hakansabunis/tr-academic-research-agent-index huggingface dataset:
Sanayi yapılarına ait idari ofislerde, iç ortam koşullarının çalışanlar üzerindeki etkileri: Konya örneği
The effects of internal environment conditions on employees in administrative offices belonging to industrial structures: The case of Konya
Yazar: MEHMET ÜNALMIŞ
Danışman: DOÇ. DR. MURAT ORAL
Konya Teknik Üniversitesi / Lisansüstü Eğitim Enstitüsü / Mimarlık Ana Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2022
Konu: Mimarlık = Architecture ; Psikoloji = Psychology ; İç Mimari ve Dekorasyon = Interior Design and Decoration
Dizin: Bürolar = Offices ; Endüstri bölgesi = Industrial area ; Konya = Konya ; Psikoloji = Psychology ; Verimlilik = Productivity ; Çalışanlar = Workers

Özet:
Bu tez çalışmasında sanayi yapılarına ait idari binalarda çalışan personellerin, bulundukları ofis iç ortam koşullarına bağlı olarak; 'verimlilik', 'memnuniyet', 'aidiyet' ve 'psikoloji' üzerine değerlendirmelerinin pozitif yönde geliştirilmesi, iş aidiyetlerinin artırılması, fiziki ve ruhsal sağlık seviyelerinin yükseltilmesi, verimlilik ve memnuniyetlerinin arttırılması için iç ortam koşullarının nasıl olması gerektiği araştırılmıştır. Cinsiyet, yaş ve bulunduğu firmadaki çalışma yılı gibi değişkenlerle karşılıklı etkileşimleri incelenmiştir. Araştırmanın amaçları doğrultusunda 6 farklı sanayi yapısına ait idari ofis ve 72 denek ile memnuniyet anketi gerçekleştirilmiş, elde edilen veriler SPSS programında analiz edilmiş ve Cronbach Alpha güvenilirlik testi yapılmıştır. Ortaya çıkan bulgular; iç ortam koşullarını oluşturan tasarımcılara, hem işverenler hem de iş görenler için daha verimli ve sağlıklı çalışma mekânlarını dizayn etmelerinde yol gösterici olmaktadır. Çalışma sonucunda; havalandırma, aydınlatma, sıcaklık, nem, renk, doku, ses, ergonomi çözümlerinin çalışanların verimliliği, memnuniyeti, aidiyeti ve psikolojileri üzerine direkt etki ettiği tespit edilmiştir.

Abstract:
In this thesis study, the personnel working in the administrative buildings of industrial buildings, depending on the internal environment conditions of the office in which they are located; It was investigated how the internal environment conditions should be in order to positively develop evaluations on 'productivity', 'satisfaction', 'belonging' and 'psychology', to increase business belongings, to increase physical and mental health levels, to increase productivity and satisfaction. Their interaction with variables such as gender, age and working year in the company in which they are located was examined. In line with the objectives of the study, a satisfaction survey was conducted with 6 administrative offices and 72 subjects belonging to different industrial structures, the obtained data were analyzed in SPSS program and Cronbach Alpha reliability test was performed. The findings revealed; It guides designers who create indoor conditions to design more efficient and healthy working spaces for both employers and employees. As a result of the study; ventilation, lighting, temperature, humidity, color, texture, sound, ergonomics solutions have a direct effect on the productivity, satisfaction, belonging and psychology of employees.
PiriChain: Delege edilmiş hisse kanıt mutabakat tabanlı blok zinciri
PiriChain: Delegated proof of stake based blockchain
Yazar: ÖMER ÇAKICI
Danışman: DR. ÖĞR. ÜYESİ HAZİM İŞCAN
Konya Teknik Üniversitesi / Lisansüstü Eğitim Enstitüsü / Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2022
Konu: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol = Computer Engineering and Computer Science and Control
Dizin: Bilgisayar yazılımları = Computer softwares ; Blok zinciri sistemi = Blockchain system ; Büyük veri = Big data ; Gerçek zamanlı yazılım = Real time software ; Kriptoloji = Cryptology ; Mimari yazılımlar = Architectural softwares ; Nesneye dayalı yazılım = Object oriented software ; Uygulama yazılımı = Application software

Özet:
Günümüz Teknolojik gelişmeler ışığında verilerin şifrelenmesi, değiştirilemezliği, şeffaflığı ve işlemlerde aracıların olmaması blok zinciri teknolojisini geleneksel yöntemlerden daha efektif, güvenilir bir hale getirmiştir. Aracıların olmaması, işlemlerin daha ekonomik düzeyde gerçekleşmesini sağlamıştır. Hareketlerin (transactions) onaylanmasının 3. şahıslar tarafından yapılması da bağımsız-objektif bir ortam oluşturmaktadır. Piyasada bilinen en büyük blok zinciri teknolojisi Bitcoin'dir. Piyasada Bitcoin, emtia para gibi görülmektedir. Fakat blok zincirleri sadece para transferlerinde değil birçok alanda kullanıma olanak verir. Bu tez çalışmasında sadece varlık transferleri değil özel verilerin de transferini yapabilecek nitelikte bir teknoloji geliştirilmeye çalışılmıştır. Böylelikle özel verilerin izlenebilirlik özelliğinin de blok zincirine eklenebildiği gösterilmiştir. Bunun yanında verilerin yönetilmesi ve sorgulanabilmesi için de "Akıllı Senaryo" adı verilen bir alt yapı sunulmuştur. Sistemin, harici platformlar tarafından kullanılabilmesi için tüm WEB-API komutları anlatılmıştır. Masaüstü, web ve mobil olmak üzere her platform için ayrı ayrı uygulama geliştirilmiştir.

Abstract:
In the light of today's technological developments, data encryption, immutability, transparency and the absence of mediators jobber in transactions have made blockchain technology more effective and reliable than traditional methods. The absence of intermediaries enabled transactions to be carried out more economically. Approval of transactions by third parties also provides an independent-objective environment. The largest known blockchain technology in the market is Bitcoin. In the market, Bitcoin is seen as commodity money. However, blockchains allow use not only in money transfers but also in many areas. In this thesis, it was tried to develop a technology capable of transferring not only asset transfers but also private data. Thus, it was shown that the traceability feature of private data can be added to the blockchain. In addition, an infrastructure called "Smart Scenario" was presented in order to manage and query the data. All WEB-API commands are explained so that the system can be used by external platforms. A separate application has been developed for each platform, including desktop, web and mobile.
Çumra-Hotamış (Konya) bölgesinin obruk potansiyeli ve obruk formasyonlarının jeolojik incelenmesi
Geological investigation of sinkhole potential and sinkhole formations in the Çumra-Hotamış (Konya) region
Yazar: AICHATOU TASSI SAA
Danışman: DOÇ. DR. ARİF DELİKAN
Konya Teknik Üniversitesi / Lisansüstü Eğitim Enstitüsü / Jeoloji Mühendisliği Ana Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2022
Konu: Jeofizik Mühendisliği = Geophysics Engineering ; Jeoloji Mühendisliği = Geological Engineering
Dizin: Elektrik özdirenç tomografi = Electrical resistivity tomography ; Jeokimya = Geochemistry ; Jeoloji = Geology ; Konya = Konya ; Obruklar = Sinkholes

Özet:
Bu tez çalışması Çumra-Hotamış arasındaki (Konya) bölgede yer almakta olup, bu alanda yüzeyleyen yaşlı kayaçlar ve örtü birimlere ait mostraların jeoloji ve jeokimyasal verilerinin yanısıra jeofizik çalışmalar ile beraber obruk formasyonlarının özellikleri ve bölgede obrukların oluşum sebepleri araştırmıştır.   
Saha araştırmaları, arazide yaklaşık 31 alınan kayaç örneklerinden elde edilen sonuçlar değerlendirilimiş ve bölgede yüzey deformasyonu ve çöküntü alanlarının çözünme potansiyeli olan kayaçların varlığı belirlenmiştir (Karbonat ve sülfatlı çökeller).  
Bölgede yer alan obruklar genelde bir kaç metre derinliği sahip ve yaklaşık 30 metre çapına ulaşabilen sarkma (sagging) obrukları şeklindedir. Bu yüzey deformasyonları genellikle faylar ile ilişkilidir. 
Çalışma sahasında gözlenen yüzey deformasyonu (obruk ve yarıklar) yerleşim yerleri ve enerji nakil hatlarında deformasyonlara sebep olmaktadır.
Bölgede yapılan jeofiziksel çalışmalar sonucunda sığ derinliklerde boşlukları gösteren ağrızaların olduğu tespit edilmiştir. Bu nedenle bölgede obruk oluşumları karayolları, yüksek hızlı tren hatları, enerji hatları ve yerleşim yerlerini tehtit etmektedir.

Anahtar Kelimeler: Jeoloji, elektrik özdirenç tomografisi (ERT), Konya, Jeokimya

Abstract:
This thesis study is located in the region between Çumra-Hotamış (Konya), and investigated the geological and geochemical data of the outcrops of the old rocks and cover units in this area, together with geophysical studies, the characteristics of the pothole formations and the reasons for the formation of the potholes in the region.
The results obtained from the field surveys, approximately 31 rock samples taken in the field, were evaluated and the presence of rocks with surface deformation and sedimentation potential in the region were determined (carbonate and sulfated deposits).
The potholes in the region are generally in the form of sagging potholes with a depth of a few meters and a diameter of about 30 meters. These surface deformations are usually associated with faults.
Surface deformation (sinkhole and fissure) observed in the study area causes deformations in settlements and energy transmission lines.
As a result of geophysical studies carried out in the region, it has been determined that there are pains showing cavities at shallow depths. For this reason, sinkhole formations in the region threaten highways, high-speed train lines, power lines and settlements.

Keywords: Geology, electrical resistivity tomography (ERT), Konya, Geochemistry
Narenciye atıklarında bulunan fonksiyonel bileşiklerinayrıştırılması ve toplam fenol açısından değerlendirilmesi
Separation of functional compounds in citrus wastes and evaluation of total phenol
Yazar: ASLIHAN ÖZTÜRK
Danışman: PROF. DR. MEHMET EMİN ARGUN
Konya Teknik Üniversitesi / Lisansüstü Eğitim Enstitüsü / Çevre Mühendisliği Ana Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2022
Konu: Çevre Mühendisliği = Environmental Engineering
Dizin: Antioksidan aktivite = Antioxidant activity ; Fenoller = Phenols ; Süperkritik karbon dioksit = Supercritical carbon dioxide ; Yeniden kazanma = Recycling ; Özütleme = Extraction

Özet:
u tez çalışmasında meyve işleme sektöründe atık olarak meydana gelen portakal kabuklarında bulunun  değerli  bileşenlerin geri kazanılması için süperkritik-CO2 (SK- CO2) ekstraksiyonu, soxhlet ekstraksiyonu ve ultrason destekli ekstraksiyon yöntemleri kullanılmıştır. Portakal  kabuğundaki  fenolik maddelerin SK-CO2 ile ekstraksiyon  verimini  etkileyen; sıcaklık  (40 – 61,5 oC) ve basınç, (8,5 – 31,5 MPa) gibi temel  işletme  parametreleri Box-Behnken yöntem  metodolojisi  kullanılarak tasarlanmıştır ve parametrelerin geri  kazanıma  etkisi  araştırılmıştır.  Soxhlet  ekstraksiyon  yöntemi  ve  ultrason  destekli ekstraksiyon  yönteminde çözücü olarak etanol  kullanılarak %50, %80, %100  etanol/su oranlarında 2
saatlik ekstraksiyon  işlemleri  gerçekleştirilmiştir. Ekstaktlarda  toplam  fenolik  madde (TF),  antioksidan aktivite (AA) ve toplam flavonoid madde (TFM) içeriği analizleri gerçekleştirilerek verim kıyaslaması yapılmıştır. Süperkritik  ekstraksiyonda en  iyi TF kazanımı 61,5oC ve 20 MPa  da  8,5 mg GAE/g KM olarak  bulunurken, bu değer  soxhlet ekstraksiyonunda 22,5 mg GAE/g KM, ultrason  destekli ekstraksiyon yönteminden ise 36,8 mg GAE/g KM olarak bulunmuştur.

Abstract:
In  this  thesis,  valuable  components  of  orange  peels,  which  are  generated  as  waste  in fruit processing industry, were recoverd by using Supercritical-CO2 extraction (SK- CO2), Soxhlet extraction and ultrasound assisted extraction  methods. Basic operating  parameters which influence the  extraction efficiency of the phenolic substances such as extraction time, temperature (40 – 61.5 C), pressure, (8.5 –31.5  MPa)  were  designed  using  Box-Behnken methodology  and  the  effects  of  parameters  on  recovery were investigated. In the Soxhlet extraction method and ultrasound assisted extraction method, extraction processes were  carried  out at 50%, 80%,  100%  ethanol/water  ratios  in  a  2-hour  extraction  period. Comparisons  of  the  recovery  efficiencies were carried  out by analyzing total phenolic  content (TF), antioxidant activity and total flavonoid content (TFC) in the extracts. Maximum recovered TF in SK-CO2 extraction was found as 8.5 mg GAE/g DM at 61.5 C, 20Mpa, this value was found as 22.5 mg GAE/g DM in Soxhlet extraction and 36.8 mg GAE/g DM in ultrasound assisted extraction methods.
Molibden ve nikel içeren küresel grafitli dökme demirlerde östemperleme ısıl işlemi ile mekanik özelliklerdeki değişimin araştırılması
Investigation of the change in mechanical properties by austempering heat treatment of ductile irons containing molybdenum and nickel
Yazar: FURKAN İLÇİN
Danışman: PROF. DR. ÖMER SİNAN ŞAHİN ; DOÇ. DR. MEHMET YILDIRIM
Konya Teknik Üniversitesi / Lisansüstü Eğitim Enstitüsü / Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı / Makine Mühendisliği Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2022
Konu: Makine Mühendisliği = Mechanical Engineering
Dizin: Küresel grafitli dökme demirler = Nodular graphite cast irons ; Mekanik özellikler = Mechanical properties ; Mikroyapı = Microstructure ; Molibden = Molybdenum ; Nikel = Nickel

Özet:
Bu çalışmada, molibden ve nikel içeren küresel grafitli dökme demirlerde (KGDD) östemperleme ısıl işleminin optimizasyonu yapılmıştır. GGG-70 küresel grafitli dökme demir malzemenin kompozisyonuna ek olarak molibden ve nikel elementlerinin ilavesiyle küresel grafitli grafitli dökme demir üretilmiştir.  KGDD'in üretim işlemlerinden sonra 930°C sıcaklıkta 2 saat süre ile östenitleme işlemi yapılmıştır. Östenitlenen numuneler zaman-sıcaklık dönüşümü grafiği dikkate alınarak perlitik bölgeyi kesmeyen bir soğutma hızında 320°C ve 350°C sıcaklık değerlerine kadar numunelere tuz banyosu içerisinde su verme işlemi yapılmıştır. Daha sonra numuneler 320°C ve 350°C sıcaklık değerlerinde 90 dakika süreyle bekletilerek östemperleme işlemi yapılmıştır. Östemperleme işleminin tamamlanmasından sonra malzemelerin mekanik ve metalürjik özelliklerinin belirlenmesi amacıyla spektral analiz, metalografi, çekme testi, sertlik testleri, optik mikroskop yardımıyla mikroyapı analizi yapılmıştır.

Abstract:
In this study, austempering heat treatment has been optimized for ductile irons (DI) containing molybdenum and nickel. In addition to the composition of GGG-70 ductile iron material, ductile iron was produced by adding molybdenum and nickel elements. Heat treatment was applied to the samples whose production processes were completed. Austenitization was carried out for 2 hours in the temperature range of 930°C. The austenitized samples were quenched in a salt bath up to temperatures of 320 °C and 350 °C at a cooling rate that did not cut the pearlitic zone, taking into account the time-temperature conversion graph. Then, the samples were kept at 320 C or 350 C for 90 minutes. After the heat treatment process has been completed, spectral analysis, metallography, tensile tests, hardness tests, microstructure analysis with the help of optical microscope in order to determine the mechanical and metallurgical properties of the materials.
Elektrik dağıtım sistemlerinde yapay sinir ağları ile arıza  türü belirleme
Fault type determination with artificial neural networks in electricity distribution systems
Yazar: MELİKE DEMİRÖZ
Danışman: DOÇ. DR. BAHADIR AKBAL
Konya Teknik Üniversitesi / Lisansüstü Eğitim Enstitüsü / Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı / Elektrik Tesisleri Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2022
Konu: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği = Electrical and Electronics Engineering
Dizin: Dağıtım sistemleri = Distribution systems ; Elektrik dağıtım sistemleri = Electric distribution systems ; Enerji dağıtım hatları = Energy distribution lines ; Kısa devre arızaları = Short circuit defect ; Sınıflandırma = Classification ; Yapay sinir ağları = Artificial neural networks

Özet:
Elektrik tesislerinde arıza tespiti, enerji sürekliliği ve sistemin karalı çalışması açısından önemlidir. Bu çalışmada dört farklı elektrik dağıtım hattında oluşmuş gerçek kısa devre arızaların türünün belirlenebilmesi için yapay sinir ağları kullanılmıştır. Bu dört farklı elektrik dağıtım hattı, yeraltı kablolu ve havai hatlarının birlikte kullanıldığı karma dağıtım hatlardır. Bu elektrik dağıtım hatlarında meydana gelen arıza verileri yapay sinir ağlarında çeşitli sınıflandırma algoritmaları ve eğitim algoritmaları ile kullanılarak arıza türlerinin tahmini yapılmış ve elde edilen doğruluk oranları karşılaştırmalı olarak sunulmuştur. Üç farklı ağ ve eğitim algoritmaları başarı oranları karşılaştırılmıştır. Kullanılan ağ tipleri, İleri Beslemeli Geri Yayılım ağ tipi, Kaskat Bağlı İleri Beslemeli Geri Yayılımlı ağ tipi, Elman Geri Beslemeli ağ tipi şeklindedir. Eğitim algoritmaları ise Levenberg-Marquardt (LM), Conjugate Gradient with Powell/Beale Restarts (CGB), One Step Secant (OSS), Variable Learning Rate Backpropagation (GDX), Gradient Descent with momentum (GDM), Scaled Conjugate Gradient (SCG), ve NRP (Resilient backpropagation) şeklindedir. Bu çalışmada ileri beslemeli geri yayılım ağ tipinin daha başarılı sonuç verdiği görülmüştür.

Abstract:
In the decline in electrical events, the energy-related and stable event is important. In this study, artificial neural networks are used to select real short circuits in four different electrical designs. These four different classes of power lines, reference and overhead are mixed lines. Insufficient calculations and training results of the deficiencies in the images consisting of malfunctions that occur in the small of this electricity, as well thought and old model computational from insufficient predictions. The three networks and their trainings differ in their success. The network type used is Feed Forward Back Propagation network type, Cascade Connected Feed Forward Back Propagation network type, Elman Feedback network type. His trainings are Levenberg-Marquardt (LM), Powell/Beale Restarts with Conjugate Gradient (CGB), One Step Secant (OSS), Variable Learning Rate Backpropagation (GDX), Momentum Gradient Descent (GDM), Scaled Conjugate Gradient (SCG), and NRP (Resilient backpropagation). This training fed back propagation network type gave more successful results.
Esnek hesaplama yöntemleriyle çok girişli medikal sistemlerde giriş nitelik sayılarının indirgenmesiyle sınıflandırma
Classification by reduction of the input attributes of  medical systems with soft computing techniques
Yazar: KÜRŞAT ZÜHTÜOĞULLARI
Danışman: PROF. DR. NOVRUZ ALLAHVERDİ
Konya Teknik Üniversitesi / Lisansüstü Eğitim Enstitüsü / Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
Derece: Doktora, 2022
Konu: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol = Computer Engineering and Computer Science and Control
Dizin: Esnek hesaplama yöntemleri = Flexible calculation methods ; Genetik algoritmalar = Genetic algorithms ; Kaba küme teorisi = Rough sets theory ; Medikal sektör = Medical sector

Özet:
Çok girişli medikal sistemlerde baskın girişlerin tespit edilmesi önemli bir problemdir. Bu tez çalışmasında genetik algoritma ve kaba küme temelli hibrit bir indirgeme sistem yazılımı geliştirilerek çok girişli medikal sistemlerin giriş sayısının azaltılması ve baskın girişlerin tespit edilmesi sağlanmıştır. Modifiye edilmiş ve önerilen genetik seçim mekanizmasıyla sistem performansı attırılmıştır.  Sistem hem ürolojik hem de standart veri tabanında denenmiş ve baskın giriş değerleri hesaplanmıştır. Geliştirilen indirgeme yazılımı ve seçim mekanizmalarına eklenen modifikasyonlar sayesinde daha yüksek giriş değerlerine sahip sistemlere yazılım tarafından desteklenmesi sağlanmıştır. Ayrıca genetik algoritma temelli sistemlerde görülen lokal optimuma takılma problemi çözülmüş ve indirgeme yazılımının hafızayı daha verimli kullanması sağlanmıştır.

Abstract:
Detecting dominant inputs is an important problem in multi-input medical systems. In this thesis, a hybrid reduction system software based on a genetic algorithm and the rough set is developed to reduce the number of inputs and detect the dominant inputs in multi-input medical systems. The system performance is improved by using the proposed modified genetic selection mechanisms. The system was tested on both urological and standard databases and the dominant input values were calculated. Modifications added to genetic algorithm selection mechanism allow the software to support databases with high number of input variables. Local optimum problem of genetic algorithm based systems has been solved and effective memory usages have been obtained during tests.
Derin öğrenme tabanlı yüz algılama sistemiyle temassız ateş ölçümü
Non-contact fever measurement with deep learning based face detection system
Yazar: KUBİLAY TUNA
Danışman: DOÇ. DR. BAYRAM AKDEMİR
Konya Teknik Üniversitesi / Lisansüstü Eğitim Enstitüsü / Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2022
Konu: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol = Computer Engineering and Computer Science and Control ; Elektrik ve Elektronik Mühendisliği = Electrical and Electronics Engineering
Dizin: COVID 19 = COVID 19 ; Pandemiler = Pandemics ; Sensörler = Sensors

Özet:
Pandemik hastalıkların hemen hemen hepsinin ortak semptomu yüksek ateştir. Böylece en basit şekilde, anormal vücut sıcaklığı olarak nitelendirilen 38 °C ve üstünde ateşe sahip kişilerin tespiti, bulaş riskini ortadan kaldırarak salgının kontrol altına alınmasını sağlayacaktır. Fakat yüzlerce kişinin giriş çıkış yaptığı kalabalık insan topluluğunun olduğu ortamlarda bu kişilerin kontrolünü sağlamak güçtür. Bu durum iş gücü, maliyet gerektirerek zaman kaybına neden olmaktadır. Haliyle içinde bulunduğumuz gelişmiş teknoloji dünyasında, bu süreci insan etkisini ortadan kaldırarak otomatikleştirmek gerekliliktir.
Bu tezde, Covid-19 nedeniyle enfekte olmuş kişilerin yüzlerini tespit etmek için özel Single Shot Detection (SSD) modeli kullanılmıştır. Tespit edilen bu yüzler üzerinde Ensemble of Regresyon Trees (ERT) modeliyle yüz işaret noktaları belirlenerek kişinin vücut sıcaklığının en doğru olduğu göz çevresinin tespit edilmesi önerilmiştir. Son olarak, termal değer, sensör füzyonu kullanılarak temassız bir şekilde göz çevresinden ölçülmüştür. Yapılan analizler sonucunda önerilen sistemin farklı ölçüm yöntemlerine yakın sonuçlar verdiği gözlemlenmiştir (Tuna ve Akdemir, 2022).

Abstract:
The common symptom of almost all pandemic diseases is high fever. Thus, in the simplest way, the detection of people with a fever of 38 °C and above, which is described as abnormal body temperature, will eliminate the risk of transmission, and ensure that the epidemic is brought under control. However, it is difficult to control these people in environments where hundreds of people enter and exit. This situation causes loss of time by requiring labor and cost. Therefore, in the advanced technology world we live in, it is necessary to automate this process by eliminating human influence.
In this thesis, custom Single Shot Detection (SSD) was used to detect infected people faces because of Covid-19. It has been suggested to determine around the eyes area where the body temperature of the person most accurate by determining the facial landmarks with Ensemble of Regression Trees (ERT) model on these detected faces. Finally, the thermal value was measured from around the eyes area in a non-contact way using sensor fusion. As a result of the analyzes made, it was observed that the proposed system gave results close to the different measurement methods (Tuna & Akdemir, 2022).