Tarim Ekonomisi Araştırmalarında Tabakalı Örnekleme Yönteminin Kullanılması /Using Stratified Sampling Methods in the Resource of Agricultural Economics
Tarim Ekonomisi Araştırmalarında Tabakalı Örnekleme Yönteminin Kullanılması /Using Stratified Sampling Methods in the Resource of Agricultural Economics
Yazar: Karagölge, Cahit; Peker, Kenan
Dergi: Atatürk Üniversitesi Ziraat Fakültesi Dergisi, Vol. 33 No. 3, 2010

ÖZET :Bilimsel araştırmalarda çeşitli örnekleme yöntemlerinden yararlanılmaktadır. Önceleri yaygın olarak kullanılan olasılıklı olmayan örnekleme yöntemlerinin yerine, günümüzde daha çok, olasılıklı örnekleme yöntemleri kullanılmaktadır. Bunda gelişen bilgisayar programlarının etkisi çok olmuştur. Örneklemenin gerektirdiği hesaplamaların yapılmasında ve hatta örnek büyüklüğünün doğrudan belirlenmesinde çeşitli bilgisayar programları (Statıstıca, Shazam, Mınıtab-2, Excel vb.) kullanılabilmektedir. Bu çalışmada, Tabakalı Örnekleme Yönteminin tarım ekonomisi araştırmalarında uygulanışı ve diğer örnekleme yöntemlerine göre avantajları, Erzurum ilinin altı ilçesindeki tarım işletmelerine ait veriler kullanılarak açıklanmıştır. Çalışmada, Tabakalı Örnekleme Yönteminin gerektirdiği işlemleri kısa sürede yapmaya elverişli ve kullanım kolaylığı olan Statıstıca bilgisayar programından yararlanılmıştır.Anahtar Kelimeler: Tarım Ekonomisi, Örnekleme, Tabakalı ÖrneklemeUsing Stratified Sampling Methods in the Resource of Agricultural Economics ABSTRACT : Sampling methods are utilized in scientific studies. In place of unscatastic sampling methods which were commonly used before, today stochastic sampling methods are being mostly used. This practice has been influenced by improved computer programs. Different kinds of computer programs (Statistica, shazam, Mınıtab-2, Excel and so on) can be used to do necessary computation in sampling and to determine also sampling size directly. In this study, application of Stratified Sampling Method in agricultural economics studies and it&rsquo;s advantages compare to other sampling methods are explained by using the data belong to six towns of Erzurum provience. In the study, Statistica computer program is used for convenience.Key Words : Agricultural Economics, Sampling, Stratified Sampling Method

ÖZET :Bilimsel araştırmalarda çeşitli örnekleme yöntemlerinden yararlanılmaktadır. Önceleri yaygın olarak kullanılan olasılıklı olmayan örnekleme yöntemlerinin yerine, günümüzde daha çok, olasılıklı örnekleme yöntemleri kullanılmaktadır. Bunda gelişen bilgisayar programlarının etkisi çok olmuştur. Örneklemenin gerektirdiği hesaplamaların yapılmasında ve hatta örnek büyüklüğünün doğrudan belirlenmesinde çeşitli bilgisayar programları (Statıstıca, Shazam, Mınıtab-2, Excel vb.) kullanılabilmektedir. Bu çalışmada, Tabakalı Örnekleme Yönteminin tarım ekonomisi araştırmalarında uygulanışı ve diğer örnekleme yöntemlerine göre avantajları, Erzurum ilinin altı ilçesindeki tarım işletmelerine ait veriler kullanılarak açıklanmıştır. Çalışmada, Tabakalı Örnekleme Yönteminin gerektirdiği işlemleri kısa sürede yapmaya elverişli ve kullanım kolaylığı olan Statıstıca bilgisayar programından yararlanılmıştır.Anahtar Kelimeler: Tarım Ekonomisi, Örnekleme, Tabakalı ÖrneklemeUsing Stratified Sampling Methods in the Resource of Agricultural Economics ABSTRACT : Sampling methods are utilized in scientific studies. In place of unscatastic sampling methods which were commonly used before, today stochastic sampling methods are being mostly used. This practice has been influenced by improved computer programs. Different kinds of computer programs (Statistica, shazam, Mınıtab-2, Excel and so on) can be used to do necessary computation in sampling and to determine also sampling size directly. In this study, application of Stratified Sampling Method in agricultural economics studies and it&rsquo;s advantages compare to other sampling methods are explained by using the data belong to six towns of Erzurum provience. In the study, Statistica computer program is used for convenience.Key Words : Agricultural Economics, Sampling, Stratified Sampling Method