Encarna Guillamón ofrece un seminario sobre análisis de sesgos en la selección de muestras y la elección de variables en la investigación de análisis de texto



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## Encarna Guillamón ofrece un seminario sobre análisis de sesgos en la selección de muestras y la elección de variables en la investigación de análisis de texto

08/11/2018 |
SCP

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* [![ seminari-aeca _S9B9570in](/com/noticies/2018/11/1q/seminari-aeca/_S9B9570in.jpg)](#)

La Cátedra Cátedra AECA Carlos Cubillo de Contabilidad y Auditoría (capítulo español) ha organizado un seminario en la Universitat Jaume I a cargo de Encarna Guillamón Saorín, profesora del Departamento de Economía de la Empresa de la Universidad Carlos III de Madrid, sobre «Análisis de sesgos en la selección de muestras y la elección de variables en la investigación de análisis de texto».

Encarna Guillamón ha defendido en su conferencia que «los resultados de los estudios que utilizan análisis de texto podrían no ser generalizables. Los procesos de preparación de los documentos fuerzan la exclusión de informes anuales que, de media, tienen distintas características (como tono y legibilidad), lo cual introduce sesgos en los resultados reportados».

Para explicar esta conclusión, la profesora de la Universidad Carlos III de Madrid ha indicado que «hemos utilizado procedimientos automatizados para examinar la existencia de sesgos en estudios de análisis de texto de los informes anuales, un desarrollo relativamente novedoso en contabilidad y finanzas. Por lo tanto, aún no se han desarrollado métodos estandarizados para recopilar y analizar sistemáticamente esta información. En este estudio, proporcionamos una guía detallada paso a paso sobre cómo descargar y preparar los informes contables y financieros para el análisis, y estudiamos los sesgos potenciales introducidos por una serie de decisiones relacionadas con la construcción de muestras, la preparación de datos y la elección de variables».

Guillamón ha concluido explicando que, «en particular, nos centramos en dos propiedades ampliamente estudiadas de las narrativas financieras: tono y legibilidad o complejidad de los textos. Documentamos que varias de las decisiones que se toman en el proceso de preparación de los documentos para su posterior análisis automatizado introducen sesgos en las muestras estudiadas, así como inducen diferencias en el tono promedio y la legibilidad observados. Nuestros resultados también indican que una proporción no trivial de la población de la base de datos Edgar no está incluida en los análisis textuales que se realizan».

[Fotografías](https://www.uji.es/com/fotonoticies/arxiu/2018/11/aeca-encarna-guillamon/)

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