hakansabunis/tr-academic-research-agent-index huggingface dataset:
Bulut Tabanlı Öğrenme Yönetim Sistemi Seçiminde Bulanık Çok Kriterli Karar Analizi Yaklaşımı
A Fuzzy Multi-Criteria Decision Analysis Approach for Cloud-Based Learning Management System Selection
Yazar: Özcan, Hakan; Emiroğlu, Bülent Gürsel
Dergi: Bilişim Teknolojileri Dergisi, Vol. 13 No. 1, 2019
Anahtar kelimeler: Computer Software ; Bilgisayar Yazılımı ; çok kriterli karar analizi,bulanık analitik hiyerarşi süreci,bulut tabanlı öğrenme yönetim sistemleri ; multi criteria decision analysis,fuzzy analytic hierarchy process,cloud based learning management systems

Bulut bilişim teknolojisinin gelişmesiyle öğrenme yönetim sistemleri (ÖYS’ler) yeni özellikler ve servis seçenekleri kazanmıştır. Buna bağlı olarak artan ürün alternatifleri arasından seçim yapma süreci zorlaşmıştır. Belli kriterlere bağlı en uygun bulut tabanlı ÖYS’yi seçmek kurumlar için önemli bir karar verme sorunu olmuştur. Bu çalışmada, kurumların bir grup bulut tabanlı ÖYS arasından belli kriterlere uygun seçim yapabilmesini kolaylaştıracak Bulanık Analitik Hiyerarşi Süreci (BAHS) tabanlı bir model geliştirilmiştir. Bu modelde, bulut tabanlı ÖYS seçiminde etkili olabilecek içerik desteği, etkileşim ve iş birliği, ölçme ve değerlendirme, ders yapısı, arayüz, verimlilik araçları, platform esnekliği, ölçeklenebilirlik, güvenlik, destek ve lisanslama kriterleri literatüre ve uzman görüşlerine dayalı incelenmiş ve oluşturulan bir hiyerarşik yapı ile sunulmuştur. Çalışmada hem kriterler hem de durum çalışması kapsamında ele alınan altı alternatif, çevrim-içi eğitim alanında uzman yedi karar verici tarafından değerlendirilmiştir. Belirlenen kriterlere bağlı olarak, seçilen alternatifler arasında yapılan bulanık ikili karşılaştırmalar sonucu en uygun bulut tabanlı ÖYS, TalentLMS olarak belirlenmiştir.

With the development of cloud computing technology, learning management systems (LMSs) have gained new features and service options. Consequently, the process of choosing among increasing product alternatives has become difficult. Choosing the most appropriate cloud-based LMS with certain criteria has been an important decision-making problem. In this study, a model has been developed by using Fuzzy Analytic Hierarchy Process (FAHP) to facilitate selection of the most suitable one from a group of cloud-based LMSs according to certain criteria. In this model, content support, interaction and collaboration, measurement and evaluation, course structure, interface, productivity tools, platform flexibility, scalability, security, support and licensing criteria that can be effective in cloud-based LMS selection are examined based on literature and expert opinions, and presented in a hierarchical structure. In the study, both the criteria and six alternatives in the context of a case study were evaluated by seven decision-makers specialized in the field of online education. Based on the determined criteria, the most appropriate cloud-based LMS was chosen as TalentLMS as a result of fuzzy pairwise comparisons between the selected alternatives.
Türkiye’de Çevik Yazılım Geliştirme Süreçlerinde Scrum Yöntemini Uygulayan İşletmelerin Başarı Faktörleri
The Firms’ Success Factors of Agile Software Development with Scrum Method in Turkey
Yazar: Aydıner, Arafat Salih; Esen, Muhammed Fevzi; Özlü, Erhan
Dergi: Bilişim Teknolojileri Dergisi, Vol. 13 No. 4, 2019
Anahtar kelimeler: Computer Software ; Bilgisayar Yazılımı ; Agile software development methodology,Scrum success factors,firm specific contingencies ; Çevik yazılım geliştirme yöntemi,scrum başarı faktörleri,firmaya özgü durumlar

Günümüzde teknolojik dönüşüm ve teknoloji odaklı gelişimle birlikte müşterilerin beklenti ve ihtiyaçlarında hızlı bir değişim yaşanmaktadır. Bu değişim, işletme içerisindeki bilişim süreçleri ve sistemlerine de etki etmekte olup, işletmelerin yenilikçi, işbirlikçi ve değer yaratıcı özelliklerini hızla geliştiren, ölçekleyen bir etkide süreçleri inşa etmektedir. Bu sebeple, birçok iş alanında proje oluşum ve süreçlerinde çeviklik önem kazanmakta olup, gün geçtikçe daha fazla işletme çevik metodolojiyi tercih eder hale gelmektedir. Dünyada yeni olan çevik metodolojideki Scrum yönteminin başarı faktörlerinin Türkiye ölçeğinde yeteri kadar analiz edilmediği saptanmıştır. Bu sebeple, çevik metodolojisinin Scrum yöntemi kullanılarak beklenen başarı faktörlerini ölçmek için, Türkiye’de farklı sektörlerdeki işletmelerin yazılım projelerinde çalışan ve farklı pozisyonlarda bulunan 105 kişi ile saha araştırması yapılmıştır. Toplanan veriler parametrik olmayan Mann Whitney U ve Kruskal Wallis testleri uygulanarak analiz edilmiş olup; çoklu karşılaştırmalar için post hoc testi ile Scrum başarı faktörlerinin firmaya özgü durumlar ile etkileşimi incelenmiştir.

There is a rapid change in the expectations and needs of the customers with the technological transformation and technology-oriented development. This change also affects the Information Technology (IT) processes and Systems (IS) within the enterprise. The building process of IS/IT develops the scaling effect with rapid innovation, collaboration, and value-creating features of the enterprises. Thus, agility has been gaining more momentum in business projects and processes in the firms. The success factors of Scrum is an agile methodology that has not been sufficiently analyzed.  Therefore, this study developed field research to measure Scrum success factors with 105 people who are using Scrum agile methodology in Turkey. The collected data is analyzed with non-parametric Mann Whitney U and Kruskal Wallis tests. Then, to find out interactions between Scrum success factors and firm-specific contingencies post hoc test is implemented. The results of this study help to investigate the interactions between Scrum success factors and firm-specific contingencies.
Gözetimli Makine Öğrenmesiyle Noktalama ve Etkisiz Kelime Sıklıkları Kullanarak Yazar Tanıma
Columnist Identification with Supervised Machine Learning using Punctuation and Stop Word Frequencies
Yazar: Uyar, Tevfik; Karacan Uyar, Kübra; Yağlı, Emre
Dergi: Bilişim Teknolojileri Dergisi, Vol. 14 No. 2, 2019
Anahtar kelimeler: Computer Software ; Bilgisayar Yazılımı ; artificial learning,author identification,classification algorithms,supervised learning ; gözetimli öğrenme,sınıflandırma algoritmaları,yapay öğrenme,yazar tanıma

Bu çalışmada köşe yazısı uzunluğundaki yazılarda noktalama ve etkisiz kelime kullanım sıklığı gibi basit özniteliklerin yazar tanımada yeterli olduğu ortaya konmuştur. Cumhuriyet gazetesi yazarlarından sıkça köşe yazan 6 adedi seçilerek her birinin çalışmanın başladığı tarihten geriye doğru son 120 köşe yazıları alınmış, her bir yazı için bir takım etkisiz kelime ve noktalama işaretlerinin kullanım sıklıklarına dayanan dokuz adet öznitelik elde edilmiştir. Sekiz gözetimli yapay öğrenme algoritması eğitildikten sonra yazının yazarını tanıma başarısı önişlemsiz ve önişlemden geçirilmiş veri kümelerinde ayrı ayrı ölçülmüş, asgari %82 ve azami %92 olmak üzere yüksek isabetli sonuçlar elde edilmiştir. Ölçeklemenin ve temel bileşen analizinin (PCA) başarıyı anlamlı miktarda değiştirmediği, ancak ölçekleme ve boyut azaltma yöntemi olarak doğrusal ayırtaç çözümlemenin (LDA) birlikte kullanılmasının en yakın komşu (kNN) ve Gaussian Naive Bayes (GNB) algoritmalarının yöntemlerin başarılarında yüksek anlamlı (p<0.001), destek vektör makineleri (SVM) algoritmasının başarısında ise anlamlı (p<0.05) bir fark yarattığı görülmüştür. Ayrıca karar ağacı temelli rasgele orman algoritmasında (RF) öznitelik önem analizi yapılarak cümle başına ortalama kelime sayısının ve virgül kullanma sıklığının en ayırıcı öznitelikler olduğu tespit edilmiştir.

This research asserts that such features as the frequency of stop words and punctuation marks are sufficient for author identification of the texts that are column-long. Six of Cumhuriyet columnists who periodically write in the newspaper were selected and 120 columns were collected from each. Nine features based on the frequency of particular stop words and punctuation marks were extracted. Eight supervised machine learning algorithms were trained with extracted feature set. Author identification performance of each algorithm was measured. The effect of dimension reduction and scaling on each algorithm were also examined. Following these procedures, minimum 82% and maximum 92% accuracy were obtained. It is also found that scaling or dimension reduction with principal component analysis (PCA) do not create significant difference alone on accuracy scores, while scaling and linear discriminant analysis significantly increases the validation scores of some of algorithms such as support vector machines (p<0.05), Gaussian Naïve Bayes, and k-nearest neighbour (p<0.001). Moreover, when feature importance of random forest algorithm is analysed, average word count in a sentence and comma frequency are found as the most important features for detecting the authors.
Dijital Bankacılık Kullanımına Teknoloji Kabulü Temelli Bir Yaklaşım
A Technology Acceptance Based Approach To Digital Banking Use
Yazar: Esen, Fatih Sinan
Dergi: Bilişim Teknolojileri Dergisi, Vol. 13 No. 4, 2019
Anahtar kelimeler: Computer Software ; Bilgisayar Yazılımı ; Bilişim teknolojilerinde finans,teknoloji kabul modeli,dijital bankacılık,internet bankacılığı,bireysel yenilikçilik ; Finance in information systems,technology acceptance model,digital banking,internet banking,personal innovativeness

Teknolojinin önceki yüzyıllara göre çok daha hızlı geliştiği ve yayıldığı günümüz şartlarında, teknolojik araçların, makinelerin, yazılımların ve gelişen imkânların kitleler arasında kullanımı da artış göstermiştir. Dijital bankacılık da bu teknolojik araçlardan birisi olarak kabul edilmektedir. Türkiye’de dijital bankacılık kullanan kişi sayısında son yıllarda kayda değer bir artış gerçekleşmiştir. Bu artışı etkileyen faktörlerin bilinmesi süreci hızlandırabilir. Çalışmada bireysel yenilikçiliğin dijital bankacılık kullanımına etkisi, Teknoloji Kabul Modeli üzerinden araştırılmış ve öngörülen etkiler, dijital bankacılığı aktif olarak kullanan toplam 302 kişiden toplanan verilerle, Yapısal Eşitlik Modellemesi kullanılarak test edilmiştir. Kişilerin bireysel yenilikçilik düzeyinin dijital bankacılık kullanımlarına sırasıyla algılanan kullanım kolaylığı, algılanan kullanışlılık-kullanma niyeti üzerinden dolaylı bir etkisinin olduğu görülmüştür. Yaş, eğitim durumu ve gelir durumu gibi demografik değişkenlerin de bu etkiler üzerinde yönetici etkisi olduğu saptanmıştır. Cinsiyet ise tüm değişkenler üzerinde farklılaştırıcı bir etkiye sahiptir. Bu çalışmanın katkısı, teknolojinin yayılmasında etki eden faktörlerin belirlenmesi olmuştur.

The use of technological tools, machines, software and developing facilities among the masses has increased in the present conditions where technology has developed and spread much faster than previous centuries. Digital banking is also considered as one of these technological tools. There ise a noteworthy increase in the number of people using digital banking in Turkey. Knowing the factors affecting this increase can speed up the process. In this study, the effect of personal innovation on digital banking use was investigated through Technology Acceptance Model and the predicted effects were tested using Structural Equation Modeling with data collected from 302 people who actively use digital banking. Individuals' level of personal innovation has an indirect effect on digital banking usage, perceived ease of use, perceived usefulness and intention to use, respectively. Demographic variables such as age, educational level and income level also had a managing effect on these effects. Gender has a differentiating effect on all variables. The contribution of this study is to determine the factors affecting the spread of technology.
Öğrenme Analitikleri ve Yükseköğretimdeki Uygulama Alanları
Learning Analytics and Applications in Higher Education
Yazar: Tutsun, Emine
Dergi: Bilişim Teknolojileri Dergisi, Vol. 13 No. 3, 2020
Anahtar kelimeler: Computer Software ; Bilgisayar Yazılımı ; learning analytics,learning technologies,big data ; Öğrenme analitikleri,öğretim teknolojileri,büyük veri

Öğrenme analitikleri, öğrenme ortamlarının ve süreçlerinin iyileştirilmesi adına öğrenenlerden toplanan ve analiz edilen verilerin yine öğrenenlere fayda sağlaması için kullanılmasına odaklanır. Bu fayda üniversitede aldığı bir dersi bırakmak üzere olan bir öğrenenin müdahalelerle derse devamlılığını sağlamak olabileceği gibi, performansı düşük bir öğretim üyesinin geri bildirimlerle daha verimli bir eğitim süreci sunması da olabilir. Bu çalışmada ilk olarak öğrenme analitiği kavramına ilişkin tanımlar ve kullanım alanlarından bahsedilmiştir. Sonrasında dünya genelinde ve Türkiye’de yükseköğretim kurumlarında uygulanan analitiklere ilişkin örnek çalışmalar sunulmuştur. Ayrıca Türkiye’de öğrenme analitikleri uygulamalarında eksiklik görülen noktalar vurgulanmıştır. Dünya genelinde yoğun araştırmaların yapıldığı ve Türkiye’de de uygulanmasının yükseköğretim kurumlarında verimlilik sağlayacağının öngörüldüğü çalışma alanları listelenmiştir.

Learning analytics focuses on the use of data is collected from learners and analysis to be used for their benefit. This benefit includes improving learning environments and the learning process. Also, it may employ interventions to ensure the continuity of a student who is about to drop a course they have taken at the university or provide a more efficient education process for the learners with the feedback for the lecturer who has a low performance. In this study, firstly, the definitions and usage areas of the concept of learning analytics are mentioned. Later, example studies on analytics applied in higher education institutions in Turkey and in the world are presented. In addition to this, the missing points in learning analytics applications in Turkey are highlighted. Finally, there is a raft of research on some subject areas around the world and these subject areas which are also thought to provide efficiency in higher education institutions in Turkey are listed in this study.
Sosyal Medya Kullanımının Kişiler Üzerindeki Etkilerinin İncelenmesi
Examination Of The Effects Of Social Media Use On Individuals
Yazar: Kıran, Selçuk; Küçükbostancı, Hilal; Emre, İlkim Ecem
Dergi: Bilişim Teknolojileri Dergisi, Vol. 13 No. 4, 2020
Anahtar kelimeler: Computer Software ; Bilgisayar Yazılımı ; social media,sociald media addiction,addiciton ; sosyal medya bağımlılığı,sosyal medya,bağımlılık

Son yıllarda yaşanan teknolojik gelişme sayesinde, İnternet ve sosyal medya kullanımı önemli ölçüde artmıştır. Akıllı telefon, tabletler sayesinde sosyal medyaya istenilen zamanda erişim fırsatını ortaya çıkarmıştır. Bu gelişmeler sonucunda sosyal medya bağımlılığı da bu gelişmelerin olumsuz yansıması olarak gündeme gelmeye başlamıştır. Bu çalışmada, farklı yaş ve meslek gruplarına sahip katılımcıların sosyal medya kullanım alışkanlıklarından yola çıkarak sosyal medya bağımlılığına sahip olup olmadıklarının araştırılması hedeflenmiştir. Çalışmaya 758 kişi katılmıştır. Çevrimiçi anket yoluyla katılımcılara ulaşılmıştır. Anket sonucunda elde edilen veriler; t-testi ve ki-kare bağımsızlık testi ile analiz edilmiştir. t-testi analizi sonucunda sosyal medya bağımlılığı ve sosyal medya paylaşımları ile cinsiyet arasında anlamlı bir ilişki tespit edilmiştir. Çalışma sonucunda; sosyal medya bağımlılığının ve sosyal medya paylaşımlarının kişiler üzerindeki etkisinin cinsiyetlere göre farklılık gösterdiği ortaya konmuştur. Bununla beraber; içerik paylaşmak, iletişim kurmak, yeni trendleri takip etmek, yeni insanlar tanımak amaçları ile sosyal medyayı kullanmak ile cinsiyet arasında ilişki olduğu gözlemlenmiştir. Çalışma bulgularının sosyal medya kullanımının kişiler üzerindeki etkileri ile ilgili mevcut durumu aydınlatması umulmaktadır.

With the technological development in recent years, the use of the Internet and social media has increased significantly. Thanks to smart phones and tablets, social media has opened up the opportunity to access social media at any time. As a result of these developments, social media addiction has started to come to the agenda as a negative reflection of these developments. In this study, it is aimed to investigate whether the participants with different ages and professions have social media addiction based on their social media usage habits. 758 people participated in the study. The participants were reached through an online questionnaire. Obtained data was analyzed using t-test and chi-square test. As a result of t-test analysis, a significant relationship was found between social media addiction, social media posts and gender. As a result of the study, it is found that social media addiction and the effect of social media sharing on individuals varies by gender. In addition, in order to share content, communicate, follow new trends and meet new people, there is a relationship between using social media and gender. It is hoped that the findings of this study will enlighten current situation regarding the effects of social media use on individuals.
Heterojen Ev Ağlarının Aralık Tip-2 Bulanık AHS ve TOPSIS Yöntemleri ile Değerlendirilmesi
Evaluation of Heterogeneous House Networks with Interval Type-2 Fuzzy AHP and TOPSIS Methods
Yazar: Ballı, Serkan; Dikmen, Ecem
Dergi: Bilişim Teknolojileri Dergisi, Vol. 13 No. 4, 2020
Anahtar kelimeler: Computer Software ; Bilgisayar Yazılımı ; Interval Type-2 fuzzy set,Fuzzy Logic,TOPSIS,Analytic hierarchy process,Heterogeneous network selection ; Aralık Tip-2 bulanık küme,Bulanık Mantık,TOPSIS,Analitik hiyerarşi süreci,Heterojen ağ seçimi

Son zamanlarda bilişim sektöründeki gelişmelerle birlikte, ev kullanıcılarına sunulan ağ teknolojilerinin performansları sürekli artış göstermektedir. Bu artış ile farklı özellik ve altyapıları kullanılarak sunulan ev ağlarındaki internet hizmeti gittikçe daha heterojen hale gelmektedir. Tüm ağların var olarak kabul edildiği bir ortamda, kullanıcıların ihtiyaçlarına göre en verimli ağ hizmetini kullanması karmaşık bir optimizasyon problemidir. Kullanılacak amaç doğrultusunda, kullanıcının ihtiyaç duyacağı ve tüm nitel ve nicel kriterler açısından en yararlı hizmeti sunacak erişim ağının seçilmesi, belirsizlik içeren çok kriterli bir karar verme problemidir.  Bu çalışmada, bu belirsizliği daha iyi modelleyebilmek için aralık tip-2 bulanık AHS ve aralık tip-2 bulanık TOPSIS yöntemleri ayrı ayrı kullanılmış ve kıyaslanmıştır. Çalışmada kullanılan kriterler; gecikme, paket kaybı, seğirme, maliyet, toplam bant genişliği ve kullanılabilir bant genişliği olarak belirlenmiştir. Daha sonra ADSL, FiberNet, Kablonet, PLC ve 3G olmak üzere beş farklı ağ, bu kriterlere göre değerlendirilmiştir. Tip-2 bulanık kümeler kullanılarak AHS ve TOPSIS yöntemlerinin uygulanması ile başarılı sonuçlar elde edilmiş ve alternatiflerin daha net ayrışması sağlanmıştır.

With the recent developments in the IT sector, the performance of network technologies offered to home users has been continuously increasing. With this increase, internet services in home networks that are presented using different features and infrastructures are becoming more heterogeneous. In an environment where all networks are considered to be available, using the most efficient network service according to the needs of users is a complex optimization problem. The selection of an access network that will provide the most useful service in terms of the purpose to be used and which will be needed in terms of all qualitative and quantitative criteria is a multi-criteria decision making problem with uncertainty. In this study, in order to better model this uncertainty, interval type-2 fuzzy AHP and interval type-2 fuzzy TOPSIS methods are used separately and compared. Criteria used in the study; delay, packet loss, jitter, cost, total bandwidth, and available bandwidth. Then, five different networks, ADSL, FiberNet, Cable network, PLC and 3G, are evaluated according to these criteria. Successful results are obtained with the application of AHS and TOPSIS methods by using Type-2 fuzzy sets and a clearer separation of the alternatives is achieved.
Büyük Veri Yönetişimi, Bilgi Aramada Sosyal Medya Kullanımı ve T-Yetenek Üzerindeki Etkileri
Big Data Governance, Social Media Usage in Searching for Information and its Effects on T-Shaped Skills
Yazar: Şen, Cem; Mert, İbrahim Sani; Abubakar, A. Mohammed
Dergi: Bilişim Teknolojileri Dergisi, Vol. 14 No. 4, 2020
Anahtar kelimeler: Computer Software ; Bilgisayar Yazılımı ; big data governance,big data analytics,social media,t-shaped skills ; : Büyük veri analitiği,büyük veri yönetişim,sosyal medya,t-yetenek

Çağdaş organizasyonlarda büyük veri ve veri yönetişiminin kullanımı, işletme değeri ve getirileri ile karakterize edilmiştir. Günümüzde yükselen yeni bir değer olarak karşımıza çıkması ve artan önemine rağmen, büyük veri ve yönetişimi hakkında çok az sayıda araştırma yapılmıştır. Söz konusu çalışmalar da büyük verinin çalışanların geliştirilmesine katkı sağlaması hususuna odaklanmamıştır. Bu çalışmada ise, büyük veri yönetişiminin çalışanın sosyal medya kullanımı (bilgi arama ve müşteri ilişkileri geliştirme gibi) ve T-yetenek üzerindeki etkisini inceleyen bir model ele alınmıştır. Anket verileri Antalya Türkiye’de çeşitli kurumlarda çalışan avukatlardan (n = 324) elde edilmiş ve veri analizi için varyansa dayalı yapısal eşitlik modelleme (PLS-SEM) tekniği uygulanmıştır. PLS-SEM sonuçları büyük veri ve veri yönetişiminin sosyal medya kullanımı ve çalışanların T-yeteneği üzerinde olumlu yönde etki ettiğini göstermektedir. Bu çalışma, büyük veri yönetişiminin sosyal medya kullanımı ve çalışanların T-yeteneğini geliştirme üzerindeki rolü hakkında verdiği fikirlerle diğer çalışmadan ayrılmaktadır. Teori, yönetim ve teknoloji üzerindeki etkilerinin tartışıldığı çalışma, araştırma sınırlılıkları ve gelecekte yapılacak çalışmalar için tavsiyeleri de içermektedir.

The use of big data and data governance in contemporary organizations has been characterized by business value and returns. Despite the importance of big data and its governance, little research has focused on its effectiveness in helping and developing employees. Based on these arguments, we examine a model scrutinizing the impact of big data governance on employees' social media usage (i.e., for informational search and client-relational building) and T-shaped skills. Survey data were obtained from lawyers working in various chambers in Antalya, Turkey (n=324), and a variance-based structural equation modeling (PLS-SEM) technique was applied for data analysis. Results from PLS-SEM show that big data and data governance exert a positive impact on social media usage and employees' T-shaped skills. This study offers a nuanced insight into the role of big data governance on social media usage (i.e., for informational search and client-relational building) and employees' T-shaped skills development. Implications for theory, management, and technology are discussed alongside the limitations and future research directions.