hakansabunis/tr-academic-research-agent-index huggingface dataset:
COVİD-19 pandemi döneminin şantiye çalışanlarına etkisi
COVID-19 effects of the pandemic period on construction site organization and working conditions
Yazar: MEHMET TÜRKARSLAN
Danışman: PROF. DR. HÜSEYİN YILMAZ ARUNTAŞ
Gazi Üniversitesi / Fen Bilimleri Enstitüsü / Yapı Eğitimi Ana Bilim Dalı / Yapı Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2024
Konu: İnşaat Mühendisliği = Civil Engineering

Özet:
Bu çalışmada, pandemi döneminin şantiye organizasyonu üzerindeki etkileri incelenmiştir. Bu etkilerin doğru olarak belirlenebilmesi için çoktan seçmeli anket soruları hazırlanmış ve Ankara il sınırları içerisindeki şantiyelerde pandemi döneminde şantiye organizasyonlarında görev alan personeller ile yüz yüze anket yapılmıştır. COVID-19 pandemisinin şantiye organizasyonlarında görev alan her personelin yaş aralığı, eğitim seviyesi, şantiyedeki pozisyonuna göre değişken etkileri olacağı göz önünde bulundurularak anket soruları hazırlanmıştır. Anket sorularına verilen cevaplar üzerinden gerekli tespitler yapılarak yaşanabilecek herhangi bir pandemi ve buna benzer bir durumun şantiye organizasyonları üzerindeki etkilerinin asgari düzeye indirilmesini sağlayacak yol gösterici bir kaynak olarak kullanılması amaçlanmıştır. Anket sonuçlarına göre; pandemi döneminde iş programı ve iş teslim sürelerinin dolaylı olarak %89 oranında etkilendiği, şantiyelerde yemekhane ve yatakhane gibi toplu kullanım alanlarında %100'e yakın bir oranda önlemler alındığı belirlenmiştir. Pandemi döneminde alınan önlemler sebebi ile malzeme temini, nakliye ve fiyat konusunda % 74 oranında problemler yaşandığı görülmüştür.

Abstract:
In this study, the effects of the pandemic period on construction site organizations were examined. In order to accurately determine these effects, multiple-choice survey questions were prepared and a face-to-face survey was conducted with the personnel involved in construction site organizations during the pandemic period at construction sites within the borders of Ankara province. Survey questions were prepared taking into account that the COVID-19 pandemic will have variable effects depending on the age range, education level and position of each personnel working in construction site organizations. It is intended to be used as a guiding resource to minimize the effects of any pandemic or similar situation on construction site organizations by making the necessary determinations based on the answers given to the survey questions. According to the survey results; it was determined that the work schedule and work delivery times were indirectly affected by 89% during the pandemic period and that measures were taken at a rate of nearly 100% in public areas such as cafeterias and dormitories at construction sites. It was observed that 74% of the problems were experienced in terms of material supply, transportation, and pricing due to the measures taken during the pandemic period.
Efficientnet konvolüsyonel sinir ağı mimarisiyle Walware sınıflandırması
Malware classification with efficientnet convolutional neural network architecture
Yazar: CEREN UMAY ÖZTEN
Danışman: DOÇ. DR. ADEM TEKEREK
Gazi Üniversitesi / Fen Bilimleri Enstitüsü / Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2024
Konu: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol = Computer Engineering and Computer Science and Control

Özet:
Malware bilgi sistemlerin tehdit eden ve kullanımını engelleyen kötücül yazılımların bütününe verilen isimdir. Günlük hayatta kullanımı zorunlu hale gelen bilgisayarlar insan hayatını kolaylaştırdığı kadar kötücül yazılımların da sürekli tehdidi altındadır. Dolayısıyla bilgisayar sistemlerini tehdit eden malwarelerin denetlenmesi ve tespit edilmesi önemlidir. Literatürde kötücül yazılımları denetlemek ve tespit etmek için çok fazla çalışma yapılmaya devam etmektedir. Derin öğrenme yöntemlerinin de malware tespitinde son 10 yılda kullanımı giderek artmaktadır. Bu çalışma, malware sınıflandırmasına odaklıdır. Bu çalışmada malware sınıflandırması için EfficientNet mimarisi ve Dynamic Distribution Adaptation Network yaklaşımlı derin öğrenme modeli oluşturulmuştur. Çalışmada malware verilerinin görüntülere dönüşümü ve malware görüntülerinin EfficientNet model tabanında sınıflandırılması tartışılmıştır. Microsoft Malware Classification Challenge ve Dumpware10 bu çalışmanın veri kümeleridir. Deneysel çalışmalarda önerilen derin öğrenme modeli Microsoft Malware Classification Challenge veri kümesinde 97% validasyon doğruluk oranı ile 95% test doğruluk oranı, Dumpware10 veri kümesinde 96% validasyon doğruluk oranı ile 96% test doğruluk oranı elde edilmiştir.

Abstract:
Malware is the name given to all malicious software that threatens information systems and prevents their use. Computers, which have become mandatory to use in daily life, are under constant threat from malware as well as facilitating human life. Therefore, it is important to control and detect malware that threatens computer systems. In the literature, a lot of work continues to be done to inspect and detect malware. The use of deep learning methods in malware detection has been increasing in the last 10 years. This study focuses on malware classification. In the study, EfficientNet architecture and Dynamic Distribution Adaptation Network approach based deep learning model is proposed. In the study, conversion of malware into images and classification of the malware images through EfficientNet backbone is discussed. Microsoft Malware Classification Challenge and Dumpware10 are the datasets of this study. In the experimental studies, the proposed deep learning model achieved 97% validation accuracy and 95% test accuracy on the Microsoft Malware Classification Challenge dataset and 96% validation accuracy and 96% test accuracy on Dumpware10 dataset.
Çift yönlü DC-DC dönüştürücü devrelerin elektromanyetik girişim performansının incelenmesi
Investigation of the electromagnetic interference performance of bidirectional DC-DC converter circuits
Yazar: ALİHAN ŞEKER
Danışman: PROF. DR. YILDIRIM AYDOĞDU
Gazi Üniversitesi / Fen Bilimleri Enstitüsü / Fizik Ana Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2024
Konu: Fizik ve Fizik Mühendisliği = Physics and Physics Engineering

Özet:
Günümüzde elektronik cihazların artması ile enerjinin depolanması ve depolanan enerjinin
verimli bir şekilde kullanılması daha fazla önem kazanmıştır. Özellikle yenilenebilir enerji
sistemlerinin ve elektrikli araçların yaygınlaşması ile sadece enerjinin depolanması değil,
depolanan bu enerjinin çevreyle de paylaşılması enerji verimliliğini arttırmaktadır.
Yenilenebilir enerji sistemlerinde (güneş enerji panelleri vb.) depolanan enerjinin, şebekeyi
besleyememesi durumunda ya da ana kaynağın kesilmesi durumunda şebekeyi kesintisiz bir
şekilde besleyebilmesi gibi faktörler çift yönlü DC-DC dönüştürücülerin ortaya çıkmasına
neden olmuştur. Çift yönlü dönüştürücülerde de elektromanyetik girişim problemleri her
DC-DC dönüştürücüde olduğu gibi ortaya çıkmaktadır. Örnek olarak tasarlanan
dönüştürücüde tasarım performansının incelenmesi ve bununla beraber elektromanyetik
girişim önlemlerinin alınması, alınan önlemlerin performansının izlenmesi bu konu
hakkında bir fikir oluşmasını sağlayacaktır.

Abstract:
Nowadays, with the increase in electronic devices, storing energy and using the stored
energy efficiently has become more important. Especially with the spread of renewable
energy systems and electric vehicles, not only storing energy but also sharing this stored
energy with the environment increases energy efficiency. Factors such as the ability of the
energy stored in renewable energy systems (solar energy panels, etc.) to feed the grid
uninterruptedly if it cannot feed the grid or if the main source is cut off, have led to the
emergence of bi-directional DC-DC converters. Electromagnetic Interference problems
occur in bidirectional converters, as in every DC-DC converter. For example, performance
the designed device, as well as taking Electromagnetic Interference precautions and
monitoring its performance will provide an idea on this subject.
Kamuflaj yüzeylerde tecrübeye dayalı farkındalık ve kamuflaj tasarımının saha performansının değerlendirilmesi
Experience-based awareness of camouflage surfaces and evaluation of field performance of camouflage design
Yazar: HÜSEYİN YATTIKALKMAZ
Danışman: PROF. DR. DİLEK AKBULUT
Gazi Üniversitesi / Fen Bilimleri Enstitüsü / Endüstriyel Tasarım Ana Bilim Dalı / Endüstriyel Tasarım Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2024
Konu: Endüstri Ürünleri Tasarımı = Industrial Design

Özet:
Yüksek değerli askeri varlıkların bekası tespit edilebilirliklerinin optimize edilerek en aza indirgenmesine bağlıdır. Bu genellikle kamuflaj uygulaması ve görev bölgesi arasındaki uyumun sağlanabilmesi ile mümkün olmaktadır ve bu tedbirlerin, hedefin izini azaltmadaki etkinliğini anlamak önemlidir. Çalışmanın amacı, askeri kamuflaj yüzeylerin tasarlanmasında, görev bölgesinden alınan renk bilgisi kullanımının gizlilik performansı üzerindeki etkisini araştırmaktır. Ayrıca profesyonel ordu deneyimine sahiplik durumu ile kamufle edilmiş nesne tespit performansı arasındaki ilişkiyi incelemektir. Bu doğrultuda, yüksek çözünürlüklü arazi fotoğraflarında k-Means kümeleme algoritması kullanılarak renk segmentasyonu ile elde edilen renk bilgisinin tasarımlarda girdi olarak kullanıldığı bir yöntem geliştirilmiştir. Gerçekleştirilen deneysel tasarım örnekleri laboratuvar ortamında insan gözlemine dayalı performans ölçümleri ile değerlendirilmiş ve tasarımların gizlilik performansına olumlu yönde etkisi ortaya konmuştur.

Abstract:
The survival of high-value military assets is contingent upon the optimisation and minimisation of their detectability. This is frequently accomplished by aligning the camouflage methodology with the specific operational environment, underscoring the significance of evaluating the efficacy of these strategies in minimizing target detection. The objective of this study is to examine the impact of incorporating colour data from the operational environment on the efficacy of military camouflage surfaces. Furthermore, the relationship between professional army experience and the ability to detect camouflaged objects is examined. In this regard, a methodology has been devised whereby the colour data obtained through the segmentation of terrain photographs using the k-Means clustering algorithm is employed as an input in the design process. The experimental design examples were evaluated in a laboratory setting, with performance assessments based on human observation, and the beneficial impact of the designs on stealth performance was demonstrated.
Yönlü grafların kriptolojide uygulaması
Implementation of directed graphs in cryptology
Yazar: DENİZ GÜNEY
Danışman: PROF. DR. ŞERİFE BÜYÜKKÖSE
Gazi Üniversitesi / Fen Bilimleri Enstitüsü / Matematik Ana Bilim Dalı / Matematik Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2024
Konu: Matematik = Mathematics
Dizin: Doğrusal cebir = Linear algebra ; Düğüm grafları = Knot graphs ; Kriptoloji = Cryptology ; Kriptosistem = Cryptosystem ; Lineer cebir =   ; Matematik = Mathematics ; Şifreleme sistemleri = Encryption systems

Özet:
İnternet ve dijital iletişim teknolojilerinin hızla ilerlemesi, kriptolojiyi gizli bilgilerin korunması ve güvenli veri iletiminin sağlanması açısından önemli bir alan haline getirmiştir. Mevcut pek çok şifreleme yöntemi olmasına rağmen, günümüz güvenlik açıklarının giderilmesi için yeni ve özgün yöntemlere gereksinim duyulmaktadır. Bu çalışmada, metinlerin güvenli bir şekilde şifrelenmesi ve çözülmesi için graf teorisini kullanan bir şifreleme yöntemi geliştirilmiştir. Yönlü graf yapılarının uzaklık, komşuluk ve laplasyan matrisleri Hill şifreleme yöntemi kapsamında şifreleme anahtarları olarak kullanılmasıyla birlikte, geleneksel yöntemlerin korumakta zorlandığı verilerin güvenliğini artırmaya yönelik yenilikçi bir çözüm sağlanmıştır. Ayrıca, kullanılan anahtar matrislerinin ters çevrilemediği durumlar için bir çözüm geliştirilmiştir. Elde edilen sonuçların geçerliliği, Python programlama dili kullanılarak uygulamalı olarak teyit edilmiştir.

Abstract:
The accelerated advancement of internet and digital communication technologies has positioned cryptology as a critical field, essential for the protection of confidential information and the assurance of secure data transmission. Despite the availability of numerous existing encryption methods, there is a necessity for new and innovative techniques to address contemporary security vulnerabilities. This study has developed an encryption method grounded in graph theory for the secure encoding and decoding of texts. By using the distance, adjacency and laplacian matrices of directed graph structures as encryption keys within the scope of the Hill encryption method, an innovative solution has been provided to increase the security of data that traditional methods have difficulty in protecting. Additionally, a solution has been developed for cases where the key matrices used cannot be inverted. The validity of the results obtained has been confirmed practically using the Python programming language.
Gonıoctena fornicata (Coleoptera: Crysomelıdae)'nın sindirim kanalının morfolojisi ve histolojisi
Morphology and histology of the digestive canal of Gonioctena fornicata (Coleoptera: Crysomelidae)
Yazar: BAŞAK ARIKAN
Danışman: DOÇ. DR. DAMLA AMUTKAN MUTLU
Gazi Üniversitesi / Fen Bilimleri Enstitüsü / Biyoloji Ana Bilim Dalı / Biyoloji Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2024
Konu: Biyoloji = Biology

Özet:
Dünyada farklı böcek gruplarıyla ilgili pek çok çalışma yapılmaktadır. Araştırmacıların çalışmalarında böcekleri yaygın kullanmalarının sebebi; böceklerin hem geniş bir yayılışlarının olması, hem de popülasyonlarını kısa sürede hızlı bir şekilde arttırma yeteneklerinin olmasıdır. Aynı zamanda böcekler doğada çok fazla göreve sahiptirler. Bu nedenle böceklerin biyolojisini bilmek, endemik türlerin korunmasında veya zararlı türlerle mücadelede uygulanacak prosedürlerin belirlenebilmesinde gerekecek ön bilgiyi de sunmaktadır. Bu bağlamda, bu çalışmada Gonioctena fornicata (Coleoptera: Chrysomelidae)'nın sindirim kanalının morfolojisi ve histolojisinin araştırılması hedeflenmiştir. G. fornicata'nın sindirim kanalının kısımları stereomikroskop, ışık mikroskobu ve taramalı elektron mikroskobunda ayrı ayrı incelenmiştir. Bu türde sindirim kanalı ön bağırsak, orta bağırsak ve son bağırsak olmak üzere 3 kısımdan meydana gelmektedir. Her kısım kendi içinde farklı bölgelere ayrılmaktadır. Genel yapı olarak yapılan önceki çalışmalarla karşılaştırıldığında benzerlikler bulunmaktadır. Fakat sindirim kanalında proventrikulus ve gastrik çekumun olmaması önemli bir farklılıktır. Elde edilecek bulguların, yapılacak benzer çalışmalara katkı sağlayacağı şüphesizdir.

Abstract:
There are many studies on different insect groups in the world. The reason why researchers use insects widely in their studies is that insects have a wide distribution and can increase their populations rapidly in a short time. Insects also have many tasks in nature. Therefore, knowing the biology of insects provides the necessary preliminary information to determine the procedures to be applied in the protection of endemic species or in the fight against harmful species. In this context, the aim of this study was to investigate the morphology and histology of the digestive tract of Gonioctena fornicata (Coleoptera: Chrysomelidae). The sections of the digestive tract of G. fornicata were examined separately under a stereomicroscope, light microscope and scanning electron microscope. The digestive tract of this species consists of 3 parts: foregut, midgut and hindgut. Each part is divided into different regions. There are similarities when compared to previous studies in terms of general structure. However, the absence of proventriculus and gastric cecum in the digestive tract is an important difference. There is no doubt that the findings will contribute to similar studies.
Türkmen Türkçesinde halı, kilim ve keçe ile ilgili söz varlığı
Vocabulary related to carpet, kilim, and felt in Turkmen Turkish
Yazar: FİKRİYE DUMAN POLAT
Danışman: PROF. DR. MEHMET FATİH KİRİŞÇİOĞLU
Gazi Üniversitesi / Sosyal Bilimler Enstitüsü / Çağdaş Türk Lehçeleri ve Edebiyatları Ana Bilim Dalı / Çağdaş Türk Lehçeleri ve Edebiyatları Bilim Dalı
Derece: Doktora, 2024
Konu: Dilbilim = Linguistics ; Türk Dili ve Edebiyatı = Turkish Language and Literature

Özet:
Bu çalışma ile Türkmenistan'ın sosyal ve kültürel yaşamında önemli yer tutan halı, kilim ve keçenin Türkmenceye yansıması araştırılmıştır. "Giriş" bölümünde araştırmanın amacı ve yöntemi açıklandıktan sonra Türkmen halı, kilim ve keçe geleneğinin sosyal, kültürel ve tarihî bağlamı ortaya konulmuştur. Türkmencenin bu üç ürünle ilgili söz varlığı Türkmence sözlükler taranarak tespit edilmiş, böylece 662 sözcük / sözcük grubuna ulaşılmıştır. Söz konusu sözcük veya sözcük grupları halı, kilim ve keçenin birer "ürün" olması nedeniyle üretimlerini oluşturan süreç, aşama ve unsurlara göre sınıflandırılmıştır. Halı, kilim ve keçeyle ilgili tespit edilen her bir Türkmence sözcük; anlam özellikleri, Türkiye Türkçesiyle ortaklaşması, kökeni ve sözcük yapısı bakımından ayrı ayrı değerlendirilmiştir. Sözcük düzeyinde yapılan incelemelerin sonuçları birleştirilerek genel, somut verilere dönüştürülmüştür. Bu veriler ile söz konusu sözcüklerin Türkiye Türkçesinde izi sürülmeye ve Türkmence – Türkiye Türkçesi aradaki ilişkinin ortaya konulmasına çalışılmıştır. Tespit edilen sözcüklerin kökenleriyle ilgili bulgulardan Türkmen halıcılığının Türkmenlerin öz kültüründe doğup gelişen bir sanat olduğu sonucuna ulaşılmıştır.

Abstract:
This study explores the reflection of carpet, kilim, and felt, which hold a significant place in Turkmenistan's social and cultural life, in the Turkmen language. After explaining the purpose and method of the research in the "Introduction" section, the social, cultural, and historical context of the Turkmen tradition of carpet, kilim, and felt was outlined. The vocabulary associated with these three items in Turkmen was identified by examining Turkmen dictionaries, leading to the discovery of 662 words/phrases. These words and phrases were then classified according to the production processes, stages, and elements, given that carpet, kilim, and felt are considered "products." Each identified Turkmen word related to carpet, kilim, and felt was analyzed separately regarding its semantic features, commonalities with Turkish, origin, and word structure. The findings from word-level analyses were combined and converted into general, concrete data. Efforts were made to trace these words in Turkish and to reveal the relationship between Turkmen and Turkish. The findings regarding the origins of the identified words led to the conclusion that Turkmen carpet weaving is an art that originated and developed within the core culture of the Turkmen people.
Bir enerji dağıtım firmasında malzeme talep tahmin çalışması
Material demand forecasting in an energy distribution company
Yazar: ERDEM MUCUK
Danışman: DOÇ. DR. ÖMER ASAL
Gazi Üniversitesi / Fen Bilimleri Enstitüsü / İmalat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2024
Konu: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği = Industrial and Industrial Engineering

Özet:
Kuruluşlar, faaliyetlerini gerçekleştirirken birçok malzemeye ve kaynağa ihtiyaç duyarlar. Malzeme İhtiyaç Planlama, bu malzemelerin ne zamanda, ne miktarda olması gerektiğini belirleyen bir olgudur. Üretim faaliyetlerinin aksamaması, tedarik zincirinin verimi ile doğru orantılıdır. Stokların verimli yönetilmesi, gereksiz stok maliyetlerinden kaçınılması, tedarik kaynaklı üretim duruşlarının minimize edilmesi ve tüm şirket için maliyetlerin azaltılmasına yardımcı olur. Tahminleme ne kadar doğru yapılır ise, malzeme ihtiyaç planları ve sonrasındaki verimli bir şekilde zincirin devam etmesi o kadar verimli olur. Müşteri memnuniyeti sağlanır ve şirketler rekabet avantajı sağlayarak aslında sürdürülebilirliklerini garanti altına almış olurlar. Bu çalışmada, tahminleme yöntemlerinden zaman serileri kullanılarak, geçtiğimiz senelerde hangi yöntemin tahminlemeyi doğru verdiği saptanmış, yöntemler doğrulanmış ve gelecek yılın tahminlemesi bu yöntemler ile yapılmıştır. Ortalama Mutlak Hata-MAE, Ortalama Mutlak Yüzde Hata-MAPE, Hata Kareleri Ortalaması-MSE ölçütleri dikkate alınarak Minitab 22 istatistik programı yardımıyla saptanmaya çalışılmıştır. Geçmiş on senelik veri havuzu kullanılmış, en uygun talep tahminin Holt-Winters ve ARIMA yöntemleri olduğu saptanmış. Gelecek yıl tahminlemesi bu yöntemler ile sağlanmıştır.

Abstract:
Organisations need many materials and resources to carry out their activities. Material requirements planning is a phenomenon that determines when and in what quantities these materials should be available. The efficiency of the supply chain is directly proportional to the efficiency of production activities. Efficient inventory management helps to avoid unnecessary inventory costs, minimises supply-related production downtime and reduces costs for the entire company. The more accurate the forecasting is, the more efficient the material requirements planning and the subsequent efficient continuation of the chain are. Customer satisfaction is ensured and companies can even guarantee their sustainability by creating a competitive advantage. In this study, time series forecasting methods were used to determine which method gave accurate forecasts in previous years, to verify the methods and to make forecasts for the next year using these methods. Mean Absolute Error (MAE), Mean Absolute Percentage Error (MAPE) and Mean Squared Error (MSE) were calculated using Minitab 22. The data pool of the last ten years was used and the Holt-Winters and ARIMA methods were found to be the most appropriate for forecasting demand. The forecast for the next year was made using these methods.