Yeni medyada nefret söylemi: Twitter uygulamasında nefret söylemi analizi
Hate speech in new media: Hate speech analysis in Twitter applications
Yazar: BETÜL KARADENİZ
Danışman: DOÇ. DR. ABDULKADİR GÖLCÜ
Selçuk Üniversitesi / Sosyal Bilimler Enstitüsü / Gazetecilik Ana Bilim Dalı / Gazetecilik Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2020
Konu: Gazetecilik = Journalism ; İletişim Bilimleri = Communication Sciences
Dizin: Nefret söylemi = Hate speech ; Sosyal medya = Social media ; Söylem analizi = Discourse analysis ; Twitter = Twitter ; Yeni medya = New media

Özet:
Nefret söylemi, toplumda dezavantajlı olarak nitelendirilen bir kişi ya da gruba karşı ırkı, cinsiyeti, cinsel yönelimi, engel durumu gibi gerekçelerle yöneltilen hakaret, aşağılama, küçümseme, alay etme gibi ifade biçimlerini kapsamaktadır. Bu ifade biçimlerinin medya aracılığıyla geniş kitlelere aktarılması ise nefret söyleminin etkisini arttırmaktadır. Gelişen iletişim teknolojilerine paralel olarak ortaya çıkan yeni medya ortamları ise nefret söyleminin üretilmesi ve yaygınlaştırılmasına yeni bir boyut getirmiştir. Yeni medyanın sahip olduğu yapısal özellikleri nefret söyleminin bireysel olarak üretilmesinde, geniş kitlelere aktarılmasında, etki alanının genişletilmesinde önemli rol oynamaktadır. Bu çalışmanın temel hedefi ise yeni medya ortamlarında üretilen nefret söylemini görünür kılmak ve yeni medya ortamlarında kullanılan dilin hangi söylemsel pratikler etrafında nefret söylemini inşa ettiğini ortaya koymaktır. 
Çalışmada yeni medya ortamlarında üretilen nefret söylemini ortaya koymak amacıyla, yeni medya ortamlarından biri olan Twitter'da 31 Mart 2019 Yerel Seçimleri öncesi ve sonrasında paylaşılan gönderiler nefret söylemi ekseninde incelenmiştir. Twitter'da üretilen nefret söyleminin saptanması için takipçi sayısı az ve fazla olmak üzere değişiklik gösteren gazeteci, siyasetçi ve sıradan kullanıcılar olmak üzere toplamda 45 tane Twitter kullanıcısının herkese açık paylaşılan gönderileri örneklem olarak seçilmiştir. 23 Mart – 9 Nisan 2019 tarihleri arasında Twitter'da paylaşılan gönderiler ile sınırlandırılan çalışmada, seçim süreci ile ilgili nefret söylemi içerdiği varsayılan 1436 gönderi tespit edilmiş, bu gönderiler arasından örnek olarak seçilen 25 gönderi Teun van Dijk'ın Söylem Analizi Yöntemi ile analiz edilmiştir. Yapılan analizler sonucunda; nefret söyleminin siyasi partileri, siyasi partilerin ittifaklarını ve adaylarını hedef aldığı, hedef alınan kişi ya da grupları aşağılayıcı, değersizleştirici, düşmanlaştırıcı ifade biçimlerinin kullanılarak nefret söyleminin inşa edildiği görülmüştür.

Abstract:
Hate speech encompasses many kinds of acts, such as humiliating, disdaining, mocking etc. that are towards a person or people labeled as disadvantageous, by targeting their ethnicities, genders, sexual orientations, disabilities etc. The effect of hate speech has been increasing as these kinds of acts spread among masses through media. As a result of developed technology, the new media environments added a new dimension to how hate speeches are created and popularized. The structural features of new media have an important role in hate speech regarding its individual production, circulation among masses, and expansion of its sphere of influence. The main aims of the study are to bring to view the hate speech that is shaped in new media environments and reveal how the discoursive practices used in new media environments' language build hate speech.
In the study, in order to exhibit the hate speech in new media environments, the posts that are shared on Twitter before and after the March 31, 2019 local elections were analyzed within the scope of hate speech. To determine the hate speech that are generated on Twitter, samples were chosen from the posts that are open to public access among 45 users, who were journalists, politicians, and ordinary users who had abundant or less followers. The posts were limited considering the post dates between March 23, 2019 and April 9, 2019. Considering the hate speech during the election process, 1436 posts were appointed as hate speech, 25 of them were taken as sample and the Teun van Dijk discourse analysis method was adopted to analyze the posts. The result of the analysis pointed out that the hate speech was constructed employing derogatory, pejorative and vilifying expressions towards people or groups among political parties and members and/or alliances of parties.