Yapay ekosistem optimizasyon algoritması tabanlı dördün genlik modülasyonu ile senkrofazör ölçümü
Synchrophasor measurement with quadrature amplitude modulation based on artificial ecosystem optimization algorithm
Yazar: ALPEREN ŞENGÜL
Danışman: DR. ÖĞR. ÜYESİ ÇAĞRI ALTINTAŞI
Erzincan Binali Yıldırım Üniversitesi / Fen Bilimleri Enstitüsü / Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2024
Konu: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği = Electrical and Electronics Engineering

Özet:
Gün geçtikçe artan nüfus ile şebekeye bağlı yüklerin sayısı artmakta ve yükler 
çeşitlenmektedir. Arz-talep dengesindeki bu değişim nedeniyle sistem ve altyapı bileşenlerinin 
izlenmesi ve kontrolü ile ilgili gereklilikler ortaya çıkmaktadır. Fazör ölçüm birimleri, sistem 
üzerinde belirli noktalardan alınan ölçüm verileri birbirleri ile karşılaştırılarak sistem üzerinde 
meydana gelebilecek bozucu olayların önüne geçilmesi mümkün hale gelmektedir. Bu 
çalışmada, elektrik sistemlerinde güç kalitesi, verimlilik, kontrol ve koruma düzenlerini 
sağlamak için önemli bir faktör olan senkrofazörlerin doğru ve hassas ölçümünü sağlamak 
amacıyla Dördün Genlik Modülasyonu tabanlı bir algoritma önerilmiştir. Öncelikle, güç 
sisteminde bulunan sinyallerin frekans değerleri Yapay Ekosistem Tabanlı Optimizasyon
algoritması kullanılarak kestirilmiştir. Kestirilen frekans değeri baz alınarak Dördün Genlik 
Modülasyon yöntemi kullanılarak güç sinyali bu frekans değerinde pozitif ve negatif 
bileşenlerine ayrılmıştır. Daha sonra bu bileşenler hareketli ortalama filtre olan alçak geçiren 
filtreden süzülerek yüksek frekanslı bileşenlerin elenip sadece kestirilmek istenen frekansa ait 
bileşen bilgisi elde edilir. Önerilen bu yöntemin IEEE Std. C37.118.1 standardında tanımlanan 
M ve P sınıfı için performansı incelenmiştir.

Abstract:
With the increasing population, the number of loads connected to the grid is rising, and the 
diversity of these loads is expanding. Due to this change in the supply-demand balance, 
requirements arise concerning the monitoring and control of system and infrastructure 
components. Phasor measurement units enable the prevention of disruptive events in the system 
by comparing measurement data taken from specific points on the system. This study proposes 
an algorithm based on Quadrature Amplitude Modulation to ensure accurate and precise 
measurement of synchrophasors, which are crucial for ensuring power quality, efficiency, 
control, and protection systems in electrical systems. Firstly, the frequency values of the signals 
in the power system are estimated using the Artificial Ecosystem-based Optimization
algorithm. Based on the estimated frequency value and using the Quadrature Amplitude 
Modulation method, the power signal is decomposed into its positive and negative components 
at this frequency value. Then, these components are filtered using a low-pass filter to eliminate 
high-frequency components, ensuring that only the components belonging to the frequency 
estimated by the optimization algorithm are obtained. The performance of this proposed 
method has been investigated for M and P classes defined in IEEE Std. C37.118.1 standard.