Gri Tahmin Modelleri ile Toplam Enerji Talep Tahmini: Türkiye Örneği
Forecasting Total Energy Demand with Grey Prediction Models: The Case of Turkey
Yazar: Es, Hüseyin Avni
Dergi: Gümüşhane Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi, Vol. 10 No. 3, 2020
Anahtar kelimeler: Engineering ; Mühendislik ; Grey Prediction Models,Forecasting,Total Energy Demand,Turkey ; Gri Tahmin Modelleri,Tahmin,Toplam Enerji Talebi,Türkiye

Gelişen ve gelişmekte olan ülkelerin,sürdürülebilir enerji politikaları belirleyebilmesinde enerji taleptahminlerine ihtiyaç duyulmaktadır. Gri tahmin modelleri, önceden herhangi bir önbilgiye ihtiyaç duymadan sınırlı veri ile başarılı tahminler gerçekleştirebilmektedir.Bu çalışmada, son dönemde önemli ekonomik ve sosyal gelişme gösterenTürkiye’nin toplam enerji talebi için Gri tahmin modelleri dikkate alınmıştır.Gri tahmin; zaman serisi ve sebep-sonuç ilişkisine dayalı çeşitli tahminmodellerini içermektedir. Çalışma kapsamında; zaman serisi modellerindenGM(1,1) ve Gri Verhulst ile sebep-sonuç ilişkisine dayalı GM(0,N) ve GM (1,N) modelleriolmak üzere dört farklı gri tahmin modeli ele alınmıştır. İki çeşit tahminyapısının kullanılmasındaki amaç; son dönemdeki trendin zaman serisi ileyakalanması ve enerji talebindeki değişimin sebep-sonuç ilişkisiyle eldeedilmesi sağlanarak güvenilir ve güçlü tahminlere ulaşmaktır. GM (1,1) ve GriVerhulst modelleri geçmiş toplam enerji tüketim verileri ile kurulmuştur. GM(0,N) ve GM (1,N) modellerinde ise; GSYH, nüfus, ithalat, ihracat ve binayüzölçümü bağımsız değişkenleri kullanılarak GM (0,6) ve GM (1,6) modellerioluşturulmuştur. Kurulan tüm modeller performans ölçütlerine göre kıyaslanmış,başarılı tahmin gerçekleştiren üstün modellerin GM (1,1) ve GM (1,6) olduğu belirlenmiştir.Sonuç olarak; GM (1,1) ile zaman serisi ve GM (1,6) ile yüksek ve düşük senaryobazlı olmak üzere Türkiye toplam enerji talebi 2025 yılına kadar tahminedilmiştir.

Energy demand forecasts areneeded for developing and emerging countries to be able to determinesustainable energy policies. Grey prediction models can make successfulpredictions with limited data without the need for any prior information. Inthis study, Grey prediction models are considered for the total energy demandof Turkey that shows significant economic and social development in recentyears. Grey prediction includes forecasting models based on time series andcause-effect relationships. Four different grey prediction models including GM(1,1) and Grey Verhulst from the time series models, and GM (0,N) and GM (1,N)based on the cause-effect relationships were discussed. The purpose of usingtwo types of forecasting structures is to achieve reliable and strong forecastsby capturing the recent trend with the time series and obtaining the change inenergy demand by cause-effect relationship. GM (1,1) and Grey Verhulst modelhas been established with past total energy consumption data. By usingindependent variables of GDP, population, import, export and building surfacearea for GM (0, N) and GM (1, N) models, GM (0,6) and GM (1,6) models wereformed. All applied models have been compared according to performancecriteria, GM (1,1) and GM (1,6) have been designated to be superior models thatperformed successful predictions. As a result; Turkey’s total energy demand hasbeen forecasted up to 2025 with GM (1,1) based on time series and GM (1,6)including high and low scenarios.