Yönetici hemşirelerin duygusal zekâ düzeyleri ve karar verme stratejileri
The nurse manager of emotional intelligence level and decision-making strategies
Yazar: MELTEM KAYA ÇOLHAN
Danışman: DOÇ. DR. LEMAN ŞENTURAN
Haliç Üniversitesi / Sağlık Bilimleri Enstitüsü / Hemşirelik Ana Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2016
Konu: Hemşirelik = Nursing
Dizin: Duygusal zeka = Emotional intelligence ; Hemşireler = Nurses ; Hemşirelik = Nursing ; Karar verme = Decision making ; Karar verme stratejileri = Decision making strategies ; Yönetici hemşireler = Nurse administrators ; Zeka = Intelligence

Özet:
Araştırma yönetici hemşirelerin duygusal zeka düzeyleri ve karar verme stratejilerini incelemek amacıyla tanımlayıcı olarak yapıldı. Evreni kamu hastaneleri birliğine bağlı altı hastanede çalışan 128 yönetici hemşire; örneklemi ise 95 hemşire oluşturdu. Veriler; bilgi formu, duygusal zeka ölçeği ve karar stratejileri ölçeği ile toplandı. Verilerin analizlerinde dağılım istatistikleri ve t testi ,ANOVA ,Pearson koloresyon analizi, LSD ve tukey testleri  kullanıldı. Yönetici hemşirelerin duygusal zeka ölçeğinden aldıkları puan ortalaması 151,26±19,23; kendi duygularını yönetme  alt boyut puan ortalaması 29,79 ± 4,72, öz motivasyon alt boyut puan ortalaması 31,05 ± 4,69, empati alt boyut puan ortalaması 31,09 ± 4,45 ve  diğerlerinin duygularını yönetme alt boyut  puan ortalaması  29,16 ± 4,49 bulundu. Karar stratejileri ölçeğinde ise iç tepkisel karar stratejisi alt boyut puan ortalaması 22,73 ± 3,96, kararsızlık stratejisi alt boyut  puan ortalaması 23,37± 4.18, mantıklı karar stratejisi alt boyut puan ortalaması 22± 4,17, bağımlı karar stratejisi alt boyut puan ortalaması 26,16± 2,17 olarak belirlendi. Duygusal farkındalık alt boyut ile iç tepkisel karar stratejisi ve kararsızlık stratejisi ; empati alt boyutu ile iç tepkisel karar stratejisi alt boyut puan ortalamaları arasında anlamlı ilişkiler bulundu (r=,26; p<,05).Araştırmada yönetici hemşirelerin duygusal zeka düzeylerinin ortalamanın üzerinde olduğu, çoğunlukla bağımlı karar verme stratejisini kullandıkları, duygusal farkındalıkları yüksek olan hemşirelerin iç tepkisel karar stratejisine ve kararsızlık stratejisine yöneldiği, empati düzeyleri arttıkça da iç tepkisel karar verme stratejisini kullandıkları sonucuna varıldı

Abstract:
This study was undertaken to examine the nurse manager of emotional intelligence level and decision-making strategies and public hospitals were included in the six hospitals of the union. 128 of these 95 nurses,of these union hospital managers was included the study.The resulting data; information form, were collected by the emotional intelligence scale and the scale of decision strategies. In analyzing the data distribution statistics and T-test, ANOVA, Pearson correlation analysis, LSD and Tukey tests were used.The average score obtained from the nurse manager of the emotional intelligence scale; managing their own emotions subscale mean score 29.79 ± 4.72, self motivation subscale mean score 31.05 ± 4.69, empathy subscale mean score of 31.09 ± 4.45 and managing the emotions of others subscale mean scores were 29.16 ± 4.49.Decision strategies in the internal scale of the decisions reactive strategy subscale mean score of 22.73 ± 3.96, Instability strategy subscale mean score of 23.37 ± 4.18, rational decision strategies subscale mean score of 22 ± 4.17, dependent decision strategies subscale mean score was determined as 26.16 ± 2.17.Significant relationship was found between the inner reactive strategy decision and indecision strategy with emotional awareness subscale. At the same time internal reactionary decision strategy with empathy subscale mean scores in the dimensions are still significant correlation was found (r = 26, p <.05).According to the survey; nurse manager of emotional intelligence level, which is above average, mostly they use the strategy to decide dependent, emotional awareness is directed to high nurse of internal reactionary decision strategy and indecision strategy, empathy increases, they reached the conclusion that use internal reactive decision-making strategies.