hakansabunis/tr-academic-research-agent-index huggingface dataset:
Akıllı Ev Sistemleri için Geliştirilen Yapay Sinir Ağı Tabanlı Gezgin Hizmet Robotu
Artificial Neural Network Based Mobile Service Robot Developed for Smart Home Systems
Yazar: Güven, Cevdet Tamer; Acı, Mehmet
Dergi: Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi, 2019
Anahtar kelimeler: Engineering ; Mühendislik ; Robotic,Artificial neural network,Multilayer perceptron,Arduino ; Robotik,Yapay sinir ağları,Çok katmanlı ağlar,Arduino

Bu çalışmada akıllı ev sistemlerindekullanılmak üzere Arduino ve çeşitli sensörlerle çalışan bir robotgeliştirilmiştir. Çalışmanın amacı akıllı ev sisteminde herhangi bir arıza yada elektrik kesintisi olması durumunda robotun devreye girerek ev içerisindekitüm odaları gezmesi ve odalar içerisindeki acil durumları SMS yoluylakullanıcılara haber vermesini sağlamaktır. Çalışmada yön bulmak için 2 farklıalgoritma kullanılmıştır. Bu algoritmalar duvar takibi algoritması veProportional Integral Derivative (PID) algoritmasıdır. Veri kümesi, robot eviçerisinde gezerken sensörlerden alınan veriler ile oluşmaktadır. Verilerineğitim ve test olarak ayrıştırılmasında 10-katlı çapraz doğrulamakullanılmıştır. Veriler, yapay sinir ağlarının Multilayer Perceptron (MLP)algoritması ile robota öğretilmiş ve anormal durumların tespit edilmesisağlanmıştır. Elde edilen performans değerleri 8. katta MSE için 0.1241, MAEiçin 0.0826 ve R için 0.9792 olarak hesaplanmıştır. Çalışmada elde edilensonuçlar, çalışmanın bu tip problemlerde etkin kararlar verebildiğini vegeliştirilebileceğini göstermiştir.

In this study, a robot working with Arduino and various sensors has been developed for use in smart home systems. The aim of the study is to enable the robot to walk through all the rooms in the house in case of any breakdown or power failure in the smart home system and to notify the users of the emergencies in the rooms via SMS. Two different algorithms were used to find directions. These algorithms are the wall tracking algorithm and the Proportional Integral Derivative (PID) algorithm. The data set consists of data from the sensors as the robot travels through the house. 10-fold cross-validation was used to separate the data as training and test. The data were taught to the robot by the Multilayer Perceptron (MLP) algorithm of artificial neural networks and it was provided to detect abnormal conditions. The obtained performance values were calculated as 0.1241 for MSE, 0.0826 for MAE and 0.9792 for R at the fold number 8. The results obtained in this study showed that the study can make effective decisions and be developed for these kinds of problems.
Şifreleme Yöntemleri ve RSA Algoritması Üzerine Bir İnceleme
A Review on Encryption Methods and RSA Algorithm
Yazar: Beşkirli, Ayşe; Özdemir, Durmuş; Beşkirli, Mehmet
Dergi: Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi, 2019
Anahtar kelimeler: Engineering ; Mühendislik ; Asymmetric encryption algorithms,RSA algorithm,cryptography ; Asimetrik şifreleme algoritmaları,RSA algoritması,Kriptografi

Günümüzde, bilişim teknolojilerinin gelişmesiyle birlikte haberleşme vebilgi güvenliğinin sağlanması için şifrelemenin önemi giderek artmaktadır.Özellikle internet teknolojisinin gelişmesiyle birlikte veri güvenliğininsağlanması için birçok şifreleme algoritmaları kullanılmaktadır. Şifrelemealgoritmaları simetrik ve asimetrik olmak üzere iki başlık altındaincelenmektedir. Bu çalışmada ise simetrik ve asimetrik şifrelemealgoritmalarının genel özelliklerine yer vermekle birlikte literatürde önemlibir yere sahip asimetrik şifreleme algoritmalarından biri olan RSA algoritmasıincelenerek RSA algoritmasının şifreleme yöntemleri üzerindeki etkisi analizedilmiştir. RSA algoritmasının yapısı, genel özellikleri, avantajı vedezavantajı hakkında bilgilere yer verilmiştir.

Nowadays, with the development of information technologies, the importance of encryption for communication and information security is gradually increasing. Especially internet technology has been developed and many encryption algorithms have been used to provide data security. Encryption algorithms are examined under two headings as symmetric and asymmetric. In this study, the general properties of symmetric and asymmetric encryption algorithms are given and the effect of the RSA algorithm on the encryption methods is analyzed by examining the RSA algorithm which is one of the asymmetric encryption algorithms in the literature. The structure, general properties, advantages and disadvantages of the RSA algorithm are given.
ImpSlidingWindow: Kayan Pencere Tabanlı Akan Veri Özetleme Yönteminin Performansını Arttırmaya Yönelik Yeni Bir Model
ImpSlidingWindow: A New Model to Improve the Performance of the Sliding Window Based Streaming Data Summarization Method
Yazar: Şenol, Ali; Karacan, Hacer
Dergi: Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi, 2019
Anahtar kelimeler: Engineering ; Mühendislik ; Data stream clustering,data summarization,sliding window ; Akan veri kümeleme,veri özetleme,kayan pencereler

Kayan pencere tabanlı veri özetleme, akan veri kümeleme alanında son gelen verilerin daha önemli olduğu uygulamalarda sıkça kullanılan miktar tabanlı bir veri özetleme yaklaşımıdır. Bu veri özetleme yaklaşımında, her yeni veri gelişinde ön tanımlı bir değişken olan en son gelen w tane veri özet olarak alınır ve pencere birer birer kaymaktadır. Yani model her yeni veri girişinde veri penceresinde bulunan tüm verileri işler. Bu da performansı olumsuz etkilemektedir. Bu nedenle bu probleme çözüm üretecek çalışmalara ihtiyaç duyulmaktadır. Bu çalışmada sözü edilen probleme çözüm olarak ImpSlidingWindow (ISW) isimli yeni bir kayan pencere modeli önerilmektedir. Önerilen modelde her veri girişinde kümeleme modelinin çalışması yerine belirli sayıda veri biriktikçe kümeleme modelinin çalışması önerilmektedir. Bu yeni model ile kayan pencere genişliği dört eşit parçaya bölünmekte ve her parçanın sonunda kümeleme modelinin çalışması sağlanmaktadır. Sonuç olarak pencere genişliğinde bulunan veri sayısı kadar kümeleme modelinin çalışması yerine dört defa çalışması sağlanarak performansta çok önemli bir artış sağlanmaktadır. Önerilen model akan veri kümeleme alanında önerilmiş bir algoritma olan KD-AR Stream algoritmasına uygulandığında çalışma zamanında %80’lara varan iyileştirmeler elde edilmiştir.

Sliding window based data summarization which is a quantity based summarization is commonly used in data stream clustering area in which the recent data is more important. In this data summarization method, w which is a predefined variable, of the most recent data is taken as the summary each time a new data arrives and the window slides one by one. This means that the model processes all the data in the data window each time a new data arrives. This approach causes the performance to reduce. Therefore, there is a need of new studies to be proposed in this area. In this study, a new sliding window model named ImpSlidingWindow (ISW) is proposed as a solution to the mentioned problem. In the proposed model, we propose that clustering model to work whenever a certain number of data accumulates instead of each data entry. With this new model, the sliding window width is divided into four equal parts and the clustering model works at the end of each part. As a result, a significant increase in the performance is achieved by enabling the clustering model to run four times instead of working as much as the number of data in the window width. When the proposed model applied to KD-AR Stream algorithm which is a proposed algorithm in the data stream clustering area, it has been found that up to 80% improvement obtained in run-time complexity.
Fotovoltaik Panel ve Şebeke Entegrasyonlu Akıllı Sokak Lambası Tasarımı ve Uygulaması
Smart Street Lamp Design and Application with PV Panel and Grid Integration
Yazar: Akyazı, Ömür; Şahin, Erdinç; Kahveci, Doğan Can
Dergi: Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi, 2019
Anahtar kelimeler: Engineering ; Mühendislik ; Smart Street Lamp,Solar energy,High power LED,Energy efficiency,Arduino ; Akıllı sokak lambası,Güneş enerjisi,Yüksek Güçlü LED,Enerji verimliliği,Arduino

Enerjinin yaklaşık %80’lik kısmının fosil yakıtlarından karşılandığı dünyamızda, enerji ülkeler için stratejik bir öneme sahiptir. Enerji ülkelerin gelişmişlik düzeylerini, uluslararası ilişkileri ve yaşam kalitesini belirleyen en önemli parametrelerden birisidir. Ülkemiz enerji bakımından dışa bağımlı olup bu bağımlılık ekonomik ve politik riskleri beraberinde getirmektedir. Bu bakımdan ülkemiz için üretilen enerjinin verimli kullanılması, yenilenebilir enerji kaynaklarına yönenilmesi ve enerjinin tüketilmesinde akılcı yolları kullanılarak tasarruf edilmesi önem arz etmektedir.   Güneş enerjisinden yararlanarak enerjinin çok tüketildiği alanlardan biri olan aydınlatma sistemlerinde Akıllı ve LED’li aydınlatma konusu üzerine yapılan çalışmalar artmıştır. Bu çalışmada şebeke ile tümleşik PV panel kullanılarak akıllı sokak aydınlatması tasarlanmış ve uygulaması gerçekleştirilmiştir. Gerçekleştirilen sistemde gündüz PV panel vasıtasıyla güneşten elde edilen enerji led’li sokak lambasında kullanılmak üzere aküde depolanmaktadır. Led’li sokak lambasının ışık şiddeti araç veya yaya trafiğine göre değişmektedir. Ayrıca aküde depolanan enerjinin belirlenen seviyenin altına düşmesi durumunda şebeke üzerinde takviye edilerek sistemin kesintisiz enerjilendirilmesi sağlanmıştır. Sistem denetimi Arduino üzerinden gerçekleştirilmiş olup sistem için gerekli olan yazılımsal ve donanımsal aygıtlar başarılı bir şekilde tasarlanmıştır.

Energy, approximately %80 part is supplied from fossil fuels, has a strategic importance for countries. Also, it is one of the most critical parameters determining the development levels, international relations and quality of life of the countries. Our country is highly dependent on foreign countries in terms of energy and this dependency causes economic and political risks. In this respect, it is important to use produced energy efficiently, to manage renewable energy sources and to reduce energy consuming for our country. Studies on smart and LED lighting subjects have increased in the lighting systems which is one of the areas which solar energy is highly preferred. In this study, an intelligent street lighting system is designed and energized by PV integrated grid. In the realized system, the energy obtained from the sun through the PV panel is stored in a battery during the day and used for system lately. The light intensity of the LED street lamp varies depending on vehicle or pedestrian traffic. In addition, if the energy stored in the battery falls below the specified level, energy demand of the system is supplied by grid uninterruptedly. Designed system is controlled via Arduino card and the required software and hardware devices are designed succesfully.
Siberbiyogüvenlik Uygulamalarında DNA Dizilimleri için Özet Algoritmaları Karşılaştırılması
Comparison of Hash Algorithms for DNA Sequences for Cyberbiosecurity Applications
Yazar: Ergüner Özkoç, Esma; Mannion, Mike
Dergi: Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi No. 18, 2019
Anahtar kelimeler: Engineering ; Mühendislik ; Cyberbiosecurity,Biosecurity,Cyber security,Hash algorithms,DNA sequnece ; Siberbiyogüvenlik,Biyogüvenlik,Sibergüvenlik,Hash algoritmaları,DNA dizisi

DNA'nın biyolojik bir hesaplama, depolama malzemesi olarak kullanılmasına yönelik ilgi gün geçtikçe artmaktadır. DNA’nın bu şekilde kullanımı ile bilgiler DNA kodları olarak kodlanabilir, iletilebilir ve saklanabilir. DNA’nın, depolama yoğunluğu kabiliyeti, maliyet ve bilgiye erişim gibi kriterlerle değerlendirildiğinde, silikon bazlı yaklaşımlardan daha etkili ve verimli olduğu düşünülmektedir. Bununla birlikte, DNA dizilerini kullanarak bilgi temsili, kodlanmış bilginin saldırıya uğramasını önlemek için yeni teknik güvenlik zorlukları getirmektedir. Bu çalışmada, farklı sabit uzunluklardaki DNA dizilerinin bütünlüğünü sağlamak için, yaygın olarak kullanılan dört metin tabanlı özet algoritmasının (MD5, SHA1, SHA2-256 ve SHA2-512) uygunluğu araştırılmıştır. Değerlendirme kriteri olarak açık metin duyarlılığı ve çalışma zamanı kullanılmıştır. Sonuçlar, her bir algoritmanın güçlü ve zayıf yanlarının olduğunu ancak genel olarak SHA2-512 algoritmasının açık metin duyarlılığında ve MD5 algoritmasının derleme zamanında daha iyi performansa sahip olduğunu göstermektedir.

There is increasing interest in using DNA as a biological computation storage material in which information will be encoded, transmitted and stored as DNA sequences.  DNA is perceived to be more effective and efficient than silicon-based approaches when evaluated using criteria such as storage density capability, cost and access to information without using special equipment and resilience to material change. However, knowledge representation using DNA sequences brings new technical security challenges for preventing the encoded knowledge from being hacked. In this paper, we examine the suitability of four commonly used text based hash algorithms (MD5, SHA1, SHA2-256 and SHA2-512) to evaluate the integrity of DNA sequences of different fixed lengths. The criteria used for evaluation were plain text sensitivity and compile time.  Our results show that each algorithm has strengths and weaknesses but in general the SHA2-512 algorithm performs better on plain text sensitivity and the MD5 algorithm performs better on compile time.
Yıkanmış Türk Linyit Kömürlerinin Üst Isıl Değerinin Destek Vektör Regresyonu ile Tahmini
Prediction of Gross Calorific Value of Washed Turkish Lignite Coals with Support Vector Regression
Yazar: Açıkkar, Mustafa; Sivrikaya, Osman
Dergi: Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi No. 18, 2019
Anahtar kelimeler: Engineering ; Mühendislik ; Gross calorific value,support vector regression,multi-layer perceptron,general regression neural network,radial basis function neural network ; Üst ısıl değer,destek vektör regresyonu,çok katmanlı algılayıcı,genel regresyon sinir ağı,radyal temelli fonksiyon sinir ağı

Bu çalışmada yıkanmış Türklinyit kömürlerinin üst ısıl değeri (GCV), makine öğrenmesi yöntemleri ilekömür numunelerinin kuru baz kısa analiz sonuçları kullanılarak tahminedilmiştir. Laboratuvar kömür analiz sonuçlarından elde edilen kül (A), uçucumadde (VM), kükürt (S) ve GCV değişkenleri kullanılarak veri kümesioluşturulmuştur. Veri kümesine, Destek Vektör Regresyonu (SVR) ile Çok KatmanlıAlgılayıcı (MLP), Genel Regresyon Sinir Ağı (GRNN) ve Radyal Temelli FonksiyonSinir Ağı (RBFN) olmak üzere üç farklı Yapay Sinir Ağı (ANN) uygulanarak GCVtahmin modelleri geliştirilmiştir. Geliştirilen modellerin performansgenelleştirme kabiliyeti 10-katlı çapraz-doğrulama kullanılarak sağlanmış vemodellerin tahmin doğruluğu, performans ölçütleri Çoklu Korelasyon Katsayısı (R), Kök Ortalama Kare Hatası(RMSE), Ortalama Mutlak Hata (MAE) ve Ortalama Mutlak Yüzde Hata (MAPE)kullanılarak hesaplanmıştır. Sonuçlar, GCV tahmini için, tüm modeller arasındaSVR tabanlı modelin ANN tabanlı modellere göre biraz daha iyi, ANN tabanlımodeller arasında ise RBFN tabanlı modelin MLP ve GRNN tabanlı modellere göredaha iyi performans gösterdiğini ortaya koymuştur.

In this study, the gross calorific value (GCV)of washed Turkish lignite coals was predicted by using dry-basis proximateanalysis data of coal samples with machine learning methods. The data set wasgenerated by using ash (A), volatile matter (VM), sulfur (S) and GCV variablesobtained from the analysis results. The GCV prediction models were developed byapplying Support Vector Regression (SVR) and three different Artificial NeuralNetworks (ANNs), namely Multi-Layer Perceptron (MLP), General Regression NeuralNetwork (GRNN) and Radial Basis Function Neural Network (RBFN), separately tothe data set. The generalization capability of the developed models was ensuredby using 10-fold cross-validation, and the prediction accuracy of the modelswas calculated by using performance metrics Multiple Correlation Coefficient (R), Root Mean Square Error(RMSE), Mean Absolute Error (MAE) and Mean Absolute Percentage Error (MAPE).For GCV prediction, the results reveal that the SVR-based model performedslightly better than the ANN-based models and among the ANN-based models, theRBFN-based model performed better than MLP- and GRNN-based models.
Emülsifiye Edilmiş Yağın Polivinil Florür/Polivinil Prolidon Membran İle Saflaştırılması
Purification of Emulsified Oil by Polyvinylidene Fluoride/Polyvinyl Pyrrolidone Membrane
Yazar: Uğur Nigiz, Filiz; Yucak, Aydan İlkay
Dergi: Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi No. 17, 2019
Anahtar kelimeler: Engineering ; Mühendislik ; Adsorbent membrane,Polyvinylfluoride,Bentonite,Oil rejection ; Adsorbanmembran,Polivinilflorür,Bentonit. Yağ reddi

Bu çalışmada, Bentonit kili içeren polivinilflorür (PVDF) ve polivinilprolidin (PVP) bazlı adsorban membran geliştirilerek yağlı atık sulardan yağların seçici olarak ayrılması için kullanılmıştır. Bu membran adsorban olarak kullanıldığında emülsifiye edilmiş yağları sudan seçiçi olarak ayırmaktadır. Membranın farklı yağ türlerine ve suya olan ilgisi, yağ ve su içindeki şişme testleriyle belirlenmiştir. Membran morfolojisi taramalı elektron testleri ile bağ yapısı Fourier Dönüşümlü Kızılötesi Spektroskopisi ile belirlenmiştir. Sonuç olarak membranların soya yağı, fındık yağı içine daldırıldığında %200 ‘den fazla, toluene daldırıldığında 50’den fazla yağ emilimi sağladığı görülmüştür. Aynı membranların filtrasyon testi sonucunda %65 ile %99 arasında yağ reddetme değerleri elde edilmiştir. Membrana eklenen Bentonitin akı değerini arttırdığı ancak soya ve fındık yağ reddini azalttığı görülmüştür. Toluen reddinin ise Bentonit katkısından çok fazla etkilenmediği görülmüştür.%15 Bentonit katkılı membranın toluen reddi değerleri %99.9 olarak elde edilmiştir.

In this study, polyvinyl fluoride (PVDF) and polyvinylpyrrolidone (PVP) based adsorbent membranes containing Bentonite clay were developed and used for selective separation of oils from oily wastewater. This membrane selectively separates emulsified oils from water when used as adsorbents. The affinity of membranes in different types of oil and water was determined by swelling tests in oil and water. Membrane morphology was determined by scanning electron tests and the bond structure was determined by Fourier Infrared Spectroscopy. As a result, it was observed that gteater than 200% of oil absorptionwas obtained when the membrane immersed in soybean oil and hazelnut oil and greater than50% of oil absorption was achieved when the membrane immersed in toluene. Filtration test of the same membranes gave the oil rejection values between 65% and 99%. Consequently, it was evaluated that Bentonite incorporation increased the flux value. However,  oil rejectionwas negatively affected from the Bentonite incorporation.In the case of toluene, rejection value of 99.9% was achieved when Bentonite amount was 15.%.
Finansal Teknoloji Şirketleri ve Geleceğin Bankacılığı: Açık Bankacılık
Financial Technology Companies and Future Banking: Open Banking
Yazar: Aksoy, Besim; Bilgel, Doğuş
Dergi: Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi No. 17, 2019
Anahtar kelimeler: Engineering ; Mühendislik ; Bankacılık,Açık bankacılık,Finans Teknoloji Şirketleri,Uygulama Programlama Ara yüzleri ; Banking,Open Banking,Financial Technology Companies,Application Programming Interfaces

Bankacılık ve finans sektöründe ürün gelişimine yönelik stratejik hedefler, küresel para piyasalarını şekillendiren ve bu sürece bağlı olarak yeni teknolojik gelişmeleri tetikleyen önemli unsurların ortaya çıkmasına neden olmaktadır. Açık bankacılık ve finansal teknoloji şirket modelleri, küresel para piyasalarının teknolojik olarak ortaya çıkardığı dönemsel ürünlerdir. Bu tür teknolojik gelişimlere uyum sağlanması ise, ülkelerin teknolojik altyapısına bağlı olarak bu ürünlerin uygulanmasını ve adaptasyon süreçlerini etkilemektedir. Bu süreçte, bankaların finansal teknoloji şirketleri ile ortak bir strateji çatısı altında bankaların uygulama programlama ara yüzleri gibi çeşitli altyapı hizmetlerini kullanmak suretiyle optimize edilip yeni ürünlerin ortaya çıkarılması sağlanabilir. Bu çalışmada, Türkiye bankacılık sektörünün uygulama programlama ara yüzlerinin altyapı çerçevesinde finans teknoloji şirketleri ile olası strateji hedeflerinin tartışılarak, elde edilebilecek yeni ürünlerin teknolojik gelişmeye olan katkısı değerlendirilmiştir.

Strategic goals for product development in the banking and finance sectors lead to the emergence of important elements that shape the global money markets and trigger new technological developments related to this process. Open banking and financial technology company models are the periodical products of global money markets. Adapting to such technological developments affects the implementation and adaptation processes of these products depending on the technological infrastructure of the countries. In this process, it can be ensured that new products can be optimized by using various infrastructure services such as application programming interfaces of banks under the common strategy of banks with financial technology companies. In this study, Turkey in the framework of the banking sector infrastructure application programming interfaces discussion of possible strategies target the financial technology companies, contributed to the technological development of new products which have been evaluated can be obtained.
Bazı Yerel Makarnalık Buğday Çeşitlerinde Küllemeye  (Blumeria graminis f. sp. tritici) Karşı Dayanıklılığın Belirlenmesi
Identification of Powdery Mildew (Blumeria graminis f. sp. tritici) Resistance  in Some Durum Wheat Landraces
Yazar: Ateş Sönmezoğlu, Özlem; Yıldırım, Ahmet; Türk, Ümmühan; Yanar, Yusuf
Dergi: Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi No. 17, 2019
Anahtar kelimeler: Engineering ; Mühendislik ; Durum Wheat,Triticum durum,Land Race,Powdery Mildew,Erysiphe graminis ; Makarnalık Buğday,Triticum durum,Yerel Çeşit,Külleme,Blumeria graminis

Buğdayın verimve kalitesini olumsuz yönde etkileyen en önemli hastalıklardan biriside Blumeria graminis f. sp. tritici’ninneden olduğu külleme hastalığıdır. Külleme, bahar döneminde nemin en yüksekolduğu bölgelerde sık görülen, ekonomik olarak ilaçlı mücadelesi olmayan birhastalıktır.Makarnalıkbuğdayın önemli gen kaynaklarından olan bazı yerel makarnalık buğdayçeşitlerinin küllemeye karşı dayanıklılıklarının belirlenmesi amacıylayürütülen bu araştırmada Türkiye’nin farklı bölgelerden toplanmış olan 49 adetyerel makarnalık buğday çeşidi ve kontrol amacıyla Çeşit 1252, Gediz 75,Bezostaja, Tahirova-2000 ve Sofu çeşitleri kullanılmıştır. Farklılokasyonlardan toplanan ve Türkiye’deki muhtemel ırkları temsil eden küllemesporları ile inoküle edilmiş yerel çeşitlerin hastalığa karşı gösterdiklerireaksiyon tipleri belirlenmiştir. Sonuç olarak küllemeye karşı bir yerelçeşidin (TR 31729) tek gen dayanıklılığına sahip olduğu tespit edilmiştir.

One of themost important diseases of wheat affecting yield and quality negatively ispowdery mildew. It is seen very often in spring in regions with high humiditiyand using pesticides to control the disease is not economical. In this study,49 durum wheat land races collected from different regions of Turkey were used.In addition, five registered wheat cultivars (Çeşit–1252, Gediz–75,Bezostaja–1, Tahirova–2000 and Sofu) were used as controls. Reaction types ofthe land races infected with a collection of powdery mildew spores obtainedfrom different locations and representing possible races of the pathogen weredetermined. As a result, only one land race (TR 31729), was found to have racespecific resistance.