Çok aşamalı tedarik zincirlerinde kamçı etkisinin modellenmesi ve tahmini: Beyaz eşya endüstrisinden bir uygulama çalışması
Modeling and estimation of the bullwhip effect in multi-stage supply chains: An implementation study in the white goods industry
Yazar: SENA KESKİN
Danışman: PROF. DR. ALEV TAŞKIN GÜMÜŞ
Yıldız Teknik Üniversitesi / Fen Bilimleri Enstitüsü / Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı / Endüstri Mühendisliği Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2017
Konu: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği = Industrial and Industrial Engineering

Özet:
Tedarik zinciri yönetimi kavramı günümüz rekabet koşullarında önem kazanmaya günden güne devam etmektedir. İşletmelerin sürdürülebilirliğinin sağlanması ve rekabet piyasasında varlığını sürdürebilmesi için tedarik zinciri yönetimi çok önemlidir. Tedarik zinciri yönetimindeki önemli iki olgu malzeme akışı ve bilgi akışıdır. Tedarik zinciri yönetimi; tedarikçiden, son müşteriye kadar uzanan geniş bir ağa sahip olduğu için bu akışı yönetmek oldukça zordur. Tedarik zinciri akışı boyunca oluşan sipariş varyansları kamçı etkisini oluşturmaktadır. Kamçı etkisi; üretim, envanter, işçilik ve taşımacılık gibi birçok maliyet kalemini olumsuz yönde etkilemektedir. Bu durum şirketlerin rekabet piyasasındaki varlıklarını sürdürebilme yeteneklerini azaltmaktadır. Oluşabilecek kamçı etkisini doğru tahmin etmek, kamçı etkisini en aza indirmek açısından çok önemlidir. Bu tezde 3 aşamalı bir tedarik zincirinde kamçı etkisi tahmin edilmeye çalışılmıştır.
Bu tez çalışmasının ilk aşamasında tedarik zinciri yönetimi anlatılmıştır. Tedarik zinciri öğelerine ve tedarik zinciri akışına değinilmiştir. Daha sonrasında tedarik zinciri içinde ortaya çıkan kamçı etkisi tanımlanmıştır. Kamçı etkisinin sebep olan etkenler ve kamçı etkisinin sonuçları tanımlanmıştır. Daha sonra uygulama kısmında kullanılacak olan 'Yapay Sinir Ağları' ve 'Bulanık Sinir Ağları' yöntemleri tanımlanmıştır.
Tezin son aşaması olan uygulama aşamasında, uygulama yapılan şirket verileri kullanılarak kamçı etkisini tahmin etmek için en uygun tahmin metodu ortaya konulmaya çalışılmıştır. Tezin sonucunda 'Yapay Sinir Ağları' metodunun 'Bulanık Sinir Ağları' metodundan daha iyi sonuç verdiği ortaya konulmuştur.

Anahtar Kelimeler:  Tedarik Zinciri Yönetimi, Kamçı Etkisi, Yapay Sinir Ağları, Bulanık Sinir Ağları

Abstract:
The concept of supply chain management continues to gain importance in today's competitive conditions. Supply chain management is crucial to ensuring sustainability of companies and maintaining their presence in the competitive market. There are two phenomena in supply chain management are very important which are material flow and information flow. Managing flows is too hard because there is a wide network from supplier to end customer. In supply chain, order variance can occur which is called bullwhip effect. Bullwhip effect causes increasing of production, inventory, labor and transportation cost. It also causes reducing the ability of companies to sustain their competitive market assets. Predicting the bullwhip effect is very important in terms of minimizing the bullwhip effect. In this thesis, the bullwhip effect was tried to be estimated in a 3-stage supply chain.
In the first section of this thesis, supply chain management is explained. Supply chain elements and the supply chain flows are explained. And then the bullwhip effect that emerged in the supply chain was defined. The causes of the bullwhip effect and the consequences of the bullwhip effect are defined. Then 'Artificial Neural Networks' and 'Neuro Fuzzy' methods are defined which used on application.
In the application section, which is the last stage of the thesis, the most suitable estimation method was tried to determine for predicting bullwhip effect by using company's data. As a result , 'Artificial Neural Networks' method has been shown to give better results than "Neuro Fuzzy".

Keywords: Supply Chain Management, Bullwhip Effect, Artificial Neural Networks, Neuro Fuzzy