hakansabunis/tr-academic-research-agent-index huggingface dataset:
Telekomünikasyon Sektöründe PSO ile Müşteri Bölümlemesi
Customer Segmentation with PSO in Telecommunication Sector
Yazar: Özmen, Mihrimah; Delice, Yılmaz; Kızılkaya Aydoğan, Emel
Dergi: Bilişim Teknolojileri Dergisi, Vol. 11 No. 2, 2017
Anahtar kelimeler: Computer Software ; Bilgisayar Yazılımı ; Müşteri Segmentasyonu,Kümeleme,Meta Sezgisel Optimizasyon,PSO ; Customer Segmentation,Clustering,Meta Heuristic Optimization,PSO

Rekabetçipiyasa ekonomisi koşullarında, işletmelerin gelişiminde etkili olan en önemlikaynak müşterilerdir. Farklı müşteri gruplarının tercihlerini, alışveriştutumlarını ve fiyat duyarlılıklarını anlamak pazarlama faaliyetlerininyönelimi açısından çok önemlidir. Bu durumda müşteri segmentasyonu hedefpazardaki uygun müşteri gruplarını seçmek için kullanılmaktadır. Bu çalışmadaTürkiye'nin ilk 100 telekomünikasyon şirketlerinden birine müşterisegmentasyonu uygulanmıştır. Çalışmada yer alan firma, veri ambarında müşteridavranışlarıyla ilgili çağrı detayları, fatura bilgisi, müşteri demografiközellikleri gibi çok miktarda veri toplamıştır. Bu verilerin boyutu, manuelanalizin mümkün olmadığı kadar büyüktür. Bununla birlikte; bu verileroperasyonel ve stratejik amaçlar için uygulanabilecek değerli bilgileribarındırmaktadır. Bu verilerden anlamlı bilgi çıkarmak için gelişmiş verimadenciliği teknikleri gereklidir. Bu çalışmada, PSO tabanlı kümeleme tekniğive DB uygunluk fonksiyonu ile müşteri segmentleri belirlenmiştir.

Under thecompetitive market economy conditions, the most important source of thedevelopment of businesses is the customers. Understanding the preferences,shopping attitudes and price sensitivities of different customer groups is veryimportant in terms of the direction of marketing activities. In this case,customer segmentation is used to select the appropriate customer groups in thetarget market. In this study, customer segmentation was applied to one of theTurkey's top 100 telecommunication companies. The company involved in the studycollects a lot of data on customer behaviors such as call details, billinginformation, customer demographics, etc. in the data warehouse. The size ofthis data is so large that manual analysis is not possible. However, these datacontain valuable information that can be applied for operational and strategicpurposes. Advanced data mining techniques are required to obtain meaningfulinformation from these data. In this study, customer segments were identifiedwith PSO-based clustering technique and DB fitness function.
Talaşlı İmalat Sektöründe Zaman Serileri Kullanarak Üretim Etkililiğinin Tahmini
Talaşlı İmalat Sektöründe Zaman Serileri Kullanarak Üretim Etkililiğinin Tahmini
Yazar: Aktaş, Bahadır; Aydın, Can
Dergi: Bilişim Teknolojileri Dergisi, Vol. 11 No. 4, 2018
Anahtar kelimeler: Engineering ; Mühendislik ; Zaman Serisi Tahminlemesi,ARIMA,Karar Destek Sistemleri,Endüstri 4.0

Günümüzde imalat sektöründe bulunan şirketlerin,üretim performansını, miktarını ve diğer değişkenleri tahmin edebilmesirekabet ortamında rakiplerine ciddi bir avantaj sağlamalarına sebep olmaktadır.Üretim miktarlarının tahmin edilmesi tesisin gelecekteki giderlerini, üretimtezgâhlarındaki hata oranlarını ve karşılaşılacak krizlerin önceden tespitedilmesini sağlayarak verimlilik (etkililik) artışı sağlanmasına olanaktanımaktadır. Bu kapsamda talaşlı imalat sektöründe üretim performansının zamanserisi analizi kullanılarak yüksek doğrulukla ve hızlı bir şekilde tahminedilmesi amaçlanmaktadır. Bunun için AR ve ARIMA metotları karşılaştırılarakuygun model seçimi gerçekleştirilmiştir. Seçilen model kullanılarak gerçeğeyakın tahmin değerlerine ulaşılmıştır. Modellenmiş üretim performansı değerininüretim miktarı, üretim tonajı, üretilen parça başı ağırlık, kalıp revizyonsüresi ve bakım arıza süresi değerlerinin her biri ile polinom regresyonyöntemi ile analizi yapılıp model oluşturulmuş ve performans tahmin değerindenyola çıkarak bu değerlerin her birisi için ileriye dönük tahmin edilmiştir.Elde edilen tahmini performans değerinden belirli ortalama hata payları iletezgâhlarda üretilen adet sayısı (%16), tonaj miktarı (%9), bakım-arıza süresi,kalıp revizyon süresi (%51), adet başı tonaj oranı (%18) gibi diğer verilerle ile ilgili tahminlerin yapılması sağlanmıştır.

Günümüzde imalat sektöründe bulunan şirketlerin,üretim performansını, miktarını ve diğer değişkenleri tahmin edebilmesirekabet ortamında rakiplerine ciddi bir avantaj sağlamalarına sebep olmaktadır.Üretim miktarlarının tahmin edilmesi tesisin gelecekteki giderlerini, üretimtezgâhlarındaki hata oranlarını ve karşılaşılacak krizlerin önceden tespitedilmesini sağlayarak verimlilik (etkililik) artışı sağlanmasına olanaktanımaktadır. Bu kapsamda talaşlı imalat sektöründe üretim performansının zamanserisi analizi kullanılarak yüksek doğrulukla ve hızlı bir şekilde tahminedilmesi amaçlanmaktadır. Bunun için AR ve ARIMA metotları karşılaştırılarakuygun model seçimi gerçekleştirilmiştir. Seçilen model kullanılarak gerçeğeyakın tahmin değerlerine ulaşılmıştır. Modellenmiş üretim performansı değerininüretim miktarı, üretim tonajı, üretilen parça başı ağırlık, kalıp revizyonsüresi ve bakım arıza süresi değerlerinin her biri ile polinom regresyonyöntemi ile analizi yapılıp model oluşturulmuş ve performans tahmin değerindenyola çıkarak bu değerlerin her birisi için ileriye dönük tahmin edilmiştir.Elde edilen tahmini performans değerinden belirli ortalama hata payları iletezgâhlarda üretilen adet sayısı (%16), tonaj miktarı (%9), bakım-arıza süresi,kalıp revizyon süresi (%51), adet başı tonaj oranı (%18) gibi diğer verilerle ile ilgili tahminlerin yapılması sağlanmıştır.
TBMM Genel Kurul Tutanaklarından Yakın Anlamlı Kavramların Çıkarılması
TBMM Genel Kurul Tutanaklarından Yakın Anlamlı Kavramların Çıkarılması
Yazar: Polat, Hüseyin; Körpe, Mesut
Dergi: Bilişim Teknolojileri Dergisi, Vol. 11 No. 3, 2018
Anahtar kelimeler: Computer Software ; Bilgisayar Yazılımı ; kelime vektörü,Word2vec modeli,GloVe modeli,sinir ağları,doğal dil işleme

Yakın anlamlı kavramların bulunması, kavramınbir derlemdeki semantik anlamını yakalamamızı ve kavramın hangi bağlamdakullanıldığını elde etmemizi sağlar. Kelime Uzayı Modeli; anlamsal olarakbenzer kelimeleri, vektör uzayında bir birine yakın dağılımla gösteren birmodeldir. Her bir kelimenin bir vektörle temsil edildiği bu modelde oluşankelime vektörleri kelime yerleştirme (Word Embeddings) olarak adlandırılır. Kelimevektörleri metin analizi gerçekleştiren özellikle yapay sinir ağlarını temelalan Doğal Dil İşleme (DDİ) sistemlerinde girdi olarak kullanılır. Bu çalışmada,veri seti olarak TBMM Genel Kurul görüşme tutanakları kullanılmış, Word2vec modeli ve GloVe modeli ile kelimevektörleri çıkarılmıştır. Eldeedilen kelime vektörleri kullanılarak TBMM Genel Kurul tutanaklarında geçenherhangi bir kavrama en yakın anlamlı kavramlar bulunmuştur. Literatürdekibenzer çalışmalarda iki farklı kelime yerleştirme modellerinin bir kavramıtamamen farklı bağlamda değerlendirdiği duruma rastlanılmamıştır. Bu çalışmasonucunda, Word2vec ve GloVe modellerinin çıktılarının bir kavramın farklıbağlamlarda kullanımını bulmak için değerlendirilebileceği görülmüştür. Çalışmadaderleme özgü analojilerin her iki modelde de bulunabildiği görülmüştür. Buçalışmadan elde edilen sonuçlar TBMM Genel Kurul tutanaklarında arama yaparken benzer kavramlarınanahtar kelime olarak önerilmesi için kullanılacaktır.

Yakın anlamlı kavramların bulunması, kavramınbir derlemdeki semantik anlamını yakalamamızı ve kavramın hangi bağlamdakullanıldığını elde etmemizi sağlar. Kelime Uzayı Modeli; anlamsal olarakbenzer kelimeleri, vektör uzayında bir birine yakın dağılımla gösteren birmodeldir. Her bir kelimenin bir vektörle temsil edildiği bu modelde oluşankelime vektörleri kelime yerleştirme (Word Embeddings) olarak adlandırılır. Kelimevektörleri metin analizi gerçekleştiren özellikle yapay sinir ağlarını temelalan Doğal Dil İşleme (DDİ) sistemlerinde girdi olarak kullanılır. Bu çalışmada,veri seti olarak TBMM Genel Kurul görüşme tutanakları kullanılmış, Word2vec modeli ve GloVe modeli ile kelimevektörleri çıkarılmıştır. Eldeedilen kelime vektörleri kullanılarak TBMM Genel Kurul tutanaklarında geçenherhangi bir kavrama en yakın anlamlı kavramlar bulunmuştur. Literatürdekibenzer çalışmalarda iki farklı kelime yerleştirme modellerinin bir kavramıtamamen farklı bağlamda değerlendirdiği duruma rastlanılmamıştır. Bu çalışmasonucunda, Word2vec ve GloVe modellerinin çıktılarının bir kavramın farklıbağlamlarda kullanımını bulmak için değerlendirilebileceği görülmüştür. Çalışmadaderleme özgü analojilerin her iki modelde de bulunabildiği görülmüştür. Buçalışmadan elde edilen sonuçlar TBMM Genel Kurul tutanaklarında arama yaparken benzer kavramlarınanahtar kelime olarak önerilmesi için kullanılacaktır.
Yapay Sinir Ağları ve Zaman Serileri Yöntemi ile Bir Endüstri Alanının (İvedik OSB) Elektrik Enerjisi İhtiyaç Tahmini
Yapay Sinir Ağları ve Zaman Serileri Yöntemi ile Bir Endüstri Alanının (İvedik OSB) Elektrik Enerjisi İhtiyaç Tahmini
Yazar: Özden, Semih; Öztürk, Ali
Dergi: Bilişim Teknolojileri Dergisi, Vol. 11 No. 3, 2018
Anahtar kelimeler: Engineering ; Mühendislik ; Enerji tahmini,endüstri bölgesi,elektrik enerjisi,yapay sinir ağları,zaman serileri

Özel firmalara enerji sağlayan firmalar veyaişletmeler için enerji tüketiminin tahmini ve ihtiyaç planlaması çok kritiktir.Özellikle endüstri bölgelerindeki enerji ihtiyacı ev kullanıcılarınınihtiyacından daha yüksektir, bundan dolayı enerji ihtiyacının doğru tahmininigerektirir. Bu çalışmada, zaman serileri ve yapay sinir ağları olmak üzere ikifarklı yaklaşım kullanılarak Türkiye’deki bir endüstri bölgesi için enerjiihtiyaç tahmini üzerinde çalışılmış ve sonuçlar test edilmiştir. Daha öncekiçalışmalardan farklı olarak, kısıtlı veri ile kısa dönem tahmini için basit birmodel geliştirilmiştir. Model, giriş parametresi olarak geçmiş günlere aittüketim verileri ve sıcaklığı içermektedir. Sıcaklık verisi, endüstribölgelerinde ısıtma amaçlı enerji tüketiminde kullanıldığı için anahtar roloynamaktadır. Zaman serileri yaklaşımında sadece geçmişe ait enerji tüketimverileri kullanılmıştır. Her iki yaklaşım enerji ihtiyaç tahminindekullanılmış, sonuçlar tartışılmış ve karşılaştırılmıştır.

Özel firmalara enerji sağlayan firmalar veyaişletmeler için enerji tüketiminin tahmini ve ihtiyaç planlaması çok kritiktir.Özellikle endüstri bölgelerindeki enerji ihtiyacı ev kullanıcılarınınihtiyacından daha yüksektir, bundan dolayı enerji ihtiyacının doğru tahmininigerektirir. Bu çalışmada, zaman serileri ve yapay sinir ağları olmak üzere ikifarklı yaklaşım kullanılarak Türkiye’deki bir endüstri bölgesi için enerjiihtiyaç tahmini üzerinde çalışılmış ve sonuçlar test edilmiştir. Daha öncekiçalışmalardan farklı olarak, kısıtlı veri ile kısa dönem tahmini için basit birmodel geliştirilmiştir. Model, giriş parametresi olarak geçmiş günlere aittüketim verileri ve sıcaklığı içermektedir. Sıcaklık verisi, endüstribölgelerinde ısıtma amaçlı enerji tüketiminde kullanıldığı için anahtar roloynamaktadır. Zaman serileri yaklaşımında sadece geçmişe ait enerji tüketimverileri kullanılmıştır. Her iki yaklaşım enerji ihtiyaç tahminindekullanılmış, sonuçlar tartışılmış ve karşılaştırılmıştır.
Yönetim Bilgi Sistemi Tasarımında Stratejik Plana Dayalı Bilgi Katmanları Modeli
Information Layers Model Based on Strategic Plan in Management Information System Design
Yazar: Bilgen, İsmail Hakkı
Dergi: Bilişim Teknolojileri Dergisi, Vol. 12 No. 1, 2018
Anahtar kelimeler: Computer Software ; Bilgisayar Yazılımı ; Yönetim bilgi sistemi,performans göstergesi,bilgi katmanları,sistem mühendisliği,proje yönetimi ; management information system,performance indicators,information layers,systems engineering,project management

Bu araştırmanın temel amacı, bir kurumda yönetimbilgi sistemi tasarımı için bir metodoloji geliştirmektir. Sistem modelinde yeralacak alt sistemlerin, stratejik planda yer alan performans göstergelerikullanılarak öngörülebileceğinin ortaya konması hedeflenmiştir. Diğer hedefleriise, üretilecek bilginin konusuna göre bir bilgi tabanı oluşturarak, altsistemlerin bilgi katmanları kapsamında tasarlanması ve metodolojide sistemmühendisliği ile proje yönetimi yaklaşımlarının uyarlanmasıdır. Önerilenmetodoloji, Türkiye İstatistik Kurumu için uygulanmıştır. Sonuç olarak; mevcutdurum ve gereksinim incelemesi sonrasında belirlenmiş olan sistem modelininöngörü ile tam uyumlu olduğu tespit edilmiştir. Ayrıca; bir bilgi tabanıoluşturulmasının, karar destek sistemine geçiş konusunda, sistemin iyileştirilmesinekatkıda bulunacağı sonucuna varılmıştır.

Themain goal of this research is to develop a methodology for designing managementinformation system in an institution. It is aimed to reveal that the subsystemsto be included in system model can be foreseen by using the performanceindicators established in the strategic plan. The other objectives are todesign the subsystems within the information layers by creating a knowledgebase according to the subjects of information to be produced and to adapt thesystems engineering and project management approaches in the methodology. Theproposed methodology was implemented for the Turkish Statistical Institute. Asa result; it was found that the system model determined after searching thecurrent situation and requirements is fully compatible with the foresight. Inaddition; it was concluded that the creation of a knowledge base contributes toimprove the system for its transition to a decision support system.
Güvenlik Kamera Görüntülerindeki Tarih ve Zaman Sayacı Üzerinde Yapılan Manipülasyonların Tespit Edilebilirliği
Güvenlik Kamera Görüntülerindeki Tarih ve Zaman Sayacı Üzerinde Yapılan Manipülasyonların Tespit Edilebilirliği
Yazar: Atılgan, Metin; Samet, Refik
Dergi: Bilişim Teknolojileri Dergisi, Vol. 11 No. 4, 2018
Anahtar kelimeler: Computer Software ; Bilgisayar Yazılımı ; Güvenlik Kamera Görüntüleri,Manipülasyon,Tarih ve Zaman Sayacı

Güvenlik kamera kayıtlarına ait görüntüler adli görüntü inceleme çalışmalarında önemli rol oynamakta ve bu çalışmalar sonucunda mahkemede delil olarak kullanılmaktadırlar. Ancak teknolojinin gelişmesi ile birlikte görüntüler üzerinde manipülasyon yapılması daha kolay hale gelmiş ve delillerin geçerliliğinin sorgulanması sonucu doğmuştur. Güvenlik kamera görüntüleri üzerinde bulunan tarih ve zaman bilgileri DVR (Digital Video Recorder) cihazları tarafından atanmakta olup, video düzenleme programları ile manipüle edilebilmektedir. Dolayısıyla kovuşturma aşamasında mahkeme tarafından güvenlik kamera görüntüleri üzerinde bulunan tarih ve zaman sayacı üzerinde manipülasyon olup olmadığına yönelik inceleme yapılması talep edilmektedir. Bu çalışmada güvenlik kamera görüntüleri üzerinde tarih ve zaman sayacının manipülasyon yöntemleri, bu tür manipülasyonların tespit imkanı ve sonuç olarak görüntüler üzerindeki tarih ve zaman bilgilerinin geçerliliği hususlarından bahsedilecektir.

Güvenlik kamera kayıtlarına ait görüntüler adli görüntü inceleme çalışmalarında önemli rol oynamakta ve bu çalışmalar sonucunda mahkemede delil olarak kullanılmaktadırlar. Ancak teknolojinin gelişmesi ile birlikte görüntüler üzerinde manipülasyon yapılması daha kolay hale gelmiş ve delillerin geçerliliğinin sorgulanması sonucu doğmuştur. Güvenlik kamera görüntüleri üzerinde bulunan tarih ve zaman bilgileri DVR (Digital Video Recorder) cihazları tarafından atanmakta olup, video düzenleme programları ile manipüle edilebilmektedir. Dolayısıyla kovuşturma aşamasında mahkeme tarafından güvenlik kamera görüntüleri üzerinde bulunan tarih ve zaman sayacı üzerinde manipülasyon olup olmadığına yönelik inceleme yapılması talep edilmektedir. Bu çalışmada güvenlik kamera görüntüleri üzerinde tarih ve zaman sayacının manipülasyon yöntemleri, bu tür manipülasyonların tespit imkanı ve sonuç olarak görüntüler üzerindeki tarih ve zaman bilgilerinin geçerliliği hususlarından bahsedilecektir.
Derin Öğrenme ile Kalabalık Analizi Üzerine Detaylı Bir Araştırma
A Comprehensive Survey of Deep Learning in Crowd Analysis
Yazar: Ayyüce Kızrak, Merve; Bolat, Bülent
Dergi: Bilişim Teknolojileri Dergisi, Vol. 11 No. 3, 2018
Anahtar kelimeler: Computer Software ; Bilgisayar Yazılımı ; derin öğrenme,yapay sinir ağları,evrişimli sinir ağları,özyinelemeli sinir ağları,kalabalık analizi ; deep learning,artificial neural networks,convolutional neural networks,recurrentneural networks,crowd analysis

Yapaysinir ağları ve makine öğrenmesi, uzun yıllardır birçok problemin çözümünde kullanılmıştır.Problemlerin ve modellerin karmaşıklaşması ve veri sayısındaki artış hesaplamayükünü de beraberinde getirmiştir. Bu çalışmada yapay sinir ağlarından derinöğrenmeye tüm geçiş süreci, modeller ve pratik uygulamalar kısa ve özgösterilmiştir. Ayrıca donanım, yazılım ve kullanılan kütüphaneler hakkında dabilgiler verilmiştir. Özel olarak kalabalık analizi için kullanılan gelenekselyöntemler özetlenmiştir. Kalabalık analizi için literatürdeki derin öğrenmeyaklaşımları detaylıca anlatılmış ve veri kümeleri tanıtılmıştır. Ayrıca sonyıllarda yapılmış çalışmalar analiz edilmiş ve karşılaştırılmıştır. Sonuçolarak, kalabalık analizi, derin öğrenme yardımıyla başarılı sonuçlar alınanhem akademik hem de pratik bir çalışma alanıdır.

Artificialneural networks and machine learning have been used to solve many problems fordecades. The complexity of the problems and models and the increase in thenumber of data also brought with it the computation burden. In this study, thewhole transition process from artificial neural networks to deep learning,models and applications are briefly demonstrated. Additionally informationabout hardware, software, and used libraries is also provided. In particular,canonical methods for crowd analysis have been summarized. Deep learningapproaches in the literature are pointed out in depth for crowd analysis anddatasets are overviewed. Furthermore, studies done in recent years have beenanalyzed and compared. Consequently, crowd analysis is both an academic and apractical field of study where successful results evaluation. As a result,crowd analysis is both an academic and a practical field where fruitful resultsare achieved with the help of deep learning.
Bilgi Sistemlerinin Toplam Sahip Olma Maliyetini Hesaplamak İçin Bir Çerçeve
A Framework for Calculating Total Cost of Ownership of Information Systems
Yazar: Giray, Görkem
Dergi: Bilişim Teknolojileri Dergisi, Vol. 11 No. 4, 2018
Anahtar kelimeler: Computer Software ; Bilgisayar Yazılımı ; information system,computer system,software intensive system,total cost of ownership (TCO) ; bilgi sistemi,bilgisayar sistemi,yazılım yoğun sistem,toplam sahip olma maliyeti (TSOM)

Giderekdaha fazla sayıda organizasyonun faaliyetleri bilgi sistemlerine bağımlı durumagelmektedir. Bu da bilgi sistemlerini hayatımızın önemli bir bileşeni durumunagetirmektedir. Küreselleşme ve zorlaşan rekabet nedeniyle, rekabet avantajıelde etmek ya da bunu korumak için stratejik maliyet yönetimi vazgeçilmez birkonuma gelmiştir. Bu iki eğilim, bilgi sistemlerinin toplam sahip olmamaliyetlerinin (TSOM) hesaplanmasını önemli kılmaktadır. Bu doğrultuda, birorganizasyonun gereksinimleri doğrultusunda genişletilebilecek bir TSOMhesaplama çerçevesi bu çalışma kapsamında sunulmuştur. Böylece mühendislerinuygun maliyetli bilgi sistemleri geliştirmelerine ve/veya mevcut sistemlerinmaliyetlerini azaltmak için farklı çözümler uygulamalarına destek olunmasıhedeflenmiştir. Çerçevenin, uluslararası bir şirkette kullanımını anlatan venasıl genişletilebileceğine dair bir örnek oluşturan vaka çalışması ilegeçerlilik denetimi yapılmıştır.

Moreand more organizations are being run dependent on information systems. Thismakes information systems a pivotal component of our lives. Because ofglobalization and harsh competition, strategic cost management has becomeessential to gain or keep competitive advantage. These two trends makecalculation of Total Cost of Ownership (TCO) of information systems crucial. Tothis end, a TCO calculation framework, which can be extended according to therequirements of an organization, is presented in this study. Thus, it is aimedto support engineers to develop cost-effective information systems and/or toapply different solutions to reduce costs of existing systems. A validity checkhas been done with a case study, which describes the use of the framework in aninternational company and provides an example of how to extend the framework.
Türkiye’deki İşletmelerde Bilişim Sistemleri Uygulamaları Üzerine Bir Saha Araştırması
A Survey on the Use of Information Systems Applications: A Case Study of Turkish Companies
Yazar: Aydıner, Arafat Salih; Tatoğlu, Ekrem
Dergi: Bilişim Teknolojileri Dergisi, Vol. 12 No. 1, 2018
Anahtar kelimeler: Engineering ; Mühendislik ; information systems,information systems applications,relative use of information systems,survey,firm specific contingencies ; bilişim sistemleri,bilişim sistemleri uygulamaları,bilişim sistemlerinin kullanımı,saha araştırması,firmaya özgü durumlar

İşletmeler bilişim sistemlerini (BS) uzunca bir süresabit kaynaklar olarak değerlendirmiştir. Bu yaklaşım yakın zamanda değişerekBS uygulamalarının değer yaratan bir ekosistem oluşturduğu sonucuna varılmıştır.Genellikle araştırmalar işletmelerdeki BS uygulamalarının göreli kullanımları ileperformans değerlendirmesi arasındaki ilişki üzerine yapılmaktadır. Firmayaözgü durumların - sahiplik örüntüsü, firma büyüklüğü, sektör, firma yaşı - iseliteratürde değişmeyen unsurlar olarak görüldüğünden yeteri kadar üzerinde durulmadığısaptanmıştır. Bu yüzden, firmaya özgü bu olası durumlar temel unsurlar olarakkabul edilerek, Türkiye’de çeşitli sektörlerde faaliyet gösteren 204 firma ilesaha araştırması yapılmıştır. Toplanan veriler t-testi ve ANOVA metodları ileanaliz edilerek BS uygulamalarının göreli kullanımı ile firmaya özgü durumlararasındaki etkileşim incelenmiştir. Araştırmamızın sonucunda, farklı BSuygulamalarının göreli kullanımının firmaya özgü olası durumlarda değişimgösterdiği tespit edilmiştir. Aynı zamanda çalışmamız, BS uygulamalarınıngöreli kullanımı sonucunda oluşan firmaya özgü durumlardaki değişimin etkilerihakkında çıkarımlar yapmamıza katkı sağlamaktadır.

Informationsystems (IS) have long been considered as an asset of firms. In recent years,this perception has been changed in a way that IS form an ecosystem thatcreates value for companies. While IS and its applications have become acritical component for the firms, the relative use of IS applications on firmspecific contingencies - ownership pattern, firm size, industry sector, andfirm age - remained hidden in the extant literature. Therefore, we examine how therelative use of IS applications vary with these firm-specific contingenciesbased on a survey of 204 companies operating in a wide variety of sectors inTurkey. Using t-test and ANOVA, we find that the implementation of ISapplications varies most with respect to ownership type and firm size and to amodest extent with industry and firm age.