Acil serviste akut koroner sendrom tanısı alan hastalarda sistemik inflamasyon indeksinin prognoz açısından değerlendirilmesi /
Yazar: BÜŞRA DEMİRCİ SAMADOV
Danışman: DOÇ. DR. ERTUĞRUL ALTINBİLEK
Sağlık Bilimleri Üniversitesi / İstanbul Şişli Hamidiye Etfal Eğitim ve Araştırma Hastanesi / Acil Tıp Ana Bilim Dalı
Derece: Tıpta Uzmanlık, 2024
Konu: Acil Tıp = Emergency Medicine

Özet:
Amaç: Akut koroner sendrom (AKS) dünya genelinde en sık ölüm sebebidir. AKS
miyokardın kan akımının bozulması sonucunda oluşan, göğüs ağrısı veya miyokardiyal
iskeminin diğer semptomlarını içeren beraberinde sıklıkla elektrokardiyografik değişikliler
ve/veya kardiyak enzim yüksekliklerinin de eşlik ettiği klinik tabloları ifade eder.
Çalışmamızda AKS'nin prognozunu ve mortalitesini öngörmede sistemik inflamatuar
belirteçlerin değerini göstermeyi amaçladık.
Materyal ve Metod: Çalışma için Sağlık Bilimleri Üniversitesi Şişli Hamidiye Etfal Eğitim
ve Araştırma Hastanesi Acil Tıp kliniğinde 01.01.2019 - 01.01.2023 tarihleri arasında STEMİ
ve NSTEMİ tanısı alan hastaları kapsamaktadır. Dahil edilme kriterlerine uygun hastalar
retrospektif olarak seçildi. Sistemik inflamatuar indeksler (NLR, SII, SIRI, AISI) hesaplandı.
Hastalar mortalite durumlarına göre gruplandırıldı. Hastaların başvurudaki demografik
özellikleri (yaş, cinsiyet, exitus bilgisi) klinik özellikleri, hastane yatışı süresi, ek hastalıkları,
sigara kullanımı ve aile öyküsü, vital bulguları, biyokimyasal parametreleri, hemogram
tetkikinin parametreleri ve bu parametrelerden hesaplanan inflamasyon belirteçleri (NLR, SII,
SIRI, AISI)'ne hastane otomasyon sisteminden ulaşıldı. Hastalar STEMİ ve NSTEMİ olmak
üzere iki gruba ayrılarak incelendi.
Bulgular: Çalışmaya 509 hasta dahil edildi. Hastaların 309'u STEMİ, 200'ü NSTEMİ tanısı
aldı. Vakaların ortalama yaşı 57.7 yıl iken hastaların %77,2'si erkek olarak saptandı. En sık
görülen komorbiditeler HT %27.4, KAH %19.4 ve üçüncü sırada DM %16.8 olarak tespit
edildi. Vakaların %14.3'ünün exitus olduğu izlendi. NSTEMİ grubunda yaş STEMİ
grubundan anlamlı olarak daha yüksekti (p<0.05). NSTEMİ grubunda nötrofil değeri STEMİ
grubundan anlamlı olarak daha yüksekti (p<0.05). STEMİ ve NSTEMİ grubu arasında
monosit, PLT değeri anlamlı farklılık göstermedi (p<0.05). NSTEMİ grubunda PDW, LDH,
laktat, glukoz, LDL değeri STEMİ grubundan anlamlı olarak daha düşüktü (p<0.05).
NSTEMİ grubunda SIRI, SII, AISI değeri STEMİ grubundan anlamlı olarak daha yüksekti
(p<0.05). Exitus olan grupta NLR, SIRI, SII, AISI değeri exitus olmayan gruptan anlamlı
olarak daha yüksekti (p<0.05). Tek değişkenli regresyon analizinde exitus olan ve olmayan
hastaların ayrımında NLR, SIRI, SII, AISI değerinin anlamlı etkinliği gözlenmiştir (p<0.05).
Çok değişkenli regresyon analizinde exitus olan ve olmayan hastaların ayrımında NLR, SIRI,
AISI değerinin anlamlı-bağımsız etkinliği gözlenmiştir (p<0.05).
Sonuç: AKS hastalarında sistemik inflamatuar indekslerin mortaliteyi öngörmede anlamlı
olduğu görüldü.
Anahtar Kelimeler: STEMI, NSTEMI, Sistemik İnflamasyon, NLR

Abstract:
Aim:Acute coronary syndrome (ACS) is the most common mortality reason on the
worldwide. ACS refers to clinical conditions that occurs as a result of altered myocardial
blood flow, including chest pain or other symptoms of myocardial ischemia and are often
accompanied by electrocardiographic changes and/or cardiac enzyme elevations.In our study,
we aimed to elucidate the value of systemic inflammatory markers in predicting ACS
prognosis and mortality.
Material and Method:The study includes patients diagnosed with STEMI and NSTEMI at
the Emergency Medicine Clinic of Health Sciences University Şişli Hamidiye Etfal Training
and Research Hospital between 01.01.2019 and 01.01.2023. Demographic information, vital
signs and laboratory findings of the patients who meets the inclusion criteria were
retrospectively recorded. Systemic inflammatory indices such as Neutrophil-to-Lymphocyte
Ratio (NLR), Systemic Immune-Inflammation Index (SII), Systemic Inflammatory Response
Index (SIRI), and Aggregate Systemic Inflammation Index (AISI) were calculated. Patients
were classified in accordance with their mortality status. Demographic characteristics of the
patients at admission (age, gender, exitus information), clinical features, duration of hospital
stay, comorbidities, smoking and family history, vital signs, biochemical parameters,
hemogram analysis parameters and inflammation markers (NLR, SII, SIRI, AISI) were
accessed through the hospital automation system. The patients were examined as divided into
two distinct groups: STEMI and NSTEMI.
Results: The total number of the patients included in the study was 509. 309 of the patients
were diagnosed with STEMI and 200 with NSTEMI. While the average age of the cases was
57.7 years, 77.2% of the patients were male. The most common comorbidities were
respectively HT (27.4%), CAD (19.4%) and DM (16.8%). It was observed that 14.3% of the
cases were exitus. Age in the NSTEMI group was significantly higher than the STEMI group
(p<0.05). Furthermore, the neutrophil value in the NSTEMI group was significantly higher
than the STEMI group (p<0.05). However, monocyte and PLT values showed no significant
difference between STEMI and NSTEMI groups (p<0.05). Moreover, PDW, LDH, lactate,
glucose and LDL values in the NSTEMI group were significantly lower than in the STEMI
group (p<0.05). SIRI, SII, and AISI values in the NSTEMI group were significantly higher
than in the STEMI group (p<0.05). Additionally, NLR, SIRI, SII, AISI values in the exitus
group were significantly higher (p<0.05) than in the non-exit group. In univariate regression
analysis, NLR, SIRI, SII, AISI values were significantly effective in distinguishing patients
with and without exitus (p<0.05). In multivariate regression analysis, significant and
independent effectiveness of NLR, SIRI, and AISI values was detected in distinguishing
patients with and without exitus (p<0.05).
Conclusion: Systemic inflammatory indices had significant value while predicting mortality
in ACS patients was observed.
Key Words: STEMI, NSTEMI, Systemic Inflammation, NLR