Birincil ve ikincil verilerin kullanımı yoluyla Antalya ili turizm talep tahmini
Tourism demand forecasting for Antalya province through the use of primary and secondary data
Yazar: KADRİ GÖKHAN YILMAZ
Danışman: PROF. DR. MEHMET MİTHAT ÜNER
Gazi Üniversitesi / Sosyal Bilimler Enstitüsü / İşletme Ana Bilim Dalı / İşletme Bilim Dalı
Derece: Doktora, 2013
Konu: Turizm = Tourism ; İşletme = Business Administration

Özet:
Ekonomik, toplumsal ve bölgelerarası dengesizliğin giderilmesine yaptığı katkı ve ilişkili endüstriler için göstermiş olduğu kaldıraç etkisiyle turizm sektörü; geçirdiği değişim, büyüme ve sahip olduğu dinamizmle birlikte, ülkeler için önemli bir konumda yer almaktadır. Küreselleşmenin etkisiyle birlikte uluslararası turizm hareketlerinin yoğunlaşması, turizm endüstrisinin hacminin büyümesine neden olmuştur. Ülkelerin, büyüyen uluslararası turizm hacminden daha fazla pay alma çabasıyla rekabet her geçen gün daha yoğun bir hale gelmektedir. Ülkeler için turizm, sürdürülebilir büyüme açısından bir fırsat olarak görülmekte ve büyük önem atfedilmektedir. Turizm sektöründe rekabet üstünlüğü elde etmek isteyen ve sektörün, bütünsel sürdürülebilir büyümelerine katkı yapmasını arzulayan ülkeler, turizmi öncelikli bir alan olarak görmekte ve turizm endüstrisi için amaçlarına ulaşmalarını sağlayacak stratejik planlar hazırlamaktadırlar. Türkiye bölgesinde ve dünya genelinde sahip olduğu özellikleri itibariyle önemli bir yere sahiptir. Türkiye'nin mevcut durumunu koruması ve sürekli olarak geliştirmesi, etkin bir planlama ve planlamanın temelini oluşturan bilimsel olarak gerçekleştirilecek talep tahminiyle sağlanabilecektir. Yapılacak tahmin çalışmaları sayesinde mikro ve makro anlamda sektör ülke geneline maksimum fayda sağlayabilecek, pazar konumu arzu edilen düzeylerde olabilecektir.Çalışma kapsamında, Türkiye turizmi açısından ayrıcalıklı bir yere sahip olan ve en fazla ziyaretçiyi ağırlayan, Antalya iline yönelik, turizm talep tahmini yapılması amaçlanmıştır. Bu kapsamda, sektör aktörlerinden elde edilen birincil veriler ve farklı kaynaklardan elde edilen ikincil veriler kullanılarak tahmin çalışması gerçekleştirilmiştir. Birincil verilere dayalı öngörü yapılmasının ardından, ikincil verilere dayalı olarak ekonometrik, vektör hata düzeltme ve mevsimsel otoregressif hareketli ortalama (SARIMA)yöntemleriyle tahminleme yapılmıştır. Elde edilen sonuçlar karşılaştırmalı olarak değerlendirilmiştir.



Anahtar Sözcükler:
1. Turizm talebi
2. Turizm talep tahmini
3. Birincil ve İkincil Veri
4. Antalya

Abstract:
The tourism sector plays a key role for the nations, because it has not only a positive impact on the problems of economic, social and regional imbalances, but also has a leverage effect for the related industries. Therefore, with its historical variation, growth and the dynamism, the tourism sector has the key element for the states. It is argued that there is a strong correlation between the globalisation and the tourism. In other words, with the globalisation movement, the international tourism activities have been intensely triggered; and hence, the growth on the volume of the tourism industry has been increased. Due to the efforts of the nations on having a greater share from the growing volume of the international tourism, the competition has been becoming more intense in the global arena day by day. The importance of the tourism has been realised by the nations. In this respect, it has been seen as a significant opportunity for the sustainable growth. The nations, who aim to gain a competitive advantage in the tourism sector and to make a holistic contribution to the sustainable growth, accept the tourism sector as the priority area and prepare the strategic plans for the tourism industry to achieve their goals. Turkey, with its characteristic features, has an important place both in the region and world. In order to protect and to improve the existing situation in Turkey, the effective planning and the tourism demand forecasting that underlies the effective planning and is based on a scientific foundation seem to be essential. It is argued that with the work of the tourism demand forecasting, the maximum benefit will be provided in a micro and macro sense throughout the country in the sector.  In this study, the tourism demand forecasting of Antalya, which has an important place in terms of tourism and the highest number of visitors in Turkey, will be performed and indicated. In this context, the forecasting has been performed by using the primary data that is obtained from the actors within the sector and the secondary data that is obtained from the different sources. After making a prediction that is based on the primary data, the forecasting has been carried out with the methods of the vector error correction and the seasonal autoregressive integrated moving average (SARIMA) that are based on the secondary data. The obtained results are comparatively evaluated.



Key Words:
1. The Tourism Demand,
2. The Tourism Demand Forecasting
3. Primary and Secondary Data
4. Antalya