hakansabunis/tr-academic-research-agent-index huggingface dataset:
Çevresel atıkların sınıflandırılmasında derin öğrenmeye dayalı yaklaşımların uygulanması
Application of deep learning-based approaches in classifying environmental wastes
Yazar: ELİF NUR YILDIZ
Danışman: DOÇ. DR. HARUN BİNGÖL
Malatya Turgut Özal Üniversitesi / Lisansüstü Eğitim Enstitüsü / Enformatik Ana Bilim Dalı / Enformatik Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2024
Konu: Mühendislik Bilimleri = Engineering Sciences

Özet:
Dünya genelindeki çarpık kentleşme, sanayileşme ve insanların bilinçsiz bir şekilde hareket etmesi sonucunda atık problemi ortaya çıkmıştır. Bu problem hayatımızı olumsuz etkiler ve kirliliğin olduğu bir ortamda yaşam sürmemizi zorunlu kılar. Bilinçli ya da bilinçsiz rastgele atılan her çöp doğaya karışır. Böylece bu çöplerin doğada kendi kendine çözünmesi yılları alır. Atıkların ayrıştırılması ile çevre kirliliği sorunu en aza indirgenir. Böylece geri dönüşüme katkı sağlanarak ortalama yaşam süresi uzatılmış olur. 
Yapılan bu çalışma da Derin Öğrenme modelleri ve makine Öğrenme yöntemlerinden yararlanılarak geri dönüşüme olan faydasından bahsedilmiştir. Atık ayrıştırma veri seti kullanılarak çevresel atıkların sınıflandırma işlemi gerçekleşmiştir. 
Bu çalışmada atık ayrıştırma tespitinde AlexNet, GoogLeNet, ResNet50, DenseNet201, ShuffleNet, SqueezeNet mimarileri ile sonuçlar elde edilmiştir. Sonraki aşama da derin mimarilerden elde edilen özellik haritaları çıkarılmıştır. Sonraki aşama da destek vektör makinelerin sınıflandırma yöntemlerinden sonuçlar alınmıştır. Önerilen hibrit modelden elde edilen deneyler sonucunda en iyi doğruluğun %85.96 değeri olduğu gözlemlenmiştir

Abstract:
The waste problem has emerged worldwide due to distorted urbanization, industrialization, and people's unconscious actions. This problem negatively affects our lives and necessitates living in an environment with pollution. Every piece of randomly discarded waste, whether intentional or unintentional, becomes part of nature. As a result, the self-disposal of these wastes in nature takes years. 
The environmental pollution problem is minimized by separating the waste. Thus, contributing to recycling extends the average lifespan by reducing environmental pollution. 
In this study, the benefit of recycling was mentioned by using Deep Learning models and machine learning methods. The classification process of environmental waste was carried out using the waste separation dataset and architectures such as AlexNet, GoogLeNet, ResNet50, DenseNet201, ShuffleNet, SqueezeNet. In the next stage, feature maps obtained from deep architectures were extracted. Results were also obtained from the classification methods of support vector machines. As a result of the experiments obtained from the proposed hybrid model, it was observed that the best accuracy was 85.96%.
Geometrik tasarım farklılıklarına sahip kalça implantlarının tasarımı ve performanslarının incelenmesi
Design and performance investigation of hip implants with geometric design differences
Yazar: NEFİSE KAYRAN
Danışman: DOÇ. DR. AYDAN AKSOĞAN KORKMAZ
Malatya Turgut Özal Üniversitesi / Lisansüstü Eğitim Enstitüsü / Biyomedikal Mühendisliği Ana Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2024
Konu: Biyoteknoloji = Biotechnology

Özet:
Kalça implantlarının tasarımında en iyiyi bulma ve mekanik özelliklerin araştırılması ile ilgili yapılan bu çalışmada öncelikle literatür taraması yapılmıştır. Kalça protezi ile ilgili yapılan çalışmalar, tasarımda optimizasyon çalışmaları, kalça protezinde kullanılan biyomalzemeler, kalça biyomekaniği ve kalça anatomisi incelenmiştir. Yaygın kullanıma sahip iki farklı tasarım geometrisi seçilmiştir ve SOLIDWORKS 3D CAD programı kullanılarak modellenmiştir. Modellenen kalça protezine en uygun malzeme Ti-6Al-4V alaşımı olarak belirlenmiştir. Bu malzeme kalça implantı malzemesi olarak kullanılmıştır. Hasta ağırlığına ve kalça biyomekaniğine bağlı olarak kalça eklemine uygulanan kuvvet belirlenmiştir. ANSYS programı aracılığıyla kalça implantlarının analizi yapılmıştır. K1 implantının tasarımında yapılan kanal yapılarının varlığı, implant sapında kalınlık artışı ve femur boynunda rib yapısı gibi iyileştirmelerin, implantın mekanik dayanımı ve yük taşıma kapasitesinde belirgin bir artış sağladığı görülmüştür. Elde edilen bu sonuçlara göre, K1 modelinin mekanik özelliklerinin K2 modeline göre daha başarılı olduğu sonucuna varılmıştır.

Abstract:
In this study, finding the best in hip implant design and the investigation of mechanical properties of hip prostheses, firstly a literature review was first conducted. Studies on hip prosthesis, design optimization studies, biomaterials used in hip prosthesis, hip biomechanics and hip anatomy were examined. Two different design geometries wide spread use were selected and modeled using SOLIDWORKS 3D CAD program. The most suitable material for the modeled hip prosthesis was determined as Ti-6Al-4V alloy. This material was used as the hip implant material. Depending on the patient's weight and hip biyomechanics, the force applied to the hip joint was determined. A analysis of hip implants was performed using the ANSYS program. It has been observed that improvements made in the design of the K1 implant, such as the presence of channel structures, increased thickness of the implant stem and rib structure in the femoral neck, provide a significant increase in the mechanical strength and load-carrying capacity of the implant. According to these results, it was concluded that the mechanical properties of the K1 model were more successful than the K2 model.
Diz osteoartritinin yapay zekâ tabanlı yöntemlerle tespiti
Detection of knee osteoarthritis with artificial intelligence-based methods
Yazar: HURŞİT BURAK MUTLU
Danışman: DOÇ. DR. MUHAMMED YILDIRIM
Malatya Turgut Özal Üniversitesi / Lisansüstü Eğitim Enstitüsü / Enformatik Ana Bilim Dalı / Yapay Zeka ve Veri Bilimi Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2024
Konu: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol = Computer Engineering and Computer Science and Control

Özet:
Osteoartriti eklem bölgelerinde kemik üzerinde bulunan ve eklem bölgelerinin hareketini kolaylaştıran, kaygan özellikli kıkırdak dokunun işlevini kaybederek aşınması yıpranması anlamına gelmektedir. Diz Osteoartriti ise diz eklem bölgesindeki kıkırdak kaygan dokunun aşınması anlamına gelmektedir. Diz Osteoartriti yaş ilerledikçe görülme riski oranı yükselmekte olan bir hastalıktır.

Bu çalışmada, Yönlü Gradyanlar Histogramı (YGH), Darknet53, Yerel İkili Örüntü (YİÖ), Komşuluk Bileşen Analizi (KBA) özellik seçimi yöntemleri kullanılarak hibrit model geliştirilmiştir. Deneylerde kullanılan veri setimiz; toplam 1650 adet diz eklemi görüntüsünü içermekte, Normal, Şüpheli, Hafif, Orta ve Ağır olmak üzere 5 sınıftan oluşmaktadır. Gerçekleştirilen deneysel çalışmalarda önerilen yöntemin performansı Evrişimsel Sinir Ağları (ESA) Modelleri ile karşılaştırılmıştır. Alexnet, VGG16, ResNet50, Xception, NasNetMobile, EfficientNet-b0, Darknet53, MobileNetV2 ESA modellerinin doğruluk değerleri sırasıyla %55.35, %61.41, %50.51, %33.13, %34.75, %36.97, %65.45, %44.65, %54.75 çıkarken, önerilen yöntem ile %83.6 doğruluk elde edilmiştir.

Abstract:
Osteoarthritis means that the slippery cartilage tissue, which is located on the bones in the joint areas and facilitates the movement of the joint areas, loses its function and wears out. Knee Osteoarthritis means the erosion of the cartilage slippery tissue in the knee joint area. Knee osteoarthritis is a disease whose risk increases with age.

In this study, a hybrid model was developed using Histogram of Oriented Gradients (HOG), Darknet53, Local Binary Pattern (LBP), Neighborhood Component Analysis (NCA) feature selection methods. Our dataset used in the experiments includes a total of 1650 knee joint images and consists of 5 classes: Normal, Doubtful, Mild, Moderate and Severe. In the experimental studies, the performance of the proposed method is compared with Convolutional Neural Network (CNN) models. While the accuracy values of Alexnet, VGG16, ResNet50, ResNet50, Xception, NasNetMobile, EfficientNet-b0, Darknet53, MobileNetV2 ESA models are 55.35%, 61.41%, 50.51%, 33.13%, 34.75%, 36.97%, 65.45%, 44.65%, 54.75% respectively, 83.6% accuracy is obtained with the proposed method.
Epilepsi tanısı alan bireylerde beyin lobları, cerebellum ve ventrikül yapılarının hacimsel olarak incelenmesi
Volumetric examination of brain lobes, cerebellum and ventricle structures in individuals diagnosed with epilepsy
Yazar: ANIL KAYA
Danışman: PROF. DR. HIDIR PEKMEZ
Malatya Turgut Özal Üniversitesi / Lisansüstü Eğitim Enstitüsü / Anatomi Ana Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2024
Konu: Anatomi = Anatomy

Özet:
Bu tez kapsamında epilepsi tanısı alan 45 hastanın beyin lobları, substantia alba, substantia 
grisea, cerebellum ve ventriculus cerebri hacimlerinin değerlendirilmesi amaçlandı. 
Çalışmamız retrospektif olarak gerçekleştirildi. Araştırmamız Malatya Eğitim ve Araştırma 
Hastanesi Nöroloji Anabilim Dalı'na başvuran, 20-82 yaş aralığında bulunan, epilepsi tanısı almış 45 
hasta ile 45 sağlıklı kişi olmak üzere toplam 90 kişinin MR görüntüsünü kapsamaktadır. Hastaların t1 
sekanslı MR görüntüleri VolBrain çevrimiçi web sitesine yüklendi ve yükleme tamamlandı. VolBrain 
programı hacimsel ölçümleri otomatik olarak gerçekleştirdi.
Çalışmamızın epilepsi grubunda, sol lobus occipitalis, ventriculus quartus ve substantia alba 
hacimlerinde meydana gelen değişimlerin anlamsız bulunduğu (sırasıyla; p=0,121, p=121, p=0,981) 
substantia grisea, lobus frontalis, lobus temporalis lobus parietalis, sağ lobus occipitalis, lobus limbicus 
ve sol lobus insularis hacimlerinde meydana gelen değişimlerin kontrol grubuna göre anlamlı olarak 
azaldığı (p˂0.01), sağ lobus insularis hacminde meydana gelen değişimin ise anlamlı olarak arttığı 
görüldü (p=009). 
Çalışmamızdan elde edilen veriler sonraki çalışmalar için destekleyici olacaktır. Ayrıca 
epilepsi'li hastalarda meydana gelen atrofilerin, hastalığın klinik sürecine de ışık tutacağını 
düşünmekteyiz.

Abstract:
Within the scope of this thesis, it was aimed to evaluate the brain lobes, substantia alba, 
substantia grisea, cerebellum and ventricles volumes of 45 patients diagnosed with epilepsy.
Our study was conducted retrospectively. Our research covers the MRI images of a total of 90 
people, 45 patients diagnosed with epilepsy and 45 healthy people, aged between 20-82, who applied 
to Malatya Training and Research Hospital, Department of Neurology. T1 sequence MRI images of the 
patients were uploaded to the VolBrain online website and the upload was completed. The VolBrain 
program performed the volumetric measurements automatically.
In the epilepsy group of our study, the changes in the volumes of the left occipital lobe, fourth 
ventricule and white matter were found to be insignificant (p = 0.121, p = 121, p = 0.981, respectively). 
It was observed that the changes in the volumes of grey matter, frontal lobe, temporal lobe, parietal 
lobe, right occipital lobe and left insular lobe decreased significantly compared to the control group 
(p˂0.01), while the change in the volume of the right insular lobe increased significantly (p=009). 
The data obtained from our study will be supportive for subsequent studies. We also think that 
the atrophy occurring in patients with epilepsy will shed light on the clinical process of the disease.
AHP tabanlı karar destek sisteminin tasarlanması: E-ticaret sitesi seçimi
Design of AHP based decision support system: E-commerce site selection
Yazar: ESRA BOZBAY KORKMAZ
Danışman: DR. ÖĞR. ÜYESİ FATİH TOPALOĞLU
Malatya Turgut Özal Üniversitesi / Lisansüstü Eğitim Enstitüsü / Enformatik Ana Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2024
Konu: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol = Computer Engineering and Computer Science and Control

Özet:
Günümüzde ticari firmaların rakipleri ile rekabet edebilmesi kullanışlı ve güvenilir e-ticaret sitelerini oluşturmaları ve online platformalara adapte olmaları ile mümkündür. Oluşturulan e-ticaret siteleri kullanıcı ihtiyaçlarına ve taleplerine ne kadar cevap verecek şekildeyse o oranda tercih edilmektedir. Çalışmada kullanıcı tercihlerine göre en iyi e-ticaret site seçimi için çok kriterli karar verme yöntemlerinden AHP tabanlı karar destek sistemi tasarlanmıştır. Bunun için kullanıcı trafiklerinin en yoğun olduğu 4 e-ticaret sitesi, 5 ana ve 27 alt kriter ile değerlendirilerek tercih sıralaması bulunmuştur. Tasarlanan karar destek sistemiyle e-ticaret sitesinde hangi özelliklerin olması gerektiği, kullanıcıların hangi kriterleri daha fazla önemsediği ve bir e-ticaret sitesi oluşturulurken nelere dikkat edilmesi analiz edilmiştir. Çalışmada AHP tabanlı yapılan değerlendirme sonucunda sitelerin tercih sıralamaları bulunmuştur. EC1 sitesi optimum e-ticaret sitesi olarak belirlenmiştir. Sonuçları incelediğimizde kullanıcılar site seçiminde en çok sayfanın hızlı açılması, SSL sertifikasının bulunması, web sitenin responsive olması ve Application bulunması kriterlerini önemsediği görülmüştür.

Abstract:
Today, commercial companies can compete with their rivals by creating useful and reliable e-commerce sites and adapting to online platforms. Created e- commerce sites are preferred to the extent that they respond to user needs and demands. In the study, an AHP-based decision support system, one of the multi- criteria decision-making methods, was designed to select the best e-commerce site according to user preferences. For this purpose, the 4 e-commerce sites with the highest user traffic were evaluated with 5 main and 27 sub-criteria and a preference ranking was found. With the designed decision support system, it was analyzed which features should be on the e-commerce site, which criteria the users care more about and what should be taken into consideration when creating an e-commerce site. In the study, the preference rankings of the sites were found as a result of the AHP-based evaluation. The EC1 site was determined as the optimum e-commerce site. When we examined the results, it was seen that users mostly care about the criteria such as fast opening of the page, presence of an SSL certificate, responsiveness of the website and availability of Application when choosing a site.
İnsani gelişme endeksinin ülkelerin borsaları üzerine etkisi: G-20 ülkeleri üzerine bir inceleme
The effect of the human development index on the stock exchanges of countries: a review on G-20 countries
Yazar: MUHSİN KÖROĞLU
Danışman: DOÇ. DR. AHMET ŞİT
Malatya Turgut Özal Üniversitesi / Lisansüstü Eğitim Enstitüsü / Muhasebe ve Finansman Ana Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2024
Konu: Ekonomi = Economics ; Maliye = Finance
Dizin: Menkul kıymetler borsası = Stock exchange

Özet:
Bu çalışmada, G-20 ülkelerinin insani gelişme endeksinin seçilmiş borsa endeksleri üzerine etkisini incelemek amaçlanmıştır. Bu amaçla 1994 ve 2022 yılları arasındaki G-20 ülkelerinin insani gelişme endeksi ve bu ülkelerin en yüksek işlem hacmine sahip olan borsa endeksleri seçilmiştir. Investing.com, Tradingview.com, UNDP ve Finance.yahoo.com adreslerinden alınan yıllık veriler ile oluşturulan veri setine en uygun yöntem olan panel veri analizi uygulanmıştır. Uygulanan analiz neticesinde insani gelişme endeksleri ile borsa endekslerinin arasında anlamlı bir ilişki olup insani gelişme endekslerindeki değişimlerin borsa endekslerine neden olduğu sonucuna varılmıştır. İnsani gelişme endeksleri geliştikçe bireylerin borsa endekslerine yatırım yaptığı ve borsa endekslerinin geliştiği görülmektedir.

Abstract:
In this study aims to examine the impact of the human development index of the G-20 countries on selected stock market indices. For this purpose, the human development index of the G-20 countries between 1994 and 2022 and the stock market indices with the highest trading volume of these countries were selected. Panel data analysis, which is the most appropriate method, was applied to the data set created with annual data obtained from Investing.com, Tradingview.com, UNDP and Finance.yahoo.com. As a result of the applied analysis, it was concluded that there was a significant relationship between human development indices and stock market indices and that changes in human development indices caused stock market indices. It is observed that as human development indices improve, individuals invest in stock market indices and stock market indices improve.
1980 sonrasında Türkiye'nin ihracat yapısı ve imalat sanayiinin rolü
The export structure of Turkey after 1980 and the role of the manufacturing industry
Yazar: REFA MUSTAFA BAŞKAN
Danışman: PROF.DR. İLKER PARASIZ
Maltepe Üniversitesi / Sosyal Bilimler Enstitüsü / İktisat Politikası Ana Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2005
Konu: Ekonomi = Economics

Özet:
hracatta imalat sanayinin yapısında meydana gelen gelismeleri, geçmistengünümüze kadar olan iktisat bilimi çerçevesinde görüs ve teorileri inceleyerek,özellikle imalat sanayiinin üretim ve yapısındaki degismelerin 1980'den günümüzeTürkiye'deki etkisinin dönemler itibariyle ele alındıgı bu çalısmada temel amaçülkemizde uygulanan sanayilesme politikları sonucunda imalat sanayiinin yapısındane gibi etkilerde bulundugunu görebilmektir.Bu çalısma ile Türkiye'de ihracata yönelik sanayileseme sürecinde ihracattameydana gelen degisimin imalat sanayinin 1980'den sonra geçirmis oldugu degisimine ölçüde etkiledigi ve bu etkilerin mikro ve makro ekonomik düzeyde ortayaçıkardıgı sonuçların bütüncül bir perspektif içinde analizi kapsanmayaçalısılmaktadır.Bu tez çalısması temel olarak, Türkiye'de 1980'den günümüze kadar kidönemde ihracata yönelik sanayilesme stratejisi uygulamasından sonra imalatsanayiin üretim ve yapısının gelisiminin nasıl gerçeklestirildigini arastırmak veuygulanan yeni sanayilesme stratejisinin basarısını 1980 öncesi sanayilesmestratejisinin basarısıyla karsılastırmaktır. Ayrıca bu çalısma 1980 sonrasında ihracatiçindeki imalat sanayii kuruluslarının gelisme seyrini ve ihracatın Pazar ve bölgeanalizlerini içermektedir.

Abstract:
The main objective in this study, which is carried out to examine thedevelopments in exports and the structure of the manufacturing industry, and theopinions and the theories within the context of economic sciences from the past tothe present, particularly dealing with the effects of the changes in the production andthe structure of the manufacturing industry from the 1980?s to the Turkey of thepresent day is to see the impacts of the industrialisation policies on themanufacturing industry.With this article, the extent of the impact of the change in the exports on thechange of the imports industry since 1980 in the exports-related industrialisationprocess in Turkey will be analysed together with the conclusions in the micro andmacro economic levels, in an integral perspective.This thesis will basically compare the evolution of the production and thestructure o the manufacturing industry after the application of the industrialisationstrategy that is exports-oriented from 1980 until the present in Turkey and comparethe success of the new industrialisation strategy with the success of the pre-1980industrialisation strategy. Furthermore, this study includes the evolution trend of themanufacturing industrial organisations in exports after 1980 and the market and theregional exports analysis.
Mikroalbuminüri koroner arter hastalığını değerlendirmede belirleyicimidir? /
Yazar: BURAK TEYMEN
Danışman: PROF. DR. NURGÜL KESER
Maltepe Üniversitesi / Tıp Fakültesi / Kardiyoloji Ana Bilim Dalı
Derece: Tıpta Uzmanlık, 2005
Konu: Kardiyoloji = Cardiology

Özet:
Amaç: Çalışmamızda koroner anjiyografileri yapılan hastalarda mikroalbüminüri düzeylerinin koroner arter hastalığını (KAH) öngörmesi değerlendirildi.
Yöntemler: Bu prospektif, tek merkezli bir çalışmadır. Kasım 2003-Aralık 2004 tarihleri arasında polikliniğimize başvuran ve KAH ön tanısı ile koroner anjiyografileri yapılan toplam 45 hasta çalışmaya dahil edildi. Koroner anjiyografiden önce hastaların mikroalbüminüri (MA) düzeyleri ölçüldü. İdrar albümin atılımı 24 saat idrar örneklerinde değerlendirildi. Akut böbrek yetmezliği ve / veya kronik böbrek yetmezliği olan hastalar çalışma dışı bırakıldı.
Bulgular: Hastalar mikroalbuminüri sonuçları doğrultusunda MA + (albumin atılımı 30-300 mg, N=20 hasta) veya MA – (albumin atılımı <30mg N=25 hasta)  olmak üzere 2 gruba ayrıldı. MA + grubunda koroner anjiyografide kritik darlık görülme sıklığı MA - grubundan istatistiksel olarak anlamlı derecede yüksek bulundu (p = 0,048, p <0,05). Ek olarak, MA + grubunda MA – grubuna göre, girişimsel tedavi uygulanan hasta sayısında istatistiksel olarak anlamlı bir artış gözlendi (p = 0,041 p <0,05).
Sonuç: Çalışmamız mikroalbuminürinin, koroner arter kritik lezyon sayısı ve uygulanan girişimsel tedavi gereksinimi ile ilişkili olduğunu göstermektedir.

Abstract:
OBJECTIVES: We assessed whether microalbuminuria levels predicts coronary artery disease (CAD) in patients undergoing coronary angiography in our study. 
Methods: This is a prospective, single centered study. A total of 45 patients who were admitted to our outpatient clinic between November 2003 and December 2004 and underwent coronary angiography with a prediagnosis of CAD were enrolled. Microalbuminuria (MA) levels were measured before coronary angiography. Urine albumin excretion was measured in 24 hours urine samples. Patients with acute renal failure and / or chronic renal failure were excluded.
Findings: Patients were divided into 2 groups as MA + (albumin excretion 30-300 mg, N=20 patients) or MA – (albumin excretion <30mg N=25 patients). The incidence of critical stenosis on coronary angiography in MA + group was found to be statistically significant higher than MA - group (p = 0,048, p <0,05). In addition, there was a statistically significant increase in patients treated with interventional therapy in MA + group compared to MA - group (p = 0,041 p <0,05).
Conclusion: Our study suggests that microalbuminuria is associated with the number of coronary artery critical lesions and the need for interventional treatment in this patient cohort.