Alkol dışı yağlı karaciğer hastalığında bütün sebeplere bağlı mortalite ile ilişkili faktörler
Factors associated with all-cause mortality in nonalcoholic fatty liver disease
Yazar: AYSEL MAMMADYARZADA
Danışman: PROF. DR. ULUS SALİH AKARCA
Ege Üniversitesi / Tıp Fakültesi / İç Hastalıkları Ana Bilim Dalı
Derece: Tıpta Uzmanlık, 2021
Konu: İç Hastalıkları = Internal diseases
Dizin: Karaciğer hastalıkları = Liver diseases ; Karaciğer yağlanması = Fatty liver ; Mortalite = Mortality ; Retrospektif çalışmalar = Retrospective studies

Özet:
Giriş ve Amaç: Alkol dışı yağlı karaciğer hastalığı (NAFLD) prognozunun öngörülebilmesidaha agresif seyir gösterecek hastaların seçilebilmesi ve takiplerinin buna göre yapılmasınımümkün kılabilecektir. Bu retrospektif kohort çalışmada NAYKH hastalarının yaşam süresiile ilişkili parametreler araştırılmış ve prognostik bir indeks geliştirilmesi amaçlanmıştır. Gereç-Yöntem: Kliniğimizde Ocak 1996 – Ekim 2020 arasında NAYKH randevuyla alınan995 hasta değerlendirmeye alındı. Bu hastalardan başka bir karaciğer hastalığı olanlar, yeterlive   güvenilir   bazal   verisi   olmayanlar,   kimlik   ve   protokol   numarası   olmayanlar,   ölümbilgilerine ulaşılamayanlar, başka bir sebep bulunamamasına rağmen transaminaz değerleri>10xNÜS olanlar çalışmadan çıkartılmıştır. Hastaların ilk baş vurdukları sıradaki demografikverileri, kan biyokimyası, hemogram, ultrason bulguları, varsa biyopsi bulguları ile yaşamsüresi arasındaki ilişkiler araştırılmıştır. Sürekli değişkenler için Cox regresyon analizi, kategorik veriler için Kaplan-Meieranalizi kullanıldı. Sürekli değişkenlerin hepsi ROC analizi ile kategorik hale getirildi ve buşeklide   tekrar   analiz   edildi.   Yaşam   süresi   ile   ilişkili   bulunan   bütün   veriler   çoklu   Coxregresyon analizine alındı. Bulgular:  Değerlendirmeye alınan toplam  995 hastanın 528'i  (% 53,1) kadın, 467'si (%46,9)erkekti. Ortalama yaş 51,6±12,4 yıl, takip süreleri 3,87±4. 63 (median 2. 15) seneydi.Ortalama yaşam süresi 21,1 yıl (%95 CI 20,233 - 22,025), 5 ve 10 yıllık yaşam sürelerisırasıyla %92,68±0. 88, %85,0±1. 46'ydı. Başvuru esnasındaki çok sayıdaki parametredenyaş, trombosit sayısı, GGT, albumin, protrombin zamanı, hemoglobin düzeyi bağımsız olarakyaşam süresi ile ilişkilendirilmiştir. Bu   parametrelerden   oluşturulan   prognostik   indeks   (PI)   (   (0,06368   x   Yaş)   –(0,000003948 x Trombosit) + (0,7642 [Eğer GGT>57 ise]) - (0,4860 x Albumin) + (0,9595[Eğer PT>12. 7 ise]) - (0,6668 [Eğer Hb erkeklerde >13. 1, kadınlarda >11. 9 ise]))'in 2,1573cut-off değerine göre mortaliteyi ön görmede sensitivitesi %86,1, spesifisitesi %84 (AUC:0,912 (%95CI: 0,887 to 0,932); p<0. 0001) bulunmuştur. Söz konusu cut-off değerinden dahayüksek değere sahip kişilerin %39,1'i 10 yıl içinde ölmüştür. Bu oran düşük PI olanlarda%1,4'tür. x
Sonuç: Bu uzun dönem takip edilen NAYKH kohortunda hastaların başvuruları esnasındakiyaş, trombosit sayısı, GGT, albumin, protrombin zamanı ve hemoglobin düzeyleri ile uzundönem yaşam beklentileri yüksek doğrulukla tahmin edilebilir. Anahtar kelimeler: NAYKH, NASH, yaşam süreler

Abstract:
Background & aims: Predicting the prognosis of non-alcoholic fatty liver disease (NAFLD)will  enable   the  selection   of patients   with a   more  aggressive  course   and  their  follow-upaccordingly.   In   this   retrospective   cohort   study,   parameters   related   to   life   expectancy   ofNAFLD patients were investigated and aimed to establish a prognostic index. Methods: Between January 1996 and October 2020 in our clinic, 995 patients with NAFLDwere evaluated. Among these patients, those who had liver disease with other etiologies, didnot have sufficient and reliable baseline data, did not have an identity and protocol number,whose death information could not be reached, and those with transaminase values >10xULNeven  if   no other   cause  was   not  found  were   excluded  from   the study.   The  relationshipsbetween the demographic data of the patients at the time of their first presentation, bloodbiochemistry, hemogram, ultrasound findings, biopsy findings, if any, and life expectancywere investigated. Cox regression analysis was used for continuous variables and Kaplan-Meier analysis was used for categorical data. All continuous variables were dichotomized byROC analysis and reanalyzed in this way. All data associated with survival were included inmultiple Cox regression analysis. Results: Of the 995 patients included in the evaluation, 528 (53. 1%) were female and 467(46,9%) were male. The mean age was 51,6±12. 4 years,  and the follow-up period was3,87±4,63 (median 2. 15 years). Mean survival time was 21,1 years (95% CI 20,233 vs.22,025), 5- and 10-years survival rates were 92,68±0. 88% and 85,0±1. 46%, respectively.Age, platelet count, GGT, albumin, prothrombin time, hemoglobin levels were independentlyassociated with survival among several parameters at the time of admission. Prognostic index(PI) generated from these parameters ( (0,06368 x Age) – (0,000003948 x Platelets) + (0,7642[If GGT>57]) - (0,4860 x Albumin) + (0,9595) [If PT is >12. 7%]) - (0,6668 [If Hb is >13,1in men, >11,9% in women])) has a sensitivity of 86,1% and a specificity of 84% (AUC: 0.912 (AUC: 0,912)) in predicting mortality based on the cut-off value of >2,1573 ( 95%CI: 0.887 to 0. 932), p<0,0001). 39. 1% of people with a value higher than the cut-off value died within 10 years. Thisrate is 1,4% in those with lower PI. xii
Conclusions: In this long-term follow-up NAFLD cohort, patients' age, platelet count, GGT,albumin, prothrombin time, and hemoglobin levels  at   admission can predict  the  survivalaccurately. Key words : NAYKH, NASH. lifetime