İnsan Kaynakları Yönetiminde Yapay Zeka: Sakarya İli İmalat Sektöründe Vaka Analizi Çalışması
Artificial Intelligence in Human Resources Management: A Case Study in the Manufacturing Sector of Sakarya Province
Yazar: Taşçioğlu, Hümeyra
Dergi: İş ve İnsan Dergisi, Vol. 13 No. 1, 2026
Anahtar kelimeler: Human Resources Management ; İnsan Kaynakları Yönetimi ; Yapay Zeka,İnsan Kaynakları Yönetimi,İşe Alım Süreçleri,Yapay Zeka Etiği,Dijital Dönüşüm ; Artificial Intelligence,Human Resources Management,Recruitment Processes,Artificial Intelligence Ethics,Digital Transformation

Amaç: İnsan kaynakları profesyonellerinin görüşleri doğrultusunda yapay zekanın insan kaynakları yönetimindeki kullanım alanlarını, sağladığı katma değeri, beraberinde getirdiği etik ve yönetsel riskleri ve insan kaynakları yönetiminin geleceğine olası etkilerini incelemektir. Araştırma, Sakarya ilinde imalat sektöründe faaliyet gösteren işletmelerde görev yapan insan kaynakları profesyonellerinin deneyim ve değerlendirmelerine odaklanmaktadır.Yöntem: Araştırma, nitel vaka çalışması olarak tasarlanmış, veriler Sakarya ilinde imalat sektöründe faaliyet gösteren işletmelerde görev yapan dokuz insan kaynakları profesyoneliyle gerçekleştirilen yarı yapılandırılmış görüşmeler yoluyla toplanmıştır. Veriler nitel içerik analizi ile çözümlenmiş ve analiz sürecinde MAXQDA yazılımından yararlanılmıştır.Bulgular: Yapay zekanın insan kaynakları yönetiminde özellikle işe alım ve seçme, eğitim ve geliştirme ile performans yönetimi süreçlerinde zaman tasarrufu, verimlilik artışı ve karar desteği sağladığı görülmektedir. Bununla birlikte veri güvenliği, önyargı, şeffaflık ve insan denetimi gereksinimi temel sınırlılıklar olarak öne çıkmaktadır. Katılımcılar, yapay zekanın insan kaynakları yönetiminde dönüştürücü bir rol oynayacağını, ancak insan unsurunu tamamen ortadan kaldırmayacağını vurgulamaktadır.Özgün Katkı: Türkiye’de imalat sektörü bağlamında insan kaynakları profesyonellerinin yapay zeka deneyimlerini nitel vaka çalışması yöntemiyle derinlemesine inceleyen bu araştırma, alandaki nicel ağırlıklı literatürdeki önemli bir boşluğu doldurmaktadır. Çalışma, yapay zekanın insan kaynakları yönetimindeki etkisinin yalnızca teknolojik kapasiteyle açıklanamayacağını, sektör yapısı, süreç mantığı, insan denetimi gereksinimi ve örgütsel uygulama koşullarıyla birlikte şekillendiğini ortaya koyarak literatüre özgün bir katkı sunmaktadır.

Purpose: This study aims to examine the areas of application of artificial intelligence in human resources management, the added value it provides, the ethical and managerial risks it entails, and its potential impact on the future of human resources management, based on the perspectives of human resources professionals working in the manufacturing sector in Sakarya Province, Turkey.Methodology: This study employs a qualitative case study design. Data were collected through semi-structured interviews conducted with nine human resources professionals working at manufacturing companies in Sakarya Province and analyzed using qualitative content analysis supported by MAXQDA software.Findings: The findings indicate that artificial intelligence provides time savings, increased efficiency, and decision support in human resources management, particularly in recruitment and selection, training and development, and performance management processes. Data security, bias, transparency, and the need for human oversight emerge as key limitations. Participants emphasize that artificial intelligence will play a transformative role in human resources management but will not completely eliminate the human element.Originality: This study contributes to the literature by offering contextual and in-depth qualitative insights into the artificial intelligence experiences of human resources professionals in the manufacturing sector in Turkey, an area dominated by quantitative research. The study further demonstrates that the impact of artificial intelligence on human resources management cannot be explained by technological capacity alone, but is shaped by sector structure, process logic, the need for human oversight, and organizational implementation conditions.