hakansabunis/tr-academic-research-agent-index huggingface dataset:
TOKSİK LİDERLİĞİN AKADEMİK HAYATTAKİ KARANLIK SERÜVENİ
THE DARK ADVENTURE OF TOXIC LEADERSHIP IN ACADEMIC LIFE
Yazar: Çiçek, Berat; Bilkay, Sibel
Dergi: Erciyes Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi No. 68, 2023
Anahtar kelimeler: Human Resources and Industrial Relations (Other) ; İnsan Kaynakları ve Endüstriyel İlişkiler (Diğer) ; Toksik Liderlik,Çalışan Sessizliği,İşyeri Dedikodusu,Psikolojik İyi Oluş ; Toxic Leadership,Employee Silence,Workplace Gossip,Psychological Well-Being

Liderliğin birçok olumlu yönünün yanı sıra karanlık bir yüze sahip liderlerin organizasyonlara etkilerinin de araştırılması gerekmektedir. Bu bağlamda bu çalışmada toksik liderliğin psikolojik iyi oluş üzerindeki etkisi ve bu iki değişken arasındaki ilişkide çalışan sessizliği ile işyeri dedikodusunun aracı rolünün araştırılması amaçlanmıştır. Bu doğrultuda İstanbul’daki üniversitelerde çalışan 544 akademisyen ile nicel bir araştırma gerçekleştirilmiştir. Elde edilen veriler Yapısal Eşitlik Modeli (YEM) yaklaşımı benimsenerek analiz edilmiştir. Araştırma bulgularına göre toksik liderliğin psikolojik iyi oluşu olumsuz etkilediği tespit edilmiştir. Ayrıca çalışan sessizliği ile işyeri dedikodusunun, toksik liderlik ile psikolojik iyi oluş arasındaki ilişkisinde aracı role sahip olduğu sonucuna ulaşılmıştır.

Right along with many positive aspects of leadership, the effects of leaders with a dark face on organizations should also be investigated. In this context, this study aimed to investigate the effect of toxic leadership on psychological well-being and the mediating role of employee silence and workplace gossip in the relationship between these two variables. Accordingly, a quantitative research was conducted with 544 academicians working at universities in Istanbul province. The obtained data were analyzed by adopting the Structural Equation Model (SEM) approach. According to the research findings, it has been determined that toxic leadership affects psychological well-being negatively. In addition, it was concluded that employee silence and workplace gossip have a mediating role in the relationship between toxic leadership and psychological well-being.
HİBRİT BİR ÇKKV MODELİ İLE ULUSAL VE ULUSLARARASI SERMAYE YAPISINA SAHİP ŞİRKETLERİN FİNANSAL PERFORMANS KARŞILAŞTIRMASI: TÜRK SİGORTA SEKTÖRÜ ÖZELİNDE BİR UYGULAMA
FINANCIAL PERFORMANCE COMPARISON OF COMPANIES WITH NATIONAL AND INTERNATIONAL CAPITAL STRUCTURE WITH A HYBRID MCDM MODEL: AN APPLICATION SPECIFIC TO THE TURKISH INSURANCE SECTOR
Yazar: Taşcı, Mehmet Zafer
Dergi: Erciyes Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi No. 67, 2023
Anahtar kelimeler: Banking and Insurance (Other) ; Bankacılık ve Sigortacılık (Diğer) ; Sigorta Sektörü,Performans Analizi,Entropi,EDAS-M ; Insurance Industry,Performance Analysis,Entropy,EDAS-M

Bu çalışma Türk sigorta sektöründe faaliyet gösteren ikisi ulusal ikisi uluslararası sermayeli dört sigorta şirketinin performans değerlendirmesini amaçlamaktadır. Bu amaç doğrultusunda Entropi ve EDAS-M yöntemlerinden oluşan hibrit bir Çok Kriterli Karar Verme (ÇKKV) modeli önerilmiştir. İlk olarak Entropi yöntemi ile performans değerlendirme kriterlerine ilişkin objektif ağırlıklar elde edilmiştir. İkinci aşamada ise sigorta şirketlerinin 2015-2021 dönemi performansları EDAS-M yöntemine göre değerlendirilip sıralanmıştır. Entropi yöntemi ile elde edilen sonuçlar incelendiğinde AXA Sigorta Şirketi’nin performansının belirlenmesinde önem ağırlığı en yüksek kriterin TA (Toplam Aktif) kriteri, Axa Hayat ve Emeklilik Şirketi’nin performansı üzerinde en etkili kriterin NK (Net Kâr), Anadolu Sigorta Şirketi’nin performansı üzerinde en etkili kriterin NK (Net Kâr) ve Anadolu Hayat ve Emeklilik Şirketi’nin performansı üzerinde en etkili kriterin AP (Alınan Prim) kriterleri olduğu gözlemlenmektedir. EDAS-M yöntemi sonuçları AXA Hayat ve Emeklilik hariç diğer üç şirketin en iyi performans gösterdiği yılın 2021 yılı olduğunu göstermektedir.

This study aims to evaluate the performance of four insurance companies, two with national and two with international capital, operating in the Turkish insurance sector. For this purpose, a hybrid Multi-Criteria Decision-Making model consisting of Entropy and EDAS-M methods has been proposed. Firstly, objective weights related to performance evaluation criteria were obtained by Entropy method. In the second stage, the performance of insurance companies for the period 2015-2021 was evaluated and ranked according to the EDAS-M method. When the results obtained by entropy method are examined, it is observed that TA (Total Assets) criterion is the most important criterion for determining the performance of AXA Insurance Company, NK (Net Profit) criterion is the most effective criterion for the performance of Axa Life and Pension Company, NK (Net Profit) criterion is the most effective criterion for the performance of Anadolu Insurance Company and AP (Premium Received) criterion is the most effective criterion for the performance of Anadolu Life and Pension Company. The results of the EDAS-M method show that the best performing year of the other three companies, excluding AXA Life and Pension, is 2021.
POLİTİK SOSYAL MEDYA PAZARLAMASI: 2023 CUMHURBAŞKANLIĞI SEÇİMLERİ
POLITICAL SOCIAL MEDIA MARKETING:  2023 PRESIDENTIAL ELECTIONS
Yazar: Yalçınkaya, Neslihan; Karadağ, Mümine
Dergi: Erciyes Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi No. 67, 2023
Anahtar kelimeler: Political Science (Other) ; Siyaset Bilimi (Diğer) ; Business Administration ; İşletme ; Siyaset,Seçimler,Pazarlama,Sosyal Medya ; Politics,Elections,Marketing,Social Media

2023 Türkiye Cumhurbaşkanlığı Seçimlerinde adaylar günümüzün en etkili iletişim araçları olarak kabul edilen sosyal medyayı aktif bir şekilde kullanmıştır. Bu araştırmada Recep Tayyip Erdoğan ve Kemal Kılıçdaroğlu’nun Instagram paylaşımlarının analizi ve politik pazarlama stratejilerinin incelemesi yapılmıştır. Analiz için Instagram’ın tercih edilmesinin nedeni en çok kullanılan sosyal medya mecralarından biri olmasının yanı sıra, adayların diğer mecralarda da aynı veya benzer paylaşımlar yaptığının tespit edilmesidir. Instagram, adayların seçmenlerle etkileşim kurduğu, mesajlarını ilettiği ve kendilerini tanıttığı önemli bir platform olmuştur. Adayların paylaşımları, beğeni ve yorum sayıları, görsel içerikler, alt yazı kategorileri, adayların imajı, kampanya stratejileri ve slogan kullanımı gibi farklı faktörler dikkate alınarak analiz edilmiştir.Sonuç olarak, Recep Tayyip Erdoğan ve Kemal Kılıçdaroğlu’nun Instagram kampanyaları, seçmenlere ulaşmak ve desteklerini kazanmak için çeşitli stratejileri kullanmaktadır. Her iki aday da mesajlarını etkili bir şekilde iletmek ve seçmenleri etkilemek için görsel içerikler, metinler ve duygusal vurguları bir araya getirmeyi amaçlamaktadır.

In the 2023 Turkish Presidential Elections, candidates actively used social media, which is considered as the most effective communication tools of today. This article analyses the Instagram posts of Recep Tayyip Erdoğan and Kemal Kılıçdaroğlu during the 2023 presidential elections and examines their political marketing strategies. The reason why Instagram was preferred for the analysis is that it is one of the most widely used social media channels, as well as the fact that the candidates made the same or similar posts on other channels. Instagram has become an important platform where candidates interact with voters, convey their messages and promote themselves. The posts of the candidates were analysed by taking into account various factors such as the number of likes and comments, visual content, subtitle categories, candidates’ image, campaign strategies and slogan usage.As a result, the Instagram campaigns of Recep Tayyip Erdoğan and Kemal Kılıçdaroğlu utilise various strategies to reach voters and gain their support. Both candidates aim to effectively convey their messages and influence voters by combining visual content, texts, and emotional appeals.
BANKALARIN TÜREV ÜRÜN KULLANIMINI BELİRLEYEN  FAKTÖRLER: BORSA İSTANBUL’DA (BIST) FAALİYET  GÖSTEREN BANKALAR ÜZERİNE BİR PANEL VERİ  ANALİZİ
THE FACTORS DETERMINING THE USE OF DERIVATIVE  PRODUCTS OF THE BANKS: A PANEL DATA ANALYSIS ON  BANKS OPERATING IN BORSA ISTANBUL (BIST)
Yazar: Akar, Sonay
Dergi: Erciyes Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi No. 67, 2023
Anahtar kelimeler: Banking and Insurance (Other) ; Bankacılık ve Sigortacılık (Diğer) ; Finance ; Finans ; Financial Risk Management ; Finansal Risk Yönetimi ; Anahtar Kelimeler: Bankalar,Türev Ürünler,Panel Veri Analizi ; Keywords: Banks,Derivative Products,Panel Data Analysis

Bu çalışma, bankaların türev ürün kullanımını belirleyen faktörleri ampirik olarak tespit etmeyi amaçlamaktadır. Çalışma Borsa İstanbul mali aracılar sektörüne kote olmuş bankaların 2012-2020 çeyreklik verilerini kapsamaktadır. Borsa İstanbul’da mali aracılar sektöründe yer alan bankaların kullanıldığı araştırmada bağımlı değişken aktifteki ve pasifteki toplam türev kullanımı, bağımsız değişkenler ise banka büyüklüğü, kârlılık, likidite, risk ve sermaye yeterliliğinden oluşmaktadır. Çalışmada türev ürünleri temsilen iki model oluşturulmuş ve bu modeller panel veri regresyon analiz yöntemi kullanılarak analiz edilmiştir.  Panel veri regresyon analizinin sonuçlarına göre; ilgili dönemde aktiflerdeki türev ürün kullanımının bağımlı değişken olarak kullanıldığı modelde büyüklük, likidite ve risk değişkenleri istatiksel olarak anlamlı belirleyiciler olarak bulunmuştur. Pasifteki türev araçlarının bağımlı değişken olarak kullanıldığı diğer modelde ise büyüklük, risk ve sermaye yeterliliği değişkenleri istatiksel olarak anlamlı belirleyiciler olarak bulunmuştur.

This study aims to empirically detection the factors that determine the use of derivative products by banks. The study covers the 2012-2020 quarterly data of banks listed in the Stock Exchange Istanbul financial intermediaries sector. In the study, in which banks in the financial intermediaries sector in Stock Exchange Istanbul were included as a sample, total derivatives in assets and total derivatives in liabilities were used as dependent variables, while bank size, profitability, liquidity, risk and capital adequacy were used as independent variables. In the study, two models were created to represent derivative products and these models were analyzed using the panel data regression analysis method. According to the results of the panel data regression analysis performed in the models created in the study, the size, liquidity and risk variables were found to be statistically significant determinants in the model in which the use of derivatives in the assets was used as the dependent variable. In the model which are used as dependent variables of passive derivative instruments, size, risk and capital adequacy variables were found to be statistically significant determinants.
KENTSEL DİRENÇLİLİĞİN FARKLI BOYUTLARI
URBAN RESILIENCE IN THE CONTEXT OF DIFFERENT DIMENSIONS
Yazar: Sezgin Hatipoğlu, Sevil; Ersavaş Kavanoz, Suna
Dergi: Erciyes Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi No. 67, 2023
Anahtar kelimeler: Political Science (Other) ; Siyaset Bilimi (Diğer) ; Resilience,Urban resilience,Urban resilience dimensions ; Dirençlilik,Kentsel dirençlilik,Kentsel dirençlilik boyutları

Nüfusun, ekonomi ve altyapı faaliyetlerinin kentlerde yoğunlaşması, kentsel kaynakların aşırı tüketimi, düzensiz planlama, yetersiz altyapı, verimsiz hizmetler ile artan kentleşme giderek kentleri bir dizi şok ve stres karşısında daha savunmasız hale getiriyor. Bu nedenle, kent yönetimleri, kent halkının ve kentsel sistemlerin gelecekteki savunmasızlığını azaltma, bir dizi şok ve stresi hafifletme, bunlara hazırlıklı olma ve uygun kaynaklar ile kapasite geliştirme amaçlı faaliyetler ve politikalar geliştirmektedir. Bu bağlamda, kentlerde yaşayan nüfusun artışı ile birlikte kentlerin riskler karşısında dirençliliğini anlatan bir kavram olarak “kentsel dirençlilik” son dönem literatürde ve uluslararası alanda sıkça kullanılmaya başlandı Ancak, “kentsel dirençlilik” kavramının anlamı üzerinde net bir uzlaşı söz konusu değildir. Kentlerin karmaşık sistemler olarak kabulü, dirençlilik kavramının kent ile birlikte kullanımında farklı boyutları ele almayı zorunlu kılmaktadır. Bu çalışmanın amacı, kentsel dirençliliğe açıklık getirmek ve kavramın içeriğini anlamayı mümkün kılacak şekilde kentsel dirençliliğin farklı boyutlarını tespit etmektir. Çalışmada, literatür ve uluslararası politika alanları incelenerek kentsel dirençlilik için 7 alt boyut tespit edilmiş ve söz konusu boyutlar kentsel dirençlilikle ilişkili olarak anlamlandırılmıştır.

Concentration of population, economy and infrastructure activities in cities, excessive consumption of urban resources, irregular planning, inadequate infrastructure, inefficient services and increasing urbanization make cities more vulnerable to a series of shocks and stresses. Therefore, local governments develop activities and policies aimed at reducing the future vulnerability of urban people and urban systems, mitigating and preparing for a range of shocks and stresses, and building capacity with appropriate resources. In this context, with the increase in the population living in cities, “urban resilience” as a concept describing the resilience of cities against risks has been used frequently in the recent literature and internationally. However, there is no clear consensus on the meaning of the concept of "urban resilience". The acceptance of cities as complex systems makes it necessary to consider different dimensions in the use of the concept of resilience with the city. The aim of this study is to clarify urban resilience and to identify the different dimensions of urban resilience in a way that makes it possible to understand the content of the concept. In the study, 7 sub-dimensions for urban resilience were determined by examining the literature and international policy areas, and these dimensions were interpreted in relation to urban resilience.
FİNANSAL BİLGİ MANİPÜLASYONUNUN BENEİSH TR MODELİ İLE TESPİTİ ÜZERİNE BİR ARAŞTIRMA: BIST METAL SANAYİ SEKTÖRÜ ÖRNEĞİ
A RESEARCH ON THE DETECTION OF MANIPULATION OF FINANCIAL INFORMATION WITH THE BENEISH TR MODEL: AN EXAMPLE OF THE BIST METAL INDUSTRY SECTOR
Yazar: Soykan, M. E.; Esmeray, Azize; Esmeray, Murat
Dergi: Erciyes Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi No. 66, 2023
Anahtar kelimeler: Auditing and Accountability ; Denetim ve Mali Sorumluluk ; Financial Manipulation,Beneish model,TR Beneish Model,Borsa İstanbul,Base Metal Industry Sector ; Finansal Manipülasyon,Beneish modeli,TR Beneish Modeli,Borsa İstanbul,Ana Metal Sanayi Sektörü

Şirketlerin mali durumlarını ve dolayısıyla finansal tablolarını olduğundan daha iyi göstermek amacıylayaptıkları değişiklikler, muhasebe veya finansal bilgi manipülasyonu olarak adlandırılır. Finansal bilgimanipülasyonunu ortaya çıkarmak için bazı yöntemler geliştirilmiştir. Bu çalışmada, Beneish TRModeli kullanılarak, finansal tablolarda yapılan olası manipülasyonlar tespit edilmeye çalışılmıştır.Bu amaçla hisse senetleri Borsa İstanbul (BİST)’te işlem gören ana metal sanayi sektör grubunda yeralan 16 şirketin 2018, 2019, 2020, ve 2021 dönemleri finansal tabloları kullanılmış ve 2020 ile 2021yılları için Beneish TR değerleri elde edilmiş ve yorumlanmıştır. Buna göre, 2020 yılında yalnızca birşirketin manipülasyon yapma ihtimali olduğu, 5 şirketin manipülasyon yaptığına dair ciddi kanıtlarbulunduğu, 7 şirkette de manipülasyon yapıldığına dair çok önemli kanıtlar olduğu, 2021 yılı içinise bir şirkette manipülasyona başvurulduğuna dair bir kanıt olmadığına, 2 şirketin manipülasyonyapma ihtimali bulunduğu, 5 şirketin manipülasyon yaptığına dair ciddi kanıtlar olduğu ve 8 şirketinmanipülasyon yaptığına dair çok önemli kanıtları bulunduğu tespit edilmiştir

Changes made by companies in order to show their financial situation and therefore their financialstatements better than they are, are called accounting or financial information manipulation. Somemethods have been developed to reveal manipulation of financial information In this study, possiblemanipulations in the financial statements are tried to be determined by utilising the Beneish TR Model.For this purpose, the financial statements for the periods 2018, 2019, 2020, and 2021 of 16 enterprisesin the main metal industry sector group whose shares are traded on Borsa Istanbul (BIST) are used,and the Beneish TR values for the years 2020 and 2021 are obtained and interpreted. Accordingly, ithas been determined that only one firm has the possibility of manipulation in 2020, there is seriousevidence that 5 firms are manipulating, there exists very importat evidence that manipulation is beingperformed in 7 firms, for the 2021, there is no evidence that manipulation is being applied in one firm,2 firms have the possibility of manipulation, 5 firms have serious evidence that they are manipulating,8 firms have very important evidence that they are manipulating.
TÜRKİYE’DE KATILIM BANKALARI FONLARI İLE MEVDUAT FAİZLERİ İLİŞKİSİ; EŞBÜTÜNLEŞME, DOLS VE FMOLS ANALİZİ
RELATIONSHIP BETWEEN PARTICIPATION BANKS FUNDS AND DEPOSIT RATES IN TURKEY; COINTEGRATION, DOLS AND FMOLS ANALYSIS
Yazar: Özkurt, İsmail Cem
Dergi: Erciyes Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi No. 67, 2023
Anahtar kelimeler: Applied Macroeconometrics ; Uygulamalı Makro Ekonometri ; Time-Series Analysis ; Zaman Serileri Analizi ; Financial Economy ; Finansal Ekonomi ; Participation Banks,Commercial Banks,Deposit Interest,Fund ; Katılım Bankası,Ticari Banka,Mevduat Faizi,Fon

Finansal sistem başta ekonomik büyüme olmak üzere ülkelerin makroekonomik hedeflerini gerçekleştirmede büyük rol oynamaktadırlar. Sistemde en önemli rolü ise bankalar oynamaktadır. İslam dininde faiz, İslam hukukçularının çoğunluğu tarafından genellikle yasaklanan riba olarak kabul edilmektedir. Bu durum Müslüman ülkelerde bankacılık sisteminin yeterince gelişememesine neden olmuştur. Atıl fonların artması ve ekonomilerin büyüme ihtiyaçları üzerine İslam dini hükümlerine uygun bir bankacılık sistemi arayışları neticesinde katılım bankacılığı ortaya çıkmıştır. Bu çalışmanın amacı, Türkiye’de 2006:01-2023:06 döneminde aylık verilerle katılım bankalarının topladıkları fonlarla ticari bankaların bir, üç, altı ve bir yıl vadeli mevduat faiz oranları arasındaki ilişkiyi tespit etmektir. Değişkenler arasında eşbütünleşme ilişkisi tespit edildikten sonra ilişkinin yönü ve şiddetini belirlemek için DOLS ve FMOLS testleri yapılmıştır. Sonuçta biray vadeli mevduat faiz oranları katılım bankalarının topladıkları fonları negatif, üçay vadeli mevduat faiz oranları ise pozitif yönde etkilemektedir. Altıay ve biryıl değişkenleri ise istatistiksel olarak anlamsız bulunmuştur.

The financial system plays a major role in realizing the macroeconomic goals of countries, especially in economic growth. Banks play the most important role in the system. In Islam, interest is generally accepted by the majority of Islamic jurists as prohibited riba. This situation has caused the banking system in Muslim countries not to develop sufficiently. Participation banking emerged as a result of the search for a banking system in accordance with the provisions of the Islamic religion, due to the increase in idle funds and the growth needs of economies. The aim of this study is to determine the relationship between the funds collected by participation banks and the one, three, six and one year maturity deposit interest rates of commercial banks with monthly data in the period 2006:01-2023:06 in Turkey. After determining the cointegration relationship between the variables, DOLS and FMOLS tests were performed to determine the direction and severity of the relationship. As a result, one-month deposit interest rates have a negative effect on the funds collected by participation banks, while three-month deposit interest rates have a positive effect. Six-month and one-year variables were found to be statistically insignificant.
HİSSE SENEDİ FİYATLARININ VAR MODELİ VE YAPAY SİNİR AĞLARI ALGORİTMASI İLE TAHMİNİ: BIST100 PAY SENETLERİYLE BİR UYGULAMA
STOCK PRICE FORECASTING USING VAR MODEL AND ARTIFICIAL NEURAL NETWORK ALGORITHM: AN APPLICATION WITH BIST100 STOCKS
Yazar: Çam, Salih
Dergi: Erciyes Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi No. 69, 2023
Anahtar kelimeler: Economic Models and Forecasting ; Ekonomik Modeller ve Öngörü ; Econometrics (Other) ; Ekonometri (Diğer) ; Stock Prices,Artificial Neural Networks,Distributed Lag Models ; Hisse Senedi Fiyatları,Yapay Sinir Ağları Algoritması,Gecikmesi Dağıtılmış Otoregresif Modeller

Hisse senetleri gibi oynaklığı yüksek varlıklarla ilgili gelecek tahmini yapmak oldukça zordur. Geleneksel ekonometrik modeller finansal araçların tahmininde bir noktaya kadar başarılı sonuç verse de yapay zekâ tabanlı doğrusal olmayan yöntemler çoğu zaman daha etkin tahmin performansı göstermektedir. Bu çalışmada fiyat tahmini yapmak amacıyla VAR modelleri ve Yapay Sinir Ağları algoritması birlikte kullanılmıştır. Birleşik tahmin sürecinin tercih edilmesindeki amaç hisse senetlerinin taşıdığı doğrusal bilginin VAR modelleriyle, doğrusal olmayan bilginin ise Yapay Sinir Ağları algoritmasıyla modellenmesidir. Sonuçlar birleşik model ile elde edilen tahminlerin ekonometrik modellerin tahmininden daha üstün olduğunu göstermektedir. Model hata kareleri toplamına göre AKBNK, ALBRK, BUCIM, DOHOL, GSDHO, TSKB, SKBNK ve SNGYO hisse senetleri hariç diğer tüm pay senetlerinde VAR-YSA tahmin modeli daha iyi fiyat tahmini yapmıştır.

Predicting the future price of highly liquid assets such as stocks is very difficult. Although traditional econometric models have some success in predicting financial instruments, nonlinear methods based on artificial intelligence often show higher prediction performance. In this study, VAR models and artificial neural network algorithms are jointly used for price prediction. The main purpose of choosing a hybrid forecasting method is to model the linear information in stock prices with VAR models and the nonlinear information with the artificial neural network algorithm. The results show that the forecasts produced by the hybrid forecasting method are superior to the forecasts produced by the econometric models. According to the sum of squared errors, the forecasts obtained from the hybrid model are superior to the linear econometric model for all stocks in the investment space, except for AKBNK, ALBRK, BUCIM, DOHOL, GSDHO, TSKB, SKBNK and SNGYO.