Üretim tezgahlarından toplanan verilerin standardizasyonu
Standardization of data collected from production machines
Yazar: ABDULLAH ARDA GÜNAYDIN
Danışman: DOÇ. DR. MUSTAFA EKER
Tokat Gaziosmanpaşa Üniversitesi / Lisansüstü Eğitim Enstitüsü / Mekatronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2024
Konu: Mekatronik Mühendisliği = Mechatronics Engineering

Özet:
Son zamanlarda insanlığın gelişimini birçok açıdan ileriye taşımış olan en büyük 
gelişmelerden bir tanesi de şüphesiz olarak internetin icadı ve yaygınlaşmasıdır. Bu 
gelişmelerin en başında ise Dijital Dönüşüm ya da Endüstri 4.0 kavramı gelmektedir. 
Günümüz üretiminin gerekliliklerinin değişmesi, müşteri taleplerinin değişkenliği, uzak 
doğu ülkelerinin sektörler arasında rekabeti artıran ucuz ve büyük ölçekli üretim 
faaliyetleri göstermesi nedeni ile batılı ülkelerin verimliliği, hızı ve kaliteyi artırarak 
beraberinde üretime esneklik kazandırmak amacı ile geliştirmiş oldukları teknolojiler 
Endüstri 4.0 kavramının temelini oluşturmaktadır. Dijital Dönüşüm ya da başka bir 
deyişle Endüstri 4.0 kavramı sanayii devrimlerinin dördüncüsü olarak karşımıza 
çıkmaktadır. Bu devrimin etkileri insan hayatının birçok alanında görülmektedir. Endüstri 
4.0 tek başına bir kavram olmamakla beraber tüm teknolojileri ve beraberinde getirmiş 
olduğu yenilikler ile, firmaların bu teknoloji ve yenilikleri kullanarak üretim ve diğer 
faaliyet alanlarını Endüstri 4.0 seviyelerine çıkartarak rekabet güçlerini arttırmayı 
hedeflemektedir. Bu durum Endüstri 4.0'ın bir hedef olduğunu rahatça göstermektedir. 
Firmalar, bu alanda geliştirdikleri yeni teknolojiler ile Endüstri 4.0 kavramının 
genişlemesine katkı sağlarlarken aynı zamanda Endüstri 4.0 seviyelerini yakalamak için 
hedeflerine daha da yakınlaşmaktadırlar. Endüstri 4.0 teknolojilerinin en önemlisi ise 
Nesnelerin İnterneti teknolojisi olmuştur. Nesnelerin İnterneti teknolojisi, günümüzde iş 
hayatlarımızdan günlük hayatlarımıza kadar birçok alanda karşımıza çıkmaktadır. Bu 
teknolojinin yaygınlaşması, akıllı cihazlarında hayatımızda büyük yer edinmesine neden 
olmuş ve hayatımızın her bir noktası birer veri kaynağına dönüşmüştür. Akıllı cihazlar 
verileri kendi içlerinde işleyip depolayabilmelerinin yanı sıra farklı cihazlar ile de iletişim 
haline geçebilmektedirler. Kullanılan akıllı cihazların endüstriyel boyutta evrilmesi ile 
farklılaşan protokoller, artan güvenlik gereksinimleri, veri hızları ve büyüklükleri gibi 
nedenler ile Endüstriyel Nesnelerin İnterneti teknolojisi ortaya çıkmaktadır. Endüstride 
yer alan birbirinden farklı ekipman çeşitliliğinin fazla olması toplanan verilerin karmaşık 
ve çok çeşitli olmasına neden olmuştur. Veri yayınlama ve haberleşme farklılıkları bu 
karmaşıklığın temelini oluşturmaktadır. Kullanılan ekipmanların sahip olduğu farklı tip 
kontrolcüler veya sensörler destekledikleri veri yayınlama protokolleri marka ve model 
bilgilerine bağlı olarak değişkenlik gösterebilmektedir. Bu çalışmada, bahsedilen 
farklılıklara sebep olan Open Platform Communications Unified Architecture (OPC UA), 
MODBUS, MTConnect gibi protokollerden toplanan farklı çeşitlilikte verilerin ekipman 
kullanılabilirliklerinin takip edilebilmesi adına standardize edilmesi amaçlanmaktadır.

Sonuç olarak farklı protokol desteği sunan tezgahlardan toplanan veriler 
anlamlandırılarak standartlaştırılmaktadır. Standartlaştırılan bu veriler, veri tabanına 
kaydedilmiş verileri için oluşturulan uygun sorgular ve Grafana uygulaması üzerinde 
oluşturulan izleme ekranları ile tezgâh verileri anlık olarak izlenebilmektedir

Abstract:
In recent times, one of the greatest developments that has propelled human progress in 
various aspects is undoubtedly the invention and widespread adoption of the internet. At 
the forefront of these advancements is the concept of Digital Transformation or Industry 
4.0. The changing requirements of contemporary production, the variability in customer 
demands, and the competitive cheap and large-scale production activities of Eastern 
countries have prompted Western nations to develop technologies aimed at enhancing 
productivity, speed, and quality, thereby introducing flexibility to production processes. 
These technologies form the foundation of the Industry 4.0 concept. Digital 
Transformation, or Industry 4.0, emerges as the fourth industrial revolution, with effects 
observed across various facets of human life. Industry 4.0, not merely a standalone 
concept, aspires to elevate companies to Industry 4.0 levels by utilizing all technologies 
and innovations it brings. Companies, through the development of new technologies in 
this field, contribute to the expansion of the Industry 4.0 concept while getting closer to 
achieving their goals of reaching Industry 4.0 levels. One of the most significant Industry 
4.0 technologies is the Internet of Things (IoT). The IoT technology is prevalent in 
various aspects of our lives, from business to daily routines. The proliferation of this 
technology has led smart devices to play a significant role in our lives, turning every 
aspect of our lives into a source of data. Smart devices not only process and store data 
internally but also communicate with different devices. The evolution of smart devices at 
an industrial scale has given rise to Industrial Internet of Things (IIoT) technology due to 
differences such as evolving protocols, increased security requirements, and varying data 
speeds and sizes. The diversity in the types of equipment in the industry has led to 
complex and diverse data collection. Discrepancies in data publishing and 
communication protocols are at the core of this complexity. Different types of controllers 
or sensors supported by the equipment may vary based on brand and model information. 
This study aims to standardize data collected from different protocols such as Open 
Platform Communications Unified Architecture (OPC UA), MODBUS, MTConnect, 
which contribute to the mentioned differences, to track the usability of equipment.
As a result, the data collected from machines that offer different protocol support are 
made meaningful and standardized. Machine data can be monitored instantly with these 
standardized data, appropriate queries created for the data saved in the database, and 
monitoring screens created on the Grafana application.