Tarım alanlarındaki çevresel parametrelerin IoT uygulamaları ile uzaktan izlenmesi ve kontrolü
Remote monitoring and control of environmental parameters in agricultural areas with IoT  applications
Yazar: ZEYNEP KÖPÜKLÜ
Danışman: DOÇ. DR. RADOSVETA İVANOVA SOKULLU
Ege Üniversitesi / Fen Bilimleri Enstitüsü / Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı / Elektronik Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2023
Konu: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol = Computer Engineering and Computer Science and Control ; Bilim ve Teknoloji = Science and Technology ; Elektrik ve Elektronik Mühendisliği = Electrical and Electronics Engineering

Özet:
Nesnelerin İnterneti konusu günümüzün en popüler konularından biridir.
IoT teknolojileri kullanılarak yapılan birçok çalışma bulunmaktadır. Bu tez
çalışmasında akıllı tarım sistemlerine odaklanılmıştır ve IoT teknolojileri kullanılarak bir akıllı tarım uygulaması önerilmiştir. Tarım alanları her daim çiftçi
tarafından takip edilmesi gereken ve bazı koşullarda aksiyon alınması gereken
alanlardır. Bu çalışmada tarım alanındaki önemli parametreleri uzaktan izleme
fırsatı sağlayacak bir sistem sunulmuştur.
Sistem, mikroişlemci, sensörler ve ESP8266 modülünden oluşmaktadır.
Sensörler ile hava sıcaklığı, toprak nemi, yağmur durumu verileri ölçülmektedir.
Hareket sensörleri ile tarım alanına giren canlılar algılanmakta, bir siren ile
uyarı verilerek uzaklaştırılabilmekte ve ESP32-CAM modülü ile kameradan
görüntü alınmaktadır. Sensörlerden ölçülen veriler Arduino UNO mikrodenetleyicisi kullanılarak NodeMCU ile buluta (Thingspeak) gönderilmektedir.
Buluta aktarılan sensör verileri çiftçi tarafından uzaktan izlenebilmektedir.
Böylece takibi yapılan ürünlerden elde edilen verilere göre hem üretilen
ürünlerin verimliliği arttırılmakta, hem de ekstra önlemler alınarak daha
kaliteli ürünler ortaya çıkmaktadır. Ayrıca GSM modülü kullanılarak çiftçi
SMS ile çiftliğin durumu hakkında bilgi sahibi olabilmektedir ve yine SMS
ile sulama başlatabilmektedir. Kullanılan güneş paneli sayesinde harici bir
güce ihtiyaç duymadan sistemin enerjisi sağlanmıştır. Ek olarak sensörlerden
elde edilen veriler kullanılarak çiftçiye, tarım alanına ekilebilecek bitkiye karar
verme aşamasında destek sağlayabilecek bir yapay zeka çalışması yapılmıştır.

Abstract:
The Internet of Things is one of the most popular topics today. There
are many studies conducted related to IoT technologies. This study focuses on
smart agricultural systems and a smart agricultural application is proposed
incorporating IoT. Agricultural areas are always areas that should be watched
by the farmer and action should be taken under certain conditions. In this
study, we present a system that will provide the opportunity to remotely
monitor important parameters in the field of agriculture.
The system consists of microprocessor, sensors and ESP8266. Data such
as air temperature, soil moisture, and rainfall are collected using wireless
sensors. Creatures entering the agricultural area which might pose thread to
the crops are detected with motion sensors, they can be removed by giving a
warning with a buzzer, and images are taken from the camera with the ESP32-
CAM module. The data data collected with the sensors are sent to the cloud
(Thingspeak) with NodeMCU using the Arduino UNO. Sensor data transferred
to the cloud can be monitored remotely by the farmer. Thus, according to
the data obtained from the monitored field, the efficiency of the production is
increased and higher quality products are obtained by taking extra precautions.
In addition, by using the GSM module, the farmer can get information about
the status of the farm via SMS and start irrigation. Thanks to the solar panel
used, the system is powered without the need for external power. In addition,
an AI study was conducted using the data obtained from the sensors to support
the farmer in deciding on the plant that can be planted in the agricultural field.