Tedarik sürecinde Monte Carlo simülasyonu kullanılarak riskin azaltılması
Risk reduction in suplly process by Monte Carlo simulation
Yazar: ELİF YETİM
Danışman: YRD. DOÇ. DR. ÖZGÜR KABADURMUŞ
Yaşar Üniversitesi / Sosyal Bilimler Enstitüsü / Lojistik Yönetimi Ana Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2016
Konu: İşletme = Business Administration
Dizin: Monte Carlo benzetimi = Monte Carlo simulation ; Risk = Risk ; Risk azaltma yöntemleri = Risk reduction methods ; Risk yönetimi = Risk management ; Tedarik = Supply ; Tedarik süreci = Supply process ; Tedarik zinciri = Supply chain ; Tedarik zinciri yönetimi = Supply chain management

Özet:
Bu tezin amacı, ana faaliyeti çimento üretimi olan bir işletmenin hammadde,

yakıt, işçilik tedariğinde karşılaştığı riskleri Monte Carlo simülasyonu ile

incelemektir. Bu amaç doğrultusunda öncelikle işletmenin geçmiş yıllara ait işçilik,

hammadde, yakıt ve satışı için gerekli tedariğin sağlanmasında karşılaşılan riskler

belirlenmiş ve analizi yapılmaya çalışılmıştır. Ortaya çıkmış ve gelecekte işletmenin

karşılaşabileceği çeşitli riskler gerçek veriler ışığında değerlendirilmiştir.

Bu çalışma sayesinde üretim yapan işletmelerin karşılaştığı tedarik zinciri

riskleri birçok açıdan ele alınmış ve riskler toplam maliyet açısından ortaya

konulmuştur. Bugüne kadar yapılan çalışmalara bakıldığında ağırlıklı olarak riskin

bir yönünün incelendiği görülmüş ve buradan yola çıkılarak daha geniş bir perspektif

yakalanmaya çalışılmıştır. Tezin amaçları arasında Tedarik Zinciri Risk Yönetimi

kavramının farkındalığını arttırmak, uygulanabilirliğini göstermek ve üretim

işletmelerinin dikkatini risk yönetimine çekmek sayılabilir.

Bu çalışmada çimento üretim maliyetinde büyük bir yüzdeyi oluşturan

hammadde, yakıt, işçilik ile ilgili risklerin analizi ilk kez simülasyon yardımıyla

gerçekleştirilmiştir. Monte Carlo simülasyonu, Arena Input Analyzer aracılığıyla

elde edilen dağılımları ve maliyetleri temel alarak MS Excel üzerinde uygulanmıştır.

Sektöründe en büyük pazar payına sahip olan  bir işletmeden elde edilen verilerin

kullanıldığı bu çalışmada maliyetlendirilebilen risklerin analizi yapılmıştır. Yapılan

analizler sonrasında üretim ve kalite risklerinin toplam risk maliyetinde önemli bir

etkiye sahip olduğu gözlemlenmiştir.


Anahtar Kelimeler: Monte Carlo Simülasyonu, Tedarik Zinciri Risk Yönetimi, 
Risk Yönetimi

Abstract:
The aim of this thesis is to analyze the raw material, fuel and labor supply

risks of a company, whose core business is to produce cement. These risks are

evaluated by Monte Carlo Simulation. Primarily, in accordance with such objective,

various risks that occurred over the past few years regarding labor, raw material,

fuel and its sale supply, have been determined and tried to be analyzed. Several

risks the company have already faced and the ones that might be expected to ocur in

the future have been evaluated in the light of actual data.

Thanks to this thesis, the risks of supply chain that manufacturing companies

face are evaluated in many aspects and they are revealed with regard to total cost.

Considering the studies that have been carried out so far, it has been seen that only

one aspect of such risks is examined and a much broader perspective has been

needed to conduct such an analysis. The main objectives of this thesis are to expand

awareness related to the concept of "Supply Chain Risk Management", prove its

practicality, and to draw attention of the manufacturing companies to the risk

management.

Through this study, the risk analysis of raw material, fuel and labor, all of

which constitute a large percentage in cement production cost, is done via

simulation for the first time. Monte Carlo Method is simulated on Ms Excel taking

the distributions and costs into consideration through Arena Input Analyzer. Within

this study, through using the data of a business organisation, which owns the

biggest market share in its sector, the risks costed have been analyzed. After the

analyses, it is observed that the production and quality risks have significant

influence on total risk costs.


Keywords: Monte Carlo Simulation, Supply Chain Risk Management, Risk

Management.