Chương trình Thạc sĩ Khoa học dữ liệu: đào tạo nhân lực cho thời chuyển đổi số

Chương trình Thạc sĩ Khoa học dữ liệu: đào tạo nhân lực cho thời chuyển đổi số 08:15 26/05/2020 Được xem là một trong những lĩnh vực nghề nghiệp hấp dẫn nhất thế kỉ 21, gắn liền với thời đại chuyển đổi số, khoa học dữ liệu đang thu hút đông đảo sự quan tâm của nguồn nhân lực trẻ cũng như của các doanh nghiệp trong và ngoài nước.
Trường ĐH Khoa học Tự nhiên, ĐHQG Hà Nội là đơn vị triển khai thí điểm chương trình đào tạo Thạc sĩ chuyên ngành Khoa học dữ liệu đầu tiên trên cả nước từ năm học 2018-2019. Đến nay, sau 2 khóa tuyển sinh, chương trình đã nhận được những phản hồi rất tích cực từ học viên, khẳng định vai trò và tính hấp dẫn đặc biệt của một chương trình đào tạo liên ngành đáp ứng nhu cầu nhân lực cao: từ những lĩnh vực có nhu cầu phân tích dữ liệu khoa học như y sinh học, môi trường, địa lí, địa chất, khí tượng, thuỷ văn, nông nghiệp, xã hội học ... đến những lĩnh vực có nhu cầu phân tích dữ liệu trong nền kinh tế số như tài chính, kinh doanh thương mại, chăm sóc khách hàng, mạng xã hội v.v.
Là lĩnh vực liên ngành, khoa học dữ liệu dựa trên ba nền tảng kiến thức: toán học, thống kê và tin học trong phân tích và khám phá tri thức mới từ các dữ liệu thực tế, tồn tại dưới nhiều dạng cấu trúc khác nhau như số liệu, văn bản, hình ảnh, âm thanh.
Khoa Toán - Cơ - Tin học thuộc Trường ĐH Khoa học Tự nhiên, đơn vị phụ trách trực tiếp chương trình Khoa học dữ liệu, là một trong số ít các đơn vị đào tạo quy tụ nhiều chuyên gia ở cả ba lĩnh vực này Để nâng cao chất lượng đào tạo, mở rộng cơ hội học tập, nghiên cứu cho học viên, Khoa Toán - Cơ - Tin học đã chủ động tìm kiếm và trao đổi hợp tác với nhiều nhà khoa học uy tín trong lĩnh vực khoa học dữ liệu.
Bên cạnh đó, các chuyên gia trong các lĩnh vực khác nhau như ngân hàng, tài chính, y tế v.v... cũng được mời tham gia giảng dạy để chia sẻ những kinh nghiệm thực tế cho học viên.
Điều này sẽ giúp học viên "làm được việc sau khi tốt nghiệp chứ không dừng lại ở kiến thức hàn lâm.
PGS.TSKH. Vũ Hoàng Linh - Hiệu trưởng Trường ĐHKHTN, ĐHQGHN và PGS.TSKH. Phan Thị Hà Dương - Giám đốc Điều hành VinIF ký kết thỏa thuận hợp tác đào tạo Thạc sĩ Ngành Khoa học Dữ liệu Một trong các điểm mạnh của chương trình Thạc sĩ Khoa học dữ liệu tại Khoa Toán - Cơ - Tin học chính là mạng lưới hợp tác với doanh nghiệp, tạo cơ hội thực tập, cơ hội việc làm cũng như nâng cao điều kiện học tập cho học viên.
Thực tế hiện nay, các công ty công nghệ thông tin sẵn sàng tuyển dụng nhân lực về khoa học dữ liệu với mức lương cao gấp đôi, gấp ba nhưng các công ty này vẫn khó tìm được người ứng tuyển.
Do đó, để tăng cơ hội có nguồn lực chất lượng cao về khoa học dữ liệu, các tập đoàn công nghệ như tập đoàn FPT đã chủ động liên hệ hợp tác với Khoa trong đào tạo nghiên cứu sinh tiến sĩ với mức học bổng 15 triệu đồng/ tháng, hay công ty công nghệ tài chính InfiniGru của Hàn Quốc đã đề nghị mức học bổng bằng 100% học phí cho 5 học viên và đảm bảo hoàn toàn việc làm đầu ra.
Mới đây, ngày 15/05/2020 chương trình đào tạo Khoa học dữ liệu tại Khoa Toán - Cơ - Tin học chính thức là chương trình nằm trong chuỗi hợp tác liên kết đào tạo với Quỹ đổi mới sáng tạo VINIF thuộc Viện Nghiên cứu Dữ liệu lớn (VINBDI). Với sự tài trợ của VINIF, chương trình được đầu tư thêm cho việc xây dựng bài giảng, mua giáo trình, nâng cao cơ sở vật chất và có kinh phí dành cho việc trao đổi với chuyên gia quốc tế trong lĩnh vực Khoa học dữ liệu, tạo điều kiện cho giảng viên và học viên tham gia các hội thảo khoa học trong nước và nước ngoài.
Bên cạnh các suất học bổng đặc biệt trực tiếp từ VINIF, 10 học viên cao học khóa 2020-2022 đạt kết quả học tập tốt nhất của chương trình Khoa học dữ liệu tại Khoa Toán - Cơ - Tin học sẽ có cơ hội dành học bổng 18 triệu đồng/suất trong năm đầu tiên.
Các nhóm nghiên cứu mạnh thuộc Viện Nghiên cứu Dữ liệu lớn cũng chào đón các học viên của chương trình đến thực tập trong các dự án nghiên cứu.
Tốt nghiệp đại học, muốn trở thành chuyên gia dữ liệu, bạn còn chần chừ gì nữa không nắm bắt cơ hội theo học chương trình này?
Tags: