hakansabunis/tr-academic-research-agent-index huggingface dataset:
Derin öğrenme yöntemleri kullanılarak konik ışınlı bilgisayarlı tomografi görüntülerinden diş ve çene kemiğinin tespiti
Detection of teeth and jaw bone from cone-beam computed tomography images using deep learning methods
Yazar: OSAMAH KHALED MUSLEH SALMAN
Danışman: DR. ÖĞR. ÜYESİ BEKİR AKSOY ; DR. ÖĞR. ÜYESİ NURULLAH TÜRKER
Isparta Uygulamalı Bilimler Üniversitesi / Lisansüstü Eğitim Enstitüsü / Mekatronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2021
Konu: Mekatronik Mühendisliği = Mechatronics Engineering
Dizin: Dental implantasyon-subperiostal = Dental implantation-subperiosteal ; Görüntü bölütleme = Image segmentation ; Hücresel yapay sinir ağları = Cellular artificial neural networks ; Konik ışınlı bilgisayarlı tomografi = Cone-beam computed tomography ; Radyografi-dental = Radiography-dental

Özet:
Günümüzde teknolojinin hızla gelişmesi ile birlikte sağlık sektöründe bilgisayar tabanlı çözümlerde hızla gelişmektedir. Özellikle dental tedavilerde tedavisi öncesi dikkatli ve ayrıntılı tedavi planlamasının yapılması oldukça önemlidir. Bu nedenle dental tedavilerde konik ışınlı bilgisayarlı tomografi cihazlarından elde edilen görüntülerin analizi oldukça önemlidir. Çalışmada konik ışınlı bilgisayarlı tomografi görüntülerini U-Net, DeepLab V3+ ve YOLO V3 derin öğrenme mimarileri kullanılarak diş ve çene kemiği yapısını otomatik olarak tespit eden örnek bir yazılım geliştirilmiştir. Kullanılan üç farklı derin öğrenme mimarilerin eğitimlerinden elde edilen sonuçlar zar benzerlik katsayısı performans değerlendirme ölçütüne göre değerlendirilmiştir.  Kullanılan üç derin öğrenme mimarisinden U-Net derin öğrenme modeli, 0.001 öğrenme oranı, 70 tekrar eğitim sayısı ve her eğitimde alınan veri boyutu 16 olarak alınıp eğitim gerçekleştirildiğinde model zar benzerlik katsayısına göre 0.9289 doğruluk oranı ile diş ve çene kemiği tespiti gerçekleştirilmiştir.

Abstract:
Today, with the rapid development of technology, computer-based solutions in the health sector are developing rapidly. It is very important to make careful and detailed treatment planning before the treatment, especially in dental treatments. For this reason, the analysis of images obtained from cone-beam computed tomography devices is very important in dental treatments. An exemplary software has been developed in the study that automatically detects the structure of teeth and jawbone using cone-beam computed tomography images using U-Net, DeepLab V3+, and YOLO V3 deep learning architectures. The results obtained from the training of three different deep learning architectures used were evaluated according to the dice similarity coefficient performance evaluation criterion. Among the three deep learning architectures the U-Net deep learning model, 0.001 learning rate, 70 epochs numbers, and the taken batch size in each training were taken as 16 and the model was evaluated, according to the model dice similarity coefficient, with 0.9289 accuracy rate of tooth and jawbone detection.
Artemia (Artemia franciscana) ve rotifer (Brachionus plicatilis) üretiminde farklı orjinli emülsiyon yağlarının kullanımı
Utilization of varied emulsion oils in production of artemia (Artemia franciscana) and rotifer (Brachionus plicatilis)
Yazar: HASAN BATUHAN EMRE ÖZDOĞAN
Danışman: PROF. DR. SEVGİ SAVAŞ
Isparta Uygulamalı Bilimler Üniversitesi / Lisansüstü Eğitim Enstitüsü / Su Ürünleri Yetiştiriciliği Ana Bilim Dalı
Derece: Doktora, 2021
Konu: Su Ürünleri = Aquatic Products

Özet:
Bu çalışmada, rotifer (Brachionus plicatilis) ve artemialarda (Artemia franciscana) 2 formüle emülsiyon (Emülsiyon-I ve Emülsiyon-II için besin miktarı; 0.6 g/L) ve 3 ticari ürün (Olio ω-3, Red Pepper ve (n-3) Top Rich; firmanın tavsiye ettiği oranlar)  kullanılarak zenginleştirme doz ve sürelerinin (rotifer için: 6-12 saat; artemia için: 12-24 saat) yağ asidi kompozisyonuna etkisi belirlenmiştir. Rotifer kültürlerinde uygulanan besleme rejimine göre popülasyon artışına ait en yüksek birey sayısı 1250  11.54 rot./ml ve büyüme hızı 0.37  0.00 bölünme/gün olarak DHA-Gold + Emülsiyon-II ile beslemede saptanmıştır. Rotiferlerin besinine emülsiyon yağ ilavesinin popülasyon artışına olumlu yönde etki ettiği belirlenmiştir. Rotiferlerin yağ asidi içeriğinde en yüksek  EPA: DHA-Gold + Olio ω-3 (% 12.53 ± 0.03), DHA: DHA-Gold + Red Pepper (% 25.49 ± 0.10) ve PUFA: DHA-Gold + Emülsiyon-II (% 39.25 ± 0.01) ile zenginleştirmede tespit edilmiştir. Artemianın yağ asidi içeriğinde en yüksek EPA: Olio ω-3 (% 7.62 ± 0.04), DHA: Red Pepper (% 8.35 ± 0.01), PUFA: Emülsiyon-I (% 43.17 ± 0.08) ile zenginleştirmede belirlenmiştir. Canlı yemlere uygulanan besleme protokolüne göre emülsiyon yağlar ile zenginleştirmede rotiferler için 6 saat, artemia için 24 saat zenginleştirme süresinin PUFA içeriğini artırmada etkili olduğu ortaya konmuştur.

Abstract:
In this study, the effect of enrichment doses and durations (for rotifer: 6-12 hours; for artemia: 12-24 hours) of 2 formulated emulsions (enrichment dose; for Emulsion-I and Emulsion-II; 0.6 g/L) and commercial products (Olio ω-3, Red Pepper and (n-3) Top Rich; firm recommended rates) on fatty acid composition of rotifer (Brachionus plicatilis) and artemia (Artemia franciscana) were investigated. According to the feeding regimens applied in rotifer cultures, the highest number of individuals relating to the population increase and growth rate were found as 1250  11.54 rot./ml and 0.37  0.00 division/day with DHA-Gold + Emulsion-II. The emulsion oils used enrichment of rotifers had a positive effect on the population growth. In terms of the fatty acid content of rotifers, the highest EPA: DHA-Gold + Olio ω-3 (% 12.53 ± 0.03), DHA: DHA-Gold + Red Pepper (% 25.49 ± 0.10) and PUFA: DHA-Gold + Emulsion-II (% 39.25 ± 0.01). The highest fatty acid content of A. franciscana was determined in enrichment with EPA: Olio ω-3 (% 7.62 ± 0.04), DHA: Red Pepper (% 8.35 ± 0.01), PUFA: Emulsion-I (% 43.17 ± 0.08). According to the feeding protocol applied to live feeds, the enrichment with emulsion oils in rotifers for 6 hours and artemia for 24 hours appeared to be effective in increasing the PUFA content.
Çocuk yüz ifadelerinin derin öğrenme yöntemleri ile tespiti ve analizi
Detection and analysis of children's facial expressions with deep learning methods
Yazar: İREM SAYIN
Danışman: DR. ÖĞR. ÜYESİ BEKİR AKSOY
Isparta Uygulamalı Bilimler Üniversitesi / Lisansüstü Eğitim Enstitüsü / Mekatronik Ana Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2021
Konu: Mekatronik Mühendisliği = Mechatronics Engineering

Özet:
Yüz görüntüleri üzerinden ifade tanımlama oldukça popüler bir alandır. İfade tanımlama üzerinde yapılmış pek çok çalışma yetişkin bireylerden oluşan veri setleri kullanılarak gerçekleştirilmiştir. Toplumun tamamı ya da farklı yaş grupları için geliştirilecek yeni teknolojiler ve sistemler için bu gruplar üzerinde yapılan çalışmalara ihtiyaç vardır. Bu nedenle bu çalışmada literatürde üzerinde oldukça az çalışma bulunan küçük yaştaki çocukların yüz ifadelerinin tespiti üzerinde durulmuştur. 
Bu amaçla, arama motorları kullanılarak 4002 adet görüntüden oluşan bir veri seti hazırlanmıştır. Hazırlanmış olan veri seti üzerinde önceden ImageNet veri seti üzerinde eğitilmiş olan VGG16, ResNet50, DenseNet121, InceptionV3 InceptionResNetV2 ve Xception mimarileri kullanılarak sinirli, iğrenme, mutlu, nötr, üzgün, korkma ve şaşırma ifadelerinin tespiti gerçekleştirilmiştir. Kullanılan mimarilerin doğruluk, kesinlik, duyarlılık ve F1 skorları karşılaştırılarak en iyi performansı gösteren mimarinin tespit edilmiştir. Çalışma sonucunda çocuk yüzlerinde ifade tespitinde en iyi sonuç %76.3 doğruluk ve 0.76 F1 skoru ile InceptionV3 mimarisi ile elde edilmiştir. 
Çalışmanın çocuk yüz ifadeleri tespiti üzerinde yapılan çalışmalara ve çocuklar için tasarlanan sistemlerin geliştirilmesine katkı sağlayabileceği düşünülmektedir.

Abstract:
Expression identification through facial images is a very popular field of study. Many studies on defining expressions have been carried out using data sets consisting of adult individuals. Studies on these groups are required for new technologies and systems to be developed for the entire society or for different age groups. Therefore, this study focused on the detection of facial expressions of young children which have very few studies in the literature.
For this purpose, a data set consisting of 4002 images was prepared by using search engines. Using the pre-trained VGG16, ResNet50, DenseNet121, Inception V3 Inception, ResNetV2 and Xception models on the prepared data set, angry, disgust, happy, neutral, sad, fearful and surprised expressions were detected. To determine the best performing model, accuracy, precision, sensitivity and F1 scores of the models used in this thesis were compeared. As a result of the study, the best result in detecting expression on children's faces was obtained with the Inception V3 model with 76.3% accuracy and 0.76 F1 score.
It is thought that this recent study will contribute to the studies on detecting children's facial expressions and to the development of systems designed for children.
Türkiye'de orman fidanlıklarından temin edilen çam tohumlarında, Diplodia sapinea varlığının tespiti
Determination of the presence of Diplodia sapinea in pine seeds supplied from forest plants in Turkey
Yazar: AYSEL KARAMAN
Danışman: DR. ÖĞR. ÜYESİ AYŞE GÜLDEN ADAY KAYA
Isparta Uygulamalı Bilimler Üniversitesi / Lisansüstü Eğitim Enstitüsü / Orman Mühendisliği Ana Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2021
Konu: Ormancılık ve Orman Mühendisliği = Forestry and Forest Engineering

Özet:
Diplodia sapinea, koniferlerde ciddi zararlara neden olmakta ve kozalakların patojenle enfekteli olması durumunda tohum üretimini ve çimlenmeyi önemli derecede azaltmaktadır. Bu tez çalışmasında, Antalya, Balıkesir, Denizli, Eskişehir ve Isparta illerine bağlı orman fidanlıklarından temin edilen Pinus brutia, Pinus nigra ve Pinus pinea tohumlarında D. sapinea varlığı seçici besi ortamı kullanılarak tespit edilmesi amaçlanmıştır. Kızılçam ve fıstık çamı tohumlarında morfolojik ve moleküler teşhis çalışmaları ile elde edilen izolatların D. sapinea olduğu belirlenmiştir, karaçam tohumların hiç birinde fungal izolat elde edilememiştir. D. sapinea, Balıkesir fidanlığından temin edilen fıstıkçamı tohumlarında %4, kızılçam tohumlarında %1 ve Antalya fidanlığından alınan fıstıkçamı tohumlarında %1 oranında elde edilmiştir. Tohumlardan seçici besi ortamında D. sapinea haricinde başka fungal koloniler de gelişim göstermiş ve bu türlerde morfolojik olarak teşhis edilmiştir. Araştırma sonucunda tohumlardan en fazla izole edilen funguslar sırasıyla, Sydowia polyspora, Alternaria alternata ve Aspergillus niger türü olmuştur. Yine tohumlarda zararlı olduğu bilinen Fusarium spp. ve Fusarium oxysporum ve Rhizoctonia solani'de tohumlardan izole edilen fungus türlerindendir. Tohumlardan izole edilen diğer fungus türleri; Trichoderma harzianum, Aureobasidium pullulans, Trimmatostroma salicis, Rhizoctonia solani, Chaetomium globosum, Stephylium spp'dir.

Abstract:
Diplodia sapinea causes serious damage to conifers and significantly reduces seed production and germination if cones are infected with the pathogen. In this thesis, it was aimed to determine the presence of D. sapinea in Pinus brutia, Pinus nigra and Pinus pinea seeds obtained from Antalya, Balıkesir, Denizli, Eskişehir and Isparta forest nurseries. Fungal colonies other than D. sapinea grew from seeds on selective nutrient medium and were also identified morphologically. As a result of the research, it was determined that the isolates obtained were Diplodia sapinea from Crimean pine and stone pine seeds. D. sapinea was obtained at a rate of 4% in stone pine seeds from Balıkesir nursery, 1% in red pine seeds and 1% in stone pine seeds from Antalya nursery. The most commonly isolated other fungi from seeds were Sydowia polyspora, Alternaria alternata and Aspergillus niger, respectively. Fusarium spp., which is known to be harmful in seeds. Fusarium oxysporum and Rhizoctonia solani from the fungus species isolated from seeds. Other types of fungi isolated from seeds; Trichoderma harzianum, Aureobasidium pullulans, Trimmatostroma salicis, Rhizoctonia solani, Chaetomium globosum, Stephylium spp.
Afyon Akdağ yaban hayatı geliştirme sahası'nda yayılış gösteren yırtıcı memeli (Mammalia: Carnivora) türleri üzerine araştırmalar
Research on the predatory mammal (Mammalia: Carnivora) species distributing in Afyon Akdag wildlife development area
Yazar: İSMAİL DİNÇ
Danışman: DR. ÖĞR. ÜYESİ YASİN ÜNAL
Isparta Uygulamalı Bilimler Üniversitesi / Lisansüstü Eğitim Enstitüsü / Orman Mühendisliği Ana Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2021
Konu: Ormancılık ve Orman Mühendisliği = Forestry and Forest Engineering
Dizin: Bozkurt = Graywolf ; Mammalia faunasu = Mammalia faunasu ; Meles meles = Meles meles ; Vaşak = European lynx

Özet:
"Afyon Akdağ Yaban Hayatı Geliştirme Sahası'nda Yayılış Gösteren Yırtıcı Memeli (Mammalia: Carnivora) Türleri Üzerine Araştırmalar" isimli bu yüksek lisans tez çalışması Isparta Uygulamalı Bilimler Üniversitesi Orman Fakültesi Orman Mühendisliği Anabilim Dalı'nda gerçekleştirilmiştir. Arazi çalışmaları Afyonkarahisar ili Sandıklı ilçesi Akdağ Tabiat Parkı'nıda içerisine alan Akdağ Yaban Hayatı Geliştirme Sahası'nda gerçekleştirilmiştir. Çalışmada yaban hayatı envanter tekniklerinden Var-yok İz-belirti envanteri ve fotokapan yöntemi ile hedef türlerin tespiti elde edilmiştir. Fotokapan yöntemi ile elde edilen veriler kullanılarak türlerin günlük ve mevsimlik aktivite desenleri, kernel yoğunlukları kullanılarak tespit edilen alan kullanımları, türlerin kesişim (intersect) alanları tespit edilmiştir. YHGS alanındaki çalışma konusu olan Yırtıcı Memeli Türler; Köpekgiller (Canidae) familyasına ait kurt (Canis lupus), tilki (Vulpes vulpes), Sansargiller (Mustelidae) familyasına ait kaya sansarı (Martes foina), Porsuk (Meles meles), ve alanda ilk kez kaydı elde edilen Köpekgiller familyasına mensup çakal (Canis aureus), Kedigiller (Felidae) familyasına mensup vaşak (Lynx lynx) olarak tespit edilmiştir.

Abstract:
This master's thesis study named "Research on the Predatory Mammal (Mammalia: Carnivora) Species Distributing in Afyon Akdağ Wildlife Development Area" was carried out in Isparta Applied Sciences University, Faculty of Forestry, Department of Forestry Engineering. Field studies were carried out in Akdağ Wildlife Development Area, which includes Akdağ Nature Park in Sandıklı district of Afyonkarahisar province. In the study, detection of target species was obtained by using the Var-None Trace-symptom inventory and the camera trap method, which are among the wildlife inventory techniques. By using the data obtained by the phototrap method, the daily and seasonal activity patterns of the species, the area uses determined by using the kernel densities, and the intersect areas of the species were determined. Predatory (carnivorous) large mammal species that are the subject of study in the field of YHGS; Wolf (Canis lupus), fox (Vulpes vulpes), marten (Martes foina), badger (Meles meles), and jackal (Canis aureus) belonging to the Canidae family, which were recorded for the first time in the field ) was identified as a lynx (Lynx lynx) belonging to the Feline (Felidae) family.
Sütçüler (Isparta)'de etnobotanik bir çalışma
A study of ethnobotany in Sütçüler (Isparta)
Yazar: OSMAN DEMİREL
Danışman: DOÇ. DR. İSMAİL DUTKUNER
Isparta Uygulamalı Bilimler Üniversitesi / Lisansüstü Eğitim Enstitüsü / Orman Mühendisliği Ana Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2021
Konu: Ormancılık ve Orman Mühendisliği = Forestry and Forest Engineering

Özet:
Bu tez çalışmasında Sütçüler ilçesi çevresinde etnobotanik kayıtın olup olmadığı, bu bitkilerin yöre halkının hangi amaçla, hangi kısımlarını kullandığı gibi bilgilerin elde edilmesi amaçlanmıştır. Bu amaçla Sütçüler yöresinde 1 Şubat 2020- 30 Nisan 2021 tarihleri arasında etnobotanik bitkilerin tespiti yapılarak, bu bitkilerin çiçeklenme, tohum olgunlaşması ve faydalanılacak organların olgunlaşma zamanı ve yetiştiği bölgeler belirlenmiştir. Hazırlamış olduğumuz anket formları ilçe merkezi dâhil olmak üzere 20 köydeki 70 kişi ile birebir yapılmıştır. Bu tez araştırması sonucunda; tespiti yapılan 99 bitkinin 52 familyaya ait olduğu belirlenmiştir. En çok takson içeren familyalar sırasıyla Lamiaceae, Rosaceae ve Asteraaceae familyalarıdır. Tespiti yapılan 99 taksonun 27 tanesinin ticari amaçlı kullanıldığı tespit edilmiştir. Bu tez çalışmasında elde edilen bilgilerin, gıda, ilaç ve tarım sektörü gibi alanlarda fayda sağlayacağı ve gelecek dönemlerde yapılacak olan etnobotanik çalışmalara kaynak olabileceği düşünülmektedir.

Abstract:
In this thesis, it is aimed to obtain information such as whether there is an ethnobotanical record in the vicinity of Sütçüler district, for what purpose and which parts of these plants are used by the local people. For this purpose, ethnobotanical plants were determined between February 1, 2020 and April 30, 2021 in Sütçüler region, and the flowering, seed maturation, maturation time of these plants and the maturation time of the organs to be benefited and the regions where they grow were determined. The questionnaire forms we prepared were made one-on-one with 70 people in 20 villages, including the district center. As a result of this thesis research; It was determined that 99 plants determined belong to 52 families. The families with the most taxa are Lamiaceae, Rosaceae and Asteraaceae, respectively. It was determined that 27 of 99 taxa were used for commercial purposes. It is thought that the information obtained in this thesis will be beneficial in fields such as food, medicine and agriculture sector and may be a source for ethnobotanical studies to be carried out in the future.
Bilecik yöresi meşe türleri için çap-boy modellerinin geliştirilmesi
Development of height-diameter models for oak species in Bilecik region
Yazar: BURAK KOPARAN
Danışman: PROF. DR. RAMAZAN ÖZÇELİK
Isparta Uygulamalı Bilimler Üniversitesi / Lisansüstü Eğitim Enstitüsü / Orman Mühendisliği Ana Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2021
Konu: Ormancılık ve Orman Mühendisliği = Forestry and Forest Engineering

Özet:
Bu çalışmada, Bilecek Yöresi doğal ve karışık meşe meşcereleri için çap-boy modelleri geliştirilmiştir. Bu amaçla 70 adet örnek alanda toplam 2339 adet ağaçta çap-boy ölçümü yapılmıştır. Ölçümü yapılan veriler, tesadüfi olarak iki gruba ayrılmıştır. Gruplardan biri model geliştirmek, diğer grup ise geliştirilen modellerin test edilmesi amacıyla kullanılmıştır. Doğal karışık meşe meşcereleri için öncelikle en uygun temel çap-boy modelinin belirlenmesi amacıyla yaygın olarak kullanılan bazı çap-boy modelleri test edilmiştir ve en uygun çap-boy modeli olarak Gompertz modeli bulunmuştur. İkinci aşamada bazı genelleştirilmiş çap-boy modelleri test edilmiştir. Üçüncü aşamada ise en başarılı basit çap-boy modeli ve bazı meşcere parametreleri (Göğüs yüzeyi, hektardaki ağaç sayısı, meşcere orta çapı, dominant çap ve dominant boy) kullanılarak yöre için genelleştirilmiş çap-boy modeli geliştirilmiştir. Son aşamada ise, bu model ve karışık etkili modelleme tekniği kullanılarak çap-boy modeli geliştirilmiştir. Geliştirilen modeller, her örnek alanda farklı sayıda örnek ağaç kullanılarak kalibre edilmiştir. Çalışma sonucunda geliştirilen modelin Bilecek Yöresi doğal ve karışık meşe meşcerelerinde güvenilir boy tahminleri için kullanılabileceği sonucuna varılmıştır

Abstract:
In this study, height-diameter models were developed for the natural and mixed oak stands of the Bilecik Region. For this purpose, diameter and height measurements were made on 2339 trees in 70 sample areas. The data were divided randomly into two groups. One of the groups was used to develop a model and the other group was used to test the models developed. For the natural mixed oak stands, firstly, some well-known and commonly used diameter-height models were tested to determine the most suitable base diameter-height model and the Gompertz model was found as the most suitable diameter-height model. In the second stage, some generalized diameter-length models were tested for same dataset. In the third stage, a generalized diameter-height model for the region was developed by testing the most successful simple height-diameter model and some stand parameters (number of trees per hectare, stand mean diameter, dominant diameter, and dominant height). In the last stage, the height-diameter model was developed using the mixed effect modeling approach. The developed model was calibrated using a different number of sample trees in each sample plot. As a result of the study, it was concluded that the developed model can be used for reliable height estimations in natural and mixed oak stands in the Bilecik region.
Glomus intraradices ve Trichoderma harzianum'un patlıcanda Fusarium oxysporum f.sp. Melongenae'ya karşı kitinaz ve β-1,4-glukanaz sentezine etkileri
The effects of Glomus intraradices and Trichoderma harzianum on Fusarium oxysporum f.sp. Melongenae on chitinase and β-1,4-glucanase synthesis in eggplant
Yazar: ŞÜKRİYE KIYAK
Danışman: PROF. DR. HÜLYA ÖZGÖNEN ÖZKAYA
Isparta Uygulamalı Bilimler Üniversitesi / Lisansüstü Eğitim Enstitüsü / Bitki Koruma Ana Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2021
Konu: Ziraat = Agriculture

Özet:
Bu tez çalışmasında, "Aydın siyahı" ve "Anamur" patlıcan çeşitlerinde; biyolojik mücadele etmenleri olan Trichoderma harzianum (Th) ve Glomus intraradices (Gi) uygulamalarının bitki gelişimi, Fusarium oxysporum f. sp.  melongenae (Fomg)' nın neden olduğu solgunluk hastalığı ve dayanıklılıkta rol oynayan patojenite ile ilgili proteinlerden kitinaz ve  β-1,4-glukanaz aktiviteleri üzerine etkileri araştırılmıştır.
Çalışma sonuçlarına göre, Gi ve Th'nin tek tek ve kombinasyon halindeki uygulandığı "Aydın siyahı ve "Anamur" patlıcan çeşitlerinde, patojen inokulasyonun yapıldığı ve yapılmadığı durumlarda, bitkilerde; sürgün ve kök uzunluğu, gövde çapı, sürgün yaş ve kuru ağırlığı, kök yaş ve kuru ağırlığında kontrole kıyasla arttığı gözlemlenmiştir. 
Gi ve Th'nin tek tek ve kombinasyon halindeki uygulandığı "Anamur" ve "Aydın siyahı" patlıcan çeşitlerinde biyolojik mücadele etmenleri hastalık şiddetini azaltmada oldukça başarılı olmuştur. Buna bağlı olarak, biyolojik mücadele etmenleri kitinaz ve β-1,4-glukanaz enzimlerini arttırarak dayanıklık mekanizmasında önemli rol oynamıştır.
Sonuç olarak, biyolojik mücadele etmenleri bitki gelişim parametrelerinde artışa neden olmuş, hastalığı baskılamış, kitinaz ve  β-1,4-glukanaz enzimlerini arttırarak bitkinin patojene karşı dayanıklılığını sağlamıştır.

Abstract:
In this thesis, the effects of biological control agents Trichoderma harzianum (Th) and Glomus intraradices (Gi) applications on plant growth, wilt disease caused by Fusarium oxysporum f. sp. melongenae (Fomg) and the activities of pathogenesis related proteins including chitinase and β-1,4-glucanase that plays important role in diseases resistance in "Aydın siyahı" and "Anamur" eggplant varieties were investigated.
According to the results of the study, in the "Aydın siyahı" and "Anamur" eggplant varieties where Gi and Th were applied individually and in combination; it was observed that shoot and root length, stem diameter, shoot fresh and dry weight, root fresh and dry weight increased in cases where pathogen inoculation was performed or not compared to the control.
Biological control agents were quite successful in reducing disease severity in "Anamur" and "Aydın siyahı" eggplant varieties where Gi and Th were applied individually and in combination. Accordingly, biological control agents played an important role in the resistance mechanism by increasing chitinase and β-1,4-glucanase enzymes.
As a result; biological control agents caused an increase in plant growth parameters, suppressed the disease, and increased the chitinase and β-1,4-glucanase enzymes to provide the plant's resistance to the pathogen.