Diari Oficial de la Generalitat Valenciana


Sumario DOGV 9102, del 08-06-2021 (2021/6277)

Extracto de la Resolución de 21 de mayo de 2021, del rector de la Universitat Politècnica de València, por la que se convoca la segunda edición del Premio Nacional Cátedra Fundación QUAES a la mejor tesis doctoral sobre Diagnóstico basado en Imagen y Genómica
-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

### Datos del documento

Número DOGV
:   9102

Fecha DOGV
:   08-06-2021

Sección del DOGV
:   III. ACTOS ADMINISTRATIVOS - B) SUBVENCIONES Y BECAS

Número del documento
:   2021/6277


Fecha del documento
:   21-05-2021

Organismo emisor
:   Universitat Politècnica de València

Tipo de documento
:   Extracto

Descriptores 

:   * distinción honorífica

Extracto de la Resolución de 21 de mayo de 2021, del rector de la Universitat Politècnica de València, por la que se convoca la segunda edición del Premio Nacional Cátedra Fundación QUAES a la mejor tesis doctoral sobre Diagnóstico basado en Imagen y Genómica [2021/6277]  
BDNS (identif.): 567624.  
De conformidad con lo previsto en los artículos 17.3.b y 20.8.a de la Ley 38/2003, de 17 de noviembre, general de subvenciones, se publica el extracto de la convocatoria cuyo texto completo puede consultarse en la Base de datos nacional de subvenciones (https://www.infosubvenciones.es/bdnstrans/GE/es/convocatoria/567624)  
  
Primero. Personas beneficiarias  
Podrán participar aquellas personas que hayan defendido su tesis doctoral en una universidad española durante el periodo comprendido entre el 1 de octubre de 2018 y el 30 de septiembre de 2021. Además deberán cumplir las siguientes condiciones: (1) haber obtenido una calificación de cum laude durante su defensa; (2) haber dado lugar, al menos, a una publicación en revista indexada JCR y posicionada en el primer cuartil de su categoría en el año de su publicación, y en la que el autor de la tesis doctoral aparezca como primer autor, segundo autor, último autor, y/o autor de correspondencia; (3) el tema principal debe estar relacionado con el diagnóstico clínico o preclínico basado en el uso de la imagen médica y la genómica.  
  
Segundo. Objeto  
El objeto de esta convocatoria es la promoción y divulgación de la investigación en las áreas de bioingeniería, biotecnología y bioinformática con el objetivo de formar y potenciar la investigación en imagen y genómica y avanzar hacia diagnósticos cada vez más precisos. Para ello, la Cátedra Fundación QUAES de la Universitat Politècnica de València convoca la segunda edición del Premio Nacional Cátedra Fundación QUAES a la mejor tesis doctoral sobre Diagnóstico basado en Imagen y Genómica (convocatoria 2021). El objeto de estos premios es contribuir a promover la excelencia de la investigación en temas relacionados con la ayuda al diagnóstico clínico basado en la interacción de la imagen médica y la genómica. Para ello se premiará la Tesis Doctoral en este ámbito que más destaque por su calidad técnica y/o científica, carácter innovador e impacto positivo en los diagnósticos de precisión haciendo uso del análisis de imagen médica y genómica.  
  
Tercero. Bases reguladoras  
Accesibles en http://www.upv.es/contenidos/QUAESUPV/  
  
Cuarto. Cuantía  
Se establece un primer premio de 2.500 - y dos accésits de 500 - si el jurado así lo estimase conveniente. A los distintos premios les será aplicada la retención fiscal que corresponda según la legislación vigente en ese momento. El premio podrá ser declarado desierto de forma motivada, si se considera que los trabajos presentados no reúnen la suficiente calidad. El premio es indivisible.  
  
Quinto. Plazo de presentación de solicitudes  
El plazo de presentación de solicitudes finalizará el 15 de noviembre de 2021.  
  
València, 21 de mayo de 2021.- El rector de la Universitat Politècnica de València: José E. Capilla Romá.