hakansabunis/tr-academic-research-agent-index huggingface dataset:
Isparta kış ve gül/lavanta turizminin destinasyon yeniliği kapsamında incelenmesi
Investigation of Isparta winter and rose/lavender tourism within the scope of destination innovation
Yazar: CEMALETTİN GÜVEN
Danışman: DOÇ. DR. ÖMER KÜRŞAD TÜFEKCİ
Isparta Uygulamalı Bilimler Üniversitesi / Lisansüstü Eğitim Enstitüsü / Turizm İşletmeciliği Ana Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2022
Konu: Turizm = Tourism
Dizin: Destinasyon = Destination ; Gül yağı = Rose oil ; Güller = Roses ; Isparta = Isparta ; Kış turizmi = Winter tourism ; Lavanta = Lavender ; Turizm = Tourism

Özet:
Isparta ve çevresinin turizmden aldığı pay her geçen gün artmaktadır. Ancak turizm hareketinin düzensiz ve sadece belirli dönemlerde gerçekleşiyor olması alternatif turizm faaliyetlerine odaklanma gerekliliğini ortaya çıkarmıştır. Bu kapsamda Isparta ve çevresinde destinasyon yeniliği yapılması turizm hareketinin on iki aya yayılmasına katkı sağlayacaktır. Bu araştırmada Isparta turizminde destinasyon yeniliği sağlanmasına yönelik olarak gül/lavanta turizmi ve kış turizmi kapsamında inceleme yapılması amaçlanmıştır. Bu amaca yönelik olarak önce bölgedeki otel yöneticileri ile yüzyüze görüşme gerçekleştirilmiştir. Ardından bölgeyi ziyaret eden turistlere anket yoluyla gül/lavanta turizmi, kış turizmi ve yeni destinasyonlarla ilişkili niyetleri sorulmuştur. Yüzyüze yapılan ankete 400 kişi katılmıştır. Araştırmada gül/lavanta turizmindeki altyapı imkanlarının ziyaretçilerin katılım niyetine vedeğer katma niyetine etki ettiği sonucunda ulaşılmıştır. Bununla birlikte kış turizminin destekleyici imkanları ve destinasyon yapısı ziyaretçilerin katılma niyetine ve değer katma niyetine etki edeceği sonucunu ortaya çıkarmıştır.

Abstract:
The share of Isparta and its surroundings from tourism is increasing day by day. However, the fact that the tourism movement takes place irregularly and only in certain periods has revealed the necessity of focusing on alternative tourism activities. In this context, destination innovation in Isparta and its surroundings will contribute to the spread of the tourism movement to twelve months. In this research, it is aimed to examine with in the scope of rose/lavender tourism and winter tourism in order to ensured estination innovation in Isparta tourism. For this purpose, firstly, face-to-face interviews were held with hotel managers in the region. Then, tourists visiting the region were asked about the irintentions regarding rose/lavender tourism, winter tourism and new destinations through a questionnaire. 400 people participated in the face-to-face survey. In the research, it was concluded that the infrastructure facilities in rose/lavender tourism affect the visitors' intention to participate and the intention to add value. In addition, the supporting opportunities and destination structure of winter tourism have revealed that visitors will have an impact on the irintention to participate and the irintention to add value.
Protein kaynağı olarak kullanılan sarı un kurdu (Tenebrio molitor) larvalarının mavi-göğüslü bıldırcının (Excalfactoria chinensis) yumurta özelliklerine etkisi
The effect of yellow flour worm (Tenebrio molitor) larves used as protein source on egg characteristics of blue-breasted quail (Excalfactoria chinensis)
Yazar: ERMAN TELLİ
Danışman: DOÇ. DR. ABDULLAH NURİ ÖZSOY
Isparta Uygulamalı Bilimler Üniversitesi / Lisansüstü Eğitim Enstitüsü / Zootekni Ana Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2022
Konu: Ziraat = Agriculture
Dizin: Bıldırcın = Quail ; Tenebrio molitor = Tenebrio molitor ; Yumurta tozu = Egg folder

Özet:
Yapılan bu çalışmada mavi göğüslü bıldırcınların (Excalfactoria chinensis) bazı yumurta özellikleri, iki farklı deneme rasyon kullanılarak incelenmiştir. Bu rasyonlardan birisinde protein ve yağ kaynağı olarak sarı un kurdu (Tenebrio molitor) larvaları, diğerinde ise (kontrol) geleneksel bitkisel protein ve yağ kaynağı olan soya küspesi ve bitkisel yağ kullanılmıştır. T. molitor larvalarının kullanıldığı rasyon ile beslenen mavi göğüslü bıldırcınların yumurtalarının ağırlığında %14.1'lik bir artış olurken, yem tüketiminde %5.65'lik bir azalış ortaya çıkmıştır. Her iki deneme grubunda en çok bulunan yağ asit metil esterleri; oleik asit, palmitik ve linoleik asit asittir. Bunların böcek deneme grubunda toplam yağ asit kompozisyonundaki oranı sırasıyla; 48.92, 28.59 ve 11.60'dır. T. molitor larvalarının kullanıldığı rasyon ile beslenen grubun yumurtaları kontrol grubundan %2.49 oranında daha fazla doymamış yağ asitleri içermektedir. Ayrıca bu doymamış yağ asitlerinden omega 9 grubu yağ asitleri kontrol grubuna göre %6.94 oranında daha yüksektir. Araştırmada elde edilen sonuçlar dikkate alındığında E. chinensis kurutulmuş yumurta tozu üretimi için, T. molitor larvaları geleneksel protein ve yağ kaynaklarından soya ve bitkisel yağa alternatif olabilecek bir kaynakdır.

Abstract:
In this study, some egg characteristics of blue-breasted quail (Excalfactoria chinensis) were investigated using two different experimental ration. In one of these diets, yellow mealworm (Tenebrio molitor) larvae were used as protein and fat source and in the other (control), soybean meal and vegetable oil were used as traditional vegetable protein and fat sources. There was a 14.1% increase in the weight of eggs of blue-breasted quails fed with the ration containing T. molitor larvae and a 5.65% decrease in feed intake. The most abundant fatty acid methyl esters in both experimental groups were oleic acid, palmitic acid and linoleic acid. The ratio of these in the total fatty acid composition in the insect experimental group, respectively; 48.92, 28.59 and 11.60. The eggs of the group fed with the ration containing T. molitor larvae contained 2.49% more unsaturated fatty acids than the control group. In addition, among these unsaturated fatty acids, omega 9 group fatty acids were 6.94% higher than the control group. Considering the results obtained in the study, T. molitor larvae can be an alternative source to soybean and vegetable oil, which are traditional protein and fat sources, for the production of E. chinensis dried egg powder.
Denizli-Beyağaç yöresi Anadolu karaçam'ı popülasyonlarında büyüme özellikleri ile kozalak verimi ilişkisi
Relation between cone production and growth characteristics in Anatolian black pine of Denizli-Beyağaç district
Yazar: YASİN OĞUZHAN ÖZTÜRK
Danışman: PROF. DR. NEBİ BİLİR
Isparta Uygulamalı Bilimler Üniversitesi / Lisansüstü Eğitim Enstitüsü / Orman Mühendisliği Ana Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2023
Konu: Ormancılık ve Orman Mühendisliği = Forestry and Forest Engineering

Özet:
Uç/marjinal ve normal Pinus nigra Arnold. subsp. pallasiana (Lamb.) Holmboe (Anadolu Karaçamı) popülasyonlarının kozalak sayısı, ağaç boyu, dip ve göğüs yüksekliği çapları ile tepe çapı özellikleri üzerinde gerçekleştirilen bu çalışmada, türün silvikültür, genetik-ıslah ve diğer ormancılık uygulamalarına katkı sağlanması hedeflenmiştir.  
Çalışma sonucunda, ortalama kozalak sayısı uç/marjinal popülasyonda 494, normal popülasyonda 74 olarak belirlenmiş ve popülasyon içi bireyler arası farklılıklar ortaya çıkmıştır. Çalışma sonucunda, ağaç boyu, dip ve göğüs yüksekliği çapları ile taç çapı ortalamaları uç popülasyonda sırasıyla 19.2 m, 121.7 cm, 112.4 cm ve 1482.2; normal popülasyonda; ise sırasıyla 14.2 m, 46.9 cm, 40.5 cm ve 607.8 cm bulunmuştur. Her iki popülasyonda da, popülasyon içi bakılar, özellikler bakımından benzer (p>0.05) bulunmuştur.  
Popülasyonların geneline uygulanan varyans analizi sonucunda, kozalak sayısı ve büyüme özellikleri, popülasyonlar arası ve bakılar arası anlamlı (p<0.05) farklılıklar ortaya çıkmıştır. Kuzey bakının kozalak verimi ve büyüme özellikleri bakımından diğer bakılardan farklılık gösterdiği belirlenmiştir.
Korelasyon analizi ile çalışmaya konu özellikler arasında anlamlı (p<0.05) pozitif ilişkiler elde edilmiştir. 
Elde edilen sonuçlara göre, ormancılık uygulamalarına yönelik önerilerde bulunulmuştur.

Abstract:
In this thesis carried out in marginal and normal populations of Pinus nigra Arnold. subsp. pallasiana (Lamb.) Holmboe (Anatolian Black Pine) based on cone numbers, height, diameter at base, diameter at breast height and crown diameter were examined to contribute silvicultural, genetic-breeding, and other forestry practices in the species.
Averages of cone numbers were 494 in marginal population, and 74 in normal population, while there were large differences among individuals within population. Means of tree height, diameters at base and at breast height, and crown diameter were 19.2 m, 121.7 cm, 112.4 cm and 1482.2 cm in marginal population, and 14.2 m, 46.9 cm, 40.5 cm and 607.8 in normal population, respectively. Aspects were similar (p>0.05) for the characteristics in both populations.
According to results of analysis of variance showed significant (p<0.05) differences between the populations, and among aspects in polled populations for the characteristics. North aspect was different than other aspects for the characteristics.  
Relations among the characteristics were found as positive and significant (p<0.05) by correlation analysis results. 
Some conclusions were given based on results of the study for forestry practices.
Isparta'nın somut olmayan kültürel mirası üzerine inceleme: Yemekler
A review on Isparta's intangible cultural heritage: Meals
Yazar: DOĞAN ELÇİ
Danışman: DR. ÖĞR. ÜYESİ GÜRKAN KALKAN
Isparta Uygulamalı Bilimler Üniversitesi / Lisansüstü Eğitim Enstitüsü / Turizm İşletmeciliği Ana Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2023
Konu: Turizm = Tourism
Dizin: Alternatif turizm = Alternative tourism ; Kültürel turizm = Cultural tourism ; Mutfak turizmi = Culinary tourism ; Mutfak turizmi = Gastronomic tourısm

Özet:
Bu çalışmanın amacı Isparta'nın kültürel miraslarını araştırmak ve somut olmayan kültür miras içerisinde yer alan yemekleri incelemektir. Bu çalışmada Isparta ölçeğinde kültür mirası unsurları incelenmiş ve somut olmayan kültürel miras unsurlarına değinilmiştir. Bu araştırmanın çalışma grubunu Isparta'nın yemekleri ile ilgili alanında yetkin aşçılar ve yöresel yemekçiler oluşturmaktadır. Isparta'nın yemek kültürünü ve mirasını yansıtmada il merkezi ve ilçelerinde yer alan aşçılar ve yöresel düğün yemekçileri seçilmiştir. Araştırma, düğün yemekçileri ile yarı yapılandırılmış görüşme formları aracılığıyla yüzyüze ve çevrim içi görüşmeler ile gerçekleştirilmiştir. Araştırma için kartopu örnekleme modeli uygun görülmüştür. Veriler betimsel analiz yöntemi ile çözümlenmiştir. Araştırmada verilerden ortaya çıkan bulgular karşılaştırılarak tartışma ve sonuç kısımları ortaya çıkarılmıştır. Aşçılar ve yöresel yemekçiler ile yapılan görüşmeler neticesinde Isparta'nın kayda değer bir yemek kültürü olduğu fakat bu kültürün turistik olarak tanıtımı, reklam ve pazarlama faaliyetlerinin yeterli olmadığı görülmüştür. Yöresel yemeklerin ilin tanıtımına ve gelişmesine katkı sağladığı sonucuna varılmıştır.

Abstract:
The aim of this study is to investigate the cultural heritage of Isparta and to examine the dishes in the intangible cultural heritage. In this study, cultural heritage elements were examined in Isparta scale and intangible cultural heritage elements were mentioned. The study group of this research consists of competent cooks and local cooks in the field of Isparta's food. In order to reflect the food culture and heritage of Isparta, the chefs and local wedding cooks in the city center and its districts were selected. The research was conducted through face-to-face and online interviews with wedding caterers through semi-structured interview forms. Snowball sampling model was found suitable for the research. The data were analyzed by descriptive analysis method. In the research, the findings from the data were compared and the discussion and conclusion parts were revealed. As a result of the interviews with the cooks and local foodies, it was seen that Isparta has a remarkable food culture, but the promotion of this culture as a touristic, advertising and marketing activities are not enough. It has been concluded that local dishes contribute to the promotion and development of the province.
E-spor turistlerinin unutulmaz turizm deneyimlerine yönelik bir araştırma
A research on the memorable tourism experiences of e-sports tourists
Yazar: KEREM KARA
Danışman: DR. ÖĞR. ÜYESİ REMZİYE EKİCİ ÇİLKİN
Isparta Uygulamalı Bilimler Üniversitesi / Lisansüstü Eğitim Enstitüsü / Turizm İşletmeciliği Ana Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2023
Konu: Turizm = Tourism
Dizin: Elektronik spor = Electronic sports

Özet:
Bu çalışmanın amacı Türkiye E-spor Federasyonuna bağlı lisanslı e-spor turistlerinin deneyimlerini unutulmaz kılan unsurları açığa çıkartmaktır. Çalışma grubunu, Türkiye E-spor Federasyonuna bağlı lisanslı e-spor turistleri oluşturmaktadır. E-spor turist yoğunluğunun İstanbul'da olması göz önüne alındığında çalışma İstanbul ilinde gerçekleştirilmiştir. Araştırma lisanslı e-spor turistleri ile yüz yüze ve çevrim içi görüşme şeklinde yarı yapılandırılmış soru formları üzerinden gerçekleştirilmiştir. Veriler içerik analiz tekniği ile çözümlenmiştir. Araştırma bulguları ana tema, sınıflandırma ve alt gruplar oluşturularak sistematik olarak sunulmuştur. Nitel araştırma verilerine içerik analizi uygulanması sonucunda e-spor turistlerinin unutulmaz turizm deneyimlerini etkileyen unsurlara yönelik, 8 ana tema (hedonizm, yenilik, ferahlık, destinasyon özellikleri, sosyal etkileşim, bilişsel gelişim, hizmet kalitesi ve tanınırlık) ve 28 alt tema elde edilmiştir.  Araştırma verilerinden elde edilen bulgular alanyazın ile karşılaştırılarak tartışma ve sonuç ortaya konulmuştur. Ayrıca literatüre ve uygulamaya yönelik çıkarımlar ve öneriler sunulmuştur.

Abstract:
The aim of this study is to reveal the elements that make the experiences of licensed e-sports tourists affiliated with the Turkish E-sports Federation memorable. The research group consists of licensed e-sports tourists affiliated with the Turkish E-sports Federation. Considering that the density of e-sports tourists is in Istanbul, the study was carried out in the province of Istanbul. The research was carried out in the form of face-to-face and online interviews with licensed e-sports tourists through semi-structured questionnaires. The data were analyzed by content analysis technique. The research findings were presented systematically by forming the main theme, classification and subgroups. As a result of applying content analysis to qualitative research data, 8 main themes (hedonism, novelty, refreshment, destination characteristics, social interaction, cognitive development, service quality and recognition) and 28 sub-themes were obtained for the factors affecting the memorable tourism experiences of e-sports tourists. The findings obtained from the research data were compared with the literature and the discussion and conclusion were presented. In addition, implications and recommendations for the literature and practice are presented.
Akıllı kampüsler için topluluk hareketliliğinin derin öğrenme temelli yöntemlerle gerçek zamanlı izlenmesi
Real-time monitoring of community mobility with deep learning based methods for smart campuses
Yazar: AHMET BESTAMİ KÖSE
Danışman: DR. ÖĞR. ÜYESİ SİNAN UĞUZ
Isparta Uygulamalı Bilimler Üniversitesi / Lisansüstü Eğitim Enstitüsü / Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2023
Konu: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol = Computer Engineering and Computer Science and Control
Dizin: Akıllı binalar = Intelligent buildings ; Derin öğrenme = Deep learning ; Kalabalık = Crowd ; Nesne tespiti = Object detection

Özet:
Günümüzde şehir ortamlarının ve dolayısıyla kampüs ortamlarının giderek daha yoğun insan kalabalıklarını misafir ediyor olması sebebiyle çeşitli problemler ön plana çıkmaktadır. Bu problemlerin çözümü için yapılması gereken ilk şey ise; bu kalabalıkların tespit edilmesi ve analizlerinin yapılması gerekliliğidir. Bu doğrultuda, bu tez çalışmasında üniversite kampüs içerisinde öğrenci kalabalıklarının tespit edilmesi ve incelenmesi hedeflenmiştir. Bunun için görüntülerdeki insanların tespit edilebilmesi amacıyla derin öğrenme yöntemleri kullanılarak nesne tespiti yapılmıştır. Literatürdeki yaygın olarak kullanılan veri setleri incelenmiş ve CrowdHuman veri setinin en uygun veri seti olduğu görülmüştür. İlgili veri seti içerisinde 15 000 adet görüntü bulunmakta ve yaklaşık 470 000 adet etiketlenmiş insan verisi bulunmaktadır.
Yapılan eğitimlerde Faster RCNN, YOLO, RetinaNet gibi state-of-the-art modeller kullanılmıştır. Yapılan deneylerde YOLOv4 ile %78 mAP skoru elde edilmiştir. Burada eğitilen modeller sunucu üzerinde çalıştırılarak, kampüs içerisinde bulunan IP kameralardan elde edilen görüntüler üzerinde gerçek zamanlı olarak nesne tespiti yapılmıştır. Görüntüde insan yoğunluğunun tespit edilmesi ile birlikte mobil uygulama üzerinde ilgili bölgenin yoğunluk durumu gösterilmektedir.

Abstract:
Various problems come to the fore due to the fact that urban environments and therefore campus environments are hosting more and more dense crowds of people. The first thing to do to solve these problems is; These crowds need to be identified and analyzed. In this direction, in this thesis, it is aimed to determine and examine the student crowds in the university campus. For this purpose, object detection was made using deep learning methods in order to detect people in the images. The commonly used datasets in the literature were examined and it was seen that the CrowdHuman dataset was the most appropriate dataset. There are 15 000 images in the relevant data set and approximately 470 000 tagged human data.
State-of-the-art models such as Faster RCNN, YOLO, and RetinaNet were used in the trainings. In the experiments, 78% mAP score was obtained with YOLOv4. The models trained here were run on the server, and real-time object detection was made on the images obtained from the IP cameras in the campus. With the detection of human density in the image, the density status of the relevant region is shown on the mobile application.
Kuru üzüm kalitesinin derin öğrenme teknikleri ile gerçek zamanlı olarak tespiti
Detection the quality of raisin in real time by deep learning techniques
Yazar: ABDULLAH YAĞIZ
Danışman: DR. ÖĞR. ÜYESİ SİNAN UĞUZ
Isparta Uygulamalı Bilimler Üniversitesi / Lisansüstü Eğitim Enstitüsü / Mekatronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2023
Konu: Mekatronik Mühendisliği = Mechatronics Engineering
Dizin: Derin öğrenme = Deep learning ; Gerçek zaman tahmini = Real time forecasting ; Grafiksel kullanıcı arayüzü = Graphical user interface ; Konvolüsyon = Convolution ; Kuru üzüm = Raisin ; Nesne tespiti = Object detection

Özet:
Derin öğrenmenin çok gelişmiş kullanım alanı ve çeşitliliğe sahip olmasının beraberinde hesaplama gücünün büyümesi ile derin öğrenme algoritmaları tarım alanında dikkate değer sonuçlar elde etmesini sağlamıştır. Derin öğrenmenin tarım alanında mahsullerin analizi, haşere tespiti, yabani ot tespiti, sulama verimliliği, gübreleme, hava durumu (iklimlendirme) analizi, tarım alanı analizi, toprak analizi ve tarım alnında kullanılan otonom makinelerde kullanılmaktadır. Çalışmada derin öğrenme teknikleri kullanılarak TS 3411'de yer alan Sultani kuru üzüm numunelerinin standarda uygunluğunun tespitini gerçek zamanlı sistem ile belirlenmiştir. Kuru üzüm veri seti 1.Kalite, 2.Kalite ve Üzüm Çöpü olacak şekilde üç sınıf ve 10544 adet görüntüden oluşmaktadır. Çalışmada YOLOv5, YOLOv6, YOLOv7, YOLOX, FCOS ve TOOD modelleriyle eğitimler yapılmıştır. Yapılan eğitimlerde toplam kayıp değerin 0.018 ile en düşük TOOD, mAPs %84,6 ile TOOD ve mAP^(50:05:95) değeri ise %88,7 ile YOLOv5 olarak en iyi sonuçlar elde edilmiştir. Fakat gerçek zamanlı tespitte YOLOv6 daha yüksek fps değerine sahip olduğundan gerçek zamanlı tespitte YOLOv6 tercih edilmiştir.

Abstract:
Deep learning has a very advanced usage area and diversity, as well as the growth of computational power, deep learning algorithms have provided remarkable results in the field of agriculture. Deep learning is used in agriculture analysis of crops, pests, weeds, irrigation, fertilization, weather (climatization), farmland analysis, soil analysis and autonomous machines used in agriculture. In the study, using deep learning techniques, the conformity of Sultana raisin samples in TS 3411 to the standard was determined with a real-time system. The raisin dataset consists of three classes as 1.Quality, 2.Quality and Grape Stalk and 10544 images. In the study, train were made with YOLOv5, YOLOv6, YOLOv7, YOLOX, FCOS and TOOD models. In the train, the lowest TOOD with 0.018 of the total loss value, TOOD with 84.6% for mAPs and YOLOv5 with 88.7% for mAP^(50:05:95) were obtained. However, since YOLOv6 has higher fps in real-time detection, YOLOv6 is preferred in real-time detection.
Isparta ili bazı agrega ocaklarından alınan agregaların metilen mavisi değerinin beton mukavetine etkisi
The effect of the methylene blue value of aggregate from some aggregate quarry on concrete strength
Yazar: MEHMET KARADOĞAN
Danışman: DR. ÖĞR. ÜYESİ AYŞE BÜYÜKÜNSAL
Isparta Uygulamalı Bilimler Üniversitesi / Lisansüstü Eğitim Enstitüsü / İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2023
Konu: İnşaat Mühendisliği = Civil Engineering
Dizin: Agrega = Aggregate ; Beton = Concrete ; Hazır beton = Ready-mixed concrete ; Isparta = Isparta ; Kirlilik = Pollution ; Metilen mavisi = Methylene blue ; Mukavemet =   ; Organik kirlilik = Organic pollution

Özet:
Bu çalışmada; Isparta'daki altı farklı agrega ocağından alınan agregaların metilen mavisi değerinin basınç dayanımına etkisi araştırılmıştır. Deneylerde firma isimleri A-B-C-D-E-F şeklinde kodlanmıştır. Deneylerde değişken malzeme ince agrega (0-4 mm) dır. Kimyasal katkı, çimento, su/çimento ve diğer malzemeler sabit tutulmuştur. Tek bir değişken ile hedeflenen sonuçlara daha net bir şekilde ulaşılmak istenmektedir.

Abstract:
In this study, The effect of the methylene blue value on the compressive strength of aggregates taken from six different aggregate quarries in Isparta was investigated. In the experiments company names were coded as A-B-C-D-E-F. The variable material in the experiments is fine aggregate (0-4 mm). Chemical additives, cement, water/cement and other materials were kept constant. It is desired to reach the targeted results more clearly with a single variable.