Honey & Mumford ve Mccarthy öğrenme stili 
modellerinin bulanık mantık tabanlı 
gerçekleştirimi ve performans analizi
Implementation and performance evaluation of fuzzy 
logic based Honey & mumford and McCarthy learning 
style inference system
Yazar: KADRİYE FİLİZ BALBAL
Danışman: YRD. DOÇ. DR. ALİ ÖZDEMİR ; DOÇ. DR. AYŞEGÜL ALAYBEYOĞLU YILMAZ
Celal Bayar Üniversitesi / Fen Bilimleri Enstitüsü / Matematik Ana Bilim Dalı / Cebir ve Sayılar Teorisi Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2016
Konu: Bilim ve Teknoloji = Science and Technology ; Eğitim ve Öğretim = Education and Training ; Matematik = Mathematics

Özet:
Öğrenmenin hızlı, kolay ve en yüksek verimde olabilmesi için, bireylerin
kişisel özelliklerine ve yeteneklerine en uygun öğrenme stilinin belirlenmesi çok
önemlidir. Her bireyin farklı karakteristiksel özelliğinin ve yeteneğinin bulunduğu
düşünüldüğünde, her birey için uygun olan öğrenme yöntemlerinin de farklı
olabileceği görülebilmektedir. Öğrenmenin yaşam boyu olması ve hayattaki önemi
nedeniyle, her birey için en uygun öğrenme yönteminin belirlenmesi amacıyla çok
sayıda çalışmalarda bulunulmuş, yöntemler geliştirilmiştir.
Bu çalışmada mühendislik fakültesinde okuyan lisans öğrencileri ve öğretim
elemanlarının en iyi öğrenme stilinin belirlenmesi için kural tabanlı bir bulanık
mantık çıkarsama sistemi geliştirilmiştir. Çalışma kapsamında Honey&Mumford ve
McCarthy olmak üzere iki farklı öğrenme stili ölçeği kullanılmıştır. Araştırma 60
mühendislik fakültesi lisans öğrencisi ve 26 mühendislik fakültesi öğretim elemanı
ile gerçekleştirilmiştir. Verileri toplamak amacıyla Kişisel Bilgi Formu ve Öğrenme
Stili Tercih Anketi kullanılmıştır. Verilerin analizinde frekans, yüzde, ortalama ve
standart sapma değerleri hesaplanmış, normallik analizi ve t-testi yapılarak
sunulmuştur. Araştırma kapsamındaki, Honey&Mumford öğrenme stili modeli
kullanılarak geliştirilen sistemde, mühendislik fakültesi öğrencileri ve öğretim
elemanları Aktivist, Reflektör, Teorist ve Pragmatist olarak, McCarthy öğrenme stili
modeli kullanılarak geliştirilen sistemde, Yenilikçi, Analitik, Sağduyulu ve Dinamik
olarak dört gruba ayrılmaktadır. Değerlendirme kriterleri olarak cinsiyet, yaş ve
bölüm seçilmiştir.

Abstract:
Determining best convenient learning style in accordance with the
individual's capabilities and personalities is very important for learning rapidly,
easly and in high quality. When it is thought that each individual has different
personality and ability, it can be recognized that each individual's best convenient
learning style will be different. Because of the importance of lifelong learning, many
methods and approaches have been developed to determine learning styles of the
individuals.
In this study a rule based fuzzy logic inference system is developed to
determine best convenient learning styles of the academicians, graduate and
undergraduate students in egineering faculty. During studies, two different learning
style models namely Honey&Mumford and McCarthy are used in implementations.
This study is carried out with a total number of 60 and 26 engineering facult students
and academicians, respectively. The personal information form and Learning Style
Preference Survey of Honey&Mumford and McCarthy are used to collect the data
which are analyzed using the techniques of frequency, percentage, mean, standart
deviation, t-test and analysis of normality.
While Honey&Mumford learning style classifies engineering faculty students
and academicians as Activist, Reflector, Teorist and Pragmatist; McCarthy learning
style classifies them as Innovative, Analitic, Common Sense and Dynamic. Gender,
Age and academic degree are selected as the metrics for evaluation of the system
performance.