Parotis bezi tümörlerinin benin-malin ayrımında ve benin olanların sınıflandırılmasında difüzyon ağırlıklı manyetik rezonans görüntülemenin katkısının değerlendirilmesi
Contribution of diffusion-weighted MRI in distinguishing between benign and malignant parotid gland tumours and classification of the benign ones
Yazar: ÇINAR BALÇIK
Danışman: PROF. DR. HÜSEYİN AKAN
Ondokuz Mayıs Üniversitesi / Tıp Fakültesi / Radyoloji Ana Bilim Dalı
Derece: Tıpta Uzmanlık, 2010
Konu: Radyoloji ve Nükleer Tıp = Radiology and Nuclear Medicine
Dizin: Difüzyon = Diffusion ; Difüzyon katsayısı = Diffusion coefficient ; Difüzyon manyetik rezonans görüntüleme = Diffusion magnetic resonance imaging ; Neoplazmlar = Neoplasms ; Parotis bezi = Parotid gland ; Parotis neoplazmları = Parotid neoplasms

Özet:
Amaç: Bu çalışmanın amacı, parotis bezi tümörü saptanan olgularda bu lezyonların benin/malin ayrımı ve benin olanların kendi içerisinde sınıflandırılması için ADC (Apparent Diffusion Coefficient) değerlerini hesaplayarak, difüzyon ağırlıklı manyetik rezonans görüntülemenin, konvansiyonel MRG sekanslarına ek olarak son tanıya katkısını değerlendirmektir.Gereç ve yöntem: : Çalışmaya parotis bezinde toplam 41 lezyonu olan 40 hasta alındı. Tüm hastalara difüzyon ağırlıklı MRG (DAG) ve ADC ölçümleri yapılarak tüm lezyonların ortalama ADC değerleri hesaplandı. Son tanıya göre 28 tane benin, 13 tane malin lezyon saptandı. Bu lezyonlardan pleomorfik adenom, Warthin tümörü ile malin tümörler arasında ve benin tümörlerin alt grupları arasında ADC değeri açısından ikili karşılaştırmalar yapıldı. Ayrıca pleomorfik adenomu tüm benin ve malin tümörlerden, Whartin tümöründen ve malin tümörlerden; malin tümörleri whartin tümöründen ayırt etmek için ROC eğri analizi kullanılarak optimal cutoff ADC değerleri bulundu. DAG için duyarlılık, özgüllük ve eğri altında kalan alan %95 güven aralığı (CI) ile hesaplandı.Bulgular: Parotis bezinin en sık benin ve malin tümörleri sırasıyla pleomorfik adenom ve sekonder tümörler idi. En yüksek ADC değeri 2.10±0.26×10-3 mm²/sn ile pleomorfik adenomlara aitti. Pleomorfik adenomların ortalama ADC değeri Warthin tümörlerinden (p<0.001), bazal hücreli adenomlardan (p=0.010), kistik lezyonlardan (p=0.010) ve malin tümörden (p<0.001) anlamlı olarak yüksek idi. Warthin tümörleri ve malin tümörlerin ADC değerleri sırasıyla 0.94±0.05×10-3 mm²/sn ve 1.13±0.13×10-3 mm²/sn olarak ölçüldü. Malin tümörlerin ADC değeri ise Warthin tümörlerinin ADC değerinden anlamlı olarak yüksek idi (p=0.001). ROC eğri analizi sonuçlarına göre pleomorfik adenom, diğer tüm benin ve malin tümörlerden/whartin tümöründen/malin tümörlerden 1.60x10-3 mm²/sn cutoff ADC değeri ile %94.7 duyarlılık ve %100 özgüllükle; malin tümörler, Whartin tümöründen ise 1.01x10-3 mm²/sn cutoff ADC değeri ile %92.3 duyarlılık ve %100 özgüllükle ayırt edildi.Sonuç: Biz çalışmamızda en sık görülen parotis bezi tümörleri olan pleomorfik adenom, Warthin tümörü ve malin tümörleri ADC değerlerini kullanarak ayırabildik. Ancak limitasyonları göz önünde bulundurduğumuzda sadece DAG ile tanıya gidildiğinde ADC değerleri tek başına bu tümör tiplerinin ayrımında yeterli olmayabilir ve cerrahın ihtiyaç duyduğu yeterli anatomik bilgiyi vermeyen DAG'nin morfolojik analiz ile kombine edilecek şekilde rutin MR teknikleriyle beraber uygulanması gerekmektedir.

Abstract:
Purpose: The purpose of this study is to calculate ADC (Apparent Diffusion Coefficient) values in the patient that parotid gland tumours has been determined for differentiation of these lesions as benign or malignant and classification benign ones themselves; and also to show how diffusion-weighted imaging (DWI)?s additionally contribution to conventional MR sequences in the final diagnosis.Materials and Methods: Fourty patients which have 41 parotid masses were included to the study. The mean ADC values were calculated for all of lesions by performing DWI and ADC measurements. 28 benign and 13 malignant tumours were detected as a final diagnosis. The comparisons of these lesions within benign subgroups and also between pleomorphic adenomas, Warthin?s tumours and malignant tumours were done. The optimal ADC cutoff value was determinated for discriminating of pleomorphic adenoma from all benign and malignant tumours, Warthin?s tumours and malignant tumours; malignant tumours from Warthin?s tumours by using ROC curve analysis.Results: The most often benign and malignant tumours of parotid gland were pleomorphic adenoma and secondary tumours respectively. The highest ADC value as 2.10±0.26×10-3 mm²/s was belong to pleomorphic adenoma. The mean ADC value of pleomorphic adenoma was significantly higher than Warthin?s tumours (p<0.001), basal cell adenomas (p=0.010), cystic lesions (p=0.010) and malignant lesions (p<0.001). The ADC value of Warthin tumours and malignant tumours was measured as 0.94±0.05×10-3 mm²/s and 1.13±0.13×10-3 mm²/s respectively. The ADC value of the malignant lesion was significantly higher than Warthin?s tumours too (p=0.001). As a result of ROC curve analysis, pleomorphic adenomas were differentiated from all other benign and malignant tumours/Warthin?s tumours/malignant tumours with 1.60×10-3 mm²/sn cutoff ADC value that had sensitivity of %94.7 and specifity of %100; and also malignant tumours were differentiated from Warthin?s tumours with 1.01×10-3 mm²/sn cutoff ADC value that had sensitivity of %92.3 and specifity of %100.Conclusion: We could differentiated pleomorphic adenomas, Warthin tumours and malignant tumors each other that are most often parotid gland tumours by use of ADC values. However, when we consider to the limitations, the ADC values can?t be enough to differentiate types of these tumours when we try to diagnose by only DWI and DWI that doesn?t inform enough anatomic knowledge which surgeon needs, has to be supposed performing together with routin MR sequences which have to combine with morphological analysis.