Karayolu WIM verileriyle trafik dağılım modellemesi için yeni bir yaklaşım
A new approach for traffic distribution modelling with WIM data
Yazar: BURAK ELKAS
Danışman: YRD. DOÇ. DR. HİKMET BAYIRTEPE
Gazi Üniversitesi / Fen Bilimleri Enstitüsü / İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2007
Konu: Mühendislik Bilimleri = Engineering Sciences ; Ulaşım = Transportation ; İnşaat Mühendisliği = Civil Engineering
Dizin: Yapay sinir ağları = Artificial neural networks

Özet:
Bu çalışmada; sürekli trafik ölçümü yapılan yol kesimlerinde günlük vehaftalık trafik verileri ile saatlik trafik verileri arasındaki ilişkilerirdelenerek bir çok dışsal etki altında gerçekleşen özellikle saatliktrafiğin günlük ve haftalık trafik bazında değişim ve gelişimleri kapalı birbiçimde açıklanmaya çalışılmıştır. Çalışmalarda; Hareketli Ağırlık Ölçüm(WIM) cihazları ile derlenen verilerden en yoğun ve uzun süreli verileriiçeren Eskişehir-Sivrihisar ve Manisa-Gökçeören istikameti trafikbilgileri esas olarak alınmış ve kullanılmıştır. WIM verileri ölçümünyapıldığı tarih ile önceden belirlenmiş 14 farklı araç kategorilerine göresaatlik kategori toplam adet ve hızları olarak kaydedilmektedir. Buverilerle; saatlik toplam araçlar ve 24 saatlik trafik bilgileri mevcutolması halinde günlük ve ilgili tüm günlük verileri olması durumundahafta içi, hafta sonu ve tüm hafta toplamları yazılan makro vasıtasıylaelde edilmiştir. Günlük trafik ile o güne ait tüm saatlik trafiğin ilişkileritarih bilgileri ? ay, gün, yıl, hafta numarası ve haftanın günü ? ile birlikteiki farklı biçimde ele alınmıştır. İlki; tarihle ilgili veriler 24 saatliktrafiklerle hep birlikte girdileri; günlük toplam trafik bilgileri ise çıktıyıoluşturmak üzere girdilerin tabi tutularak çıktının elde edilmesinivsağlayacak belli işlemler geliştirilmeye çalışıldığı ve ?genel bütünselmodelleme? adıyla anılan yaklaşım olup ikincisinde ise girdiler tarihleilgili veriler ve 24 saatlik trafik bilgilerinin ayrı gruplar halinde elealındığı ve ?kısmi ayrıştırılmış modelleme? olarak adlandırılanmodelleme biçimidir.

Abstract:
In this research; the relations between the hourly and the daily traffic isstudied on the road sections where the continous WIM traffic countsare available. The variation and the development of tarffic is tried to beexplained in an obscure fashion. In other words, the changes and theformations of traffic data which is dependent on time is modeled bysome inspiration of neural network modelling. In the studies, Eskişehir-Sivrihisar and Manisa-Gökçeören road section databases are usedwhich are intensive and have long durations of data recorded. Howeversome dates and/or the hourly traffic is missing. Through the completedates and the hourly traffics the daily traffic data, weekly traffic dataand the montly traffic data is generated using macros of visual basicproggramming language. The relations between the daily traffic and thehourly traffic is dealed with the time dependent variables month, day,year, week no and weekday in two different appoaches. The firstapproach is the generalized holistic approach in which the five timevariables together with the twenytfour hourly traffic variables are fullyconnected to four processing elements in the hidden layer. The secondapproach is the partially seperated approach in which the five timevariables are fully connected to four processing elements and theviitwentyfour hourly traffic variables are fully connected to another fourprocessing elements in the hidden layer.