Yüksek Çözünürlüklü Yersel Lazer Tarama Verilerinin Filtrelenmesi ve Filtrelemelerin Heyelan İzlemeye Etkisi
Filtering Data of High-Resolution Terrestrial Laser Scanner and Effects of Filtrations on the Landslide Monitoring
Yazar: Zeybek, Mustafa; Şanlıoğlu, İsmail; Genç, Aşır
Dergi: Doğal Afetler ve Çevre Dergisi, Vol. 1 No. 1-2, 2015
Anahtar kelimeler: Engineering ; Mühendislik ; Heyelan İzleme,Yersel Lazer Tarama,Nokta Bulutları,Filtreleme ; Landslide Monitoring,Terrestrial Laser Scanning,Point Cloud,Filtering

Doğal afetlerin izlenmesive araştırılması zararlarının önüne geçilmesindeki en önemli çalışmalardan birtanesidir. Bu çalışmada, Yersel lazer tarama (YLT) tekniklerinin heyelan izlemeçalışmalarında kullanımı ve elde edilen verilerin işlenmesi ve sonuçlarınınirdelenmesi yapılmıştır. Araştırmalar, Orta Toros Dağlarında meydana gelen birheyelan bölgesi üzerinde yapılmıştır. Bölge içinde yapılan önceki çalışmalar irdelendiğinde5 m’ye ulaşan deformasyonlar oluşmuştur. Bu makalede, yersel lazer taramaverileri içerisinde otomatik olarak filtreleme; yeryüzü üzerinde ağaç ve diğerobjelerin filtrelenmesi ve sayısal yükseklik modeli (SYM) elde edilmesi, bumodeller sayesinde arazi yüzeyinde yükseklik bileşenlerinde meydana gelendeğişimlerin araştırılması ve filtreleme algoritmalarının analizlere olanetkisi araştırılmıştır. Bu araştırma için İlerleyen Morfolojik Filtreleme (İMF)algoritması kullanılmıştır. Bu filtreleme algoritması ile nokta bulutlarıotomatik olarak yer ve yer harici olmak üzere iki adet filtrelenmiş veri eldeedilmiştir. SYM elde etmek için yalın yeryüzünün kullanılması modelin gerçekyeryüzünü yansıtması yüzeyde oluşan deformasyonların belirlenmesiyle doğrudanetkilidir. Sonuç olarak filtrelenmeden kullanılan nokta bulutları verileribölgesel anlamda yapılan analizlerin yanlış yorumlanmasına sebepolabileceğinden dolayı ağaç, obje, araç ve ev gibi bitki örtüsünün ve insanyapılarının filtrelenmesi gerekmektedir. Filtreleme yapılan karşılaştırmaanalizleri daha kolay yorumlanmıştır. Modellerin karşılaştırılmasında farklıdönemlere ait bitki örtüsündeki değişimler otomatik filtrelenmiş ve heyelanhareketleri yapay bozulmalardan arındırılarak yorumlanmıştır.

Monitoring and investigating natural disastersis one of the most important works for decreasing damages and preventinglosses. In this study, using Terrestrial Laser Scanning (TLS) techniques forlandslide monitoring studies, processing data obtained from these techniquesand evaluating the results were performed. Research was carried out on alandslide zone which occurred in the Middle Taurus Mountains. When previousstudies were examined, deformations reaching up to 5m were formed in the region.In this article, automatic filtering of terrestrial laser scanning data,filtering of trees and other objects on the earth and acquiring digitalelevation model (DEM) and by means of this model, assessing changes occurringin the elevation components on the land surface and the effect of filteringalgorithms on analysis were investigated. Progressive Morphological Filtering (PMF)algorithm was used for this research. Point cloud filtering algorithm has automaticallyobtained two filtered data as the ground and the non-ground. Using the realsurface ground models of the earth to obtain DEM model’s reflection of realearth surface has a direct impact on determining the true surface deformation. Inconclusion, things such as trees, objects, vehicles, houses, man-madestructures and vegetation must be filtered out of data because analysis in aregional base may cause misinterpretation without filtered point cloud data. Theresults revealed that the filtered comparison analyzes were evaluated easier. Inaddition, changes in plant cover in different periods for the comparison ofmodels has been automatically filtered and the landslide movements have beeninterpreted with purifying from artificial distortion.