Planlanmış davranış teorisi açısından akıllı turistlerin destinasyon seçim niyetlerinin belirlenmesi: Kapadokya örneği
Determining destination selection intentions of smart tourists in terms of planned behavior theory: Cappadocia case
Yazar: EDA YAYLA
Danışman: PROF. DR. ŞULE AYDIN
Nevşehir Hacı Bektaş Veli Üniversitesi / Sosyal Bilimler Enstitüsü / Turizm İşletmeciliği Ana Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2022
Konu: Turizm = Tourism ; İşletme = Business Administration
Dizin: Akıllı turizm = Smart tourism ; Destinasyon = Destination ; Müşteri seçimi = Customer selection ; Müşteri tercihleri = Customer preferences ; Nevşehir-Kapadokya = Nevşehir-Cappadocia ; Planlanmış davranış = Planned behavior ; Turistler = Tourists

Özet:
Bu çalışmanın amacı, Kapadokya Bölgesi'ni ziyaret eden, akıllı ürün ve uygulamaları kullanan yerli ve yabancı ziyaretçilerin, akıllı ürün ve uygulamalar kapsamında planlanmış davranış teorisi açısından destinasyon seçim niyetlerinin belirlenmesidir. Bu amaçla araştırmada tesadüfi olmayan örnekleme yöntemlerinden biri olan yargısal örnekleme yöntemi tercih edilmiştir. Mevcut çalışmadan analiz edilen veriler anket formu yardımıyla toplanmıştır. Araştırmada 290 anket formu analize dahil edilmiştir. Verilerin analizinde, tanımlayıcı istatistikler, normallik testi, homojenlik testi, açıklayıcı faktör analizi kullanılmıştır. Verilerin güvenirlik ve geçerlilik durumları incelendikten sonra araştırmanın kavramsal modelinde bulunan değişkenler arasındaki ilişkiler test edilmiştir.
Analizler sonucunda elde edilen bulgulara göre; turist tutumu, öznel norm ve algılanan davranışsal kontrolün, destinasyon seçim niyeti üzerinde anlamlı ve olumlu etkisi olduğu belirlenmiştir. Demografik veriler açısından yapılan farklılık testinde ise; medeni durum, eğitim durumu, gelir durumu, cinsiyet yaş ve seyahat tercihinde bilgi kaynağı ile akıllı destinasyon seçim niyeti arasında farklılık bulunmazken, milliyet ile akıllı destinasyon seçim niyeti arasında farklılıkların olduğu sonucuna ulaşılmıştır. Öte yandan destinasyon seçim niyetini etkileyen üç boyut açısından bakıldığında; öznel normun cinsiyete göre farklılık gösterdiği, turist tutumu ve algılanan davranışsal kontrolün gelir durumuna göre ve seyahat tercihinde bilgi kaynağına göre farklılık gösterdiği sonucuna ulaşılmıştır.

Abstract:
The aim of this study is to determine the destination selection intentions of domestic and foreign visitors visiting the Cappadocia Region and using smart products and applications in terms of the theory  planned behavior within the scope of smart products and applications. For this purpose, judgmental sampling method, which is one of the non-random sampling methods, was preferred in the study. The data analyzed from the present study were collected with the help of a questionnaire. In the study, 290 questionnaire forms were included in the analysis. In the analysis of the data, descriptive statistics, normality test, homogeneity test, explanatory factor analysis were used. After examining the reliability and validity of the data, the relationships among the variables in the conceptual model of the research were tested.
According to the findings obtained as a result of the analysis; it has been determined that tourist attitude, subjective norm and perceived behavioral control have a significant and positive effect on destination selection intention. In the difference test made in terms of demographic data; while there was no difference between the smart destination selection intention and marital status, education status, age, income status and travel prefence in terms of information source. it was concluded that there were differences between the smart destination selection intention and nationality. On the other hand, when we look at the three dimensions that affect the destination selection intention; it has been concluded that the subjective norm differs according to gender, tourist attitude and perceived behavioral control differ according to income status and according to the source of information in travel preference.