Çevresel koşullara maruz bırakılan semen lekelerinde DNA metilasyonu ile yaş tahmini
Age estimation by DNA methylation in semen stains exposed to environmental conditions
Yazar: ZEHRA ABİK
Danışman: DOÇ. DR. ÖZLEM BÜLBÜL ERCAN
İstanbul Üniversitesi-Cerrahpaşa /  Adli Tıp ve Adli Bilimler Enstitüsü / Fen Bilimleri Ana Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2024
Konu: Adli Tıp = Forensic Medicine ; Biyoloji = Biology ; Genetik = Genetics
Dizin: Adli genetik = Forensic genetics ; Epigenetik = Epigenetic

Özet:
Yaş tahmini, adli bilimler alanında kimliklendirmeye katkı sağlayan bir bulgudur. Failin, 
şüphelinin veya afet mağdurlarının tespitinde, yaşa bağlı değişecek cezai kararların alınmasında 
yararlanılır. Epigenetik üzerine yapılan araştırmalar ve özellikle DNA metilasyonu ile 
analizlerin kronolojik yaşa daha yakın sonuçlar vermesi sayesinde tahmini yaş panelleri 
geliştirilmeye açık hale gelmiştir. DNA metilasyonu ile yaş tahmin modeli kan, tükürük, semen 
gibi birçok vücut sıvısına uygulanabilirliği ile umut verici bir yöntemdir. Semen lekeleri,
özellikle cinsel saldırılarda rastlanılan çeşitli kumaş yüzeylerine bulaşabilen, kendini temizleme
veya delil yok etme isteğine bağlı olarak yıkanabilen biyolojik numunelerdir. Bu lekeler uzun 
süre bir ortamda beklemiş veya kan lekeleriyle karışmış halde bulunabilir.
Bu çalışmada, İstanbul Üniversitesi- Cerrahpaşa, Adli Tıp ve Adli Bilimler Enstitüsü Ar-Ge 
laboratuvarında geliştirilen 12 CpG bölgesinin analizi ile oluşturulmuş semenden yaş tahmin 
modellerinin, semen lekelerinin çevresel koşullara maruz bırakılmasıyla test edilmesi 
amaçlanmıştır. 
Çalışmada 22, 32 ve 44 yaşındaki 3 erkek bireyden semen örnekleri alınmıştır. Taze örnek 
analizi, DNA'nın UV'de bekletilmesi, PCR aşamasında hematin inhibitörü eklenmesi, farklı 
kumaşlarda semen lekelerinin 1 yıl bekletilmesi ve farklı sıcaklıklarda yıkanması gibi koşullar 
uygulandıktan sonra SNaPshot tabanlı yaş tahmini analizi gerçekleştirilmiştir.
Sonuç olarak uygulanan koşullardan yaş tahminleri elde edilebilmiş ve bir örnek haricinde yaş 
tahminleri paneldeki sapma ile uyum göstermiştir. Bu sonuçlar semen örneklerinin 
dayanıklılığını ve panelin zarar görmüş biyolojik materyallere uygulanabilirliğini ortaya 
koymuştur.

Abstract:
Age estimation is a finding that contributes to identification in the field of forensic science. It 
can be used to identify the perpetrator, suspect or disaster victims and to make criminal 
decisions that vary depending on age. Due to the research on epigenetics and especially DNA 
methylation analysis giving results closer to the chronological age, estimated age panels have 
become open to improvement. The age estimation model by DNA methylation is a promising 
method with its applicability to many body fluids such as blood, saliva and semen. Semen stains 
are biological samples that are encountered especially in sexual assaults, can be transmitted to 
various fabric surfaces, and can be washed depending on the desire to clean yourself or destroy 
evidence. These stains may have been left in an environment for a long time or may be mixed 
with blood stains.
In this study, it was aimed to test the semen age estimation models created by analyzing 12 
CpG regions developed in the R&D laboratory of Istanbul University- Cerrahpasa, Institute of 
Forensic Medicine and Forensic Sciences, by exposing semen stains to environmental 
conditions.
In this study, semen samples were taken from 3 male individuals aged 22, 32 and 44 years old. 
SNaPshot-based age estimation analysis was carried out after applying conditions such as fresh 
sample analysis, keeping the DNA in UV, adding a hematin inhibitor in the PCR phase, keeping 
the semen stains on different fabrics for 1 year and washing them at different temperatures.
Consequently, age estimations could be obtained from the applied conditions, and except for 
one example, the age estimations were consistent with a deviation in the panel. These results 
demonstrated the durability of semen samples and the applicability of the panel to damaged 
biological materials.