Farklı fizyografya ünitelerinde gelişen yayla seracılığının zamansal ve mekansal değişiminin uzaktan algılama ve CBS teknikleri ile belirlenmesi: Elmalı/Antalya örneği
Determination of spreading spring greenhouses areas on different physiographical units with remote sensing and GIS techniques: A key study from Elmalı/Antalya
Yazar: Buyurgan, Kadir; Altunbaş, Sevda; Gözükara, Gafur
Dergi: Derim, Vol. 36 No. 2, 2019
Anahtar kelimeler: Remote sensing,Geographic information system,Physiography,Supervised classification ; Uzaktan Algılama,Coğrafi Bilgi Sistemleri,Fizyografya,Kontrollü sınıflandırma

Son yıllarda kontrolsüz ve çok hızlı yaylaseracılık faaliyetlerinin arttığı yerlerden biri de Antalya-Elmalı ilçesindekitektonik-karstik kökenli olan Elmalı Depresyonu’dur. Çalışma alanı olarakseçilen bu depresyondaki üç farklı fizyografya ünitesi üzerinde zamansal vemekânsal değişimin belirlenmesi hedeflenmiştir. Eskihisar bölgesinde, Pansharpyapılmış 2009 ve 2016 yıllarına ait sırasıyla 0.4 m yersel çözünürlüklüGeoEye-1 ve 0.5 m WorldView-3 uydu görüntüleri, Gölova-Çukurelmabölgesinde 2008 ve 2016 yıllarına ait sırasıyla 0.6 m yersel çözünürlüklüQuickBird-2, 0.5 m yersel çözünürlüklü GeoEye-1 uydu görüntüleri, sonolarak Beyler bölgesinde 2011 ve 2016 yıllarına ait 0.5 m yersel çözünürlüklüWorldView-2 ve 1.5 m yersel çözünürlüklü Spot-7 uydu görüntülerikullanılmıştır. Kontrollü sınıflama tekniklerinden biri olan MaksimumLikelihood tekniği ile yapılan sınıflandırma sonucunda raster veridenhesaplanan toplam sera varlığı, yersel olarak ölçümler ile oluşturulmuşhâlihazır vektör verilerden hesaplanan toplam sera varlığı ile kıyaslanarak,çalışmanın doğruluğu hesaplanmıştır. Fizyografya üniteleri ve sera üretimalanları sırasıyla, alüvyal araziler üzerindeki Eskihisar bölgesinde126.19 ha, eski göl tabanı ve alüvyal yelpazeyi içerisine alanGölova-Çukurelma bölgesinde 104.41 ha ve eski göl tabanı arazileri üzerindekiBeyler bölgesinde 38.23 ha tespit edilmiştir. Seracılık faaliyetlerininyapıldığı alanların yüzdesel olarak artışı zamana bağlı olarakdeğerlendirildiğinde, en yüksek artışın Gölova-Çukurelma bölgesinde (%313.51),ikinci olarak Eskihisar bölgesinde (%166.27) ve en az artışın ise yine eski birgöl tabanı fizyografyası olan Beyler bölgesinde (%61.35) olduğu tespitedilmiştir. Çalışmanın doğruluk oranları incelendiğinde, en yüksek doğrulukEskihisar bölgesine ait 2009 yılı görüntüsünden (%94.83), 2016 yılında (92.04),Gölova-Çukurlema 2008 yılı (89.33), 2016 yılı en düşük doğruluk (83.52), Beylerbölgesine ait 2011 yılı (87.72), 2016 yılı (83.95) olarak elde edilmiştir.

One of the uncontrolled and veryfast spring cultivation activity areas in the recent years is found in tectonic-karsticdepression of the Elmalı district of Antalya province in the western part ofthe Taurus Mountain Range. The main aim of this study is to determine temporaland spatial changes in the spreading of the greenhouse areas on three differentphysiographic units in the Elmalı Depression. Here in the Eskihisar region,Pansharped satellite name and spatial resolution in 2009 and 2016 respectively,GeoEye-1 0.5 m and WorldView-3 0.4 m, in the Gölova-Çukurelma regionwith 0.6m GeoEye-1 satellite images with 0,5m and finally, in the Beylerregion, 0.5 m WorldView-2 and Spot-7 1.5 m satellite images wereused. As a result of the classification made with Maximum Likelihood techniquewhich is one of the controlled classification techniques, the total greenhouseassets calculated from the raster data were compared with the total greenhouseassets calculated from the data obtained by the terrestrial measurements, theaccuracy of the study was calculated. Physiographic units and greenhouseproduction areas are respectively 126.19 ha in the Eskihisar region onalluvial land, 104.41 ha in Gölova-Çukurelma area, which contains very oldlake base and alluvial fan, and finally, 38.23 ha in the Beyler area onthe land of the basement. When the percentage increase in greenhouse activitiesis evaluated as time dependent, the highest increase is in Gölova-Çukurelmaregion (313.51%), second in Eskihisar region (166.27%) and the lowest increasein Beyler region (61.35%). When the accuracy rates of the study are examined,the highest accuracy of the year 2009 (94.83%) in the Eskihisar region, in 2016(92.04%), Gölova-Çukurlema 2008 (89.33%), the lowest accuracy in 2016 (83.52%)in the Beyler region in 2011 (87.72%) in 2016 (83.95%).