hakansabunis/tr-academic-research-agent-index huggingface dataset:
Almanya’dan Konaklama Amacıyla Türkiye’ye Gelen Turist Sayısının Yapay Zekâ Teknikleri Kullanılarak Tahmin Edilmesi
Forecasting The Number of Tourists Coming to Turkey for Accommodation from Germany Using Artificial Intelligence Techniques
Yazar: Erdoğan, Hande; Terzioğlu, Mustafa; Kayakuş, Mehmet
Dergi: Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi No. 27, 2021
Anahtar kelimeler: Engineering ; Mühendislik ; Turizm,konaklama,çoklu doğrusal regresyon,yapay sinir ağı,destek vektör regresyonu,Almanya,Türkiye ; Tourism,Accommodation,Multiple Linear Regression,Artificial Neural Network,Support Vector Regression,Germany,Turkey

Turizmde turist sayısı odaklı talep tahmini çalışmaları, sosyal bilimlerin iktisat, finans ve turizm literatüründe detaylı incelenen konular arasında gelmektedir. Bu çalışmada AB ülkeleri içerisinde Akdeniz Bölgesi'nde önemli destinasyon merkezlerine sahip Türkiye’yi konaklama amacıyla en çok tercih eden Alman turist sayısı tahmin edilmeye çalışılmıştır. Çalışmada geleneksel bir yöntem olan çoklu doğrusal regresyon yöntemi ile önemli öğrenme tekniklerinden olan yapay sinir ağı ve destek vektör regresyonu teknikleri kullanılarak bu üç yöntemle oluşturulan modellerin tahmin gücü karşılaştırılmıştır. Araştırmada turist talebinde bulunan Almanya’nın literatürde de kullanılan makro ekonomik ve nüfus bilgileri bağımsız değişkenler olarak kullanılmıştır. 1998-2019 dönemini kapsayan bu araştırmada diğer tekniklere göre yapay sinir ağı tekniği ile kullanılan tahmin modelinin en yüksek tahmin gücüne sahip olduğu sonucuna ulaşılmıştır.  Bu yöntemi tahmin gücü açısından sırasıyla çoklu doğrusal regresyon ve destek vektör regresyonu teknikleri ile kullanılarak yapılan tahmin modelleri izlemektedir.

Demand forecasting studies focused on the number of tourists in tourism are among the topics that are examined in detail in the economics, finance, and tourism literature of social sciences. In this study, it has been tried to estimate the number of German tourists among EU countries, who prefer one of the most important destination centers in the Mediterranean Region, Turkey for accommodation purposes. In the study, the predictive power of the models created by these three methods using multiple linear regression method and artificial neural network and support vector regression techniques, which are important learning techniques, were compared. Macroeconomic indicators and population, which are widely used in the literature, were used as independent variables in determining the German tourist demand. In this study covering the period of 1998-2019, it was concluded that the prediction model used with the artificial neural network technique has the highest predictive accuracy compared to other techniques. This method is followed by prediction models using multiple linear regression and support vector regression techniques, respectively.
Aydın ve Denizli’deki Sıcak Su Kaynaklarından İzole EdilenTermofilik Bakterilerin Lipaz, Amilaz ve Proteaz Aktivitelerinin Araştırılması
Lipase, Amylase and Protease Activities Of Thermophilic Bacteria Isolated From Hot Springs In Aydin And Denizli
Yazar: Aytar, Mehmet; Bozdoğan, Bülent; Başbülbül, Gamze
Dergi: Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi No. 27, 2021
Anahtar kelimeler: Engineering ; Mühendislik ; Termofilik Bakteriler,Lipaz,Amilaz,Proteaz,16S rDNA ; Thermophilic Bacteria,Lipase,Amylase,Protease,16S rDNA

Termofilik bakteriler sıcak çevrelerde gelişebilen mikroorganizmalardır. Bu bakterilerin ürettikleri enzimler bitki ve hayvan kaynaklı enzimlere göre daha stabil olabilmekte ve daha ucuz olarak elde edilmektedirler.Termostabil enzimler ekstrem şartlarda esneklik ve tolerans göstermektedirler. Lipazlar biyoteknoloji ile ilişkili önemli gruplardır ve gıda, mandıra, deterjan ve ilaç endüstrisinde kullanılmaktadırlar. Diğer önemli bir enzim grubu olan amilazlar kağıt, şeker, tekstil, deterjan, fırında pişirme ve demleme endüstrisi gibi çeşitli alanlarda kullanılmaktadır. Proteazlar hidrolitik enzimlerdir ve deterjan üretimi, deri ürünleri, ilaç, et yumuşatıcı olarak, gıda ürünleri ve katı atık arıtma sanayii gibi çeşitli endüstriyel işlemlerde kullanılmaktadır. Bu çalışmada, Aydın ve Denizli’deki bazı termal alanlardan elde edilen 30 suşun 16S rDNA bölgeleri PCR ile çoğaltılmış ve moleküler tanıları yapılmıştır. Otuz izolat arasında suşların %50’si lipaz, %63.3’ü amilaz, %56.6’sı proteaz enzimlerini üretmektedirler. Lipaz-proteaz üreten üç,  amilaz-proteaz üreten yedi izolat saptanırken, her üç enzimi de üreten 6 izolat olduğu belirlenmiştir.Sonuç olarak, çalışmamızda elde edilen suşlar ve ürettiklerienzimler endüstriyel biyoteknolojide kullanılma potansiyeline sahiptir.

Thermophilic microorganisms are able to grow at high temperatures. Enzymes produced by  these kind of bacteria are more stable and cost effective.  Thermostable enzymes have flexibility and tolerance in extreme conditions. Lipases dealing with biotechnology are important groups of enzymes. These enzymes are used in food, dairy, detergent and pharmaceutical industry. Amylases that are also important groups are used in various biotechnological fields such as paper, sugar, textile, detergent, baking and infusion industry. Proteases are hydrolytic enzymes and they are used in various industries such as producing detergent, leather products, pharmaceutical, meat tenderizer, food products and solid waste treatment industry. In this study, 16S rDNA regions of thirty bacterial strains isolated from thermal areas in Aydin and Denizli are amplified by PCR and isolates were identified by molecular methods. Among 30 isolates, percentage of strains that produce one enzyme is that; lipase %50, amylase %63.3, protease %56.6. Three of strains were found to be produce both Lipase and protease, while seven strains were amylase and protease producers. Six strains were found to capable of producing all three enzymes. As a result, isolates obtained in our study and their enzymes have an important potential in industrial biotechnology.
Türkçe Sosyal Medya Yorumlarındaki Siber Zorbalığın Derin Öğrenme ile Tespiti
Detection of Cyberbullying in Turkish Social Media Comments with Deep Learning
Yazar: Nergiz, Gözde; Avaroğlu, Erdinç
Dergi: Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi No. 31, 2021
Anahtar kelimeler: Engineering ; Mühendislik ; Social Networks,Deep Learning,Fasttext,LSTM,Cyberbullying ; Sosyal Ağlar,Derin Öğrenme,Fasttext,LSTM,Siber Zorbalık

Siber zorbalık, internet teknolojisinin gelişimi ve sosyal ağlara erişim kolaylığı ile birlikte büyük bir problem haline dönüşmüştür. Bir kişi veya grup tarafından gerçekleştirilen siber zorbalık, başkalarını taciz etmek için bilgi ve iletişim teknolojilerinin kullanılması anlamına gelir. İntihar ile sonuçlanan siber zorbalık vakaları siber zorbalık tespitini önemli hale getirmiştir. Bu çalışmada günümüzde yaygın olarak kullanılan Twitter, Instagram ve Youtube sosyal ağlarından toplanan Türkçe yorumlar üzerinde siber zorbalık tespiti yapılmıştır. Derin öğrenme tabanlı kelime gömme modelleri kullanılarak sınıflandırma modelleri oluşturulup başarı oranları karşılaştırılmıştır. En yüksek başarı oranı elde eden Fasttext modeli ile LSTM sinir ağı kullanılarak sosyal medya yorumlarının sınıflandırılması sağlanmıştır.

Cyberbullying has become a big problem with the development of internet technology and ease of access to social networks. Cyberbullying is by a person or group refers to the use of information and communication technologies to harass others. Cyberbullying cases resulting in suicide have made the detection of cyberbullying important. In this study, cyberbullying was detected on Turkish comments collected from Twitter, Instagram and Youtube social networks, which are widely used today. Classification models were created using deep learning-based word embedding models and success rates were compared. The classification of social media comments was achieved by using the Fasttext model, which achieved the highest success rate, and the LSTM neural network.
Evre Uyumlu Optik OFDM Sistemler için Karmaşık Aşırı Öğrenme Makinası Tabanlı Doğrusal Olmayan Denkleştirici
Complex Extreme Learning Machine-based Nonlinear Equalizer for Coherent Optical OFDM Systems
Yazar: Güner, Ahmet
Dergi: Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi No. 33, 2021
Anahtar kelimeler: Engineering ; Mühendislik ; Karmaşık Aşırı Öğrenme Makinası,evre uyumlu optik OFDM,fiber doğrusal olmayan etki. ; Complex Extreme Learning Machine,coherent optical OFDM,fiber nonlinearity.

Radio-over-Fiber (RoF), 5G ve ötesi sistemlerde daha uzun iletişim mesafelerinde daha hızlı veri iletimi için alternatif bir çözüm olarak sunulmaktadır. RoF’un alt bileşenlerinden birisi olan optik haberleşme sistemlerinde evre uyumlu alıcıların kullanımı önemli kazanımlar sağlamaktadır.  Bu çalışmada MQAM evre uyumlu-OFDM alıcılar için iletişim kanalının doğrusal ve doğrusal olmayan etkilerini kompanze etmek amacıyla karmaşık-Aşırı Öğrenme Makinesi (K-AÖM) tabanlı doğrusal olmayan denkleştirici önerilmiş ve Monte Carlo benzetimleri ile performans analizleri yapılmıştır.

Radio-over-Fiber (RoF) is offered as an alternative solution for faster data transmission over longer transmission distances in 5G and beyond systems. The use of coherent receivers provides significant gains in optical communication systems which is one of the sub-components of RoF. In this paper, a complex Extreme Learning Machine-based nonlinear equalizer was proposed to compensate for linear and nonlinear effects of the transmission channel for MQAM coherent-OFDM receivers, and performance analyzes were performed with Monte Carlo simulations.
Geçmişten Günümüze Kablosuz Mobil İletişim Teknolojileri
Wireless Mobile Communication Technologies from Past to Present
Yazar: Akkurt, Ramazan
Dergi: Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi No. 28, 2021
Anahtar kelimeler: Engineering ; Mühendislik ; Cellular Networks,Wireless Networks,5G,Radio access networks,Portable devices ; Hücresel ağlar,Kablosuz ağlar,5G,Radyo Erişim ağları,Taşınabilir cihazlar

Geçmişten günümüze gelişen ve kullanımı giderek artan mobil cihazlar, bu artışla beraber mobil kablosuz iletişim teknolojilerinin de gelişimine öncülük etmiştir. Bu cihazların en temel özelliği olan taşınabilirlik, her ortamda kesintisiz olarak iletişime devam edebilmeleri için mobil iletişim teknolojilerinin gelişmesinde en büyük etkendir. Yıllar içinde gelişen ve büyük coğrafik alanlarda kablosuz iletişim servisleri sağlayan hücresel ağlar, artan cihaz sayısı ve talep edilen iletişim yükünü karşılayabilmek için süre gelen yıllarda birçok yeni jenerasyon (1G, 2G, 3G, 4G vb.) ağ teknolojisi ile bu alanda iletişim sağlayan en temel ağlardır. Bu çalışmada yeni ve eski model hücresel ağ teknolojilerinin gelişimi irdelenmiş ve yıllara göre büyüyen ağ şartlarındaki iyileşmeler araştırılmıştır. Ve bu bağlamda, gelecek nesil hücresel ağ teknolojilerinin tahmini ağ kapasiteleri hakkında bazı çalışmalar irdelenmiştir.

Mobile devices, which have developed from the past to the now and whose use is increasing, have also led the development of wireless communication technologies. Portability, which is the most basic feature of these devices, is the biggest factor in the development of mobile communication technologies so that these devices can maintain communication in any environment without interruption. Cellular networks, which have developed over the years and provide wireless communication services in large geographical areas, are the most basic networks that provide communication in this area with many new generation (1G, 2G, 3G, 4G etc.) network technologies in order to handle the increasing number of devices and the demanded communication load in the coming years. In this paper, the development of new and old model cellular network technologies has been examined and the improvements in network conditions that have grown over the years have been investigated. And in this context, some works on the estimated network capacities of next generation cellular network technologies are examined.
Plastik Enjeksiyon Tezgâhlarında Vida Kırılmasının  Akustik Emisyon Yöntemi ile Tespit Edilmesi
Detection of Screw Breakage in Plastic Injection Machines by  Acoustic Emission Method
Yazar: Kılıç, Halil; Timur, Mustafa
Dergi: Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi No. 28, 2021
Anahtar kelimeler: Engineering ; Mühendislik ; Plastik enjeksiyon,Vida mili,Akustik emisyon. ; Plastic injection,Screw shaft,Acoustic emission.

Günümüzde dünyada plastik üretimi 400 milyon tona ulaşmıştır. Bu büyük artışta plastik ürün tasarımı, kalıp imalatı ve plastik enjeksiyon makinelerinin rolü oldukça fazladır. Dolayısıyla üretimde oluşabilecek problemlerin önceden tespit edilmesi ve gerekli önlemlerin alınması üretim verimliliği bakımından büyük önem arz etmektedir. Plastik Enjeksiyon tezgâhları günümüzde üretimin yoğun olarak yapıldığı ve ürün kalitesinin makine performansına göre değerlendirildiği tezgâhlardır. Tezgâhların 7/24 saat çalışması ve bakım süreçlerinin zamanında yapılamaması, vida mili kırılması, hidromotor ve işlemci arızaları gibi üretimde problemlere neden olmaktadır. Bu problemlerin giderilmesi büyük maliyetler ve üretimde zaman kaybına neden olmaktadır. Özellikle vida mili arızasında tezgâh tamamen kontrol dışı olmakta ve 3-4 aylık zaman diliminde vida mili yenisi ile değiştirilerek tekrar çalışmaktadır. Bu çalışmada, plastik enjeksiyon tezgahlarında meydana gelen vida mili kırılma probleminin üretim esnasında oluşmaması için kesme kuvveti sinyallerinin akustik emisyon kullanılarak önceden tahmin edilmesi amaçlanmaktadır. Böylece yukarıda bahsedilen problemler önceden tespit edilerek üretimde meydana gelebilecek aksamaların önüne geçilmiş olacaktır.

Today, plastic production in the world has reached 400 million tons. Plastic product design, mold manufacturing and plastic injection machines play a significant role in this huge increase. Therefore, it is of great importance to determine the problems that may occur in production and to take the necessary precautions in terms of production efficiency. Plastic Injection machines are machines where production is made intensively and product quality is evaluated according to machine performance. The 24/7 operation of the benches and the lack of timely maintenance processes cause problems in production such as screw shaft breakage, hydromotor and processor failures. Elimination of these problems causes great costs and loss of time in production. Especially in case of screw shaft failure, the machine is completely out of control and works again by replacing the screw shaft with a new one in 3-4 months. In this study, it is aimed to predict the cutting force signals using acoustic emission so that the screw shaft breakage problem that occurs in plastic injection benches does not occur during production. In this way, the above-mentioned problems will be determined in advance and the disruptions that may occur in production will be prevented.
Tıbbı ve Aromatik Bitkiler Vadisi Tasarımı: Şanlıurfa Örneği
Design of the Valley of Medicinal and Aromatic Plants: The Case of Şanlıurfa
Yazar: Öztürk Tel, Hülya
Dergi: Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi No. 27, 2021
Anahtar kelimeler: Engineering ; Mühendislik ; Medicinal Aromatic Plant,Medicinal Aromatic Plant Garden,Landscape Design Project,University Campus,Therapy Garden. ; Tıbbi Aromatik Bitki,Tıbbi Aromatik Bitki Bahçesi,Peyzaj Tasarım Projesi,Üniversite Yerleşkesi,Terapi Bahçesi

Günümüzde kentsel açık ve yeşil alanlar, doğa ile yakınlaşma imkanının en fazla olduğu alanlardır. Tıbbi aromatik bitki bahçeleri; araştırma, bitki çeşitliliğini koruma, rekreasyon ve eğitim alanlarında faaliyet gösteren mekanlardır. Çalışmada, Şanlıurfa kenti için Harran Üniversitesi Şair Nabi Yerleşkesi’ne hem üniversitenin hemde halkın kullanımına sunulabilecek, “Tıbbi ve Aromatik Bitki Vadisi” peyzaj tasarımı önerisi geliştirilmiştir. Alanın mevcut kullanım durumu, çevre analizleri ile belirlenmiş, alana ilişkin avantaj ve dezavantajları saptanarak, kullanıcı ihtiyaçları ve tasarım süreci ortaya konulmuştur.Bu çalışmanın amacı; Şanlıurfa kenti için sürdürülebilir, bütüncül bir peyzaj tasarımıyla doğal çevre ile insanların yakınlaşmasını sağlayarak, tıbbi aromatik bitkiler konusunda farkındalık yaratmaktır. Bu amaç kapsamında; gözlem, arazi çalışmaları, leke planı, tasarım yaklaşımı ve ön tasarım, kesin tasarım ve bitkilendirme tasarımı aşamalardan oluşan bir dizi çalışma gerçekleştirilmiştir. Sonuç olarak, çalışmanın uygulanması ile Şanlıurfa kenti ve GAP ölçeğinde önemli bir açık ve yeşil alanın oluşumuna katkı sağlanarak, biyolojik çeşitlilik korunacaktır.

Today, urban open and green spaces are the areas where the opportunity to get closer to nature is the most. Medicinal and aromatic herb gardens; are places operating in the fields of research, plant diversity protection, recreation and education. In the study, a landscape design proposal for the city of Şanlıurfa, "Medical and Aromatic Plant Valley", which can be presented to the use of both the university and the public, has been developed for Harran University Şair Nabi Campus. The current use of the area has been determined by environmental analysis, the advantages and disadvantages of the area have been determined, and the user needs and design process have been revealed.The aim of this study; To create awareness about medicinal and aromatic plants by bringing people closer to the natural environment with a sustainable and holistic landscape design for the city of Şanlıurfa. Within the scope of this purpose; A series of studies consisting of observation, field studies, spot plan, design approach and preliminary design, final design and planting design were carried out.As a result, with the implementation of the study, biodiversity will be protected by contributing to the formation of an important open and green area in Şanlıurfa city and GAP scale.
Yüksek Güvenlikli Ağlar İçin DDS Kullanılarak Tek Yönlü Güvenli Veri Aktarımı
Unidirectional Secure Data Transfer Using DDS for High Security Networks
Yazar: Kılıç, Alper
Dergi: Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi No. 30, 2021
Anahtar kelimeler: Engineering ; Mühendislik ; Ağ Güvenliği,Tek Yönlü Aktarım,DDS,Endüstriyel Ağlar,Veri Diyotları ; Network Security,Unidirectional Data Transfer,DDS,Industrial Networks,Data Diodes

Bilgi güvenliğinin oldukça hassas olduğu kritik bilgiler içeren siber sistemlerin ve ağların yetkisiz erişim ve dış müdahalelerden korunması oldukça önemlidir. Ağ güvenliğinin sağlanması ve fiziksel olarak tek yönlü güvenli veri aktarımının yapılması için son yıllarda veri diyotları olarak isimlendirilen sistemler kullanılmaktadır. Tek yönlü veri aktarımı için veri merkezli bir ara katman mimarisi olan Data Distribution Service (DDS) gerek güvenli veri aktarımı özelliği gerekse barındırdığı yönlendirme, filtreleme ve izleme özellikleri ile oldukça uygun bir teknolojidir. Bu çalışmada DDS ara katman mimarisini kullanan tek yönlü güvenli veri aktarım sistemi önerilmiş ve performansı incelenmiştir. Buna göre kabul edilebilir performans kaybı olsa dahi kritik bilgiler içeren ağ sistemleri için DDS mimarisindeki tek yönlü iletim sisteminin uygun bir çözüm olabileceği, siber güvenlik sistemleri için birçok avantajı barındıran bir seçenek olacağı değerlendirilmiştir.

Protecting cyber systems and networks containing critical information, where information security is very sensitive, from unauthorized access and external interventions is very important. In recent years, systems called data diodes have been used to ensure network security and physically one-way secure data transfer. Data Distribution Service (DDS), which is a data-centric middleware architecture for one-way data transfer, is a very suitable technology with both its secure data transfer feature and its routing, filtering, and monitoring features. In this study, a one-way secure data transfer system using DDS middleware architecture is proposed and its performance is examined. Accordingly, it has been evaluated that one-way transmission system in DDS architecture can be a suitable solution for network systems containing critical information, even if there is acceptable performance loss, and it will be an option with many advantages for cyber security systems.
Yüz İfadesini Algılayarak Kullanıcının Ruh Haline Göre İçerik Öneren Mobil Uygulama
Mobile Application for Recommending Content Based on User’s Mood by Detecting Facial Expression
Yazar: Gündüz, İsmail; Yılmaz, Özgün
Dergi: Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi No. 28, 2021
Anahtar kelimeler: Engineering ; Mühendislik ; Dijital içerik,Yapay zeka,Görüntü işleme,Ruh hali,Akıllı öneri ; Digital content,Artificial intelligence,Image processing,Mood,Smart recommendation

Günümüzde insanlar, boş zamanlarını değerlendirmek için akıllı cihazları üzerinden dijital içerikler tüketmektedir. Ancak bazen kullanıcılar o anki ruh durumlarına göre bir film, dizi veya video izlemek ya da müzik dinlemek isteyebilir. Bu çalışmada, bu soruna çözüm olarak geliştirilen mobil uygulama anlatılmaktadır. Hedef cihaz olarak da hemen hemen herkesin sahip olduğu akıllı telefonlar seçilmiştir. Mobil uygulamada, kullanıcı rastgele olarak veya o anki ruh durumunu kendisi belirterek veya kullanıcının yüz ifadesine göre içerik önerileri alabilir. Yüz ifadesine göre içerik önerisinde bulunmak amacıyla, yapay zeka ve görüntü işleme kullanılarak, akıllı telefonun kamerasından kullanıcının anlık yüz ifadesi elde edilerek kullanıcının ruh hali tahmin edilir ve kullanıcıya bu ruh haline uygun dijital içerik önerilir. Ayrıca, hangi duyguya karşılık hangi içerik türünün içinden seçim yapılacağı, sistem yöneticisi tarafından belirlenebilir.

Nowadays, people consume digital content on their smart devices to spend their free time. However, sometimes users might want to watch movies, TV series, videos or listen to music according to their current emotional state. In this paper, a mobile application is proposed as a solution to this problem. Since almost everyone owns a smartphone, smartphones have been determined as the target device. Via the mobile application, the users can receive content recommendations randomly or by entering their current mood or based on the user’s facial expression. In order to recommend content based on facial expression, the user’s mood is predicted by using artificial intelligence and image processing after the user’s instant facial expression is obtained from the smartphone’s camera, and digital content suitable for this mood is recommended to the user. In addition, the system administrator can determine which content type to choose against which emotion.