Nhóm nghiên cứu – TS. Phạm Ngọc Thành - Trường Quốc tế - ĐHQGHN

Thông tin Nhóm nghiên cứu Điều khiển học, Tính toán tiên phong và Năng lượng xanh STT Các trường thông tin Tiếng Việt Tiếng Anh 1 Tên nhóm nghiên cứu Điều khiển học, Tính toán tiên phong và Năng lượng xanh Cybernetics, Frontier Computing and Green Energy 2 Lĩnh vực nghiên cứu Liên ngành Điện, Điện tử – Kĩ thuật máy tính.
Interdisciplinary of Electrical, Electronics – Computer Engineering 3 Hướng nghiên cứu chính – Mô hình điều khiển học tích hợp kĩ thuật tiên tiến, kích hoạt sự kiện dựa trên dữ liệu tích hợp trí tuệ nhân tạo.
– Nghiên cứu tích hợp các mô hình trí tuệ nhân tạo xuống các thiết bị biên.
– Hệ thống mạng- vât lý tích hợp xử lí tín hiệu, cảm biến thông minh, và internet vạn vật.
– Các mô hình hệ thống điện tích hợp, lưới điện siêu nhỏ tích hợp năng lượng tái tạo, nhà máy điện ảo.
– Cybernetics with advance techniques, data-driven event-trigger control with AI – Research to deploy Applications of AI to edge devices – Cyber-physical systems integrated advance signal processing, intelligent sensors and IOT – Model of microgrid integrated green energy.
Virtual power plants 4 Câu hỏi nghiên cứu – Mô hình nào phù hợp điều khiển học tích hợp kĩ thuật tiên tiến, kích hoạt sự kiện dựa trên dữ liệu tích hợp trí tuệ nhân tạo ? – Phương pháp nào để tích hợp Hệ thống mạng- vât lý tích hợp xử lí tín hiệu, cảm biến thông minh, và internet vạn vật ? – Kĩ thuật nào để xử lí bài toàn dựa trên các mô hình hệ thống điện tích hợp, lưới điện siêu nhỏ tích hợp năng lượng tái tạo, nhà máy điện ảo.
– What the system model which is appropriate to cybernetics with advance techniques, data-driven event-trigger control with AI ? – Which regime to derive cyber-physical systems integrated advance signal processing, intelligent sensors and IOT ? – Which suitable technique to solve engineering problem of model of microgrid integrated green energy.
Virtual power plants 5 Đề tài, dự án đã thực hiện [1] Nghiên cứu ứng dụng công nghệ của công nghiệp 4.0 vào quản lý sản xuất mật ong phục vụ xuất khẩu và tiêu dùng trong nước [2] Phương pháp kiểm tra không phá hủy khuyết tật trong kết cấu nhiều lớp dựa trên trí tuệ nhân tạo [3] Nghiên cứu công nghệ, thiết bị kiểm soát chất lượng nguồn cấp nước mặt sử dụng máy bay không người lái 6 Đề tài, dự án đang thực hiện 1.Điều khiển tần số cho hệ thống điện thông minh tích hợp hệ thống truyền tải xoay chiều linh hoạt 2. Nghiên cứu và phát triển thuật toán phát hiện nhịp tim từ xa sử dụng Radar bang thông siêu rộng 1. Frequency control of smart power systems incorporating flexible alternating current transmission 2. Research and develop remote heart rate detection algorithm using ultra-wideband radar 7 Các công bố gần nhất I. Công bố quốc tế [1] Thanh Ngoc Pham, Amanullah Maung Than Oo, and Hieu Trinh, “Event-triggered mechanism for multiple frequency services of electric vehicles in smart grids, IEEE Transactions on Power Systems (Q1-SCI, First author), vol.
37, no.
2, pp.
967-981, Mar.
2022. DOI: 10.1109/TPWRS.2021.3101281. – [2] Thanh Ngoc Pham, Amanullah Maung Than Oo, and Hieu Trinh, “Detecting and isolating false data injection attacks on electric vehicles of smart grids using distributed functional observers, IET Generation, Transmission & Distribution (Q1-SCI, First author), vol.
14, no.
4, pp.
765-779, Feb.
2021. DOI: https:// doi.org/10.1049/gtd2.12057. – [3] Duy Hoang, Ngoc Thanh Pham, Xuan Hai Le, Dung Mang Do, Ngoc Linh Nguyen, Thai Dinh Kim, “Adaptive cooperation of optimal linear quadratic regulator and lumped disturbance rejection estimator-based tracking control for robotic manipulators, International Journal of Dynamics and Control (Scopus Q2, corresponding author), vol.
11, no.
6, pp.
2856-2869, 2023. – [4] Khoa Nguyen Dang*, Van Tran Thi, Long Vu Van, Development of Deep Reinforcement Learning for Inverted Pendulum, International Journal of Electrical and Computer Engineering, 2022. – [5] Le, M.; Luong, V.S.; Nguyen, D.K.; Le, D.-K.; Lee, Auto-Detection of Hidden Corrosion in an Aircraft Structure by Electromagnetic Testing: A Machine-Learning Approach, Applied Sciences, 2022. – [6] Tran Thi Van, Khoa Nguyen Dang*, Bui Thanh Tung, Nguyen Doan Dong, Tran Mach Tuan Kiet, Le Viet Dat, Ho Ngoc The Quang, An Internet of Thing design for smart home based on Computer vision and Deep learning, International conference on Science, technology and Innovation for Sustainable Development 2023 (STISD2023) – [7] Phan, TTH., Nguyen-Doan, D., Nguyen-Huu, D. et al.
Investigation on new Mel frequency cepstral coefficients features and hyper-parameters tuning technique for bee sound recognition.
Soft Comput 27, 5873–5892 (2023). https://doi.org/10.1007/s00500- 022-07596-6 – [8] Tran Duc Quynh, Nguyen Xuan Thao, Nguyen Doan Dong, Nguyen Quang Thuan.
‘A Novel Entropy of Intuitionistic Fuzzy Sets Based on Similarity and Its Application in Finance’. 1 Jan.
2022 : 3899 – 3909. – [9] Quynh, T.D., Thao, N.X., Dong, N.D., Thuan, N.Q. (2022). An Intelligent Approach for Multi-criterial Decision Making Using Similarity of Intuitionistic Fuzzy Sets.
– [10] Nguyen, NT., Dao, NN., Pham, QD., Le, H.A. (eds) Intelligence of Things: Technologies and Applications . ICIT 2022. Lecture Notes on Data Engineering and Communications Technologies, vol 148. Springer, Cham.
https://doi.org/10.1007/978-3-031-15063-0_7 I. Publications [1] Thanh Ngoc Pham, Amanullah Maung Than Oo, and Hieu Trinh, “Event-triggered mechanism for multiple frequency services of electric vehicles in smart grids, IEEE Transactions on Power Systems (Q1-SCI, First author), vol.
37, no.
2, pp.
967-981, Mar.
2022. DOI: 10.1109/TPWRS.2021.3101281. – [2] Thanh Ngoc Pham, Amanullah Maung Than Oo, and Hieu Trinh, “Detecting and isolating false data injection attacks on electric vehicles of smart grids using distributed functional observers, IET Generation, Transmission & Distribution (Q1-SCI, First author), vol.
14, no.
4, pp.
765-779, Feb.
2021. DOI: https:// doi.org/10.1049/gtd2.12057. – [3] Duy Hoang, Ngoc Thanh Pham, Xuan Hai Le, Dung Mang Do, Ngoc Linh Nguyen, Thai Dinh Kim, “Adaptive cooperation of optimal linear quadratic regulator and lumped disturbance rejection estimator-based tracking control for robotic manipulators, International Journal of Dynamics and Control (Scopus Q2, corresponding author), vol.
11, no.
6, pp.
2856-2869, 2023. – [4] Khoa Nguyen Dang*, Van Tran Thi, Long Vu Van, Development of Deep Reinforcement Learning for Inverted Pendulum, International Journal of Electrical and Computer Engineering, 2022. – [5] Le, M.; Luong, V.S.; Nguyen, D.K.; Le, D.-K.; Lee, Auto-Detection of Hidden Corrosion in an Aircraft Structure by Electromagnetic Testing: A Machine-Learning Approach, Applied Sciences, 2022. – [6] Tran Thi Van, Khoa Nguyen Dang*, Bui Thanh Tung, Nguyen Doan Dong, Tran Mach Tuan Kiet, Le Viet Dat, Ho Ngoc The Quang, An Internet of Thing design for smart home based on Computer vision and Deep learning, International conference on Science, technology and Innovation for Sustainable Development 2023 (STISD2023) – [7] Phan, TTH., Nguyen-Doan, D., Nguyen-Huu, D. et al.
Investigation on new Mel frequency cepstral coefficients features and hyper-parameters tuning technique for bee sound recognition.
Soft Comput 27, 5873–5892 (2023). https://doi.org/10.1007/s00500- 022-07596-6 – [8] Tran Duc Quynh, Nguyen Xuan Thao, Nguyen Doan Dong, Nguyen Quang Thuan.
‘A Novel Entropy of Intuitionistic Fuzzy Sets Based on Similarity and Its Application in Finance’. 1 Jan.
2022 : 3899 – 3909. – [9] Quynh, T.D., Thao, N.X., Dong, N.D., Thuan, N.Q. (2022). An Intelligent Approach for Multi-criterial Decision Making Using Similarity of Intuitionistic Fuzzy Sets.
– [10] Nguyen, NT., Dao, NN., Pham, QD., Le, H.A. (eds) Intelligence of Things: Technologies and Applications . ICIT 2022. Lecture Notes on Data Engineering and Communications Technologies, vol 148. Springer, Cham.
https://doi.org/10.1007/978-3-031-15063-0_7 II. Sách và Chương sách II. Books and Book chapters 8 Các thành viên Members 8.1 Thành viên cơ hữu – thuộc Trường Quốc tế Main member – International School 1 Trưởng nhóm Leader Họ và tên TS. Phạm Ngọc Thành TS. Phạm Ngọc Thành – Đơn vị (Affiliation) Khoa Các khoa học ứng dụng, Trường Quốc tế, Đại học Quốc gia Hà Nội Affiliation: Faculty of Applied Sciences, International School, Vietnam National University, Hanoi, Vietnam – Lĩnh vực nghiên cứu (Disciplines) – Điều khiển tiên tiến và thông minh.
– Điện thông minh, năng lượng tái tạo, xe điện tích hợp.
– Thiết kế quan sát, báo lỗi và an toàn hệ thống – Hệ thống mạng-vật lý và kết nối mạng vạn vật.
– Mô phỏng mô hình hóa và ứng dụng.
– Hệ thống người máy tích hợp trí tuệ nhân tạo và mắt học – Advance and Intelligent Control.
– Smart grid technologies, Renewable energies, and integrated electric vehicles.
– Functional observer design, cyber attacks detection, and securities.
– Cyber-physical system and the Internet of thing – System Modelling and Applications – Robotics integrated artificial intelligence and computer vision – Hướng nghiên cứu (Expertise) – Bài báo khoa học https://scholar.google.com.au/citations?user=M6TpCPIAAAAJ&hl=en 2 Thành viên: Members 1. TS. Nguyễn Doãn Đông Đơn vị: Trường Quốc tế, Đại học Quốc gia Hà Nội Dr.
Nguyễn Doãn Đông Affiliation: Faculty of Applied Sciences, International School, Vietnam National University, Hanoi, Vietnam 2. TS. Nguyễn Đăng Khoa Đơn vị: Trường Quốc tế, Đại học Quốc gia Hà Nội Dr.
Nguyễn Đăng Khoa Affiliation: Faculty of Applied Sciences, International School, Vietnam National University, Hanoi, Vietnam 8.2 Các thành viên hợp tác (ngoài Trường Quốc tế) Cooperative members 9 Thông tin liên hệ * Người liên hệ: – Họ và tên: Phạm Ngọc Thành – Email: pnthanh@vnu.edu.vn – Điện thoại: (+84)971269230 * Địa chỉ: Khoa Các khoa học ứng dụng, Phòng 508, Toà nhà ADMI, Số 1, Đường Trịnh Văn Bô, Quận Nam Từ Liêm, Thành phố Hà Nội * Contact person: – Name: Phạm Ngọc Thành – Email: pnthanh@vnu.edu.vn – Phone: (+84)971269230 * Address: Faculty of Applied Sciences, Room 508, ADMI Building, No.
1, Trinh Van Bo Street, Nam Tu Liem District, Hanoi City