Proje Planlama Ve Çizelgelemede Genetik Algoritma Tabanlı Bir Yöntem İle Kritik Yolun-Proje Tamamlanma Zamanının Tespiti Ve Zaman-Maliyet Analizi
Proje Planlama Ve Çizelgelemede Genetik Algoritma Tabanlı Bir Yöntem İle Kritik Yolun-Proje Tamamlanma Zamanının Tespiti Ve Zaman-Maliyet Analizi
Yazar: Özköse, Hakan; Gencer, Cevriye
Dergi: Bartın Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, Vol. 10 No. 20, 2019
Anahtar kelimeler: Operation ; Yöneylem ; Kritik yol,kritik faaliyet,proje yönetimi,proje tamamlanma zamanı,zaman-maliyet analizi

Projeplanlama ve çizelgeleme, proje yönetiminin karmaşık konuları arasındadır.Günümüz şartlarındaki rekabet ortamında, faaliyetlerin öncüllük veya ardıllıkilişkisine bağlı olarak hazırlanmış şebeke üzerinde kritik yol/yolların, kritikfaaliyetlerin ve proje tamamlanma zamanının elde edilmesi proje planlama veçizelgeleme için önemlidir. Ayrıca proje planlama ve çizelgelemede, zamanmaliyet analizi zamandan tasarruf sağlarken maliyeti de en küçük hale getirmeyihedefleyerek firmalara rekabet avantajı sağlamaktadır. Bu yüzden, optimizasyonişlemi gerektiren bir konu olup matematiksel modeli oluşturularak en iyi çözümübulunabilmektedir. Sezgisel/meta sezgisel algoritmaların ortaya çıkması ilebirlikte optimizasyon problemlerinin çözümü daha da kolay hale gelmiştir.Tavlama benzetimi, tepe tırmanışı, karınca kolonisi, yapay sinir ağları,genetik algoritmalar gibi birçok meta sezgisel yaklaşım bulunmaktadır. Buçalışmada, genetik algoritma tabanlı bir yöntem kullanılarak şebeke üzerindekikritik yol/yolları, kritik faaliyetleri ve proje tamamlanma zamanını hesaplayanproje planlama ve çizelgeleme yazılımı geliştirilmiştir. Ayrıca geliştirilen buyazılım sayesinde istenen tamamlanma zamanı için zaman maliyet analizi deyapılabilmektedir. Geliştirilen yazılımın etkinliği örnek problemlerle testedilmiş ve karşılaştırılmıştır. Önerilen genetik algoritma tabanlı yöntem,tamamlanma zamanı, kritik faaliyetler ve kritik yol/yollar bakımından ProjectManagement 2013 ve doğrusal model ile kıyaslanmıştır. Elde edilen sonuçlarınaynı olduğu görülmüştür. İstenilen tamamlanma zamanı bakımından zaman maliyetanalizinde ise genetik algoritma tabanlı yöntemin doğrusal modelle aynı sonuçlarıverdiği görülmüştür.

Projeplanlama ve çizelgeleme, proje yönetiminin karmaşık konuları arasındadır.Günümüz şartlarındaki rekabet ortamında, faaliyetlerin öncüllük veya ardıllıkilişkisine bağlı olarak hazırlanmış şebeke üzerinde kritik yol/yolların, kritikfaaliyetlerin ve proje tamamlanma zamanının elde edilmesi proje planlama veçizelgeleme için önemlidir. Ayrıca proje planlama ve çizelgelemede, zamanmaliyet analizi zamandan tasarruf sağlarken maliyeti de en küçük hale getirmeyihedefleyerek firmalara rekabet avantajı sağlamaktadır. Bu yüzden, optimizasyonişlemi gerektiren bir konu olup matematiksel modeli oluşturularak en iyi çözümübulunabilmektedir. Sezgisel/meta sezgisel algoritmaların ortaya çıkması ilebirlikte optimizasyon problemlerinin çözümü daha da kolay hale gelmiştir.Tavlama benzetimi, tepe tırmanışı, karınca kolonisi, yapay sinir ağları,genetik algoritmalar gibi birçok meta sezgisel yaklaşım bulunmaktadır. Buçalışmada, genetik algoritma tabanlı bir yöntem kullanılarak şebeke üzerindekikritik yol/yolları, kritik faaliyetleri ve proje tamamlanma zamanını hesaplayanproje planlama ve çizelgeleme yazılımı geliştirilmiştir. Ayrıca geliştirilen buyazılım sayesinde istenen tamamlanma zamanı için zaman maliyet analizi deyapılabilmektedir. Geliştirilen yazılımın etkinliği örnek problemlerle testedilmiş ve karşılaştırılmıştır. Önerilen genetik algoritma tabanlı yöntem,tamamlanma zamanı, kritik faaliyetler ve kritik yol/yollar bakımından ProjectManagement 2013 ve doğrusal model ile kıyaslanmıştır. Elde edilen sonuçlarınaynı olduğu görülmüştür. İstenilen tamamlanma zamanı bakımından zaman maliyetanalizinde ise genetik algoritma tabanlı yöntemin doğrusal modelle aynı sonuçlarıverdiği görülmüştür.