Kayseri ili için güneş santrali elektrik enerjisi üretimtahmin planlaması
Solar power plant electricity generation forecastingplanning: A case study in Kayseri
Yazar: OBED NKURIYINGOMA
Danışman: DR. ÖĞR. ÜYESİ SALTUK BUĞRA SELÇUKLU
Erciyes Üniversitesi / Fen Bilimleri Enstitüsü / Enerji Sistemleri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2018
Konu: Enerji = Energy

Özet:
KAYSERİ İLİ İÇİN GÜNEŞ SANTRALİ ELEKTRİK ENERJİSİ ÜRETİM
TAHMİN PLANLAMASI
Obed NKURIYINGOMA
Erciyes Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü
Yüksek Lisans Tezi, Eylül 2018
Danışman: Dr. Öğr. Üyesi Saltuk Buğra SELÇUKLU
ÖZET
Genel olarak dünya nüfusunun artması ve altyapının gelişmesi nedeniyle enerji ihtiyacı
her geçen gün artmaktadır. Enerji üretimi sektörü için geleneksel enerji kaynaklarının
sınırlandırılması bir zorluk getirmektedir. Bu nedenle yenilenebilir enerji
kaynaklarından enerji üretmek için bazı teknolojiler geliştirilmiştir. Ancak, doğal olarak
aralıklı olan, hava durumuna bağlı ve planlanmamış yenilenebilir enerji kaynaklarının
güç çıktısını tahmin etmek bir bilimsel ve toplumsal kaygı haline gelmiştir. Bu tezde,
fotovoltaik (PV) sistemlerin kısa ve orta vadeli tahminlerini sağlamak için bir sinir ağı
modeli geliştrilmeye çalışılmıştır. Meteoroloji istasyonundan, geçmiş hava durumu
verilerini kullanarak, lineer olmayan PV sistem çıkış gücünü tahmin etmek için bir
Doğrusal Olmayan Özbağlanımlı Dış Girdili Ağ Modeli (Non-linear AutoRegressive
network with eXogenous input, NARX) kurulmuştur. Daha sonra, modelin performansı
PV sisteminin tahmini gücü için farklı istatistiksel değerlendirme parametreleri
kullanılarak analiz edilmiştir. Bu çalışma ile PV sisteminin güç çıkışı tahmin
yönteminin Türkiye'de Kayseri ilinde başarıyla kullanılabileceğini ve diğer bölgelerde
de uygulanabileceğini göstermiştir. Bu çalışma, Türkiye'deki güneş enerjisi şirketlerinin
yararınadır ve akademik amaçlar için de kullanılabilir.
Anahtar Kelimeler: Güneş Enerjisi, PV, Enerji Üretim Tahmini, Yapay Sinir Ağı,
NARX Modeli

Abstract:
SOLAR POWER PLANT ELECTRICITY GENERATION FORECASTING
PLANNING: A CASE STUDY IN KAYSERI
Obed NKURIYINGOMA
Erciyes University, Graduate School of Natural and Applied Sciences
Master Thesis, September 2018
Supervisor: Asst. Prof. Saltuk Buğra SELÇUKLU
ABSTRACT
The energy need increases day by day due to the development of infrastructure and the
increase in the population. For the energy generation sector, satisfying the demand is a
big challenge due to the limitation of conventional energy sources. Hence, new
technologies have been developed to generate energy from renewable energy sources.
However, estimating the power output of inherently intermittent, weather-driven, and
non-scheduled renewable energy resources has become a major scientific and societal
concern. In this thesis, we provide a neural network model to enable short-to-middle
term forecasts of Photovoltaic (PV) Systems. By using historical weather data from
metrology station, a non-linear autoregressive network with exogenous input (NARX) is
built to predict the non-linear PV system output power.The performance of the network
is then analyzed by using different statistical evaluation parameters. We show that PV
System power output estimation method can be successfully employed within Kayseri
province in Turkey and can be implemented in other regions as well. This work results
in the benefit of solar energy companies in Turkey and can be used for academic
purposes.
Keywords: Solar Energy, Photovoltaic (PV), Energy Generation Forecasting, Artificial
Neural Network, NARX Model