hakansabunis/tr-academic-research-agent-index huggingface dataset:
Uçak Bakım Teknisyenleri için DEMATEL Yöntemi ile Fiziksel İş Yükü Faktörlerinin Değerlendirilmesi
Evaluation of Physical Workload Factors with DEMATEL Method for Aircraft Maintenance Technicians
Yazar: Öztürk, Yaşar; Yazgan, Ebru; Kılıç Delice, Elif
Dergi: Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi No. 28, 2021
Anahtar kelimeler: Engineering ; Mühendislik ; Uçak Bakım Teknisyeni,İş yükü,DEMATEL,Çok Kriterli Karar Verme. ; Aircraft Maintenance Technician,Workload,DEMATEL,Multi-Criteria Decision Making.

Uçak bakım teknisyenleri (UBT), ağır ve tekrarlı bir şekilde fiziksel yüklere maruz kalmakta ve bu nedenle UBT’lerin iş yükleri artmaktadır. Uçuşun emniyetli bir şekilde yapılması için UBT’lerin fiziksel iş yüklerinin incelenerek gerekli olduğu noktalarda azaltılması son derece önemlidir.  Toplam iş yükü değerlendirmesi fiziksel iş yükü faktörlerine bağlı olarak ortaya çıkan bir Çok Kriterli Karar Verme (ÇKKV) problemi olarak ele alınabilir. Bu çalışma kapsamında ise UBT’lerin toplam iş yükü etkenleri içerisinde yer alan fiziksel iş yükü faktörlerinin önceliklendirilmesini hesaplayabilmek için ÇKKV yöntemlerinden biri olan DEMATEL (Decision Making Trial and Evaluation Laboratory) yöntemi kullanılmıştır. Fiziksel iş yükü faktörleri olarak çalışma duruşlarını etkileyen vücut kısımları bel, boyun, omuzlar, sırt, üst kol, ön kol, dirsekler, el bilekleri, kalça, alt bacaklar, ayak bilekleri, dizler ve uyluklar dikkate alınmıştır. Bir uçak bakım organizasyonunda çalışan UBT’ler üzerinde yapılan bu çalışmada en önemli ilk dört faktör bel, sırt, kalça ve dirsekler olarak tespit edilmiştir. Çalışmanın sonucunda elde edilen bulgulara göre UBT’lere iş yüklerinin azaltılması için alınması gereken önlemler sunulmuştur.

Aircraft maintenance technicians (AMT) are exposed to heavy and repetitive physical loads, and therefore the workloads of AMTs are increasing. In order to make the flight safely, it is extremely important to reduce the physical workloads of AMTs by examining them where necessary. Total workload assessment can be considered as a Multi-Criteria Decision Making (MCDM) problem that arises depending on physical workload factors. Within the scope of this study, the DEMATEL (Decision-Making Trial and Evaluation Laboratory) method, which is one of the MCDM methods, was used to calculate the prioritization of physical workload factors included in the total workload factors of AMTs. Body parts that affect working postures, waist, neck, shoulders, back, upper arms, forearms, elbows, wrists, hips, lower legs, ankles, knees and thighs were considered as physical workload factors. In this study conducted on AMTs working in an aircraft maintenance organization, the first four most important factors were identified as waist, back, hips and elbows. According to the findings obtained as a result of the study, the measures to be taken to reduce the workloads were presented to the AMTs.
Hodgkin Lenfoma Olgularında Üç Farklı Radyoterapi Tekniği Kullanılarak Hedef Hacim ve Kritik Organ Dozlarının Retrospektif İncelenmesi
Evaluation of Target Volume and Critical Organ Doses in Hodgkin Lymphoma Cases Using Three Different Radiotherapy Techniques
Yazar: Başaran, Hamit; İnan, Gökçen
Dergi: Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi No. 31, 2021
Anahtar kelimeler: Engineering ; Mühendislik ; butterfly,rainbow,hodgkin's lymphoma ; Butterfly,Hodgkin lenfoma,rainbow

Amaç: Bu çalışmamızda bilateral boyun ve mediasten tutulumu olan Hodgkin Lenfoma (HL) olgularında alan içinde alan (Field in Field (FinF)), butterfly yoğunluk ayarlı radyoterapi (B-YART) ve rainbow yoğunluk ayarlı radyoterapi (R-YART) tekniklerinin dozimetrik olarak karşılaştırılması amaçlanmıştır.Gereç ve Yöntem: Planlar planlanan hedef hacim (Planned Target Volume-(PTV)) dozları,  konformite indeksi (CI), homojenite indeksi (HI) ve monitör ünit (MUs) açısından değerlendirildi. Ayrıca kritik organlar olarak total akciğer, kalp, spinal kord, tiroid, larenks, özafagus, sağ parotis ve sol parotis için Dort (Gy), V5, V10, V20 ve V30 dozları karşılaştırıldı. Bulgular: PTV için ortalama dozlar FinF tekniği için 30.19±0.17 Gy iken, B-YART ve R-YART teknikleri için sırasıyla 30.74±0.19 Gy ve 30.80±0.13' dir.  Üç teknik için PTV’ nin aldığı ortalama dozlar benzerdir. Planlar için bilateral akciğer ortalama dozlarının benzer olduğu görüldü ancak V5 gibi düşük doz alan hacim FinF planlarında, V20 ve V30 gibi yüksek doz alan hacim B-YART ve R-YART planlarında anlamlı olarak düşük bulundu (p

Objective: In this study, it was aimed to compare the dosimetric methods of field-in-field ( (FinF), butterfly intensity modulated radiotherapy (B-IMRT), and rainbow intensity modulated radiotherapy (R-IMRT) in Hodgkin Lymphoma (HL) cases.Methods: Plans were evaluated in terms of planned target volume (PTV) doses, conformity index (CI), homogeneity index (HI), and monitor unit (MUs). In addition, Dort (Gy), V5, V10, V20 and V30 doses for total lung, heart, spinal cord, thyroid, larynx, esophagus, right parotid and left parotid were compared as critical organs.Results: The mean doses for PTV were 30.19±0.17 Gy for the FinF technique, and 30.74±0.19 Gy and 30.80±0.13 for the B-IMART and R-IMRT techniques, respectively. The average doses received by PTV for the three techniques are similar. It was observed that the mean bilateral lung doses for the plans were similar, but it was found to be significantly lower in the low-dose volume FinF plans such as V5, and high-dose volume such as V20 and V30 in the B-IMART and R-IMART plans (p
3D Kısmi Deşarj Sinyal Grafikleri ile Yüksek Gerilim Ekipmanlarının Dielektrik Analizi
Dielectric Analysis of High Voltage Equipment via 3D Partial Discharge Signal Graphics
Yazar: Serttaş, Tuba Nur; Serttaş, Fatih
Dergi: Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi No. 28, 2021
Anahtar kelimeler: Engineering ; Mühendislik ; Kısmi deşarj,3D analiz,Yüksek gerilim,Güç kablosu,Grafik modelleme ; Partial discharge,3D analysis,High voltage,Power cable,Graphical modeling.

Kısmi deşarj (PD), yüksek voltaj mühendisliği için çok kritik bir olgudur. Güvenilir bir elektrik sistemine sahip olmak için doğru ölçümler ve PD'lerin ayrıntılı analizi gereklidir. Bu nedenle, PD sinyallerinin grafiklerini elde etmenin amacı, trend noktalarını çözmek ve analiz etmek için PD'leri görselleştirmektir. Filtrelenmemiş ve saçılmış kısmi deşarj sinyalleri, titizlikle ölçülüp hesaplansa bile yanlış gözlemlere neden olur. Konvansiyonel grafik elde etme yöntemlerinin, trend alanlarını belirlemede önemli olan yoğunluk alanlarının göz ardı edilmesi, birbirini takip eden ardışık kısmi deşarj sinyallerini yanlış temsil etmesi ve yüksek maliyetlere neden olması gibi bazı dezavantajları vardır. Bu bağlamda, bu makale, pahalı yöntem ve araçlara ihtiyaç duymadan çok paradigmalı sayısal hesaplama programlama dilini kullanan gelişmiş ve pratik bir yöntem önermektedir. Yüksek voltajlı güç kabloları, dijital zamana dayalı PD sinyallerini kaydetmek için laboratuvarda test edilir. Önerilen teknikle deneysel olarak ölçülen PD verileri 2B ve 3B grafiklere dönüştürülür. Bu kapsamda 2D ve 3D grafikler karşılaştırılmakta ve 3D grafik oluşturma süreci anlatılmaktadır. Sonuç olarak, yöntem kullanılarak elde edilen 3 boyutlu grafiklerle verilerin anlaşılması ve tanımlanması kolay hale gelmektedir.

Partial discharge (PD) is a very critical phenomenon for high voltage engineering. Accurate measurements and detailed analysis of PD's are necessary to have a reliable electrical system. Therefore, the aim of obtaining graphics of PD signals is to visualize PD's to solve and analyze trend points. Unfiltered and scattered partial discharge signals cause false observations even though these are rigorously measured and calculated. Conventional graphic obtaining methods have some drawbacks, such as ignoring intensity areas that are significant to identify trend areas, misrepresenting the sequential partial discharge signals following each other, and causing high costs. In this sense, this paper proposes an improved and practical method using a multi-paradigm numerical computing programming language without needing expensive methods and tools. High voltage power cables are tested in the laboratory to record digital time-based PD signals. The experimentally measured PD data are converted into 2D and 3D graphics with the proposed technique. In this context, 2D and 3D graphics are compared, and the process of creating 3D graphics is explained. Consequently, the data becomes easy to understand and define with 3D graphics obtained using the method.
Enjeksiyon Edilmiş Plastiğin Soğutulması İşleminin Optimizasyon Çalışması
Optimization Study of The Process of Cooling Injected Plastic
Yazar: Türkan, Burak
Dergi: Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi No. 31, 2021
Anahtar kelimeler: Engineering ; Mühendislik ; Comsol,Soğutma,Enjeksiyon kalıbı,Taguchi,Optimizasyon. ; Comsol,Cooling,Injection mold,Taguchi,Optimization.

Kalıp içi soğutma işlemi plastiklerin imalatında önemli bir yer tutmaktadır. Bu yüzden optimum koşulların tespit edilmesi maliyet ve süre açısından ciddi bir öneme sahiptir. Bu noktada simülasyon programları günümüzde bu açığı kapatmaktadır. Deneysel üretim yapılmadan önce mutlaka tasarımın simülasyonu yapılmalıdır. Kalıp tasarlanırken soğutma kanallarının yeri, konumu, çapı, şekli ve özellikleri son derece önemlidir. Çünkü enjeksiyon kalıbındaki plastik malzeme yavaş bir şekilde soğutulursa üründe oluşabilecek çatlak ve gerilme riski en aza düşürülmüş olur.  Bu çalışmada soğutma işleminde farklı parametrelerin (akışkan debisi, yüzey pürüzlülük değeri, kanal içi çap) ürün soğutulması üzerindeki etki yüzdeleri hesaplanmıştır. Optimum soğutma koşulları  yüzey pürüzlülük değeri 2.5 mm, akışkan debisi 8lt/dk ve kanal çapı 1cm olarak elde edilmiştir. Soğutma işleminde en fazla katkıyı akışkan debisi (%83) sağlamıştır. Optimum koşulda kalıbın 300 saniyede 170◦C soğuduğu görülmüştür. Sonuç olarak pürüzlülük ve debinin artışı ile kalıbın daha kısa sürede soğuduğu tespit edilmiştir. Ancak kanal çapının artışı ile kalıbın daha geç soğuduğu gözlenmiştir. Son olarak analizden elde edilen sonuçlar ile Taguchi analizinin doğrulama çalışması yapılmıştır.

The cooling of injection-molded process has an important place in the production of plastics. Therefore, determining the optimum conditions is of great importance in terms of cost and time. At this point, the significant of simulation programs is increasing. The design must be simulated before the experimental production is made. The location, diameter, shape and properties of the cooling channels are extremely important when designing the mold. Because if the plastic material in the injection mold is cooled slowly, the risk of cracking and stresses that may occur in the product is minimized. In this study, the effect percentages of different parameters (fluid flow rate, surface roughness value, channel diameter) on product cooling in the cooling process were calculated. Optimum cooling conditions were obtained as surface roughness value of 2.5 mm, fluid flow rate of 8lt/min and channel diameter of 1cm. Fluid flow rate (83%) contributed the most in the cooling process. It was observed that the mold cooled to 170◦C in 300 seconds under the optimum condition. As a result, it was determined that the mold cooled in a shorter time with the increase of roughness and flow rate. However, it was observed that with the increase of the channel diameter, the mold cooled down later. Finally, the validation study of Taguchi analysis was carried out with the results obtained from the analysis.
Taşkın Modelleme Yöntemlerinin Gözden Geçirilmesi ve Karşılaştırılması
Review and Comparison of Flood Modeling Methods
Yazar: Demir, Vahdettin; Beden, Neslihan; Ülke Keskin, Aslı
Dergi: Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi No. 28, 2021
Anahtar kelimeler: Engineering ; Mühendislik ; Floods,Natural disasters,Hydrodynamic modeling,Remote sensing. ; Taşkınlar,Doğal afetler,Hidrodinamik modelleme,Uzaktan algılama.

Bu çalışmada, global anlamda en büyük felaketlerden biri olan taşkınların analiz edilmesinde kullanılan son teknoloji deneysel, hidrodinamik ve basit kavramsal modeller karşılaştırılmaktadır. Çalışmada taşkın modellemesinde yaşanan en son gelişmeler vurgulanarak, mevcut modellerin avantajları ve dezavantajları ortaya konulmaktadır. Modelleme konusundaki belirsizliklerin analiz edilmesinde kullanılabilecek çeşitli yaklaşımlar ve ele alınış biçimleri irdelenmiştir. Çalışmanın amacı, bu konu üzerine yapılacak çalışmalar için su kaynaklarının yönetimi üzerine çalışan bilim insanlarına, acil durum müdahale kuruluşlarına, sigorta şirketlerine ve diğer karar vericilere konu ile ilgili en son bilgileri vermek ve taşkınlarla ilgili pratik sorunların çözümü için en uygun yöntemin ya da modelin seçilmesinde rehberlik etmektir. Çalışma ile modelleme amacına ve modelleme sonucunda elde edilmek istenen spesifik çıktılara göre, ihtiyaç duyulacak veriler ve analiz yöntemleri anlatılmıştır.

In this study, the latest technology experimental, hydrodynamic and simple conceptual models used to analyze floods, one of the greatest disasters globally, are compared. In this study, the latest developments in flood modeling are emphasized and the advantages and disadvantages of the existing models are presented. Various approaches and ways of analyzing the uncertainties about modeling are discussed. The aim of the study is to give the latest information on the subject to the scientists, emergency response organizations, insurance companies and other decision makers working on water resource management for the studies on this subject and to guide the selection of the most appropriate method or model for solving practical problems related to floods. it is to. According to the aim of modeling and modeling, the data and analysis methods will be needed.
Derin Öğrenme ile Yüz Tanıma ve Duygu Analizi
Face Recognition and Emotion Analysis with Deep Learning
Yazar: Safalı, Yaşar; Avaroğlu, Erdinç
Dergi: Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi No. 31, 2021
Anahtar kelimeler: Engineering ; Mühendislik ; Face recognition,facial expression recognition,deep learning,Biometric systems. ; Yüz tanıma,Yüz ifadesi tanıma,derin öğrenme,Biyometrik sistemler.

Kişilerin davranışlarına, fiziksel özelliklerine bağlı olarak geliştirilen biyometrik sitemler son yıllarda aktif olarak kullanılmaktadır. Kişinin benzersiz özelliklerine dayanan biyometrik sistemler içerisinde yüz tanıma fiziksel temasa gerek duymaması sebebi ile önemli bir yer kaplamaktadır. Bu çalışmada derin öğrenme tabanlı yüz tanıma ve yüz ifadesi tanıma uygulaması gerçekleştirilmiştir. VGG-16, AlexNet ve ZF Net mimarileri ile geliştirilen modeller eğitilerek başarı oranları karşılaştırılmıştır. En başarılı model %92,03 başarı oranı ile VGG-16 mimarisi referans alınarak geliştirilen model olmuştur.

Biometric systems developed depending on the behavior and physical characteristics of individuals have been actively used in recent years. Facial recognition occupies an important place among biometric systems based on the unique characteristics of the person, as it does not require physical contact. In this study, facial recognition and facial expression recognition based on deep learning were implemented. Models developed with VGG-16, AlexNet and ZF Net architectures were trained and their success rates were compared. The most successful model was the model developed based on VGG-16 architecture with a success rate of 92.03%.
Çene Cerrahisi Doku Yara Tedavisinde Kullanılacak Bir Mikroşerit Anten Tasarımı
Design of a Microstrip Antenna to be Used in Maxillofacial Surgery Tissue Wound Treatment
Yazar: Albayrak, Zafer; Kurnaz, Çetin
Dergi: Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi No. 29, 2021
Anahtar kelimeler: Engineering ; Mühendislik ; Mikroşerit anten,Çene dokusu,Elektromanyetik alan tedavisi,CST ; Microstrip antenna,Jaw tissue,Electromagnetic field thearpy,CST

İnsan çene dokusunda yapılan cerrahi operasyonlar sonrasında doku bölgesinde oluşan yaraların tedavi süreçlerinin kısaltılması büyük önem taşımaktadır. Doku bölgesinde oluşan yaralar düşük frekanslı elektromanyetik dalgalara maruz bırakılarak iyileşme süreçleri kısaltılabilir. Bu çalışmada, çene cerrahisinde çene bölgesinde oluşan yara, ağrı ve ödem tedavisinde kullanılmak üzere CST programı kullanılarak bir anten düzeneği tasarlanmıştır. Anten düzeneği mikroşerit anten ve horn yansıtıcı olmak üzere iki kısımdan oluşmaktadır. Mikroşerit antenin çalışma frekansı elektromanyetik alan tedavileri ile doku iyileşmesinde olumlu sonuçlar veren 27 MHz seçilmiştir. Anten düzeneği ile elektromanyetik alanın sadece insan çene bölgesine ışıma yapması sağlanmıştır. Tasarlanan anten düzeneği ile oluşan elektrik alan ve manyetik alan değerleri ve bu değerler sonucunda çene bölgesinde oluşan SAR değerleri hesaplanmıştır.

It is of great importance to shorten the treatment processes of wounds formed in the tissue area after surgical operations on human jaw tissue. Healing processes can be shortened by exposing the wounds in the tissue area to low-frequency electromagnetic waves. In this study, an antenna assembly was designed using the CST program to be used in the treatment of wounds, pain and edema in the jaw area in maxillofacial surgery. Antenna assembly consists of two parts: microstrip antenna and horn reflector. 27 MHz was chosen as the operating frequency of the microstrip antenna, which gives positive results in tissue healing with electromagnetic field treatments. With the antenna assembly, it is ensured that the electromagnetic field radiates only to the human chin area. The electric field and magnetic field values formed by the designed antenna assembly and the SAR values formed in the chin area as a result of these values were calculated.
Yapay Sinir Ağları Kullanarak Kan Testi Sonuçlarının Sınıflandırılması ve Kullanıcı Ara Yüzünün Geliştirmesi
Classification of Blood Test Results Using Artificial Neural Networks and Improvement of User Interface
Yazar: İlhan, Rıza; Güdar, Büşranur
Dergi: Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi No. 29, 2021
Anahtar kelimeler: Engineering ; Mühendislik ; Blood test,Neural networks,Optimization,Classification,Diagnosis. ; Kan testi,Yapay sinir ağları,Optimizasyon,Sınıflandırma,Teşhis.

Hastalıkların başarılı bir şekilde tedavi edilebilmesi için hızlı ve doğru tıbbi teşhis çok önemlidir. NHANES laboratuvarı analizleri ile elde edilen kan testi sonuçlarından hastalıkları tahmin etmek için MLP NN ve ChOA birleştirilerek bir model (Bileşik Model) geliştirilmiştir. Bileşik modelin geliştirilmesine ek olarak kan testi verisetlerinin model ile sınıflandırılarak sınıflandırma doğruluklarının diğer algoritmalar ile karşılaştırılmasını sağlayan bir kullanıcı arayüzü programı geliştirilmiştir. Öncelikle MLP Neural Network Algoritmasını, Chimp Optimization Algoritması ile birleştirerek MLP NN’ün en büyük dezavantajlarından olan aşırı yükleme durumu giderilmiştir. Birleşik model’den elde edilen doğruluk değeri Rastgele Orman (Random Forest), Lojistik Regresyon (Logistic Regression) ve İki Katmanlı Yapay Sinir Ağı  ile karşılaştırılmıştır. Sonuçlar, hazırlanan kullanıcı arayüzünde de görüldüğü gibi MLP NN-ChOA modelinin çoğu durumda diğer kıyaslama algoritmalarına kıyasla daha iyi veya karşılaştırılabilir bir performans sağladığını göstermektedir.

Rapid and accurate medical diagnoses are essential for the successful treatment of diseases. A model was developed by combining MLP NN and Chimp Optimization Algorithms to predict diseases from NHANES laboratory blood test results. In addition to the development of this model, a user interface program has been developed that allows datasets to be loaded and trained with the model and compared with other algorithms. First of all, by combining the MLP Neural Network Algorithm with the Chimp Optimization Algorithm, the overload situation, which is the biggest disadvantage of NN, is eliminated. The accuracy value obtained from the combined model was compared with Random Forest, Logistic Regression and Two-Layer Artificial Neural Network. The results show that the MLP NN-ChOA algorithm provides better or comparable performance compared to other benchmarking algorithms in most cases, as seen in the prepared user interface.
Otomobil Seçimi İçin TOPSIS Temelli Bir Karar Verme Yaklaşımı
A Decision Making Approach for Automobile Selection Based on TOPSIS
Yazar: Güleryüz Ergül, Sezin; Çokyaşar, Aysel
Dergi: Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi No. 31, 2021
Anahtar kelimeler: Engineering ; Mühendislik ; Automobile Selection,Multi Criteria Decision Making,TOPSIS ; Otomobil Seçimi,Çok Kriterli Karar Verme,TOPSIS

Kişiler ya da şirketler seçim yaparken çok fazla alternatif ve kriterleri değerlendirip analiz eder. Bu kararları verirken çok kriterli karar verme (ÇKKV) tekniklerinden yararlanarak bilimsel, doğru ve kabul edilebilir kararlar oluşturabilirler. ÇKKV problemlerinde belirli sayıda alternatifler karşılaştırılarak derecelendirilir. Bilimsel yöntemler kullanılarak en iyisi seçilmeye çalışılır. Günümüzde endüstriyel, finansal ve ekonomik karar problemleri çok kriterli yapıdadır. Her gün yenilenen teknoloji ile otomobil üreticileri, tüketicilere çok çeşitli model ve alternatif sunmaktadır. Tüketiciler otomobil satın alırken sadece markasına ya da fiyatına bakmazlar. Yakıt, performans, tasarım gibi kriterlerde seçim yapmada etkilidir. Fakat her tüketicinin optimal seçeneği farklılık göstermektedir. Kimine göre yakıt tasarrufu yüksek kriter olurken, kimine göre ise tasarım ve donanım satın alma da belirleyici olabilir. Bu çalışmada ÇKKV yöntemlerinden TOPSİS (Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solutions) tekniği kullanılarak tüketicilerin otomobil satın alırken seçimlerine yardımcı olmayı amaçlamaktadır. Çalışmanın özgünlüğü, literatürde sıklıkla kullanılan TOPSIS yönteminin gerçek bir olayla uygulanmasından kaynaklanmaktadır.

Individuals or companies evaluate and analyze too many alternatives and criteria when choosing. While making these decisions, they can make scientific, successful and acceptable decisions by using multi-criteria decision-making techniques. In multi-criteria decision making problems, a certain number of alternatives are compared and ranked. The best is tried to be selected by using scientific methods.Today, industrial, financial and economic decision problems are multi-criteria. With the technology renewed every day, automobile manufacturers offer a wide variety of models and alternatives to consumers. Consumers do not only look at the brand or price when buying a car. It is effective in choosing criteria such as fuel, performance and design. But the optimal choice of each consumer differs. For some, fuel economy is a high criterion, while for others, design and equipment purchase can also be decisive. In this study, TOPSIS (Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solutions) method, which is one of the Multi-Criteria Decision Making (MCDM) techniques aims to help consumers make their choices while purchasing a car. The originality of the study is due to the application of the TOPSIS method, which is frequently used in the literature, with a real case.