Türk Müziği Uyaranları Kullanılarak İnsan Duygularının Makine Öğrenmesi Yöntemi İle Tanınması
Türk Müziği Uyaranları Kullanılarak İnsan Duygularının Makine Öğrenmesi Yöntemi İle Tanınması
Yazar: Er, Mehmet Bilal; Çiğ, Harun
Dergi: Gazi Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi Part C: Tasarım ve Teknoloji, Vol. 8 No. 2, 2020
Anahtar kelimeler: Engineering ; Mühendislik ; İnsan Duygularını Tanıma

Müzik, zaman ve frekansa göre değişiklik gösteren çok çeşitli karmaşık bileşenlerden oluşan bir ses sinyalidir. Müziğin dinleyicide çok çeşitli duygular uyandırdığı literatürde yaygın olarak kabul edilmektedir. Bir kişinin dinlediği müziğe hüzünlü ya da mutlu duygu içeriyor demesi gerçekte hissettiği duyguyu ortaya koymayabilir. Ancak müzik dinleme anında hissedilen duyguya göre beynin içinde meydana gelen elektriksel dalgalanmalar, algılanan gerçek duygunun yapısını daha doğru bir şekilde ortaya koyabilmektedir. Beyin sinyalleri kullanılarak insan duygularının tespit edilmesi, birçok alanda güncel araştırma konusu olmuştur. Bu çalışmada ise müzik parçaları dinlerken insan duygularının tanınması problemi ele alınmıştır. Farklı türlerdeki Türk müziği parçaları katılımcılara dinletilerek beyinlerinde oluşan elektriksel dalgalar incelenerek mutlu, hüzünlü, rahatlatıcı ve gergin duygu durumları tanınmaya çalışılmıştır. Katılımcılardan gürültüsüz bir ortamda farklı türlerden müzik parçaları dinlemeleri istenilmiştir. Duyguların sınıflandırılması için öncelikle farklı kanallardan Elektroansefalografi (EEG) sinyalleri alınmıştır ve elde edilen bu sinyaller üzerinden belirli öznitelikler çıkarılmıştır. Çıkarılan öznitelikler Destek Vektör Makineleri (DVM), K En Yakın Komşu (KNN) ve Yapay Sinir Ağlarını (YSA) makine öğrenmesi algoritmaları kullanılarak sınıflandırılmıştır. Veri setini eğitmek ve insan duygularını sınıflandırmak için kullanılan algoritmalardan en iyi doğruluk oranı YSA ile elde edilmiştir. Elde edilen bulgulara göre, kullanılan yöntemin iyi performans gösterdiği gözlemlenmiştir.

Müzik, zaman ve frekansa göre değişiklik gösteren çok çeşitli karmaşık bileşenlerden oluşan bir ses sinyalidir. Müziğin dinleyicide çok çeşitli duygular uyandırdığı literatürde yaygın olarak kabul edilmektedir. Bir kişinin dinlediği müziğe hüzünlü ya da mutlu duygu içeriyor demesi gerçekte hissettiği duyguyu ortaya koymayabilir. Ancak müzik dinleme anında hissedilen duyguya göre beynin içinde meydana gelen elektriksel dalgalanmalar, algılanan gerçek duygunun yapısını daha doğru bir şekilde ortaya koyabilmektedir. Beyin sinyalleri kullanılarak insan duygularının tespit edilmesi, birçok alanda güncel araştırma konusu olmuştur. Bu çalışmada ise müzik parçaları dinlerken insan duygularının tanınması problemi ele alınmıştır. Farklı türlerdeki Türk müziği parçaları katılımcılara dinletilerek beyinlerinde oluşan elektriksel dalgalar incelenerek mutlu, hüzünlü, rahatlatıcı ve gergin duygu durumları tanınmaya çalışılmıştır. Katılımcılardan gürültüsüz bir ortamda farklı türlerden müzik parçaları dinlemeleri istenilmiştir. Duyguların sınıflandırılması için öncelikle farklı kanallardan Elektroansefalografi (EEG) sinyalleri alınmıştır ve elde edilen bu sinyaller üzerinden belirli öznitelikler çıkarılmıştır. Çıkarılan öznitelikler Destek Vektör Makineleri (DVM), K En Yakın Komşu (KNN) ve Yapay Sinir Ağlarını (YSA) makine öğrenmesi algoritmaları kullanılarak sınıflandırılmıştır. Veri setini eğitmek ve insan duygularını sınıflandırmak için kullanılan algoritmalardan en iyi doğruluk oranı YSA ile elde edilmiştir. Elde edilen bulgulara göre, kullanılan yöntemin iyi performans gösterdiği gözlemlenmiştir.