Kan damarlarının çeşitli görüntü işleme teknikleriyle incelenmesi
Investigating blood vessels with various image processing techniques
Yazar: SARA SAMI ABDELSALAM OMAR ALDEEB
Danışman: YRD. DOÇ. DR. SELÇUK SEVGEN
İstanbul Üniversitesi / Fen Bilimleri Enstitüsü / Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı / Bilgisayar Mühendisliği Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2017
Konu: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol = Computer Engineering and Computer Science and Control
Dizin: Morfoloji = Morphology

Özet:
Kan damarlarının belirlenmesi için son on yılda birçok teknik geliştirilmiştir. Farklı görüntü
işleme yaklaşımları kullanılarak, kan damarlarının belirlenmesi ve araştırılması çeşitli tıbbi ve
sağlık amaçları için birçok hastalığa uygulanabilir.
Kan damarları için görüntü işleme, hastalıkların teşhisi, özellikli bir hastalığın ciddiyetinin ölçülmesi, damarların özelliklerine dayalı biyometrik güvenlik sistemleri ve kimlik
doğrulamanın en güvenilir yöntemlerinden biri olan taramayı uygulamak gibi birçok alanda
kullanılabilir.
Bu tezde, bazı seçici özelliklere göre özellikle bir hastalığın doğru bir şekilde teşhis edilmesiiçin iki farklı yöntem kullanılmıştır ve bu iki yöntem arasında karşılaştırmalı bir çalışma
gerçekleştirilmiştir.
Diyabetik retinopati, körlüğe neden olan en önemli ve kronik göz hastalıklarından biri olduğu
için bu karşılaştırmalı çalışma için seçilmiştir. Kan damarlarının anormalliklerinin (Exudaes, Heomerrhages ve Microaneurisms) sınıflandırılması ve doğru bir şekilde ölçülebilmesi,
retinada bulunan anormalliklerin ve Diyabetik Retinopatinin doğru ve kesin olarak teşhisini
sağlayabilir.
Göz dibi (fundus) fotoğrafçılığı, körlüğü önlemek için hastalıklı retinanın erken teşhisine
yardımcı olmak için kullanılacaktır.
Otomatik göz dibi görüntü işleme uygulaması boyunca retina özellikleri çıkarılır. Bu tezde
uygulanan teknikler şunlardır: Morfolojik tabanlı bir görüntü işleme ve Kirsch şablon tekniği
kullanılarak bir kenar belirleme. Öncelikle her iki görüntü işleme tekniği ayrıntılı olarak
gerçekleştirilmiştir ve bu tekniklerden her birinin performansını değerlendirmek için bir
sınıflandırma işlemi uygulanmıştır.

Abstract:
Blood vessels detection has many techniques that have been developed during the last decades.
Detection and investigation of blood vessels could be applied on many human diseases to
introduce help in various medical and health purposes while using different kinds of image
processing approaches.
Image processing for blood vessels could be used in many areas such as diseases diagnosis,
measuring the severity of a specific disease, biometric security systems based on the
characteristics of the veins and apply scanning, which is one of the most reliable and trustful
way of authentication, and in many other areas.
In this thesis two different algorithmatic methodologies are discussed to introduce a
comparative study between these two techniques to accurately diagnose a specific disease
according to some selective features.
Diabetic retinopathy is chosen for this comparative study as it is one of the most eye disorders
and chronic disease that causes blindness. Classifications and accurate measurements for blood
vessels abnormalities (Exudaes, Heomerrhages, and Microaneurisms) could enable the correct
and accurate diagnosis for abnormality in retina and Diabetic Retinopathy.
Fundus photography will be used in order to help early discovering the diseased retina as it is
essential to avoid blindness.
Throughout the fundus automated image processing application the retinal features are
extracted. The applied techniques in this thesis are: A morphological based image processing
and an Edge Detection using Kirsch's template technique. Firstly both image processing
technqiues are proposed in detailed sequential steps, then followed by a classification process
to assess and evaluate the performance of each of these techniques.