Sepsis tanılı yoğun bakım hastalarında çeşitli prognostik göstergelerin mortalite ile ilişkisi
The relationship of various prognostic indicators with mortality in intensive care unit patients with sepsis
Yazar: TUĞÇE DAMARSOY
Danışman: DOÇ. DR. HASAN TAHSİN GÖZDAŞ
Bolu Abant İzzet Baysal Üniversitesi / Tıp Fakültesi / Enfeksiyon Hastalıkları ve Klinik Mikrobiyoloji Ana Bilim Dalı
Derece: Tıpta Uzmanlık, 2024
Konu: Enfeksiyon Hastalıkları ve Klinik Mikrobiyoloji = Infectious Diseases and Clinical Microbiology

Özet:
Amaç: Sepsis ve septik şok, her yıl dünya çapında milyonlarca insanı
etkileyen ve etkilediği kişilerin üçte biri ile altıda birinin ölümüne neden olan
önemli bir sağlık sorunudur. Mortalite riski yüksek olan hastaların erkenden
belirlenmesi ve sepsisin erken döneminde sonuçların doğru bir şekilde tahmin
edilmesi, bu hastalara zamanında ve yeterli müdahalelerin sağlanması için
gereklidir. Bu amaçla, çalışmamızda, sepsis tanısıyla yoğun bakım ünitelerine
kabul edilen hastalarda mortaliteyi öngörebilecek prognostik göstergeler
araştırılmıştır.
Gereç ve Yöntem: Bu çalışma, hastanemizin yoğun bakım ünitesine 15
Mart 2023 ile 01 Ocak 2024 tarihleri arasında sepsis ve septik şok tanısı ile yoğun
bakım ünitesine yatışı yapılan hastaların prospektif incelenmesiyle
gerçekleştirilmiştir. Çalışmaya Üçüncü Uluslararası Sepsis ve Septik şok
Konsensüs tanımlarından Sepsis-III kriterlerini karşılayan hastalar dahil edilmiştir.
Hastalar, sağ kalanlar ve ölenler olarak iki gruba ayrılmıştır. Her iki grubun
demografik verileri, vital bulguları, eşlik eden hastalıkları, organ yetmezliği
skorlamaları, tam kan sayımı, biyokimyasal parametreleri ve çeşitli enflamatuvar
parametreleri karşılaştırılmış ve mortaliteyi öngörmedeki etkinlikleri araştırılmıştır.
Bulgular: Çalışmamızdaki 115 hastadan 58'i (% 50,4) ölen hasta grubunda
iken 57'si (% 49,6) sağ kalan grupta idi. Araştırılan 16 farklı prognostik
göstergeden PNI, UAR, LAR, DAR, laktat/albümin oranlarının mortaliteyi
öngörmede kullanılabileceği saptanmıştır. Bu göstergeler arasında tanısal gücü en
yüksek gösterge PNI ve ikinci sırada UAR olarak belirlenmiştir. PNI ve UAR'nin
mortaliteyi öngörmede kullanılabilmesi için çoklu lojistik regresyon analizi
yapılarak modellemeler oluşturulmuştur. Oluşturulan modellemelerin mortaliteyi
öngörmedeki performansını incelemek için ROC analizleri yapılmıştır. PNI ve
UAR değerlerinin birlikte kullanılarak yapılan modellemede (Model-3) eğri altında
kalan alanın (AUC=0,742) anlamlı şekilde arttığı görülmüştür (p<0,0001).
Sonuç: Çalışmamız PNI ve UAR göstergelerinin birlikte kullanıldığında,
yoğun bakım ünitesine yatan sepsis tanılı hastalarda mortalite riskinin
değerlendirilmesinde faydalı bir araç olabileceğini göstermektedir.

ANAHTAR KELİMELER: Mortalite, Sepsis, Septik Şok, Yoğun Bakım

Abstract:
Aim: Sepsis and septic shock is a major health problem that affects millions
of people worldwide each year and causes the death of one-third to one-sixth of
those affected. Early identification of patients at high risk of mortality and accurate
prediction of outcomes in the early phase of sepsis are essential to provide timely
and adequate interventions to these patients. For this purpose, we investigated
prognostic indicators that may predict mortality in patients admitted to intensive
care units with a diagnosis of sepsis.
Materials and Methods: This study was carried out by prospectively
analyzing patients who were admitted to the intensive care unit of our hospital with
the diagnosis of sepsis and septic shock between 15 March 2023 and 01 January
2024. Patients who met the Sepsis-III criteria of the Third International Consensus
on Sepsis and Septic Shock were included in the study. Patients were divided into
two groups as survivors and non-survivors. Demographic data, vital signs,
comorbidities, organ failure scores, complete blood count, biochemical parameters
ans various inflammatory parameters were compared in both groups and their
effectiveness in predicting mortality was investigated.
Results: Of the 115 patients in our study, 58 (50.4%) were in the dead group
and 57 (49.6%) were in the survivor group. Among the 16 different prognostic
indicators investigated, PNI, UAR, DAR, lactate/albumin ratios could be used to
predict mortality. Among these indicators, PNI was found to have the highest
diagnostic power, followed by UAR. Multiple logistic regression analysis was
performed to create models for the use of PNI and UAR in predicting mortality. It
was observed that the area under the curve (AUC=0.742) increased significantly in
the modelling using PNI and UAR values together (Model-3) (p<0.0001).
Conclusion: Our study shows that PNI and UAR indicators, when used
together, may be a useful tool in the assessment of mortality risk in patients with
sepsis hospitalized in the intensive care unit.

KEYWORDS: Intensive Care, Mortality, Sepsis, Septic Shock