Thông tin luận án Tiến sĩ của NCS Phạm Tuấn Dũng - Trường Đại học Công nghệ, ĐHQGHN - Univeristy of Engineering and Technology

Thông tin luận án Tiến sĩ của NCS Phạm Tuấn Dũng Tên đề tài luận án: “Nghiên cứu phân loại và xây dựng bộ dữ liệu lớp phủ đô thị tại Việt Nam” 1. Họ và tên nghiên cứu sinh: Phạm Tuấn Dũng 2. Giới tính: Nam 3. Ngày sinh: 18/06/1982 4. Nơi sinh: Yên Bái 5. Quyết định công nhận là NCS số 645 ngày 05 tháng 9 năm 2016 của Hiệu trưởng trường Đại học Công nghệ. 6. Các thay đổi trong quá trình đào tạo: Thay đổi cán bộ hướng dẫn chính từ PGS. TS. Nguyễn Hải Châu sang PGS.TS. Doãn Minh Chung, theo quyết định số 833 ngày 02 tháng 11 năm 2016 của Hiệu trưởng trường Đại học Công nghệ. 7. Tên đề tài luận án: “Nghiên cứu phân loại và xây dựng bộ dữ liệu lớp phủ đô thị tại Việt Nam” 8. Chuyên ngành: Hệ thống thông tin 9. Mã số: 9480101.01 10. Cán bộ hướng dẫn khoa học: Hướng dẫn chính: PGS.TS. Doãn Minh Chung Cơ quan công tác: Viện Công nghệ Vũ trụ, Viện Hàn lâm KH&CN VN Hướng dẫn phụ: TS Bùi Quang Hưng Cơ quan công tác: Trường Đại học Công nghệ, ĐHQGHN Thông tin luận án Tiến sĩ của NCS Phạm Tuấn Dũng (tiếng Anh) 11. Tóm tắt các kết quả mới của luận án: – Đánh giá sự ảnh hưởng của quá trình biến đổi độ phân giải tới chất lượng của ảnh viễn thám thông qua các chỉ số MSE, PSNR, SSIM và những tác động của quá trình biến đổi độ phân giải đến độ chính xác của phương pháp phân loại lớp phủ mặt đất tại Việt Nam. – Cải tiến phương pháp phân loại lớp phủ toàn cầu của GLCNMO nhằm xây dựng bản đồ lớp phủ đô thị cho Việt Nam. Các nội dung cải tiến đó là: (i) đề xuất một phương pháp lấy mẫu ngẫu nhiên dựa trên bộ dữ liệu lớp phủ toàn cầu kết hợp với các ảnh có độ phân giải cao, từ đó tạo ra các tập học và tập kiểm tra; (ii) đề xuất phương pháp tính ngưỡng tự động dựa trên histogram của tập học; (iii) đề xuất phương pháp phân loại lớp phủ đô thị tại Việt Nam. Kết quả đánh giá cho thấy việc hiệu chỉnh dữ liệu đầu vào, lựa chọn giá trị ngưỡng phù hợp với các thông số thu thập tại Việt Nam giúp nâng cao độ chính xác của dữ liệu lớp phủ đô thị tại Việt Nam. – Luận án nghiên cứu, xử lý các dữ liệu viễn thám để xây dựng bản đồ đô thị tại Việt Nam trong các năm 2004, 2008, 2012 và 2015, từ đó ứng dụng trong đánh giá sự ảnh hưởng của quá trình phát triển đô thị tới vấn đề ô nhiễm bụi mịn tại Việt Nam. Trên cơ sở đó, luận án đã đạt được các kết quả sau: (i) Đánh giá sự mở rộng đô thị của Việt Nam từ năm 2004 đến năm 2015; (ii) Tìm hiểu tác động của việc mở rộng đô thị đối với ô nhiễm bụi mịn ở Việt Nam từ năm 2004 đến năm 2015. 12. Khả năng ứng dụng trong thực tiễn: 13. Những hướng nghiên cứu tiếp theo: – Tích hợp các nguồn dữ liệu viễn thám có độ phân giải cao như ảnh Landsat 8, Sentinel 2, ảnh radar, ảnh Lidar, ảnh UAV, … để có thể thu được các bản đồ lớp phủ đô thị có độ phân giải cao hơn, chi tiết hơn. Xây dựng các tập dữ liệu học và kiểm tra lớn hơn, bằng cách kết hợp giữa kiến thức chuyên gia và đo đạc thực địa để đảm bảo độ chính xác của dữ liệu. – Nghiên cứu thêm các phương pháp phân loại lớp phủ mặt đất sử dụng học máy như SVM, mạng neuron, rừng cây ngẫu nhiên,… Nghiên cứu và áp dụng các phương pháp hậu xử lý trong bài toán phân loại lớp phủ đô thị. – Nghiên cứu, ứng dụng bộ dữ liệu bản đồ lớp phủ đô thị trong các lĩnh vực liên ngành khác nhau.   14. Các công trình đã công bố có liên quan đến luận án: – P. T. Dung, M. D. Chuc, N. T. N. Thanh, B. Q. Hung, and D. M. Chung (2016), “Optimizing GLCNMO version 2 method to detect Vietnam’s urban expansion,” 2016 Eighth International Conference on Knowledge and Systems Engineering (KSE), pp. 309–314. (Scopus index). – P. T. Dung, M. D. Chuc, N. T. N. Thanh, B. Q. Hung, and D. M. Chung (2018), “Comparison of Resampling Methods on Different Remote Sensing Images for Vietnam’s Urban Classification,” Research and Development on Information and Communication Technology, vol E-2, number 15, pp. 8-20. – T. D. Pham, V. H. Pham, Q. T. Luu, X. T. Ngo, T. N. T. Nguyen, and Q. H. Bui (2019), “Analyzing the impacts of urban expansion on air pollution in Vietnam using the SEAP platform,” IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, vol. 266, p. 012008. (Scopus index). – Q. H. Bui, Q. T. Luu, D. van Ha, T. D. Pham, S. Praseuth, and D. Laffly (2020), “Spatial Data Infrastructure,” in TORUS 2 – Toward an Open Resource Using Services, vol. 7, no. 6, pp. 247–261, Wiley. (Wiley publishing). Danh mục này gồm 4 công trình. Bởi Tuyết Nga | 16/05/2023 | Đào tạo sau Đại học | 419 Views Tuyết Nga Trước Tóm tắt luận án tiến sĩ của NCS Ngô Thị Vinh Sau Thông tin luận án tiến sĩ của NCS Nguyễn Thành Trung Bài viết liên quan Tổ chức Lễ bế giảng và trao bằng tốt nghiệp đợt 1 năm 2024 (NCS, HVCH, SV) Phối hợp tuyên truyền, vận động sinh viên, học viên đảm bảo trật tự an toàn giao thông, trật tự công cộng, trật tự đô thị, vệ sinh môi trường tại khu vực cầu đi bộ Mai Dịch Đăng ký nhận học bổng Vallet 2024 Hưởng ứng tháng hành động phòng, chống ma túy năm 2024 Triển khai tiếp phụ huynh và người học theo hình thức trực tuyến