hakansabunis/tr-academic-research-agent-index huggingface dataset:
Yapay Zeka’nın Kültür ve Sanatla Olan İlişkisi
The Relationshıp of Artificial Intelligence to Culture and Art
Yazar: Uzun, Yusuf; Akkuzu, Beyzanur; Kayrıcı, Mehmet
Dergi: Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi No. 28, 2021
Anahtar kelimeler: Engineering ; Mühendislik ; Sanat,Toplum,Teknoloji,Yapay Zeka ; Art,Society,Technology,Artificial Intelligence.

Toplumun yaşamını sürdürebilmesi için gerekli olan ihtiyaçlarla beraber teknoloji ve sanat da gelişmeye başlamıştır. İnsanların yüzyıllar boyunca geçirmiş oldukları evrimler, yaşam biçimleri ve fikrî akımları ile sanata bakış açılarında da yenilikler meydana gelmiştir. Yapay zekâ ve sanat genel olarak yaşama, uygarlıkların düşünce dünyasının gelişmesine ve sanatsal yaratıya kazandırılacak yeni bakış açılarıyla yaklaşmayı gerektirmektedir.  Teknolojinin getirdiği yeniliklerle birlikte gelişen yeni sanat anlayışı ve insan gibi düşünen sistemler yaratma fikri ile gelişen yapay zekâ, algoritmalar ve yapay sinir ağları ile birçok sanat çalışması üretmiştir. Sophia, Deniz Yılmaz, GAN, AICAN, AARON gibi birçok yapay zekâ çalışmaları mevcuttur ve hepsinin çalışma prensipleri kendilerine özgüdür. Yapay zekanın asıl amacı makinenin bu süreci işleyişi ve makinenin yaratıcılığını geliştirmeye odaklanmaktadır. Tabi bununla beraber yapay zekanın ürettiği çalışmaların insan taklidi olarak düşünülmesi ve sanatı tam olarak yansıtmadığı fikri ile yapay zekanın ürettiği çalışmaların eser olarak sayılıp sayılmayacağı ve yapay zekanın insanın önüne geçip geçmeyeceği yönünde de birçok tartışma söz konusudur.

Technology and art have started to develop along with the needs necessary for the society to survive. There have also been innovations in the evolutions, lifestyles and intellectual movements that people have undergone over the centuries, and in their perspectives on art. Artificial intelligence and art generally require approaching life, the development of civilizations' world of thought, and artistic creation with new perspectives. He has produced many works of art with artificial intelligence, algorithms and artificial neural networks that have developed with the idea of creating systems that think like human and the new understanding of art that develops with the innovations brought by technology. There are many artificial intelligence studies such as Sophia, Deniz Yılmaz, GAN, AICAN, AARON and their working principles are unique to them. The main purpose of artificial intelligence focuses on the functioning of this process of the machine and improving the creativity of the machine. Of course, with the idea that the works produced by artificial intelligence are considered as human imitations and do not fully reflect the art, there are many debates about whether the works produced by artificial intelligence can be counted as works and whether artificial intelligence will overtake humans.
TiO2 ve SiO2 Nano Partiküllerinin Kamgarn Kumaşlarda Kendi Kendini Temizleme Uygulamaları
Self-Cleaning Application of TiO2 and SiO2 Nano Particules on Worsted Fabrics
Yazar: Korkmaz, Neslihan
Dergi: Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi No. 28, 2021
Anahtar kelimeler: Engineering ; Mühendislik ; Self-cleaning,Nano Particules,SiO2,TiO2,Wool,Worsted fabric ; Kendi Kendini Temizleme,Nano Partiküller,SiO2,TiO2,Yün,Kamgarn Kumaş

TiO2 günlük hayatta kullanılan önemli kimyasallardan biridir. Fotokatalitik aktivitenin keşfi ile kullanım alanı daha da genişlemiştir. TiO2 son yıllarda kendi kendini temizleyen kumaş çalışmalarında yaygın olarak kullanılmaktadır. Fotoaktif özellik göstermesi ve kumaş üzerindeki organik grupları ayrıştırması için, UV ışığı ile uyarılır. Sol-jel yöntemiyle hazırlanan nano boyutlu TiO2 (NB TiO2), çeşitli kumaş türleri üzerinde emdirme yöntemiyle fularda denenmiş ve umut verici sonuçlar elde edilmiştir. TiO2'nin yanı sıra farklı kimyasalların kendi kendini temizleme özelliğine katkı sağlayacak çalışmalara halen rastlanmaktadır. Yapılan çalışmalarda elde edilen kimyasallardan en etkilisi nano boyutlu SiO2'dir (NB SiO2). Bu çalışmada TiO2'nin etkisini artırmak için nano boyutlu SiO2 kullanılmış ve sonuçlar karşılaştırılmıştır..

TiO2 is one of the important chemicals used in daily life. With the discovery of photocatalytic activity, its usage area has expanded more. TiO2 has been widely used in self-cleaning fabric studies in recent years. It was stimulated with UV light to show photoactive properties and to decompose the organic groups on the fabric. Nano-sized TiO2 prepared by the sol-gel method has been tried on various fabric types using pad-dry-cure method and promising results have been obtained. In addition to TiO2, studies to contribute to the self-cleaning properties of different chemicals are still encountered. The most effective chemicals obtained in studies carried out is nano-sized SiO2. In this study, nano-sized SiO2 was used to increase the effect of TiO2 and compared to initial results.
Deneysel Olarak Ölçülen Farklı Sürüş Davranışlarının K En Yakın Komşuluklar Yöntemleriyle Sınıflandırılması
Classification of Experimentally Measured Different Driving Behaviors using K Nearest Neighbors Methods
Yazar: Serttaş, Tuba Nur; Serttaş, Fatih
Dergi: Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi No. 28, 2021
Anahtar kelimeler: Engineering ; Mühendislik ; Sürüş karakteristiği,Sınıflandırma,Fine KNN,Weighted KNN,Deneysel sürüş ; Driving characteristic,Classification,Fine KNN,Weighted KNN,Experimental driving

Bu çalışmada, 13 farklı sürücünün aynı aracı, aynı güzergahta ve aynı çevre koşullarında sürmesi sağlanmıştır. Sürüşler başlamadan araca araç takip cihazı monte edilmiş ve eş zamanlı olarak akıllı telefon uygulaması kullanılmıştır. Sürüşlerin kontrollü bir şekilde gerçekleştirildiği rota, sürüş davranışlarını ortaya çıkarabilecek özelliklere sahip olacak şekilde seçilmiştir. Açısal hız ile ilgili sonuçların doğru bir şekilde alınabilmesi için sağa-sola dönüş ve u dönüşü manevralarının kullanıldığı bölümler bulunmaktadır. Aynı amaçla yolda tümsek, çukur, yaya, araç ve hız limitlerinin olmasına özen gösterilmiştir. Ardından sürücüler agresif, sakin veya normal olarak sınıflandırılmaktadır. Sınıflandırma yöntemi olarak k en yakın komşuluklar metodolojileri kullanılmıştır. Fine KNN yöntemi ile %84,6 doğruluk elde edilmiştir.

In this study, 13 different drivers were provided to drive the same vehicle on the same route and environmental conditions. Before the rides started, a vehicle tracking device was mounted on the vehicle and a smartphone application was used simultaneously. The route where the driving is carried out in a controlled way has been chosen to have features that can reveal driving behaviors. There are sections where right-left turns and U-turn maneuvers are used to obtain accurate angular velocity results. For the same purpose, care has been taken to ensure bumps, potholes, pedestrian, vehicle, and speed limits on the road. Afterward, drivers are classified as aggressive, calm, or usual. KNN methodologies are used as the classification method. Fine KNN application reaches 84,6% accuracy ratio.
Derin Öğrenme Kullanarak Tiroid Kanseri Teşhisi
Diagnosing Thyroid Cancer Using Deep Learning
Yazar: Aytaç, Zeynep; Iseri, İsmail; Dandıl, Beşir
Dergi: Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi No. 29, 2021
Anahtar kelimeler: Engineering ; Mühendislik ; Derin Öğrenme,Evrişimsel sinir ağı,yapay zeka,tiroid kanseri ; Deep Learning,Convolutional Neural Network,Artificial Intelligence,Thyroid Cancer.,Deep Learning, Convolutional Neural Network, Artificial Intelligence, Thyroid Cancer.

Geçmişten günümüze yapay zekanın kullanım alanları giderek artmaktadır ve en çok kullanılan alanlardan biri de sağlık sektörüdür. Özellikle tıbbi görüntülerin işlenmesinde oldukça başarılı sonuçlar vermesi ile bir yapay zekâ algoritması olan derin öğrenme, bu görüntülerin işlenmesi ve yorumlanması konusunda sıkça tercih edilmektedir. Son yıllarda dünya çapında artan kanser oranlarıyla birlikte gelişen görüntüleme teknikleri bu hastalıkların teşhisi ve tanısı konusunda uzmanlara oldukça faydalı hale gelmiştir. Bu çalışmanın temel amacı sitopatologlar tarafından manuel olarak yapılan teşhis etme biçiminden esinlenerek derin öğrenmeye dayalı bir çalışma gerçekleştirilmiştir. Bu algoritma bir derin öğrenme mimarisi olan evrişimsel sinir ağı kullanılmıştır Evrişimsel sinir ağı, tanısal olarak ilgili görüntü bölgelerini tanımlayarak önceden belirlenen malignite skolarlarını atar ve bu sayede malignite tahmini yapılır. Deneysel sonuçlar önerilen çalışmanın uzmanlarla karşılaştırılabilir bir performans elde ederek sitopatologlara ikinci bir görüş sağlayabildiğini ve iş yükünü azalttığını göstermektedir.

From past to present, the usage areas of artificial intelligence are increasing and one of the most used areas is the health sector. Deep learning, which is an artificial intelligence algorithm with its very successful results in the processing of medical images, is frequently preferred for the processing and interpretation of these images. Imaging techniques, which have developed with the increasing cancer rates worldwide in recent years, have become very useful to experts in the diagnosis and diagnosis of these diseases. The main purpose of this study is to carry out a deep learning-based study inspired by the manual diagnosis method by cytopathologists. This algorithm is used in convolutional neural network, which is a deep learning architecture. Convolutional neural network defines diagnostically relevant image regions and assigns predetermined malignancy scolars, and thus malignancy prediction is made. Experimental results show that the proposed study can achieve a performance comparable to that of experts, providing cytopathologists with a second opinion and reducing their workload.
Seçici Lazer Sinterleme Tabanlı 3D Yazıcının Tasarımı
Design of Selective Laser Sintering 3D Printer
Yazar: Özsolak, Fatma Nazlı; Kaya, Bülent
Dergi: Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi No. 28, 2021
Anahtar kelimeler: Engineering ; Mühendislik ; Additive Manufacturing,Selective Laser Sintering,3D Metal printer,Powder Bed Types,Powder Laying Systems. ; Eklemeli İmalat,Seçici Lazer Sinterleme,3D Metal Yazıcı,Toz Yatak Tipleri,Toz Serme Sistemleri.

Geleneksel imalat yöntemlerinden farklı olarak, 3D baskı teknolojisi, son yıllarda nesnelerin ve parçaların üretiminde etkili bir şekilde kullanılmaya başlanmıştır. Günümüzde 3D yazıcılar ile hızlı ve verimli bir şekilde tasarlanan parçaların prototip veya nihai ürün imalatını gerçekleştirmek mümkündür. Hatta bazı durumlarda başka yöntemlerle imal edilemeyecek son derece karmaşık geometriler 3D baskı ile üretilebilmektedir (Berman 2012), (Wong ve Hernandez 2012).Çalışma kapsamında Seçici Lazer Sinterleme (SLS) 3D yazıcı tasarımı gerçekleştirilecektir. Seçici Lazer Sinterleme (SLS) veya seçici lazer ergitme (SLM) tabanlı bir 3D metal baskı tekniği geliştirilmesinde ilk ve en önemli safha, bir lazer kaynağından elde edilen enerjinin belli zaman ve durumlarda, hedef metal tozu üzerine belirlenen konumlara düşürülmesidir. Tasarlanacak olan SLS tabanlı 3D yazıcı sistemindeki bağımsız birimlerin (lazer, optik, lensler, kontrol yazılımı gibi) kişiselleştirilmiş yazılım ile entegrasyonu hedeflenmektedir.

Unlike traditional manufacturing methods, 3D printing technology has been used effectively in the production of objects and parts in recent years. Today, with 3D printers, it is possible to produce prototypes or final products of designed parts quickly and efficiently. In some cases, extremely complex geometries that cannot be produced by other methods can be produced with 3D printing ( Berman 2012), (Wong ve Hernandez 2012).Within the scope of this study, Selective Laser Sintering (SLS) 3D printer design will be realized. The first and most important step in the development of a 3D metal printing technique based on Selective Laser Sintering (SLS) or Selective Laser Melting (SLM) is to reduce the energy obtained from a laser source to specified positions on the target metal powder at certain times and situations. It is aimed to integrate the independent units (such as laser, optics, lenses, control software) in the SLS-based 3D printer system to be designed with personalized software
Kanat Gövde Tipindeki Bir İnsansız Hava Aracının Yapısal Tasarımı ve Analizi
Structural Design and Analysis of A Wing-Body Type Unmanned Aircraft
Yazar: Yılmaz İlaslan, Aybuke Gökçen; Kandemir, İlyas
Dergi: Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi No. 28, 2021
Anahtar kelimeler: Engineering ; Mühendislik ; İha,Kompozit Malzeme,Statik Analiz ; Uav,Composite Material,Statıc Analysis

Havacılık alanında İnsansız Hava Araçlarına (İHA) yönelik talep ve çalışmalar tüm dünyada ve ülkemizde gün geçtikçe artmaktadır. Kullanım amacına uygun olarak, bu araçların verimliliği giderek artmaktadır. Gelişmelerin daha da ilerlemesi için birçok ülke hala insansız hava aracı üzerine birçok araştırma ve çalışma yapmayı sürdürmektedir. Bu çalışmada ilk önce gerekli literatür araştırmaları yapılmış ve bu doğrultuda modellenecek olan kanat gövde tipindeki İHA’nın boyutu ve özellikleri belirlenmiştir. Polistiren Köpük malzemeden yapılan kanat gövde tipindeki bir İHA statik analizleri yapılmak üzere sonlu elemanlar metodu ile çalışan ANSYS Workbench programına aktarılmıştır. İHA modelimiz Epoxy Carbon UD, Epoxy E Glass UD ve Epoxy S Glass UD olmak üzere 3 farklı kompozit malzeme ile kaplanmıştır. Kaplanan malzeme kalınlıkları 0,23 mm ile 0,30 mm’dir ve 50 G ile 100 G gibi yüksek G değerleri uygulanarak analizler gerçekleştirilmiştir. Analizlerde; model üzerindeki gerilmeler, güvenlik faktörü ve kaplanan kompozit malzemelerin üzerinde oluşan gerilmeler ile hasar kriteri incelenmiştir. Elde edilen verilerde kaplanan kompozit malzemerin yüksek G değerlerinde yapılan analizlerinde mukavemetinin tek katlı kaplamada bile yeterince yüksek olduğu gösterilmiştir.

Demand and studies for Unmanned Aerial Vehicles (UAV) in the field of aviation are increasing day by day all over the world and in our country. In accordance with the intended use, the efficiency of these tools is gradually increasing. In order to further progress, many countries still continue to conduct many researches and studies on unmanned aerial vehicles. In this study, firstly, the necessary literature research was carried out and the size and characteristics of the wing body type UAV to be modeled in this direction were determined. A wing body type UAV made of Polysyrene Foam material was transferred to the ANSYS Workbench program, which works with the finite element method, for static analysis. Our UAV model is covered with 3 different composite materials: Epoxy Carbon UD, Epoxy E Glass UD and Epoxy S Glass UD. The thickness of the coated material is between 0,23 mm and 0,30 mm, and analyzes were carried out by applying high G values such as 50 G and 100 G. In analysis; The stresses on the model, the safety factor and the stresses on the coated composite materials and the damage criterion were examined. In the analysis of the coated composite material at high G values in the obtained data, it has been shown that the strength is high enough even in a single layer coating.
Ibuprofenin ileri oksidasyon prosesleri ile gideriminin yaşam döngüsü değerlendirmesi
Life cycle assessment of ibuprofen removal by advanced oxidation processes
Yazar: Ustun Odabasi, Sevde
Dergi: Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi No. 28, 2021
Anahtar kelimeler: Engineering ; Mühendislik ; Wastewater,Ibuprofen,Fenton,UV/H2O2,LCA ; Atıksu,İbuprofen,Fenton,UV/H2O2,YDD

Steroid olmayan anti-inflamatuvar (NSAI) grubunda yer alan ibuprofen (IBU), atıksularda ve hatta içme sularında sıklıkla tespit edilmektedir. Klasik atıksu arıtma tesisleri bu ilaç kalıntılarının giderimi üzerine projelendirilmemiştir. Bu nedenle atıksu arıtma tesislerinde arıtılamayan bu mikrokirleticiler alıcı ortamlara deşaj edilmekte ve burada olumsuz etkilere neden olmaktadır. Son zamanlarda ileri oksidasyon prosesleri bu tarz mikrokirleticilerin gideriminde sıklıkla kullanılmaktadır. Bu çalışmada da ibuprofen gideriminin çevresel etkilerini belirlemek amacıyla iki farklı ileri oksidasyon prosesinin yaşam döngüsü değerlendirmesi (YDD) yapılmıştır. Çalışmada SimaPro 8.0.2 yazılımının CML 2 baseline metodu kullanılmıştır. Çalışma sonunda UV/H2O2 prosesinin çevresel etkisi daha yüksek bulunmuştur. Çevresel etkiye sebep olan en önemli parametre olarak ise elektrik enerjisi tüketimi olduğu tespit edilmiştir.

Ibuprofen (IBU), which is in the non-steroidal anti-inflammatory (NSAI) group, is frequently detected in wastewater and even drinking water. Conventional wastewater treatment plants were not designed for the removal of these drug residues. For this reason, these micropollutants, which cannot be treated in wastewater treatment plants, are discharged to the receiving environment and cause negative effects there. Recently, advanced oxidation processes have been frequently used for the removal of such micropollutants. In this study, life cycle assessment (LCA) of two different advanced oxidation processes was carried out to determine the environmental effects of ibuprofen removal. CML 2 baseline method of SimaPro 8.0.2 software was used in the study. At the end of the study, the environmental impact of the UV/H2O2 process was found to be higher. It has been determined that the most important parameter that causes environmental impact is electrical energy consumption.
Jiroskop ve İvme Ölçer Verileriyle Makine Öğrenmesi Algoritmaları Kullanılarak İnsan Aktivitesi Tanımlama
Identifying Human Activity Using Machine Learning Algorithms with Gyroscope and Accelerometer Data
Yazar: Özkaya, Cem; Esas, Mustafa Yasin
Dergi: Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi No. 28, 2021
Anahtar kelimeler: Engineering ; Mühendislik ; İnsan aktivitesi tanımlama,Jiroskop,İvmeölçer,Aktivite sınıflandırma,Sınıflandırma yöntemleri,Makine öğrenmesi ; Human activity identification,Gyroscope,Accelerometer,Activity classification,Classification methods,Machine learning

Günümüzde akıllı cihazlar aracılığıyla (telefon, saat vb.) fiziksel hareket ve yakılan kalori miktarının takip edilmesi cihaz kullanıcıları tarafından yaygın olarak kullanılmaktadır. Bu akıllı cihazlar vasıtasıyla elde edilen verilere dayalı olarak gerçekleştirilen aktivitenin yüksek doğrulukla tanımlanması bazı hastalıkların veya fizyolojik eksikliklerin ortaya çıkarılması ve tedavisinde fikir verebilmektedir. Bu kapsamda çalışmamızda akıllı telefon vasıtasıyla elde edilmiş olan jiroskop ve ivmeölçer verilerine dayalı olarak yüksek doğrulukla aktivite tanımlanması çalışması gerçekleştirilmiştir. Yapılan çalışmada aktivite tanımlaması olarak merdiven inme, merdiven çıkma, koşma ve ayakta durma verileri sınıflandırılmıştır. Bu verileri ait on iki adet öznitelik tespit edilmiş ve bu öznitelikler sınıflandırma algoritmalarında kullanılmıştır. Çalışma, MatLab “Classification Learner Toolbox” uygulamasında bulunan sınıflandırma yöntemleri kullanılarak gerçekleştirilmiştir. Elde edilen bulgular literatür ile uyumlu ve katkı sağlayacak niteliktedir. Çalışmada hareket tanımlaması kapsamında %90 seviyelerinde doğruluk oranları elde edilmiştir. Çalışmamız ön araştırma niteliğinde olup, sonraki çalışmalarımız için faydalı bulgular içermektedir.

Today, tracking physical movement and the amount of calories burned through smart devices (phone, watch, etc.) is widely used by device users. Identifying the activity performed with high accuracy based on the data obtained by these smart devices can give an idea in the detection and treatment of some diseases or physiological deficiencies. In this context, in our study, a high-accuracy activity identification study was carried out based on the gyroscope and accelerometer data obtained via a smart phone. In the study, the data of stair down, stair up, running and standing were classified as activity definitions. Twelve features of this data were identified and these features were used in classification algorithms. The study was carried out using the classification methods available in the MatLab "Classification Learner Toolbox" application. The obtained findings are compatible with the literature and contribute to it. In the study, accuracy rates of 90% were obtained within the scope of motion identification. Our study is a preliminary research and contains useful findings for our further studies.
Normalizasyon Yöntemlerinin Biyomedikal Verilerde Sınıflandırma Performansına Etkisi
Effect of Normalization Techniques on Classification Success in Biomedical Data
Yazar: Yüce, Hakan; Özkan, Ali Osman
Dergi: Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi No. 30, 2021
Anahtar kelimeler: Engineering ; Mühendislik ; Normalizasyon yöntemleri,Sınıflama algoritmaları,ORANGE programı,Sınıflama doğruluğu,k-kat çaprazlama ; Normalization method,Classification algorithms,ORANGE program,Classification accuracy,k-fold cross validation

Günümüzde tıpta hastalıklarla ilgili veri miktarı artmakta ve bu verilerden hastalığın sınıfı hakkında tahminler yapılmaktadır. Bu tahminlere için olumlu sonuç sağlayabilecek teknikler üzerinde çalışmalar geliştirilmektedir. Bu tahminler için kullanılacak olan sınıflandırma algoritmaları bu tekniklerle daha doğru sınıflandırma başarısı gösterebilmektedir. Bu çalışmada karaciğer ve kalp hastalığı veri setleri ondalık ölçekleme, minimum maksimum, z-skor ve norm normalizasyon yöntemleriyle normalize edilmiştir. Daha sonra bu normalize edilen veriler ve ham verilere, 4 farklı k-kat çapraz değerlendirmede (2,5,10,20) yapay sinir ağları, Naive Bayes, destek vektör makinesi, k-NN ve karar ağacı gibi çeşitli sınıflandırma algoritmalarıyla ORANGE programı kullanılarak sınıflandırma işlemine tabi tutulmuştur. Verilerin sınıflama doğrulukları değerlendirilmiş ve normalizasyon yöntemlerinin sınıflandırma performansını artırdığı gözlemlenmiştir.

Nowadays, the amount of data about diseases in medicine is increasing and predictions about the class of the disease are made from these data. Studies are being developed on techniques that can provide positive results for these predictions. Classification algorithms that will make these predictions can show more accurate classification success with these techniques. In this study, liver and heart disease data sets were normalized using decimal scaling, minimum maximum, z-score and norm normalization methods. Then, these normalized datas and raw datas are classified using the ORANGE program with various classification algorithms such as artificial neural networks, decision tree, support vector machine, k-NN and Naive Bayes in 4 different k-fold cross validation (2,5,10,20) has been processed. The classification accuracies of the data were evaluated and were observed that normalization methods increased the classification performance.
Atık Polistiren Matrisli Aerojel Takviyeli Kompozitlerin  Üretimi ve Karakterizasyonu
Fabrication and Characterization of Aerogel Reinforced Polystyrene Matrix Composites
Yazar: Fıyouj, Amın; Gürbüz, Mevlüt
Dergi: Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi No. 28, 2021
Anahtar kelimeler: Engineering ; Mühendislik ; Polistiren,aerojel,çekme gerilmesi,shore sertliği ; Polystyrene,aerogel,tensile strenght

Bu çalışmada atık strafordan elde edilen polistiren matris malzeme, takviye olarak da ağırlıkça  farklı oranlarda aerojel (ağ.% 3, 6 ve 9) kullanılarak kompozitler üretilmiştir. Elde edilen kompozitlere çekme dayanımı ve Shore sertlik testleri ugulanmıştır. Kompozitlerin mikroyapıları taramalı elektron mikroskobu (SEM) ile analiz edilmiştir. Sonuçlardan polistiren maksimum çekme dayanımı 0.67 MPa ve shore sertlik değeri 162 olurken, Aerojel takviyeli kompozitlerde ise ağ.9% aerojel içeren kompozit 0.85 MPa maksimum çekme dayanımı göstermiş, Shore sertliği ise 202’ye kadar arttığı görülmüştür.

In this study, polystyrene obtained from waste styrofoam, aerogel (3, 6 and 9 wt.%) were used as matrix and reinforcement elements to fabricate composites. Tensile strength, Shore hardness test were applied to the obtained composites. The microstructures of the composites were analyzed by scanning electron microscopy (SEM). From the results, the maximum tensile strength of polystyrene was 0.67 MPa and the shore hardness value was 162, while the composite containing 9% wt of airgel showed a maximum tensile strength of 0.85 MPa, and the Shore hardness increased up to 202.