Valencià:
La Càtedra Cuatroochenta d'Intel·ligència Artificial, Salut i Benestar de la Universitat Jaume I ha treballat, durant els últims mesos, en millores per al seu sistema Sally, solució tecnològica per a la detecció precoç de la fragilitat en persones majors. L'equip ha implementat en Sally noves adaptacions com la incorporació d'unes animacions gràfiques i instruccions d'àudio per a facilitar que les persones majors comprenguen amb facilitat com han de realitzar els exercicis davant la càmera que capta els seus moviments i avalua el seu estat físic. D'altra banda, els tècnics de la Càtedra han inclòs tècniques de machine learning per a millorar l'eficàcia i precisió de la detecció i avaluació de les proves. Finalment, s'ha canviat el tipus de càmera a una que s'ajusta millor als objectius del sistema.


Durant el mes d'abril s'ha realitzat una prova pilot de Sally en el centre de rehabilitació neurològica d'adults de l'empresa Neural a Castelló on han participat un total de 16 pacients. La Càtedra ha comptat, a més, amb la col·laboració de la directora, Helena Mondragón, i l'equip de fisioterapeutes del centre, el feedback del qual ha resultat de gran utilitat per a millorar la validesa i l'experiència de l'usuari del sistema. Anteriorment la Càtedra ja havia realitzat altres proves en centres per a majors de Castelló per a assegurar un desenvolupament i disseny participatiu, comptant sempre amb la persona usuària final.

Sally: Un sistema per a la detecció precoç de la fragilitat

Sally permet detectar signes de fragilitat a través d'una càmera 3D. Actualment l'equip està centrat en l'avaluació de la fragilitat física, però la idea és que el sistema permeta als professionals del sector de la salut l'avaluació integral de la fragilitat, estadi previ a la dependència, a través dels seus tres components físic, cognitiu i social.

Neural

Neural és una empresa dedicada a la valoració, tractament i rehabilitació en casos de dany cerebral adquirit, trastorns neurodegeneratius i trastorns del desenvolupament. En concret, el centre de rehabilitació neurològica per a adults a Castelló està especialitzat en el tractament de demències i rehabilitació neurològica d'adults. Es compon d'un equip multidisciplinari, format per metges i terapeutes especialistes, els quals treballen de manera coordinada per a aconseguir els objectius que permeten aconseguir al pacient el major rang d'autonomia i funcionalitat.


La col·laboració de la Càtedra Cuatroochenta d'Intel·ligència Artificial, Salut i Benestar amb l'empresa Neural està alineada amb un dels objectius principals de la Càtedra, això és, la creació de sinergies Universitat-Empresa per a millorar la transferència de resultats d'investigació a la realitat clínica amb la qual es troben els professionals sanitaris diàriament.


L'envelliment poblacional i l'augment de la dependència en persones majors de 65 anys fa que solucions tecnològiques com Sally resulten cada vegada més necessàries com a complement a l'exercici professional del personal sanitari. Recentment la Càtedra Cuatroochenta d'Intel·ligència Artificial, Salut i Benestar ha obtingut finançament per a continuar amb el seu desenvolupament a través de la concessió del projecte «Digitalització de l'avaluació de la fragilitat en persones majors amb tecnologies no intrusives» del Ministeri de Ciència i Tecnologia (MCTI).

Español:
La Cátedra Cuatroochenta de Inteligencia Artificial, Salud y Bienestar de la Universitat Jaume I ha trabajado, durante los últimos meses, en mejoras para su sistema Sally, solución tecnológica para la detección precoz de la fragilidad en personas mayores. El equipo ha implementado en Sally nuevas adaptaciones como la incorporación de unas animaciones gráficas e instrucciones de audio para facilitar que las personas mayores comprendan con facilidad cómo deben realizar los ejercicios ante la cámara que capta sus movimientos y evalúa su estado físico. Por otro lado, los técnicos de la Cátedra han incluido técnicas de machine learning para mejorar la eficacia y precisión de la detección y evaluación de las pruebas. Por último, se ha cambiado el tipo de cámara a una que se ajusta mejor a los objetivos del sistema.
Durante el mes de abril se ha realizado una prueba piloto de Sally en el centro de rehabilitación neurológica de adultos de la empresa Neural en Castelló donde han participado un total de 16 pacientes. La Cátedra ha contado, además, con la colaboración de la directora, Helena Mondragón, y el equipo de fisioterapeutas del centro, cuyo feedback  ha resultado de gran utilidad para mejorar la validez  y la experiencia del usuario del sistema. Anteriormente la Cátedra ya había realizado otras pruebas en centros para mayores de Castellón para asegurar un desarrollo y diseño participativo, contando siempre con la persona usuaria final.
Sally: Un sistema para la detección precoz de la fragilidad

Sally permite detectar signos de fragilidad a través de una cámara 3D. Actualmente el equipo está centrado en la evaluación de la fragilidad física, pero la idea es que el sistema permita a los profesionales del sector de la salud la evaluación integral de la fragilidad, estadio previo a la dependencia, a través de sus tres componentes físico, cognitivo y social.
Neural

Neural es una empresa dedicada a la valoración, tratamiento y rehabilitación en casos de daño cerebral adquirido, trastornos neurodegenerativos y trastornos del desarrollo. En concreto, el centro de rehabilitación neurológica para adultos en Castellón está especializado en el tratamiento de demencias y rehabilitación neurológica de adultos.  Se compone de un equipo multidisciplinar, formado por médicos y terapeutas especialistas, los cuales trabajan de manera coordinada para conseguir los objetivos que permitan alcanzar al paciente el mayor rango de autonomía y funcionalidad.
La colaboración de la Cátedra Cuatroochenta de Inteligencia Artificial, Salud y Bienestar con la empresa Neural está alineada con uno de los objetivos principales de la Cátedra, esto es, la creación de sinergias Universidad-Empresa para mejorar la transferencia de resultados de investigación a la realidad clínica con la que se encuentran los profesionales sanitarios diariamente.
El envejecimiento poblacional y el aumento de la dependencia en personas mayores de 65 años hace que soluciones tecnológicas como Sally resulten cada vez más necesarias como complemento al ejercicio profesional del personal sanitario. Recientemente la Cátedra Cuatroochenta de Inteligencia Artificial, Salud y Bienestar ha obtenido financiación para continuar con su desarrollo a través de la concesión del proyecto «Digitalización de la evaluación de la fragilidad en personas mayores con tecnologías no intrusivas» del Ministerio de Ciencia y Tecnología (MCTI).