Cuatro proyectos de la UJI aplican la inteligencia artificial y la teledetección para mejorar la capacidad cognitiva, el seguimiento del comportamiento humano, la intermediación laboral y superar limitaciones espaciales-espectrales



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## Cuatro proyectos de la UJI aplican la inteligencia artificial y la teledetección para mejorar la capacidad cognitiva, el seguimiento del comportamiento humano, la intermediación laboral y superar limitaciones espaciales-espectrales

24/01/2023 |
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* [![ pei-computacio-dret _y5a67012](/com/investigacio/arxiu/noticies/2023/1/pei-computacio-dret/_y5a67012.jpg)](#)

Personal investigador de los grupos GIANT (Aprendizaje Automático para Entornos Inteligentes), TKBG (Bases de Conocimiento Temporal), eVis (Ingeniería Visual) i DTSS (Derecho del Trabajo, Seguridad Social y Prevención de Riesgos Laborales) ha obtenido más de doscientos cincuenta mil euros en la última convocatoria competitiva del Plan Estatal de Investigación Científica, Técnica y de Innovación 2021-2023 para el desarrollo de cuatro proyectos de investigación en los que aplicarán la inteligencia artificial para el seguimiento digital del comportamiento humano, las capacidades cognitivas de los adolescentes, la mejora de la intermediación laboral pública y la teledicción para superar limitaciones espaciales-espectrales y temporales de esta herramienta de detección remota.

El estudio **«Localización y detección integrada para el seguimiento digital del comportamiento** **humano»** dirigido por Raúl Montoliu Colás y Óscar Belmonte Fernández de [GIANT - Grupo de Investigación en Aprendizaje Automático para Entornos Inteligentes](https://www.uji.es/serveis/ocit/base/grupsinvestigacio/detall?codi=286) y del [Instituto Universitario de Nuevas Tecnologías de la Imagen (INIT)](https://www.uji.es/serveis/ocit/base/grupsinvestigacio/detall?codi=INIT) cuenta con un presupuesto de 115.071 euros para proporcionar soluciones novedosas de sistemas sensoriales con el propósito de detectar la localización y algunos estados físicos y fisiológicos de las personas monitorizadas (temblores, desplazamientos, etc.) y estados de comportamiento como la repetición de rutinas.

Para ello, la investigación se centrará en el análisis de los datos obtenidos a partir de redes de sensores y su modelado, así como de la digitalización de cuestionarios, para encontrar patrones de comportamiento que permitan evaluar el estado de fragilidad física, cognitiva y social de una persona. El subproyecto también incluye la colaboración con el resto de equipos del consorcio para el desarrollo de dos aplicaciones: calidad del movimiento humano y seguimiento digital de las actividades diarias, especialmente entre las personas mayores.

El proyecto **«Inteligencia artificial explicable para potenciar la educación y el bienestar social****»** dirigido por Rafael Berlanga Llavori y Zoe Falomir Llansola, del Grupo [TKBG - Bases de Conocimiento Temporal](https://www.uji.es/serveis/ocit/base/grupsinvestigacio/detall?codi=008) ha obtenido una financiación de 98.494 euros para mejorar las capacidades cognitivas de los adolescentes por medio de la Inteligencia Artificial Explicable (XAI), los nuevos agentes inteligentes capaces de ayudar a sus usuarios a tomar decisiones y explicar explicítamente tales decisiones.

XAI4SOC-UJI propone dos mecanismos principales de interacción con los agentes XAI: los videojuegos cognitivos para mejorar las capacidades cognitivas espaciales del estudiantado de secundaria y los sistemas conversacionales para el reconocimiento y gestión de las emociones en los adolescentes. Las tareas del proyecto se realizan en colaboración con varios centros de educación secundaria de Castellón y con la *spin-off* SemanticBots para el desarrollo de los chatbots.

El estudio **«Fusión de datos inter-sensor para productos espectrales-espaciales realizados en Sentinel/Flex»** dirigido por Filiberto Pla del [Grupo en Ingeniería Visual – eVis](http://www.vision.uji.es/index.php3) del [Instituto Universitario de Nuevas Tecnologías de la Imagen (INIT)](https://www.uji.es/serveis/ocit/base/grupsinvestigacio/detall?codi=INIT), quien ha colaborado en proyectos relacionados con estas dos misiones, plantea desarrollar una utilidad de fusión de datos para explorar las sinergias entre las misiones FLEX (Fluorescence Explorer diseñada para medir remotamente la actividad fotosintética de la vegetación) y Sentinel (programa de observación de la Tierra) que permita generar productos mejorados de nivel superior que podrían superar las actuales limitaciones espaciales-espectrales y temporales de los datos de teledetección de estas misiones.

Dotado con 36.300 euros de financiación, INTERSEN pretende combinar la robustez de Sentinel-1 frente a los fenómenos atmosféricos, la mayor resolución espacial de Sentinel-2, así como el rango espectral más amplio y la mayor resolución temporal de Sentinel-3, y la resolución hiperespectral de FLEX, para complementar unas imágenes con otras mediante algoritmos especializados que pueden producir imágenes mejoradas para obtener mapas de productos con precisión de la superficie de la Tierra.

El proyecto **«Inteligencia artificial para la mejora de la intermediación laboral pública»** dirigido por Arantzazu Vicente Palacio del grupo [DTSS - Derecho del Trabajo, Seguridad Social y Prevención de Riesgos Laborales](https://www.uji.es/serveis/ocit/base/grupsinvestigacio/detall?codi=060), y dotado con 36.033 euros, tiene por objetivo proporcionar a LABORA (Servicio Valenciano de Empleo) una aplicación de inteligencia artificial que le permita mejorar su eficacia y eficiencia en la actividad de intermediación laboral que llevan a cabo para superar el reto de las distintas necesidades de los actores en el mercado de trabajo.

La inteligencia artificial puede ser de mucha utilidad en la generación de conocimiento y el tratamiento de datos para evolucionar hacia una sociedad de pleno empleo. La aplicación podrá ser utilizada también por otros servicios públicos de empleo tras la fase inicial de prueba por parte de LABORA, ya que irá acompañada de un modelo explicativo asociado al modelo de aprendizaje (Explainable IA) que permite explicar las decisiones del algoritmo y, por tanto, adaptarlo a las necesidades de cada mercado laboral.

**PLAN ESTATAL DE INVESTIGACIÓN**

El personal investigador de la Universitat Jaume I de Castelló ha obtenido 4,17 millones de euros de la Agencia Estatal de Investigación, dos más que en la convocatoria anterior, para el desarrollo de 38 nuevos proyectos de investigación del Plan Estatal de Investigación Científica, Técnica y de Innovación 2021-2023, que centra sus objetivos en los sectores más estratégicos para la recuperación, como son la salud, la transición ecológica y la digitalización.

La tasa de éxito (número de proyectos aprobados del total presentados) se sitúa en el 70% (la media nacional es de un 50%) y con una financiación media por proyecto de unos 110.000 euros y 14 proyectos más que en la anterior edición. Con la convocatoria de 2021, la Universitat Jaume I alcanza los 23,7 millones de euros de financiación para I+D+i desde la puesta en marcha de la Estrategia Española de Ciencia, Tecnología e Innovación hace una década.

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