Pankreas adenokanserlerinde sarkopeni ve miyosteatoz tanısında bt, MR VE PET/BT bulgularının karşılaştırılması
Comparison of CT, MR, AND PET-CT  findings in the diagnosis of sarcopenia and myosteatosis in pancreatic adenocarcinoma patients
Yazar: HÜSEYİN BOZKURT
Danışman: DR. YEŞİM KARAGÖZ ; DOÇ. DR. ESRA ARSLAN
Sağlık Bilimleri Üniversitesi / İstanbul Sağlık Uygulama ve Araştırma Merkezi  / Radyodiagnostik Ana Bilim Dalı
Derece: Tıpta Uzmanlık, 2024
Konu: Radyoloji ve Nükleer Tıp = Radiology and Nuclear Medicine
Dizin: Karsinoma = Carcinoma ; Kas atrofisi = Muscular atrophy ; Kas-iskelet = Muscle-skeletal ; Manyetik rezonans görüntüleme = Magnetic resonance imaging ; Pankreas = Pancreas ; Pankreas neoplazmları = Pancreatic neoplasms ; Tomografi = Tomography

Özet:
Amaç: Sarkopeni, kanser hastalarında komplikasyon riskinin artmasıyla 
ilişkilidir ve sağ kalımı etkiler. Çalışmamızın amacı BT ve MR görüntülerinde kas 
yüzey alanı ile kas dansitesi arasındaki ilişkiyi ve PET-BT çalışmalarında ortalama 
SUVmean-SUVmax değerlerini değerlendirerek sarkopeniyi tespit etmektir. 
Gereç ve Yöntem: Çalışmaya 2014-2023 yılları arasında hastanemizde 
preoperatif BT, MR ve FDG PET görüntülemesi yapılan pankreas duktal 
adenokarsinomu (PDAC) tanısı almış 60 (altmış) hasta dahil edildi. DICOM 
görüntüleri '3D Slicer' adlı ücretsiz çevrimiçi bir yazılımla işlendi. L3 vertebra 
seviyesinde bilateral paraspinal ve psoas kaslarında ortalama dansite değerleri 
Hounsfield Üniteleri (HU) olarak kaydedildi. Tüm kas yüzey alanları, subkutan, 
visseral ve toplam yağlı doku yüzey alanları aynı aksiyel görüntülerde BT ve MRG'de 
hesaplandı. SUVmax ve SUVmean değerleri FDG PET görüntülerinden paravertebral 
ve psoas kaslarında ölçüldü. 
Bulgular: Sarkopenik grupta vücut ağırlığı, VKİ değeri, BT TAMA İndeksi ve 
PSOAS İndeksi, BT'deki toplam ve cilt altı yağ dokusu yüzey alanı, kas SUVmax 
ortalaması sarkopenik olmayan gruba göre daha düşüktü (p<0,05). Tek değişkenli 
modelde iki grubun ayrımında; kas yüzey alanı ortalaması ve SUVmax, cilt altı ve 
toplam yağ dokusu yüzey alanı ortalamasında anlamlı (p<0,05) etki gözlenmiştir. 
Toplam BT kas yüzey alanı ve cilt altı yağ yüzey alanının anlamlı-bağımsız etkisi 
gözlendi (p<0,05). Ayrıca BT TAMA ile PSOAS indeksleri ve BT TAMA ile MRI 
TAMA indeksleri arasında anlamlı pozitif korelasyonlar vardı (p<0,05). Miyosteatozu 
gösteren, HU indeksi ile sarkopeni varlığı arasında istatistiki olarak anlamlı ilişki 
saptanmamıştır. 
Sonuç: TAMA indeksi, kas yüzey alanı ve SUVmax verileri pankreas duktal 
adenokarsinomu olan sarkopenik hastaları belirlemek için kullanılabilir. Ameliyat 
öncesi ve sonrası dönemde sarkopeni nedenli komplikasyonlar öngörülebilir, böylece 
önlemler ve/veya destekleyici tedaviler planlanabilir.

Abstract:
Aim: Sarcopenia is associated with an increased risk of complications in cancer 
patients and has an impact on survival. The objective of the present study was to detect 
the sarcopenia by evaluating the relationship between muscle surface area and muscle 
density in CT and MRI images and the average SUVmean–SUVmax values in PET
CT studies. 
Materials and Methods: A total of sixty(60) patients diagnosed with 
pancreatic ductal adenocarcinoma (PDAC) who underwent preoperative CT, MR and 
FDG PET imaging in our hospital between 2014 and 2023 were included in the study. 
DICOM images were processed using free online software called '3D Slicer'. Average 
density values in bilateral paraspinal and psoas muscles at the level of L3 vertebra 
were recorded as Hounsfield Units (HU). All muscle surface areas, subcutaneous, 
visceral and total fatty tissue surface areas were calculated on CT and MRI in the same 
axial images. The SUVmax and SUVmean values were determined from the 
paravertebral and psoas muscles using FDG PET images. 
Results: The sarcopenic group exhibited lower body weight, BMI value, CT 
TAMA index and PSOAS index, as well as total and subcutaneous fat tissue surface 
area on CT and muscle SUVmax average on PET-CT in comparison to non-sarcopenic 
group (p<0.05). In the univariate model, two distinct groups were identified with a 
significant effect observed for the average muscle surface area and SUVmax, as well 
as subcutaneous and total fat tissue surface area(p<0.05). A significant-independent 
effect was observed for total CT muscle surface area and subcutaneous fat surface area 
(p<0.05). additionally, there were significant positive correlations between the CT 
TAMA and the PSOAS indices as well as between the CT TAMA and the MRI TAMA 
indices(p<0.05). The results demonstrated no statistically significant difference 
between the HU index, which may be an indicator of myosteatosis calculated by 
muscle density, and the presence of sarcopenia 
Conclusion: It can be concluded that TAMA index, muscle surface area and 
SUVmax data can be used to identify sarcopenia in patients with pancreatic ductal 
adenocarcinoma. Furthermore, it is possible to predict occurence of sarcopenia-related 
x 
complications both before and after surgery, which allows for the implementation of 
appropriate precautions and/or supportive therapies.