18-25 yaş arası İnönü Üniversitesi öğrencilerinde internet bağımlılığının depresyon ve yalnızlık ile ilişkisinin değerlendirilmesi
Investigation of the relationship between internet addiction and demographic characteristics, depression and loneliness in İnönü University students
Yazar: ZEHRA YILMAZ
Danışman: DR. ÖĞR. ÜYESİ BURCU KAYHAN TETİK
İnönü Üniversitesi / Tıp Fakültesi / Aile Hekimliği Ana Bilim Dalı
Derece: Tıpta Uzmanlık, 2019
Konu: Aile Hekimliği = Family Medicine
Dizin: Depresyon = Depression ; Yalnızlık = Loneliness ; Üniversite öğrencileri = University students ; İnternet = Internet ; İnternet bağımlılığı = Internet addiction

Özet:
Amaç: 18-25 yaş arası İnönü Üniversitesi Mühendislik, Tıp ve Eğitim Fakültelerinde okuyan öğrencilerinde internet bağımlılığının, depresyon ve yalnızlık gibi psikiyatrik problemlerle olan ilişkisinin incelenmektir. Ayrıca internet bağımlılığının gençlerde yaygınlığını tespit etmek, sosyodemografik özellikler, depresyon, yalnızlık kavramlarıyla ilişkisini tespit etmek amaçlanmaktadır.
Materyal-Metod: Kesitsel tipte, tanımlayıcı olan araştırma 01.10.2017-31.12.2017 tarihleri arasında üniversite öğrencilerine yüz yüze görüşme tekniği ile anket uygulanarak yapılmıştır. İnönü Üniversitesi tıp, eğitim ve mühendislik fakültelerinde eğitim gören 18-25 yaş arasındaki 485 öğrencinin demografik özellikleri ile birlikte internet bağımlılığı, internet bağımlılığının sosyodemografik özellikleri, depresyon ve yalnızlık ile ilişkisi incelenmiştir. Öğrencilere sosyodemografik bilgi formu ile internet bağımlılığının değerlendirilmesi için Young İnternet Bağımlılığı Ölçeği (İBÖ), depresyon durumunu değerlendirmek için Beck Depresyon Ölçeği (BDÖ) ve yalnızlık durumunu değerlendirmek için UCLA Yalnızlık Ölçeği (UYÖ)'ni içeren toplam 81 sorudan oluşan anket uygulanmıştır. Verilerin istatistiksel analizinde IBM SPSS Statistics Versiyon 17.0 paket programı kullanılmıştır. Kategorik ölçümler sayı ve yüzde olarak, sayısal ölçümlerse ortalama ve standart sapma olarak özetlenmiştir. İstatistiksel anlamlılık Ki Kare, Mann Whitney U, Kruskal Wallis, Pearson Korelasyon katsayısı ile analiz edilmiştir. İstatistiksel önem düzeyi p<0.05 olarak alınmıştır.
Bulgular: Çalışmamıza 283(%41.6)'ü erkek, 202(%41.6)'si kız toplam 485 öğrenci dahil olmuştur. Öğrencilerin yaş ortalaması 21.19±1,85 yıl idi. 205(%42.3) kişi mühendislik, 121(%24.9) kişi eğitim, 159(%32.9) kişi tıp fakültesi öğrencisi idi. İnternet Bağımlılığı Ölçeği (İBÖ) ortalama puanı 32±15, Beck Depresyon Ölçeği (BDÖ) ortalama puanı 12±10 ve UCLA Yalnızlık Ölçeği 
(UYÖ) ortalama puanı 41±7'dir. İnternet bağımlılığı düzeylerine göre, 422(%87) öğrenci normal internet kullanıcısı, 63(%13) öğrenci riskli internet kullanıcısı olarak tespit edilmiştir. İnternet bağımlılığı ve yalnızlık cinsiyetler arasında anlamlı farklılık gösterirken(p<0.05), depresyon cinsiyetler arasında anlamlı farklılık göstermemektedir(p=0.711). İnternet bağımlılığı ile depresyon ve yalnızlık arasında anlamlı ilişki vardır(p<0.001)
Sonuç: İnternet bağımlılığı ile depresyon ve yalnızlık arasında istatistiksel olarak anlamlı bir ilişki vardır. Birinci basamak hekimleri olarak internet bağımlılığının önemli bir halk sağlığı sorunu olduğunu bilmeliyiz. İnternet bağımlılığının sonucunda depresyon, yalnızlık gibi psikiyatrik problemler gelişebileceği gibi psikiyatrik rahatsızlıkları olan bireylerde internet bağımlılığı gelişebileceğini unutmamalıyız. Aileleri bu konuda bilinçlendirmeli; çocuklarıyla iletişimlerini arttırmaları, çocuklarının sosyalleşmelerini sağlamaları ve internet bağımlılığı ile ilgili önlemler almaları konusunda uyarmalıyız. Bu konuda daha geniş kitlerle, çok merkezli çalışmalar yapılmalı, internet bağımlılığının erken tanısı için tarama yöntemleri geliştirilmelidir.

Anahtar kelimeler: İnternet, bağımlılık, öğrenci, depresyon, yalnızlık

Abstract:
Material and methods: A cross-sectional, descriptive study was conducted on 01.10.2017-31.12.2017 by applying questionnaires to university students through face-to-face interviews. The demographic characteristics of 485 students between 18 and 25 years of age studied in İnönü University Faculty of Medicine, Education and Engineering faculties and internet addiction. The Young Internet Addiction Scale (SES) was used to evaluate the internet addiction with the sociodemographic information form, Beck Depression Scale (SES) to assess the depression status and a questionnaire consisting of 81 questions including the UCLA Loneliness Scale (SRS). In the statistical analysis of the data, IBM SPSS Statistics Version 17.0 package program was used. Categorical measurements are summarized as number and percentage, and numerical measurements as mean and standard deviation. Statistical significance was analyzed by Chi Square, Mann Whitney U, Kruskal Wallis, Pearson Correlation Coefficient. The statistical significance level was taken as p <0,05.
Results: 285 (41.6%) male and 202 (41.6%) female, total 485 students were included in the study. The mean age of the students was 21.19 ±1,85 years. There were 205 (42.3%) people in engineering, 121 (24.9%) in education and 159 (32.9%) in medical school. The mean score of the Internet Addiction Scale (SDS) was 32 ±15, the mean Beck Depression Scale (BDI) was 12 ±10, and the UCLA Loneliness Scale (SIS) score was 41±7. According to internet addiction levels, 422 (87%) students were normal internet users and 63 (13%) students were identified as risky internet users. While internet addiction and loneliness differed significantly between genders (p <0.05), depression did not differ significantly between sexes (p = 0.711). There was a significant relationship between internet addiction and depression and loneliness (p <0.001).
Conclusion: There is a statistically significant relationship between internet addiction and depression and loneliness. As primary care physicians, we should know that internet addiction is an important public health problem. As a result of internet addiction, psychiatric problems such as depression and loneliness may develop, and individuals with psychiatric disorders may develop internet addiction. To raise awareness of families; We should warn them to increase communication with their children, to enable their children to socialize and to take measures related to internet addiction. Multicentre studies should be conducted with wider kits and screening methods should be developed for early diagnosis of internet addiction.
Keywords: Internet, addiction, student, depression, loneliness