Çoklu bağlantı sorununun kanonik korelasyon belirteçleri üzerine etkisi
The effects of the multicollinearity problem on the canonical correlation markers
Yazar: MERVE TÜRKEGÜN
Danışman: PROF. DR. EMİNE ARZU KANIK
Mersin Üniversitesi / Sağlık Bilimleri Enstitüsü / Biyoistatistik ve Tıbbi Bilişim Ana Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2015
Konu: Biyoistatistik = Biostatistics
Dizin: Biyoistatistik = Bioistatistics ; Kanonik korelasyon = Canonical correlation ; Kanonik korelasyon analizi = Canonical correlation analysis ; Temel bileşenler analizi = Principal components analysis ; Çoklu bağlantı = Multicollinearity ; İstatistik = Statistics ; İstatistiksel güç = Statistical power

Özet:
İki ya da ikiden fazla değişken kümeleri arasındaki ilişkinin araştırılmasında kullanılan kanonik korelasyon analizi çok değişkenli istatistik yöntemlerinden biridir. Kümelerde yer alan değişkenler arasındaki ilişkiyi tek tek incelemek yerine kümeler arasındaki maksimum korelasyonlu yapıları ortaya çıkarmayı amaçlamaktadır. 
Kanonik korelasyon analizinin uygulanabilmesi için bazı kısıtlayıcı varsayımların sağlanması gerekmektedir. Bu varsayımlardan biri olan çoklu bağlantı sorunu, ortaya çıktığında kanonik korelasyon analizi güvenilir sonuçlar vermemektedir.
Bu çalışmamızda, iki değişken kümesi için kanonik korelasyon analizi ve işlem aşamaları anlatılmıştır. Farklı değişken sayılarına sahip iki kümede çoklu bağlantı problemi varken, kanonik korelasyon katsayısına ait istatistiksel anlamlılığın nasıl etkilendiği araştırılmıştır. Her iki kümede değişken sayısı sırasıyla 2, 3, 4, 5, 6 alınarak her set için r = 0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5, 0.6, 0.7, 0.8, 0.9, 0.99 korelasyonları için uygun örnek genişlikleri hesaplanarak MNRD programı yardımıyla korelasyonlu veriler üretilmiştir. Bu işlem 1000 kez tekrarlanmıştır. Elde edilen verilere SPSS 17.0 programı ile Syntax Editor menüsü kullanılarak kanonik korelasyon analizi uygulanmıştır.
Yapılan simülasyon sonuçlarına göre; çoklu bağlantı problemi varken kümelerdeki değişken sayısı arttığında, birinci kanonik korelasyon katsayıları %80 ve üzeri güç ile istatistiksel olarak anlamlı bulunmuştur.
Anahtar kelimeler: Kanonik korelasyon analizi, çoklu bağlantı, değişken sayısı, istatistiksel anlamlılık, örnek genişliği

Abstract:
Canonical correlation analysis that is used to search between two or more than two variable sets' relationship is one of the multivarite  statistical methods.It aims to reveal between sets maximum correlation structures, instead of one by one examinig the relationship between variables in sets.
To execute the canonical correlation analysis is necessary to provide some restrictive assumptions. When the multicollinearity problem that one of the these assumptions occure, canonical correlation analysis  does not give reliable results.
In this study,  canonical correlation analysis and process steps are explained for two variables sets. The statistically significant for canonical correlation coefficients was explored how it was influenced if there is multicollinearity   at the different numbers of variables in the  two sets. It was taken the  number of variables respectively  2,3,4,5,6 in the both sets  and  it was calculated suitable sample sizes for correlations r = 0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5, 0.6, 0.7, 0.8, 0.9, 0.99. , data with correlation generated with MNRD programme. This process was repeated 1000 times. Data of generated  was performed canonical correlation analysis with the SPSS 17.0  Syntax Editor menu.
According to the simulation results;  when there is multicollinearity problem, it was observed that the first canonical correlation coefficients are statistically  significant with  over  80% of power when increasing  the number of variables in the sets.
Key Words: Canonical correlation analysis, multicollinearity, number of varibles, statistically significient, sample sizes.