Türkiye'de faaliyette bulunan ticaret bankalarının performanslarına göre sınıflandırılmasında etkili olan değişkenlerin belirlenmesi ve bir uygulama denemesi
The determination of efective variants in the classification of commerce banks showing activity in Turkey according to their performances and a practice experimentation
Yazar: VOLKAN CİNSER
Danışman: Y.DOÇ.DR. GÜLNUR KEÇEK
Dumlupınar Üniversitesi / Sosyal Bilimler Enstitüsü / İşletme Ana Bilim Dalı / Yönetim ve Organizasyon Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2007
Konu: İşletme = Business Administration
Dizin: Bankalar = Banks ; Diskriminant analizi = Discriminant analysis ; Finans = Finance ; Kümeleme analizi = Cluster analysis ; Performans = Performance

Özet:
Son yıllarda çok değiskenli istatistiksel analizlerin kullanımı hızla artmaktadır.Sosyal olaylardan ekonomik vakalara kadar hemen hemen her alanda arastırmacıların dahafazla çok değiskenli istatistik analizlerine basvurduğunu görmekteyiz. Konu bankacılıksektörüne indirgendiğinde, bankacılık sektöründe yer alan aktörlerin etkin ve verimliçalısmalarının ülke ekonomileri açısından büyük önem tasıması nedeniyle, 1960'lı yıllardanberi arastırmacıların çok değiskenli istatistik analizleri bu alanda kullanmaya basladığıgörülmektedir.Konu Türkiye özelinde incelendiğinde ise ülkemizdeki para ve sermayepiyasalarının yeterli seviyede gelismemis olması, bu piyasaların büyük bir bölümünü kontroleden bankalarımızı, hükümetlerce alınan ekonomik kararlara karsı hassas kılmaktadır.Ülkemizdeki mali sistemin neredeyse tamamı bankaların kontrolündedir. Ülkemiz malisisteminde böylesine büyük bir yer tutan bankalar üzerine yapılan istatistik çalısmaların sayısıda tüm dünya da olduğu gibi ülkemizde de günden güne artmaktadır.Bu çalısmada Türk bankacılık sistemi içerisinde yer alan ticaret bankaları evrenolarak alınmıs ve 2005 yılı mali tablolarından türetilen oranlar kullanılmıstır. Çalısmada öncemali oranlar dikkate alınarak benzer özellik gösteren bankaları gruplandırmak amacıyla çokdeğiskenli istatistik tekniklerinden kümeleme analizi kullanılmıstır. Daha sonra ise yapılansınıflandırmanın basarısını ortaya koymak ve bu sınıflandırmada daha büyük öneme sahipdeğiskenleri açığa çıkarmak için kümeleme analizi verilerine çok değiskenli istatistiktekniklerden diskriminant analizi uygulanmıstır. Çalısmada kullanılan mali oranlar isletmenino yıl çesitli açılardan performansını ortaya koyduğundan, çalısmamız performansdeğerlendirmesi olarak da ele alınabilir.

Abstract:
The usage of multivariate statistical analyses has been increasing rapidly over thelast years. We can see that almost in all fields, from social events to economical incidents,researchers apply for more multivariate statistical analyses. When you look through to thebanking sector, because the actors taking place in the banking sector whose effective andprosperous workings carry the great importance in the respective of country economies,researchers have started to use multivariate statistical analyses in this field since 1960?s.When the subject is investigated in Turkey; in our country money and capitalmarkets did not develop in adequate level has been effecting our banks controlling the greatpart of these markets against the economical decisions that are taken by the governments.Almost the whole financial system in our country is under the control of the banks. Thenumbers of statistical studies on banks which take the great place of country financial systemhave been increasing also in our country as well as in the whole world day by day.In this research, commerce banks taking the place in the Turkish banking system had beentaken as a universe and the financial ratios having been derived from the financial tables ofthe year 2005 had been used. On this research firstly cluster analysis which is a multivariatestatistical technic for the purpose of grouping banks showing the similar characteristic asregarding to financial ratios. Then, in order to put down the success of classification which isoccurred and to reveal variables which have the great importance in this analysis, discriminantanalysis which is a multivariate statistical technic is applied to the data of cluster analysis.Our research can be dealt with as a performance assessment for the reason that the financialratios that are used in the research have showed the performance of the various sides of thebusiness administration at that year.