hakansabunis/tr-academic-research-agent-index huggingface dataset:
Çok Katmanlı Algılayıcı ile Ağ Trafiği Sınıflandırma Analizi
Network Traffic Classification Analysis with Multi-Layer Sensor
Yazar: Kırışoğlu, Serdar; Kotan, Bayram; Kotan, Kurban
Dergi: Duzce University Journal of Science and Technology, Vol. 10 No. 2, 2021
Anahtar kelimeler: Engineering ; Mühendislik ; Sinirsel Ağ,Makine Öğrenmesi,Yapay Zekâ,Trafik Sınıflandırması,KDD CUP99 veri seti. ; Neural Network,Machine learning,Artificial Intelligence,Traffic Classification,KDD CUP99 dataset

Çevrimiçi ağ trafiği sınıflandırması, uzun vadeli ilginin odak noktası olmaya devam ediyor. Ağ trafiğini izleme ve ağ trafiği analizi birçok farklı yoldan yapılabilir. Ağ trafiğini izleme, hizmet kalitesi (QoS) için ham veri girişi sağlar ve bu da ağ analistine ağ kaynaklarını nasıl kullandığını anlama ve ağ performansını belirleme olanağı sağlar. Bu bilgi ile ağ analisti, ağ kaynaklarını kontrol etmek ve yönetmek için QoS politikalarını belirleyebilir. Ağ trafiğinin izlenmesi akademik araştırma için modeller oluşturmak için de kullanılabilir. Bu makalede derin öğrenme algoritması kullanılarak ağ trafiğini doğru şekilde sınıflandıran bir makine öğrenme yaklaşımı sunulmuştur. Aynı zamanda bu çalışmada diğer makine öğrenme algoritmaları ile karşılaştırmalar yapılmıştır. Çok Katmanlı Algılayıcı (MLP), ağın sınıflandırıcısını oluşturmak için kullanılmıştır. Deney sonuçları derin öğrenme algoritmasının diğer algoritmalardan daha iyi sonuç verdiğini ve sınıflandırmada %99,0233 Detection Rate (DR) değerine, %78,3941 doğruluğa (ACC) sahip olduğunu göstermiştir.

Online network traffic classification remains the focus of long-term interest. Network traffic monitoring and network traffic analysis can be done in many different ways. Monitoring network traffic provides raw data input for quality of service (QoS), which gives the network analyst the ability to understand how it uses network resources and determine network performance. With this information, the network analyst can set QoS policies to control and manage network resources. Network traffic monitoring can also be used to build models for academic research. In this article, a machine learning approach that correctly classifies network traffic using a deep learning algorithm is presented. At the same time, comparisons were made with other machine learning algorithms in this study. Multi-Layer Perceptron (MLP) was used to construct the classifier of the network. Experiment results showed that the deep learning algorithm gave better results than other algorithms and had a Detection Rate (DR) value of 99.0233% and an accuracy of 78.3941% (ACC) in classification.
Türkiye’deki Astronomik Gözlemevlerinin Kuruluş Yerlerinin Bulanık AHS ile Değerlendirilmesi
Evaluation of Location Decision of Astronomical Observatories in Turkey with Fuzzy AHP
Yazar: Boztaş, Gizem Dilan; Karaman, Ersin; Yeşilyaprak, Cahit
Dergi: Duzce University Journal of Science and Technology, Vol. 10 No. 2, 2021
Anahtar kelimeler: Engineering ; Mühendislik ; Decision support systems,fuzzy AHP,Observatory site selection ; Karar destek sistemleri,Bulanık AHS,Gözlemevi yer seçimi

Gözlemevi kuruluş yeri kararı, yapılan incelemeler ve toplanan veriler uzmanlar tarafında değerlendirilerek yapılmaktadır. Yapılan bu çalışmada hali hazırda Türkiye’de konumlanmış gözlemevleri kuruluş yerleri açısından çok kriterli karar verme yöntemi ile değerlendirilmektedir. Değerlendirme sürecinde nitelik olarak meteorolojik, coğrafi ve antropojenik nitelikler ele alınmıştır. Belirlenen alternatifler ise Ulupınar Gözlemevi, Ege Üniversitesi Gözlemevi, TÜBİTAK Ulusal Gözlemevi, Ankara Üniversitesi Kreiken Gözlemevi ve Doğu Anadolu Gözlemevi olarak belirlenmiştir. Bu kriter ve alternatiflere bulanık analitik hiyerarşi süreci (AHS) uygulanarak ülkemizdeki gözlemevlerinin konum değerlendirilmesinin yapılması amaçlanmıştır. Karar analizi sonucunda seçilen kriterlere bağlı olarak mevcut gözlemevlerinin kuruluş yerleri ile ilgili değerlendirmeler elde edilmiştir.

Decisions on observatory locations are made by professionals through observations and data analysis. In this study, the locations of observatories in Turkey are assessed using multiple-criteria decision-making. In this process, meteorological, geographical and anthropogenic qualities were taken in consideration. Ulupınar Observatory, Ege University Observatory, TUBITAK National Observatory, Ankara University Kreiken Observatory and Eastern Anatolian Observatory were chosen as alternatives. By applying fuzzy analytic hierarchy process (AHP) to the criteria and the alternatives, it was aimed to provide a location analysis of Turkish observatories. Through decision analysis, an evaluation of the locations of observatories based on the given criteria was obtained.
Akıllı İç Mekan Mobilyalarının Sınıflandırılması
Classification of Smart Indoor Furniture
Yazar: Torun, Alptekin
Dergi: Duzce University Journal of Science and Technology, Vol. 10 No. 3, 2021
Anahtar kelimeler: Engineering ; Mühendislik ; Smart furniture,Interior,Smart homes,Information technologies ; Akıllı mobilya,İç mekân,Akıllı evler,Bilişim teknolojileri

Günümüzde ev kullanıcısının istek ve ihtiyaçları her geçen gün artmaktadır. Bu bütün istek ve ihtiyaçları karşılamak için daha geniş alanlar yaratmak bir sorundur. Bu anlamda daha büyük bir konut birimine geçmek yerine daha fazla insanın ihtiyacını karşılayan birden fazla işleve sahip çözümler gerekmektedir. Bu makalede, akıllı ev sitemlerinin bir parçası olan akıllı mobilyalar, günümüzün ihtiyaçları ve teknoloji yönelimleriyle birlikte incelenmiştir. Makale, akıllı mobilyaların mantığının genel perspektifinin görülmesi ve akıllı mobilyaların potansiyel yönelimlerinin irdelenmesi açısından önemlidir. Makalede akıllı mobilyalar günümüzdeki dağılımına göre sınıflandırılmış, avantaj ve dezavantajları ortaya konulmuştur. Bu bakımdan bu çalışmanın aynı zamanda mevcut literatürü toparlayıcı bir etkisinin olması beklenmektedir.

Today, the demands and needs of the home user are increasing day by day. Creating larger spaces to fulfill all these wants and needs is a challenge. In this sense, instead of moving to a larger housing unit, multifunctional solutions that fullfill the needs of more people are required. In this article, smart furniture, which is a part of smart home systems, has been examined together with today's needs and technology trends. The article is important in terms of seeing the general perspective of the logic of smart furniture and examining the potential orientations of smart furniture. In the article, smart furniture is classified according to its current distribution, and its advantages and disadvantages are revealed. In this respect, it is expected that this study will also have an unifying effect impact on the existing literature.
Yüksek Fırın Cürufu İkameli Çimentoların Yapısal ve Mekanik Özelliklerinin Araştırılması
Investigation of Structural and Mechanical Properties of Blast Furnace Slag Substituted Cements
Yazar: Şahin, Yusuf İslam; Koçak, Yılmaz
Dergi: Duzce University Journal of Science and Technology, Vol. 10 No. 2, 2021
Anahtar kelimeler: Engineering ; Mühendislik ; Portland cement,Blast furnace slag,Thermal analysis,XRD,FT-IR,Compressive strength ; Yüksek fırın cürufu,Portland çimento,termal analiz,XRD,FT-IR,basınç dayanımı

Gerek doğal gerekse yapay puzolanik malzemeler çimento ve beton teknolojisinde yoğun olarak kullanılmaktadır. Özellikle yapay puzolanların kullanımının atık değerlemesi, çevre kirliliğinin azaltılması, enerji kaynaklarının korunması, dayanım ve dayanıklılığa katkısı nedeniyle giderek yaygınlaştığı görülmektedir. Bu amaçla yapılan çalışmanın ilk aşamasında Portland çimento ve yüksek fırın cürufunun fiziksel, kimyasal, mineralojik, termal özellikleri ve bağ yapıları gibi yapısal özellikleri belirlenmiştir. İkinci aşamada yüksek fırın cürufu ağırlıkça %0, %5, %10, %15 ve %20 oranlarında Portland çimento yerine ikame edilerek 5 tipte çimento elde edilmiştir. Üçüncü aşamada ise bu çimentolarla üretilen çimento hamur ve harç örnekleri üzerinde su ihtiyacı, genleşmesi, priz süresi ve basınç dayanımı değerleri belirlenmiştir. Sonuç olarak yapılan deneyler neticesinde elde edilen veriler, Portland çimento ve yüksek fırın cürufunun fiziksel, kimyasal, mineralojik özellikleri ile bağ yapılarına göre su ihtiyacında, priz sürelerinde ve basınç dayanımlarında farklılıklar olduğunu göstermiştir. Nihayetinde endüstriyel bir atık olan yüksek fırın cürufunun çimento ve beton teknolojisinde kullanılmasıyla ekonomik ve ekolojik yarar sağlanabileceği düşünülmektedir.

Both natural and artificial pozzolanic materials extensively in cement and concrete technology are used. It is seen that especially the use of artificial pozzolans are becoming widespread due to their contribution to waste valuation, reduction of environmental pollution, protection of energy resources, strength and durability. For this purpose, in the first stage of the study, the structural properties of Portland cement and blast furnace slag such as physical, chemical, mineralogical, thermal properties and bond structures were determined. In the second stage, 5 types of cement were obtained by replacing Portland cement at 0%, 5%, 10%, 15% and 20% by weight of blast furnace slag. In the third stage, water requirement, volume expansion, setting time and compressive strength values were determined on cement paste and mortar samples produced with these cements. As a result, the data obtained as a result of the experiments showed that there are differences in water demand, setting times and compressive strengths according to the physical, chemical, mineralogical properties and bond structures of Portland cement and blast furnace slag. It is thought that economic and ecological benefits can be achieved by using blast furnace slag, which is an industrial waste, in cement and concrete technology.
Malva neglecta Wallr. (Ebegümeci)’nın In vitro Biyoaktif ve Fitokimyasal Özellikleri
In vitro Bioactive and Phytochemical Properties of Malva neglecta Wallr. (Mallow)
Yazar: Keser, Fatma; Karatepe, Mustafa; Keser, Serhat; Tekin, Suat; Türkoğlu, İsmail; Kaygili, Omer; Demir, Ersin; Yılmaz, Prof. Dr.  Ökkeş; Sandal, Süleyman; Kırbag, Sevda
Dergi: Duzce University Journal of Science and Technology, Vol. 10 No. 4, 2021
Anahtar kelimeler: Engineering ; Mühendislik ; M. neglecta,mallow,antiradical,phytochemical,anticancer,antimicrobial ; M. neglecta,ebegümeci,antiradikal,fitokimyasal,antikanser,antimikrobiyal

M. neglecta çok yıllık otsu bir bitkidir ve Malvaceae familyasında yer almaktadır. Bu bitki ülkemizde her türlü toprakta kendiliğinden yetişir ve taze sürgünleri ile yaprakları sebze olarak tüketilir. Bu çalışmada M. neglecta toprak üstü kısımlarının su, etanol ve metanol ekstraktlarının antiradikal, antimikrobiyal, antikanser ve fitokimyasal içerikleri incelenmiştir. Elde edilen sonuçlara göre, M. neglecta toprak üstü kısımlarının yüksek antiradikal, antimikrobiyal, antikanser aktiviteye ve fitokimyasal içeriğe sahip olduğu anlaşılmıştır.

M. neglecta is a perennial herbaceous plant and belongs to the Malvaceae family. This plant grows spontaneously on any soil and its fresh shoots and leaves are consumed as vegetables. In this study, the antiradical, antimicrobial, anticancer and phytochemical contents of water, ethanol and methanol extracts of the aerial parts of M. neglecta were investigated. According to the results obtained, it was understood that the aerial parts of M. neglecta have high antiradical, antimicrobial, anticancer activity and phytochemical content.
Biyobozunur Mg-Ag Alaşımlarının Mikroyapı, Mekanik ve Korozyon Özelliklerine Zn ve Nd Elementlerinin Etkisi
Effect of Zn and Nd Elements on Microstructure, Mechanical and Corrosion Properties of Biodegradable Mg-Ag Alloys
Yazar: Elen, Levent
Dergi: Duzce University Journal of Science and Technology, Vol. 10 No. 3, 2021
Anahtar kelimeler: Engineering ; Mühendislik ; Mg-Ag alloys,microstructure,Mechanical properties,In vitro corrosion properties ; Mg-Ag alaşımları,Mikroyapı,Mekanik özellikler,İn vitro korozyon özellikleri

Bu çalışmada, %0,5 oranlarında (Zn ve Nd) element ilaveli Mg-%3Ag döküm alaşımlarının, mikroyapı, mekanik, in vitro korozyon özellikleri incelenmiştir. Deney sonuçlarına göre, alaşımlara ilave edilen Zn elementinin etkisiyle (Mg-3Ag-0,5Zn) alaşımda tanelerin inceldiği ve bu sayede alaşımların bazı mekanik özelliklerinin de arttığı gözlenmiştir. Nd elementi ilavesi ile oluşturulan (Mg-3Ag-0,5Nd) alaşımında ise en yüksek sertlik değeri gözlenmiştir. Korozyon testleri sonrasında ise alaşım elementlerine bağlı olarak farklı korozyon değerleri tespit edilmiştir. Alaşımların yapısında tespit edilen ikincil fazların, alaşımların mekanik özelliklerine ve korozyon özelliklerine etki ettiği tespit edilmiştir. Tüm bu sonuçlar neticesinde Mg-Ag alaşımlarının biyomalzeme alanında gelişime açık ve ihtiyaç duyduğu kanısına varılmıştır.

In this study, casting, microstructure, mechanical and in vitro corrosion properties of 0.5% (Zn and Nd) element added Mg-3%Ag cast alloys were investigated. According to the results of the experiment, it was observed that the grains got refined with the effect of Zn element added to the alloys and thus some mechanical properties of the alloys increased. The highest hardness value was observed in the alloy (Mg-3Ag-0.5Nd) created by the addition of Nd element. After the corrosion tests, differences were determined depending on the alloying elements. It has been determined that the secondary phases seen in the structure of the alloys have an effect on the mechanical and corrosion properties of these alloys. According to all these results, it was concluded that Mg-Ag alloys are required and open for development in the field of biomaterials.
Apache Spark ile Makine Öğrenmesi Destekli Diyabet Rahatsızlığı Tahmini
Machine Learning Supported Diabetes Prediction with Apache Spark
Yazar: Yıldırım, Emre; Çalhan, Ali
Dergi: Duzce University Journal of Science and Technology, Vol. 10 No. 3, 2021
Anahtar kelimeler: Engineering ; Mühendislik ; Apache Spark,Diabetes,Machine Learning ; Apache Spark,Diyabet Rahatsızlığı,Makine Öğrenmesi

Diyabet rahatsızlığı, insan vücudunun organlarını etkileyen kritik sağlık sorunlarından biridir. Bu nedenle, diyabet, 21. yüzyılda küresel bir sağlık sorunu olarak kabul edilmektedir. Bu rahatsızlığın sonucu olarak ortaya çıkan sorunlardan kaçınmak ve onları ağırlaşmadan önce tedavi etmek için diyabet rahatsızlığını tahmin edip işleyebilen bir sisteme ihtiyaç duyulmaktadır. Son yıllarda, sağlık alanında birçok rahatsızlığın erken teşhisi için çeşitli teknolojik araçlar ve uygulamalar kullanılmaktadır. Bu uygulamalardan birisi de veri madenciliği ve makine öğrenmesi teknikleri yardımıyla hastalığın erken teşhisi için analizlerin gerçekleştirilmesidir. Bu araştırmada, son zamanlarda büyük veri işlemede oldukça popüler olan Apache Spark teknolojisi ile diyabet rahatsızlığı analizleri gerçekleştirilmektedir. Aynı zamanda analizlerde tahmin için kullanılan Apache Spark MLlib kütüphanesindeki beş farklı makine öğrenmesi sınıflandırma algoritmalarının performansları karşılaştırılmış ve Rasgele Orman (RO) algoritmasının en iyi performansa sahip olduğu görülmektedir.  Gerçekleştirilen analizler sonucunda kullanılan Apache Spark teknolojisinin bu tarz rahatsızlıkların belirlenmesinde kullanılabileceğini göstermektedir.

Diabetes is one of the critical health problems that affect the organs of the human body. Therefore, diabetes is recognized as a global health problem in the 21st century. To avoid the problems that arise as a result of the diabetes and to treat it before it worsen, there is a need for a system that can predict and process diabetes. In recent years, various technological tools and applications have been used for the early diagnosis of many diseases in the field of health. One of these applications is to perform analyzes for early diagnosis of the disease with the help of data mining and machine learning techniques. In this study, diabetes analyzes are carried out with Apache Spark technology, which has been very popular in big data processing recently. So, the performances of five different machine learning classification algorithms in the Apache Spark MLlib library used for prediction in the analysis are compared and it is seen that the Random Forest (RO) algorithm has the best performance. The results of the analyzes show that the Apache Spark technology used can be used to detect such health problems.
GRANİT, MERMER, SERAMİK, KARO TABAN DÖŞEMELERDE ZEMİN YALITKANLIK DİRENCİNİN ÖLÇÜLMESİ
MEASUREMENT OF GROUND INSULATION RESISTANCE IN GRANITE, MARBLE, CERAMIC, TILE FLOORS
Yazar: Aycan, Ahmet; Özçelik, Mehmet Ali
Dergi: İleri Teknoloji Bilimleri Dergisi, Vol. 7 No. 1, 2017
Anahtar kelimeler: Engineering ; Mühendislik ; Work safety,insulation,resistance,ground insulation resistance ; İş güvenliği,yalıtım,direnç,zemin yalıtkanlık direnci

Elektriktesislerinde insanların ve elektriksel donanımların güvenliğinin sağlanması, cihazgüvenliği açısından zemin yalıtkanlığı ve zemin malzemesi seçimi önem arz edenbir konu olmaktadır. Güvenli bir zeminin amacı, insanların ve elektrikliekipmanın güvenliğini sağlamaktır. Dolayısıyla herhangi bir elektriksel tehlikeye maruzkalmamak için elektriksel sistem tasarımıyla beraber zemin yalıtkanlık testiyapılmalıdır. Zemin yalıtkanlık uygunluğu tayininde üzerinde durulan yerindirenç değeri referans alınmaktadır ve referans alınacak direnç değerlerielektrik iç tesis yönetmeliğinde belirtilmektedir. Yapılan çalışmada binatabanlarının döşenmesinde yaygın olarak kullanılan granit, mermer, seramik vekaro taş tabanlı teknik okulun zemin katlarındaki zemin yalıtkanlık dirençleriölçülerek, elektriksel güvenlik açısından uygunluk değerlendirilmesiyapılmıştır.

The choice of floor insulation and flooring material is a matter of importance for the safety of people and electrical equipment in electrical installations and device safety. The purpose of a safe ground is to ensure the safety of people and electrical equipment. Therefore, in order not to be exposed to any electrical hazards, ground insulation test should be done together with electrical system design. Resistance value is taken as reference in determination of ground insulation suitability and resistance values to be referenced are stated in electric domestic facility regulation. In the study, ground insulation resistance of ground floor of a technical school with granite, marble, ceramic and tile floor which is widely used in the flooring of the building floor was measured and evaluated for electrical safety
SAC PARÇA ÜRETİMİNDE BİZMUT KALAY KALIP MALZEMESİ KULLANIMI
BISMUTH TIN MATERIAL OF DIE USED IN SHEET METAL PARTS PRODUCTION
Yazar: Durgun, İsmail
Dergi: İleri Teknoloji Bilimleri Dergisi, Vol. 7 No. 3, 2017
Anahtar kelimeler: Engineering ; Mühendislik ; prototip sac parça,bizmut,kalay ; Prototype,prototype sheet metal part,bismuth-tin mold material

Az sayıda sac parça gerektiğidurumlarda mevcut seri imalat sac parça üretim yöntemleri kullanıldığındakalıplarının üretilmeleri uzun zaman almaktadır. Bu parçalara duyulan ihtiyaçise kısa sürede üretilmeleri yönündedir. Ayrıca mevcut seri imalatyöntemlerinde maliyetlerde yüksektir. Bu sebepler ile birçok az sayıda parçaüretim yöntemi geliştirilmiştir. Bu yöntemler ile parçaların sadece form vermekalıpları yapılmaktadır. Kesme kalıpları yapılmayıp bunun yerine form kalıplarındançıkan parçalar lazer kesim işlemleri ile son hallerine getirilmektedir. Mevcutseri üretim yöntemlerine göre parça üretim zamanı çok artmak ile birlikte kalıpüretim zamanının azalması nedeni ile toplam süre kısalmaktadır. Ayrıca kalıpmaliyetleri de düşüktür. Bu çalışmada çok sayıdageliştirilen yöntemlerden birisi olan bizmut kalay malzemesinin sackalıplarında kullanılması örnek bir parça imalatı ile tanıtılmıştır. Buyöntemde bizmut kalay malzemesi yüzde yüz geri dönüşümlü ve düşük sıcaklıklardaerimesi nedeni ile uygulanması kolaydır. Örnek parça üzerinden yöntemin avantajve dezavantajları verilmiştir.

Competition in the product development process requires new models to offer for sale as soon as possible. This also necessitates the reduction of costs and shortening the product development process. All of these effects in addition to developments in virtual product development process analysis make up a significant portion of the prototype is under pressure as the process of both cost and time. Prototype parts in the production process plays an important role in the production of sheet metal parts. Therefore, with very different methods for improvement, this process being studied. In this study, prototype sheet metal parts production time is very short compared to conventional methods, molding material is recyclable and has a low melting temperature metal alloy with a prototype mold production method, application examples were determined by examining the advantages and disadvantages of the method.
KRİYOJENİK İŞLEM ZAMANININ AISI 430 ÇELİĞİNİN MEKANİK ÖZELLİKLERİNE ETKİSİ
EFFECT ON MECHANICAL PROPERTIES OF AISI 430 STEEL OF CRYOGENIC TREATMENT TIME
Yazar: Şirin, Şenol; Akıncıoğlu, Sıtkı; Gül, Harun
Dergi: İleri Teknoloji Bilimleri Dergisi, Vol. 7 No. 3, 2017
Anahtar kelimeler: Engineering ; Mühendislik ; Sığ Kriyojenik işlem,Çekme Testi,AISI 430 ; Shallow cryogenic treatment,Tensile test,AISI 430

Bu çalışmada; sığ kriyojenik işlemin (-80°C) AISI 430ferritik paslanmaz çeliğinin özellikleri üzerine etkisi araştırılmıştır.Kriyojenik işlemin AISI 430 çeliğinin performansına etkisini incelemek amacıyla0, 6, 12, 24 saat olmak üzere farklı kriyojenik bekletme süreleriçalışılmıştır. AISI 430 çeliğine uygulanan kriyojenik işlem ile çeliğin mekanikve fiziksel özelliklerinin iyileştirilmesi hedeflenmiştir. Mekaniközelliklerinin tespiti amacıyla standartlara uygun olarak hazırlanan deneynumunelerine çekme testleri yapılmış olup, sığ kriyojenik işlem süresinin çekmedayanımı ve akma dayanımı özelliklerini olumlu etkilediği tespit edilmiştir.Yapılan çalışmalar sonucunda kriyojenik işlemin uygulanmasının AISI 430çeliğinin mekanik özelliklerini arttırdığı ve bu çalışma için optimum bekletmesüresinin 24 saat olduğu tespit edilmiştir.

In this study; the effect of shallow cryogenic operation (-80 ° C) on the properties of AISI 430 ferritic stainless steel was investigated. In order to investigate effects on the performance of the cryogenic process of AISI 430 steel, it was tried different cryogenic hold times 0, 6, 12, and 24 hours. The cryogenic process applied to AISI 430 steel is aimed to improve the mechanical and physical properties. Mechanical properties of tensile tests were performed in order to identify those samples prepared in accordance with standard tensile strength and yield of shallow cryogenic processing time has been determined that the positive impact resistance properties. Studies have concluded that the application of the cryogenic process improve the mechanical properties of AISI 430 steel, and it was determined that the optimum holding time is 24 hours for this study.