IoT kullanılarak tıbbi cihaz verilerinin gerçek zamanlı izlenmesı
A new approach for impedance based fault location on transmission lines
Yazar: ALTUĞ BİLGİN ALTINTAŞ
Danışman: DR. ÖĞR. ÜYESİ SUHAP ŞAHİN
Kocaeli Üniversitesi / Fen Bilimleri Enstitüsü / Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı / Bilgisayar Mühendisliği Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2018
Konu: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol = Computer Engineering and Computer Science and Control
Dizin: Açık kaynaklı yazılım = Open source software ; Nesneye dayalı yazılım = Object oriented software ; Yazılım mimarisi = Software architecture ; Yazılım teknolojisi = Software technology

Özet:
Bu çalışmanın amacı, sağlık alanında kullanılan lazer cihazlarının arıza tespiti ve
ölçümlenmesi için IoT tabanlı cihazlar kullanılarak SaaS (Software as A service)
modeli üzerinden etkileşimli yeni bir sistem geliştirmektir.
Lazer cihazların arızalanmasına sebep olabilecek sorunların önceden tespiti büyük
önem taşımaktadır. Bu çalışmada, tıbbi lazer cihazlar aracılığıyla gerçek zamanlı
olarak elde edilen hasta verilerinin izlenmesi ve takibi için Raspberry Pi 3 mini
bilgisayarı ve bulut bilişimi arasında seri port iletişimi kullanan entegre bir sistem
geliştirilmiştir.
Geliştirilen sistemde, Raspberry Pi 3 mini bilgisayarı üzerine entegre edilen, lazer
cihazı için özel olarak geliştirilen bir seri port kullanılarak bulut ortamında bulunan
sunucu ile tıbbi lazer cihazı arasında haberleşme sağlanmaktadır. Raspberry Pi 3
mini bilgisayarı ve VINN modülü kullanılarak lazer cihazından veri alınıp SaaS
(Software as a Service) modeliyle sunucuya gönderilmektedir.
Son yıllarda bulut sistemlerinin düşük maliyetli olması ve kolay kullanım özelliği
olması sebebiyle özellikle küçük ve orta ölçekli işletmelere tarafından yaygın olarak
kullanılmaya başladığı gözlemlemekteyiz. Firmalar müşterilerinden artarak gelen
talepleri karşılamak için büyük bütçeler ayırmak yerine daha uygun maliyetlere
hizmet temin edebilirler. Yazılım kiralama modeliyle çalışan uygulamalar sayesinde,
firmaların yazılım ihtiyaçlarını karşılanmakta ve firma içi süreçler daha verimli bir
hale getirilmektedir.
Çalışma kapsamında geliştirilen bu yeni sistem sayesinde, IoT ve bulut üzerinde
çalışan sunucular üzerinden tıbbi amaçlı kullanılan Lazer cihazlarının ölçümlemeleri
anlık ve iteratif olarak arıza detaylarını hesaplayarak, minimum efor ile sonuca
ulaştıran bir yaklaşımdır. Önerilen yaklaşım, hem temel IoT cihazlarının üzerinde
çalışan algoritmalar hem de bulut üzerinde çalışan sunucuların üzerinde optimize
edilmiştir.

Abstract:
The purpose of this study is to develop a new system through the SaaS (Software as a
service) model over the IOT based devices detection and measurement of the failure
location of the laser devices used in the health field.
Predetermination of problems earlier that may cause laser equipment failure is of
great importance. In this study, an integrated system using serial port communication
between the Raspberry Pi 3 mini computer and cloud computing was developed to
monitor and patient's data tracks obtained in real time via medical laser devices.
Communication is made between the server and the medical laser device in the cloud
environment by using a serial port specially developed for the laser device integrated
on the Raspberry Pi 3 mini computer in this developed system. Using Raspberry Pi 3
mini computer and VINN module, data is sent from the laser device and sent to server
with SaaS (Software as a Service) model.
In recent years, we have observed that cloud systems are being used extensively by
small and medium-sized enterprises, especially because of their low cost and ease of
use. Companies can provide services at more affordables costs instead of reserving
large budgets to require increasing customer demands. SaaS (Software as a service)
applications helps to companies making their processes more transparent with more
reasonable costs via different platforms they provided.
The developed approach that uses the IOT and cloud based servers to measure
medical laser devices instantaneously and iteratively and calculating the breakdown
details, helps reaching to results with minimal effort. The proposed approach is based
on both algorithms working on basic IOT devices and on medical devices optimized
for servers running on the cloud medical devices.  This approach has been designed
for medical devices, performed, test systems runned and conclusions compared.