Teşhis ilişkili gruplara dayalı geri ödeme sistemi ve vaka bazlı bir simülasyon
The reimbursement system based on the diagnosis related groups and a case-based simulation
Yazar: FARUK ÇAĞLAR
Danışman: PROF. DR. SEYHAN ÇİL KOÇYİĞİT
Ankara Hacı Bayram Veli Üniversitesi / Lisansüstü Eğitim Enstitüsü / Sağlık Yönetimi Ana Bilim Dalı / Hastane İşletmeciliği Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2020
Konu: Hastaneler = Hospitals ; Sağlık Kurumları Yönetimi = Health Care Management
Dizin: Finansman = Financing ; Hastaneler = Hospitals ; Sağlık finansmanı = Health financing ; Sağlık hizmetleri = Health services ; Teşhis ilişkili gruplar = Diagnosis-related groups

Özet:
Bu çalışmada; Teşhis İlişkili Gruplar (TİG) Metodolojisi temel alınmıştır. Bu amaçla Türkiye'deki sağlık sistemi hakkında kısa bilgiler verilerek sağlık hizmet bölgeleri, hastane kavramı, hastane türleri ve organizasyon yapıları konularına değinilmiştir. Ayrıca Sağlıkta geri ödeme sistemleri hakkında bilgi verilmiş, TİG'e dayalı finansman sistemlerinin tarihçesi, yapısı ve amaçları üzerinde durulmuştur. TİG oluşum süreci göz önünde tutularak TİG kodlarının nasıl oluşturulduğu anlatılmıştır. Uygulama kısmında, Teşhis İlişkili Gruplara (TİG) temel alan geri ödeme sistem metodolojisi ile seçilen yedi (7) kamu hastanesi TİG verileri kullanılarak, tarafımızca belirlenen bir global bütçenin bu hastanelere nasıl paylaştırılabileceği üzerine bir simülasyon yapılmıştır. Tez çalışmasında 2013 yılı, Sağlık Bakanlığı tarafından TİG verilerinin hastanelerde aktif olarak toplandığı ve bu konuda bilgi birikimin yüksek seviyede olduğu için kullanılmıştır. Seçilen hastanelerde üretilen P65 (A, B, C, D) ve P66 (A, B, C, D) TİG Kodları üzerinde çalışılmış olup hesaplanan Geri Ödeme Katsayısı doğrultusunda hastanelere global bütçe paylaştırılmıştır. Çalışmanın sonucunda hastanelerin yaptıkları işlemler doğrultusunda oluşturulan Geri Ödeme Katsayıları dikkate alındığında seçilen 6. Hastane ön yüksek geri ödemeye, 5. Hastane ise en düşük geri ödemeye hak kazanmıştır. Böylelikle hastanelerin yaptıkları kapsamlı ve maliyetli işlemler geri ödeme yapılırken dikkate alınarak daha hakkaniyetli bir sistem oluşturulmaya çalışılmıştır.

Abstract:
This study is grounded on the Diagnosis Related Groups (DRG) methodology. For that purpose basic information about Turkish health system is given and health service regions, concept of hospital and types of hospital and their organizational structures are touched on. Also information about reimbursement system is given. Furthermore, the study lays stress on the history, structure and aims of the financing systems based on DRG. By taking the process of formation into consideration the development of the DRG codes is explained. By using the DRG data of seven public hospitals which are chosen through the reimbursement system methodology based on DRG, a simulation is made on how a global budget, which is determined by us, can be distributed to these hospitals. In this thesis the data of 2013 is selected as in this year the DRG data is actively collected by The Ministry of Health and the high level knowledge on this issue exists. P65 (A, B, C, D) and P66 (A, B, C, D) DRG codes are analyzed in the chosen hospitals and the global budget is disturbed according to the calculated reimbursement parameter.As a result of the study when reimbursement parameters, which are developed according to the operations of these hospitals, are considered 6th hospital gains the highest reimbursement and the 5th hospital gains the lowest reimbursement. In this way, by considering the comprehensive and costly works performed by the hospitals during reimbursement, a fairer system is tried to be mapped out.