Diari Oficial de la Generalitat Valenciana




DOGV – Disposició
=================

Compartir

Compartir

Tornar

Guardar el document Descarregar les metadades en format XML

Sumari del DOGV 9631, del 04-07-2023 (2023/7511)

Extracte de la Resolució 25 de maig de 2023, del Rectorat de la Universitat de València, per la qual es convoca la cinquena edició del Premi d'Iniciació a la Investigació Joaquín Olivert de la Càtedra Ciutat de Cullera de la Universitat de València al Millor Treball final de grau, de màster o tesi doctoral sobre desenvolupament local en la Ciutat de Cullera.
------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

### Dades del document

Número de DOGV
:   9631

Data del DOGV
:   04-07-2023

Secció del DOGV
:   III. ACTES ADMINISTRATIUS - B) SUBVENCIONS I BEQUES

Número del document
:   2023/7511

CVE


Data del document
:   25-05-2023

Organisme emissor
:   Universitat de València

Tipus de document
:   Extracte

Descriptors 

:   * [Universitat de València](javascript:void(0))
    * [distinció honorífica](javascript:void(0))

Extracte de la Resolució 25 de maig de 2023, del Rectorat de la Universitat de València, per la qual es convoca la cinquena edició del Premi d'Iniciació a la Investigació Joaquín Olivert de la Càtedra Ciutat de Cullera de la Universitat de València al Millor Treball final de grau, de màster o tesi doctoral sobre desenvolupament local en la Ciutat de Cullera. [2023/7511]  
BDNS (identif.): 705835.  
  
De conformitat amb el que preveuen els articles 17.3.b i 20.8.a de la Llei 38/2003, de 17 de novembre, general de subvencions, es publica l'extracte de la convocatòria, el text complet de la qual pot consultar-se en la Base de dades nacional de subvencions:  
https://www.infosubvenciones.es/bdnstrans/GE/es/convocatoria/705835  
  
Primer. Beneficiaris  
Hi poden participar els estudiants o graduats de la Universitat de València que hagen presentat un treball final de grau (TFG) o de màster (TFM) o una tesi doctoral (TD) durant els cursos 2020-21, 2021-22 i 2022-23, sobre aspectes vinculats al desenvolupament local i que tinguen relació directa i explícita amb la ciutat de Cullera.  
  
Segon. Objecte  
L'objecte d'aquest concurs és premiar el millor treball acadèmic de final de grau (TFG), de màster (TFM) o tesi doctoral (TD), dels estudiants o graduats durant els cursos durant els cursos 2020-21, 2021-22 i 2022- 23, que es presenten al premi com a candidats d'aquesta convocatòria.  
El premi és compatible amb altres subvencions, ajudes, ingressos o recursos per a la mateixa finalitat.  
La finalitat d'aquest premi és fomentar entre els estudiants universitaris l'estudi dels aspectes del desenvolupament local que tinguen relació directa i explícita amb la ciutat de Cullera.  
  
Tercer. Bases reguladores  
La convocatòria està publicada en la següent URL:  
https://go.uv.es/56gAb7Y  
  
Quarta. Quantia  
En l'expedient escaient consta la consignació pressupostària adequada i suficient per a atendre les obligacions de despesa que puguen derivar-se d'aquest concurs.  
El premi es finança amb càrrec al capítol VII del pressupost de la Universitat de València per a 2023, orgànica 1360062232, específica 20190031, per un import de 1.200 euros.  
S'estableix un premi únic d'un import de 1.200 euros.  
  
Quint. Termini de presentació de sol·licituds  
Les sol·licituds es poden presentar a partir de l'endemà de la publicació de l'extracte de la resolució en el Diari Oficial de la Generalitat Valenciana (DOGV), fins al 29 de setembre de 2023.  
  
València, 25 de maig de 2023.- La vicerectora d'Innovació i Transferència (p. d. de la rectora, DOGV 30.05.2022): Rosa María Donat Beneito.



Descarregar el document amb format PDF

Descarregar les metadades en format XML

Diari Oficial de la Generalitat Valenciana




DOGV - Disposición
==================

Comparte

Comparte

Volver

Guardar el documento Descargar los metadatos en formato XML

Sumario DOGV 9631, del 04-07-2023 (2023/7511)

Extracto de la Resolución 25 de mayo de 2023, del rectorado de la Universitat de València, por la que se convoca la quinta edición del Premio de iniciación a la investigación Joaquín Olivert de la Cátedra Ciutat de Cullera de la Universitat de València al mejor trabajo fin de grado, trabajo fin de máster o tesis doctoral sobre desarrollo local en la Ciudad de Cullera.
----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

### Datos del documento

Número DOGV
:   9631

Fecha DOGV
:   04-07-2023

Sección del DOGV
:   III. ACTOS ADMINISTRATIVOS - B) SUBVENCIONES Y BECAS

Número del documento
:   2023/7511

CVE


Fecha del documento
:   25-05-2023

Organismo emisor
:   Universitat de València

Tipo de documento
:   Extracto

Descriptores 

:   * [Universitat de València](javascript:void(0))
    * [distinción honorífica](javascript:void(0))

Extracto de la Resolución 25 de mayo de 2023, del rectorado de la Universitat de València, por la que se convoca la quinta edición del Premio de iniciación a la investigación Joaquín Olivert de la Cátedra Ciutat de Cullera de la Universitat de València al mejor trabajo fin de grado, trabajo fin de máster o tesis doctoral sobre desarrollo local en la Ciudad de Cullera. [2023/7511]  
BDNS (identif.): 705835.  
  
De conformidad con lo previsto en los artículos 17.3.b y 20.8.a de la Ley 38/2003, de 17 de noviembre, general de subvenciones, se publica el extracto de la convocatoria, cuyo texto completo puede consultarse en la Base de datos nacional de subvenciones:  
https://www.infosubvenciones.es/bdnstrans/GE/es/convocatoria/705835  
  
Primero. Beneficiarios  
Pueden participar las y los estudiantes o graduados en la Universitat de València que hayan presentado su trabajo fin de grado (TFG), trabajo fin de máster (TFM) o tesis doctorales (TD) durante los cursos 2020-21, 2021-22 i 2022-23, sobre aspectos vinculados con el desarrollo local y que tengan relación directa y explícita con la ciudad de Cullera.  
  
Segundo. Objeto  
Constituye el objeto de este concurso el premiar al mejor trabajo académico de fin de grado (TFG), trabajo fin de máster (TFM) o tesis doctoral (TD), realizado por estudiantes o graduados durante los cursos 2020-21, 2021-22 y 2022-23 que se presenten como candidatos a esta convocatoria.  
El premio es compatible con otras subvenciones, ayudas, ingresos o recursos para la misma finalidad.  
La finalidad de este premio es fomentar entre el estudiantado universitario el estudio de aspectos relacionados con el desarrollo local que tengan relación directa y explícita con la ciudad de Cullera.  
  
Tercero. Bases reguladoras  
La convocatoria está publicada en la siguiente URL:  
https://ir.uv.es/2900y4E  
  
Cuarto. Cuantía  
Consta en el respectivo expediente la consignación presupuestaria adecuada y suficiente para atender las obligaciones de gasto que puedan derivarse de esta convocatoria.  
El premio se financia a cargo del capítulo VII del presupuesto de la Universitat de València para 2023, orgánica 1360062232, específica 20190031 por un importe de 1.200 € euros.  
Se establece un premio único por importe de 1.200 € euros  
  
Quinto. Plazo de presentación de solicitudes  
Las solicitudes se podrán presentar a partir del día siguiente de la publicación del extracto de esta resolución en el Diari Oficial de la Generalitat Valenciana (DOGV) hasta el 29 de septiembre de 2023.  
  
València, 25 de mayo de 2023.- La vicerrectora de Innovación y Transferencia (p. d. de la Rectora, DOGV 30.05.2022): Rosa María Donat Beneito.



Descargar el documento en formato PDF

Descargar los metadatos en formato XML