Yapay sinir ağları yöntemi ile savalan sulama rezervuarının simülasyonu
Simulation of Savalan Irrigation Reservoir by Using Artificial Neural  Networks
Yazar: Sattar, Mohammad T.; Fard, A. Fakher; Docherkhesaz, Mohammad; Öztürk, Fazlı
Dergi: Journal of Agricultural Sciences, Vol. 13 No. 04, 0
Anahtar kelimeler: Reservoir management,reservoir simulation,optimum operation and artificial neural networks ; Rezervuar yönetimi, rezervuar simülasyonu, optimum işletme ve yapay sinir ağları  YSA

Su kaynaklarının kısıtlılığı, amaçlardaki çeşitlilikler ve parasal kaynakların yetersizliği, optimum işletmeyi gerektirmektedir. Yağışların zaman ve konum açısından düzgün dağılmaması, tarımsal ürünlerin stratejik önemi ve su kaynakları sistemlerinde bulunan karmaşıklıklar, matematiksel modellerin kullanımını ve gelişmesini giderek artırmaktadır. Öte yandan su depolama yapısına giren akımların rastgelelik özelliğinden dolayı gelecekteki işletme kurallarının tahmini, arazilerin sulamasında önemli rol oynamaktadır. Simülasyon yönteminin amacı rezervuar sisteminin gelecekteki işletme dönemlerinde durumunu tahmin etmektir. Karar vericiler çeşitli senaryolar kullanarak, sistemin işletmesinde iyi bir yönetim sürdürmek isterler. Savalan barajı 90 hm3 aktif kapasite ile 1200 ha tarımsal alanı sulama amacı ile İran’ın Ardabil bölgesinde inşa edilmiştir. Mansapta bulunan tarım alanlarının aylık su taleplerinin tamamen karşılanacağı varsayılmıştır. Bu çalışmada rezervuar işletmesinde depolanan, savaklanan, hazne alanı üzerine düşen yağış ve buradan buharlaşan su miktarları, akımların çok tabakalı ileri beslemeli geriye yayınım yapay sinir ağları simülasyonu yönteminden yararlanarak tahmin edilmiştir. Rezervuar için süreklilik denklemi hem ölçülmüş ve hem de simüle edilmiş akımlarla çözülerek rezervuar parametreleri araştırılmıştır. Sonuçlar, gözlenmiş değerler ve simülasyonundan elde edilen değerler arasında genellikle uyum sağlandığını göstermektedir. AnahtarKelimeler: Rezervuar yönetimi, rezervuar simülasyonu, optimum işletme ve yapay sinir ağları  YSA

Water resources limitation, aim variety and financial sources inadequacy make the managing of optimum releasing to be a great necessity. The undesired temporal and spatial distribution of rainfall, strategic situation of agricultural crops and complicated systems of water resources all are caused the application of mathematical models to be a necessity. On the other hand the stochastic property of inflow to the reservoir system makes the forecast of operation rules in reservoirs to have great importance for irrigation of farmlands. The aim of simulation technique is to predict a behavior of reservoir system in future operation periods. Decision makers make a good management for system operation by application of different scenarios. Savalan dam reservoir with 90 hm3 active capacity was constructed to irrigate 1200 ha agricultural lands in Ardabil province. The monthly water demand of down stream agricultural lands assumed to be supplied perfectly. In this research to along dam reservoir operation forecast namely storage value, spill, evaporation and precipitation over reservoir lake the multi-layer feed forward back propagation ANN method used for simulation of reservoir inflow. The reservoir continuity equation was solved for both cases historical flow and simulated one for the purpose of reservoir parameters calculation parameters obtained from both cases of inflow were compared. The results showed the best consistency observed and calculated parameters