hakansabunis/tr-academic-research-agent-index huggingface dataset:
En iyi mevduat bankasının belirlenmesinde TOPSIS ve ELECTRE yöntemlerinin karşılaştırılması
The comparison of TOPSIS and ELECTRE methods in determining the best deposit bank
Yazar: DAMLA YALÇINER
Danışman: YRD. DOÇ. DR. MELTEM KARAATLI
Süleyman Demirel Üniversitesi / Sosyal Bilimler Enstitüsü / Ekonometri Ana Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2017
Konu: Bankacılık = Banking ; Ekonometri = Econometrics
Dizin: Analitik hiyerarşi süreci = Analytical hierarchy process ; Bankalar = Banks ; ELECTRE yöntemi = ELECTRE method ; Karar verme süreci = Decision making process ; Mevduat = Deposits ; Mevduat bankaları = Deposit banks ; TOPSIS = TOPSIS ; Çok kriterli karar verme = Multi criteria decision making

Özet:
Karar verme hayatın her alanında yer alan bir süreçtir. Karar verme sürecinde, karar vericinin birbirleri ile çelişen kriterler olduğunda karar vermesi oldukça zor olmaktadır. Bu durumda Çok Kriterli Karar Verme yöntemlerinden yararlanılabilir. Bu çalışmada; Çok Kriterli Karar Verme yöntemleriyle 2002-2015 yılları dikkate alınarak Türkiye‟de faaliyet gösteren mevduat bankaları arasından en iyisi belirlenmeye çalışılmıştır. Çalışmada kriter ağırlıkları AHP yöntemi ile belirlendikten sonra; TOPSIS ve ELECTRE yöntemleri ile en iyi mevduat bankası ortaya konulmuştur. Çalışmada 25 mevduat bankası değerlendirilmiştir. Değerlendirme aşamasında dikkate alınan kriterler; toplam aktifler, toplam kredi ve alacaklar, toplam mevduat, toplam öz kaynaklar, ödenmiş sermaye, net dönem kar zararı, net faiz marjı, faiz dışı gelirlerdir. Belirlenen kriterler finans alanında çalışan öğretim üyeleri ve bankacılık sektöründe çalışan uzman görüşleri dikkate alınarak belirlenmiştir. Kriterler AHP yöntemiyle ağırlıklandırıldıktan sonra TOPSIS ve ELECTRE yöntemleriyle elde ettiğimiz sonuçlar en iyi mevduat bankasının Türkiye Cumhuriyeti Ziraat Bankası A.Ş. olduğunu göstermiştir.

Abstract:
Decision making is a process that takes place in every aspect of life. In the decision-making phase, it is very difficult for the decision maker to decide when there are conflicting criteria. In this case, Multi Criteria Decision Making methods can be used. In this study; It has been tried to determine the best among the deposit banks operating in Turkey by taking into consideration the 2002-2015 years by means of the MCDM methods. After the criteria weights were determined by the AHP method in the study, the performances of deposit banks have been examined with TOPSIS and ELECTRE methods. 25 deposit banks were evaluated in the study. Criteria considered during the evaluation phase; total assets, total loans and receivables, total deposits, total equity, paid-in capital, net period profit loss, net interest margin, non-interest income. The identified criterias were determined by taking into account the opinions of experts working in the field of finance and experts working in the banking sector. After weighing the criteria with the AHP method, the results obtained with TOPSIS and ELECTRE methods show that the best deposit bank is the Republic of Turkey Ziraat Bankası A.Ş..
Sucuktan izole edilen koagülaz-negatif Staphylococcus (KNS) ve Macrococcus caseolyticus suşlarının biyofilm oluşturma özelliklerinin ve adezyon faktörlerinin araştırılması
Investication of biofilm manufacturing properties and adhesion factors of coagulase-negative Staphylococcus (CNS) and Macrococcus caseolyticus species izolated from sausage (sucuk)
Yazar: GAYE ASUMAN YERLİ
Danışman: YRD. DOÇ. DR. BANU ÖZDEN TUNCER
Süleyman Demirel Üniversitesi / Fen Bilimleri Enstitüsü / Gıda Mühendisliği Ana Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2017
Konu: Bilim ve Teknoloji = Science and Technology

Özet:
Bu çalışmada geleneksel fermente Türk sucuklarından izole edilen 50 adet koagülaz-negatif Staphylococcus  (KNS) ve 10 adet Macrococcus caseolyticus suşlarının biyofilm oluşturma özelliklerinin fenotipik olarak belirlenmesi amaçlanmıştır. Ayrıca KNS ve M. caseolyticus suşlarının biyofilm oluşumu ile ilişkili genlerinin (icaA, icaD ve bap) yanında adezyon genlerinin de (fnbB, fib, clfA, clfB, cna, eno, ebpS, bbp ve fnbA) varlığı polimeraz zincir reaksiyonu (PZR) ile araştırılmıştır. Çalışma sonucunda KNS ve M. caseolyticus suşlarında en sık rastlanan genin adezyon genlerinden biri olan eno geni olduğu tespit edilmiştir. eno geni M. caseolyticus suşlarının tümünde (% 100) ve KNS suşlarının ise % 66,67'sinde saptanmıştır. icaA geni KNS suşlarının % 15,69'unda tespit edilirken M. caseolyticus suşlarının hiçbirinde varlığı tespit edilmemiştir. Çalışma kapsamında araştırılan diğer genlere hiçbir suşta rastlanılmamıştır.

Anahtar Kelimeler: Koagülaz-negatif Staphylococcus, Macrococcus caseolyticus, Biyofilm, adezyon faktörü, Polimeraz zincir reaksiyonu (PZR)

Abstract:
The aim of this study was phenotypically idendification of biofilm forming properties of coagulase-negative Staphylococcus (CNS) in 50 strains and Macrococcus caseolyticus in 10 strains isolated from traditional Turkish sausages. In addition, beside the genes associated with biofilm forming (icaA, icaD and bap) in CNS and M. caseolyticus strains presence of adhesion genes (fnbB, fib, clfA, clfB, cna, eno, ebpS, bbp and fnbA) were also investigated by polymerase chain reaction (PCR). As a result of the study,eno gene has been found to be one of the most adhesion genes in CNS and M. caseolyticus strains. eno gene determined as 100% and 66.67%  in M. caseolyticus and CNS strains, respectively. Presence of icaA gene was not detected in any M. caseolyticus strains while icaA gene was detected as 15.69 % of CNS strains. The other genes investigated in the scope of the work were not detected in any strains.

Keywords: Coagulase-negative Staphylococcus, Macrococcus caseolyticus, Biofilm, adhesion factor, Polymerase chain reaction (PCR).
Hasat öncesi gibberellik asit ve oksalik asit uygulamalarının kosiu ve hakko Asya armut (Pyrus pyrifolia) çeşitlerinde meyve kalitesi üzerine etkileri
Effects of pre-harvest applications of gibberellic acid and oxalic acid on fruit quality in Asian pear (Pyrus pyrifolia) cultivars kosiu and hakko
Yazar: MUHAMMED MUSTAFA BUDAK
Danışman: DOÇ. DR. BEKİR ŞAN
Süleyman Demirel Üniversitesi / Fen Bilimleri Enstitüsü / Bahçe Bitkileri Ana Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2017
Konu: Ziraat = Agriculture

Özet:
Bu çalışma hasat öncesi gibberellik asit (GA3) ve oksalik asit (OA) uygulamalarının 'Hakko' ve 'Kosiu' armut (Pyrus pyrifolia) çeşitlerinde meyve kalitesi üzerine etkilerinin belirlenmesi amacıyla yürütülmüştür. Her iki çeşitde de meyveler tam olgunlukta hasat edilmiş ve meyve eni, meyve boyu, meyve ağırlığı, meyve sapı uzunluğu, meyve eti sertliği, meyve rengi, suda çözünür kuru madde (SÇKM), pH, titre edilebilir asitlik (TA) ve toplam fenolik madde içeriği yönünden değerlendirilmiştir.
Gerek GA3 gereksede OA uygulamalarının meyve eni, meyve boyu, meyve ağırlığı, meyve sapı uzunluğu, meyve eti sertliği, SÇKM ve pH üzerine etkisi istatistiki olarak önemsiz bulunmuştur. GA3 ve OA uygulamalarının L*, a*, b*, titre edilebilir asitlik ve toplam fenolik madde içeriği üzerine etkileri önemli bulunmuştur. En yüksek L* (58.69), a* (-3.60) ve b* (35.76) değerleri 4 mM OA uygulamalarından elde edilmiştir. En yüksek titre edilebilir asitlik değeri Hakko çeşidinde 1 mM OA (0.22) ve Kosiu çeşidinde 2 mM OA (0.17) uygulamalarında ve en yüksek toplam fenolik madde içeriği ise 4 mM OA (ortalama: 1803.75 mg/kg) uygulamasında belirlenmiştir.

Abstract:
This study was conducted to determine the effects of pre-harvest gibberellic acid (GA3) and oxalic acid (OA) applications on fruit quality of 'Hakko' and 'Kosiu' pear (Pyrus communis L.) varieties. The fruits of both cultivars were harvested at commercial harvest time and evaluated in terms of fruit width, fruit height, fruit weight, pedicel length firmness, fruit color, soluble solid content (SSC) titretable acidity (TA) and total phenolic content (TPC).
Both GA3 and OA applications did not caused any significant differences on fruit width, fruit height, fruith weight, pedicel length, firmness, SSC and pH. The effects of GA3 and OA applications on L*, a*, b*, TA and TPC were significant. The highest L* (58.69), a* (-3.60) and b* (35.76) values were obtained from 4 mM OA applications. The highest TA of Hakko and Kosiu varieties were obtained from1 mM OA (0.22) and 2 mM OA (0.17) applications, respectively. The highest mean TPC was obtained from 4 mM OA application as 1803.75 mg/kg.
Tenebrio molitor L.'de büyüme ve gelişim karakterlerine ait genetik parametre tahminleri
Tenebrio molitor L. genetic parameter estimates of growth and development characters
Yazar: ERMAN GÜNDOĞDU
Danışman: YRD. DOÇ. DR. ABDULLAH NURİ ÖZSOY
Süleyman Demirel Üniversitesi / Fen Bilimleri Enstitüsü / Zootekni Ana Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2017
Konu: Ziraat = Agriculture

Özet:
Yapılan bu çalışman temel amacını, sahip olduğu yüksek protein ve yağ içeri ile
özellikle kanatlı ve pet hayvanı beslemede alternatif bir besin katkısı olarak ön plana
çıkan, T. molitor'un, gelişme ve üreme karakterlerine ait genetik parametrelerin
tahmin edilmesi oluşturmaktadır. Çalışmada son dönem larva ağırlığı (SDLA), pupa
ağırlığı (PA), ergin ağırlığı (EA), Larva uzunluğu (LU), pupa süresi (PS), pupada kalış
süresi (PKS) ve ergin olma süresi (ES) gelişim özellikleri olarak, familya birey sayısı
(FBS) ise üreme özellikleri olarak değerlendirilmiştir. Araştırmada son dönem larva
ağırlığı, pupa ağırlığı ve ergin ağırlığı özelliklerine ait kalıtım derecesi tahminleri
sırasıyla; 0.45, 0.65 ve 0.43 olarak tahmin edilmiştir. Çalışmada gelişim sürelerine
ilişkin kalıtım derecesi tahminleri ise; pupa olma süresi için 0.27, pupada kalış süresi
için 0.91 ve ergin olma süresi için 0.32 olarak tahmin edilmiştir. Araştırmada familya
birey sayısına ilişkin kalıtım derecesi 0.98 olarak tahmin edilmiştir. Bulunan bu
sonuçlara göre T. molitor' un özellikle gelişim özelliklerinin genetik ıslah potansiyeli
olduğu söylenebilir.

Anahtar Kelimeler: Tenebrio Molitor L., Un Kurdu, Protein, Genetik Parametre,
Larva.

Abstract:
The main aim of this study is to estimate the genetic parameters of T. molitor,
which has a high protein and fat content, especially as an alternative nutritional
supplement for feeding poultry and pet animals. In is study, as the characteristics of
development of larval weight (SDLA), pupa weight (PA), adult weight (EA), larval
length (LU), duration of pupa (PS), duration of pupal stay (PKS) and the number of
individuals in the family (FBS) were evaluated as reproductive characteristics.
Estimates of heritability of late larval weight, pupa weight and adult weight
characteristics in the survey were; 0.45, 0.65 and 0.43, respectively. Estimates of
heritability for the developmental periods in the study are; 0.27 for the duration of
the pupa, 0.91 for the duration of the pupal stay, and 0.32 for the adult period. The
heritability for the number of individuals in the study was estimated to be 0.98.
According to these results, it can be said that the developmental characteristics of
T. molitor are genetic improvement potential.

Keywords Tenebrio Molitor L., Protein, Larva, Genetic Parameters
Kumluca bölgesinde biyolojik ve kimyasal mücadele yapılan üç farklı biber çeşidinin çiçek tozlarında biyolojik ve morfolojik incelemeler
Biological and morphological studies in flowers of three different peppers with biological and chemical control in the Kumluca region
Yazar: GÜLÇE İLHAN
Danışman: PROF. DR. MEHMET ATİLLA AŞKIN
Süleyman Demirel Üniversitesi / Fen Bilimleri Enstitüsü / Bahçe Bitkileri Ana Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2017
Konu: Ziraat = Agriculture

Özet:
Bu çalışmada, ülkemiz biber seralarında külleme hastalığına karşı biyolojik
mücadelede kullanılan Bacillus subtilis Y1336 ırkını içeren Biobac wp fungusiti,
kimyasal mücadelede kullanılan Floupyram 200 g/l + Tebuconazole 200 g/l etken
madde içeren Luna Experience SC 400 fungusitlerinin biber poleninin biyolojisi ve
morfolojisi üzerine olası etkileri incelenmiş, özellikle kimyasal mücadelede üreticiler
doz artımına gittiklerinde bu durumun biber poleni üzerinde yansımalarının ne
olacağı amaçlanmıştır.
Fungusitlerin yüksek dozlarda kullanılması durumunda polenler üzerinde etkilerini
ilerde meyve verimi ile kalitesini belirleyebileceği düşünülmüştür. Antalya ili
Kumluca ilçesinde serada yetiştirilen biber bitkilerinde fungusit uygulamaları Luna
Experience SC 400 fungusiti için "Çiftçi Koşulu" olarak dikkate alınmış,
uygulamalar çiftçi koşulu (30 ml / 100 lt su) ve çiftçi koşulunun iki katı (60 ml / 100
lt su) yapılmıştır. Külleme hastalığına karşı biyolojik mücadele yapılan Biobac wp
için çiftçi koşulu (125 gr / 100 L su) dozlarında yapılmıştır.
Çalışmada doz miktarı arttıkça polen canlılık yüzdesi, polen çimlenme yüzdesi ve
çiçek tozu üretim miktarlarında azalma gözlenmekte, kimyasal uygulamaların yüksek
dozunda etki daha da belirginleşmektedir.

Anahtar Kelimeler: Biber, Biyolojik, Kimyasal, Çiçek Tozu, SEM

Abstract:
Biobac wp fungusitis containing Bacillus subtilis strain Y1336, which is used in
biological fight against congenital anomalies in pepper seedlings of our country, is
likely to be affected by the biology and morphology of Luna Experience SC 400
fungicides containing 200 g / l of active ingredient Floupyram 200 g / l +
Tebuconazole 200 g / Effects were investigated. Especially, when the chemical
producers are increasing the dose, what would be their reflection on the pepper
pollen.
If the fungicides are used at high doses it is thought that they can influence the pollen
and determine the fruit quantity and quality later on. Fungicide applications in
greenhouse - grown pepper plants in Kumluca, Antalya province were considered as
"Farmer Condition" for Luna Experience SC 400 fungicide and applications were
made in farmer condition (30 ml / 100 lt water) and twice farmer condition (60 ml /
100 lt water). Biological control against convalescent disease was carried out in the
farmer's condition (125 gr / 100 L water) for Biobac wp.
As the dose increases in the study, the pollen viability percentage, pollen germination
percentage and pollen production decreases and the effect of the higher doses of
chemical applications becomes more apparent.

Keywords: Pepper, Biological, Chemical, Pollen, SEM
Bazı insektisit ve herbisitlerin kitosan ile adsorpsiyonunun incelenmesi
Investigation of adsorption with some insecticides and herbicides chitosan
Yazar: HÜSEYİN ÖZKAN
Danışman: DOÇ. DR. TAHİR TİLKİ
Süleyman Demirel Üniversitesi / Fen Bilimleri Enstitüsü / Kimya Ana Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2017
Konu: Kimya = Chemistry

Özet:
Bu çalışmada, adsorpsiyon yöntemiyle sulu çözeltilerden bazı insektisit ve herbisitin uzaklaştırılması amaçlanmıştır. Bunun için kitosan kullanılmıştır. Kitosan insektisit ve herbisit çözeltileri ile muamele edilerek, insektisit ve herbisit adsorpsiyonuna temas süresinin etkisi ile insektisit ve herbisit konsantrasyonunun değişiminin adsorpsiyona etkisi ayrı ayrı incelenmiştir. 25 ºC de Langmuir ve Freundlich adsorpsiyon izotermlerine uygulanabilirliği test edilmiştir.
Miktar tayinleri suya başlangıçta koyulan madde ile suda kalan miktara göre hesaplanmıştır. Kantitasyonlar GC-MS cihazıyla yapılmıştır. Çizilen grafiklere göre kitosanın adsorban olarak kullanılabileceği gösterilmiştir. 

Anahtar Kelimeler: Adsorpsiyon, kitosan, insektisit, herbisit, GC-MS

Abstract:
In this study, it was aimed to remove some insecticide and herbicide from aqueous solutions by adsorption method. For this, chitosan is used. The effect of contact time for insecticide and herbicide adsorption and the effect of adsorption of insecticide and herbicide concentration on the adsorption has been investigated separately by treatment with chitosan insecticides and herbicide solvates. Applicability to Langmuir and Freundlich adsorption isotherms was tested at 25 ºC.
Amount determinations are based on the amount of water initially deposited and the amount left in the water. Quantitation was done by GC-MS. According to the plotted graphs, it has been shown that chitosan can be used as an adsorbent.

Key Words: Adsorption, chitosan, insecticide, herbicides, GC-MS
Sezgisel algoritmalar kullanarak konteyner yükleme problemi optimizasyonu
Optimization with heuristic algorithms for container loading problem
Yazar: MERVE AYDEMİR
Danışman: PROF. DR. TUNCAY YİĞİT
Süleyman Demirel Üniversitesi / Fen Bilimleri Enstitüsü / Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2017
Konu: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol = Computer Engineering and Computer Science and Control

Özet:
Günümüzde konteyner taşımacılığının önemi giderek artmaktadır. Bu sebeple ulusal ve uluslararası piyasalarda hava, kara ve deniz yoluyla yapılan taşımacılıklarda şirketler için daha düşük maliyetle taşıma büyük önem taşır. Maliyeti düşürmenin yollarından biri de konteyner hacmini en iyi şekilde kullanmaktır.
Bu çalışmada, daha düşük maliyet ile konteyner yükleme probleminin çözümü için sezgisel algoritmalardan biri olan genetik algoritma kullanılmıştır. Genetik algoritma ile konteyner içerisine çeşitli boyutlardaki kutular en uygun şekilde yerleştirilmiştir. Böylece, konteyner içi boş alanın minimizasyonu ve yüklenen kutu sayısının maksimizasyonu amaçlanmıştır.
Çalışma literatürdeki diğer sezgisel algoritmalarla karşılaştırılmış ve elde edilen sonuçlar sunulmuştur.

Abstract:
Nowadays the importance of container transport is gradually increasing. For this reason in air, land and sea transportation, lower cost transport has great importance for the companies in national and international markets. One way to reduce costs is to use the volume of container in the best way.
In this study, genetic algorithm which is one of the heuristic algorithms is used to solve the container loading problem with lower cost. By means of genetic algorithm, boxes of various sizes are placed in the container in the most suitable way. Thus, the minimization of the empty space of the container and the maximization of the number of loaded containers are aimed.
The study is compared with other heuristic algorithms in the literature and the results obtained are presented.
Derin öğrenme ile iki boyutlu optik karakter tanıma
2D optical character recognition based on deep learning
Yazar: EMİN AFŞİN
Danışman: YRD. DOÇ. DR. ARİF KOYUN
Süleyman Demirel Üniversitesi / Fen Bilimleri Enstitüsü / Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2017
Konu: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol = Computer Engineering and Computer Science and Control

Özet:
Bu tezin amacı görüntülerdeki optik karakterleri  derin öğrenme ile tanımayı sağlamaktır. Görüntülerdeki karakterleri tanıyabilmek için öncelikle her bir karakteri bağımsız olarak ayırmak gerekir. Daha sonra birbirinden ayrılmış karakterleri tanıma işlemine geçilerek işlem bitirilmiş olur.
Bu çalışmada karakterlerin tanınmasındaki başarıyı artırmak için yaklaşık olarak 2.160.000 karakter örneği ile  derin öğrenmenin özelleşmiş bir yapısı olan Evrişimsel Sinir Ağı eğitilmiştir. Ayrıca ağı eğitme  işlemi CPU'larda çok fazla zaman  aldığından bilgisayarın GPU'su işlemi hızlandırmak için kullanılmıştır.
Karakterleri bağımsız  olarak ayırma işlemi için  birbirlerine bağlı komponentler tespit edilerek bulunmaya  çalışılmıştır. Bu işlem ile birbirinden bağımsız iki veya üç  komponente sahip olan i, İ, ü, Ü, ö, Ö, ğ ve Ğ karakterlerinin tespitinin zor olduğu gözlemlenmiştir. Ayrıca w, i, c, ç, o, ö, u, ü vb harflerin büyük ve küçük olanları birbirine benzerlik gösterdiğinden bu harflerin büyük ve küçük olanlarını tespit etmek için harflerin satırın üstüne yakınlığına göre yakın olanlar büyük harf uzak olanlar ise küçük harf olarak tespit edilmeye çalışılmıştır.
Bu çalışma Matlab ortamında yapılmıştır.Bu nedenle Matlab Ortamında gömülü olarak çalışan OCR  ile hız karşılaştırması yapılmış olup genel olarak satır sayısı fazla olan belgelerde, yapılan uygulama paralel işleme uygun yapıldığından diğer OCR'den daha hızlı  çalışığı tespit edilmiştir.

Abstract:
This thesis aims to recognize the optical characters in the aimed images by deep learning. In order to recognize the characters in the images, firstly we have to separate each character separately. After that, the process is finished by going to recognize the characters which are separated from each other.
In this study, the Convolutional Neural Network, a specialized structure of deep learning with about 2,160,000 character examples, was trained to improve the recognition of characters. The computer's GPU was used to speed up the processing of the computer since it only took a long time to train the network.
It has been observed that it is difficult to determine the characters i, ü, ü, Ü, ö, Ö, ğ and Ğ which have two or three independent components with this process. Also, since the letters w, i, c, ç, o, u, etc. are similar to each other, in order to identify the letters big and small, letters near to the line nearest to the line are not to be capitalized It was studied.
This work was done in Matlab environment. Because of this, speed comparison was made with OCR which is embedded in Matlab. In general, documents with more rows were found to work faster than other OCR because the application was done in parallel.
Eleştirel düşünme becerilerinin kariyer uyum yeteneklerine etkisi
The effect of career adaptation skills on critical thinking disposition
Yazar: ÖZGE ÇELİK
Danışman: PROF. DR. İLKER HÜSEYİN ÇARIKÇI
Süleyman Demirel Üniversitesi / Sosyal Bilimler Enstitüsü / İşletme Ana Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2017
Konu: Eğitim ve Öğretim = Education and Training ; İşletme = Business Administration
Dizin: Demografik değişkenler = Demographic variables ; Eleştirel düşünce = Critical thinking ; Kariyer = Career ; Kariyer uyumu = Career adaptability ; Yetenek = Ability ; Ölçme-değerlendirme = Measurement and evaluation ; Üniversite öğrencileri = University students

Özet:
Kariyer uyumu; bir bireyin yaptığı işin kalitesini, iş bulamamış bir bireyin iş bulmada strateji geliştirmesini, yaratıcı olmasını içeren bir kavramdır. Yeni stratejiler oluşturmak, yaratıcı olmak ve daha doğruyu aramak gibi birçok özellik eleştirel düşünme eğilimi içerisindedir. Dolayısıyla eleştirel düşünme eğilimi olan bir bireyin kariyerinde başarı göstereceği, kariyerine uyum sağlamada problem yaşamayacağı söylenebilir. Bu çalışma; eleştirel düşünme eğiliminin kariyer uyum yeteneğine etkisini tespit etmek amacıyla gerçekleştirilmiştir. 401 lisans öğrencisi üzerinde California Eleştirel Düşünme Eğilimi ve Kariyer Uyum Yetenekleri ölçekleri uygulanmıştır. Araştırmanın sonuçlarına göre, her iki ölçeğin bazı alt boyutları açısından, demografik değişkenleri oluşturan gruplar arasında istatistiksel olarak anlamlı farklılıklar tespit edilmiştir. Ayrıca eleştirel düşünme eğiliminin; kariyer uyum yeteneğini %44 oranında açıkladığı ve standartlaştırılmayan değerlere göre öğrencilerin özellikle analitiklik boyutunda gösterecekleri bir birim artışın kariyer uyum yeteneklerinde yaklaşık 4 birim artış yaratacağı tespit edilmiştir.

Anahtar Kelimeler: Eleştirel Düşünme Eğilimi, Kariyer Uyum Yeteneği.

Abstract:
Career adaptation is a concept including the quality of work, strategies of finding job and creativity. A lot of features like imroving the new strategies, being creative and seeking the true are in critical thinking disposition. So; it can said if a person have critical thinking disposition, that person will succes at his career and will not have a problem with adapting his career. This study's purpose is determine the effect of critical thinking disposition on career adaptation skills. California Critical Thinking Disposition and Career Adaptation Skills scales are implemented on 401 university students. According to results; demographic variables have a meaningful effect on some dimensions of both scales. Beside; critical thinking disposition increasing the career adaptation skill about %44 and the rise of one entity analyticalness cause rising of approximately four entitiy career adaptation skills.

Keywords: Critical Thinking Disposition, Career Adaptation Skill.