Uydu görüntüleri ile arazi kullanımı ve değişikliğinin araştırılması
Study for land use and land use changes with satellite images
Yazar: AHMET KILIÇ
Danışman: PROF. DR. ABDULLAH PEKTEKİN
Yıldız Teknik Üniversitesi / Fen Bilimleri Enstitüsü / Jeodezi ve Fotogrametri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2006
Konu: Jeodezi ve Fotogrametri = Geodesy and Photogrammetry

Özet:
Arazi kullanımı ve arazi kullanımındaki değişikliklerin tespit edilmesi, çalışma bölgesininfarklı tarihlerde alınmış Landsat MSS, Landsat TM ve Landsat ETM+ uydu görüntülerikullanılarak, görsel görüntü yorumlama yöntemi ve sayısal analiz yöntemi ile araştırılmıştır.Gelişen teknoloji ile daha sık bir şekilde kullanılan sayısal analiz yönteminin yanında görselanaliz yönteminin hala kullanılabilir olduğunu kanıtlamak, çalışmanın gizli amaçlarındandır.Görsel görüntü yorumlama yönteminde; çalışma alanının arazi kullanımı, siyah-beyaz,kompozit ve spektral olarak dönüştürülmüş görüntüler kullanılarak incelenmiştir. Arazikullanımındaki zamanla meydana gelen değişiklikler; farklı tarihlerde alınmış uydugörüntülerinin yan yana getirilmesi ve iki görüntüye ait aynı spektral bantla tek bir görüntüoluşturulması ile tespit edilmiştir. Sayısal analiz yönteminde kontrollü sınıflandırma yöntemikullanılmıştır. Kontrollü sınıflandırma ile çalışma alanı; ?iğne yapraklı ormanlık alanlar?,?geniş yapraklı ormanlık alanlar?, ?yerleşim alanı?, ?çimen ve tarım arazisi?, ?çıplak alan?ve ?su? olmak üzere toplam 6 kategoride sınıflandırılmıştır. Sınıflandırma algoritması olaraken yüksek olasılık yöntemi kullanılmıştır. Sınıflandırma doğruluğunun belirlenmesinde;yazılımın rasgele seçtiği 256 nokta kullanılmıştır. Sınıflandırma genel doğruluğu yüzde 84,35olarak bulunmuştur. Çalışmada Erdas Imagine ve ArcMap yazılımları kullanılmıştır.Çalışmada kullanılan yöntemlerden görsel yorumlama yönteminin küçük alanlarındeğerlendirilmesinde zaman ve maliyet açısından daha uygun olduğu bununla birlikte, büyükalanların değerlendirilmesinde sayısal analiz yönteminin daha uygun olduğu anlaşılmıştır.Görsel görüntü yorumlama yönteminin sayısal analiz yöntemi ile birlikte kullanılmasının enuygun sonuçları vereceği değerlendirilmiştir. Zaman kısıtlaması olan ve detay seviyesi düşükolan çalışmalarda görsel analiz yönteminin en etkin yöntem olduğu sonucu, çalışmanın çarpıcısonuçlarındandır. Bununla birlikte sayısal görüntü analizinde kullanılan algoritmaların hergeçen gün daha da gelişmesi ve daha yüksek doğrulukta sonuç ürünlerin elde edilmesi,gelecekte sayısal analiz yönteminin tartışmasız üstün olacağını göstermektedir.Anahtar

Abstract:
Determining land use and land use changes had been studied by using two methods includingvisual interpretation and digital image analysis with satellite images of study area that takendifferent dates including Landsat MSS, Landsat TM and Landsat ETM+. A reserved aim ofthe study is also justify visual interpretation method that still importantly usable in certaincases contrary to digital image analysis method that being used more often via developingtechnology.Visual interpretation method used black-white images, composite images and spectrallytransformed images for determining land use of study area. Land use changes examined byputting two images that taken at different dates, side by side and forming one image usingsame spectral band of two image data. Digital image analysis method used supervisedclassification method. Study area is classified into 6 categories including; ?coniferous trees?,?deciduous trees?, ?populated areas?, ?grass and farming areas?, ?bare land? and ?water?.Maximum likelihood method is used as classification algorithm. Classification accuracyassessment was made by using 256 random points that selected by Erdas Imagine software.Average accuracy of classification is found 84,35 percent.As a result of the study, it is verified that visual interpretation method is feasible for studyingsmall areas while digital image analysis is feasible for studying large areas. .It is also havebeen assessed that best results will be got when both methods have would be used together.One of the striking result of the study is found as visual interpretation method is mosteffective method for studies that having restricted time and low detail levels. However; sincealgorithms used with digital image analysis are developing day by day and more accurateproducts are being produced, in the future digital image analysis method will be certainlysuperior to visual interpretation method.Keywords: Visual interpretation, digital image analysis, classification, land use.