Valencià:
Personal investigador dels grups GIANT (Aprenentatge Automàtic per a Entorns Intel·ligents), TKBG (Bases de Coneixement Temporal), eVis (Enginyeria Visual) i DTSS (Dret del Treball, Seguretat Social i Prevenció de Riscos Laborals) ha obtingut més de dos-cents cinquanta mil euros en l’última convocatòria competitiva del Pla Estatal de Recerca Científica, Tècnica i d’Innovació 2021-2023 per al desenvolupament de quatre projectes de recerca en els quals apliquen la intel·ligència artificial per al seguiment digital del comportament humà, les capacitats cognitives dels adolescents, la millora de la intermediació laboral pública i la teledicció per a superar limitacions espacials-espectrals i temporals d’aquesta eina de detecció remota.
L’estudi «Localització i detecció integrada per al seguiment digital del comportament humà» dirigit per Raúl Montoliu Colás i Óscar Belmonte Fernández de GIANT - Grup de Recerca en Aprenentatge Automàtic per a Entorns Intel·ligents i de l’Institut Universitari de Noves Tecnologies de la Imatge (INIT) compta amb un pressupost de 115.071 euros per a proporcionar solucions noves de sistemes sensorials amb el propòsit de detectar la localització i alguns estats físics i fisiològics de les persones monitorades (tremolors, desplaçaments, etc.) i estats de comportament com la repetició de rutines.
Per a això, la recerca se centrarà en l’anàlisi de les dades obtingudes a partir de xarxes de sensors i el seu modelatge, així com de la digitalització de qüestionaris, per a trobar patrons de comportament que permeten avaluar l’estat de fragilitat física, cognitiva i social d’una persona. El subprojecte també inclou la col·laboració amb la resta d’equips del consorci per al desenvolupament de dues aplicacions: qualitat del moviment humà i seguiment digital de les activitats diàries, especialment entre les persones majors.
El projecte «Intel·ligència artificial explicable per a potenciar l’educació i el benestar social» dirigit per Rafael Berlanga Llavori i Zoe Falomir Llansola, del Grup TKBG - Bases de Conocimiento Temporal ha obtingut un finançament de 98.494 euros per a millorar les capacitats cognitives dels adolescents per mitjà de la Intel·ligència Artificial Explicable (XAI), els nous agents intel·ligents capaços d’ajudar els seus usuaris a prendre decisions i explicar explícitament aquestes decisions.
XAI4SOC-UJI proposa dos mecanismes principals d’interacció amb els agents XAI: els videojocs cognitius per a millorar les capacitats cognitives espacials de l’estudiantat de secundària i els sistemes conversacionals per al reconeixement i gestió de les emocions en els adolescents. Les tasques del projecte es realitzen en col·laboració amb diversos centres d’educació secundària de Castelló i amb l’spin-off SemanticBots per al desenvolupament dels bots conversacionals.
L’estudi «Fusió de dades inter-sensor per a productes espectrals-espacials realitzats en Sentinel/Flex» dirigit per Filiberto Pla del Grup en Enginyeria Visual – eVis de l’Institut Universitari de Noves Tecnologies de la Imatge (INIT), qui ha col·laborat en projectes relacionats amb aquestes dues missions, planteja desenvolupar una utilitat de fusió de dades per a explorar les sinergies entre les missions FLEX (Fluorescence Explorer dissenyada per a mesurar remotament l’activitat fotosintètica de la vegetació) i Sentinel (programa d’observació de la Terra) que permeta generar productes millorats de nivell superior que podrien superar les actuals limitacions espacials-espectrals i temporals de les dades de teledetecció d’aquestes missions.
Dotat amb 36.300 euros de finançament, INTERSEN pretén combinar la robustesa de Sentinel-1 davant dels fenòmens atmosfèrics, la major resolució espacial de Sentinel-2, així com el rang espectral més ampli i la major resolució temporal de Sentinel-3, i la resolució hiperespectral de FLEX, per a complementar unes imatges amb altres mitjançant algorismes especialitzats que poden produir imatges millorades per a obtenir mapes de productes amb precisió de la superfície de la Terra.
El projecte «Intel·ligència artificial per a la millora de la intermediació laboral pública» dirigit per Arantzazu Vicente Palacio del grup DTSS - Dret del Treball, Seguretat Social i Prevenció de Riscos Laborals, i dotat amb 36.033 euros, té per objectiu proporcionar a LABORA (Servei Valencià d’Ocupació) una aplicació d’intel·ligència artificial que li permeta millorar la seua eficàcia i eficiència en l’activitat d’intermediació laboral que duen a terme per a superar el repte de les diferents necessitats dels actors en el mercat de treball.
La intel·ligència artificial pot ser de molta utilitat en la generació de coneixement i el tractament de dades per a evolucionar cap a una societat de plena ocupació. L’aplicació podrà ser utilitzada també per altres serveis públics d’ocupació després de la fase inicial de prova per part de LABORA perquè anirà acompanyada d’un model explicatiu associat al model d’aprenentatge (Explainable IA) que permet explicar les decisions de l’algorisme i, per tant, adaptar-lo a les necessitats de cada mercat laboral.

PLA ESTATAL DE RECERCA
El personal investigador de la Universitat Jaume I de Castelló ha obtingut 4,17 milions d’euros de l’Agència Estatal de Recerca, dos més que en la convocatòria anterior, per al desenvolupament de 38 nous projectes de recerca del Pla Estatal de Recerca Científica, Tècnica i d’Innovació 2021-2023, que centra els seus objectius en els sectors més estratègics per a la recuperació, com són la salut, la transició ecològica i la digitalització.
La taxa d’èxit (nombre de projectes aprovats del total presentats) se situa en el 70% (la mitjana nacional és d’un 50%) i amb un finançament mitjà per projecte d’uns 110.000 euros i 14 projectes més que en l’anterior edició. Amb la convocatòria de 2021, la Universitat Jaume I aconsegueix els 23,7 milions d’euros de finançament per a R+D+i des de la posada en marxa de l’Estratègia Espanyola de Ciència, Tecnologia i Innovació fa una dècada.

Español:
Personal investigador de los grupos GIANT (Aprendizaje Automático para Entornos Inteligentes), TKBG (Bases de Conocimiento Temporal), eVis (Ingeniería Visual) i DTSS (Derecho del Trabajo, Seguridad Social y Prevención de Riesgos Laborales) ha obtenido más de doscientos cincuenta mil euros en la última convocatoria competitiva del Plan Estatal de Investigación Científica, Técnica y de Innovación 2021-2023 para el desarrollo de cuatro proyectos de investigación en los que aplicarán la inteligencia artificial para el seguimiento digital del comportamiento humano, las capacidades cognitivas de los adolescentes, la mejora de la intermediación laboral pública y la teledicción para superar limitaciones espaciales-espectrales y temporales de esta herramienta de detección remota.
El estudio «Localización y detección integrada para el seguimiento digital del comportamiento humano» dirigido por Raúl Montoliu Colás y Óscar Belmonte Fernández de GIANT - Grupo de Investigación en Aprendizaje Automático para Entornos Inteligentes y del Instituto Universitario de Nuevas Tecnologías de la Imagen (INIT) cuenta con un presupuesto de 115.071 euros para proporcionar soluciones novedosas de sistemas sensoriales con el propósito de detectar la localización y algunos estados físicos y fisiológicos de las personas monitorizadas (temblores, desplazamientos, etc.) y estados de comportamiento como la repetición de rutinas.
Para ello, la investigación se centrará en el análisis de los datos obtenidos a partir de redes de sensores y su modelado, así como de la digitalización de cuestionarios, para encontrar patrones de comportamiento que permitan evaluar el estado de fragilidad física, cognitiva y social de una persona. El subproyecto también incluye la colaboración con el resto de equipos del consorcio para el desarrollo de dos aplicaciones: calidad del movimiento humano y seguimiento digital de las actividades diarias, especialmente entre las personas mayores.
El proyecto «Inteligencia artificial explicable para potenciar la educación y el bienestar social» dirigido por Rafael Berlanga Llavori y Zoe Falomir Llansola, del Grupo TKBG - Bases de Conocimiento Temporal ha obtenido una financiación de 98.494 euros para mejorar las capacidades cognitivas de los adolescentes por medio de la Inteligencia Artificial Explicable (XAI), los nuevos agentes inteligentes capaces de ayudar a sus usuarios a tomar decisiones y explicar explicítamente tales decisiones.
XAI4SOC-UJI propone dos mecanismos principales de interacción con los agentes XAI: los videojuegos cognitivos para mejorar las capacidades cognitivas espaciales del estudiantado de secundaria y los sistemas conversacionales para el reconocimiento y gestión de las emociones en los adolescentes. Las tareas del proyecto se realizan en colaboración con varios centros de educación secundaria de Castellón y con la spin-off SemanticBots para el desarrollo de los chatbots.
El estudio «Fusión de datos inter-sensor para productos espectrales-espaciales realizados en Sentinel/Flex» dirigido por Filiberto Pla del Grupo en Ingeniería Visual – eVis del Instituto Universitario de Nuevas Tecnologías de la Imagen (INIT), quien ha colaborado en proyectos relacionados con estas dos misiones, plantea desarrollar una utilidad de fusión de datos para explorar las sinergias entre las misiones FLEX (Fluorescence Explorer diseñada para medir remotamente la actividad fotosintética de la vegetación) y Sentinel (programa de observación de la Tierra) que permita generar productos mejorados de nivel superior que podrían superar las actuales limitaciones espaciales-espectrales y temporales de los datos de teledetección de estas misiones.
Dotado con 36.300 euros de financiación, INTERSEN pretende combinar la robustez de Sentinel-1 frente a los fenómenos atmosféricos, la mayor resolución espacial de Sentinel-2, así como el rango espectral más amplio y la mayor resolución temporal de Sentinel-3, y la resolución hiperespectral de FLEX, para complementar unas imágenes con otras mediante algoritmos especializados que pueden producir imágenes mejoradas para obtener mapas de productos con precisión de la superficie de la Tierra.
El proyecto «Inteligencia artificial para la mejora de la intermediación laboral pública» dirigido por Arantzazu Vicente Palacio del grupo DTSS - Derecho del Trabajo, Seguridad Social y Prevención de Riesgos Laborales, y dotado con 36.033 euros, tiene por objetivo proporcionar a LABORA (Servicio Valenciano de Empleo) una aplicación de inteligencia artificial que le permita mejorar su eficacia y eficiencia en la actividad de intermediación laboral que llevan a cabo para superar el reto de las distintas necesidades de los actores en el mercado de trabajo.
La inteligencia artificial puede ser de mucha utilidad en la generación de conocimiento y el tratamiento de datos para evolucionar hacia una sociedad de pleno empleo. La aplicación podrá ser utilizada también por otros servicios públicos de empleo tras la fase inicial de prueba por parte de LABORA, ya que irá acompañada de un modelo explicativo asociado al modelo de aprendizaje (Explainable IA) que permite explicar las decisiones del algoritmo y, por tanto, adaptarlo a las necesidades de cada mercado laboral.
PLAN ESTATAL DE INVESTIGACIÓN
El personal investigador de la Universitat Jaume I de Castelló ha obtenido 4,17 millones de euros de la Agencia Estatal de Investigación, dos más que en la convocatoria anterior, para el desarrollo de 38 nuevos proyectos de investigación del Plan Estatal de Investigación Científica, Técnica y de Innovación 2021-2023, que centra sus objetivos en los sectores más estratégicos para la recuperación, como son la salud, la transición ecológica y la digitalización.
La tasa de éxito (número de proyectos aprobados del total presentados) se sitúa en el 70% (la media nacional es de un 50%) y con una financiación media por proyecto de unos 110.000 euros y 14 proyectos más que en la anterior edición. Con la convocatoria de 2021, la Universitat Jaume I alcanza los 23,7 millones de euros de financiación para I+D+i desde la puesta en marcha de la Estrategia Española de Ciencia, Tecnología e Innovación hace una década.