Alk rearranjmanı ve EGFR mutasyonu olan akciğer adenokarsinomlarında intratümöral ve peritümöral kontrastlı bilgisayarlı tomografi temelli texture analiz verilerinin tanısal değeri
Diagnostic value of intratumoral and peritumoral contrast enhanced computerized tomography-based texture analysis data in LUNG adenocarcinoma with alk rearrangement and EGFR mutation
Yazar: ABİDİN EMRE KILIÇ
Danışman: PROF. DR. NAZAN ÇİLEDAĞ
Sağlık Bilimleri Üniversitesi / Dr. Abdurrahman Yurtaslan Ankara Onkoloji Eğitim ve Araştırma Hastanesi / Radyodiagnostik Ana Bilim Dalı
Derece: Tıpta Uzmanlık, 2023
Konu: Radyoloji ve Nükleer Tıp = Radiology and Nuclear Medicine
Dizin: Adenokarsinom = Adenocarcinoma ; Akciğer hastalıkları = Lung diseases ; Akciğer neoplazmları = Lung neoplasms ; Kontrast maddeler = Contrast media ; Mutasyon = Mutation ; Radyomikler = Radiomics ; Tomografi-emisyon-bilgisayarlı = Tomography-emission-computed

Özet:
Amaç: Bu çalışmada, intatümöral ve peritümöral alandan elde olunan texture analiz verilerinin akciğer adenokarsinomlarında mutasyonel değişiklikleri, mediastinal lenf nodu metastazı ve uzak metastazı öngörmede tanısal değerini saptamak ve tartışmayı amaçladık.
Gereç ve yöntem: 18- 99 yaş aralığında mutasyon ve klinik bilgisine ulaşılabilen 45 hastanın tedavi öncesi bilgisayarlı tomografi görüntüleri çalışmaya dahil edildi. 16 dedektörlü BT cihazı ile elde edilen görüntüler Olea Sphere programı ile segmente edildi. İntratümöral, rim ve peritümöral olmak üzere üç ayrı segmentasyon yapıldı. Segmentasyondan elde edilen texture analiz verileri genetik değişiklik (ALK gen rearranjmanı, EGFR mutasyonu, wild tip), uzak metastaz ve mediastinal lenf nodu metastazı durumuna göre değerlendirildi.
Bulgular: EGFR mutasyonu olan lezyonların intratümöral texture parametreleri dışında değerlendirilen tüm parametrelerde genetik değişiklik, uzak metastaz ve mediastinal lenf nodu metastazı ile ilişkili texture analiz parametreleri saptanmıştır. Bu texture analiz parametrelerinde p<0.001 şartını sağlayan ve düşük p değeri saptanan texture analiz parametreleri ile lojistik regresyon analizi yapıldı. Her üç segmentasyon verileri kullanıldığı lojistik regresyon analizinde genetik değişiklik uzak metastaz ve lenf nodu metastazı saptama ayırım gücü değerlendirildi. Oluşturlan modelin ALK rearranjmanını saptama oranı %57,1 EGFR mutasyonunu saptama oranı %76,9 wild tip tümörleri saptama oranı %100 uzak metastazı saptama oranı %97,1 mediastinal lenf nodu metastazını saptama oranı %96,9 hesaplandı.
Sonuç: Çalışmamız akciğer adenokarsinomlarında intratümöral ve iki ayrı peritümöral alandan elde olunan texture analiz verileriyle genetik mutasyonu ve mediastinal lenf nodu metastazını değerlendiren ilk çalışmadır, uzak metastazı ise bu yöntemle değerlendiren sınırlı sayıdaki çalışmalardan biridir. İntratümöral texture analiz verileriyle peritümöral alandan elde olunan texture analiz verilerin birlikte değerlendirilmesiyle, genetik değişiklikleri, uzak metastazı ve mediastinal lenf nodu metastazını öngörmede umut vadedici sonuçlar elde edilmiştir.
Anahtar Kelimeler: Akciğer kanseri, Mutasyon, Radiomics; Texture Analiz

Abstract:
Aim: In this study, we aimed to determine and discuss the diagnostic value of texture analysis data extracted from intratumoral and peritumoral parenchymas in predicting mutational alteration, mediastinal lymph node and distant metastasis in lung adenocarcinomas.
	Material and Method: Pre-treatment computed tomography images of 45 patients aged between 18-99 years, whose mutational and clinical information could be accessed, were included in the study. Images obtained with a 16-detector CT device were segmented, Olea Sphere software used for segmentation. In this study three segmentation performed which are intratumoral, rim and peritumoral parenchyma. Texture analysis datas extracted from three different segmentations were evaluated according to genetic alterations (ALK gene rearrangement, EGFR mutation, wild type), distant metastasis and mediastinal lymph node metastasis.
	Results: Statistically significant relations were observed between genetic alterations, distant metastatisis, mediastinal lymph node metastasis  and texture analysis datas except for intratumoral texture parameters of lesions with EGFR mutation. Logistic regression analysis was performed with texture analaysis parameters that met p<0.001 condition and determined lower p values. In the logistic regression analysis which using three segmentation datas, the discrimination power of genetic alteration, distant metastasis and lymoh node metastasis were evaluated. The prediction accuracy of the statical model was calculated as %57,1 for ALK gene rearrangement, %76,9 for EGFR mutation, %100 for wilt type tumors, % 97,1 for distant metastasis and %96,9 for mediastinal lymph node metastasis.
	Conclusion: Our study is the first to evaluate genetic alteration and mediastiastinal lymph node metastasis in lung adenocarcinomas with texture analysis data extracted from intratumoral and two different peritumoral areas, also it is the one of the limited number of studies evaluating distant metastasis with this method. Evaluating the intratumoral and peritumoral texture analysis datas together, promising results were obtained in predicting genetic alterations, distant metastasis and mediastinal lymph node metastasis.