hakansabunis/tr-academic-research-agent-index huggingface dataset:
Optuna Tabanlı Hiper Parametre Optimizasyonu ile Konut Fiyat Tahminlemede Makine Öğrenmesi Tekniklerinin Karşılaştırmalı Analizi
A Comparative Analysis of Machine Learning Techniques for House Price Prediction with Optuna-Based Hyperparameter Optimization
Yazar: Sinap, Vahid
Dergi: Gazi Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi Part C: Tasarım ve Teknoloji, Vol. 13 No. 1, 2024
Anahtar kelimeler: Information Systems (Other) ; Bilgi Sistemleri (Diğer) ; Konut fiyat tahmini,Makine öğrenmesi,Performans karşılaştırması,Hiper parametre optimizasyonu,Optuna ; House price prediction,Machine learning,Performance comparison,Hyperparameter optimization,Optuna

Konut fiyatlarının etkili bir şekilde tahmin edilmesi, ekonominin şekillenmesinde kritik bir rol oynamaktadır. Bu çalışmanın amacı, konut fiyatlarını tahminlemede en iyi performans gösteren makine öğrenmesi modelini belirlemektir. Bu amaçla, 10 farklı denetimli regresyon algoritması kullanılarak çeşitli modeller eğitilmiştir. Modellerin performansını optimize etmek amacıyla Grid Search, Random Search ve Optuna gibi hiper parametre ayarlama yöntemleri uygulanmıştır. Eğitim ve test setlerinde elde edilen metrik değerler, modellerin genel performansını değerlendirmek için kullanılmıştır. Araştırma sonuçları, hiper parametre ayarlama yöntemlerinin modellerin genel başarısını etkileyen kritik bir faktör olduğunu göstermiştir. Optuna ile optimize edilen Gradyan Artırma Regresyonu modeli, test veri setinde elde ettiği yüksek R2 değeri (0.6558) ve düşük RMSE değeri (4469.48) ile konut fiyatlarını tahminlemede en başarılı model olarak belirlenmiştir. Optuna, hiper parametre optimizasyonunda sağladığı hassasiyet ve etkinlik ile diğer yöntemlere kıyasla belirgin bir üstünlük sunmuştur.

Effectively predicting house prices plays a critical role in shaping the economy. This study aims to identify the best-performing machine learning model for predicting house prices. For this purpose, various models were trained using 10 different supervised regression algorithms. Hyperparameter tuning methods such as Grid Search, Random Search, and Optuna were applied to optimize the performance of these models. Metric values obtained from the training and test sets were used to evaluate the overall performance of the models. The research results indicate that hyperparameter tuning methods are a critical factor influencing the overall success of the models. The Gradient Boosting Regressor model optimized with Optuna was identified as the most successful model for predicting house prices, achieving a high R2 score (0.6558) and a low RMSE value (4469.48) on the test dataset. Optuna demonstrated a significant advantage in hyperparameter optimization compared to other methods due to its precision and efficiency.
Akarsu Ortalama Akımlarının Çeşitli Makine Öğrenme Algoritmaları Kullanılarak Tahmini: Köprüçay Örneği
Estimation of Average Stream Flows Using Various Machine Learning Algorithms: A Case Study of Köprüçay
Yazar: Kaya, Yunus Ziya
Dergi: Gazi Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi Part C: Tasarım ve Teknoloji, Vol. 13 No. 1, 2024
Anahtar kelimeler: Water Resources Engineering ; Su Kaynakları Mühendisliği ; Average Flows,MLP,SVM,RF,Prediction ; Ortalama Akımlar,MLP,DVM,Random Forest,Tahmin

Akarsu ortalama akımları havzanın su kaynaklarının yeterliliği hakkında önemli ipuçları barındırmaktadır. İklim değişikliği ile birlikte yağış ve sıcaklık gibi akarsu akımlarını doğrudan ilgilendiren parametrelerde bölgesel değişimler yaşanmaktadır. Yaşanan bu değişimler ortalama akımlarda da bölgesel farklılıklar görülmesine neden olmaktadır. Bu çalışmada Elektrik İdaresinin kayıtlarını paylaştığı Antalya ili Serik İlçesi Beşkonak Bucağında yer alan Köprüçay istasyonuna ait ortalama akımlar incelenmiştir.  İstasyona ait 1957-2011 yılları arasındaki ortalama akımlar Multi-Layer Perceptron (MLP), Destek Vektör Makinaları (DVM) ve Random Forest (RF) makine öğrenme algoritmaları ile modellenmiştir. Çalışma iki kısımdan oluşmaktadır. İlk kısımda 1957-2011 yılları arasındaki veriler hem eğitim hem test kümesi olarak kullanılmış en uygun algoritmaya bu şekilde karar verilmiştir. İkinci kısımda algoritma seçiminden sonra kayıtları mevcut olmayan 2012-2022 yılları arasındaki ortalama akımlar tahmin edilmiştir. Modellemelerde ülkemize ait yıllık ortalama maksimum, minimum, ortalama sıcaklık ve ortalama yağış verileri girdi olarak kullanılmıştır. Sonuç olarak Köprüçay özelinde ortalama akım tahmininde en uygun algoritmanın RF olacağı görülmüştür.

The average stream flows contain important clues about the adequacy of the basin's water resources. Along with climate change, there are regional changes in parameters that directly concern stream flows, such as precipitation and temperature. These changes also cause regional differences in average flows. In this study, the average flows of the Köprüçay station located in the Beşkonak district of the Serik district of Antalya province, whose records are shared by the Electricity Administration, were examined. The average flow of the station between the years 1957 and 2011 was modeled using Multi-Layer Perceptron (MLP), Support Vector Machines (SVM), and Random Forest (RF) machine learning algorithms. The study consists of two parts. In the first part, the data between the years 1957-2011 were used as both training and test sets, and the most appropriate algorithm was decided in this way. In the second part, after the algorithm selection, the average flows between the years 2012-2022, for which records were not available, were estimated. In the models, the annual average maximum, minimum, average temperature and average precipitation data of Türkiye were used as input. As a result, it was seen that the most suitable algorithm for estimating the average current in Köprüçay would be RF.
MAG Kaynak Yöntemiyle Farklı Kaynak Parametreleri Kullanılarak Birleştirilen S235 ve S355 Çeliklerinin Kaynak Bölgelerinin İncelenmesi
MAG Kaynak Yöntemiyle Farklı Kaynak Parametreleri Kullanılarak Birleştirilen S235 ve S355 Çeliklerinin Kaynak Bölgelerinin İncelenmesi
Yazar: Gültoplayan, Halil; Yıldırım, Mehmet Serkan; Kaya, Yakup
Dergi: Gazi Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi Part C: Tasarım ve Teknoloji, Vol. 13 No. 1, 2024
Anahtar kelimeler: Resource Technologies ; Kaynak Teknolojileri ; S235,S355,MAG kaynağı ; S235,S355,MAG kaynağı

Bu çalışmada, S235 ve S355 çelikler farklı kaynak parametreler kullanılarak MAG kaynak yöntemi kullanılarak birleştirilmiştir. Kaynaklı bölgeler makro olarak, manyetik parçacık (MT) ve sıvı penetrant (PT) testleriyle mikro olarak da optik mikroskop kullanılarak incelenmiştir. Ayrıca çekme dayanımın belirlenmesi amacıyla çekme testleri uygulanmıştır. Sıvı penetrant ve manyetik parçacık testleri sonucunda üretilen kaynaklı numunelerin yüzeylerinde herhangi bir kaynak hatasının oluşmadığı tespit edilmiştir. Mikroyapı incelemeleri sonucunda, ITAB’ların ergime sınırına yakın olan bölümlerinde tane kabalaşmasının olduğu, ana malzemeye yakın olana bölümlerinde ise ince yapıya sahip tanelerin oluştuğu belirlenmiştir.  Ayrıca akım değerlerindeki artışla birlikte tane boyutunun da irileştiği belirlenmiştir. Çekme testlerinde boyun verme ve kopmaların ana malzemede meydana gelmiştir.

Bu çalışmada, S235 ve S355 çelikler farklı kaynak parametreler kullanılarak MAG kaynak yöntemi kullanılarak birleştirilmiştir. Kaynaklı bölgeler makro olarak, manyetik parçacık (MT) ve sıvı penetrant (PT) testleriyle mikro olarak da optik mikroskop kullanılarak incelenmiştir. Ayrıca çekme dayanımın belirlenmesi amacıyla çekme testleri uygulanmıştır. Sıvı penetrant ve manyetik parçacık testleri sonucunda üretilen kaynaklı numunelerin yüzeylerinde herhangi bir kaynak hatasının oluşmadığı tespit edilmiştir. Mikroyapı incelemeleri sonucunda, ITAB’ların ergime sınırına yakın olan bölümlerinde tane kabalaşmasının olduğu, ana malzemeye yakın olana bölümlerinde ise ince yapıya sahip tanelerin oluştuğu belirlenmiştir.  Ayrıca akım değerlerindeki artışla birlikte tane boyutunun da irileştiği belirlenmiştir. Çekme testlerinde boyun verme ve kopmaların ana malzemede meydana gelmiştir.
Mobilya Sektöründe Modülerlik: Modüler Bir Pikap Ünitesinin Sistematik Tasarım Yaklaşımı ile Tasarımı ve Tasarım Tescil Süreci
Modularity in the Furniture Sector: Design of a Modular Turntable Unit Using a Systematic Design Approach and Design Registration Process
Yazar: Şanlıer, Cemile; Yıldırım, Zeynep Sude; Börklü, Hüseyin Rıza
Dergi: Gazi Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi Part C: Tasarım ve Teknoloji, Vol. 12 No. 4, 2024
Anahtar kelimeler: Mechanical Engineering (Other) ; Makine Mühendisliği (Diğer) ; Sistematik tasarım,pikap,modüler,mobilya,tasarım tescili ; Systematic design,turntable,modular,furniture,design registration

Geleneksel mobilya tasarımından farklı olarak, modüler mobilyalar, değişen yaşam tarzları ve mekân ihtiyaçlarına uyum sağlayarak kullanıcılar için esneklik sunmaktadır. Bu makalede, müzik hobisinin mobilya tercihlerine olan etkisi incelenerek, modüler mobilyaların müzik aletlerinin depolanması ve sergilenmesine olanak sağladığı görülmüştür. Niş bir müzik tercihi olan pikaplar için bir ürün tasarlanmasına karar verilmiştir. Sistematik tasarım yaklaşımının kavramsal tasarım ve şekillendirme tasarımı adımlarının kullanıldığı modüler bir pikap ünitesi tasarım projesi ele alınarak, modüler mobilya tasarımlarının günümüzdeki önemine ve mobilya pazarındaki müzik hobisinin etkisine odaklanılmıştır. Ayrıca tasarım ve tasarımcı haklarının korunması amacıyla Gazi Üniversitesi Teknoloji Transfer Ofisi desteği ile ürünün tasarım tescili alınmıştır. Ürünün ticarileşmesi için çalışmalar devam etmektedir. Bu çalışma, gelecekteki modüler mobilya tasarım projeleri ve tasarım tescil işlemi için ilham kaynağı olabilecek bir perspektif sunmaktadır.

Modular furniture, in contrast to traditional furniture design, gives users flexibility by adjusting to changing needs for space and lifestyle. In this study, the effect of music hobby on furniture preferences is examined, and it is seen that modular furniture allows for the storage and display of musical instruments. It was decided to design a product for turntables, which are a niche music preference. A modular turntable unit design project, in which the conceptual design and shaping design steps of the systematic design approach are used, is discussed, focusing on the importance of modular furniture designs today and the effect of music hobby on the furniture market. In addition, the design registration of the product was obtained with the support of Gazi University Technology Transfer Office in order to protect the design and designer rights. Work is ongoing for the commercialization of the product. This study offers a perspective that can be a source of inspiration for future modular furniture design projects and design registration process.
ZrO₂ Katkılanmış Karbon Fiber Takviyeli Polimer Kompozitlerin Yapısal ve Mekanik Özelliklerinin İncelenmesi
Investigation of Structural and Mechanical Properties of ZrO₂ Doped Carbon Fiber Reinforced Polymer Composites
Yazar: Öztürk, Esra; Mermer, Erdem; Çinici, Hanifi
Dergi: Gazi Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi Part C: Tasarım ve Teknoloji, Vol. 13 No. 1, 2024
Anahtar kelimeler: Composite and Hybrid Materials ; Kompozit ve Hibrit Malzemeler ; Carbon fiber,Epoxy resin,ZrO₂ (Zirconium dioxide) ; Karbon fiber,Epoksi reçine,ZrO₂ (Zirkonyum dioksit)

Karbon fiber takviyeli polimer kompozitler özellikle havacılık endüstrisinde önemli bir yere sahiptir. Bu çalışmada, epoksi reçine içine ZrO₂ katkılanarak karbon fiber takviyeli polimer kompozitler üretilmiş ve ZrO₂ katkısının yapısal ve mekanik özellikler üzerindeki etkisi incelenmiştir. Bu amaçla, epoksi reçine içine % 0.5, %1, %1.5 ve %2 oranlarında ZrO₂ tozu katkılanarak, el yatırma tekniği ile karbon fiber takviyeli kompozitler üretilmiştir. Üretilen numunelerin hacimsel hesaplamaları, shore D sertlik testi, DSC, çekme testi ve tabaklar arası kesme mukavemetinin belirlenmesi için eğme testi yapılmıştır. En yüksek hacimsel artış %32 ile %2 ZrO₂ katkılı numunede hesaplanmıştır En yüksek sertlik değeri 85 shore D olarak katkılanmamış numunede ölçülmüştür. En yüksek çekme gerilimi %2 ZrO₂ katkılı kompozitte 388 MPa olarak elde edilmiştir. En yüksek tabakalar arası kesme mukavemeti (ILSS)  ve en yüksek polimerleşme entalpisi sırasıyla 21 MPa ve 32.20 j/g olarak katkısız kompozitte gözlemlenmiştir.

Carbon fiber reinforced polymer composites have an important place especially in the aviation industry.In this study, carbon fiber reinforced polymer composites were produced by adding ZrO₂ into epoxy resin and the effect of ZrO₂ addition on structural and mechanical properties was examined. Carbon fiber reinforced composites were produced by hand lay-up method by adding 0.5%, 1%, 1.5% and 2% ZrO₂ powder into epoxy resin. Volumetric calculations, shore D hardness test, DSC, tensile test and bending test was performed to determine the  interlaminar shear strength (ILSS) of the produced samples were performed. The highest volumetric increase was calculated as 32% in 2% ZrO₂ doped sample. The highest hardness value was measured as 85 shore D in the undoped sample. The highest tensile stress was obtained as 388 MPa in 2% ZrO₂ doped composite. The highest interlaminar shear strength (ILSS) and the highest polymerization enthalpy were observed in undoped composite as 21 MPa and 32.20 j/g, respectively.
CNC Torna Tezgâhlarında St37-2 / S235JR, 11SMnPb37 ve C45 (1.0503) Çeliklerine NPT Konik Diş Açma İşlemlerinin İncelenmesi Ve Optimizasyonu
Investigation and Optimization of NPT Taper Threading Operations on St37-2 / S235JR, 11SMnPb37 and C45 (1.0503) Steels on CNC Lathes
Yazar: Kurtuluş, Cüneyt; Ayhan, Emre; Mavi, Ahmet
Dergi: Gazi Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi Part C: Tasarım ve Teknoloji, Vol. 12 No. 4, 2024
Anahtar kelimeler: Machining ; Makine İle İşleme ; NPT Tapered,Thread,ANOVA,RSM ; NPT konik diş,ANOVA,RSM

Bu çalışmada, farklı sertliğe sahip malzemeler (St37-2/S235JR, 11SMnPb37 ve C45(1.0503)) üzerine NPT konik diş açma işlemi uygulanmış ve işleme parametrelerinin esas kesme kuvveti (Fc) ve eğim (α) üzerine etkileri deneysel olarak araştırılmıştır.  Deneylerde dört farklı kesme hızı (50, 60, 70 ve 80 m/dak), 1,411 mm/dev adım ve PVD yöntemi ile kaplanmış iki farklı kaplamalı kesici takım (ALCrN+ ALCrSİN, TİALN) kullanılmıştır. Kesme derinliği ise tüm deneylerde sabit 1,015 mm alınmıştır. Deney sonuçları üzerinde etkin parametrelerin belirlenmesi için varyans analizi (ANOVA) yapılarak, yanıt yüzeyi metodolojisi (RSM) yöntemiyle optimum işleme parametreleri tespit edilmiştir. ANOVA sonuçlarına göre Fc ve α değerleri üzerinde en büyük etkiye malzeme sertliğinin sahip olduğu tespit edilmiştir. Optimum değerlerin 11SMnPb37 malzemenin TİALN PVD kaplamalı takım kullanılarak 63,6364 m/dak kesme hızında işlendiğinde elde edileceği sonucuna ulaşılmıştır.

In this study, NPT taper threading was performed on materials with different hardness (St37-2/S235JR, 11SMnPb37 and C45(1.0503)) and the effects of machining parameters on the main cutting force (Fc) and rake (α) were experimentally investigated. Four different cutting speeds (50, 60, 70 and 80 m/min), 1.411 mm/rev pitch and two different coated cutting tools (ALCrN+ ALCrSIN, TİALN) coated by PVD method were used in the experiments. The depth of cut was taken as constant 1.015 mm in all experiments. Analysis of variance (ANOVA) was performed to determine the effective parameters on the experimental results and the optimum machining parameters were determined by response surface methodology (RSM). According to the ANOVA results, it was found that the material hardness had the greatest effect on Fc and α values. It was concluded that the optimum values will be obtained when 11SMnPb37 material is machined at a cutting speed of 63.6364 m/min using TİALN PVD coated tool.
İki Farklı Düzeyde Isıl İşlem Uygulanmış Ahşap Özelliklerinin Karşılaştırmalı Deneysel Olarak İncelenmesi.
Comparative Experimental Investigation Of The Properties Of Wood With Heat Treatment At Two Different Levels.
Yazar: Köktürk, Kevser; Altunok, Mustafa
Dergi: Gazi Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi Part C: Tasarım ve Teknoloji, Vol. 13 No. 1, 2024
Anahtar kelimeler: Wood Physics and Mechanics ; Ahşap Fiziği ve Mekaniği ; Wood preservation tecniques,heat treatment,hygroscopy,physical properties ; Ahşap koruma teknikleri,ısıl işlem,higroskopi,fiziksel özellikler

Bu çalışmada, sapsız meşe (Quercus petrea L), kestane (Castenea sativa) toros sediri (Cedrus libani), sarıçam (Pinus sylvestris), odunlarından elde edilen taslak parçalara  175°C ve 205°C  ısıl işlem yapılmış ve bunlardan geliştirilen deney örneklerine igili standartlara göre fiziksel ölçüm ve testler uygulanmıştır.  Sonuç olarak, hem 175 C sıcaklıktaki aynı kabinde hem de 205C sıcaklıktaki aynı kabinde ısıl işlem görmüş iğne yapraklı ve yayvan yapraklı ahşap örneklerin deneylerinden elde edilen incelenmiş fiziksel özellik verilerinin değişim oranlarının birbirleri ile çok yakın olduğu, her iki ahşap türünün iki sıcaklığın ortalaması sıcaklıkta bir kabinde birlikte ısıl işlem uygulanabileceği böylece, hem iki ahşap türünde birbirine çok daha yakın ısıl işlem etkisi elde edilebileceği hem de önemli miktarda enerji tasarrufu sağlanabileceği belirlenmiştir.

In this study, the draft pieces obtained from sessile oak (Quercus petrea L), chestnut (Castenea sativa), taurus cedar (Cedrus libani), yellow pine (Pinus sylvestris), were heat-treated at 175°C and 205°C and physical measurements and tests were applied to the test samples developed from them according to the relevant standards.  As a result, it was determined that the rates of change of the examined physical property data obtained from the experiments of coniferous and broadleaf wood samples heat-treated both in the same cabinet at 175°C and in the same cabinet at 205°C were very close to each other, and that both wood species can be heat-treated together in a cabinet at the average temperature of the two temperatures, so that both wood species can be heat-treated much closer to each other and a significant amount of energy can be saved.
Derin Öğrenme Modelleri Kullanarak Endüstriyel Makinelerin Kalan Kullanım Ömrü Tahmini
Remaining Useful Life Prediction of Industrial Machines using Deep Learning Models
Yazar: Özkök, Mustafa Ozan; Akay, Rüştü
Dergi: Gazi Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi Part C: Tasarım ve Teknoloji, Vol. 13 No. 3, 2024
Anahtar kelimeler: Information Systems Development Methodologies and Practice ; Bilgi Sistemleri Geliştirme Metodolojileri ve Uygulamaları ; Simulation, Modelling, and Programming of Mechatronics Systems ; Mekatronik Sistemlerin Simülasyonu, Modellenmesi ve Programlanması ; Kestirimci bakım,derin öğrenme,yapay zeka,endüstriyel makineler ; Predictive maintenance,Deep learning,Artificial intelligence,Industrial machines

Bu çalışmada, endüstriyel makinelerde arıza tahmini için derin öğrenme tekniklerinin etkinliği araştırılmıştır. Araştırmada, olası makine arızalarını önceden tahmin etmek amacıyla sensör verileri üzerinde CNN, LSTM ve BiLSTM gibi farklı derin öğrenme mimarileri kullanılarak kombinasyonel modeller oluşturulmuştur. Farklı derin öğrenme mimarilerinin katman sayıları ve performansları ayrıntılı olarak incelenmiş, özellikle BiLSTM ve LSTM mimarilerinin zaman serisi veri analizi konusunda başarılı olduğu bulunmuştur. Sonuçlar, CNN-3BiLSTM yönteminin geleneksel ve makine öğrenimi yaklaşımlarına kıyasla daha düşük hata oranları ile başarılı sonuçlar verdiğini göstermiştir. Literatürdeki benzer çalışmalarla karşılaştırıldığında, önerilen yöntemin Çok Katmanlı Algılayıcı, Destek Vektör Regresyonu ve CNN gibi yöntemlere kıyasla önemli bir performans üstünlüğü sergilediği görülmüştür. Bu çalışma, derin öğrenme tabanlı arıza tahmin modellerinin endüstriyel makinelerde güvenliği artırma ve bakım maliyetlerini optimize etme konusundaki önemli potansiyelini ortaya koymaktadır.

In this study, the effectiveness of deep learning techniques in fault prediction for industrial machines was investigated. The research employed combinational models created using different deep learning architectures like CNN, LSTM, and BiLSTM on sensor data to predict potential machine failures in advance. Additionally, the number of layers and performances of different deep learning architectures were examined in detail, with BiLSTM and LSTM architectures being found especially successful in time series data analysis. As a result, the CNN-3BiLSTM method particularly demonstrated successful outcomes with lower error rates compared to traditional and machine learning approaches, thereby demonstrating the applicability of deep learning models in predictive maintenance applications. When compared with similar studies in the literature, the proposed method exhibited significant performance superiority over methods such as Multilayer Perceptron, Support Vector Regression, and CNN. The study revealed the substantial potential of deep learning-based fault prediction models in enhancing industrial machine safety and optimizing maintenance costs.
Yapısal Bazı Ahşap Türü Malzemede Koruma Amaçlı Yüzeysel Yakmanın (Karbonlaştırmanın) Ahşap Özelliklerine Etkisinin Deneysel Olarak İncelenmesi
Experimental Investigation of the Effect of Superficial Burning (Carbonization) on Wood Properties for Preservation Purposes in Some Structural Wood Type Materials.
Yazar: Köroğlu, Cengiz; Altunok, Mustafa
Dergi: Gazi Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi Part C: Tasarım ve Teknoloji, Vol. 13 No. 2, 2024
Anahtar kelimeler: Wood Physics and Mechanics ; Ahşap Fiziği ve Mekaniği ; Ahşap koruma teknikleri,karbonlaştırma,yüzeysel yakma,ahşap yüzeyi yakma,karbonize ahşap,higroskopi,fiziksel özellikler,mekanik özellikler. ; Wood preservation techniques,carbonization,superficial burning,wood surface burning,carbonized wood,hygroscopy,physical properties,mechanical properties.

Bu çalışmada, sapsız meşe (Quercus petrea L),  ladin (Picea) toros sediri (Cedrus libani), sarıçam (Pinus sylvestris), karaçam ( Pinus nigra), ağaç türlerinden elde edilen taslak parçalara  ‘‘yüzeysel karbonlaştırma’’ ve ‘‘yüzeysel karbonlaştırma + keten yağı’’ uygulama işlemi yapılmış ve bunlardan geliştirilen deney örneklerine, ilgili standartlara göre fiziksel ölçüm ve testler uygulanmıştır. Sonuçta Beş ahşap türünde sadece karbonlaştırma işlemi ortalama olarak yoğunluğu  % 5,7 rutubet dengesini %32,75 su emme miktarını %32,93 boyutsal değişimi (çalışma) oranını % 13,91 azalttığı tespit edilmiştir. Karbonlaştırma işleminin üzerine ilaveten, keten yağı uygulamasının ise koruyuculuk özelliğini daha da artırıp; yoğunluğu %9,83 rutubet dengesini %49,65 su emme oranını %66,53 boyutsal değişimi (çalışma) oranını %35,78 daha da azaltarak kararlı hale geldiği belirlenmiştir.

In this study, "superficial carbonization" and "superficial carbonization" were applied to the draft pieces obtained from tree species such as sessile oak (Quercus petrea L), spruce (Picea), taurus cedar (Cedrus libani), Scots pine (Pinus sylvestris), larch (Pinus nigra). 'carbonization + linseed oil' application process was carried out and physical measurements and tests were applied to the test samples developed from these according to the relevant standards. As a result, it was determined that in five wood types, the carbonization process alone reduced the density by 5.7%, the moisture balance by 32.75%, the amount of water absorption by 32.93%, and the dimensional change (working) rate by 13.91%. In addition to the carbonization process, the application of linseed oil further increases its protective properties; It was determined that it became stable by further reducing the density by 9.83%, the moisture balance by 49.65%, the water absorption rate by 66.53% and the dimensional change (working) rate by 35.78%.