Valencià:
L'Oficina de Cooperació en Investigació i Desenvolupament Tecnològic (OCIT) ha celebrat una jornada dirigida a empreses amb l'objectiu de donar a conèixer eines innovadores per a la presa de decisions estratègiques en l'empresa. La presentació de la jornada ha estat a càrrec d'Antonio Barba, vicerector de Recerca i Doctorat, i Ismael Rodrigo, director de l’OCIT, que han destacat la importància de posar en comú amb les empreses els resultats i activitats de la Universitat per a fomentar la col·laboració a través de la prestació de serveis o projectes col·laboratius.


	Ismael Sanz, professor del departament d'Enginyeria i Ciència dels Computadors, ha iniciat el torn de ponències amb una introducció a Big Data. Segons ha explicat, Big Data es refereix a un conjunt de dades que no poden ser analitzades amb les eines tradicionals perquè siguen aprofitades íntegrament atès que es caracteritzen per tenir un gran volum, generar-se a gran velocitat i ser molt variades. A més, ha afegit que cal tenir en compte la veracitat d'aquestes dades, el seu valor per a l'empresa, la variabilitat i com visualitzar-les. «Les dades estan creixent de manera exponencial i poden ser analitzades per a donar valor a l'empresa. La capacitat de tenir moltes dades augmenta la capacitat d'analitzar-les i traure conclusions. A partir d'aquesta anàlisi podem prendre decisions estratègiques basades en informació que abans, sense aquests conjunts de dades, era impossible rescatar, aquest és el gran avantatge» ha apuntat.


	A continuació, Sanz ha enumerat els passos que cal seguir per a l'ús de Big Data: adquisició i generació de dades; anàlisi i processament; emmagatzematge, i visualització i generació de serveis per a la presa de decisions. Sobre aquest tema, ha citat algunes de les tecnologies clau necessàries per a dur a terme aquests passos com són el processament distribuït per a emmagatzemar la informació i, en el cas que l'empresa no vulga gestionar un conjunt de servidors, l'emmagatzematge en el núvol. També és necessària una base de dades capaç de gestionar aquest volum de dades així com eines per a l'anàlisi i la visualització. Algunes de les tecnologies que ha citat són Hadoop, Amazon Web Services, Cassandra, Tableau i Mahout.


	«Aquesta tecnologia s'està aplicant en tot tipus de temes. Alguns són l'anàlisi de sentiments i xarxes socials, seguretat, gestió interna de l'empresa o decidir preus de manera dinàmica, entre d'altres» ha explicat Sanz.


	Respecte als riscos i oportunitats, ha citat la falta de capacitat tecnològica, la falta de pressupost i de criteri sobre el valor així com la falta de temps. A més, ha destacat especialment la falta de coneixement especialitzat, «un problema seriós ja que segons les previsions faltarà gent amb el perfil per a treballar amb Big Data, ja en falta i en faltarà més a nivell europeu». No obstant això, ha assenyalat que «en la falta de capacitat tecnològica i de coneixement especialitzat les universitats podem ajudar» i ha animat a les empreses a utilitzar Big Data perquè «la part tecnològica no és el problema, és relativament barat i fàcil llançar-se a fer una prova perquè les tecnologies base són de codi lliure, i la tecnologia no és particularment complicada a l'hora de començar».


	Durant la jornada, també s'han abordat noves eines d'economia experimental i programari per a augmentar la predicció d'escenaris futurs, a càrrec de Gerardo Sabater, professor del departament d'Economia; serveis de suport a la intel·ligència corporativa, per part de Rafael Berlanga, professor del departament de Llenguatges i Sistema Informàtics, i estadística espacial per a la predicció de successos amb aplicacions per a la seguretat, a càrrec de Jorge Mateu, professor del departament de Matemàtiques.

Fotografies

Español:
La Oficina de Cooperación en Investigación y Desarrollo Tecnológico (OCIT)  ha celebrado una jornada dirigida a empresas con el objetivo de dar a conocer herramientas innovadoras para la toma de decisiones estratégicas en la empresa. La presentación de la jornada ha estado a cargo de Antonio Barba, vicerrector de Investigación y Doctorado, e Ismael Rodrigo, director de la OCIT, que han destacado la importancia de poner en común con las empresas los resultados y actividades de la Universidad para fomentar la colaboración a través de la prestación de servicios o proyectos colaborativos.


	Ismael Sanz, profesor del departamento de Ingeniería y Ciencia de los Computadores, ha iniciado el turno de ponencias con una introducción a Big Data. Según ha explicado, Big Data se refiere a un conjunto de datos que no pueden ser analizados con las herramientas tradicionales para que sean aprovechados en su totalidad dado que se caracterizan por tener un gran volumen, generarse a gran velocidad y ser muy variados. Además, ha añadido que hay que tener en cuenta la veracidad de estos datos, su valor para la empresa, la variabilidad y cómo visualizarlos. «Los datos están creciendo de manera exponencial y pueden ser analizados para dar valor a la empresa. La capacidad de tener muchos datos aumenta la capacidad de analizarlos y sacar conclusiones. A partir de este análisis podemos tomar decisiones estratégicas basadas en información que antes, sin esos conjuntos de datos, era imposible rescatar, esa es la gran ventaja» ha apuntado.


	A continuación, Sanz ha enumerado los pasos que hay que seguir para el uso de Big Data: adquisición y generación de datos; análisis y procesamiento; almacenamiento, y visualización y generación de servicios para la toma de decisiones. Al respecto, ha citado algunas de las tecnologías clave necesarias para llevar a cabo estos pasos como son el procesamiento distribuido para almacenar la información y, en el caso de que la empresa no quiera gestionar un conjunto de servidores, el almacenamiento en la nube. También es necesaria una base de datos capaz de gestionar este volumen de datos así como herramientas para el análisis y la visualización. Algunas de las tecnologías que ha citado son Hadoop, Amazon Web Services, Cassandra, Tableau y Mahout.


	«Esta tecnología se está aplicando en todo tipo de temas. Algunos son el análisis de sentimientos y redes sociales, seguridad, gestión interna de la empresa o decidir precios de manera dinámica, entre muchos otros» ha explicado Sanz.


	Respecto a los riesgos y oportunidades, ha citado la falta de capacidad tecnológica, la falta de presupuesto y de criterio sobre el valor así como la falta de tiempo. Además, ha destacado especialmente la falta de conocimiento especializado, «un problema serio ya que según las previsiones faltará gente con el perfil para trabajar con Big Data, ya falta y faltará más a nivel europeo». No obstante, ha señalado que «en la falta de capacidad tecnológica y de conocimiento especializado las universidades podemos ayudar» y ha animado a las empresas a utilizar Big Data porque «la parte tecnológica no es el problema, es relativamente barato y fácil lanzarse a hacer una prueba porque las tecnologías base son de código libre, y la tecnología no es particularmente complicada a la hora de empezar».


	Durante la jornada, también se han abordado nuevas herramientas de economía experimental y software para aumentar la predicción de escenarios futuros, a cargo de Gerardo Sabater, profesor del departamento de Economía; servicios de apoyo a la inteligencia corporativa, por parte de Rafael Berlanga, profesor del departamento de Lenguajes y Sistema Informáticos, y estadística espacial para la predicción de sucesos con aplicaciones para la seguridad, a cargo de Jorge Mateu, profesor del departamento de Matemáticas.

Fotografías