İnönü Üniversitesi öğrencilerinde Koronavirüs hastalığı döneminde internet bağımlılığı, depresyon ve anksiyete durumu ile etkileyen faktörlerin değerlendirilmesi
Evaluation of internet addiction, depression and anxiety situation together with affecting factors in İnonu University students in coronavirus disease period
Yazar: FATMA ÖZDEMİR
Danışman: PROF. DR. ALİ ÖZER
İnönü Üniversitesi / Sağlık Bilimleri Enstitüsü / Halk Sağlığı Ana Bilim Dalı
Derece: Doktora, 2023
Konu: Halk Sağlığı = Public Health

Özet:
Amaç: COVID-19, ülkemizde üniversite öğrencilerini de etkilemiştir. Karantina uygulamaları ve uzaktan eğitim gibi nedenlerden ötürü üniversite öğrencileri cep telefonu ve bilgisayar gibi teknolojik aletlere yönelmiştir. Bu da internette daha fazla zaman geçirmelerine sebep olmuştur. Bu çalışmada, üniversite öğrencilerinde COVID-19 döneminde internet bağımlılığı, depresyon ve anksiyete düzeylerinde değişiklik olup olmadığının belirlenmesi amaçlanmaktadır.
Materyal ve metot: Tanımlayıcı tipte ve kesitsel olan bu çalışmanın evrenini, çalışmanın yapıldığı dönemde İnönü Üniversitesi'nde eğitim görmekte olan 25240 lisans öğrencisi oluşturmaktadır. Örneklem büyüklüğü; %95 güven aralığında %80 güçle referans çalışmanın internet bağımlılık oranı %67.6 baz alınarak 337 kişi olarak belirlenmiştir. Anket formunda, çalışmaya katılan öğrencilerin sosyodemografik özellikleri, internet kullanımına ait bilgiler, Young İnternet Bağımlılığı Testi, KAÖ, BDÖ bulunmaktadır. İstatistiksel analizlerde Ki-Kare testi, Mann-Whitney U, Kruskal Wallis Varyans Analizi, Spearman Korelasyon Testi, Çok Katmanlı Algılayıcı Sinir Ağı Modeli, Çok Değişkenli Lojistik Regresyon Modeli uygulanmıştır.
Bulgular: Erkeklerin internet bağımlılığı (İB) puan ortancaları kadınlara göre (p<0.001), gelir durumu 9001 TL ve üzeri olan öğrencilerin puan ortancası diğer öğrencilere göre anlamlı olarak yüksektir(p=0.029). Günde ortalama internet kullanımı 8 saat ve üzerinde olan öğrencilerle sigara ve alkol kullanan öğrencilerin İB puanları diğer öğrencilere göre daha yüksektir (p<0.001, p=0.016, p=0.001).
Sonuç: Cinsiyet, gelir durumu, günde ortalama internet kullanımı süresi, sigara ve alkol kullanımı internet bağımlılığı puanlarını arttırmıştır. Üniversite öğrencilerinin internet, sigara ve alkol gibi bağımlılık yapabilen şeylerden korunabilmesi için üniversite yönetimlerinin gerekli organizasyonlar ve düzenlemeler yapması gerekmektedir.

Abstract:
Aim: COVID-19 has also affected university students in our country. Due to reasons, such as quarantine applications and distance education, university students have turned to technological devices such as cell phones and computers. This caused them to spend more time on the internet. In this study, it is aimed to determine whether there are changes in internet addiction, depression and anxiety levels of university students in the period of COVID-19.
Material and Method: The universe of this study, which is descriptive type and cross-sectional, consists of 25240 undergraduate students who studied at Inonu University during the study period. The sample size was determined as 337 participants at a confidence interval of 95% and a statistical power of 80%, considering that the internet addiction rate of the reference study was 67.6%. The questionnaire form included the sociodemographic characteristics of students, data concerning their internet usage, the Young Internet Addiction Test, the Coronavirus Anxiety Scale, the Beck Depression Inventory. For statistical analysis, the chi-squared test, Mann−Whitney U test, Kruskal−Wallis Analysis of Variance, Spearman's Correlation Test, Multilayer Perceptron Neural Network Model, Multivariable Logistic Regression Model were used.
Results: The median internet addiction (IA) score of men is significantly higher than women (p<0.001), and the median score of students with an income of 9001TL and above was significantly higher than other students (p=0.029). Students whose average internet use is 8 hours or more and students who smoke and drink alcohol have higher IA scores than other students (p<0.001, p=0.016, p=0.001).
Conclusion: Gender, income level, average daily internet usage time, cigarette and alcohol use increased internet addiction scores. University Administrations need to make the necessary organizations and arrangements to protect university students from addictive things such as the internet, cigarette and alcohol.