hakansabunis/tr-academic-research-agent-index huggingface dataset:
Beymelek lagünü'nde mırmır (Lithognathus mormyrus linnaeus, 1758)'ın beslenme ekolojisi
Feeding ecology of mirmir (Lithognathus mormyrus linnaeus, 1758) in beymelek lagoon
Yazar: ÇAĞDAŞ CAN CENGİZ
Danışman: DR. ÖĞR. ÜYESİ ŞEBNEM ATASARAL ; DR. ÖĞR. ÜYESİ AYDIN ÜNLÜOĞLU
Karadeniz Teknik Üniversitesi / Fen Bilimleri Enstitüsü / Balıkçılık Teknolojisi Mühendisliği Ana Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2024
Konu: Deniz Bilimleri = Marine Science

Özet:
Bu çalışmada Beymelek Lagününde yakalanan mırmırların (Lithognathus mormyrus Linnaeus, 1758) mide içerikleri incelenmiştir. Beymelek Lagünü'nde 2023 Nisan ile 2024 Ocak arasındaki 4 mevsimde 198 dişi, 287 erkek olmak üzere toplam 485 adet mırmır 
örneklenmiştir. Mırmırların toplam boy uzunlukları 11,8 cm - 31,2 cm ve ağırlıkları 
22,2 g - 480,3 g arasında değişkenlik göstermiştir. Mırmırların boy ve ağırlık 
ilişkileri ile boy frekans dağılımlarında mevsimsel farklılıklar bulunmuştur. Mırmırlar sonbahar mevsimi hariç izometrik, sonbahar mevsiminde ise negatif allometrik büyüme göstermiştir. Örneklenen 485 bireyden rastgele seçilen 146'sının mide içeriği 
incelenmiş ve bunların 117 adetinde sindirilmiş materyal ve tanımlanabilen organizmaya rastlanmıştır, 29 adeti ise boş çıkmıştır. Midelerin doluluk boşluk oranları boy gruplarına göre anlamlı farklılıklar göstermezken, mevsimler arasında anlamlı farklılıklara rastlan-mıştır. Mırmırların besin kompozisyonu % IRI değerlerine göre sırasıyla 
Chironomidae, Penaidae, Crustacea, Bivalvia ve Gastropoda üyelerinden oluşmaktadır. 
Ayrıca karnivor olan mırmırlar tükettiği besin organizmalarının boy gruplarına göre 
farklılık gösterdiği bulunmuştur.

Abstract:
In this study, the gastric contents of the murres (Lithognathus mormyrus) caught in Beymelek Lagoon were analysed. A total of 485 murres (198 females and 287 males) were sampled in Beymelek Lagoon during 4 seasons between 2023 April and 2024 Janu-ary. The total length and weight of the murres varied between 11.8 - 31.2 cm and 22.2 - 480.3 g, respectively. Seasonal differences were found in the length-weight relationships and length frequency distributions of the seabream fishes. The growth was isometric except in the autumn season and negative allometric in the autumn season. The stomach contents of 146 randomly selected out of 485 individuals sampled were examined and 117 of them 
contained digested material and identifiable organisms, 29 of them were empty. While 
there were no significant differences between the size groups, significant differences we-re found between the seasons. According to the % IRI values, the food composition of murres 
consisted of Chironomidae, Penaidae, Crustacea, Bivalvia and Gastropoda members, 
respectively. In addition, according to the size groups of food organisms consumed by carnivorous murres showed a difference in the results of the study.
Mecmûʿa-i Medâyih-i Hz. Mevlânâ-Kısm-ı Evvel (Transkripsiyonlu metin-inceleme-MESTAP tablosu)
Mecmûʿa-i Medâyih-i Hz. Mevlana - Kısm-ı Evvel (Transcribed text- examination-MESTAP table)
Yazar: GÜLSÜM BAŞ
Danışman: PROF. DR. SAVAŞKAN CEM BAHADIR
Karadeniz Teknik Üniversitesi / Sosyal Bilimler Enstitüsü / Türk Dili ve Edebiyatı Ana Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2024
Konu: Türk Dili ve Edebiyatı = Turkish Language and Literature

Özet:
Bu çalışmada Vâsıf Efendi'nin tertip ettiği ve Tahir Olgun'un 1899 yılında formalar şeklinde neşrettiği Mecmûʿa-i Medâyih-i Hz. Mevlânâ - Kısm-ı Evvel adlı şiir mecmuası ele alınmıştır. Hem mecmuanın mürettibi hem de mecmua ile ilgili kaynaklarda yer alan eksik bilgiler tamamlanmış ve yanlış bilgiler düzeltilmiştir. Vâsıf Efendi'nin Gümrük İdaresi kâtibi olduğu bilgisi doğrulanmış, doğum yılı ve ölüm tarihi tespit edilmiştir. Ayrıca; İkdam Gazetesi'nin yayınlarından yola çıkarak eserin ilk formasının 11 Eylül 1899'da yayımlandığı bilgisine ulaşılmıştır. Bununla birlikte; mecmuanın bu çalışmaya kadar bilinen 6 yazma nüshasına ek olarak Süleymaniye Kütüphanesinin Fethi Sezai Türkmen Koleksiyonunda 2, Galata Mevlevîhanesi Koleksiyonunda ise 1 yazma nüshasının daha bulunduğu tespit edilmiştir. Ayrıca nüshanın transkripsiyonlu metni verilmiş, içerdiği şiirlerin dil içi çevirileri yapılmış ve mecmuanın MESTAP'a göre muhteva tablosu oluşturulmuştur.

Abstract:
This study deals with the poetry journal Mecmûʿa-i Medâyih-i Hz. Mevlânâ - Kısm-ı Evvel, edited by Vâsıf Efendi and published by Tahir Olgun in 1899. Incomplete information in the sources about both the publisher of the journal and the journal has been completed and erroneous information has been corrected. The information that Vâsıf Efendi was a clerk of the Customs Administration has been verified, and his birth year and death date have been determined. In addition, based on the publications of İkdam Newspaper, it was determined that the first spread of the work was published on 11 September 1899. Additionally, in addition to the 6 manuscript copies of the journal known until this study, it has been determined that there are 2 manuscript copies in Fethi Sezai Türkmen Collection of Süleymaniye Library and 1 manuscript copy in Galata Mevlevîhanesi Collection. In addition, the transcription text of the copy is given, intralingual translations of the poems it contains are made and the table of contents of the poetry journal according to MESTAP is created.
Konuşmacı tanımada gerçekçi sinir ağlarının performansının incelenmesi
Investigating the performance of realistic neural networks in speaker recognition
Yazar: ZÜBEYİR ÖZCAN
Danışman: PROF. DR. TEMEL KAYIKÇIOĞLU
Karadeniz Teknik Üniversitesi / Fen Bilimleri Enstitüsü / Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı / Elektronik Bilim Dalı
Derece: Doktora, 2024
Konu: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği = Electrical and Electronics Engineering

Özet:
Bu çalışmada, işitsel sistem esinli bir otomatik konuşmacı tanıma sisteminin performansı incelenmiştir. Bu sistemde, kulak, işitsel sinirler ve beynin, bilgi işleme, analiz ve sınıflandırma yetenekleri, oldukça gerçekçi bir yaklaşımla taklit edilmiş ve performansı otomatik konuşmacı tanımada incelenmiştir. Bulgular, önerilen yaklaşımın işitsel sinyallerin sınıflandırılmasında önemli potansiyelini vurgulamaktadır. Buna göre, literatürde sunulan en gelişkin yöntemlere kıyasla, önerilen yaklaşım otomatik konuşmacı tanıma görevini yüksek başarıyla yerine getirebilmektedir. Ayrıca, çalışmada önerilen hibrit yaklaşım bulgularına göre derin sinir ağlarının ve gerçekçi sinir ağlarının ardışık kullanılmasının sınıflandırma problemlerinde performansı artırıcı etkiye sahip olduğu gösterilmiştir. Sonuç olarak, biyo-esinli sistemlerin sınıflandırmada kullanılmasıyla, en gelişkin yöntemlerden daha yüksek performans elde edilebileceği ortaya koyulmuştur.

Abstract:
In this study, the performance of an auditory system-inspired automatic speaker recognition system was investigated. In this system, the information processing, analysis and classification abilities of the ear, auditory nerves and the brain are simulated with a very realistic approach and their performance is investigated in automatic speaker recognition. The findings highlight the significant potential of the proposed approach in classifying auditory signals. Accordingly, compared to the state-of-the-art methods presented in the literature, the proposed approach can fulfill the task of automatic speaker recognition with high success rate. In addition, according to the findings of the hybrid approach proposed in the study, it has been shown that the sequential use of deep neural networks and realistic neural networks has a performance-enhancing effect on classification problems. As a result, it has been revealed that using bio-inspired systems in classification can achieve higher performance than state-of-the-art methods.
Yapay sinir ağları ve genetik algoritma optimizasyonu kullanılarak yapı elemanlarında titreşim verileri yardımıyla hasar tespiti
Damage detection in structural elements with the help of vibration data using artificial neural networks and genetic algorithm optimization
Yazar: AGHAMEHDI DADASHOV
Danışman: PROF. DR. VOLKAN KAHYA
Karadeniz Teknik Üniversitesi / Fen Bilimleri Enstitüsü / İnşaat Ana Bilim Dalı / Mekanik Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2024
Konu: İnşaat Mühendisliği = Civil Engineering

Özet:
Bu çalışmada, Yapay Sinir Ağları (YSA) ve Genetik Algoritma (GA) optimizasyon tekniklerinin titreşim verilerine dayalı hasar tespiti uygulamalarındaki etkinliği ve potansiyeli kiriş yapıları özelinde değerlendirilmiştir. Kirişte hasar, ilgili elemanlarda rijitliğin (elastisite modülünün) azaltılması ile tanımlanmıştır. Çalışmanın birinci bölümünde hasar tespitinde YSA'nın etkinliğini değerlendirmek üzere ANSYS Workbench yardımıyla bir konsol kiriş modeli oluşturulmuş; Design Experiments aracı yardımıyla rastgele 1000 hasar durumu simüle edilmiştir. Elde edilen bu veri, YSA eğitiminde kullanılmıştır. Eğitilen ağ kullanılarak 10 farklı hasar senaryosu üzerinde performans değerlendirmesi yapılmıştır. Çalışmanın ikinci bölümünde GA optimizasyonu ile hasar tespiti yapılmıştır. Bunun için yapının iki durumuna ait frekans ve mod şekli değişimlerini göz önüne alan bir amaç fonksiyonunu minimum yapan rijitlik kaybı seti araştırılmıştır. Eldeki sınırlı veriyi sonlu eleman modelinden elde edilenle karşılaştırabilmek amacıyla sayısal modele Guyan yöntemiyle model indirgeme işlemi uygulanmıştır. YSA ve GA'nın performansı değerlendirilmiş ve ayrıca birbirleriyle karşılaştırma yapılmıştır.

Abstract:
In this study, the effectiveness and potential of Artificial Neural Networks (ANN) and Genetic Algorithm (GA) optimization techniques in damage detection applications based on vibration data were evaluated specifically for beam structures. Damage in beams was defined by reducing the stiffness (modulus of elasticity) in the relevant elements. In the first part of the study, a cantilever beam model was created with the help of ANSYS Workbench to evaluate the effectiveness of ANN in damage detection; 1000 random damage cases were simulated with the help of Design Experiments tool. This obtained data was used in ANN training. Performance evaluation was performed on 10 different damage scenarios using the trained network. In the second part of the study, damage detection was performed with GA optimization. For this purpose, a stiffness loss set that minimizes an objective function considering the frequency and mode shape changes of the two states of the structure was investigated. To compare the limited data obtained with the one obtained from the finite element model, a model reduction process was applied to the numerical model with the Guyan method. The performance of ANN and GA was evaluated and compared with each other.
Su arıtma ve dağıtma sistemlerine yönelik optimal çekişmeli saldırı tasarımı ve savunma mekanizması
The design of optimal adversarial attacks and defense mechanisms for water treatment and distribution systems
Yazar: ENİS KARA
Danışman: DOÇ. DR. MUSTAFA ŞİNASİ AYAS
Karadeniz Teknik Üniversitesi / Fen Bilimleri Enstitüsü / Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı / Elektrik Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2024
Konu: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği = Electrical and Electronics Engineering

Özet:
Endüstriyel kontrol sistemlerinin güvenliğini artırmak amacıyla, su arıtma (SWaT) ve su dağıtma (WADI) sistemlerinde aykırılık tespiti üzerine odaklanılmıştır. Bu çalışmada, SWaT ve WADI sistemlerinde meydana gelebilecek aykırılıkları tespit etmek için CNN-LSTM modeli kullanılmaktadır. Modelin performansı kesinlik, duyarlılık, F1-skoru ve yanlış pozitif oranı gibi metriklerle değerlendirilmektedir.
Tezin ikinci aşamasında, SWaT ve WADI sistemlerine yönelik eyleyici ve sensör saldırıları gerçekleştirilmiş, bu aşamada tek nokta, süreç bazlı ve tüm süreç saldırıları ayrıntılı olarak incelenmiştir. Süreç bazlı değişken ve sabit genlikli sensör saldırılarının etkileri de detaylandırılmıştır. Kural denetçisinin performansı analiz edilerek sistem güvenliğini artırmaya yönelik önemli bulgular elde edilmiştir.
Çalışmanın özgün katkısı, optimize edilmiş çekişmeli makine öğrenmesi çerçevesi olan OptAML'nin geliştirilmesidir. Bu çerçeve, optimal pertürbasyonlar üreterek literatürde yüksek performans veren CNN-LSTM modelinin performansını düşürebileceğini ortaya koymaktadır. Çekişmeli eğitim (AT), savunma mekanizması olarak kullanılmıştır. AT, modelin performansını iyileştirmiş ve sistemin dayanıklılığını önemli ölçüde artırmıştır.

Abstract:
The objective of this study is to enhance the security of industrial control systems by detecting anomalies in water treatment (SWaT) and water distribution (WADI) systems. To achieve this, a CNN-LSTM model is employed to identify potential anomalies in the SWaT and WADI systems. The performance of the model is evaluated using a set of metrics, including precision, recall, F1-score, and false positive rate.
In the second stage of the thesis, a series of experiments were conducted to examine the efficacy of various types of attacks on SWaT and WADI systems. These experiments included single-point, process-based, and full-process attacks, as well as the analysis of the effects of process-based variables and constant amplitude sensor attacks. Additionally, the performance of the rule checker was analyzed to identify potential avenues for enhancing system security.
This study makes a significant contribution to the field by developing OptAML, an optimized adversarial machine learning framework. This framework demonstrates that by generating optimal perturbations, it can degrade the performance of the CNN-LSTM model, which has previously demonstrated high performance in the literature. Adversarial training (AT) was used as a defense mechanism. AT improved the model's performance and significantly increased the system's robustness.
Ülkemizde yenilenebilir enerji santrallerinde kullanılan ölçme ve aplikasyon standartlarının incelenmesi
Examination of measurement and application standards used in renewable energy plants in our country
Yazar: YAĞMUR ARSLAN
Danışman: PROF. DR. ERTAN GÖKALP
Karadeniz Teknik Üniversitesi / Fen Bilimleri Enstitüsü / Harita Mühendisliği Ana Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2024
Konu: Mühendislik Bilimleri = Engineering Sciences

Özet:
Bu tezde enerji sektöründe kullanılan santral türlerinden Rüzgar Enerjisi Santrallerinde (RES), Güneş Enerjisi Santrallerinde (GES), Jeotermal Santrallerde ve Hidroelektrik Santrallerinde (HES) haritacıların üstlenmiş olduğu roller üzerinde durulacak, santrallerin tesisinde gerçekleştirilen yersel ve GNSS ölçümleriyle, BÖHHBÜY aplikasyon ve detay ölçüm yöntemlerini içeren teknik bilgilere, kamu kurumlarının teknik şartnamelerinde belirtilen standartlara ve bunlara ek olarak ihale usulü ile ihaleyi alan firmaların oluşturdukları teknik şartnamelere değinilecektir.

Abstract:
In this thesis, the roles of cartographers in WPP, SPP, Geothermal Power Plants and HEPPs, which are among the types of power plants used in the energy sector, will be emphasized, technical information including terrestrial and GNSS measurements carried out in the facilities of the power plants, BÖHHBÜY application and detail measurement methods, the standards specified in the technical specifications of public institutions, and in addition to these, the technical specifications created by the companies that received the tender through the tender procedure will be mentioned.
Akıllı şebekelerde gerçek zamanlı ev enerji yönetimi uygulaması ve harmonik azaltımı
Real-time home energy management application and harmonic mitigation in smart grids
Yazar: METİN TÜYSÜZ
Danışman: PROF. DR. HALİL İBRAHİM OKUMUŞ
Karadeniz Teknik Üniversitesi / Fen Bilimleri Enstitüsü / Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı / Elektrik Bilim Dalı
Derece: Doktora, 2024
Konu: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği = Electrical and Electronics Engineering

Özet:
Bu çalışmada, Trabzon'da dört kişilik bir evde 26 cihazın harmonik ölçümleri analiz edilmiştir. IEEE 519 ve IEC 61000 standartlarına göre konut dağıtım şebekelerinde alternatif akım kaynakları tarafından çalıştırılan doğrusal olmayan yüklerin neden olduğu harmonik kirliliğin kontrol edilmesi ihtiyacı vurgulanmaktadır. Talep tarafı yönetimi (DSM) stratejileri kullanılarak akıllı şebeke konseptinde güç kalitesinin iyileştirilebileceği gösterilmiştir. Çalışmada cihazların aktif güç, aktif enerji ve harmonik değerleri 1 saniye çözünürlüklü ölçümler ile elde edilmiştir. DPSO ve DTLBO optimizasyon yöntemleri kullanılarak enerji yönetimi için yük kaydırma stratejileri geliştirilmiştir. Bu stratejiler güç kalitesi gereksinimlerini karşılamak için analiz edilmiştir. Gerçek zamanlı olarak 24 saat boyunca 1 saniye çözünürlükte alınan ölçümler, yük kaydırma yöntemlerinin hem yük eğrisini düzgünleştirdiğini hem de fatura maliyetlerini azalttığını göstermiştir. Çalışma, DSM stratejilerinin gerçek dünya senaryolarında harmonik bozulmayı azaltmada etkili olduğunu ve IEEE standartlarına uygunluğu sağlayabileceğini ortaya koymuştur. Bu bulgular, enerji maliyetlerini azaltmak ve sistem verimliliğini artırmak için DSM yöntemlerinin potansiyel faydalarını vurgulamaktadır.

Abstract:
In this study, harmonic measurements of 26 appliances in a four-person household in Trabzon are analysed. According to IEEE 519 and IEC 61000 standards, the need to control harmonic pollution caused by nonlinear loads driven by alternative current sources in residential distribution grids is emphasised. It is shown that power quality can be improved in the smart grid concept by using demand side management (DSM) strategies. In the study, active power, active energy and harmonic values of the appliances are obtained with 1 second resolution measurements. Load shifting strategies for energy management are developed using DPSO and DTLBO optimisation methods. These strategies are analysed to meet the power quality requirements. Measurements taken in real time for 24 hours with 1 second resolution showed that load shifting methods both smooth the load curve and reduce billing costs. The study revealed that DSM strategies are effective in reducing harmonic distortion in real-world scenarios and can ensure compliance with IEEE standards. These findings highlight the potential benefits of DSM methods to reduce energy costs and improve system efficiency.
Asfalt kaplamalarda polimer modifikasyon türlerinin ve modifikasyon koşullarının irdelenmesi
Investigation of polymer modification types and modification conditions in asphalt pavements
Yazar: SERTAÇ POLAT
Danışman: PROF. DR. ATAKAN AKSOY
Karadeniz Teknik Üniversitesi / Fen Bilimleri Enstitüsü / İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2024
Konu: İnşaat Mühendisliği = Civil Engineering

Özet:
Bu araştırmanın konusu asfalt kaplamalarda polimer modifikasyon türleri ve modifikasyon koşullarının irdelenmesidir. Bu bağlamda modifikasyon işleminde yaygınca kullanılan polimer malzemeler elastomerler, plastomerler, fiberler ve işlenmiş kauçuklardır. SBS ve EVA polimerleri diğer polimerlerden daha yaygın olarak kullanılmaktadırlar. Son yıllarda yapılan gelişmelerle ECR öne çıkmaktadır ve bitümlü bağlayıcıya ıslak yöntemle katılmaktadır. Polimerlerin modifikasyonundaki genel parametreler; katkı oranı %2-6, bitüm sınıfı 50/70, karıştırma sıcaklığı 180°C, karıştırma hızı 500-5000 devir/dakika, süresi 30-120 dakika şeklindedir. Özellikle günümüz koşullarında artan trafik yüklerinin varlığı ve rafineri teknolojilerinin gelişimiyle azalan performansı arttırmak için birden çok modifikasyon türünün bir arada kullanımı yaygınlaşmaya başlamıştır. Bu anlamda SBS ve gençleştiriciler, SBS ve sönmüş kireç gibi polimerlerle birlikte çalışan katkı birliktelikleri de yoğun olarak gündeme gelmeye başlamıştır, ileriki süreçte farklı türdeki katkıların bir arada kullanımının yaygınlaşacağı anlaşılmaktadır.

Abstract:
The subject of this research is to examine the types of polymer modification and modification conditions in asphalt pavements. In this context, polymer materials commonly used in the modification process are elastomers, plastomers, fibers and engineered rubbers. SBS and EVA polymers are more widely used than other polymers. Recent developments have brought ECR to the forefront and it is added to the bituminous binder by the wet method. The general parameters for modification of polymers are as follows: additive rate 2-6%, bitumen class 50/70, mixing temperature 180°C, mixing speed 500-5000 rpm, duration 30-120 minutes. Especially in today's conditions, the use of multiple modification types together has become widespread in order to increase the performance that decreases with the presence of increasing traffic loads and the development of refinery technologies. In this sense, additive combinations that work together with polymers such as SBS and rejuvenators, SBS and hydrated lime have started to come to the agenda intensively, and it is understood that the use of different types of additives together will become widespread in the future.
Havaalanı kaplamalarında uçak/kaplama sınıflandırma değeri (ACR/PCR) yönteminin analizi
Analysis of the aircraft/pavement classification ratio (ACR/PCR) method in airport pavements
Yazar: HAKAN KILIÇASLAN
Danışman: PROF. DR. MUHAMMET VEFA AKPINAR
Karadeniz Teknik Üniversitesi / Fen Bilimleri Enstitüsü / İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı / Ulaştırma Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2024
Konu: Ulaşım = Transportation ; İnşaat Mühendisliği = Civil Engineering

Özet:
Bu tez çalışmasında, BM'ye bağlı bir uzmanlık kuruluşu olan Uluslararası Sivil Havacılık Kurumu (ICAO) tarafından uluslararası kaplama dayanımı metodunun güncellenmesi çalışmaları kapsamında, eski ACN/PCN'den yeni yöntem olan ACR/PCR'a geçişte yeni yöntem deneysel ve analitik metodlarla incelenerek uygulanabilirliği hakkında veriler elde edilmiştir. Federal Havacılık İdaresinin uçağın farklı kaplamalardaki etkisini açıklayan "Uçak Sınıflandırma Değeri (ACR)" ile havaalanı kaplamasının sınırsız kullanımı için yük taşıma kapasitesini ifade eden "Kaplama Sınıflandırma Değeri (PCR)" hesaplamalarında kullanılmak üzere ürettiği FAARFIELD yazılımının doğruluğunun araştırılması amacıyla farklı katman özelliklerine sahip iki havaalanı kaplamasının  FAARFIELD ve LS-DYNA adlı sonlu elemanlar yöntemini temel alan analiz programıyla kıyaslanması yapılmış olup FAARFIELD'ın geliştirilmesi gerekli yönleri hakkında sonuçlara ve önerilere yer verilmiştir.

Abstract:
In this thesis, within the scope of the updating of the international pavement strength method by the International Civil Aviation Organization (ICAO), a division affiliated with the UN, data on the applicability of the new method was examined with experimental and analytical methods in the transition from the old ACN / PCN to the new method ACR / PCR. In order to investigate the accuracy of the FAARFIELD software, which was produced by the Federal Aviation Administration for use in the calculations of the "Pavement Classification Ratio (PCR)", which expresses the load carrying capacity for the unlimited operations of the airport pavement and the "Aircraft Classification Ratio (ACR)", which explains the effect of the aircraft on different pavements, different two airport pavements with layer properties have been compared with FAARFIELD and the analysis program based on the finite element method called LS-DYNA. Results and suggestions about the aspects of FAARFIELD that need to be improved are included.