İstanbul Üniversitesi Cerrahpaşa Tıp fakültesi video-EEG monitorizasyon ünitesinde incelenen  hastaların retrospektif olarak epidemiyolojik değerlendirilmesi
Patients WHO were hospitalized in the video-EEG unit of İstanbul University Cerrahpasa Medical Faculty retrospectively analyzed for epidemiological purpose
Yazar: AZAR MAMMADOV
Danışman: PROF. DR. SEHER NAZ YENİ
İstanbul Üniversitesi-Cerrahpaşa / Cerrahpaşa Tıp Fakültesi / Nöroloji Ana Bilim Dalı
Derece: Tıpta Uzmanlık, 2019
Konu: Nöroloji = Neurology
Dizin: Elektroensefalografi = Electroencephalography ; Epidemiyoloji = Epidemiology ; Epilepsi = Epilepsy ; Nöbetler = Seizures ; Retrospektif çalışmalar = Retrospective studies

Özet:
Amaç: Bu çalışmada epilepsi nöbetlerini sınıflamak, epileptik olmayan nöbetleri ayırt etmek ve epilepsi cerrahisi öncesinde nöbet başlangıç alanını saptamak gibi çok çeşitli durumlarda kullanılan video-EEG monitörizasyonun (VEM) önemini vurgulamayı amaçladık.
Gereç ve Yöntem: İstanbul Üniversitesi Cerrahpaşa Tıp Fakültesi Nöroloji Kliniği VEM Ünitesinde 2008–2016 yılları arasında yatmış olan 252 hastanın verileri dosyalarından retrospektif olarak incelendi.VEM yatış süresi, izlenilen nöbet özelliği, interiktal ve iktal EEG bulguları gözden geçirildi. 
Bulgular: VEM ünitesine yatırılan 252 hastanın 130'u(%51.6) kadın, 122'si(%48,4) ise erkekti.Hastaların nöbet başlama yaşı ortalama 13±9.93 yaş  olarak saptandı.Yatış süresi ortalama 3.2±1,8 gündü.  
Bu hastaların 23'ü(%9,1) tanı, 18'i(%7,1) epileptik nöbetlerin sınıflandırılması, 31'i(%12,3) epilepsi ayırıcı tanısı, 166'sı(%65,9) cerrahi öncesi lokalizasyonun belirlenmesi, 10'u(%4) tedavi takibi, 4'ü(%1,6)  VNS kararı nedeniyle VEM ünitesine yatırılmıştı. 
Tanı ve epilepsi ayırıcı tanısı nedeniyle incelenen 23 hastada ve cerrahi lokalizasyon belirlemek için interne edilen 1 hastada toplamda 24 hastada tanı değişikliğine gidildi. Bu hastaların 12'si(%50) PNES, 11'i(%45,8) Epilepsi+PNES, 1'i(%4.2) Epilepsi+Hipersomni tanısı aldı. 
VEM sayesinde cerrahi lokalizasyon ve VNS amaçlı yatırılan 170 hastanın 64'üne rezektif cerrahi ve 9 hastaya VNS, iki hastaya kallozotomi uygulandı.
VEM 205 (%81,3) hastada ise tanı ya da tedaviye yönelik bir etki yarattı. 
Sonuç
VEM epilepsi tanı, ayırıcı tanısı, cerrahi adaylarının odak lokalizasyonu, nöbet sınıflandırılması, epilepsi tanılı hastaların tedavi ve takibinde değerli ve vazgeçilmez bir yöntemdir.
Anahtar kelimeler: Video-EEG Monitorizasyon,Dirençli Epilepsiler.

Abstract:
Goal: In this study, we aimed to emphasize the importance of video-EEG monitoring (VEM) used in a variety of conditions such as classifying epileptic seizures, distinguishing between non-epileptic seizures and detecting seizure onset area prior to epilepsy surgery. 
Materials and Methods: The data of 252 patients who were hospitalized in the VEM Unit of Istanbul University Cerrahpaşa Medical Faculty Neurology Clinic between 2008-2016 were retrospectively analyzed from patients files. The duration of VEM hospitalization,seizure characteristics, interictal, ictal EEG findings, records were taken into consideration.
Findings.Of the patients, 130 (51.6%) were female and 122 (48.4%) were male. Mean age at seizure onset was 13 ± 9.93. Mean duration of hospitalization was 3.2 ±1.8 day
23 (%9,1) for diagnosis, 31(%12,3) for differential diagnosis of epilepsy, 166 (%65,9)
localization before epilepsy surgery, 10(%4) for treatment and follow up, 18 (7.1%) for
classification of epileptic seizures, 4 (%1,6) were hospitalized in VEM unit for VNS
23 patients that were hospitalized for differential diagnosis, and 1 that was hospitalized for localization of epileptic surgery totally 24 of them the diagnosis was changed. They were diagnosed; 12(%50) patient PNES, 11(%45,8) patient Epilepsy+PNES,1(%4,2) patients Epilepsy+Hipersomny.
İn 170 patient who were hospitalizated for aim of surgical localization and VNS, resective
surgery applied on 64 patient and VNS was implemented to 9 patient, corpus callosotomy
operation applied to 2 patient with the guidance of VEM.
VEM had an impact on the diagnosis or treatment of 205 (81.3%) patients.

Conclusion
Video-EEG monitoring is a valuable and indispensable method in the diagnosis, differential diagnosis, focal localization of surgical candidates, seizure classification, treatment and follow-up of patients with epilepsy.

Keywords: Video-EEG Monitorization, Resistant Epilepsy