Luận án tiến sĩ: Nghiên cứu đề xuất các phương pháp đánh giá độ tin cậy cho các cơ chế dự phòng của hệ thống máy chủ - Viện Công nghệ Thông tin - Đại học Quốc gia Hà Nội

Trang chủ / Tin hoạt động đào tạo / Luận án tiến sĩ: Nghiên cứu đề xuất các phương pháp đánh giá độ tin cậy cho các cơ chế dự phòng của hệ thống máy chủ Toàn văn luận án tiến sĩ của NCS Nguyễn Anh Chuyên Tóm tắt luận án tiến sĩ của NCS Nguyễn Anh Chuyên Thông tin LATS: Họ và tên nghiên cứu sinh: Nguyễn Anh Chuyên Giới tính: Nam Ngày sinh: 12/10/1985 Nơi sinh: Thái Nguyên Quyết định công nhận nghiên cứu sinh: Quyết định số 16/QĐ-CNTT ngày 18 tháng 01 năm 2017 của Viện trưởng Viện Công nghệ Thông tin, ĐHQGHN Các thay đổi trong quá trình đào tạo (nếu có): Quyết định cho gia hạn đào tạo đối với NCS của Viện trưởng viện CNTT: Số 55/QĐ-CNTT, ngày 31 tháng 12 năm 2019 Quyết định cho thôi học đối với NCS của Viện trưởng viện CNTT: Số 2/QĐ-CNTT, ngày 14 tháng 01 năm 2022 Tên đề tài luận án: Nghiên cứu đề xuất các phương pháp đánh giá độ tin cậy cho các cơ chế dự phòng của hệ thống máy chủ Chuyên ngành: Quản lý hệ thống thông tin 9. Mã số: 9480205.01QTD Cán bộ hướng dẫn khoa học: Hướng dẫn 1: TS. Lê Quang Minh Hướng dẫn 2: PGS. TS. Nguyễn Văn Tam Tóm tắt các kết quả mới của luận án: Mục đích nghiên cứu chính của luận án là các phương pháp dự phòng nâng cao độ tin cậy cho hệ thống nhằm đảm bảo tính ổn định, sẵn sàng trong quá trình hoạt động.
Đối tượng nghiên cứu: Các phương pháp tính toán độ tin cậy và dự phòng nâng cao độ tin cậy cho hệ thống.
Phạm vi nghiên cứu: Các phương pháp dự phòng nâng cao độ tin cậy cho hệ thống và một số kỹ thuật tính độ tin cậy cho hệ thống dựa trên tính toán xác suất và lý thuyết độ tin cậy.
Phương pháp nghiên cứu: Sử dụng phương pháp thống kê tổng hợp, nghiên cứu lý thuyết kết hợp với phương pháp chuyên gia và thử nghiệm, kiểm chứng.
Kết quả chính của luận án: Thứ nhất: Luận án đã đề xuất phương pháp PNRE nhằm cải tiến thuật toán truyền thống SDP để tính độ tin cậy giữa hai thiết bị đầu cuối trong hệ thống mạng.
Bằng cách thực hiện song song hóa các hàm tính độ tin cậy của mỗi thành phần con trong đường đi từ điểm nguồn đến đích, phương pháp đã cho kết quả tính toán được cải thiện đáng kể so sánh với hai thuật toán cùng loại là LPC và SACNR. Thứ hai: Luận án đã thực hiện đánh giá và đảm bảo độ tin cậy cho hệ thống dựa trên các cơ chế dự phòng.
Đề xuất quy trình thực hiện nhằm xác định phương án dự phòng đảm bảo độ tin cậy theo cấu trúc của hệ thống.
Kết quả nghiên cứu của luận án là cơ sở để thực hiện việc xác định phương án dự phòng đảm bảo độ tin cậy cho hệ thống hoạt động ổn định.
Khả năng ứng dụng thực tiễn: Nghiên cứu phương án nhằm nâng cao hiệu quả cho bài toán độ tin cậy mạng giữa hai nút mạng.
Xây dựng phương pháp tính độ tin cậy dựa trên cấu trúc logic của hệ thống, từ đó đưa ra phương án cho việc xây dựng phương án dự phòng.
Xây dựng quy trình đảm bảo độ tin cậy cho hệ thống dựa trên dự phòng song song và dự phòng tích cực, phù hợp cho hệ thống theo yêu cầu từ mục tiêu thiết kế ban đầu.
13. Các hướng nghiên cứu tiếp theo: Nghiên cứu phương pháp dự phòng trên các thiết bị IoT với cấu trúc mạng thay đổi;
Nghiên cứu và mở rộng phương pháp tính độ tin cậy giữa nhiều phần tử trong hệ thống, thay vì chỉ dừng ở hai thiết bị đầu cuối;
Nghiên cứu và áp dụng các phương pháp đảm bảo độ tin cậy cho hệ thống với các máy chủ trong môi trường điện toán đám mây;
Nghiên cứu cơ chế tái cấu trúc hệ thống máy ảo để thay thế, dự phòng cho hệ thống ảo hóa.
14. Các công trình công bố liên quan đến luận án: Le Quang Minh, Phan Huy Anh, Nguyen Anh Chuyen, Le Khanh Duong (2017), "Research on Enhancing Security in Cloud Data Storage, Proceedings of the International Conference, ICTA 2016, Springer International Publishing, Vol.
538, 510-519.  Nguyễn Anh Chuyên, Lê Quang Minh, Lê Khánh Dương, Đinh Thị Thanh Uyên (2017), "Mô hình Markov trong phân tích độ tin cậy của hệ thống máy chủ tên miền DNS Anycast.
, Kỷ yếu hội thảo FAIR lần thứ X, 443-448, . Nguyễn Anh Chuyên, Lê Quang Minh, Đinh Thị Thanh Uyên, Lê Khánh Dương (2018), "Mô hình Markov trong phân tích độ tin cậy của hệ thống với phần tử phục hồi có độ ưu tiên, Kỷ yếu hội thảo FAIR lần thứ XI, 262-267, . Nguyen Anh Chuyen, Le Quang Minh (2023), "An Efficient Method for Evaluating the Two-terminal Reliability with A Parallel Algorithm on the Multi-core Processor Architecture, International Conference on Information and Communication Technology for Competitive Strategies (ICTCS-2023), 287–302, ISBN: 978-981-99-9485-4. Lê Quang Minh, Nguyễn Anh Chuyên (2024), "Proposing a Process Utilizing Redundancy Methods to Ensure the Reliability of the Server System, Международный научный журнал «Национальная Ассоциация Ученых», секция "ЕСТЕСТВЕННЫЕ НАУКИ ISSN Print 2413-5291, ISSN online 2782-2869, pp.34-38. Bài viết cùng chủ đề: Thông báo tuyển sinh đào tạo tiến sĩ đợt 1 năm 2025 Viện Công nghệ Thông tin tuyển sinh chương trình đào tạo tiến sĩ Công nghệ Thông tin Viện Công nghệ Thông tin (ĐHQGHN) và Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật Vinh thúc đẩy hợp tác nghiên cứu về Trí tuệ nhân tạo và Chuyển đổi số Lễ bảo vệ luận án tiến sĩ chuyên ngành Quản lý hệ thống thông tin của nghiên cứu sinh Nguyễn Anh Chuyên Phê duyệt Đề án phát triển Viện Công nghệ Thông tin đến năm 2030 Khai trương Phòng thí nghiệm về Công nghệ trí tuệ nhân tạo và ứng dụng phối thuộc với Trường Đại học CNTT-TT Thái Nguyên Sự kiện mới nhất Seminar "Distributed Information fusion for multitarget tracking Call-for-Paper: ICTA 2025 Seminar "The Road to Gate-All-Around and Its Impact on Analog Design" Tin tức mới nhất Thông báo tuyển sinh đào tạo tiến sĩ đợt 1 năm 2025 21/03/2025 Từng bước hiện thực hóa thỏa thuận hợp tác với trường Đại học Công nghệ Thông tin và Truyền thông (ĐH Thái Nguyên) 21/03/2025 Vi mạch Mạng nơ-ron xung (SNN) – Xu hướng tất yếu trong phát triển chip AI hiện đại 14/03/2025 Viện Công nghệ Thông tin góp phần đưa hai lĩnh vực của ĐHQGHN vào Top 500 thế giới theo bảng xếp hạng QS 2025 13/03/2025 Seminar về công nghệ Gate-All-Around tại ĐHQGHN thu hút đông đảo chuyên gia và sinh viên 13/03/2025 Luận án tiến sĩ của nghiên cứu sinh Nguyễn Anh Chuyên 06/03/2025 Viện Công nghệ Thông tin tuyển sinh chương trình đào tạo tiến sĩ Công nghệ Thông tin 03/03/2025 Viện Công nghệ Thông tin và Học viện Tài chính thúc đẩy hợp tác đào tạo nguồn nhân lực Công nghiệp bán dẫn và Khoa học dữ liệu 27/02/2025