Beyin perivasküler mesafe skoru baz alınarak, normal görünümde beyaz cevhere ait "radiomics" verilerinin karşılaştırılması
Comparison of white matter radiomics parameters in brain, based on perivascular space scores
Yazar: ONURAL ÖZTÜRK
Danışman: PROF. DR. GÜR AKANSEL
Kocaeli Üniversitesi / Tıp Fakültesi / Radyoloji Ana Bilim Dalı
Derece: Tıpta Uzmanlık, 2018
Konu: Radyoloji ve Nükleer Tıp = Radiology and Nuclear Medicine
Dizin: Beyaz cevher = White matter ; Beyin = Brain ; Doku analizi = Texture analysis ; Manyetik rezonans görüntüleme = Magnetic resonance imaging ; Radyomikler = Radiomics

Özet:
Amaç : Normal görünümde beyaz cevhere ait radiomics parametrelerinin, belirgin perivasküler meafesi (PVS) olan ve olmayan hastalardaki farklılıklarını değerlendirmektir. 
Gereç ve yöntemler : Klinik sebeplerden dolayı , 2018 Haziranda kraniyal MR görüntüleme tetkiki uygulanan 160 adet PVS grubu olan hasta bulundu. Her iki hemisferde 7 farklı bölgede PVS skoru ölçülerek; global PVS skoru elde edildi.Hasta grubu düşük ve yüksek PVS skorlu gruplar olarak eşit iki parçaya ayırıldı. Global PVS skoru "0" olan 30 hasta son grup olarak belirlendi. "Radiomics" parametreleri, beyaz cevherden, 2 adet görüntü filtreli ve 2 adet görüntü filtresiz 4 adet sekansta, 3DSlicer paket programı ile ölçüldü. Önceki çalışmalarda refere edilen "17" adet "Radiomics" parametresi belirlendi. Gruplara ait sonuçlar, Kruskal- Wllis varyans analizi ve Dunn‟s çoklu gruplarda karşılaştırma testi ile karşılaştırıldı. 
Bulgular : 4 farklı MR görüntüleme sekansında çalışılan 17 parametreden , FLAIR görüntülerde 12‟si , ADC görüntülerde 4‟ü, görüntü filtreli FLAIR görüntülerde 6‟sı ve görüntü filtreli ADC görüntülerde 11‟i, anlamlı artıĢ veya azalma göstermiĢtir. (p<0,05) . 17 parametreden 3‟ü hiç bir sekansta anlamlı değişiklik göstermemiştir. Özellike FLAIR sekansında, normal görünümde beyaz cevherde görüntüdeki heterojenite ve kümeleşme eğilimini ifade eden parametreler PVS skoru ile korele olarak artış göstermektedir. 
Sonuç : PVS‟si bulunan ve bulunmayan hastalarda, normal görünümde beyaz cevherde, "radiomics" parametrelerinin farklılığı , makroskopik düzeyde tespit edilemeyen , PVS ve beyaz cevher hiperintensitlerinin varlığını yansıtabilir.

Anahtar kelimeler :Radiomics, texture analizi , perivasküler mesafe, Virchow - robin
mesasfesi

Abstract:
Aim: To evaluate whether radiomics features of the normal-appearing white matter (NAWM) are different between patients with prominent perivascular spaces (PVS) and those without. 
Materials and Methods: One hundred and sixty patients with PVS who had undergone cranial MRI for clinical reasons in June 2018 were evaluated. The PVS scores were calculated from both hemispheres in 7 different regions to obtain the global PVS score. The patients with PVS were divided into equally numbered low and high score groups. Thirty patients without PVS are selected as the last group. Radiomics analysis was performed from normal appearing white matter using 3DSlicer software, in four sequence two with image filtration and two without image filtration. Seventeen features, referred in previous studies were selected to be assessed. Results were then compared between the three groups using Dunn's multiple comparison test and Kruskal-Wallis variance analysis tests. 
Results: Seventeen features assessed on 4 different MR imaging sequence. On FLAIR images 12 out of 17 features, on ADC images 4 out of 17 features, on filtered FLAIR images 6 out of 17 features, on filtered ADC images 11 out of 17 feature showed statistically significant increase or decrease (p<0,05). 3 out of 17 features showed no statistically significant difference in any image. Especially on FLAIR images, the tendency for cluster formation and features showing heterogeneity in NAWM increases in correlation with the PVS score. 
Conclusion: The difference of radiomics features of the NAWM between patients with and without PVS may be the reflection of the presence of perivascular spaces and white matter hyperintensities undetectable at macroscopic level. 

Keywords: Radiomics, texture analysis, perivascular space, Virchow – Robin space