hakansabunis/tr-academic-research-agent-index huggingface dataset:
Makine öğrenmesi ile kalça çıkığı teşhisinde doğru görüntünün tespit edilmesi
Detecting the correct image in diagnosis of hip displacement using machine learning
Yazar: ONUR ALTINTAŞ
Danışman: DOÇ. DR. BÜLENT TURAN
Tokat Gaziosmanpaşa Üniversitesi / Sosyal Bilimler Enstitüsü / Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2024
Konu: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol = Computer Engineering and Computer Science and Control

Özet:
Gelişimsel kalça displazisi, bebeklik ve erken gelişim döneminde ortaya çıkan ortopedik bir rahatsızlıktır. Erken teşhis edilmesi durumunda kolay ve acısız tedavi yöntemlerine sahiptir. Ancak teşhisin gecikmesi durumunda ameliyat gibi zor, acılı ve maliyeti yüksek tedaviler gerektirmektedir. Ayrıca teşhisin gecikmesi hastalarda kalıcı ortopedik rahatsızlıklara da neden olmaktadır. Bu çalışma, gelişimsel kalça displazisinin teşhisinde ilk aşama olan doğru görüntü tespitinin ultrason kayıtlarından makine öğrenmesi algoritmaları ile çıkarılmasını amaçlamaktadır. Çalışma ile erken teşhis oranının yükseltilmesi, böylece daha kolay ve düşük maliyetli yöntemler ile tedavinin yapılması, kalıcı ortopedik rahatsızlıkların ortadan kaldırılması hedeflenmektedir. Çalışmada ultrason kayıtlarından yakalanan görüntülerin özellikleri, LBP yöntemi ve önceden eğitilmiş VGG16, VGG19, InceptionV3, MobileNet, DenseNet121, ResNet50 derin öğrenme modelleri ile elde edilmiştir. Çıkarılan özellikler ile ayrı ayrı veri setleri hazırlanmıştır. Hazırlanan veri setlerine Random Forest, Support Vector Machine, Naive Bayes, Logistic Regresyon, KNN, Decision Tree ve Gradient Boosting makine öğrenme algoritmaları uygulanmıştır. Elde edilen sonuçlar karşılaştırılmıştır. Bu sonuçlar incelendiğinde VGG16 derin öğrenme modeli kullanılarak elde edilen veri seti üzerinde çalışan Gradient Boosting makine öğrenme algoritması 0,9123 Accuracy oranıyla en başarılı yöntem olmuştur. Kaynak kullanım performansına bakıldığında en düşük kaynak kullanan yöntem olmasa da düşük kaynak kullanımı açısından dikkat çekicidir. Sonuçlar erken teşhis oranını artıracak kadar tatmin edici olarak değerlendirilmiştir. Yapılan çalışmanın bu alanda çalışan doktorlara destek olacağı düşünülmektedir.

Abstract:
Developmental hip dysplasia is an orthopedic disorder that occurs during infancy and early development. It has easy and painless treatment methods if diagnosed early. However, if the diagnosis is delayed, difficult, painful and costly treatments such as surgery are required. In addition, delay in diagnosis causes permanent orthopedic disorders in patients. This study aims to extract accurate image detection, which is the first step in the diagnosis of developmental hip dysplasia, from ultrasound recordings with machine learning algorithms. The aim of the study is to increase the rate of early diagnosis, thus to provide treatment with easier and lower-cost methods, and to eliminate permanent orthopedic disorders. In the study, the features of the images captured from ultrasound recordings were obtained with the LBP method and pre-trained VGG16, VGG19, InceptionV3, MobileNet, DenseNet12
Bitkisel sıvı yağ tüketim tercihlerinin belirlenmesi: Tokat ili örneği
Determination of vegetable oil consumption preferences: The case of Tokat province
Yazar: ASENA ERTÜRK
Danışman: PROF. DR. GÜLİSTAN ERDAL
Tokat Gaziosmanpaşa Üniversitesi / Lisansüstü Eğitim Enstitüsü / Tarım Ekonomisi Ana Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2024
Konu: Ziraat = Agriculture

Özet:
Çalışmada Tokat ili şehir merkezindeki tüketicilerin bitkisel sıvı yağ tüketim tercihlerinin belirlenmesi amaçlanmıştır. Bu amaçla tüketicilerin tercih ettiği bitkisel sıvı yağ çeşitleri ve satın alırken önem verdiği faktörlerin belirlenmesi hedeflenmiştir. Ayrıca bitkisel sıvı yağ tüketimi ile cinsiyet, eğitim, marka, fiyat, satın alma yeri tercihi ve gelir arasındaki ilişkiler incelenmiştir. Çalışmanın ana materyali, Tokat ili kentsel alanda ikamet eden tüketicilerden anket yöntemi ile Şubat-Mart 2022 tarihinde elde edilen birincil veriler oluşturmaktadır. Örnek hacmi 271 olarak belirlenmiştir. Bitkisel sıvı yağ tüketimi ile ilgili birçok konu ve bunu etkileyen faktörler arasında anlamlı bir farklılık olup olmadığı ki kare analizi ile test edilmiştir. Çalışmada ayrıca Likert ölçeği, yüzde ve çapraz tablolar kullanılmıştır. Tüketicilerin %85,6'sının ayçiçeği yağı, %62,0'sinin zeytinyağı ve %3,7'sinin mısırözü yağı tükettiği belirlenmiştir. Ayçiçeği yağı tüketen tüketicilerin en önemli tüketme nedenlerinin fiyat uygunluğu (%68,1), alışkanlık (%51,3) ve lezzetli olması (%38,4) olduğu saptanmıştır. Zeytinyağı tüketiminde en önemli tercih nedenleri sağlıklı olması (%83,3) ve lezzeti olmasıdır (%66,7). Bu araştırma bulguları sıvı yağ tüketimin tercihlerine ilişkin önemli bilgiler sunmakta ve bu alanda politika yapıcılar, üreticiler ve tüketiciler için değerli ipuçları sağlamaktadır.

Abstract:
In this study, it was aimed to determine the vegetable oil consumption preferences of consumers in the city center of Tokat. For this purpose, it was aimed to determine the types of vegetable oil preferred by consumers and the factors they attach importance to when purchasing. In addition, the relationships between vegetable oil consumption and gender, education, brand, price, place of purchase preference and income were examined. The main material of the study consists of primary data obtained from consumers residing in the urban area of Tokat province in February-March 2022 by survey method. The sample size was determined as 271. Chi-square analysis was used to test whether there is a significant difference between many issues related to vegetable oil consumption and the factors affecting it. Likert scale, percentage and cross tabulations were also used in the study. It was determined that 85.6% of the consumers consumed sunflower oil, 62.0% olive oil and 3.7% corn oil. The most important reasons for sunflower oil consumption were found to be affordability (68.1%), habit (51.3%) and taste (38.4%). The most important reasons for olive oil consumption were health (83.3%) and taste (66.7%). The findings of this study provide important information on oil consumption preferences and provide valuable clues for policy makers, producers and consumers in this field.
Kriz erken uyarı sistemleri: Ülke deneyimleri
Crisis early warning systems: Countries practice
Yazar: VAHAP TAŞTAN
Danışman: PROF. DR. SALİH BARIŞIK
Tokat Gaziosmanpaşa Üniversitesi / Lisansüstü Eğitim Enstitüsü / İktisat Ana Bilim Dalı
Derece: Doktora, 2024
Konu: Ekonomi = Economics
Dizin: Finansal kriz = Financial crisis

Özet:
Gelişmekte olan ülkelerde 1980'lerle birlikte dışa açılma sürecinin hızlanması, finansal piyasalarda serbestleşmeyi artırmış, uluslararası piyasalarda uluslararası sermaye hareketlerini artırmıştır. Diğer yandan finansal krizleri açıklamak üzere geliştirilen birinci, ikinci ve üçüncü nesil kriz teorileri 2008 krizini açıklamakta yetersiz kalmış ve 2008 krizi dünyada önemli bir ekonomik tahribat yaratmıştır. 1980 sonrası yaşanan krizler ve 2008 krizinin de yarattığı ağır tahribat krizlerin önceden tahmin edilebilirliğini gündeme getirmiştir. Kriz tahminlerine ilişkin ilk modeller, kriz göstergelerinin belirli bir eşik seviyeyi aşıp aşmadığına odaklanırken, ekonometrik modellerin de dahil olmasıyla doğrusal ve doğrusal olmayan modeller geliştirilmiştir. Panel Logit modeller, tahminleme kapsamda birikimli dağılım fonksiyonu kullanarak bağımlı değişkenin belirli bir değer alması olasılığını hesaplamaktadır. Çalışma 2005-2021 yıllarını kapsayan dönemde Uluslararası Para Fonu'nun (IMF) gelişmekte olan ülkeler kategorisinde yer alan ülkelerden yola çıkarak krizler için öncü göstergelerin anlamlılığını test etmektedir. Model sonuçlarında cari dengenin rezervlere oranı, finansal dengenin rezervlere oranı, GSYH ve rezervlerin para arzına oranı istatistik olarak anlamlı bulunurken enflasyon, ihracat / GSYH ve ithalat / GSYH göstergeleri istatistik olarak anlamsız bulunmuştur.

Abstract:
The acceleration of the foreign expansion process in emerging countries in 1980s led to liberalisation in financial markets and rapid and high levels of money inflow and outflow. On the other hand, First, Second and Third Generations Crisis Models were insufficient to explain Global Financial Crisis 2008. 2008 Crisis, created an important economic destruction. Another topic that has been disrupted by the post-1980 crises and the Global Financial Crisis 2008 is the questioning of the predictability of crises. While the first models focused on the whether crisis indicators exceed a certain threshold level, linear and non-linear models were developed with the inclusion of econometric models. In this context Panel Logit Models calculate the probability of the dependent variable taking a certain value by using cumulative distribution function. This Thesis tests the significance of leading indicators for crises, based on the countries in the developing countries category of International Monetary Fund (IMF) fort the period covering the years 2005-2021. According to model results, ratio of current balance to international reserves, ratio of financial balance to reserves, GDP growth and ratio of reserves to money supply were found to be statistically significant, while inflation, ratio of export to GDP and ratio of import to GDP were found statistically insignificant
Malatya mutfak kültürü, malatya mutfağının algılanan imajı ve malatya mutfak farkındalığının belirlenmesi /
Yazar: TOLGA ALPORTAKLI
Danışman: DOÇ. DR. CEMAL İNCE
Tokat Gaziosmanpaşa Üniversitesi / Lisansüstü Eğitim Enstitüsü / Turizm İşletmeciliği ve Otelcilik Ana Bilim Dalı / Turizm İşletmeciliği ve Otelcilik Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2024
Konu: Turizm = Tourism

Özet:
Bu araştırmanın temel amacı, Malatya halkı arasında gastronomik değerler açısından
Malatya Mutfağına yönelik algının, farkındalığın ve yöresel yiyeceklerin, pişirilme sıklığı
ve popülerliğinin belirlenmesidir. Bu amaç doğrultusunda ilgili literatür incelenerek bir
model oluşturulmuş ve araştırma soruları geliştirilmiştir. Araştırmanın evrenini
Malatya'nın yerel halkı oluşturmaktadır. Katılımcılar için kolayda örnekleme yöntemi
tercih edilmiştir. Verilerin toplanmasında Malatya şehrinde yaşayan 425 kişiye anket
yapılmıştır. Elde edilen verilerin soncu ışığında, Malatya halkının genel olarak Malatya
mutfağının imajının, olumlu olduğu görülmektedir. Malatya halkı, 28 yemeği Malatya
mutfağına özgün olarak değerlendirmekte olup, 1 yemeği ise özgün olarak
görmemektedir. 6 yemeğin özgünlüğü konusunda ise fikirleri bulunmamaktadır. Kadın
katılımcılara göre 9 yemek yılda 1 kere, pişirilmekte olup, erkek katılımcılara göre 4
yemek ayda bir kere, 1 yemek ayda iki kere ve bir yemeğinden ayda 4 kereden fazla
pişirildiği sonucuna varılmaktadır. Geri kalan yemeklerde ise cinsiyete göre pişirilme
sıklığında farklılık görülmemiştir.
Anahtar Kelimeler: Malatya Mutfağı, Malatya Mutfağının İmajı, Yiyeceklerin
Özgünlüğü, Pişirme Sıklığı

Abstract:
The main purpose of this research is to determine the perception and awareness of
Malatya Cuisine and the popularity of local foods in terms of gastronomic values among
the people of Malatya. For this purpose, a model was created by examining the relevant
literature and research questions were developed. The population of the research
consists of the local people of Malatya. Convenience sampling method was preferred
for the participants. To collect the data, a survey was conducted on 425 people living in
the city of Malatya. In the light of the results of the data obtained, it is seen that the
general image of Malatya cuisine among Malatya people is positive. Malatya people
consider 28 dishes to be unique to Malatya cuisine, and 1 dish is not considered unique.
They have no idea about the originality of 6 dishes. According to female participants, 9
dishes are cooked once a year, while according to male participants, 4 dishes are cooked
once a month, 1 dish is cooked twice a month, and one dish is cooked more than 4 times
a month. For the remaining dishes, there was no difference in cooking frequency
according to gender.
Key Words: Malatya Cuisine, Image of Malatya Cuisine, Originality of Food, Cooking
Frequency
Psikososyal çalışma koşullarının çalışanlar üzerindeki etkisi: Sağlık çalışanları üzerine bir araştırma
The effect of psychosocial working conditions on employees: A study on health workers
Yazar: RUKİYE PİŞKİN
Danışman: DOÇ. DR. ERSİN IRK
Tokat Gaziosmanpaşa Üniversitesi / Lisansüstü Eğitim Enstitüsü / İşletme Ana Bilim Dalı / Yönetim ve Organizasyon Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2024
Konu: Hastaneler = Hospitals

Özet:
Bu çalışma, Tokat Gaziosmanpaşa Üniversitesi Araştırma ve Uygulama Hastanesi'nde görev yapan 250 sağlık çalışanının psikososyal çalışma koşullarının iş performansı ve iş stresi üzerindeki etkilerini araştırmayı amaçlamaktadır. Araştırmada, bağımsız değişkenler olarak belirlenen çeşitli iş taleplerinin (nicel, bilişsel, duyusal ve duygusal talepler), çalışanların iş tatmini ve iş stresi üzerindeki etkileri regresyon analizi yöntemiyle incelenmiştir. Araştırma sonuçları, nicel ve duygusal taleplerin artmasının sağlık çalışanlarının iş tatminini azalttığını ve iş stresi düzeylerini artırdığını ortaya koymaktadır. Buna karşın, bilişsel ve duyusal talepler ile iş tatmini ve iş stresi arasında anlamlı bir ilişki tespit edilememiştir. Bu bulgular, sağlık çalışanlarının iş yüklerinin dengelenmesi, iş tatminlerinin artırılması ve duygusal destek mekanizmalarının sağlanmasının önemini vurgulamaktadır. Çalışma, sağlık sektörü yönetiminde çalışan memnuniyeti ve stres yönetimi konularında yol gösterici niteliktedir.

Abstract:
This study aims to investigate the effects of psychosocial working conditions on job performance and work stress of 250 healthcare workers working at Tokat Gaziosmanpaşa University Research and Application Hospital. In the research, the effects of various job demands (quantitative, cognitive, sensory and emotional demands), determined as independent variables, on employees' job satisfaction and job stress were examined by regression analysis method. Research results reveal that increased quantitative and emotional demands reduce the job satisfaction of healthcare professionals and increase their job stress levels. However, no significant relationship was detected between cognitive and sensory demands and job satisfaction and job stress. These findings emphasize the importance of balancing the workload of healthcare professionals, increasing their job satisfaction, and providing emotional support mechanisms. The study provides guidance on employee satisfaction and stress management in healthcare sector management.
Ağırlık tahmini için bazı farklı makine öğrenmesi algoritmalarının karşılaştırılması
Comparison of different machine learning algorithms for weight prediction
Yazar: AHMET SİNAN GÜLER
Danışman: DOÇ. DR. YALÇIN TAHTALI
Tokat Gaziosmanpaşa Üniversitesi / Lisansüstü Eğitim Enstitüsü / Zootekni Ana Bilim Dalı / Biyometri ve Genetik Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2024
Konu: Ziraat = Agriculture ; İstatistik = Statistics

Özet:
Bu çalışmada, Romanov kuzularında ağırlık tahmini için  Random Forest (RF), Extreme Gradient Boost (XGBoost), LightGBM, Gradient Boosting Machine (GBM) ve Support Vector Machine (SVM) makine öğrenmesi algoritmalarının tahminleme performanslarının karşılaştırılması amaçlanmıştır. Bu amaçla Tokat ili Niksar ilçesinde yetiştirilen, 285 Romanov koyunundan doğan 50 Romanov kuzusunun büyüme dönemine ilişkin Cidago yüksekliği, Sağrı yüksekliği, Vücut uzunluğu, Göğüs derinliği, Göğüs çevresi, Kürekler arası göğüs genişliği ve canlı ağırlıkları kullanılmıştır. Yöntemlerin tahmin performanslarını karşılaştırmak için , Hata Kareler Ortalaması (HKO), Hata Kareler ortalamasının karekökü (HKOK) ve Belirtme Katsayısı (R²) değerleri kullanılmıştır. Çalışma sonucunda Romanov kuzularının canlı ağırlık tahmininde Gradient Boosting Machine (GBM) algoritması, en düşük HKO (0.72801), HKOK (0.99534) ve en yüksek R² (0.98022) değerleri ile en iyi performansa ve doğruluğa sahip olduğu belirlenmiştir. Ayrıca, Random Forest (RF), Extreme Gradient Boost (XGBoost), LightGBM ve Support Vector Machine (SVM) algoritmaları da yüksek performans göstermiş ve canlı ağırlık tahmininde etkili sonuçlar sunmuştur.

Abstract:
In this study, it was aimed to compare the prediction performances of Random Forest (RF), Extreme Gradient Boost (XGBoost), LightGBM, Gradient Boosting Machine (GBM) and Support Vector Machine (SVM) machine learning algorithms for weight estimation in Romanov lambs. For this purpose, Cidago height, Rump height, Body length, Chest depth, Chest depth, Chest girth, Chest girth between the shoulder blades, Chest width between the shoulder blades and live weights of 50 Romanov lambs born from 285 Romanov ewes reared in Niksar district of Tokat province were used. Mean Square Error (MSE), Root Mean Squared Error (RMSE) and coefficient of determination (R²) values were used to compare the prediction performance of the methods. As a result of the study, it was determined that Gradient Boosting Machine (GBM) algorithm had the best performance and accuracy with the lowest MSE (0.72801), RMSE (0.99534) and the highest R² (0.98022) values in the live weight estimation of Romanov lambs. Additionally, Random Forest (RF), Extreme Gradient Boost (XGBoost), LightGBM, and Support Vector Machine (SVM) algorithms also demonstrated high performance and provided effective results in predicting live weight.
Türkiye'de bütçe harcama kalemlerinin bütçe açığına etkisinin incelenmesi (2011-2021) Logit-Probit Model analizi
Examining the effect of budget expenditures items on the budget deficit in Turkey (2011-2021) Logit-Probit Model analysis
Yazar: İSMAİL KAYA
Danışman: DOÇ. DR. HAYRETTİN TÜLEYKAN
Tokat Gaziosmanpaşa Üniversitesi / Lisansüstü Eğitim Enstitüsü / Maliye Ana Bilim Dalı / Maliye Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2024
Konu: Maliye = Finance

Özet:
Devlet bütçesi, maliye politikalarının etkin yapılması açısından önem arz etmektedir. Maliye politikalarıyla devlet, makroekonomik istikrar, büyüme ve gelir adaletsizliği gibi konuları ortadan kaldırmaya ulaşmayı hedefler. Devlet, ekonomik büyüme ve istikrarı sağlamaya yönelik politikaları uygularken çoğu zaman bütçe açığının oluşmasına yol açar. Bütçe açığının uzun dönemde ekonomiyi olumsuz etkilemesi, makroekonomik denge açısından istenilmeyen bir durum olarak görülmektedir. Bu çalışmanın amacı, bütçe giderleri içinde analitik sınıflandırmaya tabi fonksiyonel kodlar üzerinden bütçe açığının nasıl etkilenebileceğini tespit etmektir. Logit-Probit regresyon yönteminin kullanıldığı çalışmada 2011-2021 dönemi aylık olarak ele alınmıştır. Analiz sonuçlarına göre, ekonomik işler ve hizmetler, genel kamu hizmetleri, sosyal güvenlik ve sosyal yardım hizmetleri ve kamu düzeni ve güvenlik hizmetleri değişkenlerinin bütçe açığına etkisi istatistiksel olarak anlamlı çıkmıştır. Ekonomik istikrar ve büyüme hedefleri açısından kamu maliyesinin etkin yönetimi, bütçe açığının kontörlüne katkı sağlayacağı sonucuna ulaşılmıştır.

Abstract:
The state budget is important in terms of effective implementation of fiscal policies. With fiscal policies, the state aims to reach macroeconomic stability, growth and eliminate issues such as income inequality. While implementing policies aimed at ensuring economic growth and stability, the state often leads to the formation of a budget deficit. The negative impact of the budget deficit on the economy in the long term is seen as an undesirable situation in terms of macroeconomic balance. The aim of this study is to determine how the budget deficit can be affected through functional codes subject to analytical classification within budget expenditures. In the study where the Logit-Probit regression method was used, the period 2011-2021 was considered monthly. According to the analysis results, the effect of the variables of economic affairs and services, general public services, social security and social assistance services and public order and security services on the budget deficit was statistically significant. It was concluded that effective management of public finances in terms of economic stability and growth targets will contribute to the control of the budget deficit.
Bulanık kümelerin esnek kümelere uyarlamaları
Adaptation of fuzzy sets to soft sets
Yazar: KÜBRA AĞCAYAZI
Danışman: PROF. DR. NAİM ÇAĞMAN
Tokat Gaziosmanpaşa Üniversitesi / Lisansüstü Eğitim Enstitüsü / Matematik Ana Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2024
Konu: Matematik = Mathematics

Özet:
Bu tez, bulanık mantık ve kümeler teorisinin karmaşık ve belirsiz sistemleri modellemede etkili bir araç olduğunu vurgulamaktadır. Temel olarak, bulanık ve esnek kümeler ile bu kümelerden türetilmiş kavramların özellikleri, literatürde yer alan çeşitli yazarların makalelerinden derlenmiştir. Tez, bulanık mantık ve kümeler teorisinin temel kavramlarına odaklanarak, bu kavramların birbirine nasıl entegre edildiğini göstermeyi amaçlamaktadır. Elde edilen sonuçlar, belirsizlik içeren problemlere çözüm arayan bilim insanları ve mühendisler için önemli bir kaynak olacaktır.

Abstract:
This thesis emphasizes the effectiveness of fuzzy logic and set theory as a tool in modeling complex and uncertain systems. Primarily, the features and operations of fuzzy and soft sets, along with concepts derived from these sets, are compiled from various articles in the literature. The thesis aims to spotlight the fundamental concepts of fuzzy logic and set theory and demonstrate how these concepts are integrated. The obtained results serve as a valuable resource for scientists and engineers seeking solutions to problems involving uncertainty.