hakansabunis/tr-academic-research-agent-index huggingface dataset:
Eşitsiz ve bileşik gelişme perspektifinden, küresel değer zincirlerinin uluslararası sisteme etkisi: Çin örneği
The impact of global value chains on the international system from the perspective of uneven and combined development: The case of China
Yazar: DİDEM ÖZDEMİR
Danışman: PROF. DR. FATMA TAŞDEMİR
Gazi Üniversitesi / Lisansüstü Eğitim Enstitüsü / Uluslararası İlişkiler Ana Bilim Dalı / Uluslararası İlişkiler Bilim Dalı
Derece: Doktora, 2021
Konu: Uluslararası İlişkiler = International Relations
Dizin: Eşitsiz ve bileşik gelişme = Uneven and combined development ; Küresel değer zincirleri = Global value chains ; Küreselleşme = Globalization ; Uluslararası sistem = International system ; Çin = China

Özet:
Devletler arasında değişen güç dengeleri, uluslararası ilişkilerin dün olduğu gibi bugünde en çok tartışılan konularından biridir. Bu tartışmalar genelde devletler arasındaki çatışma, işbirliği ve rekabet olguları etrafında şekillenmektedir. Bu tartışmaları esas alan bu tezin konusu, Küresel Tedarik Zincirlerinin devletler arasındaki ilişkiler ve uluslararası sistem üzerinde doğurduğu etkidir. Bu tezin temel argümanı, Çin'in mevcut sistemdeki etkisinin arkasında, özellikle uluslararası tedarik zincirlerinin yeniden düzenlediği sosyal ilişkilerin olduğu ve bu ilişkilerin tam olarak anlaşılabilmesi için çatışma ve güç kavramları etrafındaki tartışmaların ötesine gidilmesi gerektiğidir. Bu etkiyi ve bu etkinin doğurduğu yeni ilişkileri göstermek için "eşitsiz ve bileşik gelişme" perspektifi kullanılmış, geride kalmışlığın avantajının ve ileride olmanın dezavantajının uluslararası sisteme ve devlet davranışlarına etkisi, Çin örneği üzerinden analiz edilmiştir.

Abstract:
Today just like yesterday, changing power relations between states is one of the most discussed topics of international relations. These discussions generally concentrate around the issues of conflict, cooperation and competition. By putting these issues to the centre, the topic of this thesis is the impact of global value chains on international relations and international system. The main argument of this thesis is that the social relations re-arranged especially by the global value chains are behind China's effect on current international system and hence there is a necessity to go beyond the discussions around conflict and power. This thesis employs unequal and combined development perspective so as to display this impact and analyses the impact of advantage of backwardness and disadvantage of forwardness on the international system and state behaviour through the case of China.
GNS3 emülasyonu ile IPV4'ten IPV6 ya geçiş: Bir vaka çalışması olarak yemen PTE
Transition from IPV4 TO IPV6 mechanisms by GNS3 emulation: YPTC as a case study
Yazar: AMMAR HAMOOD SAEED QAID
Danışman: DOÇ. DR. ÖZGÜR ERTUĞ
Gazi Üniversitesi / Bilişim Enstitüsü / Bilgisayar Bilimleri Ana Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2021
Konu: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol = Computer Engineering and Computer Science and Control ; İletişim Bilimleri = Communication Sciences

Özet:
Son yıllarda teknoloji, giderek daha fazla cihazın İnternete bağlanmasına yol açan, IPv4 adresinin tüketilmesine yol açan hızlı bir gelişmeye tanık oldu. IETF, IPv6'yı uzun vadeli bir çözüm olarak geliştirdi. Ancak farklı IPv4 ve IPv6'nın başlık yapısı nedeniyle, IETF, IPv6 devralmadan önce hem IPv4 hem de IPv6'nın bir süre bir arada bulunmasına izin vermek için bazı geçiş yöntemleri geliştirdi. Bu çalışma, seçilen bazı geçiş yöntemlerinin (İkili Yığın Yöntemi, NAT6-4 Yöntemi, Manuel Tünelleme Yöntemi, Otomatik 6to4 Tünelleme Yöntemi ve Otomatik ISATAP Tünelleme Yöntemi) GNS3 Emulator ile simüle edilerek YPTC'de uygulanabilecek optimal geçiş yöntemini seçmeyi ve ardından Wireshark aracını kullanarak bunları ağ performans metrikleri (Gecikme, Veri Aktarım Hızı ve RTT) ile değerlendirin.

Abstract:
In recent years, technology has witnessed a rapid development, that has led to the connection of more and more devices to the Internet, that has led to consuming the IPv4 Address. IETF developed the IPv6 as a long-term solution. However, due to different IPv4 and IPv6's header structure, IETF developed some transition mechanisms to allow both IPv4 and IPv6 to co-exist for a while before IPv6 take over. This study aims to choose the optimal transition mechanism which can be applied at YPTC by simulating some selected transition mechanisms (Dual Stack Method, NAT6-4 Method, Manual Tunneling Method, Automatic 6to4 Tunneling Method and Automatic ISATAP Tunneling Method) with GNS3 Emulator and then evaluate them with network performance metrics (Delay, Throughput and RTT) by using Wireshark tool.
İki değişkenli genelleştirilmiş jaın operatörlerinin yaklaşım özellikleri
Approximation properties of generalized jain operators of two variables
Yazar: GÜRHAN SOYLU
Danışman: PROF. DR. OGÜN DOĞRU
Gazi Üniversitesi / Fen Bilimleri Enstitüsü / Matematik Ana Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2021
Konu: Matematik = Mathematics

Özet:
Bu çalışmada İki Değişkenli Genelleştirilmiş Jain Operatörlerinin Yaklaşım Özellikleri incelenmiştir. Bu tez dokuz bölümden oluşmaktadır. İlk bölümde, lineer pozitif operatör dizisinin tanımı verilerek temel özelliklerine değinilmiştir. Korovkin teoremi de verilmiştir. İkinci bölümde, Jain Operatörlerinin yaklaşım özellikleri incelenmiştir. Üçüncü bölümde, Jain Operatörlerinin süreklilik ve lipschitz sınıfındaki fonksiyonlar yardımıyla yaklaşım hızı verilmiştir. Dördüncü bölümde, iki değişkenli genelleştirilmiş Jain operatörlerinin yaklaşım özellikleri incelenmiştir. Beşinci bölümde, İki Değişkenli Genelleştirilmiş Jain Operatörlerinin süreklilik ve lipschitz sınfındaki fonksiyonlar yardımıyla yaklaşım oranı elde edilmiştir. Altıncı bölümde, Jain operatörlerinin Kantorovich tipli bir genellemesi verilmiştir. Yedinci bölümde, iki değişkenli genelleştirilmiş Jain operatörlerinin Kantorovich tipli bir genellemesi elde edilmiştir. Sekizinci bölümde, Jain operatörlerinin Voronovskaja tipli asimtotik yaklaşımı verilmiştir. Son Olarak dokuzuncu bölümde, İki Değişkenli Genelleştirilmiş Jain Operatörlerinin Voronovskaja tipli asimtotik yaklaşımı elde edilmiştir.

Abstract:
In this study, the approximation properties of bivariate generalized Jain operators are investigated. This thesis consists of nine chapters. In the first chapter, the definition of sequence linear positive operator is given and its basic properties are mentioned. Korovkin theorem is also stated. In the second chapter, the approximation properties of Jain operators are studied. In the third chapter, approximation order of Jain operators is given for spaces of continuous functions and Lipschitz class functions. In the fourth chapter, the approximation properties of bivariate generalized Jain operators are studied. In the fifth chapter, approximation order of bivariate generalized Jain operators is given for spaces of continuous functions and Lipschitz class functions. In the sixth chapter, a generalization of the Kantorovich type of Jain operators is given. In the seventh chapter, Kantorovich type generalization of bivariate generalized Jain operators is obtained. In the eighth chapter, the Voronovskaja type asymptotic approach of Jain operators is presented. Finally, in the ninth chapter, the Voronovskaja asymptotic approach of bivariate generalized Jain operators is obtained.
X-ışını ve derin öğrenme ile covid-19 tespiti
Covid-19 detection by x-ray images and deep learning
Yazar: NAMRIG HUSSAIN SULIMAN FEDAL
Danışman: PROF. DR. MAHİR DURSUN
Gazi Üniversitesi / Bilişim Enstitüsü / Bilgisayar Bilimleri Ana Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2021
Konu: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol = Computer Engineering and Computer Science and Control

Özet:
Çin'de, 2019 yılının sonlarında ortaya çıkan koronavirüs, dünya geneline yayıldı ve büyük bir salgın haline geldi. Yüksek yayılma oranı nedeniyle dünyanın küresel sağlık sistemlerini ve insanların başta sağlık, ekonomi, eğitim ve spor olmak üzere hemen hemen bütün günlük yaşamlarını etkilemiştir. Bu nedenle  COVID-19' un  hızlı ve zamanında teşhisi, pandeminin yayılma hızını ve bulaş riskini azaltmada çok önemli bir faktördür. Göğüs röntgen filmleri, son pandemide, COVID-19 hastalığının test edilmesi ve teşhisinde önemli bir rol oynamaktadır. Bu röntgen filmlerinin teşhiste, Derin Öğrenme gibi gelişmiş yapay zeka teknikleri ile kullanılması doktorların gözünden kaçabilecek küçük ayrıntıların fark edilmesi veya insan gözü ile fark edilemeyecek hastalıkların da teşhisinde önemli bir fayda sağlayacaktır. Bu çalışmada, göğüs röntgeni radyografileri kullanılarak Covid-19 virüsü enfekte hastaların tespit edebilmek amacıyla paralel bir Evrişimli Sinir Ağları (Convolutional Neural Networks [CNN]'ler) modeli önerilmiştir. Bu araştırma ayrıca, torasik röntgenlerden Covid-19'un otomatik teşhisinde, bilim insanları tarafından önerilen son teknoloji ürünü CNN'nin etkinliğinin nasıl değerlendirileceğini de sunmaktadır. Sonuçları doğrulamak için 500 Covid-19 Pozitif görüntü ve 1600 Covid-19 Negatif görüntü kullanılmış olup, çözümlemelerimiz test kurulumunda % 90 doğruluk ve % 88 sınıflandırma doğruluğu sağlamıştır.

Abstract:
The coronavirus, which appeared in China in 2019, has become an epidemic. Global health has affected the economy and the daily lives of individuals. Therefore, it is important in this case that the diagnosis of this disease is made immediately and that all efforts cooperate to provide a fast and accurate method at the same time to limit the exacerbation and spread of the epidemic. X-rays are important in these cases of the covid disease. In our time, artificial intelligence provides important and very useful techniques for solving complex and large problems that need accuracy that a person may not be able to provide it. In our study, we have proposed new parallel convolutional neural networks to be able to detect patients with this disease and also provide a method for determining whether our network is working efficiently or not. We used about 500 pictures as a positive covid entry .1,600 as a negative covid entry, most of which were pictures of pneumonia. our solution achieved 90% accuracy and 88% classification accuracy in the test setup.
Doğal mordanlarla bitkisel boyama ve rezerve boyama tekniklerinin uygulanması
Application of herbal dyeing and resist dyeing techniques with natural mordants
Yazar: SADİYE ZİŞAN BAYKARA
Danışman: PROF. DR. SEMA TAĞI
Gazi Üniversitesi / Güzel Sanatlar Enstitüsü / Tekstil Tasarımı Ana Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2021
Konu: Güzel Sanatlar = Fine Arts ; Tekstil ve Tekstil Mühendisliği = Textile and Textile Engineering
Dizin: Boya bitkileri = Dye plants ; Boyama = Dyeing ; Boyama teknikleri = Dyeing techniques ; Haslık = Fatsness ; Kumaş boyama = Fabric dyeing ; Kumaşlar = Fabrics ; Mordan = Mordants ; Renk ölçümü = Colorimetry

Özet:
Bu araştırmada pamuklu kumaşlar ceviz meyve kabuğu, soğan kabuğu ve siyah çay posası kullanılarak, mordansız ve doğal mordanlarla (sirke, yoğurt, maya, demir çözeltisi) ön ve birlikte mordanlama olmak üzere üç farklı yöntemle boyanmıştır. Boyanan kumaşların renk değerlerinin belirlenmesi için renk ölçümleri, yıkama ve sürtünme haslık testleri yapılmış, sonuçlar kullanılan mordan, mordanlama ve boyama yöntemi açısından karşılaştırılmıştır. Bu doğrultuda adı geçen malzemeler ve yöntemler ile 54 adet boyama ve 108 adet rezerve boyama çalışması yapılmıştır. Bitkisel atıklarla boyanan 54 adet kumaşın renk ölçüm, yıkama ve sürtünme haslık tayinleri yapılarak çizelgeler halinde verilmiştir. Rezerve boyama uygulamaları ise kullanılan bitki, mordan ve rezerve boyama tekniğine göre tablolar halinde verilerek görsel olarak değerlendirilmiştir.  Ayrıca rezerve boyama teknikleri kullanılarak çeşitli kumaş yüzey tasarımları gerçekleştirilmiştir.

Abstract:
In this research, cotton fabrics were dyed with three different methods using walnut fruit peel, onion peel, and black tea pulp, without mordant with natural mordants (vinegar, yogurt, yeast, iron solution) as pre-mordanting and co-mordanting. Colour measures, wash and friction fastness tests were done for determination of color values of fabrics which were dyed, and the results were compared in terms of used mordant, mordanting, and dyeing method. In this direction, 54 dyeing pieces and 108 resist dyeing pieces were done with mentioned material and methods. Fabric of 54 pieces which were dyed with herbal waste were given with in the form of charts by make colour measurements, wash and friction fastness tests. Resist dyeing applications, on the other hand, were evaluated in the form of charts according to the plant, mordant, and resist dyeing technique visually. Also, various fabric surface designs were made using resist dyeing techniques.
Makine öğrenmesi algoritmaları ile detay üretim alanları için iş merkezi kırılımında üretim süresi tahminleme
Production time estimation in task center refraction for detail production areas with machine learning algorithms
Yazar: TUĞÇE YÜCE
Danışman: PROF. DR. MEHMET KABAK
Gazi Üniversitesi / Bilişim Enstitüsü / Yönetim Bilişim Sistemleri Ana Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2021
Konu: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği = Industrial and Industrial Engineering ; İstatistik = Statistics ; İşletme = Business Administration

Özet:
Günümüz rekabet koşullarında, kısıtlı kaynakları verimli bir şekilde kullanabilmek, geleceğe dönük yatırımları belirleyebilmek için üretim süresi tahmini yapmak rekabet avantajı sağlamak isteyen firmalar için çok önemlidir. Fakat üretim süresi denildiğinde akla gelen zaman etüdü gibi geleneksel yöntemler ürün ve proses çeşitliliğinin çok fazla olduğu tesislerde büyük bir iş yükü gerektirerek zaman ve dolayısıyla maliyet artışına yol açmaktadır. Bu noktada makine öğrenmesi algoritmaları ile üretim süresi tahminleme zaman ve maliyet açısından büyük avantaj sağlamaktadır. Bu çalışmada bir üretim tesisine ait detay üretim alanlarında, iş merkezi kırılımında üretim sürelerinin makine öğrenmesi algoritmaları ile tahminlenmesi hedeflenmiştir. Tahminleme yöntemleri olarak başarılı sonuçlar elde edilen yapay sinir ağları, destek vektör regresyonu ve gradyan artırma makinesi algoritmalarının kullanılmasına karar verilmiştir. Çalışmanın devamında her bir iş merkezi için en başarılı sonucu veren algoritma ortalama mutlak yüzde hata değerine göre belirlenmiştir. Elde edilen sonuçlara göre, yapay sinir ağları ortalamada %28,22 hata oranı verirken destek vektör regresyonu %15,92, gradyan artırma makinesi ise %14,69 hata oranı vermiştir.

Abstract:
In today's competitive conditions, it is very important for companies that want to have a competitive advantage to	 use limited resources efficiently, to estimate production time to identify future investments. But traditional methods, such as time study that comes to mind when it comes to production time, require a large workload in facilities where the range of products and processes is too high, resulting in a loss of time and therefore cost. At this point, production time estimation with machine learning algorithms provide a great advantage in terms of time and cost. In this study, it is aimed to estimate production times in task center breakdown in detail production areas of a production facility with machine learning algorithms. The use of artificial neural networks, support vector regression and gradient boosting machine algorithms, which have been successful results as prediction methods, has been decided. In the rest of the study, the algorithm that gave the most successful results for each task center was determined based on the average absolute percentage error value from performance metrics. According to the results obtained, the artificial neural networks gave an error rate of 28,22% on average, while the support vector regression gave an error rate of 15,92% and the gradient boosting machine gave an error rate of 14,69%.
Polimer malzemelerin fiziksel buhar biriktirme yöntemiyle alüminyum kaplanması ve parametrelerin araştırılması
Vacuum metallization of polymer materials with physical vapor deposition method and investigation of parameters
Yazar: EMİR SENİRGET
Danışman: PROF. DR. ABDULMECİT GÜLDAŞ
Gazi Üniversitesi / Fen Bilimleri Enstitüsü / İmalat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2021
Konu: Mühendislik Bilimleri = Engineering Sciences

Özet:
Hafif olması, karmaşık geometrilerde üretilebilmesi ve ucuz olması nedeniyle plastikler endüstriyel uygulamalarda oldukça yaygın olarak kullanılmaktadır. Buna karşın polimer malzemeler ışığı soğurduğu için dekoratif amaçlı uygulamalar için uygun değildir. Bu eksikliği kaplamalar kullanılarak önlenmeye çalışılmaktadır. Polimer malzemeler yüksek sıcaklıkta sıvı faza geçtiğinden dolayı yüksek sıcaklıkta yapılan kaplamalara uygun değildir. Bu nedenle düşük sıcaklıkta kaplama yapmaya imkan veren fiziksel buhar biriktirme yöntemi polimerlerin kaplanmasında en sık kullanılan yöntemlerden birisidir. Bu çalışmada kaplamanın polimere bağlanmasını sağlayan iyonik deşarj prosesi, kaplamanın gerçekleştiği buharlaşma prosesi ve kaplama kalınlığının etkileri araştırılmıştır.

Abstract:
Polymeric materials are widely used in industrial applications due to their light weight, complex geometries and cheapness. However, polymer materials are not suitable for decorative applications as they absorb light. This deficiency is tried to be prevented by using coatings. Polymer materials are not suitable for coatings made at high temperatures because they pass into the liquid phase at high temperatures. For this reason, the physical vapor deposition method, which allows coating at low temperatures, is one of the most frequently used methods for coating polymers. In this study, the effects of the ionic discharge process that ensures the bonding of the coating to the polymer, the evaporation process in which the coating takes place and the polymer coating made for the coating to last longer have been investigated.
Yaylı çalgı çalma tekniklerinin kabak kemane eğitimine uyarlanması (Sirto ve longa örnekleri)
Adaptaion of string instrument techniques to kabak kemane education (Sirto and longa examples)
Yazar: SEFA CAN MERDİVAN
Danışman: DOÇ. DR. MEHMET AKPINAR
Gazi Üniversitesi / Eğitim Bilimleri Enstitüsü / Müzik Eğitimi Ana Bilim Dalı / Müzik Öğretmenliği Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2021
Konu: Müzik = Music
Dizin: Kemane = Violin bow ; Longa = Longa ; Müzik eğitimi = Music education ; Sirto = Syrto ; Yaylı çalgılar = String instruments ; Çalgı eğitimi = Instrumental education ; Çalgılama teknikleri = Instrumentation techniques

Özet:
Bu araştırmanın temel amacı; Geleneksel Türk Müziği beste formlarından olan Sirto ve Longaların Türk Halk Müziği yaylı çalgılarından olan Kabak Kemane ile seslendirilmesi ve böylece Kabak Kemane'nin icra açısından teknik boyutlarını geliştirerek Kabak Kemane eğitimine bir nebze de olsa katkı sağlamaktır. Araştırma amacı ve yöntemi bakımından tarama modelini esas alan betimsel bir çalışmadır ve bu çalışmada kullanılan eserler kaynak tarama yöntemi ile elde edilmiştir. Araştırmanın örneklemini en sık icra edilen Acemaşiran, Acemkürdi, Hicaz, Hüseyni, Karcığar, Mahur, Nihavend, Nikriz, Rast, Sultaniyegah ve Şehnaz makamlarından oluşan 5 sirto ve 9 longa olmak üzere toplam 14 eser oluşturmaktadır.Bu eserler üzerinde sağ el yay teknikleri (legato,detache,staccato) ve sol el çalma ve süsleme teknikleri (trill,çapma, glissando ve vibrato) ile parmak numaraları ve bazı icra dinamikleri açısından çalışmalar yapılmış ve araştırmanın sonuçlarına yönelik önerilerde bulunulmuştur.

Abstract:
The main objective of this research is playing Sirto and Longa which are descant forms in Traditional Turkish Music with Kabak Kemane that is Turkish Folk Song instrument and in thus developing technical dimensions of Kabak Kemane in terms of performance and contrübuting to the Kabak Kemane education. This reserach is a desvriptive research relying on survey model in terms of aim and method and descants used in this study was acquired by literatüre review method. The sample of this research includes the most performed 5 Sirtos and 9 Longas which is and compused with Acemaşiran, Acemkürdi, Hicaz, Hüseyni, Karcığar, Mahur, Nihavend, Nikriz, Rast, Sultan-i Yegâh and Şehnaz maqams. On this descants, some studies were done in terms of arch techniques, left hand playing and adornment techniques are analyzed, actions were played in terms of finger numbers and some performance dynamics and suggested proposals related to conclusions of the research.
Diyalojik halkla ilişkiler bağlamında dijital diplomasi: Zeytin Dalı Operasyonu
Digital diplomacy in the context of dialogical public relations: Operation Olive Branch
Yazar: BAHADIR AVŞAR
Danışman: PROF. DR. MEHMET KÜÇÜKKURT
Gazi Üniversitesi / Sosyal Bilimler Enstitüsü / Halkla İlişkiler Ana Bilim Dalı / Halkla İlişkiler ve Tanıtım Bilim Dalı
Derece: Doktora, 2021
Konu: Halkla İlişkiler = Public Relations
Dizin: Diyaloji = Dialogic ; Diyalojik iletişim = Dialogic communication ; Elektronik diplomasi = Electronic diplomacy ; Halkla ilişkiler = Public relations ; Kitle iletişimi = Mass communication ; Sanal diplomasi = Virtual diplomacy ; Sosyal medya = Social media ; Twitter = Twitter ; Zeytin Dalı Harekatı = Olive Branch Operation

Özet:
Çalışmamızın konusu; Türkiye'nin, Suriye'nin Afrin kentindeki terör unsurlarına yönelik gerçekleştirdiği Zeytin Dalı Harekatı'nın dijital diplomasi faaliyetleridir. Kuramsal altyapıyı ise Kent ve Taylor'un diyaloji kuramı oluşturmaktadır. Çalışma ile amaçlanan; dijital diplomasi aktörlerinin, sosyal medyanın iki yönlü ve simetrik iletişimsel doğasına uygun mesaj üretip üretmediklerini anlamaktır. Aynı zamanda dijital diplomasi aktörlerinin diyalojik iletişim denkleminin neresinde olduklarını nesnel verilerle belirleyebilmek amaçlanmıştır. Bu doğrultuda üç aylık Zeytin Dalı Harekatı süresince dijital diplomasi aktörlerinin twitter paylaşımları derlenmiş, kategorize edilmiş ve diyaloji kuramı parametreleri doğrultusunda içerik analizleri gerçekleştirilmiştir. Sonuç kısmında ise veriler değerlendirilmiş bu veriler doğrultusunda öneriler geliştirilmiştir.

Abstract:
The subject of our study is the digital diplomacy activities on Turkey's Operation Olive Branch conducted against terrorist elements in Afrin, Syria. Its theoretical infrastructure is primarily based on the dialogic theory of Kent and Taylor. The aim of the study is to find out whether or not the digital diplomacy actors have produced messages in accordance with the two-way and symmetrical communicative nature of the social media. At the same time, it is aimed to determine, through objective data, where the digital diplomacy actors stand with the dialogical communication equation. In this respect, during the three months long Olive Branch Operation, twitter posts of the digital diplomacy actors have been compiled and categorized, and the content analyses have been carried out in accordance with the parameters of the dialogic theory. In the conclusion part, the data have been evaluated, and some proposals have been brought forward in the light of these data.