Tıpta uzmanlık öğrencilerinde yapay zekâ kaygısı ve farkındalığının araştırılması
Investigation of artificial intelligence anxiety and awareness in medical residency
Yazar: ŞİFA DURNA
Danışman: UZMAN MERTHAN TUNAY
Sağlık Bilimleri Üniversitesi / Adana Tıp Fakültesi / Aile Hekimliği Ana Bilim Dalı
Derece: Tıpta Uzmanlık, 2024
Konu: Aile Hekimliği = Family Medicine

Özet:
Giriş: Yapay zekâ (YZ) insan benzeri zekâyı taklit edebilen sistemler geliştirmeyi 
amaçlayan bir teknoloji alanıdır ve sağlık alanında insanlığın geleceğini devrimsel şekilde
dönüştürme potansiyeli vardır. Çalışmamız, tıpta uzmanlık öğrencilerinde yapay zekâ 
kaygısını ölçmek, YZ'nın gelecekte uzmanlık branşlarına etkisini tartışmak, sağlık 
alanında kullanım alanları ve YZ'nın etik boyutuna yaklaşımı değerlendirmek amacıyla 
dizayn edilmiştir.
Materyal ve Metot: Araştırma, 2024 yılında Adana Şehir Eğitim ve Araştırma 
Hastanesi'nde 259 tıpta uzmanlık öğrencisi ile yapılan tanımlayıcı kesitsel bir çalışmadır. 
Sosyodemografik bilgi formu, Yapay Zekâ Kaygı Ölçeği (YZKÖ) kullanılarak veri 
toplanmıştır. Katılımcılara sonuç bölümü YZ tarafından oluşturulan makaleleri ayırt 
etmeleri istenmiş ve gelecekte YZ'dan en çok etkilenecek uzmanlık branşları ile ilgili 
tahminleri kaydedilmiştir. Veriler, SPSS 24.0 programı ile analiz edilmiştir.
Bulgular: Katılımcıların yaş ortalaması 29,98 ± 4,45'tir ve %81,5'i günde 2 saat 
veya daha fazla dijital platformda vakit geçirdiğini belirtmiştir. YZKÖ'den alınan 
ortalama puan 53,25 ± 21,57 olarak bulunmuştur. Aile hekimlerinin YZKÖ'den aldıkları 
puan ortalaması 57,13± 20,77 olarak bulunurken aile hekimleri ile diğer branşlardaki 
hekimlerin kaygı düzeyleri arasında istatistiksel olarak anlamlı bir fark olduğu 
gözlemlenmiş ve aile hekimi asistanlarının kaygı düzeyi daha yüksek bulunmuştur.
Ayrıca, katılımcıların %87,3'ü tıp eğitiminde YZ eğitimi verilmesi gerektiğini 
belirtmiştir. Katılımcıların %73,6'sı radyoloji branşının gelecekte en çok etkilenecek 
branş olduğu yanıtını verirken, katılımcıların sadece %52,56'sı YZ tarafından yazılmış 
makaleyi ayırt edebildiler.
Sonuç: YZ etkileri gelecekte sağlık hizmeti sunumunu önemli ölçüde 
değiştirebilir. YZ'nın sağlık hizmetlerinde etkili bir şekilde kullanılabilmesi için 
hekimlerin eğitimde YZ ile ilgili bilgi edinmeleri gerekmektedir. YZ'nın gelecekte sağlık 
sunumunda olası etkilerinin araştırılması için daha kapsamlı çalışmalara ihtiyaç vardır. 
Tüm uzmanlık alanları YZ'dan etkilenecek ve çalışmamızda ve literatürde tartışıldığı 
üzere bazı uzmanlık dalları tamamen yok olabilecektir.
Anahtar Kelimeler: Yapay Zekâ, Tıpta uzmanlık, Aile Hekimliği

Abstract:
Introduction: Artificial intelligence (AI) is a field of technology that aims to 
develop systems that can imitate human-like intelligence and has the potential to 
revolutionize the future of humanity in the field of health. Our study was designed to 
measure artificial intelligence anxiety in medical residency, to discuss the impact of AI 
on specialty branches in the future, to evaluate the areas of use in the field of health and 
the approach to the ethical dimension of AI.
Material and Method: The study is a descriptive cross-sectional study conducted 
with 259 medical specialty residents at Adana City Training and Research Hospital in 
2024. Data were collected using sociodemographic information form and Artificial 
Intelligence Anxiety Scale (AIAS). Participants were asked to distinguish articles whose 
conclusion section was generated by AI and their predictions about the specialty branches 
that would be most affected by AI in the future were recorded. Data were analyzed using 
SPSS 24.0 software.
Results: The mean age of the participants was 29.98 ± 4.45 years and 81.5% of 
them reported spending 2 hours or more per day on digital platforms. The mean score 
obtained from the AIQ was found to be 53.25 ± 21.57. While the average score of family 
physicians from YZKÖ was found to be 57.13±20.77, a statistically significant difference 
was observed between the anxiety levels of family physicians and physicians from other 
branches, and the anxiety level of family physicians was found to be higher.In addition, 
87.3% of the participants stated that AI education should be given in medical education. 
While 73,6% of the participants answered that radiology was the branch that would be 
most affected in the future, only 52,56% of the participants were able to identify the article 
written by AI.
Discussion: AI impacts may significantly change healthcare delivery in the future. 
In order to use AI effectively in healthcare, physicians need to learn about AI in education. 
More comprehensive studies are needed to investigate the possible effects of AI in
healthcare delivery in the future. All specialties will be affected by AI and some 
specialties may disappear completely as discussed in our study and in the literature.
Keywords: Artificial Intelligence, Medical residency, Family Medicine