Yeşil lojistik ve bir örnek uygulama
Green logistics and an example application
Yazar: ERKAN TURHAN
Danışman: DOÇ. DR. GÜLTEKİN ÖZDEMİR
Süleyman Demirel Üniversitesi / Fen Bilimleri Enstitüsü / Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2015
Konu: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği = Industrial and Industrial Engineering
Dizin: Evrimsel algoritmalar = Evolutionary algorithms    ; Gaz emisyonu = Gas emission ; Genetik algoritma tekniği = Genetic algorithm technique ; Genetik algoritmalar = Genetic algorithms ; Kara yolu ulaşımı = Land transportation ; Sezgisel algoritmalar = Heuristic algorithms

Özet:
İşletmeler rekabetçi piyasa ortamında maliyetlerini azaltmanın yanında, 1997 yılında
imzalanan Kyto Protokolü sonucu daha çevreci politikalar sergilemek zorunda
kalmıştır. Lojistik, işletmenin ana operasyonlarından birisidir. Bu sebeple lojistik
maliyetlidir ve çevreye zarar vermektedir. Yeşil lojistiğin amacı, işletmelerin lojistik
faaliyetlerini sürdürürken çevreye verdiği zararı azaltmaktır. Türkiye'de bu konu ile
ilgili yapılan çalışmalar yok denecek kadar azdır.
Yapılan bu tezin amacı, işletmelerin mevcut rotalarının iyileştirilmesi ve
karbondioksit salınımı en az olan rotanın tespit edilmesidir. Bu çalışmada genetik
algoritma meta sezgiseli ve 2-opt yerel arama tekniği beraber kullanılmıştır. Bu
tezde, genetik algoritma meta sezgiseli ve 2-opt yerel arama tekniğinin beraber
kullanması tezin orijinal yönünü göstermektedir.
Bu tez çalışması için Visual Basic 6.0.'da program geliştirilmiştir. Tez için seçilen
işletmenin rotaları, yüke ve sabit emisyona göre hesaplanmıştır ve çıkan sonuçlar
mevcut rotalar ile karşılaştırılmıştır. Bu sonuçlara göre, işletmenin rotasının ortalama
%9'a varan daha az karbondioksit yayabileceği tespit edilmiştir. Diğer yandan 2-opt
yerel arama tekniğinin kullanılması, genetik algoritmanın bulduğu sonucu ortalama
%1,88 iyileştirmektedir.

Abstract:
In competitive markets, as a result of Kyoto Protocol which was signed in 1997,
businesses have had to apply more environmental policies as well as decreasing
costs. Logistics is one of the main operations in businesses. For that reason, logistics
is costly and damages the environment. The purpose of green logistics is to enable
businesses to reduce the impacts of environmental pollution while carrying out
logistics activities. The studies in this field are scarcely implemented in Turkey.
The purpose of this thesis is to enhance the existing route of businesses and to
determine the route with the least carbon dioxide emission. In this study, genetic
algorithm and 2-opt local search method have been used together. The using genetic
algorithm and 2-opt local search method together demonstrates the originality of the
thesis.
For this thesis, new software has been developed in Visual Basic 6.0. The routes of
the business assigned for the thesis have been calculated according to the load and
stable emission; in addition, the results have been compared to the existing routes.
According to results found, it has been determined that the route of the business is
likely to emit approximately 9% less carbon dioxide. Moreover, 2-opt local search
method improves the result approximately 1.88% which genetic algorithm has found.