Mudurnu-Sırçalı Orman İşletme Şefliğinde yayılış gösteren Anadolu Karaçamı[Pinusnigraarnold. subsp. pallasiana (Lamb.) Holmboe] meşcereleri için tek ve çift girişli ağaç hacim denklemlerinin geliştirilmesi
Developing Single and Double Tree Volume Equations for Crimean Pine [Pinusnigra Arnold. subsp. pallasiana (Lamb.)Holmboe]in Mudurnu-Sırçalı Forest District Enterprise
Yazar: FATİH BAYNAZOĞLU
Danışman: YRD. DOÇ. DR. İLKER ERCANLI
Çankırı Karatekin Üniversitesi / Fen Bilimleri Enstitüsü / Orman Mühendisliği Ana Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2014
Konu: Ormancılık ve Orman Mühendisliği = Forestry and Forest Engineering

Özet:
Ormanın ana ürünü olan ve işletme sermayesinin büyük bir bölümünü ağaç serveti oluşturmakta, böylece bir orman işletmesinin temel üretim çıktılarından en önemlisi; ağaçlardan elde edilen tomruk, maden direği ve sanayi odunu gibi ürün çeşitleridir. Bu bakımdan orman işletmelerinde en önemli altlıkları da, ağaçların hacmini tahmin eden ağaç hacim denklemleri ve Tablolarıdır.
Bu çalışmada, Bolu Orman Bölge Müdürlüğü, Mudurnu Orman İşletme Müdürlüğü, Sırçalı Orman İşletme Şefliği'nde yayılış gösteren Karaçam [PinusnigraArnold. subsp. pallasiana (Lamb.) Holmboe] Ağaçları için tek ve çift girişli ağaç hacim denklemleri geliştirilmiştir. Tek girişli hacim denklemleri için 6 ve çift girişli ağaç hacim denklemleri için ise 27 farklı fonksiyon, tahminin standart hatası, ortalama hata, ortalama mutlak hata, toplam hata yüzdesi ve ortalama mutlak hata yüzdesi değerleri ve belirtme katsayısı olmak üzere farklı 6 adet başarı ölçütüne göre karşılaştırılmıştır. En başarılı olarak belirlenen tek girişli ağaç hacim denklemi, %86.06, çift girişli ağaç hacim denklemi ise %97.45 'lik model açıklayıcılığına sahiptir.  En başarılı denklem olarak belirlenen tek ve çift girişli ağaç hacim denklemleri çalışmaya konu bölgedeki Karaçam ağaçları için uygunluğu bağımsız bir veri grubu ile test edilerek p<0.05 önem düzeyi uygun olduğu belirlenmiştir.
Bu çalışmada geliştirilen çift girişli ağaç hacim denkleminin, Gülen (1959) tarafından geliştirilen çift girişli ağaç hacim denklemine oranla daha başarılı hacim tahminleri verdiği belirlenmiştir. Ülkemizde Karaçam'ın yayılış gösterdiği ormanlar için lokal olarak geliştirilecek tek ve çift girişli ağaç hacim denklemleri, bu alanlar için ağaç servetinin daha doğru tahmin edilmesini sağlayacaktadır.

Abstract:
The tree volume that are essential yield of forests constitute a main portion of the capital of forest enterprise, thus the best important production output of a forest enterprise are that the wood assortments, i.e. timber, mine poles, sawlogs, firewoods and industrial wood, obtained from tree. In this regard, the main supports for forest enterprise are the tree volume equations and tables which can predict individual tree volume.
In this study, The single and double entry volume equations were developed for Crimean Pine [PinusnigraArnold. subsp. pallasiana (Lamb.) Holmboe] trees located in Sircali Planning Unit, Mudurnu Forest Enterprise, Bolu Forest District Directorate. The six functions for single entry volume equations and twenty-seven functions for double entry volume equations were compared by using six fitting performance criteria, i. e. standard deviation of residuals, average residuals or bias, average absolute residuals, total error percentage, absolute mean error percentage and coefficient of determination.  In comparisons including some statistical indices, single entry volume equation with 86.06 % of the coefficient of determination and double entry volume equation with 97.45 % of the coefficient of determination were found to produce the most satisfactory fits than other equation.The best predictive single and double entry volume equations were decided to be appropriate at 0.05 significant level for the studied Crimean pine trees by testing independent data.
In this study, the double entry volume equation produced better predictive volume predictions than Gülen (1959)'s double entry volume equation and tables. The local single and double entry volume equations developed for Crimean pine forests in Turkey can provide more accurate predictions for tree volume.