Melanositik lezyonların dermoskopisinde hekim ve bilgisayar destekli görüntü analizinin karşılaştırılması
Comparison of physician and computer-aided image analysis in dermoscopy of melanocytic lesions
Yazar: TAHİR EMRE MERTOĞLU
Danışman: PROF. DR. MELTEM USLU
Aydın Adnan Menderes Üniversitesi / Tıp Fakültesi / Deri ve Zührevi Hast. Ana Bilim Dalı
Derece: Tıpta Uzmanlık, 2024
Konu: Dermatoloji = Dermatology

Özet:
MELANOSİTİK LEZYONLARIN DERMOSKOPİSİNDE HEKİM VE BİLGİSAYAR DESTEKLİ GÖRÜNTÜ ANALİZİNİN KARŞILAŞTIRILMASI

Amaç: Çalışmamızda 10 yıllık süre içinde histopatolojik incelemesi yapılmış ve dijital dermoskopi kaydı alınmış melanositik lezyonu olan hastalarda, hekimin dermoskopik değerlendirmesi ile dijital dermoskopi cihazı tanı analizinin (Moleanalyzer-3TM), tanıda altın standart kabul edilen histopatoloji ile uyumlarının karşılaştırılması, bu yolla, poliklinik uygulamalarımızda cihaz analizine daha çok yer verip vermememiz gerektiğinin anlaşılması amaçlanmıştır. 
Gereç ve Yöntem: Çalışmaya 1 Ocak 2014 - 31 Ekim 2023 tarihleri arasında Aydın Adnan Menderes Üniversitesi Tıp Fakültesi Hastanesi Patoloji Anabilim Dalı'nda yapılan histopatolojik inceleme sonrası bileşke (junctional) nevus, bileşik (compound) nevus, intradermal nevus, displastik nevus, lentigo, lentigo maligna ve melanom tanısı almış hastaların içerisinden; Deri ve Zührevi Hastalıkları Anabilim Dalı Polikliniğinde muayene olup histopatolojik inceleme öncesinde dijital dermoskopa lezyonlarının kaydı yapılmış olan toplam 216 lezyon dahil edildi. Bu lezyonların dermoskopik görüntüleri tıpta uzmanlık öğrencisi tarafından dermoskopik ABCD skoru ve revize patern analizi yöntemleri kullanılarak histopatoloji sonuçlarına kör olarak değerlendirildi. Sonrasında bu görüntüler Fotofinder® cihazının görüntü analiz uygulaması Moleanalyzer-3TM ile analiz edilip skorlandırıldı.
Bulgular: Lezyonlar patern analizine göre benign-melanom olarak iki gruba ayrıldığında patern analizinin melanom tanısı için sensitivitesi %97.3, spesifitesi %92.7, tanısal doğruluk oranı %93.5 olarak hesaplandı. Patern analizi ve histopatoloji arasında melanom tanısı açısından iyi uyum saptandı (κ=0.798, p<0.001). ABCD skorunun melanom tanısı için eşik değeri 5.45 olarak belirlenip buna göre benign ve melanom olarak ikili gruplandırıldığında; melanom tanısı için sensitivesi %71.4, spesifitesi %93.7, tanısal doğruluk oranı %82.9 olarak hesaplandı. ABCD skoru ve histopatoloji arasında melanom tanısı açısından orta uyum saptandı (κ=0.590, p<0.001). ABCD skorunun melanom tanısı için eşik değeri 4.75 olarak belirlendiğinde ise sensitivitesi %81.0, spesifitesi %77.7, tanısal doğruluk oranı %78.1 olarak hesaplandı. Bu eşik skor için ABCD skoru ve histopatoloji arasında melanom tanısı için düşük uyum saptandı (κ=0.338, p<0.001). Lezyonların benign-malign olarak sınıflandırılmasında Moleanalyzer testinin performansını değerlendirmek için yapılan ROC analizi sonucunda, elde edilen AUC değeri, melanom tanısında iyi tanısal doğruluğu gösterecek şekilde 0.847 olarak hesaplandı. ROC eğrisine göre sensitivite ve spesifitenin birlikte en yüksek olduğu skor 0.65 olarak bulundu. Eşik skor >0.65 için sensitivite %83.8, spesifite %77.3, tanısal doğruluk oranı %78.4 idi. Bu eşik skor için Moleanalyzer, histopatoloji ile orta uyum göstermekteydi (κ=0.448, p<0.001).
Sonuç: Moleanalyzer ek özelliğinin ABCD skoruna veya patern analizine üstünlüğü saptanmadı. Bu nedenle melanositik lezyonları değerlendirirken dermatologlar olarak kendi bilgimize güvenip ABCD skorlaması veya patern analizi ile lezyonu değerlendirebiliriz, şüphede kaldığımız durumlar dışında Moleanalyzer kullanımının ek katkısı olmadığını düşünmekteyiz. Bunun yanı sıra melanositik lezyonların değerlendirilmesinde patern analizi yöntemi daha başarılı bulundu. Bu nedenle dermoskopik değerlendirmede öncelikle patern analizi kullanımını önermekteyiz. Moleanalyzer'ın, dermoskopi konusunda tecrübesi olmayan hekimlerin görev yaptığı 1. basamak sağlık tesislerinde melanom taramasında faydalı olabileceğini düşünmekteyiz. 

Anahtar Kelimeler: Bilgisayar Destekli Görüntü Analizi, Dermoskopi, Melanom, Nevus.

Abstract:
ABSTRACT
COMPARİSON OF PHYSİCİAN AND COMPUTER-AİDED IMAGE ANALYSİS İN DERMOSCOPY OF MELANOCYTİC LESİONS

Objective: Our study aimed to compare the dermoscopic evaluation by physicians with the diagnostic analysis of a digital dermoscopy device (Moleanalyzer-3TM) in patients with melanocytic lesions who had undergone histopathological examination and digital dermoscopy recording within a 10-year period. We sought to determine whether we should incorporate device analysis more frequently in our clinical practices by comparing their concordance with histopathology, which is considered the gold standard for diagnosis. 
Materials and Methods: The study included 216 lesions from patients diagnosed with junctional nevus, compound nevus, intradermal nevus, dysplastic nevus, lentigo, lentigo maligna, and melanoma following histopathological examination at Aydın Adnan Menderes University Medical Faculty Hospital Pathology Department between January 1, 2014, and October 31, 2023. These patients were examined at the Dermatology Clinic, and their lesions were recorded with a digital dermoscope prior to histopathological examination. The dermoscopic images were evaluated using the ABCD score and revised pattern analysis methods by a dermatology resident blinded to the histopathology results. Subsequently, these images were analyzed and scored by the Moleanalyzer-3TM image analysis application of the Fotofinder® device. 
Results: When the lesions were classified as benign or melanoma based on pattern analysis, the sensitivity, specificity, and diagnostic accuracy for melanoma diagnosis were calculated as 97.3%, 92.7%, and 93.5%, respectively. Good concordance was found between pattern analysis and histopathology for melanoma diagnosis (κ=0.798, p<0.001). When the ABCD score threshold was set at 5.45 for melanoma diagnosis, resulting in a binary classification of benign and melanoma; the sensitivity, specificity, and diagnostic accuracy for melanoma diagnosis were calculated as 71.4%, 93.7%, and 82.9%, respectively. Moderate concordance was found between the ABCD score and histopathology for melanoma diagnosis (κ=0.590, p<0.001). When the threshold ABCD score was set at 4.75, the sensitivity, specificity, and diagnostic accuracy were calculated as 81.0%, 77.7%, and 78.1%, respectively. Low concordance was found between the ABCD score and histopathology for melanoma diagnosis at this threshold score (κ=0.338, p<0.001). To evaluate the performance of the Moleanalyzer test in classifying lesions as benign or malignant, ROC analysis was performed, yielding an AUC value of 0.847, indicating good diagnostic accuracy for melanoma diagnosis. According to the ROC curve, the score with the highest combined sensitivity and specificity was found to be 0.65. For a threshold score of >0.65, the sensitivity, specificity, and diagnostic accuracy were calculated as 83.8%, 77.3%, and 78.4%, respectively. The Moleanalyzer showed moderate concordance with histopathology at this threshold score (κ=0.448, p<0.001). 
Conclusion: The Moleanalyzer did not demonstrate superiority over the ABCD score or pattern analysis. Therefore, as dermatologists, we can rely on our knowledge and evaluate lesions using the ABCD scoring or pattern analysis, except in cases where we are uncertain and seek a second opinion. Furthermore, the pattern analysis method was found to be the most successful method. Thus, we recommend the primary use of pattern analysis in the evaluation of melanocytic lesions. We believe that the Moleanalyzer could be beneficial for melanoma screening in primary healthcare facilities where physicians lack dermoscopy experience.

Key Words: Computer-Aided Image Analysis, Dermoscopy, Melanoma, Nevus.