hakansabunis/tr-academic-research-agent-index huggingface dataset:
Yapay sinir ağları ve makine öğrenmesi ile güneş ışınımının analizi: Bursa ve Çanakkale örneği
Analysis of solar radiation with artificial neural networks and machine learning: Example of Bursa and Çanakkale
Yazar: EBRU KORKMAZ
Danışman: DOÇ. DR. NECLA TEKTAŞ
Bandırma Onyedi Eylül Üniversitesi / Sosyal Bilimler Enstitüsü / Ekonometri Ana Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2022
Konu: Ekonometri = Econometrics ; Ekonomi = Economics ; Enerji = Energy
Dizin: Bursa = Bursa ; Ekonometrik modeller = Econometric models ; Ekonometrik tahmin = Econometric estimate ; Enerji kaynakları = Energy resources ; Güneş = Solar ; Güneş ışığı = Sunlight ; Makine öğrenmesi = Machine learning ; Tahminleme = Forecasting ; Yapay sinir ağları = Artificial neural networks ; Çanakkale = Çanakkale

Özet:
Güneş enerjisi dünya üzerinde en önemli ve en çok bulunan yenilenebilir enerji
kaynağıdır. Doğada enerji kaynaklarının az oluşu, çevreye verdiği zarar ve tükenecek
olması nedeniyle yenilenebilir enerji kaynaklarıyla ilgili çalışmaların artmasına neden
olmuştur. Yapılan bu çalışmada da yenilenebilir enerji kaynaklarından olan güneş enerjisi
üzerine yapılmıştır.
Çalışmada Bursa ve Çanakkale illerine ait 2015-2019 yılları arasındaki günlük/saatlik
güneş ışınım verileri kullanılarak Yapay Sinir Ağları ile tahminleme. Makine Öğrenmesi
Algoritması ile sınıflama analizi yapılmıştır. Analiz sonuçları karşılaştırıldığında Bursa
ilinin sonuçlarında Bayesian yöntemi en iyi sonucu vermişken. Çanakkale ili için en iyi
sonucu Levenberg-Marquardt yöntemi vermiştir. Makine öğrenmesi algoritmasında ise
sınıflama analizi yapılmış olup dört temel algoritma kullanılmıştır. Kullanılan
algoritmalarda en iyi sonuca ise Decision Tree (Karar Ağaçları) yöntemiyle Bursa ilinin
verileri ile ulaşılmıştır. Bu doğrultuda öneriler ve yorumlar yapılmıştır.

Anahtar Sözcükler: Güneş Işınımı, Yapay Sinir Ağları, Makine Öğrenmesi, Tahminleme Teknikleri

Abstract:
Solar energy is the most important and most abundant renewable energy source in
the world. The scarcity of natural energy resources. Due to the damage it causes to the
environment and the fact that it will be exhausted. it has led to an increase in studies on
renewable energy sources.
In this study, solar energy, which is one of the renewable energy sources. was also
carried out. When the analysis results are compared. the Bayesian method gave the best
results in the results of Bursa province. while the Levenberg-Marquardt method gave the
best result for Çanakkale. In the machine learning algorithm. classification analysis was
made and four basic algorithms were used. The best result in the algorithms used was
obtained with the data of Bursa province with the Decision Tree method. In this direction.
suggestions and comments were made.

Keywords: Solar Radiation, Artificial Neural Networks, Machine Learning, Prediction Techniques
Yüksek gerilim güç şebekesinde oluşan iç ve dış kaynaklı arızaların analizi
Analysis of internal and external faults occur in the high voltage power grid
Yazar: YİĞİT ESEN
Danışman: DR. ÖĞR. ÜYESİ SERHAT BERAT EFE
Bandırma Onyedi Eylül Üniversitesi / Fen Bilimleri Enstitüsü / Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı / Elektrik Elektronik Mühendisliği Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2022
Konu: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği = Electrical and Electronics Engineering ; Enerji = Energy
Dizin: Arıza = Fault ; Aşırı gerilimler = Overvoltage ; Enerji iletim hatları = Energy transmission lines ; Gerilim şebekeleri = Voltage networks

Özet:
Elektrik enerjisi genel kullanım alanı olarak, kişisel ve kurumsal hayatın en önemli gereksinimleri arasındadır. Hem tüketiciler, hem de güç sistemini oluşturan üretim, iletim ve dağıtım unsurları açısından özellikle ekonomik rekabetin çok fazla arttığı günümüz koşullarında, elektrik enerjisindeki kısa süreli bir kesinti dahi pek çok problemi beraberinde getirmektedir. Bu nedenle güç sisteminin temel işletme yapılarından biri olan enerji iletim ve dağıtım hatları göz önüne alındığında, sistemde olan bir arıza en kısa sürede giderilmelidir.
Bu tez çalışmasında gerçek bir güç sisteminde meydana gelen arıza akım seviyeleri ve oluşma sebepleri; elektriksel sebepler,  mekanik sebepler, doğal sebepler, hatalı manevralar, aşırı ısınmalar, delinmeler, ayırıcı ve kesici arızaları, bara bağlantı noktalarındaki kuvvetler, şebekelerdeki tahribatlar, trafo arızaları gibi yaygın olarak karşılaşılan arızalar, kaynakları ve yapıları açısından analiz edilmiş, çözüm yöntemleri sunulmuştur.

Abstract:
Electrical energy is among the most important needs of individual and corporate life with its widespread use. In today's conditions, where economic competition is intensified, both for consumers and for the generation, transmission and distribution units that make up the power system, even a short-term interruption in electrical energy brings along many problems. Therefore, considering the energy transmission lines, which are one of the basic operating structures of the power system, a fault should be eliminated as soon as possible.
In this thesis, fault current levels and their causes that occur in an actual power system; common faults such as electrical causes, mechanical causes, natural causes, faulty maneuvers, overheating, punctures, disconnector and breaker failures, forces at busbar connection points, damages in networks, transformer failures are analyzed in terms of their sources and structures, and solution methods are proposed.
The effects of Azerbaijan state oil company SOCAR and Socar on the Turkish energy sector
Azerbaycan devlet petrol şirketi SOCAR ve SOCAR'ın Türkiye enerji sektöründe etkileri
Yazar: İBRAHİM NASİBLİ
Danışman: PROF. DR. HASAN AYDIN OKUYAN
Bandırma Onyedi Eylül Üniversitesi / Sosyal Bilimler Enstitüsü / İşletme Ana Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2022
Konu: Enerji = Energy
Dizin: Azerbaycan = Azerbaijan ; Enerji piyasası = Energy market ; Enerji sektörü = Energy sector ; Petrol şirketleri = Petroleum companies ; SOCAR = SOCAR ; Trans Anadolu Doğal Gaz Boru Hattı = Trans Anatolian Natural Gas Pipeline

Özet:
Enerji tüketimi dünyada hızla artmaktadır. Enerji ihtiyacını yüksek oranda dışarıdan karşılamaya çalışan Türkiye, jeopolitik konumu itibariyle petrol ve doğalgaz gibi enerji kaynaklarının taşınmasında transit bir ülke olması açısından son derece önemli bir konumdadır. Bir yandan enerji güvenliğini sağlamaya çalışırken diğer bir yandan uluslararası arenada bir enerji geçiş koridoru olarak enerji merkezi olmayı hedefleyen Türkiye, bu alanda çalışmalarını sürdürmektedir. 
Bu çalışmada zengin petrol ve doğalgaz kaynaklarına sahip olup, ekonomi alanında dünyanın en hızlı büyüyen ülkelerinden birisi olan Azerbaycan'a ait petrol şirketi SOCAR'ın Türkiye'nin enerji sektörüne yapmış olduğu yatırımlar ve bu yatırımların Azerbaycan-Türkiye ekonomik ilişkilerine pozitif etkileri değerlendirilmiştir.

Abstract:
Energy consumption is increasing rapidly in the world. Turkey, which tries to meet its energy needs from outside at a high rate, is in an extremely important position in terms of being a transit country in the transportation of energy resources such as oil and natural gas due to its geopolitical position. While trying to ensure energy security on the one hand, Turkey, which aims to become an energy center as an energy transit corridor in the international arena, continues its activities in this field.
In this study, the investments made by SOCAR, an oil company belonging to Azerbaijan, which has rich oil and natural gas resources and is one of the fastest growing countries in the world in the field of economy, in Turkey's energy sector and the positive effects of these investments on Azerbaijan-Turkey economic relations are evaluated.
Afrikalı öğrencilerde oluşan Türkiye ve Türk dış politikası imajı
The image and Turkish foreign policy of Turkey in the eyes of African students
Yazar: CEMAL TEKE
Danışman: DOÇ. DR. İSMAİL ŞAHİN
Bandırma Onyedi Eylül Üniversitesi / Sosyal Bilimler Enstitüsü / Uluslararası İlişkiler Ana Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2022
Konu: Uluslararası İlişkiler = International Relations
Dizin: Afrika ülkeleri = African countries ; Afrikalılar = Africans ; Türk dış politikası = Turkish foreign policy ; Türk imajı = Turkish image ; Uluslararası ilişkiler = International relations ; Uluslararası politika = International policy ; Yabancı uyruklu = Foreign domectic ; Yabancı uyruklu öğrenciler = Foreign domestic students ; İmaj = Image

Özet:
Uluslararası öğrenci hareketliliğinin yarattığı ekonomik ve sosyo-kültürel etkiler göz ardı edilmemesi gereken bir düzeye ulaşmıştır. Uluslararası öğrenci pazarından daha fazla pay almak için ülkeler arasında büyüyen bir küresel rekabet var. Türkiye Cumhuriyeti bu pazarın ana aktörlerinden biridir. Uluslararası öğrencilerin ülke tercihlerini etkileyen faktörlerden biri de ülke imajıdır. Bu araştırmanın amacı Türkiye'ye Afrika ülkelerinden eğitim görmeye gelen üniversite öğrencilerinde oluşan Türkiye ve Türk dış politikası imajı hakkında bilgi düzeylerini incelemektir. Öğrencilerde oluşan bu imajın incelenmesi amacı ile öğrencilerin gözünde Türk imajını oluşturan din, sosyo-kültürel yaşam tarzı, eğitim koşulları, ekonomik koşullar ve kariyer imkânları değişkenleri bakımından inceleme yapılarak öğrencilerdeki Türkiye imajı anlaşılmaya çalışılacaktır.

Abstract:
The economic and socio-cultural effects of international student mobility have reached a level that should not be ignored. There is a growing global competition between countries to get a larger share of the international student market. The Republic of Turkey is one of the main actors of this market. One of the factors affecting the country preferences of international students is the country image. The aim of this research is to examine the image and foreign policy of Turkey formed by university students who come to Turkey from African countries to study. With the aim of examining this image formed in students, it will be tried to understand the image of Turkey in students by examining the variables of religion, socio-cultural lifestyle, educational conditions, economic conditions and career opportunities that make up the Turkish image in the eyes of students.
Kariyer anlayışının Z Kuşağı açısından incelenmesi: Bandırma örneği
Investigation of career understanding in terms of Z Generation: The example of Bandirma
Yazar: TUNCER ERTAŞ
Danışman: DOÇ. DR. BETÜL YILMAZ
Bandırma Onyedi Eylül Üniversitesi / Sosyal Bilimler Enstitüsü / Çalışma Ekonomisi ve Endüstri İlişkileri Ana Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2022
Konu: Çalışma Ekonomisi ve Endüstri İlişkileri = Labour Economics and Industrial Relations ; İşletme = Business Administration
Dizin: Balıkesir-Bandırma = Balıkesir-Bandırma ; Kariyer = Career ; Kariyer bilinci = Career consciousness ; Kariyer farkındalığı = Career awareness ; Kuşaklar = Generations ; Z kuşağı = Generation Z ; İş hayatı = Work life

Özet:
Literatür incelendiğinde Z Kuşağı bireylerinin kariyer anlayışı üzerine yapılmış çalışmaların az sayıda olduğu görülmektedir. Bu çalışmada kariyer kavramı, kuşak kavramı ve günümüzde yaşayan kuşaklar anlatılarak üniversite eğitimi alan ve çalışma hayatına girmeye hazırlanan Z Kuşağı bireylerinin kariyer anlayışlarının hangi doğrultuda olduğu, cinsiyet, aylık gelir, eğitim sürecinde bir işte çalışma ile kariyer anlayışları arasında bir fark bulunup bulunmadığı incelenmektedir. Bu bağlamda Bandırma Onyedi Eylül Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi öğrencilerine anket yoluyla ulaşılmaya çalışılarak toplamda 405 öğrenciye ulaşılmıştır.  "1995-2002" doğumlu üniversite eğitiminde olan 328 Z Kuşağı öğrencinin anket verileri analiz edilerek değerlendirilmiştir. Araştırma sonuçlarına göre Z Kuşağının aylık geliri ve eğitim sürecinde bir işte çalışma durumunun kariyer anlayışını etkilediği bulgusuna ulaşılmıştır. Bunun yanında Z Kuşağının kariyer anlayışı, diğer kuşaklara göre cinsiyetçi bir tavır içermemektedir. Z Kuşağının kariyer anlayışında esnek çalışmaya olumlu bakarak esnek çalışma ile ek bir iş yapmak istedikleri görülmektedir.

Abstract:
When the literature is examined, it is seen that there are few studies on the career understanding of Generation Z individuals. In this study, by explaining the concept of career, the concept of generation and the generations living today, it is examined in which direction the career understandings of the Z Generation individuals who have university education and are preparing to enter the working life, gender, monthly income, whether there is a difference between working at a job during the education period and career understanding. In this context, a total of 405 students of Bandırma Onyedi Eylül University Faculty of Economics and Administrative Sciences were reached through a questionnaire. The survey data of 328 Generation Z students born in "1995-2002" and studying at university were analyzed and evaluated. According to the results of the research, it has been found that the monthly income of the Z Generation and the status of working in a job during the education process affect their career understanding. In addition, the career approach of Generation Z does not contain a sexist attitude compared to other generations. In the career understanding of Generation Z, it is seen that they want to do an additional job with flexible working by looking at flexible working positively.
Kamçı etkisinin akıllı talep tahmin yöntemleri ile incelenmesi
Evaluating of the bullwhip effect using intelligent forecasting methods
Yazar: SERHAT DOĞAN
Danışman: PROF. DR. MEHMET TEKTAŞ ; DR. ÖĞR. ÜYESİ HASAN ŞAHİN
Bandırma Onyedi Eylül Üniversitesi / Fen Bilimleri Enstitüsü / Akıllı Ulaşım Sistemleri ve Teknolojileri Ana Bilim Dalı / Akıllı Ulaşım Sistemleri ve Teknolojileri Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2022
Konu: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği = Industrial and Industrial Engineering
Dizin: Arz talep yönetimi = Supply demand management ; Hücresel yapay sinir ağları = Cellular artificial neural networks ; Kamçı etkisi = Bullwhip effect ; Talep tahmini = Demand estimation ; Yapay zeka = Artificial intelligence ; Üretim tahmini = Production estimate

Özet:
Piyasalardaki makro ve mikro değişikliklerin son tüketiciden tedarikçinin tedarikçisine olan zincirde talep değişiklikleri olarak yansımakta ve bu değişikliklerin etkisi gösterilmektedir. Bu etkiyi tahminlemek ve bunun etkisi azaltmak için çok farklı teknikler bulunmaktadır.
Bu tez çalışmasında kamçı etkisinin etkilerine bakılırken daha iyi tahminleme modeli için yapay sinir ağları gibi akıllı tahmin yöntemleri kullanılarak bir uygulama yapılmıştır. Burada amaç iyi ve akıllı bir tahminleme ile kamçı etkisini azaltarak şirketlere değer katmaktır.
Önerilen bu modeller sayesinde daha iyi tahminleme yaparak mevcut verimsizlikleri giderirken, termin sürelerinde ve envanter yönetiminde iyileştirmeler görülmüştür

Abstract:
Macro and micro changes in the markets are reflected as changes in demand in the chain from the end consumer to the supplier of the supplier, and the effect of these changes is shown. There are many different techniques to predict and mitigate this effect. 
In this thesis, while looking at the effects of the Whip Effect, an application has been made by using intelligent prediction methods such as artificial neural networks for a better estimation model in order to decrease effect of bullwhip and gain values to companies.
Thanks to these proposed models, while eliminating existing inefficiencies by making better forecasting, improvements have been observed in deadlines and inventory management.
Bir otomotiv ana sanayi işletmesinde kaliteyi etkileyen faktörlerin veri madenciliği ile incelenmesi
Investigation of factors affecting quality in an automotive main industry business with data mining
Yazar: YÜCEL KURTULUŞ
Danışman: PROF. DR. MEHMET TEKTAŞ ; DR. ÖĞR. ÜYESİ HASAN ŞAHİN
Bandırma Onyedi Eylül Üniversitesi / Fen Bilimleri Enstitüsü / Akıllı Ulaşım Sistemleri ve Teknolojileri Ana Bilim Dalı / Akıllı Ulaşım Sistemleri ve Teknolojileri Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2022
Konu: Ulaşım = Transportation
Dizin: Apriorizm = Apriorism ; Kalite = Quality ; Otomotiv = Automotive ; Veri madenciliği = Data mining

Özet:
Bu çalışmada, bir otomotiv ana sanayi işletmesinde zamana bağlı olarak oluşan değişimler sonucu meydana gelen hatalar analiz edilmiştir. Son muayene ve deney kontrollerinde tespit edilen hatalar incelenerek, sorumlularının tespiti, hata oluşumlarının nedenleri, hata oluşumuna sebep olan dış etkenlerin sonuçlarının analiz edilmesi tezin temel amacını oluşturmaktadır. Analizler yapılırken veri madenciliği teknikleri kullanılmıştır. Yapılan araştırmalar veri madenciliğinin kalite kontrol konusunda önemli yararlar ortaya koyduğunu göstermektedir. Veri madenciliği teknikleri içerisinde birçok algoritma kullanılmakta ve bunların içerisinde Apriori Algoritmasının birliktelik analizi konusunda ön plana çıktığı görülmektedir. Tezde, hataların oluşumuna etki eden faktörlerin bir birliktelik halinde hatayı oluşturup oluşturmadığının tespiti amaçlandığından, kullanılacak veri madenciliği tekniği olarak Apriori Algoritması seçilmiştir. Bu tez çalışmasında, bir otomotiv ana sanayi işletmesinde yapılması planlanan analizler sonucunda elde edilecek verilerin hata oluşumunun engellenmesinde ve oluşmuş hataların da ürün müşteriye sunulmadan tespit edilmesine katkıda bulunacağı düşünülmektedir.

Abstract:
In this study, the errors that occur as a result of time-dependent changes in an automotive industry enterprise will be analyzed. The main subject of the thesis will be to examine these errors detected in the final examination and test controls, to determine the responsible ones, to analyze the results of the external factors that cause error occurrence. Data mining techniques will be used while analyzing. Studies have shown that data mining has significant benefits in quality control. Many algorithms are used in data mining techniques and it is seen that Apriori Algorithm comes to the fore in association analysis. In the thesis, the data mining technique to be used is the Apriori Algorithm, since it is aimed to determine whether the factors that affect the occurrence of errors together create the error or not. In this thesis, it is thought that the data obtained as a result of the analysis planned to be carried out in an automotive main industry enterprise will contribute to preventing the occurrence of errors and detecting the errors before the product is presented to the customer.
Sendikal haklar çerçevesinde Türkiye'de grevlerin işgücü verimliliğine etkisi: En küçük kareler yöntemi ile analiz
The effect of strikes on labor productivity in Turkey in the framework of trade union rights: Analysis with the least squares method
Yazar: BÜŞRA ÇAKIR
Danışman: DOÇ. DR. YASİN YILMAZ
Bandırma Onyedi Eylül Üniversitesi / Sosyal Bilimler Enstitüsü / Çalışma Ekonomisi ve Endüstri İlişkileri Ana Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2022
Konu: Çalışma Ekonomisi ve Endüstri İlişkileri = Labour Economics and Industrial Relations
Dizin: Grev = Strike ; Sendikalaşma = Unionization ; Verimlilik = Productivity

Özet:
Sanayi devrimiyle birlikte hızla gelişen teknoloji, rekabet ortamının oluşmasına ve buna bağlı olarak işgücü verimliliğinin öneminin artmasına neden olmaktadır. İşgücü verimliliği hayatın her alanında önemli bir unsur haline gelmiş ve en büyük girdi kaynağı insan olduğu için birçok faktörden etkilenmiştir. Çalışanların refahını artırmayı amaçlayan sendikalar ise bu faktörler içerisinde yerini almaktadır. 
Çalışmada, sendikaların en güçlü silahı olan grev hakkının Türkiye'de işgücü verimliliğine etkisini ölçmek ve analiz etmek hedeflenmiştir. Bu hedef doğrultusunda nicel veri yöntemlerinden ekonometrik bir model kurulmuştur.
1988-2018 yılları arasında Türkiye'de gerçekleşen grev verileri ele alınarak gerçekleştiren bu çalışmada, etkinin boyutunu ölçebilmek için regresyon analizinde en küçük kareler yöntemi kullanılmıştır. Analiz sonucunda değişkenler arasındaki ilişki anlamlı bulunmuş ve Türkiye'de gerçekleşen grevlerdeki %1'lik artışın işgücü verimliliğini %1,41 oranında azalttığı tespit edilmiştir. Ayrıca grevlerin gerçekleşmediği dönemde işgücü verimliliğinin artma eğilimde olduğu sonucuna ulaşılmıştır.

Abstract:
Technology, which has developed rapidly with the industrial revolution, leads to the formation of a competitive environment and therefore the importance of labor productivity increases. Workforce productivity has become an important element in all areas of life and is affected by many factors because the biggest source of input is human. Unions aimed at improving the well-being of employees are among these factors. 
In this study, it is aimed to measure and analyze the impact of the right to strike, which is the most powerful weapon of trade unions, on labor productivity in Turkey. In line with this goal, an econometric model from quantitative data methods has been established.
In this study, which was carried out by addressing the strike data that took place in Turkey between 1988 and 2018, the smallest squares method was used in regression analysis to measure the size of the effect. As a result of the analysis, the relationship between the variables was found to be significant and it was determined that the 1% increase in strikes in Turkey reduced labor productivity by 1.41%. In addition, it was concluded that labor productivity tended to increase during the period when the strikes did not take place.
Trafiğe ilişkin seslerin makine öğrenmesi yöntemleri ile sınıflandırılması
Classification of traffic-related sounds with machine learning methods
Yazar: MARIEM MINE CHEIKH MOHAMED FADEL
Danışman: DR. ÖĞR. ÜYESİ ZEYNEP ÖZER
Bandırma Onyedi Eylül Üniversitesi / Fen Bilimleri Enstitüsü / Akıllı Ulaşım Sistemleri ve Teknolojileri Ana Bilim Dalı / Akıllı Ulaşım Sistemleri Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2022
Konu: Ulaşım = Transportation
Dizin: Akustik görüntüleme = Acoustic imaging ; Derin öğrenme = Deep learning ; Trafik = Traffic

Özet:
Sürücülerin güvenlik ve konforu, sürücü davranışlarını tahmin etme anlayışını genişleten yeni teknolojiler ve sürücü modelleme çalışmaları yoluyla on yıllar boyunca iyileştirilmiştir. Otonom sistemler ve etkileşimli sistemlerdeki kayda değer gelişmelere rağmen, yolcuları ve aracı dinamik bir vibro-akustik sistemin bileşenleri olarak ele alan yaklaşımlarda önemli ölçüde eksiklik bulunmaktadır. Araçlardaki ses, yalnızca aracın durumu ve çevre hakkında bilgi vermekle kalmaz, aynı zamanda sürücünün performansını, dikkatini ve sürüş keyfini de etkileyebilir. Bu tez, bir aracın algılanan sesleri ile psikoakustik rahatsızlık ölçütleri arasındaki etkileşimi araştırmayı amaçlamaktadır.
Anahtar Kelimeler: Psikoakustik Metrikler, Akustik Yönelimli, Derin Takviyeli Öğrenme, Güvenlik

Abstract:
Drivers' safety and comfort have been improved over the decades through new technologies and driver modelling studies that expand understanding of predicting driver behaviour. Despite the notable advances in autonomous and interactive systems, there is a significant lack of approaches that treat passengers and the vehicle as components of a dynamic vibro-acoustic system. Sound in vehicles not only provides information about the vehicle's condition and environment but can also affect the driver's performance, attention and driving pleasure. This thesis aims to investigate the interaction between the perceived sounds of a vehicle and measures of psychoacoustic disturbance.
Keywords: Psychoacoustic Metrics, Acoustic-Driven, Deep Reinforcement Learning, Safety.