hakansabunis/tr-academic-research-agent-index huggingface dataset:
Özellik seçimi problemleri için polihedral konik fonksiyonlar temelli çözüm yaklaşımı
A solution approach based on polyhedral conic functions for feature selection problems
Yazar: ÖZNUR AY
Danışman: PROF. DR. REFAİL KASIMBEYLİ
Eskişehir Teknik Üniversitesi / Fen Bilimleri Enstitüsü / Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2019
Konu: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği = Industrial and Industrial Engineering
Dizin: Optimizasyon modelleri = Optimization models ; Sınıflandırma = Classification ; Veri madenciliği = Data mining

Özet:
Bu çalışmada makine öğrenmesinin önemli dallarından biri olan özellik seçimi problemleri için çok yüzlü konik fonksiyonlar temelli bir gömülü yöntem önerilmiştir. Çok yüzlü konik fonksiyonlar algoritması, özellikle dışbükey örtüleri ayrık olmayan kümeler için geliştirilmiş ve literatürde yayımlanan çalışmalarla da sınıflandırma alanında çok yüksek başarılar elde ettiği gösterilmiştir. Bu çalışmanın amacı özellik seçimi problemleri için de çok yüzlü konik fonksiyonların kullanılmasını içeren bir algoritma geliştirilmesidir. Hiperdüzlemlerle ayırma teorisine dayanan klasik algoritma, özellik seçimi durumunu da içerecek şekilde yeni bir amaç fonksiyonu ve durdurma kriteri tariflenerek tekrar düzenlenmiştir. Çok yüzlü konik fonksiyonlar kullanılarak oluşturulan yeni amaç fonksiyonu sayesinde eş zamanlı bir şekilde hem özellik seçimi hem de sınıflandırma yapılabilmektedir. Ortaya konulan yeni algoritma, literatürde iyi bilinen güncel veri kümeleri üzerinde test edilmiş ve elde edilen sonuçlar yorumlanarak bilinen diğer yöntemlerle karşılaştırılmıştır. Ayrıca öğrenci başarı tahminlemesi problemine dair bir veri kümesi kullanılarak açıklayıcı bir örnek sunulmuştur.

Abstract:
In this study, an embedded method based on polyhedral conic functions has been proposed for feature selection problems, which is one of the important branches of machine learning. The polyhedral conic functions algorithm is a supervised classification algorithm developed for separating the sets which of convex hulls are intersect. It is reported on different studies in literature that PCF algorithm gives competitive classification accuracies. The purpose of this study is to develop an algorithm that includes polyhedral conic functions for feature selection problems. The classical algorithm based on the separation theory has been rearranged by defining a new objective function which includes a feature selection term and a new termination criteria. Thanks to the new objective function both feature selection and classification can be performed simultaneously. The proposed algorithm is applied to solve classification problems on some well known real world data sets and compared with other well known classifiers. Finally, an illustrative example is presented using a student performance data set.
Türkiye için hava trafik yönetimi stratejik/master plan önerisi
Air traffic management strategic/master plan proposal for turkiye
Yazar: UFUK EROL
Danışman: PROF. DR. AYDAN CAVCAR
Eskişehir Teknik Üniversitesi / Fen Bilimleri Enstitüsü / Hava Trafik Kontrol Ana Bilim Dalı
Derece: Doktora, 2019
Konu: Sivil Havacılık = Civil Aviation
Dizin: Havacılık = Aviation ; Sivil Havacılık Genel Müdürlüğü = Directorate General of Civil Aviation

Özet:
Sivil Havacılık faaliyetleri hızlı, konforlu ve emniyetli ulaşım imkânı sağlaması nedeniyle son yıllarda önemli bir gelişim göstermiştir. Sivil havacılık faaliyetlerinin merkezinde yer alan Hava Seyrüsefer Hizmetleri (ANS) de elde edilen gelişmeden payını almıştır. Böylelikle hava trafiği geçtiğimiz yıllarda önemli bir büyüme elde etmiştir ve bu büyümenin önümüzdeki yıllarda da devam etmesi beklenmektedir.

Beklenen artışın sürdürülebilir olması ve emniyet seviyesinin korunabilmesi için değişim ve gelişim kaçınılmazdır. Dünya genelinde birçok ülke geleceğin Haberleşme Seyrüsefer Gözetim /Hava Trafik Yönetimi (CNS/ATM) mimarisinin tesisi yolunda yol haritaları belirlemişlerdir. Türkiye, konumu ve gelişmekte olan havacılık yapısı ile dünya genelinde en fazla trafik artışı sağlayan ülkelerdendir. Fakat ülkemizin henüz geleceğe yönelik somut ve Şeffaf bir yol haritası bulunmamaktadır.

Bu çalışmada, Türkiye'de CNS/ATM'in mevcut durumu ve geleceğe yönelik beklentileri açıklanmakta, dünya üzerinde uygulamaya konulmuş CNS/ATM veya ANS Master plan örnekleri incelenmekte ve Türkiye için bir Master Plan önerisi geliştirilmektedir.

Abstract:
Civil Aviation activities have shown an important development during the recent years as it provides rapid, comfortable and safe transportation. Air Navigation Services (ANS) that stay at the centre of the civil aviation activities, also, took its share from this development. Thus, air traffic has achieved significant growth during the recent years and this growth is expected to continue in the coming years.

Evolution and development are essential to ensure that, the expected increase is sustainable and the safety level is maintained. Many states around the world have identified road maps for establishment of the future of Communication Navigation Surveillance / Air Traffic Management (CNS/ATM) architecture. Turkey, with its location and developing aviation structure, is one of the countries with the highest traffic increase in the world. However, Turkey does not have a tangible and transparent road map for the future.

In this study, current situation of CNS/ATM in Turkey and expectations for the future have been explained, CNS/ATM or ANS master plan examples implemented in the world have been analysed and a Master Plan proposal for Turkey has been developed.
Kaçar ve Pehlevi dönemlerindeki, kadın giyiminin karşılaştırmalı olarak incelenmesi
A comparative study of women's clothing in the Qajar and Pahlavi eras
Yazar: SEVDA KIANI
Danışman: DOÇ. DR. NİLAY ERTÜRK
Eskişehir Teknik Üniversitesi / Lisansüstü Eğitim Enstitüsü / Endüstriyel Sanatlar Ana Bilim Dalı / Moda Tasarımı Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2019
Konu: Giyim Endüstrisi = Clothing Industry

Özet:
Tarih boyunca coğrafi ve çevresel koşullar ile yaşam biçimi, mekan, sosyal koşullar, savaşlar, politik durum, hükümet, dini inançlar, gelenekler, kültür ve ekonomi; farklı topluluklarda kıyafet biçimini etkilemiştir. İnsanoğlunun geçmişten günümüze kadar giyim ile ilgili davranışları incelendiğinde, giyimin farklı kültürlerin oluşum ve değişiminde önemli bir etkiye sahip olduğu görülmektedir. 
Bu doğrultuda, İran kadın giyim kültüründe önemli bir yere sahip olan Kaçar ve Pehlevi dönemlerinde batı ile ilişkiler sonucu dönemin kadın giyiminde yeni yaklaşımlar ortaya çıkmıştır. Bu araştırmada, söz konusu tarihi dönemlerdeki İran kadınının giyim kimliğini etkileyen faktörler karşılaştırmalı olarak incelenmiştir. Araştırmanın temel amacı, oluşturulan gözlem fişleri doğrultusunda bu dönemlere ait ceket modellerinin form, desen ve renk yönleriyle incelenerek özelliklerini ve farklılıklarını belirlemektir. Araştırmada, belgesel tarama modeline dayalı betimsel araştırma yöntemi kullanılmıştır. Araştırma sonucunda elde edilen bulgular doğrultusunda her iki döneme ait form, desen ve renk farklılıkları olduğu sonucuna varılmıştır.

Abstract:
Geographic and environmental circumstances, the way of life, locality, social circumstances, wars and the political climate, the government, religious beliefs and traditions, culture and economy have all affected dress codes in societies throughout history. When fashion behavioural patterns of the human kind are analyzed from the past onward, it can be seen that fashion has had a significant effect on the creation and change of different cultures. 
In this context, new approaches to women's clothing arose during the Qajar and Pahlavi eras, which held an important place in the Iranian women's' fashion, as a result of relations with the West. This paper comparatively analyzes the factors from these historical periods that affect the Iranian women's fashion identity. The main goal of this research is to determine the properties as well as the differences of jacket styles from these historical periods based on the observation forms consisting of form, pattern and colour. The research uses the descriptive research method based on the documentative survey model. The research concludes based on findings throughout, with the fact that there are differences in terms of form, pattern and colour between the two historical eras.
Bisiklet kullanıcısı kadınların giyim tercihlerinin belirlenmesi ve bir koleksiyon önerisi
Determination of clothing preferences of woman bicycle users and a collection proposal
Yazar: DİDEM SARIÇİÇEK
Danışman: DR. ÖĞR. ÜYESİ ESRA VAROL
Eskişehir Teknik Üniversitesi / Lisansüstü Eğitim Enstitüsü / Endüstriyel Sanatlar Ana Bilim Dalı / Moda Tasarımı Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2019
Konu: Giyim Endüstrisi = Clothing Industry ; Güzel Sanatlar = Fine Arts

Özet:
Bisiklet kullanımının fiziksel performans gerektiren bir açık hava etkinliği olması bisiklet kullanımında giyimin önemini arttırmaktadır. Eskişehir'in; barındırdığı genç ve aktif nüfus ile sosyokültürel konumu ve sahip olduğu bisiklet kullanımına uygun arazi koşullarıyla bisiklet kullanımı için elverişli bir şehir olduğu söylenebilir. Eskişehir'de bisiklet kullanıcısı kadınların giyim tercihlerini belirlemek ve olası sorunlara çözüm bulmak ya da mevcut giyim tercihlerine alternatif getirmek amacıyla yapılan bu araştırmada, pilot görüşmeler sonrası Eskişehir'de aktif bisiklet kullanan yirmi kadınla birebir görüşmeler yapılmıştır. Betimsel analiz yöntemiyle bisiklet giyiminde yaşanan sorunlar ve çözüm yöntemlerine yönelik beklentiler tespit edilerek FEA modeli ile öneri bir koleksiyon hazırlanmıştır. Fonksiyonel, estetik ve etkileyici alt başlıklarında kullanıcıların cevapları ayrıştırılarak tasarımlar şekillendirilmiştir.

On görünümden oluşan koleksiyon, Eskişehir'in iklim özellikleri göz önünde bulundurularak ve kullanıcıların daha yoğun bisiklet kullanım dönemi olarak belirttiği İlkbahar/Yaz dönemine göre çalışılmıştır. Oluşturulan eskizler dijital ortamda Adobe Illustrator programı kullanılarak artistik ve teknik çizimleriyle sunulmuştur.

Anahtar Sözcükler: Bisiklet, Kadın, Giyim, Koleksiyon, Tasarım

Abstract:
The fact that cycling is an outdoor activity requiring physical performance increases the importance of clothing for cycle sport. It can be stated that, with its young and active population, Eskişehir is a quite suitable urban for cycling spesifically with its social-cultural position and terrain conditions. In this study, which was conducted in order to determine the clothing preferences of bicycle users in Eskişehir and to find solutions for possible problems and to bring alternatives to existing clothing preferences, one-on-one interviews were conducted with twenty women who actively cycles in Eskişehir. By using the descriptive analysis method, the problems encountered in cycling wear and the expectations for solution methods were identified and a prototype collection was prepared by using FEA model. Users' responses were divided into "functional", "aesthetic" and "expresssive" subheadings. The collection, which consists of ten looks in total, has been studied according to the climatic characteristics of Eskişehir and according to the Spring / Summer period, which is defined as the most intensive cycling period by the users. Created sketches for looks were presented in digital media drawing software Adobe Illustrator by artistic and technical drawings.

Keywords: Bicycle, Woman, Garment, Collection, Design
Sıralı lojistik regresyon ve sınıflandırma ağaçlarının performans karşılaştırması
Performance comparison between ordinal logistic regression and classification tree
Yazar: SİMAY MİRGEN
Danışman: DOÇ. DR. BETÜL KAN KILINÇ
Eskişehir Teknik Üniversitesi / Lisansüstü Eğitim Enstitüsü / İstatistik Ana Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2019
Konu: İstatistik = Statistics

Özet:
İstatistiksel uygulamalarda, bağımlı ve bağımsız değişken arasındaki ilişkiyi tanımlamak için parametrik ve parametrik olmayan yöntemlere sıklıkla başvurulmaktadır. Bu çalışmada, bu yöntemlerden biri olan sınıflama ve regresyon ağaçları ile sıralı lojistik regresyonun sınıflama başarılarının karşılaştırılması amaçlanmıştır. Bu amaç doğrultusunda Eskişehir ilindeki satılık konutların birim fiyatını etkileyen faktörleri incelemek amacıyla bir uygulama yapılmıştır. Veri seti eğitim, doğrulama ve test olarak üçe ayrılmış, 5-katlı çapraz geçerlilik ile yöntemlerin performansları ortaya konmuştur. Elde edilen sonuçlar doğrultusunda, sınıflama ağaçları algoritmasıyla daha başarılı bir sınıflama yapıldığı saptanmıştır.

Abstract:
In statistical applications, parametrical and nonparametrical methods are often applied to identify the relationship between the dependent and independent variables. In this thesis, among these methods the comparison of the classification performance of the classification tree model and ordinal logistic regression model is purposed. For this aim, an application study is conducted to determine the factors effecting the unit price of real estate for sale in Eskisehir. The performance comparison of the methods is presented by splitting dataset into three parts: training, validation and test using 5-fold cross validation. Based on the results, classification tree algorithm over performed the ordinal logistic regression model.
Özdeş paralel makinelerde enbüyük tamamlanma zamanını enküçükleme amaçlı üretim çizelgeleme ve bir uygulama
Production scheduling in identical parallel machines to minimize makespan with an application
Yazar: EBRU KİREMİTÇİ
Danışman: DOÇ. DR. HALUK YAPICIOĞLU
Eskişehir Teknik Üniversitesi / Fen Bilimleri Enstitüsü / Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2019
Konu: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği = Industrial and Industrial Engineering

Özet:
Çalışmada, armatür üretimi yapılan bir işletmenin döküm atölyesindeki özdeş paralel döküm makinelerinin çizelgelenmesi problemi ele alınmıştır. Ele alınan problemi çözmek için maksimum tamamlanma zamanını en küçükleme amaçlı 0-1 karma tamsayılı matematiksel model geliştirilmiştir. Çok makineli durum için geliştirilen matematiksel modelin çözümü ile hangi işlerin hangi partiye atanacağı, partilerin hangi makineye hangi sırada ve hangi zaman aralığında atanacağı belirlenmektedir. İşletmede çizelgeleme işleminin kısa sürede bitmesi gerekliliği ve matematiksel modellerin büyük boyutlu problemlerin çözümünde etkisiz kalması nedeniyle bu problem için ayrıca kısa sürede oldukça iyi bir çözüm bulan algoritma geliştirilmiştir.

Abstract:
In this study, the problem of scheduling identical parallel machines in the casting workshop of an armature producer has been discussed. To solve the problem, a 0-1 mixed integer mathematical model was developed to minimize the makespan. With the solution of the mathematical model developed for the multi-machine case, it is determined which jobs will be assigned to which batch, which batch will be assigned to which machine and in which time interval and in which order. Due to the fact that the scheduling process needs to be completed in a short time and the mathematical models are ineffective in solving large-scale problems, an algorithm has been developed to find very good solutions for this problem in a short period of time.
Bir boyutlu çok amaçlı kesme problemlerinin modellenmesi ve çözüm yaklaşımları
Modeling and solution approaches for a one dimensional multi objective cutting problems
Yazar: DUYGU ALTÜRK
Danışman: DR. ÖĞR. ÜYESİ NERGİZ KASIMBEYLİ
Eskişehir Teknik Üniversitesi / Lisansüstü Eğitim Enstitüsü / Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2019
Konu: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği = Industrial and Industrial Engineering

Özet:
Bu  çalışmada, bir boyutlu kesme ve ana malzeme seçimi problemi ele alınmıştır. 
Bu problemin matematiksel modelinin kurulması ve çözülmesindeki temel 
zorluklarından biri, kesme planlarının parametre kümesi olarak kullanılmak 
istenmesidir. Oluşturulması gereken kesme planlarının toplam sayısının çok fazla 
olması, hem kesme planları kümesinin oluşturulmasını hem de problemin çözüm 
sürecini oldukça zorlaştırmaktadır. Bu çalışmada, söz konusu problem için önceden 
kesme planları kümesi oluşturulmaksızın, yeni bir üç amaçlı matematiksel model 
önerilmiştir. Amaç fonksiyonları, kesme kayıpları (fire), farklı ana malzeme türü sayısı 
ve talep fazlası kesilen ürün miktarlarını  en küçükleyecek  şekilde formüle edilmiştir. 
Geliştirilmiş olan matematiksel model için sezgisel çözüm algoritması sunulmuş ve hem 
model hem de algoritma test problemleri üzerinde yorumlanmıştır.

Abstract:
In this thesis, a one-dimensional cutting stock problem is studied. One of the main 
difficulties in formulating and solving mathematical models for one-dimensional cutting 
stock problems, is the use a set of cutting patterns as a parameter set. Since the total 
number of cutting patterns to be generated may be numerous, both the generation and 
the use of such a set, lead to computational difficulties in solution process. In this thesis, 
a new three-objective linear integer programming model that does not use a set of 
cutting patterns, is formulated. The objectives are related to the trim loss amount, the 
total number of different standard lengths used, and the production amount that exceeds 
the given demand for each cutting order. A solution algorithm for the presented 
mathematical model is given. Both the mathematical model and the solution algorithm 
are illustrated on test problems.
Tasarım yönetiminde Endüstri 4.0 ile değişen paradigmaların belirlenmesi: Türkiye'de tasarım merkezine sahip olan firmalar üzerinden bir alan araştırması
Determining paradigm shift on design management within the scope of Industry 4.0: Case study on firms having design centre in Turkey
Yazar: HİLAL ECREN İLTER DUMAN
Danışman: DR. ÖĞR. ÜYESİ FÜSUN CURAOĞLU
Eskişehir Teknik Üniversitesi / Lisansüstü Eğitim Enstitüsü / Endüstriyel Sanatlar Ana Bilim Dalı / Endüstriyel Tasarım Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2019
Konu: Endüstri Ürünleri Tasarımı = Industrial Design
Dizin: Endüstri 4.0 = Industrial 4.0 ; Tasarım = Design ; Tasarım yönetimi = Design management

Özet:
Tasarım faaliyetlerinin endüstrinin stratejilerine uygun bir şekilde yürütülmesini sağlayan "Tasarım yönetimi" disiplininin, endüstrideki gelişmelerle değişip, yeni endüstrinin ve kullanıcıların ihtiyaçlarını karşılayacak şekilde gelişmesi beklenmektedir. Tasarım yönetiminin tarihi 1. Endüstriyel Devrim ile başlamaktadır. Endüstrideki değişimlerle endüstrinin ve kullanıcıların beklentisi değişmiş, bu doğrultuda tasarım disiplini de bu ihtiyaçları karşılayacak şekilde evrilmiştir. 2011 yılında Almanya'nın öncülüğünde ortaya çıkan Endüstri 4.0'ın bilişim teknolojisindeki gelişmelerin endüstriye veri, görsel teknolojiler ve yapay zeka alanlarında yansımasıyla gerçekleşeceği öngörülmektedir. Ancak yeni endüstride teknoloji sadece üretim fonksiyonlarını yerine getirmek için değil, holistik bir değer zinciri oluşturmak için kullanılacaktır. Bu değer zincirinin oluşturulmasında tasarım yönetimi etkin bir rol oynayabilir.  Bu nedenle Endüstri 4.0'ın ihtiyaçlarına uygun tasarım yönetimi yöntemleri geliştirilmelidir. Bu çalışmanın amacı dördüncü sanayi devriminin gerçekleşmeye başladığı bu günlerde, Tasarım Yönetimi disiplininde Endüstri 4.0 ile değişen paradigmaları belirlemek ve Türkiye'de Tasarım Yönetimi anlayışlarının yeni endüstri ihtiyaçlarına uygunlukları ve son kullanıcıya sağladıkları faydayı tasarım merkezi olan firmalar üzerinden incelemektir.

Abstract:
Design Management which seeks ways to integrate design into strategies of Industry, is expected to change by the evolution of the Industry to meet the user's needs. 
The history of Design Management has begun with The First Industrial Revolution (Best, 2006). As a result of the evolution of Industry, the needs of industry and the needs of users has been changed and this caused Design Management to develop to be able to meet the needs. Industry 4.0 which is announced by German Government as a technology strategy, is expected to emerge with the integration of information technologies into industrial systems. But it can be said that the elements of Industry 4.0 will be used not only for production but also for a holistic value chain from product idea to user experience. Design management can have an active role to create a value chain which satisfies business and user. In the new era of technology, this research aims to evaluate Design Management discipline in the context of Industry 4.0 and investigate Design Management of the Design Centres in Turkey in terms of awareness of Industry 4.0, value chain and user experience.
Meme kanseri hastalarının sağ kalım tahmini için öznitelik seçimi ve sınıflandırma algoritmalarının karşılaştırılması
Feature selection and comparision of classification algorithims for survival of breast cancer patients
Yazar: GİZEM YAĞMUR ÖZKAN
Danışman: DR. ÖĞR. ÜYESİ SEVCAN YILMAZ GÜNDÜZ
Eskişehir Teknik Üniversitesi / Lisansüstü Eğitim Enstitüsü / Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2019
Konu: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol = Computer Engineering and Computer Science and Control

Özet:
Meme kanseri günümüzde özellikle kadınlar arasında en sık görülen hastalıklardan biri haline gelmiş, bu durum da hastaların hayatta kalma tahmininin önemini artırmıştır. Bu çalışmada The Surveillance, Epidemiology, and End Results (SEER) meme kanseri veri seti kullanılarak makine öğrenme algoritmalarının sağ kalım tahmini üzerinde sağladığı başarılar karşılaştırılmış ve öznitelik seçiminin bu algoritmaların başarısı üzerinde sağladığı etki incelenmiştir. Çalışmanın ilk aşamasında veri setindeki sağ kalım tahmini için anlamlı olabilecek özniteliklerin tamamı kullanılarak 4 farklı makine öğrenme algoritması bu veri seti üzerinde Waikato Environment for Knowledge Analysis (Weka) ortamında çalıştırılmıştır. Bunlar: Naive Bayes, J48, Çok Amaçlı Evrimsel Bulanık Sınıflandırıcı (ÇAEBS), Destek Vektör Makineleridir (DVM). En başarılı algoritma olarak J48 algoritması belirlenmiştir. Çalışmanın ikinci aşamasında ise filtre ve sarmalama öznitelik seçim yöntemleri birlikte kullanılarak elde edilen veri setleri üzerinde ilk aşamada kullanılan sınıflandırma algoritmaları test edilmiş ve başarıları karşılaştırılmıştır. Daha az öznitelikle daha yüksek başarılar elde edilebildiği gözlemlenmiştir.

Anahtar Sözcükler: Meme kanseri, Öznitelik seçimi, Sağ kalım, Sınıflandırma algoritmaları

Abstract:
Breast cancer has become one of the most common diseases, especially among women, increasing the importance of predicting survival. In this study, the success of machine learning algorithms on survival prediction was compared using the Surveillance, Epidemiology, and End Results (SEER) breast cancer data set and the effect of attribute selection on the success of these algorithms was examined. In the first stage of the study, 4 different machine learning algorithms were run on this data set in Waikato Environment for Knowledge Analysis (Weka) using all of the attributes that might be meaningful for survival estimation in the data set. These are: Naive Bayes, J48, Multiobjective Evolutionary Fuzzy Classifier (MEFC), Support Vector Machines (SVM). The most successful algorithm is J48 algorithm. In the second stage of the study, the classification algorithms used in the first stage were tested on the data sets obtained by using filter and wrapping attribute selection methods together and their successes were compared. It has been observed that higher achievements can be achieved with less attribute.

Keywords: Breast cancer, Feature selection, Survival, Classifications algorithms