hakansabunis/tr-academic-research-agent-index huggingface dataset:
Paslanmaz Çeliklere Uygulanan Flanşlama Operasyonunun Parametrik Özelliklerinin Sonlu Elemanlar Analizleri ve Deney Tasarımı Yaklaşımımı ile İncelenmesi
Investigation of the Parametric Properties of the Flanging Operation for Stainless Steels with Finite Element Analysis and Experimental Design Approach
Yazar: Saray, Onur; Efe, Uğur; Fırat, Ömer
Dergi: Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi No. 45, 2022
Anahtar kelimeler: Engineering ; Mühendislik ; Paslanmaz çelikler,flanş oluşturma prosesi,flanş boyutları,plastik şekillendirme,deneylerin tasarımı ; Paslanmaz çelikler,flanş oluşturma prosesi,flanş boyutları,plastik şekillendirme,deneylerin tasarımı

Bu çalışmada, ferritik paslanmaz çeliklere uygulanan flanşlama operasyonlarında kullanılacak zımba-kalıp çiftlerinin geometrik özellikleri ile elde edilen flanşlara ait geometrik özellikleri arasındaki ilişkiler Taguchi deney tasarımı ve sonlu elemanlar analizleri kullanılarak incelendi. Bu kapsamda hem flanş et kalınlığı hem de flanş boyunun en büyük değerlere ulaşması için zımba koniklik boyu, kalıp koniklik açısı ve pilot delik çapının sırasıyla 3,5 mm, 90° ve 2,75 mm değerini alması gerektiği anlaşıldı. Proses parametrelerinin deformasyon davranışı ile ilişkisi incelendiğinde ise, proses davranışını en çok zımba koniklik boyunun etkilediği görüldü. Bu faktörün mümkün olan en küçük değerler alması halinde, flanş boyu ve flanş et kalınlığının bir arada büyük değerlere taşınabileceği anlaşıldı. Ancak bunun aynı zamanda malzemenin sıvaması gibi şekillendirme problemlerine neden olabileceği anlaşıldı.

In this study, Taguchi's experimental design and finite element analysis were used to determine relationships between the geometrical properties of the punch-die pair and flange dimensions. Results of the study showed that the highest values of both flange wall thickness and flange length could be achieved when punch taper length, die taper angle and pilot hole diameter took values of  3.5 mm, 90°, and 2.75 mm, respectively. When the relationship between the process parameters and the deformation behavior was examined, a more substantial effect of punch taper length on the deformation behavior of the process was detected. The decrease in values of the punch taper length is found necessary to simultaneously increase flange length and flange wall thickness. However, it was realized that this could also cause forming problems, such as smearing the material due to high contact pressures.
Görüntüler İçin Kaotik Şifreleme Sistemi Ve Performans Analizi
Chaotic Encryption System For Images And Performance Analysis
Yazar: Seval, Gizem; Kasapbaşı, Mustafa Cem
Dergi: Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi No. 44, 2022
Anahtar kelimeler: Engineering ; Mühendislik ; Kaotik,Performans Analizi,Görüntü Şifreleme,Chaotic,Image Encryption,Performance Analysis. ; Chaotic,Image Encryption,Performance Analysis

Teknoloji yıllar içinde çok hızlı bir şekilde ilerlemiş ve bu ilerleyişine hızla devam etmektedir. Bu süreçte verilerin güvenliğini sağlama konusu da her alanda önemini arttırmıştır. Bu çalışmada kullanılan veri kaynağı görüntü olarak seçilmiştir. Görüntü şifrelemede histogram, korelasyon, diferansiyel saldırı, anahtar uzay, anahtar hassasiyet, zaman karmaşıklığı, entropi başarı analizleri ve istatiksel analizlere yönelik NIST testleri kullanılmıştır. Tanımlanan analiz ve testler doğrultusunda gerçekleştirilen analiz sonuçları karşılaştırılarak görüntü şifrelemede kullanılan bu yöntemlerin çıktı olarak doğru sonuçları ve beklenen performansları verip vermediği değerlendirilmiştir. Önerilen şifreleme yönteminin çıktı olarak başarılı sonuç ve performansları verdiği gözlemlenmiştir.

Technology has progressed very rapidly over the years and this progress continues rapidly. In this process, the issue of ensuring the security of data has increased its importance in every field. The data source used in this study was chosen as an image. In image encryption, histogram, correlation, differential attack, key space, key sensitivity, time complexity, entropy for success analysis and NIST tests for statistical analysis were used. By comparing the analysis results performed in line with the defined analysis and tests, it has been evaluated whether these methods used in image encryption give the correct results and expected performances as output. It has been observed that the proposed encryption method gives successful results and performances as output.
Öznitelik Seviyesinde Füzyon Yaklaşımının Kuruyemiş Tür Sınıflandırılmasında Performans Değerlendirmesi
Performance Evaluation of the Decision Level Fusion in Dried-Nut Species Classification
Yazar: Atban, Furkan; İlhan, Hamza Osman
Dergi: Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi No. 45, 2022
Anahtar kelimeler: Engineering ; Mühendislik ; Dried-Nuts,Classification,Feature Extraction.,DenseNet201,ResNet50 ; Sınıflandırma,DenseNet201,ResNet50,Özellik Çıkarımı.,Kuruyemiş

Önerilen çalışma, derin öğrenme ağ mimarilerinden ResNet50 ve DenseNet201 ağlarının öğrenme aktarımı kapsamında 11 sınıflı kuruyemiş görüntülerinden oluşan veri setinden anlamlı özelliklerin çıkarılmasında kullanılmasını ve elde edilen özellik kümeleri üzerinden karar destek makineleri ile ürünlerin yüksek doğrulukta sınıflandırılmasını araştırmaktadır. Ayrıca çalışma kapsamında özellik seviyesi füzyonu yaklaşımıyla, iki farklı ön eğitimli ağdan elde edilen özelliklerin birleştirilmesi ile oluşturulan yeni özellik veri kümesinin, sınıflandırılma performansına olan etkisi de incelenmiştir. Sonuçların validasyonu için deneyler 5 katlı çapraz doğrulama tekniği kapsamında gerçekleştirilmiştir. Sınıflandırma sonuçları incelendiğinde, ResNet50 ve DenseNet201, Füzyon mimarileri kullanılarak çıkarılan özelliklerin doğrusal çekirdekli karar destek makineleri ile sınıflandırılması neticesinde sırasıyla %97,86, %98,09 ve %98,68 sınıflandırma doğrulukları elde edilmiştir.

The proposed study investigates the use of ResNet50 and DenseNet201 networks, which are deep learning network architectures, to feature extraction from the dataset consisting of 11-class dried-nuts images within the scope of transfer learning and to classify products with high accuracy with support vector machines over the obtained feature sets. In addition, the effect of the new feature dataset created by combining the features obtained from two different pre-trained networks with the feature-level fusion approach on the classification performance was also examined within the scope of the study. For the validation of the results, the experiments were carried out under the 5-fold cross-validation technique. When the classification results are examined, classification accuracies of 97.86%, 98.09% and 98,68% were obtained, respectively, as a result of the classification of the extracted features using the ResNet50, DenseNet201 and Fusion architectures with linear core support vector machines. When the feature-level fusion approach was applied, it was observed that the classification accuracy increased to 98.68%.
Karşıt Tabanlı Öğrenme İle Geliştirilmiş Yapay Denizanası Arama Algoritması
Artificial Jellyfish Search Algorithm Developed With Opposition-Based Learning
Yazar: Yıldızdan, Gülnur
Dergi: Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi No. 44, 2022
Anahtar kelimeler: Engineering ; Mühendislik ; Karşıt tabanlı öğrenme,Sürekli optimizasyon,Yapay denizanası arama algoritması.,Opposition-based learning,Continuous optimization,Artificial jellyfish search algorithm. ; Opposition-based learning,Continuous optimization,Artificial jellyfish search algorithm.

Bu çalışmada denizanalarının okyanustaki yiyecek arama davranışının modellenmesi ile oluşturulan yapay denizanası arama algoritmasının (JS) performansını geliştirmek amacıyla yeni gelişmiş bir algoritma önerilmiştir. Bunun için JS’ye karşıt tabanlı öğrenme yaklaşımı dahil edilerek popülasyondaki bireylerin arama uzayına daha doğru şekilde dağıtılması sağlanmıştır. Geliştirilmiş algoritma(KJS), standart kıyaslama fonksiyonları üzerinde 10,30,50,100,500 ve 1000 boyut için test edilmiştir. Elde edilen sonuçlar JS ve literatürdeki algoritmalarla karşılaştırılmış, istatistik testler ile yorumlanmıştır. Sonuçlar değerlendirildiğinde önerilen KJS algoritmasının başarılı ve kabul edilebilir sonuçlar ürettiği tespit edilmiştir.

In this study, a newly developed algorithm was proposed to improve the performance of the artificial jellyfish search algorithm (JS), which is created by modeling the foraging behavior of jellyfish in the ocean. For this, an oppositional-based learning approach was included in JS to provide a more accurate distribution of individuals in the population to the search space. The developed algorithm (KJS) was tested on standard benchmark functions for 10,30,50,100,500 and 1000 dimensions. The obtained results were compared with JS and algorithms in the literature and interpreted with statistical tests. When the results were evaluated, it was determined that the proposed KJS algorithm produced successful and acceptable results.
Coğrafi Bilgi Sistemlerinden Yararlanılarak Toprak Haritalarının Sayısallaştırılması: Konuklar Tarım İşletmesi
Digitizing Soil Maps by Using Geographical Information Systems: Konuklar Agricultural Enterprise
Yazar: Koca, Yakup Kenan; Turgut, Yavuz Şahin
Dergi: Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi No. 45, 2022
Anahtar kelimeler: Engineering ; Mühendislik ; Konuklar,Toprak haritası,Tarım işletmesi,Coğrafi bilgi sistemleri ; Agricultural enterprise,Konuklar,Soil maps,Geographical ınformation system

Tarım ve tarıma dayalı sanayi için tohumluk, damızlık ve hammadde üretmek, gen kaynaklarını koruma misyonu ile faaliyet gösteren Tarım İşletmeleri Genel Müdürlüğü’ne bağlı olarak işletilmekte olan Konuklar tarım işletmesi toprakları bu çalışmanın temelini oluşturmaktadır. Bu çalışma ile işletme arazisi topraklarının coğrafi bilgi sistemlerinde sayısallaştırılmış ve çeşitli tematik haritalar üretilmiştir. İşletmede birbirinden farklı topraklar bulunmaktadır. İşletmede tanımlanmış olan Beşgöz ve Ladik serileri Entisol, Sarayönü, Karatepe, Dingil, Kap, Gözlü, Laleboğazı, Konuklar ve Sarıtaş serileri Inceptisol ve Kökez serisi ise Vertisol olarak sınıflandırılmıştır. CBS ortamında elde edilen verilere göre Gözlü ve Sarayönü serileri en fazla yer kaplamaktadır. İşletme topraklarının tarımsal üretim düzeyleri genellikle yüksek olup, işletmede drenaj ve toprak derinliği ile ilgili kısmen sorunlar bulunmaktadır.

Konuklar agricultural enterprise, which are operated under the General Directorate of Agricultural Enterprises, which operates with the mission of producing seeds, breeding stock and raw materials for agriculture and agriculture-based industry, and protecting gene resources, form the basis of this study. With this study, some thematic maps were produced and digitized in the geographic information systems of the soil of the enterprise land. There are different soils in the enterprise. Beşgöz and Ladik series as clssified Entisol, Sarayönü, Karatepe, Dingil, Kap, Gözlü, Laleboğazı, Konuk and Sarıtaş series classified Inceptisol and Kökez series as classified Vertisol according to soil taxonomy. According to the data obtained in the GIS, the Gözlü and Sarayönü series show a great spread in the area. The agricultural production levels of the farm lands are generally high, but there are some problems with drainage and soil depth in the farm.
Çeşitli Toz Sıkıştırma Yöntemlerinin Karşılaştırılması
Comparasion of Various Powder Forming Methods
Yazar: Kurt, Emre; Aydemir, Fatih; Evren, Batuhan
Dergi: Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi No. 45, 2022
Anahtar kelimeler: Engineering ; Mühendislik ; Toz metalurjisi,Toz sıkıştırma,Toz haddeleme,Şerit döküm,Toz dövme,Toz ekstrüzyon ; Toz metalurjisi,Toz sıkıştırma,Toz haddeleme,Şerit döküm,Toz dövme,Toz ekstrüzyon

Toz metalürjisi metal veya seramik malzeme tozlarının üretilmesi, bu tozların şekillendirilmesi ve sinterlenme aşamaları ile iş parçası eldesine imkân veren bir yöntemdir. Toz metalürjisi yöntemi otomotiv sektörü başta olmak üzere pek çok alanda kullanılmaktadır. Geleneksel yöntemlere nazaran düşük hammadde kaybı, düşük birim üretim maliyeti (yüksek sayıda iş parçası üretimi halinde) gibi avantajlar sağlamaktadır. Toz metalürjisi yöntemi karmaşık geometriye sahip, yüksek ergime sıcaklığına sahip iş parçaları, geleneksel yöntemlerle alaşımlayamayacak malzemelerin üretimi için kullanılan bir yöntemdir. Tozların sıkıştırılması toz metalürjisinin önemli bir alanını teşkil eder. Bu makalede geleneksel toz sıkıştırma yöntemleri; Tek yönlü presleme, çift yönlü presleme, soğuk izostatik sıkıştırma, sıcak izostatik sıkıştırma, toz dövme, toz enjeksiyon, toz ekstrüzyon, toz haddeleme, çamur (slip) döküm ve şerit döküm yöntemleri anlatılmış ve bu yöntemlerin bir karşılaştırılması yapılmıştır.

Powder metallurgy is method which is able to process work piece by following the phase of metal and ceramic powder production, powder forming, and sintering. The powder metallurgy is used in many ares especiailly in autımotive industry. Powders metalurgy provides advantages if comparing with conventiounus methods such as: low loss of raw material and low unit of production cost (in processing of scores process work). Powder metallurgy is able to process of process works which has complex geometry or high melting temperature. Also material can process with powder metallurgy method which can not alloy with conventional techniques. Powder forming constitutes an important area in powder metallurgy. In this paper, conventional powder forming methods such as: single action pressing, double action pressing, hot isostatic pressing, cold isostatic pressing, powder forging, powder injection moulding, powder extrusion, powder rolling, slip casting, tape casting methods are expressed and compared.
Otomobil Ön Tampon Braketinde Tasarım İyileştirmesi
Design Improvement on Automobile Front Bumber Bracket
Yazar: Savran, Efe; Vargelci, Sinan; Catenaro, Lino; Karpat, Fatih
Dergi: Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi No. 45, 2022
Anahtar kelimeler: Engineering ; Mühendislik ; Braket,Otomobil ön tampon,Tasarım,Sonlu elemanalr analizi,Hafifletme.,Automobile front bumper,Design,Finite element Analysis,Lightweight. ; Automobile front bumper,Design,Finite element Analysis,Lightweight.

Otomobil parçaları dinamik yüke maruz kalan yapısal elemanlardır. Yapı geneli için tolerans dâhilinde zamanla deformasyon veya konum değişikliği ortaya çıkabilmektedir. Belirlenen kısıtlar dışına çıkma durumuna önlem amacıyla parçalar için tasarım iyileştirmesi gerekmektedir. Bu çalışmada bir otomobil ön tampon braketinin deformasyon ve kütle azaltımı hedefiyle tasarım iyileştirmesi gerçekleştirilmiştir. Toplamda 4 aşamadan oluşan iyileştirme süreci sonunda ilk braket modeline göre gerilim değerinde %42,7 azalma, deformasyon değerinde %48 azalma ve kütle değerinde de %18,5 azalma gerçekleştirilmiştir.

Auto parts are structural elements subjected to dynamic load. Deformation or change of position may occur over time within the tolerance for the overall structure. Design improvement is required for parts in order to prevent going out of the determined constraints. In this study, a design improvement was carried out with the aim of reducing deformation and mass reduction of an automobile front bumper bracket. At the end of the improvement process consisting of 4 stages in total, a 42.7% decrease in maximum stress value, 48% decrease in deformation value and 18.5% decrease in mass value was achieved compared to the first bracket model.
El Hareketleri ile Mutfak Gereçlerinin Temassız Kontrolü: Sanal Ocak Üzerine Bir Uygulama Arayüzü
Electrical Home Appliances Control Interface Design Based on Hand Gesture Identification : An Application on Virtual Hob
Yazar: Batukan, Buse; Kaya, Bülent
Dergi: Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi No. 46, 2022
Anahtar kelimeler: Engineering ; Mühendislik ; El hareket tanımlama,Temassız kontrol,İnsan bilgisayar etkileşimi ergonomisi,Sanal-Karma gerçeklik,Human computer interaction ; Hand gesture identification,Non-contact control,Virtual-Mixed reality,Human computer interaction

Günümüzde çeşitli sensörler vasıtasıyla, sanal ve gerçek dünya arasında, insan bilgisayar etkileşimini sağlayan arayüzler ve bunların ergonomisi üzerine çalışmaların arttığını gözlemlemekteyiz.  İnsan-bilgisayar etkileşiminin ergonomisi ile ilgili genel çerçeve ISO 92411-960 standartları içinde tanımlanlansa da, ortaya çıkan yeni sensörler, ile, her dönem güncellenmeye muhtaç kapsamlar olacağını öngörmekteyiz. Sözlü olmayan evrensel bir iletişim aracı olarak el hareketleri ise, bilgisayar insan etkileşimi sistemleri araştırmacıları tarafından kullanılmaktadır. Bu çalışmada sunulduğu üzere, Leap Motion hareket sensörü vasıtasıyla, naturel el hareketlerini algılanıp, tanımlayarak, Unity3D ortamında oluşturulan bir arayüzle etkileşim  sağlanmıştır. Arayüz üzerine yerleştirilen 3D sanal ocak modeli, el hareketleri ile kontrol edilebilirken, aynı zamanda gerçek dünyaya sinyaller gönderilebilmektedir. Bu durumda, bu çalışmada hedef olarak seçilen bir ankastre ocak gibi, üzerinde mikroişlemci barındıran herhangi bir mutfak gerecinin kontrolü mümkündür Çalışmada gerçek ocağın simülasyonu, Arduino kartı ve buna entegre edilen LED’ler ile yapıldı. Sanal ortamda, ocak fonksiyonları, Arduino seri haberleşmesi üzerinden kontrol edilen LED’lerin tepkisine göre değerlendirilmektedir.

Nowadays, we observe an increasing number of studies on interfaces that provide human-computer interaction between the virtual and real world, and their ergonomics, through various sensors. Although the general framework regarding the ergonomics of human-computer interaction is defined by ISO 92411-960 standards, we foresee that there will be scopes that need to be updated every period with the developments in the areas such as new sensors. Hand gestures are already used by computer-human interaction systems researchers as a universal non-verbal communication tool. As presented in this study, natural hand movements are detected and defined by the Leap Motion motion sensor and interacted with an interface created in the Unity3D environment. The 3D virtual furnace model placed on the interface can be controlled by hand movements while simultaneously sending signals to the real world. In this case, it is possible to control any kitchen appliances that have a microprocessor on them, such as a hob, which was chosen as the target in this study. In the study, the simulation of the actual hob was conducted with an Arduino and integrated LEDs. In the virtual environment, the hob functions are evaluated according to the response of the LEDs controlled via Arduino serial communication.
Metaverse Üzerine Kapsamlı Bir Araştırma
Comprehensive Study of the Metaverse
Yazar: Bakır, Çiğdem
Dergi: Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi No. 45, 2022
Anahtar kelimeler: Engineering ; Mühendislik ; Metaverse,Sanal Gerçeklik,Artırılmış gerçeklik,Karma Gerçeklik,Yapay Zeka,Blokzincir.,Metaverse, Sanal Gerçeklik, Artırılmış gerçeklik, Karma Gerçeklik, Yapay Zeka, Blokzincir. ; Metaverse,Sanal Gerçeklik,Artırılmış gerçeklik,Karma Gerçeklik,Yapay Zeka,Blokzincir.

Metaverse insanlar için sanal dünya ile gerçek dünyayı bir araya getirir. Kullanıcıların avatarları ve hologramları kullanarak gerçek ve simüle edilmiş ortamlarda sorunsuz bir şekilde etkileşim kurmasını sağlar ve artırılmış ve sanal gerçeklik teknolojilerini kullanarak fiziksel dünyayı genişletme potansiyeline sahiptir. Sanal ortamlar ve sürükleyici oyunlar (Second Life, Fortnite, Roblox ve VRChat gibi) meta verinin öncülleri olarak tanımlanır ve kullanıcılarına tam, işlevsel ve kalıcı bir platform sunar. Eski bir kavram olmasına rağmen günümüzde yeni yeni kullanılmaya başlanmıştır. Bu çalışma kapsamında literatürde fazla örnekleri olmayan, yeni bir çalışma konusu olan metaverse terimi üzerinde durulmuştur. Metaverse’nin tanımı, kullanım alanları, önemi, faydaları ve zorlukları anlatılmış ve ileride bu teknolojiyle ile neler yapılabileceği ile alakalı bilgiler verilmiştir. Bu teknoloji tanıtılarak ileride yapılacak çalışmalar için literatüre katkı sağlanması amaçlanmıştır. Ayrıca Metaverse’de kullanılan teknolojiler tanıtılmıştır ve konu detaylı bir şekilde ele alınmıştır. Bu çalışma bu alanda çalışma yapacak araştırmacılar için örnek teşkil edecektir.

Metaverse brings the virtual world and the real world together for human beings. has the potential to extend the physical world using augmented and virtual reality technologies allowing users to seamlessly interact within real and simulated environments using avatars and holograms.  Virtual environments and immersive games (such as, Second Life, Fortnite, Roblox and VRChat) are described as antecedents of the metaverse and offer their users a complete, functional and persistent platform. Although it is an old concept, it has recently started to be used. Within the scope of this study, the term metaverse is addresses, which is a new research subject and does not have many examples in the literature. The definition, usage areas, importance, benefits and difficulties of Metaverse were described and information about how to use this technology in the future was given. By introducing this technology, the aim is to contribute to the literature for future studies. In addition, the technologies used in Metaverse were introduced and the subject was discussed in detail. This study will serve as an example for researchers who will work in this field.
Makine Öğrenmesi Tabanlı Mikrodizi Tekniği ile MikroRNA Hedef Tahmini: Araştırma Çalışması
MicroRNA Target Prediction by Machine Learning-Based Microarray Technique: Research Study
Yazar: Yıldız Çavdar, Zerrin; Ensari, Tolga; Turker Sener, Leyla; Sertbaş, Ahmet
Dergi: Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi No. 44, 2022
Anahtar kelimeler: Engineering ; Mühendislik ; mikroRNA,miRNA,mikrodizi,mikroRNA Hedef Tahmini ; microRNA,miRNA,microarray,microRNA Target Prediction

Biyoenformatik, biyolojik bilgilerin bilgisayar teknolojileri yardımıyla incelenmesini ve değerlendirilmesini sağlayan bir araştırma alanıdır. Çok disiplinli bu alan sayesinde tıbbi veriler üzerinde yapılan çalışmalarda hızla yol alınabilmekte, gerek hastalıkların teşhis-tedavi süreçlerinde gerek önlenmesi süreçlerinde başarılı çözümler bulunabilmektedir. Birçok farklı organizmada görülen ve hücre üzerinde olaylarda etkili olduğu ortaya çıkan mikroRNA (miRNA, miR olarak da isimlendirilir, mikro RiboNükleik Asit’in kısaltmasıdır)’ların genler üzerindeki etkisi ile ilgili çalışmalar da biyoenformatik yöntemler yardımıyla başarılı sonuçlar vermektedir. Özellikle kanser ile yakın ilişkili olduğu düşünülen mikroRNA’ların incelenmesinde mikrodizi teknikleri sıklıkla tercih edilmektedir. Mikrodizi olarak hazırlanan veri setleri makine öğrenmesi yöntemleri ile değerlendirilerek mikroRNA hedef genlerinin belirlenmesi, mikroRNA’ya bağlı hastalık/kanserin teşhis ve tedavi süreçleri ile ilgili hızlı ve doğruluğu yüksek sonuçlar elde edilebilmektedir.Bu araştırma çalışmasında, mikroRNA hedef gen tahmini sürecinde makine öğrenmesi tekniklerinin kullanımı incelenmiştir.

Bioinformatics is a research field that enables the examination and evaluation of biological information with the help of computer technologies. With the help of this multidisciplinary field, studies on medical data can progress rapidly, and successful solutions can be found both in the diagnosis-treatment processes of diseases and in the prevention processes.Studies on the effects of microRNAs (miRNA, also called miR, an abbreviation for micro RiboNucleic Acid) that are seen in many different organisms and are effective in events on the cell, also give successful results with the help of bioinformatics methods. Microarray techniques are frequently preferred especially in the examination of microRNAs that are thought to be closely related to cancer. By evaluating the data sets prepared as microarrays with machine learning methods, fast and high-accuracy results can be obtained regarding the determination of microRNA target genes, diagnosis and treatment processes of microRNA-related disease/cancer.,In this research study, the use of machine learning techniques in the microRNA target gene prediction process was examined.