hakansabunis/tr-academic-research-agent-index huggingface dataset:
Bina çatı noktalarının yüksek çözünürlüklü görüntülerden üretilen 3B nokta bulutu verileri ile otomatik tespit edilmesi ve gerçek ortofoto üretimi
Automatic detection of building roof points with the 3D point cloud data produced from high resolutions images and true orthophoto generation
Yazar: HAYRETTİN ACAR
Danışman: PROF. DR. FEVZİ KARSLI
Karadeniz Teknik Üniversitesi / Fen Bilimleri Enstitüsü / Harita Mühendisliği Ana Bilim Dalı
Derece: Doktora, 2018
Konu: Jeodezi ve Fotogrametri = Geodesy and Photogrammetry
Dizin: Sayısal fotogrametri = Digital photogrametry

Özet:
Son yıllarda, 3B nokta bulutu verisi üretimi genel olarak lazer tarama sistemleriyle elde edilmesinin yanı sıra, görüntü eşleştirme tabanlı üretilen 3B yoğun nokta bulutu verisinin oluşturulması ve kullanımı da hızlı bir şekilde artış göstermiştir. Görüntü kullanılarak üretilen 3B nokta bulutları içerisinden bina sınırlarının otomatik belirlenmesi gayrimenkul değerleme, şehir planlaması ve modellemesi, kadastro uygulamaları ve güncellemeleri, savunma, doğal afet yönetimi ve diğer birçok alan için oldukça önemlidir. Tez kapsamında sadece yüksek çözünürlüklü hava fotoğrafları kullanılarak Vaihingen ve Ordu çalışma alanları için oluşturulan 3B yoğun nokta bulutu verilerinden bina çatı noktalarının otomatik olarak çıkartılması ve sonrasında üretilen iyileştirilmiş/hassas sayısal yükseklik modeli (SYM) ile gerçek ortofoto üretimi incelenmiştir. Sonuç olarak, bina çatılarına ait noktalar 3B yoğun nokta bulutu verisi içerisinden önerilen yeni algoritma ile otomatik olarak tespit edilmiş ve bu bölgelere ait gerçek ortofotolar üretilmiştir. Yapılan doğruluk analizi testlerinde hesaplanan Correctness, Completeness ve Quality metrikleri Vaihingen test alanı için sırasıyla % 94.7, % 98.1, % 93.1 ve Ordu test alanı için % 98.1, % 95.1 ve % 94.1 olarak hesaplanmıştır.

Abstract:
In recent years, 3D point cloud data generation has generally been achieved by laser scanning systems, also the creation and use of the generated 3D point cloud data with the image matching increased rapidly. The automatic extraction of building boundaries from 3D point clouds generated by using images is very important for real estate valuation, city planning and modeling, cadastral applications and updates, defense, natural disaster management and many other areas. In this thesis, only high resolution aerial photographs were used for the automatic extraction of building roof points from 3D dense point cloud data generated for Vaihingen and Ordu study area and the true orthophoto production was investigated with the improved/precise digital elevation model (DEM) produced later. As a result, the points of the building roofs are automatically detected by the new algorithm proposed in the 3D point cloud data and the true orthophotos of these zones are produced. The Correctness, Completeness and Quality metrics that were calculated in the accuracy analysis tests were 94.7%, 98.1%, and 93.1% for the Vaihingen test area and 98.1%, 95.1%, and 94.1% for the Ordu test area, respectively.
Çalışanlarda mobbing (psikolojik şiddet) algısını etkileyen faktörler: Rize ve Trabzon illerinde çalışan inşaat mühendislerine yönelik bir araştırma
The mobbing (psychological violence) perception factors in employees:  A study of employes civil engineer in Rize and Trabzon
Yazar: UNSA KARAL
Danışman: DR. ÖĞR. ÜYESİ HASAN BASRİ BAŞAĞA
Karadeniz Teknik Üniversitesi / Fen Bilimleri Enstitüsü / İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı / İnşaat Mühendisliği Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2018
Konu: İnşaat Mühendisliği = Civil Engineering

Özet:
Araştırmanın bulgularında; genel olarak, Rize ve Trabzon illerinde çalışan inşaat mühendislerinin ankette yer alan davranışlara maruz kalmadıkları gözlenmiştir. Çalışanların, Mobbing (psikolojik şiddet) algılarıyla ilgili tutumlarının cinsiyetlerine, yaşlarına, medeni durumlarına, eğitim durumlarına, doğum yerlerine, çalıştıkları sektöre, haftalık çalışma sürelerine, aylık toplam kazançlarına ve son 10 yıl içerisinde kaç farklı iş yerinde çalıştıklarına göre farklılaşmadığı,  bulundukları işteki çalışma sürelerine ise  göre dikkate değer bir farklılık gösterdiği saptanmıştır.

Abstract:
In the findings of this research, it was observed that civil engineers who work in Trabzon and Rize were not exposed to behaviours that stated in the survey. Also, workers' attitudes about feeling of mob are not differ from their gender, age, marital status, educational background, birth place, sector, weekly working hours, monthly total earnings, and number of different workplace that worked in ten years. However, it is determined that there is a significant relation between the attitudes about feeling of mob and working process in their present work.
Tüketicilerin demografik özelliklerine göre duyusal pazarlama anlayışları: Üniversite öğrencileri üzerine bir uygulama
Understanding of sensory marketing according to demographic characteristics of consumers: An application on university students
Yazar: GULZHAZIRA MATAYEVA
Danışman: PROF. DR. FAZIL KIRKBİR
Karadeniz Teknik Üniversitesi / Sosyal Bilimler Enstitüsü / İşletme Ana Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2018
Konu: İşletme = Business Administration
Dizin: Aydınlatma = Lighting ; Demografik özellikler = Demographic characteristics ; Duyusal pazarlama = Sensory marketing ; Koku = Odor ; Müzik = Music ; Renkler = Colors ; Tekstil sektörü = Textile sector ; Tekstil ürünleri = Textile products ; Tüketici davranışı = Consumer behavior ; Üniversite öğrencileri = University students

Özet:
Duyusal pazarlamanın günümüzdeki gelişimi, beş duyunun bir şirketin pazarlama stratejisinin ve taktiklerinin merkezinde olacağı yeni bir pazarlama döneminin ortaya çıkışını göstermektedir. Tekstil sektöründe mağazaların hoş kokuları, iyi tasarımı, ışığın parlaklığı, müziğin ses yüksekliği, kumaşın yumuşaklığı, duyguları ve davranışları etkilemektedir ve tüketiciyle iletişime geçme uzun vadede markaya fayda sağlama noktasında en önemli unsurlardandır.

 Bu çalışmada kolayda örnekleme yöntemi kullanarak Trabzon ilinde tekstil sektöründe faaliyet gösteren mağazalardan alışveriş yapan KTÜ öğrencilerinden yaptıkları tekstil mağaza аlışvеrişinе dаir çalan müziklerin satın aldığı ürünlere, mağaza kokusunun, mağaza tasarımında renkler, ışıklandırma, ürünü deneme fırsatı, sıcaklık derecesi üzerindeki etkilerin neler olduğu araştırılmıştır.

 Araştırma ana kütlesini, Trabzon ilinde tekstil sektöründe faaliyet gösteren mağazalardan alışveriş yapan KTÜ öğrencilerden oluşturmaktadır. Veri toplama yöntemi olarak anket tercih edilmiştir. Araştırmada elde edilen veriler IBM SPSS 21 programıyla analiz edilmiştir. Birinci elden, yüz yüze kişisel görüşme yaparak, toplam 277 kişi araştırmanın örneklemini oluşturmaktadır.

Abstract:
The current development of sensory marketing demonstrates the emergence of a new marketing era in which the five senses will be at the center of its marketing strategy and tactics. In the textile industry, nice smell in store, good design, bright light, sound of music, softness of fabric, feelings, behaviors, and communication with consumers is the most important factor that benefiting brand in the long term.

In this study, it was investigated that there are effects of colors, music, smell, lighting, product testing, and temperature grades on the products purchased by the students of KTÜ who are shopping in the textile sector in the province of Trabzon.

The study is composed of KTÜ students who are shopping in the stores of textile sector in Trabzon. Questionnaire was preferred as data collection method. The data obtained in the study were analyzed using the IBM SPSS 21 program.  A total of 277 persons were interviewed by first-hand, face-to-face personal interview.
Parsel kesişimlerinde geometrik algoritmaların incelenmesi
Investigation of geometric algorithms in parsel intersection
Yazar: EMİRHAN ÖZDEMİR
Danışman: DOÇ. DR. FARUK YILDIRIM
Karadeniz Teknik Üniversitesi / Fen Bilimleri Enstitüsü / Harita Mühendisliği Ana Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2018
Konu: Jeodezi ve Fotogrametri = Geodesy and Photogrammetry

Özet:
Günümüzde birçok haritacılık uygulamasında (kamulaştırma, kentsel ve kırsal düzenlemeler vb. ) geometrik olarak birçok yöntem uygulanmaktadır.  Bu uygulamalarda karşılaşılacak durumlardan birisi ise iki parselin birbirine göre durumlarıdır.
Tez kapsamında; öncelikle verilen bir parsel ve keyfi noktalar için nokta-parsel ilişkileri incelemiştir. Bu noktaların parselin içinde veya dışında olup olmadığı sorgulanmıştır. Sonrasında, verilen iki parselin birbirlerine göre durumları irdelenip, bu iki parselin birbirleri ile kesişen bölgeleri varsa, bu bölgenin köşe noktaları bulunmuş ve alan hesabı yapılmıştır. Alan hesabı yapılırken iki parselin birbirlerine göre özel durumları incelenmiştir. Matlab programı yardımıyla oluşturulan algoritma bu özel durumların her biri için çalıştırılıp, elde edilen sonuçlar şekiller yardımıyla verilmiştir. Elde edilen sonuçlar CAD ve CBS yazılımları ile karşılaştırılıp avantaj ve dezavantajları irdelenmiştir.
Yapılan bu algoritma, arazide iki parsel için karşılaşılacak durumlarda altlık olabilecek düzeyde olup, hesaplamalarda büyük kolaylık sağlayacağı öngörülmektedir.

Abstract:
Today, many mapping techniques (expropriation, urban and rural regulations, etc.) are applied geometrically. One of the situations that will be encountered in these applications is the situation of two parcels relative to each other.
Within the thesis; he first examined a given parcel and point-parcel relations for arbitrary points. It has been questioned whether these points are inside or outside the parcel. Then, if the two parcels are analyzed according to each other and if these two parcels intersect with each other, the corner points of this region are found and the account of the area is made. When the area account is made, special cases of two parcels are examined according to each other. The algorithm generated by the help of Matlab program is executed for each of these special cases and the obtained results are given with formative help. The results are compared with CAD and GIS software and their advantages and disadvantages are examined.
This algorithm is designed to be a base for two parcels in the field, and it is envisaged that it will provide great convenience in calculations.
Büyük boyutlu veri sınıflandırmada doğrusal boyut indirgeme yöntemlerinin karşılaştırılması
Comparison of linear dimensionality reduction methods on big data classification
Yazar: ERAY YILDIZ
Danışman: YRD. DOÇ. DR. YUSUF SEVİM
Karadeniz Teknik Üniversitesi / Fen Bilimleri Enstitüsü / Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2018
Konu: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği = Electrical and Electronics Engineering

Özet:
Yüksek boyutlu verinin analiz edilmesi ile birçok alanda karşılaşılır. Yüksek boyutlu veri analizinde, işlem yükü ve zaman açısından verinin etkin ve hızlı bir şekilde işlenmesi zor olabilir. Bu zorluğun üstesinden gelebilmek için boyut indirgeme yöntemleri yaygın bir şekilde kullanılmaktadır. Doğrusal boyut indirgeme yöntemleri, işlem yükü ve zaman açısından doğrusal olmayan yöntemlere göre daha iyi sonuç verirler. Bu yüzden yüksek boyutu veri analizinde daha çok tercih edilmektedirler. Bu tez çalışmasında yüz ve rakam veri kümeleri kullanılarak çeşitli sınıflandırma yöntemleri üzerinde popüler  doğrusal  boyut  indirgeme  yöntemleri  ve performansları incelenmiştir.  Bu  yöntemler,  Temel  Bileşen Analizi  (TBA),  Doğrusal  Ayırma  Analizi  (DAA),  Yerellik Koruyan İzdüşüm (YKİ), Komşuluk Koruyan Gömme (KKG), Yerellik Duyarlı Ayırma Analizi (YDAA) ve İzometrik İzdüşümdür (İZİ). Doğrusal boyut indirgeme yöntemleri kullanılarak bir veri kümesinin sınıflandırılmasında doğrulukta bir artma veya azalma olmasının veri kümesinin türüne bağlı olduğu görülmüştür. Bazı boyut indirgeme yöntemlerinin sınıflandırma doğrulukları açısından veri kümelerinin türüne göre öne çıktığı görülmüştür. Hatta veri kümelerinden elde edilen özniteliklere göre bazı yöntemlerin öne çıktığı da görülmüştür.

Abstract:
Analysis of high-dimensional data is encountered in a lot of areas. In analysis of high-dimensional data, processing data effectively and fast may be troublesome in terms of time and process load. Dimensionality reduction methods are used commonly to overcome this trouble. Linear dimensionality reduction methods give better results than nonlinear dimensionality reduction methods in terms of time and process load. Therefore, they are prefered more in analysis of high-dimensional data. In this thesis, various popular linear dimensionality reduction methods and their performance were investigated on various classification methods by using face and digit datasets. These methods are  Principal Component Analysis (PCA), Linear Discriminant Analysis (LDA), Locality Preserving Projection (LPP), Neighborhood Preserving Embedding (NPE), Locality Sensitive Discriminant Analysis (LSDA) and Isometric Projections(IsoP). In the classification of a dataset by using linear dimensionality reduction methods, it was seen that an increase or a decrease in accuracy depends on the kind of the dataset. And it was seen that some linear dimensionality reduction methods become prominent according to the kind of datasets in terms of classification accuracy. Also, it was seen that some linear dimensionality reduction methods become prominent according to features obtained from datasets.
Orman ürünleri sanayinde yönetim ve fonksiyonları üzerine bir araştırma (İstanbul ili örneği)
A research on the management and functions of forest product indusrty (Istanbul province)
Yazar: ALİ BÜYÜKÜSTÜN
Danışman: DR. ÖĞR. ÜYESİ İLKER AKYÜZ
Karadeniz Teknik Üniversitesi / Fen Bilimleri Enstitüsü / Orman Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2018
Konu: İşletme = Business Administration

Özet:
Orman endüstri sanayindeki gelişmeler ve üretimdeki artışlar firmaların büyüme hızlarını arttırmıştır. Bu artışlar ile birlikte yönetimlerde gerçekleşmesi gereken hedefler değişiklik göstermek ile birlikte bu hedeflere ulaşmak için yapılması gereken işlemler de artmıştır. Bu tez çalışmasında işletmelerde oluşturulan yönetim süreçlerinin çalışanlar üzerindeki etkisi ve yöneticilerin çalışanlara tutumu değerlendirilmektedir.
Bu kapsamda, İstanbul ilinde Orman endüstri sanayisinde faaliyet gösteren Kereste, Oluklu mukavva ve Mobilya sektörlerinde çalışma yapılmış ve toplam 271 kişiye anket uygulanmıştır. Anketler yüz yüze anket metodu ile uygulanmıştır. Uygulanan anketlerde Çapraz tablo, ki-kare testi uygulanmış ve çalışanların cinsiyetine, yaşına, medeni durumuna ve işletmedeki pozisyonlarına göre karşılaştırmalar yapılarak yargılar sonuçlandırılmıştır.
Çalışmada, yargıların çoğunda belirtilen karşılaştırma başlıklarına göre ilişki bulunamamıştır. İlişki bulunan yargıların sonuçları tablolar halinde belirtilmiş ve tablo yorumları yapılmıştır.

Abstract:
The developments in the forest industry and the increase in the production increased the growth rates of the firms. Along with these increases, the targets that have to be realized in the administrations have changed and the operations that have to be done to reach these targets have increased. In this thesis study, the effect of the management processes established in the enterprises on the employees and the attitudes of the managers to the employees are evaluated.
In this context, a study was carried out in the lumber, corrugated board and furniture sectors operating in the forest industry in Istanbul and a total of 271 persons were surveyed. The survey were applied by the face-to-face survey method. In the survey, cross-tabulation and chi-square tests were applied and the judgments were concluded by comparing the employees according to their gender, age, marital status and positions in business.
In the study, no relation was found according to the comparison titles indicated in most of the judgments. The results of the judges which are related with comparison criteria are tabulated and table comments are made.
Tersinir bölütleme yaklaşımı ile internal karotid arter yapılarının üç-boyutlu bölütlenmesi
3D segmentation of internal carotid artery structures with inverse segmentation approach
Yazar: FERHAT BOZKURT
Danışman: PROF. DR. CEMAL KÖSE
Karadeniz Teknik Üniversitesi / Fen Bilimleri Enstitüsü / Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
Derece: Doktora, 2018
Konu: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol = Computer Engineering and Computer Science and Control
Dizin: Bilgisayarla görme = Computer vision ; Bilgisayarlı görüntüleme = Computer imaging ; Bilgisayarlı tomografi = Computed tomography ; Görüntüleme-üç boyutlu = Imaging-three-dimensional ; Sayısal görüntü işleme = Digital image processing ; Veri madenciliği = Data mining

Özet:
İnternal karotid arterler yaşam için çok önemli olup, beyne oksijence zengin kanı taşıyan damarlardır. Bu damarlarda oluşan incelmeler, tıkanmalar kişide ciddi hasarlara yol açmakta ve ölüme bile sebebiyet verebilmektedir. Karotid arter stenozu genellikle aterosklerozun neden olduğu daralma veya karotid arter lümen dar geçitidir. Karotid arterler, kemik ve kemiksi yapılar ile yakın komşuluk göstermektedir. Damar değerlendirmesi yapılırken sıklıkla kemik doku ile karotid arterler birbirine karışmaktadır. Bu nedenle, damar yapısında bozulmaların olduğu potansiyel yerin devamında damar mı yoksa diğer yapılar mı olduğu yönünde şüpheler oluşmaktadır. Kontrast madde yüklü damarları bölütlemeye çalışırken ana mesele, damarlar ve kemikler arasında gerçekleşen yoğunluk örtüşmesidir. Bu tezin amacı, Bilgisayarlı tomografi anjiyografi görüntülerinden karotid arter bölütlemelerinin yapılarak hastalığın teşhisi konusunda bir karar destek sistemi oluşturmaktır. Bu çalışmada, tersinir yöntemle tek bir seferde BTA görüntülerinden kemik ve kıkırdak dokuların ayrıştırılması sonrasında bölütlenen karotid arterler sonuçlarının üç boyutlu olarak görselleştirilmesi gerçekleştirilmiştir.

Abstract:
Internal carotid arteries, which carry oxygen-rich blood to the brain, are very vital for life.  Congestions and thinning in these arteries can lead to serious damage in the human body that may even result in death. Carotid artery stenosis is usually narrowing caused by atherosclerosis or lumen bottleneck of the carotid artery. Carotid artery stenosis is usually narrowing caused by atherosclerosis or lumen bottleneck of the carotid artery. Carotid arteries show close proximity to bone and bony structures. Bone tissue and carotid arteries are often confused with each other when vessel evaluations perform. For this reason, it is usually a doubt whether the potential vessel disruption continues with veins or other structures. The main issue when trying to segment vessels full with contrast agent is the density overlap between vessel and bone. The purpose of this thesis is to make decision support system about diagnosis of the disease by extracting the carotid arteries from computerized tomography angiography images. In this study, bone and cartilage tissues are separated by using the inverse method from CTA images with only one scanning. Then, vessel segmentation is performed and the results are visualized in 3D.
Ayı (Ursus arctos)'nın Doğu Karadeniz dağlarındaki popülasyon yoğunluğu
Population density of brown bear (Ursus arctos) in Eastern Karadeniz mountains
Yazar: EBRU BAŞKAYA
Danışman: DOÇ. DR. EBUBEKİR GÜNDOĞDU
Karadeniz Teknik Üniversitesi / Fen Bilimleri Enstitüsü / Orman Mühendisliği Ana Bilim Dalı
Derece: Doktora, 2018
Konu: Ormancılık ve Orman Mühendisliği = Forestry and Forest Engineering ; Zooloji = Zoology
Dizin: Yaban hayatı = Wildlife

Özet:
Ayı (Ursus arctos)'nın Doğu Karadeniz Dağlarındaki popülasyon yoğunluğunun tespit edildiği bu çalışma, toplam büyüklükleri 900 km2 olan, 12 adet farklı örnekleme alanında, 2008 yılının Ekim ayından 2017 yılının Ekim ayına kadar yapılan arazi çalışmalarıyla gerçekleştirilmiştir.
 Arazi çalışmaları bütün örnekleme alanlarında, 2-4 kişilik gruplarla, genelde çadırlı kamplar kurularak gerçekleştirilmiştir. Buna ilave olarak 3 örnekleme alanında, 10-30 kişilik gruplarla, 5 adet sayım çalışması yapılmıştır. Örnekleme alanlarındaki bütün sayımlarda doğrudan ve dolaylı sayım yöntemleri birlikte kullanılmıştır. Doğrudan sayım yöntemleri olarak; hat boyu ve noktada sayım yöntemlerinin yanı sıra fotokapan ve termal kameradan da yararlanılmıştır. Dolaylı gözlemlerde ise başta ayak izi ve dışkıdan yararlanarak veri elde edilmiştir.
Çalışma sonucunda örnekleme alanlarında doğrudan ve dolaylı gözlemlerle aynı anda en fazla 175 adet ayı gözlenmiştir. Buna göre, toplam alandaki ayı sayısı 5432 adet, km2'deki yoğunluğu ise 0,194 adet olarak tespit edilmiştir. 

Anahtar Kelimeler:	Ayı, Ursus arctos, Popülasyon, Yoğunluk, Doğu Karadeniz Dağları, Türkiye.

Abstract:
This study, comprising of the investigation of population density of Brown bear, was concluded within the period of October 2008 to October 2017 in 12 different sampling units, total area 900 km2, in Eastern Karadeniz Mountains. 
Field studies were carried out in all sampling areas, with groups of 2-4 people, usually with tent camps. In addition, in 3 sampling areas, 5 census studies were carried out with groups of 10-30 persons. Direct and indirect census methods were used in all census in sampling units. Besides point and line transect observations, camera traps and thermal camera records were used in direct observations. In indirect observations, data were obtained mainly from the foot and fecal specimens.
As a result of the study, maximum 175 Brown bears were observed in sampling areas at the same time with direct and indirect observations. Accordingly, the number of Brown bear in the total area was 5432 individuals and the density was 0.194 bears/km2.

Key Words: Brown bears, Ursus arctos, population, density, Eastern Karadeniz Mountains, Turkiye.