Eog testi ile dikkat eksikliğinin tanısı
Diagnosis of lack of attention with eog test
Yazar: MUSTAFA YASİN ESAS
Danışman: DOÇ. DR. FATMA LATİFOĞLU
Erciyes Üniversitesi / Fen Bilimleri Enstitüsü / Biyomedikal Mühendisliği Ana Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2017
Konu: Mühendislik Bilimleri = Engineering Sciences

Özet:
EOG (Elektrookülogram) göz hareketlerinin oluşturduğu elektriksel aktivitenin göz
bölgesinden yüzey elektrotları ile ölçümüdür. Tez çalışmasında öncelikle EOG
sinyallerinin eldesi için elektronik devre tasarımı gerçekleştirilmiştir. Elektronik devre
üzerinde enstrümantasyon kuvvetlendirici devresi, filtre tasarımları ve sinyal
kuvvetlendirme katları ile analog EOG sinyali elde edilmiştir. Bu sinyaller
mikrodenetleyici vasıtasıyla dijitalize edilerek USB protokolüyle bilgisayara veriler
aktarılmıştır. Daha sonra EOG sinyallerinin bilgisayarda kaydedilip izlenebilmesi için
bir ara yüz yazılımı ortaya konmuştur. Sinyallerin eldesi sırasında göz hareketlerinin
analizinin sağlanması için bir dikkat test yazılımı geliştirilerek test üzerinde referans
yönler belirlenmiş olup gözün belirlenen sürede belirlenen yönlere göre kaç kez hareket
ettiği tespit edilmiştir. Test eşliğinde EOG sinyalleri Dikkat Eksikliği Hiperaktivite
Bozukluğu (DEHB) tanısı konulmuş 8-13 yaş arası 8 hastada ve aynı yaş grubuna ait 8
sağlıklı bireyden kaydedilmiştir. Daha sonra bu sinyaller bilgisayar ortamında analiz
edilmiştir. Yapılan çalışmalar sonucu sağlıklı bireylerde test performans genel başarım
oranı %93,11 tespit edilirken hasta bireylerde % 85,14 olarak tespit edilmiştir. Test
sonucu her bir periyottan elde edilen hareket sayısı ortalamasının doğruluk yüzdesine t-
Testi uygulanmış olup, sağlıklılarda anlamlılık düzeyi (p), 0,11 hastalarda ise 0,049
olarak elde edilmiştir. Bu sonuçlara göre sağlıklı bireylerin göz hareketleri sayısının
istatistiksel olarak anlamlı olduğu ve referans değer ile uyumlu olduğu, hastalarda ise
anlamlılık düzeyinin düşük olduğu görülmüştür. Bu tez çalışmasında, dikkat eksikliği
tanısı için bilgisayar ara yüz yazılımlı bir EOG cihazı ve dikkat test yazılımı
geliştirilerek özellikle dikkat eksikliği olan bireylerin test edilip, tanı konulabilmesi için
literatüre yenilik kazandırılmaya çalışılmıştır.

Abstract:
EOG (Electrooculogram) is the measurement of the electrical activity of the eye
movements with the surface electrodes from the eye region. In the thesis study, firstly
electronic circuit design was done for EOG signals. On the electronic circuit, the analog
EOG signal is obtained with the instrumentation amplifier circuit, filter designs and
signal amplification stages, digitized by the microcontroller and transmitted to the
computer via the USB protocol. Then an interface software was developed to record and
monitor EOG signals on a computer. An attention test software was developed to
provide an analysis of eye movements during signal processing, and the reference
directions on the test were determined and it was determined how many times the eye
moved in the determined direction during the specified period of time. EOG
measurements were recorded in 8 patients aged 8-13 years diagnosed with Attention
Deficit Hyperactivity Disorder (ADHD) and in 8 healthy subjects of the same age
group. Then, the signals were analyzed on computer. While the overall outcome rate for
healthy individuals was determined as 93.1%, the patient was found to be 85.14%. The
t-Test was applied to the accuracy percentage of the average number of motions
obtained from each period of the test, and p=0,049 statistical values for patient and in
p=0,11 subjects in healthy. According to these results, it was found that the number of
eye movements of healthy individuals was statistically significant and was in agreement
with the reference value, and the level of significance was low in the patients. In this
thesis study, a computer interface software EOG device and attention test software have
been developed to diagnose attention deficit and try to gain innovation in the literature
in order to be able to test and diagnose individuals who are particularly lacking in
attention.