hakansabunis/tr-academic-research-agent-index huggingface dataset:
Muhasebe Meslek Mensuplarının Kurumsal Yönetim ile İlgili Kavramlara İlişkin Düşünceleri: Borsa İstanbul’da Bir Uygulama
Opinions of Accounting Professionals on Concepts Related to Corporate Governance: An Application in Borsa Istanbul
Yazar: Yürekli, Emin; Faydalı, Fatih
Dergi: Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi No. 20, 2020
Anahtar kelimeler: Engineering ; Mühendislik ; Kurumsal Yönetim,Muhasebe Meslek Mensupları,Borsa İstanbul ; Corporate Governance,Accounting Professionals,Borsa İstanbul

Kurumsallaşma tüm dünyada finansal krizlerden sonra yoğun bir şekilde uygulanmaya başlanmış veya kullanma gayreti içerisinde olmuşlardır. Kurumsal yönetim kavramının önemi sadece işletmelerin net nakit akışları değil aynı zamanda yabancı yatırımcıları işlet ve ülkelere çekebilme anlamında önem arz etmektedir. Ülkemizde Kurumsallaşma anlamında çok yer önemlilere gelmiş Borsa İstanbul’daki iş Kurumsal Yönetim Kavramlarına bir takım sorular sorulmuş olup bu çalışmalar SPPS 21 programında analiz edilerek ayrıntılı olarak açıklanmıştır. İşletmeden elde edilen sonuçlara göre; muhasebe meslek mensuplarının kurumsal yönetim kavramına önem vermeleri finansal tablolara olan güvenin artmasının kurumsal yönetim ilkelerinden şeffaflık ve kamuyu aydınlatmada doğrudan muhasebe uygulamaları olduğu görülmüştür. Ayrıca kurumsal yönetim sisteminin uygulanabilirliği, muhasebe meslek mensuplarının muhasebe ilkelerine ve alınmış muhasebe standartlarına uygun hareket etmeleri ile mümkün olduğu sonucuna ulaşılmıştır.

Institutionalization started to be applied intensively after the financial crises all over the world or they were in an effort to be used. The importance of the concept of corporate governance is not only important in terms of net cash flows of businesses, but also in terms of attracting foreign investors to businesses and countries. A number of questions have been asked to the Business Corporate Governance Concepts in Borsa Istanbul, which has become very important in terms of Institutionalization in our country, and these studies have been analyzed and explained in detail in the SPPS 21 program. According to the results obtained from the business; It has been observed that the emphasis of the professional accountants to the concept of corporate governance, and the increased confidence in financial statements are transparency among corporate governance principles and direct accounting practices in public disclosure. In addition, it has been concluded that the applicability of the corporate management system is possible if the professional accountants act in accordance with the accounting principles and the received accounting standards.
Bulanık Kümeleme Yöntemi ile Histolojik Görüntü Segmentasyonu
Histological Image Segmentation with Fuzzy Clustering Method
Yazar: Alshoul, Amani Abraheem Salim; Kandemirli, Fatma; Rahebi, Javad
Dergi: Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi No. 22, 2020
Anahtar kelimeler: Engineering ; Mühendislik ; Image segmentation,Fuzzy clustering mean,Nuclei image ; Görüntü bölütleme,Bulanık kümeleme ortalaması,Çekirdek görüntüsü

Bu çalışmada, histopatolojik görüntülerde çekirdek meme kanseri tespiti ve segmentasyonu için bir yaklaşım önerilmektedir. Bu yaklaşım, çok büyük etiketli görüntülere sahip bir yardımcı alan üzerinde önceden eğitilmiş ve tamamen bağlı katmanlardan oluşan ek bir ağ ile birleştirilen bulanık bir kümeleme yöntemine dayanmaktadır. Bu çalışmada, Fuzzy Clustering Mean (FCM) kümeleme ve segmentasyon için kullanılmış ve meme kanseri çekirdek tespiti için etkili yollar elde edilmiştir. Bu nedenle, göğüs kanseri çekirdeklerinin merkezlerini tespit etmek için bulanık bir kümeleme ortalaması kullanılmış, daha sonra çıkarılan merkezler kesin gerçek örnekleriyle karşılaştırılmıştır. Bu çalışmanın, birden fazla etkili yöntemin bir kombinasyonunu uygulayarak birçok deneysel, algılama ve bölümleme aşamasından geçtiğini belirtmekte fayda var.

In this study, a method for nuclei image segmentation in histopathological images is proposed. This method is based on a fuzzy clustering method, which is pre-trained on an supplementary domain with very large labeled images, and coupled with an additional network composed of fully connected layers. In this study, Fuzzy Clustering Mean (FCM) was used for clustering and segmentation and the effective ways for breast cancer nuclei detection were obtained. Wherefore, fuzzy clustering means have been used to detect the centers of breast cancer nuclei, then the extracted centers were compared with the ground truth samples. It is worth mentioning, that this work passes through many experimental stages, of detection and segmentation by applying a combination of more than one effective method.
Polen Taşıyan Bal Arılarının MobileNetV2 Mimarisi ile Sınıflandırılması
Classification of Pollen-Bearing Honey Bees using MobileNetV2 Architecture
Yazar: Baydilli, Yusuf Yargı
Dergi: Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi No. 21, 2020
Anahtar kelimeler: Engineering ; Mühendislik ; Polen taşıyan bal arıları,derin öğrenme,transfer öğrenme,ince ayar,sınıflandırma ; Pollen-bearing honey bees,deep learning,transfer learning,fine-tuning,classification

Bal arıları çiçeklerden topladıkları polenlerin bir kısmını kovanlarına taşıyarak kovanın enerji ihtiyacını karşılamaya çalışırlar. Bu nedenle, kovana giren bal arılarından polen taşıyanların tespit edilmesi, kovanın sağlığı hakkında iyi bir indikatör olarak görev yapmaktadır. Bu çalışmada, polen taşıyan bal arılarının doğru bir şekilde sınıflandırılmasına yönelik bir çözüm geliştirmek amacıyla, bal arıları görüntüleri kullanılarak bir MobileNetV2 derin öğrenme mimarisi eğitilmiştir. Veriye göre seçilen doğru eğitim stratejisinin sonuçlara yaptığı katkı sorgulanmış, ince ayar yöntemi ile eğitilen modelin test verisi üzerindeki başarı oranı %99,00 olarak ölçülmüştür. Çalışma sonunda, arı çiftçilerinin mobil cihazlar ile arı kovanının genel durumu hakkında başarılı bir şekilde yorum yapabileceği gösterilmiştir.

Honey bees try to meet the energy needs of the hive by carrying some of the pollen they collect from flowers to their hive. Therefore, identifying those pollen-bearing honey bees entering the hive serves as a good indicator of the health of the hive. In this study, a MobileNetV2 deep learning architecture was trained using images of honey bees to develop a solution to quickly and accurately classify pollen-bearing honey bees. The contribution of the correct training strategy selected according to the data to the results was questioned, and the success rate of the model trained with the fine-tuning method on the test data was measured as 99.00%. At the end of the study, it was shown that bee farmers can quickly and successfully comment on the general condition of the bee hive using mobile devices.
Bulanık TOPSIS ve Bulanık AHP Yaklaşımlarıyla En Uygun Bakım Stratejisinin Belirlenmesi: Bir Gıda İşletmesinde Uygulama
Selection of Optimum Maintenance Strategy Based on Fuzzy TOPSIS and Fuzzy AHP: An Application in A Food Company
Yazar: Gedikli, Tolga; Çayır Ervural, Beyzanur; Şen, Durrmuş Tayyar
Dergi: Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi No. 22, 2020
Anahtar kelimeler: Engineering ; Mühendislik ; Maintenance strategy selection,Multi criteria decision making,Fuzzy TOPSIS,Fuzzy AHP ; Bakım stratejisi seçimi,Çok kriterli karar verme,Bulanık TOPSIS,Bulanık AHP

Uygun bakım planlaması, işletmelerin verimliliğini ve güvenilirliğini artırırken, uygun olmayan bakım stratejileri şirketlerin kazancını ve etkinliğini önemli ölçüde azaltmaktadır. Rekabet şartlarının kızıştığı günümüzde bakım planlama çalışmaları işletme giderlerinde önemli bir paya sahiptir. Bu nedenle işletmelerin ayakta kalmalarında uygun bakım stratejisi politikalarının doğru biçimde belirlenmesi ciddi önem taşımaktadır. Bu çalışmada, Türkiye'de bir gıda işletmesi için bulanık TOPSIS (Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solutions) ve bulanık analitik hiyerarşi süreci (AHP) yöntemleri kullanılarak en uygun bakım stratejisinin seçilmesi amaçlanmaktadır. En uygun bakım stratejisini belirlemek için dört ana kriter (güvenlik, maliyet, güvenilirlik ve katma değer), on iki alt kriter ve beş alternatif (düzeltici bakım, periyodik bakım, fırsatçı bakım, duruma dayalı bakım ve kestirimci bakım) tanımlanmıştır. Elde edilen sonuçlar karşılaştırılmış ve işletme için en uygun bakım stratejisi seçilmiştir.

Determining the appropriate maintenance management strategy increases the efficiency and reliability of companies, while incorrect maintenance activities significantly reduce the profits and productivity of companies. In today’s challenging competition conditions, maintenance planning activities have an important share of operating expenses. Therefore, it is important to correctly determine the ideal proper maintenance strategy for the survival of the businesses. In this study, it is aimed to select the most appropriate maintenance strategy utilizing fuzzy TOPSIS (Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution) and fuzzy AHP (Analytic Hierarchy Process) methods for a food company in Turkey. Four main criteria (safety, cost, reliability, and added value), twelve sub-criteria and five alternatives (corrective maintenance, time-based preventive maintenance, opportunistic maintenance, condition-based maintenance, and predictive maintenance) were defined to determine the most appropriate maintenance strategy. The obtained results were compared to each other and then the most appropriate maintenance alternative was selected for the company.
Kızılötesi Isıtma ile Polistiren Latekslerin Polimer Kompozit Filmlerindeki Film Oluşumuna Etkisi
Effect of Polystrene Latexes on the film formation of Polymer Composite Films by Infrared Heating
Yazar: Yargı, Önder
Dergi: Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi No. 22, 2020
Anahtar kelimeler: Engineering ; Mühendislik ; Polystrene,Polyacrylamide,Film Formation ; Polistren,Poliakrilamid,Film Oluşumu

Bu çalışma, polistiren (PS) -poliakrilamid (PAAm) ve polistiren (PS) -Na Alginat (Alg) kompozitlerinden film oluşumunun UV-Visible tekniği kullanılarak incelendiği spektroskopik bir teknik sunmaktadır. Tüm numuneler, (PS) -poliakrilamid (PAAm) ve polistiren (PS) -Na Alginat (Alg) filmlerinin farklı bileşimleriyle bir cam substrat üzerine damlatma yöntemiyle oda sıcaklığında hazırlandı. Kızılötesi ısıtma ile tavlanan filmlerin boşluk kapanması ve interdifüzyon aşamaları için karşılık gelen aktivasyon enerjileri hesaplandı. , kızılötesi ısıtma ile tavlanan Polistiren (PS)-Na Alginat (Alg) kompozit filmler için boşluk kapatma işlemleri için hesaplanan enerjilerin polistiren (PS)-poli akrilamid (PAAm) kompozit filmlerden daha küçük olduğu bulundu.

This work presents a spectroscopic technique that film formation from polystyrene (PS)-polyacrylamide (PAAm) and polystyrene (PS)/Na-Alginate (Alg) composites was investigated using by UV-Visible technique. All samples were prepared at room temperature by casting methode on a glass substrate with different compositions of (PS)/polyacrylamide (PAAm) and polystyrene (PS)/Na- Alginate (Alg) films. Corresponding activation energies for the void closure and the interdiffusion stages were calculated of the films annealed by infrared heating. It was found that the calculated energies for the void closure processes smaller for the polystyrene (PS)/Na-Alginate (Alg) composite films than that of polystyrene (PS)/polyacrylamide (PAAm) composite films by infrared heating.
Nesnelerin İnternetinde Sahte Kimlik Saldırılarının Makine Öğrenme Yöntemleri ile Tespiti
Detection of Sybil Attacks in IoT with Machine Learning Methods
Yazar: Çakır, Semih; Yalçın, Nesibe; Toklu, Sinan
Dergi: Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi, 2020
Anahtar kelimeler: Engineering ; Mühendislik ; Internet of Things,RPL,Sybil Attacks,Wireless Sensor Networks ; Kablosuz Algılayıcı Ağlar,Nesnelerin İnterneti,RPL,Sahte Kimlik Saldırıları

Nesnelerin interneti (Internet of Things, IoT) cihazları, kablosuz algılayıcı ağlarında yaşanan gelişmelerle her geçen gün daha fazla kullanım oranına sahip olmaktadır. IoT cihazlarının tümünün birbirine bağlanması ile oluşan heterojen ağ, dışarıdan gelen saldırılara oldukça açıktır. Günümüze kadar birçok yönlendirme protokolü saldırıları ortaya atılmış olup gün geçtikçe saldırılar artmaya ve çeşitlenmeye devam etmektedir. Bununla birlikte, önerilen tespit ve önleme yöntemlerinin de günümüz şartlarına göre iyileştirilmesi ve güncel olması gerekmektedir. Sahte kimlik saldırıları, IoT’ de ağ katmanında kayıplı ağlarda yönlendirme protokolünde (Routing Protocol for Low-Power and Lossy Network, RPL) yer almaktadır. Sahte kimlik saldırıları türünde düğümlerin sinyal gücüne bağlı saldırı tespitleri, en yaygın kullanılan ve önerilen yöntemlerdendir. Kaynak kısıtlı olan IoT cihazlarında, enerji korunumu ve düşük işlem yükü önemli hususların başında gelmektedir. Özellikle saldırı tespitinde kullanılan klasik yöntemler, saldırıların tespiti ve önlenmesinde yetersiz kalabilmektedir. Bu çalışmada, düğümlerin paket dağıtım oranları ve makine öğrenmesi yaklaşımlarından Naive-Bayes, Random Forest ve Lojistik Regresyon ile sahte kimlik saldırılarının tespiti önerilmiştir. Sahte kimlik saldırıları, klasik yöntemlere kıyasla daha yüksek başarım oranı (99.51% doğruluk) ile tespit edilmiştir.

Internet of Things (IoT) devices are increasing their usage rates with advances in the wireless sensor networks. All IoT devices are connected to themselves with a heterogeneous network. Thus, they are also rather vulnerable to external attacks. Many routing protocol attacks have been described until now and continue to expand and diversify. Therefore, the recommended detection and prevention methods should be updated and improved according to today’s condition. Sybil attack is a kind of the Routing Protocol for Low-Power and Lossy Network (RPL) attacks in IoT. The attack detection based on the signal strength of the nodes in Sybil attacks are one of the most commonly used and recommended approaches. In particular, classical methods that used to detect and prevent attack may not be appropriate for attack detection. The most critical problems in resource constrained IoT systems are energy consumption and heavy computational cost. In this study, packet distribution rates and machine learning approaches such as Naïve Bayes, Random Forest and Logistic Regression have been proposed for the prediction of Sybil attacks on RPL protocol in IoT networks. The Sybil attacks have been detected with 99.51% accuracy rate and this result is higher than classical methods for Sybil attack detection.
Yoğurtta Zenginleştirme Olanaklarının Teknolojik Yönü ve Güncel Gelişmeler
Technological and Current Developments in Yogurt Fortification
Yazar: Altuntaş, Seda
Dergi: Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi No. 22, 2020
Anahtar kelimeler: Engineering ; Mühendislik ; Yogurt,Fortification,Health,Daily Intake,Essential Compounds ; Yoğurt;,Zenginleştirme;,Sağlık;,Günlük Alım;,Esansiyel Bileşenler

Mikro besin yetersizliği sadece gelişmekte olan ülkelerin değil, aynı zamanda gelişmiş ülkelerin de önemli bir halk sağlığı sorunudur. Fermente süt ürünlerinin günlük diyetin bir parçası olması, bireylerin beslenme alışkanlıklarını değiştirmeden mikro besin yetersizliğinin giderilmesinde potansiyel bir çözüm olarak görülmektedir. Yoğurt, sağlık üzerine faydaları bilimsel çalışmalar ile kanıtlanmış, birçok ülkede yaygın olarak tüketilen fermente bir süt ürünüdür. Bununla birlikte, sınırlı biyoaktif bileşen içeriğine sahip olması nedeniyle, birçok araştırmacı yoğurdun bazı bileşenler ile zenginleştirilmesi sayesinde daha değerli bir besin kaynağı olabileceğini vurgulamışlardır. Yoğurt matrisi, fenolik bileşiklerin, vitamin ve minerallerin, çoklu doymamış yağ asitlerinin, diyet lifinin ve daha birçok biyoaktif bileşenin taşınmasında çok uygun bir araç olarak halen ilgi çekmektedir. Bu derlemede, farklı bileşenlerle zenginleştirilmiş yoğurtların fonksiyonel ve teknolojik uygunluklarının değerlendirildiği son on yıla ait çalışmaların verilmesi amaçlanmıştır.

Micronutrient deficiency is an important public health problem not only of developing countries but also of developed countries. The fact that fermented dairy products are a part of the daily diet is seen as a potential solution for eliminating micronutrient deficiency without changing the eating habits of individuals. Yogurt is a fermented milk product, the health benefits of which have been proven by scientific studies, which are widely consumed in many countries. However, due to its limited bioactive ingredient content, many researchers have emphasized that yogurt may be a more valuable food source when enriched with certain ingredients. The yogurt matrix is still attracting attention as a very convenient vehicle for the transport of phenolic compounds, vitamins and minerals, polyunsaturated fatty acids, dietary fiber and many other bioactive components. In this review, it is aimed to give studies belonging to the last decade in which the functional and technological suitability of yoghurts enriched with different components are evaluated.
Salvia Sclareae Bitki Kısımları Yağ Asidi Bileşenleri
Fatty Acid Composition Of Salvia Sclarea Plant Parts
Yazar: Tulukcu, Eray
Dergi: Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi No. 20, 2020
Anahtar kelimeler: Engineering ; Mühendislik ; Salvia sclareae L.,Yağ Asitleri,Çiçek,Yaprak ; Flower,Leaf,Fatty Acid,The Clary Sage

Yapılan bu çalışmada farklı zamanlarda Çumra ekoljik koşullarında kültüre alınarak yetiştirilen Salvia sclareae bitki kısımlarının yağ asidi içerikleri belirlenmiştir. Salvia sclareae bitki kısımlarında  major yağ asitleri olarak bilinen oleik asit (C18:1), linoleik asit (C18:2) ve linolenik asit (C18:3) tespit edilmiştir. Salvia sclareae L çiçek, çiçek sapı, yaprak ve yaprak sapı olarak ω–3, ω–6 ve toplam doymamış yağ asitleri tespit edilmiştir. Salvia sclareae L insan sağlığı için pek faydalı olmayan toplam doymuş yağ asitleri daha az olurken insan sağlığı için zararlı olan trans yağ asitlerine çok az rastlanmıştır.

In this study, determination fatty acid composition of Salvia sclareae’s plant parts taking into cultures grown in Cumra ecological conditions. Find of oleik asit (C18:1), linoleik asit (C18:2) ve linolenik asit (C18:3) fatty acids of Salvia sclareae’s plant parts. This fatty acids known the major fatty acids. Observation of Salvia sclareae’s plant parts  ω–3, ω–6 and total unsaturated fatty acid. The total saturated fatty acid known useless for human healty less than unsaturated fatty acid in plant parts of Salvia sclareae. Trans fatty acids known hazardous of human healty are a little observation in plant parts of Salvia sclareae.
Klinik Uygulamalarda İleri Biyomedikal Görüntüleme Teknolojileri
Advanced Biomedical Imaging Technologies In Clinical Applications
Yazar: Kumrular, Raziye Kübra; Polat, Adem
Dergi: Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi No. 23, 2020
Anahtar kelimeler: Engineering ; Mühendislik ; Medical imaging,x-ray (Roentgen) imaging,computed tomography,, digital breast tomosynthesis,magnetic resonance imaging,COVID-19 ; Tıbbi Görüntüleme,x-ray (Röntgen) Görüntüleme,Bilgisayarlı Tomografi,Sayısal Meme Tomosentezi,Manyetik Rezonans Görüntülüme,COVID-19

Hastalıkların tıbbi tanı ve tedavisinde görüntüleme çok önemli bir yer tutmaktadır.  Biyomedikal görüntüleme teknolojileri sayesinde, vücudun içini invaziv olmayan yöntemlerle görüntüleyen tıbbi görüntüleme araçları geliştirilmiştir. Günümüz klinik uygulamalarındaki görüntüleme teknikleri ile iyonize ve iyonize olmayan radyasyonun, insan vücuduyla etkileşimi kullanılarak yüksek çözünürlükte tıbbi görüntüler üretilmektedir. Bu makalede hali hazırda kullanılan ileri biyomedikal görüntüleme teknolojileri kapsamında; Röntgen (x-ray) görüntüleme (x-ray radyografisi), bilgisayarlı tomografi (BT), sayısal meme tomosentezi (SMT), manyetik rezonans görüntüleme (MRI), fonksiyonel manyetik rezonans görüntüleme (fMRI), tek foton emisyonlu bilgisayarlı tomografi (SPECT), pozitron emisyon tomografi (PET), ultrason görüntüleme, Doppler ultrason, elektrik empedansı tomografisi (EIT) ve kızılötesi termal görüntüleme (IRT) sırasıyla incelenmiştir. Bu tekniklerin çalışma prensipleri, faydaları, riskleri, avantajları, dezavantajları ve uygulama alanları ayrıntılarıyla sunulmuştur. İncelenen teknikler için, görüntü kalitesi (mekânsal çözünürlük ve kontrast), radyasyonun vücuda etkisi (iyonizasyon seviyesi) ve sistemin kullanılabilirliği (gerçek zamanlı bilgi ve maliyeti) ve uygulama alanları hakkında karşılaştırmalı bilgiler verilmiştir.

Imaging has an important role in the medical diagnosis and treatment of diseases. Thanks to biomedical imaging technologies, medical imaging tools have been developed that image the inside of the body using non-invasive methods. High-resolution medical images are produced by using the interaction of ionizing and non-ionizing radiation with the human body with imaging techniques in today's clinical applications. In this article, within the scope of advanced biomedical imaging technologies currently used; X-ray (x-ray) imaging (x-ray radiography), computed tomography (CT), digital breast tomosynthesis (DBT), magnetic resonance imaging (MRI), functional magnetic resonance imaging (fMRI), single photon emission computed tomography (SPECT) Positron emission tomography (PET), ultrasound imaging, Doppler ultrasound, electrical impedance tomography (EIT), and infrared thermal imaging (IRT), respectively. The details of working principles, benefits, risks, advantages, disadvantages, and application areas of these techniques have been presented. For the examined techniques, comparative information about image quality (spatial resolution and contrast), the effect of radiation on the body (ionization level) and the usability (real-time information and cost) of the system and application areas have been given.