hakansabunis/tr-academic-research-agent-index huggingface dataset:
Bulanık Hedef Programlama Yöntemi İle Ele Alınan Lisansüstü Tez Çalışmalarının Bibliyometrik Analizi
Fuzzy Goal Programming Approach For Bibliometric Analysis Of Postgraduate Thesis Studies
Yazar: Eren, Tamer; Akdaş, Elif
Dergi: Bilişim Teknolojileri Dergisi, Vol. 18 No. 2, 2024
Anahtar kelimeler: Data Management and Data Science (Other) ; Veri Yönetimi ve Veri Bilimi (Diğer) ; fuzzy goal programming,bibliometric analysis,postgraduate thesis studies ; bulanık hedef programlama,bibliyometrik analiz,lisansüstü tez çalışmaları

Bu makalede, Bulanık Hedef Programlama (BHP) yöntemi ile yapılan lisansüstü tez çalışmalarının bibliyometrik analizi sunulmaktadır. BHP, belirsizlik içeren karar verme problemlerini ele almak için kullanılan bir matematiksel modelleme yaklaşımıdır. Belirsizliklerin ve kesin olmayan bilgilerin bulunduğu durumlarda, karar verme sürecini etkili bir şekilde yönetmeyi sağlar. Bu yaklaşımın lisansüstü tez çalışmalarında nasıl kullanıldığını ve bu alandaki araştırma trendlerini belirlemek için bibliyometrik analiz yönteminin nasıl uygulandığı incelenmektedir. Bibliyometrik analiz için, Yükseköğretim Kurulu (YÖK) Tez Merkezi’nde 1996-2024 yılları arasında BHP ile ele alınan lisansüstü tez çalışma dokümanları taranmıştır. Elde edilen 51 adet tez çalışmasının yazarı, yayın tarihi, danışman adı, ele alındığı konu ve anahtar kelimeleri gibi temel özellikleri toplanmıştır. Bu çalışmanın bulguları, BHP'nin özellikle endüstri mühendisliği, işletme ve istatistik gibi ana bilim dallarında yoğun olarak kullanıldığını göstermektedir. Ayrıca, BHP’nin özellikle karar destek sistemleri, çok kriterli karar verme ve optimizasyon teknikleri gibi çeşitli alanlarla entegrasyonu göze çarpmaktadır.

This article presents a bibliometric analysis of graduate thesis studies conducted using the Fuzzy Goal Programming (FGP) method. FGP is a mathematical modeling approach used to address decision-making problems involving uncertainty. It effectively manages the decision-making process in situations where uncertainties and imprecise information exist. The study examines how this approach is utilized in graduate thesis studies and applies bibliometric analysis to determine research trends in this field. For bibliometric analysis, graduate thesis documents addressed with FGP in the Higher Education Council (YÖK) Thesis Center between 1996 and 2024 were scanned. Basic characteristics such as the author, publication date, advisor name, topic addressed, and keywords of the 51 obtained thesis studies were collected. The findings of this study show that BHP is used extensively especially in industrial engineering, business administration and statistics. In addition, the integration of BHP with various fields such as decision support systems, multi-criteria decision making and optimization techniques is particularly noticeable.
CRITIC ve MABAC Yöntemleri İle Türkiye’de Yazılım Sektörünün Performans Analizi
Performance Analysis of the Software Industry in Turkey with CRITIC and MABAC Methods
Yazar: Aydın, Şeyma Nur; Sevinç, Ali
Dergi: Bilişim Teknolojileri Dergisi, Vol. 17 No. 4, 2024
Anahtar kelimeler: Software Engineering (Other) ; Yazılım Mühendisliği (Diğer) ; software industry,the nomenclature of territorial units for statistics,performance analysis,multi-criteria decision making,critic,mabac ; yazılım sektörü,istatistiki bölge birimleri sınıflandırması,performans analizi,çok kriterli karar verme,critic,mabac

Yazılım sektörü işletmelere, teknolojik gelişmeye ve genç istihdama olan katkılarından dolayı son yıllarda tüm endüstriler için önemli bir noktaya gelmiştir. Özellikle Türkiye gibi gelişmekte olan ülkelerde, küresel rekabet ortamında güçlü olmak için yazılım firmalarının desteğine olan ihtiyaç giderek artmaktadır. Bu çalışmada, 2018-2022 yılları arasındaki finansal veriler kullanılarak yazılım sektörünün Türkiye ortalaması ve İBBS Düzey I ortalaması ile karşılaştırmalı bir performans değerlendirmesi yapılmıştır. Performans ölçütlerinin ağırlıklandırılması için objektif bir metot olan CRITIC yöntemi (Criteria Importance Through Intercriteria Correlation), yıllara göre performans sıralaması için ise MABAC yöntemi (The Multi-Attributive Border Approximation Area Comparison) kullanılmıştır. Elde edilen bulgular, İBBS Düzey I bölgelerinde yazılım sektörü performansının genel olarak 2020 yılında yüksek, 2019 yılında ise daha düşük olduğunu göstermiştir. Türkiye ortalaması sonuçlarına göre de en iyi performans 2020 yılında, en zayıf performans 2018 yılında gerçekleşmiştir.

The software industry has reached an important point for all industries in recent years due to its contributions to businesses, technological development and young employment. Especially in developing countries such as Turkey, the need for the support of software companies is increasing in order to be strong in the global competitive environment. In this study, a comparative performance evaluation of the software industry with Turkey's average and NUTS Level I average was made using financial data between 2018-2022. The CRITIC method (Criteria Importance Through Intercriteria Correlation), an objective method, was used to weight performance criteria, and the MABAC method (The Multi-Attributive Border Approximation Area Comparison) was used to rank performance by years. The findings showed that the software industry performance in NUTS Level I regions was generally high in 2020 and lower in 2019. According to Turkey average results, the best performance occurred in 2020 and the weakest performance occurred in 2018.
Dijital Olgunluk Modelleri Üzerine Bibliyometrik Bir İnceleme
A Bibliometric Analysis on Digital Maturity Models
Yazar: Güneş, Esra; Arslan, Yenal; Velioğlu, Hakan; Karahan, Çetin
Dergi: Bilişim Teknolojileri Dergisi, Vol. 18 No. 2, 2024
Anahtar kelimeler: Information Systems (Other) ; Bilgi Sistemleri (Diğer) ; digital maturity,digital maturity model,digital transformation,bibliometric analysis ; dijital olgunluk,dijital olgunluk modeli,dijital dönüşüm,bibliyometrik analiz

Dijital olgunluk modelleri, kuruluşların dijital dönüşüm yeteneklerini değerlendirmesi ve geliştirmesi için temel araçlardır. Bu modeller, teknoloji, organizasyon, kültür, müşteri gibi çeşitli boyutlar açısından bir kuruluşun dijital dönüşüm durumunu değerlendirmek amacıyla yapılandırılmış ve bütünsel bir yaklaşım sunmaktadır. Bu çalışmanın amacı, dijital olgunluk modelleri üzerine yapılan araştırmalara ait detaylı bir analiz yapmaktır. Bu doğrultuda, Scopus ve Web of Science veri tabanlarında yer alan akademik çalışmalar bibliyometrik analiz yöntemiyle incelenmiştir. Scopus ve Web of Science veri tabanlarında yer alan İngilizce dilindeki ve makale türündeki yayınlar, dijital olgunluk modellerinin olgunluk seviyeleri ve boyutları açısından sistematik bir şekilde incelenmiştir. Bulgular, 2020 yılından itibaren dijital olgunluk modeli konusundaki yayın sayısında artış olduğunu, Almanya ve Türkiye'nin bu alanda en fazla yayın üreten ülkeler arasında yer aldığını göstermiştir. İncelenen modellerde ise en çok teknoloji, strateji ve organizasyon boyutlarının ele alındığı tespit edilmiştir. Çalışmanın, bu alanda araştırma yapmak isteyen araştırmacılara kapsamlı bir genel bakış sunarak, gelecekteki çalışmalar için odaklanılabilecek potansiyel alanları belirlemeleri konusunda yardımcı olacağı düşünülmektedir.

Digital maturity models are essential tools for organisations to assess and improve their digital transformation capabilities. These models provide a structured and holistic approach to assessing an organisation's digital transformation status in terms of various dimensions such as technology, organisation, culture, customers, etc. The purpose of this study is to conduct a detailed analysis of the research on digital maturity models. In this direction, academic studies in Scopus and Web of Science databases were analysed by bibliometric analysis method. English-language article-type publications in Scopus and Web of Science databases were systematically analysed in terms of maturity levels and dimensions of digital maturity models. The findings show that there has been an increase in the number of publications on digital maturity models since 2020 and that Germany and Turkey are among the countries that produce the most publications in this field. In the models examined, it was found that technology, strategy and organisation dimensions were mostly addressed. It is thought that the study will help researchers who want to conduct research in this field to identify potential areas to focus on for future studies by providing a comprehensive overview.
Tinc VPN ile Güçlendirilmiş Merkeziyetsiz Dosya Depolama ve Paylaşım Uygulaması
Decentralized File Storage and Sharing Implementation Powered by Tinc VPN
Yazar: Özen, Alihan; Yiltas-kaplan, Derya
Dergi: Bilişim Teknolojileri Dergisi, Vol. 18 No. 2, 2024
Anahtar kelimeler: Data Models, Storage and Indexing ; Veri Modelleri, Depolama ve Dizinleme ; depolama ve paylaşım,ipfs,merkeziyetsiz,sanal özel ağ,tinc,veri aktarımı ; storage and sharing,ipfs,decentralized,virtual private network,tinc,data transfer

Kuruluşlar ve özellikle şirketler için veri güvenliği kritik bir öneme sahiptir. Verilerin paylaşımı sırasında kullanılan ağın gizliliği, hata toleransı ve sistemin dayanıklılığı gibi faktörler, güvenlik ve gizliliği doğrudan etkilemektedir. Geleneksel istemci-sunucu modelinin bazı önemli eksiklikleri bulunmaktadır. Bu modelde genellikle bir veya iki sunucu bulunur ve istemciler bu sunuculara dosya paylaşımı veya erişimi talepleri gönderirler. Ancak, merkezi bir sunucuya bağlı olan bu sistemler, sunucunun arızalanması veya saldırıya uğraması durumunda işlevsiz hale gelebilir. Ayrıca, sistem bileşenlerinden birinin çökmesi, tüm sistemi devre dışı bırakabilir ve güvenlik açıklarına yol açabilir. Kullanılan ağ genellikle sanal, gizli veya özel değildir, bu da veri paylaşımını güvenlik açısından riskli hale getirmektedir. Bu çalışmada amaç, merkeziyetsiz bir özel ağ içerisinde eşten eşe dosya depolama ve paylaşım sisteminin oluşturulmasıdır. Çalışma, IPFS ve Tinc VPN kullanılarak güvenli ve dayanıklı bir veri paylaşım altyapısı sunmayı hedeflemektedir. Tasarlanan sistem, veri paylaşımı sırasında gizlilik, dayanıklılık ve güvenliği ön planda tutan bir yapı sunmaktadır.

Data security is of critical importance for organizations and especially companies. Factors such as the confidentiality of the network used during data sharing, fault tolerance and system durability directly affect security and privacy. The traditional client-server model has some important deficiencies. In this model, there are usually one or two servers and clients send file sharing or access requests to these servers. However, these systems, which are connected to a central server, can become dysfunctional if the server malfunctions or is attacked. In addition, a crash of one of the system components can disable the entire system and lead to security vulnerabilities. The network used is usually not virtual, private or private, which makes data sharing risky in terms of security. The aim of this study is to create a peer-to-peer file storage and sharing system within a decentralized private network. The study aims to provide a secure and durable data sharing infrastructure using IPFS and Tinc VPN. The designed system offers a structure that prioritizes confidentiality, durability and security during data sharing.
Kredi Tahsisinde Kredi Temerrüdü Tahmini Modeli
Credit Default Prediction Model in Credit Allocation
Yazar: Timas, Çiğdem; Bingöl, Nuri
Dergi: Bilişim Teknolojileri Dergisi, Vol. 18 No. 2, 2024
Anahtar kelimeler: Data Models, Storage and Indexing ; Veri Modelleri, Depolama ve Dizinleme ; Artificial Intelligence (Other) ; Yapay Zeka (Diğer) ; default,prediction model,credit allocation ; temerrüd,tahmin modeli,kredi tahsisi

Finans sektörünün ana öncüleri olan bankalar ve diğer finans kurumları piyasayı kullandırmış oldukları krediler sayesinde fonlamaktadırlar. Böylelikle fonlamanın sağlıklı yürütülebilmesi, fonlamanın en büyük kalemi olan kredi kullandırma işlevinin doğru yapılması ile sağlanır. Bu da ancak ve ancak tahsis edilen kredilerin bir kısmının ya da tamamının zamanında geri dönmeme olasılığını belirten “kredi riski” durumunun iyi idare edilebilmesi yani geri dönmeyen kredilerin mümkün mertebe en düşük seviyeye indirilmesi ile sağlanabilmektedir. Veri kümesine Karar Ağacı ,CatBoost ,Yapay Sinir Ağları (YSA) ve Random Forest ve karşılaştırma imkânı elde etme açısından da geleneksel istatistiki yöntemlerden Lojistik Regresyon (LR) yöntemleri uygulanarak kredi temerrüdü tahminleri yapılmıştır.

The main pioneers of the finance sector, banks and other financial institutions, fund the market through the loans they provide. Thus, the healthy execution of funding is ensured by correctly performing the loan provision function, which is the largest item of funding. This can only be achieved by managing the “credit risk” situation, which indicates the possibility of not returning some or all of the allocated loans on time, in other words, by reducing the non-performing loans to the lowest possible level. Credit default estimates were made by applying Decision Tree, CatBoost, Artificial Neural Networks (ANN) and Random Forest to the data set and Logistic Regression (LR) methods, which are among the traditional statistical methods, for comparison purposes.
YOLOv7-Tiny ve Bulanık Mantık ile Güvenlik Kameralarında Bıçak Tespiti ve Tehdit Analizi
Knife Detection and Threat Level Assessment in Surveillance Cameras Using YOLOv7-Tiny and Fuzzy Logic
Yazar: Özlü, Sami
Dergi: Bilişim Teknolojileri Dergisi, Vol. 19 No. 2, 2025
Anahtar kelimeler: Artificial Intelligence (Other) ; Yapay Zeka (Diğer) ; YOLOv7-Tiny,bulanık mantık,tehdit analizi,güvenlik kamerası,tehlikeli nesne,öğrenme aktarımı,veri artırımı ; YOLOv7-Tiny,fuzzy logic,threat analysis,surveillance camera,hazardous object,transfer learning,data augmentation

Bu makalede, güvenlik kameralarında gerçek zamanlı tehlikeli nesne algılama ve tehdit değerlendirmesi amacıyla YOLOv7-Tiny mimarisi ile bulanık mantık tabanlı bir sistem önerilmektedir. Önerilen yapı, bıçak nesnesini tespit edecek şekilde eğitilmiştir. Az veri ile yüksek doğruluk oranı elde edebilmek için öğrenme aktarımı yöntemi kullanılmıştır. Mevcut veri setinde her bir veriye yatay çevirme ve yüzde 0,26 gauss gürültüsü uygulama sonucunda veri seti 17.764 örneğe çıkarılmıştır. YOLOv7-Tiny, düşük kaynak tüketimi ve yüksek işlem hızı sayesinde gerçek zamanlı uygulamalar için uygun bir yapı sunmuştur. Saptanan tehdit unsurlarının nesne boyutu ve güven skoru bilgileri bulanık mantık giriş parametreleri olarak seçilmiştir. Mamdani bulanık mantık sisteminde her tespit; düşük, orta ve yüksek tehdit seviyesi olarak sınıflandırılmıştır. Sonuçlar klasik mantık değerlendirmelerine kıyasla daha esnek ve bağlama duyarlı kararlar üretilebilmiştir. Eğitilen ağın performansı, öğrenme aktarımı ile mAP@0.5 metriğinde yüzde 98.8’e ulaşmıştır. Sistem 30 FPS değeriyle, insan müdahalesine ihtiyaç duymadan güvenlik izleme süreçlerine katkı sağlayabilecek, hızlı ve yorumlanabilir bir çözüm sunmaktadır.

This paper proposes a real-time system for detecting dangerous objects and assessing threats in surveillance applications, integrating the YOLOv7-Tiny architecture with a fuzzy logic-based decision mechanism. The proposed structure is specifically trained to detect knives. Transfer learning was employed to achieve high accuracy despite the dataset's limited size. The dataset was expanded to 17.764 samples by applying horizontal flipping and percent 0.26 gaussian noise to each image. Due to its low resource consumption and high processing speed, the YOLOv7-Tiny architecture provides an optimal framework for real-time applications. Object size and confidence scores of detected threat elements were selected as input parameters for the fuzzy logic module. A Mamdani-type fuzzy inference system classifies each detection into low, medium, or high threat levels, yielding more flexible and context-sensitive decisions compared to classical logic evaluations. Performance evaluations demonstrated that the trained network achieved a percent 98.8 mAP@0.5 score using transfer learning. Operating at 30 FPS, the system offers a fast, interpretable solution capable of enhancing security monitoring processes without the need for human intervention.
Duruş ve Hareket Algılama Teknolojileri: Stereo, Time Of Flight ve Yapısal Işık Algılayıcılar
Posture and Motion Detection Technologies: Stereo, Time Of Flight and Structured Light Sensors
Yazar: Duran, Fecir; Kaya, Alper
Dergi: Bilişim Teknolojileri Dergisi, Vol. 11 No. 1, 2017
Anahtar kelimeler: Engineering ; Mühendislik ; Kinect,Stereo,Tof,structured light,posture and motion detection ; Kinect,Stereo,Tof,yapısal ışık,duruş ve hareket algılama

Bu makale, duruş ve hareket algılayıcıları kullanılarak yapılançalışmaların kullanım alanlarına göre incelendiği bir derleme çalışmasıdır. Duruşve hareket algılayıcılarında yaygın olarak kullanılan, stereo, tof(time offlight-uçuş süresi) ve yapısal ışık algılayıcıları ile derinlik verisibilgisinin kullanıldığı çalışmalar ayrıntılı olarak incelenmiştir. Çalışmanınodağı yapısal ışık kullanılarak duruş ve hareket algılayan Kinect cihazıoluşturmaktadır. Kinect cihazının diğer cihazlara göre üstünlükleri vezayıflıkları incelenmiştir. Yapılan araştırmalar eğitim, robotik, sağlık vediğerleri olmak üzere 4 sınıfa ayrılmıştır. Ayrıca çalışmalarda kullanılanyöntemler incelenerek sağlık alanında Kinect ile ilgili yeni bir çalışmaönerilmektedir.

This article is areview study of the work done using posture and motion perceptions according totheir usage areas. Stereo, tof (time of flight), structural light sensors andstudies using depth data have been studied in detail. The focus of the work iscreating a Kinect device that detects movement and motion using structurallight. The advantages and weaknesses of the Kinect device compared to otherdevices have been examined. The research has been divided into 4 classes aseducation, robotics, health and others. In addition, a new study on Kinect issuggested in the field of health by examining the methods used in the study.
Çoklu Görüntü Damgalama Yönteminde Farklı Frekans Bölgelerinin Değerlendirilmesi
Evaluation of Different Frequency Regions in Multiple Image Watermarking Method
Yazar: Abdulrahman, Ahmed Khaleel; Öztürk, Serkan
Dergi: Bilişim Teknolojileri Dergisi, Vol. 11 No. 1, 2017
Anahtar kelimeler: Computer Software ; Bilgisayar Yazılımı ; Görüntü damgalama,Ayrık Dalgacık Dönüşümü,Ayrık Kosinüs Dönüşümü ; Image watermarking,Discrete Wavelength Transform,Discrete Cosine Transform,Frequency Regions

Son yıllardainternet ve mobil teknolojilerin gelişmesi ile birlikte, çoklu-ortamdokümanlarının telif hakkının korunması önem kazanmıştır. Sayısal görüntü vevideo gibi çoklu-ortam dokümanlarının korunmasında sayısal damgalama en çok kullanılanyöntem olmuştur. Bu çalışmada, Ayrık Kosinüs Dönüşümü, Ayrık Dalgacık Dönüşümü(ADD) ve Arnold Dönüşümü kullanılarak gri-seviyeli görüntü damgalama yöntemiönerilmiştir. Bu damgalama yönteminde eklenecek damgalar dört eşit parçalaraayrılmıştır. Saldırılara karşı damgalama yönteminin dayanıklılığını artırmakiçin bu parçaların her biri damga eklenecek görüntülerin ADD işlemi sonucundaelde edilen dört ayrı bantlarının farklı alt bölgelerine gizlenmiştir. ADDfrekans uzayında farklı alt bölgelere damga ekleme işleminde önerilengri-seviyeli damgalama yönteminin başarımı damgalanmış görüntülere doğrusal vedoğrusal olmayan saldırılar uygulanarak değerlendirilmiştir. Bu çalışmadaayrıca önerilen yöntem ile temel alçak frekans bandına damga ekleme yöntemi karşılaştırılmıştır.Deneysel sonuçlar önerilen yöntemin saldırılara karşı dayanıklı olduğunugöstermiştir. Bununla birlikte damgalanmış görüntülerin kalitelerinin korunduğuda görülmüştür.

— Due to the development of the internet and mobile technologies in recent years, the protection of the copyrightof multimedia documents has become importance. Digital watermarking is the most widely used method for protectingmultimedia documents such as digital image and video. In this study, gray-level image watermarking method is proposedusing Discrete Cosine Transform, Discrete Wavelet Transform (DWT) and Arnold Transform. In this watermarkingmethod, the watermarks to be embedded are segmented into four equal-sized parts. In order to increase the robustness ofwatermarking method against the attacks, each one of these parts have been embedded inside different sub-regions of thefour separate bands that have been obtained as a result of DWT processing of the cover images. The performance of theproposed gray-level watermarking method for embedding watermarks in different sub regions in DWT frequency domainhas been evaluated by applying linear and nonlinear attacks to the watermarked images. Also, in this study the proposedmethod is compared with the basic low frequency band watermarking method. Experimental results have shown that theproposed method is robust to the attacks. It is also observed that the quality of the watermarked images has been preserved.
Android İşletim Sisteminde Whatsapp Uygulamasının Adli Bilişim Açısından İncelenmesi
The Investigation of WhatsApp Application in Android Operating System related to Digital Forensics
Yazar: Akbal, Erhan; Doğan, Şengül; Baloğlu, İbrahim
Dergi: Bilişim Teknolojileri Dergisi, Vol. 11 No. 2, 2017
Anahtar kelimeler: Computer Software ; Bilgisayar Yazılımı ; Engineering ; Mühendislik ; digital forensics,digital evidence,WhatsApp,cyber security,mobile forensics ; adli bilişim,elektronik delil,WhatsApp,siber güvenlik,mobil adli bilişim

Günümüzdepek çok kişinin sahip olduğu sosyal medya hesapları insanların vazgeçilmeziletişim araçları haline gelişmiştir. Yaygın kullanılan uygulamalardan biriolan WhatsApp artık akıllı telefon sahibi olan bireylerin birçoğununtelefonunda bulunmaktadır. Uygulama internete sahip tüm akıllı telefonlardamesajlaşma, görüntülü sohbet gibi pek çok avantajlar sağlamaktadır. Bu kadaryaygın kullanılan bu uygulama adli süreçlere yardımcı olabilecek pek çok deliliçerebilmektedir. Bu çalışmada sosyal medya kullanımının büyük bir hızlaarttığı günümüzde yaygın kullanılan WhatsApp uygulamasının adli bilişimaçısından incelenmesi sunulmuştur. Çalışmada Android tabanlı bir telefon rootluve rootsuz olarak incelenerek elde edilebilecek veriler ve konumları gösterilmiştir.

Nowadays,the social media accounts used by many people have become the indispensablemeans of communication for people. WhatsApp, one of the most widely usedapplications, is now on the phone of many of the individuals who ownsmartphones. This application provides many advantages such as send secureunlimited messages, documents, audio, video, location on all smartphones withinternet usage. This commonly used application can contain a number ofevidences that can help with judicial processes. In this study, aninvestigation of the WhatsApp application with regards to digital forensics ispresented. A phone with Android operating system is examined as rooted andunrooted, and the data and locations available from the phone are shown.