hakansabunis/tr-academic-research-agent-index huggingface dataset:
Sekiz istasyonlu CNC transfer tezgahının ayna sisteminin termomekanik açıdan incelenmesi
Thermomechanical analysis of the spindle system of an eight stations-CNC transfer machine tool
Yazar: AKRAM AHMED QAID SAEED AL-BATOL
Danışman: PROF. DR. M. HÜSNÜ DİRİKOLU
İstanbul Üniversitesi-Cerrahpaşa / Lisansüstü Eğitim Enstitüsü / Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı / Makine Mühendisliği Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2021
Konu: Makine Mühendisliği = Mechanical Engineering

Özet:
Bu tez çalışmasında, seri imalatta kullanılan ve genelde çubuk malzemelere hassas kanal ve deliklerin açılmasını sağlayan, ancak halihazırda yurtdışından temin edilirken Türkiye'de Tübitak-Teydeb desteğiyle tasarlanması ve imalatı hedeflenen sekiz istasyonlu bir CNC transfer tezgâhı için gerekli Ayna İş Mili (AİM)'ne ait katı modelleme, statik, dinamik, termal ve yorulma analizleri ile beraber topoloji optimizasyonu gibi Ar-Ge tasarım faaliyetleri gerçekleştirilmiştir. 
İlk olarak Ayna sisteminin yapısı hakkında literatür araştırması yapılmış ve ardından işleme sırasında sistemin ana makine elemanı olan AİM'ne etkiyen kuvvetler hakkında genel bilgiler sunulmuştur. Siemens NX® programında modellenen AİM'nin analizlerinin gerçekleştirilmesi için üç boyutlu katı modeli SolidWorks® Simulation Premium yazılımına nakledilmiştir. Sonlu Eleman Analizlerinde (SEA) kullanılacak çelik alaşımları Alaşım 4140, 20MnCr5, Ck45 ile sınırlandırılmıştır. Söz konusu AİM'nin daha sonra Statik, Modal, Mukavemet, Isıl ve Makine Elemanları analitik yaklaşımlarına dayanan von Mises gerilme ve gerinim değerleri hesaplanmıştır. Son olarak analiz sonuçlarını her malzeme için ayrı ayrı karşılaştırarak ve değerlendirerek, ayna sistemi için en uygun malzeme belirlenmiştir.

Abstract:
In this thesis, design activities such as solid modeling, static, dynamic, thermal and fatigue analysis as well as topology optimization have been performed on the Spindle System of an Eight Station-CNC Transfer Machine Tool used mass production. Generally they enable drilling sensitive channels and holes on round parts. While already imported from abroad, Turkey is targeted to design and produced it locally by the support from Tübitak-Teydeb.
First, a literature survey was made on structures of spindle systems. And then general information about the forces acting on a Spindle Shaft, which is the main machine element of the system, during operation. In order to perform the analysis of the Spindle designed on the Siemens NX® program, the three-dimensional solid model was transferred to SolidWorks® Simulation Premium software. The steel Alloys to be used in Finite Element Analyses are limited to Alloy 4140, 20MnCr5, Ck45. Aforementioned, Von-Mises stress and strain values were calculated based on static, modal, strength, thermal and machine elements as well as analytical approaches on the Spindle Shaft. Finally, the most suitable material for the design of the shaft was determined by evaluating the analysis' results separately for each material.
Geleneksel konut ve bahçe mimarisinin iklime duyarlılık analizi: İran örneği
Climate-sensitive analysis of traditional residential and garden architecture: The case of Iran
Yazar: HAMED HEİDARNEZHAD KHİAVİ
Danışman: DOÇ. DR. HANDE SANEM ÇINAR
İstanbul Üniversitesi-Cerrahpaşa / Lisansüstü Eğitim Enstitüsü / Peyzaj Mimarlığı Ana Bilim Dalı / Peyzaj Mimarlığı Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2021
Konu: Peyzaj Mimarlığı = Landscape Architecture
Dizin: Geleneksel konut = Traditional dwelling ; İklim = Climate ; İran = Iran ; İran mimarisi = Iranian architecture

Özet:
Günümüzde artık temel ekolojik değerlerin, yapılı çevrelerin oluşturulmasında veri olarak ele alınması büyük önem taşımaktadır. Ekolojik yaklaşım, aslında insanoğlunun yeryüzünde doğa ile ilişkilerini kurduğundan beri var olan bir kavramdır. Şüphesiz çağdaş mimarlar, peyzaj mimarları ve tasarımcılar için, geçmişten ve geleneksel yöntemlerinden öğrenecekleri çok şeyler bulunmaktadır. Son yıllarda iklime duyarlı ve sürdürülebilir kentsel gelişmeye yönelik farkındalığın artmasına rağmen, bu süreci kararlı ve yerel ölçekte uygulamalar halen azdır. Oysaki tarihte bu bilincin varlığı İran geleneksel mimarisinde gözlenmiştir. Ancak endüstrileşme sonrasında ortaya çıkan kitlesel yapılaşmada bu durum göz ardı edilmeye başlanmıştır. Dünyada yaşanan enerji krizi ile iklim ve kentsel tasarım arasındaki ilişki tekrar yoğunlaşmaya başlamıştır. Günümüzde her bölgenin kendine özgü yerleşim dokusu ve yerel özellikleri olası gerekliliği ve bu doğrultuda analizlerin titizlikle yapılması gerekliliği savı ile bu çalışmada, planlama ve tasarım çalışmalarında tarih içinde İranın kent geometrisi ve konut-bahçe ilişkileri incelenmiştir. İran mimarisinin iklim tiplerine göre farklı bölgelerde nasıl yorumlandığı ortaya konulmaya çalışılmıştır.

Abstract:
Today, it is of great importance to consider basic ecological values as data in the creation of built environments. The ecological approach is actually a concept that has existed since human beings established their relationship with nature on earth. Undoubtedly, there is much for contemporary architects, landscape architects and designers to learn from the past and its traditional methods. Despite the increased awareness of climate-sensitive and sustainable urban development in recent years, there are still few stable and local-scale implementations of this process. However, the existence of this consciousness in history has been observed in Iranian traditional architecture. However, this situation has begun to be ignored in the mass structuring that emerged after industrialization. With the energy crisis in the world, the relationship between climate and urban design has started to intensify again. In this study, the urban geometry of Iran and the house-garden relations throughout the history were examined in planning and design studies, with the argument that each region's unique settlement pattern and local characteristics should be possible and analyzes should be made meticulously in this direction. It has been tried to reveal how Iranian architecture is interpreted in different regions according to climate types.
Akıllı doğal gaz şebekelerinde siber güvenlik açıklarının araştırılması ve olgunluk modeli geliştirilmesi
Investigation of cybersecurity vulnerabilities and development of maturity model in smart natural gas networks
Yazar: İSA AVCI
Danışman: DOÇ. DR. MUHAMMED ALİ AYDIN ; DR. ÖĞR. ÜYESİ CEVAT ÖZARPA
İstanbul Üniversitesi-Cerrahpaşa / Lisansüstü Eğitim Enstitüsü / Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı / Bilgisayar Mühendisliği Bilim Dalı
Derece: Doktora, 2021
Konu: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol = Computer Engineering and Computer Science and Control

Özet:
Bu çalışmada, akıllı doğal gaz şebekelerinde siber güvenlik açıklarının araştırılması için bir olgunluk modeli geliştirilmiştir. Bu geliştirilen model akıllı doğal gaz şebekesine sahip enerji kurumlarının siber güvenlik açısından sistemlerinin güvenliği ölçer. Bu model sistemlerin siber güvenlik açısından olgungun seviyelerini gösterir. Bu değerlerin kurumun siber saldırılara karşı olan dayanıklığının ölçülmesinede katkı sunar. Olgunluk modeli uzman görüşü ve AHP metodu kullanılarak oluşturulmuştur. Bu modelde akıllı doğal gaz şebekelerine ait ana ve alt bileşenler belirlenerek AHP metodu kullanılarak sistemlerin önem ağırlıkları hesaplanmıştır. Doğal gaz dağıtımı yapan şirketlerin sayısal bir değer ile ifade edilebilen olgunluk modeli seviyeleri belirlenerek olgunlaşmaları için bir yol haritası çıkarılmıştır. Bu oluşturulan model ile doğal gaz şirketlerinden örnekleme yapılarak siber güvenlik açısından açıklıklar araştırıldı ve olgunluk seviyeleri hesaplandı. Bu olgunluk modeli 3 farklı kurum ve 5 farklı uzman görüşü alınarak geliştirilmiştir.

Abstract:
In this study, a maturity model has been developed to investigate cybersecurity vulnerabilities in smart natural gas networks. This developed model measures the security of the systems of energy institutions with smart natural gas networks in terms of cybersecurity. This model shows the mature levels of systems in terms of cybersecurity. These values contribute to measuring the resilience of the institution against cyber attacks. The maturity model was created using expert opinion and the AHP method. In this model, the main and sub-components of the smart natural gas networks are determined and the importance weights of the systems are calculated using the AHP method. A roadmap has been drawn for the companies that distribute natural gas to mature by determining their maturity model levels that can be expressed with a numerical value. With this model, sampling from natural gas companies was made, vulnerabilities in terms of cybersecurity were investigated and maturity levels were calculated. This maturity model has been developed by taking the opinions of 3 different institutions and 5 different experts.
Akciğer hastalıklarının tanısında kullanılan X-ışını görüntülerine yapay zeka ve segmentasyon uygulaması
Application of artificial intelligence and segmentation to X-ray images used in the diagnosis of lung diseases
Yazar: AUDRY SHOMA
Danışman: DR. ÖĞR. ÜYESİ ABDURRAHİM AKGÜNDOĞDU
İstanbul Üniversitesi-Cerrahpaşa / Lisansüstü Eğitim Enstitüsü / Biyomedikal Mühendisliği Ana Bilim Dalı / Biyomedikal Mühendisliği Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2021
Konu: Biyomühendislik = Bioengineering

Özet:
Tüberküloz her yıl dünya çapında yaklaşık 10 milyon insanı etkilemektedir. Genel olarak hekim ve özellikle radyolog eksikliği nedeniyle, Göğüs röntgeni (CXR) görüntülerinin yorumlanması bir sorun olmaya devam etmektedir. Bunun üzerine, CXR görüntülerini verimli bir şekilde yorumlayabilen ve tüberkülozu teşhis edebilen bir uygulama geliştirme hedeflerini kendimize belirledik. Montgomery veri setinin kullanıldığı bu çalışmada: 138 CXR görüntüsü (80 normal ve 58 tüberküloz). Bu uygulamanın geliştirilmesi için farklı segmentasyon yöntemleri ve yapay zeka (makine öğrenimi) gerekiyordu. Segmentasyon adımı ile tüberküloz lezyonları izole edildi. Tüberküloz lezyonların ve CXR görüntülerinin özelliklerini çıkarmak için bir özellik çıkarma adımı gerçekleştirildi. Çıkarılan özellikler, makine öğrenimi kullanılarak sınıflandırılıldı. Tüberküloz lezyonlar, siyah akciğer yüzeylerinde beyaz olarak görülmektedir. En iyi sınıflandırma, topluluk alt uzay yöntemi ile elde edilmiştir. Sadece eğitim yapıldığında, doğruluk mükemmelliğe denk bir değer olan 1.00'a ve eğri altındaki alan da (AUC) 1.00'a ulaşmıştır. Bununla birlikte holdout (eğitim ve test) yöntemi sonrası doğruluk % 88.2 ve AUC 0.90 olmuştur. Çapraz doğrulama ile elde edilen en iyi sınıflandırıcı SVM (doğruluk=72.50 ve AUC = 0.69) olmuştur. Uygulamamız belirlenen hedeflere ulaşmış ve sorunumuza cevap vermiştir.

Abstract:
Every year tuberculosis affects nearly 10 million people around the world. With a shortage of medical doctor in general and particularly of radiologists, the interpretation of CXR images remains a problem. Thereupon we set ourselves the goals of developing an application capable of efficiently interpreting CXR images and diagnosing tuberculosis. We used Montgomery dataset: 138 CXR images (80 normal and 58 tuberculosis). The development of this application required different methods of segmentation and artificial intelligence (machine learning). With the segmentation step we isolated the tuberculous lesions. A feature extraction step was required to extract the characteristics of the tuberculous lesions and CXR images. The extracted features has been classified by using machine learning. Tuberculous lesions are shown in white on black lung surfaces. The best classifier has been achieved with ensemble subspace method. Without validation the accuracy reached the perfection 1.00 and an area under the curve (AUC) of 1.00. However with holdout validation accuracy was 88.2% with an AUC of 0.90. The best classifier achieved by cross validation was SVM (accuracy = 72.50 and AUC = 0.69).  Our application has achieved the objectives set and responds to our problem.
Denizcilik işletmelerinde kurum kültürü ile çalışan performansı arasındaki ilişkinin değerlendirilmesi
Evaluation of the relationship between organizational culture and employee performans in maritime businesses
Yazar: ERMAN NEJAT BAŞKOL
Danışman: DR. ÖĞR. ÜYESİ SİBEL BAYAR
İstanbul Üniversitesi-Cerrahpaşa / Lisansüstü Eğitim Enstitüsü / Deniz Ulaştırma İşletme Mühendisliği Ana Bilim Dalı / Deniz Ulaştırma İşletme Mühendisliği Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2021
Konu: Denizcilik = Marine ; İşletme = Business Administration
Dizin: Görev performansı = Duty performance ; Kurum kültürü =   ; Örgüt kültürü = Organizational culture ; Örgütsel performans = Organizational performance ; İş performansı = Job performance

Özet:
Günümüz dünyası bilgi transferinin çok hızlı yaşandığı baş döndürücü bir hıza sahiptir. Bu koşullar altında işletmelerin rekabet gücünü oluşturan unsurlarda benzer bir hızla değişmektedir. Ürün ve hizmet üretiminin her aşaması kolaylıkla taklit edilebilir hale gelmiş, tüm işletmeler gibi denizcilik işletmeleri de rekabet güçlerini koruyabilmek için taklit edilmesi güç özellikler ve yöntemler geliştirmek zorunda kalmıştır. Rekabet gücünün yüksek seviyelerde tutulmasında anahtar konumda olan işletme performansı çalışan performansından doğrudan etkilenmektedir. Kültür ise taklit edilmesi en güç unsurlardan bir tanesidir. Güçlü bir kurumsal kültür altyapısı oluşturarak çalışanlarının bu kültürü yüksek düzeyde benimsemesini sağlayabilen denizcilik işletmeleri, çalışanlarının üst düzeyde performans göstermelerini sağlayarak rekabet güçlerini de üst seviyede tutabileceklerdir.

Abstract:
The world of today has stunning pace where knowledge transfer has been experienced fast. Under these circumstances, the components that form the competitive power of the businesses have been changing in the same manner. Every stage of product and service production has ended up being imitated. Likewise, in order to protect their competitive power, maritime businesses have had to improve inimitable specifications and methods. Business performance having a key position in keeping the competitive power on high levels has been directly affected by the employee performance. Culture is one of the components hard to be imitated. So, building a strong institutional cultural infrastructure, maritime businesses making her employees embrace this institutional culture will also be able to keep the competitive power on high levels by providing employee performance on significant levels.
Üç boyutlu yürüyüş analizinde makine öğrenimi tabanlı cinsiyet tespiti
Machine learning based gender detection in three dimensional gait analysis
Yazar: ADNAN WAZZEH
Danışman: PROF. DR. AHMET SERTBAŞ
İstanbul Üniversitesi-Cerrahpaşa / Lisansüstü Eğitim Enstitüsü / Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı / Bilgisayar Mühendisliği Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2021
Konu: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol = Computer Engineering and Computer Science and Control

Özet:
Son yıllardaki biyometri alanında gerek yüz tanıma gerek yürüyüş alanlarındaki derin öğrenme başarıları geleneksel öğrenme yöntemlerine kıyasla artırmıştır. Bunun en önemli sebebi büyük veri analizlerine imkân sağlayacak yüksek işlemci gücüne sahip bilgisayar sistemleridir. Biyometri alanlarındaki yürüyüş analizi verilere büyük çapta olduklarından dolayı modellemeleri daha derin ve karmaşıktır, bu nedenle daha fazla zaman tüketimi ve işlem yüküne sahiptir. Bu amaçla iyi bir performansa sahip daha az donanımı kaynak olarak tüketen bir light-CNN modeli önerilmiştir. CNN'nin katmanlarında maksimum aktivasyon işlemi için Max-Feature-Map (MFM) kullanılmıştır. Aslında bir diğer bilinen ve sıklıkla kullanılan (ReLu) fonksiyonu genelde aktivasyon fonksiyonu olarak kullanılmaktadır, ama (Relu) fonksiyonu bir eşik değer ile nöronu bastırırken, MFM fonksiyonu rekabetçi bir ilişkiyle bastırmaktadır. MFM bunun yanı sıra genel anlamda sadece gürültülü sinyalleri ayırmakla kalmaz aynı zamanda özellik seçiminde rol oynamaktadır. Burada iyi bir performansı vermekle birlikte parametreleri ve zaman kaybını azaltan bir tane ağ sunmaktayız. Modelimiz, CMU veri seti üzerinde çalıştırılmıştır ve yürüyüş cinsiyet tanıma doğruluk oranı %92.7 ye ulaşmıştır.

Abstract:
In recent years, deep learning achievements in study areas like facial recognition and gait analysis have exceeded the achievements of traditional machine learning methods because it works better with today's processors that have big processing capacities. Likewise, these deep learning algorithms are used in gait recognition, in order to achieve better recognition performance, in the architectures of the network which are deeper and more complex, with wasting much time and space. At this point, an advanced access  network (Light CNN) has been proposed, which has excellent performance and consumes less hardware resources. We introduce the concept of maximum activation to each evolutionary layer of CNN, resulting in a Max-Feature-Map (MFM). Suppressing a neuron with a threshold (ReLU), MFM suppresses a neuron in a competitive relationship. MFM not only distinguishes noisy signals in general, but also plays a role in feature selection, where one network offers good performance while reducing the parameters and time loss. The normalized layer normalizes the output properties, thus better representing the images. We evaluate our model on the CMU dataset, and the accuracy of walking recognition reached 92.7%.
Egzotik ve yabani kuşlarda intrasölomik kavitenin endoskopik yöntemle incelenmesi
Examination of intracoelomic cavity via endoscopy in exotic and wild birds
Yazar: DUYGU SEZER
Danışman: DOÇ. DR. ZIHNI MUTLU
İstanbul Üniversitesi-Cerrahpaşa / Lisansüstü Eğitim Enstitüsü / Cerrahi (Veterinerlik) Ana Bilim Dalı / Cerrahi Bilim Dalı
Derece: Doktora, 2021
Konu: Veteriner Hekimliği = Veterinary Medicine
Dizin: Endoskopi = Endoscopy ; Gastroskopi = Gastroscopy ; Kuşlar = Birds ; Sindirim sistemi = Digestive system ; Solunum sistemi = Respiratory system ; Yabani hayvanlar = Wild animals ; İntestinal obstrüksiyon = Intestinal obstruction

Özet:
Dünyada, son elli yılda, egzotik ve yabani kuşların endoskopik muayenesinde hız kazanan gelişmelerle birlikte, ülkemizde de bu konuyla ilgili kaynak ihtiyacı doğmuştur. Amacımız, bu çalışmanın konuyla ilgili çalışacak olan hekimlere referans görüntü sağlaması, sölom içerisinin görüntülenmesi yanında, non-invaziv görüntüleme tekniklerinin de kullanılarak bunların hastalıkların teşhis ve tedavisinde faydalarını ortaya koymaktır.
Endoskopik muayenede hem invaziv hem de non-invaziv görüntüleme tekniklerinin uygulanması için rijit teleskoplar kullanılabilmektedir. Sağlıklı ve hastalıklı organ görüntüleri kaydedilerek diğer görüntüleme teknikleri ve laboratuvar bulgularıyla birlikte değerlendirilir.
Sonuç olarak endoskopinin egzotik ve yabani hayvanların özellikle acil vakalar arasında sayılan solunum ve sindirim sistemindeki tıkanıklıklar başta olmak üzere cinsiyet tayini ve diğer iç organların muayenesinde sağladığı avantajlar çalışmamızda yer almıştır. Amacımız çalışmanın  veteriner hekimliğe faydalı olmasıdır.

Abstract:
In the world endoscopic examination of exotic and wild birds have developed in last fifty years, so in our country has needed resources about this topic. Our aim in this study, identify to reference images for veterinary surgeons not only imaging in coelom but also trachea, gastrointestinal tract and cloaca with non- invasive techniques.
     In endoscopic examination rigid telescopes use for invasive ad non- invasive techniques. Healthy and infirm organ images record and evaluate other imaging techniques and laboratory findings. 
     Finally, especially emergency cases, sex identification and other organs examination could be done with endoscopy and have many advantages. Our aim is done this study beneficial for veterinary specialists.
Trafo ses seviyesinin yapay sinir ağları ile tahmini
Prediction of transformer audible-noise level with artificial neural networks
Yazar: YASİN GÜNLEMİŞ
Danışman: DR. ÖĞR. ÜYESİ TARIK VELİ MUMCU ; DOÇ. DR. AYSEL ERSOY YILMAZ
İstanbul Üniversitesi-Cerrahpaşa / Lisansüstü Eğitim Enstitüsü / Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı / Elektrik Elektronik Mühendisliği Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2021
Konu: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği = Electrical and Electronics Engineering

Özet:
Bu çalışmada İstanbul İkitelli Organize Sanayi Bölgesinde bulunan 8 adet trafonun gürültüleri, sıcaklıkları ve yükleri ile beraber ortam koşulları 4 aylık bir süre içinde farklı anlarda takip edilmiş ve verileri kayıt edilmiştir. Gürültü seviyelerinin değişen durumlara göre farklı sonuçlar verdiği görülmüştür. Alınan veriler MATLAB ortamında girdiler ve istenilen hedefler olarak belirlenmiş, veriler ileri beslemeli yapay sinir ağ ve tekrarlayan yapay sinir ağ tipleri ile farklı eğitim yüzdeleriyle modellenmiş ve hedefe en yakın tahmin sonuçları elde edilmeye çalışılmıştır. Çalışma sonucunda tekrarlayan yapay sinir ağ modelin daha iyi olduğu ve eğitim yüzdesinin yüksek tutulduğunda daha iyi sonuçlar verdiği görülmüştür.

Abstract:
In this study, the noises, temperatures and loads of 8 transformers in Istanbul Ikitelli Organized Industrial Zone, as well as ambient conditions, were monitored at different moments over a period of 4 months and their data were recorded. It has been observed that the noise levels give different results according to the changing environmental conditions. The received data were determined as inputs and desired targets in MATLAB environment. The data were modeled with feed forward artificial neural network and recurrent artificial neural network types and different training percentages. The estimation results closest to the target were tried to be obtained. As a result of the study, it was seen that the recurrent neural network model was better and it gave better results when the training percentage was kept high.