Hafif kafa travmalı hastalarda kranial BT taramalarına karar vermede yapay zekâ uygulamaları ile hekimlerin karşılaştırılması
Comparing physicians with artificial intelligence applications in decision-making for cranial CT scans in patients with mild head trauma
Yazar: SÜLEYMAN CEM AKIL
Danışman: DR. ÖĞR. ÜYESİ MELİH İMAMOĞLU
Karadeniz Teknik Üniversitesi / Tıp Fakültesi / Acil Tıp Ana Bilim Dalı
Derece: Tıpta Uzmanlık, 2024
Konu: Acil Tıp = Emergency Medicine

Özet:
Amaç: Çalışmanın amacı, acil servise hafif kafa travması ile başvuran hastalarda kranial BT çekimi kararı verilmesinde Chat Generation Pre-Training-4 (ChatGPT-4)'ün kullanılabilirliğini araştırmak ve bu konuda klinisyenlerin karar verme süreçlerine katkı sağlayıp sağlayamayacağının belirlenmesidir.
Yöntem: Çalışmamız prospektif ve gözlemsel bir çalışma olarak planlanmıştır. Araştırmaya 3. basamak üniversite hastanesi acil servisine hafif kafa travması ile başvuran farklı yaş gruplarındaki 957 hasta dahil edilmiştir. Tüm hastalarda hekimlerin ve ChatGPT-4'ün kranial Bilgisayarlı Tomografi (BT) çekim kararları kaydedilmiştir. Erişkin hastalarda Kanada BT kuralları ve pediatrik hastalarda PECARN BT kurallarına göre BT çekim endikasyonları ile hekimlerin ve ChatGPT-4'ün BT çekim kararları uygun istatistiksel yöntemlerle karşılaştırılmıştır. 
Bulgular: ChatGPT-4 hekimlere kıyasla hafif kafa travması olan hastalarda hem erişkin hasta grubunda (κ=1,000 ve p<0,001 vs κ:0,647 ve p<0,001) hem 2 yaş üzeri pediatrik hasta grubunda (κ:0,977 ve p<0,001 vs κ:0,655 ve p<0,001) hem de 2 yaş altı pediatrik hasta grubunda (κ:0,979 ve p<0,001 vs κ:0,781 ve p<0,001) kranial BT taramalarına karar vermede Kanada ve PECARN BT kuralları ile daha yüksek uyum göstermiştir. Bu uyum istatistiksel olarak da anlamlı bulunmuştur.
Sonuç: Yapay zekâ uygulamaları sağlık alanında birçok amaç için kullanılmaktadır. Çalışmamız sonucunda ChatGPT-4'ün hafif kafa travmalı hastalarda kranial BT çekim kararı verilmesinde kullanılabileceğini saptadık. 
Anahtar Kelimeler: Kafa Travması, ChatGPT-4, Kanada BT kuralları, PECARN

Abstract:
Objective: The study aims to investigate the usability of Chat Generative Pre-Training-4 (ChatGPT-4) in decision-making for cranial CT scans in patients presenting to the emergency department with mild head trauma and to evaluate whether it can contribute to clinicians' decision-making processes.
Methods: Our study was designed as a prospective and observational study. A total of 957 patients of varying age groups who presented with mild head trauma to the emergency department of a tertiary university hospital were included. For all patients, the cranial Computed Tomography (CT) scan decisions made by physicians and ChatGPT-4 were recorded. In adult patients, CT scan indications were assessed based on the Canadian CT Head Rules, while in pediatric patients, the PECARN (Pediatric Emergency Care Applied Research Network) rules were utilized. The CT imaging decisions of physicians and ChatGPT-4 were compared using appropriate statistical methodologies to evaluate their concordance and diagnostic accuracy.
Results: ChatGPT-4 demonstrated higher concordance with the Canadian CT Head Rules and PECARN guidelines for cranial CT scan decision-making in patients with mild head trauma compared to physicians. This higher concordance was observed across all patient groups: the adult patient group (κ=1.000, p<0.001 vs. κ=0.647, p<0.001), the pediatric patient group aged over 2 years (κ=0.977, p<0.001 vs. κ=0.655, p<0.001), and the pediatric patient group under 2 years of age (κ=0.979, p<0.001 vs. κ=0.781, p<0.001). These differences were found to be statistically significant.
Conclusion: Artificial intelligence applications are being utilized for various purposes in the field of healthcare. The results of our study suggest that ChatGPT-4 can be used in decision-making for cranial CT scans in patients with mild head trauma.
Keywords: Head Trauma, ChatGPT-4, Canadian CT Head Rules, PECARN