2016-2022 yılları arasında Çukurova Üniversitesi tıp fakültesi endokrinoloji ve metabolizma hastalıkları bilim dalında nodüler tirod hastalıkları tanısıyla takip edilen ve opere olan hastaların histopatolojik bulgularının preop tırads sınıflaması ve bethesda sınıflaması ile korelasyonu çalışması
A study on the correlation of histopathologic findings with tirads classification and bethesda classification in patients who were followed up and operated for nodular thyroid diseases in Çukurova University Faculty of Medicine, department of endocrinology and metabolic diseases between 2016-2022
Yazar: FATİH TOPRAK
Danışman: PROF. DR. BEKİR TAMER TETİKER
Çukurova Üniversitesi / Tıp Fakültesi / İç Hastalıkları Ana Bilim Dalı
Derece: Tıpta Uzmanlık, 2023
Konu: İç Hastalıkları = Internal diseases

Özet:
Amaç: Biz bu çalışmamızda nodüler tiroid hastalıkları nedeniyle opere edilen hastaların operasyon öncesi USG ile bakılarak yapılan TIRADS sınıflaması sonuçları ile ince iğne aspirasyon biyopsisi sonuçları ile yapılan bethesda sınıflamasını postoperatif sitopatolojik sonuçlarla karşılaştırarak korelasyonuna bakmayı amaçladık.
	Gereç ve Yöntem: Çalışmamıza 83 hasta dahil edildi. Çalışmaya hasta dahil etme kriterleri: 18 yaşın üzerinde olması, tiroid nodülü nedeniyle takip edilen hastanın FNA'sının tarafımızca yapılması, hastaların opere olmasıdır. Hastalara ait veriler Çukurova Üniversitesi Tıp Fakültesi Balcalı Hastanesi dijital veritabanı (Mergentech) ve hasta dosyalarından retrospektif olarak tarandı. Preoperatif USG ile yapılan EU TIRADS ve ACR TIRADS skorlarının postoperatif histopatolojik sonuçlar ile korelasyonuna bakıldı ve maligniteyi öngörmedeki tanısal değeri araştırıldı. Bethesda sınıflamasına göre preoperatif FNA sonuçları değerlendirildi ve postoperatif histopatolojik sonuçlar ile karşılaştırıldı. Tüm testlerde p<0.05 olan durumlar istatistiksel olarak anlamlı kabul edildi.
	Bulgular: Çalışmaya alınan 83 hastanın 70'i (%84,3) kadın, 13'ü (%15,7) erkekti. Hastaların yaş ortalaması 50,4 yıldı. Histopatolojik sonuçlara göre hastaların 48'i (%57,8) benign bulgular ve 35'i (%42,2) malign bulgular olarak raporlandı. Erkeklerde malignite oranının (%69,2) kadınlarda malignite oranından (%37,1) daha yüksek olduğu görüldü (p=0.031). 
	EU TIRADS ve ACR TIRADS sınıflamasında skorlamalar arttıkça malign hasta oranındaki artış istatistiksel olarak anlamlıydı. Hastaların BETHESDA sınıflamasına göre benign-malign oranına baktığımızda; malignite oranının Bethesda 1 sınıfında %33,3, Bethesda 2 sınıfında %6,7, Bethesda 3 sınıfında %44,4, Bethesda 4 sınıfında %32,3, Bethesda 5 sınıfında %66,7, Bethesda 6 sınıfında ise %100 olduğu görülmüştür.
	Sonuç: EU TIRADS ve ACR TIRADS skorlaması istatistiksel olarak anlamlı sonuç vermesiyle etkin bir sınıflama sistemidir. Çalışmamızda skorlama ilerledikçe nodülün malignensi ihtimalinin arttığı görülmektedir. Ancak skorlamanın özellikle biyopsi önerileri açısından standardizasyonu ve etkin-doğru bir yönetim sağlayabilmesi için daha çok prospektif, randomize ve multisentrik çalışmalar gerekmektedir. BETHESDA skorlamasında ise özellikle bethesda 3 ve 4 skorlarının olası malignensiyi öngörmede anlamlı olduğu düşünülmekle birlikte geniş vaka sayılarını içeren yeni çalışmaların skorlama – malignensi ilişkisi konusunda daha fazla bilgi verebileceği düşünülmektedir.

Anahtar Kelimeler: Tiroid Nodülü, TIRADS, Tiroid Ultrasonografi, Tiroid İnce iğne Aspirasyon Biyopsisi, Tiroid Kanseri, BETHESDA sınıflaması

Abstract:
Objective: In this study, we aimed to investigate the correlation between the results of tırads classification by preoperative USG and bethesda classification by fine needle aspiration biopsy with postoperative cytopathologic results in patients operated for nodular thyroid diseases.
	Materials and Methods: Eighty-three patients were included in our study. Patient inclusion criteria: Age over 18 years, FNA performed by us in patients with thyroid nodules, and surgery. The data of the patients were retrospectively reviewed from the digital database (Mergentech) and patient files of Balcalı Hospital, Çukurova University Faculty of Medicine. The correlation of EU TIRADS and ACR TIRADS scores performed by preoperative USG with postoperative histopathologic results was examined and their diagnostic value in predicting malignancy was investigated. Preoperative FNA results according to Bethesda classification were evaluated and compared with postoperative histopathologic results. In all tests, p<0.05 was considered statistically significant.
	Results: Of the 83 patients included in the study, 70 (%84,3) were female and 13 (%15,7) were male. The mean age of the patients was 50.4 years. According to histopathologic results, 48 (%57,8) of the patients had benign findings and 35 (%42,2) had malignant findings. Malignancy rate was higher in men (%69,2) than in women (%37,1) (p=0.031). In EU TIRADS and ACR TIRADS classification, the increase in the rate of malignant patients was statistically significant as the scores increased. When we looked at the benign to malignant ratio of the patients according to the BETHESDA classification; the malignancy rate was %33,3 in Bethesda 1 class, %6,7 in Bethesda 2 class, %44,4 in Bethesda 3 class, %32,3 in Bethesda 4 class, %66,7 in Bethesda 5 class and %100 in Bethesda 6 class.
	Conclusion: EU TIRADS and ACR TIRADS scoring is an effective classification system with statistically significant results. In our study, it was observed that the probability of nodule malignancy increased as the scoring progressed. However, more prospective, randomized and multicentric studies are required for standardization of the scoring especially in terms of biopsy recommendations and to provide an effective-accurate management. In BETHESDA scoring, especially bethesda 3 and 4 scores are thought to be significant in predicting possible malignancy, but it is thought that new studies involving large numbers of cases may provide more information about the relationship between scoring and malignancy.

Keywords: Thyroid Nodule, TIRADS, Thyroid Ultrasonography, Thyroid Fine Needle Aspiration Biopsy, Thyroid Cancer, BETHESDA classification