hakansabunis/tr-academic-research-agent-index huggingface dataset:
Türkiye'de vergi denetiminin etkinliği ve bütçe ilişkisi
The effectiveness of tax audit in Turkey and budget relation
Yazar: MAZLUM VEYSİKARANİ
Danışman: DOÇ. DR. AHMET ARİF EREN
Niğde Ömer Halisdemir Üniversitesi / Sosyal Bilimler Enstitüsü / Maliye Ana Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2021
Konu: Maliye = Finance
Dizin: Bütçe = Budget ; Denetim = Control ; Devlet bütçesi = Government budget ; Etkinlik = Efficiency ; Türk vergi sistemi = Turkish tax system ; Vergi denetimi = Tax audit ; Vergi gelirleri = Tax revenues ; Vergiler = Taxes

Özet:
Bu tezin amacı; Türkiye'deki vergi denetiminin etkinliği bütçe ile ilişkilendirerek vergi denetiminin önemi belirtilmiştir. Bu amaca uygun olarak ilk başta denetim ile vergi denetim kavramı açıklanmıştır. Sonra da vergi denetiminin amaç, fonksiyon ile vergi denetim yöntemleri incelenmiştir. Türkiye'de vergi denetiminde görevli kurumların teşkilat yapısı ve seçili bazı yabancı ülkelerin de vergi denetim yapısı belirtilmiştir. Hazine ve Maliye Bakanlığı, Gelir İdaresi Başkanlığı ve Vergi Denetim Kurulu'nun vergi denetim uygulamasındaki görevli personelin yetki ve sorumlulukları belirtilmiştir. Son bölümde Türkiye'de vergi denetiminin etkinliği kapsamında denetim oranları ile bütçe gerçekleşmelerinin karşılaştırılması yapılarak incelenmiştir. Çalışmada gerekli kaynak taramaları yapılarak, Türkiye'de vergi denetim oranlarının yeterli düzeyde olmadığı, vergi gelirlerinin önemli bir bütçe kalemi olmasından dolayı bütçedeki durumu açıklanmıştır.

Abstract:
In this thesis, importance of the tax audit has been indicated by associating the efficiency of tax audit in Turkey with the budget. Firstly, audit and tax audit has been explained according to main considerations of the thesis. After that, the purpose, function and methods of tax audit were investigated. The organizational structure of the tax audit institutions in Turkey and some specific foreign countries were examined. The authorities and responsibilities of the personnel in charge of the tax audit practice of the Ministry of Treasury and Finance, the Revenue Administration and the Tax Inspection Board are specified.In the last section, the efficiency of tax audit in Turkey has been examined by comparing audit rates with budget realizations. In the study the literature review has been done and they are stated that not only the rate of tax audit is not at a sufficient level in Turkey but also its situation in the budget because of being an important budget item coherently with the literature
Hümik asit uygulamalarının patates (Solanum tuberosum L.)  üretiminde verim ve kalite üzerine etkileri
Effect of humic acid applications on yield and quality in potato (Solanum tuberosum L.) production
Yazar: MEHMET ELLİ
Danışman: PROF. DR. SEVGİ ÇALIŞKAN
Niğde Ömer Halisdemir Üniversitesi / Fen Bilimleri Enstitüsü / Bitkisel Üretim ve Teknolojileri Ana Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2021
Konu: Ziraat = Agriculture

Özet:
Bu çalışma, Orta Anadolu koşullarında toprak ve yapraktan farklı dozlarda hümik asit uygulamalarının Belmonda patates çeşidinde büyüme, verim ve kalite üzerine etkisini belirlemek amacıyla 2019 yılında Niğde İli Merkez ilçeye bağlı Konaklı kasabasında üretici tarlasında yürütülmüştür. Deneme "Tesadüf Blokları Deneme Desenine" göre üç tekrarlamalı olarak kurulmuştur. Denemede beş farklı hümik asit dozu (HA0: 0 kg/da, HA1: 2 kg/da, HA2: 4 kg/da, HA3: 6 kg/da, HA4: 8 kg/da) kullanılmıştır. Hümik asit toprak + yaprak (T + Y) uygulaması (yarısı dikim öncesi toprak altı uygulaması ve diğer yarısı üst uygulama şeklinde) ve yalnızca yaprak (Y) uygulaması şeklinde yapılmıştır. Çalışma sonucunda incelenen tüm özellikler açısından hümik asit uygulamaları ile kontrol uygulaması arasında önemli farklılıklar belirlenmiştir. Çalışmada çıkış süresi, çıkış oranı, yaprak klorofil içeriği, bitki boyu, ocak başına yumru verimi, ortalama yumru ağırlığı ve toplam yumru verimi üzerine hümik asit uygulamalarının etkisi istatistiki açıdan önemli bulunmuştur. Yapraktan püskürtme şeklinde 8 kg HA/da (Y8) uygulaması toplam yumru verimini kontrole kıyasla %14.2 oranında arttırmıştır. Topraktan hümik asit uygulaması çıkış oranını arttırmış ve çıkış süresini de kısaltmıştır.

Abstract:
This study, was conducted to determine the effects of different humic acid doses by foliar or soil application on growth, tuber yield and quality of Belmonda potato cultivar at the farmer's field in Konaklı town of the Central district of Niğde in 2019. The experiment was set up according to the "Randomized Blocks Design" with three replications. The field experiments were laid out in the randomized complete block design with tree replication, five different doses of humic acid (HA0: 0 kg/da-1, HA1: 2 kg/da-1, HA2: 4 kg/da-1, HA3: 6 kg/da-1, HA4: 8 kg/da-1) soil + foliar application (half of each doses applied to soil before planting and half of each doses applied to foliar). Significant differences were detected between control and humic acid applications for all the traits studied. Statistically significant differences were found between the humic acid applications for emergence time and rate, leaf chlorophyll content, plant height, tuber yield per hill, average tuber weight and total tuber yield. In this study, foliar humic acid application which 8 kg HA/da-1 increased total tuber yield by 14.2 % compared with the control. The soil application of humic acid increased the emergence rate and shortened the emergence time.
İklim değişikliğine adaptanyonda niğde ilinde biyokütle kaynaklarındaki biyoenerji potansiyellerinin incelenmesi
Investigation of bioenergy potentials from biomass resources in niğde province in adaptation to climate change
Yazar: FERUDUN NALBAT
Danışman: DOÇ. DR. ÇAĞDAŞ GÖNEN
Niğde Ömer Halisdemir Üniversitesi / Fen Bilimleri Enstitüsü / Çevre Mühendisliği Ana Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2021
Konu: Enerji = Energy ; Ziraat = Agriculture ; Çevre Mühendisliği = Environmental Engineering

Özet:
Bu yüksek lisans çalışmasında, Niğde ili ilçelerindeki seçilen biyokütle potansiyelleri
incelenmiştir. Bunlar arasında biyogaz, biyoetanol ve biyokömür üretim
potansiyellerinin hesabı için biyokütle lokasyonları ve miktarları belirlenmiştir. Seçilen
biyokütle enerjisi üretim türlerine göre yapılan literatür çalışmaları ve hesaplamalar
sonucunda Niğde ilindeki ilçelere biyogaz, biyoetanol ve biyokömür üretimi ile elde
edilebilecek yenilebilir enerji miktarları belirlenmiştir. Çalışmanın devamında her bir
biyoyakıt potansiyeli için TEP denklik değerleri belirlenmiştir. TEP değerleri
belirlendikten sonra emisyon azaltım değerleri ve her farklı biyoenerji türü için faklı
lokasyonlara göre yatırım maliyetleri hesaplanmıştır. Çalışmanın son kısmında farklı
senaryolar yapılmıştır. Bu senaryolarda Niğde ilindeki biyokütle atıklarının yönetim
alternatifleri ve bu senaryolara göre yapılabilecek enerji üretim tesisi maliyetleri
lokasyonları ile belirlenerek farklı planlar sunulmuştur. Yapılan senaryoların sonucunda
fosil türevli yakıtlara göre azaltılabilecek karbondioksit miktarları hesaplanmıştır.

Abstract:
In this graduate study, selected biomass potentials in Niğde provincial districts were
examined. Among these, biomass locations and quantities were determined for the
calculation of biogas, bioethanol and biochar production potentials. As a result of the
literature studies and calculations made according to the selected biomass energy
production types, the amount of renewable energy that can be obtained by biogas,
bioethanol and biochar production in the districts of Niğde was determined. In the
continuation of the study, TEP equivalence values were determined for each biofuel
potential. After the TEP values were determined, the emission reduction values and
investment costs for each different bioenergy type were calculated according to
different locations. Different scenarios were made in the last part of the study. In these
scenarios, the management alternatives of biomass waste in the province of Niğde and
the energy production facility costs that can be made according to these scenarios are
determined by their locations and different plans are presented. As a result of the
scenarios, the amount of carbon dioxide that can be reduced compared to fossil-derived
fuels has been calculated.
Soyada (Glycine max. (L.) merr.) demir şelat (FeEDDHA) uygulama yöntemlerinin verim ve bazı tarımsal özellikler üzerine etkisi
Effect of different application methods of iron chelate (EDDHA Na Fe) on yi̇eld and some agricultural characteristics of soybean (Glycine max. (L.) merr.)
Yazar: MUHAMMAD AFZAL SADIQPOOR
Danışman: PROF. DR. SEVGİ ÇALIŞKAN
Niğde Ömer Halisdemir Üniversitesi / Fen Bilimleri Enstitüsü / Bitkisel Üretim ve Teknolojileri Ana Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2021
Konu: Ziraat = Agriculture
Dizin: Demir şelatörleri = Iron chelates ; Klorofil = Chlorophyll ; Proteinler = Proteins

Özet:
Demir şelat (FeEDDHA) uygulama yöntemlerinin soyada (Nova çeşidi) verim ve bazı tarımsal özellikler üzerine etkisini araştırmak amacıyla yapılan bu çalışma, 2020 yılı Haziran – Ekim ayları arasında Niğde Ömer Halisdemir Üniversitesi Tarım Bilimleri ve Teknolojileri Fakültesi Araştırma ve Uygulama Seralarında tesadüf blokları deneme desenine göre dört tekrarlamalı olarak kurulup yürütülmüştür. Çalışma konusunu demir şelat (FeEDDHA) gübresi ve farklı uygulama yöntemleri (Toprak, Tohum ve Yaprak) oluşturmuştur. Yapraktan demir uygulaması bitkide ikinci gerçek yaprağın oluştuğu dönem (V2) ve beşinci gerçek yaprağın oluştuğu (V5) gelişim dönemleri ile V2+V5 dönemlerinde yapılmıştır. Çalışma sonucunda demir şelat uygulaması incelenen tüm parametreler üzerine olumlu etki yapmıştır. Soyada V2, V5 ve V2+V5 dönemlerinde yapraktan püskürtme şeklinde uygulanan demir şelat (FeEDDHA) gübresinin incelenen özellikler bakımından "Tohum" ve "Toprak" uygulamalarına göre daha etkili olduğu belirlenmiştir. Çalışmada, "Yaprak (V5)" uygulaması yaprak klorofil değeri (SPAD), bitki boyu, bitki başına boğum sayısı, bakla sayısı, tohum sayısı ve bitki başına tane verimi bakımından en yüksek değerleri verirken; yağ ve protein oranı bakımından en yüksek değerler "Yaprak (V2+V5)" uygulamasından elde edilmiştir.

Abstract:
This study was conducted to investigate the effect of iron chelate (FeEDDHA) application methods on yield and some agricultural properties in soybean (Cultivar Nova) at the Grennhouse of Research and Application in Faculty of Agricultural Sciences and Technologies, Nigde Ömer Halisdemir University between June 2020 and October 2020. The experiment was set up and executed in four replications according to the randomized blocks trial design. The subject of study was iron chelate (Fe EDDHA) fertilizer and different application methods (soil, seed and leaf). Fe fertilizer was sprayed at two trifoliate (V2), at five trifoliate stages (V5) and at V2 + V5 stages. As a result of the study, iron chelate application had a positive effect on all parameters examined. It was determined that iron chelate (FeEDDHA) fertilizer applied as leaf spraying in soybean periods V2, V5 and V2 + V5 was more effective than "Seed" and "Soil" applications. In the study, while "Leaf (V5)" application gives the highest values in terms of leaf chlorophyll value (SPAD), plant height, number of nodes per plant, pod number, number of seeds and grain yield per plant; The highest values in terms of oil and protein ratio were obtained from "Leaf (V2 + V5)" application.
Nano bor katkısının yüksek sıcaklık süperiletken seramiklere etkilerinin incelenmesi
Investigation of nano boron doping effects into high temperature superconductor
Yazar: MÜNİR TANER GÜLER
Danışman: DR. ÖĞR. ÜYESİ SELVA BÜYÜKAKKAŞ
Niğde Ömer Halisdemir Üniversitesi / Fen Bilimleri Enstitüsü / Fizik Ana Bilim Dalı
Derece: Doktora, 2021
Konu: Fizik ve Fizik Mühendisliği = Physics and Physics Engineering
Dizin: Manyetik malzemeler = Magnetic materials ; Yüksek sıcaklık malzemeleri = High temperature materials

Özet:
Bu tez çalışmasında YBCO (Y123) tabanlı Sm1.75Ca2.20-xBxCu3.4Oy (x = 0, 0,4, 0,8 ve 1,0) başlangıç kompozisyonuna uygun nano-Bor katkılı süperiletken seramik malzemeler katı-hal tepkime yöntemiyle üretildi. Üretilen malzemeler için DTA, EDX, SEM, XRD, Manyetik Kaldırma (Levitasyon) Kuvveti ölçümleri ve Manyetik Duyarlılık (Stiffness) hesaplamaları yapıldı. Üretilen süperiletken seramiklerin XRD ölçümlerindeki piklere ait (hkl) miller indisleri belirlenerek, a,b ve c örgü parametreleri, kristal hacmi, spektrumdaki piklerin FWHM değerleri ve parçacık büyüklüğü gibi parametreler hesaplandı. Belirlenen XRD piklerinden, malzemede artan nano-bor katkısı ile güçlenen ya da zayıflayan piklerin, şiddet yoğunluklarından yola çıkarak, ortorombik fazdan tetragonal faza dönüşümün gerçekleştiği görüldü. Malzemeye ait kristalografik uzay grubunun, tetragonal kristal yapı için P4/mmm ve ortorombik kristal yapı için Pmmm olduğu belirlendi. Manyetik duyarlılık levitasyon eğrilerinin eğiminden hesaplanmıştır. Bu çalışmadan elde edilen manyetik kaldırma kuvveti ve manyetik sertlik ile ilgili verilerin Maglev ve taşıyıcı sistemlerin teknolojik uygulamalarına katkı sağlayacağı muhtemeldir.

Abstract:
In this thesis YBCO (Y123) based Sm1.75Ca2.20-xBxCu3.4Oy (x = 0, 0,4, 0,8 and 1,0) suitable nominal composition of nano-boron doped superconducting ceramic materials is produced by solid-state reaction method. DTA, EDX, SEM, XRD, Magnetic Levitation Force measurements and Magnetic Stiffness calculations were made for the produced materials. Parameters such as miller indices (hkl) of the peaks in XRD measurements, a,b and c lattice parameters, crystal volume, FWHM values of the peaks in the spectrum and particle size of the produced superconducting ceramics were calculated. From the determined XRD peaks, it was observed that the transformation from orthorhombic phase to tetragonal phase occurred based on the intensity of the peaks, which were strengthened or weakened by the increasing of the nano-boron doped in the material. It was determined that the crystallographic space group of the material was P4/mmm for tetragonal crystal structure and Pmmm for orthorhombic crystal structure. Magnetic stiffness was calculated from the slope of the levitation curves. It is probable that the magnetic levitation and magnetic stiffness data obtained from this study will contribute to the technological applications of Maglev and carrier systems.
Escherichia coli O157:H7'yi enfekte eden bakteriyofajların izolasyonu, karakterizasyonu ve ıspanak ve hıy0arda biyokoruyucu olarak kullanılma imkânlarının belirlenmesi
The isolation, characterization of the bacteriophages infecting Escherichia coli O157: H7, and determination of their using possibilities as a bioprotective on spinach and cucumber
Yazar: TUBA SAKİN ŞAHİN
Danışman: PROF. DR. ZELİHA YILDIRIM
Niğde Ömer Halisdemir Üniversitesi / Fen Bilimleri Enstitüsü / Gıda Mühendisliği Ana Bilim Dalı
Derece: Doktora, 2021
Konu: Gıda Mühendisliği = Food Engineering ; Mikrobiyoloji = Microbiology
Dizin: Gıda mikrobiyolojisi = Food microbiology

Özet:
Bu çalışmada E. coli O157:H7'yi enfekte eden 22 tane faj izole edilip saflaştırılmıştır. Fajlardan konak hücre aralığı en geniş olan fajların Eco-OH6, OH5 ve OH8 olduğu ve EOP değerlerinin 0,01-1,0 arasında değiştiği saptanmıştır. Çalışmanın devamında 4 faj seçilip (Eco-OH5, OH6, OH8 ve OH12) ve plak boyutlarının 0,88-1,02 mm arasında olduğu belirlenmiştir. TEM analizi ile Eco-OH6, OH8 ve OH12'nin Myoviridae, Eco-OH5 fajının ise Siphoviridae familyasında olduğu belirlenmiştir. Fajların genomunda stx1 ve stx2 gen bölgelerine rastlanmamıştır. Tek aşamalı gelişim kurvesi ile 15-25 dk arasında latent dönemleri ve 49 ile 208 pob/hücre arasında patlama büyüklükleri olduğu belirlenmiştir. MOI değeri vB_EcoM-OH6 fajı için 1; vB_EcoS-OH5 ve vB_EcoM-OH12 için 0,0001; vB_EcoM-OH8 için ise 0,01 olarak bulunmuştur. Fajların geniş pH (2-12) ve sıcaklık (50°C -90°C) aralığında stabilitelerini korudukları ve inkübasyonun ilk 5 dakikasında konak hücrelerine %99'un üzerinde adsorbe oldukları belirlenmiştir. Fajların sıvı besiyerinde 37, 30 ve 20°C'de ve buzdolabı koşullarında kuvvetli litik aktivite gösterdikleri belirlenmiştir. Hıyar ve ıspanak örneklerinde hem 4°C hem 10°C'de muhafaza süresince E. coli O157:H7 sayısını düşürdükleri belirlenmiştir.

Abstract:
In this study, 22 phages infecting E. coli O157:H7 were isolated and purified. It was determined that the phages with the largest host cell range were Eco-OH6, OH5 and OH8 and their EOP values varied between 0,01-1,0. In the continuation of the study, 4 phages were selected (Eco-OH5, OH6, OH8 and OH12) and plaque sizes were determined to be between 0,88-1,02 mm. By TEM analysis, it was determined that Eco-OH6, OH8 and OH12 were in the Myoviridae family and Eco-OH5 phage was in the Siphoviridae family. The stx1 and stx2 gene regions were not found in the genome of phages. The latent periods were determined between 15-25 min and burst sizes between 49 and 208 pob/cell with one-step growth experiment. MOI value was 1 for vB_EcoM-OH6 phage, 0,0001 for vB_EcoS-OH5 and vB_EcoM-OH12; 0,01 for vB_EcoM-OH8. It was determined that the phages remained stable in a wide range of pH (2-12) and temperature (50°C -90°C) and adsorbed over rate of 99% of the host cells in the first 5 minutes of incubation. It was determined that phages showed strong lytic activity in liquid medium at 37, 30 and 20°C and under refrigerated conditions. It was determined that they decreased the number of E. coli O157:H7 during storage at both 4°C and 10°C in cucumber and spinach samples.
Dinamik talep cevabı içeren yük frekans kontrol sistemlerinin zaman gecikmesine bağlı kararlılık analizi ve gürbüz denetleyici tasarımı
Time delay stability analysis of load frequency control systems with dynamic demand response and the design of robust controller
Yazar: DENİZ KATİPOĞLU
Danışman: PROF. DR. SAFFET AYASUN
Niğde Ömer Halisdemir Üniversitesi / Fen Bilimleri Enstitüsü / Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı / Elektrik Tesisleri Bilim Dalı
Derece: Doktora, 2021
Konu: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği = Electrical and Electronics Engineering

Özet:
Dinamik Talep Cevabı (DTC) kontrol çevriminin yük frekans kontrol sistemine (YFK) entegrasyonunun yapılabilmesi için merkezi kontrol birimi tarafından DTC toplayıcılarına kontrol sinyallerini gönderecek haberleĢme ağının kullanımı sistemde zaman gecikmelerine neden olmakta ve bu zaman gecikmeleri sistemde kararsızlığa sebep olabilmektedir. Bu çalıĢmada ilk olarak, frekans düzleminde tanımlı iki farklı teorik yöntem, Üstel Terimin Eliminasyonu ve Rekasius Yerine Koyma yöntemleri kullanılarak verilen sistem parametreleri ve PI denetleyici kazanç değerleri için YFKDTC sisteminin sınırda kararlı olacağı maksimum zaman gecikme değerleri teorik olarak hesaplanmıĢ ve PI denetleyici kazançlarının kararlılık gecikme payına etkisi araĢtırılmıĢtır. Ġkinci olarak, zaman gecikmesi ve sistem parametrelerindeki belirsizlikleri dikkate alarak YFK-DTC sistemini kararlı kılacak bütün gürbüz PI denetleyici kazanç değerleri (Gürbüz Kararlılık Bölgesi) Kararlılık Sınır Eğrisi olarak bilinen bir grafiksel yöntem ve Kharitonov Teoremi kullanılarak hesaplanmıĢtır. Son olarak, teorik sonuçların doğruluğu benzetim çalıĢmaları ile gösterilmiĢtir.

Abstract:
In order to integrate the Dynamic Demand Response (DDR) control loop into the load frequency control system (LFC), the use of the communication network to send control signals to the DTC collectors by the central control unit causes time delays in the system and these time delays can cause instability in the system. In this study, firstly, the maximum time delay values at which the LFC-DDR system will be stable at the limit for the given system parameters and PI controller gain values are theoretically calculated using two different theoretical methods defined in the frequency domain, Exponential Term Elimination and Rekasius Substitution methods and the effect of PI controller gains on the stability delay margin has been investigated. Secondly, all the robust PI controller gain values (Robust Stability Region) that will stabilize the LFCDDR system, taking into account the time delay and uncertainties in the system parameters, are calculated using a graphical method known as the Stability Boundary Locus and the Kharitonov Theorem. Finally, the accuracy of the theoretical results has been demonstrated by simulation studies.
Kabil'in hava kalitesi tahmininde makine öğrenmesi algoritmalarının kullanılması
Using machine learning algorithms in prediction of air quality in kabul
Yazar: SAKHIDAD FAIZI
Danışman: PROF. DR. FEHİMAN ÇİNER ; DR. ÖĞR. ÜYESİ AHMET EMİN KARKINLI
Niğde Ömer Halisdemir Üniversitesi / Fen Bilimleri Enstitüsü / Çevre Mühendisliği Ana Bilim Dalı / Çevre Teknolojisi Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2021
Konu: Çevre Mühendisliği = Environmental Engineering

Özet:
Günümüzde, insanların çeşitli faaliyetleri sonucu meydana gelen üretim ve tüketim aktiviteleri sırasında ortaya çıkan hava kirliliği her gün artan bir çevre sorunudur. Bu sorun, atmosferdeki hava bileşiklerinin değişmesi, küresel iklim değişimi, asit yağışları, ozon tabakasının seyrelmesi, yaban hayatı ve insanlar üzerindeki olumsuz etkiler oluşturarak ekosisteme zarar vermektedir. Hava kirliliğini etkileyen parametrelerin belirlenerek bir model içerisinde değerlendirilmesi, kirliliğe karşı alınabilecek önlemleri yönlendirebilmekte ve hava kalitesi ve standartlarının iyileştirilebilmesi için üretilecek çözüm süreçlerini kolaylaştırmaktadır. Hava kirliliğinin birçok parametreye bağlı olması, her parametrenin ölçülememesi/temin edilememesi bu konuda makine öğrenmesi tekniklerinin kullanılmasının temel nedenidir. Bu tez çalışmasında da Kabil iline ait Sıcaklık, Çiy noktası, Nem, Rüzgâr Hızı ve Basınç meteoroloji parametreleri ile PM2.5, PM10, CO, SO2, NO2, O3 kirleticilerinden oluşan bir veri seti kullanılmıştır. Veri seti literatürde iyi bilinen, Lineer Regresyon, Yapay Sinir Ağları, Destek Vektör Makinaları, Karar Ağaçları ve Gauss Süreç Regresyonu yöntemleriyle modellenmiş ve modellerin başarısı karşılaştırılmıştır.

Abstract:
Today, air pollution that occurs during production and consumption activities that occur as a result of various activities of people is an environmental problem that is increasing day by day.  This problem harms the ecosystem by creating changes in air compounds in the atmosphere, global climate change, acid precipitation, depletion of the ozone layer, adverse effects on wildlife and humans.  Determining the parameters affecting air pollution and evaluating them in a model can guide the measures that can be taken against pollution and facilitate the solution processes to be produced in order to improve air quality and standards.  The fact that air pollution depends on many parameters and that every parameter cannot be measured/provided is the main reason for using machine learning techniques in this regard.  In this thesis, a data set consisting of the temperature, dew point, humidity, wind speed and pressure meteorological parameters of the province of Kabul and pollutants PM2.5, PM10, CO, SO2, NO2, O3 was used.  The data set was modeled with the well-known methods of Linear Regression, Artificial Neural Networks, Support Vector Machines, Decision Trees and Gaussian Process Regression and the success of the models was compared.