hakansabunis/tr-academic-research-agent-index huggingface dataset:
İki boyutlu resim serilerinden makine öğrenmesi kullanarak üç boyutlu model oluşturma
3D model generation from 2D image sequences using machine learning
Yazar: BATUHAN AŞIROĞLU
Danışman: DR. ÖĞR. ÜYESİ MUSTAFA DAĞTEKİN
İstanbul Üniversitesi-Cerrahpaşa / Lisansüstü Eğitim Enstitüsü / Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı / Bilgisayar Mühendisliği Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2022
Konu: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol = Computer Engineering and Computer Science and Control
Dizin: Bilgisayarla görme = Computer vision ; Derin öğrenme = Deep learning ; Görüntü işleme = Image processing ; Makine öğrenmesi yöntemleri = Machine learning methods ; Yapay zeka = Artificial intelligence ; Üç boyutlu yeniden yapılandırma = Three dimensional reconstruction

Özet:
Günümüzde dijital ikiz, oyun geliştirme, Metaverse gibi alanlarda kullanılması amacıyla gerçek dünyadaki nesneleri sanal dünyaya hızlı bir şekilde aktarılması ihtiyacı doğmaktadır. Bu problem için hem tek açıdan çekilen görüntüler kullanarak hem de birden çok açıdan çekilen görüntüler kullanarak 3D modeller üretebilen derin öğrenme tabanlı çalışmalar mevcuttur. Bu tezde yeni bir derin öğrenme ağı ve yeni hata fonksiyonu geliştirilerek, 4 farklı açıdan çekilen 128x128 boyutlu görüntülerden 7 kategoride (araba, uçak, kanepe, sandalye, masa, lamba ve silah) ve kategorik olarak denetimsiz, ortalama 0.5283 IoU skor ile voxel gösterimli 3D model üretimi yapıldığı anlatılmaktadır.

Abstract:
Nowadays, there is a need to quickly transfer real word objects to the virtual world in order to use them in areas such as digital twin, game development and Metaverse. To accomplish this, there are deep learning based studies that can generate 3D models while using both images taken at a single angle and at multiple angles. This thesis explains that voxel representational 3D models were produced in 7 categories  such as car, airplane, sofa, chair, table, lamb and gun from 128x128 sized images taken from 4 different angles as categorically unsupervised with 0.5283 average IoU score by developing novel deep learning network and novel loss function.
Anomali tespiti için log analizi
Log analysis for anomaly detection
Yazar: FERDİ AKGİŞ
Danışman: DOÇ. DR. MUHAMMED ALİ AYDIN ; PROF. DR. ABDÜL HALİM ZAİM
İstanbul Üniversitesi-Cerrahpaşa / Lisansüstü Eğitim Enstitüsü / Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı / Bilgisayar Mühendisliği Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2022
Konu: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol = Computer Engineering and Computer Science and Control ; Bilim ve Teknoloji = Science and Technology
Dizin: Anomaliler = Anomalies ; Log analizi = Log analysis ; Makine öğrenmesi yöntemleri = Machine learning methods ; Yazılım programları = Software programs ; İnternet protokolleri = Internet protocols

Özet:
Yazılım sistemlerindeki anomali durumların tespit edilmesi log verilerine bağlıdır. Anomali durumların tespit edilmesi sorunların daha hızlı çözülmesini sağlamaktadır. Bu çalışmada incelenen log şirket tarafından sağlanan ve anonimleştirilen VoIP (İnternet Protokolü Üzerinden Ses) yazılım anahtarı ürünü loglarıdır. Şirket logu, şirketin uygulamaları ile birlikte işlemler sonucunda oluşan sorunlar ve durum ile ilgili bilgilendirici verileri içermektedir. Bu log içerisindeki anomali durumları tespit etmek için izolasyon ormanı, eliptik zarf, k-en yakın komşu, tek sınıf destek vektör makineleri, k-araçları ve yerel aykırı değer faktörü makine öğrenme algoritmaları kullanılmaktadır.

Abstract:
Detection of anomalies in software systems depends on log data. Detection of anomalies enables faster resolution of problems. The log analyzed in this study are the logs of the VoIP (Voice over Internet Protocol) soft-switch provided and anonymized by the company. The company log contains informative data about the company's applications, as well as the problems and status as a result of the transactions. To detect anomalies in this log, isolation forest, elliptical envelope, k-nearest neighbor, single-class support vector machines, k-means and local outlier factor machine learning algorithms are used.
Kentsel dönüşüm alanlarında çevresel asbest riskinin değerlendirilmesi
Assessment of environmental asbestos risk in urban transformation areas
Yazar: SELVE ERDEN
Danışman: PROF. DR. BURCU ONAT
İstanbul Üniversitesi-Cerrahpaşa / Lisansüstü Eğitim Enstitüsü / Çevre Mühendisliği Ana Bilim Dalı / Çevre Mühendisliği Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2022
Konu: Çevre Mühendisliği = Environmental Engineering

Özet:
Ülkemizde kentsel dönüşüm faaliyetleri 15 Aralık 2012 tarihinde yürürlüğe giren "Afet Riski Altındaki Alanların Dönüştürülmesi Hakkında Kanun" ile birlikte başlamıştır. Asbest kullanımının yaygın olduğu dönemlerde yapılan binaların yıkım faaliyetleri hem yıkımda çalışanlar için hem de yıkım sırasında asbest içeren tozların çevreye yayılmasından dolayı çevresel açıdan da risk oluşturmakta ve insan sağlığını tehdit etmektedir. Bu çalışma kapsamında, İstanbul'da kentsel dönüşüm faaliyetlerinin yürütüldüğü ilçelerde yıkılan binaların çevresinden alınan toprak ve yüzey tozu örneklerinde SEM-EDX analizi ile asbest konsantrasyonu ve asbest türü belirlenmiş,  örneklerin yaklaşık %36'sında krizotil ve aktinolit asbest türleri tespit edilmiştir. İstanbul İl'inde 36 ilçede yine kentsel dönüşüm kapsamında bina yıkımı öncesi veya sonrasında bina içi ve bina çevresinden alınan 25636 adet katı numunenin asbest analiz sonuçları değerlendirilmiştir. Yapılarda tespit edilen asbest türlerinin krizotil, krosidolit, aktinolit, amosit, ve tremolit olduğu,  asbestin yoğunlukla zemin karosu, izolasyon, conta, elektrik ekipmanları, seramik, macun, alçı ve çatı izolasyon malzemelerinde bulunduğu görülmüştür.

Abstract:
Urban transformation activities in our country started with the "Law on Transformation of Areas Under Disaster Risk" that came into effect on December 15, 2012. Demolition activities of buildings during periods when asbestos use is common pose an environmental risk, threatening human health, both for those working in the demolition and due to the spread of asbestos-containing dust to the environment during the demolition. Within the scope of this study, asbestos concentration and type of asbestos were determined by SEM-EDX analysis in samples of soil and surface dust taken from the vicinity of demolished buildings in districts where urban transformation activities are carried out in Istanbul. Chrysotile and actinolite asbestos types were detected in dust samples. Asbestos analysis results of 25636 solid samples taken from inside and around the building, taken before or after the demolition of the building within the scope of urban transformation in 36 districts of Istanbul, were evaluated. It has been observed that the types of asbestos detected in the buildings are chrysotile, crocidolite, actinolite, amosite, and tremolite, and asbestos is mostly found in floor tiles, insulation, gaskets, electrical equipment, ceramics, putty, plaster and roof insulation materials.
Elektrikli otomobillerde kullanılan batarya paketlerinin yeniden kullanımı için yöntem önerilmesi
The method proposal for the reuse of battery packs used by electric vehi̇cles
Yazar: TUBA GÜVEN ZURNACI
Danışman: PROF. DR. FIRAT KAÇAR
İstanbul Üniversitesi-Cerrahpaşa / Lisansüstü Eğitim Enstitüsü / Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2023
Konu: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği = Electrical and Electronics Engineering

Özet:
Elektrikli araç üretiminin hızla arttığı günümüzde, elektrikli araçlarda ömrünü doldurmuş batarya paketlerinin yeniden kullanım/geri dönüşüm metotlarının olup, olmadığı var ise nasıl bir yol izleneceği henüz belli değildir. Tez kapsamında batarya paketlerinin otomotiv sonrası kullanımlarının mümkün olup, olmadığı incelenerek, batarya paketlerinin ikinci yaşam döngüsü için prosedür tanımlaması yapılmış ve yeniden kullanım metotları belirtilmiştir. 
Batarya paketlerinin yeniden kullanım süreçlerinin hızlandırılması için batarya paketlerinde kullanılan komponentlerin ve BMS yazılımının ortaklaştırılmasına karar verilmiştir.
Geri dönüşüm süreçlerinin kolaylaştırılması için hücre birleştirme yöntemleri incelenerek, geri dönüşüm için uygun metoda karar verilmiştir.

Abstract:
In today's world where electric vehicle production is increasing rapidly, it is not yet clear whether there are reuse/recycling methods for battery packs that have expired in electric vehicles, or if there are, what kind of path will be followed. Within the scope of the thesis, whether it is possible to use the battery packs after automotive or not, the procedure for the second life cycle of the battery packs is defined, and the reuse methods are specified.
In order to accelerate the reuse processes of battery packs, it was decided to combine the components and BMS software used in battery packs.
To speed up the recycling processes, cell assembly methods were examined and the appropriate method for recycling was decided.
Bor ve kemoterapatiklerle oluşturulan kombinasyonun meme kanseri hücreleri üzerinde ın vıtro etkisinin belirlenmesi
Determination of in vitro effects of combination with boron and chemotherapatics on breast cancer cells
Yazar: RECEP ERGÜN
Danışman: DOÇ. DR. MUZAFFER BAŞAK TUNALI ; DOÇ. DR. GÜL İPEK GÜNDOĞAN
İstanbul Üniversitesi-Cerrahpaşa / Lisansüstü Eğitim Enstitüsü / Histoloji ve Embriyoloji (Veterinerlik) Ana Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2023
Konu: Histoloji ve Embriyoloji = Histology and Embryology
Dizin: Antikanser = Anticancer ; Meme kanseri =

Özet:
Fenilboronik asit, serin proteaz inhibitörleri olarak hareket eden en etkili boronik asit türevidir. Kanser hücreleri üzerinde seçici bir anti-migrasyon oluşturması ve apoptozisi indüklemesi ile kanser tedavisi için umut verici bir aday olmasını sağlamaktadır. Meme kanseri tedavisinde etkin bir şekilde doksorubisin ve docetaksel kullanılmaktadır. Doksorubisin ve docetakseli, fenilboronik asitle kombine ederek meme kanseri tedavisinde potansiyel doz kombinasyonlarının anti-kanserojenik etkilerini arttırması hedeflenmiştir.
Çalışmamızda 1 mM ve 10 mM PBA, 10 nM DOC ve 100 nM DOC, 100 nM DOX ve 1000 nM DOX dozları kullanılmış olup, tüm dozlar tekil olarak, PBA+DOC ve PBA+DOX ikili ve PBA+DOC+DOX üçlü doz kombinasyon grupları uygulanmıştır. Bu uygulamalar hücre kültürü çalışmaları ile MCF7 ve MCF10A hücrelerinde, WST-1 ile proliferasyon testi kullanılarak hücre canlılığı, scratch assay yöntemi ile hücre migrasyon hızları, DCF-DA ROS testi ile hücrelerdeki oksitatif stres düzeyleri, anneksin V ve PI ile apoptoz analizleri gerçekleştirilmiştir.
Çalışmamızın sonunda uyguladığımız tüm kombine dozlar içerisindeki 10 mM PBA + 100 nM DOC + 1000 nM DOX dozu birbirinin etkilerini artırarak anti-kanserojenik özellik gösterdiğini analiz sonuçlarında göstermiş bulunmaktayız.

Abstract:
Phenylboronic acid is the most effective derivative of boronic acid, acting as serine protease inhibitors. It is a promising candidate for cancer therapy, with selective anti-migration and induction of apoptosis on cancer cells. Doxorubicin and docetaxel are used effectively in the treatment of breast cancer. It is aimed to increase the anti-carcinogenic effects of potential dose combinations in the treatment of breast cancer with combining doxorubicin and docetaxel with phenylboronic acid
In our study, 1 mM PBA, 10 mM PBA, 10 nM DOC, 100 nM DOC, 100 nM DOX, 1000 nM DOX doses were selected and then all these doses were used individually, PBA+DOC and PBA+DOX double and PBA+DOC+DOX triple dose combination groups at cell culture. Cell culture studies with MCF7 and MCF10A cells, cell viability studies using the proliferation test with WST-1, cell migration rates with the scratch assay method, oxidative stress levels in the cells with the DCF-DA ROS test, apoptosis analyzes with annexin V and PI were performed in our study with these doses and combinations.
We showed that 10 mM PBA + 100 nM DOC + 1000 nM DOX dose was increased the effects of each components and showed higher anti-carcinogenic effect than other doses and groups in our study.
Biyobozunur ve manyetik olmayan demir alaşımlarının üretilmesi ve incelenmesi
Production and characterization of 29 biodegradable and non-magnetic iron alloys
Yazar: SADETTİN NAMLISARAÇ
Danışman: PROF. DR. İLVEN MUTLU
İstanbul Üniversitesi-Cerrahpaşa / Lisansüstü Eğitim Enstitüsü / Metalurji ve Malzeme Mühendisliği Ana Bilim Dalı / Metalurji ve Malzeme Mühendisliği Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2023
Konu: Metalurji Mühendisliği = Metallurgical Engineering

Özet:
Bu tez çalışması kapsamında, kırık kemik uygulamalarında kullanılan geçici implant amaçlı 
biyobozunur ve manyetik olmayan demir (Fe) esaslı alaşımlar mekanik alaşımlama-toz 
metalurjisi yöntemi ile üretilmiştir. Biyobozunur alaşımlar kemiğe yakın mekanik özelliklere 
(elastisite modülü), doku (kemik) iyileşme hızına yakın biyobozunma hızına ve yeterli seviyede 
biyouyumluluğa sahip olmalıdır. Geçici implant olarak kullanılması düşünülen demir alaşımları 
dış manyetik alanlardan etkilenmemeleri için ayrıca ferromanyetik özellikte olmamalıdır. Metal 
tozları ve polimer bağlayıcıdan oluşan karışım mekanik olarak alaşımlanmış, 250 MPa basınçta 
preslenerek ham numuneler üretilmiştir ve ardından, ham numuneler 1200 °C sıcaklıkta 1 saat 
vakum ortamında yatay boru tipi tüp fırında sinterlenmiştir. Numunelerin mekanik özellikleri 
(sertlik, aşınma davranışı ve elastisite modülü) ve mikroyapıları karakterize edilmiştir. Ayrıca 
metal iyon salınımı ve ağırlık değişimi (biyobozunurluk) özellikleri yapay vücut sıvısı (SBF) 
içerisinde incelenmiştir. Üretilen demir alaşımların mekanik özellikleri (elastisite modülü) 
biyobozunma deneyleri süresince takip edilmiştir.Çeşitli alaşım elementlerinin demir alaşımlarının mekanik, fiziksel ve kimyasal özelliklerine etkisi karşılaştırmalı olarak incelenmiştir.

Abstract:
In this thesis, nonmagnetic and biodegradable iron (Fe) based alloys for temporary biomedical 
implant for bone fracture applications were fabricated by mechanical alloying-powder 
metallurgy method. Temporary biomedical implants for hard tissue applications, must show 
elastic modulus close to bone, must show optimum biodegradation rate close to bone healing 
rate, and must have suitable biocompatibility level. In addition, iron alloys must not be 
ferromagnetic for prevention of the effects of external magnetic field. Initially, metal powders 
were mechanical alloyed, then polymer based binder was included, then the mixture was 
compacted and green specimens were fabricated, and lastly the green specimens were sintered. 
Mechanical properties (hardness, wear, elastic modulus) and microstructure properties were 
investigated. Electrochemical corrosion properties of the alloys were investigated in simulated 
body fluid with potentiostat. In addition, metal ion release and weight change properties of the 
iron alloys were investigated in simulated body fluid. Mechanical properties (elastic modulus) 
of the iron alloys specimens were monitored during the biodegradation tests. Effect of alloying elements on the mechanical, physical and chemical properties of the iron alloys was 
comparatively determined.
Veri zarflama analizi ve çok kriterli karar verme yöntemleri ile ekspres depo perakendeciliğinde karlılık ve etkinlik analizi
Profitability and efficiency analysis in express warehouse retailing with data envelopment analysis and multi-criteria decision making methods
Yazar: EFE ŞEN
Danışman: DOÇ. DR. ERSİN NAMLI
İstanbul Üniversitesi-Cerrahpaşa / Lisansüstü Eğitim Enstitüsü / Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı / Endüstri Mühendisliği Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2023
Konu: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği = Industrial and Industrial Engineering

Özet:
Tez konusu itibariyle son zamanlarda güncel olan ekspres depo perakendeciliği hakkında analizler sunması yönüyle önemli bir çalışmadır. Amaç bu konuda etkinlik ve karlılık analizi ile yatırım yapılacak veya yapılmayacak ekspres depolarını belirlemektir. Bilimsellik açısından analiz için Veri Zarflama Analizi, TOPSIS ve DEMATEL yöntemlerinden faydalanılmaktadır. Ekspres depo perakendeciliğinden elde edilen veriler, veri ön işleme sürecinden geçirilerek, Veri zarflama analizine tabi tutulmuştur. Aynı veri seti ile karlılık hesaplanarak, DEMATEL ile ağırlık analizi, sonra TOPSIS ile seçim analizleri yapılmıştır. Karlılığı yüksek etkinliği az olana yatırımı arttırması, karlılığı düşük etkinliği %100 olana yatırımı azaltması önerilmiştir. Bu çalışmanın sonuçları, ekspres depo perakendeciliği sektöründe yöneticiler ve karar vericiler için katmadeğerli içgörü sağlamaktadır, buna ek olarak etkinlik değerlendirme ve karar verme yöntemleriyle ilgili literatüre katkıda bulunmuştur.

Abstract:
It is an important study in terms of presenting analyzes about express warehouse retailing.  The aim is to determine the express warehouses to be invested or not, with efficiency and profitability analysis in this regard. In terms of scientific analysis, Data Envelopment Analysis, TOPSIS and DEMATEL methods are used. The data obtained from the express warehouse retailing was processed by Data envelopment analysis by going through the data preprocessing process. Profitability was calculated with the same data set and weight analysis with DEMATEL, and then selection analysis with TOPSIS is made. It has been suggested to increase the investment for the one with high profitability and low efficiency, and to decrease the investment for the one with 100% efficiency with low profitability. The results of this study provide value-added insights for managers and decision makers in the express warehouse retail industry, in addition it is contributing to the literature on efficiency evaluation and decision-making methods.
Covıd-19 pandemisinde çalışan hemşirelerde  psikolojik sağlamlık ve ruh sağlığının travma sonrası büyümeye etkisi
The effect of psychological resilience and mental health on post-traumatic growth in frontline nurses during covid-19 pandemic
Yazar: SELMAN AYYILDIZ
Danışman: DR. ÖĞR. ÜYESİ ÖZGE SUKUT
İstanbul Üniversitesi-Cerrahpaşa / Lisansüstü Eğitim Enstitüsü / Ruh Sağlığı ve Psikiyatri Hemşireliği Ana Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2023
Konu: Hemşirelik = Nursing ; Psikiyatri = Psychiatry
Dizin: Psikiyatri = Psychiatry ; Psikiyatrik hemşirelik = Psychiatric nursing ; Psikolojik sağlamlık = Resilience ; Psikolojik travma = Psychological trauma ; Stres bozuklukları-post travmatik = Stress disorders-post traumatic

Özet:
Araştırma, COVID-19 pandemisinde ön safhasında çalışan hemşirelerde psikolojik sağlamlık ve ruh sağlığının travma sonrası büyümeye etkisini incelemek amacı ile planlandı.

Araştırma bir eğitim araştırma hastanesinde; pandemi sürecinde bakım veren 165 hemşire ile Ocak 2022-Mayıs 2022 tarihleri arasında veriler toplandı. Verilerin toplanmasında; araştırmacılar tarafından hazırlanan veri toplama formu ile Travma Sonrası Büyüme Envanteri, Depresyon Anksiyete Stres Ölçeği (DASS 21), Connor-Davidson Psikolojik Sağlamlık Ölçeği Kısa Formu kullanıldı. Verilerin analizinde ANOVA ve Kruskall Wallis testleri kullanıldı.
 
Hemşirelerin anksiyete ve stresi azaldıkça, benlik algısında değişimin arttığı ve psikolojik sağlamlık düzeyi artıkça benlik algısında değişim, yaşam felsefesinde değişim ve başkalarıyla ilişkilerde değişim, toplam travma sonrası büyüme arttığı bulundu.

Abstract:
The study was carried out to examine the effects of resilience and mental health on post-traumatic growth in frontline nurses working during the COVID-19 pandemic. Data were collected between January 2022 and May 2022 with165 nurses providing care during the pandemic in a training and research hospital. The data were collected with data information form by the researchers and Post Traumatic Growth Inventory, Depression Anxiety Stress Scale (DASS 21), and Connor-Davidson Psychological Resilience Short Form. The data were analyzed by  ANOVA and Kruskall Wallis tests in SPSS programme. It was found that as the anxiety and stress of the nurses decreased, the change in self-perception increased, and as the psychological resilience level increased, the change in self-perception, the change in the philosophy of life and the change in relations with others, and the total post-traumatic growth increased.
Bazı bitki ekstreleri ve kimyasal maddelerin sorbitoldehidrojenaz aktivitesi üzerine etkileri
The effects of some plant extracts and chemical substances on sorbitol dehydrogenase activity
Yazar: NERİMAN KARAHAN
Danışman: PROF. DR. REFİYE YANARDAĞ ; DR. EDA DAĞSUYU
İstanbul Üniversitesi-Cerrahpaşa / Lisansüstü Eğitim Enstitüsü / Kimya Ana Bilim Dalı / Biyokimya Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2023
Konu: Biyokimya = Biochemistry ; Kimya = Chemistry
Dizin: Enzim aktivitesi = Enzyme activity ; Enzim-inhibisyon yöntemi = Enzyme-inhibition method

Özet:
Sorbitol dehidrojenaz (SDH, E.C.1.1.1.14), dehidrojenaz/redüktaz protein ailesinin üyesi olup çinko atomu içeren bir metaloenzimdir. SDH, kan glukozunu yükseldiğinde aktivite gösteren başta göz hastalıkları olmak üzere çeşitli organlarda komplikasyonların oluşmasına sebep olan sorbitol (poliol) yolunun iki enziminden biridir. SDH üzerine gerçekleştirilen araştırmalar, insidansı ve mortalitesi yüksek olan diyabetin yan etkilerinin azaltılması/giderilmesinde kullanılacak ilaçların geliştirilmesi açısından önem arz etmektedir. Çalışmamızda, kullandığımız bitki ekstreleri içinde SDH enzimini en yüksek oranda kırmızı biberin inhibe ettiği bulundu. Kimyasal madde olarak asitlerden klorojenik asit, metal tuzlarından mangan (II) sülfat, vitaminlerden B2 vitamini, SDH enzimini yüksek oranda inhibe ettiği saptandı. Yüksek oranda SDH inhibisyonu gösteren bitki ekstreleri ve kimyasal maddelerin diyabet sonucu gelişen komplikasyonları engelleyebileceği ve diyabet hastalığının yan etkilerinin giderilmesinde kullanılabileceği öne sürülebilir.

Abstract:
Sorbitol dehydrogenase (SDH, E.C.1.1.1.14) is a zinc atom-containing metalloenzyme, a member of the dehydrogenase/reductase protein family. SDH is one of the two enzymes of the sorbitol (polyol) pathway, which is active when blood glucose rises and causes complications in various organs, especially eye diseases. Researches on SDH are important in terms of developing drugs to be used to reduce/eliminate the side effects of diabetes, which has a high incidence and mortality.
In this study, it was found that red pepper inhibited the SDH enzyme at the highest rate among the plant extracts tested. As a chemical substance, it was determined that chlorogenic acid among acids, manganese (II) sulfate among metal salts, and vitamin B2 among vitamins were highly inhibited SDH enzyme. It can be suggested that plant extracts and chemical substances with high SDH inhibition activity can prevent the complications that develop as a result of diabetes and can be used to eliminate the side effects of diabetes.