hakansabunis/tr-academic-research-agent-index huggingface dataset:
Güney çin denizi politikaları üzerine twitter verileriyle duygu analizi
Sentiment analysis with twitter data on south china sea politics
Yazar: KHONDOKER ZAHIDUL HOSSAIN CHOYAN
Danışman: DR. ÖĞR. ÜYESİ ERSİN KAYA
Konya Teknik Üniversitesi / Lisansüstü Eğitim Enstitüsü / Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2021
Konu: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol = Computer Engineering and Computer Science and Control
Dizin: Doğal dil işleme = Natural language processing ; Duygu analizi = Sentiment analysis ; Makine öğrenmesi = Machine learning ; Twitter = Twitter

Özet:
Duygu Analizi, metni analiz etme ve metin verilerini otomatik olarak sınıflandırarak yazarın belirli bir konuya yönelik tutumunu belirleme sürecidir. Bir belgede, bir cümlede veya bir özellik düzeyinde ifade edilen görüşün olumlu, olumsuz veya tarafsız olup olmadığını terpit etme işlemidir. Üretilen ve işlenen sosyal ağ verilerinin ölçeği, Büyük Veri çağında katlanarak artıyor. Twitter şu anda tek başına saniyede 6000 tweet üretiyor. Bu tezde, özel bir Twitter veri seti üzerinde üç farklı açık kaynaklı Python duygu analiz aracı uygulanmıştır. Geçen senenin bir olayını gözlemlemeye çalıştık ve Twitter'daki tepkisini analiz ettik. Analizden, farklı ülkelerden insanların genel duygularının ne olduğunu bulmaya çalıştık. Buradaki ana odak noktamız, Çin'in yakın komşularını doğrudan veya dolaylı olarak etkileyen farklı Çin dış politika önlemleri üzerinden ülke bazlı kamuoyu analizini modellemektir. Analizimiz, sadece Çin'in komşu ülkelerinin değil, ABD ve İngiltere'nin de Güney Çin Denizi bölgesinde meydana gelen olaylarla çok daha fazla ilgilendiğini gösterdi. Ayrıca, tüm ülkeleri ifade eden en olumsuz duygu, ABD'nin olumlu diplomatik etkisine sahip olduğunü gösterdi.

Abstract:
Sentiment Analysis is the process of analyzing text and determine the author's attitude towards a particular topic by automatically classifying textual data. Understanding whether the expressed opinion in a document, a sentence, or a feature level is positive, negative, or neutral. The scale of social network data generated and processed is increasing exponentially in the Big Data era. Twitter currently produces 6000 tweets per second alone. Because of this huge amount of open data availability, sentiment analysis over social media data has been hugely popular to understand recent marketing trends, political shape-shifting, etc. In this thesis, three different open-source Python sentiment analysis tool was applied on a custom Twitter dataset. We tried to observe an event from last year and analyzed its reaction on Twitter. From the analysis, analyzed what was the general sentiment of the people from different countries. Our main focus here is to model country-based analysis of public opinion over different Chinese foreign policy measures which directly or indirectly affect China's near neighbors. Our analysis showed that not only China's neighboring countries but also the USA and the UK were very much more interested in the events happening around the South China Sea region. Also, the most negative sentiment expressing all countries has positive US diplomatic influence.
Propiyonik asidin anyon değiştirici reçineler ile sulu çözeltilerden ayrımı
Separation of propionic acid with anion exchangers from aqueous solutions
Yazar: MURAT IŞIK
Danışman: DOÇ. DR. MUSTAFA ESEN MARTI
Konya Teknik Üniversitesi / Lisansüstü Eğitim Enstitüsü / Kimya Mühendisliği Ana Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2021
Konu: Kimya Mühendisliği = Chemical Engineering
Dizin: Kromatografi-iyon değişimi = Chromatography-ion exchange

Özet:
Bu yüksek lisans tezinde propiyonik asidin iki farklı ticari anyon değiştirici ile sulu çözeltilerden geri kazanımı incelenmiştir. Kinetik, termodinamik ve denge çalışmaları yürütülmüştür. Çalışmada Lewatit MP-62 ve Lewatit M-600 kullanılmıştır. Ortamın pH değeri süreç verimliğini önemli şekilde etkilemiştir. En yüksek ayırma verimi Lewatit MP-62 ile ortamın doğal pH değerinde (pH = 2,5) ve Lewatit M-600 ile ise pH = 5'te elde edilmiştir. Her iki sistem de 35 dk 'da dengeye ulaşılmıştır. Ayrıca her iki sistem de görünür ikinci derece kinetik modeli izledikleri görülmüştür. Sıcaklık arttıkça adsorpsiyon yüzdesi azalmış ve ΔH˚ ve ΔG˚ negatif değerlere sahip olmuşlardır. Bu da sürecin bu reçineler ile kendiliğinden gerçekleştiği ve ekzotermik doğaya sahip olduğu anlamına gelmektedir. Ayırma veriminin reçine dozu ile arttığı ve propiyonik asit derişimi ile birlikte azaldığı görülmüştür. En yüksek adsorpsiyon kapasitesi (362,99 mg PA/g reçine) ve ayırma verimi (%96,8) Lewatit MP-62 ile elde edilmiştir. Denge verilerinin Freundlich izoterm modeli ile uyum içinde olduğu gözlenmiştir. Bu reçinelerle mekanizmanın anlaşılabilmesi için daha detaylı bir izoterm analizinin yapılması gerekmektedir.

Anahtar Kelimeler: Adsorpsiyon, Anyon değiştirici reçine, Kinetik, İyon değişimi, Propiyonik asit, pH, Termodinamik

Abstract:
In this MS thesis, the recovery of propionic acid from aqueous solutions by two different commercial anion exchangers was investigated. Kinetic effects of several parameters on the process efficiency were probed while thermodynamic, and equilibrium studies were performed. Lewatit MP-62 and Lewatit M-600 were tested in the study. The pH of the media significantly influenced the efficiency. The highest separation efficiency was obtained at the natural pH of the solution (pH = 2.5) with Lewatit MP-62 and at pH = 5 with Lewatit M-600. Both systems reached the equilibrium by 35 min. In addition, both systems were observed to follow the pseudo second order kinetic model. The adsorption percent decreased with the increase in temperature and the ΔH˚ and ΔG˚ had negative values. This means that the process was spontaneous and had an exothermic nature with these resins. Separation efficiency was seen to increase with the increase in resin dose and decrease with the propionic acid concentration. The maximum adsorption capacity (362,99 mg PA/g resin) and separation efficiency (96,8%) were obtained with Lewatit MP-62. The equilibrium were observed to be in agreement with the Freundlich isotherm model. Howewer, a more detailed isotherm should be performed in order to understand the mechanism with there resins.

Keywords: Adsorption, Anion exchange resins, Kinetic, Ion exchange, Propionic acid, pH, Thermodynamic
Arazi toplulaştıma projelerinin kırsal kalkınma içerikli yapılmasının gerekliliği üzerine bir çalışma
A study about necessity to conduct the land consulting projects with rural development content
Yazar: FATMA SAMANCIOĞLU
Danışman: DR. ÖĞR. ÜYESİ ŞABAN İNAM
Konya Teknik Üniversitesi / Lisansüstü Eğitim Enstitüsü / Harita Mühendisliği Ana Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2021
Konu: Mühendislik Bilimleri = Engineering Sciences

Özet:
Ülkemizde yapılan arazi toplulaştırma projeleri çoğunluğu dar anlamda olup, genellikle bugüne kadar 'parsellerin geometrik şeklinin düzeltilmesi, işletmeye ait parçalı parsellerin birleştirilmesi ve tarla içi teknik altyapı geliştirilmesi' olarak uygulanmıştır. 
Bu tez çalışmasında, "DSİ tarafından yürütülen 'Murat Nehri Taşkın Koruma Projesi' ve 'Ağrı İli, Ballıbostan, Kumlugeçit, Eskiharman, Yoncalı ve Bezirhane köyleri Arazi Toplulaştırma Projesi' birlikte değerlendirmeye alınarak, Türkiye şartlarında ekolojik yapının ve ekosistemlerinde dikkate alındığı, devlet hüküm ve tasarrufu altındaki tescil harici alanların kamuya kazandırıldığı''  çok amaçlı projelerin üretilebileceği ortaya konulmuştur. Proje sahasının ekolojik dengesini korumak için Murat Nehri'nde yaşanan taşkınları kontrol altına alarak bölgede ekolojik koridorlar oluşturulmak suretiyle bitki ve hayvan türlerinin korunması, beslenmesi, geçiş alanları oluşturulması ve dinlenmesi sağlanmıştır.
Bu bakış altında bir arazi toplulaştırma projesinin hayata geçirilmesiyle birlikte kırsal yerleşim yeri ve tarım alanlarının maksimum verimlilikte ve çok amaçlı kullanımı sağlanarak kırsal kalkınmaya destek verilecektir.

Abstract:
The land consolidation project in our country generally made in the strict sense and generally implemented as "correcting the geometric shape of the parcels, combining the parcels belonging to the enterprise and developing in-field technical infrastructure".              In this thesis, in sense of "considering the ecological structure and ecosystems in the conditions of Turkey and considering non-registration areas under state provision and disposal are brought to the public, 'flood protection project of Murat River' that carried out by DSİ and 'land consolidation project of Ballıbostan, Kumlugeçit, Eskiharman, Yoncalı and Bezirhane neighborhoods of Ağrı province' are evaluation together" it has been demonstrated that multi-purpose projects can be produced. To protect the ecological balance of the project site, by controlling the floods in the Murat River and by establishing ecological corridors in the region, the protection, feeding, transition areas and resting of plant and animal species will be ensured.
With the implementation of a land consolidation project under this perspective, rural development will be supported by ensuring maximum efficiency and multipurpose use of rural settlements and agricultural areas.
Hidro mekanik derin çekme presinin çift taraflı hidro şekillendirme yapacak şekilde modifikasyonu ve performansının deneysel analizi
Experimental analysis of the performance and modification of the hydro-mechanical deep drawing press as applying double-sided hydro-forming
Yazar: MUSTAFA KEMAL URMAMEN
Danışman: PROF. DR. HÜSEYİN SELÇUK HALKACI
Konya Teknik Üniversitesi / Lisansüstü Eğitim Enstitüsü / Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2021
Konu: Makine Mühendisliği = Mechanical Engineering
Dizin: Sac metal presi = Sheet metal press ; Su basıncı = Water pressure

Özet:
Bu yüksek lisans tez çalışması kapsamında Konya Teknik Üniversitesi Hidro-Şekillendirme Laboratuvarı'nda bulunan hidro-şekillendirme presinin, iş parçasına her iki taraftan da sıvı basıncı uygulayacak şekilde (çift taraflı) hidro-şekillendirme prosesine (ÇTHŞ) uygun olarak modifikasyonu gerçekleştirilmiştir. Bu çalışmalar 217M700 numaralı TÜBİTAK 1001 projesinin bir iş paketi kapsamında yapılmıştır. 
Presin daha önce kullanılan üç eksenli hidrolik numerik kontrol (HNC) sisteminde ıstampa konumu, baskı plakası kuvveti ve basınç yükseltici basıncı kontrol edilmekte idi. Bu projede ise yeni bir dört eksenli HNC temin edilerek önceki üç değişkene ek olarak destek basıncının da otomasyon sistemine dahil edilmiştir.
Preste kullanılacak kalıplar; şekillendirme basınç bölgesinde 100 MPa, destek basınç bölgesinde ise 50 MPa seviyesinde sızdırmazlık sağlayacak tarzda yeniden tasarlanmıştır. Kalıplar birbiri üzerine kapandığında düzlemselliğin sağlanması için oynak konik makaralı rulman kullanılmıştır. 
Pres modifikasyonundan sonra; hidrolik ekipmanların performansını ve ÇTHŞ prosesine uygunluğunu belirleyen doğrulama deneyleri yapılmış ve endüstriyel bir iş parçası başarıyla şekillendirilmiştir.

Abstract:
Within the scope of this master's thesis, a hydroforming press previously available at the Hydroforming Laboratory of Konya Technical University was modified by applying fluid pressure on the workpiece from both sides, in accordance with the double-sided hydroforming process (DSHF). This study was conducted as one of the work packages of the TUBITAK 1001 project number 217M700.
The system was modified by integrating a new four-axis hydraulic numerical control (HNC) unit. While the previous three-axis controller included sealing position, pressure plate force and intensified hydraulic pressure unit, support hydraulic pressure was added to the new one The forming dies used in the press were re-designed to provide sealing at 100 MPa in the hydraulic forming pressure side, and at 50 MPa in the hydraulic support pressure side. A self-aligning tapered roller bearing was used to maintain the planar straightness when the dies are engaged.
After the system modifications were implemented, validation experiments were performed to test the performance of the hydraulic equipment during the double-sided hydroforming process, and an industrial workpiece was successfully formed.
UNESCO Dünya Miras Listesindeki kent ölçekli yerleşimlerde kent donatı elemanlarının sürdürülebilir kültürel miras ve sürdürülebilir turizm açısından değerlendirilmesi
Evaluation of urban equipment elements in terms of sustainable cultural heritage and sustainable tourism in city scale settlements in the UNESCO World Heritage List
Yazar: ABDÜLKADİR BAY
Danışman: PROF. DR. MİNE ULUSOY
Konya Teknik Üniversitesi / Lisansüstü Eğitim Enstitüsü / Mimarlık Ana Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2021
Konu: Mimarlık = Architecture

Özet:
Bu çalışmada, UNESCO Dünya Miras Listesi ile koruma altına alınmış olan Safranbolu ve Dubrovnik tarihi kentlerinin, kent donatı elemanları üzerinden değerlendirilmesi, sürdürülebilir kültürel miras ve turizm açısından önemi ele alınmıştır. Kentsel donatı elemanları; kentin kimliğine doğrudan etki eden unsurların başında gelmektedir. Kentsel donatı elemanları uygulandıkları alanın kimliği ile uyuşmadıkları durumlarda, görsel kargaşa ve mekânsal tasarım bütünlüğüne olumsuz yönde etki etmektedir. Kent donatı elemanları uygulandıkları çevrenin tarihi, sosyal kültürel etkileri ile ortak bir dil bütünlüğü sağladığı durumlarda kentliler üzerinde de psikolojik rahatlık sağlamaktadır. Safranbolu ve Dubrovnik tarihi kentlerinin kent donatı elemanları yerinde incelenerek, saha çalışmasında elde edilen fotoğraflar ile kent donatı elemanları uygulandıkları tarihi mekânlar üzerinden ilişkileri ele alınmıştır. Kültürel miras olan bu iki kentin kent donatı elemanları; kent kimliği, kent kültürü ve tarihsel mekâna uygunlukları tasarım ilkeleri çerçevesinde değerlendirilerek çalışma alanlarına yönelik öneriler sunulmuştur.

Abstract:
Within the scope of this study, the importance of the historical cities of Safranbolu and Dubrovnik, which are under protection with the UNESCO World Heritage List, in terms of sustainable cultural heritage and tourism discussed. Urban equipment elements; It is one of the main factors that directly affect the identity of the city. In cases where urban reinforcement elements do not match the identity of the area they are applied to, they negatively affect the visual chaos and spatial design integrity. Urban furniture also provides psychological comfort for the citizens when they provide a common language integrity with the historical, social and cultural effects of the environment in which they are applied.The urban furniture of Safranbolu and Dubrovnik historical cities were examined on site, and their relations with the photographs obtained in the field study through the historical places where urban furniture were applied were discussed. The city equipment elements of these two cities, which are cultural heritage; Their suitability to urban identity, urban culture and historical space was evaluated within the framework of design principles, and suggestions were made for working areas.
Yapay sinir ağı kullanılarak dengesiz veri kümelerinde sınıflandırma başarısının artırılması
Increasing the classification success in imbalanced data sets using artificial neural network
Yazar: FATİH DİKDERE
Danışman: YRD. DOÇ. DR. ERSİN KAYA
Konya Teknik Üniversitesi / Lisansüstü Eğitim Enstitüsü / Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2021
Konu: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol = Computer Engineering and Computer Science and Control

Özet:
Veri kümelerinde, sınıflar arasında dengeli bir dağılım bulunmaması sonucunda dengesiz veri kümeleri ortaya çıkmaktadır. Bu dengesiz veri kümelerinde karşılaşılan en büyük problemlerden biri ise sınıflandırma başarısıdır. Sınıflandırma başarısı çoğunluk sınıfında yüksek değerlere yakın iken, azınlık sınıfında sınıflandırma başarısında yanlışlıklar ve hatalar görülmektedir. Bu tez çalışmasında dengesiz dağılım gösteren veri kümelerinde sınıflandırma başarısının artırılmasına yönelik çalışmalar yapılmıştır. Sınıflandırma başarısının artırılması için yapay sinir ağlarından yararlanılmıştır. Bu çalışmada yapay sinir ağları kullanılarak yedi yöntem önerilmiş olup sınıflandırma sonuçları için geometrik ortalama ve f ölçüsü metriklerinden yararlanıp, bu metriklerin değerlendirilmesi için de Friedman testi istatistik ölçüsünden faydalanılmıştır. Bu yöntemlerde en başarılı sonuç elde edilen yöntemde yapay sinir ağları ile rastgele örnekler üretilmiş olup bu örnekler bir eşik değeriyle sınırlandırılmıştır.  Tez çalışmasında yapılan yöntemlerden alınan sonuçlar, orijinal veri kümesinin sonuçları ve temel SMOTE yöntemi sonuçları ile karşılaştırılırmıştır. Karşılaştırılma sonucunda başarılı sonuçlar elde edilmiş olup dengesiz veri kümelerinde sınıflandırma başarısı artırılmıştır.

Abstract:
In data sets, imbalanced data sets emerge as a result of not having a balanced distribution among classes. One of the biggest problems encountered in these unbalanced data sets is classification success. While the classification success is close to high values in the majority class, inaccuracies and errors are observed in the classification success in the minority class. In this thesis, studies have been conducted to increase the success of classification in data sets with uneven distribution. Artificial neural networks have been used to increase the classification success. In this study, seven methods using artificial neural networks are proposed, and geometric mean and f measure metrics are used for classification results, and Friedman's means evaluation statistics measure is used to evaluate these metrics. In these methods, random samples were produced with artificial neural networks in the method with the most successful results, and these samples were limited to a threshold value. The results obtained from the methods in the thesis study were compared with the results of the original data set and the results of the basic SMOTE method. Successful results were obtained as a result of the comparison, and classification success was increased in unbalanced data sets.
Doğal dil işleme ile akademik metinlerin kümelenmesi
Clustering academic texts using natural language processing
Yazar: SALİMKAN FATMA TAŞKIRAN
Danışman: DR. ÖĞR. ÜYESİ ERSİN KAYA
Konya Teknik Üniversitesi / Lisansüstü Eğitim Enstitüsü / Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2021
Konu: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol = Computer Engineering and Computer Science and Control

Özet:
Günümüzde ulaşımı kolay hale gelen verilerin verimli bir şekilde kullanılabilmesi için verileri ihtiyaç duyulan özelliklerine göre kategorize etmek gerekmektedir. Akademik alanda araştırma yaparken ise genellikle makale, bildiri veya tez çalışmaları gibi metin tabanlı veriler kullanılır. Kısa sürede ihtiyaç duyulan bilgiye ulaşılması için bu verilerin kategorize edilmesi büyük kolaylık sağlar. Metin tabanlı verilerin kategorizasyonu için doğal dil işleme ve makine öğrenmesi yöntemleri bir arada kullanılır. Doğal dil işleme, insanların kullandığı diller (doğal dil) ve bilgisayarlar arasındaki etkileşimi ele alan bir dilbilim, yapay zekâ ve bilgisayar bilimleri alanıdır, doğal dil metinlerinin ve konuşmaların anlanması, analiz ve manipüle edilmesinde bilgisayarların kullanımını inceler. Bu tez çalışmasında doğal dil işleme teknikleri ile akademik metinler üzerinde kümeleme yapılmıştır. Frekans tabanlı ve yapay sinir ağı tabanlı metin temsil yöntemleri kullanılarak farklı kümeleme algoritmalarından alınan sonuçlar karşılaştırılımış ve analiz edilmiştir.

Abstract:
Today, access to data has become extremely easy. In order to use these data efficiently, it is necessary to categorize the data according to the required properties. While doing research in the academic field, text-based data such as articles, papers or thesis studies are generally used. Categorizing these data in order to reach the needed information in a short time provides great convenience. Natural language processing and machine learning methods are used for the categorization of text-based data. Natural language processing is a field of linguistics, artificial intelligence and computer science that deals with the interaction between human languages (natural language) and computers. It studies the usage of computers in understanding, analysing and manipulating the natural language texts and natural speech. In this thesis, clustering was done on academic texts using natural language processing techniques. With frequency-based and neural network-based text representation methods, the results from different clustering algorithms were compared and analyzed.
Gezgin satıcı probleminin çözümü için guguk kuşu arama algoritma tabanlı yeni bir hibrit metasezgisel yöntem
A new hybrid metaheuristic method based on cuckoo search algorithm for solving the traveling salesman problem
Yazar: MUSTAFA FURKAN BERKAYA
Danışman: DOÇ. DR. AHMET SARUCAN
Konya Teknik Üniversitesi / Lisansüstü Eğitim Enstitüsü / Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2021
Konu: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği = Industrial and Industrial Engineering
Dizin: Metasezgiseller = Metaheuristics

Özet:
Bu tez çalışmasında, Gezgin Satıcı Problemi (GSP) çözümü için hibrit bir metasezgisel yöntem önerilmiştir. GSP, n tane şehrin bulunduğu ve bu şehirlerin birbirleri arasındaki uzaklıkların belli olduğu, her bir şehrin bir sefer ziyaret edildiği bir problemdir. Problemde en kısa turun bulunarak başlangıç şehrine dönülmesi hedeflenir. Şehir sayısının artması ile problemin optimum çözümü kabul edilebilir sürelerde bulunamamaktadır. Metasezgisel yöntemler, GSP'de kabul edilebilir iyi sonuçlar elde edilebilmesine olanak sağlamaktadır. Önerilen yöntem, 3-Opt yöntemi ve umut vadeden sonuçlar vererek çeşitli çalışmalarla başarısını kanıtlamış Guguk Kuşu Arama algoritmasının birleştirilmesi ile geliştirilmiş hibrit bir yöntemdir. Önerilen yöntemin performansı, GSP için sıkça kullanılan TSPLIB kütüphanesindeki 41 farklı test problemi ile ölçülmüş ve sonuçları literatürdeki son yıllarda geliştirilmiş yöntemler ile kıyaslanmıştır. Önerilen yöntem, 150 şehirden daha küçük boyutlu problemlerin tümünde optimum sonucu bulmuştur. Buna ek olarak, problem boyutu arttıkça diğer yöntemlere kıyasla, elde edilen sonuçların optimuma daha fazla yaklaştığı görülmüştür. Literatürde yer alan çalışmalar ile aynı problem kullanılarak karşılaştırıldığında benzer veya daha üstün sonuçlar elde edilmiştir.

Abstract:
In this thesis, a hybrid metaheuristic method is proposed to solve the Traveling Salesman Problem (TSP). TSP is a problem in which there are n cities and the distances between these cities are known, and each city is visited once. In the problem, it is aimed to find the shortest tour by returning to the starting city. With the increase in the number of cities, the optimum solution to the problem cannot be found in an acceptable time. Metaheuristic methods allow obtaining acceptable good results in TSP. The proposed method is a hybrid method developed by combining the 3-Opt method and the Cuckoo Search algorithm, which has proven its success in various studies with promising results. The performance of the proposed method was measured with 41 different test problems in the TSPLIB library, which is frequently used for TSP, and the results were compared with the methods developed in the literature in recent years. The proposed method found the optimum result for all problems with a size smaller than 150 cities. In addition, as the problem size increases, it has been observed that the obtained results get closer to the optimum compared to other methods. When compared with the studies in the literature using the same problem, similar or superior results are obtained.