Küresel ısınma ve iklim değişikliği kapsamında tarım sektörüne uygulanan mali teşvikler: BRICS-T ülkeleri
Financial incentives applied to the agriculture sector within the scope of global warming and climate change: BRICS-T countries
Yazar: ALİ ORUÇ
Danışman: PROF. DR. SERPİL AĞCAKAYA
Süleyman Demirel Üniversitesi / Sosyal Bilimler Enstitüsü / Maliye Ana Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2024
Konu: Ekonomi = Economics

Özet:
İklim değişikliği ve küresel ısınma, dünyanın olağan sıcaklığındaki küresel değişimleri ifade etmek için kullanılan kavramlardır. Günlük yaşamda karşılaştığımız en temel sorunlarından biri olan iklim değişikliği etkisini her geçen gün arttırmaktadır. Esasında iklim değişikliği tarımı, su kaynaklarını, insan sağlığını doğrudan veya dolaylı olarak etkilemektedir. İklim değişikliği sonucunda toprak ve su sistemleri değişmekte, tarımsal üretim azalmakta ve gıda güvenliği risk altına girmektedir.Küresel iklim krizi sonrasında oluşan etkiler bazı sektörlerde önemli 
seviyelerde ürün kaybına neden olmaktadır. Özellikle tarım sektörü yaşanan bu küresel krizden etkilenmektedir. Bu durum devletlerin tarımsal alanda harekete geçmesine ve sürdürülebilir bir tarım politikası için mali destekler sunmasına sebep olmaktadır. Çalışmanın temelini dünya ekonomisinde önemli bir rol oynayan altı yükselen ekonomiyi temsil eden BRICS-T ülkeleri oluşturmaktadır. Bu kapsamda çalışmada küresel ısınma ile mücadelede, BRİCS-T ülkelerinin tarımsal desteklemeleri ve  tarımsal GSYH verilerinden elde edilen analiz sonuçlarına yönelik değerlendirmeler yer almaktadır. Verilerin analiz edilebilmesi için Arellona Bond Dinamik Panel Veri Analizi yöntemi kullanılmıştır. Bu yöntem ile tarımsal GSYH, toplam tarımsal destekler, üretici destekleri ve genel hizmet desteklerini kapsayan bir model kullanılmış ve desteklerin tarımsal GSYH'ye olan etkileri analiz edilmiştir. Analiz sonuçları, dinamik panel veri analizinin, tarımsal destekler ve üretici desteklerinin TGSYH üzerindeki etkilerini ve bu etkilerin zaman içindeki dinamiklerini ortaya 
koyduğunu göstermektedir. TAS'ın negatif, PES'in ise pozitif etkileri özellikle dikkat çekici bulgulardır. Bununla birlikte, GSSE'nin ve sabit terimin istatistiksel olarak anlamlı sonuçlar sunmaması, modelin bu değişkenlerin etkisini yakalamakta yetersiz kaldığını göstermektedir. Bu sonuçlar, politika yapıcılar için TGSYH'nin artırılmasında hangi kaldıraçların etkili olduğu konusunda önemli ipuçları sağlayabilir.

Abstract:
Climate change and global warming are concepts used to express global changes in the Earth's normal temperature. Climate change, one of the most fundamental problems we encounter in daily life, increases its impact day by day. In fact, climate change directly or indirectly affects agriculture, water resources and human health. As a result of climate change, soil and water systems change, agricultural production decreases and food security is at risk.
The effects following the global climate crisis cause significant product losses in some sectors. Especially the agricultural sector is affected by this global crisis. This situation causes states to take action in the agricultural field and provide financial support for a sustainable agricultural policy. The basis of the study is BRICS-T countries, which represent six emerging economies that play an important role in the world economy. In this context, the study includes evaluations of the agricultural supports of BRICS-T countries in the fight against global warming and the analysis results obtained from agricultural GDP data. Arellona Bond Dynamic Panel Data Analysis method was used to analyze the data. With this method, a model covering agricultural GDP, total agricultural supports, producer supports and general service supports was used and the effects of the supports on agricultural GDP were analyzed. Analysis results show that dynamic panel data analysis reveals the effects of agricultural supports and producer supports on TGDP and the dynamics of these effects over time. The negative effects of TAS and the positive effects of PES are particularly striking findings. However, the fact that GSSE and the constant term do not provide statistically significant results shows that the model is inadequate to capture the effect of these variables. These results can provide important clues for policymakers about which levers are effective in increasing TGDP.