hakansabunis/tr-academic-research-agent-index huggingface dataset:
Asenkron motorların elektriksel ve mekanik parametrelerinin belirlenmesinde genetik ve diferansiyel evrim algoritmalarının başarım değerlendirmesi ve karşılaştırması
Performance evaluation and comparison of genetic and differential evolution algorithms in determination of electrical and mechanical parameters of induction motors
Yazar: İMRAN AYBÜKE POLAT
Danışman: PROF. DR. MURAT BARUT
Niğde Ömer Halisdemir Üniversitesi / Fen Bilimleri Enstitüsü / Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı / Elektrik Makinaları Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2023
Konu: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği = Electrical and Electronics Engineering

Özet:
Bu tez çalışmasında, asenkron motorun (ASM'nin) yüksek başarımlı kontrolünün gerçekleştirilmesi amacıyla, ASM'nin dinamik modeline ait elektrik ve mekanik parametreleri tek-amaçlı akım, tek-amaçlı hız ve çok-amaçlı akım ve hız hatalarına göre genetik algoritma (GA) ve diferansiyel evrim algoritması (DEA) ile belirlenerek, algoritmaların başarımları hem benzetim ortamında hem de gerçek zamanlı deney çalışmaları ile karşılaştırılmıştır. Eniyileme işlemlerinde, sadece elektriksel parametrelerin belirlenmesi için ASM'nin dinamik modelinde elektriksel yana ilişkin dört eşitlik kullanılırken, elektriksel ve mekanik parametrelerin belirlenmesi durumunda dinamik modele ait beş eşitlik kullanılmıştır. Bu eniyileme çalışmalarında GA ve DEA'dan elde edilen parametre değerleri, geniş bir hız aralığında yük değişimlerini içeren senaryolar altında test edilmiş, GA ve DEA'nın başarımları kendi içlerinde ve birbirleri ile karşılaştırılmıştır. Ayrıca literatürdeki diğer çalışmalardan farklı olarak çok-amaçlı GA ve DEA'nın ASM dinamik model parametrelerinin belirlenmesindeki başarımları hem benzetim hem de gerçek zamanlı deneyler ile bu tez kapsamında ilk kez test edilmiştir.

Abstract:
In this thesis, the electrical and mechanical parameters of the dynamic model of the IM are determined by a genetic algorithm (GA) and differential evolution algorithm (DEA) in terms of single-objective current, single-objective speed, and multi-objective current and speed errors in order to realize high performance control of an induction motor (IM). The performances of the algorithms are compared with the experiments in both simulations and real-time. In the optimization processes, while four equations related to the electrical side of the dynamic IM model are used for determination of only the electrical parameters, five equations of the dynamic IM model are utilized for identification of the electrical and mechanical parameters together.  The parameter values obtained by GA and DEA in these optimization processes are tested under the scenarios involving load torque variations in a wide speed range and the obtained performances of GA and DEA are compared within themselves and with each other. Moreover, unlike other studies in the literature, the performances of multi-objective DEA and GA in the determination of the dynamic IM model parameters are tested by both simulation and real-time experiments for the first time in the scope of this thesis.
Erciyes Dağı yer örümceklerinin (Araneae: Gnaphosidae) vertikal dağılımı ve seta morfolojilerinin araştırılması
The investigastion of vertical distribution and setae morphology of ground spiders (Araneae: Gnaphosidae) in Erciyes Mountain
Yazar: DURMUŞ OK
Danışman: PROF. DR. OSMAN SEYYAR
Niğde Ömer Halisdemir Üniversitesi / Fen Bilimleri Enstitüsü / Biyoloji Ana Bilim Dalı
Derece: Doktora, 2023
Konu: Biyoloji = Biology

Özet:
Bu çalışmada, Erciyes Dağı'nda yayılış gösteren yer örümcekleri (Araneae: Gnaphosidae) 2018-2020 yıllarının Mayıs-Eylül ayları arasında faunistik olarak değerlendirilmiş ve tespit edilen türlerin vertikal dağılımları ve seta morfolojileri belirlenmeye çalışılmıştır.  Toplanan örneklerin tür teşhisleri sonucunda 16 cinse ait 29 türün varlığı ortaya konmuş olup bu türlerden Marjanus platnicki (Zhang, Song & Zhu, 2001) türü Türkiye örümcek faunası için yeni kayıt olarak belirlenmiştir. Türlerin vertikal dağılımlarına bakıldığında genellikle 1500-2000 m yüksekliklerde yoğunlaştığı, yüksekliğin artmasıyla tür çeşitliliğinin azaldığı görülmüş olup türler yüksekliğe bağlı toleranslarına göre sınıflandırılmıştır. Ayrıca, tespit edilen tüm türlerin seta morfolojileri Taramalı Elektron Mikroskobu (SEM) yardımıyla belirlenmiştir. Seta morfolojileri değerlendirildiğinde plumose (tüysü), pinnate (tırtıklı), lanseolate (mızraksı) ve squaomose (pulsu) olmak üzere 4 setanın tipinin varlığı ortaya konulmuştur. Drassodes cinsine ait türlerde iki farklı seta tipi görülürken Zelotinae alt familyasına ait cinslerin büyük bir kısmında seta olmadığı tespit edilmiştir.

Abstract:
In this study, the ground spiders distributed on Mount Erciyes were faunistically evaluated between May-September 2018-2020 and the vertical distribution and seta morphology of the identified species were determined.  Faunistic evaluation of the collected specimens revealed the presence of 29 species belonging to 16 genera, of which Marjanus platnicki (Zhang, Song & Zhu, 2001) was identified as a new record for the spider fauna of Turkey. When the vertical distribution of the species was examined, it was observed that they were generally concentrated at 1500-2000 m altitudes, and the species diversity decreased with increasing altitude, and the species were classified according to their altitude tolerance. In addition, the seta morphologies of all species were determined by Scanning Electron Microscopy (SEM). The seta morphology revealed the presence of 4 seta types: plumose, pinnate, lanceolate and squaomose. While two different seta types were observed in the species belonging to the genus Drassodes, most of the genera belonging to the subfamily Zelotinae were found to have no setae.
Süt asidinin (laktik asit) çevre dostu bitkisel çözücüler ve aminler ile ekstraksiyonunun incelenmesi
Investigation of the extraction of milk acid (lactic acid) with environmentally friendly vegetable solvents and amines
Yazar: MUSTAFA KANBUR
Danışman: PROF. DR. HASAN USLU
Niğde Ömer Halisdemir Üniversitesi / Fen Bilimleri Enstitüsü / Gıda Mühendisliği Ana Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2023
Konu: Gıda Mühendisliği = Food Engineering
Dizin: Alifatik aminler = Aliphatic amines ; L-laktik asit = L-lactic acid ; Reaktif ekstraksiyon = Reactive extraction ; Yağlar-bitkisel =

Özet:
Bu çalışmada, başta süt sektörü olmak üzere birçok endüstride yaygın olarak kullanılan laktik asidin sulu çözeltilerinden trioktilamin (TOA) reaktanı ve çevre dostu bitkisel çözücüler kullanılarak ayrılması incelenmiştir. Reaktif ekstraksiyon analizleri ile en uygun reaktant / çözücü oranlarını tespit etmek hedeflenmiştir. Çalışmalar sonucunda ekstraksiyon verimi, yükleme faktörü ve dağılma katsayısı gibi termodinamik değerler hesaplanmıştır. Araştırma sonuçlarına göre karboksilik asitlerin sulu çözeltilerden geri kazanımında organik faza TOA eklemesinin ekstraksiyon verimliliğini artırdığı tespit edilmiştir. Pirinç kepeği için fiziksel ekstraksiyonda verim %4,45 bulunurken, reaktif ekstraksiyonda verim %74,54'e kadar çıkmıştır. Pirinç kepeği için yaklaşık 16 kat verimde artış gözlenmiştir. Elde edilen veriler neticesinde ekstraktan konsantrasyonunun artmasıyla birlikte dağılma katsayısı değerlenin de arttığı, yükleme faktörü değerlerinin azaldığı görülmüştür. Laktik asit ekstraksiyonu için, ekstraktan ve seyreltici kombinasyonlarıyla oluşturulan organik faz karışımları incelendiğinde ekstraksiyon verimliliği açısından en iyi sonuçların ortalama 3,57 ml TOA kullanıldığında elde edildiği tespit edilmiştir.

Abstract:
I this study, the separation of lactic acid, which is widely used in many industries, especially in the dairy sector, from its aqueous solutions using trioctylamine (TOA) reactant and environmentally friendly vegetable solvents was investigated. It is aimed to determine the most suitable reactant / solvent ratios with reagent extraction analyzes. As a result of the studies, thermodynamic values such as extraction efficiency, loading factor and dispersion coefficient were calculated. According to the results of the research, it was determined that the addition of TOA to the organic phase increases the extraction efficiency in the recovery of carboxylic acids from aqueous solutions. For rice bran, the yield was 4.45% in physical extraction, while the yield increased up to 74.54% in reactive extraction. For rice bran, an increase in yield of approximately 16 times was observed. As a result of the data obtained, it was observed that the dispersion coefficient values increased and the loading factor values decreased with the increase in the extractant concentration. For lactic acid extraction, when the organic phase mixtures created with extractant and diluent combinations were examined, it was determined that the best results in terms of extraction efficiency were obtained when an average of 3.57 ml TOA was used.
Endüstriyel fanlarda oynak makaralı rulmanların titreşim ve rulman boşluğu değerlerine göre enerji analizi
Energy analysis of several roller bearings according to vibration and bearing gap values in industrial fans
Yazar: MUSTAFA AKGÜN
Danışman: DR. ÖĞR. ÜYESİ ÖMER GENÇ
Niğde Ömer Halisdemir Üniversitesi / Fen Bilimleri Enstitüsü / Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2023
Konu: Enerji = Energy
Dizin: İstatistiksel enerji analizi = Statistical energy analysis

Özet:
Dünyada doğal enerji kaynaklarının azalması, sanayileşme ve nüfus sayısının artışı, enerjinin her geçen gün daha fazla kullanılmasına neden olmaktadır. Enerji maliyetlerinin sürekli artan bir eğilim göstermesi özellikle endüstriyel işletmelerde enerji verimliliği adına yapılan çalışmaların artmasına sebep olmuştur. 
Fanlar hakkında yapılan geçmişteki araştırmalarda fan kanat yapısındaki iyileştirmeler, sistemlerde sürücü kullanılması gibi etkenler ile belirli bir oranda enerji verimliliği elde edilmiştir. Bu çalışmaların yansıra fanların titreşim, mil, yatak ve rulman boşluklarının da fanın çalışmasına olumsuz etkilerinin olduğu belirlenerek bu konular hakkında da belirli çalışmalar yapılmıştır.
Yapılan çalışmada oynak makaralı rulmanların titreşim ve gE değerlerinin fan verimine etkileri belirlenerek fanlar hakkında enerji analizi yapılmıştır.

Abstract:
The decrease in natural energy resources in the world, industrialization and increase in the number of population cause the energy to be used more and more every day. The ever-increasing trend of energy costs has led to an increase in studies on energy efficiency, especially in industrial enterprises.
In the past researches on fans, a certain amount of energy efficiency has been achieved with the improvements in the fan blade structure and the use of drivers in the systems. In addition to these studies, it has been determined that the vibration, shaft, bearing and bearing clearances of the fans have negative effects on the operation of the fan, and certain studies have been carried out on these issues.
In the study, the effect of vibration and gE values of spherical roller bearings on fans data were determined and an energy analysis was made about the fans.
Seyyid Mehmed Ali Mesnevî-yi Ma'nevî (241a-280b)(inceleme-metin-sözlük-tıpkıbasım)
Seyyid Mehmed Ali Mesnevî-yi Ma'nevî(241a-280b)(analysis-text-dictionary-facsimile edition)
Yazar: HABİBE FURAT
Danışman: DR. ÖĞR. ÜYESİ NEVİN METE
Niğde Ömer Halisdemir Üniversitesi / Sosyal Bilimler Enstitüsü / Türk Dili ve Edebiyatı Ana Bilim Dalı / Eski Türk Edebiyatı Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2023
Konu: Türk Dili ve Edebiyatı = Turkish Language and Literature

Özet:
Klasik Türk Edebiyatında birçok mesnevi yazılmıştır. Bunlar içerisinde en önemlisi Mevlânâ Celâleddîn Rûmî'ye ait olan altı ciltlik Mesnevî'dir. Geniş hacimli bir eser olan mesnevinin anlaşılması belirli bir tasavvufi bilgi birikimi gerektirdiği için tarihi süreç içerisinde mesnevinin muhtelif tercüme ve şerhleri yazılmıştır. Mesnevi'nin daha iyi anlaşılmasını sağlayan bu şerhler tasavvuf düşüncesinin daha iyi anlaşılmasına katkı sağlamışlar, diğer yandan da klasik Türk edebiyatını besleyen ana kaynaklar arasında yer almışlardır. Bu bağlamdaki şerhlerden biri de Seyyid Mehmed Ali'nin Mesnevî-yi Ma'nevî adlı eseridir.
           Bu çalışmada, öncelikle mesnevi nazım şekli ve Mevlânâ 'nın Mesnevî'si hakkında bilgiler verilmiş, daha sonra Seyyid Mehmed Ali'nin hayatı kısaca anlatılmıştır. Daha sonra tezimizin konusu olan Mesnevî-yi Ma'nevî'nin 241a-280b varakları arası çeviriyazı yöntemi ile yeni harflere aktarılmıştır. Çalışmamız "Murâd Sözlüğü", "Sonuç" ve "Tıpkıbasım" ile son bulmaktadır. 

Anahtar Kelimeler: Mesnevî-yi Ma'nevî, Şerh, Seyyid Mehmed Ali.

Abstract:
Many masnavis were written in Classical Turkish Literature. The most important of these is the six-volume Mesnevi belonging to Mevlânâ Celâleddîn Rûmî. Since understanding the masnavi, which is a large-volume work, requires a certain amount of Sufi knowledge, various translations and commentaries of the masnavi have been written throughout the historical process. These commentaries, which enable a better understanding of Mesnevi, contributed to a better understanding of Sufi thought, and on the other hand, they are among the main sources that nourish classical Turkish literature. One of the commentaries in this context is Seyyid Mehmed Ali's work called Mesnevî-yi Ma'nevî.
           In this study, firstly, information about the mesnevi verse form and Mevlana's Mesnevi is given, and then the life of Seyyid Mehmed Ali is briefly explained. Later, the pages 241a-280b of Mesnevî-yi Ma'nevî, which is the subject of our thesis, were transferred to new letters using the transcription method. Our study ends with "Murâd Dictionary", "Conclusion" and "Function".
Keywords: Masnavî-i Ma'nevî, Commentary, Seyyid Mehmed Ali
Bina enerji tüketim tahmini için makine öğrenmesi tekniklerinin incelenmesi
Investigation of machine learning techniques for building energy consumption estimation
Yazar: HASAN YEŞİLYURT
Danışman: DOÇ. DR. AHMET ŞAKİR DOKUZ
Niğde Ömer Halisdemir Üniversitesi / Fen Bilimleri Enstitüsü / Enerji Bilim ve Teknoloji Ana Bilim Dalı / Enerji Bilim ve Teknoloji Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2023
Konu: Enerji = Energy

Özet:
Binalardaki gereksiz enerji tüketimi, dünyada artan iklim değişikliği ve küresel ısınma sorunlarına neden olan önemli bir konudur. Bu nedenle, binalarda etkin enerji yönetimi yaklaşımlarının geliştirilmesi gerekmektedir. Enerji tüketiminin doğru tahmin edilmesi binaların enerji verimliliğinin artırılmasında önemli bir rol oynamaktadır. Son yıllarda, binaların enerji tüketimini tahmin etmek için standart fizik veya istatistiksel yöntemlerden daha doğru tahmin sonuçları sağlayacak veriye dayalı yöntemler önem kazanmıştır. Bu tez çalışmasında, Bina Enerji Yönetim Sistemine (BEYS) entegre edilecek saatlik bina enerji tüketimi tahminini gerçekleştirmek için makine öğrenimi yöntemleri karşılaştırılmaktadır. Rastgele Orman (RO), Gradyan Artırma Ağacı (GAA), Destek Vektör Makinesi (DVM), Yapay Sinir Ağı (YSA) ve Derin Sinir Ağı (DSA) yöntemleri ve bir örnek binadaki bir yıllık enerji tüketim verileri kullanılarak tahmin işlemi gerçekleştirilmiştir. Enerji tüketiminin doğru tahmini için meteorolojik, zamansal ve klima talep bilgileri olmak üzere üç kategorideki parametreler kullanılmıştır. Deneysel sonuçlar, makine öğrenmesi yöntemlerinin, bir binanın toplam enerji tüketimini tahmin etmekte yüksek performansla başarılı olduklarını göstermiştir.

Abstract:
Redundant consumption of energy in the buildings is an important issue that causes to the increasing problems of climate change and global warming in the world. Therefore, it is necessary to develop efficient energy management approaches in the buildings. Accurate prediction of energy consumption plays an important role in improving the energy efficiency of buildings. In recent years, data-driven methods, which provide more accurate prediction results than standard physical or statistical methods, have become increasingly important in estimating the energy consumption of buildings. In this thesis, machine learning methods are compared to perform hourly building energy consumption estimation to be integrated into the Building Energy Management System (BEMS). Random Forest (RF), Gradient Boosted Trees (GBT), Support Vector Machine (SVM), Artificial Neural Network (ANN) and Deep Neural Network (DNN) methods and one year of energy consumption data from a sample building have been used for the prediction process. Three categories of parameters have been utilized for accurate prediction of energy consumption: meteorological, time and air-conditioning demand information. Experimental results have shown that machine learning methods are successful in predicting the total energy consumption of a building with high performance.
Çimento sektöründe alternatif yakıt/hammadde kullanımının sürdürülebilirlik ve karbon ayak izi üzerine etkisi
The effect of alternative fuel/ raw material use on sustainability and carbon footprint in the cement industry
Yazar: MEHMET ÖZMEN
Danışman: PROF. DR. ECE ÜMMÜ DEVECİ
Niğde Ömer Halisdemir Üniversitesi / Fen Bilimleri Enstitüsü / Çevre Mühendisliği Ana Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2023
Konu: Çevre Mühendisliği = Environmental Engineering

Özet:
Çimento üretiminde klinker üretimi sırasında kireç taşı ve kil gibi karbonat içerikli hammaddeler, karbonat mineralleri termal ayrışmaya uğrayarak CO2 açığa çıkmaktadır. 

Tez çalışmasında, çimento sektörünün mevcut durumu araştırılmış, entegre bir çimento fabrikasının 2019-2023 yılları arasını kapsayan üretim ve tüketim verileri değerlendirilerek, karbonat içerikli hammadde ve yakıt kaynaklı sera gazı emisyonları hesaplamaları yapılmıştır. Hesaplamalarda Sera Gazı Emisyonlarının İzlenmesi ve Raporlanması Hakkında Tebliğ, IPCC standartları ile çimento fabrikasında atıktan türetilmiş yakıt, alternatif yakıt/hammadde kullanımının sera gazı değerleri üzerine etkisi ve düşük karbonlu çimento üretimi değerlendirilmiştir.

Abstract:
During clinker production in cement production, carbonate-containing raw materials such as limestone and clay and carbonate minerals undergo thermal decomposition and CO2 is released. 

In the thesis study, the current situation of the cement industry was investigated, the production and consumption data of an integrated cement factory covering the period 2019-2023 were evaluated, and greenhouse gas emissions from carbonate-containing raw materials and fuel were calculated. In the calculations, the Communiqué on Monitoring and Reporting of Greenhouse Gas Emissions, IPCC standards and waste-derived fuel in the cement factory, the effect of alternative fuel/raw material use on greenhouse gas values and low-carbon cement production were evaluated.
Web 2.0 araçlarıyla desteklenen cebir öğretiminin 7. sınıf öğrencilerinin akademik başarı, tutum ve sınav kaygısına etkisi
The effect of algebra teaching supported by web 2.0 tools on 7th grade students' academic success, attitude and test anxiety
Yazar: BERKE PEKTEKİN
Danışman: DOÇ. DR. İLKNUR ÖZPINAR
Niğde Ömer Halisdemir Üniversitesi / Eğitim Bilimleri Enstitüsü / Matematik ve Fen Bilimleri Eğitimi Ana Bilim Dalı / Matematik Eğitimi Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2023
Konu: Matematik = Mathematics

Özet:
Araştırmada 7. sınıf matematik dersi öğretim programı cebir öğrenme alanında 
Web 2.0 araçlarıyla (Plickers, Kahoot, Socrative ve Quizizz) desteklenen uygulamaların
öğrencilerin başarılarına, cebir öğrenme alanı tutumlarına ve matematik sınav kaygılarına 
etkisini  belirlemek  amaçlanmıştır.  Araştırmada  ön  test-son  test  eşleştirilmiş  kontrol 
gruplu  yarı-deneysel  desen  kullanılmıştır.  Araştırmanın  örneklemini  bir  devlet 
ortaokulunda öğrenim görmekte olan 49 (23'ü deney ve 26'sı kontrol grubunda) yedinci 
sınıf öğrencisi oluşturmaktadır. Veri toplamak için Cebir Başarı Testi, Cebir Öğrenme 
Alanı Tutum Ölçeği ve Matematik Sınav Kaygısı Ölçeği kullanılmıştır. Deney grubunda
öğretim  Web  2.0  araçları  ile  desteklenmiş  olup,  uygulama  36  ders  saati  boyunca
yürütülmüştür.  Ölçeklerin  ve  başarı  testinin  güvenirlik  çalışmaları  ile  araştırma 
sorularının  test  edilmesinde  SPSS  22.0  programından  yararlanılmış  olup  anlamlılık 
düzeyi  (p)  0.05  olarak  alınmıştır.  Araştırmanın  sonucunda  Web  2.0  araçlarıyla 
desteklenen  uygulamanın;  öğrencilerin  akademik  başarıları  ve  matematik  sınav 
kaygılarını olumlu yönde etkilediği, ancak cebir öğrenme alanı tutumları üzerinde etkili 
olmadığı ortaya çıkmıştır.

Abstract:
The aim of the study was to determine the effect of applications supported by Web 
2.0 tools (Plickers, Kahoot, Socrative and Quizizz) in the field of algebra learning in the 
7th  grade  mathematics  curriculum  on  students'  achievements,  algebra  learning  field 
attitudes and mathematics exam anxiety. A pretest-posttest matched control group quasiexperimental design was used in the research. The sample of the research consists of 49 
7th grade students (23 in the experimental group and 26 in the control group) studying at 
a public secondary school. Algebra Achievement Test, Algebra Learning Field Attitude 
Scale and Mathematics Test Anxiety Scale were used to collect data. In the experimental 
group, lessons were conducted with Web 2.0 tools and the application was carried out for 
36 lesson hours. SPSS 22.0 program was used in the reliability studies of the scales and 
achievement test and in testing the research questions, and the significance level (p) was 
taken as 0.05. As a result of the research, the application supported by Web 2.0 tools; It 
was revealed that it positively affected students' academic success and mathematics test 
anxiety, but did not have an effect on their attitudes towards algebra learning.