hakansabunis/tr-academic-research-agent-index huggingface dataset:
FIPA İngiliz Açık Artırma Protokolünün Rol Tabanlı Bir Çoklu Etmen Çerçevesi ile Gerçekleştirilmesi
Implementation of the FIPA English Auction Protocol with a Role-Based Multi Agent Framework
Yazar: Tiryaki, Ali Murat; Güven, Varol
Dergi: Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi No. 24, 2021
Anahtar kelimeler: Engineering ; Mühendislik ; Software agents,Multi agent systems,Agent standards,Interaction protocols,Role based development ; Yazılım etmenleri,Çoklu etmen sistemleri,Etmen standartları,Etkileşim protokolleri,Rol tabanlı geliştirim

Etmenler özerk ve karmaşık yazılım birimleridir. Etmenlerin önemli karakteristiklerinden birisi sosyalliktir. Etmenler genellikle kendi hedefleri doğrultusunda içinde bulundukları çoklu etmen sistemde bulunan diğer etmenler ile etkileşimli bir şekilde çalışarak bu hedeflere ulaşmaya çalışırlar. Etmenlerin aynı platformda veya başka platformlarda bulunan diğer etmenlerle iletişim kurabilmesi ancak ve ancak etmenler arası haberleşmenin belirli iletişim ve etkileşim standartlarına dayandırılmasıyla gerçekleşebilir. Standartların tanımlanması etmen teknolojisinin endüstri tarafından kabul edilebilirliğini arttırmaktadır. Bu çalışmada, FIPA kuruluşu tarafından tanımlanmış olan “İngiliz Açık Artırma” isimli etkileşim protokolü SEAGENT çerçevesi tarafından sunulan rol tabanlı geliştirim ortamı ile gerçekleştirilmiştir. Çalışma sonucunda, FIPA İngiliz Açık artırma protokolünde bulunan etmen rolleri ve bu rollerin hedeflerini gerçekleştiren planlar elde edilmiştir. Geliştirilen bu genel planlar SEAGENT çerçevesi kullanılarak geliştirilecek çoklu etmen sistem uygulamalarında kolaylıkla yeniden kullanılabilir.

Agents are autonomous and complex software units. One of the major characteristics of agents is sociality. In general, agents do not work single to achieve their objectives. They try to achieve own objectives by working collaboratively with other agents situated in same multi agent system(s). Collaboration among agents situated in same or different agent platform(s) is realizable if and only if correspondence among agents is based on specific communication and interaction standards. Definition of standards increase acceptability of agent technology by industry. In this study, the interaction protocol named as “English Auction” which has been specified by FIPA was implemented by using the role-based development environment provided by SEAGENT framework. As a conclusion of the study, the agent roles and the agent plans that achieve the goals of these roles in the FIPA English Auction Protocol were obtained. These generic plans can be simply reused in other multi agent system applications developed using SEAGENT framework.
Yaygın Kullanılan Çevik Yöntemlerin Küçük Ölçekli Bir Uygulamanın Geliştirilmesi Sürecinde Değerlendirilmesi Üzerine Bir Çalışma
A Study on the Evaluation of Commonly Used Agile Methodologies in the Development Process of a Small-Scale Application
Yazar: Tiryaki, Ali Murat
Dergi: Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi No. 24, 2021
Anahtar kelimeler: Engineering ; Mühendislik ; Yazılım mühendisliği,Yazılım geliştirme yöntemleri,Evrimsel geliştirim,Çevik süreçler ; Software engineering,Software development methodologies,Evolutionary development,Agile processes

Yazılım yaşam döngüsünde dış etkenlerden gelecek değişikliklerin kaçınılmaz olduğunu kabul ederek bu değişikliklere daha hzılı ve daha kolay cevap verilebilmesini hedefleyen çevik yazılım geliştirme modelinin ticari sektördeki kullanımı giderek artmaktadır. Çevik geliştirme yaklaşımının tanıtılmasından sonra bu modeli temel alarak farklı bakış açıları ile çözümler sunan pek çok çevik yöntem önerilmiştir. Yöntemlerin belirli bir proje için uygunluğu projenin tipi, büyüklüğü, geliştirme ekibinin büyüklüğü ve deneyimi, organizasyonel etkenler gibi parametreler değerlendirilerek belirlenmelidir. Çevik yöntemlerin sayısının artması ile, projeler için bu yöntemlerin uygunluğunun belirlenerek uygun yöntemin seçimi önemli bir konu haline gelmiştir. Bu çalışmada çevik yöntemler arasında en yaygın olarak kullanılmakta olan Aşırı Programlama (Extreme Programming), SCRUM, Rasyonel Birleştirilmiş Süreç (Rational Unified Process – RUP) ve Kanban yöntemlerinin küçük ölçekli projelerde kullanımının değerlendirilmesi hedeflenmiştir. Bu hedef doğrultusunda bu dört yöntem bir yükseklisans dersi bünyesinde proje olarak geliştirilen küçük çaplı bir uygulamanın geliştirilmesinde farklı ekipler tarafından deneyimlenerek belirli parametrelere göre karşılaştırılmıştır.

The use of the agile software development model which aims to respond faster and easier to these changes, accepting that changes in the software life cycle are inevitable due to external factors, is gradually increasing in the sector. After the introduction of the agile development approach, many agile methods that offer solutions with different perspectives based on this model have been proposed. The suitability of the methods for a specific project should be determined by evaluating parameters such as the project's type, size, size and experience of the development team, and organizational factors. With the increasing number of agile methods, determining the suitability of these methods for projects and choosing the appropriate method has become an important issue. In this study, it is aimed to evaluate the use of the most common four agile methods in small-scale projects. These methods are Extreme Programming, Scrum, Rational Unified Process (RUP) and Kanban. In line with this goal, these four methods were experienced by different teams in the development of a small-scale application developed as a project within a graduate course and compared according to certain parameters.
Romatoid Artrit Hastalarının Ulnar ve Radyal Arter Doppler İndekslerinin Karşılaştırılması
Comparison of Ulnar and Radial Artery Doppler Indexes of Rheumatoid Arthritis Patients
Yazar: Özkan, Ali Osman
Dergi: Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi No. 24, 2021
Anahtar kelimeler: Engineering ; Mühendislik ; Romatoid artrit,Ulnar ve radyal arter,Doppler ultrason ; Rheumatoid arthritis,Ulnar and Radial artery,Doppler ultrasound

Bu çalışmada 40 Romatoid artritli hasta ile 40 sağlıklı gönüllü kişilerin sağ ve sol el ulnar ve radyal arter Doppler sinyalleri kaydedilerek kan akışı incelenmiştir. Geleneksel Doppler indekslerinden olan rezistif indeks (RI) ve pulsatilite indeks (PI) ile sistolik/diyastolik (S/D) oranı karşılaştırılmıştır. Ulnar arter için ortalama RI ve PI değerleri RA`lı hastalarda sağlıklı gönüllülere göre daha yüksek olduğu, ortalama S/D oranında sağ el için RA`lı hastalarda sağlıklı gönüllülere göre daha düşük ve sol el için ise daha yüksek olduğu görülmüştür. Radyal arter için ortalama RI değerleri RA`lı hastalarda sağlıklı gönüllülere göre daha yüksek olduğu, ortalama PI ve S/D oranında ise RA`lı hastalarda sağlıklı gönüllülere göre daha düşük olduğu görülmüştür.

In this study, the blood flow was examined by recording the right and left hand Ulnar and Radial artery Doppler signals of 40 rheumatoid arthritis patients and 40 healthy volunteers. The resistive index (RI) and pulsatility index (PI), which are traditional Doppler indices, the systolic / diastolic (S / D) ratio were compared for patients and healthy volunteers.  It was observed that the mean RI and PI values for the ulnar artery were higher in RA patients than in healthy volunteers, while the mean S / D ratio was lower for the right hand in RA patients compared to healthy volunteers and higher for the left hand. It was observed that the mean RI values for the radial artery were higher in RA patients compared to healthy volunteers, and the mean PI and S / D ratio was lower in RA patients compared to healthy volunteers.
Farklı Yıllarda Hasat Edilen Kenevir Tohumlarının Bazı Fiziksel Özelliklerinin Belirlenmesi
Determination of Some Physical Properties of Hemp Seeds Harvested in Different Years
Yazar: Dumanoğlu, Zeynep; Ekren, Doç. Dr. Sıdıka; Öztürk, Gülsüm; Gökçöl, Adem; İlker, Emre; Geren, Hakan
Dergi: Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi No. 27, 2021
Anahtar kelimeler: Engineering ; Mühendislik ; Hemp,Cannabis sativa,Seed characteristics,Seed sizes ; Kenevir,Cannabis sativa,tohum özellikleri,tohum boyutları

Dünyada olduğu gibi Türkiye’de de endüstriyel amaçlarla üretilen kenevir (Cannabis sativa L.) bitkisi, pek çok sektör tarafından değerlendirilmektedir. Bu çalışma, 2021 yılında Ege Üniversitesi ve Bingöl Üniversitesi laboratuvarlarında gerçekleştirilmiştir. Farklı yıllarda hasat edilen Narlı popülasyonuna ait kenevir tohumlarının bazı fiziksel özellikleri (şekil-boyut, yüzey alan, ortalama aritmetik çap-geometrik çap, küresellik, bin dane ağırlığı) belirlenmiştir. Elde edilen sonuçlara göre, bu popülasyonun Ege Bölgesi iklim, çevre ve toprak özelliklerine uyum sağladığı; ilk yıla göre ikinci yıldan elde edilen verilerin daha yüksek olduğu saptanmıştır. Belirlenen bu sonuçların ileride yapılacak olan ıslah ve mekanizasyon çalışmalarına alt yapı sağlaması amaçlanmıştır.

The hemp (Cannabis sativa) for industrial purposes produced in the world of also in Turkey, are considered by many sectors. This study was carried out in 2021 in the laboratories of Ege University and Bingol University. Some physical properties (shape-size, surface area, average arithmetic diameter-geometric diameter, sphericity, thousand grain weight) of cannabis seeds were determined which belonging to the Narlı population harvested in different years. According to the results, this population has adapted to the climate, environment and soil characteristics of the Aegean Region; It was determined that the data obtained from the second year were higher compared to the first year. These results are intended to provide a substructure for future improvement and mechanization studies.
Kalp Yetmezliği Hastalarının Sağ Kalımlarının Sınıflandırma Algoritmaları ile Tahmin Edilmesi
Predicting Survival of Heart Failure Patients via Classification Algorithms
Yazar: Aktaş Potur, Ezgi; Erginel, Nihal
Dergi: Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi No. 24, 2021
Anahtar kelimeler: Engineering ; Mühendislik ; veri madenciliği,kalp yetmezliği,Sınıflandırma ; data mining,hearth failure,classification

Kalp yetmezliği, son yıllarda giderek yaygınlaşan kronik bir hastalıktır. Hastaların ölüm oranları çok yüksektir ve bu durum hastalığın en ciddi kalp hastalıklarından birisi olduğunu göstermektedir. Hastaların hayatta kalma oranı meme kanseri, prostat kanseri ve bağırsak kanseri gibi kanser türlerine göre daha düşüktür. Kalp yetmezliği ile yaşayan hastaların sağ kalımlarının tahmin edilmesinin kritik önemi vardır. Sağ kalım tahmini ile en önemli risk faktörlerinin belirlenmesi ve hastalığın erken aşamada teşhisi sağlanabilir. Veri madenciliği teknikleri son yıllarda klinik verilerin analiz edilmesi ve sınıflandırılması üzerinde büyük gelişim göstermiş, hekimlere ve hastalara faydalar sağlamıştır. Bu çalışmada kalp yetmezliği hastalarının sağ kalımlarının tahmin edilmesi amacıyla Naive Bayes, lojistik regresyon, çok katmanlı algılayıcı, destek vektör makineleri ve J48 karar ağacı sınıflandırma yöntemleri WEKA’da bulunan InfoGainAttributeEval, CfsSubsetEval ve ReliefFAttributeEval öznitelik seçim yöntemleri kullanılarak değerlendirme ölçütleri açısından karşılaştırılmıştır.  Değerlendirme ölçütü olarak doğru sınıflandırma oranı, F-ölçütü ve Kappa istatistiği metrikleri kullanılmıştır. En yüksek sınıflandırma başarısına sahip sınıflandırıcı %90 doğru sınıflandırma oranı ile çok katmanlı algılayıcı olmuştur.

Heart failure is a chronic disease that has become increasingly common in recent years. Patients’ mortality rates are very high, indicating that the disease is one of the most serious heart diseases. The survival rate of patients is lower than cancer types such as breast cancer, prostate cancer and bowel cancer. Predicting the survival of patients living with heart failure is critical. The most important risk factors can be determined and the disease can be diagnosed at an early stage via prediction of survival. Data mining techniques have made great progress in analyzing and classifying clinical data in recent years, providing benefits to physicians and patients. In this study, Naive Bayes, logistic regression, multilayer perceptron, support vector machines and J48 decision tree classification methods were compared in terms of evaluation metrics using InfoGainAttributeEval, CfsSubsetEval and ReliefFAttributeEval feature selection methods in WEKA. The accuracy rate, F-measure and Kappa statistics metrics were used as evaluation metrics. The classifier with the highest classification success was the multilayer perceptron with 90% correct classification rate.
Amazon Ürün Değerlendirmeleri Üzerinde Derin Öğrenme/Makine Öğrenmesi Tabanlı Duygu Analizi Yapılması
Sentiment Analysis with Deep Learning/Machine Learning Techniques on Amazon Products Review
Yazar: Göçgün, Ömer Faruk; Onan, Aytuğ
Dergi: Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi No. 24, 2021
Anahtar kelimeler: Engineering ; Mühendislik ; Duygu analizi,Makine Öğrenmesi,F-1 Puanı,K-n Katlamalı Çapraz Doğrulama,F-Ölçütü ; Sentiment Analysis,Machine Learning,F-1 Score,F-Measure,K-n Fold Cross Validation

Bu çalışma da, amazon ürün yorumları veri seti üzerinde Makine öğrenmesi yöntemleriyle, duygu analizi sınıflandırma performansları analiz edilmiştir. Yapılan çalışma, ürün yorumlarının duygu içerip içermediği, içeriyorsa olumlu, olumsuz veya tarafsız olma durumunun belirlenmesidir. Çalışmada, Kaggle amazon ürün yorumları[1] içeren veri seti edinilmiş ve Python dili kullanılarak Jupyter Lab üzerinde 4 farklı makine öğrenmesi ile sistem çalıştırılmıştır. Çapraz doğrulama yöntemi k=10 olacak şekilde kullanılmıştır. Kullanılan yöntemler içerisinde Karar Ağacı sınıflandırma algoritması kullanılan diğer Naive Bayes, Destek Vektör Makineleri ve Lojistik Regresyon yöntemlerine göre yüzde 94 doğruluk oranı ile daha başarılı olduğu deneysel olarak gösterilmiştir.

In this study, emotion analysis classification performances of comments were analyzed using machine learning methods on amazon product reviews data set. The study conducted is the determination of whether the product comments contain emotions, if comment contains emotions, whether they are positive, negative or neutral. In the study, the data set includes Kaggle Amazon product reviews [1] was obtained and the system was run with 4 different machine learning algoritms using Python language on Jupyter Lab. The cross validation method was used as k = 10. Among the methods used, it has been experimentally indicates that using Logistic Regression classification algorithm is more successful with an accuracy rate of 96 percent compared to other Naive Bayes, Support Vector Machines and Decision Tree methods
Mobil Robotların Yol Planlamasında Doğrusallığın İncelenmesi
Investigation of Linearity in Path Planning of Mobile Robot
Yazar: Yıldırım, Mustafa Yusuf; Akay, Rüştü
Dergi: Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi No. 24, 2021
Anahtar kelimeler: Engineering ; Mühendislik ; Mobil Robot,Yol Planlama,Optimizasyon,Genetik Algoritma,Yol Doğrusallığı ; Mobile Robot,Path Planning,Optimization,Genetic Algorithm,Path Linearity

Endüstriyel ortamlarda giderek daha fazla kullanılan mobil robotlar için yol planlanması önemli bir problemdir. Bu problem, engelli bir ortamda başlangıç düğümünden hedef düğüme kadar mesafe ve süre gibi bazı kriterler dikkate alınarak engellere çarpmadan uygun bir yolun bulunmasıdır. Alternatif yolların üretilmesinde doğrusal (düz çizgi) veya doğrusal olmayan (eğri) amaç fonksiyonlarının kullanılması performansı önemli ölçüde etkilemektedir. Bu çalışmada, küresel yol planlama için farklı zorluk derecelerine sahip ortamlarda doğrusal ve doğrusal olmayan amaç fonksiyonlarının kullanımı karşılaştırmalı incelenmiştir. Uygun yolların bulunmasında evrimsel algoritmalardan biri olan genetik algoritma (Genetic Algorithm, GA) kullanılmıştır. Simülasyon sonuçları, mobil robotların yol planlamasında doğrusal amaç fonksiyonu kullanılmasının hem mesafe hem de algoritma çalışma süresi açısından avantajlı olduğunu göstermiştir.

Path planning is an important problem for mobile robots, which are increasingly used in industrial environments. This problem is to find a suitable path from a starting node to a target node without colliding obstacles, taking into account some criteria such as distance and time. The use of linear (straight line) or nonlinear (curve) objective functions in the generation of alternative paths significantly affects the performance. In this study, the use of linear and nonlinear objective functions for global path planning in environments with different degrees of difficulty has been comparatively examined. Genetic algorithm (GA), one of the evolutionary algorithms, was used to find suitable paths. The simulation results showed that using the linear objective function in path planning of mobile robots is advantageous in terms of both distance and algorithm running time.
Zilan Vadisi’inde Toplanan (Van-Erciş) Yenen Yabani Mantar (Chlorophyllum agaricoides, Mycenastrum corium ve Paxina queletii) Örneklerindeki Ağır Metal İçeriklerinin Belirlenmesi
Zilan Vadisi’indeToplanan (Van-Erciş) Yenen Yabani Mantar (Chlorophyllum agaricoides, Mycenastrum corium ve Paxina queletii) Örneklerindeki Ağır Metal İçeriklerinin Belirlenmesi
Yazar: Kumlay, Ahmet Metin; Koçak, Mehmet Zeki; Öztürk, Erhan
Dergi: Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi No. 25, 2021
Anahtar kelimeler: Engineering ; Mühendislik ; AAS,iyon içerikleri,Zilan vadisi ; AAS,,iyon içerikleri,Zilan vadisi,biyoindikatör

Doğal ortamda yetişen yabani, yenen mantarlar hem tür sayısı bakımından hem de besin değeri açısından önemli bir yere sahiptir. Yenen mantarların besin değerlerinin yüksek olması yanı sıra insan sağlığında da önemi büyüktür. Fakat mantarlar toprakta ve havadaki birçok ağır metali bünyelerinde toplayabildiklerinden dolayı biyoindikatör olarak kullanılmaktadırlar. Bu çalışmada Van-Erciş sınırları içerisinde bulunan Zilan Vadisi’inde toplanan Chlorophyllum agaricoides (Czern.) Vellinga, Mycenastrum corium (Guers.) Desv. ve Paxina queletii Bres. mantar örneklerindeki bazı ağır metallerin (Mn, Zn, Fe, Mg, Co, Ni, Cu, Cr) iyon içeriklerini Atomik Absorbsiyon Spektrofotometresi (AAS) cihazı kullanılarak belirlenmesi amaçlanmıştır. Çalışma sonucunda mantar örnekleri için minimum ve maksimum ağır metal iyon konsantrasyonları tespit edilmiştir. Çalışılmış olan tüm mantar örneklerinde magnezyum (Mg) 1522,1 mg/kg ile 2149,612 mg/kg arasında konsantrasyona sahip en yüksek mineral olarak belirlenmiş olup; farklı oranlarla kobalt (Co) ve demir (Fe) takip etmiştir. Çalışmadaki örneklerde en az miktarda mangan (Mn), nikel (Ni), krom(Cr) bakır (Cu) olarak tespit edilmiştir.

Doğal ortamda yetişen yabani, yenen mantarlar hem tür sayısı bakımından hem de besin değeri açısından önemli bir yere sahiptir. Yenen mantarların besin değerlerinin yüksek olması yanı sıra insan sağlığında da önemi büyüktür. Fakat mantarlar toprakta ve havadaki birçok ağır metali bünyelerinde toplayabildiklerinden dolayı biyoindikatör olarak kullanılmaktadırlar. Bu çalışmada Van-Erciş sınırları içerisinde bulunan Zilan Vadisi’inde toplanan Chlorophyllum agaricoides (Czern.) Vellinga, Mycenastrum corium (Guers.) Desv. ve Paxina queletii Bres. mantar örneklerindeki bazı ağır metallerin (Mn, Zn, Fe, Mg, Co, Ni, Cu, Cr) iyon içeriklerini Atomik Absorbsiyon Spektrofotometresi (AAS) cihazı kullanılarak belirlenmesi amaçlanmıştır. Çalışma sonucunda mantar örnekleri için minimum ve maksimum ağır metal iyon konsantrasyonları tespit edilmiştir. Çalışılmış olan tüm mantar örneklerinde magnezyum (Mg) 1522,1 mg/kg ile 2149,612 mg/kg arasında konsantrasyona sahip en yüksek mineral olarak belirlenmiş olup; farklı oranlarla kobalt (Co) ve demir (Fe) takip etmiştir. Çalışmadaki örneklerde en az miktarda mangan (Mn), nikel (Ni), krom(Cr) bakır (Cu) olarak tespit edilmiştir.
Yapay Zeka Tabanlı Görüntü İşleme Tekniklerinin İnsansız Hava Araçları Üzerinde Uygulamaları
Applications of Artificial İntelligence Based İmage Processing Techniques on Unmanned Aerial Vehicles
Yazar: Soyhan, İlhan; Gurel, Seyfettin; Tekin, Sezai Alper
Dergi: Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi No. 24, 2021
Anahtar kelimeler: Engineering ; Mühendislik ; Artificial Intelligence,Image Processing,Unmanned Aerial Vehicle ; Görüntü işleme,İnsansız Hava Araçları,Yapay Zeka

Yapay zeka uygulamalarının insansız hava araçları ile etkileşimi son yıllarda ciddi oranda artış göstermektedir. İnsansız hava araçlarının uygulama alanlarının genişlemesi, yeni ihtiyaçların doğmasına sebep olmuştur. Gelişen drone ve yapay zeka teknolojileri bu modifikasyon sürecini hızlandırmıştır.Yapay zekanın mühendislik disiplinlerindeki artışı yeni metotların doğmasına ve alternatif yöntemlerin oluşmasına olanak sağlamıştır.Görüntü işleme teknikleri bu bağlamda geliştirilmiş alternatif bir yöntemdir.Görüntü işleme yöntemleri ile adım adım görüntünün yakalanması , sayısallaştırılması ve iyileştirilmesi gerçekleştirilir.Mevcut çalışmada insansız bir hava aracına ( quadcopter ) görüntü işleme tekniklerinin uygulanması , algoritmalarının geliştirilmesi ve insansız hava aracının bu yönteme karşı verdiği tepkiler incelenmiştir.

The interaction of artificial intelligence applications with unmanned aerial vehicles has increased significantly in recent years. The expansion of the application areas of unmanned aerial vehicles has led to the emergence of new needs. Developing drone and artificial intelligence technologies have accelerated this modification process in engineering disciplines.The increase of artificial intelligence has enabled the emergence of new methods and the emergence of alternative methods.Image processing techniques are an alternative method developed in this context.With image processing, the image is captured, digitized and enhanced.In this study, the application of image processing techniques to an unmanned aerial vehicle (quadcopter), the development of its algorithms, and the reactions of the unmanned aerial vehicle to this method were examined.