hakansabunis/tr-academic-research-agent-index huggingface dataset:
Parmak İzine Dayalı Taşınabilir Özellikli Öğrenci Yoklama Sistemi Geliştirilmesi
Parmak İzine Dayalı Taşınabilir Özellikli Öğrenci Yoklama Sistemi Geliştirilmesi
Yazar: Uğuz, Sinan; Turan, Şafak
Dergi: El-Cezeri, Vol. 8 No. 1, 2020
Anahtar kelimeler: Engineering ; Mühendislik ; Yoklama sistemi,dijital kampüs,Arduino,parmak izi

Dünyada hızla gelişen dijitalleşme sürecinin yaşandığı bölgelerden birisi de dijital kampüs uygulamaları ile gündeme gelen üniversitelerdir. Güvenlik, enerji yönetimi, kişisel konfor gibi uygulamaların yanı sıra öğrenci yoklamalarının da geliştirilen çeşitli teknikler ile dijital olarak alındığı birçok uygulama ile karşılaşılmaktadır. Bu çalışmada önemli biyometrik verilerden olan parmak izi okumaya dayalı taşınabilir özellikli bir öğrenci yoklama sistemi önerilmiştir. Yoklama sistemi bir adet modül ve arayüz yazılımından oluşmaktadır. Yazılımı kullanan öğretim görevlisi, yoklama bilgilerini güvenli bir şekilde veri tabanında saklayabilmektedir. Arduino tabanlı geliştirilen modülü arayüz yazılımı Python dili ile yazılmıştır. Ders esnasında klasik yoklama kağıdı yerine geliştirilen modül sayesinde hızlı bir şekilde yoklama alınması sağlanmıştır. Geliştirilen parmak izi okumaya dayalı taşınabilir özellikli sistemin, akıllı telefon, internet ve elektrik kaynağına ihtiyacı yoktur. Bu bakımdan, literatürdeki geleneksel olmayan yoklama sitemlerinden ayrılmaktadır. Geliştirilen modül ve yazılımının dijital kampüs uygulamalarına entegre edilebileceği düşünülmektedir.

Dünyada hızla gelişen dijitalleşme sürecinin yaşandığı bölgelerden birisi de dijital kampüs uygulamaları ile gündeme gelen üniversitelerdir. Güvenlik, enerji yönetimi, kişisel konfor gibi uygulamaların yanı sıra öğrenci yoklamalarının da geliştirilen çeşitli teknikler ile dijital olarak alındığı birçok uygulama ile karşılaşılmaktadır. Bu çalışmada önemli biyometrik verilerden olan parmak izi okumaya dayalı taşınabilir özellikli bir öğrenci yoklama sistemi önerilmiştir. Yoklama sistemi bir adet modül ve arayüz yazılımından oluşmaktadır. Yazılımı kullanan öğretim görevlisi, yoklama bilgilerini güvenli bir şekilde veri tabanında saklayabilmektedir. Arduino tabanlı geliştirilen modülü arayüz yazılımı Python dili ile yazılmıştır. Ders esnasında klasik yoklama kağıdı yerine geliştirilen modül sayesinde hızlı bir şekilde yoklama alınması sağlanmıştır. Geliştirilen parmak izi okumaya dayalı taşınabilir özellikli sistemin, akıllı telefon, internet ve elektrik kaynağına ihtiyacı yoktur. Bu bakımdan, literatürdeki geleneksel olmayan yoklama sitemlerinden ayrılmaktadır. Geliştirilen modül ve yazılımının dijital kampüs uygulamalarına entegre edilebileceği düşünülmektedir.
Paralel Bağlı Vorteks Tüplerinin Performansı için Yapay Sinir Ağları Analizi
Artificial Neural Network Analysis for Performance of Parallel Connected Vortex Tubes
Yazar: Kaya, Hüseyin
Dergi: El-Cezeri, Vol. 7 No. 3, 2020
Anahtar kelimeler: Engineering ; Mühendislik ; Vorteks tüpü,Modelleme,YSA ; Vortex tube,Modelling,ANN

Bu çalışmada iki adet aynı özelliklere sahip karşıt akışlı Ranque-Hilsch Vorteks Tüpü (RHVT) paralel bağlanarak performansı deneysel olarak incelenmiş ve vorteks tüpünün performans göstergesi olan sıcak akışkan çıkışı ile soğuk akışkan çıkışı arasındaki sıcaklık farkı (ΔT) değerleri elde edilmiştir. Oksijen ve hava ile yapılan deneylerde polyamid ve pirinç malzemeden imal edilmiş 3,4 ve 5 orifisli nozullar kullanılmıştır. Farklı akışkanlar, nozul malzemeleri ve nozul sayıları için elde edilen ΔT değerlerinin modellenmesi için bir yapay sinir ağları (YSA) çalışması yapılmış ve paralel bağlı iki vorteks tüpü sistemi için genelleştirilebilir modelleme elde edilmiştir. Nozullar için ısıl iletkenlik ve orifis sayısı, çalışma akışkanları için özgül ısı ve yoğunluk parametreleri ile RHVT giriş basıncı ( 5 girdi) girdi parametreleri olarak kullanılmıştır.  YSA için veriler eğitim ve test grubu olarak ayrılmış ve eğitilen model test grubu ile test edilmiştir. Regresyon analizinde eğitim gurubu için R2 değeri %99.8, test grubu için %99.6 olarak hesaplanıştır

In this study, two counter-flow Ranque-Hilsch Vortex Tubes (RHVTs) were connected in parallel, and their performance was investigated experimentally, and the temperature difference (ΔT) values the vortex tube's performance indicator between hot and the cold fluid outlet were obtained. In experiments with oxygen and air, 3,4 and 5 orifice nozzles made of polyamide and brass are used. An artificial neural network (ANN) study was conducted to model the ΔT values obtained for different fluids, nozzle materials and nozzle numbers, and generalizable modeling was obtained for two parallel vortex tube systems. Thermal conductivity and orifice number for nozzles, specific heat and density parameters for working fluids and RHVT inlet pressure (5 input) are used as input parameters. Data for ANN was separated as a training and test group and the trained model was tested with the test group. In regression analysis, R2 value was calculated as 99.8% for the education group and 99.6% for the test group.
Mekanik alaşımlama süresinin Ti10Nb10Sn alaşımının mikroyapı ve mekanik özelliklerine etkisinin araştırılması
Investigation of the effect of mechanical alloying duration on the microstructure and mechanical properties of Ti10Nb10Sn alloy
Yazar: Batıbay, Ahmet Burçin; Kotan, Hasan; Evcin, Atilla
Dergi: El-Cezeri, Vol. 8 No. 1, 2020
Anahtar kelimeler: Engineering ; Mühendislik ; Powder Metallurgy,Mechanical alloying,Titanium alloy,Elastic modulus ; Toz Metalurjisi,Mekanik Alaşımlama,Titanyum Alaşımı,Elastik Modülü

Bu çalışmada titanyuma ağ.% 10Nb ve 10Sn ilaveleri yapılarak 30 saate kadar farklı sürelerde mekanik alaşımlama tekniği ile üretilmiş ve elde edilen tozlar preslendikten sonra 1000 0C de 2 saat sinterleme işlemine tabi tutulmuştur. X-ışını kırınımı (XRD), Taramalı Elektron Mikroskobu (SEM), sertlik, yoğunluk ve ultrasonik analizleri yapılarak elde edilen numuneler mikroyapısal ve mekanik olarak incelenmiştir. Çalışma sonucunda elde edilen sonuçlar, artan mekanik alaşımlama süresine bağlı olarak toz boyutunun azaldığını göstermektedir. Mekanik alaşımlama esnasındaki katı hal reaksiyonundan dolayı niyobyum ve kalay elementlerinin titanyum kafesinde katı çözelti oluşturduğu görülmüştür. Sinterleme sonrası elde edilen sertlik değerlerinin sinterleme öncesi sertlik değerlerinden yüksek olduğu ve bunun sebebinin ise sinterleme esnasında mikroyapıda oluşan TiC ikinci fazlarının varlığından kaynaklandığı tespit edilmiştir.  Bağıl yoğunluk değeri hesaplanmış ve elde edilen numunelerin % 5 – 20 arasında gözenek barındırdığı görülmüştür. Son olarak mekanik alaşımlama süresinin artmasıyla elastik modül değerleri azalırken 30 saatlik mekanik alaşımlama süresinden sonra kemiğe en yakın elastik modül değerleri tespit edilmiştir. Elde edilen bu sonuçlar Ti10Nb10Sn alaşımının yeni nesil biyomalzeme olarak kullanım potansiyeli olduğunu göstermektedir.

In this study, 10% Nb and 10Sn additions of titanium were produced by mechanical alloying technique at different times up to 30 hours and sintered for 2 hours at 1000 °C after the powder were pressed. Obtained samples were examined by X-ray diffraction experiments (XRD), scanning electron microscopy (SEM), hardness, density and ultrasonic tests to investigate the microstructural and mechanics. Results obtained from the study show that the particle size decreases due to the increased mechanical alloy time. Due to the solid state reaction during mechanical alloying, niobium and tin elements have been found to form solid solutions in the titanium lattice. It was determined that the hardness values obtained after sintering were higher than the hardness values before sintering and the reason for this was due to the presence of TiC second phases formed in the microstructure during sintering. The relative density value has been calculated and it is seen that the details obtained between 5 and 20% pores. Finally, with the increase of the mechanical alloying time, the elastic modulus values were decreased while the closest elastic module values were determined after the 30-hour mechanical alloying time. These results show that Ti10Nb10Sn alloy has the potential to be used as a new generation biomaterial.
Mimarlıkta Sesli Komut Teknolojisinin Kullanımı
Use Of Voice Command Technology In Architecture
Yazar: Tekin, Mehmet; Köymen, Erdem
Dergi: El-Cezeri, Vol. 7 No. 3, 2020
Anahtar kelimeler: Engineering ; Mühendislik ; mimarlık,sesli komut,sesli asistan,teknoloji ; architecture,voice command,voice assistant,technology

Dünyada teknoloji her gün gelişmekte ve bunun sonucu olarak insan yaşamını kolaylaştırıcı birçok yazılımsal ve donanımsal yenilikler ortaya çıkmaktadır. Bu yeniliklerin en belirginlerinden biri sesli komutlar ile çalışan sesli asistanlardır. Bu asistanlar yıllardır kullanılmakta olan dokunmaya dayalı etkileşim teknolojisine yeni ve hızlı bir alternatif oluşturmaktadır. Bu çalışmanın amacı, pek çok alanda kullanılan sesli asistanların mimarlığın çeşitli dallarında mevcut olan az sayıdaki kullanımlarına değinmek ve bu kullanımın genişletilebilmesi adına öneriler ortaya koymaktır. Bu bağlamda önce sesli komutların genel kullanım alanları ve kullanıcılara yaşatılan deneyimler ortaya koyulmuştur. Daha sonra sesli komutların mimarlığın farklı alanlarındaki kullanımını daha iyi incelemek adına mimarlık, beş alt dalı olacak şekilde şematize edilmiş ve sesli komutların bu alt dallardaki kullanımlarındaki örneklere değinilmiştir. Son olarak sesli asistanların mimarlık alanındaki kullanımlarının daha çeşitli ve verimli hale getirilebilmesi adına birtakım öneriler sunulmuştur. Bu çalışmanın, sesli asistan teknolojisine dikkat çekerek mimarlığın tüm süreçlerine katkı sağlayacak yeni bir bakış açısını mimarlık dünyasına kazandıracağı öngörülmektedir.

Technology is developing every day in the world and as a result, many software and hardware innovations are emerging that facilitate human life. One of the most obvious of these innovations is the voice assistants working with voice commands. These assistants are a new and fast alternative to touch-based interaction technology that has been in use for years. Voice assistants, which are watched in many fields, are almost not encountered in the field of architecture. Therefore, the subject has been found worthy of study as an original and new research area for architecture. The aim of this study is to investigate the potential use of voice assistants in architecture and to make suggestions in order to become widespread in the field of architecture. In this context, the general usage areas of voice commands are first introduced and the experiences of the user are examined. Afterwards, architecture is divided into five sub branches and voice command technology is examined in terms of these sub branches. Finally, various suggestions are presented to draw attention to the potential contributions that voice assistants can make to the field of architecture. It is anticipated that this study will draw attention to the voice assistant technology and bring a new perspective to the world of architecture that will contribute to all processes of architecture.
Pomza Agregalı Kendiliğinden Yerleşen Hafif Betonların Donma Çözülme Direncine Mineral Katkıların Etkisi
The Effect of Mineral Admixtures on Freeze-Thaw Resistance of Self-Compacting Lightweight Concrete with Pumice Aggregate
Yazar: Gönen, Tahir; Yazıcıoğlu, Salih
Dergi: El-Cezeri, Vol. 8 No. 1, 2020
Anahtar kelimeler: Engineering ; Mühendislik ; Pumice,Mineral admixture,Self compacting concrete,,Freeze-thaw ; Pomza,mineral katkı,kendiliğinden yerleşen beton,donma çözülme

Bu çalışmada, mineral katkı olarak uçucu kül, silis dumanı, toz perlit ve pomza tozu olmak üzere 4 farklı mineral katkının kullanıldığı 13 farklı pomza agregalı kendiliğinden yerleşen hafif beton (KYHB) üretilmiştir. Uçucu kül ve silis dumanının tekli kullanıldığı karışımlardan farklı olarak ikili ve üçlü kombinasyonla da denenmiştir. Üretilen bu karışımların kendiliğinden yerleşe bilirlikleri ile donma çözülme dirençleri incelenmiş ve bu özellikler, viskosite arttırıcı kimyasal katkı ile üretilen KYHB ile kıyaslanmıştır. Deney öncesi ve sonrasında numunelerin ultra ses hızları ölçülerek dinamik elastisite modülleri hesaplanmış ve aynı numuneler üzerinde basınç dayanımı deneyleri yapılmıştır. Hazırlanan karışımların taze beton birim hacim ağırlıkları 1900-2000 g/dm3 arasında değişmiştir. Tüm seriler kendiliğinden yerleşe bilirlik kriterlerini sağlamıştır. Elde edilen sonuçlar KYB özellikleri açısından yeterli olsa da UK’ün yanında bir başka mineral katkının daha kullanılması ayrışma direnci daha iyi karışımların elde edilmesini sağlamıştır. Mineral katkılar bir miktar basınç dayanımını artırmakla birlikte donma çözülme çevrimler sonrasında daha fazla dayanım kaybına uğramıştır.

In this study, 13 different self-compacting lightweight concrete specimens with pumice aggregate was produced with fly ash, silica fume, perlite powder and pumice powder as mineral admixtures. Mineral admixtures such that silica fume, fly ash, pumice powder and pumice powder were tried single, double and triple combinations. Control specimens was prepared with viscosity modifiers chemical additive. Compacting ability and freezing-thawing performance of all mixtures were investigated. Fresh unit weight of prepared mixture was 1900-2000 g/dm3. All of the series have been self-compatibility properties. The results showed that workability of hybrid mineral admixture was better than single using or without mineral admixtures. The compressive strength of self-compacting lightweight concretes with mineral admixtures was decreased after that freezing and thawing cycles.
Yağmur Suyu Toplama Sistemlerinde Optimum Depolama Yönteminin Belirlenmesi: Karabük Üniversitesi Sosyal Yaşam Merkezi Örneği
Determination of Optimum Storage Method in Rainwater Harvesting: Karabuk University Social Life Center Example
Yazar: Temizkan, Sibel; Tuna Kayılı, Merve
Dergi: El-Cezeri, Vol. 8 No. 1, 2020
Anahtar kelimeler: Engineering ; Mühendislik ; Rainwater harvesting,storage method,tank method ; Yağmur suyu toplama,depolama yöntemi,sarnıç yöntemi,tank yöntemi,geri ödeme süresi

Yağmur suyu toplama (YST) sistemi, yağmur suyunu toplama ve bu serbest yağmur suyunu belirli bir amaç için tekrar kullanmadan önce depolama yöntemidir. Bu sistem, dünyadaki yerel iklim şartlarına uygun olan çoğu bölgede yaygın olarak kullanılmaktadır. Yağmur suyu toplama sistemlerinin optimum maliyetle uygulanması ve düşük geri ödeme süresiyle tasarlanması, sistemin sürdürülebilirliği ve tercih edilebilirliği açısından önemlidir. Bu çalışmada, yüksek alanda sert zemine ve çatı yüzeyine sahip olan Karabük Üniversitesi Sosyal Yaşam Merkezi’nin meydan ve çatısından elde edilebilecek yağmur suyu hasadı için yağmur suyu toplama sistemi (YST) tasarımı sürecinde uygun depo büyüklüğü hesaplanmıştır. Üniversitenin mevcut depo hacmi de göz önünde bulundurularak kurgulanan senaryolar üzerinden, kurulabilecek YST sistemi için inşaat ve depo maliyetleri göz önünde bulundurularak optimum depolama yöntemine karar verilmiştir. Çalışmanın YST sistem tasarımında ön süreç olan depo miktarı ve depolama yönteminin belirlenmesi aşamasında, sistem kurucularına ve karar vericilerine yol göstermesi beklenmektedir.

Rainwater harvesting (YST) system is a method of collecting rainwater and storing this free rainwater before reuse for a specific purpose. This system is widely used in most regions of the world that are suitable for local climatic conditions. Application of rainwater collection systems at optimum cost and design with low payback period is important for the sustainability and preferability of the system. In this study, the appropriate tank size was calculated for the rainwater harvesting system (YST) design process for the rainwater harvesting that can be obtained from the square and roof of the Karabük University Social Life Center, which has a hard floor and roof surface in the high area. Based on the scenarios designed by taking the existing warehouse volume of the university into consideration, the optimum storage method was decided for the YST system to be installed, considering the construction and warehouse costs. The study is expected to guide system builders and decision makers in the process of determining the warehouse quantity and storage method, which are the preliminary processes in YST system design.
Hava Taşıtlarının Denizaltı Pasif Akustik Sistemle Uzaktan Algılanma Mesafelerinin İncelenmesi
Investigation of Remote Sensing Distances of Aircrafts With Underwater Passive Acoustic System
Yazar: Mahmutoğlu, Yiğit
Dergi: El-Cezeri, Vol. 8 No. 1, 2020
Anahtar kelimeler: Engineering ; Mühendislik ; Hava taşıtları,Sualtı,Pasif akustik,Uzaktan algılama ; Aircrafts,Underwater,Passive acoustics,Remote sensing

Dünyamızın yaklaşık  2/3’ünü kaplayan denizler birçok canlı türünü içinde barındığı gibi insan yapımı olan birçok yapıyı da içinde ve üstünde taşımaktadır. Günümüzde sualtı ortamında pasif akustik dinleme sualtı boru hatlarındaki sızıntıların algılanması/konumlandırılması, gemilerin algılanması, deniz canlılarının takip edilmesi gibi birçok uygulamada kullanılmaktadır. Zaten kurulu olan bu sistemlerde algılanabilecek başka bir akustik kaynak ise hava taşıtlarıdır. Denizin üstünde belirli mesafelerde uçan hava taşıtlarının ürettikleri akustik ses seviyeleri ihmal edilemeyecek düzeylerdedir. Ayrıca ses sinyali hava ortamından su ortamına geçerken ses basıncının genliği ikiye katlanmaktadır. Bu durum da hava taşıtlarının suyun altından daha kolay algılanabilmelerine izin vermektedir. Böylece izinsiz olarak başka ülkelerin sınırlarını deniz üstünden ihlal eden hava taşıtları algılanıp konumlandırılabilir. Bu çalışmada bir helikopter (Bell 212) ve üç farklı sabit kanatlı pervaneli uçak (B-N Islander, Twin Otter, P-3 Orion) olmak üzere dört farklı hava taşıtının sualtından algılanma mesafeleri hakkında bir inceleme yapılmıştır. Böylece denizaltı ortamında kullanılabilecek bir hava taşıtı konumlandırma sistemi için bir ön çalışma yapılmıştır.

The seas, which covers approximately 2/3 of our world, contain many living species as well as many human-made structures. Today, passive acoustic listening in underwater environment is used in many applications such as detection/positioning of leaks in underwater pipelines, detection of ships, monitoring of marine animals. Another acoustic source that can be detected with these already installed systems is aircraft. The acoustic sound levels produced by aircraft flying at certain distances above the sea are at a level that cannot be neglected. In addition, the amplitude of the sound pressure doubles as the sound signal passes from the air environment to the water environment. This allows aircraft to be detected more easily under water. Thus, aircraft that violate the borders of other countries over the sea without permission can be detected and located. In this study, an investigation was made on the detection distances of four different aircraft, a helicopter (Bell 212) and three various fixed wing propeller aircraft (B-N Islander, Twin Otter, P-3 Orion) from underwater. Thus, a preliminary study has been made for an aircraft positioning system that can be used in the underwater environment.
EEG İşareti Kullanılarak Bağımlılığa Yatkınlığın Makine Öğrenmesi Teknikleri ile Analizi
Analysis of Predisposition to Addiction with Machıne Learning Techniques Using EEG Signals
Yazar: Yarğı, Veysel; Postalcıoğlu, Seda
Dergi: El-Cezeri, Vol. 8 No. 1, 2020
Anahtar kelimeler: Engineering ; Mühendislik ; Elektroensefalografi (EEG),K-En Yakın Komşu,Rassal Orman Algoritması,XGBoost,Yapay Sinir Ağları ; Elektroensefalografi (EEG),Nearest Neighbour,,Neural Network

Alkol bağımlılığının Elektroensefalografi (EEG) sinyalleri ile teşhisi, hem kişisel açıdan hem de toplum açısından önemli bir konudur. Günümüzde birçok insan bu bağımlılıktan etkilenmektedir. Başta beyin, kalp ve bağışıklık sistemi olmak üzere fizyolojik etkileri olduğu gibi, psikolojik etkileri de söz konusudur. Bu etkileri gözlemleyebilmek için EEG sinyalleri etkin bir şekilde kullanılmaktadır. Bu çalışmada, alkolizme yatkınlığın EEG sinyalleri kullanılarak teşhisi yapılmıştır. Veri tabanı aracılığı ile elde edilen EEG sinyal üzerinde öncelikle veri analizi yapılmıştır. Özyinelemeli öznitelik seçimi gerçekleştirilmiştir. Sınıflandırma için Çok Katmanlı Yapay Sinir Ağları (ÇKYSA), Evrişimsel Sinir Ağları (ESA), XGBoost Algoritması (XGBA), Rassal Orman Algoritması (ROA), K-En Yakın Komşu Algoritması (K-EKA) kullanılmıştır. Pyhton ortamında çalışılmıştır.   Sınıflandırma başarım ölçütleri için doğruluk, kesinlik, duyarlılık ve F1 Skor kullanılmıştır. Algoritmalar çalışma süreleri açısından karşılaştırılmıştır. Sınıflandırma başarımı açısında ÇKYSA ve ESA en iyi sonuçları vermiştir. Algoritmaların çalışma süreleri açısından bakıldığında XGBA en hızlı çalışan algoritma olduğu görülmüştür.

Abstract:  Diagnosis of alcohol dependence with Electroencephalography (EEG) signals is an important issue both personally and society. Today,  Many people are affected by this addiction. It has physiological effects, especially the brain, heart and immune system, as well as psychological effects.  EEG signals are used effectively to observe these effects. In this study, genetic predisposition to alcoholism is diagnosed using EEG signals.  Firstly, data analysis was performed on the EEG signal data obtained through the database.  Recursive feature selection is used. For the classification, Multilayer Artificial Neural Networks (MLPNN), 1D-Convolutional Neural Networks (CNN), XGBoost Algorithm (XGBA), Random Forest Algorithm (RFA), K-Nearest Neighbor Algorithm (K-NN) are used.  It has been studied in Pyhton environment. Accuracy, precision, sensitivity and F1 Score are used for classification performance criteria.  Algorithms are also compared in terms of working time. In terms of classification success, MLPNN and CNN gave the best results. In terms of running time of algorithms, XGBA is the fastest running algorithm.