Yoğun bakım ünitesine başvuran COVİD-19 hastalarında kırılganlık prevalansının belirlenmesi ve mortalite ile ilişkisinin değerlendirilmesi
Determination of the prevalence of frailty in COVİD-19 patients admitted to the intensive care unit and evaluation of its relationship with mortality
Yazar: SİNAN DEĞİRMENCİOĞLU
Danışman: PROF. DR. JALE BENGİ ÇELİK
Selçuk Üniversitesi / Tıp Fakültesi / Anesteziyoloji ve Reanimasyon Ana Bilim Dalı
Derece: Tıpta Uzmanlık, 2023
Konu: Anestezi ve Reanimasyon = Anesthesiology and Reanimation
Dizin: COVID 19 = COVID 19 ; Kırılganlık = Frailty ; Mortalite = Mortality ; Yoğun bakım üniteleri = Intensive care units

Özet:
Şiddetli akut solunum sendromu koronavirüs 2 enfeksiyonu Wuhan şehrinden dünyaya yayıldıktan sonra pekçok insan pandemiden etkilendi. Hastalar SARS-CoV-2'ye bağlı akut solunum yetmezliği kliniği ile yoğun bakım ünitelerine kabul edildi. Pandemide ilerleyen zamanda yaş grubunun daha genç hastalara doğru kayması ve enfeksiyona yönelik daha çok bilgi sahibi olunmasıyla beraber yoğun bakım ünitelerinden taburculuk oranları arttı.
 Çalışmamız tek merkezli prospektif gözlemsel kohort çalışmasıdır. COVİD-19 tanısı konmuş ve yoğun bakım ünitesine kabul edilen ≥18 yaş üstü hastalar dahil edildi. Gebelik durumu ve travma hastası olanlar çalışma dışı bırakıldı. Verilerimize yoğun bakım kabulden önce yapılan tetkikleri, tedavi sürecindeki veriler ve kabulden itibaren 6 ay sonrasındaki mortalite verileri dahil edildi. Kırılganlıkta görsel açıklamalı ve dokuz noktalı klinik kırılganlık scalasının Türkçe sürümünü kullandık. Kırılganlık skorunun ≥5 puan alan hastalar "kırılgan" olarak, <5 puan alanlar "kırılgan değil" şeklinde kaydedildi. Çalışmamızda primer sonuç kırılganlık durumuyla 6 aylık mortalitenin ilişkisiydi, ikincil sonuç kırılganlık durumuyla YBÜ içi mortalitenin ilişkisiydi Selçuk Üniversitesi Tıp Fakültesi Dekanlığı Yerel Etik Kurul tarafından çalışmamızın etik kurulu onaylandı.
 Çalışma kohortumuzda toplam 137 hastayı analiz ettik. Kohort yaşı median(IQR) 72 (60-79) yıl ve 68 hasta (49.6%) kadındı. YBÜ'de tedavi esnasında 66 (48.20%) hasta öldü. YBÜ'ye kabulden itibaren 6 ay süre içerisinde 94 (68.6%) hasta öldü. Çalışma kohortumuzda klinik kırılganlık skoru median(IQR) 6 (4-7)'ydı ve 79 (57.7%) hasta kırılgan olarak saptandı. Yoğun bakım içi hayatta kalan ve  mortalite görülengruplar arasında sırasıyla klinik kırılganlık skoru median(IQR) 4(3-6) ve 7(5-9) (p<0.0001), kırılganlık kategorisinde istatistiksel olarak anlamlı fark saptandı (p<0.0001). Klinik kırılganlık skoru ve kırılganlık durumunun ölüm riski için lojistik regresyon analizinde bağımsız risk faktörü olarak belirlendi (p<0.0001). 
 Yoğun bakım ünitesi 6 aylık hayatta kalan ve  mortalite görülengruplar arasında sırasıyla klinik kırılganlık skoru median(IQR) 4(3-6) ve 6(4-8) (p<0.0001), kırılganlık kategorisinde istatistiksel olarak anlamlı fark saptandı (p<0.0001). Klinik kırılganlık skoru ve kırılganlık durumunun 6 aylık ölüm riski için lojistik regresyon analizinde bağımsız risk faktörü olarak belirlendi (p<0.0001). Kırılganlık tüm yaş gruplarında COVİD-19 YBÜ'de kısa ve uzun mortalite tahmininde kullanılabilir. YBÜ kabulünde tarama aracı olarak kırılganlığın  kullanılması öneririz.
 Anahtar Sözcükler: Kırılganlık; Mortalite; Yoğun Bakım; Genç

Abstract:
Severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 infection; after it spread from the city of Wuhan to the world, many people were affected by the pandemic. The patients were admitted to the intensive care units with the clinic of acute respiratory failure due to SARS-CoV-2. Discharge rates from intensive care units increased as the age group shifted towards younger patients in the course of the pandemic and as more information became available about the infection.
 Our study is a single-center prospective observational cohort study. Adult patients aged ≥18 years diagnosed with COVİD-19 and admitted to the intensive care unit were included. Pregnancy and trauma patients were excluded from the study. Our data were included in the examinations made before admission to the intensive care unit, the data during the treatment process and the data 6 months after the admission. We used the Turkish version of the visually annotated and nine-point clinical frailty scale in frailty. Patients with a fragility score of ≥5 were divided into two groups as "frail" and those with a score of <5 were divided into two groups as "non-frail". In our study, the primary outcome was 6-month survival and mortality, the secondary outcome was mortality in the intensive care unit. Ethics committee of our study was approved by Selcuk University Faculty of Medicine Local Ethics Committee.
 We analyzed a total of 137 patients in our study cohort. The median(IQR) age of the cohort was 72 (60-79) years and 68 patients (49.6%) were female. 66 (48.20%) patients died in the ICU. After discharge from the ICU, 28 more patients died, that is, 94 (68.6%) of the patients died within 6 months. In our study cohort, the clinical frailty score was median(IQR) 6 (4-7), and 79 (57.7%) patients were found to be frail. Median(IQR)  clinical frailty score 4(3-6) and 7(5-9) (p<0.0001) were found between the survivor and non-survivor groups in the intensive care unit, respectively, and a statistically significant difference was found in the frailty category (p<0.0001). Clinical frailty score and frailty were determined as independent risk factors in logistic regression analysis for risk of death (p<0.0001).
 Median(IQR)  clinical frailty score of 4(3-6) and 6(4-8) (p<0.0001) between survivor and non-survivor groups in 6-month intensive care unit mortality, a statistically significant difference was found in the frailty category (p<0.0001). Clinical frailty score and frailty status were determined as independent risk factors in logistic regression analysis for 6-month risk of death (p<0.0001). Frailty can be used to predict short and long mortality in COVİD-19 ICUs in all age groups. Detecting fragility early; It can prevent fragility, which is a reversible syndrome, and the bad consequences associated with fragility. We recommend using frailty as a screening tool for ICU admission.
  Keywords: frailty; mortality; intensive care; young