Vaka senaryosu üzerinden yanık hemşirelerinin bilgi düzeylerinin değerlendirilmesi
Valuation of the knowledge level of burns nurses through a case scenario
Yazar: AYŞE KARABAĞLI
Danışman: DOÇ. DR. GÜLAY YAZICI
Ankara Yıldırım Beyazıt Üniversitesi / Sağlık Bilimleri Enstitüsü / Hemşirelik Ana Bilim Dalı / Hemşirelik Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2024
Konu: Hemşirelik = Nursing

Özet:
Bu araştırma, vaka senaryosu üzerinden yanık hemşirelerinin bilgi düzeylerinin değerlendirilmesi amacıyla tanımlayıcı olarak yapıldı.
Araştırma, 05 Şubat-05 Nisan 2024 tarihleri arasında, Türkiye genelinde 48 farklı yanık birim/merkez/ünitesinde çalışan 234 hemşire ile çevrimiçi olarak yürütüldü. Veriler, hemşirelerin tanıtıcı özellikleri ve vaka türleri (alev, haşlanma, elektrik, kimyasal ve inhalasyon) hakkındaki soruları içeren form ile toplandı. Veriler SPSS 26 programında ortalama, standart sapma, minumum, maksimum, ortanca, frekans ve yüzde kullanılarak değerlendirildi. İstatiksel olarak anlamlılık düzeyi p<0,05 kabul edildi.
Araştırmaya katılan hemşirelerin, yanık vaka türlerine ilişkin, tanı, tedavi ve bakım konularında genel başarı bilgi puan ortalama 100 puan üzerinden 32,83(±23,03), tanı genel başarı ortalama 100 puan üzerinden en yüksek lisans üstü eğitim alan hemşirelerin 60 puan (p<0,01), tedavi genel başarı ortalama 100 puan üzerinden en yüksek lisans üstü eğitim alan hemşirelerin 65 puan (p<0,01), bakım genel başarı ortalama 100 puan üzerinden en yüksek lisans üstü eğitim alan hemşirelerin 60 puan olup, mesleki okul eğitim düzeyi ile bilgi puanının doğrudan ilişkili olduğu tespit edildi (p<0,01). Araştırmada, yanık eğitimlerini 11 yıl ve daha önce alan hemşirelerin, 1-6 ay önce alan hemşirelerden toplam bilgi başarı puanlarının daha yüksek olduğu saptandı (p=0,05). 
Sonuç olarak, yanık birimlerinde çalışmakta olan hemşirelerin yanık vakalarına ilişkin bilgi düzeyinin yarıdan da az olduğu saptandı. Yanık gibi özellikli bir alanda çalışan hemşirelerin, yanığa yönelik bilgilerini güncel tutmalarının gerekli olduğu, bunun için kendilerini geliştirmeye yönelik faaliyetlere katılmaları ve kurumların da yanığa yönelik hizmet içi eğitimleri tekrarlamaları önerilmektedir.

Abstract:
This research was conducted as a descriptive study to determine the knowledge levels of nurses working in burn units through a case scenario.
The research was conducted between 05 February and 05 April 2024, with 234 nurses working in 48 different burn units/centers/units across Türkiye. Data were collected with a form that included questions about the nurses' descriptive characteristics and case types (flame, scald, electrical, chemical and inhalation). The data were evaluated using the SPSS 26 program using mean, standard deviation, minimum, maximum, median, frequency and percentage. Statistical significance level was accepted as p<0.05. The median overall success knowledge score of the nurses participating in the study regarding burn case types, diagnosis, treatment and care was 32.83 (±23.03) out of 100 points, overall diagnostic success median is 60 points out of 100 for nurses with the highest postgraduate education (p<0.01), The median overall success of treatment was 65 points out of 100 for nurses with the highest postgraduate education (p<0.01), The median overall success in care is 60 points out of 100 for nurses with the highest postgraduate education, It was determined that the level of vocational school education and knowledge score were directly related (p <0.01). In the study, it was determined that the total knowledge achievement scores of nurses who received burn training 11 years ago or more were higher than nurses who received burn training 1-6 months ago (p = 0.05).
As a result, it was determined that the level of knowledge of nurses working in burn units regarding burn cases was less than half. It is recommended that nurses working in a specific field such as burns keep their knowledge about burns up to date, and that they participate in activities aimed at improving themselves and that institutions repeat in-service training on burns.