Dosya Entegrasyonu Etki Alanında Anomali Tespiti İçin Bir Ontoloji Geliştirimi
An Ontology Development for Anomaly Detection in File Integration Domain
Yazar: Can, Özgü; Ünalır, Murat Osman; Üzüm, İbrahim
Dergi: Bilişim Teknolojileri Dergisi, Vol. 12 No. 3, 2018
Anahtar kelimeler: Computer Software ; Bilgisayar Yazılımı ; semantic web,ontology,knowledge representation,data security,anomaly detection,information systems ; anlamsal web,ontoloji,bilgi temsili,veri güvenliği,anomali tespiti,bilgi sistemleri

Günümüzde, veri depolama ve yazılım geliştirmeteknolojilerinin çeşitliliğinde büyük bir artış yaşanmıştır. Hızla gelişen vedeğişen teknolojiler sebebiyle, ortak çalışan organizasyonlardaki entegrasyonve çok çeşitlilik, temel bir sorun olarak ortaya çıkmaktadır. Bu kapsamda dosyaentegrasyonları, farklı iş platformları arasındaki veri bütünleştirmesineyardımcı olan etkili bir çözüm olarak sunulmaktadır. Böylelikle, farklıelektronik sistemler arasındaki rutin iş süreçleri ve iş mantıkları otomatize edilebilmektedir.Anomali tespiti, sistemlerde meydana gelebilecekanormal durumları tespit eden bir veri analiz işlemidir. Anomali tespiti, bilgitabanlı sistemlerde beklenmedik durumlara karşı farkındalık ve beklenendavranışa uymayan anomaliler karşısında gerekli eylemlerin yerine getirilmesinisağlamaktadır. Bu nedenle, anomali tespiti dosya entegrasyonlarında meydanagelen anomalilerin tespiti için önemli bir veri analizi işlemidir. Bu çalışma kapsamında,dosya entegrasyonu sistemlerinde gerçekleşen anomalileri tespit edebilmek için ontolojitabanlı bir yaklaşım sunulmaktadır. Dosya entegrasyonlarında anormalliklerintespiti, bilgi güvenliği üçlüsünden (gizlilik, bütünlük ve kullanılabilirlik) biriolan kullanılabilirlik açısından önemlidir. Entegrasyonlardaki anomalilerinbüyük bir kısmı veri bütünlüğüne yöneliktir ve bu anomaliler transfersüresinden ya da gelen dosya boyutundan tespit edilerek yakalanabilmektedir.Önerilen ontolojik yaklaşımda, örnek bir sisteme yapılan dosya entegrasyonları sorgulanarakentegrasyon işlemlerinde meydana gelen anomaliler tespit edilebilmektedir.Önerilen yaklaşımın, dosya entegrasyon sistemlerinde veri bütünlüğüne vekullanılabilirliğe (dosya akışını durdurabilecek anomaliler) yönelik anormaldurumlara karşı ontoloji bazlı bir çözüm sunması amaçlanmaktadır.

Nowadays, there has been an enormous increase inthe variety of data storage and software development technologies. Integrationand diversity in collaborative organizations emerge as a fundamental problemdue to the rapidly evolving and changing technologies. In this context, fileintegration comes out as an effective solution in order to integrate databetween different business platforms. Thus, routine business processes andbusiness logic of different electronic systems could be automated. Anomaly detection is a data analysis processthat detects abnormal situations in systems. Anomaly detection provides anawareness for the unexpected situations in information based systems and thefulfillment of necessary actions against anomalies that do not comply with theexpected behavior. Therefore, anomaly detection is an important data analysisprocess to detect anomalies that occur in file integrations. In this study, anontology based approach is presented in order to detect anomalies in fileintegration systems. Anomaly detection in file integrations is important interms of availability which is one of the component of information security triad(confidentiality, integrity, availability). Most of the anomalies in integrationsare oriented to data integrity and these anomalies can be detected from thetransfer time or the incoming file size. In the proposed ontological approach,the file integrations made to a sample system are being queried and anomalies thatoccur in the integration processes are being detected. The proposed approach isintended to provide an ontology-based solution to data integrity andavailability (anomalies that can stop the file flow) in the file integrationsystems.