Valencià:
La Càtedra AECA Carlos Cubillo de Comptabilitat i Auditoria (capítol espanyol) ha organitzat un seminari en la Universitat Jaume I a càrrec d'Encarna Guillamón Saorín, professora del Departament d'Economia de l'Empresa de la Universitat Carlos III de Madrid, sobre «Anàlisi de biaixos en la selecció de mostres i l'elecció de variables en la recerca d'anàlisi de text».
Encarna Guillamón ha defensat en la seua conferència que «els resultats dels estudis que utilitzen anàlisi de text podrien no ser generalitzables. Els processos de preparació dels documents forcen l'exclusió d'informes anuals que, de mitjana, tenen diferents característiques (com ara el to i la llegibilitat), la qual cosa introdueix biaixos en els resultats reportats».
Per a explicar aquesta conclusió, la professora de la Universitat Carlos III de Madrid ha indicat que «hem utilitzat procediments automatitzats per a examinar l'existència de biaixos en estudis d'anàlisis de text dels informes anuals, un desenvolupament relativament nou en comptabilitat i finances. Per tant, encara no s'han desenvolupat mètodes estandarditzats per a recopilar i analitzar sistemàticament aquesta informació. En aquest estudi, proporcionem una guia detallada pas a pas sobre com descarregar i preparar els informes comptables i financers per a l'anàlisi, i estudiem els biaixos potencials introduïts per una sèrie de decisions relacionades amb la construcció de mostres, la preparació de dades i l'elecció de variables». 
Guillamón ha conclòs explicant que, «en particular, ens centrem en dues propietats àmpliament estudiades de les narratives financeres: to i llegibilitat o complexitat dels textos. Documentem que diverses de les decisions que es prenen en el procés de preparació dels documents per a la seua posterior anàlisi automatitzada introdueixen biaixos en les mostres estudiades, així com indueixen diferències en el to mitjana i la llegibilitat observats. Els nostres resultats també indiquen que una proporció no trivial de la població de la base de dades Edgar no està inclosa en les anàlisis textuals que es realitzen».
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Español:
La Cátedra Cátedra AECA Carlos Cubillo de Contabilidad y Auditoría (capítulo español) ha organizado un seminario en la Universitat Jaume I a cargo de Encarna Guillamón Saorín, profesora del Departamento de Economía de la Empresa de la Universidad Carlos III de Madrid, sobre «Análisis de sesgos en la selección de muestras y la elección de variables en la investigación de análisis de texto».
Encarna Guillamón ha defendido en su conferencia que «los resultados de los estudios que utilizan análisis de texto podrían no ser generalizables. Los procesos de preparación de los documentos fuerzan la exclusión de informes anuales que, de media, tienen distintas características (como tono y legibilidad), lo cual introduce sesgos en los resultados reportados».
Para explicar esta conclusión, la profesora de la Universidad Carlos III de Madrid ha indicado que «hemos utilizado procedimientos automatizados para examinar la existencia de sesgos en estudios de análisis de texto de los informes anuales, un desarrollo relativamente novedoso en contabilidad y finanzas. Por lo tanto, aún no se han desarrollado métodos estandarizados para recopilar y analizar sistemáticamente esta información. En este estudio, proporcionamos una guía detallada paso a paso sobre cómo descargar y preparar los informes contables y financieros para el análisis, y estudiamos los sesgos potenciales introducidos por una serie de decisiones relacionadas con la construcción de muestras, la preparación de datos y la elección de variables».
Guillamón ha concluido explicando que, «en particular, nos centramos en dos propiedades ampliamente estudiadas de las narrativas financieras: tono y legibilidad o complejidad de los textos. Documentamos que varias de las decisiones que se toman en el proceso de preparación de los documentos para su posterior análisis automatizado introducen sesgos en las muestras estudiadas, así como inducen diferencias en el tono promedio y la legibilidad observados. Nuestros resultados también indican que una proporción no trivial de la población de la base de datos Edgar no está incluida en los análisis textuales que se realizan».
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