hakansabunis/tr-academic-research-agent-index huggingface dataset:
Makine Öğrenmesi ile Kompozit Malzemelerin Yük Altındaki Yer Değiştirme ve Gerilme Değerlerinin Tahmini
Prediction of Displacement and Stress Values of Composite Materials Under Load with Machine Learning Models
Yazar: Ferati, Kajs; Adar, Nurettin Gökhan
Dergi: Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi No. 42, 2022
Anahtar kelimeler: Engineering ; Mühendislik ; Composite Material,Machine Learning,Mechanical Properties ; Kompozit Malzeme,Makine Öğrenmesi,Mekanik Özellik.

Bu çalışmada, makine öğrenmesi modelleri kullanılarak cam elyaf ve epoksi reçine takviyeli lamine kompozit malzemelerin yer değiştirme ve gerilme değerlerinin tahmin edilebilmesi hedeflenmiştir. Çalışma kapsamında, kesiti belirlenen numune farklı laminasyonlar için malzeme özellikleri değiştirilerek modellenmiş ve Ansys yazılımı ile uygulanan çekme kuvveti altında toplam yer değiştirme ve Von Misses gerilmeleri ile veri seti oluşturulmuştur. Oluşturulan veri seti ile makine öğrenmesi modelleri olan Sağlam regresyon ve Gauss işlemci regresyonu modelleri kullanılarak toplam yer değiştirme ve Von Misses gerilmelerinin tahmin edilmesi sağlanmıştır. Sonuç olarak, Ansys yazılımı ile elde edilen ve eğitim ve test amacıyla kullanılan veri seti değerleri ile her iki modelden elde edilen aynı değerlerin kıyaslaması yapılmıştır. Ayrıca, iki modele ait modellerin çalışma parametreleri göz önünde bulundurularak doğruluk oranı açısında değerlendirmesi gerçekleştirilmiştir. Sonuçlara göre, Gauss işlemci regresyon modelinin ilgili çalışma açısında daha uygun olduğu belirlenmiştir.

In this study, the determination of displacement and stress values under certain load of glass fiber and epoxy resin laminated reinforced composite materials by using machine learning models is targeted. In the scope of study, the modelling is done by changing the material properties of varied laminations of composite samples via Ansys software and a tensile force is implemented in order to receive the total deformation and Von Misses stresses under the implemented tensile force and creation of the dataset is completed. The robust linear regression and Gaussian process regression models from machine learning algorithms are used to predict and determine the total deformation and Von Misses stresses by training and testing the models with the dataset created. As result, the predicted values obtained from trained and tested regression models and the real values obtained by modelling in Ansys are compared. Additionally, in consideration of model parameters for both regression models, the evaluation of true responses and correct prediction/determination is done. According to the results, Gaussian process regression model is determined as a better model for related study.
Konutsal Yüklerin Parametre ve Güç Tüketimi Tahmini
Parameter and Power Consumption Estimation of Residental Loads
Yazar: Bayram, Ramazan; Emiroglu, Selcuk
Dergi: Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi No. 42, 2022
Anahtar kelimeler: Engineering ; Mühendislik ; Statik Yük Modeli,Polinomsal Yük Modeli,Üstel Yük Modeli,CVR Faktörü,Tahmini  Güç Tüketim ; Static Load Model,Polynomial Load Model,Exponential Load Model,CVR Factor,Estimated Power Consumption.

Teknolojinin gelişmesiyle birlikte elektriksel cihazların davranışları da değişmiştir. Bu durum, yük modelinin geliştirilmesini ve cihazların doğru bir şekilde tanımlanmasının gerekli olduğunu açıkça ortaya koymaktadır. Bu çalışma akkor lamba, Işık Yayan Diyot (LED) lamba, Sıvı Kristal Monitör (LCD) ve elektrik süpürgesi gibi konutsal yüklerin yük modelinin geliştirilmesini, polinomsal yük modeli ve üstel yük modeli katsayılarını deneysel olarak belirlenmesini sunmaktadır. Ölçüm parametreleri, kullanımı kolay ve ekonomik olduğu için PZEM-004T modülü kullanılarak Arduino Uno ile Excel’e aktarılıp Matlab’de bu yük modellerinin katsayıları ve gerilim azaltma oranı hesaplanmıştır. Konutsal yüklerin polinomsal ve üstel yük modeli parametreleri en küçük kareler ve iç nokta yöntemi kullanılarak elde edilmiştir. Ayrıca ZIP yük modeli parametreleri kullanılarak üstel yük modeli parametrelerinin elde edilmesi gösterilmiştir. Akkor lamba ve elektrikli süpürge için bulunan  katsayılar ile elde edilen ZIP ve üstel yük modeli gerçek yük modeline çok yakın olduğu ölçümler sayesinde görülmüştür. LED lamba için elde edilen ZIP ve üstel yük modeli ise nominal gerilim etrafında gerçek güç değerlerine yakın sonuç vermektedir. Konutsal yüklerin ZIP yük modeli katsayılarına dayalı tahmini güç tüketimi elde edilerek ölçülen gerçek güç tüketimi ile karşılaştırılmıştır.

With the development of technology, the behavior of electrical devices has also changed. This makes it clear that the development of the load model and the correct identification of the devices are necessary. This study presents the development of the load model of residential loads such as incandescent lamp, Light Emitting Diode (LED) lamp, Liquid Crystal Monitor (LCD) and vacuum cleaner, and experimentally determining the coefficients of the polynomial load model and the exponential load model. Since the measurement parameters are easy to use and economical, PZEM-004T module was transferred to Excel with Arduino Uno and the coefficients and voltage reduction ratio of these load models were calculated in Matlab. It has been determined that both load models are suitable for the incandescent lamp and the vacuum cleaner. Estimated power consumption based on polynomial load model coefficients and actual power consumption results are obtained. According to these results, the estimated power in the incandescent lamp and vacuum cleaner is below the actual power; In the LED lamp and LCD monitor, the estimated power was found to be above the actual power.
Askeri Alanda Endüstri 4.0 Uygulamaları
Industry 4.0 Applications in Military Area
Yazar: Karakuş, Güzide; Gönen, İbrahim
Dergi: Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi No. 43, 2022
Anahtar kelimeler: Engineering ; Mühendislik ; Endüstri 4.0,Dijital Dönüşüm,Askeri Alanda Dijitalleşme,Artırılmış Gerçeklik,Drone,Robot ; Industry 4.0,Digital Transformation,Digitalization in the Military Area,Augmented Reality,Drone,Robot

Dördüncü Sanayi Devrimi doğrultusunda hayata geçirilen dijital teknolojiler ve uygulamalar tüm sektörlerde dijital dönüşümü gereklilik haline getirmiştir. Bu dönüşümün tüm ülkeler için öncelikli ve kritik olarak görülen askeri alana yansıması da kaçınılmazdır. Dünyanın önde gelen orduları, savunma ve saldırı sistemlerini ileri seviyelere çıkarmak, düşman karşısında galip gelmek ve savaş alanındaki can ve mal zayiatlarına en az seviyelere indirebilmek için dijital teknolojilere yatırım yapmaktadır. Savunma alanındaki dijital yatırımlar küresel güç parametrelerini değiştirebilme potansiyeline sahip niteliktedir.Konunun önemi göz önünde bulundurularak bu çalışmada askeri alanda hayata geçirilen Endüstri 4.0 uygulamalarının araştırılması amaçlanmıştır. Temmuz – Ekim 2022 tarihleri arasında gerçekleştirilen araştırmada konu kapsamında akademik yayınlar ile kamu ve özel sektör kuruluşlarının internet kaynakları incelenmiştir. Elde edilen bulgulara göre askeri alanda eğitim ve savunma faaliyetlerinde Endüstri 4.0 uygulamalarından; arttırılmış gerçeklik, simülasyon, otonom robotlar, insansız hava araçları ve büyük veri kullanılmaktadır. Gelecek yıllarda farklı Endüstri 4.0 araçlarının da yeni uygulamalar ile askeri eğitim ve operasyonlarda hayata geçirileceği öngörülmektedir.

Digital technologies and applications implemented in line with the Fourth Industrial Revolution have made digital transformation a necessity in all sectors. It is inevitable that this transformation will reflect on the military field, which is seen as a priority and critical for all countries. The world's leading armies invest in digital technologies in order to improve their defense and attack systems, to be victorious against the enemy, and to minimize the loss of life and property on the battlefield. Digital investments in military area have the potential to change global power parameters.Considering the importance of the subject, it is aimed to investigate Industry 4.0 applications implemented in the military area in this study. In the research carried out between July and October 2022, academic publications and internet resources of public and private sector organizations were examined. According to the findings, Industry 4.0 applications in military training and defense activities; augmented reality, simulation, autonomous robots, unmanned aerial vehicles and big data are used. It is foreseen that different Industry 4.0 tools will be implemented in military training and operations with new applications in the coming years.
Al/Organometalik Kompleks/p-Si Yapısının Elektriksel Özelliklerinin İncelenmesi
Structure of Al/Organometallic Complex/p-Si Investigation of Electrical Properties
Yazar: Doğan, Hülya
Dergi: Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi No. 46, 2022
Anahtar kelimeler: Engineering ; Mühendislik ; Organometalik kompleks,Schottky Diyot,Engel yüksekliği ; Organometallic complex,Schottky diode,Barrier height.

Organometalik kompleksi (OMcomplex) arayüzey tabakası olarak p-Si üzerinde ince bir film olarak biriktirmek için döndürmeli kaplama kullanıldı. Al/OMcomplex/p-Si Schottky diyot yapısı gerekli işlemlerden sonra oda sıcaklığında elde edilmiştir. Arayüz katmanlı Schottky diyotun Akım-Gerilim (I-V) ve Kapasitans-Gerilim (C-V) ölçümleri diyotun karakteristik parametrelerini hesaplamak için kullanıldı. I-V okumalarından bariyer yüksekliği (Φb0) ve idealite faktörü (n) hesaplandı ve sonuçlar sırasıyla 0.797 eV ve 1.615 oldu. Seri direnç (Rs),  Cheung ve Norde fonksiyonları ile bulunarak karşılaştırıldı. Ayrıca 10 kHz ile 1 MHz frekans aralığında yapılan C-V ölçümlerinden doping yoğunluğu (Na) değerleri ve engel yüksekliği bulunmuş ve I-V ve C-V gözlemlerinden ulaşılan Φb0 değerleri karşılaştırılmıştır. I-V ve C-V den elde edilen engel yüksekliği değerlerinin farklılığı, engel yüksekliğinin homojen olmayışı, arayüzey tabakasının varlığı, arayüzey tabakasının kalınlığı ve seri direnç etkilerinin yanı sıra her iki yöntemin farklı tabiatına atfedilmiştir.

Spin coating was used to deposit the interfacial layer of the organometallic complex (OM complex) as a thin film on p-Si. Al/OM complex/p-Si Schottky diode structure was achieved at room temperature after the required procedures. Current-Voltage (I-V) and Capacitance-Voltage (C-V) measurements of an interface-layered Schottky diode were used to compute the diode's characteristic parameters. Among the I-V readings, the barrier height (Φb0) and ideality factor (n) were computed, and the results were 0.797 eV and 1.615, respectively. The series resistance (Rs) was found and compared with the Cheung and Norde functions. Additionally, doping density (Na) values and barrier height were found out from C-V measurements in the frequency range of 10 kHz to 1 MHz, and the Φb0 values from I-V and C-V observations were compared. The difference in the barrier height values obtained from I-V and C-V was attributed to the inhomogeneity of the barrier height, the presence of the interfacial layer, the thickness of the interface layer and the series resistance effect, as well as the different nature of both methods.
Biyokömür İnkübasyonunun Buğday Verimi ve Bazı Verim Parametrelerine Etkisi
Effect of Biochar Incubation on Yield and Some Yield Parameters of Wheat
Yazar: Şener, Aykut; Erdal, İbrahim
Dergi: Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi No. 41, 2022
Anahtar kelimeler: Engineering ; Mühendislik ; Biyokömür,buğday,toprak verimliliği,toprak özellikleri ; biochar,buğday,soil fertility,soil properties.

Araştırmada dört yıl inkübasyona bırakılmış biyokömürlerin buğdayın bazı verim ve verim öğelerine etkisini incelemek amaçlanmıştır. Bu amaçla 2017 yılında, dört saat boyunca 300, 500 ve 700 0C derecelerde piroliz edilmiş biyokömürlerden parseller dekara 3 ton olacak şekilde uygulama yapılmıştır. 2020-2021 yetiştirme döneminde ise bitki yetiştirme denemesi kurulmuştur. Deneme sonuçlarına bakıldığında, biyokömür uygulamalarının buğdayın vejetatif gelişmesini artırdığı, buna karşılık tane verimini azalttığı belirlenmiştir. Dahası, biyokömür uygulamaları hasat indeksi, başak boyu, bitki tane sayısı, kardeşlenme ve tane protein içeriklerini olumsuz etkilemiştir. Araştırmadan elde edilen bulgular göstermiştir ki, alkali bir toprağa uygulanarak uzun süre inkübasyona bırakılmış biyokömür buğdayın vejetatif gelişimini artırırken, tane verimini olumsuz etkilemiştir.

This study investigated the effects of biochars on some yield and yield components of wheat after a four-year application. For this, biochars pyrolized at 300, 500, and 700C during four hours were applied to the plots at a rate of 3 t/da in 2017 and left for incubation for four years. In 2020-2021 growing season, plant growth experiment was planned. Experiment results showed that biochar applications enhanced wheat vegetative growth but the yield of grain decreased with biochar application. Moreover, the effect of biochar on some yield and quality criteria such as harvest index, ear length, plant grain number, tillering and grain protein ratio was negative. Findings from this study indicated that biochars incubated for a long time in an alkaline soil, increased the straw yield of wheat, but biochar had a negative effect on some grain yield and some yield parameters.
Andız (Juniperus drupacea) Pekmezinin Üretimi, Çeşitli Fizikokimyasal ve Biyoaktif Özellikleri
Production of Andız (Juniperus drupacea) Molasses, Its Various Physicochemical and Bioactive Properties
Yazar: Özkan, Kübra; Türkmenoğlu, Güliz; Fakir, Hüseyin; Sağdıç, Osman
Dergi: Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi No. 46, 2022
Anahtar kelimeler: Engineering ; Mühendislik ; Andız,pekmez,geleneksel gıda,sağlık,beslenme ; Andız,molasses,traditional foods,health,nutrition

Pekmez, ülkemizde yüzyıllardır yaygın olarak ve severek tüketilen geleneksel bir gıdadır. Ayrıca, son yıllarda modernize üretim yöntemlerinin geliştirilmesiyle tüketim miktarları artmıştır. Geleneksel bir gıda olan pekmezin üretim teknolojisi gelişmesine karşın, fizikokimyasal ve biyoaktif özellikleri elde edildiği hammaddeye göre değişmektedir. Genellikle üzüm başta olmak üzere, dut, armut, elma gibi diğer bazı meyveler de pekmez üretiminde hammadde olarak kullanılmaktadır. Ancak Toros dağlarında doğal olarak yetişen bir yabani bir ağaç olan andız (Juniperus drupacea)’ın meyveleri de bölge halkı tarafından pekmez üretiminde kullanılmaktadır. Sınırlı bir üretime sahip andız pekmezi genellikle sağlığa yararlı biyoaktif özelliklerine olan yaygın inanışla tercih edilerek kullanılmaktadır. Bu derlemede, andız meyvesi ve pekmezinin çeşitli özellikleri, pekmezin geleneksel üretimi ve insan sağlığına etkisi üzerine mevcut bilgiler verilmiştir.

Molasses is one of our traditional foods that is widely produced and consumed in our country from past to present. In addition, with the development of production technologies and the increasing interest in nutrient-rich natural products, it has come to a very important position today. Molasses, a traditional food; despite the development of production technology, its physicochemical and bioactive properties change according to the raw material from which it is obtained. Generally, grapes and some other fruits such as mulberry, pear and apple are also used as raw materials in molasses production. However, andız (Juniperus drupacea) is a tree that grows naturally in the Taurus Mountains in Turkey, and molasses is made from its fruits by local farmers. This review aims to give information about the contribution of andız fruit and molasses to our country's economy, its traditional production and its effects on health.
Brassica Bitki Türlerinde Transkripsiyon Faktörü DNA'sının Derin Öğrenme ile Sınıflandırılması
Classification of Transcription Factor DNA in the Brassica Plant Species by Deep Learning
Yazar: Öncül, Ali Burak
Dergi: Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi No. 43, 2022
Anahtar kelimeler: Engineering ; Mühendislik ; Biyoinformatik,DNA sınıflandırma,Derin öğrenme,Çift yönlü,LSTM,GRU ; Bioinformatics,DNA classification,Deep learning,Bidirectional,LSTM,GRU

DNA ve protein türlerinin belirlenmesi, benzerliklerinin incelenmesi vb. araştırma alanındaki zorlu problemler arasında yer almaktadır. Bu nedenle elde edilen veriler ve bu verilerin kullanımı da sınırlıdır. Bu çalışmada bilgisayar biliminin veri işlemedeki gücünü biyoloji ile birleştirdik. Turpgillerden Brassica bitkilerinde bulunan transkripsiyon faktörü proteinlerinin DNA'larını sınıflandırdık ve bitkideki transkripsiyon faktörü proteinlerinin sentezi ile ilgili DNA'ları belirledik. Veri setini Bitki Transkripsiyon Faktörü Veritabanından (PlantTFDB) derledik. Önişleme kısmında kod sözlüğü yapısını kullandık ve Çift Yönlü LSTM ve Çift Yönlü GRU ağlarını kullanarak hızlı ve başarılı bir model sağladık. Modelimiz %90,40 test doğruluğuna ve %86,75 5-kat çapraz doğrulama doğruluğuna sahiptir. Modelde daha az birimli katmanda LSTM ve daha fazla birimli katmanda GRU kullanılması model için daha kısa eğitim süresi sağlamıştır. Ayrıca hazırlanan model Brassica bitkilerinin transkripsiyon faktör DNA'larını sınıflandırsa da diğer bitkilerin transkripsiyon faktör DNA'larında da belli bir düzeyde başarılı olacaktır. Hazırlanan model, çalışma alanı açısından literatüre katılmış önemli bir yenilik olarak öne çıkmaktadır.

Determining the types of DNA and proteins, examining their similarities, etc., remains among the challenging problems in the research field. For this reason, the data obtained and the use of this data are also limited. In this study, we combined the power of computer science in data processing with biology. We classified the DNAs of transcription factor proteins found in cruciferous Brassica plants and identified the DNAs related to the synthesis of transcription factor proteins in the plant. We compiled the dataset from the Plant Transcription Factor Database (PlantTFDB). We used the code dictionary structure in the preprocessing part and provided a fast and successful model using Bidirectional LSTM and Bidirectional GRU networks. Our model has 90.40% test accuracy and 86.75% 5-fold cross-validation accuracy. Using LSTM in the layer with fewer units and GRU in the layer with more units in the model provided a shorter training time for the model. In addition, although the prepared model classifies the transcription factor DNAs of Brassica plants, it will also be successful at a certain level in the transcription factor DNAs of other plants. The prepared model stands out as an important innovation that has been added to the literature in terms of its field of study.
Doğrudan Yabancı Yatırımların, Finansal Akımların ve Ticari Dışa Açıklığın Çevre Kalitesi Üzerindeki Etkisi: E-7 Ülkelerinden Nedensellik Kanıtları
The Impact of Foreign Direct Investments, Financial Flows, and Trade Openness on Environmental Quality: Evidence of Causality from E-7 Countries
Yazar: Zuhal, Mustafa; Seyhan, Burak; Akyol, Mehmet
Dergi: Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi No. 41, 2022
Anahtar kelimeler: Engineering ; Mühendislik ; Doğrudan Yabancı Yatırımlar,Ticari Dışa Açıklık,Finansal Akımlar,Çevre Kalitesi,Ekonomik Büyüme. ; Foreign Direct Investments,Trade Openness,Financial Flows,Environmental Quality,Economic Growth.

Gelişmekte olan ülkelerde ekonomik büyümenin ve refah artışının gerçekleştirilmesinde doğrudan yabancı yarımlar ve finansal akımlar önemli yer tutmaktadır. Ancak doğrudan yatırımlar ve finansal akımlar çevre kalitesi üzerinde doğrudan ve dolaylı etkileri bulunmaktadır. Bu çalışmada E-7 ülkelerinde 1990-2018 döneminde doğrudan yabancı yatırımların, finansal akımların ve ticari dışa açıklığın çevre kalitesi üzerindeki etkisinin incelenmesi amaçlanmıştır. Bu amaç doğrultusunda Dumitrescu ve Hurlin nedensellik analizi yapılmıştır. Analiz sonucunda seriler arasındaki nedensellik ilişkisinin ülkeden ülkeye göre değiştiği tespit edilmiştir. Ancak genel olarak, çevre kalitesi ile ticari dışa açıklık arasında çift yönlü nedensellik bulunmaktadır. Finansal akımlardan çevre kalitesine doğru tek yönlü nedensellik bulunurken, doğrudan yabancı yatırımlar ile çevre kalitesi arasında nedensellik tespit edilememiştir.

Foreign direct investments and financial flows are essential in realising economic growth and welfare increase in developing countries. However, these direct investments and financial flows directly and indirectly, affect environmental quality. This study aims to examine the effects of foreign direct investments, financial flows and trade openness on environmental quality in E-7 countries in the period 1990-2018. For this purpose, Dumitrescu and Hurlin causality analysis was performed. As a result of the causality analysis, the paper determines that the causality relationship between the series varies from country to country. However, in general, there is bidirectional causality between environmental quality and trade openness. While there is a uni-direction causality from financial flows to environmental quality, no causality can be found between foreign direct investments and environmental quality.
Vücut Seslerinden Bölge Tanımlanması için İdeal Kayıt Süresinin Belirlenmesinde MFCC ve GTCC Özniteliklerinin Etkisinin Karşılaştırılması
Comparison of the Effect of MFCC and GTCC Features on Determining the Ideal Recording Time for Body Sound Location Identification
Yazar: Balli, Osman
Dergi: Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi No. 43, 2022
Anahtar kelimeler: Engineering ; Mühendislik ; Artificial intelligence,body sounds,convolution nneural network,gammatone cepstral coefficients,mel-frequency cestrum coefficients ; Artificial intelligence,body sounds,convolution nneural network,gammatone cepstral coefficients,mel-frequency cestrum coefficients

İnsan vücudunun durumu hakkında bilgi almak için yapılabilecek en hızlı yöntemlerden birisi vücut seslerini analiz etmektir. Seslerin dijital ortama aktarılabilmesi bu analizi kolaylaştırmaktadır. Bu çalışmada kalp, akciğer ve karın bölgelerinden alınan ses verilerinden bölge tespiti yapılmıştır. Eğitimde 12 kişiden alınan 4000 örnekleme frekansına sahip 20s lik veriler kullanılmıştır. Veriler 9 farklı saniyede incelenmiştir. Her bir saniye için tüm veriler bölünmüş ve eğitim için hazırlanmıştır. MFCC ve GTCC kullanılarak öznitelikler çıkarılmış ve bu öznitelikler CNN modelinde eğitilmiştir. MFCC ve GTCC katsayılarının sonuçlar üzerindeki etkisi kıyaslanmıştır. Eğitimde en iyi sonuç %98 ile 1,5 saniyelik kayıtlardan alınan MFCC katsayısından, validationlarda ise en iyi sonuç %85 ile 1 saniyelik kayıtların MFCC katsayılarından elde edilmiştir. Genel validation sonuçlarına bakıldığında MFCC sonuçlarının daha başarılı olduğu görülmüştür.

One of the fastest ways to get information about the state of the human body is to analyse body sounds. The ability to transfer sounds to a digital medium facilitates this analysis. In this study, zone detection was performed from the sound data obtained from the heart, lung, and abdominal regions. 20s data with a sampling frequency of 4000 from 12 men were used in the training. The data was analysed in 9 different seconds. All data for each second is divided and prepared for training. Features were extracted using MFCC and GTCC and these features were trained in CNN model. The effect of MFCC and GTCC coefficients on the results was compared. In training, the best result was obtained from the MFCC coefficient obtained from 1.5-second recordings with 98%, and in validations, the best result was obtained from MFCC coefficients of 1-second recordings with 85%. Looking at the general validation results, it was seen that the MFCC results were more successful.