Lokal ileri rektum kanseri hastalarında kemoradyoterapi yanıtını tahmin etmede  manyetik rezonans görüntüleme tekstür analizinin kullanılması
Use of magnetic resonance imaging texture analysis in predicting chemoradiotherapy response in locally advanced rectum cancer patients
Yazar: MURAT ÖZOĞUL
Danışman: DOÇ. DR. MURAT BAYKARA
Sağlık Bilimleri Üniversitesi / İstanbul Haydarpaşa Numune Eğt. ve Arş. Hastanesi / Radyoloji Ana Bilim Dalı
Derece: Tıpta Uzmanlık, 2024
Konu: Radyoloji ve Nükleer Tıp = Radiology and Nuclear Medicine

Özet:
Amaç: Bu çalışmada lokal ileri rektum kanseri tanısı alan hastalarda 
neoadjuvan kemoradyoterapi (KRT) öncesi yapılan manyetik rezonans görüntüleme 
(MRG) tedaviye yanıtın tekstür analizi yöntemiyle tahmin edilebilirliği araştırıldı.
Gereç ve Yöntem: 2018-2023 yılları arasında aynı MRG cihazında aynı 
protokol ile görüntülemesi yapılmış̧ lokal ileri rektum kanseri tanısı almış 47 hasta 
çalışmaya dahil edildi. Retrospektif olarak görüntüler değerlendirildi. Aksiyel T2 
ağırlıklı, ADC (Apparent Diffusion Coefficient), Kontrastlı T1A sekanslarda tümörün 
en net görüldüğü kesitten elde edilen görüntüler her bir sekans için 277 farklı 
parametre ile tekstür analizleri yapıldı. Elde edilen veriler tedaviye verilen patolojik 
yanıta göre istatiksel olarak karşılaştırıldı.
Bulgular: Hastalar tedaviye yanıt veren ve tedaviye yanıt vermeyen olarak iki 
gruba ayrılmış olup 19 kadın, 28 erkek hastadan oluşmaktadır. Tedaviye verilen yanıt 
açısından cinsiyet istatiksel olarak anlamlı farklılık oluşturmamaktadır. Tekstür analizi 
yöntemiyle değerlendirilen parametrelerden aksiyel T2A sekansta 13 parametrede, 
ADC sekansta 20 parametrede, kontrastlı T1A sekansta 11 parametrede tedaviye 
verilen yanıt açısından istatiksel olarak anlamlı farklılık saptanmıştır.
Sonuç : Çalışmada elde edilen veriler lokal ileri rektum kanseri hastalarında 
neoadjuvan KRT öncesi tedaviye verilecek yanıtı tahmin etmede yüksek oranda 
öngörü olacağını göstermektedir. Daha geniş hasta popülasyonu ve standardize 
edilmiş yöntemler kullanarak daha kesin verilere ulaşılacaktır. 
Anahtar Kelimeler: Bilgisayar Destekli Görüntü İşleme, Manyetik Rezonans 
Görüntüleme, Kolorektal Kanser, Tekstür Analizi, Neoadjuvan Kemoradyoterapi

Abstract:
Aim: In this study, the predictability of response to neoadjuvant 
chemoradiotherapy (CRT) in patients diagnosed with locally advanced rectal cancer 
was investigated using texture analysis of magnetic resonance imaging (MRI) 
conducted prior to treatment.
Materials and Methods: Forty-seven patients diagnosed with locally 
advanced rectal cancer, who underwent MRI imaging with the same protocol on the 
same MRI device between 2018 and 2023, were included in the study. Retrospectively, 
the images were evaluated. Images obtained from the slice where the tumor was most 
clearly visible in Axial T2-weighted, Apparent Diffusion Coefficient (ADC), and 
Contrast-enhanced T1-weighted sequences were subjected to texture analysis using 
277 different parameters for each sequence. The obtained data were statistically 
compared based on the pathological response to treatment.
Results: Patients were divided into two groups based on their response to 
treatment: those responding and those not responding. The study involved 19 female 
and 28 male patients. Gender did not create a statistically significant difference in the 
response to treatment. Among the parameters evaluated using texture analysis, 13 
parameters in the Axial T2-weighted sequence, 20 parameters in the ADC sequence, 
and 11 parameters in the Contrast-enhanced T1-weighted sequence showed 
statistically significant differences concerning the response to treatment.
Conclusion: The data obtained in this study indicate a high level of 
predictability for anticipating the response to neoadjuvant CRT in patients with locally 
advanced rectal cancer. More precise data will be obtained by using a larger patient 
population and standardized methods.
Key Words: Computer-Aided Image Processing, Magnetic Resonance 
Imaging, Colorectal Cancer, Texture Analysis, Neoadjuvant Chemoradiotherapy