Multinomial probit modeller
Multinomial probit models
Yazar: ZEHRA ALTINIŞIK
Danışman: DOÇ.DR. OSMAN SARAÇBAŞI
Hacettepe Üniversitesi / Sağlık Bilimleri Enstitüsü / Biyoistatistik Ana Bilim Dalı
Derece: Yüksek Lisans, 2007
Konu: Biyoistatistik = Biostatistics

Özet:
Araştırılan bağımlı değişkenin nitel ölçekli yapıya sahip olması sıkçarastlanan bir olgudur. Bağımlı değişken yapısının ikiden çok kategoridüzeyine sahip olduğu durumlarda Multinomial modelleme yöntemlerikullanılmaktadır. Bu yöntemler arasından Multinomial Lojit, Koşullu Lojit ve İçiçe Lojit modeller; lojit bağ fonksiyonu yapısını kullanmaktadır. Bu modeller,?İlgisiz Alternatiflerin Bağımsızlığı? koşulunu gerektirmektedir. Varsayımıngerektirdiği koşul, modellerin ortaya çıkma olasılıklarının bağımsız olmasıdurumu, birçok araştırmada sağlanamamaktadır. Bu varsayımıngerçekleşmediği koşullarda özellikle gereksinim duyulan, Multinomial Probitmodel, bağ fonksiyonu yapısı olarak Yığılımlı Standart Normal Dağılım'ıntersini kullanmaktadır. Bu yöntemleri uygulayabilmek için gerekli olanvarsayım; hataların normal dağılmasıdır. Bağımsızlık olgusunun bozulduğudurumların başında; Kesikli Seçim Modelleri gelmektedir. Bu tezin amacı;esnek yapıya sahip olan Multinomial Probit model yapısının incelenmesi,Multinomial Lojit modele olan üstünlüklerinin ortaya konulması ve kullanımöneminin açıklanmasıdır. Ankara ili içerisinde yapılan ?Aile Planlaması? anketçalışmasından alınan veriler uygulama kısmında kullanılacaktır. Bireylerindoğum kontrolü yöntemleri tercihleri karşısında gösterdikleri davranışlar, heriki modelle incelenmiştir. Uygulama sonunda Multinomial Probit modelin IIAvarsayımlarının sağlanmadığı durumda MNL yöntemine olabilirlik ve diğerbilgi kıstasları yönünden üstünlükleri elde edilmiştir. Bu tezin MultinomialProbit modelin sağlık alanı uygulamalarında daha yaygın kullanılmasına katkısağlayacağı düşünülmektedir.Anahtar Kelimeler: Multinomial Lojit, İlgisiz Alternatiflerin Bağımsızlığı,Multinomial Probit, Kesikli Seçim Modelleri

Abstract:
Thequalitative scale of the dependent variable that being searced is frequentlyrun across fact. The Multinominal modelling techniques have been utilisedwhen dependent variable structure has more than two category level.Through these methods Multinominal Logit, Conditional Logit and NestedLogit models use logit link function structure. These models requireindependence of irrelevant alternatives condition. The condition required byassumption that the probability of the models reveal independently can notbe proved by many researchs. Especially needed when these assumptioncan not be proved, Multinomial Probit model is used inverse of cumulatifstandart normal distribution as a link fuction structure. The assumption toapply this method is that errors distribute by normal. Discrete choice modelsare preceding in situations that dependency fact is violated. The aim of thisthesis is; examining flexible structured multinominal probit model structure,remark the advantages over multinominal logit model and explaning theimportance of usage of this model. The data received from ?PlannedParenthood? survey collected within Ankara city will be used in applying part.Individuals reactions over birth control method approaches will be examinedtowards both methods. At the end of application multinominal probit modelswas found superior to MNL according to likelihood and the other informationcriteria. It is thought that this thesis will make a contribution to widely usageof multinominal logit method on health applications.Key Words: Multinomial Lojit, Independence of Irrelevant Alternatives,Multinomial Probit, Discrete Choice Models