hakansabunis/tr-academic-research-agent-index huggingface dataset:
Evrişimli Sinir Ağlarında Beyin Tümörü  Segmentasyonu
Brain Tumor Segmentation with Convolutional Neural Networks
Yazar: Gökçe, Emin; Demiral, Mehmet Fatih; Isık, Ali Hakan; Bilen, Mehmet
Dergi: El-Cezeri, Vol. 9 No. 4, 2022
Anahtar kelimeler: Engineering ; Mühendislik ; U-Net,MRI,Beyin Tümörü,Segmentasyon,Evirişimli Sinir Ağı ; U-Net,MRI,Brain Tumor,Segmantation,Convolutional Nueral Network

Beyin tümörleri kafatası içinde anormal hücre ve kitle büyümesinin genel adıdır. Beyin tümörü tanısı konulabilmesi için en yaygın tetkik beyin dokusu ve dokudaki yabancı kitleleri gösteren MR (manyetik rezonans) görüntülemesinin yapılmasıdır. Tanı konduktan sonra hızlıca tedavi süreci planlamalıdır. MR görüntüleri çekildikten sonra uzman radyologlar tarafından görüntülerin incelenerek raporlanması zaman alabilmektedir. Son yıllarda hızla gelişen derin öğrenme teknolojileri ile tıp alanında bulunan yenilikler sayesinde hastalıkların erken ve doğru teşhis edilmesi için çeşitli çalışmalar yapılmaktadır. İnsan kaynaklı hataların en aza indirilmesi bu çalışmalar içerisinde önemli bir yere sahiptir. Bu çalışmada MRI görüntülerinin işaretlenerek uzmanlara yardımcı olması için yapay zekâ tekniklerinden yararlanılarak yeni bir evrişimli sinir ağı modeli eğitilmiştir. Eğitim aşamasında U-Net modelinden yararlanılarak, BRAST veri kümesinin %80’i kullanılmıştır. Veri kümesi içerisindeki örneklerin %20’si modelin performansının değerlendirilmesi için kullanılmıştır. Eğitim ve test işlemleri sonucunda elde edilen bulgular incelendiğinde eğitilen modelin tüm tümör, tümör çekirdeği ve genişleyen tümör bölgelerini sırayla 0.908, 0.807 ve 0.877 Benzerlik oranı (BO, Dice Coefficent Score) ile başarılı bir şekilde işaretleme yapabilen bir model eğitildiği görülmektedir.

Brain tumors are the general name for abnormal cell and mass growth in the skull. In order to diagnose a brain tumor, the most common examination is an MRI (magnetic resonance) image that shows foreign masses in the brain tissue and tissue. After the diagnosis is made, one should quickly plan a course of treatment. After the MRI images are taken, it may take time for the images to be examined and reported by expert radiologists. In recent years, thanks to the rapidly developing deep learning technologies and innovations in the field of medicine, various studies are being conducted to diagnose diseases early and accurately. Minimizing human-caused errors has an important place in these studies. In this study, a new convolutional neural network model has been trained by using artificial intelligence techniques to help experts by marking MRI images. At the training stage, 80% of the BRAST dataset was used by using the U-Net model. 20% of the samples in the dataset were used to evaluate the performance of the model. When the findings obtained as a result of the training and testing procedures are examined, it is seen that the trained model has been trained as a model that can successfully mark the entire tumor, tumor nucleus and expanding tumor sites with a similarity ratio of 0.908, 0.807 and 0.877 (BO, Dice Coefficient Score), respectively.
Derin Sinir Ağları Kullanılarak Koyun-Keçi Çiçeği Hastalığının Tespiti ve Sınıflandırılması için Hibrit Bir Yaklaşım
A Hybrid Approach for Detection and Classification of Sheep-Goat Pox Disease Using Deep Neural Networks
Yazar: Şengöz, Nilgün
Dergi: El-Cezeri, Vol. 9 No. 4, 2022
Anahtar kelimeler: Engineering ; Mühendislik ; deep learning,CLAHE,explainable artificial intelligence,sheep-goat pox ; derin öğrenme,CLAHE,açıklanabilir yapay zeka,koyun-keçi çiçek hastalığı

Yapay zeka, ve bunun alt dalları olan makine öğrenimi ve derin öğrenme medikal görüntüleme sistemlerinden yüz tanıma, otonom sürüş gibi bir çok farklı alanlarda kendini ispat etmiştir. Özellikle derin öğrenme modelleri günümüzde çok popüler olmuştur. Derin öğrenme modelleri yapısı itibariyle çok karmaşık olduğundan ötürü doğası gereği kara-kutu modellerine en iyi örneklerden birisidir. Bu durum yorumlanabilirlik ve açıklanabilirlik bağlamında son kullanıcıyı şüphe içerisinde bırakmaktadır. Bu nedenle, bu tür sistemlerin anlaşılabilir metotların açıklanabilir yapay zeka (AYZ) ile yapılması ihtiyacı son yıllarda yaygın olarak geliştirilmiştir. Bu bağlamda, çalışma neticesinde hibrid bir metot geliştirilmiş olup farklı derin öğrenme algoritmaları üzerinden yeni ve orijinal veri kümesi üzerinde sınıflandırma çalışması gerçekleştirilmiştir. Sınıflandırma doğruluğu %99,643 ile VGG16 mimarisi üzerinden Grad-CAM uygulaması gerçekleştirilmiş ve CLAHE metodu ile ön işlenen görüntülerin ısı haritaları çıkarılmıştır.

Artificial intelligence and its sub-branches, machine learning and deep learning, have proven themselves in many different areas such as medical imaging systems, face recognition, autonomous driving. Especially deep learning models have become very popular today. Because deep learning models are very complex in nature, they are one of the best examples of black-box models. This situation leaves the end user in doubt in terms of interpretability and explainability. Therefore, the need to make such systems understandable methods with explainable artificial intelligence (XAI) has been widely developed in recent years. In this context, a hybrid method has been developed as a result of the study, and classification study has been carried out on the new and original dataset over different deep learning algorithms. Grad-CAM application was performed on VGG16 architecture with classification accuracy of 99.643% and heat maps of pre-processed images were obtained by CLAHE method.
U-Net Mimarisi ile Beyin Tümörü MRI Görüntülerinin Segmentasyonu
Segmentation of Brain Tumor MRI Images with U-Net Architecture
Yazar: Uzun, Süleyman; Güney, Emin; Bingöl, Bünyamin
Dergi: El-Cezeri, Vol. 9 No. 4, 2022
Anahtar kelimeler: Engineering ; Mühendislik ; Brain tumor segmentation,deep neural networks,image processing,U-net architecture ; Beyin tümörü segmentasyonu,derin sinir ağları,görüntü işleme,U-net mimarisi

Son yıllarda derin öğrenme yöntemlerinin gelişmesiyle birlikte, sağlık alanında görüntü işleme konusu oldukça önem kazanmıştır. Bu alanda yapılan en yaygın çalışmalardan birisi de kanserli beyin tümörlerinin hızlı ve doğru teşhis edilmesine yöneliktir. Beyin tümörleri başta çocuklar ve yaşlılar olmak üzere kanser hastalarının önde gelen ölüm nedenlerinden biridir. Özellikle son on yılda GPU hesaplama teknolojilerinin gelişmesi ve buna bağlı olarak derin öğrenme alanında yapılan çalışmaların artması da bu alana katkı sağlamıştır. Bu çalışmada MRI görüntüleri üzerinde 512x512 filtre boyutlarına sahip U-Net mimarisi kullanılarak beyin tümör hücrelerinin tespit edilmesini sağlayan bir sistem gerçekleştirilmiştir. Çalışmada literatürde sıkça kullanılan global verisetlerinden BRATS veriseti kullanılmıştır. Yapılan çalışma sonucunda güvenilirliği kabul edilebilen %91,38’lik bir dice skoru elde edilmiştir.

With the development of deep learning methods in recent years, image processing has gained importance in health. One of the most common studies in this field is the rapid and accurate diagnosis of cancerous brain tumors. Brain tumors are one of the leading causes of death in cancer patients, especially in children and the elderly. Especially in the last ten years, the development of GPU computing technologies and the increase in studies in deep learning also contributed to this field. In this study, a system that detects brain tumor cells by using U-Net architecture with 512x512 filter sizes on MRI images has been implemented. In the study, the BRATS dataset, one of the global datasets frequently used in the literature, was used. As a result of the survey, a dice score of 91.38% was obtained, which can be accepted as reliable.
Fitalimid Fonksiyonel Grup İçeren Yeni Bir Benzimidazol Tuzunun Sentezlenmesi, Yapısal Özelliklerinin Spektroskopik ve Hesapsal Yöntemlerle İncelenmesi
Fitalimid Fonksiyonel Grup İçeren Yeni Bir Benzimidazol Tuzunun Sentezlenmesi, Yapısal Özelliklerinin Spektroskopik ve Hesapsal Yöntemlerle İncelenmesi
Yazar: Kunduracıoğlu, Ahmet
Dergi: El-Cezeri, Vol. 3 No. 3, 2016
Anahtar kelimeler: Engineering ; Mühendislik ; Benzimidazol,Hartree Fock,N-heterosiklik karben tuzları,SPARTAN

Özet: Yeni sentezlenen N-Heterosiklik Karben tuzu; 1,3-bis (N-(2–etil) ftalimid )-1H–benzimidazol–3-yum bromür, DMF (Dimetil Formamid)’in hem çözücü ve hem de baz olarak kullanıldığı bir reaksiyonla sentezlendi. Bileşiğin FT-IR ve NMR ölçümleri deneysel olarak alındı. SPARTAN 14 Hesapsal kimya paket programı kullanılarak kuantum kimyasal hesaplamalar yapıldı. Bağ uzunlukları ve açıları ile FT-IR ve NMR spektrumları hesaplandı. Hesaplanan ve deneysel spektrumlar karşılaştırıldı.

Özet: Yeni sentezlenen N-Heterosiklik Karben tuzu; 1,3-bis (N-(2–etil) ftalimid )-1H–benzimidazol–3-yum bromür, DMF (Dimetil Formamid)’in hem çözücü ve hem de baz olarak kullanıldığı bir reaksiyonla sentezlendi. Bileşiğin FT-IR ve NMR ölçümleri deneysel olarak alındı. SPARTAN 14 Hesapsal kimya paket programı kullanılarak kuantum kimyasal hesaplamalar yapıldı. Bağ uzunlukları ve açıları ile FT-IR ve NMR spektrumları hesaplandı. Hesaplanan ve deneysel spektrumlar karşılaştırıldı.
Evsel Uygulamalar için Birleşik Rüzgar-Güneş-Hidrojen Sisteminin Termodinamik Analizi
Evsel Uygulamalar için Birleşik Rüzgar-Güneş-Hidrojen Sisteminin Termodinamik Analizi
Yazar: Öztürk, Murat
Dergi: El-Cezeri, Vol. 3 No. 3, 2016
Anahtar kelimeler: Engineering ; Mühendislik ; Rüzgar,güneş,hidrojen,entegre sistem

Bu çalışmada rüzgar ve güneş enerjisini entegre ederek elektrik ve hidrojen üretimi sağlayan bir çoklu üretim sisteminin termodinamik analizi yapılmıştır. Üretilen elektrik evsel kullanıma sunulmakta ve kullanım fazlası elektrik ise hidrojen üretmek için PEM elektolizöründe kullanılmaktadır. Daha sonra ihtiyaç duyulduğunda kullanılmak üzere üretilen hidrojen depolanmaktadır. Entegre sistemin alt bileşenlerinin ekserji yıkım miktarları, enerji verimlilikleri ve ekserji verimlilikleri analiz edilmiş ve çizelge ve şekillerde sunulmuştur. Ayrıca sistem performansını etkileyen en önemli parametreler olarak rüzgar hızı ve güneş radyasyon yoğunluğunu incelemek amacıyla da parametrik çalışmalar yapılmıştır. Yapılan analizlere göre sistemde geliştirilmesi gereken en önemli alt bileşenin fotovoltaik sistem olduğu sonucuna ulaşılmıştır. Analizler sonucunda entegre sistemin enerji ve ekserji verimlilikleri sırsıyla %59.82 ve %47.08 olarak hesaplanmıştır. Aynı zamanda, en yüksek ekserji kayıp oranı 78 kW ile fotovoltaik alt sistemde meydana geldiği bulunmuştur.

Bu çalışmada rüzgar ve güneş enerjisini entegre ederek elektrik ve hidrojen üretimi sağlayan bir çoklu üretim sisteminin termodinamik analizi yapılmıştır. Üretilen elektrik evsel kullanıma sunulmakta ve kullanım fazlası elektrik ise hidrojen üretmek için PEM elektolizöründe kullanılmaktadır. Daha sonra ihtiyaç duyulduğunda kullanılmak üzere üretilen hidrojen depolanmaktadır. Entegre sistemin alt bileşenlerinin ekserji yıkım miktarları, enerji verimlilikleri ve ekserji verimlilikleri analiz edilmiş ve çizelge ve şekillerde sunulmuştur. Ayrıca sistem performansını etkileyen en önemli parametreler olarak rüzgar hızı ve güneş radyasyon yoğunluğunu incelemek amacıyla da parametrik çalışmalar yapılmıştır. Yapılan analizlere göre sistemde geliştirilmesi gereken en önemli alt bileşenin fotovoltaik sistem olduğu sonucuna ulaşılmıştır. Analizler sonucunda entegre sistemin enerji ve ekserji verimlilikleri sırsıyla %59.82 ve %47.08 olarak hesaplanmıştır. Aynı zamanda, en yüksek ekserji kayıp oranı 78 kW ile fotovoltaik alt sistemde meydana geldiği bulunmuştur.
Mikro Frezeleme Tezgahının Tasarımı ve Kısımları
Mikro Frezeleme Tezgahının Tasarımı ve Kısımları
Yazar: Dündar, Mustafa; Fıçıcı, Ferit; Özen, Fatih
Dergi: El-Cezeri, Vol. 3 No. 3, 2015
Anahtar kelimeler: Engineering ; Mühendislik ; Mikro işleme,Mikro frezeleme,Mikro işleme tezgahları

Teknolojinin hızla gelişmesiyle birlikte minyatür parçalara ihtiyaç duyulmaktadır. Bu ihtiyaç duyulan minyatür parçalara özellikle elektro optik, otomotiv, bioteknoloji, havacılık, minyatür robotlarda ve  bilgi teknolojileri endüstrisinde ihtiyac her geçen gün hızla artmaktadır. Mikro işleme tezgahındaki işlenen parçalar makro işleme tezgahındaki işlenen parçalara göre daha yüksek hassasiyet istemektedir. Yukarıdaki bahsedilen endüstri kolları her geçen gün daha hassas parçalara ihtiyaç duymaktadır. Ülkemizde mikro işleme yeni bir konu olduğu için pek fazla çalışma bulunmamaktadır. Bu yüzden bu çalışmada mikro frezeleme tezgahının kısımları ve ucuz maliyetlerle mikro frezelemenin tasarımı sunulmuştur.Anahtar kelimeler: Mikro işleme, Mikro frezeleme, Mikro işleme tezgahları

Teknolojinin hızla gelişmesiyle birlikte minyatür parçalara ihtiyaç duyulmaktadır. Bu ihtiyaç duyulan minyatür parçalara özellikle elektro optik, otomotiv, bioteknoloji, havacılık, minyatür robotlarda ve  bilgi teknolojileri endüstrisinde ihtiyac her geçen gün hızla artmaktadır. Mikro işleme tezgahındaki işlenen parçalar makro işleme tezgahındaki işlenen parçalara göre daha yüksek hassasiyet istemektedir. Yukarıdaki bahsedilen endüstri kolları her geçen gün daha hassas parçalara ihtiyaç duymaktadır. Ülkemizde mikro işleme yeni bir konu olduğu için pek fazla çalışma bulunmamaktadır. Bu yüzden bu çalışmada mikro frezeleme tezgahının kısımları ve ucuz maliyetlerle mikro frezelemenin tasarımı sunulmuştur.Anahtar kelimeler: Mikro işleme, Mikro frezeleme, Mikro işleme tezgahları
Tabakalı Hibrit Kompozit Malzemelerin Yorulma Davranışlarının Analizi
Tabakalı Hibrit Kompozit Malzemelerin Yorulma Davranışlarının Analizi
Yazar: İmak, Anıl; Solmaz, Murat Yavuz; Topkaya, Tolga
Dergi: El-Cezeri, Vol. 3 No. 3, 2015
Anahtar kelimeler: Engineering ; Mühendislik ; Kompozit Malzemeler,Tabakalı Hibrit Kompozit,Yorulma Deneyi,S-N eğrisi

Endüstride geniş kullanım alanına sahip tabakalı kompozit malzemeler, kullanıldıkları alanlara bağlı olarak tekrarlı yüklere maruz kalabilmektedirler. Bu nedenle malzemelerin tekrarlı yüklere karşı dayanımı önemli bir parametredir. İzotropik malzemelerden farklı olarak kompozit malzemelerin yorulma davranışlarının tespiti daha zordur. Bunun sebebi kompozit malzemelerin tasarımı sırasında ele alınan parametrelerin sayısının fazlalığıdır. Gerçekleştirilen bu çalışmada tabakalı hibrit kompozit malzemelerin yorulma davranışları deneysel olarak incelenmiştir. Çalışmada karbon ve cam olmak üzere üç farklı hibrit numune elle yatırma yöntemi ile epoksi reçine kullanılarak üretilmiştir. Elyafların reçine ile birleştirilmesinin ardından kompozit levhalara hidrolik sıcak pres uygulanmıştır. Yorulma deneylerinin yapılabilmesi için gerekli olan numuneler ASTM standartlarına uygun şekilde boyutlandırılmıştır. Deneyler sırasında gerilme oranı 0.1 ve frekans 10 Hz seçilmiştir. Deney sonucunda elde edilen sonuçlar karşılaştırmalı olarak grafikler halinde sunulmuştur.

Endüstride geniş kullanım alanına sahip tabakalı kompozit malzemeler, kullanıldıkları alanlara bağlı olarak tekrarlı yüklere maruz kalabilmektedirler. Bu nedenle malzemelerin tekrarlı yüklere karşı dayanımı önemli bir parametredir. İzotropik malzemelerden farklı olarak kompozit malzemelerin yorulma davranışlarının tespiti daha zordur. Bunun sebebi kompozit malzemelerin tasarımı sırasında ele alınan parametrelerin sayısının fazlalığıdır. Gerçekleştirilen bu çalışmada tabakalı hibrit kompozit malzemelerin yorulma davranışları deneysel olarak incelenmiştir. Çalışmada karbon ve cam olmak üzere üç farklı hibrit numune elle yatırma yöntemi ile epoksi reçine kullanılarak üretilmiştir. Elyafların reçine ile birleştirilmesinin ardından kompozit levhalara hidrolik sıcak pres uygulanmıştır. Yorulma deneylerinin yapılabilmesi için gerekli olan numuneler ASTM standartlarına uygun şekilde boyutlandırılmıştır. Deneyler sırasında gerilme oranı 0.1 ve frekans 10 Hz seçilmiştir. Deney sonucunda elde edilen sonuçlar karşılaştırmalı olarak grafikler halinde sunulmuştur.
Motor Devir ve Yükünün Titreşim ve Gürültü Emisyonuna Olan Etkisinin İncelenmesi
Motor Devir ve Yükünün Titreşim ve Gürültü Emisyonuna Olan Etkisinin İncelenmesi
Yazar: Sarıdemir, Suat; Polat, Fikret; Kılınçel, Mert
Dergi: El-Cezeri, Vol. 3 No. 3, 2015
Anahtar kelimeler: Engineering ; Mühendislik ; CI Motor,titreşim,gürültü emisyonu

İçten yanmalı motorlardan kaynaklanan gürültü emisyonlarının insanlar ve canlılar üzerinde olumsuz etkileri bulunmaktadır. İçten yanmalı motorlarda gürültü emisyonları; mekanik, yanma ve aksesuar gürültülerinden kaynaklanmaktadır. Direk enjeksiyonlu dizel motorlarda yanma gürültüsü, silindir içerisinde oluşan basınç ve mekanik kuvvetlere bağlıdır. Yanma başlangıcında oluşan ani basınç artışı, yanma odası içinde gaz hareketini hızlandırır. Silindir içindeki bu basınç artışı,  yanma odası duvarını doğrudan etkileyerek, motor bloğunun titreşimine neden olur. Oluşan titreşim ortamda ses oluşturur. Bu nedenle oluşan gürültü emisyonunun büyüklüğü, motor titreşim genliği ile doğru orantılıdır.Bu çalışmada standart dizel yakıtı ile çalıştırılan tek silindirli hava soğutmalı dizel bir motorun ortalama titreşim değerleri ve ortalama gürültü emisyonu değerleri deneysel olarak incelenmiştir. Deneyler motorun yüksüz ve tam yük altında çalıştığı üç farklı devir için yapılmıştır. Elde edilen veriler kıyaslamalı olarak incelenmiştir. Motor titreşim ve gürültü emisyonu değerlerinin devre bağlı olarak arttığı görülmüştür.

İçten yanmalı motorlardan kaynaklanan gürültü emisyonlarının insanlar ve canlılar üzerinde olumsuz etkileri bulunmaktadır. İçten yanmalı motorlarda gürültü emisyonları; mekanik, yanma ve aksesuar gürültülerinden kaynaklanmaktadır. Direk enjeksiyonlu dizel motorlarda yanma gürültüsü, silindir içerisinde oluşan basınç ve mekanik kuvvetlere bağlıdır. Yanma başlangıcında oluşan ani basınç artışı, yanma odası içinde gaz hareketini hızlandırır. Silindir içindeki bu basınç artışı,  yanma odası duvarını doğrudan etkileyerek, motor bloğunun titreşimine neden olur. Oluşan titreşim ortamda ses oluşturur. Bu nedenle oluşan gürültü emisyonunun büyüklüğü, motor titreşim genliği ile doğru orantılıdır.Bu çalışmada standart dizel yakıtı ile çalıştırılan tek silindirli hava soğutmalı dizel bir motorun ortalama titreşim değerleri ve ortalama gürültü emisyonu değerleri deneysel olarak incelenmiştir. Deneyler motorun yüksüz ve tam yük altında çalıştığı üç farklı devir için yapılmıştır. Elde edilen veriler kıyaslamalı olarak incelenmiştir. Motor titreşim ve gürültü emisyonu değerlerinin devre bağlı olarak arttığı görülmüştür.
NI ELVIS için Multisim ve LabVIEW ile Tümleşik  Analog Elektronik Deney Kartları Tasarımı
NI ELVIS için Multisim ve LabVIEW ile Tümleşik  Analog Elektronik Deney Kartları Tasarımı
Yazar: Kocatepe, Ünsal
Dergi: El-Cezeri, Vol. 3 No. 3, 2015
Anahtar kelimeler: Engineering ; Mühendislik ; ELVIS,LabVIEW,Multisim,Analog Elektronik Deney Kartı

Bu çalışmanın amacı; analog elektronik eğitimi için National Instruments (NI) ELVIS platformuna uygun, Multisim ve LabVIEW ile tümleşik deney kartları tasarlanmasıdır. Geleneksel olarak, analog elektronik eğitiminde üç farklı araç kullanılmaktadır: Ders kitapları, simülasyon ve laboratuvar deneyleri. Bu araçlar arasında yeterli bağlantı olmadığı zaman, öğrenciler derslerden laboratuvar deneylerine ya da teoriden uygulamaya geçişte zorlanmaktadır. Bu çalışmada, NI ELVIS platformu için tasarlanan 5 (beş) adet analog elektronik deney kartı anlatılmaktadır. Bu kartlar üzerinde gerçekleştirilen bütün deneylerde; öncelikle NI Multisim ortamında deney kartlarında kullanılan gerçek komponentlerin modelleri kullanılarak simülasyonlar yapılmakta, sonrasında yine NI Multisim ortamında NI ELVIS platformu kullanılarak gerçek devreler üzerinde ölçümler yapılmaktadır. Bu sayede, NI Multisim ortamında gerçekleştirilen simülasyon sonuçları ile NI ELVIS üzerine takılan deney kartlarında yapılan ölçümlerin aynı ortamda doğrudan karşılaştırılması ve teori ile deneysel sonuçların bütünleştirilmesi sağlanmaktadır.

Bu çalışmanın amacı; analog elektronik eğitimi için National Instruments (NI) ELVIS platformuna uygun, Multisim ve LabVIEW ile tümleşik deney kartları tasarlanmasıdır. Geleneksel olarak, analog elektronik eğitiminde üç farklı araç kullanılmaktadır: Ders kitapları, simülasyon ve laboratuvar deneyleri. Bu araçlar arasında yeterli bağlantı olmadığı zaman, öğrenciler derslerden laboratuvar deneylerine ya da teoriden uygulamaya geçişte zorlanmaktadır. Bu çalışmada, NI ELVIS platformu için tasarlanan 5 (beş) adet analog elektronik deney kartı anlatılmaktadır. Bu kartlar üzerinde gerçekleştirilen bütün deneylerde; öncelikle NI Multisim ortamında deney kartlarında kullanılan gerçek komponentlerin modelleri kullanılarak simülasyonlar yapılmakta, sonrasında yine NI Multisim ortamında NI ELVIS platformu kullanılarak gerçek devreler üzerinde ölçümler yapılmaktadır. Bu sayede, NI Multisim ortamında gerçekleştirilen simülasyon sonuçları ile NI ELVIS üzerine takılan deney kartlarında yapılan ölçümlerin aynı ortamda doğrudan karşılaştırılması ve teori ile deneysel sonuçların bütünleştirilmesi sağlanmaktadır.
Açık Kaynak Harita ve Mobil Yazılım ile İnsan Güvenliği
Açık Kaynak Harita ve Mobil Yazılım ile İnsan Güvenliği
Yazar: Ceylan, Arif; Çalhan, Ali
Dergi: El-Cezeri, Vol. 3 No. 3, 2015
Anahtar kelimeler: Engineering ; Mühendislik ; GPS Takibi,Harita Takibi,OpenStreetMap,Mobil Yazılım,İnsan Güvenliği

Bu çalışmada akıllı telefonların güvenlik sistemleriyle bütünleştiği bir kişisel güvenlik sisteminin tasarlanması amaçlanmaktadır. Güvenlik sorunu oluşturacak durumlarda, akıllı telefonlarda bulunan internet bağlantısı, küresel konumlandırma sistemi (GPS), ağ adresi gibi özelliklerin merkezi bir güvenlik sistemine aktarılması ve sistemde bilgilerin takip edilip en yakın güvenlik biriminin yönlendirilmesi, müdahale edilmesi ve verilerin işlenmesi çalışmanın kapsamını oluşturmaktadır.Çalışmamızda, harita hizmeti için açık kaynak harita uygulaması olan OpenStreepMap ve verilerin iletimi için Websocket teknolojisi kullanılmaktadır. Mobil uygulama için de her platformda çalışabilecek melez (hybrid) bir uygulama geliştirilmiş olup, Android telefonlar için de ayrıca Java ile bir uygulama geliştirilmiştir.

Bu çalışmada akıllı telefonların güvenlik sistemleriyle bütünleştiği bir kişisel güvenlik sisteminin tasarlanması amaçlanmaktadır. Güvenlik sorunu oluşturacak durumlarda, akıllı telefonlarda bulunan internet bağlantısı, küresel konumlandırma sistemi (GPS), ağ adresi gibi özelliklerin merkezi bir güvenlik sistemine aktarılması ve sistemde bilgilerin takip edilip en yakın güvenlik biriminin yönlendirilmesi, müdahale edilmesi ve verilerin işlenmesi çalışmanın kapsamını oluşturmaktadır.Çalışmamızda, harita hizmeti için açık kaynak harita uygulaması olan OpenStreepMap ve verilerin iletimi için Websocket teknolojisi kullanılmaktadır. Mobil uygulama için de her platformda çalışabilecek melez (hybrid) bir uygulama geliştirilmiş olup, Android telefonlar için de ayrıca Java ile bir uygulama geliştirilmiştir.