Phát triển các phương pháp khai phá dữ liệu thông minh trong thời đại công nghệ 4.0

Trang chủ / Tin hoạt động / Phát triển các phương pháp khai phá dữ liệu thông minh trong thời đại công nghệ 4.0 Chiều ngày 14/8/2023, Viện Công nghệ Thông tin, Đại học Quốc gia Hà Nội tổ chức hội thảo với chủ đề "Khai phá dữ liệu thông minh trong thời đại công nghệ 4.0. Buổi hội thảo được tổ chức dưới hình thức trực tiếp tại phòng 603, nhà E3 cũng như kết hợp trực tuyến qua nền tảng Zoom.
PGS.TS. Lê Hoàng Sơn, Phó Viện trưởng Viện Công nghệ Thông tin chủ trì hội thảo.
Tham gia buổi hội thảo có hơn 50 nhà khoa học trong và ngoài Viện Công nghệ Thông tin cũng như đông đảo sinh viên, nghiên cứu sinh tới từ các trường đại học, trung tâm nghiên cứu và doanh nghiệp công nghệ tham gia theo cả hai hình thức trực tiếp và trực tuyến.
Mở đầu hội thảo, PGS.TS. Võ Đình Bảy, Phó Hiệu trưởng trường Đại học Công nghệ thành phố Hồ Chí Minh (HUTECH) giới thiệu tổng quan một số hướng mở rộng gần đây đối với bài toán khai phá tập mục lợi ích cao (High Utility Itemset Mining) trên cả dữ liệu giao dịch truyền thống lẫn giao dịch phân cấp.
Một tập mục lợi ích cao là một tập hợp các giá trị xuất hiện trong cơ sở dữ liệu và có tầm quan trọng cao đối với người dùng, được đo bằng một hàm tiện ích.
Bài báo cáo cung cấp các xu hướng nghiên cứu cũng như công nghệ khai thác tập mục lợi ích cao, bao gồm các thuật toán tiên tiến nhất (MLHUI-Miner, CLH-Miner, FEACP,..) và các phần mở rộng kèm theo ứng dụng trong Khai phá văn bản (Text mining), phân tích dữ liệu kinh doanh, .. Đồng thời, PGS.TS. Võ Đình Bảy cũng trình bày một số gợi ý hướng phát triển nghiên cứu đối với bài toán khai phá tập mục dữ liệu lớn trong thời đại công nghệ 4.0 như Khai phá liên tập mục, khai phá bảo toàn tính riêng tư, khai phá đồng thời cơ sở dữ liệu gia tăng/phân tán/tuần tự... Chủ đề này thu hút đông đảo các phần thảo luận và hợp tác nghiên cứu và triển khai ứng dụng.
Báo cáo thứ 2 của TS. Lương Thị Hồng Lan, Khoa Công nghệ Thông tin, trường Đại học Thủy lợi giới thiệu tổng quan về Trí tuệ Đa phương tiện (Multimedia Intelligence) theo hai hướng tiếp cận về kĩ thuật, mô hình cũng như các ứng dụng hiện nay trên dữ liệu đa phương tiện, đa mô thức.
Cùng với sự phát triển của công nghệ và các mạng xã hội, dữ liệu đa phương tiện ngày càng phát triển đa dạng phong phú về cả chất lẫn lượng.
Nguồn thông tin quý giá này có thể được sử dụng để giải đáp nhiều vấn đề phức tạp trong các lĩnh vực khác nhau như y tế, tài chính, tiếp thị và khoa học môi trường... Bên cạnh đó, trí tuệ nhân tạo (AI) từ khi ra đời đã làm thay đổi nhiều cuộc sống ngày nay, từ trình dịch ngôn ngữ và trợ lý ảo (ví dụ: Siri và Alexa) sang phương tiện tự lái (ví dụ: ô tô Waymo và Tesla). Nhờ vào những tiến bộ trong thuật toán Học máy và sức mạnh tính toán, các nghiên cứu đa phương tiện sử dụng thuật toán AI để mang lại kết quả tuyệt vời trong nhiều ứng dụng và lĩnh vực.
Tuy nhiên, vẫn còn nhiều thách thức đòi hỏi phải mở rộng Trí tuệ Đa phương tiện để giải quyết, bao gồm khả năng giải thích mô hình và khái quát hóa, dữ liệu lớn và bảo mật.
Các vấn đề này sẽ được bàn thảo, và nghiên cứu trong các chuyên đề sau.
Cuối buổi báo cáo, PGS.TS Lê Hoàng Sơn trao đổi và chỉ ra những ý tưởng, đề xuất nhằm tăng cơ hội hợp tác và ứng dụng giữa hai hướng nghiên cứu của nhóm tác giả về cả triển khai, đăng kí đề tài và xây dựng ứng dụng.
Qua đây, các kỹ thuật khai phá dữ liệu thông minh trong thời đại công nghệ 4.0 được củng cố và là một trong những định hướng nghiên cứu chủ đạo của Viện Công nghệ Thông tin hiện nay.
Các bài báo cáo: Bài 1, Bài 2. Một số ảnh ở hội thảo: Bài viết cùng chủ đề: Thông báo tuyển sinh đào tạo tiến sĩ đợt 1 năm 2025 Từng bước hiện thực hóa thỏa thuận hợp tác với trường Đại học Công nghệ Thông tin và Truyền thông (ĐH Thái Nguyên) Vi mạch Mạng nơ-ron xung (SNN) – Xu hướng tất yếu trong phát triển chip AI hiện đại Viện Công nghệ Thông tin góp phần đưa hai lĩnh vực của ĐHQGHN vào Top 500 thế giới theo bảng xếp hạng QS 2025 Tăng cường hợp tác với Tập đoàn Toshiba (Nhật Bản) trong nghiên cứu và đào tạo nguồn nhân lực chất lượng cao về công nghệ FPGA, thiết kế chip bán dẫn Thúc đẩy hợp tác với Học viện Kỹ thuật mật mã, Ban Cơ yếu Chính phủ trong thiết kế chip bán dẫn và giải pháp bảo mật đối với dữ liệu lớn Sự kiện mới nhất Seminar "Distributed Information fusion for multitarget tracking Call-for-Paper: ICTA 2025 Seminar "The Road to Gate-All-Around and Its Impact on Analog Design" Tin tức mới nhất Thông báo tuyển sinh đào tạo tiến sĩ đợt 1 năm 2025 21/03/2025 Từng bước hiện thực hóa thỏa thuận hợp tác với trường Đại học Công nghệ Thông tin và Truyền thông (ĐH Thái Nguyên) 21/03/2025 Vi mạch Mạng nơ-ron xung (SNN) – Xu hướng tất yếu trong phát triển chip AI hiện đại 14/03/2025 Viện Công nghệ Thông tin góp phần đưa hai lĩnh vực của ĐHQGHN vào Top 500 thế giới theo bảng xếp hạng QS 2025 13/03/2025 Seminar về công nghệ Gate-All-Around tại ĐHQGHN thu hút đông đảo chuyên gia và sinh viên 13/03/2025 Luận án tiến sĩ của nghiên cứu sinh Nguyễn Anh Chuyên 06/03/2025 Viện Công nghệ Thông tin tuyển sinh chương trình đào tạo tiến sĩ Công nghệ Thông tin 03/03/2025 Viện Công nghệ Thông tin và Học viện Tài chính thúc đẩy hợp tác đào tạo nguồn nhân lực Công nghiệp bán dẫn và Khoa học dữ liệu 27/02/2025