hakansabunis/tr-academic-research-agent-index huggingface dataset:
Dilimsel Dengeli Konsol Yöntemi ile Tasarlanan Bir Köprünün Yapım Aşamaları Dikkate Alınarak Yapısal Davranış ve Maliyet Açısından İncelenmesi
Investigation of Structural Behavior of Construction and Cost of a Bridge Designed by the Segmentally Constructed Balanced Cantilever Method
Yazar: Çavdar, Özlem
Dergi: El-Cezeri, Vol. 9 No. 2, 2021
Anahtar kelimeler: Engineering ; Mühendislik ; Dengeli konsol köprü,Sonlu Elemanlar Yöntemi,Yapım aşaması analizi,Zamana bağlı malzeme özellikleri. ; Balanced cantilever bridge,Finite element analysis,Construction stage analysis,Time dependent material properties.

Dilimli dengeli konsol köprü, üstyapısının boyuna doğrultusunda dilimlere bölünerek inşa edilmesine dayanan bir yöntemdir. Köprü modeli açıklık ortasında kapatma dilimi döküldükten sonra sürekli hale gelir.  Dolayısıyla dilimli yapım metoduyla yapılan viyadüğün tasarımında iki ayrı aşama dikkate alınması gerekir.  Bu çalışmanın amacı, dilimli dengeli konsol yöntemine göre tasarlanmış bir köprünün, tasarımında yapım aşamalarının dikkate alınmasının köprünün sürekli sistem olarak tasarımı ile ortaya çıkan kesit tesirleri ile mukayesesini yapmaktır. Bu amaca yönelik olarak 2 ayaklı 3 açıklıklı toplam 345 m uzunluğunda bir dengeli konsol tasarlanmıştır. Örnek köprü modeli, Trabzon ili Ortahisar ilçesinde yer alan ve prekast kirişli köprü yöntemine göre yapımı halen devam etmekte olan Karşıyaka Viyadüğü’nün aplikasyonuna göre tasarlanmıştır.  Böylelikle iki farklı inşa yönteminin mukayeseli maliyet analizi gerçekleştirmek de mümkün olmuştur. Yapım aşaması dikkate alınarak yapılan çözüm metodunda elde edilen sonuçlar %14 daha yüksek eğilme momenti ortaya çıkarmıştır.

Segmentally constructed balanced cantilever bridge is a construction method slicing the superstructure vertically. The bridge model becomes continuously system after pouring the closing slice in the middle of the span. As a result, two different stages should be taken into account in the design of the viaduct in the segmentally construction method. The purpose of this study is to compare the internal forces that occur with the design of the bridge as a continuous system, considering the construction stages of a bridge designed according to the segmentally constructed cantilever method. For this purpose, a balanced cantilever bridge with a total length of 345 m with 2 piers and 3 spans was designed and the analyzes were carried out on this bridge. The sample bridge model was designed according to the application of Karşıyaka Viaduct in Trabzon, Ortahisar district, which is still under construction according to the precast beam bridge method. Thus, it was possible to perform comparative cost analysis of two different construction methods. The results obtained in this method made taking into account the construction stage revealed a 14% higher bending moment.
Atık Lastik Katılmış Betonun Süspansiyon Teorisi İle İncelenmesi
Investigation of Waste Rubberized Concrete With Suspension Theory
Yazar: Topçu, İlker Bekir; Uygunoğlu, Tayfun
Dergi: El-Cezeri, Vol. 9 No. 2, 2021
Anahtar kelimeler: Engineering ; Mühendislik ; kompozit malzeme,süspansiyon teorisi,lastik agregalı beton ; composite material,suspansion theory,rubberized concrete

Çeşitli atıkların harç ve beton içinde kullanımı son zamanlarda yaygınlaşmıştır. Büyük miktarda çevresel kirliliğe sebep olan otomobil lastiklerinin beton içinde kullanımı da bunlardan biridir. Lastiklerin betonda kullanımıyla betona ait pek çok özelik geliştirilmektedir. Lastikli betona ait özeliklerin farklı yöntemlerle analizi ve modellemesi yapılmaktadır. Bu çalışmada ise lastikli betonların süspansiyon teorisi ile analizi yapılmaya çalışılmıştır. Birim ağırlık, basınç dayanımı, eğilme dayanımı ve ultrases geçiş hızı deneysel sonuçlarından elde edilen verilerinden alınan değerler süspansiyon teorisi formülünde yerine konularak “k” değerleri hesaplanmıştır. Hesaplanan “k” değerleri matris ve dağılı fazın E-modül değerlerine, tane boyutlarına, tane yüzey ve şekline bağlı olarak elde edilen bir boyutsuz değerdir. Bu çalışmada beton içerisine katılan atık lastiklerin yüzdelerine göre değişen birim ağırlık, basınç dayanımı, eğilme dayanımı ve ultrases geçiş hızlarına göre elde edilen k değerleri tablo ve grafikte gösterilmiş ve elde edilen sonuçlar yorumlanmıştır.  Kuru birim ağırlık, basınç dayanımı, eğilme dayanımı ve ultrases geçiş hızı için “k” değerleri sırasıyla-0.039 ile -0.187, -0.137 ile -3.553, -0.778 ile -1.939 ve -0.098 ile -0.922 arasında değişen değerleri almaktadır.

The use of various wastes in mortar and concrete has recently become widespread. The use of automobile tires in concrete, which causes a large amount of environmental pollution, is one of them. With the used tires in concrete, many properties of concrete are developed. Analysis and modeling of the properties of rubber concrete are made with different methods. This study has tried to analyze rubber concrete with suspension theory. The values obtained from the experimental results of unit weight, compressive strength, bending strength, and ultrasound velocity were replaced in the suspension formula and the "k" values were calculated. The calculated “k” values are dimensionless values obtained depending on the E-modulus, grain size, grain surface, and shape of the matrix and dispersed phase. In this study, the k values obtained according to the unit weight, compressive strength, bending strength, and ultrasound transmission velocities varying according to the percentages of the waste rubbers included in the concrete are shown in the table and graph and the results are obtained interpreted. The “k” values calculated for dry unit weight, compressive strength, bending strength, and ultrasound velocity take values varying between -0.039 and -0.187, -0.137 and -3.553, -0.778 to -1.939 and -0.098 to -0.922, respectively.
Nokta Bulutu Verisi Kullanılarak Elma Bahçesinden Meyve Tespiti
Fruit Detection from Apple Orchard Using Point Cloud Data
Yazar: Günen, Mehmet Akif
Dergi: El-Cezeri, Vol. 9 No. 1, 2021
Anahtar kelimeler: Engineering ; Mühendislik ; Elma belirleme,Nokta bulutu,özellik çıkarımı,özellik seçimi,sınıflandırma ; Apple detection,Point cloud,feature extraction,feature selection,classification

Meyve konumlarının güvenilir olarak tespit edilmesi hasat ve rekolte tahmini sürecini geliştirerek ekonomik, çevreci ve sürdürülebilir tarımın önünü açar. Meyvecilikte modern çözümler geliştirmek, meyve bahçelerinin karmaşık geometrisi nedeniyle zordur. Bu çalışmada fotogrametrik olarak elde edilen Fuji elma bahçesi nokta bulutu veri seti kullanılarak Fuji elmalarının mekânsal konumlarının belirlenmesi için yeni bir çerçeve önerilmiştir. Önerilen çerçevede en uygun komşuluğun belirlenmesi için omnivaryans tabanlı bir yaklaşım kullanılmıştır. En uygun komşuluk sayısı belirlendikten sonra her bireysel noktadan 30 adet 2 boyutlu ve 3 boyutlu geometrik özellik çıkarılmıştır. Ardından, veri setini en iyi temsil eden özellikler Minimum artıklık maksimum ilgililik yöntemi kullanılarak seçilmiştir. Farklı özelliklerin elma belirleme üzerine etkisinin incelenmesi için ilgili özellikler ağırlık düzeyine göre altı farklı gruba ayrılarak istatistiksel ve görsel karşılaştırmaları gerçekleştirilmiştir. Destek vektör makine kullanılarak yapılan sınıflandırma işleminin sonuçlarına göre 25 özelliğin kullanılması (%95.81 doğruluk ve %93.20 kesinlik) en yüksek sınıflandırma performansını sağlamıştır. Bütün veya sınırlı sayıda özelliklerin kullanılması sınıflandırma performansını azalttığı belirlenmiştir. Ayrıca, 2 boyutlu özelliklerin 3 boyutlu özellikler kadar etkili olduğu görülmüştür.

Reliable fruit location detection enhances harvest and yield estimates, paving the way for cost-effective, ecologically beneficial, and sustainable agriculture. Developing modern solutions in orchards is difficult due to the complex geometry of orchards. In this study, a new framework is proposed for the spatial location of Fuji apples using the photogrammetrically obtained Fuji apple orchard point cloud dataset. In the proposed framework, an omnivariance-based approach was used to determine the most suitable neighborhood. After determining the most suitable size of neighborhoods, 30 2D and 3D geometric features were extracted from each individual point. Then, the features that best represent the data set were selected using the minimum redundancy maximum relevance method. In order to examine the effects of different features on apple detection, the related features were divided into six different groups according to their weight level and statistical and visual comparisons were made. According to the results of the classification process using a support vector machine, the use of 25 features (95.81% accuracy and 93.20% precision) provided the highest classification performance. It has been determined that the use of all or a limited number of features reduces the classification performance. In addition, 2D features were found to be as effective as 3D features.
Betonarme Binalarda Zemin-Yapı Etkileşiminin Sismik Tasarım Parametrelerine Etkileri
Effects of Soil-Structure Interaction on Seismic Design Parameters of Reinforced Concrete Buildings
Yazar: Özgür, Mehmet; Bozdoğan, Kanat Burak
Dergi: El-Cezeri, Vol. 9 No. 2, 2021
Anahtar kelimeler: Engineering ; Mühendislik ; Zemin-yapı etkileşimi,zemin sınıfı,periyot uzaması ; Soil-structure interaction,soil class,period elongation

Yapıların deprem davranışı birbirlerine bağlı olan zemin, temel ve yapı alt-sistemleri arasındaki etkileşim nedeniyle değişebilmektedir. Genellikle temel, yapının bir bölümü olarak kabul edilir ve bu etkileşim zemin-yapı etkileşimi (ZYE) olarak anılır. ZYE, rijit (ankastre) temel yaklaşımından farklı olarak esnek zemin-temel sistemi, temel sönümü ve yapıya iletilen yer hareketinin filtrelenmesi gibi faktörleri kapsar. Esnek zemin-temel sistemi ve temel sönümüne bağlı olarak sırasıyla ortak sistem periyodunun uzaması ve sönüm oranının artması eylemsizlik etkileşiminin sonuçlarıdır. Öte yandan, serbest saha hareketinin temel girdi hareketinden farklılaşması kinematik etkileşim olarak değerlendirilir. Bu çalışmanın amacı esnek zemin-temel sistemi nedeniyle bina periyodunda gerçekleşen uzamayı farklı yapı sistemlerine sahip binalar ve yerel zemin sınıflarında ortaya koymaktır. Ayrıca periyoda bağlı olan spektral ivme ve deplasman, taban kesme kuvveti ve tepe deplasmanı gibi bazı sismik tasarım parametrelerinin değişimi de gösterilmiştir. ZYE ile elde edilen sismik parametreler, ZYE etkilerinin zayıf zeminler üzerinde yer alan rijit binalar için daha belirgin olduğunu ortaya koymaktadır.

The earthquake response of structures can alter due to the interactions between the linked subsystems; soil, foundation and structure. Generally, the foundation is assumed as a part of the structure and the related interaction is then called as soil-structure interaction (SSI). In contrast to approach of rigid (fixed) foundation, SSI comprises factors such as flexible soil-foundation system, foundation damping and filtering the ground motion transmitted to the structure. The period elongation and the increase in the damping ratio of the overall system due to the flexible soil-foundation system and the foundation damping, respectively, are referred as the inertial interaction effects. On the other hand, the difference between the free-field ground motion and the foundation input motion is stated as the kinematic interaction effect. The aim of this study is to determine the period elongation due to the flexible soil-foundation system for buildings with different structural systems resting on soils with different local soil classes. Seismic design parameters related with the period such as spectral acceleration and displacement, base shear force and top displacement are also determined. Seismic parameters obtained with SSI approach point out that the effects of SSI becomes more significant for rigid buildings on weak soils.
Büyük Veri Ortamlarında Zararlı Yazılım Tespiti Kapsamında Makine Öğrenmesi Algoritmalarının Performansının İncelenmesi
Analyzing of Machine Learning Algorithms Performance in Big Data Environment in terms of Malware Detection
Yazar: Gülburun, Sercan; Dener, Murat
Dergi: El-Cezeri, Vol. 8 No. 3, 2021
Anahtar kelimeler: Engineering ; Mühendislik ; Büyük Veri,Makine Öğrenmesi,Zararlı Yazılım Tespiti,Google Dataproc,Azure HDInsight ; Big Data,Machine Learning,Malware Detection,Google Dataproc,Azure HDInsight

Bilgi teknolojileri varlıklarının hem bireylerin günlük hayatlarındaki hem de kurum ve kuruluşların işleyişindeki yeri son çeyrek asırda hızlı bir artış göstermiştir. Bu artışa paralel olarak bilgi varlıklarına yönelik tehditler de artmıştır. Bu varlıkları tehdit eden başlıca hususlardan bir tanesi zararlı yazılımlardır. Bu çalışmada, büyük veri ortamında zararlı yazılımların tespit edilmesi kapsamında makine öğrenmesi algoritmalarının etkinliği incelenmiştir. Google Colaboratory, Azure HDInsight, Amazon EMR ve Google Dataproc ortamlarında yapılan çalışmada, Apache Spark 3.0’da bulunan ve ikili sınıflandırma yapabilen rastgele orman (Random Forest - RF), karar ağaçları (Decision Trees – DT) ve gradyan yükseltme ağaçları (Gradient Boosting Trees – GBT) makine öğrenme metotları kullanılarak Kaggle Zararlı Yazılım Tespiti Veri Seti üzerinde modellerin etkinliği test edilmiştir. Statik analiz yaklaşımıyla gerçekleştirilen çalışmada, her bir makine öğrenme algoritması için doğruluk, kesinlik, duyarlılık, eğitim zamanı ve tahmin zamanı metrikleri hesaplanmış, ayrıca, aynı algoritmalar için Sci-Kit Learn kütüphanesinden faydalanılarak da sonuçlar elde edilmiş ve değerlendirilmiştir.

The place of information technology assets in both the daily lives of individuals and the functioning of institutions and organizations has increased rapidly in the last quarter century. Parallel to this increase, threats to information assets have also increased. One of the main threats to these assets is malware. In this study, the effectiveness of machine learning algorithms in detecting malicious software in big data environment was examined. In the study conducted in Google Colaboratory, Azure HDInsight, Amazon EMR and Google Dataproc, the effectiveness of random forest, decision trees and gradient boosting trees algorithms which are included in Apache 3.0 and capable of binary classification are tested using Kaggle Malware Detection dataset. In the study, which was carried out with a static analysis approach, accuracy, precision, sensitivity, training time and prediction time metrics were calculated for each machine learning algorithm and the results of same algorithms using Sci-Kit Learn library are collected and evaluated all together.
Makine Öğrenme Metotları Kullanılarak KSA Ddos Saldırıları Tespiti
Detecting Wsn Ddos Attacks Using Machine Learning Methods
Yazar: Okur, Celil; Dener, Murat
Dergi: El-Cezeri, Vol. 8 No. 3, 2021
Anahtar kelimeler: Engineering ; Mühendislik ; KSA,ddos saldırıları,makine öğrenmesi siber güvenlik,NS2 ; WSNs,ddos attacks,machine learning,cyber security,NS2

Son yıllardaki teknolojik gelişmelerle birlikte Kablosuz Sensör Ağlarının (KSA) kullanım alanları ve popülaritesi artmaktadır. Özellikle IoT teknolojisiyle birlikte çalışan sensör ağları; akıllı arabalar, akıllı evler, akıllı şehir gibi sivil uygulama alanlarında, askeri alanlarda ve endüstri-sanayide kullanılmaktadır [1]. Kullanıldığı alanlar itibari ile saldırılara açık bir yapıya sahiptir. Bu saldırıların bazı fiziksel bazıları ise programsaldır. Hayat kalitesini arttıran ve hayatı kolaylaştıran bu teknolojilere yapılan saldırıları önlemek için bu alanda çeşit çalışmalar yapılmaktadır. Bu çalışmada KSA ağ saldırıları veri seti alınarak yapay zeka teknolojisinin alt dalı olan makine öğrenme modelleri ile analiz edilmiştir. Bu çalışmada WSN-DS saldırı veri seti kullanılmıştır. Veri seti, NS 2 benzetim ortamında oluşturulmuştur. Veri seti Grayhole, Blackhole, Flooding, TDMA gibi ağ saldırı trafiklerinden ve normal ağ trafiğinden oluşmaktadır. Bu veri seti makine öğrenme modellerinden gözetimli ve gözetimsiz modellerle incelenmiştir. Gözetimli öğrenme modellerinden; Decision Tree (J48), Random Forest, Naive Bayes algoritmalarıyla incelenmiş, gözetimsiz öğrenme modellerinden; Expectation Maximization (EM), Simple Kmeans, Filtered Clusterer,Canopy algoritmaları ile incelenmiştir. Sonuçları uygulama bölümünden tablolarla gösterilmiştir. Çalışma java tabanlı Weka 3.8.3 kullanılarak gerçekleştirilmiştir.

With the technological developments in recent years, the usage areas and popularity of Wireless Sensor Networks (WSNs) are increasing. Especially sensor networks working with IoT technology; It is used in civil application areas such as smart cars, smart homes, smart city, military fields and industry. In terms of the areas in which they are used, WSNs have a structure that is open to attacks. Some of these attacks are physical and some are programmatic. Various studies are carried out in this area to prevent attacks on these technologies that increase the quality of life and make life easier. In this study, WSNs attacks data set were taken and analyzed with machine learning models, which are sub-branches of artificial intelligence technology. The WSN-DS attack dataset used was created in the NS 2 simulation environment and consists of network attack traffics such as Grayhole, Blackhole, Flooding, TDMA and normal network traffic. In this study, the data set is analyzed with Supervised learning models (Decision Tree (J48), Random Forest, Naive Bayes) and Unsupervised learning models (Expectation Maximization (EM), Simple Kmeans, Filtered Clusterer, Canopy). The study was carried out using java based Weka 3.8.3, and the experimental results obtained are presented in detail.
Uçucu Kül Tabanlı Geopolimer SIFCON’ların Eğilme Dayanımı ve Tokluk Özelliklerinin İncelenmesi
Investigation of Flexural Strength and Toughness of Fly Ash Based Geopolymer SIFCON
Yazar: Gültekin, Adil; Ramyar, Kambiz
Dergi: El-Cezeri, Vol. 9 No. 1, 2021
Anahtar kelimeler: Engineering ; Mühendislik ; Geopolymer,SIFCON,Toughness,High temperature ; Geopolimer,SIFCON,Tokluk,Yüksek sıcaklık

Geopolimerler silis ve alümina bakımından zengin toz malzemelerin yüksek alkaliniteye sahip çözeltilerle birlikte kullanılması ile üretilen çevre dostu yapı malzemeleridir. Farklı uygulamalar için geliştirilen kompozit malzemelerin çekme dayanımları ve enerji yutma kapasitelerini arttırmak için sürekli veya süreksiz liflerle matris fazının takviye edilmesi uzun yıllardır uygulanmaktadır. SIFCON kompozitler de bunlardan biri olup liflerin kalıba yerleştirilmesi ve devamında çok akıcı matris fazının lifler arasındaki boşluğu doldurması yöntemi ile üretilmektedir. Ancak geopolimer matrisin SIFCON üretiminde kullanımı hakkında araştırmalara ihtiyaç duyulmaktadır.  Bu çalışmada hacimce %5 çelik lif içeren uçucu kül tabanlı geopolimer SIFCON kompozitler üretilmiş ve bunların eğilme dayanımları, basınç dayanımları ve tokluk özellikleri hem yüksek sıcaklığa maruz bırakılmamış, hem de 900°C etkisine maruz bırakılmış numuneler üzerinde incelenmiştir.  Ayrıca, geopolimer SIFCON ile benzer eğilme dayanımına sahip çimento tabanlı geleneksel SIFCON kompozitler kıyaslama amacı ile kullanılmıştır. Çalışmanın sonucunda uçucu kül tabanlı geopolimer SIFCON’ların yüksek sıcaklık etkisi sonrasında çimento tabanlı SIFCON’lardan daha yüksek eğilme dayanımı ve tokluk değerlerine sahip olduğu tespit edilmiştir. Ayrıca benzer eğilme dayanımlarında geopolimer SIFCON’ların daha yüksek basınç dayanımına ulaştıkları görülmüştür.

Geopolymers are environmentally friendly construction materials produced by the use of silica and alumina-rich powder materials with high alkaline solutions. Reinforcing the matrix phase with continuous or discontinuous fibers has been applied for many years to increase the tensile strength and energy absorption capacity of composite materials developed for different applications. SIFCON composites are one of them, and they are produced by placing the fibers in the mold and then filling the mold with very fluid matrix phase. However, there is a need for research on the use of geopolymer matrix in SIFCON production. In this study, fly ash-based geopolymer SIFCON composites containing 5% by volume steel fibers were produced and their flexural strength, compressive strength and toughness properties were investigated on both samples that were not exposed to high temperature and exposed to 900°C. In addition, cement-based conventional SIFCON composites with similar flexural strengths with the geopolymer SIFCON were used for comparison. It was determined that the fly ash-based geopolymer SIFCON had higher flexural strength and toughness values than that of the cement-based SIFCON after exposing to high temperature. In addition, for a given flexural strength, geopolymer SIFCON showed a higher compressive strength than that of conventional SIFCON.
Misvak, Borik Asit ve Porselen Atığı Takviyeli Polyester Matrisli Kompozitler
Miswak, Boric Acid and Porcelain Waste Reinforced Polyester Matrix Composites
Yazar: Açıkbaş, Gökhan
Dergi: El-Cezeri, Vol. 9 No. 1, 2021
Anahtar kelimeler: Engineering ; Mühendislik ; Misvak,Borik Asit,Hibrit Kompozit,Antibakteriyel,Mekanik Özellikler ; Miswak,Boric acid,hybrid composite,antibacterial,mechanical properties

Yapılan çalışmada misvak, borik asit ve porselen atığı katkılı polyester matrisli hibrit kompozitlerin mekanik, fiziksel ve antibakteriyel özellikleri farklı uygulamalarda kullanılabilirlikleri hakkında bilgi edinmek için araştırılmıştır. Polimer matrisli kompozit ürünler döküm yöntemi ile üretilmiştir. Üretilen ürünlerin bulk yoğunluğu, gözenekliliği, üç nokta eğme mukavemeti, eğmede elastik modülü, shore sertliği, darbe direnci gibi fiziko-mekanik özellikleri belirlenmiştir. Taramalı elektron mikroskobu ile numunelerin parlatılmış ve kırık yüzeyleri incelenmiştir. Antibakteriyel testler ASTM 2180'e göre gerçekleştirilmiş, temas açısı ölçümleri yapılmış, yüzey enerjileri hesaplanarak antibakteriyel etki-temas açısı ilişkisi araştırılmıştır. Sonuç olarak, fiberimsi yapısı ve kimyasal içeriği nedeniyle misvak katkısının darbe direnci ve antibakteriyel etkiye olumlu etki sağladığı tespit edilmiştir.

In the study, the mechanical, physical and antibacterial properties of polyester matrix hybrid composites with miswak, boric acid and porcelain waste additives were investigated to obtain information about their usability in different applications. Polymer matrix composite products are produced by casting method. Physico-mechanical properties such as bulk density, porosity, three-point bending strength, elastic modulus in bending, shore hardness, impact resistance of samples were determined. The polished and fractured surfaces of the samples were examined by scanning electron microscopy. Antibacterial tests were carried out according to ASTM 2180, contact angle measurements were made, surface energies were calculated and the antibacterial effect-contact angle relationship was investigated. As a result, due to its fiber-like structure and chemical content, the positive contribution of the miswak additive to the impact resistance and antibacterial effect was observed.