Test Geliştirmenin Dünü, Bugünü ve Yarını: Tarihsel Bir İnceleme
The Past, Present, and Future of Test Development: A Historical Review
Yazar: Selçuk, Eray
Dergi: 21. Yüzyılda Eğitim ve Toplum, Vol. 14 No. 42, 2025
Anahtar kelimeler: Computing Education ; Bilgi İşlem Eğitimi ; Human Centered Computing (Other) ; İnsan Merkezli Bilgi İşleme (Diğer) ; Test geliştirme,Madde Yazma,Otomatik Madde Üretimi,BOBUT,Yapay Zekâ ; Test development,Item writing,Automatic item generation,CAT,Artificial Intelligence

Test geliştirme süreci, psikometri alanının köklü ve önemli bir işidir. Tarihsel süreçte büyük bir gelişme gösteren bu alan, ölçme kuramlarından, standartların oluşturulmasından ve teknolojik ilerlemelerden önemli ölçüde etkilenmiştir. Bu çalışma, eğitimde ve psikolojide test geliştirme sürecine kapsamlı bir tarihsel bakış sunmaktadır. Test uygulamalarının tarihsel kökenlerinden günümüzdeki uygulamalarına kadar olan gelişimi incelenmiş ve bu alandaki potansiyel trendler ve yenilikler ortaya konmuştur. Buna göre, eğitimde ve psikolojide testlerin gelişimini keşfetmek için ilgili alanyazının kapsamlı bir incelemesi yapılmıştır. Kaynaklar arasında akademik dergiler, endüstri raporları ve test oluşturmanın tarihsel gelişimi, mevcut kuramlar ve gelecekteki eğilimleri kapsayan bilimsel makaleler yer almıştır. Bu derleme, test geliştirmenin izini sürerek, değerlendirmelerin eğitim ve psikoloji ortamını nasıl şekillendirdiği ve şekillendirmeye devam ettiğinin anlaşılmasını sağlamayı amaçlamaktadır. Bu amaçla test geliştirmenin dünü; test kuramları, test geliştirme süreci olarak, test geliştirmenin bugünü; geniş ölçekli ve öğretmen yapımı testler, test kuramlarına dayalı uygulamalar olarak, test geliştirmenin yarını; BOBUT, Otomatik madde üretimi ve yapay zekâ destekli madde yazma olarak alt başlılarda incelenmiştir. Test geliştirme sürecinde etik ve mahremiyet konuları, YZ’nın dahi olduğu süreçte önyargıların test sonuçlarına yansıması büyük bir risk taşımaktadır. Test geliştirme alanı, kapsayıcı, verimli ve çeşitli ihtiyaçlara cevap verebilen ölçme ve değerlendirme sonuçlarına ulaşmak için yapay zekâ entegrasyonu, uyarlanabilir yöntemler ve etik durumları konu edinmeli ve bu yönde ilerlemelidir. Test geliştirme ve madde yazma uzmanlık gerektiren bir iştir. Bu nedenle bu alanda çalışacak araştırmacılara, küresel çapta kullanılan güvenilir ve geçerli kaynaklara başvurmaları ve teknolojik gelişmeleri takip etmeleri önerilmektedir.

The test development procedure is a crucial part of the field of psychometrics. This field, which has undergone substantial development over time, has been significantly influenced by measurement theories, the standardization of procedures, and technological improvements. This research provides a comprehensive historical review of the test development procedure in education and psychology. The development of test administrations from their historical origins to their current applications has been examined, and potential trends and innovations in this field have been identified. Accordingly, a comprehensive review of the relevant literature has been conducted to investigate the development of tests in education and psychology. The sources included scholarly journals, industry reports, and articles covering the historical development of test construction, current theories, and future trends. This review aims to provide an understanding of how assessments have shaped and continue to shape the educational and psychological environment by tracing the history of test development. To this end, the past of test development (test theories and the test development procedure), the present of test development (large-scale and teacher-made tests, practices based on test theories), and the future of test development (CAT, automatic item generation, and AI-assisted item writing) were examined under subheadings. Ethical and privacy issues in the test development procedure, as well as the reflection of biases in test results, even in AI-based procedures, pose a significant risk. The field of test development should address AI integration, adaptive methods, and ethical issues in order to achieve inclusive, efficient, and diverse measurement and evaluation results, and should progress in this direction. Test development and item writing are specialized tasks. Therefore, researchers working in this field are advised to refer to reliable and valid sources used globally and to keep abreast of technological developments.