Bulanık doğrusal programlama ile ömrünü tamamlamış araçların tersine lojistik ağ tasarımı: İstanbul ili örneği
With fuzzy linear programing the end of life vehicles, reverse logistics network design : the example of İstanbul city
Yazar: EMİNE CİN
Danışman: YRD. DOÇ. DR. ALİ OSMAN KUŞAKCI
İstanbul Ticaret Üniversitesi / Fen Bilimleri Enstitüsü / Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2017
Konu: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği = Industrial and Industrial Engineering

Özet:
Günümüzde kullanılmış ürün ve materyallerin geri dönüşümü giderek önem kazanan
bir sektör haline gelmiştir. Daha az malzeme ve kaynak tüketimi ile ekonomik ve
ekolojik fayda sağlamayı amaçlayan geri dönüşüm sektörü hem özel sektörün hem de
yerel yönetimlerin katkılarıyla 5 milyar Euro'luk bir pazar haline gelmiş durumdadır.
Dünya ekonomisinin lokomotif sektörlerinden biri olan otomotiv sektöründe de geri
dönüşüm ciddiye alınması gereken konuların başında gelmektedir. Çünkü sürekli artan
otomotiv üretimi sanayinde doğal kaynaklar büyük ölçüde kullanılmaktadır. TUİK
tarafından yayımlanan istatistiklere göre 2016 yılında Türkiye'de 118 bin 658 adet
motorlu kara taşıtının trafikten kaydı silinmiştir. Ayrıca 2016 yılı rakamlarına göre
Türkiye'de trafiğe kayıtlı 21 milyon 90 bin 424 araçtan 4 milyon 698 bin 633'ü 20 yaş
üzeri olup ekonomik ömrünü tamamlamış araçlar kategorisine girmektedir (TUİK,
2017). Şüphesiz ki, bu rakamlar ÖTA için optimize edilmiş bir tersine lojistik ağının
tasarlanmasının gerekliliğini kanıtlar niteliktedir.
Bu çalışma ülkemizdeki geri dönüşüm faaliyetlerine ciddi katkılar sağlayacak ve
otomotiv sektörünün ihraç edilmiş hammadde ihtiyacını büyük oranlarda azaltacak
olan ÖTA'ların geri dönüşümü için bulanık ortamda karma tamsayılı doğrusal
programlama modeli geliştirilecektir. Önerilen model İstanbul ilindeki ÖTA'ların geri
dönüşüm ağ tasarımı için kurulacak olup, kâr maksimizasyonu amaçlamaktadır.

Abstract:
Today, recycling of used products and materials has become an increasingly important
sector. The recycling industry, which aims to provide economic and ecological
benefits with less material and resource consumption, has become a market of 5 billion
Euros with the contributions of both private sector and local governments.
In the automotive sector, which is one of the locomotive sectors of the world economy,
recycling is one of the issues that need to be taken seriously. Because of the constantly
increasing automotive production industry, natural resources are excesively used.
According to the statistics published by TUIK, the record of 118,658 motorized land
vehicles in Turkey was deregeistered from traffic in 2016. In addition, according to
the figures of the year of 2016, 4 million 698 thousand 633 of 21 million 90 thousand
424 vehicles registered in the traffic in Turkey are in the category of vehicles over 20
years old and have completed their economic life (TUIK, 2017). Certainly, these
figures prove the necessity of designing a reverse logistics network optimized for ELV.
This study will provide a significant contribution to the recycling activities in Turkey
and develop a mixed integer linear programming model for the recycling of ELV's,
which will greatly reduce the exported raw material needs of the automotive industry.
The proposed model will be set up for the recycling network design of ELV in Istanbul
province and aims to maximize total profit of the network.