Polikistik over sendromlu hastalarda vücut kompozisyon karekteristiklerinin metabolik paremetreler ile ilişkisinin incelenmesi
Evaluation of the relation between body composition characteristics and metabolic parameters in patients with polycystic ovary syndrome
Yazar: MAHMUT ALTUNTAŞ
Danışman: DOÇ.DR. TEVFİK SABUNCU
Harran Üniversitesi / Tıp Fakültesi / Aile Hekimliği Ana Bilim Dalı
Derece: Tıpta Uzmanlık, 2007
Konu: Aile Hekimliği = Family Medicine
Dizin: Hormonlar = Hormones ; Polikistik over sendromu = Polycystic ovary syndrome ; Vücut kondüsyon puanı = Body condition score

Özet:
Amaç: Bu çalışmada metabolik riskin arttığı bilinen ancak vücut yağ oranları ve diğervücut kompozisyonları ?Bioelectrical Impedance Analysis? (BIA) ile çalışılmamış olanPKOS'lu hastalarda, BIA ile bu değerleri belirleyerek metabolik parametrelerle olan ilişkisiniincelemeyi amaçladık.Gereç ve Yöntem:Prospektif olarak yapılan bu çalışmaya 23 nonobez (BKİ? 27kg/m²) PKOS'lu ve bunlarla eşleştirilmiş 20 sağlıklı kadın (BKİ? 27 kg/m²) alındı. Bütünhastalara ?ESRM/ASRM Consensus Kriterleri?ne göre PKOS tanısı konuldu. Menstürelsiklusun 3.-8. günleri arasında hastaların antropometrik ölçümleri yapılıp, metabolikparemetreler, 75 gr OGTT ve FGS değerlendirildi. İnsülin direnci Matsuda ve Defronzoformülüne göre hesaplandı. Vücut kompozisyonları ( yağ kitlesi, VYO, LBM ve TBW) veBMR, BIA ile ölçüldü. İstatistiksel analiz yapıldı.Bulgular: PKOS hastalarında sağlıklı kontrollere göre LH, tT, sT, DHEAS düzeylerianlamlı derecede yüksek, SHBG düzeyi ise anlamlı olarak düşük bulundu (p < 0.05). İnsülinsensivite indeksi (ISI) ile tT, sT, TBW ve BMR arasında anlamlı negatif ilişki, AUC insülinile sT arasında anlamlı pozitif ilişki bulundu. AUC insülin ile SHBG arasında güçlü negatifilişki bulundu. VYO ile tT arasında anlamlı negatif ilişki bulunurken, sT ve DHEAS arasındagüçlü negatif ilişki bulundu. LBM ile tT, sT ve DHEAS arasında anlamlı pozitif ilişkibulundu. VYO ile BKI arasında anlamlı pozitif, LBM ile BKI arasında anlamlı negatif ilişkibulundu.Sonuçlar:Hipotezimizde BIA yöntemi ile ölçülen vücut kompozisyonları vemetabolik paremetreler arasında anlamlı korelasyonlar bulduk. Bu durum BIA'nın PKOS'luhastalara uygulanmasını, yararlı kılar. Öte yandan BIA yöntemi ile vücut kompozisyonkarakteristikleri ve metabolik paremetreler arasındaki ilişikinin anlaşılması için, geniş ölçekliklinik çalışmalara ihtiyaç vardır.

Abstract:
Aim: The aim of this study was to evaluate the relation between the body compositioncharacteristics and metabolic parameters in patients with PCOS those known to haveincreased metabolic risks and having no study done before about body fat ratios and otherbody compositions with BIA.Material and Method: 23 non-obese PCOS patients (BMI?27 kg/m²) and 20 matchedhealthy controls (BMI?27 kg/m²) were involved to this prospective study. PCOS diagnosiswas made according to the ?ESRM/ASRM Consensus Criteria?. Anthropometric parameters,metabolic parameters, 75 gr OGTT and FGS were investigated at 3rd and 8th day of themenstrual cycle. Insulin resistance was calculated according to Matsuda and Defronzoformule. Body compositions (fat mass, BFR, LBM and TBW) and BMR were measured byBIA. Stastical analyse was done.Results: LH, tT, sT and DHEAS levels were found to be significanlty high and SHBGlevels were found to be significantly low in PCOS patients (p<0.05). A negative correlationbetween insulin sensitivity index (ISI) and tT, sT, TBW and BMR was found. There was apositive significant correlation between AUC insulin and sT. There was a strong negativecorrelation found between AUC insulin and SHBG. There was a negative significantcorrelation between BFR and tT. A strong negative correlation was present between sT andDHEAS. There was a positive significant correlation present between LBM and tT, sT andDHEAS. A positive significant correlation was present between BFR and BMI. There was anegative significant correlation between LBM and BMI.Conclusions: We found significant correlations between body compositions andmetabolic parameters with BIA method in our hypothesis. This makes the use of BIA inPCOS patients benefit. On the other hand, for a better comprehesion of the relation betweenthe body composition characteristics and metabolic parameters with BIA, we need moreclinical studies with high number of patients.