Nhóm nghiên cứu - PGS. TS. Trần Thị Oanh - Trường Quốc tế - ĐHQGHN

Thông tin Nhóm nghiên cứu Khoa học dữ liệu và trí tuệ nhân tạo STT Các trường thông tin Tiếng Việt Tiếng Anh 1 Tên nhóm nghiên cứu Khoa học dữ liệu và trí tuệ nhân tạo Data Science and Artificial Intelligence 2 Lĩnh vực nghiên cứu Khoa học máy tính và thông tin Computer science and information science 3 Hướng nghiên cứu chính – Các phương pháp học máy, học sâu tiên tiến (advanced machine learning and deep learning) và ứng dụng – Các ứng dụng của khoa học dữ liệu trong phân tích các dữ liệu có cấu trúc, phi cấu trúc (văn bản, ảnh, dữ liệu chuỗi thời gian, v.v.
) trong các bài toán về kinh doanh, chăm sóc y tế, kinh tế, giáo dục, v.v.
– Advanced machine learning and deep learning methods and applications – Applications of data science in analyzing structured and unstructured data (text, images, time series data, etc.
) in problems in business, economics, healthcare, education, etc.. 4 Câu hỏi nghiên cứu '-Làm thế nào để cải thiện hiệu suất, tối ưu mô hình để xử lý dữ liệu có cấu trúc, phi cấu trúc hiệu quả cho từng bài toán/ứng dụng '- Làm thế nào để học sâu có thể học từ dữ liệu dạng chuỗi, như văn bản hoặc âm nhạc, một cách hiệu quả?
– Làm thế nào để tự động hóa quy trình xử lý dữ liệu từ quá trình thu thập đến phân tích và trình bày kết quả?
– Làm thế nào để đảm bảo tính minh bạch, công bằng và đạo đức trong việc sử dụng dữ liệu và mô hình?
– Làm thế nào để sử dụng học sâu để tự động hóa các quy trình trong sản xuất, như quản lý chuỗi cung ứng và dự báo nhu cầu?
'- How to improve performance, optimize models to efficiently handle structured, unstructured data for each problem/application?
'- How can deep learning effectively learn from sequential/unstructured data, such as text or music?
– How to automate the data processing pipeline from data collection to analysis and presentation of results?
– How to ensure transparency, fairness, and ethics in the use of data and models?
– How to use deep learning to automate processes in production, such as sale and marketing, SCM, CRM and demand forecasting?
5 Đề tài, dự án đã thực hiện – Nghiên cứu, phát triển hệ thống hỏi đáp thông tin tự động về ĐHQG Hà Nội, cấp ĐHQG Hà Nội, 2019-2020 – Nhận diện thông tin sản phẩm trong lĩnh vực thương mại điện tử, cấp cơ sở, 2022 – Nghiên cứu và phát triển các mô hình huấn luyện trước dựa trên dữ liệu lớn chưa gắn nhãn và ứng dụng nâng cao hiệu quả xử lý ngôn ngữ tự nhiên, cấp cơ sở, 2021 – Xác định câu đồng nghĩa trong xử lý văn bản tiếng Việt, cấp cơ sở, 2015 – Research and develop an automatic information question and answer system about Hanoi National University, Hanoi National University level, 2019-2020 – Identifying product information in the field of e-commerce, school level, 2022 – Research and develop pre-trained models based on unlabeled big data and applications to improve natural language processing efficiency, school level, 2021 – Identifying synonymous sentences in Vietnamese text processing, school level, 2015 6 Đề tài, dự án đang thực hiện – Hướng tiếp cận học tăng cường cho bài toán phân tích quan điểm dựa trên khía cạnh, cấp cơ sở, 2024 – Dự đoán nợ xấu trong lĩnh vực tài chính sử dụng tiếp cận học máy, cấp cơ sở 2024 – A Reinforcement learning approach for aspect-based sentiment analysis, school level, 2024 – Recognizing non-performing loans using machine learning techniques, school level, 2024 7 Các công bố gần nhất (05) năm gần nhất Journal: 1. Manh Tien Nguyen, Phuong Mai Nguyen, Thi Minh Ngoc Luu, Oanh Thi Tran.
Analysing Trends of CSR Implementation in Vietnamese Banks: A Deep Learning-based Approach.
International Journal of Process Management and Benchmarking, 2024 (to appear) 2. Luong Chi Tho, Oanh Thi Tran.
Product information recognition in the retail domain as an MRC problem.
Business Informatics Journal, No.
1, 2024. (to appear) 3. Le Anh Duc, Nguyen Thanh Tung, Tran Thi Oanh, Ngo Quang Tri, Ngo Thuy Linh.
Non-Invasive In Vivo Type 2 Diabetes Mellitus Diagnosis Using Raman Spectroscopy in Combination with Machine Learning.
Mobile Netw Appl (2023).  download (SCIE-Q2) 4. Viet The bui, Tho Chi Luong, Oanh Thi Tran*. Transformer-Based Joint Learning Approach for Text Normalization in Vietnamese Automatic Speech Recognition Systems, 2022,  download (SCIE-Q3) 5. Tho Chi Luong, Phuong Hong Le, Oanh Thi Tran*. A rich task-oriented dialogue corpus in Vietnamese.
In Language Resources and Evaluation, 2022, download (SCIE-Q1) 6. Oanh Thi Tran, Thang Van Nguyen, Tu Anh Nguyen, Ngo Xuan Bach.
Learning Student Intents and Named Entities in the Education Domain.
In International Journal on Artificial Intelligence Tools, © World Scientific Publishing Company, 2022 (to appear) (SCIE-Q3) 7. Oanh Thi Tran, Tung Thanh Nguyen.
Predicting Hypertension based on Machine Learning Methods: A Case Study in Northwest Vietnam.
In Mobile Networks and Applications, , May 2022, download (SCIE-Q2) 8. Oanh Thi Tran, Viet The Bui.
Neural text normalization in Speech-to-Text systems with rich features.
Applied Artificial Intelligence (AAI). issue 3, volume 35, pages 193-205, 2021. download.
(SCIE-Q3) 9. Oanh Thi Tran, Tho Chi Luong.
Understanding What the Users Say in Chatbots: A Case Study for the Vietnamese Language.
The International Scientific Journal Engineering Applications of Artificial Intelligence (EAAI). Volume 87, January 2020, 103322 (SCIE-Q1) 10. Ngo Xuan Bach, Phan Duc Thanh, Tran Thi Oanh.
Question Analysis towards a Vietnamese Question Answering System in the Education Domain.
Journal of Cybernetics and Information Technologies (CIT), 20(1):112-128. 2020. (SCOPUS-Q2) 11. Thi-Hai-Yen-Vuong, Thi-Thu Trinh, Hong-Duyen Ha and Xuan-Hieu Phan, Thi-Oanh Tran*. A Personalized Course Recommender System for Undergraduate Students.
International Journal of Learning and Teaching (IJLT). Volume 5, No.
3, pages 181-190, 2019 Conferences/Book chapters 1. Tan Ngo, Quynh Nguyen, Thuc Nguyen, Oanh Tran.
A Two-Phase Framework for Automated Information Extraction from Curriculum Vitae.
Proceedings of RIVF, 2023. 2. Tho Chi Luong, Oanh Thi Tran.
Product Information Recognition in the Retail Domain as an MRC Problem.
Proceedings of Computing4Human, 2022 (to appear) 3. Oanh Thi Tran, Anh Cong Phung, Bach Xuan Ngo.
Using Convolution Neural Network with BERT for Stance Detection in Vietnamese.
Proceedings of the 13th Language Resources and Evaluation Conference (LREC). Marseille, France, pp.
7220-7225, 2022, download.
4. Tho Chi Luong, Oanh Thi Tran.
Dialog Act Segmentation and Classification in Vietnamese.
In Proceedings of Computing Conference, pages 594-604, 2022, download.
5. Viet The Bui, Oanh Thi Tran,. Punctuation Prediction in Vietnamese ASRs using Transformer-based Models.
(to appear). In Proceedings of the 18th Pacific Rim International Conference on Artificial Intelligence (PRICAI), pp.
191-204, 2021. download 6. Oanh Thi Tran, Ly Phuong Nguyen.
Trainee Churn Prediction using Machine Learning: A Case Study of Data Scientist Job?
In the Proceedings of Computing4Human: The 2nd international conference on human-centered artificial intelligence (Computing4Human), pp.
74-82, 2021. download 7. Oanh Thi Tran, Trang Thanh Dao, Yen Ngoc Dang.
Stance Detection on Vietnamese Social Media.
In: Abraham A. et al.
(eds) Proceedings of the 13th International Conference on Soft Computing and Pattern Recognition (SoCPaR 2021). SoCPaR 2021. Lecture Notes in Networks and Systems, vol 417. Springer, Cham, pp 75-85.  download 8. Oanh Thi Tran, Thuong Thi Hoai Van, Linh Ta Tai.
Learning Students' Intents for Better Conversations.
In: Abraham A. et al.
(eds) Proceedings of the 13th International Conference on Soft Computing and Pattern Recognition (SoCPaR 2021). SoCPaR 2021. Lecture Notes in Networks and Systems, vol 417. Springer, Cham, pp 462-472.  download 9. Oanh Thi Tran, Viet The Bui.
A BERT-based Hierarchical Model for Vietnamese Aspect Based Sentiment Analysis.
In the proceedings of the 12th IEEE International Conference on Knowledge and System Engineering (KSE 12), pp.
269-274, 2020 . 10. Viet The Bui, Oanh Thi Tran, Hong-Phuong Le.
Improving Sequence Tagging for Vietnamese Text using Transformer-based Neural Models.
In the proceedings of the 34th Pacific Asia Conference on Language, Information and Computation (PACLIC 34), pages 13-20, 2020. 11. Oanh Thi Tran, Tu Minh Pham, Vu Dang Hoang, Bang Ba Xuan Nguyen.
Introducing a Large-Scale Dataset for Vietnamese POS Tagging on Conversational Texts.
Proceedings of the 12th Language Resources and Evaluation Conference (LREC). Marseille, France, 2020, pp.
3906-3914. 12. Tran Thi Oanh.
Attentive biLSTMs for Understanding Students' Learning Experiences.
In Proceedings of the 6th International Conference on Computer Science, Applied Mathematics and Applications (ICCSAMA 2019), pages 267-277, Hanoi, Vietnam 2019. 8 Các thành viên Members 8.1 Thành viên cơ hữu – thuộc Trường Quốc tế Main member – International School 1 Trưởng nhóm Leader Họ và tên PGS.TS. Trần Thị Oanh Assoc.
Prof.
Tran Thi Oanh – Đơn vị (Affiliation) Khoa Các khoa học ứng dụng, Trường Quốc tế, Đại học Quốc gia Hà Nội Affiliation: Faculty of Applied Sciences, International School, Vietnam National University, Hanoi, Vietnam – Lĩnh vực nghiên cứu (Disciplines) Khoa học máy tính và thông tin Computer science and information science – Hướng nghiên cứu (Expertise) – Các phương pháp học máy, học sâu tiên tiến (advanced machine learning and deep learning) và ứng dụng – Các ứng dụng của khoa học dữ liệu trong phân tích các dữ liệu có cấu trúc, phi cấu trúc (văn bản, ảnh, dữ liệu chuỗi thời gian, v.v.
) trong các bài toán về kinh doanh, chăm sóc y tế, kinh tế, giáo dục, v.v.
– Advanced machine learning and deep learning methods and applications – Applications of data science in analyzing structured and unstructured data (text, images, time series data, etc.
) in problems in business, economics, healthcare, education, etc.. – Bài báo khoa học – Bài báo thuộc cơ sở dữ liệu WOS – Bài báo thuộc cơ sở dữ liệu SCOPUS  2 Thành viên: Members 1. GS.TS. Hồ Tú Bảo Đơn vị: Viện nghiên cứu cao cấp về Toán, Trường Quốc tế, Đại học Quốc gia Hà Nội Dr.
Ho Tu Bao Affiliation: – Vietnam Institute for Advanced Study in Mathematics – International School, Vietnam National University, Hanoi, Vietnam 2. TS. Lê Đức Thịnh Đơn vị: Trường Quốc tế, Đại học Quốc gia Hà Nội Dr.
Le Duc Thinh Affiliation: International School, Vietnam National University, Hanoi, Vietnam 3. TS. Nguyễn Doãn Đông Đơn vị: Trường Quốc tế, Đại học Quốc gia Hà Nội Dr.
Nguyen Doan Dong Affiliation: International School, Vietnam National University, Hanoi, Vietnam 4. TS. Hà Mạnh Hùng Đơn vị: Trường Quốc tế, Đại học Quốc gia Hà Nội Dr.
Ha Manh Hung Affiliation: Faculty of Applied Sciences, International School, Vietnam National University, Hanoi, Vietnam 5. TS. Phạm Thị Việt Hương Đơn vị: Trường Quốc tế, Đại học Quốc gia Hà Nội Dr.
Pham Thi Viet Huong Affiliation: Faculty of Applied Sciences, International School, Vietnam National University, Hanoi, Vietnam 6. CN. Nguyễn Văn Ninh Đơn vị: Trường Quốc tế, Đại học Quốc gia Hà Nội Bsc.
Nguyen Van Ninh Affiliation: International School, Vietnam National University, Hanoi, Vietnam 8.2 Các thành viên hợp tác (ngoài Trường Quốc tế) Cooperative members 1. PGS.TS. Nguyễn Hà Nam Đơn vị: Đại học Điện lực Assoc.
Prof.
Nguyen Ha Nam Affiliation: Electric Power University, Vietnam 2. ThS. NCS. Ngô Thuỳ Linh Đơn vị: Học viện Ngân hàng Msc.
PhD Candidate Ngo Thuy Linh Affiliation: Banking academy 3. ThS Lương Chí Thọ Đơn vị: Khoa quốc tế pháp ngữ, ĐHQG Hà Nội Msc.
Luong Chi Tho Affiliation: Institut Francophone International, VNU Hanoi 4. ThS. NCS. Bùi Thế Việt Đơn vị: Đại học quản lý Singapore Msc.
PhD candidate.
Bui The Viet Affiliation: Singapore management university 9 Thông tin liên hệ * Người liên hệ: – Họ và tên: Trần Thị Oanh – Email:  – Điện thoại: (+84)362220684 * Địa chỉ: P. 408, Nhà C, Làng sinh viên Hacinco, 79 Nguy Nhu Kon Tum, Thanh Xuân, Hà Nội * Contact person: – Name: Oanh Thi Tran – Email:  – Phone: (+84)362220684 * Address: R. 408, C Building, Hacinco village, 79 Nguy Nhu Kon Tum, Thanh Xuan, Hanoi