hakansabunis/tr-academic-research-agent-index huggingface dataset:
Bir petrol tanker gemisinin enerji sistemi analizi ve modellenmesi
The analysis and modelling of the energy system of an oil tanker ship
Yazar: EMIN IBAYEV
Danışman: DOÇ. DR. EGEMEN SULUKAN
Milli Savunma Üniversitesi / Atatürk Stratejik Araştırmalar ve Lisansüstü Eğitim Enstitüsü / Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı / Gemi Makineleri Mühendisliği Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2022
Konu: Enerji = Energy
Dizin: Enerji sistemleri = Energy systems ; Gemiler = Ships ; Sistem modelleme = System modelling ; İklim değişikliği = Climate change

Özet:
Yüzyıllardır tüm gezegende gözlemlenen küresel ısınma, bugün belki de dünyadaki lojistik çalışanları için en önemli sorun haline gelmiştir. Kirlilik ile mücadele edenler, uzun yıllardır iklim değişikliği ile mücadele için durmaksızın çalışıyorlar. Dünya ticaretinin çoğu deniz yoluyla yapıldığından, ulaşım ve ticari araçlar arasında gemiler büyük önem taşımaktadır. Denizlerdeki sera gazı emisyonlarını en aza indirmek, Uluslararası Denizcilik Örgütü (IMO) için küresel bir misyondur. İnsanlığın çevreye verdiği sera gazı miktarı ve buna bağlı eylem planı açısından çevreye verdiği zararı en aza indirmek için birçok önlem tartışılmakta ve ayrıca araştırılmakta ve geliştirilmektedir. IMO, denizcilik endüstrisini daha az enerji tüketen teknolojiler geliştirerek karbon ayak izini en aza indirmeye çağırıyor. Bu çalışmada, bir petrol tankerinin teknolojik konfigürasyonu, yaygın olarak çalışılan enerji karar destek araçlarından biri olan LEAP kullanılarak modellenmiştir. Ardından, önümüzdeki yıllarda IMO ve Avrupa Birliği planları ve teknolojik gelişmeler doğrultusunda alternatif senaryolar aracılığıyla sera gazı emisyonlarını en aza indirmeye odaklanıldı. Sonuçlar, gemilerden kaynaklanan sera gazı emisyonlarını en aza indirmenin mümkün olduğunu ve bunun daha temiz bir dünyada daha sağlıklı bir yaşama yol açabileceğini gösteriyor.

Abstract:
Global warming, which has been observed all over the planet for centuries, has become perhaps the most important problem for logistics workers in the world today. Those who struggle with pollution have been working non-stop for many years to combat climate change. Since most of the world trade is done by sea, ships are of great importance among transportation and commercial vehicles. Minimizing greenhouse gas emissions at sea is a global mission for the International Maritime Organization (IMO). Many measures are discussed and also researched and developed in order to minimize the damage to the environment in terms of the amount of greenhouse gases that humanity gives to the environment and the action plan related to it. IMO urges the shipping industry to minimize its carbon footprint by developing technologies that consume less energy. In this study, the technological configuration of an oil tanker is modeled using LEAP, one of the widely studied energy decision support tools. Then, the focus was on minimizing greenhouse gas emissions through alternative scenarios in line with IMO and European Union plans and technological developments in the coming years. The results show that it is possible to minimize greenhouse gas emissions from ships
AlCrN, TiSiN, CrTiN ve ZrN kaplamaların yüksek sıcaklıktaki tribolojik davranışlarının incelenmesi
Tribologic behaviors of AlCrN, ZrN, TiSiN, and TiCrN multilayer pvd coatings at elevated temperature
Yazar: DENİZ KARAKURT
Danışman: DOÇ. DR. DOĞUŞ ÖZKAN
Milli Savunma Üniversitesi / Barbaros Deniz Bilimleri ve Mühendisliği Enstitüsü / Gemi Makineleri Mühendisliği Ana Bilim Dalı / Gemi Makineleri Mühendisliği Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2022
Konu: Makine Mühendisliği = Mechanical Engineering
Dizin: Film kaplama = Film coating ; Kuru sürtünme = Dry friction ; Seramik kaplama = Ceramic coating ; Takım çelikleri = Tool steels ; Triboloji = Tribology ; Yüzey aşınması = Surface wear ; Yüzey kaplama yöntemleri = Surface coating methods

Özet:
Endüstriyel makine ve aletlerin hareketli bileşenleri özellikle yüksek sıcaklıklardaki çalışma koşullarında kullanım ömürlerini ve verimliliklerini azaltan aşınma ve sürtünmeye maruz kalırlar. Maruz kalınan aşınmaya karşı uygulanan en popüler çözümlerden biri, karşılıklı yüzeylerin taban malzemelerine uygun bir yüzey kaplaması uygulamaktır. Bu çalışmada, nitrürleme işleminin çeliğin aşınma ve sürtünme davranışı üzerindeki etkilerini incelemek üzere; nitrürlenmiş ve nitrürlenmemiş H13 takım çelikleri katodik ark fiziksel buhar biriktirme yöntemi kullanılarak AlCrN, TiSiN, CrTiN ve ZrN ile kaplanmış, meydana getirilen kaplamaların ortam sıcaklığındaki ve 700 °C'deki aşınma ve sürtünme davranışları tribometre deneyleri ile incelenmiştir. Kaplamalar; nanoindentasyon, SEM/EDX, optik profilometre ve atomik kuvvet mikroskobu (AFM) kullanılarak mekanik ve kimyasal olarak karakterize edilmiştir. Sonuçlar, nitrasyonun 700 °C'de H13 takım çeliğinin sürtünme ve aşınma davranışları üzerinde önemli bir etkiye sahip olduğunu göstermiştir.

Abstract:
Moving components of industrial machines and tools are commonly subjected to wear and friction, reducing their effective life and efficiency in running conditions, particularly at high temperatures. One of the most popular solutions is to apply an appropriate surface coating to the tribopairs' base materials. In this study, tribometer experiments were used to evaluate the wear and friction behavior of cathodic arc physical vapor deposited AlCrN, TiSiN, CrTiN, and ZrN coating s on nitrided and non-nitrided H13 tool steels at ambient and elevated temperatures of 700 °C to explore the effects of nitriding the steel on wear and friction behavior of these coating s. The coating s were mechanically and chemically characterized through nanoindentation, scanning electron microscopy combined with an energy-dispersive X-ray spectrometer (SEM/EDX), optical profilometry, and atomic force microscopy (AFM). The results showed that nitration has a significant effect on the friction and wear behaviors of H13 tool steel at 700 °C.
Post-Vestfalyan dönemde istihbarat: Kitle kaynak istihbaratı
Intelligence in the post-Westphalian era: Crowdsourcing intelligence
Yazar: BUĞRA MERT EŞSİZ
Danışman: DOÇ. DR. OKAN YAŞAR
Milli Savunma Üniversitesi / Atatürk Stratejik Araştırmalar Enstitüsü / İstihbarat Çalışmaları Ana Bilim Dalı / İstihbarat Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2022
Konu: Kamu Yönetimi = Public Administration ; Uluslararası İlişkiler = International Relations
Dizin: Açık kaynaklar = Open sources ; Kitle kaynak = Crowdsourcing ; Sayısallaştırma = Digitization ; Sosyal medya = Social media ; Westphalyan sistem = Westphalian system ; İnternet = Internet ; İstihbarat = Intelligence ; İstihbarat teşkilatları = Intelligence organizations

Özet:
Bu çalışmada devletin Vestfalyan dönemden Post-Vestfalyan döneme dönüşümü, bu
dönüşümün isthibaratın doğasına yansımaları, kitle kaynak istihbaratının, dijitalleşen
dünya düzeni içerisinde istihbarat toplama ve istihbarat kültürü üzerindeki etkisi
ortaya konacaktır. Bu noktadan hareketle, kitle kaynak ve kitle kaynak istihbaratı
kavramları irdelenecek akabinde ise söz konusu kavramların sosyal medya ile ilişkisi
incelenecek son olarak da bu tartışma çerçevesinde istihbarat vakaları özelinde vaka
analizi gerçekleştirilecektir. Çalışma, 21.yüzyılda dijitalleşen güvenlik ortamının
ihtiyacına istinaden bir istihbarat sistemi öngördüğünden Türkiye'nin gelecekte
ortaya çıkabilecek ihtiyaçlarına dönük çözüm önerileri ortaya koymakta böylece
büyük bir önem taşımaktadır. Çalışma kapsamında nitel araştırma yöntemleri
kullanılmıştır. Vestfalyan ve Post-Vestfalyan kavramları, istihbarat kavramı,
istihbaratın tarihsel var oluş süreci, istihbaratın rolü, kitle kaynak ve kitle kaynak
istihbaratına ilişkin literatür incelenmiştir. Ağırlıklı olarak Amerikan ve Batı
literatüründen faydalanılmıştır. Çalışma bu minvalde Türkçe ve İngilizce
çalışmalardan yararlanılarak inşa edilmiştir.

Anahtar Sözcükler: Dijital Açık Kaynak İstihbaratı, Kitle Kaynak, Kitle Kaynak
İstihbaratı, Ushahidi, Post-Vestfalyan Dönem.

Abstract:
In this study, the impact of crowdsourcing intelligence on intelligence gathering and
intelligence culture within the digitalized world order will be revealed. Based on this
point, the concepts of crowdsourcing and crowsourcing intelligence will be
emphasized, and then the relationship of these concepts with social media will be
examined, and finally, within the framework of this discussion, a case study will be
conducted in intelligence cases. The study envisions an intelligence system based on
the need for a digitalized security environment in this century. For this reason, it is of
great importance to put forward solutions for Turkey's future needs. Qualitative
research methods were used within the scope of the study. The literature on the
concept of intelligence, the historical existence process of intelligence, the role of
intelligence, crowdsourcing and crowdsourcing intelligence has been examined. In
this regard, the study was constructed by using Turkish and English studies.

Keywords: Digital Open Source Intelligence, Crowdsourcing, Crowdsourcing
Intelligence, Ushahidi, Post-Westphalian Era
Hibrit tehditler kapsamında Amerika Birleşik Devletleri ve Rusya Federasyonu'nun güvenlik uygulamalarının analizi
Analysis of security practices of the United States and Russian Federation in the scope of hybrid threats
Yazar: RABİA GÜNGÖRSEN
Danışman: DOÇ. DR. GÜNGÖR ŞAHİN
Milli Savunma Üniversitesi / Atatürk Stratejik Araştırmalar Enstitüsü / Strateji ve Güvenlik Araştırmaları Ana Bilim Dalı  / Güvenlik Araştırmaları Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2022
Konu: Uluslararası İlişkiler = International Relations
Dizin: Algılanan tehdit = Perceived threat ; Amerika Birleşik Devletleri = United States of America ; Asimetrik tehditler = Asymmetric threats ; Güvenlik = Security ; Güvenlik politikaları = Security policies ; Hibrit örgütler = Hybrid organizations ; Rusya = Russia ; Tehdit = Threat ; Uluslararası ilişkiler = International relations ; Uluslararası politika = International policy

Özet:
Tez çalışmasının amacı Amerika Birleşik Devletleri ve Rusya Federasyonu'nun hibrit tehditler kapsamında kritik altyapıların korunması, siber tehditlerle ve terörizmle mücadele stratejilerini karşılaştırmalı olarak incelemektir. Bu çalışma, eylemleriyle uluslararası konjonktürü etkileme kapasitesine sahip olan iki aktörün değişen ve dönüşen güvenlik ortamında hibrit tehditler kapsamında üç alandaki güvenlik kurumlarını, yasalarını ve stratejilerini karşılaştırmalı olarak incelemesi bakımından önem arz etmektedir. Çalışmanın bulguları ise Vaşington yönetimi 11 Eylül saldırıları sonrası, Moskova yönetimi ise Beslan saldırısı sonrası terörizmle mücadele stratejilerini revize etme sürecini başlatmış ve güvenlikleştirme kuramının araç ve unsurlarını kullanarak icra ettikleri eylemlere hem iç hem de uluslararası alanda meşruiyet kazandırma gayreti içine girmişlerdir. Diğer taraftan ise her iki aktörde kritik altyapılarını korunması ve siber alanda güvenliğin sağlanmasını ulusal güvenlikleri ile yakından ilişkili olduğunu belirtmekte ve bu alanlarda kurum, strateji ve hukuki düzenlemeleri gerçekleştirmektedir.

Abstract:
The aim of the thesis is to comparatively examine the strategies of the United States of America and the Russian Federation to protect critical infrastructures, combat cyber threats and terrorism within the scope of hybrid threats. This study is important in terms of comparatively examining the security institutions, laws and strategies in three areas within the scope of hybrid threats in the changing and transforming security environment of two actors who have the capacity to influence the international conjuncture with their actions. The findings of the study are that the Washington administration started the process of revising its counter-terrorism strategies after the September 11 attacks and the Moscow administration after the Beslan attack and they made an effort to legitimize their actions both domestically and internationally by using the tools and elements of the securitization theory. On the other hand, both actors state that protecting critical infrastructures and ensuring security in cyberspace are closely related to their national security and they implement institutions, strategies and legal arragements in these areas.
Kayıplı yüzeylere sahip bir kavite içerisinde walsh fonksiyonları ile uyarılan elektromanyetik alanlar için bir analitik çözüm
An analytical solution for the electromagnetic fields excited by walsh functions in a cavity with lossy surfaces
Yazar: AYŞE YAVUZ ERKAN
Danışman: DOÇ. DR. FATİH ERDEN
Milli Savunma Üniversitesi / Atatürk Stratejik Araştırmalar ve Lisansüstü Eğitim Enstitüsü / Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı / Elektronik Sistemleri Mühendisliği Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2022
Konu: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği = Electrical and Electronics Engineering
Dizin: Elektromanyetik alanlar = Electromagnetic fields ; Elektromanyetik dalgalar = Electromagnetic waves ; Gerçek zaman analizi = Real time analysis ; Maxwell denklemleri = Maxwell equations ; Sayısal işaretler = Digital signals ; Walsh fonksiyonu = Walsh function

Özet:
Bu çalışmanın temelinde, elektromanyetik problemlerinin analizinde yakın dönemde kullanılmaya başlanmış bir analitik metot olan evrimsel yaklaşımdan faydalanılarak, kayıplı yüzeylere sahip, içi boş bir kavite içerisinde sinüzoidal olmayan bir kaynak tarafından oluşturulan alanlara ilişkin nedensel bir çözüm elde edilmesi yer almaktadır. SI formatında yeni bir formda yazılan Maxwell denklemleri ile evrimsel yaklaşım geliştirilerek, Maxwell denklemlerinde yer alan her bir nicelik ortak bir fiziksel boyutta ifade edilebilmiştir. Bir kavite içerisinde farklı formlardaki kaynaklar ile uyarılabilen elektromanyetik alanların evrimi incelenmiş, sinüsoidal kaynakların oluşturduğu alan bileşenleri ile dijital fonksiyonlara ait alan bileşenleri karşılaştırılarak modal genliklere ilişkin osilasyonlar grafiksel olarak gösterilmiş ve elde edilen sonuçlar yorumlanmıştır.

Abstract:
The basis of this study is to obtain a causal analytical solution for the electromagnetic fields generated by a non-sinusoidal source in a hollow cavity with lossy surfaces, by making use of the evolutionary approach, an analytical method that has recently been used in the analysis of electromagnetic problems. As a result of upgrading the evolutionary approach with the novel format of Maxwell's equations in SI units, field quantities in the system of Maxwell's equations can be expressed in a common physical dimension. The evolution of electromagnetic fields that can be excited in a cavity by different causal sources, namely by a sinusoidal signal and a digital signal both with a beginning in time, were examined. The results for the modal amplitudes are obtained and exhibited graphically.
Tehlikeli madde taşımacılığında sezgisel bulanık kümeler ile taşıyıcı firma seçimi
Selection carrier company with intuitionistic fuzzy sets in dangerous goods transportation
Yazar: JAVANSHIR GULIYEV
Danışman: DR. ÖĞR. ÜYESİ SERHAT AYDIN
Milli Savunma Üniversitesi / Atatürk Stratejik Araştırmalar ve Lisansüstü Eğitim Enstitüsü / Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı / Endüstri Mühendisliği Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2022
Konu: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği = Industrial and Industrial Engineering

Özet:
Bu tez çalışmasının temel amacı Tehlikeli Madde Taşımacılığının önemini açıklamak ve bu maddelerin kara, deniz, demir, hava ve boru hatlarıyla taşındığında taşıyıcının sorumluluğuna ait iç hukuk normları ve uluslararası düzenlemeleri tespit ederek taşıyıcı firma seçiminde dikkat edilmesi gereken kriterleri belirlemektir.
Çalışmada Bulanık mantık ve uzantıları, Çok Kriterli Karar Verme ve Bulanık Çok Kriterli Karar Verme metotları kullanılmıştır. Ayrıca Bulanık Küme Uzantılarından Sezgisel Bulanık Kümeler ve Bulanık Çok Kriterli Karar verme metotlarından TOPSIS metodu detaylı şekilde incelenmiş ve bir uygulama üzerinde Tehlikeli Madde Taşımacılığında en uygun firma seçimi anlatılmıştır.
Tehlikeli Madde Taşımacılığında tedarikçi seçimi için Sezgisel Bulanık TOPSIS yöntemi kullanılmıştır.

Abstract:
The main purpose of this thesis study was to explain the importance of dangerous goods transportation and to determine the international and national regulations that constitute the legal basis for the responsibility of the carrier during the transportation of dangerous goods in terms of each type of transportation, and to determine the criteria to be considered in the selection of the carrier company. In the study, fuzzy logic and its extensions, multi-criteria decision making, and fuzzy multi-criteria decision-making methods are explained. In addition, intuitionistic fuzzy sets from fuzzy set extensions and TOPSIS method, which is one of the fuzzy multi-criteria decision-making methods, are examined in detail and the most appropriate company selection in dangerous goods transportation is explained on practice.
Intuitionistic fuzzy TOPSIS method is used for supplier selection in dangerous goods transportation.
Evrişimsel sinir ağları ve transfer öğrenme yöntemleri ile endüstriyel ürünlerde otomatik örüntü tespiti
Automatic pattern detection in industrial products with convolutional neural networks and transfer learning methods
Yazar: İBRAHİM CİHAT UYANIK
Danışman: PROF. DR. NURETTİN ACIR
Milli Savunma Üniversitesi / Atatürk Stratejik Araştırmalar ve Lisansüstü Eğitim Enstitüsü / Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı / Elektronik Sistemleri Mühendisliği Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2022
Konu: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği = Electrical and Electronics Engineering
Dizin: Derin öğrenme = Deep learning ; Otomasyon = Automation ; Transfer öğrenimi = Transfer learning ; Yapay sinir ağları = Artificial neural networks

Özet:
Bu tez çalışmasında, endüstriyel üretim hatlarında, özelleştirilmiş kameralar aracılığıyla elde edilen ürün imgelerinin evrişimli sinir ağları ve transfer öğrenme metotları kullanılarak sınıflandırılması gerçekleştirilmiştir. Bu kapsamda geliştirme ve uygulama ortamları, derin öğrenme yaklaşımları, makine öğrenmesi operasyonları incelenmiş ve evrişimli sinir ağları kullanılarak bir elektrik sigortası üzerinde bulunan elemanların pozisyon kontrolleri yapılmıştır.

Abstract:
In this thesis, the classification of product images obtained through customized cameras in industrial production lines is carried out using convolutional neural networks and transfer learning methods. In this context, development and application environments, deep learning approaches, machine learning operations were examined and position controls of the elements on an electrical fuse were made using convolutional neural networks.
Sosyal medya istihbaratı ile Twitter gündemlerinin PANAS-T ölçeğine göre incelenmesi
Examining Twitter agendas by social media intelligence according to PANAS-T scale
Yazar: TAN HASKOL
Danışman: DOÇ. DR. BURAK MİL
Milli Savunma Üniversitesi / Atatürk Stratejik Araştırmalar ve Lisansüstü Eğitim Enstitüsü / İstihbarat Çalışmaları Ana Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2022
Konu: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol = Computer Engineering and Computer Science and Control ; Psikoloji = Psychology
Dizin: Belirsiz veriler = Uncertain data ; Büyük veri = Big data ; Davranışsal istihbarat = Behavioural intelligence ; Dağıtık bilgisayar sistemi = Distributed computer system ; Kitle psikolojisi = Mass psychology ; Psikolojik ölçekler = Psychological scales ; Rekabetçi istihbarat = Competitive intelligence ; Siber istihbarat = Cyber intelligence ; Stratejik istihbarat = Strategic intelligence ; Tutum ölçekleri = Attitude scales

Özet:
Açık kaynak istihbaratı ve destekleyici veri analitikleri çalışmalarının başarısı, bilgi hiyerarşinin en alt katmanı olan ham verilerin ne kadar ölçeklendirilebildiği ile doğrudan ilgilidir. Açık sosyal ağlar ise ham verilerin miktarını arttırmak ve ölçeklendirmek için en iyi maliyet etkin çözümleri sunan platformlardır. 

Bu çalışmada psikometri disiplininde kullanılan PANAS (Pozitif ve negatif duygu durum ölçeği) temel alınarak, sosyal medya verileri üzerinden bir gündeme ilişkin, kitlelerin duygu durum analitiklerini elde edilmeye çalışılacaktır. PANAS temelde duygu durumu ifade eden anahtar kelimeler üzerinden yapılan testlerle çıktı üreten bir ölçektir. Analize giren temel bileşenler anahtar kelimeler olduğu için bu ölçek sosyal medya istihbaratına kolaylıkla uygulanabilmektedir.

PANAS ölçeği özelinde, bilgisayar destekli uygulamalarla konvansiyonel araştırma yöntemlerinden daha büyük veri kümelerine ulaşarak benzer sonuçlar elde edilip edilemeyeceği ilişkisellik üzerinden test edilecektir.

Abstract:
The success of open source intelligence and supporting data analytics studies are directly related to how scalable raw data, which is the lowest layer of the information hierarchy. Open social networks (OSN) are the platforms that offer the best cost-effective solutions for increasing the amount and scaling of raw data.

In this study, based on the PANAS (Positive and Negative Affect Schedule) used in the discipline of psychometrics, it will be tried to obtain mood analytics of the masses on an agenda through social media data. PANAS is basically a scale that produces output with tests made on keywords expressing mood. This scale can be easily applied to social media intelligence, as the key component in the analysis is keywords.

Specific to the PANAS scale, it will be tested whether similar results can be obtained by reaching larger datasets than conventional research methods with computer applications.
Aşı tedarikinde sınıflandırma algoritmaları yardımıyla grip aşısı talebinin tahmini
Estimation of flu vaccine demand with the help of classification algorithms in vaccine supply
Yazar: TİMUÇİN ÇINAR
Danışman: DR. ÖĞR. ÜYESİ SABAHATTİN KEREM AYTULUN
Milli Savunma Üniversitesi / Atatürk Stratejik Araştırmalar ve Lisansüstü Eğitim Enstitüsü / Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı / Endüstri Mühendisliği Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2022
Konu: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği = Industrial and Industrial Engineering
Dizin: Sınıflandırma = Classification

Özet:
Aşılar, hastalıklarla mücadele için önem arz etmektedir. Çünkü aşılanma tüm canlılar için bağışıklık sağlar. Bunun yanında sürü bağışıklığı yöntemi ile de salgınların yayılımı azaltılabilir. Aşı tedariki yapılırken tahminlerin iyi yapılamaması, hastalıklarla mücadelede zorluklara sebebiyet vermektedir. Bu çalışmada katılımcılara ekonomik ve demografik bilgileri, hastalık riskleri ve aşıların etkinlikleri hakkındaki görüşleri ve hastalık bulaştırmayı azaltmaya yönelik davranışları sorularak anket bilgileri toplanmıştır. Çalışmada 2009 yılında gerçekleşen H1N1 grip aşısının kamuya açılması sonrasında kişilere yapılan anket verileri ile talep tahminlerinin gerçeğe yakın bir şekilde planlanmasına rehberlik edilmesi amaçlanmıştır. Ayrıca çalışmada makine öğrenme tekniklerinden faydalanarak bireylerin aşı olup olmadığına yönelik tahminler yapılmıştır.

Abstract:
Vaccines are important to combat diseases. Because vaccination provides immunity for all living things. In addition, the spread of pandemics can be reduced by the herd immunity method. The inability to make good predictions while procuring vaccines causes difficulties in the fight against diseases. In this paper, questionnaire information was collected by asking the participants about their economic and demographic information, their views on disease risks and the effectiveness of vaccines, and their behaviors to reduce disease transmission. In the paper, it is aimed to guide the planning of demand forecasts close to reality with the survey data made to the people after the H1N1 flu vaccine was made public in 2009. In addition, in the paper, predictions were made about whether individuals were vaccinated by using machine learning techniques.