Overin benign, borderline ve malign müsinöz tümörlerinin ayırıcı tanısında manyetik rezonans görüntülemenin rolü
The role of magnetic resonance imaging in the differential diagnosis of benign, borderline and malignant mucinous tumors of the ovary
Yazar: SAFA ÖZYILMAZ
Danışman: DOÇ. DR. FATMA KULALI
Sağlık Bilimleri Üniversitesi / İstanbul Ümraniye Eğitim ve Araştırma Hastanesi / Radyoloji Ana Bilim Dalı
Derece: Tıpta Uzmanlık, 2023
Konu: Radyoloji ve Nükleer Tıp = Radiology and Nuclear Medicine

Özet:
Amaç: Müsinöz over tümörlerinde preoperatif görüntüleme ile yapılan histolojik alt gruplandırma tahmini, tedavi yaklaşımında oldukça önemlidir. Bu nedenle çalışmamızda overin müsinöz tümörlerinin benign, borderline ve malign ayırıcı tanısında manyetik rezonans görüntüleme (MRG)'nin rolünü ve yardımcı olabilecek radyolojik bulguları saptamayı amaçladık.
Gereç ve Yöntem: Ocak 2011-Aralık 2021 tarihleri arasında histopatolojik tanısı müsinöz over tümörü olan 50 hastanın, pre-operatif MRG tetkikleri retrospektif olarak incelendi. Kitleler histopatolojik sonuçlarına göre benign, borderline ve malign olarak sınıflandırıldı. MRG bulguları (tümör boyutları, sinyal intensitesi, kontrast tutulumu, lokülasyon özellikleri, duvar ve septa kalınlığı, mural nodül (MN) boyutları ve difüzyon kısıtlaması, asit, peritoneal yayılım ve lenfadenopati varlığı) incelendi. Radyolojik ve histopatolojik sonuçlar arasındaki ilişki istatistiksel olarak değerlendirildi. 
Bulgular: Çalışmada yer alan 50 hastada 54 müsinöz over tümörü mevcuttu. Bunların 33'ü benign, 13'si borderline ve sekizi malign tümördü. Benign grupta tümör boyutu daha küçüktü (p<0,05). Lokülasyon sayısı borderline grupta benign gruba göre daha yüksekti (p<0,05). Malign ile benign karşılaştırmasında, malign grupta septa kalınlığı, MN sayısı ve sıklığı daha fazla izlenirken 'apparent diffusion coefficient' (ADC) değeri daha düşüktü (p<0,05). Benignite için septa kalınlığında en uygun 'cut-off' değeri 2,45 mm bulunmuştur (duyarlılık oranı %79, özgüllük oranı %75 ve AUC, 'Area under the curve': 0,861) (p<0,05). Borderline ile malign grup arasında ise MN'lerin T2-ağırlıklı (T2-A) 'signal intensity ratio' (SIR), borderline gruptakilerde daha yüksek izlenmiş olup 'cut-off' değeri 3,90 ile yüksek duyarlılık (%85) ve özgüllük (%83) oranları elde edilmiştir (AUC:0,943) (p<0,05). 
Sonuç: Bazı MRG bulguları (tümör boyutu, septa kalınlığı, lokülasyon sayısı, MN sayısı, MN T2-A SIR, ADC değeri ve asit varlığı) göz önünde bulundurularak yapılan MRG değerlendirme, benign, borderline ve malign müsinöz tümörlerin pre-operatif ayırımında ve uygun tedavinin planlamasında yardımcı olabilir.
Anahtar kelimeler: benign, borderline, malign, manyetik rezonans görüntüleme, müsinöz, over tümörü.

Abstract:
Aim: In mucinous ovarian tumors, preoperative prediction of histological subgroup with imaging is important in treatment approach. Therefore, we aimed to determine the role of magnetic resonance imaging (MRI) in the differential diagnosis of benign, borderline and malignant mucinous ovarian tumors.
Materials and Methods: Between January 2011 and December 2021, preoperative MRI examinations of 50 patients diagnosed with mucinous ovarian tumors were evaluated retrospectively. Tumors were classified as benign, borderline, and malignant based on histopathological results. MRI findings (tumor size, signal intensity, contrast pattern, features of loculations, wall and septa, size of mural nodules (MN), diffusion restriction, the presence of ascites, peritoneal invasion and lymphadenopathy) were examined. The relationship between radiological and histopathological results was analyzed.
Results: In our study, there were 54 mucinous ovarian tumors in 50 patients. Of 54, 33 were benign, 13 borderline and eight malignant tumors. Tumor size was smaller in benign group (p<0.05). Higher number of loculations was seen in borderline compared to benign group (p<0.05). In malignant group, septa thickness, the number and frequency of MN were higher and apparent diffusion coefficient (ADC) value was lower than benign group's (p<0.05). Optimal cut off value of septa thickness was 2.45mm for diagnosis of benignancy with sensitivity of %79, specificity of %75 (AUC, 'Area under the curve': 0.861) (p<0.05). Between borderline and malignant groups, T2-weighted (T2-W) signal intensity ratio (SIR) of MN was higher in borderline group, with a cut-off value of 3.90 with high sensitivity (85%) and specificity (83%) (AUC: 0.943) (p<0.05).
Conclusion: MRI evaluation based on certain MRI findings (tumor size, septa thickness, number of loculations, number of MNs, MN T2-W SIR, ADC value and presence of ascites) may be helpfull in preoperative prediction of histologic subgroup (benign, borderline and malignant) of mucinous tumors and in appropriate treatment planning.
Keywords: benign, borderline, malignant, magnetic resonance imaging, mucinous, ovarian tumor.