Latent Değişkenli Yapısal Denklem Modellerine ilişkin Bir Uygulama
Application of Structural Equation Models with Latent Variables
Yazar: GÜLHAYAT GÖLBAŞI ŞİMŞEK
Danışman: PROF.DR. ŞAHAMET BÜLBÜL
Marmara Üniversitesi / Sosyal Bilimler Enstitüsü / İstatistik Ana Bilim Dalı
Derece: Doktora, 2007
Konu: Ekonometri = Econometrics ; Halkla İlişkiler = Public Relations ; İstatistik = Statistics
Dizin: Marka bağımlılığı = Brand loyalty ; Müşteri tatmini = Customer satisfaction

Özet:
Latent Degiskenli Yapısal Denklem Modelleri (LDYDM), Dogrulayıcı FaktörAnalizi, Path Analizi ve Regresyon Analizinin bir modelde toplanıp sentezlenmesindendogmus bir istatistik yöntemidir. Bununla beraber LDYDM'yi söz konusu analizlerdenayıran en önemli farklılık, açıklayıcılıktan ziyade dogrulayıcı olarak kullanılmasınındaha uygun olmasıdır.LDYDM'nin diger istatistiksel yöntemlerle karsılastırıldıgında; göreceli olarakdaha esnek varsayımları modele dahil edebilme, latent degisken basına birden çokgösterge degisken kullanıp ölçme hatalarının etkisini gidererek Dogrulayıcı FaktörAnalizi ile ölçme modeli kurabilme, ölçme hatası içermeyen ?saf? latent degiskenlerarasındaki esanlı iliskileri tahmin edebilme, tek tek katsayılarının yanı sıra bütün modeligenel olarak test edebilme ve hata terimlerini de modelleyebilme gibi üstünlüklerivardır.Pazarlama modellerinde ve müsteri iliskileri yönetiminde LDYDM'ninuygulandıgı bu tezde marka sadakati, güven, müsteri memnuniyeti, algılanan üründegeri, algılanan kalite, müsteri beklentileri, marka degistirme maliyeti ve marka imajılatent degiskenleri için ölçme modeli kurulduktan sonra bu latent degiskenler arasındakiesanlı iliskiler belirlenmis ve Türk cep telefonu makinesi pazarında, cep telefonumarkaları için bir marka sadakati modeli olusturulmustur. 770 cep telefonu kullanıcısınauygulanan anketin verileri kullanılarak, modeldeki degiskenler arasındaki iliskilerLDYDM uygulanarak test edilmis ve elde edilen sonuçlar, kuramsal olarak ortayakonulan hipotezleri desteklemistir.

Abstract:
Structural Equation Modeling (SEM) is a hybrid technique that encompassesaspects of confirmatory factor analysis, path analysis and regression, which can beconsidered as special cases of SEM. However, SEM is suggested as confirmatory, ratherthan exploratory modelling; thus, it is suitable to theory testing, rather than theorydevelopment.Advantages of SEM compared to other statistical methods include moreflexible assumptions, use of confirmatory factor analysis to build measurement modelthat reduces effect of measurement error by having multiple indicators per latentvariable, the ability to estimate predictive relationships among ?pure? latent variablesthat are uncontaminated by measurement error, the desirability of testing models overallrather than coefficients individually, and the ability of modeling error terms.The main aim of this dissertation is at reflecting on the role of SEM inmarketing modeling and customer relationships management. In this dissertation, afterbuilding the measurement model for the latent variables of brand loyalty, trust,customer satisfaction, perceived product value, perceived quality, customerexpectations, brand switching costs, and brand image, the relationships between thesefactors and brand loyalty, and the relationships among these factors are examined in theTurkish mobile telephone machine market. Data was obtained from 770 mobiletelephone users via questionnaire, and have been analyzed by SEM in order to test allthe relationships among variables in the model. The findings supported the maintainedhypothesis, which are consistent with the theoretical framework