Türkiye'de farklı sektörlerdeki yapay zeka uygulamalarına ilişkin müşteri algılarının değerlendirilmesi
Evaluation of customer perceptions regarding artificial intelligence applications in different sectors in Turkey
Yazar: KÜBRA BAHTİYAR
Danışman: DOÇ. DR. HABİBE YELDA ŞENER
Kütahya Dumlupınar Üniversitesi / Lisansüstü Eğitim Enstitüsü / Uluslararası Ticaret Ve Finansman Ana Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2021
Konu: İşletme = Business Administration
Dizin: Derin öğrenme = Deep learning ; Makine öğrenmesi = Machine learning ; Makine öğrenmesi yöntemleri = Machine learning methods ; Müşteri algısı = Customer perception ; Sektörel farklılıklar = Sectoral differences ; Yapay zeka = Artificial intelligence

Özet:
İnsan zekasını taklit edebilen, elde ettiği verilerle kendini sürekli geliştiren
makinelere ya da sistemlere yapay zeka denilmektedir. Makine öğrenmesi ve derin
öğrenme yapay zekanın temel unsurlarını oluşturmaktadır. Makine öğrenmesi yapay
zekanın, derin öğrenme ise makine öğrenmesinin alt kümesinde yer almaktadır. Yapay
zeka lojistik, sağlık, bilişim, perakendecilik, iletişim ve pazarlama gibi daha bir çok
alanda yaygın olarak kullanılmaktadır. Yapay zeka destekli sistemler, işletmelere
rakipleri, mevcut ve potansiyel müşteriler hakkında çok geniş aynı zamanda çeşitli veri
imkanı sunmaktadır. Bu durum işletmelerin rakiplerini tanımasını, müşterilere özel
kişiselleştirilmiş ürün ve hizmet sunmasını kolaylaştırıp böylece müşterileri elinde
tutmasını sağlamaktadır. Günümüzde teknolojik gelişimlerin de etkisiyle yapay zeka
kavramı tüm dünyada hem insanlar hem de işletmeler için zaman, maliyet, verimlilik gibi
bir çok açıdan sağladığı avantajlarla büyük bir öneme sahip olmuştur. Özellikle son
yıllarda hızla ortaya çıkan yapay zeka destekli ürünler, uygulamalar, hizmetler insanların
ve işletmelerin hayatını kolaylaştırmaktadır. Ancak diğer taraftan, yapay zeka kavramının
tam anlaşılamaması, bu konuda hakkında bilgi eksikliğinin olması ve kişisel verilerin
güvenilirliği konusundaki endişeler bazı problemleri de beraberinde getirmiştir. Bu
çalışma ile lojistik, bankacılık arama motorları, sosyal medya, mobil operatör ve
perakendecilik gibi yapay zeka destekli ürünlerin, uygulamaların yoğun olarak
kullanıldığı alanlarda yapay zekaya ilişkin müşteri farkındalığın ve tutumun
değerlendirilmesi amaçlanmıştır. Çalışmanın amacı doğrultusunda, 335 bireysel
müşterilerden elde edilen veriler frekans analizi ile değerlendirilmiştir.

Anahtar Kelimeler: Derin Öğrenme, Makine Öğrenmesi, Yapay Zeka

Abstract:
Machines or systems that can imitate human intelligence and constantly improve
themselves with the data they obtain are called artificial intelligence. Machine learning
and deep learning constitute the basic elements of artificial intelligence. Machine learning
is in the subset of artificial intelligence and deep learning is in the subset of machine
learning. Artificial intelligence is widely used in many areas such as logistics, health,
informatics, retail, communication and marketing. Artificial intelligence supported
systems provide businesses with a wide range of data about their competitors, existing
and potential customers. This enables businesses to recognize their competitors, to offer
customized products and services to customers, and thus to retain customers. Today, with
the effect of technological developments, the concept of artificial intelligence has become
of great importance for both people and businesses all over the world, with the advantages
it provides in many aspects such as time, cost and efficiency. Especially in recent years,
artificial intelligence supported products, applications, services make the lives of people
and businesses easier. However, on the other hand, the lack of understanding of the
concept of artificial intelligence, the lack of information on this subject and the concerns
about the reliability of personal data have brought some problems. With this study, it is
aimed to evaluate the awareness and attitude towards artificial intelligence in areas where
artificial intelligence supported products and applications such as logistics,
banking,search engines, social media, mobile operator and retail are used extensively. For
the purpose of the study, the data obtained from 335 individual customers were evaluated
by frequency analysis.

Keywords: Artificial Intelligence, Deep Learning, Machine Learning