hakansabunis/tr-academic-research-agent-index huggingface dataset:
Sağlık durumu gözlemleme için düşük maliyetli kablosuz radar ile insan mikro-doppler sınıflandırması
Human micro-doppler classification using a low cost, wireless radar mote for health monitoring
Yazar: BAHRİ ÇAĞLIYAN
Danışman: YRD. DOÇ. DR. SEVGİ ZÜBEYDE GÜRBÜZ
TOBB Ekonomi ve Teknoloji Üniversitesi / Fen Bilimleri Enstitüsü / Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2015
Konu: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği = Electrical and Electronics Engineering

Özet:
Son yıllarda sağlık durumu gözlemleme için kapalı ortam insan aktivitelerinin gözlemlenmesinin amaçlayan radar uygulamaları sıklıkla araştırılmaktadır. Kızılötesi, akustik, titreşim/sismik ve görsel sensörler uzun zamandır insan tanıma ve algılama sistemlerinde kullanılmaktadır. Fakat bu sensörlerin aksine, radarlar insan algılama uygulamalarında daha uzun mesafelerde algılama yapabilmesi, daha kapsamlı olması ve bütün hava koşullarında çalışabilmelerinden dolayı daha büyük avantajlar sunarlar. Evlerde ve klinik ortamlarda acil sağlık durumu tespiti için radar uygulamaları kullanılarak insan gözetimi gittikçe önem kazanmaktadır. Bu çalışmada  düşük güç tüketimli, kablosuz, ergonomik ve ucuz BumbleBee radarlar kullanılarak kapalı ortamda emekleme, yürüme, koşma gibi normal insan hareketleri ile aksak yürüme, baston ile yürüme, tekerlekli sandalye ve yürüteç ile yürüme gibi yaşlı, hasta ve engelli insan hareketleri radar ile gözlemlenerek farkları tartışılacaktır. Bu hareketlerin farklı görüş açıları ve duruş zamanlarının bu hareketlerin sınıflandırma başarımlarına olan etkisi sunulacaktır.

Abstract:
In recent years, radar applications aiming health monitoring have been increasingly investigated. Infrared, acoustic, vibration/sismic, and visual sensors have been used for the recognition of human activities. Unlike these sensors, radars offer unique advantages over ether sensors for recognition and classification of human activities, such as operating virtually all weather conditions, increased range, and better coverage. Human activity monitoring using radars is gaining impartance for detection of emergency situations in home and clinical environments.In this thesis, normal human activities such as walking, running , crawling and elderly and disabled human activities such as walking with a cane, walking with a limp, walking with a walker, and wheelchair will be observed with a radar and differences will be discussed.Effects of aspect angle and dwell time on classification success rate will be presented for these activities.
2010-2014 yılları arasında halka arz edilen hisselerin kısa dönem performansları
Short term price performances of company shares that are offered to public between 2010-2014
Yazar: BİLAL YAZAROĞLU
Danışman: YRD. DOÇ. DR. ATILIM MURAT
TOBB Ekonomi ve Teknoloji Üniversitesi / Sosyal Bilimler Enstitüsü / İşletme Ana Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2015
Konu: İşletme = Business Administration
Dizin: Birincil halka arz = Initial public offering ; Fiyat hareketi = Price movement ; Halka açılma = Public offering ; Hisse senetleri = Stocks ; Kısa dönemli öngörü = Short-term forecasting ; Performans = Performance ; Performans değerlendirme = Performance evaluation

Özet:
Bu çalışmanın temel amacı güncel veri seti olan 2010-2014 yılları arasında halka arz edilen şirket paylarının ilk otuz günlük fiyat performanslarını yıllara,  halka arzı yapılan payların işlem gördüğü pazarlara, halka arz edilen şirketlerin bulunduğu sektörlere, halka arzların ortak satışını barındırıp barındırmadığına, halka arza katılan yatırımcı sayısına, halka açıklık oranlarına ve Borsa Tüm endeksine göre incelemek ve "Halka Arz Seferberliği" ile halka arzlara yönelik düzenlemelerin halka arzların fiyat performanslarına etkisini araştırmaktır.Yapılan çalışma sonucunda daha önce yapılan çalışmalara paralel olarak 2010-2014 yılları arasındaki ilk defa halka arz edilen 106 şirket paylarının ilk otuz günlük halka arz fiyatlarına göre performanslarına bakıldığında getiriler ortalamasının pozitif olduğu görülmektedir. Diğer taraftan, diğer çalışmalardan farklı olarak SPK tarafından halka arza ilişkin bazı düzenlemelerin başarılı sonuçlara yol açtığı bulgularına ulaşılmaktadır.

Abstract:
The main purpose of this study is to evaluate the first thirty days price performances of 106 companies' shares which are offered to the public between 2010-2014, according to markets that the shares are trading, sectors, whether IPO's are capital increase or not, the number of investors participating in the IPO, free float rate and the performance with respect to the stock market index. Study also evaluate whether the regulations for IPO's made by Capital Markets Board in 2013 is effective or not. As a result of the study parallel to the previous studies, the average price performance of 106 companies' shares within the first thirty days which are offered to public between 2010-2014 is positive. On the other hand, in addition to previous studies, it is observed that regulations made by CMB are partly effective.
Metin dosyalarının birleştirilmesinde yakınlık ölçütlerinin kullanılması
A study on adjajency measures for reassembling text files
Yazar: ALPEREN ŞAHİN
Danışman: YRD. DOÇ. DR. HÜSREV TAHA SENCAR
TOBB Ekonomi ve Teknoloji Üniversitesi / Fen Bilimleri Enstitüsü / Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2015
Konu: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol = Computer Engineering and Computer Science and Control ; Bilim ve Teknoloji = Science and Technology

Özet:
Parçalanmış dosyaların kurtarılması öncelikli olarak parçalanmış dosyalar arasındaki yakınlığın doğru bir şekilde değerlendirilmesine dayanır. Metin tabanlı dosyalar veriyi oldukça zayıf bir yapıda tuttuğu için parçaların birleştirilmesi işi zorlu bir iştir. Bu çalışmada, metin dosyalarının birleştirilmesinde kullanılan mevcut yakınlık ölçütlerini değerlendirdik. Aldığımız sonuçlara göre mevcut metotların her birinin de tek başına değerlendirildiğinde hedeflenen noktadan uzak olduğu görüldü. Daha sonra PTCR isimli yeni metodu tanıttık. Bu metot metin dosyaları içerisinde gerek dosya tanımı, gerek verilerin sunulması gerekse de verilerin işlenmesinde kullanılan oldukça sınırlı karakteristik yapılardan yakınlık değerleri çıkarmayı hedefleyen bir metottur. Yaklaşımımız, daha verimli yakınlık değerlendirmeleri elde etmek için dosya içerisindeki dosyaya özel olan etiket-kelimelerin sıralamaları üzerine istatiksel bir model kurmaktadır. Sonuçlara göre birleştirme performansı PTCR metodunun da katkısıyla dikkate değer bir iyileşme göstermiştir.

Abstract:
Recovery of fragmented files relies on the ability to accurately evaluate the adjacency of two fragments. Text-based files typically organize data in a very weakly structured manner; therefore, fragment reassembly remains a challenging task. In this work, we evaluate existing adjacency measures that can be used for assembling fragmented test files. Our results show that individual performances of existing measures are far from adequately addressing this need. We then introduce a new approach that attempts to exploit the limited structural characteristics of text files which utilize constructs for description, presentation, and processing of file data. Our approach builds a statistical model of the ordering of file-type specific constructs and incorporates this information into adjacency measures for more reliable fragment reassembly. Results show that reassembly accuracy increases significantly with this approach.
İnternet servis sağlayıcılarının maliyet optimizasyonu
Internet service providers cost optimization
Yazar: MEHMET EMİN KARAKAŞ
Danışman: YRD. DOÇ. DR. BUĞRA ÇAŞKURLU
TOBB Ekonomi ve Teknoloji Üniversitesi / Fen Bilimleri Enstitüsü / Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı / Bilgisayar Mühendisliği Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2015
Konu: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol = Computer Engineering and Computer Science and Control

Özet:
Hızlı, güvenilir ve satın alınabilir internet çağımızın gerekliliklerindendir. Bu kapsamda Türkiye'deki internet servis sağlayıcı(İSS) firmaların ağ kurma verimlilikleri incelenmiştir. İSS'lerin kullanıcılara daha ucuz ve hızlı hizmet sağlamaları için maliyetlerinin nasıl düşürüleceği konusu araştırılmış ve belirleyici noktanın kazı maliyetleri olduğu tespit edilmiştir. İSS' lerin hizmet götürmek istedikleri yerler için en az kazı yaparak, ideal ağı oluşturmaları hedeflenmiştir. Bu kapsamda problem Steiner Ağacı
Problemi(SAP) olarak modellenmiş ve problemin çözümü için Prim'in yakınsama faktörü 2 olan algoritması kullanılmıştır. Algoritmanın performansını test etmek için coğrafi data PostgreSQL veritabanı yönetim sistemi ve Python kullanılarak işlenebilir hale getirilmiştir. Çalışmamızda Türkiye'nin önde gelen İSS'lerinden birinden alınan gerçek veriler kullanılmıştır. İSS tarafından fiziksel olarak oluşturulmuş,
kullanımda olan ağ ile geliştirmiş olduğumuz programın çıktıları karşılaştırılmıştır. Yapılan kazıların uzunluğunun yüzde kırk oranında azaldığı görülmüştür. ISS tarafından oluşturulan ağda 24.868 km kazı çalışması yapılmıştır, programın çıktısına göre ise 14.776 km kazı çalışması yapılmasının yeterli olacağı ortaya çıkmıştır.

Abstract:
Fast, reliable and affordable internet is a necessity of our age. In this thesis, the productivity of internet service provider(ISP) companies' in Turkey is examined. We studied how ISPs can lower the expenses to provide cheaper and faster service for their customers and our study revealed that excavation costs make up more that ninety percent of the total infrastructure costs. Thus, setting up the network so that the excavation costs are minimized would significantly reduce the infrastucture costs. The problem is modelled as the Steiner Tree Problem, which is known to be NP-hard. Since our graph is huge, using superpolynomial algorithms to solve the problem optimally would be computationally infeasible. Therefore; we used Prim's heuristic, which guarantees a solution within a factor of 2 of the optimum and runs rather fast. PostgreSQL relational database management system and Python programming language are the technologies we used in our implementation. In this work, real data obtained from one of the pioneer ISPs in Turkey is utilized. We have determined that 14.776 km long excavation is sufficient to serve all the customers of the ISP whose data we utilized. This is a significant improvement over their existing 24.868 km long network.
Bağlı veri kaynakları ve ilişkileri kullanılarak haberlerin öbeklendirilmesi
News clustering using linked data resources and their relationships
Yazar: MEHMET MERT YÜCESAN
Danışman: PROF. DR. ERDOĞAN DOĞDU
TOBB Ekonomi ve Teknoloji Üniversitesi / Fen Bilimleri Enstitüsü / Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı / Bilgisayar Mühendisliği Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2016
Konu: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol = Computer Engineering and Computer Science and Control
Dizin: Kümeleme analizi = Cluster analysis ; Makine öğrenmesi yöntemleri = Machine learning methods ; Veri madenciliği = Data mining

Özet:
Metin veya doküman öbeklendirilmesi, aynı konuyla ilgili olan metin belgelerinin belirlenerek gruplandırılması işlemidir. Bu işlem, metin belgelerinin sayısının artmaya devam ettiği sürekli büyüyen Web için özellikle önemlidir. Haber öbeklendirilmesi bu alanda, haber belgelerinin konu bazında sınıflandırılmasının hedeflendiği özel bir konudur. Bu probleme ilişkin daha önce geliştirilmiş çözümler, belgelerin içlerinde geçen kelimelerle ve bu kelimelerin sıklıklarıyla temsil edildiği ``sözcük çantası'' yaklaşımını kullanmıştır ve öbeklendirme işlemi belgelerin bu gösterimi kullanılarak ölçülen benzerlikler kullanılarak yapılmıştır. Bununla birlikte, bu yaklaşım sözcüklerin anlamını veya önemini dikkate almaz ve sözcüklerdeki muğlaklık çözümlenmez. Bu çalışmada doküman veya haber öbeklendirilmesi konusunda ``bağlı veri'' kullanan yeni bir yaklaşım geliştirilmiştir. Bu yaklaşımda haber belgelerindeki sözcükler ve cümleler, DBpedia gibi bağlı veri bilgi tabanlarındaki gerçek dünya karşılıklarına eşlenir ve belgeler sahip oldukları bağlı veri varlıklarıyla temsil edilmektedir. Daha sonra haberler bu varlıklar ve bu varlıkların kategori hiyerarşisi benzerlikleri kullanılarak öbeklendirilmektedir. Değerlendirme sonuçları, geliştirilen yaklaşımın kelime çantasına göre daha iyi sonuç verdiğini göstermektedir.

Abstract:
Text clustering or document clustering is the task of identifying and grouping text documents that are about the same topic. This is especially important for the ever growing Web where the number of free-text documents just keep increasing. News clustering is a special task in this domain in which the goal is to classify news documents by topic. Earlier solutions on this problem utilized ``bag of words'' approach in which documents are represented with words and their frequencies in documents, and the clustering task measures the similarity of documents using this representation. However, this approach does not take into consideration the meaning or the importance of words and ambiguity in words is not resolved. We present a new approach to document or news clustering, we utilize ``linked data''. We map words or phrases in news documents to their real-world counterparts in ``linked data'' knowledge bases such as DBpedia and represent documents with linked data entities they have. Then we cluster documents using these entities and their category hierarchy similarities. Evaluation results show that our approach performs better than the bag of words approach.
Nanoakışkanların titreşimli akışında ısı transferinin nanopartikül tipi ve boyutu ile değişiminin deneysel incelenmesi
Experimental investigation of change of heat transfer with nanoparticle type and size in oscillatory flow of nanofluids
Yazar: OĞUZ GÜVEN
Danışman: DOÇ. DR. MURAT KADRİ AKTAŞ
TOBB Ekonomi ve Teknoloji Üniversitesi / Fen Bilimleri Enstitüsü / Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2016
Konu: Makine Mühendisliği = Mechanical Engineering

Özet:
Nanoakışkan teriminin literatürdeki yerini almasından itibaren nanoakışkanların ısı transferi açısından önemli bir potansiyele sahip olduğu düşünülmeye başlanmış ve nanoakışkanların ısı transferine etkileri önemli bir araştırma konusu haline gelmiştir. Bu çalışmada nanoakışkanların titreşimli akış koşulunda ısı transferine etkileri deneysel olarak araştırılmıştır. Oluşturulan deney düzeneği, dikey yöndeki kılcal boru demetinin alt ve üst tarafına yerleştirilen iki rezervuar arasında titreşim üreteci kullanarak akış oluşturulması prensibi ile çalışmaktadır. Temel akışkan olarak saf su kullanarak farklı nanoparçacıklar ile farklı hacimsel konsantrasyonlarda hazırlanan nanoakışkanların, çeşitli titreşim genliği ve frekansı değerlerinde ısı transferine etkileri incelenmiş ve saf suyun aynı koşullardaki ısı transferi performansı ile karşılaştırılmıştır. Sonuç olarak yapılan tüm deneylerde, ısı transferinin genlik değişimi ile doğru orantılı olarak değişim gösterdiği gözlemlenmiştir. Ayrıca alumina (Al2O3 – 45 nm) içeren nanoakışkanın ısı transferi performansı saf suya göre  artış gösterirken, alümina (Al2O3 – 10 nm) ve bakıroksit (CuO - 25-55 nm) içeren nanoakışkanlarla yapılan incelemelerde ısı transferinde bir azalma gözlemlenmiştir.

Abstract:
Since the term nanofluid has taken its place in the literature, nanoparticle suspensions have started to be thought to have a significant potential for heat transfer and the effects of nanoparticles on heat transfer have become an important research topic. In this study, the heat transfer under oscillatory flow condition of nanofluids is investigated experimentally. The experimental setup built is based on the principle that flow is generated by using a vibration generator between two reservoirs which are located on the upper and lower ends of the capillary tube bundle in the vertical direction. Nanofluids were prepared with various nanoparticles at different volumetric concentrations using deionized water as the base fluid. The effects of the prepared nanofluids on the heat transfer in various vibration amplitude and frequency values were investigated and compared with the deionized water's heat transfer performance under the same conditions. It has been observed that heat transfer varies linearly with the amplitude change in all experiments. In addition, while the heat transfer performance of the nanofluid containing alumina (Al2O3 - 45 nm) increased  compared to the deionized water, a decrease in heat transfer was calculated in experiments made with nanofluids containing alumina (Al2O3 - 10 nm) and copper oxide (CuO - 25-55 nm).
Fabrika içi stok rotalama problemi için filo yapısı ve çevrimsel taşıma çizelgelerinin belirlenmesi
Fleet sizing and cyclic delivery scheduling for in-plant inventory routing problem
Yazar: NECATİ OĞUZ DUMAN
Danışman: YRD. DOÇ. DR. GÜLTEKİN KUYZU
TOBB Ekonomi ve Teknoloji Üniversitesi / Fen Bilimleri Enstitüsü / Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2016
Konu: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği = Industrial and Industrial Engineering

Özet:
Bu tez çalışmasında, merkezi olmayan hat yanı stok alanından hattaki iş istasyonlarına malzeme taşıma sistemi üzerine çalışılmıştır. Malzemelerin taşınması işlemi bir çekici araca bağlı vagonlardan oluşan, katar adı verilen araçlarla yapılmaktadır. Üretim hattına hizmet verecek araç ve vagon sayılarının belirlenmesi, araçların teslimat rotaları ve turlarının başlangıç ve bitiş zamanları, her turda iş istasyonlarına teslim edilecek malzeme miktarları ve teslimat zamanları üretim alanlarında düzenli olarak verilen kararlardır. Bu kararların verilmesi sırasında, üretim hattının yerleşimi değiştirelemeyeceği için, özellikle dar koridorlarda oluşan katar trafiği kararları etkilemektedir. 
Fabrika içi stok rotalama problemi, en düşük maliyetli teslimat rotaları ve çizelgelerinin belirlenmesi üzerinedir. Çalışmada amaç, koridorlardaki katar trafiği göz önünde bulundurularak, iş istasyonlarında malzeme bitişine izin vermeyen en düşük maliyetli araç ve vagon sayısının, döngüsel teslimat rotalarının ve çizelgelerinin belirlenmesidir. Bunun için, bir karma tamsayılı matematiksel model oluşturulmuştur. Problemin matematiksel model ile çözülmesinin uzun süre gerektirmesi sebebiyle, iyi sonuçların bulunabilmesi için bir sezgisel algoritma geliştirilmiştir. Algoritmanın etkinliği, rasgele oluşturulmuş test örnekleri kullanılarak incelenmiştir.

Abstract:
We study the in-plant material supply system from a decentralized in-plant warehouse to workstations of a assembly line. The deliveries are done with vehicles called tow trains and wagons attached to them. Determining the number of trains to serve, number of wagons attached to each train, amount of materials carried, and delivery schedules are some of the decisions made. Especially on narrow aisles, vehicle congestion effects making these decisions. The in-plant inventory routing problem considers finding delivery routes and schedules of trains with minimum cost. Out objective is to determine the minimum cost fleet size, cyclic delivery routes and schedules that do not allow stock outs at workstations while considering congestion. In this study, a mixed integer linear programming model is introduced. Due to the complexity of the problem, we introduce a heuristic to find good quality solutions. The effectiveness of the algorithm is tested on randomly generated test instances.
İskeletsel kritik noktalar ile şekil tanıma
Shape recognition using skeletal critical points
Yazar: SALİH ARDA BÖLÜK
Danışman: DOÇ. DR. MUHAMMED FATİH DEMİRCİ
TOBB Ekonomi ve Teknoloji Üniversitesi / Fen Bilimleri Enstitüsü / Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2016
Konu: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol = Computer Engineering and Computer Science and Control

Özet:
Son yıllarda görüntü teknolojilerinde meydana gelen gelişmelerle ve internet kullanımının yaygınlaşmasıyla birlikte sanal ortamda çok sayıda resim ve görüntü bulunmaktadır. Sıklıkla büyük veri setleri halinde bulunan bu görüntüler üzerinde arama, indeksleme, gruplama gibi işlemlere ihtiyaç duyulmaktadır. Bilgisayarlı görü teknikleri sayesinde görüntülerdeki nesneler tanınmakta ve bahsedilen işlemler için görüntüler anlamlandırılabilmektedir. Bu çalışmada, orta eksen çizgeleri kullanılarak şekil tanıma alanında yeni bir yaklaşım sunulmuştur. İskeletleri çıkartılan şekillerin çizgelerinde, her bir iskelet noktasının tüm kritik noktalara olan en kısa yol uzaklığı hesaplanarak her bir şekil için çok boyutlu bir dağılım oluşturulmuştur. Önerilen şekil tanıma platformunda bu dağılımlar üzerinde taşıma tabanlı bir uzaklık fonksiyonu kullanılarak şekiller arasındaki benzerlik oranı bulunmuştur. Alınan sonuçlar daha önceden yapılmış benzer çalışmaların sonuçlarıyla karşılaştırılarak önerilen yaklaşımın başarımı gösterilmiştir. Son olarak önerilen yöntemin performansı ileri beslemeli yapay sinir ağlarıyla desteklenmiş ve sonuçlarda dikkate değer iyileşmeler olduğu görülmüştür.

Abstract:
In recent years, with the advances in imaging technologies and widespread use of
the internet, a great number of images and video are present in the digital world. Because the number of images and video is very large, the need for searching, indexing and grouping operations is high. With the help of computer vision techniques, the images can be interpreted and their contents can be recognized for the mentioned operations. In this work, we presented a novel shape recognition framework based on medial axis graph. After extracting medial axis graph of a shape, we constructed a multi-dimensional distribution by calculating shortest path distances between each skeleton point and all of the points in the graph. Then similarity rates between these distributions is found by using a transportationbased distance function. We compared our results with results of similar works conducted in the past. Finally, the performance of the proposed method is increased by using feed forward neural network algorithm which provides a fair amount of improvement on classification results.