harryrobert/nav2tex-decoder-latex-pretrain huggingface dataset:
\begin{array} { r l r } { \hat { \boldsymbol P } ( \boldsymbol r ) } & { = } & { \sum _ { m , j } \hat { \boldsymbol n } _ { i , j } ( \boldsymbol r ) , } \\ { \hat { \boldsymbol n } _ { i , j } ( \boldsymbol r ) } & { = } & { q _ { i , j } \left( \hat { \boldsymbol r } _ { i , j } - \boldsymbol R _ { i } \right) } \\ & { \times } & { \int _ { 0 } ^ { 1 } d u \; \delta \left[ \boldsymbol r - \boldsymbol R _ { i } - u \left( \hat { \boldsymbol r } _ { i , j } - \boldsymbol R _ { i } \right) \right] } \end{array}
\begin{array} { r } { Q _ { \mathrm { I } } = \frac { P _ { \mathrm { I } } ( 0 ) - P _ { \mathrm { I } } ( z _ { f } ) } { P _ { \mathrm { T o t } } } , } \\ { Q _ { \mathrm { O } } = \frac { P _ { \mathrm { O } } ( 0 ) - P _ { \mathrm { O } } ( z _ { f } ) } { P _ { \mathrm { T o t } } } , } \end{array}
\begin{array} { r } { \mathbb { Q } _ { \mathtt { S F } } ( \phi ) = \int _ { \Sigma } n _ { \alpha } \xi _ { \beta } \Big ( \nabla ^ { \alpha } \phi \nabla ^ { \beta } \phi - g ^ { \alpha \beta } \big ( \frac { 1 } { 2 } \nabla ^ { \sigma } \phi \nabla _ { \sigma } \phi + V ( \phi ) \big ) \Big ) \mathrm { v o l } _ { \gamma } + \frac { 1 } { 2 } \int _ { \partial \Sigma } \overline { { \imath } } ^ { * } \big ( f \overline { { \phi } } ^ { 2 } \xi ^ { \overline { { \alpha } } } \overline { { m } } _ { \overline { { \alpha } } } \mathrm { v o l } _ { \overline { { \gamma } } } \big ) . } \end{array}
M _ { i j k } = \lambda _ { 1 } \underbrace { \epsilon _ { i j k } } _ { \mathrm { T e r m ~ 1 } } + \lambda _ { 2 } \underbrace { p _ { i } \epsilon _ { j k q } p _ { q } } _ { \mathrm { T e r m 2 } } + \lambda _ { 3 } \underbrace { p _ { j } \epsilon _ { i k q } p _ { q } } _ { \mathrm { T e r m 3 } } + \lambda _ { 4 } \underbrace { p _ { k } \epsilon _ { i j q } p _ { q } } _ { \mathrm { T e r m 4 } }