hakansabunis/tr-academic-research-agent-index huggingface dataset:
Teriparatid [paratiroid hormon (1-34)] ve diş hekimliği
Teriparatide [parathyroid hormone (1-34)] and dentistry
Yazar: Keskinrüzgar, Aydın; Yanık, Saim; Aras, Mutan; Çetiner, Sedat
Dergi: Acta Odontologica Turcica, Vol. 32 No. 3, 2013
Anahtar kelimeler: Health Care Administration ; Sağlık Kurumları Yönetimi ; Bisphosphonate-associated osteonecrosis of the jaw,osteoporosis,parathyroid hormone,teriparatide ; Çenenin bifosfonat ilişkili osteonekrozu,osteoporoz,paratiroid hormonu,teriparatid

Teriparatid kemik kalitesini ve kemik yoğunluğunu arttırmak amacıyla paratiroid hormunundan elde edilen yeni bir ajandır. Paratiroid hormon, kalsiyum ve fosfat metabolizmasını düzenleyererek kemik yapımından sorumlu tutulmaktadır. Teriparatidin osteoporoz hastalarında antirezorptif ajanlara alternatif bir tedavi olması güncel bir konudur. Kemik mineral dansitesinin düşük veya kemik kitlesinin kalitesiz olduğu durumlarda kemik yıkımını engelleyen bu ajanın diğer antirezorptif ajanlardan farklı olarak kemik üzerindeki anabolik etkisi belirtilmiştir. Teriparatidin mekanizmasında, osteoklastlar uyarılarak kemik yıkımının başlatıldığı, diğer bir taraftan ise osteoblastların uyarıldığı belirtilmiştir. Teriparatidin bu özelliği bazı araştırmacıları bu ajanı osteoporoz dışındaki bifosfonat ile ilişkili osteonekroz vakalarında ve periodontal kemik defektlerinde kullanmaya yöneltmiştir. Yapılan araştırmalarda teriparatidin klinik olarak ciddi bir yan etkisinin rapor edilmemesine rağmen kemik üzerindeki anabolik etkisinden dolayı osteosarkom riski vurgulanmıştır. Buna karşın, yapılan klinik araştırmalarda böyle bir durum bildirilmemiştir. Literatürde, yeni bir ajan olan teriparatid ile ilgili az sayıda vaka mevcuttur. Bu ilacın uzun dönem etkilerini belirleyebilmek için bu konuda daha çok prospektif randomize çalışmalara ihtiyaç vardır.

Teriparatide is a new synthetic parathyroid hormone recently used with a purpose to improve the thickness and the quality of bone. Parathyroid hormone regulates the metabolism of calcium and phosphate and is responsible for bone formation. Teriparatide is a new antiosteoporosis drug and is known to prevent bone resorption in cases where mineral density is low or the quality of bone is inferior. Unlike other antiresorptive agents it possesses an anabolic effect on bone. In its mechanism of action, when bone resorption starts with osteoclast stimulation, osteoblasts are stimulated at the same time, resulting in the aforementioned anabolic effect. This effect has tempted researches to use this agent in cases of biphosphonate related osteonecrosis and periodontal bone defects. Research reveals no serious clinical side effects associated with this agent; however, a risk of osteosarcoma due to its anabolic effect on bone should be considered. Yet, no case of osteosarcoma related to the teriparatide use has been reported so far. In the literature, there exists only few case reports that has used teriparatide. Prospective randomized studies are needed to evaluate the long-term effectiveness of this drug.
Eğitim İçerikleri için Sezgisel Metin Bölütlemeye Dayalı Çoklu Etiketleme Stratejisi: M.E.B. Sanat Tarihi Kitabı için Bir Durum Çalışması
Multi-Labeling Strategy based on a Heuristic Text Segmentation for Educational Contents: a Case Study for M.E.B. History of Art Book
Yazar: Kayahan, Selcan; Günel, Korhan; Nuriyev, Urfat
Dergi: Bilişim Teknolojileri Dergisi, Vol. 15 No. 2, 2021
Anahtar kelimeler: Computer Software ; Bilgisayar Yazılımı ; — sezgisel metin bölütleme,çoklu etiketleme,parçacık sürü optimizasyonu,eğitim teknolojileri ; heuristic text segmentation,multi-labeling,particle swarm optimization,educational technology

Bu çalışmada, eğitim içeriklerinden otomatik öğretim kavramlarının tespit edilerek, metnin anlamsal bütünlük arz eden ve birbiriyle çakışan metin bloklarına bölütlenmesi ve metin blokları içindeki paragrafların öncelik derecesine bağlı olarak birden fazla öğretim kavramı ile etiketlendirilmesine amaçlanmıştır. Çalışmada T.C. Millî Eğitim Bakanlığı’na bağlı okullarda okutulan Sanat Tarihi kitabı kullanılmıştır. Kitap üzerine doğal dil işleme ve sezgisel kümeleme yaklaşımları uygulanmış ve dokümanın her bir paragrafının hangi öğretim kavramıyla ilişkili olduğunun belirlenmesi hedeflenmiştir. Hedef doğrultusunda, ayrıştırılan metin bloklarını temsil eden öznitelik vektörleri çıkartılmış ve bu öznitelik vektörleri üzerine Temel Bileşen Analizi uygulandıktan sonra Parçacık Sürü Optimizasyonu (Particle Swarm Optimization, PSO) yaklaşımı ile kümeleme işlemi gerçekleştirilmiştir. Bununla birlikte, önerilen sistemin başarım oranlarının belirlenmesi için bölütlendirilmiş metin blokları alan uzmanı tarafından kitap içinde sunulan öğretim kavramları ile eşleştirilmiştir. Ardından uzman görüşleri ve sistem çıktıları karşılaştırılarak ağırlıklandırılmış ortalama karesel hata değeri hesaplanmıştır. Elde edilen sonuç, eğitim içeriklerinin birden fazla öğretim kavramı ile etiketlenmiş metin bloklarına ayrıştırılabileceği konusunda umut vermektedir.

In this study, it is aimed to extract the learning concepts from the educational contents, to segment the context into some overlapped text blocks that have semantic integrity, and to label the paragraphs within the text blocks with multiple learning concepts. The study uses the Art History book taught in schools affiliated to the Republic of Turkey Ministry of National Education. Natural language processing and heuristic clustering techniques are applied on the book and it is aimed to determine which learning concepts are associated with each paragraph of the document. For this purpose, feature vectors representing the parsed text blocks are extracted and the Particle Swarm Optimization clustering technique is applied after applying Principal Component Analysis on the feature vectors. In addition, the segmented text blocks matched with the learning concepts presented by an expert in the book to make a performance analysis of the proposed system. Then, the weighted mean squared error is calculated by comparing expert opinions and system outputs. The obtained results give hope about educational content can be decomposed into text blocks labeled with more than one learning concept.
L-shade Algoritmasının Otomatik Parametre Yapılandırma Yöntemi ile İyileştirilmesi
Improvement of L-shade Algorithm with Automatic Parameter Configuration Method
Yazar: Yavuz, Gurcan
Dergi: Bilişim Teknolojileri Dergisi, Vol. 15 No. 2, 2021
Anahtar kelimeler: Computer Software ; Bilgisayar Yazılımı ; l-shade,optimization,automatic parameter configuration ; l-shade,optimizasyon,otomatik parametre yapılandırma

Son dönemin önemli metasezgisellerinden olan L-shade algoritması uyarlanabilir bir DE varyantıdır.  Az sayıda kontrol parametresine sahiptir ve algoritmanın çalışmasını etkilemektedir. Bunların doğru şekilde belirlenmesi algoritma performansında kritik role sahiptir. Bu çalışmada, L-shade algoritmasına ait kontrol parametreleri bir otomatik parametre yapılandırma aracı olan irace kullanılarak belirlenmiştir. Yapılan işlemin etkinliği CEC 2014 ölçüt seti kullanılarak test edilmiştir. Elde edilen sonuçlar, L-shade’nin ön tanımlı parametreleri ve bir başka parametre belirleme aracı olan paramils’nin elde ettiği parametreler ile karşılaştırılmıştır. Deney sonuçları göstermiştir ki kullanılan yapılandırma aracı ile elde edilen parametre değerleri ile daha iyi sonuçlar elde edildiği görülmüştür.

The L-shade algorithm, one of the important meta-heuristics of the last decade, is an adaptive DE variant. It has few control parameters and affects the execution of the algorithm. Determining these correctly has a critical role in algorithm performance. In this study, the control parameters of the L-shade algorithm are determined using irace, an automatic parameter configuration tool. The efficiency of the operation was tested using the CEC 2014 criteria set. The results obtained are compared with the predefined parameters of the L-shade and the parameters obtained by paramils, another parameter determination tool. The results of the experiment showed that better results were obtained with the parameter values obtained with the configuration tool.
Sanal Deneme Odası ve Beden Ölçüsü Tahminleme Destekli Mobil Alışveriş Uygulaması
Mobile Shopping Application with Virtual Trial Room and Body Size Estimation Support
Yazar: Sert, Aziz Onur; Şeşen, Erdal Kutay; Gümüş, Özgür
Dergi: Bilişim Teknolojileri Dergisi, Vol. 15 No. 3, 2021
Anahtar kelimeler: Computer Software ; Bilgisayar Yazılımı ; virtual changing room,image processing,augmented reality,e-commerce ; sanal kıyafet deneme odası,görüntü işleme,artırılmış gerçeklik,e-ticaret

Çalışmada çevrimiçi alışveriş yöntemiyle tüketicilerin almak istedikleri giysileri mobil cihazları üzerinden ekstra bir donanım gereksinimi olmadan sanal olarak deneyimleyebilecekleri ve kendi beden ölçülerinin uygulama tarafından belirlenmesiyle kendilerine uygun beden büyüklüğündeki giysileri alabilecekleri bir market alanına sahip bir mobil uygulama oluşturmak amaçlanmıştır. Böylelikle tüketicilerin çevrimiçi giysi alışverişinde oluşan memnuniyetsizliklerinin en aza indirilmesi ve çevrimiçi alışveriş kalitesinde bir artış gerçekleştirilmesi amaçlanmıştır. Ayrıca tedarikçilere, ileriye yönelik planlamalarında yardımcı olacak hangi ürünlerin hangi zaman aralıklarında sıkça tercih edildiğinden, hangi ürünlerin kârı azalttığı, hangi ürünlerin üretiminin durdurulması, hangilerinin üretiminin arttırılması gerektiğine kadar birçok veri analizi ve görselleştirmesi imkânı sunulmaktadır. Veri toplama, analiz, görselleştirme ve raporlama bölümünde dijital sanatçılar ve üreticiler için kurumsal araçlardan, geliştiriciler için açık kaynak kodlu araçlardan yararlanılmıştır.

In this work, it is aimed to create a mobile application with a market area where consumers can virtually try on the clothes they want to buy via their mobile devices without the need for extra hardware, and buy clothes in the appropriate size by determining their own body size by the application. Thus, it is aimed to minimize the dissatisfaction of consumers in online clothing shopping and to increase the quality of online shopping. In addition, many data analysis and visualization opportunities are provided to help suppliers in their future planning, such as which products are frequently preferred at which time intervals, which products reduce profits, which products should be discontinued and which production should be increased. In the data collection, analysis, visualization and reporting sections, enterprise tools for digital artists and producers and open source tools for developers were used.
Video Görüntülerinde Gerçek Zamanlı Yüz Tanıma ve Zaman İşaretleme için Yeni Bir Derin Öğrenme Modeli
A New Deep Learning Model for Real-Time Face Recognition and Time Marking in Video Footage
Yazar: Göze, Hüseyin; Yıldız, Oktay
Dergi: Bilişim Teknolojileri Dergisi, Vol. 15 No. 2, 2021
Anahtar kelimeler: Computer Software ; Bilgisayar Yazılımı ; face detection,face recognition,time marking,deep learning ; yüz tespiti,yüz tanıma,zaman işaretleme,derin öğrenme

Video görüntülerinde gerçek zamanlı yüz tanıma ve görüntü akışı içerisinde etiketlenmesi birçok alanda yüksek öneme sahip bir konudur. Son yıllarda, video görüntülerinde gerçek zamanlı yüz tanıma problemlerinde derin sinir ağları başarılı bir şekilde kullanılmaktadır. Ancak video görüntülerinde yer alan küçük ölçekli yüzlerin tespiti ve aynı zamanda model yanıt süresinin düşürülmesi karşılaşılan önemli zorluklardır. Gerçekleştirilen bu çalışmada, video görüntülerinde gerçek zamanlı yüz tanıma ve zamanın tespiti için yeni bir derin öğrenme modeli önerilmiştir. Yapılan deneysel çalışmalarda önerilen Evrişimli Sinir Ağı tabanlı modelin MTCNN, OPENCV-CNN, HOG+SVM, SSD-CAFFEMODEL modellerine göre daha yüksek performansa ve daha yüksek doğruluk oranına sahip olduğu gösterilmiştir.

Real-time face recognation and tagging in the video stream are high importance in many areas. In recent years, deep neural networks have been successfully used in real-time facial recognition problems in video images. However, detection of small-scale faces in video images and at the same time reducing response time of model are significant challenges. In this study, new deep learning model is suggested for real-time face recognition and time detection in video images. In experimental studies, the proposed CNN-based model has been shown to have higher performance and more accuracy rate than MTCNN, OPENCV-CNN, HOG+SVM, SSD-CAFFEMODEL models.
Yapay Zekâ Tabanlı Sistemlerin Kişisel Veri Mahremiyeti Üzerine Etkisi: Sohbet Robotları Üzerine İnceleme
The Impact of Artificial Intelligence-Based Systems on Personal Data Privacy: A Study on Chatbots
Yazar: Başkaya, Fatma; Karacan, Hacer
Dergi: Bilişim Teknolojileri Dergisi, Vol. 15 No. 4, 2022
Anahtar kelimeler: Computer Software ; Bilgisayar Yazılımı ; artificial intelligence,data privacy,KVKK,GDPR,federated learning,chatbots ; yapay zekâ,kişisel veri güvenliği,kvkk,gdpr,federe öğrenme,sohbet robotları

Günümüz gelişen teknolojisiyle birlikte yapay zekâ kullanımı artmıştır. Bu durumun çoğunlukla faydaları üzerine konuşulsa da kişisel veri mahremiyetine ve güvenliğine olumsuz etkisi göz ardı edilmemelidir. Çünkü yapay zekâ için ham madde olan veriler, kişilerin mahremiyet haklarına aykırı durumlara neden olabilmektedir. Bu doğrultuda ilgili çalışmada; genel olarak yapay zekânın kişisel veri mahremiyeti açısından oluşturduğu risklere, bu risklerin giderilmesi için önerilen bazı yöntemlere ve bu yöntemlerden biri olan federe öğrenme metodu ile ilgili detaylara yer verilmiştir. Ayrıca günümüzde çeşitli sektörlere ait uygulamalarda sıklıkla kullanılan yapay zekâ ürünü, sohbet robotları (chatbot) ile ilgili bir inceleme ve anket çalışması yapılmıştır. Bu anlamda; sohbet robotlarının kullanımı ve yapısının kişisel veri güvenliğine uygunluğu ile ilgili detaylara ve önerilere yer verilirken anket çalışmasında ise kişilere yöneltilen dört adet soru ile kişilerin, sohbet robotu kullanma boyutunu ve sohbet robotu kullanımının kişisel verilere etkisine yönelik farkındalığını ölçmek amaçlanmıştır. Anket sonuçları, sohbet robotlarının en fazla bankacılık işlemleri için kullanıldığını ve bireylerin %62,1’inin ise bu servislerin kişisel verileri kaydedip işleyebileceğini bilmediğini göstermiştir.

Use of artificial intelligence has increased with the developments in technology. Although the benefits of this situation have mostly been discussed, its negative impacts on personal data privacy and security shouldn’t be overlooked. Artificial intelligence-based systems can cause antithetical situations in terms of the privacy rights of individuals because of the fact that data is the raw material for artificial intelligence. Accordingly, the risks posed by artificial intelligence, some methods recommended to overcome these risks, and one of these methods, federated learning, were covered in the current study. Moreover, a study and survey were conducted on chatbots which are artificial intelligence products and are frequently used in applications applied on various sectors. In this sense, some details and recommendations regarding the use of chatbots and the compatibility of their structure with personal data security were included. In the survey with four questions, it was aimed to understand the extent of using chatbots and the awareness on the effects of chatbot using personal data. The survey results showed that chatbots are mostly used for banking transactions and 62.1% of individuals do not know that these services can save and process personal data.
Türk Üniversitelerinin Aday Öğrenci Web Sayfalarının Erişilebilirlik, Kullanılabilirlik ve Güvenlik Açısından Değerlendirilmesi
Evaluating The Accessibility, Usability, and Security of Turkish Universities’ Prospective Student Web Pages
Yazar: Macakoğlu, Şevval Seray; Peker, Serhat; Medeni, İhsan Tolga; Medeni, Tunç Durmuş
Dergi: Bilişim Teknolojileri Dergisi, Vol. 15 No. 3, 2022
Anahtar kelimeler: Computer Software ; Bilgisayar Yazılımı ; human computer interaction,web usability,web accessibility,web security,web sites performance evaluation ; İnsan-bilgisayar etkileşimi,web kullanılabilirliği,web erişilebilirliği,web güvenliği,web siteleri performans değerlendirmesi

Üniversitelerin aday öğrenci web sayfaları sosyal ve akademik anlamda paydaşlarına bilgi sağlama konusunda önemli bir iletişim kaynağıdır, bu sebeple bu sayfaların kullanımının kolay, güvenli ve erişilebilirlik standartlarına uygun olması beklenir. Bu makale, Türkiye’deki üniversitelerin aday öğrenci web sayfalarının erişilebilirlik, kullanılabilirlik ve güvenlik değerlendirmesini sunmaktadır. Bu amaçla, üniversitelerin aday öğrencilerine yönelik 147 adet web sayfası tespit edilmiş ve çeşitli otomatik test araçları ile değerlendirilmiştir. Ayrıca, değerlendirme sonrası üniversitelerin benzer davranış kalıplarının belirlenmesi amacıyla kümeleme analizi yapılmıştır. Sonuçlar, devlet ya da vakıf fark etmeksizin üniversitelerin büyük çoğunluğunun erişilebilirlik ve kullanım kalitesine daha az dikkat ettiğini göstermiştir. Değerlendirilen web sayfalarının WCAG 2.0 yönergesine göre düşük uyumluluk seviyesine sahip olduğu görüldü. Güvenlik açısından kritik bir sorun tespit edilmemiştir ancak geliştirilmesi gereken belirli noktalar bulunmuştur. Ayrıca bu çalışma, web sayfalarının erişilebilirlik, kullanılabilirlik ve güvenlik ihlallerin çözülebilmesi için geliştiricilere ve yöneticilere bazı değerli öneriler sunmaktadır.

Prospective student web pages of universities are an important source of communication in providing information to their stakeholders in social and academic terms, therefore, these pages are expected to be easy to use, secure and in accordance with accessibility standards. This article presents the accessibility, usability, and security evaluation of prospective student web pages of universities in Turkey. For this purpose, 147 web pages for prospective students of universities were determined and evaluated with various automated testing tools. In addition, after the evaluation, clustering analysis was carried out to determine similar behavior patterns of universities. The results showed that the majority of state and private universities paid less attention to accessibility and quality of use. Evaluated web pages were found to have a low compatibility level according to the WCAG 2.0 directive. No critical security issues were identified, but there were certain areas that needed improvement. Additionally, this study offers some valuable suggestions to web developers and administrators for resolving accessibility, usability, and security violations of web pages.
Doğmamış Bebeklerin ve Ölmüş Kişilerin Kişisel Verilerinin Korunmasında Düzenleyici Yaklaşımlar
Regulatory Approaches for the Protection of Personal Data of Unborn Children and Deceased Persons
Yazar: İnceefe, Mehmet Ali; Alkan, Abdulkerim Oğuzhan; Tanrısever, Alper
Dergi: Bilişim Teknolojileri Dergisi, Vol. 15 No. 3, 2022
Anahtar kelimeler: Computer Software ; Bilgisayar Yazılımı ; personal data of unborn child,deceased persons,medical and genetic data,regulatory approaches ; doğmamış bebeklerde kişisel veri,ölen kişilerin verileri,tıbbi ve genetik veriler,düzenleyici yaklaşımlar

Bireylerin temel hak ve özgürlüklerini genişletmek amacıyla gündeme gelen bireylere ait verilerin korunması kavramı “canlı bireyler” ile kısıtlanmış olması özellikle sağlık ile ilgili araştırma ve uygulama konularında bir takım belirsizliklere ve tartışmalara yol açmıştır. Tartışmaların odağında ise hem Türkiye mevzuatında hem de Avrupa mevzuatında “gerçek kişi” tanımı yer almaktadır. Bu tanımın doğrudan kapsamı içinde yer almamakla beraber, bu tanımla çeşitli nedenler ile kesişen ve örtüşen iki temel durum söz konusudur. Bunlardan birisi doğmamış bebekler ile ilgili kişisel verilerin korunması konusu, bir diğeri ise ölmüş kişilere ait verilerin korunması konusudur. Bu çalışmada, doğmamış bebekler ve ölmüş kişilere yönelik kişisel verilerin Türkiye ve Avrupa’da ele alınış ve işleyiş biçimleri irdelenmiştir. Bunların yol açtığı sorunlar değerlendirilmiş ve çözümsel düzenleyici yaklaşımlar ortaya konmuştur.

The fact that the concept of protection of data belonging to individuals, which came to the agenda in order to expand the fundamental rights and freedoms of individuals, is restricted to “living individuals” has led to some uncertainties and debates, especially in research and practice related to health. At the center of the discussions is the definition of “natural person” in both Turkish and European legislation. Although not directly within the scope of this definition, there are two basic situations that intersect and overlap with this definition for various reasons. One of them is the issue of protection of personal data related to unborn babies, and the other is the issue of protecting data of deceased persons.In this study, regulatory approaches and functioning of personal data regarding unborn children and deceased persons in Turkey and Europe were examined. The various problems due to these facts have been evaluated and analytical regulatory approaches have been recommended.
COVID-19 Salgını Sürecinde Duygu Skorlarının ve Teknik İndikatörlerin Kullanılmasıyla BİST 100 Endeksi Trend Tahmini
Predicting BIST 100 Index Movement by using Sentiment Scores and Technical Indicators during the COVID-19 Pandemic
Yazar: Alaca, Meltem; Güran, Aysun
Dergi: Bilişim Teknolojileri Dergisi, Vol. 15 No. 4, 2022
Anahtar kelimeler: Computer Software ; Bilgisayar Yazılımı ; Duygu skoru,Borsa teknik indikatörleri,Covid-19,BİST100,Duygu Analizi ; sentiment scores,technical indicators,covid-19,Bist100,sentiment analysis

Duygu analizi, metinsel verilerin yansıttığı olumlu, olumsuz ya da nötr duyguların tespit edilme aşamalarını içermektedir. Farklı konular hakkında yayınlanan metinsel verilerin yansıttığı olumlu ve/veya olumsuz duygular, insanların, küçük veya büyük ölçekli şirketlerin karar alma süreçlerini etkileyebilmektedir. Metinsel kaynakların yansıttığı duygular, duygu skorları ile sayısal hale getirilebilmekte ve bu skorlar zaman serilerinin ileriye yönelik kestirimlerinin yapılması aşamasında kullanılabilmektedirler.  Bilindiği gibi 1 Aralık 2019 tarihinde Çin’in Vuhan kentinde ortaya çıkan ve tüm dünyayı etkisi altına alan koronavirüs küresel bir pandemiye sebep olmuştur. Bu durum uluslararası ve yerel sermaye piyasaları üzerinde keskin düşüşlere neden olmuştur. Bu çalışmada pandemi döneminde toplanan haber metinlerinden elde edilen duygu skorlarının Bist100 endeksi trendinin belirlenmesinde etkili olup olmadığının analizi yapılmıştır.  Analizlerde borsa endeksleri kestirimlerinde büyük önem arz eden teknik indikatörlerden de yararlanılmıştır. Böylece pandemi döneminde borsa endeksinin artma veya azalma yönün belirlenmesinde duygu skorlarının ve teknik indikatörlerin etkisi görülebilmiştir. Yapılan analizler sonucunda, haber metinlerinden elde edilen duygu skorlarının borsa endeksi trend tahminlemesi üzerinde bazı periyotlar için etkili olduğu gözlemlenmiştir.

Sentiment analysis includes the stages of identifying the positive, negative or neutral emotions contained in the text data. Positive and/or negative emotions reflected by the text data can affect the decision-making processes of people, small or large-scale companies. Emotions reflected by documents can be vectorized with sentiment scores and these scores could be useful to forecast time series models. As it is known, the coronavirus, which emerged in Wuhan, China on December 1, 2019 caused a global pandemic all around the world. The Covid-19 pandemic has brought sharp and sudden declines in global and domestic stock markets. Within the scope of our study, it was analyzed whether the sentiment scores obtained from the Covid-19 related news documents were effective in forcasting the trend of the Bist100 index. Technical indicators that have great importance in estimating stock market indices, were also used in the analysis. Hence, the effect of sentiment scores and technical indicators in determining the trend of the stock market index during the pandemic could be observed. As a result of the study, it was observed that the sentiment scores were effective to predict the price trend of stock market index for some periods.