BWM-MOPA Yöntemi ile En İyi RFID Sisteminin Belirlenmesi
Determination of the Best RFID System by BWM-MOPA Method
Yazar: Şenyiğit, Ercan; Ünal, Zehra
Dergi: Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi, 2019
Anahtar kelimeler: Engineering ; Mühendislik ; Multi-criteria decision making,RFID technology,Warehouse management,BWM-MOPA ; Çok kriterli karar verme,RFID teknolojisi,Depo yönetimi,BWM-MOPA

Depo ve sevkiyat yönetimi tedarik zinciri yönetiminde çok önemli olankonulardan birisidir. Çünkü depo ve sevkiyat yönetimi hatasız sevkiyat ve stokkontrolünü hedefler. Bu hedef,  bütünfirmalar için çok önemlidir. Bu hedefin sağlanmasının yollarından biri RFID(Radyo Frekanslı Tanımlama) teknolojisidir. Radyo dalgaları kullanarak taşınanverinin kontrolü sağlanmış çalışma ortamında bilgiye dönüşmesi teknolojisi RFIDteknolojisi olarak adlandırılmaktadır. RFID teknolojisi canlı ve cansız hertürlü nesnenin dokunmadan belirli bir mesafeden tanınmasında ve izlenmesindekullanılır.  Bu teknoloji sunduğuçözümler ile birlikte bu alanda önemli bir yatırım faaliyeti haline gelmiştir.Değişik teknolojik alternatiflerin ortaya çıkması ile beraber doğru RFIDteknolojisi seçimi yöneticiler için önemli bir karar problemi haline gelmiştir.Birden fazla kritere göre birden fazla alternatif RFID teknolojisi içerisindenen uygun teknolojinin seçimi bir çok kriterli karar verme problemidir. Çokkriterli karar verme problemleri, çok kriterli karar verme yöntemleri ileçözülmektedir. Bu çalışmada, ele alınan en uygun RFID teknolojisi seçimi çokkriterli karar verme probleminin çözümü ve yeni bir çok kriterli karar vermeyaklaşımı önerilmiştir. Bu yeni yaklaşım en iyi en kötü yöntemi (BWM - BestWorst Method) tabanlı çok amaçlı performans analizi (MOPA - Multi ObjectivePerformance Analysis) olarak adlandırılmıştır. Çalışmada 4 farklı alternatif RFID teknolojisi dikkate alınmıştır. Bualternatif teknolojiler 5 farklı kritere göre değerlendirilmişlerdir. Bukriterler sırasıyla, tedarikçi seçim kriteri, RFID teknolojisi seçim kriteri,toplam maliyet kriteri, zorunlu ihtiyaçlar kriteri ve hedeflenen kazançkriteridir. Yapılan hesaplamalar sonucunda literatüre yeni sunulan BWM-MOPAyöntemine göre en iyi RFID teknolojisi alternatifinin 2 nolu alternatif olduğubelirlenmiştir.

Warehouse and shipment management is one of the most important issues in supply chain management. Because warehouse and shipment management aims for accurate shipment and inventory control. This goal is very important for all companies. One way to achieve this goal is RFID (Radio Frequency Identification) technology. The technology of converting the data carried by using radio waves into information in a controlled working environment is called RFID technology. RFID technology is used to detect and monitor all kinds of live and inanimate objects from a distance without touching them. This technology has become an important investment activity in this field with the solutions it offers. With the emergence of different technological alternatives, choosing the right RFID technology has become an important decision problem for managers. The choice of the most appropriate technology among multiple alternative RFID technologies according to multiple criteria is a multi-criteria decision making problem. Multicriteria decision making problems are solved by multicriteria decision making methods. In this study, the most appropriate RFID technology selection multi - criteria decision making problem solution and a new multi - criteria decision making approach are proposed. This new approach is called the best-worst-method based multi-purpose performance analysis (BWM-MOPA) method. In this study, 4 different RFID technologies were considered. These alternative technologies were evaluated according to 5 different criteria. These criteria are the supplier selection criterion, RFID technology selection criterion, total cost criterion, mandatory requirements criterion and targeted earnings criterion, respectively. As a result of the calculations, it has been determined that the best RFID technology alternative is the 2nd alternative according to the newly introduced BWM-MOPA method.