Büyük veri yığını analizi: Yalın üretim literatürü üzerine bir uygulama
Big data analytics: An application on lean manufacturing literature
Yazar: FATMA DURAKŞAHİN
Danışman: PROF. DR. İBRAHİM ÇİL
Sakarya Üniversitesi / Fen Bilimleri Enstitüsü / Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2017
Konu: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği = Industrial and Industrial Engineering

Özet:
Bu çalışmada yalın üretimde alanında yayınlanan makaleler sistematik literatür
çalışması ile ele alınmıştır. Sistematik değerlendirme, araştırılan bir soruya yanıt ya
da probleme çözüm oluşturmak için, o alanda yayınlanmış tüm çalışmaların kapsamlı
bir biçimde taranarak, çeşitli dâhil etme ve dışlama kriterleri kullanarak ve
araştırmaların değerlendirilerek hangi çalışmaların değerlendirmeye alınacağının
belirlenmesi, değerlendirmeye dâhil edilen araştırmalarda yer alan bulguların sentez
edilmesidir. Sistematik değerlendirmeler daha çok bilimsel bilgi içerirler ve daha
güçlü kanıtları üretmeleri bakımından önemlidirler. Günümüzde araştırma
yürütmenin en ekonomik ve etkili yolu internet ve mevcut veri tabanlarını
kullanmaktır. Literatür taraması, Scopus sitesinden 1991-2018 yıllarında yayınlanan
Yalın Üretim (Lean Manufacturing) makaleleri üzerinden yürütülmüştür. Çalışmada
makalenin başlığı, özeti, anahtar kelimeleri, yazar adları, yayınlandığı yıl,
yayınlandığı dergi ve ülke şeklinde incelenmiştir ve makaleler Scopus adresinden
Excel'e aktarılmıştır. Makalelerin istatistiksel analizi Scopus'un analiz kısmı
kullanılarak, veri madenciliği kısmı ise RapidMiner 5.0 programında yapılmıştır.
Literatürde yayınlanan yalın üretim çalışmaları büyük veri olarak görülebilir. Bu
kapsamda literatür araştırmasında büyük veri analizi kapsamında çeşitli analizler
yapılmaktadır. Çalışmada önce istatistiksel analizler ardından da metin madenciliği
ile analizler yapılmaktadır.

Abstract:
In this study, the articles published in the field of lean manufacturing were handled
by a systematic literature study. Systematic evaluation is the synthesis of the findings
contained in the assessed research to determine which studies should be evaluated by
using a comprehensive survey of all published studies, using various inclusion and
exclusion criteria, and evaluating the research, in order to establish an answer or
probing solution to a research question. Systematic evaluations contain more
scientific knowledge and are important for producing stronger evidence. The most
economical and effective way to conduct research today is to use the internet and
available databases. The literature review was conducted through Lean
Manufacturing articles published in 1991-2018 from Scopus site. In the study, the
title of the article, abstract, key words, author names, year of publication, published
journal and country were examined, and then it has been exported to Excel from
Scopus. Statistical analysis of the articles has been done in the Scopus Analysis
application and data mining has been done in the RapidMiner 5.0 program. Lean
production studies published in the literature can be seen as large data. In this
context, various analyzes are made within the scope of large data analysis in the
literature survey. In the first part of the analysis, statistical analyzes are carried out
and then text mining analyzes are made.