Nhóm nghiên cứu - TS. Phạm Thị Việt Hương - Trường Quốc tế - ĐHQGHN

Thông tin Nhóm nghiên cứu Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong sức khỏe và điện tử y sinh STT Các trường thông tin Tiếng Việt Tiếng Anh 1 Tên nhóm nghiên cứu Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong sức khỏe và điện tử y sinh Application of Artificial Intelligence in Healthcare and Biomedical Electronics 2 Lĩnh vực nghiên cứu Liên ngành Công nghệ thông tin, Điện – Điện tử, Kĩ thuật máy tính.
Interdisciplinary Information Technology, Electrical – Electronics, and Computer Engineering.
3 Hướng nghiên cứu chính Nghiên cứu về trí tuệ nhân tạo và học máy trong điện tử y sinh.
Phát triển thiết bị y tế tiên tiến.
Tạo mô hình và mô phỏng trong y sinh.
Nghiên cứu phương pháp hỗ trợ chẩn đoán và điều trị không xâm lấn.
Phát triển công nghệ y tế di động và mạng internet.
Nghiên cứu về y học tích hợp.
Research on Artificial Intelligence and Machine Learning in biomedical engineering Development of Advanced Medical Devices.
Modeling and Simulation in bioengineering.
Research on Non-invasive Diagnostic and Treatment Support Methods.
Development of Mobile Medical Technology and Internet Networks.
Research on Integrated Medicine.
4 Câu hỏi nghiên cứu Phương pháp xử lí dữ liệu và mô hình học máy để tăng độ chính xác cho một số bài toán phân loại, phân vùng hỗ trợ chẩn đoán?
Các phương pháp hỗ trợ chẩn đoán và điều trị không xâm lấn?
Ứng dụng Internet vạn vật y tế (IoMT – "Internet of Medical Things) trong lĩnh vực y tế và chăm sóc sức khỏe.
Data Processing Methods and Machine Learning Models to Improve Accuracy for Certain Classification and Segmentation Problems in Diagnostic Support.
Non-invasive Diagnostic and Treatment Support Methods.
Applications of the Internet of Medical Things (IoMT) in Healthcare and Medical Care.
5 Đề tài, dự án đã thực hiện Ứng dụng học máy để phát hiện và phân loại các bất thường trong âm thanh phổi, cấp cơ sở, 2022 Nghiên cứu ứng dụng công nghệ của công nghiệp 4.0 vào quản lý sản xuất mật ong phục vụ xuất khẩu và tiêu dùng trong nước, cấp Quốc gia Phương pháp kiểm tra không phá hủy khuyết tật trong kết cấu nhiều lớp dựa trên trí tuệ nhân tạo, cấp Bộ Nghiên cứu thiết kế hệ thống trợ giúp xác định khối U não dựa trên ảnh cộng hưởng từ sử dụng kỹ thuật trí tuệ nhân tạo, cấp Bộ Application of Machine Learning in Detecting and Classifying Lung Sound Abnormalities Research on the Application of Industry 4.0 Technologies in Managing Honey Production for Export and Domestic Consumption, National Level Non-Destructive Testing Methods for Detecting Defects in Multilayer Structures Based on Artificial Intelligence, Ministry Level Research and Design of a Brain Tumor Detection Assistance System Based on MRI Using Artificial Intelligence Techniques, Ministry Level 6 Đề tài, dự án đang thực hiện – Ứng dụng phương pháp học sâu trong hỗ trợ sàng lọc bệnh võng mạc tiểu đường, cấp cơ sở 2024 Application of deep learning in supporting Diabetic Retinopathy screening 7 Các công bố gần nhất (05) năm gần nhất Journal: 1.1 Các bài báo khoa học: Pham Thi Viet Huong, Le Duc Thinh, Phung Van Kien, Tran Anh Vu, "Multiple Channels Model Based on Mel Spectrogram for Classifying Abnormalities in Lung Sound, Journal of Biomimetics Biomaterials and Biomedical Engineering, vol.
63(9), pp.
63-72, 2023. Huong Pham Thi Viet, Huyen Nguyen Thi Ngoc, Huy Hoang, Vu Anh Tran, "Classification of lung sounds using scalogram representation of sound segments and convolutional neural network, Journal of Medical Engineering & Technology, vol.
46(4), pp.
1-10, 2023. Tran Anh Vu, Hoang Quang Huy, Pham Duy Khanh, Nguyen Thi Minh Huyen, Trinh Thi Thu Uyen, Pham Thi Viet Huong "Classify arrhythmia by using 2D spectral images and deep neural network, Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science, vol.
25 (2), pp.
931-940, 2022. Tran Anh Vu, Hoang Quang Huy, Le Van Tuan, Pham Thi Viet Huong "A novel fast-qualitative balance test method of screening for vestibular disorder patients, Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science, vol.
25 (2), pp.
910-919, 2022. Tran Anh Vu, Hoang Quang Huy, Nguyen Viet Dung, Nguyen Phan Kien, Nguyen Thu Phuong, Pham Thi Viet Huong "Predicting Human's Balance Disorder Based on Center of Gravity Using Support Vector Machine, In: Cong Vinh P., Rakib A. (eds) Context-Aware Systems and Applications.
ICCASA 2021. Lecture Notes of the Institute for Computer Sciences, Social Informatics and Telecommunications Engineering, vol 409, pp.
38-47, Springer, Cham.
Dinh-Lam Tran, Viet-Huong Pham, Kiem-Hung Nguyen, Xuan-Tu Tran, "A survey of High-Efficient CABAC Hardware Implementations in HEVC Standard, VNU Journal on Computer Science and Communication Engineering (JCSCE), 35 (2), pp.
1-21, 2019. Pham Thi Viet Huong, Mac Khuong Duy, Tran Anh Vu, Dang Anh Viet and Pham Minh Trien "Design and simulation of a DC stabilization system for solar energy system, VNU Journal on Computer Science and Communication Engineering (JCSCE), 35 (2), 2019. Huong Pham, H. Jung, T. Hu, "A state-space approach to modeling and ripple reduction in AC – DC converters, IEEE Transactions on Control Systems Technology, pp.
1949-1955, 2012. 1.2 Các báo cáo khoa học Tran Anh Vu, Ngo Anh Huyen, Hoang Quang Huy, Pham Thi Viet Huong, "Enhancing Thyroid Cancer Detection Through Machine Learning Approach, The 12th International Conference on Control, Automation and Information Sciences ICCAIS, Hanoi, Vietnam, 2023. Tran Anh Vu, Ngo Thi Thu Ha, Le Minh Duc, Hoang Quang Huy, Nguyen Viet Dung, Pham Thi Viet Huong, Nguyen Tien Thanh, "A Comparison of Machine learning algorithms for Parkinson's Disease Detection, The 12th International Conference on Control, Automation and Information Sciences ICCAIS, Hanoi, Vietnam, 2023. Kien Nguyen Phan, Tran Anh Vu, Do Tien Dat, Do Tuan Hai, Pham Thanh Ha, Luu Duc Lam, Pham Thi Viet Huong, Nguyen Manh Cuong, "Multiple data recording system for boxing punch evaluation, The 12th International Conference on Control, Automation and Information Sciences ICCAIS, Hanoi, Vietnam, 2023. Tran Anh Vu, Bui Dai Duong, Trinh Minh Quang, Nguyen Tùng Duong, Nguyen Phan Kien, Hoang Quang Huy, Pham Thi Viet Huong, Nguyen Manh Cuong, "Wearable device to support stroke patient during lower limb rehabilitation, The 12th International Conference on Control, Automation and Information Sciences ICCAIS, Hanoi, Vietnam, 2023. Pham Thi Viet Huong, Nguyen Anh Tu, Tran Anh Vu, "Ensemble learning in detecting ADHD children by utilizing the non-linear features of EEG signal, the 2nd international conference on Human-centered artificial intelligence (Computing4Human), Da Nang, Vietnam, 2021. Sinh Cong Lam, Duc Tan Tran, Viet Huong Pham and Thu Do Xuan, " On the worst case user performance in milliliter cellular network, The International Conference on Intelligent Systems & Networks (ICISN 2021), Hanoi, Vietnam 2021. Vu Tran, Huong Pham, Lam Ninh, Khanh Le, Hoang Huy and Hao Nguyen, "Designing system of receiving and processing urine flow rate for the diagnosis of benign prostate enlargement, The International Conference on Intelligent Systems & Networks (ICISN 2021), Hanoi, Vietnam 2021. Vu Tran, Tung Trinh, Huyen Nguyen, Hieu Tran, Kien Phan, Hoang Huy and Huong Pham, "Lung sounds classification using wavelet reconstructed sub-bands signal and machine learning, The International Conference on Intelligent Systems & Networks (ICISN 2021), Hanoi, Vietnam 2021. Vu Tran, Khanh Pham, Hoang Huy, Thanh Han Trong, Dung Nguyen Tuan and Huong Pham, "An Improved Automatic Lung Segmentation Algorithm for Thoracic CT Image Based on Features Selection, The International Conference on Intelligent Systems & Networks (ICISN 2021), Hanoi, Vietnam 2021. Pham Thi Viet Huong, Tran Anh Vu, "A data-driven approach to evaluate the social media post and its role in influencing customers, 12th International Conference on Knowledge and Systems Engineering (KSE), Can Tho, Vietnam 2020. 8 Các thành viên Members 8.1 Thành viên cơ hữu – thuộc Trường Quốc tế Main member – International School 1 Trưởng nhóm Leader Họ và tên TS. Phạm Thị Việt Hương Dr.
Pham Thi Viet Huong – Đơn vị (Affiliation) Khoa Các khoa học ứng dụng, Trường Quốc tế, Đại học Quốc gia Hà Nội Affiliation: Faculty of Applied Sciences, International School, Vietnam National University, Hanoi, Vietnam – Lĩnh vực nghiên cứu (Disciplines) Điện tử y sinh, khoa học dữ liệu Biomedical engineering, data science – Hướng nghiên cứu (Expertise) – Các phương pháp học máy tiên tiến và học sâu cùng với các ứng dụng – Các ứng dụng của khoa học dữ liệu trong phân tích tín hiệu/hình ảnh y sinh – Advanced machine learning and deep learning methods and applications – Applications of data science in analyzing biomedical signal/images – Bài báo khoa học – Bài báo thuộc cơ sở dữ liệu WOS – Bài báo thuộc cơ sở dữ liệu SCOPUS  2 Thành viên: Members 1. TS. Nguyễn Đăng Khoa Đơn vị: Trường Quốc tế, Đại học Quốc gia Hà Nội Dr.
Nguyen Dang Khoa Affiliation: International School, Vietnam National University, Hanoi, Vietnam 2. TS. Lê Đức Thịnh Đơn vị: Trường Quốc tế, Đại học Quốc gia Hà Nội Dr.
Le Duc Thinh Affiliation: International School, Vietnam National University, Hanoi, Vietnam 3. TS. Nguyễn Doãn Đông Đơn vị: Trường Quốc tế, Đại học Quốc gia Hà Nội Dr.
Nguyen Doan Dong Affiliation: International School, Vietnam National University, Hanoi, Vietnam 8.2 Các thành viên hợp tác (ngoài Trường Quốc tế) Cooperative members 1. TS. Trần Anh Vũ Đơn vị: Trường Điện – Điện tử, Đại học Bách Khoa Hà nội Dr.
Tran Anh Vu Affiliation: Hanoi University of Science and Technology 2. ThS. NCS. Hoàng Quang Huy Đơn vị: Trường Điện – Điện tử, Đại học Bách Khoa Hà nội PhD Candidate: Hoang Quang Huy Affiliation: Hanoi University of Science and Technology 9 Thông tin liên hệ * Người liên hệ: – Họ và tên: Phạm Thị Việt Hương – Email:  – Điện thoại: (+84)944817152 * Địa chỉ: P. 408, Nhà C, Làng sinh viên Hacinco, 79 Nguy Nhu Kon Tum, Thanh Xuân, Hà Nội * Contact person: – Name: Pham Thi Viet Huong – Email:  – Phone: (+84)944817152 * Address: R. 408, C Building, Hacinco village, 79 Nguy Nhu Kon Tum, Thanh Xuan, Hanoi