Pestisit kaplı yüzeyde damla çaplarının belirlenmesinde bilgisayar destekli bir ölçme tekniğinin geliştirilmesi
Development of a computurised measurement technique for determination of droplet diameters on pesticite deposited
Yazar: EBUBEKİR YAŞAR
Danışman: YRD. DOÇ. DR. OĞUZ TEKELİOĞLU
Gaziosmanpaşa Üniversitesi / Fen Bilimleri Enstitüsü / Tarım Makineleri Ana Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2007
Konu: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol = Computer Engineering and Computer Science and Control ; Ziraat = Agriculture
Dizin: Damla büyüklüğü = Droplet size ; Görüntü işleme = Image processing

Özet:
Pestisitler ürün yetistiriciliginde önemli bir rol oynarlar. Damla çap aralıgı dogruseçildiginde spreyin ilaçlama etkinligi artmaktadır. Tarım alanına uygulanan sprey dogru damlaçapı seçilmez ise etkin ilaçlamanın dısında çevresel, ekonomiksel felaketlere neden olur. Damlabüyüklügünün ölçülmesi ve uygulanan spreyin özelliklerinin bilinmesi uygulama etkinligiaçısından çok önemlidir. Oysa bir pestisit uygulamasında spreyin özelliklerinin mikroskop altındatek tek belirlenmesi büyük bir zaman ve is gücü kaybına neden olmaktadır.Bu çalısmada lekelerin özelliklerini inceleyebilen bir görüntü isleme programı(LEKE1.0)gelistirildi. Sprey uygulanmıs yüzeylerde olusan damlacıkların bıraktıgı lekelerin, gelistirilen resimisleme programı yardımıyla hızlı bir sekilde incelenmesi saglanmıstır. Program yardımıylaincelenen parametreler; damlaların sayısı, çapları ve yüzey kaplama oranı gibi pek çok istatistikîbilgiyi içermektedir. Gerekli parametreleri elde etmek için hazırlanan yazılımda çoklu bant esikdeger teknigi kullanılarak segmentasyon islemi yapılmıstır. Bilgisayar ortamına alınan resimleruygun filtreleme isleminden sonra (genelde high pass) segmentasyon teknigi ile damlalar arkaplandan ayırt edilerek damlayı olusturan pikseller sayılıp gerekli parametreler buradanhesaplanmıstır. Program gerçek lekelerle test edildiginde, ölçülen alan ve programın hesapladıgıalan arasında çok iyi bir iliski görülmüstür. R2 degeri 0.99 olarak bulunmustur. Çalısmanın özgünyanlarından bir tanesi de, birçok damlanın bir kerede bütün gerekli parametrelerini hesaplamasıdır.ncelenen hedef yüzeyler suya duyarlı kagıtlar olabilecegi gibi farklı özelliklere sahip yüzeylerde(yaprak yüzeyleri, gerçek zamanlı damla görüntüleri?) kullanılabilmektedir.Anahtar Kelimeler: Damla çapı, damla büyüklügü, görüntü isleme, suya duyarlı kagıtlar, spreykaplama

Abstract:
Pesticides play an important role in agricultural production. The efficiency of pesticide applicationincreases when proper droplet diameter range is selected. Misapplication causes environmental pollution,reduces application effectiveness and economic losses. It is very important to measure droplet sizes and toknow spray characteristics for application effectiveness. However, measuring droplet sizes manually one byone under the microscope causes waste of time and labor.In this study, an image processing program (LEKE1.0) was developed to investigate blobcharacteristics. Spray deposited blobs are rapidly investigated by a developed image processing program.Investigated parameters by program are number of droplets, drop sizes, surface coverage and number ofrequired statistical parameters. To provide these parameters by developed program, segmentation processhave been performed by multi-band threshold technique. After the proper filtration process (usually highpass),firstly, blobs are differentiated from background by segmentation technique, then pixels belongs todroplet are counted and droplet diameters are calculated, and then all the required parameters can becalculated with this information. When program tested with real blobs, relationship between measured areaand calculated area shows very good correlation. Value of R2 is 0,99 One of the distinctive characteristics ofstudy is that all the required parameters of all blobs could be calculated at a time. Program can be applied tonot only water sensitive paper surfaces but also any kind of surfaces as leaf surfaces and real time dropletimages.Keywords: Droplet diameter, droplet size, image processing, water sensitive paper, spray coverage