Akciğer kanseri beyin metastazının histolojisini belirlemede difüzyon ağırlıklı görüntülemenin tanısal değeri
The diagnostic value of diffusion-weighted imaging for determining the histological subtype of brain metastasis of lung cancer
Yazar: SAID ABDULLAYEV
Danışman: PROF. DR. LÜTFİ İNCESU
Ondokuz Mayıs Üniversitesi / Tıp Fakültesi / Radyoloji Ana Bilim Dalı
Derece: Tıpta Uzmanlık, 2019
Konu: Radyoloji ve Nükleer Tıp = Radiology and Nuclear Medicine
Dizin: Akciğer neoplazmları = Lung neoplasms ; Beyin neoplazmları = Brain neoplasms ; Difüzyon manyetik rezonans görüntüleme = Diffusion magnetic resonance imaging ; Difüzyon tensör görüntüleme = Diffusion tensor imaging ; Histoloji = Histology ; Neoplazm metastazları = Neoplasm metastasis ; Neoplazmlar = Neoplasms ; Teşhis = Diagnosis

Özet:
Akciğer Kanseri Beyin Metastazının Histolojisini Belirlemede Difüzyon Ağırlıklı Görüntülemenin Tanısal Değeri
Amaç: Akciğer kanserlerinin tedavi planlamasında ve prognozunun belirlenmesinde en önemli faktörlerden biri histolojik tipidir. Bu çalışmanın amacı akciğer kanserinden beyin metastazının histolojisini belirlemede difüzyon ağırlıklı görüntülemenin (DAG) faydalı olup olmayacağını araştırmaktır.
Gereç ve Yöntem: Akciğer kanserinden beyin metastazı olan 158 hastanın (36 küçük hücreli akciğer kanseri metastazı [KHAK], 122 küçük hücre dışı akciğer kanseri metastazı  [KHDAK]) rutin manyetik rezonans görüntüleme (MRG) sekansları ve DAG sekansı bulguları retrospektif olarak değerlendirildi. Her bir lezyon için DAG parametreleri olan minumum ADC (ADCmin) , ortalama ADC (ADCmean) ve normalize ADC oranı (nADC) değerleri ölçüldü. KHAK ve KHDAK arasındaki ayrımda DAG parametrelerinin cut-off (en iyi kesim) değerlerini belirlemek için receiver operating characteristics (ROC) eğrisi analizi kullanıldı.
Bulgular:  KHAK olan hastalarda ADCmin, ADCmean ve nADC değerleri KHDAK hastalarına göre istatistiksel olarak anlamlı düzeyde düşüktü (tümü için p <0.001). ROC eğrisi analizine göre, KHAK ve KHDAK arasındaki ayrımda ADCmin için en iyi kesim değeri 560 x 10-6 mm2/sn, ADCmean için 790 x 10-6 mm2/sn ve ADCn oranı için 1,155 olarak bulundu. En iyi kesim değerine göre duyarlılık, özgüllük ve eğri altında kalan alan (EAA) değerleri sırasıyla ADCmin için %80,6, %73,9 ve 0,813; ADCmean için %77,8, %71,6 ve 0,824; nADC için  %83,3, %67,2 ve 0.812 bulundu.
Sonuç: Çalışmamızın sonuçları, DAG parametrelerinin akciğer kanseri beyin metastazının histolojisini belirlemede faydalı olabileceğini göstermektedir.
Anahtar Kelimeler: akciğer kanseri, beyin metastazı, difüzyon ağırlıklı görüntüleme, histolojik tip.

Abstract:
The Diagnostic Value of Diffusion-Weighted Imaging for Determining the Histological Subtype of Brain Metastasis of Lung Cancer
Objective: Histological subtype of the lung cancer is one of the most important factors in planning the treatment and determining the prognosis. The aim of this study was to investigate whether diffusion-weighted imaging (DWI) would be useful in determining the histology of brain metastasis of lung cancer.
Materials and Methods: Conventional magnetic resonance imaging (MRI) and DWI findings of 158 patients with brain metastasis from lung cancer (36 small cell lung cancer [SCLC] metastasis and 122 non-small cell lung cancer [NSCLC] metastasis] were retrospectively evaluated. DWI parameters minimum ADC (ADCmin), mean ADC (ADCmean) and normalized ADC ratio (nADC) were measured for each lesion. Receiver operating characteristics (ROC) curve analysis was used to determine the optimum cut-off values of DWI parameters in the differentiation of  SCLC and NSCLC.
Results: Minimal ADC, mean ADC and normalized ADC ratios were significantly lower in patients with SCLC than in patients with NSCLC (p <0.001 for all comparisons). According to the ROC curve analysis, the best cut-off value in the distinction between SCLC and NSCLC were found 560 x 10-6 mm2/sec for the ADCmin, 790 x 10-6 mm2/sec for the ADCmean and 1.155 for the nADC. Sensitivity, specificity and area under the curve values of the best cut-off value were found 80.6%, 73.9% and 0.813 for ADCmin, 77.8%, 71.6% and 0.824 for ADCmean  83.3%, 67.2% and 0.812 for nADC  ratio  respectively.
Conclusion: The results of the current study suggested that DWI parameters might be useful in determining the histological subtype of brain metastasis from lung cancer.
Keywords: lung cancer, brain metastasis, diffusion-weighted imaging, histological type.