Antalya Aksu bölgesi tarım alanlarında expert sınıflandırma yöntemi ile arazi kullanımının belirlenmesi /
Yazar: ÇAĞDAŞ KUŞÇU
Danışman: YRD. DOÇ. DR. BÜLENT BAYRAM ; DOÇ. DR. MUSTAFA SARI
Yıldız Teknik Üniversitesi / Fen Bilimleri Enstitüsü / Uzaktan Algılama ve Coğrafi Bilgi Sistemleri Ana Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2005
Konu: Jeodezi ve Fotogrametri = Geodesy and Photogrammetry

Özet:
Doğal kaynaklardan birini oluÂºturan tarım alanlarının geniÂºletilebilmesi, günümüzÂºartlarında mümkün olarak görülmemekte olup, mevcut tarım alanlarından en yüksekverimle ürün almak için çaba sarf edilmektedir. Uzaktan algılama yöntemlerikullanılarak; bitkide strese neden olarak verim düÂºüklüÃ°üne neden olan faktörlerin, dahagözle görülür semptomları ortaya çıkmadan çok hızlı bir Âºekilde belirlenebilmesi, gerekliönlemlerin alınması ve uygulanması ile birim alandan daha yüksek ürün alabilmekmümkün olmaktadır. Ancak birim alanda en yüksek üretimi saÃ°lamak yanında,uzaktanalgılama teknik ve teknolojileri mevcut ürün desenlerinin belirlenmesi ve rekoltetahminin yapılabilmesi gibi temel yapılabilecek üretim planlaması çalıÂºmalarında daoldukça önemlidir. Ürün planlaması sayesinde, iç ve dıÂº pazarların kontrol edilebilirliÃ°iartmakta ve fiyat oluÂºumunda aktif katkılar saÃ°lanabilmektedir. Böylece, sınırlıkaynakların daha verimli olarak kullanılmasında önemli avantajlar yakalanmıÂºolacaktır.(Yıldırım 2003)Bu çalıÂºma ile; Akdeniz bölgesinin temel örtü tiplerinden birini oluÂºturan pamukbitkisinin spektral özelliklerinin belirlenmesine, diÃ°er kültür bitkilerinden spektral olarakfarklılık gösterdiÃ°i farklı bant kombinasyonlarının belirlenmesine, pamuk alanlarınınolabildiÃ°ince gerçeÃ°e yakın Âºekilde belirleyebilecek sınıflandırma yönteminingeliÂºtirilmesine böylelikle diÃ°er örtü tipleri ile arasındaki farklılıÃ°ın net olarak ortayakonulmasına çalıÂºılmıÂºtır. Elde edilen bu spektral özellikler sayesinde, Antalyabölgesinde, pamuk bitkisinin alansal daÃ°ılımının tespit edilebilirliÃ°i araÂºtırılmıÂºtır.Uygulamada, klasik sınıflandırma yöntemlerinin yanı sıra; Erdas programına ait özel birsınıflandırma yöntemi olan knowledge-engineer expert sınıflandırma (bilgiye dayalıuzman sınıflandırma) yöntemi kullanılmıÂº, ziraat çalıÂºmaları için elveriÂºliliÃ°i klasiksınıflandırma yöntemleri ile karÂºılaÂºtırmalı olarak incelenmiÂº, bu yöntemle en verimlisonuca ulaÂºabilmek için öneri niteliÃ°inde bir uygulama akıÂº planı hazırlanmıÂºtır. BuaraÂºtırmadan elde edilen bulguların, gelecekte, bölgenin ürün desenini belirleyebilmedekullanılabilmesi amaçlanmaktadır.Anahtar kelimeler: Antalya Aksu bölgesi, uzaktan algılama, expert (bilgiye dayalıuzman) sınıflandırma, denetimli sınıflandırma

Abstract:
Devoloping agricultural areas which are the one of the natural resources is not seem tobe possible in todays circumstances , getting crops with maximum efficiency fromcurrent agricultural areas is what is been trying to do. By using remote sensing methods,determining quickly the symptoms, which are more visible before occurring, about thefactors which affect stress on plants that causes low efficiency, taking and applyingnecessary precautions will realize getting more crops from unit field. Besides getting themaximum efficiency in unit field, remote sensing techniques and technologies are alsovery important in basic production planning studies like determining present croppatterns and guessing harvest. By means of product planning, there can be an increase incontrolling both inner and exterior market and contributing to form the price actively canbe supplied. Thus, taking advantages of using limited resources more efficiently will berealized.(Yıldırım;2003)By this study; determining cotton?s spectral characteristics which is one of the basic plantcover of Mediterranean and different band combinations that differ from other cultureplants as spectral, developing classification methods that will determine cotton fields asnear as real. Therefore the differences between cotton and other plant cover types aretried to be determined clearly possible as real. By the spectral properties that are gained,finding grow-up fields of cotton in Antalya is searched. In the application, besideclassical classification; knowledge engineer-expert classification (which is a specialclassification method of Erdas program) is used. The suitabilty for agricultural studies inbetween classical and knowledge engineer-expert classifications is examined and by thismethod to get to most efficient result an application diagram plan is prepared as asuggestion. The results gained in this research are aimed to be used in determining thecrop pattern in the region in future.Key words: Antalya Aksu, remote sensing, landsat, knowledge engineer-expertclassification, supervised classification, agriculture, cotton