MIDI DÖNÜŞTÜRÜCÜ YAZILIMLARIN BAŞARI KARŞILAŞTIRMASI VE MATLAB’DA MÜZİK ANALİZİ
MIDI DÖNÜŞTÜRÜCÜ YAZILIMLARIN BAŞARI KARŞILAŞTIRMASI VE MATLAB’DA MÜZİK ANALİZİ
Yazar: Işıkhan, Cihan
Dergi: Afyon Kocatepe Üniversitesi Akademik Müzik Araştırmaları Dergisi, Vol. 4 No. 8, 2018
Anahtar kelimeler: Müzik Analizi,MatLab,MIDI

Sanal ortamdamüzik analizi, müzikle teknolojinin içi içe olduğu; birinin diğerinitamamladığı özellikli bir çalışma alanıdır. Analizde amaçlanan, yaratınındinler kitle üzerindeki sosyal bilimsel etkilerini araştırmak olmakla birlikteasıl olan, insan olanağıyla çözümlenemez verileri ortaya dökebilmektir. Buamaçla, son zamanlarda müzik alanında her türlü amaç için müzik verilerinihesaplanabilir sayısal değerlere dönüştürmesiyle müzisyenler arasında bile kullanımıgiderek yaygınlaşan MatLab, müzik analizinde en etkili yazılımlardan birihaline dönüşmüştür.Matlab ile müzikanalizi ham ses dosyaları üzerinden yapılabildiği gibi daha yaygın olarakkullanılan yöntem, müziği sembolik verilere dönüştürerek işlemler süresinceeldeki bu semboller üzerinden gitmektir. Böylesine güçlü ve bilgisayarhesaplamalarında kolaylık sağlayacak temsil gücü yüksek müziksel sembollerdenbiri MIDI’dir. Matlab, MIDI kullanarak çeşitli toolbox’larla  (yardımcı araçlarla) müzik analizi yapabilir.Bu araçlardan biri, Finlandiya bilim insanları tarafından geliştirilen MIDIToolBox’dır (MTB). MTB, tamamen MIDI verilerine dönüştürülmüş müzik dosyalarınıkullanır ve yüze yakın sayıdaki analiz fonksiyonlarıyla veri işler. İşte tam bunoktada önemli olan, bir müzik dosyasını MIDI’ye dönüştürmektir.Buçalışmada, iyi bir MTB kullanımı için ses verilerini MIDI verilerinedönüştürebilen yazılımlar test edilmiştir. Klasik dönem bir piyano yaratısıbirebir MIDI çevirisiyle teksesli ve çoksesli biçimde yazılımlarda kaynakolarak kullanılmış, elde edilen sonuçlar f-measure (f-ölçüm) yöntemiyle analizedilmiştir. Sonuçlar göstermektedir ki, MIDI dosyası oluşturmak için en etkiliçeviri yöntemi, doğrudan çalmak veya yazmaktır. Çünkü testte en başarılı yazılımolarak görülen WIDI ve Melodyn bile bugünkü haliyle hatalı veya eksikanalizlere neden olabilir.

Sanal ortamdamüzik analizi, müzikle teknolojinin içi içe olduğu; birinin diğerinitamamladığı özellikli bir çalışma alanıdır. Analizde amaçlanan, yaratınındinler kitle üzerindeki sosyal bilimsel etkilerini araştırmak olmakla birlikteasıl olan, insan olanağıyla çözümlenemez verileri ortaya dökebilmektir. Buamaçla, son zamanlarda müzik alanında her türlü amaç için müzik verilerinihesaplanabilir sayısal değerlere dönüştürmesiyle müzisyenler arasında bile kullanımıgiderek yaygınlaşan MatLab, müzik analizinde en etkili yazılımlardan birihaline dönüşmüştür.Matlab ile müzikanalizi ham ses dosyaları üzerinden yapılabildiği gibi daha yaygın olarakkullanılan yöntem, müziği sembolik verilere dönüştürerek işlemler süresinceeldeki bu semboller üzerinden gitmektir. Böylesine güçlü ve bilgisayarhesaplamalarında kolaylık sağlayacak temsil gücü yüksek müziksel sembollerdenbiri MIDI’dir. Matlab, MIDI kullanarak çeşitli toolbox’larla  (yardımcı araçlarla) müzik analizi yapabilir.Bu araçlardan biri, Finlandiya bilim insanları tarafından geliştirilen MIDIToolBox’dır (MTB). MTB, tamamen MIDI verilerine dönüştürülmüş müzik dosyalarınıkullanır ve yüze yakın sayıdaki analiz fonksiyonlarıyla veri işler. İşte tam bunoktada önemli olan, bir müzik dosyasını MIDI’ye dönüştürmektir.Buçalışmada, iyi bir MTB kullanımı için ses verilerini MIDI verilerinedönüştürebilen yazılımlar test edilmiştir. Klasik dönem bir piyano yaratısıbirebir MIDI çevirisiyle teksesli ve çoksesli biçimde yazılımlarda kaynakolarak kullanılmış, elde edilen sonuçlar f-measure (f-ölçüm) yöntemiyle analizedilmiştir. Sonuçlar göstermektedir ki, MIDI dosyası oluşturmak için en etkiliçeviri yöntemi, doğrudan çalmak veya yazmaktır. Çünkü testte en başarılı yazılımolarak görülen WIDI ve Melodyn bile bugünkü haliyle hatalı veya eksikanalizlere neden olabilir.