Akdeniz Üniversitesi Hastanes'nde çalışan araştırma görevlilerinin beslenme alışkanlıkları, fiziksel aktivite düzeyleri ve metabolik risk faktörlerinin değerlendirilmesi
Evaluation of nutritional habits, physical activity levels and metabolicrisk factors of resident working at Akdeniz University Hospital
Yazar: MEHMET ERSİN GÜNDÜZHAN
Danışman: DOÇ. DR. MELAHAT AKDENİZ
Akdeniz Üniversitesi / Tıp Fakültesi / Aile Hekimliği Ana Bilim Dalı
Derece: Tıpta Uzmanlık, 2020
Konu: Aile Hekimliği = Family Medicine ; Beslenme ve Diyetetik = Nutrition and Dietetics ; Spor = Sports
Dizin: Antalya = Antalya ; Araştırma görevlileri = Research assistants ; Beslenme alışkanlıkları = Nutritional habits ; Beslenme davranışı = Feeding behavior ; Beslenme durumu = Nutritional status ; Doktorlar = Physicians ; Fiziksel aktivite = Physical activity ; Metabolik sendrom = Metabolic syndrome ; Risk faktörleri = Risk factors ; İntörnlük ve asistanlık = Internship and residency

Özet:
Amaç: Bu çalışmada Akdeniz Üniversitesi Hastanesi'nde çalışmakta olan
araştırma görevlilerinin beslenme alışkanlıkları, fiziksel aktivite düzeyleri ve
metabolik risk faktörleri değerlendirilmeye çalışılmıştır.

  Materyal ve Metot: Çalışmamıza 215 gönüllü araştırma görevlisi
katılmıştır. Anketler "gözlem altında yanıtlama" yöntemiyle uygulanmış olup
katılımcıların beslenme alışkanlıklarını değerlendiren Üç Faktörlü Beslenme
Anketi, fiziksel aktivite düzeylerini değerlendiren "Uluslar Arası Fiziksel Aktivite
Anketi"nin kısa formu, katılımcıların metabolik risk faktörlerini de içeren
demografik özellikler bölümlerinden oluşmaktadır.
Elde edilen verilerin analizi IBM SPSS 24.0 ile yapılmıştır. İstatistiksel
anlamlılık düzeyi p<0.05 olarak kabul edilmiştir. Sürekli değişkenler ortalama ±
standart sapma, kategorik veriler sayı ve yüzde şeklinde ifade edilmiştir. Sürekli
değişkenlerin gruplar arası analizinde Kolmogorov-Smirnov Uyum İyiliği Testi
ile normallik analizleri yapılmıştır. Veriler normal dağılıma uymadığından iki
grup arasındaki karşılaştırmalar Mann Whitney U Testi ile üç grup ve üzerindeki
karşılaştırmalar ise Kruskal Wallis Testi ile yapılmıştır. Kategorik verilerin
karşılaştırmasında Ki-Kare Testi kullanılmıştır.

  Bulgular: Çalışmada katılımcıların %51,6'sı kadın, %61,9'u bekar, %35,8'i
birinci yıl araştırma görevlisi, %78,6'sı dahili uzmanlık alanında, %62,3'ünün
VKİ'si 18,5-24,9 aralığındadır. Katılımcıların %56.3'ünün araştırma görevlisi
olarak çalışmaya başladıktan sonra daha sağlıksız beslendiği, %37.9'unun sigara
ve %63.7'sinin alkol kullandığı, VKİ ve yaş artışına paralel olarak KY
(kontrolsüz yeme), DY (duygusal yeme), AD (açlığa duyarlılık) gibi hatalı yeme
davranışları düzeylerinin arttığı, nöbet sayısı arttıkça bilinçli kısıtlama (BK)
seviyesinin zayıfladığı bulunmuştur. Araştırma görevlilerinin sadece %20.1'i
yeterince aktiftir. Metabolik risk faktörleri erkeklerde kadınlardan daha
yüksektir.

  Sonuç: Çalışmamızda sağlıklı beslenme ve fiziksel aktivite konusunda
topluma öncülük etmesi gereken hekimlerin hatalı yeme davranışları gösterdiği ve
yeterli fiziksel aktivite yapmadığı ortaya çıkmıştır. Yeterli ve dengeli beslenme ile
fiziksel aktivite konusunda hastalara en fazla danışmanlık veren hekimlerin bu
konularda rol model olması hem kendi sağlıkları için hem de verdikleri
danışmanlığın etkili olmasında oldukça önemlidir.

Anahtar Kelimeler: Sağlıklı Beslenme, Fiziksel Aktivite, Metabolik Risk
Faktörleri, Araştırma Görevlileri, Asistan Hekimler

Abstract:
Aim: In this study the nutritional habits, physical activity levels and
metabolic risk factors of the resident that work in Akdeniz University Hospital
were evaluated.

  Material and method: 215 resident voluntarily participated in our study.
The questionnaires were applied with the method of "answering under
observation". "Three Factor Eating Questionnaire" known as "TFEQ-18" was
used in the literature to evaluate nutritional habits. The short form of the
"International Physical Activity Questionnaire" known as "IPAQ-short form" was
used in order to evaluate the physical activity level. The questionnaire included
the metabolic risk factors and sociodemographic characteristics of the
participants.
The analysis of the data obtained from our study was done with IBM SPSS
24.0. Statistical significance level was accepted as p <0.05. Continuous variables
are expressed as mean ± standard deviation, categorical data as numbers and
percentages. In the intergroup analysis of continuous variables, normality
analyzes were performed with the Kolmogorov-Smirnov Goodness of Fit Test.
Since the data did not conform to the normal distribution, comparisons between
the two groups were made with the Mann Whitney U Test, and comparisons
between the three groups and above were made with the Kruskal Wallis Test. Chi-
Squared Test was used for comparison of categorical data.

  Findings: According to the study 51.6% of the participants were women,
61.9% were single, 35.8% were first-year resident, 78.6% work in internal
medicine departments. BMI of 62.3% of participants ranged between 18.5-24.9.
It has been identified that 56.3% of the participants started feeding less healthy
after starting to work as resident 37.9% of which smoked and 63.7% consumed
alcohol. In parallel with the increased BMI and age, levels of erroneous eating
behaviors such as UE (uncontrolled eating), EE (emotional eating) and sensitivity
to hunger increased. The level of cognitive restraint (CR) weakened as the number
of shift increased. Only 20.1% of the resident were physically active. Metabolic
risk factors were higher in males than females.

  Result: In our study, it was revealed that the physicians that should give the
lead to the society about healthy nutrition and physical activity display erroneous
eating behaviors and do not perform sufficient physical activity. It is very
important for the physicians, who provide the most consultancy to the patients
about adequate and balanced nutrition and physical activity, to be a role model in
these issues, both for their own health and for their counseling to be effective.

  Keywords: Healthy Nutrition, Physical Activity, Metabolic Risk Factors,
Residents, Physicians