group2sealion/vnu-hard-clean huggingface dataset:
Hoàng Duy - Trường Quốc tế - ĐHQGHN

Hoàng Duy Chức vụ: Giảng viên tập sự Học hàm, học vị: Cử nhân Ngoại ngữ: Tiếng Anh, Tiếng Pháp Email:  Địa  thí nghiệm Trí tuệ nhân tạo và Internet vạn vật, Nhà E3, 144 Xuân Thủy, Cầu Giấy, Hà Nội Bằng cấp Cử nhân: Kĩ thuật Điều khiển và Tự động hóa, Đại học Bách khoa Hà Nội Lĩnh vực nghiên cứu Hướng nghiên cứu Điều khiển thông minh Hệ thống tay máy Robot Điều khiển tối ưu và học tăng cường Các công bố Pham, Hung Van, Quoc-Dong Hoang, Minh Van Pham, Dung Manh Do, Nha Hoang Phi, Duy Hoang, Hai Xuan Le, Thai Dinh Kim, and Linh Nguyen.
2022. "An Efficient Adaptive Fuzzy Hierarchical Sliding Mode Control Strategy for 6 Degrees of Freedom Overhead Crane Electronics11, no.
5: 713. Duy Hoang, Dung Manh Do, Nam Nguyen Hoai, Phuoc Nguyen Doan, "A Model-Free Approach for Output Regulation of Uncertain 4 DOF Serial Robot with Disturbance, International Conference on Control, Automation & Information Sciences (ICCAIS), Dung Manh Do, Duy Hoang, Nam Nguyen Hoai, Phuoc Nguyen Doan, "Data-Driven Output Regulation of Uncertain 6 DOF AUV via Lagrange Interpolation, International Conference on Control, Automation & Information Sciences (ICCAIS), 2022. Duy Hoang, Dung Do Manh, Thai Dinh Kim, Hai Xuan Le, Thanh Ngoc Pham, Nguyen Huu Thai, Long Mau Nguyen, "Optimizing Reference Model for Disturbance Rejection Controller for 3-DoF Robot Manipulator, International Conference on Reasearch in Intelligent Computing in Engineering (RICE) 2022. Quá trình công tác 9/2022 – nay: Giảng viên tập sự, khoa các Khoa học ứng dụng, Trường Quốc tế, Đại Học Quốc gia Hà Nôi.
Tìm kiếm - Chức danh -Tất cảBí thư Đoàn trườngCán sựChuyên viênGiảng viênHiệu trưởngPhó hiệu trưởngPhó khoaPhó PhòngTrưởng bộ mônTrưởng khoaTrưởng phòng - Trình độ -Tất cảCử nhânGiáo sưPhó giáo sưThạc sĩTiến sĩ Tìm kiếm
Vũ Ngọc Sương Mai - Trường Quốc tế - ĐHQGHN

Vũ Ngọc Sương Mai Chức vụ: Chuyên viên Học hàm, học vị: Cử nhân Ngoại ngữ: Tiếng Anh Email:  Địa chỉ: Trung tâm Y Sinh và Sức Khoẻ Cộng Đồng, Nhà C, Làng sinh viên Hacinco, 79 Nguỵ Như Kon Tum, Thanh Xuân, Hà Nội.
Bằng cấp Cử nhân: Hoá sinh, Juniata College, Hoa Kỳ Lĩnh vực nghiên cứu Hướng nghiên cứu Tế bào gốc trong điều trị, mỹ phẩm và dược phẩm Y sinh học phân tử (miễn dịch học, di truyền y học và dịch tễ học phân tử) Dinh dưỡng thực phẩm, sức khỏe cộng đồng Sức khỏe môi trường Các môn giảng dạy Sinh học đại cương Các công bố Chu D.T., Singh V., Vu Ngoc S.M., Nguyen T.L., Barceló D. Transmission of SARS-CoV-2 infections and exposure in surfaces, points and wastewaters: A global one health perspective.
Case Studies in Chemical and Environmental Engineering 2022; 5. Chu D.T., Bui N.L., Nguyen Thi Y.V., Vu Ngoc S.M. Covid-19 Drugs: A Necessary Strategy for Living with Covid-19 in the New Normal and the Mutations of the Sars-Cov-2 Such as Omicron Variant.
Journal of Advanced Biotechnology and Experimental Therapeutics 2022; 5(1). Chu D.T., Vu Ngoc S.M., Vu Thi H., Nguyen Thi Y.V., Ho T.T., Hoang V.T., Al-Tawfig J. COVID-19 in Southeast Asia: current status and perspectives.
Bioengineered 2022; 13(2): 3797-809 Bui N.L., Vu Thi H, Vu Ngoc S.M., Chu D.T. The mental health by Covid-19 in students in Vietnam: an initial assessment.
Journal of Loss & Trauma 2022; 10(4). Quá trình công tác 3/2021 – nay: Chuyên viên tại Trung tâm Y Sinh và Sức Khoẻ Cộng Đồng, Khoa Quốc Tế, Đại Học Quốc Gia, Hà Nội, Việt Nam Đề tài, dự án Nghiên cứu sự chấp nhận vaccine COVID-19 của người Việt Nam năm 2021. Đề tài Khoa Quốc Tế.
Willingness of Receiving COVID-19 Vaccines, Mental Health, and Prevention Measures Among University Students 2021. Đề tài SATU Proportion of different aesthetic surgery and some related factors to the surgery decision: A study from Vietnam Tìm kiếm - Chức danh -Tất cảBí thư Đoàn trườngCán sựChuyên viênGiảng viênHiệu trưởngPhó hiệu trưởngPhó khoaPhó PhòngTrưởng bộ mônTrưởng khoaTrưởng phòng - Trình độ -Tất cảCử nhânGiáo sưPhó giáo sưThạc sĩTiến sĩ Tìm kiếm
Đội thi Trường Quốc tế đạt giải Khuyến khích Cuộc thi “Tìm kiếm tài năng khởi nghiệp đổi mới sáng tạo Thành Nam” năm 2024 - Trường Quốc tế - ĐHQGHN

Nhóm sinh viên Thân Quang Huy (ngành Hệ thống thông tin quản lý), Nguyễn Minh Châu (ngành Quản trị Khách sạn, Thể thao và Du lịch), Lê Đình Dũng (ngành Hệ thống thông tin quản lý), và Phạm Chí Khanh (ngành Phân tích dữ liệu kinh doanh), Trường Quốc tế – Đại học Quốc gia Hà Nội (ĐHQGHN), đã xuất sắc đạt giải Khuyến khích vòng chung kết Cuộc thi "Tìm kiếm tài năng khởi nghiệp đổi mới sáng tạo Thành Nam năm 2024 ngày 20/12 vừa qua.
Nhóm sinh viên Trường Quốc tế xuất sắc đạt giải Khuyến khích vòng chung kết Cuộc thi "Tìm kiếm tài năng khởi nghiệp đổi mới sáng tạo Thành Nam năm 2024. Dự án "Nam Định Discover là một ứng dụng hệ thống thông tin không gian trực tuyến (web GIS) nhằm thúc đẩy thương mại văn hóa và du lịch tỉnh Nam Định.
Trong bối cảnh toàn cầu hóa và cách mạng công nghiệp 4.0, tỉnh Nam Định đã và đang tận dụng tối đa các cơ hội để phát triển phong trào khởi nghiệp đổi mới sáng tạo, coi đây là yếu tố then chốt trong chiến lược phát triển kinh tế – xã hội bền vững.
Sản phẩm này kết hợp giữa công nghệ thông tin, du lịch sức khỏe, và ẩm thực, với sự cố vấn của các chuyên gia đầu ngành: TS. Chu Đình Tới, TS. Nguyễn Anh Tuấn và TS. Nguyễn Văn Tánh.
Sử dụng các công nghệ hiện đại như ReactNative, Mapbox SDK, GeoServer và GIS, ứng dụng cung cấp bản đồ chi tiết, chỉ dẫn đường đi, cùng thông tin về các điểm đến văn hóa, ẩm thực và du lịch tại Nam Định.
Ứng dụng giúp du khách dễ dàng lên kế hoạch hành trình cá nhân hóa và hỗ trợ các cơ quan quản lý phân tích dữ liệu để xây dựng chiến lược phát triển du lịch bền vững.
Các giảng viên Trường Quốc tế có mặt chúc mừng thành công của các bạn.
Dự án "Nam Định Discover đã xuất sắc vượt qua 72 đề tài, trở thành 1 trong 36 nhóm vào vòng Bán kết và tiếp tục ghi danh trong top 15 tại vòng Chung kết.
Trong quá trình dự thi, nhóm đã nhận được nhiều đánh giá tích cực từ Hội đồng giám khảo về tính khả thi, mô hình kinh doanh và tiềm năng triển khai thực tế.
Cuộc thi "Tìm kiếm tài năng khởi nghiệp đổi mới sáng tạo Thành Nam năm 2024 được phát động từ ngày 31/7/2024 và trải qua hơn 4 tháng với nhiều hoạt động đào tạo, tập huấn, chấm thi các vòng Sơ khảo, Bán kết, và Chung kết.
Đây là sân chơi ý nghĩa, và có tính cạnh tranh cao, các dự án khởi nghiệp tiềm năng như "Nam Định Discover có cơ hội tiếp cận các nguồn lực hỗ trợ từ cộng đồng và doanh nghiệp.
Phụ huynh đến tham gia chương trình để chúc mừng các con.
Đạt giải tại vòng Chung kết là minh chứng cho năng lực và sự quyết tâm dám nghĩ dám làm của nhóm "Nam Định Discover trong việc ứng dụng công nghệ hiện đại để khai thác tiềm năng du lịch của địa phương.
Dự án hứa hẹn sẽ tiếp tục phát triển mạnh mẽ, mang lại những giá trị thực tiễn cho ngành du lịch tỉnh Nam Định và hệ sinh thái khởi nghiệp tại Việt Nam, đồng thời chứng minh năng lực của sinh viên và vị thế của Trường Quốc tế trên các cuộc thi trong nước.
Nguyễn Minh Châu Ngành Quản trị khách sạn, Thể thao và Du lịch
Tổng biên tập tạp chí Q1 chia sẻ chủ đề “Authorship Forensics" - Trường Quốc tế - ĐHQGHN

Ngày 05/11/2024, Nhóm nghiên cứu Đổi mới sáng tạo và Chuyển đổi số (IDT), Trường Quốc tế – Đại học Quốc gia Hà Nội (ĐHQGHN) đã tổ chức seminar khoa học "Authorship Forensics, theo hình thức trực tiếp và trực tuyến.
Diễn giả của chương trình là GS. Maiga Chang là Phó chủ nhiệm Khoa phụ trách Nghiên cứu & Đổi mới tại Đại học Athabasca và Giáo sư danh dự tại Đại học Quốc gia Đông Hoa.
Với vai trò IEEE Senior Member, IEEE Computer Society Distinguished Visitor (2023-2025) và Tổng biên tập các tạp chí uy tín như Educational Technology & Society (Q1, IF 4.595), International Journal of Distance Education Technologies (Q1, IF 3.3), diễn giả đã có hơn 160 bài thuyết trình và 260 công bố về trí tuệ nhân tạo và công nghệ giáo dục.
GS. Maiga Chang cũng nhận lời làm cố vấn của nhóm nghiên cứu IDT. GS. Maiga Chang trình bày về phương pháp Authorship Forensics.
Trong phần trình bày, GS. Chang giới thiệu phương pháp mới kết hợp Statistical Natural Language Processing (SNLP) và Convolutional Neural Networks (CNN) để xác định tác giả văn bản.
Phương pháp này đạt độ chính xác trên 96%, với thời gian huấn luyện chỉ 1 phút cho mô hình 2 lớp (người/ChatGPT) và 7 phút cho mô hình 3 lớp (người/ChatGPT 3.5/ChatGPT 4). GS giải thích việc sử dụng tóm tắt 200-250 từ dựa trên tính nhất quán của cấu trúc ngữ pháp, khắc phục hạn chế của các phương pháp dựa vào nội dung khi áp dụng cho nhiều lĩnh vực khác nhau.
Các nhà nghiên cứu tham gia đặt câu hỏi và thảo luận GS. Chang giải đáp các câu hỏi từ người tham dự trực tiếp và trực tuyến.
Trong phần thảo luận, GS Chang đề xuất nhiều góc nhìn mới về ứng dụng AI trong học thuật.
Thay vì cấm đoán, GS khuyến khích sử dụng AI như công cụ hỗ trợ và đề xuất đổi mới phương pháp đánh giá theo hướng tăng cường tương tác trực tiếp.
GS cũng chia sẻ triết lý phát triển công cụ nghiên cứu mở và miễn phí, từ chối thương mại hóa để đảm bảo lợi ích cho cộng đồng khoa học.
Nhóm nghiên cứu chụp ảnh cùng GS Maiga Chang.
Buổi seminar đánh dấu khởi đầu cho chuỗi hoạt động học thuật của Nhóm nghiên cứu Đổi mới sáng tạo và Chuyển đổi số, hứa hẹn mở ra nhiều cơ hội hợp tác nghiên cứu quốc tế trong tương lai.
Đức Thọ Khoa Các khoa học ứng dụng
Đỗ Mạnh Dũng - Trường Quốc tế - ĐHQGHN

Đỗ Mạnh Dũng Chức vụ: Giảng viên tập sự Học hàm, học vị: Cử nhân Ngoại ngữ: Tiếng Anh Email:  Địa  thí nghiệm Trí tuệ nhân tạo và Internet vạn vật, Nhà E3, 144 Xuân Thủy, Cầu Giấy, Hà Nội Bằng cấp Cử nhân: Kĩ thuật Điều khiển và Tự động hóa, Đại học Bách khoa Hà Nội Lĩnh vực nghiên cứu Hướng nghiên cứu Điều khiển thông minh Điều khiển tối ưu và học tăng cường Điều khiển quan sát thông minh ứng dụng trí tuệ nhân tạo Các công bố Pham, Hung Van, Quoc-Dong Hoang, Minh Van Pham, Dung Manh Do, Nha Hoang Phi, Duy Hoang, Hai Xuan Le, Thai Dinh Kim, and Linh Nguyen.
2022. "An Efficient Adaptive Fuzzy Hierarchical Sliding Mode Control Strategy for 6 Degrees of Freedom Overhead Crane Electronics11, no.
5: 713. Thai Dinh Kim, Thien Nguyen, Dung Manh Do and Hai Le Xuan, "Adaptive neural network hierarchical sliding mode control for six degrees of freedom overhead crane, Asian Journal of Control, 2022. Duy Hoang, Dung Manh Do, Nam Nguyen Hoai, Phuoc Nguyen Doan, "A Model-Free Approach for Output Regulation of Uncertain 4 DOF Serial Robot with Disturbance, International Conference on Control, Automation & Information Sciences (ICCAIS), Dung Manh Do, Duy Hoang, Nam Nguyen Hoai, Phuoc Nguyen Doan, "Data-Driven Output Regulation of Uncertain 6 DOF AUV via Lagrange Interpolation, International Conference on Control, Automation & Information Sciences (ICCAIS), 2022. Duy Hoang, Dung Do Manh, Thai Dinh Kim, Hai Xuan Le, Thanh Ngoc Pham, Nguyen Huu Thai, Long Mau Nguyen, "Optimizing Reference Model for Disturbance Rejection Controller for 3-DoF Robot Manipulator, International Conference on Reasearch in Intelligent Computing in Engineering (RICE) 2022. Quá trình công tác 9/2022 – nay: Giảng viên tập sự, khoa các Khoa học ứng dụng, Trường Quốc tế, Đại Học Quốc gia Hà Nôi.
Tìm kiếm - Chức danh -Tất cảBí thư Đoàn trườngCán sựChuyên viênGiảng viênHiệu trưởngPhó hiệu trưởngPhó khoaPhó PhòngTrưởng bộ mônTrưởng khoaTrưởng phòng - Trình độ -Tất cảCử nhânGiáo sưPhó giáo sưThạc sĩTiến sĩ Tìm kiếm
Sinh viên Trường Quốc tế nhận học bổng toàn phần của Đại học Quốc gia Chungbuk - Trường Quốc tế - ĐHQGHN

Trần Quốc Đăng, sinh viên ngành Tin học và Kĩ thuật Máy tính, Trường Quốc tế – Đại học Quốc gia Hà Nội (ĐHQGHN), đã được nhận học bổng toàn phần theo học chương trình thạc sĩ Kỹ thuật thông tin và truyền thông tại Đại học Quốc gia Chungbuk (CBNU), Hàn Quốc.
Trần Quốc Đăng nhận học bổng toàn phần của Đại học Quốc gia Chungbuk (CBNU), Hàn Quốc.
Học bổng này là minh chứng cho những nỗ lực không ngừng của Trần Quốc Đăng trong suốt quá trình học tập, nghiên cứu khoa học, và tham gia các hoạt động ngoại khóa.
Trong những năm học tại Trường Quốc tế, Trần Quốc Đăng đã tích cực tham gia các hoạt động nghiên cứu khoa học và cộng đồng, đóng vai trò quan trọng trong các câu lạc bộ sinh viên, cũng như hoàn thành các dự án nghiên cứu về khoa học dữ liệu và ứng dụng công nghệ thông tin.
Đặc biệt, Quốc Đăng đã xuất sắc được chọn làm thành viên Taskforce của chương trình Đại sứ PRME nhiệm kỳ 2024 tại Liên Hợp Quốc.
Chương trình PRME (Principles for Responsible Management Education) do Liên Hợp Quốc tổ chức, nhằm thúc đẩy giáo dục quản lý bền vững và có trách nhiệm.
PRME Global Students (PGS) là mạng lưới toàn cầu kết nối hơn 300 tổ chức sinh viên, nhằm khuyến khích sự hợp tác sáng tạo và phản ánh tập thể trong lĩnh vực giáo dục quản lý và phát triển bền vững.
Taskforces của PGS là cơ hội tuyệt vời để các thành viên ứng dụng kiến thức của mình vào các dự án toàn cầu và tạo ra tác động tích cực cho thế giới.
Trần Quốc Đăng hoàn thành chặng đường học tập tại Trường Quốc tế với nhiều thành tích đáng tự hào.
Theo Quốc Đăng, bên cạnh những nỗ lực cá nhân, thành công này còn nhờ sự dạy bảo và hỗ trợ tận tình của các thầy, cô tại Khoa các Khoa học Ứng dụng.
Nhờ các thầy, cô định hướng, Đăng đã có cơ hội tiếp cận, tham gia nhiều dự án nghiên cứu thực tế và đạt được những kết quả nhất định, góp phần làm hồ sơ ứng tuyển học bổng của Đăng mạnh hơn.
TS Chu Đình Tới – Trưởng khoa Các Khoa học Ứng dụng, đã định hướng và khích lệ Đăng trong nghiên cứu và học tập để có những tiến bộ vượt bậc trong 2 năm cuối.
TS. Hà Mạnh Hùng đã dẫn dắt Đăng trong nhiều dự án nghiên cứu quan trọng, giúp phát triển năng lực nghiên cứu đồng thời mở rộng tầm nhìn.
Có thể nói, những năm học tại Trường Quốc tế đã giúp Trần Quốc Đăng phát triển cả về mặt chuyên môn và kỹ năng mềm.
Đăng đã tham gia và đạt nhiều thành tích ấn tượng trong các cuộc thi.
Bên cạnh đó, nhờ những kiến thức và kỹ năng tích lũy, Đăng đã giành được nhiều cơ hội tham gia các chương trình giao lưu, trao đổi như Temasek Foundation SCALE và ASEAN University Network AELP, giúp tăng cường kỹ năng giao tiếp xuyên văn hoá và khả năng lãnh đạo v.v.
Tất cả những điều này, đã tạo nên sự thành công bước đầu của Đăng trong quá trình trinh phục tri thức nhân loại và vươn ra biển lớn với học bổng toàn phần tại Đại học Quốc gia Chungbuk, Hàn Quốc.
Yến Vy Khoa Các khoa học ứng dụng
Chuyên gia hàng đầu về khoa học dữ liệu chia sẻ lộ trình khai thác hồ sơ bệnh án điện tử của Việt Nam - Trường Quốc tế - ĐHQGHN

Ngày 7/1/2025, Khoa Các khoa học ứng dụng, Trường Quốc tế – Đại học Quốc gia Hà Nội (ĐHQGHN), đã tổ chức thành công seminar khoa học với chủ đề "Về lộ trình khai thác hồ sơ bệnh án điện tử tại Việt Nam.
 Diễn giả của chương trình là GS.TSKH Hồ Tú Bảo – chuyên gia hàng đầu về khoa học dữ liệu, chuyên gia Trường Quốc tế.
Sự kiện đã thu hút sự quan tâm của cán bộ, giảng viên, chuyên gia và nghiên cứu sinh.
Trong bài thuyết trình, GS.TSKH Hồ Tú Bảo đã giới thiệu tổng quan về hồ sơ bệnh án điện tử (EMR) – một xu hướng quan trọng nhưng đầy thách thức trong nền y tế toàn cầu.
Diễn giả chia sẻ kinh nghiệm từ dự án thực tế mà nhóm nghiên cứu của thầy triển khai cách đây 10 năm.
Dự án được xây dựng dựa trên lộ trình gồm 7 bước, áp dụng các công cụ tính toán hiện đại và mô hình toán học.
Với sự tham gia của nhiều chuyên gia trong lĩnh vực học máy và y tế, dự án đã đạt được những kết quả ấn tượng.
Về thu thập dữ liệu, dự án sử dụng mô hình xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) để hỗ trợ các bác sĩ ghi nhận thông tin từ bệnh nhân.
Về phân tích dữ liệu, dự án xây dựng mô hình đánh giá mức độ nghiêm trọng của các triệu chứng từ tập dữ liệu thu thập được.
Về việc đề xuất phác đồ điều trị, dự án phát triển các mô hình tiên tiến giúp gợi ý phác đồ điều trị phù hợp cho bệnh nhân.
Nhóm nghiên cứu không chỉ đạt được các kết quả khoa học mà còn đóng góp vào việc đào tạo nguồn nhân lực chất lượng cao với nhiều tiến sĩ và thạc sĩ được đào tạo từ dự án.
GS.TSKH Hồ Tú Bảo chụp ảnh lưu niệm cùng giảng viên Khoa Các khoa học ứng dụng.
Ngoài những vấn đề học thuật, GS.TSKH Bảo đã chia sẻ nhiều câu chuyện thực tế về những khó khăn và nỗ lực trong việc hợp tác với các bệnh viện để thu thập dữ liệu.
Đặc biệt, diễn giả nhắc đến sự hỗ trợ nhiệt tình từ các bác sĩ tâm huyết – yếu tố quan trọng góp phần vào sự thành công của dự án.
Seminar khoa học khép lại với phần thảo luận sôi nổi, người tham dự đặt nhiều câu hỏi và chia sẻ ý kiến về các bài toán nghiên cứu tiềm năng trong lĩnh vực y tế.
Chương trình không chỉ cung cấp lộ trình chi tiết để thực hiện EMR mà còn truyền cảm hứng mạnh mẽ cho các nhà nghiên cứu và nhà quản lý.
Seminar khoa học của Khoa Các khoa học ứng dụng có ý nghĩa quan trọng trong việc thúc đẩy các hoạt động nghiên cứu chất lượng cao, đồng thời làm cầu nối giữa tri thức hàn lâm và ứng dụng thực tiễn.
Chương trình đã mở ra nhiều hướng nghiên cứu mới, tạo nền tảng cho các bước tiến quan trọng trong việc ứng dụng khoa học và công nghệ để nâng cao chất lượng y tế tại Việt Nam.
Trần Tiến Tâm Khoa Các khoa học ứng dụng
Ứng dụng phân tích học tập (Learning Analytics) trong giáo dục - Trường Quốc tế - ĐHQGHN

Ngày 18/02/2025, Khoa Các Khoa học ứng dụng, Trường Quốc tế – Đại học Quốc gia Hà Nội (ĐHQGHN) đã tổ chức seminar khoa học với chủ đề "Reflective Practices in an Analytics-driven Educational Ecosystem: Introducing the LA-ReflecT platform theo hình thức trực tiếp và trực tuyến.
Diễn giả của chương trình là PGS. Rwitajit Majumdar – Viện Nghiên cứu và Đào tạo về Bán dẫn và Tin học, Đại học Kumamoto, Nhật Bản.
PGS. Rwitajit Majumdar trình bày về Learning Analytics.
Trong chương trình, PGS. Rwitajit Majumdar đã trình bày về việc ứng dụng phân tích học tập (Learning Analytics) trong giáo dục, cũng như tập trung vào nền tảng LA-ReflecT, một hệ thống được thiết kế để thúc đẩy Thực hành giảng dạy suy ngẫm – phản ánh, hay Thực hành Chiêm nghiệm (Reflective practice), của giảng viên và hỗ trợ học tập tự điều chỉnh (Self-regulated learning) cho sinh viên.
"Mục tiêu là trao quyền cho giảng viên thông qua những hiểu biết dựa trên dữ liệu, giúp cải thiện phương pháp giảng dạy một cách có cơ sở khoa học, PGS. Majumdar trao đổi về Learning Analytics và LA-ReflecT. Nền tảng LA-ReflecT cho phép giảng viên tạo các hoạt động "học tập vi mô (micro-learning) ngắn gọn, tập trung, đồng thời bảng thông tin chính của hệ thống cung cấp cho cả người học và giảng viên công cụ để khám phá, liên tục điều chỉnh và phân tích mức độ tương tác.
Diễn giả cũng nhấn mạnh nền tảng này giúp người học nắm rõ hơn về các tài nguyên học tập được cung cấp trong lớp học.
Chức năng eye-tracking phân tích hướng tập trung của người học.
Người tham dự buổi hội thảo đã được trực tiếp thử nghiệm LA-ReflecT với hai tính năng nổi bật: (1) eye-tracking phân tích hướng tập trung của người học và (2) ChatGPT đánh giá mẫu tương tác trên giao diện.
Hệ thống cung cấp phản hồi theo thời gian thực nhằm cá nhân hóa học tập.
Người tham dự trực tuyến theo dõi bài trình bày.
Trong phần thảo luận, PGS. Rwitajit Majumdar chia sẻ cách thúc đẩy ứng dụng công nghệ trong lớp học bằng dẫn chứng từ nghiên cứu của mình tại Đại học Kyoto vào năm 2020 với 2.000 sinh viên.
Diễn giả một cũng khẳng định công nghệ chỉ thành công khi được cả giảng viên và người học chấp nhận, cũng như được hỗ trợ về chính sách từ các cấp quản lý.
Câu hỏi trao đổi, thảo luận của người tham dự đã được diễn giả giải đáp cụ thể, mang đến nhiều góc nhìn thực tiễn.
Cán bộ, giảng viên Khoa Các khoa học ứng dụng trao đổi tại seminar.
Seminar khoa học của PGS. Rwitajit Majumdar là hoạt động khởi đầu cho chuỗi hoạt động học thuật của Khoa Các Khoa học ứng dụng, hứa hẹn một năm 2025 với nhiều bứt phá trong hoạt động đào tạo, khoa học công nghệ và quốc tế hóa.
Phạm Đức Thọ Khoa Các khoa học ứng dụng
Chuyên gia Trường Quốc tế nghiên cứu ứng dụng toán tối ưu trong lập và điều chỉnh dự án - Trường Quốc tế - ĐHQGHN

Ngày 29/10/2024, Khoa Các khoa học ứng dụng, Trường Quốc tế – Đại học Quốc gia Hà Nội (ĐHQGHN) tổ chức seminar khoa học với chủ đề "Lập, điều chỉnh dự án và một số chủ đề tối ưu tính toán khác (Project Scheduling, Project Crashing and other Computational Optimization Topics). Diễn giả của chương trình là PGS.TS Nguyễn Hải Thanh – giảng viên, chuyên gia của Khoa.
Seminar tạo cơ hội đặc biệt để giảng viên, nghiên cứu sinh, học viên và cao học... quan tâm đến lĩnh vực tối ưu tính toán gặp gỡ, trao đổi, và tìm hiểu thêm về các ứng dụng của toán – tin nói chung, trong quản trị dự án và chọn lựa danh mục đầu tư, nói riêng.
PGS.TS Nguyễn Hải Thanh đã trình bày một số kết quả về tối ưu tính toán của mình trong những năm gần đây.
Trong chương trình, PGS.TS Nguyễn Hải Thanh đã trình bày một số kết quả về tối ưu tính toán của mình trong những năm gần đây, được công bố phần lớn trên các tạp chí quốc tế có chỉ số.
Các chủ đề được trình bày tại seminar bao gồm: lập và điều chỉnh dự án với thời gian thực hiện các hoạt động là số rõ, số mờ dạng tam giác trái và biến ngẫu nhiên có phân phối chuẩn;
xác định danh mục đầu tư tối ưu đơn và đa mục tiêu trong môi trường rõ, mờ và ngẫu nhiên;
xác định danh mục đầu tư tối ưu dựa trên các cách tiếp cận kiểu bảo thủ, kiểu chừng mực và kiểu quỹ chỉ số.
Người tham dự chăm chú lắng nghe phần trình bày của diễn giả.
Các nghiên cứu trên có định hướng ứng dụng, trong đó các ứng dụng kinh điển của Toán – Tin trong lĩnh vực quản trị dự án, chọn lựa danh mục đầu tư được tiếp tục mở rộng về mặt mô hình hóa, phương pháp và quy trình tính toán dựa trên các kĩ thuật tối ưu đơn và đa mục tiêu trong môi trường rõ và môi trường mờ cũng như môi trường ngẫu nhiên.
Sau phần trình bày, người tham dự seminar đã cùng thảo luận sôi nổi.
GS.TSKH Hồ Tú Bảo – chuyên gian Trường Quốc tế, đã có chia sẻ mở rộng hơn việc định hướng và đào tạo về Toán, trong đó có Toán tối ưu cho các ngành Công nghệ – Kỹ thuật, và liên quan.
Seminar đã kết thúc thành công, mở ra nhiều hướng nghiên cứu mới về ứng dụng tối ưu hóa trong quản lý dự án và đầu tư.
Qua đó, những người tham dự không chỉ được trang bị thêm các công cụ tính toán hữu ích mà còn có thêm nguồn cảm hứng và kiến thức cần thiết để ứng dụng hiệu quả vào công việc.
Người tham dự seminar khoa học chụp ảnh lưu niệm.
Seminar là một phần trong chuỗi các hoạt động nghiên cứu của Khoa Các khoa học ứng dụng với mong muốn đẩy mạnh hoạt động khoa học công nghệ của Trường Quốc tế nói chung và Khoa nói riêng, điều kiện tốt nhất để chuyên gia, cán bộ giảng viên có cơ hội trao đổi và thực hiện các đề tài nghiên cứu chất lượng.
Yến Vy Khoa Các khoa học ứng dụng
Giảng viên Trường Quốc tế được vinh danh “Nhà giáo trẻ Thủ đô tiêu biểu” năm 2024 - Trường Quốc tế - ĐHQGHN

ThS. Bùi Nhật Lệ – giảng viên Khoa Các khoa học ứng dụng, Trường Quốc tế – Đại học Quốc gia Hà Nội (ĐHQGHN) – được vinh danh Nhà giáo trẻ Thủ đô tiêu biểu năm 2024. Lễ tuyên dương và trao danh hiệu "Nhà giáo trẻ Thủ đô tiêu biểu cấp Thành phố được Thành Đoàn – Hội Sinh viên Việt Nam Thành phố Hà Nội tổ chức ngày 6/11 vừa qua.
ThS. Bùi Nhật Lệ nhận danh hiệu "Nhà giáo trẻ Thủ đô tiêu biểu cấp Thành phố.
ThS. Bùi Nhật Lệ là Phó Bí thư Chi đoàn cán bộ Trường Quốc tế.
Cô là tác giả chính của nhiều bài báo khoa học chuyên ngành uy tín;
tham gia biên soạn sách giáo trình môn "Phát triển bản thân và tính chuyên nghiệp của Nhà trường.
ThS Bùi Nhật Lệ là tác giả của 1 số chương sách quốc tế thuộc nhà xuất bản uy tín;
thành viên đề tài nghiên cứu cấp ĐHQGHN. Bên cạnh đó, cô cũng tham gia tổ chức nhiều cuộc thi khởi nghiệp, học thuật dành cho sinh viên.
Chương trình đã vinh danh 32 thầy giáo, cô giáo trẻ xuất sắc đến từ các trường đại học, cao đẳng, học viện, trung học phổ thông trên địa bàn Thành phố.
Trong đó, có 18 giảng viên hệ đại học, 1 giảng viên hệ cao đẳng và 13 giáo viên hệ trung học phổ thông.. ThS Bùi Nhật Lệ là một trong số những giáo viên gen Z được tuyên dương tại chương trình.
Đây là những giáo viên, giảng viên trẻ đạt nhiều thành tích nổi bật trong công tác Đoàn và phong trào thanh niên học sinh, sinh viên;
có cống hiến trong công tác giảng dạy, hướng dẫn học sinh, sinh viên học tập, nghiên cứu khoa học, có nhiều công trình nghiên cứu khoa học, tác giả các bài báo, tạp chí chuyên ngành trong nước và quốc tế, biên soạn giáo trình giảng dạy... Đặc biệt, Đoàn Trường Quốc tế cũng tự hào là đơn vị Đoàn cơ sở duy nhất trong Đoàn ĐHQGHN được trao Bằng khen của Trung ương Đoàn nhờ thành tích dẫn đầu thi đua cụm trong 2 năm liên tiếp.
Thành tựu này là niềm tự hào cũng như sự động viên lớn cho phong trào thanh niên của Nhà trường.
Xin được chúc mừng ThS. Bùi Nhật Lệ.
Chúc cô tiếp tục gặt hái được thêm nhiều thành công hơn nữa trong thời gian tới!