Robotik kodlama konusunun lisansüstü tezler ve tez danışmanlarının görüşleri doğrultusunda incelenmesi
Examination of the topic of robotic coding in accordance with the opinions of graduate theses and dissertation consultants
Yazar: ŞENOL GÜLTEPE
Danışman: PROF. DR. NECMİ EŞGİ
Tokat Gaziosmanpaşa Üniversitesi / Lisansüstü Eğitim Enstitüsü / Bilgisayar ve Öğretim Teknolojileri Eğitimi Ana Bilim Dalı / Bilgisayar ve Öğretim Teknolojileri Eğitimi Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2022
Konu: Eğitim ve Öğretim = Education and Training
Dizin: Akademik çalışmalar = Academic studies ; Bilgisayar ve Öğretim Teknolojileri Eğitimi Bölümü = Department of Computer Education and Instructional Technology ; Bilimsel araştırmalar = Scientific researchs ; Danışmanlar = Consultants ; Robotik kodlama = Robotic coding ; Tezler = Theses

Özet:
Bilim ve teknoloji çağını yaşadığımız yüzyılda teknolojik gelişmelerin yakından takip edilmesi büyük önem arz etmektedir. Bu çalışmada dünyada hızla gelişen, ülkemizde de henüz yeni sayılabilen bir alan olan robotik kodlama konusunda yazılan yüksek lisans ve doktora tezleri incelenmiştir. Karma yöntem olarak tasarlanan araştırmanın nicel kısmında incelenen tezler betimsel analiz yöntemiyle analiz edilmiştir. Nitel kısmında tez danışmanları ile görüşme yapılmıştır ve elde edilen veriler içerik analizi ile çözümlenmiştir. Yükseköğretim Kurulu (YÖK) Ulusal Tez Merkezi sitesinden "robot, robotik, kodlama, robotik kodlama, lego ve programlama" kelimeleri ile tarama yapılarak 90 adet teze ulaşılmıştır. Tezler tür, yayımlandığı yıl, üniversite, bilim dalı, örneklem büyüklüğü, sınıf seviyesi, kullanılan yöntemler, analiz yöntemleri ve kullanılan robotik ürünler gibi kriterlere göre incelenmiştir. Tez danışmanlarıyla yapılan görüşmede incelenen kriterlere yönelik sorular sorulmuştur ve nicel veriler desteklenmiştir. 
Elde edilen sonuçlara göre 2016 Ocak-2021 Aralık tarihleri arasında en fazla tez 2019 yılında yayımlanmıştır. Belirtilen tarihler arasında yer alan yüksek lisans tezlerinin sayısı doktora tezlerinin 5 katı kadardır. Bu tezlerden sadece birinin yazım dili İngilizce olarak hazırlanmıştır. Diğer ana bilim dalları düşünüldüğünde en çok tez Bilgisayar ve Öğretim Teknolojileri Eğitimi (BÖTE) anabilim dalında yazılmıştır. Çalışmalarda en fazla nicel yöntem ile ön test- son test kontrol gruplu ya da kontrol grupsuz yarı deneysel desen kullanılmıştır. Çalışmalar en çok ortaokul grubu öğrencileri ile yapılmıştır. Örneklem büyüklüğü 30-100 arasında değişmiştir. Deneysel araştırma modeliyle hazırlanan tezlerdeki deneysel uygulama sürelerinde en sık tercih edilen zaman aralığı 5 ve 8 hafta olmuştur. Tezlerde en çok Arduino ve Lego Mindstorms Ev3 setleri tercih edilmiştir. Tezlerde veri toplama aracı olarak ölçekler ve yarı yapılandırılmış görüşme formları sıklıkla kullanılmıştır. 
Robotik kodlama alanında yayımlanan tezlerde genellikle belirli bir yöntem ve çalışma grubu tercih edilmiştir. Yapılan görüşmeden elde edilen veriler çerçevesinde robotik kodlamanın mutlaka bir öğretim programına ihtiyaç duyduğu, şu an için belirli bir öğretim tasarımı bulunmadığı, bundan sonraki çalışmalarda özellikle nitel ve tam deneysel çalışmalara yer verilmesi gerektiği belirtilmiştir. Ayrıca robotik kodlamanın ülkemizde "medya" özelliğinin ön planda olduğu ve üzerine yüklenen anlamın tam karşılanmadığı belirtilmiştir. Pandemi döneminin de tez sayılarına ve niteliklerine olumsuz etki ettiği tespit edilmiştir.

Abstract:
In the century in which we live in the age of science and technology, it is of great importance to closely follow the technological developments. In this study, master's and doctoral theses written on robotic coding, which is a rapidly developing field in the world and can be considered as new in our country, were examined. The theses examined in the quantitative part of the research, which was designed as a mixed method, were analyzed by descriptive analysis method. In the qualitative part, interviews were made with the thesis advisors and the data obtained were analyzed by content analysis. 90 theses were reached by scanning with the words "robot, robotics, coding, robotic coding, lego and programming" on the National Thesis Center of the Council of Higher Education. Theses were examined according to criteria such as genre, year of publication, university, branch of science, sample size, class level, methods used, analysis methods and robotic products used. In the interview with the thesis advisors, questions were asked about the criteria examined and quantitative data were supported.    
According to the results obtained, the most theses were published in 2019 between January 2016 and December 21. The number of master's theses between the specified dates is 5 times more than doctoral theses. Only one of these theses was written in English. Considering the other departments, the most theses were written in the department of Computer Education and Instructional Technologies. In the studies, mostly quantitative method and pretest-posttest quasi-experimental design with or without control group were used. The studies were mostly conducted with middle school group students. The sample size ranged from 30-100. The most frequently preferred time intervals in the experimental application periods in the theses prepared with the experimental research model were 5 and 8 weeks. Arduino and Lego Mindstorms Ev3 sets were mostly preferred in theses. Scales and semi-structured interview forms were frequently used as data collection tools in theses.
In the theses published in the field of robotic coding, a certain method and working group were generally preferred. Within the framework of the data obtained from the interview, it was stated that robotic coding absolutely needs a curriculum, that there is no specific instructional design at the moment, and that qualitative and fully experimental studies should be included in future studies. In addition, it was stated that the "media" feature of robotic coding is at the forefront in our country and the meaning loaded on it is not fully met. It has been determined that the pandemic period has a negative impact on the number and quality of theses.