Doğrudan pazarlama aracı olarak tele pazarlama için veri madenciliği çözümleri: Banka müşterileri üzerine bir uygulama
Data mining solutions for tele marketing as a direct marketing tool: An application on bank costumers
Yazar: MUHAMMED BİLGEHAN AYTAÇ
Danışman: DOÇ. DR. HASAN ŞAKİR BİLGE
Gazi Üniversitesi / Bilişim Enstitüsü / Yönetim Bilişim Sistemleri Ana Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2013
Konu: İşletme = Business Administration

Özet:
Veri tabanından bilgi keşfi veya diğer bir deyişle veri madenciliği; yöneticilerin karar vermesine yardım eden, işe yarar ve gizli örüntülerin veri ambarlarından ortaya çıkarılması olarak tanımlanabilir. 
Günümüzde gelişen teknoloji ile beraber veri depolama kolaylaşmış ve
yaygınlaşmıştır. Veri madenciliği yöntemleri de buna bağlı olarak her geçen gün
yaygınlaşmakta ve çok çeşitli bilim dallarında uygulama alanı bulabilmektedir. 
Bu yöntemler işletmeler tarafından da bir rekabet aracı olarak
kullanılmaktadır.
Bu tez çalışmasında veri madenciliği yöntemlerinden bahsedilmiştir ve alan yazında pazarlama ve diğer işletmecilik alanlarda gerçekleştirilmiş veri madenciliği çalışmaları incelenmiştir. Doğrudan pazarlama ve tele pazarlama hakkında bilgiler paylaşılmıştır. Takiben, alanda gerçekleştirilen çalışmalar için çok önemli bir yazılım olan WEKA ve kullanımı hakkında aydınlatıcı bilgiler sunulmuştur. Bu konuda bir uygulama gerçekleştirilmiş; banka müşterilerini barındıran bir veri seti üzerinde örnek bir veri madenciliği süreci geliştirilmiştir. 
Veriler bir bankanın çağrı merkezinden elde edilmiştir. Uygulama kapsamında WEKA isimli veri madenciliği yazılımı kullanılmıştır. Birliktelik kuralları ve nitelik seçimi veri madenciliği teknikleri kullanılmıştır. 
Uygulama aracılığıyla bankaların ve diğer tele pazarlama firmalarının nasıl bir veri madenciliği süreci geliştirebileceği ortaya konmuştur.

Abstract:
Knowledge discovery from database or in other words data mining; can be
described as; extracting useful and undiscovered patterns from databases which
help managers decision making.
Today, with rapidly evolving technology, data storing is became easier and more
common.  In paralel with this, data mining techniques are getting widespread
day by day and being applied on various scientific area. These techniques are
also being applied in businesses as a competitive tool.
In this thesis, there are information about data mining techniques and it looks
into data mining applications in literature, that are performed in marketing and
other business fields. It also includes information about direct marketing and
tele marketing. Following this, informative tips are demonstrated about WEKA
and its usage which is one of the most important software for this field. An
application is developed on this subject; an example of data mining process is
developed based on a dataset that collected from a bank's customers. 
The dataset is procured from a bank's call center. WEKA data mining software
is used within the context of application. The Data mining techniques used are
associate rules and attribute selection. 
Through this application, the study aimed to illustrate how banks and other
telemarketing firms can develop a data mining process.