hakansabunis/tr-academic-research-agent-index huggingface dataset:
Aktif kanatlı dönüşen uçak konseptinde kontrol ve yük karakteristiklerinin deneysel olarak incelenmesi
Experimental investigation on the control and load characteristics of active wing morphing aircraft concept
Yazar: Kaygan, Erdoğan; Gatto, Alvin
Dergi: Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi, Vol. 40 No. 3, 2024
Anahtar kelimeler: Mechanical Engineering (Other) ; Makine Mühendisliği (Diğer) ; Materials Engineering (Other) ; Malzeme Mühendisliği (Diğer) ; Aerodynamics,active wings,morphing skin,twist,wind tunnel ; Aerodinamik,aktif kanat,değişime uyumlu kaplama,bükülme,rüzgar tüneli.

Değişken kanatlı(Morphing) uçak araştırmalarındaki son gelişmeler, uyumlu geçişli sistemlere, yani ayrı hareketli parçalar olmadan şekil değişikliğine veya kanat profilindeki ani değişikliklere yönelik araştırmaların tekrardan tetiklenmesine neden olmuştur. Bu çalışmanın amacı, uçak kontrolü ve performansını artırmak için uyarlanabilir kanat ve/veya kanatçık kavramlarına ilişkin yeni kavramları keşfetmekti. Araştırılan birincil değişken, deneysel yaklaşımlar kullanarak konsepti değerlendirmek için tek bir amaç doğrultusunda konfigürasyonların bükülme açısının değiştirilmesini içeriyor. Bir diğer temel amaç ise geliştirilen konsepti rüzgar tüneli ortamında değerlendirmek ve göstermekti. Hem geleneksel kontrol yüzeyi modeli hemde değişebilen kanatçık modelleri tasarlanıp rüzgar tünelinde denenmiştir. Yapılan deneyler sonrasında uçak kanadının -6 derecelik bir büküm(twist) açısına ulaştığı zaman ve normal düz kanat profili ile yapılan karşılaştırmada yaklaşık %22’lik bir performans artışı göze çarpmaktadır. Bununla birlikte farklı twist açılarında geleneksel yöntemlerin kullanıldığı kontrol yüzey kullanımlarıyla benzer bir moment katsayıları elde edilmiştir. Bu araştırma aynı zamanda değişen bir yüzey kaplama için alternatif bir yaklaşım geliştirmeyi de amaçlamıştır.

Recent developments in morphing aircraft research have made researchers re-examine more “morphing” technologies and techniques. The purpose of this study was to explore new concepts of adaptive wings and/or winglets to improve aircraft control and performance. The primary variable investigated involves varying the twist angle of the configurations with the purpose of evaluating the concept using experimental approaches. Another main goal was to evaluate and demonstrate the developed concept in a wind tunnel environment. Both the traditional control surface model and the variable morphing wing model were designed and tested in the wind tunnel Through the wind tunnel results, the adaptive wing structure at -6 degree was found to achieve a drag reduction which resulted in a lift to drag ratio improvement of approximately 22% comparable to the fixed wing structure. Furthermore, it has been observed that the morphing twist structure and the traditional control mechanism showed similar control moment coefficients. This research also aimed to develop an alternative approach for a morphing skin technology.
Çok girdili-çok değişkenli çıktıya sahip derin öğrenme modelleri ile kısa vadeli güneş ışınım şiddeti ve sıcaklık tahmini
Short-term forecasting of solar irradiance and temperature using deep learning models with multiple inputs and multiple outputs
Yazar: Kaysal, Kübra; Hocaoğlu, Fatih Onur; Ozturk, Nihat
Dergi: Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi, Vol. 41 No. 1, 2024
Anahtar kelimeler: Deep Learning ; Derin Öğrenme ; Photovoltaic Power Systems ; Fotovoltaik Güç Sistemleri ; Işınım şiddeti tahmini,sıcaklık tahmini,derin öğrenme,çift yönlü uzun- kısa süreli bellek,çok girdili-çok değişkenli çıkış ; Solar radiation estimation,temperature estimation,deep learning,bidirectional long-short term memory,multi-input-multivariate output models.

Güneş ışınımının kesikli ve dalgalı yapısı çoğu uygulama için ciddi sınırlamalar oluşturur. Güneş ışınım şiddetinin doğru tahmini, bir fotovoltaik güç sisteminin çıkış gücünün tahmin edilmesinde önemli bir faktördür. Bu çalışmada, kısa dönemli tahminler için çok değişkenli girdilerin iki değişkenli çıktılara etkisi incelenmiş ve bir bölgeye kurulması planlanan güneş enerji santrali için meteorolojik değişimlerin etkileri araştırılmıştır. Ayrıca çeşitli derin öğrenme modelleri ve onların hibrit kombinasyonlarının güneş ışınım şiddeti ve sıcaklık tahmini için başarıları kıyaslanmıştır. M/CNN-BİLSTM_II modeli diğer modellere kıyasla üç girdi parametresi sıcaklık, ışınım şiddeti ve nem için hem sıcaklık hem de ışınım şiddeti tahmininde en iyi performansı sergilemiştir.  Modellerin performansı için RMSE, MAE, NRMSE ve R2 metrikleri kullanılmıştır.  Işınım şiddeti için bu metrikler sırasıyla 1,65 W/m² (RMSE), 35,7 W/m² (MAE), %6,71 (NRMSE) ve %94,61 (R²) olarak hesaplanmıştır. Sıcaklık değerleri için ise RMSE 0,79°C, MAE 0,58°C, NRMSE %1,68 ve R² %99,32 olarak elde edilmiştir.

The intermittent and fluctuating nature of solar radiation poses significant limitations for many applications. Accurate estimation of solar radiation is a crucial factor in predicting the output power of a photovoltaic system. In this study, the effects of multivariate inputs on bivariate outputs for short-term forecasts were examined, and the impact of meteorological changes on a solar power plant planned for a specific region was investigated. Additionally, the performance of various deep learning models and their hybrid combinations for predicting solar radiation and temperature was compared. Compared to other models, the M/CNN-BİLSTM_II model demonstrated the best performance in estimating both temperature and radiation intensity using the three input parameters: temperature, solar radiation, and humidity. The performance of the models was evaluated using RMSE, MAE, NRMSE, and R² metrics. For solar radiation, these metrics were calculated as 1.65 W/m² (RMSE), 35.7 W/m² (MAE), 6.71% (NRMSE), and 94.61% (R²), respectively. For temperature values, RMSE was obtained as 0.79°C, MAE as 0.58°C, NRMSE as 1.68%, and R² as 99.32%.
Kayseri’de ‘Yerli’lik olgusunun mekânsal boyutu
Kayseri’de ‘Yerli’lik olgusunun mekânsal boyutu
Yazar: Muş Özmen, Nihan; Asiliskender, Burak
Dergi: Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi, Vol. 40 No. 4, 2024
Anahtar kelimeler: Architectural Design ; Mimari Tasarım ; Yer ve mekân,yere aidiyet,mekân ve kimlik,Kayseri,Kayseri’nin yerlileri

Kayseri, Anadolu’nun merkezinde yer alan, ticari ve askeri yolların kesişim noktasında bulunan, zengin bir kültürel mirasa sahip bir kenttir. Tarihi boyunca farklı uygarlıklara ev sahipliği yapmış olan kent, merkezindeki kale etrafında gelişmiş ve özellikle 19. yüzyıldan itibaren bu yapı çevresinde büyümeye devam etmiştir. Kayseri, tarih boyunca farklı kültürlerin buluşma noktası olmuş; bu çeşitlilik içinde, kökeni sur içindeki en eski mahallelere dayanan ve “yerli” olarak bilinen aileler, şehrin ticaret gücünü ellerinde tutmuşlardır. Kendilerini kentin asıl sahipleri olarak gören bu yerli aileler, kentin gelişim yönünü de etkilemiştir. Zamanla merkezden kuzeye ve doğuya doğru yayılarak yeni gelişen mahallelere yerleşmişlerdir. Bu çalışma, Kayseri’nin 20. yüzyıldaki gelişimini ve yerli ailelerin kentsel hareketlerini incelemektedir. Araştırmada etnografik gözlem, sözlü tarih görüşmeleri ve CBS tabanlı tematik haritalama gibi nitel yöntemler kullanılarak yerlilerin mekânsal hareketleri çok katmanlı biçimde analiz edilmiştir. Ayrıca, kentin fiziksel ve fonksiyonel dönüşümünde yerli ailelerin rolü incelenerek, Kayseri’nin sosyokültürel dinamiklerini ve tarihsel dokusunu anlamak amaçlanmaktadır. Bu bağlamda, yerli ailelerin kent içindeki yer değiştirmeleri sonucu boşalan mahallelerdeki fiziksel ve işlevsel dönüşümler de ele alınmaktadır.

Kayseri, Anadolu’nun merkezinde yer alan, ticari ve askeri yolların kesişim noktasında bulunan, zengin bir kültürel mirasa sahip bir kenttir. Tarihi boyunca farklı uygarlıklara ev sahipliği yapmış olan kent, merkezindeki kale etrafında gelişmiş ve özellikle 19. yüzyıldan itibaren bu yapı çevresinde büyümeye devam etmiştir. Kayseri, tarih boyunca farklı kültürlerin buluşma noktası olmuş; bu çeşitlilik içinde, kökeni sur içindeki en eski mahallelere dayanan ve “yerli” olarak bilinen aileler, şehrin ticaret gücünü ellerinde tutmuşlardır. Kendilerini kentin asıl sahipleri olarak gören bu yerli aileler, kentin gelişim yönünü de etkilemiştir. Zamanla merkezden kuzeye ve doğuya doğru yayılarak yeni gelişen mahallelere yerleşmişlerdir. Bu çalışma, Kayseri’nin 20. yüzyıldaki gelişimini ve yerli ailelerin kentsel hareketlerini incelemektedir. Araştırmada etnografik gözlem, sözlü tarih görüşmeleri ve CBS tabanlı tematik haritalama gibi nitel yöntemler kullanılarak yerlilerin mekânsal hareketleri çok katmanlı biçimde analiz edilmiştir. Ayrıca, kentin fiziksel ve fonksiyonel dönüşümünde yerli ailelerin rolü incelenerek, Kayseri’nin sosyokültürel dinamiklerini ve tarihsel dokusunu anlamak amaçlanmaktadır. Bu bağlamda, yerli ailelerin kent içindeki yer değiştirmeleri sonucu boşalan mahallelerdeki fiziksel ve işlevsel dönüşümler de ele alınmaktadır.
Türkçe soru cevaplama için büyük dil modelleri üzerinde geniş ölçekli etki analizi
Large-scale impact analysis on large language models for Turkish question-answering
Yazar: Güven, Zekeriya Anıl
Dergi: Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi, Vol. 40 No. 3, 2024
Anahtar kelimeler: Deep Learning ; Derin Öğrenme ; Natural Language Processing ; Doğal Dil İşleme ; Speech Production ; Konuşma Üretimi ; Large language model,SQuAD,text generation,question answering,semantic similarity ; Büyük dil modeli,metin üretme,soru cevaplama,anlamsal benzerlik,SQuAD

Son zamanlarda, büyük dil modelleri (LLM) birçok doğal dil işleme görevinde oldukça popüler hale gelmiştir. Türkçe gibi düşük seviyeli dillerde LLM'ler üzerine daha az çalışma vardır. Bu nedenle, Türkçe soru-cevap görevi için BERT, ALBERT, DistilBERT, mDeBERTa ve mT5 LLM'lerinin başarısı analiz edilmiştir. Karşılaştırma SQuAD veri setinin Türkçe versiyonu veri seti olarak kullanılmıştır. Bu LLM'lerin ince ayar yapılarak eğitilmesi sonucunda, mDeBERTa %74.50 doğruluk ile en başarılı model olmuştur. Ayrıca, bu modellerin cevap olasılığına eşik değerinin etkisi ve LLM'lerin tahmin edilen ve gerçekleşen cevapları arasındaki anlamsal benzerlik incelenmiştir. Eşik değerinin etkisi analiz edildiğinde, LLM'lerin doğruluk değerinde %0.13'e kadar bir doğruluk artışı gözlenmiştir. Anlamsal benzerliğin LLM'ler üzerindeki etkisi analiz edildiğinde ise doğruluk değerinin %0.7 ile %6.59 arasında arttığı ve en başarılı modelin %79.09 ile mDeBERTa olduğu gösterilmiştir. Sonuç olarak, LLM'ler için eşik değeri ve anlamsal benzerliğin analiz edilmesinin olumlu bir etkiye sahip olduğunu göstermektedir.

Large language models (LLMs) have recently become popular in many natural language processing tasks. There are fewer studies on LLMs in low-level languages such as Turkish. Therefore, the success of BERT, ALBERT, DistilBERT, mDeBERTa, and mT5 LLMs was analyzed for the Turkish question-answering task. The Turkish version of the benchmark dataset, SQuAD, was used as the dataset. As a result of training these LLMs by fine-tuning, mDeBERTa became the most successful model with 74.50% accuracy. In addition, the effect of the threshold value of the answer probability of these models and the semantic similarity between the predicted and actual answers of the LLMs were examined. When the effect of the threshold value was analyzed, an accuracy increase of up to 0.13% was observed in the accuracy value of LLMs. Analyzing the effect of semantic similarity on LLMs showed that the accuracy value increased between 0.7% and 6.59% and the most successful model was mDeBERTa with 79.09%. The results show that analyzing LLMs' threshold value and semantic similarity had a positive effect.
Mahalle afet istasyonlarında ürünlerin yenilenmesi için çok periyotlu lokasyon-rotalama modelleri
Mahalle afet istasyonlarında ürünlerin yenilenmesi için çok periyotlu lokasyon-rotalama modelleri
Yazar: Şengüler, Naz; Alegöz, Mehmet
Dergi: Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi, Vol. 40 No. 3, 2024
Anahtar kelimeler: Industrial Engineering ; Endüstri Mühendisliği ; Mahalle afet istasyonu,Lokasyon-rotalama problemi,Stokastik programlama,Karma tamsayılı doğrusal programlama

Afet öncesi gerçekleştirilen hazırlık çalışmaları kapsamında değerlendirilen mahalle afet istasyonları, olası bir afet durumunda organize yardım gelene kadar yerleşim alanının ihtiyaçlarını karşılamak amacıyla kurulan, içerisinde gıda ve sağlık ürünleri gibi ürünlerin bulunduğu konteyner yapılardır. Mahalle afet istasyonlarında depolanan ürünlerin bozulabilir olduğu ve afetin gerçekleşme zamanının belirsiz olduğu göz önünde bulunduğunda son kullanma tarihi yaklaşan ürünlerin yenilenmesi gerekliliği ortaya çıkmaktadır. Bu gerçekten hareketle, bu çalışmada mahalle afet istasyonlarında bulunan bozulabilir ürünlerin stoklarının yenilenmesi sürecinde kullanılacak rotaların ve söz konusu istasyonlara ürünlerin gönderildiği depoların yerlerinin belirlenmesi için çok periyotlu lokasyon-rotalama modelleri öne sürülmüştür. Öne sürülen modellerin gerçek hayat uygulamalarında kullanılabilirliği Eskişehir ili Tepebaşı ilçesine yönelik bir örnek problem ile test edilmiştir. Hesaplama sonuçları bir yandan öne sürülen modellerin gerçek hayat problemlerinde uygulanabilirliğini ortaya koyarken, diğer yandan önemli bazı yönetimsel çıkarımları da beraberinde getirmiştir.

Afet öncesi gerçekleştirilen hazırlık çalışmaları kapsamında değerlendirilen mahalle afet istasyonları, olası bir afet durumunda organize yardım gelene kadar yerleşim alanının ihtiyaçlarını karşılamak amacıyla kurulan, içerisinde gıda ve sağlık ürünleri gibi ürünlerin bulunduğu konteyner yapılardır. Mahalle afet istasyonlarında depolanan ürünlerin bozulabilir olduğu ve afetin gerçekleşme zamanının belirsiz olduğu göz önünde bulunduğunda son kullanma tarihi yaklaşan ürünlerin yenilenmesi gerekliliği ortaya çıkmaktadır. Bu gerçekten hareketle, bu çalışmada mahalle afet istasyonlarında bulunan bozulabilir ürünlerin stoklarının yenilenmesi sürecinde kullanılacak rotaların ve söz konusu istasyonlara ürünlerin gönderildiği depoların yerlerinin belirlenmesi için çok periyotlu lokasyon-rotalama modelleri öne sürülmüştür. Öne sürülen modellerin gerçek hayat uygulamalarında kullanılabilirliği Eskişehir ili Tepebaşı ilçesine yönelik bir örnek problem ile test edilmiştir. Hesaplama sonuçları bir yandan öne sürülen modellerin gerçek hayat problemlerinde uygulanabilirliğini ortaya koyarken, diğer yandan önemli bazı yönetimsel çıkarımları da beraberinde getirmiştir.
Dijital pazarlama entegrasyonunun üretim tesisleri için değerlendirilmesine yönelik bulanık çok kriterli karar verme çerçevesi
Fuzzy multi-criteria decision-making framework for digital marketing integration evaluation of manufacturing facilities
Yazar: Erik, Adem; Kuvvetli, Yusuf
Dergi: Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi, Vol. 40 No. 3, 2024
Anahtar kelimeler: Business Process Management ; İş Süreçleri Yönetimi ; Multiple Criteria Decision Making ; Çok Ölçütlü Karar Verme ; Manufacturing and Service Systems ; Üretim ve Hizmet Sistemleri ; Dijital Pazarlama,Alfa Düzeyine Dayalı Bulanık Shannon Entropisi,Bulanık TOPSİS,Pisagor Bulanık TOPSIS,Üretim Şirketleri ; Digital Marketing,Fuzzy Shannon’s Entropy based alpha level,Pythagorean fuzzy TOPSIS,Fuzzy TOPSIS,Manufacturing Companies

Dijital pazarlama, klasik pazarlamaya kıyasla daha etkili pazarlama stratejileri oluşturmayı ve hızlı karar almayı sağlar. Pazarlama faaliyetlerinde, hedef kitleler ve kişiselleştirilmiş etkinlikler, daha etkili pazarlama yöntemleri olarak görülmektedir. Dijital pazarlama, bu etkin yöntemi sağlama yeteneğine sahiptir. Bu çalışmada, dijital pazarlamanın değerlendirilmesi için belirlenen kriterlerin önemi, alfa seviyesine dayalı bulanık entropi yöntemi kullanılarak elde edilmiştir. Bu sonuç, Pisagor bulanık TOPSIS ve bulanık TOPSIS yöntemlerinde kullanılmıştır. Pisagor bulanık TOPSIS ve bulanık TOPSIS yöntemleri, üretim tesislerinde aynı değerlendirme kriterleri ile karşılaştırılmıştır. Sonuç olarak, web sitesi etkinliği, e-posta pazarlaması ve dijital pazarlama için kullanılan bilgi teknolojisi uygulamaları en önemli değerlendirme kriterleri olarak belirlenmiştir. Bu kriterler kullanılarak şirketlerin dijital pazarlama yetkinlikleri sıralanmış ve işletmeler arası bir değerlendirme sistematiği oluşturulmuştur.

Digital marketing enables the creation of more effective marketing strategies and quick decision making compared to classical marketing. In marketing activities, target audiences and personalized activities are seen as more effective marketing methods. Digital marketing has the ability to provide this effective method. In this study, the importance of the criteria determined for digital marketing evaluation was obtained by using the alpha-level-based fuzzy entropy method. This result was then used in the Pythagorean fuzzy TOPSIS and fuzzy TOPSIS methods. Pythagorean fuzzy TOPSIS and fuzzy TOPSIS and production facilities were compared for the same evaluation criteria. As a result, information technology applications used for website effectiveness, e-mail marketing, and digital marketing were determined as the most important evaluation criteria. Comparing companies using these criteria were ranked according to their digital marketing capabilities, and a business-to-business evaluation systematic was created.
Dental radyografi görüntülerinin sınıflandırılmasına yönelik hibrit ConvViT modeli
Hybrid ConvViT model for classification of dental radiography images
Yazar: Utku, Anıl
Dergi: Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi, Vol. 40 No. 3, 2024
Anahtar kelimeler: Image Processing ; Görüntü İşleme ; Dental radiography,CNN,ViT,pre-trained models,deep learning ; Dental radyografi,CNN,ViT,önceden eğitilmiş modeller,derin öğrenme

Dental radyografi, diş hekimliği alanında önemli bir tanı aracı olarak kullanılmaktadır. Dental radyografi, dişlerin, çenenin ve bu dili çevreleyen yapıların ayrıntılı bir şekilde görüntülenmesini sağlar. Diş radyografileri, teşhis ve tedavi amacıyla diş hekimleri tarafından manuel olarak yorumlanmaktadır. Yapay zekâ yöntemleri, tanı ve sınıflandırma gibi görüntülerle ilgili çeşitli süreçleri otomatikleştirmek amacıyla başarılı bir şekilde uygulanmaktadır. Bu çalışmada, dental radyografi görüntülerinden çürük, dolgu, gömülü diş, implant ve normal diş durumlarını tespit etmek amacıyla hibrit ConvViT modeli geliştirilmiştir. ConvViT, CNN ve ViT mimarilerinin avantajlarını bir araya getirerek dental radyografi görüntülerinin daha başarılı bir şekilde sınıflandırılmasını sağlamıştır. ConvViT, ResNet-50, VGG-16,  EfficientNetB0 ve DenseNet201 gibi popüler önceden eğitilmiş derin öğrenme modelleriyle karşılaştırılmıştır. Deneysel sonuçlar, ConvViT'in %95 doğruluk, %95 kesinlik, %94 duyarlılık ve %94 F-skor ile karşılaştırılan modellere göre daha başarılı olduğunu göstermiştir. ConvViT, hibrit yapısı sayesinde hem yerel hem de uzun menzilli özellikleri etkili bir şekilde modelleyerek diş hekimliği alanında yapay zekâ tabanlı otomatik teşhis sistemlerinin geliştirilmesine önemli bir katkı sunmaktadır.

Dental radiography is used as an important diagnostic tool in the field of dentistry. Dental radiography provides detailed visualization of teeth, jaws and surrounding structures. Dental radiographs are manually interpreted by dentists for diagnosis and treatment purposes. Artificial intelligence methods are successfully applied to automate various image-related processes such as diagnosis and classification. In this study, a hybrid ConvViT model was developed to detect caries, fillings, impacted teeth, implants and normal teeth from dental radiography images. ConvViT combined the advantages of CNN and ViT architectures and provided more successful classification of dental radiography images. ConvViT was compared with popular pre-trained deep learning models such as ResNet-50, VGG-16, EfficientNetB0, and DenseNet201. Experimental results showed that ConvViT outperformed the compared models with 95% accuracy, 95% precision, 94% recall and 94% F-score. ConvViT makes a significant contribution to the development of artificial intelligence-based automatic diagnosis systems in the field of dentistry by effectively modeling both local and long-range features thanks to its hybrid structure.
6G için akışkan anten çoklu erişiminin potansiyelinin ortaya çıkarılması: bir performans çalışması
6G için akışkan anten çoklu erişiminin potansiyelinin ortaya çıkarılması: bir performans çalışması
Yazar: Karabulut, Muhammet Ali; Shah, A F M Shahen
Dergi: Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi, Vol. 40 No. 4, 2024
Anahtar kelimeler: Radio Frequency Engineering ; Radyo Frekansı Mühendisliği ; Hızlı FAMA,yavaş FAMA,FAMA,Performans analizi,6G

6G'ye doğru ilerleyen kablosuz iletişim ağları, artan veri hızı ve bağlantı taleplerini karşılamak için yeni teknolojiler gerektirmektedir. Akışkan Anten Çoklu Erişimi (FAMA), anten konumlarını dinamik olarak değiştirerek bu talepleri karşılayabilecek umut verici bir tekniktir. Bu çalışma, 6G ağları için FAMA teknolojisinin kapsamlı bir performans analizini sunmaktadır. Yavaş FAMA (s-FAMA) ve hızlı FAMA (f-FAMA) olmak üzere iki temel FAMA tekniği incelenmiş ve bu sistemler için temel performans metriklerini tanımlayan matematiksel ifadeler türetilmiştir. Rayleigh kanal sönümleme modeli ele alınmıştır. Elde edilen sayısal sonuçlar, iki tekniğin farklı senaryolar altındaki performansını karşılaştırmalı olarak ortaya koymaktadır. Sonuç olarak bu analiz, FAMA'nın 6G ağlarındaki potansiyelini ve farklı FAMA türlerinin hangi koşullar altında daha avantajlı olduğunu göstermektedir.

6G'ye doğru ilerleyen kablosuz iletişim ağları, artan veri hızı ve bağlantı taleplerini karşılamak için yeni teknolojiler gerektirmektedir. Akışkan Anten Çoklu Erişimi (FAMA), anten konumlarını dinamik olarak değiştirerek bu talepleri karşılayabilecek umut verici bir tekniktir. Bu çalışma, 6G ağları için FAMA teknolojisinin kapsamlı bir performans analizini sunmaktadır. Yavaş FAMA (s-FAMA) ve hızlı FAMA (f-FAMA) olmak üzere iki temel FAMA tekniği incelenmiş ve bu sistemler için temel performans metriklerini tanımlayan matematiksel ifadeler türetilmiştir. Rayleigh kanal sönümleme modeli ele alınmıştır. Elde edilen sayısal sonuçlar, iki tekniğin farklı senaryolar altındaki performansını karşılaştırmalı olarak ortaya koymaktadır. Sonuç olarak bu analiz, FAMA'nın 6G ağlarındaki potansiyelini ve farklı FAMA türlerinin hangi koşullar altında daha avantajlı olduğunu göstermektedir.