Ergenlerde siber zorbalık, siber mağduriyet, depresyon ve başetme ilişkisi
The relationship of cyber bullying, cyber victimization, depression, and cope with in adolescents
Yazar: ÜMMÜ BOYAR
Danışman: PROF. DR. HÜLYA ARSLANTAŞ
Aydın Adnan Menderes Üniversitesi / Sağlık Bilimleri Enstitüsü / Ruh Sağlığı ve Psikiyatri Hemşireliği Ana Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2023
Konu: Hemşirelik = Nursing
Dizin: Başa çıkma = Coping ; Depresyon = Depression ; Ergenler = Adolescents ; Siber mağduriyet = Cyber victimization ; Siber zorbalık = Cyberbullying

Özet:
Amaç: Bu çalışma Denizli Merkezefendi ilçesindeki lise öğrencilerinde siber zorbalık, siber mağduriyet, depresyon ve başetme ilişkisini belirlemek amacıyla kesitsel olarak yapılmıştır.
Gereç ve Yöntem: Araştırma evrenini Denizli ili Merkezefendi ilçesindeki ortaöğretim kurumlarında bulunan 5686 öğrenci, örneklemi ise 466 öğrenci oluşturmuştur. Kayıplar nedeniyle 445 öğrenci ile çalışma gerçekleştirilmiştir. Çalışmada veri toplamak için Sosyodemografik Özelliklere İlişkin Soru Formu, Siber Zorbalık Ölçeği, Siber Mağduriyet Ölçeği, Beck Depresyon Ölçeği ve Başa Çıkma Tutumlarını Değerlendirme Ölçeği kullanılmıştır. Tanımlayıcı istatistikler; kategorik değişkenler için sayı ve yüzde, nicel değişkenler için ortalama±standart, minimum, maksimum ve range olarak verilmiştir. Verilerin normal dağılıma uygunluğu Kolmogorov-Smirnov testi ile kontrol edilmiştir. Ölçek toplam puanlarının bağımsız gruplar arası karşılaştırmalarında Mann-Whitney U testi, Kruskall-Wallis H testi ve Tek yönlü varyans analizi (ANOVA) kullanılmıştır. Ölçek toplam puanları arasındaki ilişkiler Spearman Korelasyon Analizi ile incelenmiştir. p˂0,05 değeri istatistiksel olarak anlamlı kabul edilmiştir.
Bulgular: Katılımcıların sosyodemografik özellikleri incelendiğinde  % 58,4' ünün (n=260) kadın, % 41,6' sının (n=185) erkek olduğu, yaş ortalamalarının ise 15,99±1,13 olduğu belirlenmiştir. Katılımcıların cinsiyet, okul türü ve gelir düzeylerine göre Siber Zorbalık Ölçeği toplam puanları arasında istatistiksel olarak anlamlı fark bulunmuştur (Sırasıyla: p=0,003; p<0,001; p=0,049). Katılımcıların okul türüne göre Siber Mağduriyet Ölçeği toplam puanları arasında istatistiksel olarak anlamlı fark bulunmuştur (p<0,001). Katılımcıların cinsiyetine göre Beck Depresyon Ölçeği toplam puanları arasında istatistiksel olarak anlamlı fark bulunmuştur (p<0,001). Yapılan korelasyon analizinde Başa Çıkma Tutumlarını Değerlendirme Ölçeği toplam puanı ile Siber Mağduriyet Ölçeği toplam puanı arasında negatif yönde zayıf düzeyde (r= -0,103; p=0,031),Siber Zorbalık Ölçeği toplam puanı ile Siber Mağduriyet Ölçeği toplam puanı arasında negatif yönde orta düzeyde (r= -0,562; p<0,001),Siber Zorbalık Ölçeği toplam puanı ile Beck Depresyon Ölçeği toplam puanı arasında pozitif yönde zayıf düzeyde(r= 0,209; p<0,001) veSiber Mağduriyet Ölçeği toplam puanı ile Beck Depresyon Ölçeği toplam puanı arasında negatif yönde zayıf düzeyde anlamlı bir ilişki bulunmuştur  (r= -0,374; p<0,001).
Sonuç: Çalışmaya katılan erkek öğrencilerin kız öğrencilere göre daha fazla siber zorbalık davranışı gösterdikleri, öğrencilerin yaşları arttıkça siber zorbalık davranışının da arttığı, siber zorbalığa uğrayan kız öğrencilerin daha fazla depresyon yaşadığı, kız öğrencilerin daha fazla baş edebilme durumu olduğu, yaş arttıkça baş edebilme durumunun da arttığı bulunmuştur. Anne eğitim durumu ve baba eğitim durumu ilkokul ve altı olanların daha az siber zorbalık yaptıkları daha fazla siber mağduriyet yaşadıkları, bilgisayar kullanımı 5 saat ve üzeri olanların siber zorbalık davranışı göstermelerinin daha yüksek olduğu bulunmuştur. Çalışmaya katılan ergenlerin büyük çoğunluğunun kendini çökkün ve mutsuz hissettiği bulunmuştur. Ergenlerin siber mağduriyetleri arttıkça başetme becerilerinin azaldığı belirlenmiş olup siber mağduriyete uğrayanların daha çok dini başetme yöntemini kullandığı bulunmuştur. Ayrıca siber zorbalık yapan katılımcıların daha az siber mağduriyet yaşadıkları saptanmıştır. Öğrencilere siber mağduriyete uğramaları durumunda ne tarz başetme yöntemlerini kullanacakları ve hukuksal yollar konusunda eğitimler verilmesi önerilir.
Anahtar kelimeler: Başetme, Depresyon, Ergenlik, Siber Mağduriyet, Siber Zorbalık

Abstract:
Objective:This study was conducted as a cross-sectional study to determine the relationship between cyber bullying, cyber victimization, depression and coping in high school students in Denizli Merkezefendi district.
Materials and Methods: The population of the research consisted of 5686 students in secondary education institutions in Merkezefendi district of Denizli province, and the sample consisted of 466 students. The sample consisted of 466 students. Due to the losses, the study was carried out with 445 students. Sociodemographic Characteristics Questionnaire, Cyber Bullying Scale, Cyber Victimization Scale, Beck Depression Scale and Coping Attitudes Assessment Scale were used to collect data in the study. Descriptive statistics; numbers and percentages for categorical variables, mean±standard, minimum, maximum and range for quantitative variables. The conformity of the data to the normal distribution was checked with the Kolmogorov-Smirnov test. Mann-Whitney U test, Kruskall-Wallis H test and One-way analysis of variance (ANOVA) were used to compare the scale total scores between independent groups. Relationships between scale total scores were examined by Spearman Correlation Analysis. The p˂0.05 value was considered statistically significant.
Results: When the sociodemographic characteristics of the participants were examined, it was determined that 58.4% (n=260) were female, 41.6% (n=185) were male, and the mean age was 15.99±1.13. A statistically significant difference was found between the total scores of the Cyberbullying Scale according to the gender, school type and income level of the participants (p=0.003; p<0.001; p=0.049). A statistically significant difference was found between the total scores of the participants on the Cyber Victimization Scale according to the school type (p<0.001). A statistically significant difference was found between the total scores of the Beck Depression Scale according to the gender of the participants (p<0.001). In the correlation analysis, between the Coping Attitudes Evaluation Scale total score and the Cyber Victimization Scale total score, there was a weak negative level (r= -0.103; p=0.031), the negative moderate level between the Cyber Bullying Scale total score and the Cyber Victimization Scale total score (r = -0.562; p<0.001),between Cyber Bullying Scale total score and Beck Depression Inventory total score positively weak (r= 0.209; p<0.001) and negative weak level between Cyber Victimization Scale total score and Beck Depression Scale total score a significant relationship was found (r= -0.374; p<0.001).
Conclusion: It was found that male students participating in the study showed more cyberbullying behavior than female students, the cyberbullying behavior increased as the age of the students increased, the female students exposed to cyberbullying experienced more depression, the female students were more able to cope, and the higher the age, the higher the level of coping. . It has been found that those whose mother's education level and father's education level are primary school or below are less cyberbullying, they experience more cyber victimization, and those who use a computer for 5 hours or more are more likely to show cyberbullying behavior. It was found that the majority of the adolescents participating in the study felt depressed and unhappy. It was determined that the coping skills of the adolescents decreased as their cyber victimization increased, and it was found that those who were exposed to cyber victimization mostly used religious coping methods. In addition, it was determined that the participants who engaged in cyberbullying experienced less cyber victimization. It is recommended that students be given training on what coping methods to use and legal remedies in case of cyber victimization
Keywords: Adolescence, Coping, Depression, Cyber Bullying, Cyber Victimization