Bilgisayar ile psikolojik durum değerlendirilmesi
Psychological case evaluation
Yazar: BURÇİN KURT
Danışman: PROF. DR. VASİF V. NABİYEV
Karadeniz Teknik Üniversitesi / Fen Bilimleri Enstitüsü / Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2007
Konu: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol = Computer Engineering and Computer Science and Control

Özet:
Psikolojik durum değerlendirilmesi, yüz ifadelerinin tanınmasına dayalı bir çalısmadır.Yüz ifadelerini tanıma becerisi bakımından insanlar arasında bile bireysel ayrılıklar vardır. Bunedenle yüz ifadelerini tanıma becerisi ölçülebilecek bir değiskendir. Çalısmada, psikolojikdurumun bilgisayarla değerlendirilmesi gerçeklestirilmistir. Bu amaçla, öncelikle deri analizive Yapay Sinir Ağları kullanılarak yüz tespiti gerçeklestirilmistir. ?kinci asamada, yüz örneğiüzerinde özellikler çıkarılarak sınıflandırma sonucunda tanıma islemi gerçeklestirilmistir.Yüz resimleri üzerinde özellik çıkarma islemi için Yerel ?kili Örnekler(LBP-Local BinaryPatterns) yaklasımı kullanılmıs, bu sekilde yüze ait çok küçük önemli örnekler betimlenmistir.Daha sonra çıkarılan özellikler üzerinde sınıflama gerçeklestirilerek tanıma islemitamamlanmıstır. Özelliklerin sınıflanmasında model esleme tabanlı sınıflayıcılar ve yapaysinir ağları kullanılmıstır.Çalısmada Gülen, Doğal, Üzgün, Saskın ve Kızgın olmak üzere 5 farklı yüz ifadesiincelenmis, ayrıca gülme olgusu tam gülen ve gülümseyen olmak üzere iki alt sınıfaparçalanarak tanınmaya çalısılmıstır.Sistemin basarısının ölçülmesi amacıyla insanlar tarafından yapılan psikolojikdeğerlendirme veritabanı olusturulmustur ve bu deneysel sonuçlardan, sistemin insana benzersonuçlar verdiği görülmüstür.Anahtar Kelimeler: Ten Bulma, Yapay Sinir Ağları, Yüz Tespiti, Özellik Çıkarma, ÖrnekTanıma, Yüz ?fadesi Tanıma

Abstract:
Psychological case evaluation is a study depending on facial expression recognition.On account of a ability of facial expression recognition , there are individual differences evenin between people. Therefore, the ability of facial expression recognition is a measurablevariable. In this study, psychological case evaluation with computer has been verified. Withthis aim, first of all , face detection has been implemented by using skin detection andartificial neural networks. On the second stage face sample, features had been extracted andthen as a result of features classification, recognition process has been implemented. Forfeature extraction on detected faces, Local Binary Patterns(LBP) approach has been used andin this way, major micro patterns belonging to face have been described. After that,classification has been implemented on the extracted features and thus, recognition processhas been completed. For classifying features, template matching based classifiers and artificialneural networks have been used.In the study, five different facial expressions have been observed which are Smile,Neutral, Sad, Surprised and Angry and also the smile fact has been tried to be recognized byseparating into two sub classes which are laughing and smiling.To confirm system truth, a pscychological case evaluation database has been formedwhich was evaluated by people and from these experimental results, similarity betweensystems results and people has been seen.Key Words: Skin Detection, Artificial Neural Networks, Face Detection, FeatureExtraction, Pattern Recognition, Facial Expression Recognition