user: Dame un manual con las instrucciones necesarias para utilizar mi GPU de AMD en mi ordenador con sistema operativo Windows 11. Ten en cuenta que es para utilizar python en anaconda.

assistant: ¡Claro! Aquí hay un manual con las instrucciones necesarias para utilizar tu GPU de AMD en un ordenador con Windows 11, específicamente para trabajar con Python en Anaconda:

Paso 1: Verificar compatibilidad
Asegúrate de que tu GPU de AMD sea compatible con la versión de Windows 11 que estás utilizando. Verifica los requisitos del sistema de Windows 11 y asegúrate de que tu GPU esté incluida en la lista de GPUs compatibles.

Paso 2: Instalar los controladores de AMD
Para utilizar tu GPU de AMD en Windows 11, necesitarás instalar los controladores adecuados. Sigue estos pasos:

Ve al sitio web oficial de AMD en https://www.amd.com/es/support
Haz clic en "Descargar ahora" para descargar el controlador de AMD para tu GPU y sistema operativo Windows 11.
Ejecuta el archivo de instalación descargado y sigue las instrucciones del asistente de instalación para completar la instalación de los controladores de AMD en tu sistema.
Paso 3: Verificar la instalación de los controladores
Una vez que hayas instalado los controladores de AMD, verifica si la instalación se realizó correctamente:

Haz clic con el botón derecho en el escritorio de tu ordenador y selecciona "Configuración de pantalla" en el menú desplegable.
En la ventana de configuración de pantalla, selecciona "Configuración de pantalla avanzada" en la parte inferior de la ventana.
En la nueva ventana de configuración, selecciona la pestaña "Adaptador" y asegúrate de que se muestra el nombre de tu GPU de AMD. Esto confirmará que los controladores se han instalado correctamente.
Paso 4: Configurar GPU en Anaconda
Una vez que hayas instalado los controladores de AMD, necesitarás configurar Anaconda para utilizar tu GPU en Python. Sigue estos pasos:

Abre Anaconda Navigator o Anaconda Prompt en tu sistema.
Crea o activa un entorno virtual de Anaconda en el que deseas utilizar tu GPU.
Instala las bibliotecas de Python necesarias para la computación en GPU, como TensorFlow o PyTorch, usando el administrador de paquetes de Anaconda o con pip.
Verifica que tu GPU de AMD sea reconocida por Python ejecutando el siguiente código en una celda de Jupyter Notebook o en un script de Python:

'''
import tensorflow as tf
print(tf.config.list_physical_devices('GPU'))
'''

Si ves la información de tu GPU de AMD en la salida, entonces está configurada correctamente para utilizarla en Python con Anaconda.

¡Eso es todo! Ahora estás listo para utilizar tu GPU de AMD en tu ordenador con Windows 11 para trabajar con Python en Anaconda. Recuerda revisar la documentación de AMD, Anaconda y las bibliotecas de Python que deseas utilizar para obtener más detalles y optimizar tu configuración. ¡Buena suerte!

user: Puedes darme un código de ejemplo para probar el funcionamiento correcto de mi GPU?

assistant: ¡Por supuesto! Aquí tienes un código de ejemplo en Python para realizar una multiplicación matricial:

```python
import tensorflow as tf
import time

# Creamos dos matrices aleatorias
matrix_size = 10000
matrix_a = tf.random.normal([matrix_size, matrix_size])
matrix_b = tf.random.normal([matrix_size, matrix_size])

# Multiplicamos las matrices utilizando la GPU
with tf.device('/GPU:0'):
    start_time = time.time()
    result = tf.matmul(matrix_a, matrix_b)
    elapsed_time = time.time() - start_time
    print(f'Tiempo de ejecución utilizando la GPU: {elapsed_time:.2f} segundos')

# Multiplicamos las matrices utilizando la CPU
start_time = time.time()
result = tf.matmul(matrix_a, matrix_b)
elapsed_time = time.time() - start_time
print(f'Tiempo de ejecución utilizando la CPU: {elapsed_time:.2f} segundos')
```

Este código crea dos matrices aleatorias de tamaño `matrix_size` * `matrix_size` y las multiplica utilizando la función `tf.matmul()` de TensorFlow. El primer bloque de código utiliza la GPU para realizar la multiplicación matricial, mientras que el segundo bloque utiliza la CPU. Al final de cada bloque, se imprime el tiempo de ejecución en segundos.

Si todo está configurado correctamente, deberías ver una diferencia significativa en el tiempo de ejecución entre la GPU y la CPU. ¡Espero que esto te ayude a probar el funcionamiento correcto de tu GPU de AMD!