Ankara Etlik Şehir Hastanesi'nde görev yapmakta olan aile hekimliği ve acil tıp kliniği asistan hekimlerinin akut göğüs patolojilerini posteroanterior akciğer grafisinden doğru tanıyabilme becerilerinin değerlendirilmesi
Evaluation of the ability of family medicine and emergency medicine assistant physicians working in Ankara Etlik city Hospital to correctly recognize acute chest pathologies from posteroanterior lung x-ray.
Yazar: MUHAMMED KENAN DEMİR
Danışman: UZMAN ÖZLEM SUVAK
Sağlık Bakanlığı / Ankara Etlik Şehir Hastanesi / Aile Hekimliği Ana Bilim Dalı
Derece: Tıpta Uzmanlık, 2024
Konu: Acil Tıp = Emergency Medicine ; Aile Hekimliği = Family Medicine

Özet:
Amaç: Aile hekimliği ve acil tıp asistan hekimlerinin akut göğüs patolojilerini posteroanterior akciğer grafisinden doğru tanıyabilme becerilerinin değerlendirilmesidir.
Gereç ve Yöntem: Bu kesitsel ve tanımlayıcı araştırma, 219 aile hekimliği (AHA) ve acil tıp asistanına(ATA), sosyo-demografik özellikleri ve radiopedia.org sitesinden derlenmiş posteroanterior akciğer grafileri içeren anket, Google Formlar® aracılığıyla çevrimiçi uygulanarak yapıldı.Anket sonuçları, doğru cevaplar için 1 puan, yanlış cevaplar için 0 puan verildi. Değişkenler için, acil tıp asistanları rerefans alınarak lineer regresyon modeli oluşturulmuştur. p<0.001. Lineer regresyon modelinin R2 değeri %0 olarak belirlenmiştir. IBM SPSS Statistics 27.0.1 (IBM Corp., Armonk NY, ABD, 2023)
Bulgular:Acil tıp asistanlarının medyan skoru 13 (5-15) olarak, aile hekimliği asistanlarının ise 12 (5-15) olarak bulundu (p<0.001).'Lober pnömoni' grafisi, acil tıp asistanlarının tamamı tarafından, aile hekimliği asistanlarının ise %94,3 (p=0.006) tarafından en fazla doğru cevaplanan grafidir.  Aort diseksiyonu ise hem acil (%43,5) hem de aile hekimliği asistanları (%55,7) tarafından en fazla yanlış cevaplanan grafi idi.(p=0,077). Uzmanlık Dalı değişkeninin β0 değeri 14.075 (%95 GA: 13.187 – 14.963) ve β1 =1.373 olarak anlamlı yordayıcıydı (p<0.001) ve günlük görülen grafi sayısı değişkeninin β0 değeri 11.646 (%95 GA: 11.143 - 12.149) bulundu, β1 değeri ise 0.271 hesaplandı. Bu sonuç istatistiksel olarak anlamlıydı(p=0.014). PAAC Eğitimi değişkeninin β0 değeri 11.252 (%95 GA: 10.511 – 11.993), β1 değeri ise 0.196 hesaplandı (p=0.010). 
Sonuç: Görülen PAAC sayısı, PAAC eğitimi ve acil tıp asistanı olmak,  PAAC grafisini doğru bilmeye katkı sağlamaktadır.
Anahtar Kelimeler: Akciğer Grafisi, Bilgi düzeyi ,Aile Hekimliği, Acil Tıp

Abstract:
Objective: To evaluate the ability of family medicine and emergency medicine assistant physicians to directly recognize acute chest problems from posteroanterior chest radiography.
Materials and Methods: This cross-sectional and descriptive research was conducted by applying a survey including socio-demographic characteristics and posteroanterior lung radiographs compiled in the country of radiopedia.org to 219 family medicine (AHA) and emergency medicine (ATA) online via Google Forms®. Survey Results: 1 point was given for correct answers and 0 points for incorrect answers. For variables, emergency medicine residents had a linear regression model with reference. p<0.001. The R2 value of the linear regression model was determined as 0%. IBM SPSS Statistics 27.0.1 (IBM Corp., Armonk NY, USA, 2023)
Results: The median score of emergency medicine assistants was found to be 13 (5-15), and that of family medicine assistants was 12 (5-15) (p<0.001). 'Lobar pneumonia' radiograph was the radiograph answered most correctly by all emergency medicine residents and by 94.3% of family medicine residents (p=0.006).  Aortic dissection was the radiograph most frequently answered incorrectly by both emergency (43.5%) and family medicine residents (55.7%) (p=0.077). The β0 value of the Specialty Variable was 14.075 (95% CI: 13.187 - 14.963) and β1 = 1.373, which was a significant predictor (p<0.001). The β0 value of the daily number of radiographs variable was found to be 11.646 (95% CI: 11.143 - 12.149), and the β1 value was 0.271 calculated. This result was statistically significant (p = 0.014). The β0 value of the PAAC Education variable was calculated as 11.252 (95% CI: 10.511 – 11.993), and the β1 value was calculated as 0.196 (p = 0.010).
Conclusion: The number of PAAC seen, PAAC training and being an emergency medicine assistant contribute to knowing the PAAC radiograph correctly.
Keywords: Chest X-ray, Diagnostic accuracy, Emergency medicine, Family medicine