Yapay Öğrenme Yöntemleri ile Kısa Vadeli ve Güncel Bitcoin Fiyat Tahmini
Short Term and Current Bitcoin Price Prediction with Machine Lear-ning Methods
Yazar: BÜLENT GÜNEK
Danışman: DR. ÖĞR. ÜYESİ AHMET HAŞİM YURTTAKAL
Afyon Kocatepe Üniversitesi / Fen Bilimleri Enstitüsü / İnternet ve Bilişim Teknolojileri Yönetimi Ana Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2023
Konu: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol = Computer Engineering and Computer Science and Control

Özet:
Bir alanda meydana gelen değişim veya yeniliğin hızla tüm alanları etkilediği günümüzde
teknolojik gelişmeler bu etkileşim sürecini hem kayıt altına alma hem yön verme hem de
kolaylık sağlamaktadır. İnternetin gelişmesiyle birlikte nakit olarak kullanılan paralar
dijitalleşmiş ve banka hesaplarındaki rakamlar haline gelmiştir. Para, ortaya çıktığı andan
bu yana insanlık ve toplumlar için birçok anlam ve özelliği taşımıştır. Birçok fonksiyonu
ile ekonomi ve finans sektörü için yeri doldurulamayacak bir icat olmuştur. 2009 yılında
Bitcoin'in de ortaya atılmasıyla para çeşitliliğine sanal para ve kripto para kavramları da
eklenmiştir. Kripto paraların ortaya çıkışı ile paranın gelişimi ve önemi daha artmıştır.
Kripto para, crypto ve currency kelimelerinin birleşimiyle oluşmuştur. Kripto paraların
güvenliği, matematiksel şifrelerle korunan kriptografi kullanılarak sağlanmaktadır.
Ayrıca kripto paralar merkezi bir otoritenin kontrolü altında olmayan ve finans
sektörlerinde hızla popülerlik kazanan bir değişim ve yatırım aracı olmuştur. Kripto para
birimlerinin değişim hacmini etkileyen birçok değişkeni bulunmaktadır ve bu da kripto
paraların tahminini diğer yatırım araçlarına göre daha zor hale getirmektedir. Bu nedenle,
yatırımcılar için doğru yatırım kararlarını alabilmek için akıllı tahmin modellerinin
geliştirilmesi büyük önem taşımaktadır. Bitcoin, dünyanın en değerli kripto para birimi
olarak bilinmekte ve birçok borsada işlem görmektedir. Günlük olarak yüksek miktarda
işlem gerçekleşmektedir. Bu durumda Bitcoin fiyat tahmini için geleneksel tahmin
yöntemleri ile yeterli olmayabilir. Bu çalışmada, Bitcoin'in güncel fiyat verileri ile kısa
vadeli fiyat tahmini için yapay zeka tabanlı derin öğrenme temelli Uzun Kısa Süreli
ii
Bellek (UKSB) ve Geçitli Tekrarlı Ağ (GTA) gibi modelleri kullanılmıştır. Veri seti, yfinance kütüphanesi kullanılarak Yahoo'nun halka açık API'sinden elde edilmiştir. Ayrıca
çalışmada makine öğrenmesi, derin öğrenme ve performans metrikleri ele alınarak blok
zincir teknolojisi ve Bitcoin üzerine literatür çalışması yapılmıştır.
2023, ix+ 44 sayfa
Anahtar Kelimeler: Bitcoin, Derin öğrenme, Fiyat tahmini, GTA, UKSB.

Abstract:
In today's world, where change or innovation in one field rapidly affects all fields,
technological developments provide both recording, guiding and facilitating this
interaction process. With the development of the Internet, the money used as cash has
been digitalised and has become the numbers in bank accounts. Money has carried many
meanings and features for humanity and societies since its emergence. It has been an
irreplaceable invention for the economy and finance sector with its many functions. In
2009, with the introduction of Bitcoin, the concepts of virtual money and cryptocurrency
were added to the variety of money. This development of money has increased the
emergence and importance of cryptocurrencies. Cryptocurrency is a combination of the
words crypto and currency. The security of cryptocurrencies is ensured by using
cryptography protected by mathematical ciphers. In addition, cryptocurrencies have
become an exchange and investment tool that is not under the control of a central authority
and has rapidly gained popularity in the financial sectors. Cryptocurrencies have many
variables that affect the exchange volume of cryptocurrencies, making it more difficult to
predict cryptocurrencies than other investment instruments. Therefore, it is of great
importance for investors to develop intelligent forecasting models in order to make the
right investment decisions. Bitcoin is known as the world's most valuable cryptocurrency
and is traded on many exchanges. A high amount of transactions occur on a daily basis.
In this case, traditional forecasting methods may not be sufficient for Bitcoin price
prediction. In this study, artificial intelligence-based deep learning models such as Long
iv
Short Term Memory (LSTM) and Gated Recurrent Unit (GRU) are used for short-term
price prediction with current price data of Bitcoin. The data set was obtained from
Yahoo's public API using the y-finance library. In addition, a literature study on machine
learning, deep learning and performance metrics on blockchain technology and Bitcoin
was conducted.
2023, ix + 44 pages
Keywords: Bitcoin, Deep Learning, Price Forecast, GRU, LSTM