hakansabunis/tr-academic-research-agent-index huggingface dataset:
Robust and accurate photoelectric system model design using the small-signal principle
Robust and accurate photoelectric system model design using the small-signal principle
Yazar: Siham, Aissani; Bechouat, Mohcene; Sedraoui, Moussa; Amieur, Toufik
Dergi: Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi No. 47, 2023
Anahtar kelimeler: Engineering ; Mühendislik ; PV paneli,DC-DC Boost dönüştürücü,Maksimum Güç Noktası İzleme MPPT,küçük sinyal,küçük sinyal ; PV paneli,DC-DC Boost dönüştürücü,Maksimum Güç Noktası İzleme MPPT,küçük sinyal

Modellemenin önemi ve çeşitli uygulamalarda acil ihtiyaç duyulması nedeniyle, çeşitli çalışmaları doğru bir şekilde yürütmek için gerçek sistemle uyumlu ve simüle eden doğru bir modelin tasarımı, araştırmacılar için büyük bir zorluk haline gelmiştir. Bu nedenle, bu araştırma, yükü DC-DC dönüştürücü aracılığıyla besleyen fotovoltaik panel KC200GT'den oluşan fotovoltaik sistemin küçük sinyal yöntemini kullanarak matematiksel bir modelin tasarımını önermektedir. Bu modelleme yöntemi, DC-DC dönüştürücünün matematiksel modelini doğrusal olmayan davranıştan durum uzayı formülünde verilen doğrusal davranışa dönüştürür, ardından transfer fonksiyonunu elde etmek için Laplace dönüşümünün uygulanması kullanılır. İkincisi, MPP denetleyicisini tasarlamak için çalışmalarda kullanılır. Simülasyon sonuçları, küçük sinyal yöntemine dayalı modelleme yönteminin, gerçek sistemle uyumlu, verimli ve doğru bir model elde etmemizi sağladığını ve bu uyumluluğu aralarındaki voltaj ve enerjide gösterdiğini göstermiştir.

Due to the importance of modeling and the urgent need for it in various applications, the design of an accurate model that simulates and is compatible with the real system to carry out various studies correctly, this has become a great challenge for researchers. Therefore, this research proposes the design of a mathematical model using the method of the small signal of the photovoltaic system consisting of the photovoltaic panel KC200GT feeding the load Through a DC-DC converter. This modeling method converts the mathematical model of the DC-DC converter from nonlinear behavior to linear behavior given in the state space formula, then the application of the Laplace transform will be used to obtain the transfer function. The latter is used in the studies to design the MPP controller. The simulation results showed that the modeling method based on the small signal method enables us to obtain an efficient and accurate model that is compatible with the real system and shows this compatibility in the voltage and energy between them.
Doğu Karadeniz Yöresinde Üretilen Bazı Çayların Mineral Beslenme Durumunun Değerlendirilmesi
Evaluation of Mineral Nutrition status of Some Tea Produced in Eastern Black Sea Region
Yazar: Alkayın, Mehmet; Yıldız, Nesrin
Dergi: Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi No. 50, 2023
Anahtar kelimeler: Engineering ; Mühendislik ; Çay,mineral içerik,bitki analizi,kritik değer ; Çay,mineral içerik,bitki analizi,kritik değer

Çay (Camellia sinensis) ülkemizde ve dünyada en popüler içeceklerden biridir. Bu araştırmanın amacı; Doğu Karadeniz bölgesinde yaygın olarak üretilen bazı çay marka ve çeşitlerinin, makro-mikro besin içeriğinin belirlenmesidir. Bu amaçla, 54 farklı siyah çay örneği toplanmıştır. Toplam azot ve Toplam besin elementi içerikleri nitrik-perklorik asitle yaş yakma sonucu edilen çözeltide belirlenmiştir.Doğu Karadeniz yöresinde yaygın olarak tüketilen ve ülke çapında pazarlanan 54 çay örneğinin makro besin elementi analiz sonuçlarında; N içeriği %58 az, %42 yeterli;  P % 4 az, %96 yeterli;  K %7 az, %89 yeterli % 4 fazla; Ca % 2 az, %96 yeterli, %2 fazla; Mg %20 az, %80 yeterli düzeyde olduğu tespit edilmiştirMikro element analiz sonuçlarının besin elementi içeriği bakımından;  Fe içeriği %2 az %5 yeterli, %93 fazla;  Cu %91 az, %9 yeterli, Mn %2 az, %96 yeterli; B %62 az, %36 yeterli, %2 fazla;  Zn %15 az, %78 yeterli, %7 fazla olduğu tespit edilmiştir. Besin elementi kapsamlarının ( özellikle N ve B )  ideal düzeye gelip gelmediği düzenli toprak ve bitki analizleri ile kontrol ettikten sonra gübreleme ( toprağa / yaprağa) yapılmalıdır.

Tea (Camellia sinensis) is one of the most popular beverages all over the World. The aim of this research was to determine content of macro-micro nutrients of tea leafs consumed widely in the Eastern Black Sea region and marketed to our country. For this purpose, 54 different marked of black tea which commonly consumed in Eastern Black Sea region were collected from local markets . Mineral nutrient contents of tea leafs of mineral contents were determined in laboratuary conditions.In the macro nutrient analysis results of 54 tea samples, which are widely consumed in the Eastern Black Sea region and marketed throughout the country ; N content 58% low, 42% sufficient; P 4% low, 96% sufficient; K 7% low, 89% sufficient, 4% more; Ca 2% low, 96% sufficient, 2% more; Mg was found to be 20% low and 80% sufficient  . In the  content of micro element analysis results of 54 tea samples ; Fe content 2% low, 5% sufficient, 93% more; Cu 91% low, 9% sufficient, Mn 2% low, 96% sufficient; B 62% low, 36% sufficient, 2% more; It was determined that Zn was 15% low, 78% sufficient, 7% more. After checking with regular soil and plant analyzes whether the nutrient content (especially N and B) is at the ideal level, fertilizer (soil / leaf) should be applied.
Rehabilitasyon Robotlarının Kontrolü için Bulanık Mantık ve PID Denetleyicinin Karşılaştırılması
Comparison of Fuzzy Logic and PID Controller for Control of Rehabilitation Robots
Yazar: Sevgi, Abdulhamit; Güneş, Mustafa
Dergi: Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi No. 48, 2023
Anahtar kelimeler: Engineering ; Mühendislik ; PID,Bulanık Mantık,Doğrusal Kontrol,Doğrusal Olmayan Kontrol,Rehabilitasyon Robotu.,Fuzzy Logic,Linear Control,Non-Linear Control,Rehabilitation Robot ; Fuzzy Logic,Linear Control,Non-Linear Control,Rehabilitation Robot

Doğrusal olmayan bir sistemin yanıtı genellikle bir doğrusal denetleyici kullanılarak istenen bir modele göre şekillendirilemez. PID denetleyiciler gibi geleneksel model tabanlı doğrusal denetleyicilerle doğrusal olmayan durumların gerçekleştirilmesi zordur ve denetleyicinin düzgün çalışması için sıfırlama önleyici sarma, geciktirilmiş integral eylem vb. gibi birçok ek önlem dahil edilmelidir. Bu nedenle doğrusal olmayan sistemler için genellikle Bulanık Mantık Kontrol gibi kontrol yöntemleri kullanılır. Bulanık Mantık, gömülü kontrol için hem doğrusal hem de doğrusal olmayan sistemlerin geliştirilmesinde uygulanabilen alternatif bir tasarım metodolojisidir. Tasarımcılar, bulanık mantık kullanarak daha düşük geliştirme maliyetleri, üstün özellikler ve daha iyi son ürün performansı sağlayabilirler. Bu sebeple bu çalışmada rehabilitasyon robotlarının kontrolü için MATLAB/Simulink ortamında bir Bulanık Kontrol denetleyici tasarlanmıştır. Daha sonra kontrol etkisi analiz edilip PID denetleyicinin etkisiyle karşılaştırılmıştır. Karşılaştırma sonucunda bulanık mantık denetleyici, PID kontrolünden özellikle yanıt süresi, kararlı durumdaki hata ve aşım gibi çeşitli parametrelerde daha üstün performans sergilemiştir.

The response of a nonlinear system cannot usually be shaped into a desired model using a linear controller. Non-linear situations are difficult to realize with traditional model-based linear controllers such as PID controllers, and anti-reset winding, delayed integral action, etc., are required for the controller to work properly. Many additional measures should be included, such as for this reason, control methods such as Fuzzy Logic Control are often used for nonlinear systems. Fuzzy Logic is an alternative design methodology that can be applied to the development of both linear and nonlinear systems for embedded control. By using fuzzy logic, designers can achieve lower development costs, superior features, and better end-product performance. For this reason, in this study, a Fuzzy Control controller was designed in MATLAB/Simulink environment for the control of rehabilitation robots. Then the control effect was analyzed and compared with the effect of the PID controller. As a result of the comparison, the fuzzy logic controller outperformed the PID control in various parameters such as response time, steady state error and overshoot.
AlexNet Mimarisi ile Muz Olgunlaşma Evrelerinin Sınıflandırılması
Classification of Banana Ripening Stages with AlexNet Architecture
Yazar: Kesler, Selami; Karakan, Abdil; Oğuz, Yüksel
Dergi: Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi No. 51, 2023
Anahtar kelimeler: Engineering ; Mühendislik ; Yapay Zekâ,Derin Öğrenme,AlexNet,Sınıflandırma,Muz Olgunlaşma Evreleri. ; Artificial Intelligence,Deep Learning,AlexNet,Classification,Banana Ripening Stages.,Yapay Zekâ,Derin Öğrenme,AlexNet,Sınıflandırma,Muz Olgunlaşma Evreleri.

Muz lezzetli meyvelerin en başında yer almaktadır. Muzun besleyici değeri yüksektir. Aynı zamanda muz besin değerleri bakımından yüksektir. Muzun içeriğinde yoğun miktarda potasyum bulunmaktadır. Muz dalından yeşil olarak toplanmaktadır. Muz kopartıldıktan sonra çok hızlı olgunlaşmaktadır. Muz yeşilden sarıya döndükçe olgunlaşmaktadır. Sarı muz olgunlaşmış aynı zamanda tatlanmıştır. Yapılan çalışma ile muz meyvesinin yedi farklı olgunlaşma evresinin yapay zekâ ile tespiti sağlanmıştır. Bunun için muz meyvesinin dalından koparıldıktan sonra olgunlaşıncaya kadar resimleri çekilmiştir. Muz meyvesinin yedi farklı olgunlaşma evresinden 700 fotoğraf çekilmiştir. Bu fotoğraflarla bir veri seti oluşturulmuştur. Bu veri seti ile derin öğrenme ile sınıflandırması gerçekleştirilmiştir. Derin öğrenmede AlexNet mimarisi kullanılmıştır. AlexNet mimarisi ile %96,63 oranında bir doğruluk elde edilmiştir.

Banana is one of the most delicious fruits. Banana has high nutritional value. At the same time, bananas are high in nutritional values. Bananas contain a large amount of potassium. It is collected from the banana branch as green. Banana ripens very quickly after being picked. Banana ripens as it turns from green to yellow. Yellow bananas are ripe and sweetened at the same time. With the study, seven different ripening stages of banana fruit were determined by artificial intelligence. For this, pictures were taken of the banana fruit until it ripened after it was plucked from the branch. 700 photos were taken from five different ripening stages of the banana fruit. A data set was created with these photographs. With this data set, classification was carried out with deep learning. AlexNet architecture is used in deep learning. With the AlexNet architecture, an accuracy of 96.63% has been achieved.
Mültecilere Yönelik Nefret Söyleminin Tespitinde Makine Öğrenmesi Modellerinin Kullanılması
Using Machine Learning Models to Detect Hate Speech Against Refugees
Yazar: Eğin, Figen; Bulut, Vahide
Dergi: Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi No. 48, 2023
Anahtar kelimeler: Engineering ; Mühendislik ; Hate speech,refugees,machine learning ; Nefret söylemi,mülteciler,makine öğrenmesi

Sosyal medya kullanımının yaygınlaşması ile birlikte sosyal ağlar üzerinden çeşitli gruplara yönelik nefret söylemi gibi olumsuz paylaşımların kontrolsüzce yayılabildiği görülmektedir. Suriye İç Savaşı’nı takiben Türkiye’ye yaşanan göç, mültecilere yönelik nefret söylemini gündeme getirmiştir. Nefret söylemi, toplumsal huzurun sağlanabilmesi için önüne geçilmesi gereken önemli bir hastalık olarak betimlenmektedir. Nefret söyleminin tespiti konusunda Türkçe dilinde yapılan çalışmaların ve nefret söyleminin tespitinde kullanılabilecek kapsamlı bir veri setinin eksikliği göz önüne alınarak bu araştırmada sosyal ağlarda Türkçe dilinde yapılan paylaşımlarda mültecilere yönelik nefret söyleminin makine öğrenmesi yöntemleri ile tespiti üzerine çalışılmıştır. Lojistik regresyon (LR), Yapay Sinir Ağı (YSA), Destek Vektör Makineleri (DVM), Karar Ağaçları ve Rastgele Orman modelleri uygulanarak deneysel sonuçlar karşılaştırmalı olarak sunulmuştur. Rastgele Orman, YSA ve LR ile elde edilen performans değerlerinin DVM ve Karar Ağaçları modellerinden daha yüksek olduğu ortaya konmuştur.

With the widespread use of social media, it is seen that negative posts such as hate speech towards various groups can spread uncontrollably through social networks. The migration to Turkey following the Syrian Civil War has brought hate speech towards refugees to the agenda. Hate speech is described as an important disease that must be prevented in order to ensure social peace. Considering the lack of studies conducted in Turkish on the detection of hate speech and the lack of a comprehensive data set that can be used in the detection of hate speech, this research has been studied on the detection of hate speech against refugees using machine learning methods in Turkish language posts on social networks. Experimental results are presented comparatively by applying logistic regression (LR), Artificial Neural Network (ANN), Support Vector Machines (SVM), Decision Trees and Random Forest models. It has been revealed that the performance values ​​obtained with Random Forest, ANN and LR are higher than the SVM and Decision Tree models.
Alternatif Üretim Yöntemleri İle Özel Burç Parça Üretiminin Simulasyon Destekli Araştırılması
Simulation Supported Investigation of Special Bushing Parts Production with Alternative Production Methods
Yazar: Baygut, Alper
Dergi: Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi No. 51, 2023
Anahtar kelimeler: Engineering ; Mühendislik ; Plastic Forming,Finite Element Method,Machining ; Plastik Şekil Verme,Sonlu Elemanlar Yöntemi,Talaşlı İmalat,Plastic Forming,Finite Element Method

Hammadde temini, seri üretim adetlerinde yaşanan problemleri en aza indirgeyebilmek ve alternatif hammadde arayışları ile düşük maliyetli üretimin gerçekleşmesi için ürün özelinde imalat yöntemi geliştirme çalışmaları yapılmaktadır. Bu çalışmada; tüm kesit formları talaşlı imalat yöntemi kullanılarak üretilen özel bağlantı elemanının, alternatif üretim yöntemi olan soğuk dövme uygulaması ile talaşlı imalat destekli üretilmesi gerçekleştirilmiştir. Alternatif tasarımlar değerlendirildiğinde özel burç bağlantı elemanının dış kesitindeki segman kanalı ve iç diş formu haricindeki tüm formların soğuk dövme prosesiyle üretimi için bilgisayar destekli simülasyon programı (simufact.forming) kullanılarak ürün - kalıp tasarımları oluşturulmuştur. Tasarımı yapılan ürün sonlu elemanlar yöntemi ile simüle edilmiş, tasarım doğruluğu incelenmiş ve prototip ürün üretilmiştir. Talaşlı imalat destekli soğuk dövme uygulaması ile yaklaşık %54 oranında hammadde tasarrufu, dakikada 6 kat üretim artışı sağlanmıştır.

Product exclusive process method development studies are carried out in order to minimize the problems experienced in the supply of raw materials, serial production numbers and to search for alternative raw materials and to realize low-cost production. In this study; the special fasteners, all cross-section forms of which are produced using the machining method, have been produced with the aid of machining with the cold forming application, which is an alternative production method. Considering alternative designs were evaluated, product - die designs were created using a computer-aided simulation program (simufact.forming) for the production of all forms except the piston ring channel and the internal thread form on the outer section of the special bushing fastener by cold forging process.The designed product was simulated with the finite element method, the design accuracy was examined and the prototype product was produced. Raw material savings by the machining supported cold forming application was approximately 54% and 6 times per minute production rate increase was achieved.
Rüzgarı Hasat Etmek: Türkiye'de Rüzgar Enerjisinin Fizibilitesi ve Gelişmeleri Üzerine Bir Araştırma
Harvesting the Wind: A Study on theFeasibility and Advancements of Wind Energy in Turkey
Yazar: Ayar, Barış; Yalçın, Zehra Gulten; Dağ, Mustafa
Dergi: Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi No. 49, 2023
Anahtar kelimeler: Engineering ; Mühendislik ; Rüzgar Enerjisi,Rüzgar Türbinleri,Rüzgar Teknolojileri,Türkiye'nin Rüzgar Potansiyeli,Rüzgar Gücü ; Wind Energy,Wind Turbines,Wind Technologies,Turkey's Wind Potential,Wind Power

Konvansiyonel yanıcı (fosil) yakıtların (kömür, madeni yağ ve doğal gaz) rezervleri, bugünkü hızla kullanılması halinde 50 ila 200 yıl içinde tükenecektir.  Doğal gaz, petrol, kömür veya nükleer gibi konvansiyonel enerji kaynakları sınırlıyken,  rüzgar,  güneş, biyogaz/biyokütle, jeotermal vb. gibi yenilenebilir enerji kaynakları temizdir ve doğada bol miktarda mevcuttur. Yenilebilir enerji kaynaklarından olan rüzgar enerjisi temiz, emisyonsuz bir enerji üretim teknolojisidir. Rüzgar enerjisi, üstün özellikleri, yenilenebilir enerji, geniş dağıtım ve sıfır kirlilik nedeniyle “yeşil enerji”nin ana destekçilerinden biridir. Bu çalışma, son yıllarda yapılan araştırmalara dayanarak rüzgar enerjisinin potansiyelini tartışmaktadır. Çalışmada öncelikle rüzgar enerjisi kavramı kapsamlı bir şekilde anlatılacak, rüzgar enerjisi kullanımının avantaj ve dezavantajlarına değinilecektir. Daha sonra rüzgar enerjisi santrali bileşenlerinden rüzgar türbinleri üzerinde durulacaktır. Rüzgar türbinleri türleri ve özellikleri açıklanacaktır. Son olarak Türkiye’nin rüzgar ve rüzgar enerjisi potansiyeli hakkında bilgi verilecektir. Araştırmanın sonuç kısmında ise araştırmada elde edilen bilgilere dayanılarak, Türkiye’nin rüzgar enerjisi gücünün gelişimine yönelik önerilerde bulunulacaktır.

This research delves into the potential of wind energy, drawing on recent studies to explore its advantages and disadvantages. The study will begin by providing a comprehensive explanation of the concept of wind energy, followed by an in-depth analysis of wind turbines, which are key components of wind power plants. This will involve a discussion of the various types of wind turbines and their individual characteristics. The research will also examine Turkey's wind and wind energy potential, providing valuable insights into the country's renewable energy prospects. In conclusion, the findings of this study will be used to propose recommendations for the development of wind energy in Turkey. Overall, the study aims to highlight the significance of wind energy as a clean, abundant, and sustainable source of power, and to explore ways in which it can be harnessed to meet the energy needs of the future.
Derin Öğrenmeye Karşı Makine Kullanarak Diyabetik Retinopati Teşhisi
Diabetic Retinopathy Diagnosis Using Machine Versus Deep Learning
Yazar: Imad, Shuhad; Ramaha, Nehad
Dergi: Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi No. 51, 2023
Anahtar kelimeler: Engineering ; Mühendislik ; Diyabetik Retinopati,Makine Öğrenimi,Derin Öğrenme,Kan Damarları,Görüntü İşleme,Görüntü Sınıflandırma ; Diabetic Retinopathy,Machine Learning,Deep Learning,Blood Vessels,Image Processing,Image Classification

Diyabetik retinopati hastalığı dünya çapında milyonlarca insanı etkilemektedir. Diyabetik hastalığın bir komplikasyonu olarak kabul edilir ve göz görüşünü etkileyebilir. Hekimler bu hastalığı tıbbi göz muayenesi ile tespit edebilirler. Nihai kararı vermek için birçok görüntünün işlenmesi gerekir. Neyse ki, bilgisayar destekli karar destek sistemleri, doktorların daha az çaba ve zaman harcayarak doğru kararlar vermelerine yardımcı olabilir. Bu çalışmada, güncel diyabetik retinopati bilgisayar destekli sistemlerin bir derlemesi sunulmaktadır. Çalışma, diyabetik retinopati tespiti için makine öğrenimi veya derin öğrenme yaklaşımlarının kullanıldığı çalışmaları içermektedir. Bu makale, önerilen metodoloji, kullanılan veri seti, elde edilen sonuçlar ve değerlendirme açısından önceki tüm çalışmaları karşılaştırmaktadır. Çalışma ayrıca mevcut diyabetik retinopati veri setlerini de karşılaştırdı. Sonuç olarak, derin öğrenmeye dayalı yöntemlerin en iyi performansı gösterdiğini gördük. Ayrıca, diyabetik retinopati evrelerinin kategorik sınıflandırması, hastalık tespitinde ikili sınıflandırma yapmaktan daha iyiydi. Bu çalışma, araştırmacıların gelecekteki çalışmalarında en iyi metodolojileri ve veri kümelerini seçmelerine yardımcı olur.

Diabetic retinopathy disease affects millions of people around the world. It is considered a complication of diabetic disease and can affect eye vision. Physicians can detect this disease by medical eye examination. Many images need to be processed in order to make the final decision. Fortunately, computer-aided decision support systems can help physicians make accurate decisions with less effort and time. In this study, a review of the current diabetic retinopathy computer-aided systems is introduced. The study includes studies using machine learning or deep learning approaches for diabetic retinopathy detection. This paper compares all those previous studies in terms of the proposed methodology, the used dataset, the acquired results, and the evaluation. The study also compared the current diabetic retinopathy datasets. As a result, we found that the methods that were based on deep learning had the best performance. Besides, the categorical classification of diabetic retinopathy stages was better than doing a binary classification of disease detection. This study helps researchers in their future work to select the best methodologies and datasets.
İpekböceği (Bombyx mori L.) Yetiştiriciliğinde Yapay Yem Karışımlarının Kullanımı
The Use of Artificial Diets in Silkworm (Bombyx mori L.) Rearing
Yazar: Gürel, Fehmi
Dergi: Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi No. 51, 2023
Anahtar kelimeler: Engineering ; Mühendislik ; Silkworm,Feeding,Artificial Diet,Mulberry Leave,Cocoon ; İpekböceği,,Besleme,Yapay Yem Karışımı,Dut Yaprağı,Koza

Evcilleştirilmiş ipekböceği, Bombyx mori L., binlerce yıldır ipek üretimine büyük katkı sağlayan ekonomik açıdan en önemli böceklerden birisidir. İpekböceği’nin temel özelliklerinden biri tek tip bir besin kaynağıyla beslenmeyi tercih etmesidir. Taze dut yaprakları ipekböceği larvalarının tek doğal besin kaynağıdır. Dut yapraklarının tüm yıl boyunca bulunmaması ipekböceği yetiştiriciliğini ve koza üretimini ciddi şekilde sınırladığından, ipekböceği larvalarının yapay bir yemle beslenmesi hep gündemde olmuştur. İpekböceklerinin tüm larva döneminde yapay yemlerle beslenmesi ilk kez 1960 yılında başarılmıştır. Ancak ipekböceği larvaları bu yapay yemlerle beslendiğinde larvaların büyüme ve gelişmesi gerilemiş, küçük kozalar üretmişlerdir. Daha sonraki yıllarda pek çok gelişmenin ardından özellikle Japonya'da genç ipekböceği larvalarının 1. ve 3. yaş dönemleri arasında yapay yemle beslenmesi yaygınlaşmıştır. Günümüz ipekböceği yetiştiriciliğinde yapay yemlerin maliyetleri nedeniyle tüm larva dönemleri boyunca kullanılamayacağı genel olarak kabul edilmiştir. Bu derlemede, ipekböceği yetiştiriciliğinde yapay yem karışımlarının temel bileşenleri,  formülasyonları ve hazırlanması ile ilgili ayrıntılara yer verilmiş, ayrıca bu konudaki güncel bilimsel çalışmalar da özetlenmiştir.

The domesticated silkworm, Bombyx mori L., is one of the most economically important insects that has been a major contributor to silk production for thousands of years. One of the main characteristics of B. mori is its monophagous feeding preference. Fresh mulberry leaves are the only natural food of silkworm larvae. As mulberry leaves are not available all year round which severely limits the silkworm rearing and cocoon production, so feeding silkworm larvae with an artificial diet has come into being. Feeding with artificial diets during the all larval period of silkworms had first been achieved in 1960. But reared on these diets, larval growth and development were retarded, small cocoons appeared. After many improvements in the following years, feeding with the artificial diet between 1st and 3rd instars young silkworm larvae has become widespread especially in Japan. Nowadays, it was generally considered that artificial diets could not be used for silkworm rearing throughout the whole instars, due to the cost of the diet. In this review, highlights details about the essential components, formulations and preparation of artificial diet in silkworm rearing. Moreover, current scientific studies on this subject are also summarized.