hakansabunis/tr-academic-research-agent-index huggingface dataset:
Yapı bilgi modelleme yazılımları ile kaba yapı elemanları metrajı: Sorunlar ve çözüm önerileri
Course structure quantities  with using building information modeling software: Problems and solution proposals
Yazar: DİDEM ALTINOK
Danışman: DOÇ. DR. GEBRAİL BEKDAŞ ; DOÇ. DR. ÜMİT IŞIKDAĞ
İstanbul Üniversitesi-Cerrahpaşa / Lisansüstü Eğitim Enstitüsü / İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı / İnşaat Mühendisliği Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2020
Konu: İnşaat Mühendisliği = Civil Engineering

Özet:
Gelişen teknolojilerle birlikte alışkanlıklar yerini değişime bırakmaktadır. Bu değişimler ışığında yapı tasarlama ve inşa etme yöntemleri de değişmektedir. Klasik yöntemlerle yapılan hesaplara güven azalırken aranan yeni yöntemin doğruluğu da tartışma konusudur. Yeni yöntemlerin araştırılması konusunda yoğun bir şekilde çalışmalar yapılmaktadır. Pek çok ülkede kullanımı zorunlu olan Yapı Bilgi Modellemenin Türkiye'de de kullanım oranının gün geçtikçe arttığı bilinmektedir. Yapılan bu çalışmada klasik yöntem ve Yapı Bilgi Modelleme yöntemleri ile yapılan tasarımların metraj alımlarının sonuçları araştırılmıştır. Varılan bulgular doğrultusunda, iki yöntemin de avantaj ve dezavtajları incelenmiş, ortaya çıkan sorunlara çözüm önerileri üretilmeye çalışılmış ve kullanması en doğru olan uygulama saptanmaya çalışılmıştır

Abstract:
Together with developing technologies, habits are changing. In the light of these changes, the methods of designing and constructing structures also change. While the confidence in the calculations made with the classical methods decreases, the accuracy of the new methods sought is also a matter of debate. Intensive research is being carried out to investigate new methods. Building Information Modeling is mandatory in many countries. Building Information Modeling the utilization rate in Turkey is known to increase with day by day.  In this study, the results of take-off quantity purchases of the designs made with classical method and Building Information Modeling methods were investigated. In line with the findings, the advantages and disadvantages of both methods were examined, suggestions for solutions to problems were tried to be produced and the application that was the most correct to use was tried to be determined.
Yazılım projelerinin yönetiminde maliyet tahmini için derin öğrenme tabanlı yeni bir yaklaşım
A deep learning based novel approach for cost estimation in software projects management
Yazar: SENEM OLGUN
Danışman: DOÇ. DR. TARIK KÜÇÜKDENİZ
İstanbul Üniversitesi-Cerrahpaşa / Lisansüstü Eğitim Enstitüsü / Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı / Endüstri Mühendisliği Bilim Dalı
Derece: Doktora, 2020
Konu: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği = Industrial and Industrial Engineering

Özet:
Yazılım projelerinin başarıyla yönetilebilmesi için proje maliyetinin doğru, tutarlı ve makul sürede tahmin edilmesi kritik önem taşımaktadır. Literatürde yazılım geliştirme projelerinde maliyet doğrudan efor ile ilişkilendirilmiştir. Günümüzde yazılım projelerinde efor tahmini büyük çoğunlukla insan yargısına dayalı ve manuel olarak yapılmaktadır. Bu çalışmanın amacı, bu sürecin bir sistem aracılığıyla otomatik olarak gerçekleştirilmesini sağlamaktır. 
Bu tezde yazılım efor tahmini için iki güçlü makine öğrenmesi modeli karşılaştırılarak en düşük hata oranlarını veren model belirlenmiştir. Veri seti öncelikle bir dizi ön işleme sürecinden geçirilerek, öğrenme aşamasında daha verimli kullanılacak hale getirilmiştir. Yazılım efor tahmini aşamasında, Derin Sinir Ağı Regresyon Modeli ve Güçlendirilmiş Karar Ağacı Regresyon Modeli, 10 katlı Çapraz Doğrulama Yöntemi ile değerlendirilerek Ortalama Mutlak Hata değerleri üzerinden karşılaştırılmıştır. Karşılaştırma sonucunda Derin Sinir Ağı Regresyon modelinin, efor tahmininde çok daha iyi bir performans sergilediği gözlemlenmiştir.

Abstract:
In order to manage software projects successfully, it is critical to estimate project cost accurately, consistently and in reasonable time. In the literature, the cost is directly associated with effort in software development projects. Recently, effort estimation in software projects is mostly done manually and based on human judgment. The purpose of this study is to ensure this process to be performed automatically through a system.
In this thesis, two powerful machine learning models is compared for software effort estimation, and the model with the lowest error rates is determined. The data set has been made more efficient to use in the machine learning process after applying several pre-processing steps on the dataset. In the software effort estimation stage, the Deep Neural Network Regression Model and the Boosted Decision Tree Regression Model are evaluated with the 10-fold Cross Validation Method and compared over the Mean Absolute Error values. As a result of the comparison, it was observed that the Deep Neural Network Regression model performed much better in the effort estimation
Türkiye'de PCC terminallerinde operasyonel verimliliğin karbondioksit emisyonuna etkisinin analizi /
Yazar: MEHMET ÖZGÜR GÜNERİ
Danışman: DOÇ. DR. GÖKHAN KARA
İstanbul Üniversitesi-Cerrahpaşa / Lisansüstü Eğitim Enstitüsü / Deniz Ulaştırma İşletme Mühendisliği Ana Bilim Dalı / Deniz Ulaştırma İşletme Mühendisliği Bilim Dalı
Derece: Doktora, 2020
Konu: Denizcilik = Marine

Özet:
Bitmiş araç lojistiği ağırlıklı olarak PCC adı verilen RO-RO gemileriyle yapılmaktadır. RO-RO limanlarında operasyon işleyiş, yükleme boşaltma operasyonları süreci hem yeni araçların hem de gemilerin salgıladığı emisyon miktarları açısından önem arz etmektedir. Taşıma işlemi sırasında araçların yaydığı emisyon miktarının, yükleme ve boşaltma işlemleri sırasında doğaya salınan toplam miktarın çok küçük bir kısmını oluşturduğu unutulmamalıdır. Yüklenen araç başına düşen emisyon miktarına işletme sırasında limanlarda gemilerin saldığı emisyon miktarı da eklendiğinde birim başına ciddi emisyon miktarı kaçınılmaz olacaktır. Bu çalışmada limanlardaki operasyonel performansın optimize edilebilmesi ve nakliye sürecinde araçların ve gemilerin salgıladığı emisyon oranlarının düşürülmesi amaçlanmıştır.  Bu çalışmada doğrusal programlama kurgulanarak limanlardaki operasyon süresinin minimize edilmesi hedeflenmiştir ve gerekli bulgular üzerinde değerlendirmeler yapılmıştır. Sürecin iyileştirilmesi için gereken faktörler ve bu faktörlerin sonuca etkisi hesaplanmıştır.  Bulgular doğrusal programlamada çalıştırılarak operasyon süresi ve böylelikle emisyon miktarı minimize edilmesi hedeflenmiştir. Bulgular çerçevesinde emisyon miktarında düşüş sağlanmış olup PCC terminallerinde emisyon miktarının iyileştirilmesi için gereken uygulamalar hakkında önerilerde bulunulmuştur.

Abstract:
The finished vehicle logistics transportation is mainly made by PCC type RO-RO vessels. Therefore, operational performance at RO-RO ports are thus important both in terms of emissions of new vehicles as well as emissions from ships during loading and unloading operations. It should be kept in mind that the amount of emissions emitted by vehicles during the transportation process constitutes a very small amount of the total amount released to the nature during the loading and unloading operations. The serious emission amount per unit will be inevitable when the amount of emission emitted by the vessels in ports during operation is added to the amount of emissions per vehicle loaded. In this study, it was aimed to minimize the operation time in ports by constructing a linear programming and evaluations were made on the necessary findings. The factors required for the improvement of the process and the effect of these factors on the result were calculated. By operating the findings in linear programming, it is aimed to minimize the operation time and thus the amount of emission. Within the framework of the findings, the amount of emission was reduced, and recommendations were made about the practices required to improve the emission amount at PCC terminals.
Raylı sistemlerde dc simülasyon yapılarak durumsenaryolarının oluşturulması
Creating status scenarios by using dc simulation in railway systems
Yazar: PERTEV CANER ŞAHİN
Danışman: DOÇ. DR. AYSEL ERSOY YILMAZ
İstanbul Üniversitesi-Cerrahpaşa / Lisansüstü Eğitim Enstitüsü / Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı / Elektrik Elektronik Mühendisliği Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2020
Konu: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği = Electrical and Electronics Engineering

Özet:
Şehirlerin giderek artan nüfusla beraber karşılaştığı en büyük problemlerin başında trafik sorunu gelmektedir. Bu problemleri azaltmak adına kent içi raylı sistemler hızlı bir şekilde artmaktadır. Kent içi raylı sistemler metropol şehirler için büyük önem kazanmaktadır. Bu nedenlerden dolayı tasarım süreçleri süreklilik açısından büyük öneme sahiptir. Cer gücü beslemeli şehir içi metro hatlarında bölgesel elektrik iletim şirketi tarafından gelen 154 kV gerilim seviyesi dağıtım tarafında 34,5 kV seviyesine düşürüldükten sonra hattın ilgili besleme giriş noktalarından alınır. Besleme giriş noktalarından alınan 34,5 kV OG şalt hücrelerinden geçerek cer transformatöründe istenilen gerilim seviyesine dönüştürülür. Dönüştürülen gerilim seviyesi redresörler ile doğrultularak 750 V DC veya 1500 V DC seviyesinde araç için gerekli cer gücü seviyesine ulaştırılmış olur. Bu çalışmada simülasyon programı ile birlikte ilgili metro hattının besleme senaryoları, bu besleme noktalarının kopması durumunda nasıl senaryolar oluşturulması gerektiği ve cer transformatörleri yüklenme durumları incelenmiştir.

Abstract:
Traffic problem is one of the biggest problems that cities face with increasing population. In order to reduce these problems, urban rail systems are increasing rapidly. Urban rail systems are of great importance for metropolitan cities. For these reasons, design processes are of great importance in terms of continuity.In urban subway lines with traction power, after the 154 kV voltage level received by regioanal electricity transmission company is reduced to 34.5 kV on the distribution side, it is taken from the relevant supply entry points of the line. It is converted to the desired voltage level in the traction transformer by passing through the 34.5 kV medium voltage switchgear cells taken from the supply input points. The converted voltage level is rectified with rectifiers and it reaches the level of traction power required for the vehicle at 750 V DC or 1500 V DC level.In this study, with the simulation program, the feeding scenarios of the relevant metro line, how to create scenarios in case of breaking of these feeding points and load conditions of traction transformers were examined.
Hce sistemlerde güvenli çevrimdışı ödeme işlemleri
Offline secure payment transactions on hce systems
Yazar: AHMET ZAHİT ÖZDEMİR
Danışman: DOÇ. DR. MUHAMMED ALİ AYDIN
İstanbul Üniversitesi-Cerrahpaşa / Lisansüstü Eğitim Enstitüsü / Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı / Bilgisayar Mühendisliği Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2020
Konu: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol = Computer Engineering and Computer Science and Control

Özet:
Akıllı telefonlarda elektronik ödeme işlemleri geçtiğimiz yıllarda artış göstermeye başlamasıyla, mobil cihazlarda bulunan yakın alan iletişimi (NFC) donanımı ile mobil ödemeler popülerlik kazandı. Fiziki kartlar yerine, HCE teknolojisi kullanımı önem kazanarak, mobil ödeme uygulamalarında HCE sistemleri aktif rol oynamaya başladı. Bu süreçte, çevrimiçi HCE sistemlerinin güvenliği bulutta sağlandı. İnternet bağlantısı olmama durumunda da ödeme yapılabilmesi için, mobil cihaz tarafında güvenlik kontrolleri yapılarak ve yüksek güvenlik önlemleri olarak cihaz içerisinde güvenilir saklama alanı oluşturup, burada saklanan harcama bilgileri ile güvenli çevrimdışı mobil ödeme sağlanabilir.

Abstract:
Electronic payments on smartphones started to increase in recent years, thus mobile payments gained popularity with the mobile devices embedded Near Field Communication (NFC) hardware. HCE systems started to play an active role in mobile payment applications instead of using physical cards. In this process, the security of online HCE systems was secured in the cloud. In order to be able to make payments even in the absence of an internet connection, secure offline mobile payment can be provided with the transaction information stored here, by making security checks on the mobile device and taking high security precautions, creating a safe storage area within the device.
Blok zinciri temelli veri tabanlarının web uygulamalarında kullanımının analizi
Analysis of using blockchain based databases in web applications
Yazar: ORHUN CENG BOZO
Danışman: DOÇ. DR. RÜYA ŞAMLI
İstanbul Üniversitesi-Cerrahpaşa / Lisansüstü Eğitim Enstitüsü / Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı / Bilgisayar Mühendisliği Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2021
Konu: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol = Computer Engineering and Computer Science and Control
Dizin: Blok zinciri sistemi = Blockchain system ; Dağıtık veri tabanı sistemleri = Distributed database systems ; World wide web =   ; İlişkisel veri tabanı = Relational database

Özet:
Bu çalışmada web uygulamalarında ilişkisel, ilişkisel olmayan veri tabanları ve blok zinciri tabanlı veri tabanlarının işlevleri karşılaştırılmıştır. Farklı yeteneklere sahip bu sistemlerin kullanıcılara yansıyan performans farklılıklarının olup olmadığı, kullanıcı ihtiyaçlarını nasıl karşıladığı, hangi güvenlik konusundaki farklılıkları ve blok zinciri tabanlı veri tabanı sistemiyle web uygulaması geliştirilirken karşılaşılan durumlar değerlendirilmiştir.
Blok zinciri teknolojilerinin türleri ve algoritma seçiminin yansımaları, web uygulamalarında işlevsellik, güvenlik, performans açısından analiz edilmiştir. Blok zinciri temelli veri tabanı sisteminin geleneksel veri tabanlarının temel işlevlerini bazı yolları dayatarak da olsa yerine getirdiği gözlenmiştir. Blok zinciri temelli veri tabanı sisteminin çalışırken performans tarafındaki dezavantajları, güvenlik ve sağlamlık tarafındaki yansımaları analiz edilmiştir.

Abstract:
In this study, the functions of relational and non-relational databases and blockchain-based databases in web applications are compared. Whether these systems with different capabilities have performance differences reflected on users, how they meet user needs, differences in security and situations encountered while developing a web application with a blockchain-based database system are evaluated.
Types of blockchain technologies and reflections of algorithm selection are analyzed in terms of functionality, security, performance in web applications. It has been observed that the blockchain-based database system fulfills the basic functions of traditional databases, albeit by imposing some solutions. The disadvantages of the blockchain-based database system on the performance side, and its reflections on the security and robustness side are analyzed.
İnşaat sürecinde işçi aktivitelerinin derin öğrenme ile otomatik sınıflandırılması
Automatic classification of worker activities with deep learning in construction process
Yazar: ÖMÜR TEZCAN
Danışman: DR. ÖĞR. ÜYESİ CEMİL AKÇAY
İstanbul Üniversitesi-Cerrahpaşa / Lisansüstü Eğitim Enstitüsü / İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı / İnşaat Mühendisliği Bilim Dalı
Derece: Doktora, 2021
Konu: İnşaat Mühendisliği = Civil Engineering
Dizin: Derin öğrenme = Deep learning ; Hareket sensörleri = Motion sensors ; Hareket tahmini = Motion estimation

Özet:
Diğer sektörlerde artan robotik üretime karşın inşaat projeleri hala en yoğun insan iş gücü kaynağının kullanıldığı sektörler arasında yer almaktadır. İnşaat yapım sürecinde işçi aktivitelerinin yüksek doğrulukla otomatik tespiti, projelerde zaman ve maliyet yönetimi açısından oldukça önemlidir. Tez çalışmasında işçi aktivitelerinin derin öğrenme tabanlı otomatik tespiti ve takibi ile verimlilik ve performans kaybının önlenmesine yönelik stratejilerde karar desteği sağlaması hedeflenmiştir. Bu amaçla inşaat işçilerinin vücutlarına yerleştirilen sensörlerden elde edilen veriler ve ortam ses kaydı verileri ile iş aktivitesi tespiti yapılmıştır. Çalışmada sensör ivme verileri yanında sensör konum verileri ve bu ikisinin kombinasyonuda kullanılarak sonuçlar değerlendirilmiştir. Aktivite tanımlama için derin öğrenme LSTM ve BiLSTM ağları birlikte kullanılmıştır. Çalışma sonucunda üç adet sensör verilerinden ve iki adet ses verilerinden olmak üzere toplam beş farklı çalışmada %97-%100 arasında doğruluk oranı yakalanmıştır. Bu oranlarla, işçi aktivitelerinin otomatik tespitinin inşaat projelerinde iş verimliliği kaynaklı süre ve maddi kayıpların önlenmesinde önemli bir karar desteği sağlayacağı değerlendirilmektedir.

Abstract:
Despite the increasing robotic production in other sectors, construction projects are still among the sectors where the most human labor resource is used. Automatic detection of worker activities with high accuracy during the construction process is very important in terms of time and cost management in projects. In the thesis, it was aimed to provide decision support in strategies for preventing loss of productivity and performance with automatic detection of worker activities based on deep learning. For this purpose, work activity was determined with the data obtained from the sensors placed on the construction workers' bodies and the ambient sound recording. In the study, the results were evaluated by using the sensor position data and the combination of these two as well as the sensor acceleration data. Deep learning LSTM and BiLSTM networks were used together for activity identification. As a result of the study, accuracy rate between 97% and 100% was achieved in five different studies, including three sensor data and two audio data. It is considered that automatic determination of worker activities with these high rates, will provide an important decision support in preventing time and financial losses due to work efficiency in construction projects.
Göz İçi Sıvısından Kreatinin Analizi İçin Yöntem Geliştirilmesi
Development of Method for Creatinine Analysis from Vitreous Humor
Yazar: SİMGE ZENGİN
Danışman: DOÇ. DR. SELDA MERCAN
İstanbul Üniversitesi-Cerrahpaşa /  Adli Tıp ve Adli Bilimler Enstitüsü / Fen Bilimleri Ana Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2021
Konu: Adli Tıp = Forensic Medicine

Özet:
Bu çalışmanın amacı, yapay göz içi sıvıları hazırlayarak osmolalite, yüzey gerilimi, yoğunluk, pH, viskozite ve refraktif indeks gibi fizikokimyasal özellikleri gerçek GİS değerleriyle karşılaştırdıktan sonra, yapay GİS'te spektrofotometre ve Sıvı Kromatografisi-Ardışık Kütle Spektrometresi (LC-MS/MS) sistemleri ile kreatinin analizi için yöntem geliştirmektir. Bu çalışmayla ayrıca, GİS'in kan ile kontamine olması durumunda, fizikokimyasal özelliklerindeki ve kreatinin konsantrasyonundaki değişimin de incelenmesi amaçlanmıştır.

Abstract:
The aim of this study is to compare artificial vitreous humor's physicochemical properties such as osmolality, surface tension, density, pH, viscosity, and refractive index with real vitreous humor values by preparing artificial vitreous humor and then, develop a new method for creatinine analysis within artificial vitreous humor with spectrophotometer and Liquid Chromatography-Tandem Mass Spectrometer (LC-MS/MS). Also, this study aims to demonstrate the change in the physicochemical properties and the creatinine concentration in case of vitreous humor contamination with blood.
Gürültü bariyerlerin yapısal tasarımı ve inşaasına yönelik bir saha çalışması
A field study for the structural design and construction of noise barriers
Yazar: HATİCE ÇAKAR
Danışman: DOÇ. DR. SAVAŞ ERDEM
İstanbul Üniversitesi-Cerrahpaşa / Lisansüstü Eğitim Enstitüsü / İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı / İnşaat Mühendisliği Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2021
Konu: İnşaat Mühendisliği = Civil Engineering

Özet:
Gürültü; insanların huzurunu, sağlığını, çalışma verimini bozan modern dünyanın en önemli çevre problemlerinden biridir. Özellikle karayolu gürültüsü, yakınında bulunan yerleşimleri olumsuz etkilemektedir. Bu tez çalışmasında, trafik yoğunluğunun fazla olduğu TEM otoyolunun Halkalı-Mahmutbey kesiminde otoyoldan kaynaklanan karayolu gürültüsü için bölgenin sayısal haritaları kullanılarak Cadna-A Versiyon 4.7 yazılımı ve NMPM Routes96 trafik hesaplama modeli yardımıyla bölgenin gürültü haritaları hazırlanmıştır. Yapılan çalışma sonucunda yolun her iki bölgesi için gürültü seviyelerinin rahatsızlık seviyesi üzerinde olduğu tespit edilmiştir. Denenen çeşitli yükseklik ve konumdaki engel tipleri ile D-4 tipi engelin binalar için yeterli korumayı yapabileceğine karar verilmiştir. Yapılan gürültü bariyeri modelleme çalışmaları sonucunda yerleşim alanındaki gürültü düzeylerinin mevzuatlarda belirtilen sınır değerlerini sağladığı görülmüştür.

Abstract:
Noise is one of the most important environmental problems in the modern world that disrupts people's peace, health and working efficiency. Especially, road noise adversely affects the settlements situated near by. In this thesis, noise maps of the Halkalı-Mahmutbey section of the TEM highway were the traffic density is high were prepared for the noise originating from the highway with the aid of Cadna-A Version 4.7 software and NMPM Routes96 traffic calculation model in. As a result of these study, it was determined that noise levels for both areas of the road were above the level of discomfort. It was decided that the D-4 type obstacle with the various heights and position types tried could provide adequate protection for buildings. As a result of the noise barrier modeling studies, it has been observed that the noise levels in the residential area meet the limit values specified in the legislation.
Tekstil sektöründe öznitelik mühendisliği ve makine öğrenme teknikleri ile iade tahmin modeli
Return estimation model with feature engineering and machine learning techniques in the textile industry
Yazar: ANIL HASAN FİDAN
Danışman: DOÇ. DR. ERSİN NAMLI
İstanbul Üniversitesi-Cerrahpaşa / Lisansüstü Eğitim Enstitüsü / Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı / Endüstri Mühendisliği Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2021
Konu: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği = Industrial and Industrial Engineering

Özet:
Dünya çapında artan üretim ve tüketim maliyetleri sebebiyle, firmalar, maliyetleri azaltacak, verimli bir çalışma sistemine ihtiyaç duymaktadırlar. Bu tez çalışmasında, bir tekstil firmasına ait verilerden, laboratuvar, satış ve iade oranlarını inceleyerek, tutulan verilerde öznitelik seçimi yapılıp, iade oranı tahminleme yapılmıştır. Bu çalışmaların sonucunda, MAPE, RRSE, RAE ve RMSE, HATA SI değerlerine göre öznitelik seçimi sonrası rastgele orman algoritmasında%79,2 korelasyon oranında %75 eğitim, %25 test veri setinde en iyi sonuca ulaşılmıştır.

Abstract:
Increasingly and widely around the world, people, businesses, need a study, which will be small scale The production of this thesis, from a textile company, by examining the laboratory, shipping and returns, feature selection and shipment estimation were made in the examination. In these tools, the feature selection according to the RRSE, RAE and RMSE, ERROR values was achieved in the system distribution, with 75% training and 25% data set, at 79.2% correlation rate