hakansabunis/tr-academic-research-agent-index huggingface dataset:
Neoklasik realizm ve neo-revizyonist dış politika: Rusya'nın Gürcistan ve Ukrayna müdahaleleri
Neoclassical realism and neo-revisionist foreign policy: Russian interventions in Georgia and Ukraine
Yazar: TAHA KALAYCI
Danışman: PROF. DR. ŞABAN KARDAŞ
TOBB Ekonomi ve Teknoloji Üniversitesi / Sosyal Bilimler Enstitüsü / Uluslararası İlişkiler Ana Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2021
Konu: Uluslararası İlişkiler = International Relations
Dizin: Gürcistan = Georgia ; Neo-klasik realist = Neo-classical realist ; Neo-revizyonizm = Neo-revisionism ; Revizyonizm = Revisionisim ; Rusya = Russia ; Ukrayna = Ukraine ; Uluslararası ilişkiler = International relations ; Uluslararası müdahaleler = International interventions ; Uluslararası politika = International policy

Özet:
Rusya Federasyonu'nun 2000'li yılların sonlarından itibaren izlemeye başladığı aktif 
dış politika gözlerin tekrar Moskova'ya çevrilmesine yol açmıştır. Gorbaçov ve 
Yeltsin döneminde takip edilen statükocu dış politika Putin döneminin ilk yıllarında 
devam etse de dönüşüme uğrayarak neo-revizyonist bir hal almıştır. Çalışma, 
Rusya'nın izlediği dış politikayı revizyonizm ve reformizmden ayrı tutarak bunun 
nedenlerini açıklamaktadır. Rusya'nın neo-revizyonist dış politikası neoklasik 
realizm üzerinden incelenmektedir. Neo-revizyonizmin yükselmesiyle gerçekleşen 
dış politika dönüşümü iki hipotez ile açıklanmıştır. Çalışmanın hipotezleri devletlerin 
dış politika davranışlarını uluslararası sistemdeki konumlarına göre belirlediklerini 
savunurken uluslararası stratejik ortamın belirsiz doğasının dış politika yapım 
sürecinde stratejik kültür ve tehdit algısı gibi ara faktörlerin rol oynamasını daha 
muhtemel bir hale getireceğini savunmaktadır. Nitel araştırma yöntemlerinden vaka 
analizi yöntemini kullanan çalışma hipotezlerini 2008 yılındaki Rusya-Gürcistan 
Savaşı, 2014 yılında Ukrayna toprağı Kırım'a yapılan askeri müdahale ve Donbas 
bölgesine yapılan sınırlı müdahale ile test etmiştir.

Abstract:
Since the Russian Federation began to pursue an active foreign policy in the late 
2000s, Moscow has been once again the focus of international politics. Even though 
Vladimir Putin followed Gorbachev and Yeltsin's status quo policy in his early 
years, Russian foreign policy has transformed into neo-revisionism. The study 
distinguishes Russian neo-revisionism from revisionism and reformism by 
explaining the causes. Russian neo-revisionism is analyzed in the framework of 
neoclassical realism. The hypotheses of the study argue that states shape their foreign 
policy behaviors according to their positions in the international system, while also 
claiming that the uncertain nature of the international strategic environment will 
make it more likely that intermediate factors such as strategic culture and threat 
perception will play a role in the foreign policy making process. The study, which 
uses the case study method, one of the qualitative research methods, tested its 
hypotheses with the Russia-Georgia War in 2008, the military intervention in the 
Ukrainian territory of Crimea and the limited intervention in the Donbas region in 
2014.
Kripto para piyasalarında Türk Lirası işlemlere dair piyasa etkinliğinin ölçülmesi
Measuring market efficiency on Turkish Lira transactions in cryptocurrency markets
Yazar: İLHAN ÖZGÜL
Danışman: DOÇ. DR. EKİN TOKAT
TOBB Ekonomi ve Teknoloji Üniversitesi / Sosyal Bilimler Enstitüsü / İşletme Ana Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2021
Konu: İşletme = Business Administration
Dizin: Bitcoin = Bitcoin ; Borsa işlemleri = Transaction on an exchange ; Etkin piyasa teorisi = Efficient market theory ; Kripto para birimi = Crypto currency ; Kripto varlık = Cryptocurrency ; Litecoin = Litecoin ; Piyasa etkinliği = Efficent markets ; Ripple = Ripple ; Türk lirası = Turkish lira

Özet:
Kripto para piyasaları merkezsiz oluşundan dolayı herhangi bir otoriteye dayanmamaktadır. Bu durum, düzenleme ve denetimden tamamen bağımsız olan bu piyasaların Fama'nın Etkin Piyasa Hipotezine göre etkin piyasa özelliğini gösterip göstermediği sorusunu gündeme getirmektedir. Literatürde dolar endeksli kripto para piyasalarının piyasa etkinliğinin analiz edilmesine yönelik birçok çalışma varken, bu çalışmada yerli bir kripto para borsası olan BTC Turk'te Türk Lirası bazında işlem gören Bitcoin, Ripple ve Litecoin için piyasa etkinliği analiz edilmiştir. Bu amaçla Bitcoin için 2017 ve diğer kripto paralar için 2018 yılından başlayan veriler incelenmiştir. Veriler Otokorelasyon, Genişletilmiş-Dickey Fuller, Phillips Perron ve Varyans Oran testlerine tabi tutularak incelenen kripto para piyasalarının etkin piyasa özelliği göstermediği saptanmıştır. Sonuçlar, ağırlıklı olarak yerli yatırımcılardan oluşan ve Türk Lirası işlem yapılan kripto para piyasalarının etkin olmadığını göstermektedir.

Abstract:
Cryptocurrency markets are decentralized and do not rely on any authority. This situation raises the question whether these markets, which are completely independent of regulation and supervision, show the efficient market feature according to Fama's Efficient Market Hypothesis.. While there are many studies in the literature to analyze the market efficiency of dollar-indexed crypto money markets, this study analyzes the market efficiency for Bitcoin, Ripple and Litecoin, which are traded in Turkish Lira on BTC Turk, a domestic cryptocurrency exchange. In this study, the market efficiency of Bitcoin, Ripple and Litecoin cryptocurrencies indexed Turkish Lira was measured. For this purpose, data starting from 2017 for Bitcoin and 2018 for other cryptocurrencies were used. It has been determined that the crypto money markets, which are examined by subjecting the data to Autocorrelation, Extended-Dickey Fuller, Phillips Perron and Variance Ratio tests, do not show an efficient market feature. The results show that the cryptocurrency markets, which are predominantly composed of domestic investors and traded in Turkish Lira, are ineffective.
Derin öğrenme modelleri kullanılarak beyin tümörlerinin sınıflandırılması
Classification of brain tumors via deep learning models
Yazar: KAYA DAĞLI
Danışman: PROF. DR. OSMAN EROĞUL
TOBB Ekonomi ve Teknoloji Üniversitesi / Fen Bilimleri Enstitüsü / Biyomedikal Mühendisliği Ana Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2021
Konu: Biyomühendislik = Bioengineering

Özet:
Beyin tümörleri insan sağlığını önemli derecede etkileyebilmektedir. Bu tümörlerin yanlış teşhisi durumunda, müdahale için alınacak olan kararlar ve bireyin sağlık durumu verimli şekilde belirlenememektedir. Manyetik rezonans görüntülerinin bir hekim tarafından incelenmesi, beyin tümörlerinin belirlenmesinde en yaygın kullanılan yöntemdir. Beyin tümörlerinin çeşitliliğinden ve hekimlerin incelemesi gereken birçok görüntü olduğundan ötürü, bu yöntem hem insan hatalarına yatkındır hem de fazla zaman harcanmasına neden olmaktadır. Bu çalışmada, en yaygın görülen üç beyin tümörü çeşidi olan; Gliom, Meninjiyom ve Hipofiz bezi tümörlerinin derin öğrenme modelleri kullanılarak sınıflandırılması üzerine çalışılmıştır. Çalışmada doğruluk oranının yüksek olmasına önem verilirken, modellerin eğitimi için harcanan zaman da incelenmiştir. Bu sınıflandırma çalışması ile hekimlere yardımcı olabilecek bir sistem yaratmak amaçlanmıştır. Doğruluk oranı %90'a varan bir sistem oluşturulmuştur.

Abstract:
Brain tumors threathen human health significantly. Misdiagnosis of these tumors decrease effectiveness of decisions for intervention and patient's state of health. The conventional method to differentiate brain tumors is by the inspection of magnetic resonance images by clinicians. Since there are various types of brain tumors and there are many images that clinicians should examine, this method is both prone to human errors and causes excessive time consumption. In this study, the most common brain tumor types; Glioma, Meningioma and Pituitary are classified using deep learning models. While the main objective of this study is to have a high rate of accuracy, the time spent is also examined. The aim of this study is to ease clinicians work load and have a time efficient classification system. The system which has been built has an accuracy up to 90%.
Enfeksiyon hastalıklarının yayılmasında bazı dönemsel dinamiklerin matematiksel modellemesi
Mathematical modeling of some seasonal dynamics in the spread of infectious diseases
Yazar: EDA BİRCAN
Danışman: DR. ÖĞR. ÜYESİ MELTEM GÖLGELİ
TOBB Ekonomi ve Teknoloji Üniversitesi / Fen Bilimleri Enstitüsü / Matematik Ana Bilim Dalı / Uygulamalı Matematik Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2021
Konu: Matematik = Mathematics

Özet:
Bu tezde, kızamık hastalığının yayılma dinamiklerine uygun olarak seçilen, literatürdeki isimleriyle SIR, SEIR ve SVEIR tipinde sabit parametreli kompartıman bazlı modeller ele alınmış ve bu modellerin matematiksel analizleri gerçekleştirilmiştir. Demografik değişiklikler ile göç ve aşılama süreçlerinin etkisi altında salgının ortaya çıkması için varsa bir salgın üretme eşik değeri hesaplanmıştır ve bu değer sistemin denge noktalarının kararlılık durumu ile ilişkilendirilmiştir. Ardından hastalığın tamamen ortadan kalkmadığı ve dönemsel alevlenmeler gösterdiği durumları incelemek üzere demografik yapıya sahip SIR modelinde bulaşma hızı zamana bağlı bir fonksiyon olarak seçilmiş, burada salgın üretme eşik değerinin sabit parametreli durumdan farklı olarak tartışılması gerektiği gösterilmiş ve salgının zirve yapacağı t anı hesaplanmıştır. Çalışmanın sonuçları, kızamık hastalığının yayılma dinamiklerine uygun olarak oluşturulan senaryolara özgü sayısal simülasyonlarla desteklenmiştir.

Abstract:
In this thesis, compartmental epidemiological models such as SIR, SEIR and SVEIR are considered in accordance with the transmission dynamics of measles and mathematical analyses of the selected models are performed. The basic reproduction rate, if any, is calculated for the epidemics to occur under the effect of demographic changes, immigration and vaccination processes, and this value is associated with the stability of the equilibria of the system. Then, in order to examine the cases where the disease does not disappear completely and shows seasonal exacerbations, the rate of transmission is chosen as a time-dependent function in the demographic structured SIR model. It has been shown that the basic reproduction number should be handled differently from the constant parameter case, and the peak moment t of the epidemic is calculated. The results of the study are supported by numerical simulations related to the created scenarios, for the transmission dynamics of measles
Türkiye'nin enerji güvenliğinde doğal gazın yönetişimi ve rolü
Governance and role of natural gas in Turkey's energy security
Yazar: ANIL DURMUŞ
Danışman: DOÇ. DR. PINAR İPEK
TOBB Ekonomi ve Teknoloji Üniversitesi / Sosyal Bilimler Enstitüsü / Siyaset Bilimi ve Uluslararası İlişkiler Ana Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2021
Konu: Enerji = Energy ; Uluslararası İlişkiler = International Relations
Dizin: Doğal gaz = Natural gas ; Doğal gaz sektörü = Natural gas sector ; Enerji = Energy ; Enerji güvenliği = Energy security ; Enerji yönetimi = Energy management ; Melez = Hybrid ; Yönetişim = Governance

Özet:
Bu çalışmada, Türkiye'nin doğal gaz sektöründe nasıl bir yönetişim olduğu
açıklanmıştır. Türkiye'nin, İktisadi İşbirliği ve Kalkınma Teşkilatı (OECD) ülkeleri
içerisinde Covid-19 salgını öncesi 10 yıllık dönemde enerji talep artışının en hızlı
gerçekleştiği ülke olması nedeniyle Türkiye örneği çalışılmıştır. Araştırma sorusu,
merkantilist, liberal ve hibrit yönetişime dair üç farklı yaklaşım çerçevesinde
değerlendirilmiştir. Çalışmanın sonuçlarına göre Türkiye'de doğal gaz sektöründe
hibrit bir yönetişim modelinin olduğu açıklanmıştır.

Abstract:
This study explains how Turkey's natural gas sector is governed. Turkey has the
highest energy demand growth rate among Organisation for Economic Co-operation
and Development (OECD) countries in the last 10 years before the Covid-19
pandemic. The resarch question is analyzed according to mercantalist, liberal and
hybrid governance approaches in the literature. The findings of the study suggests that
Turkey has a hybrid governance mechanism in its natural gas sector.
Yazılım tanımlı ağ sistemlerinde eş zamanlı çoklu katmanlı video akışlarında kalite eniyileme
Joint multipath flow and layer allocation for scalable video streaming
Yazar: YAMAÇ ERGİZ
Danışman: DR. ÖĞR. ÜYESİ ALİ MURAT DEMİRTAŞ
TOBB Ekonomi ve Teknoloji Üniversitesi / Fen Bilimleri Enstitüsü / Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2021
Konu: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği = Electrical and Electronics Engineering

Özet:
Önümüzdeki yıllarda olası internet kullanım alışkanlıkları üzerine yapılan 
incelemelerde, internet kullanımında artış olacağını ve bu artışa bağlı olarak daha 
etkili çözümler üretmek gerekeceğini öngörülmüştür. Son yıllarda önem kazanan 
yazılım tanımlı ağlar (SDN) tabanlı sistemlerle, paket yönlendirme ve kaynak 
kullanımı konularında etkili bir merkezi kontrol imkanı sağlanmıştır. Bu çalışmada,
SDN sisteminde ölçeklendirilebilir videoları iletmek için jitter ve gecikme kısıtlarını 
dikkate alan eş zamanlı bant genişliği ve çoklu yol paket yönlendirme eniyileme 
problemi tanımlanmış ve çözülmüştür. Önerilen çözümün uygulanma maliyeti 
dolayısıya SDN denetleyicisinde düşük maliyetle hayata geçirilebilecek sezgisel bir 
algoritma geliştirilmiştir. Problemin iki farklı yapılandırma ile benzetim ve
emülasyonları yapılmıştır. Yapılan nicel değerlendirmeler sonucunda her iki
yapılandırmada önerdiğimiz sistem modelinin, kendisiyle karşılaştırmalı yapılan 
algoritmalardan daha iyi sonuç verdiği görülmüştür. Mininet'te gerçekleştirilen 
emülasyonlarla, elde edilen kuramsal sonuçların doğrulaması yapılmıştır.

Abstract:
Projections estimating future online traffic reveal that better techniques are required 
to meet the expected demand. An emerging network paradigm, software defined 
networking (SDN) provides effective central management in routing and resource 
management. In this article, we define and solve a jointly optimal bandwidth 
allocation and multipath routing problem for SDN based delay/jitter constrained 
transmission of scalable videos. We also develop a heuristic approach that can easily 
be implemented in an SDN controller. Two different configurations of the problem 
are simulated. Numerical evaluations show that proposed multipath routing solutions 
provide considerable improvement in both configurations when compared to 
benchmark algorithms. Mininet emulation results also agree with the theoretical 
results.
Ultrasonografik tiroid tümör görüntülerinin desen analiz yöntemleri kullanılarak tırads kategorilerine göre sınıflandırılması
Classification of ultrasonographic thyroid tumor images to tirads categories via texture analysis methods
Yazar: ASLAN BERK TÜZÜNER
Danışman: PROF. DR. OSMAN EROĞUL
TOBB Ekonomi ve Teknoloji Üniversitesi / Fen Bilimleri Enstitüsü / Biyomedikal Mühendisliği Ana Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2021
Konu: Biyomühendislik = Bioengineering

Özet:
Tıbbi görüntülemede tiroid tümörleri sık rastlanan bulgulardan biridir. Bu tümörlerin biyolojik davranışlarını öngörmek için birçok teknik veya yönteme başvurulmaktadır. Medikal görüntüleme yöntemlerinden ultrasonografi, ince iğne biyopsisi ve belirli aralıklarla uygulanan kontroller ile hastalarda gözlemlenen tiroid tümörlerinin iyi veya kötü huylu olduğu belirlenir. Bu işlemlerin uzman hekimlere ilave iş yükü getirmesinin yanı sıra, hastaların ve hekimlerin fazladan zamanını almaktadır. Önceki çalışmalarda tiroid tümörlerinin yüksek oranda iyi huylu çıktığının gözlemlenmesi sonucunda, iş yükünün hafifletilmesi ve hekimler arası iletişimin arttırılması amacıyla tiroid tümörlerinin karakterizasyonu için birkaç risk sınıflandırma sistemi yaratılmıştır. Çeşitli tipleri olan bu risk sınıflandırma sistemlerinden ACR-TIRADS hem uzman hekimler arasında görüş farklılıklarına sebep olabilmekte, hem de fazla parametre incelendiği için zaman kaybına yol açabilmektedir. Bu nedenle, hem hekimlerin görüş farklılıklarını hem de zaman kaybı ile iş yükünü azaltabilecek bir sistem üzerinde çalışılmıştır. Bu çalışma sırasında tiroid tümörleri desen analizi yöntemleri ve sınıflandırma algoritmaları ile TIRADS başlıklarına göre sınıflandırılmaya çalışılmıştır. Tez çalışmasında, doğruluk oranı %94.7'e, duyarlılık oranı %94.5'e, özgüllük oranı %95.4'e ve kesinlik oranı %96.8'e varan sonuçlar elde edilmiştir.

Abstract:
Thyroid tumors are constanly encountered with using medical imaging techniques or processes. Ultrasonography, fine needle aspiration and routine controls on patients are most used methods to determine, thyroid tumor is benign or malign. Three techinques which are mentoined increments doctors work load and consumes time of doctors and patients. From previous research, majority of thyroid tumors are benign and to reduce work load, there is a risk stratification system which is called TIRADS. There are many types of TIRADS risk system and American College of Radiology Thyroid Imaging and Reporting Data System (ACR-TIRADS) is one of them. However, drawback of this risk strafication system is being subjective which creates subjective judgement about tumor and while doctors classifying tumors, they need to examine multiple features to obtain TIRADS class so that is time wasting. In this study, we worked on thyroid tumors with texture anaylsis and classification algorithms to take off doctors work load and help them to achieve more relevant clinical diagnosis. As the results of this study we achieved accuracy up to %94.7, sensitivity up to %94.5, specificity up to %95.4 and precision up to %96.8 respectively.
Türkiye'deki Suriyelilere ilişkin Twitter paylaşımlarının sosyal kimlik teorisi çerçevesinde analizi
Analysis of Twitter shares on Syrians in Turkey within the framework of social identity theory
Yazar: UĞUR DİNÇ
Danışman: DOÇ. DR. HAKAN ÖVÜNÇ ONGUR
TOBB Ekonomi ve Teknoloji Üniversitesi / Sosyal Bilimler Enstitüsü / Uluslararası İlişkiler Ana Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2021
Konu: Uluslararası İlişkiler = International Relations
Dizin: Göçler = Migrations ; Sosyal kimlik = Social identity ; Sosyal medya = Social media ; Suriyeliler = Syrians ; Twitter = Twitter ; Türk kamuoyu = Turkish public opinion ; Türk-Suriye ilişkileri = Turkish-Syrian relations ; Uluslararası göç = International migration

Özet:
2011 yılında Suriye'de patlak veren iç savaş, Türkiye'ye yoğun bir göç akını başlatmıştır. Göçün başlamasından itibaren geçen on yılda, birlikte yaşayan Türkiye Cumhuriyeti vatandaşları ve Geçici Koruma Statüsü'ndeki Suriyelilerin ilişkisi, kısa süreceği varsayılan birliktelik düşüncesinin üzerine şekillenen "ev sahibi-misafir" ilişkisinden farklı bir hale bürünmüştür. Yıllar içinde gruplar-arasındaki ilişkinin kötüleşmesi ve uyumun zıt yönünde yol alması gruplar-arası ilişkilerin dinamiklerini inceleyen Sosyal Kimlik Teorisi'ne başvurmayı gerekli kılmıştır. Bu tezde, geniş kitlelerin Suriyelilere ilişkin algısını bu teori çerçevesinde bir analize tabi tutmak amacıyla toplumsal kimliği ilgilendiren ve politik açıdan bireylerin kendilerini ifade etmelerinde seçtikleri başat sosyal medya aracı olan Twitter paylaşımları temel alınmıştır. 2010-2021 yılları arasında toplanan veriler, süreç içinde inşa edilen Suriyeliler algısında, Türkiye kamuoyunun yüksek oranda tehdit ile güdülendiğini ve bu yüzden ekonomi, güvenlik ve demografi gibi alanlarda pejoratif söylemler yaratarak bu alanlarda yeni talepler geliştirdiğini göstermektedir.

Abstract:
The civil war that broke out in Syria in 2011 has led to intense migration flows to Turkey. In ten years, the relationship between the citizens of the Republic of Turkey and the Syrians under Temporary Protection Status has become more complex than the initially constructed "host-guest" relationship. The deterioration of the relationship between these two groups over the years and the opposite direction of harmony have made it necessary to apply to the Social Identity Theory, which examines the dynamics of inter-group relations. In this thesis, Twitter shares, which are proven to be the dominant social media tools that individuals choose to express themselves politically, are taken under examination in order to analyze the perception of the Turkish public regarding the Syrians within the framework of this theory. The data collected between 2010 and 2021 shows that the social identity built in the Turkish public opinion is highly motivated by the threat of the Syrian issue, thus creating pejorative discourses in areas such as economy, security and demography and developing demands in these areas.
Tehdit ve yetersiz dengeleme: Ahmedinejad dönemi Türkiye'nin İran politikasının neoklasik realist analizi (2005-2013)
Threat and underbalancing: A neoclassical realist analysis of Turkey's İran policy during Ahmedinejad period (2005-2013)
Yazar: BOTAN BURAN
Danışman: PROF. DR. ŞABAN KARDAŞ
TOBB Ekonomi ve Teknoloji Üniversitesi / Sosyal Bilimler Enstitüsü / Uluslararası İlişkiler Ana Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2021
Konu: Uluslararası İlişkiler = International Relations
Dizin: Ahmedinejad, Mahmud = Ahmedinejad, Mahmud ; Dengeleme = Balancing ; Dengeleme teorisi = Trade-off theory ; Neo-klasik realist = Neo-classical realist ; Tehdit = Threat ; Tehdit Dengesi Kuramı = Balance of Threat Theory ; Türk dış politikası = Turkish foreign policy ; Türk-İran ilişkileri = Turkish-Iran relations ; Uluslararası politika = International policy ; İran = Iran

Özet:
Tehdit dengesi teorisi devletlerin uluslararası sistemden gelen tehditlere karşı etkin dengeleme davranışı sergilediğini savunmaktadır. Ancak devletlerin her zaman bu davranışı sergilememesi yapısal realizm açısından bir anomali oluşturmaktadır. Neoklasik realist yetersiz dengeleme teorisi ise, devletlerin tehditlere karşı, uluslararası sistemin dikte ettiği etkin dengeleme davranışı yerine yetersiz dengeleme davranışı sergilemesinin iç politik faktörlerin etkisiyle olduğunu savunur. Bu tez, yukarıdaki anomalinin açıklanabilmesi için iki alt hipotez ortaya atmaktadır. Bu bağlamda tez, stratejik kültür ve/veya toplumsal bütünleşiklik değişkenlerinin etkilerinin, devletlerin, sistemik etkilerle uyumlu biçimde etkin dengeleme davranışı sergilemesine engel olabileceğini ve yetersiz dengeleme davranışı sergilemelerine sebep olabileceğini savunmaktadır. Bu tez, yetersiz dengeleme teorisini test etmek için vaka çalışması yöntemini kullanacaktır. Bu açıdan, Türkiye'nin Ahmedinejad dönemi İran politikası en muhtemel vaka olarak dikkat çekmektedir. Değişkenlerin etkileri Türkiye'nin Ahmedinejad dönemi İran politikasında görülmektedir.

Abstract:
Balance of threat theory argues that states exhibit proper balancing behavior against threats from the international system. But the fact that states do not always exhibit this behavior, creates an anomaly in terms of structural realism. The neoclassical realist theory of underbalancing, on the other hand, argues that the fact that states exhibit underbalancing behavior against threats, rather than proper balancing behavior dictated by the international system, is due to internal factors. This thesis puts forward two sub-hypotheses in order to explain the above anomaly. In this context, the thesis argues that the effects of strategic culture and/or social cohesion variables may prevent states from exhibiting proper balancing behavior in line with systemic effects and may cause them to exhibit underbalancing behavior. This thesis will use the case study method to test the theory of underbalancing. From this point of view, Turkey's Iran policy during the Ahmadinejad-era stands out as the most likely case. The effects of variables are seen in Turkey's Iran policy during the Ahmadinejad-era.