hakansabunis/tr-academic-research-agent-index huggingface dataset:
Normal dağılım için makine öğrenmesi algoritmasına dayalı geliştirilen uyum iyiliği prosedürü
Goodness-of-fit procedure developed based on machine learning algorithm for normal distribution
Yazar: ZAHIR HAJIZADA
Danışman: PROF. DR. İLHAN USTA
Eskişehir Teknik Üniversitesi / Lisansüstü Eğitim Enstitüsü / İstatistik Ana Bilim Dalı / İstatistik Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2024
Konu: İstatistik = Statistics

Özet:
İstatistiksel analizlerin doğruluğu ve güvenilirliği açısından normallik varsayımının sağlanıp sağlanmadığının kontrol edilmesi oldukça önemlidir. İstatistiksel analizlerde kullanılan bir veri setinin normal dağılıma sahip olup olmadığı temel olarak iki farklı yöntemle belirlenir. Bunlar, grafiksel yöntemler ve normal dağılım için uyum iyiliği testleridir. Ancak bu yöntemler tek başına kullanıldığı zaman tüm durumlar için normalliği belirlemek konusunda birbiriyle çelişen sonuçlar verebilmektedir. Bu çalışmada literatürde var olan yöntemlere alternatif olarak makine öğrenmesi algoritmasına dayalı bir veri setinin normal dağılıma uygun olup olmadığını belirleyen bir prosedür geliştirilmiştir. Makine öğrenmesi algoritmasına dayalı olarak geliştirilen bu prosedürün I. Tip hata oranı ve gücü literatürde kabul görmüş ve yaygın olarak kullanılan normal dağılım için uyum iyiliği testleri ile simetrik ve asimetrik dağılımlar altında kapsamlı bir simülasyon çalışmasıyla karşılaştırılmıştır. Ayrıca geliştirilen prosedürün performansı doğruluk, kesinlik, duyarlılık ve F1 skoru kriterlerine göre de incelenmiştir. Yapılan kapsamlı karşılaştırmalar sonucunda, literatüre ilk kez sunulan normal dağılım için makine öğrenmesi algoritmasına dayalı uyum iyiliği prosüdürünün bu çalışmada ele alınan normallik testlerinden hemen hemen tüm durumlar için daha güçlü kararlar verdiği gözlemlenmiştir.

Abstract:
It is very important to check the normality assumption for the accuracy and reliability of statistical analyses. Whether a data set used in statistical analysis has a normal distribution is basically determined by two different methods. These are graphical methods and goodness-of-fit tests for normal distribution. However, when these methods are used alone, they may provide conflicting results in determining normality for all cases. In this study, as an alternative to the existing methods in the literature, a procedure based on a machine learning algorithm is developed to determine whether a data set conforms to the normal distribution. The Type I error rate and power of this procedure, which is based on a machine learning algorithm, is compared with the well-accepted and widely used goodness-of-fit tests for the normal distribution under symmetric and asymmetric distributions in a comprehensive simulation study. The performance of the developed procedure was also analyzed in terms of accuracy, precision, sensitivity and F1 score. As a result of extensive comparisons, it is observed that the goodness-of-fit procedure based on the machine learning algorithm for the normal distribution, which is presented for the first time in the literature, outperforms the normality tests considered in this study for almost all cases.
DNA molekülünün simetri operasyonlarının Clifford Cebiri ile incelenmesi
Investigation of DNA molecule symmetry operations with Clifford Algebra
Yazar: HATİCE GÜNEY
Danışman: PROF. DR. ABİDİN KILIÇ
Eskişehir Teknik Üniversitesi / Lisansüstü Eğitim Enstitüsü / Yüksek Enerji ve Plazma Fiziği Ana Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2024
Konu: Fizik ve Fizik Mühendisliği = Physics and Physics Engineering

Özet:
William Kingdon Clifford da Hamilton ve Grasmann'ın çalışmalarını birleştirerek Geometrik Cebir'i tanımladı. Clifford, cebirini 1878'de "Applications of Grassmann's Extensive Algebra" adlı eserinde yayımladı. Bu çalışmanın yayımlanması ile fizikteki bazı büyüklüklerin Clifford Cebiri ile gösterilebileceği ve bu gösterimin de cebirsel işlemlerde kolaylıklar sağlayacağı fark edildi. Özellikle Elektromanyetik Teori ve Kuantum Mekaniği'ndeki uygulamaları bilim insanlarını heyecanlandırdı. 1980'li yılların ardından özellikle David Hestenes'in çalışmaları bu cebirin gelişi açısından yol gösterici oldu. Bilgisayar yazılımlarındaki sağladığı kolaylıklar da göz ardı edilemez.
Bu çalışmada ise DNA molekülünün farklı dizilim şekillerinde oluşturduğu dodekahedron yapısı, bu molekülün yansıma ve simetri operasyonlarının da Clifford Cebiri ile gösterileceğini ortaya koydu. Tezin amacı da bu önermeyi ispatlamaktır.

Abstract:
William Kingdon Clifford also combined the work of Hamilton and Grasmann and defined Geometric Algebra. Clifford published his algebra in 1878 in his "Applications of Grassmann's Extensive Algebra". With the publication of this study, it was realized that some quantities in physics could be represented with Clifford Algebra and that this representation would facilitate algebraic operations. Especially its applications in Electromagnetic Theory and Quantum Mechanics excited scientists. After the 1980s, especially the works of David Hestenes were guiding for the development of this algebra. The conveniences provided by computer software cannot be ignored.
In this study, it was revealed that the dodecahedron structure formed by the DNA molecule in different alignment shapes and the reflection and symmetry operations of this molecule will be represented by Clifford Algebra. The aim of the thesis is to prove this proposition.
Ayrık sierpinski üçgeni üzerindeki kaotik dinamik sistemlerin incelenmesi
Investigation of chaotic dynamical systems on discrete sierpinski triangle
Yazar: ÖZLEM SEYHAN
Danışman: DOÇ. DR. MUSTAFA SALTAN
Eskişehir Teknik Üniversitesi / Lisansüstü Eğitim Enstitüsü / Matematik Ana Bilim Dalı / Geometri Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2024
Konu: Matematik = Mathematics

Özet:
Kaotik dinamik sistemler günlük yaşamımızda dahi sıklıkla karşılaştığımız doğadaki
çoğu olayın karmaşıklığını anlamak için önemli bir araçtır. Bu sistemlerin
çekim havzaları bazen fraktal modeller ile ifade edilir. Bu yüzden fraktallar ve kaos
arasında doğal bir ilişki vardır. Ayrıca, ilgili fraktalların yapısını kullanarak farklı
kaotik dinamik sistemler tanımlanmaktadır.
  Bu tezde, ilk olarak tamamen bağlantısız bir fraktal olan ayrık Sierpinski üçgeni
(S^d) üzerindeki noktaların yinelemeli fonksiyon sistemi (YFS) ile uyumlu kod
temsilleri belirtilmektedir. Daha sonra, eşkenar üçgenin simetri grubu olan S_3 ün elemanları
ile kaydırma (shift) dönüşümünün bileşkelerini kullanarak ayrık Sierpinski
üçgeni üzerinde dinamik sistem ailesi elde edilmektedir. Ayrıca, S^d üzerinde tanımlanan
bu ailenin bazı periyodik noktaları genel bir formda verilmektedir. Böylece,
bu ailedeki dinamik sistemlerin Devaney anlamında kaotikliği gösterilerek topolojik
denklikleri incelenmektedir.
  Son bölümde ise, S^d nin yapısına uygun katlama ve genişleme dönüşümleri kullanarak
farklı dinamik sistemler tanımlanmaktadır. Ayrıca, bu dinamik sistemler ile
S^d üzerinde tanımlanan S_3 ün simetri grubunun elemanlarının kaydırma dönüşümünün
bileşkesi ile elde edilen dinamik sistem ailesindeki bazı dinamik sistemlerin
topolojik denk olup olmadıkları incelenmektedir.

Abstract:
Chaotic dynamical systems are an important tool for understanding the complexity
of many events in nature that encounter even in our daily lives. The basin of
attraction of these systems are sometimes expressed with fractal models. For this
reason, there is a natural relationship between fractals and chaos. In addition, different
chaotic dynamical systems can be defined using the structure of the relevant
fractal.
  In this thesis, firstly, the code representations compatible with the iterated function
systems (IFS) of the points on discrete Sierpinski triangle which is a totally
disconnected fractal, are determined. Then, a family of dynamical systems on the
discrete Sierpinski triangle is obtained by using the combination of the elements of
S_3, which is the symmetry group of equilateral triangle, with the shift map. Also,
the periodic points of these systems defined on S^d are given in a general form. Thus,
we show that these maps are chaotic in the sense of Devaney and then topological
equivalances between these systems are investigated.
  In the last part of the thesis, different dynamical systems are defined using folding
and expansion maps. Also, it is examined whether some dynamical systems in
the family obtained by the combination of the shift map and the elements of the
symmetry group of S_3 are topologically equivalent to the dynamical systems which
are defined in last section.
Atık plastiklerden grafen nanolevha üretimi
Production of graphene nanosheets from waste plastics
Yazar: MAHMUT ÖZTÜRK
Danışman: PROF. DR. MÜFİDE BANAR
Eskişehir Teknik Üniversitesi / Lisansüstü Eğitim Enstitüsü / Çevre Mühendisliği Ana Bilim Dalı / Çevre Bilimleri Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2024
Konu: Çevre Mühendisliği = Environmental Engineering

Özet:
Bu tezde, tüm dünyada yaygın olarak kullanılan plastikler ve buna bağlı olarak miktarları her geçen gün artan plastik atıklardan, ileri dönüşüm yöntemleri ile grafen nanolevha eldesi çalışılmıştır. Plastik atık olarak düşük yoğunluklu polietilen (low density polyethylene, LDPE) ambalaj atıkları seçilmiş ve grafen nanolevha sentezi iki aşamalı piroliz yöntemiyle gerçekleştirilmiştir. Atık LDPE ambalajlar, farklı katalizörler ile karıştırılarak, azot atmosferi altında 450, 800 ve 900 °C'de sırasıyla 5°C/dk ve 10°C/dk ısıtma hızlarında iki aşamalı pirolize tabi tutulmuşlardır. Yapılan ön incelemeler sonucunda bentonit nanokil, çinko oksit ve alüminyum oksit katalizörlüğünde ve 450, 800 °C'de sırasıyla 5°C/dk ve 10°C/dk ısıtma hızlarında elde edilen grafen nanolevhaların saflaştırılmasından sonra FT-IR, XRD, Raman, TEM, TGA ve DSC analizleri yapılarak grafen nanolevhaların karakterizasyonu yapılmış ve üretilen grafen nanolevhaların potansiyel kullanım alanları belirlenmeye çalışılmıştır.

Abstract:
In this thesis, it has been studied to obtain graphene nanosheets by upcycling methods from plastic wastes, the amount of which is increasing day by day due to the plastics widely used all over the world. Low density polyethylene (LDPE) packaging waste was selected as plastic waste and graphene nanolevha synthesis was carried out by two-stage pyrolysis method. Waste LDPE packages were mixed with different catalysts and subjected to two-stage pyrolysis at 450, 800 and 900 °C under nitrogen atmosphere at heating rates of 5°C/min and 10°C/min, respectively. Following preliminary investigations, graphene nanosheets were obtained under the catalysis of bentonite nanoclay, zinc oxide, and aluminum oxide, with heating rates of 5°C/min and 10°C/min at 450°C and 800°C, respectively. After purification of the obtained graphene nanosheets, their characterization and potential usage areas  were determined through FT-IR, XRD, Raman, TEM, TGA, and DSC analyses.
Metzler dinamik sistemlerinin spektral özellikleri
Spectral properties of metzler dynami̇cal systems
Yazar: ASLI BAŞAK ÖĞÜLMÜŞ
Danışman: PROF. DR. TANER BÜYÜKKÖROĞLU ; DR. ÖĞR. ÜYESİ ŞERİFE YILMAZ
Eskişehir Teknik Üniversitesi / Lisansüstü Eğitim Enstitüsü / Matematik Ana Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2024
Konu: Matematik = Mathematics

Özet:
Bu tez çalışmasında Metzler matrislerle verilen dinamik sistemlerin asimptotik kararlılığı ele alınmıştır. Pozitif doğrusal sistemler Metzler matrislerle karakterize edilmektedir. Sürekli ve ayrık zamanlı pozitif doğrusal sistemlerin analizinde sistem matrisinin özdeğer özellikleri öne çıkmaktadır. Uygulama alanı oldukça geniş olan Metzler matrisler sınıfının özdeğer özelliklerine ilişkin temel sonuçlar ve bunların uygulamaları bu çalışma kapsamında verilmiştir. Stokastik matrisler  Metzler matrislerin bir alt sınıfıdır. Stokastik matrisle verilen bir dinamik sistemin Markov süreçlerinde simplekse ait bir başlangıç durum vektörü verildiğinde, herhangi bir adımdaki olasılık dağılımı hesaplanabildiği gibi Markov zincirinin yakınsadığı durum vektörü de ifade edilebilmektedir. Markov zincirinin uygulamaları olan modellerle ilgili açıklayıcı örneklere yer verilmiştir.

Abstract:
In this thesis, the asymptotic stability of dynamic systems given by Metzler matrices is addressed. Metzler matrices characterize positive linear systems. In the analysis of continuous and discrete-time positive linear systems, the eigenvalue properties of the system matrix come to the fore. Basic results and applications regarding the eigenvalue properties of the Metzler matrices class, which has a wide application area, are given within the scope of this study. Stochastic matrices are a subclass of Metzler matrices. In Markov processes of a dynamic system provided by a stochastic matrix, when an initial state vector of the simplex is given, the probability distribution at any step can be calculated, and the state vector to which the Markov chain converges can also be expressed. Explanatory examples of models that are applications of the Markov chain are given.
Ray kusurlarının makine öğrenmesi ile gerçek zamanlı tespiti
Real-time detection of rail defects by machine learning
Yazar: İBRAHİM UÇAR
Danışman: DR. ÖĞR. ÜYESİ UTKU KAYA
Eskişehir Teknik Üniversitesi / Lisansüstü Eğitim Enstitüsü / Raylı Sistemler Ana Bilim Dalı / Raylı Sistemler Mühendisliği Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2024
Konu: Mühendislik Bilimleri = Engineering Sciences

Özet:
Bu çalışmada, demir yolları bileşenlerinde meydana gelebilecek kusurların gerçek zamanlı olarak makine öğrenme algoritmalarıyla tespiti araştırılacaktır. Bu araştırma, demiryolu bileşenlerinde meydana gelebilecek kusurları erken tespit ederek kazaları ve kayıpları önceden önlemeyi amaçlamaktadır. Çalışma, demir yolu kırıkları, bağlantı elemanlarının eksikliği, ray sabitleme kelepçesinin eksikliği ve vidaların eksikliği gibi temel parçaların kusurlarını tespit ederek gerçekleştirilmiştir. Uygulamamızda, makine öğrenme algoritmalarını eğitmek için birden fazla görüntü kullanılacaktır. Derin öğrenme ağı tarafından, kusurlu veya kusursuz görüntüler, derin öğrenme ağı tarafından sınıflandırılacaktır. Başka bir deyişle, derin öğrenme ağımız, gelen test görüntülerini temas etmeden ve gerçek zamanlı olarak tespit edecektir. Çalışmamızda uygun yöntemler ve başarı metrikleri sunulmuş ve sonuçlar karşılaştırmalı bir şekilde açıklanmıştır.

Abstract:
In this study, real-time detection of defects that may occur in rail components will be investigated with machine learning algorithms. This research aims to detect the faults that will occur in the railway components early and to prevent accidents and losses in advance. The study was carried out by detecting the faults of basic parts such as rail fractures, lack of fastener, lack of rail fixing clamp, and lack of screws. Multiple images will be used in our application for training machine learning algorithms. Defective or non-defective images will be classified by a deep learning network. In other words, our deep learning network will detect incoming test images contactless and in real-time. In our study, appropriate methods and success metrics are given and the results are explained comparatively.
Coğrafi bilgi sistemleri ile iklim değişikliği kaynaklı sel riski değerlendirmesi: Azerbaycan örneklemi
Climate change flood risk assessment with geographic information systems: Azerbaijan case
Yazar: GULNARA AGHASIYEVA
Danışman: DR. ÖĞR. ÜYESİ HAKAN UYGUÇGİL
Eskişehir Teknik Üniversitesi / Lisansüstü Eğitim Enstitüsü / Uzaktan Algılama ve Coğrafi Bilgi Sistemleri Ana Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2024
Konu: Coğrafya = Geography

Özet:
Bu çalışmada, Germanwatch kurumunun 2015-2023 yılları arasında oluşturduğu İklim Risk Endeksi'ne uygun olarak Azerbaycan için iklim risk puanları hesaplanmıştır. Azerbaycan, yerleştiği iklim kurşakları ve konumu itibarıyla hem dağlarla hem de ovalarla sınırlanmış olup, bu sebeple iklimde farklılıklar gözlemlenebilmektedir. 
Çalışmada, Azerbaycan'da iklimde risk yaratan aşırı hava olayları belirlenmiştir. Toplanan veriler dört kategoriye ayrılmıştır: ölüm sayıları, yüz bin kişi başına düşen ölüm sayıları, etkilenen alan (kilometrekare bazında) ve Gayri Safi Yurtiçi Hasıla (GSYİH) verileri. İklim risk puanları, Azerbaycan'ın hem ekonomik açıdan hem de 74 bölgesi için hesaplanmıştır. Bu analizler ArcGIS Pro programında gerçekleştirilmiş, daha sonra haritalar ArcGIS Online'a aktarılmış ve son olarak bir Kontrol Paneli (Dashboard) oluşturulmuştur.
Sonuç olarak, Bakü şehri her yıl için yüksek riskli bölgeler arasında yer almıştır. Tez sonucunda, Azerbaycan'ın en riskli rayonları ve ekonomik açıdan en etkilenen bölgeleri belirlenmiştir. Bu bulgular, ülkenin iklim değişikliğiyle mücadele stratejilerini geliştirmesine katkı sağlayacak önemli bilgiler sunmaktadır.

Abstract:
In this study, climate risk scores were calculated for Azerbaijan in accordance with the Climate Risk Index created by Germanwatch between 2015 and 2023. Azerbaijan is bordered by both mountains and plains due to its climate zones and location, and therefore differences in climate can be observed.
In the study, extreme weather events that create risks to the climate in Azerbaijan were determined. The data collected is divided into four categories: death counts, deaths per hundred thousand people, affected area (in square kilometres), and Gross Domestic Product (GDP) data. Climate risk scores are calculated for 74 regions of Azerbaijan, both economically and economically. These analyzes were carried out in the ArcGIS Pro program, then the maps were transferred to ArcGIS Online and finally a Dashboard was created.
As a result, Baku city has been among the high-risk areas every year. As a result of the thesis, the most risky rayons and the most economically affected regions of Azerbaijan were determined. These findings provide important information that will contribute to the country's development of strategies to combat climate change.
Genç yetişkinlerin beden algısı ve egzersiz bağımlılığı düzeylerinin incelenmesi
Investigation of the body perception and exercise addiction levels of young adults
Yazar: İLKAY ÇALIŞKAN
Danışman: DOÇ. DR. GÜLSÜN GÜVEN
Eskişehir Teknik Üniversitesi / Lisansüstü Eğitim Enstitüsü / Hareket ve Antrenman Bilimleri Ana Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2024
Konu: Spor = Sports

Özet:
Bu çalışma, 21-32 yaş arası erkek bireyin beden algısı ve egzersiz bağımlılığı düzeylerinin bazı değişkenler açısından incelenmesini amaçlamaktadır. Bu araştırmanın örneklemini Ankara ilinde yaşayan evren içerisinden kolayda örnekleme yöntemi ile seçilen 21-32 yaş arası toplam 631 gönüllü erkek katılımcı oluşturmaktadır. Araştırmada veriler ölçek ve form ile toplanmıştır. Araştırmanın beden algısına ilişkin verileri "Beden Algısı Ölçeği", egzersiz bağımlılığı düzeyleriyle ilgili veriler "Egzersiz Bağımlılığı Ölçeği-21" ile elde edilmiştir. Sosyo-demografik bilgilerle ilgili veriler ise "Kişisel Bilgi Formu" ile elde edilmiştir. Ayrıca çalışmaya katılan erkek yetişkinler bilgilendirilmiş, onam formu da alınmıştır Elde edilen verilerin analiz edilmesi amacıyla iki grubun karşılaştırılmasında t-testi, ikiden fazla olan gruplar ve alt ölçekleri değerlendirmek arasındaki farklılığı değerlendirmek amacıyla ANOVA testi uygulanmıştır. Bu araştırmanın sonuçlarına göre yaş, sigara kullanımı ve alkol kullanımı boyutlarının egzersiz bağımlılığı ve beden algısı açısından anlamlı bir farklılık oluşturmadığı belirlenirken, katılımcıların hissedilen kilo algıları, haftalık egzersiz süreleri ve lisanslı sporcu geçmişlerinin beden algısı ve egzersiz bağımlılığı açısından anlamlı farklılık oluşturduğu belirlenmiştir.

Abstract:
This study aims to examine the body image and exercise addiction levels of male individuals aged 21-32 in terms of some variables. The sample of this research consists of a total of 631 volunteer male participants between the ages of 21-32, selected by convenience sampling method from the population living in Ankara. In the research, data were collected with scale and form. The data regarding body perception of the study was obtained with "Body Perception Scale", and the data regarding exercise addiction levels was obtained with "Exercise Addiction Scale-21". Data regarding socio-demographic information was obtained with the "Personal Information Form". In addition, the male adults participating in the study were informed and a consent form was taken. In order to analyze the data obtained, t-test was applied to compare two groups and ANOVA test was applied to evaluate the difference between more than two groups and subscales. According to the results of this research, it was determined that the dimensions of age, smoking and alcohol use did not create a significant difference in terms of exercise addiction and body perception, while it was determined that the perceived weight perception of the participants, weekly exercise durations and licensed athlete backgrounds created a significant difference in terms of body perception and exercise addiction.
WC-12Co plazma sprey kaplamanın taşlama parametreleri optimizasyonu
The grinding parameters optimisation of WC-12Co plasma sprayed coatings.
Yazar: MERVE GÖKÇE ÜNAL
Danışman: DR. ÖĞR. ÜYESİ ÖZGÜR POYRAZ
Eskişehir Teknik Üniversitesi / Lisansüstü Eğitim Enstitüsü / Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2024
Konu: Makine Mühendisliği = Mechanical Engineering

Özet:
Havacılık motorlarındaki parçaların mekanik performanslarını arttırmak için termal 
kaplamalar yaygın olarak kullanılır. Kaplamalar, yorulma dayanımını ve aşınma direncini 
arttırmak gibi pek çok avantaj sağlasa da, kaplama sonrası boyutsal toleranslarının geniş 
ve yüzey kalitesinin kötü olması nedeniyle kaplanıldığı haliyle kullanıma uygun değildir. 
Özellikle termal sprey kaplamalarda dar tolerans ve yüksek yüzey kalitesini 
sağlayabilmesi için taşlama işlemine ihtiyaç duyulur. Taşlama işlemi, üzerinde birçok 
aşındırıcı tanecik bulunan taşlama takımlarıyla yapılan bir talaşlı imalat yöntemidir. 
Taşlama işleminde, diğer imalat yöntemlerinde olduğu gibi girdiler ile faydalı ve faydasız 
çıktılar bulunmaktadır. Hedeflenen çıktıyı, istenilen zaman ve maliyette imal edebilmek 
için girdilerin uygun belirlenmesi önem taşımaktadır. Bugüne kadar taşlama üzerine 
yapılan araştırmalarda en çok iş mili devri, kesme derinliği, ilerleme ve kesme hızı 
parametrelerinin; iş parçasının mikro yapısı, yüzey kalitesi veya taşlama diskine gelen 
kuvvetler üzerinde etkisi incelenmiştir. Bu çalışma kapsamında, ender kullanılan özel bir 
kaplama olan WC-12Co kaplamanın silindirik taşlama işleminde iş mili devri, kesme 
derinliği, ilerleme, kesme hızı ve tane büyüklüğünün; yüzey kalitesi, malzeme kaldırma 
miktarı, takım aşınması ve mikro sertlik üzerinde etkileri Taguchi deney tasarım 
yöntemiyle incelenmiş ve mikroskop ile yüzey kalitesi görüntüleri alınmıştır.

Abstract:
Thermal Coatings are extensively used to increase mechanical performance in aero 
engines. The coatings are not suitable to used as coated because of their large dimensional 
tolerances and high surface roughness, although they provide increment fatigue strength 
and wear resistance. Especially thermal coatings need grinding process in order to satisfy 
tight dimensional tolerances and low Ra. Grinding is a machining method that is 
performed by grinding tools including numerous abrasives on. There is inputs, useful and 
unuseful outputs in grinding operation as with other manufacturing methods. In order to 
get aimed output in desired level of cost and time, determining inputs in optimum level 
has importance. Up to date, the effect of spindle revolution, feed, cutting velocity and 
depth of cut on the micro structure and surface roughness of work piece and forces of 
grinding tool has been investigated. In the scope of this thesis, the effect of spindle 
revolution, feed, cutting velocity, depth of cut and grit size on the surface roughness of 
workpiece, wear of grinding tool, material removal rate and micro hardness of WC-12Co 
thermal spray coating by Taguchi design in cylindrical grinding machine.