Ekzom dizileme verilerinin tekrar değerlendirilmesi ile saptanan klinik olarak anlamlı ekzom tabanlı kopya sayısı değişimleri
Clinically significant exome-based copy number variants detected by re-evaluation of exome sequencing data
Yazar: Kurt Çolak, Fatma
Dergi: Dokuz Eylül Üniversitesi Tıp Fakültesi Dergisi, Vol. 35 No. 1, 2020
Anahtar kelimeler: Clinical Sciences ; Klinik Tıp Bilimleri ; Microarray,copy number variations,next generation sequencing ; Mikrodizin,kopya sayısı değişikliği,yeni nesil dizileme

GİRİŞ ve AMAÇ: Son zamanlarda yeni nesil dizileme (next generation sequencing-NGS) birçok klinik laboratuarda yaygınlaşmakta ve kullanımdaki bu artış neticesinde hazırlanan özel yazılıma sahip bu platformlar aynı anda tek nükleotid varyantları (single nucleotide variants-SNV) ile birlikte kopya sayısı değişikliklerini(copy number variation-CNV) tanımlamak için giderek daha fazla kullanılmaktadır. Tek nükleotit polimorfizm(single nucleotide polymorphism-SNP) genotiplemesini içeren mikrodizin tabanlı teknolojiler, CNV karakterizasyonu için NGS’e paralel olarak kullanılmaktadır. Bu çalışmada ekzom analizi yapılmış, herhangi bir varyant tespit edilememiş ve tanısı konulamamış 30 hasta tekrar değerlendirmeye alınmış ve tanıya olan katkısına bakılmıştır.YÖNTEM ve GEREÇLER: Hastalarda NGS testi için Sophia genetics in Clinical Exome Solution (CES) kiti kullanıldı. Illumina Next Seq 550® cihazında çalışıldı. CNV olaylarının teyidi için mikrodizin çalışması olarak Illumina Infinium® HumanCytoSNP-12 v2.1 SNP-array çipleriyle Bluefuse® multi (v4.5) analiz programı ve Affymetrix® Cytoscan Optima çipleri ve Chromosome Analysis Suite (ChAS) 3.1 Thermo Fisher Scientific® programları kullanıldı. Bir hastada teyit için multiplex ligation-dependent probe amplification (MLPA) testi için SALSA MLPA probemix P089 TK2® kiti kullanıldı.BULGULAR: Tekrar değerlendirilen 30 hastadan 4 vakada sırasıyla RRM2B geni delesyonu, Xq28 duplikasyonu, 22q11.21 delesyonu ve 15q21.2 delesyonu bulunmuştur.TARTIŞMA ve SONUÇ: NGS verilerini iyi geliştirilmiş yazılımlarla analiz etmenin birçok avantajı vardır. Özellikle bazı durumlarda hem SNV hem de CNV verilerini birlikte değerlendirebilen yazılım, klinik vakaların çözümüne yardımcı olabilmektedir. Teknolojideki gelişmeler daha iyi sonuçlar veren yazılım araçlarının geliştirilmesine yol açmaktadır. Bu tür analiz yöntemleri, özellikle genin bir kopyası silindiğinde, diğer kopya patojenik veya patojenik olabilen varyantlar taşıdığında, resesif koşullar için tıbbi genetikteki zorlu vakaların çözümünde zaman ve maliyet açısından fayda sağlamaktadır.

INTRODUCTION: The next-generation sequencing(NGS) method is becoming widespread in many clinical laboratories as a result of this increase in usage is developed some tools to be integrated into analysis platforms. These platforms with dedicated software are increasingly being used to identify copy number variations(CNVs) along with single nucleotide variants(SNVs) simultaneously. Array-based technologies including single nucleotide polymorphism(SNP) genotyping has been be employed in parallel to NGS for further characterization of the CNV event. In this study, exome analysis was performed, no variant was detected and 30 patients who could not be diagnosed were re-evaluated.METHODS: Clinical Exome Solution(CES) kit by Sophia Genetics was used to IlluminaNextSeq550® platform. The data obtained after sequencing was uploaded to SophiaDDM software for analysis. HumanCytoSNP-12v2.1BeadChip Kit at IlluminaInfinium®SNP-array platform and Affymetrix®Cytoscan Optima chips kit was used for follow-up confirmation of CNV events. The RRM2B gene gains and/or losses were detected by the SALSA MLPAprobemix P089TK2®.RESULTS: In 4 cases out of 30 patients re-evaluation included RRM2B gene deletion, Xq28 duplication, 22q11.21 deletion, and 15q21.2 deletion.DISCUSSION AND CONCLUSION: There are many advantages to analysing NGS data with well-developed software. Software that can evaluate both SNV and CNV data together, especially in our cases, help in solving clinical cases. In technology, the steps will lead to the development of software tools that give better results. Such analysis methods are of time and cost benefit in solving challenging cases in medical genetics for recessive conditions, especially when one copy of the gene is deleted and the other copy carries variants that may be pathogenic.