hakansabunis/tr-academic-research-agent-index huggingface dataset:
Görüntü Kazıma Yoluyla Oluşturulan Örnek Veri Kümesinin Evrişimsel Sinir Ağı Tabanlı Görüntü Sınıflama Üzerine Etkisinin İncelenmesi
Görüntü Kazıma Yoluyla Oluşturulan Örnek Veri Kümesinin Evrişimsel Sinir Ağı Tabanlı Görüntü Sınıflama Üzerine Etkisinin İncelenmesi
Yazar: Hayıt, Tolga
Dergi: Duzce University Journal of Science and Technology, Vol. 11 No. 3, 2022
Anahtar kelimeler: Engineering ; Mühendislik ; Görsel kazıma,Web kazıma,Evrişimsel Sinir Ağı,Derin Öğrenme,Görüntü sınıflandırma

Derin öğrenme tabanlı görüntü sınıflandırma çalışmalarının en önemli aşamalarından biri veri elde etme aşamasıdır. Modeli eğitecek veri setinin göreve özgü ve uygun kalitede olması gerekmektedir. Bu nedenle veri setinin oluşturulma süreci araştırmacılar için zahmetli ve yorucu bir süreç olabilmektedir. Web kazıma teknikleri çalışmalarda kullanılabilecek uygun veri setlerinin oluşturulmasında araştırmacılara çözümler sunmaktadır. Özellikle derin öğrenme gibi çok sayıda veri ihtiyacı bulunan görevlerde bu tekniklerin kullanılması süreci ciddi anlamda hızlandırabilmektedir. Bu bağlamda bu çalışma, örnek bir görüntü sınıflandırma görevi için görsel kazıma teknolojisi ile oluşturulan veri setinin sınıflandırmaya başarısını araştırmaktadır. Çalışmada farklı CNN modelleri kullanılarak, oluşturulan örnek veri seti eğitilmiştir. Doğruluk ve diğer performans ölçütleri görsel kazıma yoluyla elde edilen veri setinin görüntü sınıflandırma görevleri için kullanılabileceğini desteklemektedir.

Derin öğrenme tabanlı görüntü sınıflandırma çalışmalarının en önemli aşamalarından biri veri elde etme aşamasıdır. Modeli eğitecek veri setinin göreve özgü ve uygun kalitede olması gerekmektedir. Bu nedenle veri setinin oluşturulma süreci araştırmacılar için zahmetli ve yorucu bir süreç olabilmektedir. Web kazıma teknikleri çalışmalarda kullanılabilecek uygun veri setlerinin oluşturulmasında araştırmacılara çözümler sunmaktadır. Özellikle derin öğrenme gibi çok sayıda veri ihtiyacı bulunan görevlerde bu tekniklerin kullanılması süreci ciddi anlamda hızlandırabilmektedir. Bu bağlamda bu çalışma, örnek bir görüntü sınıflandırma görevi için görsel kazıma teknolojisi ile oluşturulan veri setinin sınıflandırmaya başarısını araştırmaktadır. Çalışmada farklı CNN modelleri kullanılarak, oluşturulan örnek veri seti eğitilmiştir. Doğruluk ve diğer performans ölçütleri görsel kazıma yoluyla elde edilen veri setinin görüntü sınıflandırma görevleri için kullanılabileceğini desteklemektedir.
Hidrolik Sistemlerdeki 90° Bükümlü Borularda Oluşan Basınç Kayıplarının Sayısal Olarak İncelenmesi
Numerical Investigation of Pressure Drops Occurring in 90° Elbow Pipes in Hydraulic Systems
Yazar: Korkmaz, Yavuz Selim; Tıkız, İsmet
Dergi: Duzce University Journal of Science and Technology, Vol. 11 No. 3, 2022
Anahtar kelimeler: Engineering ; Mühendislik ; Basınç kaybı,Hidrolik boru,Hidrolik sistemler,Ovalite,Verimlilik ; Efficiency,Hydraulic pipe,Hydraulic systems,Ovality,Pressure drop

Hidrolik sistemler, günümüzde birçok alanda kullanılmaktadır. Özellikle yüksek güç ihtiyacı olan işlerde tercih edilmektedir. Hidrolik sistemler temelde birkaç basit devre elemanı ve bu elemanları birbirlerine bağlayan devre iletim parçalarından, iletim ve bağlantı parçaları ise borular, hortumlar, rakor, dirsek gibi bağlantı elemanlarından oluşmaktadır. Hidrolik devrelerde enerji tasarrufu ve düşük maliyetli bir sistem oluşturabilmek için minimum basınç kaybı oluşturacak şekilde devrenin tasarlanması gerekmektedir. İletim boruları basınç kaybı yaratan önemli devre elemanlarının başında gelmektedir. Bu çalışmada 90° bükülmüş bir hidrolik devre borusunda meydana gelen basınç kayıpları sayısal olarak hesaplanmıştır. İlk olarak büküm yarıçapının basınç kaybına etkisi, daha sonra büküm sırasında oluşacak ovallik (büküm sırasında oluşan daralmalar) incelenmiştir. Sonuç olarak; büküm yarı çapının artmasının basınç kayıplarını azalttığı, ovalitenin yaklaşık %15’e kadar çok fazla bir basınç kaybı oluşturmadığı ancak bu değerden sonra basınç kayıplarının arttığı tespit edilmiştir

Hydraulic systems are used in many fields today. It is especially preferred in areas requiring high power. Hydraulic systems basically consist of a few simple circuit elements and circuit transmission parts that connect these elements. Transmission and connection parts consist of pipes, hoses, and fittings such as unions and elbows. In order to create an energy-saving and low-cost system in hydraulic circuits, The circuit must be designed to create a minimum pressure loss. Circut pipes are one of the most important system elements that create pressure loss. In this study, pressure drops occurring in a hydraulic circuit pipe bent at 90° were investigated numerically. First of all, the effect of the bending radius on the pressure drop was examined, then the ovality that will occur during bending (narrowing during bending) was examined. As a result; it has been determined that increasing in the bending radius reduces the pressure drops, the ovality up to %15 does not cause a pressure drop but after this value, the pressure drops increase.
Gümüş Nanoparçacık İçeren Polimer Hibrit Nanomalzemelerin Sentezi ve Metilen Mavisi İndirgenmesine Nanoparçacık Etkisi
Gümüş Nanoparçacık İçeren Polimer Hibrit Nanomalzemelerin Sentezi ve Metilen Mavisi İndirgenmesine Nanoparçacık Etkisi
Yazar: Altunordu Kalaycı, Özlem; Arslan, Hülya
Dergi: Duzce University Journal of Science and Technology, Vol. 11 No. 3, 2022
Anahtar kelimeler: Engineering ; Mühendislik ; Gümüş nanoparçacıklar,blok kopolimer,Yüzey plazmon rezonans,Metilen Mavisi

Bu çalışmada, AB tipi diblok (mPEG-b-PCL) ve BAB tipi triblok (PCL-b-PEG-b-PCL) kopolimerler sırasıyla makrobaşlatıcı olarak mPEG (monometoksi poli(etilen glikol)) ve PEG (poli etilen glikol) kullanılarak ve katalizör olarak kalay oktanoat (Sn(Oct)2) kullanılarak ε-kaprolakton (ε-CL)’nun halka açılması polimerizasyonu ile sentezlendi. Blok kopolimer içerisinde, gümüş nitrat (AgNO3) metal tuzlarının indirgenmesiyle gümüş nanoparçacıkları içeren Ag/PEG-b-PCL ve Ag/PCL-b-PEG-b-PCL kolloidal çözeltileri üretilmiştir. mPEG-b-PCL ve PCL-b-PEG-b-PCL blok kopolimerlerinin karakterizasyonu, GPC, FTIR ve 1HNMR teknikleri kullanılarak yapılmıştır. Hibrit yapı içerisindeki gümüş nanoparçacık formasyonu, yüzey plazmon rezonans (SPR) dalga boyu değişiminden ve floresans emisyon spektrumundan gözlenmiştir. İlaç taşıyıcı sistemlerde model ilaç olarak kullanılan metilen mavisinin, polimerde gümüş nanoparçacıkların varlığında, löko-metilene indirgenme hızı araştırılmıştır.

Bu çalışmada, AB tipi diblok (mPEG-b-PCL) ve BAB tipi triblok (PCL-b-PEG-b-PCL) kopolimerler sırasıyla makrobaşlatıcı olarak mPEG (monometoksi poli(etilen glikol)) ve PEG (poli etilen glikol) kullanılarak ve katalizör olarak kalay oktanoat (Sn(Oct)2) kullanılarak ε-kaprolakton (ε-CL)’nun halka açılması polimerizasyonu ile sentezlendi. Blok kopolimer içerisinde, gümüş nitrat (AgNO3) metal tuzlarının indirgenmesiyle gümüş nanoparçacıkları içeren Ag/PEG-b-PCL ve Ag/PCL-b-PEG-b-PCL kolloidal çözeltileri üretilmiştir. mPEG-b-PCL ve PCL-b-PEG-b-PCL blok kopolimerlerinin karakterizasyonu, GPC, FTIR ve 1HNMR teknikleri kullanılarak yapılmıştır. Hibrit yapı içerisindeki gümüş nanoparçacık formasyonu, yüzey plazmon rezonans (SPR) dalga boyu değişiminden ve floresans emisyon spektrumundan gözlenmiştir. İlaç taşıyıcı sistemlerde model ilaç olarak kullanılan metilen mavisinin, polimerde gümüş nanoparçacıkların varlığında, löko-metilene indirgenme hızı araştırılmıştır.
RENK TUTARSIZLIĞI PROBLEMLERİ VE ÇÖZÜMLERİ: BİR ARAŞTIRMA
RENK TUTARSIZLIĞI PROBLEMLERİ VE ÇÖZÜMLERİ: BİR ARAŞTIRMA
Yazar: Bektaş, Melike; Yılmaz, Seçkin; Bilgin, Turgay Tugay
Dergi: Duzce University Journal of Science and Technology, Vol. 11 No. 3, 2022
Anahtar kelimeler: Engineering ; Mühendislik ; Görüntü Sahteciliği,Renk Tutarsızlığı,Görüntü İç Boyama,Kare Jigsaw Puzzle,Görüntü Birleştirme,Renk Uzayları

Renk tutarsızlığı problemi görüntü sahteciliği, görüntü iç boyama, kare jigsaw puzzle, görüntü birleştirme gibi birçok farklı alanı yakından ilgilendiren güncel bir disiplinlerarası problemdir. Ancak literatürde renk tutarsızlığı problemini genel bir çerçevede ele alıp inceleyen herhangi bir araştırma çalışması bulunmamaktadır. Bu çalışma ile renk tutarsızlığı problemi ele alınarak genel bir sınıflandırma yöntemi ilk defa önerilmiştir. Bu çalışma sonucunda renk tabanlı yöntemler kullanılarak ilgili problemlerin çözülebileceği ve bu problemlerin çözümünde ağırlıklı olarak RGB, CIE Lab ve YCbCr renk uzaylarının tercih edildiği belirlenmiştir. İncelenen çalışmalarda görüntü iç boyama probleminde derin öğrenme algoritmalarının daha fazla kullanıldığı belirlenmiştir. Çalışmalarda PSNR, SSIM gibi değerlendirme metriklerinin kullanıldığı görülmüştür. Sonuç olarak bu çalışma ile renk tutarsızlığı ile uğraşacak araştırmacılara önemli bir yol haritası sunulmuştur.

Renk tutarsızlığı problemi görüntü sahteciliği, görüntü iç boyama, kare jigsaw puzzle, görüntü birleştirme gibi birçok farklı alanı yakından ilgilendiren güncel bir disiplinlerarası problemdir. Ancak literatürde renk tutarsızlığı problemini genel bir çerçevede ele alıp inceleyen herhangi bir araştırma çalışması bulunmamaktadır. Bu çalışma ile renk tutarsızlığı problemi ele alınarak genel bir sınıflandırma yöntemi ilk defa önerilmiştir. Bu çalışma sonucunda renk tabanlı yöntemler kullanılarak ilgili problemlerin çözülebileceği ve bu problemlerin çözümünde ağırlıklı olarak RGB, CIE Lab ve YCbCr renk uzaylarının tercih edildiği belirlenmiştir. İncelenen çalışmalarda görüntü iç boyama probleminde derin öğrenme algoritmalarının daha fazla kullanıldığı belirlenmiştir. Çalışmalarda PSNR, SSIM gibi değerlendirme metriklerinin kullanıldığı görülmüştür. Sonuç olarak bu çalışma ile renk tutarsızlığı ile uğraşacak araştırmacılara önemli bir yol haritası sunulmuştur.
Derin Paket İncelemesi için Önerilen Yeni Bir Örüntü Eşleştirme Algoritması
A New Pattern Matching Algorithm for Deep Packet Inspection
Yazar: Çelebi, Merve; Yavanoğlu, Uraz
Dergi: Duzce University Journal of Science and Technology, Vol. 11 No. 3, 2022
Anahtar kelimeler: Engineering ; Mühendislik ; Derin paket inceleme,Örüntü eşleştirme,Ağ güvenliği,Ağ trafiği analizi ; Deep packet inspection,Pattern matching,Network security,Network traffic analysis

Derin Paket İnceleme (Deep Packet Inspection-DPI), hem paket başlığı hem de paket yükü üzerinde ayrıntılı analizler gerçekleştirerek ağ trafiğinin tam görünürlüğünü sağlayan teknolojidir. DPI ile iyi bilinen kötü amaçlı yazılım imzaları ve saldırı sırası, saldırganın izlediği yol ve kullandığı tekniklerin birleşimi olarak tanımlanan saldırı deseninin tespiti yapılabilmektedir. Bu doğrultuda, ağ güvenliği veya devlet gözetimi gibi uygulamalarda kullanılabilmesi yönüyle DPI, kritik bir öneme sahiptir. Bu çalışmada, tek seferde taranan bayt sayısını artırarak DPI sürecini hızlandırmayı amaçlayan blok tabanlı bir örüntü eşleştirme algoritması önerilmiştir. Farklı sayıda örüntü içeren veri kümeleri kullanılarak Aho-Corasick (AC), Rabin-Karp (RK), Wu-Manber (WM) ve bu çalışmada önerilen algoritma üzerinde örüntü eşleştirme testleri gerçekleştirilmiş ve bu algoritmaların performansları karşılaştırılmıştır. AC, WU ve RK algoritmalarına kıyasla bu çalışmada önerilen algoritma, daha yüksek bir performans göstermiştir.

Deep Packet Inspection (DPI) is a technology that provides full visibility into network traffic by performing detailed analysis on both packet header and packet payload. DPI technique is used to detect well-known malware signatures. Additionally, the attack pattern which includes the attack order, the path followed by the attacker and the techniques used by the attacker can be detected. Accordingly, DPI has a critical importance as it can be used in applications i.e network security or government surveillance. In this study, a block-based pattern matching algorithm is proposed, which aims to speed up the DPI process by increasing the number of bytes scanned at once. Pattern matching tests are performed on Aho-Corasick (AC), Wu-Manber (WM), Rabin-Karp (RK) algorithms and the algorithm in this study by using datasets containing different numbers of patterns, and the performances of these algorithms are compared. Compared to the AC, RK and WM algorithms, the proposed algorithm in this study has a higher performance.
DevOps Test Süreç Geliştirmede Yeni Bir Model Önerisi
A New Model Approach for DevOps Testing Process Improvement
Yazar: Hancı, Asım Kerem; Gülseçen, Sevinç
Dergi: Duzce University Journal of Science and Technology, Vol. 11 No. 4, 2022
Anahtar kelimeler: Engineering ; Mühendislik ; DevOps test süreçleri,DevOps test süreç geliştirme,DevOps test olgunluk ölçümü ; DevOps testing process,DevOps testing process improvement,DevOps testing maturity measurement

Yazılım dünyasında ürünün hızlı bir şekilde pazara ulaşması için her geçen gün yeni yaklaşımlar belirlenmekte ve yeni metodolojiler benimsenmektedir. Son yıllarda bu konuda oldukça popüler olan DevOps metodolojisi, yazılım geliştirme yaşam döngüsünün diğer safhalarında olduğu gibi yazılım test aktivitelerinde ve test süreçlerinde köklü değişikliklerin oluşmasına ortam hazırlamıştır. Yazılım test aktivitelerinin yapısı büyük ölçüde değişime uğradığı için test süreç değerlendirmelerinde yeni modellere ihtiyaç duyulmaktadır. Gerçekleştirilen bu çalışmada, DevOps metodolojisinin test pratiklerini değerlendiren bir test süreç iyileştirme modeli sunularak bu ihtiyacı gidermek amaçlanmıştır. Model tasarımında akademi ve iş hayatındaki bilgilerden ortak olarak beslenmek adına literatürden ve deneyimli DevOps uzmanlarından yararlanılmıştır. Uzmanların katkısıyla DevOps test pratiklerinin değerlendirilmesi için önemli kriterler belirlenmiş ve bu kriterleri kapsayan yeni bir test süreç iyileştirme modeli oluşturulmuştur. Geliştirilen bu model DevOps pratiklerini gerçekleştiren bir firma üzerinde uygulanmıştır. Bu sayede hem modelin işlerliği hem de firmanın test olgunluğu değerlendirilmiştir. Değerlendirme süreci detaylı olarak gözlemlenmiş olup değerlendirme sonucu ve modelin uygulanabilirliği uzmanlar tarafından teyit edilmiştir.

A new approach is designated and adopted for fast delivery of software products to market each passing day. DevOps methodology, the most popular approach in recent times, has the same great effect on testing about replacing the activities and processes as the other phases in SDLC. The new test process needs a new test process improvement model. Hence, it is intended to design a new test process improvement model which is convenient with DevOps test practices. In the design process, literature review and experienced DevOps experts were benefitted to combine the academic and business information. After the key elements of DevOps test practices were determined, the new test process improvement model was designated with the help of the experts. This new model was evaluated in terms of operability and maintability by being applied in an IT company. The evaluation process was observed in detail,  the outcomes and applicability of the model were verified by the experts.
IE1 Verimlilik Sınıfında Rotoru Sincap Kafesli Bir Asenkron Motorun Soğutulmasında Karşıt Akışlı Ranque-Hilsch Vorteks Tüp Kullanımı
The Use of Counter Flow RHVT for Cooling an IE1 Efficiency Class Squirrel Cage Induction Motor
Yazar: Cebeci, İsmail; Gürkan, Serkan; Doğan, Seydi; Kırmacı, Volkan
Dergi: Duzce University Journal of Science and Technology, Vol. 11 No. 2, 2022
Anahtar kelimeler: Engineering ; Mühendislik ; Karşıt akışlı Ranque-Hilsch Vorteks Tüp,Elektrik makinaları,Termodinamik,ANSYS Motor-CAD ; Counter flow Ranque-Hilsch Vortex Tube,Electric machines,Thermodynamics,ANSYS Motor-CAD

Enerji verimliliği, tüm dünyanın üzerinde dikkatle durduğu önemli bir konudur. Dünyada üretilen elektrik enerjinin % 43 - 45’ini elektrik motoru tarafından tükettiği tahmin edilmektedir. Elektrik motorunun çalışma anında açığa çıkan yüksek sıcaklık verimi ve performansını olumsuz yönde etkilemektedir. Bundan dolayı, yüksek ısıya maruz kalan elektrik motorlarından ısının uzaklaştırılması büyük bir öneme sahiptir. Getirilen standartlarla IE3 ve IE4 verimlilik sınıfındaki elektrik motorlarının kullanımı teşvik edilmesine karşın, kullanımı devam eden önemli sayıda IE1 ve IE2 verimlilik sınıfında elektrik motoru mevcuttur. Bu çalışmada, IE1 verimlilik sınıfında rotoru sincap kafesli bir asenkron motor soğutulması için, karşıt akışlı Ranque-Hilsch Vorteks Tüpü (RHVT) entegre edilerek yeni bir soğutma sistemi önerilerek literatürde yeni bir kazanım sağlanmıştır. Önerilen sistem ile elektrik motoru verimliliğine etkisini analiz etmek için ANSYS Motor-CAD analiz programı kullanılmıştır. Benzetim çalışmaları neticesinde; önerilen sistem ile soğutulan elektrik motorunda, geleneksel fanlı soğutma yöntemi ile soğutulan elektrik motoruna göre % 3,86 verimlilik artışı elde edilmiştir.

Energy efficiency is an important issue that the whole world pays attention to. It is estimated that 43-45% of the electrical energy produced in the world is consumed by electric motors. The high temperature that occurs during the operation of the electric motor adversely affects the efficiency and performance. Therefore, it is of great importance to remove heat from electric motors that are exposed to high temperatures. Although the use of IE3 and IE4 efficiency class electric motors is encouraged by the standards introduced in the world, there are a significant number of IE1 and IE2 efficiency class electric motors still in use. In this study, a counter-flow Ranque-Hilsch Vortex Tube (RHVT) is integrated to cool an IE1 efficiency class induction motor with a squirrel-cage rotor. Consequently, a new method has been introduced to the literature in the field of cooling of electric motors. ANSYS Engine-CAD analysis program has been used to analyze the effect of the proposed system on the efficiency of the electric motor. As a result of the simulation studies, an efficiency increase of 3,86% has been obtained in the electric motor cooled by the proposed system, compared to the electric motor cooled by the traditional fan cooling method.
Derin Öğrenme Tabanlı Trafik Yoğunluğu Tahmini: İstanbul İçin Bir Vaka Çalışması
Derin Öğrenme Tabanlı Trafik Yoğunluğu Tahmini: İstanbul İçin Bir Vaka Çalışması
Yazar: Utku, Anıl
Dergi: Duzce University Journal of Science and Technology, Vol. 11 No. 3, 2022
Anahtar kelimeler: Engineering ; Mühendislik ; Trafik yoğunluk tahmini,Makine öğrenmesi,Derin öğrenme,LSTM

Trafik yoğunluk tahmini, kullanıcıların daha iyi seyahat kararları verebilmeleri, trafik sıkışıklığının hafifletilmesi, zaman ve yakıt tasarrufu sağlanması ile trafik işlem verimliliğinin arttırılması açısından önemlidir. Akıllı ulaşım sistemlerinin gelişmesi ve yaygınlaşmasıyla birlikte trafik yoğunluğunun tahmin edilmesi giderek daha fazla ilgi görmeye başladı. Trafik yoğunluk tahmini, büyük ölçüde geçmiş ve gerçek zamanlı trafik verilerine bağlıdır. Sensörler, kameralar, mobil cihazlar ve sosyal medya gibi kaynaklarından anlık olarak büyük miktarlarda trafik verileri elde edilmektedir. Giderek artan trafik verileri, trafik yönetimi sorununu çözebilmek amacıyla yapay zekâ teknolojilerinin kullanımını ön plana çıkarmaktadır. Bu çalışmada, trafik yoğunluk tahminine yönelik LSTM tabanlı bir tahmin modeli geliştirilmiştir. Geliştirilen tahmin modeli LR, RF, SVM, MLP, CNN ve Recurrent Neural Network (RNN) ile İstanbul’un trafik verileri kullanılarak test edilmiştir. Deneysel sonuçlar, geliştirilen LSTM tabanlı modelin karşılaştırılan modellere göre daha başarılı sonuçlar ürettiğini ve kavşaktan geçen araç sayısı tahmininde 0,897 R2 değerine, kavşaktan geçen araçların ortalama hızlarının tahmininde ise 0,883 R2 değerine sahip olduğunu göstermiştir.

Trafik yoğunluk tahmini, kullanıcıların daha iyi seyahat kararları verebilmeleri, trafik sıkışıklığının hafifletilmesi, zaman ve yakıt tasarrufu sağlanması ile trafik işlem verimliliğinin arttırılması açısından önemlidir. Akıllı ulaşım sistemlerinin gelişmesi ve yaygınlaşmasıyla birlikte trafik yoğunluğunun tahmin edilmesi giderek daha fazla ilgi görmeye başladı. Trafik yoğunluk tahmini, büyük ölçüde geçmiş ve gerçek zamanlı trafik verilerine bağlıdır. Sensörler, kameralar, mobil cihazlar ve sosyal medya gibi kaynaklarından anlık olarak büyük miktarlarda trafik verileri elde edilmektedir. Giderek artan trafik verileri, trafik yönetimi sorununu çözebilmek amacıyla yapay zekâ teknolojilerinin kullanımını ön plana çıkarmaktadır. Bu çalışmada, trafik yoğunluk tahminine yönelik LSTM tabanlı bir tahmin modeli geliştirilmiştir. Geliştirilen tahmin modeli LR, RF, SVM, MLP, CNN ve Recurrent Neural Network (RNN) ile İstanbul’un trafik verileri kullanılarak test edilmiştir. Deneysel sonuçlar, geliştirilen LSTM tabanlı modelin karşılaştırılan modellere göre daha başarılı sonuçlar ürettiğini ve kavşaktan geçen araç sayısı tahmininde 0,897 R2 değerine, kavşaktan geçen araçların ortalama hızlarının tahmininde ise 0,883 R2 değerine sahip olduğunu göstermiştir.
İklim Değişikliği, Düzce'de Çayır tırtılı ( Loxostege sticticalis L.)’nın Birinci Nesil Kelebeklerinin Salgınına Neden Oldu
Climate change caused an epidemic of first generation butterflies of the Meadow moth (Loxostege sticticalis L.) in Duzce
Yazar: Öztemiz, Sevcan; Ciner, İbrahim
Dergi: Duzce University Journal of Science and Technology, Vol. 10 No. 3, 2022
Anahtar kelimeler: Engineering ; Mühendislik ; Meadow moth,Duzce. Migration,Climate change,Invasive,Loxostege sticticalis ; Çayır güvesi,Düzce,göç,iklim değişikliği,istilacı,Loxostege sticticalis.

Çayır tırtılı, Loxostege sticticalis L. (Lepidoptera: Crambidae),  istilacı ve göç eden bir zararlıdır. Zararlı genellikle periyodik 10-12 yılda bir meydana gelen kitlesel salgınları ile bilinirler. Düzce’de 2022 yılında haziran ayının ikinci yarısında çok sayıda zararlının birinci nesil ergin kelebekleri beklenmedik bir şekilde ortaya çıktı ve ilk kez kayıt edildi. İklim değişikliği ve zararlının kışlama alanlarındaki habitat koşullarının bozulması nedeni ile göç ettiği ve üreme alanlarındaki dağılımını da etkileyebileceği düşünülmektedir. Birinci nesil kelebek salgın mekanizmasının belirlenmesi için zararlı ile ilgili ulusal ortak izleme ve bilgi paylaşımı yapılması önem kazanmıştır. Bu amaçla ele alınan çalışmada zararlı ile ilgili genel bilgilere yer verilmiştir.

The meadow moth, Loxostege sticticalis L. (Lepidoptera: Crambidae), is an invasive and migratory pest. The pest is known for its mass outbreaks that usually occur periodically every 10-12 years. The first generation of adult butterflies unexpectedly appeared and were recorded for the first time in the second half of June 2022 in Düzce. It is thought that the pest migrates due to climate change and deterioration of the habitat conditions in the wintering areas and may also affect its distribution in the breeding areas. In order to determine the mechanism of the first generation butterfly epidemic, national joint monitoring and information sharing about the pest has gained importance. For this purpose, this study is discussed and general information about the pest is given.