Sigorta şirketlerinin çok değişkenli istatistiksel yöntemlerle değerlendirilmesi
The valuation of insurance companies by multivariate statistical methods
Yazar: BURAK ÖZGEN
Danışman: Y.DOÇ.DR. DİLEK ALTAŞ
Marmara Üniversitesi / Sosyal Bilimler Enstitüsü / Ekonometri Ana Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2007
Konu: Sigortacılık = Insurance ; İstatistik = Statistics
Dizin: Faktör analizi = Factor analysis ; Lojistik regresyon analizi = Logistic regression analysis ; Sigorta şirketleri = Insurance companies

Özet:
Bu çalısmada sigorta sirketleri çok degiskenli istatistiksel analizlerledegerlendirilmeye çalısılmıstır. Bu çalısmanın iki amacı bulunmaktadır. Birincisisigorta sirketlerini karlılıklarına göre ayırt eden etkenlerin belirlenmesidir. kincisi isesigorta sirketlerini branslarına göre ayırt eden etkenlerin belirlenmesidir. Çalısmanın ilkbölümünde sigortacılık bilgileri açıklanmıstır. Çalısmanın ikinci bölümünde iseuygulama kısmında kullanılan faktör analizi ve lojistik regresyon analizi anlatılmıstır.Çalısmanın üçüncü bölümünde ise sigorta sirketleri faktör analizi ve lojistik regresyonanaliziyle degerlendirilmistir. Uygulama için on dokuz adet degisken seçilmistir. Budegiskenlere faktör analizi uygulanmıs ve altı adet faktör elde edilmistir. Bu faktörlereait faktör skorları bagımsız degisken ve sigorta sirketleri bagımlı degisken olarakalınmıstır. Böylece lojistik regresyon analizi karlılık ve branslar için uygulanmıstır.Karlılık uygulamasında gelir faktörü ortalamanın üstünde kar eden sigorta sirketleriniortalamanın altında kar eden sigorta sirketlerinden ayırmada önemli bulunmustur.Sigorta sirketlerinin branslarına göre yapılan uygulamada ise uzun vadeli yükümlülüklerfaktörü hayat sigorta sirketlerini hayat dısı sigorta sirketlerinden ayırmada önemlibulunmustur.

Abstract:
In this study insurance companies are tried to be valued by multivariatestatistical analysis. This study has got two aims. First one is to specify the effectives thatseparate the insurance companies according to profitableness. The second one is tospecify the effectives that separate the insurance companies according to branches. Atthe first part of the study the insurance knowledges are explained. At the second part ofthe study the factor analysis and the logistic regression analysis which are used in theapplication part are explained. At the third part of the study the insurance companies arevalued by the factor analysis and the logistic regression analysis. Nineteen variables arechoosen for the application. The factor analysis is applied to these variables and sixfactors are obtained. The factor scores belong to these factors are taken as independentvariables and the insurance companies are taken as the dependent variable. So on thelogistic regression analysis is applied for profitableness and braches. At theprofitableness application the income factor is found that important to separate theinsurance companies which have profit over the mean from the companies which haveprofit under the mean. At the application which is made for the branches of theinsurance companies, the long term liabilities factor is found that important to separatethe life insurance companies from non life insurance companies