hakansabunis/tr-academic-research-agent-index huggingface dataset:
Son İşlem Algoritmaları İçin Web Tabanlı Yazılım Suiti Geliştirilmesi
Web-based Software Suit Development For Post Procesing Algorithms
Yazar: Yosunlu, Didem; Avaroğlu, Erdinç
Dergi: Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi No. 28, 2021
Anahtar kelimeler: Engineering ; Mühendislik ; rasgele sayılar,rasgele sayı üreteçleri,Son işlem algoritmaları,Web tabanlı uygulama ; Random numbers,Random number generators,Post processing algorithms,Web-based application

Son işlem algoritmaları üretilen rasgele sayıların istatistiksel özelliklerini geliştirmek amacıyla uygulanan ve birçok rasgele sayı üretecinin ihtiyaç duyduğu bir aşamadır. Rasgele sayılara ihtiyaç duyan kullanıcılar rasgele sayı üreteçlerine erişebilseler bile son işlem yöntemlerini uygulayabilmek için kullanabilecekleri hazır bir kaynak bulunmamaktadır. Uygulama geliştirme aşamalarını bilseler bile son işlem yönteminin yapısını incelemeleri ve sonrasında bu yöntemi koda dökerek geliştirmeleri hayli vakit alacaktır. Bu sıkıntıları gidermek ve ihtiyaç halinde kullanıcıların son işlem yöntemlerine hızlı erişimlerini sağlayabilmek adına seçili bazı algoritmaların bulunduğu, literatürde olmayan bir yazılım süiti geliştirilmiştir. Kolay bir arayüz ile kullanıcı dostu olarak geliştirilen web uygulaması C# ile yazılmış ve tüm kullanıcıların ulaşabileceği şekilde yayınlanmıştır. Bu nedenle gerçek rasgele sayı üzerine çalışanlar için önemli bir kaynak olacaktır. Geliştirilen web tabanlı bu yazılıma son kullanıcılar postprocess.mersin.edu.tr adresinden erişebilir. Son işlem yazılımının sonuçlarını görebilmek amacıyla örnek saf bit dizileri yazılımdan geçirilerek üretilen son işlem sonuçları NIST (National Institute of Standards and Technology) testlerine tabi tutulmuştur ve tasarlanan yazılımın başarılı bir şekilde çalıştığı doğrulanmıştır.

Post-processing algorithms are a step that is applied to improve the statistical properties of the generated random numbers and is needed by many random number generators. Even if users who need random numbers have access to random number generators, there is no readily available resource they can use to apply post-processing methods. Even if they know the application development stages, it will take a lot of time to examine the structure of the post-processing method and then code this method and develop it. A software suite, which does not exist in the literature, has been developed with some selected algorithms in order to eliminate these problems and to provide users with fast access to finishing methods when needed. The web application developed in a user-friendly way with an easy interface was written in C # and published in a way that all users can access. For this reason, it will be an important resource for those studying on true random numbers. The web-based software can be accessed by end users at postprocess.mersin.edu.tr. In order to see the results of the post-processing software, the results produced by passing the sample raw bit strings through the software were subjected to NIST (National Institute of Standards and technology) tests and it was confirmed that the designed software works successfully.
İnternet Sayfası Verileri Kullanarak Kimlik Avı Web Sitelerinin Makine Öğrenme Tekniğiyle Tespiti
Machine Learning Detection of Phishing Websites Using Website Data
Yazar: Ok, Murathan; Kara, İlker
Dergi: Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi No. 31, 2021
Anahtar kelimeler: Engineering ; Mühendislik ; Web Sitesi Özellikleri,Kimlik Avı,Özellik Çıkarma,Makine Öğrenmesi ; Website Features,Phishing,Feature Extraction,Machine Learning.,Website Features, Phishing, Feature Extraction, Machine Learning

Saldırganlar kurbanlarının kredi kartı, e-posta, sosyal medya hesap bilgileri gibi hassas verileri ele geçirmek için sahte web siteleri tasarlamaktadırlar. Bu saldırılar son zamanlarda daha karmaşık hale gelmiş dikkatli kullanıcıları kolayca kandırabilen oldukça ikna edici tasarımlar geliştirmişlerdir. Giderek daha tehlikeli hale gelen bu soruna çözüm bulmak için yapılan çalışmalar sahte web sayfalarının verileri ile kimlik avı amacı ile hazırlanmış web sayfalarının makine öğrenmesi yöntemi kullanarak tahminini yapabilecek sistemler tasarlanmıştır.  Bu çalışmada seçilen örnek web sitesi adresine ait belirlenmiş 6 özellik kullanılarak; bu web site adreslerinin kimlik avı amacı ile hazırlanıp hazırlanmadığı rastgele orman (random forest) algoritması kullanarak tespit edilmeye çalışılmaktadır. Çalışmada seçilen veri seti, Uluslararası Siber Olaylara Müdahale Merkezinin resmi web sitesinde yer alan açık kaynak verileri kullanılmıştır. Toplamda 12.275 adet web sitesi çalışma için değerlendirilmiştir. Veri seti, internet URL ve alan adlarının belirlenen 6 özelliğin kategorilendirilmesi ve etiketlenmesi ile oluşturulmuştur. Etiketler (Kimlik avı=1, Şüpheli=0, Meşru=-1) python dilinde geliştirilmiş betikler ve tablolama programlarından yararlanılarak belirlenmiştir. Çalışma sonucunda kullanılan yöntem 95% başarı performansı göstermiştir.

Attackers are designing fake websites to collect sensitive data such as credit card, email, social media account information of their victims.  These attacks keep getting more sophisticated day by day. This leads to highly convincing website designs that can easily trick users and steal their information. In order to prevent this increasingly dangerous problem from spreading, systems with machine learning capabilities have been developed to predict if a web page or web site is created exclusively for phishing or not. In this study, using the determined 6 features of the selected sample website address 12.275.  It is tried to determine whether this website address is prepared for phishing purposes or not by using a random forest algorithm.  The selected data set in this study have been collected from open-source datas which is published on the official website of the Computer Emergency Response Team of Turkey.  The data set was created by categorizing and labeling internet urls and domain names according to 6 determined features.  Tags (Phishing=1, Suspect=0, Legitimate=-1) were determined using scripts and tabulation programs developed on python programming language.  As a conclusion of the study, used method has shown 95 % success performance.
Polimer-Polimer Karışabilirliğinin Guguk Kuşu Arama Algoritmasına Dayalı Ağırlıklı Bulanık Sınıflandırma Sistemiyle Tahmini
Prediction of Polymer-Polymer Miscibility by Cuckoo Search Algorithm Based Fuzzy Classification System
Yazar: Güldiken, Gözde; Koç, Mehmet Levent; İmren Koç, Dilek
Dergi: Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi No. 28, 2021
Anahtar kelimeler: Engineering ; Mühendislik ; Bulanık Sistem,Guguk Kuşu Araması,Polimer,Karışabilirlik,Viskozimetri ; Cuckoo Search,Polymer,Miscibility,Viscometry,Fuzzy System

Bu çalışma, "ağırlıklı bulanık sınıflandırma sistemi" ile guguk kuşu aramasının birleşiminden oluşan yeni bir hibrit bulanık sınıflandırma sistemini çözelti fazındaki sodyum aljinat/poli(etilen glikol) karışımların karışabilirlik tahmini için önermekte ve söz konusu bulanık sistemin tahmin etme yeteneğini incelemektedir. Test sonuçları, önerilen bulanık sistemin, iki farklı bulanık sisteme (Mamdani-Tip ve Sugeno-Tip) ve etkileşim parametrelerini (α,  and β) kullanan geleneksel viskometrik analize kıyasla, daha yüksek doğru sınıflandırma oranı elde ettiğini göstermiştir.

This study proposes a new hybrid fuzzy classification system which combines "weighting fuzzy classification system" with cuckoo search algorithm in order to predict the miscibility of sodium alginate/poly(ethylene glycol) blends in solution phase and examines its predictive capability. The test results show that the proposed fuzzy system gets a more accurate classification rate than the two types of fuzzy systems (Mamdani-Type and Sugeno-Type) as well as traditional viscometric analysis using interaction parameters (α,  and β).
Plazma Ortamında Aktifleştirilen Bimetalik Nano-katalizör Varlığında Sodyum Borhidrürün Hidrolizinin İncelenmesi
Study of the Activity of a Novel Green Catalyst Used in the Production of Hydrogen from Methanolysis of Sodium Borohydride
Yazar: Avcı Hansu, Tulin; Özarslan, Saliha
Dergi: Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi No. 31, 2021
Anahtar kelimeler: Engineering ; Mühendislik ; Plazma etkisi,Nano-katalizör,Hidrojen üretimi,Sodyum borhidrür ; Plazma etkisi,Nano-katalizör,Hidrojen üretimi

Bu çalışmada CoBi bimetalik nano katalizörüne plazma etkisi ile hidroliz reaksiyonundaki aktivitesi araştırılmıştır. Hidrojen kaynağı olarak sodyum borhidrür kullanılmıştır. Sentezlenen katalizörün yüzeyi geçirmeli elektron mikroskopisi (TEM) ve yüzey boyut dağılımı (BET) ile analiz edilmiştir. Plazma etkisini incelemek için katalizör plazma gücü (%60, %80 ve %100), plazma süresi (10, 15 ve 20 dakika) ve plazma ortamına verilen inert gaz (CO2, N2 ve Ar) gibi çeşitli parametreler uygulanmıştır. Bu uygulanan parametreler sonucu oluşan katalizör, 30 oC, 10 ml su, %1 NaBH4, %5 NaOH ve 25 mg katalizör varlığında hidroliz reaksiyonuna ilave edilmiştir. Hidroliz reaksiyonunu tamamlama süreleri referans alınarak CoBi katalizörünü aktifleştirmek için uygun koşulların CO2 gazı ortamında %80 plazma gücü ile 15 dakika plazma uygulanması olduğu belirlenmiştir.

In this study, the activity of CoBi bimetallic nanocatalyst in hydrolysis reaction with plasma effect was investigated. Sodium borohydride was used as the hydrogen source. The surface of the synthesized catalyst was analyzed by transmission electron microscopy (TEM) and surface size distribution (BET). Various parameters such as catalyst plasma power (60%, 80% and 100%), plasma time (10, 15 and 20 min) and inert gas (CO2, N2 and Ar) given to the plasma medium were applied to examine the plasma effect. The catalyst formed as a result of these applied parameters was added to the hydrolysis reaction in the presence of 30 oC, 10 ml of water, 1% NaBH4, 5% NaOH and 25 mg of catalyst. Based on the completion times of the hydrolysis reaction, it was determined that the appropriate conditions for activating the CoBi catalyst were to apply plasma for 15 minutes with 80% plasma power in the CO2 gas environment
Isı Transferiyle Çalışan Anemometre Sistemleri
Heat Transfer Anemometer Systems
Yazar: Türüdü, Burak
Dergi: Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi No. 28, 2021
Anahtar kelimeler: Engineering ; Mühendislik ; Anemometer,Wind Measurement,Wind,Hot wire anemometer,Constant voltage anemometer,Constant temperature anemometer ; Anemometre,Rüzgar,Kızgın telli anemometre,Sabit voltajlı anemometre,Sabit sıcaklıklı anemometre

Rüzgarın yönünün ve hızının ölçülmesine birçok alanda ihtiyaç duyulmaktadır. Rüzgarın yönünü ve hızını ölçmek için kullanılan sistemlere anemometre adı verilmektedir. Anemometre sistemleri sivil ve askeri olmak üzere birçok alanda kullanılmaktadır. Sivil ve askeri alanlarda kullanılan birden fazla anemometre çeşidi bulunmaktadır. Anemometreler farklı ölçüm prensipleriyle çalışmaktadır.  Kullanılacak olan anemometre kullanım alanının koşullarına göre seçilmektedir. Bu çalışmada ısı transferi prensibiyle çalışan anemometre çeşitleri incelenmiştir. Isı transferi prensibiyle çalışan anemometrelerin devre yapıları, ölçüm sistemleri ve kullanılan malzemeler üzerine detaylı bir çalışma yapılmıştır. Isı transferiyle çalışan anemometreler karşılaştırılmıştır. Avantaj ve dezavantajları belirtilmiştir.

Measuring the direction and speed of the wind is needed in many areas. Systems used to measure the direction and speed of the wind are called anemometers. Anemometer systems are used in many areas, including civilian and military. There are multiple types of anemometers used in civil and military fields. Anemometers work with different measurement principles. The anemometer to be used is selected according to the conditions of the usage area. In this study, types of anemometers working with the principle of heat transfer were examined. A detailed study has been made on the circuit structures, measurement systems and materials used of anemometers working with the heat transfer principle. Heat transfer anemometers were compared. Advantages and disadvantages are indicated.
WIM Sistemlerinin Karşılaştırılması
Comparison of WIM Systems
Yazar: Başar, Nuri
Dergi: Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi No. 28, 2021
Anahtar kelimeler: Engineering ; Mühendislik ; : low speed weighing,medium speed weighing,high speed weighing,load cell,piezoelectric sensor,indicator. ; düşük hızlı tartım,orta hızlı tartım,yüksek hızlı tartım,yük hücresi,piezoelektrik sensör,indikatör.

Günümüzde taşıtların seyir halinde yani hareket halinde iken tartılması bir ihtiyaç durumuna gelmiştir. Bunu tetikleyen en önemli faktörlerden biri olarak trafiğin oluşması ve bu nedenle zaman kaybının meydana gelmesi söyleyenebilir. Bu olumsuzlukların önüne geçmek için araç tartımında düşük, orta ve yüksek hızlı tartım süreçleri geliştirilmiştir. Her bir tartım süreci kendine has yazılımsal ve donanımsal farklılıklar içermektedir. Tartım için kullanılan sensör, tartımı yapacak olan ana sistem ve tasarım bu farkların ortaya çıkmasını sağlamaktadır. Yüksek hızlı tartımda araç tartımı piezoelektrik sensörler yardımı ile yapılırken, düşük ve orta hızlı tartımlarda araç tartımı yük hücreleri ile yapılır. Tüm bu etkenler göz önüne alındığında her bir tartım sürecinin avantaj ve dezavantajları vardır.

Today, it has become a necessity to weigh the vehicles while they are on the move. It can be said that one of the most important factors triggering this is the formation of traffic and therefore the loss of time. In order to prevent these problems, low, medium and high speed weighing processes have been developed in vehicle weighing. Each weighing process has its own software and hardware differences. The sensor used for weighing, the main system to be weighed and the design provide these differences. While vehicle weighing is done with the help of piezoelectric sensors in high speed weighing, vehicle weighing is done with load cells in low and medium speed weighings. Considering all these factors, each weighing process has advantages and disadvantages.
Tork Sensöründe Kullanılan Teknolojiler
Technologies Used in Torque Sensor
Yazar: Işık, Hamza
Dergi: Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi No. 28, 2021
Anahtar kelimeler: Engineering ; Mühendislik ; Resistance Strain Gauge,Surface Acoustic Waves,Magneto-Elastic ; Direnç Gerinim Ölçer,Manyeto Elastik,Yüzey Akustik Dalgalar

Günümüzde gelişen endüstriler için tork ölçümü dönen mekanik sistemlerin gücünü karakterize etmek amacıyla kullanılan önemli bir parametredir. Tork ölçümleri iki ana kategoride incelenebilir; dinamik ve statik tork ölçümü. Statik tork ölçümü, ölçülen parçaların dengeleme ilkesini kullanarak tork miktarını belirler. Dinamik tork ölçümünde, ölçülen mil sürekli olarak dönme durumunda olduğu ve dönüş hızı sürekli olarak değiştiği için düzgün ölçüm almak oldukça zordur. İlerleyen teknoloji ile dinamik tork ölçümü yapabilmek için çeşitli yöntemler geliştirilmiştir. Bu makale dinamik tork ölçümünde kullanılan sensörler ve çalışma prensiplerinden bahseder. Dinamik tork ölçümünde direnç gerinim ölçer (strain gauge), yüzey akustik dalga (surface acoustic waves (SAW)), manyeto-elastik, gibi çeşitli tork algılama teknolojileri vardır. Ortam koşullarına, tasarlanan sistemin yapısına göre kullanılan sensörlerin avantaj ve dezavantajları vardır.

Torque measurement is an important parameter used to characterize the power of rotating mechanical systems for developing industries. Torque measurement can be examined in two main categories; dynamic and static torque measurement. Static torque measurement determines the amount of torque using the principle of balancing for the measured parts. In dynamic torque measurement, it is very difficult to get a proper measurement because the measured shaft is constantly in rotational state and the rotational speed is constantly changing. Various methods have been developed to measure dynamic torque with the advancing technology. This article talks about sensors used in dynamic torque measurement and their working principles. In dynamic torque measurement, there are various torque sensing technologies such as resistance strain gauge, surface acoustic waves (SAW), magneto-elastic. The sensors used according to the ambient conditions and the structure of the designed system have advantages and disadvantages.
Akıllı Kalite Kontrol Kameraları ve Karşılaştırılması
Smart Quality Control Cameras and Comparison
Yazar: Demirkıran, Emre
Dergi: Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi No. 28, 2021
Anahtar kelimeler: Engineering ; Mühendislik ; Smart Cameras,Quality Control,Machine Vision ; Akilli kameralar,Kalite kontrol,Yapay görme

Üretimine başlanan ürünlerde üretim sırasında ve sonrasındaki denetimlerde tespit edilemeyen hatalar üretim hattında üreticiler için büyük kayıplara neden olarak müşteri memnuniyetinde negatif etkiler yaratmaktadır. Bu etkiler üreticileri kalite kontrol faaliyetlerinin insan gücünden uzak yöntemler aramaya yöneltmiştir. Endüstride üretim boyunca akıllı kameraların kullanıldığı bir kalite kontrol sistemi, herhangi bir algoritma mantığıyla üretilmiş olan ürünler için insan gücüne kıyasla kalite kontrollerini hızlı ve kusursuza en yakın değerlerde yapabilmektedir.  Bu sistemler ürünlerin üretim zamanı ve maliyetini düşürerek, üretim kalitesini arttırmaktadır. Bu çalışmada, üretim hatlarında gitgide değer kazanan kalite standartlarının yakalanmasında etkin rol oynayan yapay görme tabanlı akıllı endüstriyel kameraların faaliyetleri açıklanmış olup uygulama açısından en uygun sistemin üretime olan etkisi üzerinde durularak, akıllı kameraların kullanıldığı kalite kontrol sistemlerinin üretici firmaya kazandırdığı avantajlar belirlenerek sonuçları tartışılmıştır.

Errors that cannot be detected during and after production process cause great loss on the production line for the manufacturers and create negative effects on customer satisfaction.These effects have led manufacturers to seek new methods of quality control activities apart from manpower.A quality control system, in which smart cameras are used throughout the production in the industry, can perform quality controls quickly and closest to the perfect values, compared to manpower, for products produced with any algorithmic logic. These systems increase the production quality by reducing the production time and cost of the products.In this study, the activities of artificial vision-based smart industrial cameras, which play an active role in catching quality standards that are gaining value in production lines, are explained, and the effects of the most suitable system in terms of application on production are emphasized, the advantages of quality control systems using smart cameras are determined, and the results are discussed.
Bulanık TOPSİS Yöntemi ile Bir Mobilya Fabrikası için Bölge Seçimi
Region Selection for A Furniture Facility with Fuzzy TOPSIS Method
Yazar: Kayadelen, Ayşe Nilgün
Dergi: Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi No. 31, 2021
Anahtar kelimeler: Engineering ; Mühendislik ; Fuzzy AHP,Fuzzy TOPSIS,Facility Location Selection ; Bulanık AHP,Bulanık TOPSİS,Fabrika Yer Seçimi

Uzun vadeli zaman zarfında fabrikanın aynı şartlarda çalışmasını gerektireceği için fabrika yer seçiminde çok sayıda kriter göz önünde bulundurulmalıdır. Bu nedenle, fabrikaların yer seçimi gibi kritik kararlarında, karar verme sürecine yardımcı olan sayısal yöntemlerin kullanılması faydalı olacaktır. Çok kriterli karar verme (ÇKKV) yöntemleri, yer seçim kararlarında sıklıkla uygulanan yöntemlerin başında gelmektedir. Çalışmada, çok kriterli karar verme yöntemlerinden biri olan Bulanık The Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSİS) yöntemi, mobilya fabrikası bölge seçimi için uygulanmıştır. Mobilya fabrikası bölge seçimi için kriter ağırlıkları Bulanık Analitik Hiyerarşi Prosesi (AHP) yöntemi ile belirlenmiştir. Uygulama sonucunda, ana kriterler Bulanık TOPSİS sonuçlarına göre ilk sırada yer alan bölge Marmara Bölgesi olmuştur. Üretim, ekonomi, Pazar payı alt kriterleri için Bulanık TOPSİS sonuçlarına göre İç Anadolu Bölgesi ilk sırada yer almıştır.

Since it will require the facility to operate under the same conditions over a long period of time, many criteria should be considered in the facility location selection. For this reason, it will be useful to use quantitative methods that help the decision-making process in critical decisions such as facility location selection. Multi-criteria decision making methods are one of the most frequently applied methods in location selection decisions. The Fuzzy The Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) method, which is one of the multi-criteria decision making (MCDM) methods, was applied for the furniture factory region selection in the study. Criteria weights for furniture factory region selection were determined by the Fuzzy Analytic Hierarchy Process (AHP ) method. In conclusion, the Marmara Region ranked first according to the main criteria Fuzzy TOPSIS results. According to Fuzzy TOPSIS results for sub-criteria of production, economy and market share, Central Anatolia Region ranked first.
SIQRV Modeli ve Nümerik Uygulaması
SIQRV Model and Numerical Application
Yazar: Öztürk, Zafer; Sorgun, Sezer; Bilgil, Halis
Dergi: Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi No. 28, 2021
Anahtar kelimeler: Engineering ; Mühendislik ; SIQRV Model,Pandemic,Euler Method,Quarantine,Vaccination. ; SIQRV Modeli,Pandemi,Euler Methodu,Karantina,Aşılama.

Hemen hemen tüm dünya genelinde COVID-19 salgının neden olduğu bir pandemik durum söz konusudur. Bu salgının önlenmesi için alınan önlemler ve geliştirilen aşı çalışmalarına rağmen virüsün mutasyona uğrayarak yapısının değişmesiyle birlikte salgının seyri her geçen gün değişim göstermektedir. Uzmanların ortak kanaatleri ise salgınla mücadelenin en önemli silahın aşı olduğu yönündedir. Bu çalışmada SIQR (Hassas-Enfekte-Karantina-İyileşmiş) salgın hastalık modeline  aşılanmış bireyler sınıfı eklenerek yeni bir SIQRV modeli elde edildi. Yeni oluşturulan SIQRV modelinde toplam nüfus beş bölüme ayrılmıştır. Duyarlı birey sınıfı (S), enfektif birey sınıfı (I), karantinada olan birey sınıfı (Q), iyileşmiş bireylerin sınıfı (R) ve aşılanmış bireylerin sınıfı (V) ile ilgili matematiksel analizler yapılarak nümerik sonuçlar Euler methodu yardımı ile elde edildi ve grafikler çizildi.

There is a pandemic situation caused by the COVID-19 epidemic almost all over the world. Despite the measures taken to prevent this epidemic and the vaccine studies developed, the course of the epidemic changes day by day as the virus mutates and changes its structure. The common opinion of the experts is that the most important weapon in the fight against the epidemic is the vaccine.  In this paper, a new  SIQRV model was obtained by adding a class of individuals who have been vaccinated to the  SIQR (susceptible-infected-quarantine-recovered) model. In the newly created SIQRV model, the total population is divided into five sections. Numerical results were obtained through Euler method and graphs were drawn by mathematical analysis class of the susceptible individual (S) , the class of the infected individual (I), the class of the in quarantine (Q), the class of the recovered (R) and the class of the vaccinated individuals (V).