Anjina ile başvuran hastalarda koroner arter ektazisi oluşumunu yeni inflamatuar belirteçler predikte edebilir mi?
Can new inflammatory markers predict the occurrence of coronary artery ectaasia in patients presenting with angina?
Yazar: SUHAIB H.I. ABU-SAIF
Danışman: PROF. DR. TELAT KELEŞ
Ankara Yıldırım Beyazıt Üniversitesi / Tıp Fakültesi / Kardiyoloji Ana Bilim Dalı
Derece: Tıpta Uzmanlık, 2023
Konu: Kardiyoloji = Cardiology

Özet:
Giriş: Koroner arter ektazisi (KAE), koroner anatominin bir anormalliği, bir arteriyel segmentin çapının komşu normal arterin en az 1,5 katı kadar genişlemesi olarak karakterize edilmiştir. Koroner arter ektazisi, anjiyografik incelemelerin %5'ine kadar bulunabilir. Sistemik immün inflamasyon indeksi (SII), Sistemik inflamasyon yanıt indeksi (SIRI), sistemik inflamasyon agregat indeksi (AISI) ve beyaz kan hücrelerinin ortalama trombosit hacmine oranı (WMR) yaygın olarak inflamasyonun bir belirteci ve koroner arter hastalığı olan hastalarda kardiyovasküler sonuçların bir göstergesi olarak kullanılırlar. İnflamasyon, KAE gelişiminde önemli bir rol oynadığından, yeni inflamatuar belirteçler ve KAE arasında bir ilişki olabilir. Bu nedenle, bu araştırmadaki hipotezimiz, yeni inflamatuar belirteçlerin KAE oluşumunu predikte edeceğidir.
           Metot: Çalışmaya Nisan 2019 ile Haziran 2023 tarihleri arasında Ankara Şehir Hastanesinde anjina ile başvurmuş ve koroner anjiyografi (KAG) yapılmış hastalar alındı. Çalışma kriterlerine uyan 200 hasta koroner arter ektazisi (vaka), ve normal koroner arter saptanan 200 hasta kontrol gruba dahil edildi. Hasta ve kontrol grubu içerisindeki her bireyin demografik özellikleri, ekokardiyografi bulguları, serum biyokimya ve tam kan sayımı parametreleri, kardiyovasküler hastalık risk faktörlerinin var olup olmadığı kayıt altına alındı. Her iki grubun rutin olarak çalışılan hemogram verilerinden sistemik immün inflamasyon indeksi (SII), sistemik inflamasyon yanıt indeksi (SIRI), Sistemik inflamasyon agregat indeksi (AISI) ve beyaz kan hücrelerinin ortalama trombosit hacmine oranı (WMR) hesaplandı. İnflamatuar belirteçlerin koroner ektaziyi öngörmedeki duyarlılığı ve özgüllüğü için kesme değerlerini belirlemek amacıyla ROC eğrisi analizi yapıldı. İlave olarak pozitif ve negatif prediktif değer, pozitif ve negatif olabilirlik (likelihood) oranları ve ROC eğrisi altında kalan alan (AUC) sunuldu. Klinik olarak koroner ektazinin bağımsız belirleyicileri ikili (binary) lojistik regresyon analizi kullanılarak belirlendi.
Bulgular: çalışma popülasyonun ortalama yaşı 57±7 yıl ve hastaların %59'u (n=235) erkek idi. Çalışma popülasyonun 118'inde (%29) diyabet, 196'sında (%49) hipertansiyon, 176'ında (%44) hiperlipidemi, 22'inde (%6) Atrial Fibrilasyon, 40'ında (%10) geçirilmiş AKS öyküsü, 2'inde (%1) SVO öyküsü saptandı. SII (p<0.001), SIRI (p<0.001), AISI (p<0.001) ve WMR (p=0.002) KAE grubunda NKA grubu ile kıyasla istatistiksel olarak anlamlı yüksek değerler saptandı. ROC analizinde, SII kestrim değeri 475x103 %57 sensitivite ve %71 spesifite ile (AUC=0,69; %95 GA= 0,64-0,74), SIRI kestrim değeri 0,79 %60 sensitivite ve %73 spesifite ile (AUC=0.70; %95 GA= 0,65-0,75), AISI kestrim değeri 190x103 %60 sensitivite ve %68 spesifisite ile (AUC=0,68; GA= 0,63-0,73), WMR kestrim değeri 0,86 %59 sensitivite ve %53 spesifisite ile (AUC= 0,59; GA= 0,53-0,64) KAE predikte ettiği izlendi. En yüksek prediktif değere sahip index ise SIRI saptandı. Univariate lojistik regresyon analizinde, hipertansiyon (OR=1,52; %95 GA=1,03-2,26), sigara (OR=1,73; %95 GA=1,16-2,57), atriyel fibrilasyon (OR=2,84; %95 GA=1,09-7,42) ve yeni inflamatuar belirteçler [SII (OR=3,31; %95 GA=2,18-5,01), SIRI (OR=4,24; %95 GA=2,78-6,48), AISI (OR=3,40; %95 GA=2,25-5,13), WMR (OR=1,66; %95 GA=1,12-2,47)]' in anlamlı olarak riski artırdığı saptandı. Multivariate lojistik regresyon analizinde ise yeni inflamasyon belirteçlerinden SII, SIRI ve AISI'inin koroner ektazinin bağımsız (independent) prediktörleri olduğu saptandı.
Sonuç: Biz çalışmamızda, yeni inflamatuar belirteçlerinden SII, SIRI ve AISI indeksleri koroner arter ektazisi gelişiminde bağımsız birer prediktör olduğunu tespit ettik ve en yüksek prediktif değere sahip belirtecin SIRI olduğunu saptadık. Bu bulgular, artmış inflamatuar belirteçlerin, neden olduğu inflamasyonun bir sonucu olarak koroner arter ektazisi gelişiminde ve patofizyolojisinde önemli bir rol oynayabileceğini göstermektedir. Bu çalışmada, KAE değerlendirmesi için kolayca elde edilebilen yeni inflamatuar belirteçlerinden SII, SIRI ve AISI indeksleri iyi bir tahmin değeri sunduğunu göstermektedir.

Abstract:
Background: Coronary artery ectasia (CAE) is an abnormality of the coronary anatomy, characterized as an enlargement of the diameter of an arterial segment by at least 1.5 times that of the adjacent normal artery. Coronary artery ectasia can be found in up to 5% of angiographic examinations. Systemic immune inflammation index (SII), Systemic inflammatory response index (SIRI), sistemik inflamasyon agregat indeksi (AISI) and the ratio of white blood cells to mean platelet volume (WMR) are commonly used as a marker of inflammation and a predictor of cardiovascular outcomes in patients with coronary artery disease. Since inflammation plays an important role in the development of CAE, there may be a relationship between novel inflammatory markers and CAE. Therefore, our hypothesis in this study is that novel inflammatory markers will predict the occurrence of CAE.
                      Method: Patients who were admitted with angina and underwent coronary angiography (CAG) at Ankara City Hospital between April 2019 and June 2023 were included in the study. 200 patients who met the study criteria were included in the coronary artery ectasia (case), and 200 patients with normal coronary artery were included in the control group. Demographic characteristics, echocardiography findings, serum biochemistry and complete blood count parameters, and the presence of cardiovascular disease risk factors were recorded in each patient and control group. Systemic immune inflammation index (SII), systemic inflammation response index (SIRI), systemic inflammation aggregate index (AISI) and ratio of white blood cells to mean platelet volume (WMR) were calculated from the routinely studied hemogram data of both groups. ROC curve analysis was performed to determine cut-off values for the sensitivity and specificity of inflammatory markers in predicting coronary ectasia. In addition, positive and negative predictive value, positive and negative likelihood ratios, and area under the ROC curve (AUC) were presented. Clinically, independent determinants of coronary ectasia were determined using binary logistic regression analysis.
.
Results: The mean age of the study population was 57±7 years, and 59% (n=235) of the patients were male. Of the study population, 118 (29%) had diabetes, 196 (49%) had hypertension, 176 (44%) had hyperlipidemia, 22 (6%) had atrial fibrillation, 40 (10%) had a history of ACS, and 2 (1%) had a history of SVO. SII (p<0.001), SIRI (p<0.001), AISI (p<0.001) and WMR (p=0.002) CAE groups had statistically significant higher values compared to the NCA group. In the ROC analysis, the SII estrim value was 475x103 with 57% sensitivity and 71% specificity (AUC=0.69; 95% CI= 0.64-0.74), the SIRI estrim value was 0.79 with 60% sensitivity and 73% specificity (AUC=0.70; 95% CI= 0.65-0.75), and the AISI estimation value was 190x103 with 60% sensitivity and 68% specificity (AUC=0.68; CI= 0.63-0.73), WMR estimation value 0.86 with 59% sensitivity and 53% specificity (AUC= 0.59; CI= 0.53-0.64) was observed to predict CAE. The index with the highest prescriptive value was SIRI. In univariate logistic regression analysis, hypertension (OR=1.52; 95% CI=1.03-2.26), smoking (OR=1.73; 95% CI=1.16-2.57), atrial fibrillation (OR=2.84; 95% CI=1.09-7.42) and new inflammatory markers [SII (OR=3.31; 95% CI=2.18-5.01), SIRI (OR=4.24; 95% CI=2.78-6.48), AISI (OR=3.40; 95% CI=2.25-5.13), WMR (OR=1.66; 95% CI=1.12-2.47)] were found to significantly increase the risk. In multivariate logistic regression analysis, new inflammation markers SII, SIRI and AISI were found to be independent predictors of coronary ectasia.
            Conclusıon: In our study, we found that SII, SIRI and AISI indices, which are among the new inflammatory markers, are independent predictors of the development of coronary artery ectasia and we found that SIRI was the marker with the highest predictive value. These findings suggest that increased inflammatory markers may play an important role in the development and pathophysiology of coronary artery ectasia as a result of the inflammation it causes. In this study, SII, SIRI and AISI indices, which are easily available new inflammatory markers for the evaluation of CAE, show that they offer a good predictive value.