hakansabunis/tr-academic-research-agent-index huggingface dataset:
Yüz görüntülerinden cinsiyet tahmini
Yüz görüntülerinden cinsiyet tahmini
Yazar: SERDAR ABUT
Danışman: YRD. DOÇ. DR. BURHAN ERGEN
Fırat Üniversitesi / Fen Bilimleri Enstitüsü / Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2015
Konu: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol = Computer Engineering and Computer Science and Control ; Biyoistatistik = Biostatistics

Özet:
İnsanların yüz biyometrileri üzerine yapılan çalışmalar, özellikle kamuya açık alanlarda uygulanmak istenen biyometrik sistemlerin uygulama alanlarının yaygınlaşması açısından önemlidir. İnsan yüzüne bakarak cinsiyeti doğru tahmin edebilme işini insanlar yüksek bir başarımla yapabilmektedir. Fakat, bunun bilgisayarlara yaptırılabilmesi, gerçek zamanlı ve geniş ölçekli uygulamalar açısından çok önemlidir. 
Bu çalışmada, yüz görüntülerinden cinsiyet tanıması üzerine çalışılmıştır. Çalışmada materyal olarak insanların karcı cepheden alınmış yüz görüntüleri kullanılmıştır. Bu yüz görüntülerinden öznitelik çıkartmak amacı ile Gri Seviye Eş Oluşum Matrisi ve ayrık dalgacık dönüşümü kullanılmıştır. Dalgacık dönüşümü çalışmalarında cinsiyet belirlemesine yönelik öznitelik çıkarmak için 103 farklı dalgacık filtresinin başarım oranları belirlenmeye çalışılmıştır. Çıkarılan özniteliklerin sınıflandırılması için ise Destek Vektör Makineleri kullanılmıştır. Farklı öznitelik kombinasyonlarına göre kullanılan veri tabanı üzerinde %90'lara varan bir doğru sınıflandırma oranına erişilmiştir. 
Anahtar Kelimeler: Cinsiyet tanıma, Ayrık Dalgacık Dönüşümü, Gri Seviye Eş Oluşum Matrisleri, Destek Vektör Makineleri

Abstract:
Studies on facial biometrics is vital as they are the driving force behind the development of applications in public spaces. By the help of these studies, researchers have been able to make gender recognition with higher accuracy rates. However, to perform these tasks with computers, real time and large scale applications are needed.
This study aims at which wavelet filters are more useful for extracting meaningful facial features by using frontal face images.In this study, an application using 103 wavelet filters with the help of frontal face images to perform better gender classification is developed. The accuracy rate of wavelet filters is tested using discrete wavelet transform and gray level co-occurrence matrix that produces 103 feature sets. As classifier, support vector machines are used.
Keywords: Gender Recognition, Discrete Wavelet Transform, Gray Level Co-Occurrence Matrix, Support Vector Machines.
Adnan Menderes'e yazılan vatandaş mektupları
The ci̇ti̇zen letters wri̇tten to Adnan Menderes
Yazar: RUKİYE ARTAR
Danışman: DOÇ. DR. MEHMET ÇEVİK
Fırat Üniversitesi / Sosyal Bilimler Enstitüsü / Tarih Ana Bilim Dalı / Cumhuriyet Tarihi Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2015
Konu: Siyasal Bilimler = Political Science ; Türk İnkılap Tarihi = History of Turkish Revolution
Dizin: Demokrat Parti = Democrat Party ; Halkla ilişkiler = Public relations ; Mektuplar = Letters ; Menderes, Adnan = Menderes, Adnan ; Seçmenler = Voters ; Siyasi partiler = Political parties

Özet:
Adnan Menderes, Türkiye Cumhuriyeti'nin siyasal hayatında iz bırakan önemli devlet adamı ve liderlerden birisidir. Türkiye'de çok partili siyasal döneme geçildikten sonra kesintisiz olarak Demokrat Parti'nin lideri olmuş ve on yıl boyunca başbakanlık yapmıştır.
Adnan Menderes'in başbakanlığı süresince  vatandaşlardan çok sayıda mektup aldığını biliyoruz. Bu mektuplar; iş ve tayin istekleri, şikayetler, para ve yardım istekleri, davetler, geçmiş olsun dilekleri, mahkum istekleri, iş dünyasından gelen çesitli istekler, çiftçi sorunları, devlete yardımda bulunma teklifleri, parti ve hükümet teşkilatı ve icraatları ile ilgili öneriler, Kıbrıs sorunu, azınlık cemaatlerinin talep ve memnuniyetleri gibi pek çok farklı içeriğe sahiptir.
Söz konusu mektup içeriklerinin bilinmesi ve incelenmesi  Türk siyasal yaşamının önemli bir dönemi hakkında; siyasi, sosyal, ekonomik ve kültür konularında ve vatandaşın devlete, partiye ve lidere karsı bakışı, duruşu ve düşünceleri hakkında fikirler edinmemize yardımcı olacaktır. 


Anahtar Kelimeler: Demokrat Parti, Adnan Menderes, Vatandaş Mektupları.

Abstract:
Adnan Menderes is one of the significant politicians and leaders that impress the political life of the Republic of Turkey. After the transition to multi-party system in Turkey, he was the permanent leader of Democratic Party and he served as the prime minister for ten years.
We know that Adnan Menderes received many letters from the citizens during his being a prime minister. These letters have very different kind of contents, such as; labor and appointment demands, complaints, money and support demands, invitations, get well wishes, convict demands, different kind of demands, from busines world, farmer problems, the offers for supporting the state, suggestions  about party and government organizations and activities, Cyprus problem, the demands and pleasures of minorities.
To know and examine the mentioned letters will help us to get essential ideas about the important period of Turkish political life; about the fields of political, social, economic and culture; about the relationship between the citizens and the government and about the reaction of the citizen to the party and the leader.


Key words: Democratic Party, Adnan Menderes, Citizen Letters.
Bulut üzerinde dağıtık doküman sınıflandırma ve kümeleme
Distributed document classification and clustering on cloud
Yazar: SELEN GÜRBÜZ
Danışman: YRD. DOÇ. DR. GALİP AYDIN
Fırat Üniversitesi / Fen Bilimleri Enstitüsü / Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2015
Konu: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol = Computer Engineering and Computer Science and Control

Özet:
Büyük veriler geleneksel sistemlerin işleyemeyeceği kadar yüksek hacimli ve karmaşık veriler olup bunların bilinen veri tabanı veya dosya sistemleri üzerinde saklanması ve geleneksel algoritmalarla işlenmesi zordur. Dolayısıyla büyük verileri işlemek ve saklamak için geleneksel hesaplama yöntemleri yerine yeni teknolojiler kullanılmaktadır. Farklı kaynaklar tarafından üretilen çok büyük sayıda dokümanın içerikleri ile ilgili otomatik çıkarsamaların yapılması, alan ve konularının belirlenmesi, özetlerinin çıkarılması veya örüntü keşfi gibi doküman analizi konuları bilim insanlarının çözmeye çalıştığı konulardır. 
Bu tez çalışmasında Türkçe bilimsel makalelerden oluşan bir veri seti üzerinde çalıştırılan dağıtık sınıflandırma ve kümeleme algoritmaları ile Büyük Veri analizleri yapılmaya çalışılmıştır. 
Dağıtık Makine Öğrenmesi algoritmaları çalıştırabilmek için Apache Mahout ve Apache Spark kullanılmıştır. Dağıtık doküman sınıflandırma ve kümeleme yapılabilmesi için gerekli olan sunucular Google Cloud, Amazon AWS ve Microsoft Azure bulut altyapıları üzerinde çalıştırılmıştır. 

Anahtar Kelimeler: Büyük Veri, Dağıtık Hesaplama, Bulut Bilişim

Abstract:
Big data is described as large and complex data sets which can not be stored and processed using traditional databases, file systems and algorithms.Therefore new technologies are being utilized to store and process these big data sets. Automatic content extraction, field and topic discovery, summarization or pattern recognition over very large document sets which are produced by various sources are the subjects of many current research.
In this thesis, Big Data analysis, namely distributed classification and clustering algorithms are applied to a large data sets consisting Turkish scientific articles, To be able to run distributed Machine Learning algorithms Apache Mahout and Apache Spark are used.
The servers needed for distributed classification and clustering algorithms are deployed on the Google Cloud, Amazon AWS and Microsoft Azure cloud computing infrastructures.
	
Keywords: Big Data, Distributed Computing, Cloud Computing
Metan-karbondioksit gaz karışımından membran yöntemi ile metanın saflaştırılması
Purification of methane in methane-carbon dioxide gas mixture  
by the membrane method
Yazar: MEHMET HARUN BOĞAÇ BARBAROS DURMUŞ
Danışman: YRD. DOÇ. DR. NİLÜFER NACAR KOÇER
Fırat Üniversitesi / Fen Bilimleri Enstitüsü / Çevre Mühendisliği Ana Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2015
Konu: Çevre Mühendisliği = Environmental Engineering

Özet:
Biyogazın depolanma, nakledilme ve araçlarda yakıt olarak kullanılabilmesi için onun enerji değerini azaltan karbondioksit, su buharı ve hidrojen sülfür gibi kimyasalların biyogazdan ayrıştırılması gerekmektedir. Bu kimyasallar arasında en büyük yüzdeye sahip olan karbondioksitin giderimi için uygulanan geleneksel yöntemlere alternatif olarak son yıllarda membran ayırma tekniği gittikçe artan bir önem kazanmıştır. Membran prosesler, az enerji tüketmelerinin yanı sıra; düşük sıcaklık ve düşük gaz akım hızlarında çalışabilmeleri, modüler olmaları ve basitlikleri nedeniyle uygulanabildikleri alanlarda tercih edilmektedir.
Bu çalışmada biyogaz içindeki karbondioksiti ayırmak amacıyla hidrofobik, poroz, polisülfon membran kullanılmıştır. Karbondioksit poroz membrandan doğru akmakta olan su ve kalsiyum hidroksit çözeltisi içine absorplanmıştır. Karbondioksit giderim verimi farklı gaz ve sıvı akış hızlarında incelenmiştir.
Elde edilen sonuçlara göre karbondioksit giderimi gaz akım hızındaki azalma ile artmış, absorpsiyon sıvısı akış hızındaki artış ile artmıştır. Maksimum CO2 giderimi gaz akış hızı 122,5 ml/dk, sıvı akış hızı 1000 ml/dk ve absorpsiyon sıvısı olarak musluk suyu kullanıldığında elde edilmiştir
Anahtar Kelimeler: Metan-Karbondioksit, Gaz Ayrımı, Membran Yöntemi, Metanın Saflaştırılması

Abstract:
Carbon dioxide, hydrogen sulfur and water vapor which are energy diluting components must be separated from biogas in order to storage, transport and use in vehicles as fuel. Membrane separation technique has an increasing importance in last decades compared to conventional techniques for the separation of carbon dioxide which has the highest percentage between those chemicals in biogas. Despite low energy consumption of membrane processes, they can perform at low temperature and gas flow rates, and can be preferred because of their modularity and simplicity in applied areas.
In this study, hydrophobic, porous polysulphone membrane was used for the separation of CO2 in biogas. CO2 was absorbed into water and calcium hydroxide solution through the porous membrane. The removal efficiency of CO2 was investigated at different gas and liquid flow rates.
The results obtained showed that CO2 removal efficiency was increased by the increase of liquid flow rates and by decrease of gas flow rates. The maximum CO2 removal was obtained at a gas flow rate of 122,5 ml/min and a liquid flow rate of 1000 ml/min and  water was used as absorbing liquid
Keywords: Methane - Carbondioxide, Gas Separation, Membrane Method , Purification of Methane
Mekansal büyük veri kümeleme
Spatial big data clustering
Yazar: YAĞMUR KILIÇ
Danışman: YRD. DOÇ. GALİP AYDIN
Fırat Üniversitesi / Fen Bilimleri Enstitüsü / Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2015
Konu: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol = Computer Engineering and Computer Science and Control

Özet:
Konum verisi üreten GPS cihazlarının ve akıllı telefonların yaygınlaşması ile Dünya çok büyük miktarda mekânsal veri üretilmektedir. Bu verilerin işlenebilmesi ve analiz edilebilmesi için geleneksel veri analiz çözümleri yetersiz kaldığından son yıllarda alternatif çözümler aranmaya başlanmıştır. Büyük veri teknolojileri olarak adlandırılan yeni yaklaşımlar çok büyük miktardaki veriyi dağıtık olarak ve yüksek performansla analiz edebilmemize yardımcı olmaktadır.
Bu tez çalışmasında mekânsal verilerin analizi ve kümelenmesi için Büyük Veri teknolojilerinin kullanımı incelenemiş, milyonlarca noktanın kısa zamanda kümelenebilmesi için açık kaynak Büyük Veri teknolojileri olan Apache Hadoop ve Apache Mahout kullanımı gerçekleştirilmiştir.
Dağıtık Büyük Veri analizi sistemlerinin paralel olarak analiz yapabilmesi için gerekli olan sunucular açık kaynak OpenStack Bulut Bilişim altyapı yazılımı ile sağlanmıştır.

Abstract:
In recent years widespread use of GPS devices and the smart phones resulted in the generation of big amounts of spatial data.As the traditional data analysis methods can not cope with such big data problems, alternative solutions are being researched. So called Big Data Technologies help us analyze the big data in a distributed and high performance fashion.
In this thesis use of Big Data Technologies for analyzing spatial data is investigated and for clustering millions of points open soırce Big Data Technologies Apache Hadoop and Apache Mahout are employed. 
The servers required for the Distributed Big Data analysis system to realize parallel analysis are created using open source OpenStack Cloud Computing software.
Halka açılma polimerizasyonuyla ɛ- kaprolaktonun modifiye polistiren ile iki kollu graft kopolimerinin sentez ve karakterizasyonu
By ring opening polymerization of ɛ- caprolacyone modified polystyrene with two arms graft copolymers of synthesis and characterization
Yazar: EZGİ YILMAZER
Danışman: PROF. DR. KADİR DEMİRELLİ
Fırat Üniversitesi / Fen Bilimleri Enstitüsü / Kimya Ana Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2015
Konu: Kimya = Chemistry

Özet:
Bu çalışmada, önce 4-klormetil stiren'in dietanolamin ile modifikasyonu gerçekleştirildi. Modifiye stiren monomeri, stiren ile serbest radikalik yolla bir seri kopolimerleri hazırlandı. Serbest radikal kopolimerizasyonu 60˚C de 1,4-dioksan çözücü ortamında AIBN başlatıcısı ile gerçekleştirildi. FT-IR ve NMR ile Karakterize edilen dihidroksil gruplu stiren kopolimeri Sn(Oc)2 ortamında ɛ-kaprolakton'un halka açılma polimerizasyonundan graft kopolimeri sentezlendi. Kopolimerizasyonda monomer dönüşüm yüzdesi 1H-NMR tekniğiyle belirlendi. Molekül ağırlığı ve molekül ağırlığı dağılımı GPC ile ölçüldü. Kopolimer ve graft kopolimerlerin termal davranışları DSC ve TGA teknikleriyle araştırıldı. Sonuçlar karşılaştırıldı ve tablolar halinde sunuldu. Bir graft kopolimerin termal bozunmasına yönelik aktivasyon enerjisi hesaplandı. Polar gruplar taşıyan kopolimer sisteminin dielektrik sabiti, dielektrik kayıp faktörü gibi dielektrik davranışları da impedans analizörle ölçüldü. Ölçümler sabit sıcaklıkta frekansa bağlı olarak araştırıldı. 

Anahtar Kelimeler:  Serbest Radikal Polimerizasyonu, Termal Özellikler, Dielektrik Özellikler;

Abstract:
In this study, 4-chloromethyl styrene was performed before the modification with diethanolamine. A series of copolymers was prepared by free-radical method styrene monomer and styrene. Free radical copolymerization was performed in presence of 1,4-dioxane with AIBN initiator at 60°C. The graft copolymer of ɛ-caprolacton and styrene with dihydroxyl side group was synthesized by ring opening polymerization in presence of Sn(Oc)2. The copolymer conposition was determined by 1H-NMR. The molecular weight and molecular weight distribution were measured by GPC. The thermal behavior of all copolymer and graft copolymer were measured by  1H–NMR technique. The results were compared with each other and submitted as tablo. The dielectric constant and dielectric loss factor bearing polar groups was investigated by impedance analyzer. The measurements were investigated as a function of temperature at constant frequence.

Key Words: Free Radical Polimerization, Thermal Properties, Dielectric Properties
Kesirli diferensiyel denklemlerin teorisi ve bazı uygulamaları
Fractional differential equations theory and its some applications
Yazar: TUĞÇE ÖNER
Danışman: DOÇ. DR. ERDAL BAŞ
Fırat Üniversitesi / Fen Bilimleri Enstitüsü / Matematik Ana Bilim Dalı / Uygulamalı Matematik Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2015
Konu: Matematik = Mathematics

Özet:
Dört bölümden oluşan bu çalışmanın ilk bölümünde kesirli analizin tarihsel geçmişi ve yakın tarihi verilmiştir. Ayrıca fiziksel ve biyolojik uygulamaları ile ilgili genel bilgiler verilmiştir. ikinci bölümde temel tanımlara ve kavramlara yer verilmiştir. Üçüncü bölümde lineer kesirli diferensiyel denklemler için varlık teklik teoremleri ve ispatları verilmiştir. Ayrıca kesirli mertebeden sınır değer problemleri için varlık teklik teoremleri, ispatları ve uygulamaları ele alınmıştır. Tezin son bölümünde ise kesirli Laplace dönüşümü detaylı bir şekilde incelenmiştir.
Anahtar Kelimeler: Kesirli diferensiyel denklem, Varlık teklik problemleri, Kesirli Laplace dönüşümü, Riemann-Liouville, Caputo

Abstract:
This study consists of four chapter and the history of fractional analysis is given in its first parts. Furthermore, physical and biological applications is given. In the second chapter, some fundamental concepts and definitions are given. Third chapter is deal with the existence and uniqueness theorems and their proofs. In addition existence and uniqueness theorems of boundary value problems for fractional degree and its applications are mentioned. Fractional Laplace transformation is examined in detail in the last chapter.
Key Words: Fractional differential equation, Existence and uniqueness theorems, Fractional Laplace transformation, Riemann-Liouville, Caputo
Harputlu Emînhafızzâde Ahmed Arifî Bey'in hayatı ve bestelemiş olduğu eserlerin tür ve biçim yönünden incelenmesi
The life of Eminhafizzade aAhmed Arifî Bey from elaziğ and the investigation of the works he composed regarding type and format
Yazar: EMRAH ÇÜMENDİR
Danışman: YRD. DOÇ. DR. YAVUZ DEMİRTAŞ
Fırat Üniversitesi / Sosyal Bilimler Enstitüsü / Müzik Ana Bilim Dalı / Türk Sanat Müziği Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2015
Konu: Müzik = Music
Dizin: Ahmed Arifi Bey = Ahmed Arifi Bey ; Bestekarlar = Composers ; Besteler = Compositions ; Biyografi = Biography ; Makamlar = Modes ; Mutasarrıf = Mutasarrıf ; Müzik = Music ; Müzik tarihi = Music history ; Sanat müziği = Art music ; Usul = Rhytm

Özet:
Fırat Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsünde hazırlanmış olan bu yüksek lisans tezinde Harputlu Eminhâfızzade Ahmed Arifî Bey'in hayatı, ailesi ve yakın çevresi, memuriyeti, edebi yönü, hattatlığı, mûsikîşinaslığı, sazendeliği, hanendeliği, besteciliği, eserleri ve bu eserlerin makamsal analizleri yer almaktadır. TRT, devlet koroları, üniversite kütüphaneleri ve özel arşivlerde yapılan araştırmalar sonucu Arifî Bey'in on iki adet bestesi tespit edilmiş, ancak bunlardan altısının notasına ulaşılmış, notasına ulaşılan eserlerin farklı kaynaklardan yazılmış nüshaları elde edilerek, bu eserlerin tür ve biçim yönünden incelemeleri yapılmıştır.



Anahtar Kelimeler: Ahmed Arifî Bey, Bestekâr, Mutasarrıf, Türk Mûsikîsi, Makam, Usûl, Analiz.

Abstract:
İn this master's thesis prepared in Fırat Üniversity İnstitue of Social Sciences, İt is located the life, family, friendship, offical duty, literary thought, penmanship, music, musician, singing, composing, works and modal analysis of these works of Eminhafızzade Ahmed Arifi, were researched in TRT, state choir, university libraries and private archieves. As a result of these researches, twelve compositions of Ahmed Arifi have been identified, but six of them's written music were found. These works' written copies from different sources were found and studied in terms of genres and styles.



Keyword: Ahmed Arifî Bey, Composer, Governer, Turkish Music, Tonality, Method, Analysis.
İdrar imgelerinden hücrelerin tanınması ve sayımı için steganografik yöntemler tabanlı güvenli bir karar destek sistemi
A safe decision support system based steganographic methods for cells recognition and counting from urine images
Yazar: DERYA AVCI
Danışman: PROF. DR. MUSTAFA POYRAZ
Fırat Üniversitesi / Fen Bilimleri Enstitüsü / Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
Derece: Doktora, 2015
Konu: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol = Computer Engineering and Computer Science and Control
Dizin: Görsel imge = Visual image

Özet:
İdrar analizi, insan vücudundaki birçok problem ve hastalığın teşhisinde kullanılmaktadır.  El yordamı ile gerçekleştirilen mikroskobik idrar analizi, çok fazla zaman kaybına yol açan, insan gözünün yanılma payına bağlı ve bundan dolayı birçok hatalı sonuçlar ortaya çıkarabilecek bir işlemdir. Bu gibi dezavantajlardan dolayı, günümüzde mikroskobik idrar analizinin bilgisayar algoritmaları kullanılarak otomatikleştirilmesi çalışmaları önem kazanmıştır. Günümüzde, idrar tortusunda var olan idrar hücrelerinin belirlenmesi ve sınıflandırılması için yapılan çalışmalarda birçok görüntü işleme ve akıllı sınıflandırma algoritmalarının kullanıldığı görülmüştür. Bu çalışmalar sonucunda, idrar hücrelerinin birbirine yapışık olmaları ya da üst üste binmeleri gibi doğru tanıma başarımını azaltan dezavantajlarının olduğu ve bunların giderilmesi gerektiği kanaatine varılmıştır. Bu amaçla yapılan tez çalışmasında ise, çoklu idrar hücrelerinin bulunduğu gerçek mikroskobik idrar tortusu imgelerinden hücrelerin otomatik tanınması ve sayılması steganografik yöntemlerle güvenli hale getirilmiş, görüntü işleme, ayrık dalgacık dönüşümü ve akıllı sınıflandırıcılar tabanlı farklı karar destek sistemleri uyarlanmıştır. Bu uyarlanan karar destek sistemlerinin uygulamaları sonucunda elde edilen sonuçlar irdelenmiştir.

Abstract:
Urine analysis is used in the diagnosis of many conditions and diseases of the human body. The manual microscopic urine analysis procedure leads to loss a lot of time together tith the problem of the fallibility of the human eye and therefore this process may result in many erroneous conclusions. Nowadays, using computer algorithms to automate the microscopic urine analysis has gained importance due to these disadvantages. Today, many image processing and classification algorithms are used for the determination and classification of cells existing in the urine sediments. The results of these studies showed that there are some problems associated with urine cells, which reduce the recognition performance, such as adherent cells or overlaping cells. It is require to eliminate these disadvantages in order to have a working algorithm. In this study, many different decision support systems were developed for automatic recognition and counting of cells from real microscobic urine sediment images. These decision support systems has been made more secure by using steganographic methods. They are based on image processing, discrete wavelet transform and intelligent classifiers. Finally, the results obtained from the application of these robust decision support systems were evaluated and compared.