Siparişlerin gecikme tahmini için veri madenciliğine dayalı gerçek zamanlı bir sistem tasarımı ve uygulaması
Siparişlerin gecikme tahmini için veri madenciliğine dayalı gerçek zamanlı bir sistem tasarımı ve uygulaması
Yazar: Türker, Ahmet Kürşad; Göleç, Adem; Aktepe, Adnan; Ersöz, Süleyman; İpek, Mümtaz; Çağıl, Gültekin
Dergi: Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi, Vol. 35 No. 2, 2018
Anahtar kelimeler: Engineering ; Mühendislik ; Endüstri 4.0,Atölye tipi üretim,Benzetim,Dinamik çizelgeleme,Veri madenciliği,Dış kaynak kullanımı

Atölye tipi üretim sistemlerindesürekli gelen siparişler, sahip oldukları iş rotasına göre iş merkezlerineatanarak işlemleri yapılarak üretimi gerçekleşmektedir. Üretim yönetimiaçısından farklı rotalı ürün çeşitliliği ve iş merkezleri sayısının artmasıylaortaya çıkan karmaşık ve dinamik yapının gerçek zamanlı izlenmesiyle tespitedilen sistemin durumuna göre alınacak kararlar daha da önemli halegetirmektedir. Dördüncü Sanayi Devrimi ile birlikte bilişim teknolojileri endüstrideetkin ve etkili olarak kullanılmaya başlanmıştır. Endüstri 4.0 getirdiklerindenolan nesnelerin interneti aracılığıyla birbirleri arasında iletişim kurmaözelliğine sahip üretim araçlarındaki sensörlerden elde edilen gerçek zamanlısisteme ait büyük miktarda veri elde edilmektedir. Bu çalışmada, öncelikle işmerkezlerinde bulunan sensörler vasıtasıyla otomatik olarak gerçek zamanlısisteme ait veri toplayabilen bir üretim sistemin ARENA® ile benzetim modelioluşturulmuş ve uygun çalışma şartları belirlenmiştir. Sonrasında işmerkezlerine iş yükleme stratejileri siparişlerdeki gecikmelere göre mukayeseedilmiştir. Bulunan en iyi iş yükleme stratejisi üç farklı talep hızında ARENAbenzetim modeli çalıştırılmış siparişlerin gecikme durumları ve sistemdeki işmerkezlerinin durumu ile ilgili veriler elde edilmiştir. Elde edilen veriler verimadenciliği sınıflama algoritmaları ile değerlendirilerek geciken işler ileilgili kurallar belirlenmiştir. Bu kurallar ARENA benzetim modelline eklenereksistemden elde edilen gerçek zamanlı verilere göre gecikme ihtimali yüksek olanişler tahmin edilip dış kaynak kullanımı kararını verecek bir karar desteksistemin söz konusu olduğu geliştirilen bir yaklaşım ile geciken sipariş adedi dahada azaltılmıştır.

Atölye tipi üretim sistemlerindesürekli gelen siparişler, sahip oldukları iş rotasına göre iş merkezlerineatanarak işlemleri yapılarak üretimi gerçekleşmektedir. Üretim yönetimiaçısından farklı rotalı ürün çeşitliliği ve iş merkezleri sayısının artmasıylaortaya çıkan karmaşık ve dinamik yapının gerçek zamanlı izlenmesiyle tespitedilen sistemin durumuna göre alınacak kararlar daha da önemli halegetirmektedir. Dördüncü Sanayi Devrimi ile birlikte bilişim teknolojileri endüstrideetkin ve etkili olarak kullanılmaya başlanmıştır. Endüstri 4.0 getirdiklerindenolan nesnelerin interneti aracılığıyla birbirleri arasında iletişim kurmaözelliğine sahip üretim araçlarındaki sensörlerden elde edilen gerçek zamanlısisteme ait büyük miktarda veri elde edilmektedir. Bu çalışmada, öncelikle işmerkezlerinde bulunan sensörler vasıtasıyla otomatik olarak gerçek zamanlısisteme ait veri toplayabilen bir üretim sistemin ARENA® ile benzetim modelioluşturulmuş ve uygun çalışma şartları belirlenmiştir. Sonrasında işmerkezlerine iş yükleme stratejileri siparişlerdeki gecikmelere göre mukayeseedilmiştir. Bulunan en iyi iş yükleme stratejisi üç farklı talep hızında ARENAbenzetim modeli çalıştırılmış siparişlerin gecikme durumları ve sistemdeki işmerkezlerinin durumu ile ilgili veriler elde edilmiştir. Elde edilen veriler verimadenciliği sınıflama algoritmaları ile değerlendirilerek geciken işler ileilgili kurallar belirlenmiştir. Bu kurallar ARENA benzetim modelline eklenereksistemden elde edilen gerçek zamanlı verilere göre gecikme ihtimali yüksek olanişler tahmin edilip dış kaynak kullanımı kararını verecek bir karar desteksistemin söz konusu olduğu geliştirilen bir yaklaşım ile geciken sipariş adedi dahada azaltılmıştır.