EKG çekimi yapabilen akıllı saatin etkinliğinin ve güvenilirliğinin referans cihazla karşılaştırılarak değerlendirilmesi: Prospektif çalışma
Evaluation of the efficiency and reliability of a smart watch taking EKG in comparison with the reference device: A prospective study
Yazar: FERAH KADER
Danışman: DR. ÖĞR. ÜYESİ BURCU BAYRAMOĞLU ; DR. BİLGE KAĞAN SEKTİOĞLU
Sağlık Bilimleri Üniversitesi / Sancaktepe Şehit Prof.Dr. İlhan Varank Eğitim ve Araştırma Hastanesi / Acil Tıp Ana Bilim Dalı
Derece: Tıpta Uzmanlık, 2023
Konu: Acil Tıp = Emergency Medicine
Dizin: Atriyal fibrilasyon = Atrial fibrillation ; EKG =   ; Taşikardi-supraventriküler = Tachycardia-supraventricular

Özet:
Amaç:  Akıllı  saatlerin  kullanımının  yaygınlaşmasıyla  birlikte  akıllı  saatler  sağlık 
ilişkili parametrelerin takibinde daha çok kullanılmaya başlandı.  Gelişen teknoloji, 
yapılan  çeşitli  donanımsal  ve  yazılımsal  düzenlemelerle  birlikte  akıllı  cihazların 
sağlık  açısından  önemli  parametrelerin  takibinde  rol  almasına  imkan  tanıdı. 
Giyilebilir  teknoloji  ürünlerinin  vital  bulguların  takibi  için  kullanımı;  kişilerin  çok 
kolay  bir  şekilde  satürasyon,  nabız,  kan  basıncı  hakkında  bilgi  sahibi  olmasını  ve 
çeşitli  önlemler  alınmasını,  gerekli  ise  sağlık  kuruluşlarına  başvurmasını  sağladı. 
Akıllı saatlerin son kullanım alanlarından biri ritim analizi oldu. Ritim analizlerinde 
özellikle atriyal fibrilasyonun tespiti öne çıktı. Bu çalışmada acil servise herhangi bir 
nedenle  başvuran,  referans  EKG  cihazı  ile  EKG  çekimi  yapılıp  atriyal  fibrilasyon 
(AF)  veya  supraventriküler  taşikardi  (SVT)  saptanan  hastalara  akıllı  saat  ile  EKG 
çekimi  yapılarak  akıllı  saatin  bu  ritimleri  tanımadaki  performansının 
değerlendirilmesi amaçlandı. 
Materyal  ve  Metot:  Prospektif  olarak  dizayn  edilen  bu  çalışmaya,  01.10.2022-
01.01.2023 tarihleri arasında Sancaktepe Şehit Prof. Dr. İlhan Varank SUAM Acil 
Tıp Kliniği'ne başvuran ve EKG'de AF veya SVT ritimleri tespit edilen 100 hasta 
dahil edildi. Hastaların referans EKG cihazı ile çekilmiş 12 derivasyonlu EKG'leri 
ve  akıllı  saat  (Apple  Watch  Series  7  WatchOS  8)  ile  çekilen  EKG  kayıtları  vaka 
formu ile birlikte dosyalandı. Vakaların demografik özellikleri, ilaç kullanımları ve 
kronik  hastalık  geçmişleri,  referans  EKG  cihazı  ve  akıllı  saat  ile  ölçülen  nabızlar 
arasındaki  ilişki,  ritim  analizinin  sensitivite,  spesifite,  pozitif  ve  negatif  prediktif 
değerleri SPSS Windows 22.0 ile analiz edildi. 
Bulgular:  Çalışmamıza  toplamda  100  hasta  dahil  edildi.  Referans  EKG  cihazı  ile 
çekilen EKG ritimleri değerlendirildiğinde 86 hastada (%86) AF, 14 hastada (%14) 
SVT tespit edildi. Akıllı saat tarafından değerlendirilen kalp ritimlerinin ise 65 (%65) 
tanesi AF, 14 (%14) tanesi yüksek hızlı ritim, 1 (%1) tanesi sinüs ritmi, 20 (%20) 
tanesi saat ritmi değerlendirilemiyor olarak yorumlandı. Akıllı saat ve referans EKG 
cihazı tarafından hesaplanan nabız sayısı arasında anlamlı bir fark olmadığı, bu iki 
değer arasında pozitif yönde büyük ve anlamlı bir ilişki olduğu bulundu. Akıllı saatin AF'yi  saptamadaki  sensitivitesi  %75.5,  spesifitesi  %100,  pozitif  prediktif  değeri 
%100, negatif prediktif değeri %40 olarak bulundu. SVT olarak değerlendirilen ve 
cihaz  tarafından  yüksek  hızlı  ritim  olarak  adlandırılan  ritimler  için  sensitivite, 
spesifite, PPV ve NPV değerleri %100 olarak bulundu. 
Sonuç: Çalışmamızda kullandığımız Apple Watch Series 7 WatchOS 8 ile yapılan 
nabız ve ritim analizlerinde, akıllı saatin nabız ölçümlerinde referans EKG cihazı ile 
benzer sonuçlar elde ettiği, AF ve yüksek hızlı ritimleri tespit etmede başarılı olduğu 
sonucuna  varıldı..  Akıllı  saat  ve  bilekliklerin  kalp  ritim  analizi  açısından  mevcut 
teknolojiler  ile  kullanıcılarına  belirgin  şekilde  fayda  sağladığı,  gelişime  açık  olan 
yazılım  algoritmalarının  yakın  gelecekte  olası  iyileştirmeler  ile  kalp  ritim 
analizlerinin daha sağlıklı şekilde yapılmasının mümkün olduğu düşünülmektedir.

Anahtar Sözcükler: atriyal fibrilasyon, supraventriküler taşikardi, akıllı saat, elektrokardiyografi, giyilebilir cihaz

Abstract:
Aim: With the widespread use of smart watches, smart watches have started to be 
used  more  in  monitoring  health-related  parameters.  Developing  technology,  along 
with various hardware and software arrangements, allowed smart devices to take a 
role  in  monitoring  important  parameters  in  terms  of  health.  Use  of  wearable 
technology products for monitoring vital signs; it enabled people to have information 
about  saturation, pulse  and blood  pressure very  easily, to  take various precautions 
and to apply to health institutions if necessary. One of the last uses of smart watches 
was  rhythm  analysis.  In  the  rhythm  analysis,  especially  the  detection  of  atrial 
fibrillation came to the fore. In this study, it was aimed to evaluate the performance 
of the smart watch in recognizing these rhythms by making an ECG with a smart 
watch in patients who applied to the emergency department for any reason and were 
diagnosed  with  atrial  fibrillation  (AF)  or  supraventricular  tachycardia  (SVT)  after 
ECG recording with a reference device. 
Materials and methods: 100 patients who applied to Sancaktepe Sehit Prof Dr İlhan 
Varank  SUAM  Emergency  Medicine  Department  between  01.10.2022  and 
01.01.2023 and whose AF or SVT rhythms were detected in EKG were included in 
this prospectively designed study. ECG records of the patients taken with a 12-lead 
reference  ECG  device  and  smart  watch  (Apple  Watch  Series  7  WatchOS  8)  were 
filed  with  the  case  form.  Demographic  characteristics  of  the  cases,  drug  use  and 
chronic disease histories, the relationship between the reference device and the heart 
rate measured by the smartwatch, the sensitivity, specificity, positive and negative 
predictive values of the rhythm analysis were analyzed with SPSS Windows 22.0.       
Results: A total of 100 patients were included in our study. When the ECG rhythms 
taken with the reference ECG device were evaluated, AF was detected in 86 (86%) 
patients and SVT was detected in 14 (14%) patients. Of the heart rhythms evaluated 
by  the  smartwatch,  65  (65%)  were  interpreted  as  AF,  14  (14%)  as  high-speed 
rhythm, 1 (1%) as sinus rhythm, and 20 (20%) as rhythm cannot be evaluated. It was 
found that there was no significant difference between the pulse rate calculated by 
the smartwatch and the reference ECG device, and there was a large and significant positive correlation between these two values. The sensitivity of the smartwatch in 
detecting AF was 75.5%, the specificity was 100%, the positive predictive value was 
100%, and the negative predictive value was 40%. Sensitivity, specificity, PPV and 
NPV values were found to be 100% for rhythms evaluated by emergency medicne 
specialist as SVT and called fast heart rhythm by the smartwatch.  
Conclusions:  It  was concluded that the heart rate and rhythm  analyzes  performed 
with  Apple  Watch  Series  7  WatchOS  8,  which  we  used  in  our  study,  produced 
similar results with the reference ECG device in heart rate measurements, and it was 
successful in detecting AF and fast heart rhytms. It is thought that smart watches and 
wristbands  provide  significant  benefits  to  their  users  with  existing  technologies  in 
terms of heart rhythm analysis, and it is possible to perform heart rhythm analyzes in 
a healthier way with possible improvements in software algorithms that are open to 
development in the near future.

Keywords: atrial fibrillation, supraventricular tachycardia, smartwatch, electrocardiography, wearable device