Uçak kara kutusundan alınan kayıtların yapay sinir ağları ile incelenmesi
Analysis of aircraft black box records with artificial neural networks
Yazar: YAŞAR ALTUNTAŞ
Danışman: PROF.DR. ALİ OKATAN
Haliç Üniversitesi / Fen Bilimleri Enstitüsü / Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2007
Konu: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol = Computer Engineering and Computer Science and Control
Dizin: Uçaklar = Airplanes ; Veri analizi = Data analysis ; Yapay sinir ağları = Artificial neural networks

Özet:
Wright Kardeslerden baslayarak günümüzde ki süper sonik askeri uçaklara vejumbo jetlerine kadar havacılık teknolojisinin gelisimi hızlı bir sekilde yükselisgösterdi ve bu konuda beklentiler de arttı. Büyük rekabetlerin yasandıgı sivil havatasımacılıgında üreticilerin yanısıra operatörlerin de rakiplerine üstünlük kurmaçabası piyasa sartlarını zorlastırdı. Daima daha fazla hız, daha fazla menzil ve dahafazla yük tasıma kapasitesinin artırımına ihtiyaç duyuldu. Teknolojik teçhizat vedonanımların gelisiminin ana amacı; performansın artması ve maliyetin azalmasıolmustur. Bu faktörlerin kesistigi temel nokta ise yakıtın etkili kullanımıdır. Uçagın,pistte ve havadaki hareketi esnasında harcadıgı toplam yakıt miktarının saptanmasıhava tasımacılıgı ekonomisi açısından çok büyük önem arz etmektedir. Tüketilenyakıt miktarının azaltılması, sistem içersinde yer alan çesitli uçakların yakıttüketimindeki ve akısındaki profil ve prosedür bakımından özelliklerininbilinmesiyle dogru orantılıdır. Bu nedenle sürekli degisen ve gelisen bu sektördearayıslar bitmek bilmemektedir.Bu çalısmada genel olarak uçak kazalarından sonra kaza nedeninin tesbitiamacıyla kullanılan ve bu nedenle; kara haberin habercisi olarak anılan karakutunungenel kullanımının dısına çıkılmıstır. Karakutudan indirilen uçus bilgilerinden, ilgiliparametreler alınarak yapay sinir agları ile analizi yapılmıs ve bir hava aracının tümuçus fazları için ayrı ayrı yakıt tüketimini tahmin eden bir model olusturulmustur.

Abstract:
Begining from Wright Brothers till nowadays? supersonic military airplanes andjumbo jets, the improvement of aviation technology has increased rapidly and theexpectations about this area has also increased. In the civil aviation transportation inwhich big ravalries take place, the struggles of the producers and operators in orderto beat their rivals have made the marketting conditions more and more diiffucult.More speed, more range and more capacity for carrying things have always beenneeded. The main aim of the improvement of the technologic equipments anddevices has been to increase the performance and decrease the costs. The main pointin the intersection of these factors is the effective use of the fuel. Determining thetotal fuel consumption of the plane during its movement on the ground and in the airis considered as a very important factor for the air transportation economy.Increasing the amount of fuel consumption has a direct proportion withidentifying the features of the planes? fuel consumption and fuel-flow from the pointof view of the profiles and procedures. Thus, the constantly changing and developingsearches in this area has never come to an end.The general use of black box ?which is known as a messenger of bad newsbecause of its use in identifying the cause of the accidents? has not been applied inthis research.After getting the flight informations from the black box, the parameters have beentaken and analyzed with their artificial neural networks; then a new model whichestimates the fuel consumption of an air vehicle for each flight phase one by one hasbeen forme