hakansabunis/tr-academic-research-agent-index huggingface dataset:
Sosyal ı̇lişkiler ve yapay sinir ağları kullanılarak melez öneri sistemi geliştirilmesi
Hybrid recommender system using social relations and artificial neural networks
Yazar: SERDAR YILDIRIM
Danışman: PROF. DR. MUSTAFA SERDAR KORUKOĞLU
Ege Üniversitesi / Fen Bilimleri Enstitüsü / Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı / Bilgisayar Mühendisliği Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2019
Konu: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol = Computer Engineering and Computer Science and Control
Dizin: Yapay sinir ağları = Artificial neural networks

Özet:
Öneri sistemleri kullanıcılara ilgi duydukları alanda yeni nesneler yada  bilgi sunarlar. Son yıllarda internet üzerinden bilgi paylaşımının artması ve alış veriş sitelerinin popülerleşmesi ile birlikte öneri sistemlerine yönelik çalışmalar hızlanmıştır. Günümüzde bir çok farklı öneri sistemi türü bulunmaktadır ve bu yöntemlerin kullanım alanları ve başarı oranları farklıdır.
Bu tez kapsamında yeni bir melez öneri sistemi geliştirilmiştir. Bu öneri sisteminde, kullanıcı bazlı işbirlikçi öneri sistemi yapay sinir ağları ile birlikte kullanılmıştır. Veriseti öncelikle işbirlikçi öneri sistemine girdi olarak verilmiştir, üretilen sonuç yapay sinir ağına beslenmiştir ve öneri sistemi her bir kullanıcının ilgili olduğu alanlara göre bir eğitime tabi tutulmuştur.
Geliştirilen öneri sistemi ile birlikte kullanıcı tabanlı işbirlikçi yöntem, ürün tabanlı işbirlikçi yöntem ve yapay sinir ağı tabanlı öneri sistemleri test edilmiştir. Bu deneylerin sonuçları ortalama mutlak hata (Mean absolute error) ve ortalama hata kareleri toplamı kökü (Root mean square error) metodları ile değerlendirilmiştir, ve geliştirilen melez öneri sisteminin sosyal bağlantılar bulunan veri setlerinde başarıyı arttırdığı görülmüştür.

Abstract:
Recommender systems generate recommendations or predictions to users based on users' preferences. There have been growing interest in this area due to increased amount of internet usage and popularity of e-commerce services. There are several different recommender systems that have been developed by both academia and industry, and each recommender type has different application area as well as success rate.
In this theses, a new hybrid recommendation system has been developed. While developing this new recommender system, a user-based collaborative filtering is used with artificial neural networks in order to improve overall success of the system. Dataset has been processed by a user-based recommendation system first and the output of this process has been given to an artificial neural network. For each user, an artifical neural network has been created and trained with users' preferences.
Proposed recommender system has been tested along side with user-based collaborative filtering, item-based collaborative filtering and artificial neural networks based recommenders. The results of these experiments have been evaluated by RMSE and MAE metrics and it's shown that developed recommender system outperforms existing methods when it works on a social based dataset.
Bitkisel tabaklanmış deri tıraş atıkları ile atık  sudaki üç değerlikli kromun uzaklaştırılması ve adsorpsiyon kinetik, izoterm ve termodinamik çalışmalarının yapılması
Removal of Cr(III) in wastewater using vegetable tanned leather shaving wastes and adsorption kinetic,  isotherm and thermodynamic studies
Yazar: GÖKHAN SÜMER
Danışman: PROF. DR. MEHMET METE MUTLU ; DOÇ. DR. EBRU MAVİOĞLU AYAN
Ege Üniversitesi / Fen Bilimleri Enstitüsü / Deri Mühendisliği Ana Bilim Dalı / Deri Mühendisliği Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2019
Konu: Deri Mühendisliği = Leather Engineering

Özet:
Bu çalışmada, bitkisel tabaklanmış deri tıraş atıklarının deri sanayi atık suyunda bulunan üç değerlikli kromun giderilmesinde adsorban olarak kullanılabilirliği araştırılmıştır. Adsorban miktarı, süre ve pH'ın Cr(III) adsorpsiyonu üzerine etkileri araştırılarak, optimum koşullar belirlenmiştir. Ayrıca deri tıraş atıkları-krom adsorpsiyonuna ilişkin izoterm, kinetik ve termodinamik çalışmalar yapılmıştır. Sonuçlara göre elde edilen verilerin Langmuir izotermine uyduğu gözlenmiş ve maksimum adsorpsiyon kapasitesi 10,24 mg/g, Langmuir sabiti ise 0,100 L/g olarak bulunmuştur. Kinetik çalışmalara göre, adsorpsiyonun, Pseudo-2. mertebe Lagergren hız denklemi modeline uygun olduğu, adsorpsiyon termodinamiği incelendiğinde, adsorpsiyonun endotermik olduğu, adsorpsiyon sırasında katı/çözelti ara yüzeyinde düzensizliğin arttığı ve adsorpsiyonunun kendiliğinden gerçekleştiği tesbit edilmiştir. Bu sonuçlar, bitkisel tabaklanmış deri tıraş atıkları üzerinde krom adsorpsiyonun fiziksel ve kimyasal yolla gerçekleşen karmaşık bir süreç olduğunu göstermektedir.

Abstract:
In this work, usability of vegetable tanned leather shavings as an adsorbent to remove Cr(III) of heavy metal ions from effluent of leather industry was investigated. Optimum conditions were determined by investigating the effects of adsorbent amount, time, pH and temperature on Cr(III) adsorption. Furthermore, kinetic, isotherm and thermodynamics studies were performed related to adsorption between leather shavings and chromium. According to findings the data fit to Langmuir isotherm with  Langmuir constant of 0,100 L/g and with 10,24 mg/g maximum adsorption capacity. When adsorption kinetic was investigated, it was found out that the data fit to Lagergren pseudo 2. order kinetic model. In terms of thermodynamic results show that the adsorption phenomenon was endothermic, so that the randomness of solid-solution interface increased during the adsorption and the adsorption happened spontaneously. These results show that Cr(III) adsorption on vegetable tanned leather shavings is a complex process taking place in physical and chemical ways.
İlkokul sosyal bilgiler dersinde "insanlar ve yönetim" ünitesinin görsel materyal kullanılarak işlenmesi
Teaching the unit "people and administration" i social science classes in primary school by utilizing the visual materials
Yazar: SALİHA AKGÜL
Danışman: DOÇ. DR. BELGİN ARSLAN CANSEVER
Ege Üniversitesi / Sosyal Bilimler Enstitüsü / İlköğretim Ana Bilim Dalı / Sınıf Öğretmenliği Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2019
Konu: Eğitim ve Öğretim = Education and Training
Dizin: Görsel materyaller = Visual materials ; Sosyal bilgiler = Social studies ; Sosyal bilgiler dersi = Social studies course ; Sosyal bilgiler eğitimi = Social studies education ; İlkokullar = Primary schools

Özet:
Bu çalışmanın amacı, yapılandırmacı teoriye dayalı ders anlatımında görsel materyal kullanımının ilkokul 4. sınıf öğrencilerinin İnsanlar ve Yönetim konusunu anlamalarına ve Sosyal Bilgiler dersine karşı tutumlarına olan etkisini incelemektir. 2005 yılında güncellenen Sosyal Bilgiler programı yapılandırmacı anlayış çerçevesinde şekillendirilmiştir. Yapılandırmacı anlayış, öğretme ve öğrenmenin doğasını açıklamaya çalışan teorilerden biridir.Çalışmada, ilkokul dördüncü sınıf Sosyal Bilgiler dersi "Güç, Yönetim ve Toplum" öğrenme alanı "İnsanlar ve Yönetim" ünitesi ele alınmıştır.

Abstract:
The aim of this study is to examine the effect of using visual materials on constructivist theory based on the understanding of the subject of People and Management and their attitudes towards Social Studies course. Social Studies program, which was updated in 2005, was shaped within the framework of constructivist approach. Constructivist approach is one of the theories that tries to explain the nature of teaching and learning. Active participation of students in the course process can be ensured in an enriched learning environment with various activities and materials developed within the framework of course gains. In the study, `Power, Management and Society` learning area People and Management unit of the fourth grade Social Studies course in primary school was discussed.
Türkiye'de ulusal yayın yapan radyolarda diksiyon ve fonetik: Eğlence programları
Diction and phonetic on national broadcasting radios in Turkey: Entertainment programs
Yazar: TURGUT ONARIR
Danışman: PROF. DR. HURİYE KURUOĞLU
Ege Üniversitesi / Sosyal Bilimler Enstitüsü / Radyo Televizyon ve Sinema Ana Bilim Dalı / Radyo-Televizyon ve Sinema Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2019
Konu: Dilbilim = Linguistics ; Radyo-Televizyon = Radio and Television ; İletişim Bilimleri = Communication Sciences
Dizin: Diksiyon = Diction ; Eğlenceler = Entertainments ; Radyo = Radio ; Radyo programları = Radio programmes ; Ses bilgisi = Phonetic ; Telaffuz = Pronunciation ; Türkçe = Turkish

Özet:
Ses ile birlikte konuşmanın da önemli bir yere sahip olduğu radyo yayıncılığında program sunucuları doğal konuşma dili kullanarak dinleyicilerin ilgisini çekmektedir. Samimi ve günlük konuşma dili en fazla eğlence programlarında kullanılmaktadır. Günümüzde en çok tercih edilen program türü olan eğlence programları sunucularına doğru Türkçe kullanımı konusunda ciddi sorumluluklar düşmektedir. Çalışmada amaç, Türkiye'de ulusal yayın yapan radyolarda yayınlanan eğlence programlarının, Türkçe diksiyon ve fonetik kuralları bağlamında incelenmesi ve dinleyicilerle sunucularda farkındalık yaratılmasıdır. Bu bağlamda, en çok dinlenen radyo istasyonları arasında 4 eğlence programı seçilmiştir. Yapılan incelemeler sonucunda sunucuların oldukça fazla sayıda konuşma hatası yaptığı tespit edilmiştir. Hataların sıklığı ve yoğunluğu belirlenmiştir. Elde edilen bulgular tablolar halinde sunulmuş, bulguların ayrıntılı analizleri yapılmıştır. Araştırmadan elde edilen sonuca bağlı olarak önerilere yer verilmiştir.

Abstract:
In radio broadcasting, where speaking along with sound is also important, program hosts attract the attention of listeners by using natural language. The intimate and daily language is most commonly used in entertainment programs. Nowadays, the most preferred type of entertainment programs' hosts have serious responsibilities about using correct Turkish. The purpose of the study is to create awareness on the hosts and audiences due to Turkish diction and phonetics and in the context of the examination of the entertainment programs on national radios in Turkey. In this context, 4 entertainment programs were selected among the most listened radio stations. As a result of the investigations, it was found that the hosts made lots of speech errors. Frequency and intensity of errors were determined. Findings are presented as tables and analyzed in detail, leading to some suggestions in the end.
Androjen reseptörünün olası hedeflerine bağlanma dinamiğinin çalışılması
Studying the dynamic binding of ar into putative targets
Yazar: GÜLSEREN ÖZDUMAN
Danışman: PROF. DR. KEMAL SAMİ KORKMAZ
Ege Üniversitesi / Fen Bilimleri Enstitüsü / Biyoteknoloji Ana Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2019
Konu: Biyoteknoloji = Biotechnology

Özet:
Normal prostat hücrelerine benzer şekilde prostat kanseri hücreleri, büyümek ve hayatta kalabilmek için androjenlere ihtiyaç duyar. Prostat kanserinin büyümesi, hücre çoğalması/hücre ölümü oranına bağlıdır. Prostat kanserinde, çoğalma oranı ölüm oranından daha yüksektir ve sürekli büyümeye neden olur. Androjenler ve AR bu oranın ana düzenleyicisidir. AR prostat gelişiminde ve karsinogenezde transkripsiyonel faktör olarak kilit rol oynamaktadır. AR'ın olası hedef genlere bağlanma dinamiğini araştırmak prostat kanserinde AR patofizyolojisini aydınlatmak için gereklidir. Bu amaçla bu tez çalışmasında nutlin3a varlığında p53 stabilizasyonunun AR'ın transkripsiyonel hedeflerine bağlanma dinamiği, hücre içi lokasyonunu nasıl etkilediği ve AR transaktivasyonu üzerindeki etkisi araştırıldı. LNCaP hücrelerine nutlin3a uygulanarak sağlanan p53 stabilizasyonunun AR yolağı üzerindeki etkisi western blot analizi yapılarak araştırıldı. AR transaktivasyonundaki değişimi araştırmak için nutlin3a'nın farklı dozları uygulanarak Lüsiferaz Reporter assay analizi yapıldı ve transaktivasyonunun düşük dozlarda baskılandığı anlaşıldı. AR transaktivasyonun baskılanmasının translokasyondaki ekisini anlamak amacıyla immünofloresan deneyi ve sitoplazmik-nükleer fraksiyonlama sonrasında western blot analizi yapılarak araştırıldı ve nutlin3a'nın MDM2 aracıklı AR transaktivasyonundaki azalmanın sitoplazmik tutulumdan kaynaklandığı sonucuna varıldı.

Abstract:
Prostate cancer cells need androgens to grow and maintain like normal prostate cells, both utilize that Androgen Receptor (AR) function. Androgen receptor AR is expressed throughout the prostate cancer progression plays a critical role as a transcription factor in castration-dependent stages of disease. AR also interacts to many cellular proteins, including p53, to regulate apoptosis. Further, as the stabilization of p53 protein triggers apoptosis, p53 interacting small molecules such as nutlin3a, are interpreted as cancer therapeutics. In this study, to find out how nutlin3a-mediated p53 stabilization effect on AR signaling. Here, we investigated the dynamics of p53 binding to transcriptional targets of AR, and further investigated the variations of AR intracellular localization as well as transactivation in the presence of nutlin3a. To do this, the changes in AR transactivation were investigated via luciferase reporter assay, which was performed by treating LNCaPs with different doses of nutlin3a and resulted that transactivation was suppressed by nutlin3a in a dose dependent manner. AR transactivation and sub-cellular localization were also studied by immunofluorescence assay and found that cytoplasmic-nuclear fractionation-coupled western blot analysis showed that nutlin3a inhibits AR phosphorylation and nuclear translocation regardless of androgens.
Panoramik görüntüler için fotoğraf birleştirmeye yönelik sıft tabanlı yeni bir algoritma geliştirilmesi
A novel sift based algorithm for image stitching in panoramic images
Yazar: DURDU ASLI KAPLAN YAŞKAYA
Danışman: PROF. DR. MUSTAFA SERDAR KORUKOĞLU ; DOÇ. DR. MUHAMMET GÖKHAN CİNSDİKİCİ
Ege Üniversitesi / Fen Bilimleri Enstitüsü / Uluslararası Bilgisayar Ana Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2019
Konu: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol = Computer Engineering and Computer Science and Control

Özet:
Birden fazla ortak alanlı görüntünün birleştirilmesiyle oluşan geniş açılı
fotoğrafa panoramik görüntü denir. Panoramik görüntü, ağız, diş ve çene radyolojisi,
jeodezi, fotogrametri ve sanal gezinti gibi birçok uygulama alanında
kullanılmaktadır. Panoramik görüntüler elde edilirken ilk olarak birleştirilecek
fotoğrafların anahtar noktaları çıkartılır ve ortak öznitelik noktaları belirlenir. İki
görüntüdeki eşleşen yalancı öznitelikler elenir ve görüntüler çakıştırma işlemi
yapılarak birleştirilir. Bu tezde, görüntü birleştirme işlemi için SIFT tabanlı yeni
melez bir yöntem önerilmiştir. Öznitelik çıkarımında daha güçlü noktalar elde
edebilmek için SIFT ve Harris yöntemlerinden elde edilen noktaların birleşim
kümesi kullanılmıştır. Daha fazla sayıda noktayla yanlış eşlenmiş noktaları elemede,
bu noktalardan elde edilen çevrel çemberlerin yarıçaplarından hesaplanan oranlar
kullanılarak görüntüler birleştirilmiştir. Bu işlemin daha kısa sürede
gerçekleştirilebilmesi için farklı öznitelik çıkarımı yöntemleri görüntüler üzerinde
paralel olarak uygulanmıştır. Yapılan deneylerde, geliştirilen sinüs teoremi destekli
SIFT tabanlı melez yöntemin, mevcut yinelemeli ve eşik değere bağlı eşleme eleme
yöntemlerine göre daha gürbüz bir yaklaşım olduğu gösterilmiştir.

Abstract:
A wide-angle picture, which is a combination of multiple images including
common area, is called a panoramic image. Panoramic image is used in many
applications such as mouth, tooth and jaw radiology, geodesy and photogrammetry,
virtual navigation. When obtaining panoramic images, the key points of the pictures
to be merged are firstly subtracted and the common feature points are determined.
The wrong features matched in the two images are eliminated and the images are
merged with the registration process. In this thesis, a novel hybrid method based on
SIFT is proposed for image stitching process. The union set of points obtained from
the SIFT and Harris methods was used to obtain stronger points in feature
extraction. In eliminating the wrongly-matched points with more points, the images
are merged by using the ratios calculated from the radiuses of the circumference
circles obtained from these points. To achieve this process in a shorter time,
different feature extraction methods were applied on images in parallel. In the
experiments, it was shown that SIFT based hybrid method supported by sinus
theorem was a more robust approach than the current recursive and threshold-based
matching elimination methods.
Türbelinaz'da (Alanya/Antalya) yaşayan Lyciasalamandra atifi (Başoğlu, 1967) (Urodela: Amphibia)nin populasyon yoğunluğunun hesaplanması
Estimating population density of Lyciasalamandra atifi (Başoğlu, 1967) (Urodela: Amphibia) in Türbelinaz (Alanya/Antalya)
Yazar: HANDE ILDIRŞAHİN
Danışman: PROF. DR. UĞUR KAYA
Ege Üniversitesi / Fen Bilimleri Enstitüsü / Biyoloji Ana Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2019
Konu: Zooloji = Zoology

Özet:
Bu çalışmada Lyciasalamandra atifi türünün Türbelinaz (Alanya)'daki populasyonunun yoğunluğunun hesaplanması, populasyonu tehdit eden faktörlerin saptanması ve bunlara karşı koruma stratejilerinin belirlenmesi amaçlanmıştır. Lyciasalamandra atifi'nin Türbelinaz (Alanya) populasyonundaki bireyler farklı günler süresinde yakalanıp, fotoğraf yoluyla markalanmıştır. Markalanmış olan bireylerin sayıları kullanılarak populasyonun yoğunluğu tespit edilmiştir. Türbelinaz, Alanya merkezinden 35 km uzaklıkta bulunan bir yayladır. Doğal markalama yöntemi kullanılarak bölgedeki populasyon çalışılmıştır. Araştırma yapılan alanın koordinatları alınmış ve ''Google Earth'' aracılığıyla işaretlenerek ölçümü yapılmıştır. Çalışmalar sonucu elde ettiğimiz veriler ile son olarak populasyon yoğunluğu hesaplanmıştır. Elde edilen populasyon yoğunluğu benzer türler ile kıyaslanarak populasyonun durumu tespit edilmiştir. Türbelinaz'da (Alanya) yakalanan türün yoğunluğu 8 birey /ha olarak hesaplanmıştır. Benzer tür olan Lyciasalamandra luschani'nin Meis adasındaki populasyonunda hektar başına 10000 birey olan populasyon yoğunluğuyla kıyaslandığında Lyciasalamandra atifi'nin Türbelinaz (Alanya) populasyonun oldukça az olduğu tespit edilmiştir.

Abstract:
In this study, calculation of population density of Lyciasalamandra atifi in Türbelinaz (Alanya), establishing the threat factors towards population and stating strategies for conservation are aimed. Individuals of Lyciasalamandra atifi population in Türbelinaz(Alanya) were captured at different days. Counts of individuals that were seen for the first time and that were marked before were used to calculate population density. Türbelinaz is a highland that is 35 km far from the center of Alanya town. Natural marking were used in the existing population of Türbelinaz highland. Research area's coordinates were taken. Coordinates were flagged with ''Google Earth'' and the working area were measured. Data was used to calculate population density. Population density was compared with the similar species in order to detect population status. Population density of species that were captured from Türbelinaz (Alanya) estimated 8 individual/ha. Decreasing population trend was appeared with respect to the population of Lyciasalamandra luschani in Meis Island which has density that is 10000/ha.
Döner üretiminde farklı yağ oranları ve bitkisel katkıların kullanımının heterosiklik amin (HCA) oluşumu ve bazı özellikler üzerine etkileri
The effects of different fat levels and plant additives on heterocyclic amin (HCA) and some characteristics of doner
Yazar: BUKET YILDIRIM
Danışman: DR. ÖĞR. ÜYESİ GÜLEN YILDIZ TURP
Ege Üniversitesi / Fen Bilimleri Enstitüsü / Gıda Mühendisliği Ana Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2019
Konu: Gıda Mühendisliği = Food Engineering

Özet:
Bu çalışmada, döner üretiminde farklı oranlarda yağ (%10, %20) ve marinasyon karışımında adaçayı veya yeşil çay kullanımının, ürünün bazı fiziksel, kimyasal ve duyusal özellikleri üzerine etkilerinin 4ºC'de 21 gün depolama sürecinde incelenmesi amaçlanmıştır. Bu amaçla döner örneklerinde, kimyasal bileşim (nem, yağ, kül, protein), tuz içeriği, pH değeri, renk ölçümü, Tiyobarbitürik asit reaktif maddeleri (TBARS) analizi, heterosiklik amin (HCA) (IQ, MeIQx, 4,8DiMeIQx, PhIP, Norharman ve Harman) analizi ve duyusal değerlendirme yapılmıştır. Döner üretiminde farklı oranlarda yağ kullanımı sonucunda, %20 oranında yağ eklenen ve doğal katkı kullanılmayan örneklerde depolama süresince gelişen oksidasyonun daha fazla olduğu belirlenmiştir. Adaçayı ve yeşil çayın, antioksidan özellik göstererek döner örneklerinde oksidasyonu etkili şekilde yavaşlattığı ve pişme sonucunda oluşan HCA bileşiklerini önemli düzeyde azalttığı saptanmıştır. Döner formülasyonlarında bitkisel katkı kullanılmasının örneklerin lezzet puanlarında önemli düzeyde azalmaya neden olduğu, bunun yanında yağ oranının %20'den %10'a düşürülmesinin lezzet puanlarını önemli düzeyde arttırdığı saptanmıştır. Örneklerin tüm duyusal değerlendirme puanlarının depolama süresince genel olarak yüksek olduğu belirlenmiştir.

Abstract:
In this study, it was aimed to investigate the effects of the use of different ratios of fat (10%, 20%) and sage or green tea in marination mixture of doner production on some physical, chemical and sensory properties of the product during a storage period at 4ºC for 21 days. For this purpose, chemical composition (moisture, fat, ash, protein), salt contant and pH analysis, color measurement, Thiobarbituric acid reactive substances (TBARS), heterocyclic amines (HCA) (IQ, MeIQx, 4,8DiMeIQx, PhIP, Norharman, and Harman) and sensory analyses were carried out in doner samples.  As a result of the use of different amounts of fat in doner production, it was determined that oxidation during storage was higher in samples containing 20% fat and without plant additives. Sage and green tea slowed down oxidation efficiently in doner samples by showing antioxidant effect and reduced  HCA components formed by cooking. It was observed that the usage of plant additives in doner formulations caused a decrement in flavor scores, however reduction of fat content from 20% to 10% resulted an increment in flavor scores of samples significantly. All of the sensory analysis scores of samples were detected as high during storage.