#NEWLINE# @ classmethod #NEWLINE# def _drop_nans( cls , x , nan_mask ) : #NEWLINE# #INDENT# if hasattr ( x , 'ix' ) : #NEWLINE# #INDENT# return cls . ix [ nan_mask ] #NEWLINE# #UNINDENT# else : #NEWLINE# #INDENT# return super ( PandasData , cls ) . _drop_nans ( x , nan_mask )