hakansabunis/tr-academic-research-agent-index huggingface dataset:
Arnavutluk bankacılık sistemi ve Basel uzlaşıları
Albanian banking system and Basel accords
Yazar: EDİSON GOLESHİ
Danışman: DR. ÖĞR. ÜYESİ VAHİT FERHAN BENLİ
İstanbul Ticaret Üniversitesi / Finans Enstitüsü / Finans Ana Bilim Dalı / Uluslararası Bankacılık ve Finans Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2022
Konu: Bankacılık = Banking ; İşletme = Business Administration
Dizin: Arnavutluk = Albania ; Bankacılık = Banking ; Bankacılık sistemi = Banking system ; Basel kriterleri = Basel criteria

Özet:
Arnavutluk bankacılık sisteminde özellikle son yirmi yılda büyük bir gelişme yaşanmıştır. Bankacılık sistemi Arnavutluk ekonomisinin en önemli sektörüdür ve finansal sisteminin %90'ını oluşturmaktadır. Dünyanın hemen hemen tüm ülkelerini etkisi altına alan 2007 küresel finansal krizi, Arnavutluk finansal sistemini ve özellikle bankacılık sistemini de etkilemiştir. Bu çalışmada Arnavutluk bankacılık sistemi ve Basel uzlaşıları arasındaki etkileşimi ele alınmıştır. Bankacılık sisteminin denetimi ve düzenlemelerinde Arnavutluk Bankasının rolünün önemli olduğu görülmektedir ve Basel uzlaşılarla ilgili ilişki incelenmiştir. Basel uzlaşılarının amaçları ve bankalar için getirdikleri şartlar incelenmiştir. Arnavutluk Bankacılık sistemi küçük olmasına rağmen Basel standartlarını zorlukla karşılamayı başarabilmiştir. Arnavutluk bankacılık sistemi Basel II standartlarını uygulamaya devam etmektedir. Arnavutluk, Basel III'ün gerektirdiği sermaye yeterliliği standartlarını da karşılamıştır. Basel IV standartları, 2023 yılında uygulanması beklenen küresel banka sermaye gereksinimlerinde yapılan değişikliklerdir. Basel IV uzlaşısının misyonu sermaye yeterliliği rasyosunu yeniden güvenilir ve karşılaştırılabilir düzeye getirmektir.

Abstract:
There has been a great development in the Albanian banking system, especially in the last two decades. The banking system is one of the key important sectors of the Albanian economy and makes up 90% of its financial system. The 2007 global financial crisis which affected almost all countries of the world, also influenced the Albanian financial system and especially the banking system. In this study, the Albanian banking system and its interactions with Basel accords are discussed. It is evident that the role of the Bank of Albania in the supervision and regulation of the banking system is important so the relationship with the Basel accords are of very importance indeed. The objectives of the Basel accords and the requirements they set for banks have been examined. As the Albanian banking system is relatively small, it has hardly managed to meet Basel standards in the past. The Albanian banking system continues to implement Basel II standards. Albania has also met the capital adequacy standards required by Basel III. Basel IV standards are changes in global bank capital requirements expected to be implemented in 2023. The mission of the Basel IV accord is to bring the capital adequacy ratio back to a reliable and comparable level in Albania as well.
Poısson regresyon analizi ve Türkiye'deki evlilik istatistiklerine uygulanması
Poisson regression analysis and application to marriage statistics in Turkey
Yazar: OZAN ALTUNBAŞ
Danışman: PROF. DR. ÖZLEM DENİZ BAŞAR
İstanbul Ticaret Üniversitesi / Fen Bilimleri Enstitüsü / İstatistik Ana Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2022
Konu: İstatistik = Statistics
Dizin: Genelleştirilmiş doğrusal modeller = Generalized linear models ; Negatif binomial regresyon = Negative binomial regression ; Poisson regresyon analizi = Poisson regression analysis

Özet:
Bağımlı değişkenler, regresyon analizlerinde normal dağılımlı, sayısal ya da iki değere sahip olabilmektedir. Veri setleri bağımlı değişkenlere ilişkin durumların ölçümlenmesiyle elde edilmekle birlikte bu verilerin modellenmesi ve değerlendirilmesi önem arz etmektedir. 
Poisson regresyon modelleri, genelleştirilmiş doğrusal modeller kapsamında yer almakla birlikte aşırı dağılım, yetersiz dağılım ya çok sayıda sıfır mevcut olduğunda işlevi sınırlanmaktadır. Bu durumlarda mevcut verileri çözümleyebilmek için çok sıfırlı, engel (hurdle) ve negatif binom regresyon modelleri kullanılabilmektedir. 
Çalışma kapsamında poisson regresyon modelleri kullanılarak Türkiye genelindeki evlilik sayılarına etken unsurlar araştırılmaktadır. Bu bağlamda evlilik sayısı bağımlı değişken olarak belirlenmekle birlikte cinsiyet, evlilik yaşı ve evlilik yılları bağımsız değişken olarak kabul edilmiştir. Elde edilen verilerin analiz edilmesi sonucunda genel olarak kadınlarda en yüksek evlilik yaşının 20-24 yaş arasında gerçekleştiği görülmektedir. Erkeklerde ise evliliklerin en çok 25-29 yaş aralığında gerçekleştiği gözlemlenmiştir.

Abstract:
Dependent variables can be normally distributed, numerical or have two values in regression analysis. Modeling of selling and measuring for different types of variables other than data is important. 
Poisson regression models are included in generalized enclosed models, but are limited by overdistribution, underdistribution, or when large numbers are present. For this compression, the multizero, barrier and negative binomial regression models can be used for the current version. 
Working experience will be presented with a poisson regression model, and the factors that affect the marriage numbers around Turkey are being investigated. In this context, marriage numbers was determined as the dependent variable, gender, marriage age and years was accepted as the independent variable. In the analysis obtained, it is seen that the highest marriage ages for women in general are between the ages of 20-24. It has been observed that marriages mostly take place between the ages of 25-29 for men.
Sosyal medya platformlarında algı yönetimi ve manipülasyon: CRITIC-TOPSIS analizi
Perception management and manipulation on social media platforms: CRITIC-TOPSIS analysis
Yazar: HALİL ASLAN
Danışman: DOÇ. DR. SABRİ ÖZ
İstanbul Ticaret Üniversitesi / Sosyal Bilimler Enstitüsü / Sanayi Politikaları ve Teknoloji Yönetimi Ana Bilim Dalı  / Sanayi Politikaları ve Teknoloji Yönetimi Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2022
Konu: İşletme = Business Administration

Özet:
İnsanların bilgi toplumuna erişiminin etkisinin yoğun yaşandığı 21. Yüzyıl başlarında, teknolojik ve dijital dönüşümün kapsamı dahilinde, web 2.0 itibarı ile sosyal medya kullanımlarının arttığı gözlenmektedir. Bu oluşumu, özellikle Covid-19 süreci ile yaşanmış pandemi ve takip eden kapanma dönemlerinde sosyal medya kullanımı daha da yoğun bir şekilde ivmelenmiştir. Bu çalışma, sosyal medya ile bireylerin etkilenme düzeylerini ve özellikle konuya ilişkin yaklaşımlar ve teoriler çerçevesinde etkileşimleri ele almıştır. Çalışmanın araştırma sorusu olan hangi sosyal medya aracının ne tür etki ile manipülasyon ve algı oluşturma konusunda etkin olduğu meselesine ışık tutmaktadır. Çalışmanın amacı, en sık kullanılan sosyal medya araçlarını tespit etmek, bu araçlara uygun olarak algı ve manüpilasyon teknikleri üzerinde değerlendirme yaparak CRITIC metodu ile önce sosyal medya araçlarını ağırlıklandırıp ardından etkenler içinde en yüksek algı ve manipülasyon performansına sahip sosyal medya aracını TOPSIS metodu ile ortaya çıkarmaktır.

Abstract:
In the beginning of the 21st century, when the impact of people's access to the information society is intense, it is observed that the use of social media has increased as of web 2.0, within the scope of technological and digital transformation. The use of social media has accelerated more intensively, especially during the pandemic and subsequent closure periods experienced with the Covid-19 process. This study deals with the level of influence of individuals with social media and especially the interactions within the framework of approaches and theories on the subject. It sheds light on the research question of the study, which social media tool is effective in creating manipulation and perception with what kind of effect. The aim of the study is to determine the most frequently used social media tools, to evaluate the perception and manipulation techniques in accordance with these tools, to weight the social media tools with the CRITIC method and then to reveal the social media tool with the highest perception and manipulation performance among the factors with the TOPSIS method.
Giyilebilir teknoloji ile istemsiz hareketin tespiti
Detection of involuntary movement with wearable technology
Yazar: YASİN KÖSEOĞLU
Danışman: DR. ÖĞR. ÜYESİ ALİ BOYACI
İstanbul Ticaret Üniversitesi / Fen Bilimleri Enstitüsü / Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı / Bilgisayar Mühendisliği Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2022
Konu: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol = Computer Engineering and Computer Science and Control
Dizin: Akıllı saatler = Smart watches ; Bluetooth = Bluetooth ; CNN = CNN ; Trikotilomani = Trichotillomania ; İvmeölçer = Accelerometer

Özet:
Günümüzde giyilebilir ivme ölçerler fiziksel aktivite ölçümünü ve akıllı saatlerin
popülaritesini büyük oranda artırmıştır. Bu çalışmada bir akıllı saatin saç yolma
takıntısına (Trikotillomani) karşı bir uyaran olarak kullanılması amaçlanmıştır.
Belli olmayan aralıklarla elini sakalına götürüp sakal yolma hareketini yapan bir
kullanıcı üzerinde 4 saat boyunca yapılan çalışmada veriler toplanıp makine
öğrenmesi mimarileri uygulanmıştır. Programlanabilir saat olarak bir WatchX
saat kullanımı tercih edilmiştir. Bu akıllı saat, kullanıcı sakal yolma hareketini
yaptığında, sesli uyarı verecek şekilde eğitilmiştir. Buna istinaden psikolojik bir
bozukluk olan Trikotillomani takıntısının sesli uyaran ile pozitif cezalandırma
yöntemine başvurularak engellenmesi amaçlanmıştır. En uygun modeli bulmak
için CNN ve LSTM mimarileri karşılaştırılmıştır ve LSTM'in CNN'den daha iyi
doğruluğa sahip olduğu görülmüştür. Ancak hız performansı açısından CNN daha
iyi sonuçlar vermiştir. Tüm karşılaştırmalar sonuncunda LSTM modeli %91
doğruluk oranı ile en uygun model olarak gözlemlenmiştir.

Abstract:
Nowadays, wearable accelerometers have greatly increased the measurement of
physical activity and the popularity of smart watches. In this study, it is aimed to
use a smart watch as a stimulant against hair pulling obsession
(Trichotillomania). Data were collected and machine learning architectures were
applied in the study conducted for 4 hours on a user who carried his hand to his
beard at indeterminate intervals and made beard plucking. A WatchX watch is
preferred as a programmable watch. This smart watch is trained to give an
audible warning when the user makes the beard plucking gesture. Based on this,
it is aimed to prevent Trichotillomania obsession, which is a psychological
disorder, by applying positive punishment with sound stimulus. CNN and LSTM
architectures are compared to find the most suitable model and it is seen that
LSTM has better accuracy than CNN. However, in terms of speed performance,
CNN gave better results. As a result of all comparisons, the LSTM model was
observed as the most suitable model with an accuracy rate of 91%.
Kısa metin sınıflandırma için graf tabanlı  gözetimli veri artırma yöntemi
Graph based supervi̇sed data augmentati̇on method for short text classificati̇on
Yazar: OMAR BAYRAMLI
Danışman: DR. ÖĞR. ÜYESİ ARZU KAKIŞIM
İstanbul Ticaret Üniversitesi / Fen Bilimleri Enstitüsü / Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı / Bilgisayar Mühendisliği Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2022
Konu: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol = Computer Engineering and Computer Science and Control
Dizin: Derin öğrenme = Deep learning ; Doğal dil işleme = Natural language processing ; Makine öğrenmesi = Machine learning ; Metin sınıflandırma = Text categorization

Özet:
Sosyal mecralarda üretilen ve kullanılan kısa elektronik belge sayısının günden 
güne artması ile sosyal ağların analizi, olay tespiti, duygu analizi, istenmeyen eposta filtreleme gibi birçok uygulama için kısa metin sınıflandırması önemli bir 
problem olarak karşımıza çıkmaktadır. Kısa metinler, geleneksel belgelerden 
farklı olarak, kısalık, seyreklik ve bağlamsal bilgi eksikliği gibi bazı zorluklara 
sahiptir. Bu zorluklar, geleneksel makine öğrenimi ve derin öğrenme 
modellerinin performansını olumsuz etkileyebilmektedir. Bu nedenle, son 
zamanlarda, modellerin başarısını iyileştirmek için yeni veri üretimi ile veri 
miktarını genişletmeyi amaçlayan veri artırım yaklaşımları geliştirilmektedir. 
Bu çalışmada, aynı bağlamsal içeriğe sahip olan ama birlikte sıklıkla 
gözlemlenmeyen kelimeler arasındaki yakınlığı artırmayı amaçlayan graf 
tabanlı ve gözetimli bir metin veri artırımı yaklaşımı önerilmektedir. Önerilen 
yöntem, her bir sınıf için bir kelime birlikteliği grafı oluşturmakta ve graf 
üzerinde rastgele yürüyüşler gerçekleştirerek, sınıf bağlamına özel yeni kısa 
metinler üretmektedir. Üç farklı veri kümesi üzerinden elde edilen deneysel 
sonuçlar, önerilen yöntemin temel yöntemlere kıyasla daha iyi performans elde 
ettiğini göstermektedir.

Abstract:
With the increase in the number of short electronic documents produced and 
used in social media, short text classification emerges as an important problem 
for many applications such as social network analysis, event detection, 
sentiment analysis, spam filtering. Short texts, unlike traditional documents, 
have some challenges such as brevity, sparsity and lack of contextual 
information. These challenges often negatively affect the performance of 
traditional machine learning and deep learning models. Therefore, recently, 
data augmentation approaches have been developed that aim to expand the 
amount of data with new data generation to improve the success of the models. 
In this study, a graph-based and supervised text data augmentation approach is 
proposed, which aims to increase the proximity between words that have the 
same contextual content but are not frequently observed together. The 
proposed method creates co-word graph for each class and generates new short 
texts specific to the class context by performing random walks on the graph. 
Experimental results obtained on three different datasets show that the 
proposed method achieves better performance compared to the basic methods.
Neoliberal politikalar, çevre haberciliği ve Türkiye: Greta Thunberg'in iklim grevi eylemlerinin ana akım ve alternatif medyada ele alınışının analizi
Neoliberal policies, environmental journalism and Turkey: Analysis of Greta Thunberg's coverage of climate strike actions in mainstream and alternative media
Yazar: PELİN TEKİN ÇELİK
Danışman: PROF. DR. ZELİHA HEPKON
İstanbul Ticaret Üniversitesi / İletişim Bilimi ve İnternet Enstitüsü / Medya Ve İletişim Çalışmaları Ana Bilim Dalı / Medya ve İletişim Çalışmaları Bilim Dalı
Derece: Doktora, 2022
Konu: İletişim Bilimleri = Communication Sciences

Özet:
Bu çalışmada küresel ısınmanın sonucu olarak karşımıza çıkan iklim değişikliği konusunun, ulusal basında nasıl çerçevelendiği ortaya konulmaya çalışılmıştır. Bu amaçla başlattığı İklim İçin Okul Grevi kampanyası ve yürüttüğü iklim değişikliği mücadelesi nedeniyle 2019 yılının Aralık ayında Time dergisi tarafından yılın insanı seçilen Greta Thunberg'e ilişkin olarak ana akım ve alternatif medyada çıkan haberler analiz edilmiştir. Thunberg'ın yılın insanı seçildiği 2019 Aralık ayı içerisindeki ana akım medyada; Cumhuriyet, Hürriyet, Yeni Şafak, Posta ve Akit; alternatif medyada ise Yeşil Gazete, İklim Haber, Evrensel, Birgün ve Açık Radyo'da konuyla ilgili yer alan haberler çalışmanın örneklerini oluşturmaktadır. Aralık 2019 döneminde tespit edilen ana akımda 16, alternatif medyada 26 olmak üzere, toplamda 42 haber MAXQDA 21 programı kullanılarak nitel araştırma yöntemlerinden olan içerik analizi ile incelenmiştir. Greta Thunberg ve başlattığı "iklim grevi" eylemi konuyu küresel düzeyde gündeme getirmiş bu anlamda iklim haberciliği alanında son dönemim önemli gündemlerinden birisi olmuştur.
Anahtar Kelimeler: Greta Thunberg, iklim değişikliği, okul grevi, medya, Türkiye

Abstract:
In this study, it has been tried to reveal how the issue of climate change, which is the result of global warming, is framed in the national press. For this purpose, the news in the mainstream and alternative media about Greta Thunberg, who was selected as the person of the year by Time magazine in December 2019 due to the School Strike for Climate campaign she initiated and the fight against climate change, were analyzed. In the mainstream media in December 2019, when Thunberg was chosen as the person of the year; Cumhuriyet, Hürriyet, Yeni Şafak, Posta ve Akit; In alternative media, the news on the subject in Yeşil Gazete, İklim Haber, Evrensel, Birgün and Açık Radyo are examples of the study. In the period of December 2019, a total of 42 news, 16 in the mainstream and 26 in the alternative media, were analyzed by content analysis, which is one of the qualitative research methods, using the MAXQDA 21 program. Greta Thunberg and the "climate strike" she initiated brought the issue to the agenda at the global level, and in this sense, it has been one of the important agendas of my last period in the field of climate journalism.

Keywords: Greta Thunberg, climate change, school strike, media, Turkey
Siyasal pazarlamada tutundurma faaliyetlerinin, sosyal medyanın ve referans grupların Z kuşağı seçmen davranışı üzerindeki etkileri
The effects of promotion activities, social media and reference groups on generation Z voter behavior in political marketing
Yazar: ÜMRAN ARSLAN
Danışman: DR. ÖĞR. ÜYESİ MEHMET SAĞLAM
İstanbul Ticaret Üniversitesi / Sosyal Bilimler Enstitüsü / İşletme Ana Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2022
Konu: İşletme = Business Administration
Dizin: Kuşaklar = Generations ; Promosyon =   ; Siyasal katılma = Political participation ; Siyasal partiler =   ; Siyasi partiler = Political parties ; Siyasi pazarlama = Political marketing ; Sosyal medya = Social media ; Tutundurma faaliyetleri = Promotion activities ; Z kuşağı = Generation Z

Özet:
Bu çalışmanın amacı, Z kuşağı seçmenleri için siyasal pazarlamada tutundurma faaliyetlerinin, sosyal medyanın ve referans grubun, rasyonel oy verme davranışı üzerindeki etkilerinin incelenmesidir. Ek olarak referans grup değişkeninin tutundurma faaliyetleri ve rasyonel oy verme arasındaki ilişki ile sosyal medya ve rasyonel oy verme ilişkileri üzerindeki düzenleyici etkisi araştırılmıştır. Araştırmanın popülasyonu, Türkiye'nin çeşitli illerinde yaşayan ve 2000 yılı ve üzeri doğumlu katılımcılardan oluşmaktadır. Veri toplanması için kolayda örnekleme metodu kullanılmıştır ve 210 katılımcıya ulaşılmıştır. Veri toplama aracı olarak çevrimiçi anket formu, analizler için ise SPSS 25.0 istatistik paket programı kullanılmıştır. Çalışma sonucunda, Z kuşağı seçmenleri için sosyal medyanın ve referans grubun rasyonel oy verme davranışı üzerinde anlamlı bir etkisinin olduğu, tutundurma faaliyetlerinin etkisinin olmadığı belirlenmiştir. Düzenleyici roller incelendiğinde ise referans grup değişkeninin tutundurma faaliyetleri ile rasyonel oy verme arasındaki ilişkide düzenleyici bir role sahip olmadığı,  sosyal medya ile rasyonel oy verme arasındaki ilişkide ise düzenleyici bir role sahip olduğu sonucuna ulaşılmıştır.

Abstract:
The aim of this study is to examine the effects of political marketing promotion activities, social media and reference group on rational voting behavior for Z generation voters. In addition, the moderator effect of the reference group variable were investigated on the effect of social media and promotion activities on rational voting behavior. The population of the study consists of participants living in various provinces of Turkey and born in 2000 and above. Convenience sampling method was used for data collection and 210 participants were reached. An online questionnaire was used as data collection tool and SPSS 25.0 statistical package program was used for analysis. As a result of the study, it was determined that social media and reference group had a significant effect on rational voting behavior for Z generation voters, while promotional activities had no effect. When the moderator roles were examined, it was concluded that the reference group variable did not have a mediator role in the relationship between promotional activities and rational voting, but had a moderator role in the relationship between social media and rational voting.
İşletmelerde dijitalleşmeye yönelik olarak kurumsal yönetim çerçevesinin oluşturulması: Küçük ve orta ölçekli işletmeler üzerine bir araştırma
Establishing a corporate governance framework for digitalization in businesses: A study on small and medium-sized enterprises
Yazar: REMZİ DURMUŞ
Danışman: PROF. DR. MURAT KASIMOĞLU
İstanbul Ticaret Üniversitesi / Sosyal Bilimler Enstitüsü / İşletme Ana Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2022
Konu: İşletme = Business Administration
Dizin: Dijital =   ; KOBİ = Small and Medium Sized Firms

Özet:
Ortalama son 15 yıldır gündemimize yerleşen endüstri 4.0 kavramı ve buna bağlı olarak dijitalleşen dünya, işletmelerinde iş yapma şeklini ve iş yapma araç gereçlerini değiştirmiştir. Dijitalleşemeyen şirketlerin dijitalleşen şirketlere göre daha geride kalacağı yapılan bütün araştırmalarda görülmektedir. Bu çalışmanın amacı, işletmelerde dijital yönetim çerçevesinin oluşturulmasıyla ilgili örnek model sunmak ve yine aynı model kapsamında KOBİ statüsünde olan bir işletmenin dijital dönüşümünü analiz etmektir. Bu bağlamda, KOBİ olan ve 25 yıldır dar dokuma sektöründe hizmet eden Tekiş Lastik şirketinin, dijital yönetim çerçevesini uygulaması sonucu değişimleri belirleyebilmek için personele 20.08.2020 öncesi ve 15.03.2022 itibariyle dijital durum olmak üzere iki farklı anket yöneltilmiştir. Anketten alınan veriler analiz edilmiş analiz sonucu ulaşılan bilgilere göre, şirket; operasyonel, insan kaynakları, strateji, inovasyon, teknoloji ve müşteri ilişkileri bağlamında 20.08.2020 öncesine göre günümüzde önemli ilerlemeler katettiği gözlenmiştir.

Abstract:
The concept of industry 4.0, which has been on the page for the last 15 years, and the digitalization of the world depending on it, have changed the way of making business, tools and construction of it. Researches clearly show that not digitalized companies will be left behind by digitalized companies. This study aims to present a sample model for establishing a digital management framework in enterprises and analyze the digital transformation of a business with SME status within the scope of the same model. In this context, to determine the changes as a result of the application of the digital management framework of Tekiş Lastik Company, which is an SME and has been serving in the narrow weaving sector for 25 years, two different questionnaires were asked to the employees, as digital status before 20.08.2020 and as from 15.03.2022. The data obtained from the survey were analyzed that in the context of the company's operational, human resources, strategy, innovation, technology and customer relations, it has been observed that significant progress has been made until today compared to 20.08.2020.