Lojistik regresyon modeli ile elde edilen tahminlerin ROC 
eğrisi yardımıyla değerlendirilmesi: Türkiye'de hanehalkı 
yoksulluğu üzerine bir araştırma
Analysis of logistic regression model estimates wi̇th ROC 
curve: A research on household poverty i̇n Turkey
Yazar: ZÜBEYDE KARCI
Danışman: DOÇ. DR. HAKAN DEMİRGİL
Süleyman Demirel Üniversitesi / Sosyal Bilimler Enstitüsü / Ekonometri Ana Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2017
Konu: Ekonometri = Econometrics
Dizin: Gelir dağılımı = Income distribution ; Hanehalkı = Household ; Hanehalkı iş gücü araştırması = Household labour survey ; Hanehalkı tüketimi = Household consumption ; Logit modeli = Logit model ; Lojistik regresyon modelleri = Logistic regression models ; Lojistik regresyon yöntemi = Logistic regression method ; ROC analizi = ROC analysis ; ROC eğrisi = ROC curves ; Yoksulluk = Poverty

Özet:
Yoksulluk; insanlık tarihinin her aşamasında görülen, gelişmişlik düzeyine
bakılmaksızın çoğu toplumda ortaya çıkan bir problemdir. Yoksulluk, toplumdan
topluma farklılaşan ve karmaşık bir yapıya sahip olduğu için bu problemi çözerken
öncelikle sebeplerini tespit etmek gerekmektedir.
Yapılan bu çalışmada da Türkiye'de yoksulluğu etkileyen faktörleri belirlemek
ve bu faktörlerin yoksulluğu açıklama düzeylerini belirleyerek yoksulluk sorununu
tespit etmek amaçlanmıştır. Bunun için eşdeğer kişi başı gelir ve tüketim harcamasına
göre göreli yoksulluk sınırı belirlenerek hane ve fert bazında yoksulluğun belirleyicileri
ortaya konmuştur. Bu belirleyiciler ile Logit modeller kurularak ROC eğrileri
çizilmiştir. Ayrıca, kişisel ve konutsal özelliklerin ele alındığı değişkenler de Logit
modeller kurularak karşılaştırılmıştır. Bu kurguların her biri için ROC eğrileri çizilerek,
eğri altında kalan alan değerleri yardımıyla en iyi modeli bulmak amaçlanmıştır.
Sonuç olarak, yoksulluk gelir ve tüketim harcamasına göre iki farklı boyutta
incelenmiş, yoksul olan ve olmayanları en iyi şekilde ayırt eden modelin tüketim
harcamasına göre kurulan model olduğu görülmüştür. Hanehalkı reisinin yaşı, cinsiyeti,
eğitim düzeyi, mesleği ve hanehalkı tipi yoksulluğu önemli düzeyde etkilemektedir.
Konut özellikleri ile yoksulluk arasında da önemli bir ilişkili olduğu görülmüştür.
Hanesel ve fertsel özellikler kıyaslandığında, konuta dair özelliklerin yoksulluğu daha
iyi açıkladığı görülmüştür. Kırsal ve kentsel bölgeler için de benzer sonuçlar elde
edilmiştir.

Anahtar Sözcükler: Yoksulluk, Yoksulluğun Belirlenmesi, Göreli Yoksulluk
Sınırı, Eşdeğer Fert Başına Gelir/Tüketim, Logit Model, ROC Eğrisi

Abstract:
Poverty, observed at every stage in the history of humanity, is a problem
regardless of the level of development. Since poverty varies from society to society and
has a complicated structure , it is necessary to identify the causes first when solving this
problem.
In this study, it was aimed to determine the factors affecting poverty in Turkey
and to determine the level of explaining poverty of these factors and to determine the
problem of poverty. For this, determining the relative poverty line according to
equivalent per capita income and consumption expenditure, determining the
determinants of poverty on the basis of household and individual. With these
determinants, Logit models were established and ROC curves were plotted. In addition,
Logit models were compared with the variables in which the personal and housing
characteristics were discussed. For each of these fictions, ROC curves were plotted to
find the best model with the help of field values under the curve.
As a result, poverty is examined in two dimensions according to income and
consumption expenditure, and it is seen that the best model distinguishing the poor and
the non-poor is found on the consumption expenditure. The age, gender, education
level, occupation of the household head and household type significantly affect poverty.
Poverty has also been found to directly related to housing characteristics. Compared to
the housing and the personality characteristics, the characteristics of the housing have
been found to explain the poverty better. Similar results were obtained in rural and
urban areas.


Key Words: Poverty, Determination of Poverty, Relative Poverty Line,
Equivalent Per Capita Income / Consumption, Logit Model, ROC Curve