hakansabunis/tr-academic-research-agent-index huggingface dataset:
Covid-19 Salgın Döneminde Öğrenilen Tüketici Alışveriş Davranışlarının Kalıcılığının Araştırılması
Investigation of the Persistence of Consumer Shopping Behaviors Learned During the Covid-19 Epidemic Period
Yazar: Özhavzalı, Müzeyyen
Dergi: Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi No. 40, 2022
Anahtar kelimeler: Engineering ; Mühendislik ; Tüketici,Tüketici Davranışları,Covid-19,Post Covid-19,Sayısal Analiz ; Customer,Customer behavior,Covid-19,Post Covid-19,Numerical Analysis

Dünyada Çin'in Hubei Eyaleti, Wuhan'da 17 Kasım 2019'da korona virüs(Covid-19) ilk vaka tespit edildi. Bu vakanın daha sonra tüm dünyada  büyük bir hızla yayılması ile Dünya Sağlık Örgütü (DSÖ), 11 Mart 2020'de küresel salgın ilan etti. Bu salgın ile ülkelerin aldıkları sıkı tedbirlerle dünyada ekonomi, siyasi, kültürel ve sosyal hayat, eğitim, tüketim vb. alanlarında pek çok değişime sebep oldu. Bu çalışmada bu salgın geçici olsa bile salgın sürecinde öğrenilen tüketici davranışlarının kalıcı olup olmadığın, değişim varsa ne yönde olduğunu ortaya koymak amacıyla yapılmıştır. Bu amaçlar için veri toplama yöntemlerinden anket yöntemi kullanılarak kolayda örneklem metot ile 790 kişiden Mart 2022’de veriler toplanmıştır. Araştırmanın sonucunda Covid-19 salgın sürecinde yaş, eğitim seviyesi vb. değişkenlere göre tüketicilerin alışveriş tutum ve davranışlarında olan önemli değişikliklerin Covid-19 sonrası(Post Covid-19) döneminde devam ettiğini, online alışveriş yapma, temassız kredi kartı kullanma, kişisel hijyen ürünlerinin tüketim miktarı vb. bazı tutum ve davranışlarında ise bu değişimin artarak devam ettiği gibi sonuçlar elde edilmiştir.

The first case of coronavirus (Covid-19) was detected in the world on November 17, 2019 in Wuhan, Hubei Province of China. Then, with the rapid spread of this case all over the world, the World Health Organization (WHO) declared a global epidemic on March 11, 2020. With this epidemic, with the strict measures taken by countries, economy, politics, cultural and social life, education, consumption, etc. caused many changes in the field. In this study, even if this epidemic is temporary, it was carried out in order to reveal whether the consumer behaviors learned during the epidemic process are permanent and if there is a change, in what direction. For these purposes, data were collected from 790 people in March 2022 with the convenience sampling method using the survey method, one of the data collection methods. As a result of the research age, education level, etc. during the Covid-19 epidemic process. According to the variables, the significant changes in the shopping attitudes and behaviors of consumers continue in the post-Covid-19 (Post-Covid-19) period, online shopping, using contactless credit cards, the consumption amount of personal hygiene products, etc. in some attitudes and behaviors, results have been obtained as this change continues to increase.
Genelleştirilmiş Dışbükey Gövde Kombinasyonu Yaklaşımı
Generalized Convex Hull Combination Approach
Yazar: Kocabas, Selcan; Çalışkan, Ali
Dergi: Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi No. 40, 2022
Anahtar kelimeler: Engineering ; Mühendislik ; Bilgisayar destekli geometrik tasarım,konveks gövde,dışbükey küme kombinasyonu,n-noktalı dışbükey gövde ; Computer-aided geometric design,convex hull,convex set combination,n-point convex hull

Bilgisayar destekli geometrik tasarımın önemli konuları içerisinde yer alan dışbükey gövde hesabı bu çalışmanın çıkış noktasını oluşturmaktadır. Literatürde birçok tanımı bulunan dışbükey gövde, ele aldığımız çalışmada dışbükey gövde kombinasyonu yaklaşımı ile hesaplanmıştır. Verilen nokta kümesi için tüm olası dışbükey kümelerin kombinasyonu tanımından [13], n noktadan oluşan konveks gövde elde edilmiştir. Çalışmada ele alınan konveks gövde yaklaşımı ile ortaya konan özel ve genelleştirilmiş metotların matematik ve geometrinin yanında endüstriyel hayatla da ilişkisi gösterilmiştir.

Convex hull calculation, which is one of the important topics of computer aided geometric design, constitutes the starting point of this study. Convex hull, which has many definitions in the literature, was calculated with the convex hull combination approach in our study. From the definition of the combination of all possible convex sets for the given point set [13], a convex body consisting of n points is obtained. In addition to mathematics and geometry, the relationship between the special and generalized methods revealed by the convex body approach, which is discussed in the study, with industrial life is shown
Lityum Esaslı Piller İçin Veri Toplama Ve İşleme Sistem Tasarımı
Data Collection And Processing System Design For Lithium Based Batteries
Yazar: Yıldırım Dalkıran, Fatma; Kaya, Yusuf
Dergi: Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi No. 40, 2022
Anahtar kelimeler: Engineering ; Mühendislik ; Battery,Data,Storage,Energy,Capacity ; Pil,Veri,Depolama,Enerji,Kapasite

En basit tanımı ile kimyasal enerjiyi elektrik enerjisine çeviren pillerin kullanım alanları gün geçtikçe artmaktadır. Savunma sanayiden endüstriyel alana, bireysel kullanımdan toplumsal kullanıma kadar her alanda mobil teknolojilerin hızla gelişmesi, yüksek enerji yoğunluğuna, düşük hacme ve ağırlığa sahip depolama sistemlerinin önemini artırmıştır. 1990 yılına kadar kurşun asit, Ni-Cd ve Ni-MH altyapısına sahip depolama sistemleri yoğun olarak kullanılmakta iken mobil telefon alanında elde edilen hızlı teknolojik gelişmeler, daha hafif ve yüksek enerji yoğunluğuna sahip pil ihtiyacını ön plana çıkarmıştır. Bu konuda Li-Ion piller, mobil cihazlarda bir devrime sebep olmuş ve bu piller, mobilitenin önemli olduğu her alanda hızla yayılmıştır. Li-Ion piller sahip olduğu avantajlar ile yaygınlaşırken, diğer taraftan tehlikeli yönleri ile de endişeye sebep olmuştur ve kullanımında bir dizi önlemlerin alınması zorunluluğunu beraberinde getirmiştir. Önlemlerin belirlenmesi için ise kullanımda olan Li-Ion pillerin verilerinin toplanması ve değerlendirilmesi gerekmektedir. Bu çalışmada deneysel düzenek kurularak, şarj ve deşarj esnasındaki pil verileri toplanmış ve işlenmiştir. Ayrıca farklı elektriksel ve sıcaklık şartları altında çalışan pillerin toplanan verileri, pil performansının belirlenmesinde ve kapasite seviyesinin hesaplanmasında kullanılmıştır.

With basic definition, batteries are energy storage systems that convert chemical energy into electrical energy. The usage areas of batteries are increasing day by day. The rapid development of mobile technologies in every field has increased the importance of storage systems with high energy density, low volume, and weight. Until 1990, lead acid, Ni-Cd and Ni-MH storage systems were used extensively. However, rapid technological developments in the field of mobile telephony have revealed the need for lighter and higher energy density batteries. Li-Ion batteries have revolutionized mobile devices in this area, and these batteries have spread rapidly in every field where mobility is important. On the other hand, they also caused concern with their dangerous aspects and a series of precautions had to be taken in their use. In order to determine the precautions, the data of the Li-Ion batteries in use should be collected and evaluated. In this study, battery data during charging and discharging by setting up experimental setup were collected and processed. In addition, data of batteries operating under different electrical and temperature conditions were collected. The collected data were used to determine battery performance and calculate capacity level.
Müzik Veri Setinin Analizi ve Sınıflandırma Algoritmaları Kullanılarak Şarkı Türü Tahminleme Çalışması
Song Genre Estimation Study Using Music Data Set Analysis and Classification Algorithms
Yazar: Sevindik, Berke Bartuğ; Bulut, Vahide
Dergi: Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi No. 40, 2022
Anahtar kelimeler: Engineering ; Mühendislik ; Tahminleme,Analiz,En yakın k-komşu,Rasgele orman,torbalama,Lojistik regresyon,Sınıflandırma algoritmaları ; Prediction,Analysis,K-nearest k-neighbors,Random forest,Logistic regression,bagging,Classification algorithms

Bu araştırmanın amacı, Spotify müzik platformunda yer alan 42305 şarkı ve 15 farklı türe sahip veri setini analiz edip şarkınıntürlerle olan ilişkisini incelemektir. Bu türlerle olan ilişkiler veri setinden tür tahminleme çalışması için ön değerlendirme olarak analizedilmiştir. Veri setindeki türlere ait özellikler değerlendirilip, kategorik olarak özelliklerine göre veri madenciliği sınıflandırmaalgoritmalarından; En yakın K-Komşu, rastgele orman, torbalama ve lojistik regresyon kullanılmıştır. Şarkının özelliklerine göreşarkıların türlerini tahmin etme çalışması gerçekleştirilmiştir. %55 ve %77 arasında doğruluk değerleri elde edilmiştir. Sınıflandırmaalgoritmalarının en iyi performans ölçüm değerine sahip bir model ele alınarak sonuçları değerlendirilmiştir.

The aim of this research is to analyze the dataset of 42305 songs and 15 different genres on the Spotify music platform and examine the relationship of the song with the genres. Relationships with these species were analyzed from the dataset as a preliminary assessment for the species prediction study. The features of the species in the data set are evaluated and categorically according to their features, from data mining classification algorithms; Nearest K-Neighbor, random forest, bagging and logistic regression were used. The study was carried out to predict the types of songs according to the characteristics of the song. Accuracy values between 55% and 77% were obtained. A model with the best performance measurement value of the classification algorithms was considered and the results were evaluated.
Çinko Borat Katkılı CTP Kompozit Malzemelerin Üretimi, Mekanik Ve Kimyasal Özelliklerinin İncelenmesi
Zınc Borate-Containing GFRP Production and Examination of Mechanical and Chemical Properties
Yazar: Göktaş, Sinan; Duru, Erhan; Aslan, Serdar
Dergi: Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi No. 40, 2022
Anahtar kelimeler: Engineering ; Mühendislik ; Cam Elyaf,Kompozit,Alev Geciktirici,Çinko Borat ; Glass Fiber,Composite,Flame Retardant,Zinc Borate

Bu çalışmada, elektrik sanayinde yoğun olarak kullanılan cam elyaf takviyeli polyester malzemenin, çinko borat katkısı ile üretimi, malzemede meydana gelen mekanik ve kimyasal etkileri araştırılmıştır.  Elektrik sanayinde oldukça sık kullanılan cam elyaf takviyeli kompozit malzemelerin tercih edilme sebebi öncelikle, mukavemetlerinin yüksek, yoğunluklarının düşük olması, yalıtkan olması ve alev geciktirici özellikte olmasıdır. Bu malzemeler sadece polyester ve cam elyaf olarak bu özellikleri tam anlamıyla karşılayamamaktadır. Bu yüzden katkı malzemelerine ihtiyaç vardır. Bu çalışmada bunun için çinko borat kullanılmıştır. Malzemeyi üretmek için el yatırması + soğuk pres yöntemi kullanılmıştır. Malzemelere farklı oranlarda çinko borat eklenerek mekanik ve yanmazlık etkisi incelenmiştir. Üretilen malzemelere çekme, 3 noktalı eğme, ve yanma testleri uygulanmıştır. Çekme deneyleri sonucunda en yüksek çekme gerilmesi 130 MPa ile %10 çinko borat katkılı malzemede görülmüştür. Yine %10 katkılı malzemede 250 MPa ile en yüksek eğilme dayanımı görülmüştür.

In this study, the physical and chemical effects of zinc borate to glass fiber reinforced polymer and processing of the composite are examined. Glass fiber reinforced polyester is commonly used material in electric industry. The main reason for this, GFRP is an insulator and flame retardant material also it has high strenght and low density. Seperately polyester or glass fiber can not provide these proporties. So additive materials is needed. In this study zinc borate is used for that purpose. Hand lay-up and cold press methods are used for processing. Different ratios of zinc borate is added to samples. The mechanical and non-flammability effects were investigated by adding zinc borate at different rates to the materials. Tensile, 3-point bending and burning tests were applied to the produced materials. As a result of the tensile tests, the highest tensile stress with 130 MPa was observed in the 10% zinc borate added material. Again, the highest flexural strength of 250 MPa was observed in the 10% doped material.
Geleceğin Malzemesi Olarak Doğal Biyokütlelerden Üretılen  Karbon Kuantum Noktacık Ve Uygulama Alanları
Carbon Quantum Dots Produced From Natural Biomass As The Material of The Future and Application Areas
Yazar: Bingül, Seyithan; Önal, Yunus; Gökbulut, İncilay
Dergi: Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi No. 50, 2022
Anahtar kelimeler: Engineering ; Mühendislik ; Karbon,Kuantum noktacık,Uygulama alanı,Doğal ; Carbon,Quantum dot,Natural,Application areas

Son yıllarda, nano karbon kuantum noktaları (KKN'lar), küçük boyut, floresan emisyon, kimyasal kararlılık, suda çözünürlük, kolay sentez ve işlevselleştirme gibi özelliklerinden dolayı artan bir ilgi görmektedir. Karbon noktaları olarak da adlandırılan karbon kuantum noktacığı (QD), 1-10 nm boyut aralığında bir tür sıfır boyutlu, yarı iletken kristal bir nanomalzeme olup,  floresans özellikli nanopartiküllerin en yeni sınıfını oluşturmaktadır. Özel boyut aralıkları bu yapılara, optik özellikler açısından önemli faydalar sağlamaktadır. Biyokütle, çok yıllık ot, organik ev çöpü, tarım kalıntıları, balıkçılık, kümes hayvanları, hayvancılık, ormancılık ve ilgili endüstriler gibi çeşitli kaynaklardan elde edilebilen karmaşık, bol, heterojen, biyolojik olarak parçalanabilen ve biyo-organik bir maddedir. Biyokütle atığı, C-nokta üretimi için yenilenebilir, çevre dostu, bol miktarda bulunan ve zararsız bir karbon kaynağıdır. Kararlı fizikokimyasal özelliklere sahip olan karbon kuantum noktacıkların, su ortamında dağılma, biyouyumluluk, düşük toksisite,  kimyasal inertlik, kolay fonksiyonelleştirme, çevre dostu  ve çeşitli fotolüminesans özeliklerinden dolayı gelecekte pekçok uygulamalarda kullanılacağı öngörülmektedir.

In recent years, nano carbon quantum dots (CQDs) have received increasing attention due to their small size, fluorescent emission, chemical stability, water solubility, easy synthesis and functionalization. Carbon quantum dot (QD), also called carbon dots, is a kind of zero-dimensional, semiconductor crystal nanomaterial in the size range of 1-10 nm, forming the newest class of fluorescent nanoparticles. Special size ranges provide these structures with significant benefits in terms of optical properties. Biomass is a complex, abundant, heterogeneous, biodegradable and bio-organic substance that may be obtained from diverse sources such as perennial grass, organic domestic garbage, residues of agriculture, fishery, poultry, animal husbandry, forestry and related industries. Biomass waste is a renewable, environmentally friendly, abundantly available and innocuous carbon source for C-dots production.It is predicted that carbon quantum dots, which have stable physicochemical properties, will be used in many applications in the future due to their dispersion in the aquatic environment, biocompatibility, low toxicity, chemical inertness, easy functionalization, environmental friendliness and various photoluminescence properties.
Kalite Yönetim Sisteminde Kullanılan İç ve Dış Tetkik Faaliyetlerinin Etkinliğinin Ölçümüne Yönelik Bir Ölçek Geliştirme
Measuring The Efficiency of Internal and External Audit Activities Used in The Quality Management System: Developıng A Scale
Yazar: Sönmez, Ümit; Aytekin, Mehmet
Dergi: Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi No. 50, 2022
Anahtar kelimeler: Engineering ; Mühendislik ; Quality Management System,Internal Audit,External Audit ; Kalite Yönetim Sistemi,İç Tetkik,Dış Tetkik,Ölçek Geliştirme

Kalite yönetim sistemi uygulamalarında iç ve dış tetkik faaliyetlerinin etkinliği;  kalite yönetim sistemi performansına olumlu etki etmektedir. Dolayısıyla kalite yönetim sistemi performansının ölçümünde kullanılan araçlardan iç ve dış tetkik faaliyetlerinin etkinliğinin ölçümü önemlidir. Literatürde iç ve dış tetkiklerin ölçümüne yönelik bir çalışmaya rastlanmamıştır. Bu noktadan hareketle çalışmada; kalite yönetim sistemi performansı ölçümünde kullanılan iç ve dış tetkik faaliyetlerinin etkinliğinin ölçümüne yönelik bir ölçek geliştirilmiştir. Bu kapsamda çalışmada öncelikle ilgili literatür taranarak soru havuzu oluşturulmuş ve kapsam geçerliliği için uzman görüşleri alınmış ve akabinde ölçekte anlaşılmayan maddelerin olup olmadığını test etmek için bir pilot çalışma yapılmıştır. Daha sonra geçerlilik ve güvenilirlik analizleri yapılmıştır. Bu araştırma, Türkiye’de ISO 9001:2015 belgesine sahip işletmelerde anket yöntemi ile toplanan verilerin ile yapılmıştır. Analizlerin sonucuna göre; ölçeğin KMO değeri 0,958, Bartlett testi sonucu χ2=4887,780~df=120 (ρ

In quality management system applications; İnternal and external audit activities have a positive effect. The effectiveness of these activities is more important. So, we should measure the effectiveness of internal and external audit activities and this is one of the tools used to measure the performance of the quality management system. We haven't seen more studies in the literature on the measurement of internal and external audit effectiveness. As a result of this study; A scale has been developed to measure the internal audit and external audit activities' effectiveness used in the measurement of quality management system performance. In this context, first of all, questions of the item pool were created by scanning the related literature, and opinions of experts were taken to ensure content validity. Later, a pilot study was made to test whether there were items that were not understood on a possible scale or that could cause misunderstanding. Then, reliability and validity analyzes of the scale were made. This study confirmed the data obtained by using the technique of the survey in the companies which have got ISO 9001:2015 certificate in Turkey. The result of the analysis; The value of KMO was found to be 0.958, and the result of the Bartlett test was found as χ2=4887,780 ~ df=120 (ρ
İki ve Üç Boyutlu Paradigmaların Olay İlişkili P300 Potansiyeli Üzerindeki Etkilerinin Dalgacık Dönüşümü Esaslı İncelenmesi
Investigation of the Effects of Two and Three Dimensional Paradigms on Event-Related Potentials Using Wavelet Transform Based Method
Yazar: Korkmaz, Onur Erdem
Dergi: Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi No. 41, 2022
Anahtar kelimeler: Engineering ; Mühendislik ; Wavelet transform,P300,BCI,EEG ; Dalgacık dönüşümü,P300,BBA,EEG

Olay ilişkili P300 potansiyeli tabanlı Beyin Bilgisayar Arayüzü (BBA) sistemlerinde genellikle farklı uyaran tiplerinin sistem performansını nasıl etkilediği yapılan çalışmaların ana odak noktasıdır. Literatürde yapılan bir çalışmada klasik iki boyutlu satır-sütun ve önerilen üç boyutlu sütun flaşlanması esaslı paradigmalar kullanılarak veri seti oluşturulmuştur. Elde edilen sonuçlara göre önerilen üç boyutlu sütun flaşlanması esaslı uyaran sunumu sınıflandırma doğruluğu açısından yüksek performans göstermektedir. Ancak bu paradigmanın P300 potansiyeli üzerinde nasıl bir değişim meydana getirdiği gösterilmemiştir. Yapılan bu çalışmada dalgacık dönüşümü esaslı bir yöntem kullanılarak her iki paradigmanın olay ilişkili P300 potansiyeli üzerindeki etkisi hem zaman hem de frekans uzayı açısından ele alınmıştır. Elde edilen sonuçlara göre, önerilen paradigmanın P300 potansiyeli üzerinde daha fazla frekans bandında aktivasyon meydana getirdiği görülmüştür. Ayrıca yine önerilen yöntem kullanılarak birçok kanalda daha yüksek P300 genliği elde edilmiştir. Sonuç olarak, önerilen paradigma kullanılarak gerçekleştirilen uyaran sunumunda daha etkin P300 sinyalleri elde edilmekte, buda BBA sistem performansını artırmaktadır.

In event-related P300 potential-based Brain Computer Interface (BCI) systems, the main focus of the studies is how different stimulus types affect system performance. In a study, a data set was created using classical two-dimensional row-column flashing-based and proposed three-dimensional column flashing-based paradigms. According to the results obtained, the proposed three-dimensional column flashing shows high performance in terms of classification accuracy of stimulus presentation. However, how this paradigm changes the P300 potential has not been demonstrated. In this study, the effect of both paradigms on the event-related P300 potential is discussed using a wavelet transform-based method in terms of both time and frequency space. According to the results obtained, it was observed that the proposed paradigm activated more frequency bands on the P300 potential. In addition, using the proposed method, higher P300 amplitude was obtained in many channels. As a result, more effective P300 signals are received in stimulus presentation using the proposed paradigm, increasing the BCI system performance.
Derin Öğrenme Yöntemleri ile Bitki Yaprakları Üzerindeki Hastalıkların Sınıflandırılması
Deep Learning Based Plant Diseases Classification
Yazar: Esen, Furkan Alp; Onan, Aytuğ
Dergi: Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi No. 40, 2022
Anahtar kelimeler: Engineering ; Mühendislik ; Deep Learning,Computer Vision,Transfer Learning,Dataset,Optimization,Model Testing ; Derin Öğrenme,Bilgisayarlı Görü,Aktarımlı Öğrenme,Veri Seti,Optimizasyon,Model Testi.

Teknolojik olarak ileriye gittiğimiz günümüz dünyasında tarımsal faaliyetlerin verimli hale getirilmesi her geçen gün daha da çok zaman harcıyoruz. Elimizdeki kaynakları teknolojik yöntemler ile destekleyerek bu harcadığımız zamanı kısaltabiliriz. Bilgisayarlı görü ve derin öğrenme yöntemlerinin etkin olarak işletilmesi ile eğitilen modelleri kullanarak yapacağımız her bir tahmin ile bitkinin hastalığını teşhis edebiliriz. Görüntü tabanlı sınıflandırma algoritmaları olan daha önceden farklı amaçlar için eğitilmiş modellerin bizim problemimiz için kullanıldığında ne gibi sonuçlar almışız onu inceliyor olacağız. Adına aktarımlı (transfer) öğrenme dediğimiz bu yöntem ve topladığımız veri setinin verdiği sonuçları, bize şimdiki çalışma ve gelecekteki çalışmalar için nasıl daha etkili yöntemlere ihtiyaç var sorusunun cevabını verecektir.

In today’s world, where we move forward technologically, we spend more and more time to make agricultural activities efficient. We can shorten the time we spend by supporting the resources we have with technological methods. We can diagnose the disease of the plant with each prediction we make using models trained by the effective operation of computer vision and deep learning methods. We will be examining what results we have obtained when the models, which are image-based classification algorithms, were used for our problem, which were previously trained for different purposes. This method, which we call transfer learning, and the results of the dataset we collect, will give us the answer to the question of how more effective methods are needed for current and future studies.