Geç pandemi döneminde çevrimiçi öğrenme deneyimlerine ilişkin sosyal ağ analizi çalışması
A social network analysis of online learning experiences in post pandemic period
Yazar: EMRAH KAYABAŞI
Danışman: PROF. DR. EBRU KILIÇ ÇAKMAK
Gazi Üniversitesi / Eğitim Bilimleri Enstitüsü / Bilgisayar ve Öğretim Teknolojileri Eğitimi Ana Bilim Dalı / Bilgisayar ve Öğretim Teknolojileri Eğitimi Bilim Dalı
Derece: Doktora, 2023
Konu: Eğitim ve Öğretim = Education and Training

Özet:
Bu araştırma geç pandemi döneminde sosyal medya kullanıcılarının yaptıkları
paylaşımlardaki çevrimiçi öğrenme deneyimleri üzerine odaklanmaktadır. Bu kapsamda
sosyal medya platformlarından Twitter üzerinden belirlenen 46 etiket ve arama teriminde
toplanan 5 aylık veriyle, kullanıcıların çevrimiçi öğrenme deneyimleri ve boyutları
saptanmaya çalışılmaktadır. Geç pandemi dönemi araştırmanın bağlamını oluşturmaktadır.
Araştırma problemlerinden ilki çevrimiçi öğrenmeye ilişkin sosyal ağlar ve bu ağlardaki
ilişkilerin saptanmasından oluşmaktadır. Etiket ve arama terimlerinin kullanım oranları ve
tweetlerin coğrafi konum dağılımlarının tespit edilmesi alt problemleri arasındadır. İkinci
araştırma problemini atılan tweetlerdeki duygu durumlarının tespit edilmesinden
oluşmaktadır. Son olarak, çevrimiçi öğrenme deneyimleriyle ilgili atılan tweetlerdeki
içeriklerin kapsamının belirlenmesi amaçlanmaktadır. Türkçe ve İngilizce dilinde 1 Temmuz
2021 – 28 Kasım 2021 tarihleri arasında Twitter'da atılan tweetler araştırma kapsamında
incelenmektedir. Bu sayede dünya genelinde ve ülkemizde çevrimiçi öğrenmeye ilişkin
görüşlerin ne yönde olduğu yukarıda sıralanan üç boyutta incelenmektedir. Ayrıca
alanyazının kapsam ve sınırlarının incelenen boyutlar özelinde oldukça kapsamlı
olmasından dolayı ilgili araştırmalar ve kavramsal çerçeve bölümünde görece diğer
araştırma yöntemlerine nazaran yeni kabul edilebilecek bibliyometrik analiz tekniği
kullanılarak elde edilen sistematik alanyazın taramasına yer verilmektedir. Araştırma
sürecinde izlenen adımların tamamı yöntem bölümünde detaylı olarak açıklanmakta, toplanan veri yoğunlukları değişmekle birlikte, incelenen etiket ve arama terimlerinde
çevrimiçi öğrenme deneyimleriyle ilgili oluşan sosyal ağlar, bu ağlardaki bireylerin duygu
durumları ve çevrimiçi öğrenme deneyimlerinin tema ve kategorilere göre dağılımları
bulgular bölümünde gösterilmektedir. Kavramsal yapılardaki tema ve kategoriler altı milyon
civarındaki tweetten seçilen örnek söylemlerle desteklenmektedir. Araştırma kapsamında
kullanılan veri analiz teknikleri ve dünya genelinde çevrimiçi öğrenmeyle ilgili deneyimlere
ilişkin bulgular bu araştırmanın evrensel olgulara ulaşma potansiyeli açısından önemlidir.
Gelecekte yaşanacak benzer pandemi dönemlerinde yaşadığımız son pandemiden
edindiğimiz deneyimlerin kullanımı ve yapılacak bilimsel araştırmaların çevrimiçi öğrenme
paydaşlarının görüşlerini kullanarak şekillendirilmesi açısından bir dizi öneri
sıralanmaktadır.

Abstract:
This research focuses on the online learning experiences that social media users have shared
in their posts in the post pandemic period. This includes 5 months of data collected from
social media platforms in 46 hashtags and search terms determined on Twitter, trying to
identify shareholders' online learning experiences and the dimensions of online learning.
Post pandemic period is the context of this research. The first of the research problems is
about the social networks related to online learning and identification of relationships in
these networks. Identification of the usage rates of hashtags and search terms and the
geographical distribution of tweets are among the sub-problems. The second research
problem consists of detection of emotional states in these tweets by using sentiment analysis.
Finally, determination of tweet contents which is about online learning into codes, categories
and themes is aimed. Tweets between July 1, 2021 – November 28, 2021 in Turkish and
English are examined. In this way, the views and experiences about online learning in the
world and in our country are examined in three dimensions listed above. In addition, because
the scope and limits of the context, research field and the type of the analysis used in this
research is comprehensive in the literature, bibliometric analysis which is relatively new than
other methods, is used for systematic review of the articles in conceptual framework and
related research section. All steps followed in the research process are explained in detail in
the methodology section, while the data concentrations are changing, social networks and
their characteristics related to online learning experiences in the hashtags and search terms being reviewed are shown in the findings section. Moreover, emotional states of the
individuals in these networks and the distribution of online learning experiences by themes
and categories are illustrated. Themes and categories in the conceptual structures are
supported by sample rhetoric selected from six million tweets. Data analysis techniques used
in this research and findings on online learning experiences around the world are important
for reaching universal facts. A number of suggestions are listed in terms of the use of these
experiences gained from the last pandemic to shed light on the similar situations we can face
in the future and on the scientific research about online learning.