Metastatik renal hücreli karsinom tanılı hastalarda tirozin kinaz inhibitörlerine cevabı öngörmede bilgisayarlı tomografi texture analizinin rolü
Role of the CT texture analysis in prediction of response to tyrosine kinase inhibitor therapy in patients diagnosed with metastatic renal cell carsinoma
Yazar: SALİH ÇIRAK
Danışman: PROF. DR. NAZAN ÇİLEDAĞ
Sağlık Bilimleri Üniversitesi / Ankara Eğitim ve Araştırma Hastanesi / Radyoloji Ana Bilim Dalı
Derece: Tıpta Uzmanlık, 2022
Konu: Radyoloji ve Nükleer Tıp = Radiology and Nuclear Medicine
Dizin: Böbrek hastalıkları = Kidney diseases ; Böbrek neoplazmları = Kidney neoplasms ; Karsinoma-renal hücreli = Carcinoma-renal cell ; Neoplazm metastazları = Neoplasm metastasis ; Neoplazmlar = Neoplasms ; Protein-tirozin kinaz = Protein-tyrosine kinases ; Tomografi-x ışınlı-bilgisayarlı = Tomography-x ray-computed

Özet:
Amaç: Bu çalışmanın amacı, Tirozin Kinaz İnhibitörleri ile tedavi edilen metastatik Renal Hücreli Karsinom tanılı hastalarda tedavi öncesi portal fazda elde edilen BT Texture Analizi verilerinin tedavi yanıtı öngörme, ortalama sağ kalım ve progresyonsuz sağ kalım ile ilişkinin incelenmesidir.
Gereç ve Yöntem: 18-85 yaş arası 40 hastanın, histopatolojik olarak Renal Hücreli Karsinom tanısı doğrulanmış primer lezyonları çalışmaya dahil edilmiştir. 16 dedektörlü BT cihazı ile portal fazda elde edilen tedavi öncesi görüntülerde bulunan böbrek kitleleri OLEA SPHERE uygulaması kullanılarak segmente edilmiş ve texture parametreleri kaydedilmiştir. Elde edilen Texture parametreleri; tümörün histolojik grade'i, hastanın progresyonsuz sağ kalım süresi, ortalama sağ kalım süresi, hastalığın  tedaviye verdiği cevap ile karşılaştırılmıştır. Ayrıca tümörün histolojik grade'i ve tedavi yanıtı ile sağkalım süreleri arasındaki ilişki incelenmiştir.
Bulgular: Lezyonların grade'i ile şekil parametrelerinden Spherical arasında anlamlılık sınırında ilişki saptanmıştır (p=0,50). Hastanın tedaviye verdiği cevap ile şekil parametrelerinden Elongation, GLCM parametrelerinden Differance Average ve Sum of Squares arasında anlamlı ilişki mevcuttur (Elongation:p=0,10, Difference Average:p=0,025, Sum of Squares:p=0,024). Progresyonsuz sağ kalım süresiyle grade, tedaviye verdiği cevap, Differance Average ve Sum of Squares parametreleri arasında (grade: p=<0.001, tedavi yanıtı: p=<0.001, Difference Average: p=0,004, Sum of Squares: p=0,015); Ortalama sağ kalım süresiyle  grade, tedavi cevabı ve GLN parametresi arasında anlamlı ilişki saptandı (grade: p=0,02, tedavi yanıtı: p=0,01, GLN: p=0,018).
Sonuç: Böbrek kitlelerinin tedavi öncesi portal fazda elde edilen görüntüleri kullanılarak elde edilen Texture verilerinin hastanın tedaviye vereceği cevabı, progresyonsuz sağ kalım süresini ve ortalama sağ kalım süresini tahmin etmede kullanılabileceği sonucuna ulaşılmıştır.

Abstract:
Aim: The aim of this study was investigating the relationship between CT Texture Analysis parameters obtained in the portal phase with predicting treatment response, mean survival and progression-free survival in patients with metastatic Renal Cell Carcinoma treated with Tyrosine Kinase Inhibitors.
Material and method: Forty lesions of patients aged between 18-85 years with histopathologically confirmed diagnosis of Renal Cell Carcinoma were included in the study. Kidney masses that are detected in the pre-treatment CT images obtained in the portal phase with a 16-detector multislice CT device, were segmented using OLEA SPHERE application and texture parameters were saved.
The relationship between texture parameters and histological grade of the tumor, progression-free survival time, mean survival time, treatment response were investigated. In addition, the  relationship between histological grade of the tumor and treatment response with survival times were examined.
 Results: There is a correlation at the border of significance between the grade of the lesion with Spherical Disproportion (shape parameter) (p=0,50). There is a significant relationship between the response of the disease to treatment and the Elongation, Difference Average and Sum of Squares values (Elongation: p=0,10, Difference Average: p=0,025, Sum of Squares: p=0,024). There was a significant relationship between progression-free survival time and grade, treatment response, Difference Average and Sum of Squares parameters (grade: p=p=<0.001, treatment response: p=<0.001, Difference Average: p=0,004, Sum of Squares: p=0,015). Also, a significant correlation was found between mean survival time and grade, treatment response and GLN parameter (grade: p=0,02, treatment response: p=0,01, GLN: p=0,018).
Conclusion: It was concluded that the texture parameters obtained by using the pre-treatment portal phase images of the kidney masses can be used to predict the patient's response to treatment, progression-free survival time and average survival time.