Yapay sinir ağları ile dalga yüksekliği tahmini
The wave height estimated by using artificial neural network
Yazar: VOLKAN TOPALOĞLU
Danışman: PROF.DR. SEDAT KABDAŞLI
İstanbul Teknik Üniversitesi / Fen Bilimleri Enstitüsü / Kıyı Bilimleri ve Mühendisliği Ana Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2007
Konu: Deniz Bilimleri = Marine Science ; Mühendislik Bilimleri = Engineering Sciences
Dizin: Dalga yüksekliği = Wave height ; Yapay sinir ağları = Artificial neural networks

Özet:
Dünya yüzeyindeki deniz ve göl kıyılarının çok değişik amaçlar için geniş ölçüdekullanıma açılması, bunun yanısıra gelişen toplumların yarattığı çevre kirliliği sorunlarıkıyı mühendisliğini bir çok değişik probleme karşı aynı ölçüde farklı çözümler üretmekzorunda bırakmıştır. Bunun sonucu olarak kıyı mühendisliğinde kullanılan yapılarınhem çeşitleri hemde boyutlandırma kriterlerinde değişiklikler meydana gelmiştir.Kıyı Mühendisliği Problemlerini incelediğimizde büyük çoğunluğunun dalga ile ilişkisiniaçıkca görürüz. Kıyı alanlarının çok değişik amaçlar için geniş ölçüde kullanımaaçılması oluşan problemlerin farklı yöntemlerle çözümünü gerektirmektedir. Alınmasıgereken önlemleri kısaca inceleyecek olursak; Kıyı çizgisinin korunması, Kıyı ArkasıKoruması, Liman oluşturulması başlıcalarıdır. Görüldüğü gibi kıyı alanlarını etkileyenen önemli etkenlerden biri ?dalga? dır.Yapay sinir ağları ise su kaynakları problemlerinin çeşitli dallarında son yıllarda genişkullanım alanı bulmuştur. Yapay sinir ağları insandaki sinir hücrelerinin yaptığı işibilgisayar ortamında taklit etmeye dayanır. Bu modelde temel amaç canlılardakiçalışma, öğrenme, karar verme, esneklik ve yeni duruma adaptasyon özelliklerinimodellemeye çalışmaktadır.Tez çalışmamızda, istasyonda gözlenen rüzgar hızı ve rüzgar yönü bilgileri ile YapaySinir Ağları kullanarak dalga yüksekliği tahmin edilmiştir. Bu tahminler iki değişikyapay sinir ağı modeli ile yapılmıştır. Ve sonuçlar irdelenmiştir.Anahtar Kelimeler: Dalga Yüksekliği, Yapay Sinir Ağları

Abstract:
Around the world, sea and lake side opened usage for different purpose. In addition thatdue to growing society, environmental pollution increased. Therefore coastalengineering producing solution for different problems and matter. Consequently, incoastal enginering different design, structure and dimension criteria used in differentproblems.During investigation of the coastal enginering problems, we see that most of theproblems related with wave. While opening the coastal side for usage, new methods andtechniques are neccessary for solution. If we investigate the precaution, these are protectof the coastal side, protect of the coast back and build of the seaport.So, the most factor effect the coastal side ise ?wave?.Artificial neural Networks are widely used for different kinds of problems related to thehydraulics and the water resources engineering. It is very commonly used in flowestimation, sediment data problems and other forecast needed problems.During the thesis study, using the wind velocity and direction information in station, thewave length estimated by using artificial neual network. These estimations made withusing two different artificail neural network models. So the results are examined.Keywords: Wave Height, Artificial Neural Network