Farklı tıp alanlarının temel hasta özellikleri kaydı açısından çeşitliliklerinin belirlenmesi ve ortak düzen kurgulaması
The determination of diversity of different medication domains according to main patient characteristics records and the editing of common systems
Yazar: MEHMET GÜVEN GÜNVER
Danışman: DOÇ. DR. ERAY YURTSEVEN
İstanbul Üniversitesi / Sağlık Bilimleri Enstitüsü / Biyoistatistik Ana Bilim Dalı
Derece: Doktora, 2018
Konu: Biyoistatistik = Biostatistics
Dizin: Anketler = Questionnaires ; Fizik muayene = Physical examination ; Sağlık kayıtları = Health records ; Sınıflandırma = Classification ; Tutarlılık = Consistency ; Tıp = Medicine ; Tıp bilimleri = Medicine sciences ; Tıp eğitimi = Education-medical

Özet:
Günver M.G. (2018). Farklı Tıp Alanlarının Temel Hasta Özellikleri Kaydı Açısından Çeşitliliklerinin Belirlenmesi Ve Ortak Düzen Kurgulama. İstanbul Üniversitesi Sağlık Bilimleri Enstitüsü, Biyoistatistik ABD. Doktora Tezi. İstanbul. 
Anahtar Kelimeler: Muayene, Sınıflandırma, Rehber, Anket, Tutarlılık
Bu çalışma, İstanbul Üniversitesi Bilimsel Araştırma Projeleri Birimi tarafından desteklenmiştir. Proje No: 24116 

Hasta muayenesi, tıptaki en zor aşamalardan biridir. Muayene, bilimden öte sanat olarak değerlendirilir. Bilimin yanısıra sanat olarak ele alınması, klinisyenlerin muayenede elde ettikleri bulguları farklı şekillerde değerlendirmelerinden kaynaklanmaktadır. Bu sebeple tez çalışmasında, klinisyenlere "Muayenede elde edilen verileri nasıl kategorize ediyorsunuz?" sorusu sorulmuş ve 7 temel (belirleyici) medikal durum değişkenini; yaş, vücut kitle indeksi, kişinin kendi hastalık geçmişi, kişinin soy hastalık geçmişi, meslek, sigara kullanımı ve alkol kullanımını nasıl kategorize ettiklerini anlamak amacıyla bir anket çalışması yapılmıştır.  Verilen cevaplar içinde tutarlılık – örüntü aranmıştır.
Tez çalışmasına konu olan örneklemin Türkiye'deki klinisyenleri uygun şekilde temsil edebilmesi adına, 14 ayrı ilde bulunan, 18 üniversitenin tıp fakültesinde görevli Kulak Burun Boğaz, Genel Cerrahi, Dahiliye, Kardiyoloji, Göğüs Hastalıkları ve Psikiyatri kliniklerinde görevli 1.270 klinisyen ankete davet edilmiş ve bunların 77'si ankete katılım sağlamıştır. 
Ankete verilen cevaplar değerlendirildiğinde; halihazırda kabul edilmiş gruplama standartları bulunan yaş ve vücut kitle indeksi özellikleri için, genelgeçer gruplanmaların kullanıldığı görülmüştür. Sigara ve alkol kullanımı hakkında nihai bir kategorizasyona erişilememiştir. Ayrıca sigara ve alkol tüketimi hakkında, gerek genel gerekse klinik bazda nihai kategorizasyona erişilebilmesi için, delphi çözüm süreci yürütülmesi önerilmiştir. Meslek, hastalık geçmişi ve aile hastalık geçmişi olgularında ise, her branş özelinde kategorizasyon önerileri sunulmuştur.

Abstract:
Gunver M. G. (2018). The determination of diversity of different medication domains according to main patient characteristics records and the editing of common systems. İstanbul University, Institute of Health Science, Department of Biostatistics. PhD Thesis. İstanbul.  
Key Words: Medical Interview, Categorization, Textbooks, Survey, Coherence
The present work was supported by the Research Fund of Istanbul University. Project No. 24116 

The medical interview is one of the most challenging topics in medicine. It is called as art rather than science. This situation is because, the outcomes of medical interview are evaluated in different ways by clinicians. Therefore, the clinicians were asked "how do you categorize the outcomes of the medical interview?",  for specified 7 fundemental medical domains; age, body mass index, (patient's own) health history, (patient's parents) health history, occupation, smoke usage and alcohol usage in this thesis.
In order to generate a proper sampling to represent Turkey's clinicians, all clinicians occupied in 14 different province (18 university hospitals), working in; otology, general surgery, internal medicine, cardiology, pulmonary disease and psychiatry clinics were invited to the survey. 1.270 clinicians in total were invited to the survey and 77 of them were attended.  
As the answers received by survey were evaluated; for age and body mass index, which currently have generally accepted categorization in textbooks, the clinicians are tend to fallow the current categorization. For smoke usage and alcohol usage, no eventual categorization were developed and the delphi technique is offered for both general and in-clinic categorizations. For occupation, patient's health history and parents' health history, in-clinic categorizations developed and presented.