hakansabunis/tr-academic-research-agent-index huggingface dataset:
Emsal Hukuk Dokümanlarının Otomatik Belirlenmesi
Automatic Precedent Legal Document Detection
Yazar: Cetiner, Meltem; Akgül, Yusuf Sinan
Dergi: Duzce University Journal of Science and Technology, Vol. 9 No. 6, 2021
Anahtar kelimeler: Engineering ; Mühendislik ; Precedent documents,Sequence to sequence neural networks,Text similarity ; Emsal davalar,Diziden diziye sinir ağları,Metin benzerliği

Doğal dil işleme çalışmaları, yapay zekada olduğu gibi veri artışına bağlı olarak hız kazanan alanlardan biridir. Bu çalışmada, ele alınan hukuk dokümanlarının da zaman içerisinde örnekleri artmaktadır. Bir davada emsal olarak gösterilen başka bir davanın tespiti, dava seyrini tamamıyla değiştirmesi nedeniyle oldukça önemlidir. Emsal dava tespitini ele alan bu çalışmada, Ulusal Yargı Ağı Projesi (UYAP) bilgi bankası üzerinden bir veri seti oluşturulmuştur. Davaların incelenmesi ile elde edilen dava şablonları kullanılarak, farklı kısımların girdi ve çıktı sağladığı metinden metin elde edilmesini sağlayan LSTM modeli ile üç farklı sistem oluşturulmuştur. Sistemlerden sağlanan metin çıktıları, farklı BERT modellerinden elde edilen temsil vektörlerinden, FAISS kütüphanesi yardımıyla hızlı bir şekilde test verileri için en yakın dokümanlar elde edilmiştir. 5 farklı dava tipi kategorisindeki test hukuk dokümanlarının, kategori kümelerindeki dokümanlar arasından en benzer 10 dokümanı iki avukat tarafından ayrı ayrı işaretlenmiştir. Sistemlerden elde edilen ve avukatların işaretlediği sonuçlar karşılaştırılmış, benzerlikler örneklerle açıklanarak paylaşılmıştır.

The natural language processing studies are one of the study fields in artificial intelligence that gain momentum increasing data. The legal documents discussed in this study are also increasing in time. It is very important to show another case which is sentenced as expected called precedent document, as it could completely change the direction of the case. In this study, which deals with the detection of precedent cases, a data set was created via the National Judiciary Informatics System (UYAP) data bank. Using the case templates obtained by studying on the documents, three different systems are created with the sequence to sequence LSTM model, which allows to generate text from the text that different parts provides input and output. After generating the output of the systems,text representation vectors are created using different bert models. The created vectors are used to detect the most similar documents via FAISS library. The test legal documents are selected within 5 different case category clusters. Two lawyers helped us to define the most similar 10 documents within the category clusters of the defined 5 test legal documents. The most similar 10 documents output of the systems are also generated. The results of all systems are shared with the comparison by the annotated results explaining with the examples.
Eklemeli İmalat ile Üretilen PLA Esaslı Malzemenin Çekme Dayanımının Makine Öğrenmesi Algoritmaları Kullanarak Tahmini
Estimation of Tensile Strength of PLA Based Material Produced by Additive Manufacturing Using Machine Learning Algorithms
Yazar: Özsoy, Koray; Sayın, Hamdi
Dergi: Duzce University Journal of Science and Technology, Vol. 9 No. 6, 2021
Anahtar kelimeler: Engineering ; Mühendislik ; Additive manufacturing,Machine learning,Fused deposition modelling ; Eklemeli imalat,Makine öğrenmesi,Eriyik yığma modelleme

Endüstri 4.0'ın önemli bileşenlerinden olan eklemeli imalat ve yapay zekâ tekniklikleri günümüzde birçok alanda sıklıkla kullanılmaktadır. Eklemeli imalat yöntemleri kendi içerisinde yedi sınıfa ayrılmaktadır. Eriyik yığma modelleme eklemeli imalat yönteminin sıklıkla tercih edilen yöntemlerinden birisidir. Eriyik yığma modelleme imalat tablası üzerinde kullanılan filament malzemenin katman katman birleşimi ile parça üretimi gerçekleştirilir. Çalışmada eriyik yığma modelleme yönteminde farklı işleme parametreleri kullanılarak çekme numuneleri üretilmiştir. Çekme numuneleri ASTM standartlarına göre çekme deneyi yapılarak, çekme dayanımına ait değerler ile veri seti oluşturulmuştur. Malzeme üretim sürecinde toplanan sıcaklık, hız, katman özelliklerine dair veri seti kullanılarak üretilen malzemenin çekme dayanımı değerleri üç farklı makine öğrenmesi modeli kullanılarak tahmin edilmiştir. Sonuçlar, makine öğrenmesi algoritmaları kullanılarak çekme dayanımını Kısmi En Küçük Kareler algoritması ile %98,3 doğrulukla tahminlediğini göstermiştir.

Additive manufacturing and artificial intelligence techniques, which are important components of Industry 4.0, are frequently used in many areas today. Additive manufacturing methods are divided into seven classes within themselves. The fused deposition method is one of the most preferred methods of additive manufacturing. The part is produced by the layer-by-layer combination of the filament material used on the fused deposition method (FDM) manufacturing table. In the study, tensile samples were produced by using different processing parameters in the FDM method. Tensile samples were tested according to ASTM standards, and a data set was created with the values of tensile strength. The tensile strength values of the material produced using the data set on temperature, velocity, layer properties collected during the material production process were estimated using three different machine learning models. The results showed that using machine learning algorithms, the tensile strength can be predicted with an accuracy of 98,3% by the Partial Least Squares algorithm.
Sıcak Yırtılmanın Alüminyum Alaşımlarının Metal Kalitesine Etkisinin İncelenmesi ve Alaşımların Titreşim Karakteristiğinin Belirlenmesi
Investigation of the Effect of Hot Tearing on the Metal Quality of Aluminum Alloys and Determination of the Vibration Characteristics of Alloys
Yazar: Tan, Engin; Dıspınar, Derya; Güner, Ali Tekin; Atlıhan, Gökmen
Dergi: Duzce University Journal of Science and Technology, Vol. 10 No. 3, 2021
Anahtar kelimeler: Engineering ; Mühendislik ; Hot tearing,Aluminum alloy,Bifilm,Metal quality,Vibration ; Sıcak yırtılma,Alüminyum alaşımı,Bifilm,Metal kalitesi,Titreşim

Alüminyum alaşımlarının döküm yoluyla üretilmesindeki önemli kusurlardan birisi sıcak yırtılmadır. Bu çalışmada, farklı özelliklere sahip 1050 ve 5083 döküm alaşımlarının sıcak yırtılmaları araştırılmış ve sıcak yırtılmaya neden olan tasarım parametreleri ile döküm koşulları belirlenmiştir. Ayrıca sıcak yırtılmanın metalografik ve mekanik özellikler üzerindeki etkileri de araştırılmıştır. Bununla birlikte, Vakum Altında Katılaşma Testi (VAKT) ile bifilm indeks ölçümleri gerçekleştirilerek sıcak yırtılmanın metal kalitesi üzerindeki etkileri, döküm alaşımlarının yapısındaki porozitelerin varlığına bağlı olarak incelenmiştir. Son olarak, döküm alaşımlarının doğal frekans analizleri ve titreşim testleri yapılmış, serbest titreşim ve burkulma karakteristikleri farklı sınır koşulları altında ayrı ayrı incelenmiştir.

One of the major defects in the production of aluminum alloys by casting is hot tearing. In this study, hot tearing of 1050 and 5083 casting alloys with different properties were investigated and the design parameters and casting conditions caused hot tearing were determined. In addition, the effects of hot tearing on metallographic and mechanical properties were also investigated. In addition, the effects of hot tear on metal quality were investigated depending on the presence of porosities in the structure of the casting alloys by performing bifilm index measurements with the RPT method. Finally, natural frequency analyzes and vibration tests of casting alloys were carried out, and free vibration and buckling characteristics were investigated separately under different boundary conditions.
Artan Operatör Konveks Fonksiyon İçin Berezin Sayı Eşitsizliği
Berezin Number Inequality for Increasing Operator Convex Function
Yazar: Huban, Mualla Birgül; Başaran, Hamdullah; Gürdal, Mehmet
Dergi: Duzce University Journal of Science and Technology, Vol. 9 No. 6, 2021
Anahtar kelimeler: Engineering ; Mühendislik ; Üretici çekirdekli Hilbert uzayı,Berezin sembolü,Berezin sayısı,Hermite-Hadamard eşitsizliği,Operatör konveksliği ; Reproducing kernel Hilbert space,Berezin symbol,Berezin number,Hermite-Hadamard inequality,Operator convexity

Normalleştirilmiş $K_{\lambda}:=\frac{k_{\lambda}}{\left\Vert k_{\lambda}\right\Vert_{\mathcal{H}}}$,  üretici çekirdekli $\mathcal{H}\left(  \Omega\right) $, Hilbert uzayı üzerinde $A$  sınırlı lineer operatör için Berezin sembolü ve Berezin sayısı sırasıyla $A\left(  \lambda\right)  :=\left\langle AK_{\lambda},K_{\lambda}\right\rangle _{\mathcal{H}}$  ve $\mathrm{ber}(A):=\sup_{\lambda\in\Omega}\left\vert A{(\lambda)}\right\vert $  biçiminde tanımlanır. Bu karakteristik arasındaki durumlardan $\mathrm{ber}\left(  A\right)  \leq\frac{1}{\sqrt{2}}\mathrm{ber}\left(\left\vert A\right\vert +i\left\vert A^{\ast}\right\vert \right)  $  eşitsizliği elde edilmiştir. Bu çalışmamızda ise onlar arasındaki diğer eşitsizlikler ispatlanmış ve Berezin sayı eşitsizlikleri için operatör konveks fonksiyonlarının bazı uygulamaları verilmiştir.

Normalleştirilmiş $K_{\lambda}:=\frac{k_{\lambda}}{\left\Vert k_{\lambda}\right\Vert_{\mathcal{H}}}$,  üretici çekirdekli $\mathcal{H}\left(  \Omega\right) $, Hilbert uzayı üzerinde $A$  sınırlı lineer operatör için Berezin sembolü ve Berezin sayısı sırasıyla $A\left(  \lambda\right)  :=\left\langle AK_{\lambda},K_{\lambda}\right\rangle _{\mathcal{H}}$  ve $\mathrm{ber}(A):=\sup_{\lambda\in\Omega}\left\vert A{(\lambda)}\right\vert $  biçiminde tanımlanır. Bu karakteristik arasındaki durumlardan $\mathrm{ber}\left(  A\right)  \leq\frac{1}{\sqrt{2}}\mathrm{ber}\left(\left\vert A\right\vert +i\left\vert A^{\ast}\right\vert \right)  $  eşitsizliği elde edilmiştir. Bu çalışmamızda ise onlar arasındaki diğer eşitsizlikler ispatlanmış ve Berezin sayı eşitsizlikleri için operatör konveks fonksiyonlarının bazı uygulamaları verilmiştir.
Hareketli İnsan Yüzü Tespit ve Takibi Yapabilen İHA Uygulaması
UAV Application with Moving Human Face Detection and Tracking
Yazar: Güzel, Engin; Yağcı, Mustafa
Dergi: Duzce University Journal of Science and Technology, Vol. 9 No. 6, 2021
Anahtar kelimeler: Engineering ; Mühendislik ; Hareketli Nesne Takibi,İnsansız Hava Aracı,Hareketli İnsan Yüzü takibi,OPENCV ; Moving object tracking,Unmanned aerial vehicle,Moving human face tracking,OPENCV

İnsansız hava araçları son yıllarda sivil, askeri, sanayi, kişisel hobi gibi birçok alanda kullanımı bulunan ve her geçen gün teknolojik anlamda hızlı gelişen bir teknolojidir. Bu çalışmada dört motorlu insansız hava araçları ile insan yüzü tespit ve takibi uygulaması gerçekleştirilmiştir. İnsansız hava aracı olarak DJI Tello EDU Drone, birkaç farklı yazılım dili ile programlanabilir olması, ucuz maliyeti ve malzeme kalitesi özelliklerine sahip olmasından dolayı kullanılmıştır. Uygulama, kolay öğrenilebilir ve kaynak çalışmaların bulunmasından dolayı Python yazılım dili ile OPENCV 4.3.0 versiyonu kullanılarak PyCharm ortamında gerçekleştirilmiştir. Uygulamadaki insan yüzü tespiti ve takibi işlemi gerçekleştirilmesi için OPENCV kütüphanesi kullanılmıştır. İnsansız hava aracında bulunan sabit kameranın kadrajından elde edilen gerçek zamanlı görüntüde tespit edilecek nesnenin insan yüzü olduğuna kullanıcı tarafından herhangi bir seçme işlemi olmaksızın, karar vermesi ve takip etmesi işlemi gerçekleştirilmiştir. Gerçekleştirilen iç mekân ve dış mekân uçuşlarında istenilen sonuçların alınması için bağımlı olunan etkenler değerlendirilmiştir. Sonuç olarak bu çalışmada otonom olarak insan yüzü takibi uygulaması gerçekleştirilmiştir.

Unmanned aerial vehicles are a technology that has been used in many fields such as civil, military, industry and personal hobby in recent years and is developing rapidly in terms of technology day by day. In this study, human face detection and tracking application was carried out with a four-motor UAV. As an unmanned aerial vehicle, the DJI Tello EDU Drone has been used because it can be programmed with several different software languages, cheap cost, and material quality. The application was carried out in the PyCharm environment using the Python software language and OPENCV version 4.3.0 due to the availability of easy-to-learn and source studies. The OPENCV library was used to perform human face detection and tracking in the application. This process was carried out as the process of deciding and following without any selection process by the user that the object to be detected in the real-time image obtained from the frame of the fixed camera in the UAV is a human face. Dependent factors were evaluated in order to obtain the desired results in indoor and outdoor flights. As a result, human face tracking application was carried out autonomously in this study.
Çikolata Endüstrisinde Bulanık AHP Yöntemi ile Tedarikçi Seçimi
Supplier Selection With Fuzzy AHP Method In Chocolate Industry
Yazar: Kantoğlu, Barış; Gökçe, Şule
Dergi: Duzce University Journal of Science and Technology, Vol. 11 No. 4, 2021
Anahtar kelimeler: Engineering ; Mühendislik ; Bulanık AHP,Çok Kriterli Karar Verme,Dilsel Değişkenler,Tedarikçi Seçimi ; Fuzzy AHP,Multi-CriteriaDecisionMaking,LinguisticVariables,SupplierSelection.

Alternatif tedarikçiler arasından en uygun olana karar vermeyi sağlayan tedarikçi seçimi problemi, tedarik zinciri performansını ve işletmenin başarısını artırmada etkili olan bir karar verme sürecidir. Tedarikçi seçimini değerlendirmede, kalite, fiyat, teslimat, performans, etkileşim gibi faktörler ve alt kriterlerin çok sayıda olması karmaşık bir yapı oluşturur. Bu çalışmada, bir çikolata üretim işletmesinde tedarikçi seçiminde önemli kriterleri belirleme amacıyla, Bulanık AHP Yöntemi kullanılmıştır. Veri toplama sürecinde, hazırlanan ikili karşılaştırma anketleri, işletmede görevli dört uzman ile yüz yüze görüşülerek doldurulmuştur. Verilerin analiz edilmesi sonucunda en iyi tedarikçi sıralaması tedarkçi3, tedarikçi 2 ve tedarikçi 1 olarak ortaya çıkmıştır. Tedarikçi 3, 0,4862 değeri ile en iyi tedarikçidir.

The supplier selection problem, which enables to decide the most suitable one among the alternative suppliers, is a decision-making process that is effective in increasing the supply chain performance and the success of the business. Factors such as quality, price, delivery, performance, interaction and a large number of sub-criteria create a complex structure in evaluating supplier selection. In this study, the Fuzzy AHP Method was used to determine the important criteria for supplier selection in a chocolate production company. During the data collection process, the prepared pairwise comparison questionnaires were filled in by face-to-face interviews with four experts working in the enterprise. As a result of the analysis of the data, the best supplier ranking has emerged as supplier, supplier 2 and supplier 1.Supplier 3 is the best supplier with a value of 0.4862.
Kenet Genişliğinin Yığma Taş Bloklarının Kayma Davranışı Üstündeki Etkisinin İncelenmesi
Investigation of the Effect of Clamp Width on the Sliding Behavior of Masonry Stone Blocks
Yazar: Tanrıverdi, Şükran; Çelik, Tülin; Ural, Ali; Fırat, Fatih
Dergi: Duzce University Journal of Science and Technology, Vol. 10 No. 4, 2021
Anahtar kelimeler: Engineering ; Mühendislik ; Tarihi yapılar,Yığma yapılar,Kenet genişliği ; Historical buildings,Masonry structures,Clamp width

Tarihi yapılarda geleneksel yapı malzemesi olarak taş, tuğla türü malzemeler kullanılmıştır. Bu malzemelerin harç ile birleştirilmesiyle yığma duvarlar inşa edilmiştir. Yığma yapı birimlerinin çekme dayanımı oldukça düşüktür. Yığma yapıların kayma gerilmelerine karşı dayanım sağlaması ve yapı sisteminin birlikte hareket etmesi istenmektedir. Tarihi yapı duvarlarının, birleşim ve kesişim bölgelerinde elemanların birbirine kenetlenerek bütünleşmesini sağlamak gerekmektedir. Geçmişte tarihi yapıların bu bütünlüğünü koruyabilmek amacıyla çeşitli metal bağlantı elemanları kullanılmıştır. Bu bağlantı elemanları olarak kenetler ve zıvanalar ön plana çıkmıştır. Yapılan deneysel çalışmada, genişlikleri farklı olan kenet elemanların yığma taş blokların kayma dayanımına etkisi araştırılmıştır. Bu amaçla farklı kenet genişliklerde 18 adet deney numunesi üretilerek kayma dayanım testine tabi tutulmuştur. Elde edilen sonuçlar grafikler ve tablolar ile karşılaştırılmalı olarak sunulmaktadır. Bu çalışma ile kenet genişlikleri farklı olan numunelerin, kırılma yüklerine ve kayma dayanımlarına göre değerlendirmeleri yapılmıştır.

Stone and brick type materials were used as traditional building materials in historical buildings. Masonry walls were built by combining these materials with mortar. The tensile strength of masonry building units is quite low. It is desired that masonry structures provide resistance against shear stresses and that the building system moves together. It is necessary to ensure the integration of the elements in the junction and intersection areas of the historical building walls by interlocking. In the past, various metal fasteners have been used to preserve the integrity of historical buildings. Clamps and dowels have come to the fore as these fasteners. In the experimental study, the effect of clamping elements with different widths on the shear strength of the masonry bloks was investigated. For this purpose, 18 test specimens with different clamp widths were produced and subjected to shear strength test.. Obtained results are presented in comparison with graphs and tables. In this study, samples with different clamp widths were evaluated according to their breaking loads and shear strengths.
Ark Kaynağı Elektrotlarındaki Kaynak Parametrelerinin Yapay Zekâ Yöntemleri ile İncelenmesi
Investigation of Welding Parameters of Arc Welding Electrodes by Artificial Intelligence Methods
Yazar: Toprak Şenol, Handan; Özkaraca, Osman
Dergi: Duzce University Journal of Science and Technology, Vol. 9 No. 6, 2021
Anahtar kelimeler: Engineering ; Mühendislik ; Artificial immune system,Fuzzy logic,Arc welding electrode,Hybrid systems,Clonal selection algorithm ; Yapay bağışıklık sistemi,Bulanık mantık,Ark kaynak elektrotu,Hibrit sistemler,Klonal seçim algoritması

Son yıllarda oldukça popüler bir alan olan yapay zekânın alt yöntemlerinden Yapay Bağışıklık Sistemi (YBS) ile Klonal Seçim Algoritması (KSA) üzerine bir çok çalışma yapılmaktadır. Bu çalışmada, endüstride geniş bir kullanım alanına sahip kaynak makinası elektrotlarının en uygun değerlerinin bulunabilmesi için Yapay Bağışıklık Sistemi (YBS) algoritması ile, Bulanık Mantık yönteminin bir arada kullanıldığı hibrit bir model önerilmektedir. Gerçekleştirilen çalışmada kaynak sarf malzemesinin daha kaliteli bir ürün olması için gerçekleştirilen Ar-Ge faaliyetlerini hızlandırmak ve maliyetlerini düşürmek amacıyla kaynak parametrelerini optimize ederek kombinasyonlarını veren bir yazılım geliştirilmiştir. Visual Studio ortamında gerçekleştirilen bu çalışma ile farklı kaynak girdi parametreleri kullanılarak kaynak sarf malzemelerinin akma mukavemeti (N/mm²) optimize edilmiştir. Bu çalışmada kaynak üretim Ar-Ge faaliyetlerini hızlandırmak ve maliyetlerini düşürmek amacıyla YBS Klonal Seçim Algoritması (KSA) ile Bulanık Mantık hibrit algoritma yöntemi ele alınmıştır.

In recent years, many studies have been carried out on Artificial Immune System (AIS) with Clonal Selection Algorithm (CSA), which is one of the sub-methods of artificial intelligence, which is a very popular field. In this study, a hybrid model is proposed in which the AIS algorithm and fuzzy logic method are used together in order to find the most suitable values for welding machine electrodes, which have a wide usage area in the industry. In the study, a software has been developed that optimizes the welding parameters and gives their combinations in order to speed up the R&D activities carried out in order to make the welding consumable a better-quality product and to reduce the costs. With this study carried out in the Visual Studio environment, the yield strength (N/mm²) of welding consumables was optimized by using different welding input parameters. In this study, AIS clonal selection algorithm (CSA) and fuzzy logic hybrid algorithm method are discussed in order to speed up resource production R&D activities and reduce costs.
Sonlu Aralıkta Tanımlı Dalga Denkleminin Çözümü Üzerine
On From  Solution of the Wave Equation Defined on the Finite Interval
Yazar: Yazar, Ömer
Dergi: Duzce University Journal of Science and Technology, Vol. 9 No. 6, 2021
Anahtar kelimeler: Engineering ; Mühendislik ; Wave equation,d’Alembert formula,Fourier’smethod ; Dalga Denklemi,d’Alembert Formülü,Fourier Yöntemi

Dalga denklemi, uygulamalı matematik ve fizik alanlarında sık karşılaşılan kısmi diferansiyel denklemlerden bir tanesidir. Dalga denklemi hiperbolik tipte ikinci mertebeden bir kısmi diferansiyel denklemdir. Dalga denklemi birçok doğa olayını modellemektedir. Örneğin yerçekimi dalgaları, ses dalgaları, ışık dalgaları ve yay hareketi gibi olaylar dalga denklemi ile ifade edilebilir. Bu çalışmada  iki başlangıç koşuluna  ek olarak iki adet karışık tipte sınır koşuluyla tanımlanmış potansiyel içeren dalga denkleminin sonlu aralıkta çözümün olabilmesi için gereken koşullar incelenmiştir. Fourier yöntemi yerine d’Alambert formülüne benzer bir integral denklemi elde edilip bu denklemin çözülebilmesi için gereken şartlar incelenmiş ve gösterilmiştir. Son olarak bu integral denklemi sonucu elde edilen çözüm ile Fourier yöntemiyle elde edilen çözüm karşılaştırılmıştır.

The wave equation is one of the partial differential equations frequently encountered in applied mathematics and physics. The wave equation is a second-order partial differential equation of the hyperbolic type. The wave equation models many natural phenomena. For example, phenomena such as gravitational waves, sound waves, light waves, and spring motion can be expressed by the wave equation.In  this study, the conditions that are necessary to be solution for the wave equation in the finite interval which contains  potential defined with mixed type boundary conditions in addition to two initial conditions are investigated. Instead of Fourier’s method, an integral equation similar to d'Alembert’s formula is obtained and the conditions required to solve this equation are examined and shown. In the end, the solution obtained as a result of this integral equation and the solution obtained with Fourier’s method is compared.