Yapay sinir ağları ile plastik enjeksiyon süreci başlangıç parametrelerinin belirlenmesi
Determining start-up parameters in plastic injection process using neural networks
Yazar: AKIN KEÇE
Danışman: DOÇ. DR. NURSEL ÖZTÜRK
Uludağ Üniversitesi / Fen Bilimleri Enstitüsü / Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2006
Konu: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği = Industrial and Industrial Engineering

Özet:
Plastik enjeksiyon ve plastik malzeme teknolojisindeki gelişmeler, plastiğiotomotiv üreticilerinin vazgeçilmez malzemesi haline getirmiştir. Otomotivüzerindeki plastik parça oranının artması otomotiv tedarikçilerini plastikprosesleri üzerine yoğunlaştırmıştır.Plastik enjeksiyon prosesi plastik parça üretiminde kullanılan temelproseslerden biridir. Hassas mühendislik parçalarından tek kullanımlık günlüktüketim eşyalarına kadar plastik parçaların üretiminde kullanılan hızlı birprosesdir. Plastik enjeksiyon makinesi vasıtasıyla yapılan üretimi kontrol etmekiçin yaklaşık 15-30 makine parametresinin set edilmesi gerekmektedir. Yeniürün devreye alma süreci, plastik parçaların seri üretimdeki optimum prosesparametrelerinin belirlenmesi aşamasıdır. Optimum parametreler enjeksiyonoperatörlerinin bilgi ve tecrübeleri ile oluşturulur ve bu süreç 6 ile 30 saatarasında sürebilir. Bir kez optimum parametreler oluşturulduktan sonra bunlarkayıtlandırılır ve seri üretimde çok hızlı bir şekilde set edilir. Optimum makineparametrelerine ulaşma süresi genelde seçilen başlangıç makine parametredeğerlerinin optimum parametrelere yakın veya uzak olduğuna bağlıdır.Yapay sinir ağları doğrusal olmayan sistemleri modelleme yeteneğisayesinde bir çok alanda kullanılabilmektedir. Yapay sinir ağları girdiler veçıktılar arasındaki ilişkiyi hafızasına alabilir. Benzer girdiler için benzer çıktılarüretebilir. Geliştirilen yapay sinir ağ modeli enjeksiyon makinesinde optimummakine parametrelerine ulaşma süresini kısaltmak için en uygun başlangıçparametrelerinin tespitinde kullanıma uygundur.Anahtar Kelimeler : Plastik enjeksiyon , Yapay sinir ağları (YSA) , Plastikenjeksiyon makinesiAKIN KEÇE

Abstract:
Plastic has been a fundemental material for automotive manufacturerswith the developments in plastic injection and plastic material. The increase ofplastic parts ratio in automotive made automotive suppliers focus on plasticprocessPlastic injection process is one of the prime processes for producingplastics articles. It is a fast process and is used to produce items from highprecision engineering components to disposable consumer goods. Controllingthe production which is processed with plastic injection machine needs to setapproximately 15-50 parameters. First Part Approval process for plastic parts isdetermining optimum injection parameters which wil be used in serial life.Optimum parameters are determined by injection operator?s knowledge andexperience and this process can last between 6 and 30 hours. After optimumparameters are determined , they are registered to set rapidly in the serial life .Determinig optimum parameters time is usually related to choosen start-upparameters which is closed to optimum parameters or not .Neural Networks can be used in different areas because of its abilitywhich can model non-linear systems. Neural Networks can keep therelationship between input and output in memory. It can produce similar outputsfor similar inputs.Developed Neural Networks model is suitable for determining best startupparameters which make it faster to reach optimum injection parameters .Key Words : Plastic injection , Neural Networks , Plastic injection machineAKIN KEÇE