Valencià:
La segona edició del Grand Prix Robot tanca amb èxit de participació i 15 robots desenvolupats en només 24 hores. Una edició on ha destacat la varietat de perfils participants, des de joves principiants en robòtica sense vincle encara amb la Universitat Jaume I, a professorat i personal investigador d'informàtica amb àmplia experiència. Un entorn on compartir coneixement i experiències que va comptar amb la participació de nombrós públic extern. 


Després de 24 hores d'intens treball, els robots desenvolupats havien de seguir una línia i realitzar activitats interactives que aportaven bonificacions. El recorregut comptava amb proves de diferents dificultats, com per exemple identificació de direccions i lectura d'un codi de barres de colors, que només els millors grups van saber programar. 


La final va estar disputada en dues mànigues. En la primera, els equips van decidir arriscar i la majoria se'n van eixir de la pista. En la segona el grup Mickey Returns format per Ruben Prada, Miguel Rogells i Carlos Renau es va proclamar guanyador, després de passar tot el recorregut veloçment aprofitant les direccions. 


A més de l'intens treball en grup, durant la competició de robòtica es van realitzar diverses xarrades. Gustavo Adolfo Casañ Núñez, del grup de recerca RobInLab va mostrar els seus robots NAO i Robonova, a més de diverses pròtesis de mans impreses en 3D. El grup d'alumnat de videojocs Hexaiteam va explicar la seua experiència en l'edició de 2015.


Els organitzadors de l'esdeveniment, engiOn i Hackerspace Castelló, van fer una DEMO de les impressores 3D treballant. Van organitzar un banc de treball dedicat a ser utilitzat per a les operacions de muntatge més perilloses com soldar, pegar amb cua termofusible, utilitzar el trepant i l'eina multitall.


L'esdeveniment va servir també per a donar a conèixer altres projectes promoguts per alumnat de l’UJI instal·lats en Espaitec com l'UJI Electric Racing Team, participants en la competició Motostudent; UJI Motorsport, (Formula Student) i el projecte éBRICKhouse.

Español:
La segunda edición del Grand Prix Robot cierra con éxito de participación y 15 robots desarrollados en sólo 24 horas. Una edición donde ha destacado la variedad de perfiles participantes, desde jóvenes principiantes en robótica sin vínculo todavía  con la Universitat Jaume I, a profesorado y personal investigador de informática con amplia experiencia. Un entorno donde compartir conocimiento y experiencias que contó con la participación de numeroso público externo.
Tras 24 horas de intenso trabajo, los robots desarrollados debían seguir una línea y realizar actividades interactivas que aportaban bonificaciones. El recorrido contaba con pruebas de diferentes dificultades, como por ejemplo identificación de atajos y lectura de un código de barras de colores, que sólo los mejores grupos supieron programar.
La final estuvo disputada en dos mangas. En la primera, los equipos decidieron arriesgar y la mayoría se salieron de la pista. En la segunda el grupo Mickey Returns formado por Ruben Prades, Miguel Rogells y Carlos Renau se proclamó ganador, tras pasar todo el recorrido velozmente aprovechando los atajos.
Además del intenso trabajo en grupo, durante la competición de robótica se realizaron varias charlas. Gustavo Adolfo Casañ Núñez, del grupo de investigación RobInLab mostró sus robots NAO y Robonova, además de diversas prótesis de manos impresas en 3D. El grupo de alumnado de videojuegos Hexaiteam contó su experiencia en la edición de 2015.
Los organizadores del evento, engiOn y Hackerspace Castellón, hicieron una DEMO de las impresoras 3D trabajando. Organizaron un banco de trabajo dedicado a ser utilizado para las operaciones de montaje más peligrosas como soldar, pegar con cola termofusible, utilizar el taladro y la herramienta multicorte.
El evento sirvió también para dar a conocer otros proyectos promovidos por alumnado de la UJI instalados en Espaitec como UJI Electric Racing Team, participantes en la competición Motostundent; UJI Motorsport, (Formula Student) y el proyecto éBRICKhouse.