Anaerobik performans ve izokinetik kuvvet değerlendirilmesinde bacak hacmi ve kütlesinin rolü
The role of leg volume and leg mass in determining the anaerobic performance and isokinetic knee strength
Yazar: ALİ ÖZKAN
Danışman: PROF. DR. GÜLFEM ERSÖZ
Ankara Üniversitesi / Sağlık Bilimleri Enstitüsü / Beden Eğitimi ve Spor Bilimleri Ana Bilim Dalı
Derece: Doktora, 2011
Konu: Spor = Sports
Dizin: Anaerobik güç = Anaerobic power ; Bacak = Leg ; Egzersiz testi = Exercise test ; Hacim = Volume ; Kas kuvveti = Muscle strength ; Kütle = Mass

Özet:
Bu çalışmanın amacı, anaerobik performans ve izokinetik bacak kuvvet değerlendirilmesinde bacak ve kütlesinin rolünün belirlenmesidir. Çalışmaya toplam 20 gönüllü futbol oynayan erkek üniversite öğrencisi katılmıştır. Deneklerin vücut komposizyonunun belirlenmesinde; boy uzunluğu, vücut ağırlığı, deri kıvrım kalınlığı, çevre ve çap ölçümleri yapılmış, yağ yüzdesinin belirlenmesinde Jackson ve Pollock (1978) formülü kullanılmıştır. Deneklerin bacak hacmi (BH) Frustum yöntemi ile belirlendikten sonra doğrusal regresyon formulü kullanılmıştır. Bu formülün tanımlayıcılık katsayısı R2= .95 ve kestirim standart hatası .056'dır. Bacak kütlesi (BK) ise Hanavan çevresel ölçüm yöntemi ile belirlenmiştir. Anaerobik performans Wingate anaerobik güç testi (WAnT) ve dikey sıçrama (aktif-skuat) testi ile belirlenirken izokinetik bacak kuvvetlerini belirlemek için 60º.s-1, 150º.s-1, 180º.s-1ve 240º.s-1'lik hızlar kullanılmıştır. Yapılan Pearson Çarpımlar Moment Korelasyon ve Stepwise Regresyon analizi sonucunda elde edilen sağ BH (SABH) ile maksimum güç (MG) (r=.495; p<0.05), OG (r=.540; p<0.05) arasında anlamlı ilişki bulunurken sol BH (SOBH) ile MG (r=.468; p<0.05), ortalama güç (OG) (r=.517; p<0.05) arasında bulunmuştur. SABH, MG değerinin %24.5'ini belirlediği bulunurken SOBH, MG değerinin %21.9'unu belirlemektedir. Bu sonuçlara ek olarak SABH ile aktif sıçrama AG (AAG) (r=.488; p<0.05), skuat sıçrama AG (SAG) (r=.486; p<0.05) arasında anlamlı ilişki bulunurken sol BH (SBH) ile AAG (r=.532; p<0.05), SAG (r=.530; p<0.05) arasında bulunmuştur. SABH, AAG değerinin %23.8'ini, SAG %23.6'ini belirlerken SOBH ise, AAG değerinin %28.8'ini, SAG %28.1'ini belirlemektedir. Buna benzer bir ilişkide SABK ile AAG (r=.584; p<0.05), SAG (r=.540; p<0.05) arasında anlamlı ilişki bulunurken SOBK ile AAG (r=.540; p<0.05), SAG (r=.540; p<0.05) arasında bulunmuştur. SABK, AAG değerinin %34.1'ini, SAG %29.1'ini belirlerken SOBK, AAG değerinin %35.2'ini, SAG %29.2'ini belirlemiştir. Sonuç olarak, çalışmada ki bulgular futbolcuların BK ve BK anaerobik performanslarında belirleyici rol almaktadır.

Abstract:
The purpose of this study was to determine the role of leg volume and leg mass in determining the anaerobic performance and isokinetic knee strength. Twenty football players from a university students participated in this study voluntarily. In order to determinate body composition, subjects? height, body weight and skinfold thicknesses were taken. Body fat percentage was determined by the Jackson & Pollock formula (1978). Circumferential measurement were used to determinate leg volume (LV) by Frustum Method and then, a regression formula was used. For this formulas, the R square (R2) value was .95 and the standart error value was .056. Leg mass (LM) was determined by the Hanavan Method. Wingate Anaerobic Power Test (WAnT), vertical jump (skuat (SMJ) and counter movement jump (CMJ)) were used to determinate anaerobic performance and peak isokinetic knee extension. Flexion torques were determined at 60º.s-1, 150º.s-1, 180º.s-1 and 240º.s-1. Results of Pearson Product Moment Correlation and Stepwise Multiple Regression analysis, right LV (RLV) was significantly correlated with peak power (PP) (r=.495; p<0.05), mean power (MP) (r=.540; p<0.05) and left LV (LLV) was significantly correlated with PP (r=.468; p<0.05), MP (r=.517; p<0.05). RLV predicted 24.5% of PP, 29.1% of MP and LLV predicted 21.9% of PP, 26.8% of MP. Similarly RLV was significantly correlated with CMJ (r=.488; p<0.05) and SMJ (r=.486; p<0.05) LLV was significantly correlated with CMJ (r=.532; p<0.05), SMJ (r=.530; p<0.05). RLV predicted 23.8% of CMJ, 23.6% of SMJ and LLV, predicted 28.8% of CMJ, 28.1% of SMJ.In addition, right LM (RLM) was found to be significantly correlated with CMJ (r=.584; p<0.05), SMJ (r=.540; p<0.05) and left LM (LLM) ile was found to be significantly correlated with CMJ (r=.540; p<0.05), SMJ (r=.540; p<0.05). RLV predicted 34.1% of CMJ, 29.1% of SMJ and LLV predicted 35.2% of CMJ, 29.2% of SMJ. As a conclusion, the findings of the present study indicated that LV and LM plays important role in anaerobic performance in football players.