Büyük verinin göç yönetiminde kullanımı
The use of big data in migration management
Yazar: ŞÜKRÜ ATSIZELTİ
Danışman: DOÇ. DR. MURAT ŞENTÜRK
İstanbul Üniversitesi / Sosyal Bilimler Enstitüsü / Sosyoloji Ana Bilim Dalı / Göç Çalışmaları Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2021
Konu: Sosyoloji = Sociology
Dizin: Büyük veri = Big data ; Göç yönetimi = Migration management ; Göçler = Migrations ; Göçmenler = Emigrants ; Uluslararası Göç Örgütü = International Organization for Migration ; Uluslararası göç = International migration

Özet:
Bu çalışmada göç yönetiminde önemli hükümetlerarası kurumlardan Uluslararası Göç
Örgütü'nün (IOM) Veri İnovasyon Dizini'nde yer alan projeler temel alınarak göç
yönetiminde büyük verinin kullanımı betimsel içerik analizi yöntemiyle ele alınmıştır.
Öncelikle göç yönetimi tarihi ve literatürü değerlendirilmiş, daha sonrasında büyük
verinin tanımı, kapsamı, etik bağlamında ortaya çıkardığı tartışmalar ve göç alanında
kullanımı analiz edilmiştir. Veri İnovasyon Dizini'nde yer alan projeler kullandıkları veri
kaynaklarına göre (telefonla arama kayıtları, sosyal medya, dünya gözlem verileri ve diğer
kaynaklar) sınıflandırılmış; verileri elde etme biçimleri, verilerin alındıkları kurumlar,
verilerin odaklandığı göç süreci, projelerin teorik bağlamları değerlendirilmiştir. Bu
projeler, göç yönetiminin tanımında da yer aldığı gibi bütün paydaşların (göçmenler,
devletler, şirketler vb.) fayda elde edeceği; göçmenlerin korunmasının ve ülkelerin göçü
kontrolünün önemli temalar olarak öne çıktığı çalışmalar olarak belirmektedir. Projelerin
veri kaynakları ve kaynak kurumlar bakımından büyük çeşitlilik gösterdikleri; inovatif
veri kaynaklarıyla diğer veri kaynaklarının birlikte kullanıldıkları, veri kaynaklarının
dünyadaki ülkeler bakımından oldukça geniş bir kapsama sahip olduğu; projelerin
göçmenlere yönelik tutum, göçü anlama ve yordama, entegrasyon, koruma, kontrol ve
örnekleme konu başlıkları etrafında toplandıkları ve bu başlıklarda göç yönetimini
güçlendirdikleri sonucuna ulaşılmıştır.

Abstract:
In this study, the use of big data in migration management is analyzed with descriptive
content analysis method using the projects in Data Innovation Directory of International
Organization for Migration (IOM), one of the important intergovernmental agencies in
migration management. First of all, the history and literature of migration management
were evaluated, then the definition, scope, ethical debates and use of big data in the field
of migration were analyzed. Projects in the Data Innovation Directory were classified
according to the data sources they used (phone call records, social media, world
observation data and other sources); the methods of obtaining the data, the institutions
from which the data were obtained, the migration process that the data focused on, and
the theoretical contexts of the projects were evaluated. These projects, as included in the
definition of migration management, stand out as studies that all stakeholders
(immigrants, states, companies, etc.) will benefit from the process and that protection and
control of migrants emerge as important themes. It has been found that projects show great
diversity in terms of data sources and source institutions, innovative data sources are used
together with other data sources, data sources have a great extent in terms of the countries
they covered, projects are clustered around attitudes toward migrants, understanding and
forecasting migration, integration, protection, control and sampling.