Lokal ileri meme kanserinde evreleme FDG PET/BT'de metabolik aksiller tümör yükünün ve primer tümör metabolik parametreleri ile ilişkisinin neoadjuvan kemoterapi yanıtını öngörmedeki değeri
The value of metabolic axillary tumor burden and its relationship with primary tumor metabolic parameters for prediction of the neoadjuvan chemotherapy response in locally advanced breast cancer staging FDG pet/CT
Yazar: HÜSEYİN EMRE TOSUN
Danışman: PROF. DR. GÜLİN UÇMAK
Sağlık Bilimleri Üniversitesi / Dr. Abdurrahman Yurtaslan Ankara Onkoloji Eğitim ve Araştırma Hastanesi / Nükleer Tıp Ana Bilim Dalı
Derece: Tıpta Uzmanlık, 2021
Konu: Radyoloji ve Nükleer Tıp = Radiology and Nuclear Medicine
Dizin: Kemoterapi-adjüvant = Chemotherapy-adjuvant ; Meme hastalıkları = Breast diseases ; Meme neoplazmları = Breast neoplasms ; Neoplazm evreleri = Neoplasm staging ; Neoplazmlar = Neoplasms ; Pozitron emisyon tomografi = Positron-emission tomography ; İlaç tedavisi = Drug therapy

Özet:
Amaç: Lokal ileri meme kanserinde, başlangıç evreleme FDG/PET'de primer tümör ve aksiller nodal metabolik parametrelerin ilişkisinin, neoadjuvan tedavi yanıtını öngörücülüğünü araştırmak amaçlanmıştır.

Gereç ve Yöntem: Çalışmaya, lokal ileri meme kanseri tanısı ile evreleme FDG PET/BT görüntülemesi mevcut hastalar dahil edildi. Hastaların yaş, menopozal durum, histopatoloji ve immunohistokimyasal verileri kaydedildi. Neoadjuvan tedavi sonrası operasyon patolojilerine göre RCB 0-1-2 olanlar ''Tedavi yanıtlı'' RCB 3 olanlar ''Tedavi yanıtsız'' olarak gruplandırıldı (RCB: Residual Cancer Burden). FDG PET/BT görüntülerinde tümör (T) ve aksiller nodal (N) metabolik parametreleri (SUV, MTV, TLG) ayrı ayrı elde edildi. Veriler kendi aralarında oranlanarak tümöral-nodal heterojenite verileri elde edildi. Gruplar arasındaki metabolik parametrelerin karşılaştırılması, SPSS 25.0 yazılımında bağımsız gruplar arasında T testi ve Mann-Whitney U testi ile yapıldı. İstatistiksel anlamlı fark izlenen verilerden cut-off değerleri ve ROC eğrileri elde edildi. İstatistiksel anlam p<0.05 olarak kabul edildi.

Bulgular: Her iki grup arasında sadece HER2 reseptör pozitifliği açısından istatistiksel anlamlı fark izlenirken (Yanıtlılarda %14.3, Yanıtsızlarda %0, p<0.05), yaş, menopozal durum, histopatoloji, Ki-67 ve diğer immunohistokimyasal veriler açısından anlamlı fark izlenmedi (p>0.05). Karşılaştırılan metabolik parametrelerden Tsuvmean, Nsuvmax, Nsuvpeak ve Nsuvmean yanıtlılar lehine yüksek olmak üzere ve (Tsuvmax/Tsuvpeak) / (Nsuvmax/Nsuvpeak), (Tsuvmax/Tsuvmean) / (Nsuvmax/Nsuvmean), (Tsuvpeak/Tsuvmean) / (Nsuvpeak/Nsuvmean) ise yanıtsızlar lehine yüksek olmak üzere iki grup arasında istatistiksel anlamlı fark saptandı. (p<0.05). Bu verilerden ROC eğrileri çizildi ve cut-off değerleri hesaplandı. (Tsuvmax/Tsuvpeak) / (Nsuvmax/Nsuvpeak) değeri için 0.18 cut-off ile sensitivite, spesifite, doğruluk, pozitif öngörü ve negatif öngörü değerleri sırasıyla %29.2, %98.2, %72.6, %87.5, ve %76.4 olarak hesaplandı (Eğri altında kalan alan 0.653, p=0.025). (Tsuvpeak/Tsuvmean) / (Nsuvpeak/Nsuvmean) de ise 0.07 cut-off ile aynı parametreler sırasıyla %87.5, %46.4, %66.1, %41.2 ve %89.7 olarak hesaplandı (Eğri altında kalan alan 0.686, p=0.003).

Sonuç: Lokal ileri meme kanseri, başlangıç evreleme FDG PET/BT'de tümör ve nodal metabolik parametrelerin, neoadjuvan kemoterapi yanıtını öngörebileceği ve tedavi yönetiminde etkili, ucuz ve yeniden uygulanabilir bir prognostik belirteç olabileceği düşünülmüştür.


Anahtar Kelimeler: Lokal ileri meme kanseri, neoadjuvan kemoterapi, FDG PET/BT

Abstract:
Aim: We aimed to investigate the potential of the relationship of primary tumor and axillary nodal metabolic parameters to predict neoadjuvant therapy response in locally advanced breast cancer, in initial staging FDG PET/CT.

Materials and Methods: Patients with locally advanced breast cancer staging and FDG PET/CT imaging were included in the study. Age, menopausal status, histopathology and immunohistochemical data of the patients were recorded. According to the post-operative pathologies after neoadjuvant therapy, RCB 0-1-2 patients were grouped as "Responder" and RCB 3 patients were grouped as "Non-responder" (RCB: Residual Cancer Burden). Tumor and axillary nodal metabolic parameters (SUV, MTV, TLG) were obtained separately on FDG PET/CT images. Tumoral-nodal heterogeneity data were measured by dividing the data among themselves. Comparison of metabolic parameters between groups was done with SPSS 25.0 software independent groups T test and Mann-Whitney U test. Cut-off values and ROC curves were obtained from the data with statistically significant differences. Statistical significance was accepted as p<0.05.

Results: While a statistically significant difference was observed between the two groups only in terms of HER2 receptor positivity (14.3% in Responders, 0% in Non-responders, p<0.05), no significant difference was observed in terms of age, menopausal status, histopathology, Ki-67 and other immunohistochemical data (p>0.05). Among the compared metabolic parameters, Tsuvmean, Nsuvmax, Nsuvpeak and Nsuvmean are higher in favor of responders, (Tsuvmax/Tsuvpeak) / (Nsuvmax/Nsuvpeak), (Tsuvmax/Tsuvmean) / (Nsuvmax/Nsuvmean), (Tsuvpeak/Tsuvmean) / (Nsuvpeak/Nsuvmean) are higher in favor of non-responders and a statistically significant difference was found between the two groups (p<0.05). ROC curves were drawn from these data and cut-off values were calculated. With a cut-off of 0.18 for (Tsuvmax/Tsuvpeak) / (Nsuvmax/Nsuvpeak) value, sensitivity, specificity, accuracy, positive predictivity and negative predictivity values were calculated as 29.2%, 98.2%, 72.6%, 87.5%, and 76.4% respectively (Curve area under 0.653, p=0.025). In (Tsuvpeak/Tsuvmean) / (Nsuvpeak/Nsuvmean) cut-off of 0.07, the same parameters were calculated as 87.5%, 46.4%, 66.1%, 41.2% and 89.7%, respectively (Area under the curve 0.686, p=0.003).

Conclusion: It was thought that tumor and nodal metabolic parameters in locally advanced breast cancer, in initial staging FDG PET/CT, could predict response to neoadjuvant chemotherapy and be an effective, inexpensive and reproducible prognostic marker in treatment management.


Keywords: Locally advanced breast cancer, neoadjuvant chemotherapy, FDG PET/CT