Tarımda yapay zekâ kullanım olanakları ve sulama sistemlerinde uygulanması
Artificial intelligence use opportunities in agriculture and its application in irrigation systems
Yazar: TUĞÇE KARA
Danışman: PROF. DR. BÜLENT EKER
Tekirdağ Namık Kemal Üniversitesi / Fen Bilimleri Enstitüsü / Biyosistem Mühendisliği Ana Bilim Dalı / Biyosistem Mühendisliği Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2024
Konu: Ziraat = Agriculture
Dizin: Akıllı yardımcı sistemler = Intelligent tutoring systems ; Tarım = Agriculture ; Tarım makineleri = Agricultural machinery ; Tarımsal araştırmalar = Agricultural research ; Tarımsal faaliyetler = Agricultural activities ; Tarımsal gelişme = Agricultural development ; Tarımsal mekanizasyon = Agricultural mechanization ; Tarımsal sulama = Agricultural watering ; Tarımsal yapılar ve sulama = Agricultural structures and irrigation ; Yapay Zeka Endeksi = Artificial Intelligence Index

Özet:
Teknolojinin gelişmesiyle tarımı daha verimli ve sürdürülebilir hale getirmek için dijital tarım ve teknolojileri ortaya çıkmıştır. Bu teknik işlemler, akıllı tarımda yapay zekâ uygulamaları, bitkisel ve hayvansal üretimin hedefi olan ekonomik, sürdürülebilir ve üretken işletmeciliğin gerçekleştirilmesine katkı sağlamaktadır. Yapay zekâ teknikleri tarımsal işlemlerin kolaylaştırılmasında ve çözüm veya iyileştirme bekleyen sorunlara alternatif çözümler getirilmesinde önemli bir araç haline gelmiştir. Geliştirilen algoritma ve yazılımlar ile tarımsal üretimde; verimlilik ve ürün tahmini, bitki sağlığı ve su ihtiyacı, hastalık belirtileri ot ve zararlı kontrolü, insan müdahalesi olmadan çalışabilen traktör ve tarım makineleri, mahsul izleme ve yönetim, toprak ve su yönetimi, erken uyarı sistemleri, hayvan davranışlarının belirlenmesi gibi konularda araştırıcılar tarafından çok sayıda çalışma yapılmıştır. Bu yaptığımız araştırmada özellikle son yıllarda su ve su kaynaklarına dayalı olumlu ve olumsuz bulgular göz önünde bulundurularak, Trakya bölgesinde sulu tarımda önemli bir bitki olan şeker pancarı verileri Trakya bazındaki sonuçları ile FAO'nun Tekirdağ iline ait kapsamlı verileri esas alınarak sulama alanında son yıllarda yapay zekâ uygulamalarında kullanılan platformlarda biri olan CROPWAT programı ile şeker pancarının sulama ile ilgili verileri simülasyona tabii tutulmuştur. Bu araştırma sonucunda ele alınan yörede yetiştirilen ve araştırmamıza karşılaştırma imkânı sağlayacak üç bitki türünü de alarak sulama planlamaları karşılaştırmalı olarak sunulmuştur. Bunun sonunda karşılaştırma bulguları tıpkı diğer üç bitkide olduğu gibi şeker pancarında da COPWAT programını yapay zekâ kullanımı açısından bizlere önemli bulgular verebileceği ve yöredeki üreticiler tarafından kolay bir şekilde kullanılabileceği anlaşılmıştır.

Abstract:
With the development of technology, digital agriculture and technologies have emerged to make agriculture more efficient and sustainable. These technical processes and artificial intelligence applications in smart agriculture contribute to the realization of economic, sustainable and productive management, which is the goal of plant and animal production. Artificial intelligence techniques have become an important tool in facilitating agricultural processes and providing alternative solutions to problems awaiting solution or improvement. In agricultural production with the developed algorithms and software; Researchers have published many studies on subjects such as productivity and product estimation, plant health and water needs, disease symptoms, weed and pest control, tractors and agricultural machines that can operate without human intervention, crop monitoring and management, soil and water management, early warning systems, and determination of animal behavior. study has been done. In this research, considering the positive and negative findings based on water and water resources, especially in recent years, artificial intelligence in the field of irrigation has been used in recent years, based on the data of sugar beet, which is an important plant in irrigated agriculture in the Thrace region, the results on the basis of Thrace and the comprehensive data of FAO for Tekirdağ province. Sugar beet irrigation data was simulated with the CROPWAT program, which is one of the platforms used in applications. As a result of this research, irrigation plans were presented comparatively by taking three plant species grown in the region and which would provide comparison opportunities for our research. At the end of this, it has been understood that the comparison findings can give us important findings in terms of the use of artificial intelligence in the COPWAT program in sugar beet, just like in the other three plants, and can be easily used by producers in the region.