hakansabunis/tr-academic-research-agent-index huggingface dataset:
Spor influencerlarının tüketicilerin satın alma davranışları üzerindeki etkisinin incelenmesi
Examining the impact of sports influencers on consumers' buying behaviors
Yazar: KORAY YALÇIN
Danışman: DOÇ. DR. ARİF YÜCE
Eskişehir Teknik Üniversitesi / Lisansüstü Eğitim Enstitüsü / Spor Yönetimi ve Rekreasyon Ana Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2023
Konu: Spor = Sports

Özet:
Bu çalışmanın amacı, günümüz sosyal medya ve internet dünyasında yeni bir çalışma alanı olan influencer kavramının, spor endüstrisinin geniş yelpazesindeki konumunu, etkisini, öneminin aktarılarak influencerların hangi özelliklere sahip olduklarını ve bu özellikler doğrultusunda spor endüstrisi içerisindeki markalar veya şirketlerle yapılan iş birlikleri sayesinde tüketicilerin hedeflenen ürünleri veya hizmetleri satın alma aşamalarındaki tutumlarını ortaya koyarak açıklamaktır. Bu amaç doğrultusunda spor endüstrisi içinde kullanılan influencerlara yönelik yapılan
araştırmalar incelenmiştir. İncelenen araştırmalar sonucunda spor endüstri içinde yer alan spor influencerları, tüketicilerin satın alma tutumları üzerinde tüketiciyle buluşturulması hedeflenen ürünler veya hizmetler üzerinde olumlu yönde bir etkiye sahip olduğu görülmektedir. Bu olumlu etkilerin gerçekleşmesinde pay sahibi olan ve araştırmamızın da baş rolü olan spor influencerlarının, tüketicilerin satın alma tutumları üzerindeki etkilerinin çeşitli faktörlerle gerçekleştiği çalışmamızda aktarılmaya çalışılacaktır.

Abstract:
The purpose of this research is to explain the position, impact and importance of the influencer concept, which is a new field of study in today's social media and internet world, in the wide range of the sports industry, by revealing the characteristics of influencers and the attitudes of consumers in the stages of purchasing targeted products or services through collaborations with brands or companies in the sports industry in line with these characteristics. For this purpose, studies on influencers used in the sports industry have been analyzed. As a result of the analyzed studies, it has been observed that sports influencers in the sports industry have a positive effect on the purchasing attitudes of consumers on the products or services targeted to be brought to the consumer. In our study, it will be tried to be conveyed that the effects of sports influencers, who have a share in the realization of these positive effects and have a leading role in our research,
on consumers' purchasing attitudes are realized by various factors.
Karbon fiber takviyeli havacılık kompozitlerinin delme proseslerinde nanografen katkılı mmy soğutma metodunun delik kalitesine etkilerinin incelenmesi
Examination of the effects of nanographene-enhanced mql cooling method on hole quality in drilling processes of carbon fiber reinforced aviation composites
Yazar: MUSTAFA BURAK SAĞENER
Danışman: PROF. DR. OĞUZ ÇOLAK
Eskişehir Teknik Üniversitesi / Lisansüstü Eğitim Enstitüsü / Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2023
Konu: Makine Mühendisliği = Mechanical Engineering
Dizin: Polimer kompozitler = Polymer composites

Özet:
Karbon Fiber Takviyeli Polimerler (KFTP), olağanüstü fiziksel ve mekanik özelliklerinden dolayı havacılık ve otomotiv endüstrileri gibi çeşitli uygulamalarda yaygın olarak kullanılan gelişmiş malzemelerdir. Önemli işleme süreçlerinden biri özellikle bileşenlerin yüksek kalitesinin ve yüzey bütünlüğünün gerekli olduğu havacılık sektöründe delmedir. Minimum Miktarda Yağlama (MMY) soğutma, kesme sıvılarının kullanımını optimize eden yenilikçi bir işleme tekniğidir. Bu tez çalışmasında havacılık KFTP kompozit plakaların delinmesi prosesinde nanografen katkılı MMY soğutma metodunun delik kalitesi üzerinde etkileri incelenmiştir. Deneyler 3 farklı ilerleme ve 2 farklı grafen nanoplatelet katkısı kullanılarak gerçekleştirilmiş ve deney sonunda yüzey pürüzlülüğü, delaminasyon ve çap ölçümü yapılmıştır. Yapılan deneyler sonucunda %0,5 grafen nanoplatelet (GNP) katkılı kesme sıvısı ile 0,05 mm/dev ilerleme kullanılarak yapılan deneylerde yüzey pürüzlülüğü ve delaminasyon bakımından en iyi sonuçlar elde edilmiştir.

Abstract:
Carbon Fiber Reinforced Polymers (CFRP) are advanced materials widely used in various applications such as aerospace and automotive industries due to their outstanding physical and mechanical properties. One of the important machining processes is drilling, especially in the aerospace industry where high quality and surface integrity of components is required. Minimum Quantity Lubrication (MQL) cooling is an innovative machining technique that optimizes the use of cutting fluids. In this thesis study, the effects of nanographene-added MQL cooling method on hole quality in the drilling process of aviation CFRP composite plates were examined. Experiments were carried out using 3 different advances and 2 different graphene nanoplatelet additives, and surface roughness, delamination and diameter were measured at the end of the experiment. As a result of the experiments, the best results in terms of surface roughness and delamination were obtained in the experiments using 0.05 mm/rev feed with 0.5% graphene nanoplatelet (GNP) added cutting fluid.
Makine öğrenmesi yöntemleri ile satış analizi uygulamaları
Sales analysis applications with machine learning methods
Yazar: AHMET SELÇUK
Danışman: DOÇ. DR. EMRE ÇİMEN
Eskişehir Teknik Üniversitesi / Lisansüstü Eğitim Enstitüsü / Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı / Veri Bilimi Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2023
Konu: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği = Industrial and Industrial Engineering

Özet:
Dünyada ve ülkemizde kullanıcı alışkanlıklarının en sık değiştiği sektörlerinden birisi olan perakende sektöründe firmaların ekonomiksel anlamda daha avantajlı ve yüksek stok yüklerine girmeden ve ürün bulunurluğunu olumsuz bir şekilde etkilemeden özellikle hızlı tüketim ürünleri üstüne satış-stok dengelerini sağlamaları zorlaşmıştır, bu bağlamda geliştirilen bazı yapay zeka uygulamaları ve istatistiksel yöntemler bu satış-stok dengesinin kurgulanmasında başta gelen çözüm yollarından olmaktadır. Problemimizde Türkiye'de 171 büyük çapta mağazası olan ve farklı kategorilerde hızlı tüketim ürünlerinin satışını gerçekleştiren bir işletmenin temizlik ürünleri, kâğıt ürünleri, gıda dışı ürünleri ve kişisel bakım ürün grupları için iki yıllık satış verileri zaman serisi halinde firmadan temin edilip farklı yapay zekâ ile makine öğrenmesi ve istatistiksel metotlar kullanılarak bahsi geçen ürün gruplarının satış tahminleme çalışması yapılmıştır. Kullanılan Arima, Sarimax, Üçlü Üstel Düzeltme ve Prophet yöntemleri için her bir kategorinin tahminleme sonucu karşılaştırılıp farklı kategoriler için farklı metotların optimal sonuçları verdiği gözlemlenmiştir. Yapılan çalışma firma için örnek teşkil edip diğer kategoriler ve bölgesel satış özelinde uygulamaların geliştirilebileceği öneri olarak sunulmuştur.

Abstract:
In the retail sector, which is one of the sectors where user habits change most frequently in the world and in our country, it has become difficult for companies to maintain their sales-inventory balances, especially on fast moving consumer goods, without entering economically more advantageous and high stock loads and without adversely affecting product availability. Statistical methods are one of the leading solutions in the construction of this sales-stock balance. In our problem, two-year sales data for cleaning products, paper products, non-food products and personal care product groups of a business that has 171 large-scale stores in Turkey and sells fast moving consumer goods in different categories are obtained from the company in time series and machine learning is used with different artificial intelligence. Sales estimation study of the mentioned product groups was carried out using statistical methods. For the Arima, Sarimax, Triple Exponential Smoothing and Prophet methods used, the estimation results of each category were compared and it was observed that different methods gave optimal results for different categories. The study is presented as an example for the company and as a suggestion that applications can be developed in other categories and regional sales.
Türkiye için ulusal ölçekte google earth engine ile uzaktan algılama modeli oluşturulması
Developing a model in google earth engine for comprehensive national Türkiye using remote sensing
Yazar: MERVEGÜL AYKANAT ATAY
Danışman: DOÇ. DR. GORDANA KAPLAN
Eskişehir Teknik Üniversitesi / Lisansüstü Eğitim Enstitüsü / Uzaktan Algılama ve Coğrafi Bilgi Sistemleri Ana Bilim Dalı / Uzaktan Algılama ve Coğrafi Bilgi Sistemleri Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2023
Konu: Jeodezi ve Fotogrametri = Geodesy and Photogrammetry
Dizin: Görsel haritalama = Visual mapping

Özet:
Su kaynakları, iklim değişikliği ve antropojenik faaliyetler nedeniyle azalmakta ve bu durum acil önlem alınmasını gerektirmektedir. Su kaynaklarımızı korumanın ilk adımı, onları dikkatli ve sürdürülebilir bir şekilde yönetmektir. Bunu başarmak için su kaynakları düzenli olarak izlenmeli, haritalanmalı ve değerlendirilmelidir. Ulusal su haritalarını geleneksel yöntemlerle güncellemek için bir çok engel vardır. Uzaktan algılama alanındaki son gelişmeler sayesinde engellerin çoğu giderilmiştir. Bu çalışmada,Türkiye'nin ulusal iç sularının haritasını çıkarmaya yönelik bir uygulama geliştirmek için Google Earth Engine'e (GEE) entegre edilen uzaktan algılama verilerinden
yararlanılmıştır. Bunu başarmak için, yakın zamanda geliştirilen Çok Bantlı Su İndeksi (Multi Band Water Index-MBWI) GEE'de Sentinel-2 uydu görüntüleri kullanarak araştırılmış ve tüm Türkiye'ye uygulanmıştır. Sonuçlar; GEE'nin büyük miktarda uydu verisi ile umut verici bir uygulama olduğunu ve su kütlelerini ulusal ölçekte haritalandırdığını, güncel su bilgileri gerektiren çeşitli idari uygulamalar için yararlı olabileceğini ve geliştirilen uygulama farklı çalışma alanları üzerinde konumsal-zamansal analizler için kullanılabileceğini göstermiştir.

Abstract:
Water resources are becoming scarce due to climate change and anthropogenic activities and require urgent precaution. The first step to protect our water resources is to manage them carefully and in a sustainable way. In order to achieve this, the water sources must be monitored, mapped and evaluated regularly. It may be challenging to keep the national water maps updated by traditional methods. Thanks to the latest developments in the field of remote sensing area, most of the obstacles have been fixed. In this study, to create the map of Turkey's National inner waters, the remote sensing data integrated into Google Earth Engine (GEE) were used to develop an application. For this purpose, the recently developed Multi-Band Water Index (MBWI), was used over Sentinel-2 satellite images at GEE to all Türkiye. The results showed that; GEE is a promising application with large amounts of satellite data and can accurately extract water bodies on a national scale, can be useful for a variety of administrative applications that require up-to-date water information, and the developed application can be used for spatiotemporal analysis across different fields of study.
Kuaterner amonyum fonksiyonelli reçine sentezi ve hekzavalent krom(VI) iyonlarının sulu ortamdan uzaklaştırılmasında kullanımı
Quatternal ammonium functional resin synthesis and removal of hexavalent chrome(VI) ions from aqueous media
Yazar: BURAK DİNÇER
Danışman: DOÇ. DR. TUĞBA ARAS
Eskişehir Teknik Üniversitesi / Lisansüstü Eğitim Enstitüsü / Kimya Ana Bilim Dalı / Fizikokimya Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2023
Konu: Kimya = Chemistry

Özet:
Bu tez çalışmasında, kuarterner amonyum fonksiyonlu reçine sentezi ve elde edilen reçinenin, hekzavalent krom (Cr(IV)) adsorplama parametreleri incelenmiştir. Bu amaçla, poli(vinilbenzil klorür) polimeri sentezlenerek, benzil klorür fonksiyonelliğinin bir kısmı kuaterner amonyum grubuna dönüştürülmüştür. Ardından, N,N-dimetilformamid kullanılarak belirlenen oranda kuarterner iyonları oluşturulmuş ve hekzavalent reçine polimeri elde edilmiştir. Elde edilen reçinenin çeşitli teknikler kullanılarak karakterizasyonu gerçekleştirilmiştir. Reçinenin Cr(IV) adsorplama davranışının araştırılması için, pH, sıcaklık, adsorban madde miktarı, adsorplanan madde miktarı çalışmaları gerçekleştirilmiştir. 
Elde edilen sonuçlar göstermektedir ki, sentezlenen reçine, belirlenen optimum koşullarda yüksek Cr(IV) adsorplama yeteneğine sahiptir. Elde edilen sonuçlar ile ilgili adsorpsiyon kinetiği ve termodinaği çalışmaları gerçekleştirilmiştir. 
Cr(IV) adsorpsiyonu kinetiğinin yalancı- ikinci dereceden olduğu, adsorpsiyon izotermlerinin Langmuir adsorpsiyon izotermine uyduğu belirlenmiştir. Ayrıca, Elde edilen ΔH° değeri adsorpsiyon sürecinin fiziksel adsorpsiyon olduğunu, ΔS° değerinin adsorbant/adsorbat arayüzeyinde düzensizliğin arttığını ve ΔG° değeri adsorpsiyon prosesin kendiliğinden yürüdüğünü ortaya koymuştur

Abstract:
In this thesis, quaternary ammonium functional resin synthesis and hexavalent chromium (Cr(IV)) adsorption parameters of the obtained resin were investigated. For this purpose, poly(vinyl benzyl chloride) polymer was synthesized and some of the benzyl chloride functionality was converted to the quaternary ammonium group. Then, quaternary ions were formed using N, N-dimethylformamide, and thus hexavalent resin polymer was obtained. The obtained resin was characterized by different techniques. To investigate the Cr(IV) adsorbing behavior of the resin, pH, temperature, amount of adsorbent material, and amount of adsorbed material were studied.
The results obtained show that the synthesized resin has high Cr(IV) adsorbing ability under the determined optimum conditions. Adsorption kinetics and thermodynamic studies related to the obtained results were carried out.
It was determined that the kinetics of Cr(IV) adsorption was pseudo second-order, and the adsorption isotherms conformed to the Langmuir adsorption isotherm model. In addition, the ΔH° value showed that the adsorption process was physical adsorption, the ΔS° value increased the irregularity at the adsorbent/adsorbate interface, and the ΔG° value revealed that the adsorption process was self-propelled
Optimizasyon ve özelde Gradient yöntemi
Optimization and especially Gradient method
Yazar: AYŞENUR GİZEM GEMİCİ
Danışman: PROF. DR. HÜSEYİN AZCAN
Eskişehir Teknik Üniversitesi / Lisansüstü Eğitim Enstitüsü / Matematik Ana Bilim Dalı / Uygulamalı Matematik Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2023
Konu: Matematik = Mathematics

Özet:
Bu çalışmada özellikle sinir ağları ve makine öğrenmesi için çok gerekli ve önemli olan optimizasyon problemleri incelenmiştir. Bu inceleme iki aşamada yapılmıştır. Birinci aşamada mevcut olan bir optimizasyon probleminin matematiksel olarak bir fonksiyon ile ifade edildiği takdirde, verilen bu fonksiyonun kritik noktaları ve bu kritik noktaların tabiatları arasındaki ilişki netleştirilip bir kritik noktanın maksimum nokta ya da minimum nokta olabilmesi için (hatta eyer noktası olabilmesi için) gerekli olan koşullar ifade edilip kanıtlanmıştır. İkinci aşama olarak ise uygulamaya yönelik çalışmalara (örneklere) yer verilmiştir. Bu araştırmada analitik çözüm yönteminin yanı sıra iki farklı optimizasyon algoritması ifade edilip incelenmiştir. Bu algoritmalar Tam Gradient Yöntemi ve Newton Yöntemidir.

Abstract:
In this study, optimization problems, which are very necessary and important for neural networks and machine learning, are examined. This review was carried out in two phases. In the first phase, in case that an optimization problem is expressed mathematically with a function, the necessary conditions for a critical point to be a maximum or minimum point (or even a saddle point) expressed and proven by clarifying the relation between the critical points of the function and the nature of these critical points. At the second phase, practical studies (examples) were included. In this study, besides the analytical solution method, two different optimization algorithms were expressed and examined. These algorithms are Full Gradient Method and Newton Method.
Kitle kaynaklı verinin konumsal analizi: Blokzincir çözümleri
Spatial analysis of crowdsourced data: Blockchain solutions
Yazar: ÖNDER DEMİR
Danışman: PROF. DR. ALPER ÇABUK
Eskişehir Teknik Üniversitesi / Lisansüstü Eğitim Enstitüsü / Uzaktan Algılama ve Coğrafi Bilgi Sistemleri Ana Bilim Dalı / Uzaktan Algılama ve Coğrafi Bilgi Sistemleri Bilim Dalı
Derece: Doktora, 2023
Konu: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol = Computer Engineering and Computer Science and Control ; Mühendislik Bilimleri = Engineering Sciences
Dizin: Akıllı kentler = Smart cities ; Blok zinciri sistemi = Blockchain system ; Coğrafi bilgi sistemleri = Geographical information systems ; Kitle kaynak = Crowdsourcing

Özet:
Bu tez çalışması, kitle kaynaklı verilerin konumsal analizi ve akıllı kentlerde bu verilerin yönetimi için blokzincir tabanlı çözümlerin geliştirilmesi ve uygulanması amacıyla yapılmıştır. Tez çalışması, blokzincir teknolojisinin güvenli, şeffaf ve izlenebilir yapısından faydalanarak, kent bilgi sistemlerine entegre edilebilecek yenilikçi ve sürdürülebilir bir model önermeyi hedeflemektedir. Bu model aracılığı ile bir ödül sistemi yapısı kurularak vatandaşların kent hayatına olumlu katkılarının arttırılması hedeflenmiştir. Tez kapsamında geliştirilen blokzincir tabanlı modelin gerçek hayatta kullanılabilirliği ve etkinliği, farklı sektörlerde ve coğrafi bölgelerde yapılan örnek çalışmalar üzerinden analiz edilecektir. Tezin son bölümünde, gerçekleştirilen çalışmaların sonuçları özetlenecek ve blokzincir tabanlı konumsal analiz çözümlerinin ileriye dönük geliştirilmesi ve yaygınlaştırılması için öneriler sunulacaktır. Bu tez çalışması, kitle kaynaklı verilerin konumsal analizi ve blokzincir teknolojisinin akıllı kentlerde etkin kullanımıyla ilgili bilimsel ve uygulamalı bir katkı sağlamayı amaçlamaktadır

Abstract:
This thesis aims to develop and implement blockchain-based solutions for the spatial analysis of crowdsourced data and the management of this data in smart cities. The thesis aims to propose an innovative and sustainable model that can be integrated into urban information systems by utilizing the secure, transparent and traceable structure of blockchain technology. Through this model, it is aimed to increase the positive contribution of citizens to urban life by establishing a reward system structure. The usability and effectiveness of the blockchain-based model developed within the scope of the thesis will be analyzed through case studies in different sectors and geographical regions. In the last part of the thesis, the results of the studies will be summarized and recommendations will be presented for the future development and dissemination of blockchain-based spatial analysis solutions. This thesis aims to make a scientific and practical contribution to the spatial analysis of crowdsourced data and the effective use of blockchain technology in smart cities.
Endüstriyel tasarım eğitiminin öğrencilerin ekolojik tutumlarına etkisi üzerine bir ön çalışma
A preliminary study on the impact of industrial design education on students' ecological attitudes
Yazar: EKİN YÜKSEL
Danışman: DOÇ. DR. ENGİN KAPKIN
Eskişehir Teknik Üniversitesi / Lisansüstü Eğitim Enstitüsü / Endüstriyel Sanatlar Ana Bilim Dalı / Endüstriyel Tasarım Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2023
Konu: Endüstri Ürünleri Tasarımı = Industrial Design

Özet:
Bu çalışma, öğrencilerin aldıkları endüstriyel tasarım eğitiminin, öğrencilerin 
ekolojik tutumları üzerindeki etkisini ölçmek için geliştirilecek olan ölçeğin temel boyut 
ve maddelerinin uzmanlar tarafından değerlendirilmesi ve belirlenmesi sürecini 
kapsamaktadır. Çalışmanın amacı, endüstriyel tasarım öğrencilerinin ekolojik tutumları
tespiti amacıyla bir ölçek geliştirme sürecinin başlatmaktır. Bu kapsam ve amaç 
dahilinde farklı hedefler ve kitlelere yönelik geliştirilen ekolojik ve çevresel farkındalık 
ve tutum ölçekleri derlenmiş, incelenmiştir. Bu ölçekler çerçevesinde incelen boyutlar
ve maddeler endüstriyel tasarım alan uzmanların görüşlerine sunulmuştur. Uzman 
görüşleri doğrultusunda endüstriyel tasarım eğitimine konu bağlamında özelleşebilecek
boyut ve maddeler saptanmaya çalışılmıştır. Araştırmanın sonucunda endüstriyel 
tasarım öğrencilerinin mevcut ekolojik tutumlarını ölçmede kullanılabilecek
'Sürdürülebilirlik', 'Ürün Yaşam Döngüsü', 'Ekolojik Sorumluluk' olarak 
adlandırılabilecek üç adet boyut belirlenmiş ve bu boyutlar ile ilişkilendirilebilecek 
maddeler önerilmiştir. Bu çalışmanın altyapı sağlayacağı ölçek, öğrencilerin ekolojik 
tutumlarını daha detaylı düşünmeleri için teşvik edebilecek bir araç olabilir.

Abstract:
This study covers the process of developing and determining the fundamental 
dimensions and items of a scale that aims to measure the impact of industrial design 
education on students' ecological attitudes. The objective of the study is to initiate the 
development of a scale to assess the ecological attitudes of industrial design students. 
Within this scope and objective, various ecological and environmental awareness and 
attitude scales developed for different purposes and populations were compiled and 
examined. Based on these scales, the dimensions and items related to industrial design 
education were presented to experts in the field of industrial design for their opinions.
Dimensions and items that could be specialized in the context of industrial design 
education were attempted to be determined by considering the expert views. Results
indicates three dimensions named 'Sustainability', 'Product Life Cycle', 'Ecological 
Responsibility' were identified, which can be used to measure the existing ecological 
attitudes of industrial design students, and the corresponding items were proposed. This 
study has potential to provide a foundation and serves as a tool for the future 
development of the scale, encouraging students to contemplate their ecological attitudes 
in more detail.