hakansabunis/tr-academic-research-agent-index huggingface dataset:
Prostat kanserlerinde kapalı döngü aşı uygulaması: benzetim tabanlı bir yaklaşım
Prostat kanserlerinde kapalı döngü aşı uygulaması: benzetim tabanlı bir yaklaşım
Yazar: Doruk, Reşat Özgür
Dergi: Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi, Vol. 41 No. 1, 2025
Anahtar kelimeler: Biomedical Sciences and Technology ; Biyomedikal Bilimler ve Teknolojiler ; Biomedical Therapy ; Biyomedikal Terapi ; Control Theoryand Applications ; Kontrol Teorisi ve Uygulamaları ; Prostat kanseri,immünoterapi,dendritik hücre aşılama,Lyapunov kuramı,kapalı döngü tedaviler

Bu çalışmanın amacı prostat kanseri immunoterapisinde uygulanabilecek kapalı döngü allojenik tam hücreli aşılama yöntemine ilişkin benzetim tabanlı bir yaklaşım geliştirmektedir. Bu noktada bir denetleyici tasarımı gerekli olup bu araştırmada Lyapunov'un ikinci kararlılık kuramından yararlanılmaktadır. Söz konusu amaca erişebilmek için, prostat kanseri olgusunun gelişimini tanımlayan yenilikçi bir matematiksel modele gereksinim duyulmaktadır. Bu çalışmada kullanılan modelde iki girdi yer almakta olup bunlar sırasıyla allojenik aşılama ve ikincil kemoterapi uygulama hızlarıdır. Yapılan tüm benzetimlerde değişik koşullar incelenmiştir. Bu şartlar alçak ve yüksek başlangış dozları, kontrollü ve serbest aşı uygulanması ve düşük düzeyli kemoterapinin eşlik edip etmemesi durumlarıdır. Yapılan benzetimlerde anlaşılmaktadır ki, eğer sadece düşük başlangıç dozlu bir aşı uygulanıyorsa tümör popülasyonu yavaşça artmaktadır. Kontrol uygulanmadığı durumlarda çok yüksek başlangıç dozu gerekmektedir. Kapalı döngüde ise düşük başlangış dozunda 65 gün içerisinde tam remisyon hali elde edilebilmektedir. Eğer son uygulama düşük dozlu bir kemoterapi ile desteklenirse anılan süre 11 güne kadar düşmektedir.

Bu çalışmanın amacı prostat kanseri immunoterapisinde uygulanabilecek kapalı döngü allojenik tam hücreli aşılama yöntemine ilişkin benzetim tabanlı bir yaklaşım geliştirmektedir. Bu noktada bir denetleyici tasarımı gerekli olup bu araştırmada Lyapunov'un ikinci kararlılık kuramından yararlanılmaktadır. Söz konusu amaca erişebilmek için, prostat kanseri olgusunun gelişimini tanımlayan yenilikçi bir matematiksel modele gereksinim duyulmaktadır. Bu çalışmada kullanılan modelde iki girdi yer almakta olup bunlar sırasıyla allojenik aşılama ve ikincil kemoterapi uygulama hızlarıdır. Yapılan tüm benzetimlerde değişik koşullar incelenmiştir. Bu şartlar alçak ve yüksek başlangış dozları, kontrollü ve serbest aşı uygulanması ve düşük düzeyli kemoterapinin eşlik edip etmemesi durumlarıdır. Yapılan benzetimlerde anlaşılmaktadır ki, eğer sadece düşük başlangıç dozlu bir aşı uygulanıyorsa tümör popülasyonu yavaşça artmaktadır. Kontrol uygulanmadığı durumlarda çok yüksek başlangıç dozu gerekmektedir. Kapalı döngüde ise düşük başlangış dozunda 65 gün içerisinde tam remisyon hali elde edilebilmektedir. Eğer son uygulama düşük dozlu bir kemoterapi ile desteklenirse anılan süre 11 güne kadar düşmektedir.
Perakendecilikte ikame ürün seçimi için Gower benzerliği tabanlı bir yaklaşım
Gower similarity-based approach for substitution product selection in retailing
Yazar: Sağır, Müjgan; Sökel, Abdüssamet
Dergi: Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi, Vol. 41 No. 1, 2025
Anahtar kelimeler: Information Extraction and Fusion ; Bilgi Çıkarma ve Füzyon ; Data Engineering and Data Science ; Veri Mühendisliği ve Veri Bilimi ; Industrial Engineering ; Endüstri Mühendisliği ; ürün ikamesi,veri odaklı perakende optimizasyonu,gower benzerliği,talep tahmini,envanter yönetimi ; product substitution,data-driven retail optimization,gower similarity,demand forecasting,inventory management

Bu çalışma, perakende sektöründe müşteri memnuniyetini artırma ve satış performansını optimize etmede ürün ikamesinin önemli rolünü ele almaktadır. İkame, istenen bir ürünün mevcut olmaması durumunda gerçekleşir ve tüketicilerin benzer ihtiyaçları karşılayan alternatif ürünleri seçmesine yol açar. Bu süreç, özellikle geniş ürün çeşitliliğine ve yüksek müşteri beklentilerine sahip sektörlerde kritik öneme sahiptir. Çalışma, geçmiş satış verileri olmasa bile, yalnızca ürün özelliklerine dayanarak ikame ürünleri belirlemek için etkili bir yöntem olarak Gower benzerlik katsayısını tanıtmaktadır. Gower benzerlik metriğinden yararlanan yaklaşım, ürün benzerliklerini hesaplamak için kategorik, ikili ve sürekli değişkenler gibi karma veri türlerini entegre eder. Sonuçlar, önerilen yöntemin satış davranışında yüksek tutarlılığa sahip ikameleri belirlediğini ve böylece bu veri odaklı çerçevenin güvenilirliğini doğruladığını göstermektedir. Bulgular, talep tahmini ve ürün çeşitliliği planlamasına değerli içgörüler sunarak, dinamik perakende pazarlarında ürün bulunmamasıyla ilgili riskleri azaltmak ve envanter kararlarını optimize etmek için etkili bir çözüm sunmaktadır.

This study addresses the significant role of product substitution in retail for enhancing customer satisfaction and optimizing sales performance. Substitution occurs when a desired product is unavailable, leading consumers to select alternative products that fulfill similar needs. This process is particularly crucial in industries with extensive product variety and high customer expectations. The study introduces Gower's Similarity Score as an effective method for identifying substitute products based solely on product attributes, even in the absence of historical sales data. By leveraging Gower's similarity metric, the approach integrates mixed data types—categorical, binary, and continuous variables—to calculate product similarities. The results demonstrate that the proposed method identifies substitutes with high consistency in sales behavior, thereby validating the reliability of this data-driven framework. The findings contribute valuable insights into demand forecasting and assortment planning, offering a robust solution for mitigating risks related to product unavailability and optimizing inventory decisions in dynamic retail markets.
Zeytin karasuyunun membran filtrasyon yöntemleriyle arıtılması sürecinde oluşan filtre çamurunun biyogaza dönüşüm veriminin artırılması
Zeytin karasuyunun membran filtrasyon yöntemleriyle arıtılması sürecinde oluşan filtre çamurunun biyogaza dönüşüm veriminin artırılması
Yazar: Ateş, Hasan; Taner, Fadime
Dergi: Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi, Vol. 41 No. 1, 2025
Anahtar kelimeler: Electrical Energy Generation (Incl. Renewables, Excl. Photovoltaics) ; Elektrik Enerjisi Üretimi (Yenilenebilir Kaynaklar Dahil, Fotovoltaikler Hariç) ; Wastewater Treatment Processes ; Atıksu Arıtma Süreçleri ; Environmental and Sustainable Processes ; Çevresel ve Sürdürülebilir Süreçler ; Water Treatment Processes ; Su Arıtma Süreçleri ; zeytin karasuyu,membran filtrasyon,ters ozmoz,nanofiltrasyon,anaerobik fermentasyon

Bu çalışmada, üç fazlı sistemle üretilen zeytin karasuyunun taşınabilir membran arıtma sisteminde arıtılması sonucu oluşan karasu membran filtre çamuruna (KMFÇ) uygulanan asidik (H3PO4, HNO3), bazik (NaOH), geri soğutucu altında termal ve hibrit termokimyasal önişlemlerin biyogaz üretim verimine etkisi araştırılmıştır. Termal önişlemler, 100 °C’de 1, 2 ve 3 saat süreyle gerçekleştirilirken; kimyasal önişlemler, KMFÇ’deki toplam katı madde kütlesinin %10’u oranında asidik ve bazik kimyasallar eklenerek uygulanmıştır. Önişlem uygulanan numunelere anaerobik fermentasyon yapılmış ve en yüksek hacimsel biyogaz ile metan üretim veriminin yalnızca HNO3 ile uygulanan önişlemde elde edildiği belirlenmiştir. 30 günlük ölçümler sonucunda 217,46 mL biyogaz ve 173,85 mL metan üretilmiştir. Biyogaz ve metan üretim verimleri sırasıyla 1,023 mL g⁻¹ TKM⁻¹ gün⁻¹ ve 0,818 mL g⁻¹ TKM⁻¹ gün⁻¹ olarak hesaplanmıştır. Elde edilen bulgular, HNO3 önişleminin KMFÇ’den biyogaz üretimini artırmada etkili bir yöntem olduğunu ve ileriki çalışmalara rehberlik edebileceğini göstermiştir.

Bu çalışmada, üç fazlı sistemle üretilen zeytin karasuyunun taşınabilir membran arıtma sisteminde arıtılması sonucu oluşan karasu membran filtre çamuruna (KMFÇ) uygulanan asidik (H3PO4, HNO3), bazik (NaOH), geri soğutucu altında termal ve hibrit termokimyasal önişlemlerin biyogaz üretim verimine etkisi araştırılmıştır. Termal önişlemler, 100 °C’de 1, 2 ve 3 saat süreyle gerçekleştirilirken; kimyasal önişlemler, KMFÇ’deki toplam katı madde kütlesinin %10’u oranında asidik ve bazik kimyasallar eklenerek uygulanmıştır. Önişlem uygulanan numunelere anaerobik fermentasyon yapılmış ve en yüksek hacimsel biyogaz ile metan üretim veriminin yalnızca HNO3 ile uygulanan önişlemde elde edildiği belirlenmiştir. 30 günlük ölçümler sonucunda 217,46 mL biyogaz ve 173,85 mL metan üretilmiştir. Biyogaz ve metan üretim verimleri sırasıyla 1,023 mL g⁻¹ TKM⁻¹ gün⁻¹ ve 0,818 mL g⁻¹ TKM⁻¹ gün⁻¹ olarak hesaplanmıştır. Elde edilen bulgular, HNO3 önişleminin KMFÇ’den biyogaz üretimini artırmada etkili bir yöntem olduğunu ve ileriki çalışmalara rehberlik edebileceğini göstermiştir.
Nötrosofik bulanık SAW yöntemi ile sürdürülebilir son adım teslimat araçlarının değerlendirilmesi
Evaluation of sustainable last-mile delivery vehicles using the neutrosophic fuzzy SAW method
Yazar: Elmacıoğlu, Nimet; Demirel, Neslihan
Dergi: Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi, Vol. 41 No. 1, 2025
Anahtar kelimeler: Multiple Criteria Decision Making ; Çok Ölçütlü Karar Verme ; Industrial Engineering ; Endüstri Mühendisliği ; Packaging, Storage and Transportation (Excl. Food and Agricultural Products) ; Paketleme, Depolama ve Taşımacılık (Gıda ve Tarım Ürünleri hariç) ; Urban logistics,sustainability,last-mile delivery,multi-criteria decision making,Neutrosophic Fuzzy SAW ; Kentsel lojistik,sürdürülebilirlik,son adım teslimat,çok kriterli karar verme,Nötrosofik Bulanık SAW

Paket teslimatında geleneksel taşıma araçlarının yol açtığı trafik sıkışıklığı, operasyonel verimsizlik ve çevresel dışsallıkları azaltmaya yönelik olarak son dönemde elektrikli teslimat araçları, otonom yer taşıtları ve kargo tramvayları gibi sürdürülebilir ve akıllı kentsel çözümler öne çıkmaktadır. Bu çalışmada, sürdürülebilir son adım teslimat alternatiflerinin değerlendirilmesinde Nötrosofik Bulanık Basit Toplamlı Ağırlıklandırma (NB-SAW) yöntemi kullanılmıştır. Analiz çevresel, ekonomik, sosyal ve operasyonel boyutları kapsayan on dört kriter temelinde gerçekleştirilmiştir. Elde edilen sonuçlara göre önem ağırlığı en yüksek kriterler; enerji tasarrufu (T4), geliştirme yatırımları (T7) ve hava kirliliği (T5) olarak belirlenmiştir. Bu ağırlıkların karar sürecine uygulanmasıyla yapılan performans sıralamasında otonom yer taşıtları (Alt4) en yüksek toplam performansı sergilerken geleneksel teslimat yöntemleri (Alt1) en düşük performansa sahip alternatif olarak belirlenmiştir. Bulgular, özellikle otonom kara tabanlı çözümlerin kentsel lojistikte sürdürülebilirlik hedefleriyle güçlü bir uyum gösterdiğini ve politika yapıcıların bu tür yenilikçi uygulamaları teşvik etmesi gerektiğini ortaya koymaktadır.

To mitigate traffic congestion, operational inefficiencies, and environmental externalities caused by conventional delivery vehicles in parcel distribution, sustainable and smart urban solutions, such as electric delivery vehicles, autonomous ground transporters, and cargo trams, have recently come to the fore. In this study, the Neutrosophic Fuzzy Simple Additive Weighting (NF-SAW) method is employed to evaluate sustainable last-mile delivery alternatives. The analysis is conducted based on fourteen criteria spanning environmental, economic, social, and operational dimensions. The results indicate that the highest criterion weights are assigned to energy savings (T4), development investments (T7), and air pollution (T5). Applying these weights in the decision-making process shows that autonomous ground vehicles (Alt4) achieve the highest overall performance, while conventional delivery methods (Alt1) rank the lowest. These findings reveal that autonomous, ground-based solutions align strongly with urban logistics sustainability objectives and underscore the need for policymakers to promote such innovative alternatives.
Yapay zekâ (AI) tarafından oluşturulan iç mekân tasarımlarında duygusal iletişimi inceleme: Bir kullanıcı algısı deneyi
Investigating emotional conveyance in AI-generated interior design: A user perception experiment
Yazar: Güneş, Elif; Ünal, Bülent; Hatunoğlu, Doğan Can
Dergi: Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi, Vol. 41 No. 1, 2025
Anahtar kelimeler: Interior Architecture ; İç Mimarlık ; Artificial intelligence-assisted design,emotional spatial perception,relationship between interior spaces and emotions,MidJourney,visualization ; Yapay zekâ destekli tasarım,duygusal mekân algısı,iç mekân ve duygu ilişkisi,MidJourney,görselleştirme

Bu çalışma, yapay zekâ (YZ) destekli üretim araçlarının iç mekânlarda duygu aktarımındaki etkinliğini incelemektedir. MidJourney programı kullanılarak, altı temel duygu (mutluluk, üzüntü, korku, öfke, şaşkınlık, tiksinti) ve nötr durum için otel lobisi tipolojisinde toplam 28 görsel üretilmiştir. Her görsel, kullanıcıların yalnızca içeriğe dair sezgisel ve davranışsal tepkilerini ölçmeye odaklanan bir çevrim içi anket aracılığıyla değerlendirilmiştir. Katılımcılardan her bir görsel ile en iyi eşleştiğini düşündükleri duyguyu seçmeleri istenmiştir. Bulgular, mutluluk, korku ve şaşkınlık duygularının büyük oranda doğru şekilde tanımlandığını; buna karşın tiksinti ve öfke gibi bazı duyguların beklenenin altında temsil edildiğini göstermiştir. Katılımcı geri bildirimleri, özellikle ışık, renk, açıklık ve malzeme gibi mekânsal ipuçlarının duygusal algı üzerinde etkili olduğunu vurgulamaktadır. Bu bulgular, yapay zekâ destekli görsel üretim araçlarının iç mekân tasarımında bazı duygusal hedeflerin başarısını artırmakta önemli bir potansiyele sahipken, bazı duygusal hedefler için henüz yeterli olmadığını göstermektedir. Araştırma, tasarım eğitimi, duygu temelli tasarım ve yapay zekâ entegrasyonu alanlarında gelecek çalışmalar için anlamlı bir zemin sunmaktadır.

This study investigates the effectiveness of artificial intelligence (AI)-assisted generation tools in conveying emotions within interior environments. Using MidJourney, 28 images of hotel lobbies were generated to represent six basic emotions (happiness, sadness, fear, anger, surprise, disgust) and a neutral state. Each image was evaluated through an online survey designed to measure participants' instinctive and behavioral responses, independent of personal associations. Participants were asked to select the emotion that best matched each image. Findings revealed that happiness, fear, and surprise were mostly identified as intended, while emotions such as anger and disgust were underrepresented. Participant feedback emphasized that spatial cues like lighting, color, openness, and materiality significantly influenced emotional perception. These results suggest that AI-generated visuals hold promising potential for evoking specific emotional responses in interior design, though some emotional targets remain challenging to achieve. The study provides a foundation for future research in design education, emotion-driven design, and the integration of AI into creative practice.
Deri arıtma çamuru kompostu ilavesiye gerçekleştirilen çim yetiştiriciliğinde Cr, Cu, Zn ve Ni metallerinin kimyasal dağılımı ve bitkiye transferi
Chemical fractionation and transfer of Cr, Cu, Zn and Ni in grass grown soil amended with tannery sludge compost
Yazar: Güven, Duyuşen Elif; Akinci, Görkem Görkem; Gök, Gülden
Dergi: Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi, Vol. 31 No. 3, 2015
Anahtar kelimeler: Engineering ; Mühendislik ; tannery sludge,compost,heavy metals,transfer coefficient,chemical binding forms ; Deri arıtma çamuru,kompost,ağır metal,transfer katsayısı,kimyasal bağlanış formu

Araştırma kapsamında, farklı oranlarda deri arıtma çamuru kompostu ilave edilen funda toprağında çim yetiştirilmiş ve 45 günlük deney periyodu sonunda Cr, Cu, Zn ve Ni metallerinin bitkiye transfer katsayıları belirlenmiştir. Çalışmanın temel amacı sözkonusu metallerin toprak-kompost karışımında bağlı bulundukları kimyasal bağlanma formlarının dağılımını tespit ederek, bu dağılımın metalin bitkiye transferindeki etkisini irdelemektir. Deney sonuçlarına göre, toprağa kütlece %5ve %10 oranında kompost ilavesinin bitki gelişimini %29-32 oranında arttırdığı görülmüştür. Ağır metallerin bitkiye transfer katsayıları büyükten küçüğe Zn>Cu>Ni>Cr olarak bulunmuştur. Ağır metallerin topraktaki kimyasal bağlanma formlarının bitkiye transferlerinde doğrudan etkisi olduğu anlaşılmıştır. Karışımlarda, toplam konsantrasyonu yüksek olan Cr büyük oranda (%47.24-76.09) hareketsiz (immobil) haldeki  kalıntı fraksiyonda bulunmaktadır. Bu durum, krom için tespit edilen düşük transfer katsayılarını açıklamaktadır. Zn ise deneme topraklarında yüksek oranda kararsız fraksiyonlarda bulunmakta ve toprak-bitki etkileşiminde mobil davranarak çim bitkisine kolaylıkla transfer olmaktadır. Cu ve Ni yüksek oranda organik fraksiyona bağlı olup, transfer katsayıları deneme sırasında mineralize olan organik madde ile orantılıdır.

The major goal of this work is to determine the chemical fractionation of Cr, Cu, Zn and Ni in the soil amended with different doses of tannery sludge compost and investigate chemical distribution impact on the metals’ transfer to grass at the end of the 45 days experimental period. The results show that %5 and%10 tannery sludge compost amendment enhances the plant growth at the rate of 29-32%. The transfer coefficients for the metals in the decreasing order are as follows: Zn>Cu>Ni>Cr. It is found that the chemical distribution of the metals is directly related to the metals’ soil-plant transfer. Although total Cr concentrations in the mixtures are high, Cr is mainly found in the residual fraction which is the most stable form in the mixtures (47.24-76.09%). This explains the low transfer coefficients calculated for Cr. Zn is the most mobile metal which is highly found in the exchangable & acid soluble and reducible fractions (total 34.78-75.07%). Zn is easily released from soil and accumulate in the plant tissue resulting as the highest transfer coefficients. Cu and Ni are densely found in the organic fraction which is demineralised during the trials, confirming the transfer coefficients calculated for these metals.
BUHAR SIKIŞTIRMALI BİR SOĞUTMA SİSTEMİNDE R22 YERİNE N20 VE R444B SOĞUTUCU AKIŞKANLARINI KULLANMANIN TERMODİNAMİK PERFORMANSA ETKİSİ
BUHAR SIKIŞTIRMALI BİR SOĞUTMA SİSTEMİNDE R22 YERİNE N20 VE R444B SOĞUTUCU AKIŞKANLARINI KULLANMANIN TERMODİNAMİK PERFORMANSA ETKİSİ
Yazar: Oruç, Vedat; Devecioğlu, Atilla Gencer
Dergi: Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi, Vol. 31 No. 4, 2015
Anahtar kelimeler: Engineering ; Mühendislik ; R22,N20; L20; GWP,GWP

Bu çalışmada buhar sıkıştırmalı bir soğutma sisteminde R22 soğutucu akışkanı yerine N20 ve L20 soğutucu akışkanının kullanılmasıyla enerji parametreleri teorik olarak incelenmiştir. Aynı çalışma şartları altında farklı evaporasyon sıcaklıkları (-15°C, -10°C, -5°C, 0°C) ve kondenser sıcaklıkları (30°C, 40°C, 50°C) için enerji parametrelerin mukayesesi yapılmıştır. Üç soğutucu akışkan için de performans katsayılarının (COP) aynı mertebede olduğu görülmüş ancak en yüksek COP değeri R22 durumunda elde edilmiştir. N20 veya L20 kullanacak olan cihazların, R22 ile çalışan sistemlere göre daha büyük kondenser yüzey alanlarının olması gerektiği anlaşılmıştır.

Bu çalışmada buhar sıkıştırmalı bir soğutma sisteminde R22 soğutucu akışkanı yerine N20 ve L20 soğutucu akışkanının kullanılmasıyla enerji parametreleri teorik olarak incelenmiştir. Aynı çalışma şartları altında farklı evaporasyon sıcaklıkları (-15°C, -10°C, -5°C, 0°C) ve kondenser sıcaklıkları (30°C, 40°C, 50°C) için enerji parametrelerin mukayesesi yapılmıştır. Üç soğutucu akışkan için de performans katsayılarının (COP) aynı mertebede olduğu görülmüş ancak en yüksek COP değeri R22 durumunda elde edilmiştir. N20 veya L20 kullanacak olan cihazların, R22 ile çalışan sistemlere göre daha büyük kondenser yüzey alanlarının olması gerektiği anlaşılmıştır.
Örnek tabanlı sınıflandırıcı topluluklarıyla yeni bir klinik karar destek sistemi
A new clinical decision support system with instance based ensemble classifiers
Yazar: Bulut, Faruk
Dergi: Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi, Vol. 32 No. 1, 2015
Anahtar kelimeler: Architecture ; Mimarlık ; Machine learning,ensemble methods,classification ; Makine öğrenmesi,kolektif öğrenme,sınıflandırma

Çocukluk yıllarındaki beslenme ve yaşam alışkanlıkları ileri yaşlarda ortaya çıkabilecek obezitehastalığının nedenini oluşturur. Bu çalışma çocuklarda obeziteye yakalanma riskini hesaplayan bir erkenuyarı sisteminin geliştirilmesi üzerinedir. Makine öğrenmesi kolektif öğrenme algoritmaları kullanılarakyapay ve özgün bir klinik karar destek sistemi (KKDS) geliştirilmiştir. Obeziteye neden olan faktörlerhazırlanan anket içerisine yerleştirmiştir. Devlet hastanelerinden ve okullarından alınan resmi izinlerleanketler çocuklara uygulanmış ve elde edilen verilerle güvenilir bir eğitim seti oluşturulmuştur. k En YakınKomşuluk algoritmasının geliştirilmiş versiyonları Oylama, Bagging, Boosting ve Rastsal Altuzaylaryöntemlerinde tekil öğrenici olarak kullanılmıştır. Eğitim seti üzerinde yapılan öğrenme ve çaprazgeçerleme işlemlerinde algoritmalara ait yüksek doğruluk oranları elde edilmiş ve en başarılı yöntemin0,839’lık MCC (Matthews Correlation Coefficient) değeriyle Rastsal Altuzaylar olduğu görülmüştür.Çağın önemli bir sorununa karşı önerilen bu model sayesinde, ileri yaşlarda oluşabilecek obezite riskiönceden tespit edilebilmektedir. Ayrıca ilgili kişiler tarafından gerekli önlemlerin zamanında alınabilmesisağlanmaktadır.

The main reason of obesity occurring in the future years is strongly related with the lifestyle and eatinghabits in childhood. This study focuses on developing an urgent precaution system which calculates theobesity risks. An original clinical decision support system (CDSS) has been developed by using EnsembleClassification methods in Machine Learnings. A questionnaire has been prepared and applied to thepatients in the hospitals and to the elementary school students with official permissions in order toconstruct an original and reliable dataset. Extended versions of k Nearest Neighbors methods are used inVoting, Bagging, Boosting and Random Subspaces algorithms as base learners. During the experimentalstudies in the applications of cross validation procedures, successful results have been computed andRandom Subspaces has been chosen as the most successful algorithm with 0.839 MCC (MatthewsCorrelation Coefficient) scores. With the help of the suggested model to a worldly wide health problem,the future probability of obesity risk for a child might be easily determined. Additionally, it has beenenabled that some precautions can be taken by responsible people if there is a computed high risk for thischild.