hakansabunis/tr-academic-research-agent-index huggingface dataset:
Karanlık ağ trafiğinin makine öğrenmesi yöntemleri kullanılarak tespiti ve sınıflandırılması
Karanlık ağ trafiğinin makine öğrenmesi yöntemleri kullanılarak tespiti ve sınıflandırılması
Yazar: Uğurlu, Mesut; Dogru, İbrahim; Arslan, Recep Sinan
Dergi: Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi, Vol. 38 No. 3, 2021
Anahtar kelimeler: Engineering ; Mühendislik ; Karanlık Ağ,siber güvenlik,şifreli ağ trafiği,makine öğrenme,sınıflandırma

Dijitalleşme ile suç dünyası da dijital bir hale gelmiştir ve internet üzerinden işlenen suçların sayısı her geçen gün artmaktadır. Siber suçlular ve saldırganlar kimliklerini gizlemek ve şifreli iletişim sağlamak için Karanlık Ağ adı verilen ve internet üzerinde bulunan gizli ağları kullanmaktadırlar. Karanlık Ağlar normal internet altyapısından farklı ve özel erişim yöntemlerine sahiptirler. Bu ağlara yapılan tüm erişimler şüphelidir ve incelenmesi gerekmektedir. Karanlık Ağ, şifreli iletişim sağladığı için günümüz güvenlik araçları ile tespit edilmesi ve sınıflandırılması zordur. Bu çalışmada şifreli ağ trafiği deşifreleme işlemi yapılmadan sadece paketlerin istatistiki bilgileri makine öğrenmesi yaklaşımı kullanılarak analiz edilmiştir. Veri seti olarak açık kaynak olan CICDarknet2020 veri seti kullanılmıştır. Paket analizi için K En Yakın Komşu, Lojistik Regresyon, Rassal Orman, SVM, Karar Ağacı, Gaussian Naive Bayes, Doğrusal Ayrımcı Analiz, Gradyan Artırma, Ekstra Ağaç ve XGBoost algoritmalarını kapsayan detaylı bir deneysel çalışma gerçekleştirilmiştir. Yapılan deneysel çalışmalarda Karar Ağacı algoritmasının %93,32 doğruluk oranı ile en yüksek sınıflandırma başarısına sahip olduğu görülmüştür.

Dijitalleşme ile suç dünyası da dijital bir hale gelmiştir ve internet üzerinden işlenen suçların sayısı her geçen gün artmaktadır. Siber suçlular ve saldırganlar kimliklerini gizlemek ve şifreli iletişim sağlamak için Karanlık Ağ adı verilen ve internet üzerinde bulunan gizli ağları kullanmaktadırlar. Karanlık Ağlar normal internet altyapısından farklı ve özel erişim yöntemlerine sahiptirler. Bu ağlara yapılan tüm erişimler şüphelidir ve incelenmesi gerekmektedir. Karanlık Ağ, şifreli iletişim sağladığı için günümüz güvenlik araçları ile tespit edilmesi ve sınıflandırılması zordur. Bu çalışmada şifreli ağ trafiği deşifreleme işlemi yapılmadan sadece paketlerin istatistiki bilgileri makine öğrenmesi yaklaşımı kullanılarak analiz edilmiştir. Veri seti olarak açık kaynak olan CICDarknet2020 veri seti kullanılmıştır. Paket analizi için K En Yakın Komşu, Lojistik Regresyon, Rassal Orman, SVM, Karar Ağacı, Gaussian Naive Bayes, Doğrusal Ayrımcı Analiz, Gradyan Artırma, Ekstra Ağaç ve XGBoost algoritmalarını kapsayan detaylı bir deneysel çalışma gerçekleştirilmiştir. Yapılan deneysel çalışmalarda Karar Ağacı algoritmasının %93,32 doğruluk oranı ile en yüksek sınıflandırma başarısına sahip olduğu görülmüştür.
Düz bir yüzeye çarpan pulsatif jetin ısı transferi karakteristiğinin deneysel incelenmesi
Düz bir yüzeye çarpan pulsatif jetin ısı transferi karakteristiğinin deneysel incelenmesi
Yazar: Akdağ, Ünal; Akçay, Selma; Karabayır, Mustafa Levent
Dergi: Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi, Vol. 38 No. 2, 2021
Anahtar kelimeler: Engineering ; Mühendislik ; Pulsatif jet,ısıl performans iyileştirme,hedef yüzey,Nusselt sayısı

Bu çalışmada, sabit ısı akısına sahip dairesel düz levhadan oluşan hedef yüzeyin pulsatif çarpan jet kullanılarak soğutulması deneysel olarak incelenmiştir. İncelemelerde, hedef yüzey ile jet çıkışı arasındaki mesafe (H/D), pulsatif jetin genliği (Ao) ve frekansı (Wo) değiştirilirken, jet Reynolds sayısı (Rej), Prandtl sayısı (Pr) ve  geometrik parametreler sabit tutulmuş ve ısı transferi üzerinde bu parametrelerin etkileri analiz edilmiştir. Deneyler, üç değişik çarpma mesafesi, dört farklı genlik ve altı farklı frekans için yapılmıştır. Aktif ısı transferi iyileştirme yöntemi olarak kullanılan pulsatif jet için imal edilen deney düzeneği üzerinde ayrıntılı olarak sıcaklık ölçümleri yapılmış ve ölçülen sıcaklıklar yardımıyla Nusselt sayıları hesaplanmıştır. Elde edilen sonuçlar, boyutsuz sayılarla ifade edilmiş olup, sonuçlar sürekli jet çarpması sonucu oluşan ısı transferi sonuçlarıyla karşılaştırılmıştır. Deneysel sonuçlar, ısı transferi iyileştirmede pulsatif jetin önemli bir etkiye sahip olduğunu göstermiştir. Yapılan karşılaştırmalarda pulsatif jetin sürekli jete göre ısı transferini önemli ölçüde iyileştirdiği gözlenmiştir.

Bu çalışmada, sabit ısı akısına sahip dairesel düz levhadan oluşan hedef yüzeyin pulsatif çarpan jet kullanılarak soğutulması deneysel olarak incelenmiştir. İncelemelerde, hedef yüzey ile jet çıkışı arasındaki mesafe (H/D), pulsatif jetin genliği (Ao) ve frekansı (Wo) değiştirilirken, jet Reynolds sayısı (Rej), Prandtl sayısı (Pr) ve  geometrik parametreler sabit tutulmuş ve ısı transferi üzerinde bu parametrelerin etkileri analiz edilmiştir. Deneyler, üç değişik çarpma mesafesi, dört farklı genlik ve altı farklı frekans için yapılmıştır. Aktif ısı transferi iyileştirme yöntemi olarak kullanılan pulsatif jet için imal edilen deney düzeneği üzerinde ayrıntılı olarak sıcaklık ölçümleri yapılmış ve ölçülen sıcaklıklar yardımıyla Nusselt sayıları hesaplanmıştır. Elde edilen sonuçlar, boyutsuz sayılarla ifade edilmiş olup, sonuçlar sürekli jet çarpması sonucu oluşan ısı transferi sonuçlarıyla karşılaştırılmıştır. Deneysel sonuçlar, ısı transferi iyileştirmede pulsatif jetin önemli bir etkiye sahip olduğunu göstermiştir. Yapılan karşılaştırmalarda pulsatif jetin sürekli jete göre ısı transferini önemli ölçüde iyileştirdiği gözlenmiştir.
Metal malzeme yüzeylerinin yapıştırma işlemlerinde atmosferik basınçlı plazma uygulamasının etkisi
Effect of atmospheric pressure plasma treatment on the adhesive bonds of metal surfaces
Yazar: Kanbir, Öyküm; Taşyakan, Emel; Çavdar, Kadir
Dergi: Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi, Vol. 38 No. 2, 2021
Anahtar kelimeler: Engineering ; Mühendislik ; Atmospheric pressure plasma,adhesion strength,water contact angle,wettability,plasma surface treatment ; Atmosferik basınçlı plazma,yapışma dayanımı,su temas açısı,ıslanabilirlik,plazma yüzey işleme

Atmosferik basınçlı plazma (ABP) uygulamaları, hızlı ve kolay-stabil şekilde malzeme yüzeylerine uygulanabilirliğinden ve vakum altında yapılan plazma uygulamalarına göre çok sayıda avantaja sahip olduğundan dolayı günümüzde birçok alanda ön plana çıkmaya başlamıştır. ABP ile malzemelerin yüzey enerjilerinin, yapışma davranışlarının ve yüzey mekanik özelliklerinin iyileştirilmesi mümkündür. Bu bağlamda metal malzemelerin yapıştırılması işleminde daha detaylı araştırmalar yapılarak süreç parametrelerinin ortaya konulmasına ihtiyaç duyulmaktadır. Bu çalışmada ABP uygulamasının, galvaniz kaplamalı çelikler (H300LAD) ile paslanmaz çeliklerin (H300LA) yapıştırma bağının dayanımları üzerindeki etkileri araştırılmıştır. Deney parametreleri olarak iki farklı malzeme (H300LAD ve H300LA), iki farklı yapıştırıcı (Marocol 18576 ve Erde G-Force) ve üç farklı plazma uygulama hızı (5 mm/s, 10 mm/s ve 15 mm/s) belirlenmiştir. Sonuçlar, ABP uygulamasının metal yapıştırma işleminde iyileşmeler sağladığını göstermektedir.

Atmospheric pressure plasma (APP) applications have started to come to the fore in many areas today because of their fast and easy-stable applicability to material surfaces and because they have many advantages compared to plasma applications made under vacuum. With APP, it is possible to improve the surface energies, adhesion behavior and surface mechanical properties of materials. In this context, there is a need to reveal the process parameters by making more detailed studies in the bonding process of metal materials. In this study, the effects of APP application on the adhesion strength of galvanized steels (H300LAD) and stainless steels (H300LA) were investigated. Two different materials (H300LAD and H300LA), two different adhesives (Marocol 18576 and Erde G-Force) and three different plasma application velocities (5 mm/s, 10 mm/s and 15 mm/s) were determined as experimental parameters. The results show that APP application provides improvements in metal bonding process.
Aşağı-hat MIMO-NOMA sistemlerinin max-max-max ve max-min-max anten seçim algoritmaları ile rayleigh kanallarda performans analizi
Aşağı-hat MIMO-NOMA sistemlerinin max-max-max ve max-min-max anten seçim algoritmaları ile rayleigh kanallarda performans analizi
Yazar: Demiral, Bircan; Ertuğ, Özgür
Dergi: Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi, Vol. 38 No. 3, 2021
Anahtar kelimeler: Engineering ; Mühendislik ; 5G,NOMA,MIMO,anten seçimi,BER

Yüksek spektral verimlilik sağlamak gibi vaatleri olan 5G yeni nesil haberleşme teknolojisi için ortaya atılmış dikgen olmayan çoklu erişim (NOMA) tekniği son zamanlarda araştırmaların kilit noktası olmuştur. NOMA tekniği heterojen yapıya sahip olmasından dolayı yüksek veri hızı sağlayan çok-giriş çok-çıkış (MIMO) tekniği ile bütünleştirilmiştir. Elde edilen bu yapı sayesinde veriler daha az hatalı ve hızlı olarak alıcıya ulaşmaktadır. Ancak birden fazla anten olması birden fazla da radyo frekans-RF zincirine ihtiyacı doğurmaktadır. Bu da yüksek maliyet, sistem karmaşıklığı ve fazla güç tüketimi demektir. Bu sorunu ortadan kaldırmak veya minimize etmek amacıyla antenler arasında seçim ile iletim bu makalenin çalışma konusu olmuştur. Önerilen max-max-max ve max-min-max anten seçim algoritmaları kullanılarak BER, kesinti olasılığı ve kapasite analizleri yapılmıştır. Yapılan sonuçlardan uzaklığın ve kanal katsayısının anten seçimine etki ettiği ve performanslarda farklılığa neden olduğu ortaya konulmuştur.

Yüksek spektral verimlilik sağlamak gibi vaatleri olan 5G yeni nesil haberleşme teknolojisi için ortaya atılmış dikgen olmayan çoklu erişim (NOMA) tekniği son zamanlarda araştırmaların kilit noktası olmuştur. NOMA tekniği heterojen yapıya sahip olmasından dolayı yüksek veri hızı sağlayan çok-giriş çok-çıkış (MIMO) tekniği ile bütünleştirilmiştir. Elde edilen bu yapı sayesinde veriler daha az hatalı ve hızlı olarak alıcıya ulaşmaktadır. Ancak birden fazla anten olması birden fazla da radyo frekans-RF zincirine ihtiyacı doğurmaktadır. Bu da yüksek maliyet, sistem karmaşıklığı ve fazla güç tüketimi demektir. Bu sorunu ortadan kaldırmak veya minimize etmek amacıyla antenler arasında seçim ile iletim bu makalenin çalışma konusu olmuştur. Önerilen max-max-max ve max-min-max anten seçim algoritmaları kullanılarak BER, kesinti olasılığı ve kapasite analizleri yapılmıştır. Yapılan sonuçlardan uzaklığın ve kanal katsayısının anten seçimine etki ettiği ve performanslarda farklılığa neden olduğu ortaya konulmuştur.
Atmosferik basınç plazma uygulamasının POM ve PP malzemelerin yapıştırma bağı dayanımına etkisinin araştırılması
Investigation of the effect of atmospheric pressure plasma application on bond strength of POM and PP materials
Yazar: Güler, Hikmet; Ayas, Kadir; Çavdar, Kadir
Dergi: Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi, Vol. 38 No. 3, 2021
Anahtar kelimeler: Engineering ; Mühendislik ; Soğuk atmosferik basınçlı plazma,yüzey aktivasyonu,yapışma direnci,POM,PP ; Atmospheric pressure plasma,surface activation,adhesive strength,POM material,PP material

Polioksimetilen (POM) ve polipropilen (PP) malzemeleri otomotiv sektöründe oldukça sık kullanılan seri imalat termo-plastiklerindendir. Birçok uygulamada yüzey enerjisi düşük olan bu malzemeler mekanik aşındırma veya alkol tabanlı temizleyiciler ile silinerek yapıştırma bağına hazırlanırlar. Bu çalışmada çevreye olumsuz etkisi olan hazırlık yöntemlerinin yerine, atmosferik basınçlı plazma (ABP) yönteminin kullanılabilirliği araştırılmıştır. Plazma uygulaması ile malzemelerin yüzey enerjilerinin yükseltilmesi uzun süredir bilinen bir yöntem olmakla birlikte vakum ortamında yapılan uygulamalar son yıllarda atmosfer basıncı altında da yapılabilir hale gelmiştir. Bu şekilde yöntemin etkinliği aynı kalırken uygulaması ve maliyeti iyileşmiştir. Boyama ve yapıştırma gibi uygulamalarda, araştırmalara katkı sağlamak için, ABP yöntemiyle gerçekleştirilen deneysel çalışmalar açıklanmış ve özellikle otomotiv sektöründe sık karşılaşılan POM ve PP malzemelerin yapıştırma uygulamalarında yöntemin alternatif olabileceği gösterilmiştir. ABP yönteminin çevreci bir süreç olduğu düşünüldüğünde günümüzde polimer malzemelerin yapıştırılması alanında da alternatif olacağı anlaşılmıştır.

Polyoxymethylene (POM) and polypropylene (PP) materials are mass production thermo-plastics that are frequently used in the automotive industry. In many applications, these materials with low surface energy are prepared for bonding by mechanical abrasion or wiping with alcohol-based cleaners. The usability of the Atmospheric Pressure Plasma (APP) method has been experimentally investigated in this study, instead of these preparation methods, which are bad for the environment. Increasing the surface energies of materials with plasma application has been a known method for a long time, but applications in vacuum environment have become possible under atmospheric pressure in recent years. In this way, the effectiveness of the method has remained the same, while its application and cost have improved. Experimental studies of the APP method to contribute to research in applications such as painting and bonding have been explained and it has been shown that the method can be an alternative for bonding applications of POM and PP materials, especially in the automotive sector. Considering that the APP method is an environmentalist process, it is understood that it will be an alternative in bonding of POM and PP materials.
Motorlu araç muayene ve hata birliktelikleri tahmini
Motorlu araç muayene ve hata birliktelikleri tahmini
Yazar: Çetin, Gizem; Tanrıöver, Ömer Özgür
Dergi: Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi, Vol. 40 No. 1, 2021
Anahtar kelimeler: Engineering ; Mühendislik ; Araç muayene,makine öğrenmesi,sınıflandırma,birliktelik analizi

Araç muayenesi trafikte yer alan motorlu ya da motorsuz araçlar için teknik yeterliliklerinin ölçüldüğü, yolcu ve trafik güvenliğinin sağlanıp sağlanmadığının tespit edildiği sistemdir. Karayolunda seyreden araçların teknik muayenelerini daha etkin ve sağlıklı bir şekilde yapmak ve karayolu trafik güvenliğini sağlamak amacıyla her yıl yaklaşık 6 milyona yakın aracın perdiyodik muayenesi gerçekleşmektedir. Bu araştırma çalışmasında araç muayene verileri ile makine öğrenmesi ve derin sinir ağları kullanılarak araç muayene sonucu tahmin ve kusur birliktelik analizi yapılmıştır. Birliktelik kuralları çıkarım yöntemlerinden apriori algoritması ile araçların muayene sonucunda birlikte görülen kusurların analizi gerçekleştirilmiştir ve araç kusurları arasında anlamlı ilişkiler bulunmuştur. Ayrıca makine öğrenmesi tahmin yöntemlerinden Lojistik Regresyon (LR), Naive Bayes (NB),  Karar Ağaçları (DT), Rastgele Orman (RF), K-En Yakın Komşu (KNN), Gradyan Yükseltme (XGBoost), AdaBoost, Derin Sinir Ağı (DNN) ve Evrişimsel Sinir Ağı (CNN) kullanılmış olup her bir model AUC, ROC eğrisi, doğruluk, kesinlik, hatırlama ve F1 skor değerleri açısından karşılaştırılmıştır. Makine öğrenme yöntemleri ile hafif kusurlu, ağır kusurlu ve emniyetsiz olarak sınıflandırılan muayene sonucu tahmininin yüksek sayılabilecek doğrulukta, belirli kusurların da birlikte yüksek oranda görülebildiği sonucuna ulaşılmıştır.

Araç muayenesi trafikte yer alan motorlu ya da motorsuz araçlar için teknik yeterliliklerinin ölçüldüğü, yolcu ve trafik güvenliğinin sağlanıp sağlanmadığının tespit edildiği sistemdir. Karayolunda seyreden araçların teknik muayenelerini daha etkin ve sağlıklı bir şekilde yapmak ve karayolu trafik güvenliğini sağlamak amacıyla her yıl yaklaşık 6 milyona yakın aracın perdiyodik muayenesi gerçekleşmektedir. Bu araştırma çalışmasında araç muayene verileri ile makine öğrenmesi ve derin sinir ağları kullanılarak araç muayene sonucu tahmin ve kusur birliktelik analizi yapılmıştır. Birliktelik kuralları çıkarım yöntemlerinden apriori algoritması ile araçların muayene sonucunda birlikte görülen kusurların analizi gerçekleştirilmiştir ve araç kusurları arasında anlamlı ilişkiler bulunmuştur. Ayrıca makine öğrenmesi tahmin yöntemlerinden Lojistik Regresyon (LR), Naive Bayes (NB),  Karar Ağaçları (DT), Rastgele Orman (RF), K-En Yakın Komşu (KNN), Gradyan Yükseltme (XGBoost), AdaBoost, Derin Sinir Ağı (DNN) ve Evrişimsel Sinir Ağı (CNN) kullanılmış olup her bir model AUC, ROC eğrisi, doğruluk, kesinlik, hatırlama ve F1 skor değerleri açısından karşılaştırılmıştır. Makine öğrenme yöntemleri ile hafif kusurlu, ağır kusurlu ve emniyetsiz olarak sınıflandırılan muayene sonucu tahmininin yüksek sayılabilecek doğrulukta, belirli kusurların da birlikte yüksek oranda görülebildiği sonucuna ulaşılmıştır.
Akciğer tümör tespiti için mikrodalga sistem tasarımı ve analizler
Akciğer tümör tespiti için mikrodalga sistem tasarımı ve analizler
Yazar: Mutlu, Mustafa; Kurnaz, Çetin
Dergi: Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi, Vol. 38 No. 4, 2021
Anahtar kelimeler: Engineering ; Mühendislik ; Akciğer kanseri,Göğüs modeli,Mikroşerit anten,Regresyon analizi,CST

Bu çalışma temel olarak üç aşamadan oluşmaktadır. Birinci aşamada, akciğerin iletkenlik değerindeki değişimin yüksek olduğu 1-10 GHz frekansları aralığında çalışan eliptik bir mikroşerit anten tasarlanmıştır. İkinci aşamada CST programı kullanılarak içine farklı çaplı tümör yerleştirilebilen bir göğüs modeli oluşturulmuştur. Üçüncü aşamada ise göğüs modeline en uygun şekilde verici ve alıcı anten yerleştirilerek, tümörün çapına ve sayısına bağlı olarak vericiden gönderilen sinyalin yankıları alıcı anten ile kaydedilmiştir. Çapı 1mm den başlayarak 1mm aralıklarla 30mm’ye kadar değişen tek tümör durumda alınan sinyalin genlik ve zaman özellikleri çıkarılmıştır. Alınan sinyalin genlik ve zaman özellikleri kullanılarak akciğer içine yerleştirilen tümörün çapı tahmin edilmiştir. Analiz sonuçlarından çoklu regresyon analizi ile tümör çapını %99.4 doğrulukla veren yeni bir matematiksel model önerilmiştir. Çalışmanın son aşamasında ise akciğer içinde birden fazla tümör olması durumu 8 farklı senaryo ile incelenmiş ve tümör çaplarına ve konumlarına bağlı değerlendirmeler yapılmıştır.

Bu çalışma temel olarak üç aşamadan oluşmaktadır. Birinci aşamada, akciğerin iletkenlik değerindeki değişimin yüksek olduğu 1-10 GHz frekansları aralığında çalışan eliptik bir mikroşerit anten tasarlanmıştır. İkinci aşamada CST programı kullanılarak içine farklı çaplı tümör yerleştirilebilen bir göğüs modeli oluşturulmuştur. Üçüncü aşamada ise göğüs modeline en uygun şekilde verici ve alıcı anten yerleştirilerek, tümörün çapına ve sayısına bağlı olarak vericiden gönderilen sinyalin yankıları alıcı anten ile kaydedilmiştir. Çapı 1mm den başlayarak 1mm aralıklarla 30mm’ye kadar değişen tek tümör durumda alınan sinyalin genlik ve zaman özellikleri çıkarılmıştır. Alınan sinyalin genlik ve zaman özellikleri kullanılarak akciğer içine yerleştirilen tümörün çapı tahmin edilmiştir. Analiz sonuçlarından çoklu regresyon analizi ile tümör çapını %99.4 doğrulukla veren yeni bir matematiksel model önerilmiştir. Çalışmanın son aşamasında ise akciğer içinde birden fazla tümör olması durumu 8 farklı senaryo ile incelenmiş ve tümör çaplarına ve konumlarına bağlı değerlendirmeler yapılmıştır.
Zeytinyağı endüstrisi atıksuyunu arıtan mikrofiltrasyon membran sisteminde organik madde gideriminin kinetik değerlendirilmesi
Zeytinyağı endüstrisi atıksuyunu arıtan mikrofiltrasyon membran sisteminde organik madde gideriminin kinetik değerlendirilmesi
Yazar: Tokgöz Güneş, Sevgi; Oktav Akdemir, Ezgi
Dergi: Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi, Vol. 39 No. 1, 2021
Anahtar kelimeler: Engineering ; Mühendislik ; Kinetik model,organik madde,mikrofiltrasyon,zeytinyağı endüstrisi atıksuyu

Bu çalışmada, laboratuvar ölçekli bir mikrofiltrasyon membran sistemi, 100, 150 ve 200 L/sa debilerde, 1 bar basınçta ve 30, 60, 90 ve 120 dakikalık 4 farklı filtrasyon süresinde (MFS) çalıştırılmıştır. Sistem, 120 g/L kimyasal oksijen ihtiyacı (KOİ) konsantrasyonuna sahip zeytinyağı endüstrisi atıksuyu ile beslenmiştir. Mikrofiltrasyon sonrası elde edilen sonuçlar, Modifiye Stover-Kincannon modeli, İkinci Derece Kinetik model, Birinci Derece Kinetik model kullanılarak analiz edilmiş ve uygulanan modellerin deneysel verilere uygun olduğu bulunmuştur. Modifiye Stover-Kincannon model sabitleri olan Umaks ve KB sırasıyla 39,370- 46,948 g/L.dak ve 80,114-96,883 g/L.dak aralığındadır. İkinci Derece Kinetik model sabitleri olan b ve a değerleri sırasıyla 2,0349-2,0807 ve 2,5546-3,0527 1/dak ve ikinci derece KOİ giderme hız sabiti olan k2(C) değerleri ise, 39,3095-46,9741 1/dak aralığında bulunmuştur. Birinci Derece Kinetik modelinde, birinci derece KOİ giderme hız sabiti, k1, 0,8868-0,5286 1/dak aralığındadır. Yüksek korelasyon katsayıları (R2 = %100–97), uygulanan bu modellerin, mikrofiltrasyon sistem tasarımında organik madde giderme kinetiğinde kullanılabileceğini, dolayısıyla zeytinyağı endüstrisi atıksuyunun arıtımında membranın davranışını tahmin edebileceğini göstermektedir.

Bu çalışmada, laboratuvar ölçekli bir mikrofiltrasyon membran sistemi, 100, 150 ve 200 L/sa debilerde, 1 bar basınçta ve 30, 60, 90 ve 120 dakikalık 4 farklı filtrasyon süresinde (MFS) çalıştırılmıştır. Sistem, 120 g/L kimyasal oksijen ihtiyacı (KOİ) konsantrasyonuna sahip zeytinyağı endüstrisi atıksuyu ile beslenmiştir. Mikrofiltrasyon sonrası elde edilen sonuçlar, Modifiye Stover-Kincannon modeli, İkinci Derece Kinetik model, Birinci Derece Kinetik model kullanılarak analiz edilmiş ve uygulanan modellerin deneysel verilere uygun olduğu bulunmuştur. Modifiye Stover-Kincannon model sabitleri olan Umaks ve KB sırasıyla 39,370- 46,948 g/L.dak ve 80,114-96,883 g/L.dak aralığındadır. İkinci Derece Kinetik model sabitleri olan b ve a değerleri sırasıyla 2,0349-2,0807 ve 2,5546-3,0527 1/dak ve ikinci derece KOİ giderme hız sabiti olan k2(C) değerleri ise, 39,3095-46,9741 1/dak aralığında bulunmuştur. Birinci Derece Kinetik modelinde, birinci derece KOİ giderme hız sabiti, k1, 0,8868-0,5286 1/dak aralığındadır. Yüksek korelasyon katsayıları (R2 = %100–97), uygulanan bu modellerin, mikrofiltrasyon sistem tasarımında organik madde giderme kinetiğinde kullanılabileceğini, dolayısıyla zeytinyağı endüstrisi atıksuyunun arıtımında membranın davranışını tahmin edebileceğini göstermektedir.