Acil tıp uzman ve asistanlarının toraks bilgisayarlı tomografisinde COVİD-19 pnömonisi bulgularını değerlendirme becerisi
The skill of emergency medicine specialists and assistants to assess the findings of COVID-19 pneumonia in thoracic computer tomography
Yazar: UĞUR TURAN
Danışman: DOÇ. DR. TUBA CİMİLLİ ÖZTÜRK ; DR. BURCU AZAPOĞLU KAYMAK
Sağlık Bilimleri Üniversitesi / İstanbul Fatih Sultan Mehmet Eğitim ve Araştırma Hastanesi / Acil Tıp Ana Bilim Dalı
Derece: Tıpta Uzmanlık, 2022
Konu: Acil Tıp = Emergency Medicine
Dizin: Acil servis-hastane = Emergency service-hospital ; Acil tıp = Emergency medicine ; COVID 19 = COVID 19 ; Doktorlar = Physicians ; Göğüs = Thorax ; Göğüs hastalıkları = Thoracic diseases ; Pnömoni = Pneumonia ; Tomografi-x ışınlı-bilgisayarlı = Tomography-x ray-computed ; İntörnlük ve asistanlık = Internship and residency

Özet:
AMAÇ: SBÜ Fatih Sultan Mehmet Eğitim ve Araştırma Hastanesi'nde tek
merkezli ve prospektif olarak yürütülen çalışmamızın birincil amacı farklı kıdemlerden
Acil Tıp hekimlerinin COVID-19 pnömonisi Toraks BT bulgularını tanıma becerisini
ölçmektir. Ayrıca kıdemli bir radyoloji asistanının deneyimli radyoloji uzmanı ile
uyumu da karşılaştırılmıştır.
GEREÇ YÖNTEM: Çalışmamıza gönüllü olanlardan kurayla seçilen Acil Tıp
Uzmanı (ATU), kıdemli ve kıdemsiz Acil Tıp Asistanı (ATA) dahil edildi. Radyoloji
kliniği tarafından kullanılan Kuzey Amerika Radyoloji Derneği'nin kılavuzluğunda
COVID-19 pnömonisi bulgularının sınıflaması katılımcılara 2 saatlik bir eğitimle
anlatıldı, sınıflamadaki bulgular örneklerle gösterildi. Toraks BT konusunda deneyimli
bir Radyoloji Uzmanı tarafından kılavuz önerilerine uygun olarak COVID-19 tanısı için
tipik, belirsiz, atipik ve negatif olarak yorumlanan 25'er adet BT'den oluşan tomografi
setleri oluşturuldu. Çalışmaya dahil edilen bu tomografilerin ait olduğu hastaların
kimlik bilgileri, raporları ve tanıları kapatılarak PACS üzerinden katılımcılara
gösterildi. Tomografilerin COVID-19 açısından değerlendirilen katılımcılar tomografi
bulgularını hazırlanan formlara not ettiler.
BULGULAR: Çalışmamızda katılımcıların COVID-19 pnömonisi
sınıflamasındaki Kappa uyum analizlerini incelediğimizde, ATU 0.92, kıdemli ATA
0.82, kıdemsiz ATA 0.80, radyoloji asistanı 0.86 oranlarında uyumlu değerlendirmiş
olup mükemmel bir uyum (κ değeri > 0,75) izlenmiştir. COVID-19 pnömonisi Toraks
BT bulguları tek tek değerlendirildiğinde 'Tipik' BT bulgularını değerlendirmedeki
duyarlılık, özgüllükleri sırasıyla incelediğimizde ATU %100-%100, kıdemli ATA
%100-%98, kıdemsiz ATA %100-%98 ve kıdemli radyoloji asistanı %96-%96 olarak
saptandı. 'Belirsiz' BT bulgularını değerlendirmedeki duyarlılık, özgüllükleri sırasıyla
incelediğimizde ATU %92-%97, kıdemli ATA %80-%93, kıdemsiz ATA %68-%94 ve
kıdemli radyoloji asistanı %88-%98 olarak saptandı. 'Atipik' BT bulgularını
değerlendirmedeki duyarlılık, özgüllükleri sırasıyla incelediğimizde ATU %84-%100,
kıdemli ATA %76-%94, kıdemsiz ATA %72-%92 ve kıdemli radyoloji asistanı %76-
%98 olarak saptandı.'Negatif' BT bulgularını değerlendirmedeki duyarlılık, özgüllükleri sırasıyla
incelediğimizde ATU %84-%100, kıdemli ATA %96-%97, kıdemsiz ATA %100-%96
ve kıdemli radyoloji asistanı %100-%93 olarak saptandı. Tipik' bulguları tanımadaki
uyum oranının diğer bulgulara göre yüksek olmasının, 'Tipik' bulguların net bir şekilde
tanımlanmasından dolayı daha anlaşılır olması, daha sık görülmesi, pandemi öncesi sık
karşılaşılmayan spesifik bulguların olmasına bağlı olduğunu düşünüyoruz.

SONUÇ: Çalışmamızın sonuçlarına göre, farklı kıdemlerde olan Acil Tıp
hekimlerinin Toraks BT'de COVID-19 pnömonisi bulgularını deneyimli radyoloji
uzmanı ile yüksek oranda uyumlu olarak değerlendirebildiklerini söylemek
mümkündür.

Anahtar Kelimeler: COVID-19, Toraks Bilgisayarlı Tomografi, Acil Servis Hekimleri

Abstract:
AİM: The aim of the current study is to measure the ability of emergency
medicine physicians to recognize the findings of COVID-19 pneumonia Thorax
computed tomography (CT). The current work; this is a single-center, prospective,
descriptive study conducted in the emergency service of Fatih Sultan Mehmet Training
and Research Hospital.
MATERIALS AND METHODS: Emergency Medicine Specialist (EMS),
senior and junior Emergency Medicine Assistants (EMA) selected by lot among
volunteers were included in our study. Under the guidance of the North American
Radiology Society, which is used by the radiology clinic, the classification of COVID-
19 pneumonia findings was explained to the participants with a 2-hour training, and the
findings in the classification were shown with examples. Tomography sets consisting of
25 CT scans which were interpreted as typical, indeterminate, atypical and negative for
the diagnosis of COVID-19 were created by a Radiology Specialist experienced in
Thorax CT in accordance with the guidelines. Tomographs were shown to the
participants via PACS where participants were blind to any patient related information
(identity information, reports and diagnoses). The participants, who evaluated the
tomographs for COVID-19, noted the tomography findings on the prepared forms.
RESULTS: In our study, when we examined the Kappa agreement analyzes of
the participants in the COVID-19 pneumonia classification, EMS 0.92, senior EMA
0.82, junior EMA 0.80, radiology assistant 0.86 rates, and a perfect agreement (κ value
> 0.75) was observed. When COVID-19 pneumonia Thorax CT findings are evaluated
one by one the sensitivity and specificity in evaluating 'Typical' CT findings, were
found to be EMS 100%-100%, senior EMA 100%-98%, junior EMA 100%-98%, and
senior radiology assistant 96%- 96% respectively. When we analyzed the sensitivity and
specificity in evaluating ' Indeterminate ' CT findings, we found EMS 92%-97%, senior
EMA 80%-93%, junior EMA 68%-94%, and senior radiology assistant 88%-98%.
When we analyzed the sensitivity and specificity in the evaluation of 'Atypical' CT
findings, we found EMS 84%-100%, senior EMA 76%-94%, junior EMA 72%-92%,
and senior radiology assistant 76%-98%. When we analyzed the sensitivity and
specificity in evaluating the 'negative' CT findings, we found EMS 84%-100%, senior
EMA 96%-97%, junior EMA 100%-96%, and senior radiology assistant 100%-93%.
We think that the high rate of agreement in recognizing 'Typical' findings compared to

other findings is due to the fact that 'Typical' findings are more understandable due to
their clear definition, they are seen more frequently, and there are specific findings that
were not frequently encountered before the pandemic.
CONCLUSION: As a result, emergency medicine physicians can evaluate the
findings of COVID-19 pneumonia in Thorax CT in high agreement with an experienced
radiologist.

Keywords: COVID-19, Thorax Computed Tomography, Emergency Physicians