hakansabunis/tr-academic-research-agent-index huggingface dataset:
Görüntü işleme ve blokzinciri tabanlı bir iyileştirilmiş optik okuma ve sınav değerlendirme sistemi
An improved optical reading and exam evaluation system based on image processing and blockchain
Yazar: SERCAN SARP
Danışman: DOÇ. DR. SELÇUK TOPAL
Bitlis Eren Üniversitesi / Lisansüstü Eğitim Enstitüsü / Matematik Ana Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2024
Konu: Matematik = Mathematics
Dizin: Klasik mantık = Classical logic

Özet:
Bu tezde, sınav sistemlerinin güvenliğini artırmak ve adayların sınav sürecinin bütünlüğüne olan güvenini güçlendirmek için görüntü işleme ve blok zinciri teknolojisini entegre eden bir model önerilmiştir. Önerilen sistem, sınav öncesi optik okuma ve değerlendirmeyi içerir ve adayların sınavdan önce doğru ve yanlış cevap sayısını gözden geçirmelerine olanak tanır. Sistem iş akışı, adayların sınav binasına girmeden önce kameralar tarafından fotoğraflarının çekilmesiyle başlar. Bu görüntüler, doğru tanımlamayı sağlamak için bir bilgisayarda çalışan bir algoritma tarafından işlenir. Benzer şekilde, sınavdan sonra adaylar tamamlanmış optik formlarıyla bir kameranın önüne çıkar ve daha sonra bunlar önceden belirlenmiş bir formatta yakalanır. Sistem, arka uç algoritmaları kullanarak optik okuma ve yüz tanıma gerçekleştirir ve tüm ilgili veriler blokzincirinde güvenli bir şekilde kaydedilir ve bir veritabanında saklanır. Bu mekanizma, aday yanıtlarının yetkisiz kişiler tarafından değiştirilmesini önler ve böylece sınav sürecinin güvenliğini ve güvenilirliğini artırır. Bu çalışma, sınav yönetiminin bütünlüğünü ve güvenilirliğini güçlendirmeyi amaçlayan yeni bir çözüm sunmaktadır.

Abstract:
In this thesis, a model integrating image processing and blockchain technology is proposed to enhance the security of examination systems and strengthen candidates' confidence in the integrity of the exam process. The proposed system includes optical scanning and assessment before the exam, allowing candidates to review the number of correct and incorrect answers before the exam. The workflow of the system begins with candidates having their photos taken by cameras before entering the exam building. These images are processed by an algorithm running on a computer to ensure correct identification. Similarly, after the exam, candidates stand in front of a camera with their completed optical forms, which are then captured in a predetermined format. The system performs optical scanning and facial recognition using backend algorithms, and all relevant data is securely recorded on the blockchain and stored in a database. This mechanism prevents unauthorized alteration of candidate responses, thereby increasing the security and reliability of the exam process. This study presents a novel solution aimed at enhancing the integrity and reliability of exam management.
Yapay sinir ağları yardımıyla ekonomik verilerde tahmin
Forecasting economic data with the help of artificial neural networks
Yazar: FAHRİYE BETÜL BAYSAL
Danışman: DOÇ. DR. AYŞE METİN KARAKAŞ
Bitlis Eren Üniversitesi / Lisansüstü Eğitim Enstitüsü / İstatistik Ana Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2024
Konu: İstatistik = Statistics
Dizin: Hücresel yapay sinir ağları = Cellular artificial neural networks

Özet:
YSA, biyolojik sinir ağlarının diğer bir ifadeyle insan beyninin işleyişinin taklit edilerek bilgisayar ortamına aktarılmasıyla oluşan sistemlerdir. Mühendislik açısından bakıldığında YSA, ''kara kutu'' gibi görülebilir. Kara kutu, dışarıdan bilgileri alıp dışarıya ürettiği çıktıları vermektedir. Bu tezdeki amacımız içinde ne olduğu bilinmeyen hücrelere matlab program dili ile 2021-2023 yılları arasındaki kripto para verilerini kullanarak yapay sinir ağları yardımıyla tahminde bulunup ve bulduğumuz verilerin grafiksel yorumlarını detaylandırmaktayız.

Abstract:
ANNs are systems formed by imitating biological neural networks, in other words, the functioning of the human brain and transferring them to the computer environment. From an engineering point of view, ANN can be seen as a "black box". The black box receives information from the outside and outputs the outputs it produces. Our aim in this thesis is to make predictions with the help of artificial neural networks using cryptocurrency data between 2021-2023 with the matlab program language for unknown cells and to detail the graphical interpretations of the data we find.
Tatvan (Bitlis) ilçesinde etnobotanik araştırmalar
Etnobotanical studies in Tatvan (Bitlis) district
Yazar: MARUF GEYLANİ
Danışman: PROF. DR. MURAT KÜRŞAT
Bitlis Eren Üniversitesi / Lisansüstü Eğitim Enstitüsü / Biyoloji Ana Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2024
Konu: Biyoloji = Biology ; Botanik = Botany
Dizin: Etnobotanik = Ethnobotany

Özet:
Bu çalışma, Bitlis ili Tatvan ilçesindeki etnobotanik bilgileri derlemeyi ve analiz etmeyi amaçlamaktadır. Araştırma kapsamında, yerel halkla yapılan görüşmeler ve saha çalışmaları sonucunda, bölgedeki bitki türleri ve bu bitkilerin geleneksel kullanımları hakkında bilgiler toplanmıştır. Bu saha çalışmaları kapsamında Tatvan ilçe merkezi ve bağlı 35 köy ziyaret edilmiştir. Çalışmanın bulguları, bitkilerin tıbbi, gıda, yem, süs eşyası, yapı malzemesi, eşya yapımı ve dini amaçlar için kullanıldığını ortaya koymuştur. Sonuç olarak, Tatvan ilçesindeki bitki çeşitliliği ve bu bitkilerin geleneksel kullanımları hakkında önemli bilgiler elde edilmiştir. Bu çalışmada yapılan derleme sonucunda 43 familya, 100 cinse ait 133 bitki taksonun tespiti yapılmıştır. Bu taksonların 3 tanesi endemiktir. Endemik taksonların 2 tanesinin (Scorzonera tomentosa ve Tanacetum zahlbruckneri) etnobotanik olarak farklı kullanımı bu çalışma ile tespit edilmiştir. Bu çalışmada, halk tarafından kullanılan en fazla takson içeren 5 familya sırasıyla; Asteraceae (26), Lamiaceae (12), Apiaceae (11), Polygonaceae (10), Rosaceae (10) olarak belirlenmiştir. 133 taksondan; 86 takson gıda olarak kullanılırken 78 takson ise tıbbi amaçlar için kullanılmaktadır. Bu taksonlardan 31 tanesi sadece tıbbi amaçla, 40 takson sadece gıda, 44 takson ise hem tıbbi amaçla hem de gıda olarak kullanılmaktadır. Ayrıca, 8 taksonun eşya yapımında, 3'ünün yem olarak, 5'inin süs bitkisi olarak ve 1'inin de dini amaçlarla kullanıldığı tespit edilmiştir.

Abstract:
This study aims to compile and analyze ethnobotanical information from the Tatvan district of Bitlis province. Through interviews with local people and fieldwork, data on plant species in the region and their traditional uses were collected. The findings of the study revealed that plants are used for medicinal, food, and other purposes. As a result, significant information was obtained about the plant diversity in the Tatvan district and the traditional uses of these plants. The compilation in this study identified 133 plant taxa belonging to 100 genera and 43 families. 3 of these taxa are endemic. The ethnobotanical use of 2 the endemic taxa (Scorzonera tomentosa and Tanacetum zahlbruckneri) was identified for the first time in this study. In this study, the five families with the highest number of taxa used by the local people were determined as follows: Asteraceae (26), Lamiaceae (12), Apiaceae (11), Polygonaceae (10), and Rosaceae (10). Of the 133 taxa, while 86 are used as food and 78 are used for medicinal purposes. Among these taxa, 31 are used solely for medicinal purposes, 40 for food only while 44 for both medicinal purposes and as food.  Additionally, it is identified that 8 taxa are used for making objects, 3 as fodder, 5 as ornamental plants, and 1 for religious purposes
Yapay zeka tabanlı yeni bir mobil sınıflandırma uygulaması
Artificial intelligence-based new mobile classification application
Yazar: TAHA SERDAR
Danışman: DOÇ. DR. MUSA ÇIBUK
Bitlis Eren Üniversitesi / Lisansüstü Eğitim Enstitüsü / Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2024
Konu: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol = Computer Engineering and Computer Science and Control

Özet:
Bu çalışmada; doğada bulunan böceklerin, familyalarına göre ayrıştırma, türü hakkında bilgi vermek üzere yapay zeka tabanlı bir uygulama geliştirilmiştir. Uygulama geliştirmede "Flutter - Dart" dilinden faydalanılmıştır. Uygulamanın çalışma prensibi; fotoğrafı çekilen böcek hakkında bilgi verilmesi için, çekilen fotoğrafta kritik ve belirleyici noktalar üzerinden tarama yapılır. Yapılan tarama sonrası fotoğraf bir bulut veri tabanına gönderilir. Burada devreye giren yapay zeka çekilen fotoğraf ile veri tabanında kayıtlı olan görseller üzerinden en yakın eşleştirmeyi sağlamaya çalışır. Yapılan eşleştirme sonucunda uygulama, veri tabanı üzerinde eşleşen böcek hakkındaki bilgiyi kullanıcıya aktarır. Aktarılan bilgilerde çekilen fotoğraf ile veri tabanına kayıtlı görselin yakınlık derecesi de yine kullanıcıya bildirilir. Eğer çekilen fotoğrafın veri tabanında bir karşılığı yok, fakat kullanıcı çekilen fotoğraftaki böcek hakkında bilgisi var ise, aynı uygulama üzerinden veri tabanına çekilen fotoğraftaki böcek için bilgi girişi sağlayabilir.
Sonuç olarak bu çalışmada geliştirilen uygulama ile böcek sınıflandırması konusunda literatüre ve gerçek hayat uygulamalarına katkıda bulunulmuştur.

Abstract:
In this study; an artificial intelligence-based application has been developed to sort insects found in nature according to their families and provide information about their species. "Flutter - Dart" language was used in application development. Working principle of the application; In order to provide information about the photographed insect, critical and decisive points are scanned in the photograph taken. After the scan, the photo is sent to a cloud database. The artificial intelligence that comes into play here tries to provide the closest match between the photograph taken and the images stored in the database. As a result of the matching, the application transfers information about the matching insect in the database to the user. In the transferred information, the degree of similarity of the photograph taken and the image registered in the database is also notified to the user. If the photograph taken has no equivalent in the database, but the user has information about the insect in the photograph taken, he can enter information about the insect in the photograph into the database through the same application.
As a result, the application developed in this study contributed to the literature and real-life applications on insect classification.
Hz. Adem kıssası bağlamında taberî tefsirinde İsrâiliyat
Israeliyam in Taberi's explanation in the context of the story of Adam
Yazar: RAMAZAN SUN
Danışman: DOÇ. DR. HEKİM TAY
Bitlis Eren Üniversitesi / Lisansüstü Eğitim Enstitüsü / Temel İslam Bilimleri Ana Bilim Dalı / Tefsir Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2024
Konu: Din = Religion

Özet:
İlk dönemden itibaren tefsir ilminin önemli kaynaklarından biri de İsrâiliyat bilgisidir. İsrâiliyatın tefsir kaynaklarında yer almasında erken dönemde kayda değer bir sıkıntı yaşanmazken sonraki dönemlerde özellikle modern dönemde konu ile ilgili önemli sorunların ortaya çıktığı bilinen bir durumdur. Bu çalışmanın amacı araştırma konusu bağlamında İsrâiliyat kaynaklı bilgilerin İslam literatüründe yer alış biçiminin incelenmesi, problem oluşturan yönlerin tespit edilmesi ve çözüm önerilerinin sunulmasıdır.
Bu araştırmada Taberî'nin Câmiu'l-beyân ʽan te'vîli âyi'l-Kur'ân adlı tefsirinde Hz. Âdem kıssası bağlamında İsrâiliyat konularını ihtiva eden bilgiler ele alındı.  Bu konu üzerinde inceleme yaparken konuyla alakalı olarak daha önce yapılmış araştırmalardan yararlanıldı.  Bu çalışmalarda eksik görülen noktalar tamamlanmaya çalışıldı. Araştırmada Taberî'nin görüş ve aktarımlarının yanı sıra birçok farklı kaynaklardan da karşılaştırmalı olarak yararlanıldı.

Abstract:
One of the important sources of the science of tafsir since the early period is the knowledge of Israiliyyat. While there was no significant problem in the early period in the inclusion of Isra'iliyyat in tafsir sources, it is a known fact that important problems regarding the subject emerged in later periods, especially in the modern period. The aim of this study is to examine the way in which information originating from Isra'iliyyat included in Islamic literature in the context of the research topic and to identify problematic aspects and offer solutions.
In this research, information on Israiliyyat issues in the context of the story of Adam in Tabari's commentary titled Câmiu'l-beyân ʽan te'vîli âyi'l-Kur'ân was discussed. While conducting research on this subject, previous research on the subject was used. In these studies, efforts were made to complete the missing points. In the research, in addition to Tabari's views and transfers, many different sources were used comparatively.
Çok yönlü liderliğin çalışan sesliliğine etkisinde örgüt içi iletişim ve bilgi paylaşımın rolü: bir aracı analiz
The role of intraorganizational communication and information sharing in the effect of multi-directional leadership on employee voice: A Mediatory analysis
Yazar: ŞEREF CEM GEZGİN
Danışman: DOÇ. DR. METİN IŞIK
Bitlis Eren Üniversitesi / Lisansüstü Eğitim Enstitüsü / İşletme Ana Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2024
Konu: İşletme = Business Administration
Dizin: Bilgi paylaşımı = Information sharing ; Çalışan sessizliği = Employee silence ; Örgüt içi iletişim =

Özet:
Araştırmanın amacı, çok yönlü liderliğin çalışan sesliliğine etkisinde örgüt içi iletişim ve bilgi paylaşımın aracılık rolünün tespit edilmesidir. Araştırmanın anakütlesini Bitlis Eren Üniversitesi idari personeli oluşturmaktadır. Örneklem ise basit tesadüfi örneklem yöntemi ile araştırmaya katılan 197 kişi oluşturmaktadır. Verilerin toplanmasında anket yöntemi kullanılmıştır. Elde edilen veriler SPSS 25 ve AMOS 24 aracılığıyla istatistiki analizlere tabi tutulmuştur. Ölçeklerin geçerlilik ve güvenilirliği için Cronbach's Alfa değerine bakılarak gerçekleştirilmiştir. Ayrıca verilere regresyon, korelasyon, AFA, DFA ve frekans analizleri yapılmıştır. Araştırmada model analizi ve hipotez testi Hayes Process Makro'sunda model 4 ile gerçekleştirilmiştir. Analiz sonuçlarına göre çok yönlü liderlik çalışan sesliliği ile pozitif yönlü ve anlamlı ilişkilere sahip olduğu, çalışan sesliliği örgüt içi iletişim ve bilgi paylaşımı ile pozitif yönde anlamlı ilişkilere sahip olduğu saptanmıştır. Araştırmanın temel amacı doğrultusunda yapılan analizlerde çok yönlü liderliğin çalışan sesliliği üzerinde pozitif anlamlı etkilerinin olduğu, örgüt içi iletişim ve bilgi paylaşımı değişkenlerinin de bu etkide tam aracı role sahip olduğu sonucuna varılmıştır.

Abstract:
The aim of the study is to examine the effect of multifaceted leadership on employee voice and the mediating role of organizational communication and information sharing in this effect. The main population of the research consists of Bitlis Eren University administrative staff. The sample consists of 197 people who participated in the research with simple random sampling method. Questionnaire method was used to collect the data. The data obtained were subjected to statistical analysis through SPSS 25 and AMOS 24. For the validity and reliability of the scales, Cronbach's Alpha value was analyzed. In addition, regression, correlation, EFA, CFA and frequency analyses were performed on the data. In the study, model analysis and hypothesis testing were performed with model 4 in Hayes Process Macro. The analysis revealed that multifaceted leadership positively influences employee voice, which in turn positively affects intra-organizational communication and information sharing. Additionally, organizational communication and information sharing fully mediate the relationship between multifaceted leadership and employee voice.
Yığma binalarda risk öncelliklerinin belirlenmesi
Determining risk priorities in masonry buildings
Yazar: ONUR YEŞİLGÜL
Danışman: PROF. DR. ERCAN IŞIK
Bitlis Eren Üniversitesi / Lisansüstü Eğitim Enstitüsü / İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2024
Konu: Mühendislik Bilimleri = Engineering Sciences

Özet:
Mevcut yapıların olası bir depremden önce risk önceliklerinin belirlenmesi modern afet yönetiminin bir parçasıdır. Bu tez çalışması kapsamında, kırsal bölgelerde hakim yapı stoku olan yığma yapılarda risk öncelliklerinin belirlenebilmesi adına örnek yapılar üzerinden örneklendirme yapılmıştır. Çalışma kapsamında 06 Şubat 2023 depremlerinden etkilenen Adıyaman ilinde yer alan 15 farklı yığma yapı seçilmiştir. Bu yapılar için ülkemizde yığma yapılar için kullanılan son iki değerlendirme yöntemi ve ODTÜ tarafından önerilen yöntem dikkate alınmıştır. Çalışmada, ODTÜ,  2013 ve 2019 yıllarında yığma yapılarda kullanılan bölgesel risk önceliklerinin belirlenmesindeki hızlı değerlendirme yöntemleri ayrıca karşılaştırılmıştır. Elde edilen tüm sonuçlar karşılaştırılarak yorumlamalar yapılmıştır. Ayrıca yığma yapılarda deprem risk parametrelerini ortaya koymak adına meydana gelen hasarlara de değinilmiştir.

Abstract:
Determining the risk priorities of existing structures before a possible earthquake is a part of modern disaster management. Within the scope of this thesis study, sample buildings were sampled in order to determine risk priorities in masonry buildings, which are the dominant building stock in rural areas. Within the scope of the study, 15 different masonry buildings located in Adıyaman province, which was affected by the earthquakes of February 6, 2023, were selected. For these structures, the last two evaluation methods and the method recommended by METU used for masonry structures in our country and were taken into consideration. In the study, METU, 2013 and 2019 rapid assessment methods used in determining regional risk priorities in masonry structures were also compared. All obtained results were compared and interpretations were made. In addition, the damages occurring in masonry structures are also mentioned in order to reveal the earthquake risk parameters.
Betonarme yapıların bölgesel risk önceliklerinin hibrit bir yapay zeka modeli ile sınıflandırılması
Classification of regional risk priorities of reinforced concrete structures with a hybrid artificial intelligence model
Yazar: ÖZGE YAYLA
Danışman: PROF. DR. ERCAN IŞIK ; DR. ÖĞR. ÜYESİ MEHMET AKİF BÜLBÜL
Bitlis Eren Üniversitesi / Lisansüstü Eğitim Enstitüsü / İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2024
Konu: İnşaat Mühendisliği = Civil Engineering
Dizin: Betonarme = Reinforced concrete ; Yapay sinir ağları = Artificial neural networks

Özet:
Son olarak oluşan 06 Şubat 2023 Kahramanmaraş deprem çiftinin oluşturduğu yapısal kayıplar mevcut yapılar ile ilgili deprem performanslarının önemini bir kez daha ortaya koymuştur. Modern afet öncesi yönetiminin bir parçası da mevcut yapıların olası depremden önce risk önceliklerinin belirlenerek gerekli önlemlerin alınmasını sağlamaktır. Bu tez çalışmasında betonarme binaların risk önceliklerinin yapay zeka metodları ile belirlenmesi adına Van iline bağlı Çaldıran ilçesinde yer alan mevcut betonarme yapı stoku üzerinden örnekleme yapılmıştır. Seçilen betonarme binalar için saha incelemeleri sonucu elde edilen veriler kullanılarak yapısal sistem puanları elde edilmiştir. Bu puanlamalara göre betonarme yapıların risk öncelikleri iki farklı sınıfa ayrılmıştır. Çalışma kapsamında 2019 yılında güncellenen Türk Hızlı Değerlendirme yöntemi kullanılmıştır. Elde edilen tüm değerler dikkate alınarak çok katmanlı algılayıcı ağlar ve ateşböceği optimizasyon algoritmasının hibritleştirilmesi ile oluşturulan model ile betonarme yapıların bölgesel risk öncelikleri sınıflandırılmaya çalışılmıştır. Bölgenin yapı stoku hakkında bilgiler verilerek alınabilecek önlemler hakkında öneriler yapılmıştır.

Abstract:
The structural losses caused by the last 06 February 2023 Kahramanmaraş earthquake couple once again revealed the importance of earthquake performances of existing structures. A part of modern pre-disaster management is to determine the risk priorities of existing structures before a possible earthquake and to ensure that necessary precautions are taken. In this thesis study, exemplification was made on the existing reinforced-concrete building stock in Çaldıran district of Van province in order to determine the risk priorities of reinforced-concrete buildings with artificial neural networks. Structural system scores were obtained for selected reinforced-concrete buildings using the data obtained from field investigations. Within the scope of the study, the Turkish Rapid Assessment method was used which was updated in 2019. The regional risk priorities of reinforced-concrete buildings were tried to be determined with the help of artificial neural network, taking into account all the obtained values. Information about the building stock of the region was given and suggestions were made about the measures that could be taken.
Nemrut kraterinde bulunan büyük gölün izotop atom düzeyinin incelenmesi
Investigation of the isotop atomic level of great leak in Nemrut crater
Yazar: AYŞE GÜL ÇETİNARSLAN
Danışman: DOÇ. DR. ENGİN YILMAZ
Bitlis Eren Üniversitesi / Lisansüstü Eğitim Enstitüsü / Kimya Ana Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2024
Konu: Kimya = Chemistry
Dizin: Krater Gölü = Crater Lake ; İzotoplar = Isotopes

Özet:
Nemrut Gölü Dünyanın ikinci, Türkiye'nin en büyük krater gölü olup, Van Gölü havzasının batısında, Bitlis ilinin Tatvan, Ahlat ve Güroymak ilçeleri arasında yer almaktadır.
Nemrut Kraterinde bulunan büyük gölün kıyı şeridindeki farklı noktalardan su numunesi alınmıştır.
Numuneler analiz sonucunda Döteryum değerleri -27,37 ile -28,39 aralığında, Trityum değerleri 4,31 ile 5,28 aralığında, Oksijen-18 değerleri ise -3,65 ile -3,76 aralığında bulunmuştur.

Anahtar Kelimeler: Nemrut, Krater, Göl, İzotop atom

Abstract:
Lake Nemrut is the second largest crater lake in the world and the largest crater lake in Turkey and is located in the west of Lake Van basin, between Tatvan, Ahlat and Güroymak districts of Bitlis province.
Water samples were taken from different points on the shoreline of the large lake in Nemrut Crater.
As a result of the analysis of the samples, Deuterium values were between -27,37 and -28,39, Tritium values were between 4.31 and 5.28, and Oxygen-18 values were between -3.65 and -3.76..

Anahtar Kelimeler: Nemrut, Crater, Lake, Isotope atom