hakansabunis/tr-academic-research-agent-index huggingface dataset:
Öğrenci-danışman atama problemindeki farklı problem kurgularının öğrenci ve danışman memnuniyet düzeylerine etkisinin incelenmesi
Analyzing the effects of different problem settings on the satisfaction levels of students and supervisors in the student-supervisor allocation problem
Yazar: Tabansız Göç, Gülveren; Sebatlı Sağlam, Aslı; Çavdur, Fatih
Dergi: Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi, Vol. 40 No. 2, 2024
Anahtar kelimeler: Industrial Engineering ; Endüstri Mühendisliği ; Student-Supervisor Allocation (SSA) problem,multi-criteria optimization,integer programming,goal programming ; Öğrenci-Danışman Atama (ÖDA) problemi,çok-kriterli optimizasyon,tamsayılı programlama,hedef programlama

Hem lisansüstü çalışmaların etkili bir şekilde yürütülebilmesi hem de lisansüstü programların genel başarısı için uygun öğrenci-danışman atamalarının yapılması kritik öneme sahiptir. Bu çalışmada, Öğrenci-Danışman Atama (ÖDA) problemi için öğrenci ve danışman tercihlerine ek olarak; (i) danışman kapasitelerinin dikkate alınmadığı (ii) danışman kapasiteleri olarak bireysel danışman taleplerinin ve (iii) danışman kapasiteleri olarak ortalama danışman taleplerinin dikkate alındığı durum olmak üzere üç farklı problem kurgusu ele alınmıştır. Her bir problem kurgusunun çözümü için matematiksel programlama modelleri önerilmiştir. Önerilen yaklaşımın geçerliliğin test edilmesi amacıyla küçük ve büyük ölçekte olmak üzere iki farklı veri kümesi üretilmiştir. Bu veri kümeleri kullanılarak önerilen matematiksel programlar, öğrencilerin ve danışmanların tercihlerinin farklı ağırlıklandırma stratejileri için çözülmüştür. Farklı problem kurguları ve atama stratejileri için elde edilen öğrenci-danışman atamaları, öğrencilerin ve danışmanların memnuniyet düzeyleri cinsinden tanımlanan performans ölçütlerine göre analiz edilmiştir.

Appropriate student-supervisor allocations are critical for the effective management of graduate studies as well as the overall success of graduate programs. In this study, three different problem settings are considered for the student-supervisor allocation (SSA) problem where, in addition to taking into account student and supervisor preferences, (i) supervisor capacities are not considered, (ii) individual supervisor demands are considered in terms of their capacities and (iii) average supervisor demands are considered in terms of their capacities. Mathematical programming models are proposed for the solution of each problem setting. In order to test the validity of the proposed approach, two different datasets, a small- and a large-scale one, are generated. Using these datasets, the proposed mathematical programs are solved for different weighting strategies of students' and advisors' preferences. The student-supervisor allocation results for different problem settings and allocation strategies are analyzed according to performance measures defined in terms of the satisfaction levels of students and supervisors.
Uzatılmış lüle kullanılan jet çarpmalı soğutma uygulamalarında V-şekilli kanatçıkların akış ve ısı transferine etkisinin sayısal olarak incelenmesi
Uzatılmış lüle kullanılan jet çarpmalı soğutma uygulamalarında V-şekilli kanatçıkların akış ve ısı transferine etkisinin sayısal olarak incelenmesi
Yazar: Aras, Onur Can; Tepe, Ahmet Ümit; Arslan, Kamil; Yetişken, Yaşar
Dergi: Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi, Vol. 40 No. 3, 2024
Anahtar kelimeler: Numerical Methods in Mechanical Engineering ; Makine Mühendisliğinde Sayısal Yöntemler ; Mechanical Engineering (Other) ; Makine Mühendisliği (Diğer) ; Çarpmalı Jetler,Hesaplamalı Akışkanlar Dinamiği,Taşınım Isı Transferi

Çarpan hava jetleri kullanılarak farklı boyutsuz lüle boşluklarında (2,0≤Gj/Dj≤6,0) ve türbülanslı (16250≤Re≤32500) akış şartlarında gerçekleşmiş olan bu çalışmada, düz bir yüzey üzerine yerleştirilen V-şekilli kanatçıkların farklı açılarda (90°≤θ≤270°) ısı transferi ve akış karakterine etkisi sayısal olarak araştırılmıştır. Analizler, SST k-ω türbülans modeli kullanılarak Ansys Fluent 19.2 programında gerçekleştirilmiştir. Analizlerden elde edilen verilerin yerel ve ortalama Nusselt sayısı, etkin verimlilik değerleri (PEC) ve hız profilleri ayrıntılı olarak incelenmiştir. Sonuçlar, en yüksek ortalama Nusselt sayısının θ=180° kanatçıklı yüzeyden elde edildiğini göstermiştir. Ek olarak, en yüksek ortalama Nusselt sayılarına en düşük boyutsuz lüle boşluğu değerinde ulaşılmıştır. Dahası, incelenen parametreler arasında ısıl performanstaki en yüksek artış Re=16250’de Gj/Dj=4,0 ve θ=180° kanatçıklı yüzeyde elde edilmiştir. Sonuç olarak, yüzey üzerine uygun açıda tasarlanarak yerleştirilen kanatçıkların yüzeyin ısı transferini arttıracağı tespit edilmiştir.

Çarpan hava jetleri kullanılarak farklı boyutsuz lüle boşluklarında (2,0≤Gj/Dj≤6,0) ve türbülanslı (16250≤Re≤32500) akış şartlarında gerçekleşmiş olan bu çalışmada, düz bir yüzey üzerine yerleştirilen V-şekilli kanatçıkların farklı açılarda (90°≤θ≤270°) ısı transferi ve akış karakterine etkisi sayısal olarak araştırılmıştır. Analizler, SST k-ω türbülans modeli kullanılarak Ansys Fluent 19.2 programında gerçekleştirilmiştir. Analizlerden elde edilen verilerin yerel ve ortalama Nusselt sayısı, etkin verimlilik değerleri (PEC) ve hız profilleri ayrıntılı olarak incelenmiştir. Sonuçlar, en yüksek ortalama Nusselt sayısının θ=180° kanatçıklı yüzeyden elde edildiğini göstermiştir. Ek olarak, en yüksek ortalama Nusselt sayılarına en düşük boyutsuz lüle boşluğu değerinde ulaşılmıştır. Dahası, incelenen parametreler arasında ısıl performanstaki en yüksek artış Re=16250’de Gj/Dj=4,0 ve θ=180° kanatçıklı yüzeyde elde edilmiştir. Sonuç olarak, yüzey üzerine uygun açıda tasarlanarak yerleştirilen kanatçıkların yüzeyin ısı transferini arttıracağı tespit edilmiştir.
İnsansız hava araçları ile ayrık alanlı alan tarama probleminin matematiksel model ile çözümü
İnsansız hava araçları ile ayrık alanlı alan tarama probleminin matematiksel model ile çözümü
Yazar: Ekiz Bozdemir, Melike Kübra; Fığlalı, Nilgün
Dergi: Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi, Vol. 40 No. 3, 2024
Anahtar kelimeler: Industrial Engineering ; Endüstri Mühendisliği ; İnsansız hava araçları (İHA),alan tarama problemi(ATP),çoklu ayrık alan,homojen İHA filosu

Günümüzde İnsansız Hava Araçları (İHA'lar), küçük boyutları, düşük maliyetleri ve güçlü uyarlana bilirlikleri nedeniyle arama kurtarma çalışmalarında, tarım, güvenlik ve gözetleme uygulamalarında giderek daha çok kullanılmaktadır. İHA uygulamaları için önemli bir problem olan Alan Tarama Problemi (ATP, Coverage Path Planning-CPP), en temel hali ile belirli bir alanı tarayan bir yol planlaması yapmak olarak tanımlanabilir. Literatürde tek bir alanın taranmasına yönelik çalışmalar oldukça fazla iken birbirinden ayrık alanları dikkate alan çalışma sayısı oldukça azdır. Bu çalışmada batarya kapasitesi dikkate alınan homojen İHA filosu ile ayrık dörtgen alanların taranması problemi ele alınmış ve çözümü için etkin bir matematiksel model önerilmiştir. Ele alınan probleme ait test problemleri farklı iz aralıkları ve batarya kapasiteleri kullanılarak oluşturulmuş, önerilen model ile çözülmüş ve sonuçlar yorumlanmıştır.

Günümüzde İnsansız Hava Araçları (İHA'lar), küçük boyutları, düşük maliyetleri ve güçlü uyarlana bilirlikleri nedeniyle arama kurtarma çalışmalarında, tarım, güvenlik ve gözetleme uygulamalarında giderek daha çok kullanılmaktadır. İHA uygulamaları için önemli bir problem olan Alan Tarama Problemi (ATP, Coverage Path Planning-CPP), en temel hali ile belirli bir alanı tarayan bir yol planlaması yapmak olarak tanımlanabilir. Literatürde tek bir alanın taranmasına yönelik çalışmalar oldukça fazla iken birbirinden ayrık alanları dikkate alan çalışma sayısı oldukça azdır. Bu çalışmada batarya kapasitesi dikkate alınan homojen İHA filosu ile ayrık dörtgen alanların taranması problemi ele alınmış ve çözümü için etkin bir matematiksel model önerilmiştir. Ele alınan probleme ait test problemleri farklı iz aralıkları ve batarya kapasiteleri kullanılarak oluşturulmuş, önerilen model ile çözülmüş ve sonuçlar yorumlanmıştır.
Çiçek Sınıflandırmada AlexNet ve MobileNetV2 mimarilerinin performans karşılaştırması
Performance comparison of AlexNet and MobileNetV2 architectures in flower classification
Yazar: Karabay, Gözde Sena; Çavaş, Mehmet; Avcı, Engin
Dergi: Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi, Vol. 40 No. 2, 2024
Anahtar kelimeler: Deep Learning ; Derin Öğrenme ; Artificial Intelligence (Other) ; Yapay Zeka (Diğer) ; Derin Öğrenme,Çiçek Sınıflandırma,AlexNet,MobileNetV2 ; Deep Learning,Flower Classification,AlexNet,MobileNetV2

Çeşitliliğin fazla olması nedeniyle çiçek türlerini sınıflandırma problemi zorlu bir süreçtir. Bu alanla ilgili çalışmalar yapan araştırmacıların işlerini kolaylaştırmak için bilgisayarlı görü ve derin öğrenme uygulamaları büyük avantaj sağlamaktadır. Derin öğrenme yöntemleri yeni algoritmaların geliştirilmesiyle yüksek başarılara ulaşabilmektedir Birçok alanda kullanılan bu yöntemler çiçek türlerini sınıflandırmada da başarılı sonuçlar vermektedir. Yapılan bu çalışmada Oxford-17 veri seti kullanılmıştır. Veri setinde 17 sınıfa ait 1360 adet çiçek görüntüsü yer almaktadır. Evrişimsel sinir ağları kullanılarak oluşturulan bu çalışmada derin öğrenme mimarilerinden AlexNet ve MobileNetV2 mimarilerinin performans karşılaştırmaları yapılarak AlexNet mimarisinden %93,1, MobileNetV2 mimarisinden %93,9 başarı oranı elde edilmiştir.

The problem of classifying flower species is a challenging process due to the high diversity. Computer vision and deep learning applications provide great advantages to facilitate the work of researchers working in this field. Deep learning methods can achieve high success with the development of new algorithms. These methods, which are used in many fields, also provide successful results in classifying flower species. Oxford-17 data set was used in this study. The data set includes 1360 flower images belonging to 17 classes. In this study, which was created using convolutional neural networks, the performance comparisons of the deep learning architectures AlexNet and MobileNetV2 architectures were made and a success rate of 93.1% was obtained from the AlexNet architecture and 93.9% from the MobileNetV2 architecture.
IEEE 802.11af tabanlı bilişsel radyo algılayıcı ağlar için bir analitik ve benzetim modeli uygulaması
An analytical and simulation model for IEEE 802.11af based cognitive radio sensor networks
Yazar: Demirtürk, Burak; Bayrakdar, Muhammed Enes
Dergi: Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi, Vol. 40 No. 3, 2024
Anahtar kelimeler: Networking and Communications ; Ağ Oluşturma ve İletişim ; Cognitive Radio,IEEE 802.11af,Priority,Wireless Sensor Networks ; Bilişsel Radyo,IEEE 802.11af,Öncelik,Kablosuz Algılayıcı Ağlar

Bu çalışmada, öncelik sınıflarına sahip veriler için IEEE 802.11af teknolojisi tabanlı bilişsel radyo algılayıcı ağ önerilmektedir. IEEE 802.11af teknolojisinde Beyaz Uzay Cihazı (WSD), İstasyon (STA) ve Erişim Noktası (AP), lisanslı hizmetlere herhangi bir zararlı müdahaleye neden olmadan, televizyon beyaz spektrumu üzerinden fırsatçı bir şekilde iletişim kurar. Önerilen ağ yapısında; WSD'ler, STA ve AP, Beyaz Uzay Haritası (WSM) tarafından belirlenen beyaz alan spektrumu üzerinden iletişim kurmak amacıyla Frekans Bölmeli Çoklu Erişim (FDMA) tekniğini kullanır. WSD, çeşitli ortamlardaki sensörlerden sıcaklık, nem, basınç gibi verileri toplar. Öncelik sınıfı verinin aciliyet durumuna göre kırmızı, sarı ve yeşil olarak belirlenmiştir. Önerilen ağın analitik modeli elde edildikten sonra Riverbed Modeler kullanılarak benzetim modeli gerçekleştirilmiştir. Grafiksel sonuçlar, öncelik bazlı verilerin izlenmesi için herhangi bir spektrum maliyeti olmadan, önerilen ağın gecikme (0,17 s) ve enerji tüketimi (4,7 mJ/s) açısından geçerliliğini ve uygulanabilirliğini kanıtlamaktadır.

In this study, a cognitive radio sensor network based on IEEE 802.11af technology is proposed for data with priority classes. In IEEE 802.11af technology, the White Space Device (WSD), Station (STA), and Access Point (AP) communicate opportunistically over the television white spectrum without causing any harmful interference to licensed services. In the proposed network structure; WSDs, STA and AP use the Frequency Division Multiple Access (FDMA) technique to communicate over the white space spectrum determined by the White Space Map (WSM). WSD collects data such as temperature, humidity, pressure from sensors in various environments. The priority class is determined as red, yellow and green depending on the urgency of the data. After the analytical model of the proposed network was obtained, the simulation model was implemented using Riverbed Modeler. The graphical results prove the validity and feasibility of the proposed network in terms of latency (0.17 s) and energy consumption (4.7 mJ/s) without any spectrum cost for monitoring priority-based data.
Derin öğrenme tabanlı konut yükü tanımlama modeli ve performans analizi
Derin öğrenme tabanlı konut yükü tanımlama modeli ve performans analizi
Yazar: Eşlik, Ardan Hüseyin; Akarslan, Emre; Doğan, Rasim
Dergi: Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi, Vol. 40 No. 3, 2024
Anahtar kelimeler: Electrical Energy Transmission, Networks and Systems ; Elektrik Enerjisi Taşıma, Şebeke ve Sistemleri ; Electrical Engineering (Other) ; Elektrik Mühendisliği (Diğer) ; Konut Yükü Tanımlaması,Derin Öğrenme,Evrişimli Sinir Ağları,Zaman Serisi Sınıflandırması,Makine Öğrenmesi

Modern çağın hızla değişen enerji ihtiyaçlarına cevap vermek, evlerin enerji yönetimini daha da kritik hale getirmektedir. Akıllı ev teknolojilerinin yükselişiyle birlikte, konut yüklerinin etkili bir şekilde tanımlanması ve yönetilmesi giderek daha büyük bir önem kazanmaktadır. Bu çalışmada, konut yükü tanımlaması için CNN derin öğrenme tabanlı yeni bir yaklaşım önerilmiştir. Önerilen modelin etkinliği ve uygulanabilirliği, geleneksel makine öğrenimi yöntemleri olan Rastgele Orman, Karar Ağaçları ve K-En Yakın Komşu ile karşılaştırılarak değerlendirilmiştir. Afyon Kocatepe Üniversitesi laboratuvarlarında gerçekleştirilen deneysel verilerle desteklenen çalışma sonuçları, CNN derin öğrenme modelinin doğruluk, kesinlik, duyarlılık ve F-ölçütü gibi kritik metriklerde en üstün performansı sergilediğini ortaya koymuştur.

Modern çağın hızla değişen enerji ihtiyaçlarına cevap vermek, evlerin enerji yönetimini daha da kritik hale getirmektedir. Akıllı ev teknolojilerinin yükselişiyle birlikte, konut yüklerinin etkili bir şekilde tanımlanması ve yönetilmesi giderek daha büyük bir önem kazanmaktadır. Bu çalışmada, konut yükü tanımlaması için CNN derin öğrenme tabanlı yeni bir yaklaşım önerilmiştir. Önerilen modelin etkinliği ve uygulanabilirliği, geleneksel makine öğrenimi yöntemleri olan Rastgele Orman, Karar Ağaçları ve K-En Yakın Komşu ile karşılaştırılarak değerlendirilmiştir. Afyon Kocatepe Üniversitesi laboratuvarlarında gerçekleştirilen deneysel verilerle desteklenen çalışma sonuçları, CNN derin öğrenme modelinin doğruluk, kesinlik, duyarlılık ve F-ölçütü gibi kritik metriklerde en üstün performansı sergilediğini ortaya koymuştur.
Dünya dışı ışınım destekli çok değişkenli Ridge ve Lasso regresyon yöntemleri ile güneş ışınımı tahmini
Solar radiation forecast with multivariate Ridge regression and multivariate Lasso regression methods supported by extraterrestrial radiation
Yazar: Arseven, Burak; Çınar, Said Mahmut
Dergi: Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi, Vol. 40 No. 3, 2024
Anahtar kelimeler: Deep Learning ; Derin Öğrenme ; Solar Radiation Forecast,Deep Learning,Multivariate Ridge Regression,Multivariate Lasso Regression ; Güneş Işınım Tahmini,Derin Öğrenme,Çok Değişkenli Ridge Regresyon,Çok Değişkenli Lasso Regresyon

Doğru ve güvenilir bir enerji projeksiyonu sunabilmek adına geçmiş veriler kullanılarak oluşturulacak tahmin modellerinin başarısı oldukça önemlidir. Bu bağlamda, güneş enerjisinden elde edilecek elektrik enerjisini belirleyebilmek adına en temelde güneş paneli üzerine gelen güneş ışınımı miktarının yüksek doğrulukta tahmin edilmesi gerekmektedir. Bu çalışmada, üç farklı formatta oluşturulan giriş değişkenleri MRR ve MLR modelleri kullanılarak saatlik güneş ışınımı tahmini gerçekleştirilmiştir. V1, V2 ve V3 ismi verilen ve giriş verisi olarak ışınım, sıcaklık ve bağıl nem veri setlerinin ikili ve üçlü kombinasyonları kullanılan bu formatlar arasında en başarılı tahmin sonucunu MRR-V1 modelinin verdiği tespit edilmiştir (RMSE=39.76 W/m2). Son olarak, ERF ile filtrelenen sonuçların düşük bir miktar daha iyileştiği görülmüştür (RMSE=38.42 W/m2).

In order to provide an accurate and reliable energy projection, it is of the utmost importance to ascertain the success of the prediction models to be created using historical data. In this context, in order to determine the electrical energy to be obtained from solar energy, it is essential to estimate the amount of solar radiation on the solar panel with high accuracy. In this study, hourly solar irradiance estimation was performed using MRR and MLR models with input variables generated in three different formats. Among the three formats, designated as V1, V2, and V3, which employ binary and ternary combinations of irradiance, temperature, and relative humidity datasets as input data, the MRR-V1 model was found to yield the most successful prediction result (RMSE=39.76 W/m2). Furthermore, it was observed that the results filtered with ERF exhibited a slight improvement (RMSE=38.42 W/m2).
Yazılım tanımlı ağlar açısından dağıtılmış hizmet reddi doğrultusundaki saldırılara yönelik veri katmanı tabanlı sistem ve gerçek zamanlı saldırıların önlenmesi
Yazılım tanımlı ağlar açısından dağıtılmış hizmet reddi doğrultusundaki saldırılara yönelik veri katmanı tabanlı sistem ve gerçek zamanlı saldırıların önlenmesi
Yazar: Erdoğan, Kenan; Genç, Yasin; Akçam, Nursel; Afacan, Erkan
Dergi: Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi, Vol. 40 No. 3, 2024
Anahtar kelimeler: System and Network Security ; Sistem ve Ağ Güvenliği ; Dağıtılmış Hizmet Reddi Saldırıları,5G,Yazılım Tanımlı Ağlar,Savunma Sistemleri,MiddleModule Sistemi

Bu makale, Dağıtılmış Hizmet Reddi (Distributed denial of service - DDoS) saldırıları altında başarısızlığa yol açabilen Yazılım Tanımlı Ağ (Software Defined Network - SDN)’ların temel problemlerine açıklık getirmeyi amaçlamaktadır. Bunun yanı sıra, makalede DDoS saldırılarını etkin bir şekilde tespit edebilen savunma mekanizması da sunulmaktadır. SDN katmanında Nesnelerin İnterneti (Internet of Things - IoT) ağlarına yönelik hali hazırdaki güvenlik yaklaşımlarının eksikliklerini gidermek amacıyla, gerçek zamanlı bir saldırı tespit ve önleme sisteminin oluşturulması amaçlanmıştır. Makalede veri katmanı tabanlı bir yöntemin en iyi performansı ortaya koymasına yönelik karşılaması gereken bazı gereksinimler ifade edilmiştir. Bu gereksinimler göz önüne alınarak, bir SDN’ın her uç anahtarının istatistiklerini topladığı ve gelen paketlere istatistiksel tabanlı algılama algoritmaları uyguladığı MiddleModule çerçevesi sağlanmaktadır.  Çalışmada, MiddleModule sisteminin daha geniş bir ağ/aktarım katmanında DDoS saldırı setini kapsadığı saptanmıştır. Bu makalede AVANT-GUARD, CIDS, StateSec ve SDNScore veri katmanı tabanlı DDoS savunma sistemleri karşılaştırılmıştır.

Bu makale, Dağıtılmış Hizmet Reddi (Distributed denial of service - DDoS) saldırıları altında başarısızlığa yol açabilen Yazılım Tanımlı Ağ (Software Defined Network - SDN)’ların temel problemlerine açıklık getirmeyi amaçlamaktadır. Bunun yanı sıra, makalede DDoS saldırılarını etkin bir şekilde tespit edebilen savunma mekanizması da sunulmaktadır. SDN katmanında Nesnelerin İnterneti (Internet of Things - IoT) ağlarına yönelik hali hazırdaki güvenlik yaklaşımlarının eksikliklerini gidermek amacıyla, gerçek zamanlı bir saldırı tespit ve önleme sisteminin oluşturulması amaçlanmıştır. Makalede veri katmanı tabanlı bir yöntemin en iyi performansı ortaya koymasına yönelik karşılaması gereken bazı gereksinimler ifade edilmiştir. Bu gereksinimler göz önüne alınarak, bir SDN’ın her uç anahtarının istatistiklerini topladığı ve gelen paketlere istatistiksel tabanlı algılama algoritmaları uyguladığı MiddleModule çerçevesi sağlanmaktadır.  Çalışmada, MiddleModule sisteminin daha geniş bir ağ/aktarım katmanında DDoS saldırı setini kapsadığı saptanmıştır. Bu makalede AVANT-GUARD, CIDS, StateSec ve SDNScore veri katmanı tabanlı DDoS savunma sistemleri karşılaştırılmıştır.
Portatif sagital plan omurga  eğriliği ölçüm sistemi tasarımı ve ön değerlendirmesi
Portatif sagital plan omurga  eğriliği ölçüm sistemi tasarımı ve ön değerlendirmesi
Yazar: Uzun, Osman; Kayacan, Ramazan
Dergi: Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi, Vol. 40 No. 3, 2024
Anahtar kelimeler: Medical Devices ; Tıbbi Cihazlar ; Electronic Design Automation ; Elektronik Tasarım Otomosyonu ; Machine Design and Machine Equipment ; Makine Tasarımı ve Makine Elemanları ; Omurga,Cobb,torakal kifoz,lomber lordoz,Pugh diyagram

Bu çalışmada torakal ve lomber bölgedeki sagital plan omurga eğriliklerindeki postürel değişimlerin ön tanısında klinisyene yardımcı olabilen, kişiyi radyasyona maruz bırakmayan, bilgisayar destekli omurga eğriliği ölçüm sistemi prototip imalatı için kavramsal – mekanik tasarım ve yazılım algoritması geliştirilmiştir. Omurga hattı üzerinde tarama işlemi C7 ve L5 vertebralar arasında en dip ve en üst vertebralarına ait spinöz prosesler  tespit edilip torakal ve lomber bölge için ayrı ayrı referans noktaları olarak oluşturulmaktadır. Oluşturulan referans noktalarından ölçüm sistemi elde edilen ölçüm değerleri bilgisayarda oluşturulan yazılımla analiz edilerek torakal ve lomber bölge için sagital plan omurga eğrilikleri oluşturulmaktadır. Ölçüm sistemini test etmek için omurga test modeli geliştirilmiştir. Test modeli üzerindeki torakal ve lomber bölgede farklı eğrilikler oluşturularak gonyometre (GA) , omurga eğriliği ölçüm sistemi (ÖSA) ve inklinometre (İC) ile ölçümler gerçekleştirilerek sonuçları karşılaştırılmıştır. Torakal eğrilik için GA ve ÖSA arasında çok güçlü ve anlamlı (r=0,987 , p

Bu çalışmada torakal ve lomber bölgedeki sagital plan omurga eğriliklerindeki postürel değişimlerin ön tanısında klinisyene yardımcı olabilen, kişiyi radyasyona maruz bırakmayan, bilgisayar destekli omurga eğriliği ölçüm sistemi prototip imalatı için kavramsal – mekanik tasarım ve yazılım algoritması geliştirilmiştir. Omurga hattı üzerinde tarama işlemi C7 ve L5 vertebralar arasında en dip ve en üst vertebralarına ait spinöz prosesler  tespit edilip torakal ve lomber bölge için ayrı ayrı referans noktaları olarak oluşturulmaktadır. Oluşturulan referans noktalarından ölçüm sistemi elde edilen ölçüm değerleri bilgisayarda oluşturulan yazılımla analiz edilerek torakal ve lomber bölge için sagital plan omurga eğrilikleri oluşturulmaktadır. Ölçüm sistemini test etmek için omurga test modeli geliştirilmiştir. Test modeli üzerindeki torakal ve lomber bölgede farklı eğrilikler oluşturularak gonyometre (GA) , omurga eğriliği ölçüm sistemi (ÖSA) ve inklinometre (İC) ile ölçümler gerçekleştirilerek sonuçları karşılaştırılmıştır. Torakal eğrilik için GA ve ÖSA arasında çok güçlü ve anlamlı (r=0,987 , p