Source: EURLEX
Language: es
Format: md

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# 52014DC0442

**COMUNICACIÓN DE LA COMISIÓN AL PARLAMENTO EUROPEO, AL CONSEJO, AL COMITÉ ECONÓMICO Y SOCIAL EUROPEO Y AL COMITÉ DE LAS REGIONES Hacia una economía de los datos próspera /\* COM/2014/0442 final \*/**

  

1.
Introducción

Las
conclusiones del Consejo Europeo de octubre de 2013 hacían hincapié en la
economía digital, la innovación y los servicios como motores del crecimiento y
el empleo. Abogaban por que la UE interviniese a fin de establecer las
condiciones marco adecuadas para un mercado único de los macrodatos (big
data) y la computación en nube (cloud computing).

La
presente Comunicación responde a esa demanda esbozando las características de
la futura economía de los datos y estableciendo algunas conclusiones operativas
para apoyar y acelerar la transición hacia ella. Asimismo, se exponen las
actividades actuales y futuras en el campo de la computación en nube[1].

La
presente Comunicación se basa en los resultados de varias consultas[2]
y en las propuestas legislativas pertinentes ya presentadas, como la relativa a
la reforma de las normas de la UE en materia de protección de los datos
personales y la relativa a la seguridad de la información y las redes[3].

Contexto mundial y necesidad de actuar

Somos
testigos de una nueva revolución industrial impulsada por los datos digitales,
la computación y la automatización. Las actividades humanas, los procesos
industriales y la investigación conducen a la recolección y el
procesamiento de datos en una escala sin precedentes, impulsando nuevos
productos y servicios, así como
nuevos procesos de negocio y metodologías
científicas.

Los
conjuntos de datos resultantes son tan voluminosos y complejos que se
hace difícil procesarlos con las herramientas y los métodos de gestión de datos
actuales. Al mismo tiempo, los avances tecnológicos permiten hacer frente a
estos desafíos de nuevas maneras. Por ejemplo, la computación en nube ofrece la
computación a gran escala como servicio a la economía de los datos, de la misma
forma que las centrales eléctricas dan servicio a la industria manufacturera.

Se espera que la tecnología y los
servicios de los macrodatos representen un valor mundial de 16 900 millones USD
en 2015, con una tasa de crecimiento anual compuesta del 40 %,
aproximadamente siete veces superior a la del mercado de tecnologías de
información y comunicaciones (TIC) en general. Un estudio reciente predice que,
solo en el Reino Unido, el número de personas especializadas en macrodatos que
trabajará en las empresas de gran tamaño aumentará en más de un 240 % en
los próximos cinco años[4].

Esta
tendencia mundial presenta un potencial enorme en diversos campos, que van
desde la salud, la seguridad alimentaria o la eficiencia del clima y los
recursos hasta la energía, los sistemas de transporte inteligentes y las
ciudades inteligentes, que Europa no puede permitirse el lujo de descuidar.

Sin
embargo, la economía digital europea ha sido lenta en adoptar la revolución de
los datos en comparación con EE.UU., y también carece de una capacidad
industrial comparable. La financiación de la investigación e innovación (I+i)
en materia de datos en la UE es inferior al umbral crítico y las actividades
correspondientes están en gran parte descoordinadas. Hay una escasez de
expertos en datos capaces de traducir los avances tecnológicos en oportunidades
concretas de negocio. La complejidad del marco jurídico actual, junto con el
acceso insuficiente a los grandes conjuntos de datos y las infraestructuras que
lo posibilitan, crean barreras de entrada a las pymes y frenan la innovación.

A
consecuencia de ello, hay menos empresas de datos de éxito en Europa que en EE.
UU., donde las grandes empresas han reconocido la necesidad de invertir en nuevas
herramientas, sistemas y procesos basados en los datos. Sin embargo, existen
importantes oportunidades nuevas en una serie de sectores (desde la salud y las
fábricas inteligentes hasta la agricultura) en los que la aplicación de estos
métodos se encuentra todavía en su infancia y aún no han surgido actores
dominantes mundiales.

La
digitalización acelerada de los servicios públicos, impulsada por la necesidad
de modernizar, reducir costes y ofrecer servicios innovadores, abre nuevas
oportunidades para optimizar el almacenamiento, la transferencia, el
procesamiento y el análisis de datos.

Al
mismo tiempo, el uso conocido de tecnologías similares para fines de
vigilancia, por parte de empresas públicas o privadas, puede suscitar
preocupación y reducir la confianza en la economía digital entre particulares y
organizaciones. La Comisión siempre se ha tomado muy en serio estas
preocupaciones y continuará abordándolas mediante la promulgación de normas
eficaces de protección de los datos y de seguridad de la información y las
redes, el apoyo a las tecnologías seguras y la información al público sobre las
formas de reducir los riesgos en materia de seguridad y privacidad. La economía
de los datos exige un elevado nivel de confianza[5].

Para
poder aprovechar estas oportunidades y competir a nivel mundial en la economía
de los datos, la UE debe:

•
apoyar
iniciativas de datos de tipo «faro», capaces de mejorar la competitividad, la
calidad de los servicios públicos y la vida de los ciudadanos; las iniciativas
«faro» maximizan el impacto de la financiación de la UE en sectores económicos
de importancia estratégica; entre ellos podrían figurar el sector de la salud
(medicina personalizada), la gestión integrada del transporte y la logística de
regiones enteras, la gestión de la cadena alimentaria mediante el seguimiento
de los alimentos desde el productor al consumidor, etc.;

•
desarrollar
sus tecnologías de capacitación y las infraestructuras y competencias
subyacentes, en particular, en beneficio de las pymes;

•
compartir,
utilizar y desarrollar ampliamente sus recursos de datos públicos e
infraestructuras de datos de investigación;

•
concentrar
la I+i pública en los cuellos de botella tecnológicos, legales y de otra
índole;

•
asegurarse
de que el marco jurídico pertinente y las políticas referentes por ejemplo a la
interoperabilidad, la protección de datos, la seguridad y los derechos de
propiedad intelectual sean compatibles con los datos, dando lugar a una mayor
seguridad reglamentaria para las empresas y conseguir la confianza del
consumidor en las tecnologías de datos;

•
concluir
rápidamente los procesos legislativos sobre la reforma del marco de protección
de datos de la UE y la seguridad de la información y de las redes, y apoyar el
intercambio y la cooperación entre las autoridades pertinentes encargadas de su
aplicación (por ejemplo, para la protección de datos, la protección de los
consumidores y la seguridad de la red);

•
acelerar
la digitalización de la administración y los servicios públicos para aumentar
su eficiencia; y

•
utilizar
la contratación pública parta trasladar los resultados de las tecnologías de
datos al mercado.

Un
plan de acción coordinado entre los Estados miembros y la UE puede garantizar
el alcance y la escala precisos de las actividades necesarias, tales como la
creación de capacidades de conectividad, almacenamiento y supercomputación de
datos de primera línea o la identificación de áreas de importancia estratégica
para la Unión en las que se pueden lograr avances notables.

Al
basarse en las actividades sectoriales en curso que ya contribuyen a la
economía de los datos, por ejemplo en el ámbito de los viajes multimodales, la
presente Comunicación pretende iniciar un debate con el Parlamento, el Consejo
y otras partes interesadas, incluida la red de coordinadores digitales
nacionales[6], sobre el desarrollo de
dicho plan de acción. Para dirigir este debate, en la presente Comunicación se
describen las características de la economía de los datos y se esboza un primer
paquete de medidas para ayudar a implantarla en Europa.

2.
Los
datos constituyen el núcleo de la futura economía y sociedad del conocimiento

El
número de formas en las que se generan, recogen, manipulan y utilizan datos
digitales está aumentando rápidamente. Por ejemplo, los fabricantes recogen y
procesan datos para optimizar el flujo de materiales y mercancías, en tanto que
los nuevos productos y servicios dependen cada vez más de la analítica de datos
integrada (por ejemplo, los sistemas anticolisión).

De acuerdo con
la norma ISO/IEC 2382-1, los datos son «una representación reinterpretable de
información de una manera formalizada, adecuada para la comunicación, la
interpretación o el procesamiento». Los datos los pueden crear o escribir
personas o estar generados por máquinas o sensores, a menudo como «subproducto».
Ejemplos: información geoespacial, estadísticas, datos meteorológicos, datos de
investigación, etc.

A condición de que se cumplan las normas
sobre protección de datos de carácter personal (cuando corresponda), los datos,
una vez registrados, se pueden reutilizar muchas veces sin pérdida de
fidelidad. Esta generación de valor agregado es fundamental para el concepto de
cadena de valor de los datos. Por ejemplo, la información agregada sobre la
ubicación de los teléfonos móviles en los coches se puede volver a utilizar
para la información sobre el tráfico en tiempo real.

El término
«macrodatos» se refiere a una gran cantidad de diferentes tipos de datos
producidos a alta velocidad a partir de un gran número de diversos tipos de
fuentes. Para manejar los conjuntos de datos muy variables y en tiempo real de
hoy en día, se necesitan nuevas herramientas y métodos, como software,
algoritmos y procesadores de gran potencia[7].

En general, el análisis de datos[8] se traduce en mejores
resultados, procesos y decisiones. Esto nos ayuda a generar nuevas ideas o
soluciones o a predecir los acontecimientos futuros con mayor precisión. A
medida que avanza la tecnología, sectores empresariales enteros están siendo
remodelados partiendo sistemáticamente de la analítica de datos[9].

El término
«innovación impulsada por los datos» (DDI, por sus siglas en inglés) se refiere
a la capacidad de las empresas y organismos del sector público para hacer uso
de la información procedente de una analítica de datos mejorada para desarrollar
servicios y productos mejores que facilitan la vida cotidiana de los individuos
y de las organizaciones, incluidas las pymes[10].

Para facilitar la explotación y reducir
los costes de transacción, cuantas menos restricciones haya y más armonizadas estén
las normas sobre reutilización de datos, mejor. Haciéndose eco de la anterior
política de datos abiertos de la Comisión[11], la Carta sobre los
Datos Abiertos del G-8 de 2013 incorpora el principio de «abierto por defecto»
y destaca la necesidad de hacer que los datos sean libre y abiertamente
reutilizables, tanto para los seres humanos como para las máquinas.

El término
«datos abiertos» se refiere a un subconjunto de datos que se ponen libremente a
disposición de cualquiera para su reutilización tanto para fines comerciales
como no comerciales.

La
existencia de conjuntos de datos, ya sean distribuidos a través de diferentes
lugares y fuentes, abiertos o restringidos, y que posiblemente incluyan datos
personales que necesitan una protección especial, plantea nuevos retos para las
infraestructuras subyacentes. La analítica de datos requiere un entorno seguro
y de confianza que permita las operaciones a través de diferentes
infraestructuras, plataformas y servicios de computación en nube y de alto
rendimiento[12] (HPC, por sus siglas en
inglés).

La
innovación impulsada por los datos aporta nuevas y sustanciosas oportunidades
de empleo. Sin embargo, exige equipos multidisciplinarios con especialistas
altamente cualificados en analítica de datos, aprendizaje automático y
visualización, así como los aspectos jurídicos pertinentes, tales como la
propiedad de los datos, las restricciones de licencia y la protección de datos.
Resulta esencial formar a unos profesionales de datos que puedan realizar un
análisis temático en profundidad, explotar los resultados automáticos, obtener
conocimientos a partir de los datos y utilizarlos para mejorar la toma de
decisiones.

El programa Horizonte 2020 de la UE y
los programas nacionales de financiación de la I+i pueden afrontar los
correspondientes retos técnicos: desde la creación y la activación de datos,
pasando por la tecnología de redes, almacenamiento y comunicación, hasta el
análisis a gran escala, las herramientas avanzadas de software y la
ciberseguridad. Por último, también es importante el apoyo para estimular el
emprendimiento y la innovación sectoriales.

3.
  Hacia una economía de los datos en la UE

Una
característica destacada de una economía de los datos será un ecosistema de los
diferentes tipos de actores que interactúan en un mercado único digital, dando
lugar a más oportunidades de negocio y un aumento de la disponibilidad de
conocimientos y de capital, en particular para las pymes, así como servir de
estímulo más eficaz para la investigación y la innovación pertinentes.

Una economía de los datos próspera
tendrá las siguientes características:

3.1.
Disponibilidad
de conjuntos de datos de buena calidad, fiables e interoperables e
infraestructuras que lo posibiliten

1)
Los conjuntos de datos propiamente dichos: datos fiables y de confianza, de buena calidad, procedentes de grandes
conjuntos de datos, incluyendo los datos abiertos (por ejemplo, observación de
la Tierra y otros datos geoespaciales, recursos lingüísticos, datos
científicos, de transporte, de salud, financieros, digitalización de bienes
culturales) ampliamente disponibles para los nuevos productos de datos.
Inexistencia de restricciones indebidas que dificulten el flujo de datos entre
sectores, idiomas y fronteras en el mercado único digital. Confianza suficiente
de los usuarios en la tecnología, el comportamiento de los proveedores y las
normas que los regulan.

2)
La flexibilidad necesaria para usar los
conjuntos de datos: formatos y protocolos estándar y
compartidos para la recogida y procesamiento de datos procedentes de distintas
fuentes de manera coherente e interoperable a través de sectores y mercados
verticales (energía, transporte, medio ambiente, ciudades inteligentes,
comercio minorista, seguridad, etc.).

3)
Unas infraestructuras, recursos y servicios
sólidos: portales de datos abiertos e infraestructuras
de investigación que sustenten la innovación impulsada por los datos,
apoyándose en la Internet de alta velocidad y la disponibilidad de recursos de
computación grandes y flexibles (en particular, infraestructuras y servicios de
computación HPC, distribuida [grid computing] y en la nube e
infraestructuras estadísticas).

3.2.
Mejores
condiciones marco que faciliten la generación de valor a partir de los
conjuntos de datos

1)
Una base de competencias adecuada: las pequeñas y grandes empresas y universidades cooperan para formar a
un número suficiente de expertos especializados a fin de satisfacer la fuerte
demanda del mercado laboral. Esto implica una fertilización cruzada eficaz y
eficiente del talento y las competencias entre diversas áreas.

2)
Una estrecha cooperación entre los interesados: las universidades/institutos públicos de investigación y entidades
privadas, especialmente las pymes, cooperan en I+i en todos los sectores a
través de la facilitación del acceso y la transferencia de conocimientos y
tecnologías. Este tipo de cooperación público-privada garantiza la
disponibilidad y el desarrollo de algoritmos, herramientas y métodos de
análisis de datos descriptivos y predictivos, procesamiento de datos,
simulación, visualización, soporte de decisiones y la integración de los
resultados en nuevos productos.

3.3.
Diversas
áreas de aplicación en las que un mejor procesamiento de los macrodatos puede
marcar la diferencia

1)
Sistemas: Sistemas de
TIC capaces de realizar detección, actuación, computación y comunicación
incrustados en objetos físicos, interconectados a través de Internet, y de
ofrecer a los ciudadanos y empresas una amplia gama de aplicaciones y servicios
innovadores (objetos conectados inteligentes).

2)
Pioneros y catalizadores: organismos del sector público que actúan como «clientes de
lanzamiento» e intermediarios de los nuevos servicios de datos y bienes
digitales. El sector público puede desempeñar un papel clave en la adopción de
servicios de computación en la nube y otros nuevos enfoques, así como en la
creación de la confianza de los ciudadanos y las empresas, incluidas las pymes.

4.
Un
plan de acción para hacer realidad la economía de los datos del futuro

El avance hacia una economía de los
datos próspera requiere el desarrollo de la comunidad y las condiciones marco
adecuadas.

4.1. Desarrollo
de la comunidad
1. Una asociación público-privada europea de datos

A juicio de la Comisión, una cooperación
estratégica a través de una asociación público-privada contractual (APPC)[13] puede desempeñar un papel
importante en el desarrollo de una comunidad de datos y fomentar el intercambio
de mejores prácticas. En consonancia
con los principios establecidos en H2020, la Comisión considera que una APPC
suficientemente bien definida sería la manera más eficaz de aplicar H2020 en
este ámbito, en particular dada la escala del impacto requerido, los recursos
implicados y la importancia de un compromiso a largo plazo.

Una APPC consagra el compromiso por
parte de la Comisión y de la industria de participar en actividades de I+i y
constituye un valioso foro de discusión. Dirige las actividades de I+i a través
de una agenda estratégica de investigación e innovación, coordinada con las
agendas de los Estados miembros, centrando todos los esfuerzos pertinentes en
los retos y los cuellos de botella más importantes, a fin de maximizar la
eficiencia y evitar las duplicaciones.

Una APPC para los datos debería
desarrollar incentivos para compartir conjuntos de datos entre los socios y
mecanismos para facilitar la transferencia de conocimientos y tecnologías.
Debería colaborar con instituciones académicas y de investigación para que los
estudiantes y los investigadores puedan experimentar con conjuntos de datos
realistas y grandes, fomentando también los intercambios entre científicos de
datos y expertos en seguridad y protección de datos.

La propia industria ha organizado y está
elaborando una propuesta para tal APPC[14]. Si se evalúa
favorablemente, podría ponerse en marcha a finales de 2014.

2. Emprendimiento
digital e incubadora de datos abiertos

Reconociendo
el gran potencial de las tecnologías digitales en el impulso de la acción
empresarial y la transformación de todo tipo de empresas en Europa, la Comisión
ha puesto en marcha una estrategia de apoyo al emprendimiento digital en la
Unión[15].

En
este mismo espíritu, en el marco de H2020, una incubadora de datos abiertos
ayudará a las pymes a establecer cadenas de suministro basadas en datos,
promover condiciones de acceso abierto o equitativo a los recursos de datos,
facilitar el acceso a la computación en nube, promover enlaces a las
incubadoras de datos locales de toda Europa y ayudar a las pymes a obtener
asesoramiento jurídico.

3.
Desarrollo de una base de competencias

La Comisión diseñará una red europea de
centros de competencia para aumentar el número de profesionales de datos
cualificados. Esta se complementará con el reconocimiento de las nuevas
profesiones y competencias de infraestructuras electrónicas, en línea con la
iniciativa de la «gran coalición sobre las competencias digitales y el empleo»[16].

4. Herramienta de seguimiento del
mercado de datos

La Comisión está creando una herramienta
de seguimiento del mercado de datos para medir el tamaño y las tendencias del
mercado europeo de datos. Esta herramienta también mostrará las relaciones
entre los diferentes actores de la economía de los datos europea.

5. Identificación de las prioridades
sectoriales para la I+i

La Comisión invitará a las partes
interesadas y las comunidades de investigación (por ejemplo, los sectores de la
salud, la energía, el medio ambiente, las ciencias sociales y la estadística
oficial) a proponer iniciativas «faro» que puedan producir los mayores
beneficios sociales y económicos y atraigan la financiación privada y pública necesaria.

4.2. Desarrollo
de las condiciones marco
4.2.1.
Disponibilidad
de los datos e interoperabilidad

1.
Fomento de las políticas de datos abiertos

Para facilitar la aplicación de la
política[17] y el marco jurídico[18] relativos a los datos
abiertos de la UE, la Comisión está preparando directrices sobre licencias
estándar recomendadas, conjuntos de datos y cargos por la reutilización de
documentos.

La Comisión y otros órganos de la UE
están publicando sus propios documentos en forma de datos abiertos a través del
Portal de Datos Abiertos de la UE.
Además,
una infraestructura paneuropea de servicios digitales de datos abiertos a
través del programa del Mecanismo «Conectar Europa» servirá de ventanilla única
para obtener los datos abiertos en toda la UE[19]. El paquete sobre
la información científica de la Comisión incluye medidas para promover el
descubrimiento científico y
la colaboración a través de las fronteras disciplinarias y
geográficas[20].

El objetivo de una mayor apertura de los
datos con fines de acceso y reutilización también es atendido en una serie de
iniciativas de la Comisión relativas a los datos sectoriales (transporte, medio
ambiente, etc.), así como a través del acceso abierto a los resultados de H2020[21].

2.
Herramientas y métodos de tratamiento de datos

Con el fin de
fomentar la I+i en la inteligencia de negocio, los procesos de apoyo a la
decisión y los sistemas de ayuda a las pymes y los emprendedores web, H2020
aborda las analíticas de datos descriptivas y predictivas, la visualización de
datos, la inteligencia artificial y las herramientas de software y algoritmos
de toma de decisiones.

Otros temas incluyen pruebas de concepto
y prototipos de capacitadores de infraestructuras de datos basados en la nube
(a saber, plataformas como servicio y software como servicio) para conjuntos de
datos muy grandes o muy heterogéneos y acciones para abordar los sistemas y
servicios grandes, complejos y con gran cantidad de datos.

Por último, H2020 estimulará la creación
y las relaciones de centros de competencia para apoyar a las pymes en el
desarrollo, el acceso y la adopción de tecnologías o servicios de datos en sus
productos, procesos de negocios u otras actividades.

3. Apoyo a las nuevas normas abiertas

Las
normas abiertas y la interoperabilidad de datos son prioridades de distintas
políticas de la Comisión. Esto se refleja en las iniciativas en curso para
establecer normas a escala comunitaria dentro de sectores económicos
importantes, como el transporte. El programa ISA[22]
facilita el uso de normas de datos básicos comunes para las administraciones
nacionales. Para ayudar a crear un clima de intercambio de datos abiertos, la
Comisión apoyará la aplicación de las normas pertinentes en vigor en diversas
áreas de los macrodatos (por ejemplo, red inteligente, salud, transporte, medio
ambiente, comercio minorista, manufactura, servicios financieros).

Acciones futuras de H2020 permitirán
identificar los sectores industriales cuyas actividades son lo suficientemente
homogéneas para desarrollar más en profundidad las normas pertinentes.

4.2.2.
Infraestructuras
que posibilitan una economía de los datos
1. Computación en nube

Las acciones de la Estrategia Europea de
Computación en Nube en materia de transparencia de las normas, certificación
voluntaria en toda la UE, condiciones contractuales seguras y justas para los
usuarios de la nube y establecimiento de una Asociación Europea de Computación
en Nube (ECP, por sus siglas en inglés) facilitan una adopción más rápida de la
computación en nube de confianza que impulsará la economía de los datos.

La Junta Directiva de la ECP publicó
recientemente su informe sobre la Nube de Confianza en Europa (TCE, por sus
siglas en inglés)[23]. Los resultados de una
encuesta posterior indican un apoyo constante a la visión de una Nube de
Confianza en Europa basada en la rápida adopción del reglamento general de
protección de datos en Europa y mecanismos eficaces para garantizar la
«soberanía europea de los datos» en la nube. Siguiendo esta dinámica, la
Comisión tiene la intención de responder al informe TCE mediante una consulta
sobre un paquete de medidas políticas que combinen opciones normativas y otras
de corregulación impulsadas por el mercado en 2015.

Al mismo tiempo, las futuras acciones de
I+i con arreglo a H2020 abordarán el uso óptimo y la configuración de las
soluciones de computación en nube para la analítica de datos y las
infraestructuras y servicios avanzados[24].

2. Infraestructuras electrónicas y computación de alto
rendimiento

El acceso a las mejores instalaciones y
servicios de supercomputación para la industria, las pymes y las instituciones
académicas lo aporta ya PRACE[25], una infraestructura de
HPC para la investigación de nivel mundial.

Las acciones futuras incluirán el
establecimiento de centros de excelencia en la aplicación de la HPC a los retos
científicos, industriales o sociales a través de la APPC sobre HPC existente[26].
También se prestará apoyo al desarrollo de la nueva generación de tecnologías
de HPC en tanto que factor de capacitación horizontal clave para el modelado
avanzado, la simulación y las aplicaciones de macrodatos[27].

Dada la urgente necesidad de
proporcionar a miles de investigadores de toda Europa capacidades de
computación, también se apoyarán capacitadores clave del Espacio Europeo de
Investigación (EEI)[28], como la Iniciativa Grid
Europea.

3. Redes/Banda ancha/5G

La actual APPC sobre la 5G[29]
trabaja sobre los fundamentos tecnológicos de la Internet móvil del futuro y
acompaña a iniciativas de regulación y financiación[30]
destinadas a fomentar la inversión privada en infraestructuras de banda ancha.
Apoya la evolución de las redes troncales aumentando su capacidad para
gestionar grandes cantidades de datos.

4. La Internet de los objetos[31]

Se financiará
una serie de proyectos a gran escala para abordar las cuestiones emergentes
relativas a la disponibilidad, calidad e interoperabilidad de los datos
recogidos a través de objetos inteligentes conectados y otras tecnologías de la
Internet de los objetos.

5. Infraestructuras de datos públicas

La Comisión
buscará el apoyo de los Estados miembros para establecer una red interconectada
de instalaciones de procesamiento de datos, a través de la vinculación de los
centros de datos regionales y las infraestructuras que los permiten, para
aprovechar las sinergias y mejorar la eficiencia, en particular para las pymes,
organizaciones de investigación, instituciones académicas y el sector público.
Al reforzar la red GÉANT[32], la Comisión también
invertirá en la vinculación con los países no pertenecientes a la UE,
especialmente en el mundo en desarrollo.

4.2.3.
Asuntos
normativos
1. Protección de los datos personales y de los consumidores

El derecho fundamental a la protección
de los datos personales se aplica a los macrodatos cuando son personales: su
procesamiento debe cumplir todas las normas de protección de datos aplicables.

El paquete de reformas de la Comisión
tiene como objetivo construir un marco de protección de datos único, moderno,
robusto, coherente y exhaustivo para la UE. Mediante el fortalecimiento de la
confianza de los individuos en el entorno digital y la mejora de la seguridad
jurídica, se proporcionará un marco normativo esencial para el desarrollo de
bienes y servicios de datos innovadores y sostenibles.

Después de la adopción del paquete de
reformas, la Comisión trabajará con los Estados miembros y las partes
interesadas para garantizar que las empresas, y en particular las pymes,
reciban una orientación adecuada, especialmente en temas como la anonimización
y la seudonimización de datos, los análisis de riesgo de los datos personales y
las herramientas e iniciativas que mejoren la sensibilización de los
consumidores. La Comisión también apoyará activamente la I+i de soluciones
técnicas relacionadas que mejoren la privacidad «mediante el diseño».

Sobre esta base, las herramientas digitales
pueden ayudar a los usuarios a controlar y proteger mejor sus datos. La
Comisión pondrá en marcha un proceso de consulta sobre el concepto de
tecnologías basadas en la nube y controladas por el usuario para el
almacenamiento y uso de los datos personales («espacios de datos personales»),
y apoyará la I+i sobre herramientas que ayuden a los usuarios en la selección
de las políticas de compartición de datos que mejor se ajusten a sus
necesidades. También apoyará los proyectos dirigidos a reducir las violaciones
de los datos personales y garantizar que los datos se utilicen de maneras
compatibles con aquella para la que fueron recogidos.

La legislación horizontal sobre
consumidores y mercadotecnia se aplica también a los productos basados en la
tecnología de macrodatos. La Comisión velará por que las pyme y los
consumidores, proveedores y usuarios reciban toda la información necesaria, no
sean inducidos a error y puedan contar con contratos justos, especialmente en
lo que se refiere a la utilización de los datos que se les recogen. Estas
medidas construirán la confianza necesaria para explotar todo el potencial de
la economía de los datos.

2. Minería de datos

La
Comisión está investigando formas en que se podría mejorar la innovación
impulsada por los datos derivada de la minería de datos, incluyendo la minería
de textos, incluso en relación con los aspectos relevantes de los derechos de
autor.

La
Comisión toma nota de las iniciativas de los Estados miembros que facilitan
estas actividades mediante la aplicación (o revisión de la aplicación) de las
excepciones estipuladas en el marco actual sobre derechos de autor.

3.
Seguridad

La
Comisión estudiará el panorama de los riesgos de seguridad relacionados con los
macrodatos y propondrá medidas de gestión y mitigación de riesgos, incluidas
directrices, por ejemplo, sobre buenas prácticas de almacenamiento seguro de
datos, a fin de promover una cultura de seguridad en muchos sectores de la
sociedad y ayudar a detectar y responder mejor a los ataques cibernéticos.

La
Comisión también apoyará la I+i para ayudar a reducir el riesgo de violaciones
de datos y de explotación encubierta de las bases de datos con fines ilícitos.

4.
Propiedad / transferencia de datos

En
varios sectores, los requisitos de ubicación de datos limitan el flujo
transfronterizo de información y crean una barrera para un mercado único de la
computación en nube y los macrodatos. La Comisión examinará dichas barreras y
estudiará futuras acciones, en particular teniendo en cuenta el informe «Nube
de Confianza en Europa» y las recomendaciones formuladas por la Asociación
Europea de Computación en Nube.

Además,
la Comisión pondrá en marcha un grupo de consulta y de expertos para evaluar la
necesidad de directrices sobre cuestiones específicas de la propiedad de los
datos y responsabilidad de la provisión de datos, en particular en relación con
los datos recogidos a través de la Internet de los objetos.

5.
Conclusiones

Una
economía de los datos próspera contribuirá al bienestar de los ciudadanos, así
como al progreso socioeconómico a través de nuevas oportunidades de negocio y a
través de unos servicios públicos más innovadores. Florecerá en un mercado
único digital europeo regido por normas modernas e innovadoras.

Las
acciones previstas, una vez ejecutadas, darán lugar a una innovación acelerada,
un aumento de la productividad y una mayor competitividad en los datos en toda
la economía, así como en el mercado mundial, con Europa de protagonista.

La
Comisión proseguirá sus consultas con el Parlamento, el Consejo, los Estados
miembros y todas las partes interesadas para elaborar un plan de acción más
detallado, basado en la evidencia y de varios niveles para avanzar hacia la
economía de los datos del futuro y hacer frente a los retos venideros de la sociedad
de Europa.

[1]        El
documento de trabajo que acompaña a la presente Comunicación informa sobre la
aplicación de la Estrategia Europea de Computación en Nube, COM(2012) 529.

[2]        Por ej.,
http://ec.europa.eu/digital-agenda/en/news/trusted-cloud-europe-survey;
https://ec.europa.eu/digital-agenda/en/content/consultation-research-data-infrastructures-framework-action

[3]        COM(2012)
10 final, COM(2012) 11 final y COM(2013) 48 final.

[4]        Big
Data Analytics – An assessment of demand for labour and skills,
2012-2017. e-skills UK report on behalf of SAS UK.

[5]       Véase
también JOIN(2013) 1, Estrategia de ciberseguridad de la Unión Europea: Un
ciberespacio, abierto y seguro, de 7 de febrero de 2013, que «establece las
medidas necesarias, [...] con el fin de que el entorno en línea de la UE llegue
a ser el más seguro del mundo» (p. 3).

[6]        Esta
se deberá establecer de acuerdo con las conclusiones del Consejo Europeo de
octubre de 2013.

[7]        Es
necesario ir más allá de las herramientas tradicionales de «minería de datos»,
diseñadas para manejar principalmente conjuntos de datos con poca variedad, a
pequeña escala y estáticos, a menudo de forma manual.

[8]        Tanto
los «macrodatos» auténticos como numerosos conjuntos de datos de otro tipo
(«pequeños datos»).

[9]        Las
empresas que practican «la toma de decisiones basada en datos» gozan de un
aumento de la productividad del 5-6 %, «Big Data for All: Privacy and User
Control in the Age of Analytics», O. Teme/J. Polonetsky, Northwestern
Journal of Technology and Intellectual Property, 2012.

[10]       Data-Driven Innovation – A Guide for Policymakers: Understanding
and Enabling the Economic and Social Value of Data, SIIA White Paper, 2013.

[11]      Datos
abiertos. Un motor para la innovación, el crecimiento y la gobernanza
transparente, COM(2011) 882; Directiva 2013/37/UE.

[12]     Informática
de alto rendimiento: el lugar de Europa en una carrera mundial, COM(2012) 45.

[13]       Véase
el artículo 25 del Reglamento (UE) 1291/2013 por el que se establece
Horizonte 2020.

[14]       www.bigdatavalue.eu

[15]       http://ec.europa.eu/enterprise/sectors/ict/digital-enterpreneurship/index\_en.htm

[16]       http://ec.europa.eu/digital-agenda/en/grand-coalition-digital-jobs-0

[17]       COM(2011)
882 final.

[18]       Directiva
2013/37/UE.

[19]       Reglamento
2014/283/UE relativo a unas orientaciones para las redes transeuropeas en el
sector de las infraestructuras de telecomunicaciones.

[20]       Hacia
un mejor acceso a la información científica, COM(2012) 401. Recomendación de la
Comisión relativa al acceso a la información científica y a su preservación,
C(2012) 4890.

[21]       http://ec.europa.eu/research/participants/data/ref/h2020/grants\_manual/hi/oa\_pilot/h2020-hi-oa-pilot-guide\_en.pdf

[22]       http://ec.europa.eu/isa/;
http://ec.europa.eu/isa/documents/isa\_lexuriserv\_en.pdf

[23]       Establishing a Trusted Cloud Europe: A
policy vision document by the Steering Board of the European Cloud Partnership,
http://ec.europa.eu/digital-agenda/en/news/trusted-cloud-europe

[24]       Véase
ya, por ejemplo, http://www.helix-nebula.eu/, iniciativa de
nube para la ciencia (Cloud for Science) de ESA, CERN, EMBL y otros.

[25]       http://www.prace-ri.eu/

[26]       http://ec.europa.eu/research/press/2013/pdf/ppp/hpc\_factsheet.pdf

[27]       http://ec.europa.eu/research/participants/portal/desktop/en/opportunities/h2020/calls/h2020-fethpc-2014.html

[28]       Una
asociación del Espacio Europeo de Investigación reforzada en pos de la
excelencia y el crecimiento, COM(2012) 392.

[29]       http://5g-ppp.eu/

[30]       Tales
como el paquete «Un Continente Conectado» (http://ec.europa.eu/digital-agenda/en/connected-continent-single-telecom-market-growth-jobs) y la
parte de las telecomunicaciones del Mecanismo «Conectar Europa»
(http://ec.europa.eu/digital-agenda/en/connecting-europe-facility).

[31]       La
Internet de los objetos es una infraestructura de red global y dinámica en la
que «objetos» físicos y virtuales de todo tipo se comunican y se integran a la
perfección.

[32]       Red
de datos paneuropea para la comunidad de investigación y educación
(http://www.geant.net/).

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