hakansabunis/tr-academic-research-agent-index huggingface dataset:
Rasyonel Sayılarda Tanımlı Düzgün Yıldız Çokgenler ve Köşe Sayı Dizileri
Rasyonel Sayılarda Tanımlı Düzgün Yıldız Çokgenler ve Köşe Sayı Dizileri
Yazar: Arslan, Mehmet
Dergi: Duzce University Journal of Science and Technology, Vol. 11 No. 3, 2022
Anahtar kelimeler: Engineering ; Mühendislik ; Düzgün yıldız çokgen,sarmal yapı,sayı dizisi,sözsüz ispat

Bu çalışmada, üzerinde yüzlerce yıldır çalışılan düzgün yıldız çokgenler konusu ele alınmıştır. Literatürde pozitif tam sayılar kümesinde çalışılmış olan düzgün yıldız çokgenler ilk kez rasyonel sayılar kümesinde tanımlanmış ve analiz edilmiştir. Düzgün yıldız çokgenleri ifade ederken kullandığımız iki değişken rasyonel sayılarda tanımlanmıştır. Bu durum düzgün yıldız çokgenlerin sarmal yapıda olup olmamasına göre incelenmiştir. En sade formlarının eşit bir açıyla üst üste gelmesiyle oluşan düzgün yıldız çokgenler için, bu açıyı veren bağıntı elde edilmiş ve sözsüz ispat tekniği ile ispatlanmıştır. Bu açı sarmal yapıdaki düzgün yıldız çokgenlerde de köşeler arası açıdır. Yine düzgün yıldız çokgenin sarmal yapıda olup olmamasına göre köşe noktalarına saat yönünün tersi yönde birden başlayarak ardışık tam sayıları yerleştirip oluşum çizgilerini takip ederek bu sayılarla iki çeşit genel sayı dizisi oluşturulmuştur. Ayrıca düzgün yıldız çokgenlerin oluşum çizgilerinin izinde köşe noktalarına saat yönünün tersi yönde birden başlayarak ardışık tam sayıları yerleştirip birden itibaren sırasıyla köşe noktalarındaki sayılarla sayı dizileri elde edilmiştir. İki yöntemle de düzgün yıldız çokgen şekli çizmeden sayı dizilerimizi elde edeceğimiz metotlar ortaya çıkartılmıştır. Yaptığımız çalışma ile düzgün yıldız çokgenler için tanım aralığı rasyonel sayılar kümesine yükseltilmiştir.

Bu çalışmada, üzerinde yüzlerce yıldır çalışılan düzgün yıldız çokgenler konusu ele alınmıştır. Literatürde pozitif tam sayılar kümesinde çalışılmış olan düzgün yıldız çokgenler ilk kez rasyonel sayılar kümesinde tanımlanmış ve analiz edilmiştir. Düzgün yıldız çokgenleri ifade ederken kullandığımız iki değişken rasyonel sayılarda tanımlanmıştır. Bu durum düzgün yıldız çokgenlerin sarmal yapıda olup olmamasına göre incelenmiştir. En sade formlarının eşit bir açıyla üst üste gelmesiyle oluşan düzgün yıldız çokgenler için, bu açıyı veren bağıntı elde edilmiş ve sözsüz ispat tekniği ile ispatlanmıştır. Bu açı sarmal yapıdaki düzgün yıldız çokgenlerde de köşeler arası açıdır. Yine düzgün yıldız çokgenin sarmal yapıda olup olmamasına göre köşe noktalarına saat yönünün tersi yönde birden başlayarak ardışık tam sayıları yerleştirip oluşum çizgilerini takip ederek bu sayılarla iki çeşit genel sayı dizisi oluşturulmuştur. Ayrıca düzgün yıldız çokgenlerin oluşum çizgilerinin izinde köşe noktalarına saat yönünün tersi yönde birden başlayarak ardışık tam sayıları yerleştirip birden itibaren sırasıyla köşe noktalarındaki sayılarla sayı dizileri elde edilmiştir. İki yöntemle de düzgün yıldız çokgen şekli çizmeden sayı dizilerimizi elde edeceğimiz metotlar ortaya çıkartılmıştır. Yaptığımız çalışma ile düzgün yıldız çokgenler için tanım aralığı rasyonel sayılar kümesine yükseltilmiştir.
Duygu Analizi ve Topluluk Öğrenmesi Yaklaşımları ile Kullanıcı Yorumlarının Analizi
Analysis of User Comments with Sentiment Analysis and Ensemble Learning Approaches
Yazar: Jolosı Zada, Adham Jolosı; Albayrak, Ahmet
Dergi: Duzce University Journal of Science and Technology, Vol. 11 No. 4, 2022
Anahtar kelimeler: Engineering ; Mühendislik ; Sentiment Analysis,Ensemble Learning,Random Forest Regression,AdaBoost Regression ; Duygu Analizi,Topluluk Öğrenmesi,Random Forest Regresyon,AdaBoost Regresyon

Bu çalışmada doğal dil işleme yaklaşımlarından olan duygu analizi teknikleri kullanılarak çevrimiçi alışveriş platformlarında ürün satın almış kullanıcıların yaptıkları yorumlar analiz edilmiştir. Türkiye’de yıllardır çevrimiçi alışveriş platformu olarak bilinen bir platformdan alınan kullanıcı yorumları üzerinde duygu analizi yapılmıştır. İlk olarak belirli bir kategoride 2237 yorum toplanmıştır. Yorumların üzerinde temel doğal dil işleme teknikleri işletilmiş, veriler temizlenmiş ve analiz edilecek hale getirilmiştir. Ardından veri seti üzerinde duygu analizi ile kullanıcıların vermiş oldukları puanlar karşılaştırılmıştır. Kullanıcı yorumları sınıflandırılırken topluluk öğrenme tekniklerinden Random Forest ve AdaBoost yaklaşımları denenmiştir. Çalışma sonucunda kullanıcı yorumlarının verilen puan ile tutarlı olmadığını görülmüştür. Kullanıcıların verdikleri puanlar ile yaptıkları yorumların en uyumlu olduğu dört yıldız verilen kategori olmuştur. Bu nedenle çevrimiçi alışveriş platformlarının kullanıcı yorumlarını toplarken daha nitelikli toplaması ve yorumların geçerlilikleri üzerine sistem geliştirmeleri, makine öğrenmesi ve doğal dil işleme tekniklerini sistemlerine entegre etmeleri gerektiği sonucuna varılmıştır.

In this study, the comments made by users who purchased products on online shopping platforms were analyzed by using sentiment analysis techniques, which is one of the natural language processing approaches. Sentiment analysis was conducted on user comments received from a platform known as an online shopping platform in Turkey for years. Initially, 2237 comments were collected in a specific category. Basic natural language processing techniques were operated on the comments, the data was cleaned and made available for analysis. Then, the scores given by the users were compared with the sentiment analysis on the data set. While classifying user comments, Random Forest and AdaBoost approaches from community learning techniques were tried. As a result of the study, it was seen that the user comments were not consistent with the given score. The four-star category was the one with the most consistent ratings and comments made by the users. For this reason, it has been concluded that online shopping platforms should collect user comments in a more qualified way and develop systems on the validity of comments, integrate machine learning and natural language processing techniques into their systems.
İnsansız Hava Araçları ile Orman Yangınlarının Tespitinde Görüntü İşleme ve Yapay Zekâ Tabanlı Otomatik Bir Model
An Automatic Model Based on Image Processing and Artificial Intelligence via Unmanned Aerial Vehicles in Detection of Forest Fires
Yazar: Engin, Mustafa Alptekin; Kökhan, Serhan
Dergi: Duzce University Journal of Science and Technology, Vol. 12 No. 2, 2022
Anahtar kelimeler: Engineering ; Mühendislik ; Yangın Algılama,Görüntü İşleme,Küme Kaplama,Yapay Zekâ ; Fire Detection,Image Processing,Set Covering,Artificial Intelligence

Nefes almak için gereksinim duyduğumuz oksijenin büyük bir kısmı, hayatta kalabilmemiz için hayati öneme sahip olan ormanlar tarafından üretilir. Bu yüzden ormanları korumak, içinde yaşadığımız yüzyılın en önemli konu başlıklarından bir tanesidir. Dünyanın farklı coğrafyalarında (ABD, Avustralya vb.) her yıl meydana gelen orman yangınları ciddi ekonomik kayba neden olmakta ve ekosistemi olumsuz olarak etkilemektedir. Ateşin çeşitli renk, şekil ve doku özelliklerine sahip olması orman yangınlarının uzaktan algılanmasını zorlaştırmaktadır. Yapılan bu çalışmada orman yangınlarının tespitinde insansız hava araçları vasıtasıyla tamamen otomatik bir sistem önerilmiştir. Ormanlık arazinin tespitinde uydu görüntüleri üzerine görüntü bölütleme yöntemi kullanılmış, insansız hava aracının tespit edilen bölgeyi en kısa zamanda ve en az görüntü ile kontrol edebilmesi için de küme kaplama yöntemi kullanılmıştır. Daha sonra elde edilen imgeler üretilen yapay zekâya dayalı ateş algılama modeline göre değerlendirilip başlangıç ve ileri aşamadaki yangınlar tespit edilmiş ve konumları elde edilmiştir. Sonuç olarak, yapılan çalışmada yaklaşık %97,51 değerinde doğrulukla yangın tespit eden bir erken uyarı modeli önerilmektedir.

Most of the oxygen we need to breathe is produced by forests, which are vital to our survival. Therefore, protecting forests is one of the most critical issues of the century. Forest fires that occur every year in different geographies of the World (USA, Australia etc.) cause severe economic loss and negatively affect the ecosystem. The fact that fire has various colors, shapes, and textures makes it challenging to detect forest fires from a distance. In this study, a fully automatic system is proposed by means of unmanned aerial vehicles in the detection of forest fires. The image segmentation method on satellite images was used in the detection of the forested land, and the cluster overlay method was used in order for the unmanned aerial vehicle to control the detected area in the shortest time and with the least amount of images.Then, the images obtained were evaluated according to the fire detection model based on artificial intelligence, and the initial and advanced stage fires were determined, and their locations were obtained. As a result, an early warning model that detects fire with an accuracy of approximately 97.51% is proposed in the study.
1-(4-Klorobenzil)-2-(piridin-2-yl) benzimidazol Biyoaktif Organik Bileşiğinin Sentezi ve Karakterizasyonu
Synthesis and Characterization of 1-(4-Chlorobenzyl)-2-(pyridine-2- yl)benzimidazole Bioactive Organic Compound
Yazar: Oğuz, Meltem; Orhan, Ersin
Dergi: Duzce University Journal of Science and Technology, Vol. 11 No. 2, 2022
Anahtar kelimeler: Engineering ; Mühendislik ; Fluorescence,pyridyl benzimidazole,thermal decomposition,biological activity ; Floresans,piridil benzimidazol,termal bozunma,biyolojik aktivite

Bu çalışmada 1-(4-klorobenzil)-2-(piridin-2-yl)-1H-benzo[d]imidazol genel formülüne sahip organik bileşiği, 2- (2-piridil)benzimidazol’ün potasyum karbonat (K2CO3) ile reaksiyona sokulması ve ardından 4-klorobenzil klorür ile tepkimesi sonucu hazırlandı. Sentezlenen organik bileşik IR, UV-VIS, 1H, 13C NMR spektroskopisi ve ESI-MS spektroskopisi dahil standart tekniklerle karakterize edildi. Benzimidazol türevi bileşiğinin termal bozunma ölçüm verileri incelendi. Bu ölçümler termogravimetrik analiz (TGA) ve diferansiyel termal analiz(DTA) teknikleri ile yapıldı ve floresans spektrum değerleri kaydedildi.

In this study, the organic compound with the general formula 1-(4-chlorobenzyl)-2-(pyridin-2-yl)-1H- benzo[d]imidazole was reacted with 2-(2-pyridyl)benzimidazole with potassium carbonate (K2CO3). It was prepared subsequent reaction with 4-chlorobenzyl chloride. The synthesized organic compound was characterized by standard techniques including IR, UV-VIS, 1H, 13C NMR spectroscopy and ESI-MS spectroscopy. Thermal degradation measurement data of benzimidazole derivative compound were examined. These measurements were made with thermogravimetric analysis (TGA) and differential thermal analysis (DTA) techniques and fluorescenceSpectrum values were recorded.
Çift Metal Merkezli Fosfor 1,1-Ditiyolat Cd(II) Komplekslerinin Sentez ve Yapılarının Aydınlatılması
Synthesis and Structural Characterization of Homo Dinuclear Phosphorus 1,1-Dithiolate Cd(II) Complexes
Yazar: Sağlam, Ertuğrul Gazi; Bulat, Elif; Saçmacı, Mustafa; Yıldız, Servet
Dergi: Duzce University Journal of Science and Technology, Vol. 11 No. 2, 2022
Anahtar kelimeler: Engineering ; Mühendislik ; Phosphorus 1,1-Dithiolates,Dithiadiphosphetanes,Dithiophosphonic Acid,Cd(II)Dithiophosphonato Complexes ; Fosfor 1,1-Ditiyolatlar,Ditiyadifosfetanlar,Ditiyofosfonik Asit,Cd(II) Ditiyofosfonato Kompleksleri

Bu çalışmada, 2,4-bis-(3-metoksitolil)-1,3-ditiya-2,4-difosfetan 2,4-disülfür ([((CH3)C6H3(OCH3)-P(S)S)2]) bileşiği yeniden sentezlendi. Bu bileşiğin alkollerle reaksiyonundan literatürde bilinen iki ditiyofosfonik asiti ([HS2P(R’)(ORn)], HLn; R’=(CH3)C6H3(OCH3); R1= Etil-, L1, R2= 2-propil-, L2) sentezlendi. Ham ditiyofosfonik asitler kuru amonyak gazıyla ligandlarına ([NH4][S2P(R’)(ORn)]) dönüştürüldü. Etil alkol ortamında bu ligandların kadmiyum tuzlarıyla reaksiyonlarından çift çekirdekli yeni ditiyofosfonato Cd(II) kompleksleri sentezlendi ([Cd(μ-Ln)2(Ln)2]). Komplekslerin yapıları; elementel analizi, kütle spektrometresi (ESI), FT-IR, Raman, NMR (1H, 13C, 31P) spektroskopisiyle aydınlatıldı.

In this study, 2,4-bis(3-methoxytolyl)-1,3-dithia-2,4-diphosphetane-2,4-disulfide which is formulated as [((CH3)C6H3(OCH3)-P(S)S)2] compound was resynthesized. From this, two dithiophosphonic acids which were previously known were synthesized from the reaction of this compound with alcohols ([HS2P(R’)(ORn)], HLn; R’=(CH3)C6H3(OCH3); R1= Ethyl-, L1; R2= 2-propyl-, L2). These acids were converted to corresponding ammonium salts, ([NH4][Ln]). The ammonium salts were further reacted with CdCl2.H2O to prepare dinuclear three new dithiophosphonato cadmium(II) complexes, ([Cd(μ-Ln)2(Ln)2]) in ethanol medium. Structures of the complexes were characterized by elemental analysis, mass spectrometry (ESI), FT-IR, Raman, NMR (1H, 13C, 31P)spectroscopy.
Kademeli İleri Geri Yayılım ve Gauss Fonksiyon Modelleri ile Pomza ve Diatomit İçeren Çimento Harçlarının Basınç Dayanımlarının Tahmini
Estimation of Compressive Strengths of Pumice-and Diatomite-Containing Cement Mortars with Cascade Forward Back Propagation and Gaussian Function Models
Yazar: Güvenç, Uğur; Koçak, Burak
Dergi: Duzce University Journal of Science and Technology, Vol. 11 No. 2, 2022
Anahtar kelimeler: Engineering ; Mühendislik ; ANN,ANFIS,pumice,diatomite,compressive strength ; ANN,ANFIS,pomza,diatomit,basınç dayanımı

Bu çalışmada, yapay sinir ağı (YSA) ve uyarlamalı ağ tabanlı bulanık çıkarım sistemi (ANFIS) ile pomza ve diyatomit içerikli çimento harçlarının basınç dayanımlarının tahmini yapılmıştır. YSA için kademeli ileri geri yayılım algoritması, ANFIS için ise Gauss üyelik fonksiyonu tercih edilmiştir. Modellerin oluşturulmasında toplam 7 tip çimento ile üretilen harçların 2., 7., 28. ve 90. hidratasyon günlerinde belirlenen basınç dayanım sonuçları kullanılmıştır. Modellerin eğitim ve test süreçlerinde; 5 giriş (hidratasyon günü, Portland çimento, pomza, diatomit, su) ve 1 çıkış (basınç dayanımı) parametresi kullanılmıştır. Deney sonuçlarıyla modelden elde edilen sonuçların karşılaştırılması R2, MAPE ve RMSE gibi istatistiksel yöntemlerle gerçekleştirilmiştir. Elde edilen veriler, YSA modeli ile elde edilen sonuçların tüm hidratasyon günleri için hemen hemen gerçek değerlere ulaşıldığını ve bu modelin başarılı bir tahmin modeli olduğunu göstermektedir.

In this study, compressive strengths of pumice-and diatomite-containing cement mortars were estimated by artificial neural network (ANN) and adaptive neuro-fuzzy inference system (ANFIS).  Cascade forward back propagation algorithm for ANN and Gaussian membership function for ANFIS are preferred. In the creation of models, the compressive strengths of the mortars produced with a total of 7 types of cement on the 2nd, 7th, 28th and 90th days were used. During the training and testing stages of the models; 5 input (hydration day, Portland cement, pumice, diatomite and water) and 1 output (compressive strength) parameters are used. The comparison of the experimental results with the results obtained from the model was carried out with statistical methods such as R2, MAPE and RMSE. The data obtained show that the results obtained with the ANN model almost reach the real values for all hydration days, and this model is a successful prediction model.
Bölütleme Kullanarak Doğal Görüntülerde Metin Tanıma
Text Recognition in Natural Images Using Segmentation
Yazar: Şenkaya, Yeliz; Kurnaz, Çetin
Dergi: Duzce University Journal of Science and Technology, Vol. 10 No. 5, 2022
Anahtar kelimeler: Engineering ; Mühendislik ; Otsu’s method,Maximally Stable Extremal Regions,Optical Character Recognition ; Otsu modeli,Maksimum Kararlı Ekstrem Bölgeler,Optik Karakter Tanıma,Otsu’s method,Maximally Stable Extremal Regions,Optical Character Recognition

OCR olarak da bilinen optik karakter tanıma, taranan görüntülerdeki bir kelimeyi ya da bir cümleyi tanımak için kullanılan bir yöntemdir. Uzun yıllara dayanan araştırmalarla geliştirilmiştir. Taranan görüntüler üzerindeki metni tespit etmede büyük başarı sağlamıştır. Ancak doğal görüntüler üzerinde istenilen sonucu vermemektedir. Bu nedenle, doğal görüntülerdeki metinleri tespit edebilmek için özel yaklaşımların geliştirilmesi gerekliliği doğmuştur. Bu çalışmada, doğal görüntüler üzerinde metin olan bölgeleri algılamak için Otsu ve maksimum kararlı ekstrem bölgeler (MSER) görüntü bölütleme yöntemleri kullanılmıştır. Görüntü bölütleme, bir görüntüyü daha iyi analiz edebilmek için görüntüyü anlamlı bölgelere ayırma işlemidir. Otsu modelinde görüntü için en uygun eşik değeri belirlenerek, görüntü bu eşik değerine göre ön plan ve arka plan olmak üzere iki sınıfa ayrılmaktadır. MSER yöntemi ise metin olmayan bölgeleri engelleyerek, metin olduğu düşünülen bölgeleri sınırlayıcı kutu içerisine almaktadır. Gerçekleştirilen çalışmada, Otsu metodu ve MSER yöntemi ile ICDAR 2013 veri setinden seçilen 20 doğal görüntü üzerinde metin olan bölgelerinin tespit edilmesi amaçlanmıştır. Doğal görüntü üzerinde bölütleme işlemleri yapıldıktan sonra görüntülere OCR uygulanarak doğal görüntüler üzerindeki metnin tespit edilmesi sağlanmış ve doğruluk oranları karşılaştırılmıştır.

Optical character recognition, also known as OCR, is a method for recognizing a word or a phrase in scanned images. It has been developed through years of research. It has had great success in detecting text on scanned images. However, it does not give the desired result in natural images. Therefore, it is necessary to develop special approaches to detect texts in natural images. This study used Otsu and The Maximum Stable Extremal Regions (MSER) image segmentation methods to detect regions with text on natural images. Image segmentation is dividing an image into meaningful regions to analyze it better. In the Otsu model, the most appropriate threshold value is determined for the image, and the image is divided into two classes, foreground, and background, according to this threshold value. On the other hand, the MSER method blocks non-text regions and encloses regions thought to be text in bounding boxes. The study carried out aimed to determine the text areas on 20 natural images selected from the ICDAR 2013 data set with the Otsu method and the MSER method. After segmentation on the natural image, OCR was applied to the images to detect the text on the natural images, and the accuracy rates were compared.
Katı Atık Depolama Sahası Sızıntı Sularında Mikroplastik Kirliliği
Microplastic Pollution in Landfill Leachates
Yazar: Baylan, Neriman; Koyuncuoğlu, Pelin; Erden, Gülbin
Dergi: Duzce University Journal of Science and Technology, Vol. 12 No. 1, 2022
Anahtar kelimeler: Engineering ; Mühendislik ; Microplastic,Solid waste,Sanitary landfill,leachate ; Mikroplastik,Katı atık,Düzenli depolama sahası,Sızıntı suyu.

Plastiklerin küresel anlamda yüksek üretim ve tüketimi, önemli miktarda plastik atık oluşumuna sebep olmaktadır. Plastik atıkların katı atık düzenli depolama sahalarında bertaraf edilmesi ile, plastik atıklar zamanla bozunarak mikroplastik formuna dönüşmektedir. Depolama sahalarında oluşan sızıntı suları vasıtasıyla mikroplastikler, alıcı ortamlara taşınmakta ve potansiyel bir kirlilik kaynağı haline gelmektedir. Bu sebeple, birçok alıcı su ortamında ve tarım arazilerinde mikroplastik kirliliği meydana gelmektedir. Literatürde, sızıntı suyunda mikroplastik kirliliğinin tespiti için az sayıda çalışma bulunmaktadır. Sızıntı suyunda bulunan mikroplastik kirliliğinin çevresel etkilerinin ortaya konabilmesi için, bu alanda yapılan çalışma sayısının artması gerekmektedir. Bu çalışmada, literatür kapsamında incelenen çalışmalar ile sızıntı suyundaki mikroplastik kirliliği değerlendirilmiştir. İncelenen çalışmalarda, sızıntı sularında mikroplastiklerin örneklenmesi, izolasyonu ve analiz yöntemleri detaylı bir şekilde irdelenmiştir. Sızıntı suyu kaynaklı mikroplastik konsantrasyonları, şekilleri ve başlıca polimer türleri incelenmiş olup mikroplastik kirliliğinin ekolojik riskleri özetlenmiştir.

The global high production and consumption of plastics cause a significant amount of plastic waste formation. With the disposal of plastic wastes in landfills, plastic wastes decompose over time and turn into microplastics. Microplastics are transported to receiving environments through leachate generated in landfills and become a potential source of microplastic pollution. For this reason, microplastic pollution occurs in many water bodies and agricultural lands. In the literature, there are few studies on the detection of microplastic pollution in leachate. In order to reveal the environmental effects of microplastic pollution in leachate, the number of studies in this area should be increased. In this study, microplastic pollution in leachate was evaluated with the studies examined in the literature. In the studies examined, sampling, isolation, and analysis methods of microplastics in leachate were examined in detail. Microplastics concentrations, shapes, and major polymer types from leachate were examined and the ecological risks of microplastic pollution were summarized.
Periyodik Oluklu bir Kanalda Laminer Pulsatif Akışın Isı Transferi Karakteristiğinin Sayısal Analizi
Periyodik Oluklu bir Kanalda Laminer Pulsatif Akışın Isı Transferi Karakteristiğinin Sayısal Analizi
Yazar: Akçay, Selma
Dergi: Duzce University Journal of Science and Technology, Vol. 12 No. 1, 2022
Anahtar kelimeler: Engineering ; Mühendislik ; Pulsatif akış,Dalgalı kanal,Nanoakışkanlar,Isı transferi,Sürtünme faktörü

Bu çalışmada, periyodik dalgalı bir kanalda laminar pulsatif akışın hidrolik ve termal davranışları üzerindeki etkileri sayısal olarak analiz edilmiştir. Sayısal çözümler, sonlu hacim yaklaşımı ile analiz yapan FLUENT programı ile gerçekleştirilmiştir. Çalışmada, pulsatif genlik (A), Strouhal sayısı (St), Reynolds sayısı (Re) değiştirilmiş, diğer parametreler sabit tutulmuştur. Dalgalı kanalın alt ve üst yüzeyleri T=350K sıcaklığında korunmuştur. Sayısal sonuçlar, Nusselt sayısı (Nu), sürtünme faktörü (f) ve termo-hidrolik etkinlik (THE) açısından sürekli akış şartları ile karşılaştırılarak sunulmuştur. Pulsatif parametrelerin ve Reynolds sayısının kanal içindeki davranışını gözlemlemek için anlık akış ve sıcaklık dağılımları elde edilmiştir. Çalışma sonuçları, kanal içindeki akışın kanal geometrisinden, pulsatif parametrelerden ve Reynolds sayısından önemli derecede etkilendiğini göstermiştir.  Artan Reynolds sayısı ve pulsatif parametreler ile hafif bir basınç düşüşü ile ısı transferinde kayda değer bir iyileşme sağlanmıştır.

Bu çalışmada, periyodik dalgalı bir kanalda laminar pulsatif akışın hidrolik ve termal davranışları üzerindeki etkileri sayısal olarak analiz edilmiştir. Sayısal çözümler, sonlu hacim yaklaşımı ile analiz yapan FLUENT programı ile gerçekleştirilmiştir. Çalışmada, pulsatif genlik (A), Strouhal sayısı (St), Reynolds sayısı (Re) değiştirilmiş, diğer parametreler sabit tutulmuştur. Dalgalı kanalın alt ve üst yüzeyleri T=350K sıcaklığında korunmuştur. Sayısal sonuçlar, Nusselt sayısı (Nu), sürtünme faktörü (f) ve termo-hidrolik etkinlik (THE) açısından sürekli akış şartları ile karşılaştırılarak sunulmuştur. Pulsatif parametrelerin ve Reynolds sayısının kanal içindeki davranışını gözlemlemek için anlık akış ve sıcaklık dağılımları elde edilmiştir. Çalışma sonuçları, kanal içindeki akışın kanal geometrisinden, pulsatif parametrelerden ve Reynolds sayısından önemli derecede etkilendiğini göstermiştir.  Artan Reynolds sayısı ve pulsatif parametreler ile hafif bir basınç düşüşü ile ısı transferinde kayda değer bir iyileşme sağlanmıştır.