Solid böbrek lezyonlarının değerlendirilmesinde berrak hücre olasılık skorlamasının tanısal etkinliği
Diagnostic efficacy of clear cell likelihood score in the evaluation of solid renal lesions
Yazar: ANIL TOPAL
Danışman: DOÇ. DR. MUSTAFA ORHAN NALBANT
Sağlık Bilimleri Üniversitesi / İstanbul Bakırköy Dr. Sadi Konuk Eğitim ve Araştırma Hastanesi / Radyoloji Ana Bilim Dalı
Derece: Tıpta Uzmanlık, 2024
Konu: Radyoloji ve Nükleer Tıp = Radiology and Nuclear Medicine

Özet:
Amaç: Çalışmamızın amacı 4 cm'den küçük solid böbrek kitlelerinde berrak hücre olasılık skoru (Clear Cell Likelihood Score, CCLS) algoritmasının tanısal performansını ve MRG özelliklerinin histolojik tümör tipini öngörmedeki başarısını değerlendirmektir.
Yöntem ve Gereçler: Çalışmamıza Ocak 2016 ve Nisan 2024 tarihleri arasında hastanemizde renal kitle nedeniyle histopatolojik tanı almış ve uygun kriterlere sahip multiparametrik MRG incelemesi bulunan, çalışmaya alınma ölçütlerini karşılayan 262 hasta dahil edildi. Hastaların MRG incelemeleri CCLS algoritmasında tanımlanan özellikler açısından değerlendirilmiş ve CCLS skorları belirlenmiştir. Ardından CCLS skorlarının, renal hücreli karsinom (RHK) alt tiplerinde ve malign-benign lezyon ayrımında tanısal performansı incelenmiştir. Ayrıca çok değişkenli lojistik regresyon analizi ile tümör tipini öngördürücü MRG özellikleri ve odds oranları araştırılmıştır. 
Bulgular: Berrak hücreli RHK tanısında CCLS skor ≥ 4 için %85,7 duyarlılık, %78,7 özgüllük değerleri elde etmiştir. T2A hiperintensitesi ve kortikomedüller fazda (KMF) yoğun kontrast tutulumu berrak hücreli RHK tanısında güçlü ve bağımsız öngördürücüler olarak belirlenmiştir (p<0,001). Papiller RHK'yi tahmin ettiren özellikler T2A hipointensitesi ve KMF'de hafif düzeyde kontrast tutulumu olarak tespit edilmiştir. Arteriyel-geç faz kontrastlanma oranı ≥ 1,5 olması ve homojenite varlığı yağdan fakir anjiyomiyolipom tespitinde bağımsız prediktör olarak bulunmuştur (sırasıyla p=0,039, p=0,002). İstatistik anlamlılık sınır değeri olarak p<0,05 kabul edildi.
Sonuç: Çalışmamız CCLS skorunun berrak hücreli RHK'yi diğer tümör türlerinden başarılı bir şekilde ayırt edebildiğini ve T2A sinyal intesitesi, KMF kontrastlanması başta olmak üzere MRG parametrelerinin tanıda güçlük yaşanan olgularda yardımcı olabileceğini göstermiştir.

Abstract:
Purpose: Aim of our study is to evaluate diagnostic performance of the clear cell likelihood score (CCLS) algorithm and ability of MRI features to predict histological tumor type in solid renal masses smaller than 4 cm.
Materials and Methods: A total of 262 patients who met the inclusion criteria were included in our study, which involved patients who were diagnosed histopathologically with renal masses and underwent multiparametric MRI between January 2016 and April 2024 at our hospital. MRI examinations of the patients were evaluated based on the features defined in the CCLS algorithm and CCLS scores were determined. Subsequently, the diagnostic performance of CCLS scores in differentiating RCC subtypes and benign-malignant lesions was analyzed. In addition, multivariate logistic regression analysis was performed to identify predictive MRI features for tumor type and their odds ratios.
Results: A CCLS score ≥ 4 achieved a sensitivity of 85.7% and a specificity of 78.7% in the diagnosis of clear cell RCC. T2W hyperintensity and intense contrast enhancement in the corticomedullary phase (CMP) were identified as strong and independent predictors for clear cell RCC (p<0.001). T2W hypointensity and mild contrast enhancement in the CMP were determined as predictors for papillary RCC. An arterial to delayed enhancement ratio ≥ 1.5 and the presence of homogeneity were found to be independent predictors for detecting fat poor angiomyolipoma (p=0.039 and p=0.002, respectively). A p-value <0.05 was considered statistically significant.
Conclusion: Our study demonstrated that the CCLS score can successfully differentiate clear cell RCC from other tumor types and that MRI parameters, particularly T2W signal intensity and corticomedullary phase contrast enhancement, can assist in the diagnosis of challenging cases.