Yapay zekâya dayalı araç plaka tanıma sistemi
Vehicle license plate recognition system based on artificial intelligence
Yazar: ASLI GÖDE
Danışman: DR. ÖĞR. ÜYESİ AHMET DOĞAN
Osmaniye Korkut Ata Üniversitesi / Sosyal Bilimler Enstitüsü / Yönetim Bilişim Sistemleri Ana Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2022
Konu: Bilim ve Teknoloji = Science and Technology
Dizin: Araç plakası tanıma = Vehicle license plate recognition ; Görüntü işleme = Image processing ; Sayısal görüntü işleme = Digital image processing ; Yapay zeka = Artificial intelligence ; Yönetim bilişim sistemleri = Management information systems

Özet:
Yapay zekâ insan zekâsına özgü olan düşünme, anlam çıkarma, karar verme, öğrenme ve çözüm üretme becerilerini bilgisayarlara ya da makinelere kazandırabilmektir. Araç plaka tanıma sistemleri genellikle kontrol ve güvenliği sağlamak amacıyla kullanılan sistemlerdir. Bu sistemler yapay zekâ, makine öğrenmesi, yapay sinir ağları, derin öğrenme, görünü işleme gibi yöntemler kullanılarak oluşturulur. Bu çalışmada, yapay zekâ ve görüntü işleme teknikleri kullanılarak araç plakalarını tanımak amaçlanmıştır. Yapılan sistem dikdörtgen boyutunda olan yabancı ve yerli plakalar için geliştirilen bir uygulamadır. Oluşturulan araç plaka tanıma sistemi 3 ana aşamadan oluşmaktadır. İlk aşama olan plaka bölgesinin bulunması aşamasında araç görüntülerine gri seviyeye çevirme, bilateral filtreleme, canny filtreleme ve kontur işlemleri uygulanmıştır. Plaka bölgesinin kesilmesi aşamasında maskeleme yöntemi uygulanmıştır. Son aşama olan plaka karakterlerinin tanınması aşamasında ise kırpılan plaka bölgesindeki karakterler pytesseract algoritması kullanılarak metin haline çevrilmiştir. Sistemin oluşturulması için donanımsal olarak Raspberry Pi 4 tek kart bilgisayar ve yazılımsal olarak Python programlama dili kullanılmıştır. Sistemin ilk iki aşaması %100 oranında üçüncü aşaması ise %91,82 oranında başarılı bulunmuştur. Sistem genel anlamda başarılı bulunmuş ve her aşamanın sonucu görsellerle açıklanmıştır.

Abstract:
Artificial intelligence is to computers or machines to bring the skills of thinking, making sense, making decisions, learning and producing solutions, which are unique to human intelligence. Vehicle license plate recognition systems are systems that are generally used for provide control and security. These systems are created using methods such as artificial intelligence, machine learning, artificial neural networks, deep learning, image processing. The purpose of this study recognize the license plates in campus by using artificial intelligence and image processing techniques. These system made is an application developed for foreign and domestic plates in rectangular size. Vehicle license plate recognition system created consists of 3 main stages. In the first stage, which is the detection of the license plate region, gray level transformation, bilateral filtering, canny filtering and contour processes were applied to the vehicle images. For cutting stage of plate region was applied masking method. The last stage is the recognition of license plate characters. The characters were transformed into text by using the pytesseract algorithm. For the creation of the system, Raspberry Pi 4 single board computer was used as hardware and Python programming language was used as software. The first two stage of the system were found to be 100% successful and the third stage 91.82% successful. The system was generally successful and the results of each stage were explained with images.