ARDL sınır testi yaklaşımı ile Türkiye'deki konut talebinin modellenmesi
Modeling of demand for housing in Turkey with ARDL limit test apporoach
Yazar: RAMAZAN YILDIZ
Danışman: DOÇ. DR. BERNA BALCI İZGİ
Gaziantep Üniversitesi / Sosyal Bilimler Enstitüsü / İktisat Ana Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2018
Konu: Ekonomi = Economics
Dizin: ARDL Sınır Testi = Autoregressive Distributed Lag Bounds Test ; Konut = Dwelling house ; Konut sektörü = Housing sector ; Konut talebi = Housing demand

Özet:
Sanayi devriminden sonra başlayan kırdan kente göç hareketleri ve bu hareketler sonucunda kent nüfuslarının hızlı bir şekilde artması, tarımsal üretimin gelir içindeki payının giderek azalması ve sosyal ve kültürel değişimlerin yaşanmaya başlamasıyla birlikte konut sorunu da baş göstermeye başlamıştır.
	Türkiye'de bu süreç 2. Dünya Harbinden sonra hız kazanmış ve büyük kentlerde konut ihtiyacının karşılanması yetersiz kalmıştır. Öte yandan az ve orta gelirli ailelerin bu ihtiyacını karşılamak için ve yaşanan göç hareketleri sonucunda meydana gelen standardı ve yaşam kalitesi düşük olan alanların düzeltilmesi maksadıyla devlet bu sürece müdahil olmuştur. Kamu sektörünün bu alana girmesiyle birlikte sorunun çözümü için çeşitli politika ve programlar oluşturulmaya başlanmıştır.
Bu çalışmanın temel amacı seçilmiş bazı değişkenlerin Türkiye'de Konut Talebi üzerindeki etkisinin olup olmadığını araştırmaktır. 2005-2017 dönemine ilişkin aylık zaman serileri verileri kullanılarak ekonometrik analiz yapılmıştır. Bu seçilen değişkenler; gelir yerine kişi başına düşen gelir, fiyat yerine konut fiyatlarıyla ilgili detaylı istatistik bulunmadığı için tüketici fiyat endeksi, faiz değişkeni olarak koyduğumuz serinin yerine tüketici kredilerinden konut kredisi faiz oranları, istihdam oranları, tüketici güven endeksi ve kentleşme oranı verileridir. Konut talebini açıklamak içinse yapı kullanma izin belgesi toplam sayısından otel vb. binalar, ofis (işyeri) binaları, toptan ve perakende ticaret binaları, trafik ve iletişim binaları, sanayi binaları ve depolar, kamu eğlence, eğitim, hastane veya bakım kuruluşları binaları ve ikamet amaçlı olmayan diğer binaların toplam sayısı çıkarılarak oluşturulan veriler kullanılmıştır.
 

Geniş bir literatür taramasından sonra konut talebini belirleyen faktörler detaylı bir şekilde irdelenmiştir. Çalışmada üzerinde durulan diğer önemli konular ise, konut ve konut piyasasının özellikleri, konut sektörünün ekonomiye etkileri, Türkiye'de konut sektörü ve konut politikalarının gelişimi ve bu sektörde karşılaşılan sorunlar olmuştur.
	Yapılan ekonometrik model çözümlemesi sonucunda bulguların beklentileri karşılayıp karşılamadığına bakılarak hangi değişkenlerin Türkiye'de konut talebini ne yönde etkilediği açıklanmıştır. Bu bulgulara göre konut politikalarının ne yönde olması gerektiğinin üzerinde durulmuş ve konut sorununa çözüm önerileri getirilmiştir.
Anahtar kelimeler: Konut, Konut Talebi, Konut Sektörü, ARDL, Türkiye

Abstract:
The housing problem has also begun to emerge as a result of them igration from urban torural after the industrialrevolutionand the rapidin crease in population, thegradualdecline in theshare of agriculturalproduction in income, andthestart of socialand cultural changes. 
This process gained momentum after the second World War in Turkey and remained inadequate to meet the need for housing in big cities. On the other hand, the state has been involved in this process in order to meet the needs of low- and middle-income families and in order to correct the areas with low standard of living and low quality of life as a result of the migration movements that have taken place. With the entry of the public sector into this field, various policies and programs for the solution of the problem have begun to be established.
The main objective of this work was to investigate whether some selected variables effect on Housing Demand in Turkey or not. Econometric analysis was performed using the monthly time series data for 2005-2017 period. These selected variables are; income per person instead of the income variable, Consumer price index instead of prices as there is no detailed statistics about Housing prices, Housing loan interest rates from consumer loans instead of the interest variable, employment rates, consumer confidence index and urbanization. In order to explain the demand for housing, the data produced by subtracting the total number of buildings, offices (Office buildings), wholesale and retail trade buildings, traffic and communication buildings, industrial buildings and warehouses, public entertainment, education, hospitals or maintenance establishments and other non-residential buildings from the total number of occupancy permit.
 
Factors that determine Housing after a comprehensive literature survey are discussed in detail. Other important topics elaborated in the study, the characteristics of Housing and the housing market,  the affect of Housing sector to the economy, the development of the Housing sector and Housing policy in Turkey and the problems encountered in this sector.
By looking whether the findings meet the expectations, which variables that affect the demand for housing in what direction are described in Turkey as a result of Economic analysis. According to these findings, it is emphasized how Housing policies should be and the solutions of housing problem have been promoted .
Key words: Housing, Housing Demand, Residential Sector, ARDL, Turkey