hakansabunis/tr-academic-research-agent-index huggingface dataset:
Sheffer stroke işlemi üzerine
On Sheffer stroke operation
Yazar: TUĞÇE KATICAN
Danışman: DOÇ. DR. TAHSİN ÖNER
Ege Üniversitesi / Fen Bilimleri Enstitüsü / Matematik Ana Bilim Dalı
Derece: Doktora, 2021
Konu: Matematik = Mathematics

Özet:
Bu tezde, ilk olarak, Sheffer stroke işleminin, Hilbert, birleşmeli olmayan MV- ve BL-cebirlerinin kısa tarihçeleri ile kullanıldığı alanlar ve çeşitli uygulamalarından söz edilmiş, araştırmacıların elde ettiği farklı bulgulara dair bilgiler verilmiş ve tezi oluşturan bölümlerin içerikleri kısaca özetlenmiştir. Tezin okunabilirliğini kolaylaştırmak amacıyla gerekli olan temel tanım ve kavramlar sunulmuştur. Ardından, Sheffer stroke Hilbert cebirler tanımlanarak, aksiyomlarının bağımsızlığı, idealleri/süzgeçleri, türetici sistemleri, bölüm grupları, homomorfizmaları, fuzzy yapıları ve kartezyen çarpımları inşa edilmiştir.  Bunun yanı sıra, güçlü Sheffer stroke birleşmeli olmayan MV-cebirlerin tanımı verilerek, çeşitli özellikleri, altcebirleri, süzgeçleri, bölüm grupları ve homomorfizmaları yardımıyla bu cebir yapıları üzerinde temel izomorfizma teoremlerinin ispatları sunulmuştur. Ayrıca, Sheffer stroke BL-cebirlerin tanımı verilerek farklı süzgeç ve fuzzy süzgeç türleri tanıtılmıştır. Dahası, bu yapılar arasındaki ilişkiler ayrıntılı olarak araştırılmıştır. Son olarak, tez boyunca yapılan çalışmalar ve bu çalışmalardan elde edilen sonuçlar ortaya konmuştur.

Abstract:
This thesis essentially consists of six chapters.
In the first chapter, we mentioned the traces of Sheffer stroke operation, Hilbert, nonassociative MV- and BL-algebras, their usage areas and many applications. Also, we presented information about different results of the researchers and summarized the contents of the chapters comprising the thesis.
In the second chapter, necessary fundamental definitions and notions were given in order to facilitate the legibility of the thesis.
In the third chapter, Sheffer stroke Hilbert algebras were defined and independency of the axiom system, ideals of filters, deductive systems, quotients, homomorphisms, fuzzy structures and cartesşian products were contructed.
In the fourth chapter, we determined strong Sheffer stroke nonassociative MV-algebras and proved three fundamental isomorphism theorems on these algebraic structures by means of various properties, subalgebras, filters, quotients and homomorphisms. 
In the fifth chapter, Sheffer stroke BL-algebras were described and their (fuzzy) filters were introduced. Then we investigated relationships between them in detail.
In the last chapter, it was broadly emphasized all studies done during the thesis and the conclusions.
Orta Asya ülkelerinde  ekonomik büyüme , enerji yoğunluğu ve karbon emisyonu
Economic growth, energy intensity and carbon emission in Central Asian countries
Yazar: WANILLA KARIMI
Danışman: PROF. DR. ERTUĞRUL DELİKTAŞ
Ege Üniversitesi / Sosyal Bilimler Enstitüsü / İktisat Ana Bilim Dalı / İktisat Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2021
Konu: Ekonomi = Economics
Dizin: Ekonomi = Economy ; Ekonomik büyüme = Economic growth ; Enerji yoğunluğu = Energy intensity ; Karbondioksit salınımı = Carbondioxide emission ; Kazakistan = Kazakhstan ; Kırgızistan = Kyrgyzstan ; Orta Asya ülkeleri = Central Asia countries ; Tacikistan = Tajikistan ; Türkmenistan = Turkmenistan ; Özbekistan = Uzbekistan

Özet:
Bu çalışmada, Orta Asya ülkelerinde (Kazakistan, Kırgızistan, Tacikistan, Türkmenistan ve Özbekistan) ekonomik büyüme, enerji yoğunluğu,  ekonomik büyüme ve karbon emisyonu arasındaki ilişki 1994-2014 dönemi panel veri kullanılarak analiz edilmektedir.  Ekonomik büyüme ve belirleyicileri için dört ülkenin verileri kullanılarak sabit etkiler panel tahminlemesi yapılmıştır. Türkmenistan'ın verilerine tam ulaşılamadığı için modele dahil edilmemiştir.  Ekonomik büyüme üzerinde tüm açıklayıcı değişkenlerin etkisi istatistiki olarak anlamlı ve pozitif yönlü olarak tahmin edilmiştir. Ekonomik büyüme karbon emisyonu ilişkisini içeren beş ülkenin (Türkmenistan dahil) panel verilerine dayalı ikinci model sonuçlarına göre karbon emisyonu üzerinde enerji kullanımı ve nüfus değişkenlerinin etkisi istatistiki olarak anlamlı ve pozitif yönlü iken ekonomik büyüme değişkeni ise istatistiki olarak anlamlı ancak negatif etkiye sahip olduğu tahmin edilmiştir. Ekonomiler büyürken karbon emisyonu azalmaktadır.

Abstract:
In this study, the relationships between economic growth, energy intensity,  relationship between economic growth and carbon emissions in Central Asian countries (Kazakhstan, Kyrgyzstan, Tajikistan, Turkmenistan and Uzbekistan) are analyzed econometrically. The findings of the study are based on panel data for the 1994-2014 period. A fixed impact panel estimate was used for economic growth and its determinants with data from four countries. Since Turkmenistan's data is not fully accessible, it has been excluded from this model. In this model, the effect on economic growth of all the explanatory variables are statistically significant and positive. According to the findings of the second model based on the data of five countries (including Turkmenistan) including economic growth and carbon emission, the effect of energy use and population variables on carbon emission is statistically significant and positive, while the economic growth variable has a statistically significant but it has a negative effect.
Derin öğrenme ile Türkçe sözcük türü işaretleme
Part of speech tagging with deep learning for Turkish
Yazar: ŞEVKET CAN ŞEVKET
Danışman: PROF. DR. BAHAR KARAOĞLAN
Ege Üniversitesi / Fen Bilimleri Enstitüsü / Uluslararası Bilgisayar Ana Bilim Dalı / Bilgi Teknolojileri Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2021
Konu: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol = Computer Engineering and Computer Science and Control

Özet:
Sözcük türü işaretleme, dil üretimi, otomatik çeviri, metin benzerlik, konuşma anlama, bilgi geri getirimi gibi doğal dil işleme ve anlama çalışmalarında temel işlemlerden birisidir ve dolayısıyla bir dilin yorumlanmasında başarımın artımında etkindir. Günümüze kadar büyük bir çoğunlukla Türkçe için sözcük türü işaretleme probleminde kural tabanlı ve istatistiksel yöntemler kullanılmıştır. Son yıllarda bilgisayarların işlem gücünün artması ile DÖ yöntemleri popülerlik kazanmış ve birçok alana uygulanmıştır. Bu alanlardan bir tanesi de Doğal Dil İşlemedir. Doğal dil işleme üzerinde gerçeklenen bu DÖ yöntemleri yukarıda belirtilen kural tabanlı ve istatistiksel yöntemlerle yarışır durumda sonuçlar vermiştir. Bu uygulamaların birçoğu İngilizce üzerinde gerçekleştirilmiştir ve Türkçe için derin öğrenme yöntemleri halen istenilen seviyeye ulaşamamıştır. Bu bağlamda, bu tez çalışmasında Türkçe dilinde sözcük türü işaretleme problemi için uygun bir derin öğrenme modeli oluşturulup, bu modelin sonuçlarının en iyileştirilmesi ve böylelikle katkı sağlamayı amaçlamaktadır. Sözcük türü işaretlemede daha etkin yöntemlerin geliştirilmesi, Türkçe dilinin sayısal ortamlarda daha doğru ve daha hızlı işlenebilmesi ve yorumlanabilmesini sağlayacaktır.

Abstract:
Part of speech tagging is one of the basic operations in natural language processing and comprehension studies such as language generation, automatic translation, text similarity, speech understanding, and information retrieval, and thus it is effective in increasing the performance of a language interpretation. Rule-based and statistical methods have been used mostly in the problem of word type marking for Turkish. With the increase in the processing power of computers in recent years, deep learning methods have gained popularity and have been applied to many areas. One of these areas is Natural Language Processing. These deep learning methods implemented on natural language processing yielded results that compete with the rule-based and statistical methods mentioned above. Many of these applications have been carried out in English and deep learning methods for Turkish have still not reached the desired level. In this context, this thesis aims to create a suitable deep learning model for the problem of part of speech tagging in Turkish language and to optimize the results of this model and thus contribute. Developing more effective methods in determining word type will enable Turkish language to be processed and interpreted more accurately and faster in digital environments.
2000 sonrası genç Türk seyircisinin film tercihleri: Kültürel ve teknolojik bağlamda fragmanların film seçimindeki rolü
Film preferences of young Turkish audience after 2000: The role of trailers in film selection in cultural and technological context
Yazar: ORÇUN UZUNOĞLU
Danışman: PROF. DR. ALEV FATOŞ PARSA
Ege Üniversitesi / Sosyal Bilimler Enstitüsü / Radyo Televizyon Ana Bilim Dalı / Radyo-Televizyon ve Sinema Bilim Dalı
Derece: Doktora, 2021
Konu: Radyo-Televizyon = Radio and Television ; Sahne ve Görüntü Sanatları = Performing and Visual Arts
Dizin: Film = Film ; Fragman = Trailer ; Gösterge bilim = Semiotics ; Kültürel determinizm = Cultural determinism ; Seyirciler = Audiences ; Sinema = Cinema ; Sinema seyircileri = Cinema audiences ; Teknolojik determinizm = Technological determinism ; Türk sineması = Turkish cinema ; İzleyici tercihi = Audience preference

Özet:
Genç Türk sinema seyircisinin genel seyirci tercihiyle karşılaştırıldığında hangi filme daha çok ilgi gösterdiği fragman sahnelerindeki göstergebilim kodlarının çözümlenmesi yoluyla incelenmektedir. Türk Sineması'nın canlanmaya başladığı 2000'li yılların başından itibaren Türk sinema seyircisinin en çok izlediği filmlerin genç Türk sinema seyircisi tarafından hangi oranda ilgi gördüğü araştırılmaktadır. Genç seyircilerin görsel hafızaları henüz yetişkinlerinki kadar dolu olmadığından, eski Türk filmleri ve yeni çevrilenler arasında içerik açısından kültürel bağ kurmaları da kolay görünmemektedir. Bu nedenle onların fragman sahneleri hakkındaki yorumları, gelecekteki film tercihlerini öngörme açısından objektif veriler sağlamaktadır.

Abstract:
To find out which films that young Turkish audience show more interest, the preferences of general and young Turkish audiences are compared by analyzing through the study of semiotic codes in the scenes of the trailers. Since the revival of Turkish cinema in early 2000s, studies have been done to see what extent of films watched by the general Turkish public attract the attention of young Turkish audience. As the visual memory of young people is not as filled as that of adults, it is not easy for them to make a cultural connection between old Turkish films and those of new ones in terms of content. For this reason, their opinions about the scenes in the trailers provide objective data in terms of predicting future movie preferences.
Kompleman sistemi genlerindeki DNA varyantlarının protein yapısına ve fonksiyonuna etkisi
Effects of DNA variants in complement system genes on protein structure and function
Yazar: ÖZGÜR ŞENOL
Danışman: PROF. DR. AFİG BERDELİ
Ege Üniversitesi / Fen Bilimleri Enstitüsü / Biyoteknoloji Ana Bilim Dalı / Biyoteknoloji Bilim Dalı
Derece: Doktora, 2021
Konu: Genetik = Genetics

Özet:
Bu tez çalışmasında aHUS hastalığının tanısında kompleman genlerindeki mutasyonları yeni nesil dizilime yöntemi ile saptamayı, saptanan varyantların protein yapı ve fonksiyonuna etkisini araştırmayı amaçladık.
Bu çalışmamızda TMA tanısı koyulmuş 440 hastada yeni nesil dizileme yöntemi ile CFH, CFB, CD46, C5, CFHR5, CFI, C3, CFHR3, THBD, CFHR1, DGKE, ADAMTS13 genlerinin analizi için bir gen paneli oluşturduk. Oluşturduğumuz gen paneline göre tanı koyulmuş hastaların sonuçlarını biyoinformatik araçlar kullanarak saptadığımız varyantların patojenite değerlerini belirledik ve sınıflandırdık. Saptadığımız aminoasit değişikliklerinin de protein yapısına nasıl yansıdığını in silico yöntemlerle üç boyutlu olarak inceledik. 
Yeni nesil dizilime aHUS hastalığının hızlı tanısında ve prognozunda kullanılabilecek değerli bir metottur. Çalışmaya alınan tüm hastalarda paneldeki genler çalışıldığında hastalık açısından oligenik ve poligenik kalıtım da belirlenerek hastalıkta tedavi yönetiminde yol göstericidir.

Abstract:
In this thesis, we aimed to detect mutations in complement genes in the diagnosis of aHUS disease by next-generation sequencing and to investigate the effects of detected variants on protein structure and function.
In this study, we created a gene panel for the analysis of CFH, CFB, CD46, C5, CFHR5, CFI, C3, CFHR3, THBD, CFHR1, DGKE, ADAMTS13 genes in 440 patients diagnosed with TMA using the next generation sequencing method. We determined and classified the pathogenicity values of the variants we detected by using bioinformatic tools in the results of patients diagnosed according to the gene panel we created. We examined how the amino acid changes we detected were reflected in the protein structure, in silico methods, in three dimensions.
Next-generation sequencing is a valuable method that can be used in the rapid diagnosis and prognosis of aHUS disease. When the genes in the panel are studied in all patients included in the study, oligenic and polygenic inheritance are also determined in terms of the disease, thus guiding the treatment management of the disease.
Otomotiv sektöründe üretim planlama ve değişiklik yönetimi: Örnek uygulamalar
Production planning and change management in automotive industry: Case studies
Yazar: SERDAR SUPHİ AKMAN
Danışman: DR. ÖĞR. ÜYESİ COŞKUN HARMANŞAH
Ege Üniversitesi / Fen Bilimleri Enstitüsü / Ürün Yaşam Döngüsü Yönetimi Ana Bilim Dalı / Ürün Yaşam Döngüsü Yönetimi Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2021
Konu: Mühendislik Bilimleri = Engineering Sciences

Özet:
Bu tez çalışmasında, üretim planlama ve değişiklik yönetimi üzerine bir araştırma yapılmış ve otomotiv sektörüne ait uygulamalarla örneklendirilmiştir. Otomotiv sektöründen farklı mamullerin üretim planlama ve değişiklik yönetimi süreçleri ele alınmış ve PLM'in bu süreçlere katkısı örneklerle ifade edilmiştir. Üretim planlama ve değişiklik yönetimi süreçleri analiz edilen mamullerin PLM sayesinde kullanıcılara ve firmaya olan katkılarına yer verilmiştir.

Satış siparişi açıldıktan sonra üretim süreci başlayan mamulde, müşteri isterinde yapılan değişiklikleri yönetmekte pratikte sorunlar olduğu bilinmektedir. Proje yönetimi departmanından başlayan planlama ve değişiklik yönetimi süreci; tasarım, malzeme planlama, satın alma, üretim planlama, üretim ve servis departmanlarının etki alanına girdiği karmaşık bir yapıyı içinde barındırmaktadır. Bu karmaşık yapı dikkate alınarak, mamulde yapılan değişikliğin PLM desteğiyle sorunsuz olarak üretime alınması ve tüm bileşenlerin senkronize çalışması için önemli noktalara değinilmiştir. Bu amaçla literatür taraması yapılarak ilgili örnekler incelenmiş ve sonrasında üretim planlama ve değişiklik yönetimi kapsamında değerlendirilmiştir.

Abstract:
In this thesis study; a research   has been done on production planning and change management and it has been exemplified by the applications of the automotive industry. Production planning and change management processes of different products from the automotive industry have been discussed and the contribution of PLM to these processes has been expressed with examples. With PLM, the positive contributions of the products analyzed in production planning and change management processes for users and the company were discussed. 

It is known that there are practical problems in the management of changes made by customer request  s in the product, which begins the production process after the opening of the sales order  .  The planning   and change management process starting from the project management department; it has a complex structure that including the design, material planning, purchasing, production planning, production and service departments. Considering this complex structure, important points have been mentioned for the change made in the product to be realized in production without any trouble with the support of PLM and for the synchronized operation of all components. For this purpose, the relevant examples were examined , through literature review and then evaluated within the scope of production planning and change management.
Gri sistem teorisi ve enerji tüketim modellemesinde bir uygulama
Grey system theory and an application in energy consumption modelling
Yazar: ESRA MAVİGÖZ
Danışman: DOÇ. DR. SEVCAN DEMİR ATALAY
Ege Üniversitesi / Fen Bilimleri Enstitüsü / İstatistik Ana Bilim Dalı / İstatistik Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2021
Konu: İstatistik = Statistics

Özet:
Bu tez çalışmasında GVMCT ile adlandırılan gri Verhulst modeline sabit terimin eklenmesi ile oluşturulan model üzerinde çalışılmıştır. Modele ilişkin diferansiyel denklem çözülerek gri tahmin denklemi elde edilmiştir. Elde edilen tahmin denkleminin performansının değerlendirilmesi amacıyla enerji alanında bir uygulama çalışması yapılmıştır. Konut Sektörünün Tükettiği Toplam Enerji (TERS), Ticari Sektörün Tükettiği Toplam Enerji (TECS) ve Sanayi Sektörünün Tükettiği Toplam Enerji (TEIS) değişkenlerine ilişkin veri setleri incelenmiştir. Veri setinin uygun olması nedeniyle ilgili değişkenler için hem zaman serileri analizi kullanılarak hem de gri modelleme (GM (1,1) modeli, Gri Verhulst Modeli ve GVMCT modeli) kullanılarak çeşitli tahmin denklemleri oluşturulmuştur. Elde edilen tahmin denklemlerinin performansı MSE, MAE ve RMSE performans ölçülerine göre kıyaslanmıştır. Elde edilen tahmin denklemleri kullanılarak iki dönem için öngörü yapılmış ve gerçek değerler ile kıyaslanmıştır.

Abstract:
In this thesis, the model created by adding the constant term to the grey Verhulst model called GVMCT has been studied. The grey estimation equation has been obtained by solving the differential equation of the model. In order to evaluate the performance of the obtained estimation equation, an application study has been carried out in the field of energy. Data sets related to Total Energy Consumed by the Residential Sector (TERS), Total Energy Consumed by the Commercial Sector (TECS) and Total Energy Consumed by the Industrial Sector (TEIS) variables have been examined. Due to the convenience of the data set, various estimation equations have been created for the related variables using both time series analysis and grey modeling (GM (1,1) model, Grey Verhulst Model and GVMCT model). The performance of the estimation equations obtained has been compared according to MSE, MAE and RMSE performance measures. Forecasts have been made for two periods using the obtained estimation equations and compared with the actual values.
Türkiye'deki laboratuvarların toprak ve bitki analizleri açısından karşılaştırılması
Soil and plant laboratories in Turkey: Comparison of the results
Yazar: İLKER BURAK BEKAR
Danışman: PROF. DR. MEHMET EŞREF İRGET
Ege Üniversitesi / Fen Bilimleri Enstitüsü / Toprak Bilimi ve Bitki Besleme Ana Bilim Dalı / Bitki Besleme Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2021
Konu: Ziraat = Agriculture

Özet:
Bu araştırma, Türkiye'de toprak ve bitki analizleri yapan laboratuvarlar arasındaki uyumun belirlenmesi amacıyla yapılmıştır. Bu çerçevede ülkemizin farklı bölgelerinde faaliyet gösteren 40 laboratuvar ile iletişim sağlanmış ve olumlu cevap alınan 11 laboratuvar ile çalışma gerçekleştirilmiştir. Araştırmada Gölmarmara - Manisa'da iyi tarım uygulamaları yapılan bir bağdan çiçeklenme döneminde alınan toprak ve yaprak örneği materyal olarak kullanılmıştır. Homojen hale getirilen toprak ve bitki materyali bu laboratuvarlara gönderilmiştir. Araştırmada toprakta pH, EC, kireç, organik madde, bünye, toplam N, alınabilir P, K, Ca, Mg, Na, Fe, Zn, Mn, Cu; yaprak örneğinde ise N, P, K, Ca, Mg, Na, Fe, Zn, Mn, Cu analizleri yapılmıştır. Araştırma sonuçlarına göre Türkiye'de toprak ve bitki analizleri yapan laboratuvarlar arasında bazı parametreler açısından önemli farklılıklar olduğu saptanmıştır.

Abstract:
The aim of this study was to compare and evaluate the results of the soil and plant materials analysed in different laboratories located in Turkey. In this respect, soil and leaf samples were taken from a vineyard in Gölmarmara-Manisa. After preparation and homogenization, samples were sent to 11 laboratories, soils to be analyzed for their pH, EC, CaCO3, organic matter, texture, total N and available P, K, Ca, Mg, Na, Fe, Zn, Mn, Cu, and leaves for N, P, K, Ca, Mg, Na, Fe, Zn, Mn, and Cu. Findings indicated some significant differences existing among laboratory results.
Arduino tabanlı mikroplaka hücre kültürü sayım sisteminin geliştirilmesi
Development of Arduino-based microplate cell culture counting system
Yazar: HAMDİ COŞGUN
Danışman: DR. ÖĞR. ÜYESİ COŞKUN HARMANŞAH ; DOÇ. DR. AYFER YURT KILÇAR
Ege Üniversitesi / Fen Bilimleri Enstitüsü / Nükleer Bilimler Ana Bilim Dalı / Nükleer Uygulamalar Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2021
Konu: Nükleer Mühendislik = Nuclear Engineering ; Radyoloji ve Nükleer Tıp = Radiology and Nuclear Medicine
Dizin: Gama radyasyonu = Gamma radiation ; Nükleer radyasyon = Nuclear radiation

Özet:
Radyofarmasi ve radyokimya araştırma laboratuvarlarında sentezlenen radyoişaretli bileşiklere ait kalite kontrol çalışmaları, farklı yöntem ve ölçüm sistemleri kullanılarak yapılmaktadır. Özellikle radyokimya uygulamalarında radyoişaretli ajanların inkorporasyon çalışmalarına yönelik radyoaktivite ölçümleri çoğunlukla, sintilasyon dedektörlerinin kullanıldığı yüksek maliyetli mikroplaka hücre kültürü sayım sistemleri ile gerçekleştirilmektedir.
Tez kapsamında, radyokimya laboratuvarlarında inkorporasyon çalışmalarında radyoişaretli ajanların radyoaktivite sayımları için prototip mikroplaka hücre kültürü sayım cihazı geliştirilmiştir. Prototip cihaz, açık kaynak yazılım ve donanım platformu Arduino geliştirme ortamında tasarlanmıştır. Radyoaktivite sayımları için küçük boyutlu,hızlı radyasyon yanıtı ve düşük artalan değerine sahip yarıiletken PIN detektör kullanılmıştır. Ayrıca mikroplaka hücre kültürü sayım sistemi ile radyoaktivite sayımlarının otomatik olarak yapılabilmesi için mobil bir uygulama yazılımı kodlanmıştır. Böylece, mikroplaka örnek kaplarının sayım işlemleri otomatik olarak yapılmakta ve sayım verileri kaydedilmektedir. Prototip cihazın test ve kalibrasyon çalışmaları kapsamında, cihazın elektronik testleri yapılmış ve referans radyasyon kaynakları ile sayımlar kalibre edilmiştir. Elde edilen sayım sonuçları, prototip cihazın radyoişaretli ajanların radyoaktivite sayımları için istenilen hassasiyette ve performansta olduğunu göstermiştir.

Abstract:
Different methods and measurement systems are used in the control and measurement of radiolabeled compounds synthesized in radiochemistry laboratories. Radioactivity measurements of radiolabeled compounds in radiopharmacy and radiochemistry applications are carried out with cell microplate counting systems using scintillation detectors. These devices have many different functions and features for radiopharmacy laboratory uses. It greatly raises the devices having different functions. From this, measurements are taken in the laboratory and manual processes.
A laboratory type microplate cell culture counting system with semiconductor detector within the scope of the thesis. Laboratory type microplate cell culture counting system is designed with low open-source software and hardware, Arduino, and thus manual options counting process with low detector systems can be done in a computer environment with software control over an interface under it.