Adaptif Öğrenme Sözlüğü Temelli Duygu Analiz Algoritması Önerisi
Adaptif Öğrenme Sözlüğü Temelli Duygu Analiz Algoritması Önerisi
Yazar: Karaöz, Burcu; Gürsoy, U. Tuğba
Dergi: Bilişim Teknolojileri Dergisi, Vol. 11 No. 3, 2017
Anahtar kelimeler: Computer Software ; Bilgisayar Yazılımı ; Duygu analizi,metin madenciliği,sosyal medya analitiği

Teknolojik ilerlemeler bilinen anlamdaki veri kavramını geliştirmekte veçeşitli tipte, büyük boyutlarda veri setlerini ulaşılabilir kılmaktadır.Özellikle kişisel cihazların ve sosyal medya kanallarının yaygınlaşması ilebireyler yaşamları ve duyguları hakkında çeşitli bilgiler paylaşmaktadırlar. Buda araştırmacılara anket gibi tekniklerle elde edilmesi güç boyutlarda verisağlayan kaynaklar oluşmasını sağlamaktadır. Metin verileri de hem sosyal medyaaracılığı ile en çok biriken veri çeşidinden biri olması hem de içerdiğiduygular bakımından önem taşımaktadır. Kişilerin duygularını ifade etmek veyagörüşlerini bildirmek amacıyla yazdıkları metinlerin analiz edilerek anlamlıbilgilere dönüştürülmesi ve değer yaratılması veri analitiğinin amaçlarından birisidir.Bu doğrultuda veri setinin analizi kadar çıktıların yorumlanarak değeryaratılması da büyük önem taşımaktadır. Bu amaçla çalışmada çıktılarıyorumlayabilecek fakat yazılım altyapısı güçlü olmayan araştırmacıların dakolaylıkla faydalanabileceği bir model önerilmiştir. Böylece çıktıların değerbulacağı işletme, ekonomi ve sosyoloji gibi sosyal bilimler alanlarındanaraştırmacıların gelişen teknoloji ve veri setlerini değerlendirmesihedeflenmiştir. Yarı denetimli öğrenme ile pozitif ve negatif duygu sözlüklerigenişletilmiş sözlük temelli duygu analizi tekniği kullanılan ve performansıyüksek, uygulama anlamında çeşitli düzeyde yazılım bilgisine sahip kişilerehitap eden bir duygu analizi modeli sunulmuştur.

Teknolojik ilerlemeler bilinen anlamdaki veri kavramını geliştirmekte veçeşitli tipte, büyük boyutlarda veri setlerini ulaşılabilir kılmaktadır.Özellikle kişisel cihazların ve sosyal medya kanallarının yaygınlaşması ilebireyler yaşamları ve duyguları hakkında çeşitli bilgiler paylaşmaktadırlar. Buda araştırmacılara anket gibi tekniklerle elde edilmesi güç boyutlarda verisağlayan kaynaklar oluşmasını sağlamaktadır. Metin verileri de hem sosyal medyaaracılığı ile en çok biriken veri çeşidinden biri olması hem de içerdiğiduygular bakımından önem taşımaktadır. Kişilerin duygularını ifade etmek veyagörüşlerini bildirmek amacıyla yazdıkları metinlerin analiz edilerek anlamlıbilgilere dönüştürülmesi ve değer yaratılması veri analitiğinin amaçlarından birisidir.Bu doğrultuda veri setinin analizi kadar çıktıların yorumlanarak değeryaratılması da büyük önem taşımaktadır. Bu amaçla çalışmada çıktılarıyorumlayabilecek fakat yazılım altyapısı güçlü olmayan araştırmacıların dakolaylıkla faydalanabileceği bir model önerilmiştir. Böylece çıktıların değerbulacağı işletme, ekonomi ve sosyoloji gibi sosyal bilimler alanlarındanaraştırmacıların gelişen teknoloji ve veri setlerini değerlendirmesihedeflenmiştir. Yarı denetimli öğrenme ile pozitif ve negatif duygu sözlüklerigenişletilmiş sözlük temelli duygu analizi tekniği kullanılan ve performansıyüksek, uygulama anlamında çeşitli düzeyde yazılım bilgisine sahip kişilerehitap eden bir duygu analizi modeli sunulmuştur.