hakansabunis/tr-academic-research-agent-index huggingface dataset:
Hava Sıcaklık Değerlerinin Coğrafi ve Rakım Ağırlıklı Regresyon Yöntemi ile Tahmin Edilmesi
Estimation of Air Temprerature Using Geographically and Altitudinal Weighted Regression
Yazar: Taşyürek, Murat; Çelik, Mete
Dergi: Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi, 2020
Anahtar kelimeler: Engineering ; Mühendislik ; Geographically and altidudinal weighted regression,Altitudinal weight,Estimation of Air Temprature,Data mining ; Coğrafi ve rakım ağırlıklı regresyon,Dikey ağırlık,Hava sıcaklık tahmini,Veri madenciliği

Nesnelerin interneti sayesinde farklı alanlarda çok fazla sayıda ve çeşitte mekânsal verinin toplanması konum temelli analizlere olan ilgiyi arttırmıştır. Yaygın olarak kullanılan konum temelli analiz yöntemlerininden birisi olan coğrafi ağırlıklı regresyon (Geographically Weighted Regression - GWR), coğrafya üzerindeki değişen ilişkileri modelleyen bir yerel mekânsal regresyon tekniğidir. Coğrafi ve rakım ağırlıklı regresyon (Geographically and Altitudinal Weighted Regression - GAWR) ise GWR yaklaşımına rakım (yükseklik) ilişkilerin eklenmesiyle geliştirilen bir yaklaşımdır. GAWR, GWR modelinden farklı olarak, verideki mekân (yatay) ve rakım (dikey) bilgilerini gözönüne alarak modelleme yapar ve bu nedenle, hem mekân ve hem de rakım ilişkilerinin olduğu veri kümelerinde (meteorolojik veri kümeleri gibi) başarılı sonuçlar verebilmektedir. Literatürde GWR ile sıcaklık tahmin çalışmaları yapılmıştır. Bu çalışmada, sıcaklık tahmini için GAWR algoritmasının kullanılması önerilmiştir. Çalışmada Meteoroloji Genel Müdürlüğü’nden (MGM) alınan veriler kullanılmıştır ve bir noktanın sıcaklıkğının tahmini için o noktanın rakım, basınç ve nem bilgisi kullanılmıştır. Sonuçlar GAWR algoritmasının GWR algoritmasına göre daha doğru sonuçlar ürettiğini göstermiştir.

The interest in location-based analysis has increased with the collection of data in different application domains using the internet of things technologies. Geographically Weighted Regression (GWR), one of the commonly used location-based analysis methods, is a local spatial regression technique that models changing relationships on geography. Geographically and Altitudinal Weighted Regression (GAWR) is an approach developed by adding altitude relationships to the GWR approach. The GAWR model does modeling by considering the spatial (horizontal) and altitude (vertical) information in the data, and therefore it can produce successful results in datasets (such as meteorological datasets) that have spatial and altitude relationships. In the literature, temperature estimation studies have been done by using GWR. This study proposes to use the GAWR algorithm to estimate the air temperature. In the study, the meterlogical dataset, taken from the General Directorate of Meteorology (MGM), was used and altitude, pressure, and humidity information was used to estimate temperature value of a location. Results show that GAWR outperforms GWR algorithm.
LSTM ile EEG Tabanlı Kimliklendirme Sistemi Tasarımı
EEG Based Identification System Design via LSTM
Yazar: Balcı, Furkan; Oralhan, Zeki
Dergi: Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi, 2020
Anahtar kelimeler: Engineering ; Mühendislik ; EEG,Identification,Deep Learning,LSTM ; EEG,Kimliklendirme,Derin Öğrenme,LSTM

Tanımlama sistemleri son derece güvenilir kişisel veriler kullanılarak tasarlanmaktadır. Doğruluk oranı ve güvenilirlik bu sistemlerin en temel parametreleridir. Elektroensefalografi (EEG) sinyali zamana, içsel ve çevresel faktörlere bağlı olarak değişir. Yapılan çalışmalar sonucunda EEG sinyalinin tanımlama sistemlerinde kullanılabilirliği teyit edilmiştir. Çevresel etkiler en aza indirildiğinde vücut tarafından üretilen sinyallerin kişiselleştirilmiş sinyaller olduğu anlaşılmaktadır. Uzun Kısa Süreli Bellek (LSTM) yönteminin zaman serilerinde başarılı sonuçlar verdiği bilinmektedir. Bu çalışmada derin öğrenme tekniklerinden biri olan LSTM yöntemi kullanılarak bir tanımlama sistemi tasarlanmıştır. LSTM kullanılmadan once, EEG bazı işlemler ile frekans alt bileşenlerine bölünür. Bu ayrılan frekans alt bileşenlerinin korelasyon analizi ile delta dalgasının kullanılmasına karar verilmiştir. Hazırlanan system farklı koşullar altında incelenmiştir. Üç farklı eğitim serisi üzerinde 200 test yapılmıştır. En yüksek doğruluk oranı %89,5’tir. Ortalama doğruluk oranı %86,292’dir. Hazırlanan system farklı koşullar altında çalışacak şekilde tasarlanmıştır. Sistem çeşitli optimizasyon algoritmalrı kullanılarak gelişime açıktır.

Identification systems are designed using highly reliable personal data. Accuracy rate and reliability are the most basic parameters of these systems. Electroencephalography (EEG) signal varies depending on time, internal and environmental factors. As a result of the studies, the usability of the EEG signal in identification systems has been confirmed. It is understood that the signals produced by the body are personalized signals when the environmental effects are minimized. Successful results are known in the time series of the Long-Short Term Memory (LSTM) method. In this study, an identification system was designed by using LSTM method, which is one of the deep learning techniques. Before the LSTM is used, the EEG is subdivided into frequency subcomponents through some operations. It was decided to use the delta wave with correlation analysis of these separated frequency subcomponents. The prepared system was examined under different conditions. A total of 200 tests were performed on 3 different training series. The highest accuracy rate is 89.5%. The average accuracy rate is 86,292%. The prepared system is designed to operate under different conditions. The system is open to development using various optimization algorithms.
Myo Bileklik İle Gerçek Zamanlı Protez Kol Kontrolü
Real Time Prosthesis Arm Control With Myo Armband
Yazar: Tepe, Cengiz; Erdim, Muhammed; Eminoğlu, İlyas
Dergi: Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi, 2020
Anahtar kelimeler: Engineering ; Mühendislik ; Electromyogram (EMG),Prosthetic Arm,Myo Armband,Switching Mode Method ; Elektromiyogram (EMG),Protez Kol,Myo Kol Bandı,Anahtarlama Mod Yöntemi

İnsan vücudundaki hareketleri algılamayı sağlayan giyilebilir cihazların kullanımı teknolojinin gelişmesi ile birlikte artmaktadır. Çalışma kapsamında Thalmic Labs tarafından üretilen myo kol bandı ile protez kol kontrolü gerçek zamanlı olarak gerçekleştirilmiştir. İnsan kolundaki kasların kasılması sonucunda myo bileklikteki sensorlar ile EMG (elektromiyogram) ve IMU(Atalet Ölçüm Ünitesi) verileri alınmıştır. Bu veriler ile dört el hareket sınıf bilgisi oluşturulmuştur. Bu sınıf bilgileri HM 10 Bluetooth Modülü ile myo bileklikten arduinoya doğrudan aktarılmıştır. Bu çalışmada protez kol için el, bilek, dirsek ve omuz kontrolü için ilk kez anahtarlama mod yöntemi kullanılmıştır. Ampute bireylerde etkin kas sayısı yetersiz olduğundan dolayı az sayıda olan kaslardan alınan EMG verileri ile çok az sayıda protez kol hareketleri denetiminin gerçekleştirilmesi önemlidir. Bu çalışmada oluşturulan sistem ampute bireylerdeki bu hareket kısıtlamalarına bir çözüm niteliğindedir.

The use of wearable devices, which provide perception of movements in the human body, is increasing with the development of technology. Within the scope of the study, prosthetic arm control was performed in real time with the myo armband produced by Thalmic Labs. As a result of contraction of the muscles in the human arm, EMG (electromyogram) and IMU (Inertial Measurement Unit) data were obtained with sensors on the myo wrist. With these data, four hand motion class information was created. This class information was directly transferred from the myo wristband to the arduino with the HM 10 Bluetooth Module. In this study, for the first time, switching mode method was used for hand, wrist, elbow and shoulder control for the prosthetic arm. It is important to perform a very small number of prosthetic arm movements with EMG data obtained from a small number of muscles due to the insufficient number of effective muscles. The system created in this study is a solution to these movement restrictions in amputated people.
Larex (Larix decidua Mill.) Odununda Modern/Klasik Yangın Geciktiricilerin Bazı Teknolojik Özellikler Üzerine Etkileri
Effects of Modern / Classic Fire Retardants on Some Technological Properties in Larex (Larix decidua Mill.) Wood
Yazar: Ulusoy, Hatice; Peker, Hüseyin
Dergi: Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi, 2020
Anahtar kelimeler: Engineering ; Mühendislik ; Larex wood,mechanical properties,wood / furniture industry,impregnation,stone water ; Larex odunu,mekanik özellikler,ahşap/mobilya endüstrisi,emprenye,taşsuyu

Ahşap endüstrisinde (iç mekan/dış mekan) mobilya ve kereste endüstrsinde yangın geciktrici olarak bir çok madde kullanılagelmekte ve bu maddelerin bir çoğu insan/çevreyle dost yapıda olduğu bilinmektedir. Yeni  emprenye maddeleri yüzey koruyucular /emmrenye metodları /yeni uygulama sistemleri kullanılagelmektedir. Bu hedefler doğrultusunda Tanalıth CBC, Borikasit ,Diamonyumfosfat ,Amonyum sülfat ve modern Taşsuyu  emprenye uygulaması  ASTM D 1413-76 esaslarına gore 30 dakika vakum /30  dakika difuzyon süresi işlemi gerçekleştirilmiştir. Deney sonuçlarına gore; en yüksek % retensiyon boriakasit’te (% 17.23), en düşük Diamonyumfosfat’ta (% 11.67) belirlenmiştir. En yüksek eğilme direnci Taş suyunda (98.23 N/mm2),en düşük Amonyumsülfat’ta (83.98  N/mm2) ; en yüksek elastiklik modülü Taş suyunda (14240 N/mm2), en düşük Tanalıth CBC ‘de (11100 N/mm2) belirlenmiştir. Sonuçlar değerlendirildiğinde kontrol örneğinle oranla eğilme direncinde önemli artış gözlenirken elastiklik modülünde aynı durum gözlemlenmemiştir.

In the wood industry (indoor / outdoor), many materials are used as fire retardants in the furniture and timber industry, and these materials are known to be friendly to most people / the environment. New impregnating agents surface protectors / impregnation methods / new application systems are used. In line with these targets, 30 minutes vacuum / 30 minutes diffusion time was performed according to the principles of Tanalıth CBC, Boric acid, Diammonium phosphate, Ammonium sulfate and modern Stone water impregnation application ASTM D 1413-76.According to the results of the experiment; the highest retention was determined in boriaacid (17.23%) and the lowest in diammonium phosphate (11.67%). Highest bending resistance in stone water (98.23 N / mm2), lowest in ammonium sulphate (83.98 N / mm2); The highest modulus of elasticity was determined in Stone water (14240 N / mm2), the lowest in Tanalıth CBC (11100 N / mm2). When the results are evaluated, a significant increase in flexural strength was observed compared to the control sample, while the same situation was not observed in the modulus of elasticity.
Göz Hareketlerinin Takibi ile Bilgisayar Kontrolü
Computer Control with Eye Movement Tracking
Yazar: Menteş, Muhammed Mehdi; Güven, Mustafa Mert; Özcan, Şeyma Nur; Akşahin, Mehmet Feyzi
Dergi: Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi, 2020
Anahtar kelimeler: Engineering ; Mühendislik ; EOG,Eye tracking,Dipol,Computer control ; EOG,Göz takibi,Dipol,Bilgisayar kontrolü

EOG gözün korneası ile retinası arasındaki kutuplaşmalar sonucu ortaya çıkan elektriksel potansiyel farkına dayanır. Bu potansiyel fark gözün arka tarafındaki düzenli negatif elektriksel dipol ve gözün ön tarafındaki düzenli pozitif elektriksel dipol tarafından oluşturulur ve yüze yerleştirilen elektrotlar tarafından algılanır. Göz hareketlerinin takibi günümüzde birçok hastaya ve pek çok medikal alandaki çalışmaya kolaylık sağlayabilecektir. Bedensel engelli bireylerin teknolojiye ayak uydurmalarını sağlamak ve bilgisayar kullanımını kolaylaştırmak projenin genel amacıdır.  Bu çalışmada EOG sinyalini elde etmeye yarayan elektronik devre tasarımı gerçekleştirilmiştir. Ayrıca elde edilen sinyalde gözün çeşitli fonksiyonel hareketleri, tasarlanan devre ile tespit edilmiş ardından osiloskopta ve bilgisayar ortamında gözlemlenmiştir. Son olarak bilgisayar ortamında işlenen sinyalin entegre edildiği uygun arayüz ile göz hareketlerinin takibi yapılmıştır. Bu takip sayesinde geliştirilen algoritma ile bedensel engelli bireylerin bilgisayar kontrolü yapabilmesi sağlanmıştır.

EOG is based on the electrical potential difference resulting from polarization between the cornea of the eye and the retina. This potential difference is created by the regular negative electrical dipole on the back of the eye and the regular positive electrical dipole on the front of the eye and is detected by the electrodes placed on the face. Follow-up of eye movements can provide convenience to many patients and to work in many medical fields. This study was carried out to enable physically disabled individuals to keep up with technology and to facilitate computer use. In this study, an electronic circuit design was used to obtain the EOG signal. In addition, various functional movements of the eye in the obtained signal were detected by the designed circuit and observed in the oscilloscope and computer environment. In addition, following the movements of the computer is ensured to follow the eye movements with the appropriate interface where the signal is integrated. According to detected EGO signals, in line with the developed algorithm, subjects with physical disabilities can provide computer control.
Covid-19 Veri Kümesinin SMOTE Tabanlı Örnekleme Yöntemi Uygulanarak Sınıflandırılması
Classification of Covid-19 Dataset by Applying Smote-based Sampling Technique
Yazar: Yavaş, Mustafa; Güran, Aysun; Uysal, Mitat
Dergi: Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi, 2020
Anahtar kelimeler: Engineering ; Mühendislik ; Covid-19,Unbalanced medical dataset,SMOTE,Artificial neural networks ; Covid-19,Dengesiz tıbbi veri kümesi,SMOTE,Yapay sinir ağları

Son yıllarda dengesiz tıbbi veri kümeleri üzerinde gerçekleştirilen öğrenme problemine verilen önem artmaktadır. Çünkü gerçek yaşamda karşılaşılan tıbbi veri kümeleri sıklıkla dengesiz veri kümeleridir. Sınıflandırıcıların dengesiz ortamdaki davranışlarını inceleyen pek çok çalışma, başarım değerlerindeki önemli kaybın veri kümelerinde oluşan çarpık sınıf dağılımından kaynaklandığını vurgulamıştır. Literatürde, bu çarpıklık sorununu çözmek için Sentetik Azınlık Örneklem Arttırma Yöntemi (SMOTE) algoritması önerilmiştir.  Bu çalışmada, hastanelere yapılan şüpheli bir Covid-19 vaka başvurusunda, yaygın olarak toplanan laboratuvar test sonuçlarına dayanarak, SARS-Cov-2 test sonucu negatif veya pozitif sınıfa sahip hastaları SMOTE ve YSA modeli kullanarak daha yüksek oranla tahmin etmeye yönelik deneysel çalışma yapılmıştır. Orijinal veri kümesinin YSA ile sınıflandırılması sonucunda doğruluk değeri 0.86, F-ölçüm değeri 0.48 bulunmuş olup, SMOTE ile dengelenen veri kümesinin yine YSA ile sınıflandırılması sonucunda doğruluk değeri 0.90, F-ölçüm değeri 0.68 bulunmuştur. Bu nedenle SMOTE ile dengelenmiş Covid-19 veri kümesinin YSA ile sınıflandırılması sonucunda daha başarılı sonuçlar bulunmuştur. Çalışmamızın sonunda orijinal ve SMOTE ile dengelenen veri kümesi arasında karşılaştırma yapılmış olup, sınıflandırıcının diğer başarım değerlerini de arttırdığı görülmüştür.

In recent years, the importance given to the learning problem performed on unbalanced medical datasets has been increasing. Because real life medical datasets are often unbalanced datasets. Many studies examining the behavior of classifiers in an unstable environment have emphasized that the significant loss in performance values is due to the distorted class distribution in datasets. In the literature, the Synthetic Minority Sampling Method (SMOTE) algorithm has been proposed to solve this distortion problem. In this study, an experimental study was conducted in a suspected Covid-19 case application to predict patients with a negative or positive class with a higher rate of SARS-Cov-2 test results based on commonly collected laboratory test results. As a result of the classification of the original dataset with Artificial neural network (ANN), the accuracy value was found to be 0.86, the F-measure value was 0.48, and the dataset balanced with SMOTE was again classified by ANN, and the accuracy value was found to be 0.90 and the F-measure value was 0.68. For this reason, Covid-19 dataset balanced with SMOTE was classified with ANN and more successful results were found. At the end of our study, a comparison was made between the original and SMOTE balanced dataset, and it was seen that the classifier also increased other performance values.
Bir Asenkron Motorun Mekanik Titreşim Sinyallerinin Ölçülerek Arıza Analizinin Yapılması
Fault Analysis of an Induction Motor by Measuring Mechanical Vibration Signals
Yazar: Çeven, Süleyman; Bayır, Raif
Dergi: Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi, 2020
Anahtar kelimeler: Engineering ; Mühendislik ; Induction motor,Real-time monitoring,Vibration measurement,FFT transform ; Asenkron motor,Gerçek zamanlı izleme,Titreşim ölçümü,FFT dönüşümü

Asenkron motorlar, endüstride en yaygın kullanılan motor türüdür. Asenkron motorların verimlerinde meydana gelen bozulmalar, çalışma performanslarını ciddi şekilde etkilemektedir. Üretim sürecinin aksamaması için bu motorların bakımlarının periyodik bir şekilde yapılması ve durumlarının izlenmesi gerekmektedir. Bu çalışmada bir asenkron motorun farklı hız kademelerinde mekanik titreşimlerinin ölçülmesi için bir deney düzeneği tasarlanmış ve gerçekleştirilmiştir. Deney düzeneğinde asenkron motorun gövdesine "Z" ekseni yönünde bağlanan bir ivmeölçer yardımıyla titreşim sinyalleri elektrik sinyaline dönüştürülmüş ve bir veri alışveriş kartı üzerinden bilgisayar ortamına aktarılmıştır. Bu yöntem ile asenkron motorda gerçek zamanlı durum izleme gerçekleştirilmektedir. Motor üzerinde oluşan mekanik titreşimler ayrıca titreşim ölçümü yapabilen test cihazı ile ölçülmüş ve hafıza kartına kayıt edilmiştir. Elde edilen sensör verileri FFT dönüşümü kullanılarak analiz edilmiş ve sonuçlar yorumlanmıştır.

Induction motors are the most widely used motor type in the industry. The decrease in the efficiency and health of induction motors seriously affects their performance. In order for the production process not to fail, these motors should be maintained periodically and monitored for their condition. In this study, an experimental setup is designed and implemented to measure the mechanical vibrations of an induction motor at different speed levels. In the experimental setup, the vibration signals were converted into electrical signals with an accelerometer connected to the body of the iduction motor in the direction of the "Z" axis and transferred to the computer environment via a data acquisition card. With this method, real-time condition monitoring is provided on the induction motor. The mechanical vibrations that occur on the motor are also measured with a test device that can measure vibration and are recorded on the memory card. The sensor data obtained were analyzed using the FFT conversion and the results were interpreted.
Çift Ters Sarkaç Sisteminin Kontrolü için PID ve LQR Kontrolcü Tasarımlarının Modellenmesi
Modelling of PID and LQR Controller for Stability and Position Control in Double Inverted Pendulum System
Yazar: Çeven, Süleyman; Albayrak, Ahmet
Dergi: Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi, 2020
Anahtar kelimeler: Engineering ; Mühendislik ; Double inverted pendulum,PID controller,LQR controller,Control systems ; Çift eklemli ters sarkaç,PID kontrolcü,LQR kontrolcü,kontrol sistemleri

Günümüzde, ters sarkaç sisteminde denge sağlama özellikle kontrol sistemleri üzerine çalışma yapan araştırmacıların kontrol teori ve yöntemlerini kıyasladıkları güncel bir konudur. Ters sarkaç sistemi kontrol edilebilirlik açısından kararsız ve doğrusal olmayan sistemler arasında yer almaktadır. Yapısının karmaşıklığı ve kontrollerinin zorluğu nedeniyle birçok ileri düzey kontrol teorisi bu sistemler üzerinde uygulanarak kontrolcülerin performansları üzerinde değerlendirme yapılabilmektedir. Bu çalışmada, PID ve LQR kontrolcü yöntemleri MATLAB ortamında matematiksel olarak modellenen bir çift eklemli ters sarkaç üzerinde uygulanmış ve kontrolcü performansları karşılaştırılmıştır. PID ve LQR kontrol yöntemlerinin uygulanabilirliği üzerinde elde edilen sonuçlar değerlendirilmiştir.

Nowadays, stability of the inverted pendulum system is an up-to-date topic in which researchers working on control systems compare control theories and methods. The inverse pendulum systems are unstable and nonlinear systems in terms of controllability. Due to the complexity of the structure and the difficulty of the control process, many advanced control theories can be applied on these systems to improving the performance of the controllers. In this study, PID and LQR controller methods were applied on a double inverted pendulum modeled in MATLAB environment and their controller performances were compared. The results via experimental studies were evaluated on the applicability of PID and LQR control methods.
Ortam Sesinden İnsan Sesinin Ayrıştırılması için Filtre Geliştirilmesi
Developing Filter to Separate Human Voice from Ambient Sound
Yazar: Çeven, Süleyman; Bayır, Raif
Dergi: Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi, 2020
Anahtar kelimeler: Engineering ; Mühendislik ; Signal processing,Fast fourier transform,Finite impulse response filters ; Sinyal işleme,Fast fourier transform,Finite impulse response filtreler

Bu çalışmada, endüstri ortamında talaşlı imalat yapan bir üretim tesisinde, torna operatörü olarak görev yapan bir insanın ses sinyallerinin, istenmeyen dış ortam kaynaklı seslerin filtrelenmesiyle ortaya çıkarılması ve operatör konuşma ses sinyallerinin netleştirilmesi sağlanmıştır. Çalışmada bir insanın konuşmasına ait ses sinyalleri mikrofon yardımıyla kaydedilmiş, kaydedilen konuşma ses sinyalleri üzerine Matlab ortamında torna sesinin ve ortam ses sinyallerinin benzetimi yapılarak eklenmiştir. Benzetimi yapılan gürültülü ses sinyalinde FFT işlemi yapılarak, operatör sesi ve diğer ortam seslerinin frekans spektrumları gözlenmiştir. Benzetimi yapılan ses sinyalinde dış ortam kaynaklı ses sinyallerinin frekans dalga boyları tespit edilmiştir. Gürültülü ses sinyalinden FIR band engelleyen filtre ve alçak geçiren filtre kullanılarak dış ortam sesleri filtrelenmiş ve operatör sesi net bir şekilde elde edilmiştir.

In this study, it is aimed to reveal the sound signals of the lathe operator by filtering them from outside sounds and clarify the sound signals in a production plant that produces machining in the industrial environment. In the study, the audio signals of the speech of the lathe operator were recorded with the help of a microphone. On the recorded speech audio signals, lathe and ambient audio signals were created in Matlab environment and added. In Matlab environment, noisy sound signal simulation that includes operator and environment sounds is made. FFT operation was performed on the noisy sound signal and frequency spectra of operator sound and other ambient sounds were observed. Frequency wavelengths of noisy signals were determined in the simulated audio signal. Outside sounds are filtered using the FIR band stop filter and low pass filter from the noisy sound signal and the operator sound is obtained clearly.