hakansabunis/tr-academic-research-agent-index huggingface dataset:
Yerel olmayan elastisite teorisine göre üç mesnetli nano kirişin doğrusal olmayan titreşim davranışı
Yerel olmayan elastisite teorisine göre üç mesnetli nano kirişin doğrusal olmayan titreşim davranışı
Yazar: Yapanmış, Burak Emre; Bağdatlı, Süleyman Murat; Toğun, Necla
Dergi: Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi, Vol. 39 No. 4, 2023
Anahtar kelimeler: Engineering ; Mühendislik ; doğrusal olmayan titreşim,nano kiriş,pertürbasyon teorisi,yerel olmayan elastisite teorisi

Nano ölçekli cihazların önemi her geçen gün artmaktadır. Bu nedenle nano elektromekanik yapılarda nano kiriş, nano levha, nano çubuk vb. nano yapılar son zamanlarda mühendislerin odak noktası olmuştur. Bu noktadan hareketle, sunulan çalışmada üç mesnetli nano kirişin doğrusal olmayan titreşim davranışı sayısal olarak incelenmiştir. İlk olarak doğrusal doğal frekanslar hesaplanmış ve ardından doğrusal olmayan düzeltme terimleri sayesinde doğrusal olmayan doğal frekanslar bulunmuştur. Doğrusal olmayan davranışı açıklığa kavuşturmak için genliğe bağlı doğrusal olmayan doğal frekans değişim grafikleri ve doğrusal olmayan frekans tepki eğrileri çizilmiştir. Yerel olmayan parametre, ikinci mesnet konumu ve farklı mod etkileri kapsamlı bir şekilde incelenmiştir. Ayrıca farklı ilk ve son mesnet türleri irdelenmiştir. Yerel olmayan parametrenin ve ortadaki mesnet konumunun nano kiriş için büyük önem taşıdığı gösterilmiştir. Söz konusu durum yüksek modlarda daha net bir şekilde görülmüştür.

Nano ölçekli cihazların önemi her geçen gün artmaktadır. Bu nedenle nano elektromekanik yapılarda nano kiriş, nano levha, nano çubuk vb. nano yapılar son zamanlarda mühendislerin odak noktası olmuştur. Bu noktadan hareketle, sunulan çalışmada üç mesnetli nano kirişin doğrusal olmayan titreşim davranışı sayısal olarak incelenmiştir. İlk olarak doğrusal doğal frekanslar hesaplanmış ve ardından doğrusal olmayan düzeltme terimleri sayesinde doğrusal olmayan doğal frekanslar bulunmuştur. Doğrusal olmayan davranışı açıklığa kavuşturmak için genliğe bağlı doğrusal olmayan doğal frekans değişim grafikleri ve doğrusal olmayan frekans tepki eğrileri çizilmiştir. Yerel olmayan parametre, ikinci mesnet konumu ve farklı mod etkileri kapsamlı bir şekilde incelenmiştir. Ayrıca farklı ilk ve son mesnet türleri irdelenmiştir. Yerel olmayan parametrenin ve ortadaki mesnet konumunun nano kiriş için büyük önem taşıdığı gösterilmiştir. Söz konusu durum yüksek modlarda daha net bir şekilde görülmüştür.
Ön eğitimli Bert modeli ile patent sınıflandırılması
Ön eğitimli Bert modeli ile patent sınıflandırılması
Yazar: Yücesoy Kahraman, Selen; Durmuşoğlu, Alptekin; Dereli, Türkay
Dergi: Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi, Vol. 39 No. 4, 2023
Anahtar kelimeler: Engineering ; Mühendislik ; Patent classification,Bert,deep learning,text classification

Patentler, bilgi teknolojilerindeki yeniliklerin korunmasına yardımcı olan ve bu yeniliklerin yaratıcısına belirli bir süre boyunca özel haklar sağlayan belgelerdir. Bu haklar, patent sahibine yeniliği ticari olarak kullanma hakkı verirken, başkalarının yeniliği izinsiz kullanmasını engeller. Radikal yenilikler ve çığır açan teknolojik gelişmeler, mevcut patentlerde yer alan teknik bilgilerden türetilmiştir. Otomatik bir sınıflandırma sistemi kullanılarak, ait oldukları teknik sınıfa atanan patentler, araştırmacıların önünü açabilmekte ve yeni buluşlar yaratabilecekleri bir ortam sağlayabilmektedir. Bu çalışma, BERT algoritmasını kullanarak otomatik bir patent sınıflandırma analizi sunmaktadır. Otomatik patent sınıflandırma problemlerinde daha başarılı tahmin doğruluğuna ulaşabilmek için yapılan hiper parametre analizleri bu çalışmada da tercih edilmiştir. Elde edilen sonuçlar literatürdeki sonuçlarla rekabet edecek düzeydedir. Bu çalışmada alt sınıf düzeyinde % 55,9 tahmin doğruluğu elde edilmiştir.

Patentler, bilgi teknolojilerindeki yeniliklerin korunmasına yardımcı olan ve bu yeniliklerin yaratıcısına belirli bir süre boyunca özel haklar sağlayan belgelerdir. Bu haklar, patent sahibine yeniliği ticari olarak kullanma hakkı verirken, başkalarının yeniliği izinsiz kullanmasını engeller. Radikal yenilikler ve çığır açan teknolojik gelişmeler, mevcut patentlerde yer alan teknik bilgilerden türetilmiştir. Otomatik bir sınıflandırma sistemi kullanılarak, ait oldukları teknik sınıfa atanan patentler, araştırmacıların önünü açabilmekte ve yeni buluşlar yaratabilecekleri bir ortam sağlayabilmektedir. Bu çalışma, BERT algoritmasını kullanarak otomatik bir patent sınıflandırma analizi sunmaktadır. Otomatik patent sınıflandırma problemlerinde daha başarılı tahmin doğruluğuna ulaşabilmek için yapılan hiper parametre analizleri bu çalışmada da tercih edilmiştir. Elde edilen sonuçlar literatürdeki sonuçlarla rekabet edecek düzeydedir. Bu çalışmada alt sınıf düzeyinde % 55,9 tahmin doğruluğu elde edilmiştir.
İnsan - endüstriyel mobil robot etkileşiminde güvenlik önlemlerinin boyutlandırılması için nesne tespit modeli geliştirme
İnsan - endüstriyel mobil robot etkileşiminde güvenlik önlemlerinin boyutlandırılması için nesne tespit modeli geliştirme
Yazar: Aslan, Tarık; Yagımlı, Mustafa
Dergi: Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi, Vol. 39 No. 4, 2023
Anahtar kelimeler: Engineering ; Mühendislik ; Derin öğrenme,güvenlik önlemi derecelendirme,kriter tespiti,mobil robot

İnsan-robot etkileşiminde, standartlaşan temel güvenlik önlemleri; güvenlik dereceli izlenen durdurma, elle yönlendirme, hız/mesafe izleme ve güç/kuvvet sınırlaması olmak üzere, dört ana teknik ile tanımlanmaktadır. Bu teknik önlemler genellikle yakınlık sensörlerinden elde edilen veriler doğrultusunda uygulanmakta ve diğer kriterler dikkate alınmamaktadır. Çalışanların koruyucu ekipman kullanımı ya da yetki seviyeleri gibi yeni kriterler tespit edilebilirse güvenlik önlemleri derecelendirilebilir. Koşullardan bağımsız standart bir şekilde ve sürekli uygulanan aynı düzey güvenlik önlemleri yaklaşımı yerine verimi de dikkate alan yeni bir yaklaşım kullanılabilir ve mobil robotların operasyonel verimliliğini artırabilir. Bu çalışmada, mobil robotların, YOLO nesne algılama algoritmaları kullanılarak aynı çalışma ortamında bulunan çalışanların koruyucu ekipman kullanımların ve yetkilerinin tespit edebileceği, güvenlik önlemi belirlemede bu tespiti kriter olarak kullanabileceği ve böylece verimi de dikkate alacak şekilde güvenlik önlemlerini belirleyebileceği ileri sürülmektedir. Eğitim sonucunda 44 FPS’lik bir hız çıkarımı ve %98’lik mAP doğruluk değeri elde edilmiştir.

İnsan-robot etkileşiminde, standartlaşan temel güvenlik önlemleri; güvenlik dereceli izlenen durdurma, elle yönlendirme, hız/mesafe izleme ve güç/kuvvet sınırlaması olmak üzere, dört ana teknik ile tanımlanmaktadır. Bu teknik önlemler genellikle yakınlık sensörlerinden elde edilen veriler doğrultusunda uygulanmakta ve diğer kriterler dikkate alınmamaktadır. Çalışanların koruyucu ekipman kullanımı ya da yetki seviyeleri gibi yeni kriterler tespit edilebilirse güvenlik önlemleri derecelendirilebilir. Koşullardan bağımsız standart bir şekilde ve sürekli uygulanan aynı düzey güvenlik önlemleri yaklaşımı yerine verimi de dikkate alan yeni bir yaklaşım kullanılabilir ve mobil robotların operasyonel verimliliğini artırabilir. Bu çalışmada, mobil robotların, YOLO nesne algılama algoritmaları kullanılarak aynı çalışma ortamında bulunan çalışanların koruyucu ekipman kullanımların ve yetkilerinin tespit edebileceği, güvenlik önlemi belirlemede bu tespiti kriter olarak kullanabileceği ve böylece verimi de dikkate alacak şekilde güvenlik önlemlerini belirleyebileceği ileri sürülmektedir. Eğitim sonucunda 44 FPS’lik bir hız çıkarımı ve %98’lik mAP doğruluk değeri elde edilmiştir.
Türkiye’nin toplam sağlık harcaması tahmini için trend-artık ayrıştırması temelli bir modelleme yaklaşımı
Türkiye’nin toplam sağlık harcaması tahmini için trend-artık ayrıştırması temelli bir modelleme yaklaşımı
Yazar: Yardımcı, Rezzan; Boğar, Eşref
Dergi: Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi, Vol. 39 No. 4, 2023
Anahtar kelimeler: Data Models, Storage and Indexing ; Veri Modelleri, Depolama ve Dizinleme ; Evolutionary Computation ; Evrimsel Hesaplama ; Modelling and Simulation ; Modelleme ve Simülasyon ; Sağlık harcaması tahmini,zaman serisi ayrıştırması,modelleme,regresyon,sinir ağı algoritması

Sağlık harcamalarının doğru tahmini, sağlık sistemleri ve politikaların sürdürülebilirliği açısından oldukça önemli bir konudur. Bu çalışma kapsamında Türkiye’nin toplam sağlık harcamasını yüksek doğrulukla tahmin etmek için trend-kalıntı ayrıştırması temelli bir model önerilmiştir. Önerilen model iki aşamalı bir tahmin prosedürüne sahiptir. İlk aşamada, polinomiyal regresyon kullanılarak sağlık harcaması zaman serisinin trendi belirlenmektedir. İkinci aşamada ise zaman serisinin trendden arındırılmış kısmını modellemek için doğrusal parametreleri en küçük kareler tahmin yöntemiyle ve doğrusal olmayan parametreleri sinir ağı algoritmasıyla optimize edilmiş bir kalıntı modeli önerilmiştir. 1999-2021 yıllarına ait sağlık harcaması verileri kullanılarak önerilen modelin performansı gri modeller, regresyon modelleri, üstel yumuşatma modelleri ve ARIMA modelleri ile karşılaştırılmıştır. 1999-2015 yıllarının eğitim 2016-2021 yıllarının ise test için kullanılmasıyla elde edilen sonuçlar, önerilen modelin diğer modellerden daha iyi modelleme ve tahmin performansına sahip olduğunu göstermektedir. Bu nedenle, 2022-2030 yılları için Türkiye’nin toplam sağlık harcaması önerilen model ile tahmin edilmiş olup 2030 yılında 2,2 trilyon TL değerine ulaşacağı öngörülmüştür.

Sağlık harcamalarının doğru tahmini, sağlık sistemleri ve politikaların sürdürülebilirliği açısından oldukça önemli bir konudur. Bu çalışma kapsamında Türkiye’nin toplam sağlık harcamasını yüksek doğrulukla tahmin etmek için trend-kalıntı ayrıştırması temelli bir model önerilmiştir. Önerilen model iki aşamalı bir tahmin prosedürüne sahiptir. İlk aşamada, polinomiyal regresyon kullanılarak sağlık harcaması zaman serisinin trendi belirlenmektedir. İkinci aşamada ise zaman serisinin trendden arındırılmış kısmını modellemek için doğrusal parametreleri en küçük kareler tahmin yöntemiyle ve doğrusal olmayan parametreleri sinir ağı algoritmasıyla optimize edilmiş bir kalıntı modeli önerilmiştir. 1999-2021 yıllarına ait sağlık harcaması verileri kullanılarak önerilen modelin performansı gri modeller, regresyon modelleri, üstel yumuşatma modelleri ve ARIMA modelleri ile karşılaştırılmıştır. 1999-2015 yıllarının eğitim 2016-2021 yıllarının ise test için kullanılmasıyla elde edilen sonuçlar, önerilen modelin diğer modellerden daha iyi modelleme ve tahmin performansına sahip olduğunu göstermektedir. Bu nedenle, 2022-2030 yılları için Türkiye’nin toplam sağlık harcaması önerilen model ile tahmin edilmiş olup 2030 yılında 2,2 trilyon TL değerine ulaşacağı öngörülmüştür.
Gelişimsel kalça displazisi ultrason görüntülerinin iki aşamalı derin öğrenme yaklaşımı ile kullanabilirlik analizinin yapılması
Gelişimsel kalça displazisi ultrason görüntülerinin iki aşamalı derin öğrenme yaklaşımı ile kullanabilirlik analizinin yapılması
Yazar: Özdemir, M. Cihad; Çiftci, Sadettin; Aydin, Bahattin Kerem; Ceylan, Murat
Dergi: Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi, Vol. 40 No. 1, 2023
Anahtar kelimeler: Machine Vision ; Yapay Görme ; Artificial Intelligence (Other) ; Yapay Zeka (Diğer) ; : Derin Öğrenme,Gelişimsel Kalça Displazisi,Konvolüsyonel Sinir Ağları,Maskeli Bölge Tabanlı Evrişimli Sinir Ağı,U-NET

Gelişimsel kalça displazisini tespit etmek için ana standart ultrasonik görüntülemedir. Ancak bu teknik operatöre ve dış faktörlere bağlıdır. Bu çalışmada değişkenliği ortadan kaldırmak ve hataları en aza indirmek için yapay zekâ tabanlı bir sistem geliştirilmiştir. Derin öğrenme modeli ilk olarak 3 temel anatomik yapının bulunduğu alanı segmentlere ayırır, daha sonra segmente edilen alanı özelliklerine göre sınıflandırarak 2 aşamalı bir derin öğrenme modeli oluşturur. 3 temel anatomik yapı segmente edildikten sonra ultrason görüntüsünün analiz edilebilirliği kontrol edilir. Ultrason görüntüsünün analiz edilebilirliğinin kontrolü için önce 3 temel anatomik yapının tespit edilip edilmediği kontrol edilmektedir. 3 temel anatomik yapı tespit edilmişse, iliak kemiğin taban çizgisine paralelliği kontrol edilerek US görüntüsünün analiz edilebilirliği kontrol edilmektedir. Geliştirilen sistemde toplam 840 görüntü kullanılmıştır. Sistem US görüntülerinin kullanılabilirliğini %96 doğrulukla karar verdiği gözlemlenmiştir. Geliştirilen sistemin gelişimsel kalça displazisi tanısında doğruluk ve hız açısından doktorlara yardımcı olacağı düşünülmektedir.

Gelişimsel kalça displazisini tespit etmek için ana standart ultrasonik görüntülemedir. Ancak bu teknik operatöre ve dış faktörlere bağlıdır. Bu çalışmada değişkenliği ortadan kaldırmak ve hataları en aza indirmek için yapay zekâ tabanlı bir sistem geliştirilmiştir. Derin öğrenme modeli ilk olarak 3 temel anatomik yapının bulunduğu alanı segmentlere ayırır, daha sonra segmente edilen alanı özelliklerine göre sınıflandırarak 2 aşamalı bir derin öğrenme modeli oluşturur. 3 temel anatomik yapı segmente edildikten sonra ultrason görüntüsünün analiz edilebilirliği kontrol edilir. Ultrason görüntüsünün analiz edilebilirliğinin kontrolü için önce 3 temel anatomik yapının tespit edilip edilmediği kontrol edilmektedir. 3 temel anatomik yapı tespit edilmişse, iliak kemiğin taban çizgisine paralelliği kontrol edilerek US görüntüsünün analiz edilebilirliği kontrol edilmektedir. Geliştirilen sistemde toplam 840 görüntü kullanılmıştır. Sistem US görüntülerinin kullanılabilirliğini %96 doğrulukla karar verdiği gözlemlenmiştir. Geliştirilen sistemin gelişimsel kalça displazisi tanısında doğruluk ve hız açısından doktorlara yardımcı olacağı düşünülmektedir.
Otonom araç sertifikasyonunda öne çıkan metotların karşılaştırmalı değerlendirilmesi
Otonom araç sertifikasyonunda öne çıkan metotların karşılaştırmalı değerlendirilmesi
Yazar: Kırmızıgül, Mustafa Erdem; Doğruyol, Hasan Feyzi; Bayram, Haluk
Dergi: Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi, Vol. 40 No. 3, 2023
Anahtar kelimeler: Intelligent Robotics ; Akıllı Robotik ; Otonom Araçların Sertifikasyonu,RSS,STPA,PEGASUS,Vizyon Sıfır

1997’de İsveç Parlamentosu’nun kabul etmiş olduğu “Vizyon Sıfır” politikası, trafik kazalarından kaynaklanan ölümlerin ve ciddi yaralanmaların azaltılmasını hedeflemektedir. Bu hedefe ulaşmak için trafikte otonom araçların kullanılması öngörülmüş ve otonom araçların yetkilendirilmesi için bir yol haritasının belirlenmesi amaçlanmıştır. Bununla birlikte otonom bir aracın yetkilendirilebilmesi için sahip olması gereken temel emniyet gereksinimlerinin neler olduğu, bu gereksinimlerin nasıl doğrulanarak sertifikalandırılacağı ve hangi metotların kullanılacağı konuları hala açıklığa kavuşmuş değildir.  Bu makalede otonom araçların sertifikasyonunda öne çıkan metotlar karşılaştırmalı olarak incelenmiş, aracın yetkilendirme süreci bir akış diyagramı haline getirilerek incelenen metotların bu süreçte hangi aşamalarda, hangi aktörler tarafından, hangi alanlarda kullanılabileceği belirlenmiştir.

1997’de İsveç Parlamentosu’nun kabul etmiş olduğu “Vizyon Sıfır” politikası, trafik kazalarından kaynaklanan ölümlerin ve ciddi yaralanmaların azaltılmasını hedeflemektedir. Bu hedefe ulaşmak için trafikte otonom araçların kullanılması öngörülmüş ve otonom araçların yetkilendirilmesi için bir yol haritasının belirlenmesi amaçlanmıştır. Bununla birlikte otonom bir aracın yetkilendirilebilmesi için sahip olması gereken temel emniyet gereksinimlerinin neler olduğu, bu gereksinimlerin nasıl doğrulanarak sertifikalandırılacağı ve hangi metotların kullanılacağı konuları hala açıklığa kavuşmuş değildir.  Bu makalede otonom araçların sertifikasyonunda öne çıkan metotlar karşılaştırmalı olarak incelenmiş, aracın yetkilendirme süreci bir akış diyagramı haline getirilerek incelenen metotların bu süreçte hangi aşamalarda, hangi aktörler tarafından, hangi alanlarda kullanılabileceği belirlenmiştir.
Buharlaştırılmış folyo aktüatör kaynağı prototip imalatı
Vaporizing foil actuator welding prototype manufacturing
Yazar: Önder, Ganime Tuğba; Külekci, Mustafa Kemal
Dergi: Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi, Vol. 40 No. 1, 2023
Anahtar kelimeler: Resource Technologies ; Kaynak Teknolojileri ; Katı hal kaynağı,buharlaştırılmış folyo aktüatör kaynağı,prototip tasarımı,DC kapasitör ; Solid state welding,vaporising foil actuator welding,prototype design,DC capacitor

İmalat teknolojileri için üstün özellikli yeni malzemeler temin etmek ve bu malzemeler için kullanılabilir endüstriyel teknikler keşfetmek her zaman kayda değer olmuştur. Mevcut malzemeler açısından da tasarım ve imalat şartlarının sürekli iyileştirilmesi gerekmektedir. Buharlaştırılmış folyo aktüatör kaynağı (BFAK) özellikle endüstriyel ve akademik bir sorun olan farklı metallerin birleştirilmesi için geliştirilmiş bir kaynak yöntemidir. Bu çalışmada imalat alanına yeni bir kaynak tekniği olarak katılmış BFAK’nın laboratuvar şartlarında yapılabilirliğini geliştirmek amacıyla bir kaynak prototipi oluşturulmuş ve denemeleri yapılmıştır. Doğru akım (DC) kapasitörleri kullanılarak BFAK yapma süreci burada açıklanmıştır. Yapılan çalışma DC kapasitörler ile BFAK yapılmasını mümkün kılmıştır.

The use of new materials with superior properties for manufacturing technologies and the use of industrial techniques used for these materials has always been of conservation value. In terms of existing materials, it is necessary to ensure that the design and manufacturing conditions are constantly updated. Vaporising foil actuator welding (VFAW) is a welding method developed especially for joining dissimilar metals, which is an industrial and academic problem. In order to increase the feasibility of VFAW, which has joined this manufacturing field as a new welding technique, a welding prototype has been created and tested. The study made it possible to make VFAW with DC capacitors. The process of making VFAW using direct current (DC) capacitors is explained in this study.
Seçilen steganografi yöntemlerinin derin öğrenme modelleri ile steganaliz performansının incelenmesi
Seçilen steganografi yöntemlerinin derin öğrenme modelleri ile steganaliz performansının incelenmesi
Yazar: Buluş, Ercan
Dergi: Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi, Vol. 40 No. 1, 2023
Anahtar kelimeler: Deep Learning ; Derin Öğrenme ; Information Security and Cryptology ; Bilgi Güvenliği ve Kriptoloji ; Cryptography ; Kriptografi ; Görüntü Steganografisi,Görüntü Steganalizi,Veri Gizleme,Derin Öğrenme Ağları,Kriptografi

Görünüşte zararsız dijital ortamlarda bilgi gizleme sanatı olan steganografi, bilgi güvenliği için önemli bir sorun teşkil etmektedir. Son yıllarda, derin öğrenme teknikleri, çeşitli bilgisayarla görme görevleri için güçlü araçlar olarak ortaya çıkmıştır. Bu makale, dijital ortamdan gizli bilgilerin saptanması ve çıkarılmasına odaklanan, derin öğrenmeye dayalı steganalizdeki en son teknolojinin kapsamlı bir incelemesini sunar. Steganografinin altında yatan kavramlar ve sonuçları araştırıldı, ardından bu çalışmada steganalizde kullanılan farklı derin öğrenme mimarileri ve metodolojileri keşfedilmiştir. Ayrıca, derin öğrenmeye dayalı steganaliz ile ilgili zorlukları ve sınırlamaları vurgulanılmış ve gelecekteki araştırmalar için potansiyel yollar önerilmiştir.

Görünüşte zararsız dijital ortamlarda bilgi gizleme sanatı olan steganografi, bilgi güvenliği için önemli bir sorun teşkil etmektedir. Son yıllarda, derin öğrenme teknikleri, çeşitli bilgisayarla görme görevleri için güçlü araçlar olarak ortaya çıkmıştır. Bu makale, dijital ortamdan gizli bilgilerin saptanması ve çıkarılmasına odaklanan, derin öğrenmeye dayalı steganalizdeki en son teknolojinin kapsamlı bir incelemesini sunar. Steganografinin altında yatan kavramlar ve sonuçları araştırıldı, ardından bu çalışmada steganalizde kullanılan farklı derin öğrenme mimarileri ve metodolojileri keşfedilmiştir. Ayrıca, derin öğrenmeye dayalı steganaliz ile ilgili zorlukları ve sınırlamaları vurgulanılmış ve gelecekteki araştırmalar için potansiyel yollar önerilmiştir.
İnsan aktivite tanıması için yeni bir veri kümesi ve derin öğrenme modelleri ile sınıflandırılması
İnsan aktivite tanıması için yeni bir veri kümesi ve derin öğrenme modelleri ile sınıflandırılması
Yazar: Vurgun, Yasin; Kıran, Mustafa Servet
Dergi: Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi, Vol. 40 No. 1, 2023
Anahtar kelimeler: Deep Learning ; Derin Öğrenme ; insan aktivite tanıma,lstm,cnn-lstm,convlstm,akıllı saat sensör verisi

Mobil sensörler ile insan aktivite tanıma, giyilebilir ve mobil sensörlerin artması nedeniyle son yıllarda ilgi çekici bir araştırma alanı haline gelmiştir. Müslüman hayatında Namaz, müminlerin günde beş vakit kılmak zorunda oldukları bir aktivitedir. Bu çalışmada insan aktivitesi tanımada kullanılmak üzere namaz kılmayı da içeren yeni bir veri kümesi sunulmaktadır. HAR-P (Human Activity Recognition for Praying) adını verdiğimiz veri setinde yürüme, koşma, yazı yazma, merdiven inme, merdiven çıkma, oturma, ayakta durma ve namaz kılma gibi 8 aktivite için doğrusal hızlanma, ivme, manyetik alan ve jiroskop sensör verileri yer almaktadır. HAR-P veri seti için akıllı saat ile 15-60 yaş arası 50 erkek gönüllüden veri toplanmıştır. HAR-P veri kümesinde LSTM, ConvLSTM ve CNN-LSTM modellerinin sınıflandırma başarısı karşılaştırılmıştır. Ortalama en yüksek başarı oranı olan %91’e doğrusal hızlanma sensörü ile LSTM yöntemi ve ivme sensörü ile ConvLSTM modelinde ulaşılırken, en düşük ortalama başarı oranı olan %83,6’a jiroskop sensörü ve ConvLSTM yöntemi ile ulaşılmıştır.

Mobil sensörler ile insan aktivite tanıma, giyilebilir ve mobil sensörlerin artması nedeniyle son yıllarda ilgi çekici bir araştırma alanı haline gelmiştir. Müslüman hayatında Namaz, müminlerin günde beş vakit kılmak zorunda oldukları bir aktivitedir. Bu çalışmada insan aktivitesi tanımada kullanılmak üzere namaz kılmayı da içeren yeni bir veri kümesi sunulmaktadır. HAR-P (Human Activity Recognition for Praying) adını verdiğimiz veri setinde yürüme, koşma, yazı yazma, merdiven inme, merdiven çıkma, oturma, ayakta durma ve namaz kılma gibi 8 aktivite için doğrusal hızlanma, ivme, manyetik alan ve jiroskop sensör verileri yer almaktadır. HAR-P veri seti için akıllı saat ile 15-60 yaş arası 50 erkek gönüllüden veri toplanmıştır. HAR-P veri kümesinde LSTM, ConvLSTM ve CNN-LSTM modellerinin sınıflandırma başarısı karşılaştırılmıştır. Ortalama en yüksek başarı oranı olan %91’e doğrusal hızlanma sensörü ile LSTM yöntemi ve ivme sensörü ile ConvLSTM modelinde ulaşılırken, en düşük ortalama başarı oranı olan %83,6’a jiroskop sensörü ve ConvLSTM yöntemi ile ulaşılmıştır.