Valencià:
Reconèixer persones per la seua forma de caminar pot tenir nombroses aplicacions en el camp de la seguretat, l’oci o la medicina. Ramón Mollineda, professor del Departament de Llenguatges i Sistemes Informàtics de la Universitat Jaume I, treballa amb el seu equip en el desenvolupament d’aquesta nova tècnica biomètrica que té en compte la manera de caminar d’una persona i la seua silueta, el que ofereix importants avantatges com ara que el reconeixement es puga realitzar a distància i que no requerisca la col·laboració del subjecte. La detecció de comportaments sospitosos (videovigilància), el control d’accessos a edificis o a àrees restringides i l’anàlisi demogràfica d’una població en termes de gènere i rang d’edat són tan sols algunes de les possibles aplicacions d’aquesta tecnologia.


	La funció de la biometria com a camp de la intel·ligència artificial és la identificació d’un individu segons certs paràmetres del seu cos, físics i intransferibles, com són l’empremta dactilar o el reconeixement facial. Aquestes són precisament dues de les fonts biomètriques més emprades i desenvolupades actualment perquè, com explica l’investigador, «resulten molt fiables i difícils de falsejar, encara que totes dues requereixen que l’usuari es trobe prop del sensor i que col·labore en el procés de reconeixement, i no sempre podem comptar amb això». D’ací la importància d’avançar en tècniques complementàries.


	Tots tenim una manera molt personal de caminar. «Tot i que és fàcil de manipular i de canviar conscientment, cadascú ho fa d’una forma», assegura Mollineda. «Hi ha experiments en els quals una persona ha de reconèixer gent coneguda només observant la seua silueta en moviment, i el percentatge d’encert és molt alt», afegeix. Cal tenir en compte que hi ha diversos factors que influeixen perquè cada persona tinga una forma única de caminar. A partir d’un vídeo del subjecte caminant, el sistema desenvolupat distingeix la silueta del fons (background) i es converteix en una seqüència de siluetes que, posades les unes sobre les altres, donen lloc a una imatge resum. Aquesta representació final emmagatzema tota l’aparença física i el moviment de la persona que camina i s'obté així una marca única per a cadascuna d’elles.


	Tot i que aquesta tecnologia està en fase experimental, Mollineda explica que al principi calen dues o tres seqüències de diverses persones caminant per a crear models.  El sistema, a partir d’ací, té una base per a reconèixer i diferenciar els individus. A mesura que s’introdueixen persones, el sistema aprèn a distingir-les. «Tenim un desavantatge clar, i és que hi ha molts factors que alteren la manera de caminar, així com la percepció de la manera de caminar. Hem de comptar que la persona pot portar roba molt ampla o llarga que modifique la seua silueta,  que la mateixa persona s’haja enregistrat amb un calçat i després aparega amb un altre... Fins i tot l’estat d’ànim contribueix a canviar la forma de caminar. No  podem demanar-li a una persona que s'enregistre caminant amb totes les combinacions de factors possibles, perquè són infinites», reconeix Mollineda. El que es pot fer, afirma l’investigador, és introduir en la base de dades del sistema la diversitat més gran possible de situacions –diferents tipus de roba, si la persona porta pes o no, etc.–, encara que aquestes ocórreguen en distintes persones. Fins i tot es pot arribar al punt en què la màquina aïlle els diferents factors que trobe en les persones sota anàlisi i així afavorir el seu reconeixement.  


	Entre les aplicacions reals que podria tenir el desenvolupament eficaç del reconeixement biomètric a partir de la manera de caminar es troba la videovigilància, ja que aquest sistema podria, per exemple, ajudar a detectar persones que passaren diverses vegades per un mateix lloc i que, aparentment, no tindrien per què fer-ho. «Per exemple, si una persona passa diferents vegades per la porta d’una joieria en poc temps, el sistema podria detectar-la i enviar una alarma a un operador humà que podria revisar els fragments de vídeo relacionats. Potser l’individu identificat no constitueix una amenaça. Aqueixa és una decisió que ha de prendre la persona que està a càrrec del sistema, i que no podria estar constantment pendent de diferents càmeres a l’hora», explica Mollineda. Una altra utilitat és en estacions de tren o en aeroports i, en general, en llocs on hi ha un  trànsit constant de persones. El sistema biomètric podria reconèixer un subjecte amb una  discapacitat física que està tenint dificultats per a  pujar unes escales i, ràpidament,  avisar un treballador perquè acudisca a ajudar-lo. Pel que fa a l’oci, aquesta tecnologia podria tenir aplicacions en l’esfera dels videojocs millorant el moviment dels personatges i fent-lo més realista. També la medicina es pot beneficiar d’aquests avanços: l’estudi de la manera de caminar pot ajudar a desenvolupar pròtesis més efectives, així com a corregir defectes de la mobilitat de les persones que afecten la seua salut. Per últim, els delinqüents i fugitius seran més detectables si es compta amb vídeos en els quals apareguen caminant i que es puguen comparar amb possibles aparicions dels subjectes en llocs públics. 


	Mollineda alerta que, de moment, pel marge d’error que comporta el reconeixement de la manera de caminar en escenaris reals, no controlats, aquesta tècnica seria més efectiva si es combinara amb el reconeixement facial. «Són mètodes complementaris: la forma de caminar es pot detectar des de lluny i no necessita una imatge d’alta resolució –es pot fer a contrallum i amb poca il·luminació–, mentre que el reconeixement facial es realitza a prop i amb una imatge d’alta resolució. D’aquesta forma, es podrien realitzar reconeixements en un rang major de condicions o, si tots dos mètodes són aplicables, obtenir resultats més fiables contrastant hipòtesis sobre la identitat d’un individu generades per dos sistemes biomètrics».


	Vídeo: http://blogs.uji.es/cienciatv/ca/2013/07/30/estudis-de-luji-avancen-en-el-reconeixement-de-persones-per-la-forma-de-caminar-2/

Español:
Reconocer a personas por su forma de caminar puede tener numerosas aplicaciones en el campo de la seguridad, el ocio o la medicina. Ramón Mollineda, profesor del Departamento de Lenguajes y Sistemas Informáticos de la Universitat Jaume I, trabaja con su equipo en el desarrollo de esta nueva técnica biométrica que tiene en cuenta la manera de caminar de una persona y su silueta, lo que ofrece importantes ventajas como que el reconocimiento se pueda realizar a distancia y que no requiera la colaboración del sujeto. La detección de comportamientos sospechosos (videovigilancia), el control de accesos a edificios o a áreas restringidas y el análisis demográfico de una población en términos de género y rango de edad son tan solo algunas de las posibles aplicaciones de esta tecnología.


	La función de la biometría como campo de la inteligencia artificial es la identificación de un individuo en función de ciertos parámetros de su cuerpo, físicos e intransferibles, como la huella dactilar o el reconocimiento facial. Estos son precisamente dos de las fuentes biométricas más empleadas y desarrolladas actualmente porque, como explica el investigador, «resultan muy fiables y difíciles de falsear, aunque ambas requieren que el usuario se encuentre cerca del sensor y que colabore en el proceso de reconocimiento, y no siempre podemos contar con eso». De aquí la importancia de avanzar en técnicas complementarias.


	Todos tenemos una manera muy personal de caminar. «Aunque es fácil de manipular y de cambiar conscientemente, cada uno lo hace de una forma», asegura Mollineda. «Hay experimentos en los que una persona ha de reconocer a gente conocida solo observando su silueta en movimiento, y el porcentaje de acierto es muy alto», añade. Hay que tener en cuenta que hay varios factores que influyen para que cada persona tenga una forma única de caminar. A partir de un vídeo del sujeto caminando, el sistema desarrollado distingue la silueta del fondo (background) y se convierte en una secuencia de siluetas que, puestas las unas sobre las otras, dan lugar a una imagen resumen. Esta representación final almacena toda la apariencia física y el movimiento de la persona que camina, obteniendo una marca única para cada una de ellas.


	Aunque esta tecnología está en fase experimental, Mollineda explica que al principio son precisas dos o tres secuencias de varias personas caminando para crear modelos.  El sistema, a partir de aquí, tiene una base para reconocer y diferenciar a los individuos. A medida que se introducen personas, el sistema aprende a distinguirlas. «Tenemos una desventaja clara, y es que hay muchos factores que alteran la manera de caminar, así como la percepción de la manera de caminar. Debemos contar con que la persona puede llevar ropa muy ancha o larga que modifique su silueta, que la misma persona se haya grabado con un calzado y después aparezca con otro... incluso el estado de ánimo contribuye a cambiar la forma de caminar. No podemos pedirle a una persona que se grabe caminando con todas las combinaciones de factores posibles, porque son infinitas», reconoce Mollineda. Lo que se puede hacer, afirma el investigador, es introducir en la base de datos del sistema la mayor diversidad posible de situaciones –diferentes tipo de ropa, si la persona lleva peso o no,  etc.–, aunque estas ocurran en distintas personas. Incluso se puede llegar al punto en que la máquina aísle los diferentes factores que encuentre en las personas bajo análisis y así favorecer su reconocimiento.  


	Entre las aplicaciones reales que podría tener el desarrollo eficaz del reconocimiento biométrico a partir de la manera de caminar se encuentra la videovigilancia, ya que este sistema podría, por ejemplo, ayudar a detectar personas que pasaran  varias veces por un mismo lugar y que, aparentemente, no tendrían por qué hacerlo. «Por ejemplo, si una persona pasa varias veces por la puerta de una joyería en poco tiempo, el sistema podría detectarla y enviar una alarma a un operador humano que podría revisar los fragmentos de vídeo relacionados. Quizá el individuo identificado no constituya una amenaza. Esa es una decisión que debe tomar la persona que está a cargo del sistema, y que no podría estar constantemente pendiente de varias cámaras al mismo tiempo», explica Mollineda. Otra utilidad es en estaciones de tren o en aeropuertos y, en general, en lugares donde hay un  tránsito constante de personas. El sistema biométrico podría reconocer un sujeto con una  discapacidad física que está teniendo dificultades para subir unas escalas y, rápidamente,  avisar a un trabajador para que acuda a ayudarlo. Por lo que respecta al ocio, esta tecnología podría tener aplicaciones en la esfera de los videojuegos, mejorando el movimiento de los personajes y haciéndolo más realista. También la medicina se puede beneficiar de estos avances: el estudio de la manera de caminar puede ayudar a desarrollar prótesis más efectivas, así como corregir defectos de la movilidad de las personas que afecten a su salud. Por último, los delincuentes y fugitivos serán más detectables si se cuenta con vídeos en los que aparezcan caminando que se puedan comparar con posibles apariciones de los sujetos en lugares públicos. 


	Mollineda alerta de que, de momento, por el margen de error que comporta el reconocimiento de la manera de caminar en escenarios reales, no controlados, esta técnica sería más efectiva si se combinase con el reconocimiento facial. «Son métodos complementarios: la forma de caminar se puede detectar desde lejos y no necesita una imagen de alta resolución –se puede hacer a contraluz y con poca iluminación–, mientras que el reconocimiento facial se realiza de cerca y con una imagen de alta resolución. De esta forma, se podrían realizar reconocimientos en un rango mayor de condiciones o, si ambos métodos son aplicables, obtener resultados más fiables contrastando hipótesis sobre la identidad de un individuo generadas por dos sistemas biométricos».


	Vídeo: http://blogs.uji.es/cienciatv/2013/07/30/estudis-de-luji-avancen-en-el-reconeixement-de-persones-per-la-forma-de-caminar/