Akıllı sağlık, akıllı yönetişim uygulamaları ve akıllı ulaşım verimliliğiiçin kentsel statik mobilite ağlarinin şekillendirilmesi
Shaping urban static mobility networks for smart health,smart governance, and smart transportation efficiency
Yazar: KENAN MENGÜÇ
Danışman: DOÇ. DR. NEZİR AYDIN
Yıldız Teknik Üniversitesi / Fen Bilimleri Enstitüsü / Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı / Endüstri Mühendisliği Bilim Dalı
Derece: Doktora, 2023
Konu: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği = Industrial and Industrial Engineering

Özet:
Toplumun akıllı sistemlerle ilgili geliştirdiği alışkanlıklar, toplum için vazgeçilmez bir
hal almıştır. Sistemin içinde daha fazla zaman geçiren insan aslında ciddi bir veri üreticisi
olarak da sistemin sürdürülebilirliğini sağlamaktadır. Yakın dönemde hayatımıza giren
ChatGPT, insanların arkalarında bıraktığı izlerle (veri) toplumun hayatını kolaylaştıracak
öneriler sunmaktadır. Ancak, dinamik sistemler güncel problemler üretmektedir. Güncel
problemler için de gerekli veri setlerinin henüz oluşmamış olması, toplumları
problemlerle baş başa bırakacaktır. İlk kez karşılaşlaştığımız COVID-19 için problem
çözmesi ChatGPT'den o günkü şartlarda beklenemezdi. İklim, kültür, coğrafya, ekonomi
ülkeden ülkeye değiştiği gibi yerelde de farklılıklar göstermektedir. Dolayısıyla her
problemin genelgeçer bir çözümü olmayabilir. Dilsel bir çeviri genel bir problem iken,
yerel trafik yönetimi özel bir problem olacaktır. İstanbul gibi özel şartların fazla olduğu
bir şehre özel akıllı çözümler üretmek daha anlamlı olacaktır. Bu tezin amacı şehirdeki
sağlık, yönetim, trafik gibi öncelikli alanlara verilerin nasıl işleneceğini, nasıl bir akıllı
sisteme dönüştürüleceğini ayrıntılı olarak örneklendirmektir. Tez, akıllı bir İstanbul için
üç farklı örnek çalışma içermektedir: Tezde İstanbulluların ilk kez deneyimlediği
pandemi şartları için akıllı bir aşılanma süreci dizayn edilmiş, pandemi döneminde
İstanbulluların değişen öncelikleri belirlenmiş, İstanbul'da akıllı bir trafik yönetimi için
ulaşım ağının nasıl şekillenmesi gerektiği anlatılmıştır.

Abstract:
The use of smart systems has become an essential part of society's daily life. People who
spend more time within these systems act as important data producers, thereby ensuring
the system's sustainability. Recently, ChatGPT has been introduced into our lives,
providing suggestions that can facilitate people's lives through the traces (data) they leave
behind. However, dynamic systems generate new problems. In some cases, the lack of
necessary data sets to address such problems may leave societies to deal with issues on
their own. Moreover, climate, culture, geography, and economy differ from country to
country and even between local settlements. Thus, there may not be a universal solution
to every problem. While linguistic translation is a general problem, local traffic
management is a particular problem. For cities like Istanbul with special conditions,
producing specific smart solutions can be more meaningful. In this thesis, a smart
vaccination process was designed to address the pandemic conditions that Istanbul
residents experienced for the first time. Additionally, the study identified the changing
priorities of Istanbul residents during the pandemic period. Lastly, this study explained
how the transportation network should be designed for smart traffic management in
Istanbul. The aim of this thesis is to demonstrate in detail how data in priority areas such
xviii
as health, administration, and traffic will be processed and transformed into a smart
system. The thesis includes three different case studies for a smart Istanbul.