Erken evre meme kanserli hastalarda sentinel lenf nodu tutulumuna etki eden prediktif faktörler ve mevcut preoperatif sentinel lenf nodu tahmininde kullanılan nomogramlarla etkinliklerinin karşılaştırılması
Detection of predictive factors affecting the sentinel lymph node involvement in patients with early stage breast cancer and compare the effectiveness of nomograms used to predict preoperative sentinel lymph node
Yazar: CENGİZ CEYLAN
Danışman: DOÇ. DR. EBRU MENEKŞE
Sağlık Bilimleri Üniversitesi / Ankara Bilkent Şehir Hastanesi / Genel Cerrahi Ana Bilim Dalı
Derece: Tıpta Uzmanlık, 2020
Konu: Genel Cerrahi = General Surgery
Dizin: Lenf nodları = Lymph nodes ; Meme hastalıkları = Breast diseases ; Meme neoplazmları = Breast neoplasms ; Neoplazmlar = Neoplasms ; Nomogram = Nomogram ; Risk tahmini = Risk forecasting

Özet:
Giriş: Çalışmada erken evre meme kanserli hastalarda sentinel lenf nodu tutulumunun prediktif faktörlerini daha geniş perspektifte değerlendirerek bir regresyon modeli oluşturmak ve modelin gücünü Memorial Sloan Kettering Cancer Center (MSKCC), MD Anderson Cancer Center(MDACC) tarafından preoperatif sentinel lenf nodunu tahmin etmek için oluşturulan nomogramlarla karşılaştırmak amaçlandı.
Gereç-Yöntem: 2010-2018 yılları arasında sentinel lenf nodu diseksiyonu yapılan 445 hastanın verilerine ulaşıldı. Hastaların yaşı, tümörün palpable olması durumu, tümörün histolojik özellikleri, memenin ve aksilladaki lenf nodlarının radyolojik özellikleri ile sentinel lenf nodu tutulumu arasındaki ilişki univariate ve multivariate analizlerle incelendi. MSKCC ve MDACC tarafından oluşturulan nomogramlarda hastaların lenf nodu tutulum tahmini skorları bulundu. Oluşturulan regresyon modeli ile bu nomogramların tahmin skorların başarısı receiver–operator characteristic(ROC) analizi ile test edildi.
Bulgular: Çok değişkenli lojistik regresyon analizinde tümör boyutu > 2 cm (p<0,006), HER2 reseptör pozitifliği (p<0,005), lenfovasküler invazyon (p<0,001), palpable tümör (p<0,043), mikrokalsifikasyon varlığı (p< 0,001), multisentrik ya da multifokal tümör (p<0,016), aksiller lenf nodu ultrason özellikleri (p<0,024), sentinel lenf nodu tutulumunun bağımsız belirleyicileri olarak tanımlandı ve prediktif modele dahil edildi. Elde edilen lojistik regresyon modelinin sentinel lenf nodu tutulumunu belirlemede duyarlılığı %84,00 ve seçiliği %90,00'dı. ROC eğrisi altında kalan alan MSKCC için 0,797, MDACC için 0,808, regresyon modelimizde 0,870(%95 GA:0,833-0,907) olarak bulundu (p<0,001).
Sonuç: Erken evre meme kanserli hastaların sentinel lenf nodu durumlarının tahmininde oluşturulan regresyon modelimizin, MSKCC ve MDACC tarafından hazırlanan nomogramlardan daha güçlü olduğu görüldü.
Anahtar sözcükler: meme kanseri, nomogram, risk tahmini, sentinel lenf nodu diseksiyonu

Abstract:
Introduction: The aim of this study was to establish a strong regression model by revealing the predictive factors of sentinel lymph node involvement in early stage breast cancer patients in a wider perspective and compare the strength of the model with the nomograms generated by the Memorial Sloan Kettering Cancer Center (MSKCC), MD Anderson Cancer Center (MDACC) to estimate the preoperative sentinel lymph node.
Material and Method: Data were obtained from 445 patients who underwent sentinel lymph node dissection between 2010-2018. Age, palpable tumor, histologic features, radiological features of breast and axillary lymph nodes and sentinel lymph node involvement were examined by univariate and multivariate analyzes.The nomograms generated by MSKCC and MDACC showed the predicted lymph node involvement scores. The regression model and predictive scores of these nomograms were tested by receiver-operator characteristic (ROC) analysis.
Results: In the multivariate logistic regression analysis, tumor size > 2 cm being (p<0,006), HER2 receptor (+) status (p<0,005), lymphovascular invasion (p<0,001), palpable tumor (p<0,043), microcalcifications presence (p<0,001), multicentric or multifocal tumor (p<0,016), axillary lymph node ultrasoundcharacteristics (p<0,024) were defined as independent predictors of sentinel lymph node involvement. The obtained logistic regression model had 84,00% sensitivity and 90,00% sensitivity in determining sentinel lymph node involvement. The area under the ROC curve was 0,797 for MSKCC, 0,808 for MDACC, and 0,870 in our regression model (95% CI: 0,833-0,907) (p <0,001).
Conclusion: Our regression model for predicting sentinel lymph node status in early stage breast cancer patients was found to be stronger than the nomograms prepared by MSKCC and MDACC.
Key Words: breast cancer, nomogram, risk estimation, sentinel lymph node dissection