Ketozis veya ketoasidozu olan diyabet hastalarının demografik özellikleri ile klinik ve laboratuvar parametreleri arasındaki ilişkinin değerlendirilmesi
Evaluation of the relationship between demographic characteristicsand clinical and laboratory parameters of diabetic patients with ketosis or ketoacidosis
Yazar: GİZEM KOÇ
Danışman: DR. ÖĞR. ÜYESİ GÜNTER DİLSİZ
Zonguldak Bülent Ecevit Üniversitesi / Tıp Fakültesi / Aile Hekimliği Ana Bilim Dalı
Derece: Tıpta Uzmanlık, 2024
Konu: Aile Hekimliği = Family Medicine
Dizin: Diabetes mellitus = Diabetes mellitus ; Diabetik ketoasidoz = Diabetic ketoacidosis

Özet:
Amaç: Zonguldak Bülent Ecevit Üniversitesi Hastanesi'ne başvuran diyabetik ketoz veya
ketoasidoz tanısı alan hastaların demografik özellikleri, klinik ve laboratuvar değerlerinin 
incelenmesi; diyabet tipine, vücut kitle indekslerine, kullandıkları antidiyabetik ilaçlara 
göre farklılık gösterip göstermediği araştırılması amaçlanmıştır.
Gereç ve Yöntem: Çalışmamıza Zonguldak Bülent Ecevit Üniversite Hastanesi'ne 
başvuran diyabet tanılı ve yeni diyabet tanısı almış olan diyabetik ketoasidoz/ketozis 
görülen 152 hasta dâhil edilmiştir. Hastaların yaş, cinsiyet, VKİ, HbA1c değeri, başvuru 
anındaki kan şekeri, kullandığı antidiyabetik ilacı, laboratuvar değerleri geriye dönük 
incelendi ve diyabet tiplerine göre değerlendirildi. Veriler paket istatistik programıyla 
analiz edilmiş olup, p anlamlılık değeri <0,05 olarak kabul edilmiştir.
Bulgular: Hastaların %38,2 'si tip 1 diyabet, %40,1'i tip 2 diyabet tanılı, %21,7'si 
başvuru anında tanı almış yeni tanı diyabet hastalarıdır. Tip 1 diyabetlilerin %10,4'ü, tip 
2 diyabetlilerin %18'i ilaçlarını kullanmayı kendi kendine bırakarak diyabetik ketoasidoza 
veya ketoza girmiştir. Tip 2 diyabetlilerin %86'sı kombinasyon tedavisi almaktadır. Tüm 
diyabet tipleri plazma glikozu 251-499 mg/dl aralığında ve HbA1c %10 ve üzerinde daha 
fazla tanı almıştır. Hastaların % 64,4'ü fazla kilolu ve obezdir.
Sonuçlar: Çalışmamızda hastaların büyük çoğunluğunun kombinasyon tedavisi aldığı, 
yüksek HbA1c değerlerine ve VKİ'ye sahip olduğu görüldü. Komplikasyonların
önlenmesinde farmakolojik tedavilerin yanında düzenli tıbbi bakım ve hasta eğitimi kritik 
öneme sahiptir.
Anahtar Kelimeler: Diyabet, ketoasidoz, ketoz, kan şekeri, vücut kitle indeksi

Abstract:
Objective: Examination of demographic characteristics, clinical and laboratory values of 
patients diagnosed with diabetic ketosis or ketoasidosis who applied to Zonguldak Bülent 
Ecevit University Hospital; It was aimed to investigate whether there were any differences 
regarding the type of diabetes, body mass index, and antidiabetic drugs utilised.
Materials and Methods: Our study included 152 patients diagnosed with diabetes and 
newly diagnosed diabetic ketoacidosis/ketosis who applied to Zonguldak Bülent Ecevit 
University Hospital. The patients; age, gender, BMI, HbA1c, blood sugar at the time of 
admission, antidiabetic drugs, and laboratory values were examined retrospectively and 
evaluated according to their diabetes type. The data were analyzed with the package 
statistical program and the p significance value was accepted as <0,05.
Results: %38,2 of the patients were diagnosed with type 1 diabetes, % 40,1 were 
diagnosed with type 2 diabetes and % 21,7 were newly diagnosed diabetic patients at the 
time of admission. % 10,4 of type 1 diabetics and % 18 of type 2 diabetics stopped taking 
their medications on their own and developed diabetic ketoacidosis or ketosis. % 86 of 
people with type 2 diabetes receive a combination therapy. All types of diabetes were 
diagnosed more frequently with plasma glucose in the range of 251-499 mg/dl and HbA1c 
of %10 and above. %64,4 of patients were overweight and obese.
Conclusions: In our study, it was observed that the majority of patients received a 
combination therapy and had high HbA1c values and BMI. In addition to pharmacological 
treatments, regular medical care and patient education are critical in preventing 
complications.
Keywords: Diabetes, ketoacidosis, ketosis, blood sugar, body mass index