VNU-DIAGNOSIS: Sản phẩm y tế thông minh ứng dụng dụng trí tuệ nhân tạo - Viện Công nghệ Thông tin - Đại học Quốc gia Hà Nội

Trang chủ / Tin hoạt động / VNU-DIAGNOSIS: Sản phẩm y tế thông minh ứng dụng dụng trí tuệ nhân tạo Việc ứng dụng các công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) vào các hệ thống quản lý chăm sóc sức khỏe có tiềm năng làm cải thiện chất lượng chăm sóc sức khỏe.
Trong y tế lâm sàng, các hệ thống chẩn đoán bệnh sử dụng các công nghệ học máy được nghiên cứu trong thời gian dài và đã có nhiều thành tựu nổi bật, bao gồm các công nghệ về chẩn đoán bệnh dựa trên hình ảnh như chẩn đoán ung thư, dự báo nguy cơ mắc bệnh tim của bệnh nhân, chẩn đoán bệnh về răng, hay sử dụng các thông tin về những triệu chứng của bệnh phổi, v.v.
Công nghệ AI đã được sử dụng để cải thiện chất lượng chẩn đoán, thông qua nguồn dữ liệu gồm các hình ảnh lâm sàng để chẩn đoán bệnh, như hỗ trợ phân loại ung thư da ở mức tương đương với các bác sĩ da liễu.
Thuật toán AI dựa trên hình ảnh cộng hưởng từ của chuyển động tim cho phép dự đoán chính xác kết quả bệnh nhân bị tăng áp phổi.
Có nhiều ứng dụng thực hiện phân loại nhịp tự động trong phân tích điện tâm đồ (ECGs) ở những bệnh nhân mắc bệnh nghiêm trọng hay sử dụng AI trong phân tích ảnh đột quỵ cho thấy AI đóng một vai trò quan trọng trong việc quản lý bệnh nhân đột quỵ.
Trong khuôn khổ đề tài nghiên cứu cấp ĐHQG, mã số: QG.20.51, nhóm nghiên cứu của PGS.TS. Lê Hoàng Sơn, Viện Công nghệ Thông tin, ĐHQGHN và các cộng sự, sau hơn 2 năm miệt mài nghiên cứu đã cho ra sản phẩm: Hệ thống ứng dụng các mô hình AI và học sâu trong nhận diện vùng bệnh Viêm quanh cuống từ ảnh X-Quang nhằm hỗ trợ bác sỹ trong chẩn đoán bệnh đã được phát triển với giao diện website thân thiện, dễ sử dụng giúp bác sỹ dễ dàng quản lý, tổ chức và lưu trữ dữ liệu khám bệnh, chẩn đoán của bệnh nhân.
Hình 1. Hệ thống hỗ trợ phân loại và nhận dạng vùng bệnh Hệ thống hỗ trợ chẩn đoán viêm quanh cuống trên ảnh X-Quang nha khoa với các tính năng cơ bản từ việc quản lý bệnh án, quản lý người dùng, hỗ trợ chẩn đoán bệnh viêm quanh cuống từ ảnh X-Quang nha khoa dựa trên nền tảng website kết hợp các phương pháp Học sâu mới nhất nhằm hỗ trợ bác sỹ trong chẩn đoán bệnh Viêm quanh cuống trên ảnh X-Quang cận chóp.
Với chẩn đoán hình ảnh X-Quang bệnh viêm quanh cuống áp dụng công nghệ học sâu, các bác sỹ có thể nhập thông tin bệnh nhân và chọn chẩn đoán, phần mềm sẽ trả về kết quả hiển thị trên màn hình;
theo dõi lịch sử khám của bệnh nhân;
theo dõi danh sách bệnh nhân;
quản lý tài khoản cá nhân;
kết quả thống kê liên quan... Qua quá trình thử nghiệm và sử dụng bởi Viện đào tạo Răng Hàm Mặt – Trường ĐH Y Hà Nội, hệ thống cho kết quả chẩn đoán với bệnh viêm quanh cuống bao gồm độ nhạy và độ đặc hiệu rất tốt, trên 90% khi thực hiện đánh giá so sánh giữa máy và bác sĩ thăm khám.
Với kết quả này đã bước đầu có thể đưa vào hỗ trợ các bác sỹ trong quá trình thăm khám bệnh và sử dụng công nghệ 4.0 để hỗ trợ chẩn đoán, tư vấn lời khuyên nha khoa trong khám và điều trị bệnh, thể hiện định hướng nghiên cứu và triển khai ứng dụng tại Viện Công nghệ Thông tin, ĐHQGHN trong giai đoạn hiện nay.
Hình 2. Các bác sĩ tại Viện Đào tạo Răng Hàm Mặt triển khai thử nghiệm phần mềm  Bài viết cùng chủ đề: Thông báo tuyển sinh đào tạo tiến sĩ đợt 1 năm 2025 Từng bước hiện thực hóa thỏa thuận hợp tác với trường Đại học Công nghệ Thông tin và Truyền thông (ĐH Thái Nguyên) Vi mạch Mạng nơ-ron xung (SNN) – Xu hướng tất yếu trong phát triển chip AI hiện đại Viện Công nghệ Thông tin góp phần đưa hai lĩnh vực của ĐHQGHN vào Top 500 thế giới theo bảng xếp hạng QS 2025 Hội thảo khoa học "Xây dựng dữ liệu nghiên cứu mở phục vụ chia sẻ, dùng chung trong kỷ nguyên số Hội thảo quốc tế về Y tế thông minh trong kỉ nguyên Trí tuệ nhân tạo Sự kiện mới nhất Seminar "Distributed Information fusion for multitarget tracking Call-for-Paper: ICTA 2025 Seminar "The Road to Gate-All-Around and Its Impact on Analog Design" Tin tức mới nhất Thông báo tuyển sinh đào tạo tiến sĩ đợt 1 năm 2025 21/03/2025 Từng bước hiện thực hóa thỏa thuận hợp tác với trường Đại học Công nghệ Thông tin và Truyền thông (ĐH Thái Nguyên) 21/03/2025 Vi mạch Mạng nơ-ron xung (SNN) – Xu hướng tất yếu trong phát triển chip AI hiện đại 14/03/2025 Viện Công nghệ Thông tin góp phần đưa hai lĩnh vực của ĐHQGHN vào Top 500 thế giới theo bảng xếp hạng QS 2025 13/03/2025 Seminar về công nghệ Gate-All-Around tại ĐHQGHN thu hút đông đảo chuyên gia và sinh viên 13/03/2025 Luận án tiến sĩ của nghiên cứu sinh Nguyễn Anh Chuyên 06/03/2025 Viện Công nghệ Thông tin tuyển sinh chương trình đào tạo tiến sĩ Công nghệ Thông tin 03/03/2025 Viện Công nghệ Thông tin và Học viện Tài chính thúc đẩy hợp tác đào tạo nguồn nhân lực Công nghiệp bán dẫn và Khoa học dữ liệu 27/02/2025