Obez hastalarda antropometrik indekslerden lipit birikim ürünüve koniklik indeksinin kardiyovasküler hastalık riskleri ile ilişkisi
The relationship of lipid accumulation product and conicityindex among anthropometric indices with cardiovascular diseaserisks in obese patients
Yazar: MÜJDE EKİM BEŞİKCİ
Danışman: DOÇ. DR. İBRAHİM SOLAK
Sağlık Bilimleri Üniversitesi / Konya Şehir Hastanesi / Aile Hekimliği Ana Bilim Dalı
Derece: Tıpta Uzmanlık, 2023
Konu: Aile Hekimliği = Family Medicine
Dizin: Obezite = Obesity

Özet:
Amaç: Kardiyovasküler hastalık (KVH)'lar, dünya çapında önde gelen ölüm
sebeplerinden biridir. Obeziteyle yaşayan kişilerde KVH gelişme riski daha yüksektir.
Bu çalışmada, KVH riski en yüksek olan bireyleri belirleyebilmek için etkili, noninvaziv ve düşük maliyetli bir yöntem olarak abdominal obeziteyi gösteren
antropometrik indekslerin KVH riskiyle ilişkilerinin araştırılması amaçlanmaktadır.
Gereç ve Yöntem: Çalışma Konya Beyhekim Eğitim ve Araştırma Hastanesi Obezite
Polikliniği'ne 01.01.2023- 01.07.2023 tarihleri arasında başvuran 92 fazla kilolu, 89
obez katılımcı olmak üzere toplam 181 katılımcı ile yapıldı. Katılımcıların
sosyodemografik özellikleri, boyu, kilosu, bel çevresi (BÇ), kan basıncı, trigliserit
(TG) ve yüksek yoğunluklu olmayan lipoprotein (non-HDL) kolesterol değerleri
kaydedildi. Bu veriler ile koniklik indeksi (Kİ), lipit birikim ürünü (LBÜ) indeksi ve
Sistematik Koroner Risk Değerlendirmesi 2 (SCORE2) hesaplandı. Verilerin
analizinde IBM SPSS 25.0 programı kullanıldı.
Bulgular: Çalışmaya dahil edilen bireylerin yaşlarının ortancası 52,0 (40,0-65,0) yıl
olarak bulundu. Katılımcıları beden kitle indeksine göre fazla kilolu ve obez olarak
ikiye ayırdık. Obez gruptaki katılımcıların BÇ (p<0,001), diyastolik kan basıncı
(p=0,020), TG (p=0,023) değerleri ile LBÜ indeksi (p<0,001) fazla kilolu gruba göre
istatistiksel olarak anlamlı yüksek bulundu. Katılımcıların SCORE2 değerleri ile LBÜ
indeksi arasında pozitif korelasyon olup (r= 0,226 p=0,002), SCORE2 ile Kİ değerleri
arasında korelasyon yoktu (r=0,095 p=0,205). Cinsiyete göre karşılaştırıldığımızda Kİ
erkeklerde kadınlara göre istatistiksel olarak anlamlı yüksek bulundu (p=0,043).
Çalışmaya alınan katılımcıların yaşlarına göre baktığımızda, 50 yaş üstündekilerin Kİ
ve LBÜ indeksi; 50 yaş altındakilere göre istatistiksel olarak anlamlı yüksektir
(sırasıyla p=0,001, p=0,009). Elli yaş üstündeki kadınlarda Kİ ve LBÜ indeksi 50 yaş
altındakilere göre istatistiksel olarak anlamlı yüksek bulundu (sırasıyla p=0,002,
p=<0,001). 50 yaş altı ve üzerpndekp erkek katılımcıların Kİ (p=0,205) ve LBÜ pndeksp
(p=0,459) değerlerp arasında pstatpstpkp olarak anlamlı fark yoktu. Çalışmaya alınan
vii
katılımcıların LBÜ indeksi ile diyastolik kan basıncı (r=0,160 p=0,031) ve non-HDL
kolesterol (r=0,451 p=<0,001) değerleri arasında; Kİ ile TG değerleri arasında pozitif
korelasyon bulundu (r= 0,202 p=0,006).
Sonuç: Değerlendirmemiz ışığında KVH riski yüksek olan obez popülasyonda riski
değerlendirmek için alternatif, kullanımı daha kolay bir parametre olarak LBÜ
indeksinin kullanımını öneriyoruz. Ancak bu konuda daha büyük çalışmalara ihtiyaç
vardır.
Anahtar Kelimeler: Kardiyovasküler Hastalıklar, Koniklik İndeksi, Lipit Birikim
Ürünü, Obezite

Abstract:
Aim: Cardiovascular diseases (CVD) are one of the leading causes of death
worldwide. People living with obesity have a higher risk of developing CVD. This
study aims to investigate the relationship between anthropometric indices indicating
abdominal obesity and CVD risk as an effective, non-invasive and low-cost method to
identify individuals with the highest CVD risk.
Materials and Methods: The study was conducted with a total of 181 participants,
including 92 overweight and 89 obese participants, who applied to Konya Beyhekim
Training and Research Hospital Obesity Outpatient Clinic between 01.01.2023 and
01.07.2023. Sociodemographic characteristics, height, weight, waist circumference
(WC), blood pressure, triglyceride (TG) and non-high-density lipoprotein (non-HDL)
cholesterol values of the participants were recorded. With these data, conicity index
(CI), lipid accumulation product (LAP) index and Systematic Coronary Risk
Evaluation 2 (SCORE2) were calculated. IBM SPSS 25.0 program was used to analyze
the data.
Results: The median age of the individuals included in the study was found to be 52.0
(40.0-65.0) years. We divided the participants into two groups as overweight and obese
according to body mass index. Diastolic blood pressure (p=0.020), WC (p<0.001), TG
(p=0.023) values and LAP index (p<0.001) of the participants in the obese group were
found to be statistically significantly higher than those in the overweight group. There
was a positive correlation between the participants' SCORE2 values and the LAP index
(r= 0.226 p=0.002), but there was no correlation between SCORE2 and CI values
(r=0.095 p=0.205). When compared by gender, CI was found to be statistically
significantly higher in men than in women (p=0.043). When we look at the age of the
participants in the study, the CI and LAP index of those over 50 years of age; It is
statistically significantly higher than those under 50 years of age (p=0.001, p=0.009,
respectively). Conicity index and LAP index were found to be statistically
significantly higher in women over the age of fifty compared to those under the age of
ix
50 (p=0.002, p=<0.001, respectively). There was no statistically significant difference
between the CI (p=0.205) and LAP index (p=0.459) values of male participants under
and over 50 years of age. Between the LAP index and diastolic blood pressure (r=0.160
p=0.031) and non-HDL cholesterol (r=0.451 p=<0.001) values of the participants
included in the study; a positive correlation was found between CI and TG values (r =
0.202 p = 0.006).
Conclusion: In light of our evaluation, we recommend the use of the LAP index as an
alternative parameter to evaluate the risk in the obese population with high CVD risk.
However, larger studies are needed on this subject.
Keywords: Cardiovascular Diseases, Conicity Index, Lipid Accumulation Product,
Obesity