Diari Oficial de la Generalitat Valenciana




DOGV – Disposició
=================

Compartir

Compartir

Tornar

Guardar el document Descarregar les metadades en format XML

Sumari del DOGV 8515, del 27-03-2019 (2019/2841)

RESOLUCIÓ de 21 de març de 2019, de la Universitat de València, per la qual es publica el pla d'estudis del títol universitari de graduat o graduada en Ciència de Dades per la Universitat de València (Estudi General).
-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

### Dades del document

Número de DOGV
:   8515

Data del DOGV
:   27-03-2019

Secció del DOGV
:   III. ACTES ADMINISTRATIUS - C) ALTRES ASSUMPTES

Número del document
:   2019/2841

CVE


Data del document
:   21-03-2019

Organisme emissor
:   Universitat de València

Tipus de document
:   Resolució

Descriptors 

:   * [centre d'ensenyament](javascript:void(0))

RESOLUCIÓ de 21 de març de 2019, de la Universitat de València, per la qual es publica el pla d'estudis del títol universitari de graduat o graduada en Ciència de Dades per la Universitat de València (Estudi General). [2019/2841]  
Obtinguda la verificació del pla d'estudis per Resolució del Consell d'Universitats de 23 de febrer de 2018, amb l'informe favorable previ de l'Agència Nacional d'Avaluació de la Qualitat i Acreditació, i l'autorització de la comunitat autònoma, i establert el caràcter oficial del títol per acord del Consell de Ministres de 5 d'octubre de 2018 (publicat en el BOE de 21.12.2018).  
Aquest Rectorat, de conformitat amb el que disposa l'article 35.4 de la Llei orgànica 6/2001, de 21 de desembre, d'universitats, en la redacció feta per la Llei orgànica 4/2007, de 12 d'abril, ha resolt publicar el pla d'estudis que porta a l'obtenció del títol oficial de graduat o graduada en Ciència de Dades per la Universitat de València (Estudi General) (codi RUCT 2503664), aprovat pel Consell de Govern de 7 de juliol de 2017 (ACGUV 165/2017), que quedarà estructurat tal com figura en l'annex d'aquesta resolució.  
  
València, 21 de març de 2019.- La rectora: Maria Vicenta Mestre Escrivà.  
  
  
ANNEX  
Pla d'estudis del títol de graduat o graduada en Ciència de Dades per la Universitat de València (Estudi General) (codi RUCT 2503664),  
  
Branca de Coneixement: Enginyeria i Arquitectura.  
Centre d'impartició: Escola Tècnica Superior d'Enginyeria.  
Curs d'implantació: 2018/2019.  
  
1. Distribució del pla d'estudis per tipus de matèria en crèdits ECTS:  
  
Caràcter de la matèria ECTS  
Formació bàsica?????????- 60  
Obligatoris????????????. 138  
Optatius  
Pràctiques externes (obligatòries) 18  
12  
Treball de final de grau.-???.-??. 12  
Crèdits totals???????- 240  
  
  
  
2. Descripció dels mòduls de què consta el pla d'estudis:  
  
Mòdul de Formació Bàsica  
  
Matèries Assignatures Caràcter ECTS Curs  
Matemàtiques  
Branca d'Enginyeria i Arquitectura Matemàtica Discreta Bàsica 6 1º  
 Anàlisi matemàtica Bàsica 6 1º  
 Àlgebra Bàsica 6 1º  
Estadística   
Branca de Ciències  
Matemàtiques Probabilitat i simulació Bàsica 6 1º  
 Inferència estadística Bàsica 6 2º  
Informàtica  
Branca d'Enginyeria i Arquitectura Fonaments de la programació Bàsica 6 1º  
 Bases de dades Bàsica 6 1º  
 Estructures de dades i algorismes Bàsica 6 1º  
Dades i Societat  
Branca Pròpia Dades, ciència i societat Bàsica 6 1º  
 Aspectes legals sobre dades Bàsica 6 2º  
Crèdits totals ???????.-?- 60  
  
  
  
Mòdul de Matèries Obligatòries  
  
Matèries Assignatures Caràcter ECTS Curs  
Optimització Optimització Obligatòria 6 1º  
Models estadístics Models lineals Obligatòria 6 2º  
 Sèries temporals Obligatòria 6 3º  
 Models bayesians Obligatòria 6 3º  
Senyals Senyals i sistemes Obligatòria 6 2º  
 Processament d'imatges Obligatòria 6 2º  
 Internet de les coses Obligatòria 6 4º  
Gestió de la informació Tractament de les dades Obligatòria 6 1º  
 Gestió de dades Obligatòria 6 2º  
 Visualització de dades Obligatòria 6 2º  
Aprenentatge automàtic i mineria de dades Aprenentatge màquina Obligatòria 6 3º  
 Agrupament i  
 varietats Obligatòria 6 3º  
 Models conexionistes Obligatòria 6 3º  
 Processament del llenguatge natural Obligatòria 6 3º  
Economia, empresa i gestió Empresa i ciència de dades Obligatòria 6 3º  
 Mètodes quantitatius per a la gestió Obligatòria 6 3º  
 Gestió de la innovació en ciència de dades Obligatòria 6 3º  
 Economia i ciència de dades Obligatòria 6 4º  
Salut Estadística per a dades òmiques Obligatòria 6 3º  
Computació Infraestructura d'emmagatzematge de dades Obligatòria 6 2º  
 Xarxes i seguretat Obligatòria 6 2º  
 Dades massives Obligatòria 6 4º  
 Programació paral·lela Obligatòria 6 2º  
Crèdits totals ???????.-?- 138  
  
  
  
Mòdul: Pràctiques externes  
  
Matèria Assignatura Caràcter ECTS Curs  
Pràctiques externes Pràctiques externes Obligatòria 12 4º  
Crèdits totals ???????????????.. 12  
  
  
  
Mòdul: Treball de final de grau  
  
Matèria Assignatura Caràcter ECTS Curs  
Treball de final de grau Treball de final de grau Obligatòria 12 4º  
Crèdits totals ???????????????.. 12  
  
  
  
Mòdul: Optativitat  
  
Matèria Assignatura Caràcter ECTS Curs  
Anàlisi i processament d'àudio i veu Anàlisi i processament d'àudio i veu Optativa 4,5 4º  
Analítica de dades en salut Analítica de dades en salut Optativa 4,5 4º  
Aprenentatge profund Aprenentatge profund Optativa 4,5 4º  
Analítica web i xarxes socials Analítica web i xarxes socials Optativa 4,5 4º  
Sistemes dinàmics complexos Sistemes dinàmics complexos Optativa 4,5 4º  
Logística basada en dades Logística basada en dades Optativa 4,5 4º  
Finances i ciència de dades Finances i ciència de dades Optativa 4,5 4º  
Anàlisi espacial i geogràfica Anàlisi espacial i geogràfica Optativa 4,5 4º  
Mètodes d'àlgebra lineal per a matrius massives de dades Mètodes d'àlgebra lineal per a matrius massives de dades Optativa 4,5 4º  
  
  
Més informació en la pàgina web: http://www.uv.es



Descarregar el document amb format PDF

Descarregar les metadades en format XML

Diari Oficial de la Generalitat Valenciana




DOGV - Disposición
==================

Comparte

Comparte

Volver

Guardar el documento Descargar los metadatos en formato XML

Sumario DOGV 8515, del 27-03-2019 (2019/2841)

RESOLUCIÓN de 21 de marzo de 2019, de la Universitat de València, por la que se publica la el plan de estudios del título universitario de graduado o graduada en Ciencia de Datos por la Universitat de València (Estudi General).
-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

### Datos del documento

Número DOGV
:   8515

Fecha DOGV
:   27-03-2019

Sección del DOGV
:   III. ACTOS ADMINISTRATIVOS - C) OTROS ASUNTOS

Número del documento
:   2019/2841

CVE


Fecha del documento
:   21-03-2019

Organismo emisor
:   Universitat de València

Tipo de documento
:   Resolución

Descriptores 

:   * [centro de enseñanza](javascript:void(0))

RESOLUCIÓN de 21 de marzo de 2019, de la Universitat de València, por la que se publica la el plan de estudios del título universitario de graduado o graduada en Ciencia de Datos por la Universitat de València (Estudi General). [2019/2841]  
Obtenida la verificación del plan de estudios por Resolución del Consejo de Universidades de 23 de febrero de 2018, previo informe positivo de la Agencia Nacional de Evaluación de la Calidad y Acreditación, y acordado el carácter oficial del título por el Consejo de Ministros de 5 de octubre de 2018 (publicado en BOE de 21.12.2018).  
  
Este Rectorado, de conformidad con lo dispuesto en el artículo 35.4 de la Ley orgánica 6/2001, de 21 de diciembre, de universidades, en la redacción dada por la Ley orgánica 4/2007, de 12 de abril, ha resuelto publicar el plan de estudios conducente a la obtención del título oficial de graduado/a en Ciencia de Datos por la Universitat de València (Estudi General) (Código RUCT 2503664), aprobado por el Consejo de Gobierno de 7 de julio de 2017 (ACGUV 165/2017), que se estructura de acuerdo con lo que figura en el anexo a esta resolución.  
  
València, 21 de marzo de 2019.- La rectora: María Vicenta Mestre Escrivá.  
  
  
ANEXO  
Plan de Estudios del título de graduado/a en Ciencia de Datos por la Universitat de València (Estudi General) (Código RUCT 2503664),  
  
Rama de conocimiento: Ingeniería y Arquitectura.  
Centro de impartición: Escuela Técnica Superior de Ingeniería.  
Curso de implantación: 2018/2019.  
  
1. Distribución del plan de estudios por carácter de materia en créditos ECTS:  
  
Carácter de la materia ECTS  
Formación básica?????????- 60  
Obligatorios????????????. 138  
Optativos  
Prácticas externas (obligatorias) 18  
12  
Trabajo de final de grado.-???.-??. 12  
Créditos totales???????- 240  
  
  
  
2. Descripción de los módulos de que consta el plan de estudios:  
  
Módulo de Formación Básica  
  
Materias Asignaturas Carácter ECTS Curso  
Matemáticas  
Rama de Ingeniería y Arquitectura Matemática discreta Básica 6 1º  
 Análisis matemático Básica 6 1º  
 Álgebra Básica 6 1º  
Estadística   
Rama de Ciencias  
Matemáticas Probabilidad y simulación Básica 6 1º  
 Inferencia estadística Básica 6 2º  
Informática  
Rama de Ingeniería y Arquitectura Fundamentos de programación Básica 6 1º  
 Bases de datos Básica 6 1º  
 Estructura de datos y algoritmos Básica 6 1º  
Datos y Sociedad  
Rama Propia Datos, ciencia y sociedad Básica 6 1º  
 Aspectos legales sobre datos Básica 6 2º  
Créditos totales ???????.-?- 60  
  
  
  
Módulo de Materias Obligatorias  
  
Materias Asignaturas Carácter ECTS Curso  
Optimización Optimización Obligatoria 6 1º  
Modelos Estadísticos Modelos lineales Obligatoria 6 2º  
 Series temporales Obligatoria 6 3º  
 Modelos bayesianos Obligatoria 6 3º  
Señales Señales y sistemas Obligatoria 6 2º  
 Procesado de imágenes Obligatoria 6 2º  
 Internet de las cosas Obligatoria 6 4º  
Gestión de la Información Tratamiento de los datos Obligatoria 6 1º  
 Gestión de datos Obligatoria 6 2º  
 Visualización de datos Obligatoria 6 2º  
Aprendizaje Automáticos y Minería de Datos Aprendizaje máquina Obligatoria 6 3º  
 Agrupamiento y variedades Obligatoria 6 3º  
 Modelos conexionistas Obligatoria 6 3º  
 Procesado del lenguaje natural Obligatoria 6 3º  
Economía, Empresa y Gestión Empresa y ciencia de datos Obligatoria 6 3º  
 Métodos cuantitativos para la gestión Obligatoria 6 3º  
 Gestión de la innovación en ciencia de datos Obligatoria 6 3º  
 Economía y ciencia de datos Obligatoria 6 4º  
Salud Estadística para datos ómicos Obligatoria 6 3º  
Computación Infraestructura de almacenamiento   
de datos Obligatoria 6 2º  
 Redes y seguridad Obligatoria 6 2º  
 Datos masivos Obligatoria 6 4º  
 Programación paralela Obligatoria 6 2º  
Créditos totales ???????.-?- 138  
  
  
  
Módulo: Prácticas Externas  
  
Materia Asignatura Carácter ECTS Curso  
Prácticas externas Prácticas externas Obligatoria 12 4º  
Créditos totales ???????????????.. 12  
  
  
  
Módulo: Trabajo de final de grado  
  
Materia Asignatura Carácter ECTS Curso  
Trabajo de final de grado Trabajo de final de grado Obligatoria 12 4º  
Créditos totales???????????????.. 12  
  
  
  
Módulo: optatividad  
  
Materia Asignatura Carácter ECTS Curso  
Análisis y Procesamiento de Audio y Voz Análisis y procesamiento de audio y voz Optativa 4,5 4º  
Analítica de Datos en Salud Analítica de datos en salud Optativa 4,5 4º  
Aprendizaje Profundo Aprendizaje profundo Optativa 4,5 4º  
Analítica Web y Redes Sociales Analítica web y redes sociales Optativa 4,5 4º  
Sistemas Dinámicos Complejos Sistemas dinámicos complejos Optativa 4,5 4º  
Logística Basada en Datos Logística basada en datos Optativa 4,5 4º  
Finanzas y Ciencia de Datos Finanzas y ciencia de datos Optativa 4,5 4º  
Análisis Espacial y Geográfico Análisis espacial y geográfico Optativa 4,5 4º  
Métodos de Álgebra Lineal para Matrices Masivas de Datos Métodos de álgebra lineal para matrices masivas de datos Optativa 4,5 4º  
  
  
Más información en la página web: http://www.uv.es



Descargar el documento en formato PDF

Descargar los metadatos en formato XML