Görüntü işleme teknikleri kullanarak yara analizi yapılması
Wound analysis using image processing techniques
Yazar: MUSTAFA ERASLAN
Danışman: DR. ÖĞR. ÜYESİ MÜMTAZ YILMAZ
Aydın Adnan Menderes Üniversitesi / Fen Bilimleri Enstitüsü / Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı / Elektrik Elektronik Mühendisliği Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2024
Konu: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol = Computer Engineering and Computer Science and Control ; Elektrik ve Elektronik Mühendisliği = Electrical and Electronics Engineering

Özet:
Teknoloji ve mühendislik alanlarında yaşanan gelişmeler, sağlık sektöründe de yeni
teknolojilerin kullanımını mümkün kılmaktadır. Bu bağlamda, görüntü işleme
tekniklerinin sağlık alanındaki uygulamaları giderek artmaktadır. Bu tez çalışması,
yaraların iyileşme sürecinin görüntü işleme teknikleri ile izlenmesi ve bu sürece dair
tahminlerde bulunulabilmesi amacıyla yürütülmüştür. Açık yaralar üzerinde uygulanan
tedaviler sonrası, yaranın durumu ve iyileşme sürecinin izlenmesi, tedavinin etkinliği ve
hastanın tedaviye tepkisi açısından hayati önem taşımaktadır. Tedavi, iyileşme belirtileri
gösterdiğinde devam ettirilmeli, aksi takdirde değiştirilmesi ya da nedenlerinin
araştırılması gerekmektedir. Geleneksel yöntemlerle sürecin takibi, sağlık çalışanları
tarafından görsel gözlem ve hastadan alınan geri dönüşlerle sınırlı kalmaktadır. Ancak,
insan gözü ile yapılan gözlemlere kıyasla, bilgisayar destekli görüntü analizi çok daha
verimli ve hızlıdır. Özellikle kısa zaman aralıklarındaki değişimlerin izlenmesi bu
yöntemle kolaylaşmaktadır. Böylece, kişisel hata payları azaltılarak süreç nesnel ve
hassas bir şekilde izlenebilir, sağlık çalışanlarına destek sağlanır ve iş yükü hafifletilir.
Bu tez çalışmasında, açık kaynaklı fare yara görüntüleri kullanarak görüntü işleme
teknikleri ve regresyon modelleri uygulanmış, yaraların iyileşme süreçleri bilgisayar
ortamına aktarılarak tahminler oluşturulmuştur.

Abstract:
Developments in the fields of technology and engineering enable the use of new
technologies in the health sector. In this context, the applications of image processing
techniques in healthcare are increasing. The aim of this thesis is to monitor the healing
process of wounds with image processing techniques and to make predictions about this
process. After treatment of open wounds, monitoring the condition and healing process
of the wound is vital for the effectiveness of the treatment and the patient's response to
the treatment. The effects of the treatment should be continued when it shows signs of
improvement, otherwise it should be changed or the causes should be investigated.
With traditional methods, monitoring of the process is limited to visual observation by
healthcare professionals and feedback from the patient. However, compared to
observations made with the human eye, computer-aided image analysis is much more
efficient and faster. Especially monitoring changes in short time intervals is facilitated by
this method. Thus, personal error margins can be reduced, the process can be monitored
objectively and precisely, support is provided to healthcare professionals and the
workload is alleviated.
In this thesis, image processing techniques and regression models were applied using
open source mouse wound images, and the healing processes of the wounds were
transferred to the computer environment and predictions were created.