Veri madenciliği ile meteorolojik parametrelerin analizi ve ziraî meteoroloji haritasının çıkarılması
Analsis of meteorological parameters and preparation of agricultural meteorology maps by using data mining
Yazar: FATİH TOPALOĞLU
Danışman: YRD. DOÇ. DR. AHMET ÇINAR
Fırat Üniversitesi / Fen Bilimleri Enstitüsü / Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2007
Konu: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol = Computer Engineering and Computer Science and Control
Dizin: Veri madenciliği = Data mining

Özet:
Veri madenciligi, büyük veri kaynaklarından önceden bilinmeyen gizli, önemli ve yararlıbilgileri çıkartmaktır. Bu çalısmada, Malatya'nın ziraî meteoroloji haritasının çıkartılması suretiyletarımsal ürünlerin desen kesfinin yapılması amaçlanmıstır. Ayrıca üreticinin yapacagı yatırımıönceden planlayabilmesi ve bu sekilde yanlıs yatırımlardan dogacak maddi kayıpları en aza indirmesive yapılacak büyük projelerde ülke ekonomisine katkıda bulunulması hedeflenmistir.Veri madenciligi teknikleri kullanılarak, büyük miktarda verinin saklandıgı meteoroloji vetarımsal veri kaynakları veri madenciligi modellerinden kümeleme, sınıflandırma ve iliskilendirmemodelleriyle islenip yorumlanması saglanmıstır. Bunun sonucunda Malatya'nın ziraî meteorolojiharitası çıkartılması ve tarımsal ürünlerin desenlerinin kesfinin bulunması saglanmıstır. Kümelememodeli ile ürünlerin yapısal özelliklerine göre hangi kümeye ait oldugu, sınıflandırma modeli ileürünlerin verim analizlerine göre önceden belirlenmis sınıflardan hangisi ile temsil edilecegi,iliskilendirme modeli ile de ürünler arasındaki gizli iliskilerin (desenlerin) ortaya çıkarılmasısaglanmıstır.Uygulama olarak , Malatya'nın ziraî meteoroloji haritası çıkartılmıstır. Ayrıca girilen birürünün hangi kümeyi ait oldugu, bu küme içerisinde hangi sınıfla temsil edilecegi ve bu ürününvarlıgıyla diger yetisecek ürünlerin varlıklarının tahmin edilmesi saglanmıstır.Anahtar Kelimeler: Veri Madenciligi, Karar Agaçları, Hiyerarsik Yöntem, Apriori Algoritması

Abstract:
Data mining is to infer important and useful data which are unknown before from great datasources. In this study, the aim is to discover the pattern of agricultural products by means of drawingagricultural meteorology map of Malatya. Besides, it is intended that producers can plan for theirinvestments in advance, thus, minimize the financial loss to be caused by misstep, and finallycontribute to the economy with great projections.Using data mining techniques, meteorological and agricultural data sources in which a greatdeal of data have been stored can be processed and interpreted with Classification, Relating andGrouping, all of which are data mining models . In the end, agricultural meteorology map of Malatyahas been drawn and pattern of agricultural products has been discovered. Grouping model revealswhich group products belong to according to their features. Classification model reveals with whichpredefined classes products will be presented according to productivity analysis. Relating modelreveals hidden relationships among products.In practice, agricultural meteorology map of Malatya has been drawn. It is achieved whichgroup the product that is entered belong to and with which class the product that is entered will bepresented. The other products which will grow dependently upon the product that is entered areestimated.Keywords : Data Mining, Decision trees, Hierarchy Method, Apriori Algorithm