Bulanık sinir ağları ve sinirsel bulanık ağları ile sistem çözümlenmesi ve simülasyonunun gerçekleştirilmesi
Simulation and solutions of systems with neuro-fuzzy networks and fuzzy-neuro networks
Yazar: AYFER TUNALI
Danışman: DOÇ. DR. HAKAN IŞIK
Selçuk Üniversitesi / Fen Bilimleri Enstitüsü
Derece: Yüksek Lisans, 2007
Konu: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol = Computer Engineering and Computer Science and Control

Özet:
Jüri : Prof.Dr.Novruz AllahverdiDoç.Dr.Hakan IşıkYrd.Doç.Dr.Mehmet ÇunkaşBu tezde farklı sistemlerin Sinirsel-Bulanık ve Bulanık-Sinir ağları ileçözümlenmesi ve simülasyon programları oluşturularak daha anlaşılır çözümler eldeedilmesi üzerinde çalışılmıştır. Bu çalışmada bulanık mantık ve sinirsel ağlarınbirleşiminden oluşan bulanık-sinir ve sinirsel-bulanık ağlar incelenerek busistemlerin arasındaki farklılıklar belirlenmiş ve bu sistemlerin varolan farklıyapıları ve bu yapılar arasındaki temel farklılıklar da ana hatlarıyla ortayakonmuştur. Çeşitli sistem problemleri çözülürken bulanık-sinir ve sinirsel-bulanıkağların varolan farklı yapılarının en uygunu seçilerek sonuca ulaşılmıştır.Yapılan analizleri uygulamak amacıyla çalışmada birkaç örnek elealınmıştır.Traktör güç kontrol probleminin çözümünde sinirsel bulanık ağ yapısı olanMamdani yaklaşımı kullanılmıştır. Traktör güç kontrol probleminde devir girişdeğerinin bulanıklaştırılmasının üç üyelik değere bölümlenmesi ve beş üyelikdeğere bölümlenmesi de bulanıklaştırıcı sinirsel bulanık ağ yaklaşımı ile yapılmıştır.Bir insanda kansızlık ve demir eksikliğini belirleme probleminde sinirsel bulanık ağyapısı olan Mamdani yaklaşımı kullanılmıştır. Bu problemin çözümünde girişdeğerleri bulanıklaştırıcı sinirsel bulanık ağ ile bulanıklaştırılarak sonuç değerleriMamdani yaklaşımı sinirsel bulanık ağa uygulanmıştır. Bu uygulamalar, sonucubelirlemede kural tabanını oluşturma yöntemlerinin, eğitim hızı değerinin , sinirlerinivağırlık değerlerindeki değişimlerin sonuca hızlı ulaşmada ve en yaklaşık sonucu eldeetmedeki önemlerinin çok büyük olduğunu göstermiştir.Anahtar Kelimeler: bulanık-sinir ağ, sinirsel-bulanık ağ, bulanık mantık,sinirsel ağ, Mamdani yaklaşımı, kansızlık, demir eksikliği

Abstract:
Jury : Prof.Dr.Novruz AllahverdiDoç.Dr.Hakan IşıkYrd.Doç.Dr.Mehmet ÇunkaşIn this thesis ,solutions of different systems with Neuro-Fuzzy and Fuzzy-Neuralnetworks and obtaining simulation programmes for more comprehensible solutionsare studied. For this purpose, analysed fuzzy-neuro and neuro-fuzzy network that arecomposite of fuzzy logic and neural networks for determine between differences, theexisting different structures and differences between these structural models fordetermining main features. In analyzing the system problems,the result is achievedby choosing the best fits among existing different structeral models of fuzzy-neuroand neuro-fuzzy network.In this study, deal some examples for application existing analysis of fuzzy-neuroand neuro-fuzzy network. In the analysis of tractor force control problem, Mamdanimodel that has neuro-fuzzy network structure is used. In the tractor force controlproblem, neural fuzzifier that has neuro-fuzzy network is used for obtaining threefuzzy membership and five fuzzy membership of cycle input value. In determinationof the human anemia and less ferritin problem, Mamdani model that has neuro-fuzzynetwork structere is used. In the analysis of these problem input values are fuzziedwith neural fuzzifer and the result values are executed to Mamdani models of neuro-ivfuzzy network. Importance of the rule base forming method, learning constantsvalue, chancing neural network weights value are realized for most rapid result andmost approach result.Key Words: Fuzzy-neuro networks, neuro-fuzzy networks, fuzzy logic, neuralnetwork, mamdani model, anemi, less ferritin