hakansabunis/tr-academic-research-agent-index huggingface dataset:
Kapalı devre rezervuar yönetimi ve eniyilemesinde yapay zeka teknikleri
Artificial intelligence methods in closed loop reservoir management and optimization
Yazar: ELNUR NURI
Danışman: PROF. DR. BURAK ORDİN
Ege Üniversitesi / Fen Bilimleri Enstitüsü / Matematik Ana Bilim Dalı / Bilgisayar Bilimleri Bilim Dalı
Derece: Doktora, 2023
Konu: Matematik = Mathematics ; Petrol ve Doğal Gaz Mühendisliği = Petroleum and Natural Gas Engineering

Özet:
Petrol ve Doğal Gaz kuyuları için en iyi konumlandırmanın yapılabilmesi ve kuyuların en verimli olacak işletim parametrelerinin belirlenebilmesi petrol rezervuarlarına çok büyük artı değer katar.
Bu tez çalışmasında, petrol ve doğal gaz yataklarının işlenmesi için kuyuların ve platformların optimal biçimde yerleştirilmesi ve sözü edilen bileşenlerin entegrasyonu problemi ele alınmış, problemin matematiksel modelleri analiz edilmiş ve bu modellerin eksik yönleri gözönüne alınarak daha kapsamlı bir bulanık matematiksel model önerilmiştir. Buna göre incelenen modellerdeki parametrelerden bazıları doğası gereği bulanık yapıda olup, bu durumu da göz önüne alan daha kapsamlı yeni bir bulanık matematiksel model önerilmiştir. Yeni Modelin çözümü için Yapay Zeka teknikleri kullanılmış, Python programlama dilinden yararlanarak interaktif yazılım sistemi hazırlanmıştır. Bu sistem sahadaki mühendisin de model üzerinde kullanılan algoritmalardan elde edilen sonuçları görüp yorumlamasına imkan vermektedir.

Abstract:
Optimal placement of Petroleum and Natural Gas wells and determining the most efficient operational parameters for these wells adds tremendous value to oil reservoirs.
In this thesis study, the problem of optimal placement of wells and platforms for the processing of oil and natural gas reservoirs, along with their integration, has been addressed. The mathematical models of the problem have been analyzed, and considering the shortcomings of these models, a more comprehensive mathematical model has been developed. Additionally, taking into account the situations where some parameters in the examined models involve fuzzy data, a new fuzzy mathematical model has been proposed.
Artificial Intelligence techniques have been used for solving the problem, and an interactive software system has been developed using the Python programming language. This system allows the field engineer to visualize and interpret the results of the generated solution of the algorithm.
Orta ve büyük ölçekli şirketlerde uygun PLM yazılımının seçilmesi ve seçilen PLM yazılımının şirketlere uygulanmasına ilişkin metodolojinin geliştirilmesi
A methodology recommendation for choosing suitable PLM software and implementation of chosen PLM software in medium and large-sized companies
Yazar: EMRECAN MAKARAÇ
Danışman: PROF. DR. SEMİH ÖTLEŞ
Ege Üniversitesi / Fen Bilimleri Enstitüsü / Ürün Yaşam Döngüsü Yönetimi Ana Bilim Dalı / Ürün Yaşam Döngüsü Yönetimi Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2023
Konu: Yönetim Bilişim Sistemleri = Management Information Systems

Özet:
Bu tez, orta ve büyük ölçekli işletmelerin PLM (Product Lifecycle Management) yazılımını doğru bir şekilde seçmeleri ve uygulamaları konusunu ele almaktadır. PLM yazılımları genellikle şirketlerin beklediği faydaları sağlayamadığından âtıl duruma geçebilmektedir. Bu sorunun temel nedenleri, yanlış PLM seçimi ve PLM uygulama çalışmalarının belirli bir metodolojiye dayandırılmamasıdır. Bu bağlamda, bu tez, şirketlere sistematik ve başarılı bir PLM seçimi ve uygulaması için rehberlik edebilecek iki ayrı metodoloji geliştirmeyi hedeflemektedir. Bu amaç doğrultusunda, PLM olgunluk ölçümü, mevcut durum analizi, yol haritası hazırlama ve benchmark çalışması gibi farklı konularda da sistematik yaklaşımlar geliştirilmiştir. Geliştirilen sistematik yaklaşımlar ve metodolojiler şirketlere PLM konusunda rehberlik ederek sürecin başarılı bir şekilde gerçekleştirilmesine yardımcı olacaktır.
Bu çalışma, şirketlere PLM süreçlerinin etkili bir şekilde yönetilmesi ve yatırımlarının geri dönüşünün sağlanması için değerli bir kaynak sunmaktadır. Şirketler, bu rehberlik doğrultusunda PLM seçimi ve uygulamasını gerçekleştirerek, iş süreçlerini geliştirip verimliliklerini artırabilirler.

Abstract:
This thesis addresses the topic of correctly selecting and implementing PLM (Product Lifecycle Management) software in medium and large-scale companies. PLM software can often become dormant as it fails to deliver the expected benefits to companies. The main reasons for this problem are incorrect PLM selection and the lack of a specific methodology for PLM implementation efforts. In this context, the aim of this thesis is to develop two separate methodologies that can guide companies towards a systematic and successful PLM selection and implementation. To achieve this goal, systematic approaches have been developed in various areas, such as PLM maturity assessment, current state analysis, roadmap preparation, and benchmarking. The developed systematic approaches and methodologies will guide companies in the successful execution of the PLM process.
This study provides a valuable resource for companies to effectively manage their PLM processes and ensure a return on their investments. By following the guidance provided, companies can improve their business processes and enhance their productivity through the selection and implementation of PLM.
Üç parametreli ters Gauss dağılımı için en çok olabilirlik tahmini değerlendirilmesi
Evaluation of maximum likelihood estimation for three-parameter inverse Gasussian distribution
Yazar: ERMAN BACAK
Danışman: DOÇ. DR. ALİ MERT
Ege Üniversitesi / Fen Bilimleri Enstitüsü / İstatistik Ana Bilim Dalı / İstatistik Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2023
Konu: İstatistik = Statistics

Özet:
Bu tezde, En Çok Olabilirlik Tahmin Yöntemi yardımıyla Üç Parametreli Ters Gauss Dağılımı' nın parametreleri tahmin edilmeye çalışılmıştır. Tezde hedeflenen; parametre tahmini için yaklaşık optimal çözüm elde edebilmektir. Üç Parametreli Ters Gauss Dağılımı' nın olasılık yoğunluk fonksiyonu matematiksel anlamda karmaşık bir yapıya sahip olduğu için parametrelerinin optimal değerlerini elde etmek zordur. Bu tez çalışmasındaki amaç, bu soruna bir çözüm önerisi sunmaktır. Parametre değerlerini yaklaşık olarak hesap edebilmek için En Çok Olabilirlik yöntemi temel alınmıştır. En Çok Olabilirlik yöntemi kullanılması sonucunda ortaya çıkan denklemlerin analitik olarak çözümü mümkün olmadığı için, doğa temelli sezgisel optimizasyon algoritmaları olan Genetik Algoritma, Guguk Kuşu Algoritması ve Yarasa Algoritması ile parametre tahminlerinin yapılması hedeflenmiştir. Tez çalışmasında parametrelerin tahminini yapmak için bahsi geçen üç algoritma Python dilinde kodlanmıştır. Farklı veri setleri için elde edilen sonuçlar karşılaştırılmıştır.

Abstract:
In this thesis, the parameters of the Three Parameter Inverse Gaussian Distribution were tried to be estimated with the help of Maximum Likelihood Estimation Method. The aim of the thesis is to obtain an approximate optimal solution for the parameter estimation. Since the mathematical structure of the probability density function of the Three Parameter Inverse Gaussian Distribution is complex one, it is difficult to obtain the optimal values of its parameters. The aim of this thesis is to propose a solution to this problem. The Maximum Likelihood method is employed to calculate the parameter values approximately. Since it is not possible to solve the equations analytically which are obtained as using the Maximum Likelihood method, it is aimed to make parameter estimations with the nature-based heuristic optimization algorithms such as Genetic Algorithm, Cuckoo Algorithm and Bat Algorithm. In the thesis, the three algorithms mentioned in order to estimate the parameters are coded in Python language. The results obtained for different data sets were compared.
Hastane öncesi acil sağlık hizmetleri çalışanlarının afet triajında yaşadığı etik ikilemler: Kahramanmaraş depremi örneği
Ethical dilemmas experienced by prehospital emergency health services workers in disaster triage: Kahramanmaras earthquake example
Yazar: KADİR ÇEKİÇ
Danışman: DOÇ. DR. ALİ EKŞİ
Ege Üniversitesi / Sağlık Bilimleri Enstitüsü / Afet Tıbbı Ana Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2023
Konu: İlk ve Acil Yardım = Emergency and First Aid
Dizin: Acil tıp = Emergency medicine ; Afet tıbbı = Disaster medicine

Özet:
Bu araştırma hastane öncesi acil sağlık hizmetleri çalışanlarının afet triajında karar verme sürecinde yaşadığı etik ikilemlerin, Kahramanmaraş Depremleri örneği üzerinden açıklanmasını amaçlamıştır. Araştırmada fenomeloji deseni uygulanmıştır. Araştırmamızın evrenini bir meslek derneğine üye olan ve 06 Şubat 2023 tarihinde meydana gelen depremlere ilk 72 saatte müdahalede görev alan HÖASH çalışanları oluşturmaktadır. Verilerin analiz edilmesinde içerik analizi uygulanmış ve verilerin işlenmesinde Maxqda12 programı kullanılmıştır.

HÖASH çalışanlarının bir kısmının kendiside yakınlarını kaybetmiş afetzedelerden oluşması, daha önce hiç afet müdahalesinde görev almamış HÖASH çalışanlarındaki deneyim eksiklikleri ve çok sayıda çocuk afetzedenin bulunması gibi faktörler, HÖASH çalışanlarını emosyonel olarak etkilemiş ve triyaj uygulamalarında özellikle de siyah kod uygulamalarında daha fazla etik ikilemin yaşanmasına neden olmuştur.

Abstract:
This study aimed to explain the ethical dilemmas experienced by pre-hospital emergency health services workers in the decision-making process in disaster triage through the example of Kahramanmaraş Earthquakes. Phenomenology design was applied in the research. The population of our research consists of PHEMS employees who are members of a professional association and who took part in the first 72 hours of intervention to the earthquakes that occurred on February 06, 2023. Content analysis was applied to analyze the data and Maxqda12 program was used to process the data.
Factors such as the fact that some of the PHEMS workers were composed of disaster victims who had lost their relatives, lack of experience in PHEMS workers who had never been involved in disaster intervention before, and the presence of a large number of pediatric disaster victims affected PEMH workers emotionally and caused more ethical dilemmas in triage practices, especially in code black practices.
YOLOv3 ve faster R-CNN'in caltech yaya veriseti üzerinde karşılaştırılması
Comparison of YOLOv3 and faster R-CNN on caltech pedestrian dataset
Yazar: İSMAİL BAŞ
Danışman: PROF. DR. AYLİN KANTARCI
Ege Üniversitesi / Fen Bilimleri Enstitüsü / Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı / Bilgisayar Mühendisliği Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2023
Konu: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol = Computer Engineering and Computer Science and Control
Dizin: Derin öğrenme = Deep learning ; Evrişimli sinir ağları = Convolutional neural networks ; Nesne tespiti = Object detection

Özet:
Bu tez çalışmasında şehir içerisinde bir araç kamerası ile çekilmiş olan 10
saatlik video verisi içeren Caltech Yaya Veriseti (Caltech Pedestrian Dataset) üzerinde
nesne tespiti için özel tasarlanmış olan Faster R-CNN ve YOLOv3 derin öğrenme
modelleri eğitilmiş ve eğitim sonucunda bu iki modelin, video kareleri içerisinde
bulunan yayaları tespit edebilmede ne kadar başarılı oldukları gözlemlenmiştir.

Çalışma Google Colab platformu üzerinde Python dili ile kodlanmış
olup Faster R-CNN modelinin implementasyonu Torchvision kütüphanesi ile
gerçekleştirilmiş, YOLOv3 modelinin implementasyonu ise Darknet çatısı ile
gerçekleştirilmiştir. Modeller, kodlandıktan sonra veriseti ile belirlenmiş koşullar ve
imkânlar doğrultusunda eğitilmiş ve test işlemleri yapılmıştır.

Modellerin test edilmesi sonucunda YOLOv3'ün yayaları tespit etmede
Faster R-CNN'den çok daha başarılı olduğu ve daha az kaynak tükettiği için çok daha
performanslı çalışarak eğitim sürecini çok daha hızlı bir şekilde gerçekleştirdiği ancak
test sürecinde imajların birer birer tespit edilmesinde biraz daha yavaş olduğu
gözlemlenmiştir.

Abstract:
In this thesis, Faster R-CNN and YOLOv3 deep learning models, which are
specially designed for object detection, were trained on the Caltech Pedestrian Dataset,
which contains 10 hours of video data taken with a vehicle camera in the city, and it was
observed how successful these two models were in detecting pedestrians in the video
frames.

The study was coded in Python on the Google Colab platform, the
implementation of the Faster R-CNN model was realized with the Trochvision library,
and the implementation of the YOLOv3 model was realized with the Darknet
framework. After the models were coded, they were trained and tested with the dataset
in accordance with the specified conditions and possibilities.

As a result of testing the models, it was found that YOLOv3
is much more successful than Faster R-CNN, and since it consumes fewer resources, it
performs much more efficiently and performs the training process much faster, but it is
a bit slower in detecting images one by one in the test process.
Aort koarktasyonu tanısı ile izlenen hastalarda rekoarktasyon riskini arttıran faktörlerin değerlendirilmesi
Evaluation of factors that increase the risk of recoarctation in patients with coarctation of the aorta
Yazar: TOGHRUL AHMADGIL
Danışman: PROF. DR. REŞİT ERTÜRK LEVENT
Ege Üniversitesi / Tıp Fakültesi / Çocuk Sağlığı ve Hastalıkları Ana Bilim Dalı
Derece: Tıpta Uzmanlık, 2023
Konu: Çocuk Sağlığı ve Hastalıkları = Child Health and Diseases

Özet:
Aort koarktasyonu, aortta kan akımının tıkanmasına neden olan daralma olup, tüm konjenital kalp hastalıklarının %6-8' ini oluşturmaktadır. Günümüzde yeni doğan döneminde cerrahi müdahalesi gerektiren en yaygın ikinci kardiyovasküler anomalidir. Hastalığın şiddeti ve klinik bulguların olgunun yaş aralığına göre farklılık gösterebilmektedir. Fetal ekokardiyografi, transtorasik ekokardiyografi, transözofageal ekokardiyografi, BT,kMRG kullanılmakta olup hemodinamik çalışmalar, EKG, göğüs röntgeni de tanıya yardımcı bulguları destekleye bilmektedir. Hastalığın tedavisinde balon anjiyoplasti, cerrahi tedavi ve stent uygulaması kullanılırken tedavi seçeneği hastanın klinik durumu, yaşı ve yapılan klinik
merkezin deneyimine göre değişebilmektedir. Tedavi sonrası hastalarda sistemik hipertansiyon, aortik anevrizma, rekoarktasyon gibi komplikasyonlar gözlemlenmekte. Çalışmamızda hastaların verileri taranarak rekoarktasyon gelişimiyle ilişkili olabilecek faktörler değerlendirilmiştir.

Abstract:
Coarctation of the aorta is a narrowing of the aorta that causes obstruction of blood flow and accounts for 6-8% of all congenital heart diseases. It is currently the second most common cardiovascular anomaly requiring surgical intervention in the neonatal period. Clinical findings may vary accord􀵴ng to the severity of the disease and the age of the patient. Fetal echocardiography, transthoracic echocardiography, transesophageal echocardiography, CT, cMRI are used and hemodynam􀵴c studies, ECG, chest X-ray can also support the diagnostic findings. Balloon angioplasty, surgical treatment and stenting are used in the treatment of the disease, and the treatment option may vary depending on the clinical condition, age and experience of the clinical center. Complications such as systemic hypertension, aortic aneurysm and recoarctation are observed in patients after treatment. In our study, we analyzed the data of the patients and evaluated the factors that may be associated with the development of recoarctat􀵴on.
Gerçekçilik olgusu ekseninde kırsal ve kentsel mekânın yeniden inşası: Zeki Demirkubuz ve Nuri Bilge Ceylan sineması örneği
Reconstruction of rural and urban space within the context phenomenon of realism: Sample of Zeki Demirkubuz and Nuri Bilge Ceylan cinema
Yazar: MEHMET ULUÇ
Danışman: DOÇ. DR. BURCU BALCI
Ege Üniversitesi / Sosyal Bilimler Enstitüsü / Radyo Televizyon ve Sinema Ana Bilim Dalı / Radyo-Televizyon ve Sinema Bilim Dalı
Derece: Doktora, 2023
Konu: Radyo-Televizyon = Radio and Television

Özet:
Türk Sineması'nda kent ve taşra mekânının sinema filmlerinde temsil ediliş biçimi
2000'li yılların öncesine kadar benzer formlarda yeniden üretilmiştir. Ancak 2000'li yıllardan 
sonra sinemadaki mekân algısı ve mekânın yeniden üretim biçimi değişmeye başlamıştır. Bu 
değişimin ve gerçekçilik ekseninde üretilen filmsel mekânların öncü yönetmenlerinden bazıları 
Nuri Bilge Ceylan ve Zeki Demirkubuz'dur. Bu tez çalışmasında her iki yönetmenin filmsel 
mekânı filmlerinde nasıl inşa ettikleri incelenmiştir. Bu bağlamda Nuri Bilge Ceylan'ın Koza 
(1995), Kasaba (1997), Mayıs Sıkıntısı (1999), Uzak (2002), İklimler (2006), Üç Maymun 
(2008), Bir Zamanlar Anadolu'da (2011), Kış Uykusu (2014), Ahlat Ağacı (2018) ve Zeki 
Demirkubuz'un C Blok (1994), Masumiyet (1997), Üçüncü Sayfa (1999), Yazgı (2001), İtiraf 
(2001), Bekleme Odası (2003), Kader (2006), Kıskanmak (2009), Yeraltı (2011), Bulantı (2015), 
Kor (2016) filmleri göstergebilimsel araştırma yöntemi ile analiz edilmiş olup her iki yönetmenin 
filmlerindeki mekânsal ve kültürel unsurlar kent ve taşra bağlamında ortaya konmaya 
çalışılmıştır.

Abstract:
The way urban and rural spaces were represented in films in Turkish Cinema was 
reproduced in similar forms until 2000s. However, after the 2000s, the perception of space in 
cinema and the way space is recreated have started to change. Some of the pioneering directors 
of this change and the cinematic spaces produced within the axis of realism are Nuri Bilge 
Ceylan and Zeki Demirkubuz. This thesis examines how both directors construct filmic space 
in their films.. In this context, Nuri Bilge Ceylan's films including Koza (1995), Kasaba 
(1997), Mayıs Sıkıntısı (1999), Uzak (2002), İklimler (2006), Üç Maymun (2008), Bir 
Zamanlar Anadolu'da (2011), Kış Uykusu (2014) and Ahlat Ağacı (2018) and Zeki 
Demirkubuz's films consisting of C Blok (1994), Masumiyet (1997), Üçüncü Sayfa (1999), 
Yazgı (2001), İtiraf (2001), Bekleme Odası (2003), Kader (2006), Kıskanmak (2009), Yeraltı
(2011), Bulantı (2015) and Kor (2016) were analyzed by using the semiotic research method. 
The spatial and cultural elements in the films of both directors were tried to be explained in 
the context of urban and rural areas.
Yaşamsal bulguları gerçek zamanlı ölçebilen bir akıllı tekstil tasarımı
An intelligent textile design which measures vital signs in real time
Yazar: METEHAN ÖZLER
Danışman: PROF. DR. SEVDA ALTAŞ
Ege Üniversitesi / Fen Bilimleri Enstitüsü / Mekatronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı / Mekatronik Mühendisliği Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2023
Konu: Mekatronik Mühendisliği = Mechatronics Engineering ; Tekstil ve Tekstil Mühendisliği = Textile and Textile Engineering
Dizin: Akıllı tekstil = Smart textile ; Sensörler = Sensors

Özet:
Akıllı tekstiller, bir diğer adıyla "E-Tekstiller", sensörler, mikroişlemciler, piller ve benzeri elektronik bileşenlerin çeşitli yollarla tekstil ürünlerine (iletken iplik, iletken boya vb.) entegre edilmesi ile oluşan sistemlerdir. Bu sayede manyetik, kimyasal, termal ve mekanik değişkenleri (sıcaklık, nem, kuvvet vb.) algılama fonksiyonu kazanırlar. Akıllı tekstiller, elektronik bileşen ve kumaş ara bağlantılarının işlevselliklerinden dolayı, geleneksel üretim yöntemleriyle elde edilemeyen esneklik ve boyutlar gösteren sistemler olup, bu sayede spor giyim, medikal uygulamalar ve savunma endüstrisi gibi birçok alanda kullanılabilmektedir.
Bu çalışmada, doğal liflerden üretilmiş bir kumaşa, ATmega 2560 mikroişlemcisi kontrolünde: ADXL345 üç eksenli açısal ivmeölçer modülü, SEN-11574 nabız sensörü, DHT11 ortam sıcaklığı ve bağıl nem sensörü, MLX90614 IR sıcaklık sensörü, SSD1306 128x64 OLED ekran, ve TCA9548A çoklayıcı modülü, iletken iplik ile entegre edilmiştir. Bu sensörlerden alınan kalp ritmi, bağıl nem, vücut sıcaklığı ve hareket bilgisi işlenip SSD1306 OLED ekran bileşenine yansıtılmıştır. Bu sistem aracılığıyla parametreler, bilgisayar bağlantısına ihtiyaç duyulmadan ölçülebilmiş ve kullanıcıya geribildirim yapılmıştır.

Abstract:
Smart Textiles, also known as "E-Textiles", are fabrics that are integrated with sensors, microcontrollers, batteries via various methods (conductive threads, conductive paint etc.). Thus, they can detect magnetic, thermal, chemical and mechanical variables (such as temperature, humidity, force) and react to the change in the variables. Smart textiles show flexibility and dimensions that cannot be achieved by conventional production methods, the reason being the compactness of the interconnection methods between the components and the textile products. For this reason, they can be used in many areas such as sportswear, medical applications and defense industry. 
This study aims to create a sensing system that detects heart rate, relative humidity, body temperature and movement data and relays the sensor outputs via an OLED screen to the user without the need of an external source using an ATmega 2560 processor that is connected to: an ADXL345 3-axis gyroscope, a SEN-11574 pulse sensor, a DHT11 ambient temperature and relative humidity module, a MLX90614 IR temperature sensor, a SSD1306 128x64 OLED screen, a TCA9548A multiplexer module that are integrated to a textile product that is made of natural fibers.
Betona gömülü çelik kompozit kolonların yangın etkisindeki davranışının sonlu elemenlar yöntemiyle analizi
Finite element analysis of the behavior of concrete encased steel composite columns under the influence of fire
Yazar: SAİD MİRE YUSUF
Danışman: PROF. DR. BENGİ ARISOY
Ege Üniversitesi / Fen Bilimleri Enstitüsü / İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı / Yapı Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2023
Konu: İnşaat Mühendisliği = Civil Engineering

Özet:
Yüksek mukavemetli betona gömülü çelik kolonların dayanımını artırmak ve beton kullanımını azaltmak amacıyla kullanımı yaygınlaşmaktadır. Ancak, mevcut tasarım yönetmeliklerinde özellikle yüksek mukavemetli betona gömülü çelik kolonların yangın etkilerine karşı davranışıyla ilgili sınırlı bilgiler yer almaktadır. Bu tez, standart yangın şartlarına maruz kalan yüksek mukavemetli betona gömülü çelik kolonların yangın davranışını sayısal simülasyonlarla incelemeyi amaçlamaktadır.
Termal gerilmelerin etkisi göz önünde bulundurularak yüksek mukavemetli betona gömülü çelik kolonların termomekanik modeli oluşturulmuş ve deneysel sonuçlarla doğrulanmıştır. Bu çalışma kapsamında narinlik oranının, eksantrikliğin, betonun mukavemeti ve yüksek mukavemetli betona gömülü çelik kolonların yangın davranışı üzerindeki etkileri parametrik çalışmalar aracılığıyla incelenmiştir.
Elde edilen sonuçlar, çelik bölümün sıcaklığının kritik değerinden daha düşük olduğunu ve yüksek mukavemetli betona gömülü çelik kolonların yük taşıma kapasitesinin neredeyse eşit bir şekilde çekirdek betonu ve çelik bölümü tarafından sağlandığını göstermektedir. Ayrıca, narinlik oranı ve yük oranının yüksek mukavemetli betona gömülü çelik kolonların yangın dayanımı üzerinde önemli etkilere sahip olduğu ortaya konmuştur.

Abstract:
High-strength steel encased in concrete columns are utilized to enhance strength and reduce concrete consumption. However, current design regulations provide limited provisions specifically for the fire behavior of high-strength steel encased in concrete columns.
This thesis presents a numerical simulation of the fire behavior of high-strength steel encased in concrete columns exposed to standard fire conditions. A thermo-mechanical model for these columns has been developed, considering the effects of thermal stresses and validated with experimental results.
The influence of slenderness ratio, concrete strength, steel properties, and high-strength concrete on the fire behavior of these columns has been investigated through parametric studies. It has been observed that the temperature in the steel section remains below the critical value, and the load-carrying capacity of high-strength steel encased in concrete columns is almost equally shared between the core concrete and steel section. Additionally, the slenderness ratio and load ratio significantly affect the fire resistance of these high-strength steel encased in concrete columns.