Valencià:
Més de 60 investigadors i estudiants de 19 països diferents es van donar cita a Benicàssim per estudiar durant cinc dies els temes i metodologies més rellevants en el camp de l’aprenentatge automàtic amb l’objectiu de descobrir nous reptes i tendències en aquesta branca científica de la intel·ligència artificial que té com a principal finalitat desenvolupar tècniques que permeten aprendre a les computadores.


	La Summer School 2013, organitzada per l’Institut de Noves Tecnologies de la Imatge (INIT) de la Universitat Jaume I i copatrocinada per l’Associació Espanyola de Reconeixement de Formes i Anàlisis d’Imatges (AERFAI), va reunir del 24 al 28 de juny de 2013 investigadors capdavanters en els seus respectius àmbits que presenten les seues recerques en sessions pràctiques amb demostracions i/o programari específic perquè els participants tinguen una millor compressió de la teoria. A més, també s’organitzaren sessions informals de pòsters perquè l’estudiantat presentara les seues recerques en curs i interactuara amb els col·legues científics.


	Els diversos enfocaments i paradigmes de l’aprenentatge automàtic permeten implementar sistemes automàtics de classificació i predicció amb la finalitat de servir d’eines de suport en la presa de decisions en multitud d’àrees d’aplicació com per exemple els motors de cerca, diagnòstics mèdics, detecció del frau en l’ús de targetes de crèdit, classificació de seqüències d’ADN o el reconeixement de la parla i el llenguatge escrit.


	Els temes tractats al llarg de les vuit sessions en què es va dividir la Summer School van anar des d’aspectes purament teòrics que constitueixen la base per a qualsevol aplicació real, fins a altres qüestions amb una perspectiva molt més pràctica. El primer grup va englobar la teoria de l’aprenentatge, els mètodes kernel per a reconeixement de patrons i l’aprenentatge per transferència, mentre que temes com la combinació de classificadors, els espais de dissimilitud o l’anàlisi de corbes ROC es van integrar en el segon grup.

Més informació

Español:
Más de 60 investigadores y estudiantes de 19 países distintos se dieron cita en Benicàssim para estudiar durante cinco días los temas y metodologías más relevantes en el campo del aprendizaje automático con el objetivo de descubrir nuevos retos y tendencias en esta rama científica de la inteligencia artificial que tiene como principal finalidad desarrollar técnicas que permitan aprender a las computadoras.


	La Summer School 2013, organizada por el Instituto de Nuevas Tecnologías de la Imagen (INIT) de la Universitat Jaume I y copatrocinada por la Asociación Española de Reconocimiento de Formas y Análisis de Imágenes (AERFAI), reunió del 24 al 28 de junio de 2013 a investigadores líderes en sus respectivos ámbitos que presentaron sus investigaciones en sesiones prácticas con demostraciones y/o software específico para que los participantes tuviesen una mejor compresión de la teoría. Además, también se organizaron sesiones informales de pósteres para que el estudiantado presentase sus investigaciones en curso e interactuara con sus colegas científicos.


	Los diversos enfoques y paradigmas del aprendizaje automático permiten implementar sistemas automáticos de clasificación y predicción con la finalidad de servir de herramientas de apoyo en la toma de decisiones en multitud de áreas de aplicación como los motores de búsqueda, diagnósticos médicos, detección del fraude en el uso de tarjetas de crédito, clasificación de secuencias de ADN o el reconocimiento del habla y el lenguaje escrito.


	Los temas tratados a lo largo de las ocho sesiones en que se dividió la Summer School fueron desde aspectos puramente teóricos que constituyen la base para cualquier aplicación real, hasta otras cuestiones con una perspectiva mucho más práctica. El primer grupo englobó la teoría del aprendizaje, los métodos kernel para reconocimiento de patrones y el aprendizaje por transferencia, mientras que temas como la combinación de clasificadores, los espacios de disimilitud o el análisis de curvas ROC fueron temas que se integraron en el segundo grupo.

Más información