hakansabunis/tr-academic-research-agent-index huggingface dataset:
Sürdürülebilir Kampüs için Kent Mobilyası Tasarımı: Bir Stüdyo Deneyimi
Urban Furniture Design For Sustainable Campus: A Studio Experience
Yazar: Hergül, Özlem Candan
Dergi: Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi No. 22, 2020
Anahtar kelimeler: Engineering ; Mühendislik ; Sustainability,urban furniture,sustainable design,sustainable campus ; sürdürülebilirlik,kent mobilyası,sürdürülebilir tasarım,sürdürülebilir kampüs

Sürdürülebilirlik kavramı sosyal, ekonomik ve çevresel kapsamda irdelenen önemli bir konudur. Toplumların kaynaklarını gelecek nesillerin ihtiyaçlarını gözeterek kullanması kavramın özünü oluşturur. Sürdürülebilirlik ilk tanımlandığı zamandan bu yana çok farklı uygulamalar ekseninde kendine yer bulmuş ve buna uygun modeller geliştirilmiştir. Sürdürülebilirliğin çevresel uygulamalarından biri de doğal malzemelerle, çevresel koşullara dayanıklı, uzun süre kullanılan, fazla bakım istemeyen ve geri dönüştürülebilir kent mobilyaları üretmektir. Sürdürülebilir kampüs kavramı ise kendi başına bir organizma gibi çalışan üniversite kampüsleri için değerlendirilmesi gereken önemli uygulamalar bütününü oluşturmaktadır. Aydınlatmadan, sulama sistemlerine kadar farklı öğeleri kapsamaktadır. Çalışma kapsamında Bilecik Şeyh Edebali Üniversitesi, Endüstri Ürünleri Tasarımı 4. Sınıf öğrencileri tarafından Kent Mobilyaları Tasarımı II dersi kapsamında hazırlanan ‘sürdürülebilir bir kampüs için mobilya tasarlamak’ olgusu üzerine geliştirilen projelerin değerlendirilmesi yapılmıştır. Ayrıca sürdürülebilir kampüs mobilyası ve sürdürülebilirlik kavramının öğrencilere doğru aktarılması üzerine irdelemelerde bulunulmuştur.

The concept of sustainability is an important issue that is examined in a social, economic and environmental context. The use of resources considering the needs of future generations forms the essence of the concept. Since its first definition, sustainability has found place in axis of many different applications and suitable models have been developed. One of the environmental practices of sustainability is to produce urban furniture with natural materials, resistant to environmental conditions, long lasting, does not require much maintenance and can be recycled.The concept of sustainable campus, on the other hand, constitutes an important set of applications that should be evaluated for university campuses that function as an organism on their own. It covers different items from lighting to irrigation systems. Within the scope of the study, evaluation of the projects developed on the concept of "designing furniture for a sustainable campus" is made which prepared within the scope of Urban Furniture Design II course by Bilecik Şeyh Edebali University, Industrial Product Design 4th grade students. In addition, discussions were made on the correct transfer of sustainable campus furniture and the concept of sustainability to the students.
Enfekte Gökkuşağı Alabalıklarının Böbrek Dokusu Kolinerjik Sistem Enzimlerinin Değişimi
Kidney Tissue of Infected Rainbow Trout Changes in Cholinergic System Enzymes
Yazar: Çilingir Yeltekin, Aslı
Dergi: Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi No. 22, 2020
Anahtar kelimeler: Engineering ; Mühendislik ; AChE,Bacteria,BChE ; AChE,,Bakteri,,BChE

Besin maddeleri arasında su ürünlerinin önemi her geçen gün artmakta ve buna bağlı olarak da balık yetiştiriciliği hızla gelişmektedir. Balık yetiştiriciliğinde artan üretime paralel olarak hastalık problemleri de ortaya çıkmaktadır. Yüksek stoklama yoğunluğu, bakteriyel hastalıkların yaygın olarak görülmesine ve bu durumda balık metabolizmasında bozulmalara sebep olmaktadır. Bu nedenle bu çalışmada; alabalık çiftliklerinde enfeksiyon oluşturan başlıca bakteriyel ajanların bulunduğu gökkuşağı alabalıkları tespit edilmiş ve PCR ile bu bakteri türleri (Staphylococcus epidermidis, Lactococcus garvieae ve Bacillius subtilis) belirlenmiştir. Bakterili oldukları belirlenen alabalıkların böbrek dokularında kolinerjik sistemin santral ve periferik sinir sistemi hücreleri arasında uyarıların taşınmasında görevli Asetilkolin esteraz (AChE) ve Bütirilkolin esteraz (BChE) enzim düzeylerinin sağlıklı balıklara göre nasıl değişim gösterdiği araştırılmıştır. Her üç bakteri türünde de alabalıkların kolinerjik sistemin enzim seviyelerinin kontrol grubuna göre azaldığı tespit edilmiştir (p<0.005).

The importance of seafood among nutrients is increasing day by day and fish farming is developing accordingly. Disease problems arise in parallel with the increasing production in fish farming. High stocking density causes widespread bacterial diseases and thus impairment in fish metabolism. Therefore, in this study; Rainbow trout containing major bacterial agents causing infection in trout farms in our province were identified and these bacterial species (Staphylococcus epidermidis, Lactococcus garvieae ve Bacillius subtilis) were determined by PCR. It was investigated how Acetylcholine esterase (AChE) and Butyrylcholine esterase (BChE) enzyme levels in the kidney tissues of the trout determined to be bacterial in the cholinergic system to carry the impulses between central and peripheral nervous system cells compared to healthy fish. It was determined that the enzyme levels of the cholinergic system decreased in all three types of bacteria compared to the control group (p <0.005).
Ülkemizde Alternatif Yağ Bitkilerinin Durumu
Status of Alternative Oilseed Crops in Our Country
Yazar: Yılmaz, Abdurrahim; Yılmaz, Hilal; Arslan, Yusuf; Çiftçi, Vahdettin; Baloch, Faheem
Dergi: Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi No. 22, 2020
Anahtar kelimeler: Engineering ; Mühendislik ; Alternatif Yağ Bitkileri,Aspir,Kolza,Susam,Ketencik ; Alternative Oilseed Crops,Safflower,Rapeseed,Sesame,Camelina

İçerdikleri primer ve sekonder metabolitler (yağ, protein, karbonhidrat, vitamin, mineral, fenolik ve antioksidan) bakımından zengin olan yağlı tohumlu bitkiler, insan ve hayvan beslenmesinin yanı sıra sanayi sektörü için de çok yönlü kullanım olanağına sahip olan önemli hammadde kaynaklarıdır. Ülkemizde yağlı tohumlu bitkiler arasında ekim alanı, üretim ve yağ tüketimi bakımından ilk sırayı ayçiçeği bitkisi almaktadır. Ayçiçeği bitkisinden sonra pamuk, soya, yer fıstığı, kolza ve aspir gibi bitkiler bu parametrelerde ön sırada yer alan yağ bitkilerindendir. Ancak nüfusun artmasıyla birlikte yağ tüketimi de artmakta, ülkemizde üretilen bitkisel yağ miktarı talebi karşılayamamakta ve bu nedenle yağ açığı oluşmaktadır. Gereksinim duyulan yağ ihtiyacının karşılanması için her yıl bitkisel yağ ithal edilmekte ve döviz kaybına uğranmaktadır. Ülkemizde kişi başına düşen bitkisel yağ tüketiminin gelişmiş ülkelere göre düşük olması da ayrıca dikkat edilmesi gereken hususlardandır. Yağ açığının giderilmesi adına alternatif yağ bitkilerinin araştırılması ve yaygınlaştırılması gerekmektedir. Bu derlemede alternatif yağ bitkileri potansiyeline sahip olan aspir, kolza, susam, ketencik, pelemir, crambe ve keten bitkilerinin dünya ve ülkemiz açısından önemi hakkında bilgiler verilmiştir.

Oilseed crops, which are rich in primary and secondary metabolites (fat, protein, carbohydrates, vitamins, minerals, phenolics and antioxidants), constitute an important source of raw material for human and animal nutrition as well as for the industrial sector. The sunflower plant takes the first place in terms of harvested area, production and oil consumption among the oilseed crops in our country. After the sunflower plant, plants such as cotton, soybean, peanut, rapeseed and safflower are among the oilseed crops that are at the forefront of these parameters. But, with the increase of population and plant oil consumption, the amount of plant oil produced in our country can not satisfy the demand and plant oil deficit is occur. To meet the required oil demand, plant oil is imported every year and foreign currency is lost. The fact that vegetable oil consumption per capita in our country is low compared to developed countries is also among the matters to be considered. In order to eliminate the vegetable oil deficit, alternative oilseed crops should be researched and expanded. In this review, information about the importance to the world and our country of safflower, rapeseed, sesame, camelina, cephalaria, crambe and flax plants which have the potential of alternative oilseed crops is given.
Algılayıcı Türlerinin Güneş Takip Sisteminde Etkinliğinin Araştırılması
Investigation of the Activities of Sensor Types in Solar Tracking System
Yazar: Yönetken, Ahmet; Gürsoy, Tuğba
Dergi: Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi No. 25, 2020
Anahtar kelimeler: Engineering ; Mühendislik ; Algılayıcılar,Yenilenebilir enerji,,Güneş takip sistemleri, ; Renewable energy,Solar tracking systems,Sensors

Teknolojinin gelişmesiyle enerjiye olan talep gün geçtikçe artmaktadır. Fosil yakıtların sınırlı olması alternatif enerji kaynakları aramaya teşvik etmektedir. Yenilenebilir enerji kaynakları kullanımı artan enerji talebini karşılamada önemli bir yere sahiptir. Güneş enerji teknolojileri günümüzde sıkça kullanılmaya başlanmıştır. Güneş enerjisinden yüksek verimlilikle güç elde etmede güneş takip sistemleri gündeme gelmektedir.Bu çalışmada çift eksenli tasarlanmış üç güneş takip sisteminde aynı özellikte yerleştirilen panellerin üzerinde üç farklı algılayıcının performansları karşılaştırılmıştır. Sistemin sabit ve hareketli konumda belirli aralıklarla gerilim ve akım değerleri ölçülmüştür. Elde edilen verilere göre güneş panellerinin sabit ve hareketli konumda toplam üretimleri karşılaştırıldığında hareketli konumda sabit konuma göre; LilyPad Işık Sensörlü sistemde %36,68 oranında, SMD Sensörlü sistemde %38,42 ve LDR’li sistemde %43,58 oranında artış görülmüştür.

The development of technology and the demand for energy are increasing day by day. The limited fossil fuels encourage the search for alternative energy sources. The use of renewable energy sources has an important place in meeting the increasing energy demand. Solar energy technologies are being used frequently today. Solar tracking systems are on the agenda in obtaining power from solar energy with high efficiency. In this study, solar tracking systems are designed as biaxial. Solar panels have the same technical features. Three different types of sensors are placed on the solar panels. The performances of the sensor types against the same type of energy production have been compared. The voltage and current values of the system were measured in fixed and mobile positions at regular intervals. According to the data obtained, when the total productions of solar panels in fixed and mobile position are compared; There was an increase of %36.68 in the LilyPad Light Sensor system, %38.42 in the SMD Sensor system and %43.58 in the system with LDR.
Sağlık Hizmetleri ve Yenilikçi Sağlık Teknolojilerine Erişimde Eşitsizlikler
Inequalities in Healthcare Services and Access to Innovative Health Technologies
Yazar: Sarıhan, Mucize
Dergi: Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi No. 22, 2020
Anahtar kelimeler: Engineering ; Mühendislik ; Health,Patient,Inequality in Health,Health Technologies ; Sağlık,Hasta,Sağlıkta Eşitsizlik,Sağlık Teknolojileri

Hastalara sunumu yapılan sağlık hizmetlerinin aynı düzeyde gerçekleşmesi ile ortaya çıkmış olan sağlık açısından eşitsizliğin ortadan kaldırılması durumu ülkemizin sağlık politikaları içinde yerini almıştır. Gelişmiş ülkelerde yapılmakta olan araştırmalar, sağlık hizmet sunumlarının eşit ortamlarda yapılabilmesi için eşitliğin oluşturulmasının gerekli olduğunu göstermektedir. Sağlık örgütlerinde hastalara eşit sağlık hizmeti sunumu yapılabilmesi için sarf edilen emeğin etkin olup olmadığı ve seneler boyunca sürecin işleyip işlemediği yapılan ölçümlemeler ile gerçekleştirilmektedir.Araştırmada kavramsal olarak sağlık açısından eşitsizliklerin incelenmesi sağlanmıştır. Özellikle sağlık hizmetlerinde son dönemlerde yapılan küresel olarak hız kazanan yenilikçi sağlık teknolojileri ve bu teknolojilere ulaşım konusundaki eşitsizlik ve adaletsizlikler üzerine durulmuştur. Bunun yanında, sağlık örgütlerinde hastalara sunumu yapılan sağlık hizmetleri eşitsizliklerinin giderilmesi için zorunlu bulunan unsurlar araştırılmıştır. Bu unsurların uygulama sırasında eşitsizliğin ortadan kaldırılması çalışmalarının gelişiminde faydaları incelenmiştir.

Removal of inequality from the health point of view, which has occurred with the same level of health care services, has taken place in the health policies of our country. Research conducted in developed countries shows that equality must be established so that health care delivery can be done on equal footing.In health organizations, the provision of equal health care services is carried out by measuring whether the expenditure of labor is effective and whether it is processed and processed in the course of the years.In the study, conceptual health inequalities were examined. In particular, innovative health technologies, which have recently gained momentum in health services, and the inequality and injustice in accessing these technologies have been emphasized. Besides, the compulsory elements for eliminating health care inequalities in which health services were presented in health organizations were investigated. The benefits of these elements in the development of their work to remove the inequality during application have been examined.
Dinamit Destekli Terör Faaliyetlerinin Önlenmesi İçin Derin Öğrenme Temelli Güvenlik Destek Sistemi
Deep Learning Based Security Support System For The Prevention Of Dynamite-Backed Terrorist Activities
Yazar: Kaya, Volkan; Baran, Ahmet; Tuncer, Servet
Dergi: Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi No. 22, 2020
Anahtar kelimeler: Engineering ; Mühendislik ; Dynamite detection,Deep learning,Convolutional neural network ; Dinamit tespit,Derin öğrenme,Evrişimsel sinir ağı

Günümüz toplumunda, insanları tehdit eden en önemli etmenlerden birisi terörizmdir.  Terörizm bir toplumda, insanların düzen durumlarını bozarak, yaşam kalitesini etkilemektedir. Devletler ise terörle mücadele etmek için sürekli farklı yöntemler geliştirmektedir. Bu yöntemlerden birisi de terörle mücadele için makine öğrenmesinin bir alt alanı olan derin öğrenmenin kullanılmasıdır. Derin öğrenme, makine öğrenmesi alanında son yıllarda oldukça popülerlik kazanmıştır.  Bu çalışmada, terör faaliyetlerini fark etmek ve önlemek için derin öğrenmeye dayalı VGG-16 mimarisi temel alınarak yeni bir model önerilmektedir. Önerilen model ile güvenlik kontrollerinde kullanılan kamera görüntülerinden alınan görüntülerde, insan ya da tren rayları üzerinde dinamit tespit edildiğinde, durumu hızla belirlemek ve uygun önlemleri almak için güvenlik görevlilerini uyaran bir sistem gerçekleştirilmiştir. Çalışmada kullanılan veri seti, internet ortamından indirilen dinamit resimleri düzenlenerek oluşturulmuştur. Önerilen modelin performansını değerlendirmek için, insan ya da tren rayları üzerinde bulunan dinamit resimleri test edilerek, %98,4’lük başarı doğruluğu ve 0,024 kayıp oranıyla dinamit görüntüleri tespit edilmektedir.

In today's society, one of the most important factors that threaten people is terrorism. In a society, terrorism affects the quality of life by disrupting the order of people. On the other hand, states are constantly developing different methods to fight terrorism. One of these methods is the use of deep learning, a subfield of machine learning, to fight terrorism. Deep learning has gained considerable popularity in the field of machine learning in recent years. In this study, a new model was proposed the basically VGG-16 architecture based on deep learning to recognize and prevent terrorist activities. With the proposed model, when dynamite was detected on human or train tracks in the images taken from the camera images used in security controls, a system that alerts the security guards in order to quickly identify the situation and take the appropriate measures. The data set used in the study was created by editing images of dynamite downloaded from the internet environment. In order to evaluate the performance of the proposed model, dynamite images found on human or train tracks were tested and dynamite images were determined with a success accuracy of 98.4% and a loss rate of 0.024.
Orman Meyveli Tarhananın Fonksiyonel Özellikleri
Functional Properties of Forest Fruit Tarhana
Yazar: İstek, Ömer; Tomar, Oktay; Çağlar, Abdullah
Dergi: Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi No. 22, 2020
Anahtar kelimeler: Engineering ; Mühendislik ; Tarhana,Forest fruits,Nutrition,Antioxidants,Phenolic ; Tarhana,Orman meyveleri,Beslenme,Antioksidan,Fenolik

Tarhana, Türkiye’de yaygın olarak tüketilen ve buğday unu, yoğurt, çeşitli sebzeler ile baharatların ilavesiyle hazırlanan hamurun fermente edildikten sonra kurutulup öğütülmesi ile elde edilen geleneksel bir fermente üründür. Tarhana içerdiği protein, vitamin ve mineraller nedeni ile her yaş grubu için çok önemli gıdadır. Ayrıca tarhana çeşitli hastalıkların tedavisinde de kullanılmaktadır. Fonksiyonel bir ürün olan tarhananın daha çok faydalı bir ürün olması için bileşimine orman meyveleri ilave edilerek çeşitli hastalıklara karşı potansiyel bir gıda elde edileceği düşünülmektedir. Orman meyveleri (Ahududu, böğürtlen, karadut, kuşburnu ve yaban mersini) antosiyaninler, flavan-3-oller, prosiyanidinler, flavonollar, ellagitanenler ve hidroksisinamatlar dahil olmak üzere polifenollerce zengin bir kaynak olarak bilinmektedir. Orman meyveli tarhananın; kanser, obezite ve kardiyovasküler hastalıklar için biyobelirteçler üzerinde olumlu bir etkiye sahip olduğu da bilinmektedir. Literatürde tarhananın fonksiyonel özelliklerinin beslenme açısından faydalı olduğunu kanıtlayan çalışmalar olmasına rağmen, orman meyvelerinin ilave edilmesiyle ortaya çıkan yeni ürünlerin fonksiyonel özelliklerinin ve etkilerinin daha iyi anlaşılabilmesi için konuyla ilgili daha fazla araştırmaların yapılması gerekmektedir.

Tarhana is a traditional fermented product that is widely consumed in Turkey and obtained by drying and grinding the dough prepared with the addition of wheat flour, yogurt, various vegetables and spices. Tarhana is a very important food for all age groups due to the proteins, vitamins and minerals it contains. Tarhana is also used in the treatment of various diseases. It is thought that a potential food against various diseases will be obtained by adding forest fruits to its composition so that tarhana, which is a functional product, is more of a useful product. Forest fruits (raspberries, blackberries, blackberries, rosehip and blueberries) are known as a rich source of polyphenols, including anthosyanins, flavan-3-oller, prosiyanidines, flavonols, ellagitanens and hydroxynamates. Forest fruit tarhana; it is also known to have a positive effect on biomarkers for cancer, obesity and cardiovascular diseases. In this review study, increasing functional properties were evaluated due to the effect of forest fruits added to tarhana. Although there are studies in the literature that prove that the functional properties of tarhana are beneficial in terms of nutrition, more studies on the subject need to be done in order to better understand the functional properties and effects of the new products that emerged with the addition of forest fruits.
Zamansal Evrişimli Ağlarla Saldırı Tespiti: Karşılaştırmalı Bir Analiz
Cyber Attack Detection Using Temporal Convolutional Networks: A Comparative Analysis
Yazar: Çakır, Berna; Angın, Pelin
Dergi: Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi No. 22, 2020
Anahtar kelimeler: Engineering ; Mühendislik ; Deep neural networks,Temporal convolutional networks,Attack detection ; derin sinir ağları,zamansal evrişimli ağlar,saldırı tespiti

Son yıllarda Nesnelerin İnterneti paradigmasının hızlı yükselişi ve bu yükselişin yarattığı büyük siber saldırı yüzeyi, otomatik saldırı tespit sistemlerinin önemini arttırmıştır. Özellikle daha önce gözlenmemiş sıfırıncı gün saldırılarının tespitinde klasik imza tabanlı saldırı tespit sistemleri yetersiz kalmaktadır. Bu durum siber güvenlik araştırmacılarını özellikle anomali tespiti için makine öğrenme tabanlı yöntemlere yönlendirmiştir. Literatürde derin öğrenme yöntemlerini bilgisayar ağlarında saldırı tespiti için kullanan birçok yöntem önerilmiş ve yüksek başarım elde etmiştir. Yakın zamanda ilk olarak videolarda aksiyon segmentasyonu için önerilen zamansal evrişimsel ağlar (TCN), zaman serisi içeren öğrenme görevlerinde yüksek başarı elde ettiği halde, bilgisayar ağlarında saldırı tespiti alanındaki etkinlikleri detaylı analiz edilmemiştir. Bu çalışmada TCN’nin saldırı tespiti konusunda başarımı irdelenmiştir. TCN’nin hem ikili sınıflandırma hem de anomali tespiti problemlerindeki başarımı, birçok saldırı tespiti probleminde yüksek başarım elde etmiş tekrarlayan sinir ağları ve tam bağlı sinir ağları yöntemleriyle kıyaslanmıştır. Elde edilen sonuçlar TCN’nin yüksek doğruluklu saldırı tespiti için ümit vaat eden bir yöntem olduğunu göstermektedir.

The rapid rise of the Internet of Things paradigm in recent years and the large attack surface created by this rise have increased the importance of automated detection of cyber attacks. Legacy signature-based intrusion detection systems are inadequate in detecting especially zero-days, which are attacks previously unobserved in computer networks. This has directed cyber security researchers towards machine learning based methods, especially for anomaly detection. Intrusion detection methods based on deep learning algorithms have been proposed, achieving high performance in a variety of tasks. Recently, temporal convolutional networks (TCN) were proposed for action segmentation in videos and have achieved great success in a variety of learning tasks on time series data. Their performance in intrusion detection tasks has not been analyzed in depth though. In this paper we analyze the performance of TCN for attack detection in networks. We compare the performance of TCN in both binary classification and anomaly detection problems with the performance of recurrent neural networks and fully connected feedforward neural networks. The results demonstrate that TCN is a promising method for high-accuracy attack detection.