Ebelik öğrencilerinin doğurganlık ve çocuk doğurmaya  ilişkin tutumları ile toplumsal cinsiyet rollerine  ilişkin tutumları arasındaki ilişki
The relationship between attitudes of midwifery students towards fertility and childbearing and attitudes to gender roles
Yazar: GÜLÇİN ÖZCAN
Danışman: DOÇ. DR. SEZER ER GÜNERİ
Ege Üniversitesi / Sağlık Bilimleri Enstitüsü / Kadın Sağlığı ve Hastalıkları Hemşireliği Ana Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2022
Konu: Hemşirelik = Nursing ; Kadın Hastalıkları ve Doğum = Obstetrics and Gynecology
Dizin: Cinsel kimlik = Gender identity ; Doğum = Delivery ; Ebeler = Midwives ; Ebelik = Midwifery ; Ebelik öğrencileri = Midwifery students ; Toplumsal cinsiyet = Gender ; Tutumlar = Attitudes

Özet:
Araştırma, gençlerin doğurganlık ve çocuk doğurma tutumu ile toplumsal cinsiyet rolleri tutumları arasındaki ilişkiyi belirlemek amacıyla yapılmıştır. 
Araştırmanin evrenini; Manisa Celal Bayar Üniversitesi Sağlık Bilimleri Fakültesi Ebelik Bölümünde 2020-2021 eğitim öğretim döneminde kayıtlı tüm ebelik öğrencileri (N=375) oluşturmuştur. Örnekleme, aynı dönemde kayıtlı olup aktif eğitime devam eden, formları eksiksiz dolduran, gönüllü 200 öğrenci dahil edilmiştir.

Araştırma verilerinin değerlendirilmesi, Statistical Package For Social Science (SPSS) 22.0 paket programında gerçekleştirilmiştir. Veriler, tanıtıcı form, Doğurganlık ve Çocuk Doğurmaya Yönelik Tutum Ölçeği ve Toplumsal Cinsiyet Rolleri Tutum Ölçeği ile toplanmıştır. Tanıtıcı form ile toplanan veriler, sayı, yüzde, ortalama hesaplamaları ile analiz edilmiştir. Verilerin normal dağılım göstermediği belirlenmiştir (Kolmogorov-Smirnov ve Shapiro-Wilk p<0.05). Bu doğrultuda karşılaştırmalı analizler, non parametrik testlerden Kruskal-Wallis varyans analizi ve Mann-Whitney U testi kullanılarak yapılmıştır. 
Doğurganlık ve Çocuk Doğurmaya Yönelik Tutum Ölçeği  alt boyutlarından Gelecekteki önem ile Toplumsal Cinsiyet Rolleri Tutum Ölçeği  ölçek toplam puanı arasında istatistiksel olarak anlamlı fark olduğu belirlenmiştir.  Doğurganlık ve Çocuk Doğurmaya Yönelik Tutum Ölçeği alt boyutlarından kadınlık kimliği  ile  Toplumsal Cinsiyet Rolleri Ölçeğinin  tüm alt boyutları ve ölçek toplam puanı arasında istatistiksel olarak anlamlı fark olduğu saptanmıştır. Daha farklı ve geniş bir örneklem üzerinde toplumsal cinsiyet tutumunun doğurganlık tutumu üzerine etkisi incelenebilir.

Abstract:
The research was conducted to determine the relationship between the fertility and childbearing attitudes of young people and their attitudes towards gender roles.The universe of the research; All midwifery students (N=375) registered in Manisa Celal Bayar University, Faculty of Health Sciences, Midwifery Department in the 2020-2021 academic year. The sample included 200 volunteer students who were registered in the same period and continued active education, and filled out the forms completely.

Evaluation of the research data was carried out in the Statistical Package for Social Science (SPSS) 22.0 package program. Data were collected with the introductory form, the Attitude Scale towards Fertility and Childbearing, and the Gender Roles Attitude Scale. The data collected with the descriptive form were analyzed with number, percentage and average calculations. It was determined that the data did not show normal distribution (Kolmogorov-Smirnov and Shapiro-Wilk p<0.05). In this direction, comparative analyzes were made using the non-parametric tests, Kruskal-Wallis analysis of variance and Mann-Whitney U test. 
It was determined that there was a statistically significant difference between the future importance of the Attitudes towards Fertility and Childbearing Scale and the total score of the Gender Roles Attitude Scale. It was determined that there was a statistically significant difference between femininity identity, one of the sub-dimensions of the Attitudes towards Fertility and Childbearing Scale, and all sub-dimensions of the Gender Roles Scale and the total score of the scale. The effect of gender attitude on fertility attitude can be examined on a different and larger sample.