Seminar "Nghiên cứu và ứng dụng về y tế thông minh" - Viện Công nghệ Thông tin - Đại học Quốc gia Hà Nội

Trang chủ / Sự kiện / Seminar "Nghiên cứu và ứng dụng về y tế thông minh ITI-Seminar "Nghiên cứu và ứng dụng về y tế thông minh Thời gian: sáng 9:00 – 11:00, Thứ Sáu, ngày 22 tháng 04 năm 2022 Chủ trì: TS. Phạm Huy Thông, Viện CNTT, ĐHQGHN Join Zoom Meeting: ID: 727 008 4152, Passcode: 1234321 Báo cáo 1: Phân cụm bán giám sát mờ và ứng dụng trong xử lý ảnh Nội dung: Phân cụm là một trong những vấn đề khá được quan tâm hiện nay trong bài toán khai phá dữ liệu.
Tuy nhiên việc phân cụm là một quá trình khó khăn bởi dữ liệu thu thập được hiện nay có tính đa chiều và cũng có thể kèm theo nhiều yếu tố ảnh hưởng như nhiễu, thiếu hụt hay không chắc chắn.
Chính vì vậy mà việc sử dụng phương pháp phân cụm mờ dữ liệu kết hợp thêm các thông tin bổ trợ là hướng đi hiệu quả giải quyết bài toán trên.
Các ứng dụng của phân cụm bán giám sát mờ hiện nay rất phong phú ở mọi lĩnh vực đời sống như y tế, tài chính, khí tượng thủy văn,... TS. Trần Mạnh Tuấn Tốt nghiệp Đại học tại Trường Đại học Bách Khoa Hà Nội năm 2003, nhận bằng tiến sĩ năm 2017 tại Học viện Khoa học và Công nghệ, Viện Hàn lâm Khoa học Việt Nam.
Hiện đang công tác tại Khoa Công nghệ thông tin, Trường Đại học Thủy lợi.
Ông đã có 50 công trình công bố trong nước và quốc tế (20 công trình trong tạp chí ISI). Hiện đang là chủ nhiệm 01 đề tài Nafosted.
Báo cáo 2: Một số bài toán xử lý ảnh chuyên sâu ứng dụng trong Y tế thông minh Nội dung: Y tế đang là một trong những lĩnh vực thu hút được rất nhiều các nghiên cứu chuyên sâu liên ngành giữa CNTT với Y tế.
Tuy nhiên, tại Việt Nam hiện nay các ứng dụng CNTT chuyên sâu cho Y tế vẫn là bài toán mở, chưa có nhiều ứng dụng nổi bật.
Báo cáo này giới thiệu một số bài toán chuyên sâu về xử lý ảnh ứng dụng trong Y tế thông minh và gợi mở một số hướng hợp tác.
ThS. Phạm Bá Mấy CEO, Công ty cổ phần công nghệ C+ Sáng lập hệ thống phần mềm VRPACS, được sử dụng bởi hơn 50 bệnh viện trong cả nước Nguyên cán bộ nghiên cứu phòng Công nghệ Đa phương tiện và thực tại ảo, Viện CNTT, ĐHQGHN Lãnh đạo ĐHQGHN chúc Tết cán bộ, viên chức, người lao động của Viện CNTTs [15/7] Hạn nộp bài Hội nghị khoa học quốc tế IEEE ICICDT 2022 Sự kiện mới nhất Seminar "Distributed Information fusion for multitarget tracking Call-for-Paper: ICTA 2025 Seminar "The Road to Gate-All-Around and Its Impact on Analog Design" Tin tức mới nhất Thông báo tuyển sinh đào tạo tiến sĩ đợt 1 năm 2025 21/03/2025 Từng bước hiện thực hóa thỏa thuận hợp tác với trường Đại học Công nghệ Thông tin và Truyền thông (ĐH Thái Nguyên) 21/03/2025 Vi mạch Mạng nơ-ron xung (SNN) – Xu hướng tất yếu trong phát triển chip AI hiện đại 14/03/2025 Viện Công nghệ Thông tin góp phần đưa hai lĩnh vực của ĐHQGHN vào Top 500 thế giới theo bảng xếp hạng QS 2025 13/03/2025 Seminar về công nghệ Gate-All-Around tại ĐHQGHN thu hút đông đảo chuyên gia và sinh viên 13/03/2025 Luận án tiến sĩ của nghiên cứu sinh Nguyễn Anh Chuyên 06/03/2025 Viện Công nghệ Thông tin tuyển sinh chương trình đào tạo tiến sĩ Công nghệ Thông tin 03/03/2025 Viện Công nghệ Thông tin và Học viện Tài chính thúc đẩy hợp tác đào tạo nguồn nhân lực Công nghiệp bán dẫn và Khoa học dữ liệu 27/02/2025