R programlama dili ile madencilik ve taş ocakçılığı verilerinin istatistik analizi
Statistical analysis of mining and quarry data with R programming language
Yazar: ESRA KARACA
Danışman: DR. ÖĞR. ÜYESİ OZAN ATEŞ
İstanbul Gedik Üniversitesi / Lisansüstü Eğitim Enstitüsü / İşletme Ana Bilim Dalı / İşletme Yönetimi Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2024
Konu: İşletme = Business Administration

Özet:
Bu çalışma, 2015-2023 yılları arasındaki Türkiye geneli Madencilik ve
Taşocakçılık endeks ve değişim oranları verileri kullanılarak, R programlama dili ile
Madencilik ve Taşocakçılık endeks ve değişim oranı verilerinin istatistiksel analizleri
gerçekleştirilmiştir. R programlama içerisine aktif edilen kütüphaneler ve
versiyonları; "rcmdr" kütüphane 2.9-2 versiyon, "rcmdrmisc" kütüphane 2.9-1
versiyon, "corrplot" kütüphane 0.92 versiyon, "plyr" kütüphane 1.8.9 versiyon,
"dplyr" kütüphane 1.1.4 versiyon, "transformr" kütüphane 1.0 versiyon, "gganimate"
kütüphane 1.0.8 versiyon, "ggplot2" kütüphane 3.4.4 versiyon, "data.table"
kütüphane 1.14.10 versiyon, "sp" kütüphane 2.1-2 versiyon, "sf" kütüphane 1.0-15
versiyon kütüphaneleri kullanılmıştır.
Bu kapsamda; Madencilik ve Taş Ocakçılığı, R programlama dili, "ggplot2",
"gganimate", "dplyr", "ggplot2", "tidyr", "caret", "lubridate", "stringr"
kütüphaneleri tanımsal şekli ile öncelikli olarak ele alınmıştır. R programlama dili
için kullanılmak üzere gerekli olan veriler TÜİK web sayfasında incelenmiştir.
Türkiye bölgesinde, Madencilik ve Taşocakçılığı 2015-2023 tarihleri arasında endeks
oranlarının; Mevsim ve Takvim etkisinden arındırılmamış, Takvim etkisinden
arındırılmış, Mevsim ve Takvim etkisinden arındırılmış şekilde 3 başlık altında
verilerin ortalama, standart sapma, medyan, varyans, korelasyon ve regresyon
analizleri gerçekleştirilmiştir.
Bu çalışmada sonuç olarak, Türkiye bölgesinde Madencilik ve Taşocakçılığı
2015-2023 tarihleri arasında endeks oranlarının İstatistiksel hesaplamalar
doğrultusunda , verilerin daha kolay analizini, anlaşılabilir olmasını, verilerin etkin
kullanımını, özetlenebilir olmasını, daha net ve kısa sürede yorumlanabilmesini,
seneler arası kıyaslama yapılabilmesi, hesaplamalara daha hızlı ulaşabilme,
hesaplamaların kesin ve doğru sonuca varılması, verilerin hatasız hesaplanması,
analizlerin hızlandırılması, hesaplama ve analizlerde zaman kazanma, net ve
okunabilir veriye ulaşabilmek için günümüz teknolojisinin gelişmesi ile birlikte R
programlama dili ile Madencilik ve Taşocakçılık istatistiksel analiz literatüre farklı
bir bakış açısı sağlamayı amaçlamıştır.

Abstract:
In this study, statistical analyses of Mining and Quarrying index and change
rate data were carried out with R programming language by using Turkey-wide
Mining and Quarrying index and change rate data between 2015-2023. The libraries
and versions activated in R programming; 'rcmdr' library 2.9-2 version, 'rcmdrmisc'
library 2.9-1 version, 'corrplot' library 0.92 version, 'plyr' library 1.8.9 version,
'dplyr' library 1.1. 4 version, 'transformr' library 1.0 version, 'gganimate' library
1.0.8 version, 'ggplot2' library 3.4.4 version, 'data.table' library 1.14.10 version, 'sp'
library 2.1-2 version, 'sf' library 1.0-15 version.
In this context; Mining and Quarrying, R programming language, 'ggplot2',
'gganimate', 'dplyr', 'ggplot2', 'tidyr', 'caret', 'lubridate', 'stringr' libraries have
been considered primarily in their definitional form. The data required to be used for
the R programming language were analysed on the web page of TurkStat. Mean,
standard deviation, median, variance, correlation and regression analyses of the index
ratios of Mining and Quarrying in Turkey between 2015-2023 were carried out under
3 headings as unadjusted for seasonal and calendar effects, adjusted for calendar
effects, adjusted for seasonal and calendar effects.
As a result of this study, in line with the statistical calculations of the index
ratios of Mining and Quarrying in the region of Turkey between 2015-2023, easier
analysis of the data, understandability, effective use of data, summarisation,
interpretation in a clearer and shorter time, comparison between years, faster access
to calculations, It aims to provide a different perspective to the Mining and
Quarrying statistical analysis literature with the R programming language with the
development of today's technology in order to reach precise and accurate results of
calculations, error-free calculation of data, acceleration of analyses, saving time in
calculations and analyses, clear and readable data.