Sivas cumhuriyet Üniversitesi Tıp Fakültesi dönem 1, 2 ve 3 öğrencilerinde internet bağımlılık düzeyinin uyku bozukluğu ile ilişkisi ve etkileyen faktörler
The relationship between internet addiction level and sleep disorder and affecting factors in Sivas Cumhuriyet University faculty of medicine term 1, 2 and 3 students
Yazar: TUNAHAN UYGUN
Danışman: PROF. DR. NAİM NUR
Sivas Cumhuriyet Üniversitesi / Tıp Fakültesi / Halk Sağlığı Ana Bilim Dalı
Derece: Tıpta Uzmanlık, 2023
Konu: Halk Sağlığı = Public Health
Dizin: Gençler = Youngs ; Uykusuzluk =

Özet:
Bu çalışma Tıp Fakültesinde dönem 1, 2 ve 3'te eğitim gören öğrencilerde internet bağımlılığının uyku bozukluğu ile ilişkisini ortaya koymak için yapılmıştır. Araştırma Sivas Cumhuriyet Üniversitesi Tıp Fakültesinde 01.10.2022-31.12.2022 tarihleri arasında yürütülmüştür. Sosyodemografik veri formu ile bireylerin; yaş, cinsiyet, kardeş sayısı, ikamet edilen yer, aile gelir durumu, kişisel bilgisayara sahip olma durumu gibi bilgileri sorgulanmıştır. Öğrencilerin internet bağımlılığını değerlendirmek için Young İnternet Bağımlılığı Testi Kısa Formu (YİBT-KF) ve uyku bozukluğunu değerlendirmek için Pittsburgh Uyku Kalite İndeksi (PUKİ) uygulanmıştır. Çalışmadan elde edilen veriler SPSS (ver 22.0) programına yüklenmiştir.  Verilerin değerlendirilmesinde; bağımsız gruplarda ölçümle elde edilen verilerde iki ortalama arasındaki farkın önemlilik testi (student t) ve varyans analizi; sayımla elde edilen verilerin değerlendirilmesinde ise ki-kare ile Fisher exact testleri kullanılmıştır. Varyans analizi sonucunda farklılık yaratan grup ya da grupları bulmak için Tukey testi uygulanmıştır. PUKİ ve YİBT-KF puan ortalamaları ile bazı sosyodemografik değişkenler arasındaki ilişkinin değerlendirilmesinde korelasyon analizi; PUKİ'yi etkileyen bağımsız faktörlerin belirlenmesinde regresyon analizi kullanılmıştır. Veriler tablolarda aritmetik ortalama ± standart sapma, birey sayısı ve yüzdesi şeklinde şeklinde belirtilip anlamlılık p<0,05 olarak kabul edilmiştir. Çalışmamızda öğrencilerin yaş ortalaması 19,95±1,72, %64,5'inde eğitim hayatında kayıp yıl varken, %59,9'u Kredi ve Yurtlar Kurumu (KYK)'nda ikamet etmekte olup, %16,9 'u sigara, %16,1'i alkol ve % 39,1'i günde 3 bardaktan fazla çay veya kahve tüketmektedir. %22,1'inin erkek/kız arkadaşı %7,0'ın psikiyatrik rahatsızlığı, %70,1'inin kişisel bilgisayarı varken saatlik interneti kullanım ortalaması 4,32±2,17 saattir. Öğrencilerin %47,8'inde uyku bozukluğu saptanmıştır. Öğrencilerde internet bağımlılığı kızlarda, psikiyatrik rahatsızlığı olanlarda, interneti sosyal medyaya bağlanmak amacı ile kullananlarda, internette daha fazla vakit geçirenlerde ve uyku bozukluğu olanlarda daha yüksek saptanmıştır. Öğrencilerde uyku bozukluğu kızlarda, psikiyatrik rahatsızlığı olanlarda, alkol ve sigara kullananlarda, çay/kahve tüketimi fazla kullananlarda, geliri giderden az olan grupta daha yüksek saptanmıştır. Araştırma sonuçları doğrultusunda; öğrencilerin internet bağımlılığını azaltmaya yönelik olarak; İnternette geçirilen süreye paralel olarak internet bağımlılık düzeyinin artmasından dolayı öğrenciler sportif ve kültürel faaliyetlere yönlendirilebilirler. Psikiyatrik rahatsızlık durumu olanların profesyonel bir yardım almaları önerilebilir. Gelir düzeyi düşük olan öğrencilere üniversite yönetimi tarafından maddi olarak desteklenmesi önerilebilir. Ayrıca, öğrencilerde uyku bozukluğunun önüne geçebilmek için internet kullanım süresinin azaltılması ile sigara ve alkol tüketimini azaltmaya yönelik sağlık kuruluşlarından yardım almaları sağlanabilir.

Abstract:
This study was conducted to reveal the relationship between internet addiction and sleep disturbance in students studying in semester 1, 2 and 3 at the Faculty of Medicine. The study was conducted at Sivas Cumhuriyet University Faculty of Medicine between 01.10.2022-31.12.2022. With the sociodemographic data form, information such as age, gender, number of siblings, place of residence, family income status, and personal computer ownership status were questioned. The Young Internet Addiction Test Short Form (YIBT-KF) was used to assess internet addiction and the Pittsburgh Sleep Quality Index (PSQI) was used to assess sleep disturbance. The data obtained from the study were uploaded to SPSS (ver 22.0) programme.  In the evaluation of the data, the significance test of the difference between two means (student t) and analysis of variance were used for the data obtained by measurement in independent groups; chi-square and Fisher exact tests were used for the evaluation of the data obtained by categorical variables. Tukey's test was applied to find the group or groups that made a difference as a result of variance analysis. Correlation analysis was used to evaluate the relationship between the mean scores of PDQI and YIBT-KF and some sociodemographic variables; logistic regression analyzes were performed to assess independent variables associated with participants' PDQI values. Data were expressed as mean ± standard deviation, number and percentage of individuals in the tables and significance was accepted as p<0.05. In our study, the mean age of the students was 19.95±1.72, 64.5% had a missing year in their education, 59.9% resided in the Credit and Dormitories Institution (KYK), 16.9% smoked, 16.1% drank alcohol and 39.1% consumed more than three cups of tea or coffee a day. 22.1% had a boyfriend/girlfriend, 7.0% had a psychiatric disorder, 70.1% had a personal computer, and the average hourly internet use was 4.32±2.17 hours. Sleep disorders were found in 47.8% of the students. Internet addiction was found to be higher in girls, those with psychiatric disorders, those who used the internet to connect to social media, those who spent more time on the internet and those with sleep disorders. Sleep disorders were found to be higher in girls, in those with psychiatric disorders, in alcohol and cigarette users, in those who consume more tea/coffee, and in the group whose income was less than expenditure. In line with the results of the research; students can be directed to sportive and cultural activities in order to reduce the internet addiction of students due to the increase in the level of internet addiction in parallel with the time spent on the internet. Those with psychiatric disorders can be recommended to get professional help. Students with low income level can be financially supported by the university administration. In addition, in order to prevent sleep disorders in students, it can be ensured that they receive help from health institutions to reduce the duration of internet use and to reduce smoking and alcohol consumption.