Sosyal medya paylaşımları üzerinden duygu analizi: Sağlık Bakanlığı etiketli tweetler üzerine bir büyük veri
Text emotion analysis of social media posts: A big data application on Health Ministry mentioned tweets
Yazar: AHSEN ERDEN
Danışman: PROF. DR. UĞUR YAVUZ
Atatürk Üniversitesi / Sosyal Bilimler Enstitüsü / Yönetim Bilişim Sistemleri Ana Bilim Dalı / Yönetim Bilişim Sistemleri Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2022
Konu: Bilim ve Teknoloji = Science and Technology
Dizin: Duygu analizi = Sentiment analysis ; Metin madenciliği = Text mining ; Sağlık Bakanlığı = Ministry of Health ; Sosyal medya = Social media ; Twitter = Twitter

Özet:
Bu çalışmada Twitter platformu üzerinden Sağlık Bakanlığı adına atılan tweetler üzerinde duygu analizi yapılmıştır. Duygu analizi sonucunu destekleyip desteklemediğine bakılmak üzere Sağlık Bakanlığı'na bağlı kurum ve kuruluşlarda hizmet veren on uzman hekimin görüşü alınmış ve bu görüşler değerlendirilmiştir. 
Uygulamanın ilk aşamasında Duygu Analizi yapılmış ve bu analizde Lojistik Regresyon Algoritması ve Makine Öğrenmesi yöntemleri kullanılmış ikinci aşamasında ise uzman görüş değerlendirmesi yapılmıştır. Yapılan Duygu Analizi ile elde edilen 69.619 verinin %26,54'ünün olumlu, %16.95'inin tarafsız ve %56.50'sinin olumsuz olduğu sonucuna varılmıştır. Sonrasında yapılan uzman görüş değerlendirmesinde sağlıkta şiddet, hekimin itibarsızlaştırılması, zam ve ödeneklerin yapılan hizmetin karşılığı olmaması, MHRS randevu sistemideki aksaklıklar ve randevu sürelerinin yetersizliği gibi olumsuzluklar ön plana çıkmıştır. Hastanelerin fiziksel koşullarının iyileştirilmesi, hasta haklarının artması, reçete sisteminin sağladığı kolaylıklar gibi konular olumlu olarak değerlendirilmiştir. Yapılan iki uygulamanın sonuçları birbirleri ile kıyaslanmış ve birçok kriterin her iki uygulamada da olumlu, olumsuz ve tarafsız olarak benzer şekilde değerlendirildiği görülmüştür. 
Anahtar Kelimeler: Twitter, Duygu Analizi, T.C. Sağlık Bakanlığı, Sosyal Medya, Metin Madenciliği

Abstract:
The aim of this study is to identify the emotional polarity of Health Ministry mentioned tweets using text emotion analysis and compare the polarities with the health professionals' expressions.  In this study, sentiment analysis was conducted on tweets posted on behalf of the Ministry of Health on the Twitter platform. The opinions of ten expert physicians serving in institutions and organizations affiliated to the Ministry of Health were taken and evaluated to see whether they support the result of sentiment analysis.
In the first stage of the study, Sentiment Analysis was performed and Logistic Regression Algorithm and Machine Learning methods were used in this analysis, and in the second stage, expert opinion evaluation was performed. It was concluded that 26.54% of the 69,619 data obtained from the Sentiment Analysis was positive, 16.95% was neutral and 56.50% was negative. According to the findings of qualitative analysis on the experts' opinions, negative issues emerged such as violence in health, discrediting physicians, raises and allowances not corresponding to the service provided, problems in the MHRS appointment system and insufficient appointment times. Issues such as improving the physical conditions of hospitals, increasing patient rights, and the convenience provided by the prescription system were classified as positive. The results of the two stages were compared with each other and it was seen that many criteria were evaluated similarly in both stages as positive, negative and neutral.
Keywords: Twitter, Sentiment Analysis, Ministry of Health, Social Media, Text Mining Translated with DeepL