Histopatolojik görüntüler üzerinde bölge büyütme yöntemi ile mitoz sayımı
Counting mitosis with region growing method on histopathological images
Yazar: DİLEK SÖNMEZER
Danışman: YRD. DOÇ. DR. FATMA LATİFOĞLU
Erciyes Üniversitesi / Fen Bilimleri Enstitüsü / Biyomedikal Mühendisliği Ana Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2012
Konu: Mühendislik Bilimleri = Engineering Sciences
Dizin: Görüntü işleme algoritmaları = Image processing algorithms ; Görüntü işleme yöntemleri = Image processing methods ; Mitoz = Mitosis ; Neoplazmlar = Neoplasms

Özet:
Tüm dünya genelinde en yaygın hastalıkların başında kanser hastalığı gelmektedir. Kadınlarda yaygın olarak rastlanan meme kanserinin gelecek yıllarda da artmasının beklenmesiyle kanser hastalığının erken tanı ve teşhisi önem kazanmaktadır. Histopatolojik görüntülerin incelenmesi ile meme dokusunda oluşan hasarın çeşidi ile birlikte tümör evrelendirmesi yapılmaktadır. Tümör derecelendirmesinin belirlenmesi ile hastalığın seyri hakkında bilgi edinilerek en uygun tedavi yönteminin seçimine olanak sağlanır.Bu çalışmada kanser hastalığının tanı ve teşhisinde patologlara yardım ve destek olması amaçlanmıştır. Meme kanseri çeşidi olan invaziv duktal karsinom hastalarının histopatolojik görüntülerindeki mitozlu hücrelerin seçilerek görüntü ortamındaki sayısı hesaplanmıştır. Mitoz sayısı tümörlerin histolopatolojik olarak evrelendirilmesinde önemli bir parametre olup mikroskobik inceleme ile mitozlu hücrelerin seçimi ve sayımı mümkün olmamaktadır. Görüntüdeki mitozlu hücrelerin seçilerek sayısının otomatik olarak hesap edilmesinde, mitozlu hücrelerin şekil bilgisine göre bölge büyütme metodu uygulanmıştır. Yirmi hastanın histopatolojik görüntüsü kullanılarak görüntü alanından mitozlu hücreler seçilerek sayısı belirlenmiştir.Bu çalışma ile ülkemizin biyomedikal mühendisliği alanında bilgi düzeyine katkıda bulunulması ve aynı zamanda hekime karar destek mekanizmasının artırılması ile tıpta karşılaşılan problemlere mühendislik yaklaşımı ile çözüm amaçlanmıştır.Anahtar Kelimeler: Mitoz, Bölge büyütme metodu, Histopatolojik Görüntü, İnvaziv duktal karsinom, tümör.

Abstract:
Cancer is the most common disease all over the world and causes high medical expenses. In coming years, it is expected that the number of women with breast cancer will increase, so detecting cancer in early stages is becoming an important issue. Histopathological images? evaluation gives knowledge about the damage of breast tissue, so it is possible to determine the grade of the tumor which is important giving medical treatment decision.In this study, we aim to support pathologists in the diagnosis of cancer. Invasive ductal carcinoma is a kind of breast cancer. Histopathological images are used for detection mitosis cells and counting number of it. It is an exhausting process if it is made manually. Therefore it must emphasized that automatic counting of cell numbers is very easy method in terms of medical experts. For the detection and counting mitosis cells automatically, we used region growing method that is based on shapes of mitosis cell. By using this method, histopathological images which are taken from twenty patients are analysed and counted number of the mitosis cells .The goal of this study was to contribute to the field of biomedical engineering while offering a new possibility for physicians in their determination of the staging of the tumor with the use of image processing methods of the tissue.Keywords: Mitosis, Region growing method, Histopathological Images, Invasive ductal carcinoma, tumor.