Hội thảo chuyên đề “Cơ sở dữ liệu và Học sâu” - Viện Công nghệ Thông tin - Đại học Quốc gia Hà Nội

Trang chủ / All posts / Hội thảo chuyên đề “Cơ sở dữ liệu và Học sâu Ngày 01/7/2022, Viện Công nghệ Thông tin đã tổ chức Hội thảo “Cơ sở dữ liệu và Học sâu. Hội thảo có sự tham gia của các nhà khoa học, giảng viên, nghiên cứu viên và nghiên cứu sinh đến từ các trường đại học và viện nghiên cứu.
Chủ đề báo cáo tại Hội thảo: – “Kết hợp kỹ thuật phân vùng ngữ nghĩa và phân lớp trong bài toán dự đoán bệnh ngoài da do PGS.TS. Hoàng Văn Dũng, Khoa Công nghệ thông tin, Trường ĐH Sư phạm Kỹ thuật TP. Hồ Chí Minh trình bày.
Báo cáo trình bày một số vấn đề cơ bản và hướng tiếp kỹ thuật xử lý ảnh, học sâu trong trích xuất vùng quan tâm (ROI) và phân loại mẫu, bao gồm: Trích xuất ROI được thực hiện bằng kỹ thuật học sâu, lọc và làm mịn kết quả vùng ROI theo hướng sử dụng xử lý ảnh hình thái học, phân loại mẫu ảnh sử dụng học sâu với một số backbone điển hình như DenseNet, MobileNet, EfficientNet,... Bên cạnh đó, báo cáo cũng sẽ trình bày một số kết quả thực nghiệm, đánh giá trên bộ dữ liệu ảnh y tế chuẩn về bệnh ngoài da.
– “Một số phương pháp xử lý các tập rút gọn trong bảng quyết định trên cơ sở lý thuyết tập thô do GS.TS. Vũ Đức Thi, nghiên cứu viên cao cấp Viện công nghệ Thông tin, Đại học Quốc gia Hà Nội trình bày.
Báo cáo giới thiệu tổng quan chung các vấn đề nghiên cứu và một số kết quả nghiên cứu chính trong phương pháp xử lý các tập rút gọn trong bảng quyết định trên cơ sở lý thuyết tập thô ứng dụng trong khai phá dữ liệu.
Một số hình ảnh của buổi hội thảo: Bài viết cùng chủ đề: 10 Sự kiện và Thành tựu nổi bật của Viện Công nghệ Thông tin trong năm 2024 Season’s Greetings from VNU Information Technology Institute Phê duyệt Đề án phát triển Viện Công nghệ Thông tin đến năm 2030 Tóm tắt luận án tiến sĩ của NCS Lê Ngọc Thắng Thúc đẩy thương mại hóa sản phẩm khoa học và công nghệ: Từ kinh nghiệm và mô hình quốc tế Hội thảo chuyên đề về Chuyển đổi số trong giáo dục Sự kiện mới nhất Seminar “Distributed Information fusion for multitarget tracking Call-for-Paper: ICTA 2025 Seminar “The Road to Gate-All-Around and Its Impact on Analog Design“ Tin tức mới nhất Thông báo tuyển sinh đào tạo tiến sĩ đợt 1 năm 2025 21/03/2025 Từng bước hiện thực hóa thỏa thuận hợp tác với trường Đại học Công nghệ Thông tin và Truyền thông (ĐH Thái Nguyên) 21/03/2025 Vi mạch Mạng nơ-ron xung (SNN) – Xu hướng tất yếu trong phát triển chip AI hiện đại 14/03/2025 Viện Công nghệ Thông tin góp phần đưa hai lĩnh vực của ĐHQGHN vào Top 500 thế giới theo bảng xếp hạng QS 2025 13/03/2025 Seminar về công nghệ Gate-All-Around tại ĐHQGHN thu hút đông đảo chuyên gia và sinh viên 13/03/2025 Luận án tiến sĩ của nghiên cứu sinh Nguyễn Anh Chuyên 06/03/2025 Viện Công nghệ Thông tin tuyển sinh chương trình đào tạo tiến sĩ Công nghệ Thông tin 03/03/2025 Viện Công nghệ Thông tin và Học viện Tài chính thúc đẩy hợp tác đào tạo nguồn nhân lực Công nghiệp bán dẫn và Khoa học dữ liệu 27/02/2025