hakansabunis/tr-academic-research-agent-index huggingface dataset:
Çoklu dövme yöntemiyle üretilen ultra ince taneli CuNi2SiCr alaşımının elektriksel akım altındaki tribolojik davranışının incelenmesi
Investigation of the tribological behavior of ultra-fine grained CuNi2SiCr alloy produced by multi directional forging method under electrical current
Yazar: ABDÜLKADİR COŞKUN
Danışman: DR. ÖĞR. ÜYESİ HARUN YANAR
Karadeniz Teknik Üniversitesi / Fen Bilimleri Enstitüsü / Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2024
Konu: Makine Mühendisliği = Mechanical Engineering

Özet:
Bu çalışma kapsamında Cu2NiSiCr alaşımına Çok Yönlü Dövme (ÇYD) ve yaşlandırma işlemlerinin farklı kombinasyonlarını içeren prosesler uygulanmıştır. İlgili alaşımın yapısında farklı işlem adımları sonrası ortaya çıkan mikroyapısal, mekaniksel ve tribolojik özellik değişimleri sistematik bir şekilde incelendi. Elde edilen bulgulara göre, alaşımın yapısında ortaya çıkan değişimlerin ÇYD ve yaşlandırma işlemlerine bağlı olduğu ve en iyi mekanik ve tribolojik çıktıların deformasyonun ardından uygulanan yaşlandırma sonrasında (Proses-4) elde edildiği görüldü. Nitekim, yalnızca yaşlandırılmış (Proses-2) alaşımın sertlik, akma ve çekme dayanımı değerleriyle kopma uzaması ve elektriksel iletkenlik değerleri sırasıyla 278 Hv, 280 MPa, 448 MPa, %10,7 ve %40 IACS olarak elde edilirken, Proses-4 koşullarında bu değerler 342 Hv, 700 MPa, 747 MPa, %7 ve %33 IACS seviyelerine kadar ulaşmıştır. Alaşımın mekanik özelliklerinde ÇYD ve yaşlandırma işlemleri etkisiyle oluşan bu iyileşme daha yüksek aşınma direncini de beraberinde getirmiştir. Nitekim, Proses-4 sonrası elde edilen ultra ince taneli örnekler, Proses-2 kapsamında elde edilen iri taneli örneklere kıyasla daha yüksek aşınma direnci sergilemektedir. Ancak, her iki yapının da aşınma direnci uygulanan akım yoğunluğuyla birlikte kötüleşmektedir.

Abstract:
In this study, processes involving different combinations of multi-directional forging (MDF) and aging steps were applied to the Cu2NiSiCr alloy. The microstructural, mechanical, and tribological property changes that occur after different process steps in the microstructure of the alloy were systematically examined. According to the obtained results, it was seen that the changes in the structure of the alloy were due to MDF and aging steps (Process-4), and the best mechanical and tribological properties were obtained after Process-4. As a matter of fact, after the condition identified as quenched and aging steps (Process-2), the hardness, yield, and tensile strength values of the alloy, elongation to failure, and electrical conductivity values were obtained as 278 Hv, 280 MPa, 448 MPa, 10.7%, and 40% IACS, respectively, while after the Process-4, these values reached to 342 Hv, 700 MPa, 747 MPa, 7%, and 33% IACS levels. This improvement in the mechanical properties of the alloy caused by MDF and aging processes has also brought about higher wear resistance. However, the wear resistance of both structures decreases with the applied current density.
Kare ve dairesel kesitli normal ve yükseltilmiş bina modelleri etrafındaki rüzgar etkilerinin incelenmesi
Investigation of wind effects around square and circular cross-section normal and lift-up building models
Yazar: TEKMİLE CÜREBAL
Danışman: PROF. DR. YÜCEL ÖZMEN
Karadeniz Teknik Üniversitesi / Fen Bilimleri Enstitüsü / Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
Derece: Doktora, 2024
Konu: Makine Mühendisliği = Mechanical Engineering

Özet:
Bu çalışmada, kare ve dairesel kesitli normal ve yükseltilmiş bina modelleri etrafındaki 
rüzgar etkileri deneysel ve sayısal olarak incelenmiştir. Sınır tabaka içerisine yerleştirilen 
kare ve dairesel kesitli normal ve 50 mm çekirdek yüksekliğine sahip yükseltilmiş bina 
modelleri yüzeylerindeki ortalama ve çalkantı basınçları farklı rüzgar geliş açıları için 
deneysel olarak elde edilmiştir. Normal ve üç farklı çekirdek yüksekliğine sahip yükseltilmiş 
bina modellerinin yüzeylerindeki ortalama basınç dağılımları ve modeller etrafındaki akış 
alanı yapıları ve hız dağılımları Realizable k-ε türbülans modelinin kullanıldığı üç boyutlu 
zaman bağımsız sayısal çözümlerle hesaplanmıştır. En kritik ortalama ve minimum basınç 
katsayıları, kare kesitli yükseltilmiş bina modelinde rüzgar geliş tarafındaki çatı ön köşesi 
yakınında sırasıyla -3.38 ve -3.86 değerleriyle 45º'lik rüzgar geliş açısında oluşmuştur. Hem 
kare hem de dairesel kesitli yükseltilmiş bina modellerinde hız değerlerinde sağlanan en iyi 
artış oranı, 50 mm çekirdek yüksekliğine ve genişliğine/çapına sahip yükseltilmiş bina 
modellerinde oluşmaktadır. Sayısal çözümlerle hesaplanan yüzey basınçları ve hız değerleri 
deneysel verilerle uyumludur.

Abstract:
In this study, the wind effects around normal and lift-up building models with square 
and circular cross-sections were investigated experimentally and numerically. The mean and 
fluctuating wind pressures on the surfaces of square and circular cross-section normal and 
lift-up building models with a 50 mm core height, immersed in a simulated atmospheric 
boundary layer, were obtained experimentally for different wind incidence angles. The mean 
pressure distributions on the surfaces of normal and lift-up building models with three 
different core heights, and the flow field structures and velocity distributions around the 
models are calculated by three-dimensional steady-state numerical solutions using the 
Realizable k-ε turbulence model. The most critical mean and minimum pressure coefficients 
occurred near the front roof corner of the square cross-section lift-up model with values of 
3.38 and -3.86, respectively, at a 45º wind incidence angle. For both square and circular 
cross-section lift-up building models, the highest rate of increase in velocity values occurred 
in the lift-up building models with a 50 mm core height and width/diameter. The surface 
pressures and velocity values calculated by numerical solutions are consistent with the 
experimental data.
Dijital ve sanal mekânlarda görsel uyarıcılar üzerine incelemeler
Studies on visual stimuli in digital and virtual spaces
Yazar: ZEHRA GÜL DOKUZPARMAK
Danışman: DOÇ. DR. HARE KILIÇASLAN
Karadeniz Teknik Üniversitesi / Fen Bilimleri Enstitüsü / Mimarlık Ana Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2024
Konu: Mimarlık = Architecture

Özet:
Sanal ve dijital mekânlar, mekânsal deneyimlerin planlanabilir yönünü 
geliştirmektedir. Bu görsel mekân türleri görsel odaklı duyusal aktarım açısından da önem 
taşımaktadır. Görsel olarak tasarlanan mekânlardaki duyusal deneyimler, görselliğin insan 
üzerindeki çok yönlü etkilerinden kaynaklanmaktadır. İnsan beyni, görselleştirmeye dayalı 
düşünme eğiliminde olduğu için davranış ve deneyimlerini somutlaştırarak anlamlandırır. 
Görsel bilgilerdeki yapıcı tasarımlar, bireylerde çok duyulu deneyimleri 
tetikleyebilmektedir. Bu anlamda, çalışmada dijital ve sanal deneyimlerdeki görsel 
deneyimin özündeki insan faktörüne ve duyularına odaklanılması gerektiği 
savunulmaktadır. Zihin, duyular ile görsel bilgilerin eşleştirilmesine güvenmektedir. Kişi 
deneyimleri için öncesinde edindiği görsel bilgileri merkezine alma eğilimindedir. 
Görselliğe dayalı bilgi havuzunun gelişimi, bireylerin cisim bilgisi, davranışları ve 
konumları karşısında duyusal ve duygusal ifadeleri üzerinde güçlü etkiler yaratmaktadır. 
Çalışmanın amacı, bu çift yönlü etkileşimin sınırlarını belirlemektir. Böylelikle mimarlık 
disiplini içerisindeki dijital ve sanal mekân üretimleri için yeni çalışmaların önünü açacağı 
ve mekân tasarımlarında deneyime dair nicel ölçümlerin geliştirilebileceği düşünülmektedir.

Abstract:
Virtual and digital spaces develop the plannable aspect of spatial experiences. These 
types of visual spaces are also important in terms of visually focused sensory transfer. 
Sensory experiences in visually designed spaces stem from the multifaceted effects of 
visuality on humans. Since the human brain tends to think based on visualization, it 
concretizes and makes sense of its behaviors and experiences. Constructive designs in visual 
information can trigger multisensory experiences in individuals. In this sense, it is argued 
that the study should focus on the human factor and senses at the core of visual experience 
in digital and virtual experiences. The mind relies on the matching of senses with visual 
information. A person tends to center their experiences on the visual information they have 
previously acquired. The development of a visual information pool creates strong effects on 
individuals' sensory and emotional expressions in the face of their object knowledge, 
behaviors and locations. The aim of the study is to determine the boundaries of this two-way 
interaction. Thus, it is thought that it will pave the way for new studies for digital and virtual 
space productions within the discipline of architecture and that quantitative measurements 
regarding experience in space designs can be developed.
Piksel tabanlı ve nesne tabanlı görüntü sınıflandırma yöntemlerinin performanslarının incelenmesi
Investigating the performance of pixel-based and object-basedimage classification methods
Yazar: AHMED ISAM HUSSEIN
Danışman: DOÇ. DR. ESRA TUNÇ GÖRMÜŞ
Karadeniz Teknik Üniversitesi / Fen Bilimleri Enstitüsü / Harita Mühendisliği Ana Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2024
Konu: Jeodezi ve Fotogrametri = Geodesy and Photogrammetry

Özet:
Bu araştırmada, SENTINEL-2 ve LANDSAT-9 kullanılarak büyük ölçekli uzaktan algılanan veri kümeleri beş denetimli algoritma, Support Vector Machine (SVM), Maximum Likelihood Classification (MLC), Minimum Distance Classification (MDC), Artificial Neural Net Classification ( ANN) ve eCognition - Support Vector Machine (ECO-SVM) ile sınıflandırılmış ve performansları incelenmiştir. Genel doğruluk oranları, örnek boyutları 200 ile 403 arasında değişmiştir. Çalışmada, büyük eğitim setlerinin küçük eğitim setlerine kıyasla daha yüksek doğruluk oranı verdiği görülmüştür. Hem SENTINEL-2 hem de LANDSAT-9 verilerinde, büyük eğitim setleri kullanıldığında daha yüksek doğruluk oranları elde edilmiştir. Doğruluk oranı, aynı sınıflandırıcı ve eğitim örneği miktarı kullanılsa bile farklı eğitim örnekleri ile yapılan sınıflandırmalar arasında değişiklik göstermiştir. Bu nedenle, eğitim setinin boyutuna bağlı olarak bazı algoritmalar diğerlerinden daha fazla doğruluk sunabilir. Çalışmanın sonuçlarına göre, nesne tabanlı sınıflandırmalarin sonucları, piksel tabanlı sınıflandırmadan daha yüksek doğruluk oranları sunmuştur. SVM, hem SENTINEL-2 hem de LANDSAT-9 verilerinde en yüksek doğruluk oranını sağlamıştır.

Abstract:
In this research, large-scale remotely sensed datasets namely SENTINEL-2 and LANDSAT- 9 were classified by five supervised algorithms, Support Vector Machine (SVM), Maximum Likelihood Classification (MLC), Minimum Distance Classification (MDC), Artificial Neural Net Classification ( ANN) and eCognition - Support Vector Machine (ECO-SVM) depending on the amount of training samples. The overall accuracy ranged from 200 to 403 sample sizes. In the study, it was observed that large training sets gave higher accuracy rates compared to small training sets. For both SENTINEL-2 and LANDSAT-9 data, higher accuracy rates were obtained when using large training sets. Accuracy varied between classifications with different training samples, even when using the same classifier and training sample size.Therefore, depending on the size of the training set, some algorithms may be more accurate than others.According to the results of the study, Results of object-based classifications have provided higher accuracy rates than pixel-based classification. SVM provided the highest accuracy in both SENTINEL-2 and LANDSAT-9 data. In SENTINEL-2, the pixel-based classification algorithm ANN gave the second highest result, while in LANDSAT-9, the pixel-based SVM gave the second highest result. In general, higher accuracy rates were obtained when using larger sample sizes.
Derin öğrenme yöntemleri ile Türkçe el yazısı tanıma
Turkish handwriting recognition with deep learning methods
Yazar: ALPEREN UZUN
Danışman: DR. ÖĞR. ÜYESİ MEHMET ÖZTÜRK
Karadeniz Teknik Üniversitesi / Fen Bilimleri Enstitüsü / Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı / Elektronik Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2024
Konu: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği = Electrical and Electronics Engineering

Özet:
El Yazısı Karakter Tanıma, karakterleri bir görüntü olarak algılayıp bu görüntüleri analiz ederek metin formatında işleyebilen algoritmalar kullanır. Bu teknoloji belgelerin dijitalleştirilmesi ve arşivlenmesi gibi birçok alanda önemli bir rol oynar. Literatürde el yazısı karakter tanıma çalışmaları genellikle İngilizce alfabe ve yaygın olarak kullanılan Latin karakterleri üzerine yoğunlaşmaktadır. Türkçe gibi özel karakterler içeren diller için geliştirilmiş veri setlerinin sınırlı olması bu dillerdeki tanıma sistemlerinin performansını olumsuz yönde etkileyebilir. Bu çalışmanın hedefi Türk alfabesindeki özel karakterleri içeren veri setleri hazırlayarak el yazısı karakter tanıma alanında literatüre katkı sağlamak ve kendi oluşturduğumuz bir veri seti üzerinde derin öğrenme tekniklerinin başarımını değerlendirmektir. Bu amaçla bir kurumda çalışan 400 kişinin farklı yazım stilleriyle gönüllü olarak doldurduğu belgelerden el yazısı karakterler elde edilerek bir veri seti oluşturulmuş, ardından derin öğrenme tabanlı CNN (Evrişimsel Sinir Ağı) modelleri bu veri setiyle eğitilmiştir. CNN modellerinin test sonuçları karşılaştırıldığında en başarılı modelin %93,86 test başarısına ulaştığı görülmüştür. En başarılı CNN modelininin performansı çeşitli metriklerle değerlendirilmiş ve modelin sınıflandırma başarısı detaylı bir şekilde analiz edilmiştir.

Abstract:
Handwritten Character Recognition uses algorithms that can detect characters as images and analyze these images to process them in text format. This technology plays a significant role in various fields, such as digitizing and archiving documents. In the literature, studies on handwritten character recognition generally focus on the English alphabet and commonly used Latin characters. The limited availability of datasets developed for languages with special characters, such as Turkish, can negatively affect the performance of recognition systems in these languages. The aim of this study is to contribute to the literature in the field of handwritten character recognition by preparing datasets containing special characters from the Turkish alphabet and to evaluate the performance of deep learning techniques on our own dataset. For this purpose, a dataset was created by extracting handwritten characters from documents voluntarily filled out by 400 employees in an institution, each with different writing styles. Then, deep learning-based CNN (Convolutional Neural Network) models were trained with this dataset. When the test results of the CNN models were compared, it was found that the most successful model achieved a test accuracy of 93.86%. The performance of the best CNN model was evaluated using various metrics, and the classification success of the model was analyzed in detail.
Hafif çelik-beton kompozit kirişler için kısmen yalıtılmış kayma bağlantısı tasarımı ve deneysel olarak incelenmesi
Design and experimental investigation of partially isolated shear connectors for cold-formed steel-concrete composite beams
Yazar: FATİH CEBİR
Danışman: DOÇ. DR. SERHAT DEMİR
Karadeniz Teknik Üniversitesi / Fen Bilimleri Enstitüsü / İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2024
Konu: İnşaat Mühendisliği = Civil Engineering

Özet:
Çelik-beton kompozit kirişlerde, çelik profilin çekme dayanımı ve betonun basınç 
dayanımının etkin bir şekilde kullanılabilmesi için bağlantı elemanları kritik bir rol oynar. 
Geleneksel olarak, bağlantı elemanları kiriş başlığına birleştirilmektedir. Ancak bu yöntem, 
ağır çelik profiller için uygun olsa da, hafif çelik kirişlerde et kalınlığının çok az olması 
nedeniyle hasarın bağlantı elemanında değil, kiriş başlığında yoğunlaşmasına yol 
açmaktadır. Bu tez çalışmasında, literatürde ilk kez bağlantı elemanının kiriş başlığı yerine 
kiriş gövdesine birleştirildiği yenilikçi bir kayma bağlantısı tasarlanmış ve performansı 
deneysel olarak değerlendirilmiştir. Ayrıca bağlantı elemanı betondan kısmen izole edilerek 
serbestçe eğilebilmesi sağlanmıştır. Deneysel çalışmalar kapsamında, tam ölçekli numuneler 
üzerinde itme ve eğilme testleri gerçekleştirilmiş ve sonuçlar uygulamada yaygın olarak 
kullanılan cıvatalı kayma bağlantıları ile karşılaştırılmıştır. İtme testleri neticesinde, hasarın 
tamamı önerilen bağlantı elemanında yoğunlaşmış ve hafif çelik kirişte hasar meydana 
gelmemiştir. Eğilme testleri, önerilen bağlantı elemanının kompozit kirişin eğilme 
kapasitesine olumlu katkılar sağladığını göstermiştir.

Abstract:
In steel-concrete composite beams, shear connectors play a critical role in effectively 
utilizing the tensile strength of the steel profile and the compressive strength of the concrete. 
Traditionally, shear connectors are attached to the beam flange. However, while this method 
is suitable for heavy steel profiles, it leads to damage concentration in the beam flange rather 
than the shear connector due to the very thin web in cold formed steel beams. In this thesis, 
for the first time in the literature, an innovative shear connector was designed where the 
connection element is attached to the beam web instead of the beam flange, and its 
performance was experimentally evaluated. Additionally, the shear connector has been 
partially isolated from the concrete, allowing it to bend freely. Experimental studies included 
push-out and bending tests on full-scale specimens, and the results were compared with 
commonly used bolted shear connectors in practice. The push-out test results revealed that 
all the damage concentrated in the proposed shear connector, with no damage occurring in 
the cold formed steel beam. The bending tests showed that the proposed shear connector 
positively contributed to the flexural capacity of the composite beam.
pAnox1 plazmitinin replikatif özelliklerinin in siliko ve in vitro deneylerle analizi
Analysis of replicative properties of pAnox1 plasmid by in silico and in vitro experiments
Yazar: HATİCE AYYILDIZ
Danışman: DOÇ. DR. HALİL İBRAHİM GÜLER
Karadeniz Teknik Üniversitesi / Fen Bilimleri Enstitüsü / Moleküler Biyoloji ve Genetik Ana Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2024
Konu: Biyoloji = Biology

Özet:
Bu çalışmada, Anoxybacillus gonensis 05S15 bakterisinin barındırdığı bir plazmit olan pAnox1'in kodladığı transkriptlerin in siliko ve in vitro analizler ile replikatif özellikleri araştırılmıştır. pAnox1 plazmiti tarafından kodlandığı bilinen 3 transkript (ORF-1, ORF-3, ORF-5) için in siliko ve in vitro analizler gerçekleştirildi. Transkriptlerin proteine dönüşüp dönüşmediğinin belirlenmesi için yapılan çalışmalarda; plazmit curing, SDS-PAGE ve gümüş boyama analizleri sonucunda ORF-1 transkriptin bir protein kodladığı belirlendi ancak ORF-3 ve ORF-5 transkriptlerinin proteine dönüşüp dönüşmediği belirlenemedi. pAnox1 tarafından kodlanan ORF-1 transkriptin 903 bp, ORF-3 transkriptin 499 bp, ORF-5 transkriptin 211 bp kodladığı ortaya çıkarıldı. Kantitatif gerçek zamanlı PCR ile pAnox1'in hücre içindeki kopya sayısı yaklaşık olarak 127±2 olarak tespit edildi. pAnox1'in replikasyondan sorumlu proteini pET28a(+) vektörüne klonlandı, E.coli'de overekspres edildi ve saflaştırıldı. Biyoinformatik biyoinformatik analizler ve Docking simülasyonları ile plazmitin ori bölgesi, düzenleyici bölgeleri, Rep proteninin bağlanma özellikleri tespit edildi. Yapılan analiz sonucunda ORF-1 tarafından kodlanan transkriptin 37,3 kDa (313 aa) büyüklüğünde, ORF-3' ün 8,16 kDa (71 aa) büyüklüğünde ve ORF-5'in 7,59 kDa (67 aa) büyüklüğünde proteinler oluşturabileceği belirlendi.

Abstract:
In this study, the replicative properties of transcripts encoded by pAnox1, plasmid harbored by Anoxybacillus gonensis 05S15 were investigated by in silico and in vitro analyses.In silico and in vitro analyses were performed for three transcripts (ORF-1, ORF-3, ORF-5) known to be encoded by the pAnox1 plasmid. In the studies conducted to determine whether the transcripts were translated into proteins, it was found that the ORF-1 transcript encoded a protein based on plasmid curing, SDS-PAGE, and silver staining analyses, but ORF-3 and ORF-5 transcripts were not translated into proteins. It was revealed that the ORF-1 transcript encoded 903 bp, ORF-3 transcript 499 bp, and ORF-5 transcript 211 bp. Using quantitative real-time PCR, the intracellular copy number of pAnox1 was determined to be approximately 127±2. The protein responsible for the replication of pAnox1 was cloned into the pET28a(+) vector, overexpressed in E. coli, and purified. Bioinformatic analyses and docking simulations identified the regulatory regions of the plasmid and the binding properties of the Rep protein.
Göllerde uzun dönemli su bütçesi dinamiğinin fotogrametrik teknikler ile gözlemlenmesi: Denizli Acıgöl örneği
Monitoring lakes' long-term water budget dynamics with photographetric techniques: The case of Denizli Acıgöl
Yazar: ZELİHA İSKENDER
Danışman: DOÇ. DR. MUSTAFA DİHKAN
Karadeniz Teknik Üniversitesi / Fen Bilimleri Enstitüsü / Harita Mühendisliği Ana Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2024
Konu: Jeodezi ve Fotogrametri = Geodesy and Photogrammetry

Özet:
Günümüzde insanoğlunun en önemli problemlerinden birisi hiç şüphesiz su yoksunluğu ve kuraklıktır. Son yüzyılda, küresel iklim değişikliğinin sebep olduğu kuraklığın tatlı su kaynakları üzerinde olumsuz etkiler yarattığı bilinmektedir. Bu çalışma kapsamında Türkiye'nin göller bölgesinde yer alan ve ciddi kuraklık etkisi altında olan Acıgöl araştırılmıştır. Acıgöl'ün su hacminde geçmişten günümüze önemli oranda azalmalar meydana geldiği çeşitli araştırmalar ve farklı yöntemlerle ortaya konulmuştur. 1960-2022 zaman aralığında analog ve dijital fotogrametrik görüntülerden yararlanarak Acıgöl'ün su hacmi ve yüzey alanı değişimleri 62 yıllık periyotta yüksek doğrulukta hesaplanmıştır. 1960-2022 periyodunda meteorolojik parametreler incelendiğinde, atmosferik sıcaklık ve buharlaşma miktarlarında artış, yağış miktarlarında ise azalma olduğu gözlemlenmiştir.  Bununla birlikte arazi örtüsünde 1960-2022 zamansal periyodunda arazi kullanım haritaları üretilip değişiklikler incelenerek tespit edilmiştir. Tüm bu çevresel indikatörlerin 1960-2022 zaman aralığında Acıgöl yüzey alan ve su hacmindeki azalma ile önemli düzeyde ilişkili olduğu anlaşılmaktadır.

Abstract:
One of the most important problems of humanity today is undoubtedly water deprivation and drought. It is known that in the last century, drought caused by global climate change has had a negative impact on freshwater resources. Within the scope of this study, Acıgöl, which is located in the lakes region of Turkey and is under the effect of serious drought, was investigated. It has been revealed by various studies and different methods that there have been significant decreases in the water volume of Acıgöl from the past to the present. Using analog and digital photogrammetric images in the 1960-2022 time period, the changes in the water volume and surface area of Acıgöl were calculated with high accuracy in a 62-year period. When meteorological parameters were examined in the 1960-2022 period, it was observed that there was an increase in atmospheric temperature and evaporation amounts and a decrease in precipitation amounts. In addition, land use maps were produced and changes in land cover in the 1960-2022 time period were determined by examining. It is understood that all these environmental indicators are significantly related to the decrease in Acıgöl surface area and water volume in the 1960-2022 time period