Otel yorumlarının metin madenciliği yöntemleri ile karşılaştırmalı analizi: Mayorka, Antalya, Şarm-el Şeyh örneği
Comparative analysis of hotel reviews with text mining methods: The case of Majorca, Antalya, Sharm-el-Sheikh
Yazar: LEYLA ATABAY
Danışman: PROF. DR. BEYKAN ÇİZEL
Akdeniz Üniversitesi / Sosyal Bilimler Enstitüsü / Turizm İşletmeciliği Ana Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2020
Konu: Turizm = Tourism
Dizin: Deneyimsel turizm = Experiential tourism ; Değerlendirme = Evaluation ; Duygu analizi = Sentiment analysis ; Karşılaştırmalı analiz = Comparative analysis ; Metin madenciliği = Text mining ; Oteller = Hotels ; Turistler = Tourists ; Yorumlama = Interpretation ; İçerik analizi = Content analysis

Özet:
Bu tez çalışması otelleri ziyaret etmiş turistlere ait seyahat yorum sitelerindeki
kullanıcı yorumlarının değerlendirilmesi üzerine odaklanmaktadır. Çalışmada her şey dahil
hizmet veren Antalya, Mayorka ve Şarm El Şeyh bölgelerini tercih etmiş ve bu bölgelerin
kullanıcılar tarafından en çok beğenilen otellerine yorum yapmış kullanıcıların yorumları
incelenerek bölge otellerinin karakteristik özellikleri, kullanıcıların bu otellerin hizmet
bileşenleri hakkındaki düşünceleri ve genel duygu dağılımlarını ölçmek amaçlanmaktadır.
Çalışma içerik analizi yöntemi ile tasarlanmış ve yapılan içerik analizine yardımcı olması ve
çok sayıda verinin işlenmesi için veri madenciliği teknikleri kullanılmıştır. Antalya, Şarm El
Şeyh ve Mayorka bölgesinde turistler tarafından en çok beğenilen ilk üç otele ait İngilizce
dilinde yazılmış toplam 3588 kullanıcı yorumu incelenmiştir. Veriler analiz edilirken R
programına ait veri madenciliği kütüphanelerinden faydalanılmıştır. Her şey dahil hizmet
veren bölgelerin ve otellerin değerlendirildiği çalışmada, kullanıcı yorumlarından çıkan tema
ve duygular birbirine önemli ölçüde benzese de; Antalya ve Mayorka'nın verilerinin birbiriyle
daha fazla ilişkili olması, Şarm El Şeyh'in ise pozitif anlamda bu iki bölgeden ayrışması söz
konusudur. Turizm işletmelerine, destinasyon yöneticilerine ve araştırmacılara önemli veriler
ve veri işleme yöntemleri aktarıldığı düşünülmektedir. Çalışmamız neticesinde Antalya,
Mayorka, Şarm El Şeyh bölgelerinde yer alan otellere yönelik kullanıcılar tarafından
oluşturulmuş verilerinden elde edilen bilgileri düşük maliyetle değerlendirilebilmesi, seyahat
yorum sitelerinde yapılmış paylaşımlar arasındaki örüntüye hızlı yöntemlerle erişilebilmesi,
gezginler tarafından bölgelerin en çok puan verilmiş otellerine yönelik paylaşımlarından çıkan
anlamlı verilerinden faydalanılması için gereken yöntem ve bilgiler aktarılmaktadır.

Anahtar Kelimeler: Metin Madenciliği, Turist Yorumları, İçerik Analizi, Her şey Dahil,
Duygu Analizi

Abstract:
This thesis focused on the evaluation of tourist reviews of hotels on travel review sites.
In this study, it was aimed to measure the characteristics of 3 all-inclusive tourist destinations,
users' opinions about the service components of hotels and user's emotions by examining the
reviews of the users who visited Antalya, Majorca and Sharm El Sheikh. The study was
designed with the content analysis method and data mining techniques were used to assist the
content analysis and to process big data. A total of 3588 user reviews, written in English,
belonging to the top three hotels in the area of Antalya, Sharm El Sheikh and Majorca, were
analyzed. Data mining libraries belonging to R program (such as rvest, tm, syuzhet) were used
for data analysis. In the study, the themes and emotions derived from the user comments were
significantly similar, but the data of Antalya and Majorca were more correlated. In addition,
Sharm El Sheikh had a positive separation from these two destinastions. As a result of this
study, it was thought that important data and data processing methods were transferred to
tourism enterprises, DMOs and researchers. In order to evaluate the information obtained
from the user-generated data for hotels located in Antalya, Majorca and Sharm El Sheikh
destinations, methods and information required for low cost evaluation, methods required for
quick access to the pattern among the comments made on the travel review sites, the methods
and information required to make use of meaningful data obtained from the comments given
to the most rated hotels of the regions by the travelers were transferred.

Keywords: Text Mining, Tourist Reviews, Content Analysis, All-Inclusive, Sentiment
Analysis