DİJİTAL PAZARLAMADA YAPAY ZEKA VE MAKİNE ÖĞRENİMİ KULLANIMI
Using Artificial İntelligence and Machine Learning in Digital Marketing
Yazar: Okay, Suat
Dergi: Elektronik Sosyal Bilimler Dergisi, Vol. 22 No. 85, 2022
Anahtar kelimeler: Business Administration ; İşletme ; dijital pazarlama,yapay zeka,makine öğrenme,pazarlama,tüketici davranışı ; digital marketing,artificial intelligence,machine learning,marketing,consumer behavior

Günümüzde toplumlar iki büyük zorlukla karşı karşıyadır bunlar: teknoloji ve insan potansiyelidir. Robotların işyerlerinde insanların yerini alacağından endişelenen analistler, gazeteciler ve büyük beyinler arasında bir süredir yapay zeka hayaletleri dolaşmaktadır. Yapay zeka sayesinde yaratılan sohbet robotları kullanıcı deneyimini iyileştirmektedir ve böylece dijital pazarlama uzmanları için en güçlü modern araçlardan biri haline gelmiştir. Pazarlamada makine öğreniminin uygulanması, insan davranışını anlamaya ve tahmin etmeye imkan tanımaktadır. Davranışı, geliri, fiyat farkı yüzdesi, pazar payı, likidite, uzun vadede müşteri değeri ve müşteriyi elde tutma olasılığı gibi temel faktörlerin analiz edilip uygulanması müşteri tabanlı pazarlama stratejisi ile sonuçlanmaktadır. Bu makalenin amacı, pazarlamada yapay zekanın uygulama alanlarını ve olanaklarını araştırmaktır. Hem fiziksel hem de bilişsel faaliyetlerin yapay zekâ ve makine öğrenimi ile değiştirilebileceği varsayımına odaklanan bu çalışma, tanımlayıcı bir araştırma tekniği kullanarak yapay zekânın dijital pazarlamadaki rolünü araştırmıştır. Pazarlama ve yapay zekâ ile ilgili çeşitli sektörlerden profesyonellerle yapılan bir inceleme, yapay zekânın pazarlama operasyonları üzerinde bir etkisi olduğunu ve gelecekte daha büyük bir etkiye sahip olacağını ortaya koymaktadır. Veri odaklı yeni yöntemleri dijital pazarlama stratejileri ile bütünleştirmek şirketlere teknik ilerleme açısından stratejik avantaj sağlamaktadır. Üretilen büyük hacimli verilerden alınan dersleri belirleyerek, makine öğrenimi gelecekteki olayları tahmin edebilir ve karar alma sürecine yardımcı olabilmektedir. Bu özellik, işletmelerin stratejik karar alma süreçleri üzerinde önemli bir etkiye sahiptir ve basitleştirmektedir. Çalışmanın ihtiyaç değerlendirmesine göre, pazarlamacıların ML teknolojilerine yönelik tutumları ve anlayışlarının yanı sıra operasyonel ve stratejik yönetimi desteklemek için alımları ve kullanımları hakkında çok az şey bilinmektedir. Akıllı robotik teknolojiler şirketlerin internet pazarlaması için ideal olarak görülmektedir. Kullanılan bu teknolojiler sayesinde tüketicilerin ne istediği belirlenebilmektedir ve teklifleri özelleştirilmektedir. Toplanan veriler ile içerik oluşturmak basitleşmektedir. Böylelikle çok sayıda veri toplanarak iş seçeneklerine dönüştürülmektedir.

Technology and human potential provide two of the biggest problems facing modern societies. The fears that machines will eventually replace people in the workforce have been swirling for a while among analysts, journalists, and great thinkers. Artificial intelligence-powered chatbots enhance the user experience, making them one of the most effective tools available today for digital marketers. Understanding and forecasting consumer behavior is now possible thanks to the use of machine learning in marketing. A customer-based marketing strategy is the outcome of analyzing and applying important aspects like behavior, revenue, price difference percentage, market share, liquidity, long-term customer value, and customer retention. This article's goal is to investigate the potential uses for artificial intelligence in marketing. This study used a descriptive research methodology to investigate the function of artificial intelligence in digital marketing, focusing on the hypothesis that both physical and cognitive activities can be substituted by artificial intelligence and machine learning. According to a survey of marketing and AI experts from a range of industries, AI has already had an impact on marketing operations and will continue to do so in the future. Companies gain a competitive advantage in terms of technological advancement by integrating new data-driven methodologies with digital marketing strategies. Machine learning can forecast future occurrences and support decision-making by identifying lessons learnt from the massive amounts of data created. Enterprises' strategic decision-making processes are significantly impacted and made simpler by this feature. Little is known about marketers' attitudes toward and comprehension of ML technologies, as well as their acquisition and use to support operational and strategic management, according to the study's needs assessment. Intelligent robotic technologies are thought to be perfect for online marketing for businesses. These technologies enable the determination of consumer preferences and the customization of offerings. It gets easier to create content using the obtained data. As a result, a substantial amount of data is gathered and converted into business choices.