Mersin’de 2023 Depremleri sonrası arazi kullanımı değişimi: Uzaktan algılama temelli bir analiz
Land use changes in Mersin after the 2023 Earthquakes: A remote sensing-based analysis
Yazar: Demirdağ, Gülsüm Ecem; Çubukçu, Kemal Mert
Dergi: Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi, Vol. 41 No. 1, 2025
Anahtar kelimeler: Architecture (Other) ; Mimarlık (Diğer) ; Google earth engine,arazi kullanımı,2023 depremleri,mersin,uzaktan algılama ; Google earth engine,Land-use,2023 earthquakes,mersin,remote sensing

Bu çalışma, 6 Şubat 2023 Kahramanmaraş depremleri sonrasında Mersin’de meydana gelen arazi kullanım ve örtüsü değişimlerini analiz etmektedir. Deprem sonrası göç dalgası, kentte önemli mekânsal dönüşümlere neden olmuş, özellikle kentsel alanlar genişlerken yeşil alanlarda belirgin bir azalma gözlemlenmiştir. Çalışmada, 2022 ve 2025 yıllarına ait Sentinel-2 uydu görüntüleri kullanılarak Google Earth Engine (GEE) ve Rastgele Orman (RF) sınıflandırma algoritması ile arazi kullanım değişimleri incelenmiştir. Elde edilen sonuçlara göre, kentsel alanlar %48’den %50’ye yükselirken, yeşil alanlar %44’ten %37’ye gerilemiş ve çıplak yüzeyler %8’den %13’e yükselmiştir. Transfer matrisi analizleri de artan kentsel alanların büyük ölçüde yeşil alanlardan gerçekleştiğini göstermektedir. Bu değişimler, yoğun göç ve yeni yapılaşmaların etkisiyle ortaya çıkmıştır. Ayrıca elde edilen mekânsal veriler, 1/100.000 ölçekli Adana-Mersin Çevre Düzeni Planı kararları ile karşılaştırılarak, deprem sonrası yaşanan göç hareketlerinin plan kararlarıyla ne ölçüde örtüştüğü değerlendirilmiştir. Arazi kullanımındaki dönüşüm, sürdürülebilir kentleşme açısından önemli riskler barındırmakta olup, planlama süreçlerinde dikkate alınması gereken kritik unsurlar arasında yer almaktadır. Çalışma, deprem sonrası kentleşme süreçlerinin daha iyi anlaşılmasına katkı sağlamayı amaçlamaktadır.

This study analyzes land use and land cover (LULC) changes in Mersin in the aftermath of the February 6, 2023 Kahramanmaraş earthquakes. The disaster-induced migration influx accelerated spatial transformations, with urban areas expanding while green spaces declined. Using Sentinel-2 satellite imagery from 2022 and 2025, classification was conducted through Google Earth Engine (GEE) and the Random Forest (RF) algorithm. Results indicate that urban areas increased from 48% to 50%, green spaces decreased from 44% to 37%, and bare surfaces rose from 8% to 13%. Transfer matrix analysis shows that most of the urban growth came at the expense of green areas. These shifts are closely tied to the demand for housing and construction triggered by rapid migration. Spatial outcomes were also compared with the 1:100,000 Adana–Mersin Environmental Master Plan, revealing discrepancies between planning decisions and actual land-use dynamics. The findings highlight significant risks for sustainable urbanization, particularly regarding the loss of agricultural land and ecological balance. Overall, the study provides timely insights into post-disaster urbanization and underscores the need for planning frameworks that integrate disaster-driven migration and promote resilient, sustainable development strategies.