Tiến sĩ Tin học và Kĩ thuật máy tính - Trường Quốc tế - ĐHQGHN

MỘT SỐ THÔNG TIN CHUNG Tên ngành đào tạo: + Tiếng Việt: Tin học và Kĩ thuật máy tính + Tiếng Anh: Informatics and Computer Engineering Mã số ngành đào tạo: Thí điểm Danh hiệu tốt nghiệp: Tiến sĩ Thời gian đào tạo: 3 năm Tên văn bằng sau tốt nghiệp: + Tiếng Việt: Tiến sĩ chuyên ngành Tin học và Kĩ thuật máy tính + Tiếng Anh: Doctor of Philosophy in Informatics and Computer Engineering Đặc điểm của chương trình đào tạo: + Chương trình đào tạo do Đại học Quốc gia cấp bằng;
Đơn vị được giao nhiệm vụ đào tạo: Trường Quốc tế – ĐHQGHN. YÊU CẦU VỀ VĂN BẰNG VÀ CÔNG TRÌNH ĐÃ CÔNG BỐ Đối tượng tuyển sinh cho chương trình đào tạo Tiến sĩ Tin học và Kĩ thuật máy tính cần đáp ứng các điều kiện như sau: – Đã tốt nghiệp thạc sĩ hoặc tốt nghiệp đại học chính quy hạng Giỏi trở lên ngành đúng, ngành phù hợp với chuyên ngành đăng ký dự tuyển (Phụ lục 1) hoặc tốt nghiệp trình độ tương đương bậc 7 theo Khung trình độ quốc gia Việt Nam ở một số ngành đào tạo chuyên sâu đặc thù phù hợp với ngành đào tạo tiến sĩ.
Văn bằng do cơ sở giáo dục nước ngoài cấp phải thực hiện thủ tục công nhận theo quy định hiện hành.
– Có kinh nghiệm nghiên cứu thể hiện qua luận văn thạc sĩ của CTĐT định hướng nghiên cứu và các công trình công bố.
Riêng các thí sinh có bằng thạc sĩ định hướng ứng dụng hoặc dự tuyển từ cử nhân thì phải là tác giả hoặc đồng tác giả tối thiểu 01 bài báo thuộc tạp chí khoa học chuyên ngành hoặc 01 báo cáo khoa học đăng tại kỉ yếu của các hội nghị, hội thảo khoa học quốc gia hoặc quốc tế có phản biện, có mã số xuất bản ISBN liên quan đến lĩnh vực hoặc đề tài nghiên cứu, được hội đồng chức danh giáo sư, phó giáo sư của ngành/liên ngành công nhận.
(Văn bằng do cơ sở giáo dục nước ngoài cấp phải thực hiện thủ tục công nhận theo Quy định hiện hành) YÊU CẦU VỀ KINH NGHIỆM, THÂM NIÊN CÔNG TÁC Có kinh nghiệm nghiên cứu thể hiện qua luận văn Thạc sĩ của chương trình đào tạo định hướng nghiên cứu hoặc bài báo, báo cáo khoa học đã công bố hoặc có thời gian công tác từ 2 năm (24 tháng) trở lên là giảng viên, nghiên cứu viên của các cơ sở đào tạo, tổ chức khoa học và công nghệ.
YÊU CẦU VỀ NGOẠI NGỮ Người dự tuyển phải có một trong những văn bằng, chứng chỉ minh chứng về năng lực ngoại ngữ hướng tới chuẩn đầu ra về ngoại ngữ của chương trình đào tạo được Đại học Quốc gia Hà Nội phê duyệt, cụ thể như sau: – Có bằng tốt nghiệp trình độ đại học trở lên do một cơ sở đào tạo nước ngoài, phân hiệu của cơ sở đào tạo nước ngoài ở Việt Nam hoặc cơ sở đào tạo của Việt Nam cấp cho người học toàn thời gian bằng tiếng Anh;
– Có bằng tốt nghiệp trình độ đại học ngành ngôn ngữ Anh hoặc ngành sư phạm ngôn ngữ Anh do các cơ sở đào tạo của Việt Nam cấp;
– Có chứng chỉ tiếng Anh tương đương bậc 4/6 theo Khung năng lực ngoại ngữ 6 bậc dùng cho người Việt Nam do các cơ sở đào tạo trong nước cấp và được công nhận ở Đại học Quốc gia Hà Nội hoặc các chứng chỉ tiếng Anh quốc tế tương đương khác, còn hiệu lực tính đến ngày đăng ký dự tuyển hoặc nộp hồ sơ bảo vệ cấp cơ sở (hoặc seminar đánh giá tổng thể luận án); – Các thí sinh thuộc một trong các đối tượng sau đây được bổ sung văn bằng, chứng chỉ minh chứng về năng lực ngoại ngữ phù hợp với chuẩn đầu ra về ngoại ngữ của chương trình đào tạo trong thời gian 24 tháng kể từ ngày công nhận nghiên cứu sinh: + Là tác giả hoặc đồng tác giả của ít nhất 01 công bố quốc tế thuộc danh mục ISI/Scopus trong thời hạn 03 năm (36 tháng) tính đến ngày đăng ký dự tuyển + Tốt nghiệp các chương trình đào tạo Thạc sĩ hoặc cử nhân mà chuẩn đầu ra ngoại ngữ đạt trình độ tương đương bậc 4 trở lên theo Khung năng lực ngoại ngữ 6 bậc dùng cho Việt Nam trong vòng 2 năm (24 tháng) tính đến ngày đăng ký dự tuyển QUY MÔ VÀ PHƯƠNG THỨC TUYỂN SINH – Dự kiến 05-07 chỉ tiêu/năm.
– Thực hiện tuyển sinh nhiều lần trong năm theo hướng dẫn tuyển sinh sau đại học của ĐHQGHN ban hành hàng năm, có thể kết hợp thi tuyển và xét tuyển, có thể tuyển sinh trực tuyến.
– Hội đồng chuyên môn chịu trách nhiệm xét công nhận tương đương các học phần được bảo lưu hoặc phải học bổ sung thêm căn cứ thực tế nội dung đề cương mà học viên đã được đào tạo.
CƠ HỘI CỦA NGHIÊN CỨU SINH SAU KHI TỐT NGHIỆP Giảng viên đại học, giáo viên tại các cơ sở giáo dục trong lĩnh vực Tin học và Kĩ thuật máy tính;
Nghiên cứu viên trong các viện nghiên cứu, các bộ phận nghiên cứu và phát triển của công ty;
Chuyên gia nghiên cứu, phát triển các hệ thống công nghệ, điện gia dụng, nhà thông minh, mạch điều khiển trong công nghiệp, vi mạch, chip,... Chuyên gia cao cấp trong các tập đoàn lớn về Tin học và Kỹ thuật máy tính trong nước và khu vực.
Chủ trì, tham gia các đề tài, dự án nghiên cứu tầm quốc gia và quốc tế.
Làm nghiên cứu sinh sau tiến sĩ (PostDoc) tại các trường đại học ở trong nước và nước ngoài;
Tự nghiên cứu và phát triển trong môi trường học thuật, xây dựng các hướng nghiên cứu để giải quyết các vấn đề trong khoa học và thực tiễn.
THỜI GIAN ĐÀO TẠO Thời gian đào tạo Tiến sĩ cho người có bằng Thạc sĩ là 3 năm và cho người có bằng tốt nghiệp đại học là 4 năm.
Các học phần bổ sung kiến thức, bồi dưỡng kiến thức của chương trình Tiến sĩ được giảng dạy trong năm đầu của thời gian đào tạo Tiến sĩ dạng 3 năm và năm thứ 2 cho dạng 4 năm.
Kế hoạch đào tạo: Thời gian Đối tượng là Thạc sĩ Đối tượng là cử nhân, kỹ sư Năm thứ 1 Hoàn thiện đề cương nghiên cứu Học các học phần bổ túc kiến thức trong chương trình Thạc sĩ Tin học và Kỹ thuật máy tính Học các học phần bổ sung (nếu có) Biên soạn tài liệu tổng quan Nghiên cứu lý thuyết liên quan đến nội dung nghiên cứu luận án Biên soạn tài liệu tổng quan (một phần) Thu thập và xử lý dữ liệu của đề tài Hoàn thiện đề cương nghiên cứu Học các học phần bắt buộc, tự chọn Thực hiện và báo cáo 3 chuyên đề Tiến sĩ Viết bài báo để tham dự hội nghị, hội thảo khoa học Năm thứ 2 Viết bài báo để tham dự hội nghị, hội thảo khoa học Biên soạn hoàn thiện tài liệu tổng quan Tổng quan về luận án Nghiên cứu lý thuyết liên quan đến nội dung nghiên cứu luận án Công bố kết quả nghiên cứu trên tạp chí Thu thập và xử lý dữ liệu của đề tài Công bố kết quả nghiên cứu trên tạp chí trong nước và quốc tế Học các học phần bồi dưỡng kiến thức Thực hiện và báo cáo 3 chuyên đề Tiến sĩ Năm thứ 3 Viết và tổng hợp luận án Viết bài báo để tham dự hội nghị, hội thảo khoa học Bảo vệ luận án ở cấp cơ sở Biên soạn luận án Bảo vệ luận án cấp nhà nước Công bố kết quả nghiên cứu trên tạp chí Năm thứ 4 Công bố kết quả nghiên cứu trên tạp chí Viết và tổng hợp luận án Bảo vệ luận án ở cấp cơ sở và cấp Nhà nước HÌNH THỨC TUYỂN SINH Xét tuyển thông qua đánh giá hồ sơ chuyên môn theo quy định của Đại học Quốc gia Hà Nội.
DANH MỤC CÁC CHUYÊN NGÀNH PHÙ HỢP VÀ CHUYÊN NGÀNH ĐÚNG Ngành đúng Ngành phù hợp Kĩ thuật máy tính;
Khoa học máy tính;
Tin học và Kĩ thuật máy tính;
Mạng máy tính và truyền thông dữ liệu;
Kĩ thuật phần mềm;
Hệ thống thông tin;
Công nghệ kĩ thuật máy tính;
Công nghệ thông tin;
An toàn thông tin;
Tin học công nghiệp;
Điện tử-viễn thông;
Hệ thống thông tin quản lý;
Toán tin;
Toán ứng dụng;
Toán cơ;
Sư phạm Toán học;
Toán-điều khiển máy tính;
Thiết kế đồ họa;
Công nghệ kỹ thuật điện, Điện tử;
Điều khiển tự động;
Truyền thông;
Thương mại điện tử;
Vật lý-tin học;
Tin học môi trường;
Tin học kinh tế;
Tự động hoá;
Xử lý thông tin;
Kỹ thuật thông tin;
Kỹ thuật viễn thông;
Quản lí công nghệ thông tin;
Phân tích dữ liệu kinh doanh;
Toán kinh tế;
Thống kê kinh tế;
Tin học và tự động hóa;
Công nghệ kỹ thuật điện tử – viễn thông;
Công nghệ kỹ thuật điều khiển và tự động hóa;
Kỹ thuật cơ điện tử;
Kỹ thuật điện tử – viễn thông;
Kỹ thuật y sinh;
Kỹ thuật điều khiển và tự động hoá Các trường hợp đặc biệt khác: Do Chủ tịch Hội đồng tuyển sinh Trường Quốc tế thành lập tiểu ban chuyên môn xem xét, quyết định.
CHUẨN ĐẦU RA CỦA CHƯƠNG TRÌNH ĐÀO TẠO Yêu cầu về chất lượng luận án Luận án được yêu cầu viết bằng tiếng Anh, khuyến khích có phản biện là các giáo sư hiện đang giảng dạy tại nước ngoài.
Luận án tiến sĩ là kết quả nghiên cứu khoa học của nghiên cứu sinh, có giá trị trong việc phát triển, gia tăng tri thức khoa học và giải quyết trọn vẹn vấn đề đặt ra của đề tài luận án.
Luận án tiến sĩ phải do nghiên cứu sinh thực hiện cùng với tập thể giáo viên hướng dẫn, phải là một công trình nghiên cứu khoa học sáng tạo, hoặc giải quyết một vấn đề thực tiễn cấp bách đang đặt ra một cách sáng tạo.
Trong đó chứa đựng những tri thức hoặc giải pháp mới có giá trị trong lĩnh vực nghiên cứu của đề tài.
Đồng thời, luận án có đóng góp về mặt lý luận, gia tăng tri thức khoa học của lĩnh vực nghiên cứu.
Cụ thể, có những yêu cầu về kết quả về nội dung như: Chỉ ra được những đóng góp mới về mặt học thuật;
Vận dụng những phương pháp, công cụ toán học cơ bản để phân tích các quan điểm, cũng như kết quả đã đạt được trong các công trình nghiên cứu trước đây liên quan đến đề tài luận án;
Từ kết quả phân tích ở trên, chỉ ra được hướng mới;
xây dựng các thuật toán hoặc phương pháp mới, hoặc đề xuất các giải pháp mới có ý nghĩa khoa học để giải quyết các mục tiêu mà luận án đặt ra;
đồng thời phải chứng minh chúng bằng lý luận toán học hoặc kết hợp với thực nghiệm máy tính.
Về hình thức, luận án tiến sĩ có khối lượng khoảng 150 trang A4 không kể phụ lục;
trong đó trên 50% là trình bày các kết quả nghiên cứu và biện luận của riêng nghiên cứu sinh.
Bao gồm các phần với nội dung như: Phần mở đầu: giới thiệu ngắn gọn về công trình nghiên cứu, lý do lựa chọn đề tài, mục tiêu, đối tượng, phạm vi nghiên cứu, ý nghĩa khoa học và thực tiễn của đề tài;
Tổng quan về vấn đề nghiên cứu: phân tích, đánh giá các công trình nghiên cứu liên quan mật thiết đến đề tài luận án đã được công bố ở trong và ngoài nước, chỉ ra những vấn đề còn tồn tại mà luận án sẽ tập trung giải quyết, xác định mục tiêu của đề tài, nội dung và phương pháp nghiên cứu;
Nội dung, kết quả nghiên cứu (một hoặc vài chương): trình bày cơ sở lý thuyết, lý luận và giả thuyết khoa học;
phương pháp nghiên cứu, kết quả nghiên cứu và bàn luận;
Kết luận và kiến nghị: trình bày những phát hiện mới, những kết luận rút ra từ kết quả nghiên cứu;
kiến nghị về những nghiên cứu tiếp theo hoặc những nghiên cứu còn bỏ ngỏ cần đến sự tham gia của cộng đồng;
Danh mục các công trình công bố kết quả nghiên cứu của đề tài luận án;
Danh mục tài liệu tham khảo được trích dẫn và sử dụng trong luận án;
Phụ lục (nếu có). Luận án tiến sĩ phải đảm bảo tuân thủ các quy định về bảo vệ quyền sở hữu trí tuệ được quy định tại Luật sở hữu trí tuệ.
Nếu luận án là công trình khoa học hoặc một phần công trình khoa học của một tập thể khác không phải là tập thể dưới sự lãnh đạo của người hướng dẫn (chính hoặc phụ) thì phải xuất trình với Nhà trường văn bản mà các thành viên trong tập thể đó đồng ý cho phép nghiên cứu sinh sử dụng công trình này trong luận án để bảo vệ lấy bằng tiến sĩ.
Việc sử dụng hoặc trích dẫn kết quả nghiên cứu của người khác, của đồng tác giả phải được dẫn nguồn đầy đủ và rõ ràng.
Việc vi phạm quyền tác giả sẽ được xử lý theo quy định của Pháp luật.
Để bảo đảm, luận án phải có lời cam đoan của tác giả về công trình khoa học của mình trình bày trong quyển luận án.
Yêu cầu về kiến thức chuyên môn CĐR 1. Tổng hợp các kiến thức lý thuyết và thực tế tiên tiến, chuyên sâu, hiện đại thuộc lĩnh vực khoa học tính toán, phần cứng, phần mềm và ứng dụng;
CĐR 2. Đánh giá được các vấn đề khoa học ở cấp độ quốc tế và ứng dụng liên ngành rộng rãi;
CĐR 3. Vận dụng được kiến thức về điều hành, quản lý các công việc trong tổ chức hoạt động nghiên cứu khoa học và phát triển công nghệ mới;
CĐR 4. Sử dụng các kiến thức về tổ chức triển khai áp dụng các giải pháp công nghệ thuộc lĩnh vực Tin học và Kỹ thuật máy tính trong thực tiễn;
Yêu cầu về kĩ năng CĐR 5. Thành thạo kỹ năng phát hiện, phân tích, tổng hợp các vấn đề phức tạp và đưa ra các giải pháp sáng tạo giải quyết vấn đề;
CĐR 6. Vận dụng kỹ năng tư duy, nghiên cứu độc lập, độc đáo, sáng tạo tri thức mới;
CĐR 7. Thành thạo kỹ năng trình bày, phổ biến tri thức một cách khoa học;
CĐR 8. Thành thạo kỹ năng suy luận và đưa ra các kết luận, hướng xử lý một cách sáng tạo, độc đáo;
CĐR 9. Thành thạo tiếng Anh để đọc hiểu tài liệu, viết báo cáo khoa học, trao đổi, trình bày vấn đề lưu loát, trôi chảy trong môi trường quốc tế.
Yêu cầu về phẩm chất CĐR 10. Trung thực, trách nhiệm và đáng tin cậy.
CĐR 11. Áp dụng ý thức tổ chức kỷ luật và đạo đức nghề nghiệp, tuân thủ các nguyên tắc an toàn nghề nghiệp;
CĐR 12. Đổi mới sáng tạo, khai phá và tìm hiểu các tri thức mới;
Mức tự chủ và chịu trách nhiệm CĐR 13. Vận dụng các ý tưởng, kiến thức mới trong những hoàn cảnh phức tạp và khác nhau;
CĐR 14. Phân tích các quyết định mang tính chuyên gia.
NỘI DUNG CHƯƠNG TRÌNH ĐÀO TẠO Đối với nghiên cứu sinh chưa có bằng thạc sĩ Thí sinh có bằng cử nhân từ loại giỏi trở lên có bằng thuộc ngành/chuyên ngành đúng được phép ứng tuyển.
Sau khi trúng tuyển NCS phải học bổ sung kiến thức chương trình thạc sĩ Tin học và Kỹ thuật máy tính.
Đối với nghiên cứu sinh chưa có bằng thạc sĩ, chưa tích lũy đủ 150 tín chỉ Tổng số tín chỉ phải tích lũy: 141 tín chỉ, trong đó: Phần 1: Các học phần bổ sung: 45 tín chỉ Khối kiến thức chung: 3 tín chỉ Khối kiến thức cơ sở và chuyên ngành: 42 tín chỉ Bắt buộc: 29 tín chỉ Tự chọn: 13/42 tín chỉ Phần 2: Các học phần, chuyên đề trình độ tiến sĩ và tiểu luận tổng quan (16 tín chỉ); Phần 3: Nghiên cứu khoa học (là yêu cầu bắt buộc với nghiên cứu sinh nhưng không tính số tín chỉ trong chương trình đào tạo). Phần 4: Tham gia sinh hoạt chuyên môn, công tác trợ giảng và hỗ trợ đào tạo (là yêu cầu bắt buộc với nghiên cứu sinh nhưng không tính số tín chỉ trong chương trình đào tạo). Phần 5: Luận án tiến sĩ: 80 tín chỉ Đối với nghiên cứu sinh chưa có bằng thạc sĩ, đã tích lũy đủ 150 tín chỉ Tổng số tín chỉ phải tích lũy: 129 tín chỉ, trong đó: Phần 1: Các học phần bổ sung: 33 tín chỉ Khối kiến thức chung: 3 tín chỉ Khối kiến thức cơ sở và chuyên ngành: 30 tín chỉ Bắt buộc: 15 tín chỉ Tự chọn: 15/31 tín chỉ Phần 2: Các học phần, chuyên đề trình độ tiến sĩ và tiểu luận tổng quan (16 tín chỉ); Phần 3: Nghiên cứu khoa học (là yêu cầu bắt buộc với nghiên cứu sinh nhưng không tính số tín chỉ trong chương trình đào tạo). Phần 4: Tham gia sinh hoạt chuyên môn, công tác trợ giảng và hỗ trợ đào tạo (là yêu cầu bắt buộc với nghiên cứu sinh nhưng không tính số tín chỉ trong chương trình đào tạo). Phần 5: Luận án tiến sĩ: 80 tín chỉ Đối với nghiên cứu sinh có bằng thạc sĩ chuyên ngành đúng/phù hợp Tổng số tín chỉ phải tích lũy: 96 tín chỉ, trong đó: Phần 2: Các học phần, chuyên đề trình độ tiến sĩ và tiểu luận tổng quan (16 tín chỉ); Phần 3: Nghiên cứu khoa học (là yêu cầu bắt buộc với nghiên cứu sinh nhưng không tính số tín chỉ trong chương trình đào tạo). Phần 4: Tham gia sinh hoạt chuyên môn, công tác trợ giảng và hỗ trợ đào tạo (là yêu cầu bắt buộc với nghiên cứu sinh nhưng không tính số tín chỉ trong chương trình đào tạo). Phần 5: Luận án tiến sĩ: 80 tín chỉ 2. Khung chương trình 2.1. Khung chương trình dành cho NCS chưa có bằng thạc sĩ, chưa tích lũy đủ 150 tín chỉ TT Mã học phần Tên học phần Số tín chỉ Số giờ tín chỉ Học phần tiên quyết Ngôn ngữ giảng dạy Tổng Lý thuyết Thực hành Tự học PHẦN 1. CÁC HỌC PHẦN BỔ SUNG I. Khối kiến thức chung 3 1 PHI5001 Triết học Philosophy 3 45 30 15 TV 2 INS5001 Tiếng Anh 4 60 30 30 TA Ghi chú: Học viên được miễn học phần tiếng Anh nếu có chứng chỉ tiếng Anh tương đương bậc 4 theo khung trình độ ngoại ngữ 6 bậc của Việt Nam.
Học phần ngoại ngữ thuộc khối kiến thức chung không tính vào điểm trung bình chung học kì và điểm trung bình chung tích lũy.
II. Khối kiến thức cơ sở và chuyên ngành II.1. Khối học phần bắt buộc 29 3 INS6018 Toán kỹ thuật Maths for Engineering 4 60 30 30 TA 4 INS6025 Cơ sở dữ liệu nâng cao 3 45 30 15 TA Advanced Database Systems 5 INS6026 Thiết kế hệ thống nhúng 3 45 30 15 TA Design Embedded Systems 6 INS6027 Học máy hiện đại và ứng dụng 3 45 30 15 TA Modern Machine Learning and Applications 7 INS6028 Xử lý tín hiệu số nâng cao 3 45 30 15 TA Advanced Digital Signal Processing 8 INS7025 Phân tích dữ liệu lớn 3 45 30 15 TA Big Data Analytics 9 INS6029 Mạng máy tính nâng cao 3 45 30 15 TA Advanced Computer Networks 10 INS6030 Các vấn đề ICT hiện đại 2 30 30 0 TA Advanced Topics in ICT 11 INS6031 Thiết kế mạch điện tử số 2 30 20 10 TA Electronic Circuits Design 12 INS7030 Cơ sở an toàn thông tin Fundamental Security 3 45 30 15 TA II. 2. Khối học phần tự chọn 13/42 13 INS6019 Điều khiển thiết bị ngoại vi từ máy tính Control peripheral devices from computer 3 45 30 15 TA 14 INS6020 Phát triển ứng dụng điều khiển bằng máy tính Develop Applications from Computer 3 45 30 15 TA 15 INS6021 Phát triển phần mềm Software Development 3 45 30 15 TA 16 INS6022 Lập trình cho phân tích dữ liệu Programming for Data Analytics 3 45 30 15 INS6027 TA 17 INS6023 Khai phá dữ liệu Data Mining 3 45 30 15 INS6022 TA 18 INS6024 Trí tuệ nhân tạo Artificial Intelligence Fundamentals 3 45 30 15 INS6022 TA 19 INS7026 Hệ thống điện tử y sinh 2 30 20 10 INS6028 TA Biomedical Engineering Systems 20 INS6032 Lập trình gpu và tính toán song song 2 30 20 10 TA Gpu Programming and Parallel Computing 21 INS7027 Blockchain và ứng dụng 2 30 18 12 TA Block Chain and Application 22 INS7028 Xử lý ngôn ngữ tự nhiên Natural Language Processing 2 30 15 15 INS6023 TA 23 INS7029 Xử lý ảnh số Digital Image Processing 2 30 20 10 INS6028 TA 24 INS7031 Phát triển hệ thống erp cho doanh nghiệp 2 30 20 10 TA Developing Erp Systems for Enterprises 25 INS7032 Thiết kế và phát triển hệ thống IoT 2 30 20 10 TA IoT Systems Design and Development 26 INS7033 Lập trình di động Mobile Programming 2 30 20 10 TA 27 INS7034 Phương pháp nghiên cứu Research Methodology 2 30 20 10 TA 28 INS7035 Mô hình và thuật toán tối ưu Optimization Models and Algorithms 2 30 20 10 TA 29 INS7036 Thông tin lượng tử Quantum Information 2 30 20 10 TA 30 INS7037 Seminar Seminar 2 30 20 10 TA PHẦN 2. CÁC HỌC PHẦN, CHUYÊN ĐỀ TIẾN SĨ VÀ TIỂU LUẬN TỔNG QUAN (16 tín chỉ) I. Các học phần I.1. Bắt buộc 5 31 INS8034 Phương pháp nghiên cứu khoa học nâng cao Advanced research methodology 3 45 30 0 15 TA/TV 32 INS8037 Seminar 2 2 30 0 10 20 TA/TV I.2. Tự chọn 3/15 33 INS8024 Chủ đề về trí tuệ nhân tạo Topics on Artificial Intelligence 3 45 30 0 15 TA/TV 34 INS8023 Chủ đề về khai phá dữ liệu và phân tích dự đoán Topics on Data mining and Predictive Analysis 3 45 30 0 15 TA/TV 35 INS8032 Chủ đề về IoT Topics on IoT 3 45 30 0 15 TA/TV 36 INS8031 Chủ đề về Kỹ thuật điện tử Topics on Electrical engineering 3 45 30 0 15 TA/TV 37 INS8035 Chủ đề về tính toán thông minh Topics on Computational Intelligence 3 45 30 0 15 TA/TV II. Chuyên đề NCS (bổ trợ cho hướng nghiên cứu) 6 38 INS8030 Chuyên đề 1 2 30 0 10 20 TA/TV 39 INS8033 Chuyên đề 2 2 30 0 10 20 TA/TV 40 INS8036 Chuyên đề 3 2 30 0 10 20 TA/TV III. Tiểu luận tổng quan 2 41 INS8038 Tiểu luận tổng quan Research perspective report 2 30 0 10 20 TA/TV PHẦN 3. NGHIÊN CỨU KHOA HỌC NCS xây dựng kế hoạch nghiên cứu, tổ chức triển khai và công bố các công trình nghiên cứu liên quan đến luận án trên các tạp chí chuyên ngành hoặc hội nghị khoa học dưới sự hướng dẫn của giáo viên hướng dẫn.
PHẦN 4. THAM GIA SINH HOẠT CHUYÊN MÔN, CÔNG TÁC TRỢ GIẢNG VÀ HỖ TRỢ ĐÀO TẠO Đơn vị chuyên môn lên lịch sinh hoạt chuyên môn và lịch cho từng NCS báo cáo, trình bày kết quả hoạt động chuyên môn của mình tại seminar do đơn vị chuyên môn tổ chức trong từng học kỳ. NCS phải tham gia đầy đủ các seminar khoa học hoặc các hội nghị, hội thảo do đơn vị chuyên môn tổ chức, quy định.
Tham gia công tác trợ giảng, giảng dạy thực hành và các hoạt động hỗ trợ đào tạo dưới sự phân công của đơn vị chuyên môn.
PHẦN 5. LUẬN ÁN TIẾN SĨ 42 INS9001 Luận án Tiến sĩ 80 Tiếng Anh CỘNG 141 2.2. Khung chương trình dành cho NCS chưa có bằng Thạc sĩ, đã tích luỹ đủ 150 tín chỉ TT Mã học phần Tên học phần Số tín chỉ Số giờ tín chỉ Học phần tiên quyết Ngôn ngữ giảng dạy Tổng Lý thuyết Thực hành Tự học PHẦN 1. CÁC HỌC PHẦN BỔ SUNG I. Khối kiến thức chung 3 1 PHI5001 Triết học Philosophy 3 45 30 15 TV 2 INS5001 Tiếng Anh 4 60 30 30 TA Ghi chú: Học viên được miễn học phần tiếng Anh nếu có chứng chỉ tiếng Anh tương đương bậc 4 theo khung trình độ ngoại ngữ 6 bậc của Việt Nam.
Học phần ngoại ngữ thuộc khối kiến thức chung không tính vào điểm trung bình chung học kì và điểm trung bình chung tích lũy.
II. Khối kiến thức cơ sở và chuyên ngành II. 1. Khối học phần bắt buộc định hướng ứng dụng 15 3 INS6018 Toán kỹ thuật Maths for Engineering 4 60 30 30 TA 4 INS6025 Cơ sở dữ liệu nâng cao 3 45 30 15 TA Advanced Database Systems 5 INS6027 Học máy hiện đại và ứng dụng 3 45 30 15 TA Modern Machine Learning and Applications 6 INS6028 Xử lý tín hiệu số nâng cao Advanced Digital Signal Processing 3 45 30 15 TA 7 INS7032 Thiết kế và phát triển hệ thống IoT IoT system design and development 2 30 20 10 TA II. 2. Khối học phần tự chọn (15/31 tín chỉ) 15/31 8 INS6026 Thiết kế hệ thống nhúng Design Embedded Systems 3 45 30 15 TA 9 INS7025 Phân tích dữ liệu lớn Big Data Analytics 3 45 30 15 TA 10 INS7030 Cơ sở an toàn thông tin Fundamental Security 3 45 30 15 TA 11 INS6021 Phát triển phần mềm Software Development 3 45 30 15 TA 12 INS6023 Khai phá dữ liệu Data Mining 3 45 30 15 INS6022 TA 13 INS7026 Hệ thống điện tử y sinh 2 30 20 10 TA Biomedical Engineering Systems 14 INS7028 Xử lý ngôn ngữ tự nhiên Natural Language Processing 2 30 20 10 INS6023 TA 15 INS7029 Xử lý ảnh số 2 30 20 10 INS6028 TA Digital Image Processing 16 INS6031 Thiết kế mạch điện tử số Electronic Circuits Design 2 30 20 10 TA 17 INS7034 Phương pháp nghiên cứu Research Methodology 2 30 20 10 TA 18 INS7035 Mô hình và thuật toán tối ưu Optimization Models and Algorithms 2 30 20 10 TA 19 INS7036 Thông tin lượng tử Quantum Information 2 30 20 10 TA 20 INS7037 Seminar 2 30 20 10 TA PHẦN 2. CÁC HỌC PHẦN, CHUYÊN ĐỀ TIẾN SĨ VÀ TIỂU LUẬN TỔNG QUAN (16 tín chỉ) I. Các học phần I.1. Bắt buộc 5 21 INS8034 Phương pháp nghiên cứu khoa học nâng cao Advanced research methodology 3 45 30 0 15 TA/TV 22 INS8037 Seminar 2 2 30 0 10 20 TA/TV I.2. Tự chọn 3/15 23 INS8024 Chủ đề về trí tuệ nhân tạo Topics on Artificial Intelligence 3 45 30 0 15 TA/TV 24 INS8023 Chủ đề về khai phá dữ liệu và phân tích dự đoán Topics on Data mining and Predictive Analysis 3 45 30 0 15 TA/TV 25 INS8032 Chủ đề về IoT Topics on IoT 3 45 30 0 15 TA/TV 26 INS8031 Chủ đề về Kỹ thuật điện tử Topics on Electrical engineering 3 45 30 0 15 TA/TV 27 INS8035 Chủ đề về tính toán thông minh Topics on Computational Intelligence 3 45 30 0 15 TA/TV II. Chuyên đề NCS (bổ trợ cho hướng nghiên cứu) 6 28 INS8030 Chuyên đề 1 2 30 0 10 20 TA/TV 29 INS8033 Chuyên đề 2 2 30 0 10 20 TA/TV 30 INS8036 Chuyên đề 3 2 30 0 10 20 TA/TV III. Tiểu luận tổng quan 2 31 INS8038 Tiểu luận tổng quan Research perspective report 2 30 0 10 20 TA/TV PHẦN 3. NGHIÊN CỨU KHOA HỌC 32 NCS xây dựng kế hoạch nghiên cứu, tổ chức triển khai và công bố các công trình nghiên cứu liên quan đến luận án trên các tạp chí chuyên ngành hoặc hội nghị khoa học dưới sự hướng dẫn của giáo viên hướng dẫn.
PHẦN 4. THAM GIA SINH HOẠT CHUYÊN MÔN, CÔNG TÁC TRỢ GIẢNG VÀ HỖ TRỢ ĐÀO TẠO 33 Đơn vị chuyên môn lên lịch sinh hoạt chuyên môn và lịch cho từng NCS báo cáo, trình bày kết quả hoạt động chuyên môn của mình tại seminar do đơn vị chuyên môn tổ chức trong từng học kỳ. NCS phải tham gia đầy đủ các seminar khoa học hoặc các hội nghị, hội thảo do đơn vị chuyên môn tổ chức, quy định.
Tham gia công tác trợ giảng, giảng dạy thực hành và các hoạt động hỗ trợ đào tạo dưới sự phân công của đơn vị chuyên môn.
PHẦN 5. LUẬN ÁN TIẾN SĨ 34 INS9001 Luận án Tiến sĩ 80 Tiếng Anh CỘNG 129 2.3. Khung chương trình dành cho NCS có bằng Thạc sĩ chuyên ngành đúng/phù hợp TT Mã học phần Tên học phần Số tín chỉ Số giờ tín chỉ Học phần tiên quyết Ngôn ngữ giảng dạy Tổng Lý thuyết Thực hành Tự học PHẦN 2. CÁC HỌC PHẦN, CHUYÊN ĐỀ TIẾN SĨ VÀ TIỂU LUẬN TỔNG QUAN I. Các học phần I.1. Bắt buộc 5 21 INS8034 Phương pháp nghiên cứu khoa học nâng cao Advanced research methodology 3 45 30 0 15 TA/TV 22 INS8037 Seminar 2 2 30 0 10 20 TA/TV I.2. Tự chọn 3/15 23 INS8024 Chủ đề về trí tuệ nhân tạo Topics on Artificial Intelligence 3 45 30 0 15 TA/TV 24 INS8023 Chủ đề về khai phá dữ liệu và phân tích dự đoán Topics on Data mining and Predictive Analysis 3 45 30 0 15 TA/TV 25 INS8032 Chủ đề về IoT Topics on IoT 3 45 30 0 15 TA/TV 26 INS8031 Chủ đề về Kỹ thuật điện tử Topics on Electrical engineering 3 45 30 0 15 TA/TV 27 INS8035 Chủ đề về tính toán thông minh Topics on Computational Intelligence 3 45 30 0 15 TA/TV II. Chuyên đề NCS (bổ trợ cho hướng nghiên cứu) 6 28 INS8030 Chuyên đề 1 2 30 0 10 20 TA/TV 29 INS8033 Chuyên đề 2 2 30 0 10 20 TA/TV 30 INS8036 Chuyên đề 3 2 30 0 10 20 TA/TV III. Tiểu luận tổng quan 2 31 INS8038 Tiểu luận tổng quan Research perspective report 2 30 0 10 20 TA/TV PHẦN 3. NGHIÊN CỨU KHOA HỌC 32 NCS xây dựng kế hoạch nghiên cứu, tổ chức triển khai và công bố các công trình nghiên cứu liên quan đến luận án trên các tạp chí chuyên ngành hoặc hội nghị khoa học dưới sự hướng dẫn của giáo viên hướng dẫn.
PHẦN 4. THAM GIA SINH HOẠT CHUYÊN MÔN, CÔNG TÁC TRỢ GIẢNG VÀ HỖ TRỢ ĐÀO TẠO 33 Đơn vị chuyên môn lên lịch sinh hoạt chuyên môn và lịch cho từng NCS báo cáo, trình bày kết quả hoạt động chuyên môn của mình tại seminar do đơn vị chuyên môn tổ chức trong từng học kỳ. NCS phải tham gia đầy đủ các seminar khoa học hoặc các hội nghị, hội thảo do đơn vị chuyên môn tổ chức, quy định.
Tham gia công tác trợ giảng, giảng dạy thực hành và các hoạt động hỗ trợ đào tạo dưới sự phân công của đơn vị chuyên môn.
PHẦN 5. LUẬN ÁN TIẾN SĨ 34 INS9001 Luận án tiến sĩ 80 Tiếng Anh CỘNG 96 ĐỘI NGŨ GIẢNG VIÊN Đội ngũ giảng dạy bao gồm các giảng viên cơ hữu người Việt Nam;
giảng viên thỉnh giảng đến từ các đơn vị thành viên và trực thuộc của ĐHQGHN và giảng viên thỉnh giảng đến từ các trường đại học uy tín của Việt Nam;
giảng viên nước ngoài trong mạng lưới các trường đại học đối tác của Trường Quốc tế;
các học giả quốc tế theo Chương trình thu hút học giả của Khoa;
giảng viên nước ngoài tham gia đồng hướng dẫn Các giảng viên đều có học vị Tiến sĩ trở lên, được đào tạo ở các trường đại học có uy tín trên thế giới;
có kinh nghiệm giảng dạy và nghiên cứu đúng với học phần tham gia giảng dạy trong chương trình;
và có khả năng sử dụng thành thạo ngoại ngữ trong giảng dạy, trao đổi khoa học.
Các giảng viên đều có kinh nghiệm nghiên cứu chuyên sâu, đã và đang tham gia các dự án nghiên cứu trong nước và quốc tế về lĩnh vực chuyên môn của mình.
Về thành tích, các giảng viên tham gia chương trình đều có bài báo đăng trên các tạp chí nghiên cứu quốc tế và đều đã từng tham gia các hội thảo quốc tế về lĩnh vực chuyên môn của mình.
Tất cả các học phần đều có 2 giảng viên phụ trách có trình độ chuyên môn cao.
Tất cả các học phần giảng dạy bằng tiếng Anh đều có giảng viên giảng dạy có trình độ chuyên môn tốt và giảng dạy tốt bằng tiếng Anh, các giảng viên đều được đào tạo dài hạn tại nước ngoài hoặc các cơ sở đào tạo sử dụng tiếng Anh ở nước ngoài.
PGS. TS. Lê Trung Thành có kinh nghiệm giảng dạy và làm việc trong lĩnh vực Tin học và Kỹ thuật máy tính chịu trách nhiệm chủ trì tổ chức thực hiện chương trình đào tạo và cam kết đảm bảo chất lượng đào tạo trước cơ sở đào tạo và xã hội.
TT Mã HP Tên học phần Số tín chỉ Cán bộ giảng dạy Họ và tên Chức danh KH, học vị Chuyên ngành đào tạo Đơn vị công tác Trình độ tiếng Anh PHẦN 1. CÁC HỌC PHẦN BỔ SUNG 1 PHI 5001 Triết học Philosophy 3 ĐH KHXH&NV – ĐHQGHN 2 INS6018 Toán kỹ thuật Maths for Engineering 4 Nguyễn Hải Thanh PGS Toán Tin Trường Quốc tế – ĐHQGHN Tiến sĩ Toán Tin tại Ấn Độ Lê Đức Thịnh TS Toán Trường Quốc tế – ĐHQGHN Tiến sĩ Toán tại Mỹ 3 INS6025 Cơ sở dữ liệu nâng cao Advanced database systems 3 Trần Thị Oanh TS CNTT Trường Quốc tế – ĐHQGHN Tiến sĩ CNTT tại Nhật Bản Nguyễn Hà Nam PGS.TS CNTT Viện nghiên cứu cao cấp về Toán Tiến sĩ CNTT tại Hàn Quốc 4 INS6027 Học máy hiện đại và ứng dụng Modern Machine Learning and Applications 3 Trần Đức Quỳnh TS Toán Tin Trường Quốc tế – ĐHQGHN Tiến sĩ Toán Tin tại Pháp Hồ Tú Bảo GS.TS CNTT Trường Quốc tế – ĐHQGHN Giáo sư CNTT tại Nhật Bản 5 INS6028 Xử lý tín hiệu số nâng cao Advanced Digital Signal Processing 3 Lê Trung Thành PGS.TS ĐTVT Trường Quốc tế – ĐHQGHN Tiến sĩ ĐTVT tại Australia Phạm Thị Việt Hương TS ĐTVT Trường Quốc tế – ĐHQGHN Tiến sĩ ĐTVT tại Mỹ 6 INS7032 Thiết kế và phát triển hệ thống IoT IoT system design and development 2 Nguyễn Thị Thuỷ PGS. TS CNTT Học viện Nông nghiệp VN Tiến sĩ tại Áo Nguyễn Doãn Đông TS CNTT Trường Quốc tế – ĐHQGHN Tiến sĩ CNTT tại Rumani 7 INS6026 Thiết kế hệ thống nhúng Design embedded systems 3 Trần Xuân Tú PGS.TS CNTT Viện CNTT – ĐHQGHN Tiến sĩ CNTT tại Pháp Nguyễn Thị Thuỷ PGS.TS CNTT Trường Quốc tế – ĐHQGHN Tốt nghiệp Đại học tại Hà Lan 8 INS7025 Phân tích dữ liệu lớn Big Data Analytics 3 Nguyễn Hà Nam PGS.TS CNTT Viện nghiên cứu cao cấp về toán Tiến sĩ CNTT tại Hàn Quốc Lemai Nguyen PGS.TS CNTT Trường Đại học Deakin, Australia Tiến sĩ CNTT tại Australia 9 INS7030 Cơ sở an toàn thông tin Fundamental Security 3 Nguyễn Đại Thọ TS CNTT ĐHCN-ĐHQGHN Tiến sĩ CNTT tại Pháp Vũ Việt Vũ TS CNTT Viện CNTT-ĐHQGHN Tiến sĩ CNTT tại Pháp 10 INS6021 Phát triển phần mềm Software Development 3 Trương Công Đoàn TS CNTT Trường Quốc tế – ĐHQGHN Tiến sĩ CNTT tại Hàn Quốc Nguyễn Doãn Đông TS CNTT Trường Quốc tế – ĐHQGHN Tiến sĩ CNTT tại Rumani 11 INS6023 Khai phá dữ liệu Data Mining 3 Ngô Xuân Bách PGS.TS CNTT Học viện công nghệ Bưu chính viễn thông Tiến sĩ CNTT tại Nhật Rachel Chung PGS CNTT Đại học Pittsburg – Mỹ Tiến sĩ CNTT tại Mỹ 12 INS6029 Mạng máy tính nâng cao Advanced Computer Networks 3 Nguyễn Hoài Sơn PGS.TS CNTT ĐHCN, ĐHQGHN Tiến sĩ CNTT tại Nhật Chử Đức Hoàng TS ĐTVT Bộ Khoa học Công nghệ 13 INS6030 Các vấn đề ICT hiện đại Advanced Topics in ICT 2 Nguyễn Quang Thuận TS Tin học Trường Quốc tế – ĐHQGHN Tiến sĩ Toán Tin tại Pháp Vũ Việt Vũ TS CNTT Viện CNTT-ĐHQGHN Tiến sĩ CNTT tại Pháp 14 INS6019 Điều khiển thiết bị ngoại vi từ máy tính Control peripheral devices from computer 3 Trần Đức Tân PGS.TS ĐTVT Đại học Phenikaa Chử Đức Hoàng TS ĐTVT Bộ Khoa học Công nghệ 15 INS6020 Phát triển ứng dụng điều khiển bằng máy tính Develop Applications from Computer 3 Phạm Thị Việt Hương TS ĐTVT Trường Quốc tế – ĐHQGHN Tiến sĩ ĐTVT tại Mỹ Chử Đức Hoàng TS ĐTVT Bộ Khoa học Công nghệ 16 INS6022 Lập trình cho phân tích dữ liệu Programming for Data Analytics 3 Nguyễn Thị Thuỷ PGS. TS CNTT Học viện Nông nghiệp VN Tiến sĩ tại Áo Lê Quang Minh TS Viện CNTT, ĐHQGHN 17 INS6024 Trí tuệ nhân tạo Artificial Intelligence Fundamentals 3 Ngô Xuân Bách PGS.TS CNTT Học viện công nghệ Bưu chính viễn thông Tiến sĩ CNTT tại Nhật Lê Quang Minh TS Viện CNTT, ĐHQGHN 18 INS6032 Lập trình gpu và tính toán song song Gpu Programming and Parallel Computing 2 Trương Công Đoàn TS CNTT Trường Quốc tế – ĐHQGHN Tiến sĩ CNTT tại Hàn Quốc Lê Đức Hậu PGS. TS Vingroup Big Data Institute 19 INS7027 Blockchain và ứng dụng Block Chain and Application 2 Nguyễn Thanh Tùng PGS. TS CNTT Trường Quốc tế – ĐHQGHN Tiến sĩ CNTT tại Australia Lê Hoàng Sơn TS CNTT Viện CNTT, ĐHQGHN 20 INS7031 Phát triển hệ thống erp cho doanh nghiệp Developing Erp Systems for Enterprises 2 Trương Công Đoàn TS CNTT Trường Quốc tế – ĐHQGHN Tiến sĩ CNTT tại Hàn Quốc Nguyễn Hà Nam PGS. TS CNTT Viện CNTT, ĐHQGHN 21 INS7033 Lập trình di động Mobile Programming 2 Nguyễn Thanh Tùng PGS. TS CNTT Trường Quốc tế – ĐHQGHN Tiến sĩ CNTT tại Australia Nguyễn Hoài Sơn PGS. TS CNTT ĐHCN, ĐHQGHN Tiến sĩ CNTT tại Nhật 22 INS7026 Hệ thống điện tử y sinh Biomedical Engineering Systems 2 Trần Anh Vũ TS ĐTVT Đại học Bách Khoa – HN Tiến sĩ ĐTVT tại Mỹ Trần Đức Tân PGS.TS ĐTVT Đại học Phenikaa 23 INS7028 Xử lý ngôn ngữ tự nhiên Natural Language Processing 2 Trần Thị Oanh TS CNTT Trường Quốc tế – ĐHQGHN Tiến sĩ CNTT tại Nhật Bản Ngô Xuân Bách PGS.TS CNTT Học viện công nghệ Bưu chính viễn thông Tiến sĩ CNTT tại Nhật 24 INS7029 Xử lý ảnh số Digital Image Processing 2 Trần Anh Vũ TS ĐTVT Đại học Bách Khoa – HN Tiến sĩ ĐTVT tại Mỹ Trần Đức Tân PGS.TS ĐTVT Đại học Phenikaa 25 INS6031 Thiết kế mạch điện tử số Electronic Circuits Design 2 Lê Trung Thành PGS.TS ĐTVT Trường Quốc tế – ĐHQGHN Tiến sĩ ĐTVT tại Australia Trần Xuân Tú PGS.TS CNTT Viện CNTT – ĐHQGHN Tiến sĩ CNTT tại Pháp 26 INS7034 Phương pháp nghiên cứu Research Methodology 2 Nguyễn Hải Thanh PGS Toán Tin Trường Quốc tế – ĐHQGHN Tiến sĩ Toán Tin tại Ấn Độ Lê Đức Thịnh TS Toán Trường Quốc tế – ĐHQGHN Tiến sĩ Toán tại Mỹ 27 INS7035 Mô hình và thuật toán tối ưu Optimization Models and Algorithms 2 Trần Đức Quỳnh TS Tin học Trường Quốc tế – ĐHQGHN Tiến sĩ Tin học tại Pháp Nguyễn Quang Thuận TS Tin học Trường Quốc tế – ĐHQGHN Tiến sĩ Tin học tại Pháp 28 INS7036 Thông tin lượng tử Quantum Information 2 Lê Trung Thành PGS.TS ĐTVT Trường Quốc tế – ĐHQGHN Tiến sĩ ĐTVT tại Australia Đỗ Ngọc Diệp GS.TS Toán Viện Toán Giáo sư Toán tại Mỹ 29 INS7037 Seminar 2 Hồ Tú Bảo GS CNTT Trường Quốc tế – ĐHQGHN Giáo sư CNTT tại Nhật Bản Rachel Chung PGS CNTT Đại học Pittsburg – Mỹ Tiến sĩ CNTT tại Mỹ PHẦN 2. CÁC HỌC PHẦN, CHUYÊN ĐỀ TIẾN SĨ VÀ TIỂU LUẬN TỔNG QUAN 30 INS8034 Phương pháp nghiên cứu khoa học nâng cao Advanced research methodology 3 Hồ Tú Bảo GS CNTT Trường Quốc tế – ĐHQGHN Giáo sư CNTT tại Nhật Bản Lê Đức Thịnh TS CNTT Trường Quốc tế – ĐHQGHN Tiến sĩ Toán tại Mỹ 31 INS8037 Seminar 2 2 Phạm Thị Việt Hương TS ĐTVT Trường Quốc tế – ĐHQGHN Tiến sĩ ĐTVT tại Mỹ Lê Trung Thành PGS.TS ĐTVT Trường Quốc tế – ĐHQGHN Tiến sĩ ĐTVT tại Australia 32 INS8024 Chủ đề về trí tuệ nhân tạo Topics on Artificial Intelligent 3 Trần Đức Quỳnh TS Tin học Trường Quốc tế – ĐHQGHN Tiến sĩ Tin học tại Pháp Nguyễn Doãn Đông TS CNTT Trường Quốc tế – ĐHQGHN Tiến sĩ CNTT tại Rumani 33 INS8023 Chủ đề về khai phá dữ liệu và phân tích dự đoán Topics on Data mining and Predictive Analytics 3 Ngô Xuân Bách PGS.TS CNTT Học viện công nghệ Bưu chính viễn thông Tiến sĩ CNTT tại Nhật Trần Thị Oanh TS CNTT Trường Quốc tế – ĐHQGHN Tiến sĩ CNTT tại Nhật Bản 34 INS8032 Chủ đề về IoT Topics on IoT 3 Nguyễn Thanh Tùng PGS.TS CNTT Trường Quốc tế – ĐHQGHN Tiến sĩ CNTT tại Australia Nguyễn Đăng Khoa TS CNTT Đại học Phenikaa Tiến sĩ CNTT tại Hàn Quốc 35 INS8031 Chủ đề về Kỹ thuật điện tử Topics on Electrical engineering 3 Lê Trung Thành PGS.TS ĐTVT Trường Quốc tế – ĐHQGHN Tiến sĩ ĐTVT tại Australia Trần Anh Vũ TS ĐTVT Đại học Bách Khoa – HN Tiến sĩ ĐTVT tại Mỹ 36 INS8035 Chủ đề về tính toán thông minh Topics on Intelligent computing 3 Nguyễn Hải Thanh PGS. TS Toán Trường Quốc tế – ĐHQGHN Tiến sĩ Toán tại Ấn Độ Nguyễn Quang Thuận TS Tin học Trường Quốc tế – ĐHQGHN Tiến sĩ Tin học tại Pháp THÔNG TIN LIÊN HỆ Phòng Sau đại học, Trường Quốc tế – ĐHQGHN Nhà G7, 144 Xuân Thủy, Cầu Giấy, Hà Nội.
ĐT: (024) 367 20 999 Hotline: 096 425 0002 Website: https://www.is.vnu.edu.vn/tuyen-sinh-sau-dai-hoc/chuyen-trang-tuyen-sinh-tien-si/ Email: tuyensinhtiensi@vnuis.edu.vn