Expertos en estadística presentan modelos de prevención ante catástrofes naturales



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## Expertos en estadística presentan modelos de prevención ante catástrofes naturales

11/09/2013 |
SCP

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* [![XXXIV Congreso Nacional de Estadística e Investigación Operativa congres-estadistica congres-estadistica](/com/noticies/2013/09/1q/congres-estadistica/congres-estadistica.jpg)](#)

El XXXIV Congreso Nacional de Estadística e Investigación Operativa, en el que participan 300 congresistas de todo el panorama nacional e internacional, se ha inaugurado esta mañana en el Auditorio y Palacio de Congresos de Castellón en un acto que ha contado con la presencia del rector de la Universitat Jaume I, Vicent Climent, y destacadas autoridades de la Comunidad Valenciana y de la ciudad.

Tras la inauguración, el eminente estadístico Alfred Stein, ha disertado sobre el estado de la investigación en estadística espacial, haciendo hincapié en los últimos avances en el área como las aplicaciones  en sismología, inundaciones y epidemiología. Stein ha puesto ejemplos prácticos de dichas aplicaciones en temas como la incidencia de terremotos en Pakistán, las inundaciones en China o la mortalidad infantil eh Ghana, y ha explicado que estos modelos permiten optimizar los recursos de prevención y aviso de posibles desastres naturales.

El congreso está organizado por el área de Estadística del departamento de Matemáticas de la Universitat Jaume I de Castellón, con el profesor Jorge Mateu como presidente del Comité Científico y Organizador, y cuenta entre otros con la  colaboración del ayuntamiento y la diputación.

Este congreso nacional llega por primera vez a Castellón coincidiendo con el 51 aniversario de la Fundación de la Sociedad Española de Estadística e Investigación Operativa (SEIO). Se trata de un encuentro excepcional de investigadores, profesores y profesionales de la Estadística. Además, el 2013 está calificado como Año Mundial de la Estadística y este congreso contribuye a reforzar la presencia de la Estadística e Investigación Operativa en amplios sectores de la sociedad.

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