Valencià:
La doctora en Matemàtiques per la Universitat Jaume I de Castelló Lara Ferrando Esteve ha obtingut una menció honorífica en el XVI Premi Cientificotècnic «Ciutat d'Algemesí» lliurat a principis del mes de febrer pel seu treball «Detecting and visualizing differences in brain structures with SPHARM and functional data analysis» que recentment ha estat publicat en la revista NeuroImage.
Actualment, la ressonància magnètica (RM) permet la visualització de diferents estructures anatòmiques cerebrals in vivo que serveixen per a obtenir informació i detectar si existeixen anormalitats estructurals. Les anàlisis estadístiques realitzades a la imatge anatòmica adquirida mitjançant RM permeten estudiar el volum de substància grisa de les estructures cerebrals i aquest ha resultat ser un bon biomarcador en molts estudis, com els involucrats en el diagnòstic de la malaltia d'Alzheimer.
En l'estudi guardonat, les investigadores proposen una nova metodologia basada en l'ús de la representació SPHARM (descripció esfèrica harmònica) per a la classificació de les estructures cerebrals en un estudi de neuroeducació matemàtica en el cas de la resolució de problemes algebraics amb error d'inversió. Aquesta metodologia permetria obtenir una informació més completa que l'oferta per la volumetria sobre l'anàlisi de forma d'una estructura. Les noves dades proporcionarien una millor comprensió dels canvis morfològics i un diagnòstic més precís.
L'anàlisi de formes juga un important paper avui dia en el camp de la neuroimatge i també en el de la neuroeducació. Investigadors com Styner i Sandman van demostrar que l'anàlisi de formes pot ser més sensible que l'anàlisi volumètrica quan es vol associar les diferències cerebrals amb el rendiment, i van trobar que la deformitat dels ganglis basals pot ser un neurofenotip associat amb el risc de deterioració del desenvolupament.
El procediment proposat és una millora del presentat per Epifanio i Ventura-Campos en 2014 i no sols funciona bé en termes de poder predictiu, sinó que també produeix una classificació interpretable en un entorn d'alta dimensió. A més, s'ha aplicat a un nou problema de classificació en neuroeducació (binària), encara que es pot utilitzar en problemes de classificació multiclasse.
Lara Ferrando Esteve va obtenir el grau de doctora per la Universitat Jaume I el mes de gener passat amb la tesi titulada «Neuroscience in algebraic problema solving: studying the reversal error» dirigida per les professores Irene Epifanio López del Departament de Matemàtiques i Noelia Ventura Campos del Departament d'Educació i Didàctiques Específiques.
Més informació sobre el guardó: http://www.algemesi.es/va/report-slideshow/un-treball-alvaro-chiner-sobre-rapida-expansio-del-covid-19-guanya-xvi-edicio-del-premi-cientificotecnic-dalgemesi
Article: «Detecting and visualizing differences in brain structures with SPHARM and functional data analysis». Revista NeuroImage. Autores: Laura Ferrando, Noelia Ventura-Campos i Irene Epifanio.
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1053811920306959?via%3Dihub

Español:
La doctora en Matemáticas por la Universitat Jaume I de Castelló Lara Ferrando Esteve ha obtenido una mención honorífica en el XVI Premi Cientificotècnic «Ciutat d'Algemesí» fallado a principios del mes de febrero por su trabajo «Detecting and visualizing differences in brain structures with SPHARM and functional data analysis» que recientemente ha sido publicado en la revista NeuroImage.
Actualmente, la resonancia magnética (RM) permite la visualización de diferentes estructuras anatómicas cerebrales in vivo que sirven para obtener información y detectar si existen anormalidades estructurales. Los análisis estadísticos realizados a la imagen anatómica adquirida mediante RM permiten estudiar el volumen de sustancia gris de las estructuras cerebrales y éste ha resultado ser un buen biomarcador en muchos estudios, como los involucrados en el diagnóstico de la enfermedad de Alzheimer.
En el estudio galardonado, las investigadoras proponen una nueva metodología basada en el uso de la representación SPHARM (descripción esférica armónica) para la clasificación de las estructuras cerebrales en un estudio de neuroeducación matemática en el caso de la resolución de problemas algebraicos con error de inversión. Esta metodología permitiría obtener una información más completa que la ofrecida por la volumetría sobre el análisis de forma de una estructura. Los nuevos datos proporcionarían una mejor comprensión de los cambios morfológicos y un diagnóstico más preciso.
El análisis de formas juega un importante papel hoy en día en el campo de la neuroimagen y también en el de la neuroeducación. Investigadores como Styner y Sandman demostraron que el análisis de formas puede ser más sensible que el análisis volumétrico cuando se quiere asociar las diferencias cerebrales con el rendimiento, y encontraron que la deformidad de los ganglios basales puede ser un neurofenotipo asociado con el riesgo de deterioro del desarrollo.
El procedimiento propuesto es una mejora del presentado por Epifanio y Ventura-Campos en 2014 y no solo funciona bien en términos de poder predictivo, sino que también produce una clasificación interpretable en un entorno de alta dimensión. Además, se ha aplicado a un nuevo problema de clasificación en neuroeducación (binaria), aunque se puede utilizar en problemas de clasificación multiclase.
Lara Ferrando Esteve obtuvo el grado de doctora por la Universitat Jaume I el pasado mes de enero con la tesis titulada «Neuroscience in algebraic problema solving: studying the reversal error» dirigida por las profesoras Irene Epifanio López del Departamento de Matemáticas y Noelia Ventura Campos del Departamento de Educación y Didácticas Específicas.
Más información del galardón: http://www.algemesi.es/va/report-slideshow/un-treball-alvaro-chiner-sobre-rapida-expansio-del-covid-19-guanya-xvi-edicio-del-premi-cientificotecnic-dalgemesi
Artículo: «Detecting and visualizing differences in brain structures with SPHARM and functional data analysis». Revista NeuroImage. Autoras: Laura Ferrando, Noelia Ventura-Campos e Irene Epifanio.
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1053811920306959?via%3Dihub