AKTİF BÜYÜKLÜKLERİNE GÖRE DEĞERLENDİRİLEN BÜYÜK ÖLÇEKLİ BANKALARIN YAPAY SİNİR AĞLARI İLE KARLILIK TAHMİNİ
AKTİF BÜYÜKLÜKLERİNE GÖRE DEĞERLENDİRİLEN BÜYÜK ÖLÇEKLİ BANKALARIN YAPAY SİNİR AĞLARI İLE KARLILIK TAHMİNİ
Yazar: Ömürbek, Vesile; Akçakanat, Özen; Aksoy, Esra
Dergi: Atatürk Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, Vol. 33 No. 2, 2018
Anahtar kelimeler: Yapay Sinir Ağları,Banka Karlılığı

Günümüzde finansal sektörler başındagelen bankalar gün geçtikçe kendisini yenileyerek ve yeniliklere açık birşekilde adapte olarak faaliyet göstermektedir. Bankacılık sektörü ülkemizekonomisi için de önemli bir pozisyonda yer almaktadır. Bankaların temelamaçlarından biri göstermiş oldukları faaliyet çalışmalarında, sürdürülebilirkârlılığı ve verimliliği koruyarak büyümektir. Bu çalışmada aktifbüyüklüklerine göre bankalar dikkate alınmıştır. Bununla birlikte büyük ölçeklibanka grubunda yer alan bankaların yapay sinir ağları yöntemi ile karlılıktahmininin yapılması amaçlanmıştır. Banka karlılık tahmininde yapay sinir ağımodelinin eğitimi Matlab (Sürüm 7.12) programı ile çözülmüştür. Uygulamada,2003 Mart-2017 Haziran arası 3 aylık dönem verileri dikkate alınmıştır. Bununlabirlikte ortalama özkaynak karlılığı bağımlı değişken olarak kullanılıp, diğerveriler ise bağımsız değişken olarak ele alınarak test verileri ve gerçekveriler arasında ortalama mutlak yüzde hata (MAPE) oranı hesaplanmıştır. Yapaysinir ağı modelinin test verilerine ait tahmini değerleri ve gerçekleşendeğerler birbirine yakın olduğu gözlenmiştir. Bunun üzerine ağlarla ileriye dönük tahminler yapılmıştır. Sonuç olarak;Yapay sinir ağlarının ileriye dönük tahminleme çalışmalarında kullanılabilecekbir yöntem olduğu görülmüştür. Aynı zamanda, kullanılan değişkenlerin ve eldeedilen bulguların banka karlılıklarının ileriye dönük tahmini yapılabileceğinigöstermiştir.

Günümüzde finansal sektörler başındagelen bankalar gün geçtikçe kendisini yenileyerek ve yeniliklere açık birşekilde adapte olarak faaliyet göstermektedir. Bankacılık sektörü ülkemizekonomisi için de önemli bir pozisyonda yer almaktadır. Bankaların temelamaçlarından biri göstermiş oldukları faaliyet çalışmalarında, sürdürülebilirkârlılığı ve verimliliği koruyarak büyümektir. Bu çalışmada aktifbüyüklüklerine göre bankalar dikkate alınmıştır. Bununla birlikte büyük ölçeklibanka grubunda yer alan bankaların yapay sinir ağları yöntemi ile karlılıktahmininin yapılması amaçlanmıştır. Banka karlılık tahmininde yapay sinir ağımodelinin eğitimi Matlab (Sürüm 7.12) programı ile çözülmüştür. Uygulamada,2003 Mart-2017 Haziran arası 3 aylık dönem verileri dikkate alınmıştır. Bununlabirlikte ortalama özkaynak karlılığı bağımlı değişken olarak kullanılıp, diğerveriler ise bağımsız değişken olarak ele alınarak test verileri ve gerçekveriler arasında ortalama mutlak yüzde hata (MAPE) oranı hesaplanmıştır. Yapaysinir ağı modelinin test verilerine ait tahmini değerleri ve gerçekleşendeğerler birbirine yakın olduğu gözlenmiştir. Bunun üzerine ağlarla ileriye dönük tahminler yapılmıştır. Sonuç olarak;Yapay sinir ağlarının ileriye dönük tahminleme çalışmalarında kullanılabilecekbir yöntem olduğu görülmüştür. Aynı zamanda, kullanılan değişkenlerin ve eldeedilen bulguların banka karlılıklarının ileriye dönük tahmini yapılabileceğinigöstermiştir.