## Sanitat introduïx la IA en les radiografies de tòraxs i os per a ajudar en el diagnòstic de patologies en Urgències i Atenció Primària

*** El conseller de Sanitat ha destacat “la importància del nou sistema de lectura de radiografies amb IA que permet millorar en seguretat i precisió dels diagnòstics”
* L’Hospital Doctor Balmis desenrotlla un projecte pilot que demostra una eficàcia superior al 90 % en la detecció de patologies
* Esta ferramenta s’implementarà de manera progressiva en tots els departaments de salut de la Comunitat Valenciana**

La Conselleria de Sanitat ha impulsat un projecte que utilitza algoritmes d’intel·ligència artificial (IA) per a la detecció de diverses patologies en radiografies simples de tòraxs i os i ajudar en la seua interpretació als facultatius.

En este sentit, el conseller de Sanitat, Marciano Gómez, s’ha desplaçat a l’Hospital Doctor Balmis per a presentar i donar a conéixer el funcionament d’este nou sistema de lectura d’imatges amb IA que ja s’ha implantat en este centre hospitalari. Així, tal com ha explicat Gómez “es tracta d’un avanç molt important, ja que és una ferramenta de gran ajuda per als professionals a l’hora de fer els diagnòstics que permetrà millorar en seguretat i precisió”.

Segons ha remarcat el conseller “la imatge sempre la interpreta i visualitza un facultatiu, que és qui pren la decisió, i la IA no és més que un instrument que dota de valor els estudis d’imatge. Amb esta, els professionals disposen de més informació a l’hora de diagnosticar”.

A més, ha subratllat que des de la Conselleria de Sanitat “s’està duent a terme un esforç important per a modernitzar i digitalitzar el Sistema Valencià de Salut, i per a això hem dissenyat específicament una estratègia digital de salut, amb l’objectiu d’incorporar els últims avanços a la pràctica assistencial”.

Este nou sistema s’està implementant a través de l’Oficina Autonòmica per a l’Aplicació de la Intel·ligència Artificial en la Salut de la Conselleria de Sanitat, que vetla per la introducció ordenada de la IA en l’àmbit sanitari, i s’ha desenrotllat com a projecte pilot en l’Hospital General Universitari Doctor Balmis al llarg del segon semestre de 2024.

Actualment, dins del programa pilot, el sistema està també implantat en l’Hospital Arnau, Hospital Sant Joan d’Alacant, Hospital de Dénia, i a l’Hospital Marina Baixa de la Vila Joiosa. Així mateix, la setmana que ve es posarà en marxa a l’Hospital Clínic, La Fe i en l’Hospital Doctor Peset. Posteriorment, es desplegarà a l’Hospital General de Castelló, Hospital de la Plana i a l’Hospital de Vinaròs, i així progressivament fins que es completen tots els departaments de salut el mes d’abril.

“La integració d’esta ferramenta en la pràctica clínica representa un enfocament pioner a escala nacional, en el sentit que s’ha concebut com un projecte global, que implica tota una comunitat autònoma, i no d’experiències aïllades en determinats servicis hospitalaris”, ha remarcat el titular de Sanitat.

D’esta manera, el sistema sanitari valencià va per davant dels terminis d’exigència legal en IA, marcats per la Llei europea d’intel·ligència artificial (Reglament (UE) 2024/1689), que garantix d’una manera equitativa la introducció harmonitzada i sistematitzada d’estes ferramentes.

**Eficàcia superior al 90 %**

Per a garantir la validesa d’este algoritme amb dades pròpies, els servicis de Radiodiagnòstic, Urgències i Medicina Preventiva del centre alacantí han realitzat un estudi retrospectiu i un prospectiu en el qual s’han analitzat, per part de diferents observadors professionals, més de 600 proves radiològiques de tòraxs i os.

La validació s’ha dut a terme en dos fases. La primera ha consistit en un estudi retrospectiu en el qual s’han seleccionat imatges que ja havien sigut informades per radiòlegs perquè les llegira la intel·ligència artificial i, d’esta manera, poder fer una comparativa de la seua eficàcia. Posteriorment, en l’estudi prospectiu, s’han corroborat estos resultats en la pràctica assistencial.

Els resultats han sigut òptims, amb més d’un 90 % de fiabilitat i amb un alt valor predictiu negatiu. Això significa que quan la ferramenta no llança cap troballa de patologia, es complix amb una probabilitat pròxima al 100 %, la qual cosa aporta confiança i seguretat als clínics, circumstància que facilita el diagnòstic i limita la necessitat de fer proves addicionals.

D’esta manera, el sistema s’ha implantat des de principis d’any en la rutina del Servici d’Urgències, i també en el centre de salut de Babel, amb la previsió d’estendre’l en proves en els pròxims dies a la resta de centres d’Atenció Primària del Departament de Salut Alacant-Hospital General.

En total, des de l’inici del pilotatge, tal com ha assenyalat el conseller, “s’ha utilitzat esta ferramenta en més de 70.000 estudis radiològics que corresponen a més de 40.000 pacients”.

**Resposta ràpida i precisa als pacients**

Este projecte de IA s’ha dissenyat per a millorar la capacitat diagnòstica en Urgències i també en Atenció Primària amb l’objectiu de reduir el temps de resposta el màxim possible i ajudar en el procés diagnòstic als clínics.

La ferramenta genera classificacions automatitzades de les imatges de tòraxs i os, que estan disponibles per a la seua consulta en menys de cinc minuts després de realitzar la radiografia, que ajuden els clínics a identificar les patologies, facilitant la presa de decisions, acurtant els temps de diagnòstic i oferint una resposta ràpida als pacients.

Així, es tracta d’una ferramenta classificadora de troballes, que selecciona els casos sospitosos i permet assegurar que els pacients que acudixen a Urgències se’n van de l’hospital solament si les proves d’imatge són absolutament normals. També, ajuda al professional a decidir en quins casos necessita suport addicional per part del Servici de Radiodiagnòstic.

Quant a les patologies que detecta l’algoritme, són les que requerixen un tractament precoç o una atenció urgent, com són fractures, vessaments articulars, luxacions i subluxacions i lesions focals òssies tant d’origen tumoral com infecciós en l’esquelet perifèric (per exemple, muscle, colze, genoll i turmell) o columna, i unes certes patologies del tòrax, com el pneumotòrax o els nòduls pulmonars.

Fecha: 21/02/2025