Mekansal Veri Altyapılarında Paradigma Değişimi: Açık Veri Ekosisteminde Mekansal Bağlantılı Veri Altyapıları
A Paradigm Shift in Spatial Data Infrastructures: GeoSpatial Linked Data Infrastructures in Open Data Ecosystem
Yazar: Güneydaş, Mikail; Güney, Caner
Dergi: Afyon Kocatepe Üniversitesi Fen Ve Mühendislik Bilimleri Dergisi, Vol. 19 No. 2, 2019
Anahtar kelimeler: Engineering ; Mühendislik ; Geodata Policy,Spatial Data Infrastructure,Open Data,Open Government,Linked Data; Big Data ; Mekansal Veri Politikaları,Mekansal Veri Altyapısı,Açık Veri,Açık Devlet,Bağlantılı Veri,Büyük Veri

21.yüzyılda bilişim alanında görülen artan işlemci hızları, veri üretimindekullanılan sensör maliyetlerinin düşmesi, dağıtık mimarilerde yaşananilerlemeler, bulut bilişim sistemlerindeki gelişmeler vb. yenilikler verininfarklı kaynaklardan, farklı çözünürlüklerde daha düşük maliyetle, daha yüksekbir hızla üretimine ve daha geniş bir yelpazede daha detaylı analiz edilmesineolanak tanımaktadır. Kamu kurum ve kuruluşlarının verinin/bilgininkullanıldıkça ve paylaşıldıkça arttığı, zenginleştiği, katma değer üretebildiğiyaklaşımı benimseyebilmeleri için ürettikleri veya elde ettikleri verikümelerini silo mantığı çerçevesinde veri adaları olarak depolamak yerine, açıkveri yaklaşımını benimseyerek sorumlu oldukları veri kümelerini toplumun herkesimi ile paylaşmaları gerekmektedir. Mekansal veri altyapılarının açık veriekosisteminde açık veri yaklaşımıyla tasarlanıp gerçekleştirilmesi, mekansalbilgi sektöründeki tüm paydaşlar için resmin bütününde çok daha fazla anlam vedeğer ifade edecektir. Mekansal veri kümelerinin analiz edilmesiyle katma değerüreten hizmetlerin ortaya çıktığı herkes tarafından bilinmektedir. Farklıalanlara ilişkin daha fazla hacimde açık veri kümelerinin üretilmesi,paylaşılması ve farklı veri kümelerinin birlikte analiz edilmesiyle çok dahafazla katma değer ortaya çıkacaktır. Artan katma değer de daha geniş yelpazededaha yüksek çözünürlüklü daha fazla veri üretimini ve büyük miktardaki veriyiişleyecek hesaplama gücünün oluşmasını sağlayacaktır. Farklı veri kümeleriylefarklı bağlantılı analizlerin yüksek hesaplama gücüyle gerçekleştirilmesi dedaha fazla veri güdümlü fayda ve ekonomik değer ortaya çıkaracaktır. Bu döngübu biçimde sürekli olarak büyüyerek devam edecek ve insanoğlu kendi eliyleyaratmış olduğu sorunları veri güdümlü karar destek süreçleri ile çözmeyeçalışacaktır. Bu çalışma kapsamında sözü edilen üretim-değer döngüsünün, açıkveri ekosistemi içerisindeki mekansal veri altyapılarının yönetişim süreçlerineolan etkileri irdelenecektir.

In the 21st century,increasing processor speeds in the field of informatics, decreasing sensorcosts in data production, advances in distributed architectures, developmentsin cloud computing systems etc. innovations allow the data to be analyzed fromdifferent sources, with different resolutions at a lower cost, at a higherspeed, and for a wider range of analysis. Public institutions and organizationsshould adopt the approach that the data/information increases as they are usedand shared, enriched and produce added value. Instead of storing the data setsthey produce or acquire as data islands within the framework of silo logic,public institutions and organizations need to share the data sets they areresponsible for by adopting the open data approach. With the open dataapproach, the spatial data infrastructures will be designed and implemented inthe open data ecosystem and will mean much more meaning and value for allstakeholders in the spatial information sector. Much more added value willemerge when producing and sharing more volumes of open data sets for differentareas and analyzing different data sets together. Performing different linkedanalyzes with different data sets with high computational power will alsoresult in more data-driven benefit and economic value. This cycle will continueto grow continuously in this way, and humanity will try to solve the problemsthrough data driven decision support processes. In this study, the effects ofthe production-value cycle on the governance processes of spatial datainfrastructures within the open data ecosystem will be examined.