hakansabunis/tr-academic-research-agent-index huggingface dataset:
2000 Sonrası Aga Khan Mimarlık Ödülleri’nde Teknoloji Kavramının Değerlendirilmesi
Anaylses Of The Concept Of Tecnology In The Aga Khan Award For Archıtecture After 2000s
Yazar: Aycı, Hilal
Dergi: Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi No. 22, 2020
Anahtar kelimeler: Engineering ; Mühendislik ; Aga Khan Awards for Architecture,Islamic Architecture,technology ; Aga Khan Mimarlık Ödülleri,teknoloji,sürdürülebilirlik

1977 yılında verilmeye başlanan Aga Khan Mimarlık ödülleri kuruluş amacı olarak temelde İslam Coğrafyalarındaki yapılı çevrenin iyileştirilmesi üzerine kuruludur. Postmodern söylemlerin ön planda olduğu bu yıllarda farklı coğrafyalara ait olan bu düşünce mimarlık alanında yaygındır. Batı mimarlığına karşısına Doğu ikilemini koyarak yola çıkan Aga Khan Mimarlık Ödülleri’nde özellikle 2000’lerden sonra milenyumun gelişiyle ve özellikle bilgisayar teknolojisindeki gelişmelerle tüm dünyada teknoloji ve mimarlık ilişkisi gbir güç gösterme aracına dönmüştür. Bu çalışma 2002-2004 Aga Khan Ödül döneminden günümüze ödül kazanan ve kriter olarak teknoloji vurgusu yapılan üç yapı olan Cesar Pelli’nin Patronas Kuleleri (2002-2004), WOHA Architects tarafından tasarlanan Moulmein Rise Konut Kulesi (2004-2007) ve Zaha Hadid tarafondan tasarlanan Issam Fares Enstitüsü’nü ele almaktadır. Method olarak seçilen 3 yapının ödül döngüsüne ait jüri üyeleri, ödül alım nedenleri ve bu nedenlerin teknoloji ile kurduğu ilişki incelenmiştir. Aga Khan Mimarlık Ödülleri’nin çok uluslu ve çok kültürlü yapısıyla dünyanın kaçınılmaz bir gerçeği olan etkileşiminin sonucu olarak teknolojinin dünyanın bir çok ülkesindekine benzer bir yaklaşımla uygulandığı görülmüştür.

Founded in 1977, the Aga Khan Architecture Awards are mainly based on the improvement of the built environment in Islamic geographies. At the Aga Khan Awards for Architecture, which set out by putting the Eastern dilemma against Western architecture, especially with the arrival of the millennium the relationship between technology and architecture has changed. In this context, this study analysed the three buildings, Patronas Towers, designed by Cesar Pelli, Moulmein Rise Residential Tower designed by WOHA Architects and Issam  Fares Enstitute designed by Zaha Hadid. These three awarded buildings were examined with the concept of technology. Aga Khan Architecture Awards with its multinational and multicultural structure, these three buildings with their technological approaches offer a platform for discussion that goes beyond the limits of the definition of Islamic Architecture.
Skolyoz Hastaları için Omurga Ağrılarını Hafifleten Karbon Filmli Korse Tasarımı
Corset Design Using Carbon Film For Scoliosis Patients To Relieve Spine Pain
Yazar: Şahin, Mehmet Erhan
Dergi: Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi No. 22, 2020
Anahtar kelimeler: Engineering ; Mühendislik ; Scoliosis,Biomedical,Corset design ; Skolyoz,Biyomedikal,Korse tasarım

Skolyoz, nedeni tam olarak bilinmeyen omurganın ve omurlar arasında meydana gelen deformasyondur. Normal bir insan omurgasında omurlar bel sırt ve boyun bölgelerinde düz bir şekilde uzanırken skolyoz durumunda sola ya da sağa doğru yer değiştirmiş durumdadırlar. Skolyoz hastalığının tedavisi; fizik tedavi ile egzersiz, cerrahi operasyon ile omurgaya müdehale ve korse kullanı ile yapılmaktadır. Korse tedavisinde, korsenin gün içinde uzun süre kullanımından dolayı korse tedavisi gören hastaların birçoğu omurga çevresinde oluşan ağrılardan şikayet etmektedir. Bu çalışmada uzun süre skolyoz korsesi kullanımına bağlı oluşan ağrıları en aza indirmek amaçlanmıştır. İlk olarak kişiye özel korse tasarımı gerçekleştirilmiştir. Bu tasarım için 3 boyutlu tarayıcılar ve cad-cam yöntemleri kullanılmıştır. Fizik tedavide sıcak ve soğuk uygulamaları çeşitli hastalıkların tedavisinde kullanılmaktadır. Üretilen skolyoz korsesinin omurga hizasına karbon film yerleştirilerek bu bölgenin ısınması sağlanmıştır. Ayrıca buraya eklenen mikroişlemci kontrollü elektronik bir devre yardımıyla fizik tedavi koşullarına uyum sağlayacak şekilde sıcaklık değerleri kontrolü sağlanmıştır. Bu sayede bölgeden geçen damarların genişlemesi, kan dolaşımının hızlanması ve ağrının hafiflemesi amaçlanmıştır.

Scoliosis is the deformation that occurs between the spine and vertebrae of unknown cause. In a normal human spine, the vertebrae lie flat in the lower back and neck regions, while in the case of scoliosis, they are displaced to the left or right. Treatment of scoliosis disease; Physical therapy, exercise, surgical operation, intervention to the spine and using a corset. In corset treatment, most of the patients who receive corset treatment due to the long use of the corset during the day complain of pain around the spine. In this study, it was aimed to minimize the pain caused by the use of scoliosis brace for a long time. First, a personalized corset was designed. 3D scanners and cad-cam methods were used for this design. Hot and cold applications in physical therapy are used in the treatment of various diseases. Carbon film was placed at the spine level of the produced scoliosis corset and this area was warmed. In addition, with the help of a microprocessor controlled electronic circuit added here, temperature values are controlled in accordance with physical therapy conditions. In this way, it is aimed to expand the vessels passing through the region, accelerate blood circulation and relieve pain.
Tatlı Sorgum (Sorghum Bicolor (L)) Biyokütlesinin Yaşam Döngüsü Değerlendirmesi ile Çevresel Etkilerinin Belirlenmesi
Determination of Environmental Impacts with Life Cycle Assessment of Sweet Sorghum (Sorghum Bicolor (L)) Biomass
Yazar: Eren, Ömer; Öztürk, Hasan
Dergi: Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi No. 22, 2021
Anahtar kelimeler: Engineering ; Mühendislik ; biyokütle,enerji bitkileri,tatlı sorgum,tarımsal yaşam döngüsü değerlendirmesi ; Biomass,energy crops,sweet sorghum

Enerji bitkileri, fosil yakıt tüketimini ve sera gazı emisyonlarını azaltma da ümit vadeden biyoyakıtların hammaddelerindendir. Kuraklığa dayanıklı olan ve marjinal alanlarda kısa bir sürede yetiştirilebilen tatlı sorgum bu enerji bitkilerinden biridir. Bu çalışmada, tatlı sorgum (Sorghum Bicolor (L)) biyokütlesi üretimindeki çevresel etkiler belirlenmiştir. Tatlı sorgum üretiminin çevresel etkileri yaşam döngüsü değerlendirmesiyle değerlendirilmiştir. Çevresel etki kategorileri, CML 2001 metodolojisine göre on kategoriye ayrılmıştır. Sonuçta, tatlı sorgum üretiminde ortalama kuru biyokütle verimi 9135 kg ha-1 olarak saptanmıştır. Biyokütle üretimi amacıyla tatlı sorgum yetiştirilmesinin yaşam döngüsü etki değerlendirmesine göre, en fazla çevresel etkinin % 50.39 oranıyla, deniz canlılarının ekotoksisitesine sebep olduğu belirlenmiştir. Yaşam döngüsü yorumlanmasına göre de, % 80.02 oranıyla yerel etkiye sebep olduğuda saptanmıştır. Ayrıca, küresel ısınma değeride, 0.114 kg CO2-eş kgbiyokütle-1 (1043.51 kg CO2-eş ha-1) olarak hesaplanmıştır. Yetiştiricilikteki gübre uygulamalarının çevresel etkileri oldukça olumsuz etkilediği de tespit edilmiştir. Çalışma sonucunda belirlenen bu bulgulara bağlı olarak, mevcut üretimin iyileştirilmesine yönelik çözüm önerileri de verilmiştir.

Energy crops are among the raw materials of biofuels that are promising to reduce fossil fuel consumption and greenhouse gas emissions. Sweet sorghum, which is drought resistant and can be grown in marginal areas in a short time, is one of these energy crops. In this study, environmental effects on sweet sorghum (Sorghum Bicolor (L)) biomass production were determined. Environmental effects of sweet sorghum production were evaluated by life cycle assessment. Environmental impact categories are diveded into ten categories according to the CML 2001 methodology. As a result, the average dry biomass yield in sweet sorghum production was determined as 9135 kg ha-1. According to the life cycle impact assessment of sweet sorghum cultivation for biomass production, it was determined that the highest environmental impact was 50.39%, causing the marine aquatic ecotoxicity. According to the life cycle interpretation, it has been determined that it causes local effect with a rate of 80.02%. Also, the value of global warming was calculated as 0.114 kg CO2-eş kgbiomass-1 (1043.51 kg CO-eq ha-1). It has also been determined that fertilizer applications in breeding have an extremely negative impact on environmental effects. Based on these findings determined because of the study, solution suggestions for improving the current production are also given.
COVID-19 Vakalarının Makine Öğrenmesi Algoritmaları ile Tahmini: Amerika Birleşik Devletleri Örneği
Prediction of COVID-19 Cases in the United States of America with Machine Learning Algorithms
Yazar: Özen, Nur Selin; Saraç, Selin; Koyuncu, Melik
Dergi: Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi No. 22, 2021
Anahtar kelimeler: Engineering ; Mühendislik ; COVID-19,Prediction,Machine Learning ; COVID-19,Tahminleme,Makine Öğrenmesi

Koronavirüs, 2019 yılının Aralık ayında ilk olarak Çin’in Wuhan kentinde ortaya çıkmış ve 11 Mart 2020’de Dünya Sağlık Örgütü tarafından pandemi olarak ilan edilmiştir. Vaka sayılarını kontrol altına almak için pek çok ülke karantina, sokağa çıkma yasağı ve sosyal alanların bir süreliğine kapatılması gibi çeşitli önlemler almıştır. Doğrulanmış vaka tahminlemesi pandemide olası planlamalar için büyük önem taşımaktadır. Gelecek verilerinin gerçeğe en yakın bir şekilde tahminlenmesi; pandemi döneminde lojistik, tedarik, hastane personel ve malzeme planlaması için kullanılabileceği gibi aşılama senaryolarında da girdi olarak kullanılabilir.  Literatürde doğrulanmış vaka tahmininde makine öğrenmesi, bölmeli model, zaman serisi analizi gibi pek çok yöntem kullanarak tahminleme yapılan çalışmalar vardır. Bu çalışmada, Amerika Birleşik Devletleri’ndeki doğrulanmış vaka sayılarını kullanarak gelecek günlerdeki vaka tahminlerini çeşitli makine öğrenmesi modelleri yapılmıştır. Python ve R programlama dili kullanılarak yapılan tahminlemeler Prophet, Polinom Regresyon, ARIMA, Doğrusal Regresyon ve Random Forest modelleri ile yapılmıştır. Test verisiyle tahmin edilen verilerin performansları ortalama mutlak yüzde hatası (MAPE), ortalama karekök sapması (RMSE) ve ortalama mutlak hata (MAE) kullanılarak değerlendirilmiştir. Sonuç olarak, MAPE hata metriği baz alınarak en iyi tahminleri veren algoritma Polinom Regresyon olarak bulunmuştur.

The coronavirus first appeared in Wuhan, China in December 2019 and was declared as a pandemic by the World Health Organization on March 11, 2020. In order to control the number of cases, many countries have taken various measures such as quarantine, curfew and closing social areas for a while. Prediction data can be used in logistics, procurement, hospital personnel and supplies planning and vaccination scenarios. In the confirmed case estimate; in the literature, there are studies that use many methods such as machine learning, compartmental model, and time series analysis in confirmed case prediction. In this study, various machine learning models have been generated to estimate future cases using the number of confirmed cases in the United States. The predictions made using Python and R programming language were made with Prophet, Polynomial Regression, ARIMA, Linear Regression and Random Forest models. The performances of the data estimated by the test data are evaluated using the mean absolute percent error (MAPE), root mean square deviation (RMSE) and mean absolute error (MAE). As a result, the algorithm that gives the best estimates based on the MAPE error metric was found as Polynomial Regression.
Türkiye’de Defne (Laurus nobilis L.) Bitkisinin Durumu
Status of Laurel Plant (Laurus nobilis L.) in Turkey
Yazar: Yılmaz, Abdurrahim; Çiftçi, Vahdettin
Dergi: Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi No. 22, 2021
Anahtar kelimeler: Engineering ; Mühendislik ; Defne,Laurus nobilis L.,Kullanım alanları,Ekonomik Değer ; Laurel,Laurus nobilis L.,Usage areas,Economic value

Ülkemizin önde gelen uçucu yağ ve aromatik bitkilerinden birisi olan defne (Laurus nobilis L.)’nin ekonomimizdeki yeri oldukça önemlidir. Yaprağından baharat, yağından sabun, parfüm ve vücut losyonu elde edilen defne bitkisi ilaç sanayinde de değerlendirilmektedir.  Ayrıca tentür, çay yapımı ve aromaterapi amaçlı olarak da kullanılmaktadır. Antifungal ve antimikrobiyal özellikleri sayesinde gıda koruyucu olarak da değerlendirilen defne bitkisinin ülkemizde yaygın olarak kullanılmaktadır. Mide ve bağırsak gazlarını giderici, iştah açıcı ve idrar söktürücü özellikleri de bulunan bu bitki üzerine yapılan detaylı çalışmalar arttıkça değeri daha çok anlaşılmaktadır. Ancak çok yıllık bir bitki olmasından dolayı ıslah çalışmalarına yeterince zaman ayrılamamıştır. Bu sebeple geliştirilen bir çeşit henüz bulunmamaktadır. Son yıllardaki verilere göre dünya defne pazarının yaklaşık %90’ına hâkim olan ülkemizde bu bitkinin potansiyeli daha iyi değerlendirilmeli ve araştırmacıların yönelimi artırılmalıdır. Bu vesile ile bu derleme, defne bitkisine yönelimin artmasını amaçlama niteliği taşıyarak bazı defne kalite parametrelerini, defne kullanım alanlarını, defne pazarını ve ekonomik değerini içermektedir.

Laurel (Laurus nobilis L.), one of our country's leading essential oil and aromatic plants has very important place in our economy. The laurel plant, which has been producing spices from its leaves, soap, perfume and body lotion from its oil, is also used in the pharmaceutical industry. It is also used for tincture, tea making and aromatherapy. Laurel plant, which is also used as a food preservative thanks to its antifungal and antimicrobial properties, is widely used in our country. However, since it is a perennial plant, it hasn't been enough time for breeding works. For this reason, there is no standard variety developed yet. According to recent data, in our country, which dominates about 90% of the world Laurel market, the potential of this plant should be better evaluated and the orientation of researchers should increase. Hereby, this review contains some laurel quality parameters, bay usage areas, laurel market and economic value, aiming to increase the orientation to the laurel plant.
Üretken Rakip Ağ ile Türkçe Metin Üretimi
Turkish Text Generation with Generative Adversarial Network
Yazar: Gücük, Barış; Durgut, Rafet; Fındık, Oğuz
Dergi: Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi No. 23, 2021
Anahtar kelimeler: Engineering ; Mühendislik ; Doğal dil işleme,Üretken rakip ağlar,Metin üretimi,Sınıflandırma ; Natural language processing,Generative adversarial networks,Text generation,Classification

Makine öğrenmesi yöntemlerinde tahmin aşamasının başarısı için kullanılan eğitim veri seti kümesi oldukça önemlidir. Doğal dil işlemede en çok karşılaşılan problemlerden birisi yeterli veri bulunamaması veya bulunan verilerin etiketsiz olmasıdır. Özellikle sınıflandırma problemlerinde belirli bir sınıftaki verinin azlığı sınıflandırmanın başarısını düşürmektedir. Bu çalışmada veri kümesinde bulunan eksik sınıfa ait metinlerin arttırılması amacı ile üretken rakip ağlar yöntemi kullanılmıştır. Haber metinleri üzerinde veri çoğalma işlemi gerçekleştirilmiştir. Elde edilen sonuçlar n-gram, destek vektör makinesi, TF-IDF ve lojistik regresyon gibi makine öğrenmesi teknikleriyle birlikte kullanılarak performansları değerlendirilmiştir. Sonuçlara göre üretken rakip ağların Türkçe metin üretimi için kullanılması sınıflandırma başarısını yaklaşık % 47 oranında arttırmıştır.

The training data set used for the success of the training phase in machine learning methods is very important. One of the most common problems in natural language processing is the lack of sufficient data or the unlabeled data. Especially in classification problems, the scarcity of data in a certain class reduces the success of the classification. In this study, generative adversarial network method was used in order to increase the texts belonging to the missing class in the data set. Data augmentation is performed on news texts. The results obtained were evaluated together with machine learning techniques such as n-grams, support vector machine, TF-IDF and logistic regression. According to the results, the use of generative adversarial network for Turkish text generation increased the classification success by approximately 47%.
Epilepsi EEG Verilerinin Makine Öğrenmesi Teknikleriyle Sınıflandırılması
Epilepsy EEG Data Classification via Machine Learining Techniques
Yazar: Çağlıyan, Beyda; Köse, Utku
Dergi: Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi No. 23, 2021
Anahtar kelimeler: Engineering ; Mühendislik ; EEG Time Series,Epilepsy,Machine Learning,Artificial Neural Networks,K-Nearest Neighbor Algorithm,Linear Discriminant Analysis Algorithm,Classification ; EEG Zaman Serileri,Epilepsi,Makine Öğrenmesi,Yapay Sinir Ağları,K-En Yakın Komşu Algoritması,Lineer Diskriminant Analiz Algoritması,Sınıflandırma

Teknolojinin geçmişe nazaran büyük bir hızla geliştiği günümüzde, çoğu alanda yazılımların, yapay zekâ tekniklerinin uygulama alanı artmış insanların işlerini kolaylaştırıcı bir özellik haline gelmiştir. Bu açıdan birçok alanda faaliyet gösteren makine öğrenmesi tekniklerinin sıklıkla rastlandığı problem alanlarından biri sağlık alanı olmuştur. Beynin davranışlarında rastlanan bozuklukların incelenmesinde ve modellenmesinde kullanılan EEG sinyalleri, dünya çapında birçok insanı etkileyen epilepsi hastalığının tanılanmasında temel bilgi kaynağı haline gelmiştir. Bu çalışma kapsamında da epilepsi hastalarından alınan EEG sinyalleri, 500 farklı kişi bilgisini içeren zaman serisi verisi olarak kullanılmıştır. Sınıflandırılan veri setinin bölümlendirme işlemi k-fold cross validation yöntemi ile ayrılmıştır. Epileptik nöbet tanılama sınıflandırma işlemi için kullanılan makine öğrenme tekniklerinden elde edilen sonuçlar ise YSA’dan %76.39, LDA’dan %82.24, K-NN’den ise %93.41 olduğu görülmüştür.

In today's world, where technology has developed rapidly compared to the past, the application area of software and artificial intelligence techniques in most areas has become a feature that facilitates the work of people. In this regard one of the problem areas where machine learning techniques operating in many fields are frequently encountered has been the field of health. EEG signals, which are used in the study and modeling of disorders in the brain's behavior, have become the main source of information in the diagnosis of epilepsy diseases that affect many people worldwide. In this study, EEG signals obtained from epilepsy patients were used as time series data containing 500 different person information. The segmentation operation of the classified data set is divided into with the k-fold cross validation method. The results obtained from the machine learning techniques used for the epileptic seizure diagnosis classification process were 76.39% from the ANN, 82.24% from the LDA, and 93.41% from the K-NN.
Rezistif Süperiletken Arıza Akım Sınırlayıcılarının MATLAB/SIMULINK’te Modellenmesi
MATLAB/SIMULINK Modeling of Resistive Superconductor Fault Current Limiters
Yazar: Terzioğlu, Rıfkı; Gürbüz, Yunus; Deniz, Aziz
Dergi: Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi No. 23, 2021
Anahtar kelimeler: Engineering ; Mühendislik ; Fault current,Fault limiter,Superconductor,SFCL ; Arıza akımı,Akım sınırlayıcı,Süperiletken,SFCL

Güç sistemlerinde meydana gelen arızaların sebep olduğu yüksek akımlar, sistem ve sistemdeki elemanlar için tehlike oluşturmaktadır. Arıza akımlarının sınırlandırılması, bu akımların zorlayıcı termal ve dinamik etkilerinden sistem ve sistem elemanlarının korunması anlamına gelmektedir. Literatürdeki çalışmalar incelendiğinde, arıza akımlarının sınırlandırılması için birçok çalışma yapıldığı görülmektedir. Bu çalışmaların ortak amacı, sistemin güvenliğini ve güvenilirliğini sağlamaktır. Elektrik enerjisinin artan kullanımı, güç sistemlerinin sürekli genişlemesine ve karmaşıklığına yol açmaktadır. Bununla birlikte, arıza akımı sınırlayıcıları sürekli gelişen güç sistemlerinde giderek daha önemli hale gelmektedir. Mevcut sistemde herhangi bir değişiklik yapılmadan arıza akımı sınırlayıcıları sayesinde işletme sürekliliği sağlanabilir. Arıza akımı sınırlayıcıları birçok güç sistemi elemanı gibi, gerçek sistemde kullanılmadan önce sanal ortamlarda modellenerek çalışma performansları ve gerekli parametrelerin tespiti yapılmaktadır. Bu amaçla farklı SIMULINK Süperiletken arıza akım sınırlayıcı (SFCL) modelleri kullanılarak sistem parametrelerinde sebep oldukları farklı etkiler 14 baralı IEEE sisteminde incelenmiştir.

High current levels caused by failures in power systems, comprise danger to the system and its elements. Limiting these fault currents protects the system and the system components from challenging thermal and dynamic effects. Many studies have been carried out to limit the fault currents. The common purpose of these studies are to ensure the safety and reliability of the system. The increasing usage of electrical energy leads to the continuous expansion and complexity of power systems. Therefore, fault current limiters are becoming increasingly important in continuously developing power systems. Operation continuity can be ensured by means of fault current limiters without making any changes in the existing system. Like many power system components, fault current limiters are modeled in virtual environments before they are used in the real system, and their operating performance and necessary parameters are determined. For this purpose, different effects on system parameters have been investigated in a 14-bus IEEE system using different SIMULINK superconductor fault current limiter (SFCL) models.
Ters Basamaklı Eşikler Kullanılarak Tasarlanan Basamaklı Savakların Enerji Sönümleme Oranlarının Sayısal Olarak İncelenmesi
Numerical Analysis of Energy Dissipation Ratio of Stepped Weirs Designed Using Reverse Stepped Thresholds
Yazar: Ikinciogullari, Erdinc
Dergi: Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi No. 23, 2021
Anahtar kelimeler: Engineering ; Mühendislik ; Stepped spillway,Flow3D,Computational fluid dynamics (CFD) ; basamaklı savaklar,Flow3D,Hesaplamalı akışkanlar dinamiği (HAD)

Basamaklı savaklar, şüt kanalı üzerindeki akım enerjisini sönümleyebilmek amacıyla tasarlanan ve yüzyıllardır kullanılan bir savak çeşididir. Bu savakların geliştirilebilmesi amacıyla basamak geometrisi üzerine birçok çalışma yapılmış ve yapılmaya devam etmektedir. Bu çalışma kapsamında, basamak uçlarına eklenen ters basamak geometrisindeki eşiklerin enerji sönümleme oranına etkisi Flow3D® yazılımı ile incelenmiştir. Üç farklı model ve altı farklı debi kullanılarak sürdürülen çalışmada toplam 18 adet analiz yürütülmüştür. Elde edilen sonuçlara göre, her bir basamak ucuna eklenen ters basamaklı eşiklerin, sıçramalı akım şartlarında, klasik basamaklı savaklardan %18’e kadar daha fazla enerji sönümleyebildiği, bu değerin nap akımı rejimine geçildikçe azaldığı gözlenmiştir.

Stepped weirs are a type of weir that has been designed for centuries to dissipate the flow energy on the chute channels. Many studies have been done on step geometry and are still being done to improve these weirs. In this study, the energy dissipation of the weir using reverse step thresholds has been examined with the Flow3D® software. A total of 18 analyzes were conducted using three models and six discharges. According to the results, the stepped weir designed using the reverse step thresholds could dissipate energy up to 18% more than the flat stepped weirs in the skimming flow regime. However, this value decreases as it passes towards the nappe flow regime.