Sosyal ağlarda davranış benzerlikleri üzerine teorik bir inceleme: Ön seçilim ve sosyalleşme etkileri
A theoretical investigation of behavioral similarities in social networks: Selection and socialization
Yazar: MURAT ALİ ÇENGELCİ
Danışman: PROF. DR. HÜSEYİN KAYA
İstanbul Medeniyet Üniversitesi / Lisansüstü Eğitim Enstitüsü / İktisat Ana Bilim Dalı
Derece: Doktora, 2024
Konu: Ekonomi = Economics
Dizin: Ağ paylaşım modelleri = Network sharing models ; Ekonomik sosyalleşme = Economic sociolization ; Partner seçimi = Partner selection ; Sosyal ağlar = Social networks

Özet:
Bu tez arkadaşlık ağları ve risk paylaşım ağlarıyla ilgilidir. Arkadaşlık ağlarında,
bireyler kararlar aldıklarında veya davranışları seçtiklerinde, arkadaşlarının
kararlarından veya davranışlarından etkilenirler. Buna karşılık, bireyler
genellikle arkadaşlarını bu kararlardaki ve davranışlardaki benzerliklere göre
seçerler. Kandel (1978), bu iki etkinin arkadaşlık ağlarında mevcut olduğuna dair
ampirik kanıtlar sunar ve bunlara sırasıyla sosyalleşme ve ön seçilim olarak
adlandırır. 2. bölüm, bireylerin arkadaşlarını benzerliğe göre seçtiklerinde ortaya
çıkan sosyal ağ yapısı ve bireylerin kararlarının arkadaşlarının kararlarından
nasıl etkilendiğiyle ilgilenir. Bireylerin, hiçbir arkadaşı olmadığında (sosyalleşme
etkilerinden bağımsız olduklarında) eylemlerini veya davranışlarını belirleyen
farklı tiplere sahip olduğu varsayılır. İlk başta, tüm bireyler arkadaşlarını seçerek
bir sosyal ağ oluştururlar. Daha sonra, eylem veya davranışlarını hem kendi
tipleriyle hem de sosyal ağdaki arkadaşlarının eylemleriyle koordine ederek bir
eylem veya davranış seçerler. Sosyal Ağ oyununda, bireylerin eylemlerini seçtiği
ve herhangi bir bireyin denge eyleminin kendi tipinin ve arkadaşlarının denge
eylemlerinin ağırlıklı ortalaması olduğu tek Nash dengesi olduğu gösterilmiştir.
Bireyler, sosyal ağ oyununda tek Nash dengesi altında koordinasyon
avantajlarını tahmin ederek arkadaşlarını seçerler. Belirli sosyal ağ sınıflarının
ikili kararlı ağlar olarak ortaya çıktığı gösterilmiştir. Tüm ikili kararlı ağlarda,
bireyler daha yüksek koordinasyon avantajları sağladığı için tipler açısından en
çok benzer olanlarla arkadaştır.
Bölüm 3, topluluklar arasındaki bireylerin bağlantılar kurduğu ve elde ettikleri
geliri ağdaki arkadaşlarıyla bir araya getirip paylaşarak gelir riskini azalttığı
verimli ve ikili kararlı ağların yapısıyla ilgilenir. Bölüm 3'te dinamik ağ oluşum
süreci de ele alınır. İki toplulukta aynı sayıda bireyin bulunduğu ve bağlantıları
sürdürmenin maliyetli olduğu (topluluklar arasındaysa daha maliyetli)
varsayılır. Bağlantı maliyetlerinin belirli değerleri için verimli, ikili kararlı ve
dinamik süreç sonucu oluşan dinamik kararlı olmak üzere iki tür sosyal ağ
olduğu gösterilir. Toplulukların gelirleri arasında tam negatif korelasyon
olduğunda bireyler tam sigortaya erişir ve korelasyon arttıkça bireyler yalnızca
kısmi sigortaya ulaşabilir ve boş ağın verimli, ikili kararlı ve dinamik kararlı
olma olasılığı daha yüksektir. Son olarak, toplulukların popülasyonlarının farklı olmasına verdiğimizde yüksek nüfuslu topluluklardaki ek bireyler tüm ikili
kararlı ağlarda sigortaya erişemezken, verimli ağlarda tüm bireyler kısmi
sigortaya ulaştığı gösterilir.

Abstract:
This thesis concerns friendship networks and risk sharing networks. In
friendship networks, when individuals make decisions or choose behaviours,
they are affected by the decisions or behaviours of their friends. In turn,
individuals often choose their friend based on similarities in these decisions and
behaviours. Kandel (1978) provide empirical evidence that these aspects are
present in friendship networks and refers them as socialization and selection,
respectively. Chapter 2 concerns with structure of network that emerges when
agents choose their friends based on similarity and how agents' decisions are
affected by decisions of their friends. Agents are assumed to have different types
that determine their actions or behaviours when they have no friends. At first, all
agents choose their friends which establish a network. Then, they choose an
action or behaviour by coordinating their action or behaviour both with their
type and actions of friends in the network. It is shown that there is a unique Nash
equilibrium in network game where agents choose their actions and that the
equilibrium action of any agent is weighted average of his own type and
equilibrium actions of his friends. Agents choose their friends by anticipating
their coordination benefits under unique Nash equilibrium in network game.
Certain class of networks is shown to emerges as pairwise stable networks. In all
pairwise stable networks, agents are friends with those who are most similar in
terms of types since it provides higher coordination benefits.
Chapter 3 concerns with structure of efficient and pairwise stable networks when
agents across communities establish links and mitigate income risk by pooling
and sharing their realized income with their friends in the network. A dynamic
network formation process is also considered in Chapter 3. It is assumed that
there are same number of agents are located in two communities and it is costly
to maintain links (more costly if it is between communities). It is shown that there
are two types of networks that are efficient, pairwise stable and dynamically
stable which is outcome of dynamic process, for certain values of costs of links.
Agents attain full insurance when there is perfect negative correlation between
incomes of different communities and as correlation increases, agents can only
attain partial insurance and empty network is more likely to be efficient, pairwise
stable and dynamically stable. Finally, populations of communities are allowedto be different and it is shown that additional agents in high population
community have no insurance in all pairwise stable networks but there are
efficient networks in which all agents attain partial insurance.