Normal kapalı kızılçam meşcerelerinde ölü örtü nem dinamikleri
Surface fuels moisture dynamics in calabrian pine stands
Yazar: YETKİN USTA
Danışman: PROF. DR. ERTUĞRUL BİLGİLİ
Karadeniz Teknik Üniversitesi / Fen Bilimleri Enstitüsü / Orman Mühendisliği Ana Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2018
Konu: Ormancılık ve Orman Mühendisliği = Forestry and Forest Engineering

Özet:
Bu çalışmada, normal kapalı Kızılçam (Pinus brutia Ten.) meşcerelerinde ölü örtü nem içeriklerinin farklı hava hallerine bağlı olarak kurak ve yağışlı dönemde günlük değişimini tahmin eden bir model geliştirilmiştir. Bu model fiziksel süreçlerin modellenmesi ile desteklenen deneysel (ampirik) ilişkilerden oluşan yarı fiziksel, süreç tabanlı, dinamik bir modeldir. Model, ölçülen hava hallerine bağlı olarak ölü örtü nem değişimlerini tahmin etmekle kalmayıp, aynı zamanda ölü örtü ile hava halleri arasındaki nicel ilişkileri geniş bir yelpazede açıklamaktadır. Geliştirilen model gerekli tüm değişkenleri içerecek şekilde yapılandırılmış ve model katsayıları arazi verileri kullanılarak hem istatistik yöntemler hem de görsel incelemeyi içeren kombine bir yaklaşım ile belirlenmiştir. Model doğruluğu ve performansı arazi ölçümlerinden elde edilen bağımsız veri setleri kullanılarak test edilmiştir. Model tahminlerinin OMH'sı İYM için Muğla'da %0.79 Antalya'da %3.38 ve humus için Muğla'da %0.70, Antalya'da %11.57 olarak bulunmuştur. Antalya için yağışlı dönem humus nem değerleri çıkarılarak yapılan tahminler sonucunda OMH %11.57'den %3.78'e yükselmiştir. Model tahminlerinin görsel inceleme ve istatistik yöntemler ile değerlendirilmesi, modelin farklı bölgelerde ve farklı meşcere özelliklerinde kurak dönemde iyi, yağışlı dönemde ise nispeten tatmin edici sonuçlar ortaya koyduğu görülmüştür. Geliştirilen model genel bir model olup, model katsayılarının kalibre edilmesiyle, benzer ölü örtü yapısına sahip Akdeniz ülkelerinde kolaylıkla kullanılabilir niteliktedir.

Abstract:
This study presents a model that predicts diurnal changes of dead fuels in normally stocked Calabrian pine (Pinus brutia Ten.) stands for dry and rainy periods in relation to varying weather conditions. The model is a state-dependent, dynamic, semi-physical model and was developed based on the functional relationships between moisture contents of dead surface fuels and weather variables using empirical and semi-physical relationships. The model describes functional quantitative relationships between weather variables and surface fuel moisture for a wide range of situations rather than moisture changes from a small set of measured weather variables. The developed model was structured such that it included all the necessary variables, and model parameters were determined by using a combination approach including both statistical methods and graphical inspection using field data. Predictions of the model yielded a MAE of 0.79 for litter and 0.70% for duff at Mugla and 3.38 % for litter and 11.57% for duff at Antalya. When the rainy period was excluded from the validation data at Antalya site, the MAE decreased from 11.57 to 3.78% for duff fuels. The model was tested and validated with independent dataset from field observations. The graphical inspection and statistical validation of the model indicated that the performance of the model under varying weather conditions and different stand characteristics at different locations was reasonably accurate, and the model performed well for dry periods and was relatively satisfactory for the rainy periods. The model is a generic model, and it can be easily applicable to other similar fuel types in the Mediterranean region for which specific model parameters are provided.