Kalp seslerini kaydeden ve otomatik S1-S2 dalgası belirleyen sistem tasarımı
Kalp seslerini kaydeden ve otomatik S1-S2 dalgası belirleyen sistem tasarımı
Yazar: Akşahin, Mehmet Feyzi; Oltu, Burcu; Karaca, Büşra Kübra
Dergi: Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi, Vol. 35 No. 1, 2018
Anahtar kelimeler: Engineering ; Mühendislik ; Kalp sesi kaydeden cihaz,S1-S2 tespiti,teager enerji operatörü,ayrık dalgacık dönüşümü

Dünyadakien önemli ölüm sebeplerinden ikincisi kardiyovasküler hastalıklardır.Kardiyovasküler hastalıkların büyük çoğunluğuna, kalp seslerinin uzman hekimlertarafından dinlenmesiyle (oskültasyon yöntemi) teşhis konulmaktadır. Bununlabirlikte oskültasyon yöntemi kişinin tecrübesine ve duyma becerisine bağlıolduğundan sübjektif sonuçlar ortaya çıkarabilir. Dolayısıyla kalp seslerininsayısallaştırılması ve görselleştirilmesi, kardiyovasküler hastalıkların,özellikle kalp kapak hastalıklarının teşhisinin doğru, hızlı ve ekonomik olmasınısağlar. Bu amaç doğrultusunda yapılan çalışmanın ilk aşamasında kalp seslerinivücuttan alan, yükselten, filtreleyen ve bilgisayara aktararak kaydedebilen cihazprototipi tasarımı yapılmıştır. Tasarlanan cihazın çalışma doğruluğunun testedilmesi için etik kurul izniyle birlikte klinik uygulamalar yapılmış, buuygulama sonucunda 5 farklı hastalık grubuna ait (mitral yetmezliği,mitral-aort yetmezliği, mitral-triküspit yetmezliği, mitral-aort-triküspityetmezliği ve sağlıklı kalp sesi kayıtları) 15 kalp sesi kaydı toplanmış veelde edilen kayıtlar incelenmiştir. Kalp kapak hastalıklarının teşhisi için enetkili parametre S1-S2 kalp seslerinin lokasyonudur. Bu nedenle çalışmanınikinci aşamasında, hekimlere teşhislerinde yardımcı olmak için S1-S2lokasyonlarını belirleyen tıbbi karar destek sistemi oluşturulmuştur. Bubağlamda öncelikle, kalp sesleri ayrık dalgacık dönüşümü yöntemiylefiltrelenmiştir. Ardından filtrelenen sinyaldeki S1-S2 dalgaları, teager enerjioperatörü ve kural tabanlı algoritma ile belirgin hale getirilmiştir. Sonuçolarak normal ve patolojik verilerdeki S1-S2 lokasyonları ortalama % 98,67hassasiyet, % 97,69 özgüllük ve % 98,18 doğruluk değerleriyle tespitedilmiştir.

Dünyadakien önemli ölüm sebeplerinden ikincisi kardiyovasküler hastalıklardır.Kardiyovasküler hastalıkların büyük çoğunluğuna, kalp seslerinin uzman hekimlertarafından dinlenmesiyle (oskültasyon yöntemi) teşhis konulmaktadır. Bununlabirlikte oskültasyon yöntemi kişinin tecrübesine ve duyma becerisine bağlıolduğundan sübjektif sonuçlar ortaya çıkarabilir. Dolayısıyla kalp seslerininsayısallaştırılması ve görselleştirilmesi, kardiyovasküler hastalıkların,özellikle kalp kapak hastalıklarının teşhisinin doğru, hızlı ve ekonomik olmasınısağlar. Bu amaç doğrultusunda yapılan çalışmanın ilk aşamasında kalp seslerinivücuttan alan, yükselten, filtreleyen ve bilgisayara aktararak kaydedebilen cihazprototipi tasarımı yapılmıştır. Tasarlanan cihazın çalışma doğruluğunun testedilmesi için etik kurul izniyle birlikte klinik uygulamalar yapılmış, buuygulama sonucunda 5 farklı hastalık grubuna ait (mitral yetmezliği,mitral-aort yetmezliği, mitral-triküspit yetmezliği, mitral-aort-triküspityetmezliği ve sağlıklı kalp sesi kayıtları) 15 kalp sesi kaydı toplanmış veelde edilen kayıtlar incelenmiştir. Kalp kapak hastalıklarının teşhisi için enetkili parametre S1-S2 kalp seslerinin lokasyonudur. Bu nedenle çalışmanınikinci aşamasında, hekimlere teşhislerinde yardımcı olmak için S1-S2lokasyonlarını belirleyen tıbbi karar destek sistemi oluşturulmuştur. Bubağlamda öncelikle, kalp sesleri ayrık dalgacık dönüşümü yöntemiylefiltrelenmiştir. Ardından filtrelenen sinyaldeki S1-S2 dalgaları, teager enerjioperatörü ve kural tabanlı algoritma ile belirgin hale getirilmiştir. Sonuçolarak normal ve patolojik verilerdeki S1-S2 lokasyonları ortalama % 98,67hassasiyet, % 97,69 özgüllük ve % 98,18 doğruluk değerleriyle tespitedilmiştir.