hakansabunis/tr-academic-research-agent-index huggingface dataset:
Derin Öğrenme Tabanlı Mermer Yüzeylerinin Otomatik Sınıflandırılması
Deep Learning Based Automated Classification of Marble Surfaces
Yazar: Öktem, Mert; Akosman, Şahin Alp; Moral, Özge Taylan; Kılıç, Volkan
Dergi: Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi No. 26, 2021
Anahtar kelimeler: Engineering ; Mühendislik ; Mermer sınıflandırılması,Derin öğrenme,Transfer öğrenme,Evrişimsel sinir ağları ; Marble classification,Deep learning,Transfer learning,Convolutional neural network

Doğal taşların mimaride ve dekorasyonda kullanımının artmasıyla mermere olan talep son yıllarda giderek yükselmiştir. Yükselen talebi karşılayabilmek için üreticilerin kapasite artırımı kadar, mermer üretim süreçlerinin verimliliğini de artırmaları gerekmektedir. Mermer üretim süreçlerinden biri olan mermer sınıflandırılmasında yapılan insan kaynaklı hatalardan dolayı üretim hızı ve verimi düşmektedir. Bu çalışmada, mermerlerin yanlış sınıflandırma problemine çözüm olarak farklı renk ve dokulara sahip mermer türlerinin yüksek başarımla sınıflandıran yapay zeka destekli bir sistem önerilmektedir. Önerilen sistemde, 5 farklı mermer türüne ait 516 mermer görüntüsünün sınıflandırılması için 12 evrişimsel sinir ağı mimarisi, transfer öğrenme ve derin öğrenme yöntemleri kullanılarak eğitilmiştir. Artırılmış veri kümesi ile yapılan eğitimler sonucunda transfer öğrenme uygulanan VGG-16 mimarisi ile %96.07 sınıflandırma başarısı elde edilmiştir. Önerilen sistem, benzer çalışmalardan farklı olarak, geliştirdiğimiz arayüz ile birleştirilmiştir. Böylelikle, üretim sürecinde daha az insan kaynaklı hata ile mermerlerin sınıflandırılmasına katkı sağlanması amaçlanmıştır.

The demand for marble has increased gradually in recent years with the increasing use of natural stones in architecture and decoration.In order to meet the rising demand, producers must increase the efficiency of their marble production processes as well as increase their capacity. Production speed and efficiency decrease due to human-induced errors in marble classification, which is one of the marble production processes. In this study, as a solution to the problem of misclassification of marbles, an artificial intelligence supported system that classifies marble types with different colors and textures with high performance is proposed. In the proposed system, 12 convolutional neural network architectures were employed using transfer learning and deep learning methods to classify 516 marble images of 5 different marble types. As a result of the training with the augmented dataset, 96.07% classification accuracy was achieved with the VGG-16 architecture using transfer learning. Unlike similar studies, the proposed system has been integrated with our custom-designed interface. Thus, it is aimed to contribute to the classification of marbles which leads to less human-induced production issues.
Çok Etmenli Sistemlerde Bir Dağıtık Denklem Çözüm Algoritmasının Yakınsama Hızı En İyilemesi
Convergence Rate Optimization of a Distributed Algorithm for Solving Linear Equations Over Multi-Agent Networks
Yazar: Cihan, Onur
Dergi: Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi No. 26, 2021
Anahtar kelimeler: Engineering ; Mühendislik ; Optimization,Distributed Algorithms,Multi-agent systems ; En iyileme,Dağıtık algoritmalar,Çok etmenli sistemler

Bu çalışmada, çok etmenli bir ağ üzerinde tanımlanan ve doğrusal denklem sistemlerini çözmek için önerilen bir algoritmanın yakınsama hızının en iyilenmesi problemi ele alınmıştır. Sistemde bulunan her bir etmen, doğrusal denklem sisteminin yalnızca bir alt kümesini bilmekte; bu yerel denklem bilgisi ve komşu etmenlerin çözüm tahminlerini kullanarak kendi tahminlerini güncellemekte ve denklem sisteminin eşsiz çözümüne ulaşmayı amaçlamaktadırlar. Etmenlerin çözüm hatası dinamikleri bir doğrusal dinamik sistem olarak ifade edilerek yakınsama hızını en iyileme problemi, sistem matrisinin en büyük özdeğerini en küçükleme problemi olacak şekilde formüle edilmiştir. Literatürde yakın zamanda önerilmiş ve metasezgisel bir optimizasyon algoritması olan Aritmetik Optimizasyon Algoritması kullanılarak örnek bir denklem sisteminin en hızlı çözümünü sağlayan tasarım parametreleri belirlenmiştir. Arama ajanı ve yineleme sayılarının elde edilen en iyi hızlı yakınsama değerine etkisini incelemek amacıyla benzetim çalışmaları farklı sayıda arama ajanı ve maksimum yineleme sayısı için tekrarlanmış ve sonuçlar tablo halinde sunulmuştur. Elde edilen en hızlı yakınsamayı sağlayan tasarım parametreleri için etmenlerin çözüm tahminlerinin zamana bağlı değişimi verilmiştir.

In this study, we investigate the problem of convergence rate optimization of an algorithm for solving linear equations over multi-agent systems. Each agent in the system is assumed to know only a subset of the linear equation system, and by using its local equation and the solution estimates of the neighboring agents, each agent updates its estimate and aims to compute the unique solution of the linear equation. We express the error dynamics of the agents as a linear dynamical system and relate the convergence speed of the optimization problem as the problem of minimizing the largest eigenvalue of the system matrix. By using a recently proposed metaheuristic optimization algorithm, Arithmetic Optimization Algorithm, the design parameters that provide the fastest solution have been determined. To examine the effect of the numbers of search agents and iterations on the performance of the optimization algorithm, simulation studies were repeated for different numbers of search agents and iterations. The results of the simulations are presented in a table. The evolution of the solution estimates of the agents is given for the design parameters that provide the fastest convergence.
Çevresel Etki Değerlendirmesi Uygulamalarında Enerji  Sektörü Analizi
The Analysis of Energy Sector in Environmental Impact Assessment Practices
Yazar: Ceylan, Hakan
Dergi: Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi No. 27, 2021
Anahtar kelimeler: Engineering ; Mühendislik ; EIA,EIA applications,energy investments ; ÇED,,ÇED başvuruları,enerji yatırımları

Ülkelerin gelişmişlik düzeyinde belirleyici olan enerji yatırımları, ekonomik, siyasal ve çevresel etkileri ile gündemdedir. Özellikle küresel boyutta çevre kirliliklerin arttığı günümüzde enerji üretiminde, fosil yakıtlar yerine yenilenebilir kaynaklara yöneliş zorunlu hale gelmektedir. Son yıllarda ülkemizdeki enerji yatırımları ile ilgili değişiklikler ve çeşitlilikler olduğu gözlemlenmektedir. Çalışma kapsamında Çevre ve Şehircilik Bakanlığı’nın 1993-2020 yılları arasındaki Çevresel Etki Değerlendirmesi (ÇED) kararlarından, enerji yatırımlarının durumu araştırılmıştır. Elde edilen verilere göre 6310 ÇED başvurusu içerisinde 1346’sının enerji yatırımları ile ilgili olduğu ve oran olarak %21’e tekabül ettiği tespit edilmiştir. Enerji yatırımları arasında ise yenilenebilir enerji kaynakları olarak hidro-elektrik santrallerin ilk sırada yer aldığı daha sonra rüzgar enerji santrallerinin ve güneş enerji santrallerinin yer aldığı belirlenmiştir.

Energy investments, which are determinant in the development level of countries, are on the agenda with their economic, political and environmental effects. Especially in today's world, where environmental pollution is increasing on a global scale, it becomes necessary to turn to renewable resources instead of fossil fuels in energy production. In our country changes and diversities regarding energy investments have been observed recently. In the scope of the study the status of energy investments was investigated from the Environmental Impact Assessment (EIA) decisions of the Ministry of Environment and Urbanization between 1993 and 2020. According to the data obtained, it has been determined that 1346 of 6310 EIA applications are related to energy investments and this ratio corresponds to 21%. Among the energy investments, it was determined that hydro-electric power plants took the first place as renewable energy sources, followed by wind power plants and solar power plants.
Gözlük Çerçevesi Üretimi İçin Otomatik Bir Sistem Geliştirme
Developing an Automated System for Production of Eyeglasses Frame
Yazar: İlhan, Rıza
Dergi: Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi No. 26, 2021
Anahtar kelimeler: Engineering ; Mühendislik ; Robotik,Gözlük,Otomasyon ; Robotics,Glasses,Automation

Gözlüğün çerçevesi tipik olarak el aletleri kullanılarak adım adım yapılır. Bu süreç zaman alıcı, maliyetli ve hassas üretim için daha az doğru sonuçlar vermektedir. Bu makalede, gözlük çerçevesini üretmek için otomatik bir sistem sunmaktayız. Üretimde mekanize edilerek seri üretimde daha fazla ürün üretilmesi hedeflenmektedir. Yerli endüstriyel aparatların tasarımı ve üretimi bu amaç doğrultusunda çalışmalarını sürdürmektedir. Önerilen sistem robotik bir kol ve bir aparattan oluşmaktadır. Altı serbestlik derecesine (DOF) sahip robotik el kaynak için ve aparat çerçeve parçalarını sabit bir konumda tutmak için kullanılmaktadır. Elde edilen sonuçlara göre, sistem kabul edilebilir performans göstermiş olup, mevcut üretim sistemleri ile ilgili eksiklikleri giderebilecek kapasiteye sahip sonuçlara ulaşılmıştır.

Eyeglass’s frame typically is made step-by-step using hand tools. This process is time-consuming, costly, and less accurate for precise manufacturing. In this paper, we introduce an automated system to manufacture eyeglass frames. It is aimed to manufacture more products in mass production by mechanizing in production. The design and production of the domestic industrial apparatus are included in this purpose. The proposed system is composed of a robotic arm and an apparatus. The robotic hand having six degrees of freedom (DOF) is used for welding and the apparatus is used to hold frame parts in a fixed position. The system showed acceptable performance to remove shortcomings regarding current production system.
Bazı Yeni 2,5-Disübstitüe Benzoksazol Türevlerinin Sentezi, Antimikrobiyal Aktivite, Moleküler Doking ve DFT Çalışmaları
Synthesis, Antimicrobial Activity, Molecular Docking and DFT Studies of Some New 2,5-Disubstituted Benzoxazole Derivatives
Yazar: Erol, Meryem; Çelik, İsmail; Kuyucuklu, Gülcan
Dergi: Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi No. 27, 2021
Anahtar kelimeler: Engineering ; Mühendislik ; Benzoxazole,Synthesis,Antimicrobial activity,DFT,Molecular docking. ; Benzoksazol,Sentez,Antimikrobiyal aktivite,DFT,Moleküler doking.

Bu çalışmada 6 adet orijinal 2,5-disübstitüe benzoksazol türevi sentezlendi ve yapıları 1H-NMR, 13C-NMR spektrokopisi ve HRMS ile aydınlatıldı. Sentezlenen bileşiklerin mikrodilüsyon tekniği ile çeşitli Gram (+), Gram (-) bakteri, mantar ve bunların izolatlarına karşı antimikrobiyal aktiviteleri incelendi. Test edilen benzoksazol türevlerinin antimikrobiyal aktiviteleri genel olarak referans ilaçlara göre daha zayıf olmakla birlikte; en iyi aktiviteyi C. albicans izolatına karşı MİK: 16 µg/mL ile C1, C5 ve C6 türevleri gösterdi. Bileşiklerin moleküler doking çalışması gerçekleştirildi ve C. albicans izotına karşı en etkili bileşiklerden biri olan C5'in (doking skoru en düşük olan) 2D/3D protein-ligand etkileşimleri gösterildi. Ayrıca tüm bileşiklerin HOMO-LUMO enerjileri ve bu enerjilerden elde edilen iyonlaşma potansiyeli (İP), elektron afinitesi (EA), elektronegatiflik (X), kimyasal sertlik (η), kimyasal yumuşaklık (S), kimyasal potansiyel (μ ) ve elektrofilik indeks (ω) gibi diğer elektronik parametreleri hesaplandı. C1, C5 ve C6’nın HOMO-LUMO diyagramı, moleküler elektrostatik potansiyel analizi ve optimize edilmiş moleküler yapıları da görsel olarak sunuldu.

In this study, 6 original 2,5-disubstituted benzoxazole derivatives were synthesized and their structures were elucidated by 1H-NMR, 13C-NMR spectroscopy, and HRMS.Their antimicrobial activities against various Gram (+), Gram (-) bacteria, fungi, and their isolates were investigated by microdilution technique. Although antimicrobial activities of tested benzoxazole derivatives were generally weaker than reference drugs; C1, C5 and C6 derivatives showed the best activity against C. albicans isolate with MIC: 16 µg/mL. Molecular docking study of the compounds was carried out and 2D/3D protein-ligand interactions of C5 (the lowest docking score), one of the most effective compounds against C. albicans isolate, were demonstrated. In addition, HOMO-LUMO energies of all compounds and electronic parameters such as ionization potential (IP), electron affinity (EA), electronegativity (X), chemical hardness (η), chemical softness (S), chemical potential (μ) and electrophilic index (ω) obtained from these energies were calculated.  The HOMO-LUMO diagram, molecular electrostatic potential analysis, and optimized molecular structures of C1, C5, and C6 were also presented visually.
Poincare Çizimi Ölçümlerinden Topluluk Öğrenmesi Yöntemleri Kullanılarak Proses Kontrol Sistemlerinde Arıza Tespit ve Teşhisi
Fault Detection and Diagnosis on Process Control Systems Using Ensemble Learning Algorithms from Poincare Plot Measures
Yazar: Çancıoğlu, Emre; Sahin, Savas; İşler, Yalçın
Dergi: Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi No. 26, 2021
Anahtar kelimeler: Engineering ; Mühendislik ; Tennessee Eastman Process System,Fault Detection,Fault Diagnosis,Ensemble Learning,Poincare Plot Measures,OneWay ANOVA Test. ; Tennessee Eastman Proses Sistemi,Arıza Tespiti,Arıza Teşhisi,Topluluk Öğrenmesi,Poincare GrafikÖlçümleri,Tek Yönlü ANOVA Testi.

Bu çalışmada, farklı kimyasal birimlere ait doğrusal olmayan süreçler içeren bir endüstriyel tesisteki 20 farklı arızanın tespiti ve sınıflandırılması yapılmıştır. Kullanılan veri seti büyük bir endüstriyel tesisten elde edilen IEEEDataPort çevrimiçi veri kümesidir. Tennessee Eastman Süreci olarak bilinen bu veri seti 20 farklı hata türü ile 52 işlem noktasından alınan ölçümleri içerir. Bu ölçümler üzerinden Poincare çizimleri elde edilerek her işlem noktası için sık kullanılan doğrusal olmayan öznitelikler çıkarılmıştır. Bu öznitelikler %5 istatistiksel anlamlılık düzeyinde tek yönlü ANOVA testine uygulanarak hata türleri arasında istatistiksel olarak anlamlı fark olduğunu gösterenler seçilmiştir. Hem tüm öznitelikler hem de sadece ANOVA ile seçilen öznitelikler beş farklı topluluk öğrenmesi algoritması (Boosted Trees, Bagged Trees, Subspace Discriminant, Subspace KNN ve RUSBoosted Trees) kullanılarak sınıflandırılmıştır. Bu çalışmada elde edilen en yüksek sınıflandırıcı doğruluğu Subspace Discriminant algor itması kulanılarak %89,5 olarak elde edilmiştir. Aynı verisetini kullanan benzer çalışmalarla kıyaslanabilir bir başarı düzeyine ulaşılmıştır. Öte yandan, ANOVA tabanlı öznitelik seçiminin bu tür endüstriyel proses tesislerinde arızaların teşhisinde bariz bir üstünlük sağlamadığı görülmüştür.

This study aimed to detect and classify 20 different malfunctions in an industrial facility that involves nonlinear processes from various chemical units. The IEEEDataPort online dataset, acquired from a large industrial plant, was used in this study. It contains measures from 52 process points in Tennessee Eastman Process with 20 different fault types. We extracted two commonly used nonlinear features from Poincare Plots for each measurement point. The statistically meaningful features, which show statistically significant differences among fault types with a significance of 5%, were selected from these features. Five distinct Ensemble Learner algorithms (Boosted Trees, Bagged Trees, Subspace Discriminant, Subspace KNN, and RUSBoosted Trees) discriminated the fault types using all features and the selected features only. The maximum classifier accuracies were 89.5% for both feature sets using the Subspace Discriminant method in this study. This performance is a comprehendible result among the results achieved in similar studies. On the other hand, ANOVA-based feature selection didn't result in a clear advantage to diagnose faults in such industrial process plants.
Kinect Tabanlı Akıllı Ayna Uygulaması
Kinect Based Smart Mirror Application
Yazar: Dinvar, Yahya; Çubukçu, Burakhan; Yüzgeç, Uğur
Dergi: Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi No. 46, 2021
Anahtar kelimeler: Engineering ; Mühendislik ; Kinect,Smart mirror,IoT ; Kinect,Akıllı ayna,IoT

Bu çalışma kapsamında önerilen sistem ile hem ayna karşısında geçirilen vaktin daha zevkli bir hale getirilmesi, hem de kullanıcılar hazırlanırken ihtiyaç duydukları hava durumu, saat, haberler gibi bilgilere erişebilmesi hedeflenmektedir. Çalışmada Kinect sensörü kullanılarak bir akıllı ayna prototipi geliştirilmiştir. Önerilen akıllı ayna sisteminde temel olarak güncel haberleri, hava durumunu, döviz kurlarını, saat, tarih gibi bilgiler gösterilmektedir. Sistemin bir ayna görünümü alması için Kinect sensörünün RGB görüntü alma özelliği kullanılmıştır. RGB görüntüsü üzerine internetten alınan güncel verilerin görüntülenebilmesi için yapılan tasarım geliştirilerek aynanın arayüz görünümü tamamlanmıştır. Bu tasarım içerisine sekmeli olarak haberler, hava durumu ve döviz kurları olmak üzere üç sayfa yerleştirilmiştir. Ayrıca önerilen sistemde Kinect sensörünün eklem noktalarını tespit etme özelliği sayesinde kullanılan sayfalar arasında belirlenen el hareketleri ile geçiş yapabilme yeteneği kazandırılmıştır. Aynı zamanda Kinect sensörü kullanılarak aynaya imleç özelliği de eklenmiş ve kullanıcının el hareketleriyle bu imleci fare olarak kullanması sağlanmıştır.

With the system proposed within the scope of the study, it is aimed not only to make the time spent in front of the mirror more enjoyable, but also to enable users to access the information they need while getting ready, such as the weather, time and news. In this study, a smart mirror prototype was developed using the Kinect sensor. The proposed smart mirror system basically displays information such as current news, weather conditions, exchange rates, time and date. The RGB image acquisition feature of the Kinect sensor is used to make the system look like a mirror. The interface view of the mirror has been completed by developing the design for displaying the current data obtained from the internet on the RGB image. Three pages, tabbed news, weather and exchange rates, are placed in this design. In addition, thanks to the feature of detecting the joint points of the Kinect sensor in the proposed system, the ability to switch between the pages used with the determined hand movements has been gained. At the same time, the cursor feature was added to the mirror by using the Kinect sensor, and the user was able to use this cursor as a mouse with hand movements
Yabancılara Türkçe Öğretiminde Geleneksel ve Teknoloji Temelli Yaklaşımların Değerlendirilmesi
The Evaluation of Traditional and Technology-Based Approaches in Teaching Turkish to Foreigners
Yazar: Çalışkan, Emre
Dergi: Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi No. 27, 2021
Anahtar kelimeler: Engineering ; Mühendislik ; Türkçe,eğitim,teknoloji,dil,öğretim ; Turkish,technology,language,teaching

Küresel dinamiklerin etkisi ile insanların iş, eğitim, sağlık ve gezi gibi çeşitli amaçlarla başka ülkelere seyahat etmeleri her geçen gün artmaktadır. Şüphesiz insanların ziyaret ettikleri veya yaşadıkları diğer ülkelerde yaşadıkları en büyük zorluk dil konusunda olmaktadır. Yaşanan ülkenin kültürünü tanımak ve sağlıklı iletişim kurmak için dil öğrenimini bir gerekliliktir. Bu gereklilikten dolayı dil öğrenimine olan talep her geçen artmakta ve gerek bireyler gerekse devletler dil öğrenimi ve öğretimine önemli yatırımlar yapmaktadırlar. Eğitim başta olmak üzere, sağlık, turizm ve iş olanaklarının yüksek olmasından dolayı yabancılar tarafından yoğun şekilde tercih edilen Türkiye de şüphesiz dil öğrenimi anlamında önemli yatırımların yapıldığı ülkelerden biridir. Çeşitli sebeplerle Türkiye’ye gelen yabancılar, yaşayacakları ülkenin dilini öğrenmek için üniversitelerden, kurslardan ve teknolojik imkanlardan yararlanmaktadırlar. Bu çalışmada Türkçe Öğretim Merkezi (TÖMER) aracılığı ile Türkçe öğrenen yabancılarla görüşülmüştür. Çalışma TÖMER özelinde yabancılara Türkçe öğretiminde geleneksel ve teknoloji temelli yaklaşımların karşılaştırmalı değerlendirilmesi yapılmıştır.

With the influence of global dynamics, people's travel to other countries for various purposes such as business, education, health, and travel is increasing day by day. The biggest challenge people face in other countries they visit or live in is in language. Language learning is a necessity to get to know the culture of the country and to communicate healthily. Due to this requirement, the demand for language learning is increasing day by day, and both individuals and governments are making significant investments in language learning and teaching. Republic of Turkey where is heavily preferred by foreigners due to its high health, tourism, and business opportunities, especially education, is one of the countries where significant investments are made in terms of language learning. Foreigners who come to Turkey for various reasons go to universities, courses and get the help of technological facilities to learn the language of their country of life. In this study, a semi-structured interview technique was applied to foreigners learning Turkish through Alanya Alaaddin KeykubatUniversity (ALKU) Turkish Teaching Center (TÖMER). The study was carried out in order to evaluate comparatively whether foreign students studying at ALKU TÖMER found traditional language learning methods or technology-based approaches more useful when learning Turkish as a foreign language.
Türkiye Kara Alanlarındaki Petrol ve Doğalgaz Kuyularında Kullanılan Sondaj Akışkanı Katkı Maddeleri ve Miktarları
Drilling Fluid Additives and Quantities Used in Oil and Gas Wells in Onshore of Turkey
Yazar: Güllü, Ahmet; Özdemir, Adil; Palabıyık, Yildiray; Yaşar, Ergül
Dergi: Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi No. 27, 2021
Anahtar kelimeler: Engineering ; Mühendislik ; Drilling fluid,Drilling mud,Drilling fluid additives,Oilwell drilling,Gaswell drilling ; Sondaj akışkanı,Sondaj çamuru,Sondaj akışkanı katkı maddeleri,Petrol sondajı,Doğalgaz sondajı

Petrol ve doğalgaz sondajlarında kullanılan ileri teknolojinin zor ve yüksek maliyetli olmasından dolayı sondajların hedeflenen derinlik ve amaç doğrultusunda en uygun koşullarda, en kısa sürede ve en düşük maliyet ile tamamlanması gerekir. Sondaj çalışmalarında istenilen derinlik ve amaca ulaşılabilmesi için en önemli unsurlardan birisi, sondaj çamuru kontrolüdür. Bu çalışmada, Türkiye kara alanlarında 1963 - 2021 yılları arasında kazılmış olan 470 adet petrol ve doğalgaz kuyusuna ait kuyu bitirme raporları incelenmiştir. Bu kuyularda kullanılan çamur katkı maddesi tipleri ve miktarları değerlendirilmiştir. Böylelikle, daha sonraki yıllarda riskli ve maliyetli olan sondaj kuyularında sondaj çamuru katkı maddeleri kullanımı öncesinde, bu çalışmanın önerilerinin değerlendirmeye alınarak ülke ekonomisi için petrol ve doğalgaz sektöründe etkin sondajların yapılmasına katkı sağlanması amaçlanmaktadır.

Oil and gas extraction is a difficult and high-tech process. Oil and gas drilling wells are costly. Since the advanced technology used in oilwell drilling is difficult and costly, the drilling must be completed in the most appropriate conditions, in the shortest time, with cost-effective and the targeted depths and purposes. Control of drilling mud is one of the most important factors in achieving these desired goals in drilling operations. In this study, the reports of 470 oil and gas wells drilled in 1963 - 2021 in onshore Turkey were analyzed. Types and amounts of mud additives used in these wells were evaluated. Thus, before the use of drilling mud additives in drilling wells, which are risky and costly in the following years, it is aimed to contribute to effective drilling in the oil and gas sector for the economy of Turkey by evaluating the recommendations of this study.