hakansabunis/tr-academic-research-agent-index huggingface dataset:
Yazılım Güvenlik Açığı Veri Tabanları
Software Vulnerability Databases
Yazar: Kekül, Hakan; Ergen, Burhan; Arslan, Halil
Dergi: Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi No. 28, 2021
Anahtar kelimeler: Engineering ; Mühendislik ; Software Security,Software Vulnerability,Weakness Databases,Vulnerability Databases. ; Yazılım Güvenliği,Yazılım Güvenlik Açığı,Zafiyet Veri Tabanları,Siber Güvenlik

Bir yazılım bileşeninin güvenlik açığı eğiliminin öngörülmesi, yazılım mühendisliğinin zorlayıcı araştırma alanlarından biridir. Bir bileşenin güvenlik açığı eğilimi hakkında önceden bilgi sahibi olmak, test çabasını ve süreyi önemli ölçüde azaltabilir. Yazılım güvenlik açıklarının belirlenmesi ve sınıflandırılması geliştiricilere yazılımın geliştirilmesinde doğru karar verme noktasında yardımcı olacaktır. Bu sebeple yazılımlarda tespit edilen açıklar çok uzun zamandır veri tabanlarına kaydedilmektedir. Farklı araştırma grupları tarafından pek çok veri tabanı oluşmuştur. Bu çeşitlilik her veri tabanına kendi içinde avantajlar ve dezavantajlar sağlamıştır. Bu çalışmada araştırmacıların çalışmalarında hangi veri tabanını kullanacaklarına karar vermelerine yardımcı olmak ve literatürde kullanılan en güncel ve erişime açık olanların sistematik bir listesi oluşturulmuştur. Yazılım güvenlik açığı tespiti ve sınıflandırmasında kullanan birçok farklı veri tabanının incelenmesi ve karşılaştırması yer almaktadır. Çalışmanın sonunda sonuçlar sunulmuş ve gelecekteki çalışmalar için yönlendirici tavsiyeler verilmiştir.

Predicting the vulnerability propensity of a software component is one of the challenging research areas of software engineering. Having prior knowledge of a component's vulnerability propensity can significantly reduce testing effort and time. Identifying and classifying software vulnerabilities will assist developers in making the right decision in software development. For this reason, vulnerabilities detected in software have been recorded in databases for a very long time. Many databases have been created by different research groups. This diversity has provided advantages and disadvantages to each database. In this study, a systematic list of the most up-to-date and accessible ones used in the literature was created to help researchers decide which database to use in their studies. There is a review and comparison of many different databases used in software vulnerability detection and classification. At the end of the study, the results are presented and guiding recommendations for future work are given.
Çok Ölçekli Eğrilik Sınıflandırmasının CUDA ile Hızlandırılması
Accelerating Multiscale Curvature Classification with CUDA
Yazar: Oğuz, Mustafa; Demirci, Sercan
Dergi: Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi No. 28, 2021
Anahtar kelimeler: Engineering ; Mühendislik ; Filtreleme algoritmaları,Nokta bulutu,CUDA,Paralel programlama,İnce plaka spline,Çok ölçekli eğrilik sınıflandırması ; Filtering Algorithms,Point cloud,CUDA,Parallel programming,Thin-plate spline,Multiscale Curvature Algorithm

Günümüzde mekansal ölçüm teknolojileri gelişerek büyümektedir. Yeni teknolojiler ile birlikte çok daha hızlı ve doğru ölçümler yapmak mümkün hale gelmiştir. Hata oranlarının azalması, yanında verinin yoğunluğunun artması sorununu getirmiştir. Daha yoğun bir veri her ne kadar daha doğru sonuç verse de işlem süreçlerinde dezavantaja neden olmuştur. Verilerin işlenme sürelerinde büyük artışlar meydana gelmiştir. Bunlarla birlikte günümüzde paralel programlama üzerine çalışmalar yapılmaktadır. Paralel programlama işlemci üzerinde yapılabileceği gibi ekran kartı üzerinde de yapmak mümkündür. Ekran kartları üzerinde paralel programlama yapmak için kütüphaneler mevcuttur. Bunlardan en popüleri çok iyi bilinen Nvidia CUDA kütüphanesidir. CUDA kütüphanesi ile CUDA çekirdekleri üzerinde paralel programlama yapmak mümkün hale gelmiştir. Yapılan çalışmada yer sınıflandırma algoritması üzerinde hızlanma elde edilmesi hedeflenmiştir. Yer sınıflandırma algoritması olan MCC algoritması CUDA çekirdekleri üzerine dağıtılmış ve paralel hesaplanması sağlanmıştır. Çalışma sonunda 21 kat hızlanma elde edilmiştir.

Today, spatial measurement technologies are growing and developing. With new technologies, it has become possible to make much faster and more accurate measurements. Along with the decrease in error rates, the increase in the density of the data has brought the problem. Although a denser data gives more accurate results, it has caused a disadvantage in the processing steps. There has been a great increase in the processing times of the data. Along with these, studies on parallel programming are carried out today. Parallel programming can be done on the processor as well as on the graphics card. Many libraries are available on the internet for parallel programming on graphics cards. The most popular of these is the well-known Nvidia CUDA library. Parallel programming on CUDA cores has become possible with the CUDA library. In the study, it is aimed to achieve acceleration on the location classification algorithm. The MCC algorithm, which is a location classification algorithm, is distributed on CUDA cores and its parallel calculation is provided. At the end of the study, 21 times acceleration was obtained.
Orijinal Evaporatör Tasarımının DX-SAHP Sistem Performansına Etkisinin Belirlenmesi Üzerine Sayısal Bir Çalışma
A Numerical Study on Determining the Effect of Original Evaporator Design on DX-SAHP System Performance
Yazar: Yakut, Ridvan
Dergi: Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi No. 28, 2021
Anahtar kelimeler: Engineering ; Mühendislik ; DX-SAHP,yenilenebilir enerji,ısı pompası,evaporatör tasarımı,nümerik analiz ; DX-SAHP,renewable energy,heat pump,evaporator design,numerical analysis

Yenilenemeyen enerji kaynaklarının neden olduğu sera gazları küresel ısınmaya ve iklim değişikliğine neden olmaktadır. Bu nedenle temiz, ekonomik ve sınırsız enerji kaynağı olan yenilenebilir enerji kaynakları ön plana çıkmaktadır. Gerçekleştirilen sayısal çalışmada, entegre doğrudan genleşmeli güneş destekli ısı pompası sistemlerinin (DX-SAHP) verimliliğini artırmak için benzersiz bir kanatlı evaporatör tasarımı yapılmıştır. ANSYS Fluent programında yapılan sayısal analizde sistemin COP ve elektriksel veriminin literatürdeki sonuçlarla iyi bir uyum içinde olduğu tespit edilmiştir. Sayısal analiz sonucunda 0,025 kg/s ve 0,050 kg/s debiler için COP sırasıyla 3,88 ve 3,60 olarak elde edilmiştir. Ayrıca her iki akış hızında da elektriksel verimin doğal konveksiyona göre %12 arttığı tespit edilmiştir.

Greenhouse gases caused by non-renewable energy sources bring about global warming and climate change. Therefore, renewable energy sources, which are clean, economical, and unlimited energy sources, come to the fore. In the numerical study carried out, a unique finned evaporator design was made to increase the efficiency of the integrated direct-expansion solar-assisted heat pump systems (DX-SAHP). In the numerical analysis carried out in the ANSYS Fluent program, it was determined that the COP and electrical efficiency of the system were in good agreement with the results in the literature. As a result of the numerical analysis, COP was obtained as 3.88 and 3.60 for 0.025 kg/s and 0.050 kg/s flow rates, respectively. It was also determined that the electrical efficiency increased by 12% compared to natural convection in both flow rates.
Ağaçören/Aksaray Bölgesindeki Jeolojik Yapıların Jeofizik (Manyetik) Yorumu
Geophysical (Magnetic) Interpretation of Geological Structures in the Ağaçören/Aksaray Region
Yazar: Erbek Kıran, Ezgi; Dolmaz, M. Nuri
Dergi: Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi No. 28, 2021
Anahtar kelimeler: Engineering ; Mühendislik ; Ağaçören granitoid,Aeromanyetik veri,Analitik sinyal ; Agacoren granitoid,Aeromagnetic data,Analytic signal

Bu çalışmada Orta Anadolu kristalin kompleksi içerisinde yer alan ve intrüzyonik yapıları içeren Ağaçören bölgesine ait aeromanyetik veriler, ileri potansiyel alan işleme teknikleri kullanılarak analiz edilmiştir. Manyetik anomali haritasında anomalinin biçim analizine dayanılarak bölgenin saat yönünde yaklaşık 15o rotasyon yapmış olabileceği görülmektedir. Bölgede yüzeylenmiş olan kayaçların yer altındaki sınırları ve ortalama derinlikleri analitik sinyal (AS) yöntemi kullanılarak hesaplanmıştır. Elde edilen AS haritasında gabro birimlerin yüzey altında çalışma alanının merkezinde yer aldığı ve KB-GD doğrultusunda kollar şeklinde uzandığı görülmüştür. Analitik sinyal yönteminden yararlanılarak bulunan derinlik değerlerinin ise 9 km’ye kadar ulaştığı görülmüştür. Bu durum granitodik intrüzyonik yapının üst kabuğun bu derinliklerine kadar uzanıyor olabileceğini göstermektedir. Ayrıca dönme dikkate alındığında bu değerin yüzeyin altında KD eğimli bir yapının varlığını gösterdiği düşünülmektedir.

This study analyzed the aeromagnetic data of the Ağaçören region containing intrusional structures, which is located in the Central Anatolian crystalline complex using advanced potential field processing techniques. Based on the shape analysis of the anomaly on the magnetic anomaly map, it is seen that the region may have rotated approximately 15o clockwise. The subsurface boundaries and average depths of the rocks outcropped in the region were calculated using the analytical signal (AS) method. In the AS map obtained, it was observed that the gabbro units are located in the center of the study area under the surface and extend in the form of branches in the NW-SE direction. It was seen that the depth values found by using the analytical signal method reached up to 9 km. This indicated that the granitoid intrusional structure may extend to these depths of the upper crust. In addition, considering the rotation, this value is thought to indicate the existence of a NE dipping structure below the surface.
Çoklu Bölmeli Kare Tankta Su Çalkalanmasının Sayısal Araştırması
Numerical Investigation of Water Sloshing in Square Tank with Multiple Baffles
Yazar: Koca, Ferhat; Zabun, Mustafa
Dergi: Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi No. 28, 2021
Anahtar kelimeler: Engineering ; Mühendislik ; Çalkalanma,çalkantı,HAD,tank,VOF method. ; Sloshing,swash,CFD,tank,VOF method.

Çalkalanma, kısmen doldurulmuş tankların içindeki sıvıların hareketini tanımlar ve tank yapısı üzerinde dinamik yükler oluşturur. Tankın yapısal mukavemetinin değerlendirilmesinde çalkalanma sonucu ortaya çıkan darbe basınçlarının önemi yüksektir. Bu basınçların tespitinin zorluğu tasarımcılar açısından sorun teşkil etmektedir. Bu çalışmada, kare bir tankta yatay hareketlerin çalkantı etkisi hesaplamalı akışkanlar dinamiği (HAD) uygulaması olan ANSYS-FLUENT analiz programı kullanılarak sayısal olarak incelenmiştir. %50 su dolu kare bir tankın,  yan duvarlarına farklı açılarda perdeler  (10̊, 20̊ ve 30̊)  ve zeminine farklı sayılarda perdeler (tek ve çift) yerleştirilmiştir. 0-2 sn. süre arasında tank pozitif, 2-4 sn. süre arasında negatif ve 4-6 sn. süre arasında tekrar pozitif x ekseninde 4.5 m/s2’lik hız ile hareket ettirilmiştir. Akışkan ara yüzünü yakalamak için VOF metodu kullanılmıştır. Her tank konfigürasyonuna bağlı olarak belirlenen noktalardan dinamik basınç ölçümleri yapılmış ve her tank konfigürasyonu için akışkan ara yüz hareketleri karşılaştırılmıştır. Edinilen veriler yorumlanarak sonuç olarak yazılmıştır.

Sloshing describes the movement of liquids inside partially filled tanks and creates dynamic loads on the tank structure. In the evaluation of the structural strength of the tank, the impact pressures resulting from agitation are of great importance. The fact that the determination of these pressures is not easy poses a problem for the designers. In this study, the sloshing effect of horizontal movements in a square tank was numerically investigated using the ANSYS-FLUENT analysis program, which is a Computational Fluid Dynamics application. A square tank filled with 50% water has baffles at different angles (10̊, 20̊ and 30̊) on the side walls and different numbers of baffles (single and double) on the floor. The tank was moved with a velocity of 4.5 m/s2 in the negative x-axis between 0-2 seconds and in the positive x-axis between 4-6 seconds. The VOF method was used to capture the fluid interface. Dynamic pressure measurements were made from the points determined depending on each tank configuration and fluid interface movements were compared for each tank configuration. The given data has been interpreted and written as a result.
Makine Öğrenmesi İle Borsa Analizi
Stock Market Analysis with Machine Learning
Yazar: Arslan, Mahmut Emir; Kırcı, Pınar
Dergi: Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi No. 28, 2021
Anahtar kelimeler: Engineering ; Mühendislik ; Doğrusal regresyon,Bitcoin,makine öğrenimi,Quandl veritabanı,Borsa ; Stock market,Linear regression,Bitcoin,machine learning,Quandl database

Borsanın temel mantığı teknik analiz denilen matematiksel işlemlere, grafiklere ve bazı indikatörlere dayanmaktadır ve yatırımcılar işlemlerini bu grafik ve indikatörlerin ürettiği tahmin sonuçlarına göre gerçekleştirmektedirler. Bu projede makine öğrenimi ile geçmiş yıllara dair veriler kullanılarak bir sistem eğitilecek ve bu sistem gelecek günlerdeki bitcoin verilerini görsel hale getirip borsa hareketlerinin momentumuna göre kullanıcıya al ve sat sinyalleri üretecektir. Hedef olarak bugünün ve geleceğin değerli borsalarından birisi olan Bitcoin borsası ele alınacaktır. Doğrusal regresyon yöntemi ile Bitcoinin günlük grafikte en yüksek, en düşük, hacim ve arz-talep verileri üzerinden al-sat sinyalleri üretilecektir. Bu veriler Quandl veritabanı aracılığıyla Bitfinex bitcoin alım satım borsası tarafından elde edilecektir.

The basic logic of the stock market is based on mathematical operations called technical analysis, graphics and some indicators. Investors perform their transactions according to the forecast results produced by these charts and indicators. In this project, a system will be trained using machine learning and data from the past years, and this system will visualize the bitcoin data in the coming days and generate buy and sell signals for the user according to the momentum of the stock market movements. As a target, the Bitcoin stock market, which is one of the valuable stock markets of today and the future, will be discussed. With the linear regression method, buy-sell signals will be generated over the highest, lowest volume and supply-demand data on the daily chart of Bitcoin. These data will be obtained by the Bitfinex bitcoin exchange through the Quandl database.
Taş Kolonlarla İyileştirilen Zeminlerin Deprem Etkisinde Taşıma Gücü Analizi: 2020 İzmir Depremi Örneği
Bearing Capacity Analysis of Soils Improved with Stone Columns Under the Effect of Earthquake: Example of 2020 Izmir Earthquake
Yazar: Şahinkaya, Ferhat; Demir, Gökhan
Dergi: Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi No. 28, 2021
Anahtar kelimeler: Engineering ; Mühendislik ; Yumuşak zemin,Taş kolonlar,Deprem,Taşıma gücü,Sonlu elemanlar ; Soft soil,Stone columns,Earthquake,Bearing capacity,Finite element

Bu çalışmada Plaxis 2D programı yardımıyla taş kolon ile güçlendirilen iki tabakadan oluşan zemininin deprem etkisi altındaki taşıma gücü değişimi incelenmiştir. Çalışmada 80 m genişliğinde ve 12 m lik problemli kil tabakası, 18 m lik sıkı kum tabakası olmak üzere toplamda 30 m kalınlığındaki zemin modeli oluşturulduktan sonra, üzerine 4 m genişliğinde bir temel ve temel üzerine 0,5 m lik deplasman yükü yüklenerek analizler yapılmıştır. İlk bölümde, oluşturulan bu zemin modeli herhangi bir iyileştirmeye tabi tutulmadan, 30 Ekim 2020 tarihinde meydana gelen İzmir depremi etkisindeki taşıma gücü analizi yapılmıştır. Daha sonra aynı özellikteki zemin modeline 60 cm çapında, iki farklı aralıkta (s/D:2, s/D:3) taş kolonlar eklenerek yine aynı depremin etkisinde analizler yapılarak sonuçlar karşılaştırılmıştır. Çalışma sonucunda deprem etkisinde büyük problem oluşturabilecek yumuşak zeminlerin iyileştirilmesinde taş kolon yönteminin taşıma gücü kaybını önlemede ne kadar etkili bir yöntem olduğu açıkça görülmüştür.

In this study, with the help of Plaxis 2D program, the change in bearing capacity of the soil, which consists of two layers reinforced with stone columns, under the effect of earthquake is examined. In the study, after creating a soil model of 80 m width and 12 m of problematic clay layer and 18 m of tight sand layer, a total of 30 m thick, analyzes were made by loading a 4 m wide foundation and a 0.5 m displacement load on the foundation. In the first part, the bearing capacity analysis under the influence of the Izmir earthquake, which occurred on October 30, 2020, was carried out without any improvement in this soil model. Then, stone columns with 60 cm diameter and two different intervals (s/D:2, s/D:3) were added to the soil model with the same characteristics, and analyzes were made under the influence of the same earthquake and the results were compared. As a result of the study, it has been clearly seen how effective the stone column method is in preventing the loss of bearing capacity in the improvement of soft soils that may cause major problems in the earthquake effect.
Eğrisel Yüzeyli Tabakalı Kompozit Plakların Kritik Burkulma Yüklerine Etki Eden Parametrelerin Belirlenmesi
Determination of Parameters Affecting Critical Buckling Loads of Curved Laminated Composite Plates
Yazar: Yanen, Cenk; Tanıi, Murat Can; Solmaz, Murat Yavuz
Dergi: Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi No. 28, 2021
Anahtar kelimeler: Engineering ; Mühendislik ; Tabakalı hibrit kompozit,Eğrisel,modelleme,Ansys,burkulma ; Laminated hybrid composite,Curved,modeling,Ansys,buckling

Bu çalışmada eğrisel yüzeyli tabakalı kompozit plakların burkulma yükü altındaki davranışlarına etki eden parametreler incelenmiştir. Bu amaçla farklı tabaka dizilimlerine, açılarına ve geometrik özelliklere sahip tabakalı hibrit kompozitlerin kritik burkulma yüklerindeki değişim sayısal olarak araştırılmıştır. Kompozit malzeme tasarımında fiber malzemesi olarak karbon, cam ve aramid fiber tercih edilmiş ve 6 farklı dizilim uygulanmıştır. Kumaş türünün yanı sıra oryantasyon açılarının kritik burkulma yükü üzerindeki etkisini inceleyebilmek için 0°, 45°, -45° ve 90 ° açılarına sahip tek yönlü kumaşlar 6 farklı şekilde kullanılmıştır. Eğrisel yüzeyli kompozit plaklarda geometrik özelliklerin burkulma özellikleri üzerindeki etkisini gözlemleyebilmek için numuneler 4 farklı eğrilik yarıçapı ve 2 farklı eğrilik açısında tasarlanmıştır. Modelleme ANSYS paket programı kullanılarak yapılmıştır. Yapılan analizler sonucunda kritik burkulma yükleri belirlenerek kıyaslanmıştır. Eğrisel yüzeyli kompozit plaklarda eğrilik yarıçapı ve eğrilik açısı arttıkça kritik burkulma yükünün arttığı tespit edilmiştir.

In this study, parameters affecting the behavior of curved laminated composite plates under buckling load were investigated. For this purpose, the change in critical buckling loads of layered hybrid composites with different layer arrangements, angles and geometrical properties was investigated numerically. In the composite material design, carbon, glass and aramid fiber were preferred as fiber material and 6 different arrays were applied. In order to examine the effect of orientation angles on critical buckling load as well as fabric type, unidirectional fabrics with 0°, 45°, -45° and 90° angles were used in 6 different ways. In order to observe the effect of geometric properties on buckling properties of curved laminated composite plates, the samples were designed with 4 different radius of curvature and 2 different curvature angles. Modeling was done using ANSYS program. As a result of the analysis, critical buckling loads were determined and compared. It has been determined that the critical buckling load increases as the radius of curvature and angle of curvature increase in curved laminated composite plates.
904L Paslanmaz Çeliğe Düşük Sıcaklık Alüminyumlamanın Etkisi
Effect of Low-Temperature Aluminizing on 904L Stainless Steel
Yazar: Öksüzoğlu, Emre; Döleker, Kadir Mert
Dergi: Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi No. 28, 2021
Anahtar kelimeler: Engineering ; Mühendislik ; İntermetalik,Alüminyumlama,904L paslanmaz çelik,Alüminid faz,Kutu alüminyumlama ; Intermetallic,Aluminizing,904L stainless steel,Aluminide phase,Pack cementation

İntermetalik malzemeler birçok uygulama için arzu edilen özellikler sergilemektedirler. Döküm veya toz metalurjisi gibi geleneksel üretim teknikleri ile üretilebilirler. Ayrıca bazı kaplama teknikleri kullanılarak üretilebilirler. Kutu sementasyon tekniği, intermetalik bir tabaka oluşturmak için çok ucuz, hızlı ve basit bir işlemdir. 904L süper östenitik paslanmaz çelik yüksek miktarda Fe, Ni ve Cr' den oluşmaktadır. Kağıt hamuru ve kağıt işlemede, bazı asit işleme tesislerinde, soğutma cihazlarında veya petrol rafinerisi malzemelerinde kullanılabilmektedir. Sertliği yüksek değildir ve kullanım sıcaklığı düşüktür (

Intermetallic materials exhibit desirable properties for many applications. They can be produced by traditional production techniques such as casting or powder metallurgy. In addition, they can be manufactured using some coatings techniques. Pack cementation technique is a very cheap, fast and simple operation to produce an intermetallic layer. 904L super austenitic stainless steel composed of high amounts Fe, Ni and Cr. It can be used in pulp and paper processing, some acid processing plants, cooling devices or oil refinery material. Its hardness is not high, and its usage temperature is low (
Makine Öğrenimi Algoritmaları Kullanarak Kalp Hastalıklarının Tespit Edilmesi
Detection of Heart Diseases Using Machine Learning Algorithms
Yazar: Coşar, Mustafa; Deniz, Emre
Dergi: Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi No. 28, 2021
Anahtar kelimeler: Engineering ; Mühendislik ; Makine öğrenmesi,Veri madenciliği,Kalp hastalığı tespit etme,Medikal veri analizi ; Machine learning,Data mining,Detect heart disease,Medical data analysis

Kardiyovasküler hastalıklar, her yıl tahminen 17.9 milyon can kaybına neden olmaktadır. Toplam ölüm miktarının büyük bir çoğunluğunu oluşturan kalp hastalıkları için erken tanı ve tedaviler önemli bir yer kapsamaktadır.  Uzun zamandır tıp alanında gerçekleştirilen çalışmalar, son çeyrek yüzyılda bilgisayar bilimlerinin hızlı yükselişi sayesinde makine öğrenmesi ve yapay zekâ gibi yeni tekniklerle desteklenerek daha başarılı hale getirilmiştir. Bu çalışmada kalp rahatsızlığını tespit etmek için örnek veri seti üzerinde makine öğrenmesi teknikleri uygulanmış ve sonuçlar karşılaştırılmıştır. İlk olarak veri seti analiz edilmiştir. Hangi verilerin kalp rahatsızlığına dair işaretlerde bulunabileceği belirtilmiştir. Ardından üç farklı makine öğrenmesi yöntemleri kullanılarak örnek bir model oluşturulmuş ve kalp rahatsızlığı olan bireyler tespit edilmiştir. Elde edilen sonuçlar karşılaştırıldığında, Random Forest algoritması ile %88’lik bir doğruluk oranı ile daha başarılı olduğu gözlemlenmiştir. Bunu sırasıyla %85’lik bir doğrulukla ile Lojistik Regresyon ve %70’lik bir doğruluk ile kNN algoritması takip etmiştir. Bulgular, kalp rahatsızlığının temel birkaç veri ile kolayca tespit edilebileceğini göstermektedir.

Cardiovascular diseases cause an estimated 17.9 million deaths each year. Early diagnosis and treatments have an important place for heart diseases, which make up the majority of the total number of deaths. Studies carried out in the field of medicine for a long time have been made more successful by being supported by new techniques such as machine learning and artificial intelligence, thanks to the rapid rise of computer science in the last quarter century. In this study, machine learning techniques were applied on the sample data set to detect heart disease and the results were compared. First, the data set was analyzed. It has been noted which data may be indicative of heart disease. Then, a sample model was created using three different machine learning methods and individuals with heart disease were identified. When the obtained results are compared, it has been observed that the Random Forest algorithm is more successful with an accuracy rate of 88%. This was followed by Logistic Regression with 85% accuracy and kNN algorithm with 70% accuracy, respectively. The findings how that heart disease can be easily detected with a few basic data