Random Forest regresyon algoritması ile Pistacia terebinthus L.’nin mevcut ve gelecek potansiyel yayılış alanlarının tahmini
Estimation of current and future potential distribution areas of Pistacia terebinthus L. by random forest regression algorithm
Yazar: Uzun, Almira; Sarıkaya, Ayşe Gül
Dergi: Artvin Çoruh Üniversitesi Orman Fakültesi Dergisi, Vol. 24 No. 2, 2023
Anahtar kelimeler: Forest Industry Engineering ; Orman Endüstri Mühendisliği ; Menengiç,Pistacia terebinthus L.,Tür dağılım modeli,Random Forest ; Terebinth,Pistacia terebinthus L.,Species distribution model,Random forest

Anacardiaceae familyası üyelerinden biri olan Pistacia terebinthus (Menengiç) L. ülkemizde şifalı bitkiler arasında yer almakta kahve, sabun vb. kullanım şekilleri bulunmaktadır. Değişik amaçlardaki kullanımı ile ülkede ekonomik değere sahip olan bu türün iklim değişikliği ile birlikte ülkemizde nasıl bir dağılım göstereceği merak konusudur. Bu çalışmada, iklim değişikliğinin Pistacia terebinthus L.’nin Türkiye’deki yayılış alanları üzerine etkisini belirlemek için Random Forest regresyon algoritmasından yararlanılmıştır. Model için, Menengiç’e ait varlık verileri ve günümüz ve gelecek biyo-iklimsel değişkenler kullanılmıştır. Gelecek yayılış alanlarını belirlemek için HadGEM3-GC31-LL iklim değişikliği modeli ve SSP2 4.5 SSP5 8.5 senaryolarına ait 2041-2060 (~2050) ve 2081-2100 (~2090) periyotları tercih edilmiştir. Menengiç’in günümüz ve iki farklı senaryoya göre gelecek yayılış alanları karşılaştırıldığında, türe ait yayılış alanlarında daralmalar olacağı ve günümüzde 118245 km2 olarak hesaplanmış çok uygun olarak değerlendirilen yayılış alanlarının gelecek koşullarda olmayacağı tahmin edilmektedir. Günümüzde uygun ve çok uygun yayılış alanları toplamda 288896.243 km2 iken bu sayının, SSP2 4.5 senaryosu ~2050 ve ~2090 periyotlarında sırası ile yaklaşık %50 ve %40’lara kadar gerileyeceği ve SSP5 8.5 senaryosu ~2050 ve ~2090 periyotlarında yine sırasıyla yaklaşık %45 ve %15’ine kadar gerileceği görülmektedir.

Pistacia terebinthus L. (Terebinth), one of the members of the Anacardiaceae family, is among the medicinal plants in our country, and it is used in coffee, soap, etc. There are usage patterns. It is a matter of curiosity how this species, which has economic value in the country with its use for different purposes, will show in our country with climate change. In this study, Random Forest regression algorithm was used to determine the effect of climate change on the distribution areas of Pistacia terebinthus L. in Türkiye. For the model, asset data of Terebinth and current and future bioclimatic variables were used. In order to determine the future distribution areas, 2041-2060 (~2050) and 2081-2100 (~2090) periods of the HadGEM3-GC31-LL climate change model SSP2 4.5 and SSP5 8.5 scenarios were preferred. When the current and future distribution areas of Pistacia terebinthus L. are compared according to two different scenarios, it is estimated that there will be narrowing in the distribution areas of the species and the distribution areas considered very suitable will not be in the future. Today, while the suitable and very suitable distribution areas are 288896.243 km2 in total, this number will decrease to approximately 50% and 40% in the SSP2 4.5 scenario ~2050 and ~2090 periods, and in the SSP5 8.5 scenario ~2050 and ~2090 periods, respectively 45% and 15% it is seen that it will decrease approximately.