 어떠한 위성들보다도 크다.
이아페투스의 궤도 위의 모든 토성의 위성들은 토성의 적도면에서 아주 가까이에서 존재한다.
외부의 불규칙 위성들은 상당히 높은 궤도 이심률을 따르고, 내위성들은 동주기 자전으로 궤도를 따른다.(히페리온 제외)(토성의 위성을 참조)
이는 달의 1/15정도의 크기이다.
포에베는 축을 따라 9시간 만에 자전하고, 18 개월에 한번 토성을 공전한다.
포에베는 토성의 내위성중에서 가장 밝게 빛나지만, 포에베의 반사율은 매우 낮아서,(0.06) 검댕같이 어둡다.
포에베의 표면에는 매우 많은 충돌구들이 있고, 가로 80 km에 높이는 16 km가 넘는 곳도 있다.
과학자들은 그 어두운 채색의 이유를 포에베가 소행성으로 잡혔기 때문이라고 추측하며, C형 소행성급에 해당한다.
이것은 화학적으로 매우 미개하고, 태양 성운의 응축과 그 이후 약간의 수정으로 탄생했을 것으로 추측한다.
하지만 카시니-호이겐스 호의 사진은 포에베의 충돌구의 밝기에 상당한 변화를 보여준다.
또한, 표면에서 대량의 이산화탄소를 발견했다.
포에베는 50%는 바위인데, 토성과는 35% 정도 비교된다.
이를 근거로 과학자들은 포에베가 센타우루스 소행성군에서 포획되었다는 것을 알 수 있고, 그중에서 얼음으로 된 소행성은 카이퍼 벨트의 소행성으로 목성과 해왕성 사이에서 태양을 공전한다.
포에베의 첫 번째 사진은 마치 점과 같았다.
포에베의 표면은 히페리온 표면과 같이 멀리서 볼 때 아주 미세하게 생긴 충돌구들이 많다.
가장 큰 충돌구의 충돌은 아마도 파편이 굉장하였을 것이다.
포에베 그룹에 속하는 위성들은 모두 10km 미만이다.
보이저 2호는 1981년 9월, 포에베를 지나갔다.
비록, 2.2 Gm (2.2 백만 km)거리에서 촬영하여 해상도는 낮았지만, 포에베의 지형구조를 알 수 있었다.
카시니 호는 2004년 6월 11일, 포에베 상공을 2,068km (1,285mi)까지 근접 통과하였고, 그것의 많은 충돌구들과 높은 해상도의 사진들을 보내 주었다.
한번의 근접 통과로 포에베에 대한 많은 정보들과 사진을 얻을 수 있었다.
그리고, 9시간 56분의 빠른 자전 속도 덕에 포에베의 완전한 지도를 작성할 수 있었다.
포에베 고리는 토성의 고리 중 하나이다.
이 고리는 토성의 적도면으로부터 27° 정도 기울어져 있는데, 적어도 토성 반지름의 128에서 207배 정도이다.
포에베는 토성 반지름의 215배 정도에 있다.
그 고리의 두께는 지구 지름의 20배 정도이다.
그 고리의 입자는 포에베의 미세 유성우들로 이루어진 것이고, 그 입자들은 다른 고리와 달리 역행 운동을 한다.
이는 다음 고리에 포함되지 않는 이아페투스의 공전 방향과는 역행이다.
이 고리에서 빠져나가는 입자들은 동주기 자전 운동을 하는 이아페투스의 반대편으로 충돌하게 되는데, 어쩌면 이아페투스의 기묘한 지형구조가 이 원인일지도 모른다.
고리 입자들은 -193도로 매우 낮지만 스피처 우주 망원경의 적외선탐지로 발견된 것으로 보아서 아주 약하게 열을 내고 있는 것으로 보인다.
경향하우징페어(京鄕―)는 1986년 시작된 대한민국 최초의 건축 전시회이다.
매년 2월 말 킨텍스에서 개최되며, 이후 부산, 대구, 제주, 광주를 순회하며 개최된다.
이상네트웍스가 주최하고 대한민국 국토교통부, 대한민국 산업통상자원부, 대한민국 환경부, 대한민국 조달청, 대한민국 중소기업청, 대한민국 산림청, 한국에너지공단, 대한무역투자진흥공사(KOTRA) 등이 후원한다.
글로벌 포럼, 세미나, 수출상담회 등의 다양한 행사들이 전시회 기간 중 함께 열린다.
산업통상자원부가 선정한 건축 관련으로는 유일한 국제인증전시회이며, 산업통상자원부 Global-Top 전시회로 선정되었다.
경향하우징페어는 건축, 건설과 관련된 아래의 12가지의 세부적인 품목들을 취급한다 .
포에베는 다음 뜻으로 쓰인다.
아키구()는 히로시마시를 구성하는 행정구의 하나로 시역 동부에 위치한다.
합병으로 히로시마 시에 가입한 아키군 세노카와 정, 구마노아토 촌, 아키군 후나코시 정, 야노 정으로 이루어져있고 구 후나코시 정에 구청이 있다.
구 아키 군 야노 정의 부분은 아키 군 가이타정을 사이에 둔 월경지이지만 야노 정 지구는 일본에서 제일 인구가 많은 월경지로 여겨진다(인구 약 32,000명).
아사키타구, 히가시구, 미나미구와 접하고 있는 것 외에 다른 구와 함께 아키 군 후추정을 둘러싸고 있다.
야노 지구는 쇼와 시대 초기까지 가발히 활발히 생산되어 전국적으로 유명했지만 현재는 쇠퇴하였다.
《유럽가》(-歌, )는 유럽 연합과 유럽 평의회를 상징하는 노래이다.
루트비히 판 베토벤이 1823년에 작곡한 교향곡 9번의 마지막 악장을 바탕으로 제정되었다.
유럽가는 유럽 연합과 유럽 평의회 양측의 공식적인 행사에서 사용되고 있다.
유럽가의 원작은 독일의 극작가 겸 시인인 프리드리히 실러가 1785년에 지은 시 《환희의 송가》이다.
이 시는 단결의 이상과 모든 인류의 우애를 찬양하는 내용을 담고 있으며 독일의 작곡가 루트비히 판 베토벤의 《교향곡 9번》 4악장의 합창부에 사용되었다.
1971년 유럽 평의회 의회는 베토벤의 《교향곡 9번》 중 〈환희의 송가〉 전주 부분을 유럽가로 채택했고 1972년 1월 19일 프랑스 스트라스부르에서 열린 회담에 참석한 유럽 평의회 회원국 각료들은 유럽가를 루트비히 판 베토벤의 교향곡 9번 4악장 〈환희의 송가〉 전주 부분으로 공식 채택하는 데에 합의했다.
유럽 평의회는 오스트리아의 지휘자 헤르베르트 폰 카라얀에게 이 곡을 피아노 독주, 취주악, 교향악 세 가지 형태로 편곡해 줄 것을 공식 의뢰했다.
카라얀은 이 곡의 악보에 자신의 생각을 표현했는데 특히 박자에 대해 자신의 생각을 표현했다.
베토벤이 이 곡의 박자를 이분음표 = 80으로 정한 데 반해 카라얀은 사분음표 = 120으로 정했다.
유럽가는 1985년에 열린 유럽 연합(당시 유럽 공동체) 회원국 정상 회담에서 유럽 공동체를 상징하는 노래로 공식 채택되었는데 이는 회원국의 국가를 바꾸는 것이 아니라 이들의 다양성과 단결을 공유하기 위한 목적이었다.
유럽가는 유럽의 이상인 자유, 평화, 결속을 통한 단결을 표현하고 있다.
유럽 헌법 조약에는 유럽 연합의 상징에 관한 규정이 명시되어 있었지만 부결되고 만다.
이를 대체한 리스본 조약에서는 유럽 연합의 상징에 대한 규정이 빠져 있다.
다만 리스본 조약에는 선언서가 첨부되어 있으며 여기에는 다른 16개 회원국이 유럽 연합의 공식적인 상징을 인증하는 것이 명시되어 있다.
유럽 의회는 공식적인 행사 등에서 유럽가의 사용 범위를 확대하기로 결정했다.
2008년 10월 유럽 의회는 선거 직후에 열리는 의회 개원식에서 유럽가를 연주하는 규정을 개정했다.
유럽 연합에서는 여러 가지 언어가 사용되고 있기 때문에 유럽가는 악기로만 연주되고 있으며 프리드리히 실러가 독일어로 쓴 시는 유럽가의 공식적인 가사로 채택되지 않았다.
그러나 노래가 연주되는 경우에는 독일어로 된 시를 합창 형식으로 부르거나 일반인들이 노래에 맞춰 부르기도 한다.
사에키구()는 히로시마시를 구성하는 8구 중 하나로 시 서부에 위치한다.
정령 지정 도시화 후의 구 이쓰카이치 정 편입과 함께 성립하였다.
당초에는 구 하쓰카이치 정도 구역에 포함할 계획이었지만 하쓰카이치 정의 단독 시 승격으로 단념했다.
2005년에는 구 유키 정을 구역에 편입했다.
남부는 세토 내해(히로시마 만)에 접하고 야하타 강 하류역에 평야가 열려 있으며 북부는 고쿠라쿠지 산 등의 산들로 이루어진 산지가 차지하고 있다.
1980년대 이후 도심에 가까우면서 자연이 풍부한 특성을 살려 북부의 구릉지역의 택지화가 진행되어 히로시마 시의 주택 지역으로서 발전했다.
타이틀곡 Catch 뮤직비디오에는 SS501의 김형준이 출연하였다.
지바뉴타운추오 역() 또는 지바 뉴타운 중앙역은 일본 지바현 인자이시에 있는 철도역이다.
중원경(中原京) 또는 국원소경(國原小京)은 신라의 광역 행정구역인 9주 5소경의 한 소경(小京)으로 지금의 충주시이다.
중원경은 왕경인들을 이주시켜 피정복민을 회유하기 위해 설치되었다.
중원경의 치소 일대는 원래 고구려의 국원성(國原城)이었다.
고구려가 남하정책을 펼쳐 이 지역에 중요 거점으로 국원성을 설치하였는데 551년(진흥왕 12년)에 신라가 이 지역을 점령하였다.
557년에는 국원소경으로 승격시키고 귀족의 자제 및 6부의 부유한 백성들을 사민시켰다.
757년(경덕왕 16년)에 전국의 행정구역 명칭을 중국식으로 고치면서 국원소경도 중원경으로 개칭되었다.
고려 때 충주(忠州)로 개칭하여 지금에 이른다.
중원경은 신라가 한강 유역을 정복한 직후인 557년에 설치된 소경이다.
중원경에는 귀족들의 자제와 6부의 부유한 백성들을 대거 이주시켜 중원 지역을 효과적으로 통치하고 문화적으로도 복속을 꾀했다고 이해된다.
또한 중원경에는 대가야 정복 이후 대가야의 지배층이 많이 이주되었는데 우륵이 대표적인 인물이다.
문무왕 때에는 중원경의 방어를 위한 성을 쌓았는데 둘레가 2,592보였다고 한다.
오미역()은 다음 뜻으로 쓰인다.
민경의 다른 뜻은 다음과 같다.
본관은 용인으로 이일 장군의 후손이다.
이진삼은 1937년 2월 10일에 충청남도 부여에서 태어났다.
1959년에 육군사관학교를 15기로 졸업하며 군 생활을 시작하였고 현역 대위 시절인 1967년에 동료들과 3번의 북파 활동으로 조선인민군 33명을 사살하는 작전을 수행하기도 하였다.
또한 특전사 참모장 재직 당시 한국의 군사 무술인 특공무술을 고안한 인물로도 널리 알려져 있다.
2008년에 자유선진당에 입당하여 제18대 총선에 출마하였고 부여군·청양군에서 한나라당의 김학원 후보를 누르고 당선되었다.
이후 국회 국방위 위원으로 활동하였고 자유선진당의 최고위원과 전당대회 의장을 지냈다.
이후 제19대 총선에서는 당의 공천을 받지 못하여 탈당하고 무소속으로 출마하였으나 4위로 낙선하였다.
이후 2013년에 실시된 부여군·청양군 재보궐선거에 무소속 출마를 선언하였으나 그해 4월 5일에 후보 등록을 하지 않고 정계를 은퇴하였다.
2011년 8월 25일에 이진삼은 자신의 지역구 행사인 '제12회 청양 고추·구기자축제 기념 전국게이트볼 대회'에 참석하기 위해 군용 헬기를 타고 지역구 행사장에 간 사실이 밝혀져 국회의원이 표밭갈이로 참석하는 지역구 행사에 사사로이 군용 헬기를 사용했다는 논란이 발생하였다.
이에 대해 이진삼 의원실은 "이진삼 의원이 예정돼 있던 지역구 행사에 참석하고자 서울을 떠나면 국회 국방위 회의가 정족수 미달로 회의 진행을 할 수 없었다 국방부가 정족수를 채우려고 이진삼 의원에 헬기 이동을 제안했고 지역구 주민과의 약속과 법안 심의 두 가지를 모두 하루에 처리하기 위해 별다른 대안이 없었다."고 해명하였다.
힙합 음악의 하위 장르인 얼터너티브 힙합은 명확하게 그 개념이 정의되긴 어렵다.
범위가 매우 광범위하여 대체로 2000년대 대중 음악에 포괄적으로 적용되곤 한다.
여러 대중 음악가, 평론가에 따른 상대적인 정의에 의하면, 얼터너티브 힙합은 정통 힙합 음악이 좀 더 대중적으로 변모, 진화한 형태로서 강한 랩 위주의 음악에서 벗어나 팝 음악과의 결합에 중점을 두었다.
리듬, 박자, 비트 외에 전체적으로 멜로디가 강화된 동시에 특히 팝 음악의 대중적인 후렴구가 곡을 특징짓는 데에 큰 영향을 끼친다.
타 장르 음악과 쉽게 융합을 이루기도 한다.
정통 힙합 음악의 전성기인 미국의 1980년대가 지나면서 1980년대 말에서 1990년대 초, 그의 대안 음악으로 얼터너티브 힙합 음악이 서서히 대두되기 시작하였다.
소수의 팬층에서 탈피, 대중성과 상업성을 흡수하며 변모를 꾀한 것이 근원이 되었다.
이것은 록 음악에서 하위 장르 얼터너티브 록 음악이 대두되었던 것과 흡사하다.
얼터너티브 힙합은 1990년대 중후반부터 세계적으로 대중 음악의 주류 장르로 자리해 오고 있다.
2000년대 미국에서 큰 활약을 보인 음악가로는 카니예 웨스트, 블랙 아이드 피스 등이 있다.
대한민국에 힙합 음악이 본격적으로 전해진 시기는 1990년대 초이다.
현진영, 서태지와 아이들, 듀스 등이 당시 힙합 음악을 한 대표적인 음악가들이었다.
90년대 중반부터는 타이거 JK를 비롯한 소수의 음악가들이 정통 힙합을 추구하였으나 대중적으로 알려지진 못했다.
대신 언더그라운드를 통해 정통 힙합 음악이 점차 자리를 잡아 갔다.
특히 마스터플랜이 정통 힙합 음악가들의 주요 무대가 되었다.
얼터너티브 힙합이 본격적으로 알려지기 시작한 시기는 1990년대 말이었다.
김진표는 1997년에 솔로 음반 1집 《열외》(列外)를 발표하였으며, 이는 수록곡 전체를 랩 음악으로 만든 한국 최초의 음반으로 기록되었는데, 이 음반은 정통 힙합 음악이 아닌, 얼터너티브 음악을 추구한 음반이었으며, 김진표 스스로도 힙합 음악가가 아닌, 팝 음악가로 불리기를 원했다.
김진표 이후 수많은 얼터너티브 힙합 음악가들이 등장하였으며, 2000년대부터 한국 대중 음악에서 주요 장르로 자리를 잡았다.
국도 제464호선()은 일본의 일반 국도이다.
지바현 마쓰도시와 나리타시를 이어주며, 총 연장은 47.5 km이다.
주변에 지바 뉴타운이 있다.
진완의 다른 뜻은 다음과 같다.
병점(餠店)은 경기도 화성시 동부에 위치한 지역으로, 과거 태안읍이었던 지역을 두루 일컫는 말이다.
다만, 2007년에 동탄신도시에 편입된 능동(동탄3동)은 병점에서 제외하는 게 일반적이다.
2006년 태안읍 폐지와 함께 이 지역에는 진안동, 병점1동, 병점2동, 반월동, 기배동, 화산동 등 6개의 행정동이 설치되었다.
병점, 동탄과 정남면을 관할하는 화성시청 동부출장소가 병점(진안동)에 있다.
18대와 19대 총선 때 병점은 동탄과 함께 1개의 국회의원 선거구(화성시 을 선거구)를 이루었지만, 동탄신도시의 인구 증가로 20대 총선부터 병점은 봉담읍과 함께 화성시 병 선거구(신설)가 되었다.
화성시는 화성군이던 16대 총선까지 오산시와 함께 1개 선거구를 이루다가 2001년에 시로 승격한 후 2004년 17대 총선 때 단일선거구가 되었으며, 2008년 18대 총선 때 2개 선거구, 2016년 20대 총선 때 3개 선거구가 되었다.
다음은 대한민국의 여성 듀오 다비치의 음반 목록이다.
다비치가 발매한 음반은 정규 음반 3장, EP 7장, 디지털 싱글 21장, 디지털 싱글 사운드트랙 15장, 헌정 음반 1장을 발매한 바 있다.
프로젝트로 참여한 음반은 6장이다.
궉(鴌)씨는 한국의 성씨이다.
즉 본래 봉(鳳)씨였으며, 한국에서 성씨로 쓰일 때는 "궉"이 되는 것은 한국특유의 용법이다.
봉 (鳳)씨는 한국에서 없는 봉씨로 복희 풍 (凤:펑)성이다.
고대 중국 성씨들은 대체로 초나라와 관련이 있으며, 명나라 원군 들도 초나라 지역 출신들이 많았다.
조선 광해군 6년(1614년)에 간행된 이수광의 《지봉유설》에는 “순창(淳昌)에 궉씨가 있는데 내력은 알 수 없지만, 혹자는 호성(胡姓)이라고도 한다.”라는 기록이 있다.
1780년에 간행된 이덕무의 《앙엽기》(盎葉記)에는 “선산(善山)에 궉씨 마을이 있는데 선비가 많다”는 기록이 있다.
1930년 국세조사 때 경기도 용인, 충청남도 보령, 청양, 예산, 천안 등지에 12가구가 있었다.
청주 궉씨(淸州 鴌氏)의 시조는 임진왜란 때 명나라의 원군으로 조선에 왔던 궉시영(鴌時永)이다.
그는 부장(副長)으로서 무공을 세우고 후에 충성공이라는 시호를 받았다.
궉씨 종친회 궉영수 총무는 “확인된 종친이 300명에도 못미쳐 손이 귀한 것 같다”며 “4,5대 독자도 흔하다”고 말했다.
궉(鴌)씨는 1960년 조사에서는 인구 62명으로, 2000년 대한민국 통계청 인구조사 결과 74가구, 248명으로 조사되었다.
황보(皇甫)씨는 중국과 한국의 성씨이다.
황보(皇甫)씨는 2015년 대한민국 통계청 인구조사에서 10,383명으로 조사되었다.
황보(皇甫)씨는 세 계통이 있다.
황주(黃州)의 호족 황보제공(皇甫悌恭)의 딸이 고려 태조의 제4비로 신정왕후(神靜王后)가 되면서, 황보씨는 고려 왕실의 외척으로 황보유의(皇甫兪義), 황보영(皇甫穎), 황보탁(皇甫倬), 황보항(皇甫抗), 황보기(皇甫琦) 등 많은 명신을 배출하며 문벌귀족 가문으로서의 지위를 누렸다.
황보제공의 딸이 고려 태조의 제4비로 신정왕후(神靜王后)가 되었다.
고려 왕실의 규율에 따라 공주들은 모계 성을 따르는 관례가 있었다.
헌애왕후도 할머니 신정왕후의 성을 따랐다.
영천 황보씨(永川 皇甫氏) 시조 고려 태조 때 금강성장군(金剛城將軍)으로 공을 세워 영천부원군(永川府院君)에 봉해졌다고 한다.
황보능장의 묘소는 경상북도 영천군 고경면 창하리에 있다.
그러나 시조 이후 세계가 불분명하여 고려 말에 진주 목사(牧使)를 지낸 황보안(皇甫安)을 기세조로 하여 세계를 이어오고 있다.
황보안의 아들 황보림(皇甫林, 1333년 ~ 1394년)은 공민왕조에 홍건적의 난을 토평하여 일등공신에 오르고, 고려조에서 전법판서(典法判書)와 예의판서(禮儀判書) 등을 역임하였으며, 위화도 회군에 가담하여 조선이 개국되자 지중추원사(知中樞院事)에 올랐다.
황보림의 아들 황보인(皇甫仁)은 세종 때 우의정·좌의정을 역임하고, 1452년(문종 2) 영의정이 되어 어린 단종을 보필하였다.
《전우》는 한국전쟁 60주년 기념으로 KBS 1TV에서 2010년 6월 19일부터 2010년 8월 22일까지 방영된 주말 특별기획 드라마이며, 한국 전쟁을 배경으로 하였다.
건군 초기 대한민국 국군의 계급 체계는 지금과 많이 달랐으며, 계급장의 경우 장교, 준사관은 옷깃에, 이등병부터 특무상사까지의 병, 부사관은 군복 상의 왼쪽 중앙에 있는 주머니에 부착하였다.
그리고 1970년대의 국군 부사관 계급장은 지금과 달리 병장 계급장 위에 있었으며, 부사관 권익신장이라는 명목하에 부사관 계급장 부착 위치가 장교와 동일하게 변경되었다.
호(扈)씨는 2015년 대한민국 통계청 인구조사에서 4,340명으로 조사되었다.
호(胡)씨는 2015년 대한민국 통계청 인구조사에서 1,494명으로 조사되었다.
2015년 통계청 인구조사에서 황해도를 본관으로 하는 평산 호씨 138명, 수안 호씨 80명 등이 나타난다.
후(胡)씨는 중국의 성씨 인구 15위인데, 인물로는 중화인민공화국의 주석을 역임한 후진타오(胡錦濤)가 있다.
호(鎬)씨는 2015년 대한민국 통계청 인구조사에서 8명으로 조사되었다.
다케하라시()는 일본 히로시마현의 시이다.
예부터 세토우치의 교통의 요충지로서 발전했다.
무로마치 시대부터 항구도시로서 알려졌고 에도 시대 후기에는 제염업으로 번창하였다.
현재는 "아키의 소(小)교토"로 불리고 2000년에 국토 교통성에 의해서 마치나미 지구가 "도시 경관 100선"에 선정되었다.
히로시마 현의 남중부에 위치한다.
시가지는 JR 다케하라 역을 중심으로 선상으로 펼쳐진 관공청·상업지구, 항구를 중심으로 한 항만·공업 지구, 문화재가 집중하는 사원 등을 포함한 전통 거리 보존 지구로 대별된다.
또 시의 특산물인 죽순 등의 산지인 오부키 지구 등으로 분류된다.
그 외에도 토끼, 독가스 등으로 유명해진 섬인 오쿠노시마섬이라는 무인도가 자리잡고 있다.
원래 간전영년사재법에 의해 교토·시모가모 신사의 장원지로서 개간된 것이 최초로 여겨지지만 이름의 유래는 "대나무 숲" 또는 장원 관리자가 "다케하라 씨"였기 때문이었던 것으로 나뉘고 있다.
무로마치 시대 후기에는 모리 씨의 3남 고바야카와 다카카게가 다케하라에서 어린 시절을 보냈었고 에도 시대 후기에 염전과 양조에 의해 발전해 다다노미 정에는 관소가 생겼을 정도이다.
또 소금은 그 당시 히로시마 현의 80%를 차지하였고 오사카나 나가노·기후까지 기타마에 선으로 수송했다.
패턴 인식에서 -최근접 이웃 알고리즘(또는 줄여서 -NN)은 분류나 회귀에 사용되는 비모수 방식이다.
두 경우 모두 입력이 특징 공간 내 k개의 가장 가까운 훈련 데이터로 구성되어 있다.
출력은 -NN이 분류로 사용되었는지 또는 회귀로 사용되었는지에 따라 다르다.
-NN은 함수가 오직 지역적으로 근사하고 모든 계산이 분류될 때까지 연기되는 인스턴스 기반 학습 또는 게으른 학습의 일종이다.
-NN 알고리즘은 가장 간단한 기계 학습 알고리즘에 속한다.
분류와 회귀 모두 더 가까운 이웃일수록 더 먼 이웃보다 평균에 더 많이 기여하도록 이웃의 기여에 가중치를 주는 것이 유용할 수 있다.
예를 들어, 가장 흔한 가중치 스키마는 "d"가 이웃까지의 거리일 때 각각의 이웃에게 1/"d"의 가중치를 주는 것이다.
이웃은 항목(-NN 분류의 경우)이나 객체 특성 값(-NN 회귀의 경우)이 알려진 객체의 집합으로부터 구해진다.
이것은 명시적인 훈련 과정이 필요하지는 않지만, 알고리즘을 위한 훈련 집합이라고 생각될 수 있다.
-NN 알고리즘의 단점은 데이터의 지역 구조에 민감하다는 것이다.
이 알고리즘은 유명한 기계 학습 기법, -평균과 아무 관련이 없으므로 혼동하지 않아야 한다.
훈련 데이터는 각각이 항목 분류명을 갖는 다차원 특징 공간에서의 벡터이다.
알고리즘의 훈련 단계는 오직 훈련 표본의 특징 벡터와 항목 분류명을 저장하는 것이다.
분류 단계에서 는 사용자 정의 상수이고 분류명이 붙지 않은 벡터(질의 또는 검증점)는 개의 훈련 표본 사이에서 가장 빈번한 분류명을 할당함으로써 분류된다.
연속 변수에서 가장 흔하게 사용되는 거리 척도는 유클리드 거리이다.
문자 분류와 같은 이산 변수의 경우 중첩 거리(또는 해밍 거리)와 같은 다른 척도가 사용될 수 있다.
예를 들어 유전자 표현 미세 배열 데이터의 경우, -NN은 피어슨과 스피어만 같은 상관 계수를 사용해 왔다.
종종 거리 척도가 큰 여백 최근접 이웃이나 이웃 성분 분석과 같은 특별한 알고리즘으로 학습된다면 -NN의 분류의 정확성을 상당히 향상시킬 수 있다.
“과반수 의결”에 따른 분류의 단점은 항목 분포가 편향될 때 나타난다.
다시 말해서, 더 빈번한 항목의 데이터가 새로운 데이터의 예측을 지배하는 경향이 있다.
왜냐하면, 더 빈번한 항목의 데이터가 다수를 이루어서 k개의 최근접 이웃의 대부분이 되는 경향이 있기 때문이다.
이 문제를 해결하는 한 가지 방법은 검증점과 개의 최근접 이웃 각각의 거리를 고려하여 분류에 가중치를 주는 것이다.
각각 개의 최근접 점의 항목(회귀 문제의 경우 값)에 그 점에서 검증점까지의 거리에 반비례하는 가중치를 곱한다.
편향을 해결하는 또 다른 방법은 데이터 표현을 추상화하는 것이다.
예를 들어 자기 조직화 지도(SOM)에서 각 노드는 원래의 훈련 데이터 밀도와 상관없이 유사점의 군집 대표(중심)이다.
최선의 값을 선택하는 것은 데이터에 의존적이다.
일반적으로 값이 커질수록 분류에서 잡음의 영향이 줄어들지만 항목 간 경계가 불분명해진다.
좋은 는 다양한 발견적 기법으로 선택될 수 있다(초월매개변수 최적화 참고). 어떤 항목이 가장 가까운 훈련 표본의 항목으로 예측되는 특별한 경우(즉, = 1 일 때)를 최근접 이웃 알고리즘이라고 부른다.
-NN 알고리즘의 정확성은 잡음
또는 무관한 특징이 존재하거나 특징 크기가 중요성과 일치하지 않을 경우 상당히 감소한다.
많은 연구가 분류를 개선하기 위해 특징을 선택하거나 크기 조정하는 식으로 노력하고 있다.
특히 유명한 접근법은 특징 크기를 최적화하기 위해 진화형 알고리즘을 사용하는 것이다.
또 다른 유명한 접근법은 훈련 항목과 훈련 데이터의 상호 정보를 이용해 특징의 크기를 정하는 것이다.
이진(2개 항목) 분류 문제에서는 동률의 투표를 피하기 위해 홀수인 를 선택하는 것이 바람직하다.
이런 환경에서 최적의 를 경험적으로 선택하는 유명한 한 가지 방법은 부트스트랩 방식이다.
-NN은 균등한 핵을 가지는 변동 핵 밀도 추정의 특별한 경우이다.
이 알고리즘은 시험 데이터와 모든 저장된 데이터 사이의 거리를 계산하는 방식으로 쉽게 구현할 수 있지만, 다량의 훈련 집합에 대해 많은 계산량을 요구한다.
적절한 최근접 이웃 탐색 알고리즘을 사용하면 다량의 데이터 집합에 대해서도 -NN 계산이 가능하도록 할 수 있다.
많은 최근접 이웃 탐색 알고리즘들은 일반적으로 실제로 수행되는 거리 계산 횟수를 줄이는 방법을 찾는 방식으로 제안되어 왔다.
-NN은 매우 일관성 있는 결과를 도출한다.
이 알고리즘은 데이터의 수가 무한대로 증가할수록 오차율이 베이즈 오차율(주어진 데이터의 분포에서 달성할 수 있는 최소 오차율)의 두 배보다 항상 나쁘지 않음을 보장한다.
-NN은 어떤 값에 대해 베이즈 오차율에 항상 접근함을 보장한다(여기서 는 데이터 수에 따라 증가). 근접 그래프를 사용하면 -NN의 결과를 다양하게 개선할 수 있다.
(지도) 거리 척도 학습을 활용하면 종종 k-최근접 이웃 분류의 성능을 상당히 개선할 수 있다.
유명한 알고리즘으로는 이웃 성분 분석과 큰 여백 근접 이웃이 있다.
지도 거리 척도 학습 알고리즘은 새로운 거리 또는 유사 거리를 학습하기 위해 분류명 정보를 사용한다.
알고리즘의 입력 데이터가 처리하기에 매우 크고 심각하게 불필요한 중복이 있다고 의심이 된다면(예를 들면 동일한 측정값이 피트와 미터 단위로 존재하는 경우), 입력 데이터를 특징들의 축소된 표현 집합(또는 특징 벡터)으로 변환할 수 있다.
입력 데이터를 특징들의 집합으로 변환하는 과정을 특징 추출이라고 한다.
만약 추출된 특징들이 세심하게 선택되었다면, 특징 집합이 전체 입력 데이터를 사용하지 않고 축소된 표현값만을 사용해 원하는 작업을 수행하도록 입력 데이터에서 적절하게 관련 있는 정보를 추출했음을 기대할 수 있다.
특징 추출은 특징 공간으로 변환된 데이터에 -NN 알고리즘을 적용하기 전에 미가공 데이터에 수행된다.
특징 추출과 차원 축소 전처리 과정을 포함해 -NN으로 구현된 대표적인 컴퓨터 비전 계산 파이프라인 안면 인식 예시(대부분 OpenCV로 구현됨):
고차원의 데이터(예를 들어 10차원을 넘는 경우)에 대해선 차원의 저주를 피하기 위해 보통 -NN 알고리즘을 사용하기 전에 차원 축소를 수행한다.
-NN에서 차원의 저주는 기본적으로 유클리드 거리가 고차원에선 도움이 되지 않음을 의미한다.
왜냐하면, 모든 벡터가 탐색 질의 벡터와 대부분 같은 거리를 갖고 있기 때문이다(많은 점들이 대부분 질의 점을 중심으로 하는 원 위에 있다고 생각해 보면, 검색 공간에서 질의 점과 모든 데이터 점 사이의 거리는 대부분 같다).
특징 추출과 차원 축소는 주성분 분석(PCA), 선형 판별 분석(LDA), 또는 정준 상관 분석(CCA) 기술을 전처리 과정으로 사용하면 한 과정으로 합칠 수 있다.
그 후 -NN을 사용해 축소된 차원 공간에서 군집화를 할 수 있다.
기계 학습에서 이 과정을 저차원 매장이라 부른다.
초고차원의 데이터 집합(예를 들어 실시간 비디오 스트림, DNA 데이터 또는 고차원 시계열)에 대해선 지역 민감 해싱, "무작위 투영", "스케치" 또는 VLDB 툴박스의 다른 고차원 유사도 탐색 기법들을 사용한 빠른 근사 -NN 탐색을 수행하는 것이 유일하게 실행 가능한 방법일 수 있다.
실제로 최근접 이웃 규칙은 잠재적으로 결정 경계를 계산한다.
결정 경계는 명시적이고 효율적으로 계산될 수 있고, 계산 복잡도가 경계 복잡도의 함수가 되도록 할 수 있다.
데이터 축소는 대량의 데이터 집합을 다룰 때 가장 중요한 문제 중 하나이다.
보통 정확한 분류를 위해선 데이터 점의 일부만 필요하다.
그 데이터를 "프로토타입"이라 하고 다음과 같은 방법으로 찾을 수 있다:
다른 항목의 데이터로 둘러싸여 있는 훈련 데이터를 항목 이상치라 한다.
항목 이상치가 발견되는 이유는 다음과 같다:
-NN에서 항목 이상치는 잡음을 생성한다.
항목 이상치는 추후 분석 과정에서 발견되고 분리될 수 있다.
주어진 두 자연수 "k&gt;r&gt;0"에 대해서 어떤 훈련 데이터의 최근접 이웃이 "r"개 이상의 다른 항목을 포함하고 있으면, 그 훈련 데이터를 "(k,r)"NN 항목 이상치라고 한다.
압축된 근접 이웃(CNN, "Hart 알고리즘")은 -NN 분류를 위해 데이터 집합을 축소하려는 목적으로 설계된 알고리즘이다.
이 알고리즘은 훈련 데이터로부터 프로토타입의 집합 "U"를 선택하고, 이를 통해 1NN이 모든 데이터 집합을 분류하는 것만큼 정확하게 "U"와 1NN이 데이터들을 분류할 수 있다.
주어진 훈련 집합 "X"에 CNN을 반복적으로 수행한다.
분류하기 위해 "X" 대신에 "U"를 사용한다.
프로토타입이 아닌 데이터들은 "흡수된" 점이라고 한다.
경계율을 줄이기 위해서는 학습 데이터들을 탐색하는 것이 효율적이다.
학습 데이터 "x"의 경계 비율은 아래와 같다.
는 "x"와 색이 다른 가장 가까운 데이터인 "y"까지의 거리를 나타내고, 는 "y"와 가장 가까운 데이터인 "x' "까지의 거리를 나타낸다("x' "는 "x"와 같은 분류명을 가진다).
경계율은 [0,1] 구간 내의 값인데, 왜냐하면 는 를 절대 초과하지 않기 때문이다.
이 순서는 프로토타입의 집합인 "U"로의 포함을 위한 우선권을 항목들의 경계에 준다. "x"와 다른 분류명을 가지는 점은 "x" 외부에 있다고 한다.
경계율의 계산은 오른쪽에 도식으로 나타나 있다.
점 데이터들은 색으로 분류명이 붙여졌는데, 초기의 점은 "x"이고 분류명은 빨간색이다.
외부의 점들은 파란색과 초록색이다. "x"의 외부 점들 중 가장 가까운 점은 "y"이다. "y"에 가장 가까운 빨간 점은 "x' "이다.
경계율 은 초기의 점 "x"의 속성이다.
아래 도식은 CNN의 과정을 보여준다.
3개의 항목(빨강, 초록, 파랑)이 있다.
그림 1: 초기에, 각 항목별로 60개의 점이 존재한다.
그림 2: 1NN 분류 지도를 보여주는데, 각각의 픽셀은 모든 데이터를 사용하여 1NN에 의해 분류된다.
하얀 구역은 5NN 투표에서 결과가 동률이 나와 분류되지 않은 지역에 대응된다(예를 들어, 5개의 최근접 이웃들 중 2개의 초록, 2개의 빨강과 1개의 파란 점이 있는 경우). 그림 4: 축소된 데이터 집합을 보여준다.
X 표시는 (3,2)NN 규칙에 의해 선택된 항목 이상치들을 나타낸다(이 인스턴스들의 모든 세 최근접 이웃들이 다른 항목에 속한다). 사각형은 프로토타입을 나타내며, 빈 원은 흡수된 점을 나타낸다.
좌하측 모서리는 항목 이상치, 프로토타입, 흡수된 점들의 개수를 나타낸다.
이 예시에서는 프로토타입의 수가 항목에 따라 15%에서 20%까지로 다양하다.
그림 5: 프로토타입에 기초한 1NN 분류 지도를 나타낸 것인데, 초기 데이터 집합에 기반한 1NN 분류 지도와 매우 비슷함을 알 수 있다.
이 그림들은 Mirkes 애플릿을 사용하여 만들었다.
-NN 회귀에서, -NN 알고리즘은 연속 변수를 예측하기 위해서 사용된다.
하나의 알고리즘은 개의 최근접 이웃들의 거리의 역수를 가중치로 한 가중 평균을 사용한다.
이 알고리즘은 다음과 같이 동작한다.
혼동 행렬 또는 일치 행렬은 -NN 분류의 정확성을 검증하기 위한 도구로 자주 사용된다.
우도비 검정 같은 더 강한 통계적 방법을 적용할 수도 있다.
라트비아의 리가에서 출생하여, 고등학교는 페트로그라드(현 상트페테르부르크)에서 다니고, 의학·고전문헌학·철학을 도르파트, 페트로그라드, 마르부르크에서 배웠다.
1907년 코헨과 나토르프 밑에서 배운 뒤에 대학을 졸업, 1909년에 철학교수 자격을 얻어 사강사가 되었다.
제1차 세계대전에 종군한 후 1920년에 조교수, 1922년에 나토르프의 후임으로 교수가 되었다.
1925년에 킬, 1931년에 베를린, 1945년에 괴팅겐에 옮겨, 괴팅겐에서 사망하였다.
최초의 《플라톤의 존재 논리학》(1909)에서는 플라톤의 이데아론을 마르부르크 학파의 입장에서 해석하였다.
그러나 이 학파의 논리주의에 점점 불만을 느끼게 되어 인식론으로부터 존재론으로 입장을 바꾸었다.
후설이나 셸러의 현상학적 분석이나 마이농의 대상론(對象論)을 알게 된 것이 그 이유 중 하나이다.
1919년 무렵부터 새로운 존재론을 지향하고 인식도 존재의 파악이며 존재관계라고 보았다. 《인식의 형이상학》(1921)을 출판하고 이어서 이념적인 존재로서의 가치를 문제로 하여 《윤리학》(1926)을 출판, 주관적인 인식론으로부터 객관적인 존재론으로 사색을 전개시켜 나갔다.
킬에서 베를린 시대에 걸쳐 새로운 존재론의 각 부분이 완성되었다.
하르트만은 존재를 물질·유기체·마음(의식)·정신의 4층으로 나누고, 각 범주 및 층 상호간의 법칙을 분석하고 존재론의 체계를 구성하였다.
저급한 범주는 반드시 전부가 고급의 층에 침입하는 것은 아니라고 하였다.
위(魏, 병음 Wei)씨는 중국 주나라 주문왕(周文王)의 아들 필공고(畢公高)의 자손 필만(畢萬)이 진(晉)나라에 관적하면서 위(魏)를 봉읍으로 받아 그 지명을 성으로 하면서 시작되었으며, 후에 그 공족이 진(晉)나라에서 위(魏)나라를 건국하여 분리되었다.
그리고 고대 초나라에 위염(魏冉)이라는 인물이 위(魏)씨로 개성하였다고 한다. 5호 16국 시대 북위 선비족이 위(魏)씨로 창성하였다.
또한 소수 민족 토가족, 몽골, 이족에서도 나타나는 성씨라고 한다.
1.명사 어떤 기준보다 더 높은 쪽. 또는 사물의 중간 부분보다 더 높은 쪽.
2.명사 길고 높은 것의 꼭대기나 그쪽에 가까운 곳.
3.명사 어떤 사물의 거죽이나 바닥의 표면.
위(魏)씨는 2015년 대한민국 통계청 인구조사에서 31,342명으로 조사되어, 한국의 성씨 인구 77위이다.
시조 위경(魏鏡)은 중국 관서(關西) 홍농(弘農) 사람으로 638년 신라 선덕여왕의 초청으로 당 태종이 파견한 팔학사의 일원으로 신라에 동래하였다고 한다.
고려 초 대각간시중(大角干侍中)을 지낸 위창주(魏菖珠)를 중시조로 삼아 세계를 이어왔다.
위창주의 5세손 위계정(魏繼廷)이 고려 문종 때 문과에 급제한 후 1105년(예종 1년)에 문하시중(門下侍中)에 이르렀다.
장흥 위씨는 조선시대 문과 급제자 13명을 배출하였다.
위(韋)씨는 2015년 대한민국 통계청 인구조사에서 834명으로 조사되었다.
위(韋, 병음 Wei)씨는 전욱고양씨의 후예인 초나라 성씨이다.
초나라 왕족이 경조(京兆) 속한 위(韋)지역 호족이 지역명을 성으로 하였다.