Hemşirelerin yapay zekâya yönelik genel tutumlarının incelenmesi
Examining nurses general attitudes towards artificial intelligence
Yazar: FATMA KANDEMİR
Danışman: DR. ÖĞR. ÜYESİ FATMA AZİZOĞLU
Haliç Üniversitesi / Lisansüstü Eğitim Enstitüsü / Hemşirelik Ana Bilim Dalı / Hemşirelik Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2024
Konu: Hemşirelik = Nursing

Özet:
Tanımlayıcı ve kesitsel olarak planlanan çalışmanın amacı, bir sağlık uygulama
ve araştırma merkezinde çalışan hemşirelerin yapay zekâya yönelik genel tutumlarını
incelemektir. Bir üniversite hastanesinde çalışan %14,1'i (n=39) erkek ve %85,9'u
(n=237) kadından oluşan toplam 276 hemşire örneklem gurubunu oluşturmaktadır.
Çalışma 1 Ocak-31 Mart 2024 tarihleri arasında gerçekleştirilmiştir. Araştırmada
veriler, "Yapay Zekâya Yönelik Genel Tutum Ölçeği" ve "Kişisel Bilgi Formu" ile
toplanmıştır. Verilerin karşılaştırılmasında normal dağılım gösteren değişkenlerin iki
grup değerlendirmelerinde Student t test; üç grup ve üzerindeki karşılaştırmalarında
Oneway Anova test ve farklılığa neden olan grubun tespitinde Games Howell test
kullanılmıştır. Normal dağılım göstermeyen değişkenlerin üç grup ve üzeri
karşılaştırmalarında Kruskal Wallis test ve farklılığa neden olan grubun tespitinde
Dunn test kullanılmıştır. Katılımcıların Yapay Zekâya Yönelik Genel Tutum Ölçeği
"Pozitif tutum" alt boyutundan aldıkları puanlar 16 ile 60 arasında değişmekte olup,
ortalama 43,74±6,87 puan; "Negatif tutum" alt boyutundan aldıkları puanlar 8 ile 40
arasında değişmekte olup, ortalama 25,53±5,64 puan olarak bulunmuştur. Bulgular,
cinsiyete göre erkeklerin, yaşa göre 29 yaş ve daha genç olanların, bekârların, çocuk
sahibi olmayanların, meslekte 10 yıl ve daha az çalışanların, kurumda 1 yıldan az
çalışanların ve vardiyalı çalışanların pozitif tutum sergilediklerini göstermektedir
(p<0,05). Eğitim durumu, sağlık problemi, haftalık çalışma süresi, çalışılan birim göre
pozitif tutum ve negatif tutum puanları, istatistiksel olarak anlamlı farklılık
göstermemektedir (p>0,05). Sağlık hizmetlerinde yapay zekâya yönelik tutumun
pozitif yönde gelişmesi için yenilikçiliği ve yaratıcılığı destekleyen bir ortam
oluşturularak hizmet içi eğitim içeriğinin yeniden yapılandırılması ve değişime
gidilmesinin önemi vurgulanmaktadır.
Anahtar Kelimeler: İnsansı Robot, Teknostres, Yapay Zekâ.

Abstract:
The aim of the descriptive and cross-sectional study was to examine the general
attitudes of nurses working in a health practice and research center towards artificial
intelligence. A total of 276 nurses, 14.1% (n=39) male and 85.9% (n=237) female,
working in a university hospital constituted the sample group. The study was
conducted between January 1 and March 31, 2024. The data were collected using the
"General Attitude Toward Artificial Intelligence Scale" and "Personal Information
Form". In the comparison of the data, Student t test was used for two group evaluations
of variables with normal distribution, Oneway Anova test was used for comparisons
of three groups and above, and Games Howell test was used to determine the group
causing the difference. Kruskal Wallis test was used in the comparisons of variables
that do not show normal distribution in three groups and above, and Dunn test was
used to determine the group causing the difference. The participants' scores from the
"Positive Attitude" sub-dimension of the General Attitude Towards Artificial
Intelligence Scale ranged between 16 and 60, with an average of 43.74±6.87 points;
the scores from the "Negative Attitude" sub-dimension ranged between 8 and 40, with
an average of 25.53±5.64 points. The findings show that men according to gender,
those who are 29 years old and younger according to age, single people, those who do
not have children, those who have been working 10 years or less in the profession,
those who have been working less than 1 year in the organization and shift workers
exhibit positive attitudes (p<0.05). Positive attitude and negative attitude scores do not
show a statistically significant difference according to educational status, health
problem, weekly working hours, and unit of employment (p>0.05). The importance of
restructuring and changing the content of in-service training by creating an
environment that supports innovation and creativity
xi
for the positive development of attitudes towards artificial intelligence in health
services is emphasized.
Keywords: Artificial Intelligence, Humanoid Robot, Technostress.