Veri madenciliğinde K-means algoritması ve tıp alanında uygulanması
The K-means algorithm in data mining and an application in medicine
Yazar: ŞERİFE ESRA DİNÇER
Danışman: Y.DOÇ.DR. NEVCİHAN DURU
Kocaeli Üniversitesi / Fen Bilimleri Enstitüsü / Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2006
Konu: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol = Computer Engineering and Computer Science and Control

Özet:
VER MADENC L Ğ NDE K-MEANS ALGOR TMASI VE TIP ALANINDAUYGULANMASIEsra D NÇERAnahtar Kelimeler: Veri Madenciliği, K-means Algoritması, Tıpta VeriMadenciliği, Tıp Bilişimi, KanserÖzet :Veri madenciliği, veri yığınlarından anlamlı bilgiler elde etme işlemidir.Çeşitli yöntem ve teknikler aracılığı ile veri kaynakları analiz edilerek taşıdıklarıbilgi keşfedilmeye çalışılır. Başta pazarlama, bankacılık ve sigortacılık olmak üzerebir çok alanda etkin şekilde kullanılan veri madenciliği tıp alanında bilgilerin analizive yorumlanması aşamalarında kullanılmaktadır.Bu çalışmanın amacı, veri madenciliğinde bir kümeleme tekniği olan k-meansalgoritmasını incelemek ve bu algoritmayı kullanarak geliştirilen bir yazılım aracılığıile gırtlak kanseri ameliyat verilerinin analizini yapmaktır. Uygulamanın tıpdoktorlarının kullanımına uygun şekilde verileri çeşitli açılardan analiz etmesihedeflenmiştir.K-means algoritması aracılığı ile veriler kümelenmiş ve içlerindeki yoğunlaşmalargrafik üzerinde gösterilmiştir. Algoritmanın başlıca tercih nedenleri; küme sayısınınparametrik olması, sonuçların hem grafik olarak hem de yazı ve rakamlarla kolaycaifade edilebilmesi, uygulanmasının kolay olması ve hızlı çalışmasıdır.Çalışmada kullanılan gırtlak kanseri ameliyat verileri, Kocaeli Üniversitesi TıpFakültesi Hastanesi, Kulak, Burun ve Boğaz Bölümünden alınmıştır. Geliştirilenyazılım, tıp doktorlarına geçmiş kayıtları analiz ederek, ileriye dönük tahmindebulunabilmeyi kolaylaştırmaktadır ve karar almada yardımcı olabilecek bir analizaracıdır. Bu yazılım ile geçmiş verileri analiz ederken değişken parametrelerkullanılarak değerlendirme yapılabilir, tüm durumlar için mevcut ve gelecekvakalarla ilgili tahminde bulunulabilir, mevcut ve gelecek vakalar için ameliyatsonrasında tümörün nüks etme olasılığı ve hastanın hayatta kalma olasılığıdeğerlendirilebilir, doğru öngörülen ameliyat öncesi evreler görüntülenerekincelenebilir ve bu şekilde ameliyat öncesi tahmin başarısı değerlendirilebilir,başarılı ameliyat bilgileri izlenerek, gelecek ameliyat tercihlerinde fikir alınabilir.Ayrıca yazılım, araştırma, denetim ve eğitim etkinliklerinde de kullanılabilir.

Abstract:
THE K-MEANS ALGORITHM IN DATA MINING AND AN APPLICATIONIN MEDICINEEsra D NÇERKeywords: Data Mining, K-means Algorithm, Data Mining in Medicine, MedicalInformatics, CancerAbstract: Data mining is extracting knowledge from large amounts of data. Itstechniques and methods try to discover the knowledge by analyzing these resources.It has been used in many areas like marketing, banking and insurance, and used toanalyze data and data interpretation in medicine.The objective of this study was to examine the k-means algorithm which is one ofthe clustering techniques in data mining, and to analyze the laryngeal canceroperations data by using the software application which was included in thisalgorithm.The data was clustered and the intensities in the data set was pointed out in charts byusing this algorithm. The reasons for choosing the algorithm: The number of clustersis an input parameter, it is easy to display the clustering result both graphically and inwords and figures, it is easy to implement and runs fast.The medical data set was obtained from Kocaeli University Hospital Ear Nose andThroat Department. The developed software enables the users to analyze the pastrecords by entering variable parameters, to predict for current and future cases, tostudy about the possibility of the tumor relapse and of the patient?s survival after theoperation, to consider true estimates of pre-operation stages of the cases,and to trackwhich operations have been successful, and in this way the success of the operationscan be studied and decisions made for the future. The software can be used tosupport research, to enhance supervision, and to aid in teaching activities.