Kalp hastalıklarını tahmin etmede veri madenciliğiteknikleriyle etkili algoritmanın tespit edilmesi
Determination of effective algorithm with data miningtechniques in predicting heart diseases
Yazar: AYŞEGÜL NART
Danışman: PROF. MEHMET ALİ ERGÜN
Gazi Üniversitesi / Bilişim Enstitüsü / Sağlık Bilişimi Ana Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2023
Konu: Bilim ve Teknoloji = Science and Technology ; Kardiyoloji = Cardiology

Özet:
Teknolojik gelişmelerin artmasıyla birlikte hayat standartları yükselmiş, bunun
sonucunda insan ömrü uzamıştır. Bu durum beraberinde yaşlı nüfus artışı, beslenme
alışkanlıklarının değişmesi ile kalp hastalıkları ve çeşitli ölümcül hastalıkların ortaya
çıkmasına neden olmuştur. Son yıllarda yapılan araştırmalara göre; kalp hastalıkları
dünyada insan ölümlerinin en büyük nedenlerinden biri olarak bilinmektedir. Bu
nedenle kalp hatalıklarının teşhis edilerek tedavi edilmesi, ölüm oranlarının
azalmasında önemli bir yere sahiptir. Bu kapsamda; hem ölüm oranlarının yüksek
olması ve erken teşhis ile bu hastalıkların önlenebiliyor olması hem de çok sayıda
kalp hastalığı teşhisi konulan hastadan elde edilen büyük bir verinin olması bu konun
ile ilgili çalışmaların yapılmasına olanak sağlamaktadır. Ayrıca bu büyük verinin
varlığı veri madenciliği teknikleri aracılığıyla işlenmeye oldukça uygundur. Bu
çalışmada; kalp hastalıklarını tahmin etmede kullanılabilecek en etkili algoritma ya
da algoritmaları tespit edebilen java programlama diliyle android tabanlı mobil bir
uygulama geliştirilmiştir. Yapılan bu uygulama ile cep telefonu üzerinden uygun veri
seti yüklenerek algoritmaların doğru sonucu tespit etme başarısı hesaplanmaktadır.
Bu uygulama kullanılarak, sağlık çalışanları ve bireyler kalp sağlıklarını daha iyi
anlayabilir ve yönetebilirler, ve potansiyel olarak kalp hastalıklarının gelişme riskini
azaltabilirler. Ayrıca, android tabanlı bir platform kullanımı, uygulamanın çeşitli
cihazlardan kolay ve uygun bir şekilde erişilebilmesini sağlar, daha büyük bir
izleyici kitlesine erişilebilirliği arttırır. Genel olarak, bu uygulama, ileri veri analizi
ve veri madenciliği tekniklerinin kullanımıyla, kalp hastalığı tanı ve tedavisinin
iyileştirilmesine katkıda bulunmayı ve potansiyel olarak yaşamları kurtarma amacı
güder.

Abstract:
With the increase in technological developments, living standards have risen and as a
result, life expectancy has increased. This has led to an increase in the elderly population
and changes in nutrition habits, resulting in heart diseases and various fatal diseases.
According to recent research, heart disease is known to be one of the leading causes of
human deaths worldwide. Therefore, the diagnosis and treatment of heart disease is
important in reducing mortality rates. In this context, both the high mortality rates and the
fact that these diseases can be prevented by early diagnosis, as well as the large amount of
data obtained from a large number of patients diagnosed with heart disease, make it
possible to carry out studies on this subject. In addition, the existence of this large data is
very suitable for processing through data mining techniques. In this study, an android-
based mobile application that can identify the most effective algorithm or algorithms that
can be used to predict heart disease was developed. With this application, the accuracy of
algorithms in correctly detecting the appropriate data set used in the diagnosis of heart
disease is calculated using a mobile phone. By using this application, healthcare
professionals and individuals can better understand and manage their heart health, and
potentially reduce their risk of developing heart diseases. Additionally, the use of an
android-based platform allows for convenient and easy access to the application from a
wide range of devices, making it more accessible to a larger audience. Overall, this
application aims to contribute to the improvement of heart disease diagnosis and treatment,
and potentially save lives through the use of advanced data analysis and data mining
techniques.