hakansabunis/tr-academic-research-agent-index huggingface dataset:
Sürekli Döküm Tufalinden Metalotermik Yöntemle Ferronikel Üretimi
Production of Ferronickel from Mill-scale via Metallothermic Process
Yazar: Öncel, Levent
Dergi: El-Cezeri, Vol. 7 No. 2, 2020
Anahtar kelimeler: Engineering ; Mühendislik ; Mill Scale,ferroalloys,ferronickel,metallothermic reduction ; Tufal,ferroalaşımlar,ferronikel,metalotermik redüksiyon

Bu çalışmada, sürekli döküm işlemlerinden elde edilen tufalden başlayarak ve alüminotermik yöntem kullanarak bir demir bazlı alaşım olan ferronikelin üretimi gerçekleştirilmiştir. Tufaller entegre demir-çelik üretim tesislerinde tavlama işlemi sırasında kütüklerin yüzeyinde oluşan ve +2 ile +3 değerlikli demir oksit içeren oksitlenmiş çelik tabakalarıdır. Metalotermik deneylerde, farklı başlangıç karışım oranlarındaki oksit tozlarına (Tufal (Fe, FeO, Fe203, Fe304), NiO) alüminyum (Al) tozunun ilavesinin metal geri kazanım verimleri ve sonuç ürün alaşım bileşimleri üzerindeki etkileri incelenmiştir. Deneylerden önce indirgeme koşulları FactSage 6.4 veri tabanı üzerinden modellenerek uygun stokiyometrik bileşimler belirlenmiştir. Deneysel çalışmalar neticesinde elde edilen örnekler kimyasal analiz (AAS), XRD, XRF ve optik mikroskopi teknikleri kullanılarak karakterize edilmiştir. Deneyler sonucunda en yüksek metal kazanım verimi %110 stokiyometrik bileşimde Al kullanılan deneyde elde edilmiş ve bu değer %81.24 olmuştur.

In this study, the production of ferronickel (Fe-Ni), which is an iron-based alloy, was carried out by aluminothermic methods. Mill scale obtained from continuous casting process was used as starting material. Mill scale is oxidized layers of steel alloys containing iron oxide with +2 and +3 values, it is formed on the surface of slabs and billets during annealing process at integrated iron and steel plants. In the metallothermic experiments, effect of aluminium (Al) powder addition to various ratios of starting oxide powders (mill scale (Fe, Fe2O3, FeO, Fe3O4), NiO) on metal recovery and alloy compositions were investigated. Before the experiments, reduction conditions were simulated via FactSage 6.4 database and convenient stoichiometric ratios were determined. Samples were characterized by chemical analysis (AAS), XRD, XRF and optical microscopy techniques. Highest metal recovery was obtained as 81.24% by using 110% stoichiometric Al containing mixture.
Zemin Stabilizasyonunda Midyat Taşı Atıklarının Kullanılabilirliği
Usability of Midyat Stone Wastes in Soil Stabilization
Yazar: Yılmaz, Fatih; Duman, Vedat
Dergi: El-Cezeri, Vol. 7 No. 2, 2020
Anahtar kelimeler: Engineering ; Mühendislik ; Zemin stabilizasyonu,kireç,kil,Midyat taşı,dayanım,durabilite ; Soil stabilization,lime,clay,Midyat stone

Zayıf zeminlerin geoteknik özelliklerinin ıslah edilmesi zemin stabilizasyonu olarak nitelendirilmektedir. Bu çalışma kapsamında zemin stabilizasyonunu gerçekleştirmek için Midyat taşının endüstriyel katı atıkları kullanılmıştır. Düşük plastisiteli killi bir zeminin ıslahında değerlendirilen Midyat taşı atıkları %5, %10, %15 ve %20 katkı yüzdelerinde doğal zemin ile karıştırılmıştır. Elde edilen veriler ışığında, farklı bir bağlayıcının varlığına ihtiyaç duyulmuş ve kireç birincil bağlayıcı olarak seçilmiştir. Kireçli ve kireçsiz %5, %10, %15 ve %20 oranlarında Midyat taşı atığı içeren karışımlarda indeks, dayanım ve durabilite testleri gerçekleştirilmiştir. Gerçekleştirilen deneylerin sonuçları incelendiğinde, Midyat taşı atığının tek başına katkı maddesi olarak kullanılmasının dayanım ve durabilite değerleri üzerinde etkisiz olduğu belirlenmiştir. Kireçle beraber kullanımda ise sadece kireçli numuneye göre %49 oranında dayanım artışı tespit edilmiştir. Midyat taşı katı atıklarının donma-çözülme üzerinde etkisinin çok kısıtlı olduğu, ıslanma-kuruma üzerinde daha etkili olduğu belirlenen çalışma neticesinde, bu atıkların kireçle beraber düşük plastisiteli zeminlerin stabilizasyonunda kullanılabilir oldukları sonucuna varılmıştır.

Improving the geotechnical properties of weak soils is described as soil stabilization. In this study, industrial wastes of Midyat stone were used to carry out soil stabilization. Midyat stone wastes, which are evaluated in the improvement of a low plasticity clay soil, were mixed with natural soil at 5%, 10%, 15% and 20% additive percentages. In the light of the data obtained, the presence of a different binder was needed and lime was chosen as the primary binder. Index, strength and durability tests were carried out in mixtures containing 5%, 10%, 15% and 20% Midyat stone waste with and without lime. When the results of the experiments were examined, it was determined that the use of Midyat stone waste as an additive alone was ineffective on strength and durability values. In use with lime, 49% increase in strength has been determined compared to only lime sample. As a result of the study determined that the effect of Midyat stone wastes on freezing-thawing is very limited and more effective on wetting-drying, it was concluded that these wastes can be used for stabilization of low plasticity soils with lime.
Dinamik Yapay Sinir Ağı ile İç Mekân Konum Kestirimi
Indoor Location Estimation with Dynamic Artificial Neural Network
Yazar: Tunç, Mert; Kara, Ferdi; Kaya, Hakan
Dergi: El-Cezeri, Vol. 7 No. 2, 2020
Anahtar kelimeler: Engineering ; Mühendislik ; Indoor localization,fingerprint method ; İç mekan konum tespiti,parmak izi yöntemi,RSSI,yapay sinir ağı,sınıflandırma

Dış mekanlarda konum belirlemek için küresel konumlama sistemi, küresel uydu seyir sistemi veya cep telefonu baz istasyonları günlük hayatımızda yaygın olarak kullanılmaktadır. Fakat bina içleri gibi kapalı alanlarda bu yöntemler etkin olarak kullanılamamaktadır. Bu nedenle kapalı ortamlarda da çalışabilecek etkin konum belirleme sistemlerine ve yöntemlerine ihtiyaç vardır. Bu çalışmada, alınan sinyal gücü göstergesi (Received Signal Strength Indicator - RSSI) verisine dayalı bir konum belirleme yöntemi olan parmak izi tabanlı konum belirleme sistemlerinin hata oranlarının azaltılmasına yönelik yeni bir sistem modeli sunulmuştur. Bu yöntemde, öncelikle çok yollu yayılımın sinyal gücü üzerindeki etkisini azaltmak için parmak izi yönteminde oluşturulan ortamın radyo haritasının boyutunun küçültülmesi (ortamın hücrelere bölünmesi) amaçlanmıştır. Bunun için sınıflandırma yöntemlerinden destek vektör makinesi (Support Vector machine, SVM)  kullanılmıştır. Son olarak gezgin cihazın konum tespiti için, her bir hücrede elde edilen RSSI değerlerine göre Yapay Sinir Ağı (YSA) ile çevrimdışı eğitim yapılmıştır. Çevrimdışı eğitilen ağ ve gezgin cihazdan sabit cihazlara gelen RSSI değerleri kullanılarak çevrimiçi gezgin cihazın konum tespiti yapılmıştır. Önerilen yöntemin, literatürde sıklıkla kullanılan üçgenleme ve YSA ile konum belirleme yöntemlerinden daha etkin olduğu gösterilmiştir.

In outdoor localization, global positioning system, global satellite navigation system or cell phone base stations are widely used in our daily life. However, these methods cannot be used effectively in indoor areas. Thus, effective indoor localization systems and methods, can work in closed environments, are needed. In this study, a new system model is presented to decrease the error rates of localization systems on the basis of fingerprint, which based on the received signal strength indicator (RSSI) information. In this method, firstly it is aimed to decrease the size of the fingerprint radio map (dividing the area into cells), created in the fingerprint method, in order to reduce the effect of multipath propagation on the signal strength. Hence, support vector machine (SVM), one of the classification methods, has been used. Finally, to determine mobile device' location, offline training has been conducted with Artificial Neural Network (ANN) according to RSSI values obtained in each cell. By using the offline trained network and the RSSI information, which arrived from mobile device to fixed devices, mobile device' location is determined. It is shown that the proposed method is more effective than triangulation and ANN localization methods, which are frequently used in the literature.
Konuşmacının Yaş ve Cinsiyetine Göre Sınıflandırılmasında DVM Çekirdeğinin Etkisi
Konuşmacının Yaş ve Cinsiyetine Göre Sınıflandırılmasında DVM Çekirdeğinin Etkisi
Yazar: Yücesoy, Ergün
Dergi: El-Cezeri, Vol. 7 No. 3, 2020
Anahtar kelimeler: Engineering ; Mühendislik ; Yaş ve cinsiyet tanıma,konuşma işleme,gauss karışım modeli,destek vektör makineleri

Bu çalışmada kısa süreli telefon konuşmalarından konuşmacının yaş ve cinsiyet grubunun otomatik olarak belirlemesi konusu ele alınmıştır. Çalışmada Mel Frekansı Kepstrum katsayıları (MFKK) ve bu katsayılardan türetilen delta parametreleri öznitelik olarak kullanılırken yaş ve cinsiyet sınıflarının modellenmesinde Genel Arkaplan Modelinden (GAM) uyarlanarak oluşturulan Gauss Karışım Modelleri (GKM) kullanılmıştır. Her konuşma için oluşturulan GKM modelleri süpervektörlere dönüştürülmüş ve bir Destek Vektör Makinesine (DVM) uygulanarak konuşmacının yaş ve cinsiyet grubuna göre sınıflandırılmıştır. Çalışmada doğrusal, polinomiyal, radya tabanlı (RBF) ve GKM-KL çekirdeği olmak üzer dört farklı DVM çekirdeği kullanılırken GKM bileşen sayısı da 32 ile 512 arasında değiştirilmiştir. aGender veri tabanı ile yapılan testlerde en iyi sınıflandırma oranı 256 bileşenli GKM’lerin GKM-KL çekirdeği ile sınıflandırılması sonucunda % 60.95 olarak elde edilmiştir.

Bu çalışmada kısa süreli telefon konuşmalarından konuşmacının yaş ve cinsiyet grubunun otomatik olarak belirlemesi konusu ele alınmıştır. Çalışmada Mel Frekansı Kepstrum katsayıları (MFKK) ve bu katsayılardan türetilen delta parametreleri öznitelik olarak kullanılırken yaş ve cinsiyet sınıflarının modellenmesinde Genel Arkaplan Modelinden (GAM) uyarlanarak oluşturulan Gauss Karışım Modelleri (GKM) kullanılmıştır. Her konuşma için oluşturulan GKM modelleri süpervektörlere dönüştürülmüş ve bir Destek Vektör Makinesine (DVM) uygulanarak konuşmacının yaş ve cinsiyet grubuna göre sınıflandırılmıştır. Çalışmada doğrusal, polinomiyal, radya tabanlı (RBF) ve GKM-KL çekirdeği olmak üzer dört farklı DVM çekirdeği kullanılırken GKM bileşen sayısı da 32 ile 512 arasında değiştirilmiştir. aGender veri tabanı ile yapılan testlerde en iyi sınıflandırma oranı 256 bileşenli GKM’lerin GKM-KL çekirdeği ile sınıflandırılması sonucunda % 60.95 olarak elde edilmiştir.
Katı Oksit Yakıt Hücreleri için Ce0.8Sm0.2O1.9 Esaslı Elektrolit Malzemelerinin Hazırlanmasında Değişik Aminoasit Yakma Ajanlarının Karşılaştırılması
Katı Oksit Yakıt Hücreleri için Ce0.8Sm0.2O1.9 Esaslı Elektrolit Malzemelerinin Hazırlanmasında Değişik Aminoasit Yakma Ajanlarının Karşılaştırılması
Yazar: Sarıboğa, Vedat
Dergi: El-Cezeri, Vol. 7 No. 3, 2020
Anahtar kelimeler: Engineering ; Mühendislik ; Katı Oksit Yakıt Hücreleri,Seramik Elektrolit,Mikroyapı,Yakma Sentezi

Bu çalışmada katı oksit yakıt hücrelerinde elektrolit malzemesi olarak kullanılan Ce0.8Sm0.2O1.9 seramik yapılarının sentezlenmesinde değişik yakma ajanlarının etkisi incelenmiştir. Yakma ajanı olarak en ekonomik ve basit yapıdaki amino asitler olan glisin, alanin ve valin kullanılmıştır.  Üç farklı yakıt durumu için adyabatik alev sıcaklıkları hesaplanmış, elde edilen tozların mikro yapıları TGA, XRD ve SEM ile karakterize edilmiştir. 800 ºC’de kalsine edilen ve 1400 ºC ’de sinterlenen pelletlenmiş örneklerin O2- iyon iletkenlikleri Elektrokimyasal İmpedans Spektroskopisi ile 800 ºC için ölçülmüş ve en üstün iletkenlik değeri yakma ajanı olarak Alanin kullanılması durumunda elde edilmiştir. Alanin yakıt durumu için iletkenlik üzerine mikro yapının etkisi detaylı olarak tartışılmış ve 360 ºC’de kalsine edilmiş 1400 ºC’de sinterlenmiş örnek ile 4.54x10-2 S.cm-1 iletkenlik değeri elde edilmiştir.

Bu çalışmada katı oksit yakıt hücrelerinde elektrolit malzemesi olarak kullanılan Ce0.8Sm0.2O1.9 seramik yapılarının sentezlenmesinde değişik yakma ajanlarının etkisi incelenmiştir. Yakma ajanı olarak en ekonomik ve basit yapıdaki amino asitler olan glisin, alanin ve valin kullanılmıştır.  Üç farklı yakıt durumu için adyabatik alev sıcaklıkları hesaplanmış, elde edilen tozların mikro yapıları TGA, XRD ve SEM ile karakterize edilmiştir. 800 ºC’de kalsine edilen ve 1400 ºC ’de sinterlenen pelletlenmiş örneklerin O2- iyon iletkenlikleri Elektrokimyasal İmpedans Spektroskopisi ile 800 ºC için ölçülmüş ve en üstün iletkenlik değeri yakma ajanı olarak Alanin kullanılması durumunda elde edilmiştir. Alanin yakıt durumu için iletkenlik üzerine mikro yapının etkisi detaylı olarak tartışılmış ve 360 ºC’de kalsine edilmiş 1400 ºC’de sinterlenmiş örnek ile 4.54x10-2 S.cm-1 iletkenlik değeri elde edilmiştir.
Karşı Akışlı Dolaylı bir Evaporatif Soğutucunun Soğutma Performansının Sayısal Analizi
Numerical study on cooling performance of a counter-flow indirect evaporative cooler
Yazar: Özden, Ekrem; Parlamış, Hacı; Büker, Mahmut Sami
Dergi: El-Cezeri, Vol. 7 No. 3, 2020
Anahtar kelimeler: Engineering ; Mühendislik ; Karşı akışlı evaporatif soğutucu,Sayısal analiz,M-çevrimi,EES ; Counter flow evaporative cooler,M-cycle,EES,Numerical analysis

Bu çalışmada, geleneksel mekanik buhar sıkıştırmalı soğutma sistemlerine alternatif olabilecek, karşı akışlı dolaylı bir evaporatif soğutucunun sayısal analizi ele alınmıştır. Tasarlanan evaporatif soğutucunun farklı parametrelerdeki soğutma etkinlik değerlerini bulmak için simülasyonlar gerçekleştirilmiştir. Simülasyon sonuçlarına göre, soğutma etkinliklerinin, büyük oranda hava kanallarının boyutlarına, giriş havasının hızına ve çalışma-giriş hava oranına bağlı olduğu görülürken, besleme suyu sıcaklığının etkisinin ise çok az olduğu gözlemlenmiştir. Konya ilinde soğutma ihtiyacının en fazla olduğu Temmuz ayı hava koşulları göz önünde bulundurularak yapılan analiz sonuçlarında, sistemin yaş termometre etkinliği 1.15, çiğlenme noktası etkinliği ise 0.80 olarak bulunmuştur.

In this study, numerical analysis of a counter-flow indirect evaporative cooler, which could be an alternative to conventional mechanical vapor compression cooling systems, is performed and the results are discussed. Simulations were carried out to determine the cooling effectiveness of the analysed evaporative cooler with respect to size of the air ducts, the speed of the inlet air and the ratio of working-inlet air and effect of the feed water temperature. According to the simulation results, it was observed that the cooling effetiveness values were mainly dependent on the size of the air ducts, the speed of the inlet air and the ratio of working-inlet air, while the effect of the feed water temperature was found to be miniscule. Simulations were performed under prevailing weather conditions of Konya city, taking into account the weather conditions in the month of July when the need for space cooling is the highest in demand. The results of the analysis showed that the wet bulb effectiveness of the system was 1.15 while the dew point effectiveness was 0.80, respectively.
Yüksek Alan Şiddetli Manyetik Ayırıcı İle Manganez Cevherinin Zenginleştirilmesi
Yüksek Alan Şiddetli Manyetik Ayırıcı İle Manganez Cevherinin Zenginleştirilmesi
Yazar: Özgen, Selçuk; Arsoy, Zeyni; Ersoy, Bahri
Dergi: El-Cezeri, Vol. 7 No. 3, 2020
Anahtar kelimeler: Engineering ; Mühendislik ; Manganez cevheri,Yüksek alan şiddetli manyetik ayırıcı,zenginleştirme

Gelişen teknoloji ile birlikte önemi her geçen gün artan yeraltı zenginliklerinin başında Mangan gelir. Mangan cevheri başta demir-çelik endüstrisi olmak üzere birçok sektörde kullanılmaktadır. Önemi her geçen gün artan bu cevherin yüksek tenörlü kaynakları tükenmekte ve daha düşük tenörlü kaynakların kullanımı bir zorunluluk haline gelmektedir. Bu çalışmada, yüksek alan şiddetli kuru manyetik ayırıcı ile yüksek silis içeriğine sahip manganez cevherinin zenginleştirilebilirliği araştırılmıştır. Çalışmalar kapsamında Kütahya/Emet manganez ocaklarından alınan manganez cevheri kullanılmıştır. -0,8+0,25 mm tane boyutunda yapılan yüksek alan şiddetli kuru manyetik ayırma deneylerinde cihaza ait dört farklı parametre (besleme hızı, manyetik alan şiddeti, tambur dönüş hızı ve ayırıcı bıçak açısı)  optimize edilmiştir.  Sonuç olarak, %19,35 MnO içeren manganez cevherinden oldukça yüksek bir verim olan %91,42 verim ile %39,47 MnO içerikli ürün elde edilmiş ve çalışmada kullanılan tane boyutunun ideal bir boyut aralığı olduğu görülmüştür. Manyetik alan şiddeti, bıçak açıklığı ve tambur dönüş hızının artmasıyla, besleme hızının ise azalmasıyla mangan tenörünün arttığı ve ayrıca parametrelerin iç etkileşimlerinin bulunduğu belirlenmiştir.

Gelişen teknoloji ile birlikte önemi her geçen gün artan yeraltı zenginliklerinin başında Mangan gelir. Mangan cevheri başta demir-çelik endüstrisi olmak üzere birçok sektörde kullanılmaktadır. Önemi her geçen gün artan bu cevherin yüksek tenörlü kaynakları tükenmekte ve daha düşük tenörlü kaynakların kullanımı bir zorunluluk haline gelmektedir. Bu çalışmada, yüksek alan şiddetli kuru manyetik ayırıcı ile yüksek silis içeriğine sahip manganez cevherinin zenginleştirilebilirliği araştırılmıştır. Çalışmalar kapsamında Kütahya/Emet manganez ocaklarından alınan manganez cevheri kullanılmıştır. -0,8+0,25 mm tane boyutunda yapılan yüksek alan şiddetli kuru manyetik ayırma deneylerinde cihaza ait dört farklı parametre (besleme hızı, manyetik alan şiddeti, tambur dönüş hızı ve ayırıcı bıçak açısı)  optimize edilmiştir.  Sonuç olarak, %19,35 MnO içeren manganez cevherinden oldukça yüksek bir verim olan %91,42 verim ile %39,47 MnO içerikli ürün elde edilmiş ve çalışmada kullanılan tane boyutunun ideal bir boyut aralığı olduğu görülmüştür. Manyetik alan şiddeti, bıçak açıklığı ve tambur dönüş hızının artmasıyla, besleme hızının ise azalmasıyla mangan tenörünün arttığı ve ayrıca parametrelerin iç etkileşimlerinin bulunduğu belirlenmiştir.
Yeraltı Metro Hatlarında Video Analiz Yöntemiyle Olay Algılama Kontrolünün Gerçekleştirilmesi
Realization of Event Detection Control on Underground Metro Lines by Video Analysis Method
Yazar: Çekerek, Emre; Kandilli, İsmet; Kuncan, Melih
Dergi: El-Cezeri, Vol. 7 No. 3, 2020
Anahtar kelimeler: Engineering ; Mühendislik ; Video Analysis,Metro,Camera,Motion Detection ; Video Analiz,Metro,Kamera,Hareket Algılama,Yüz Tanıma

Son yıllarda güvenlik uygulamaları ile ilgili hem akademik hem de teknolojik çalışmalar oldukça yaygın olarak üstünde durulan konulardan biri haline gelmiştir. Güvenlik uygulamaları için genellikle kameradan alınan görüntülerin analiz edilmesi birçok farklı uygulamada görülmektedir. Hatta son zamanlardaki salgın vb. hastalıkların teşhisine yardımcı olabilmek adına kamera görüntüleri kullanılarak insanların herhangi bir hastalık teşhisi için de kullanım alanında yeni uygulamalara öncülük ettiği görülmektedir. Bu çalışmada,  metro hatlarında güvenlik amacıyla kullanılan kameralardan alınan görüntüler ile video analiz çalışmaları yapılarak kullanıcıların güvenli seyahat etmeleri sağlanmıştır. Video analiz yönteminde yazılım içerisine yazılan çeşitli algoritmalar ile sisteme belirli senaryolar tanımlanarak olay algılama kontrolü gerçekleştirilmiştir. Hareket algılama, durağan durum tespiti, şüpheli paket tanımlaması, panik-koşuşturma durumları, şüpheli yüz ifadesi ve olağan dışı kalabalık durumları metro hatlarında kullanılan video analiz yöntemlerindendir. Verilen analiz yöntemlerinin genel çalışma prensipleri belirtilmiştir ve özellikle sisteme senaryo olarak tanımlanan hareket algılama ile şüpheli yüz tanıma teknolojisi belirtilmiştir. Video analiz yöntemi ile gerçekleşen senaryolar eşzamanlı olarak e-posta göndererek yaşanan olayları sistem üzerinden otomatik olarak ihbar etmesi sağlanmıştır

In recent years, both academic and technological studies related to security applications have become one of the issues that are widely discussed. Analyzing the images taken from the camera is generally seen in many different applications for security applications. Even the recent epidemic, etc. It is seen that by using camera images to help diagnose diseases, people lead new applications in the field of use for any disease diagnosis. Video analysis studies were performed with the images taken from the cameras used for security purposes in the metro lines and the users were provided to travel safely. In the video analysis method, specific scenarios were defined to the system with various algorithms written in the software and event detection control was performed. Motion detection, steady state detection, identification of suspicious packages, panic-rush situations, suspicious facial expressions and unusual situations crowded subway in video analysis methods used in line. The general working principles of the analysis methods are mentioned and especially the motion detection and suspicious face recognition technology defined as scenario in the system are indicated.. The scenarios realized with the video analysis method were sent to e- mail simultaneously and reported automatically on the system.
Toz Enjeksiyon Kalıplamada 316 L Besleme Stokunun Çekme Yüzdesinin Yapay Sinir Ağları İle Tahmin Edilmesi
Toz Enjeksiyon Kalıplamada 316 L Besleme Stokunun Çekme Yüzdesinin Yapay Sinir Ağları İle Tahmin Edilmesi
Yazar: Subaşı, Mehmet; Yılmaz, Oguz; Samet, Kamran; Safarian, Asghar; Karataş, Çetin
Dergi: El-Cezeri, Vol. 7 No. 3, 2020
Anahtar kelimeler: Engineering ; Mühendislik ; Yapay sinir ağı,Toz enjeksiyon kalıplama,Çekme oranı,316 L paslanmaz çelik,Regresyon analizi

Toz enjeksiyon kalıplama, bazı engelleri aşmak için (geometrik tasarım, çok adımlı üretim süreci vb.) kullanılabilecek bir üretim yöntemidir. Toz enjeksiyon kalıplamada çekme, doğrusal boyutlarda küçülme olarak tanımlanır. Sinterlemenin ölçümü genelde doğrusal boyuttaki değişimler ile gerçekleşir. Boyutsal değişim, parça boyutundaki değişikliğin başlangıç ham parça boyutuna bölünmesidir. Çekme, sinterleme esnasındaki mikroskopik değişim hızlarının incelenmesi için önemli bir değerdir. Bu çalışmada, 316 L besleme stokunun toz yüzdesi, toz dağılımı (Sw), besleme stokunun d50 çapı ve sinterleme hızı parametrelerine bağlı olarak sinterleme işlemi sonrasındaki parçada oluşacak çekme oranı yüzdesi tespit edilmiştir. Çekme oranı yüzdesi hesaplaması için Matlab programı kullanılmıştır. 316 L besleme stoku için deneysel çekme yüzdeleri, yapay sinir ağı kullanılarak elde edilen sonuçlar ile karşılaştırılmıştır. Çalışma sonucunda 316 L besleme stoku için regresyon analizi yapılarak çekme yüzdesi değeri için matematiksel formül çıkartılmıştır ve toz enjeksiyon kalıplama prosesinde sinterleme yapmadan besleme stokunun toz yüzdesi, toz dağılımı ve d50 oranı ile çekme yüzdesinin hesaplanabileceği sonucuna varılmıştır.

Toz enjeksiyon kalıplama, bazı engelleri aşmak için (geometrik tasarım, çok adımlı üretim süreci vb.) kullanılabilecek bir üretim yöntemidir. Toz enjeksiyon kalıplamada çekme, doğrusal boyutlarda küçülme olarak tanımlanır. Sinterlemenin ölçümü genelde doğrusal boyuttaki değişimler ile gerçekleşir. Boyutsal değişim, parça boyutundaki değişikliğin başlangıç ham parça boyutuna bölünmesidir. Çekme, sinterleme esnasındaki mikroskopik değişim hızlarının incelenmesi için önemli bir değerdir. Bu çalışmada, 316 L besleme stokunun toz yüzdesi, toz dağılımı (Sw), besleme stokunun d50 çapı ve sinterleme hızı parametrelerine bağlı olarak sinterleme işlemi sonrasındaki parçada oluşacak çekme oranı yüzdesi tespit edilmiştir. Çekme oranı yüzdesi hesaplaması için Matlab programı kullanılmıştır. 316 L besleme stoku için deneysel çekme yüzdeleri, yapay sinir ağı kullanılarak elde edilen sonuçlar ile karşılaştırılmıştır. Çalışma sonucunda 316 L besleme stoku için regresyon analizi yapılarak çekme yüzdesi değeri için matematiksel formül çıkartılmıştır ve toz enjeksiyon kalıplama prosesinde sinterleme yapmadan besleme stokunun toz yüzdesi, toz dağılımı ve d50 oranı ile çekme yüzdesinin hesaplanabileceği sonucuna varılmıştır.