Toplam Kolesterol, Ldl, Hdl ve Trigliserit Seviyelerinin Yaşa Göre Değişiminin Farklı Regresyon Modelleriyle İncelenmesi
The Investigation of Total Cholesterol, Ldl, Hdl and Triglycerides Levels with respect to Age by different Regression Models
Yazar: Dirican, Emre; Çolak, Cemil; Akkuş, Zeki
Dergi: Dicle Tıp Dergisi, Vol. 44 No. 1, 2017
Anahtar kelimeler: Health Care Administration ; Sağlık Kurumları Yönetimi ; Linear regression,non-linear regression,goodness of fit criteria,least squares method,maximum likelihood method ; Doğrusal regresyon,doğrusal olmayan regresyon,uyum iyiliği kriterleri,en küçük kareler yöntemi

Amaç: Bu çalışmada hiperlipidemi hastalarının Toplam Kolesterol, LDL, Trigliserit, HDL seviyelerinin farklı regresyon modelleriyle tahmini ve yaşa göre değişiminin belirlenmesi amaçlanmıştır. Bu amaçla, doğrusal ve doğrusal olmayan regresyon modelleri ile analiz yapılmıştır.Yöntemler: Çalışmamız, İnönü Üniversitesi Turgut Özal Tıp Merkezi Kardiyoloji bölümüne müracaat eden 1278 hiperlipidemili hasta üzerinde gerçekleştirilmiştir. Retrospektif çalışmamızda veri toplama aracı olarak hasta dosyaları ve vaka kayıtları kullanılmıştır. Kayıtlardan toplanan veriler paket programlarla analiz edilerek modellemeler yapılmıştır.Bulgular: Araştırmamızda 1278 hiperlipidemili hastanın 671’i (%52,4) erkek ve 607’si (%47,6) kadındır. Büyüme eğrilerinin uyumunun incelenmesinde açıklayıcılık katsayısı (R2), Hata Kareler Ortalaması (HKO), Akaike Bilgi Kriteri ( AIC) ve Schwarz Bilgi Kriteri (SIC) hesapları dikkate alındığında, kadın hastalarda; Kolesterol değerleri için en iyi büyüme modeli Kuadratik model, LDL için Gompertz model, Trigliserit için Lojistik model, HDL için Ustel modeldir. Erkek hastalarda ise; Kolesterol değerleri için en iyi büyüme modeli Gompertz model, LDL için Doğrusal model, Trigliserit için Üstel model, HDL için Doğrusal modeldir.Sonuç: Doğrusal olmayan hiperlipidemik değerlerin tahmininde değişik modellerin farklı performans gösterdiği belirlenmiştir. Hiperlipidemi değerleri izleminde bu modellerden elde edilen büyüme eğrilerinin kullanılmasının, Kolesterol, LDL, HDL ve Trigliserit değerlerinin tahmin edilebilmesinde ayrıca normal değerlerden sapmaların değerlendirilmesinde yararlı olacağı düşünülmektedir.

Objective: In the present study, it is aimed to specify the changes in the Total cholesterol, LDL, Triglyceride and HDLlevels of hyperlipidemia patients according to age and estimation through several regression models. For thatpurpose, the analysis was made through linear and non-linear regression models.Methods: Our study was conducted with 1278 hyperlipidemia patients who applied to İnönü Unversity Turgut ÖzalMedicine Center Cardiology Department. For our retrospective study, patient folders and case records were used asdata gathering tools. The data gathered from records were analyzed through packet programmes for modelling.Results: In our research, of the 1278 patients, 671 were males (52.4%) and 607 were females (47.6%). Whileanalyzing the conformity of the growth curves, for female patients, the best growth model is Quadratic Model forcholesterol values; Gompertz Model for LDL; Logistic Model for Triglyceride; Exponential Model for HDL consideringexplanatory factor (R2), Error Sum of Squares (ESS), Akaike Information Criterion (AIC) and Schwarz InformationCriterion (SIC). For male patients, the best growth model for cholesterol values is Gompertz Model; Linear Model forLDL; Exponential Model for Triglyceride and Linear Model for HDL.Conclusion: It was found out that several models show different performance in the estimation of non-linearhyperlipidemic values. In the follow-ups for hyperlipidemia values, it is thought that using growth curves obtainedfrom those models could be useful for not only estimating cholesterol, LDL, HDL and Triglyceride levels but alsoanalyzing deviations from normal values.