Son dönem böbrek yetmezliğine progresyonu öngörmede KDIGO evrelemesi ile böbrek yetmezliği risk denkleminin geçerlilik ve güvenilirliğinin karşılaştırılması
Comparison of validity and reliability of the risk equationwith KDIGO staging, in the prediction of the end stage renal failure
Yazar: İLKNUR ÇEKİM
Danışman: DOÇ. DR. MUAMMER BİLİCİ
Zonguldak Bülent Ecevit Üniversitesi / Tıp Fakültesi / İç Hastalıkları Ana Bilim Dalı
Derece: Tıpta Uzmanlık, 2021
Konu: İç Hastalıkları = Internal diseases
Dizin: Böbrek hastalıkları = Kidney diseases ; Böbrek yetmezliği-kronik = Kidney failure-chronic ; Risk faktörleri = Risk factors ; Ölçekler = Scales

Özet:
Giriş ve amaç; Kronik böbrek hastalığı (KBH) böbrek yapı ve fonksiyonlarının 3
aydan uzun süreli bozulması olarak tanımlanan kronik bir hastalıktır. Hastalık
evrelemesinde ve progresyonu ön görmede glomeruler filtrasyon hızı kullanılmakta
ama progresyonu tahmin etmede tek başına yeterli olamamaktadır. KBH
progresyonu tahmin etmede çeşitli modeller üzerinde durulmuştur. Bu modellerden
biri de Tangri ve arkadaşlarının oluşturduğu böbrek yetmezliği risk denklemidir
(BYRD). Çalışmamızda nefroloji polikliniğinde takip edilmekte olan hemodiyaliz
hastalarının verileri kullanılarak böbrek yetmezliği risk denklemi modelinin
ülkemizde uygulanabilirliğinin değerlendirilmesi ve KDIGO (Kidney Disease
Improving Global Outcomes) evrelemesi ile karşılaştırılması amaçlanmıştır.
Gereç ve Yöntem; Çalışmaya Ocak 2015- Aralık 2020 tarihleri arasında nefroloji
polikliniğinde takip edilmekte olan hemodiyaliz hastalarından, hemodiyaliz
başlangıcından 2 ve 4 yıl önceki değerlendirmelerinde idrar albümin kreatinin
oranına bakılmış olanlardan oluşan 129 hasta dahil edilmiştir. KBH etyolojisi
glomerülonefrit, vaskülit, konnektif doku hastalığı olanlar ile malignitesi olan
hastalar çalışmaya dahil edilmemiştir. Çalışmadaki tüm veriler SPSS 21.0 programı
kullanılarak analiz edildi. ROC (Receiver Operating Characteristic) eğrisi
kullanılarak duyarlılık hesaplanmıştır.
Bulgular; Hastaların dosya kayıtlarından retrospektif olarak demografik ve
laboratuvar verileri elde edilmiştir. Çalışmaya dahil edilen hastaların yaş ortalaması
64.09 ±11.67, hastaların %51,2 si kadın %48,8 i erkekti. 4 değişkenli BYRD
kullanılarak hastaların 2 ve 4 yıl önceki laboratuvar verileriyle risk hesaplaması
yapıldı ve yine bu veriler ile KDIGO ya göre risk durumları belirlendi. Hastalar
düşük-orta (%<15) ve yüksek (%>15) risk olarak iki gruba ayrıldı.4 yıl önceki
BYRD sonuçları ve KDIGO tahminleri ile yapılan yapay sinir ağı yaklaşımında
yüksek riskli gruba doğru sınıflandırma oranı %97.1 düşük riskli gruba doğru
sınıflandırma oranı %80,8, ROC eğrisi altında kalan alan ise hem düşük hem
yüksek risk grubunda 0,983 gibi yüksek oranda bulunmuştur. Benzer şekilde
hemodiyaliz başlangıcından 2 yıl önceki verileri ile hesaplanan BYRD ve KDIGO
tahminleri ile değerlendirmede ise ROC eğrisi altında kalan alan 0,943 olarak
bulunmuştur.
Sonuç; Böbrek yetmezliği risk denkleminin Türk popülasyonda son dönem böbrek
yetmezliğine gidişatı tahmin etmede ve KDIGO ile karşılaştırmasındaki c-istatistik
değeri anlamlı bulunmuş olup çok merkezli ve daha çok sayıda hasta içeren
çalışmalara ihtiyaç vardır.

Abstract:
Introduction and purpose: Chronic kidney disease (CKD) is a chronic disease
defined as impairment of kidney structure and function for more than 3 months.
Glomerular filtration rate is used in disease staging and predicting progression, but
it alone is not sufficient to predict progression. Various models have been
emphasized in predicting KBH progression. One of these models is the renal failure
risk equation created by Tangri and his colleagues (BYRD). In our study, it is aimed
to evaluate the applicability of the renal failure risk equation model in our country
and to compare it with KDIGO staging using data from hemodialysis patients who
are being monitored in nephrology outpatient clinics.
Equipment and Methods: In this study, 129 patients were included in their
evaluations 2 and 4 years before the onset of hemodialysis, consisting of those who
were looked at their rate of urine albumin creatinine among the hemodialysis
patients who were followed up at nephrology outpatient clinic between January
2015 and December 2020. The patients whose KBH etiology were
glomerulonephritis, vasculitis, connective tissue disease and patients with
malignancies were not included in the study. All data in the study were analysed
using the SPSS 21.0 program. Sensitivity is calculated using the ROC (Receiver
Operating Characteristic) curve.
Findings: Demographic and laboratory data were obtained retrospectively from the
file records of the patients. The mean age of the patients included in the study was
64.09 ±11.67% and 51.2% of the patients were female and 48.8% were male. Risk
calculation was made with laboratory data of patients 2 and 4 years ago using 4
variable BYRD and risk situations were determined according to KDIGO with this
data. Patients were divided into two groups as low-medium (<15%) and high
(>15%) risk. In the artificial neural network approach made with BYRD results and
KDIGO estimates 4 years ago, the correct classification rate for the high-risk group

vii
was 97.1%, the correct classification rate for the low-risk group was found to be
80.8%, and the area under the ROC curve was found to be as high as 0.983 in both
the low and high risk groups. Likewise, BYRD and KDIGO estimates calculated
with data 2 years before the onset of hemodialysis and the area below the ROC
curve were found to be 0.943.
Result: The c-statistical value in comparison with KDIGO and prediction of the
progress of the renal failure risk equation to end-stage renal failure in the Turkish
population was found to be significant and studies involving a large number of
patients are needed.