Obezite hastalarında yeni antropometrik ölçümler metabolik sendromu gösterebilir mi?
Could new anthropometric measurements predict metabolic syndrome in patients with obesity?
Yazar: SEDEF HARMAN
Danışman: PROF. İBRAHİM GÜNEY ; DR. ÖĞR. ÜYESİ GÜLSÜM GÖNÜLALAN
Sağlık Bilimleri Üniversitesi / Konya Eğitim ve Araştırma Hastanesi / İç Hastalıkları Ana Bilim Dalı / İç Hastalıkları Bilim Dalı
Derece: Tıpta Uzmanlık, 2021
Konu: Endokrinoloji ve Metabolizma Hastalıkları = Endocrinology and Metabolic Diseases
Dizin: Antropometri = Anthropometry ; Antropometrik parametreler = Antropometric parameters ; Metabolik sendrom = Metabolic syndrome ; Obezite = Obesity

Özet:
Amaç: Metabolik sendrom (MS) birçok kardiyometabolik risk faktörünün bir arada bulunduğu, gelecekte DM ve KVH riskini artıran bir tablodur. Obezite hastalarında MS açısından erken dönemde tarama ve tedavi kritik öneme sahiptir. Bu çalışmada, obezite hastalarında yeni antropometrik ölçümlerin MS tespitindeki rolü araştırılmıştır.
Gereç ve Yöntem: Çalışmaya Haziran 2019 ve Mart 2020 tarihleri arasında obezite tanısı ile takipli 150 hasta ve 59 sağlıklı kontrol dahil edildi. Obezite hastaları MS varlığına göre iki gruba ayrıştırıldı.. MS tanısı için ATP III kriterleri kullanıldı. Hastaların antropometrik ölçümleri (VAI, konisite indeksi, BAI, BRI, AVI, ABSI, LAP ve WTI) hesaplandı. ROC analizi ile bu ölçümlerin MS varlığını ayrıt edebilme özellikleri araştırıldı. 
Bulgular: Çalışmaya dahil edilen 150 obezite hastasının 118'i (%78,7) kadın, 32'si (%21,3) erkekti ve yaş ortalaması 47,5±11,1 yıl olarak hesaplandı. Obez hastaların 81'ine (%54) MS tanısı konuldu. Obez kadın hastalarda MS olanlarda VAI (p<0,001), LAP (p<0,001) ve WTI (p<0,001) değerleri anlamlı düzeyde daha yüksek, ABSI (p=0,044) değeri ise anlamlı düzeyde daha düşük bulundu. Obez erkek hastalarda ise MS olanlarda olmayanlara göre VAI (p<0,001), konisite indeksi (p=0,020), AVI (p=0,037), LAP (p<0,001) ve WTI (p<0,001) değerleri anlamlı düzeyde daha yüksek bulundu. MS varlığını predikte etme açısından uygulanan ROC analizinde; en yüksek AUC değeri kadın hastalarda VAI yöntemi ile (0,843, %95 CI: 0,772-0,915, kesme değeri 2,43, sensitivite %76,2 ve spesifite %83,1), erkek hastalarda LAP yöntemi ile (0,918, %95 CI: 0,772-0,915, kesme değeri 75,6, sensitivite %86,4 ve spesifite %90) hesaplandı.
Sonuç: Obezite hastalarında MS varlığını tespit etmede yeni antropometrik ölçümlerden kadınlarda VAI, LAP ve WTI, erkeklerde bunlara ilave olarak konisite indeksi ve AVI yöntemleri başarılıdır. 
Anahtar kelimeler: Antropometrik ölçümler, metabolik sendrom, obezite

Abstract:
Aim: Metabolic syndrome (MS) is a condition in which many cardiometabolic risk factors coexist and increase the risk of DM and CVD in the future. Early screening and treatment is critical in terms of MS in patients with obesity. In this study, the role of new anthropometric measurements was investigated in determining MS in patients with obesity.
Materials and Methods: A total of 150 patients with a diagnosis of obesity and 59 healthy controls were included in the study between June 2019 and March 2020. Obesity patients were divided into two groups according to the presence of MS. ATP III criteria were used for the diagnosis of MS. New anthropometric measurements (VAI, conicity index, BAI, BRI, AVI, ABSI, LAP and WTI) of the patients were calculated. The ability of these measurements to distinguish the presence of MS was investigated with ROC analyses.
Results: Of the 150 obese patients included in the study, 118 (78.7%) were female, 32 (21.3%) were male, and the mean age was calculated as 47.5±11.1 years. A diagnosis of MS was made in 81 (54%) of the obese patients. In obese female patients with MS, VAI (p<0.001), LAP (p<0.001) and WTI (p<0.001) values were found to be significantly higher and ABSI value was significantly lower compared to obese patients without MS. In obese male patients with MS, VAI (p<0.001), conicity index (p=0.020), AVI (p=0.037), LAP (p<0.001) ve WTI (p<0.001) values were found to be significantly higher than obese patients without MS. In the ROC analysis applied to predict the presence of MS; the highest AUC value was calculated for VAI in female patients (0.843, 95% CI: 0.772-0.915, cut-off value 2.43, sensitivity 76.2% and specificity 83.1%) and for LAP in male patients (0.918, 95% CI: 0.772-0.915, the cut-off value was 75.6, sensitivity 86.4%, and specificity 90%).
Conclusion: Among the new anthropometric measurements, VAI, LAP and WTI methods in females, and conicity index and AVI in addition to these three methods in males are successful in detecting the presence of MS in obese patients.
Keywords: Anthropometric measurements, metabolic syndrome, obesity