Meme kitlelerinin BIRADS sınıflamasının histopatolojik sonuçlarla  korelasyonu
Correlation between histopathological results and BI-RADS classification in breast masses
Yazar: NİZAMETTİN KUTLUER
Danışman: PROF. DR. HÜLAGÜ KARGICI
Sağlık Bakanlığı / Ankara Dışkapı Yıldırım Beyazıt Eğitim Ve Araştırma Hastanesi / Genel Cerrahi Ana Bilim Dalı
Derece: Tıpta Uzmanlık, 2011
Konu: Genel Cerrahi = General Surgery

Özet:
Amaç: Çalışmamızda hastanemiz genel cerrahi polikliniklerine memede 
kitle, ağrı, akıntı şikâyetleri ile başvurmuş hastaların BIRADS sınıflama sistemi ile 
Patoloji sonuçları arasındaki korelasyonu değerlendirerek, BIRADS Sınıflamasının 
güvenilirliğini amaçladık.

Materyal-metod: Bu retrospektif çalışma, 2009-2011 yılları arasında 
S.B.Dışkapı Yıldırım Beyazıt Eğitim ve Araştırma Hastanesi Genel Cerrahi 
Polikliniklerine memede kitle, ağrı ve akıntı şikayetleri ile başvurmuş, BIRADS 3, 
BIRADS 4 (4a, 4b, 4c) alt grupları ve BIRADS 5 kategorisinde toplam 150 kadın 
hastanın epikriz formları, tetkik sonuçları(tümör belirteçleri) ve patoloji sonuçları 
değerlendirilerek yapılmıştır.

Bulgular: Değerlendirmeye alınan 150 hastanın 21 tanesi BIRADS 3 
grubunda, 44 tanesi BIRADS 4a, 35 tanesi BIRADS 4b, 22 tanesi BIRADS 4c 
grubunda ve 28 tanesi BIRADS 5 grubundaydı. BIRADS 3 sınıfına ait hastaların 
tamamı (%100), BIRADS 4a sınıfında 43 hasta (%97,72), BIRADS 4b sınıfında 34 
hasta (%97,14), BIRADS 4c sınıfında 8 hasta (%36,36) ve BIRADS 5 sınıfında 1 
hasta (%3,57) benign olarak bulundu.BIRADS 4a grubunda 1 hasta (%2,28), BIRADS 4b grubunda 1 hasta 
(%2,86), BIRADS 4c grubunda 14 hasta (%63,64) ve BIRADS 5 grubunda 27 hasta 
(96,43) malign olarak bulundu.
Patolojik veriler ışığında BIRADS 3 sınıfının pozitif tahmini değeri %100 
olarak bulundu. BIRADS 4a sınıfının pozitif tahmini değeri %2,28, BIRADS 4b 
sınıfının pozitif tahmini değeri %2,86, BIRADS 4c sınıfının pozitif tahmini değeri 
%63,64 ve BIRADS 5 sınıfının pozitif tahmini değeri %96,43 bulundu. Bu 
sonuçlardan anlatılacağı üzere, BIRADS 4 grubunun alt tiplendirilmesi deneyimli 
radyologlarca yapıldığı takdirde gereksiz biyopsiler önlenecektir.
Çalışmamızın sonucunda BIRADS 3 grubundakilerin takibine, BIRADS 4a 
ve BIRADS 4b grubundakiler ve özellikle BIRADS 4c ve BIRADS 5 grubundakilere 
perkutan biopsi yöntemlerinden biriyle doğrulamanın uygun olacağı kanatindeyiz.

Bu veriler ışığında BIRADS 4 sınıflamasının alt gruplara ayrılmasının 
memede tespit edilen kitlelere yaklaşım konusunda önemli bir yol gösterici olduğu 
kanaatindeyiz.

Anahtar kelimeler: meme, BIRADS sınıflaması, BIRADS 4 grubunun alt 
tipleri, mamografi, memede kitle lezyonalr

Abstract:
Aim: The aim of this study was to determine the reliability of BI-RADS Classification by evaluating the 
correlation between BI-RADSClassification System and pathology results of patients admitted to the 
general surgery outpatient clinic of our hospital with thecomplaints of breast lump, breast pain and 
nipple discharge.Material and Methods: This retrospective study was conducted between 2009 and 
2011. The study included a total of 150 femalepatients, who applied to the Research and Training 
Hospital General Surgery Polyclinics with the complaints of breast lump, painand discharge which 
were classified as BIRADS-3, BIRADS-4 (4a, 4b, 4c) subcategories and BIRADS-5 category, and were 
evaluatedusing the epicrisis forms, test results (radiological imaging and tumor markers) and 
pathology reports.Results: The study included a total of 150 patients; 21 of which were classified as 
BI-RADS 3, 44 as BI-RADS 4a, 35 as BI-RADS 4b,22 as BI-RADS 4c and 28 as BI-RADS 5. Of the masses 
determined to be benign, 21 cases (100%) were classified as BI-RADS 3, 43cases (97.72%) as BI-RADS 
4a, 34 cases (97.14%) as BI-RADS 4b, 8 cases (36.36%) as BI-RADS 4 and 1 case as BI-RADS 5 
(3.57%).Of the malignant masses, 1 case (2.28%) was classified as BI-RADS 4a, 1 (2.86%) as BI-RADS 
4b, 14 cases (63.64%) as BI-RADS 4cand 27 cases (96.43%) as BI-RADS 5 

Conclusion: In the light of these data, we believe that the division of BI-RADS category 4 into subcategories play an important rolein management of breast masses. 

Keywords: Breast cancer; BI-RADS classification; breast masses