Dinlenmesi düşük olasılıklı radar dalga biçimlerinin gabor dalgacık dönüşümü kullanarak sınıflandırılması
Dinlenmesi düşük olasılıklı radar dalga biçimlerinin gabor dalgacık dönüşümü kullanarak sınıflandırılması
Yazar: Ergezer, Halit
Dergi: Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi, Vol. 36 No. 4, 2020
Anahtar kelimeler: Engineering ; Mühendislik ; Gabor Dalgacık Dönüşümü,LPI radar,Dalga Biçimi Sınıflandırma,Elektronik Destek Sistemleri

Dinlenmesi Düşük Olasılıklı Radar (Low Probability of Intercept – LPI Radar) elektronik destek sistemleri (Electronic Support Systems - ESM), radar ikaz alıcıları ile algılanmasını oldukça zorlaştıran bazı özel teknik karakteristiklere sahip bir radar sınıfıdır. Düşük güç, değişken frekans ve geniş bant genişliği gibi özelliklerinden dolayı, LPI radar dalga biçimlerinin, ESM sistemleri tarafından dinlenmesi zordur. Son yıllarda, bu tip radarların kullandıkları dalga biçimlerinin ESM algılayıcıları tarafından sınıflandırılmasına yönelik çalışmalar hız kazanmış durumdadır. Bu çalışmamızda, LPI radarların kullandıkları dalga biçimlerinden Choi-Williams Dağılım (CWD) yöntemi kullanılarak zaman-frekans görüntüleri (TFI) elde edilmiştir. Bu görüntülerden Gabor Dalgacık dönüşümü kullanılarak öznitelik vektörleri oluşturulmuştur. Literatürde yer alan birçok yöntemin aksine herhangi bir makine öğrenmesi yöntemi kullanmadan doğrudan elde edilen öznitelik vektörlerinin karşılaştırılması ile dalga biçimi sınıflandırması gerçekleştirilmiştir. Önerdiğimiz yöntem ile -20 dB ila 10 dB arasında 2’şer dB aralıklarla sınıflandırma doğrulukları elde edilmiş, -8 dB SNR değerine kadar makul sınıflandırma doğruluk oranlarında performans göstermiştir. Bazı sinyal tipleri için literatürde raporlanan en iyi sonuçlardan daha iyi sonuçlar elde edilmiştir. Tüm dalga biçimleri için elde edilen sonuçlar literatürde mevcut yöntemlerin sonuçlarıyla karşılaştırmalı olarak verilmiştir.

Dinlenmesi Düşük Olasılıklı Radar (Low Probability of Intercept – LPI Radar) elektronik destek sistemleri (Electronic Support Systems - ESM), radar ikaz alıcıları ile algılanmasını oldukça zorlaştıran bazı özel teknik karakteristiklere sahip bir radar sınıfıdır. Düşük güç, değişken frekans ve geniş bant genişliği gibi özelliklerinden dolayı, LPI radar dalga biçimlerinin, ESM sistemleri tarafından dinlenmesi zordur. Son yıllarda, bu tip radarların kullandıkları dalga biçimlerinin ESM algılayıcıları tarafından sınıflandırılmasına yönelik çalışmalar hız kazanmış durumdadır. Bu çalışmamızda, LPI radarların kullandıkları dalga biçimlerinden Choi-Williams Dağılım (CWD) yöntemi kullanılarak zaman-frekans görüntüleri (TFI) elde edilmiştir. Bu görüntülerden Gabor Dalgacık dönüşümü kullanılarak öznitelik vektörleri oluşturulmuştur. Literatürde yer alan birçok yöntemin aksine herhangi bir makine öğrenmesi yöntemi kullanmadan doğrudan elde edilen öznitelik vektörlerinin karşılaştırılması ile dalga biçimi sınıflandırması gerçekleştirilmiştir. Önerdiğimiz yöntem ile -20 dB ila 10 dB arasında 2’şer dB aralıklarla sınıflandırma doğrulukları elde edilmiş, -8 dB SNR değerine kadar makul sınıflandırma doğruluk oranlarında performans göstermiştir. Bazı sinyal tipleri için literatürde raporlanan en iyi sonuçlardan daha iyi sonuçlar elde edilmiştir. Tüm dalga biçimleri için elde edilen sonuçlar literatürde mevcut yöntemlerin sonuçlarıyla karşılaştırmalı olarak verilmiştir.