Sayısal delillerde pasif doğrulama yöntemlerine dayalı sahtecilik tespiti
Digital evidence forgery detection based on passive authentication methods
Yazar: BESTE ÜSTÜBİOĞLU
Danışman: PROF. DR. VASIF NABIYEV
Karadeniz Teknik Üniversitesi / Fen Bilimleri Enstitüsü / Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
Derece: Doktora, 2018
Konu: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol = Computer Engineering and Computer Science and Control

Özet:
Tez kapsamında görüntü/video sahteciliklerinin tespitindeki problemler irdelenmiş ve
bu problemlere çözüm getirecek şekilde yeni görüntü/video sahtecilikleri tespit algoritmaları
önerilmiştir. Görüntüde yapılan sahteciliklerin tespitinde görüntü bloklarından özellik
çıkarımında literatürde ilk kez Renk Momentleri ile birlikte Renk Düzeni Tanımlayıcısı ve
Yerel İkili Örüntüler ile birlikte Ayrık Kosinüs Dönüşümünün kullanımı, literatürdeki diğer
yöntemlere kıyasla tanılama performansını oldukça yükseltmiştir. Bloklardan çıkarılan
özelliklerin benzerlik araştırmasında, Benford'un genelleştirilmiş yasası ile görüntünün
sıkıştırma geçmişinden yararlanılarak eşik değerinin görüntü/video içerikleri ve boyutundan
bağımsız bir şekilde dinamik olarak belirlenmesi yeni bir yaklaşım olarak literatüre
kazandırılmıştır. Görüntüde anahtar nokta çıkarımından önce doku çıkarılması ile düz
geçişsiz bölgelerde dahi yapılan sahtecilikler tespit edilerek anahtar nokta tabanlı pasif
görüntü doğrulama yöntemleri iyileştirilmiştir. Videoda çerçeveler arasında yapılan
sahteciliklerin tespitinde çerçevelerden özellik çıkarımında literatürde ilk olarak Yerel Fark
İkilileri ve Kelime Torbası yaklaşımlarından faydalanılarak literatürdeki diğer yöntemlere
kıyasla yüksek başarı oranı ve düşük çalışma zamanı elde edilmiştir. Bunun dışında
çerçevelerden ikili özellikler çıkarılarak Çerçeve Tekrarlama sahteciliği yanında literatürde
göz önünde bulundurulmayan Çerçeve Yansıma sahteciliği de tespit edilmiştir. Tez
kapsamında videoda Çerçeve Tekrarlama sahteciliği dışında video çerçevelerindeki bulanık
kenarların tespiti ile bölgesel tabanlı sahtecilik de tespit edilmiştir.

Abstract:
In the scope of the thesis, the problem of image/video forgery detection has been
examined and the new image/video forgery detection algorithms has been proposed in order
to solve these problems. The use of Colour Moments together with Colour Layout Descriptor
and Discrete Cosinus Transformation together with Local Binary Pattern in feature
extraction from image blocks for detection of image forgery has greatly improved detection
accuracy compared to other methods in the literature. The use of image compression history
with Benford's generalized law to dynamically determine the threshold value independently
of the image / video content in the block similarity research have been credited with the
literature as a new approach. Keypoint-based passive image authentication methods have
been improved by detecting forgery in smooth regions through texture extraction prior to the
key point extraction in the image. In detection the forgery intra frames, the higher success
rate and the low running time were obtained in comparison with the other methods in the
literature by using the Local Difference Binary and Bag of Words approaches in feature
extraction from the frames. Apart from this, not only Frame Duplication forgery but also
Frame Mirroring forgery which is not considered in the literature has also been detected by
extracting binary features from the frames. In the thesis, besides Frame Duplication forgery
on video, detection of blurred edges in video frames and region based forgery have also been
identified.