Nhóm nghiên cứu - PGS. TS. Trần Thị Ngân - Trường Quốc tế - ĐHQGHN

Nhóm Nghiên Cứu: Trí Tuệ Nhân Tạo trong Khoa Học Dữ Liệu Artificial Intelligence For Data Science – AI4DS Các trường thông tin Tiếng Việt Tiếng Anh Lĩnh vực: Trí tuệ nhân tạo, các mô hình học máy Lĩnh vực nghiên cứu chính: – Trí tuệ nhân tạo, các mô hình học máy, trong lĩnh vực Khoa học dữ liệu hướng tới giải quyết các bài toán liên quan.
– Xây dựng các hệ thống ứng dụng thông minh.
Artificial intelligence, machine learning models Main research fields: – Artificial intelligence, machine learning models, in the field of Data Science aim to solve related problems.
– Build smart application systems.
Hướng nghiên cứu chính – Trí tuệ nhân tạo – Khoa học dữ liệu – Các mô hình học máy trong phân tích dữ liệu và hỗ trợ ra quyết định – Artificial intelligence – Data science – Machine learning models in data analytics and decision making support Câu hỏi nghiên cứu: + Nền tảng để xây dựng và phát triển các hệ thống thông minh?
+ Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong các hệ thống tư vấn, ra quyết định, vận hành trợ giúp người dùng như thế nào?
+ Cách thức xử lý và khai thác dữ liệu lớn cho phù hợp và hiệu quả?
+ Làm thế nào để tăng khả năng lập luận, lý giải, độ tin cậy cho các hệ thống thông minh?
+ Tự động hóa các hệ thống quản lý theo thời gian thực?
Trưởng nhóm: PGS.TS. Trần Thị Ngân + Platform to build and develop smart systems?
+ How to apply artificial intelligence in consulting, decision-making, and operational systems to help users?
+ How to process and exploit big data appropriately and effectively?
+ How to increase reasoning, reasoning, and reliability for smart systems?
+ Automate real-time management systems?
Group leader: Associate Professor, PhD. Tran Thi Ngan Đề tài, dự án đã thực hiện – NAFOSTED (No.
102.05-2020.11). Nghiên cứu phát triển mô hình phân cụm bán giám sát mờ và ứng dụng trong hỗ trợ ra quyết định, 1/2020-12/2022, -POSTDOC (No.
GUST. STS. ĐT. 2017-TT02), Nghiên cứu xây dựng mô hình học chuyển giao trên tập mờ phức trong các hệ hỗ trợ quyết định, 5/2017 – 5/2020 Đề tài, dự án đang thực hiện – Đề tài cơ sở chọn lọc, Viện CNTT, Viện HL KH&CN VN, Nghiên cứu một số kỹ thuật học máy và ứng dụng trong đánh giá chất lượng nguồn nước ngầm, 2023 – 2024 – NAFOSTED (102.05-2021.10), Nghiên cứu phát triển một số phương pháp rút gọn thuộc tính theo tiếp cận tập thô mờ trực cảm và cấu trúc topo, 2023 – 2024 – Selected basic project, VAST, Researching some machine learning techniques applied in ground water quality assessment, In progress (2023-2024) – Nafosted project, Ren progress (2023-2024) Công bố · Pham Huy Thong, Florentin Smarandache, Phung The Huan, Tran Manh Tuan, Tran Thi Ngan, Vu Duc Thai, Nguyen Long Giang, Le Hoang Son.
Picture-Neutrosophic Trusted Safe Semi-Supervised Fuzzy Clustering for Noisy Data, Computer Systems Science and Engineering, 46(2), pp.
1981-1997, 2023. · Long, C. K., Van Hai, P., Tuan, T. M., Lan, L. T. H., Ngan, T. T., & Chuan, P. M. A novel Q-learning-based FKG-Pairs approach for extreme cases in decision making.
Engineering Applications of Artificial Intelligence, 120, 105920, 2023. · V. D. Minh, T. T. Ngan, T. M. Tuan, V. T. Duong, N. T. Cuong, An improvement in integrating clustering method and neural network to extract rules and application in diagnosis support, Iranian journal of fuzzy systems, Vol.
5, No.
19, pp.
147-165, 2022 · Tuan, T. M., Sinh, M. D., Khang, T. Đ., Huan, P. T., Ngan, T. T., Giang, N. L., & Thai, V. D. A New Approach for Semi-supervised Fuzzy Clustering with Multiple Fuzzifiers.
International Journal of Fuzzy Systems, 24(8), 3688-3701, 2022. · Tuyen, D. N., Tuan, T. M., Son, L. H., Ngan, T. T., Giang, N. L., Thong, P. H., ... & Kanavos, A. A novel approach combining particle swarm optimization and deep learning for flash flood detection from satellite images.
Mathematics, 9(22), 2846, 2021. · Vo TN Ngoc, Do H Viet, Le K Anh, Dinh Q Minh, Le L Nghia, Hoang K Loan, Tran M Tuan, Tran T Ngan, Nguyen T Tra.
Periapical lesion diagnosis support system based on X-ray images using machine learning technique.
World, 12(3), 190, 2021. · Tuan, T. M., Lan, L. T. H., Chou, S. Y., Ngan, T. T., Son, L. H., Giang, N. L., & Ali, M. M-CFIS-R: Mamdani Complex Fuzzy Inference System with Rule Reduction Using Complex Fuzzy Measures in Granular Computing.
Mathematics, 8(5), 707-731,2020. · Ngoc, Vo Truong Nhu, Agwu Chinedu Agwu, Le Hoang Son, Tran Manh Tuan, Cu Nguyen Giap, Mai Thi Giang Thanh, Hoang Bao Duy, and Tran Thi Ngan.
“The Combination of Adaptive Convolutional Neural Network and Bag of Visual Words in Automatic Diagnosis of Third Molar Complications on Dental X-Ray Images.
 Diagnostics 10, no.
4, 209-219. 2020. · Giang, Nguyen Long, Tran Thi Ngan, Tran Manh Tuan, Ho Thi Phuong, Mohamed Abdel-Basset, Antônio Roberto L. de Macêdo, and Victor Hugo C. de Albuquerque.
“Novel Incremental Algorithms for Attribute Reduction from Dynamic Decision Tables Using Hybrid Filter–Wrapper With Fuzzy Partition Distance.
 IEEE Transactions on Fuzzy Systems 28, no.
5, 858-873, 2019. · Tran, Thi Ngan, Dinh Minh Vu, Manh Tuan Tran, and Ba Dung Le.
“The Combination of Fuzzy Min–Max Neural Network and Semi-supervised Learning in Solving Liver Disease Diagnosis Support Problem.
 Arabian Journal for Science and Engineering 44, no.
4, 2933-2944, 2019. · Tuan, Tran Manh, Pham Minh Chuan, Mumtaz Ali, Tran Thi Ngan, and Mamta Mittal.
“Fuzzy and neutrosophic modeling for link prediction in social networks.
 Evolving Systems 10, no.
4, 629-634, 2019 · Pham Huy Thong, Florentin Smarandache, Phung The Huan, Tran Manh Tuan, Tran Thi Ngan, Vu Duc Thai, Nguyen Long Giang, Le Hoang Son.
Picture-Neutrosophic Trusted Safe Semi-Supervised Fuzzy Clustering for Noisy Data, Computer Systems Science and Engineering, 46(2), pp.
1981-1997, 2023. · Long, C. K., Van Hai, P., Tuan, T. M., Lan, L. T. H., Ngan, T. T., & Chuan, P. M. A novel Q-learning-based FKG-Pairs approach for extreme cases in decision making.
Engineering Applications of Artificial Intelligence, 120, 105920, 2023. · V. D. Minh, T. T. Ngan, T. M. Tuan, V. T. Duong, N. T. Cuong, An improvement in integrating clustering method and neural network to extract rules and application in diagnosis support, Iranian journal of fuzzy systems, Vol.
5, No.
19, pp.
147-165, 2022 · Tuan, T. M., Sinh, M. D., Khang, T. Đ., Huan, P. T., Ngan, T. T., Giang, N. L., & Thai, V. D. A New Approach for Semi-supervised Fuzzy Clustering with Multiple Fuzzifiers.
International Journal of Fuzzy Systems, 24(8), 3688-3701, 2022. · Tuyen, D. N., Tuan, T. M., Son, L. H., Ngan, T. T., Giang, N. L., Thong, P. H., ... & Kanavos, A. A novel approach combining particle swarm optimization and deep learning for flash flood detection from satellite images.
Mathematics, 9(22), 2846, 2021. · Vo TN Ngoc, Do H Viet, Le K Anh, Dinh Q Minh, Le L Nghia, Hoang K Loan, Tran M Tuan, Tran T Ngan, Nguyen T Tra.
Periapical lesion diagnosis support system based on X-ray images using machine learning technique.
World, 12(3), 190, 2021. · Tuan, T. M., Lan, L. T. H., Chou, S. Y., Ngan, T. T., Son, L. H., Giang, N. L., & Ali, M. M-CFIS-R: Mamdani Complex Fuzzy Inference System with Rule Reduction Using Complex Fuzzy Measures in Granular Computing.
Mathematics, 8(5), 707-731,2020. · Ngoc, Vo Truong Nhu, Agwu Chinedu Agwu, Le Hoang Son, Tran Manh Tuan, Cu Nguyen Giap, Mai Thi Giang Thanh, Hoang Bao Duy, and Tran Thi Ngan.
“The Combination of Adaptive Convolutional Neural Network and Bag of Visual Words in Automatic Diagnosis of Third Molar Complications on Dental X-Ray Images.
 Diagnostics 10, no.
4, 209-219. 2020. · Giang, Nguyen Long, Tran Thi Ngan, Tran Manh Tuan, Ho Thi Phuong, Mohamed Abdel-Basset, Antônio Roberto L. de Macêdo, and Victor Hugo C. de Albuquerque.
“Novel Incremental Algorithms for Attribute Reduction from Dynamic Decision Tables Using Hybrid Filter–Wrapper With Fuzzy Partition Distance.
 IEEE Transactions on Fuzzy Systems 28, no.
5, 858-873, 2019. · Tran, Thi Ngan, Dinh Minh Vu, Manh Tuan Tran, and Ba Dung Le.
“The Combination of Fuzzy Min–Max Neural Network and Semi-supervised Learning in Solving Liver Disease Diagnosis Support Problem.
 Arabian Journal for Science and Engineering 44, no.
4, 2933-2944, 2019. · Tuan, Tran Manh, Pham Minh Chuan, Mumtaz Ali, Tran Thi Ngan, and Mamta Mittal.
“Fuzzy and neutrosophic modeling for link prediction in social networks.
 Evolving Systems 10, no.
4, 629-634, 2019 Trưởng nhóm – Họ và tên – Đơn vị (Affiliation) – Lĩnh vực nghiên cứu (Disciplines) – Hướng nghiên cứu (Expertise) – Các bài báo thuộc cơ sở dữ liệu ISI/SCOPUS – Các tạp chí hàng đầu PGS.TS. Trần Thị Ngân – Khoa Các khoa học ứng dụng, Trường Quốc tế – Hướng nghiên cứu: Trí tuệ nhân tạo, Khoa học dữ liệu, Tối ưu hóa và quá trình ngẫu nhiên, – Các tạp chí hàng đầu: The IEEE Transactions on Fuzzy Systems, APIN, JOMS, Arabian Journal for Science and Engineering (AJSE), IJFS, ... Assoc.
Prof.
Dr.
Tran Thi Ngan Faculty of Applied sciences, International School – VNU Expertise: Artificial intelligence, Data science, Optimization and random processes.
– Top journals: The IEEE Transactions on Fuzzy Systems, APIN, JOMS, Arabian Journal for Science and Engineering (AJSE), IJFS, ... Thành viên: – Họ và tên – Đơn vị (Affiliation) – TS. Phạm Đình Tân Khoa Các khoa học ứng dụng, Trường Quốc t ế – ĐHQGHN – TS. Trần Mạnh Tuấn Khoa Công nghệ thông tin, Trường Đại học Thủy lợi – ThS. Hoàng Thị Minh Châu Khoa Công nghệ thông tin, Trường Đại học Kinh tế kỹ thuật công nghiệp – ThS. Michael Omar Trường đại học FPT Greenwich – Dr.
Dinh-Tan Pham Faculty of Applied sciences, International School – VNU – Dr.
Manh-Tuan Tran Faculty of Computer Science and Engineering, Thuyloi University – MSc.
Hoang Thi Minh Chau Faculty of Information Technolofy, University of Economics – Technology for Industries – MSc.
Michael Omar FPT Greenwich, FPT Education Thông tin liên hệ: PGS.TS. Trần Thị Ngân Khoa Các khoa học ứng dụng, Trường Quốc tế P.408, Nhà C, Làng sinh viên Hacinco, 79 Ngụy Như Kon Tum, Thanh Xuân, Hà Nội Email: ngantt@vnuis.edu.vn Contact Info: Faculty of Applied Sciences Associate Professor, PhD. Tran Thi Ngan Email: ngantt@vnuis.edu.vn