Hemşirelik bakım yoğunluğu sisteminin geliştirilmesi ve ideal hemşire sayısının belirlenmesi
Developing the nursing care intensity system and determining theideal number of nurses
Yazar: HANDAN KARTAL
Danışman: PROF. DR. FİLİZ KANTEK
Akdeniz Üniversitesi / Sağlık Bilimleri Enstitüsü / Hemşirelik Ana Bilim Dalı
Derece: Doktora, 2023
Konu: Hemşirelik = Nursing
Dizin: Hasta bakımı = Patient care ; Hemşireler = Nurses ; Hemşirelik = Nursing ; Hemşirelik araştırmaları = Nursing research ; Hemşirelik bakımı = Nursing care ; Ölçek geliştirme = Scale development ; Ölçekler = Scales

Özet:
Amaç: Hasta sınıflandırma sistemi skalası (HSSS) ve İdeal hemşirelik bakım yoğunluk
düzeyi skalasını oluşturarak hemşirelik bakım yoğunluğu sisteminin geliştirilmesi ve
Nöroloji yoğun bakım ünitesinde hasta bakım gereksinimlerini karşılayacak ideal
hemşire sayısını belirlemektir.
Yöntem: Çalışma Süleyman Demirel Üniversitesi hastanesi Nöroloji yoğun bakım
ünitesinde çalışan 6 hemşire ile 01 Şubat-30 Ağustos 2022 tarihleri arasında 94 günlük
gözlem ile gerçekleştirilmiştir. Veriler hemşire kişisel bilgi formu, hasta sınıflandırma
sistemi skalası, ideal hemşirelik bakım yoğunluk düzeyi skalası, bakım dışı hemşirelik
faaliyetleri listesi, sistem kullanılabilirlik ölçeği ve katılımcı eğitimi kontrol listesi ile
toplanmıştır. Veri analizi Kendall's W testi, Kruskal-Wallis testi, Kappa katsayısı,
Cochran Q testi, Friedman S testi, Pearson korelasyon analizi ve regresyon analizi ile
gerçekleştirilmiştir.
Bulgular: Uzman görüşlerinin uyumluluk düzeyi Cohen's Kappa analizi ile
gerçekleştirilmiştir. Buna göre, U1, U2, U5, U6 ve U7 değerlendirmeleri arasında
Kappa katsayısı κ=1,0 olurken U3 ile κ=0,524 ve U4 ile κ=0,612 değerleri elde
edilmiştir. İdeal hemşirelik bakım yoğunluğu algısı ile hemşire başına düşen hasta
bakım yoğunluğu arasındaki ilişki yüksek düzeyde belirlendi (r:0,731; p:<0,001).
Regresyon analizi sonucuna göre hemşire başına düşen hasta bakım yoğunluğunun, ideal
hemşirelik bakım yoğunluğu algısının %53,4'nü açıkladığı belirlenmiştir (R 2 =0,534;
p<0,001). Bakım dışı hemşirelik faaliyetleri listesinin, birim giriş çıkışlarını kontrol
etme maddesinin ideal hemşirelik bakım yoğunluğu algısı ile düşük düzeyde ilişkili
olduğu belirlenmiştir (r=0,277; p<0,013). Çalışmanın bulgularına göre katılımcılar web
sayfasını yüksek düzeyde kullanılabilir bulunmuştur (Kendall's W= 0.433, Sd= 9,
p=,000, SUS=77,75±1,932)
Sonuç: Hemşire bakım yoğunluğu sisteminin geçerliği yüksek ve kullanılabilir bir
yöntem olduğu belirlenmiştir. Hemşire bakım yoğunluğu sisteminin Nöroloji yoğun
bakım ünitesinin hemşire sayısını hesaplayabildiği tespit edilmiştir.
Anahtar Kelimeler: bakım yoğunluğu, hemşire, ideal hemşire sayısı belirleme,
ölçek geliştirme.

Abstract:
Objective: The aim of this study is to develop the nursing care intensity system by
create the patient classification system scale (PCSS) and the ideal nursing care intensity
level scale and to determine the ideal number of nurses to meet the patient care needs in
the neurological intensive care unit.
Method: The study was conducted with 6 nurses working in the neurological intensive
care unit of Süleyman Demirel University hospital, between 01 February and 30 August
2022 with 94-day observations. Nurse personal information form, patient classification
system scale, ideal nursing care intensity level scale, list for non-care nursing activities,
the System Usability Scale, and participant training checklist were used to collect data.
The data were analyzed using Kendall's W test, Kruskal-Wallis test, Kappa coefficient,
Cochran Q test, Friedman S test, Pearson's correlation analysis, and regression analysis.
Findings: The compatibility level of expert opinions was analyzed with Cohen's Kappa
analysis. Accordingly, Kappa coefficient between U1, U2, U5, U6 and U7 evaluations
was κ=1.0, while it was K=0.524 with U3 and κ=0.612 with U4. The correlation
between the perception of ideal nursing care intensity and patient care intensity per nurse
was determined to be high (r:0.731; p:<0.001). According to the results of the regression
analysis, it was determined that the patient care intensity per nurse accounted for 53.4%
​​of the perception of ideal nursing care intensity (R 2 =0.534; p<0.001). The item
controlling unit entry and exit was correlated at low level with the perception of ideal
nursing care intensity (r=0.277; p<0.013). According to the study's findings, the
participants considered the web page as highly usable (Kendall's W= 0.433, Sd= 9,
p=.000, SUS=77.75±1.932)
Conclusion: It has been determined that the nurse care intensity system is a highly valid
and usable method. The nursing care intensity system can calculate the number of nurses
in the neurological intensive care unit.
Keywords: care intensity, nurse, determination of ideal number of nurses, scale
development.