hakansabunis/tr-academic-research-agent-index huggingface dataset:
Yüz tanıma işlemi ile personel takibi yapan bir yazılımın geliştirilmesi ve uygulaması
Development and implementation a software for staff tracking based on face recognation
Yazar: SEMİH GENÇAY
Danışman: DOÇ. DR. İLHAN TARIMER
Muğla Üniversitesi / Fen Bilimleri Enstitüsü / Elektronik-Bilgisayar Eğitimi Ana Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2012
Konu: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol = Computer Engineering and Computer Science and Control ; Bilim ve Teknoloji = Science and Technology

Özet:
Bu tezde gerçek zamandaki hareketli görüntülerden anlamsal bilgi çıkartacak yüz bulma ve yüz tanımlama algoritması ile yazılımı geliştirilmiştir. Yüzün görüntüsünü tanıma amacı ile temel bileşen analizi tabanlı özyüz algoritması kullanılmıştır. Bu algoritmaya dayalı bir C++ araç kutusu yazılımı oluşturulmuştur. Böylece gerçek zamanlı video görüntülerden yüz resimleri elde edilmiş; oluşturulan veri tabanı içerisinde yüz tanıma algoritmaları kıyaslamaları ile tanımlanan kişinin bilgilerine ulaşılmıştır. Yüz biometrik belirleyicisi akıllı bir ortam içinde oluşturulmuş; video görüntüleri gerçek zamanlı kullanılarak bir personel yüz tanıma yazılımı meydana getirilmiştir. Elde edilen yazılımın gerçek zamanlı uygulaması gönüllü elli kişi ile yapılarak gösterilmiştir.Anahtar Kelimeler: Yüz Tanıma ve Bulma, Öz yüz, Yazılım Geliştirme, C++.

Abstract:
In this thesis, a face detection and face identification algorithm and software which bring semantic information from real time moving videos have been developed. Eigenfaces image of the face recognition algorithm based on principal component analysis has been used for this purpose. Based on this algorithm, a C++ toolbox software has been created by C++ programming language. Hence, the facial images from real-time video images have been obtained; it has been reached to whom defined by face recognation algorithms within the created database. The facial biometric identifier was formed in a smart media and a staff facial recognition software has been obtained using real-time video images. The real time application for the created software has been realized amongst at least fifty volunteers.Keywords: Face Detection and Discovery, Eigenface, Software Development, C++
Cebirsel denklem sistemlerinin nümerik çözümü üzerine bazı metotlar
Some methods for the numerical solution of systems of algebraic equation
Yazar: SEVGİ DOĞAN
Danışman: PROF. DR. ZEYNEP FİDAN KOÇAK
Muğla Üniversitesi / Fen Bilimleri Enstitüsü / Matematik Ana Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2012
Konu: Matematik = Mathematics

Özet:
Cebirsel denklem sistemlerinin nümerik çözümü için farklı yöntemler söz konusudur.Bu çalışmada ilk olarak yöntemlerde kullanılacak temel tanımlar ve teoremlerverilmiştir. Daha sonra lineer ve lineer olmayan cebirsel denklem sistemleri içindoğrudan yöntemler olarak Gauss eliminasyon, Cramer yöntemi, LU ayrıştırmayöntemi incelendi. Nümerik yöntemlerde Jacobi iterasyon (yineleme) yöntemi,Gauss Seidel yöntemi, Basit iterasyon yöntemi, Newton Raphson yöntemi, Dik inişyöntemi, Quasi Newton yöntemi, S.O.R. (Successive Over Relaxation) yöntemiincelendi. Son olarak verilen nümerik çözüm yöntemleri bazı örneklerdekarşılaştırılmıştır. Bu incelemeler ve karşılaştırmaların bir sonucu olarak verilencebirsel denklem sistemi için hangi yöntemin daha iyi sonuçlar verebileceğigözlemlenmeye çalışılmıştır.

Abstract:
There are a lot of numerical solution methods for solving systems of algebraicequations. In this study, first some basic definitons and theorems that mentioned inthe methods were given. Afterwards Gauss elimination, Cramer methods, LUdecomposition methods were analysed for linear and nonlinear algebraic equationsystems. As nümeric methods, Jacobi iteration methods, Gauss Seidel methods,Simple iteration methods, Newton Raphson methods, Steepest descent methods,Quasi Newton methods, S.O.R. (Successive Over Relaxation) methods wereanalysed. Finally, the numerical methods above were compared on some examples.As result of these analyzes and comparisons, for a given system of algebraic equationwas tried to observe which methods give good results.
Nanoyapı modifiye mikroorganizma/maya temelli elektrokimyasal biyosensörlerin geliştirilmesi
Development of nanostructure modified microorganisms/yeast based electrochemical biosensors
Yazar: YELİZ YAVUZ
Danışman: DOÇ. DR. ÜLKÜ ANIK
Muğla Üniversitesi / Fen Bilimleri Enstitüsü / Kimya Ana Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2012
Konu: Kimya = Chemistry

Özet:
Bu çalışmada, nanopartikül temelli elektrokimyasal mikrobiyal biyosensör geliştirildi. Model mikroorganizma olarak ekmek mayası, Saccharomyces cerevisiae, yetiştirildi ve daha sonra bu mikroorganizmaların uygun elektrotlarla kombine edilmesiyle etkin, duyar, ekonomik ve güçlü biyosensörler elde edildi. Labotauarda üretilmiş olan nanopartiküllerin elektrot yapısına ilavesi elektrokatalitik etkiyi arttırdı ve sonuç olarak nanopartikül içermeyen elektrotlara nazaran, çok daha etkin ve duyar elektrokimyasal nanobiyosensörlerin/nanokompozit biyosensörler elde edildi. Model olarak glikoz bileşiği analizlendi. Saccharomyces cerevisiae modifiye camımsı karbon pasta elektrot için tayin sınırı (LOD, 3s/m)=2.2x10-6M, alt tayin sınırı (LOQ, 10s/m)=7.3x10-6M, tekrarlanabilirliği (RSD)=%5.2, R2=0.9729 ve Saccharomyces cerevisiae, Fe3O4 nanopartikül (Fe3O4 NP) modifiye camımsı karbon pasta elektrot (Saccharomyces cerevisiae/ Fe3O4 NP /GCPE) için LOD=3x10-6M, LOQ=10-5µM, RSD=%2.5, R2=0.9894 olarak bulundu. Deneysel parametrelerin optimizasyonu ve karakterizasyon çalışmalarından sonra en iyi sistem performansının değerlendirilmesi amacıyla şarap ve sentetik plazma örneğine uyarlandı Ayrıca fruktoz ve galaktoz için girişim çalışması yapıldı.

Abstract:
In this work, an electrochemical microbial biosensors based on metallic nanoparticles was developed. As a model microorganism, baker?s yeast, Saccharomyces cerevisiae, was grown and then combined with suitable electrodes to obtain effective, sensitive, economic and practical biosensor. Since nanoparticles that were prepared in our laboratory were incorporated into biosensor structure, it is expected to obtain electrocatalytically more effective and more sensitive nanobiosensors / nanaocomposite biosensor with lower working potential compared to nanoparticleless biosensor. Glucose was analyzed as model material. With Saccharomyces cerevisiae modified glassy carbon electrode, the limit of detection (LOD, 3s/m) and limit of quantification (LOQ, 10s/m) were calculated as 7.3x10-6M and 2.2x10-6M respectively. RSD (n=4) was calculated as 5.2% and R2 as 0.9729. On the other hand, with saccharomyces cerevisiae and Fe3O4 nanoparticle modified glassy carbon electrode, LOD and LOQ were calculated as 3x10-6M and 10-5µM while RSD (n=4) was equal to 2.5% and R2 was found as 0.9894. After optimization and characterization of experimental parametres, the best system was applied for the determination of glucose in wine and synthetic plasma samples. Also interference studied for fructose and galactose were made.
Lineer diferansiyel, intagral ve integro-diferansiyel denklemlerin Morgan-Voyce polinom çözümleri
Morgan-Voyce polynomıals solutıons of lınear dıfferentıal, ıntegral and ıntegro-dıfferentıal equatıons
Yazar: ÖZGÜL İLHAN
Danışman: YRD. DOÇ. DR. NİYAZİ ŞAHİN
Muğla Üniversitesi / Fen Bilimleri Enstitüsü / Matematik Ana Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2012
Konu: Matematik = Mathematics

Özet:
Bu tez beş bölüme ayrılmıştır. Birinci bölümde giriş kısmı anlatılmıştır. İkinci bölümde tezde kullanılacak bazı kavramlar anlatılmıştır. Üçüncü ve dördüncü bölümler bu çalışmanın asıl anlatılmak istenen kısmını oluşturmaktadır. Üçüncü bölümde, lineer diferansiyel, integral ve integro-diferansiyel denklemleri Morgan-Voyce polinomları cinsinden çözmek için ?Morgan-Voyce Collocation? adlı bir yönteme yer verilmiştir. Bu yöntem yardımıyla bahsedilen tip denklemlere uygun olan örnekler dördüncü bölümde çözülmüş, yine bu bölümde bu örneklerin hata analizleri yapılmış ve grafikleri çizilmiştir. Son olan beşinci bölümde de, örneklerin hata analizleri incelenerek yöntemin iyi çalıştığı ve kullanabilir olduğu görülmüştür.

Abstract:
This thesis includes five chapters. The first chapter is the inroduction. In the second chapter preliminaries, necessary definitions that will be needed for later use are illustrated. The third and fourth chapters consist of original results. A method called ?Morgan-Voyce Collocation? for the Morgan-Voyce polynomials solutions of linear differential, integral and integro-differential equations has been given in the third chapter. In addition, some numerical examples, error analysis and graphics of the results are given in detail here. In the fifth chapter, we discuss the results of the method and also the advantages of the method.
Genetik algoritmaları kullanarak bir sinir ağının eğitilmesi ve doğrusal olmayan modellerle uygulanması
Training of neural networks using genetic algorithms and its applications on nonlinear modeling
Yazar: HÜSEYİN MUSTAFA METİN
Danışman: DOÇ. DR. DURSUN AYDIN
Muğla Üniversitesi / Fen Bilimleri Enstitüsü / İstatistik Ana Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2012
Konu: İstatistik = Statistics

Özet:
Bu tezde, ileri beslemeli bir sinir ağının eğitiminde kullanılan geri-yayılmalı öğrenme algoritmasındaki ağırlık parametreleri genetik algoritmalar kullanılarak belirlenmiştir. Ağırlık parametreleri katmanlar arasındaki bağlantı katsayıları olarak bilinmektedir. Ağırlık parametreleri ağın öğrenme hızının arttırılması, öğrenme esnasında oluşabilecek hataların en aza indirgenmesi ve lokal minimumlardan kaçınılması gibi özellikleri belirlemektedirler. Dolayısıyla bu parametrelerin uygun biçimde seçilmesi ağın daha etkin olarak eğitilmesinde oldukça önemlidir. Tezin amacı; en uygun kromozomun seçilmesidir. Bu bilgiler doğrultusunda genetik algoritmaların diğer yöntemler kadar etkin çözümlere ulaşabileceği iki veya daha fazla parametreli bir modelde parametre tahminleri yapılarak gösterilmiştir. Sonuçlar genetik algoritmaların yapay sinir ağlarını eğiterek modellemede, parametre tahmini için kullanılabilir olduğunu göstermektedir.

Abstract:
In this thesis, the weight parameters in backpropagation learning algorithm which is used for training of a feedforward neural network are determined by using genetic algorithms. Weight parameters are known as coefficients of hidden layers. The weigth parameters identify the features such as improving of the learning speed, eliminating the errors and avoiding from the local minimum points during learning of the neural network. Therefore, a selection of these parameters is very important for training of the network more efficiently. The aim of this thesis is to choose the ideal chromosome. In light of this information, genetic algorithm is denoted that can be come up with effective solutions compared to the other methods by making parameter estimation in two or more parameter model. The results have indicated that genetic algorithms without auxiliary knowledge can be used for the parameter estimation of neural networks weights.
Muğla bölgesi'nde dağılım gösteren tatlı su kefali (Squalius fellowesii (L., 1758)) `nin büyüme ve yaşam döngüsü özellikleri
Growth and life history traits of chub (Squalius fellowesii (L., 1758)) distributed in Mugla region
Yazar: MERT ÖNEN
Danışman: DOÇ. DR. ALİ SERHAN TARKAN
Muğla Üniversitesi / Fen Bilimleri Enstitüsü / Su Ürünleri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2012
Konu: Su Ürünleri = Aquatic Products

Özet:
Avrupa'nın tamamında, Karadeniz, Hazar Denizi ve Azak Denizi havzaları ile Kafkasya'da geniş bir dağılım gösteren Squalius fellowesii (Linneaus, 1758) türü, ülkemiz tatlı sularında doğal olarak bulunan, yerel olarak tüketilen bir türdür. Ancak ülkemizde özellikle Ege Bölgesi'nde hakkında sadece bazı basit biyolojik özellikler hakkında bilgi mevcuttur. Bu çalışmada Muğla Bölgesi'nde bulunan tatlısu kefali popülasyonlarının biyolojik ve ekolojik özellikleri incelenmiştir. Bu amaçla tatlısu kefalinin bulunduğu daha önceki çalışmalarla tespit edilen çeşitli dere, nehir, göl ve göletlerde arazi çalışmaları gerçekleştirilmiştir. Bu bölgeler sırasıyla Tersakan I ve II, Dalaman, Yuvarlakçay, Balıklı Deresi, Eşen Çayı, Sarıçay, Gelibolu ve Akarca dereleri ile Ula Göleti, Kazan, Marmaris ve Mumcular rezervuarlarıdır. Bu bölgelerde Haziran 2010 - Mayıs 2011 tarihleri arasında mevsimlik periyotlarla gerçekleştirilen çalışmada elektroşok ile yakalanan 1024 bireyin büyüme karakterleri incelenmiştir. Tatlısu kefali populasyonlarının %35'inin dişi, %52'sinin erkek bireylerden oluştuğu saptanmıştır. Total boy dağılımı 32-237 mm ve ağırlık dağılımı 0,34-174,67 g arasında değişmektedir. Tüm bireyler için boy-ağırlık ilişkisi parametreleri a=0.0079 ve b=3.1597 olarak hesaplanmıştır.

Abstract:
Squalius fellowesii (Linneaus, 1758) is a species, which is distributed in European waters, BlackSea, Caspian Sea and Azov Sea. It is a natural species, consumed locally. However, there are very limited studies on its biological features especially in Aegean Region. In this study, it was aimed to investigate its some biological ecological features in Muğla Region. Samplings were undertaken in Tersakan I-II, Dalaman, Yuvarlakçay, Balıklı, Eşen, Sarıçay, Gelibolu and Akarca streams and Ula, Kazan, Marmaris and Mumcular reservoirs. Fish were seasonally caught by electrofishing between June 2010 and May 2011 and in total 1024 individuals were studied. Sampling populations had %35 female and %52 male individuals. Total length and weight varied between 32-237 mm and 0,34-174,67 g, respectively. Parameters of length-weight relationships for all populations was a=0.0079 and b=3.1597.
Lineer diferansiyel, integral ve integro-diferansiyel denklemlerin Fibonacci polinom çözümleri
Fibonacci polynomials solutions of linear differential, integral and integro-differential equations
Yazar: AYŞE KURT
Danışman: YRD. DOÇ. NİYAZİ ŞAHİN
Muğla Üniversitesi / Fen Bilimleri Enstitüsü / Matematik Ana Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2012
Konu: Matematik = Mathematics

Özet:
Bu tez beş bölümden meydana gelmektedir. Birinci bölümde giriş kısmı anlatılmıştır. İkinci bölümde tez için gerekli olan bazı kavramlar verilmiştir. Üçüncü ve dördüncü bölüm bu çalışmanın asıl anlatılmak istenen kısmıdır. Üçüncü bölümde lineer diferansiyel, integral ve integro-diferansiyel denklemleri Fibonacci polinomları cinsinden çözmek için ?Fibonacci Sıralama? adlı bir yönteme yer verilmiştir. Dördüncü bölümde ise sunulan bu yöntem yardımıyla bahsedilen tip denklemlere uygun örnekler çözülmüş, bu örneklerin hata analizleri yapılmış ve grafikleri çizilmiştir. Son olarak beşinci bölümde de örneklerin hata analizleri incelenerek yöntemin iyi çalıştığı ve kullanabilir olduğu sonucuna varılmıştır.

Abstract:
This thesis consists of five chapters. In the first chapter, the introduction is given. The second chapter deals with the preliminaries, necessary definitions that will be needed for later use. The third and fourth chapters are the original results of this thesis. A method called ?Fibonacci Collocation? for the Fibonacci polynomials solutions of linear differential, integral and integro-differential equations has been given in the third chapter. In the fourth chapter, examples of these kinds of equations have been solved by using this method, the error analysis and graphics are given here. Finally in the fifth chapter, we conclude that this method works well and it can be useable by examining error analysis of examples.
Konumsal istatistik modelleri ve Ripley'in K fonksiyonu üzerinde bir uygulama
Spatial Statistic models and a application about Ripley?s K function
Yazar: AHMET ER
Danışman: YRD. DOÇ. DR. ATİLLA GÖKTAŞ
Muğla Üniversitesi / Fen Bilimleri Enstitüsü / İstatistik Ana Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2012
Konu: Ekonometri = Econometrics ; İstatistik = Statistics
Dizin: İstatistik = Statistics ; İstatistiksel analiz = Statistical analysis

Özet:
Konumsal istatistik, henüz ülkemizde çok bilinmemekle birlikte dünyada da son yıllar da gelişmeye başlamıştır. İstatistiğin bu alt dalı, verilerin konumlarını dikkate alarak çalışmaktadır. Bu alanda konumsal veriye ve yapılacak analizin amacına bağlı olarak birçok model gelişmiştir. Bu modellerin, konumsal desenleri tanımlamak, desenlerle ilgili hipotezleri test etmek ve interpolasyon gibi yöntemlerle desenleri tahmin etmek gibi farklı amaçları vardır.Bu tez çalışmasında önemli görülen konumsal istatistik modelleri tanıtılmış ve Türkiye'deki firmaların konumsal ilişkisi bu modellerden biri olan nokta desenlerini tanımlamak ve test etmek için kullanılan Ripley'in K fonksiyonu ile incelenmiştir.

Abstract:
Spatial statistic has continued progressing in the past years whereas it is not well known in Turkey. This sub-branch of statistics works considering the positions of data. Many models have been developed in terms of spatial data and its purpuse of use for analysis in this field. These type of models have various proposes such as describing spatial patterns, testing hypothesis about patterns and estimating patterns by means of enterpolation method.In this dissertation some spatial statistics models that are significant have been introduced and using one of those models describing point pattern, some special firms of Turkey with spatial relation have been analyzed and tested via Ripley?s K function.
Morchella Cinsinin Revizyonu
Revision of The Genus Morchella
Yazar: HAYRÜNİSA BAŞ SERMENLİ
Danışman: PROF. DR. HATİCE GÜNEŞ ; PROF. DR. MUSTAFA IŞILOĞLU
Muğla Üniversitesi / Fen Bilimleri Enstitüsü / Biyoloji Ana Bilim Dalı
Derece: Doktora, 2012
Konu: Biyoloji = Biology

Özet:
Bu çalışma, Morchella cinsinin ülkemizdeki çeşitliliğini belirlemek amacıyla 2009-2010 yıllarında Türkiye'nin 6 farklı bölgesinin 19 ilinden toplanan 842 Morchella örneği üzerinde yapılmıştır. Morfolojik özelliklerine göre gruplara ayrılan 84 örneğin deskripsiyonları yapılmış, ITS bölgesinin sekans analizi verileri günümüze kadar dünyanın farklı yerlerinden bulunup, genbankasına yüklenmiş verilerle karşılaştırılmıştır. Çalışma sonucunda toplam 25 farklı takson belirlenmiştir. Örnekler öncelikle morfolojik özelliklerine göre daha sonra da moleküler özelliklerine göre değerlendirilmiştir. Belirlenen 25 farklı taksonun 7 si ilk defa bu alışma ile genbankasına yüklenecektir. Bu taksonların dünya için yeni olabileceği öngörülmektedir. Ayrıca çalışma ile ortaya çıkardığımız HB48 grubu Kanwal ve ark. (2011) tarafından Hindistan'dan kayıt olarak verilen ve genbanka girilen MR2 örneği ile örtüşmektedir. Ülkemizden ilk defa tanımlanan ve bu çalışma sonunda genbanka yüklenecek olan Morchella anatolica (Işıloğlu vd., 2010) yapılan sekans analizinde ülkemizdeki bütün gruplardan farklı dallanma gösterdiği ortaya çıkarılmıştır. Sonuç olarak yapılan morfolojik ve moleküler çalışmaların ışığında, Morchella örneklerinin; Esculenta, Elata, HB48 ve Anatolica olmak üzere 4 farklı gruptan oluştukları belirlenmiştir. Çalışmada farklı grupların herbirini temsil eden ve ayrıca yeni tür olması beklenen örneklerin SEM görüntüleri de sunulmaktadır.

Abstract:
This study was carried out to determine the genetic diversity of the Morchella genus through the investigation of 842 Morchella specimens from 19 provinces in 6 different regions between 2009-2010. The 84 specimens were grouped according to their morphological properties and their sequence analysis data, which was then compared with information obtained from international publications. At the end of the study 25 different taxa were determined. The specimens were first evaluated according to their morphological features, then their molecular properties. Seven of the 25 determined taxa will be entered into the gene bank. Our research suggests that these seven specimens may be new recordings for the scientific world. Additionally, the group of HB48 revealed in our study matches the MR2 samples recorded in India by Kanwal et al (2011). It is indicated through sequence analysis that Morchella anatolica (Isıloglu et al, 2010), identified in Turkey for the first time in our study, has a different branching pattern than other groups in Turkey. In the light of morphological and molecular studies, it is determined that the Morchella specimens consist of four different groups, including Esculenta, Elata, HB48 and Anatolica. This study also includes SEM images of the potentially new species from each group.
Marmaris Körfezi'nin bazı fiziko-kimyasal özellikleri üzerine bir çalışma
A study on the some physico-chemical properties of Marmaris Bay
Yazar: ŞEYMA MERVE KAYMAZ
Danışman: YRD. DOÇ. DR. NEDİM ÖZDEMİR
Muğla Üniversitesi / Fen Bilimleri Enstitüsü / Su Ürünleri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2012
Konu: Su Ürünleri = Aquatic Products
Dizin: Fiziksel parametreler = Physical parameters ; Kimyasal analiz = Chemical analysis ; Marmaris Körfezi = Marmaris Bay ; Su kimyası = Water chemistry ; Turizm = Tourism ; Çevresel etki = Environmental impact

Özet:
Araştırma alanı olarak belirlenen Marmaris Körfezi, Türkiye' nin güneybatısında Ege Denizi ile Akdeniz' in birleştiği bir bölgededir. Muğla İline bağlı sahil yerleşim yeri olan Marmaris ilçesi'nin ana karakterini belirleyen önemli unsurlardan biri de Marmaris Körfezi' nin yarı kapalı bir koya benzemesi ve turizm yönünden Türkiye'nin önemli yerlerinden biri olmasıdır. Marmaris Körfezi' nin seçilmiş noktalarında, Mayıs 2011-Nisan 2012 tarihleri arasında su kalitesi yönünden gerçekleştirilmiş bu çalışmada, araştırma sahasının tanıtılmasının yanı sıra, stratejik noktalardan seçilmiş 7 istasyondan alınan su numunelerinde bazi fiziko-kimyasal parametreler araştırılmıştır. Seçilmiş istasyonlardan alınan su numuneleri Muğla Sıtkı Koçman Üniversitesi Su Ürünleri Fakültesi Temel Bilimler Laboratuarı'nda analizleri yapılarak deniz suyu kalitesi yönünden değerlendirilmiştir. Yapılan bir yıllık bu çalışma sonucunda, özellikle yaz aylarında turizm sezonuna bağlı olarak bazı istasyonlarda su kalitesi ve çevresel anlamda kirlenmeler olduğu tespit edilmiştir.

Abstract:
Marmaris Bay has been choosed as a research area where Turkey's southwest Mediterranean Sea with the Aegean Sea in a junction region. It?s main characters are beeing semi-enclosed and one of the main and popular tourizm resources of Turkey. This study has been carried out between May 2011-April 2012. To be able to carry out the researches which some strategic points in selected physico-chemical parameters in water samples taken from seven stations investigated in terms of water quality. Water samples is analyzed and evaluated in Fisheries Faculty Laboratory of the University of Muğla Sıtkı Koçman. In a year as a result of this study, some stations have been determined that water quality and environment pollution depending on especially in summer tourism season.