hakansabunis/tr-academic-research-agent-index huggingface dataset:
Fermentasyonun Mantar Turşusunun Biyoaktivitesi ve Çeşitli Özelliklerine Etkisi
Effect of Fermentation on the Bioactivity and Various Properties of Pickled Mushrooms
Yazar: Gül, Bahar; Sağdıç, Osman; Özkan, Kübra
Dergi: Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi No. 21, 2020
Anahtar kelimeler: Engineering ; Mühendislik ; Mantar turşusu,Fermentasyon,Biyoaktivite,Laktik asit bakterileri,Lactarius deliciosus ; Mushroom pickle,Fermentation,Bioactivity,Lactic acid bacteria,Lactarius deliciosus

Fonksiyonel bileşenlerce zengin gıda arasında yer alan mantarlar, yapılarında yüksek oranda su, doğal mikrobiyota ve enzimatik aktivite sebebi ile çabuk bozulan gıdalar arasında değerlendirilmektedir. Bu yüzden raf ömrünü uzatmak amacı ile çeşitli muhafaza yöntemlerine başvurulmaktadır. Bu muhafaza yöntemlerinden biri olan fermentasyon sırasında ortamda baskın mikrobiyota olan laktik asit bakterilerinin (LAB) kendine has tat ve aroma bileşenleri oluşturmasıyla mantar turşusu uzun süreler sevilerek tüketilebilmektedir. Bu çalışmada Kastamonu ilinden taze olarak toplanan kanlıca mantarından (Lactarius deliciosus) turşu üretimi gerçekleştirilmiş ve fermentasyon süresince meydana gelen bazı biyoaktiviteleri, fizikokimyasal, mikrobiyolojik ve duyusal özellikleri belirlenmiştir. Turşu fermentasyonu sırasında LAB gelişimiyle birlikte pH değerinin düştüğü, tersine titrasyon asitliğin yükseldiği, duyusal özellikler açısından turşunun beğenildiği gözlenmiştir. Taze mantarın toplam fenolik madde miktarının 188.73 mg Gallik Asit Eşdeğeri (GAE) /100 g kuru madde (KM) olduğu, antioksidan aktivitesinin ise; DPPH yöntemiyle 14.80 μmol Troloks Eşdeğeri (TE) /g KM, CUPRAC yöntemiyle 22.31 μmol TE /g KM ve ABTS yöntemiyle 7.72 μmol TE /g KM olduğu saptanmıştır.

Edible mushrooms, which are among the foods rich in functional ingredients, are considered among the foods that perishable due to their high water content, natural microbiota, and enzymatic activity. Therefore, various preservation methods are used in order to extend shelf life. With fermentation, which is one of these preservation methods, pickled mushrooms can be consumed for a long time thanks to the specific taste and aroma components of lactic acid bacteria (LAB) that grow in the environment. In this study, pickles were produced from Kanlıca mushroom (Lactarius deliciosus) freshly collected from Kastamonu province and was determined the effect of the fermentation process on some physicochemical, microbiological, sensory properties, and bioactive compounds change in mushroom. During pickle fermentation, it was determined that the pH value decreased depending on the development of LAB, the titratable acidity increased and the amount of dry matter decreased compared to the initial. Total phenolic content and antioxidant activities of fresh mushroom was 188.73 mg Gallic Acid Equivalent /100 g dried weight (DW), 14.80 μmol Trolox Equivalent (TE) /g DW (by DPPH method), 22.31 μmol TE/ g DW (by CUPRAC method), 7.72 μmol TE /g DW (by ABTS method), respectively.
Havacılık ve Meteoroloji
Aviation and Meteorology
Yazar: Öztürk, Fahrettin; Fazla, Hüseyin; Akbay, Rukiye Aybüke; Kotil, Temel
Dergi: Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi No. 25, 2021
Anahtar kelimeler: Engineering ; Mühendislik ; Havacılık,Havacılık Politikaları,Meteoroloji,Meteoroloji Stratejileri ; Aviation; Aviation Policies; Meteorology; Meteorology Strategies.

Meteoroloji hayatımızın her alanında yer almakta ve bir çok sektörde belirleyici rol oynamaktadır. Bu sektörlerin en önemlilerinden birisi olan havacılıkta atmosferik şartları gerçek zamanlı gösteren meteoroloji bilgisi çok büyük öneme sahiptir. Hem hava trafiği hem hava araçlarının üretimine yönelik yatırımlar anlamında meteoroloji daima ön planda tutulmaktadır. Bu çalışma kapsamında havacılığımız açısından havacılık meteorolojisi detaylıca incelenmiştir. Meteoroloji politikaları nasıl olmalıdır? Nasıl stratejiler geliştirilmelidir? Havacılık ve meteoroloji ilişkileri nasıl düzenlenmelidir? soruları tartışılmıştır. Güçlü bir havacılık için güçlü bir teknolojisi olan meteoroloji sistemlerine sahip olunmasının gerekliliği vurgulanmıştır. Havacılık yatırımları yapılırken meteorolojik bilgilerin dikkate alınması çok büyük öneme sahiptir. Havacılık Endüstrisi ile Meteoroloji Genel Müdürlüğü ortak çalışmalar yaparak ortak politikalar ve stratejiler belirlemelidir.

Meteorology takes place in all areas of our lives and plays a decisive role in many sectors. Aviation is one of the most important of these sectors requires metrological information shows atmospheric conditions in real time is great importance. Meteorology is always prioritized in terms of both air traffic and investments for the production of aircraft. Within the scope of this study, aviation meteorology has been examined in detail in terms of our aviation. How should meteorology policies be? What strategies should be developed? How should aviation and meteorology relations be regulated? questions are discussed. The necessity of having meteorology systems, which is a powerful technology for a strong aviation, is emphasized. It is of great importance to consider meteorological information when making aviation investments. Aviation Industry and the General Directorate of Meteorology should work together to determine common policies and strategies.
Uzun-Kısa Süreli Bellek Ağlarının Nehir Akım Tahmininde Farklı Optimizasyonlarla Karşılaştırılması Ve Tekil Spektrum Analizinin Etkisi
Comparison of Long-Short Term Memory Networks with Different Optimizations in River Flow Prediction and the Effect of Singular Spectrum Analysis
Yazar: Kılınç, Hüseyin Çağan
Dergi: Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi No. 23, 2021
Anahtar kelimeler: Engineering ; Mühendislik ; LSTM,Singular spectrum,Stream flow ; Uzun-Kısa Süreli Bellek Ağları,Tekil spektrum,Akım

Su kaynaklarının sürdürülebilir olması için periyodik nehir akım ölçümlerinin yapılması gerekmektedir. Bunun için farklı tahmin yöntemlerine gereksinim duyulmaktadır. Bu çalışmada, Yapay Zeka yöntemlerinden Derin Öğrenme (DL) ile Aksu Nehri akımlarının LSTM (Uzun-Kısa Süreli Bellek) sinir ağı ile tahmini yapılmıştır. Çalışmada, Aksu Nehri üzerindeki D20A002 No’lu Başpınar Akım Gözlem İstasyonuna (AGİ) ait 2000-2019 yılları arasını kapsayan veriler analiz için girdi olarak kullanılmıştır. Ayrıca, Tekil Spektrum Analizi’nin (TSA) LSTM’ye olan perfonmans etkisi irdelenmiştir. TSA-LSTM modeline iyileştirici olarak Adam, Adamax ve AdaGrad algoritmaları uygulanmıştır. Tahmin ve gerçek değerler karşılaştırılarak en doğru tahmin modeli belirlenmiştir. Akım tahmininde iyi performansı Adamax iyileştiricisinin sağladığı görülmüştür. TSA-LSTM modeli katsayısı (R2) tayini test aşamasında 0,9851 bulunmuştur. Elde edilen sonuçlar incelendiğinde TSA-LSTM modelinin akım çalışmaları tahmininde daha iyi sonuçlar verdiği görülmüştür.

Periodic river flow measurements are required to ensure sustainable water resources. For this, different estimation methods are required. In this study, Deep Learning (DL) and Aksu River flows were estimated by LSTM (Long-Short Term Memory) neural network, which is one of the Artificial Intelligence methods. In the study, the data belonging to Başpınar Flow Measurement Station (FMS) (D20A002) on Aksu River between 2000-2019 were used as input for analysis. In addition, the performance effect of Single Spectrum Analysis (TSA) on LSTM was examined. Adam, Adamax and AdaGrad algorithms were applied to the TSA-LSTM model. The most accurate estimation model has been determined by comparing the estimate and actual values. It has been observed that the Adamax optimizer provides the best performance in flow estimation. TSA-LSTM model coefficient (R2) determination was found to be 0.9851 during the test phase. When the obtained results were examined, it was seen that the TSA-LSTM model gave better results in estimating flow studies.
Samsun Bölgesi için Güneş Radyasyonunun  Yapay Sinir Ağı ile Tahmini
Prediction of Solar Radiation with  Artificial Neural Network for Samsun Region
Yazar: Arıman, Sema; Taflan, Gaye Yeşim; Çelik, Esra
Dergi: Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi No. 25, 2021
Anahtar kelimeler: Engineering ; Mühendislik ; Solar radiation,Meteorological variables,Feed-Forward neural network,Levenberg-Marquardt ; Güneş radyasyonu,Meteorolojik değişkenler,İleri beslemeli yapay sinir ağı,Levenberg-Marquardt

Yenilenebilir enerji kaynaklarından güneş enerji sistemlerinin tasarımında güneş radyasyonunu tahmin etmek oldukça önemlidir. Güneş enerjisi, global güneş radyasyonuna bağlıdır. Güneş radyasyonunun Yapay Sinir ağı modeli (YSA) ile tahmin edilmesinde girdi değişkeni olarak, hava sıcaklığı, güneşlenme süresi, buhar basıncı, bulutluluk gibi çeşitli meteorolojik değişkenler kullanılmaktadır. Bu çalışmada, Samsun bölgesi için Mart 2017-Şubat 2019 tarihleri arasındaki günlük güneş radyasyonu YSA yöntemi ile tahmin edilmeye çalışılmıştır. YSA yönteminde farklı giriş değişkenleri için Levenberg-Marquardt eğitim algoritması, logaritmik sigmoid ve doğrusal transfer fonksiyonu kullanılmıştır. Model performansı en yüksek 9 girişli meterolojik veriler (ortalama sıcaklık, ortalama nispi nem, ortalama rüzgar hızı, ortalama buhar basıncı, ortalama bulutluluk oranı, güneşlenme süresi, maksimum sıcaklık, minimum sıcaklık, 5 cm’de toprak sıcaklığı) ile elde edilmiştir.  Test verileri için R değeri 0.9603, MSE değeri 0.3516 olarak bulunmuştur. İleri beslemeli YSA modeli yaklaşımının diğer meteorolojik değişkenler ile birlikte güneş radyasyonunu tahmin etmek için yüksek bir performans sağladığı görülmüştür. Ayrıca, YSA’ya güneşlenme süresi giriş olarak verildiğinde, R değeri 0.9032 olarak elde edilmiştir.

It is very important to predict solar radiation in the design of solar energy systems from renewable energy sources. Solar energy depends on global solar radiation. Various meteorological variables such as air temperature, sunshine duration, vapor pressure, cloudiness are used as input variables in estimating solar radiation with Artificial Neural Network Model (ANN). In this study, ANN was used to predict the daily solar radiation values of Samsun region between March 2017 and February 2019. Levenberg-Marquardt training algorithm, logarithmic sigmoid and linear transfer function were used for different input parameters in ANN method. The best model performance was obtained with 9-input meteorological data (average temperature, average wind speed, average vapor pressure, average cloudiness rate, sunshine duration, maximum temperature, minimum temperature, soil temperature at 5 cm). The correlation coefficient (R) for the test data was 0.9603 and the mean square error (MSE) was 0.3516. It has been observed that the feed forward ANN model provides a high performance for predicting solar radiation along with other meteorological parameters. In addition, when the sunshine duration was given as input to the ANN, R value was obtained as 0.9032.
Akçaağaç Şurubu Hastalığının Beslenme Tedavisinde Güncel Yaklaşımlar
Current Approaches in the Treatment of Maple Syrup Urinary Disease
Yazar: Maden, Elif; Uçak, Sümeyye
Dergi: Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi No. 25, 2021
Anahtar kelimeler: Engineering ; Mühendislik ; MSUD,Lösin,İzolösin,Valin,,Beslenme Tedavisi ; MSUD,Leucine,Isoleucine,Valine,Nutritional Treatment

Akçaağaç Şurubu İdrar Hastalığı (MSUD) lösin, izolösin ve valin metabolizmasındaki bozukluk sonucu oluşan, idrarda akçaağaç şurubu kokusu ile karakterize otozomal resesif geçişli bir hastalıktır. Bu hastalığın Türkiye’de görülme sıklığı 1/200.000’dir.  MSUD hastaları tarafından sunulan başlıca klinik özellikler arasında ketoasidoz, gelişememe, yetersiz beslenme, apne, ataksi, nöbetler, koma, psikomotor gecikme, hiperaktivite ve zihinsel gerilik görülmektedir. Akçaağaç şurubu idrar hastalığının klasik, aralıklı, orta düzey, tiamine duyarlı, E3 eksikliğine bağlı olmak üzere beş tipi bulunmaktadır. Yaygın olarak yenidoğanlarda görülen klasik MSUD, yetersiz beslenmeden kaynaklı olarak komayla ve tedavi edilmezse ölümle sonuçlanabilir. Semptomların görülmeye başlaması, beslenmelerindeki protein miktarına bağlı olarak değişebilir. Semptomların başlamasından sonraki birkaç gün içinde tedavi edilen hastaların çoğu hayatta kalır ve herhangi bir nörolojik hasar geliştirmeyebilir. Akut kriz ataklarının düzeltilmesinden sonra Dallı Zincirli Amino Asitler’i (BCAA’ları) kısıtlamaya yönelik uzun süreli beslenme tedavisine geçilir ve bu tedavinin yaşam boyu sürdürülmesi gerekmektedir. Son yıllarda yapılan araştırmalar, beslenme tedavisine erken başlanılması halinde oluşabilecek beyin hasarlarının en aza indirgendiği gösterilmiştir. Bu derlemede akçaağaç şurubu idrar hastalığı bulunan bireylerde beslenme tedavisinin öneminin vurgulanması amaçlanmıştır.

Maple Syrup Urinary Disease (MSUD), an autosomal recessive inherited disease, occurs as a result of defects in leucine, isoleucine and valine metabolism and is characterized by the odor of maple syrup in the urine. The incident of this disease is 1 / 200,000 in Turkey. The main clinical features presented by MSUD patients are ketoacidosis, impoverishment, malnutrition, apnea, ataxia, seizures, coma, psychomotor delay, hyperactivity and mental retardation. MSUD has five types as classical neonatal, intermittent, intermediate, sensitive to thiamin and connected to deficiency E3. Commonly seen the neonatal MSUD in newborns can result in coma as a resuts of malnutrition. It can result in death if left untreated. The onset of symptoms may vary depending on the amount of protein in the diet of patients. Most patients treated within a few days of the onset of symptoms survive and may not develop any neurological damage. After the correction of acute crisis attacks, long-term nutritional therapy is started to restrict Branched Chain Amino Acids (BCAAs). Such treatment must be continued for life time. Recent studies have shown that brain damage may minimize if the nutritional therapy is initiated earlier. In this review, it is aimed to emphasize the importance of nutritional therapy in individuals with MSUD.
Yabancı Otların Farklı Kişniş (Coriandrum sativum L.) Çeşitlerinde Verim ve Verim Unsurlarına Etkisi
The Effect of Weeds on Yield and Yield Components in Different Coriander (Coriandrum sativum L.) Cultivars
Yazar: İsmailoğlu, Muhammed; Yergin Özkan, Reyyan
Dergi: Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi No. 21, 2020
Anahtar kelimeler: Engineering ; Mühendislik ; Coriandrum sativum,yabancı ot,verim,mücadele ; Coriandrum sativum,Weed,Yield,Management

Bu çalışma, 2018-2019 yıllarında Van ilinde yürütülmüştür. Çalışmada yabancı otların kişniş (Coriandrum sativum L.) bitkisinin üç farklı çeşidinin (Arslan, Gürbüz, Kudret) verim ve verim öğeleri üzerine etkilerinin belirlenmesi amaçlanmıştır. Denemede yabancı otsuz parsellerde hasata kadar her hafta yabancı otlar ile elle çapa yöntemi ile mücadele yapılmış, yabancı otlu parsellerde ise herhangi bir kontrol işlemi yapılmamıştır. Çalışmada kişniş bitkisinin bitki boyu, ana dal sayısı, şemsiye sayısı, şemsiyede meyve sayısı, bin tane ağırlığı, meyve verimi ve biyolojik verim gibi özellikler incelenmiştir. Sonuç olarak; yabancı otlu parseller ile yabancı otsuz parseller arasında farklılıklar önemli bulunmuştur. Yıllar arasında önemli farklılıklar olup 2018 yılında en yüksek meyve verimi Kudret çeşidinin yabancı otsuz uygulamasından 2019’da ise Gürbüz çeşidinin yabancı otsuz uygulamasından elde edilmiştir. Önemli bir verim unsuru olan biyolojik verim ise ilk yıl Arslan çeşidinin yabancı otsuz uygulamasından, ikinci yıl ise Gürbüz çeşidinin yabancı otsuz uygulamasından elde edilmiştir. Bölgenin kişniş yetiştiriciliği için uygun olduğu, yabancı otların birden fazla verim ve verim unsuru üzerine olumsuz etki yaptığı tespit edilmiştir.

This study was conducted in the province of Van in 2018-2019. The aim of the study was to determine the effects of three different cultivars (Arslan, Gurbuz, Kudret) of coriander (Coriandrum sativum L.) on yield and yield components of weeds. In the study, weeds were management with hand hoeing method every week until harvest in weed-free plots, and no controlling was made on weedy parcels. In this study, plant height, the number of main branches, the number of umbrella, the number of seeds in the umbrella, thousand seed weight, fruit yield, and biological yield of coriander varieties were investigated. As a result; differences were found to be significant between weedy parcels and weed-free parcels. The highest value in fruit yield was determined in the application of the Gurbuz cultivar without weed. In the first year and second year of the study, 96.0 kg/da and 141.0 kg/da fruit yield were obtained, respectively. Biological yield, which is an important factor of yield, was obtained from Arslan cultivar weed-free practice in the first year and from Gurbuz cultivar weed-free practice in the second year. It has been determined that the region is suitable for coriander cultivation and that weeds have a negative effect on more than one yield and yield components.
Katyon Değişim Reçinesi Kullanarak Sulu Çözeltilerden Amonyum Giderimi
Ammonium Removal from Aqueous Solutions Using Cation Exchange Resin
Yazar: Değermenci, Nejdet
Dergi: Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi No. 23, 2021
Anahtar kelimeler: Engineering ; Mühendislik ; Ammonium removal,Ion exchange,Eutrophication,Kinetic,Purolite SSTC60 ; Amonyum giderimi,İyon değişimi,Ötrofikasyon,Kinetik,Purolite SSTC60

Amonyum, su kütlelerinin ötrofikasyonundan sorumlu temel faktörlerden biridir. Amonyum giderim etkinliği üzerindeki potansiyel kullanımını araştırmak amacıyla Purolite SSTC60 iyon değiştirici reçine kullanılmıştır. İyon değiştirici reçine dozajı, başlangıç çözelti pH’ı, sıcaklık, karıştırma hızı ve başlangıç amonyum konsantrasyonu gibi iyon değişimini etkileyen önemli parametrelerin amonyum giderimi üzerine etkisi araştırıldı. Çeşitli pH değerlerinde yapılan kesikli deneyler sonucunda pH 7 değerinde en yüksek amonyum giderimi sağlanmıştır.  Reçine dozajı, karıştırma hızı ve sıcaklık artışı ile amonyum giderim hızlarının arttığı belirlenmiştir. Giderim verimleri açısında başlangıç amonyum konsantrasyonunun artışı ile giderim verimleri azalmaktadır. 20°C’den daha yüksek sıcaklıkların ve karıştırma hızının denge anında ki amonyum giderim verimleri üzerine çok fazla bir etkisi olmadığı belirlenmiştir. Daha sonra amonyum iyonlarının Purolite SSTC60 iyon değişim reçinesi ile gideriminde en uygun kinetik denklemi belirlemek üzere yalancı birinci derece ve yalancı ikinci derece kinetik denklemler lineer olmayan yöntem kullanılarak analiz edildi. Sonuçlar amonyumun iyon değiştirme prosesi ile gideriminde, yalancı birinci dereceden kinetik model ile daha iyi aydınlatılabileceğini ortaya koymuştur.

Ammonium is one of the main factors responsible for eutrophication of water bodies. Purolite SSTC60 ion exchange resin was used to investigate its potential use on ammonium removal efficiency. The effects of important parameters affecting ion exchange such as ion exchange resin dosage, initial solution pH, temperature, mixing speed and initial ammonium concentration on ammonium removal were investigated. The highest ammonium removal was achieved at pH 7. It was determined that ammonium removal rates increased with resin dosage, mixing speed and temperature increase. It has been determined that temperatures higher than 20°C and mixing speed do not have a significant effect on ammonium removal efficiencies at equilibrium. It was observed that removal efficiencies decreased with increasing initial ammonium concentrations. Pseudo-first order and pseudo-second order kinetic equations were analyzed using nonlinear method to determine the most appropriate kinetic model for ammonium ion removal and found to be compatible with the pseudo-first order kinetic model. Finally, the evaluation of experimental data using nonlinear forms of Langmuir and Freundlich isotherm models determined that the adsorption data fit the Freundlich isotherm model rather than the Langmiur isotherm model.
K-Ortalamalar Kümeleme Yöntemi İçin Çift K Başlatma Algoritması
Double K Initializing Algorithm For K-Means Clustering Method
Yazar: Yücelen, Aziz Mahmut; Baykal, Abdullah
Dergi: Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi No. 23, 2021
Anahtar kelimeler: Engineering ; Mühendislik ; Data mining,Clustering,Initial Centroids,,K-Means,,K-Means++ ; Veri Madenciliği,Kümeleme,Başlangıç Ağırlık Merkezleri,K-Ortalamalar,K-Ortalamalar++

Veri madenciliğinin en dikkat çekici konularından biri olan kümelenme yöntemleri, bu alanın en yoğun araştırma sahası olup kümelenme üzerine bir çok teknik ve bağlı yöntemler bulunmaktadır.Bu alandaki çalışmaların bir kısmı daha önce mevcut olan algoritmaların güncellenmesiyle elde edilmiş ve performansları değerlendirilmiştir.Kümelenmenin en çok ilgi duyulan konusu K-Ortalamalar yöntemidir.K-Ortalamalar algoritması her çalıştırıldığında, başlangıç merkezlerinin rastgele seçilmesi nedeniyle farklı küme çıktıları döndürür.Bu nedenle, sonuçların güvenilirliği olumsuz etkilenir ve kümeleme doğruluğu için yineleme sayısı artar.Bu sorunu ortadan kaldırmaya çalışan yöntemlerden biri de K-Ortalamalar++ yöntemidir.Bu çalışmada, sentetik veri kümesine çift k olarak adlandırdığımız önerilen yöntem uygulanmıştır.Çift k yöntemi, nihai kümelenme etiketlerini bulmada K-Ortalamalar ve K-Ortalamalar++ yöntemine gore daha başarılı olduğu gözlenmiştir.

Clustering methods that one of the most striking subjects of data mining are the most intensive research area of this field and there are many techniques and related methods on it. Some of the studies in this field have been obtained by updating the algorithms previously available and their performance has been evaluated. The most interesting topic of clustering techniques is K-Means method. Every initializing of K-Means algorithm return different cluster outputs because of random selection of the initial centers. Therefore, the reliability of the results is adversely affected and the number of iterations increase for clustering accuracy.One of the methods that tries to eliminate this problem is the k-means ++ method. In this study, the proposed method  that we called double k was applied to  synthetic dataset.  It has been observed that double k method which finding final cluster labels is more successful than the K-Means and K-Means++ methods.