Metin madenciliği yöntemleri ile sosyal medyadan toplanan fotoğraflı paylaşımların, metin-fotoğraf eşleşmesinin incelenmesi
Text fotograph match analysis with text data mining technics for compiled posts which include fotograph through social media
Yazar: AYKUT DEMİREL
Danışman: DOÇ. DR. GÖKHAN SİLAHTAROĞLU
Beykent Üniversitesi / Fen Bilimleri Enstitüsü / Matematik Bilgisayar Ana Bilim Dalı / Bilgi Teknolojileri Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2015
Konu: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol = Computer Engineering and Computer Science and Control

Özet:
İnternet kullanımının günden güne artması, insanların internet üzerinden  etkileşime girebilecekleri sosyal mecraları doğurmuştur.  Bu mecralarda işitsel iletişim yerine, gö rsel ve yazılı iletişimi kullanarak  yüzbinlerce kişi aynı anda görsel ve metin paylaşımları yapmaktadır. Yapılan bir  paylaşım kişinin kayıtlı olduğu gruplar, takipçileri, arkadaşları gibi etkileşim  alanlarına düşmekte ve bu sayede de dahil olduğu gruplar, takipçileri ya da  arkadaşları ile tanımadığı bir grup, bir kişi ya da kişilerin önüne etkileşim olarak  düşebilmektedir. Ve dahası bir paylaşım ile o paylaşımın milyonlara erişmesi  mümkün olabilmektedir.  Bu tezde etkileşimin görsel ve yazılı olarak yapıld ığı bu mecralarda  paylaşılan metinler ile fotoğraflar arasında bir ilişki olup olmadığı araştırılmıştır. İlk olarak sosyal mecralardan bu tez için geliştirilmiş yazılım ile veriler  çekilmiştir. Çekilen verilerin paylaşılmış fotoğrafları yine bu tez için ge liştirilmiş olan  renk analiz yazılımında analiz edilmiştir. Renk analiz programı her fotoğrafın her bir  pixelini ele alarak renk ağırlıklandırılması yapmıştır. Çekilen ve renk analizi tamamlanan veriler, veri analiz programına  aktarılmıştır. Veri analiz pr ogramı olarak ise knime kullanılmıştır.  Aktarılan bu veriler karar ağacı ile sınıflandırılmıştır. Sınıflandırılmış olan  veriler ışığında ise son olarak tahminleme yapılmıştır.

Abstract:
Increasing internet usage day by day created social platforms in which people  can interact with each other through internet. In these platforms, thousands of people can share visual and textual posts at  the same time as using visual and textual co mmunication instead of auditory  communication. A shared post falls into interaction areas like groups which the  sharing individual registered for, his followers and friends so that it can fall before of  the groups he involved in, his followers and friends  as well as a group, an individual  or individuals who he does not know as an interaction. Therefore a post can reach  millions of people by only one sharing. In this thesis, it is conducted that whether or not there is a relationship  between texts and photog raphs which are shared through these platforms in which  interaction is made as visual and textual.  Initially, data is drawn from social platforms with specially developed  software for this particular thesis. The photographs of the drawn data are analyzed  in color analysis software  which is developed for this particular thesis. Color analysis program conducted color  weighting as analysis each pixel of each photograph. Data which is drawn and completed color analysis phase is transferred to data  analysis pro gram. Knime is utilized as data analysis program. The transferred data is classified with decision tree. Lastly, estimations are  made through classified data