La investigadora Priscila Kosaka incide en la importancia de desarrollar tecnologías ultrasensibles para la detección temprana de enfermedades en el plasma



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## La investigadora Priscila Kosaka incide en la importancia de desarrollar tecnologías ultrasensibles para la detección temprana de enfermedades en el plasma La conferencia de la científica del CSIC ha sido organizada por la Cátedra Ciutat de Castelló

31/03/2023 |
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La Cátedra Ciutat de Castelló ha celebrado en el Menador espai cultural la conferencia «Mejorando la detección temprana del cáncer: la parte desconocida del proteoma» a cargo de Priscila Kosaka, científica investigadora contra el cáncer en el Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC) y Premio FERO 2019.

En su intervención, la investigadora ha explicado que la sangre contiene una serie de marcadores proteicos que son cruciales para la detección temprana del cáncer y otras enfermedades mortales, así como para la medicina personalizada. No obstante, ha apuntado que a pesar de que se han desarrollado tecnologías proteómicas en los últimos años no se han descubierto todavía biomarcadores proteicos útiles dada la complejidad del plasma humano.

En este sentido, Kosaka ha señalado que se espera que los biomarcadores para la detección temprana del cáncer se encuentren en concentraciones al menos de un millón de veces inferiores a las proteínas sanguíneas, que está muy por debajo de los límites de detección actuales en proteómica, por lo que ha afirmado que «existe una necesidad urgente de nuevas tecnologías ultrasensibles que puedan acceder a la parte más profunda del proteoma del plasma humano».

Así, la investigadora ha presentado un nanosensor optoplasmómico desarrollado recientemente por su equipo que ha demostrado un límite de detección sin precedentes en suero, de al menos seis órdenes de magnitud mejor que el alcanzado en la práctica clínica habitual. Además, este nanosensor es sencillo y asequible, por lo que se puede implantar fácilmente en los sistemas sanitarios. Actualmente, esta tecnología se está aplicando en ensayos clínicos en muestras de pacientes con cáncer de mama y de pulmón.

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