hakansabunis/tr-academic-research-agent-index huggingface dataset:
Öğretim görevlilerinin mizah kullanım tarzları ile sınıf yönetimi becerileri arasındaki ilişkinin incelenmesi
An examination of the relationship between instructors' humour styles and class management skills
Yazar: MERVE ÇALI
Danışman: PROF. DR. TÜRKAY NURİ TOK
İzmir Demokrasi Üniversitesi / Sosyal Bilimler Enstitüsü / Eğitim Bilimleri Ana Bilim Dalı / Eğitim Yönetimi Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2022
Konu: Eğitim ve Öğretim = Education and Training

Özet:
Bu çalışmada Türkiye'de bir üniversitede öğrencilerin algısına göre derslerine giren öğretim görevlilerinin mizah kullanım tarzları ve sınıf yönetimi becerileri arasındaki ilişkinin incelenmesi hedeflenmiştir. Nicel araştırma yöntemlerinden biri olan ilişkisel tarama modelinin kullanıldığı araştırma 2021-2022 eğitim öğretim yılının ikinci döneminde yabancı dil olarak İngilizce öğrenen Türk hazırlık sınıfı öğrencileri üzerinde gerçekleşmiştir. Araştırmaya toplamda 413 gönüllü üniversite öğrencisi katılmıştır. Çalışmada öğretim görevlilerinin kullandığı mizah tarzlarını belirlemek adına Öğretmen Mizah Ölçeği ve öğretim görevlilerinin sınıf yönetimi becerilerini ölçmek için Sınıf Yönetimi Ölçeği kullanılmıştır. Veriler betimsel istatistikler, iki yönlü çoklu varyans analizi ve regresyon analizleri yapılarak çözümlenmiştir. Çalışma sonucunda, öğrenci algısına göre öğretim görevlilerinin mizah kullanım tarzları ile sınıf yönetimi becerileri arasında anlamlı bir ilişki olduğu bulunmuştur.

Abstract:
In this study, it is aimed to examine the relationship between the humor usage styles and classroom management skills of the instructors who attend students' classes in a university located in Turkey, according to the perception of those students. The relational survey model, which is one of the quantitative research methods, was used in this research. The research was carried out on Turkish preparatory class students who learn English as a foreign language in the second semester of the 2021-2022 academic year. A total of 413 volunteer university students participated in the study. The Teacher Humor Scale was used to determine the humor styles used by the instructors. The Classroom Management Scale was used to measure the classroom management skills of the instructors. The data were analyzed by using descriptive statistics, two-way analysis of multiple variance and regression analysis. As a result of the study, it was found that there is a significant relationship between the humor using styles of the instructors and their classroom management skills according to the students' perception.
Sembolik regresyon temelli öznitelik çıkarımı ile yüksek mertebeden sinir ağı tasarımı: Elektrik tüketim tahmini
High-order neural network design with symbolic regression based feature extraction: Electricity consumption forecasting
Yazar: SENEM YILDIZ
Danışman: DOÇ. DR. SELAMİ BEYHAN
İzmir Demokrasi Üniversitesi / Fen Bilimleri Enstitüsü / Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı / Elektrik Elektronik Mühendisliği Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2022
Konu: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği = Electrical and Electronics Engineering
Dizin: Elektrik tüketimi = Electric consumption ; Sembolik regresyon = Symbolic regression ; Sinir ağları = Nerve net ; Öznitelik çıkarma = Feature

Özet:
Teknolojinin gelişmesiyle birlikte gerek endüstride gerek akademik ortamda verilerin depolama sistemleri büyük ölçüde kolaylaşmış olup işlenebilirliği de bir o kadar önem kazanmıştır. Böyle bir durumda sistemleri daha iyi tanımak, oluşabilecek hataları tespit edip önlem almak, oluşan hataları daha hızlı bir şekilde önüne geçmek için farklı veri işleme yöntemleri geliştirilmiş ve uygulanmıştır. Örnek olarak elektrik tüketim verilerinin tahmin edilmesi kolay olmayan ama tahmin edildiğinde önceden üretim miktarının belirlenmesi ve birçok gereksiz tüketimin önüne geçilmesini sağlayacak bilgiler içerir. Şimdiye kadar bu güçlü veriyi işlemek için farklı yöntemler kullanılmış ancak yeterli performanslar elde edilememiştir. Bu çalışmada, elektrik tüketim verisinin sembolik regresyon yöntemi ile özniteliklerinin çıkarımı yapılmakta ve bu öznitelikler kullanılarak yüksek mertebeden sinir ağı tasarımı ile tahminler oluşturmaktadır. Temel amaç, az parametreli yüksek mertebeden yapay sinir ağı modeli ile yüksek başarımlı tahmin sonuçları elde etmektir. Elde edilen tahmin sonuçları, öznitelik çıkarımı olmadan elde edilen sonuçlar ile karşılaştırılmıştır.

Abstract:
With the development of technology, data storage systems have become much easier both in the industry and in the academic environment, and its operability has gained so much importance. In such a case, different data processing methods have been developed and implemented in order to get to know the systems better, to detect possible faults and to take precautions, and to prevent faults more quickly. For example, it contains information that is not easy to predict electricity consumption data, but when it is estimated, it will enable to determine the amount of production in advance and to prevent many unnecessary consumptions. So far, different methods have been used to process this powerful data, but enough performances have not been achieved. In this study, the features of the electricity consumption data are extracted with the symbolic regression method, and by using these features, predictions are made with the higher order neural network design. The main purpose is to obtain high-performance prediction results with a low-parameter high-order neural network model. The estimation results obtained were compared with the results obtained without feature extraction.
LDR brakiterapi kaynaklarının uzak mesafeli dozimetrik karakterizasyonunun monte carlo yöntemi ile incelenmesi
Investigation of the long distance dosimetric characterization of LOW dose rate brachytherapy, by monte carlo method
Yazar: KIVILCIM DOĞAN KESKİN
Danışman: PROF. DR. KIVANÇ ERGEN ; DOÇ. DR. BERKAY CAMGÖZ
İzmir Demokrasi Üniversitesi / Sağlık Bilimleri Enstitüsü / Sağlık Fiziği Ana Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2022
Konu: Radyasyon Onkolojisi = Radiation Oncology
Dizin: Brakiterapi = Brachytherapy ; Doz-cevap ilişkisi-radyasyon = Dose-response relationship-radiation ; Kanser hastaları = Cancer patients ; Monte Carlo Yöntemi = Monte Carlo Method ; Neoplazmlar = Neoplasms ; Radyoterapi = Radiotherapy

Özet:
Radyoterapinin özelleşmiş bir dalı olan LDR brakiterapi kanser hastalıklarının tedavisinde sıklıkla kullanılmaktadır. LDR brakiterapi uygulamalarında, kanserli dokularının yok olması istenirken, çevresinde bulunan organ ve dokuların mümkün olduğunca az doza maruz kalması hedeflenmektedir. Bu durumda, kullanılan radyoaktif tohum kaynaklarının doz dağılımlarının ve bunun ötesinde karakterizasyonlarının bilinmesi önem arz etmektedir.
LDR Brakiterpide kullanılan ticari tohum kaynakların karakterizasyonlarının yapımında, deneysel maliyetlerin fazlalığı, ölçümlerdeki hassasiyetin sağlanamamasından dolayı simülasyon yöntemleri kullanılmaktadır. Literatüre bakıldığında, birçok ticari kaynağın yakın mesafedeki karakterizasyonlarının yapıldığı görülmektedir. Fakat öte uzaklık için (10 cm ve ötesi) çalışma bulunmamaktadır. Oysaki öte uzaklıkta bırakılan doz sıfırlanmamaktadır ve bu durum, çoklu tohum kullanılan küçük doku ve organların, LDR klinik brakiterapi tedavilerinde önemli bir etkiye sahip olabilmektedir.
Bu çalışmada, LDR brakiterapide yaygın şekilde kullanılan Oncura Model 6711 tohum kaynağının karakterizasyonu yapılarak, öte uzaklıkta oluşturduğu dozlar hesaplanmıştır.

Abstract:
LDR brachytherapy, which is a specialized branch of radiotherapy, is frequently used in the treatment of cancer diseases. In LDR Brachytherapy applications, while the cancerous tissues are desired to be destroyed, it is aimed to expose the surrounding organs and tissues to as little dose as possible. In this case, it is important to know the dose distributions of the radioactive seed sources used and their characterization beyond that.
Simulation methods are used in the characterization of commercial seed sources used in LDR Brachyterpy, due to the excess of experimental costs and the inability to provide precision in measurements. Looking at the literature, it is seen that many commercial sources have been characterized at close range. However, there is no study for the further distance (10 cm and beyond). However, the dose left far away is not reset and this situation can have a significant effect in LDR clinical brachytherapy treatments of small tissues and organs using multiple seeds.
In this study, the Oncura Model 6711 seed source, which is widely used in LDR brachytherapy, was characterized and the doses it produced at far distance were calculated.
AA7075-T6 malzemelerin ultra yüksek frekanslı indüksiyon sistemi ile kaynağının yapılması
Welding AA7075 materrials with high frequency induction system
Yazar: GÖKHAN KURT
Danışman: DOÇ. DR. UĞUR ÇAVDAR
İzmir Demokrasi Üniversitesi / Fen Bilimleri Enstitüsü / Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2022
Konu: Makine Mühendisliği = Mechanical Engineering

Özet:
AA7075 aӏüminyum aӏaşımı hafif oӏması, düşük yoğunӏuğu, yüksek
mukavemeti sebebiyle günümüzde endüstri, uzay ve havacıӏık başta oӏmak üzere
birçok aӏanında sıkça kuӏӏanıӏmaktadır. Alüminyum malzemelerin kaynaklanması
zordur, ayrıca yüksek ısı transferi problemlerinden ötürü yüksek kaynak metaӏinde
bazı metaӏurjik probӏemӏer oӏuşmakta ve bu durum kaynakӏı bağӏantıӏarda mekanik
özeӏikӏerin zayıfӏamasına neden oӏmaktadır. Bu amaçӏa, AA7075 aӏüminyum
aӏaşımӏarının kaynağı için ergitme oӏuşturmaksızın gerçekӏeştiriӏebiӏecek bir yöntem
arayışı sonucunda kullanılacağı belirlenmiştir.
Bu çaӏışmada AA7075 maӏzemesinin uӏtra yüksek frekansӏı indüksiyon
sistemi kuӏӏanıӏarak 620 °C, 640 °C, 660 °C, 680 °C ve 700 °C sıcakӏıkӏarında 5 dk,
10 dk ve 15 dk süreӏerde kaynak ediӏebiӏirӏiği araştırıӏmıştır.
5 farkӏı sıcakӏık ve 3 farkӏı sürede AA7075'in kaynak ediӏebiӏirӏiği
araştırıӏarak yoğunӏuk, sertӏik ve üç nokta eğme deneyӏeri yapıӏmıştır. Kaynak
böӏgesi inceӏemeӏeri için optik mikroskop ve taramaӏı eӏektron mikroskobu (SEM)
görüntüӏeri aӏınmıştır. Yapıӏan çaӏışmada maksimum eğiӏme dayanımı öӏçümӏeri
yapıӏmıştır. Öӏçümӏer sonucunda eӏde ediӏen değerӏer kendi aralarında
karşıӏaştırıӏmıştır.

Abstract:
Due to its light weight, low density and high strength, AA7075 aluminum
alloy is frequently used in many fields, especially in industry, aerospace and aviation.
Welding of aluminum materials is difficult, moreover, some metallurgical problems
occur in the high weld metal due to high heat transfer problems and this causes
weakening of the mechanical properties in the welded joints. For this purpose, it has
been determined that AA7075 aluminum alloys will be used as a result of the search
for a method that can be carried out for welding without creating melting.
In this thesis, the weӏdabiӏity of AA7075 materiaӏ was investigated at 620 °C,
640 °C, 660 °C, 680 °C and 700 °C for 5 minutes, 10 minutes and 15 minutes using
uӏtra high frequency induction system.
Weӏdabiӏity of AA7075 at 5 different temperatures and 3 different times was
investigated and density, hardness and three-point bending tests were carried out.
Opticaӏ microscope and scanning eӏectron microscope (SEM) images were taken for
weӏd area examinations. The values obtained as a result of the measurements were
compared among themselves.
Türev piyasaların ekonomik büyümeye etkileri: seçilmiş ülkeler panel veri analizi
Effects of derivative markets on economic growth: panel data analysis in selected countries
Yazar: MENEKŞE ÇİÇEK
Danışman: PROF. DR. BEDRİYE TUNÇSİPER
İzmir Demokrasi Üniversitesi / Sosyal Bilimler Enstitüsü / İktisat Ana Bilim Dalı / İktisat Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2022
Konu: Ekonometri = Econometrics ; Ekonomi = Economics

Özet:
Dünyada küreselleşmenin giderek büyük bir hız kazanması ve son yüzyıllarda ortaya çıkan krizlerle birlikte finansal sistemin oldukça önemli bir yanını oluşturan türev piyasaların gelişmesine yönelik araştırmalar ve tartışmalar artmıştır. Türev piyasaların, riski dağıtma, işlem maliyetlerini düşürme, asimetrik bilgi eksikliklerini giderme gibi işlevleri piyasalarda ekonomik etkinliği artırmaktadır. Aynı zamanda türev piyasalar ülkeler arası ticaretin gelişmesine ve herhangi bir zaman farkı olmaksızın ekonomik kaynakların transferine olanak sağlamaktadır. Bu bağlamda türev piyasaların ekonomideki fonksiyonlarına dikkate alındığında türev piyasaların büyüme üzerindeki etkileri araştırmaya değer bulunmuştur. Bu çalışmada türev piyasaların ekonomik büyüme üzerindeki etkileri Dünya Bankası gelir gurubuna göre sınıflandırılmış üst gelir ve orta üst gelir sınıfı ülkelerinden gerekli verilerine ulaşılabilen 19 ülke ile 2005-2021 yılları arasında panel veri analizi uygulanarak incelenmiş ve elde edilen ampirik kanıtlar literatür ile karşılaştırılarak politika önerileri sunulmuştur.

Anahtar Kelimeler: Finansal piyasalar, Türev araçlar, türev piyasalar ve ekonomik büyüme, Panel veri analizi

Abstract:
The formations and explanations for the clusters of derivative markets, which constitute a very important aspect of the financial system due to the globalization gaining momentum in the world and the recent crises. Derivative markets do not increase the economic efficiency in the markets in terms of risk distribution, reducing transaction times, keeping asymmetric information deficiencies. At the same time, derivative markets allow the continuity of trade between countries and the transfer of economic resources without any time difference. In this context, we found it worthwhile to continue the results of the derivatives markets, which continue to operate in the economy, on growth. The effects of these derivatives markets on economic growth were examined according to the World Bank income group, and 19 countries where the requirements of upper income and upper middle income class countries could be reached were examined by applying panel data analysis between the years 2005-2021 and the empirical data obtained were compared with the literature and policy recommendations were presented.

Keywords: Financial markets, Derivative instruments, derivative markets and economic growth, Panel data analysis
Sosyal medyada yer alan tavsiyelerin bireysel yatırımcıların yatırım kararlarına etkisi
The effect of recommendations in social media on individual investors investment decisions
Yazar: DİDEM GÜNEŞ ATALAN DAĞDELEN
Danışman: PROF. DR. CEVDET ALPTEKİN KAYALI
İzmir Demokrasi Üniversitesi / Sosyal Bilimler Enstitüsü / İşletme Ana Bilim Dalı / Muhasebe Finansman Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2022
Konu: İşletme = Business Administration
Dizin: Bireysel yatırımcılar = Individual investors ; Sosyal medya = Social media ; Tavsiye etme = Recommendation ; Yatırım kararları = Investment decisions ; Yatırımcı davranışı = Investors behavior ; Yatırımcılar = Investors

Özet:
Kendi adlarına işlem yapan bireyler teknolojinin gelişmesiyle beraber günümüzde bilginin hızlı yayılmasında aktif rolü bulunan sosyal medya bireylerin yatırım kararlarını etkileyen önemli bir unsur haline gelmiştir. Bu tez çalışmasında, en fazla işlem gören ve sosyal medyada en fazla yorumu yapılan hisse senetlerinden olan Teknosa (TKNSA), SASA Polyester (SASA), Erdemir (EREGL), Türk Hava Yolları (THYAO) ve Şişe ve Cam Fabrikaları (SISE) hisselerinin araştırılması ve değerlendirilmesi yapılarak bireysel yatırımcıların sosyal medyadaki tavsiyeler doğrultusunda genel eğilimlerini belirleyip açıklamak amaçlanmıştır.
	Araştırmada, Teknosa (TKNSA), SASA Polyester (SASA), Erdemir (EREGL), Türk Hava Yolları (THYAO) ve Şişe ve Cam Fabrikaları (SISE) hisselerinin sosyal medya ilanlarının çıktığı tarihten sonra dönem sonu getirisine haftalık olarak bakılmış ve hacimlerinde artış gözlenmiş olup bireysel yatırımcıların piyasaya girdiği tespit edilmiştir. Elde edilen sonuçlar neticesinde SASA Polyester (SASA), Erdemir (EREGL), Türk Hava Yolları (THYAO) ve Şişe ve Cam Fabrikaları (SISE) hisselerinin sosyal medyadaki tavsiyeler doğrultusunda beklentilerinin dönem sonunda gerçekleştiği, Teknosa (TKNSA) hissesi için tam ters yönde hareket ettiği gözlenmiştir.

Abstract:
Individual investors are individuals who trade on their own names and accounts, and with the development of technology, social media, which active rapid today, has become factor affecting the investment decisions of individuals. In this thesis study, Teknosa (TKNSA), which is one of the most traded and commented stocks on social media, SASA Polyester (SASA), Erdemir (EREGL), Turkish Airlines (THYAO) and Bottle and Glass Factories (SISE) stocks are investigated and evaluated, and explain general tendencies individual line with the recommendations in social media.
	In the research, Teknosa (TKNSA), SASA Polyester (SASA), Erdemir (EREGL), Turkish Airlines (THYAO) and Bottle and Glass Factories (SISE) stocks' end-of-period returns were checked on a weekly basis after the social media announcements were made, and an increase in their volumes was observed individual investors entered market obtained, SASA Polyester (SASA), Erdemir (EREGL), Turkish Airlines (THYAO) and Bottle and Glass Factories (SISE) stocks realized their expectations in line with the recommendations social media period, while Teknosa (TKNSA) stocks moved in the opposite direction.
Kinect sensör tabanlı iskelet eklem takip verisinden salsa dansı adımlarının sınıflandırılması
Classification of salsa dance steps from kinect sensor-based skeletal joint tracking data
Yazar: MERVAN TAN
Danışman: DOÇ. DR. KEMAL AVCI
İzmir Demokrasi Üniversitesi / Fen Bilimleri Enstitüsü / Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı / Elektrik Elektronik Mühendisliği Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2022
Konu: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği = Electrical and Electronics Engineering

Özet:
Bu tez çalışmasında Kinect v2 sensör tabanlı iskelet eklem verileri kullanarak Los
Angeles stili solo salsa temel dans adımlarının makine öğrenmesi yöntemleriyle
sınıflandırılması hedeflenmiştir. Bu doğrultuda öncelikle yirmi farklı katılımcıdan
Kinect v2 sensör tabanlı iskelet eklem verileri alınarak sekiz salsa temel adım için bir
veri seti oluşturulmuştur. Kinect v2'den elde edilen eklem verileri, Matlab 2020b ve
Microsoft Kinect for Windows Support from Image Acquisition Toolbox programları
kullanarak bilgisayara aktarılmıştır. Temel salsa dans adımlamaları, vücut alt
bölgesiyle ilişkili olduğundan Kinect v2'nin sunduğu 25 iskelet eklem verisinden 8'i
kullanılmıştır. Oluşturulan veri seti, %80 eğitim verisi ve %20 test verisi olarak
dağıtılmıştır. Daha sonra, 60 öznitelik kullanarak ham verilerden öznitelik çıkarma
işlemleri yapılmıştır. Matlab Classification Learner kullanarak sekiz vuruşluk dört ve
sekiz temel adım sınıflandırma işlemleri için k=10 çapraz doğrulama altında makine
öğrenmesi sınıflandırma algoritmaları eğitilmiş ve ayrı ayrı modeller oluşturulmuştur.
Son olarak, oluşturulan modeller için test veri seti kullanarak test başarım oranları
hesaplanmıştır.

Abstract:
In this thesis, it is aimed to classify Los Angeles style solo salsa fundamental dance
steps with machine learning methods using Kinect v2 sensor-based joint skeletal data.
In this direction, firstly, Kinect v2 sensor-based skeletal joint data are collected from
twenty different participants and a data set is created for eight salsa fundamental steps.
The joint data acquired from Kinect v2 are transferred to the computer using Matlab
2020b and Microsoft Kinect for Windows Support from Image Acquisition Toolbox
programs. Since fundamental salsa dance steps are associated with the lower body
region, 8 out of 25 skeletal joint data provided by Kinect v2 are used. The obtained
data set is distributed as 80% training data and 20% test data. Then, feature extraction
is performed from the raw data using 60 features. Using Matlab Classification Learner,
machine learning classification algorithms are trained under k=10 cross-validation for
eight-beat four and eight-step classification processes, and separate models are created.
Finally, test success rates are calculated for the created models using test data set.
Türk popüler müzik kültüründe kanto ve yorumcuları üzerine bir araştırma
A research on canto and its performers in Turkish popular music culture
Yazar: CEMRE GÜRSEL
Danışman: PROF. DR. ADNAN METİN KARKIN
İzmir Demokrasi Üniversitesi / Sosyal Bilimler Enstitüsü / Müzik Bilimleri Ana Bilim Dalı / Müzikoloji Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2023
Konu: Müzik = Music

Özet:
Bu araştırmada, Popüler Kültür, Türk Popüler Müzik kültürünün gelişim süreci, ilk Popüler Müzik Kültürümüz olan Kantonun tarihsel süreç içindeki yeri ve bestecileri incelenmiştir.
    Araştırmanın amacı, Türk Popüler müzik kültürünün gelişim süreciyle, ilk popüler müziğimiz olan kantoyu bununla beraber kantonun gelişimine katkı sağlamış olan bestecileri incelemek, süreç içerisindeki gelişim ve değişimleri saptamaktır. Bu konunun bir araştırmaya dönüşmesindeki en önemli etkenlerden birinin, Kantonun icra edildiği yıllarda çok sayıda dinleyici kazanmış olması popüler müzik tarihinde araştırmaya değer bir konu olarak görülmüştür. Literatür ve doküman incelemesi yöntemleri kullanılarak tezin amacı doğrultusunda toplanan veriler ışığında ulaşılan bulgular değerlendirilerek araştırmanın bölümleri oluşturulmuştur. Türk popüler müziğinin kanto yorumcuları toplanan bulgular sonucunda, Cumhuriyet'in ilk zamanlarından bu yana sahnede kanto icra eden yorumcuların gayrimüslim oldukları ancak radyonun toplum hayatına girmesi ve sosyokültürel hayatın değişmesiyle birlikte Müslüman kadınların da sahnelere çıkmaya başlamasıyla beraber, İlk Türk popüler müzik türü olarak bilinen kantonun erkek yorumcular tarafından da icra edildiği tespit edilmiştir.

Abstract:
In this research, Popular Culture, the development process of Turkish Popular Music culture, the place of Canton, our first Popular Music Culture, in the historical process and its composers were examined.
    The aim of the research is to examine the composers who contributed to the development of the Turkish popular music culture, the canto, which is our first popular music, as well as the development of the canton, and to determine the developments and changes in the process. One of the most important factors in the transformation of this subject into research is the fact that the Cantonese gained a large number of listeners in the years when it was performed, and it was seen as a subject worth researching in the history of popular music. The sections of the research were formed by evaluating the findings obtained in the light of the data collected in line with the purpose of the thesis, using the literature and document analysis methods. As a result of the collected findings, the canto performers of Turkish popular music have been non-Muslims since the early days of the Republic, but with the introduction of the radio into the social life and the change in socio-cultural life, Muslim Turkish women began to appear on the stage and it has been determined that Canton, which was known as the first Turkish Popular music genre, was performed by male performers.