hakansabunis/tr-academic-research-agent-index huggingface dataset:
Alternatif kümeleme yöntemlerinin karşılaştırılmalı analizi ve  
bir uygulaması
Comparative analysis of alternative cluster methods and application
Yazar: MEHMET ŞAMİL GÜNEŞ
Danışman: YRD. DOÇ. DR. DOĞAN YILDIZ
Yıldız Teknik Üniversitesi / Fen Bilimleri Enstitüsü / İstatistik Ana Bilim Dalı / İstatistik Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2017
Konu: İstatistik = Statistics

Özet:
Kümeleme analizi metodları, data işleme ve sınıflandırma süreçlerinde çoğunlukla kullanılan çok değişkenli bir analiz tekniğidir. Kümeleme analizinde ana amaç ise işlenen nitelikler bakımından biribirine benzer değişkenleri belirleyerek bunların ana küme yapılarını belirlemektir. Sınıflandırılmış verileri benzerlik veya benzemezlik niteliklerine göre sınıflayarak genel yapıyı özetler. Kümeleme analizi teknikleri aynı akış karakteristiklerine sahip havzaları belirlemede kullanılan önemli bir yöntemdir. Bu tez çalışması havzaların bölgeselleştirilmesi üzerine konusunu oluşturmaktadır. Uygulamada farklı kümeleme yöntemleri kullanılarak havza bazında çalışmalar yapılmıştır.  Türkiye bazında entegre havza yönetimi  alanında daha iyi bilgiler sağlayacak analizler bu çalışmaya dahil edilmiştir. Kümeleme analizi sonuçlarını daha iyi göstermek amacıyla farklı görselleştirme teknikleri kullanılmıştır. Çalışmadan ve sonuçlardan hareketle yirmibeş su havzası bölgesinin çeşitli karakteristik özelliklerine göre entegre havza ve su yönetimine olumsuz bir şekilde etkilediği görülmüştür.Kümeleme Analizi metotları kullanılarak oluşturulabilecek yeni havza bölgelerine rehber oluşturabilecek yeni haritalar verilmiştir. Bunun yanında Çoruh, Büyük Menderes, Konya Kapalı ve Sakarya havzalarında yüksek seviyede entegre havza yönetimine ihtiyaç duyduğu ve önem verilmesi gerektiği görülmüştür.

Abstract:
Cluster analysis methods are multivariate analysis in data processing and classification with common usage.  Main target of this analysis is to obtain variables similar or dissimilar to each other in terms of determine main structure of cluster.  The purpose objective of cluster analysis are to support researchers about classified data and summarize the information's. Clustering techniques are useful to identify groups of watersheds which have similar flow characteristics. This thesis deals with regionalization of watersheds. In application for this thesis, we used the different cluster techniques on basin scale for Turkey. Included some cluster analysis that will provide us the more information about integrated basin management in Turkey. Different and useful visualization techniques used in this application for the seeing better cluster analysis results. From the results, it has been observed that, the twenty five water basins are adversely affecting integrated basin and water management according to various characteristics of the water-basins.New river basin maps are provided that can guide new basin areas that can be created using Clustering Analysis methods. Besides, we can concluded that Coruh, Buyuk Menderes, Konya Kapali and Sakarya Basins needs significantly basin management policies for Turkey.
Yapı bilgi modellemesi sisteminin Türk İnşaat Sektörüne uygulanması ve adaptasyonunda kritik yol haritasının oluşturulması
Creation of a critical roadmap for the implementation and adoption of building information modelling system to Turkish Construction Sector
Yazar: HAMDİ TEKİN
Danışman: YRD. DOÇ. DR. ŞENAY ATABAY
Yıldız Teknik Üniversitesi / Fen Bilimleri Enstitüsü / İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı / Geoteknik Bilim Dalı
Derece: Doktora, 2017
Konu: İnşaat Mühendisliği = Civil Engineering
Dizin: Yapım teknolojisi = Production technology

Özet:
Yapı Bilgisi Modellemesi (YBM), birçok ülkede inşaat sektöründe üretim ve verimliliğin artırılmasına önemli katkılar sunmuştur. Türkiye'de inşaat sektörü, son yıllarda kayda değer ilerlemeler kaydetmesine rağmen, etkili inşaat yönetimi ve bilgi teknolojilerinden yoksunluk, inşaat sektörünün ekonomiye vereceği katma değeri minimize etmiştir. YBM'nin kullanılması, Türkiye'deki inşaat sektörü için daha fazla ilerleme kaydetmek ve küresel hedeflere ulaşmak için büyük önem taşımaktadır. Bu çalışma, YBM'nin Türk inşaat sektörüne uygulanması için stratejik bir yol haritası önermeyi amaçlamaktadır. Bu amaçla, YBM kullanımının mevcut durumu, bu sistemin Türkiye'de uygulanabilirliği için güçlü ve zayıf yönleri, fırsat ve tehditleri belirlemek için SWOT analizi yapılmış, en uygun stratejiyi belirlemek için bireysel röportajlar gerçekleştirilmiştir. Bunun yanı sıra, YBM'nin dünya çapında kabul gören en iyi uygulamaları araştırılmıştır. Çalışma, Türkiye'de YBM'ye geçiş için yol haritası stratejisi önermenin yanında eğim, teknolojik adaptasyon, kamu teşvikleri ve yaptırımların önemini vurgulayarak ilgili literatüre katkıda bulunmayı da amaçlamaktadır.

Abstract:
Building Information Modeling (BIM) has made significant contributions to increase production and productivity in the construction sector in many countries. Despite the fact that the construction sector in Turkey has made significant progress in recent years, the lack of effective construction management and information technology has minimized the added value of the construction sector to the economy. The use of the BIM is of great importance for achieving further progress and reaching the global targets for the construction sector in Turkey. The present study aims to propose a strategic roadmap for BIM adoption to the Turkish construction sector. With this perspective, SWOT analysis was conducted to determine the current state of the use of the BIM, its strengths and weaknesses, opportunities and threats for its applicability in Turkey, and individual interviews were conducted to determine the most appropriate strategy. In addition, the world's best accepted practices of the BIM implementation were investigated. The study also aims to contribute to the related literature by emphasizing the importance of education, technological adaptation, public incentives and sanctions as well as the roadmap strategy.
Su bazlı boyaların hazırlanması, kolloidal ve film özelliklerinin incelenmesi
Preparation of water based interior paints, and investigation of their colloidal and film properties
Yazar: GÜLTEN ERDEM
Danışman: PROF. DR. AYFER SARAÇ
Yıldız Teknik Üniversitesi / Fen Bilimleri Enstitüsü / Kimya Ana Bilim Dalı / Fizikokimya Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2017
Konu: Kimya = Chemistry

Özet:
Bağlayıcılar (emülsiyon polimerleri, lateksler) daha çok emülsiyon polimerizasyon yöntemiyle farklı içerik ve özellikte sentezlenebilirler. Bağlayıcıların sentezi; boya, kaplama ve yapıştırıcı gibi tercih edilen birçok endüstriyel uygulamaya olanak sağlar. 
Bu tezde; ilk olarak bağlayıcı (vinil asetat-ko-bütil akrilat emülsiyon polimeri) sentezlenmiş ve fizikokimyasal olarak karakterize edilmiştir. İkinci aşamada; sentezlenen bağlayıcı kullanılarak üç seri su bazlı iç cephe boyası hazırlanmıştır. Bu çalışmalarda; farklı oranlarda bağlayıcı (%35 ve %37,4) ve dolgu (%35 ve %40) kullanılmış, ayrıca dolgu da çeşitlendirilerek (farklı oranlarda 3 µ kalsit, 5 µ kalsit ve Rutil TiO2) toplam dokuz adet su bazlı iç cephe boyası hazırlanmıştır. Hazırlanan boyaların kolloidal ve film özellikleri belirlenerek bağlayıcı, dolgu miktarı ve dolgu türünün boya özellikleri ve performansları üzerine etkileri araştırılmıştır.

Abstract:
Binders (emulsion polymers, latexes) can be synthesized with different contents, and having different properties, mostly by emulsion polymerization method. The synthesis of binders allows for a variety of industrial applications, such as paints, coatings and adhesives, etc.
In this thesis; firstly the binder (vinyl acetate-co-butyl acrylate emulsion polymer) was synthesized and characterized physicochemically. In the second phase; three series of water based interior paint were prepared by using the synthesized binder. In these studies, binders (35 wt% and 37,4 wt %) and fillers (35 wt% and 40 wt%) were used at different ratios. In addition, the filler was also diversed (3 μ calcite, 5 μ calcite and Rutil TiO2 at different ratios) and a total of nine water based interior wall paints were prepared. The colloidal and film properties of the prepared dyes were determined and the effects of binder percentage, amount of filler and type of filler on the paint properties and performances were investigated.
Kağıt endüstrisi atıksularının peroksit ilaveli elektrokoagülasyon yöntemi ile arıtımında cevap yüzey yöntemi kullanılarak proses optimizasyonu
Process optimization of paper industry wastewater treatment by electrocoagulation with peroxite using response surface methodology
Yazar: TOLGA KASAP
Danışman: DOÇ. DR. GAMZE VARANK
Yıldız Teknik Üniversitesi / Fen Bilimleri Enstitüsü / Çevre Mühendisliği Ana Bilim Dalı / Çevre Bilimleri ve Mühendisliği Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2017
Konu: Çevre Mühendisliği = Environmental Engineering

Özet:
Kağıt endüstrisi atıksularının peroksit ilaveli elektrokoagülasyon(EC) prosesi uygulanarak arıtımı hedeflenmiştir. Proseste elektrot olarak alüminyum elektrotlar kullanılmıştır. Kağıt endüstrisi atıksularından KOİ, AKM ve renk gideriminde proses parametrelerinin optimizasyonu ve matematiksel model oluşturulması için cevap yüzey metodlarından biri olan merkezi kompozit dizayn metodu uygulanmıştır. Proses değişkenleri olan pH, akım yoğunluğu ve reaksiyon süresinin kirletici giderim verimleri üzerine etkileri değerlendirilmiştir. Varyans analizi (ANOVA) ve cevap yüzey grafikleri yardımıyla optimum şartlar belirlenmiş,  giderim verimlerinin tahmin edilmesi için ikinci dereceden regresyon modelleri, Statgraphics Centurion XVI.I yazılım programı kullanılarak geliştirilmiştir. Maksimum KOİ giderim verimi için optimum şartlar;  pH: 7,97 akım yoğunluğu 55 mA/cm2, elektroliz süresi 23,56dk, H2O2 dozajı 0,25M olarak belirlenmiş ve optimum şartlar altında %97 oranında KOİ giderimine ulaşılmıştır. Elde edilen sonuçlar ve modellemeye göre, cevap yüzey yönteminin, kağıt endüstrisi atıksuyuna uygulanan peroksit ilaveli elektrokoagülasyon prosesinin işletme şartlarının optimizasyonu için etkili bir yöntem olduğunu göstermektedir.

Abstract:
The aim of the present study is treatment of paper industry wastewater by electrocoagulation process with peroksite addition. Response surface methodology (RSM) approach using Central Composite Design (CCD) was applied to develop mathematical model and optimize process parameters for COD, TSS and color removal from paper industry wastewater by electrocoagulation process using aluminium electrodes. Evaluation of the effects and interactions of process variables; pH, current density and reaction time were studied. Analysis of variance (ANOVA) and RSM graphs were used to determine optimum conditions and the second-order regression model was developed to predict the removal efficiencies using Statgraphics Centurion XVI.I software programme. Optimum conditions were determined to be pH: 7,97 current density 55 mA/cm2, reaction time 23,56 min and H2O2 dosage 0,25M for maximum COD removal. Under optimum conditions %97 COD removal was obtained. Results of the study showed that RSM is a powerful tool for optimizing the operational conditions of electrocoagulation for COD, TSS and color removal from paper industry wastewater.
Fotobaşlatıcı sentezi ve karakterizasyonu
Synthesize and characterization of photoinitiator
Yazar: AYLİN GÜRTUNA
Danışman: PROF. DR. MERAL AYDIN
Yıldız Teknik Üniversitesi / Fen Bilimleri Enstitüsü / Kimya Ana Bilim Dalı / Fizikokimya Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2017
Konu: Kimya = Chemistry
Dizin: Fotobaşlatıcı = Photoinitiator

Özet:
Bu çalışmada, tiyokzanton bazlı 4-(2-metil-2-morfolin-4-il-propanoil)-1-metiltiyo-9H-tiyokzanten-9-on (TX-907) fotobaşlatıcısı sentezlendi. TX-907 fotobaşlatıcısının karakterizasyonu spektrofotometrik yöntemlerle (UV-Vis, FT-IR, 1H-NMR, LC-MS (ESI, Q-TOF)) gerçekleştirildi.
Metil metakrilat (MMA)'ın TX-907 beraberinde fotobaşlatılmış polimerizasyonu N,N-dimetilformamid (DMF) içinde farklı başlatıcı konsantrasyonlarında, tersiyer bir amin olan N-metil dietanolamin (NMDEA) varlığında ve yokluğunda gerçekleştirildi. TX-907'nin fotobaşlatmada etkin olan konsantrasyonu saptandı.
TX-907 fotobaşlatıcısının fotofiziksel özellikleri UV-Vis spektrofotometresi ve floresans spektroskopisi yöntemiyle incelendi. TX-907'nin singlet enerjisi, Stern-Volmer sönümlenme sabitleri ve 9,10-difenilantrasen kullanılarak floresans kuantum verimi hesaplandı.
Sentezlenen TX-907 tek bileşenli II. tip fotobaşlatıcı davranışına sahip olduğu ve fotobaşlatma mekanizmasının moleküliçi hidrojen alımı ile gerçekleştiği bulundu.

Abstract:
In this study, thioxanthone based 4-(2-methyl-2-morpholinopropanoyl)-1-(methylthio)-9H-thioxanthen-9-one was synthesized. This photoinitiator was characterized by spectrophotometric techniques such (UV-Vis, FT-IR, 1H-NMR, LC-MS (ESI, Q-TOF)). Photoinitiated polymerization of methyl methacrylate was carried out in N,N-dimethylformamide (DMF) with different TX-907 concentrations in the presence and absence of a tertiary amine (NMDEA) and optimum concentration of TX-907 was determined.
Singlet energy, Stern-Volmer quenching constants and fluorescence quantum yield by using 9,10-diphenyl anthracene as standart are calculated.
It is found out that, TX-907 has one component type II photoinitiator behaviour and the mechanism of photoinitiation is based on intramolecular hydrogen abstraction mechanism.
Metal sanayi uygulamalarında kullanılmak üzere bor kimyasallarını içeren su ve solvent bazlı boyaların optimizasyonu ve karakterizasyonu
Optimization and characterization of water and solvent based dyes including boron chemicals in metal industry
Yazar: TUĞBA ÇİFTE
Danışman: YRD. DOÇ. DR. NİL ACARALI
Yıldız Teknik Üniversitesi / Fen Bilimleri Enstitüsü / Kimya Mühendisliği Ana Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2017
Konu: Kimya Mühendisliği = Chemical Engineering

Özet:
Yapılan bu çalışmada, su ve solvent bazlı boyalara titandioksit, boroksit/borik asit ve aslanpençesi bitkisi ilave edilerek oluşturulan boyanın fiziksel özellikleri incelenmiştir. Boyaların % 0-6 (w/w) miktarına karşılık gelecek şekilde tüm malzemeler, su ve solvent bazlı boya içeriğine katılmıştır. Çalışmada aslanpençesi, bor mineralleri ve titandioksit çeşitli aşamalardan geçirilerek öğütülmüş ve uygun boyuta getirilmiştir. Denemelerde Taguchi deneysel tasarım metodu kullanılmıştır. Denemeler üç düzeyde üç parametre seçilerek L-9 ortogonal diziye göre hazırlanmıştır. Tek set için dokuz farklı içerikteki toplam 36 boya numunesi çeşitli testlere tabi tutulmuştur. Hazırlanan boya karışımları 10x10 cm2' lik özel hazırlanmış alüminyum plakalara uygulanmıştır. Boya uygulanmış plakalara; viskozite, kapatıcılık, hidrofobiklik, cross-cut gibi farklı fiziksel testler uygulanmıştır. Moleküler bağ karakterizasyonu FT-IR cihazıyla incelenmiştir. Yapılan testler sonucunda, referans boyaya kıyasla, hazırlanan boyaların hidrofobikliği ve kapatıcılığı arttırıcı etkisinin olduğu gözlemlenmiştir. Deneylerin FT-IR spektrumları incelendiğinde ise referans boyayla benzer bağ karakterizasyonu olduğu belirlenmiştir.

Abstract:
In this study, the effects of titaniumdioxide, boroxide/boric acid and lady's mantle as a herbal resource were investigated on physical properties by adding this materials into water and solvent based dyes. All materials were added to dyes content at the rate of 0-6 % in terms of water and solvent based paint (w/w). These materials were formed to the appropriate size by crushers and grinders. Taguchi Method was used in experiments. Samples were prepared according to Taguchi L-9 orthogonal array by choosing three parameters and three levels. Totally thirty six dye samples, including nine different rates of paints for only one set, were prepared and and tested. The samples prepared were applied on 10x10 cm2 specially prepared aluminium plates. Different physical tests such as viscosity, gloss effect, hiding power/transparency, hydrophobicity were applied on surfaces. Molecular bond characterization was investigated by FT-IR. It has been observed that the prepared dyes have the effect of increasing hydrophobicity and encapsulation compared to the reference dyes. When the FT-IR spectra of the experiments were examined, it was observed that the bond characterization was similar to that of the reference dye.
Bazı eşitsizlikler ve uygulamaları
Some inequalities and its applications
Yazar: YASEMİN SARICAOĞLU
Danışman: PROF. DR. YUSUF ZEREN
Yıldız Teknik Üniversitesi / Fen Bilimleri Enstitüsü / Matematik Ana Bilim Dalı / Matematik Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2017
Konu: Matematik = Mathematics

Özet:
Bu tez çalışması altı bölümden oluşmaktadır.
Birinci bölümde literatür özeti ve tezin amacı ifade edilmiştir. İkinci bölümde temel tanım ve teoremler verilmiştir. Üçüncü bölümde sayısal eşitsizlikler(Bernoulli eşitsizliği, Chebyshev eşitsizliği, Young eşitsizliği, Hölder eşitsizliği, Minkowski eşitsizliği, Hermite-Hadamard eşitsizliği, Jensen eşitsizliği, Schur eşitsizliği, Muirhead eşitsizliği) incelenmiş, dördüncü bölümde geometrik eşitsizliklere(ortalama eşitsizlikleri, izoperimetrik eşitsizlikler, Brunn- Minkowski eşitsizliği)yer verilmiş, beşinci bölümde fonksiyon eşitsizlikleri( Hilbert eşitsizliği, Hardy eşitsizliği, Hardy-Littlewood eşitsizliği, Riesz eşitsizliği, Wirtinger eşitsizliği, Bessel eşitsizliği) anlatılmış, altıncı bölümde ise sonuç ve önerilere yer verilmiştir.

Abstract:
This thesis involves six chapters.
The first chapter is summary of the literatüre and aim of the thesis. The second chapter consists of main definitions and theorems. In the third chapter numerical inequalities (Bernoulli inequality, Chebyshev inequality, Young inequality, Hölder inequality, Minkowski inequality, Hermite-Hadamard inequality, Jensen inequality, Schur inequality, Muirhead inequality) are examined. In the fourth chapter geometrical inequalities(mean inequality, isoperimetric inequalities, Brunn- Minkowski inequality)are included. In the fifth chapter function inequalities (Hilbert inequality, Hardy inequality, Hardy-Littlewood inequality, Riesz inequality, Wirtinger inequality, Bessel inequality) are explained. The sixth chapter includes conclusions and recommendations.
Veri madenciliği kullanılarak mikrodalga verileri ile beyindeki kitlesel lezyonların teşhisi
Microwave brain mass lesion diagnosis by using data mining
Yazar: TUĞBA VURAL
Danışman: YRD. DOÇ. DR. BİROL ASLANYÜREK
Yıldız Teknik Üniversitesi / Fen Bilimleri Enstitüsü / Matematik Mühendisliği Ana Bilim Dalı / Matematik Mühendisliği Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2017
Konu: Matematik = Mathematics

Özet:
Mikrodalga tomografisi metalik olmayan cisimlerin elektromagnetik malzeme özelliklerini görselleştirmek için kullanılan etkili tanısal yöntemlerden biridir. Son yıllarda biyotıpta mikrodalga görüntüleme yöntemleri kullanarak kitle algılama uygulamaları üzerinde yapılan çalışmalara artan bir ilgi olduğu görülmektedir. 
Ayrıca, gelişen teknolojiyle beraber depolanan veri miktarları da hızla çoğalmaktadır. Bu durum, oluşan veri yığınlarından ihtiyaç duyulan bilgiyi elde etme problemini de beraberinde getirmiştir. Veri madenciliği, büyük hacimli, ticari veya bilimsel veri setlerinden işe yarar bilgiler elde etme ile ilgili sorunları ele alan yeni ve hızla gelişen bir alandır. Bu bağlamda sağlık sektörü de veri madenciliği disiplinin etkin kullanılabileceği alanlardandır.
Bu tezde tıp alanında sıkça kullanılan mikrodalga saçılımı ve veri madenciliği yöntemleri biraraya getirilerek, beyindeki kitlesel lezyonların tespitine dair bir çalışma sunulmuştur. Çalışmada öncelikle gerçekçi beyin modellerinden saçılan elektromagnetik alan Moment Yöntemi ile sentetik olarak hesaplanmıştır. Üretilen sentetik veriler kullanılarak çeşitli veri madenciliği teknikleriyle beyin lezyonlarının var olup olmadığına dair sonuçlar elde edilmiş ve yöntemlerin başarı oranları karşılaştırılmıştır.

Abstract:
Microwave tomography is one of the effective diagnostic methods used to visualize the electromagnetic material properties of non-metallic objects. In recent years it appears to be an increasing interest in studies on mass sensing applications by using microwave imaging methods in biomedicine.
In addition, the amount of data stored with the developing technology is increasing rapidly. This condition has brought about the problem of obtaining the needed information from the data chunks. Data mining is a new and rapidly evolving field that deals with the issues of obtaining useful information from large volumes of commercial or scientific data sets. In this context, health sector is also the field where data mining discipline can be used effectively.
In this thesis, through bringing together of microwave scattering and data mining methods which are frequently used in medical field, a study on the detection of mass lesions in the brain is presented. In the study, firstly the electromagnetic field scattered from realistic brain models is synthetically calculated by method of Moment. Using the generated synthetic data, with various data mining techniques, the results whether the brain lesions exist or not are gained and the methods which become successful have been compared.
Geniş çalışma bölgeli transistörlerin tek bir çok katmanlı algılayıcı ile modellenmesi
Design of wide operation range microwave transistors with a single multilayer perceptron network
Yazar: EREN DEMİR
Danışman: PROF. DR. FİLİZ GÜNEŞ
Yıldız Teknik Üniversitesi / Fen Bilimleri Enstitüsü / Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı / Haberleşme Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2017
Konu: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği = Electrical and Electronics Engineering

Özet:
Bu çalışma kapsamında yapay sinir ağları kullanılarak çok geniş bir DC besleme aralığına sahip bir mikrodalga transistorunun kara kutu modeli yapılarak transistöre ait saçılma parametrelerinin tahminin yapılması hedeflenmiştir. Bu amaca yönelik BFP181 transistörüne ait üretici firmanın sağladığı ölçülmüş saçılma parametreleri kullanılmıştır. Kara kutu modelinin tahmin performansının artırılması amacı ile geniş aralığa ait DC besleme değerlerini eğitim ve test aşamalarında birçok alt bölgelere ayırarak artırmayı başardık. Ayrıca yapının hız ve verimlilik analizi için birçok farklı gizli katman nöron ve iki farklı eğitim algoritması olan Levenberg Marquardt ve Bayesian regression yöntemleri ile bir inceleme yapılmıştır. Elde edilen sonuçlar ışığında önerilen yöntem ile çok geniş bir DC besleme aralığına sahip bir mikrodalga transistorunun, geri beslemeli yapay sinir ağları ile modellenmesinin başarılabileceği görülmüştür.

Abstract:
In this work, Back Propagation Neural Network (BPNN) is aimed at building up a black box model of a microwave transistor for predicting the scattering parameter characteristics of the transistor having a wide range operation DC bias and frequency domain. For this purpose, a high technology transistor BFP181 is chosen with its wide range measured scattering parameters provided by the manufacturer's company.  In order to increase the accuracy of the modelling in such a wide range of operation domain, this wide range of data is divided into sub -regions for each of which both individual training and testing processing is performed.  Finally, accuracy and computational efficiency analysis is made for both different number of sub-regions and two different algorithms which are Levenberg Marquardt and Bayesian regression. It can be concluded that BPNN can also use for the fast and high accurate modelling scattering parameter characteristics of a microwave transistor having the wide range operation DC and frequency range.