Malign meme kitlelerinin gri skala ultrasonografi, doppler ultrasonografi ve super-B mikrovasküler görüntüleme  özelliklerinin aksiller metastaz ile ilişkisinin değerlendirilmesi
Prediction of axillary metastasis among gray scale ultrasonography, doppler sonography and superb microvascular imaging features of malign breast lesions
Yazar: İCLAL NUR BULUT
Danışman: DR. ÖĞR. ÜYESİ YASEMİN KAYADİBİ
İstanbul Üniversitesi-Cerrahpaşa / Cerrahpaşa Tıp Fakültesi / Radyoloji Ana Bilim Dalı
Derece: Tıpta Uzmanlık, 2022
Konu: Radyoloji ve Nükleer Tıp = Radiology and Nuclear Medicine
Dizin: Meme hastalıkları = Breast diseases ; Meme neoplazmları = Breast neoplasms ; Neoplazm metastazları = Neoplasm metastasis ; Neoplazmlar = Neoplasms ; Ultrasonografi = Ultrasonography ; Ultrasonografi-doppler = Ultrasonography-doppler

Özet:
Giriş ve Amaç: Meme kanseri, dünyada akciğer kanserinden sonra en sık görülen ikinci, kadınlarda en sık rastlanan kanser türüdür. Aksiller lenf nodu metastazı (ALNM) hasta prognozunu ve tedavi kararını etkileyen önemli bir prognostik faktördür. Çalışmamızda malign meme kitlelerinin gri skala ultrasonografi (B-Mod USG), renkli Doppler ultrasonografi (RDUS) ve ayrıca super-b mikrovasküler görüntüleme (SMG) ile elde edilen özelliklerinin ALNM öngörüsündeki diagnostik başarısını araştırmayı hedefledik.
Gereç ve Yöntem: Kurumumuz etik kurul onayının alınmasının ardından Aralık 2020 – Şubat 2022 tarihleri arasında BI-RADS 5 kitle saptanarak tarafımıza yönlendirilen hastalar çalışmaya dâhil edildi. Lezyonların sırasıyla B-Mod, RDUS Adler skoru, SMG Adler skoru ve SMG İndeksi (SMGVi) değerleri kaydedildi ve USG eşliğinde tru-cut biyopsi, aksiller İİAB işlemleri uygulandı.  Görüntüleme bulguları ile histopatolojik veriler istatistiksel olarak karşılaştırıldı. Değişken grupların analizleri ki kare ve Mann Whitney U Testi ile sağlandı. Lezyonların RDUS Adler skoru, SMG Adler skoru ve SMGVi değerleri için ROC analizleri çizildi.
Bulgular: Hasta grubunda toplam 33-83 yaş aralığında 176 hasta çalışmaya dâhil edildi. Bunlardan 91'inde ALNM saptandı, 85'inde ise ALNM saptanmadı. ALNM saptanan hastaların boyut ve SMGVi değerleri saptanmayan gruba göre istatiksel olarak anlamlı yüksekti (p<0,05). ALNM öngörüsünde ROC analizinde lezyon boyutuna SMGVi eklendiğinde NPD'nin %60'dan %78'e ve özgüllüğün %62,4'den %79'a yükseldiği saptandı.
Tartışma ve Sonuç: ALNM, meme kanserinde en önemli prognostik parametrelerden biridir. Çalışmamıza göre meme kanserinin ALNM öngörüsünde lezyon boyutlarının yanı sıra SMGVi, yardımcı olabilecek non-invaziv bir yöntemdir.

Abstract:
Purpose: Breast cancer is the second most common type of cancer in the world after lung cancer and the most common type of cancer in women. Axillary lymph node metastasis (ALNM) is an important prognostic factor affecting patient prognosis and treatment decision. In our study, we aimed to investigate the diagnostic success of the features of malignant breast masses obtained by gray scale ultrasonography (B-Mode US), color Doppler ultrasonography (CDUS) and super-b microvascular imaging (SMI) in the prediction of ALNM.
Materials and Methods: After the approval of the ethics committee of our institution, the patients who were referred to us after detecting BI-RADS 5 masses between December 2020 and February 2022 were included in the study. B-Mode US, CDUS-Adler score, SMI-Adler score and SMI-Index (SMGVi) values of the lesions were recorded, respectively, and tru-cut biopsy and axillary FNAB procedures were performed under US guidance. Imaging findings and histopathological data were statistically compared. Variable groups were analyzed using the chi-square and Mann Whitney U Test. ROC analyzes were plotted for the CDUS-Adler score, SMI-Adler score, and SMIVi values of the lesions.
Results: In the patient group, 176 patients aged between 33-83 years were included in the study. ALNM was detected in 91 of these, and ALNM was not detected in 85. The size and SMIVi values of the patients with ALNM were statistically higher than the group in which they were not detected (p<0.05). It was found that NPV increased from 60% to 78% and specificity increased from 62.4% to 79% when SMIVi was added to the lesion size in the ROC analysis in predicting ALNM.
Conclusion: ALNM is one of the most important prognostic parameters in breast cancer. According to our study, besides lesion size, SMIVi is a non-invasive method that can help in the prediction of ALNM of breast cancer.