Hastanelerde yoğun bakım yatak sayılarının planlanmasında acil servis başvurularının değerlendirilmesi
Evaluation of emergency service applications for planning the number of intensive care beds in hospitals
Yazar: EMRULLAH KABINKARA
Danışman: DOÇ. DR. RAMAZAN KÖYLÜ
Sağlık Bilimleri Üniversitesi / Konya Eğitim ve Araştırma Hastanesi / Acil Tıp Ana Bilim Dalı
Derece: Tıpta Uzmanlık, 2020
Konu: İlk ve Acil Yardım = Emergency and First Aid
Dizin: Acil servis-hastane = Emergency service-hospital ; Acil tıp = Emergency medicine ; Acil tıp = Emergency medicine ; Hastaneler = Hospitals ; Hastaneye yatırma = Hospitalization ; Yataklar = Bearings ; Yoğun bakım = Intensive care ; Yoğun bakım = Intensive care ; Yoğun bakım üniteleri = Intensive care units

Özet:
AMAÇ: Bu çalışmamızla, acil servis üzerinden yoğun bakım ünitelerine yatırılan hastaları analiz ederek, hastanelerde yoğun bakım yatak sayılarının belirlenmesinde acil servis başvurularının dikkate alınması gerektiğini göstermeyi amaçladık.

GEREÇ VE YÖNTEM: Çalışmamız retrospektif tanımlayıcı bir çalışmadır. Çalışmamıza, Sağlık Bakanlığı Üniversitesi Konya Eğitim ve Araştıma Hastanesi Acil Servisi' ne  1 Temmuz 2018- 1 Temmuz 2019 tarihleri arasında  başvuran 18 yaş üstü, yoğun bakım yatışı uygun görülen hastalar çalışmaya dahil edildi.
Konya Eğitim ve Araştırma Hastanesi Acil Servisi' ne gelen ve yoğun bakım yatışı verilen hastalar için hazırlanan araştırma protokolü geriye dönük taranıp kayıt edildi. Yoğun bakım yatışı verilen hastalar klinik tanılarına göre sınıflandırıldı. Araştırmada Konya Eğitim ve Araştırma Hastanesi'nde kullanılan Özel Deva Hastane Bilgi Yönetim Sistemi ile geçmiş bilgiler elde edilmeye çalışıldı. 
           Verilerin analizi için Statistical Package for Social Sciences (SPSS) Versiyon 18.0 kullanılmıştır. Tanımlayıcı istatistiklerde kategorik verilerde yüzdeler, sayısal verilerde ise ortalama ve standart sapma (ss) verilmiştir. Kategorik değişkenler için Ki Kare testi uygulanmıştır. Sürekli değişkenler bakımından ikiden fazla grup karşılaştırıldığında gruplar içinde dağılımın normal olması durumunda ANOVA, gruplar içi dağılım normal olmadığında ise Kruskal Wallis testi uygulanılırken, iki grup karşılaştırıldığında gruplar içinde dağılımın normal olması durumunda Student T testi, gruplar içi dağılım normal olmadığında ise Mann Whitney U testi uygulanmıştır. Her iki değişken de normal dağıldığında, korelasyon katsayıları ve istatistiksel anlamlılıklar Pearson korelasyon testi ile hesaplanmıştır. Analizlerde anlamlılık düzeyi p<0.05 olarak kabul edilmiştir.

BULGULAR: 01.07.2018 ile 01.07.2019 tarihleri arasında S.B.Ü. Konya Eğitim ve Araştırma Hastanesi bünyesinde bulunan yoğun bakım ünitelerine yatırılan 4703 hastanın 2783'ünü (%59.17) acil servise başvuran hastalar oluşturmaktadır. Çalışmamıza dahil edilen yoğun bakım yatışı yapılan hastaların 1516'sı erkek (%54.47), 1267'si kadın (%45.53) idi. Erkeklerin yaş ortalaması 62.27, kadınların yaş ortalaması 62.72 idi. 1341 (% 48.2) hastanın 2. basamak yoğun bakım ünitesine 1442 (%51.8) hastanın 3. basamak yoğun bakım ünitesine yatışı yapılmıştır. Yoğun bakıma yatışı gereken hastaların 2312'sinin (%83.1) ilk 6 saatte, 2649'unun (%95.2) ilk 12 saatte yatışı gerçekleşmiştir. 1698 (%61) hasta yatış verilen branş ile ilgili yoğun bakıma yatırılırken, 1085 (%39) hasta ilgili yoğun bakım ünitesinde yer olmaması nedeniyle diğer yoğun bakım ünitelerine yatırılmıştır. 1175 (%42.2) hastanın ventilatör ihtiyacı, 261 (%9.4) hastanın vasopressör ilaç ihtiyacı, 239 (%8.5) hastanın hem ventilatör hem de vasopressör ilaç ihtiyacı olduğu tespit edilmiştir. Acil servis bünyesinde olan acil kritik ve toksikoloji yoğun bakım ünitelerine 1140 (%40.96) hasta yatışı yapılmış olup acil servis işleyişinin kolaylaşması ve acil servis kalabalıklığının azaltılmasında önemi rol oynamıştır.

SONUÇ: Hastanelerin yoğun bakım yatak sayılarının ve yoğun bakım basamak seviyelerinin belirlenmesinde acil servis başvurularının dikkate alınması gerekmektedir. 3. basamak hastanelerde, acil servis bünyesinde 3. basamak yoğun bakım olması, hastane genelinde ilgili yoğun bakımlarda yer olmaması durumunda tercih edilmekte ve acil servis yoğunluğunu rahatlatmaktadır. 

Anahtar Kelimeler: Acil tıp, yoğun bakım, hastaneye yatırma,

Abstract:
OBJECTIVE: With this study, we analyze the patients hospitalised in the intensive care units through the emergency department and aim to show that emergency applications need to be considered in the determination of the number of intensive care beds in the hospitals.

MATERIALS AND METHODS: Our study is a retrospective descriptive study. Over 18-year-old patients who applied to Emergency Department of Konya Medical Training and Research Hospital of the Ministry of Health University between the dates 1st of July 2018 and 1st of July 2019 and who were regarded as suitable for the intensive care unit hospitalisation, were included in this study.
The research protocol prepared for the patients who came to Emergency Department of Konya Training and Research Hospital and who were given intensive care hospitalisation was scanned and recorded. The patients who were admitted to the intensive care unit, were classified according to clinical diagnosis. In this research, previous informations were tried to enable by means of Private Deva Hospital Information Management System used in Konya Training and Research Hospital.
Statistical Package for Social Sciences (SPSS) Version 18.0 was used for data analysis. In descriptive statistics while percentages were given in categorical data, avarage and standard deviation were given in numerical data. Chi-square test was performed for categorical variables. When more than two groups were compared in terms of continuous variables, ANOVA test was applied in case of the normal distribution within the groups whereas the Kruskal Wallis test was applied in the event of the abnormal distribution within the groups. When the two groups were compared, Student T test was used in case of the normal distribution within the groups whereas Mann Whitney U test was used in the event of the abnormal distribution within the groups. When both variables were normally distributed, the correlation coefficients and statistical significances were calculated by Pearson correlation test. The significance level was accepted as p <0.05 in the analyzes.


RESULTS: 2783 (59.17%) of 4703 patients who were admitted to the intensive care units within Konya Training and Research Hospital between the dates 1st of July 2018 and 1st of July 2019 were the patients applying to the emergency department. Within the scope of our study, 1516 of the patients hospitalised in the intensive care units were male (54.47%) and 1267 of those were female (45.53%). The age average of men was 62.27 and that of women was 62.72. 1341 (48.2%) patients were admitted to the 2nd step intensive care unit and 1442 (51.8%) patients were admitted to the 3rd step intensive care unit. 2312 (83.1%) of the patients, who needed to hospitalize to intensive care unit, in the first 6 hours, and 2649 (95.2%) of those in the first 12 hours were hospitalized. Whereas 1698 (61%) patients were admitted to the intensive care unit related to the hospitalization, 1085 (39%) patients were admitted to other intensive care units because there was no place in the related intensive care unit. It was determined that 1175 (42.2%) patients needed ventilator, 261 (9.4%) patients needed vasopressor medication and 239 (8.5%) patients needed both ventilator and vasopressor medication. 1140 (40.96%) patients were hospitalized to the emergency critical and toxicology intensive care units within the emergency department. This situation had an important impact on facilitating the operation of the emergency department and reducing the emergency crowd. 

CONCLUSION: Emergency Department applications should be taken into account in determining the number of intensive care beds and the level of the intensive care step of hospitals. In the 3rd step hospitals, the absence of the 3rd step intensive care within the emergency department is preferred in case of non-availability in the relevant intensive care units throughout the hospital.

Keywords: Emergency medicine, intensive care, hospitalisation