hakansabunis/tr-academic-research-agent-index huggingface dataset:
Bazı toplam antioksidan kapasite yöntemlerinde ölçüm belirsizliği
Measurement uncertainty in some total antioxidant capacity methods
Yazar: GÜLSÜM ÇİÇEK
Danışman: PROF. DR. MUSTAFA ÖZYÜREK ; DR. ESİN AKYÜZ
İstanbul Üniversitesi-Cerrahpaşa / Lisansüstü Eğitim Enstitüsü / Kimya Ana Bilim Dalı / Analitik Kimya Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2022
Konu: Kimya = Chemistry
Dizin: Antioksidan kapasite = Antioxidant capacity ; Belirsizlik parametreleri = Uncertainty parameters ; Hidrojen esaslı (HAT) yöntemler = Hydrogen based (HAT) estimation ; Ölçüm hataları = Measurement errors

Özet:
Ölçüm belirsizliği, bir analiz sonucunun dağılım seviyesini göstermek için kullanılan bir kalite göstergesidir. Belirsizlik tahmininin temel ilkesinde, yöntem doğrulaması sırasında prosedürde bulunan tüm olası hataların ilk tanımlanmasını içerir. Ardından bireysel hata bileşenlerinin nicelleştirilmesini ve tüm bileşenlerin toplamını içerir. İstenilen güven seviyesinde, genişletilmiş belirsizlik hesaplanır.
Çalışmanın amacı, bir yerel ticari elma suyunda CUPRAC ve DPPH yöntemlerini kullanarak toplam antioksidan kapasitesindeki (TAC) belirsizliğin hesaplanmasıdır. Tekrarlanabilirlik, geri kazanım, kalibrasyon eğrisi, standart troloks (TR) çözeltisinin konsantrasyonu, pH, sıcaklık ve redoks faktörü gibi belirsizlikler bireysel kaynaklar olarak dikkate alınmıştır. Standart belirsizlik, toplam standart CTR için urCTR= 0.0184 olarak hesaplanmıştır. CUPRAC ve DPPH yöntemleri uygulanarak elde edilen genişletilmiş belirsizlikler, %95 güven seviyesinde (k=2) sırasıyla ± 0.0218 µmol.L−1 ve ± 0.0204 µmol.L−1 olarak bulunmuştur.

Abstract:
The measurement uncertainty is a quality indicator used to demonstrate the distribution level of an analysis result. In the basic principle of the estimate of uncertainty, the first identification of all possible errors in the procedure during the method verification. Then contains the quantification of individual error components and the sum of all components. Extended uncertainty is calculated at the confidence level of trust.
The aim of the study is to calculate uncertainty in total antioxidant capacity (TAC) using CUPRAC and DPPH methods in a local commercial apple juice. The uncertainties such as reproducibility, recovery, calibration curve, the concentration of standard trolox (TR) solution, pH, temperature and redox factor were taken into consideration as individual resources.The total standardCTR of the standard uncertainty is calculated as urCTR = 0.0184. The extended uncertainties with respect to the CUPRAC and DPPH methods have been found in 95% confidence level (k=2), as ± 0.0218 µmol.L−1 and ± 0.0204 µmol.L−1, respectively.
Konjak gamı-rosin ester nanotaneciklerin hazırlanması ve reolojik karakterizasyonu
Preparation and rheological characterization of konjac gum-rosin ester nanoparticles
Yazar: AHMET YILDIZ
Danışman: DOÇ. DR. SELCAN KARAKUŞ
İstanbul Üniversitesi-Cerrahpaşa / Lisansüstü Eğitim Enstitüsü / Kimya Ana Bilim Dalı / Fiziksel Kimya Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2022
Konu: Kimya = Chemistry
Dizin: Hata analizi = Error analysis ; Polimerik partiküller = Polymeric particles ; Reoloji = Rheology ; Sonokimya = Sonochemistry

Özet:
Bu çalışmada, yeni konjak gamı-rosin ester polimerik nanotanecik (KG-RE PNT); yeşil ve ekonomik bir yöntem olan sonikasyon yöntemi ile hazırlandı ve reolojik özellikleri incelendi. Çalışmada hazırlanan yeni KG-RE PNT'lerin farklı deneysel koşullarında fizikokimyasal özellikleri araştırıldı. Deneysel koşullarda optimizasyonu sağlamak amacıyla sentezlenen yeni nanoyapının reolojik parametreleri kıyaslanarak değerlendirildi. Homojen ve nanoboyutta yeni KG-RE PNT'lerin reolojik parametreleri farklı istatistiksel hata modellemeleri kullanılarak hata analiz parametreleri hesaplandı. Elde edilen hata verilerine göre deneysel veriler kıyaslandı. Ses dalgası etkisi ile sentezlenen nanoformülasyonun yüzey özellikleri; taramalı elektron mikroskobu (SEM), transmisyon elektron mikroskobu (TEM), yüksek çözünürlüklü transmisyon elektron mikroskobu (HRTEM), fourier dönüşümlü kızılötesi spektroskopisi (FTIR), termogravimetrik analiz (TGA), dinamik ışık saçılım yöntemi (DLS) ve diferansiyel taramalı kalorimetri ( DSC) yöntemleri ile incelenmiştir.

Abstract:
In this study, new konjac gum-rosin ester polymeric nanoparticle (KG-RE PNT); It was prepared by sonication, which is a green and economical method, and its rheological properties were examined. The physicochemical properties of the new KG-RE PNTs prepared in the study were investigated under different experimental conditions. In order to optimize the experimental conditions, the rheological parameters of the synthesized new nanostructure were compared and evaluated. The rheological parameters of homogeneous and nanosized new KG-RE PNTs were calculated using different statistical error models. Experimental data were compared according to the obtained error data. Surface properties of nanoformulation synthesized by sound wave effect; with scanning electron microscope (SEM), transmission electron microscope (TEM), high resolution transmission electron microscope (HRTEM), Fourier transform infrared spectroscopy (FTIR), thermogravimetric analysis (TGA), dynamic light scattering method (DLS), and differential scanning calorimetry (DSC) methods were investigated.
Yetişkinlerden alınan ses sinyallerinden kişinin anlık duygusal durumunun derin öğrenme tekniği kullanılarak tahmini
Estimation of the instant emotional state of the person from the sound signals received from adults using deep learning technique
Yazar: ALI ALGHURABI
Danışman: DOÇ. DR. ABDURRAHİM AKGÜNDOĞDU
İstanbul Üniversitesi-Cerrahpaşa / Lisansüstü Eğitim Enstitüsü / Biyomedikal Mühendisliği Ana Bilim Dalı / Biyomedikal Mühendisliği Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2022
Konu: Biyomühendislik = Bioengineering
Dizin: Duygu tanıma = Emotion recognition ; Sinir ağları = Nerve net ; Veri çoğaltma = Data replication ; Öznitelik çıkarma = Feature

Özet:
Konuşulan dil aracılığıyla insan iletişimi, Bilgi alışverişinin temelidir ve ilk insan yerleşimlerinden bu yana toplumun ana yönüdür. Aynı şekilde duygular da, bugün bildiğimiz ve ilk doğal iletişim stratejisi sayılabilecek konuşma dilinden önceki ilkel bir içgüdüye kadar uzanır. Proje, konuşmacının konuşurken ortaya çıkardığı duyguların tespiti ile ilgilidir. Bu projede, RAVDESS adı verilen 8 farklı duygu sesi karakterine sahip bir veri seti kullanılmış ve Mel-frequency cepstrum (MFCC) elde etmek için python'daki (Librosa) kütüphanesi kullanılarak bu veri kümesinden öznitelik çıkarımı uygulanmıştır. Softmax sınıflandırmasını kullanarak sesin 8 duygusal karakterini algılayabilen bir derin öğrenme sistemi oluşturmak için MFCC öznitelik çıkarımına Evrişimli Sinir Ağı (CNN) yöntemi uygulanmıştır

Abstract:
Human communication through spoken language is the basis for the Exchange of Information and has been the main aspect of society since the first human settlements. The project is about detecting the emotions that the speaker raises while speaking. In this project, a dataset with 8 different emotion-sound characters called RAVDESS was used and feature extraction was applied from this dataset using the (Librosa) library in python to obtain Mel-frequency cepstrum (MFCC). Convolutional Neural Network (CNN) method was applied to MFCC feature extraction to create a deep learning system that can detect 8 emotional characters of sound using Softmax classification.
Gövdesi eğri kemer şeklinde yeni bir kiriş tasarımı ve analizi
The design and analysis of a new beam in the form of curved arches
Yazar: MUSTAFA GURBANOV
Danışman: DR. ÖĞR. ÜYESİ ÖMER FARUK KÜLTÜR
İstanbul Üniversitesi-Cerrahpaşa / Lisansüstü Eğitim Enstitüsü / İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı / İnşaat Mühendisliği Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2022
Konu: İnşaat Mühendisliği = Civil Engineering
Dizin: Basınç = Pressure ; Eğri kirişler = Curved beams ; Kirişler = Beams ; Paslanmaz çelik = Stainless steel

Özet:
IPE paslanmaz çelik kirişler ticaret ve sanayide olduğu kadar makine ve teçhizat yapımında da kullanılmaktadır. Paslanmaz çelik profillerin kullanımı, yüksek bir bileşim esnekliği ve hızlı ve düşük maliyetli bir yapı ile karakterize edilir. Bu bağlamda söz konusu kirişlerin sağlamlığı ve dayanıklılığı konusu tüm dünyada inşaat sektörünün güncel sorunlarından biridir. Bu doğrultuda IPE-600 kirişlerinin basınca dayanıklılığının test edildiği tez çalışmasında araştırmada ele alınan konu ile ilgili yapılmış çalışmalar, özellikle de yabancı dillerdeki literatürün incelemesi yapılmaktadır. Bunun yanı sıra, tez çalışmasında çelik kirişler ve onların özellikleri gibi konular incelenmekte, tez çalışması, çelik kirişlerin özellikleri, çelik kirişlerin türleri, bu bağlamda petek kirişler ve türleri, bunun yanı sıra hadde kirişler ve türleri gibi konulardan bahsetmektedir. IPE-600 kirişlerinin dayanıklılığına odaklanan tez çalışmasında ANSYS programı ile yapılmış özgün çalışma tezin araştırma kısmını kapsamaktadır. Bu doğrultuda çalışmanın amacı IPE-600 kirişlerinin basınç altındaki dayanıklılığının test edilmesi ve çıkan sonuçların incelenerek sağlam bir öngörüye dönüştürülmesidir. Çalışma bir bütün olarak tümdengelimci yaklaşımla ele alınmış, ANSYS programı vasıtasıyla somut veriler ışığında bir analiz yapılmıştır.

Abstract:
IPE stainless steel beams are used in trade and industry as well as in machinery and equipment construction. The use of stainless steel profiles is characterized by a high flexibility of composition and a fast and low-cost construction. In this context, the strength and durability of the beams in question is one of the current problems of the construction industry all over the world. In this direction, in the thesis study, in which the pressure resistance of IPE-600 beams is tested, studies related to the subject discussed in the research, especially the literature in foreign languages are examined. In addition, subjects such as steel beams and their properties are examined in the thesis, the thesis study talks about the properties of steel beams, types of steel beams, honeycomb beams and their types in this context, as well as rolling beams and their types. In the thesis study, which focuses on the durability of IPE-600 beams, the original study made with the ANSYS program covers the research part of the thesis. In this direction, the aim of the study is to test the durability of IPE-600 beams under pressure and to analyze the results and turn them into a solid prediction. The study was handled with a deductive approach as a whole, and an analysis was made in the light of concrete data through the ANSYS program.
Yapım aşamasındaki metro tünellerinde radon gaz dağılımının belirlenmesi
Determination of radon gas distribution subway tunnels under construction
Yazar: MERT ÇALLIOĞLU
Danışman: PROF. DR. AHMET ERDAL OSMANLIOĞLU ; PROF. DR. ÜMİT ÖZER ; PROF. DR. EROL KAM
İstanbul Üniversitesi-Cerrahpaşa / Lisansüstü Eğitim Enstitüsü / Maden Mühendisliği Ana Bilim Dalı / Maden Mühendisliği Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2022
Konu: Maden Mühendisliği ve Madencilik = Mining Engineering and Mining ; Nükleer Mühendislik = Nuclear Engineering ; Çevre Mühendisliği = Environmental Engineering
Dizin: Radon = Radon ; Radyasyon = Radiation ; Radyoaktivite = Radioactivity ; Çevresel sürdürülebilirlik = Sustainable environment

Özet:
İnşa halindeki metro tünellerinde insan sağlığı açısından zararlı olup, uluslararası sağlık kuruluşları tarafınca kanserojen madde ilan edilen radyoaktif radon gazı düzeyinin belirlenerek tünel içerisindeki dağılımının ortaya çıkarılması amaçlanmıştır. Radon gazının kaynağı yer kabuğunda bulunan uranyumdur. Radon ölçümlerinde özellikle yapım aşamasındaki yeraltı yapılarında açığa çıktığı bilinmektedir. Bu çalışmada henüz daha yapım aşamasında olan bir metro tünelinde ölçüm yapılarak radon konsantrasyonunun yoğun olduğu aşamadaki düzeyler belirlenmiştir ve bu değerler uluslar arası sınır değerlerle karşılaştırılmıştır. Bu aşamada radon ölçümü ilk defa yapılmış olup yeraltı metro tünelinin yapımı sırasında çalışanların radona maruz kalma düzeyleri belirlenmiştir. Bu açıdan çalışma gelecekte yapılacak olan benzer çalışma ortamlarında radon gazı konsantrasyonuna maruz kalmayı önleme çalışmaları için bir referans olacaktır.

Abstract:
This study aims to determine the level of radioactive radon gas and to reveal its distribution in a tunnel. Radon is harmful to human health in the subway tunnels under construction and declared as a carcinogen by international health institutions. The source of radon gas is uranium in the Earth's crust. It is known that radon is found in varying amounts, especially in underground structures under construction. In this study, radon gas concentration levels in regions where radon concentration is likely to be intense will be determined by measuring in a subway tunnel that is still under construction and these values will be compared with international limit values. In this stage, radon measurements will be taken for the first time and the radon exposure levels of employees will be determined during the construction of the underground subway tunnel. In this respect, the study will be a reference for future studies to prevent exposure to radon gas concentration in similar working environments.
Psikiyatrik tedavi gören erkek hastalarda sigara kullanımı ile agresyon riski arasındaki ilişki
The connection between smoking and risk of aggression in male patients receiving psychiatric treatment
Yazar: MERVE MUSLU
Danışman: PROF. DR. LEYLA KÜÇÜK
İstanbul Üniversitesi-Cerrahpaşa / Lisansüstü Eğitim Enstitüsü / Ruh Sağlığı ve Hastalıkları Hemşireliği Ana Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2022
Konu: Hemşirelik = Nursing
Dizin: Erkekler = Men ; Psikiyatrik hastalar = Psychiatric patients ; Psikiyatrik hastalıklar = Psychiatric sickness ; Risk faktörleri = Risk factors ; Saldırganlık = Aggressiveness ; Sigara içme = Smoking

Özet:
Bu çalışma psikiyatrik tedavi gören erkek hastalarda sigara kullanımı ile agresyon riski arasındaki ilişkiyi belirlemek amacıyla tanımlayıcı araştırma tipinde gerçekleştirildi.
Çalışma verileri, Mart 2020-Eylül 2020 tarihleri arasında İstanbul ilinde bir ruh sağlığı ve hastalıkları hastanesinden elde edildi. Çalışmanın örneklemini bir kamu hastanesinde psikiyatrik tedavi gören 100 erkek hasta oluşturdu. Verileri toplamak için Kişisel Bilgi formu ve Açık Agresyon Ölçeği kullanıldı. Verilerin değerlendirilmesi için SPSS (Statistical Package for Social Sciences) 22.0 istatistik programı kullanıldı.  Korelasyon testlerinde Spearman testi uygulandı. İstatistiksel anlamlılık düzeyi p<0,05 olarak kabul edildi.
Çalışma sonucunda; sigara kullanımı ile Agresyon düzeyi arasında istatistiksel olarak anlamlı ilişki saptandı. İlkokul ve ortaokul mezunu, sosyal güvencesi olmayan, alkol/madde kullanan, ergenlikte sigaraya başlayan, gece uykudan uyanıp sigara içen, sigara içmediğinde çabuk sinirlenen, sigara kullanmaya başlamadan önce de çabuk sinirlenen ve sinirlendiğinde insanlara zarar veren hastaların agresyon puan ortalamaları yüksek ve istatistiksel olarak da anlamlı bulundu.

Abstract:
This study was carried out as a descriptive study to determine the relationship between smoking and aggression risk in male patients receiving psychiatric treatment.
Study data were obtained from a mental health and diseases hospital in the province of Istanbul between March 2020 and September 2020. The sample of the study consisted of 100 male patients receiving psychiatric treatment in a public hospital. Personal Information form and Open Aggression Scale were used to collect data. SPSS (Statistical Package for Social Sciences) 22.0 statistical program was used to evaluate the data. Statistical significance level was accepted as p<0.05. 
In the results of studying; a statistically significant relationship was found between smoking and aggression level. Aggression score averages of patients who are primary and secondary school graduates, do not have social security, use alcohol/substance, start smoking in adolescence, wake up at night and smoke, get angry quickly when they do not smoke, get angry quickly even before they start smoking, and harm people when angry, are high and statistically significant. found significant.
Çeşitli katalizörler varlığında aldol katılması tepkimesi /
Yazar: ASMAR TAGHIYEVA
Danışman: DOÇ. DR. HASNİYE YAŞA
İstanbul Üniversitesi-Cerrahpaşa / Lisansüstü Eğitim Enstitüsü / Kimya Ana Bilim Dalı / Organik Kimya Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2022
Konu: Kimya = Chemistry
Dizin: Aldol tepkimeleri = Aldol reactions ; Demir alaşımları = Iron alloys ; Katalizörler = Catalysts ; Nanopartiküller = Nanoparticles

Özet:
1,3-hidroksi karbonil grubu, doğal ürünler ve biyoaktif organik moleküller için vazgeçilmez bir başlangıç maddesidir. Bu yapıyı elde etmek için bir dizi reaksiyon yöntemi geliştirilmiştir ve aralarında aldol reaksiyonu en popüler ve etkili olanlardan biridir.
Bu tez çalışmasında, aldol reaksiyonu, keton ve aldehitlerimize DMSO varlığında ve 25oC' de, K2CO3, P, P-Fe ve A-Fe katalizörleri ile muamele edilerek gerçekleştirilmiştir. Sentezlenen 9 adet aldol türevleri kolon kromatografisinde hekzan/etilasetat (8/3) çözücü karışımı ile saflaştırılmıştır. İzole edilen aldol türevlerinden 4.2.6, 4.2.8 ve 4.2.9 orijinaldir. Elde edilen aldol ürünlerinin yapıları IR, 1H-NMR, 13C-NMR, GC-MS gibi spektroskopik ve kromatografik yöntemler kullanılarak aydınlatılmıştır.

Abstract:
1,3-hidroksi karbonil grubu, doğal ürünler ve biyoaktif organik moleküller için vazgeçilmez bir başlangıç maddesidir. Bu yapıyı elde etmek için bir dizi reaksiyon yöntemi geliştirilmiştir ve aralarında aldol reaksiyonu en popüler ve etkili olanlardan biridir.
Bu tez çalışmasında, aldol reaksiyonu, keton ve aldehitlerimize DMSO varlığında ve 25oC' de, K2CO3, P, P-Fe ve A-Fe katalizörleri ile muamele edilerek gerçekleştirilmiştir. Sentezlenen 9 adet aldol türevleri kolon kromatografisinde hekzan/etilasetat (8/3) çözücü karışımı ile saflaştırılmıştır. İzole edilen aldol türevlerinden 4.2.6, 4.2.8 ve 4.2.9 orijinaldir. Elde edilen aldol ürünlerinin yapıları IR, 1H-NMR, 13C-NMR, GC-MS gibi spektroskopik ve kromatografik yöntemler kullanılarak aydınlatılmıştır.
Kalp seslerinin evrişimsel sinir ağları kullanılarak sınıflandırılması
Classification of heart sounds using convolutional neural networks
Yazar: HATİCE ESRA ALTINIŞIK
Danışman: DOÇ. DR. ABDURRAHİM AKGÜNDOĞDU
İstanbul Üniversitesi-Cerrahpaşa / Lisansüstü Eğitim Enstitüsü / Biyomedikal Mühendisliği Ana Bilim Dalı / Biyomedikal Mühendisliği Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2022
Konu: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol = Computer Engineering and Computer Science and Control
Dizin: CNN = CNN ; Elektrokardiyografi = Electrocardiography ; Kalp sesleri = Heart sounds ; Makine öğrenmesi = Machine learning ; Yapay sinir ağları = Artificial neural networks

Özet:
Kalp seslerini kullanarak hastalık tanısı yapmak hem erken teşhis imkânı sunduğu hem de ciddi miktarda insan gücü tasarrufu ve maddi tasarruf sağladığı için uzun yıllardır üzerinde çalışılan bir problemdir. Bu tez çalışması kapsamında kalp hastası kişilerin 12 derivasyonlu elektrokardiyogram verileri kullanılarak hastalık teşhisinin yapılması hedeflenmiştir. Bu amaçla her bir elektrokardiyogram derivasyonu için bir adet bir boyutlu ve bir adet iki boyutlu olmak üzere iki adet evrişimsel sinir ağı (CNN) tasarlanmıştır. Geliştirilen yöntem 2020 yılında düzenlenen 12 derivasyonlu elektrokardiyogram verilerinin sınıflandırılması yarışması için paylaşılan veri kümesi üzerinde test edilmiştir. Geliştirilen yöntem bu veri kümesindeki en yaygın 11 farklı hastalık için %51,7 başarımla hastalık türünü tespit edebilmektedir. Aynı veri kümesi üzerinde güncel yöntemler ile %49,6 basarım elde edilebilmektedir. Bu işlem, geliştirilen yöntemin bu veri kümesi için %2,1'lik bir iyileştirme sağladığını göstermektedir. Ayrıca yöntem 11 hastalık için ortalama %86,5 eğri altındaki alan sonucu vermiştir

Abstract:
Diagnosing the disease using heart sounds is a problem that has been studied for many years, as it provides both early diagnosis and significant savings in manpower and money. Within the scope of this study, it was aimed to diagnose the disease using 12-lead electrocardiogram signals of people with heart disease. For this purpose, one one-dimensional and one two-dimensional convolutional neural networks were designed for each electrocardiogram lead. The developed method was tested on the shared dataset for the classification of the 12-lead electrocardiogram challenge in 2020. The proposed approach can detect the disease type with 51,7% accuracy for the 11 most common diseases in this dataset. On the same dataset, 49,6% accuracy can be obtained with using methods in the literature.This process shows that the proposed approach provides a 2,1% improvement for this dataset. Also, in average 86.5% area under curve score is obtained for 11 diseases with proposed approach.
Gemiadamlarının hayat boyu öğrenme eğilimlerinin incelenmesi
Investigation of seafarers' lifelong learning tendencies
Yazar: ÖMER ALADAĞ
Danışman: DOÇ. DR. GÖKHAN KARA
İstanbul Üniversitesi-Cerrahpaşa / Lisansüstü Eğitim Enstitüsü / Deniz Ulaştırma İşletme Mühendisliği Ana Bilim Dalı / Deniz Ulaştırma İşletme Mühendisliği Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2022
Konu: Deniz Bilimleri = Marine Science ; Denizcilik = Marine ; Eğitim ve Öğretim = Education and Training
Dizin: Denizcilik eğitimi = Maritime  education ; Gemi adamları = Seafarers ; Türk denizciliği = Türkiye's maritime ; Yaşam boyu öğrenme = Lifelong learning

Özet:
Araştırmamızda denizde emniyet ve gemi güvenliğini sağlamak üzere gemide veya denizcilik eğitim kurumlarında belirli periyotlarda eğitim alması gereken gemiadamlarının hayat boyu öğrenme eğilimlerini ölçmek amaçlanmıştır. 
Bu araştırmanın örneklemini gemilerde görev yapan 336 gemiadamı oluşturmaktadır. Veri toplama aracı olarak Yelkin Diker Coşkun (2009) tarafından geliştirilen altılı likert tipli "Yaşam Boyu Öğrenme Eğilimi Ölçeği" kullanılmıştır.
Araştırma yapılırken gemiadamlarında cinsiyet, yaş, medeni hal, öğrenim düzeyi, kıdem, çalışılan gemi tipi, sefer bölgesi ve mesleki kategori gibi değişkenlerin etkileri de incelenmiştir. Araştırmada elde edilen veriler IBM SPSS Statistics Version 26 programına aktarılarak analiz edilmiştir.

Abstract:
Our research aims to measure the lifelong learning tendencies of seafarers who need to receive training on the ship or in maritime education institutions at specific periods to ensure safety and ship safety at sea.
The sample of this research consists of 336 seafarers working on ships. The "Lifelong Learning Tendency Scale" developed by Yelkin Diker Coşkun (2009) was used as a data collection tool.
While conducting the research, the effects of variables such as gender, age, marital status, education level, seniority, ship type, voyage region, and occupational category were also examined. The data obtained in the research were transferred to the IBM SPSS Statistics Version 26 program.