Valencià:
El grups d’investigació GEOTEC (http://geotec.uji.es), coordinat pel catedràtic Joaquín Huerta, i GIANT (http://giant.uji.es), liderat per Óscar Belmonte, i la profesora Marina Martinez del grup Anàlisi de formes 2D i 3D, Aprenentatge Estadístic en Intel·ligència Artificial, Estereologia (SHAPES&SL) de la Universitat Jaume I de Castelló, participen en un estudi dirigit per la comissionada de la Generalitat Valenciana Nuria Oliver per a la utilització d’intel·ligència artificial contra la COVID-19. L’objectiu d’aquest projecte és analitzar i anticipar-se a les mesures que s’estan instaurant per a frenar la pandèmia del coronavirus.
L’equip examina la mobilitat de les persones mitjançant l’anàlisi de les dades que aporten les operadores de telefonia mòbil per a conèixer la incidència que ha pogut tenir la mobilitat en el contagi i estudiar quines serien les mesures més eficaces per a evitar-lo, amb el propòsit d’adoptar mesures amb la major antelació possible. L’observació i estudi de les dades mòbils, que són «agregades i anònimes», es realitzarà mentre estiga vigent l’estat d’alarma.
L’examen de les dades permetrà barallar diverses opcions respecte a com s’han succeït les diferents etapes del contagi, on ha pogut estar el focus o quina ha sigut la mobilitat de les persones. A més a més, permetria crear un quadre estadístic amb les estimacions de mobilitat de la població i construir, amb aquesta informació, models epidemiològics de propagació, amb els quals comprovar si van existir moviments massius d’altres autonomies com cap a la capital d’Espanya o la Comunitat Valenciana i si això va generar zones de contagi.
L’equip investigador, format per personal funcionari de la GVA i especialistes universitaris, analitzarà les dades de les operadores mòbil amb la mesura de tres variables: l’impacte de l’estat de confinament de la població, observant els patrons de mobilitat abans i després de la restricció (treball que ha sigut realitzat des de l’UJI); buscar i predir punts calents i els seus comportaments, per a detectar les zones amb major susceptibilitat de contagi i, per últim, oferir la informació a les autoritats perquè puguen prendre mesures amb anticipació.
El projecte compta amb el suport d'algunes empreses com Walhalla (https://www.walhallacloud.com)  que està donant la infraestructura d'allotjament i computació o Esri España (https://www.esri.es) que ha donat la llicència d'ús de la seua plataforma per a la visualització de mapes i anàlisis de dades.
Enquesta Data Science for COVID-19

Des del projecte s'ha llançat un qüestionari anònim a la ciutadania per a entendre millor l'experiència, situació i sensació general cap a la COVID-19. La primera onada de l'enquesta ha sigut tot un èxit amb més de 146.000 respostes, probablement l'enquesta ciutadana més gran feta sobre la COVID-19.

Els resultats de la primera setmana, que responen a qüestions sobre com se sent la ciutadania i com s'enfronta a aquesta situació de confinament social i de pandèmia, ja estan publicats en https://arxiv.org/abs/2004.01014.

Atés que la situació de la COVID-19 és canviant i que noves mesures de contenció han sigut aprovades, es faran diverses onades de recollida de respostes, per a mesurar si hi ha canvis importants en la situació i en la percepció de les persones respecte a la COVID-19. Encara que es va començar amb el focus a la Comunitat Valenciana, s'ha ampliat l'espectre territorial a la resta d'Espanya, Europa i a Amèrica. A més, es farà una campanya en caps de setmana successius, i es complementaran els resultats amb més de 1.000 entrevistes telefòniques.

Des de l'equip d'investigador s'anima a la ciutadania a contestar l'enquesta en setmanes successives per a registrar l'evolució. L'enquesta està disponible en: http://covid19impactsurvey.org

Més informació sobre l'enquesta: https://bit.ly/34ayddk
 
 
Nota de premsa del govern d'Espanya sobre el projecte DataCOVID

Español:
Los grupos de investigación GEOTEC (http://geotec.uji.es), coordinado por el catedrático Joaquín Huerta, y GIANT (http://giant.uji.es), liderado por Óscar Belmonte, y la profesora Marina Martinez del Grupo de Análisis de formas 2D y 3D, Aprendizaje Estadístico en Inteligencia Artificial, Estereología (SHAPES&SL) de la Universitat Jaume I de Castelló, participan en un estudio dirigido por la comisionada de la Generalitat Valenciana Nuria Oliver para la utilización de Inteligencia Artificial contra la COVID-19. El objetivo de este proyecto es analizar y anticiparse a las medidas que se están instaurando para frenar la pandemia del coronavirus.
El equipo examina la movilidad de las personas mediante el análisis de los datos que aportan las operadoras de telefonía móvil para conocer la incidencia que ha podido tener la movilidad en el contagio y estudiar cuáles serían las medidas más eficaces para evitarlo, con el propósito de adoptar medidas con la mayor antelación posible. La observación y estudio de los datos móviles, que son «agregados y anónimos», se realizará mientras esté vigente el estado de alarma.
El examen de los datos permitirá barajar varias opciones respecto a cómo se han sucedido las diferentes etapas del contagio, dónde ha podido estar el foco o cuál ha sido la movilidad de las personas. Además, permitiría crear un cuadro estadístico con las estimaciones de movilidad de la población y construir, con esta información, modelos epidemiológicos de propagación, con los cuales comprobar si existieron movimientos masivos a otras autonomías como hacia la capital de España o la Comunidad Valenciana y si esto generó zonas de contagio.
El equipo investigador, formado por personal funcionario de la GVA y especialistas universitarios, analizará los datos de las operadoras móvil con la medida de tres variables: el impacto del estado de confinamiento de la población, observando los patrones de movilidad antes y después de la restricción (trabajo que ha sido realizado desde la UJI); buscar y predecir puntos calientes y sus comportamientos, para detectar las zonas con mayor susceptibilidad de contagio y por último, ofrecer la información a las autoridades para que puedan tomar medidas con anticipación.
El proyecto cuenta con el apoyo de algunas empresas como Walhalla (https://www.walhallacloud.com) que está dando la infraestructura de alojamiento y computación o Esri España (https://www.esri.es) que ha dado la licencia de uso de su plataforma para la visualización de mapas y análisis de datos.
Encuesta Data Science for COVID-19
Desde el proyecto se ha lanzado un cuestionario anónimo a la ciudadanía para entender mejor la experiencia, situación y sensación general hacia la COVID-19. La primera oleada de la encuesta ha sido todo un éxito con más de 146.000 respuestas, probablemente la encuesta ciudadana más grande hecha sobre la COVID-19. 
Los resultados de la primera semana, que responden a cuestiones sobre cómo se siente la ciudadanía y cómo se enfrenta a esta situación de confinamiento social y de pandemia, ya están publicados en https://arxiv.org/abs/2004.01014.
Dado que la situación de la COVID-19 es cambiante y que nuevas medidas de contención han sido aprobadas, se van a hacer varias oleadas de recogida de respuestas, para medir si hay cambios importantes en la situación y en la percepción de las personas con respecto a la COVID-19. Aunque se comenzó con el foco en la Comunidad Valenciana, se ha ampliado el espectro territorial al resto de España, Europa y a América. Además, se hará una campaña en fines de semana sucesivos, y se complementarán los resultados con más de 1.000 entrevistas telefónicas.
Desde el equipo de investigador se anima a la ciudadanía a contestar la encuesta en semanas sucesivas para registrar la evolución. La encuesta está disponible en: http://covid19impactsurvey.org
Más información sobre la encuesta: https://bit.ly/34aydDK
 
 
Nota de prensa del gobierno de España sobre el proyecto DataCOVID