Verilerin değerlendirilmesinde meta analizi
Meta analysis method in data evaluation
Yazar: NİLGÜN ÇELEBİ YILDIZ
Danışman: PROF. DR. MÜJGAN TEZ
Marmara Üniversitesi / Fen Bilimleri Enstitüsü / Matematik Ana Bilim Dalı / Uygulamalı Matematik Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2002
Konu: Matematik = Mathematics
Dizin: Meta analizi = Meta analysis ; İstatistiksel yöntemler = Statistical methods

Özet:
Meta Analizi, aynı türde yapılan birden çok araştırmanın sonuçlarını istatistik yöntemlerle sistemli bir şekilde birleştirerek, örnek sayışım artırmak yoluyla istatistik anlamlılığı güçlendirerek, etki büyüklüğünü kestirmek ve çalışmanın başında düşünülemeyen sorulara yanıt bulmak, sonuçlar birbirine uygun düşmediği zaman belirsizlik hakkında karar vermek için yararlı bir yöntemdir. Meta analizi aynı konuda yapılmış çalışmaların sonucunda uyumsuzluk olduğunda, örneklem genişliği bir etkiyi ortaya çıkarmada yetersiz ya da geniş bir araştırmanın yapılması çok pahalı ve zaman alıcı olduğunda niceliksel bir yemden inceleme çalışmasıdır. Bu çalışmanın birinci bölümünde, meta analizinin tanımı, tarihsel gelişimi, önceden yapılmış örneklere yer verilmiş ve verilerin değerlendirilmesi anlatılmıştır. ikinci bölümde, meta analizinde kullanılan istatistiksel yöntemler, sabit ve rasgele etki modellerinin tanımları, kullanımına, karşılaştırılmasına ilişkin genel bilgiler verilmiştir. Ayrıca bu bölümde meta analizinde yaygın olarak kullanılan önemlilik düzeyini (p- değeri) birleştirmek için kullanılan Fisher, Stouffer,Winer veTippett yöntemlerinin formülasyonları ve karşılaştırılmalarına ilişkin genel bilgilere yer verilmiştir. Sürekli olmayan 2x2 tablo düzenindeki verileri birleştirmek için kullanılan Mantel-Haenszel,Peto,Genel Varyansa dayalı ve DerSimonian-Laird yöntemleri anlatılmıştır. Üçüncü bölümde, etki genişliği, tahinin edicileri, birleştirme yöntemleri ve homojenlik analizi anlatılmıştır. IVDördüncü bölümde, sürekli olmayan 2x2 tablo düzenindeki veriler için bir uygulama yapılmışlar. Bu uygulama pasif sigara içicilerinin sigara içmeyenlere göre akciğer kanserine yakalanmasına ilişkin bir uygulama olup özet istatistiklerini birleştirmek için kullanılan Mantel- Haenszel, Peto, Genel Varyansa Dayalı ve DerSimonian - Laird yöntemleri kullanılarak veriler birleştirilmiştir.

Abstract:
Meta Analysis Method İn Data Evaluation Meta Analysis is a variety statistical method of systematically integrating a variety of research results on the some subjects.This method increases statistical significance and effect size estimates by increasing the number of samples. Moreover İt is useful to answer the questions not considered at the beginning of study and to make decision about uncertainty when the results are irrelevant. Meta Analysis is a systematic reviewing strategy for addressing research questions that is especially useful when sample sizes are individually too small to detect an effect and label it is statisticially significant, or when a large trial is too costly and time consuming to perform. The first chapter contains the definition, historical development, known examples, data evaluation of meta analysis. In the second chapter we give general information about the statistical methods used in meta analysis, fixed- random effects model and Fisher, Tippets, Stouffer, Winer methods Which combine significance levels (p- values) widely used in meta analysis. In this chapter we also study the methods of Mantel-Haenszel Peto, DerSimonian - Laird and methods based on General Variance Which are used to combine 2x2 table data. In the third section we give some informetion about effect size, estimator, combined methods and homogeneity analysis. In the fourth section we give an application which are used to combine 2x2 table data.This application show us to be lung cancer between smoking and passive VIsmoking. In this application we used Mantel-Haenszel Peto,DerSimonian - Laird and methods based on General Variance which to combine summarize statistiscs.