Görüntü işleme algoritmaları kullanılarak yüz nakil hastalarının duysal ifade gelişiminin analizi
The analysis of emotional expressi̇on development of face transplant patients by using image processing algorithms
Yazar: MERVE BEDELOĞLU
Danışman: DOÇ. DR. ÖMER HALİL ÇOLAK
Akdeniz Üniversitesi / Fen Bilimleri Enstitüsü / Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2016
Konu: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği = Electrical and Electronics Engineering

Özet:
Bu tez çalışmasında nötr pozisyon ile kızgın, korkma, mutlu, nefret, şaşkın ve
üzgünden oluşan 6 duysal yüz ifadesinin tanınması amacıyla görünüm tabanlı
yaklaşımdan Gabor Dalgacık Dönüşüm metodu ve Yerel İkili Örüntü metodu
benimsenmiştir. Çalışmaya sağlıklı grup ve iki yüz transplantasyon hastası katılmıştır.
Özellik çıkarımı her iki metot ve bu metotların seri bir şekilde birleşimi kullanılarak
yapılmıştır. Benimsenen yaklaşımlar öncelikle kendi oluşturduğumuz yüksek
çözünürlüklü veri tabanı üzerinde gerçekleştirilmiştir. İfade gerçekleştirilirken en
belirgin bölge olan göz ve ağız lokasyonlarına odaklanılmıştır. Göz ve ağız bölge
özellikleri ayrı ayrı değerlendirmeye tabi tutulmuştur. Daha sonra ise, veri tabanındaki
imgeler üzerinde boyut indirgeme yapılmıştır. Aynı metotlar bu imgeler üzerine de
uygulanmıştır. Ayrıca burada farklı olarak göz ve ağız bölgesi özelliklerinin
birleşiminden de özellik vektörleri oluşturulmuş ve K-En Yakın Komşu sınıflandırıcı
girişine verilmiştir.
Sınıflandırma yapılırken ilk etapta eğitim ve test girişi için sağlıklı grubun yüz
ifade imgeleri, ikinci etapta ise eğitilen sistemin test girişinde yüz transplantasyon
hastalarının imgeleri ayrı ayrı kullanılmıştır. Yani sağlıklı grup baz alınarak yüz
transplantasyon hastalarının bölgesel yüz mimikleri incelenmiştir. Son olarak da normal
grup ve transplantasyon hastaları için elde edilen sonuçlar değerlendirilmiştir. Tüm
bunların dışında önerilen yöntemlerle elde edilen sonuç tabloları kendi içlerinde
karşılaştırılarak sınıflandırmaya tabi tutulmuş ve sonuçlar değerlendirilmiştir.

Abstract:
In this thesis, appearance based Gabor Wavelet Transform and Local Binary
Pattern methods were adopted for recognition neutral and 6 emotional facial expressions
consisting of angry, scared, happy, hate, confused and sad. The healthy group and two
face transplant patients were joined. Using both methods and serially combination of
this methods feature extracted. Adopted approaches were performed firstly on highdefinition
database which we form. We focused eyes and mouth location which are the
most prominent regions while performing expressions. Eyes and mouth region features
were subjected to evaluation individually. Afterwards, the dimension of images in the
database was reduced. The same methods were applied in these images. Also feature
vectors were composed from the combination of eyes and mouth features and were
given to K-Nearest Neighbour input.
At first step the healthy group images were used for training and testing, at
second step images of face transplant patients were used for the test input of trained
system while classifying. Namely regional facial mimics of face transplant patient were
examined by comparison the healthy group. Finally the results obtained for the normal
group and transplant patients were evaluated. Apart from all, results obtained by the
proposed method were classified by comparing among themselves and results were
evaluated.