hakansabunis/tr-academic-research-agent-index huggingface dataset:
Cebirsel Şifrelenmiş LSB Yöntemi
Algebraically Encrypted LSB Method
Yazar: Karaduran, Ali; Turan, Metin
Dergi: Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi No. 36, 0
Anahtar kelimeler: Engineering ; Mühendislik ; En Az Ağırlıklı Bit,Metin Şifreleme,Kriptoloji,Stenografi ; Steganography,Cryptology,Text Encryption,LSB

Teknolojinin gelişmesi ile birlikte verilerin elektronik ortamda güvenli bir biçimde transfer edilmesi önem kazanmıştır. Bu amaçla birçok yöntem önerilmiş ve kullanılmaktadır. Bu çalışmada, stenografi bilim dalının en az ağırlıklı bit şifreleme tekniği olarak bilinen LSB algoritmasının veri güvenliğini cebirsel ifadeler ile iyileştirmek, belli oranda daha fazla sıkıştırma sağlarken, resim üzerinde oluşan değişim hata oranını da çok artırmamak amaçlanmıştır. Geliştirilen algoritmada mesajın 24 bit renkli resimlere şifrelenmesi sağlanmıştır. Mesajda yer alan her karakter, şifrelenmek istenen resmin 2 pikseline kodlanır. Modelin başarımını ölçmek üzere (orijinal resim ile şifreli resmin değişim oranı) MSE ve PSNR metrikleri kullanılmış, LSB algoritması ile önerilen çalışma yaygın olarak kullanılan bazı model resimler üzerinde farklı uzunlukta mesajlar için karşılaştırılmışlardır. Elde edilen sonuçlara göre, çalışmada önerilen algoritmanın sıkıştırma oranı %33 daha iyi olmasına rağmen, yapılan sınamalarda elde edilen değerlerin ortalamasına göre beklendiği üzere MSE hata oranı %29 artmış ve PSNR %2.5 azalmıştır. Her ne kadar metrik değerleri negatif gözükse de, orijinal resimdeki bu değişimler çok ufak ve gözle algılanabilir olmaktan uzaktır.  Kazanılan sıkıştırma oranı ve ayrıca verinin gizlenme güvenliği göz önünde bulundurulduğunda, güvenliğin önemli olduğu uygulamalara hitap ettiği düşünülmelidir.

With the development of technology, the security of data becomes important. There are many methods that ensure the security of digital data with the developing technology. In this study, it is aimed to improve the data security of LSB algorithm which is known as the least weighted bit encryption technique of the steganography discipline by providing algebraic expressions, while increasing the compression rate some ratio, not to increase the error rate of change on the picture. With this developed algorithm, the message is encrypted to 24-bit color images. Each character in the message is encoded to the 2 pixels of the picture to be encrypted. MSE and PSNR metrics were used to measure the performance of the model (the rate of change of the original picture and the encrypted picture). The proposed study with the LSB algorithm was compared for messages of different lengths on some commonly used model pictures. According to the results obtained, although the compression rate of the algorithm proposed in the study was 33% better, the MSE error rate increased by 29% and PSNR decreased by 2.5% as expected compared to the average of the values obtained in the tests. Although the metric values seem negative, these changes in the original image are very small and far from perceptible. Considering the compression rate gained and also the security of data hiding, it should be considered that it addresses applications where security is important.
Twitter Satış Sürecinin Duygu Analizi ile İncelenmesi: Dijital Pazarlama Açısından Bir Değerlendirme
Examination of Twitter Takeover Process with Sentiment Analysis: An Evaluation in Terms of Digital Marketing
Yazar: Polat, Volkan
Dergi: Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi No. 41, 2022
Anahtar kelimeler: Engineering ; Mühendislik ; duygu analizi,twitter,dijital pazarlama ; sentiment analysis,twitter,digital marketing

Twitter günümüzde en yaygın kullanılan sosyal medya araçlarından biri olması hasebiyle dijital pazarlama amacıyla bireysel ve kurumsal olarak da etkin bir şekilde kullanılmaktadır. Twitter paylaşımları sadece duyuru ve haberleri içermemekte, artık kişileri ve makro gelişmeleri dahi etkileyebilmektedir. Bu paylaşımları incelen duygu analizi çalışmaları daha çok tüketicilere odaklansa da bu çalışmada Elon Musk’ın Twitter satın alma sürecindeki paylaşımlarının etkileri analiz edilmeye çalışılmıştır. Paylaşımların toplanmasında #ElonMuskTwitter, #ElonMuskBuyTwitter, #TeslaStock, #TwitterSold, #TwitterTakeover olarak en yaygın kullanılan hasg tagler olarak seçilmiştir Tweetler “sentiment viz” platformu kullanılarak toplanmış ve Senti Strenght programı ile analiz edilmiştir. Duygu analizi sonuçlarında özellikle Tesla hisse sahip veya takipçilerinin daha çok kullandığı değerlendirilen #TeslaStock hash taginin daha çok negatif duygulara sahip olduğu görülmüştür.

Since Twitter is one of the most widely used social media platforms today, it is also effectively used individually and organizational for digital marketing purposes. Twitter shares do not only contain announcements and news, but they can also affect people and macro developments. Although sentiment analysis studies examining these shares are mostly focused on consumers, in this study, the effects of Elon Musk's shares on Twitter takeover process have been analyzed. In the collection of shares, #ElonMuskTwitter, #ElonMuskBuyTwitter, #TeslaStock, #TwitterSold, #TwitterTakeover were chosen as the most widely used hasg tags. Tweets were collected using the sentiment viz platform and analyzed with the Senti Strenght program. In the sentiment analysis results, it was seen that the hash tag #TeslaStock has more negative emotions.
Öznitelik Odaklı Sensor Verisi Bazlı Uçak Motorları Geriye Kalan Faydalı Ömür Tahminleme
Feature-Oriented Remaining Useful Life Prediction of Aircraft Engines Based on Sensor Data
Yazar: Girgin, Kemal Çağlar; Zalluhoğlu, Cemil
Dergi: Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi No. 37, 2022
Anahtar kelimeler: Engineering ; Mühendislik ; Aircraft engine,data mining,machine learning,support vector machines,logistics regression,linear regression,nasa turbofan data set,attribute selection,PCA ; Uçak Motor,Veri Madenciliği,Makine Öğrenmesi,Destek Vektör Makineleri,Lojistik Regresyon,Doğrusal Regresyon,NASA Turbofan Veri Seti,Öznitelik Seçme,PCA

Uçak motorunun durumu, uçağın güvenliğini, uçuş kalitesini ve çalışmasını doğrudan etkiler. Uçak motorları için belirti izleme faaliyetleri, motorun kalan faydalı ömrünü tahmin etmek için bir önceden önlem alınmasını sağlayabilecek bir avantaj yaratabilir. Uçak motoru yapıları hem soyut hem de somut bileşenlerle karmaşık olduğundan, motor faaliyet bozulma sürecini göstermek oldukça zahmetlidir. Bu yazıda, kalan faydalı ömür tahmini doğruluğunu iyileştirmek için öznitelik odaklı çerçeve geliştirilmiştir. Bu çerçeve, motorlardan gelen gereksiz duyusal girdileri ortadan kaldırır ve hesaplama maliyetlerini düşürür. Bir uygulama örneği olarak, sensör verilerine dayalı olarak uçak motorunun kalan faydalı ömrünü tahmin etmek için geliştirilmiş öznitelik odaklı çerçeve kullanılmıştır. Sonuçlar, diğer yöntemleri uygulamadan önce, birçok girdi özelliğine sahip sistemlerin, maliyeti düşürmek için özellik uyarlama prosedürlerine ihtiyaç duyduğunu, ancak kalan faydalı ömrü tahmin etmek için kesinliği artırdığını göstermektedir.

Aircraft engine’s condition straightforwardly influences the security, unwavering quality, and operation of the aircraft. Prognostics and wellbeing administration for aircraft engines can give a advantage to estimate the remaining useful life of the engine and can enable to take precautionary actions in advanced. Be that as it may, aircraft engine frameworks are complex with both intangible and dubious components, it is troublesome to demonstrate the complex degradation process. In this article, the remaining useful life estimation is developed to improve feature -oriented framework. This frame eliminates unnecessary sensory inputs from engines and reduces calculation costs. As an application example, the developed feature -oriented frame has been used to estimate the remaining use of the aircraft engine based on sensor data. The results show that before applying other methods, systems with many input characteristics need feature adaptation procedures to reduce costs, but increase the certainty to estimate the remaining useful life.
Bilişsel Radyo ile Etkin Taşıtsal Aglarda En İyiye Yakın Veri Hacmi Edimi
Near-Optimal Throughput Performance in Cognitive Radio Driven Vehicular Networks
Yazar: Gul, Omer Melih
Dergi: Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi No. 41, 2022
Anahtar kelimeler: Engineering ; Mühendislik ; Resource allocation,opportunistic spectrum access,wireless network,cognitive radio ; Kaynak tahsisi,fırsatçı spektrum erişimi,kablosuz ağlar,bilişsel radyo

Bir çokkanallı ikincil kullanıcı (İK) ve çok sayıda birincil kullanıcılardan oluşan bir bilişsel radyo etkinleşmiş araçsal ağ incelenmektedir. Veriyi gönderim amacıyla her birincil kullanıcı için tahsis edilmiş bir kanal vardır. İK’nın verisi birikmiş ve iletisim amacıyla kanallar seçmektedir. Kanalların durumları ve evrimlerinin istatistikleriyle ilgili hiçbir bilgiye sahip degildir. İK seçtiği her haberleşme kanalını onunla verisini iletip iletmeyecegine karar verme amacıyla algılamaktadır. Bu kanal durumunu algılama için 1 zaman dilimi harcandığı kabul edilmiştir. Eğer İK o zaman diliminde iyi durumda bir kanalı seçerse, o kanal üzerinden ikincil alıcıya paket iletir. Eger o zaman diliminde kötü kanal seçerse o kanal üzerinden veri paketi göndermez ve başka bir kanalı seçmek için sonraki zaman dilimini bekler. Ortalama verihacmi kriterleri gözetilerek, önerilen politikanın genel kanal evrim süreçleri için eniyiye yakın oldugu gösterilmiştir.

A cognitive radio driven vehicular network with a multichannel secondary user (SU) and many primary users is considered. A channel is allocated to each primary user for data transmission. SU is data backlogged and selects channels for transmission. SU knows neither channel states nor statistics of channel evolution processes. SU senses each of its selected communications channels to decide whether to use it for data transmission or not. It is assumed that sensing the channel takes 1 time slot. If SU senses that a good-state selected channel is in good state, it sends data over that channel at that time. Otherwise, SU do not use that channel and make another selection next time. Considering average throughput criteria, it is shown that the proposed policy is near-optimal for general channel evolution processes.
Hibrit Parçacık Sürüsü Optimizasyonu ile Geçitli Tekrarlayan Birim Modeli Kullanılarak Nehir Akım Tahmini: Ceyhan Havzası Örneği
River Flow Forecasting Using the Gated Recurrent Unit Model with Hybrid Particle Swarm Optimization: The Case Study of Ceyhan Basin
Yazar: Öztürk, Yunus; Kılınç, Hüseyin Çağan; Polat, Ahmet
Dergi: Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi No. 41, 2022
Anahtar kelimeler: Engineering ; Mühendislik ; parçacık sürüsü algoritması,nehir akımı,kapılı tekrarlayan birim ; Particle swarm optimization,stream flow,gated recurrent unit,hybrid model

Su kaynaklarının verimli bir şekilde kullanılmasının en önemli yöntemlerinden biri havza bazlı yönetimin etkin bir şekilde gerçekleştirilmesidir. Su kaynaklarının sürdürülebilir olması, nehir akım tahminlerinin önemini ortaya koymaktadır. Bu çalışmada, nehir akım tahminine yardımcı olabilecek hibrit model kullanılmıştır. Derin öğrenme modellerinden olan kapılı tekrarlayan birim ve (GRU) ve parçacık sürüsü algoritması (PSO) hibritlenmiştir. Çalışmada Ceyhan Havzasının farklı kolları üzerinde yer alan Fırnız Deresi ve Aksu Çayı akım gözlem istasyonlara ait 2001-2010 yıllarına ait günlük akış verileri kullanılmıştır. İstasyon verileri kıyaslama modeli (GRU) hibrit model (PSO-GRU) ve klasik yöntemlerden olan lineer regresyon (LR) ile kıyaslanmıştır. Sonuçlar karşılaştırıldığında hibrit modelin kıyaslama ve lineer regresyon modellerine göre daha başarılı sonuçlar verdiği gözlemlenmiştir. Ayrıca değerlendirme kriterlerinden olan RMSE, MAE, MAPE, SD ve R2 değerlerine göre de hibrit model bu başarıyı doğrulamıştır

One of the most important methods of efficient use of water resources is the effective implementation of watershed-based management. The sustainability of water resources reveals the importance of stream flow estimations. In this study, a hybrid model was proposed to river flow estimation. Deep learning methods named, gated recurrent unit (GRU) and particle swarm algorithm (PSO), are hybridized. In the study, daily flow data of the Fırnız River and Aksu River, flow measurement stations, which are located on different branches of the Ceyhan Basin, were used with the timespan of 2001-2010. Benchmark model (GRU) was compared with hybrid model (PSO-GRU) and linear regression (LR) which is one of the classical methods. Once the results were compared, it was observed that the hybrid model was more successful than the comparison and linear regression models. In addition, the hybrid model confirmed this success according to the RMSE, MAE, MAPE, SD and R2 values, which are among the evaluation criteria.
Buharlı Pişirme Kazanlarında İş Sağlığı ve Güvenliği
Occupational Health and Safety in Steam Cooking Boilers
Yazar: Şimşek, Süleyman; Olsun, Nurşah
Dergi: Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi No. 50, 2022
Anahtar kelimeler: Engineering ; Mühendislik ; Steam cooking boiler,Work accident,Control Studies ; Buharlı pişirme kazanları,İş kazası,Kontrol Çalışmaları

Buharlı pişirme kazanları büyük çaplı endüstrilerde ve küçük çaplı işletmelerde sıkça kullanılmaktadır. Buharlı pişirme kazanlarının kullanım alanına ve ihtiyaca bağlı olarak birçok çeşidi bulunmaktadır. Hacimsel ve kullanılan basınca göre değerlendirildiğinde kazanların endüstriyel ekipman haline gelmesi ile birlikte kullanım alanında oraya çıkan risklerin daha çok arttığı gözlenmiştir. Bu sebeple yapılan çalışma da buharlı pişirme kazanları kullanım sebebi ile ortaya çıkabilecek risklerin önlenmesi ve kontrolünün sağlanması için uygulanması gereken önlemler, standartlar incelenmiştir. Standartlar kapsamında yapılacak çalışmaların neler olduğu, yapılmadığı takdirde uygulanacak yaptırımların neler olduğu araştırılmıştır. Buharlı pişirme kazanlarının iş sağlığı ve güvenliği yönünden standartlar haricinde oluşabilecek riskleri, ramak kala olaylarını ve iş kazalarını önlemek için işletme içi yapılması gereken adımlar incelenmiştir.

Steam cooking boilers are frequently used in large-scale industries and small businesses. There are many types of steam cooking boilers depending on the usage area and need. When evaluated in terms of volume and pressure used, it has been observed that the risks arising in the field of use have increased more with the boilers becoming industrial equipment. For this reason, in this study, the measures and standards that should be applied in order to prevent and control the risks that may arise due to the use of steam cooking boilers were examined. It has been researched which studies to be done within the scope of the standards and the sanctions to be applied if they are not done. In order to prevent the risks that may occur outside the standards in terms of occupational health and safety of steam cooking boilers, near misses and work accidents, the steps to be taken in the enterprise have been examined.
Öğretmen Adaylarının Öğretim Kalitesi Yeterlik Algılarının Cinsiyet ve Fakülte Açısından İncelenmesi
Examination of Candidate Teachers' Perceptions of Teaching Quality Competence in Terms of Gender and Faculty Type
Yazar: Arı, Cüneyt; Kardaş, Faruk
Dergi: Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi No. 38, 2022
Anahtar kelimeler: Engineering ; Mühendislik ; Öğretmenlik,Öğretim Kalitesi,Yeterlilik Algısı,Pedagojik Formasyon ; Teaching,Teaching Quality,Perception of Competence,Pedagogical Formation

Bu çalışmanın amacı öğretmen adaylarının öğretim kalitesi yeterlik algılarını cinsiyet ve fakülte açısından incelemektir. Bilgi ve teknoloji çağı olarak adlandırılan bu dönem de özellikle bilim ve teknolojideki gelişmelere uyum sağlayan bir toplum yetiştirmek önemlidir. Bunu gerçekleştirmenin en başında ise eğitim kurumlarında verilen öğretim kalitesi gelmektedir. Çalışmaya 2019-2020 öğretim yılında eğitim fakültesi ve pedagojik formasyon eğitimi alan 346 öğretmen adayı katılmıştır. Veri toplama aşamasında Taşçı ve Atar tarafından geliştirilen 22 maddelik 5’li likert tipi olan “Öğretim Kalitesi Yeterlik Algısı” ölçeği kullanılmıştır. Veriler analiz edildiğinde öğretmenlik mesleğinin doğuştan mı yoksa sonradan mı kazanıldığı hususunda eğitim fakültelerinin rolü ortaya konulmuştur. Bu inanış çerçevesinde ve öğretmenlik eğitimi döneminde, öğretmenlik mesleğine yönelik davranışları edinme ve değişim değişkenlerinin öğretim kalitesi yeterlilik algılarında anlamlı farklılıkların olduğu tespit edilmiştir. Formasyon eğitimi alan öğretmen adaylarının eğitim fakültesindeki   öğretmen adaylarından daha iyi öğretim kalitesi yeterlik algısı tespit edilmiştir. Cinsiyet açısından öğretim kalitesi yeterlik algısı üzerinden herhangi bir anlamlı farklılık bulunmamıştır.

This study aims to examine the candidate teachers’ perceptions of teaching quality competence in terms of gender and faculty type. It is important to raise society which adapts to developments in science and technology in this information and technology age. The quality of education provided in educational institutions is at the forefront of achieving this goal. 346 candidate teachers from an education faculty and pedagogical formation training program in 2019-2020 academic year, participated in the study. “Perceptions of Competency in Teaching Quality Scale” which is a five-point Likert scale with 22 items and developed by Atar and Taşçı  was used as data collection instrument. When the data were analyzed, it was found that the role of education faculties in terms of whether the teaching profession was innate or acquired later was revealed. It was also determined that there are significant differences in the perceptions of teaching quality competence of the variables of acquiring and changing behaviors towards the teaching profession between the groups. The teacher candidates who received pedagocigal formation training had a higher perception of teaching quality competence than the teacher candidates in the education faculty. There was no significant difference between the groups in terms of gender variable regarding teaching quality competence perception.
Reçel ve Şerbet Üretim Firması İçin Maliyet Hesaplama Modeli ve Uygulama Önerisi
A Cost Calculation Model and Application Suggestion for a Jam and Syrup Production Company
Yazar: Tirkeş, Güzin; Yılmaz, Belkıs Pınar; Aksu, İzel Ece
Dergi: Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi No. 37, 2022
Anahtar kelimeler: Engineering ; Mühendislik ; Maliyet Hesaplama Uygulaması,Maliyet Analizi,Masaüstü uygulaması ; Cost Calculation Application,Cost Analysis,Desktop application

Rekabet ortamının fiyat ve ürün kalitesi ile değerlendirildiği günümüzde üretim maliyetini doğru hesaplamak önem kazanmıştır. Özellikle büyük çaplı üretimlerde hatalı maliyet hesabı göz ardı edilemez. Teknoloji geliştikçe şirketler daha doğru, daha kapsamlı ve daha hızlı maliyet hesaplamaları yapabilmek için gelişmiş teknolojilere yönelmiştir. Bu durum; doğru maliyet çıkarımı yapabilmek, gelir ve gider verilerini kayıt altında tutabilmek, geçmiş hesaplamaları inceleyebilmek gibi ihtiyaçlar doğurmuştur. Son yıllarda, maliyet hesabı başlığı altında üretim planlama problemleri ile ilgili çok sayıda çalışma bulunmaktadır. Bu çalışmada, yiyecek-içecek üretimi yapan firmalara yönelik Microsoft Visual Studio geliştirme ortamında C# programlama dili kullanılarak bir uygulama geliştirilmiştir.  Uygulama gereken hammadde ihtiyacı, işçilik ve paketleme gibi maliyet kalemlerini üretim miktarına göre hesaplamaktadır.

In today's world, where the competitive environment is evaluated by price and product quality, it has become important to calculate the production cost correctly. Especially in large-scale production, faulty cost calculation cannot be ignored. As technology develops, companies have turned to advanced technologies in order to make more accurate, more comprehensive and faster cost calculations. This situation has increment needs such as making accurate cost inferences, keeping records of income and expense data, and examining past calculations. In recent years, there have been many studies on production planning problems under the title of cost calculation. In this study, an application was developed by using C# programming language in Microsoft Visual Studio development environment for companies producing food and beverage. The application calculates the cost items such as raw material requirement, labor, and packaging according to the production amount.
Hı̇perbolı̇k Soğutma Kulelerı̇nı̇n Soğutma Performansının Hesaplamalı Akışkanlar Dı̇namı̇ğı̇ ile Değerlendı̇rı̇lmesı̇
An Evaluation of Cooling Performance Analysis of Hyperbolic Cooling Towers with Computational Fluid Dynamics
Yazar: İmal, Muharrem
Dergi: Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi No. 46, 2022
Anahtar kelimeler: Engineering ; Mühendislik ; Hyperbolic Cooling Towers,Cooling Analysis,Computational Fluid Dynamics ; Hiperbolik soğutma Kuleleri,Isı transferi,Hesaplamalı Akışkanlar Mekaniği

Bu makalede, çeşitli giriş koşullarına sahip hiperbolik bir soğutma kulesinin akış analizi, hesaplamalı akışkanlar dinamiği modülü kullanılarak hesaplanmıştır. Referans olarak 50 ton/saat kapasiteli bir soğutma kulesi alınmıştır. Sistemde sağ ve sol tarafta olmak üzere iki su girişi ve alttan hava girişi bulunmaktadır. Analiz sonucunda soğutma kulesinin performansını etkileyen ana faktörlerin akışkan sıcaklığı ve çevre nem değerleri olduğu görülmüştür. Ayrıca kule yüksekliğinin optimum seviyede tasarlanırsa soğutma performansının arttığı hesaplanmıştır. Hava debisinin ve akış hızının artması ile kulenin soğutma kapasitesinin arttığı gözlemlenmiştir. Bu analizde k-Ɛ enerji denklemi yöntemi kullanılmıştır.

In this paper, the flow analysis of a hyperbolic cooling tower with various inlet conditions is calculated using the computational fluid dynamics module. A cooling tower with a capacity of 50 tons/hour is taken as a reference. The system has two water inlets on the left and right sides and an air inlet at the bottom. As a result of the analysis, it is seen that the main factors affecting the performance of the cooling tower are fluid temperature and ambient humidity values. It is also calculated that the cooling performance increases if the tower height is designed at the optimum level. It is observed that the cooling capacity of the tower increases with the increase in air flow rate and flow rate. The k-Ɛ energy equation method was used in this analysis.