Adapazarı zeminlerine ait fiziksel, mekanik ve dinamik özellikler arasındaki ilişkilerin incelenmesi
Belonging to soils of Adapazari; Investigation of the relationships between physical, mechanical and dynamic properties
Yazar: MUSTAFA İLHAN
Danışman: YRD. DOÇ. DR. TALAS FİKRET KURNAZ
Sakarya Üniversitesi / Fen Bilimleri Enstitüsü / Jeofizik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2016
Konu: Jeofizik Mühendisliği = Geophysics Engineering

Özet:
Zeminlerin fiziksel, mekanik ve dinamik parametrelerini belirlemek geoteknik
mühendisliği uygulamaları açısından oldukça önemlidir. Sığ ve derin temeller, şev
stabilitesi ve derin kazılar, taşıma gücü gibi pek çok geoteknik mühendisliği
projelerinde zeminlerin özellikleri doğru hesaplanmalıdır. Pek çok araştırmacı
zeninlerin fiziksel, mekanik ve dinamik özellikleri arasındaki ilişkileri araştırmıştır.
Son zamanlarda, klasik regresyon analizine göre daha iyi tahmin yeteneğine sahip olan
Yapay Sinir Ağları (YSA) yöntemi geoteknik mühendisliği problemlerinin
çözümünde kullanılmaya başlanmıştır. Bu çalışmada Adapazarı zeminlerinin fiziksel,
mekanik ve dinamik özellikleri arasındaki ilişki çoklu regresyon ve yapay sinir ağları
yöntemleri ile incelenmiştir. Bu amaçla Adapazarı sınırları içerisinde Zemin etüdü
amacıyla yapılan sondaj çalışmalarından elde edilen örselenmemiş numunelerin
laboratuvar sonuçları kullanılmıştır. İlk olarak, ince daneli zeminlerin fiziksel,
mekanik ve dinamik özellikleri arasındaki ilişki çoklu regresyon analizi ile incelenmiş,
daha sonar aynı analizler yapay sinir ağları yöntemi ile yapılmıştır. Sonuç olarak,
çalışma alanındaki karmaşık zemin yapısı dikkate alındığında YSA analizleri Kabul
edilebilir sonuçlar vermiştir.

Abstract:
To determine the physical, mechanical and dynamic properties of soils is very
important for geotechnical engineering applications. In the analysis of many
geotechnical engineering projects such as bearing capacity of shallow and deep
foundations, slope stability and deep excavations, shear strength parameters of soils
must be correctly estimated. Many researchers have been performed statistical studies
on relationships between the physical, mechanical and dynamic properties of soils.
Recently, Artificial Neural Networks (ANN) which is capable of higher estimates
compared to classical regression analysis has begun to take place frequently in
geotechnical engineering practice. In this study, the relationships between the physical,
mechanical and dynamic properties of fine-grained soils have been investigated with
multiple regression analysis and artificial neural network methods. For this purpose,
experimental results belonging to the undisturbed samples obtained from drilling
studies applied in Adapazari city borders are used. Firstly, the presence of relationships
between the physical, mechanical and dynamic properties of the undisturbed samples
were investigated with regression analysis. In addition, the predictability of shear
strength from the index properties was evaluated by using ANN. Consequently, ANN
has provided acceptable results on determining the shear strength of fine-grained soils
from index properties considering the local soil conditions in the study area.