Ordinal probit regresyon modellemesi; Hemşirelerin COVİD-19 pandemisinde kahramanlık algısının incelenmesi uygulaması
Ordinal probit regression modeling hero in the nurses' COVİD-19 pandemic application of examination of perception
Yazar: BİRGÜL YAZAN
Danışman: DR. ÖĞR. ÜYESİ ADNAN KARAİBRAHİMOĞLU
Süleyman Demirel Üniversitesi / Sağlık Bilimleri Enstitüsü / Biyoistatistik ve Tıp Bilişimi Ana Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2022
Konu: Biyoistatistik = Biostatistics
Dizin: COVID 19 = COVID 19 ; Hemşireler = Nurses ; Regresyon analizi = Regression analysis ; Regresyon modelleri = Regression models ; Sosyal medya = Social media ; Sıralı probit = Ordered probit ; İstatistiksel yöntemler = Statistical methods

Özet:
Bu çalışmanın amacı, sıralı Probit regresyon yöntemi kullanılarak Antalya
Eğitim ve Araştırma Hastanesinde çalışmakta olan hemşirelerin COVİD-19
pandemisi sürecinde sosyal medyadaki kahramanlık algısının çalışma motivasyonuna
etkisi ile sosyo-demografik özellikler, çalışılan birim, COVİD-19 enfeksiyonu
geçirip geçirmediği, gündemi takip etme sıklığı ve statü artışının çalışma
motivasyonu maddeleri arasındaki ilişkiyi araştırmaktır.
Bu çalışma, Ekim 2021-Mart 2022 tarihleri arasında Antalya Eğitim ve
Araştırma Hastanesinde yürütülmüştür. Çalışmanın evrenini hastanede çalışan
hemşireler oluşturmuş olup, aktif olarak Acil Servis, Yoğun Bakım Üniteleri,
Pandemi Kliniği ve Diğer Kliniklerde çalışmakta olan gönüllü 300 hemşire
çalışmaya dahil edilmiştir. Araştırmanın verileri, hemşirelerin demografik özellikleri
ve algılarını ölçen bir anket formu ile elde edilmiştir. Nitel bağımlı yanıt değişkeni
için 4 kademeli Likert Ölçek kullanılmıştır. Bu sorulara verilmesi istenilen cevaplar
"hiç katılmıyorum" (1), "katılmıyorum" (2), "kararsızım" (3) ve "katılıyorum" (4)
şeklinde kodlanarak sıralı veriler oluşturulmuştur. Kullanılan evrenin çalışma
yoğunluğu göz önünde bulundurularak dörtlü Likert kullanımının uygun olduğuna
karar verilmiştir.
Hemşirelerin çalışma motivasyonunun artışı, sosyal medyada geçirilen süre,
mesleki iyileşme düşüncesi ve gelirde gözlenen iyileşme durumunu belirlemeye
yönelik uygulanan Sıralı Probit Regresyon Analizi sonucunda elde edilen model
istatistiksel olarak anlamlı bulunmuştur (X 2 =101.45, p<0.05). Araştırmanın bağımsız
değişkenleri, hemşirenin motivasyonundaki varyansın yüzde 15'ini (Pseudo R 2
=0.1536) tahmin etmiştir. Hesaplanan marjinal etkiler incelendiğinde hemşirelerin
sosyal medyada geçirdikleri süre arttığında çalışma motivasyonlarının azalma
olasılığı %18 (0.043-0.327)'dir. Mesleklerinin iyileşmesinde herhangi bir iyileşme
olmadığını düşündüklerinde çalışma motivasyonlarının azalma olasılığı %19'(0.042-
0.344)'tür. Hemşirelerin gelirlerinde herhangi bir artış olmadığını takdirde çalışma
motivasyonlarının azalma olasılığı %17 (0.043-0.312)'dir.
Kurulan Sıralı Probit Regresyon Analizinde hemşirelerin sosyal medyada
geçirdikleri süre, mesleki şartların iyileşmesi ve gelir iyileştirilmesi bağımsız
değişkenleri kullanılarak çalışma motivasyonları tahmin edilebilmektedir.

Abstract:
The purpose of this study is to define the effect of the heroism perception in
social media on the motivation of the nurses working in Antalya Training and
Research Hospital during the COVİD-19 pandemic, and to investigate the
relationship between work motivation items and the socio-demographic
characteristics, the unit of study, whether they have had COVİD 19 infection, the
frequency of following the agenda, and the status by using the ordinal Probit
regression method.
This study was carried out in Antalya Training and Research Hospital
between October 2021 and March 2022. The universe of the study consisted of
nurses working in the hospital, and a sample of 300 volunteer nurses working
actively in the Emergency Service, Intensive Care Units, Pandemic Clinic, and Other
Clinics. The data of the study were obtained with a questionnaire that measures the
demographic characteristics and perceptions of nurses. A 4-level Likert Scale was
used for the qualitative dependent response variable. The answers to these questions
were coded as "I strongly disagree" (1), "I do not agree" (2), "I am undecided" (3)
and "I agree" (4) to form an ordinal data.
The model obtained as a result of the Ordinal Probit Regression Analysis
applied to determine the increase in the motivation of the nurses to work, the time
spent on social media, the idea of professional improvement and the improvement in
income was found to be statistically significant (X 2 =101.45, p<0.001). The
independent variables of the study predicted 15 percent (Pseudo R 2 =0.1536) of the
variance in the nurse's motivation. When the calculated marginal effects are
examined, when the time spent by nurses on social media increases, the probability
of a decrease in their motivation to work is 18%. When nurses see that there is no
positive development in their profession, the probability of a decrease in their
motivation is 29%. When they think that there is no improvement in the
improvement of their profession, the probability of their work motivation decreasing
is 19%. If there is no increase in the income of the nurses, the probability of a
decrease in their motivation to work is 17%.
In Ordinal Probit Regression Analysis, the working motivation of nurses can
be estimated by using the independent variables of time spent on social media,
improvement in professional conditions and income improvement.