Fotovoltaik enerji tahmini için bina çatı düzlemi çıkarımı
Roof plane identification for photovoltaic energy estimation
Yazar: SELİN CEYLAN
Danışman: DR. ÖĞR. ÜYESİ EMİN ÖZGÜR AVŞAR
Çanakkale Onsekiz Mart Üniversitesi / Lisansüstü Eğitim Enstitüsü / Harita Mühendisliği Ana Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2022
Konu: Enerji = Energy ; Jeodezi ve Fotogrametri = Geodesy and Photogrammetry
Dizin: Fotovoltaik sistemler = Photovoltaic systems ; Güneş enerjisi = Solar energy ; Ortofoto = Orthophoto ; Sınıflandırma = Classification

Özet:
Dünya nüfusunun her geçen gün çoğalması ile beraber enerji ihtiyacı açığa çıkmış,
buna bağlı olarak da çevre kirliliği ve ekolojik zarar artmıştır. Bu kapsamda; doğa ve insan
ilişkisinin sürdürülebilirliği açısından yenilenebilir enerji kaynakları en iyi çözümdür.
Yenilenebilir enerji kaynaklarının en önemlilerinden olan güneş enerjisi, diğer kaynaklara
kıyasla ucuz, temiz ve daha uzun ömürlü bir kaynaktır. Şehirlerdeki yerleşim yoğunluğu
sebebiyle güneş enerjisi kurulumu için en yaygın kullanılan yöntemlerden birisi çatılara
yerleştirilen güneş fotovoltaik (PV) sistemlerin kullanımıdır. PV sistem, güneş ışığını
doğrudan elektriğe dönüştürmekte ve ekstra yeni alana gerek duyulmadan binaların
yüzeylerine, çatılara, teraslara kurularak elektrik enerjisi üretebilme imkânı vermektedir.
Ülkemizde bulunan yenilenebilir enerji potansiyeline karşı, çatı PV gelişim hızı
beklenenden azdır. Bu yüzden çatıdaki güneş PV sistemlerinin sağlayacağı potansiyel
enerjinin belirlenmesi önemlidir. Bu çalışmada Edirne ili Keşan ilçesinde belirlenen birden
fazla çalışma bölgesinde insansız hava aracı görüntülerinden yararlanılarak ortofotolar
üretilmiş, nesne tabanlı sınıflandırma yardımıyla bina çatı düzlemleri çıkarılmıştır.
Çıkarılan çatı düzlemleri ve nSYM yardımıyla çatıların özellikleri belirlenmiş, çatılara PV
enerji sistemi kurulumu için uygun alan tahmini yapılmıştır. Belirlenen PV alanları,
gelecekte güneş enerji politikasının oluşturulması ve sürdürülebilir enerji için önemlidir.

Abstract:
As the world population increases over years, energy need has also increased in
parallel, which causes environmental pollution and ecological damage. In this context,
renewable energy resources are the best option to achieve more sustainable nature-human
interactions. Solar power is one of the most important renewable energy resource, and has
some advantages such as lower costs and longer life span over the other options. Among a
variety of installation options for solar systems, rooftop photovoltaic (PV) systems is the
best option due to crowded building density in big cities. PV systems convert solar power
directly to electricity without the need of a specialized place except for a rooftop area. In
spite of the vast potential of our country for rooftop PV systems, the new developments are
slower than expected. Thus, it is important to determine the potential energy resources
coming from rooftop PV systems. In this study, orthophotos were produced using
unmanned aerial vehicle images in more than one study area determined in Keşan district
of Edirne province, and building roof planes were extracted with the help of object-based
classification. With the help of the extracted roof planes and nDEM, the characteristics of
the roofs were determined, and the appropriate area for the installation of PV energy
system on the roofs was estimated. Identified PV areas are important for future solar policy
formation and sustainable energy.