Diari Oficial de la Generalitat Valenciana




DOGV – Disposició
=================

Compartir

Compartir

Tornar

Guardar el document Descarregar les metadades en format XML

Sumari del DOGV 8949, del 11-11-2020 (2020/9511)

Extracte de la Resolució 21 d'octubre de 2020, de la vicerectora d'Innovació i Transferència, per la qual es convoca la II edició del premi d'iniciació a la investigació Joaquín Olivert de la Càtedra Ciutat de Cullera de la Universitat de València al millor treball final de grau, de màster o tesi doctoral sobre el desenvolupament local de la ciutat de Cullera
-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

### Dades del document

Número de DOGV
:   8949

Data del DOGV
:   11-11-2020

Secció del DOGV
:   III. ACTES ADMINISTRATIUS - B) SUBVENCIONS I BEQUES

Número del document
:   2020/9511

CVE


Data del document
:   21-10-2020

Organisme emissor
:   Universitat de València

Tipus de document
:   Extracte

Descriptors 

:   * [distinció honorífica](javascript:void(0))

Extracte de la Resolució 21 d'octubre de 2020, de la vicerectora d'Innovació i Transferència, per la qual es convoca la II edició del premi d'iniciació a la investigació Joaquín Olivert de la Càtedra Ciutat de Cullera de la Universitat de València al millor treball final de grau, de màster o tesi doctoral sobre el desenvolupament local de la ciutat de Cullera [2020/9511]  
  
BDNS (identif.): 531116.  
De conformitat amb el que estableixen els articles 17.3.b i 20.8.a de la Llei 38/2003, de 17 de novembre, general de subvencions, se'n publica l'extracte de la convocatòria, el text complet de la qual podeu consultar en la Base de Dades Nacional de Subvencions   
(http://www.pap.minhap.gob.es/bdnstrans):  
  
Primer. Beneficiaris  
Hi poden participar els estudiants o graduats de la Universitat de València que hagen presentat un treball final de grau (TFG) o de màster (TFM) o una tesi doctoral (TD) en els tres últims anys durant els cursos 2017/18, 2018/19 o 2019/2020, sobre aspectes del desenvolupament local i que tinguen relació directa i explícita amb la ciutat de Cullera.  
  
  
Segon. Objecte  
L'objecte d'este concurs és premiar el millor treball acadèmic (final de grau (TFG), de màster (TFM) o tesi doctoral (TD)), realitzat per estudiants o graduats, durant els cursos 2017-18, 2018-19 i 2019-20 que es presenten com a candidats a esta convocatòria.  
  
El premi és compatible amb altres subvencions, ajudes, ingressos o recursos per a la mateixa finalitat.  
La finalitat d'este premi és fomentar entre els estudiants universitaris l'estudi dels aspectes relacionats amb el desenvolupament local que tinguen relació directa i explícita amb la ciutat de Cullera.  
  
Tercer. Bases reguladores  
https://www.uv.es/uvcatedres/convoc\_val.pdf  
  
Quarta. Quantia  
En l'expedient escaient consta la consignació pressupostària adequada i suficient per a atendre les obligacions de despesa que puguen derivar-se d'este concurs.  
El premi es finança amb càrrec al capítol VII del pressupost de la Universitat de València per a 2020, orgànica 1360062232, específica 20190031, per un import de 750 euros.  
S'estableix un premi únic d'un import de 750 euros.  
  
Cinqué. Termini de presentació de sol·licituds  
Les sol·licituds es poden presentar a partir de l'endemà de la publicació de l'extracte de la resolució en el Diari Oficial de la Generalitat Valenciana (DOGV), fins al 15 de novembre de 2020 a les 14 hores.  
  
  
València, 21 d'octubre de 2020.- La vicerectora d'Innovació i Transferència (per delegació de la rectora, DOGV 27.06.2019): María Dolores Real García.



Descarregar el document amb format PDF

Descarregar les metadades en format XML

Diari Oficial de la Generalitat Valenciana




DOGV - Disposición
==================

Comparte

Comparte

Volver

Guardar el documento Descargar los metadatos en formato XML

Sumario DOGV 8949, del 11-11-2020 (2020/9511)

Extracto de la Resolución 21 de octubre de 2020, de la vicerrectora de Innovación y Transferencia, por la que se convoca la II edición del premio de iniciación a la investigación Joaquín Olivert de la Càtedra Ciutat de Cullera de la Universitat de València al mejor trabajo fin de grado, trabajo fin de máster o tesis doctoral relacionado con aspectos de desarrollo local en la ciudad de Cullera.
------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

### Datos del documento

Número DOGV
:   8949

Fecha DOGV
:   11-11-2020

Sección del DOGV
:   III. ACTOS ADMINISTRATIVOS - B) SUBVENCIONES Y BECAS

Número del documento
:   2020/9511

CVE


Fecha del documento
:   21-10-2020

Organismo emisor
:   Universitat de València

Tipo de documento
:   Extracto

Descriptores 

:   * [distinción honorífica](javascript:void(0))

Extracto de la Resolución 21 de octubre de 2020, de la vicerrectora de Innovación y Transferencia, por la que se convoca la II edición del premio de iniciación a la investigación Joaquín Olivert de la Càtedra Ciutat de Cullera de la Universitat de València al mejor trabajo fin de grado, trabajo fin de máster o tesis doctoral relacionado con aspectos de desarrollo local en la ciudad de Cullera. [2020/9511]  
  
BDNS (identif.): 531116.  
De conformidad con lo previsto en los artículos 17.3.b y 20.8.a de la Ley 38/2003, de 17 de noviembre, general de subvenciones, se publica el extracto de la convocatoria cuyo texto completo puede consultarse en la Base de Datos Nacional de Subvenciones   
(http://www.pap.minhap.gob.es/bdnstrans):  
  
Primero. Beneficiarios  
Pueden participar las y los estudiantes o graduados en la Universitat de València que hayan presentado su Trabajo Fin de Grado (TFG), Trabajo Fin de Máster (TFM) o tesis doctorales (TD) en los tres últimos años, durante los cursos 2017/18, 2018/19 y 2019/2020, sobre aspectos vinculados con el desarrollo local y que tengan relación directa y explícita con la ciudad de Cullera.  
  
Segundo. Objeto  
Constituye el objeto de este concurso el premiar al mejor Trabajo académico (Trabajo Fin de Grado (TFG), Trabajo Fin de Máster (TFM) o tesis doctoral (TD), realizado por estudiantes o graduados, durante los cursos 2017-18, 2018-19 y 2019-20 que se presenten como candidatos a esta convocatoria.  
Este premio es compatible con otras subvenciones, ayudas, ingresos o recursos, para la misma finalidad.  
La finalidad de este premio es fomentar entre el estudiantado universitario el estudio de aspectos relacionados con el desarrollo local que tengan relación directa y explícita con la ciudad de Cullera.  
  
Tercero. Bases reguladoras  
https://www.uv.es/uvcatedres/convoc\_cas.pdf  
  
Cuarto. Cuantía  
Consta en el respectivo expediente la consignación presupuestaria adecuada y suficiente para atender las obligaciones de gasto que puedan derivarse de esta convocatoria.  
El premio se financia a cargo del capítulo VII del presupuesto de la Universitat de València para 2020, orgánica 1360062232, específica 20190031 por un importe de 750 euros.  
Se establece un premio único por importe de 750 euros  
  
Quinto. Plazo de presentación de solicitudes  
Las solicitudes se podrán presentar a partir del día siguiente de la publicación del extracto de esta resolución en el Diari Oficial de la Generalitat Valenciana (DOGV) hasta el 15 de noviembre de 2020 a las 14 horas.  
  
València, 21 de octubre de 2021.- La vicerrectora de Innovación y Transferencia (Por delegación de la Rectora, DOGV 27.06.2019): María Dolores Real García.



Descargar el documento en formato PDF

Descargar los metadatos en formato XML