Modifiye hibrit optimizasyon yöntemi ile rüzgâr-termal güç sistemleri için ekonomik dağıtım probleminin çözümü
Modifiye hibrit optimizasyon yöntemi ile rüzgâr-termal güç sistemleri için ekonomik dağıtım probleminin çözümü
Yazar: Tefek, Mehmet Fatih; Uğuz, Harun
Dergi: Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi, Vol. 34 No. 4, 2018
Anahtar kelimeler: Engineering ; Mühendislik ; Hibrit optimizasyon algoritması,yerçekimsel arama algoritması,öğretme-öğrenme temelli optimizasyon algoritması,ekonomik dağıtım problemi,rüzgâr-termal güç sistemi

Ekonomikdağıtım problemi (EDP) karmaşık, sınırlamalı ve doğrusal olmayan biroptimizasyon problemidir. EDP’de talep edilen güç için, aktif güç baralarınınminimum ve maksimum sınırları arasında sistemin yakıt maliyetini minimum yapmakamaçlanmaktadır. Bu çalışmada, Türkiye 19 baralı rüzgâr-termal güç sistemininEDP çözümü amacıyla yerçekimsel arama algoritması (YAA) ile öğretme-öğrenmetemelli optimizasyon (ÖÖTO) algoritmasının birleştirilmesi ile hızlı, etkili vegüvenilir bir hibrit optimizasyon algoritması olan modifiye hibrit yerçekimiarama-öğretme-öğrenme temelli optimizasyon yöntemi (MHYÖ) tasarlanmıştır. MHYÖyöntemi, sınırlamalı optimizasyon problemi çözümü için YAA’nın güçlü globalarama ve TLBO’nun yerel arama özelliği modifiye edilerek geliştirilmiştir.MHYÖ, literatürde iyi bilinen ve sık kullanılan on adet benchmarkfonksiyonlarıyla deneysel amaçlı test edilmiştir. Geliştirilen MHYÖ yöntemi,EDP çözümü için ilk olarak 6-baralı rüzgâr-termal güç sisteminde talep edilensırasıyla 400 MW, 450 MW ve 500 MW güç için uygulanmıştır. Daha sonrageliştirilen MHYÖ yöntemi, Türkiye 19 baralı rüzgâr-termal güç sisteminin EDPçözümü amacıyla sistemdeki toplam planlanan gücün %25, %27,5 ve %30 talepedilen güç oranına göre üç farklı durumda uygulanmıştır. Elde edilen sonuçlardiğer çalışmaların sonuçları ile kıyaslanmıştır. Bu sonuçlara göre, MHYÖyönteminin hem yakıt maliyeti hem de hesaplama zamanı ikilisi açısından, kısaçalışma zamanında, güvenilir, etkili ve minimum yakıt maliyeti ile sonuçlarıbulduğunu göstermektedir.

Ekonomikdağıtım problemi (EDP) karmaşık, sınırlamalı ve doğrusal olmayan biroptimizasyon problemidir. EDP’de talep edilen güç için, aktif güç baralarınınminimum ve maksimum sınırları arasında sistemin yakıt maliyetini minimum yapmakamaçlanmaktadır. Bu çalışmada, Türkiye 19 baralı rüzgâr-termal güç sistemininEDP çözümü amacıyla yerçekimsel arama algoritması (YAA) ile öğretme-öğrenmetemelli optimizasyon (ÖÖTO) algoritmasının birleştirilmesi ile hızlı, etkili vegüvenilir bir hibrit optimizasyon algoritması olan modifiye hibrit yerçekimiarama-öğretme-öğrenme temelli optimizasyon yöntemi (MHYÖ) tasarlanmıştır. MHYÖyöntemi, sınırlamalı optimizasyon problemi çözümü için YAA’nın güçlü globalarama ve TLBO’nun yerel arama özelliği modifiye edilerek geliştirilmiştir.MHYÖ, literatürde iyi bilinen ve sık kullanılan on adet benchmarkfonksiyonlarıyla deneysel amaçlı test edilmiştir. Geliştirilen MHYÖ yöntemi,EDP çözümü için ilk olarak 6-baralı rüzgâr-termal güç sisteminde talep edilensırasıyla 400 MW, 450 MW ve 500 MW güç için uygulanmıştır. Daha sonrageliştirilen MHYÖ yöntemi, Türkiye 19 baralı rüzgâr-termal güç sisteminin EDPçözümü amacıyla sistemdeki toplam planlanan gücün %25, %27,5 ve %30 talepedilen güç oranına göre üç farklı durumda uygulanmıştır. Elde edilen sonuçlardiğer çalışmaların sonuçları ile kıyaslanmıştır. Bu sonuçlara göre, MHYÖyönteminin hem yakıt maliyeti hem de hesaplama zamanı ikilisi açısından, kısaçalışma zamanında, güvenilir, etkili ve minimum yakıt maliyeti ile sonuçlarıbulduğunu göstermektedir.