Thông tin LATS của NCS Lê Minh Tuấn - Viện Công nghệ Thông tin - Đại học Quốc gia Hà Nội

Trang chủ / All posts / Thông tin LATS của NCS Lê Minh Tuấn Tên đề tài: Nghiên cứu đề xuất cải tiến thuật toán lập lịch và ứng dụng Họ và tên nghiên cứu sinh: LÊ MINH TUẤN Giới tính: Nam Ngày sinh: 01/04/1975 Nơi sinh: Phú Thọ Quyết định công nhận nghiên cứu sinh: Số 91/QĐ-VCNTT ngày 03/12/2018 của Viện trưởng Viện Công nghệ thông tin, Đại học Quốc gia Hà Nội.
Các thay đổi trong quá trình đào tạo: Gia hạn thời gian học tập theo quyết định số 90a ngày 26 tháng 11 năm 2021 của Viện trưởng Viện Công nghệ Thông tin, Đại học Quốc gia Hà Nội.
Tên đề tài luận án: Nghiên cứu đề xuất cải tiến thuật toán lập lịch và ứng dụng.
Chuyên ngành: Quản lý Hệ thống thông tin 9. Mã số: 9480205.01 QTD Cán bộ hướng dẫn khoa học: – Hướng dẫn chính: PGS. TS Lê Hoàng Sơn – Hướng dẫn phụ: TS. Vũ Như Lân Tóm tắt các kết quả mới của luận án: Với mục tiêu nghiên cứu đề xuất cải tiến thuật toán lập lịch, các kết quả nghiên cứu mà luận án đề xuất bao gồm: Thuật toán lập lịch cho đường tải xuống trong mạng di động đa dịch vụ kết hợp giữa miền thời gian và miền tần số (ITFDS). Thuật toán lập lịch đề xuất phân phối tài nguyên cho tất cả người dùng theo cả miền thời gian và miền tần số.
Kết quả mô phỏng phương pháp đề xuất được so sánh với các thuật toán QuAS và PSS về các tham số như trễ gói, tỷ lệ mất gói, băng thông và chỉ số công bằng.
Đề xuất thuật toán lập lịch phân phối tài nguyên cho lưới tính toán di động dựa trên tìm kiếm meta-heuristic.
Thực nghiệm trên phương pháp đề xuất được so sánh với các thuật toán heuristic khác như MIN-MIN, MAX-MIN và HEFT trên các tham số dịch vụ như tỷ lệ tăng tốc, thông lượng và tỷ lệ địa phương hóa.
Khả năng ứng dụng thực tiễn: Các kết quả của luận án làm tiền đề quan trọng trong việc áp dụng phương pháp lập lịch mới cho mạng di động đa dịch vụ nhằm nâng cao chất lượng dịch vụ tới người dùng và cho lưới tính toán di động với các nút động thay đổi theo thời gian.
Các hướng nghiên cứu tiếp theo: Với các kết quả ban đầu đạt được từ các nghiên cứu này, một số hướng nghiên cứu tiếp theo bao gồm cải tiến thuật toán lập lịch trong mạng di động đa dịch vụ trên môi trường 5G, cải thiện năng lượng tiêu thụ của mạng dựa trên phương pháp lấy mẫu nén trong lưới tính toán di động.
Các công trình công bố liên quan đến luận án: [CT1] Ishaani Priyadarshini, Raghvendra Kumar, Le Minh Tuan, Le Hoang Son, Hoang Viet Long, Rohit Sharma, Sakshi Rai (2019), "A New Enhanced Cyber Security Framework for Medical Cyber Physical Systems, SICS Software-Intensive Cyber-Physical Systems 35(3), pp.159-183. [CT2] Lê Minh Tuấn, Lê Hoàng Sơn, Phạm Thị Minh Phương, Vũ Như Lân, Đặng Thanh Hải, Đinh Thu Khánh (2019), "Nghiên cứu đề xuất mô hình mạng động cho bài toán lập lịch tài nguyên trong mạng Long Term Evolution (LTE), Kỷ yếu Hội nghị Quốc gia lần thứ XII về Nghiên cứu cơ bản và ứng dụng Công Nghệ thông tin (FAIR), tr.345-352. [CT3] Le Minh Tuan, Le Hoang Son, Hoang Viet Long, Rajaretnam Priya, Ruba Soundar, Harold Robinson, Raghvendra Kumar (2020), "ITFDS: Channel-Aware Integrated Time and Frequency-Based Downlink LTE Scheduling in MANET, Sensors 20(12), pp.3394. [CT4] Dinesh Prasad Sahu, Karan Singh, Manisha Manju, David Taniar, Le Minh Tuan, Le Hoang Son, Mohamed Abdel Basset, Hoang Viet Long (2019), "Heuristic Search Based Localization in Mobile Computational Grid, IEEE Access 7, pp.78652-78664. INFORMATION ON DOCTORAL THESIS Full name: LE MINH TUAN 2. Sex: Male Date of birth: April 1st, 1975 4. Place of birth: Phu Tho Admission decision number: Decision no 91/QĐ-VCNTT dated December 3, 2018 of the Director of the Information Technology Institute, Vietnam National University, Hanoi.
Changes in academic process: Extension of the study period according to Decision No.
90a dated 26th Nov, 2021 of the Director of the Information Technology Institute, Vietnam National University, Hanoi.
Official thesis title: Research and proposal an improvement of scheduling algorithm and its application Major: Management of Information Systems 9. Code: 9480205.01 QTD Supervisors: – Supervisor 1: Assoc.
Prof.
Dr.
Le Hoang Son – Supervisor 2: Dr.
Vu Nhu Lan Summary of the new findings of the thesis: With the goal of researching and proposing an improvement the scheduling algorithms, the research results have made the specific contributions of the topic as follows: A scheduling algorithm for downlink in time domain and frequency domain (ITFDS) multi-service mobile network.
The proposed scheduling algorithm distributes resources to all users in the time domain and in the frequency domain.
Simulation results of the proposed method are compared with QuAS and PSS algorithms on parameters such as delay, packet loss rate, throughput, and fairness index.
A resource allocation scheduling algorithm for mobile computational grid based on meta-heuristic search.
Experiments on the proposed method are compared with other heuristic algorithm as MIN-MIN, MAX-MIN and HEFT on quality-of-service parameters such as speedup, throughput, and localization ratio.
Practical applicability, if any: The results of the thesis serve as an important premise in applying a new scheduling algorithm for multi-service mobile networks to improve service quality to users and for mobile computing grids with dynamically changing nodes by the time Further research directions: With the initial results obtained from these researches, some further research directions include improving the scheduling algorithm in multi-service mobile networks on the 5G environment, reducing the energy consumption of the mobile computational grid by using compressed sensing method.
Thesis-related publications: [CT1] Ishaani Priyadarshini, Raghvendra Kumar, Le Minh Tuan, Le Hoang Son, Hoang Viet Long, Rohit Sharma, Sakshi Rai (2019), "A New Enhanced Cyber Security Framework for Medical Cyber Physical Systems, SICS Software-Intensive Cyber-Physical Systems 35(3), pp.159-183. [CT2] Lê Minh Tuấn, Lê Hoàng Sơn, Phạm Thị Minh Phương, Vũ Như Lân, Đặng Thanh Hải, Đinh Thu Khánh (2019), "Nghiên cứu đề xuất mô hình mạng động cho bài toán lập lịch tài nguyên trong mạng Long Term Evolution (LTE), Kỷ yếu Hội nghị Quốc gia lần thứ XII về Nghiên cứu cơ bản và ứng dụng Công Nghệ thông tin (FAIR), pp.
345-352. [CT3] Le Minh Tuan, Le Hoang Son, Hoang Viet Long, Rajaretnam Priya, Ruba Soundar, Harold Robinson, Raghvendra Kumar (2020), "ITFDS: Channel-Aware Integrated Time and Frequency-Based Downlink LTE Scheduling in MANET, Sensors 20(12), pp.3394. [CT4] Dinesh Prasad Sahu, Karan Singh, Manisha Manju, David Taniar, Le Minh Tuan, Le Hoang Son, Mohamed Abdel Basset, Hoang Viet Long (2019), "Heuristic Search Based Localization in Mobile Computational Grid, IEEE Access 7, pp.78652-78664. Bài viết cùng chủ đề: Thông báo tuyển sinh đào tạo tiến sĩ đợt 1 năm 2025 Viện Công nghệ Thông tin tuyển sinh chương trình đào tạo tiến sĩ Công nghệ Thông tin Viện Công nghệ Thông tin (ĐHQGHN) và Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật Vinh thúc đẩy hợp tác nghiên cứu về Trí tuệ nhân tạo và Chuyển đổi số Lễ bảo vệ luận án tiến sĩ chuyên ngành Quản lý hệ thống thông tin của nghiên cứu sinh Nguyễn Anh Chuyên Viện Công nghệ Thông tin, ĐHQGHN tiếp và làm việc với Truechip Solutions (Ấn Độ) Hội thảo khoa học "Xây dựng dữ liệu nghiên cứu mở phục vụ chia sẻ, dùng chung trong kỷ nguyên số Sự kiện mới nhất Seminar "Distributed Information fusion for multitarget tracking Call-for-Paper: ICTA 2025 Seminar "The Road to Gate-All-Around and Its Impact on Analog Design" Tin tức mới nhất Thông báo tuyển sinh đào tạo tiến sĩ đợt 1 năm 2025 21/03/2025 Từng bước hiện thực hóa thỏa thuận hợp tác với trường Đại học Công nghệ Thông tin và Truyền thông (ĐH Thái Nguyên) 21/03/2025 Vi mạch Mạng nơ-ron xung (SNN) – Xu hướng tất yếu trong phát triển chip AI hiện đại 14/03/2025 Viện Công nghệ Thông tin góp phần đưa hai lĩnh vực của ĐHQGHN vào Top 500 thế giới theo bảng xếp hạng QS 2025 13/03/2025 Seminar về công nghệ Gate-All-Around tại ĐHQGHN thu hút đông đảo chuyên gia và sinh viên 13/03/2025 Luận án tiến sĩ của nghiên cứu sinh Nguyễn Anh Chuyên 06/03/2025 Viện Công nghệ Thông tin tuyển sinh chương trình đào tạo tiến sĩ Công nghệ Thông tin 03/03/2025 Viện Công nghệ Thông tin và Học viện Tài chính thúc đẩy hợp tác đào tạo nguồn nhân lực Công nghiệp bán dẫn và Khoa học dữ liệu 27/02/2025