Yüksek çözünürlüklü radar ile hedef tanıma
Target identification with high resolution radar
Yazar: KORAY SERBEST
Danışman: PROF. MEHMET TAHİR ÖZDEN
Deniz Harp Okulu Komutanlığı / Deniz Bilimleri ve Mühendisliği Enstitüsü / Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2007
Konu: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği = Electrical and Electronics Engineering
Dizin: Hedef tanıma = Target recognition ; Menzil dağılımları = Range sraggling ; Radar = Radar

Özet:
Radarlar; gemi, uçak gibi hedeflerin varlığını tespit etmek ve mevkiinibelirlemek maksadıyla elektromanyetik dalga yayan sistemlerdir.Günümüzde, radarların bu özelliklerine, hedefin tanınması özelliğidekatılmıştır. Bu tip radarlar, yüksek çözünürlüklü radarlar olarakadlandırılmaktadır. Yüksek çözünürlüklü radarlar, oldukça geniş frekansbandını kullanmakta olup, Yapay Açıklı Radar ve Ters Yapay Açıklı Radar butip radarlara örnek olarak gösterilebilir. Bu çalışmada ters yapay açıklıradarlar üzerinde durulacaktır.Ters yapay açıklı radarlar, hedefi tespit sonrasında, menzil profillemeve hedef görüntüleme olarak adlandırılan iki moddan birinde çalışmaktadır.Her iki çalışma modunda da, hedeften dönen işarete ilişkin verinin Fourierdönüşümünün alınmasına dayalı metodlar kullanılmaktadır. Fourierdönüşümünün alınmasına dayalı metodların, radarın kullandığı frekansVIIIbantgenişliği ve gözlem açısı sınırlılığı ile kısıtlı olması nedeniyle, bukısıtlamalardan bağımsız, parametrik yöntemler üzerinde çalışılmaktadır. Buyöntemlerde, hedeften dönen işaret, özbağlanımlı ya da özbağlanımlıhareketli ortalamalı bir süreç olarak modellenmekte, bu süreçlerinparametreleri tersine süzgeçleme ile kestirilmeye çalışılmaktadır.Bu tezde, hedef işaretini temsil eden özbağlanımlı ya daözbağlanımlı hareketli ortalamalı süreç parametrelerinin kestirimi için, enküçük kareler hata kriterini yinemeli olarak indirgeyen ve ardışık işlemeli çokkanallı kafes yapılarını kullanan yeni bir uyarlanır süzgeç önerilmektedir.Kafes süzgeçlerinin modüler yapısı ve iyi sayısal özellikleri, hedeften dönenişarete ilişkin parametrelerin, sıra-yinemeli olarak kestirimine olanaktanımaktadır. Bu özellikleri nedeniyle, önerilen süzgeç çok büyük ölçeklibütünleşik devre olarak gerçekleştirilmeye uygundur.Çalışmada yapay veri kullanılmış olup, elde edilen sonuçlar, önerilensüzgecin, hem menzil profiline hem de görüntüleme çalışma modunda,periodogram, Yule-Walker ve Burg metodlarına nazaran daha iyiperformansa sahip olduğunu göstermiştir.

Abstract:
IXABSTRACTTARGET IDENTIFICATION WITH HIGH RESOLUTION RADARKoray SERBESTMaster Thesis for Communication Engineering, 2007Advisor: M.Tahir ÖZDEN, Prof. Ph.D.Key Words : Range Profile, ISAR Imaging, AR/ARMA Process, SequentialProcessing Multichannel Lattice Stage,Radars are an electromagnetic instrument used for detection andlocation of targets, such as aircraft and ships. Recently, radar systems haveability of imaging and identifying the target. The ability of imaging andidentifying radar systems are called high resolution radars. High resolutionradars use considerably wide bandwidth; Synthetic Aperture Radar andInverse Synthetic Aperture Radar are example of this kind. In this study, wespecialize on Inverse Synthetic Aperture Radar.Inverse Synthetic Aperture Radars have two mods, which areprofiling range and imaging target at detection. For both mods, they useinverse Fourier transform of received signal from target. The methods whichare depend on inverse Fourier transform have limitations like frequencybandwith and sight angle. Because of this, new methods that areindependent from these have been found which are called parametricmethods. In these methods, received signal is modelled with autoregressiveor autoregressive moving average and then the parameter of this models areestimated.In this study, we suggest a new adaptive estimation filter forestimation of paremeters which uses recursive least squares and sequentialprocessing multichannel lattice stages. Because of modularity and goodnumeric performance of lattice structure, we have abilty of estimatingparemeter of received signal in array recursive way. For these reasons,suggested filter is realizable with VLSI techniques.In this study, we use synthetic data. Results of simulations are saidthat suggested filter have good performance besides periodogram, Yule-Walker and Burg methods for both range profile and imaging.