Kantitatif karakterlerde major gen etki biçimlerinin parametre tahminlerinde ortaya koyacağı değişiklikler
Effects of major genes on the parameter estimations in quantitative traits
Yazar: İBRAHİM CEMAL
Danışman: PROF.DR. ORHAN KARACA
Adnan Menderes Üniversitesi / Fen Bilimleri Enstitüsü / Zootekni Ana Bilim Dalı
Derece: Doktora, 2001
Konu: Ziraat = Agriculture
Dizin: Benzetim = Simulation ; Kantitatif genetik = Quantitative genetic ; Major genler = Major genes ; Test istatistikleri = Test statistics

Özet:
Farklı major gen açılımlarının kimi parametre tahminleri ve verilerin dağılışı üzerine etkileri baba-bir üvey kardeş deseni esas alınarak simülasyonla değerlendirilmiştir. Normal dağılışa uyum ve familya içi varyans homojenliğine dayalı 11 farklı test major genlerin belirlenmesi bakımından değerlendirilmiştir. Elde edilen sonuçlar, major gen varlığının kalıtım derecesinde en yüksek değişimi poligenik kahum derecesinin düşük düzeylerinde yarattığını göstermiştir. Tüm testler dominant gen etkisinde daha etkili olmuşlardır. Major genlerin belirlenmesi bakımından normal dağılışa uyum testleri varyans homojenliği testlerinden çok daha yüksek güç sergilemişlerdir. Normal dağılışa uyum testleri üvey-kardeşlere dayalı hayvan populasyonlannda 2 veya üzerinde standart sapmahk etkiye sahip major genlerin belirlenmesinde kullanılabilirler. Anahtar Sözcükler: Kantitatif karakterler, major gen, simülasyon, test istatistikleri Effects of Major Genes on the Parameter Estimations in Quantitative Traits ABSTRACT Effects of different major gene segregation on some parameter estimations and distribution of data in half-sib family structure were evaluated by simulation. Eleven statistical tests based on normality and within-family variance homogeneity were examined for the identification of major genes. Results indicated that the change of heritabilities due to existence of major genes was highest when the level of polygenic heritabilities was low. All tests were much more efficient in dominant gene actions. The power of normality tests for the detection of major genes was much higher than variance homogeneity tests. These normality tests can be used in half-sib animal populations to detect major genes with gene effects of 2 or more standard deviation. Key Words: Quantitative traits, major gene, simulation, test statistics

Abstract:
Farklı major gen açılımlarının kimi parametre tahminleri ve verilerin dağılışı üzerine etkileri baba-bir üvey kardeş deseni esas alınarak simülasyonla değerlendirilmiştir. Normal dağılışa uyum ve familya içi varyans homojenliğine dayalı 11 farklı test major genlerin belirlenmesi bakımından değerlendirilmiştir. Elde edilen sonuçlar, major gen varlığının kalıtım derecesinde en yüksek değişimi poligenik kahum derecesinin düşük düzeylerinde yarattığını göstermiştir. Tüm testler dominant gen etkisinde daha etkili olmuşlardır. Major genlerin belirlenmesi bakımından normal dağılışa uyum testleri varyans homojenliği testlerinden çok daha yüksek güç sergilemişlerdir. Normal dağılışa uyum testleri üvey-kardeşlere dayalı hayvan populasyonlannda 2 veya üzerinde standart sapmahk etkiye sahip major genlerin belirlenmesinde kullanılabilirler. Anahtar Sözcükler: Kantitatif karakterler, major gen, simülasyon, test istatistikleri Effects of Major Genes on the Parameter Estimations in Quantitative Traits ABSTRACT Effects of different major gene segregation on some parameter estimations and distribution of data in half-sib family structure were evaluated by simulation. Eleven statistical tests based on normality and within-family variance homogeneity were examined for the identification of major genes. Results indicated that the change of heritabilities due to existence of major genes was highest when the level of polygenic heritabilities was low. All tests were much more efficient in dominant gene actions. The power of normality tests for the detection of major genes was much higher than variance homogeneity tests. These normality tests can be used in half-sib animal populations to detect major genes with gene effects of 2 or more standard deviation. Key Words: Quantitative traits, major gene, simulation, test statistics