Akıllı şebekeler için ultrakapasitör entegreli batarya yönetim sistemi
Ultracapasitor integrated battery managament system for smart grids
Yazar: MUHAMMED YAŞKIR
Danışman: DOÇ. DR. MUSTAFA YAĞCI
Necmettin Erbakan Üniversitesi / Fen Bilimleri Enstitüsü / Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı / Elektrik Elektronik Mühendisliği Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2022
Konu: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği = Electrical and Electronics Engineering ; Enerji = Energy
Dizin: Akıllı şebekeler = Intelligence networks ; Batarya = Battery ; Batarya termal yönetim sistemi = Battery thermal management system ; Enerji depolama = Energy storage ; Optimizasyon = Optimization

Özet:
Yenilenebilir enerji kaynaklarının artan kullanımı, elektrikli araç teknolojisinin gelişmesi ile birlikte enerji depolama teknolojilerinin önemi ortaya çıkmıştır. Yenilenebilir enerji kaynaklarının kesintili yapısı ve çevresel faktörlere bağlı olarak verimliliğinin değişmesi depolama birimleriyle kullanımını ihtiyaç haline getirmiştir. Aynı şekilde elektrikli araçların yaygın kullanımının önündeki en büyük engel olan batarya boyutları depolama teknolojilerindeki gelişimi ve değişimi beraberinde getirmiştir.

Tüm bu sebepler doğrultusunda günümüz artan enerji talebini karşılayacak ve gelişen teknolojiye uyum sağlayacak bir depolama teknolojisi olan Hibrit Enerji Depolama Sistemleri geliştirilmiştir. Hibrit Enerji Depolama sistemlerinde birden fazla depolama ünitesi birbirleriyle uyum içerisinde çalışmakta ve tek tip depolama birimlerine göre oldukça avantajlı olmaktadır.

Bu çalışmada da bu yeni depolama teknolojisi olan Hibrit Enerji Depolama Sistemleriyle bir simülasyon çalışması yapılmış ve yapılan bu çalışmada bazı kritik parametreler Parçacık Sürü Optimizasyonu kullanılarak belirlenmiştir. Ultrakapasitör ve Batarya grubunun birbirlerini destekleyecek bir şekilde çalışması ve uzun batarya ömrü ve optimum batarya çalışma değerleri elde edilmesi hedeflenmesi gerçekleştirilmiştir.

Abstract:
With the increasing use of renewable energy sources and the development of electric vehicle technology, the importance of energy storage technologies has emerged. The intermittent nature of renewable energy sources and the change in efficiency due to environmental factors have made the use of storage units a necessity. Likewise, battery sizes, which are the biggest obstacle to the widespread use of electric vehicles, have brought about the development and change in storage technologies.

In line with all these reasons, Hybrid Energy Storage Systems, a storage technology that will meet today's increasing energy demand and adapt to developing technology, has been developed. In Hybrid Energy Storage systems, more than one storage unit works in harmony with each other and is very advantageous compared to single type storage units.

In this study, a simulation study was carried out with this new storage technology, Hybrid Energy Storage Systems, and some critical parameters were determined using Particle Swarm Optimization in this study. It is aimed to operate the Ultracapacitor and Battery group in a way that supports each other and to obtain long battery life and optimum battery operating values.