hakansabunis/tr-academic-research-agent-index huggingface dataset:
Uzaktan algılama görüntülerinin evrişimli sinir ağları tabanlı sınıflandırılmasında topluluk öğrenmesi ve hiperparametre optimizasyonu
Ensemble learning and hyperparameter optimization in the classification of remote sensing images based on convolutional neural networks
Yazar: SEZEN YEŞİLAY AKKÖPRÜ
Danışman: DR. ÖĞR. ÜYESİ HÜSEYİN AYDİLEK
Kırıkkale Üniversitesi / Fen Bilimleri Enstitüsü / Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2024
Konu: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği = Electrical and Electronics Engineering

Özet:
Bu tez çalışması, uzaktan algılama görüntülerinin, derin öğrenme algoritmaları ile sınıflandırması üzerine odaklanmaktadır. Çalışmada, UC Merced Landuse veri seti kullanılarak çeşitli derin öğrenme modellerinin performansları analiz edilmiştir. Çalışmada, sıklıkla tercih edilen InceptionV3, Xception ve DenseNet201 modelleri üzerinde durulmuş ve bu modeller hem hiperparametre optimizasyonu yapılmadan hem de optimizasyon uygulanarak test edilmiştir. Optimizasyon süreci, modellerin performanslarını artırarak doğruluğu önemli ölçüde iyileştirmiştir. Ayrıca, topluluk öğrenmesi ve oylama yöntemleri kullanılarak modellerin çıktıları birleştirilmiş, bu yöntemin daha yüksek doğruluk sağladığı gözlemlenmiştir.
Çalışmanın sonuçları, derin öğrenme modellerinin uydu görüntülerinin sınıflandırılmasında etkin bir şekilde kullanılabileceğini göstermektedir. Hiperparametre optimizasyonu ve topluluk öğrenmesi gibi ileri teknikler, model performansını artırmakta ve uydu görüntülerinin sınıflandırılmasında daha güvenilir sonuçlar sunmaktadır. Sonuç olarak, bu çalışma, uzaktan algılama alanında yüksek doğruluk oranına sahip sınıflandırma modelleri geliştirmek için etkili bir yaklaşım sunmakta ve derin öğrenme yöntemlerinin geniş uygulama potansiyelini ortaya koymaktadır.

Abstract:
This thesis focuses on the classification of remote sensing images using deep learning algorithms. In the study, the performance of various deep learning models was analyzed using the UC Merced Landuse dataset. Frequently used models such as InceptionV3, Xception, and DenseNet201 were evaluated, with each model tested both with and without hyperparameter optimization. The optimization process significantly enhanced model performance by improving accuracy. Additionally, ensemble learning and voting methods were used to combine the models' outputs, resulting in higher accuracy.

The findings demonstrate that deep learning models can be effectively utilized for the classification of satellite images. Advanced techniques such as hyperparameter optimization and ensemble learning improve model performance, providing more reliable results in satellite image classification. Consequently, this study offers an effective approach for developing high-accuracy classification models in the field of remote sensing and highlights the extensive application potential of deep learning methods in this domain.
Kırıkkale ve çevresinde köpeklerde Respiratorik Coronavirus (CRCOV) prevalansının araştırılması
Investigation of the prevalence of Respiratoric Coronavirus in dogs in Kırıkkale and surrounding provinces
Yazar: AHMET MUSLU
Danışman: PROF. DR. BUĞRAHAN BEKİR YAĞCI
Kırıkkale Üniversitesi / Sağlık Bilimleri Enstitüsü / İç Hastalıkları (Veterinerlik) Ana Bilim Dalı / İç Hastalıkları Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2024
Konu: Veteriner Hekimliği = Veterinary Medicine

Özet:
Köpeklerin akciğerler ve diğer solunum organlarındaki rahatsızlıkların genellikle uygun bir tedavi ile iyileştirildiği görülmekte olup; tedavi edilmezse, hipoksemi ve sepsis gibi ciddi sorunlarla karşılaşılacağı bilinmektedir. Köpek Respiratorik Coronavirusu (CRCoV), ilk olarak 2003 yılında Birleşik Krallık'ta solunum yolu hastalığı olan bir grup barınak köpeğinde tanımlanarak günümüzde dünya çapında köpeklerde tespit edildiği bildirilmektedir. Hastalık, klinik solunum yolu belirtileri olan ve olmayan köpeklerde bulunabilir. Respiratorik Coronavirusün köpeklerde karşımıza çıkan solunum yolu şikayetlerinin oluşumunda hangi düzeyde etkili olduğunun araştırılması ve prevalansının belirlenmesi bu çalışmanın amacını oluşturmaktadır. Tez kapsamında Kırıkkale Üniversitesi Veteriner Fakültesi Hastanesine, belediye barınaklarına, Kırıkkale ve çevresinde bulunan özel veteriner kliniklerine getirilen solunum yolu problemi olan 100 köpek çalışmaya dahil edilmiştir. Bu amaçla CRCoV varlığını tespit etmek amacıyla nasal ve farangeal sürüntü örneklerinden RT-PCR tekniği kullanılarak analiz edildi.

Analizler sonucunda Kırıkkale ve çevresinde köpeklerde CRCoV görülme sıklığı %2 (2/100) olarak tespit edilmiştir. Çalışmamızın ülkemizde köpeklerde Respiratorik  Coronavirusünün (CRCoV) varlığını tespit etmek amacıyla yapılan ilk çalışma olması nedeniyle bundan sonraki çalışmalara kaynak teşkil edeceği düşünülmektedir.

Abstract:
Diseases in the lungs and other respiratory organs of dogs are usually cured with appropriate treatment. If left untreated, serious problems such as hypoxemia and sepsis occur. Canine respiratory coronavirus (CRCoV) was first identified in the United Kingdom in 2003 in a group of shelter dogs with respiratory disease. It is now detected in dogs worldwide. The disease can be found in dogs with and without clinical respiratory signs. This study aims to investigate to what extent the respiratory coronavirus is effective in the formation of respiratory complaints and to determine its prevalence in dogs. Within the scope of the thesis, 100 dogs with respiratory problems were included in the study. These were dogs brought to Kırıkkale University Veterinary Faculty Hospital, municipal shelters, and private veterinary clinics in Kırıkkale and its surroundings. Nasal and pharyngeal swab samples were analyzed using the RT-PCR technique to detect the presence of CRCoV. 

Analyzes showed that the incidence of CRCoV in dogs in Kırıkkale and its surroundings was 2% (2/100). This is the first study conducted in Turkey to detect the presence of canine respiratory coronavirus (CRCoV). Therefore, it will form a basis for future studies and provide an insight to the researchers.
Kaotik haritalama algoritmalarıyla parametreleri ayarlanan parçacık sürü optimizasyonu ile ekonomik yük dağıtımı
Economic load dispatch using particle swarm optimization tuned by chaotic mapping algorithms
Yazar: MEHMET SAFA AYDIN
Danışman: PROF. DR. ERTUĞRUL ÇAM
Kırıkkale Üniversitesi / Fen Bilimleri Enstitüsü / Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı / Elektrik Elektronik Mühendisliği Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2024
Konu: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği = Electrical and Electronics Engineering ; Enerji = Energy
Dizin: Kaotik haritalar = Chaotic maps ; Parçacık sürü optimizasyonu = Particle swarm optimization

Özet:
Bu çalışmanın amacı farklı kaotik haritalar ile oluşturulmuş optimizasyon yöntemleri ile ekonomik yük dağıtımı probleminin çözülmesidir. Enerji santralleri elektrik enerjisi üretirken işçi maliyetleri, jeneratörlerin yakıt maliyetleri ve bakım maliyetleri gibi maliyetlerle karşı karşıya kalırlar. Bu maliyetler arasında en büyük payı yakıt maliyetleri oluşturur. Bundan dolayı yakıt maliyetini en aza indirmek enerji santrallerini optimum şekilde işletebilmek için çok önemlidir. Ekonomik yük dağıtımı en genel tabiri ile yakıt maliyeti yüksek olan jeneratörün aktif güç çıktısı düşük tutulurken yakıt maliyeti düşük olan jeneratörün aktif güç çıktısının yüksek tutularak talep gücün karşılanmasıdır. Bu optimizasyon probleminin çözümü için günümüzde metasezgisel algoritmalar kullanılmaktadır. Bu çalışmada da lojistik harita, gauss haritası ve çadır harita parçacık sürü optimizasyonuna eklenmiştir. Bunun sonucunda Lojistik haritalı PSO, gauss haritalı PSO ve çadır haritalı PSO metotları elde edilmiş ve ekonomik yük dağıtımı problemine uygulanmıştır. Bu çalışmada farklı kaotik haritaların optimizasyon sonuçlarına etkisi incelenmiştir.

Abstract:
The purpose of this study is to solve the economic load dispatch problem with optimisation methods based on different chaotic maps. Power plants face costs such as labour costs, fuel costs of generators and maintenance costs while generating electrical energy. Fuel costs constitute the largest share among these costs. Therefore, it is very important to minimise fuel costs in order to operate power plants optimally. Economic load dispatch, in the most general terms, is to meet the demand power by keeping the active power output of the generator with high fuel cost low while keeping the active power output of the generator with low fuel cost high. Metaheuristic algorithms are currently used to solve this optimisation problem. In this study, logistic map, gauss map and tent map are added to particle swarm optimisation. As a result, PSO with logistic map, PSO with Gaussian map and PSO with tent map methods are created and applied to the economic load dispatch problem. In this study, the effects of different chaotic maps on the optimisation results were investigated.
Avrupa İnsan Hakları Mahkemesi kararları ışığında adil yargılanma hakkı ve Türkiye örneği
The right to a fair trial in the light of the decisions of the Europen Court of Human Rights and the example of Türkiye
Yazar: RESUL OKULU
Danışman: DR. ADNAN KÜÇÜK
Kırıkkale Üniversitesi / Sosyal Bilimler Enstitüsü / Kamu Hukuku Ana Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2024
Konu: Hukuk = Law
Dizin: Adil yargılanma = Fair trial

Özet:
Bu çalışmada, Avrupa İnsan Hakları Mahkemesi'nin verdiği kararlar ışığında adil yargılanma hakkı ele alındı. Bu doğrultuda Türkiye ile ilgili olarak verilmiş kararlardan örnekler ikinci bölümde sıralandı. Son kısımda Türkiye ile ilgili sayısal veriler paylaşıldı. Adil bir yargılama için makul sürede, tarafsız ve bağımsız bir mahkeme önünde, aleni olarak ve hakkaniyete uygun yargılama olması şarttır. Bu şartların yerine getirilip getirilmediğini de Avrupa İnsan Hakları Mahkemesi denetlemektedir. Bu çalışma sayesinde adil yargılanma hakkının genel itibariyle neleri içerdiği ve bu doğrultuda Türkiye örneği çeşitli kararlar ışığında ele alındı. Yapılan incelmeler doğrultusunda yeteri kadar olmasa da Türkiye'de yıllar ilerledikçe adil yargılanma hakkı ihlallerinin azaldığı gözlemlendi.

Abstract:
In this study, the right to a Fair Trial was discussed in the ligft of the decision of the European Court of Human Rights. In this regard, examples of decision made regarding Türkiye are listed in the second section. In the last part, numerical data about Türkiye was shared. For a fair trial, it is necessary to have a fair trial, within a reasonable time, in front of an impartial and independent court, publicly and equitably. The European Court of Human Rights also supervises whether these conditions are met. Thanks to this study, what the Right to a fair trial includes in general and the case of Turkish example in this gerard were discussed in the light of various decisions. In the line with the investigations, it has been observed that the violations of the right to a fair trial have decreased over the years in Türkiye, although not sufficiently
Genelleştirilmiş regüler Tribonacci-Lucas matrisi ve bazı özellikleri
Generalized regular Tribonacci-Lucas matrix and some of its properties
Yazar: ZİNNET SARAL ACER
Danışman: DR. ÖĞR. ÜYESİ GONCA KIZILASLAN YILDIRIM
Kırıkkale Üniversitesi / Fen Bilimleri Enstitüsü / Matematik Ana Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2024
Konu: Matematik = Mathematics

Özet:
Tribonacci ve Tribonacci-Lucas sayıları ile bu sayıların çeşitli özellikleri üzerine birçok
çalışma bulunmaktadır. Özel sayılardan seçilen girişlere sahip matrisler ilgi çekici
bulunmuş ve bu matrislerin bazı faktörizasyonları birçok araştırmacı tarafından ele
alınmıştır. Son zamanlarda, yeni bir düzenli Tribonacci matrisi ve düzenli Tribonacci-
Lucas matrisi tanımlanmıştır. Bu matrisler ile bazı tanınmış toplam matrisleri arasında
ilişkiler incelenmiştir. Bu tezde ilk olarak genelleştirilmi¸s düzenli Tribonacci-Lucas
matrisinin tanımı verilmiş ve bu matrisin bazı özel matrislerle çarpanlarına ayrıştırılması
elde edilmiştir. Genelleştirilmi¸s düzenli Tribonacci-Lucas matrisinin tersi ve
kuvvetleri hesaplanmıştır. Ayrıca, bir matrisin üstel değeri ile genelleştirilmiş düzenli
Tribonacci-Lucas matrisi arasındaki çeşitli özdeşlikler ve ilişkiler de sunulmuştur. Son
olarak, iki değişkenli k-eleme yapılmış düzenli Tribonacci- Lucas matrisi tanımlanmış
ve tanımlanan matrisin bazı özellikleri sunulmuştur.

Abstract:
There are numerous studies on Tribonacci and Tribonacci-Lucas numbers, exploring
various properties. Matrices whose entries are selected from special numbers have also
been found intriguing, and factorizations of these matrices have been investigated by
many researchers. Recently, new regular Tribonacci and Tribonacci-Lucas matrices
have been defined. Relationships between these matrices and some well-known summability
matrices have been studied. In this thesis, the definition of the generalized
regular Tribonacci-Lucas matrix is first provided, and factorizations of this matrix with
certain special matrices are obtained. The inverse and powers of the generalized regular
Tribonacci-Lucas matrix are computed. Additionally, various identities and relationships
between the exponential of a matrix and the generalized regular Tribonacci-Lucas
matrix are presented. Finally, a two-variable k-eliminated regular Tribonacci-Lucas
matrix is defined, and some properties of the defined matrix are presented.
Türkiye'deki Lepus europaeus Pallas, 1778 popülasyonlarının diş varyasyonuna dayalı epigenetik ilişkileri
Epigenetic relationships based on dental variation of Lepus europaeus Pallas, 1778 populations in Türkiye
Yazar: ARZU ALSAÇ
Danışman: PROF. DR. YASİN DEMİRBAŞ
Kırıkkale Üniversitesi / Fen Bilimleri Enstitüsü / Biyoloji Ana Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2024
Konu: Zooloji = Zoology

Özet:
Türkiye genelinde 113 lokaliteden toplanan 304 kahverengi yaban tavşanının (Lepus europaeus) temizlenmiş kafataslarının her iki tarafından toplam 7.470 diş, diseksiyon mikroskobu kullanarak küçük metrik olmayan oklüzal varyantlar (epigenetik karakterler) açısından incelendi. Bu çalışmada, yaban tavşanlarının minör oklüzal karakter çeşitliliğinin Türkiye'de filogenetik veya ekogenetik varyasyon gösterip göstermediği, yani Türkiye genelinde nötr popülasyon farklılaşmasına veya iklim varyasyonuna paralel olup olmadığı araştırıldı. Olası filogenetik (nötr popülasyon genetiği) etkileri ekogenetik (iklimsel) etkilerden ayırt etmek için ikili kodlanmış oklüzal karakterler için çoklu model çıkarımı, model sıralaması ve model ortalaması kullanıldı. Lojistik modellerin sonuçları, cinsiyet, yaş kategorisi, kafatası boyutu ve örnek konumunun coğrafi koordinatları hesaba katıldığında bazı istatistiksel olarak önemli filogenetik ve ekogenetik sinyaller ortaya koydu. Ayrıca tüm ek biyolojik açıklayıcı faktörler/değişkenler, popülasyon genetiği ve iklim etkilerinden bağımsız olarak karakter varyasyonu üzerinde bazı etkiler de gösterdi. Popülasyonlar arasında çiftler halinde hesaplanan fenetik mesafeler (Ortalama Ayrılma Ölçüleri; MMD), daha önce incelenen popülasyonlar arasındaki mikrosatelit tabanlı genetik farklılaşmalar gibi düşüktü veya anlamlı değildi.

Abstract:
A total of 7.470 teeth from both body sides in cleaned skulls of 304 georeferenced brown hares (Lepus europaeus) from 113 collection sites throughout Türkiye for minor non-metric occlusal variants (epigenetic characters) using a dissecting microscope was investigated.  In this study, it was examined whether minor occlusal character variation of brown hares shows phylogenetic or ecogenetic variation in Türkiye, i.e., whether it parallels neutral population differentiation or climate variation across Türkiye. Multiple-model inference, model ranking and model averagingfor binary coded occlusal characters to distinguish possible phylogenetic (neutral population genetics) effects from ecogenetic (climatic) effects was used. The results of the logistic models revealed some statistically important phylogenetic and ecogenetic signals, when accounting for sex, age category, skull size, and geographic coordinates of sample location. All the additional biological explanatory factors/variables showed also some effects on character variation, independent from population genetic and climate effects. The calculations of pairwise phenetic distances (Mean Measures of Divergence; MMD) between populations were similarly low or not significant as the earlier examined microsatellite-based genetic differentiation between populations.
Sürtünmeli delme yönteminin işleme parametrelerinin deneyselolarak araştırılması
Experimental investigation of the machining parameters of the friction drilling method
Yazar: ÖMER FARUK AKSU
Danışman: DR. ÖĞR. ÜYESİ OĞUZ ERDEM
Kırıkkale Üniversitesi / Fen Bilimleri Enstitüsü / Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2024
Konu: Makine Mühendisliği = Mechanical Engineering

Özet:
Bu çalışmada, geleneksel olmayan bir imalat yöntemi olan sürtünmeli delme yöntemi (SDY) ile 50x50 mm ölçülerinde ve 4 mm kalınlığında Al7075 malzemesine farklı takımlarla (30˚, 45˚, 60˚ konik bölgeli takımlar), farklı ilerleme hızlarında (20, 40, 60, ve 80 mm/min) ve farklı dönme hızlarında (1800, 2400, 3000, 3600 rpm) dönme hızlarında delikler delinmiş ve ardından ovalama kılavuzu ile M8 diş açılmıştır. Bu numuneler çekme ve mikro sertlik testlerine tabii tutulmuştur. Yapılan deneyler sonucunda, dönme hızı arttıkça mikro sertlik değeri, çekme kuvveti ve kopma mukavemeti değerlerinin azaldığı görülmüştür. 60 ve 80 mm/min ilerleme hızlarında benzer mikro sertlik değeri, çekme kuvveti ve kopma mukavemeti değerleri elde edilmiştir. En yüksek mikro sertlik değeri, çekme kuvveti ve kopma mukavemeti değerleri 40 mm/min ilerleme hızında elde edilirken en düşük mikro sertlik değeri, çekme kuvveti ve kopma mukavemeti değerleri 20 mm/min ilerleme hızında elde edilmiştir. Tüm deneyler göz önüne alındığında en yüksek mikro sertlik değeri, çekme kuvveti ve kopma mukavemeti 45° konik bölgeli takımda 40 mm/min ilerleme hızında ve 1800 rpm dönme hızında elde edilmiştir. En düşük mikro sertlik değeri, çekme kuvveti ve kopma mukavemeti ise 60° konik bölgeli takımda 20 mm/min ilerleme hızında ve 3600 rpm dönme hızında elde edilmiştir.

Abstract:
In this study, M8 holes were drilled into Al7075 material with dimensions of 50x50 mm and a
thickness of 4 mm using the friction drilling method (FDM), an unconventional
manufacturing method. Different tools with conical zones of 30°, 45°, and 60° were used.
Various feed rates (20, 40, 60, and 80 mm/min) and rotation speeds (1800, 2400, 3000, 3600
rpm) were applied. Subsequently, thread tapping was performed using a tapping guide. The
samples were subjected to tensile and microhardness tests. The experimental results showed
that as the rotation speed increased, the microhardness value, tensile strength, and breaking
strength decreased. Similar microhardness values, tensile strength, and breaking strength were
obtained at feed rates of 60 and 80 mm/min. The highest microhardness value, tensile
strength, and breaking strength were achieved at a feed rate of 40 mm/min. The lowest values
were obtained at a feed rate of 20 mm/min. Considering all the experiments, the highest
microhardness value, tensile strength, and breaking strength were obtained with the 45°
conical zone tool at a feed rate of 40 mm/min and a rotation speed of 1800 rpm. The lowest
values were observed with the 60° conical zone tool at a feed rate of 20 mm/min and a
rotation speed of 3600 rpm.
Hibrit sayılar üzerine
On hybrid numbers
Yazar: FATMA NUR TEKELİ
Danışman: PROF. DR. DERYA SAĞLAM
Kırıkkale Üniversitesi / Fen Bilimleri Enstitüsü / Matematik Ana Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2024
Konu: Matematik = Mathematics

Özet:
Bu tez beş bölümden oluşmaktadır. Birinci bölümde involüsyonlar ve anti-involüsyonlar
üzerine daha önce yapılan çalışmalara değinilmiştir. ˘
İkinci ve üçüncü bölümlerde reel
kuaterniyonların ve split kuaterniyonların involüsyonları ve anti-involüsyonları verildi.
Dördüncü bölümde hibrit sayılarla ilgili tanım ve teoremler verildi. Beşinci bölümde
hibrit sayıların involüsyonları, anti-involüsyonları ve bunların geometrik yorumları verildi.

Abstract:
This thesis consists of five chapters. Involutions and anti-involutions in the first part
Previous studies on this subject were mentioned. ˘
In the second and third parts, real
Involutions and anti-involutions of quaternions and split quaternions are given.
In the fourth chapter, definitions and theorems about hybrid numbers are given. In the fifth chapter
Involutions and anti-involutions of hybrid numbers and their geometric interpretations were given.
Afetlerde arama kurtarma ekiplerinin oluşturulması: Bir üniversitede uygulama
Establishment of search and rescue teams in disaster: Application in a university
Yazar: VESİLE BEĞİK
Danışman: PROF. DR. TAMER EREN
Kırıkkale Üniversitesi / Fen Bilimleri Enstitüsü / Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2024
Konu: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği = Industrial and Industrial Engineering ; Mühendislik Bilimleri = Engineering Sciences

Özet:
Dünyada ve Türkiye'de doğal veya teknoloji kaynaklı afetlerin sürekli arttığı gözlemlenmektedir. Afet nedeniyle mahsur kalmış insanlar umutla kurtarılmayı beklemektedir ve kurtarılma için ilk 24 saat çok önemlidir. Son zamanlarda meydana gelen afetler de arama-kurtarma çalışmalarının ne kadar önemli olduğunun altını bir kez daha çizmiştir. Afetin türünün ve ne zaman gerçekleşeceğinin belirsiz olması arama-kurtarma ekiplerinin her zaman güncel, eğitimli, planlı ve genel olarak hazırlıklı olmalarını gerektirir. Afetin zamansız olması, büyüklüğü ve afet gerçekleştikten sonraki ilk saatlerin önemli oluşu gibi bilgilerin ışığında düşünüldüğünde arama-kurtarma ekiplerinin sayıca fazla ve donanımlı olmalarının da gerekliliğini ortaya koymaktadır. 
Arama kurtarma ekipleri hafif, orta ve ağır seviye olmak üzere üç gruba ayrılmaktadır.  Bu tezde hafif arama-kurtarma ekibi kurulması problemi ele alınmıştır. Uygulama yeri olarak bir üniversitede seçilmiştir. Hafif arama-kurtarma ekibinin kurulması için personel arayışı, mülakatı, sağlık durumları, eğitimi gibi tüm aşamalar ele alınmıştır. Bu aşamaları içeren bir üniversitede arama kurtarma ekibi kurulması planlanmıştır. Ayrıca yöntem olarak ANP (Analytic Network Process) yöntemi kullanılarak arama kurtarma ekiplerinin bilgi ve becerileri değerlendirilmiştir.

Abstract:
It is observed that natural or technology-related disasters are constantly increasing in the world and in our country. People stranded due to the disaster are waiting with hope to be rescued, and the first 24 hours are very important for rescue. Recent disasters have once again underlined the importance of search and rescue efforts. The uncertainty of the type of disaster and when it will occur requires search and rescue teams to always be up-to-date, trained, planned and generally prepared. When considered in the light of information such as the untimeliness of the disaster, its magnitude and the importance of the first hours after the disaster, it also reveals the necessity for search and rescue teams to be large in number and well-equipped.
Search and rescue teams are divided into three groups as light, medium and heavy level. In this thesis, the problem of establishing a light search and rescue team is discussed. A university is chosen as the application place. All stages such as personnel search, interview, health status and training are discussed for the establishment of a light search and rescue team. It is planned to establish a search and rescue team in a university including these stages. In addition, the knowledge and skills of search and rescue teams are evaluated by using the ANP (Analytic Network Process) method.