hakansabunis/tr-academic-research-agent-index huggingface dataset:
Batarya elektrikli aracın derin öğrenme ve görüntü işleme ile otonom denetiminin gerçekleştirilmesi
Realization of autonomous control by battery electric vehicle deep learning and image processing
Yazar: ABDULHAMİT SEVGİ
Danışman: PROF. DR. RAİF BAYIR
Karabük Üniversitesi / Lisansüstü Eğitim Enstitüsü / Mekatronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2020
Konu: Mekatronik Mühendisliği = Mechatronics Engineering

Özet:
Gelişen batarya teknolojisi ile batarya elektrikli araçlarla uzun mesafe yolculukları mümkündür. Bu sebeplerle elektrikli araçlara olan ilgi giderek artmaktadır. Batarya elektrikli araçların gelişmesiyle bu araçların otonom hareketinin sağlanması büyük önem arz etmektedir. Otonom, batarya elektrikli araç geliştirmenin amacı olası trafik kazalarını en aza indirmek ve sürücü açısından daha konforlu ve güvenli sürüş sağlamaktır. Bu çalışmada sürücüsüz araç yazılımları geliştirmek için küçük boyutlu akülü bir araç üzerinde modifiyeler yapılarak test düzeneği oluşturulmuştur. OpenCV kütüphanesi ile birlikte görüntü işleme yöntemi kullanılarak Canny hough estimation of. vanishing points (CHEVP) algoritması ile şerit takibi sistemi gerçekleştirilmiştir. Tabela tanıma sistemi derin öğrenme yöntemlerinden evrişimsel sinir ağının transfer öğrenmesi yöntemi kullanılarak geliştirilmiştir. Yazılım testleri deney düzeneği boyutlarına göre tasarlanan pist üzerinde aracın gerçek zamanlı kontrolü yapılmaktadır. Deneysel çalışmalarda otonom sürüş için tasarlanan şerit takibi ve tabela tahmini görevlerinin yüksek doğrulukta yapıldığı görülmektedir.

Abstract:
With the developing battery technology, long distance trips are possible with battery electric vehicles. For these reasons, interest in electric vehicles is gradually increasing. With the development of battery electric vehicles, ensuring the autonomous movement of these vehicles is of great importance. The aim of developing autonomous, battery electric vehicles is to minimize possible traffic accidents and provide more comfortable and safe driving for the driver. In this study, modifications were made on a small battery powered vehicle in order to develop driverless vehicle software and a test setup was created. Canny hough estimation of using image processing method in conjunction with the OpenCV library. Lane tracking system was implemented with the vanishing points (CHEVP) algorithm. Signage recognition system has been developed by using the transfer learning method of the convolutional neural network, which is one of the deep learning methods. Real-time control of the vehicle is carried out on the track, which is designed according to the dimensions of software tests, experimental setup. In experimental studies, it is seen that lane tracking and signage estimation tasdesigned for autonomous driving are performed with high accuracy.
Kanlıca mantarından (Lactarius salmonicolor) polifenol oksidaz enziminin ekstraksiyonu ve saflaştırılması
Extraction and purification of polyphenol oxidase enzyme from kanlica mushroom (Lactarius salmonicolor)
Yazar: SALAM KASAM MOHAMMED AL-MAMOORI
Danışman: DR. ÖĞR. ÜYESİ AYŞE ELİF BÜYÜKBAYRAM
Karabük Üniversitesi / Lisansüstü Eğitim Enstitüsü / Kimya Ana Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2021
Konu: Kimya = Chemistry

Özet:
Yabani ve yenilebilir bir mantar olan Lactarius salmonicolor mantarının polifenol oksidaz enzimi kısmen saflaştırıldı ve biyokimyasal özellikleri karakterize edildi. Enzim ekstraksiyonunun parametreleri optimize edildikten sonra elde edilen homojenata amonyum sülfatla çöktürme ve diyaliz işlemleri uygulandı, elde edilen enzim çözeltisi affinite kolonuna uygulanarak jel kromatografisi ile kısmen saflaştırıldı. Protein tayinleri ve enzim aktivite ölçümleri yapılarak saflaştırma verimi %21.279, saflaştırma derecesi ise 15.821 olarak hesaplandı. Katekol ve L-DOPA substratları varlığında enzimin optimum ölçüm pH ve sıcaklık değerleri sırasıyla 6.00 ve 40 ℃ olarak saptandı. Katekol substratı kullanılarak optimum ekstraksiyon pH'ı, enzimin pH ve termal kararlılığı araştırıldı. Lactarius salmonicolor enziminin kinetik parametreleri, Vmax (maksimum reaksiyon hızı) ve Km (substratın enzim ilgisi) belirlendi. Bu değerler katekolle yapılan ölçümlerde 7.220 mol dak-1 mL-1 ve 2.694 mM olarak L-DOPA ile yapılan ölçümlerde 6.477 mol dak-1 mL-1 ve 2.494 mM olarak hesaplanmıştır. Polifenol oksidaz enziminin substrat spesifikliğini araştırmak amacıyla sekiz farklı substratla aktivite ölçümleri yapılmış ve en yüksek sonuçlar katekol ve L-DOPA ile elde edilmiştir. Enzimin –18 ℃'da bir sene aktivitesini koruyabildiği saptanmıştır.

Abstract:
Polyphenol oxidase enzyme from edible and wild mushroom Lactarius salmonicolor was partially purified and its biochemical properties were characterized. After optimization of parameters of enzyme extraction, the homogenized enzyme solution was precipitated with ammonium sulfate and dialyzed. Resulting enzyme solution was loaded to the affinity column and partially purified by gel chromatography. Yield and purification factor were calculated as %21.279 and 15.821 after determination of protein contents and enzyme activity measurements. Optimum measurement pH and temperature were obtained as 6.00 and 40 ℃ in the existence of catechol and L-DOPA. By using catechol substrate, optimum extraction pH, pH and termal stability were obtained. Kinetic parameters of Lactarius salmonicolor enzyme, Vmax (maximum reaction rate) and Km (substrate affinity) were determined as 7.220 mol min-1 mL-1 and 2.694 mM by catechol and 6.477 mol min-1 mL-1 and 2.494 mM by L-DOPA. To investigate substrate specificity of polyphenol oxidase enzyme, eight different substrates were used for enzyme activity measurements. Highest activities were    obtained by catechol and L-DOPA. Enzyme keep its activity for one year at –18 ℃.
Akşehir kazası köylerinin (Absarı, Bisse, Cedid, Engilli, Karahöyük, Karabulut, Kozağaç, Koraşı, Kürt, Maaruf, Nadir, Tekke) Temettuat Defterlerinin transkripsiyonu
Akşehir district villages (Absarı, Bisse, Cedid, Engilli, Karahöyük, Karabulut, Kozağaç, Koraşı, Kürt, Maaruf, Nadir, Tekke) according to Temettuat Registers
Yazar: FATİH BAĞÇACI
Danışman: DOÇ. DR. SELMA TURHAN SARIKÖSE
Karabük Üniversitesi / Lisansüstü Eğitim Enstitüsü / Tarih Ana Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2021
Konu: Tarih = History
Dizin: 19. yüzyıl = 19. century ; Coğrafi özellikler = Geographical properties ; Demografik yapı = Demographic structure ; Ekonomik yapı = Economic structure ; Konya-Akşehir = Konya-Akşehir ; Köyler = Villages ; Osmanlı Devleti = Ottoman State ; Osmanlı Dönemi = Ottoman Period ; Temettuat Defterleri = Temettuat Registers

Özet:
Bu tez çalışmasında 1844-1845 yılları arasında Osmanlı Devleti'nin Temettuât defterleri transkript edilmiştir . 
Akşehir Kazası'na bağlı köylerin durumu incelenmiştir. Akşehir'e bağlı Absarı, Bisse, Cedid, Engilli, Karahüyük, Karabulut, Kozağaç, Koraşı, Kürt, Maaruf, Nadir, Tekke köyleridir. Defterlerden elde edilen bilgiler tablolar halinde sunulmuştur.
Çalışmada Temettuât defterleri ve vergisi ile ilgili genel bilgi verildikten sonra Akşehir Kazası'nın Temettuât defleri ile ilgili bilgi verilmiştir. Sonra Akşehir Kazası'nın tarihi, Karaman ve Konya idaresindeki yeri, ardından coğrafi yapısı, demografik yapısı, ekonomisi hakkında bilgi verildikten sonra,  Akşehir'in ekonomik yapısı irdelenmiştir.
Defterlerden hareket ile bölgenin ziraii yapısı, yetiştirilen ürünleri, alınan vergileri defterlere kaydedilen ölçekte tespit edilmiştir.
Çalışmada ayrıca alınan vergiler ve sistem içerisindeki yerinden de bahsedilmiş, Akşehir Kazası'na tâbi karyelere ait temettuat defterlerinin aslına uygun şekilde transkripti yapılmıştır.
Anahtar Kelimeler: Konya, Akşehir Kazası, Köy, Vergi, Temettuat, Ekonomik Yapısı

Abstract:
In this thesis, the Temettuât registers of the Ottoman Empire between 1844 and 1845 were transcribed.
The situation of the villages of Akşehir District was examined. The villages of Akşehir are Absarı, Bisse, Cedid, Engilli, Karahüyük, Karabulut, Kozağaç, Koraşı, Kurdish, Maaruf, Nadir and Tekke. The information obtained from the registers is presented in tables.
In the study, after giving general information about Temettuât registers and tax, information about Temettuât registers of Akşehir District is given. Then, after giving information about the history of Akşehir District, its place in the administration of Karaman and Konya, and then its geographical structure, demographic structure and economy, the economic structure of Akşehir was examined.
Based on the registers, the agricultural structure of the region, the products grown, and the taxes collected were determined on the scale recorded in the registers.
In the study, the taxes collected and their place in the system were also mentioned, and the temettuat registers belonging to the townships subject to Akşehir District were translated in accordance with the original.
Keywords: Konya, Akşehir District, Village, Tax, Temettuat, Economic Structure
Hidrotermal karbon kaplı-karbon fiber ile güçlendirilmiş polietilen kompozitlerin mekanik ve termal özelliklerinin incelenmesi
Investigation of mechanical and thermal properties of hydrothermal carbon coated-carbon fiber reinforced polyethylene composites
Yazar: EMİRCAN KORAL
Danışman: DR. ÖĞR. ÜYESİ NURETTİN ELTUĞRAL
Karabük Üniversitesi / Lisansüstü Eğitim Enstitüsü / Metalurji ve Malzeme Mühendisliği Ana Bilim Dalı / Metalurji ve Malzeme Mühendisliği Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2021
Konu: Metalurji Mühendisliği = Metallurgical Engineering

Özet:
Bu çalışmada, karbon fiber (CF) ve Hidrotermal karbon kaplı-CF ile takviyeli termoplastik polietilenin mekanik ve termal özelliklerinin incelenmesi hedeflenmiştir. Dolayısıyla eşsiz özelliklere sahip yapısı gereği kırpılmış karbon fiberler kullanılmıştır. Karbon fiberlerin yüzeyleri hidrotermal karbonizasyon yöntemi (HTC) ile kaplanmıştır. HTC kaplı karbon fiberlerin yüzey modifikasyonu Taramalı Elektron Mikroskobu (SEM) ile incelenmiştir. Ekstrüder ve enjeksiyon kalıplama yöntemi öncesinde, CF-HTC yüzeyinde bulunan HTC ile polietilen arayüzeyindeki pürüzlülüğün arttırılması için 12 saat boyunca potasyum hidroksit (KOH) aktivasyonu yapılmıştır. KOH aktivasyonu yapılan fiberler 650 °C sıcaklıkta ısıl işleme tabi tutulmuştur. Enjeksiyon kalıplama yöntemi ile üretilen polietilen polimer kompozit malzemenin dayanımlarını belirlemek için çekme ve aşınma testleri uygulanmıştır. Üretilen termoplastik polietilen KOH/HTC-CF polimer kompozitin, yüzey 
 
modifikasyonu SEM ve FTIR analizleriyle incelenmiştir. Mekanik özellikleri için çekme dayanımı, aşınma ve termogravimetrik (TGA) Analizi yapılmıştır.

Abstract:
In this study, it is aimed to examine the mechanical and thermal properties of thermoplastic polyethylene reinforced with carbon fiber (CF) and hydrothermal caron-coated CF. Therefore, chopped CFs have been used due to their unique properties.CFs were coated by hydrothermal carbonization method (HTC).Surface modification of HTC coated carbon fibers was investigated by SEM. Before the extruder and injection molding method, it was kept in a potassium hydroxide (KOH) bath for 12 hours in order to increase the pores (porosity) at the interface of HTC and polyethylene on the CF-HTC surface.The fibers kept in the KOH bath were heat treated at 650°C.Tensile and abrasion tests were applied to determine the strength of the polyethylene polymer composite material produced by the injection molding method.The surface modification of the produced thermoplastic polyethylene KOH/HTC-CF polymer  
composite was investigated by SEM and FTIR techniques. Tensile strength, abrasion and thermogravimetric (TGA) were performed for its mechanical properties.
Hasta bilgi yönetim sistemlerinde veri madenciliği: Hasta profil tahmini
Data mining in hospital information management systems: Patient profile estimation
Yazar: DUYGU KARABULUT
Danışman: PROF. DR. FİLİZ ERSÖZ
Karabük Üniversitesi / Lisansüstü Eğitim Enstitüsü / Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2021
Konu: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği = Industrial and Industrial Engineering
Dizin: Sağlık sektörü = Health sector ; Veri madenciliği = Data mining

Özet:
Günümüzde teknolojik gelişmelerin hızla ilerlemesi sonucunda karmaşık ve büyük veri tabanları oluşmaktadır. Oluşan karmaşık verilerin işlenmesi oldukça zor olabileceğinden dolayı yazılım programlarına ihtiyaç duyulmaktadır. Çalışmanın amacı, veri madenciliğinin sağlık sektöründe uygulanmasında altyapı oluşturmak, istenilen verilere ulaşarak karar verme konusunda daha hızlı ve farklı bakış açısı kazandırmaktır. Bu hedefle, özel bir sağlık kurumundan hizmet alan hastaların verileri kullanılarak, verilerin analizi ve sonuca yönelik iyileştirme önerileri sunulmuştur. Hizmet alan bireylerin ve hizmet aldığı şubelerin özellikleri kategorize edilerek, hasta profili belirlenmeye çalışılmıştır. Hasta profilinin belirlenmesi, hasta taleplerini karşılama aşamasında hastanenin daha doğru yol izlenmesine yardımcı olacağı düşünülmüştür.

Abstract:
Nowadays, the rapid advancement of technological developments consists of complex and large databases. Software programs are needed because it can be very difficult to process the complex data. The aim of the study is to create an infrastructure in the application of the data mining in the health sector, to gain a faster and different perspective on decision making by reaching the desired data. With this aim, continuing to roam with service from a private health institution, cell analysis and result-oriented improvement recommendations are presented. The patient groups were tried to be determined by categorizing the characteristics of individuals receiving service and service reviews. It is thought that determining patient profile will help to follow a more accurate path in the stage of meeting their demands.
Adi diferansiyel denklemlerin Runge-Kutta tipi yöntemlerle sayısal çözümleri üzerine
On the numerical solutions of ordinary differential equations with Runge-Kutta type methods
Yazar: MERVE ÖZDEMİR
Danışman: DR. ÖĞR. ÜYESİ MUKADDES ÖKTEN TURACI
Karabük Üniversitesi / Lisansüstü Eğitim Enstitüsü / Matematik Ana Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2021
Konu: Matematik = Mathematics

Özet:
Bu çalışmada, adi diferansiyel denklemler ile ilgili temel kavramlar verildikten sonra, adi diferansiyel denklemlerin sayısal çözümlerinde yaygın olarak kullanılan yöntemlerden bahsedilmiştir. Özel üçüncü-merteben adi diferansiyel denklemleri çözmek için dört-basamaklı altıncı-mertebe geliştirilmiş Runge-Kutta doğrudan yöntemi sunulmuştur. Bu yöntem iki-adımlı bir yöntemdir ve aynı mertebeden klasik Runge-Kuta yöntemi ile karşılaştırıldığında daha az basamak sayısı ile elde edilir. Önerilen yöntemin kararlılık polinomu verilmiştir. Önerilen yöntem literatürdeki yöntemlerle karşılaştırılmış ve yöntemin etkinliğini ve hassasiyetini göstermek için sayısal sonuçlar sunulmuştur.

Abstract:
In this study, after the basic concepts with related to ordinary differential equations have been given, the methods commonly used in numerical solutions of ordinary differential equations have been mentioned. The sixth-order improved Runge-Kutta direct method with four-stage has been presented for solving special third-order ordinary differential equations. This method is two-step in nature and is obtained with less number of steps compared to the classical Runge-Kuta method of the same order. Stability polynomial of the proposed method has been given. The proposed method has been compared with the methods in the literature and numerical results have been presented to show the efficiency and accuracy of the method.
Al/SiO2/p-Si (MIS) tipi foto diyotların elektriksel özelliklerinin incelenmesi
The investigations of electrical properties of Al/SiO2/p-Si (MIS) type photo diodes
Yazar: MUHAMMED MUSTAFA USLU
Danışman: PROF. DR. MEHMET ÖZKAYMAK
Karabük Üniversitesi / Lisansüstü Eğitim Enstitüsü / Enerji Sistemleri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2021
Konu: Enerji = Energy

Özet:
Bu çalışmada, hazırlanan Al/SiO2/p-Si (MIS) tipi foto diyotların elektriksel ve foto diyot karakteristikleri oda sıcaklığında incelendi. Al/SiO2/p-Si (MIS) tipi foto diyotun akım-voltaj (I-V) ölçümleri, karanlık ve 50 mW/cm2 ışık şiddeti için -3 V ile + 3 V aralığında 50 mV' luk adımlarla, kapasitans-voltaj (C-V) ölçümleri ise -4 V ile +4 V aralığında 0.1 V' luk adımlarla 1 MHz frekansta gerçekleştirildi. I-V ölçümleri kullanılarak sıfır-beslem potansiyel engel yüksekliği (ФBo), idealite faktörü (n), ters doyum akımı (Io), seri direnç (Rs) ve kısa devre direnci (Rsh) gibi foto diyota ait temel elektriksel parametreler elde edildi. Ayrıca foto diyotun C-V ölçümleri kullanılarak da diyotun difüzyon potansiyeli (VD), Fermi enerji seviyesi (EF), tüketim tabakasının kalınlığı (WD), katkılanan alıcı atomlarının yoğunluğu (NA) ve potansiyel engel yüksekliği (B) gibi temel elektriksel parametreleri elde edildi. Ek olarak arayüzey tabakasının (SiO2) ve yapının direncinin elektriksel parametreler üzerinde etkisi 
araştırıldı. Elde edilen sonuçlar hazırlanan Al/SiO2/p-Si (MIS) tipi foto diyotların optoelektronik uygulamalarda optik sensör veya fotodiyot olarak kullanılabileceğini göstermiştir.

Abstract:
In this study, electrical and photo diode characteristics of Al/SiO2/p-Si (MIS) type photo diodes were examined at room temperature. Current-voltage (I-V) and capacitance-voltage measurements of Al/SiO2/p-Si (MIS) type photo diode, respectively, were carried out in the range of -3 V to + 3 V in 50 mV steps and -4 V to +4 V in 0.1 mV steps at 1 MHz for dark and 50 mW/cm2 light intensity. The electrical parameters of photo diode such as zero-bias barrier height (Bo), ideality factor (n), reverse saturation current (Io), series resistance (Rs) and shunt resistance (Rsh) were obtained from the I-V measurements. In addition, using the C-V measurements of the photo diode, basic electrical parameters such as the diffusion potential (VD), the Fermi energy level (EF), depletion layer width (WD), carrier doping density of acceptors (NA) and the potential barrier height (B) were obtained. In addition, the effect of the interface layer (SiO2) and the resistance of the structure on electrical parameters were 
investigated. The obtained results showed that the prepared Al/SiO2/p-Si (MIS) type photo diodes can be used as optic sensors or photodiodes in optoelectronic applications.
Yönetim teorileri ve endüstri 4.0'ın insan kaynakları yönetimi'ne etkisi
The effects of management theories and industry 4.0 on human resources management
Yazar: MAMADOU ALIOU BARRY
Danışman: DR. ÖĞR. ÜYESİ NEŞE YILDIZ
Karabük Üniversitesi / Lisansüstü Eğitim Enstitüsü / İşletme Ana Bilim Dalı / İşletme Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2021
Konu: İşletme = Business Administration
Dizin: Endüstri 4.0 = Industrial 4.0 ; Yönetim = Management ; Yönetim teorileri = Management theory ; İnsan kaynakları yönetimi = Human resources management

Özet:
İnsanlar, birlikte yaşamaya başladığından beri, daha etkili ve verimli organizasyonlar yaratmanın yolları aranmış ve bu konuda çeşitli yönetim teorileri geliştirilmiştir. İnsanlar var oldukları günden beri teknolojiyle hayatlarını sürdürmüştür. Teknoloji insanların hayatlarını kolaylaştırma eğiliminde olmasına rağmen; bazen işleri zorlaştırdığı zamanlar olmuştur. Sanayinin devrim başlangıç tarihinden dönemimize kadar üç büyük devrimin süreçleri test edilmiştir. Günümüzde gelişim gösteren teknolojilerle, Endüstri 4.0'adı verilen dördüncü sanayideki devrimin tesirleri görülmektedir. Endüstri 4.0've beraberinde gelen tüm yenilikler işgücü piyasalarını ve dolayısıyla şirketlerde insan kaynaklarını etkilediğinden; Endüstri 4.0'ın yönetim teorileri bağlamında insan kaynakları yönetimi üzerindeki etkisi bu çalışmada dikkate alınmayı hak etmektedir. 
Çalışmanın birinci bölümünde, yönetim teorilerinin kavramsal boyutu tartışılmakta; ikinci bölümde Endüstri 4.0 ve insan kaynakları yönetimi arasındaki ilişki açıklanmakta ve çalışmanın üçüncü bölümünde ise Yönetim teorilerileri ve Endüstri 4.0'ın insan kaynakları yönetimi üzerindeki etkisi incelenmektedir.

Abstract:
Since people started to live as a community, more effective research and organizations have developed various management theories regarding this issue. Human beings have continued their lives with technology since the day they existed. Although technology has tended to make people's lives easier throughout history, it has been at times when it has made it difficult. Since the beginning of the industrial revolution until today, there have been three great revolutions process. Now, with the developing technologies, the effects of the fourth industrial revolution, called Industry 4.0 are seen. In the regard of this study, the effect of Industry 4.0 on human resources management within the scope of management theories has been deemed worth examining. Because Industry 4.0 and all the innovations that come with it, affect the labor markets and therefore the human resources in companies.
In this study, primarily based on the conceptual dimension of management theories, after Industry 4.0 and human resources management are explained, at the end of the study, the effect of Industry 4.0 in the field of human resources management is examined.
Havacılık endüstrisinde yapay sinir ağları ile ürün ağaçlarındaki değişimlere bağlı maliyet tahmini
Product cost estimation depending on changes in bill of materials with artificial neural networks in aviation
Yazar: GÜLESER ŞİMŞEK CAN
Danışman: DR. ÖĞR. ÜYESİ FUAT ŞİMŞİR ; DOÇ. DR. ÖZER UYGUN
Karabük Üniversitesi / Lisansüstü Eğitim Enstitüsü / Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2021
Konu: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği = Industrial and Industrial Engineering

Özet:
Bu çalışmada, ürün ağaçlarındaki değişikliklere bağlı olarak ürün maliyetindeki değişimleri en doğru şekilde tahmin edebilen yapay sinir ağı tahmin modelinin geliştirilmesi amaçlanmıştır. Bu kapsamda farklı alanlarda yapay zekâ kullanımının gün geçtikçe artış gösterdiği havacılık endüstrisinde ürün maliyet tahmininde nasıl bir sonuç ile karşılaşılacağı araştırılmıştır. Çalışmalar sonucunda, gerçekleşen – tahmini maliyet arasındaki hata oranı değerlendirildiğinde bu model maliyet tahmininde kullanılabilir bir yöntem olarak kendini kanıtlamıştır.

Abstract:
In this study, it is aimed to develop artificial neural network estimation model that can most accurately estimate the product cost that varies depending on the changes in the production bill of materials. In this context, it has been investigated what kind of results will be encountered in product cost estimation in the aviation industry where the use of artificial intelligence in different areas is increasing day by day. As a result of the studies, when the error rate between realized and estimated cost is evaluated, this model has proven itself as a useful method in cost estimation.