hakansabunis/tr-academic-research-agent-index huggingface dataset:
Akımsız Kaplama Yöntemi ile CeO2 Takviyeli Ni-B Nanokompozit Kaplama Üretimi ve Karakterizasyonu
CeO2 Reinforced Ni-B Nanocomposite Coating Production and Characterization by Electroless Coating Method
Yazar: Gültekin, Deniz
Dergi: Afyon Kocatepe Üniversitesi Fen Ve Mühendislik Bilimleri Dergisi, Vol. 21 No. 1, 2020
Anahtar kelimeler: Engineering ; Mühendislik ; Electroless coating,Nanocomposite,Ni-B,CeO2 ; Akımsız kaplama,Nanokompozit,Ni-B,CeO2

Ni-B ve Ni-B-CeO2 nanokompozit kaplamalar nikel sülfat hekzahidrat, dimetilamin boran, sodyum asetat ve tiyoüre içeren kaplama banyosu kullanılarak akımsız kaplama işlemi ile üretilmiştir. Nanokompozit üretiminde kullanılan CeO2 nanopartikül takviyelerinin boyutu 100-500 nm aralığındadır. Takviye partiküllerinin banyo içerisinde kolay dağılımını ve ıslanabilirliğini artırmak için sodyum dodesil sülfat kullanılmıştır. Takviye partikül miktarı 15 gr/lt olarak seçilmiştir. Saf Ni-B ve nanokompozit Ni-B-CeO2 akımsız kaplamalar için banyo pH değeri 6, kaplama süresi 60 dakika ve banyo sıcaklığı 70 °C ± 5 °C olarak belirlenmiştir. Takviye CeO2 nanopartiküllerinin kaplamanın morfolojisi ve sertliği üzerindeki etkileri incelenmiştir. Yapılan karakterizasyon işlemleri sonucunda nanoboyutlu CeO2 partiküllerinin Ni-B alaşımına başarılı bir şekilde ilave edildiği ve nanokompozit kaplama üretiminin gerçekleştirildiği belirlenmiştir. Bununla birlikte takviye malzemenin etkisinin karşılaştırmalı olarak incelenmesi amacıyla aynı banyo bileşimi kullanılarak takviyesiz saf Ni-B kaplama da üretilmiştir. CeO2 nanopartiküllerinin Ni-B matrisine ilave edilmesiyle hesaplanan Ni kristal boyutu 43 nm'den 24,9 nm'ye düşmüştür. Ayrıca saf Ni-B alaşımı ile kıyaslandığında CeO2 takviyeli Ni-B nanokompozit kaplamanın sertlik değerinde de artış meydana geldiği belirlenmiştir.

Ni-B and Ni-B-CeO2 nanocomposite coatings were produced by electroless coating process using a coating bath containing nickel sulphate hexahydrate, dimethylamine borane, sodium acetate and thiourea. The size of the CeO2 nanoparticle reinforcements used in nanocomposite production is in the range of 100-500 nm. Sodium dodecyl sulfate was used to increase the easy dispersion and wettability of the reinforcement particles in the bath. The amount of reinforcement particles is determined as 15 g/lt. For pure Ni-B and nanocomposite Ni-B-CeO2 electroless coatings, bath pH value was 6, coating time was 60 minutes and bath temperature was 70 °C ± 5 °C. The effects of CeO2 particles used as reinforcement on the morphology and hardness of coating were investigated. Nano-sized CeO2 particles were successfully incorporated into the Ni-B alloy and nanocomposite coating was produced. Also, Ni-B coating without reinforcement was produced using the same bath composition in order to compare the effect of the reinforcement material. Due to the incorporation of CeO2 nanoparticles in the Ni-B matrix, the calculated Ni crystal size decreased from 43 nm to 24.91 nm. In addition, it was determined that the hardness of the CeO2 reinforced Ni-B nanocomposite coating increased when compared to the pure Ni-B alloy.
Çinko(II)–Sulfatiyazol-Dietilentriamin Kompleksinin Hesaplamalı Kimya Yöntemi ile Spektroskopik Özelliklerinin İncelenmesi: Moleküler Modelleme Çalışması
Investigation of Spectroscopic Properties with Computational Chemistry Method of Zinc(II)–Sulfatiazole-Diethylenetriamine  Complex: Molecular Modeling Study
Yazar: Öztürk, Filiz; Aycan, Tuğba
Dergi: Afyon Kocatepe Üniversitesi Fen Ve Mühendislik Bilimleri Dergisi, Vol. 21 No. 1, 2020
Anahtar kelimeler: Engineering ; Mühendislik ; Metal complex,sulfathiazole,Single Crystal XRD,FT-IR Spectroscopy,Electronic Transitions ; Metal kompleks,Sulfatiyazol,Tek Kristal XRD,FT-IR Spektroskopisi,Elektronik Geçişler

ışını kırınım deneyi ve spektroskopik özellikleri incelenen yapının kuramsal hesaplamaları DFT, B3LYP ve LanL2DZ baz seti kullanılarak hesaplanmıştır. Optimize yapının ve X-ışını kırınımı sonucunda elde dilen deneysel yapının geometrik parametreleri oldukça uyumludur. Sulfatiyazol ligantı ise DFT/B3LYP/6-311G baz seti kullanılarak hesaplanmıştır. Kompleksin en kararlı hali elde edildikten sonra HOMO ve LUMO enerjilerinden lokal ve global kimyasal aktiviteleri belirlenmiştir. Moleküller arası etkileşimlerin % katkısı, parmak izi tayini ve toplam yüzey haritaları Hirshfeld yüzey analizi yöntemi ile incelenmiştir. Öncü moleküler orbitaller olan HOMO ve LUMO enerjileri kullanılarak hesaplanan sertlik ve yumuşaklık parametreleri ile global kimyasal aktiviteleri belirlenmiştir ve Mulliken popülasyon analizi ve moleküler elektrostatik potansiyel ile lokal kimyasal aktivite verileri elde edilmiştir. Böylece yapının elektrofilik ve nükleofilik indeksi belirlenmektedir. Ayrıca daha önce Öztürk tarafından sentezlenen Zn-stz komleksin teorik IR değerleri deneysel sonuçları ile karşılaştırılmıştır.

The theoretical calculations of the structure, whose X-ray diffraction experiment and spectroscopic properties were examined, were calculated using the DFT, B3LYP and LanL2DZ base set. The geometric parameters of the optimized structure and the experimental structure obtained as a result of X-ray diffraction are quite compatible. Sulfatiazole ligand was calculated using the DFT / B3LYP / 6-311G base set. After obtaining the most stable form of the complex, local and global chemical activities were determined from HOMO and LUMO energies. % contribution of intermolecular interactions, fingerprint determination and total surface maps were examined by Hirshfeld surface analysis method. Global chemical activities have been determined with the hardness and softness parameters calculated using the leading molecular orbitals, HOMO and LUMO energies, and local chemical activity data has been obtained with Mulliken population analysis and molecular electrostatic potential. Thus, the electrophilic and nucleophilic index of the structure is determined. In addition, the theoretical IR values of the Zn-stz complex synthesized by Öztürk were compared with the experimental results.
Güvenlik Sistemleri için Silah ve Bıçak Tanıma
Gun and Knife Detection for Surveillance Systems
Yazar: Işık, Şahin; Özkan, Ş. Ercan; Kurt, Zühal
Dergi: Afyon Kocatepe Üniversitesi Fen Ve Mühendislik Bilimleri Dergisi, Vol. 21 No. 3, 2020
Anahtar kelimeler: Engineering ; Mühendislik ; Gun Detection,Knife Detection,Faster-Regions with Convolutional Neural Networks,Local Surveillance System ; Sİlah Tanıma,Bıcak Tanıma,Hızlı-Bölgesel Tabanlı Evrişimsel Sinir Ağı,Yerel Gözetim Sistemi

Bu çalışma, halka açık yerlerde güvenlik sorunlarının üstesinden gelmek için etkili ve yenilikçi bir çözüm sunmaktadır. Alternatif bir video gözetim sistemi olarak, önerilen yöntem videolardan silah ve bıçak nesnelerini gerçek zamanlı olarak algılar ve yerelleştirir. Evrişimsel Sinir Ağı tabanlı nesne algılama ile bağlantılı olarak, en yüksek performansa sahip silah ve bıçak nesnelerini tespit etmek için Hızlı-Bölgesel Tabanlı Evrişimsel Sinir Ağı yapısı uygulanmıştır. Test görüntüleri üzerinde simülasyon gerçekleştirdikten sonra, geliştirilen sistemin F1-skor performansı yaklaşık %70 tanıma oranı olarak elde edilmiştir. Eğitilen Faster R-CNN modeli, uçak, otobüs durağı, stadyum ve güvenliğin önemli bir faktör olduğu kamu taşıtları da dâhil olmak üzere farklı halka açık yerler için kullanılabilir. Ayrıca, geliştirilen yöntem, tehlikeli nesnelerin raporlanması ve bu tür nesnelerin neden olduğu risklerin en aza indirilmesi açısından yerel gözetim sistemine gömülebilir.

This study presents an effective and innovative solution to overcome the security issues/problems in public places. As an alternative video surveillance system, the proposed method detects and localizes gun and knife objects from videos in real-time. In connection with Convolutional Neural Network (CNN) based object detection, the Faster R-CNN structure was applied to detect gun and knife objects with the highest performance. After conducting a simulation on test images, we have found that the F1-score performance of the developed system is about 70% recognition rates. The trained Faster R-CNN model can be utilized for different public places, including airplanes, bus stations, stadiums, and public vehicles, where the security is an important factor. Moreover, the developed method can be embedded in the local surveillance system in terms of reporting dangerous objects as well as minimizing the risks caused by such objects.
Arsa En Etkin ve En Verimli Kullanım Analizi: TKGM Oran Yerleşkesi Örneği
The Most Effective and Most Efficient Use Analysis of the Land: Sample of TKGM Oran Campus)
Yazar: Erkek, Bilal; Erkek, Elif; Yalpır, Şükran
Dergi: Afyon Kocatepe Üniversitesi Fen Ve Mühendislik Bilimleri Dergisi, Vol. 21 No. 1, 2020
Anahtar kelimeler: Engineering ; Mühendislik ; taşınmaz geliştirme,en etkin ve en verimli kullanım analizi,Taşınmaz Geliştirme Projeleri,PROPTECH ; Real Estate Development,The Most Effective and Efficient Use Analysis,Real Estate Development Projects,PROPTECH

Son yirmi yıl içerisinde taşınmaz sektöründe yeni yaklaşımlar kullanılmaya başlanmıştır. Bu yaklaşımlar toprağın hala temel iki yatırım aracından birisi olduğunu göstermektedir. Günümüz yatırım araçları arasında her ne kadar hisse senetleri, devlet tahvilleri vb. olsa da insanoğlu toprak ve altından asla vazgeçmemiştir. Taşınmaz yatırım kararlarında; sermaye, proje ve yer seçimi esaslarına dayanan taşınmaz geliştirme ve taşınmaz değerleme birbirini tamamlayan aşamalardır.  Bu çalışmada, taşınmaz geliştirmenin olmazsa olmaz üç bileşeninden arsa ve sermayenin olduğu projenin hangisi olması gerektiği konusunda karar vericilere alternatifler ve bu alternatiflerin gelecekteki getirileri incelenmiştir. Çalışmada ele alınan alanı Tapu Kadastro Genel Müdürlüğü (TKGM) Oran yerleşkesi olup kullanılan yöntem en etkin ve en verimli kullanım analizidir (EVKA). Oran yerleşkesinin bulunduğu bölgeye ilişkin veriler toplanmış, düzenlenmiş ve analiz çalışmalarında kullanılmıştır. Bölgenin ihtiyaçlarına göre elde edilen sonuçlar, alternatifler ve öneriler paylaşılmıştır. Aynı zamanda gelişen teknolojilere bağlı olarak gerçek zamanlı bir EVKA yapılabilmesi için PROPTECH yatırımcılarına yönelik önerilere de yer verilmiştir.

In the last twenty years, new approaches have been used in the real estate sector. These approaches show that the land is still one of the two main investment tools. Although today's investment instruments, stocks, government bonds, etc. though mankind has never given up on land and gold. In immovable investment decisions; Real estate development and real estate valuation, which are based on capital, project and location selection, are complementary stages. In this study, alternatives to the decision makers and the future returns of these alternatives on the land that has land and capital, which are the indispensable components of real estate development, are examined. The area covered in the study is TKGM ratio campus, and the method used is the most effective and most efficient use analysis (EVKA). Data on the region where the rate campus is located was collected, organized and used in analysis studies. The results, alternatives and suggestions obtained according to the needs of the region were shared. At the same time, suggestions for PROPTECH investors are included in order to make a real-time EVKA depending on the developing technologies.
Stronsiyum Mastar Alaşım Takviyesinin Galfan (%95 Zn, %5 Al) Mikro Yapısı Üzerine Etkilerinin İncelenmesi
Investigation of Strontium Master Alloy Addition Effect to Galfan (%95 Zn, %5 Al)   Microstructure
Yazar: Karayiğit, Erkan; Şenyel, Mustafa; Günay, Barış
Dergi: Afyon Kocatepe Üniversitesi Fen Ve Mühendislik Bilimleri Dergisi, Vol. 21 No. 3, 2020
Anahtar kelimeler: Engineering ; Mühendislik ; Alloy,Galfan,Microstructure,Strontium ; Alaşım,galfan,mikroyapı,stronsiyum

Bu çalışmada, stronsiyum elementinin galfan alaşımı (%95 Zn, %5 Al) üzerindeki mikro yapısal etkileri incelenmiştir. Stronsiyum elementi doğada saf olarak çok nadir bulunduğundan, mastar alaşım şeklinde tedarik edilmiştir. Bu alaşım, eriyik galfan alaşım içerisine belirli sıcaklık, ortam ve karıştırma parametreleri dikkate alınarak eklenmiş ve galfan mikro yapısı üzerindeki değişimler incelenmiştir. Deneysel çalışmalar, laboratuvar ortamında gerçekleştirilmiştir. Laboratuvar çalışmasında, galfan külçeleri kül fırınında ergitilerek bahsedilen parametreler ışığında üzerine mastar alaşım eklenerek külçe halinde döküm alınmış, daha sonra dökümü alınan numunelerin mikro yapısal değişimleri incelenmiştir. Mikro yapısal incelemeler için, firma bünyesinde bulunan metalografi laboratuvarında metalografik işlemler yapılmış olup, diğer incelemeler için Çukurova Üniversitesi Merkezi Araştırma Laboratuvarı’ndan hizmet alımı yapılarak SEM analiz tekniği kullanılmıştır.

In this study, microstructural impacts of strontium element in galfan alloy (%95 Zn, %5 Al) microstructure were investigated. The strontium element was supplied as master alloy due to the fact that strontium is quite rare element on the earth. Master alloy was added into molten galfan alloy by considering certain conditions such as temperature, atmosphere and mixing etc. After that, changes in galfan microstructure was investigated. The experimental studies were done in laboratory. During study, galfan ingots were melted in furnace next it was mixed in the light of parameters that mentioned above with master alloy and then new alloy was cast as ingot. Afterwards, alteration of casted specimens microstructures were researched. Metallographic operations were carried out in metallography laboratory in plant, and Scanning Electron Microscopy analysis technique was used for other investigations from Cukurova University Central Research Laboratory by outsourcing.
Uydu İmgelerine Derin Öğrenme Tabanlı Süper Çözünürlük Yöntemlerinin Uygulanması
Application of Deep Learning Based Super Resolution Methods To Satellite Images And Improvement Of Images
Yazar: Cengiz, Ayşe; Avcı, Derya
Dergi: Afyon Kocatepe Üniversitesi Fen Ve Mühendislik Bilimleri Dergisi, Vol. 21 No. 5, 2020
Anahtar kelimeler: Engineering ; Mühendislik ; Super Resolution,Convolutional Neural Network,Deep Learning,Softmax ; Süper Çözünürlük,Evrişimsel Sinir Ağları,Derin Öğrenme,Softmax

Askeri ve sivil hayatta önemli tüm uygulamalar için kullanılan görüntünün çözünürlüğünün yüksek olması çok önemlidir. Uydu imgeleri barındıran çalışmalarda süper çözünürlük ile iyileştirilmiş imgelerin kullanımı bina tespiti gibi uygulamalarda gereklidir. Düşük çözünürlüklü görüntünün giriş olarak verildiği süper çözünürlük algoritmalarında çeşitli iyileştirme adımları neticesinde çıktı olarak yüksek çözünürlüklü görüntü elde edilir. Bu çalışmada kullanıma açık uydu görüntülerinden alınan 6 sınıfa ayrılmış toplam 900 imge üzerinde, derin öğrenme tabanlı evrişimsel sinir ağları ile süper çözünürlük iyileştirilmesinin performansı analiz edilmiştir. Veri seti üzerinde derin öğrenme için test ve eğitim verileri ayrılmıştır. Verilere DenseNet201, SqueezeNet, Vgg16 olmak üzere toplam 3 derin öğrenme mimarisi ayrı ayrı uygulanmıştır. Süper çözünürlük adımı öncesinde ve sonrasında doğru sınıflandırılmış veri oranının kontrolü için evrişimsel sinir ağları uygulanmıştır. Sınıflandırma sonuçları karşılaştırılmış, sınıflandırma sonucunda evrişimsel sinir ağları öğrenme özellikleri süper çözünürlük sayesinde iyileştirilmiştir. Sınıflandırılma başarısı 6 sınıflandırılma mimarisi için en düşük %2,4 ve en yüksek %3,6 oranında arttırılmış olduğu kanıtlanmıştır.

High resolution of the image used for all important applications in military and civil life is very important. In works with satellite images, the use of images enhanced with super resolution is necessary in applications such as building detection. In the super resolution algorithms where the low-resolution image is given as input, high resolution image is obtained as a result of various improvement steps. The performance of super resolution improvement with deep learning based convolutional neural networks on 900 images taken from available satellite images was analyzed. Test and training data are reserved for deep learning on the dataset. A total of 3 softmax functions (DenseNet201, SqueezeNet, Vgg16) were applied to the data separately. Evolutionary neural networks were applied to control the number of correctly classified data before and after the super resolution step. The classification results are compared and as a result of the classification, the learning properties of the convolutional neural networks are increased by super resolution. Classification success has proven to be increased by the lowest 2.4% and the highest 3.6% for the 6 classification architectures.
Karstik Bölgelerde Bulunan İçme Suyu Şebekelerinde Fiziki Su Kayıplarının Gürültü Korelatörleri ve Basınç Optimizasyonu ile Yönetimi
Physical Water Loss Management in Drinking Water Networks of Karst Regions using Leak Noise Correlators and Pressure Optimization
Yazar: Akdeniz, Tuğba
Dergi: Afyon Kocatepe Üniversitesi Fen Ve Mühendislik Bilimleri Dergisi, Vol. 21 No. 1, 2020
Anahtar kelimeler: Engineering ; Mühendislik ; Water Losses,Acoustic Listening,Pressure Management,Drinking Water Networks,Karstic Aquifers ; Su Kayıpları,Akustik Dinleme,Basınç Yönetimi,İçme Suyu Şebekeleri,Karstik Akiferler

Küresel ısınma, nüfus artışı, artan temiz ve güvenilir içme suyu ihtiyacı su kaynakları üzerinde negatif bir baskı yaratmaktadır. Bu nedenle, içme suyu şebekelerinde oluşan özellikle fiziki su kayıpları günümüzde artan bir öneme sahiptir. Fiziki kayıpların yönetiminde akustik dinleme yöntemi yaygın olarak kullanılmaktadır. Karstik akiferlerde gözenekli ve geçirgen zemin yapısı nedeniyle içme suyu şebekesinde oluşan sızıntılarının tamamı yüzeye çıkmamakta ve oluşan arızaların tespiti güçleşmektedir. Bu çalışmada; Antalya içme suyu şebekesinde fiziki su kayıplarının yönetimi amacı ile bir alt bölge oluşturulmuş ve bu alt bölgede sabit tip gürültü korelatörleri ile uzun süreli akustik dinleme ve basınç optimizasyonu çalışmaları yapılmıştır. Çalışma sonuçları karstik akiferlerde uzun süreli akustik dinleme yönteminin portatif cihazlarla yapılan çalışmalara nazaran fiziksel su kayıplarının yönetiminde etkili bir araç olduğunu göstermiştir. Çalışma bölgesinde %52 seviyesinde olan su kayıpları; basınç optimizasyonu ve gürültü korelatörleri ile akustik dinleme yöntemleri kullanılarak % 15 seviyesine düşürülmüştür.

Global warming, population growth and increasing need for clean and safe drinking water, create a negative pressure on water resources. For this reason, especially physical water losses in drinking water networks have an increasing importance today. Acoustic listening method is widely used in the management of physical losses. Due to the porous and permeable ground structure in karstic aquifers, all of the leaks in the drinking water network do not come to the surface and the detection of the malfunctions that occur becomes more difficult. In this study; a sub-region was created in Antalya drinking water network for the management of physical water losses, and long-term acoustic listening and pressure optimization studies were carried out with fixed-type noise correlators in this sub-region. The results of the study showed that the long-term acoustic listening method in karstic aquifers is an effective tool in the management of physical water losses compared to the studies performed with portable devices. By using pressure optimization, noise correlators and acoustic listening methods, the water losses at the level of 52% was reduced to 15% in the study area.
Amorf Çekirdekli Transformatörün Çoklu Fizik Yöntemiyle Elektromanyetik - Sıcaklık Analizi
Electromagnetic-Temperature Analysis of Amorphous Core Transformer by Multiple Physics Method
Yazar: Najafı, Atabak; Iskender, İres
Dergi: Afyon Kocatepe Üniversitesi Fen Ve Mühendislik Bilimleri Dergisi, Vol. 21 No. 5, 2020
Anahtar kelimeler: Engineering ; Mühendislik ; Sıcaklık dağılımı,Amorf çekirdek,Sonlu elemanlar analizi,Elektromanyetik kuplaj ; Temperature distribution,Amorphous core,Finite element analysis,Electromagnetic coupling

Bu makalede, Amorf nüveli transformatörün sıcaklık analizini detaylı incelemek için, ısı transferi, akışkan akışı ve elektromanyetik analizlerini kapsayan çok disiplinli bir yaklaşım kullanılmıştır. Transformatörün bobini ve çekirdeğindeki güç kayıpları incelenip, sıcaklık ve akışkan akış analizleri elektromanyetik bir model ile birleştirilmiştir. Önerilen yöntem, Amorf çekirdekli gibi özel transformatörlerde, önceki noktasal sıcaklık bilgisine ya da sıcaklık Gradyan değerlerine ihtiyaç duymadan, sıcaklık değişimini detaylı olarak tahmin edebilmektedir. Teorik çalışma sonuçları uluslararası standartlara göre Dyn11, 34.5/0.4-kV, 630-kVA’lik amorf çekirdekli transformatör üzerine uygulanan deneysel çalışma sonuçlarıyla doğrulanmıştır. Teorik ve pratik çalışma sonuçlarının karşılaştırılması, sonuçların büyük bir uyum içinde olduğunu göstermekte olup, kullanılan yöntem genç mühendislere güç transformatörlerin sıcaklık analiz çalışmalarında faydalı bir araç oluşturmaktadır.

To investigate the thermal analysis of the amorphous core transformer in detail, a multidisciplinary approach including heat transfer, fluid flow and electromagnet analysis has been used in this study.  Thermal and fluid flow analysis have been combined with an electromagnetic model to study specific power losses in the coil and core. The proposed methodology is able to predict thermal distribution in detail in specific transformers such as amorphous core transformers, without requiring prior knowledge of nodal temperature or temperature gradient values. The results of the numerical study were confirmed by experimental results performed on a Dyn11, 34.5/0.4-kV, 630-kVA, transformer with amorphous core through thermal tests carried out according to the International Standards for oil immersed transformers. Comparison of theoretical and experimental results obtained in the study are in a good agreement and it will provide a useful tool for young engineers in thermal analyzing the power transformers.