Sentetik medya ve çevrimiçi gerçeklik
Synthetic media and online reality
Yazar: EKİN ÇAĞIL İDİMAN
Danışman: DR. ÖĞR. ÜYESİ FAİK KARTELLİ
Dokuz Eylül Üniversitesi / Güzel Sanatlar Enstitüsü / Sanat ve Tasarım Ana Sanat Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2021
Konu: Sahne ve Görüntü Sanatları = Performing and Visual Arts
Dizin: Derin öğrenme = Deep learning ; Makine öğrenmesi = Machine learning ; Medya = Media ; Sahte haber = Fake news ; Sanal gerçeklik = Virtual reality ; Sentetik medya = Synthetic media ; Yapay zeka = Artificial intelligence

Özet:
Bu araştırma "yapay zeka" ve "derin makina öğrenmesi" teknolojilerinin iletişim ve canlandırma teknolojileri ve aynı zamanda toplum üzerindeki olası etkilerini konu almaktadır. Günümüzde derin öğrenme; veri analitiği ve "bilgisayar görüşü" (computer vision) gibi çeşitli karmaşık sorunları çözmek için başarıyla uygulanmaktadır. "Deepfake", İngilizcede karşılıkları "derin makina öğrenmesi" (deep) ve "sahte" (fake) kelimelerinin birleşmesiyle oluşan, yapay zeka ve derin öğrenme algoritmalarını kullanan yazılımlar ile internet üzerinde Reddit ve benzer forum sitelerinde ev kullanıcıları tarafından üretilmeye başlanmış, üzerinde oynanmış sentetik medya türüdür. Deepfake algoritmaları, insanların orijinallerinden ayıramayacakları sahte görüntüler ve videolar oluşturabilir. Derin öğrenme yazılımları ile yaratılan, çevrimiçi dünyada ortaya çıkan ve zararsız mizah olarak gösterilen fakat "gerçek" ile "sahte" arasındaki farkının eğitimsiz gözlerle ayırt edilmesi imkansız olan bu videolar, kişilik hakları tartışması yarattığı gibi bununla birlikte, gizlilik, demokrasi ve ulusal güvenlik tehditlerine neden olmaktadır. 
Bu çalışmanın amacı, ana akım medya, sosyal medya internet haber sitelerinde kamuoyu yaratmak, propaganda amacıyla yaratılan sahte haber ve haber görüntülerinin, deepfake algoritmaları ile desteklenerek toplumsal algıyı manipüle etmek  için üretilebileceğini,  gelişen yapay zeka yazılımlarının sahte haber ve sahte video görüntüleri üretmek için kullanılmasının olası sonuçlarını araştırmaktır. Araştırmada 2017'den günümüze bilgisayar, grafik kart teknolojilerinin ve derin öğrenme algoritmalarının çalışma prensipleri incelendiği gibi, iletişim teknolojilerinin ve medyanın toplum ve kişi üzerindeki etkileri medya kuramlarına olası etkileri araştırılmıştır.

Abstract:
This research focuses on the effects of advancements in "artificial intelligence" and "deep machine learning" on communication and video technologies, as well as their possible effects on society.  In todays world deep learning has been successfully applied to solve various complex problems such as data analytics and computer vision.  Deepfake (stemming from "deep learning" and "fake") is a type of synthetic media that has been created by home users on Reddit and similar websites. Deepfake algorithms can create fake images and videos that people cannot distinguish from their originals.  These videos, created with deep learning software, emerging in the online world and seen as harmless humor, but the difference between "real" and "fake" are impossible to distinguish with untrained eyes, as they create a discussion of personali rights, however, they pose threats to privacy, democracy and national security.  
The purpose of this study is to explain how fake news and news images created with deepfake algorithms for the purpose of creating public opinion on mainstream media, social media and internet news sites for manipulating social perception, and how the social construction of reality with media images came true with examples and sources.  In the research, the working principles of computer, graphic card and deep learning algorithms from 2017 to today, as well as the effects of communication technologies and media on society and people were investigated.