Taşınabilir EEG cihazı tasarımı ve uygulamaları
Portable EEG vice design and applications
Yazar: ENVER KAAN ALPTÜRK
Danışman: DOÇ. DR. YAKUP KUTLU
İskenderun Teknik Üniversitesi / Lisansüstü Eğitim Enstitüsü / Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2022
Konu: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol = Computer Engineering and Computer Science and Control
Dizin: Destek vektör makineleri = Support vector machines ; Elektroensefalografi = Electroencephalography ; Enstrümantasyon = Instrumentation ; Fourier dönüşümü = Fourier transformation

Özet:
Elektroensefalografi (EEG) sinyalleri, kafatasına yerleştirilen elektrotlar vasıtasıyla beyinden alınan küçük genlikli ve düşük frekanslı elektriksel sinyallerdir. EEG sinyalleri dış etmenlerden kolaylıkla etkilenebilmektedir. Bu nedenle incelenmeleri sırasında çeşitli önişlemlerden geçirilmeleri gerekmektedir. EEG sinyalleri beyin yapısı ve düşünce biçimleri hakkında bilgi edinmek amacıyla sıklıkla kullanılmaktadır. Çevresel etkilere, kalıtsal veya sonradan oluşan rahatsızlıklara göre değişen EEG sinyallerinin incelenmesi sonucu bazı kestirimler ve tespitler yapılması söz konusudur. 
Bu tez kapsamında, EEG sinyallerinin toplanması, donanımsal olarak işlenmesi, kaydedilmesi, yazılımsal olarak işlenmesi ve sınıflandırılması ile ilgili bir dizi çalışma gerçekleştirilmiştir. EEG sinyallerinin toplanması için gerekli donanımsal ekipmanlar hakkında araştırmalar yapılmış ve bu araştırmalar sonucunda bir enstrümantasyon yükseltici tasarlanmıştır. Üretilen yükseltici ile piyasada bulunan benzer nitelikli yükselticiler ve tam donanımlı EEG kayıt cihazlarından bazıları karşılaştırılmıştır. Çalışmalar sonunda taşınabilir bir EEG kayıt cihazı tasarlanmıştır. 
Tasarlanan cihaz, gümüş/gümüş klorür (Ag/AgCl) barındıran tek kullanımlık (disposable) elektrotlar ile sinyalleri enstrümantasyon yükselticiye iletmektedir ve burada yapılan bir dizi donanımsal işlemden sonra bir kablosuz verici vasıtasıyla bilgisayara göndermektedir. Tasarlanan donanım için geliştirilen masaüstü uygulama sinyalleri alıp yazılımsal işlemlerden geçirmektedir ve bazı yüz mimiklerinin sınıflandırmasını gerçekleştirmektedir. Birkaç sınıflandırma yöntemi toplanan sinyaller üzerinde test edilmiştir ve karşılaştırma sonuçlarında en verimli algoritma uygulamaya eklenmiştir.

Abstract:
Electroencephalography (EEG) signals are small amplitude and low frequency electrical signals received from the brain through electrodes placed on the skull. EEG signals can be easily affected by external factors. For this reason, they must be subjected to various pre-processes during their examination. EEG signals are frequently used to obtain information about brain structure and thought patterns. It is possible to make some predictions and determinations as a result of examining the EEG signals that change according to environmental effects, hereditary or subsequent disorders.
Within the scope of this thesis, a series of studies have been carried out on the collection, hardware processing, recording, software processing and classification of EEG signals. Research has been done on the hardware equipment required for the collection of EEG signals and an instrumentation amplifier has been designed as a result of these researches. The produced amplifier and some of the similar quality amplifiers and fully equipped EEG recorders available in the market were compared. At the end of the studies, a portable EEG recorder was designed.
The designed device transmits the signals to the instrumentation amplifier with disposable electrodes containing silver/silver chloride (Ag/AgCl), and sends them to the computer via a wireless transmitter after a series of hardware processes. The desktop application developed for the designed hardware receives the signals and processes them in software, and performs the classification of some facial expressions. Several classification methods have been tested on the collected signals and the most efficient algorithm in the comparison results has been added to the application.