MS hastalarında beyin derin gri cevher yapılarındaki mikroyapısal değişiklikler ile klinik dizabilite ilişkisinin difüzyon tensör MR görüntüleme yöntemi ile değerlendirilmesi
Evaluation of the relationship between microstructural changes in the deep gray matter structures of the brain and clinical disability in MS patients with diffusion tensor mr imaging method
Yazar: AHMET ARSLAN
Danışman: DR. ÖĞR. ÜYESİ MEHMET FATİH ERBAY
İnönü Üniversitesi / Tıp Fakültesi / Radyoloji Ana Bilim Dalı
Derece: Tıpta Uzmanlık, 2020
Konu: Radyoloji ve Nükleer Tıp = Radiology and Nuclear Medicine
Dizin: Difüzyon manyetik rezonans görüntüleme = Diffusion magnetic resonance imaging ; Gri madde = Grey matter ; Mikroyapı = Microstructure ; Multipl skleroz = Multiple sclerosis

Özet:
MS Hastalarında Beyin Derin Gri Cevher Yapılarındaki Mikroyapısal
Değişiklikler ile Klinik Dizabilite İlişkisinin Difüzyon Tensör MR Görüntüleme
Yöntemi ile Değerlendirilmesi

Amaç: MS hastalarında derin gri cevher yapılarındaki mikroyapısal
değişikliklerin DTG ile tespiti ve engellilik düzeyi ile ilişkisini değerlendirmek
Gereç ve Yöntem: 2018 ila 2020 yılları arasında MS tanısı ile MRG
incelemesi ve engellilik düzeyi tespiti için EDSS skoru hesaplaması yapılan 65 hastanın
görüntüleri retrospektif olarak incelendi. Her iki hemisferde talamus, putamen, globus
pallidus ve kaudat nükleus ile korpus kallozum splenium ve genu kısımlarından OD, FA,
RD ve AD değerleri elde edilerek istatistiksel olarak incelendi. EDSS skorları ile bu
verilerin ilişkisi incelendi. Ayrıca hastalar EDSS skoru 6'dan küçük olanlar (grup 1) ile
6 ve üzeri olanlar (grup 2) olmak üzere iki gruba ayrılarak gruplar arasındaki fark
incelendi.

Bulgular: EDSS skorları ile globus pallidus OD ve AD değerleri arasında
düşük dereceli pozitif korelasyon bulundu. Diğer parametreler ile EDSS skorları arasında
korelasyon tespit edilmedi. Gruplar arasında DTG parametreleri açısından farklılık
bulunmadı.

Sonuç: Bu çalışmada EDSS skorları ile globus pallidus OD ve AD
değerleri arasında düşük dereceli korelasyon bulunmuş olmakla birlikte yüksek ve düşük
engellilik düzeyleri arasında fark bulunmamıştır. Literatürdeki diğer çalışmalarda ise
DTG verileri ile engellilik düzeyi ilişkisi açısından farklı sonuçlar mevcuttur. DTG her
ne kadar beyindeki mikroyapısal değişiklikleri ve hasarı göstermekte etkili bir yöntem
olmasına rağmen bizim sonuçlarımız ve literatürdeki diğer sonuçlar MS hastalarında
engellilik düzeyini tespit etmekte ve derecelendirmede yöntemin henüz yeterli olmadığını
düşündürmektedir.

Abstract:
Purpose: To evaluate the detection of microstructural changes in deep gray matter
structures with DTI in MS patients and its relationship with the level of disability.
Materials and Methods: Between 2018 and 2020, images of 65 patients with a
diagnosis of MS, MRI and EDSS score calculations were retrospectively analyzed. OD,
FA, RD and AD values were obtained from thalamus, putamen, globus pallidus and
caudate nuclei in both hemispheres and corpus callosum splenium and genu were
statistically analyzed. The relationship between these data and EDSS scores was
examined. In addition, the patients were divided into two groups with an EDSS score of
less than 6 (group 1) and those with an EDSS score of 6 and above (group 2) and the
difference between the groups was analyzed.
Results: A low degree positive correlation was found between EDSS scores and
globus pallidus OD and AD values. There was no correlation between other parameters
and EDSS scores. There was no difference in DTG parameters between the groups.
Conclusion: In this study, although a low degree correlation was found between
EDSS scores and globus pallidus OD and AD values, no difference was found between
high and low levels of disability. Other studies in the literature have different results in
terms of the relationship between DTI data and the level of disability. Although DTG is
an effective method to show microstructural changes and damage in the brain, our results
and other results in the literature the level of disability in MS patients and suggest that the
method is not yet sufficient for grading.