Veri ambarı projelerinde başarı faktörlerinin değerlendirilmesi
Evaluation of success factors for data warehousing projects
Yazar: CENKER ÇAKIN
Danışman: Y.DOÇ.DR. BERSAM BOLAT
İstanbul Teknik Üniversitesi / Fen Bilimleri Enstitüsü / İşletme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2006
Konu: İşletme = Business Administration
Dizin: Regresyon analizi = Regression analysis ; Veri ambarı = Data warehouse

Özet:
Bu sayısal çalısma yazılım, donanım, veritabanı gibi teknik konularda ayrıntıyagirmeden basarılı veri ambarlarında `yapılması gerekenlerin' bir listesini vermeyeçalısmaktadır. Öncelikli amaç, bir kısmı literatür arastırmalarıyla bir kısmı sayısalanalizlerle olusturulan basarı faktörlerinden hangilerinin gerçekten anlamlı olarak veriambarı basarısına etki ettigini görmektir. kincil olarak, Türkiye için henüz çok yeniolan bu uygulamanın sektörler ve firma büyüklüklerine iliskin bir analizini yaparakkesfedici bir arastırma ortaya çıkarmaktır. Bu baglamda, kusursuza yakın karar destegisaglayan veri ambarları için bir yol haritası çıkarılmak istenmektedir.Yukarıdaki amacı gerçeklestirmek için olusturulan modelde 13 bagımsız 2 bagımlıdegisken belirlenmistir. Bagımsız degiskenler 1. yönetim destegi, 2. kaynaklar, 3. bilgigereksinimlerinin belirlenmesi, 4. danısmanlık kullanımı, 5. veri kalitesi, 6. proje lideri,7. organizasyonel degisimin yönetimi, 8. plan ve vizyon olusturma, 9. gelistirme(ambarın evrimi), 10. sistem entegrasyonu, 11. teknoloji seçimi, 12. sistem güvenligi vebakım, 13. kurulum ekibi ve kullanıcılardır. Bagımlı degiskenler ise 1. sistemperformansı, 2. kullanıcı ihtiyaçlarının karsılanmasıdır.Bagımlı ve bagımsız degiskenlerin çapraz eslestirilmesinden dogan 72 adet hipotez testetabi tutulmustur. Sistem performansı üzerinde en çok dnısmanlık kullanımı etkilioluırken; kullanıcı ihtiyaçlarının karsılanması konusunda en çok plan ve vizyonolusturma ile kurulum ekibi ve kullanıcılar etkili olmustur. Çalısmanın sayısalbölümünden alınan sonuçların tatmin edici oldugu ve önemli ipuçları içerdigisöylenebilir.Anahtar Kelimeler: Veri ambarı, Proje basarı faktörleri, Regresyon analizi

Abstract:
The main purpose of this quantitative study is to provide ?a list of data warehousingsuccess factors? and identify the extent to which these factors are effective on positiveproject outcome. However, technical elements such as software, databases and algorithmtechniques won?t be covered in detail. Secondarily, a descriptive analysis ofdatawarehouses, specific to domestic conditions will be made. Since the term is relativelynew to Turkey, this analysis will hopefully act as a useful ?road map? fordatawarehousing projects. The motivation of the study can be written as a. developingpreliminary awareness for users who are yet unfamilar to the subject and b. sheddingsome light on some key points influencing data warehousing success.To serve the aforementioned purpose, a model has been created with 13 independentand 2 dependent variables. Independent variables are 1.management support, 2.resources, 3. identification of information needs, 4. consultancy, 5. data quality, 6.project leader, 7.management of organizational change, 8. existence of a vision andproject plan, 9. evolution of data warehousing, 10. system integration, 11. technologicinfrastructure, 12. system security and maintenance, 13. implemantation team and users.Dependent variables are 1.system performance and 2.fullfillment of user needs.Consultancy was found to be the most effective on system performance. Existence of aproject plan, an expert implementation team and users were found to be the mostinfluencing factors on fulfillment of user needs.Keywords: Data warehousing, Project success factors, Regression analysis