Tổng biên tập tạp chí Q1 chia sẻ chủ đề “Authorship Forensics" - Trường Quốc tế - ĐHQGHN

Ngày 05/11/2024, Nhóm nghiên cứu Đổi mới sáng tạo và Chuyển đổi số (IDT), Trường Quốc tế – Đại học Quốc gia Hà Nội (ĐHQGHN) đã tổ chức seminar khoa học “Authorship Forensics, theo hình thức trực tiếp và trực tuyến.
Diễn giả của chương trình là GS. Maiga Chang là Phó chủ nhiệm Khoa phụ trách Nghiên cứu & Đổi mới tại Đại học Athabasca và Giáo sư danh dự tại Đại học Quốc gia Đông Hoa.
Với vai trò IEEE Senior Member, IEEE Computer Society Distinguished Visitor (2023-2025) và Tổng biên tập các tạp chí uy tín như Educational Technology & Society (Q1, IF 4.595), International Journal of Distance Education Technologies (Q1, IF 3.3), diễn giả đã có hơn 160 bài thuyết trình và 260 công bố về trí tuệ nhân tạo và công nghệ giáo dục.
GS. Maiga Chang cũng nhận lời làm cố vấn của nhóm nghiên cứu IDT. GS. Maiga Chang trình bày về phương pháp Authorship Forensics.
Trong phần trình bày, GS. Chang giới thiệu phương pháp mới kết hợp Statistical Natural Language Processing (SNLP) và Convolutional Neural Networks (CNN) để xác định tác giả văn bản.
Phương pháp này đạt độ chính xác trên 96%, với thời gian huấn luyện chỉ 1 phút cho mô hình 2 lớp (người/ChatGPT) và 7 phút cho mô hình 3 lớp (người/ChatGPT 3.5/ChatGPT 4). GS giải thích việc sử dụng tóm tắt 200-250 từ dựa trên tính nhất quán của cấu trúc ngữ pháp, khắc phục hạn chế của các phương pháp dựa vào nội dung khi áp dụng cho nhiều lĩnh vực khác nhau.
Các nhà nghiên cứu tham gia đặt câu hỏi và thảo luận GS. Chang giải đáp các câu hỏi từ người tham dự trực tiếp và trực tuyến.
Trong phần thảo luận, GS Chang đề xuất nhiều góc nhìn mới về ứng dụng AI trong học thuật.
Thay vì cấm đoán, GS khuyến khích sử dụng AI như công cụ hỗ trợ và đề xuất đổi mới phương pháp đánh giá theo hướng tăng cường tương tác trực tiếp.
GS cũng chia sẻ triết lý phát triển công cụ nghiên cứu mở và miễn phí, từ chối thương mại hóa để đảm bảo lợi ích cho cộng đồng khoa học.
Nhóm nghiên cứu chụp ảnh cùng GS Maiga Chang.
Buổi seminar đánh dấu khởi đầu cho chuỗi hoạt động học thuật của Nhóm nghiên cứu Đổi mới sáng tạo và Chuyển đổi số, hứa hẹn mở ra nhiều cơ hội hợp tác nghiên cứu quốc tế trong tương lai.
Đức Thọ Khoa Các khoa học ứng dụng