hakansabunis/tr-academic-research-agent-index huggingface dataset:
Tekil Spektrum Analizi ve Uzun-Kısa Süreli Bellek Ağları ile Nehir Akım Tahmini
Forecasting Of Stream Flow Usıng Singular Spectrum Analysis And Long-Short Term Memory Networks
Yazar: Latifoğlu, Levent; Nuralan, Kazım Bekir
Dergi: Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi, 2020
Anahtar kelimeler: Engineering ; Mühendislik ; Stream flow forecasting,Deep Neural Networks,Long-Short Term Neural Networks,Singular Spectrum Analysis ; Nehir akım tahmini,Derin Sinir Ağları,Kısa-Uzun Bellek Ağları,Tekil Spektrum Analizi

Su yapılarının planlanması ve yönetiminde nehir akım tahminleri önemli bir yere sahiptir. Lineer olmayan ve durağan olmayan karaktere sahip nehir akım verilerinin doğru tahmini zorlu bir problemdir. Son yıllarda veri tabanlı teknikler, nehir akım problemlerinde yoğun olarak kullanılmaktadır. Önerilen çalışmada popüler olarak kullanılmaya başlanan Derin Sinir Ağlarından Uzun – Kısa Süreli Bellek (Long-Short Term Memory, LSTM) Ağları ile nehir akım tahmini gerçekleştirilmiştir. Tahmin performansını artırmak üzere zaman serilerinin analizinde önemli bir yer tutan Tekil Spektrum Analizi (TSA) kullanılarak alt bant verileri elde edilmiştir. Nehir akım tahmin verisine ait TSA alt bant verilerinin LSTM ağları ile tahmini sonucu bir ileri adım tahmin çalışması gerçekleştirilmiştir. Önerilen TSA-LSTM modeli kullanılarak 0.0021 Ortalama Karesel Hata (MSE) değeri, 0.0361 Ortalama Mutlak Hata (MAE) değeri ve 0.9710 Korelasyon (R) değeri ile yüksek performanslı tahmin verisi elde edilmiştir.

Stream flow estimation has an important role in the planning and management of water resources. Accurate estimation of stream flow data, that is characterised ny non-linear and non-stationary, is a challenging problem. In recent years, data-based techniques have been used extensively in forecasting of stream flow. In this study, stream flow estimation was made with the Long-Short Term Memory (LSTM) Networks from Deep Neural Networks, which were used as popular. Subband data was obtained by using Single Spectrum Analysis (SSA), which plays an important role in the analysis of time series in order to increase the forecast performance. As a result of estimation of SSA subband data of stream flow forecasting data with LSTM network, one ahead forecasting study was carried out. Using this proposed SSA-LSTM model, high performance forecasted data was obtained with 0.0021 Mean Square Error (MSE) value, 0.0361 Mean Absolute Error (MAE) value and 0.9710 Correlation (R) coefficient value.
Wishart Matris’lerinde En Büyük Özdeğer Olasılık Dağılım Fonksiyonlarının Karşılaştırılması
Performance Analysis of Blind Source Algorithms in the Separation of Sound Signals
Yazar: Çelik, Hüsamettin; Karaboğa, Nurhan
Dergi: Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi, 2020
Anahtar kelimeler: Engineering ; Mühendislik ; Kovaryans matrisi,En büyük özdeğer,Olasılık dağılım fonksiyonu,Tracy-Widom olasılık dağılımı,Wishart matrisi ; Covariance matrix,Maximum eigenvalue,Probability distribution function,Tracy-Widom probability distribution,Wishart matrix

Wishart matrisleri ve bu matrislerin özdeğer dağılımları telekomünikasyon, algılama teorisi ve çok değişkenli veri analizlerinde oldukça yaygın olarak kullanılmaktadır. Fakat bu dağılımlar önceden tanımlanmış herhangi fonksiyona benzemediğinden, kapalı bir fonksiyonla ifade edilmesi çok kolay olmamaktadır. Literatürde özellikle Wishart matrislerinin en büyük özdeğerinin olasılık dağılımı için yapılan çalışmalar mevcuttur. Bu çalışmalarda Wishart matrislerinin en büyük özdeğerine eklenen parametrelerle 1. dereceden Tracy-Widom dağılımına benzetilmektedir. Fakat dağılımın benzerlik ölçüsü eklenen parametrelere göre değişmektedir. Yapılan bu çalışma, Ma, Jhonstone, Deo tarafından önerilen en büyük özdeğer dağılım fonksiyonlarının performanslarını karşılaştırmayı amaçlamıştır. Benzetim çalışmaları farklı boyuttaki matrisler için uygulanmış ve sonuçlar karşılaştırılmıştır. Yapılan benzetim çalışmalarına göre, Deo tarafından sunulan en büyük özdeğer dağılım fonksiyonunun, 1. dereceden Tracy-Widom olasılık dağılımına en fazla benzediği görülmüştür.

Wishart matrices and eigenvalue distributions of these matrices are widely used in telecommunication, perception theory and multivariate data analysis. However, since these distributions do not resemble any predefined functions, it is not easy to express them with a closed function. There are studies in the literature, especially for the probability distribution of the largest eigenvalue of Wishart matrices. In these studies, some parameters are added to the largest eigenvalue of Wishart matrices and they are likened to Tracy-Widom distribution of order 1. However, the similarity of the distribution varies according to the added parameters. This study aimed to compare the performances of the largest eigenvalue distribution functions proposed by Ma, Jhonstone, Deo. Simulation studies were applied for matrices with different dimension and the results were compared. According to the simulation studies, the largest eigenvalue distribution function presented by Deo was found to be most similar to the first order Tracy-Widom probability distribution.
Ses İşaretlerinin Ayrıştırılmasında Kör Kaynak Algoritmalarının Performans Analizleri
Performance Analysis of Blind Source Algorithms in the Separation of Sound Signals
Yazar: Çelik, Hüsamettin; Karaboğa, Nurhan
Dergi: Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi, 2020
Anahtar kelimeler: Engineering ; Mühendislik ; Kör kaynak ayırma,ICA,PICA,SOBI,JADE ; Blind Source Separation,ICA,PICA,SOBI,JADE

İki veya daha fazla sesin karışımından birini elde etmek veya gürültülü ortamda kaydedilen seslerin gürültüden ayrıştırılması her zaman popülerliğini korumaktadır. Gürültü çeşidi, kaynağı ve seslerin karışım ortamları bilinmediği için ayrıştırma işleminde kullanılan algoritmaların işlem süresi ve performansları farklılık göstermektedir. Karışmış işaretleri ayrıştırmada kör kaynak algoritmaları kullanılmaktadır. Doğrusal karışmış işaret kaynaklarından oluşan veri kümesinden, işaretlerin veya gürültünün ayrı ayrı tahmin edilme işlemi kör kaynak ayrıştırma olarak ifade edilmektedir. Mühendislik uygulamalarında birçok yöntem olsa da tasarım kısıtlamaları ve gereksinimleri göz önüne alındığında hangi algoritmanın daha uygun olacağını analiz etmek gerekir. Bu çalışmada üç farklı yöntem olarak; Pearson bağımsız bileşen analizi (Pearson Independent Component Analysis -PICA), İkinci dereceden kör tanımlama ( Second-Order Blind Identification-SOBİ) algoritması ve Ortak yaklaşım özdeğerlerin köşegenleştirilmesi (Joint Approximation Diagonalization of Eigen-matrices-JADE) algoritmaları karşılaştırılmıştır. Algoritmaların performans analizleri dikkate alınarak başarım oranları ve işlem sürelerine göre değerlendirilmiştir.

Obtaining a mixture of two or more sounds or separating the sounds recorded in the noisy environment from noise is among the most studied topic. Since noise type, source and mixing environments of sounds are unknown, the processing time and performance of the algorithms used in the separation process differ. Blind source algorithms are used to decompose mixed signs. From the data set consisting of linear mixed signal sources, the process of estimating the signals or noise separately is expressed as blind source decomposition. Although there are many methods in engineering applications, it is necessary to analyze which algorithm will be more suitable considering the design constraints and requirements. In this study, as three different methods; Pearson independent component analysis (PICA), Second order blind identification (SOBI) algorithm and Joint approximate diagonalization of eigen matrices (JADE) algorithms were compared. It has been evaluated according to performance rates and processing times by considering the performance analysis of the algorithms.
LSTM Mimarisi Kullanarak USD/TRY Fiyat Tahmini
USD / TRY Price Prediction Using LSTM Architecture
Yazar: Alpay, Özlem
Dergi: Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi, 2020
Anahtar kelimeler: Engineering ; Mühendislik ; Finansal Veriler,Sinir Ağı,LSTM ; Financial Data,Neural Network,LSTM

Son zamanlarda, derin öğrenme yaklaşımlarının hızlı bir şekilde gelişmesi bu konuya olan ilgiyi arttırmış ve birçok alanda başarılı bir şekilde uygulanmaya başlanmıştr. Bu alanlardan birisi de finansal zaman verileridir. Finansal varlıkların fiyatını tahmin etmek, doğru tahminlerle yatırım karar verme riskini azaltabileceğinden önemlidir. LSTM (Uzun kısa süreli bellek), zaman serilerindeki önemli aralık ve uzun gecikme olaylarını işleyip tahmin etmek için uygun ve sıralı verilerde kullanılan yeni bir algoritmadır. Değerlendirmeler 1/1/2000 - 12/31/2017 tarihleri arasında USD/TRY paritesi  veri seti kullanılarak gerçekleştirilmiştir.Yapılan çalışmalar sonucunda LSTM yaklaşımının başarılı, gerçek değerlere daha yakın bir tahmin yaptığı görülmüştür. Bunun nedeni LSTM mimarisinin dahili bir belleğe sahip olup girişini hatırlayabilmesidir. Bu makale de LSTM mimarisinin zamansal özelliklere dayanmasından dolayı zamansal verilerin (stok verileri, finansal veriler vb)  tahmin sürecinde başarılı bir şekilde uygulanabilir olduğu gözlenmiştir.

Recently, the rapid development of deep learning approaches has increased the interest in this subject and has started to be applied successfully in many areas. One of these areas is financial time data. Prediction a financial asset's price is important as one can lower the risk of investment decision- making with accurate prediction. LSTM (Term Memory Long-Short) is suitable for processing and predicting the important events of interval and long delay in time series and a new algorithm used in sequential data. The evaluations was conducted using between 1/1/2000 - 12/31/2017 using USD / TRY parity dataset. As a result of the studies, it was seen that the LSTM approach made successful and closer predict to the real values. This is because the LSTM architecture has an internal memory and can remember its input. In this article, it has been observed that temporal data (stock data, financial data etc.) can be applied successfully in the prediction process since LSTM architecture is based on temporal properties.
Seydişehir Alüminası’nın Dökümle Şekillendirilmesi
Shaping of Seydişehir Alumina via Casting
Yazar: Emrullahoğlu Abi, Cemile Betül; Yatır, Mustafa
Dergi: Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi, 2020
Anahtar kelimeler: Engineering ; Mühendislik ; Seydişehir Alüminası,Soda Uzaklaştırma,Döküm,Sinterleme ; Seydisehir Alumina,Soda Removal,Casting,Sintering

Alümina, seramik malzemelerin büyük bir kısmında ana fazlardan birisi olduğu gibi, yüksek ergime sıcaklığı, sertlik ve düşük ısıl iletkenlik gibi özellikleri alüminaya mühendislik seramikleri içerisinde önemli bir yer sağlamıştır. Bu çalışmada alüminanın slip döküm tekniği ile şekillendirilmesi üzerine çalışılmıştır. Deneylerde Metalurjik Kalitede Seydişehir Alüminası kullanılmıştır. Çalışmalar üç aşamada tamamlanmıştır. Birinci aşamada Seydişehir Alüminası yıkama+öğütme, yıkama+kalsinasyon+öğütme olmak üzere iki farklı işleme tabi tutulmuş, tüp metodu ile pH-zeta potansiyel ilişkisi ve alümina tanelerinin flokülasyon-dispersiyon davranışları belirlenmiştir. Disperse şartlarda hazırlanan süspansiyonlar alçı kalıpta slip döküm tekniği ile şekillendirilmiştir. İkinci aşamada şekillendirilen numuneler 1400, 1500 ve 1600°C ‘lerde 2 saat süre ile sinterlenmiştir. Üçüncü aşamada ise sinterlenen numunelere su emme, üç nokta eğme dayanımı testleri uygulanmış ve XRD ile faz analizleri yapılmıştır. En iyi sonuçlar, 1600°C’de sinterlenen, yıkanmış ve öğütülmüş alümina tozundan elde edilmiş ve bu işlem sonucu, yoğunlukları 1,56gr/cm3, pişme küçülmeleri %15.52, görünür gözeneklilikleri %34.7, eğilme mukavemetleri 151.65 kg/cm2, su emme değeri %22.3 olan ürünler elde edilmiştir.

Alumina is one of the main phases in most of the ceramic materials, and its properties such as high melting temperature, hardness and low thermal conductivity provided an important place for alumina in engineering ceramics. In this study, it has been studied to shape the alumina with slip casting technique. Metallurgical Quality Seydişehir Alumina was used in the experiments. The studies were completed in three stages. In the first stage, Seydişehir alumina was subjected to two different processes as washing + grinding, washing + calcination + grinding, the pH-zeta potential relationship with tube method and the flocculation-dispersion behavior of alumina grains were determined. Suspensions prepared in disperse conditions were shaped with plaster mold casting technique. Samples formed in the second stage were sintered at 1400, 1500 and 1600°C for 2 hours. In the third stage, water absorption, three point bending strength tests were applied to the sintered samples and phase analyses were carried out with XRD. The best results were obtained from the washed and ground alumina samples which were simtered at 1600°C, resulting in products with a density of 1.56 g / cm3, firing shrinkage 15.52 %, apparent porosity 34.7 %, flexural strength 151.65 kg / cm2, water absorption value 22.3 %.
Çok Katlı ve Tam Otomatik Otoparklarda Depolama ve Geri İade Süreçlerinde D* Lite Algoritması ile Yol Planlama
Path Planning with D* Lite Algorithm for Fully-automated and Multi-Story Parking
Yazar: Demirci, Hatice; Akın, Erhan; Ağrıklı, Müştak
Dergi: Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi, 2020
Anahtar kelimeler: Engineering ; Mühendislik ; Tam otomatik otopark,En kısa yol problemi,Dinamik sezgisel algoritmalar,D*Lite algoritması,Optimizasyon ; Fully automatic parking,Shortest path problem,Dynamic heuristic algorithms,D* Lite algorithm,Optimization

Bu çalışmada, çok katlı tam otomatik otoparklarda depolama ve geri iade süreçlerinde en kısa yol probleminin çözümü için D* Lite algoritması optimize edilerek zaman ve enerji maliyetinin minimize edilmesi amaçlanmıştır. Çok katlı tam otomatik otoparklarda park etme veya geri verme esnasında park hücrelerinin ve taşıma asansörlerinin durum ve konumunun sürekli değişmesi nedeniyle sabit bir harita üzerinden yol planlaması yapılamamaktadır.  Çalışmada dinamik koşullara uygun olarak tasarlanmış sezgisel bir algoritma ile bu sorun aşılmaya çalışılacaktır. Çok katlı tam otomatik bir otoparkta ilgili katın asansör yükle/boşalt bölümündeki bir araç park edilmek üzere kendisi için belirlenmiş olan park yerine taşınırken veya araç geri verilmek üzere park bölmesinden bulunduğu katın asansör yükle/boşalt bölmesine taşınırken kullanılacak olan yol bulma algoritması olarak D* Lite algoritması önerilmektedir. Park etme veya geri alma işlemi sırasında belirlenmiş olan en uygun rota, eş zamanlı olarak devam etmekte olan diğer işlemler nedeniyle engellerle karşılaşacağından bu engellerin kaldırılması için bu çalışmada A* algoritması ile boş hücrelerin yer değişimi sağlanmaktadır.

Abstract This study aims to minimize time and energy costs by optimizing the D * Lite algorithm for the solution of the shortest path problem in storage and retrieval processes in multi-storey fully automatic parking structure. In a multi-storey fully automatic parking structure, parking can not be planned on a fixed map due to the constantly changing status and location of the parking cells and elevators storage or retrieval. This problem will be tried to overcome with a heuristic algorithm designed in accordance with dynamic conditions. In a multi-storey fully automatic parking, the D * Lite algorithm is recommended for the pathfinding algorithm to be used when moving a vehicle to the parking space designated for it, or when moving the vehicle from the parking lot to the lift loading/unloading compartment of the floor where it is located to be returned. The most appropriate route determined during the parking or retrieval process may face obstacles due to other ongoing operations simultaneously. To remove these obstacles, in this study, empty cells are replaced by the A* algorithm.
Plazma Ark Kaynağıyla Birleştirilen AISI 410S Ferritik Paslanmaz Çeliğin Mikroyapı ve Mekanik Özelliklerine Isıl İşlemin Etkisi
Influence of Heat Treatment on Microstructure and Mechanical Properties of Plasma Arc Welded AISI 410S Ferritic Stainless Steel
Yazar: Köse, Ceyhun; Topal, Ceyhun
Dergi: Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi No. 19, 2020
Anahtar kelimeler: Engineering ; Mühendislik ; Plasma arc welding,Ferritic stainless steel,Microstructure,Mechanical properties,Heat treatment ; Plazma ark kaynağı

Bu çalışmada, AISI 410S ferritik paslanmaz çelik saclar farklı kaynak parametreleri kullanılarak plazma ark kaynak yöntemi ile birleştirilmiştir. Plazma ark kaynaklı birleştirmelere kaynak sonrası ısıl işlem uygulanmıştır. Isıl işlemli ve ısıl işlemsiz birleştirmelerin mekanik özellikleri ve mikroyapı incelemeleri karakterize edilmiştir. Çalışma sonucunda, artan ısı girdisine bağlı olarak tane yapısının irileşmesi nedeniyle kaynaklı birleştirmelerin çekme dayanımında ve sertliğinde azalma meydana geldiği tespit edilmiştir. Kaynak sonrası uygulanan ısıl işlemin etkisiyle de tane yapısı irileşmeye devam etmiştir. Kaynak sonrası ısıl işlem uygulanan kaynaklı birleştirmelerin sertlik ve çekme dayanımı ısıl işlemsiz birleştirmelere göre daha düşük bulunurken sünekliğin arttığı belirlenmiştir.

In this study, AISI 410S ferritic stainless steel sheets were joined with plasma arc welding method by using different welding parameters. Heat treatment was applied to plasma welded joints. This study investigated mechanical properties and microstructure of heat treated and non heat treated plasma welded joints. The study revealed that, there have been decreases in tensile strength and hardness of welded joints because of grain coarsening caused by increasing heat input. Hardness and tensile strength of heat treated welded joints were lower and ductility was increasing compared to the ones of non heat treated welded joints.
Mikroalgal Biyoyakıt Araştırmaları için Laboratuar Ölçekli Fotobiyoreaktör Otomasyonu
Laboratory-Scale Photobioreactor Automation for Microalgae Biofuel Research
Yazar: Durgut, Mehmet Recai; Özbay, Fuat
Dergi: Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi No. 19, 2020
Anahtar kelimeler: Engineering ; Mühendislik ; Fotobiyoreaktör,otomasyon,mikroalgal biyoyakıt ; Photobioreactor,automation,microalgal biyofuel,monitoring system

Bir fotobiyoreaktörün çalışması manuel olarak oldukça zordur. Fotobiyoreaktörün verimli çalışması, sistemden sık veri toplama yoluyla mümkün olan büyüme koşullarının yakın kontrolünü gerektirir. Manuel örnek toplama ve analizleri hem zahmetli hem de nispeten pahalıdır. Fotobiyoreaktörün verimli çalışması için yapılan bu çalışmada; entegre bir gerçek zamanlı biyoreaktör izleme ve kontrol sisteminin geliştirilmesi, besin maddesi eklenmesi, biyokütle hasat zamanı, ışık, CO2 besleme döngüleri ve sıcaklık ile ilgili kararlar alınması, yosun oluşumu sırasında ekonomik kayıpların önlenmesi gerçekleştirilmiştir. Elde edilen sonuçlar göz önünde bulundurulduğunda yapımı gerçekleştirilen otomatik yetiştirme sistemi ile örnek alma, hasat ve besin ilavesi sırasında mikrobiyal kontaminasyonun minimuma indirildiği gösterilmiştir.

It is really challenging to work a photobioreactor manually. Productşve working of the photobioreactor needs close check of growth conditions which is possible through continual data gathering from the system. Manual sampling gathering and analysis are both effortful and slightly expensice. In this work which is done for its efficient operation, the improvement of a combined actual-time bioreactor monitoring and management system, nutriment accession, time of the biomass collection, light, temperature-related decisions, furnishing cycles, preveting economic losses during algae formation were made. Considering the results, it’s been shown that microbial contamination is minimized during sampling, gathering and nutriment accession along the programmed planting system.
Basra Petrol Sahasındaki Atık Toprak-Yağ Karışımının Doğal Radyonüklid İçeriği ve Radyolojik Tehlike Seviyeleri
Natural radionuclide content and radiological hazard levels of waste soil-oil mixture in the Basra oil field
Yazar: Akkurt, İskender; Günoğlu, Kadir; Al-baıdhanı, Hadi
Dergi: Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi No. 19, 2020
Anahtar kelimeler: Engineering ; Mühendislik ; Doğal Radyoaktivite,toprak,petrol sahası,Basra ; Natural Radioactivity,Soil,Oil Field,Basra

Özellikle taş, toprak, kaya gibi çevresel örneklerin doğal yapılarında farklı miktarlarda doğal radyonüklidler bulunmaktadır. Bu çevresel örneklerin doğal radyoaktivite seviyelerinin belirlenmesi çevrenın korunması ve insan sağlığı açısından önemlidir. Bu çalışmada, Basra petrol sahasındaki atık olarak ortaya çıkan yağla karışmış olan toprak örneklerinde Uranyum-238, Toryum-232 ve potasyum-40 doğal radyonüklidlerin aktivite konsantrasyonları ölçülmüştür. Bu ölçümler Süleyman Demirel Üniversitesi Fizik Bölümünde bulunan NaI(Tl) dedektörlü gama ışını spektrometresi kullanılarak yapılmıştır. Ölçülen aktivite konsantrasyonları kullanılarak, özellikle bu alanlarda çalışan işçilerin maruz kalacağı radyolojik tehlike seviyeleri belirlenmiştir. Elde edilen tüm sonuçlar tavsiye edilen limit değerler ile karşılaştırılmıştır.

There are different amounts of natural radionuclides in the natural structures of environmental samples such as stone, soil and rock. Determining the natural radioactivity levels of these environmental samples is important for the protection of the environment and human health. In this study, the activity concentrations of Uranium-238, Thorium-232 and potassium-40 natural radionuclides were measured in soil samples mixed with oil that emerged as waste in the Basra oil field. These measurements were made using NaI (Tl) detector gamma ray spectrometry in Süleyman Demirel University Physics Department. Using the measured activity concentrations, the levels of radiological hazards to which especially workers working in these areas will be exposed were determined. All results obtained were compared with the recommended limit values.
AlB2 Borür Takviyeli Alüminyum Matrisli Kompozitlerin Abrasif Aşınma Özelliklerinin İncelenmesi Üzerine Deneysel Bir Çalışma
An Experimental Study on Investigation of Abrasive Properties of AlB2 Borid Reinforced Aluminium Matrix Composites
Yazar: İnci, Erman; Savaş, Ömer
Dergi: Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi No. 19, 2020
Anahtar kelimeler: Engineering ; Mühendislik ; Abrasive wear,AlB2,Metal matrix composites ; Abrasif aşınma,AlB2,Metal matrisli kompozitler

Bu çalışmada AlB2 takviyeli metal matrisli kompozitlerin farklı test koşulları altında abrasif aşınma davranışlarının incelenmesi amaçlanmıştır. Üretilen kompozit malzemelere aşınma testleri uygulanırken Taguchi deneysel yönteminden faydalanılmıştır. Aşınma testleri için matris tipi, takviye oranı, aşındırıcı zımpara tipi, yük ve kayma hızı faktörleri ele alınmış ve deney reçeteleri L8 (25) ortogonal serisi baz alınarak hazırlanmıştır. Üretilen kompozitlerin aşınma özellikleri ağırlık kayıpları dikkate alınarak analiz edilmiştir. Deneyler sonucunda aşındırıcı zımpara tipinin aşınma üzerine en etkili faktör olduğu sonucuna ulaşılmıştır. Bununla birlikte artan yükle birlikte aşınma miktarlarının arttığı ve matrise ilave edilen AlB2 parçacıklarının artışıyla birlikte aşınma miktarının azaldığı saptanmıştır.

In this study, it is aimed to investigate the abrasive wear behavior of AlB2 reinforced metal matrix composites under different test conditions. When applying abrasion tests to the composite materials produced, Taguchi experimental method was used. For wear tests, matrix type, reinforcement ratio, abrasive sandig type, load and shear rate factors are discussed and test recipes are prepared base on L8 (25) orthogonal series. The wear amounts of the produced composites, were analyzed taking into consideration the weight loses. As a result of the experiments, it was concluded that the abrasive sanding type is the most effective factor on wear. However, it was found that the amount of wear increased with increasing load and the amount of wear decreased with the increase of AlB2 particules added to matrix.