Source: EURLEX
Language: es
Format: md

![european flag](./../../../images/eclogo.jpg)COMISIÓN EUROPEA

Bruselas, 21.4.2021

COM(2021) 205 final

COMUNICACIÓN DE LA COMISIÓN AL PARLAMENTO EUROPEO, AL CONSEJO, AL COMITÉ ECONÓMICO Y SOCIAL EUROPEO Y AL COMITÉ DE LAS REGIONES

Fomentar un planteamiento europeo en materia de inteligencia artificial

Comunicación: Fomentar un planteamiento europeo en materia de inteligencia artificial

1.Introducción

La inteligencia artificial (IA) tendrá un enorme impacto en la forma de vivir y trabajar de las personas en las próximas décadas. Este razonamiento es la base de la estrategia europea sobre IA, que se puso en marcha en abril de 2018 y se ha confirmado desde entonces. Los posibles beneficios de la IA para nuestras sociedades son múltiples, desde una menor contaminación hasta menos muertes por accidentes de tráfico, desde la mejora de la atención médica y el aumento de las oportunidades para las personas con discapacidad y las personas mayores hasta una mejor educación y más formas de implicar a los ciudadanos en los procesos democráticos, desde unas resoluciones judiciales más rápidas hasta una lucha más eficaz contra el terrorismo y la delincuencia, en línea y fuera de línea, así como la mejora de la ciberseguridad. La IA ha demostrado su potencial al contribuir a la lucha contra la COVID-19, ayudando a predecir la propagación geográfica de la enfermedad, a diagnosticar la infección mediante tomografías computarizadas y a desarrollar las primeras vacunas y fármacos contra el virus. Sobre todo, la IA ha demostrado una versatilidad que pocas tecnologías pueden igualar. Al mismo tiempo, el uso de la IA también conlleva ciertos riesgos, como la posibilidad de exponer a las personas, incluidos los niños
[1](#footnote2)
, a errores importantes que pueden socavar los derechos fundamentales y la seguridad, así como nuestros procesos democráticos.

Ante el rápido desarrollo tecnológico de la IA y un contexto político mundial en el que cada vez más países invierten fuertemente en IA, la UE debe actuar como una sola entidad para aprovechar las numerosas oportunidades y abordar los retos de la IA de una manera que resista el paso del tiempo. A partir de la puesta en marcha de la estrategia europea de IA en abril de 2018
[2](#footnote3)
, la política de doble vertiente de la Comisión ha sido convertir a la UE en un centro de talla mundial para la IA y, al mismo tiempo, garantizar que la IA esté centrada en el ser humano y sea fiable. El Libro Blanco de la Comisión sobre la IA
[3](#footnote4)
, publicado en febrero de 2020, estableció una visión clara para la IA en Europa: un ecosistema de excelencia y un ecosistema de confianza para la IA.

El paquete de medidas sobre IA vigente representa un hito clave en ambas dimensiones estratégicas. Para promover el desarrollo de la IA y afrontar por igual los posibles riesgos elevados que plantea para la seguridad y los derechos fundamentales, la Comisión presenta tanto una propuesta de marco normativo sobre la IA como un plan coordinado revisado sobre la IA.

2.Las dos caras de la inteligencia artificial: oportunidades y riesgos

Dado el potencial de la IA, la Unión Europea está promoviendo su desarrollo e implantación. A través de los programas Europa Digital y Horizonte Europa, la Comisión tiene previsto invertir 1 000 millones EUR al año en IA y movilizar inversiones adicionales del sector privado y de los Estados miembros para alcanzar una inversión de 20 000 millones EUR al año a lo largo de esta década.

El refuerzo de las capacidades de Europa en materia de IA es un elemento clave de la estrategia más amplia de preparar a Europa para la era digital y convertir los próximos diez años en la década digital de Europa, como se establece en la Brújula Digital
[4](#footnote5)
. En particular, el fomento de la innovación impulsada por la IA está estrechamente vinculado a la aplicación de la Estrategia Europea de Datos, incluida la reciente propuesta de Ley de Gobernanza de Datos
[5](#footnote6)
, ya que la IA solo puede prosperar cuando existe un acceso fluido a los datos. Especialmente las pequeñas y medianas empresas necesitarán un acceso justo a los datos para hacer posible un amplio uso de la IA en la economía de la UE. El marco normativo propuesto sobre la IA también funcionará en conjunto con la legislación aplicable sobre la seguridad de los productos y, en particular, con la revisión de la Directiva relativa a las máquinas
[6](#footnote7)
, que aborda, entre otros, los riesgos de seguridad de las nuevas tecnologías, incluidos los riesgos derivados de la colaboración entre humanos y robots, los riesgos cibernéticos con implicaciones para la seguridad y las máquinas autónomas. Asimismo, el marco se suma a la Estrategia de la UE para una Unión de la Seguridad, a la nueva Estrategia de Ciberseguridad
[7](#footnote8)
, al Plan de Acción de Educación Digital 2021-2027
[8](#footnote9)
 y a la Ley de Servicios Digitales y Ley de Mercados Digitales
[9](#footnote10)
 recientemente propuestas, así como al Plan de Acción para la Democracia Europea
[10](#footnote11)
. Por último, el marco propuesto se complementará con legislación para adaptar el marco de responsabilidad de la UE, como la revisión de la Directiva sobre responsabilidad de los productos, con el fin de abordar las cuestiones de responsabilidad relacionadas con las nuevas tecnologías, incluida la IA, y con una revisión de la Directiva relativa a la seguridad general de los productos.

El recién aprobado Mecanismo de Recuperación y Resiliencia (MRR) permitirá a Europa aumentar sus ambiciones y convertirse en pionera en la adopción de la IA. El MRR, que será la pieza central del Plan de Recuperación de la UE, pondrá a disposición una cantidad sin precedentes de 672 500 millones EUR en préstamos y subvenciones para apoyar las reformas e inversiones de los Estados miembros durante los primeros años cruciales de la recuperación. Al menos el 20 % de la financiación disponible se destinará a medidas que fomenten la transición digital, por un importe de hasta 134 000 millones EUR en el ciclo de vida del MRR
[11](#footnote12)
.

El MRR puede utilizarse para impulsar las inversiones de los Estados miembros en IA y apoyar la investigación, la innovación y las capacidades de ensayo más importantes, de modo que el desarrollo y el uso acelerados de la IA puedan contribuir a la recuperación económica y social y mejorar la competitividad a largo plazo. La oportunidad es aún mayor, ya que la financiación del MRR se suma a los programas Europa Digital y Horizonte Europa, así como a la importante financiación para la innovación de los programas de la política de cohesión.

La IA y otras tecnologías digitales pueden contribuir a una recuperación sostenida después de la COVID-19 debido a su potencial para aumentar la productividad en todos los sectores económicos, mediante la creación de nuevos mercados y de enormes oportunidades para el crecimiento económico de Europa. Las tecnologías de IA ayudan a optimizar los procesos industriales, los hacen más resilientes, eficientes y ecológicos, y permiten soluciones innovadoras de autoaprendizaje y en tiempo real, desde el mantenimiento predictivo hasta los robots colaborativos, y desde los gemelos digitales hasta la realidad aumentada. Se espera que las nuevas oportunidades de negocio y el mayor dinamismo económico creen nuevas oportunidades de empleo y superen la posible pérdida de puestos de trabajo. La IA puede contribuir a mejorar las oportunidades de las personas con discapacidad y de las personas mayores para vivir de forma independiente, proporcionando soluciones de asistencia y apoyo
[12](#footnote13)
. Además, la IA tiene el potencial de desempeñar un papel importante en la información a los ciudadanos y en la mejora de las iniciativas de participación ciudadana.

El refuerzo de las capacidades en materia de IA contribuirá a crear una mayor resiliencia frente a futuras perturbaciones, ya que las empresas europeas dispondrán de conocimientos suficientes para aplicar rápidamente la IA a nuevos retos. Además, la IA puede contribuir significativamente a los objetivos del Pacto Verde Europeo, lo que ayudará a la industria, las empresas, las autoridades públicas y los ciudadanos a tomar decisiones más sostenibles para integrar las energías renovables en el sistema energético mediante una gestión más inteligente de la red, o a reducir las emisiones de gases de efecto invernadero a través de la movilidad inteligente, un uso optimizado de los recursos o la agricultura de precisión, por citar solo algunos.

La IA puede contribuir significativamente a los objetivos de la Estrategia de la UE para una Unión de la Seguridad. Puede ser una herramienta estratégica para contrarrestar las amenazas actuales y anticipar tanto los riesgos futuros —incluidas las amenazas híbridas— como las oportunidades. La IA puede ayudar a luchar contra la delincuencia y el terrorismo, y permitir a las fuerzas o cuerpos de seguridad seguir el ritmo del rápido desarrollo de las tecnologías utilizadas por los delincuentes y sus actividades transfronterizas.

Para aprovechar las ventajas de la IA, Europa puede emplear sus puntos fuertes existentes. Europa ocupa una posición de líder mundial en robótica y ecosistemas industriales competitivos. Estos activos, junto con una infraestructura informática cada vez más eficaz (por ejemplo, ordenadores de altas prestaciones) y grandes volúmenes de datos públicos e industriales, sitúan a Europa en una posición que le permite crear capacidades de IA líderes en el mundo gracias a sus excelentes centros de investigación y a un número cada vez mayor de empresas emergentes innovadoras. Para aprovechar estos puntos fuertes con la financiación disponible, los Estados miembros de la UE y la Comisión pondrán en común sus conocimientos técnicos, coordinarán las acciones y movilizarán conjuntamente recursos adicionales. Para ello, sobre la base de la cooperación que ha desarrollado con los Estados miembros desde 2018, la Comisión presenta hoy un plan coordinado revisado sobre la IA.

Al mismo tiempo, el uso de la IA también crea riesgos que deben ser abordados. Determinadas características de la IA, como la opacidad de muchos algoritmos que dificulta la investigación de las relaciones causales, plantean riesgos específicos y potencialmente elevados para la seguridad y los derechos fundamentales que la legislación vigente no puede abordar o en vista de los cuales resulta difícil aplicar la legislación vigente. Por ejemplo, muchas veces no es posible determinar por qué un sistema de IA ha llegado a un resultado específico. En consecuencia, puede resultar difícil evaluar y demostrar si alguien ha sido injustamente perjudicado por el uso de sistemas de IA, por ejemplo en una decisión de contratación o promoción o en una solicitud de un régimen de prestaciones públicas. El uso de sistemas de IA puede dejar a las personas afectadas con importantes dificultades para corregir decisiones erróneas. El reconocimiento facial en espacios públicos puede tener un efecto muy invasivo en la intimidad si no se regula adecuadamente. Además, una formación y un diseño deficientes de los sistemas de IA pueden dar lugar a errores significativos susceptibles de socavar los principios de intimidad y no discriminación
[13](#footnote14)
. Los robots y los sistemas inteligentes basados en la IA deben estar diseñados y construidos para cumplir las mismas normas estrictas de seguridad y protección de los derechos fundamentales de las tecnologías tradicionales previstas en el Derecho europeo.

En respuesta a estos retos de la IA, el Parlamento Europeo y el Consejo Europeo han pedido repetidamente que se adopten medidas legislativas para garantizar un mercado interior de sistemas de IA que funcione correctamente y en el que se aborden adecuadamente tanto los beneficios como los riesgos de la IA de manera que resista el paso del tiempo. La propuesta de la Comisión de un marco normativo
[14](#footnote15)
 sobre la IA representa una coyuntura clave en el camino hacia la protección de la seguridad y los derechos fundamentales y, por tanto, de la confianza en el desarrollo y la adopción de la IA.

El plan coordinado y la propuesta de marco normativo forman parte de los esfuerzos de la Unión Europea por ser un actor activo en los foros internacionales y multilaterales en el ámbito de las tecnologías digitales y un líder mundial en la promoción de una IA fiable, y por garantizar la coherencia entre las acciones exteriores de la UE y sus políticas internas. En el escenario mundial, la IA se ha convertido en un área de importancia estratégica en la encrucijada de la geopolítica, los intereses comerciales y las cuestiones de seguridad. Los países de todo el mundo están optando por utilizar la IA como medio de avance técnico debido a su utilidad y potencial. La regulación de la IA está en sus comienzos y es mucho lo que está en juego para que la UE encabece el desarrollo de nuevas y ambiciosas normas mundiales, iniciativas de normalización internacional
[15](#footnote16)
 relacionadas con la IA y marcos de cooperación, en consonancia con el sistema multilateral basado en normas y los valores que defiende. Con arreglo a la Comunicación conjunta sobre el refuerzo de la contribución de la UE a un multilateralismo basado en normas
[16](#footnote17)
, la UE se propone intensificar las asociaciones, coaliciones y alianzas con terceros países —en particular, con socios afines—, así como con organizaciones multilaterales y regionales
[17](#footnote18)
. También tiene la intención de participar en una cooperación temática con otros países, y de oponerse cuando esos valores se vean amenazados.

3.Un hito en el camino hacia un enfoque europeo de la IA

El paquete publicado hoy es el resultado de tres años de intensa elaboración de políticas sobre la IA a escala europea. Tras la publicación por parte de la Comisión Europea de la estrategia europea sobre la IA en abril de 2018 y después de una amplia consulta a las partes interesadas, el grupo de expertos de alto nivel sobre inteligencia artificial elaboró unas Directrices para una IA fiable en abril de 2019, y una Lista de Evaluación para una IA fiable
[18](#footnote19)
 en julio de 2020. Asimismo, se constituyó la Alianza europea de la IA
[19](#footnote20)
, una plataforma donde unas 4 000 partes interesadas pueden debatir sobre las implicaciones tecnológicas y sociales de la IA, lo que culmina con la celebración de una asamblea anual en la materia. Paralelamente, el primer plan coordinado sobre IA
[20](#footnote21)
 publicado en diciembre de 2018 representa un compromiso conjunto con los Estados miembros para fomentar el desarrollo y el uso de la IA en Europa y coordinar las iniciativas europeas y nacionales sobre la IA.

El Libro Blanco sobre la inteligencia artificial de la Comisión, que combina las dos líneas de trabajo, se publicó junto con un informe sobre las repercusiones en materia de seguridad y responsabilidad civil de la inteligencia artificial, el internet de las cosas y la robótica
[21](#footnote22)
. El Libro Blanco propone una serie de medidas para fomentar un ecosistema de excelencia, que conducen a la revisión actual del plan coordinado. Asimismo, el Libro Blanco también establece opciones políticas para un futuro marco normativo de la UE que salvaguarde un ecosistema de confianza en Europa, preparando el escenario para la propuesta vigente de un marco normativo para la IA. La consulta pública sobre el Libro Blanco sobre la inteligencia artificial
[22](#footnote23)
, que se llevó a cabo de febrero a junio de 2020, contó con una amplia participación, lo que permitió a los ciudadanos europeos, los Estados miembros y las partes interesadas aportar sus contribuciones y ayudar a dar forma al enfoque y las opciones estratégicas de la UE para la IA.

4.Hacia la fiabilidad: la propuesta de marco normativo para la IA

Tal y como se expuso en el Libro Blanco sobre la inteligencia artificial, y se confirmó en gran medida en la consulta pública posterior, el uso de la IA genera una serie de riesgos elevados específicos a los que la legislación existente no da respuesta. Si bien ya existe un sólido marco legislativo a escala nacional y de la Unión para proteger los derechos fundamentales
[23](#footnote24)
 y garantizar la seguridad
[24](#footnote25)
 y los derechos de los consumidores
[25](#footnote26)
, en particular, el Reglamento General de Protección de Datos
[26](#footnote27)
 y la Directiva sobre protección de datos en el ámbito penal
[27](#footnote28)
, algunas características específicas de las tecnologías de la IA (por ejemplo, la opacidad) pueden dificultar la aplicación y el cumplimiento de dicha legislación y generar riesgos elevados para los que es necesaria una respuesta normativa adaptada. Por ello, la propuesta introduce un conjunto de normas armonizadas aplicables al diseño, el desarrollo y el uso de determinados sistemas de IA de alto riesgo, así como restricciones a determinados usos de los sistemas de identificación biométrica remota.

Al ganarse la confianza de las personas, la legislación prevista, basada en el riesgo, debe fomentar la adopción de la IA en toda Europa e impulsar la competitividad europea. La propuesta de la Comisión persigue, por tanto, el doble objetivo de abordar los riesgos asociados a las aplicaciones específicas de IA de manera proporcionada y de promover la adopción de la IA. Con el fin de resistir el paso del tiempo y favorecer la innovación, el marco jurídico propuesto está diseñado para intervenir solo cuando sea estrictamente necesario y de forma que se minimice la carga para los operadores económicos, con una estructura de gobernanza ligera.

La propuesta de reglamento sobre la IA propone normas para aumentar la transparencia y minimizar los riesgos para la seguridad y los derechos fundamentales antes de que los sistemas de IA puedan utilizarse en la Unión Europea. Su arquitectura se basa en una serie de componentes básicos que, en su conjunto, construyen un enfoque normativo europeo proporcionado y basado en el riesgo. En primer lugar, establece una definición tecnológicamente neutra de los sistemas de IA que tiene perspectivas de futuro, en la medida en que puede abarcar técnicas y enfoques que aún no se conocen o aún no se han desarrollado.

En segundo lugar, para evitar la extralimitación normativa, la propuesta se centra en los denominados casos de uso de la IA de «alto riesgo», es decir, cuando los riesgos que plantean los sistemas de IA son particularmente elevados. La clasificación de un sistema de IA como de alto riesgo depende de la finalidad prevista del sistema y de la gravedad del posible daño y la probabilidad de que se produzca. Los sistemas de alto riesgo incluyen, por ejemplo, los sistemas de IA destinados a utilizarse en la contratación de personas o la evaluación de su solvencia
[28](#footnote29)
 o para la toma de decisiones judiciales. Para garantizar que las normas tengan perspectivas de futuro y puedan ajustarse a los nuevos usos y aplicaciones de los sistemas de IA de alto riesgo, existe la posibilidad de clasificar los nuevos sistemas de IA como de alto riesgo en determinados ámbitos de uso predefinidos.

En tercer lugar, la propuesta establece que los sistemas de IA de alto riesgo deben respetar una serie de requisitos específicamente diseñados, entre ellos el uso de conjuntos de datos de alta calidad, el establecimiento de una documentación adecuada para mejorar la trazabilidad, el intercambio de información adecuada con el usuario, el diseño y la aplicación de medidas de supervisión humana apropiadas, y la consecución de los niveles más altos en cuanto a solidez, seguridad, ciberseguridad y precisión. Los sistemas de IA de alto riesgo deben ser evaluados para comprobar su conformidad con estos requisitos antes de ser introducidos en el mercado o puestos en servicio. Con vistas a integrarse con facilidad en los marcos jurídicos existentes, la propuesta tiene en cuenta, cuando procede, las normas sectoriales de seguridad, garantizando la coherencia entre los actos jurídicos y la simplificación para los operadores económicos.

El proyecto de reglamento propuesto prevé la prohibición de un conjunto limitado de usos de la IA que vulneren los valores de la Unión Europea o violen los derechos fundamentales. La prohibición comprende los sistemas de IA que alteran el comportamiento de una persona mediante técnicas subliminales o la explotación de vulnerabilidades específicas de manera que causen o puedan causar daños físicos o psicológicos. También comprende la clasificación social con fines generales de los sistemas de IA por parte de las autoridades públicas.

El reglamento propuesto establece un enfoque más estricto para el caso específico de los sistemas de identificación biométrica remota (por ejemplo, herramientas de reconocimiento facial para controlar a los peatones en espacios públicos). El uso en tiempo real a efectos de aplicación de la ley estaría en principio prohibido en espacios accesibles al público, salvo autorización excepcional por ley
[29](#footnote30)
. Cualquier autorización está sujeta a garantías específicas. Además, todos los sistemas de IA destinados a utilizarse en la identificación biométrica remota de personas físicas deberán someterse a un procedimiento de evaluación de la conformidad ex ante por parte de un organismo notificado para comprobar el cumplimiento de los requisitos de los sistemas de IA de alto riesgo, y estarán sujetos a unos requisitos de registro y supervisión humana más estrictos.

Según el reglamento propuesto, otros usos de los sistemas de IA solo están sujetos a requisitos mínimos de transparencia, por ejemplo, en el caso de los robots conversacionales, los sistemas de reconocimiento de emociones o las ultrafalsificaciones (deep fakes). Esto permitirá a las personas tomar decisiones informadas o abandonar una situación determinada. Por último, el reglamento propuesto fomentará el uso de espacios controlados de pruebas que establezcan un entorno controlado para probar tecnologías innovadoras durante un tiempo limitado, el acceso a los centros de innovación digital y el acceso a las instalaciones de prueba y experimentación, lo que ayudará a las empresas innovadoras, a las pymes y a las empresas emergentes a seguir innovando de conformidad con el nuevo proyecto de reglamento. Se podrán considerar otras medidas para ampliar el sistema de espacios controlados de pruebas como parte de la revisión del Reglamento.

Por tanto, el reglamento propuesto sobre la IA combina una mayor seguridad y protección de los derechos fundamentales, al tiempo que apoya la innovación, permitiendo reforzar la confianza sin impedir la innovación.

5.Creación de un liderazgo mundial de la UE: el plan coordinado revisado sobre la IA

La IA es un conjunto de tecnologías de importancia estratégica y la Unión Europea debe actuar como una sola entidad para aprovechar los beneficios de la IA. Para lograrlo, es esencial la coordinación de la política en materia de IA y las inversiones en IA a escala europea. Esto permitirá desarrollar y adoptar las últimas tecnologías gracias a la competitividad y el liderazgo mundiales de Europa. Esta coordinación permitirá a Europa aprovechar los beneficios de la IA para la economía, la sociedad y el medio ambiente, y ayudará a promover los valores europeos en todo el mundo.

Por ello, en 2018 la Comisión Europea y los Estados miembros se comprometieron a trabajar juntos y adoptaron el plan coordinado sobre IA como primer paso. El plan coordinado sentó las bases para la coordinación de políticas en materia de IA y animó a los Estados miembros a desarrollar estrategias nacionales. No obstante, desde la adopción del plan coordinado a finales de 2018, el contexto tecnológico, económico y político relacionado con la IA ha evolucionado considerablemente. En consecuencia, la Comisión presenta la revisión de 2021 del plan coordinado
[30](#footnote31)
, con el fin de que este siga siendo ágil y adecuado a los objetivos.

La revisión de 2021 del plan coordinado es una oportunidad para generar más valor añadido europeo y reforzar el papel global de la UE en materia de IA. Propone cuatro conjuntos clave de sugerencias sobre cómo la Comisión Europea, junto con los Estados miembros y los agentes privados, pueden acelerar las inversiones, poner en marcha estrategias y programas y armonizar la política en materia de IA para aprovechar las oportunidades que ofrecen las tecnologías de la IA y facilitar el enfoque europeo de la IA. Estos cuatro conjuntos de sugerencias clave se describen a continuación.

En primer lugar, establecer unas condiciones favorables para el desarrollo y la adopción de la IA en la UE, con especial hincapié en un marco de cooperación y en una infraestructura informática y de datos. Las condiciones favorables deben diseñarse de forma que sean propicias para las pymes, con el fin de que las pequeñas empresas puedan desempeñar su papel en el desarrollo y el despliegue de la IA a escala de la UE. Se anima a los Estados miembros, en colaboración con la UE, a que aceleren la adopción de las medidas propuestas en las estrategias nacionales en materia de IA, haciendo uso del MRR y de los fondos de cohesión cuando sea necesario. Esto incluye la inversión en la infraestructura propicia, como los espacios de datos y los recursos informáticos.

En segundo lugar, convertir a la UE en el lugar donde la excelencia prospera desde el laboratorio hasta el mercado. Por tanto, la Comisión se centrará en la financiación de redes de centros de excelencia en IA y creará una Asociación Europea de IA, Datos y Robótica en el marco de Horizonte Europa para facilitar la excelencia en la investigación. Para garantizar que las pruebas y la experimentación estén disponibles para la innovación y la rápida adopción, los Estados miembros, en colaboración con la Comisión, cofinanciarán a través del programa Europa Digital instalaciones innovadoras de prueba y experimentación de IA, así como una red de centros europeos de innovación digital que ayudarán a las pymes y a las Administraciones Públicas a adoptar la IA.

En tercer lugar, garantizar que la IA esté al servicio de las personas y sea una fuerza positiva para la sociedad. La Comisión seguirá adoptando medidas para garantizar que la IA desarrollada y comercializada en la UE esté centrada en el ser humano y sea sostenible, segura, inclusiva, accesible y fiable. Para lograr estos objetivos, es fundamental contar con un marco normativo que garantice la confianza en los sistemas de IA, al tiempo que promueve el enfoque de la UE basado en los valores de la IA en la escena mundial. Asimismo, se anima encarecidamente a los Estados miembros a que fomenten el talento y mejoren la oferta de capacidades necesarias para permitir el desarrollo de una IA fiable.

En cuarto lugar, avanzar en el desarrollo de un liderazgo estratégico en los ámbitos de alto impacto
[31](#footnote32)
, como el cambio climático y el medio ambiente, la salud, el sector público, la robótica, la movilidad, la seguridad y los asuntos de interior, y la agricultura. 

Sobre la base de las competencias económicas y reguladoras de la UE, las acciones conjuntas, la coordinación y las inversiones tienen un enorme potencial para proporcionar a la industria europea una ventaja competitiva e impulsar el mercado interior. Además, la acción de la UE puede facilitar la adopción de normas de la UE para una IA fiable a nivel mundial y garantizar que el desarrollo, la adopción y la difusión de la IA sean sostenibles y se basen en los valores, principios y derechos protegidos en la UE en beneficio de todas las personas y de nuestro entorno.

6.Aprovechamiento de las oportunidades

El desarrollo y el despliegue acelerados de una IA avanzada y fiable en Europa son condiciones previas para la competitividad y la prosperidad futuras de Europa. El paquete presentado hoy es un hito en el camino hacia la consecución de esta ambición, al aprovechar la oportunidad que ofrece la IA y abordar al mismo tiempo los riesgos asociados. Será necesaria una acción rápida y decidida por parte de la Unión Europea, el Parlamento Europeo y los Estados miembros para convertir la ambición en realidad.

:   [(1)](#footnoteref2)

    Véase también la observación general n.º 25 del Comité de los Derechos del Niño de febrero de 2021.
:   [(2)](#footnoteref3)

    Comunicación de la Comisión Europea 
    [Inteligencia artificial para Europa](https://ec.europa.eu/digital-single-market/news-redirect/624220)
     COM(2018) 237.
:   [(3)](#footnoteref4)

     
    [Libro Blanco sobre la inteligencia artificial](https://ec.europa.eu/info/files/white-paper-artificial-intelligence-european-approach-excellence-and-trust_es)
     de la Comisión Europea, febrero de 2020, COM(2020) 65.
:   [(4)](#footnoteref5)

     
    [Brújula Digital 2030:](https://ec.europa.eu/info/strategy/priorities-2019-2024/europe-fit-digital-age/europes-digital-decade-digital-targets-2030_es)
     [el enfoque de Europa para el Decenio Digital](https://ec.europa.eu/info/strategy/priorities-2019-2024/europe-fit-digital-age/europes-digital-decade-digital-targets-2030_es)
    <, COM(2021) 118>
    .
:   [(5)](#footnoteref6)

     
    [COM(2020) 767](https://eur-lex.europa.eu/legal-content/ES/TXT/?uri=CELEX:52020PC0767)
    .
:   [(6)](#footnoteref7)

    COM(2021) 202.
:   [(7)](#footnoteref8)

     
    [La Estrategia de Ciberseguridad de la UE](https://ec.europa.eu/digital-single-market/en/cybersecurity-strategy)
    , publicada el 16 de diciembre de 2020, JOIN(2020) 18.
:   [(8)](#footnoteref9)

    Plan de Acción de Educación Digital 2021-2027, COM(2020) 624.
:   [(9)](#footnoteref10)

     
    [Comunicado de prensa sobre las nuevas normas aplicables a las plataformas digitales](https://ec.europa.eu/commission/presscorner/detail/es/ip_20_2347)
    , publicado el 15 de diciembre de 2020, IP /20/2347
:   [(10)](#footnoteref11)

    COM(2020) 790.
:   [(11)](#footnoteref12)

     La Comisión Europea ha establecido orientaciones estratégicas para la aplicación del Mecanismo de Recuperación y Resiliencia en su Estrategia anual de crecimiento sostenible 2021, COM(2020) 575.
:   [(12)](#footnoteref13)

    Estrategia sobre los derechos de las personas con discapacidad, COM(2021) 101.
:   [(13)](#footnoteref14)

    Véase también la Estrategia para la Igualdad de Género, COM(2020) 152 (marzo de 2020), el Plan de Acción de la UE Antirracismo, COM(2020) 565 (septiembre de 2020), la Estrategia para la Igualdad de las Personas LGBTIQ, COM(2020) 698 (noviembre de 2020) y la Estrategia sobre los derechos de las personas con discapacidad, COM(2021) 101 (marzo de 2021).
:   [(14)](#footnoteref15)

    COM(2021) 206. El ámbito de aplicación del marco normativo no incluirá el desarrollo y el uso de la inteligencia artificial con fines militares.
:   [(15)](#footnoteref16)

     Iniciativas como los Principios de la OCDE sobre Inteligencia Artificial adoptados en la Recomendación del Consejo de la OCDE sobre Inteligencia Artificial (OECD/LEGAL/0449) en mayo de 2019 por los países miembros de la OCDE; el Diálogo sobre IA de la presidencia saudí (el Diálogo) del G20 en el marco del Grupo de Trabajo sobre Economía Digital (DETF), como parte de sus esfuerzos para avanzar en los Principios de IA del G20, 2019; el proyecto de Recomendación de la UNESCO sobre la ética de la inteligencia artificial; o la Cumbre Mundial AI for Good de la UIT, la principal plataforma de las Naciones Unidas orientada a la acción, global e inclusiva sobre la IA. Organizaciones internacionales de normalización como la ISO y el IEEE también participan en actividades de normalización de la IA (por ejemplo, ISO/IEC JTC 1/SC 42 y la Iniciativa Mundial del IEEE sobre la Ética de los

    Sistemas Inteligentes y Autónomos).
:   [(16)](#footnoteref17)

    Este enfoque multipartito abarcará también a las organizaciones de la sociedad civil.
:   [(17)](#footnoteref18)

     
    [Comunicación conjunta al Parlamento Europeo y al Consejo sobre el refuerzo de la contribución de la UE a un multilateralismo basado en normas, febrero de 2021](https://eeas.europa.eu/sites/default/files/en_strategy_on_strengthening_the_eus_contribution_to_rules-based_multilateralism.pdf)
    <, JOIN (2021) 3>
    .
:   [(18)](#footnoteref19)

    Las Directrices éticas para una IA fiable, un documento que plantea un enfoque centrado en el ser humano sobre la IA en el que se explican los requisitos clave que deben cumplir los sistemas de IA para ser considerados fiables.
:   [(19)](#footnoteref20)

    La Alianza europea de la IA es un foro multilateral que se creó en junio de 2018, Alianza europea de la IA 
    <https://ec.europa.eu/digital-single-market/en/european-ai-alliance>
:   [(20)](#footnoteref21)

     
    [Plan coordinado sobre la inteligencia artificial](https://ec.europa.eu/digital-single-market/en/news/coordinated-plan-artificial-intelligence)
     de la Comisión Europea, diciembre de 2018, COM(2018) 795.
:   [(21)](#footnoteref22)

     
    [Informe sobre las repercusiones en materia de seguridad y responsabilidad civil de la inteligencia artificial, el internet de las cosas y la robótica](https://eur-lex.europa.eu/legal-content/es/TXT/?qid=1593079180383&uri=CELEX:52020DC0064)
     de la Comisión Europea, de 19 de febrero de 2020, COM(2020) 64.
:   [(22)](#footnoteref23)

     
    [Consulta pública sobre el Libro Blanco sobre la inteligencia artificial](https://ec.europa.eu/info/law/better-regulation/have-your-say/initiatives/12270-White-Paper-on-Artificial-Intelligence-a-European-Approach/public-consultation_es)
     de la Comisión Europea, de febrero a junio de 2020
:   [(23)](#footnoteref24)

    Por ejemplo, la Directiva 2000/43/CE contra la discriminación por motivos de raza y origen étnico o la Directiva 2000/78/CE contra la discriminación en el trabajo por motivos de religión o convicciones, discapacidad, edad u orientación sexual.
:   [(24)](#footnoteref25)

    Por ejemplo, la Directiva 2001/95/CE relativa a la seguridad general de los productos, la Directiva 2006/42/CE relativa a las máquinas, así como la legislación sectorial, como el Reglamento 2017/745/UE sobre los productos sanitarios, o el marco de la UE sobre la homologación y la vigilancia del mercado de los vehículos de motor.
:   [(25)](#footnoteref26)

    Por ejemplo la Directiva 2005/29/CE relativa a las prácticas comerciales desleales.
:   [(26)](#footnoteref27)

    Reglamento (UE) 2016/679.
:   [(27)](#footnoteref28)

    Directiva (UE) 2016/680.
:   [(28)](#footnoteref29)

     El Parlamento Europeo también ha propuesto una distinción entre aplicaciones de alto riesgo y otras aplicaciones de IA, e incluyó, por ejemplo, la contratación de personas o la evaluación de su solvencia entre las aplicaciones de alto riesgo.
:   [(29)](#footnoteref30)

    Para otros fines, se aplican la prohibición y las excepciones previstas en el artículo 9 del Reglamento General de Protección de Datos (2016/679/UE).
:   [(30)](#footnoteref31)

     
       La Comisión se había comprometido a presentar a los Estados miembros una revisión del plan coordinado en el 
    [Libro Blanco sobre la inteligencia artificial](https://ec.europa.eu/info/sites/default/files/commission-white-paper-artificial-intelligence-feb2020_es.pdf)
     de 2020 y en el 
    [Plan coordinado sobre la inteligencia artificial](https://ec.europa.eu/digital-single-market/en/news/coordinated-plan-artificial-intelligence)
     de 2018.
:   [(31)](#footnoteref32)

     
       Esto se suma a los ámbitos de actuación horizontales que se basan en los ámbitos de actuación propuestos en el plan coordinado de 2018.

[Top](#document1)

![european flag](./../../../images/eclogo.jpg)COMISIÓN EUROPEA

Bruselas, 21.4.2021

COM(2021) 205 final

ANEXOS

de la

Comunicación de la Comisión al Parlamento Europeo, al Consejo Europeo, al Consejo, al Comité Económico y Social Europeo y al Comité de las Regiones

Fomentar un planteamiento europeo en materia de inteligencia artificial

Índice

Revisión de 2021 del plan coordinado sobre la inteligencia artificial

Introducción: crear un liderazgo mundial de la UE en materia de IA centrada en el ser humano con la colaboración de los Estados miembros

I.Establecer unas condiciones favorables para el desarrollo y la adopción de la IA en la UE

1.Adquirir, poner en común y compartir perspectivas estratégicas

2.Aprovechar el potencial que ofrecen los datos

3.Promover la capacidad informática esencial

II.Convertir a la UE en el lugar donde la excelencia prospera desde el laboratorio hasta el mercado

4.Colaborar con las partes interesadas mediante, por ejemplo, la Asociación Europea de IA, Datos y Robótica y los grupos de expertos

5.Desarrollar y explotar las capacidades de investigación

6.Proporcionar instrumentos mediante una plataforma de IA a la carta y un entorno para que los desarrolladores ensayen y experimenten, y para que las pymes y las Administraciones Públicas adopten la IA (centros europeos de innovación digital)

7.Financiar y ampliar ideas y soluciones innovadoras para la IA

III.Garantizar que la IA esté al servicio de las personas y sea una fuerza positiva para la sociedad

8.Fomentar el talento y mejorar la oferta de capacidades necesarias para permitir un ecosistema de IA próspero

9.Desarrollar un marco estratégico que garantice la confianza en los sistemas de IA

10.Promover la visión de la UE sobre IA sostenible y fiable en el mundo

IV.Forjar un liderazgo estratégico en los ámbitos de gran impacto

11.Movilizar la IA en los ámbitos relacionados con el clima y el medio ambiente

12.Utilizar la próxima generación de IA para mejorar la salud

13.Mantener el liderazgo europeo: estrategia para la robótica en el mundo de la IA

14.Convertir al sector público en pionero en el uso de la IA

15.Aplicar la IA a los ámbitos de aplicación de las leyes, migración o asilo

16.Hacer que la movilidad sea más inteligente, segura y sostenible a través de la IA

17.Apoyar la IA para una agricultura sostenible

Conclusiones:

Anexo 1 - Calendario – acciones clave

Anexo 2 Análisis de las estrategias nacionales e inversiones en IA

1.Resumen de las estrategias nacionales

2.Perspectivas – próximas acciones nacionales

3.Inversiones de los Estados miembros en IA

  

Revisión de 2021 del plan coordinado sobre la inteligencia artificial
[1](#footnote2)

Introducción: crear un liderazgo mundial de la UE en materia de IA centrada en el ser humano con la colaboración de los Estados miembros

[2](#footnote3)
El liderazgo mundial de Europa en materia de adopción de las últimas tecnologías, aprovechamiento de los beneficios y promoción del desarrollo de una inteligencia artificial (IA) centrada en el ser humano, sostenible, segura, inclusiva y fiable depende de la capacidad de la Unión Europea (UE) para acelerar, poner en marcha y armonizar las prioridades estratégicas y las inversiones en el ámbito de la IA. Esta es el mensaje clave y la perspectiva de esta revisión de 2021 del plan de coordinado.

El plan coordinado sobre la inteligencia artificial de 2018 representa un compromiso conjunto asumido por la Comisión Europea y los Estados miembros para colaborar con el objetivo de maximizar el potencial europeo para competir a escala mundial
[3](#footnote4)
. Sentó las bases para la cooperación, definió los ámbitos de inversión y animó a los Estados miembros a que desarrollaran planteamientos estratégicos nacionales en materia de IA. Los procesos y los debates públicos impulsados por el plan coordinado de 2018 en los Estados miembros y a escala mundial señalan que este fue un primer paso esencial para definir una dirección y unos objetivos comunes para elaborar una política europea sobre la IA. Como consecuencia de las acciones acordadas y facilitadas por el plan coordinado de 2018, la mayoría de los Estados miembros han adoptado estrategias nacionales en materia de IA y han comenzado a ponerlas en práctica; las inversiones en IA han aumentado y la UE fue capaz de movilizar un grupo de recursos cruciales para apoyar dichos procesos
[4](#footnote5)
.

La revisión de 2021 del plan coordinado supone el siguiente paso; en ella se presenta un grupo concreto de acciones conjuntas para la Comisión Europea y los Estados miembros sobre cómo desarrollar un liderazgo mundial de la UE en materia de IA fiable. Las acciones clave propuestas responden a la idea de que, para tener éxito, la Comisión Europea, junto con los Estados miembros y los agentes privados, debe:

-acelerar las inversiones en tecnologías de IA para impulsar una recuperación económica y social resiliente facilitada por la adopción de nuevas soluciones digitales;

-poner en marcha estrategias y programas relativos a la IA, ejecutándolos de forma plena y oportuna para garantizar que la UE aproveche todos los beneficios derivados de la ventaja de ser pioneros en su adopción; así como

-armonizar la política en materia de IA para eliminar la fragmentación y hacer frente a los desafíos mundiales.

Acelerar las inversiones públicas y privadas a través de la movilización de financiación de la UE disponible, por ejemplo mediante los programas Europa Digital, Horizonte Europa y el Mecanismo de Recuperación y Resiliencia(MRR)
[5](#footnote6)
. La Comisión propuso que la Unión invirtiera en IA al menos 1 000 millones EUR al año con cargo a los programas Horizonte Europa y Europa Digital durante el período de programación 2021-2027. Esta financiación a escala de la Unión debe atraer y poner en común inversiones que promuevan la colaboración entre los Estados miembros y maximicen el impacto mediante la colaboración, para lograr de esta manera resultados mucho mayores que los que se conseguirían por medio de iniciativas individuales descoordinadas.

El objetivo es aumentar progresivamente la inversión pública y privada en IA hasta alcanzar un total de 20 000 millones EUR al año a lo largo de esta década. Asimismo, el MRR ofrece una oportunidad sin precedentes para modernizar e invertir en IA con el fin de liderar a escala mundial el desarrollo y la adopción de tecnologías de IA centradas en el ser humano, fiables, seguras y sostenibles
[6](#footnote7)
. La Unión no debe desaprovechar esta oportunidad. En el presente plan coordinado se expone el modo en que la financiación de la UE, junto con los programas Europa Digital, Horizonte Europa y el MRR, puede respaldar acciones conjuntas entre los Estados miembros.

Poner en marcha estrategias y programas de IA mediante la adopción de medidas concretas y oportunas respaldadas con recursos financieros: de la intención a la acción. El plan coordinado de 2018 mostró que la coordinación y los esfuerzos conjuntos entre los Estados miembros y la Comisión Europea, implicando a la industria y al público general en el desarrollo y la adopción de tecnologías de IA, pueden aportar un valor añadido significativo a la economía, el medio ambiente y las sociedades de la Unión. Esto significa que las estrategias, las iniciativas y los programas aportan su máximo valor si las ideas de colaboración están bien diseñadas, enfocadas y financiadas. La experiencia de la UE con los centros de innovación digital es un ejemplo de ello. Tanto la tecnología como las políticas públicas relativas a la IA han madurado y están listas para su adopción a gran escala
[7](#footnote8)
. El número de empresas que utilizan tecnologías de IA se triplicó durante el pasado año en todo el mundo
[8](#footnote9)
. Los avances en los ámbitos conexos, por ejemplo, la robótica y el «internet de las cosas» (IdC), crean nuevas fronteras tecnológicas y potencial para los sistemas de IA. Los costes de la inacción podrían ser significativos
[9](#footnote10)
. En consecuencia, para pasar de la intención a la acción, la revisión de 2021 propone un conjunto de medidas específicas con un calendario claramente indicado y posibles mecanismos de cooperación y financiación.

Armonizar la política en materia de IA para eliminar la fragmentación y hacer frente a los desafíos mundiales. La fragmentación entre las diversas acciones de la UE, así como entre estas y las acciones nacionales, podría ralentizar el progreso en la adopción de la IA y entorpecer la obtención de beneficios. Por este motivo, con el fin de armonizar en mayor medida las acciones conjuntas en materia de IA con el Libro Blanco sobre la inteligencia artificial
[10](#footnote11)
 de 2020, el Pacto Verde Europeo y las medidas de la UE en respuesta a la pandemia de COVID-19, la revisión refuerza sus acciones propuestas relativas al medio ambiente y a la salud. Entre otras cosas, las estrategias nacionales destacaron la importancia de desarrollar y fomentar el enfoque sobre la IA centrada en el ser humano, fiable, segura, sostenible e inclusiva. Las estrategias nacionales también pusieron de relieve la necesidad de desarrollar acciones sectoriales conjuntas
[11](#footnote12)
. En consecuencia, la revisión de 2021 tiene en cuenta los cambios en los entornos tecnológicos y normativos e incorpora información extraída de los dos años de aplicación del plan coordinado y las estrategias adoptadas por los Estados miembros. Esta armonización se refleja en la nueva estructura propuesta para el plan coordinado
[12](#footnote13)
.

A fin de acelerar las inversiones, poner en marcha estrategias y programas, y armonizar la política en materia de IA para aprovechar las oportunidades relacionadas con la IA, así como para facilitar el enfoque europeo sobre la IA centrada en el ser humano, fiable, segura, sostenible e inclusiva, con pleno respeto de nuestros valores europeos fundamentales, la presente revisión del plan coordinado plantea cuatro conjuntos clave de propuestas para la Unión Europea y los Estados miembros:

Establecer unas condiciones favorables para el desarrollo y la adopción de la IA en la UE

-Adquirir, poner en común y compartir perspectivas estratégicas (capítulo 1)

-Aprovechar el potencial que ofrecen los datos (capítulo 2)

-Promover la capacidad informática esencial (capítulo 3)

Convertir a la UE en el lugar donde la excelencia prospera desde el laboratorio hasta el mercado

-Colaborar con las partes interesadas mediante, por ejemplo, la Asociación Europea de IA, Datos y Robótica y los grupos de expertos (capítulo 4)

-Desarrollar y explotar las capacidades de investigación (capítulo 5)

-Proporcionar un entorno para que los desarrolladores ensayen y experimenten, y para que las pymes y las Administraciones Públicas adopten la IA (centros europeos de innovación digital) (capítulo 6)

-Respaldar la financiación y la promoción de ideas y soluciones de IA innovadoras (capítulo 7)

Garantizar que la IA esté al servicio de las personas y sea una fuerza positiva para la sociedad

-Fomentar el talento y mejorar la oferta de capacidades necesarias para permitir un ecosistema de IA próspero (capítulo 8)

-Desarrollar un marco estratégico que garantice la confianza en los sistemas de IA (capítulo 9)

-Promover la visión de la UE sobre una IA sostenible y fiable en el mundo (capítulo 10)

Forjar un liderazgo estratégico en los sectores de gran impacto

-Movilizar la IA en los ámbitos relacionados con el clima y el medio ambiente (capítulo 11)

-Utilizar la próxima generación de IA para mejorar la salud (capítulo 12)

-Mantener el liderazgo europeo: estrategia para la robótica en el mundo de la IA (capítulo 13)

-Convertir al sector público en pionero en el uso de la IA (capítulo 14)

-Aplicar la IA a los ámbitos de aplicación de las leyes, migración o asilo (capítulo 15)

-Lograr que la movilidad sea más segura y menos contaminante a través de la IA (capítulo 16)

-Utilizar la IA en apoyo a una agricultura sostenible (capítulo 17)

[13](#footnote14)
En consonancia con lo anterior, la revisión de 2021 del plan coordinado proporciona una descripción de las medidas adoptadas desde la adopción del plan coordinado de 2018 y expone una perspectiva con propuestas y recomendaciones concretas para seguir actuando, además de determinar áreas donde la asociación entre la UE y los Estados miembros resulta especialmente eficaz para convertir Europa en un centro de desarrollo y utilización de IA de vanguardia y centrada en el ser humano. La revisión de 2021 tiene la finalidad de impulsar los objetivos anteriormente citados y propone catorce ámbitos de actuación conjunta interrelacionados para la colaboración entre la Comisión Europea y los Estados miembros (siete ámbitos horizontales y siete sectoriales). Al igual que en el Libro Blanco de la UE de 2020 y el plan coordinado de 2018, la revisión de 2021 del plan coordinado no aborda el desarrollo ni la utilización de la IA para fines militares.

I.Establecer unas condiciones favorables para el desarrollo y la adopción de la IA en la UE

A fin de respaldar el desarrollo y la adopción de la IA y alcanzar los objetivos del presente plan coordinado, se necesitan una serie de condiciones favorables. La primera consiste en un marco de gobernanza y coordinación adecuado. Un marco de gobernanza y coordinación eficaz y operativo puede ayudar a obtener economías de escala, minimizar los costes relacionados con la información y la transacción, y facilitar sinergias entre los Estados miembros. La segunda condición favorable son los datos. El desarrollo de las tecnologías de IA a menudo requiere grandes conjuntos de datos de alta calidad, seguros y sólidos. Por consiguiente, es necesario garantizar que los datos puedan «circular» en el seno de la Unión, con los socios comerciales y entre sectores, de conformidad con el acervo de la Unión, incluidos el Reglamento General de Protección de Datos en lo relativo a los datos personales y los compromisos internacionales de la Unión. La tercera es la infraestructura informática. Esta infraestructura resulta necesaria para almacenar, analizar y tratar los crecientes volúmenes de datos. A su vez, esto requiere nuevos avances y enfoques destinados a aumentar las capacidades informáticas, por ejemplo, mediante semiconductores que permitan a los algoritmos de la IA almacenar, ejecutar y comprobar datos. En conjunto, estos tres factores crean unas condiciones favorables generales para el éxito de las tecnologías de IA en la UE.

En consecuencia, con el propósito de establecer unas condiciones favorables para el desarrollo y la adopción de la IA y de mejorar la cooperación entre los Estados miembros y entre estos y la Comisión Europea, la revisión propone centrarse en tres acciones clave: crear un marco de gobernanza para adquirir, acumular y compartir perspectivas estratégicas en relación con la IA; aprovechar y liberar todo el potencial que ofrecen los datos; promover una infraestructura informática esencial para apoyar el desarrollo de las capacidades y mejorar el desarrollo de la IA.

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1.Adquirir, poner en común y compartir perspectivas estratégicas

El conocimiento es clave. El intercambio de conocimientos y perspectivas estratégicas, así como la coordinación de medidas normativas e inversiones en un ámbito en rápida evolución como la IA, pueden ofrecer una importante ventaja competitiva. Por este motivo, en el plan coordinado de 2018, los Estados miembros y la Comisión acordaron un mecanismo de gobernanza para el trabajo conjunto y propusieron dos conjuntos de acciones para desarrollar sinergias y perspectivas estratégicas. Se alentó a los Estados miembros a que establecieran estrategias o programas nacionales relativos a la IA (o añadir una dimensión de IA a otras estrategias y programas nacionales pertinentes) y los compartieran entre sí y con la Comisión
[14](#footnote15)
; a su vez, la Comisión se comprometió a supervisar los avances y movilizar conocimientos técnicos.

1.1. Maximizar las ventajas de las estrategias nacionales y acelerar las acciones propuestas

Descripción de las medidas adoptadas

Todos los Estados miembros realizaron importantes esfuerzos para desarrollar estrategias nacionales relativas a la IA o para incluir una dimensión de IA en sus estrategias y programas existentes
[15](#footnote16)
. La adopción de estrategias nacionales facilitó una reflexión estructurada sobre las prioridades y los objetivos de desarrollo y adopción de la IA, y desencadenó un debate público más amplio en un gran número de Estados miembros. El intercambio de información sobre las estrategias nacionales también se incorporó a un diálogo estructurado entre los Estados miembros y la Comisión.

Como indica el análisis de las estrategias nacionales, su adopción supuso un primer paso importante para facilitar y racionalizar el esfuerzo europeo relativo a la IA. Este proceso ayudó a determinar los sectores prioritarios para las acciones conjuntas, proporcionó una identificación sólida de las principales prioridades de inversión previstas por los Estados miembros e indicó posibles pasos a seguir para proyectos multinacionales comunes y actividades conjuntas.

Perspectivas

El siguiente paso consiste en garantizar que los esfuerzos realizados por los Estados miembros para desarrollar estrategias nacionales produzcan resultados concretos y permitan lograr sinergias a escala de la Unión. Con el fin de apoyar a los Estados miembros en su labor para desarrollar y aplicar estrategias nacionales en materia de IA, la Comisión seguirá:

-facilitando la adopción de las acciones nacionales previstas en las estrategias nacionales relativas a la IA y las acciones conjuntas dispuestas en el plan coordinado, así como la obtención de sinergias entre ellas. Esto puede incluir medidas para reforzar los mecanismos de coordinación y proporcionar análisis y estudios, por ejemplo a través de AI Watch
[16](#footnote17)
;

-mejorando el suministro de información a los Estados miembros sobre los medios prácticos, incluida la financiación, para respaldar el desarrollo y la adopción de la IA. Por ejemplo, en 2021, la Comisión seguirá informando a los Estados miembros acerca de la financiación de la Unión disponible para la IA.

Se alienta vivamente a los Estados miembros a que:

-aprovechen al máximo las posibilidades de financiación que ofrece la Unión en este ámbito, incluido el MRR, para apoyar y reforzar el desarrollo y la adopción de las tecnologías de IA tanto a escala nacional como local, sobre la base de las estrategias nacionales, en particular mediante la atracción de inversión privada;

-revisen y actualicen según sea necesario las estrategias nacionales relativas a la IA para garantizar que las acciones y las inversiones señaladas se materialicen plenamente, e informen a la Comisión acerca de los avances logrados
[17](#footnote18)
;

-desarrollen y promuevan instrumentos que permitan una supervisión, una coordinación, una evaluación y un intercambio de experiencias y buenas prácticas de forma periódica entre un amplio conjunto de partes interesadas;

-refuercen el apoyo a las acciones conjuntas previstas en el plan coordinado y la inversión en ellas; e

-intercambien, desarrollen y ejecuten acciones a escala nacional o regional que hayan demostrado su eficacia en otros Estados miembros, por ejemplo, iniciativas nacionales con buenos resultados para desarrollar y promover un depósito virtual de datos.

1.2.Aprovechar al máximo el conocimiento técnico de los grupos de expertos en IA moderados por la Comisión Europea

Los avances tecnológicos y socioeconómicos relacionados con la IA son muy dinámicos y, a menudo, requieren de conocimientos especializados. En consecuencia, para supervisar el avance y la adopción de las tecnologías de IA y facilitar políticas basadas en datos sobre ella, la Comisión ha realizado importantes esfuerzos para movilizar conocimientos técnicos, recopilar datos, supervisar avances, y reunir y analizar las opiniones formuladas por las partes interesadas acerca de la IA.

Descripción de las medidas adoptadas

Con vistas a aprovechar los conocimientos técnicos
[18](#footnote19)
 relacionados con las tecnologías de IA, la Comisión creó tres grupos de expertos horizontales
[19](#footnote20)
:

-Grupo de expertos de alto nivel sobre inteligencia artificial
[20](#footnote21)
: este grupo analizó detenidamente las implicaciones éticas de la IA para la formulación de políticas y elaboró tres documentos durante su mandato:

-directrices éticas para una IA fiable
[21](#footnote22)
;

-recomendaciones en materia de políticas e inversión para una IA fiable
[22](#footnote23)
; y

-una lista de evaluación para una IA fiable
[23](#footnote24)
.

-Grupo de expertos de alto nivel sobre el impacto de la transformación digital en los mercados laborales de la UE: en 2019, este grupo publicó un informe con recomendaciones, incluidas medidas estratégicas a corto, medio y largo plazo, para la UE, los Estados miembros, las empresas y otras partes interesadas con el fin de configurar la transformación digital en el mundo laboral y contribuir a que esta sea fluida, inclusiva y centrada en el ser humano
[24](#footnote25)
.

-Grupo de expertos sobre responsabilidad y nuevas tecnologías: en 2019, este grupo publicó un informe sobre la responsabilidad respecto a la inteligencia artificial y otras tecnologías digitales emergentes
[25](#footnote26)
.

Además de los grupos horizontales, los grupos de expertos sectoriales se centraron en ámbitos políticos específicos afectados por la aplicación de tecnologías de IA, en particular los vehículos autónomos
[26](#footnote27)
, la aviación
[27](#footnote28)
, la movilidad y el transporte
[28](#footnote29)
, los asuntos de interior
[29](#footnote30)
 y los riesgos emergentes para la seguridad
[30](#footnote31)
. Este trabajo proporcionó valiosos conocimientos técnicos y contribuyó a los debates estratégicos en curso a escala de la UE sobre cuestiones relativas a la IA, incluidos los desafíos y las oportunidades que presentan las tecnologías de IA y las respuestas de política pública necesarias.

En 2018, la Comisión (en coordinación con los Estados miembros) desarrolló y presentó AI Watch
[31](#footnote32)
 con el objetivo de supervisar los avances relacionados con las tecnologías de IA. AI Watch lleva a cabo un seguimiento de la capacidad industrial, tecnológica y de investigación, las iniciativas estratégicas en materia de IA en los Estados miembros, las inversiones, las capacidades de IA, y los avances y la adopción de la IA y su impacto en la economía, la sociedad y los servicios públicos. En los dos primeros años publicó estudios para respaldar la elaboración de políticas basada en datos
[32](#footnote33)
 y para fundamentar el debate público sobre la IA
[33](#footnote34)
.

Asimismo, en 2018, con el fin supervisar la adopción y utilización en Europa de tecnologías emergentes y disruptivas para la prestación de servicios públicos, incluidas las tecnologías de IA, la Comisión creo una plataforma innovadora de servicios públicos (IPSO, por sus siglas en inglés)
[34](#footnote35)
. De forma similar, para supervisar la adopción de tecnologías digitales emergentes y tecnologías facilitadoras esenciales (incluida la IA) en el desarrollo industrial, en 2020 presentó un proyecto sobre tecnologías avanzadas para la industria (ATI, por sus siglas en inglés)
[35](#footnote36)
. A su vez, encargó una encuesta sobre el uso de tecnologías basadas en la IA por parte de las empresas de la UE
[36](#footnote37)
.

En 2020, Eurostat comenzó a recopilar datos sobre la adopción de la IA en la Unión. El primer conjunto de datos se recopiló mediante cuatro variables sustitutivas relacionadas con la IA centradas en robots conversacionales, análisis de macrodatos con aprendizaje automático, análisis de macrodatos con procesamiento del lenguaje natural y robots de servicio
[37](#footnote38)
.

La principal iniciativa para recopilar las opiniones de las partes interesadas sobre la estrategia de la UE relativa a la IA consistió en una consulta pública abierta tras la publicación en 2020 del Libro Blanco sobre la inteligencia artificial y recabó puntos de vista en tres amplios ámbitos: acciones para crear un ecosistema de excelencia; opciones para un marco normativo para la IA; y acciones relacionadas con los aspectos de seguridad y responsabilidad de la IA
[38](#footnote39)
. Además de sus respuestas a la consulta pública, los Estados miembros proporcionaron comentarios acerca de posibles modificaciones al plan coordinado y la acción conjunta mediante debates en el seno del grupo sobre la inteligencia artificial y la digitalización de la industria europea
[39](#footnote40)
 y a través de consultas bilaterales con la Comisión.

Para implicarse de forma más amplia con las partes interesadas en asuntos relacionados con la IA, la Comisión ha creado un foro en línea, la Alianza europea de la IA
[40](#footnote41)
, que ofrece una plataforma para que unas cuatro mil partes interesadas de todo el mundo intercambien información y analicen las implicaciones tecnológicas y sociales de la IA
[41](#footnote42)
. La Comisión organizó asambleas de la Alianza europea de la IA en junio de 2019 y en octubre de 2020
[42](#footnote43)
.

Perspectivas

A fin de aprovechar los conocimientos técnicos disponibles, supervisar los avances actuales y recopilar datos sobre la IA, la Comisión continuará:

-mejorando la recogida de datos sobre la adopción de la IA: en 2021, Eurostat pondrá en marcha un módulo completo sobre la IA que abarcará la adopción de siete tecnologías de IA, los usos de las tecnologías de IA, la adquisición de estas tecnologías y los obstáculos a su uso
[43](#footnote44)
. AI Watch seguirá supervisando y recopilando datos sobre la adopción de las tecnologías de IA, especialmente en el sector público;

-apoyando la labor de la Alianza europea de la IA mediante la gestión de la Plataforma de la Alianza y la organización de asambleas anuales sobre la IA con una amplia variedad de partes interesadas a fin de proporcionar un marco para contribuir a la elaboración de políticas de la UE en materia de IA; y

-evaluando los avances de las tecnologías de IA y recabando los conocimientos necesarios al respecto. Por ejemplo, esto puede incluir, si fuera necesario, la creación de nuevos grupos de expertos o la puesta en marcha de iniciativas sectoriales relativas a la IA que podrían proporcionar información para contribuir a la elaboración de políticas de la Unión sobre la IA, o la prestación de asistencia a la Comisión en la evaluación de las acciones necesarias para apoyar la aplicación por parte de los Estados miembros de las políticas y los proyectos de legislación de la UE en materia de tecnologías de IA.

Previa consulta con los Estados miembros, la Comisión:

-analizará y propondrá, a más tardar en 2022, cómo reforzar la supervisión de los avances, la adopción y el impacto de las tecnologías de IA en los sectores público y privado de la UE. Para ello se apoyará en la experiencia adquirida a través del trabajo de AI Watch y de las iniciativas de los observatorios nacionales de IA. Se estudiará asimismo cómo seguir reforzando y construyendo sinergias y vínculos con los mecanismos de supervisión existentes
[44](#footnote45)
, futuras estructuras de gobernanza de la UE sobre IA
[45](#footnote46)
 o actividades de seguimiento internacionales; y

-supervisará periódicamente la aplicación del plan coordinado para garantizar que se mantiene actualizado. Sobre la base de las contribuciones realizadas por los Estados miembros a la revisión de 2021 y previa consulta con otras instituciones y órganos de la UE, la Comisión propondrá en 2022 un calendario, una matriz y una metodología para la próxima revisión del plan coordinado.

1.3.Reforzar los intercambios y la colaboración mediante el grupo sobre la inteligencia artificial y la digitalización de la industria europea de los Estados miembros

La acción dirigida a facilitar la cooperación entre los Estados miembros y entre estos y la Comisión se ve aún más reforzada por los mecanismos de gobernanza que posibilitan el intercambio de información y ayudan a definir la dirección estratégica para la colaboración en materia de políticas sobre la IA.

Descripción de las medidas adoptadas

El grupo sobre la inteligencia artificial y la digitalización de la industria europea de los Estados miembros, asistido en asuntos técnicos por un grupo Sherpa, dirigió los debates entre los Estados miembros y la Comisión. Desempeñó un papel fundamental en la elaboración y revisión del plan coordinado. El grupo se reunió de forma periódica
[46](#footnote47)
 y garantizó la coordinación entre los ministerios nacionales y otras partes interesadas, pertenecientes, por ejemplo, a la industria, el mundo académico y la sociedad civil. Durante los años posteriores a la adopción del plan coordinado de 2018, el grupo ha abordado todos los principales ámbitos que abarca, en particular los centros de excelencia en IA, las instalaciones de ensayo y experimentación, el marco jurídico, los espacios controlados de pruebas, los datos, las competencias, la IA para el Pacto Verde y para la salud, los centros de innovación digital y la IA en el ámbito de la seguridad.

Perspectivas

A fin de posibilitar mecanismos de gobernanza para la cooperación, el grupo sobre la inteligencia artificial y la digitalización de la industria europea de los Estados miembros, moderado por la Comisión, seguirá:

-dirigiendo los debates entre los Estados miembros y la Comisión
[47](#footnote48)
: el grupo participará en análisis temáticos o sectoriales en profundidad sobre temas entre los que se incluyen, por ejemplo, actividades de normalización, el impacto socioeconómico de la IA, oportunidades de financiación, medidas para apoyar a las empresas emergentes, el respaldo a la adopción y la contratación de IA en el sector público, la IA y la ciberseguridad, y la IA y la conectividad móvil;

La Comisión, con el respaldo de los Estados miembros, seguirá:

-evaluando la necesidad de fomentar la cooperación y la creación de redes a escala de la UE para desarrollar las capacidades de la Unión; e

-intercambiando, en colaboración con la futura asociación coprogramada de IA, Datos y Robótica, las mejores prácticas de los Estados miembros relativas al desarrollo, la implantación y la adopción de sistemas de IA;

Se anima a los Estados miembros a que:

-faciliten la cooperación y creen un sistema de redes regionales de IA
[48](#footnote49)
; así como a que:

-moderen debates sobre la creación de coaliciones nacionales y posibiliten el intercambio de mejores prácticas entre los Estados miembros y las partes interesadas sobre las coaliciones nacionales existentes en materia de IA
[49](#footnote50)
 reuniendo a partes interesadas de los sectores público y privado, por ejemplo, en talleres conjuntos sobre áreas temáticas de interés común. Esta acción, en cooperación con la asociación coprogramada de IA, Datos y la Robótica, contribuirá a la cooperación transfronteriza y atraerá a un mayor número de partes interesadas.

2.Aprovechar el potencial que ofrecen los datos 

La disponibilidad de datos de alta calidad en relación, entre otros aspectos, con la diversidad, la no discriminación y la posibilidad de utilizar, combinar y reutilizar datos procedentes de diversas fuentes conforme al RGPD son condiciones previas esenciales y ex ante para el desarrollo e implantación de determinados sistemas de IA
[50](#footnote51)
. No obstante, el intercambio de datos, especialmente entre empresas, no ha despegado lo suficiente debido a la falta de incentivos económicos, confianza y claridad jurídica
[51](#footnote52)
. Por ello, el plan coordinado de 2018 propuso la creación de espacios de datos europeos comunes para propiciar un intercambio fluido de datos a través de las fronteras. Además, subrayó la importancia de desarrollar una infraestructura paneuropea de supercomputación y servicios en la nube, particularmente a la luz de la competencia internacional por el acceso a los datos
[52](#footnote53)
.

Descripción de las medidas adoptadas

El 19 de febrero de 2020, la Comisión adoptó una Estrategia Europea de Datos
[53](#footnote54)
, cuyo propósito es crear un mercado interior de datos para garantizar la competitividad mundial de Europa. Esto implica crear incentivos para el intercambio de datos y adoptar normas prácticas, justas, no discriminatorias y claras para el acceso a los datos y su utilización, de conformidad con los valores y los derechos europeos como la protección de los datos personales, la protección de los consumidores y las normas de defensa de la competencia. También supone difundir más ampliamente los datos del sector público facilitando conjuntos de datos de alto valor y permitiendo su reutilización con fines de innovación.

En junio de 2020, la Comisión publicó un informe sobre el intercambio de datos
[54](#footnote55)
 entre las empresas y la Administración (B2G, business-to-government), elaborado por un grupo de expertos de alto nivel
[55](#footnote56)
, que contiene un conjunto de recomendaciones políticas, jurídicas y en materia de financiación para lograr que el intercambio de datos B2G en aras del interés público se convierta en una práctica escalable, responsable y sostenible en la Unión. La Estrategia Europea de Datos fomenta asimismo el intercambio de datos, por ejemplo, de empresa a empresa (B2B, business-to-business).

A raíz de la Estrategia de Datos, el 25 de noviembre de 2020, la Comisión propuso una nueva Ley de Gobernanza de Datos
[56](#footnote57)
. El reglamento propuesto incluye una serie de medidas destinadas a incrementar la confianza en el intercambio de datos, incluidas las prácticas B2B
[57](#footnote58)
, y de esta forma pretende aumentar la disponibilidad de datos de calidad para las aplicaciones de la IA. Crea nuevas normas de la UE sobre neutralidad para permitir que los intermediarios de datos nuevos funcionen como organizadores fiables de la puesta en común de datos. Incluye medidas para facilitar la reutilización de determinados datos en poder del sector público. Ofrece medios para que resulte más sencillo y seguro para las empresas y las personas facilitar sus datos para el bien común general con unas condiciones claras. Insta a crear un «Comité Europeo de Innovación en los Datos» que ofrezca apoyo y asesoramiento sobre normalización intersectorial e interoperabilidad como elemento esencial para garantizar la disponibilidad de datos de alta calidad. La Ley de Gobernanza de Datos puede complementarse con legislación sectorial cuando sea necesario
[58](#footnote59)
.

Perspectivas

Para apoyar las acciones en materia de datos, la Comisión:

-adoptará una propuesta sobre una Ley de datos con el fin de estimular el uso de datos de titularidad privada por parte de la Administración (B2G) y abordar cuestiones relacionadas con el acceso y el uso de datos en entornos de empresa a empresa, especialmente datos no personales resultantes de objetos conectados al internet de las cosas (3.er trimestre de 2021)
[59](#footnote60)
; y

-propondrá un acto de ejecución para que los conjuntos de datos de alta calidad del sector público presentados en un formato legible por máquina sean de acceso gratuito para su reutilización (2.º trimestre de 2021)
[60](#footnote61)
.

La Comisión, junto con los Estados miembros:

-impulsará una Alianza Europea para los datos industriales y la computación periférica y en la nube con el objetivo de movilizar a los agentes públicos y privados para aunar fuerzas y reforzar la posición industrial de Europa en el mercado mundial de la computación periférica y en la nube. Su función principal consistirá en estimular la coordinación de las inversiones públicas y privadas en investigación, desarrollo e implantación de capacidades en la nube de próxima generación a nivel local, nacional y de la Unión. La Alianza estará conectada con los espacios de datos europeos y, por tanto, fomentará los entornos innovadores de intercambio de datos basados en soluciones de computación periférica y en la nube abiertas, interoperables, seguras y eficientes en el uso de los recursos. Asimismo, promoverá sinergias entre el trabajo realizado en el marco de la Federación Europea de Computación en Nube y las iniciativas de los Estados miembros
[61](#footnote62)
;

-invertirá en espacios de datos europeos y en la Federación Europea de Computación en Nube a través del programa Europa Digital, los instrumentos de financiación del Mecanismo «Conectar Europa» — Sector digital (MCE digital) y otros instrumentos, como el programa UEproSalud para el espacio europeo de datos sanitarios. En concreto, con la publicación de las primeras convocatorias de los programas Europa Digital y MCE digital durante el segundo trimestre de 2021, la Comisión:

-pondrá en marcha acciones sectoriales, tal y como se anuncia en la Estrategia Europea de Datos
[62](#footnote63)
, para construir espacios europeos de datos para la fabricación industrial, el Pacto Verde, la movilidad, la salud, las finanzas, la agricultura, la Administración Pública y las capacidades
[63](#footnote64)
.

-invertirá conjuntamente en las acciones centradas en el desarrollo de servicios e infraestructuras nube/borde energéticamente eficientes, plataformas de soporte lógico personalizado y la interconexión entre las capacidades de tratamiento de datos existentes en los Estados miembros;

-continuará apoyando, en el marco del clúster 4 «Mundo digital, industria y espacio» del programa Horizonte Europa, la investigación, el apoyo y la adopción de las tecnologías e infraestructuras informáticas y de datos de la próxima generación, con vistas a facilitar la creación de un mercado interior europeo de datos, con los correspondientes espacios de datos y un ecosistema de IA fiable y seguro. Las primeras convocatorias se publicarán en abril de 2021; además,

-asistirá a todos los Estados miembros interesados en la elaboración de un posible proyecto importante de interés común europeo (PIICE) centrado en las infraestructuras en la nube de próxima generación y servicios conexos.

Se anima a los Estados miembros a que:

-inviertan en reforzar la posición de Europa en las tecnologías de computación periférica y en la nube de próxima generación y fomenten la utilización de la nube a través de sus planes nacionales de recuperación y resiliencia, y de conformidad con el componente de ejemplo de la iniciativa emblemática del MRR «Expansión»
[64](#footnote65)
, incluso mediante proyectos plurinacionales.

3.Promover la capacidad informática esencial

Sin una infraestructura informática, la disponibilidad de los datos no generará valor añadido
[65](#footnote66)
. Por tanto, la Comisión adopta medidas para apoyar el desarrollo de los sistemas tecnológicos y de las infraestructuras de tratamiento de datos de próxima generación como un elemento esencial para permitir el uso de datos para la IA
[66](#footnote67)
.

Descripción de las medidas adoptadas

Con el fin de apoyar el desarrollo de las capacidades de informática de alto rendimiento (HPC) en Europa, la Empresa Común EuroHPC coordina los esfuerzos y aúna recursos entre los treinta y dos países participantes para desarrollar e implantar una infraestructura de supercomputación de primer orden que permita un acceso sencillo y seguro desde cualquier lugar de Europa.

Las principales tendencias relativas al soporte físico de la IA pueden resumirse como sigue: 1) las soluciones de IA de próxima generación tendrán que ser más potentes y más eficientes desde el punto de vista del consumo de energía para satisfacer las necesidades de unos modelos de entrenamiento cada vez más sofisticados, y 2) la computación será cada vez más «periférica», en dispositivos más cercanos a los usuarios, y será capaz de ejecutar aplicaciones de IA en tiempo real. Dichas tendencias requieren una infraestructura adaptada y la Comisión está tomando medidas (como las que se describen a continuación) para habilitar las infraestructuras informáticas de próxima generación.

En consecuencia, la UE se centra en acciones de apoyo al desarrollo de soportes físicos para la IA. Los modelos de IA son cada vez más exigentes en lo relativo a la capacidad informática, por lo que el acceso rápido a los datos desde la memoria, esto es, los procesadores eficaces y de alto rendimiento son de vital importancia para las infraestructuras de IA
[67](#footnote68)
. Además, los modelos de IA son sumamente exigentes en términos energéticos y, a medida que las tecnologías de IA van alcanzando un mayor grado de penetración en nuestra vida cotidiana, dicha demanda de energía no resulta sostenible
[68](#footnote69)
. Por tanto, la adopción de la IA requiere el acceso a procesadores específicos de IA de baja potencia que ofrezcan la capacidad informática necesaria y sean más eficaces, en varios órdenes de magnitud, que los procesadores de utilidad general. En este ámbito de investigación, por ejemplo, las nuevas tecnologías inspiradas en el cerebro, como la informática neuromórfica, tienen el potencial de ofrecer una eficiencia energética sin precedentes. En este contexto, la Comisión ha respaldado trabajos pioneros sobre tecnologías de IA de baja potencia en el marco de Horizonte 2020 y está apoyando iniciativas para favorecer el desarrollo y la explotación de dichas competencias en el marco de Horizonte Europa también con actividades de investigación sobre nuevas arquitecturas para procesadores de potencia ultra baja, y mediante la Asociación Europea de Tecnologías Digitales Clave institucionalizada
[69](#footnote70)
, con especial atención a las aplicaciones de IA periféricas.

La iniciativa emblemática «Expansión»
[70](#footnote71)
 de la Estrategia anual de crecimiento sostenible 2021
[71](#footnote72)
 se centra, entre otras cosas, en las inversiones en microelectrónica de vanguardia, con especial atención a procesadores como los chips de IA. En diciembre de 2020, para consolidar la posición de la UE en el ámbito de las capacidades de diseño y producción de chips avanzados, dieciocho Estados miembros firmaron una declaración sobre procesadores y tecnología de semiconductores
[72](#footnote73)
. Asimismo, en 2019-2020, los proyectos AI4DI
[73](#footnote74)
, TEMPO
[74](#footnote75)
 y ANDANTE
[75](#footnote76)
, en el marco de la Empresa Común de Componentes y Sistemas Electrónicos para el Liderazgo Europeo (Empresa Común ECSEL)
[76](#footnote77)
, abordaron la infraestructura para la IA. La fotónica es otro ámbito de desarrollo y financiación respaldado por la Comisión. La combinación de la electrónica con elementos ópticos puede promover la integración de la IA en la detección de imágenes y disminuir el consumo de energía y la latencia en las redes neuronales.

Perspectivas

Con el objetivo de reforzar el sistema europeo de diseño y producción de procesadores y semiconductores y expandir la presencia industrial en toda la cadena de suministro, la Comisión, con el respaldo de los Estados miembros:

-creará una Alianza Industrial sobre Microelectrónica
[77](#footnote78)
 para establecer hojas de ruta estratégicas, planes de investigación e inversión para el diseño, despliegue y fabricación de procesadores para la IA, el tratamiento de datos y la comunicación, tomando en cuenta el ecosistema completo de semiconductores y sus componentes conexos. Esto contribuirá a reforzar el ecosistema de diseño de la electrónica y a crear la capacidad de fabricación en nodos sumamente avanzados;

-facilitará el trabajo preparatorio a lo largo de 2021 con todos los Estados miembros interesados para la elaboración de un posible proyecto importante de interés común europeo (PIICE) centrado en la próxima generación de procesadores avanzados para la IA, el tratamiento de datos y la comunicación;

-dedicará una instalación de ensayo y experimentación, apoyada por el programa Europa Digital, centrada en componentes y sistemas de IA periféricos y con una convocatoria prevista para el segundo trimestre de 2021, para una infraestructura de primer orden en la que se pongan a prueba y se validen tecnologías informáticas avanzadas de IA en un amplio abanico de aplicaciones;

-invertirá en investigación e innovación enfocadas a las necesidades informáticas de la IA periférica de baja potencia mediante la Asociación Europea de Tecnologías Digitales Clave institucionalizada en el marco del programa Horizonte Europa (3.er trimestre de 2021). Esta asociación, basada en la actual Empresa Común ECSEL, mejorará el potencial de Europa para innovar en los sistemas y componentes electrónicos, así como en las tecnologías de software conexas. Uno de los principales objetivos estratégicos consistirá en desarrollar soluciones de tratamiento de la IA, en particular para aplicaciones periféricas e integradas. Mediante acciones conjuntas, la Asociación Europea de Tecnologías Digitales Clave proporcionará soluciones fiables, seguras y de baja potencia para habilitar un ecosistema informático de excelencia y confianza
[78](#footnote79)
.

Se anima a los Estados miembros a que:

-continúen desarrollando una infraestructura nacional de HPC y de gestión de datos integrados a gran escala para respaldar la investigación, la innovación y el desarrollo de las capacidades en materia de IA mediante centros de innovación digital regionales, nacionales y europeos;

-garanticen que las organizaciones del sector público, académico e industrial puedan aprovechar la infraestructura de HPC y gestión de datos y los conocimientos técnicos para optimizar y aumentar su innovación y sus aplicaciones en materia de IA; así como a que:

-inviertan en reforzar la posición de Europa en las tecnologías de procesadores y semiconductores para la IA a través de sus planes nacionales de recuperación y resiliencia, y de conformidad con el componente de ejemplo de la iniciativa emblemática del MRR «Expansión», incluso mediante proyectos plurinacionales.

II.Convertir a la UE en el lugar donde la excelencia prospera desde el laboratorio hasta el mercado

El desarrollo e implantación de las tecnologías de IA, además de infraestructuras informáticas y de datos, también requiere acciones específicas y recursos suficientes, centrados en la excelencia en la investigación e innovación (I+i), la disponibilidad del talento y las capacidades necesarios, un marco estratégico de apoyo y coordinación internacional. Estas acciones son «horizontales», es decir, engloban todos los ámbitos de política y ayudan a convertir la Unión Europea en un lugar donde la excelencia prospera desde el laboratorio hasta el mercado. Las acciones conjuntas «horizontales» propuestas abarcan el ciclo de vida de la IA en su totalidad. Esto incluye acciones dirigidas a facilitar un ecosistema de excelencia, como la investigación fundacional y aplicada de primera categoría, el desarrollo, la implantación y la comercialización/adopción de la IA, así como medidas destinadas a fomentar la confianza en las tecnologías de IA, promover el talento y las capacidades y mejorar el alcance mundial de la Unión.

![](./../../../resource.html?uri=comnat:COM_2021_0205_FIN.SPA.xhtml.COM_2021_0205_FIN_SPA_40003.jpg)

4.Colaborar con las partes interesadas mediante, por ejemplo, la Asociación Europea de IA, Datos y Robótica y los grupos de expertos

La presente sección se centra en acciones que son esenciales para definir y comprometerse a apoyar colectivamente una hoja de ruta para la excelencia y una mayor difusión de la IA.

Descripción de las medidas adoptadas

Las asociaciones europeas reúnen a la Comisión, los Estados miembros y socios públicos o privados para abordar y hacer frente a algunos de los desafíos más apremiantes de Europa y para modernizar la industria mediante investigaciones concertadas e iniciativas de innovación
[79](#footnote80)
. Las asociaciones ofrecen, entre otros elementos, una estructura jurídica para aunar recursos y para generar masa crítica y lograr que la financiación en investigación e innovación en la UE sea más eficaz mediante la puesta en común de recursos financieros, humanos y de infraestructura. Asimismo, las asociaciones facilitan la creación de un mercado interior para productos y servicios innovadores, permiten que las tecnologías innovadoras lleguen rápidamente al mercado y posibilitan que la investigación y la innovación alcancen la dimensión necesaria para abordar desafíos sociales esenciales e importantes objetivos estratégicos de la UE.

Diversas asociaciones contempladas en el programa Horizonte 2020 resultaron específicamente pertinentes para las tecnologías de IA. La Asociación Público-Privada (APP) Big Data Value entre la Comisión Europea y la Big Data Value Association (BDVA) tiene por objeto cooperar en la investigación e innovación en materia de datos, mejorar la creación de comunidades en torno a ellos y sentar las bases para una economía de los datos próspera en Europa
[80](#footnote81)
. La APP de Robótica (Public Private Partnership in Robotics, SPARC) reúne a la industria europea de robótica, el mundo académico y la Comisión Europea con el objetivo de reforzar la posición competitiva de esta industria europea y fomentar la excelencia de su base científica
[81](#footnote82)
.

La Asociación Público-Privada Contractual (APPc) de Informática de Alto Rendimiento (HPC) se puso en marcha en 2014 con el objetivo de desarrollar la próxima generación de tecnologías, aplicaciones y sistemas de HPC para alcanzar la exaescala
[82](#footnote83)
, así como para lograr la excelencia en la distribución y el uso de aplicaciones de HPC
[83](#footnote84)
. A partir de diciembre de 2018, con la creación de la Empresa Común de Informática de Alto Rendimiento Europea (EC EuroHPC), esta asociación dejó de existir y la parte privada se adhirió a la EC EuroHPC. La EC EuroHPC permite a la UE y a los países participantes en la empresa coordinar sus esfuerzos y poner en común sus recursos para introducir superordenadores de exaescala de primer orden y convertir Europa en un líder mundial en HPC mediante el suministro de soluciones de computación y la mejora de la cooperación en la investigación científica avanzada.

La Empresa Común de Componentes y Sistemas Electrónicos para el Liderazgo Europeo (Empresa Común ECSEL)
[84](#footnote85)
 es la primera empresa común que ha basado su gobernanza en un modelo tripartito (Comisión, Estados participantes e industria). Su objetivo es asegurar un conocimiento técnico de primera categoría en tecnologías facilitadoras esenciales y el liderazgo europeo en el software y lógico integrado necesario para el desarrollo e implantación de sistemas digitales basado en la IA.

La APP de Fotónica (Photonics21)
[85](#footnote86)
 pretende convertir a Europa en la región líder en el desarrollo e implantación de tecnologías fotónicas en diversos ámbitos de aplicación, como las TIC, la iluminación, la fabricación industrial, las ciencias de la vida y la seguridad. La APP de Fábricas del Futuro
[86](#footnote87)
 para la fabricación avanzada tiene como finalidad llevar a cabo la próxima revolución industrial (fábricas 4.0).

Perspectivas

La Comisión continuará apoyando las asociaciones europeas en el marco del programa Horizonte Europa y mejorará el enfoque estratégico con respecto a la investigación y la innovación (I+i) en las tecnologías de IA.

En 2021, la Comisión:

-establecerá, entre otras, las siguientes asociaciones europeas
[87](#footnote88)
 pertinentes para la IA, entre ellas:

-una Asociación Europea de IA, Datos y Robótica coprogramada
[88](#footnote89)
, cuyo principal objetivo será impulsar la innovación, adopción y aceptación de las tecnologías de IA, datos y robótica
[89](#footnote90)
. La asociación tenderá puentes entre las partes interesadas que permitan que florezca una visión europea de la IA centrada en el ser humano y fiable
[90](#footnote91)
. Forjará vínculos entre los Estados miembros y proporcionará una visión general de las principales políticas e iniciativas nacionales a través de la designación de embajadores nacionales o regionales; 

-llevará a cabo un seguimiento de su propuesta, presentada en septiembre de 2020, para un nuevo Reglamento que sustituya al Reglamento del Consejo de 2018 por el que se crea la EC EuroHPC; esto supone una ambiciosa misión y requiere un presupuesto considerablemente mayor para 2021-2033 con el fin de dotar a Europa de una infraestructura de supercomputación y de computación cuántica hiperconectada de primer nivel;

-propondrá, mediante un único acto de base, una Asociación Europea de Tecnologías Digitales Clave institucionalizada. A partir de los logros de la Empresa Común ECSEL, su principal objetivo es impulsar los avances para reforzar el ecosistema europeo de tecnologías de procesadores y semiconductores, y abordar desafíos clave en materia de tecnología, seguridad, sociedad y medio ambiente;

-la Asociación Europea de Fotónica coprogramada
[91](#footnote92)
 asegurará la soberanía tecnológica europea mediante innovaciones en materia de fotónica y su transferencia a aplicaciones, lo que mejorará la competencia europea y garantizará el empleo y la prosperidad a largo plazo; así como

-la Asociación Europea «Made in Europe» coprogramada
[92](#footnote93)
 será el motor de la fabricación sostenible en Europa, especialmente a través de la IA, y contribuirá a una industria manufacturera competitiva y resiliente en Europa y a reforzar el valor añadido en las cadenas de suministro de todos los sectores; y

-apoyará y facilitará sinergias (incluida la organización de convocatorias conjuntas) entre las asociaciones europeas (coprogramadas e institucionalizadas) en torno a las tecnologías de IA, como las Asociaciones de IA, Datos y Robótica, Fotónica, «Made in Europe», EuroHPC
[93](#footnote94)
 y Tecnologías Digitales Clave.

5.Desarrollar y explotar las capacidades de investigación

Esta sección se centra en un conjunto de medidas destinadas a impulsar la excelencia de la investigación y la innovación en el ámbito de la IA y a mejorar la competitividad europea
[94](#footnote95)
.

Descripción de las medidas adoptadas

Además de los programas de investigación estratégica de las asociaciones público-privadas, la UE también toma medidas para reforzar la excelencia en la investigación fundacional y aplicada, y fomentar el talento en Europa. A través de Horizonte 2020, la Comisión ha invertido 50 millones EUR
[95](#footnote96)
 a lo largo de cuatro años para crear una comunidad investigadora de centros de excelencia en IA
[96](#footnote97)
 estrechamente conectados. El objetivo es aumentar la cooperación entre los mejores equipos de investigación en Europa con el objetivo de que aúnen fuerzas para abordar los principales desafíos científicos y tecnológicos relativos a la IA y facilitar una cooperación y una integración más estrechas entre los equipos de investigación y la industria, así como la creación de sinergias entre ellos. Se han seleccionado cinco proyectos de la red para reunir a investigadores de primer nivel y establecer un enfoque, una visión y una identidad comunes para el sistema europeo de IA; entre ellos figuran cuatro redes de centros de excelencia en IA y una acción de coordinación y apoyo
[97](#footnote98)
.

A fin de garantizar que el apoyo de la UE a la investigación se adapte a la evolución tecnológica de la IA, la Comisión ha comparado sus inversiones intersectoriales en IA en el marco de Horizonte 2020 con las actuales tendencias y necesidades de investigación, y ha detectado futuras oportunidades de inversión para la IA, principalmente en el marco de Horizonte Europa. Asimismo, ha utilizado las aportaciones obtenidas durante la consulta pública acerca del Libro Blanco sobre la inteligencia artificial y la consulta específica de la comunidad de IA, en particular la Asociación Público-Privada de IA, Datos y Robótica, para planificar nuevos temas en la investigación de IA y redes adicionales de centros de excelencia.

Perspectivas

A fin de impulsar la excelencia en la investigación, la Comisión:

-creará, a partir de 2021 y en estrecho diálogo con los Estados miembros y la comunidad de IA en general, un centro de referencia para la IA en Europa, tal como se anuncia en el Libro Blanco. El centro de referencia para la IA se basará en las redes de centros de excelencia en IA existentes y futuras, con el objetivo de forjar una alianza de organizaciones europeas de investigación sólidas que compartirán una hoja de ruta común para apoyar la excelencia en la investigación fundacional y aplicada, armonizar los esfuerzos nacionales en materia de IA, fomentar la innovación y las inversiones, atraer y retener talento relacionado con la IA en Europa y crear sinergias y economías de escala. Esta iniciativa reunirá a los principales agentes del ámbito de la investigación, las universidades y la industria en Europa para asumir desafíos ambiciosos comúnmente acordados, con el principal objetivo de convertirse en una referencia mundial de excelencia en el campo de la IA. En consecuencia, la diversidad europea estimulará una competencia sana, en vez de la fragmentación de la comunidad de IA;

-financiará dentro del marco de Horizonte Europa, en 2021 y 2022, redes adicionales de centros de excelencia en IA para abordar ámbitos de investigación complementarios que no estén cubiertos por las redes existentes de centros de excelencia en IA y reforzar los esfuerzos de investigación que traten temas cruciales de investigación en IA. Esto impulsará el desarrollo de una IA más segura, protegida y fiable y apoyará la investigación fundacional y aplicada en la próxima generación de IA con el objetivo de mantener a Europa en la vanguardia de este sector;

-en el marco de Horizonte Europa, a partir de 2021, impulsará el estado de la técnica en diversos ámbitos de la investigación en IA, en particular la investigación orientada hacia el próximo nivel de inteligencia y autonomía de los sistemas basados en la IA, la transparencia en la IA, una IA más ecológica, IA para sistemas complejos, avances en redes de IA periféricas, sistemas de IA imparciales y capacitación de las personas con apoyo avanzado de la IA;

-además de desarrollar tecnologías facilitadoras, el programa Horizonte Europa también demostrará cómo ayuda la IA a transformar los principales sectores económicos de producción y servicios, incluidas sus repercusiones laborales
[98](#footnote99)
, y abordará los principales desafíos sociales en ámbitos como la atención sanitaria, la seguridad civil, el cambio climático, la energía, la movilidad, los medios de comunicación (por ejemplo, en lo relativo a la desinformación) y la industria agroalimentaria;

-en el contexto de la Asociación Europea de IA, Datos y Robótica coprogramada movilizará a las partes interesadas mediante la agenda estratégica de investigación, innovación e implantación
[99](#footnote100)
 para desarrollar y aplicar la estrategia de investigación, innovación y despliegue para Europa, prestando especial atención al desarrollo y la utilización responsable de la IA; y

-tendrá como objetivo que los proyectos relacionados con la IA que reciban financiación destinada a la I+i en el marco de Horizonte Europa respeten, según proceda, el principio de «ética desde la fase de diseño», sobre todo para garantizar la fiabilidad de la IA. Además, con el fin de crear una comunidad investigadora diversa en materia de IA, la Comisión aboga por la diversidad y la inclusión en los consorcios de proyectos.

Se anima a los Estados miembros a que: 

-establezcan centros regionales y nacionales de excelencia en torno a la IA, por ejemplo mediante el uso de instrumentos de financiación nacionales y fondos del MRR, y creen una estructura de transferencia de investigación y tecnología que sea capaz de atraer y retener talento que, al mismo tiempo, aspire a convertirse en un punto de referencia nacional para la I+D en el campo de la IA. Estos centros garantizarían un alcance y unos intercambios regionales, colaborarían a escala europea y, junto con las redes financiadas por la UE, constituirían un centro de referencia distribuido a escala europea en materia de IA; y

-refuercen las inversiones en investigación en IA a escala nacional, por ejemplo a través del MRR.

6.Proporcionar instrumentos mediante una plataforma de IA a la carta y un entorno para que los desarrolladores ensayen y experimenten, y para que las pymes y las Administraciones Públicas adopten la IA (centros europeos de innovación digital)

Esta sección se centra en medidas que ayudan a trasladar la innovación del laboratorio al mercado para asegurar la adopción e implantación general de las tecnologías de IA.

Descripción de las medidas adoptadas

Las instalaciones de ensayo y experimentación con sistemas de IA innovadores resultan esenciales para la implantación y adopción de las tecnologías de IA. Esto es particularmente importante para las pequeñas y medianas empresas (pymes), que se enfrentan a dificultades para aprovechar plenamente la rápida evolución de las tecnologías digitales para llegar a ser competitivas e innovadoras
[100](#footnote101)
. En colaboración con los Estados miembros, la UE ha propuesto dos conjuntos de medidas:

-instalaciones de ensayo y experimentación: se trata de infraestructuras tecnológicas con conocimientos técnicos específicos y experiencia en ensayos con tecnologías consolidadas en un sector determinado, en condiciones reales o cercanas a la realidad. El objetivo es proporcionar a los desarrolladores una infraestructura para realizar ensayos con la tecnología de IA antes de introducirla en el mercado; y

-centros de innovación digital: una «ventanilla única» que ayuda a todas las empresas interesadas en utilizar la IA a ser más competitivas en sus procesos empresariales y de producción, productos o servicios mediante el uso de tecnologías de IA. Los centros europeos de innovación digital ofrecen a las empresas la posibilidad de probar las tecnologías de IA antes de invertir en ellas, así como servicios relacionados, como asesoramiento financiero y en materia de formación y desarrollo de capacidades necesarias para una transformación digital satisfactoria.

Instalaciones de ensayo y experimentación

El plan coordinado de 2018 constató que, para optimizar la inversión y evitar la duplicación de esfuerzos o iniciativas concurrentes, debe desarrollarse un número limitado de centros de referencia especializados a gran escala y estar disponibles para todos los operadores en toda Europa. Tras la adopción del plan coordinado y con vistas a la preparación del programa Europa Digital, la Comisión emprendió acciones preparatorias para desarrollar este concepto y preparar las instalaciones de ensayo y experimentación de IA. Concretamente, a partir de 2019, la Comisión ha trabajado intensivamente con los Estados miembros para precisar el concepto de estas instalaciones y priorizar los sectores pertinentes. En enero de 2020 la Comisión organizó cinco talleres en los que participaron partes interesadas de la industria, instituciones académicas y los Estados miembros. En dichos talleres se analizaron las instalaciones de ensayo y experimentación para sectores (industria agroalimentaria, fabricación, atención sanitaria y ciudades inteligentes) y tecnologías (IA periférica) específicos.

Los resultados del trabajo preparatorio y los intercambios con las partes interesadas indican que la experimentación y el ensayo de tecnologías punteras en entornos reales es un elemento esencial para introducir la tecnología en el mercado y forma parte de la cadena de innovación en la que el sistema de IA europeo necesita un apoyo significativo para continuar siendo competitivo a nivel mundial.

Las instalaciones de ensayo y experimentación para la IA periférica desempeñan un papel especial para el ecosistema de excelencia de la IA. La IA periférica ofrece claros beneficios como tecnología de soporte físico: proporciona operaciones en tiempo real, así como ventajas en términos de seguridad y privacidad de los datos y consumo de energía. Las instalaciones de ensayo y experimentación para la IA periférica pretenden, como plataforma europea, facilitar que las empresas de todos los tamaños ensayen y experimenten componentes innovadores de IA periférica basados en tecnologías informáticas avanzadas de baja potencia, como la informática neuromórfica. Debido a la actual dependencia de la UE respecto a las tecnologías digitales, los elevados costes de los equipos de semiconductores necesarios y la necesidad de inversiones a largo plazo, las instalaciones de ensayo y experimentación para la IA periférica son esenciales para subsanar la escasez de financiación con el fin de que las empresas europeas puedan acceder a soportes físicos informáticos de IA de bajo consumo. En otras palabras, las instalaciones de ensayo y experimentación de IA periférica dotarán a Europa de un ecosistema de excelencia que servirá como un instrumento esencial para alcanzar el liderazgo tecnológico en materia de IA.

A fin de que estas instalaciones desempeñen un papel central en el sistema de IA, deben ser fáciles de utilizar, operar en condiciones reales, implicar estrechamente a los usuarios finales y ser utilizadas por desarrolladores del sector público y privado, especialmente pymes
[101](#footnote102)
. Además, una interacción eficaz entre estas instalaciones y los espacios de datos resulta fundamental para conseguir la igualdad de condiciones y garantizar un acceso no discriminatorio al mercado. Esto se podría lograr, por ejemplo, mediante la colaboración de los espacios de datos y las instalaciones de ensayo y experimentación en ámbitos de interés mutuo. Estas instalaciones desempeñan un papel importante en la verificación de la solidez, fiabilidad y seguridad de las tecnologías de IA mediante pruebas de su capacidad para cumplir las obligaciones que deben definirse en el Reglamento sobre IA. Por último, los proyectos relacionados con estas instalaciones deben interactuar con iniciativas paralelas en la plataforma europea de IA a la carta.

Centros de innovación digital

Con objeto de ayudar a las empresas europeas (especialmente las pymes) a que aprovechen al máximo las nuevas tecnologías, la Comisión presentó en 2016 la iniciativa «Digitalización de la industria europea». Uno de los pilares de esta iniciativa es crear y respaldar centros de innovación digital, que proporcionan acceso a conocimientos técnicos y posibilidades de experimentación para que las empresas puedan realizar pruebas antes de invertir
[102](#footnote103)
. Estos centros también ofrecen servicios de innovación, como asesoramiento financiero y la formación y desarrollo de las capacidades que necesitan las empresas para lograr una transformación digital satisfactoria. Los Estados y regiones miembros han venido invirtiendo en los centros de innovación digital y la Comisión (mediante los proyectos ejecutados en 2019 y 2020 en el marco de Horizonte 2020) ha puesto a disposición más de 200 millones EUR para conectar estos centros. Alrededor de la mitad de esta financiación estaba relacionada con innovaciones en ámbitos pertinentes para la IA, como la robótica o los macrodatos, y se llevaron a cabo actividades especiales para las regiones con un número reducido de centros de innovación digital. Los proyectos de Horizonte 2020 se financian en cascada mediante procedimientos abiertos dirigidos a las pymes que les permiten participar en experimentos innovadores con los centros de innovación digital en un contexto transfronterizo. El Tribunal de Cuentas Europeo (TCE) evaluó esta dimensión de la iniciativa «Digitalización de la industria europea» y recomendó a la Comisión, en coordinación con los Estados miembros, adoptar medidas adicionales relativas a la financiación y supervisión de estos centros
[103](#footnote104)
.

El apoyo en el marco del programa Europa Digital abordará las observaciones formuladas por el TCE. La etiqueta centros europeos de innovación digital se introduce para marcar la diferencia con el enfoque anterior, financiado con cargo a Horizonte 2020. La UE y los Estados miembros invertirán 1 500 millones EUR para establecer una red de cerca de 200 centros en todas las regiones europeas. Las subvenciones deberán utilizarse con el fin de mejorar la capacidad de los centros europeos seleccionados para prestar servicios a las pymes y al sector público. La selección y financiación de estos centros europeos de innovación digital constituye una acción conjunta de los Estados miembros y la Comisión
[104](#footnote105)
.

Los centros europeos de innovación digital estimularán una amplia adopción de la IA, HPC y otras tecnologías digitales por parte de la industria (es particular, las pymes) y las organizaciones del sector público en Europa
[105](#footnote106)
. Asimismo, las ayudarán a utilizar las tecnologías digitales con el objetivo de mejorar la sostenibilidad de sus procesos y productos, en particular en lo relativo al consumo de energía y la reducción de las emisiones de gases de efecto invernadero. Garantizarán una amplia cobertura geográfica y desempeñarán funciones tanto locales como europeas. Los centros europeos de innovación digital utilizarán las herramientas y recursos facilitados por la plataforma de IA a la carta y constituirán un elemento multiplicador para las instalaciones de ensayo y experimentación: estos centros ayudarán a las empresas que lo necesiten a aprovechar las instalaciones de ensayo y experimentación pertinentes para innovar en sus nuevos productos y servicios, así como para prepararlos para su comercialización.

Plataforma de IA a la carta

La iniciativa sobre la plataforma y el sistema europeo de IA a la carta comenzó en 2019 y está financiada en el marco de Horizonte 2020. Reúne a las partes interesadas y a los recursos relativos a la IA, superando así la fragmentación y acelerando la innovación basada en la IA (investigación, productos, soluciones). La plataforma, en fase de desarrollo, está configurada para operar como un motor del mercado europeo de IA y ofrece una masa crítica de recursos, efectos de red comunitarios y un rápido desarrollo y crecimiento. En enero de 2021 comenzaron las actividades para consolidar el sistema con el objetivo de atraer a mayores comunidades de usuarios, especialmente del sector no tecnológico, y facilitar el uso y la adopción de los recursos de la plataforma.

Perspectivas

A fin de ayudar a trasladar la innovación «del laboratorio al mercado» para garantizar una amplia adopción e implantación de las tecnologías de IA, la Comisión, junto con los Estados miembros:

-cofinanciará instalaciones de ensayo y experimentación en el marco del programa Europa Digital para proporcionar un recurso común y altamente especializado, compartido a nivel europeo y que fomente una rápida implantación y una mayor adopción de una IA fiable en toda Europa. En este contexto:

-las primeras convocatorias (en 2021-2022) se centrarán en los siguientes sectores identificados: manufacturero, sanidad, industria agroalimentaria, comunidades inteligentes e IA periférica. El presupuesto estimado por sector será de aproximadamente 20-75 millones EUR;

-seleccionará, a lo largo del período 2021-2022, la red de hasta 210 centros europeos de innovación digital, que abarcarán todas las regiones de Europa. En lo que respecta a la IA, se prevén las siguientes actividades específicas:

-al menos un centro europeo de innovación digital en cada Estado miembro con conocimientos técnicos sobre IA. La red de centros europeos de innovación digital intercambiará las mejores prácticas y colaborará de forma eficaz entre sí (utilizando las recomendaciones procedentes de la red de centros de innovación digital sobre IA) para ofrecer el mejor apoyo a las pymes y a las organizaciones del sector público en toda Europa; además,

-la red de centros europeos de innovación digital trabajará estrechamente con la plataforma de IA a la carta
[106](#footnote107)
, las instalaciones de ensayo y experimentación y los espacios de datos, y promoverá el uso de estas infraestructuras entre las pymes ubicadas en toda Europa. Esto impulsará la difusión de los recursos y permitirá a las empresas experimentar con la IA;

-consolidará, a partir de 2021, la plataforma de IA a la carta como conjunto de recursos centralizado a escala de la UE en materia de IA, necesarios para los usos de la industria y el sector público, con el objetivo de que:

-se convierta en el principal mercado europeo de recursos de IA; proporcione un acceso sencillo a las herramientas de IA
[107](#footnote108)
, que a continuación serán distribuidos a nivel local por los centros europeos de innovación digital o utilizados directamente por la industria (especialmente pymes) o el sector público usuario; asimismo,

-colaborará con iniciativas nacionales y europeas pertinentes para convertirse en el conjunto de herramientas central en Europa para cualquier persona que busque conocimientos técnicos sobre IA o tecnología, servicios y software relacionados con esta.

La Comisión insta a los Estados miembros a:

-comprometer una cuota idéntica de financiación para los proyectos relativos a las instalaciones de ensayo y experimentación
[108](#footnote109)
 seleccionados por la Comisión con la ayuda de expertos independientes;

-definir nuevas prioridades pertinentes para instalaciones de ensayo y experimentación adicionales más allá de los actuales sectores de industria agroalimentaria, producción, atención sanitaria y comunidades inteligentes. Los posibles nuevos sectores podrían ser, por ejemplo, la movilidad, la Administración Pública o la transición ecológica;

-aprovechar al máximo las oportunidades que ofrece el MRR, así como los programas de política de cohesión, para financiar un mayor número de centros (europeos) de innovación digital e instalaciones de ensayos y experimentación, con el objetivo de acercar la innovación al mercado; así como

-apoyar la creación de mercados de IA
[109](#footnote110)
 locales, regionales o nacionales para la interacción y el intercambio de buenas prácticas; y facilitar la expansión transfronteriza mediante la plataforma de IA a la carta (conjunto de herramientas y mercado central de la IA), los centros europeos de innovación digital y la iniciativa Startup Europe.

7.Financiar y ampliar ideas y soluciones innovadoras para la IA

Esta sección se centra en las medidas de apoyo, prestando especial atención a las empresas emergentes, las empresas emergentes en expansión y otras pequeñas y medianas empresas que desarrollen tecnologías de IA. InvestEU y el MRR ofrecen recursos fundamentales para reforzar la utilización de instrumentos financieros.

Descripción de las medidas adoptadas

La Comisión, con el objetivo de apoyar a las empresas emergentes y a las pymes tanto en sus etapas iniciales como en sus fases de expansión, ha presentado el programa de inversión en IA/cadenas de bloques y su programa de apoyo
[110](#footnote111)
. El programa piloto tiene por finalidad mejorar el acceso a la financiación de capital para empresas emergentes y pymes innovadoras de IA de alto riesgo y cadenas de bloques con una amplia cobertura geográfica en la UE, especialmente en mercados menos desarrollados. Proporciona recursos para inversiones destinadas a fondos de capital riesgo y coinversiones a bancos nacionales de fomento en los Estados miembros. Mediante una asignación inicial de 100 millones EUR procedentes del programa Horizonte 2020, se estima que el volumen de inversiones del fondo está alcanzando los 700 millones EUR
[111](#footnote112)
. El programa de apoyo específico comprende el período 2020-2022.

En diciembre de 2020, el Grupo del Banco Europeo de Inversiones (Grupo BEI) también puso en marcha un mecanismo de coinversión de hasta 150 millones EUR para invertir junto con fondos respaldados por el Fondo Europeo de Inversiones (FEI) y apoyar el crecimiento de las empresas de IA en toda Europa
[112](#footnote113)
.

El Consejo Europeo de Innovación apoya a las empresas emergentes de IA en el desarrollo y la expansión de tecnologías de IA punteras e innovaciones revolucionarias
[113](#footnote114)
. Desde el inicio de la fase piloto
[114](#footnote115)
, el Consejo Europeo de Innovación ha respaldado numerosas innovaciones relativas a la IA en un amplio abanico de ámbitos científicos, desde las ciencias de la vida, la alimentación o la agricultura hasta la energía y las tecnologías respetuosas con el medio ambiente. En lo que respecta al desarrollo de innovaciones para proyectos de investigación, el programa piloto «Explorador» del Consejo Europeo de Innovación ofrece subvenciones para fomentar la innovación colaborativa e interdisciplinaria en futuras tecnologías inspiradas en la ciencia y radicalmente novedosas. El Acelerador del Consejo Europeo de Innovación apoya la expansión de las empresas emergentes y su entrada en el mercado con oportunidades de financiación y servicios de aceleración. El apoyo del Consejo Europeo de Innovación está a disposición de cualquier pyme con ideas radicalmente novedosas respaldadas por un plan de negocio para el despliegue de soluciones de innovación comercializables y con la ambición de expandirse. Durante su etapa inicial (2018-2020), el Consejo Europeo de Innovación proporcionó 160 millones EUR a través de subvenciones y 91 millones EUR mediante inversiones directas en capital destinadas a empresas emergentes de IA innovadoras y proyectos que contemplaran la investigación directa o colateral sobre tecnologías de IA. En 2021, el Consejo Europeo de Innovación está proporcionando más de 1 000 millones EUR en subvenciones y capital para empresas emergentes y pymes centradas en la tecnología profunda.

El Instituto Europeo de Innovación y Tecnología (EIT) apoya una serie de iniciativas destinadas a impulsar la innovación en IA, preparar nuestras sociedades para los cambios que trae consigo esta tecnología y educar a una nueva generación de innovadores en el campo de la IA. En 2019 y 2020 asignó más de 22 millones EUR a sus actividades de IA. EIT Digital y EIT Salud ejecutan la gran mayoría de los proyectos relacionados con la IA. La comunidad del EIT respalda en la actualidad a 120 empresas emergentes europeas en fase inicial o intermedia que trabajan en el ámbito de la IA, y ya ha invertido más de 3 millones EUR en estas empresas.

En enero de 2021, el EIT y el Consejo Europeo de Investigación aunaron fuerzas para acelerar el apoyo a empresas emergentes sumamente innovadoras y coordinar esfuerzos para apoyar a mujeres innovadoras y a personas innovadoras procedentes de regiones menos representadas
[115](#footnote116)
. El Consejo Europeo de Investigación y el EIT también tienen por objetivo intercambiar datos e información estratégica sobre las empresas emergentes y pymes innovadoras a las que brindan apoyo, incluidas las evaluaciones del impacto logrado.

Perspectivas

La Comisión, con el respaldo de los Estados miembros:

-tratará de reforzar el apoyo y la financiación destinados a la iniciativa piloto de inversión en la IA y las cadenas de bloques y su programa de apoyo. Tras el éxito y el atractivo de la iniciativa piloto, el programa InvestEU 2021-2027 seguirá proporcionando apoyo a las inversiones
[116](#footnote117)
 en IA y cadenas de bloques a través del Grupo BEI y los bancos nacionales de fomento con el objetivo de movilizar inversiones privadas;

-implantará plenamente el Consejo Europeo de Innovación en el marco de Horizonte Europa y apoyará la innovación disruptiva, prestando especial atención a la IA centrada en el ser humano. Esto se conseguirá mediante una combinación de peticiones de fondos abiertas y basadas en retos. El desafío de 2021 del Explorador del Consejo Europeo de Innovación se centrará en la investigación sobre la sensibilización en materia de IA, mientras que el desafío del Acelerador del Consejo Europeo de Innovación promoverá las tecnologías digitales y sanitarias estratégicas, en particular la IA médica. Además, se pondrá en marcha la futura iniciativa Women TechEU para apoyar a las empresas emergentes de tecnología profunda creadas y dirigidas por mujeres;

-mediante Startup Europe y el Radar de la Innovación, movilizará a las empresas emergentes de IA en centros nacionales y dentro del marco de Horizonte Europa que estén dispuestas a expandirse y a satisfacer la demanda de conocimientos técnicos sobre IA de las pymes que emprendan la transformación digital. Los centros europeos de innovación digital financiados en el marco de Europa Digital se utilizarán para crear un mercado y organizar encuentros para el suministro tecnológico y el establecimiento de asociaciones
[117](#footnote118)
;

-facilitará el intercambio de información, conocimientos técnicos y mejores prácticas a escala europea entre empresas emergentes de IA locales, regionales y nacionales (con la participación de pymes, empresas emergentes y otras partes interesadas pertinentes) mediante la APP de IA, Datos y Robótica, los centros europeos de innovación digital, la plataforma de IA a la carta (conjunto de herramientas y mercado central de la IA) y Startup Europe
[118](#footnote119)
; y

-adoptará medidas para facilitar la disponibilidad de datos abiertos y el acceso a los datos para las pymes.

Se anima a los Estados miembros a que:

-apoyen a las empresas emergentes y en expansión dedicadas a la IA a acceder a la financiación para su crecimiento, así como que respalden a las pymes en su transición digital para adoptar las tecnologías de IA. Siempre que se cumplan los objetivos y condiciones del MRR, los Estados miembros pueden aprovechar la financiación que proporciona este mecanismo para impulsar inversiones en forma instrumentos financieros (por ejemplo, garantías, préstamos, instrumentos de capital y de capital de riesgo, además del establecimiento de vehículos de inversión específicos). Los Estados miembros también tienen la posibilidad de aportar hasta el 4 % de la asignación total de sus planes de recuperación y resiliencia a su compartimento de InvestEU.

III.Garantizar que la IA esté al servicio de las personas y sea una fuerza positiva para la sociedad

Los sistemas de IA que se están adoptando cada vez en mayor medida en los ámbitos de la atención sanitaria, la agricultura, la educación, el empleo, la administración de la infraestructura, la energía, el transporte y logística, el espacio, los servicios públicos, la seguridad, la mitigación del cambio climático y la adaptación a este, pueden ayudar a resolver problemas complejos en aras del bien público. El desarrollo y la adaptación satisfactorios de la IA contribuyen al crecimiento económico de la UE y su competitividad mundial
[119](#footnote120)
, y reportan enormes beneficios para nuestra sociedad y para el medio ambiente. Sin embargo, determinados usos de la IA también pueden poner en peligro los derechos protegidos por el Derecho de la Unión, desencadenar problemas de seguridad y protección
[120](#footnote121)
, y afectar a los mercados de trabajo. En el Libro Blanco sobre la inteligencia artificial
[121](#footnote122)
, publicado en 2020, la Comisión presentó el enfoque europeo relativo a la IA basado en un ecosistema de excelencia y un ecosistema de confianza para la IA
[122](#footnote123)
.

![](./../../../resource.html?uri=comnat:COM_2021_0205_FIN.SPA.xhtml.COM_2021_0205_FIN_SPA_40004.jpg)

8.Fomentar el talento y mejorar la oferta de capacidades necesarias para permitir un ecosistema de IA próspero

Descripción de las medidas adoptadas

En el plan coordinado de 2018 se determinó que la brecha significativa y persistente de capacidades en las TIC era un desafío clave para el desarrollo de la IA en Europa. Con el desarrollo del mercado de IA y la adopción de las tecnologías de IA, resulta necesario garantizar la accesibilidad y aceptación de los productos y servicios relativos a la IA. Con este fin, la UE debe facilitar la adquisición de amplias capacidades informáticas y mejorar la comprensión de la IA por parte de todos los ciudadanos. Para poder continuar siendo competitiva a escala mundial, la UE también necesita profesionales procedentes de ámbitos diversos con capacidades especializadas en IA, como la modelización, arquitectura y semántica de datos, con objeto de conservar una posición sólida en el ámbito de la investigación sobre IA y contribuir al desarrollo y despliegue de los sistemas de IA. Las capacidades no técnicas de IA son igualmente importantes. Asimismo, también se necesita una mejora en las capacidades informáticas y de IA para todos con el fin de evitar la polarización del mercado laboral y un posible aumento de la desigualdad entre países y dentro de ellos.

Los resultados de la encuesta a empresas europeas de 2020 indican que una de las principales barreras a las que se enfrentan estas empresas en lo que respecta a la adopción de tecnologías de IA es la disponibilidad de empleados que reúnan las capacidades de IA adecuadas
[123](#footnote124)
. De manera similar, el análisis realizado por el Centro Común de Investigación de la Comisión señala que el desarrollo de las capacidades digitales, la sensibilización sobre las tecnologías de IA en todos los niveles de la educación, los programas de aprendizaje permanente y las capacidades especializadas de IA son necesarios para preparar a todas las personas para las transformaciones impulsadas por la IA, mantener la sólida posición de la UE en la investigación sobre IA y contribuir al desarrollo y despliegue de los sistemas de IA
[124](#footnote125)
.

Todos los Estados miembros que han adoptado estrategias nacionales en materia de IA han integrado en ellas la dimensión de las capacidades, como se sugiere en el plan coordinado de 2018
[125](#footnote126)
. Entre las medidas propuestas en las estrategias nacionales se encuentran, por ejemplo, reformas de los sistemas de educación formal para introducir o reforzar la enseñanza de las bases del pensamiento computacional, la informática y la IA en las escuelas primarias y secundarias, así como iniciativas para adaptar el aprendizaje permanente y las políticas de reciclaje profesional
[126](#footnote127)
. En este contexto, el MRR también ofrece la oportunidad sin precedentes de apoyar el desarrollo de las capacidades digitales, incluida la IA, en todos los niveles de la educación (formal e informal) y la formación, como un elemento importante para alcanzar el objetivo del 20 % de gasto digital. Como parte de los objetivos del Mecanismo de Recuperación y Resiliencia, el desarrollo de las capacidades digitales es una condición para garantizar que todo ciudadano europeo pueda participar en la sociedad y sacar partido de la transformación digital. Por tanto, en la Estrategia anual de crecimiento sostenible 2021
[127](#footnote128)
, la Comisión propone la iniciativa emblemática «Reciclaje y Perfeccionamiento Profesional» para incentivar las inversiones y reformas que los Estados miembros puedan ejecutar a fin de mejorar las capacidades digitales, incluidas la IA y la formación educativa y profesional para todas las edades.

En septiembre de 2020, la Comisión adoptó un nuevo Plan de Acción de Educación Digital para el período 2021-2027. Este plan de acción integra medidas específicas para la mejora de las capacidades de IA en el contexto más amplio de promoción de las capacidades digitales
[128](#footnote129)
. A su vez, la Comisión ha apoyado la Semana de la Programación de la UE
[129](#footnote130)
, un movimiento dirigido por voluntarios que acerca el pensamiento computacional, la programación, la robótica, la experimentación con soporte lógico, la informática, la IA y las capacidades digitales al mayor número de personas posible
[130](#footnote131)
. A finales de 2020, con el objetivo de respaldar a los Estados miembros en sus esfuerzos por aumentar la oferta de educación especializada en IA, la Comisión concedió subvenciones a cuatro redes universitarias, pymes y centros de excelencia en IA para impartir programas excelentes de posgrado en IA, por un importe total de 6,5 millones EUR. Las redes seleccionadas deben, con el apoyo de la financiación de la UE, diseñar e impartir de forma conjunta programas de posgrado prácticos y de alta calidad en diferentes Estados miembros, prestando especial atención a la IA centrada en el ser humano, la aplicación de la IA en la Administración Pública y la IA en el ámbito de la atención sanitaria
[131](#footnote132)
. Todos los programas deben incluir también cursos de ética relativos a la IA y parte del contenido deberá estar disponible en línea a través de la plataforma de capacidades y empleos digitales, traducida a todas las lenguas de la UE
[132](#footnote133)
.

Perspectivas

La Comisión:

-Como parte de las acciones previstas en el Plan de Acción de Educación Digital 2021-2027:

-apoyará las prácticas en ámbitos digitales y extenderá la posibilidad de participar a los estudiantes y el personal docente de formación profesional, además de a los estudiantes universitarios, con un mayor énfasis en las capacidades de IA y prestando especial atención al principio de no discriminación y a la igualdad de género; asimismo,

-elaborará directrices éticas en materia de IA y uso de los datos en la enseñanza y el aprendizaje para educadores, así como el apoyo de actividades conexas de investigación e innovación asociadas a través de Horizonte Europa. Esta acción se basará en el trabajo sobre directrices éticas del grupo de expertos de alto nivel sobre inteligencia artificial
[133](#footnote134)
. Las directrices irán acompañadas de un programa de formación para investigadores y estudiantes acerca de los aspectos éticos de la IA e incluirán un objetivo de participación femenina del 45 % en las actividades formativas;

-apoyará el desarrollo de nueva información estratégica sobre las capacidades, de conformidad con la Agenda de Capacidades de julio de 2020, tanto a nivel regional como sectorial. En concreto, se aprovechará el trabajo realizado por el Cedefop (proyecto Skills-OVATE
[134](#footnote135)
) y se utilizará tecnología de IA para ejecutar análisis de macrodatos basados en la recopilación de ofertas de empleo para obtener información en tiempo real sobre la demanda de capacidades actual y emergente. En este contexto, se creará una herramienta permanente en línea en la que se publicará información en tiempo real para que todas las partes interesadas puedan utilizarla;

-apoyará iniciativas que faciliten el reconocimiento mutuo de programas especializados de educación superior en materia de IA en la Unión
[135](#footnote136)
;

-en el marco del programa Europa Digital, respaldará medidas que incluyan el diseño y la ejecución de programas de educación especializada, módulos y cursos de ciclo corto sobre ámbitos competenciales clave, también para que los profesionales de distintos sectores adquieran dominio en el uso de las tecnologías digitales. La convocatoria para los programas especializados se presentará en el primer y segundo trimestre de 2021, y la convocatoria para los cursos de ciclo corto, en el primer trimestre de 2022. Todas las oportunidades y herramientas disponibles para el desarrollo de las capacidades digitales se publicarán en la plataforma de capacidades y empleos digitales;

-en el marco del programa Horizonte Europa, apoyará las redes de centros de excelencia en IA (como parte del centro de referencia para la IA)
[136](#footnote137)
. Entre otras funciones, los centros:

-estudiarían opciones para retener el talento mediante una colaboración más estrecha con la industria y las autoridades públicas; y

-desarrollarían programas de doctorado y módulos sobre IA que puedan integrarse en programas de posgrado no relacionados con la educación en el ámbito de las TIC;

-financiará redes doctorales, becas posdoctorales y proyectos colaborativos de intercambio de personal en el ámbito de la IA en el marco de las acciones Marie Skłodowska-Curie. Las convocatorias para las becas individuales y las redes de formación innovadoras (que han pasado a denominarse becas posdoctorales y redes doctorales) están previstas para el segundo trimestre de 2021. Las convocatorias para los intercambios de personal dedicado a la investigación y la innovación (que han pasado a denominarse intercambios de personal) y el programa COFUND están previstas para el cuarto trimestre de 2022
[137](#footnote138)
; y

-fomentará la igualdad de género a través del programa Horizonte Europa, especialmente en los proyectos relacionados con la IA. La integración de la dimensión de género en el contenido relativo a la investigación y la innovación se ha convertido en un requisito por defecto en todo el programa. A partir de 2022 se introducirá un nuevo criterio de admisibilidad para acceder a la financiación de Horizonte Europa. Los organismos públicos, las organizaciones de investigación y las instituciones de educación superior estarán obligados a contar con un plan de igualdad de género para todos los proyectos financiados en el marco de Horizonte Europa
[138](#footnote139)
.

Se anima a los Estados miembros a que:

-afinen y apliquen la dimensión de las capacidades en sus estrategias nacionales de IA, en colaboración con los interlocutores sociales, por ejemplo para:

-promover el desarrollo del pensamiento computacional de los alumnos, estudiantes y agentes educativos en la educación formal, informal y no formal en todos los niveles y apoyar las iniciativas específicas que incitan a los jóvenes a elegir como carrera profesional temas relativos a la IA y ámbitos conexos, como la robótica;

-crear programas de divulgación para docentes sobre la inclusión de la IA en las escuelas, tanto en el ámbito de las capacidades digitales como desde una perspectiva más amplia;

-aumentar la disponibilidad de la formación en materia de IA, incluso mediante la financiación de módulos de IA en programas de posgrado de humanidades y ciencias sociales, actividades de aprendizaje permanente, formación de magistrados, juristas y funcionarios públicos, así como la reeducación profesional sobre los aspectos básicos de la IA para personas procedentes de contextos no técnicos y las implicaciones que esto supone para sus ámbitos de trabajo; así como

-probar, evaluar y, en caso de éxito, apoyar la aplicación de tecnologías de IA educativas en la enseñanza primaria y secundaria para dar respuesta a las necesidades individuales de aprendizaje (por ejemplo, tutoría basada en la IA y las necesidades cognitivas);

-intercambien las mejores prácticas sobre cómo integrar la IA en la enseñanza general y otros programas especializados (como los relativos a la asistencia sanitaria, el Derecho, las ciencias sociales y la empresa)
[139](#footnote140)
, y sobre la promoción de conocimientos amplios y especializados relativos a la IA en el aprendizaje permanente;

-adopten medidas e intercambien las mejores prácticas para aumentar la inclusión y la diversidad, es decir, para posibilitar la creación de equipos de IA equilibrados y atraer talento a la educación sobre IA, especialmente en los estudios de posgrado y la formación, además del desarrollo de las tecnologías de IA; y

-aprovechen al máximo la oportunidad única que brinda el MRR para financiar iniciativas ambiciosas de perfeccionamiento y reciclaje profesional, como se ha mencionado anteriormente.

9.Desarrollar un marco estratégico que garantice la confianza en los sistemas de IA

La confianza es esencial para facilitar la adopción de las tecnologías de IA. El enfoque europeo sobre la IA, como se propone en el Libro Blanco sobre la inteligencia artificial de 2020, «aspira a promover la capacidad de innovación de Europa en el sector de la IA, e incentiva el desarrollo y la adopción de una IA ética y fiable en toda la economía de la UE. La IA debe estar al servicio de las personas y ser una fuerza positiva para la sociedad»
[140](#footnote141)
. Debido a las importantes repercusiones sociales y ambientales de las tecnologías de IA, el enfoque centrado en el ser humano para su desarrollo y uso, la protección de los valores y los derechos fundamentales de la Unión, como la no discriminación, la privacidad y la protección de datos, y el uso sostenible y eficiente de los recursos figuran entre los principios clave que orientan el enfoque europeo.

Descripción de las medidas adoptadas

La Comisión ha realizado esfuerzos considerables para movilizar conocimientos técnicos
[141](#footnote142)
, organizar consultas con una amplia variedad de partes interesadas (entre las que se encuentran interlocutores sociales, organizaciones no gubernamentales, la industria, la comunidad académica, autoridades regionales y los Estados miembros)
[142](#footnote143)
 y desarrollar medidas estratégicas para promover la confianza en la IA.

Concretamente, las acciones dirigidas a promover la confianza se han centrado en asuntos relacionados con la ética, la seguridad, los derechos fundamentales (incluido el derecho a no ser objeto de discriminación), la responsabilidad, el marco regulador, la innovación, la competencia
[143](#footnote144)
 y la propiedad intelectual.

La Comisión, centrándose en cuestiones fundamentales de ética y tecnologías de IA, ha creado el grupo de expertos de alto nivel sobre la IA
[144](#footnote145)
 y ha moderado su trabajo. Este grupo ha elaborado dos documentos principales: las Directrices éticas para una IA fiable
[145](#footnote146)
 y una Lista de evaluación para una IA fiable
[146](#footnote147)
. En las Directrices éticas se establecieron los principios y requisitos fundamentales para una IA fiable
[147](#footnote148)
; por su parte, la Lista de evaluación proporcionó un marco operativo para apoyar la aplicación de las directrices éticas por parte de desarrolladores y usuarios de la IA. El trabajo del grupo de expertos ha estimulado importantes debates acerca de la visión y el enfoque europeos sobre las políticas en materia de IA y ha contribuido al desarrollo de un marco regulador sobre la IA
[148](#footnote149)
.

En febrero de 2020, la Comisión publicó un Libro Blanco sobre la inteligencia artificial y un informe sobre las repercusiones de la IA en materia de seguridad y responsabilidad, el internet de las cosas y la robótica. El Libro Blanco y el informe han detallado la visión estratégica y la propuesta para el posible marco regulador de la UE en materia de IA. En lo que respecta a la normativa de la UE, la Comisión propuso centrarse en tres cuestiones relacionadas entre sí: el desarrollo del marco regulador horizontal relativo a la IA centrado en cuestiones de seguridad y derechos fundamentales, la responsabilidad de la IA y la revisión de la legislación sectorial vigente en materia de seguridad, cuando se requiera
[149](#footnote150)
. El programa de trabajo de la Comisión señaló que esta tiene la intención de proponer dichas acciones legislativas en 2021.

El 16 de diciembre de 2020, la Comisión y el Alto Representante de la Unión para Asuntos Exteriores y Política de Seguridad adoptaron la Estrategia de Ciberseguridad de la UE para la Década Digital
[150](#footnote151)
, en la que se expone cómo protegerá la UE a sus ciudadanos e instituciones de las ciberamenazas, cómo promoverá la cooperación internacional y qué medidas adoptará para asegurar un internet abierto y global. Asimismo, con el objetivo de abordar los riesgos que plantea la IA para la ciberseguridad, la Agencia de la Unión Europea para la Ciberseguridad (ENISA) ha creado un grupo multidisciplinario de expertos ad hoc sobre asuntos de ciberseguridad relacionados con la IA.

En su plan de acción sobre propiedad intelectual, la Comisión hizo hincapié en algunos de los desafíos que plantean los sistemas de IA para los derechos de propiedad intelectual
[151](#footnote152)
. Las pruebas disponibles indican que el marco de la UE en materia de propiedad intelectual resulta ampliamente adecuado para abordar los retos que presentan los productos asistidos por la IA. Sin embargo, todavía hay margen para la mejora y para una mayor armonización. El plan de acción sobre propiedad intelectual propone actuar en determinados temas, en particular mediante la colaboración con las partes interesadas y la recopilación de pruebas para contribuir a la elaboración de políticas.

Los debates sobre cuestiones de confianza y normativa se centraron, entre otras cosas, en el tema de la innovación, esto es, cómo diseñar una regulación pública que facilite y no ponga trabas a la innovación y, por tanto, mejore la competitividad europea. En consecuencia, para desarrollar un enfoque normativo dinámico, la Comisión ha realizado amplias consultas sobre la elección de la forma y el contenido del marco regulador
[152](#footnote153)
. Las principales lecciones extraídas son que el enfoque de la UE debe estar centrado en el ser humano, basado en los riesgos y ser proporcionado y dinámico. Diversas partes interesadas sugirieron un elemento para diseñar entornos reguladores que resulta propicio para la innovación: los espacios controlados de pruebas. En esencia, estos espacios proporcionan una instalación para la experimentación con regulaciones públicas y permiten evaluar con mayor rapidez el impacto de una intervención pública. Las respuestas recibidas por la Comisión señalan un amplio apoyo a los espacios controlados de pruebas; ya se han establecido varios de ellos en los Estados miembros y existen muchos otros en estudio en diversos sectores.

Perspectivas

La Comisión:

-propondrá en 2021 medidas legislativas sobre un marco horizontal para la IA, centrado en cuestiones de seguridad y respeto de los derechos fundamentales específicas de las tecnologías de IA.

-el marco propuesto ofrece una definición de la IA, está basado en el riesgo (esto es, define qué constituye una IA de «alto riesgo») y establece requisitos obligatorios para los sistemas de IA de alto riesgo. Asimismo, propone un mecanismo de gobernanza que abarca tanto las evaluaciones de la conformidad ex ante como los sistemas de cumplimiento y observancia ex post. Más allá de la categoría de alto riesgo, todos los proveedores de sistemas de IA están sujetos a la legislación vigente y a requisitos de transparencia; además, podrían optar por adherirse a regímenes voluntarios, no vinculantes y autorregulados, como códigos de conducta;

-propondrá en 2022 medidas a escala de la UE para adaptar el marco de responsabilidad a los desafíos de las nuevas tecnologías, incluida la IA, con el objetivo de garantizar que las víctimas que sufran perjuicios en su vida, su salud o sus bienes como consecuencia de las nuevas tecnologías tengan acceso a las mismas indemnizaciones que las víctimas de otras tecnologías. Esto puede incluir una revisión de la Directiva relativa a la responsabilidad por los daños causados por productos defectuosos
[153](#footnote154)
 y una propuesta legislativa con respecto a la responsabilidad de determinados sistemas de IA. Toda disposición nueva o modificada de la legislación vigente tendrá en consideración otros actos legislativos de la UE existentes, así como el marco horizontal propuesto para la IA;

-propondrá, a partir de 2021 y en caso necesario, revisiones de la legislación sectorial vigente en materia de seguridad, en particular: adaptaciones específicas de la Directiva sobre máquinas
[154](#footnote155)
, la Directiva sobre seguridad general de los productos, la Directiva sobre equipos radioeléctricos y la normativa sobre productos armonizada que sigue las normas horizontales del nuevo marco legislativo
[155](#footnote156)
. Toda disposición nueva o modificada de la legislación vigente tendrá en consideración los actos legislativos de la UE existentes en materia de salud y seguridad en el trabajo;

-continuará cooperando de forma estrecha y participando activamente con una amplia variedad de partes interesadas para promover la lista de evaluación para una IA fiable en contextos sectoriales y ámbitos de aplicación y ejecución específicos. Otras acciones podrán centrarse, por ejemplo, en establecer parámetros y métodos para evaluar y supervisar el impacto de los sistemas de IA en el bienestar, la inclusión y la diversidad medioambiental y social, así como medidas para garantizar una IA fiable en el ámbito de la contratación pública. Los programas Horizonte Europa y Europa Digital podrían financiar mecanismos para apoyar dichas iniciativas, y los Estados miembros podrían seguir respaldándolas a través del MRR;

-organizará en 2021 diálogos entre las partes interesadas con la industria y otros agentes sobre propiedad intelectual y nuevas tecnologías;

-seguirá reforzando la cooperación con agencias y otros organismos pertinentes de la UE que trabajan en el ámbito de la IA
[156](#footnote157)
;

-colaborará con las organizaciones europeas de establecimiento de normas sobre la base de la identificación de las actividades de normalización existentes y los requisitos derivados del marco regulador propuesto; y

-estudiará la posibilidad de establecer centros nacionales, regionales o sectoriales de operaciones de seguridad, como se indica en la nueva estrategia de ciberseguridad de la UE, potencialmente como proyecto plurinacional
[157](#footnote158)
. Estos centros, impulsados por la IA para mejorar la detección de actividades maliciosas y aprender de forma dinámica sobre la evolución de las amenazas, constituirán un «escudo de ciberseguridad» para la UE que será capaz de detectar señales de ciberataque con la suficiente antelación y posibilitará la adopción de medidas proactivas para mejorar la preparación y respuesta conjuntas frente a los riesgos a escala nacional y de la UE.

La Comisión y los Estados miembros:

-cooperarán y coordinarán esfuerzos para garantizar la aplicación oportuna y expedita del marco jurídico de la UE para la IA. Entre las acciones específicas, que se definirán y se pondrán en marcha de conformidad con la legislación adoptada, podrán incluirse, por ejemplo, iniciativas para el desarrollo de las capacidades destinadas a autoridades nacionales competentes y organismos notificados que serían responsables de los procedimientos de evaluación de la conformidad ex ante de determinados sistemas de IA de alto riesgo, y del desarrollo de documentos y herramientas de orientación; dichas actividades están previstas, en principio, a partir de 2022;

-continuarán colaborando, a partir de 2021, con organismos europeos de normalización y todas las partes interesadas pertinentes con el fin de garantizar una adopción oportuna de las normas armonizadas necesarias para la aplicación de los requisitos y obligaciones contemplados en el marco jurídico. El desarrollo de estas normas adicionales puede basarse, por ejemplo, en las solicitudes de normalización formuladas por la Comisión con arreglo al artículo 10 del Reglamento (UE) n.º 1025/2012; y

-analizarán en 2021-2022 la viabilidad de utilizar instalaciones de ensayo y experimentación, centros europeos de innovación digital y la plataforma de IA a la carta para asistir a organismos nacionales ya establecidos en el proceso de evaluación y certificación de las tecnologías de IA.

10.Promover la visión de la UE sobre IA sostenible y fiable en el mundo

La afirmación del liderazgo mundial de Europa y la promoción del desarrollo de una IA centrada en el ser humano, sostenible, segura, inclusiva y fiable seguirá basándose en las acciones realizadas desde el plan coordinado de 2018. De acuerdo con la Comunicación conjunta sobre el refuerzo de la contribución de la UE al multilateralismo basado en normas y conforme a lo dispuesto en la Comunicación de la Comisión «Brújula Digital 2030: el enfoque de Europa para el Decenio Digital», la dimensión internacional es más esencial que nunca. Las repercusiones de las nuevas tecnologías digitales, como la IA, transcienden las fronteras y deben abordarse a escala mundial
[158](#footnote159)
.

La UE fomentará reglas y normas mundiales ambiciosas, en particular el refuerzo de la cooperación con países afines y la comunidad multilateral en general, con un espíritu de «Equipo Europa» para apoyar una visión de la IA centrada en el ser humano y basada en normas. Para ser eficaz, el enfoque de la UE seguirá basándose en un planteamiento proactivo en diversos organismos internacionales para forjar la coalición de países más sólida posible que comparta el deseo de establecer unas salvaguardias normativas y una gobernanza democrática que beneficien a nuestras sociedades. Al mismo tiempo, la UE se dirigirá a otros socios y buscará un terreno común para cada tema a fin de abordar la inmensa variedad de oportunidades y desafíos relacionados con la IA.

Descripción de las medidas adoptadas

Los organismos internacionales, como las Naciones Unidas (ONU), la Organización de las Naciones Unidas para la Educación, la Ciencia y la Cultura (UNESCO), la Organización de Cooperación y Desarrollo Económicos (OCDE), el Consejo de Europa, el G7 y el G20 están trabajando en asuntos relacionados con la IA
[159](#footnote160)
. Los organismos internacionales de normalización, como la Organización Internacional de Normalización (ISO) y el Instituto de ingenieros eléctricos y electrónicos (IEEE) participan en múltiples actividades de normalización en este ámbito. El plan coordinado de 2018 destacó que el desarrollo de la IA se beneficiaría de la cooperación internacional, en particular entre los países avanzados con capacidades de I+i e inversiones en IA, e hizo hincapié en los méritos de la elaboración de normas internacionales para facilitar la implantación y la adopción de la IA. La cooperación de la UE con organismos internacionales también ha resultado eficaz para determinar riesgos y usos indebidos asociados con la IA
[160](#footnote161)
.

La UE participa de forma activa en el diálogo mundial y promueve una visión europea de una IA fiable a nivel mundial, por ejemplo:

-La UE es miembro fundador de la nueva Global Partnership on AI (GPAI, Asociación Mundial sobre IA, por sus siglas en inglés), puesta en marcha en 2020, y cuenta con una sólida representación en los cuatro grupos de trabajo sobre: gobernanza de datos, IA responsable (incluido un subgrupo sobre la respuesta a la pandemia), el futuro del trabajo; y comercialización e innovación
[161](#footnote162)
.

-La UE también contribuye de forma significativa al trabajo de la OCDE en el ámbito de la IA a través de su participación en el grupo de expertos ONE-AI
[162](#footnote163)
 y la colaboración de AI Watch en la recopilación y publicación de las estrategias nacionales sobre IA
[163](#footnote164)
.

-En septiembre de 2020, la Comisión presentó un importante proyecto relativo a un instrumento de política exterior para colaborar con los socios internacionales en cuestiones reglamentarias y éticas, así como para promover el desarrollo responsable de una IA fiable a nivel mundial.

-La revisión del Reglamento sobre productos de doble uso
[164](#footnote165)
 permitirá a la UE establecer nuevas normas que posibiliten una mayor rendición de cuentas y transparencia en el comercio de productos de doble uso, lo que contribuirá a garantizar que no se realice un uso indebido de la IA en Europa.

-La UE ha entablado diálogos bilaterales estructurados, entre otros países, con Canadá y Japón. En noviembre de 2020 se celebró la primera reunión de un comité conjunto sobre IA entre la UE y Japón y se han analizado opciones con Canadá para una cooperación reforzada en materia de IA. También se ha puesto en marcha un grupo de trabajo conjunto sobre IA con India y existen planes para entablar debates con Australia y Singapur.

-El diálogo con los Estados Unidos sobre el desarrollo y despliegue de una IA fiable está en marcha. La Comisión y el Alto Representante han expuesto de forma conjunta sus ambiciones para una nueva agenda transatlántica con visión de futuro que incluya cuestiones digitales y tecnológicas. La Comisión, en particular, propone la creación de un Consejo UE-EE. UU. de Comercio y Tecnología. La Comisión trabajará para alcanzar un acuerdo sobre la IA con los Estados Unidos
[165](#footnote166)
. Existen diversos canales de debate con representantes de EE. UU. (por ejemplo, el Diálogo UE-EE. UU. sobre la sociedad de la información)
[166](#footnote167)
 y varias instituciones o laboratorios de ideas
[167](#footnote168)
.

-La UE continúa apoyando a los organismos internacionales de normalización en su trabajo para definir normas comunes en materia de gobernanza mundial de la IA. A tal fin, la Comisión participa activamente en los debates en curso con las principales organizaciones de normalización, como la ISO y el IEEE, para intercambiar las mejores prácticas y promover su visión para el desarrollo e implantación responsable de la IA en todo el mundo.

-Asimismo, la Comisión ha participado en la consulta pública sobre IA y propiedad intelectual
[168](#footnote169)
 de la Organización Mundial de la Propiedad Intelectual (OMPI) y en la actualidad interviene activamente en los debates de esta organización.

Perspectivas

La UE intensificará sus esfuerzos bilaterales y multilaterales para apoyar el establecimiento de la igualdad de condiciones a escala mundial para un uso fiable y ético de la IA, basándose especialmente en una sólida cooperación transatlántica y también mediante una coalición más amplia de socios afines.

La Comisión:

-continuará participando, moderando y apoyando los debates internacionales, multilaterales y bilaterales sobre la IA fiable fundamentados en un enfoque abierto basado en el valor y promoverá el enfoque de la UE sobre la IA en el plano mundial, esto es, mediante la cooperación en materia reglamentaria, la comunicación estratégica y la diplomacia pública;

-fomentará el establecimiento de normas mundiales sobre la IA mediante una estrecha colaboración con los socios internacionales y continuará participando en los trabajos de la OMPI sobre la IA y los derechos de propiedad intelectual; e

-intensificará los esfuerzos en los intercambios bilaterales con terceros países a través de diálogos estructurados e iniciativas conjuntas sobre IA. Esto incluirá proyectos conjuntos, como el proyecto UE-Japón sobre IA para la fabricación inteligente, financiado por la UE a través de Horizonte 2020
[169](#footnote170)
.

Los Estados miembros y la UE:

-proseguirán con sus esfuerzos de difusión internacional sobre IA y garantizarán que Europa envíe mensajes coherentes al mundo sobre la IA fiable. Además, la Unión continuará aportando sus conocimientos técnicos y recursos financieros específicos para consolidar en mayor medida la IA en el ámbito diplomático y en la política de desarrollo, con especial atención a los países del Mediterráneo meridional y África; asimismo,

-facilitarán los intercambios de las mejores prácticas con los agentes mundiales en materia de evaluación, ensayo y regulación de las aplicaciones de IA.

IV.Forjar un liderazgo estratégico en los ámbitos de gran impacto 

Además de las acciones horizontales, la revisión de 2021 del plan coordinado presenta siete ámbitos de actuación sectoriales. Para armonizar en mayor medida las acciones conjuntas en el terreno de la IA con el Pacto Verde Europeo y las medidas de la UE en respuesta a la pandemia de COVID-19, la revisión propone acciones relativas al medio ambiente y a la salud. Esta armonización y este refuerzo de las acciones conjuntas son necesarios para contribuir a los cambios sistemáticos y al compromiso de la UE de «ecologizar la economía». Las herramientas y aplicaciones de IA, como los «gemelos digitales» de la Tierra, resultarán indispensables si la UE pretende alcanzar sus objetivos de neutralidad climática, menor consumo general de recursos, mayor eficacia y una UE más sostenible de acuerdo con la Agenda 2030 de las Naciones Unidas y los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS).

En la lucha contra la COVID-19, la IA ha demostrado su versatilidad, por ejemplo, al contribuir a los análisis de tomografías axiales computerizadas (TAC) para detectar las primeras señales de infección, así como al desarrollo de las vacunas
[170](#footnote171)
. La pandemia también ha puesto de relieve la importancia de las nuevas formas de trabajo que propicia la tecnología digital y la importancia de la cooperación entre los Estados miembros en beneficio de la economía y del público en general
[171](#footnote172)
. Para ajustarse a la evolución del mercado y a las acciones en curso en los Estados miembros, la revisión también propone acciones conjuntas sobre robótica, sector público, movilidad, asuntos internos y agricultura.

![](./../../../resource.html?uri=comnat:COM_2021_0205_FIN.SPA.xhtml.COM_2021_0205_FIN_SPA_40005.jpg)

11.Movilizar la IA en los ámbitos relacionados con el clima y el medio ambiente

Motivos para acciones conjuntas:

La UE se propone reducir las emisiones de gases de efecto invernadero en al menos un 55 % para 2030 y alcanzar la neutralidad climática para 2050
[172](#footnote173)
. El desarrollo y la adopción generalizada de soluciones de IA respetuosas con el clima y el medio ambiente tienen un gran potencial para ayudar a cumplir estos ambiciosos objetivos. Esto se ha subrayado en las recientes conclusiones del Consejo de Medio Ambiente, en las que se destaca el papel de la IA en la consecución de los objetivos del Pacto Verde Europeo
[173](#footnote174)
. Las conclusiones destacaron la importancia de centrarse en los posibles impactos ambientales negativos directos e indirectos de la IA, alentaron a los Estados miembros a compartir experiencias y las conclusiones que han extraído de dichas experiencias y pidieron a la Comisión que elaborase indicadores y normas sobre los efectos negativos de la digitalización. En marzo de 2021, veinticuatro Estados miembros, Noruega e Islandia firmaron una declaración para acelerar el uso de las tecnologías digitales ecológicas en beneficio del medio ambiente, es decir, mediante el fomento del desarrollo y el uso de algoritmos energéticamente eficientes
[174](#footnote175)
.

Además de la reducción de las emisiones de gases de efecto invernadero, la IA también podría contribuir a que la transición limpia sea más asequible, aceptable y circular. La optimización de la conectividad a las redes de energía, transporte y comunicación y el tratamiento de los problemas climáticos y medioambientales, a saber, la gestión y reutilización de residuos, los plásticos de un solo uso, el agotamiento de los recursos naturales, la contaminación del agua y del aire, la adaptación al cambio climático y la pérdida de biodiversidad
[175](#footnote176)
. En este contexto, las tecnologías de IA podrían apoyar principalmente la consecución de los objetivos del Pacto Verde a través de cuatro canales principales:

-la transición a una economía circular, por ejemplo, haciendo que los procesos de producción sean más eficientes y consuman menos recursos y energía;

-la mejora de la configuración, la integración y la gestión del sistema energético y la capacitación de las empresas, las autoridades públicas y los ciudadanos para elegir las opciones energéticas más sostenibles y eficientes;

-la descarbonización de los edificios, la agricultura y la fabricación; y una gestión más eficiente de los flujos de transporte en todos los modos: carretera, ferrocarril y aire, reduciendo así la congestión, facilitando la intermodalidad y contribuyendo al despliegue de los vehículos eléctricos autónomos en el transporte público y privado; y

-permitiendo soluciones completamente nuevas que no eran posibles utilizando otras tecnologías.

La IA tiene un papel fundamental a la hora de generar datos, información y conocimientos pertinentes para las políticas, con el fin de alcanzar los objetivos del Pacto Verde de forma eficaz y eficiente y permitir intervenciones a medida. El sector público debe dar ejemplo en el desarrollo y la demanda de IA sostenible
[176](#footnote177)
. Las soluciones urbanas impulsadas por la IA son un ejemplo en el que las ciudades y las comunidades pueden beneficiarse de la IA para alcanzar objetivos medioambientales y climáticos. Aunque la IA tiene un gran potencial para facilitar la consecución de los objetivos climáticos y medioambientales de la UE, la tecnología en sí tiene una importante huella medioambiental, especialmente en términos de consumo de energía. Por lo tanto, es necesario realizar más evaluaciones y tomar medidas para garantizar que el impacto medioambiental neto de la IA sea positivo.

Perspectivas

Para movilizar la IA en los ámbitos relacionados con el clima y el medio ambiente, la Comisión:

-acelerará la investigación y el desarrollo centrándose en la contribución de la IA a la producción sostenible y a los principales sectores de aplicación a través del programa Horizonte Europa;

-apoyará la I+i en IA para la producción sin defectos, hacia los residuos cero, las emisiones cero y la fabricación inteligente en 2021;

-apoyará la I+i en soluciones agrícolas inteligentes basadas en la IA, centrándose en el aumento de la eficiencia, las aplicaciones a medida y la reducción de insumos y emisiones en 2021;

-apoyará la investigación y el desarrollo de soluciones basadas en la IA para la supervisión de la calidad y la disponibilidad del agua; y

-ayudará a las pymes a adoptar soluciones de IA sostenibles en la fabricación con la iniciativa Innovación para la Sostenibilidad de la Fabricación en las pymes (I4MS2), que financiará a las pymes dispuestas a realizar experimentos finalizados para la introducción de nuevas tecnologías en su negocio, a partir de 2022;

-apoyará la investigación hacia una IA más ecológica, abordando el consumo energético de las tecnologías de IA a través del programa Horizonte Europa:

-seguirá apoyando la investigación sobre IA frugal para desarrollar modelos más ligeros, con menos uso de datos y que consuman menos energía, con proyectos que comiencen en 2022; y

-la Asociación Europea de Tecnologías Digitales Clave institucionalizada, que se pondrá en marcha en 2021, desarrollará tecnologías que permitan la migración de muchas aplicaciones de IA desde plataformas que consumen mucha energía a soluciones más sostenibles en el borde de la red, incluida la próxima generación de procesadores de baja potencia para aplicaciones de IA;

-garantizará que la dimensión medioambiental se incluya en las acciones de Europa Digital que pretenden poner las aplicaciones de IA a disposición de los usuarios potenciales de toda Europa:

-con proyectos que comiencen en 2022, apoyar las instalaciones de ensayo y experimentación para las aplicaciones de IA en el ámbito de las comunidades inteligentes y ecológicas, la fabricación, la energía y la agroalimentación, contribuyendo directamente a la sostenibilidad medioambiental en estos sectores, y las aplicaciones de IA en el borde de la red; así como

-facilitar la amplia implantación de las competencias de IA a través de la red de centros europeos de innovación digital, que también llegará a las pymes y a las Administraciones Públicas, permitiéndoles experimentar con el uso de la IA para la sostenibilidad;

-creará un espacio de datos para comunidades climáticamente neutras e inteligentes y lo validará a través de pilotos centrados en las áreas de acción del Pacto Verde Europeo (convocatoria en el segundo trimestre de 2021, los resultados estarán disponibles en el tercer trimestre de 2022); 

-desarrollará una hoja de ruta para un espacio de datos común del Pacto Verde Europeo con objeto de explotar el gran potencial de los datos para la sostenibilidad y la adaptación al clima (convocatoria en el segundo trimestre de 2021)
[177](#footnote178)
;

-desarrollará una simulación digital de alta calidad del planeta, apoyada por la IA, a través de la iniciativa «Destino Tierra»
[178](#footnote179)
, para supervisar y simular la actividad natural y humana, y desarrollar y probar escenarios que permitan un desarrollo más sostenible y la resiliencia climática
[179](#footnote180)
. El desarrollo comienza en el tercer trimestre de 2021 y la primera fase se completará a finales de 2023;

-reforzará el diálogo sectorial sobre la IA ecológica con los responsables ejecutivos de las empresas europeas y otras partes interesadas pertinentes activas en los distintos sectores de la economía, con el fin de determinar las acciones específicas necesarias en cada sector para la implantación sostenible de la IA en beneficio de la economía, la sociedad y el medio ambiente. Las asociaciones que representan a los sectores industriales contribuirán al ejercicio
[180](#footnote181)
;

-explorará formas efectivas de definir indicadores clave de rendimiento para determinar y medir el impacto medioambiental negativo y positivo de la IA, basándose también en la labor en curso de la Comisión sobre infraestructuras sostenibles y eficientes desde el punto de vista de los recursos y la energía para el almacenamiento y el procesamiento de datos
[181](#footnote182)
, las comunicaciones electrónicas y los esfuerzos anteriores más amplios en este ámbito
[182](#footnote183)
. Esto podría llevarse a cabo, por ejemplo, mediante la creación de un grupo de trabajo que también evalúe la posibilidad de incluir una puntuación medioambiental en los criterios de evaluación de los sistemas de IA (por ejemplo, en el contexto de la contratación pública); e

-incluirá las cuestiones medioambientales en su coordinación y cooperación internacionales en materia de IA. Aunque la IA puede desempeñar un papel importante a la hora de abordar retos de escala planetaria como el cambio climático y la contaminación por microplásticos, esto requiere una coordinación en el contexto de las organizaciones internacionales y, posiblemente, una colaboración directa con países afines.

Se anima a los Estados miembros a que:

-compartan los resultados de las iniciativas nacionales en materia de «IA ecológica» y las acciones climáticas, compartan las mejores prácticas con otros Estados miembros y, sobre la base de sus experiencias, sugieran proyectos transfronterizos, iniciativas de divulgación y acciones que podrían llevarse a cabo a escala europea;

-compartan la experiencia y los conocimientos técnicos disponibles localmente a través de la red de centros europeos de innovación digital, que puede apoyar las actividades de formación e intercambio de conocimientos;

-apoyen la inclusión de un componente de «IA ecológica» en los planes de estudio de IA de la universidad y de la enseñanza superior y en otros cursos y programas de formación en materia de IA; y

-trabajen con las TIC nacionales y otras partes interesadas del sector, incluidos los organismos de normalización, para definir directrices de implantación y metodologías de evaluación normalizadas que apoyen la «IA ecológica» en ámbitos como las redes inteligentes, la agricultura de precisión y las ciudades inteligentes y sostenibles, así como las comunidades.

12.Utilizar la próxima generación de IA para mejorar la salud

Motivos para acciones conjuntas:

A nivel mundial, la UE se encuentra entre los líderes en la aplicación de la IA en la salud y la asistencia sanitaria
[183](#footnote184)
. Este ámbito ha experimentado una rápida evolución debido a la creciente disponibilidad de datos sanitarios, combinada con avances sin precedentes en la IA. Las tecnologías de IA pueden, por ejemplo, aliviar la carga de los sistemas sanitarios, mejorar los flujos de trabajo de los hospitales, optimizar la asignación de recursos humanos y de otro tipo, mejorar la eficiencia y eficacia de los ensayos clínicos y apoyar el descubrimiento de nuevos medicamentos. Los sistemas de IA también pueden apoyar a los humanos en las decisiones clínicas y en la elección de tratamientos
[184](#footnote185)
, mejorar el análisis de las imágenes sanitarias, los datos de laboratorio o histológicos, la precisión de los diagnósticos y el acceso a la asistencia sanitaria
[185](#footnote186)
, proporcionando así importantes beneficios sociales. La importancia social y económica de las aplicaciones de la IA en la política sanitaria se reconoce y se subraya firmemente en las políticas de la UE
[186](#footnote187)
.

La pandemia de COVID-19 ha reforzado aún más la importancia de la IA para la salud y la asistencia y ha aportado lecciones para la UE y los Estados miembros sobre los beneficios de una mayor cooperación en este ámbito
[187](#footnote188)
. La IA ha sido un activo importante en la respuesta a la pandemia. La Comisión ha invertido, entre otras cosas, en el rápido desarrollo de una herramienta de análisis de tomografía computarizada (TC) del tórax con IA, en experimentos de supercomputación para determinar nuevas terapias para la COVID-19 y en el envío de robots de desinfección UV para hacer frente a la propagación del coronavirus
[188](#footnote189)
.

La disponibilidad de datos sanitarios de alta calidad y la posibilidad de utilizar, combinar y reutilizar datos de diversas fuentes en consonancia con el acervo de la UE, incluidos el RGPD y los compromisos internacionales de la Unión, son requisitos previos esenciales para el desarrollo y la implantación de los sistemas de IA
[189](#footnote190)
. En consecuencia, la Comisión propuso
[190](#footnote191)
 y en 2020 tomó medidas preparatorias para el establecimiento de un espacio europeo de datos sanitarios
[191](#footnote192)
. Actualmente, la Comisión está trabajando en una propuesta legislativa sobre el espacio europeo de datos sanitarios
[192](#footnote193)
. Se tomarán medidas para: abordar cuestiones relacionadas con la gobernanza, la seguridad, la protección de datos y la privacidad, la calidad, las infraestructuras y la interoperabilidad de los datos, la salud digital y la IA, garantizar la libre circulación segura de los datos sanitarios y promover la adopción de la salud digital y la IA en la salud. Las líneas de trabajo incluyen el establecimiento de un marco jurídico y de gobernanza adecuado para el espacio europeo de datos sanitarios, la implantación de una infraestructura a escala de la UE para el intercambio de datos sanitarios y el acceso a estos con fines de investigación, elaboración de políticas y actividades normativas, la ampliación de la infraestructura existente para el intercambio de datos sanitarios para la prestación de asistencia sanitaria (MyHealth@EU), la mejora de la calidad de los datos en el sector sanitario y el desarrollo de capacidades. El espacio de datos fomentará la ampliación y la adopción de soluciones sanitarias digitales, en particular la IA, en el ámbito de la asistencia sanitaria, lo que proporcionará beneficios concretos a los pacientes. El espacio europeo de datos sanitarios apoyará la formación y las pruebas de los algoritmos de IA.

El 25 de noviembre de 2020, la Comisión publicó una Comunicación sobre una estrategia farmacéutica para Europa
[193](#footnote194)
. La estrategia es un pilar fundamental de la visión de la Comisión para construir una Unión Europea de la Salud
[194](#footnote195)
 más fuerte y fomentar el acceso de los pacientes a medicamentos innovadores y asequibles
[195](#footnote196)
.

La Comisión apoya la cooperación entre los Estados miembros a través de la acción conjunta sobre el espacio europeo de datos sanitarios, que se inició formalmente a principios de 2021. Apoya las inversiones nacionales a través de instrumentos de financiación como el Fondo Social Europeo+, InvestEU y el MRR. Las acciones a escala europea son o serán apoyadas a través del programa UEproSalud, Europa Digital y Horizonte Europa.

La Comisión y los Estados miembros están cooperando para aplicar el Plan Europeo de Lucha contra el Cáncer
[196](#footnote197)
. Incluye una serie de acciones en las que la IA será fundamental para reforzar la atención del cáncer, incluido el desarrollo de una base de datos común de imágenes sanitarias de las formas más comunes de cáncer para mejorar el diagnóstico y el tratamiento asistidos por la IA. Para apoyar esta iniciativa, la Comisión lanzó en 2019 una convocatoria de propuestas de Horizonte 2020 con 35 millones EUR disponibles para apoyar el desarrollo del análisis de imágenes sanitarias para el diagnóstico y el tratamiento del cáncer basados en la IA
[197](#footnote198)
.

La Comisión también examina los avances de la IA en relación con los productos sanitarios, los productos sanitarios para diagnóstico in vitro y los productos farmacéuticos, así como para mejorar la base de las pruebas para la toma de decisiones con el fin de determinar los potenciales y abordar los nuevos retos. Además, la Comisión explora la introducción de la IA en la práctica clínica diaria y en diversos entornos sanitarios para determinar también los potenciales y abordar los nuevos retos. Se necesitan referencias y buenos ejemplos para la recogida de datos y para el desarrollo y las pruebas de sistemas de IA que garanticen la protección de los datos personales y la privacidad de acuerdo con el RGPD y la legislación nacional.

Perspectivas

La Comisión junto con los Estados miembros:

-propondrán una acción legislativa sobre un espacio europeo de datos sanitarios. Esta acción legislativa complementará la legislación horizontal en materia de IA propuesta y tendría como objetivo apoyar la formación y las pruebas de los algoritmos de IA, así como el trabajo de los reguladores para evaluar la IA utilizada en la salud (cuarto trimestre de 2021)
[198](#footnote199)
;

-apoyarán proyectos de colaboración que reúnan a las partes interesadas para impulsar el uso de la informática de alto rendimiento y la IA en combinación con los datos sanitarios de la UE para la innovación farmacéutica, tal como se prevé en la Estrategia Farmacéutica para Europa, COM(2020) 761 final (el despliegue de los proyectos 2021-2022);

-evaluarán y revisarán la legislación farmacéutica general para adaptarla a los productos de vanguardia, los avances científicos (por ejemplo, la genómica o la medicina personalizada) y la transformación tecnológica, incluida la IA (por ejemplo, el análisis de datos y las herramientas digitales) y proporcionarán incentivos personalizados para la innovación, como se prevé en la Estrategia Farmacéutica para Europa (2022)
[199](#footnote200)
;

-establecerán instalaciones de ensayo y experimentación en el ámbito de la salud para las tecnologías de la IA y la robótica de aquí a 2022 a través del programa Europa Digital, con los posibles ámbitos prioritarios como la COVID-19, el cáncer, la pediatría, las tecnologías de vida activa y asistida, el apoyo a la seguridad de los pacientes y la eficiencia de los procesos;

-tomarán medidas para ampliar la cobertura geográfica y el intercambio transfronterizo de información sanitaria, a través de MyHealth@EU, incluidos los historiales resumidos de los pacientes, las recetas electrónicas, las imágenes, los resultados de laboratorio y los documentos de alta hospitalaria, así como medidas para apoyar la reutilización de los datos sanitarios para la investigación, la elaboración de políticas y las actividades reguladoras. Estas medidas se financiarán a través de los programas UEproSalud
[200](#footnote201)
, Europa Digital y Horizonte Europa, con el objetivo de que en 2025 se garantice que:

-los ciudadanos de todos los Estados miembros puedan compartir sus datos sanitarios con los proveedores de asistencia sanitaria y las autoridades de su elección;

-se establece una infraestructura a escala de la UE del espacio europeo de datos sanitarios para acceder a los datos sanitarios con fines de investigación y elaboración de políticas. La IA será una parte importante del espacio europeo de datos sanitarios y permitirá el análisis de datos, apoyando y acelerando la investigación;

-seguirán apoyando la implantación de la infraestructura necesaria para enlazar y explorar las bases de datos europeas, por ejemplo de imágenes médicas, de diferentes tipos de cáncer, y aprovecharán las tecnologías de IA para explotar los repositorios de imágenes del cáncer de alta calidad;

-facilitarán el uso de las tecnologías de la IA, respetando plenamente la legislación en materia de protección de datos, los principios éticos y las normas de competencia, para determinar nuevos conocimientos y apoyar la investigación clínica y la toma de decisiones en la iniciativa «más de un millón de genomas». Esta iniciativa se basa en la declaración «más de un millón de genomas» de los Estados miembros y tiene como objetivo hacer accesible al menos un millón de genomas para la investigación en la UE;

-apoyarán el desarrollo y la implantación de las aplicaciones del «gemelo digital en la salud y la asistencia», en el que las tecnologías de IA desempeñarán un papel central, mediante la promoción de un sistema funcional e integrador de la UE; e

-invertirán en el desarrollo y la validación clínica de sistemas sólidos, justos, fiables y orientados a la demanda impulsados por la IA para el tratamiento y la asistencia, en el marco de Horizonte Europa, en particular la prevención personalizada y la predicción del riesgo de enfermedades, con especial atención al rendimiento, la seguridad, la explicabilidad, el suministro de información y el apoyo a la prevención del fraude en la asistencia sanitaria, la facilidad de uso y la eficacia (en términos de costes) de las soluciones de IA, y el uso o reutilización de datos sanitarios no estructurados.

Se anima a los Estados miembros a que:

-adopten medidas para aumentar la calidad y la interoperabilidad semántica de los datos sanitarios, que es fundamental para el desarrollo y el uso de la IA;

-desarrollen acciones y apoyen iniciativas para aumentar la comprensión y la aceptación de la tecnología digital por parte de los profesionales médicos con el fin de acelerar la adopción de sistemas basados en la IA en el ámbito médico;

-apliquen recomendaciones que promuevan la mejora de las capacidades del personal sanitario en materia de sanidad electrónica y acuerden indicadores de calidad europeos comunes para la formación médica continua;

-fomenten la iniciativa «más de un millón de genomas», en la medida de lo posible a través de sus planes nacionales de recuperación y resiliencia, incluso como proyecto multinacional;

-apoyen las inversiones en el uso secundario de los datos sanitarios, en particular para la IA, utilizando, por ejemplo, la financiación del MRR;

-tomen medidas para facilitar la integración de sistemas innovadores basados en la IA (por ejemplo, aprendizaje automático, sistemas autónomos, agentes conversacionales, macrodatos, robótica) en instalaciones sanitarias y asistenciales como hospitales y residencias, y en particular cuando la digitalización de los sistemas sanitarios se haya indicado en los planes nacionales de recuperación y resiliencia;

-apoyen a los centros europeos de innovación digital especializados en tecnologías médicas y sanidad electrónica con el fin de ayudar a los sistemas sanitarios regionales/nacionales y a la industria en sus esfuerzos de investigación para proporcionar mejores tratamientos y avances en la lucha contra el coronavirus; y

-trabajen con los organismos de normalización nacionales, regionales e internacionales para formular la definición y el establecimiento de normas comunes, en particular en cuestiones como la seguridad, la protección, la privacidad y la interoperabilidad, en un esfuerzo por actualizar las normas existentes para la IA para la salud.

13.Mantener el liderazgo europeo: estrategia para la robótica en el mundo de la IA

Motivos para acciones conjuntas:

La robótica impulsada por la IA es un elemento clave para la productividad, la competitividad, la resiliencia y la autonomía estratégica abierta de la UE, al tiempo que preserva una economía abierta en el mundo digitalizado
[201](#footnote202)
. La robótica está progresando rápidamente y los robots basados en IA se están implantando cada vez más con un impacto significativo en muchos sectores clave, como la asistencia sanitaria, la agroalimentación, la inspección y el mantenimiento, la logística, el espacio, la construcción, la fabricación, etc. La adopción de la robótica basada en la IA impulsará el desarrollo de la industria robótica de la UE y ampliará la gama de actividades en las que operan los robots, aumentando la colaboración entre humanos y robots
[202](#footnote203)
.

El impacto de la COVID-19 en la economía mundial ha puesto de manifiesto la necesidad de cadenas de suministro más resilientes. La automatización robótica tiene el potencial de relocalizar parte de la producción en Europa y aumentar su autonomía en las cadenas de valor críticas. Se espera que la robótica apoye cada vez más a los trabajadores de diversas maneras y mejore las condiciones de trabajo. Los retos demográficos en Europa contribuirán al aumento de la necesidad de robots y automatización
[203](#footnote204)
, especialmente en el sector de los servicios (en particular, la asistencia sanitaria y la vida independiente para las personas mayores).

En resumen, la robótica aportará grandes beneficios a la sociedad, la economía, el medio ambiente y el público en general.

Este desarrollo viene acompañado de una serie de retos. El cambiante panorama laboral subraya la necesidad de idear nuevos métodos de trabajo y de desarrollar una formación adecuada en materia de capacidades y competencias para trabajar con los robots, así como de comprender sus capacidades y limitaciones. Si no se abordan, estos factores socavan la confianza en la tecnología robótica y la aceptación de esta. La Comisión seguirá vigilando de cerca las repercusiones en la sociedad, el empleo y las condiciones laborales a la luz del desarrollo y la adopción de las tecnologías de IA.

Por otra parte, la especificidad de la robótica está vinculada a la interacción física con las personas y el entorno. Los robots serán cada vez más autónomos e interactuarán con los seres humanos, ya sean robots colaborativos que salen de jaulas o robots que prestan servicios. Esto plantea problemas relacionados con la seguridad: la proximidad a los seres humanos y la interacción con ellos requiere normas de seguridad muy estrictas para evitar accidentes y lesiones. También plantea problemas para garantizar la accesibilidad y la inclusión de las personas con discapacidad. Asimismo, los robots están cada vez más conectados entre sí y con otros tipos de dispositivos y procesan más datos, lo que plantea posibles riesgos para la privacidad y la ciberseguridad. Todas estas consideraciones subrayan la necesidad de abordar los ensayos, como se prevé en las futuras instalaciones de ensayo y experimentación, y de tratar cuestiones como la certificación y el cumplimiento del marco regulador, por ejemplo, a través de los espacios controlados de pruebas.

Por consiguiente, la robótica es un ámbito político con un gran potencial de impacto económico y social, que incluye áreas clave para apoyar la transición ecológica y digital de Europa.

Europa está bien situada para concretar el potencial y abordar los retos. Europa cuenta con una industria y una comunidad investigadora líderes en robótica: es la sede de muchos fabricantes de robots, que producen alrededor de una cuarta parte de todos los robots industriales y de servicio. En algunos ámbitos de la robótica de servicios profesionales, como los robots de ordeño, los fabricantes europeos dominan el mercado. Europa también lidera la investigación en robótica, con impactos demostrados en muchos casos de uso en sectores clave (por ejemplo, sanidad, agricultura, inspección, naval, fabricación). Los avances en robótica industrial y de servicios convergen y se refuerzan mutuamente. Esto ofrece a los desarrolladores europeos una oportunidad única para fortalecer sus capacidades y perspectivas de mercado.

No obstante, para mantener y consolidar la sólida posición de Europa y aprovechar plenamente sus activos, se necesitan inversiones intelectuales y financieras, así como la colaboración de un amplio espectro de agentes públicos y privados. Asimismo, la acción de Europa en materia de robótica debe aprovechar los últimos avances de la IA para abordar la innovación y la normalización, los problemas de confianza, la escasez de capacidades y el impacto en el empleo y el medio ambiente, con el fin de permitir el despliegue de soluciones robóticas seguras y fiables.

Perspectivas

La Comisión:

-en el contexto de este plan coordinado, pondrá en marcha acciones para garantizar que Europa siga siendo una potencia mundial en el ámbito de la robótica. La acción incluye elementos de investigación, innovación e implantación
[204](#footnote205)
, así como aspectos importantes relacionados con la seguridad y la protección, las pruebas y la validación, las cuestiones socioeconómicas, las capacidades y las competencias, y la confianza y la ética. Se basa en el enfoque estratégico adoptado por las iniciativas pasadas y existentes, especialmente la asociación público-privada en materia de robótica en el marco de Horizonte 2020 y la nueva Asociación Europea de IA, Datos y Robótica coprogramada en el marco de Horizonte Europa, y lo desarrolla aún más;

-sobre la base de la información de las estructuras existentes, así como de otras iniciativas políticas pertinentes a escala nacional y de la UE
[205](#footnote206)
, y para complementarlas cuando sea necesario, evaluará y, si se considera necesario, desarrollará un observatorio especializado en política de robótica para supervisar y apoyar la aplicación de la estrategia de robótica, en la medición de los progresos y el apoyo a la coordinación y la cooperación;

-a partir de 2021, realizará una revisión de los posibles obstáculos normativos y apoyará la certificación que permita el desarrollo y la adopción de soluciones robóticas;

-pondrá a prueba el rendimiento y la seguridad esperados de los robots impulsados por la IA a través de instalaciones de ensayo y experimentación específicas de categoría mundial en el marco del programa Europa Digital, que se construirán a partir de 2022. Las instalaciones de ensayo y experimentación también deben contribuir a los procedimientos de evaluación de la conformidad y al desarrollo de actividades de normalización en este ámbito;

-seguirá apoyando el desarrollo de soluciones robóticas y, a partir de 2022, su implantación con instalaciones de ensayo y experimentación que contribuyan al Pacto Verde, centrándose también en otros retos sociales como la salud y el bienestar humano;

-apoyará la investigación y la innovación en robótica en Europa con la Asociación Europea de IA, Datos y Robótica coprogramada, basándose en los éxitos de las asociaciones anteriores
[206](#footnote207)
. Esta asociación público-privada, que comenzará en el segundo trimestre de 2021, también se centrará específicamente en la normalización para fomentar la colaboración entre las partes interesadas en el ecosistema de la robótica;

-aprovechará su red especializada de centros europeos de innovación digital para apoyar al sector europeo de la robótica y a las partes interesadas, e impulsará la adopción; 

-incluirá la robótica entre los temas que se contemplan en la ambiciosa estrategia de capacidades digitales avanzadas en el marco del programa Europa Digital, en particular apoyando programas o módulos educativos especializados en robótica, puestos de trabajo y cursos de formación en robótica de corta duración, a partir de 2022;

-apoyará la investigación y la innovación hacia la próxima generación de robótica impulsada por la IA a través de proyectos de Horizonte Europa, a partir de 2022. Las iniciativas deben centrarse, entre otras cosas, en hacer que los robots sean más colaborativos y estén dotados de una mejor «comprensión» del mundo, garantizando así la seguridad, la eficiencia energética y la robustez, por ejemplo, para operar en condiciones físicas extremas; y

-apoyará el intercambio de conocimientos, prácticas y experiencias en materia de robótica, por ejemplo para casos de uso en sectores específicos o tipos concretos de robots (vehículos aéreos no tripulados, etc.).

La Comisión y los Estados miembros:

-trabajarán juntos para analizar las iniciativas pertinentes en materia de IA y robótica a escala nacional y de la UE, detectando posibles lagunas, prioridades y parámetros políticos;

-trabajarán con los organismos de normalización nacionales, regionales e internacionales para definir normas comunes, en particular en cuestiones como la seguridad, la protección, la interoperabilidad, los sistemas multiagentes o la autonomía compartida y deslizante, en un esfuerzo por actualizar las normas existentes para la robótica inteligente; y

-promoverán la robótica en la educación para todos los grupos de edad, género y sociales, con objeto de aumentar la concienciación y la confianza, en particular el uso de la robótica como herramienta de apoyo al aprendizaje y la formación, en consonancia con las iniciativas de la sección de capacidades y talento.

Se anima a los Estados miembros a que:

-desarrollen planes nacionales de inversión en robótica dentro de sus respectivas estrategias de IA, basándose en la estrategia europea y con una fuerte participación de las partes interesadas nacionales, centrándose en la investigación y la innovación, así como haciendo uso del Mecanismo de Recuperación y Resiliencia para apoyar la transición digital.

14.Convertir al sector público en pionero en el uso de la IA

Esta sección se centra en las medidas que apoyan la adopción de tecnologías de IA en el sector público.

Descripción de las medidas adoptadas

Las aplicaciones de IA pueden contribuir a mejorar los servicios públicos, por ejemplo, mediante la mejora de la interacción entre los ciudadanos y los gobiernos, la consecución de capacidades analíticas más inteligentes o la mejora de la eficiencia en todos los ámbitos del sector público y el apoyo a los procesos democráticos
[207](#footnote208)
. El uso de sistemas de IA puede aportar beneficios en todas las actividades clave del sector público. Mediante la pronta adopción de la IA, el sector público puede ser el primero en adoptar una IA segura, fiable y sostenible
[208](#footnote209)
.

Para llevar a cabo una adopción más profunda y amplia de la IA, el sector público europeo debe tener acceso a una financiación adecuada y estar equipado, capacitado y empoderado para realizar una compra y adopción estratégicas y sostenibles de sistemas basados en la IA. El MRR ofrece una oportunidad sin precedentes para acelerar la adopción de la IA en la Administración Pública en toda Europa a través de su proyecto emblemático Modernización, cuyo objetivo es impulsar las inversiones y las reformas en la digitalización de la Administración Pública.

La contratación pública es clave en la adopción de la IA por parte del sector público. También puede contribuir a estimular la demanda y la oferta de tecnologías de IA fiables y seguras en Europa. En este contexto, la Comisión está desarrollando un programa de adopción de la IA
[209](#footnote210)
 para respaldar la contratación pública de sistemas de IA y ayudar a transformar los propios procesos de esta contratación. El programa pretende ayudar al sector público europeo a utilizar su gran poder adquisitivo colectivo para actuar como catalizador y estimular la demanda de IA fiable. El sector público puede liderar el desarrollo, la compra y la implantación de aplicaciones de IA fiables y centradas en el ser humano, por ejemplo, utilizando la contratación pública de soluciones innovadoras o dirigiendo el desarrollo de nuevas soluciones hacia sus necesidades mediante prácticas de contratación precomercial.

Casi todas las estrategias nacionales de IA de los Estados miembros incluyen acciones para estimular el uso de la IA en los servicios públicos
[210](#footnote211)
. Actualmente, más de la mitad de las soluciones de IA que se utilizan aportan cambios incrementales o técnicos a los procesos del sector público
[211](#footnote212)
. Los Estados miembros y la Comisión han comenzado a participar en el aprendizaje entre iguales y en el intercambio de mejores prácticas a escala de la UE sobre la IA en el sector público
[212](#footnote213)
.

Las contrataciones públicas transfronterizas colaborativas o las contrataciones precomerciales de soluciones innovadoras de IA tienen el potencial para explotar sinergias y lograr una mayor masa crítica para llevar las soluciones de IA al mercado del sector público en toda Europa. Existe la oportunidad de una acción europea compartida en la contratación, la puesta en práctica y la ampliación de las soluciones de IA entre los Estados miembros.

Por ejemplo, el portal eTranslation de la Comisión, impulsado por la IA, se introdujo en las Administraciones Públicas de los Estados miembros en noviembre de 2018
[213](#footnote214)
. Dos años después, 6 600 funcionarios de todos los Estados miembros utilizan el portal web de eTranslation. Las autoridades nacionales pueden solicitar el acceso directo al servicio web, que actualmente utilizan unas cincuenta Administraciones, entre ellas el Portal Nacional de Datos de Suecia, la Cámara de los Diputados italiana o instituciones de seguridad social
[214](#footnote215)
. La Comisión también ha participado en acciones relacionadas con la IA, por ejemplo en ISA²
[215](#footnote216)
, en particular en un proyecto piloto para abordar el uso del aprendizaje automático para la revisión/clasificación de documentos en las Administraciones
[216](#footnote217)
. Otras iniciativas abarcan, por ejemplo, el análisis del uso de la IA en el ámbito de la justicia
[217](#footnote218)
 y la organización de seminarios web prácticos sobre el uso de aplicaciones de IA en ese ámbito
[218](#footnote219)
.

Perspectivas

La Comisión:

-pondrá en marcha en 2021 el programa de adopción de la IA, tal y como se anunció en el Libro Blanco para respaldar la contratación pública de sistemas de IA y ayudar a transformar los propios procesos de esta contratación
[219](#footnote220)
; en particular:

-los diálogos sectoriales abiertos y transparentes ayudarán a construir un puente entre los compradores públicos (que quieren saber qué soluciones están disponibles para atender sus necesidades) y la industria europea (que quiere suministrar productos/servicios a las Administraciones Públicas y que necesita saber más sobre sus planes
[220](#footnote221)
;

-Esto se organizará a escala europea, permitiendo a los Estados miembros aprender unos de otros. Los centros europeos de innovación digital se utilizarán para promover el diálogo entre los actores de la industria en toda Europa
[221](#footnote222)
. El programa estimulará así la inversión de la industria en IA y el desarrollo de nuevas tecnologías y aplicaciones de IA;

-diseñará en 2021 un espacio de datos sobre contratación pública
[222](#footnote223)
 que ofrezca una visión global de los mercados de contratación pública en la UE
[223](#footnote224)
. Una futura herramienta informática facilitará el uso de métodos de IA para analizar los datos de la contratación pública. Los datos disponibles, combinados con herramientas de análisis actualizadas y potentes, serán fundamentales para mejorar la gobernanza de la contratación pública; y

-seguirá facilitando el aprendizaje entre iguales de los Estados miembros y la recopilación de información sobre las directrices y la aplicación de la IA en los servicios públicos, sobre la base de las mejores prácticas y el análisis del potencial de reutilización de los sistemas y soluciones basados en la IA, determinando las oportunidades de colaboración entre las partes interesadas pertinentes de diversos sectores
[224](#footnote225)
.

Con el apoyo de los Estados miembros, la Comisión:

-financiará, a través del programa Europa Digital, iniciativas para la adopción de la IA por parte de las Administraciones Públicas a escala local, mediante el refuerzo de la capacidad europea para la implantación y la ampliación de los gemelos digitales locales impulsados por la IA
[225](#footnote226)
 (convocatoria en el cuarto trimestre de 2021, proyecto que comenzará en el tercer trimestre de 2022);

-apoyará a las Administraciones Públicas, incluidas las ciudades y las comunidades, en la creación de registros de algoritmos de IA para aumentar la confianza de los ciudadanos, y fomentará el uso de catálogos de aplicaciones basadas en IA para las Administraciones con el fin de aumentar la adopción de la IA por parte del sector público, por ejemplo, a través de la plataforma de IA a la carta (convocatoria en el cuarto trimestre de 2021, el proyecto comenzará en el tercer trimestre de 2022); y

-seguirá apoyando a las Administraciones Públicas, en particular las ciudades y las comunidades, en la adquisición de IA fiable mediante el desarrollo de un conjunto de capacidades mínimas para los algoritmos que se utilizarán en las condiciones de los contratos (por ejemplo, Fair AI MIM)
[226](#footnote227)
 a través del movimiento Living-in.EU
[227](#footnote228)
 y por otros medios. Las capacidades mínimas podrían incluir API para revelar los niveles de toma de decisiones automatizadas.

Se anima a los Estados miembros a que:

-aprovechen plenamente las oportunidades que ofrece el MRR mediante la inclusión en sus planes nacionales de recuperación y resiliencia de medidas centradas (por ejemplo) en la creación de capacidad para aprovechar las ventajas del análisis predictivo y la IA en la formulación de políticas y la prestación de servicios públicos. Las reformas e inversiones propuestas en el marco de este componente abogan por el proyecto emblemático del MRR «Modernización», que se centra en la digitalización de la Administración y los servicios públicos, en particular los sistemas judicial y sanitario. También podrían reflejar los objetivos del proyecto emblemático del MRR «Reciclaje y Perfeccionamiento Profesionales», proporcionando capacidades y nuevas competencias a los funcionarios y gestores, especialmente en relación con las transiciones ecológicas y digitales y con la mejora de la innovación en la Administración Pública.

15.Aplicar la IA a los ámbitos de aplicación de las leyes, migración o asilo

Motivos para acciones conjuntas:

Los sistemas de IA, si se diseñan y utilizan de acuerdo con los principios democráticos y los derechos fundamentales, pueden convertirse en tecnología central para apoyar (pero no sustituir)
[228](#footnote229)
 a las autoridades de asuntos de interior y reforzar la seguridad. En particular, las autoridades policiales deben ser capaces de actuar en un panorama delictivo que cambia y evoluciona rápidamente para mejorar la protección y la seguridad de todas las personas
[229](#footnote230)
. La IA también puede mejorar la ciberseguridad, por ejemplo, ayudando en la inteligencia sobre amenazas, mediante el reconocimiento de patrones basados en la experiencia pasada, reduciendo los tiempos de respuesta a los incidentes y facilitando el cumplimiento de las mejores prácticas de seguridad.

Los Estados miembros utilizan cada vez más los sistemas de inteligencia artificial en el ámbito de los asuntos de interior
[230](#footnote231)
, ya que han demostrado ser muy útiles para mejorar el orden público, contribuir a una toma de decisiones precisa y luchar contra la delincuencia y el terrorismo
[231](#footnote232)
. Es fundamental una cooperación más sólida en el desarrollo e implantación de tecnologías de IA en el ámbito de los asuntos de interior. Al unir fuerzas, y en pleno respeto de los derechos fundamentales, las fuerzas o cuerpos de seguridad de los Estados miembros y otras autoridades pueden abordar de manera más eficaz los nuevos retos planteados por la inmensa cantidad de datos, la actividad delictiva cada vez más sofisticada y compleja y el uso de la IA por parte de organizaciones delictivas, en particular en el ámbito de la ciberdelincuencia
[232](#footnote233)
, así como los crecientes requisitos de procedimientos fluidos, rápidos y fáciles de usar. En consecuencia, los Estados miembros reiteraron como una de las prioridades políticas y destacaron como un hito importante para apoyar el funcionamiento del espacio de libertad, seguridad y justicia, que las autoridades policiales puedan utilizar tecnologías de IA en su trabajo diario, sujeto a claras salvaguardias
[233](#footnote234)
. Los Estados miembros han pedido a la Comisión que promueva la creación de una reserva de talentos en IA y facilite el desarrollo de oportunidades de formación en alfabetización digital y capacidades para las fuerzas o cuerpos de seguridad
[234](#footnote235)
.

El 9 de diciembre de 2020, la Comisión adoptó una agenda de lucha contra el terrorismo de la UE
[235](#footnote236)
 que subrayó el profundo impacto de la IA en la capacidad de las autoridades policiales para responder a las amenazas terroristas de conformidad con los derechos y libertades fundamentales. También en 2020, los Estados miembros y la UE establecieron el centro de innovación de la UE para la seguridad interior que también se centra en herramientas de IA
[236](#footnote237)
 para actuar como una red colaborativa. La Comisión adoptó además una propuesta sobre el mandato reforzado de Europol para permitir a la Agencia hacer frente a las amenazas emergentes, lo que le permite cooperar de forma eficaz con las partes privadas y mejorar su papel en la innovación
[237](#footnote238)
. Europol debe desempeñar un papel clave en: 1) la asistencia a los Estados miembros para que desarrollen nuevas soluciones tecnológicas basadas en la IA, que beneficiarían a las autoridades policiales nacionales de toda la Unión y 2) la promoción de una IA ética, fiable y centrada en el ser humano sujeta a salvaguardias sólidas en términos de seguridad, protección y derechos fundamentales
[238](#footnote239)
. El 14 de abril de 2021, la Comisión también presentó una nueva estrategia de la UE para hacer frente a la delincuencia organizada, cuyo objetivo es garantizar una respuesta moderna a los avances tecnológicos, en particular el uso de la inteligencia artificial en investigaciones judiciales, por ejemplo para el análisis de grandes cantidades de datos o investigaciones de la red oscura
[239](#footnote240)
.

Además, para hacer frente a los retos específicos en el ámbito de los asuntos de interior, en particular, la capacidad de responder a los delitos cometidos o facilitados por el uso de las tecnologías de la IA, la Comisión ha desarrollado líneas de trabajo sectoriales para la aplicación de la ley, la migración y el asilo
[240](#footnote241)
. Los esfuerzos de coordinación de la UE en este ámbito político se centran en aumentar la eficiencia de las autoridades competentes poniendo en común los recursos y los conocimientos técnicos, intercambiando las mejores prácticas y ajustando el marco jurídico, cuando sea necesario. Esto también sirve al objetivo de que las tecnologías basadas en IA cumplan plenamente con los valores democráticos, el Estado de Derecho y los derechos y principios fundamentales, en particular la no discriminación y la protección de datos. Estos esfuerzos también contribuirán al establecimiento de un ecosistema de confianza.

Perspectivas

Para aumentar la transparencia, la explicabilidad y la confianza de los ciudadanos, la Comisión:

-publicará una convocatoria de un espacio común europeo de datos de seguridad para las fuerzas o cuerpos de seguridad en el marco del programa Europa Digital
[241](#footnote242)
 (primer trimestre de 2022). Se tratará de un espacio de datos individual que se inscribe en el marco más amplio de los espacios comunes europeos de datos para las Administraciones Públicas, tal como se anunció en la Estrategia Europea de Datos;

-en 2021 evaluará la viabilidad de un marco de gestión de datos y ciencia de datos a escala de la UE para las fuerzas o cuerpos de seguridad, con el fin de mejorar la transparencia y la explicabilidad de los análisis de datos impulsados por la IA
[242](#footnote243)
;

-en el primer trimestre de 2021 financiará el proyecto del Instituto Interregional de las Naciones Unidas para Investigaciones sobre la Delincuencia y la Justicia, con el fin de desarrollar un conjunto de herramientas globales para las fuerzas o cuerpos de seguridad con vistas a fomentar el uso fiable, legal y responsable de la IA para la aplicación de la ley (como se describe en el programa de trabajo modificado de 2020 del Fondo de Seguridad Interior);

-seguirá lanzando «pruebas de concepto» en 2021 para casos concretos de uso de la IA en el ámbito del control regular de las fronteras, la migración y los controles policiales
[243](#footnote244)
;

-pondrá en marcha en 2021 un proyecto piloto para un sistema de previsión de la migración en Europa, basado en el resultado del estudio sobre la viabilidad de una herramienta de previsión y alerta temprana de la migración basada en tecnología de la IA
[244](#footnote245)
; y

-seguirá financiando la investigación y la innovación en materia de IA para la aplicación y la base de conocimientos para la aplicación de la ley, la migración y el asilo que tengan una base europea y respeten plenamente los derechos fundamentales y los valores de la UE.

La Comisión, los Estados miembros y las agencias pertinentes de la UE:

-trabajarán juntos en el contexto del centro de innovación de la UE para la seguridad interior;

-cooperarán en las aplicaciones de la IA como un facilitador útil para apoyar y mejorar la eficacia de los procedimientos de asilo; y

-adoptarán medidas para apoyar la aplicación de la legislación medioambiental y luchar contra los delitos medioambientales con la ayuda de las tecnologías de IA
[245](#footnote246)
.

16. Hacer que la movilidad sea más inteligente, segura y sostenible a través de la IA

Motivos para acciones conjuntas:

La IA y la automatización tienen una importancia fundamental para la movilidad del futuro. Pueden ayudar a mejorar la eficiencia y la seguridad del transporte, optimizar el uso de la capacidad y los flujos de tráfico, y facilitar la interoperabilidad tecnológica y lingüística. La IA puede optimizar las cadenas de transporte multimodal y permitir el funcionamiento de vehículos automatizados. Gracias a la creciente disponibilidad de datos y a las herramientas de análisis asistidas por la IA, la IA facilitará nuevos servicios de movilidad y transporte de pasajeros y mercancías más seguros, inclusivos, sostenibles y eficientes. Para garantizar unos servicios de transporte y movilidad verdaderamente inclusivos, los conjuntos de datos utilizados para entrenar los algoritmos de IA deben ser representativos y equilibrados para evitar resultados no deseados y la posible discriminación de determinados usuarios del transporte.

En un Consejo informal celebrado el 29 de octubre de 2020, los ministros de transporte de la UE subrayaron la importancia de una cooperación proactiva con las instituciones de la UE y de unir fuerzas para garantizar que Europa aproveche las oportunidades inherentes a la revolución digital para una movilidad que resista el paso del tiempo, una economía potente con empleos seguros y atractivos y un futuro habitable y neutro desde el punto de vista climático
[246](#footnote247)
.

En diciembre de 2020, la Comisión adoptó su estrategia de movilidad sostenible e inteligente
[247](#footnote248)
, que prevé (entre otras cosas) el desarrollo de una hoja de ruta de la IA para la movilidad
[248](#footnote249)
, y el desarrollo de un espacio común europeo de datos relativos a la movilidad, como se anunció en su Estrategia Europea de Datos publicada en febrero de 2020.

Las tecnologías de IA afectan a todos los modos de transporte y la UE ya ha desarrollado iniciativas
[249](#footnote250)
 para aprovechar su potencial:

-en el sector de la aviación, en febrero de 2020, la Agencia de Seguridad Aérea de la Unión Europea (AESA) publicó una hoja de ruta sobre la IA. Eurocontrol, junto con la Comisión Europea y un amplio abanico de organizaciones asociadas, creó un Grupo de Alto Nivel de la Aviación Europea sobre IA que en marzo de 2020 publicó un Plan de acción «FLY AI»
[250](#footnote251)
. Además, la AESA lleva a cabo un proyecto «Data4Safety» que establece un gran conjunto de datos que pueden apoyar la gestión de los riesgos de seguridad a escala europea
[251](#footnote252)
;

-en el sector ferroviario, la Empresa Común Shift2Rail (S2R) trabaja actualmente en la definición de las especificaciones de funcionamiento automático de los trenes, incluido el uso de la IA, grados de automatización 3 y 4. Además, el uso de la IA ya se contempla en el contexto de los programas de innovación del marco S2R, tanto para el ferrocarril de pasajeros como para el de mercancías
[252](#footnote253)
. El uso de la IA se integrará cada vez más en el sucesor de S2R, ya que la digitalización y la automatización serán factores esenciales para la transformación del ferrocarril con un enfoque sistémico;

-en el sector de las vías de navegación interiores, los servicios de información fluvial que permiten la ejecución de la gestión de los corredores (RIS COMEX) constituyen un proyecto financiado por el MCE que cuenta con varios beneficiarios
[253](#footnote254)
. Muchos de estos servicios (de información) de corredores basados en los servicios de información fluvial hacen uso de macrodatos y de algoritmos basados en la IA para calcular las rutas óptimas, las densidades de tráfico y los tiempos estimados de llegada; y

-en el sector del transporte por carretera, los trabajos de la Plataforma de Movilidad Cooperativa, Conectada y Automatizada (MCCA) y de la próxima Asociación Europea de MCCA consideran la IA y las cuestiones éticas específicas que plantea la movilidad sin conductor. El informe del grupo de expertos de la Comisión Europea —Ética de los vehículos conectados y automatizados— ofrece recomendaciones sobre seguridad vial, privacidad, equidad, explicabilidad y responsabilidad
[254](#footnote255)
 
[255](#footnote256)
.

Perspectivas

La Comisión Europea, con el apoyo de los Estados miembros:

-desarrollará en 2021 una hoja de ruta de la IA en materia de movilidad, como se anunció en la estrategia de movilidad sostenible e inteligente;

-desarrollará en 2021 y en adelante acciones y proporcionará financiación para apoyar la disponibilidad de datos, las tecnologías y capacidades de procesamiento de datos, así como el intercambio de datos en los espacios de datos a través del programa Horizonte Europa, el programa Europa Digital y la Federación en la nube europea. La disponibilidad y la integridad de los datos son esenciales para el desarrollo de algoritmos de IA fiables que puedan mejorar la seguridad del transporte y optimizar los flujos de tráfico;

-colaborará y facilitará las acciones de normalización, los procedimientos de aprobación adecuados y la interoperabilidad en el mercado único, para fomentar la rápida implantación de las funciones automatizadas; esto también impulsará la competitividad internacional;

-estudiará medidas para acelerar la aplicación de tecnologías innovadoras de IA en los sectores del transporte y la movilidad en Europa. En particular, para las tecnologías y sistemas MCCA, la Asociación Europea de MCCA coprogramada, que buscará sinergias con la Asociación Europea de IA, Datos y Robótica coprogramada, y preparará la implantación a gran escala. Otras medidas podrían estudiar los requisitos específicos de la automoción en materia de seguridad y protección funcional; y adoptar medidas para facilitar la confianza y la aceptación social de la MCCA mediante la mejora de la transparencia, la seguridad y la explicabilidad de la tecnología;

-establecerá en 2021 actos de ejecución para las especificaciones técnicas de los vehículos automatizados y de los vehículos totalmente automatizados, incluidas las cuestiones de seguridad relacionadas con el uso de la IA y la ciberseguridad
[256](#footnote257)
; y

-en 2021, propondrá nuevas normas sobre el acceso a los datos de los vehículos, garantizando un acceso justo y efectivo a los datos de los vehículos por parte de los proveedores de servicios de movilidad.

Se anima a los Estados miembros a que:

-promuevan activamente el desarrollo y la prueba de las tecnologías de IA en las funciones automatizadas para todos los modos de transporte, con la ayuda de las asociaciones europeas pertinentes;

-analicen y faciliten la implantación de soluciones de IA fiables en todos los modos de transporte que puedan mejorar la eficiencia con la ayuda de los servicios de movilidad automatizados y las operaciones de transporte de mercancías, con el fin de reducir la carga sobre el medio ambiente;

-compartan las lecciones aprendidas de los proyectos de I+i y las iniciativas piloto para crear una base de conocimientos común europea;

-evalúen el potencial de la automatización de los vehículos para el transporte urbano y apoyen a las ciudades en su transición al tiempo que se replantean los sistemas de movilidad, incluidos los servicios de transporte público, el mantenimiento de las infraestructuras, la logística, las tarifas y la regulación; y

-aprovechen al máximo las oportunidades que ofrece el MRR, por ejemplo, en consonancia con las acciones descritas en el ejemplo de componente sobre «Movilidad urbana limpia, inteligente y justa»
[257](#footnote258)
. Este componente de ejemplo defiende la iniciativa emblemática europea «Carga y repostaje» y promueve las tecnologías limpias preparadas para el futuro con el fin de acelerar el uso del transporte sostenible, accesible e inteligente, los vehículos de emisión cero o de baja emisión, las estaciones de carga y repostaje, y un transporte público más sólido y extenso. Este componente de ejemplo también está relacionado con el suministro suficiente de electricidad renovable e hidrógeno, en relación con la iniciativa emblemática europea «Activación». Las medidas de este tipo de componente podrían, por ejemplo, apoyar la digitalización del transporte que permitirá la aparición de empresas y servicios innovadores relacionados con la movilidad, como la planificación de la capacidad y los sistemas de gestión del tráfico. La movilidad inteligente se beneficiará del despliegue de la 5G, el desarrollo de la IA, la cadena de bloques y otras tecnologías digitales, pero también contribuirá a ello.

17.Apoyar la IA para una agricultura sostenible

Motivos para acciones conjuntas:

El sector agrícola de la UE es uno de los principales productores de alimentos del mundo, garante de la seguridad y calidad alimentarias y creador de millones de puestos de trabajo para los europeos. La IA y otras tecnologías digitales tienen el potencial de aumentar la eficiencia de las explotaciones agrícolas al tiempo que mejoran la sostenibilidad económica y medioambiental.

Las soluciones impulsadas por la IA y los robots pueden ayudar a los agricultores, por ejemplo, en la producción ganadera y en la garantía del bienestar de los animales
[258](#footnote259)
, en la cría
[259](#footnote260)
, en la cosecha de los cultivos
[260](#footnote261)
 o en la escardadura
[261](#footnote262)
, y en la reducción significativa del uso de insumos como los fertilizantes, los pesticidas o el agua de riego
[262](#footnote263)
, lo que conlleva importantes beneficios económicos y sociales
[263](#footnote264)
. La disponibilidad de datos, tanto los generados por la creciente digitalización de la agricultura, como los procedentes de la observación de la tierra o los datos climáticos, es un factor importante para la aceleración y el desarrollo de soluciones basadas en la IA. Se estima que el valor económico del mercado de la agricultura de precisión basada en la IA crecerá y alcanzará los 11 800 millones EUR en 2025 a nivel mundial
[264](#footnote265)
.

En 2019, la Comisión trabajó con los Estados miembros en una declaración para promover un enfoque integral hacia la digitalización y la agricultura inteligente y sostenible, en particular facilitando el uso de la IA. Esta declaración de cooperación, firmada por veinticinco países europeos, supone un compromiso para facilitar la implantación de las tecnologías digitales, incluida la IA, en la agricultura y las zonas rurales
[265](#footnote266)
.

Como parte de la agenda del Pacto Verde, en mayo de 2020 la Comisión presentó la Estrategia «De la Granja a la Mesa»
[266](#footnote267)
. Esta estrategia pretende facilitar la producción sostenible de alimentos y una transición de las cadenas alimentarias en Europa que beneficie a los consumidores, los productores, el clima y el medio ambiente. El uso de la IA y la agricultura inteligente podría facilitar esta transición al permitir, por ejemplo, una gestión sostenible y eficiente de recursos como el agua, el suelo, la biodiversidad y la energía.

En 2014-2020, la Comisión cofinanció proyectos de investigación de Horizonte 2020 por valor de cerca de 175 millones EUR para digitalizar la agricultura. Los proyectos se centraron, por ejemplo, en el uso sostenible de los recursos mediante la implantación de tecnologías digitales como la IA, la robótica y el internet de las cosas.

Perspectivas

La Comisión junto con los Estados miembros:

-creará instalaciones de ensayo y experimentación para la IA en el sector agroalimentario en el marco del programa Europa Digital, con especial atención a la agricultura inteligente, por ejemplo, para mejorar la rentabilidad y la sostenibilidad medioambiental;

-promoverá la agricultura como uno de los ámbitos cubiertos por la iniciativa de centros europeos de innovación digital para apoyar las interacciones entre los agentes pertinentes, incluidos los Estados miembros, las partes interesadas del sector agrícola y los agentes del sistema europeo de IA;

-pondrá en marcha un espacio común de datos sobre la agricultura para apoyar la puesta en común y el intercambio de datos fiables
[267](#footnote268)
 en 2023-2024. El espacio de datos permitirá a los participantes compartir datos sobre la agricultura. Se espera que permita al sector agrícola mejorar sus resultados en materia de sostenibilidad y competitividad mediante el tratamiento y el análisis de la producción y otros datos, con vistas a una aplicación precisa y adaptada de los modelos de producción al nivel de la explotación agraria. Además, tendrá en cuenta la experiencia del Código de Conducta sobre el intercambio de datos sobre la agricultura dirigido por las partes interesadas
[268](#footnote269)
;

-creará y contribuirá activamente a una Asociación Europea de Agricultura de Datos
[269](#footnote270)
 coprogramada en el marco de Horizonte Europa en 2023-2024. La asociación tratará de promover el uso de la IA, otras tecnologías digitales y los datos geoespaciales y de observación del medio ambiente. Los Estados miembros y las partes interesadas pertinentes de la agricultura, la investigación y la industria, en particular el programa Copernicus y la comunidad de observación de la Tierra, participarán estrechamente; y

-apoyará proyectos de I+i en el marco de Horizonte Europa que vinculen las tecnologías de la IA y la robótica con su uso en la agricultura, la silvicultura, el desarrollo rural y la bioeconomía, aprovechando al máximo el uso de los datos de las infraestructuras espaciales de la UE, como Copernicus.

Se anima a los Estados miembros a que:

-aprovechen al máximo la financiación del MRR para la digitalización del sector agroalimentario, según lo previsto en los planes nacionales, por ejemplo, para crear instalaciones de ensayo y experimentación y centros europeos de innovación digital adicionales de IA y robótica en el sector agroalimentario, además de los ya previstos en el marco del programa Europa Digital;

-adopten un papel activo en la asociación Agricultura de los Datos y;

-consideren la financiación de proyectos nacionales de I+i que vinculen las tecnologías de IA y robótica con su uso en la agricultura, la silvicultura, el desarrollo rural y la bioeconomía.

Conclusiones:

Los objetivos del plan coordinado de 2018 siguen siendo pertinentes y la orientación general establecida en el plan coordinado ha demostrado ser la correcta para contribuir a la ambición de Europa de que «se convierta en la región líder del mundo para el desarrollo y despliegue de una IA vanguardista, ética y segura, promoviendo un enfoque centrado en el ser humano en el contexto global»
[270](#footnote271)
. Los dos primeros años de aplicación han confirmado que las acciones conjuntas y la cooperación estructurada entre los Estados miembros y la Comisión son la clave de la competitividad y el liderazgo mundiales de la UE en el desarrollo y la adopción de la IA.

Los próximos pasos deben centrarse en la aplicación de las acciones conjuntas y la eliminación de la fragmentación entre los programas de financiación, las iniciativas y las acciones adoptadas a escala de la UE y de los Estados miembros. Para facilitar esta aplicación, la Comisión prestará asistencia y adoptará ella misma las medidas indicadas en esta revisión. Proporcionará orientaciones prácticas y factibles, garantizará la cooperación y proporcionará marcos y medios financieros a través de los programas de financiación de la UE, como Horizonte Europa y Europa Digital. Los Estados miembros tienen también una oportunidad única a través del MRR para sacar el máximo partido a la IA en la digitalización de su economía y sus Administraciones Públicas.

En concreto, la Comisión, en colaboración con los Estados miembros, supervisará estrechamente y hará un seguimiento de los avances logrados en la aplicación de las acciones conjuntas acordadas en el plan coordinado. Este trabajo de supervisión y seguimiento debe estar estructurado, bien diseñado y proporcionar un mecanismo dinámico para la recopilación y el análisis de los avances logrados. Se invita a los Estados miembros a que apoyen a la Comisión en este esfuerzo y a que colaboren estrechamente proporcionando actualizaciones, análisis e informes periódicos sobre las medidas adoptadas y los avances logrados. Deben compartir las mejores prácticas y proponer acciones que puedan mejorar las sinergias. Este diálogo estructural y ágil es necesario para garantizar que las acciones conjuntas propuestas en el plan coordinado aporten las sinergias y el valor añadido previstos.

La revisión del plan coordinado y la información recibida de las partes interesadas indican que existe un mayor potencial de acción para fomentar una cooperación más estrecha y coordinar las prioridades e iniciativas comunes en la IA. En consecuencia, el plan coordinado propuso acciones para reducir la fragmentación entre los diferentes instrumentos de financiación, entre las acciones realizadas a escala nacional y de la UE, entre las propias comunidades de investigación y entre las comunidades de investigación y la industria. Entre otras cosas, esta fragmentación genera costes de información y de transacción innecesarios, un menor rendimiento de las inversiones, un desperdicio de los recursos y, por último, la pérdida de oportunidades para las empresas de la UE. En consulta con el público en general, los interlocutores sociales, las organizaciones no gubernamentales, la industria, la comunidad académica y las autoridades nacionales y regionales, la Comisión evaluará continuamente cómo puede reducirse aún más la fragmentación.

En conclusión, esta revisión de 2021 se basa en la sólida colaboración entre la UE y los Estados miembros y en las lecciones aprendidas en los dos primeros años de aplicación del plan coordinado. Plantea acciones clave mediante las cuales puede reforzarse aún más la colaboración entre los Estados miembros y la UE. Por tanto, el plan revisado ofrece una valiosa oportunidad para reforzar la competitividad, la capacidad de innovación y el uso responsable de la IA en la UE. El rápido desarrollo y la adopción de la IA innovadora en la UE pueden contribuir a resolver los principales retos sociales y acelerar las transiciones digital y ecológica en un momento en que el panorama mundial de la IA evoluciona rápidamente.

Anexo 1 - Calendario – acciones clave

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| Revisión de 2021 del plan coordinado sobre la inteligencia artificial   Acciones clave propuestas para   la Comisión Europea y la Comisión Europea con los Estados miembros | | | | Objetivos | | | | | | | | | |
|  | | | | Movilizar recursos | | | | | | | | | |
|  | | | |  | Crear condiciones favorables | | | | | | | | |
|  | | | |  |  | Configurar el desarrollo | | | | | | | |
|  | | | |  |  |  | Avanzar en la posición mundial de la UE | | | | | | |
|  | | | |  |  |  |  | 2021 | 2022 | | 2023 | 2024 | 2025+ |
| I. | ESTABLECER UNAS CONDICIONES FAVORABLES PARA EL DESARROLLO Y LA ADOPCIÓN DE LA IA EN LA UE | | |  |  |  |  |  |  | |  |  |  |
| 1 | adoptar una propuesta de Ley de datos y un acto de ejecución sobre la reutilización de los conjuntos de datos de alto valor del sector público | | |  | x |  |  |  |  | |  |  |  |
| 2 | establecer alianzas europeas para los datos industriales, en el borde y la nube, y para la microelectrónica y los procesadores | | | x |  | x | x | T2 |  | |  |  |  |
| 3 | publicar convocatorias para construir espacios de datos europeos y la Federación Europea de Computación en Nube en el marco de ED, MCE digital y HE | | | x | x |  |  | x | x | |  |  |  |
| 4 | poner en marcha la Alianza Industrial sobre Microelectrónica | | | x |  |  | x |  |  | |  |  |  |
| 5 | publicar convocatorias a través de la EC Tecnologías Digitales Clave y ED para apoyar el desarrollo de componentes electrónicos para la IA | | | x |  | x | x | x |  | |  |  |  |
| 6 | seguir reforzando el marco de cooperación a través de la Alianza de IA, la organización de asambleas anuales de IA | | |  |  | x |  |  |  | |  |  |  |
| 7 | desarrollar y mejorar la labor del Grupo de Estados miembros sobre la IA y digitalización de la industria europea | | |  |  |  |  |  |  | |  |  |  |
| II. | CONVERTIR A LA UE EN EL LUGAR DONDE LA EXCELENCIA PROSPERA DESDE EL LABORATORIO HASTA EL MERCADO | | | | | | |  |  | |  |  |  |
| 8 | establecer una Asociación Europea de IA, Datos y Robótica coprogramada | | | x | x | x | x | T2 |  | |  |  |  |
| 9 | crear un centro de referencia de la IA para Europa | | |  | x | x | x |  |  | | X |  |  |
| 10 | publicar convocatorias relacionadas con la IA en el marco de HE | | |  |  |  |  | x |  | |  |  |  |
| 11 | publicar convocatorias de instalaciones de ensayo y experimentación en el marco de ED | | | x |  | x |  | x |  | |  |  |  |
| 12 | crear la red de centros europeos de innovación digital | | | x |  | x |  | x | x | |  |  |  |
| 13 | establecer la plataforma de IA a la carta como el conjunto de herramientas central y europeo de la IA | | | x | x | x |  |  | x | |  |  |  |
| III. | GARANTIZAR QUE LA IA ESTÉ AL SERVICIO DE LAS PERSONAS Y SEA UNA FUERZA POSITIVA PARA LA SOCIEDAD | | |  |  |  |  |  |  | |  |  |  |
| 14 | desarrollar directrices éticas sobre el uso de la IA y los datos en el marco del Plan de Acción de Educación Digital | | |  | x | x |  |  | x | | X |  |  |
| 15 | poner en marcha en el marco de ED convocatorias de acciones, programas y módulos sobre competencias para la IA | | |  |  | x |  | x | x | |  |  |  |
| 16 | financiar acciones y proyectos sobre IA en el marco del programa Marie Skłodowska-Curie | | |  | x | x |  | x |  | |  |  |  |
| 17 | proponer una acción legislativa sobre el marco horizontal de la IA fiable | | |  | x | x | x | T2 |  | |  |  |  |
| 18 | proponer adaptaciones al marco de responsabilidad nacional y de la UE | | |  | x | x | x | x |  | |  |  |  |
| 19 | proponer revisiones de la legislación vigente en materia de seguridad | | |  | x | x | x |  |  | |  |  |  |
| 20 | facilitar los diálogos internacionales sobre una IA fiable y sostenible | | |  |  |  | x |  |  | |  |  |  |
| 21 | fomentar el establecimiento de normas mundiales de IA, en particular el desarrollo de requisitos de IA con las organizaciones europeas de normalización | | |  | x |  | x |  |  | |  |  |  |
| IV. | FORJAR UN LIDERAZGO ESTRATÉGICO EN LOS ÁMBITOS DE GRAN IMPACTO | | |  |  |  |  |  |  | |  |  |  |
|  | Movilizar la IA en los ámbitos relacionados con el clima y el medio ambiente | | |  |  |  |  |  |  | |  |  |  |
| 22 | publicar convocatorias en el marco de HE para desarrollar soluciones sostenibles de IA | | |  |  |  |  |  | x | |  |  |  |
| 23 | desarrollar una hoja de ruta para un espacio de datos común del Pacto Verde Europeo | | | x |  |  |  | T2 |  | |  |  |  |
| 24 | desarrollar una simulación digital del planeta apoyada por la IA a través de la iniciativa «Destino Tierra» | | | x |  |  | x | T3 |  | |  |  |  |
| 25 | explorar los indicadores clave de rendimiento para determinar y medir el impacto medioambiental negativo de la IA | | |  |  | x |  |  |  | |  |  |  |
|  | Utilizar la próxima generación de IA para mejorar la salud | | |  |  |  |  |  |  | |  |  |  |
| 26 | crear una infraestructura para interconectar las bases de datos europeas de imágenes médicas de alta calidad | | | x |  |  |  |  | x | |  |  |  |
| 27 | crear un espacio europeo de datos sanitarios | | |  |  |  |  |  |  | |  |  |  |
| 28 | publicar convocatorias en el marco de HE para las soluciones impulsadas por la IA y orientadas a la demanda para las necesidades clínicas | | |  |  | x |  | x |  | |  |  |  |
|  | Mantener el liderazgo europeo: estrategia para la robótica en el mundo de la IA | | |  |  |  |  |  |  | |  |  |  |
| 29 | publicar convocatorias en robótica en el marco de ED y HE hacia la próxima generación de robótica impulsada por la IA | | | x | x | x | x |  | x | |  |  |  |
| 30 | creación de un observatorio de la política en materia de robótica en apoyo de la estrategia de robótica | | |  |  | x |  |  | x | |  |  |  |
| 31 | realizar una revisión de los obstáculos normativos | | |  | x |  |  | x | x | |  |  |  |
|  | Convertir al sector público en pionero en el uso de la IA | | |  |  |  |  |  |  | |  |  |  |
| 32 | diseñar un espacio de datos para la contratación pública | | | x | x | x |  | x |  | |  |  |  |
| 33 | poner en marcha el programa de adopción de la IA para el sector público | | |  |  | x |  | x |  | |  |  |  |
| 34 | poner en marcha la implantación y la ampliación de los gemelos digitales urbanos impulsados por la IA | | |  |  | x |  | T4 |  | |  |  |  |
|  | Aplicar la IA a los ámbitos de aplicación de las leyes, migración o asilo | | |  |  |  |  |  |  | |  |  |  |
| 35 | crear un espacio común europeo de datos de seguridad para las autoridades policiales | | | x | x | x | x |  | T1 | |  |  |  |
| 36 | financiar el proyecto ICJRI de las Naciones Unidas con el fin de desarrollar un conjunto de herramientas globales para las autoridades policiales | | |  |  | x | x | T1 |  | |  |  |  |
|  | Lograr que la movilidad sea más segura y menos contaminante a través de la IA | | |  |  |  |  |  |  | |  |  |  |
| 37 | proponer una hoja de ruta de la IA en materia de movilidad | | |  | x |  |  | x |  | |  |  |  |
| 38 | establecer una asociación europea de MCCA coprogramada | | | x | x | x |  |  |  | |  |  |  |
|  | Utilizar la IA en apoyo a una agricultura sostenible | | |  |  |  |  |  |  | |  |  |  |
| 39 | establecer una asociación público-privada europea sobre la «agricultura de los datos» | | | x | x |  |  |  |  | | x | x |  |
| 40 | crear un espacio de datos sobre la agricultura | | | x | x |  |  |  |  | | x | x |  |
| x | | la fecha de inicio, la primera convocatoria o la puesta en marcha de un programa tiene lugar durante el año marcado | Consulte los capítulos del plan coordinado para conocer todos los detalles de las acciones previstas | | | | | | | | | | |
| T2 | | la fecha de inicio, la primera convocatoria o la puesta en marcha de un programa tiene lugar durante el trimestre marcado | HE= Horizonte Europa, programa Marco de Investigación e Innovación | | | | | | | | | | |
|  | | Acción continua | ED = Europa Digital, programa de financiación para las tecnologías digitales | | | | | | | | | | |
|  | | Ninguna acción prevista |  | | | | | | |

   

[271](#footnote272)
Anexo 2Análisis de las estrategias nacionales e inversiones en IA

1.Resumen de las estrategias nacionales 

Cuadro 1:
  
Estrategias nacionales relativas a la IA, Estados miembros de la UE y Noruega (por fecha de adopción inicial)

![](./../../../resource.html?uri=comnat:COM_2021_0205_FIN.SPA.xhtml.COM_2021_0205_FIN_SPA_40006.jpg)

Fuente: AI Watch – Comisión Europea
[272](#footnote273)
.

Un total de diecinueve Estados miembros (los más recientes España y Polonia, en diciembre de 2020), además de Noruega, han adoptado estrategias. Algunos Estados miembros (por ejemplo, Finlandia, Chipre y Alemania) ya han actualizado y revisado sus estrategias iniciales
[273](#footnote274)
.

Las estrategias nacionales de IA y las políticas de apoyo difieren en términos de enfoque estratégico, nivel de detalle de las acciones propuestas y enfoque sectorial.

Los Estados miembros han empleado diferentes enfoques en el desarrollo de sus estrategias nacionales de IA, que van desde una estrategia global de alto nivel político, que abarca muchas iniciativas políticas diferentes, hasta estrategias operativas con medidas concretas y una dotación presupuestaria asignada.

Por ejemplo, la actualización de 2020 de la estrategia alemana de IA reacciona a los nuevos avances en el ámbito de la IA, centra sus iniciativas en cinco ámbitos de acción y añade ochenta y siete medidas que el Gobierno federal pretende aplicar de aquí a 2022. Como parte del paquete de recuperación alemán de la COVID-19, el Gobierno federal alemán ha aumentado su compromiso financiero con la IA en 2 000 millones EUR, hasta alcanzar los 5 000 millones EUR para 2025
[274](#footnote275)
. La estrategia de Estonia ofrece una visión global de las medidas políticas existentes y propuestas, junto con sus objetivos, plazos y estimaciones presupuestarias. La estrategia de España propone treinta medidas en seis ámbitos de actuación, incluida una importante financiación para las empresas en forma de ayudas y capital riesgo público-privado. La estrategia también prevé un programa de IA verde, destinado a fomentar el desarrollo de algoritmos eficientes y su uso para problemas medioambientales.

Algunos Estados miembros han incluido medidas para apoyar el desarrollo y la implantación de la IA como parte de otras estrategias de digitalización. Por ejemplo, el concepto búlgaro para el desarrollo de la inteligencia artificial se basa en el documento estratégico nacional «Transformación digital de Bulgaria (2020-2030)», aprobado en julio de 2020, y tiene en cuenta las medidas de desarrollo e implantación de la IA previstas en algunas estrategias sectoriales. La próxima estrategia nacional belga es una combinación de las tres estrategias regionales (de acuerdo con la distribución intrabelga de competencias) con su propio enfoque y prioridades y el enfoque y las prioridades federales.

Las políticas nacionales también difieren en cuanto a los sectores prioritarios de actuación. Algunos Estados miembros (por ejemplo, Malta y Eslovaquia) adoptaron un enfoque horizontal y no identificaron sectores prioritarios específicos. Otros se centraron en los sectores económicos que tienen un alto potencial de crecimiento o proporcionan una ventaja competitiva, por ejemplo, Francia e Italia enumeran medidas en una amplia gama de sectores bien elaborados de importancia para sus economías. Los sectores más comúnmente cubiertos en las estrategias nacionales de IA son la industria manufacturera, la sanidad, la agricultura, la Administración Pública, el transporte, la logística, la educación y la energía. Además de los principales sectores de aplicación de la IA, varios Estados miembros han previsto acciones, por ejemplo, en el sector marítimo (Chipre), la previsión meteorológica (Alemania), el arte y la cultura (Italia), la biodiversidad (Portugal), la justicia (Letonia) y la moda (España). Algunos tienen un enfoque muy específico para la aplicación de la IA, dando prioridad a un sector concreto, por ejemplo, la energía (Lituania) o el agua (Países Bajos).

2.Perspectivas – próximas acciones nacionales

Austria espera publicar su estrategia a finales del segundo trimestre de 2021, con arreglo a la coordinación política final. La estrategia define las condiciones marco para un uso próspero, responsable y seguro de la IA en todos los ámbitos de la vida, de acuerdo con los requisitos europeos para una IA fiable. Los objetivos de la estrategia austriaca se formulan en estrecha coordinación y amplio acuerdo con los fundamentos de la IA, los objetivos y la acción conjunta de la Unión Europea. Los ámbitos prioritarios de interés serán el marco normativo (ético, jurídico), la seguridad y protección de la IA, la definición de normas, la infraestructura de la IA, el uso y el intercambio de datos, las condiciones para la I+D+i, la transferencia y la adopción de la IA, la cooperación entre la educación, la investigación y el diálogo social empresarial y la sensibilización, y la IA en el sector público.

Bélgica: se han adoptado tres estrategias regionales y programas de IA y se han puesto en marcha en el periodo comprendido entre 2017 y 2019. En junio de 2020, todas las entidades belgas aprobaron un informe para definir un plan de acción nacional común en materia de IA. Dado que la adopción de este plan es una prioridad para el Gobierno federal, se están llevando a cabo debates en este sentido entre todas las autoridades competentes. El objetivo es crear un marco político coherente que pueda promover las sinergias entre los distintos ámbitos políticos y las diferentes entidades competentes. 

Bulgaria: El Consejo de Ministros adoptó el documento estratégico nacional (Concepto para el desarrollo de la IA en Bulgaria hasta 2030) en diciembre de 2020.

Croacia ha preparado un proyecto de Plan Nacional para el Desarrollo de la Inteligencia Artificial para el periodo comprendido entre 2021 y 2025. El grupo de trabajo redactó el Plan Nacional y finalizará el documento elaborando medidas concretas, que se espera que estén terminadas a finales de 2021. En la redacción del Plan Nacional se han tenido en cuenta las directrices de los principales documentos estratégicos a escala de la UE: El plan coordinado sobre la inteligencia artificial y el Libro Blanco sobre la inteligencia artificial.

Chequia actualizará la estrategia nacional de IA de acuerdo con el nuevo plan coordinado.

Dinamarca está estudiando la mejor manera de abordar y, si es necesario, revisar la estrategia nacional de IA existente desde 2019.

La estrategia de Estonia llega a su fin en julio de 2021. Estonia la revisará y actualizará en 2021. Ha superado las expectativas y Estonia ve una amplia adopción y uso de la IA, con más de cincuenta casos de uso de la IA implantados por el sector público. Con el aumento del número de casos de uso de la IA, las competencias y capacidades relacionadas con la IA han mejorado significativamente. No obstante, todavía hay cuestiones legislativas que deben ser abordadas y trabajadas, por ejemplo, la eliminación de normas obsoletas para permitir la automatización de los procedimientos administrativos.

Finlandia puso en marcha un programa nacional de IA actualizado en noviembre de 2020. El programa AI 4.0 promueve el desarrollo y la introducción de la IA y otras tecnologías digitales en las empresas, especialmente en las pymes, con especial atención a la industria.

Francia lanzó en 2018 la primera fase de la estrategia nacional francesa en IA, con un presupuesto de 800 millones EUR para tres años, puso un fuerte énfasis (un tercio del gasto) en fomentar la investigación, con la creación de institutos interdisciplinarios 3IA, la financiación extra de 180 doctorados y la apertura de una instalación de supercomputación de petaescala. La segunda fase de esta estrategia (2021-2022) establece como prioridades principales el desarrollo de la IA integrada y la IA fiable en sistemas críticos, con el fin de reforzar la base industrial nacional y acelerar al mismo tiempo la transición digital y ecológica de las empresas gracias a la IA. La educación y el reciclaje profesional en materia de IA serán también una de las principales direcciones.

Alemania actualizó su estrategia en diciembre de 2020. La revisión elabora un balance provisional, muestra los desarrollos relevantes a escala nacional, europea e internacional, y establece medidas concretas que deben aplicarse para 2022. El informe de actualización se centra en los siguientes ámbitos de actuación: investigación, conocimiento y experiencia, transferencia y aplicación, marco normativo y sociedad. Además, las nuevas iniciativas se centrarán en la sostenibilidad, la protección del medio ambiente y el clima, el control de pandemias y la cooperación internacional y europea.

Grecia ha avanzado hacia la finalización de la Estrategia Nacional sobre IA y estima tenerla lista para finales de abril de 2021. El Ministerio griego de Gobernanza Digital es el titular y coordinador de la estrategia. El calendario se ha adaptado para dar cabida a la situación de confinamiento debida a la COVID-19 y a la reforma del Gobierno griego a partir de enero de 2021.

La estrategia de Hungría en materia de IA se publicó en septiembre de 2020 y se basa en las aportaciones de las organizaciones miembros de la Coalición Húngara de IA. La estrategia tiene como objetivo un enfoque integral en toda la cadena de valor de la IA, como el desarrollo de la economía de los datos húngara, el desarrollo de la infraestructura necesaria, la generalización de las actividades de educación y formación, la incentivación de la adopción de soluciones de IA (tanto en el ámbito privado como en el público), así como un entorno normativo que logre un equilibrio entre la seguridad y la innovación. La ejecución de los objetivos sectoriales se basa en la cooperación multilateral entre los agentes pertinentes, es decir, en la agricultura, el transporte, la sanidad y la Administración Pública.

Irlanda espera publicar su estrategia en el segundo trimestre de 2021, siempre que se cumplan las condiciones necesarias. Los ámbitos prioritarios de interés incluirán: oportunidades y retos sociales de la IA; impulsar la adopción de la IA por parte de las empresas irlandesas; el uso de la IA en el sector público; un ecosistema de innovación sólido en IA; la educación, las capacidades y el talento en materia de IA; una infraestructura de datos, digital y de telecomunicaciones de apoyo, y el marco de gobernanza y regulación (incluidos los derechos humanos, la ética y las normas).

Letonia está aplicando su estrategia, publicada en febrero de 2020. Las iniciativas clave previstas actualmente son la digitalización centrada en la IA, la complementación de nuevos pares de lenguas para los sistemas de traducción automática, la mejora de las capacidades en el ámbito del procesamiento del lenguaje natural, las herramientas analíticas de aprendizaje automático para la investigación de delitos y el desarrollo de un modelo de servicios proactivos basados en la IA para los ciudadanos.

Lituania está considerando actualmente una revisión y, si es necesario, una actualización de la estrategia nacional de IA existente a partir de 2019. Se están planificando medidas de inversión para apoyar el desarrollo de recursos lingüísticos para su uso en la IA, así como planes de apoyo para las empresas emergentes de IA, y para las empresas que realicen transformaciones de IA.

Luxemburgo lanzó una convocatoria de proyectos para que los ministerios presenten ideas de iniciativas basadas en la IA que les ayuden a optimizar o ampliar sus servicios en noviembre de 2019. La convocatoria atrajo un total de catorce proyectos de siete Administraciones diferentes: seis equipos ganadores recibieron fondos para poner en marcha su proyecto junto con orientación sobre la adquisición, el diseño y la selección del proveedor de servicios. Después de entre seis y nueve meses de desarrollo, una prueba de concepto y una maqueta completas ayudarán a determinar si el proyecto debe seguir adelante. Además, un equipo de expertos legales en datos y tecnología evaluó y prestó asistencia a los finalistas. Esta experiencia de aprendizaje aporta un valor duradero a la Administración Pública de Luxemburgo. A principios de 2021 se lanzó una segunda convocatoria. Además, el curso gratuito «Elementos de la IA» ha llegado oficialmente a Luxemburgo. Otro elemento importante de la estrategia fue el lanzamiento de una consulta pública sobre la IA a finales de 2020, cuyos resultados se presentarán a finales de abril de 2021.

Los Países Bajos están aplicando las acciones del plan de acción estratégico nacional sobre la IA. En el segundo trimestre de 2021 se realizará una actualización general de la estrategia nacional de digitalización (y de la IA). La atención recaerá en los requisitos de la IA centrada en el ser humano, un ecosistema dinámico de investigación e innovación (asociación público-privada), el capital humano, la cooperación internacional, la implantación (pymes) y las aplicaciones: uso en el sector público, industria inteligente e IA para los retos sociales: salud, transición energética, agricultura, movilidad.

Polonia adoptó en diciembre de 2020 la «Política para el desarrollo de la inteligencia artificial en Polonia a partir de 2020». Se centra en acciones en la sociedad, la educación, la ciencia, los negocios, los asuntos públicos y las relaciones internacionales bajo la misión estratégica de proteger la dignidad humana de las personas y apoyar la condición de la competencia leal en la rivalidad global. Polonia aplica el marco ético de la IA fiable y pone en marcha el mecanismo de florecimiento del ecosistema polaco de la IA en las dimensiones ética, jurídica, técnico-operativa e internacional. Polonia establece el centro de gobernanza coordinado por el primer ministro en calidad de ministro de Asuntos Digitales. Consta de un grupo de trabajo para la aplicación de la política en materia de IA, un comité científico ad hoc en materia de IA, un observatorio del mercado laboral en materia de IA, un observatorio de la política internacional en materia de IA, un grupo de trabajo jurídico y un comité ministerial de digitalización.

Rumanía ha emprendido múltiples iniciativas para la elaboración y aplicación del marco político nacional de la IA. En 2020, Rumanía puso en marcha un proyecto financiado por la UE sobre la creación de un marco nacional en el ámbito de la IA para el periodo 2021-2027. El marco de IA incluirá aspectos como el desarrollo de la educación y las capacidades en IA, el aumento de la I+D y la innovación en IA tanto en el ámbito académico como en el industrial, el refuerzo de la cooperación en el desarrollo de infraestructuras de IA, la adopción de parámetros éticos de IA y de protección de datos a nivel de mejores prácticas y la superposición de las prioridades de ciberseguridad de estos pilares. Esta iniciativa involucrará a expertos del Gobierno, del sector académico y del sector privado, estará apoyada por servicios de consultoría tecnológica y jurídica, y dará como resultado el marco estratégico nacional para la IA. El objetivo se aplicará a lo largo de 2021 y 2022.

Eslovaquia actualizará sus medidas de IA publicadas en el plan de acción de acuerdo con el plan coordinado revisado. 

Eslovenia se encuentra en la fase final de adopción del Programa Nacional de IA 2020-2025, cuyo objetivo es aplicar los conocimientos de la investigación en materia de IA recogidos en más de cuarenta años de actividades nacionales de investigación en IA a nuevos productos y servicios innovadores en seis ámbitos prioritarios, centrándose en todo el ciclo de vida de la innovación y construyendo un dinámico ecosistema nacional que garantice la sensibilización pública adecuada, el conjunto de capacidades y la confianza en la IA. El programa nacional de IA tiene diez objetivos estratégicos que incluyen acciones concretas para alcanzarlos. Estos comprenden el apoyo directo a la investigación, la innovación y la aplicación; el apoyo al desarrollo de un ecosistema dinámico para la innovación y la adopción de la IA; la garantía de unas competencias digitales adecuadas; la eficacia de la reglamentación; la confianza pública; y una adecuada cooperación internacional.

La Estrategia Nacional de Inteligencia Artificial de España 2021-2023, de diciembre de 2020, aspira a que la IA contribuya a consolidar el estado de bienestar, aportando además los datos y activos necesarios para impulsar la innovación y el desarrollo tecnológico. La Estrategia prevé un enfoque integral, que preparará a la sociedad para la disrupción de la IA con las capacidades adecuadas y un marco fiable, al tiempo que se capacita a la comunidad investigadora para aportar soluciones innovadoras que, en última instancia, serán adoptadas por las cadenas de valor, incluidas las pymes. Como elemento clave de la Estrategia, la sostenibilidad se apoya en un programa de IA ecológico, cuyo objetivo es la eficiencia de los algoritmos y su uso para los problemas medioambientales.

Suecia está trabajando en una estrategia para el acceso seguro a los datos abiertos y el uso de los datos como recurso estratégico, respetando las normas sobre protección de datos y privacidad y basándose en la premisa de que los datos son un requisito previo básico para poder utilizar el potencial en IA y otras innovaciones digitales. La estrategia se publicará en 2021 y es un importante complemento de la estrategia nacional de IA publicada anteriormente.

Noruega publicó su estrategia en enero de 2020. La estrategia aborda temas importantes para la IA como los datos y la gestión de datos, los recursos lingüísticos, la infraestructura para las comunicaciones y la informática, la investigación y la educación superior, las capacidades y la innovación impulsada por la IA tanto en el sector público como en el privado. La estrategia establece principios éticos para el desarrollo y el uso de una IA fiable en Noruega. La estrategia ha sido bien recibida y el Gobierno está trabajando para dar seguimiento a las numerosas iniciativas políticas de la estrategia. Un hito importante fue el lanzamiento de un entorno de espacios controlados de pruebas para IA con la Autoridad de Protección de Datos en diciembre de 2020. Los datos y el acceso a los datos también han sido una prioridad, y en marzo de 2021 se presentó al parlamento un libro blanco del Gobierno sobre la economía basada en datos.

Suiza no tiene una estrategia específica para la IA. No obstante, algunos aspectos de la aplicación de la IA se abordan en la nueva estrategia «Suiza digital» de septiembre de 2020. Además, el Gobierno suizo adoptó en noviembre de 2020 unas directrices específicas para la IA, que están destinadas a proporcionar a la Administración federal y a los organismos encargados de las tareas administrativas un marco de orientación general y garantizar una política coherente en materia de IA. Está previsto evaluar periódicamente la aplicación y el desarrollo de estas directrices.

3.Inversiones de los Estados miembros en IA

Muchas estrategias nacionales de IA proporcionan estimaciones de las inversiones necesarias o asignan un presupuesto desglosado para acciones concretas. Las cifras varían considerablemente y son difíciles de comparar, ya que se presentan con arreglo a distintos plazos y cobertura. A continuación se ofrecen algunas indicaciones sobre el orden de magnitud de la financiación asignada:

-El Gobierno alemán destinó inicialmente 3 000 millones EUR para la aplicación de la estrategia alemana en 2019-2025; ahora ha aumentado a 5 000 millones EUR.

-El Gobierno francés dedicará 1 500 millones EUR al desarrollo de la IA hasta finales de 2022.

-Dinamarca ha asignado 200 millones DKK (aproximadamente 27 millones EUR) a un fondo de inversión para probar, ampliar y fomentar la adopción de la IA en el sector público, con especial atención a la sanidad, la Administración Pública y la transición ecológica.

-España ha reservado 600 millones EUR para el periodo 2021-2023 y espera movilizar 3 300 millones EUR de inversión privada. Para el año 2021 se han presupuestado 330 millones EUR.

-La agencia de innovación sueca Vinnova financió proyectos de IA por 675 millones SEK (aproximadamente 67,5 millones EUR) en 2020. La suma total para los proyectos de IA que Vinnova ayudó a financiar fue de 1 350 millones SEK (aproximadamente 135 millones EUR), de los cuales el 50 % podría ser financiación privada o de otros programas nacionales. En el presupuesto nacional para innovación e investigación hasta 2024 se han asignado al menos 550 millones SEK (aproximadamente 55 millones EUR) a la investigación e innovación en tecnologías digitales e IA y su uso e impacto en la sociedad.

-La estrategia holandesa menciona en un anexo que el presupuesto gubernamental anual para la innovación y la investigación en IA se estima en 45 millones EUR al año. En 2019 este presupuesto fue de 64 millones EUR. En 2020, los Países Bajos financiaron 23,5 millones EUR adicionales para la asociación público-privada «Coalición neerlandesa en materia de IA». En abril de 2021 se concedió un programa de inversión para maximizar las posibilidades de la IA para la economía y la sociedad neerlandesas invirtiendo una cantidad adicional de un máximo de 276 millones EUR en los próximos años.

-El Gobierno finlandés proporciona cifras de inversión para varias políticas emblemáticas, por ejemplo, asignó 100 millones EUR en un periodo de cuatro años para el programa «AI business». El Centro Finlandés de Inteligencia Artificial (FCAI) ha recibido 8,3 millones EUR de financiación emblemática para 2019-2022.

-Para aplicar los objetivos estratégicos de la IA, Eslovenia destina una inversión de 110 millones EUR de financiación pública en su proyecto de programa nacional para la IA hasta 2025.

-Desde la adopción de la estrategia nacional de IA en 2019, ha habido varios proyectos apoyados por la Agencia Tecnológica de la República Checa, la Fundación Científica Checa (recursos del presupuesto nacional), etc. por un total de 120 millones EUR.

:   [(1)](#footnoteref2)
     
       
    [Comunicación de la Comisión Europea, «Plan coordinado sobre la inteligencia artificial»](https://eur-lex.europa.eu/legal-content/ES/TXT/?uri=COM%3A2018%3A795%3AFIN)
     [COM(2018) 795 final].
:   [(2)](#footnoteref3)
     
       El enfoque europeo relativo a la IA, junto con los valores según los cuales la UE pretende profundizar en el desarrollo y la adopción de la IA, están recogidos en la Comunicación de la Comisión «
    [Inteligencia artificial para Europa](https://eur-lex.europa.eu/legal-content/ES/TXT/?uri=COM%3A2018%3A237%3AFIN)
    » [COM (2018) 237 final] y en el 
    [Libro Blanco sobre la inteligencia artificial - un enfoque europeo orientado a la excelencia y la confianza](https://ec.europa.eu/info/sites/default/files/commission-white-paper-artificial-intelligence-feb2020_es.pdf)
     [COM (2020) 65 final].
:   [(3)](#footnoteref4)
     
       
    [Declaration of Cooperation on Artificial Intelligence](https://ec.europa.eu/jrc/communities/sites/jrccties/files/2018aideclarationatdigitaldaydocxpdf.pdf)
     (Declaración de cooperación en el ámbito de la inteligencia artificial) firmada por todos los Estados miembros y Noruega, abril de 2018.
:   [(4)](#footnoteref5)
     
       Cada capítulo del presente documento comienza con una descripción concisa de las acciones y los documentos de programación adoptados a escala de la UE tras la adopción del plan coordinado de 2018.
:   [(5)](#footnoteref6)
     
       Asimismo, existen otros instrumentos de financiación de la UE, como los programas de la política de cohesión, que podrían beneficiarse del desarrollo y la adopción de tecnologías de IA. La Comisión está dispuesta a proporcionar apoyo técnico a los Estados miembros para ayudarles a revisar y actualizar las estrategias nacionales mediante el instrumento de apoyo técnico. Véase el Reglamento (UE) 2021/240 del Parlamento Europeo y del Consejo, de 10 de febrero de 2021, por el que se establece un instrumento de apoyo técnico (DO L 57 de 18.2.2021, p. 1).
:   [(6)](#footnoteref7)
     
       El MRR es el mayor paquete de estímulo financiado hasta el momento con el presupuesto de la UE. Proporcionará a los Estados miembros apoyo financiero anticipado por un importe sin precedentes de 672 500 millones EUR en forma de préstamos y subvenciones para los primeros años de la recuperación, que serán cruciales, y un 20 % de esta financiación estará destinada al «objetivo digital». El «objetivo de gasto en tecnologías digitales», que corresponde a un máximo de 134 000 millones EUR en el ciclo de vida del MRR, podría suponer un factor determinante para impulsar las inversiones, por ejemplo, para construir infraestructuras de datos, informáticas y en la nube, incrementar la excelencia en la investigación, apoyar la innovación, la realización de pruebas y la experimentación, e intensificar su uso por parte de la Administración Pública y las empresas.
:   [(7)](#footnoteref8)
     
       Por ejemplo, en el procesamiento del lenguaje natural (uno de los ámbitos que más rápidamente avanzan en la IA), los mayores modelos han crecido en un factor de más de 1 500 (el número de parámetros ascendió de 100 millones en 2018 a 175 000 millones en 2020; 
    [stateof.ai](https://docs.google.com/presentation/d/1ZUimafgXCBSLsgbacd6-a-dqO7yLyzIl1ZJbiCBUUT4/edit)
     [2020]( 2020)
    <)>
    . Los avances operados en el ámbito de las tecnologías de IA afectan al conjunto de la cadena de suministro digital. Se están desarrollando y empezando a comercializar nuevos componentes (p. ej., procesadores gráficos y chips neuromórficos mejorados), nuevos conceptos informáticos (computación periférica y basada en datos), nuevas infraestructuras de datos y nuevas aplicaciones.
:   [(8)](#footnoteref9)
     
       El número de empresas que utilizan IA aumentó un 270 % en los últimos cuatro años y se triplicó durante el anterior en todo el mundo. Gartner, 
    [Gartner survey shows 37 per cent of organisations have implemented AI in some form](https://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/2019-01-21-gartner-survey-shows-37-percent-of-organizations-have)
    , 2019.
:   [(9)](#footnoteref10)
     
       Véase, por ejemplo, Servicio de Estudios del Parlamento Europeo, 
    [El dividendo de dos billones EUR de Europa:](https://www.europarl.europa.eu/thinktank/es/document.html?reference=EPRS_STU%282019%29631745)
     [Estimación del coste de la no Europa 2019-24](https://www.europarl.europa.eu/thinktank/es/document.html?reference=EPRS_STU%282019%29631745)
    . Una reciente 
    [evaluación del valor añadido europeo](https://www.europarl.europa.eu/RegData/etudes/STUD/2020/654179/EPRS_STU(2020)654179_EN.pdf)
     sobre el 
    <marco europeo de los aspectos éticos de la inteligencia artificial, la robótica y las tecnologías conexas>
     señala que un marco único común a escala de la Unión sobre los aspectos éticos de la IA (en comparación con la adopción individual de medidas por parte de los Estados miembros) podría generar 294 900 millones EUR de PIB adicional y 4,6 millones de empleos adicionales de aquí a 2030 (Evas, T., Servicio de Estudios del Parlamento Europeo, 2020).
:   [(10)](#footnoteref11)
     
       
    [Libro Blanco sobre la inteligencia artificial – un enfoque europeo orientado a la excelencia y la confianza](https://ec.europa.eu/info/sites/default/files/commission-white-paper-artificial-intelligence-feb2020_es.pdf)
     [COM(2020) 65 final].
:   [(11)](#footnoteref12)
     
       Las tecnologías de IA tienen una repercusión cada vez mayor en todos los sectores económicos. La revisión de 2021 del plan coordinado propone seis ámbitos estratégicos para acciones conjuntas específicas. La selección de ámbitos estratégicos se basa en el análisis de las estrategias nacionales relativas a la IA, consultas bilaterales, sugerencias formuladas por los Estados miembros y las pruebas disponibles en materia de adopción de la IA y evolución del mercado. Las futuras revisiones del plan coordinado tendrán en cuenta, si fuera necesario, la necesidad de añadir ámbitos adicionales para las acciones conjuntas.
:   [(12)](#footnoteref13)
     
       La Comisión se había comprometido a proponer a los Estados miembros una revisión del plan coordinado en el 
    [Libro Blanco sobre la inteligencia artificial](https://ec.europa.eu/info/sites/default/files/commission-white-paper-artificial-intelligence-feb2020_es.pdf)
     [COM(2020) 65 final] publicado en 2020, y en el 
    [Plan coordinado sobre la inteligencia artificial](https://ec.europa.eu/digital-single-market/en/news/coordinated-plan-artificial-intelligence)
     [[COM(2018) 795]]( [COM(2018) 795])
     publicado en 2018.
:   [(13)](#footnoteref14)
     
       Todas las acciones deben cumplir plenamente las normas de la UE en materia de derecho de la competencia y, especialmente, sobre ayudas estatales.
:   [(14)](#footnoteref15)
     
       Este incentivo también se incluyó en las Conclusiones del Consejo de febrero de 2019; (Consejo de la Unión Europea, 
    [Conclusiones relativas al Plan Coordinado sobre la Inteligencia Artificial](https://data.consilium.europa.eu/doc/document/ST-6177-2019-INIT/es/pdf)
    , 6177/19, 11 de febrero de 2019).
:   [(15)](#footnoteref16)
     
       Véase el apéndice 1 del presente documento y el próximo informe «AI Watch» del Centro Común de Investigación (CCI) sobre las estrategias nacionales en materia de IA (2021).
:   [(16)](#footnoteref17)
     
       En la sección «descripción general de las medidas adoptadas» puede consultarse una descripción de AI Watch.
:   [(17)](#footnoteref18)
     
       El apoyo técnico a los Estados miembros para ayudarles a revisar y actualizar las estrategias nacionales se encuentra disponible a través del instrumento de apoyo técnico, como se establece en el Reglamento (UE) 2021/240.
:   [(18)](#footnoteref19)
     
       Véase también el segundo ámbito de acción sobre asociaciones público-privadas (APP) y excelencia en investigación.
:   [(19)](#footnoteref20)

     
       Esta sección abarca las principales acciones. La Comisión ha organizado asimismo numerosos talleres técnicos sobre IA con expertos de diversos grupos de partes interesadas. Por ejemplo, los resultados de los talleres se debatieron en mayor profundidad en una conferencia en línea sobre los ecosistemas de excelencia y confianza celebrada en octubre de 2020.
:   [(20)](#footnoteref21)
     
       
    [Grupo de expertos de alto nivel sobre inteligencia artificial](https://ec.europa.eu/digital-single-market/en/high-level-expert-group-artificial-intelligence)
    , página web informativa (noviembre de 2020).
:   [(21)](#footnoteref22)
     
       
    [Directrices éticas para una IA fiable](https://ec.europa.eu/digital-single-market/en/news/ethics-guidelines-trustworthy-ai)

    <(2019)>
    <.>
     En las Directrices se formula un conjunto de siete requisitos clave que los sistemas de IA deben cumplir para ser considerados fiables. Una lista de evaluación específica tiene por objeto facilitar la verificación del cumplimiento de cada uno de esos requisitos fundamentales: 1) acción y supervisión humanas; 2) solidez técnica y seguridad; 3) gestión de la privacidad y de los datos; 4) transparencia; 5) diversidad, no discriminación y equidad; 6) bienestar social y ambiental y 7) rendición de cuentas.
:   [(22)](#footnoteref23)
     
       
    [Policy and investment recommendations for trustworthy AI](https://ec.europa.eu/newsroom/dae/document.cfm?doc_id=60343)
     (2020).
:   [(23)](#footnoteref24)
     
       En julio de 2020, tras un amplio procedimiento de consultas y pruebas con empresas y otras partes interesadas, el grupo publicó el documento 
    [Assessment list for trustworthy artificial intelligence (ALTAI) for self-assessment](https://ec.europa.eu/newsroom/dae/document.cfm?doc_id=68342)
     (2020). Esta herramienta de autoevaluación traduce los principios de la UE en materia de IA en una lista de comprobación que orienta a los desarrolladores de IA y a los responsables de su implantación.
:   [(24)](#footnoteref25)
     
       
    [Report of the High-Level Expert Group on the Impact of the Digital Transformation on EU Labour Markets](https://ec.europa.eu/digital-single-market/en/news/final-report-high-level-expert-group-impact-digital-transformation-eu-labour-markets)
     (abril de 2019).
:   [(25)](#footnoteref26)
     
       
    [Liability for artificial intelligence and other emerging digital technologies](https://op.europa.eu/en/publication-detail/-/publication/1c5e30be-1197-11ea-8c1f-01aa75ed71a1/language-en/format-PDF)
    , informe final (2019).
:   [(26)](#footnoteref27)
     
       
    [Ethics of Connected and Automated Vehicle](https://op.europa.eu/en/publication-detail/-/publication/5014975b-fcb8-11ea-b44f-01aa75ed71a1/)
    
    , informe elaborado por expertos independientes (junio de 2020).
:   [(27)](#footnoteref28)
     
       
    [Grupo de alto nivel de aviación europea sobre IA](https://www.eurocontrol.int/press-release/fly-ai-report)
    .
:   [(28)](#footnoteref29)
        Comunicación «
    [Estrategia de movilidad sostenible e inteligente: encauzar el transporte europeo de cara al futuro](https://eur-lex.europa.eu/legal-content/ES/TXT/?uri=COM%3A2020%3A789%3AFIN)
    » [COM(2020) 789 final].
:   [(29)](#footnoteref30)

     
       El grupo de expertos sobre la IA en el ámbito de los asuntos de interior (creado en 2020) garantiza un diálogo y un intercambio de puntos de vista periódicos entre las autoridades de los Estados miembros y los países asociados al espacio Schengen.
:   [(30)](#footnoteref31)
     
       El 
    [grupo multidisciplinario de expertos ad hoc sobre ciberseguridad](https://www.enisa.europa.eu/topics/iot-and-smart-infrastructures/artificial_intelligence/adhoc_wg_calls)
     de la 
    [Agencia de la Unión Europea para la Ciberseguridad (ENISA)](http://www.enisa.europa.eu/)
     abordó temas relacionados con la IA. El informe «
    [AI Cybersecurity Challenges:](https://www.enisa.europa.eu/publications/artificial-intelligence-cybersecurity-challenges)
    [Threat Landscape for Artificial Intelligence](https://www.enisa.europa.eu/publications/artificial-intelligence-cybersecurity-challenges)
    » publicado en diciembre de 2020 destacó la necesidad de proteger los sistemas de IA contra los riesgos externos para la ciberseguridad y los usos indebidos, así como el aumento de las oportunidades para utilizar la IA para apoyar la ciberseguridad. La reciente 
    [Estrategia de Ciberseguridad de la UE para la Década Digital](https://eur-lex.europa.eu/legal-content/ES/TXT/?uri=JOIN%3A2020%3A18%3AFIN)
     [JOIN(2020) 18 final] resaltó que el panorama de amenazas actual se ve agravado por las tensiones geopolíticas en torno al control de tecnologías potentes y estratégicas, como la IA.
:   [(31)](#footnoteref32)
     
       
    [AI Watch](https://knowledge4policy.ec.europa.eu/ai-watch/about_en)
     [dirigido por el Centro Común de Investigación (CCI) de la Comisión] ha trabajado en coordinación con los Estados miembros; en 2019 se estableció un grupo director compuesto por representantes de los Estados miembros, cuyas reuniones se celebran de forma bianual.
:   [(32)](#footnoteref33)

     
       Por ejemplo, en las estrategias nacionales relativas a la IA, la IA y la salud, el uso e impacto de la IA en los servicios públicos, la supervisión de la evolución de las tecnologías de IA, la definición operativa de la IA, la cronología de la IA y el análisis del panorama mundial en lo que respecta a la IA, incluido un panel de indicadores interactivo.
:   [(33)](#footnoteref34)
     
       Todos los informes y análisis de AI Watch se encuentran a disposición del público y abiertos a recibir observaciones en el 
    [portal web de AI Watch](https://knowledge4policy.ec.europa.eu/ai-watch_en)
    . Para obtener una visión general de las actividades de AI Watch, véase su 
    [informe de actividad de 2019](https://ec.europa.eu/jrc/en/publication/ai-watch-2019-activity-report)
    .
:   [(34)](#footnoteref35)
     
       Para obtener más información sobre la plataforma IPSO, véase el sitio web sobre la 
    [acción](https://ec.europa.eu/isa2/actions/bringing-new-technologies-public-sector_es)
    . En 
    [esta plataforma](https://ipsoeu.github.io/ips-explorer/service/)
     se citan actualmente cuarenta y tres casos específicos de uso de la IA en los servicios públicos en Europa.
:   [(35)](#footnoteref36)
     
       
    [El proyecto ATI](https://ati.ec.europa.eu/)
     tiene por objeto analizar y supervisar sistemáticamente la adopción de tecnologías avanzadas por parte de la industria en la Unión. Proporciona a los responsables políticos, a los representantes de la industria y al mundo académico: datos estadísticos sobre la creación y el uso de tecnologías avanzadas; informes analíticos sobre tendencias tecnológicas, perspectivas sectoriales y productos; análisis sobre medidas y herramientas estratégicas relacionadas con la adopción de tecnologías avanzadas; análisis sobre tendencias tecnológicas en economías competidoras; y acceso a centros tecnológicos y de innovación en los países de la UE.
:   [(36)](#footnoteref37)

     
       Comisión Europea, 
    [European enterprise survey on the use of technologies based on artificial intelligence](https://ec.europa.eu/digital-single-market/news-redirect/682767)
    <,>
     página web informativa (julio de 2020). La encuesta constituye la primera descripción general cuantitativa a escala de la Unión sobre la adopción de las tecnologías de IA entre las empresas europeas. Se trata de un importante instrumento para supervisar la adopción de la IA en los Estados miembros y evaluar más detenidamente los desafíos a los que se enfrentan las empresas en lo relativo a su organización interna y externa.
:   [(37)](#footnoteref38)
     
       Eurostat, resultados publicados el 21 de enero de 2020, conjunto de datos ISOC\_EB\_AI.
:   [(38)](#footnoteref39)
     
       Comisión Europea, 
    [Summary report of the findings](https://ec.europa.eu/digital-single-market/en/news/white-paper-artificial-intelligence-public-consultation-towards-european-approach-excellence)
     (2020), todas las contribuciones a la consulta pública se encuentran disponibles en la
     [página web de la consulta](https://ec.europa.eu/info/law/better-regulation/have-your-say/initiatives/12270-White-Paper-on-Artificial-Intelligence-a-European-Approach/public-consultation_es)
    .
:   [(39)](#footnoteref40)
     
       Véase la sección «Reforzar los intercambios y la colaboración mediante el grupo sobre la inteligencia artificial y la digitalización de la industria europea de los Estados miembros».
:   [(40)](#footnoteref41)
     
       Este 
    [foro en línea](https://ec.europa.eu/digital-single-market/en/european-ai-alliance)
     cuenta con más de cuatro mil miembros representantes del mundo académico, la empresa y el sector industrial, la sociedad civil, los ciudadanos de la Unión y los responsables políticos. Por ejemplo, los miembros de la Alianza europea de la IA ofrecieron observaciones detalladas de cara a la elaboración de las 
    [«Directrices éticas para una IA fiable», elaboradas por el grupo de expertos de alto nivel sobre inteligencia artificial](https://ec.europa.eu/newsroom/dae/document.cfm?doc_id=60423)
    .
:   [(41)](#footnoteref42)
     
       Puede consultarse una descripción general de la Alianza europea de la IA en la página web informativa 
    [The European AI Alliance](https://ec.europa.eu/digital-single-market/en/european-ai-alliance)
     (Comisión Europea, 2020).
:   [(42)](#footnoteref43)
     
       La primera asamblea de la Alianza europea de la IA reunió a quinientos miembros, que aportaron comentarios acerca de la elaboración de políticas de la Comisión sobre la IA. En la segunda asamblea, con más de mil novecientos participantes, se analizaron las conclusiones principales de la consulta pública relativa al Libro Blanco sobre la inteligencia artificial y las futuras perspectivas para construir un enfoque europeo para la excelencia y la confianza. Los talleres celebrados durante el evento abordaron temas como la identificación biométrica, la IA y la responsabilidad, los requisitos para una IA fiable, la evaluación de la conformidad de la IA, las normas y las aplicaciones de IA de alto riesgo.
:   [(43)](#footnoteref44)
     
       El módulo sobre la IA se incluyó en el cuestionario de 2021 y los datos estarán disponibles en enero de 2022.
:   [(44)](#footnoteref45)
     
       Como el 
    [Índice de la Economía y la Sociedad Digitales](https://ec.europa.eu/digital-single-market/en/digital-economy-and-society-index-desi)
    , la Brújula Digital 2030 y los esfuerzos de seguimiento conexos introducidos en la Comunicación «
    [Brújula Digital 2030:](https://eur-lex.europa.eu/legal-content/ES/TXT/?qid=1620812804799&uri=CELEX%3A52021DC0118%2801%29)
    [el enfoque de Europa para el Decenio Digital](https://eur-lex.europa.eu/legal-content/ES/TXT/?qid=1620812804799&uri=CELEX%3A52021DC0118%2801%29)
    » (marzo de 2021).
:   [(45)](#footnoteref46)
     
       Propuesta de Reglamento del Parlamento Europeo y del Consejo por el que se establecen normas armonizadas en materia de inteligencia artificial (Ley de inteligencia artificial) y se modifican determinados actos legislativos de la Unión, COM(2021) 206.
:   [(46)](#footnoteref47)
     
       El g
    <rupo>
     se ha reunido con frecuencia bianual. Las reuniones del grupo Sherpa de apoyo se han celebrado cada dos o tres meses.
:   [(47)](#footnoteref48)
     
       Conforme avancen los ámbitos de actuación contemplados en el plan, el grupo complementará el enfoque horizontal con grupos temáticos y talleres temáticos o sectoriales.
:   [(48)](#footnoteref49)
     
       Véase, por ejemplo, la iniciativa del 
    [Centro Digital de Alemania](https://www.de-hub.de)
    .
:   [(49)](#footnoteref50)
     
       Por ejemplo, la 
    [coalición neerlandesa en materia de IA](https://nlaic.com/en/coalition-participants/page/3/)
     y la 
    [coalición húngara en materia de IA](https://ai-hungary.com/en/content/ai-coalition)
    .
:   [(50)](#footnoteref51)
     
       Las actividades relacionadas con los datos contempladas en el programa Horizonte Europa se llevarán a cabo en colaboración con la Asociación Europea de IA, Datos y Robótica coprogramada; véase el capítulo 4. Concretamente, una serie de temas abarcarán la investigación y el desarrollo de nuevas tecnologías para el intercambio de datos en los espacios de datos europeos comunes.
:   [(51)](#footnoteref52)
     
       Véase, por ejemplo, el 
    [informe de la evaluación de impacto](https://ec.europa.eu/digital-single-market/en/news/impact-assessment-report-and-support-study-accompanying-proposal-regulation-data-governance)
     y el estudio que acompaña a la propuesta de Reglamento sobre la gobernanza de los datos (noviembre de 2020).
:   [(52)](#footnoteref53)
     
       En octubre de 2020, veintisiete Estados miembros firmaron la Declaración 
    [«Building the next generation cloud for businesses and the public sector in the EU»](https://ec.europa.eu/digital-single-market/en/news/towards-next-generation-cloud-europe)
     (Construcción de la nube de la próxima generación para las empresas y el sector público en la UE) con vistas a reforzar la cooperación y aunar fuerzas para comprometerse con la nube de próxima generación.
:   [(53)](#footnoteref54)
     
       Comisión Europea, «
    [Una Estrategia Europea de Datos](https://eur-lex.europa.eu/legal-content/ES/TXT/PDF/?uri=CELEX:52020DC0066&qid=1620834217076&from=EN)
    », [COM(2020) 66 final].
:   [(54)](#footnoteref55)
     
       Para conocer los detalles, véase Comisión Europea, 
    [«Experts say privately held data available in the European Union should be used better and more»](https://ec.europa.eu/digital-single-market/en/news/experts-say-privately-held-data-available-european-union-should-be-used-better-and-more)
     [(]( ()
    página web informativa, junio de 2020).
:   [(55)](#footnoteref56)
     
       Para conocer los detalles, véase Comisión Europea, 
    [«Meetings of the Expert Group on Business-to-Government Data Sharing»](https://ec.europa.eu/digital-single-market/en/news/meetings-expert-group-business-government-data-sharing)
     (página web informativa, septiembre de 2020).
:   [(56)](#footnoteref57)
     
       Comisión Europea, 
    [Propuesta de Reglamento relativo a la gobernanza europea de datos](https://eur-lex.europa.eu/legal-content/ES/TXT/?qid=1606661852552&uri=CELEX%3A52020PC0767)
     [COM(2020) 767 final].
:   [(57)](#footnoteref58)
     
       Para apoyar el intercambio de datos B2B, la Comisión también apoyará, mediante el programa Europa Digital, la creación de espacios de datos sectoriales, que contarán con mecanismos técnicos y de gobernanza para intercambiar datos entre empresas, investigadores y organizaciones públicas.
:   [(58)](#footnoteref59)
     
       Por ejemplo, la Comisión adoptará en 2021 el espacio europeo de datos sanitarios, que complementará la Ley de Gobernanza de Datos con normas específicas para el uso de datos en el sector sanitario.
:   [(59)](#footnoteref60)
     
       Véase el 
    [Programa de trabajo de la Comisión para 2021](https://myintracomm-collab.ec.europa.eu/dg/CONNECT/directorateA/Shared%20Documents%20in%20Directorate%20A/Coordinated%20Plan%20on%20AI%20review%202020/073%20-%20Interim%20report%202_20190702_clean.docx)
     (p. 4) y su anexo (punto 6).
:   [(60)](#footnoteref61)
     
       Sobre la base de la 
    [Directiva (UE) 2019/1024 del Parlamento Europeo y del Consejo, de 20 de junio de 2019, relativa a los datos abiertos y la reutilización de la información del sector público](https://eur-lex.europa.eu/eli/dir/2019/1024/oj?locale=es)
     [(DO L 172 de 26.6.2019, p. 56).]( (DO L 172 de 26.6.2019, p. 56). ) 
    <Véase también el capítulo 14 relativo a la IA en el sector público.>
:   [(61)](#footnoteref62)
     
       Véase, por ejemplo, la información recogida en el proyecto 
    [GAIA-X:](https://www.data-infrastructure.eu/GAIAX/Navigation/EN/Home/home.html)
    [A Federated Data Infrastructure for Europe](https://www.data-infrastructure.eu/GAIAX/Navigation/EN/Home/home.html)
     (una infraestructura de datos federada para Europa), así como la Declaración de octubre de 2020: 
    [«Building the next generation cloud for businesses and the public sector in the EU»](https://ec.europa.eu/digital-single-market/en/news/towards-next-generation-cloud-europe)
     (Construcción de la nube de la próxima generación para las empresas y el sector público en la UE).
:   [(62)](#footnoteref63)
     
       Comisión Europea, «
    [Una Estrategia Europea de Datos](https://eur-lex.europa.eu/legal-content/ES/TXT/?uri=CELEX%3A52020DC0066)
    », [COM(2020) 66 final].
:   [(63)](#footnoteref64)
     
       La Comisión podrá estudiar la posibilidad de crear espacios de datos europeos comunes en otros sectores.
:   [(64)](#footnoteref65)
     
       Ejemplos de componentes de reformas e inversiones — expansión.
:   [(65)](#footnoteref66)
     
       Se prevé que la cantidad de datos que generan los organismos públicos, las empresas y los ciudadanos se quintuplique entre 2018 y 2025.
:   [(66)](#footnoteref67)
     
       La capacidad informática también ha crecido de forma exponencial. Una IA cada vez más sofisticada exigirá un soporte físico con una mayor capacidad informática. Una tarea de aprendizaje automático puede requerir la capacidad de miles de ordenadores. Los aceleradores específicos para el aprendizaje automático, como los procesadores gráficos (GPU) han posibilitado esta implantación.
:   [(67)](#footnoteref68)
     
       
    <Desde que se comenzaron a utilizar aceleradores específicos para el aprendizaje automático, la IA ha duplicado su rendimiento cada tres o cuatro meses, gracias en gran medida a la optimización del soporte físico.>
:   [(68)](#footnoteref69)
     
       Concretamente, en las aplicaciones de IA periféricas (teniendo en cuenta el aumento de dispositivos conectados al punto de uso), es esencial alcanzar la máxima eficiencia energética; por tanto, un gran número de funciones de la IA deben ejecutarse en el soporte físico en lugar de en el software.
:   [(69)](#footnoteref70)
     
       En este ámbito de investigación, por ejemplo, las nuevas tecnologías, como la informática neuromórfica, tienen el potencial de ofrecer una eficiencia energética sin precedentes.
:   [(70)](#footnoteref71)
     
       Para más información, consúltese la 
    [página web del MRR de la Comisión](https://ec.europa.eu/info/files/examples-component-reforms-and-investment-scale_es)
    <.>
:   [(71)](#footnoteref72)
     
       Comunicación de la Comisión Europea, «
    [Estrategia anual de crecimiento sostenible 2021](https://eur-lex.europa.eu/legal-content/ES/TXT/?qid=1600708827568&uri=CELEX%3A52020DC0575)
    », [COM(2020) 575 final].
:   [(72)](#footnoteref73)
     
       
    [«Member States join forces for a European initiative on processors and semiconductor technologies»](https://ec.europa.eu/digital-single-market/en/news/member-states-join-forces-european-initiative-processors-and-semiconductor-technologies)
    <.>
:   [(73)](#footnoteref74)
     
       «AI for digitising industry» (
    [AI4DI](https://ai4di.eu/)
    ).
:   [(74)](#footnoteref75)
     
       «Development of process technology and hardware platforms for neuromorphic computing» (
    [TEMPO](https://tempo-ecsel.eu/)
    ).
:   [(75)](#footnoteref76)
     
       «AI for new devices and technologies at the edge» (
    [ANDANTE](https://cordis.europa.eu/project/id/876925/es)
    ).
:   [(76)](#footnoteref77)
     
       Para más información, consúltese la 
    [página web de la Empresa Común ECSEL](https://www.ecsel.eu/)
    <.>
:   [(77)](#footnoteref78)
     
       Véase la 
    [declaración conjunta sobre tecnologías de procesadores y semiconductores](https://ec.europa.eu/digital-single-market/en/news/joint-declaration-processors-and-semiconductor-technologies)
    <.>
:   [(78)](#footnoteref79)
     
       Para más información acerca de la Asociación Europea de Tecnologías Digitales Clave, consúltense las perspectivas del capítulo 4.
:   [(79)](#footnoteref80)
     
       Las asociaciones se introdujeron por primera vez en 2002 como parte del Espacio Europeo de Investigación para superar la fragmentación de los esfuerzos de investigación. Se financian en el marco del programa Horizonte 2020 y, a partir de 2021, en el marco de Horizonte Europa.
:   [(80)](#footnoteref81)
     
       La 
    [BDVA](https://www.bdva.eu/PPP)
     es una asociación de la comunidad europea de macrodatos que incluye a organizaciones y empresas europeas líderes en I+i, entre ellas proveedores, usuarios y analistas de datos. La APP se puso en marcha en el período 2016-2020 mediante convocatorias de propuestas del pilar «liderazgo industrial» del programa Horizonte 2020.
:   [(81)](#footnoteref82)
     
       El 
    [objetivo de SPARC](https://www.eu-robotics.net/sparc/)

    consistía en garantizar un compromiso a más largo plazo para invertir en este ámbito a fin de desarrollar una hoja de ruta común para la robótica en Europa y determinar los medios para llevarla a cabo con apoyo público. La iniciativa incluía acciones que abarcaban el ciclo completo de innovación, desde la investigación hasta la I+D impulsada por la industria, pasando por los ensayos de tecnologías robóticas innovadoras y su experimentación en entornos reales.
:   [(82)](#footnoteref83)
     
       La informática de exaescala hace referencia a la capacidad de realizar un trillón de operaciones por segundo.
:   [(83)](#footnoteref84)
     
       La APPc de HPC reunió a proveedores y usuarios de tecnología mediante la Asociación ETP4HPC (Plataforma Tecnológica Europea para la Computación de Alto Rendimiento) y los 
    [centros de excelencia para aplicaciones informáticas](http://ec.europa.eu/programmes/horizon2020/en/news/overview-eu-funded-centres-excellence-computing-applications)
    . La APPc se centró en las tecnologías, usos y aplicaciones de la 
    [estrategia europea de HPC](https://ec.europa.eu/digital-single-market/en/high-performance-computing-hpc)
    <,>
     junto con la formación, la educación y el desarrollo de las capacidades. Comisión Europea, 
    [Propuesta de Reglamento del Consejo por el que se crea la Empresa Común de Informática de Alto Rendimiento Europea](https://eur-lex.europa.eu/resource.html?uri=cellar:8c6b6f7e-f98c-11ea-b44f-01aa75ed71a1.0003.02/DOC_1&format=PDF)
    , COM(2020) 569 final.
:   [(84)](#footnoteref85)
     
       
    [Empresa Común ECSEL](http://www.ecsel.eu)
    <.>
:   [(85)](#footnoteref86)
     
       
    [Photonics 21](http://www.photonics21.org/)
    <.>
:   [(86)](#footnoteref87)
     
       
    [Factories of the Future Roadmap](http://www.effra.eu/factories-future-roadmap)
    , European Factories of the Future Research Association (página web informativa, enero de 2021).
:   [(87)](#footnoteref88)
     
       Asociaciones coprogramadas e institucionalizadas puestas en marcha en el marco de Horizonte Europa; véase la página web informativa sobre las 
    [asociaciones europeas en Horizonte Europa](https://ec.europa.eu/info/horizon-europe/european-partnerships-horizon-europe/)
    .
:   [(88)](#footnoteref89)
     
       Asociación coprogramada; véase el sitio web de la 
    [Asociación Europea de Inteligencia Artificial, Datos y Robótica](https://ai-data-robotics-partnership.eu/)
    .
:   [(89)](#footnoteref90)
     
       La propuesta de asociación destaca, entre otras cosas, la importancia de la participación de los interlocutores sociales en esta asociación público-privada.
:   [(90)](#footnoteref91)
     
       La visión, los objetivos generales, las principales prioridades técnicas y no técnicas, las áreas de inversión y una hoja de ruta para la investigación, la innovación y la implantación de la APP se establecen en un 
    [programa estratégico para la investigación, la innovación y el despliegue](https://ai-data-robotics-partnership.eu/wp-content/uploads/2020/09/AI-Data-Robotics-Partnership-SRIDA-V3.0.pdf)
    , que orientará sus actividades a partir de 2021. Se prevé que la firma del memorando de entendimiento por el que se pongan en marcha las actividades de la APP tenga lugar en abril de 2021.
:   [(91)](#footnoteref92)
     
       Los procesos de tratamiento de imágenes mediante la fotónica son los que permiten que la IA «vea». Las tecnologías fotónicas utilizadas en la IA comprenden sistemas de sensores fotónicos y tratamiento de imágenes, por ejemplo, sistemas de reconocimiento con baja latencia y alta fiabilidad para robots o sistemas autónomos y plataformas de cámaras inteligentes con sistemas integrados de tratamiento de imágenes; para más información, véase 
    [Asociación Europea de Fotónica](https://ec.europa.eu/info/sites/info/files/research_and_innovation/funding/documents/ec_rtd_he-partnerships-for-photonics.pdf)
     (proyecto de propuesta, 26 de mayo de 2020).
:   [(92)](#footnoteref93)
     
       Para obtener una visión general de todas las APP previstas en el marco de Horizonte Europa, véase Comisión Europea, 
    [Coherence and synergies of candidate European partnerships under Horizon Europe](https://ec.europa.eu/info/sites/info/files/research_and_innovation/funding/documents/ec_rtd_coherence-synergies-of-ep-under-he_annex.pdf)
     (octubre de 2020). Existen diez APP previstas en el clúster 4 («Mundo digital, industria y espacio»).
:   [(93)](#footnoteref94)
     
       La BDVA es uno de los socios privados de la 
    [EC EuroHPC](https://ec.europa.eu/digital-single-market/en/eurohpc-joint-undertaking)
     y uno de los principales socios de la Asociación Europea de IA, Datos y Robótica; contribuirá de forma significativa a la armonización de las estrategias y hojas de ruta relativas a la HPC, los macrodatos y la IA en Europa. La Asociación seguirá colaborando e intentando desarrollar vínculos más estrechos con otras asociaciones europeas de importancia estratégica pertinente, por ejemplo, con las Asociaciones de Tecnologías Digitales Clave, «Made in Europe», Movilidad Conectada y Automatizada (MCA) y la Alianza para la Innovación en el Internet de las Cosas.
:   [(94)](#footnoteref95)
     
       La dimensión internacional se trata en el capítulo 7. El informe de AI Watch «TES analysis of AI Worldwide system in 2009-2018» (análisis del segmento tecnoeconómico del ecosistema mundial de IA 2009-2018) destaca el sólido ecosistema europeo de investigación en AI y la posición de liderazgo de la UE en cuanto al número de agentes de investigación puntera. El próximo informe, que abarcará el período 2009-2020, identifica a la UE como la región con un mayor número de agentes de investigación estratégica en la red de colaboraciones de patentes y publicaciones.
:   [(95)](#footnoteref96)
     
       Estimación basada en datos de septiembre de 2020.
:   [(96)](#footnoteref97)
     
       Estas redes tratan de impulsar la investigación, reunir a la diversa comunidad académica de IA e impulsar la generación de talento. Su duración es de tres años (salvo uno de ellos, cuya duración es de cuatro años). Este trabajo se basa en el firme apoyo de la UE a la investigación, financiado por Horizonte 2020 y el Consejo Europeo de Investigación.
:   [(97)](#footnoteref98)
     
       Para conocer los detalles, consúltense los sitios web de los proyectos 
    [AI4Media](https://ai4media.eu/)
    , 
    [ELISE](https://www.elise-ai.eu/)
    , 
    [Humaine-AI-net](https://www.elise-ai.eu/)
    , 
    [TAILOR](https://www.elise-ai.eu/)
     y 
    [VISION](https://cordis.europa.eu/project/id/952070/es)
     (acción de coordinación y apoyo).
:   [(98)](#footnoteref99)
     
       Para conocer los detalles, véase el clúster 4 de Horizonte Europa: «AI, data and robotics at work».
:   [(99)](#footnoteref100)
     
       Para conocer los detalles, véase BDVA, 
    [«Release of the SRIDA for the AI, Data and Robotics PPP»](https://www.bdva.eu/node/1643)
     (página web informativa, 2020).
:   [(100)](#footnoteref101)
     
       Solo el 17 % de las pymes ha logrado integrar las tecnologías digitales, frente al 54 % de las grandes empresas (
    <grupo de trabajo 1 del centro de innovación digital,>
     «
    [Report from the working group meeting on access to finance](https://ec.europa.eu/futurium/en/system/files/ged/dihs_access_to_finance_report_final.pdf)
    », marzo de 2018).
:   [(101)](#footnoteref102)
     
       Las instalaciones de ensayo y experimentación ofrecerán apoyo a las pymes para facilitar la igualdad de acceso.
:   [(102)](#footnoteref103)
     
       Los centros de innovación digital son una «ventanilla única» que ayuda a las empresas a ser más competitivas con respecto a sus procesos empresariales y de producción, productos o servicios mediante el uso de tecnologías digitales.
:   [(103)](#footnoteref104)
     
       Tribunal de Cuentas Europeo, «
    [Digitalización de la industria europea:](https://www.eca.europa.eu/Lists/ECADocuments/SR20_19/SR_digitising_EU_industry_ES.pdf)
     [Iniciativa ambiciosa cuyo éxito depende del empeño constante de la UE, los Gobiernos y las empresas](https://www.eca.europa.eu/Lists/ECADocuments/SR20_19/SR_digitising_EU_industry_ES.pdf)
    », Informe Especial n.º 19 (2020).
:   [(104)](#footnoteref105)
     
       Comisión Europea, European Digital Innovation Hubs in Digital Europe programme, (22 de octubre de 2020).
:   [(105)](#footnoteref106)
     
       Los centros europeos de innovación digital colaborarán estrechamente con la Red Europea para las Empresas, la Plataforma Europea de Colaboración de Clústeres, Startup Europe y otros agentes pertinentes. Véase «
    [Una estrategia para las pymes en pro de una Europa sostenible y digital](https://eur-lex.europa.eu/legal-content/ES/TXT/?uri=CELEX%3A52020DC0103)
    » [COM(2020) 103 final].
:   [(106)](#footnoteref107)
     
       El proyecto 
    [AI4EU](https://www.ai4eu.eu/about-project)
    , financiado en el marco de Horizonte 2020 y presentado en 2019, está desarrollando la primera plataforma europea de «IA a la carta». Las futuras actividades de implantación de la plataforma y sus vínculos con las instalaciones de ensayo y experimentación y los centros europeos de innovación digital están previstas en el programa Europa Digital.
:   [(107)](#footnoteref108)
     
       Por ejemplo, algoritmos, estructuras de software, herramientas de desarrollo, componentes, módulos, datos, recursos informáticos, funciones de prototipado.
:   [(108)](#footnoteref109)
     
       Esto está en consonancia con los principios de cofinanciación establecidos en el Reglamento del Parlamento Europeo y del Consejo por el que se establece el programa Europa Digital para el período 2021-2027 [COM(2018) 434 final — 2018/0227 (COD)]; publicación pendiente en el Diario Oficial tras un acuerdo alcanzado el 15 de diciembre de 2020).
:   [(109)](#footnoteref110)
     
       Se podrían utilizar fondos nacionales o del MRR/FEDER para crear una plataforma digital regional o nacional que reúna a expertos en IA, proveedores de soluciones y empresas (incluidas pymes y empresas emergentes). En la sección siguiente se expone cómo pueden los desarrolladores de IA beneficiarse también del Programa InvestEU o de otras estructuras de financiación existentes.
:   [(110)](#footnoteref111)
     
       Junto con el 
    [Fondo Europeo para Inversiones Estratégicas](https://www.eif.org/what_we_do/equity/efsi/call/Addendum_innovfin_aibt.pdf)
     [(FEIE)]( (FEIE))
     y el 
    [Fondo Europeo de Inversiones](https://www.eif.org/)
     [(FEI)]( (FEI))
    .
:   [(111)](#footnoteref112)
     
       
    [«First six Artificial Intelligence and Blockchain Technology funds backed by InnovFin raise a total of EUR 700 million»](https://ec.europa.eu/commission/presscorner/detail/en/ip_20_1991)
     (octubre de 2020).
:   [(112)](#footnoteref113)
     
       Este instrumento de financiación apoya a las empresas activas en el sector de la IA y a las tecnologías que la complementan directamente, como las cadenas de bloques, el internet de las cosas y la robótica. Para más información, véase Banco Europeo de Inversiones, «
    [EIB Group provides EUR 150 million to support artificial intelligence companies](https://www.eib.org/en/press/all/2020-334-eib-group-provides-eur150-million-to-support-artificial-intelligence-companies)
    » (2020).
:   [(113)](#footnoteref114)
     
       La mayoría de la financiación del Consejo Europeo de Investigación se basa en un planteamiento ascendente diseñado para permitir el apoyo a cualquier tecnología e innovación que abarque diversos ámbitos científicos, tecnológicos, sectoriales y de aplicación o que represente paradigmas científico-tecnológicos novedosos.
:   [(114)](#footnoteref115)
     
       El proyecto piloto Acelerador del Consejo Europeo de Innovación contó con un presupuesto total de más de 1 300 millones EUR en el período 2019-2020. Véase Comisión Europea, 
    [Consejo Europeo de Innovación](https://eic.ec.europa.eu/index_en)
    [,](, ) 
    página web informativa.
:   [(115)](#footnoteref116)
     
       
    [«EIC - EIT:](https://eit.europa.eu/news-events/news/eic-eit-working-closer-together-for-europes-innovators)
     [Working closer together for Europe’s innovators»](https://eit.europa.eu/news-events/news/eic-eit-working-closer-together-for-europes-innovators)
     (enero de 2021).
:   [(116)](#footnoteref117)
     
       Las directrices de inversión de InvestEU incluyen la IA como una prioridad de inversión digital, en la sección sobre inversión estratégica en infraestructura esencial.
:   [(117)](#footnoteref118)
     
       El primero de estos eventos se organizará en una asamblea digital bajo la Presidencia portuguesa (primer semestre de 2021).
:   [(118)](#footnoteref119)
     
       La iniciativa 
    [«EU Startup Nation Standard»](https://ec.europa.eu/digital-single-market/en/startup-europe)
     está orientada a apoyar las políticas de los Estados miembros dirigidas a posibilitar el crecimiento de las empresas emergentes en Europa.
:   [(119)](#footnoteref120)
     
       Según 
    [McKinsey](https://ec.europa.eu/digital-single-market/en/news/commission-publishes-analysis-macro-economic-potential-digital-transformation-independent)
     (
    [Shaping the digital transformation in Europe, 2020](file:///C:/Users/zinnhan/AppData/Local/Packages/Microsoft.MicrosoftEdge_8wekyb3d8bbwe/TempState/Downloads/FinalreportofthestudyShapingthedigitaltransformationinEuropepdf%20(1).pdf)
    ) la contribución adicional acumulada al PIB de las nuevas tecnologías digitales, incluida la IA, podrían ascender a 2,2 billones EUR en la UE de aquí a 2030 (un incremento del 14,1 % desde 2017). Un informe elaborado por PwC («
    [Sizing the prize:](file:///C:/Users/evastat/AppData/Local/Microsoft/Windows/INetCache/Content.Outlook/P2BX1SNP/preview.thenewsmarket.com/Previews/PWC/DocumentAssets/476830.pdf)
     [What’s the real value of AI for your business and how can you capitalise?](file:///C:/Users/evastat/AppData/Local/Microsoft/Windows/INetCache/Content.Outlook/P2BX1SNP/preview.thenewsmarket.com/Previews/PWC/DocumentAssets/476830.pdf)
    », 2017) describe un aumento previsto casi idéntico a escala mundial (15,7 billones USD).
:   [(120)](#footnoteref121)
     
       Puede consultarse un análisis de esta cuestión, por ejemplo, en la evaluación de impacto que acompaña a la propuesta sobre un enfoque europeo relativo a la IA (de próxima publicación).
:   [(121)](#footnoteref122)
     
       
    [Libro Blanco sobre la inteligencia artificial – un enfoque europeo orientado a la excelencia y la confianza](https://ec.europa.eu/info/sites/default/files/commission-white-paper-artificial-intelligence-feb2020_es.pdf)
     [COM(2020) 65 final].
:   [(122)](#footnoteref123)
     
       El «ecosistema de confianza» se centra en las medidas para garantizar que la IA se desarrolle de manera ética; el «ecosistema de excelencia» se centra en las medidas para promover una inversión, una innovación y una aplicación responsables de la IA. Para potenciar un «ecosistema de confianza», la Comisión, junto con la presente revisión del plan coordinado sobre la IA, presenta la propuesta de Reglamento del Parlamento Europeo y del Consejo por el que se establecen normas armonizadas en materia de inteligencia artificial (Ley de inteligencia artificial) y se modifican determinados actos legislativos de la Unión, COM (2021) 206.
:   [(123)](#footnoteref124)
     
       Comisión Europea, 
    [«European enterprise survey on the use of technologies based on artificial intelligence»](https://ec.europa.eu/digital-single-market/en/news/european-enterprise-survey-use-technologies-based-artificial-intelligence)
     (julio de 2020). El 45 % de los encuestados declaró que la falta de capacidades entre el personal existente suponía un obstáculo fundamental y el 57 % manifestó tener dificultades para contratar a nuevo personal con las capacidades adecuadas. Según algunas estimaciones elaboradas por la 
    [industria](https://economicgraph.linkedin.com/research/ai-talent-in-the-eu)
    , la población europea de expertos en IA podría duplicarse con creces si se establecieran oportunidades de aprendizaje nuevas y específicas (LinkedIn, 2020).
:   [(124)](#footnoteref125)
     
       Craglia (Ed.) 
    [Artificial intelligence. A European perspective](https://publications.jrc.ec.europa.eu/repository/bitstream/JRC113826/ai-flagship-report-online.pdf)
    , informe del CCI sobre la ciencia al servicio de la política, 2018.
:   [(125)](#footnoteref126)
     
       Además, las instituciones educativas de los Estados miembros han aumentado su oferta de educación especializada en IA en la enseñanza superior. Por ejemplo, el número de cursos especializados de posgrados en IA ha aumentado un 10 % de 2018 a 2019. Actualmente se ofrecen unos doscientos sesenta cursos de este tipo. Puede consultarse un análisis de este tema, por ejemplo, en Righi, R. et al., «
    [Academic Offer of Advanced Digital Skills in 2019-20.](https://publications.jrc.ec.europa.eu/repository/bitstream/JRC121680/jrc121680_jrc121680_academic_offer_of_advanced_digital_skills.pdf)
     [International Comparison.](https://publications.jrc.ec.europa.eu/repository/bitstream/JRC121680/jrc121680_jrc121680_academic_offer_of_advanced_digital_skills.pdf)
     [Focus on Artificial Intelligence, High Performance Computing, Cybersecurity and Data Science](https://publications.jrc.ec.europa.eu/repository/bitstream/JRC121680/jrc121680_jrc121680_academic_offer_of_advanced_digital_skills.pdf)
    <», informe técnico del CCI>
    , 2020.
:   [(126)](#footnoteref127)
     
       Puede consultarse un análisis de este tema, por ejemplo, en Righi, R. et al., «
    [Academic Offer of Advanced Digital Skills in 2019-20](https://publications.jrc.ec.europa.eu/repository/bitstream/JRC121680/jrc121680_jrc121680_academic_offer_of_advanced_digital_skills.pdf)
    .
     [International Comparison.](https://publications.jrc.ec.europa.eu/repository/bitstream/JRC121680/jrc121680_jrc121680_academic_offer_of_advanced_digital_skills.pdf)
     [Focus on Artificial Intelligence, High Performance Computing, Cybersecurity and Data Science](https://publications.jrc.ec.europa.eu/repository/bitstream/JRC121680/jrc121680_jrc121680_academic_offer_of_advanced_digital_skills.pdf)
    <», informe técnico del CCI>
    , 2020.
:   [(127)](#footnoteref128)
     
       Comunicación de la Comisión Europea, «
    [Estrategia anual de crecimiento sostenible 2021](https://eur-lex.europa.eu/legal-content/ES/TXT/?uri=CELEX%3A52020DC0575)
    », [COM(2020) 575 final]. El artículo 19 del Reglamento (UE) 2021/241 del Parlamento Europeo y del Consejo de 12 de febrero de 2021, por el que se establece el Mecanismo de Recuperación y Resiliencia, exige la integración de la igualdad de género y de oportunidades para todos en el marco del plan nacional de recuperación y resiliencia. Esto resulta especialmente pertinente, por ejemplo, en lo que respecta al desarrollo y perfeccionamiento de las capacidades digitales y de IA para las mujeres y niñas.
:   [(128)](#footnoteref129)
     
       En particular, el plan incluye una serie de actividades de apoyo que, entre otras cosas, deberían facilitar de forma indirecta el desarrollo de las capacidades de IA, como medidas para: mejorar la conexión a internet de alta velocidad para la educación, impulsar la capacidad digital de las escuelas y apoyar la innovación mediante el uso de tecnologías emergentes como la IA para un mejor aprendizaje y enseñanza, mejorar la enseñanza de informática y el pensamiento computacional en la educación a través de la extensión de los proyectos fructíferos, como las prácticas «Oportunidad Digital», que apoyan las experiencias transfronterizas para que los estudiantes mejoren sus capacidades digitales en el empleo. En su versión piloto, este programa ha llegado a 16 000 estudiantes en dos años.
:   [(129)](#footnoteref130)
     
       La 
    [Semana de la Programación de la UE](https://codeweek.eu/)
     es una iniciativa de base cuyo objetivo es acercar la cultura y la programación a todas las personas de forma atractiva (2021). Los nuevos profesores también tienen disponibles tutoriales y contenidos docentes sobre experimentación y robótica.
:   [(130)](#footnoteref131)

     
       
    [Semana de la Programación de la UE](https://codeweek.eu/)
    [;](; ) 
    hasta finales de 2020, más de catorce millones de jóvenes habían participado en la Semana de la Programación; casi la mitad de ellos eran mujeres. En 2021, la Semana de la Programación de la UE impartirá un curso masivo abierto en línea gratuito (MOOC) dirigido a docentes sobre aspectos básicos de la IA para las escuelas. También existen tutoriales y contenidos docentes disponibles relativos a la introducción de la IA en las aulas.
:   [(131)](#footnoteref132)
     
       Comisión Europea, 
    [«Universities, SMEs and researchers join forces to deliver new Master courses in AI»](https://ec.europa.eu/digital-single-market/en/news/universities-smes-and-researches-join-forces-deliver-new-master-courses-ai)
    , 2021.
:   [(132)](#footnoteref133)
     
       La iniciativa estará respaldada por el 
      
    Mecanismo «Conectar Europa» para su aplicación en 2021.
:   [(133)](#footnoteref134)
     
       Véase la sección 1.2 del grupo de expertos de alto nivel sobre inteligencia artificial.
:   [(134)](#footnoteref135)
     
       Véase 
    [«Skills-OVATE:](https://www.cedefop.europa.eu/en/data-visualisations/skills-online-vacancies)
     [Skills Online Vacancy Analysis Tool for Europe»](https://www.cedefop.europa.eu/en/data-visualisations/skills-online-vacancies)
    <.>
:   [(135)](#footnoteref136)
     
       Una sugerencia formulada en el Documento de Trabajo de 2021 del CCI (de próxima publicación) para facilitar el reconocimiento mutuo consiste, por ejemplo, en crear un sello de la UE para aquellos programas de posgrado que abarquen los contenidos de IA necesarios para ser considerados como «posgrados en IA de la UE».
:   [(136)](#footnoteref137)
     
       
    [«Towards a vibrant European network of AI excellence»](https://ec.europa.eu/digital-single-market/en/news/towards-vibrant-european-network-ai-excellence)
     (octubre de 2020).
:   [(137)](#footnoteref138)
     
       En el pasado (2014-2020), las becas individuales y los intercambios de personal dedicado a la investigación y la innovación de las acciones Marie Skłodowska-Curie atrajeron el mayor número de proyectos relacionados con la IA (384 y setenta y seis, respectivamente), seguidos por las redes de formación innovadoras (102) y COFUND (doce). Para obtener una visión general y consultar un análisis sobre los proyectos de IA financiados en el marco de las acciones Marie Skłodowska-Curie en el marco del programa Horizonte 2020, véase, por ejemplo, Agencia Ejecutiva de Investigación, «
    [Meeting Report and Key Messages for Policy Consideration](https://ec.europa.eu/info/sites/info/files/msca_artificial_intelligence_cluster_meeting_report.pdf)
    », reunión del clúster sobre inteligencia artificial, 2020.
:   [(138)](#footnoteref139)
     
       Comunicación de la Comisión Europea «Un nuevo EEI para la investigación y la innovación» [COM(2020) 628 final]. Véase también Comisión Europea, «
    [Gender Equality a Strengthened Commitment in Horizon Europe](https://ec.europa.eu/info/sites/info/files/research_and_innovation/strategy_on_research_and_innovation/documents/ec_rtd_gender-equality-factsheet.pdf)
    », febrero de 2021.
:   [(139)](#footnoteref140)
     
       Tan solo un 3 % de los cursos de posgrado en el ámbito empresarial incluyen módulos sobre IA («
    [Academic offer of advanced digital skills in 2019-2020](https://publications.jrc.ec.europa.eu/repository/bitstream/JRC121680/jrc121680_jrc121680_academic_offer_of_advanced_digital_skills.pdf)
    », CCI).
:   [(140)](#footnoteref141)
     
       Véase supra, p. 24.
:   [(141)](#footnoteref142)
     
       Véase la sección 1.2.
:   [(142)](#footnoteref143)

     
       Las propuestas de la Comisión recogidas en el Libro Blanco sobre la inteligencia artificial de 2020 desencadenaron una amplia consulta pública sobre cómo desarrollar ecosistemas de excelencia y confianza en la IA en Europa.
:   [(143)](#footnoteref144)
     
       Asimismo, se consultó a los Estados miembros sobre los posibles obstáculos para el desarrollo de la IA derivados de la competencia y las normas sobre ayudas estatales. Los resultados no aportaron pruebas de que las reglas presentaran obstáculo alguno.
:   [(144)](#footnoteref145)
     
       Véase la sección 1.2.
:   [(145)](#footnoteref146)
     
       La Comisión avaló las directrices en su Comunicación «
    [Generar confianza en la inteligencia artificial centrada en el ser humano](file:///C:/Users/buekibe/AppData/Local/Packages/Microsoft.MicrosoftEdge_8wekyb3d8bbwe/TempState/Downloads/CommunicationBuildingTrustinHuman-CentricArtificialIntelligence%20(1).pdf)
    » [COM(2019) 168 final].
:   [(146)](#footnoteref147)
     
       Grupo de expertos de alto nivel sobre IA de la Comisión Europea, Assessment List for Trustworthy Artificial Intelligence for self-assessment, 2020.
:   [(147)](#footnoteref148)
     
       Tras la publicación, en diciembre de 2018, del primer proyecto de directrices, sobre el que se recibieron más de quinientos comentarios a través de una consulta abierta. Véase en 
    [Directrices éticas para una IA fiable](https://ec.europa.eu/newsroom/dae/document.cfm?doc_id=60423)
    , Grupo de expertos de alto nivel sobre inteligencia artificial (2019).
:   [(148)](#footnoteref149)
     
       Además, el trabajo del CCI se centró en la IA fiable y el impacto de esta en diversos aspectos de los estudios sobre el comportamiento humano, como la repercusión de la IA en el empleo, los robots sociales y el desarrollo humano, así como la diversidad en la IA, entre otros. 
    [HUMAINT.](https://publications.jrc.ec.europa.eu/repository/bitstream/JRC122667/humaint-brochure_online-version.pdf)
     [Understanding the impact of Artificial intelligence on human behaviour](https://publications.jrc.ec.europa.eu/repository/bitstream/JRC122667/humaint-brochure_online-version.pdf)
    .
:   [(149)](#footnoteref150)
     
       Por ejemplo, el Libro Blanco sobre la IA indicó que la Comisión está estudiando cuestiones específicas referentes a la IA en el sector de la asistencia sanitaria.
:   [(150)](#footnoteref151)
     
       JOIN(2020) 18 final.
:   [(151)](#footnoteref152)

     
       Comunicación de la Comisión Europea, «Aprovechar al máximo el potencial innovador de la UE: un plan de acción en materia de propiedad intelectual e industrial para apoyar la recuperación y la resiliencia de la UE». Véase, por ejemplo, M. Iglesias et al., «Intellectual Property and Artificial Intelligence — A literature review» (informe del CCI, 2019), donde se examinan las posibles repercusiones del uso de la IA en el marco jurídico de la propiedad intelectual. Véase también «Estudio sobre derechos de autor y nuevas tecnologías: gestión de datos de derechos de autor e inteligencia artificial» (SMART 2019/0038) y «Trends and development in AI: challenges to the IPR framework» (SMART 2018/0052). Este último presenta el estado de la técnica en materia de derechos de autor y protección del Derecho de patentes para las creaciones asistidas por IA, y se considerará como punto de partida para un estudio y un análisis más detallados de las opciones y soluciones políticas. Véase también el estudio sobre la aplicación de la Directiva sobre secretos comerciales en el contexto de la economía de los datos (GRO/SME/20/F/206).
:   [(152)](#footnoteref153)
     
       Una sección de la consulta pública acerca del Libro Blanco sobre la inteligencia artificial, así como las consultas realizadas con vistas a la evaluación de impacto para apoyar la propuesta de un marco regulador, se han centrado específicamente en esta cuestión.
:   [(153)](#footnoteref154)
     
       Véase la Evaluación SWD(2018) 157 final de la Directiva 85/374/CEE del Consejo, de 25 de julio de 1985, relativa a la aproximación de las disposiciones legales, reglamentarias y administrativas de los Estados miembros en materia de responsabilidad por los daños causados por productos defectuosos, que acompaña al Informe COM(2018) 246 de la Comisión al Parlamento Europeo, al Consejo y al Comité Económico y Social Europeo sobre la aplicación de la Directiva; véase también el Informe COM(2020) 64 sobre las repercusiones en materia de seguridad y responsabilidad civil de la inteligencia artificial, el internet de las cosas y la robótica.
:   [(154)](#footnoteref155)
     
       Propuesta de Reglamento del Parlamento Europeo y del Consejo sobre máquinas y sus partes y accesorios, COM(2021) 202.
:   [(155)](#footnoteref156)
     
       La Comisión tiene la intención de adoptar la propuesta para la revisión de la Directiva sobre seguridad general de los productos en el segundo trimestre de 2021. Asimismo, se prevé que la Comisión adopte pronto actos delegados de conformidad con la 
    [Directiva sobre equipos radioeléctricos](https://eur-lex.europa.eu/legal-content/ES/TXT/?uri=CELEX%3A32014L0053)
     (2014/53/UE) con el fin de adoptar nuevos requisitos sobre protección de datos y privacidad, ciberseguridad y daños a la red, y contra el fraude.
:   [(156)](#footnoteref157)
     
       Por ejemplo, la Agencia de la Unión Europea para la Ciberseguridad (ENISA) puede actualizar las amenazas que plantea la IA en vista del desarrollo tecnológico y los nuevos desafíos.
:   [(157)](#footnoteref158)
     
       «
    [La Estrategia de Ciberseguridad de la UE para la Década Digital](https://eur-lex.europa.eu/legal-content/ES/TXT/?uri=JOIN%3A2020%3A18%3AFIN)
    » [JOIN(2020) 18 final].
:   [(158)](#footnoteref159)
     
       «Comunicación conjunta sobre el refuerzo de la contribución de la UE a un multilateralismo basado en normas» (febrero de 2021).
:   [(159)](#footnoteref160)
     
       Por ejemplo, los 
    [principios de la OCDE sobre la IA](https://www.oecd.org/going-digital/ai/principles/)
    , adoptados por los países miembros de la OCDE en la 
    [Recomendación del Consejo de la OCDE sobre inteligencia artificial](https://legalinstruments.oecd.org/en/instruments/OECD-LEGAL-0449)
     (OECD/LEGAL/0449) en mayo de 2019, el 
    [Diálogo sobre IA](http://www.g20.utoronto.ca/2020/G20SS_Declaration_G20_Digital_Economy_Ministers_Meeting_EN.pdf)
     de la Presidencia saudí del G20 en el marco del Grupo de Trabajo sobre Economía Digital para contribuir al progreso de los 
    [principios del G20 sobre IA](https://www.meti.go.jp/press/2019/06/20190610010/20190610010-1.pdf)
     (2019), el 
    [anteproyecto de recomendación de la UNESCO sobre la Ética de la Inteligencia Artificial](https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000373434_spa)
     y la 
    [cumbre mundial de la UIT «AI for Good»](https://aiforgood.itu.int/)
    , la principal plataforma de las Naciones Unidas orientada a la acción, mundial e inclusiva sobre la IA.
:   [(160)](#footnoteref161)
     
       «
    [Malicious uses and abuses of artificial intelligence](https://www.europol.europa.eu/publications-documents/malicious-uses-and-abuses-of-artificial-intelligence)
    », informe conjunto de Europol, el Instituto Interregional de las Naciones Unidas para Investigaciones sobre la Delincuencia y la Justicia y Trend Micro (2021).
:   [(161)](#footnoteref162)
     
       Plonck, A., 
    [«The Global Partnership on AI takes off – at the OECD»](https://oecd.ai/wonk/oecd-and-g7-artificial-intelligence-initiatives-side-by-side-for-responsible-ai)
    , 
    <9 de julio de 2020.>
:   [(162)](#footnoteref163)
     
       OCDE, 
    [OECD Network of Experts on AI (ONE AI)](https://oecd.ai/network-of-experts)
    <,>
     [página web informativa (2020).]( página web informativa (2020).)
:   [(163)](#footnoteref164)
     
       Véase Comisión Europea: 
    [European Commission and OECD collaborate on global monitoring and analysis of Artificial Intelligence developments](https://ec.europa.eu/digital-single-market/en/news/european-commission-and-oecd-collaborate-global-monitoring-and-analysis-artificial-intelligence)
    , página web informativa (febrero de 2020).
:   [(164)](#footnoteref165)
     
       Véanse los artículos 5, 10 y 26, apartado 2, de la Posición del Parlamento Europeo P9\_TC1 COD(2016) 295 sobre el acuerdo provisional alcanzado en noviembre de 2020 entre el Parlamento Europeo, el Consejo y la Comisión sobre el texto definitivo (refundición) del Reglamento (CE) n.º 428/2009 del Consejo, de 5 de mayo de 2009, por el que se establece un régimen comunitario de control de las exportaciones, la transferencia, el corretaje y el tránsito de productos de doble uso. Se prevé que el Consejo adopte el Reglamento actualizado a lo largo del mes de abril de 2021, antes de que pueda entrar en vigor (noventa días después de su publicación).
:   [(165)](#footnoteref166)
     
       JOIN(2020) 22 final.
:   [(166)](#footnoteref167)
     
       Comisión Europea, «
    [Joint Statement on the 17th European Union – United States Information Society Dialogue](https://ec.europa.eu/digital-single-market/en/blogposts/joint-statement-17th-european-union-united-states-information-society-dialogue)
    »
    <, página web informativa>
     (julio de 2020).
:   [(167)](#footnoteref168)
     
       Esto incluye debates operativos y de 
    [alto nivel con la Comisión Nacional de Seguridad de los Estados Unidos sobre Inteligencia Artificial](https://www.nato.int/cps/en/natohq/news_179196.htm)
    , contribuciones al proceso de 
    [diálogo transatlántico entre CEPS y Brookings](https://www.brookings.edu/events/advancing-the-transatlantic-dialogue-in-the-aftermath-of-schrems-ii/)
     y contribuciones a los eventos patrocinados por el German Marshall Fund sobre el tratamiento de la información biométrica y el reconocimiento facial.
:   [(168)](#footnoteref169)
     
       OMPI, 
    [La OMPI inicia un proceso público de consulta sobre la inteligencia artificial y las políticas de propiedad intelectual](https://www.wipo.int/pressroom/es/articles/2019/article_0017.html)
    <, sitio web informativo>
     (13 de diciembre de 2019).
:   [(169)](#footnoteref170)
     
       Para obtener más información sobre el proyecto, véase Comisión Europea: 
    [«Advancing Collaboration and Exchange of Knowledge Between the EU and Japan for AI-Driven Innovation in Manufacturing»](https://cordis.europa.eu/project/id/957339/es)
    [.](. ) 
    <Página web informativa>
    , 2020.
:   [(170)](#footnoteref171)
     
       Para obtener más información, véase, por ejemplo, la iniciativa sobre IA «
    [Imaging COVID-19](https://imagingcovid19ai.eu/)
    ». Se trata de un proyecto europeo multicéntrico dirigido a mejorar la tomografía axial computerizada (TAC) en el diagnóstico de la COVID-19 mediante el uso de tecnologías de IA de aprendizaje profundo para la detección y clasificación automatizadas de la COVID-19 en los TAC y para evaluar la gravedad de la enfermedad en los pacientes a través de la cuantificación del daño pulmonar. El proyecto está respaldado por la Sociedad Europea de Informática de Imágenes Médicas (EuSoMII, por sus siglas en inglés).
:   [(171)](#footnoteref172)
     
       Véase, por ejemplo, De Nigris S. et al., 
    [AI and digital transformation:](https://ec.europa.eu/jrc/en/publication/eur-scientific-and-technical-research-reports/artificial-intelligence-and-digital-transformation-early-lessons-covid-19-crisis)
     [early lessons from the COVID-19 crisis](https://ec.europa.eu/jrc/en/publication/eur-scientific-and-technical-research-reports/artificial-intelligence-and-digital-transformation-early-lessons-covid-19-crisis)
    , informe del CCI sobre la ciencia al servicio de la política, 2020.
:   [(172)](#footnoteref173)
     
       Comisión Europea, 
    [El Pacto Verde Europeo](https://eur-lex.europa.eu/legal-content/ES/TXT/?qid=1596443911913&uri=CELEX:52019DC0640)
     COM(2019) 640 final, diciembre de 2019.
:   [(173)](#footnoteref174)
     
       El Consejo de Medio Ambiente de 17 de diciembre de 2020 abordó el doble reto social de la transformación digital y la transición ecológica en el documento 
    [Digitalización en beneficio del medio ambiente - Conclusiones del Consejo](https://data.consilium.europa.eu/doc/document/ST-14169-2020-INIT/es/pdf)
    , de 17 de diciembre de 2020, y, por ejemplo, abordó los posibles efectos medioambientales negativos, directos e indirectos, de la IA, la importancia de que los Estados miembros compartan experiencias y las conclusiones que han extraído de dichas experiencias en el contexto del desarrollo y la aplicación de la IA para el medio ambiente.
:   [(174)](#footnoteref175)
     
       Declaración Ministerial, 
    [«A Green and Digital Transformation of the EU» (Una transformación ecológica y digital de la UE)](https://ec.europa.eu/newsroom/dae/document.cfm?doc_id=74940)
    , marzo de 2021.
:   [(175)](#footnoteref176)
     
       Véase, por ejemplo, Comisión Europea, Soluciones digitales para una contaminación cero para un debate más amplio sobre las soluciones basadas en la IA en diferentes entornos, en particular la fabricación y la agricultura, para lograr la ambición de «contaminación cero» (de próxima publicación, primavera de 2021).
:   [(176)](#footnoteref177)
     
       Para la IA en el sector público, véase el capítulo 14.
:   [(177)](#footnoteref178)
     
       De conformidad con el programa Europa Digital. Para más información sobre los espacios europeos de datos, véase el capítulo 2 y la Comunicación 
    [Una Estrategia Europea de Datos](https://eur-lex.europa.eu/legal-content/ES/TXT/?qid=1593073685620&uri=CELEX:52020DC0066)
     de la Comisión Europea, febrero de 2020.
:   [(178)](#footnoteref179)
     
       Destino Tierra utilizará ampliamente los activos de datos de Copernicus proporcionados por los satélites Sentinel y los productos de los servicios de Copernicus. Las soluciones de IA desarrolladas por Destino Tierra contribuirán a su vez a mejorar el programa Copernicus.
:   [(179)](#footnoteref180)
     
       Los gemelos digitales ofrecerán a los usuarios expertos y no expertos un acceso personalizado a información, servicios, modelos, escenarios, previsiones y visualizaciones de alta calidad (por ejemplo, modelización de estrategias de adaptación al cambio climático y escenarios para la gestión de riesgos de desastres en relación con fenómenos meteorológicos extremos y geofísicos). Una plataforma federada de modelización y simulación basada en la nube proporcionará acceso a datos, infraestructura informática avanzada, software, aplicaciones de IA y análisis. Véase el sitio web informativo 
    [Destino Tierra (DestinE)](https://ec.europa.eu/digital-single-market/en/destination-earth-destine) 
    de la Comisión Europea
    <.>
:   [(180)](#footnoteref181)
     
       La asociación público-privada sobre IA, datos y robótica (véase el capítulo 4) también proporcionará información para reforzar el diálogo sectorial sobre la IA como parte de su contribución al Pacto Verde.
:   [(181)](#footnoteref182)
     
       Véanse los sitios web informativos de la Comisión Europea, 
    [Contratación pública ecológica](https://ec.europa.eu/environment/gpp/index_en.htm)
     y 
    [Criterios de contratación pública ecológica para centros de datos, salas de servidores y servicios en la nube, 2020](https://ec.europa.eu/environment/gpp/eu_gpp_criteria_en.htm)
    .
:   [(182)](#footnoteref183)
     
       Por ejemplo, actividades de la Unión Internacional de Telecomunicaciones [
    [«International standards for an AI-enabled future» (Normas internacionales para un futuro posibilitado por la IA)](https://news.itu.int/international-standards-for-an-ai-enabled-future/)
    , 2020].
:   [(183)](#footnoteref184)
     
       Para un análisis detallado, véase De Nigris S. et al., «
    [AI uptake in health and Healthcare](https://publications.jrc.ec.europa.eu/repository/bitstream/JRC122675/jrc122675_aiwatch_ai_uptake__health_and_healthcare_2020_final_wt_isbn.pdf)
    , 2020» (Adopción de la IA en la salud y la asistencia sanitaria), Informe técnico de AI Watch del CCI, 2020.
:   [(184)](#footnoteref185)
     
       La IA puede proporcionar información para apoyar los diagnósticos y tratamientos, pero el médico debe tomar siempre las decisiones finales (supervisión humana).
:   [(185)](#footnoteref186)
     
       Los sistemas de IA permiten a los pacientes controlar su salud y mejorar el acceso a la asistencia sanitaria, también en zonas remotas o con pocos recursos. Los «gemelos digitales» humanos (es decir, modelos actualizados y personalizados que reflejan aspectos concretos de la fisiología, la función, el comportamiento, etc., de un ser humano) pueden mejorar la prevención, el diagnóstico precoz y el tratamiento eficaz de las enfermedades.
:   [(186)](#footnoteref187)
     
       Por ejemplo, en la Comunicación de la Comisión que acompaña la 
    [Declaración de Cooperación en materia de IA](https://ec.europa.eu/newsroom/dae/document.cfm?doc_id=50951)
     (10 de abril de 2018), Libro Blanco sobre la inteligencia artificial, 
    [las Directrices éticas para una IA fiable](https://ec.europa.eu/newsroom/dae/document.cfm?doc_id=60423)
     (8 de abril de 2019) y el plan coordinado de 2018.
:   [(187)](#footnoteref188)

     
       Las herramientas de IA también se utilizan para mejorar la vigilancia y la atención; para una visión general de los proyectos apoyados por la Comisión, véase 
    <el sitio web informativo>
     sobre 
    [las tecnologías sanitarias digitales para hacer frente a la pandemia](https://ec.europa.eu/digital-single-market/en/digital-health-technologies-addressing-pandemic)
     (2020).
:   [(188)](#footnoteref189)
     
       Se han aprovechado los sistemas de IA para abordar diversos aspectos de la pandemia, por ejemplo, el proyecto emblemático 
    [Exscalate4CoV](https://www.exscalate4cov.eu/)
     tiene por objeto acelerar el desarrollo de nuevas terapias contra la COVID-19. Véase la página web de la Comisión sobre 
    [las acciones en respuesta a la pandemia de coronavirus:](https://ec.europa.eu/digital-single-market/en/content/digital-technologies-actions-response-coronavirus-pandemic-data-artificial-intelligence-and)
     [datos, inteligencia artificial y superordenadores](https://ec.europa.eu/digital-single-market/en/content/digital-technologies-actions-response-coronavirus-pandemic-data-artificial-intelligence-and)
    <.>
:   [(189)](#footnoteref190)
     
       Reglamento (UE) 2016/679 del Parlamento Europeo y del Consejo, de 27 de abril de 2016, relativo a la protección de las personas físicas en lo que respecta al tratamiento de datos personales y a la libre circulación de estos datos y por el que se deroga la Directiva n.º 95/46/CE (Reglamento General de Protección de Datos) (DO L 119 de 4.5.2016, p. 1).
:   [(190)](#footnoteref191)
     
       
    [Las prioridades de la Comisión Von der Leyen para 2019-2024](https://www.europarl.europa.eu/RegData/etudes/BRIE/2020/646148/EPRS_BRI(2020)646148_EN.pdf)
    .
:   [(191)](#footnoteref192)
     
       Para los objetivos y las medidas adoptadas, véase la página web de la Comisión sobre el 
    [espacio europeo de datos sanitarios](https://ec.europa.eu/health/ehealth/dataspace_es)
    .
:   [(192)](#footnoteref193)
     
       Hoja de ruta de la Comisión, 
    [Datos y servicios sanitarios digitales – espacio europeo de datos sanitarios](https://ec.europa.eu/info/law/better-regulation/have-your-say/initiatives/12663-Datos-y-servicios-sanitarios-digitales-espacio-europeo-de-datos-sanitarios_es)
    , 2020.
:   [(193)](#footnoteref194)
     
       Comisión Europea, 
    [Estrategia farmacéutica para Europa](https://eur-lex.europa.eu/legal-content/ES/TXT/?uri=CELEX:52020DC0761)
    , 2020.
:   [(194)](#footnoteref195)
     
       Paquete de la Unión Europea de la Salud: COM(2020) 724, COM(2020) 725, COM(2020) 726, COM(2020) 727.
:   [(195)](#footnoteref196)
     
       La transformación digital tiene efectos en el descubrimiento, el desarrollo, la fabricación, la generación de pruebas, la evaluación, el suministro y el uso de los medicamentos. Estas incluyen sistemas basados en la inteligencia artificial para la prevención, diagnóstico, mejor tratamiento, seguimiento terapéutico y datos para medicamentos personalizados y otras aplicaciones de asistencia sanitaria.
:   [(196)](#footnoteref197)
     
       https://ec.europa.eu/commission/presscorner/detail/es/IP\_21\_342
:   [(197)](#footnoteref198)
     
       En esta convocatoria se seleccionaron cuatro proyectos que se iniciaron en 2020 (
    [ProCAncer-I](https://cordis.europa.eu/project/id/952159/es)
    , 
    [CHAIMELEON](https://cordis.europa.eu/project/id/952172/es)
    , 
    [EuCanImage](https://cordis.europa.eu/project/id/952103/es)
     e 
    [INCISIVE](https://cordis.europa.eu/project/id/952179/es)
    <)>
    .
:   [(198)](#footnoteref199)
     
       Para más detalles sobre la iniciativa prevista, véase 
    [Datos y servicios sanitarios digitales – espacio europeo de datos sanitarios](https://ec.europa.eu/info/law/better-regulation/have-your-say/initiatives/12663-Datos-y-servicios-sanitarios-digitales-espacio-europeo-de-datos-sanitarios_es)
    , 2020.
:   [(199)](#footnoteref200)
     
       Comisión Europea, 
    [Revisión de la legislación general farmacéutica de la Unión](https://ec.europa.eu/info/law/better-regulation/have-your-say/initiatives/12963-Revision-de-la-legislacion-general-farmaceutica-de-la-Union_es)
    , 2021.
:   [(200)](#footnoteref201)
     
       UEproSalud 2021-2027 – Una visión de una Unión Europea más sana.
:   [(201)](#footnoteref202)
     
       Sobre el concepto de autonomía estratégica abierta, véase la sección 2.1 de la Comunicación de la Comisión sobre una «Política comercial abierta, sostenible y firme».
:   [(202)](#footnoteref203)
     
       La robótica contribuirá a aumentar la eficiencia, la optimización, la calidad y la sostenibilidad, tanto en la industria como en los servicios. Véase Duch-Brown, N y Rossetti, F (2021) «Evolution of the EU market share of robotics: data and methodology» (Evolución de la cuota de mercado de la UE de la robótica: datos y metodología). Informe técnico del CCI.
:   [(203)](#footnoteref204)
     
       El porcentaje de población europea mayor de sesenta y cinco años aumentará del 20 % en 2018 al 31 % en 2100. Para más información, véase el 
    [sitio web informativo de Eurostat](https://ec.europa.eu/eurostat/web/products-eurostat-news/-/EDN-20200711-1)
    .
:   [(204)](#footnoteref205)
     
       Zillner, S., et al. 
    [Agenda Estratégica de Investigación, Innovación e Implantación, Asociación de IA, Datos y Robótica](https://ai-data-robotics-partnership.eu/wp-content/uploads/2020/09/AI-Data-Robotics-Partnership-SRIDA-V3.0.pdf)
    . tercera edición, septiembre de 2020. BDVA, euRobotics, ELLIS, EurAI y CLAIRE.
:   [(205)](#footnoteref206)
     
       Comunicación de la Comisión Europea, 
    [Plan de acción sobre las sinergias entre las industrias civil, de la defensa y espacial](https://ec.europa.eu/info/sites/info/files/action_plan_on_synergies_en_1.pdf)
     [COM(2021) 70 final]. El plan de acción establece que «la Comisión implantará dentro de sus servicios un Observatorio de Tecnologías Críticas de la UE».
:   [(206)](#footnoteref207)
     
       Véase el capítulo 4.
:   [(207)](#footnoteref208)
     
       La IA puede apoyar los procesos democráticos, por ejemplo, mejorando los procesos de toma de decisiones, el análisis de datos o la participación y el compromiso de los ciudadanos. Para ejemplos sobre la participación ciudadana, véase Savaget, P., «Chiarini, T., y Evans, S, Empowering political participation through artificial intelligence. Science and Public Policy», 46(3), 2019.
:   [(208)](#footnoteref209)
     
       Véase el capítulo 9 para las medidas del sector público en materia de IA sostenible.
:   [(209)](#footnoteref210)
     
       Como se propone en el 
    [Libro Blanco sobre la inteligencia artificial](https://ec.europa.eu/info/sites/default/files/commission-white-paper-artificial-intelligence-feb2020_es.pdf)
    .
:   [(210)](#footnoteref211)
     
       CCI, Informe de AI Watch sobre las Estrategias nacionales en materia de IA (próxima publicación en 2021).
:   [(211)](#footnoteref212)
     
       Misuraca, G. y Van Noordt, C., AI Watch – 
    [«Artificial intelligence in public services» (Inteligencia artificial en los servicios públicos)](https://publications.jrc.ec.europa.eu/repository/bitstream/JRC120399/jrc120399_misuraca-ai-watch_public-services_30062020_def.pdf)
    , informe de la serie de la ciencia al servicio de la política («Science for Policy») del CCI (2020).
:   [(212)](#footnoteref213)
     
       Un proyecto conjunto con el CCI a través del estudio de AI Watch. El estudio también producirá una visión general de las aplicaciones pertinentes ya existentes en los Estados miembros y ayudará a comprender el impacto y el valor añadido a favor de la prestación de servicios públicos.
:   [(213)](#footnoteref214)
     
       Para más información, véase la 
    [plataforma eTranslation](https://webgate.ec.europa.eu/etranslation/public/welcome.html)
     [de Conectar Europa.]( de Conectar Europa.)
:   [(214)](#footnoteref215)
     
       En marzo de 2020, el portal web también se puso a disposición de las pymes; entre los usuarios ya hay casi el mismo número de pymes que de Administraciones Públicas.
:   [(215)](#footnoteref216)
     
       Véase 
    [la página web](https://ec.europa.eu/isa2/actions_en)
     de 
    <ISA²>
     de la Comisión Europea – Bringing new technologies in the public sector – AI related actions in ISA² programme (Interoperability solutions for public administrations, businesses and citizens) (2018).
:   [(216)](#footnoteref217)
     
       Véase la página web informativa sobre la 
    [acción innovadora de los servicios públicos](https://ec.europa.eu/isa2/actions/bringing-new-technologies-public-sector_es)
     [de la Comisión Europea (2018).]( de la Comisión Europea (2018).)
:   [(217)](#footnoteref218)
     
       Comisión Europea, 
    [Estudio sobre el uso de tecnologías innovadoras en el ámbito de la justicia](https://op.europa.eu/es/publication-detail/-/publication/4fb8e194-f634-11ea-991b-01aa75ed71a1)
    , septiembre de 2020.
:   [(218)](#footnoteref219)
     
       Los 
    [seminarios web](https://ec.europa.eu/info/policies/justice-and-fundamental-rights/digitalisation-justice/conferences-and-events_en)
     se organizan de acuerdo con la 
    [Comunicación sobre la digitalización de la justicia en la UE](https://eur-lex.europa.eu/legal-content/ES/ALL/?uri=COM:2020:710:FIN)
     del 2 de diciembre de 2020 [COM(2020) 710 final].
:   [(219)](#footnoteref220)
     
       Véase el 
    [Libro Blanco sobre la inteligencia artificial](https://ec.europa.eu/info/sites/default/files/commission-white-paper-artificial-intelligence-feb2020_es.pdf)
    .
:   [(220)](#footnoteref221)
     
       El programa de adopción de la IA tenderá ese puente organizando eventos y oportunidades para que la oferta y la demanda se unan. Instrumentos como los diálogos, los hackatones y la contratación precomercial permitirán a los proveedores responder mejor a las solicitudes de contratación, y a las autoridades públicas comprender mejor el mercado y formular contrataciones específicas.
:   [(221)](#footnoteref222)
     
       En consonancia con el artículo 40 de la 
    [Directiva sobre contratación pública](https://eur-lex.europa.eu/legal-content/ES/TXT/?uri=CELEX:32014L0024)
     (2014/24/UE), los compradores públicos publicarán anuncios de información previa en el portal 
    [Tenders Electronic Daily](https://ted.europa.eu/TED/browse/browseByMap.do)
     (TED) para poner en marcha consultas del mercado preliminares a escala de la UE, transparentes y no discriminatorias.
:   [(222)](#footnoteref223)

     
        Véase 
    [Una Estrategia Europea de Datos](https://eur-lex.europa.eu/legal-content/ES/TXT/PDF/?uri=CELEX:52020DC0066&from=EN)
     de la Comisión Europea, [COM(2020) 66 final].
:   [(223)](#footnoteref224)
     
       Datos a escala de la UE (anuncios de contratación pública en TED) y conjuntos de datos de los Estados miembros.
:   [(224)](#footnoteref225)
     
       Resultado previsto del 
    [trabajo en curso de AI Watch sobre la adopción de la IA en el sector público](https://knowledge4policy.ec.europa.eu/ai-watch/peer-learning-workshops-reports_en)
    <.>
:   [(225)](#footnoteref226)
     
       Los gemelos digitales locales son una representación virtual de los activos físicos de una ciudad conectados a los datos. Estos gemelos digitales pueden centrarse en los fenómenos meteorológicos extremos, la planificación urbana o la gestión de crisis. El aprendizaje automático puede utilizarse para ayudar a una ciudad a funcionar de forma más eficiente, creando simulaciones, modelos o llevando a cabo un seguimiento en tiempo real. Comisión Europea, 
    [Informe del taller:](https://ec.europa.eu/digital-single-market/en/news/workshop-report-digital-twins-cities)
     [Digital Twins of cities](https://ec.europa.eu/digital-single-market/en/news/workshop-report-digital-twins-cities)
    , 2020.
:   [(226)](#footnoteref227)
     
       «Open and agile smart cities (OASC)», 
    [MIM 5:](https://oasc.atlassian.net/wiki/spaces/OASCMIM/pages/91521069/MIM+5+Fair+Artificial+Intelligence+and+Algoritmes)
     [Fair AI and Algorithms](https://oasc.atlassian.net/wiki/spaces/OASCMIM/pages/91521069/MIM+5+Fair+Artificial+Intelligence+and+Algoritmes)
     (2020).
:   [(227)](#footnoteref228)
     
       «Join, boost, sustain— the European way of digital transformation in cities and communities»; para más información, véase la página web informativa del 
    [movimiento Living-in.EU](https://www.living-in.eu/)
    .
:   [(228)](#footnoteref229)
     
       Teniendo en cuenta la importancia del ámbito político y la necesidad de garantizar la protección de los derechos fundamentales, las aplicaciones de IA en materia de aplicación de la ley, migración, asilo no se utilizan nunca como «responsables de la toma de decisiones» autónomos. Los sistemas de IA se utilizan para ayudar, por ejemplo, proporcionando pistas para la investigación o la evaluación en un contexto concreto, pero siempre toma la decisión final una persona.
:   [(229)](#footnoteref230)
     
       Sobre el uso de aplicaciones de IA en el ámbito de los asuntos de interior en los Estados miembros, véase, por ejemplo, 
    [Artificial Intelligence in public services](https://ec.europa.eu/jrc/en/publication/eur-scientific-and-technical-research-reports/ai-watch-artificial-intelligence-public-services)
     del Centro Común de Investigación, CCI (2020).
:   [(230)](#footnoteref231)

     
       
    [Artificial intelligence in public services](https://ec.europa.eu/jrc/en/publication/eur-scientific-and-technical-research-reports/ai-watch-artificial-intelligence-public-services)
    , CCI (2020) señala que once Estados miembros están utilizando veinticinco aplicaciones de IA en el ámbito de los asuntos de interior.
:   [(231)](#footnoteref232)
     
       Por ejemplo, las tecnologías de IA se utilizan para el análisis de datos; La realidad aumentada y virtual para modelar la seguridad pública en eventos masivos, la detección automatizada de ciberamenazas, las operaciones de búsqueda y rescate con drones y robótica, el cribado de viajeros y la facilitación de solicitudes de asilo (asistentes virtuales y programas de traducción).
:   [(232)](#footnoteref233)
     
       Informe conjunto de Europol, UNICRI y Trend Micro «
    [Malicious uses and abuses of Artificial I](https://www.europol.europa.eu/publications-documents/malicious-uses-and-abuses-of-artificial-intelligence)
    ntelligence» publicado el 19 de noviembre (https://www.europol.europa.eu/publications-documents/malicious-uses-and-abuses-of-artificial-intelligence).
:   [(233)](#footnoteref234)
     
       Conclusiones del Consejo sobre 
    [la seguridad interior y la Asociación Policial Europea](https://data.consilium.europa.eu/doc/document/ST-13083-2020-REV-1/es/pdf)
     (2020).
:   [(234)](#footnoteref235)
     
       Conclusiones del Consejo sobre 
    [la seguridad interior y la Asociación Policial Europea](https://data.consilium.europa.eu/doc/document/ST-13083-2020-REV-1/es/pdf)
     (2020).
:   [(235)](#footnoteref236)
     
       Comunicación de la Comisión Europea, 
    [Agenda de Lucha contra el Terrorismo de la UE:](https://ec.europa.eu/home-affairs/sites/homeaffairs/files/pdf/09122020_communication_commission_european_parliament_the_council_eu_agenda_counter_terrorism_po-2020-9031_com-2020_795_en.pdf)
     [anticipar, prevenir, proteger, responder](https://ec.europa.eu/home-affairs/sites/homeaffairs/files/pdf/09122020_communication_commission_european_parliament_the_council_eu_agenda_counter_terrorism_po-2020-9031_com-2020_795_en.pdf)
     [COM(2020) 795 final]. Véase asimismo, informe conjunto de Europol, UNICRI y Trend Micro, 
    [Malicious uses and abuses of Artificial I](https://www.europol.europa.eu/publications-documents/malicious-uses-and-abuses-of-artificial-intelligence)
    ntelligence, 2021.
:   [(236)](#footnoteref237)
     
       Tal y como solicitó el Consejo, el centro proporcionará principalmente un mecanismo de coordinación entre la policía de la UE (Europol), la guardia de fronteras (Frontex) y las agencias de sistemas informáticos de asuntos de interior (eu-LISA) y la Comisión. El grupo director estará presidido por un representante de un Estado miembro designado por COSI por un período de tres años y un representante de la Comisión Europea (DG HOME). El objetivo del centro es apoyar a las entidades participantes en el intercambio de información y conocimientos, el establecimiento de proyectos conjuntos y la difusión de las conclusiones y soluciones tecnológicas desarrolladas, como se anunció en la Estrategia de la UE para una Unión de la Seguridad. Véase también: 
    <https://data.consilium.europa.eu/doc/document/ST-5757-2020-INIT/en/pdf>
    .
:   [(237)](#footnoteref238)
     
       Propuesta de Reglamento del Parlamento Europeo y del Consejo por el que se modifica el Reglamento (UE) 2016/794 en lo que se refiere a la cooperación de Europol con entidades privadas, el tratamiento de datos personales por Europol en apoyo de investigaciones penales y el papel de Europol en materia de investigación e innovación [COM(2020) 796 final].
:   [(238)](#footnoteref239)
     
       Propuesta de la Comisión COM(2020) 796 final, considerando 38.
:   [(239)](#footnoteref240)
     
       Comisión Europea, 
    [Comunicación sobre la Estrategia de la UE contra la Delincuencia Organizada 2021-2025](https://ec.europa.eu/home-affairs/sites/default/files/pdf/14042021_eu_strategy_to_tackle_organised_crime_2021-2025_com-2021-170-1_en.pdf) 
    [COM(2021) 170 final].
:   [(240)](#footnoteref241)
     
       Seguimiento de «Migration 4.0: The Digital Transformation of Migration Management» (Migración 4.0: La transformación digital de la gestión migratoria), lanzado durante la Presidencia alemana.
:   [(241)](#footnoteref242)
     
       Esta iniciativa permitirá la investigación, el desarrollo, la prueba, el entrenamiento y la validación de algoritmos para sistemas basados en la IA para las autoridades y los organismos de seguridad, sobre la base de varios tipos diferentes de conjuntos de datos, en particular los conjuntos de datos seudooperativos y anonimizados.
:   [(242)](#footnoteref243)
     
       Esta acción se anunció el 17 de diciembre de 2020 en el grupo de expertos en IA para asuntos de interior.
:   [(243)](#footnoteref244)
     
       Esta iniciativa se basa en el informe
     [Opportunities and challenges for the use of artificial intelligence in border control, migration and security (Oportunidades y retos para el uso de la inteligencia artificial en el control de fronteras, la migración y la seguridad)](https://op.europa.eu/en/publication-detail/-/publication/c8823cd1-a152-11ea-9d2d-01aa75ed71a1/language-en)
     (2020). Esta acción fue anunciada por la Comisión en el Foro de Interoperabilidad el 28 de octubre de 2020. La primera prueba de concepto se puso en marcha el 19 de julio de 2020 y se completó en diciembre de 2020. El estudio apuntaba a posibles aplicaciones de la IA, algunas de las cuales se pondrán a prueba en 2021 como prueba de concepto.
:   [(244)](#footnoteref245)
     
       Comisión Europea, 
    [Feasibility study on a forecasting and early warning tool for migration based on artificial intelligence technology (Estudio de viabilidad de una herramienta de previsión y alerta temprana para la migración basada en tecnología de inteligencia artificial)](https://op.europa.eu/lt/publication-detail/-/publication/5afa29f0-700a-11eb-9ac9-01aa75ed71a1/language-en/format-PDF/source-191372680)
    , 2021.
:   [(245)](#footnoteref246)
     
       Véase 
    [Digitalización en beneficio del medio ambiente - Conclusiones del Consejo](https://data.consilium.europa.eu/doc/document/ST-14169-2020-INIT/es/pdf)
     de 17 de diciembre de 2020, sección sobre la IA para promover la protección del medio ambiente; 
    [«Good practice document on combatting environmental crime» (Documento de buenas prácticas en la lucha contra los delitos medioambientales)](https://circabc.europa.eu/ui/group/cafdbfbb-a3b9-42d8-b3c9-05e8f2c6a6fe/library/4936f98d-ace0-438b-8bd7-0afc9946dbfa/details)
    , de abril de 2020, sobre los proyectos existentes en los Estados miembros; y la publicación jurídica de CMS 
    [«Artificial Intelligence in environmental monitoring» (La inteligencia artificial en la vigilancia del medio ambiente)](https://circabc.europa.eu/ui/group/cafdbfbb-a3b9-42d8-b3c9-05e8f2c6a6fe/library/4936f98d-ace0-438b-8bd7-0afc9946dbfa/details)
    , de agosto de 2019.
:   [(246)](#footnoteref247)
     
       
    [Declaración de Passau de 29 de octubre de 2020](https://www.eu2020.de/eu2020-en/news/article/passau-declaration-eu-transport-ministers-virtual-informal-meeting/2412078)
     sobre un pacto inteligente para la movilidad: dar forma a la movilidad del futuro con la digitalización — sostenible, segura y eficiente. La declaración fue elaborada por los Estados miembros y la Comisión y firmada por treinta países de la UE y la AELC.
:   [(247)](#footnoteref248)
     
       Comunicación de la Comisión Europea, Estrategia de movilidad sostenible e inteligente: encauzar el transporte europeo de cara al futuro [COM/2020/789 final].
:   [(248)](#footnoteref249)
     
       En la actualidad, el sector no dispone de una hoja de ruta amplia que le permita liberar todo el potencial de la IA (también más allá de las cuestiones relativas a los datos) y gestionar los retos relacionados en el transporte y la logística.
:   [(249)](#footnoteref250)
     
       Véase la Comunicación COM/2020/789 final.
:   [(250)](#footnoteref251)
     
       Eurocontrol:
     [Fly AI Report - Demystifying and Accelerating AI in Aviation/ATM](https://www.eurocontrol.int/publication/fly-ai-report)
    , marzo de 2020.
:   [(251)](#footnoteref252)
     
       Los datos recogidos incluyen: datos de seguridad de los vuelos, datos de vigilancia de la aviación (control del tráfico aéreo), datos meteorológicos y espaciales para el tratamiento común y el análisis inteligente de datos con el fin de analizar y mejorar la seguridad de la aviación, la protección y el rendimiento medioambiental y la seguridad de las operaciones.
:   [(252)](#footnoteref253)
     
       Véase 
    [el Programa S2R R&I](https://shift2rail.org/research-development/)
     sobre los detalles de los programas de innovación. En concreto, los programas de innovación relacionados con la IA son: IP4 – Soluciones informáticas para servicios ferroviarios atractivos (por ejemplo, el proyecto My-Trac), IP3 – Infraestructura (por ejemplo, mantenimiento basado en el estado de la infraestructura y robótica), IP2 – Gestión del tráfico (por ejemplo, rendimiento de la capacidad, operación automática de trenes).
:   [(253)](#footnoteref254)
     
       El proyecto cuenta con la participación de trece países y abarca la definición, la especificación, la aplicación y el funcionamiento sostenible de los servicios de información fluvial de los corredores.
:   [(254)](#footnoteref255)
     
       
    [Informe Final](https://ec.europa.eu/transparency/expert-groups-register/screen/home?do=groupDetail.groupDetailDoc&id=40255&no=1&lang=es)
     (2020).
:   [(255)](#footnoteref256)
     
       Asimismo, el estudio de ENISA y el Centro Común de Investigación destacó la importancia de la ciberseguridad en la actualización de las tecnologías de IA en los vehículos autónomos y sus posibles implicaciones para la seguridad y protección del transporte por carretera: ENISA, Centro Común de Investigación, «Cybersecurity Challenges in the Uptake of Artificial Intelligence in Autonomous Driving» (Retos de ciberseguridad en la adopción de la inteligencia artificial en la conducción autónoma), 2021.
:   [(256)](#footnoteref257)
     
       Las nuevas normas sobre los vehículos automatizados, la ciberseguridad y las actualizaciones del software de los vehículos serán aplicables como parte de la legislación sobre homologación de vehículos y vigilancia del mercado a partir del 6 de julio de 2022.
:   [(257)](#footnoteref258)
     
       Ejemplo de componente de reformas e inversiones – Movilidad urbana limpia, inteligente y justa.
:   [(258)](#footnoteref259)
     
       Véase, por ejemplo, el proyecto CYBELE de Horizonte 2020, que propone un análisis escalable de macrodatos para la agricultura y la ganadería de precisión, así como el proyecto 
    [IoF 2020](https://cordis.europa.eu/project/id/731884/es)
    , que acelera el internet de las cosas en el sector agroalimentario.
:   [(259)](#footnoteref260)
     
       Véase, por ejemplo, el proyecto 
    [GenTORE](https://cordis.europa.eu/project/id/727213/es)
     de Horizonte 2020, que propone herramientas de gestión genómica para optimizar la resiliencia y la eficiencia.
:   [(260)](#footnoteref261)
     
       Véase, por ejemplo, el proyecto 
    [BACCHUS](https://cordis.europa.eu/project/id/871704/es)
     de Horizonte 2020, que propone un sistema robótico inteligente para automatizar la recolección agrícola.
:   [(261)](#footnoteref262)
     
       Véase, por ejemplo, el proyecto 
    [ROMI](https://cordis.europa.eu/project/id/773875/es)
     de Horizonte 2020 de agricultura de precisión, que trabaja en soluciones que reducirían en un 25 % el tiempo que los agricultores dedican a escardar sus campos.
:   [(262)](#footnoteref263)
     
       Véase, por ejemplo, el proyecto 
    [PANTHEON](https://cordis.europa.eu/project/id/774571/es)
     de Horizonte 2020 sobre la agricultura de precisión de los huertos de avellanos.
:   [(263)](#footnoteref264)
     
       
    [Federating platforms:](https://ec.europa.eu/digital-single-market/en/blogposts/federating-platforms-helping-european-agriculture-become-more-green-productive-and)
     [helping European agriculture to become more green, productive and competitive (Plataformas federadas: ayudando a la agricultura europea a ser más ecológica, productiva y competitiva)](https://ec.europa.eu/digital-single-market/en/blogposts/federating-platforms-helping-european-agriculture-become-more-green-productive-and)
    , septiembre de 2020.
:   [(264)](#footnoteref265)
     
       «Sectoral Watch» de la Comisión Europea (2020), 
    [Technological trends of the agri-food industry (Tendencias tecnológicas de la industria agroalimentaria)](https://ati.ec.europa.eu/reports/sectoral-watch/technological-trends-agri-food-industry)
    , septiembre de 2020.
:   [(265)](#footnoteref266)
     
       Declaración sobre 
    [un futuro digital inteligente y sostenible para la agricultura y las zonas rurales europeas](https://ec.europa.eu/newsroom/dae/document.cfm?doc_id=58563)
     2019; véase también, por ejemplo, 
    [EU Member States join forces on digitalisation for European agriculture and rural areas (Los Estados miembros de la UE unen sus fuerzas para la digitalización de la agricultura y las zonas rurales europeas)](https://ec.europa.eu/digital-single-market/en/news/eu-member-states-join-forces-digitalisation-european-agriculture-and-rural-areas)
    , abril de 2019.
:   [(266)](#footnoteref267)
     
       Comunicación de la Comisión Europea, 
    [Estrategia «de la granja a la mesa» para un sistema alimentario justo, saludable y respetuoso con el medio ambiente](https://eur-lex.europa.eu/legal-content/ES/TXT/?uri=CELEX:52020DC0381)
     [COM(2020) 81 final].
:   [(267)](#footnoteref268)
     
       En el marco del programa Europa Digital, la Comisión tiene previsto apoyar la implantación de las tecnologías, los procesos y las normas necesarias para hacer operativo ese espacio de datos sobre la agricultura, incluidos los datos privados y públicos [Comisión Europea, 
    [Una Estrategia Europea de Datos](https://eur-lex.europa.eu/legal-content/ES/TXT/?qid=1593073685620&uri=CELEX:52020DC0066)
     COM(2020) 66 final].
:   [(268)](#footnoteref269)
     
       
    [Code of conduct on agricultural data sharing by contractual agreement (Código de conducta sobre el intercambio de datos sobre la agricultura mediante acuerdo contractual), COPA-COGECA y CEMA](https://ec.europa.eu/eip/agriculture/en/find-connect/online-resources/code-conduct-developed-copa-cogeca-cema)
     [(]( ()
    2018).
:   [(269)](#footnoteref270)
     
       Véase la lista de 
    [Candidatos para asociaciones europeas de alimentación, bioeconomía, recursos naturales, agricultura y medio ambiente](https://ec.europa.eu/info/horizon-europe/european-partnerships-horizon-europe/candidates-food-security_en)
     propuesta por la Comisión Europea.
:   [(270)](#footnoteref271)
     
       Comisión Europea, anexo del plan coordinado sobre la inteligencia artificial, [COM(2018) 795 final], p. 1.
:   [(271)](#footnoteref272)
     
       La información de las secciones 2 y 3 del presente anexo se basa en las aportaciones recibidas de los Estados miembros. Las secciones 2 y 3 comprenden todos los Estados miembros que han facilitado información a petición de los servicios de la Comisión.
:   [(272)](#footnoteref273)
     
       La información del cuadro se basa en las aportaciones de los puntos de contacto nacionales o de fuentes públicas recogidas en el contexto de 
    [AI Watch](https://knowledge4policy.ec.europa.eu/ai-watch_en)
    . Además de los Estados miembros de la UE, este cuadro también incluye a Noruega como país asociado. La última actualización del cuadro tuvo lugar el 14 de abril de 2021.
:   [(273)](#footnoteref274)
     
       Al aplicar su estrategia de IA, Finlandia actualizó su estrategia en 2020 poniendo en marcha un programa nacional de IA («IA 4.0») en noviembre de 2020. El programa promueve el desarrollo y la introducción de la IA y otras tecnologías digitales en las empresas, especialmente en las pymes, con especial atención a la industria. La actualización proporcionó una lista de medidas estratégicas concretas y un plan de aplicación para los próximos años y presentó una visión de la IA hasta 2025. Tras una revisión periódica de su estrategia nacional de IA, Chipre puso en marcha en junio de 2020 una licitación para desarrollar un plan de acción que detallará el progreso y la aplicación de la estrategia nacional de IA. Alemania adoptó la actualización de la estrategia de IA en diciembre de 2020.
:   [(274)](#footnoteref275)
     
       La estrategia inicial de IA de 2018 comprometía 3 000 millones EUR en inversiones en IA; la versión actualizada prometió un aumento a 5 000 millones EUR para 2025.

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