hakansabunis/tr-academic-research-agent-index huggingface dataset:
Video oyunlarında derin öğrenme
Deep learning in video games
Yazar: ALİHAN ÖZTÜRK
Danışman: PROF. DR. FATMA NOYAN TEKELİ
Yıldız Teknik Üniversitesi / Fen Bilimleri Enstitüsü / İstatistik Ana Bilim Dalı / İstatistik Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2022
Konu: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol = Computer Engineering and Computer Science and Control ; İstatistik = Statistics
Dizin: Derin öğrenme = Deep learning ; Makine öğrenmesi = Machine learning ; Video oyunları = Video games ; Yapay zeka = Artificial intelligence ; Öğrenme teknikleri = Learning techniques ; İstatistik = Statistics

Özet:
Pekiştirmeli öğrenme şu anda yapay zeka araştırmalarındaki en dinamik alanlardan biridir. Otonomi zamanla daha çok hayatımıza girmekte ve üzerine yoğunlaşılmaktadır. Tezde bahsedilen Pekiştirmeli Öğrenme algoritmaları insan gücüne ihtiyaç duymadan çevre ile etkileşime girerek, deneme-yanılma yoluyla ardışık seçimler yapmayı ve amaca optimum yoldan ulaşmayı öğrenir ayrıca Derin Öğrenme ile birlikte kullanıldığında genelleme yeteneği kazanır. Bu sayede karmaşık ve belirsiz dünya uygulamalarında da kullanılabilir. 

Tezde Pekiştirmeli Öğrenme algoritmalarındaki gelişmeler incelenerek bir araya getirilmiştir. Pekiştirmeli öğrenmede durum değer ve aksiyon değer fonksiyonları için Derin Öğrenme fonksiyon yaklaşımı kullanılmıştır. Pekiştirmeli Öğrenme algoritmaları, fonksiyon yaklaşımı, fonksiyon yaklaşımında kullanılan mimariler ve hiper parametrelerin ajana etkisi araştırılmış ve testlerle ortaya konmuştur.

Çeşitli ödül fonksiyonları pekiştirmeli öğrenme algoritmalarında denenmiş ve çıkarımlar yapılmıştır. Ayrıca ödül fonksiyonu önerileri oluşturulmuştur.

Abstract:
Reinforcement learning is currently one of the most dynamic areas in AI research. Autonomy comes into our lives more and more over time and we focus on it. Reinforcement Learning algorithms mentioned in the thesis learn to make sequential choices through trial and error and reach the goal in the optimum way by interacting with the environment without the need for human power, and also gain the ability to generalize when used with Deep Learning. In this way, it can also be used in complex and uncertain world applications.

In the thesis, the developments in Reinforcement Learning algorithms were examined and brought together. Deep Learning function approach is used for state value and action value functions in reinforcement learning. Reinforcement Learning algorithms, function approach, architectures used in the function approach and the effect of hyperparameters on the agent were investigated and demonstrated by tests.

Various reward functions have been tested in reinforcement learning algorithms and inferences have been made. In addition, reward function suggestions were created.
Özellikleri bağımsız olmayan veri kümeleri için Naive Bayes sınıflandırıcılar
Naive Bayes classifiers for datasets with dependent attributes
Yazar: YELİZ HATİP
Danışman: DOÇ. DR. FERKAN YILMAZ
Yıldız Teknik Üniversitesi / Fen Bilimleri Enstitüsü / Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı / Bilgisayar Mühendisliği Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2022
Konu: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol = Computer Engineering and Computer Science and Control
Dizin: Bağımlılık = Dependency ; Karşılıklı bağımlılık = Interdependence ; Kriter ağırlıklandırma yöntemi = Criteria weighting methods ; Naive Bayes sınıflandırıcısı = Naive Bayes classifier

Özet:
Naive Bayes (NB) sınıflandırması, yüksek verimliliği ve özelliklerin koşullu bağımsızlığına dayalı yapısal basitliği nedeniyle veri madenciliği ve makine öğreniminde en yaygın kullanılan algoritmalardandır. Çalışmada, özellikler arasındaki bağımlılığı ölçmek için bir bağımlılık metriği sunuyoruz. NB'de daha az belirleyici özellikleri keşfetmek için Nitelik-Nitelik Önemi [Feature-Feature Significance (FFS)] ve Nitelik-Sınıf Önemi [Feature-Class Significance (FCS)] öneriyoruz. FFS ve FCS'den özellik ağırlıklarının nasıl alınacağını gösteriyoruz ve yeni bir Bağımlı Özellik Ağırlıklandırmalı [Dependent Feature Weighting (DFW)] NB öneriyoruz. Performansı daha da artırmak için niteliklerin homojen olmayan bağımlılığı nedeniyle ilgilenilen rastgele örneğin kümelenmesini ve koşullu bağımsızlık varsayımını hafifletmek için özellik ağırlıklandırma kullanılmasını öneriyoruz. Sonuç olarak, rastgele alt örneklerin DFW filtrelerini doğruluklarına göre ağırlıklandırmayı ve performansı arttırmak için birleştirmenin sonucu olarak Küme-tabanlı DFW [Cluster-based DFW (CDFW)] NB öneriyoruz. Deneysel sonuçlar, DFW filtreli NB'nin, geleneksel NB ve diğer özellik ağırlıklandırma tekniklerine göre performansı arttırdığını göstermektedir.

Abstract:
Naive Bayes (NB) classification is one of the most extensively used algorithms in data mining and machine learning due to its high efficiency and structural simplicity based on conditional independence of attributes. In this paper, we present a dependence metric to quantify the dependence among attributes and class attributes and propose feature-feature significance (FFS) and feature class significance (FCS) to discover highly predictive attributes over less predictive ones in NB classification. We show how to get feature weights from FFS and FCS and propose a novel dependent feature weighted (DFW) NB classification. To increase performance further, we recommend clustering the random sample of interest due to the non-homogeneous dependence nature of features, and then using feature weighting to alleviate the conditional independence. As a consequence, we propose a cluster-based DFW (CDFW) NB as a result of weighting the DFW filters of random sub-samples by their accuracy and then merging them for performance augmentation. The experimental results show that the NB with DFW filter provides goods results while compared to the conventional NB and all other feature weighting techniques.
Sosyal bilgiler öğretmenlerinin Türk dünyası dijital vatandaşlığına dair görüşleri
Opinions of social studies teachers on digital citizenship in the Turkish world
Yazar: TARIK BAĞIRKAN
Danışman: DOÇ. DR. GENÇ OSMAN İLHAN
Yıldız Teknik Üniversitesi / Sosyal Bilimler Enstitüsü / Türkçe ve Sosyal Bilimler Ana Bilim Dalı / Sosyal Bilgiler Eğitimi Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2022
Konu: Eğitim ve Öğretim = Education and Training
Dizin: Sayısal vatandaşlık = Digital citizenship ; Sosyal bilgiler = Social studies ; Sosyal bilgiler dersi = Social studies course ; Sosyal bilgiler eğitimi = Social studies education ; Türk dünyası = Turkish world ; Türk tarihi = Turkish history ; Öğretmen görüşleri = Teacher opinions ; Öğretmenler = Teachers

Özet:
Bu çalışma Sosyal Bilgiler öğretmenlerinin Türk Dünyası Dijital Vatandaşlığı'na
dair görüşlerinin belirlenmesi amacıyla yapılmıştır. Araştırmada 2021-2022 eğitim
öğretim yılında gerçekleştirilmiştir. Çalışmada nitel araştırma yönteminden durum
çalışması deseninden yararlanılmıştır. Araştırmanın çalışma gurubunu devlet
ortaokullarında görev yapan 10 sosyal bilgiler öğretmeni oluşturmaktadır.
Katılımcılarla görüşmeler çevrimiçi olarak yapılmış ve veriler bu yolla toplanmıştır.
Elde edilen veriler içerik analizi yoluyla incelenmiş ve sonuçlara ulaşılmıştır.
Bulgulardan elde edilen sonuçlara göre sosyal bilgiler öğretmenlerinin, Türk Dünyası
Dijital Vatandaşlığı'na yönelik ilgilerinin yüksek olduğu ama görüşlerinin yüzeysel
ve bilgilerinin yetersiz olduğu ortaya çıkmıştır. Ayrıca Sosyal Bilgiler
öğretmenlerinin vatandaşlık aktarım noktasında sosyal bilgiler konu ve kazanımlarını
yetersiz buldukları sonucuna ulaşılmıştır. Sosyal Bilgiler seçmeli dersi olan "Ortak
Türk Tarihi" dersinin öğretmenler tarafından çoğunlukla duyulmadığı ve hiç
anlatılmadığı sonucuna ulaşılmıştır.

Abstract:
This study was conducted to determine the views of Social Studies teachers on
Digital Citizenship of the Turkish World. The research was carried out in the 2021-
2022 academic year. In thie study qualitative research method and case study design
were used. The study group of the research consists of 10 social studies teachers
working in public secondary schools. Interviews with the participants were
conducted online and data were collected in this way. The obtained data were
analyzed through content analysis and the results were reached. According to the
results obtained from the findings, it has been revealed that social studies teachers
have a high interest in Digital Citizenship of the Turkish World, but their views are
superficial and their knowledge is insufficient. In addition, it was concluded that
Social Studies teachers found social studies subjects and acquisitions insufficient at
the point of citizenship transfer. It has been concluded that the "Common Turkish
History" course, which is an optional course in Social Studies, is mostly not heard
and never taught by the teachers.
Juglonun evre IV glioblastoma multiforme beyin tümörü hücre hattındaki sitotoksik ve apoptotik etkilerinin analizi
Analysis of cytotoxic and apoptotic effects in Juglone's grade IV glioblastoma multiforme brain tumor cell line
Yazar: TOLGA ÖNTÜRK
Danışman: PROF. DR. MUHAMMED HAMZA MÜSLÜMANOĞLU
Yıldız Teknik Üniversitesi / Fen Bilimleri Enstitüsü / Moleküler Biyoloji ve Genetik Ana Bilim Dalı / Moleküler Biyoloji ve Genetik  Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2022
Konu: Biyokimya = Biochemistry ; Genetik = Genetics
Dizin: Apoptozis = Apoptosis ; Glioblastoma = Glioblastoma ; Juglon = Juglone ; Sitotoksisite = Cytotoxicity

Özet:
Glioblastoma Multiforme(GBM) en ölümcül primer beyin tümörlerinden biridir. GBM'nin tedavisinde cerrahi müdahelenin yanı sıra radyoterapi, immünoterapi ve kemoterapi gibi yöntemler uygulanmaktadır. Çalışmamızda kemoterapik ajan olarak kullanılan Juglans nigra, Juglans regia, Juglans sieboldiana ve Juglans cinerea gibi ceviz ağaçlarının kök, gövde ve yapraklarından izole edilen Juglon bileşeni GBM T98G hücre hattı ve sağlıklı insan hücre hattı CCD-1079sk üzerinde kullanıldı. Juglon bileşeni kanser üzerinde apoptoz, anti-oksidant, anti-anjiyogenesis, anti-kanser gibi etkilere sahiptir. GBM'in sitotoksik ve apoptotik etkilerini analiz etmek için, sırasıyla, MTT, DAPI, koloni formasyon analizi, yara iyileşmesi yöntemleri uygulandı. Juglonun hücre canlılığına etkisi MTT yöntemi ile belirlendi. T98G ve kontrol hücre hattı CCD-1079sk için IC50 değeri 24. saatin sonunda, sırasıyla, 7,6 µM ve 4,6 µM olarak bulundu. T98G ve CCD-1079sk hücre hatları için hücre migrasyonu yara iyileşmesi metodu ile belirlendi. 24. saat sonunda doza bağlı olarak T98G için yara iyileşmesi azalırken CCD-1079sk için hücrelerin tümü sitotoksik etkiye maruz kalarak ölmüştür. Elde ettiğimiz sonuçlara göre, Juglon bileşeni GBM için daha düşük dozlarda etkili bir potansiyel kemoterapik bir ajan olabilir.

Abstract:
Glioblastoma Multiforme (GBM) is one of deadly primer brain tumors. Aside from surgery in treatment of GBM is to implemented such as radiotherapy, immunotherapy and chemotherapy methods as well. In our thesis, Juglone component which utilizes as chemotherapy agent, which is isolated root, trunk and leaves of walnut tree such as Juglans nigra, Juglans regia, Juglans sieboldiana and Juglans cinerea, was utilized on GBM T98G cell line and healthy human cell line CCD-1079sk. Juglon component has apoptosis, anti-oxidant, anti-angiogenesis, anti-cancer affects on cancer disease. For analysis of Cytotoxic and apoptotic effects of GBM was implemented, respectively, MTT, DAPI, Colony Formation Assay, Wound Healing. Cell viability effect of Juglone was determined with MTT method. IC50 value of T98G and control cell line CCD-1079sk after 24 hour was diagnosed, respectively, as 7,6 µM and 4,6 µM. Wound aperture was determined with Wound Healing for T98G and CCD-1079sk. After 24 hour as dose-dependent while wound healing decreased for T98G, all of CCD-1079sk cells was death because of cytotoxic effects. According to conclusions, Juglone component may be potential chemotherapy agent effecting in lower doses for GBM.
'Abdu's-samed Diyārbekrî-Nevādirü't-Tevārih: 16. yüzyılda Mısır'da ilk Türkçe tarih metni (227-451. varaklar arası) (Giriş-dil incelemesi-metin-sözlük)
'Abdu's-samed Diyārbekrî-Nevādirü't-Tevārih: First Turkish history text in Egypt in the 16st century (from 227. to 451. pages) (Introduction-language review-text-dictionary)
Yazar: ÖMER ANIL DÜŞMEZ
Danışman: PROF. DR. AYŞE MELEK ÖZYETGİN
Yıldız Teknik Üniversitesi / Sosyal Bilimler Enstitüsü / Türk Dili ve Edebiyatı Ana Bilim Dalı / Türk Dili ve Edebiyatı Bilim Dalı
Derece: Doktora, 2022
Konu: Türk Dili ve Edebiyatı = Turkish Language and Literature

Özet:
Bu tez çalışması, Kahireli Hasan bin Hüseyin bin Tolun'un 1477-1478 tarihleri arasında hazırladığı Mısır tarihinin 'Abdu's-samed Diyārbekrî tarafından Tercüme-yi en-Nüzhe es-Seniyye fį Zikrü'l-Hulefā ve'l-Mülūk el-Mısriyye adıyla Türkçeye yapılan ve Nevādirü't-Tevārih olarak da bilinen tercümesinin 227-451. varakları arasındaki dil incelemesini, transkripsiyonlu metnini ve dizinini kapsamaktadır. 
Nevādirü't-Tevārih, Mısır'da hazırlanmış eldeki ilk Türkçe Osmanlı tarihi metni olarak kabul edilmektedir. Bu yönüyle önem arz eden bu eser, aynı zamanda, XVI. yüzyılda Mısır sahasında kullanılan Türkçenin seyri hakkında önemli veriler sunmaktadır. Nevādirü't-Tevārih'in atasözleri ve deyimler açısından çok zengin olması da dikkat çeken bir başka yönüdür. İncelediğimiz metinde tespit edilen atasözleri ve deyimler, ayrı bir bölümde, ayrıntılı biçimde ele alınmıştır. Anılan bu verimli dil malzemelerinin değerlendirilmesiyle eserin Türk dil, tarih ve kültür çalışmaları için önemi ortaya konularak bu alanlardaki çalışmalara katkı sağlanmıştır.

Abstract:
This thesis study covers the language review, transcripted text and index between pages 227-451 of the translation of Egypt history prepared by Kahireli Hasan bin Hüseyin bin Tolun between 1477-1478, also known as Nevādirü't-Tevārih, which was translated into Turkish under the name Tercüme-yi en-Nüzhe es-Seniyye fį Zikrü'l-Hulefā ve'l-Mülūk el-Mısriyye by 'Abdu's-samed Diyārbekrî.
Nevādirü't-Tevārih is considered the first Turkish Ottoman historical text written in Egypt.This work, which is important in this respect, also provides important data about the course of Turkish used in the Egyptian field in the XVIth  century. Another notable aspect of Nevādirü't-Tevārih is that it is very rich in proverbs and idioms.The proverbs and idioms identified in the text we examined are discussed in detail in a separate section. By evaluating these fertile language materials, the importance of the work for Turkish language, history and cultural studies was revealed and contributed to the studies in these fields.
Poliolefin matrisli e-camı takviyeli prepreglerin karakterizasyonu ve havacılık endüstrisinde kullanımının değerlendirilmesi
Characterization of polyolefin matrix e-glass reinforced prepregs and evaluation of usage in aviation industry
Yazar: HALENUR KONBUL FIRAT
Danışman: PROF. DR. AHMET ÜNAL
Yıldız Teknik Üniversitesi / Fen Bilimleri Enstitüsü / Metalurji ve Malzeme Mühendisliği Ana Bilim Dalı / Malzeme Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2022
Konu: Metalurji Mühendisliği = Metallurgical Engineering
Dizin: Havacılık endüstrisi = Aviation industry ; Polipropilen = Polypropylene ; Prepreg = Prepreg ; Termoplastik = Thermoplastic

Özet:
Günümüzde giderek gelişen teknoloji ile üretim yapılırken tasarımlardaki en önemli parametreler hafiflik ve maliyet olmaya başlamıştır. Yapılan tasarımlardan beklenti ürünlerin yüksek dayanıma sahip olurken aynı zamanda hafif olması ve daha az maliyetle üretilmesi yönündedir. Ele alınan konu uçaklarda kullanılan kompozit malzemelerin oranının arttırılarak, termoplastik (polipropilen) matris kullanılarak ağırlıkta tasarruf sağlanırken havacılık endüstrisinde kullanılan diğer termoplastiklere maliyeti az bir alternatif oluşturulması amaçlamıştır. Bu nedenle polipropilen matrisli prepregler çeşitli yöntemler kullanılarak birleştirilmiş, karakterizasyon deneylerine tabi tutulmuş ve havacılıkta yaygın olarak kullanılan diğer termoplastik malzemeler ile karşılaştırılarak havacılık uygulamalarında kullanılabilirliği değerlendirilmiştir.

Abstract:
Today, while production is being made with the ever-developing technology, the most important parameters in the designs have started to be lightness and cost. The expectation from the designs made is that the products have high strength, while at the same time they are lightweight and produced at less cost. The subject discussed is to increase the proportion of composite materials used in aircraft and to save weight by using thermoplastic (polypropylene) matrix, while creating a cost-effective alternative to other thermoplastics used in the aviation industry. For this reason, polypropylene matrix prepregs were combined using various methods, subjected to characterization experiments and compared with other thermoplastic materials commonly used in aviation industry, their usability in aviation applications was evaluated.
PIIGS ülkelerinin makroekonomik göstergelerinin kümeleme analiziyle incelenmesi
Analysis of macroeconomic indicators of PIIGS countries by cluster analysis
Yazar: RUKİYE DAMLA CEYLANOĞLU YILMAZ
Danışman: PROF. DR. ALİ HAKAN BÜYÜKLÜ
Yıldız Teknik Üniversitesi / Fen Bilimleri Enstitüsü / İstatistik Ana Bilim Dalı / İstatistik Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2022
Konu: İstatistik = Statistics
Dizin: Ekonomik kriz = Economic crisis ; Küme analizi = Set analysis ; Makroekonomi = Macroeconomy

Özet:
Çalışmanın amacı, PIIGS ülkelerini de kapsayan 28 euro bölgesi ve 1990-2019
dönemi için, bütçe açığı, dış ticaret hacmi, cari açık, gayrisafi yurtiçi hasıla,
enflasyon ve işsizlik değişkenlerinin kümeleme analizi yardımıyla küme yapısının
ve gruplanmaların ortaya konulmasıdır. PIIGS ülkeleri mali ve ekonomik
kırılganlıkları ile Euro bölgesi içerisinde olumsuz ayrışmış ve farklı bir grup
olarak tanımlanmıştır. Literatürde, bu ülkelerin birçok ekonomik değişken
açısından benzerlik göstermediği gerekçesi ile bu tür bir gruplamanın tam doğru
bir gruplama olmadığı iddia edilmiştir. Bu çalışmanın ana amacı, bu
tartışmaların doğruluğunun bilimsel tekniklerle test edilmesidir.
Analiz sonuçlarına bağlı olarak ortaya çıkan ana bulgular şu şekilde
özetlenebilir. Bütçe açığı, Dış ticaret açığı, Cari açık ve İşsizlik oranı değişkenleri
için hem tüm periyot hem de alt periyot için PIIGS ülkeleri aynı kümede yer
almamıştır. Diğer yandan, GSYİH ve Enflasyon değişkenleri bağlamında hem
tüm periyot hem de alt periyot için PIIGS ülkeleri aynı kümede yer almıştır.
Analiz sonuçlarından görüleceği üzere, PIIGS ülkeleri temel ekonomik
değişkenlerin çoğu için aynı yapıda bir kümelenme göstermemektedir.

Abstract:
The aim of the study is to reveal the cluster structure and groupings with the help of
clustering analysis of the variables of budget deficit, foreign trade volume, current
account deficit, gross domestic product, inflation and unemployment for the period of
1990-2019 and the 28 euro zone, including the PIIGS countries. PIIGS countries, with
their financial and economic vulnerabilities, were negatively differentiated within the
Eurozone and defined as a different group. In the literature, it has been claimed that
such a grouping is not a completely correct one, on the grounds that these countries
do not show similarity in terms of many economic variables. The main purpose of this
study is to test the accuracy of these discussions with scientific techniques.
The main findings that emerged from the results of the analysis can be
summarized as follows. For the variables of budget deficit, foreign trade deficit,
current account deficit and unemployment rate, PIIGS countries were not
included in the same cluster for both the whole period and the sub-period. On
the other hand, in the context of GDP and Inflation variables, PIIGS countries
were included in the same cluster for both the whole period and the sub-period.
As can be seen from the analysis results, PIIGS countries do not show a
clustering in the same structure for most of the main economic variables.
Kuantum çekirdek temelli sınıflandırma
Quantum kernel-based classification
Yazar: GÖNÜL SABAH
Danışman: DR. ÖĞR. ÜYESİ NİLGÜN GÜLER BAYAZIT
Yıldız Teknik Üniversitesi / Fen Bilimleri Enstitüsü / Matematik Mühendisliği Ana Bilim Dalı / Matematik Mühendisliği Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2022
Konu: Matematik = Mathematics
Dizin: Destek vektör makineleri = Support vector machines ; Kuantum bilgisayarlar = Quantum computers ; Makine öğrenmesi = Machine learning ; Sınıflandırma = Classification

Özet:
Kuantum bilgisayarların gelişimiyle, kuantum makine ögrenimi yöntemlerinin araştırılması ve geliştirilmesi daha da önem kazanmıştır. Bu tez çalışmasında klasik makine ögrenimi algoritmalarından biri olan çekirdek fonksiyonları, kuantum bilgisayarlarda uygulanması, algoritmanın yeni bir makine ögrenmesi yöntemi sunabilirliği ve sonuçları üzerinde durulmaktadır. Kauntum çekirdek temelli destek vektör makinesi ile bir model hazırlanmış ve Parkinson Hastalıgı veri seti üzerinde eğitim ve testler yapılmıştır. Kuantum çekirdek için 6 kubit ve daha önceki çalışmalarda kullanılan öznitellik setleri kadar kubit ile kuantum devreler kurulup, eğitimler gerçekleştirilmiştir. Sonuçlar klasik çekirdekli destek vektör makinelerinin sonuçları ile karşılaştırılmıştır. Karşılaştırma sonucunda, kuantum hesaplamanın üstün özelliklerinden dolayı çekirdek tahminlerinde daha iyi performans gösterdigi görülmüştür.

Abstract:
Research and development of quantum machine learning methods have became even more important with the development of quantum computers. In this thesis, kernel functions, one of the classical machine learning algorithms, its model in quantum computers, the ability of the algorithm to offer a new machine learning method and its results are emphasized.
An application was prepared with the Quantum kernel-based support vector machine and training and tests were carried out on the Parkinson's Disease dataset. Quantum circuit has been established for the quantum kernel with 6 qubits and as many qubits as the feature sets used qubits in previous studies and then trainings have been carried out. The results are compared with those of classical kernel support vector machines. As a result of the comparison, it has been seen that quantum computing performs better in kernel predictions due to its superior properties.