hakansabunis/tr-academic-research-agent-index huggingface dataset:
Homojenleştirme Süresinin Mg-Al-Sn-Mn-La-Gd Alaşımın Aşınma Davranışı Üzerindeki Etkisinin İncelenmesi
Investigation of the Effect of Homogenization Time on the Wear Behavior of Mg-Al-Sn-Mn-La-Gd Alloy
Yazar: Kara, İsmail Hakkı
Dergi: Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi No. 33, 2021
Anahtar kelimeler: Engineering ; Mühendislik ; Mg-Al-Sn esaslı Mg alaşım,La,Gd,Aşınma,Homojenleştirme ; Mg-Al-Sn base Mg alloys,La,Gd,Wear,Homogenization.

Bu çalışmada, Mg-2.5Al-0.3Mn-0.4La-0.2Gd alaşımları düşük basınçlı kokil kalıba döküm yöntemiyle başarılı bir şekilde üretilmiştir. Döküm sonrası 350℃ de 4,8 ve 12 saat boyunca homojenleştirme ısıl işlemi uygulanmıştır. Kuru ortamda ileri-geri aşınma testleri homojenleştirilmiş numunelere 1,2 ve 3 kg yük altında uygulanmış ve hacimsel metal kaybı hesaplanmıştır. Aşınma testleri sonuçları ve mikroyapı arasındaki ilişki optik mikroskop, taramalı elektron mikroskobu ve XRD metotları kullanılarak araştırılmıştır.

In this study, Mg-2.5Al-0.3Mn-0.4La-0.2Gd alloys were successfully produced by low pressure permanent mold casting method. After casting, homogenization heat treatment was applied at 350°C for 4.8 and 12 hours. Back and forth wear tests in dry conditions were applied to homogenized samples under 1,2 and 3 kg load and volumetric metal loss was calculated. The relationship between wear test results and microstructure was investigated using optical microscope, scanning electron microscope and XRD methods.
Elektrik Akımı Destekli Sinterleme Yöntemi İle Üretilen Stellite 21 Süperalaşımının Sıcak Korozyon Özellikleri
Hot Corrosion Properties of Stellite 21 Super Alloy Produced By Electric Current Assisted Sintering
Yazar: Ergin, Nuri; Özdemir, Özkan; Özer, Ahmet Yiğit
Dergi: Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi No. 28, 2021
Anahtar kelimeler: Engineering ; Mühendislik ; Süper Alaşım,Stellite 21,Elektrik Akımı Destekli Sinterleme. ; Superalloy,Stellite 21,Electric Current Activated Sintering.

Bu çalışmada Stellite 21 süper alaşımı, uygun kompozisyonda hazırlanarak homojen karıştırma sonrası elde edilen toz karışım kullanılmak suretiyle, elektrik akımı destekli sinterleme yöntemi ile üretilmiştir. Daha sonra numunelerin sertlik, mukavemet ve yüksek sıcaklık özellikleri gibi özelliklerini geliştirmek için ısıl işlem uygulanmıştır. Üretilen malzemenin; mikroyapı görüntüleri taramalı elektron mikroskobuyla; faz analizleri, x-ışınları difraksiyon analizi ve elementel analiz incelemesi yöntemiyle belirlenmiştir. Ayrıca korozyon özellikleri sıcak korozyon çalışmaları ile tespit edilmiştir.

In this study, Stellite 21 alloy is produced with a resistance sintering method by using powder obtained from homogeneous mixing with appropriate composition. Then, the sample was exposed to heat treatment in order to improve the properties of the Stellite 21 super alloy such as strength, hardness and its high temperature properties. Microstructure images of the produced material were determined by scanning electron microscope, their phase analyses with x-ray diffraction analysis and elemental analysis methods. Also, corrosion qualities were determined by hot corrosion practices..
Sac Malzeme Üretiminde Hata Türleri ve Etkileri Analizi
Failure Modes and Effect Analysis in Sheet Metal Manufacturing
Yazar: Özakın, Batuhan
Dergi: Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi No. 28, 2021
Anahtar kelimeler: Engineering ; Mühendislik ; Cold Rolling,Sheet Materials,Failure Modes and Effects Analysis,Risk Priority Number,Corrective Actions ; Soğuk Haddeleme,Sac Malzemeler,Hata Türleri ve Etkileri Analizi,Risk Öncelik Sayısı,Düzeltici Faaliyetler

Sac malzemeler genellikle soğuk haddeleme yöntemiyle üretilen yassı ürünlerdir ve birçok endüstride yoğun olarak kullanılmaktadır. Üretim sürecinde üründe meydana gelen hatalar birtakım sorunlara yol açmaktadır ve hatalı ürünün kullanımı yine birtakım olumsuzluklara sebebiyet vermektedir. Dolayısıyla üretim sürecinde hataların giderilmesine yönelik birtakım önlemler alınması gerekmektedir. Bu amaç doğrultusunda Hata Türleri ve Etkileri Analizi (HTEA; FMEA) yöntemi oldukça yaygın olarak kullanılmaktadır. Bu çalışmada soğuk haddeleme yöntemiyle üretilen sac malzemelerde üretim sürecinden kaynaklı meydana gelebilen ürün hataları belirlenmiş ve bu hatalara yönelik HTEA yöntemi kullanılarak risk öncelik sayıları (RÖS) tespit edilmiştir. Üretim sürecinde yüksek riske sahip (RÖS>100) hataların oluşmasını engellemek veya azaltabilmek amacıyla alınması gereken önlemlere yönelik birtakım önerilerde bulunulmuştur.

Sheet materials are generally flat products produced by cold rolling and are used extensively in many industries. Defects in the product during the manufacturing process cause some problems and the use of the defect product also causes some negativities. Therefore, some measures should be taken to eliminate defects in the manufacturing process. For this purpose, Failure Modes and Effects Analysis (FMEA) method is widely used. In this study, product defects that may occur due to the manufacturing process in sheet materials produced by cold rolling method were determined and risk priority numbers (RPN) were determined by using the FMEA method for these defects. In order to prevent or reduce the occurrence of high-risk (RPN>100) defects in the manufacturing process, some suggestions have been made for the precautions to be taken.
Akıllı Tarımda Sensör Uygulaması
Sensor Application in Smart Agriculture
Yazar: Öztürk, Erdinç; Çelik, Yavuz; Kırcı, Pınar
Dergi: Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi No. 28, 2021
Anahtar kelimeler: Engineering ; Mühendislik ; Akıllı sera,tarım,iklim değişikliği,arduino,sulama ; Smart greenhouse,agriculture,climate change,arduino,irrigation

Nüfus artışının, iklim değişikliklerinin ve küresel ısınmanın etkileri ile birleşen kaliteli tarımsal ürün yetiştirme sorununun yanında daha düşük maliyetle daha kaliteli ürün yetiştirme arayışı tarım sektöründe sorunların üstesinden gelebilmek için teknolojinin imkanlarını kullanma zorunluluğunu beraberinde getirmiştir. Bu konuda yapılan çalışmalar Akıllı Sera sistemlerinin bu sorunların çözümünde önemli rol oynadığını göstermiştir. Çalışmamızda, Arduino kontrollü bir Akıllı Sera düzeneği hazırlanmıştır. Çalışmamızda, sera kontrolünün otonom olmasının yanında gerekli durumlarda bluetooth teknolojisi kullanılarak Akıllı seranın mobil cihazlarla uzaktan kontrolü de sağlanmıştır. Akıllı Sera ortamındaki veriler sensörlerle okunup hazırlanan yazılımla kontrol edilerek ısıtma, soğutma, sulama gibi müdahaleler istenildiği durumda otomatik, istenildiği durumda da geliştirilen Android uygulama yardımıyla manuel olarak da gerçekleştirilmiştir.

The effects of population growth, climate changes and global warming have revealed the problem of growing quality agricultural products. In addition, the pursuit of growing higher quality products at lower costs has revealed the necessity of using the possibilities of technology in agriculture. Studies have shown that Smart Greenhouse systems are important in solving these problems. In our study, an Arduino-controlled Smart Greenhouse has been prepared. In addition to the autonomous control of the greenhouse, remote control of the smart greenhouse with mobile devices is also provided by using bluetooth technology when necessary. The data in the Smart Greenhouse environment were read by sensors. These data were controlled by the prepared software and interventions such as heating, cooling and irrigation were carried out automatically when requested, or manually with the help of the developed Android application when desired.
Android Tabanlı QR Kod Teknolojisi ile Desteklenen Envanter Takip Sisteminin Geliştirilmesi
Development of Inventory Tracking System Supported by Android-Based QR Code Technology
Yazar: Gürkan, Çağlar; Palandöken, Merih
Dergi: Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi No. 28, 2021
Anahtar kelimeler: Engineering ; Mühendislik ; Android,Inventory tracking,Firebase,Internet of things,QR code. ; Android,Envanter takip,Firebase,Nesnelerin interneti,QR kod.

Son yıllarda teknolojinin gelişmesi ile birlikte günlük hayatımızdaki birçok aktivite daha kolay hale gelmiştir. Bu teknolojik gelişmeler, günlük hayatımıza ek olarak endüstride de bir dönüşüm dönemini başlatmıştır. Teknolojik dönüşümün bir sonucu olarak ise endüstrideki dijitalleşme önemli ölçüde hızlanmıştır. Böylelikle akıllı fabrika terimi ortaya çıkmıştır. Nesnelerin interneti ise akıllı fabrikaların en önemli teknolojik bileşenlerinden biridir. Bu çalışmada, akıllı fabrikalardaki envanterin takibini kolaylaştırmak ve zaman kazancını sağlamak amacı ile uçtan uca bir sistem tasarımı önerilmiştir. Bu sistem tasarımının geliştirilmesi için QR kod tasarımları, Android mobil sistem teknolojileri ve Firebase kullanılmıştır.

In recent years, with the development of technology, many activities in our daily life have become easier. These technological developments have started a transformation era in the industry in addition to our daily life. As a result of the technological transformation, digitalization in the industry has considerably accelerated. Thus, the term smart factory emerged. The Internet of Things is one of the most important technological components of smart factories. In this study, an end-to-end system design has been proposed in order to ease the tracking of the inventory and save time in the smart factories. QR code designs, Android mobile system technologies, and Firebase were used to develop this system design.
Kişisel Bilgiler ve Günlük Aktiviteler Gibi Tetikleyicilerin Migren Atağı Üzerindeki Etkilerinin Makine ve Derin Öğrenme Yaklaşımları ile Analizi
Analysis of the Effects of Triggers Like Personal Information and Daily Activities on Migraine Attack with Machine and Deep Learning Approaches
Yazar: Gürkan, Çağlar; Kozalıoğlu, Sude; Palandöken, Merih
Dergi: Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi No. 28, 2021
Anahtar kelimeler: Engineering ; Mühendislik ; Migraine attacks,Migraine triggers,Artificial intelligence,Machine learning,Deep learning ; Migren atakları,Migren tetikleyicileri,Yapay zeka,Makine öğrenmesi,Derin öğrenme

Dünyadaki en yaygın üçüncü hastalık olan migren, hastaların yaşam kalitesini olumsuz etkilemektedir. Kişisel bilgilerin ve genetik özelliklerin migren hastalığı üzerindeki etkisi bilinmektedir. Yapay zekanın kullanımıyla sağlık alanındaki verilerin analiz edilmesi oldukça önemlidir. Bu çalışmada kullanılan veri seti 'migren atağı olan' ve 'migren atağı olmayan' günlerde elde edilen ve çeşitli migren tetikleyicilerini içeren 4579 örnekten oluşmaktadır. Bu tetikleyicilerin etkisi ile gün içinde migren atağı olan veya olmayan hastalar makine öğrenmesi ve derin öğrenme yöntemleri kullanılarak analiz edilmiştir. Tüm analizler içerisinde, en yüksek kestirimci performans çok katmanlı algılayıcı algoritması tarafından %99.7 doğruluk oranı ve %97.7 F1-skoru ile elde edilmiştir.

Migraine the third most common disease in the world, is negatively affected the quality of life of patients. The effect of personal information and genetic characteristics on migraine disease is known. It is quite important to analysed data in the field of health with the use of artificial intelligence. The data set used in this study consists of 4579 samples obtained on 'with a migraine attack' and 'without a migraine attack' days and containing several migraine triggers. With the effect of these triggers, the patients with or without migraine attacks during the day were analyzed using machine learning and deep learning methods. Among all analyses, the highest predictive performance has been obtained by the multilayer perceptron algorithm with an accuracy of 99.7% and an F1-score of 97.7%.
Emniyet Kilidi Üretim Hattının Simülasyon Kullanılarak İncelenmesi
Examination of Safety Lock Production Line Using Simulation
Yazar: Bakdaal, Büşra; Tekez, Esra
Dergi: Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi No. 28, 2021
Anahtar kelimeler: Engineering ; Mühendislik ; Simülasyon,Üretim Sistemi,Rekabet Gücü ; Simulation,Production System,Competitiveness

Büyük ölçekli şirketlerde olduğu gibi, bu şirketlere fason üretim yapan orta ve küçük ölçekli işletmelerde de iş süreçleri yönetimi son derece önemlidir. Bu işletmelerin günümüzde varlıklarını sürdürebilmeleri ve rekabet avantajını sağlayabilmeleri için üretim süreçlerini gözden geçirerek, çıktıyı arttıracak çalışmalar yürütebilmesi ve bunun sonucunda ürün teslim sürelerini daha kısa sürede gerçekleştirebilmeleri gerekmektedir. İmalat çevrim süresinin kısaltılması, fason üreticilerin pazar paylarında ve üretim kapasitelerinde artışa imkan sağlayacaktır. Bu avantajları elde edebilmek için, mevcut üretim sistemlerini detaylı bir şekilde analiz etmeleri ve sistemi iyi yönetebilmeleri gerekmektedir. Bu çalışmada, emniyet ve güvenlik sistemleri sektörüne fason imalat yapan bir firmada, emniyet kilidi üretim ve montaj süreçlerinde ortaya çıkan aksaklıklar ve gecikmeler tespit edilmeye çalışılmıştır. Sürecin, hammaddenin sisteme girişi ve nihai ürün olarak çıkışına kadar simülasyonu oluşturulmuş ve tüm istasyonların sistemin çıktısına olan etkisi incelenmiş, darboğazlar tespit edilmiştir. Çalışmanın sonucunda sistem üzerinde yapılan bazı değişiklikler ile çıktı miktarının artarak gecikmelerin azalabileceği sonucuna varılmıştır.

As in large-scale companies, business process management is extremely important in medium and small-scale enterprises that outsource to these companies. In order for these enterprises to maintain their existence and provide competitive advantage today, they need to examine their production processes, carry out actions to increase output and, as a result, realize product delivery times in a shorter time. Reducing the manufacturing cycle time will allow for an increase in the market shares and production capacities of contract manufacturers. In order to obtain these advantages, they need to analyze the existing production systems in detail and manage the system well. In this study, it has been tried to determine the faults and delays that occur in the production and assembly processes of the safety lock in a company that makes contract manufacturing for the safety and security systems sector. The process was simulated from entering the raw material to exiting as the final product, and the effect of all stations on the output of the system was examined, and bottlenecks were identified. As a result of the study, it was concluded that with some changes made on the system, the amount of output can be increased and the delays can be reduced.
Jetson Nano Üzerinde Gerçek Zamanlı Linux Çekirdeği Uygulanması
Real-Time Linux Kernel Implementation on Jetson Nano
Yazar: Palamut, Salih; Elewi, Abdullah; Avaroğlu, Erdinç
Dergi: Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi No. 28, 2021
Anahtar kelimeler: Engineering ; Mühendislik ; Jetson nano,Linux,gerçek zamanlı sistemler,Gerçek zamanlı linux,Linux çekirdeği,Zamanlama ; Jetson nano,Linux,Realtime systems,Realtime linux,Linux kernel,Timing.

Bu çalışmamızda gerçek zamanlı sistemler ve yaklaşımları hakkında bilgilere yer verilmiştir. Gerçek zamanlı sistemlerin esnek, sıkı ve katı uygulama tiplerine değinilmiş ve gerçek zamanlı bir sistemin modellemesi yapılmıştır. Gerçek zamanlı bir sistemin gömülü bir Linux sürümüne nasıl uygulanacağı araştırılmış, en yaygın kullanılan açık kaynaklı yaklaşımları olan RTLinux, Xenomai ve RTAI hakkında bilgiler sunulmuş ve Jatson Nano üzerinde çalıştırılacak olan tam kesme destekli çekirdek (PREEMPT_RT) hakkında bilgi verilmiştir. Uygun Linux yaması ile Jetson Nano üzerinde bulunan Linux sürümüne tam kesme destekli gerçek zamanlı çekirdek derlemesinin adım adım uygulanması gösterilerek gerçekleştirilmiştir. Yapılan bu çalışmada eski ve yeni çekirdek cyclictest programıyla test edilmiş ve sonuçlar ortaya konulmuştur. Böylece Jatson Nano üzerinde gerçek zamanlı uygulama çalıştırılacak sistem hazırlanmıştır.

In this study, information about real-time systems and their approaches is given. Flexible, tight and rigid application types of real-time systems are mentioned and a real-time system is modeled. How to apply a real-time system to an embedded Linux version is researched, information about the most widely used open-source approaches, RTLinux, Xenomai and RTAI, and information about the fully interrupt supported kernel (PREEMPT_RT) to be run on Jatson Nano is given. Demonstrated step-by-step implementation of real-time kernel compilation with full interrupt support to the version of Linux on Jetson Nano with the appropriate Linux patch. In this study, the old and new cores were tested with the cyclictest program and the results were presented. Thus, the system to run real-time applications on Jatson Nano has been prepared.
Kültürel Mirasın Kullanıcı Merkezli Etkileşimli Deneyimi için Bütünsel Bir Uygulama: 3B Baskı, Artırılmış Gerçeklik ve Web Tabanlı Görselleştirme Kombinasyonu
A Holistic Application for a User-Centered Interactive Experience of Cultural Heritage: A Combination of 3D Printing, Augmented Reality and Web-Based Visualization
Yazar: Uslu, Ahmet
Dergi: Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi No. 28, 2021
Anahtar kelimeler: Engineering ; Mühendislik ; Kültürel miras,3B modelleme,3B baskı,Artırılmış gerçeklik ; Cultural heritage,3D modelling,3D printing,Augmented reality,Web-based visualization

Günümüzde donanım, yazılım, 3B dijital model üretimi ve sunumu alanındaki son teknolojik gelişmeler, insanların kültürel mirasa erişimini sağlamak için çeşitli fırsatlar sunmaktadır. Fotogrametri, 3B dijital modelleme, 3B baskı, artırılmış gerçeklik ve web tabanlı sunum teknolojileri, kültür varlıkları ile ilgili olarak kullanıcı etkileşimini geliştirme bakımından önemli avantajlar sağlamaktadır. Bu çalışmada, fotogrametrik modellere dayalı 3B baskı, artırılmış gerçeklik ve web tabanlı görselleştirme uygulamaları için yenilikçi bir yaklaşım ve iş akışı geliştirerek kültürel miras bağlamında kullanıcı merkezli sanal, sürükleyici ve etkileşimli bir deneyim yaşatılması amaçlanmıştır. Çalışmanın sonuçları, 3B baskı, artırılmış gerçeklik ve web tabanlı görselleştirme sinerjisinin kültürel mirasın etkileşimli olarak deneyimlenmesi ve ayrıntılı keşfi açısından büyük bir imkân sağladığını göstermiştir. Çalışma kültürel mirasın korunması, gelecek nesillere aktarılması ve sanal erişilebilirliği için insan-yenilikçi teknoloji etkileşimine değerli katkılar sunmaktadır.

Today, the latest technological developments in the field of hardware, software, production and presentation of 3D digital models provide various opportunities to ensure people's access to cultural heritage. Photogrammetry, 3D digital modeling, 3D printing, augmented reality and web-based presentation technologies provide significant advantages in terms of improving user interaction in relation to cultural assets. In this study, based on photogrammetric model, 3D printing, augmented reality and web-based visualization of cultural heritage in the context of an innovative approach for applications and workflow by improving user-centric virtual, immersive and interactive experience that is intended to maintain. The results of the study have shown that the synergy of 3D printing, augmented reality and web-based visualization provides a great opportunity for interactive experience and detailed exploration of cultural heritage. The study makes valuable contributions to human-innovative technology interaction for the protection of cultural heritage, its transfer to future generations and its virtual accessibility.
COVID-19 Tespiti için Akciğer BT Görüntülerinin Bölütlenmesi
Segmentation of Lung CT Images for COVID-19 Detection
Yazar: Kaya, Buket; Önal, Muhammed
Dergi: Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi No. 28, 2021
Anahtar kelimeler: Engineering ; Mühendislik ; Deep Learning,Covid-19,Segmantation,U-Net,Computed Tomography,Medical Image Segmantation ; Derin Öğrenme,Covid-19,Bölütleme,U-Net,Bilgisayarlı Tomografi,Medikal Görüntü Bölütleme

Günümüzde her alanda olduğu gibi medikal alanda da teknolojinin hızla ilerlemesiyle birlikte teşhis ve tedavi için ulaşılabilir medikal cihazların sayısı artmaktadır. Hastalar açısından, doğru zamanda, doğru medikal yaklaşımlarla alınan sağlık hizmeti oluşabilecek hayati riskleri önlemektedir. Özellikle tıbbi görüntülerdeki gelişmeler ve yapay zekâ ile paralel gelişimi hekimlere yardımcı, karar destek sağlayıcı sistemlerin ortaya çıkmasını sağlamaktadır. Bunun en önemli nedenlerinden biri yapay zekânın çoğu alanda olduğu gibi sağlık hizmetlerinde de insan kaynaklı hataları minimize etmesidir. Medikal görüntülerin hekimler tarafından yorumlanarak teşhis konulması zaman açısından maliyetli işlemlerdir. Medikal görüntülerin yapay zekâ tekniklerinden faydalanılarak teşhisin koyulması, sınıflandırılması ve otomatik hale getirilmesi hekimlere karar destek sağlayarak iş yükünü hafifletecektir.  Çalışmamızda, Covid-19 (2019-nCoV) tespiti için BT Toraks (BT Göğüs) görüntülerinden akciğer dokusunun segmente edilerek bu işlemdeki başarısı ele alınan model geliştirilmiştir.

Today, as in every field, the number of accessible medical devices for diagnosis and treatment is increasing with the rapid advancement of technology in the medical field. Especially the developments in medical images and its parallel development with artificial intelligence enable the emergence of decision support systems that help physicians. One of the most important reasons for this is that artificial intelligence minimizes human-induced errors in health services, as in most areas. Diagnosis by interpreting medical images by physicians is costly in terms of time. Diagnosing, classifying and automating medical images by using artificial intelligence techniques will ease the workload by providing decision support to physicians. In our study, a model was developed for the detection of covid-19 (2019-nCoV) by segmenting the lung tissue from CT Thorax (CT Chest) images, and the success of this procedure is discussed.