Bulanık ortamda bozulma ve öğrenme etkileri altında çok amaçlı paralel makine çizelgeleme problemleri
Multi objective parallel machine scheduling 
problems under effects of learning and deterioration in 
fuzzy environment
Yazar: OĞUZHAN AHMET ARIK
Danışman: DOÇ. DR. MEHMET DURAN TOKSARI
Erciyes Üniversitesi / Fen Bilimleri Enstitüsü / Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
Derece: Doktora, 2017
Konu: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği = Industrial and Industrial Engineering

Özet:
BULANIK ORTAMDA BOZULMA VE ÖĞRENME ETKİLERİ ALTINDA ÇOK
AMAÇLI PARALEL MAKİNE ÇİZELGELEME PROBLEMLERİ
Oğuzhan Ahmet ARIK
Erciyes Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü
Doktora Tezi, Temmuz 2017
Danışman: Doç. Dr. M. Duran TOKSARI
ÖZET
Bu tez çalışması çok amaçlı paralel makine çizelgeleme problemlerini tamamıyla
bulanık ortam altında incelemektedir. Tez çalışmasına konu olan problemlerde bulanık
öğrenme etkisi, bulanık bozulma etkisi ve bulanık işlem süreleri kullanılmaktadır.
Teslim tarihleri birer karar değişkenleridir ve problemlerin amaç fonksiyonları sırasıyla
toplam geç kalma ceza maliyetinin, toplam erken tamamlanma ceza maliyetinin ve
teslim tarihi belirlemenin ceza maliyetinin kombinasyonu olan maliyet toplamlarını en
küçüklemeye çalışmaktadır. Teslim tarihi atama problemleri ve erken/geç tamamlanma
problemleri tam zamanında üretim felsefesi için önemlidirler. Bir tam zamanında üretim
işletmesi erken tamamlanma, geç tamamlanma ve teslim tarihi belirleme ceza
maliyetlerini en küçükleyen en iyi çizelgeye sahip olmayı isteyebilir. Bu tez çalışması
içerisinde, literatürde yer alan farklı bulanık matematiksel yöntemlere değinilecek ve tez
çalışmasına konu olan problemler için birbirleri ile performansları kıyaslanacaktır.
Ayrıca, hızlı ve yaklaşık bir çözüm elde edebilmek için ele alınan problemler yerel
arama algoritması ve bulanık değişkenlerin beklenen değerleri ile ele alınacaktır.
Anahtar Kelimeler: Paralel makine; bulanık bozulma; bulanık öğrenme; teslim tarihi
atama; güvenilirlik ölçütü ile şans kısıtlı programlama; yerel arama algoritması.

Abstract:
MULTI OBJECTIVE PARALLEL MACHINE SCHEDULING
PROBLEMS UNDER EFFECTS OF LEARNING AND DETERIORATION IN
FUZZY ENVIRONMENT
Oğuzhan Ahmet ARIK
Erciyes University, Institute of Natural and Applied Sciences
PhD. Thesis, July 2017
Supervisor: Assoc. Prof. M. Duran TOKSARI
ABSTRACT
This dissertation investigates a multi-objective parallel machine scheduling problems
under fully fuzzy environment with fuzzy job deterioration effect, fuzzy learning effect
and fuzzy processing times. Due dates are decision variables for the problem and
objective functions are to minimize total tardiness penalty cost, to minimize earliness
penalty cost and to minimize cost of setting due dates. Due date assignment problems
are significant for Just-in-Time thought. A Just-in-Time company may want to have
optimum schedule by minimizing cost combination of earliness, tardiness and setting
due dates. In this dissertation, we also introduce different solution approaches for
modeling fuzzy mathematical programming models for fuzzy mathematical
programming model and compare their performances with each other. Furthermore, to
obtain faster solution, a local search algorithm is proposed by using expected values of
all fuzzy parameters in the problem.
Keywords: parallel machine; fuzzy deterioration; fuzzy learning; due date assignment;
possibilistic programming; credibility based chance constrained programming; local
search.