Türkçe sürekli konuşma tanıma sistemlerinin ınternet protokolu üzerindeki başarımlarının araştırılması ve eniyilenmesi
Investigation and optimization of Turkish continuous speech recognition systems performance on the internet protocol
Yazar: İSMAİL UZUN
Danışman: YRD. DOÇ. DR. RİFAT EDİZKAN
Eskişehir Osmangazi Üniversitesi / Fen Bilimleri Enstitüsü / Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
Derece: Doktora, 2007
Konu: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği = Electrical and Electronics Engineering

Özet:
Bu çalısmada Türkçe sürekli konusma tanıma sistemlerinin Internet protokolu (IP)üzerinde dağıtık yapı modeli kullanılarak paket kayıplı durumlarda basarımlarıarastırılmıs, paket kayıp telafi yöntemlerinin basarımları karsılastırılmıs ve uyarlamalıkestirim yöntemi gelistirilerek basarımın zaman içerisinde iyilestirilmesi hedeflenmistir.IP üzerinden ses iletimi genellikle güvenli olmayan UDP protokolu kullanılarakpaketler halinde iletilir. Paketlerin iletimi sırasında yönlendirici ve ağ geçitlerindekisıkısıklık ve is istasyonlarındaki yük fazlalığı gibi nedenlerden dolayı kayıplarolusabilmektedir. IP üzerinden konusma tanıma sistemlerinin basarımlarını arttırmakiçin kayıp paketlerin telafi edilmesi gerekir.Bu çalısmada, sürekli konusma tanıma sistemi olarak ses öznitelik vektörlerininiletildiği dağıtık yapı modeli kulanılmıs ve ses öznitelik vektörleri UDP paketleriseklinde iletilmistir. Alıcı tarafında paket kayıp telafi sistemi tanımlanmıstır. Telafisistemi, en uygun yöntemin seçildiği ön islem asaması, telafi asaması ve uyarlamalıyöntemler için parametrelerin güncellendiği ardislem asamalarından olusmaktadır.Kayıp telafi sistemi için dinamik tampon bellek tasarımı yapılmıs ve uygulanacak telafiyöntemi seçimi için ölçütler belirlenmistir. Telafi yöntemi olarak aradeğerleme vekestirim yöntemleri uygulanmıstır. Kestirim yöntemlerinde mevcut uygulamalarda sesöznitelik vektörlerinin genis anlamda durağan kabullenmesi yapılmakta ve eğitimamaçlı seçilen veriden elde edilen ortalama değer ve ortak değisinti değerleri telafiasamasında kullanılmaktadır. Bu çalısmada, ses öznitelik vektörlerinin zamaniçerisindeki ortalama değeri ve ortak değisinti değerleri uyarlamalı olarakgüncellenmektedir. Böylece, telafi sistemi her yeni konusmada kendini güncelleyerekbasarımını arttırmaktadır.Anahtar Kelimeler: Türkçe sürekli konusma tanıma, IP üzerinden ses iletimi,paket kayıp telafisi, uyarlamalı kestirim.

Abstract:
In this study, the performance of Turkish continuous speech recognition (TCSR)over the Internet protocol with distributed architecture is investigated, packet losscompensation (PLC) algorithms are compared and an adaptive estimation method wheresystem performance increases adaptively is developed.In voice over IP (VoIP), voice is usually transmitted as data packets using theunreliable UDP protocol. During transmission, packet losses may occur depending oncongestion in routers and gateways. Packet losses should be compensated to increasethe performance of continuous speech recognition over IP.A distributed speech recognition architecture is used where only speech featurevectors are carried over UDP. For the receiver side, a PLC system, consisting of preprocessing,compensation and post-processing stages, is designed. In the pre-processingstage, speech feature vectors are buffered and compensation method is determineddepending on packet loss type. The compensation method is then applied in thecompensation stage. In the post processing stage, the mean and covariance of speechfeature vectors are updated adaptively and the outputs are later used in estimationmethods to increase the performance. A dynamic buffer is designed for thecompensation and criteria to choose the method for the compensation of packet losses isdefined.In this study, interpolation and estimation techniques are investigated for the PLCalgorithm. In the current estimation methods which are used for PLC, training data areassumed to be wide sense stationary. The estimation method is enhanced by adaptationof mean and covariance parameters with each new speech packet.Keywords: Turkish continuous speech recognition, VoIP, packet losscompensation, adaptive estimation.