Ortognatik cerrahi hastalarında yapay zeka algoritmasına sahip sefalometrik analizlerin dijital iki ve üç boyutlu sefalometrik analizler ile karşılaştırılması
Comparison of cephalometric analyses with artificial intelligence algorithm with digital two and three dimensional cephalometric analyses in orthognatic surgery patients
Yazar: ENES TEMİZKAN
Danışman: DR. ÖĞR. ÜYESİ BANU KILIÇ
Bezm-i Alem Vakıf Üniversitesi / Diş Hekimliği Fakültesi / Ortodonti Ana Bilim Dalı
Derece: Diş Hekimliği Uzmanlık, 2024
Konu: Diş Hekimliği = Dentistry

Özet:
Bu prospektif çalışmanın amacı çift çene ortognatik cerrahi gerektiren hastalarda cerrahi 
öncesinde BT'den elde edilen sefalometrik görüntülerden elde edilen 2 boyutlu görüntülerde 
yapay zekâ teknolojisiyle tabanlı tam otomatik sefalometrik analizleri bilgisayar destekli dijital 
sefalometrik analizler ve 3 boyutlu BT rekonstrüksiyonlarının sefalometrik ölçümleri ile 
karşılaştırmak ve yapay zeka tabanlı sefalometrik analizlerin yeterliliklerini değerlendirmektir. 
Bu çalışmaya Bezmialem Vakıf Üniversitesi Diş Hekimliği Fakültesi Ortodonti Anabilim Dalına 
başvuran ve yapılan ortodontik analizlerin sonucuna göre ortognatik cerrahi ile tedavi edilen 50 
hasta dahil edilmiştir. Hastaların 23'ü erkek ve 27'si kadın hastanın BT görüntüleri dahil 
edilmiştir. Erkeklerin yaş ortalaması 25,30 ± 5,83, kadınların yaş ortalaması 23,96 ± 
5,61'dır.Hastalardan alınan BT'ler Bezmialem Vakıf Üniversitesi Tıp Fakültesi Radyoloji 
Anabilim dalında tek bir tekniker tarafından standartlara uygun olarak çekilmiştir. Hastaların BT 
görüntülerindeki anatomik noktalar, NemoCeph 3D (SurgeryFAB) programında 3 boyutlu 
görüntülerin 2 boyutlu rekonstrüksiyonları ve iki boyutlu sefalometrik görüntüler kaydedilmiştir 
ve aynı programda işaretlenmiştir ayrıca Webceph, OrthoDx ve Audox programlarında yapay 
zeka ile otomatik olarak işaretlenmiştir.
Çalışmamızda BT görüntülerinde 3 boyutlu analiz edilen doğrusal ve oransal ölçümlerin, BT 
görüntülerinin üst üste bindirilmesiyle oluşturulan 2 boyutlu sefalogram görüntüleri üzerinde 
yapılan ölçümlere yakın sonuç verdiği gösterilmiştir. Ortognatik cerrahi hastalarında tam 
otomatik sefalometrik analizler kullanılırken hatalı sefalometrik ölçümler yaptığı gözlemlenmiştir.

Abstract:
The purpose of this prospective study is to compare fully automated cephalometric analyses 
based on artificial intelligence technology from 2D images obtained from cephalometric images 
taken before surgery in patients requiring bimaxillary orthognathic surgery with computer-aided 
digital cephalometric analyses and cephalometric measurements of 3D CT reconstructions and to 
evaluate the adequacy of AI-based cephalometric analyses. 
Fifty patients who applied to the Department of Orthodontics at Bezmialem Vakıf University 
Faculty of Dentistry and were treated with orthognathic surgery based on the results of 
orthodontic analyses were included in this study. The CT images of 23 male and 27 female 
patients were included. The average age of the male patients was 25.30 ± 5.83, and the average 
age of the female patients was 23.96 ± 5.61. The CT scans taken from the patients were 
performed by a single technician in accordance with the standards at the Department of 
Radiology, Bezmialem Vakıf University Faculty of Medicine. Anatomical points in the CT 
images of the patients were recorded and marked in the NemoCeph 3D (SurgeryFAB) program, 
which reconstructs 3D images into 2D and cephalometric images. These points were also 
automatically marked using artificial intelligence in the Webceph, OrthoDx, and Audox 
programs.  
The results obtained in our study showed that orthodontists could use the linear and proportional 
measurements obtained from 3D CT in a manner similar to the methods used in the analysis of 
2D cephalogram images created by the superimposition of CT images obtained with parallel rays 
that do not cause magnification. It was observed that fully automated cephalometric analyses 
made erroneous cephalometric measurements in orthognathic surgery patients.