hakansabunis/tr-academic-research-agent-index huggingface dataset:
Diyarbakır İli Kiraz Ağaçlarında Bulunan Zararlı ve Faydalı böcek Türleri ile Bazı Önemli Zararlı Türlerin Doğada Görülme Zamanı
Phytophagous and beneficial species on some cherry orchards, time to see some important species in nature in Diyarbakır Province
Yazar: Kaplan, Mehmet
Dergi: Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi No. 17, 2019
Anahtar kelimeler: Engineering ; Mühendislik ; Cherry pests,Natural enemies,Survey,Diyarbakır ; Kiraz zararlıları,Doğal düşmanlar,Survey,Diyarbakır

Bu çalışma, 2015-2016 yılları arasında Diyarbakır  ili kiraz alanlarındaki fitofag ve faydalı türler ile bazı önemlilerin doğada görülme zamanı belirlemek amacıyla yürütülmüştür. Örneklemelerde kiraz bahçelerinde ağaç dallarına yapılan darbe yöntemi yanı sıra türlere özgü eşeysel çekici tuzaklar yanı sıra çukur ve şaraplı besi tuzakları kullanılmıştır. Çalışma sonuçlarına göre, kiraz bahçelerinde fitofag türlerden 28 böcek ve 1 akar ile genel predatör ve parazitoitlerden olan 14 faydalı böcek türü saptanmıştır. Saptanan zararlı türlerden Archips rosanus L., Rhagoletis cerasi Linnaeus, Tropinota hirta Poda,, Stephanitis pyri Fabricius, Myzus cerasi F., Capnodis tenebrionis L., Scolytus rugulosus Müller ve Tetranychus urticae Koch.’un ekonomik yönden zararlı olduğu gözlenmiştir. Bunun birlikte Coccinella semptempunctata L., Synharmonia conglobata L., Scymnus pallipediformis Gunther, Metasyrphus corollae Fabricius  ve Chrysoperla carnea (Stephens)’nın Diyarbakır ili Kiraz ağaçlarında en fazla görülen yararlı türler olarak belirlenmiştir.

The study was conducted between 2015 and 2016 years, with the purpose of determining the phytophage and beneficial species in cherry orchards and to determine of occurence time in nature some of  important pests in Diyarbakır provinces. At the end of the study, 28 insects and 1 mite species were found as phytophagous and 14 predator and 1 parasitoid species were found as beneficial species.Determined pests, Archips rosanus L., Rhagoletis cerasi Linnaeus, Tropinota hirta Poda,, Stephanitis pyri Fabricius, Myzus cerasi F., Capnodis tenebrionis L., Scolytus rugulosus Müller and Tetranychus urticae Koch were also observed. In addition, the predators, Coccinella semptempunctata L., Synharmonia conglobata L., Scymnus pallipediformis Gunther, Metasyrphus corollae Fabricius and Chrysoperla carnea Stephens being the most encountered were observed in these provinces as well.
Haşhaş Kapsülü Küspesinin Sabit Yataklı Reaktörde Katalitik Pirolizi
Catalytic Pyrolysis of Poppy Capsule Pulp in Fixed Bed Reactor
Yazar: Hopa, Derya Yeşim; Yılmaz, Nazan
Dergi: Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi No. 17, 2019
Anahtar kelimeler: Engineering ; Mühendislik ; Biomass,poppy capsule pulp,pyrolysis,bio oil,catalyst ; piroliz,biyokütle,katalizör,haşhaş küspesi,biyoyağ

İnsanlık tarihinde teknoloji, bilim ve sanayinin gelişmesi ile enerji türlerinin kullanımının arttığı görülmüştür. Biyokütle enerjisi yenilenebilir ve bol bulunan enerji kaynaklarından bir tanesidir. Biyokütleden piroliz işlemi ile gaz, sıvı (bioyağ) ve katı ürünler (char) elde edilemektedir. Piroliz ürünü olan biyoyağ yakıt olarak değerlendirilebilmektedir. Bu doğtultu da yapılan bu çalışmada, biyokütle olarak seçilen haşhaş küspesinden piroliz yöntemi ile biyoyağ eldesinde katalizörün biyoyağ ürün verimine etkisi araştırılmıştır. Piroliz işlemleri sabit yataklı piroliz reaktöründe 500˚C sıcaklıkta, 10°C/dk ısıtma hızında, 1L/dk azot akış hızında ve farklı oranlarda Na2CO3 katalizörü kullanılarak gerçekleştirilmiştir. Yapılan piroliz çalışmalarında  %20 katalizör oranında en yüksek % 9,8 biyoyağ verimi elde edilmiştir. Elde edilen bu biyoyağ FT-IR, GC-MS ve ısıl değer analizleri yapılarak karakterize edilmiştir. GC-MS sonuçları incelendiğinde biyoyağın alifatik, aromatik, keton, ester, fenol ve yağ asitleri gibi farklı fonksiyonel gruplara sahip bileşiklerden oluştuğu belirlenmiştir. FT-IR analizi GC-MS analiz sonuçlarını doğrulamıştır. Katalizör kullanımı biyoyağın ısıl değerini artırmış ve 30,57 MJ/kg olarak tespit edilmiştir.

With the development of technology, science and industry in the history of humanity, it has been observed that the use of several energy types has increased. Gas, liquid (bio oil) and solid products (char) are obtained from pyrolysis process from biomass. Pyrolysis product is a good candidate for usage as fuel. In this study for this purpose, the pyrolysis of poppy capsule pulp for bio-oil production was conducted to investigate the effect of catalyst on liquid yield. Pyrolysis was carried out in a fixed bed pyrolysis reactor at a temperature of 500˚C, heating rate of 10 ° C / min, nitrogen flow rate of 1L / min and using different ratios of Na2CO3 as catalyst. In the pyrolysis studies, the highest oil yield,9.8 %, was obtained at the rate of 20 % catalyst.  The obtained bio oil was characterized by FTIR, GC-MS and thermal value analysis. When the GC-MS results were examined, it was found that the bio oil was composed of compounds having different functional groups such as aliphatic, aromatic, ketone, ester, phenol and fatty acids. FT-IR analysis confirmed the GC-MS analysis results. The use of catalyst increased the thermal value of the bio oil and was determined to be 30.57 MJ / kg.
Ark Flaş Arızası Azaltma Yöntemlerinin Etkisinin İncelenmesi: Endüstriyel Tesis için Örnek Uygulama
Investigation of the Effect of Arc Flash Fault Reduction Methods: Sample Application for Industrial Plant
Yazar: Baykul, Serhan; Arıkan, Oktay
Dergi: Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi No. 17, 2019
Anahtar kelimeler: Engineering ; Mühendislik ; arc,arc flash failure,arc flash explosion,reduction of arc flash failures effect ; ark,ark flaş arızası,ark flaş patlamaları,ark flaş arızaları etkisinin azaltılması

Elektrik güç sistemlerinde enerji kesintilerine sebep olan, ekipmanlara zarar veren, can ve mal kayıplarına neden olan en önemli arızalardan biri ark arızalarıdır. Güç sistemlerinde artan enerji talebi, kompleksleşen sistemler dolayısıyla ark arızası ve ark flaş patlamalarının etkileri giderek artmakta ve bu da azaltıcı önlemlerin alınması gerekliliğini beraberinde getirmektedir. Bu çalışmada, ark flaş analizleri için IEEE 1584 (2002)’de verilen hesaplama yöntemleri tanıtılarak, ark flaş arızasının etkilerini önleyici ve azaltıcı yöntemler sunulmuştur. Ayrıca, örnek bir endüstriyel tesiste ark flaş hesaplamaları ve tehlike analizleri gerçekleştirilmiştir. Ark flaş arızası etkilerinin azaltılabilmesi için bara ayırma, röle ayar değerlerinin değiştirilmesi ve arıza akım sınırlayıcı reaktör kullanılması yöntemlerinin etkileri incelenmiştir. Yapılan analizler farklı yöntemler ile ark flaş patlamalarının etkisinin azaltılabileceğini göstermektedir. Ark flaş hesaplamaları ve risk analizleri Electrical Power System Analysis & Operation Software (ETAP) programı kullanılarak gerçekleştirilmiştir.

One of the important faults which cause power failure, equipment damage, loss of life and property in electrical power systems is arc faults. Due to increasing energy demand in power systems and complexity of the systems, the effects of arc failure and arc flash bursts are increasing. Therefore, it brings increasing need for taking measures. In this study, after the calculation methods in IEEE 1584 (2002) for arc flash analysis are shown, methods to prevent and mitigate the effects of arc flash failure are indicated. In addition, arc flash calculations and hazard analyzes were performed in a sample industrial plant. In order to reduce the effects of arc flash failure, the effect of busbar separation, change of relay setting values and the use of fault current limiting reactor were investigated. It has been shown that the effect of arc flash explosions can be reduced by different methods. Arc flash calculations and risk analyzes were performed using the Electrical Power System Analysis & Operation Software (ETAP) program.
Bakıma İhtiyaç Duyan Yaşlılar İçin Yardımcı Sosyal Robot Araştırması ve Analizi
Social Robot Research and Analysis for Elderly People in Need of Care
Yazar: Baloğlu, Kerime Arzu; Kaplancalı, Uğur T.; Kılıç, Selcen
Dergi: Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi, 2019
Anahtar kelimeler: Engineering ; Mühendislik ; Socially assistive robots,Elderly care,Expectations of the elderly,e-health ; Robot yardımcı,Yaşlı bakımı,Yaşlıların beklentileri,e-sağlık

Türkiye’de yaşlı nüfus sonbeş yılda %17 artış göstermiştir. TÜİK nüfus projeksiyonlarına göre, Türkiye’deyaşlı nüfus oranının 2023 yılında %10.2, 2040 yılında %16.3, ve 2080 yılında%25.6 olacağını öngörmektedir. Çoğu yaşlı mümkün oldukça kendi evlerindeyaşamlarını sürdürmeyi tercih etmektedirler. Benzer şekilde, ülkemizde yapılanaraştırmalar yaşlıların kendi sağlık tercihleri doğrultusunda ve çocuklarınayakın çevrede oturup iletişimlerini devam ettirmek istediklerinigöstermektedir. Hızla gelişen sağlık endüstrisine son yıllarda en büyük katkıbilişim ve ağ teknolojilerinden gelmekte, buna bağlı olarak toplumda sağlıklıyaşlanma ve yaşam beklentileri de yükselmektedir. E-sağlık teknolojileri verobotlar bu noktada önemli bir potansiyele sahiptir.Biz bu çalışmamızda bakıma ihtiyaç duyan yaşlıların evde bulunan bir robotyardımcıdan neler beklediklerini araştırdık. Türkiye genelinde yapılan anketle,60 yaş üzerindeki bireylere evde bulunan bir robot yardımcıdan beklentileri ileilgili sorular yöneltildi. Araştırma sonuçları ülkemizde robot üretim vegeliştirme projelerinde yardımcı robotun öncelik verilecek yeteneklerininbelirlenmesinde kullanılabilir.

Turkey showed a 17% increase in the elderly population in the last five years. According to population projections of TÜİK, in 2023 the ratio of the elderly population in Turkey will be 10.2%, 16.3% in 2040, and it is predicted that in 2080 will go up to 25.6%. Most elderly people prefer to live in their own homes as long as possible. Similarly, researches conducted in our country show that the elderly want to stay in close proximity to their children, according to their health preferences, and to continue their communication. In recent years, the biggest contribution to the rapidly developing health industry comes from information and network technologies, and thus, healthy aging and life expectations in society are also rising. E-health technologies and robots have significant potential at this point. In this study, we investigated what the elderly people in need of care expect from a robot helper at home. Questions about the expectations of a robot helper is directed to a population from seven regions of Turkey, who is over 60 years old. Research results can be used to determine the ability of the robot to be given priority in robot production and development projects in our country.
Kurutma Koşullarının Elma ve Portakalda Renk Özelliklerine Etkisi
Effect of Drying Conditions on Color Properties of Apples and Oranges
Yazar: Çetin, Necati
Dergi: Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi No. 17, 2019
Anahtar kelimeler: Engineering ; Mühendislik ; Kurutma,optimizasyon,renk,meyve ; Drying,optimization,color,fruit

Kurutma, tarımsal ürünlerde suyun ürünlerden uzaklaştırılması işlemidir. Kurutma ile ürünün depolama ve muhafaza süresi uzatılmakta, yeni bir ürün pazarı oluşturulmakta ve ürünün pazar payı artırılmaktadır. Tüketiciler kurutulmuş ürünü pazarda renk, şekil, aroma ve görünüşüne göre tercih etmektedir. Bununla birlikte ürünlerin fiziksel özelliklerinin bilinmesi; ürün işleme ve sınıflandırma gibi çalışmalar için önem arz etmektedir. Ürünlerin optimum kurutma süresi, kurutma kalınlığı ve kurutma sıcaklığının sağlanması ürünün kalitesini ve kurutma karakteristiklerini iyileştirmektedir. Bu çalışmanın amacı, farklı kurutma koşullarında kurutulan elma ve portakalın renk özelliklerinin belirlenmesidir. Bu amaçla farklı kalınlıklarda, sürelerde ve sıcaklıklarda kurutulan ürünlerin kurutma öncesi ve sonrası CIELab renk uzayında renk değişimleri belirlenmiştir. Araştırma sonuçlarına göre renk değerleri açısından en uygun kurutma şartının her iki üründe de 7 mm 8 saat 50°C olduğu tespit edilmiştir. Kurutma süresi ve sıcaklığının renk özelliklerini doğrudan etkilediği sonucuna varılmıştır.

Drying is the process of removal of water from agricultural products. Through drying, the storage and preservation time of the product is extended, a new product market is consisted, and the market share of the product is increased. The consumers prefer the dried products according to their color, shape, aroma and appearance. However, some physical properties of fruits should be known for the processing and classification of product. Optimum drying time, thickness and temperature of the products improve the quality and drying characteristics. The aim of this study was to determine the color characteristics of apples and oranges dried under different drying conditions. For this purpose, color changes in CIELab color space were determined before and after drying of the products dried at different thickness, time and temperature values. As a result, the most suitable drying condition in terms of color properties was found to be for 7 mm 8 hours 50°C in both products. It was concluded that drying time and temperature directly affect color properties.
Elmaslı Tel ile Mermer Üretiminde Basamak Geometrisinin Kesme Performansı Üzerine Etkileri
Effects of Bench Geometry on Cutting Performance of Marble Production With Diamond Wire
Yazar: Dilmaç, Mehmet Kürşat; Görgülü, Kazım
Dergi: Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi No. 17, 2019
Anahtar kelimeler: Engineering ; Mühendislik ; Marble,Diamond Wire Cutting,Cutting Capacity,Bench Geometry,Wear Rate ; Mermer,Elmaslı tel kesme,Kesme kapasitesi,Basamak geometrisi,Aşınma oranı

Elmaslı tel kesme metodu blok mermer üretiminde yaygın olarak kullanılan bir yöntem olup, yöntemin başarısı kesme kapasitesi ve elmaslı boncuklarda oluşan aşınmalara bağlıdır. Kesme kapasitesi ve elmaslı boncuk aşınmasını en çok etkileyen faktörlerden biri de ocak basamak geometrisidir. Bu çalışma elmaslı tel ile mermer üretiminde basamak geometrisinin kesme performansı üzerine etkilerinin ayrıntılı olarak incelenmesi amacıyla iki farklı mermer işletmesinde gerçekleştirilmiştir. Çalışmanın sonuçları mermer işletmelerinde kesme yüksekliği/kesme genişliği oranı (h/l) arttıkça saatlik kesme kapasitesinin azaldığını, kesilen alan ile saatlik kesme kapasitesi arasında üssel (polinom) ilişkiler olduğunu, uygun basamak geometrisinin seçiminde elmaslı boncuklarda meydana gelen aşınmaların etkili olduğunu ortaya koymuştur. Ölçülen kesme kapasitesi ve elmaslı boncuk aşınma oranlarının tahmini için Yapay Sinir Ağları (YSA) modelleri kullanılmıştır. Yapay Sinir Ağları (YSA) ile yapılan modellerde tahmin edilen ve ölçülen kesme kapasitesi ve elmaslı boncuk aşınma değerleri arasında oldukça yüksek korelasyon katsayıları elde edilmiştir (R2 = 0,92-0,94).

Diamond wire cutting method is a commonly used method in block marble production. The success of this method depends on the cutting capacity and level of wear present in the diamond beads. Bench geometry is one of the most influential factors in cutting capacity and diamond bead wear. For this purpose, necessary measurements were made in Emmioğlu Inc. Amasya beige quarry and Özmersan Inc. Sivas yellow travertine quarry and the results of these measurements were evaluated to determine the effects of bench geometry on diamond wire cutting performance. The results indicated that as bench height/panel width (h/l) ratio increased, cutting capacity decreased; there were exponential relationships between the cutting area, hourly cutting capacity and the level of wear in the diamond beads-which were all affected by the bench geometry selection. Artificial Neural Network (ANN) models were used to predict cutting capacity and diamond bead wear. The estimation with ANN analysis gives high correlation coefficients (R2=0,92-0,94) between the predicted and measured cutting capacity and the diamond bead wear values.
Yapay Bağışıklık Algoritmaları ile Web Trafik Verilerinde Anomali Tespiti
Anomaly Detection in Web Traffic Data using Artificial Immune Algorithms
Yazar: Dandıl, Emre; İlhan, Kadir
Dergi: Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi, 2019
Anahtar kelimeler: Engineering ; Mühendislik ; Network security,Web traffic data,Anomaly detection,Artificial immune systems,Negative selection algorithm ; Ağ güvenliği,Web trafik verileri,Anomali tespiti,Yapay bağışıklık sistemleri,Negatif seçim algoritması

Günümüzde internet dünyasında farklı türdeki tehditler ve saldırılar artarak devam etmekte ve buna paralel olarak alınan güvenlik önlemlerinde de önemli gelişmeler olmaktadır. Ayrıca, çevrimiçi ziyaretçi sayılarının oranı ile zaman serileri şeklinde gösterilen web trafik verilerinde anormal değişikliklerin hızlı ve doğru bir şekilde tespiti ve önlenmesi büyük önem taşımaktadır. Ağ verilerinde anormal trafiklerin tespiti için farklı metodolojiler ve veri sınıflandırılma teknikleri kullanılmaktadır. Bu problem genellikle sinyal pencereleri üzerinde özellik çıkarılarak sınıflandırma yapılarak değerlendirilmektedir. Bu çalışmada, ağ üzerindeki anormal web trafiklerinin tespiti için Yapay Bağışıklık Sistemlerinin Negatif Seçim Algoritmasına (NSA) dayalı bir yöntem önerilmiş ve kullanıcı dostu bir uygulama yazılımı geliştirilmiştir. Web trafiği için Yahoo Webscope S5 verisetinde bulunan gerçek veriler kullanılmış ve pencere kaydırma yöntemi kullanılarak veriler pencerelere ayrılmıştır. Yapılan deneysel çalışmalarda, web trafik verilerinde oluşan anormal trafik verilerinin tespiti, NSA'nın yapısında bulunan aktifleşen detektör sayılarındaki değişimin izlenmesi ile gerçekleştirilmiştir. Çalışmada, geliştirilen uygulama yazılımı üzerinde NSA ile web ağ trafik verilerindeki anormal durumların düşük hata oranlarıyla tespit edildiği görülmüştür.

In recent years, different types of threats and attacks continue to increase in the internet world. It is important to detect anomalies in the time series quickly and accurately for web traffic data measured by the number of online visitors. Different methodologies and data classification techniques are used to detect abnormal traffic in network data. This problem is generally evaluated by classifying the signal windows by feature extraction. In this study, a method based on the Negative Selection Algorithm (NSA) of Artificial Immune Systems for the detection of abnormal web traffic on the network is proposed and a user-friendly application software is developed. For web traffic, the real data in the Yahoo Webscope S5 dataset is used and the data is split into windows using the window shift method. In the experimental studies, the detection of abnormal traffic data in the web traffic data is realized by monitoring the changes in the number of activated detectors in the NSA structure. On the application software developed in the study, it is observed that abnormal conditions in the web traffic data are detected with low error rates with NSA.
Yüz İfadesine Göre Satranç Oynayan Robot: Çolak
Robot Playing Chess by Facial Expression: Colak
Yazar: Kayıkçı, Şafak
Dergi: Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi, 2019
Anahtar kelimeler: Engineering ; Mühendislik ; Robotics,Image processing,Chess ; Robotik,Görüntü işleme,Satranç

Bu çalışma kapsamında, Arduino Braccio Robot kolun rakibinin yüzhatlarından ölçeceği duygu yoğunluklarına göre Stockfish satranç motorunahamleler göndererek satranç oynaması amaçlanmıştır. Uygulamanın kapsamındaortam tanıma, rakibi izleyebilecek görüntü sistemine ve hareketleringerçekleştirilmesi için gerekli yeteneklerin kazandırılması gerekmektedir. Bugerekli tanıma, hareket işlemlerinin yapılması için kişisel bilgisayarlarüzerinde çalıştırılacak bir yazılım hazırlanmıştır. Robot koluna verilecekkomutlar, Arduino Yun üzerinden gönderilir. Kolun, ortamın ve rakipten alınacakdurum bilgileri ise satranç tahtasına paralel ve rakibe paralel olarakyerleştirilecek ve Arduino ile uyumlu olarak çalışacak olan iki adet kamera ilesağlanacaktır. Çalışmanın amacı, tamamen kendi kendine gerekli algoritmalar veyetenekler ile satranç oynayan bir robot kol inşa etmek. Bunun için gereklikinetik ve görüntü işleme çalışmalarının yapılmasıyla böyle bir sistemi meydanagetirilmesinin mümkün olduğunun gösterilmesidir.

In this study, it is aimed to play chess by sending moves to Stockfish chess engine according to emotion intensities of Arduino Braccio Robot arm's opponent's facial features. Within the scope of the application, it is necessary to gain the necessary skills for the recognition of the environment, the visual system that can monitor the competitor and the realization of the movements. In order to carry out the necessary recognition and movement procedures, a software has been prepared to be run on personal computers. The commands to be given to the robot arm are sent via Arduino Yun. The status information of the arm, the environment and the opponent will be placed parallel to the chessboard and parallel to the opponent and provided with two cameras which will work in harmony with Arduino. The aim of the study is to build a robotic arm that plays chess completely with the necessary algorithms and capabilities. It is shown that it is possible to create such a system by performing necessary kinetic and image processing studies.
Toplu Yemek Üretiminde Günlük Talep Tahmini için Alternatif Bir Yaklaşım: Öğrenci Regresyon
An Alternative Approach for Daily Demand Prediction in Mass Meal Production: Regression Learner
Yazar: Yergök, Derya; Acı, Mehmet
Dergi: Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi, 2019
Anahtar kelimeler: Engineering ; Mühendislik ; Regression,Gauss process regression,Regression tree,Meal demand prediction ; Regresyon,Gauss süreç regresyon,Regresyon ağacı,Yemek talep tahmini

Bu çalışmada, toplu yemeküretilen yerlerde günlük yemek talebini tahmin etmek ve dolayısıyla aşırıüretimden kaçınmak ve daha az gıda üretimi ile yemeklerin bitmesini önlemekamaçlanmıştır. Bunun için gauss süreç regresyon (GSR) ve regresyon ağaçları olmaküzere iki farklı regresyon modeli tasarlanmış ve modellerin başarısıkarşılaştırılmıştır. Araştırmada, üniversite yemekhanesinden elde edilenveriler kullanılarak yemek yiyenlerin sayısı tahmin edilmiştir. Geliştirilentahmin modellerinden GSR modelinde rasyonel kuadratik GSR, kare üstel GSR,matern 5/2 GSR, üstel GSR yöntemleri; regresyon ağaçları modelinde ise finetree, medium tree, coarse tree yöntemleri kullanılmıştır. En iyi sonuçlar üstelGSR ile fine tree modellerinden elde edilmiştir.

In this paper, it is aimed to estimate the daily demand for meal in the places where mass food is produced and thus to avoid overproduction and to prevent the end of meals with less food production. For this purpose, two different regression models were designed as gauss process regression (GPR) and regression trees and the success of the models were compared. In the study, the number of people eating was estimated using data obtained from the university dining hall. For the developed GPR prediction model rational quadratic GPR, square exponential GPR, matern 5/2 GPR and exponential GPR methods were used. In the regression trees prediction model fine tree, medium tree and coarse tree methods were used. The best results were obtained from the exponential GPR and fine tree models.