hakansabunis/tr-academic-research-agent-index huggingface dataset:
Kandirif Peynirinin Kontrollü Şartlarda (Fabrika Şartlarında)Yapımı ve Farklı Kızartma Ortamlarının Kandirif Peynir Örneklerinin Mikrobiyolojik, Fiziksel, Kimyasal ve Duyusal Özelliklerine Etkisi
Making of Kandirif Cheese under Controlled (Factory Conditions) and Effects of Different Frying Media on Microbiological, Physical, Chemical and Sensory Properties of Kandirif Cheese Samples
Yazar: Çinici, Özgül; Özdemir, Salih
Dergi: Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi No. 53, 2023
Anahtar kelimeler: Dairy Technology ; Süt Teknolojisi ; Kandirif cheese,Physical property,Chemical property,Sensory property,Texture ; Kandirif peyniri,Fiziksel özellik,Kimyasal özellik,Duyusal özellik,Tekstür

Bu çalışmada Kandirif peynirinin kontrollü şartlarda(fabrika şartlarında) yapımı gerçekleştirilmiştir. Bu araştırmada, farklı ortamda kızartılmış ve bu farklı kızartma şartlarının peynir kalitesine etkisi saptanarak en ideal kızartma metodu tespit edilmeye çalışılmıştır. Yapılan Kandirif peynir örnekleri 3 farklı ortamda kızartılmış ve bu farklı kızartma şartlarının peynir kalitesine etkisi saptanarak en ideal kızartma metodu tespit edilmeye çalışılmıştır. Kızartılmamış ve farklı şekillerde kızartılan Kandirif peyniri örneklerinin TAMB sayısı 3,09 log kob/g ile 7,22 log kob/g arasında, Laktobasil sayısı 3,09 log kob/g ile 7,22 log kob/g arasında, Laktokok sayısı 3,06 log kob/g ile 7,26 log kob/g arasında ve maya-küf sayısı 1,91 log kob/g ile 5,83 log kob/g arasında değişmiştir. Kızartılmamış Kandirif peynirinde en yüksek düzeyde koliform grubu bakteri sayısı (4,99 log kob/g) belirlenirken, tüm kızartılan Kandirif peynirinde tespit edilebilen sınırın altında (

In this study, production of Kandirif cheese was carried out under controlled conditions (factory conditions). The prepared Kandirif cheese samples were fried in 3 different environments and the effect of these different frying conditions on the cheese quality was determined and the most ideal frying method was tried to be determined. TAMB number of unfried and fried Kandirif cheese samples ranged from 3.09 log cfu/g to 7.22 log cfu/g, Lactobacillus count ranged from 3.09 log cfu/g to 7.26 log cfu/g, Lactococcus count ranged  from  3,06 to 7.26. The number of yeasts and molds varied between 1.91 log cfu/g and 5.83 log cfu/g. While the highest level of coliform bacteria count (4.99 log cfu/g) was determined in unfried Kandirif cheese, it was found below the detectable limit (
Fm-3m Uzay Grubundaki LiMn2Ga Full Heusler Alaşımının Teorik Olarak İncelenmesi
Theoretical Investigation of LiMn2Ga Full Heusler Alloy in the Fm-3m Space Group
Yazar: Albayrak, Erol
Dergi: Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi No. 52, 2023
Anahtar kelimeler: Computational Material Sciences ; Hesaplamalı Malzeme Bilimleri ; LiMn2Ga,Fm-3m,Yapısal özellikler. ; LiMn2Ga,Fm-3m,Structural properties.

Full Heusler Yapıdaki LiMn2Ga Alaşımının yapısal, manyetik, elektronik ve elastik özellikleri yoğunluk fonksiyonel teorisi ile genelleştirilmiş grandyent yaklaşımı kullanılarak incelendi. Hesap edilen optimize edilmiş örgü sabiti 5.940 Å olarak elde edilmiş olup hesaplanan bu örgü sabiti gibi alaşıma ait elektronik bant yapısı ve toplam manyetik moment incelendiğinde de incelenen bu değerlerin daha önce yapılmış çalışmalarla uyumlu olduğu görüldü. Elektronik bant grafiklerinin hesaplamalarına göre yapılan incelemelerde ise tüm spin yönelimlerinde herhangi bir yasak enerji aralığının varlığı tespit edilmemiştir. Bu duruma göre Fm-3m uzay grubuna göre kristalleşen Full Heusler yapıdaki LiMn2Ga üçlü alaşımının metalik iletken ve manyetik özelliklere sahip olduğu tahmin edildi. Alaşıma ait elastik sabitlerine bakılarak ( C11, C12, C44) bu alaşım için Born mekanik kararlılık kriterlerinin sağlandığı, ve alaşımın Born kararlılık kriterlerine göre mekanik olarak kararlı olduğu anlaşıldı. B/G oranına gbakılarak yapılan incelemelerde ise alaşımın kırılgan bir yapıya sahip olduğu, sıkışabilir olduğu ve anizotropik davranış gösterdiği anlaşıldı.

The structural, magnetic, electronic and elastic properties of LiMn2Ga alloy with full Heusler structure were investigated using density functional theory and generalized grandyent approximation. The calculated optimized lattice constant was obtained as 5.940 Å. The electronic band structure and total magnetic moment of the alloy, as well as the calculated lattice constant, were found to be in agreement with previous studies. According to the calculations of the electronic band graphs, no forbidden energy gap was detected in all spin orientations. Accordingly, the LiMn2Ga ternary alloy with full Heusler structure crystallized according to the Fm-3m space group was predicted to have metallic conductive and magnetic properties. The elastic constants of the alloy (C11, C12, C44) indicate that the Born mechanical stability criteria for this alloy are met, and the alloy is mechanically stable according to the Born stability criteria. Investigations based on the B/G ratio revealed that the alloy has a brittle structure, is compressible and shows anisotropic behavior.
Farklı Sürelerde Uygulanan Ultrases İşleminin S. boulardii’nin Probiyotik ve Antioksidan Özelliklerine Etkisi
Effect of Ultrasound Application at Different Duration on Probiotic and Antioxidant Properties of S. boulardii
Yazar: Goktas, Hamza; Turali, Demet; Ağan, Cansu; Sağdıç, Osman
Dergi: Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi No. 51, 2023
Anahtar kelimeler: Food Microbiology ; Gıda Mikrobiyolojisi ; ultrasound,S. boulardii,probiotic properties,antioxidant activity ; ultrases,S. boulardii,probiyotik özellikler,antioksidan aktivite

Bu çalışmada farklı sürelerde (5, 15, 30 ve 60 dk.) ultrases uygulamasının S. boulardii’nin probiyotik ve antioksidan özellikleri üzerindeki etkisi araştırılmıştır. Ultrases uygulaması sonucunda S. boulardii’nin agregasyon yüzdesinde artış tespit edilmiştir ve 24 saatlik inkübasyon sonunda minimum agregasyon yüzdesi %96 olarak belirlenmiştir. Suşların hidrofobisite yüzdeleri %7,94 ile %11,55 arasında değişmiş olup 60 dk.’lık ultrases uygulaması sonucunda S. boulardii’nin hidrofobisite yüzdesinde düşüş olmuştur. Ultrases uygulaması sonucunda S. boulardii’nin düşük pH ve safra tuzu direncinde önemli derecede azalma tespit edilmiştir (P≤0,05). 30 ve 60 dk.’lık ultrases uygulması S. boulardii’nin mide koşullarına direncini arttırmıştır. Ultrases uygulanan ve uygulanmayan S. boulardii’nin genel canlılık düzeyi %85’in üzerinde tespit edilmiştir. Test edilen antibiyotik ajanlara karşı farklı direnç düzeyler belirlenmiştir. Ultrases uygulaması sonucu S. boulardii’nin antioksidan aktivitesi artmıştır ve antioksidan aktivite sonuçları %13,25 ile %39,37 arasında değişmiştir. Sonuç olarak elde edilen sonuçlar ultrases uygulamasının S. boulardii’nin probiyotik ve antioksidan özelliklerinin geliştirilmesi için kullanılabileceğini göstermiştir.

In this study, the effect of ultrasound application at different durations (5, 15, 30 and 60 min.) on the probiotic and antioxidant properties of S. boulardii was investigated. As a result of the ultrasound application, auto-aggregation profile of the S. boulardii increased and after the 24 h incubation minimum aggreation profile was determined as 96%. Hydrophobicity percentages of the S. boulardii strains ranged from 7.94% to 11.55%, and there was a decrease in the percentage of hydrophobicity of S. boulardii as a result of 60 min ultrasound application. Ultrasound application resulted a significant decrease in the low pH and bile salt resistance of S. boulardii (P≤0.05). 30 and 60 minutes of ultrasound application increased the resistance of S. boulardii to gastric conditions and overall survival rate of ultrasound applied and non-applied S. boulardii strains were higher than 85%. Different resistance levels were determined against tested antibiotic agents. Ultrasound application resulted higher antioxidant activity for S. boulardii and results ranged between 13.25% and 39.37%. Finally, these results showed that ultrasound application could be used to improve the probiotic and antioxidant properties of S. boulardii.
İnsan Omurgasına Ait Bilgisayarlı Tomografi Görüntülerinin İyileştirilmesi ve Omur Segmentasyonu
Enhancement of Computed Tomography (CT) Images of the Human Spine and Spine Segmentation
Yazar: Türkmen, Murat; Orman, Zeynep
Dergi: Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi No. 52, 2023
Anahtar kelimeler: Image Processing ; Görüntü İşleme ; Artificial Intelligence (Other) ; Yapay Zeka (Diğer) ; Radiology and Organ Imaging ; Radyoloji ve Organ Görüntüleme ; Image processing,CNN U-Net model,computed tomography,spine segmentation ; Görüntü işleme,CNN U-Net modeli,bilgisayarlı tomografi,omur segmentasyonu

Günümüzde insan omurgası ile ilişkili birçok sağlık sorunu mevcuttur. Omurga rahatsızlıklarının tespitinde biyomedikal görüntüler sıklıkla kullanılmaktadır. Bunların önde geleni ise Bilgisayarlı Tomografi (BT) teknolojisidir. BT görüntülerinden omurga rahatsızlıklarının doğru ve hızlı tespit edilmesi hasta tedavisinde önemli rol oynar. Bunun için BT görüntülerinin değerlendirme aşamasında kaliteli görüntülere ihtiyaç duyulmaktadır. Bu çalışmada VerSe veri kümesi kullanılarak görüntü iyileştirilmesi amacıyla ayrık dalgacık dönüşüm (discrete wavelet transform) yöntemi kullanılmıştır. Bağlı bileşen yöntemi ile görüntüdeki omurlar etiketlenmiştir. İyileştirilmiş BT görüntülerindeki omurlar evrişimli sinir ağı olan U-Net yöntemi uyarlanarak segmente edilmiştir. İyileştirme ve segmentasyon yöntemi uygulandıktan sonra doğruluk oranı %99.4, özgüllük oranı %99.8 ve hassasiyet oranı %99.2 olarak elde edilmiştir. Dice segmentasyon skoru ham görüntülerin iyileştirilmesi sonucunda %65.1’den %74.5’e yükseltilmiştir. Çalışmanın sonuçları literatürde VerSe veri kümesi ile yapılan diğer segmentasyon sonuçları ile kıyaslanmış; farklılıkları belirtilmiş ve daha başarılı sonuçlar elde edildiği gösterilmiştir.

Today, there are many health problems associated with the human spine. Biomedical images are frequently used in the detection of spinal disorders. Chief among these is IT technology. Accurate and rapid detection of spinal disorders from CT images plays an important role in patient treatment. For this, quality images are needed in the evaluation phase of CT images. In this study, the discrete wavelet transform method was used for image enhancement using VerSe dataset. The vertebrae in the image are labeled with the connected component method. The vertebrae in the enhanced CT images were segmented by adapting the convolutional neural network U-Net method. With respect to the enhancement and segmentation method, the proposed model had 99.4% accuracy rate, 99.8% specificity rate, and 99.2% sensitivity rate. The dice segmentation score was increased from 65.1% to 74.5% as a result of improving the raw images.  The results of the study were compared with other segmentation results made with the VerSe data set in the literature; differences were stated and more successful results were shown.
Salgın Hastalık Süreçlerinde Sağlık Hizmetlerine Yönelik Mekansal İhtiyaçların Belirlenmesi
Determination of Spatial Needs for Health Services in Epidemic Processes
Yazar: Erol, İbrahim; Balaban Ökten, Burcu
Dergi: Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi No. 51, 2023
Anahtar kelimeler: Architectural Design ; Mimari Tasarım ; Mimarlık,Tasarım,Salgın Hastalık,Sağlık Yapıları ; Architecture,Design,Epidemic Disease,Health Structures

Salgın hastalıklarla mücadele, sağlık bilimleri ile birlikte diğer alanları da ilgilendiren ve ancak ortaya konulabilecek multidisipliner çalışmalar sayesinde başarıya ulaştırılabilecek bir süreçtir. Mimarlık disiplini, sağlıkla ilgili hizmetlerin verildiği yapıların salgın hastalık süreçlerindeki fonksiyonel gerekliliklerini göz önünde bulundurarak, ilgili salgın hastalık özelinde tasarım kriterlerinin oluşturulması ve uygulanması noktasında önem taşımaktadır. Salgın hastalık süreçlerinde sağlık hizmetlerinin durumuna yönelik tespitlerin yapılması ve mekânsal ihtiyaçların belirlenmesi önemli görülmektedir. Çalışma kapsamında, öncelikle salgın hastalık kavramı ve tarihçesi, salgın hastalık türleri ve bulaşma yöntemleri incelenmiştir. Ardından salgın hastalık süreçlerinde sağlık hizmetlerinin durumu, solunum yoluyla bulaşan bir salgın hastalık olan Covid-19 deneyimleri üzerinden değerlendirilmiştir. Bu kapsamda, salgın sırasında ihtiyaç duyulabilecek ek sağlık hizmet yapıları ve mekânsal ihtiyaçların belirlenebilmesi için gerekli değerlendirmeler yapılmıştır.

Combating epidemics is a process that concerns health sciences and other fields and can only be achieved through multidisciplinary studies. The discipline of architecture is important in the creation and implementation of design criteria specific to the epidemic disease, taking into account the functional requirements of the buildings where health-related services are provided during epidemic disease processes. It is considered important to determine the status of health services and to determine spatial needs during epidemic disease processes. Within the scope of the study, first of all, the concept and history of epidemic disease, epidemic disease types and transmission methods were examined. Then, the state of health services during epidemic disease processes was evaluated through the experiences of Covid-19, an epidemic disease transmitted by respiratory tract. In this context, necessary evaluations were made in order to determine the additional health service structures and spatial needs that may be needed during the epidemic.
Fotovoltaik Sistemler için Maksimum Güç Noktasının İzlenmesinde Değiştir ve Gözlemle (P&O) ve Artan İletkenlik Algoritmaların (InC) Deneysel Analizi
Experimental Analysis of Perturb and Observe (P&O) and Incremental Conductance (InC) Algorithms for Maximum Power Point Tracking in Photovoltaic Systems
Yazar: Şeker, Mustafa; Tan, Talha; Turan, Sinem Melike
Dergi: Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi No. 53, 2023
Anahtar kelimeler: Photovoltaic Power Systems ; Fotovoltaik Güç Sistemleri ; Maximum Power Point Tracking,Increased Conductivity,Change Observe,Solar Power ; Maksimum Güç Noktası İzleme,Artan İletkenlik,Değiştir Gözlemle,Güneş Enerjisi

Fotovoltaik (PV) sistemler ucuz, kurulabilir alanlarının fazla olması, çevre dostu ve enerji verimliliği gibi doğal avantajları nedeniyle dünyadaki en önemli enerji kaynaklarından biri olarak kabul edilmektedir. Güneş PV sisteminin çıkış gücünü artırmak için, mümkün olan en yüksek maksimum güç noktası izleme (MPPT) algoritması, fotovoltaik (PV) üretim sisteminin performansını optimize etmede önemli bir rol oynar. Bu makalede yaygın olarak kullanılan Değiştir & Gözlemle (Perturb and Observe (P&O)) yöntemini ve Artan İletkenlik (Incremental Conductance (IC)) yöntemlerinin hem deneysel hemde Matlab/Simulink benzetim modeli kullanılarak kapsamlı bir değerlendirilmesi sunulmuştur. Deneysel çalışmalar Arduino Uno kullanılarak 1 Khz PWM çıkışı ile gerçekleştirilmiştir. Konvertör yapısı olarak Boost konvertör kullanılmıştır. Elde edilen deneysel sonuçlar InC yönteminin ani değişen ışınım altında P&O algoritmasına göre daha iyi yakınsama ve daha yüksek doğrulukla maksimum güç noktasını tespit edebildiğini göstermektedir.

Photovoltaic (PV) systems are considered as one of the most important energy sources in the world due to their inherent advantages such as cheap, large installable area, environmental friendliness and energy efficiency. To increase the output power of the solar PV system, the maximum possible maximum power point tracking (MPPT) algorithm plays an important role in optimizing the performance of the photovoltaic (PV) generation system. This paper presents a comprehensive evaluation of the widely used Perturb and Observe (P&O) and Incremental Conductance (IC) methods using both experimental and Matlab/Simulink simulation models. Experimental studies were carried out using Arduino Uno board with 1 Khz PWM output. Boost converter was used as the converter structure. The experimental results show that the InC method is able to detect the maximum power point with better convergence and higher accuracy than the P&O algorithm under sudden changing irradiance.
Yığma Yapılarda Günümüzde Yapılan Hatıl Uygulamaları
Lintel Applications Used In Masonry Buildings In The Recent Period
Yazar: Ökten, Mehmet Selim; Yüce, Aynur
Dergi: Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi No. 52, 2023
Anahtar kelimeler: Protection, Restoration and Repair in Buildings, Environment, Habitation and Products ; Yapı, Çevre, Yerleşim ve Ürünlerde Koruma, Restorasyon, Yenileme ; Structural Integrity and Damage ; Yapısal Bütünlük ve Hasar ; Hatıl,Yığma Yapılar,Güçlendirme ; Lintel,Masonry Structures,Strengthening

Yığma yapılarda hatıl kullanımı taşıyıcı sistem bütünlüğünü sağlamak açısından oldukça önemlidir. Depremler sonucunda hasar gören veya zaman içerisinde yok olan taşıyıcı duvarlar içindeki bu elemanlara günümüzde nasıl müdahale edildiği araştırmanın konusunu oluşturmaktadır. Yığma yapılarda yapılan hatıl uygulamalarına tarihi yapıların restorasyon çalışmalarında rastlanıldığı için, uygulama örnekleri geleneksel ve kültürel miras değerleri olan yapılar üzerinden anlatılmıştır. Bu uygulamalar sırasında geleneksel malzeme ve yöntemlerin yanında modern malzeme ve yöntemler de kullanılmaktadır. Geleneksel veya modern hatıl uygulamalarının taşıyıcı sisteme yapacağı etki dikkate alınarak, tarihi yapıların ihtiyacı doğrultusunda tercih edilmesi gereklidir. Yapılacak uygun müdahalelerin, bu yapıların gelecek kuşaklara aktarılmasına büyük katkı sağlayacağı düşünülmektedir.

The use of lintels in masonry structures is very important in terms of ensuring the integrity of the structural system. The question of how to evaluate these elements in masonry walls is the subject of research. Since the lintel applications in masonry structures were found in the restoration works of the historical buildings, the examples of the applications are explained through the structures which have traditional and cultural heritage values. In addition to traditional materials and methods, modern materials and methods are used during these applications. Taking into consideration the effect that traditional or modern lintel applications on the structural system, it is necessary to prefer these applications in line with the requirements of historical structures. It is believed that appropriate interventions in historical masonry structures can contribute greatly to the transfer of these structures to future generations.
Meyve Suyunda Yüksek Basınç Teknolojisinin Uygulanması
Application of High-Pressure Technology in the Fruit Juice
Yazar: Aday, Serpil
Dergi: Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi No. 52, 2023
Anahtar kelimeler: Food Engineering ; Gıda Mühendisliği ; Yüksek basınç işleme,Meyve suyu,Raf ömrü,Isıl olmayan yöntem ; High pressure processing,Fruit juice,Shelf life,Non-Thermal Method

Geleneksel olarak, meyve suları pastörizasyon ve sterilizasyon gibi ısıl işlemlerle korunmakta olup, bu prosesler bozulmayı önleyebilse de; ısıl işlem sonrasında ve müteakip depolama sırasında organoleptik ve besinsel özelliklerden sorumlu bileşiklerin kaybı gerçekleşmektedir. Termal olmayan işlemler bu nedenle geleneksel ısıl işlemlere alternatif olarak geliştirilmektedir. Bu yöntemlerden bir tanesi olan yüksek basınçla işleme (YBİ) teknolojisi, gıda güvenliğini sağlamak ve çeşitli ısıya duyarlı besinleri ve biyoaktif bileşikleri korumak için geliştirilen bir teknoloji olarak ortaya çıkmıştır. Yüksek basınç işlemi sonrasında ürünler sağlıklı, lezzetli, daha doğal ve uzun raf ömürlü olma gibi özellikleri içermektedir. Bu derleme; yüksek basınç teknolojisinin meyve sularındaki biyoaktif bileşenler, enzimler ve mikroorganizmalar üzerindeki etkilerini tartışmaya ek olarak, bu teknolojide dikkat edilmesi gereken kritik faktörleri, tüketicinin bakış açısını, maliyet unsurlarını ve küresel mevzuata uygunluğunu kapsamaktadır.

Traditionally, fruit juices are preserved by heat treatments such as pasteurization and sterilization, although these processes can prevent spoilage, the loss of compounds responsible for organoleptic and nutritional properties occurs after heat treatment and during subsequent storage. Non-thermal processes are therefore being developed as an alternative to traditional thermal methods. One of these methods, high-pressure processing, has emerged as a technology developed to ensure food safety and protect various heat-sensitive nutrients and bioactive compounds. After the high pressure treatment, the products contain features such as being healthy, tasty, more natural and long shelf life. In addition to discussing the effects of high pressure on bioactive components, enzymes and microorganisms in fruit juices, this review covers the critical factors that need to be considered to apply this technology, consumer's perspective, cost elements and compliance with global legislation.
Tip 1 Diyabette Çok Katmanlı GRU Tabanlı Glikoz Tahmini
Stacked GRU-Based Glucose Prediction in Type 1 Diabetes
Yazar: Koca, Ömer Atılım; Türköz, Ali; Kılıç, Volkan
Dergi: Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi No. 52, 2023
Anahtar kelimeler: Artificial Intelligence (Other) ; Yapay Zeka (Diğer) ; Yapay Zeka,Derin Öğrenme,Kan Şekeri Tahmini,Kapılı Tekrarlayan Hücre ; Artificial Intelligence,Deep Learning,Glucose Prediction,Gated Recurrent Unit

Diyabet teknolojisindeki son gelişmeler, özellikle de sürekli glikoz izleme (CGM) sistemleri, güvenilir glikoz veri kaynakları sağlamaktadır. Bu veriler, yapay zeka ve veri odaklı tekniklerdeki teknolojik ilerlemelerle diyabet hastaları için gelişmiş glikoz tahmin modellerini hızlandırmıştır. Ancak, bu gelişmelere rağmen, modeller karmaşık sıralı verilerdeki bağlamsal örüntüleri öğrenmekte zorlandığından, glikoz seviyelerini doğru bir şekilde tahmin etmek hala bir zorluktur. Bu makalede, kodlayıcı-kod çözücü çerçevesi altında glikoz değerleri dizilerinden özellik çıkarımı için bir konvolüsyonel katman içeren yeni bir çok katmanlı GRU tabanlı model öneriyoruz. Önerilen çok katmanlı GRU tabanlı modeli eğitmek ve test etmek için açık erişimli D1NAMO veri seti kullanılmıştır. Önerilen model, 30 dakikalık glikoz tahmini için 9,88 mg/dL Ortalama Karekök Hatası, 6,46 mg/dL Ortalama Mutlak Hata, 0,92 Belirleme Katsayısı ve %4,83 Ortalama Mutlak Yüzde Hatası elde etmiştir.  Ayrıca, tahmin modelinin sağlamlığını değerlendirmek için klinik bir ölçüt olarak Parkes Hata Izgarası kullanılmıştır. Önerilen model, son teknoloji glikoz tahmin modellerine kıyasla üstün performans göstermektedir.

Recent advances in diabetes technology, especially continuous glucose monitoring (CGM) systems, provide reliable sources of glucose data. These data have accelerated advanced glucose prediction models for diabetics with technological advances in artificial intelligence and data-driven techniques. However, despite these advancements, accurately predicting glucose levels still is a challenge as the models struggle to learn contextual patterns in complex sequential data. In this paper, we propose a novel multilayer GRU-based model, including a convolutional layer for feature extraction from sequences of glucose values under the encoder-decoder framework. The open-access D1NAMO dataset was used to train and test the proposed multi-layer GRU-based model. The proposed model achieved a Root Mean Square Error of 9.88 mg/dL, Mean Absolute Error of 6.46 mg/dL, Coefficient of Determination of 0.92, and Mean Absolute Percentage Error of %4.83 for 30-min glucose prediction.  Furthermore, the Parkes Error Grid was used as a clinical benchmark to assess the robustness of the prediction model. The proposed model demonstrates superior performance compared to state-of-the-art glucose prediction models.