hakansabunis/tr-academic-research-agent-index huggingface dataset:
Selülaz Enzimi ve Gıda Teknolojisinde Kullanımı
Cellulase Enzyme and İts Use in Food Technology
Yazar: Eren, Osman; Yücel, Tahir; Şakiroğlu, Halis
Dergi: Iğdır Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi, Vol. 15 No. 2, 2024
Anahtar kelimeler: Food Engineering ; Gıda Mühendisliği ; Cellulase,Oliveoil,Fruit juice,Bioactivity,Food Coloring ; Selülaz,Zeytinyağı,Meyvesuyu,Biyoaktiflik,Gıda Boyası

Selüloz, glukoz ünitelerinden ibaret olan düz zincirli bir polisakkarittir ve biyosferin en büyük kütleli organik yapısıdır. Bu yapı birden fazla enzimi içeren kompleks yapılı selülaz enzimi tarafından parçalanmaktadır ve selülaz miktar olarak Dünya’da en çok kullanılan üçüncü enzimdir. Hidrolazlar grubuna ait hidrolitik bir enzim olan selülaz, tekstil, deterjan, kâğıt, yem ve gıda gibi birçok alanda kullanılmakta olup gıda alanında ise yağ teknolojisinden meyve sebze alanına; hatta fırıncılık alanında bile kullanılma potansiyeline sahiptir. Yapılan araştırmaların sonucunda selülaz'ın gıda alanında kullanılması neticesinde daha fazla yağ elde etme, daha kaliteli yağ bileşenleri elde etme, meyve suyu üretim verimini arttırma, hamurun reolojik özelliklerini geliştirme gibi olumlu özellikler sağladığı bildirilmiştir. Selülaz ayrıca gıda atıklarından çeşitli biyoaktif bileşikler ve boyar maddelerin elde edilmesinde de kullanılabilir.

Cellulose is a straight-chain polysaccharide consisting of glucose units and is the most abundant organic compound in the biosphere. This structure is degraded by the enzyme complex known as cellulase, which consists of multiple enzyme components. Cellulase is the third most widely used enzyme globally and belongs to the hydrolase group of hydrolytic enzymes. It is utilized in various fields, including textiles, detergents, paper, animal feed, and food industries. In the food sector, cellulase shows potential for applications in oil processing, fruit and vegetable products, and even baking. Research has indicated that cellulase offers benefits such as increased oil yield, improved oil quality, enhanced fruit juice production efficiency, and better rheological properties of dough when used in food production. Additionally, cellulase can be employed to extract bioactive compounds and colorants from food wastes.
Ca1-xNdxMnO3 (x = 0, 0,2 ve 0,4) Örneklerinin Yapısal ve Manyetik Özelliklerinin İncelenmesi
Investigation of the Structural and Magnetic Properties of Ca1-xNdxMnO3 (x = 0, 0.2, and 0.4) Samples
Yazar: Çetin, Gizem
Dergi: Iğdır Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi, Vol. 15 No. 2, 2024
Anahtar kelimeler: Structural Properties of Condensed Matter ; Yoğun Maddenin Yapısal Özellikleri ; CaMnO3,yapısal özellikler,manyetik özellikler ; CaMnO3,structural properties,magnetic properties

Bu çalışma, farklı oranlarda Neodimyum (Nd) ile katkılanan CaMnO3 örneklerinin yapısal ve manyetik özelliklerini araştırmaktadır. Ca1-xNdxMnO3 (x = 0, 0,2 ve 0,4) örnekleri, katı hal reaksiyon yöntemi ile sentezlenmiştir ve X-ışını Difraksiyonu (XRD) kullanılarak yapısal analizleri gerçekleştirilmiştir. Nd katkısının artışıyla birlikte, CaMnO3 fazının yapısında değişiklikler gözlemlenmiştir. SEM sonuçları, Nd katkısının tanecik boyutu üzerinde belirgin bir etkisi olduğunu ve katkılamanın taneciklerin küçülmesine yol açtığını ortaya koymaktadır. Manyetik ölçümler, Fiziksel Özellikler Ölçüm Sistemi (PPMS) kullanılarak gerçekleştirilmiştir. Elde edilen sonuçlar, Nd katkısının, Mn⁺3-O-Mn+4 çift-değişim etkileşimlerinin ideal düzlemden sapmasına yol açarak, manyetik düzenin antiferromanyetik yapıdan kısmen ferromanyetik yapıya doğru kaymasına zemin hazırlamıştır.

This study investigates the structural and magnetic properties of CaMnO3 samples doped with different ratios of Neodymium (Nd). Ca1-xNdxMnO3 (x = 0, 0.2, and 0.4) samples were synthesized using the solid-state reaction method, and their structural analyses were performed using X-Ray Diffraction (XRD). With increasing Nd doping, changes were observed in the structure of the CaMnO3 phase. SEM results reveal that Nd doping has a noticeable effect on grain size, leading to a reduction in grain dimensions. Magnetic measurements were conducted using a Physical Property Measurement System (PPMS). The results indicate that Nd doping causes deviations in the Mn3+-O-Mn4+ double-exchange interactions from the ideal plane, facilitating a shift in the magnetic order from an antiferromagnetic structure to a partially ferromagnetic structure.
Kuple Düzgünleştirilmiş Boussinesq Denklemlerinin Yalnız Dalga Çözümlerinin Kararlılığı Üzerine Sayısal Bir Çalışma
A Numerical Study on the Stability of Solitary Wave Solutions of the Coupled Improved Boussinesq Equations
Yazar: Pasinlioğlu, Şenay
Dergi: Iğdır Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi, Vol. 15 No. 3, 2025
Anahtar kelimeler: Numerical Solution of Differential and Integral Equations ; Diferansiyel ve İntegral Denklemlerin Sayısal Çözümü ; Numerical Analysis ; Sayısal Analiz ; Coupled improved Boussinesq equations,Time evolution,Stability ; Kuple düzgünleştirilmiş Boussinesq denklemleri,Zaman evrimi,Kararlılık

Bu çalışmada, kuple düzgünleştirilmiş Boussinesq denklemleri için yalnız (soliter) dalga çözümlerinin zaman evrimi ve küçük pertürbasyonlar altındaki kararlılık özellikleri sayısal olarak incelenmiştir. Yalnız dalgaların uzun zaman davranışlarını incelemek, doğrusal olmayan dalga dinamiklerini anlamak bakımından büyük önem taşımaktadır. Bu amaçla, uzay ayrıklaştırması için Fourier sözde (psödo)-spektral yöntemi ve zaman ayrıklaştırması için dördüncü mertebeden Runge-Kutta yöntemini birleştiren bir sayısal şema kullanılarak yalnız dalga çözümlerinin dinamikleri araştırılmıştır. Önerilen yöntemin hem zaman hem de uzaydaki doğruluğunu ve etkinliğini göstermek için çeşitli sayısal deneyler gerçekleştirilmiştir. Başlangıçta uygulanan küçük pertürbasyonlar ile dalgaların uzun zaman davranışları gözlemlenmiş ve kararlılıkları incelenmiştir. Elde edilen sonuçlar, kuple düzgünleştirilmiş Boussinesq denklemlerinin yalnız dalga çözümlerinin küçük pertürbasyonlar altında kararlı olduğunu göstermektedir.

In this study, the time evolution of solitary wave solutions to the coupled improved Boussinesq equations, and their stability properties under small perturbations are numerically investigated. Examining the long-term behavior of solitary waves is of great importance for understanding nonlinear wave dynamics. For this purpose, the dynamics of solitary wave solutions are examined using a numerical scheme that combines the Fourier pseudo-spectral method for spatial discritization and the fourth-order Runge–Kutta method for time discritization. Several numerical experiments are carried out to demonstrate the accuracy and efficiency of the proposed method in both time and space. The long-time behavior of the waves with initially applied small perturbations is observed, and their stability is examined. The obtained results indicate that the solitary wave solutions of the coupled improved Boussinesq equations are stable under small perturbations.
Yüz Görüntülerinden Otizm Tespiti İçin Transformer Tabanlı Derin Öğrenme
Transformer-Based Deep Learning for Autism Detection from Facial Images
Yazar: Cengiz, Faruk; Keskin, Fesih
Dergi: Iğdır Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi, Vol. 15 No. 3, 2025
Anahtar kelimeler: Computer Software ; Bilgisayar Yazılımı ; Autism spectrum disorder,Vision transformers,Swin transformer,Deit,Coat ; Otizm spektrum bozukluğu,Vision transformers,Swin transformer,Deit,Coat

Bu çalışma, yüz görüntülerinden Otizm Spektrum Bozukluğu (OSB) tespiti amacıyla dört farklı Transformer tabanlı derin öğrenme mimarisinin (Vision Transformer (ViT), Swin Transformer (Swin-T), Data-efficient Image Transformer (DeiT) ve Convolutional Transformer (CoaT)) karşılaştırmalı analizini sunmaktadır. Son yıllarda, OSB tespitine yönelik araştırmalarda geleneksel evrişimsel sinir ağları tabanlı yaklaşımların yerini giderek Transformer mimarileri almaya başlamıştır. Bu kapsamda gerçekleştirilen deneyler, Swin-T modelinin %87,76 doğruluk ve 0,96 AUC ile en yüksek sınıflandırma performansına ulaştığını göstermektedir. CoaT modeli %86,01 doğruluk ve 0,94 AUC ile ikinci sırada yer alırken, DeiT (%84,27 doğruluk) ve ViT (%82,52 doğruluk) nispeten daha düşük başarı sergilemiştir. Karışıklık matrisi ve ROC eğrileri analizleri, Swin-T modelinin yanlış pozitif ve yanlış negatif oranlarını önemli ölçüde azalttığını ortaya koymaktadır. Elde edilen bulgular, özellikle Swin-T ve CoaT modellerinin görsel veri işleme konusundaki etkinliğini vurgulamakta ve bu mimarilerin daha büyük veri kümeleri ile desteklendiğinde erken OSB tanısı sürecine klinik ve araştırma alanlarında değerli katkılar sağlayabileceğini öne sürmektedir.

This study presents a comparative analysis of four different Transformer-based deep learning architectures (Vision Transformer (ViT), Swin Transformer (Swin-T), Data-efficient Image Transformer (DeiT), and Convolutional Transformer (CoaT)) for Autism Spectrum Disorder (ASD) detection using facial images. In recent years, Transformer architectures have increasingly replaced traditional convolutional neural network based approaches in ASD detection research. In this context, experimental results demonstrate that the Swin-T model achieved the highest classification performance with 87.76% accuracy and an AUC of 0.96. The CoaT model followed closely with 86.01% accuracy and an AUC of 0.94, while DeiT (84.27% accuracy) and ViT (82.52% accuracy) exhibited relatively lower performance. Confusion matrix and ROC curve analyses confirm that the Swin-T model significantly reduced both false positive and false negative rates. These findings highlight the effectiveness of Swin-T and CoaT models in visual data processing and suggest that, when supported by larger datasets, these architectures could provide valuable contributions to early ASD diagnosis in both clinical and research domains.
Minör Aktinit ve Toryum Kullanılan Bir Hızlandırıcılı Sürücülü Sistemde Performansın Değerlendirilmesi
Assessment of Performance in an Accelerator-Driven System Using Minor Actinides and Thorium
Yazar: Arslan, Alper Buğra; Durmaz, Büşra; Yapıcı, Hüseyin
Dergi: Iğdır Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi, Vol. 15 No. 3, 2025
Anahtar kelimeler: Energy Generation, Conversion and Storage (Excl. Chemical and Electrical) ; Enerji Üretimi, Dönüşüm ve Depolama (Kimyasal ve Elektiksel hariç) ; Enerji kazancı,Hızlandırıcı sürücülü sistemler,Minör aktinit,Toryum dioksit ; Energy gain,Accelerator driven system,Minor actinide,Thorium dioxide

Hızlandırıcı Sürücülü Sistemler, geleneksel reaktörlerden farklı olarak kritik-altı çalışma prensibine sahip olup, hızlandırıcı kapatıldığında zincirleme reaksiyonun durması sayesinde daha güvenli bir teknoloji sunar. Bu sistemler, termal reaktörlerden elde edilen minör aktinitlerin dönüştürülmesi, yeni radyoizotop üretimi ve güvenli enerji sağlanması gibi alanlarda önemli bir rol oynamaktadır. Ayrıca, toryum kaynaklı yakıt döngüsüyle çalışabilme özelliği sayesinde daha temiz ve bol bulunan bir enerji kaynağı olarak öne çıkmaktadır. Bu çalışmada, nükleer atıkların dönüştürülmesi, toryumun enerji üretiminde değerlendirilmesi ve enerji kazancının incelenmesi temel odak noktalarıdır. Araştırmada, termal reaktörlerden elde edilen karışık oksit yakıtı (MOX) türleri (MOX11, MOX21, MOX12 ve MOX22) kullanılmıştır. Bu bağlamda, tasarlanan sistemin yakıt bölgesine, MOX yakıtında belirli oranlarda doğal olarak bulunan minör aktinit dioksitin yanı sıra toryum dioksit eklenerek hızlandırıcı sürücülü sistemin enerji kazancı analiz edilmiştir. Çalışma sonucunda, en yüksek enerji kazancının, %90 minör aktinit dioksit ve %10 toryum dioksit içeren yakıt karışımı ile elde edildiği belirlenmiştir. Nötronik hesaplamalar, MCNPX 2.7 nükleer kodu kullanılarak gerçekleştirilmiştir.

Accelerator-Driven Systems (ADS) operate on a subcritical principle, distinguishing them from conventional reactors by ensuring that the chain reaction ceases when the accelerator is turned off, thereby providing a safer technology. These systems play a crucial role in the transmutation of minor actinides derived from thermal reactors, the production of new radioisotopes, and the generation of secure energy. Additionally, their ability to operate with a thorium-based fuel cycle makes them a cleaner and more abundant energy source. This study focuses on the transmutation of nuclear waste, the utilization of thorium in energy production, and the assessment of energy gain. In the research, various types of mixed oxide (MOX) fuels (MOX11, MOX21, MOX12, and MOX22) obtained from thermal reactors were used. In this context, the energy gain of the accelerator-driven system was analyzed by adding thorium dioxide to the fuel region of the designed system, alongside the minor actinide dioxide that is naturally present in MOX fuel at certain proportions. The study found that the highest energy gain was achieved with a fuel mixture containing 90% minor actinide dioxide and 10% thorium dioxide. Neutronic calculations were performed using the MCNPX 2.7 nuclear code.
Hava Araçları için Otonom İniş Sistemi: Derin Öğrenme ve Bilgisayarlı Görü Tabanlı Bir Yaklaşım
Autonomus Landing System for Aircraft: A Deep Learning and Computer Vision Based Approach
Yazar: Şatır, Emre; Demirtaş, Elif; Ağdemir, Halim; Yıldız, Fatma
Dergi: Iğdır Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi, Vol. 15 No. 3, 2025
Anahtar kelimeler: Computer Software ; Bilgisayar Yazılımı ; Object detection,Autonomous landing for aircraft,Deep learning,Image processing,Data augmentation ; Nesne tespiti,Hava araçları için otonom iniş,Derin öğrenme,Görüntü işleme,Veri artırma

Son yıllarda, kullanım alanlarının genişlemesiyle birlikte, insanlı ve insansız hava araçları için güvenli park ve iniş sistemlerine duyulan ihtiyaç artmıştır. Bu çalışmada, hava araçlarının iniş süreçlerini optimize etmek ve iniş alanlarının güvenliğini değerlendirmek için YOLOv8 tabanlı bir nesne tespit modeli önerilmektedir. Geliştirilen sistem, görüntü işleme teknikleri ve yapay zeka algoritmalarını kullanarak potansiyel engelleri belirlemekte ve iniş alanlarının uygunluğunu analiz etmektedir. Çalışmada, çeşitli veri setleri kullanılmış ve veri artırma teknikleriyle modelin genelleme yeteneği güçlendirilmiştir. Deneysel sonuçlar, önerilen sistemin hava araçları için güvenli iniş bölgelerini yüksek doğrulukla belirleyebildiğini göstermektedir. Bu çalışma, havaalanlarında ve kentsel hava mobilitesi uygulamalarında güvenli ve otonom hava aracı iniş süreçlerini desteklemek için önemli bir katkı sunmaktadır.

In recent years, the need for safe parking and landing systems for manned and unmanned aerial vehicles has increased with the expansion of their usage areas. In this study, a YOLOv8-based object detection model is proposed to optimize aircraft landing processes and evaluate the safety of landing areas. The developed system uses image processing techniques and artificial intelligence algorithms to identify potential obstacles and analyze the suitability of landing areas. In the study, various data sets are used, and the generalization capability of the model is enhanced by data augmentation techniques. Experimental results show that the proposed system can identify safe landing zones for aircraft with high accuracy. This study makes an important contribution to support safe and autonomous aircraft landing processes at airports and urban air mobility applications.
Akan Görüntülerde Kavga tespiti için DenseNet121 ve Transfer Öğrenme Tabanlı Video Analiz Yöntemi
DenseNet121 and Transfer Learning Based Video Analysis Method for Fight Detection in Streaming Images
Yazar: Sari, Elif Feyza; Apaydın, Nafiye Nur; Yaman, Orhan; Karaköse, Mehmet
Dergi: Iğdır Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi, Vol. 15 No. 4, 2025
Anahtar kelimeler: Software Engineering (Other) ; Yazılım Mühendisliği (Diğer) ; Peliculas dataset,Hockey dataset,Keyframe extraction ; Peliculas veri seti,Hockey veri seti,Anahtar kare çıkarımı

Ani gelişen kavga olaylarının erken tespiti ve bu olaylara hızlı ve etkili bir şekilde müdahale edilmesi, kamu güvenliğinin sağlanması ve olası olumsuz durumların önlenmesi açısından büyük bir öneme sahiptir. Günümüz teknolojik imkanları doğrultusunda, video tabanlı otomatik kavga tespit sistemleri, güvenlik güçlerine ve yetkililere zamanında uyarılar sağlayarak proaktif önlemler alınmasını mümkün kılmaktadır. Bu çalışmada, kavga (fight) ve kavga içermeyen (noFight) durumların doğru bir şekilde sınıflandırılabilmesi amacıyla derin öğrenme tabanlı bir yöntem önerilmektedir. Özellikle, görüntü işleme alanında başarılı sonuçlar elde eden DenseNet121 modeli kullanılarak transfer öğrenme yöntemiyle video tabanlı kavga tespiti gerçekleştirilmiştir. Deneysel çalışmalarda, literatürde yaygın olarak kullanılan Peliculas ve Hockey veri setleri değerlendirilmiş olup, önerilen yöntem ile Peliculas veri seti üzerinde %100 doğruluk (Accuracy), Hockey veri seti üzerinde ise %99.32 doğruluk elde edilmiştir. Elde edilen yüksek başarı oranları, önerilen yöntemin kavga tespitinde etkin bir şekilde kullanılabileceğini göstermektedir.

Early detection of sudden fight incidents and prompt, effective intervention are crucial for ensuring public safety and preventing potential adverse situations. With the advancements in modern technology, video-based automatic fight detection systems enable security forces and authorities to take proactive measures by providing timely alerts. In this study, a deep learning-based method is proposed to accurately classify fight and non-fight situations. Specifically, video-based fight detection is performed using transfer learning with the DenseNet121 model, which has demonstrated successful results in image processing tasks. In the experimental studies, the widely used Peliculas and Hockey datasets from the literature were evaluated. The proposed method achieved 100% accuracy on the Peliculas dataset and 99.32% accuracy on the Hockey dataset. These high success rates indicate that the proposed method can be effectively used for fight detection.
Biyomalzeme Uygulamalarında Floresans Nanopartikül Kullanımı
Use of Fluorescent Nanoparticles in Biomaterial Applications
Yazar: Salahi, Shanli; Gül, Canser; Albayrak, Sevda
Dergi: Iğdır Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi, Vol. 15 No. 4, 2025
Anahtar kelimeler: Materials Engineering (Other) ; Malzeme Mühendisliği (Diğer) ; FluorescentNPs,Biomaterials,Biosensors,Drug delivery,Tissue engineering ; Floresans NP,Biyomalzemeler,Biyosensörler,İlaç taşıma,Doku mühendisliği

Biyomalzemeler, kemik ve doku hasarlarının tedavisinde, hastalık ve bakteri tanısında kullanılan biyouyumlu malzemelerin genelidir. Floresans nanopartiküller (FNP) ise, yüksek kuantum verimi ve optik özellikleri ile dikkat çeker. Hazırlanan derleme çalışması, biyomalzeme uygulamalarında FNP kullanımının detaylarını ve literatürdeki güncel uygulamaları içeren bir çalışmadır. Çalışma, FNP yapı ve özelliklerini, parlaklık, kuantum verimi ve kullanım ömürlerinin hangi parametrelere bağlı olduğunu, tasarım ve kullanıma yönelik uygulamaların bütününü içerir. Bunların yanı sıra, özellikle biyomalzeme uygulamalarında biyogörüntüleme, teşhis, ilaç salınımı ve doku mühendisliği rejeneratif tıp konularına odaklanmıştır. Floresans biyomalzeme çalışmalarında toksisite ve biyouyumluluk değerlendirmeleri de bu çalışma içinde yer alan alt başlıklardan biridir. Nanopartiküllerin (NP) toksisitesi ve biyouyumluluğu karmaşık bir değerlendirme süreci gerektirir. Bu bağlamda, kullanılan malzemelerin özellikleri ve etkileşimleri, biyolojik sistemler üzerindeki etkilerini belirlemede kritik rol oynamaktadır. FNP toksisite seviyeleri, hem biyolojik etkilere hem de malzemenin fiziksel özelliklerine bağlıdır.

Biomaterials are a general category of biocompatible materials used in the treatment of bone and tissue injuries, as well as in the diagnosis of diseases and bacteria. Fluorescent nanoparticles (FNPs) stand out for their high quantum efficiency and optical properties. The prepared review study is a work that includes the details of the use of FNP in biomaterial applications and current applications in the literature. The study encompasses the structure and properties of FNP, the parameters related to brightness, quantum efficiency, and lifespan, as well as the entirety of design and application-related uses. In addition, it particularly focuses on topics such as bioimaging, diagnostics, drug release, and tissue engineering in regenerative medicine within biomaterial applications. Toxicity and biocompatibility assessments in fluorescent biomaterial studies are also among the subtopics included in this study. The toxicity and biocompatibility of nanoparticles (NP) require a complex evaluation process. In this context, the properties and interactions of the materials used play a critical role in determining their effects on biological systems. The toxicity levels of FNP depend on both biological effects and the physical properties of the materials.
Feldspat Cevherinin Polipropilen Kompozitlerin Termal Davranışına Etkileri
Effects of Feldspar Ore on Thermal Behavior of Polypropylene Composites
Yazar: Özkan, Ayşe Nur; Şirin, Kamil
Dergi: Iğdır Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi, Vol. 15 No. 4, 2025
Anahtar kelimeler: Polymer Science and Technologies ; Polimer Bilimi ve Teknolojileri ; Polymer composites,Polypropylene,Sodium feldspar,Thermal behaviour ; Polimer kompozit,Polipropilen,Sodyum feldspat,Termal etki

Bu çalışmada, polipropilen matris içerisine farklı oranlarda  (ağırlıkça % 5, %10, %15) sodyum feldspat kullanılarak polipropilen/sodyum feldspat kompozitleri (PP/sodyum feldspat) tek vidalı ekstrüder ile hazırlanmıştır. Malzemelerin termal davranışı termogravimetrik analiz (TG), Diferansiyel Termal Analiz (DTA), Diferansiyel Termogravimetri (DTG) ve Diferansiyel Taramalı Kalorimetri (DSC) kullanılarak araştırılmıştır. Elde edilen sonuçlar, sodyum feldspatın polipropilen matrisine katılımının erime sıcaklığı, kristalizasyon davranışı ve termal stabilite üzerinde önemli etkileri olduğunu göstermiştir. Özellikle, sodyum feldspat oranının artmasıyla kompozit malzemelerin termal dayanımında iyileşme gözlemlenmiştir. Ayrıca kompozitlerin morfolojik incelemeleri Taramalı Elektron Mikroskobu-Enerji Dağılım Spektroskopisi (SEM-EDX) ile yapıldı. Bu bulgular, polipropilen bazlı kompozit malzemelerin termal performansının iyileştirilmesinde sodyum feldspatın potansiyel katkı maddesi olarak kullanılabileceğini ortaya koymaktadır.

In this study, polypropylene/sodium feldspar composites (PP/sodium feldspar) were prepared by single screw extruder using sodium feldspar in different ratios (5%, 10%, 15% by weight) in polypropylene matrix. Thermal behavior of the materials was investigated using thermogravimetric analysis (TG), Differential Thermal Analysis (DTA), Differential Thermogravimetry (DTG) ve Differential Scanning Calorimetry (DSC). The results obtained showed that the incorporation of sodium feldspar into the polypropylene matrix had significant effects on melting temperature, crystallization behavior ve thermal stability. In particular, improvement in the thermal resistance of the composite materials was observed with increasing sodium feldspar ratio. In addition, morphological examinations of the composites were performed by Scanning Electron Microscopy-Energy Dispersive Spectroscopy (SEM-EDX). These findings suggest that sodium feldspar can be used as a potential additive in improving the thermal performance of polypropylene-based composite materials.