Kısa vadeli (saatlik) elektrik tüketim tahminlerinde kullanılmak üzere tahmin parametrelerinin tespiti
Determination of forecast parameters to be used in short-term (hourly) electricity consumption forecasts
Yazar: KERİM DİNCER
Danışman: DR. ÖĞR. ÜYESİ FATİH MEHMET NUROĞLU
Karadeniz Teknik Üniversitesi / Fen Bilimleri Enstitüsü / Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2022
Konu: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği = Electrical and Electronics Engineering
Dizin: Box-Jenkins = Box-Jenkins ; Talep tahmin sistemi = Demand estimation system ; Yük tahmini = Load forecasting

Özet:
Elektrik talep tahmini, elektriğin tüm safhalarını (üretim, iletim ve dağıtım) yakinen ilgilendiren bir süreçtir. Her geçen gün ülkemizdeki elektrik talebi çeşitli sebepler (nüfus artışı, teknolojik gelişim, ekonomik değişim vb.) ile artmaktadır. Firma ve kurumlar artan bu talebi karşılamaları gerekmektedir. Aksi halde tüketiciler ihtiyaç duydukları elektriği temin edemeyecek ve elektrik kesintilerinin yaşanması kaçınılmaz olacaktır. Bu sonuç, iş hayatını aksatacağı için ülkeye ekonomik kayıp olarak dönmektedir. Ayrıca insanların yaşam refahına olumsuz etki etmektedir. Üretim, iletim ve dağıtım yapan firma ve kurumlar artan talebi önceden bilerek yatırımlarını hangi bölgede, hangi zaman aralığında ve hangi büyüklükte yapmaları gerektiğini öngörmüş olurlar. 
Elektrik talep tahmini üç ayrı periyot şeklinde ele alınmaktadır. Bunlar kısa vadeli, orta vadeli ve uzun vadeli tahminlerdir. Bu tez çalışmasında kısa vadeli (saatlik) talep tahmini üzerinde çalışılmıştır. Yılın her haftası ayrı ayrı ele alınmıştır. Bu özelliğiyle literatürden ayrışmaktadır. Her hafta için kullanılabilecek farklı modeller oluşturulmuştur. Box-Jenkins yöntemi kullanılmıştır. EViews programı kullanılarak elde edilen veriler düzenleme yapılarak EPİAŞ Şeffaflık Platformu'nda bulunan tahmin verileri ile Microsoft Excel programında grafikler halinde karşılaştırmalı olarak gösterilmiştir. Hata değerleri bulunarak modellerin performansları ortaya konulmuştur.

Abstract:
Electricity demand forecasting is a process that closely concerns all phases of electricity (generation, transmission and distribution) from the beginning to the end. The electricity demand in our country is increasing day by day due to various reasons (population growth, technological development, economic change, etc.). Companies and institutions need to meet this increasing demand. Otherwise, consumers will not be able to receive the electricity they need, and it will be inevitable to experience power cuts. As this result will disrupt business life, it returns to the country as an economic loss. It also has a negative impact on people's well-being. In addition, companies and institutions engaged in generation, transmission and distribution, knowing in advance the increasing demand, foresee in which region, in which time period and in what size they should make their investments.
Electricity demand forecasting should be handled in three separate periods. These are short-term, medium-term and long-term forecasts. In this thesis, short-term (hourly) demand forecasting was studied. Each week of the year has been handled separately. With this feature, it differs from the literature. Future demands have been estimated in the light of past consumptions. Box-Jenkins method was used. The performance of the study is shown by comparing the data obtained by using the EViews program with the estimation data in the EPİAŞ Transparency Platform with the Microsoft Excel graphics.