hakansabunis/tr-academic-research-agent-index huggingface dataset:
Üniversite öğrencilerinde akademik erteleme eğilimi, mükemmeliyetçilik ve iyi oluş arasındaki ilişkinin incelenmesi
Examining the relationship between academic procrastination tendency, perfectionism and well-being in university students
Yazar: UZAY ERGÜN
Danışman: DR. ÖĞR. ÜYESİ CENGİZ POYRAZ
İstanbul Üniversitesi-Cerrahpaşa / Lisansüstü Eğitim Enstitüsü / Eğitim Bilimleri Ana Bilim Dalı / Rehberlik ve Psikolojik Danışmanlık Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2021
Konu: Eğitim ve Öğretim = Education and Training ; Psikoloji = Psychology
Dizin: Akademik erteleme = Academic procrastination ; Akademik mükemmeliyetçilik = Academic perfectionism ; Mükemmeliyetçilik = Perfectionism ; Ontolojik iyi oluş = Ontological well being ; Ölçekler = Scales ; Öznel iyi oluş = Subjective well-being ; Üniversite öğrencileri = University students

Özet:
Bu araştırma kapsamında üniversite öğrencilerinin akademik erteleme eğilimleri, mükemmeliyetçilik ve iyi oluşları arasındaki ilişkilerin incelenmesi amaçlanmıştır. Araştırma grubunu üniversitede ön lisans, lisans ve lisansüstü eğitim kademelerinde öğrenim gören 179 kadın ve 192 erkek öğrenci oluşturmaktadır. Veriler Bilgi Formu, Aitken Akademik Erteleme Eğilimi Ölçeği, Frost Çok Boyutlu Mükemmeliyetçilik Ölçeği ve Ontolojik İyi Oluş Ölçeği ile toplanmıştır. Verilerin analizi için SPSS 26 programı aracılığı ile Bağımsız Gruplar T Testi, ANOVA, Pearson Korelasyon Katsayısından faydalanılmış ve Lisrel8.51 programı ile ise yapısal eşitlik modellemesi oluşturulmuştur. Çalışmanın sonucunda mükemmeliyetçilik ve düzen boyutunun akademik erteleme eğilimlerini, akademik erteleme eğilimlerinin ise ontolojik iyi oluşu anlamlı yordadığı görülmüştür. Mükemmeliyetçilik ve ontolojik iyi oluş arasındaki ilişkide akademik erteleme eğilimlerinin aracı etkisi olduğu anlaşılmıştır.

Abstract:
Within the scope of this research, it is aimed to examine the relationships between university students' academic procrastination tendencies, perfectionism and well-being. The research group consists of 179 female and 192 male students studying at the associate, undergraduate and graduate education levels at the university. Data were collected with Information Form, Aitken Academic Procrastination Scale, Frost Multidimensional Perfectionism Scale and Ontological Well-Being Scale. For the analysis of the data, Independent Groups T Test, ANOVA, Pearson Correlation Coefficient were used via SPSS 26 program and structural equation modeling was created with the Lisrel8.51 program. As a result of the study, it was seen that perfectionism and order dimensions significantly predicted academic procrastination tendencies, and academic procrastination tendencies significantly predicted ontological well-being. It has been understood that academic procrastination tendencies have a mediating effect on the relationship between perfectionism and ontological well-being.
Wi-Fi ve BLE hibrit teknolojilere dayalı makine öğrenme destekli iç mekan konumlandırma
Machine learning-aided indoor positioning based on Wi-Fi and BLE hybrid technologies
Yazar: YUNUS HAZNEDAR
Danışman: DR. ÖĞR. ÜYESİ GÜLSÜM ZEYNEP GÜRKAŞ AYDIN ; DR. ÖĞR. ÜYESİ ZEYNEP TURGUT AKGÜN
İstanbul Üniversitesi-Cerrahpaşa / Lisansüstü Eğitim Enstitüsü / Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı / Bilgisayar Mühendisliği Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2021
Konu: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol = Computer Engineering and Computer Science and Control
Dizin: Bilgisayar ağları = Computer networks ; Bina içi haberleşme = Indoor communication ; Konumlandırma = Positioning ; Makine öğrenmesi = Machine learning

Özet:
İç mekan konumlandırma problemlerinde kablosuz sinyallerin karakteristik özelliklerinden dolayı dış mekan konumlandırmada kullanılan GPS teknolojisi oldukça yetersiz kalmaktadır. Günümüzde iç mekan konumlandırma için genel kabul görmüş standart bir yöntem bulunmamaktadır. Bu tez çalışmasında, Wi-Fi ve BLE teknolojilerini hibrit şekilde kullanarak iç mekanda etkin bir konum belirleme yöntemi önerebilmek için Beacon cihazları, Bluetooth akıllı cihazlar, ve Wi-Fi erişim noktasından oluşan bir ekosistem oluşturulmuştur. Parmak izi yöntemi kullanılarak RSSI verisi toplanmıştır. Elde edilen RSSI verileri üzerindeki gürültüyü azaltmak ve daha kararlı hale getirmek için Kalman Filtresi kullanılmıştır. İlk bölümde Wi-Fi ve Beacon cihazlarından toplanan veriler kullanılarak istemciye ait tahmini konum, bölge ve tespit etmek amacıyla NLLS yöntemi kullanılmıştır. İkinci bölümde istemcinin bulunduğu alanı kestirebilmek için makine öğrenmesi yöntemiyle KNN ve SVM algoritmaları kullanılmıştır. Her bir algoritma için farklı eğitim ve test verileri üzerinde doğruluk oranları hesaplanmıştır.

Abstract:
In indoor positioning problems, the GPS technology used in outdoor positioning is quite inadequate due to the characteristics of the wireless signals. There is still no generally accepted standard method for the indoor positioning. In this thesis, an ecosystem consisting of Beacon devices, Bluetooth smart devices, and Wi-Fi access point has been created in order to propose an effective indoor location determination method by using Wi-Fi and BLE hybrid technologies. In the ecosystem, the data of the signal and the device were collected using the fingerprint method. Kalman Filter is used to reduce the noise on the obtained RSSI data and make it more stable. There are two main parts in this study. The first part, the NLLS is used to extract the estimated location, region and estimated path of the client by using the data collected from Wi-Fi and Beacon devices. The second part, KNN and SVM algorithms in machine learning are used to calculate the estimated area of the client. The accuracy scores were calculated for different training and test rates for each algorithm.
Ayarlı sıvı sönümleyicilerin yapılar için optimizasyonu
Optimization of tuned liquid dampers for structures
Yazar: AYLA OCAK
Danışman: DOÇ. DR. GEBRAİL BEKDAŞ
İstanbul Üniversitesi-Cerrahpaşa / Lisansüstü Eğitim Enstitüsü / İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı / İnşaat Mühendisliği Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2021
Konu: İnşaat Mühendisliği = Civil Engineering
Dizin: Armoni arama algoritması = Harmony search algorithm ; Enerji sönümleme = Energy damping ; Tasarım optimizasyonu = Design optimization

Özet:
Bu tez çalışması, mühendislik yapılarının dinamik davranışlar altındaki sönüm kapasitelerinin, sıvı sistemler kullanılarak, Metasezgisel Algoritmalarla optimizasyonunu konu edinmektedir. Bu amaçla, 1saniye periyoda sahip tek katlı bir yapıya yerleştirilen ayarlı sıvı sönümleyicileri (TLD) için su, yağ ve gliserin sıvıları seçilerek, yapıya deprem uyarıları gönderilmiştir. Yapının bu uyarılar karşısında minimum deplasmanı göstermesi için, Jaya Algoritması, Çiçek Tozlaşma Algoritması (FPA), Armoni Arama Algoritması (HS) ve Öğretme-Öğrenme Tabanlı Optimizasyon (TLBO) yardımıyla TLD parametreleri optimum hale getirilerek, optimizasyon sonrası maksimum deplasman ile toplam ivme değerleri elde edilmiştir. Ayarlı sıvı sönümleyicilerin (TLD) deprem uyarıları altındaki performansı, pasif sönümleyici bir sistem olan ayarlı kütle sönümleyiciler (TMD) ile, 1saniye ve 0.5 saniye periyotlu, tek katlı bir yapıda, Jaya Algoritması ile yapıdaki deplasmanı minimum düzeye indirecek şekilde optimize edilerek karşılaştırılmıştır.
Optimizasyon sonucu elde edilen veriler analiz edilerek TLD'lerin yapının tepkilerini en aza indiren değerler elde edilmiştir.

Abstract:
This thesis focuses on the optimization of the damping capacities of engineering structures under dynamic behavior with metaheuristic algorithms using fluid systems. For this purpose, water, oil and glycerin liquids were selected for the tuned liquid damper (TLD), which was placed in a single-storey structure with a 1-second period, and earthquake excitations were directed to the structure. For the structure to show the minimum displacement in the effect of these excitations, TLD parameters are optimized with the help of Jaya Algorithm, Flower Pollination Algorithm (FPA), Harmony Search Algorithm (HS) and Teaching-Learning Based Optimization (TLBO), and total acceleration and maximum displacement are obtained after optimization. The performance of tuned liquid dampers (TLD) under earthquake excitations has been compared with tuned mass dampers (TMD), a passive damping system, in a single-storey structure with 1 second and 0.5 second periods, optimizing with the help of Jaya Algorithm to minimize the displacement in the structure. By analyzing the data obtained as a result of the optimization, the results of TLDs with the best reducing effect on structural responses were determined.
Geleneksel şar peynirinde bazı patojen mikroorgaznizmaların araştırılması
Investigation of some pathogen microorganisms in traditional sharri cheese
Yazar: ENDRA LUZHA
Danışman: PROF. DR. ALİ AYDIN
İstanbul Üniversitesi-Cerrahpaşa / Lisansüstü Eğitim Enstitüsü / Besin Hijyeni ve Teknolojisi Ana Bilim Dalı / Besin Hijyeni ve Teknolojisi Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2021
Konu: Besin Hijyeni ve Teknolojisi = Food Hygiene and Technology
Dizin: Escherichia coli = Escherichia coli ; Listeria monocytogenes = Listeria monocytogenes ; Mikroorganizmalar = Microorganisms ; Patojenler = Pathogens ; Peynirler = Cheeses ; Staphylococcus aureus = Staphylococcus aureus ; Şar peyniri = Sharri cheese

Özet:
Şar peyniri, Kosova'nın Güneybatı bölgesinde yer alan Şar Dağlarında geleneksel olarak üretilen sert, yağlı ve tuzlu bir peynir türüdür. Bu çalışmanın amacı, geleneksel ve endüstriyel üreticilerden temin edilen toplam 100 adet Şar peyniri numunesinde, Escherichia coli, Staphylococcus aureus ve Listeria monocytogenes gibi peynirde mevcut olan patojen bakterilerin tespit edilmesidir. Şar peyniri numunelerinde E. coli sayımı, ISO 16649-2:2001 metodu ile tespit edilmiş olup; geleneksel üreticilerden temin edilen peynirlerin %54,9'unda ve endüstriyel üreticilerden temin edilen peynir numunelerinin %17,9'unda E. coli sayısı AB standartlarının üzerinde bulunmuştur. Peynir numunelerinde S. aureus sayımı ISO 6888-1 metodu ile gerçekleştirilmiş olup; geleneksel üreticilerden %32'si ve endüstriyel üreticilerden %10,7'sinde koagulaz pozitif S. aureus saptanmıştır. Son olarak, peynir numunelerinde L. monocytogenes varlığı ISO 11290-1 metodu ile analiz edilmiş olup, geleneksel üreticilerden %38,9'u ve endüstriyel üreticilerden %21,4 pozitif sonuç alınmıştır. Elde edilen bulgular doğrultusunda, Şar peyniri gıda kaynaklı patojenler açısından özellikle E. coli, S. aureus ve L. monocytogenes mikroorganizmaları açısından risk taşımakta ve bu mikroorganizmalar halk sağlığı açısından büyük önem taşımaktadır.

Abstract:
Sharri cheese is a hard, fatty and salty cheese traditionally produced in the Sharri mountain in the southwestern part of Kosovo. 100 samples were collected from traditional and industrial producers and the aim of this study is to determine the microbiological quality of Sharri cheese. Eschericia coli was analyzed with the method of ISO 16649-2: 2001 and 54.9% of traditional producers and 17.9% of industrial producers were found a6888-1 method and 32% of traditional producers and 10.7% of industrial producers were coagulase positive S. aureus. Listeria monocytogenes was analyzed by ISO 11290-1 method, and 38.9% of traditional producers and 21.4% of industrial producers had positive results. According to our results, Sharri cheese carries a risk in terms of foodborne pathogens, especially E. coli, S. aureus and L. monocytogenes microorganisms and these microorganisms are of great importance for public health.
Sismik izolasyonlu binalarda eşdeğer doğrusal modellemenin iç kuvvetlere etkisi
Effect of equivalent linear modeling on the internal forces in seismically isolated buildings
Yazar: BATUHAN KAHVECİOĞLU
Danışman: PROF. DR. CENK ALHAN
İstanbul Üniversitesi-Cerrahpaşa / Lisansüstü Eğitim Enstitüsü / İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı / İnşaat Mühendisliği Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2021
Konu: İnşaat Mühendisliği = Civil Engineering

Özet:
Yapılar için en büyük tehditlerden biri olan depremin etkilerine karşı koymak adına günümüze kadar çeşitli yöntemler geliştirilmiştir. Bunlardan en güncel ve en etkili olan bir tanesi sismik izolasyon yöntemidir. Kullanımı hem Türkiye'de hem de dünyada giderek yaygınlaşan izolasyon sistemleri doğaları gereği doğrusal olmayan histeretik davranış sergiler. Ancak sismik izolasyonlu binaların tasarımı için uzun ve zahmetli doğrusal olmayan analiz yerine doğrusal analiz yöntemlerinden spektral analiz yönteminin kullanılması düşünülebilir. Bu durumda, üstyapı doğrusal elastik modellenirken, esasen doğrusal olmayan histeretik davranış sergileyen izolasyon sistemi de eşdeğer doğrusal olarak modellenmelidir. Bu çalışmada, yapısal elemanlar için eşdeğer doğrusal modelleme ile elde edilen kesme kuvveti, eksenel kuvvet, eğilme momenti gibi iç kuvvetlerin doğrusal olmayan modelleme ile elde edilen gerçekçi iç kuvvet değerlerini ne kadar temsil edebildiğini belirlemek amaçlanmıştır. Bu amaç doğrultusunda, farklı izolasyon periyotlarına sahip sismik izolasyonlu bina modellerinin doğrusal ve doğrusal olmayan deprem analizleri gerçekleştirilerek seçilen kolon ve kirişlerdeki iç kuvvet değerleri incelenmiştir. Yapılan çalışma sonunda eşdeğer doğrusal modellemenin doğrusal olmayan modellemeyi belli oranda temsil edebildiği gözlemlenmiştir.

Abstract:
Various methods have been developed to counter the effects of the earthquake, which is one of the biggest threats to structures. One of the most current and effective of these is the seismic isolation method. Isolation systems, whose use is becoming increasingly common both in Turkey and around the world, exhibit nonlinear hysteretic behavior due to their nature. But for the design of buildings with seismic isolation, it can be considered to use the spectral analysis method among the linear analysis methods instead of long and laborious nonlinear analysis. In this case, the superstructure is modeled linearly elastic, while the isolation system, which exhibits essentially nonlinear hysteretic behavior, must also be modeled as equivalen linear. In this study, it is aimed to determine the how much equivalent linear modeling represents nonlinear modeling in obtaining the shear force, the axial force, and the bending moment values of the structural elements. For this purpose, linear and nonlinear earthquake analyses of seismic isolated building models with different isolation periods were performed and the internal force values in the selected columns and beams were examined. At the end of the study, it was observed that equivalent linear modeling can represent nonlinear modeling to a certain extent.
Kuluçkahane ve damızlık kanatlı işletmelerinde mycoplasma iowae varlığının bakteriyolojik ve moleküler yöntemlerle araştırılması
Investigation on presence of mycoplasma iowae at hatchery and poultry breeding farms by bacteriological and molecular techniques
Yazar: ŞEFİKA HANDE ERPEK
Danışman: PROF. DR. SEYYAL AK ; DOÇ. DR. KEMAL METİNER
İstanbul Üniversitesi-Cerrahpaşa / Lisansüstü Eğitim Enstitüsü / Mikrobiyoloji (Veterinerlik) Ana Bilim Dalı / Mikrobiyoloji Bilim Dalı
Derece: Doktora, 2021
Konu: Mikrobiyoloji = Microbiology
Dizin: Bakteriyolojik teknikler = Bacteriological technics ; Damızlık = Breeding ; Hindiler = Turkeys ; Kuluçkahaneler = Hatcheries ; Kümes hayvanları = Poultry ; Moleküler tanı = Molecular identification ; Mycoplasma iowae = Mycoplasma iowae ; Polimeraz zincirleme reaksiyonu = Polymerase chain reaction ; Veteriner hekimlik = Veterinary medicine

Özet:
Bu çalışmada, Pendik Veteriner Kontrol Enstitüsü Mycoplasma Referans Teşhis Laboratuvarına kontrol amaçlı gönderilen Türkiye genelindeki damızlık hindi işletmelerinden 100 trakeal svap havuzu (500 trakeal örnek) ve 100 kloakal svap havuzu (500 kloakal örnek), türkiye genelindeki hindi kuluçkahanelerinden 96 kabukaltı ölümü gerçekleşmiş embriyolu yumurta ve Marmara bölgesindeki tavuk kuluçkahanelerinden 96 kabukaltı ölümü gerçekleşmiş embriyolu yumurtada Mycoplasma iowae etkeninin varlığı, konvansiyonel bakteriyolojik yöntemlerle izolasyon ve materyalden direkt Real Time PCR ile araştırıldı. Her bir svap havuzu 5'er adet (5x100) svap içermekteydi. Bu çalişmada toplam 392 (1192) inceleme örneği kullanıldı. Yapılan tüm izolasyon ve Real Time PCR çalışmaları sonucunda hiçbir örnekten etken izolasyonu ve Mycoplasma iowae DNA'sı saptanmadı. Sonuç olarak Mycoplasma iowae infeksiyonunun ülkemizdeki tüm Hindi Kuluçkahaneleri ve Damızlık İşletmeleri ile Marmara Bölgesindeki Tavuk kuluçkahanelerinde mevcut olmadığı saptandı. Ancak bundan sonra yapılacak olan çalışmalarda ticari hindi işletmelerdeki varlığının da araştırılmasının yararlı olacağı düşünüldü.

Abstract:
In this study, 100 tracheal swab pools (500 tracheal samples) and 100 cloacal swab pools (500 cloacal samples) from turkey breeding farms throughout the country, 96 dead-in-shell embriyos from turkey hatcheries throughout the country and 96 dead-in-shell embriyos from chicken hatcheries in the Marmara Region, submitted to Pendik Veterinary Control Institute Mycoplasma Reference Diagnostic Laboratory for control purposes, were used. Each swab pool contained 5 (5x100) swabs. A total of 392 (1192) specimens were examined in this study. Mycoplasma iowae was not isolated and specific DNA was not detected by real-time PCR. Therefore it was determined that Mycoplasma iowae infection is not present in all Turkey Hatcheries and Turkey Breeding Farms in our country and Chicken Hatcheries in Marmara Region. However, it would be useful to investigate the precence of the agent in commercial farms in future studies.
Dadaş şeylinin mineral bileşiminin ve toplam organik madde miktarının (TOK) makine öğrenmesi ile belirlenmesi
Estimation of mineralogical composition and total organic carbon (TOC) of the Dadas shale by using machine learning
Yazar: SALİH SAĞLAM
Danışman: DOÇ. DR. ŞAMİL ŞEN
İstanbul Üniversitesi-Cerrahpaşa / Lisansüstü Eğitim Enstitüsü / Jeoloji Mühendisliği Ana Bilim Dalı / Jeoloji Mühendisliği Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2021
Konu: Jeoloji Mühendisliği = Geological Engineering

Özet:
Dünya'da ve ülkemizde petrol ve gaz kaynaklarına olan ihtiyaç giderek artmaktadır. ABD öncülüğünde başlayan ankonvansiyonel hidrokarbon arama ve üretim faaliyetleri her geçen gün yatay sondaj, hidrolik çatlatma ve yapay zeka teknolojileri ile artmaktadır.
Bu tezde, Dadaş Şeylinin üretilebilir sıvı petrol hacmi ve adsorpsiyon kapasitesi verilerinin belirlenmesinde kullanılan toplam organik karbon (TOK) miktarı ile hidrolik çatlatma modellemesi için kullanılan mineralojik bileşim tayini ucuz ve hızlı bir şekilde makine öğrenmesi ile yapılmıştır.  Yapay zeka çalışması için kuyu logu verileri (GR, Sonic, Density ve Rezistivite), XRD analizi verileri (Kuvars, Feldspat, Karbonat, Kil ve Pirit) ve Piroliz (olgunluk) -TOK verilerinden oluşan bir veri seti oluşturulmuştur. 
Dadaş Şeylinin TOK miktarı ve mineralojik bileşimi yapay sinir ağları kullanılarak Neural Designer yazılımı ile hesaplanmıştır. Çalışma ile lineer regresyon katsayıları; TOK için %93,1, Kuvars için %88, Feldspat için %80,7, Karbonat için %83,5, Kil için %81,7 ve Pirit için %87 olarak bulunmuştur.  Elde edilen lineer regresyon verileri, yapay zeka ile TOK ve mineraloji bileşiminin başarılı bir şekilde tespit edilebildiğini göstermiştir.

Abstract:
The demand for oil and gas are continuing to increase in the world and in Turkey. Unconventional hydrocarbon exploration activities pioneered by US are growing up with the new technologies such as horizontal drilling, hydraulic fracturing and machine learning. 
In this thesis, quick and cheap determination of total organic carbon (TOC) that is important for producible liquid oil volume and adsorption capacity and, mineralogical composition that is important for hydraulic fracturing have been carried out by machine learning. A data set that consists of log data (GR, Sonic, Density and Resistivity), XRD whole rock data (Quartz, Feldspar, Carbonate, Clay and Pyrite), pyrolysis (maturity) and TOC data have been created. 
TOC and mineralogical composition of the Dadaş Shale have been calculated with "Neural Designer" software that uses artificial neural networks. The correlation coefficients of 93.1% for TOC, 88% for quartz, 80.7% for feldspar, 83.5% for carbonate, 81.7% for clay and 87% for pyrite have been calculated based on linear regression analyses. The correlation coefficients show that TOC and mineralogical composition of the Dadaş Shale could be successfully determined with artificial neural network.
Bazı bitki ekstreleri ve kimyasal maddelerin laktoperoksidaz aktivitesi üzerine etkileri
The effects of some plant extracts and chemical compounds on lactoperoxidase activity
Yazar: BURAK ALMAS
Danışman: PROF. DR. REFİYE YANARDAĞ ; DR. ÖĞR. ÜYESİ İSMET BURCU TÜRKYILMAZ
İstanbul Üniversitesi-Cerrahpaşa / Lisansüstü Eğitim Enstitüsü / Kimya Ana Bilim Dalı / Biyokimya Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2021
Konu: Biyokimya = Biochemistry ; Kimya = Chemistry

Özet:
Laktoperoksidaz (LPO, EC 1.11.1.7), sütte, tükürükte, gözyaşında, yeni doğanların sindirim sisteminde bulunan, prostetik grup olarak hem grubu içeren bir glikoprotein olup, oksidoredüktaz sınıfı bir enzimdir. Çalışmamızda LPO enzim aktivitesi üzerine bazı bitki ekstreleri ile kimyasal maddelerin inhibitör etkileri araştırıldı. Çalışmamızda kullanılan bitki ekstreleri ile kimyasal maddelerin tümü LPO enzimi üzerine inhibitör etki gösterdi. Bitki ekstreleri ve kimyasal maddelerin LPO enzimi üzerindeki inhibisyon etkisi, konsantrasyon artışı ile artış gösterdi.
Çalışmamızda, kullandığımız bitki ekstreleri içinde LPO enzimini en yüksek oranda brüksel lahanasının inhibe ettiği bulundu. Kimyasal maddelerin metal tuzlarından CuSO4, vitaminlerden C vitamini, kimyasal maddelerden adrenalin hidroklorür, asitlerden kafeik asit, şekerlerden maltoz, amino asitlerden ise sisteinin LPO enzimini yüksek oranda inhibe ettiği saptandı.
Yüksek oranda LPO inhibitör aktivitesi gösteren bitki ekstreleri ve kimyasal maddelerin LPO inhibitörü olarak sağlık alanında ve gıda sanayinde kullanımının uygun olacağı sonucuna varıldı.

Abstract:
Lactoperoxidase (LPO, EC 1.11.1.7) is one of the class oxidoreductase enzyme, which exists in milk, salivary, tear, digestive system of newborn infants and which is also a glycoprotein including heme moiety as prosthetic group. In our study, the inhibitory effects of some plant extracts and chemical substances on LPO enzyme activity were investigated. The all plant extracts and chemical substances used in our study showed inhibitory effect on LPO enzyme. The inhibitory effect of plant extracts and chemical substances on LPO enzyme showed an enhancement following the increase of concentrations.
In this study, brussels sprouts was found to inhibit LPO enzyme at a highest ratio among all the plant extracts. It was determined that CuSO4 as metal compounds of chemical substances, Vitamin C as vitamins, adrenaline hydrochloride as chemical substances, caffeic acid as acidic substances, maltose as sugar compounds, cysteine as amino acids were found to inhibit LPO enzyme at highest ratios.
It was concluded that usage of the plant extracts and chemical substances which showed highest LPO inhibition would be convenient in health area and food industry.