hakansabunis/tr-academic-research-agent-index huggingface dataset:
Modifiye Juglans Regia L. Yaprağı Kullanarak Sulu Çözeltilerden Reaktif Red 120’nin Biyosorpsiyonu
Biosorption of Reactive Red 120 from Aqueous Solutions by Using Modified Juglans Regia L. Leaf
Yazar: Özmal, Ferda; Duman, Gönül
Dergi: Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi No. 25, 2021
Anahtar kelimeler: Engineering ; Mühendislik ; Biyosorpsiyon,Biyosorpsiyon kinetiği,Ceviz yaprağı,Freundlich izotermi,Langmuir izotermi,RR120 ; Biosorption,Biosorption kinetics,Juglans regia L. leaf,Freundlich isotherm,Langmuir isotherm,RR120

Bu çalışmada ham (HCY) ve sitrik asit ile modifiye edilmiş Juglans regia L. (ceviz) yaprağının (MCY) sulu çözeltiden RR120 boyarmaddesini biyosorpsiyonu araştırılmıştır. Kullanılan biyokütlelerin karakterizasyon için FT-IR spektrumları ve SEM görüntüleri alınmış, zeta potansiyel analizleri yapılmıştır.  Deneyler kesikli sistemde pH, biyosorban miktarı, başlangıç boyarmadde konsantrasyonu, temas süresi ve sıcaklığın fonksiyonu olarak gerçekleştirilmiştir. Çözeltilerdeki boyarmadde konsantrasyonları UV-visible spektrofotometre ile tayin edilmiştir. Biyosorpsiyon verileri her iki biyokütle için de en iyi Langmuir izoterm modeline uyum göstermiştir. Tek tabakalı maksimum biyosorpsiyon kapasitesi 50 ºC’de HCY ve MCY için sırasıyla 135,16 mg/g ve 181,21 mg/g olarak tespit edilmiştir. Deneysel bulgular, yalancı-birinci dereceden ve yalancı-ikinci dereceden kinetik modellere uygulanmış ve RR120’nin HCY ve MCY üzerine biyosorpsiyon kinetiğinin yalancı-ikinci dereceden kinetik modelle açıklanabildiği sonucuna varılmıştır.

In this study, biosorption of RR120 dye from aqueous solution by Juglans regia L. (walnut) leaf in natural (HCY) and citric acid modified (MCY) form was investigated.  The biomasses were characterized by means of FT-IR spectra, SEM images and zeta potential analyses. The experiments were carried out in the batch system as a function of pH, biosorbent amount, inital dye concentration, contact time and temperature. The dye concentrations in the solutions were determined by UV-visible spectrophotometer. Biosorption data fits best with the Langmuir isotherm model for both biomasses. Monolayer maximum biosorption capacity at 50 ºC was determined as 135,16 mg/g and 181,21 mg/g for HCY and MCY, respectively. Experimental findings were applied to pseudo-first order and pseudo-second order kinetic models and it was concluded that the biosorption kinetics of RR120 on HCY and MCY could be explained by pseudo-second order kinetic model.
Derin Öğrenme İle Türkçe Müziklerden Müzik Türü Sınıflandırması
Classification Of Music Genres From Turkish Music With Deep Learning
Yazar: Hızlısoy, Serhat; Tüfekci, Zekeriya
Dergi: Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi No. 24, 2021
Anahtar kelimeler: Engineering ; Mühendislik ; Music,Genre Classification,Deep Learning ; Müzik,Tür Sınıflandırma,Derin Öğrenme

Bu çalışmada, müzik türü sınıflandırma yapmak için bu alanda daha önce kullanılmamış derin öğrenmeye dayalı Evrişimli Uzun Kısa süreli bellek derin sinir ağı (CLDNN) adı verilen bir mimari kullanılmıştır. Ayrıca çeşitli müzik türlerine ait 200 müzikten oluşan yeni bir Türkçe Müzik Veritabanı oluşturulmuştur. Önerilen mimarinin ve yaygın olarak kullanılan makine öğrenme metotlarının sınıflandırma performansı oluşturulan bu veri tabanı üzerinde değerlendirilmiştir. Ek olarak, kullanılan bu mimarinin ilk kısmını oluşturan Evrişimli Sinir Ağı (CNN) kullanılarak, yeni öznitelikler elde edilmiştir. Bu yeni öznitelikleri elde etmek için Evrişimli Sinir Ağı’na girdi olarak hem Mel Frekansı Kepstrum Katsayıları (MFCC) hem de log mel filtre bankası enerjileri kullanıldı. Bu özniteliklere ek olarak çeşitli araçlar kullanılarak çok sayıda standart öznitelik elde edilmiştir. Bütün metotlar için en başarılı sınıflandırma sonuçlarına standart özniteliklerle yeni öznitelikler bir arada kullanıldığında ulaşılmıştır. Karşılaştırılan sınıflandırıcılar içerisinde en iyi sonuçlara ise %99,5 ile önerilen mimarinin kalan kısmı olan Uzun Kısa Süreli Bellek (LSTM) ile tam bağlantılı katmanlardan oluşan Derin Sinir Ağı (DNN) birleşimi ile ulaşılmıştır.

In this study, an architecture called Convolutional Long Short-term memory deep neural network (CLDNN) based on deep learning, which has not been used before in this field, is used for music genre classification. In addition, a new Turkish Music Database consisting of 200 music belonging to various music genres has been created. The classification performance of the proposed architecture and commonly used machine learning methods has been evaluated on this database. In addition, new features are obtained by using Convolutional Neural Network (CNN), which is the first part of this architecture. Both Mel Frequency Cepstrum Coefficients (MFCC) and log mel filterbank energies were used as input to the Convolutional Neural Network to obtain these new features. In addition to these features, many standard features have been obtained by using various toolboxes. The most successful classification results for all methods are achieved when standard features are used together with new features. The best results among the compared classifiers were achieved with 99.5% by using the remaining part of the proposed architecture, Long Short Term Memory (LSTM), together with the Deep Neural Network (DNN) consisting of fully connected layers.
Kalıcı Mıknatıslı Senkron Generatörlü Rüzgâr Enerjisi Dönüşüm Sistemlerinde Maksimum Güç Kontrolünün Akıllı Yapı Tabanlı Modellemesi
Intelligent Structure Based Modelling of Maximum Power Control in Wind Energy Conversion Systems with Permanent Magnet Synchronous Generator
Yazar: Perçin, Hasan Bektaş; Çalışkan, Abuzer
Dergi: Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi No. 24, 2021
Anahtar kelimeler: Engineering ; Mühendislik ; rüzgar enerjisi,Kalıcı Mıknatıslı Senkron Generatör,modelleme,maksimum güç noktası izleme,bulanık mantık kontrol ; Wind Energy,Permanent Magnet Synchronous Generator,Modelling,Maximum Power Point Tracking Control,FuzzyLogic Control

Rüzgâr enerjisi, elektrik üretiminde kullanımı giderek artan yenilenebilir bir enerji kaynağıdır. Rüzgârdan elektrik enerjisinin üretiminde kullanılan sistemin verimliliği, uygun elemanların ve kontrol tekniğinin seçimine bağlıdır. Bu tür dönüşüm sistemlerinde, değişken hızlı rüzgâr türbinleriyle doğrudan bağlantılı olarak kullanılabilen kalıcı mıknatıslı senkron generatörler ön plana çıkmaktadır. Bu generatörler, elektriksel kayıpları ve mekanik bileşenlere bağımlılığı azaltarak genel sistem performansını yükseltme özelliğine sahiptir. Dönüşüm sistemlerinde sistemin anlık çalışma hızı ayarlanarak yapılan kontrol maksimum güç noktası izleme kontrolü olarak tanımlanmaktadır. Bu kontrol, anlık rüzgâra göre sistemin üretim verimliliği en üst düzeyde tutarak daha uzun ömürlü ve daha az maliyetli enerji üretimi sağlayabilir. Bu çalışmada, rüzgâr enerjisi dönüşüm sistemi ve maksimum güç noktası izleme kontrolünün temel prensibi açıklanmış. Akıllı kontrol yapısı olarak tanımlanan bulanık mantık kontrolü Matlab/Simulink ortamında modellenerek çeşitli sistem büyüklükleri üzerinden kontrol yapısının analizi gerçekleştirilmiştir. Bu kontrol yapısı, değişken rüzgâr profiline göre dönüşüm sisteminin daha kararlı ve daha verimli çalışmasını sağlamıştır.

Wind energy is a renewable energy source increasingly used in electricity generation. System efficiency in electrical energy production from wind depends on the selection of suitable components and control technique. In this type of conversion systems, Permanent magnet synchronous generators, which can be used directly connected to variable speed wind turbines, come to the fore. These generators have the ability to increase overall system performance by reducing electrical losses and dependency on mechanical components. The control performed in conversion systems by adjusting the instant operating speed of the system is defined as the maximum power point tracking control. This control can provide more durable and less costly energy production by keeping the production efficiency of the system at the highest level according to the instant wind. In this study; wind energy conversion system and basic principle of maximum power point tracking control were explained. Fuzzy logic control, defined as an intelligent control structure, was analyzed based on various system parameters through modelling in Matlab/Simulink environment. This control structure enabled the conversion system to operate more stable and more efficiently according to the variable wind speed profile.
Kararlı Çoklu Bayes Hipotez Testi Üzerine Bir Not
A Note On Robust Multiple Bayesian Hypothesis Testing
Yazar: Yıldırım, Uğur; Afşer, Hüseyin
Dergi: Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi No. 24, 2021
Anahtar kelimeler: Engineering ; Mühendislik ; Bayes hipotez testi,Tipler metodu,Kararlı hipotez testi,Chernoff bilgisi,Çoklu hipotez testi ; Bayesian hypothesis testing,Method of types,Robust hypothesis testing,Chernoff information,Multiple hypothesistesting

Çoklu Bayes hipotez testinde olasılık dağılımlarının bilindiği durumlar için optimum yöntemler bulunmasına karşın gerçek hayata uygulanması zordur. Bu yüzden gerçek dünyada iletişim sırasında kolaylıkla oluşabilecek gürültü vb. kaynaklı veri bozulmarına karşı esneklik kazandıran kararlı algoritmalar kullanılmak zorunludur. Ayrıca kararlılık özelliği, optimal testlerin uygulanabilmesi için kullanılacak kesin bilinmek zorunda olan olasılık dağılımlarına olan bağımlılığı azaltıp, bu olasılık değerlerinin tahmin edilmiş değerlerinin kullanılabilmesine olanak sağlamaktadır. Bu çalışmada kararlı Bayes çoklu hipotez test problem analizleri karşılaştırılmıştır. Bununla birlikte, olasılık dağılımları birbirinden bağımsız ve eşit dağılıma sahip gözlemlerle incelendi. Çoklu Bayes hipotez testi için en yaygın olarak bilinen kararlı yöntem DGL (Devroye, Gyorfi ve Lugasi) metodur. Bu yöntemde gerçek olasılık dağılımları bilinmediği fakat nominal dağılımlar ve gerçek dağılımlar arasındaki uzunluğun ε değerinden küçük olduğunun bilindiği varsayılmıştır. Bu tanım üstel bir hata olasılığını da doğurmuştur ve buradaki hata olasılığının hipotezler arasındaki minimum ikili Chernoff bilgisinden daha düşük olamayacağı da bilinmektedir. DGL yöntemi, tipler metoduna dayalı Afşer tarafından sunulmuş bir analiz ile süreksiz durum için karşılaştırıldı.

There are exist optimum methods for multiple Bayesian hyothesis testing with known probability distributions but applying this methods to real world is troublesome. Because this tests could gives inaccurate results under small distortions which can easily occur in real world. Also property of robustness gives usage of estimated distributions instead of exact real distributions. In this paper, Bayesian multiple hypothesis problem with independent and identically distributed observations are considered. Robust algorithms are significantly important for solving this kind of problems. The most recognised robust analysis is DGL (Devroye, Gyorfi ve Lugasi) method for multiple Bayesian hypothesis testing. DGL method analyze the case where true distributions of the hypothesis are not known, but the distance between true distributions and nominal distributions are bounded with 𝜖. As a consequence of the problem, the achievable error exponent is the minimum pairwise Chernoff information between isolated hypothesis distributions in this setup. In discrete case, DGL method is compered with fresh presented method by Afşer.
Güneş Enerjisi Santrallerinin Arazi Kullanımına Etkisi ve Sonuçları: Osmaniye Örneği
The Effects of Solar Energy Power Plants on Land Use and the Results: Case of Osmaniye
Yazar: Nacar, Fazıl
Dergi: Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi No. 24, 2021
Anahtar kelimeler: Engineering ; Mühendislik ; GES,Arcgis,Arazi Kullanımı,Osmaniye,CBS ; SPP,Arcgis,Land Use,Osmaniye,Geographical Information Systems

Türkiye’de yenilenebilir enerji kaynaklarına verilen önem çerçevesinde, Hidroelektrik ve rüzgâr enerji santralleriyle başlayan süreç güneş enerjisi santralleriyle sürmektedir. Hidroelektrik santralleri ve rüzgâr enerjisi santral tesisleri ,  güneş enerjisi santrallerine (GES) göre daha az arazi planlama mevzuatı kapsamına girmekte,  GES tesisleri araziye yayıldığından geniş arazi parçalarının kullanımını gerektirmektedir. Bu sebeple birçok kamu kurumunu ilgilendiren bir proje çalışmasıdır. Ülkemizde GES yatırımlar devlet tarafından teşvik edilmekte ve enerji alım garantisi verilmektedir. Bu nedenle özel sektörde bu konuya ağırlık vermekte yatırımlarını artırmaktadır. Bu çalışmada ,Doğu Akdeniz bölgesinde Osmaniye’deki GES projeleri incelenmiştir. Arcgis programı kullanılarak, GES kurulumu tamamlanmış parsellerin İlçe bazlı Coğrafi Bilgi Sistemleri (CBS) veri tabanı oluşturulmuş ve arazi kullanımda oluşan değişimler izlenmiştir. Osmaniye’deki GES potansiyelinin kuruluma oranla çok fazla olduğu görülmektedir. Bu çalışmaya göre kıraç arazi için Osmaniye ilinde elde edilen tarımsal gelirin, GES tesisinden elde edilecek kira gelirine göre çok düşük olduğu belirlenmiştir.

Turkey’s important renewable energy sources begin with solar power plants, hydroelectric and wind power plants. Hydroelectric and wind power plant facilities fall under the scope of land planning legislation less than solar power plants (SPP), and SPP facilities require wide areas. Thus, this project study concerns many public institutions. In Turkey, SPP investments are supported by the state, and energy purchase guarantee is provided. Therefore, the private sector focuses on increasing their investments.In this study, SPP projects in Osmaniye have been examined. District-based Geographical Information Systems (GIS) database was created for competed SPP setup parcels using the Arcgis program, and the changes in land use were monitored. It is seen that the SPP potential in Osmaniye is much higher than the establishment. According to this study, it was determined that the agricultural income obtained in Osmaniye for the barren land is lower than the rental income of SPP facility.
Karadeniz Turizminin Geliştirilmesi Amacıyla Amasra’nın Oyun Tabanlı Dijitalleştirilmesi
Game Based Digitalization of Amastris to Improve Tourism of Black Sea
Yazar: Büyüktümtürk, Cahit Burak; Durmuş, Enes; Alaybeyoğlu, Ersin
Dergi: Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi No. 24, 2021
Anahtar kelimeler: Engineering ; Mühendislik ; Reklam oyunu,Dijitalleştirme,Benzetim,FPS,Turizm ; Advergame,Digitalization,Simulation,FPS,Tourism

Bu çalışmada tarihi Amasra ilçesinin üç boyutlu modeli oluşturulmuştur. Oluşturulan bu model üzerine hikaye tabanlı oyun geliştirilmiştir. Tasarlanan oyunda karakter birinci kişi gözünden Amasra otogarından başlayarak ilçenin kültürel alanlarını ziyaret edebilmektedir. Oyunun kurgusunda karakter ziyaret mekanlarını, tamamlaması gereken görevleri gerçekleştirerek gezebilmektedir. Çalışmada, Amasra’nın turistik mekanları Blender ve Unity’nin açık kaynak olarak sağlamış olduğu modeller kullanılarak dijitalleştirilmiştir. Amasra’nın dijitalleştirilmiş mekanları üzerine kurgulu hikaye tabanlı oyun yardımıyla, Karadeniz’in kültürel mirasının uluslararası turizmine kazandırılması hedeflenmektedir.

3D models of the historical places for Amastris are created in this work. Story based game is proposed by using the developed 3D models of Amastris. The character in the story based game, can visit the cultural places at beginning point of Amastris terminal. In fiction of the game, the character can visit the cultural places in the condition of completed missions. The cultural places of Amastris are digitalled by Unity and Blender3d’s assets that shared as open source. It is aimed to contribute to the international tourism of the cultural heritage of the Black Sea with the help of the story-based game based on Amastris. This work is supported by the 2209 program of Scientific and Technological Research Council of Turkey.
Kalsiyum Alüminat Çimentosunun Farklı Kür Koşullarında Atık Cam Tozu Esaslı Geopolimer Harçların Fiziksel ve Mekanik Özelliklerine Etkisi
The Influence of Calcium Aluminate Cement on Physical and Mechanical Properties of Waste Glass Powder Based Geopolymer Mortars Under Different Curing Conditions
Yazar: Atabey, İsmail İsa; Ay, Cemre
Dergi: Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi No. 24, 2021
Anahtar kelimeler: Engineering ; Mühendislik ; Waste glass powder,Geopolymer,Calcium aluminate cement,Strength ; Atık cam tozu,Geopolimer,Kalsiyum alüminat çimentosu,Dayanım

Bu çalışmada atık cam tozu ile üretilen geopolimer harçların fiziksel ve mekanik özelliklerine kalsiyum alüminat çimentosunun farklı kür koşullarında etkisi araştırılmıştır. Bu amaçla atık cam tozu ve %5, %10, %15, %20 ve %25 oranında kalsiyum alüminat çimentoları (Isıdaç40 ve Refro50) içeren onbir farklı karışıma sahip geopolimer harçlar üretilmiştir. Harçlarda aktivatör olarak sodyum silikat kullanılmıştır. Üretilen geopolimer harçlar 24 saat 90°C etüv ve 24 saat hava + 24 saat 90°C etüv olmak üzere 2 farklı küre tabi tutulmuştur. Harçlar üzerinde yayılma tablası, su emme-boşluk oranı, eğilme ve basınç dayanımı deneyleri gerçekleştirilmiştir. En yüksek 7 ve 28 günlük basınç dayanım değerleri hava+etüv küründe %5 Isıdaç40 tipi çimento ile üretilen harçlarda sırasıyla 24,2 MPa ve 25,5 MPa olarak elde edilmiştir.

In this study, the physical and mechanical properties of geopolymer mortars made with waste glass powder under different curing conditions have been investigated. For this purpose, eleven different geopolymer mortars containing waste glass powder and 5%, 10%, 15%, 20% and 25% calcium aluminate cement (Isıdaç40, and Refro50) were produced. Sodium silicate was used as activator in the mortars. The produced geopolymer mortars were subjected to two different curing conditions in an oven at 90° C for 24 hours and in the air for 24 hours + at 90 ° C for 24 hours in the oven. Flow table, water absorption and porosity, flexural strength, and compressive strength tests were performed on the mortars. The highest 7 and 28 days compressive strengths were obtained in mortars produced with 5% Isıdaç40 type cement in the air for 24 hours, respectively 24.2 MPa and 25.5 MPa.
Atıksulardan Zn Gideriminin Yapay Sinir Ağı (YSA) ile Modellenmesi
Modeling of Zn Removal from Wastewater with Artificial Neural Network (ANN)
Yazar: Erdem, Fatma
Dergi: Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi No. 24, 2021
Anahtar kelimeler: Engineering ; Mühendislik ; Wastewater,Modeling,Zinc,Artificial Neural Network ; atık su,modelleme,çinko,yapay sinir ağı

Yapılan bu çalışmada Ankara Sanayi Odası 2. ve 3. Organize Sanayi Bölgesi Atık Su arıtma tesisi için Zn giderim tahmini YSA ile gerçekleştirilmiştir. Toksik olup ağır metal kirliliği kapsamında atıksularda oldukça sık karşılaşılan çinkonun arıtım sonrası belirlenen limite indirgenmesi oldukça önemlidir. YSA ile modelleme çalışmalarında giriş parametresi olarak giriş pH, Zn ve Fe konsantrasyonu, AKM ( Askıda Katı Madde) ve TKM (Toplam Katı Madde) seçilirken çıkış parametresi olarak Zn çıkış konsantrasyonu seçilmiştir. Verilerin eğitimi Levenberg–Marquardt ileri besleme algoritması ile yapılmış olup deneysel veriler %75 eğitim, %15 validasyon ve %15 test olarak ayrılmıştır. Çalışmada giriş parametreleri için farklı kombinasyonların oluşturduğu senaryolar denenmiş ve sisteme ait maksimum devir (epoch) değeri,  eğitim, validasyon ve tüm biyosorpsiyon sistemi için R ve MSE değeri belirlenerek elde edilen sonuçlar karşılaştırılmıştır. Aktivasyon fonksiyonunun sonuçlar üzerine etkisini görebilmek için tansig, pürelin ve logsis transfer fonksiyonları kullanılmıştır. Çalışma sonucunda deneysel ve model tahmini çıkış akımındaki Zn konsantrasyon değerleri karşılaştırıldığında, YSA ile sistemin iyi bir şekilde modellendiği ve modelin iyi bir tahmin yeteneğine sahip olduğu görülmüştür.

In this study, Zn removal estimation for the Ankara Chamber of Industry 2nd and 3rd Organized Industrial Zone wastewater treatment plant was performed by Artificial Neural Network (ANN). It is very important to reduce the zinc, which is toxic and frequently encountered in wastewater within the scope of heavy metal pollution, to the limit determined after treatment. In the modeling studies, pH, Zn and Fe concentration, SS (Suspended Solids) and TSS (Total Suspended Solids) were selected as input parameters, while Zn output concentration was chosen as the output parameter. The training of the data was done with the Levenberg-Marquardt feed forward algorithm and the experimental data were divided into 75% training, 15% validation and 15% test. In the study, scenarios created by different combinations for input parameters were tried and the results obtained by determining the maximum cycle (epoch) value of the system, training, validation and R and MSE values for the whole biosorption system were compared. In order to see the effect of activation function on the results, tansig, purelin and logsis transfer functions were used. As a result of the study, when the Zn concentration values in the experimental and the model estimated output current were compared, it was seen that the system was well modeled with ANN and the model has a good prediction ability.
Taşlama Makinalarında PLC Kullanılarak Otomatik Taşlama Uygulaması
Taşlama Makinalarında PLC Kullanılarak Otomatik Taşlama Uygulaması
Yazar: Bilhan, Ayşe; Kabak, Mahmut Cemal
Dergi: Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi No. 24, 2021
Anahtar kelimeler: Engineering ; Mühendislik ; Taşlama makinası,Kontrolör,Programlama,PLC

Sanayi devrimiyle birlikte üretim teknolojileri ve ürünleri hızlı bir gelişme süreci içerisine girdi. Günümüzde üretim sistemleri, makineler, operatörler, ürünler vb gibi birçok alanda mikroişlemci tabanlı kontrolörler yaygın olarak kullanılmaktadır. Bu makineler bu kontrolörler kullanılarak hem bir bilgisayar yardımıyla gözlenebilmekte hem de sonuçlar bir rapor halinde sunulabilmektedir. Bunun yanı sıra çeştli iletişim teknolojileri kullanılarak, sistemlerin birbirleri ile haberleşmeleri sağlanmasıyla uzaktan kontrol gibi yöntemlerin ortaya çıkmasına sebep olmuştur. Bu çalışmada da gerçekleştirilen Programlanabilir Lojik Kontorolör (PLC) kullanılarak tasarlanan sanayi tipi taşlama tezgahının otomasyonu ve çalışması anlatılmaktadır.

Sanayi devrimiyle birlikte üretim teknolojileri ve ürünleri hızlı bir gelişme süreci içerisine girdi. Günümüzde üretim sistemleri, makineler, operatörler, ürünler vb gibi birçok alanda mikroişlemci tabanlı kontrolörler yaygın olarak kullanılmaktadır. Bu makineler bu kontrolörler kullanılarak hem bir bilgisayar yardımıyla gözlenebilmekte hem de sonuçlar bir rapor halinde sunulabilmektedir. Bunun yanı sıra çeştli iletişim teknolojileri kullanılarak, sistemlerin birbirleri ile haberleşmeleri sağlanmasıyla uzaktan kontrol gibi yöntemlerin ortaya çıkmasına sebep olmuştur. Bu çalışmada da gerçekleştirilen Programlanabilir Lojik Kontorolör (PLC) kullanılarak tasarlanan sanayi tipi taşlama tezgahının otomasyonu ve çalışması anlatılmaktadır.