hakansabunis/tr-academic-research-agent-index huggingface dataset:
Sendikaların işçi ve işveren ilişkileri üzerindeki rolünün Türkiye'de sendika yöneticilerinin iş başarısına ve sendikal bağlılığa etkisi: Metal işkolunda bir araştırma
Unions and employer relations manager at Turkey's role of the trade union and the trade union commitment to business success effect: A study in the sector metal
Yazar: AYDIN BAYSAL
Danışman: DR. ÖĞR. ÜYESİ MURAT ADİL SALEPÇİOĞLU
İstanbul Aydın Üniversitesi / Lisansüstü Eğitim Enstitüsü / İşletme Ana Bilim Dalı / İşletme Yönetimi Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2020
Konu: Çalışma Ekonomisi ve Endüstri İlişkileri = Labour Economics and Industrial Relations ; İşletme = Business Administration
Dizin: Bağlılık = Commitment ; Kurumsal bağlılık =   ; Sendika yöneticiliği = Union administration ; Sendikalar = Unions ; İş başarısı = Work success ; İşçi-işveren ilişkileri = Employee-employer relations

Özet:
Sendika kuruluşu, örgütlenmesi, faaliyetleri ve geleceği üzerinde sendika yöneticileri önemli bir konumda yer almaktadır. Sendika yöneticiliğinin meslek haline gelmesi, sosyo-ekonomik ve hukuki bilgilere sahip olmaları ve birtakım özellikleri taşıması gereği sendika yöneticiliği üzerinde durulmaktadır.
Sendika yöneticilerinin sendikal faaliyetlerde, işçi-işveren ilişkilerinde, hakları korumada, sendikal kültürü oluşturmada, üyelerinin düşünce ve davranış biçimlerini değiştirmede, hem kendi hem de üyelerin bağlılıklarını ve katılımlarını arttırmada vizyon sahibi olmaları gerekmektedir. Bu çalışmada Metal işkolunda görev alan sendika yöneticilerinin işçi-işveren ilişkilerini sağlamada, edilen rolünün sendika yöneticilerinin iş başarısına ve sendikal bağlılığına etkisi araştırılmaktadır.
Sendikaların işçi-işveren ilişkileri üzerindeki rolü sendika yöneticilerinin iş başarısını, sendika bağlılığını, sendikalılığın önemine inanmasını, sendika için çalışmaya istekliliğini ve sendikaya karşı sorumluluğunu ve sendikaya sadakatini etkilemektedir.

Anahtar kelimeler: İşçi ve işveren ilişkileri, sendikal bağlılık, iş başarısı

Abstract:
Union executives have an important role in union establishment, organization, activities and future. It is emphasized that union management should become a profession, have socio-economic and legal knowledge and have certain characteristics.
Union managers need to have a vision in union activities, employee-employer relations, protecting rights, creating a union culture, changing the way their members think and behave, and increasing their loyalty and participation. In this study, the effect of the role of union managers working in the Metal business sector in ensuring employee-employer relations, on the business success and union loyalty of the union managers is investigated.
The role of unions on worker-employer relations affects union managers' job success, union loyalty, belief in the importance of unionism, their willingness to work for the union and their responsiveness and loyalty to the union.

Keywords: Employee and employer relations, union loyalty, job success
Takı tasarımı ve kuyumculuk eğitiminde iş güvenliği ve sağlığına yönelik çalışmalar ve bir saha çalışması
Studies on occupational health and safety in jewelry design and jewelry education and  A field study
Yazar: TÜLAY ERKAN ŞAHİN
Danışman: DR. ÖĞR. ÜYESİ REŞİT ERÇETİN
İstanbul Aydın Üniversitesi / Lisansüstü Eğitim Enstitüsü / İş Sağlığı ve Güvenliği Ana Bilim Dalı / İş Sağlığı ve Güvenliği Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2020
Konu: Halk Sağlığı = Public Health
Dizin: Kuyumculuk = Jewellery ; Mesleki eğitim = Vocational education ; Takı tasarımı = Jewellery design ; Takılar = Jewellerys ; İş güvenliği = Work safety ; İş sağlığı = Occupational health

Özet:
Mücevherat ve değerli maden sektörü çok sayıda kişiye iş imkanı sağlamakta, aynı zamanda hem ülkemizde hem de Dünya'da imalat sanayileri arasında en büyük payı barındırmaktadır. Gelişmekte olan ülkeler başta olmak üzere pek çok ülkede her sektörde olduğu gibi kuyumculuk sektöründe de çalışma koşulları standartların altında olduğundan çeşitli meslek hastalıkları yaygınlaşmaktadır. Meslek hastalıklarının azaltılmasında, iş kazalarının önlenmesinde iş yaşamına atılmazdan evvel, öğrencilere iş ve mesleğe özgü becerilerin kazandırılmasının yanı sıra iş sağlığı ve güvenliği bilincinin oluşturulması da her geçen gün önem kazanmaktadır. Bu çalışmada kuyumcuk sektöründe eğitim veren eğitim kurumlarında iş sağlığı ve güvenliği uygulamalarının önemi üzerinde durulmuş, atölye çalışanlarının çalışma ortamındaki tehlikelere karşı bilinçlenmeleri için yapılması gerekenlerin altı çizilmeye amaçlanmıştır. Kimyasal, mekanik, ergonomik, fiziksel, elektrik, yangın ve patlama kaynaklı riskler ve tehlikeleri tespit edilmiş, bu veriler doğrultusunda risk analizi yapılmıştır. Çalışma sonucunda eğitim kurumlarındaki atölyelerde sağlıklı ve güvenli çalışma ortamları sağlanması için çözüm önerileri sunulmuştur.

Abstract:
It is known that jewelery and precious mining industry not only provides many job opportunities to many people; but also has a large share both for Turkey  and the World's manufacturing industries. In many countries; just as they are in other industries; occupational diseases are becoming more and more widespread injewelery industry, due to the working conditions that are below the standards, especially in developing countries. Before embarking on business, besides with the importance of the acquisition of the occupational skills, awareness of occupational health and safety training is also becoming very crucial each day. The aim of this research is to focus on the insitutions that provides occupational health and safety training for the jewelery industry and highlight what needs to be done for raising workshop employees awareness against the risks in the work environments. Risks and dangers resulting from chemical, mechanical, ergonomic, physical, electrical, fire and explosion reasons have been detectedand in the light of the acquireddata, a risk analysis has taken place. As a result of this study, several suggestions have been made for the workshops in institutions about providing a healthy and safeworking environment. 
Keywords:Jewellery industry, occupational health, occupational safety
Makine öğrenmesi yöntemleriyle oyun sunucu yükünün tahmin edilmesi
Estimating game server load with machine learning methods
Yazar: ÇAĞDAŞ ÖZER
Danışman: DOÇ. DR. TANER ÇEVİK
İstanbul Aydın Üniversitesi / Lisansüstü Eğitim Enstitüsü / Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı / Bilgisayar Mühendisliği Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2020
Konu: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol = Computer Engineering and Computer Science and Control

Özet:
Sunucu yükü tahmini kavramı, dağıtık sistemlerde yük dengelemesinde ve yük paylaşımında görülür. Dağıtık sistem uygulamalarında yük tahmini için makine öğrenme yöntemlerinin uygulanması kullanılabilirliği ve performansı artırabilir. Sunucu yükü tahmini için bugüne kadar birçok makine öğrenme yöntemi uygulanmıştır. Bu çalışma, verimli yük dengesi sağlayarak ve ana bilgisayar yük anomalilerini tespit ederken iş yükünü doğru tahmin ederek oyun sunucularının performansını artırmaya odaklanmaktadır. Tahmin için Naif Bayes, Genelleştirilmiş Doğrusal Model, Lojistik Regresyon, Hızlı Büyük Marj, Konvolüsyonel Sinir Ağı, Karar Ağaçları, Random Forest, Gradyan Arttırılmış Ağaçlar ve Destek Vektör Makinesi içeren bir model kurulmuştur. Eğitim aşamasında kullanılan veriler, veri aktarımı ve ağ kullanımı miktarının kapsamlı bir analizi yapılarak üretilmiştir. Analiz aşamasında, kesin kaynak gereksinimlerini ortaya çıkarmak için iyi verimlilik göz önünde bulundurulmuştur. Yüksek doğrulukta performans analizi için çeşitli koşullar altında kapsamlı simülasyonlar gerçekleştirilmiştir. Deneyler, sonuçlarda ortaya çıkan algoritmanın, literatürde bulunan diğer algoritmalara kıyasla yük tahmini açısından ümit verici bir performans sunduğunu göstermektedir.

Abstract:
The concept of server load estimation is seen in load balancing and load sharing in distributed systems. Applying machine learning methods for load estimation in distributed system applications can improve availability and performance. To date, many machine learning methods have been applied for server load estimation. This study focuses on improving the performance of game servers by providing efficient load balance and accurately predicting workload while detecting host load anomalies. For the estimation, a model including Naive Bayes, Generalized Linear Model, Logistic Regression, Fast Large Margin, Convolutional Neural Network, Decision Trees, Random Forest, Gradient Enhanced Trees and Support Vector Machine were established. The data used in the training phase was produced through a comprehensive analysis of the amount of data transfer and network usage. In the analysis phase, goodput was taken into consideration to reveal the exact resource requirements. Comprehensive simulations were performed under various conditions for high accuracy performance analysis. The results of the experiments show that the algorithm obtained in the results offers a promising performance in terms of load estimation compared to other algorithms found in the literature.
Pancardan elde edilen renk pigmentlerinin enkapsülasyonu
Encapsulation of color pigments from beet
Yazar: NESLİHAN GÜLSEVER
Danışman: PROF. ŞÜKRÜ KARATAŞ
İstanbul Aydın Üniversitesi / Lisansüstü Eğitim Enstitüsü / Gıda Mühendisliği Ana Bilim Dalı / Gıda Mühendisliği Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2020
Konu: Gıda Mühendisliği = Food Engineering

Özet:
Bu araştırmada, pancar konsantresinin kırmızı rengi, tapioca maltodekstrin (DE10), citric acid mono glycerides, lesitin ve ayçiçek yağı ile kapsüllendi, daha sonra püskürtmeli kurutucu kullanılarak 150, 160, 170 °C'de kurutuldu. Her bir toz numunesinin rengi bir brixlik hazırlandı ve kırmızı pancar konsantresinin başlangıç rengi ile spektrofotometrik yöntem kullanılarak karşılaştırıldı. Reaksiyon hız sabitleri 150 160 170 ° C'de püskürtmeli kurutma sırasında sırasıyla 0.027, 0.049 ve 0.084   sa-1 olarak belirlendi. Aktivasyon enerjisi Arrhenius denklemleri kullanılarak 19.95 kcal / mol olarak hesaplandı. Ayrıca renk bozulması birinci dereceden reaksiyona uyduğu belirlendi. Kırmızı rengin ısı etkisiyle etkisiyle bozulması sırasında belirlenen t1/2 değerleri 150, 160, 170 ° C'de sırasıyla 24.66 sa, 14.15 sa, 8.25 sa olarak hesaplandı.  Kurutma sıcaklığı 10 ° C yükseltildiğinde bozulma oranının 2 kat daha hızlı olduğu bulundu. Buna ek olarak, taramalı elektron mikroskobu kullanılarak kapsüllenmiş pancar tozlarının partikül boyutunun yaklaşık 1 µm ila 10 µm arasında olduğu görüldü.

Abstract:
In this research, the red color of beet concentrate were encapsulated with tapioca maltodextrin (DE10), citric acid, monoglycerides and lecithin  and sunflower oil  then were spray dried at 150, 160 and 170 ° C. The color of  each powder sample  was prepared in a brix and replaced in glasses  cuvette  were analyzed  for each run     in duplicate using of  spectrophotometric method  and  compared with initial color of red beet concentrates. The deterioration of color loses of reaction rates were determined as 0.027, 0.049 and 0.084 s-1  during spray drying at  150, 160 and 170 °C respectively which was behaved first-order reaction. Determined during the degradation of pigments by heat, t1/2 values were found as 24.66 s, 14.15 s, 8.15 s at 150, 160, and 170°C, respectively. The activation energy was estimated   about 19,95 kcal / mol   using of Arrhenius equations, it was also found that deterioration  rate was 2 times faster  at each drying temperature raised up to10 0C. In addition to that encapsulated powder size were determined  between 1-10 µm by using of scanning electron microscope.
Doğal dil anlama modellerinin diyalog sorularının cevaplanması için değerlendirilmesi
The evaluation of natural language understanding models for answering dialogue questions
Yazar: OĞUZHAN KARAHAN
Danışman: DR. ÖĞR. ÜYESİ AHMET GÜRHANLI
İstanbul Aydın Üniversitesi / Lisansüstü Eğitim Enstitüsü / Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı / Bilgisayar Mühendisliği Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2020
Konu: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol = Computer Engineering and Computer Science and Control

Özet:
Teknolojinin gelişmesi ve Transformer tabanlı modellerin oluşturulmasıyla doğal dil anlama (NLU) alanında faydalı iyileştirmeler sağlanmıştır. Doğal dil anlayışının gelişmesi için en önemli ve birincil görev okuduğunu anlamadır. Adlandırılmış varlık tanıma ve amaç sınıflandırması için veri kümelerinden kabul edilen çeşitli yerleşik görevler içerir. Aynı zamanda, hayatın içinde çokça yer alan bankacılık, yatırım ve sosyal alanlar için veri setleri sunuyoruz. Paylaşılan değerlendirme şemasını garanti etmek için, farklı NLU görevlerini basitleştiren, farklı alanlardan ve uygulamalardan veri kümeleri içeren modeller oluşturduk. Sonuç olarak, Türkçe'nin Transformer tabanlı modellerinde bazı standart taban çizgileri ve geleceği ile genel bir tahmin sunuyoruz.

Abstract:
With the development of technology and the creation of Transformer-based models, beneficial improvements have been made in the field of natural language understanding (NLU). The most important and primary task for the development of natural language understanding is reading comprehension. It includes various built-in tasks that are accepted from datasets for named entity recognition and purpose classification. At the same time, we provide data sets for banking, investment and social domains, which are very important in life. To ensure the shared assessment scheme, we created models that simplify different NLU tasks, including datasets from different domains and applications. As a result, we provide a general sharing with some standard baselines and future in Turkish Transformer based models.
Mevcut yapılar için kalıcı yer değiştirme esaslı bir hasar modeli
Residual displacement based damage model for existing structures
Yazar: EYLEM EYYÜPOĞLU
Danışman: PROF. DR. MÜBERRA ESER AYDEMİR
İstanbul Aydın Üniversitesi / Lisansüstü Eğitim Enstitüsü / İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı / İnşaat Mühendisliği Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2020
Konu: Deprem Mühendisliği = Earthquake Engineering

Özet:
Bu çalışmada tek serbestlik dereceli sistemlerde yakın ve uzak deprem hareketleri kullanılarak kalıcı yer değiştirme talepleri ve hasar indeksi incelenmiştir. Malzeme modeli olarak dayanım azalmasının dikkate alındığı (Modified Clough) ve alınmadığı (iki doğrulu elastoplastik) iki ayrı malzeme modeli ele alınmıştır. Analizlerde incelenen yapısal parametreler olarak yapı periyodu (T) 0.1-3 s. arasında, deprem yükü azaltma katsayısı (R) 2-3-4-5-6 olarak, pekleşme oranı () %0, %5, %10 olarak alınmış olup, yakın ve uzak fay etkilerini içeren 140 gerçek deprem kaydı kullanılmıştır. Deprem etkisine maruz kalmış bir binanın değerlendirilmesinde bu geçmiş çoğu kere bilinmediğinde, yapının değerlendirilmesinde daha basit ve deprem sonrası ölçülebilen bir parametreye göre hasarın derecelendirilmesi önem taşımaktadır. Bu çalışmada zaman tanım alanında gerçekleştirilen doğrusal olmayan çözümleme sonuçları ile yapısal hasarın tahmini için yeni bir yaklaşım geliştirilmiştir.

Abstract:
In this study, damage index and residual displacement demands of SDOF systems are investigated for far field and near field ground motions. To this purpose SDOF systems with known lateral strength for a period range between 0.1 and 3.0 sec. are analyzed in time domain. During analyses two structural behaviors such as elastoplastic (non-degrading) and Modified Clough (degrading) models are assumed. Nonlinear dynamic time history analyses are conducted for a number of 140 ground motions representing both far-field and near-field effects. A new damage index is proposed with an equation as a function of residual displacement, spectral displacement, maximum inelastic displacement and lateral strength. The comparison of proposed damage index with the analysis results are also presented.
Mevcut çürük yapı stoklarında iyileştirme yöntemlerinin incelenmesi
Investigation of improvement methods in existing defective building stocks
Yazar: ALAA ABED AL KAREEM SAFHAN ALRWASHDEH
Danışman: PROF. DR. MEHMET FATİH ALTAN
İstanbul Aydın Üniversitesi / Lisansüstü Eğitim Enstitüsü / İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı / İnşaat Mühendisliği Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2020
Konu: İnşaat Mühendisliği = Civil Engineering

Özet:
Doğrusal olmayan analiz yöntemlerinin yapıların güçlendirilmesindeki kullanımı son yıllarda gittikçe artan bir öneme sahip olmaya başlamıştır. Bu tezin birinci bölümünde belli başlı güçlendirme yöntemleri ayrıntıya girilmeden ana hatlarıyla anlatılmıştır. Daha sonra yangın hasarı almış örnek bir yapının ETABS ile modellemesi yapılmış ve bir yöntem önerilmiştir. Ayrıca SAP2000 kullanılarak sonlu eleman modeli ile bina ayrıntılı olarak analiz edilmiştir. Modal analiz ve itme analizi ile güçlendirme için kullanılan perde duvarların tasarımı yapılmıştır. Yapısal
elemanların yangın sonrası yapısal güvenliklerini arttırmak üzere yaklaşımlara ihtiyaç duyulmaktadır. Elyaf takviyeli polimer (FRP), mükemmel mukavemet/ ağırlık oranı ve korozyon önleme kabiliyeti sayesinde inşaat mühendisliği uygulamalarında giderek daha fazla kullanılmaktadır. Beton kaplama, çelik kaplama ve elyaf takviyeli polimer (FRP) kaplama ile tamir edilen yangından zarar görmüş RC elemanlarının performansı üzerine mevcut deneysel araştırmalar gözden geçirilmiştir.

Anahtar Kelimeler: İtme Analizi, Modal Analiz, Perde duvar, Güçlendirme, Sismik Performans

Abstract:
The use of nonlinear analysis methods in strengthening structures has become increasingly important in recent years. In the first part of this thesis, major strengthening methods are outlined without going into detail. Futhermore, a model building with fire damage was modeled with ETABS and a method was proposed. In addition, the building was analyzed in detail using the finite element model using SAP2000. Shear walls used for reinforcement with modal analysis and push analysis were designed. Approaches are needed to increase structural safety of structural
members after fire. Fiber reinforced polymer (FRP) is increasingly used in civil engineering applications regarding its excellent strength/weight ratio and anticorrosion ability. Existing experimental research on the performance of fire-damaged RC elements repaired with concrete coating, steel coating and fiber-reinforced polymer (FRP) coating has been reviewed.

Keywords: Pushover Analysis, Modal Analysis, Shear Wall, Reinforcement, Seismic Performance
Okul öncesi öğretmenlerinin dijital bağımlılıklarının incelenmesi
A study of the digital addictions of preschool teachers
Yazar: BEYZA KAYMAL
Danışman: PROF. DR. MEHMET GÜROL
İstanbul Aydın Üniversitesi / Lisansüstü Eğitim Enstitüsü / Eğitim Programları ve Öğretimi Ana Bilim Dalı / Eğitim Programları ve Öğretim Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2020
Konu: Eğitim ve Öğretim = Education and Training
Dizin: Bağımlılık = Dependency ; Okul öncesi öğretmenler = Preschool teachers ; Sayısal materyaller = Digital material ; Sayısal teknoloji = Digital technology ; Sayısal uygulamalar = Digital application ; Teknolojik bağımlılık = Technological dependence

Özet:
Dijital araç, gereç ve uygulamaların gün geçtikçe değişik tür, kapsam ve etkide olanlarının üretiliyor ve kullanılıyor olmasının dijital bağımlılığı da güncel çalışmalarla incelenmesini bir zorunluluk olarak ortaya koymaktadır. Böyle bir rolü üstlenme niyetiyle bu çalışma gerçekleştirilmiştir Bu çalışmanın amacı okul öncesi öğretmenlerinin dijital bağımlılık seviyelerini ortaya koymak ve bu bağlamda demografik değişkenlerin öğretmenlerin dijital bağımlılıklarında anlamlı bir farklılığa neden olup olmadığını incelemektir. Araştırmanın örneklemini İstanbul ili Esenyurt ilçesinde okullarda görev yapan 120 okul öncesi öğretmeni oluşturmaktadır. Araştırmada demografik bilgi formu ve dijital bağımlılık ölçeği kullanılmıştır.

Veri toplama araçları ile elde edilen veriler bilgisayar ortamına sayısal ifade olarak girilmiş ve bu veriler sosyal bilimler için istatistik paket programı (SPSS 25) kullanılarak istatistiksel analizleri yapılmıştır.

Araştırma sonucunda okul öncesi öğretmenlerinin dijital bağımlılık puanlarının sosyo-ekonomik durum, en çok kullanılan dijital araç, dijital aracı kullanım amacı, günlük ortalama internet kullanma süresi değişkenlerine göre farklılık gösterdiği saptanmıştır.

Anahtar Kelimeler: Okul öncesi öğretmenliği, dijital bağımlılık, bağımlılık

Abstract:
The rapid increase in production and utilization of new digital devices and applications of varying sorts, extents and effects, induce a necessity for detailed and up-to-date researches regarding "digital addiction". This study aims at undertaking such role. Aim of this study was to determine the levels of digital dependence of preschool teachers and to examine whether demographic variables in this context lead to a significant difference in teachers ' digital dependence. The sample consists of 120 pre-school teachers working in schools in Esenyurt district of Istanbul province. Demographic data form and digital dependency scale were used in the research.

Data obtained by data collection tools were entered into computer environment as numerical expression and statistical analyses were made using the statistical package program for Social Sciences (SPSS 25).

As a result of the research, it was determined that the digital dependency scores of preschool teachers differed according to socio-economic status, the most used digital tool, the purpose of using the digital tool, and the average daily internet usage time variables.

Keycwords: Preschool teaching, digital dependency, dependency