Elektrik enerjisi tüketiminin regresyon tekniğiyle tahminlemesi: Şanlıurfa ili örneği
Estimation of electrical energy consumption with regressiontechnique: The case of Şanlıurfa province
Yazar: KÜBRA DEYAPOĞLU
Danışman: DR. ÖĞR. ÜYESİ İZZETTİN HAKAN KARAÇİZMELİ
Harran Üniversitesi / Fen Bilimleri Enstitüsü / Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2024
Konu: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği = Industrial and Industrial Engineering

Özet:
Türkiye'de büyüyen sanayi ve hızla artan nüfus ile enerji ihtiyacı da her geçen gün artmaktadır.
Ülkemiz için dışa bağımlılığı daha iyi yönetebilme noktasında arz-talep dengesini sağlamak oldukça
önemlidir.Bunun için de enerji talebinin önceden tahmin edilmesi önem arz etmektedir. Talebin
arzdan fazla olması durumunda enerji açığına bağlı olarak çeşitli problemler ve kesintiler meydana
gelecektir. Arzın talepten fazla olması durumunda da depolama probleminden kaynaklı israflara neden
olunabilir ve bu durum ülkeyi ekonomik olarak olumsuz etkileyebilir. Bu noktada talep tahmini
dengeyi sağlama konusunda kilit nokta niteliğindedir. Ülkenin ekonomisinin güçlenmesi ve toplumun
ihtiyacını karşılayabilmek adına, gelecek dönemler için tahminleme yapılması önemli bir ihtiyaçtır.
Bu çalışmada Şanlıurfa iline ait 2022 ve 2023 yıllarını kapsayan 24 aylık veri kullanılmıştır. Bu
veriler arasında abone sayısı, elektrik tüketimi, ortalama sıcaklık, yağış, güneşlenme süresi, nispi nem
ve doğalgaz tüketimi verileri yer almaktadır. 24 aylık dönemin verileri kullanılarak elektrik tüketimi
ile diğer faktörler arasındaki ilişkiler araştırılmıştır. Şanlıurfa ilinin toplam elektrik tüketiminde en
yüksek paya sahip olan abone grupları sırası ile tarımsal sulama, mesken ve ticarethaneler abone
gruplarıdır. Bu çalışmada toplam tüketiminin yaklaşık %96'sını gerçekleştiren bu abone grupları için
regresyon modelleri sunulmuştur. Son olarak, kurulan tahmin modellerinin geçerlilikleri, 2024 yılının
ilk 5 aylık verileri kullanılarak test edilmiş ve sonuçlar yorumlanmıştır. Ticarethaneler grubunda
tahminleme sapması yaklaşık %7 olarak gerçekleşmiştir. Tarımsal sulama ve mesken gruplarının
sapmaları daha yüksektir.

Abstract:
With the growing industry and rapidly increasing population in Turkey, the need for energy is also
increasing day by day. It is very important for our country to achieve a supply-demand balance in
order to better manage external dependency. For this, it is important to predict energy demand in
advance. If demand is greater than supply, various problems and interruptions will occur due to
energy deficit. If supply is greater than demand, waste due to storage problems may occur and this
may negatively affect the country economically. At this point, demand estimationis a key point in
achieving balance. In order to strengthen the country's economy and meet the needs of the society, it is
an important need to make estimations for the future periods. In this study, 24-month data covering
the years 2022 and 2023 for Şanlıurfa province was used. These data include the number of
subscribers, electricity consumption, average temperature, precipitation, sunshine duration, relative
humidity and natural gas consumption data. The relationships between electricity consumption and
other factors were investigated using the data of the 24-month period. The subscriber groups with the
highest share in the total electricity consumption of Şanlıurfa province are agricultural irrigation,
residential and commercial subscriber groups, respectively. In this study, regression models are
presented for these subscriber groups, which make up approximately 96% of the total consumption.
Finally, the validities of the established estimation models were tested using the first 5 months of 2024
data and the results were interpreted. The estimation deviation in the commercial group was
approximately 7%. The deviations of the agricultural irrigation and residential groups are higher.