Serum c-reaktif protein (CRP)
Albumin  oranının COVID-19'un prognozu ile ilişkisi /
Yazar: KÜBRA ECER
Danışman: DOÇ. DR. SERAP AKÇALI DURU
Sağlık Bilimleri Üniversitesi / Ankara Dışkapı Yıldırım Beyazıt Eğitim Ve Araştırma Hastanesi / Göğüs Hastalıkları Ana Bilim Dalı
Derece: Tıpta Uzmanlık, 2021
Konu: Göğüs Hastalıkları = Chest Diseases
Dizin: Albüminler = Albumins ; C reaktif protein = C reactive protein ; COVID 19 = COVID 19 ; Prognoz = Prognosis

Özet:
AMAÇ: Şiddetli Akut Solunum Sendromu Koronavirüs 2 (SARS-CoV-2), Çin'in Wuhan kentinde ortaya çıkmasının ardından Dünya'ya yayılarak Koronavirüs hastalığı 2019 (COVID-19) ismi ile adlandırılan pandemiye neden olmuştur. Şiddetli ve kritik düzeydeki COVID-19 hastalarının tedavisi zor, mortalite oranları yüksektir. Şiddetli hastalık açısından yüksek riskli olan hastaların erken belirlenmesi ile tedavi şansı artabilir. Hastalık şiddetini ve prognozu tahmin eden laboratuvar parametreleri kritik öneme sahiptir. Bu çalışmanın amacı COVID-19 hastalarında serum C-reaktif protein (CRP) /albümin oranının (CAO) prognoz ile ilişkisini araştırmaktır.
GEREÇ VE YÖNTEM: Çalışmaya, 1 Mart 2020-31 Mart 2021 tarihleri arasında Sağlık Bilimleri Üniversitesi (SBÜ) Dışkapı Sağlık Uygulama ve Araştırma Merkezi (SUAM) Hastanesi'ne başvuran ve Göğüs Hastalıkları Kliniği'nde olası veya kesin COVID-19 tanısı ile yatırılanhastalar dahil edildi. Hastalara ait veriler hastane kayıt sisteminden retrospektif olarak incelendi. Çalışmaya alınan 444 hasta, şiddetli hastalığı olanlar (n:141) ve şiddetli hastalığı olmayanlar (n:303) olarak ikiye ayrıldı. Grupların CAO'ları karşılaştırıldı. İki grupta da CAO'nun, demografik, klinik, laboratuvar bulguları ile korelasyonu araştırıldı. 
BULGULAR: Şiddetli hastalığı olanlarda CAO (ort:36,1), şiddetli hastalığı olmayanlara göre (ort:17,1) anlamlı olarak daha yüksek saptandı (p<0,001). ROC analizine göre, tek başına CRP'ye kıyasla CAO şiddetli hastalığı, komplikasyon gelişimini, solunum destek ünitesi veya yoğun bakım ünitesi ihtiyacını, exitus ile sonuçlanan hastaları tahmin etmek için daha yüksek Eğri Altındaki Alan (AUC) değerine sahipti. CAO'nun optimal cut-off değerleri: Şiddetli hastalığıntahmin edilmesi için26,06 (%66 sensivite, %64 spesifite), COVID-19 komplikasyonları için 26,04 (%61 sensivite, %62 spesifite), yoğun bakım ünitesi ihtiyacı için 26,06 (%63 sensivite, %62 spesifite), solunum destek ünitesi ihtiyacı için 25,21 (%60 sensivite, %60 spesifite), mortalite için 27,2 (%62 sensivite, %59 spesifite) olarak bulundu (p<0,001). Artmış CAO değerleri COVID-19'da kötü prognoz ile ilişkili saptandı.
SONUÇ: Araştırma sonuçlarımız, CAO'nun COVID-19 hastalarında şiddetli hastalık ve kötü prognozu öngörebileceğini göstermiştir. Bu nedenle, erken medikal tedavi planlaması, komplikasyon gelişimi ve mortalite gibi kötü sonuçların azaltılması için CAO prognostik bir biyobelirteç olarak kullanılabileceğini düşünmekteyiz.
Anahtar Kelimeler: CAO, COVID-19, prognoz

Abstract:
INTRODUCTION: Severe Acute Respiratory Syndrome Coronavirus 2 (SARS-CoV-2) spread to the world after its emergence in Wuhan, China, causing a pandemic called Coronavirus disease 2019 (COVID-19). Severe and critically ill COVID-19 patients are difficult to treat and have high mortality rates. Early detection of patients at high risk for severe disease may increase the chance of treatment. Laboratory parameters that predict disease severity and prognosis are critical. The aim of this study is to evaluate the relationship between serum C-reactive protein (CRP) / albumin ratio (CAR) and prognosis in COVID-19 patients.
MATERIAL AND METHOD: Patients who applied to Health Sciences University Dışkapı Yıldırım Beyazıt Health Application and Research Center from 1 March  2020 to 31 March  2021 and hospitalized in Pulmonology Clinic with the a probable or definite diagnosis of COVID-19 were included in the study. The data of the patients were analyzed retrospectively from the hospital registry system. 444 patients included in the study were divided into patients with severe disease (n: 141) and  without severe disease (n: 303). The CARs of the groups were compared. The correlation of CAR with demographic, clinical and laboratory findings was evaluated in both groups.
RESULTS: CAR was significantly higher in patients with severe disease (mean: 36.1) than without severe disease (mean: 17.1) (p <0,001). According to the ROC analysis, compared to CRP value alone, CAR had a higher Area Under The Curve (AUC) value to predict severe disease, development of complications, the need for a respiratory support unit or intensive care unit, and patients who resulted in death. The optimal cut-off values of CAR: 26.06 (66% sensitivity, 64% specificity) for predicting severe disease, 26.04 (61% sensitivity, 62% specificity) for COVID-19 complications, 26.06 (63% sensitivity, 62% specificity) for intensive care unit need, 25.21 (60% sensitivity, 60% specificity) for respiratory support unit need, 27.2 (62% sensitivity, 59% specificity) for mortality (p <0,001). Increased CAR values were found to be associated with poor prognosis in COVID-19.
CONCLUSION:Our study  has shown that CAR can predict severe disease and poor prognosis in COVID-19 patients. Therefore, we think that CAR can be used as a prognostic biomarker for early medical treatment planning, reduction of complications and mortality.
Keywords: CAR, COVID-19, prognosis