Yoğun bakım ünitesinde e-predeliryum modeli ile deliryum riskinin belirlenmesi
Determining the risk of delirium in the intensive care unit using e-pre-deliric model
Yazar: ŞEYMA BECİT
Danışman: DOÇ. DR. ÖZLEM DOĞU
Sakarya Üniversitesi / Sağlık Bilimleri Enstitüsü / Hemşirelik Ana Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2023
Konu: Hemşirelik = Nursing
Dizin: Deliryum = Delirium ; Hemşirelik bakımı = Nursing care ; Tahmin modelleri = Estimation models ; Yoğun bakım üniteleri = Intensive care units

Özet:
ÖZET

GİRİŞ VE AMAÇ: Araştırma, birinci basamak yoğun bakım ünitesinde yatan hastalarda, deliryumun değerlendirilmesinde kullanılan ''E-predeliryum Erken Tahmin Modeli'' nin deliryum riskini belirlemedeki duyarlılık ve seçiciliğinin belirlenmesi amacıyla planlanmıştır. 
GEREÇ VE YÖNTEM: Araştırma prospektif, longitudinal ve gözlemsel türde bir çalışma niteliğindedir. Araştırmanın evrenini; Sakarya ilinde bulunan bir devlet hastanesinin birinci basamak genel yoğun bakım ünitesinde 15.04.2022-15.06.2022 tarihleri arasında yatan 117 birey, örneklemi ise dahil edilme kriterlerine uyan, hasta veya hasta yakınından onamı alınan 81 birey oluşturmuştur. Çalışmaya dahil edilen bireylerin verileri Hasta Değerlendirme Formu (HDF), E-predeliryum Erken Tahmin Modeli (E-pre-deliric), Glasgow Koma Skalası (GKS), Vizüel Analog Skala (VAS), Richmond Ajitasyon ve Sedasyon Skalası (RASS) ve Yoğun Bakım Ünitesinde Konfüzyon Değerlendirme Ölçeği (CAM-ICU) ile toplanmıştır.
BULGULAR: Örneklem grubuna dahil edilen 81 birey arasında 5 kişide (%6,2) deliryum geliştiği belirlenmiştir. Çalışmaya dahil edilen bireyler arasında deliryum gelişme ve gelişmeme durumu ile tekrarlı ölçümlerde VAS, RASS, GKS ve CAM-ICU değerlendirilmesi istatistiksel olarak anlamlı bir farklılık belirlenmiştir (p<0,05). E-predeliryum modeli ile CAM-ICU ölçeğinin değerlendirildiği çalışmada ikisi içinde deliryum gelişme durumunu belirlemesi açısından istatistiksel olarak anlamlı derecede bir uyum bulunduğu gözlenmiştir (Kappa=0,159 p<0,05, Kappa=1 p<0,05). E-predeliryum modelinin çalışmada cut off değeri; %100 duyarlılık, %60,5 seçicilik ile 0,24 olarak saptanmıştır.  
SONUÇ: E-predeliryum modeli, deliryum gelişme riskini tahmin etme ve deliryum gelişen ve gelişmeyen bireyleri ayırt etme konusunda duyarlılığı yüksek bir belirteç olduğu görülmüştür. 




ANAHTAR KELİMELER: Deliryum, Hemşirelik Bakımı, Yoğun Bakım Ünitesi, CAM-ICU , Deliryum Erken Tahmin Modeli, E-predeliryum,

Abstract:
SUMMARY

DETERMINING THE RISK OF DELIRIUM IN THE INTENSIVE CARE UNIT USING E-PRE-DELIRIC MODEL
INTRODUCTION: This study aims to determine the sensitivity and selectivity of the "E-pre-deliric Early Prediction Model" used in the evaluation of delirium in primary care intensive care unit patients in determining the risk of delirium. 
MATERIALS AND METHODS: The research is a prospective, longitudinal and observational study. The population of the study consists of 117 individuals who were hospitalized in the primary care unit of a state hospital located in Sakarya, Turkey between 15.04.2022 and 15.06.2022. The study sample consists of 81 individuals, who met the inclusion criteria and themselves or their relatives gave consent to be included in the study. Data of the participants were collected using a patient assessment form (PAS), E-pre-deliric Early Prediction Model, Glasgow Coma Scale (GCS), Visual Analogue Scale (VAS), Richmond Agitation and Sedation Scale (RASS) and the Confusion Assessment Method in the Intensive Care Unit (CAM-ICU).
RESULTS: The study observed that five (6.2%) of 81 participants developed delirium. According to the results of the repeated measurements evaluations made using the VAS, RASS, GKS and CAM-ICU, a statistically significant difference was observed among participants who developed or did not develop delirium (p<0.05). The study evaluated the E-predeliric model and the CAM-ICU and found a statistically significant fit in determining the development of delirium for both scales (Kappa=0.159 p<0.05, Kappa=1, p<0.05). The cut off value is determined as 0.24 with 100% sensitivity and 60.5% specificity in the study conducted using the E-pre-deliric model.
CONCLUSION: The study showed that the E-predeliric model is a marker with high sensitivity in predicting the risk of developing delirium and distinguishing individuals who develop or do not develop delirium.



KEY WORDS: Delirium, Nursing Care, Intensive Care Unit, CAM-ICU, Delirium Early Prediction Model, E-pre-deliric