Tıp, Eczacılık ve Diş Hekimliği Fakültesi öğrencilerinin yapay zekâ konusunda tutum ve kaygılarının değerlendirilmesi
Evaluating attitudes and anxieties towards artificial intelligence in students of Medical, Pharmacy and Dentistry Faculties
Yazar: DOĞUKAN KAYADİBİNLİ
Danışman: PROF. DR. NAZLI ŞENSOY
Afyonkarahisar Sağlık Bilimleri Üniversitesi / Tıp Fakültesi / Aile Hekimliği Ana Bilim Dalı
Derece: Tıpta Uzmanlık, 2023
Konu: Aile Hekimliği = Family Medicine

Özet:
Amaç: Bu çalışmanın amacı Tıp, Diş Hekimliği ve Eczacılık Fakültesi öğrencilerinin yapay zekâ kullanımına yönelik tutumlarını belirlemek ve tutum üzerinde demografik faktörlerin, kişilik özelliklerinin ve yapay zeka kaygısının etkisini değerlendirmektir.
Gereç ve Yöntem: Tanımlayıcı ve kesitsel tipte olan bu araştırmaya, 2022-2023 eğitim-öğretim döneminde Tıp, Diş Hekimliği ve Eczacılık Fakültelerinde öğrenim gören 751 öğrenci katıldı. Araştırma verileri; katılımcıların sosyo-demografik özellikleri, Yapay Zekâya Yönelik Genel Tutum Ölçeği, Yapay Zekâ Kaygı Ölçeği ve On-Maddeli Kişilik Ölçeğinin yer aldığı online Google anket formu ile toplandı. İstatistiksel analiz için SPSS 20 paket programı kullanıldı ve p<0,05 anlamlı kabul edildi. 
Bulgular: Çalışmaya katılan öğrencilerin yaş ortalaması 22,15±1,93, %61,1'i (n=459) kadındı. Katılımcıların %86,7 (n=651)'sinin yapay zekâ hakkındaki bilgilerini internet ve sosyal medyadan edindikleri saptandı. Yapay zekâya yönelik pozitif tutum erkeklerde yüksek bulundu (p<0,05). Kadınların yapay zekâ kaygısı erkeklerden daha yüksek bulundu (p<0,05). Yapay zekâya yönelik pozitif tutumun yapay zekâ kaygısı ile negatif yönde ilişkili olduğu (r=-0,271, p=0,001); yapay zekâya yönelik negatif tutumun yapay zekâ kaygısı ile negatif yönde ilişkili (r=-0,563, p=0,001) olduğu belirlendi. Yapay zekâya yönelik pozitif tutumun dışa dönüklük ile pozitif yönde ilişkili olduğu belirlendi (r=0,096, p<0,009). Yapay zekâya yönelik pozitif tutumlar ve yapay zekânın olumsuz yönlerine karşı duyulan hoşgörü azaldıkça yapay zekâ kaygısının arttığı görülmüştür. 
Sonuç: Çalışmamızda katılımcıların yapay zekâ ya yönelik genel tutumlarının olumlu, kaygılarının da ortalamanın altında olduğu saptandı. Yapay zekâ uygulamalarının klinik ortamlarda etkin kullanılabilmesi ve bu konudaki kaygıların önüne geçilmesi için eğitim müfredatına yapay zekâ konularının eklenmesi ve bu alanda daha çok çalışma yapılması gerekmektedir.

Anahtar kelimeler: Yapay zekâ, tutum, yapay zekâ kaygısı, kişilik özellikleri

Abstract:
Objective: The aim of this study is to determine the attitudes of students in the faculties of Medicine, Dentistry, and Pharmacy towards the use of artificial intelligence (AI) and to assess the impact of demographic factors, personality traits, and AI anxiety on these attitudes.
Materials and Methods: This descriptive and cross-sectional study included 751 students enrolled in the faculties of Medicine, Dentistry, and Pharmacy during the 2022-2023 academic year. Research data were collected using an online Google survey form that included participants' socio-demographic characteristics, the General Attitudes toward Artificial Intelligence Scale, the Artificial Intelligence Anxiety Scale, and the Ten-Item Personality Inventory. Statistical analysis was conducted using SPSS 20, with a significance level of p<0.05.
Results: The average age of the participating students was 22.15±1.93, and 61.1% (n=459) were female. It was found that 86.7% (n=651) of participants obtained their knowledge about artificial intelligence from the internet and social media. Positive attitudes toward artificial intelligence were higher in males (p<0.05). Females exhibited higher artificial intelligence anxiety compared to males (p<0.05). It was determined that positive attitudes toward artificial intelligence were negatively correlated with artificial intelligence anxiety (r=-0.271, p=0.001), while negative attitudes toward artificial intelligence were also negatively correlated with artificial intelligence anxiety (r=-0.563, p=0.001). Positive attitudes toward artificial intelligence were positively associated with extraversion (r=0.096, p<0.009). It was observed that as positive attitudes toward artificial intelligence and tolerance towards the negative aspects of artificial intelligence decreased, artificial intelligence anxiety increased.
Conclusion: In our study, it was found that participants' general attitudes toward artificial intelligence were positive, and their anxieties were below average. To enable effective use of artificial intelligence applications in clinical settings and to alleviate concerns in this regard, it is recommended to include artificial intelligence topics in the curriculum and conduct further studies in this field.

Keywords: Artificial intelligence, attitudes, artificial intelligence anxiety, personality traits