Veri madenciliği tekniklerinin bitcoin piyasası öngörüsünde kullanımı
Use of data mining techniques in bitcoin market forecast
Yazar: SABRİYE TOPAL
Danışman: DOÇ. DR. ALPER KARAVARDAR
Giresun Üniversitesi / Sosyal Bilimler Enstitüsü / İşletme Ana Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2021
Konu: İşletme = Business Administration
Dizin: Bitcoin = Bitcoin ; Destek vektör makineleri = Support vector machines ; Doğrusal regresyon modelleri = Linear regression models ; Kripto para birimi = Crypto currency ; Veri madenciliği = Data mining ; Yapay sinir ağları = Artificial neural networks ; Zaman serileri = Time series

Özet:
Günümüzde teknoloji hayatımızın her alanında varlığını arttırmaktadır, bu da yaptığımız alışverişlerden, aldığımız banka kredilerinden, sosyal medya kullanımımıza kadar yaptığımız her şeyi veri haline getirmektedir. Dünya kocaman bir veri yığınına dönüşmektedir. Veri miktarının her geçen gün artması bu verilerin doğru analiz edilmesi ihtiyacını ortaya çıkarmaktadır. Veri madenciliği teknikleri büyük miktardaki veriden anlamlı sonuçlar çıkarılmasını sağlayarak, bu verilerin yararlı hale getirilmesine vesile olur. Dünyada olduğu gibi ülkemizde de yaygınlaşmaya başlayan veri madenciliği sağlıktan ekonomiye kadar neredeyse her alanda kullanılan disiplinler arası bir çalışmadır.
Bitcoin son yıllarda tüm dünyada popüler olan, ve beraberinde getirdiği blockchain teknolojisiyle bir çok alanda değişim rüzgarı estiren kripto para birimidir. Bitcoin tek kripto para birimi olmamakla birlikte ilk ve en popüler kripto paradır. Bitcoin beraberinde birçok yenilik getirmekle beraber, kara para aklama gibi spekülasyonları ve çok dalgalı bir değere sahip olmasıyla dikkat çekmektedir. Bu çalışma üç kısımdan oluşmaktadır. Birinci kısımda veri madenciliği yöntemleri hakkında bilgi verilmiştir. İkinci kısımda Bitcoine ilişkin tanımlamalar ve açıklamalar yapılmıştır. Üçüncü kısımda Yapay Sinir Ağları (YSA), Destek Vektör Makineleri (DVM) ve Lineer Regresyon (LNR) veri madenciliği teknikleri kullanılarak 22.03.2017-22.03.2018 tarih aralığında bitcoin verilerine ilişkin öngörü uygulaması yapılmıştır.

Abstract:
Today, technology increases its presence in every aspect of our lives, which makes everything we do from shopping, bank loans, social media usage to data. The world is turning into a huge pile of data. As the amount of data increases day by day, there is a need for accurate analysis of these data. Data mining techniques enable us to make meaningful conclusions from large amounts of data, making these data useful. Data mining, which is becoming widespread in our country as in the world, is an interdisciplinary study used in almost every field from health to economy.
Bitcoin is a popular crypto currency that has been popular all over the world in recent years and has brought wind of change in many areas with its blockchain technology. Although Bitcoin is not the only crypto currency, it is the first and most popular crypto currency. Although Bitcoin brings many innovations with it, it attracts attention with its speculation such as money laundering and having a very fluctuating value. This study consists of four parts. In the first part, information is given about data mining methods. In the second part, definitions and explanations about Bitcoin are given. In the third part, information about the Rapıdminer program used in the application is given. In the fourth part, ANN, DVM and LNR data mining techniques are used for forecasting of bitcoin data between 22.03.2017 and 22.03.2018.