Bir bölgenin elektromagnetik alan şiddeti haritasının yapay sinir ağları kullanılarak çıkartılması
Mapping of the electromagnetic field strength of a region using artificial neural networks
Yazar: BURÇİN ERKMEN
Danışman: YRD. DOÇ. DR. HAMİT TORPİ
Yıldız Teknik Üniversitesi / Fen Bilimleri Enstitüsü / Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2006
Konu: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği = Electrical and Electronics Engineering
Dizin: Bina içi haberleşme = Indoor communication ; Kablosuz ağlar = Wireless networks ; Yapay sinir ağları = Artificial neural networks

Özet:
Kablosuz ag teknolojileri günümüzde kablolu ag teknolojilerinin kullanıldıgı tüm ortamlardaverimliligi arttırmak, hareket edebilme esnekligini saglamak ve kablolama zorlugununbulundugu yerlerde kablosuz olarak erisilebilirligi devam ettirebilmek için yaygın olarakkullanılmaktadır. Özellikle son yıllarda bu teknolojideki gelismeler ile kullanıcılara dahahızlı, ekonomik, esnek ve güvenilir çözümler sunulmustur.Bir kablosuz agın uygun bir sekilde kurulumu; erisim noktası sayısının dogru belirlenmesine,erisim noktalarının kör nokta kalmayacak sekilde dogru konumlandırılmasına ve güçseviyelerinin ihtiyaca uygun ayarlanmasına, dogru kanal seçimine ve dogru kablosuz agstandardının kullanılmasına baglıdır. Bu nedenle, ortamın modellenmesi ve elde edilenverilere göre elektromagnetik alan siddeti haritasının çıkartılması kuruluma baslamadan önceplanlama asamasında yapılması gereken bir çalısma olmalıdır.Kapalı ortamlarda radyo propagasyonun tahmini oldukça güçtür. Alıcı ve verici arasındadogrudan görüs hattının olmaması, dalganın vericiden yansıma, saçılma ve kırınımlarlaalıcıya ulasması, ortamda bulunan engellerin ve binanın yapımında kullanılan malzemelerinçesitliligi ve degiskenligi, zemin farklılıkları elektromagnetik dalga propagasyonununtahminini güçlestiren faktörlerden sadece birkaçıdır.Bu çalısmada bina içi ortamında pilot olarak seçilen iki farklı bölgenin Elektromagnetik alansiddeti haritasının çıkartılması amaçlanmıstır. Çevresel birçok parametrenin etkili oldugu vematematiksel olarak modellemenin oldukça zor bir problem olan kapalı bir bölgedekielektromagnetik alan siddetinin koordinat eksenlerine baglı olarak modellenmesinde yapaysinir agları kullanılmıstır. Bina içi ortamda belirli noktalarda ölçüm degerleri alınmıs ve budegerler ile yapay sinir agının egitim ve test kümeleri olusturulmustur. Farklı ag yapıları veögrenme algoritmaları kullanılarak egitim ve test islemi MATLAB 6.1 programı ilegerçeklestirilmistir. Test islemi sonucunda agın çıkısında elde edilen degerler ile seçilenbölgedeki elektromagnetik alan siddeti haritası çıkartılmıstır.Anahtar kelimeler: Kablosuz aglar, Bina içi haberlesme, Yapay sinir agları,

Abstract:
Today, Wireless Local Area Networks are widely used in all the environments where wiredtechnologies are used in order to increase effectivenes, enable mobility and maintainconnectivity where cabling is impossible. Notably, by the evolution in this technology inrecent years; fast, economic, flexible and secure solutions are being presented to users.Installing a wireless network in the optimum way is subject to the conditions that; the numberof access points are set accurately, the access points are such positioned that there are no blindpoints, the power is adjusted to no more than the required level, right channel number andwireless network standard are selected. Consequently, modelling and mapping ofelectromagnetic field should be the work in planning stage prior to the installing of thewireless network.Estimating the radio propagation within indoor environment is a difficult problem. Obstructedline of sight between the receiver and transmitter, arrival of the wave to the receiver byreflection, scattering and difraction, variety of the obstacles in the environment and buildingmaterials, dissimilarity of the floor materials are some of the reasons that make the estimationof the indoor electromagnetic wave propagation so hard.In this study, mapping of electromagnetic field strength of two different indoor environmentis aimed. Artificial Neural Networks were used for modelling the electromagnetic fieldstrength of an indoor environment where many parameters are forcible and mathematicallymodelling is so hard. The elctromagnetic field strength was measured on some points withinthe indoor environment which were used as the training and test values of the artifical neuralnetworks. Variety of network structures and learning algorithms were used and MATLAB 6.1was used for training and testing processes. After the test process, electromagnetic fieldstrength map of the selected area was obtained by the output values of the artifical neuralnetwork.Keywords: Wireles communication, Indoor communication, Artificial neural networks