Veri madenciliği yöntemi ile aylık kullanılabilir gelir tahmini ve göstergeleri
Monthly disposible income estimation and indicators with data mining method
Yazar: DERYA TUNCER
Danışman: DOÇ. DR. AYHAN UÇAK
Trakya Üniversitesi / Sosyal Bilimler Enstitüsü / İktisat Ana Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2018
Konu: Ekonomi = Economics
Dizin: Gelirler = Incomes ; Hanehalkı = Household ; Veri madenciliği = Data mining ; Yoksulluk = Poverty ; Yoksunluk = Deprivation

Özet:
Çalışmada, hanehalkının bir ay boyunca geçinebilmesi için sahip olması gereken eşdeğer fert başına aylık en düşük net gelir (istenen gelir) ve göstergeleri analiz edilmektedir.
İlk önce aylık istenen geliri etkileyen etmenler araştırılmış ve yoksulluk, sosyal çalışmalar, yaşam koşulları ve yoksunluk kavramları karşımıza çıkmıştır.Eşdeğer fert başına aylık ortalama gelir, eğitim durumu, genel sağlık durumu, ekonomik durum ve konut (barınma) durumu değişkenlerine göre aylık istenen gelirin alacağı değer ve göstergeleri analiz edilmiştir. Analiz yöntemi olarak veri madenciliği yöntemlerinden karar ağacı yöntemi ile modelleme yapılmıştır.
Göstergelerden konut ve barınma ile yoksunluk ve ekonomik durum, ön plana çıkmış olup, fertlerin işgücü ve sağlık durumunun en az öneme sahip olması dikkat çekmiştir. Eşdeğer fert başına aylık kullanılabilir gelir alt sınırı 343.8 TL'nin altı ve üst sınırı da 1987.4 TL'nin üstü olacak şekilde %10'luk dilimlerde incelenmiş ve bu sınıflamaya göre aylık istenen gelir için alt sınır 530 TL ve üst sınır ise 2324.98 TL bulunmuştur. Ayrıca aylık istenen geliri, eşdeğer fert başına aylık kullanılabilir gelire göre incelediğimizde iki değişken arasında doğru orantılı bir ilişki olduğu; gelir arttıkça aylık istenen gelirin arttığı ancak aylık istenen gelirdeki artış hızının gelirdeki artış hızından daha yavaş olduğu gözlemlenmiştir.

Abstract:
The study analyzes the monthly lowest equivalised household disposible income and it's indicator that households have to be owned for getting along for a month.
Firstly factors that effect directly to monthly desired income are searched and commen factors of poverty, multidimensional poverty, social researches' issues, living conditions and deprivation were observed.İndicators was analyzed according to the variables such as educational status, general health status, economic status and housing. As a method of analysis decision tree method of data mining methods is used for modelling. Indicators of housing, deprivation and economic situation have most significance among the indicators, on the other hand the labor force and health status of the members have the least significance. Monthly equivalised household disposible income is examined by starting lower limit 343.8 TL till the upper limit of 1987.4 TL and dividing by %10 slices between lower and upper limit. According to this classification the lower limit 530 TL and the upper limit 2324.9 TL is found for the monthly required income. In addition, when we examine monthly desired income according to monthly equivalised household disposible income, we find that there is a directly proportional relationship between these two variables. When equivalised household disposible income increased monthly desired income has also increase but it was observed that the increase rate of desired monthly income was slower than the equivalised household disposible income increase rate.