Bulanık Mantık Tabanlı Performans Değerlendirme Algoritmasının Tasarımı ve Uygulaması
Design and Application of Fuzzy Set Based Assessment Algorithm
Yazar: Armağan, Hamit
Dergi: Duzce University Journal of Science and Technology, Vol. 9 No. 6, 2021
Anahtar kelimeler: Engineering ; Mühendislik ; Fuzzy logic,Mathematical modeling,Curve fitting,Descriptive statistics ; Bulanık mantık,Matematiksel modelleme,Eğri uydurma,Tanımlayıcı istatistik

Günümüzde eğitim ve iletişim teknolojilerinin gelişmesiyle birlikte bu teknolojiler eğitim alanında yaygın olarak kullanılmaktadır. Özellikle yükseköğretimde bu teknolojiler sayesinde uzaktan eğitim, karma eğitim gibi modeller hızla çoğalmaktadır. Uzaktan eğitim modeli yüz yüze eğitim modeline göre avantajları olduğu gibi dezavantajları da bulunmaktadır. Uzaktan eğitimin yapıldığı ortamın yeterli düzeyde teknolojik donanıma sahip olması, ses akustiği, aydınlatma şiddeti gibi temel bileşenlerin uygun aralıkta olması öğrencilerin uzaktan eğitime bakış açısını olumlu etkilemektedir. Bu çalışmada uzaktan eğitim sistemleri için öğrenci memnuniyet performansı değerlendirme parametrelerine (ses kalitesi, görüntü kalitesi, eğitim teknolojileri) bağlı olarak hesaplamak için bulanık mantık tabanlı bir model tasarlanmıştır. Süleyman Demirel Üniversitesi Uzaktan Eğitim Meslek Yüksek Okulu bilgisayar programcılığı ikinci sınıf öğrencilerinin katılımı ile uzaktan eğitim sistemi için öğrenci memnuniyeti performans değerlendirme çalışması yapılmıştır. Bu çalışmadan elde edilen veriler geliştirilen bulanık küme tabanlı değerlendirme algoritması ile uzaktan eğitim sistemi için öğrenci memnuniyeti performans değerleri hesaplanmıştır. Çalışmanın ikinci aşamasında; hesaplanan performans değeri ile öğrencilerin genel not ortalama eşleştirilmiştir. Elde edilen veri setinde korelasyon, eğri uydurma, merkezi eğilim ölçüleri ve merkezi dağılım ölçüleri analizi için gerekli hesaplamalar yapılmıştır. Çalışmanın sonuç aşamasında elde edilen tüm veriler bir bütün olarak değerlendirmeye alınmıştır. Parametreye bağlı olarak uzaktan eğitim sistemi için öğrenci memnuniyet performansının öğrenci başarısı üzerine etkisi istatiksel yöntemlerle karşılaştırma yapılarak sonuç bölümünde paylaşılmıştır.

Today, with the development of education and communication technologies, these technologies are widely used in the field of education. Especially in higher education, models such as distance education and coeducation are increasing rapidly thanks to these technologies. The distance education model has both advantages and disadvantages compared to the face-to-face education model. The fact that the environment in which distance education takes place has sufficient technological equipment, the basic components such as sound acoustics and lighting intensity are in the appropriate range, positively affect the students' perspective on distance education. In this study, a fuzzy logic-based model was designed to calculate student satisfaction performance based on evaluation parameters (sound quality, image quality, educational technologies) for distance education systems. With the participation of Süleyman Demirel University Distance Education Vocational School second year computer programming students, a student satisfaction performance evaluation study was conducted for the distance education system. The student satisfaction performance values for the distance education system were calculated with the fuzzy set-based evaluation algorithm developed from the data obtained from this study. In the second stage of the study; The calculated performance value was matched with the overall grade point average of the students. Necessary calculations were made for the analysis of correlation, curve fitting, measures of central tendency and measures of central distribution in the obtained data set. All data obtained at the conclusion stage of the study were evaluated as a whole. Depending on the parameter, the effect of student satisfaction performance on student success for the distance education system was compared with statistical methods and shared in the conclusion section.