Dalgacık teorisi kullanarak güç kalitesi ve geçici durumların analizi
Analysis of power quality and temporary status using theory of wavelet
Yazar: ÖZGÜR TOMAK
Danışman: YRD. DOÇ. DR. ONUR ÖZDAL MENGİ
Giresun Üniversitesi / Fen Bilimleri Enstitüsü / Enerji Sistemleri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2018
Konu: Enerji = Energy
Dizin: Dalgacık analizi = Wavelet analysis ; Güç kalitesi = Power quality ; Sınıflandırma = Classification ; Temel bileşenler analizi = Principal components analysis

Özet:
Elektrik, modern toplumun temel ihtiyaçlarından biridir. Elde edilmesi kolaydır.
Elektronik cihazların sayısındaki ve kullanımındaki artış elektrik enerjisine ihtiyacı
artırmaktadır. Yüksek kalitede elektrik ihtiyacı, yeterli bakımı yapılmış elektrik
şebekeleri ile mümkündür. Elektrik şebekesi, ihtiyacı olan kullanıcılara elektrik
enerjisi iletmek üzere oluşturulan bir ağ için elektrik üretir. Elektrik sebekesi temel
olarak, generatör, iletim ve dağıtım hatları, aradaki transformatörlerden ve yüklerden
oluşur. Üretim noktalarında yüksek gerilimlere çıkarılaran elektrik daha sonra dağıtım
noktalarında daha alçak gerilimlere indirilir ve dağıtılır. Üretim ve dağıtım yapan
kurulusların bu süreçte kaliteli, ucuz ve kesintisiz enerjiyi kullanıcılarına ulaştırması
gerekmektedir.
Güç kalitesi elektronik cihazların ömrünü uzatma ve arızaların önüne geçme açısından
önemli bir unsurdur. Pahalı elektronik cihazların güç kalitesinden dolayı bozulması
tüketiciler ile dağıtım yapan kuruluşlar arasında sorunlar çıkmasına neden olmaktadır.
Bu tez, güç kalitesindeki bozulmayı belirlemeyi amaçlamaktadır. Bozulmaların tespit
edilmesi önlem alma imkânı sağlamaktadır. Bu amaçla, oluşturulacak sistem, özellik
çıkarımı için Dalgacık Dönüşümünü kullanır. Güç kalitesi bozulmalarına ait dokuz
sınıf belirlenmiştir. Özellik sayısını azaltmak ve sınıflandırmayı hızlandırmak için
temel bileşen analizi kullanılmıştır. 21 adet sınıflandırma yönteminin performansları
incelenerek en uygun sınıflandırma yöntemi seçilmiştir. Tablolardaki sonuçlar
MATLAB programı kulanılarak elde edilmiştir.

Abstract:
Electricity is one of the essential needs of modern society. It is easy to obtain. The
increase in the number and the usage of electronic devices increase the need for
electricity. The requirement of high-quality electricity is possible with adequately
maintained electricity networks. The electric network generates electricity for a grid
that is created to transmit electrical energy to users who need it. Electric network
mainly consists of generator, transmission and distribution lines, in-between
transformers and loads. The electricity, which is extracted at high voltages at the
production points, is then lowered and distributed at lower voltages at the distribution
points. Production and distribution organizations need to deliver high quality, cheap
and uninterrupted energy to their users.
Power quality is an essential factor in extending the life of electronic devices and
preventing failures. Disruption of expensive electronic devices due to power quality
causes problems between consumers and distributing organizations. This thesis aims
to determine the deterioration of the quality of the power. Detection of deterioration
provides the opportunity to take precautions. For this purpose, the system to be created
uses Wavelet Transformation for feature extraction. Nine classes of power quality
deterioration have been identified. Principal component analysis was used to reduce
the number of features and accelerate classification. The performances of 21
classification methods were examined, and the most appropriate classification method
was chosen. The results in the tables were obtained using the MATLAB program.