hakansabunis/tr-academic-research-agent-index huggingface dataset:
RSA kriptosistemleri ve esnek şifreleme
Soft encryption method with RSA cryptosystem
Yazar: SARA TAHA
Danışman: DOÇ. DR. EMİN AYGÜN
Erciyes Üniversitesi / Fen Bilimleri Enstitüsü / Matematik Ana Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2024
Konu: Matematik = Mathematics

Özet:
Tarih boyunca, insanlar gizli iletişim için çeşitli yöntemler arayarak şifreleme tekniklerini geliştirdiler. Bu tekniklerden biri olan RSA kriptosistemi, asimetrik şifreleme algoritmalarının yaygınlaşmasını sağlamıştır. Bu sistem, günümüzde güvenli iletişim için yaygın bir şekilde kullanılmaktadır. Bununla birlikte, matematiğin önemli araçlarından biri olan Esnek Küme Teorisi de Molodstov tarafından önerilmiştir. Esnek kümeler ve matrisler, matematiğin çeşitli alanlarına uygulanmıştır. Bu çalışmada; esnek matrislerin farklı işlemleri olan invers çarpımı, karakteristik çarpımı gibi konulara odaklanılmıştır. Ayrıca, esnek şifreleme ve deşifreleme üzerinde durularak RSA kripto sistemiyle esnek şifreleme için yeni bir öneri sunulmuştur. Bu çalışma, şifreleme tekniklerinin matematiksel yaklaşımlarını ve bu tekniklerin nasıl geliştirilebileceğini incelemektedir.


Anahtar Kelimeler: Esnek Küme, Esnek Matris, RSA, Kriptosistem, Şifreleme, Deşifreleme.

Abstract:
Throughout history, people have developed encryption techniques by exploring various methods for secure communication. The RSA cryptographic system, one of these techniques, has facilitated the widespread use of asymmetric encryption algorithms. This system is extensively employed today for secure communication. Additionally, the soft set theory, an important tool in mathematics, was proposed by Molodstov. Soft sets and matrices have been applied to various fields of mathematics. This study focuses on different operations of soft matrices such as inverse multiplication, characteristic multiplication, among others. Furthermore, it presents a new proposal for soft encryption using the RSA cryptographic system by examining soft encryption and decryption. This study explores the mathematical approaches of encryption techniques and how these techniques can be further developed.
 

Keywords: Soft Set, Soft Matrice, RSA, Cryptosystem, Encryption, Decryption.
Vergi yargılamasında görev
Duty in tax jurisdiction
Yazar: YUNUS EMRE ORUÇ
Danışman: DR. ÖĞR. ÜYESİ MUSTAFA UYANIK
Erciyes Üniversitesi / Sosyal Bilimler Enstitüsü / Kamu Hukuku Ana Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2024
Konu: Hukuk = Law ; Maliye = Finance

Özet:
İdarenin yargısal denetiminin sağlanması hukuk devleti ilkesinin en önemli göstergelerinden biridir. Bu denetimin sağlanabilmesi için adli yargıdan farklı bir yargı örgütü olan idari yargı oluşturulmuş ve bu yargı mercine özgü farklı mekanizmalara da yer verilmiştir. Bu yargı mercileri arasında da oldukça farklı işleyişler bulunmaktadır. Bu nedenle, hukuka aykırı bir işlem veya eyleme muhatap olan kişinin hangi yargı yoluna başvuracağı kadar, o yargı yolu kapsamında hangi yargı mercine başvuracağı da büyük önem taşımaktadır.
Bu durumdaki bir kişinin hangi yargı mercine başvurması gerektiği ve davanın görüm ve çözümünün hangi organ tarafından sağlanacağını bilmesi açısından yeterli kriterler geliştirilebilmiş değildir. Bu kriterlerin belirlenmesi ve geliştirilmesi, yargılamanın adil, hızlı ve öngörülebilir olmasını sağlayacaktır.
Çalışmamızda da idari yargı içerisinde yer alan vergi mahkemelerinin görev alanına ilişkin sorunu irdelemeye çalıştık. Bu kapsamda, öncelikle görev müessesi kavramsal olarak ele alınarak irdelenmiş, daha sonra Türk idari yargı teşkilatı ele alınmış ve son olarak vergi yargısının görev alanına ilişkin uyuşmazlıkların hangileri olduğu yargı kararları ışığında açıklığa kavuşturulmaya çalışılmıştır.

Abstract:
Ensuring judicial supervision of the administration is one of the most important indicators of the rule of law. In order to ensure this control, the administrative judiciary, which is a different judicial organization from the judicial judiciary, has been established and different mechanisms specific to this judicial authority have been included. There are quite different processes between these jurisdictions. For this reason, it is of great importance to which judicial authority the person who is subject to an unlawful transaction or action will apply, as well as which judicial authority he will apply within the scope of that judicial remedy.
Adequate criteria have not been developed in order to know which judicial authority a person in this situation should apply to and which body will hear and resolve the case. Determining and developing these criteria will ensure that the trial is fair, rapid and predictable.
In our study, we tried to examine the problem regarding the jurisdiction of tax courts within the administrative judiciary. In this context, firstly, the institution of duty was examined conceptually, then the Turkish administrative judiciary organization was discussed, and finally, the disputes regarding the jurisdiction of the tax judiciary were tried to be clarified in the light of judicial decisions.
Görüntü işleme ve derin öğrenme ile yüz tanıma tabanlı akıllı kapı kilit sistemi
Image processing and deep learning based smart door lock system using face recognition
Yazar: ALİ YANKI TEKOL
Danışman: PROF. DR. VEYSEL ASLANTAŞ
Erciyes Üniversitesi / Fen Bilimleri Enstitüsü / Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı / Bilgisayar Mühendisliği Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2024
Konu: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol = Computer Engineering and Computer Science and Control
Dizin: Derin öğrenme = Deep learning ; Görüntü işleme = Image processing ; Yüz tanıma = Face recognition

Özet:
Bu tez çalışmasının kapsamı, güvenlik sistemlerine önemli katkılar sağlayan bir kapı kilit
sistemi tasarlamak ve gerçekleştirmektir. Sistem, yalnızca kamera ile elde edilen
görüntülerin derin öğrenme algoritmaları ile doğrulanması durumunda geçişe izin
verecek şekilde tamamen temassız olarak çalışacak biçimde yapılandırılmıştır. Önerilen
sistem, piyasada yaygın olarak kullanılan Raspberry Pi 4 model B geliştirme kartı üzerine
kurulmuştur. Sistem tasarımında, görüntü işlemede sıkça kullanılan HAAR-Cascade ve
HOG (Histogram of Oriented Gradients) özellik tanımlayıcıları ile MTCNN (Multi-Task
Cascaded Convolutional Neural Networks) algoritmasından yararlanılmıştır. Literatür
araştırması sonucunda, bu probleme yönelik yüksek performans sunan Keras VGG-Face
tabanlı derin öğrenme kütüphanesi kullanılarak farklı optimizasyon parametreleriyle
birlikte ResNet50 ve VGG16 modelleri ile PyTorch FaceNet kütüphanesindeki ön
eğitimli InceptionResNetV1 modelinin sonuçlara tesiri incelenmiştir. Yapılan deneysel
çalışmalar, HOG özellikleri, ResNet50 sinir ağı modeli ve Adam optimizasyon
parametresi kombinasyonu kullanılarak yapılan eğitimde daha iyi sonuçların elde
edildiğini göstermektedir.

Abstract:
The scope of this thesis is to design and implement a door lock system that makes
significant contributions to security systems. The system is configured to be completely
contactless, allowing passage only when the images obtained by the camera are verified
by deep learning algorithms. The proposed system constructed on the Raspberry Pi 4
model B development board, which is widely used in the market. In the system design,
HAAR-Cascade and HOG (Histogram of Oriented Gradients) feature descriptors and
MTCNN (Multi-Task Cascaded Convolutional Neural Networks) algorithm, which are
commonly used in image processing applications are utilized. As a result of the literature
research, the effect of the pre-trained InceptionResNetV1 model in the PyTorch FaceNet
library on the results of the ResNet50 and VGG16 models with different optimization
parameters using the Keras VGG-Face-based deep learning library, which offers high
performance for this problem, were examined. Experimental studies show the better
results are obtained in training using a combination of HOG features, ResNet50 neural
network model and Adam optimization parameter.
SrTiO3 nanoboyutta adsorban kullanarak Pb(II)'nin dispersif katı faz mikro ekstraksiyonu
Dispersive solid phase microextraction of Pb(II) using SrTiO3 nanosized adsorbent
Yazar: AYŞENUR KOÇ
Danışman: PROF. DR. ŞERİFE TOKALIOĞLU
Erciyes Üniversitesi / Fen Bilimleri Enstitüsü / Kimya Ana Bilim Dalı / Analitik Kimya Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2024
Konu: Kimya = Chemistry

Özet:
Bu çalışmada SrTiO3 nanomalzemesi sentezlendi, karakterize edildi, su ve gıda örneklerinde kurşunun dispersif katı faz mikro ekstraksiyonu (D-KFμE) için ilk kez adsorban olarak kullanılmıştır. pH, adsorpsiyon ve elüsyon etkileşim süresi, elüent derişimi ve hacmi, numune hacmi ve ortak matriks iyonları gibi Pb (II)'nin D-KFμE' yi etkileyen analitik parametreler araştırılmıştır. Numune pH'ı 4, elüent derişimi/hacmi 2 mol L-1 HCl/3 mL ve numune hacmi 50 mL olarak belirlenmiştir. Geliştirilen yöntemin adsorpsiyon süresi 30 saniye elüsyon süresi 2 dakika olarak bulunmuştur. Kurşun için D-KFμE' nin zenginleştirme faktörü (PF), gözlenebilme sınırı (LOD) ve tayin sınırı (LOQ) sırasıyla 16.7, 2.90 ve 9.68 μg L-1 olarak elde edilmiştir. Yöntemin kesinliği, % RSD (n=7) gün içi tekrarlanabilirlik % 2.5 ve günler arası tekrarlanabilirlik % 2.9 olarak bulunmuştur. Pb(II) için uygulanan adsorpsiyon kapasitesi 15.4 mg g-1 olarak bulunmuştur. Tolere edilebilir yüksek matriks iyon konsantrasyonları elde edilmiştir.   Deniz suyu, nehir suyu, kuyu suyu, baraj suyu, atık su ile yeşil mercimek, karabiber, ıspanak, marul, sumak, tam buğday unu ve karnabaharda eser kurşun derişimleri alevli atomik absorpsiyon spektrometresi (FAAS) ile belirlenmiştir. Yöntem, NW-TMDA 54.6 Lake water, SPS WW1 Batch 121 Wastewater, NIST 1573a Tomato Leaves, ve BCR-482 Lichen sertifikalı referans maddelerin analizleri ile doğrulanmıştır.

Abstract:
In this study, SrTiO3 nanomaterial was synthesized, characterized and used for the first time as an adsorbent for dispersive solid phase microextraction (D-SPμE) of lead in water and food samples. Analytical parameters affecting the D-SPμE of Pb(II) such as pH, adsorption and elution contact times, eluent concentration and volume, sample volume and common matrix ions were investigated. Sample pH was 4, eluent concentration/volume was 2 mol L-1 HCl/3 mL and sample volume was 50 mL. The adsorption and elution time of the developed method was found to be 30 s and 2 min, respectively. The preconcentration factor (PF), limit of detection (LOD) and limit of determination (LOQ) of D-SPμE for lead were 16.7, 2.90 and 9.68 μg L-1, respectively. The intra-day and inter-day precision of the method as % RSD (n=7) was 2.5 % and 2.9 %, respectively. The adsorption capacity for Pb (II) was found to be 15.4 mg g-1. Tolerably high matrix ion concentrations were achieved. Trace lead concentrations in sea water, river water, well water, dam water, waste water, green lentils, black pepper, spinach, lettuce, sumac, whole wheat flour and cauliflower were determined by flame atomic absorption spectrometry (FAAS). The method was validated by analysis of NW-TMDA 54.6 Lake water, SPS WW1 Batch 121 Wastewater, NIST 1573a Tomato Leaves, and BCR-482 Lichen certified reference materials
Saçtırma yöntemiyle üretilen Ag katkılı HfO2 ince filmlerin yapısal ve elektriksel özellikleri
Structural and electrical properties of Ag-doped HfO2 thin films produced by sputtering
Yazar: SEDANUR AYDIN
Danışman: PROF. DR. ENİSE AYYILDIZ ; DOÇ. DR. ABDULLAH AKKAYA
Erciyes Üniversitesi / Fen Bilimleri Enstitüsü / Fizik Ana Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2024
Konu: Fizik ve Fizik Mühendisliği = Physics and Physics Engineering

Özet:
Bu tez çalışmasında, saçtırma yöntemiyle SiO2 üzerine biriktirilen Ag katkılı HfO2 ince filmlerinin yapısal, elektriksel ve kimyasal özellikleri incelenmiştir. Katkı konsantrasyonları, Dc magnetron saçtırma gücü değiştirilerek kontrol edilmiştir.  XRD analizi, HfO2'nin birincil fazının monoklinik kaldığını ve katkı nedeniyle kristal yapıda hafif değişiklikler olduğunu göstermiştir. XPS analizi HfO2 filminde Ag iyonlarının varlığını doğrulamıştır. SEM -EDX- AFM sonuçlarına göre katkılı HfO2 filmlerinin yüzey morfolojisinin pürüzsüz kaldığını ve daha yüksek katkı konsantrasyonları ile ilişkili pürüzlülükte hafif artışlar olduğunu göstermiştir. TLM ölçümleri Ag katkısının HfO2 filmlerinin elektrik iletkenliğini artırdığını göstermiştir.

Anahtar Kelimeler: HfO2, magnetron saçtırma, XPS, XRD, AFM, TLM, SEM, ince film, katkı

Abstract:
In this thesis, the structural, electrical and chemical properties of Ag-doped HfO2 thin films deposited on SiO2 by sputtering were investigated. Doping concentrations were controlled by varying the Dc magnetron sputtering power.  XRD analysis showed that the primary phase of HfO2 remained monoclinic with slight changes in the crystal structure due to doping. XPS analysis confirmed the presence of Ag ions in the HfO2 film. SEM-EDX- AFM results showed that the surface morphology of the doped HfO2 films remained smooth with slight increases in roughness associated with higher doping concentrations. TLM measurements showed that Ag doping increased the electrical conductivity of HfO2 films.

Keywords: HfO2, magnetron sputtering, XPS, XRD, AFM, TLM, SEM, thin film, doping
Kızılötesi görüntülerde derin öğrenme tabanlı yüz tespiti için yeni sınırlayıcı kutu belirleme yöntemleri
New bounding box ensemble methods for deep learning based face detection in infrared images
Yazar: AHMET ÜNLÜHİSARCIKLI
Danışman: DR. ÖĞR. ÜYESİ AHMET NUSRET TOPRAK
Erciyes Üniversitesi / Fen Bilimleri Enstitüsü / Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2024
Konu: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol = Computer Engineering and Computer Science and Control

Özet:
Yüz tespiti; güvenlik, sağlık, endüstri ve biyometri gibi alanlarda kritik rol oynamaktadır. Bahsi geçen alanlarda, aydınlatma durumundan bağımsız olarak yüz tespitinin doğru ve verimli bir şekilde gerçekleştirilebilmesi büyük öneme sahiptir. Ancak, yetersiz aydınlatma koşullarında verimli bir şekilde yüz tespiti yapmak zor olabilmektedir. Bu problem doğrultusunda, yetersiz aydınlatma koşullarında dahi verimli çalışabilen, yakın kızılötesi görüntüler üzerinde yüz tespitine odaklanan bir tez çalışması sunulmaktadır. Bu amaçla, öncelikle literatürde iyi bilinen dokuz farklı yüz tespiti derin sinir ağı modeli belirlenmiş ve yakın kızılötesi görüntülerdeki başarımlarını ortaya koymak amacıyla görsel ve sayısal olarak karşılaştırılmıştır. Buna ilaveten, çalışma kapsamında önerilen yaklaşım birden fazla yüz tespiti modelinin ürettiği sınırlayıcı kutu topluluklarının beraber analiz edilmesi ile daha başarılı ve daha kapsayıcı yeni sınırlayıcı kutular üretilebileceği ilkesine dayanmaktadır. Buradan hareketle, Kombinasyonel Oylama ve Maksimum Olmayan Ortalama adları verilen iki yeni sınırlayıcı kutu belirleme yöntemi önerilmektedir. Önerilen yöntemler literatürdeki sınırlayıcı kutu belirleme yöntemleri ile karşılaştırılmış ve önerilen yöntemlerden Kombinasyonel Oylama'nın, literatürdeki sınırlayıcı kutu belirleme yöntemlerinden daha başarılı sonuçlar ortaya koyduğu görülmüştür.

Abstract:
Face detection plays a crucial role in various areas such as security, healthcare, industry, bio-metrics, etc. It is essential to perform face detection accurately and efficiently in the mentioned areas regardless of the lighting conditions. However, detecting faces in poor lighting conditions can be challenging. To address this issue, this study presents an approach focusing on face detection on near infrared images, which can work efficiently even in insufficient lighting conditions. For this purpose, first of all, nine different state-of-the-art face detection models in the literature were determined and compared visually and numerically to reveal their performance in near infrared images. In addition, the approach proposed in this study is based on the principle that a more successful and inclusive bounding-box can be produced by using a bounding-box ensemble generated by more than one face detection model. Based on this, two new bounding-box ensemble methods called Combinational Voting and Non-Maximum Averaging are proposed. The proposed methods are compared with bounding-box ensemble methods in the literature and Combinational Voting produces more successful results than the other methods in the literature.
7. sınıf matematik öğretim programında yer alan cebir öğrenme alanının öğrencilerin cebirsel düşünme düzeylerinin gelişimine etkisi
The effect of the algebra learning area in the 7th grade mathematics teaching program on the development of students' algebratic thinking levels
Yazar: MERVE NUR ÇOLAK
Danışman: DOÇ. DR. FATMA BERNA BENLİ
Erciyes Üniversitesi / Eğitim Bilimleri Enstitüsü / Matematik ve Fen Bilimleri Eğitimi Ana Bilim Dalı / Matematik Eğitimi Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2024
Konu: Matematik = Mathematics

Özet:
Bu çalışmayla amaçlanan, 7. sınıf matematik öğretim programındaki cebir öğrenme alanının öğrencilerin cebirsel düşünme düzeylerinin gelişimine etkisinin incelenmesidir. Çalışma 2022-2023 yılı eğitim öğretim döneminde Yozgat ilinin Çekerek ilçe merkezindeki devlet okullarında eğitim gören 7. sınıf öğrencileri ile yürütülmüştür. Çalışma grubundaki öğrenci sayısı 104' tür. Çalışmada öğrencilerin cebirsel düşünme düzeylerini ölçebilmek amacıyla ön test ve son test biçiminde Cebirsel Düşünme Düzeyi Belirleme Testi uygulanmıştır. Araştırma bulgularına göre; 7. sınıf matematik öğretim programındaki cebir öğrenme alanının, öğrencilerin cebirsel düşünme düzeylerinde olumlu yönde anlamlı bir fark yarattığı görülmüştür. Düzey olarak bakıldığında öğrencilerden yüksek başarılıların düşük başarılılara göre daha üst seviyede cebirsel düşünme düzeylerinde bulundukları tespit edilmiştir. Ayrıca, 7. sınıf matematik öğretim programındaki cebir öğrenme alanının öğrencilerden düşük başarılılar üzerinde de yüksek başarılılar üzerinde de olumlu yönde anlamlı fark yarattığı görülmüştür. Başarı düzeyi yüksek olan öğrencilerin cebirsel düşünme düzeylerinde daha fazla etkili olduğu görülmüştür.

Anahtar sözcükler: cebir, cebir öğretimi, cebirsel düşünme, cebirsel düşünme düzeyleri, matematik öğretim programı

Abstract:
The aim of this study is to examine the effect of the algebra learning area in the 7th grade mathematics curriculum on the development of students' algebraic thinking levels. The study was conducted with 7th grade students studying in public schools in the Çekerek district center of Yozgat province in the 2022-2023 academic year. The number of students in the study group is 104. In the study, the Algebraic Thinking Level Determination Test was applied in the form of a pre-test and post-test in order to measure the algebraic thinking levels of the students. According to research findings; It was observed that the algebra learning area in the 7th grade mathematics curriculum created a positive and significant difference in the algebraic thinking levels of the students. When considered in terms of level, it was determined that high-achieving students had higher algebraic thinking levels than low-achieving students. In addition, it was observed that the algebra learning area in the 7th grade mathematics curriculum created a positive and significant difference on both low and high achievers students. It has been observed that students with high success levels are more effective in their algebraic thinking levels.

Keywords: algebra, algebra teaching, algebraic thinking, levels of algebraic thinking, mathematics curriculum
Ultra yüksek molekül ağırlıklı polietilen (UHMWPE) kaskın balistik darbe etkisi altındaki davranışının deneysel ve nümerik incelenmesi
Experimental and numerical investigation of ultra high molecular weight polyethylene (UHMWPE) helmet behaviour under ballistic impact
Yazar: İSMAİL FURKAN SARUHAN
Danışman: PROF. DR. RECEP GÜNEŞ
Erciyes Üniversitesi / Fen Bilimleri Enstitüsü / Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı / Mekanik Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2024
Konu: Makine Mühendisliği = Mechanical Engineering

Özet:
Modern kasklar konvansiyonel savaş durumlarında ve asimetrik askeri çatışmalarda askeri personelin baş bölgesini koruyan giyilebilir bir zırh çeşididir. Günümüzde kullanılan, modern, en gelişmiş balistik kasklar düşük ağırlık, yüksek balistik performanslarıyla UHMWPE balistik kompozitlerinden üretilmektedir. 

Bu tezde UHMWPE balistik kaskın üretim prosesleri gerçekleştirilmiştir ve dünya standartlarında hafif yüksek performanslı balistik bir kask üretilmiştir. Üretilen UHMWPE balistik kaskın, NIJ-0106.01 standardına göre balistik performansı deneysel olarak incelenmiştir. Kaskın beş farklı bölgesine 9 mm FMJ tehditler ateşlenmiş ve kaskın deformasyonu ve kompozit hasar mekanizmaları incelenmiştir. 

Deneysel olarak testleri gerçekleştirilen kask için nümerik bir model oluşturulmuştur, deneysel olarak incelenen parametreler nümerik model ile karşılaştırılmış ve nümerik olarak da incelenmiştir. 

Tez kapsamında oluşturulan nümerik modellerle deney sonuçları arasında oldukça iyi bir yakınsama sağlanmıştır. Balistik darbe etkisi altındaki UHMWPE kasklarının penetrasyon mekanikleri çözümlenmiş ve literatüre kazandırılmıştır.

Abstract:
Modern helmets are a type of wearable armour that protects the head area of military personnel in conventional combat situations and asymmetric military conflicts. Modern ballistic helmets are manufactured from UHMWPE ballistic composites with low weight and high ballistic performance. 
In this thesis, the production processes of the UHMWPE ballistic helmet were carried out and a lightweight high performance ballistic helmet was produced at world standards. The ballistic performance of the produced UHMWPE ballistic helmet was experimentally investigated according to NIJ-0106.01 standard. 9 mm FMJ threats were fired at five different parts of the helmet and the deformation of the helmet and composite damage mechanisms were examined. 
A numerical model was created for the helmet tested experimentally, the parameters examined experimentally were compared with the numerical model and examined numerically.
A very good convergence was achieved between the numerical models created within the scope of the thesis and the experimental results. Penetration mechanics of UHMWPE helmets under ballistic impact have been analysed and introduced to the literature.