Profesyonel futbolcularda sezon boyu antrenman yükü verilerinin incelenmesi
İnvestigation of sesional training load data in professional futbol players
Yazar: HAKAN BAYRAKTAR
Danışman: DOÇ. DR. ERKAN GÜNAY
Dokuz Eylül Üniversitesi / Sağlık Bilimleri Enstitüsü / Beden Eğitimi ve Spor Ana Bilim Dalı / Hareket ve Antrenman Bilimleri Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2023
Konu: Spor = Sports
Dizin: Anaerobik eşik = Anaerobic threshold ; Anaerobik güç = Anaerobic power ; Anaerobik yorgunluk = Anaerobic fatigue ; Antrenman = Training ; Futbol = Football ; Futbolcular = Football players ; Küresel konumlandırma sistemleri = Global positioning system ; Spor = Sports ; Sporcular = Sportsmen ; Uydu konumu = Satellite position

Özet:
Bu araştırmada antrenmanlardaki dış yükler ile iç yüklerin ilişkisinin
incelenmesi, müsabaka sezonunda maç öncesi uygulanan antrenman yüklemelerinin
oluşturduğu iç ve dış yüklerin haftalar arası karşılaştırılması ve farklı mevkilerde
oynayan futbolcuların antrenman yükleri arasındaki farkın incelenmesi
amaçlanmaktadır.
Türkiye Profesyonel Birinci Ligi'nde mücadele eden bir takımın 19 profesyonel
futbolcusu (26,52±4,70 yıl; 180,21±5,97 cm; 73,83±7,14 kg; 22,63±7,14 kg/m2) 86
antrenman seansı için değerlendirildi. Çalışmaya katılan futbolcuların sekizi defans
(DE), sekizi orta saha (OS) ve üçü forvet (FO) pozisyonunda oynamaktadır. Bu
araştırmada, bir sezon boyunca sporcuların iç ve dış antrenman yükleri GPS
teknolojileri aracılığıyla kaydedildi. Resmi maçlardan bir hafta önce, sporculara tüm
antrenmanlarda GPS cihazları takıldı. Dış antrenman yükleri için kat edilen toplam
mesafeler, farklı hız bölgelerinde kat edilen mesafeler, hızlanma ve yavaşlama verileri,
iç antrenman yüklerini hesaplamak için Edwards (TRİM) değeri, minimum K.A.H.,
maksimum K.A.H. ve ortalama K.A.H. kullanıldı. Her bir pozisyon için mikro
döngüler arasındaki antrenman performans ölçütleri arasındaki farklar tekrarlanan
ANOVA ile, her bir mikro çevrimdeki pozisyonlar arasındaki antrenman performans
ölçütleri arasındaki farklar ise ANOVA ile ortaya çıkarılmıştır.
Bu veriler, elit futbol takımlarında yüksek performans çıktıları için farklı
pozisyona özgü antrenman uyaranlarına yönelik planlamaya ihtiyaç olduğunu ortaya
koydu. Bu sonuçların, özellikle elit takımlarda spor bilimcileri ve veri analistleri
tarafından konumsal talepleri belirlemek için kullanılabileceğine inanıyoruz.

Abstract:
In this research, it is aimed to examine the relationship between external loads
and internal loads in training, to compare the internal and external loads created by the
training loads applied before the match during the competition season, and to examine
the difference between the training loads of the football players playing in different
positions.
19 professional football players of a team competing in the Turkish Professional
First League (26.52±4.70 years; 180.21±5.97 cm; 73.83±7.14 kg; 22.63±7.14 kg/ m2)
were evaluated for 86 training sessions. Eight of the football players participating in
the study play in the defender (DE), eight in the midfield (OS) and three in the forward
(FO) positions. In this research, athletes' indoor and outdoor training loads were
recorded during a season using GPS technologies. A week before the official matches,
the athletes were fitted with GPS devices during all training sessions. For external
training loads, total distances covered, distances covered in different speed zones,
acceleration and deceleration data, Edwards trim value, minimum heart rate (HR),
maximum HR and average HR were used to calculate internal training loads. The
differences between the training performance measures between the micro-cycles for
each position were revealed by repeated ANOVA, and the differences between the
training performance measures between the positions in each micro-cycle were
revealed by ANOVA.
These data suggested that there is a need to plan for different position-specific
training stimuli in elite soccer teams for high performance outputs. We believe that
these results can be used to determine positional demands by sports scientists and data
analysts, especially in elite teams.