Yağsız vücut kitlesini içeren yeni bir formül ile glomerüler filtrasyon hızı tayini
Estimation of glomerular filtration rate with a formula including lean body mass
Yazar: M.ALİ KAPLAN
Danışman: YRD. DOÇ. DR. ŞEHMUS ÖZMEN
Dicle Üniversitesi / Tıp Fakültesi / İç Hastalıkları Ana Bilim Dalı
Derece: Tıpta Uzmanlık, 2007
Konu: Nefroloji = Nephrology

Özet:
Giriş: Glomeruler filtration hızını (GFH) doğru hesaplamak böbrek hastalığının şiddetini göstermede, dialize başlama zamanına karar vermede ve doğru ilaç dozu ayarlamada fayda sağlar. Serum kreatinini (SKr) renal fonksiyon göstergesi olarak yaygın olarak kullanılmakla birlikte GFH dışındaki faktörlerden de etkilenmektedir. Biz bu çalışmada demografik ve antropometrik değişkenlerin GFH'na etkisini araştırdık ve yağsız vücut kitlesini (YVK) içeren yeni bir GFH hesaplama yöntemi geliştirmeyi amaçladık.Gereç ve yöntem: Çalışmaya kronik böbrek hastası (ortalama GFH 38,2 ± 28,2 ml/dk/1.73m2) 81 olgu (ortalama yaş 43,4±17,2) alındı. Gerçek GFH Tc-99m DTPA ile ölçüldü. YVK bioelektrik impedans analizi ile ölçüldü. Formüller elde edilirken doğrusal regresyon analizi kullanıldı.Bulgular: Doğrusal regresyon analizi kullanılarak farklı BMI gruplarında GFH'nın bağımsız değişkenleri obez olmayan grupta (BMI<30 kg/m2) 1/serum kreatinin, obez grupta (BMI>30kg/m2) YVK/SKr ve YK/SKr bulundu. Yaş, cinsiyet, kilo, boy, albumin ve 24 saatlik idrar protein atılımının ise GFH'nı etkilemediği gözlendi (p>0,05). Doğrusal regresyon analizi kullanılarak obez olmayan grupta [GFR=74,7/kr +1 (hasta erkekse) veya -3,5 (hasta kadınsa)] ve obez grupta [GFH=(1,255xYVK?0,825xVYK)/kr + 2,1 (hasta kadınsa) veya + 11,4 (hasta erkekse)] iki ayrı formül elde edildi. Yeni formül Tc-99m DTPA referans alınarak değerlendirildiğinde tahmin katsayısı (R2): 0,828 bulundu (p<0,05). Yeni formül, Cockcroft and Gault (C&G), YVK eklenmiş C&G (C&G-YVK), Modification of Diet in Renal Disease (MDRD) formülü, kreatinin klirensi (KrKl) ile karşılaştırıldığında daha iyi sonuçlar elde edildi.Sonuç: Yeni formül, diğer yaygın kullanılan formüllerle karşılaştırıldığında GFH'nı daha doğru hesaplamaktadır. Obez olgularda GFH'nı hesaplamada vücut kompozisyonu önemli bir etkiye sahiptir. Bu hastalarda geleneksel formüllerle GFR tayini yapılırken dikkatli olunmalıdır.Anahtar kelimeler: glomerüler filtrasyon hızı, kronik böbrek hastalığı, kreatinin, yağsız vücut kitlesi

Abstract:
Background: Accurate measures of glomerular filtration rate (GFR), which provide a useful index of renal disease severity, are required to help decide when to start dialysis and to estimate correct drug dosage. Serum creatinine concentration is widely used as an index of renal function, but it is affected by factors other than GFR. In this study, we researched affect of demographic and anthropometric variables on GFR. We aimed to develop a GFR estimation formula including lean body mass (LBM).Material and Method: We studied 81 patients (mean age 43.4±17.2) with cronic kidney disease (mean GFR 38.2±28.2 ml/dk/1.73m2). Actual GFR was measured by the Tc-99m DTPA. LBM was measured by the bioelectrical impedance analysis. We used linear regression analyses to develop new formulas.Results: The independent predictor factors of GFR in linear regression analysis were found to be 1/serum creatinine (SCr) in non-obese group (BMI<30 kg/m2) and LBM/SCr with Fatmass/SCr in obese group (BMI>30kg/m2). Age, sex, weight, height, albumin, and 24 hour urine protein excretion were not significantly predicted the GFR (p>0.05). Two different formula were develop with linear regression analyses for obese [GFH= (1.255xYVK?0.825xVYK)/Cr + 2.1 (if patients is woman) or + 11.4 (if patients is man)] and non-obese group [GFR=74.7/Cr +1 (if patients is man) or -3.5 (if patients is woman)]. The R2 value of new formulas was 0.828 as compared with actual GFR were measured by Tc-99m DTPA (p<0.05). We found more accurate results with our new formulas in comparison with Cockcroft and Gault (C&G), C&G adjusted LBM (C&G-LBM), Modification of Diet in Renal Disease (MDRD) formula and creatinine clearance (CrCl).Conclusion: New prediction equation more accurately estimated actual GFR in our study group than other commonly used equations. Body composition in obese subjects has significant impact on GFR estimation. Traditional formulas of estimating GFR must be cautiously used in obese subjects.Key words: glomerular filtration rate, chronic kidney disease, creatinine, lean body mass