Ultrasonik görüntülerden bulanık çıkarım kullanarak web tabanlı kitle tespit ve sınıflandırma sistemi
Web based mass detection and classification system using fuzzy inference from ultrasonic images
Yazar: VOLKAN GÖREKE
Danışman: DOÇ. DR. ESMA UZUNHİSARCIKLI
Erciyes Üniversitesi / Fen Bilimleri Enstitüsü / Biyomedikal Mühendisliği Ana Bilim Dalı
Derece: Doktora, 2018
Konu: Mühendislik Bilimleri = Engineering Sciences

Özet:
Ultrasonik görüntüler meme kanserinin erken teşhisinde kullanılan bir görüntüleme tekniğidir. The American College of Radiology tarafından geliştirilen Breast Imaging– Reporting and Data System (BI-RADS) sözlüğü uzman hekimlerin meme kanseri ile ilgili ultrasonik görüntüleri yorumlamalarında bir standart getirmektedir. Bu standartlar; kitlenin İyi huylu ve kötü huylu olarak ayrımında kullanılan öznitelikleri tanımlamanın yanı sıra, hekimin tanı koymasında başvurduğu invasive bir yöntem olan biyopsi gerekliliğini de yüzdelik değerlerle kategorilere ayırmaktadır. 
İyi/kötü huylu sınıf ayrımında kullanılan öznitelik standartlarını içerecek şekilde tasarlanan bilgisayar destekli tespit/teşhis sistemleri, hekimlere tanı koyma sürecinde yardımcı olmakla birlikte, kitlenin BI-RADS kategorisi ile ilgili bilgi vermedikleri için yeterli değillerdir. Bu sistemler örneğin %90 oranında biyopsi olasılığı bulunan bir iyi huylu tür kitle (BI-RADS-4) ile %2' nin altında orana sahip bir iyi huylu kitle (BI-RADS 2) aynı derecede sınıflandırmaktadır. Literatürde yaygın olarak kullanılan sınıflandırıcı metodları ile kategori sınıflandırması yapan bir kaç çalışma olsa da başarım oranları düşüktür. 
Bu tez çalışmasında; sistemlerin bu eksikliğini gidermek için uzman hekim görüşünü de dikkate alan kitleli alanı iyi/kötü huylu olarak BI-RADS kategorisine göre sınıflandıran iki katmanlı ve %99.34 doğrulukla literatürdeki diğer metodlara göre daha yüksek başarımlı Tip 2 bulanık çıkarıma dayalı yeni bir sınıflandırıcı modeli önerilmiş, bu modeli içeren web tabanlı bir bilgisayar destekli teşhis uygulaması geliştirilmiştir. 

Anahtar Kelimeler: Ultrason, Meme kanseri, Bilgisayar yardımıyla teşhis

Abstract:
Ultrasonography is an imaging technique used for the early detection of breast cancer. The Breast Imaging-Reporting and Data System (BI-RADS) dictionary, developed by The American College of Radiology, sets a standard in ultrasonic image interpretation of breast cancer-related specialists. These standards are; In addition to defining the features used for discrimination of the mass as benign and malign, the necessity of biopsy, which is an invasive method, which the physician refers to in the diagnosis, is divided into categorical values in percentage values. 
Computer-assisted detection / diagnosis systems designed to include feature standards used in the distinction between benign and malign class are not sufficient because they do not provide information about the BI-RADS category of the mass, with helping physicians in the diagnostic process. These systems classify, for example, a benign mass (BI-RADS-4) with a biopsy potential of 90% and a benign mass with a biopsy below 2% (BI-RADS 2). Even though there are a few studies that classify categories with widely used classifier methods in the literature, their performance rates are low. 
In this thesis study, a system has been proposed that takes into consideration the expert opinion of the physician in order to overcome this shortcoming of the systems. This system, which classifies according to BI-RADS category has Type 2 fuzzy structure and has high success. 

Keywords: Ultrasound, Breast cancer, Computer aided diagnostic,