Diari Oficial de la Generalitat Valenciana


Sumario DOGV 9474, del 21-11-2022 (2022/10097)

RESOLUCIÓN de 27 de octubre de 2022, del presidente de Turisme Comunitat Valenciana, por la que se regula y concede una subvención directa a Instituto Tecnológico de Informática (ITI), para el proyecto de experimentación de algoritmo con inteligencia artificial para predicción de turismo de la Comunitat Valenciana en el año 2022.
-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

### Datos del documento

Número DOGV
:   9474

Fecha DOGV
:   21-11-2022

Sección del DOGV
:   III. ACTOS ADMINISTRATIVOS - B) SUBVENCIONES Y BECAS

Número del documento
:   2022/10094


Fecha del documento
:   27-10-2022

Organismo emisor
:   Turisme Comunitat Valenciana

Tipo de documento
:   Resolución

Descriptores 

:   * ayuda pública

RESOLUCIÓN de 27 de octubre de 2022, del presidente de Turisme Comunitat Valenciana, por la que se regula y concede una subvención directa a Instituto Tecnológico de Informática (ITI), para el proyecto de experimentación de algoritmo con inteligencia artificial para predicción de turismo de la Comunitat Valenciana en el año 2022. [2022/10227]  
El artículo 22 de la Ley 38/2003, de 17 de noviembre, general de subvenciones, establece, en su apartado 2.a la posibilidad de conceder de forma directa, las subvenciones previstas nominativamente en los presupuestos generales del Estado, de las comunidades autónomas o de las entidades locales, en los términos recogidos en los convenios y en la normativa reguladora de estas subvenciones.  
De otro lado, el artículo 168 de la Ley 1/2015, de 6 de febrero, de la Generalitat, de hacienda pública, del sector público instrumental y de subvenciones, regula el contenido mínimo de las bases reguladoras de las subvenciones mencionadas, así como algunos de los trámites que tienen que desarrollarse durante el procedimiento de elaboración  
En el presupuesto de la Generalitat para 2022 consta, en la sección 05, la línea de subvención S080200, con la denominación «Innovación y tecnología turística» con una dotación de cincuenta mil euros (50.000 ?), y que tiene como finalidad la «Experimentación de algoritmo con inteligencia artificial para predicción de turismo». Se trata, por tanto, de una subvención de carácter nominativo prevista en la Ley 8/2021, de 30 de diciembre, de presupuestos de la Generalitat para el ejercicio 2022.  
Dicha línea nominativa de subvención está incluida en el Plan Estratégico de Subvenciones de la Presidencia de la Generalitat y sus organismos públicos para el periodo 2021-2023, aprobado por Resolución de 26 de febrero de 2021, del presidente de la Generalitat (DOGV 03.03.2021).  
La entidad beneficiaria es la asociación Instituto Tecnológico de Informática (en adelante, ITI), que es un Centro Tecnológico privado dedicado a la Investigación, Desarrollo e Innovación en Tecnologías de la Información y las Comunicaciones (TIC), perteneciente a la Red de Institutos Tecnológicos de la Comunidad Valenciana (REDIT) y a la Federación Española de Centros Tecnológicos (FEDIT).  
Desde 1994, en ITI se desarrolla una I+D aplicada a las necesidades y problemáticas de las empresas, buscando soluciones tecnológicas que respondan a los retos sociales y económicos, que mejoren la competitividad industrial, fomentando una sociedad más inteligente y sostenible. El resultado son productos y servicios tecnológicos avanzados e innovadores.  
Por todo aquello que se ha expuesto, habiéndose seguido los trámites que se recogen en el artículo 168.1.A de la Ley 1/2015, de 6 de febrero, de la Generalitat, de hacienda pública, del sector público instrumental y de subvenciones, de acuerdo con el que establece la Ley 8/2021, de 30 de diciembre, de presupuestos de la Generalitat para 2022, resuelvo:  
  
Primero. Importe de la ayuda y entidad beneficiaria  
La presente resolución regula la concesión directa por parte de Turisme Comunitat Valenciana (en adelante, TURISME) de una subvención destinada a ITI.  
La posibilidad de conceder una subvención, de carácter nominativo está prevista en el artículo 22.2.a de la Ley 38/2003, de 17 de noviembre, general de subvenciones y el artículo 168.1.A de la Ley 1/2015, de 6 de febrero, de la Generalitat, de hacienda pública, del sector público instrumental y de subvenciones y así está contemplado de manera expresa en el presupuesto de la Generalitat para 2022, en la sección 05, entidad centro gestor 0022, capítulo IV, denominación «Innovación y tecnología turística» con una dotación de cincuenta mil euros (50.000 ?), y que tiene como finalidad «Proyecto para la mejora de la tecnología aplicada al sector hotelero».  
De acuerdo con el artículo 168.1.A de la Ley 1/2015, de 8 de febrero, de la Generalitat, que establece que la concesión de las subvenciones previstas nominativamente en la Ley de presupuestos de la Generalitat, así como con lo recogido expresamente en la citada ley de presupuestos para 2022, dicha concesión se formalizará mediante resolución de la persona titular del departamento gestor del crédito presupuestario al cual se imputa la ayuda. Dado que no hay ningún tipo de contraprestación, salvo la mera aportación económica, que se deriva hacia TCV y que se trata de un hecho singular y único en el tiempo y en sus efectos., se ha optado por otorgar la ayuda mediante resolución.  
  
Segundo. Objeto y actividad subvencionada  
Esta subvención tiene por objeto la «Experimentación de algoritmo con inteligencia artificial para predicción en turismo».  
  
Actuaciones Importe  
1. Píldoras formativas centradas en Datos e Inteligencia Artificial 15.000 -  
2. Habilitación en Big Data & Analytics para evolución herramienta Ventana de Oportunidad. 25.000 -  
3. Auditoría, dirección, coordinación y ejecución del convenio 10.000 -  
  
  
Se incorpora en anexo II el detalle pormenorizado de las actuaciones a desarrollar en los puntos 1 y 2.  
En este contexto, el plan de actuaciones previsto por ITI persigue un doble objetivo, por un lado ayudar a las empresas a conocer el potencial que el sector turístico puede suponer para aplicaciones basadas en datos e inteligencia artificial a través de píldoras formativas y, por otro lado, proporcionar una herramienta precisamente basada en este tipo de tecnologías, que facilite a las empresas del sector la toma de decisiones respecto al momento más idóneo para llevar a cabo posibles campañas u otras iniciativas de marketing dirigidas a turistas de determinados mercados.  
El objetivo de esta actuación es ayudar al personal técnico de los destinos y a los profesionales y empresas turísticas de la Comunitat Valenciana a que conozcan el potencial del sector turístico como consumidor de aplicaciones basadas en datos e inteligencia artificial (IA) y puedan empezar a desarrollar sus técnicas para generar prototipos de soluciones innovadoras y que contribuyan a modernizar el sector.  
  
Para el primero de los objetivos se ha diseñado un programa de píldoras formativas para contemplar todos los conceptos, técnicas, soluciones y procesos que se deben tener en cuenta para este tipo de aplicaciones en el sector turístico.  
Para llevar a cabo la solución tecnológica, ITI, se basará en una primera versión de la herramienta que evolucionará tecnológicamente para que los actuales resultados del experimento «Ventana de oportunidad de marketing» \*1 se transformen en un sistema de alertas que los usuarios tomen como base y conviertan esos datos en información y conocimiento. Para esta evolución, tomando como base la arquitectura en la que está desplegada la herramienta actual se desarrollarán una serie de componentes que serán portables a esta arquitectura en la nube. Este tipo de proyectos en los que se debe captar e integrar información desde distintos orígenes, así como almacenarla de manera óptima para su posterior análisis y explotación, lo enmarcamos en lo que denominamos el ciclo del dato. El objetivo de esta actuación es la evolución de la actual herramienta https://invattur.es/ventana-de-oportunidad-en.marketing.html para que cualquier usuario del CRM pueda recibir alertas sobre determinados parámetros pudiendo transformar, posteriormente, esos datos en información y conocimiento.  
Para esta evolución, tomando como base la arquitectura en la que está desplegada la herramienta actual se desarrollarán una serie de componentes que serán portables a esta arquitectura en la nube. Este tipo de proyectos en los que se debe captar e integrar información desde distintos orígenes, así como almacenarla de manera óptima para su posterior análisis y explotación, lo enmarcamos en lo que denominamos el ciclo del dato.  
  
Tercero. Gastos subvencionables  
1. Los gastos que podrán ser atendidos con cargo a la presente resolución, siempre que respondan de manera indubitada a la naturaleza de la actividad subvencionada, serán los siguientes:  
a) Gastos de personal de la entidad beneficiaria: retribuciones salariales y coste de Seguridad Social del personal propio o contratado vinculado directamente a la realización de las actividades objeto de esta resolución. A estos efectos se computarán los gastos de Seguridad Social devengados y no ingresados correspondientes al mes de noviembre y de diciembre de 2022 e IRPF devengado y no abonado del 4º trimestre del año (hasta el 31 de diciembre). El importe correspondiente a esta partida de gastos no podrá superar el 70 % del total.  
b) Gastos de auditoría para la revisión de la cuenta justificativa de esta resolución. El importe correspondiente a esta partida de gastos no podrá superar el 4 % del total.  
c) Gastos específicos de naturaleza corriente necesarios para la ejecución de las actividades objeto de la presente resolución cuya realización no corra a cargo de personal de la entidad beneficiaria.  
2. La suma de los gastos de los apartados b y c supondrá, al menos, el 30 % del gasto total correctamente justificado por la entidad beneficiaria, procediendo, en caso contrario, TURISME a realizar el ajuste proporcional que resulte necesario para mantener la regla de gasto fijada en el apartado a.  
3. A los efectos de la presente resolución, todos los tributos soportados por la entidad beneficiaria de la subvención, como consecuencia de los gastos anteriormente descritos, tendrán la consideración de gastos subvencionables siempre que se acredite el abono efectivo de los mismos, que deberá realizarse dentro del plazo fijado para realizar todos los pagos.  
4. No será subvencionable el IVA satisfecho por la adquisición de bienes o servicios, salvo que se acredite documentalmente que forma parte del coste de la actividad a desarrollar por la entidad beneficiaria, y que no es susceptible de recuperación o compensación, en cuyo caso deberán acreditar la no sujeción o exención de este impuesto o la no deducción del IVA soportado en la adquisición de bienes y servicios. En caso de que se hubiera repercutido o compensado parcialmente, se aportará documentación acreditativa del porcentaje o la parte del impuesto susceptible de ser repercutido o compensado.  
5. De conformidad con lo dispuesto en el artículo 31 de la Ley 38/2003, de 17 de noviembre, general de subvenciones, el coste de adquisición de los gastos subvencionables deberá ser acorde con el valor de mercado. En su caso, TURISME podrá realizar la comprobación de dicho valor de mercado conforme a los medios señalados en el artículo 33 de la Ley General de Subvenciones.  
6. De igual modo TURISME verificará la adecuada justificación de la subvención, así como la realización de la actividad y el cumplimiento de la finalidad que determine la concesión o disfrute de la subvención.  
  
Cuarto. Obligaciones de la entidad beneficiaria  
ITI deberá llevar a cabo las siguientes actuaciones:  
a) Ejecutar, en los términos estipulados en esta resolución y su anexo II, las actuaciones objeto de subvención nominativa.  
b) Los importes máximos previstos por cada línea vinculan a la entidad subvencionada y por lo tanto constituyen el límite máximo subvencionable para cada una de ellas.  
c) No obstante, las actuaciones previstas podrán adaptarse para contemplar las circunstancias excepcionales surgidas por la pandemia internacional del coronavirus (covid-19) y la guerra de Ucrania, siempre que no afecte a la finalidad de la línea nominativa de subvención ni su importe total, y previa solicitud de la entidad beneficiaria, para su autorización por la Dirección de Turisme Comunitat Valenciana.  
d) Informar regularmente a TURISME de la ejecución e incidencias, si las hubiere, de las actividades que se realicen en relación con el objeto de la presente resolución.  
e) Comunicar a TURISME tan pronto como se conozca, la obtención de cualesquiera subvenciones o ayudas para la misma finalidad, procedentes de otras Administraciones, entes públicos o privados, nacionales, de la Unión europea o de organismos internacionales.  
f) Adoptar las medidas de difusión contenidas en el artículo 3 de la Ley 2/2015, de 2 de abril, de la Generalitat, de participación ciudadana de la Comunitat Valenciana, de acuerdo con lo que establece la disposición final primera de la Ley 1/2022, de 13 de abril, de transparencia y buen gobierno de la Comunidad Valenciana, y en el apartado 4 del artículo 18 de la Ley 38/2003, de 17 de noviembre, general de subvenciones, que establece que los beneficiarios deberán dar la adecuada publicidad del carácter público de la financiación de las actividades objeto de subvención, pudiendo consistir estas medidas en la inclusión de la imagen institucional de la entidad concedente, así como en leyendas relativas a la financiación pública en todo el material impreso, gráfico y audiovisual que se realice vinculado a la actuación objeto de la resolución, incorporando el logotipo que a tal fin Turisme CV le facilite.  
g) Incorporar en todas las actividades la financiación pública realizada por Turisme.  
  
Quinto. Procedimiento y órgano gestor  
1. La entidad beneficiaria tendrá que manifestar, en el plazo de quince días hábiles a partir de la publicación de esta resolución en el Diari Oficial de la Generalitat Valenciana, su conformidad con la concesión de la subvención y con las presentes bases reguladoras de acuerdo con el modelo que se incluye como anexo I en esta resolución.   
2. El modelo de conformidad, debidamente cumplimentado y firmado, tendrá que presentarse telemáticamente en el portal de la Generalitat, en del apartado «Solicitud general de iniciación y tramitación telemática de procedimientos», en el enlace:  
https://www.gva.es/es/inicio/procedimientos'id\_proc=20228  
o en cualquier de los lugares previstos en el artículo 16.4 de la Ley 39/2015, de 1 de octubre, del procedimiento administrativo común de las administraciones públicas.  
3. De acuerdo con el que dispone el artículo 68 de la Ley 39/2015, de 1 de octubre, del procedimiento administrativo común de las administraciones públicas, si el documento de conformidad se hubiera cumplimentado de forma incompleta, TURISME requerirá a ITH a que en un plazo de diez días hábiles enmiende la falta o acompañe los documentos preceptivos cuando así proceda, con la indicación que, en caso de no hacerlo, se le tendrá por desistido previa resolución de archivo de expediente, que tendrá que ser dictada en los términos que prevé el artículo 21 de la norma mencionada, quedando sin efecto la concesión de la subvención, y perdiendo, por lo tanto, el derecho a su percepción.  
  
Sexto. Justificación de las actuaciones  
1. Con carácter previo a la firma de esta resolución, ITI ha presentado una declaración responsable sobre el cumplimiento de las condiciones y obligaciones establecidas respectivamente en los artículos 13 y 14 de la Ley 38/2003, de 17 de noviembre, general de subvenciones, habiéndose comprobado por la administración que se encuentra al corriente en el cumplimento de las obligaciones tributarias y con la seguridad social.  
2. Para que TURISME efectúe el pago de la subvención que concede a través de la presente resolución, ITI deberá aportar, antes del 31 de diciembre de 2022, la siguiente documentación:  
a) Justificación de las acciones en referencia a la gobernanza y mejora de la competitividad de las empresas tecnológicas e innovadoras de la Comunitat Valenciana referidas en su plan.  
b) Informe ejecutivo de la difusión y promoción de la innovación valenciana, el cual se llevará a cabo en colaboración con TURISME.  
c) Memoria evaluativa de la actividad subvencionada, que contendrá una declaración detallada de las actividades realizadas y resultados obtenidos para cada una de ellas.  
d) Memoria económica abreviada que contendrá una relación numerada correlativa de todos y cada uno de los documentos justificativos del gasto, con especificación de, al menos, su fecha, la persona o entidad proveedora, el objeto facturado, el importe total del documento, la base imponible y en su caso, el porcentaje imputado a la justificación de la subvención, agrupados según la naturaleza del gasto, indicando las desviaciones en relación con lo inicialmente previsto.  
e) Informe de una persona o entidad auditora inscrita como ejerciente en el Registro Oficial de Auditores de Cuentas dependiente del Instituto de Contabilidad y Auditoría de Cuentas en los términos previstos en la cláusula séptima de la presente resolución.  
f) Certificado expedido por ITI, acreditativo de los siguientes aspectos:  
f.1) De no incurrir en ninguna de las circunstancias recogidas en el artículo 13 de la Ley 38/2003, de 17 de noviembre, general de subvenciones (BOE 276, 18.11.2003)  
f.2) Del personal adscrito a las actividades subvencionadas con indicación de su categoría profesional, actividades en las que ha intervenido y número de horas dedicadas a las mismas.  
3. TURISME procederá al pago, una vez realizada la actuación objeto de la resolución y cumplidas las obligaciones, condiciones y trámites establecidos en la misma. Para ello, el Área de Formación Turística, en concreto Invat·tur, deberá emitir un informe acreditativo de la documentación técnica presentada como justificación de lo estipulado en la resolución. Por parte del Servicio de Programación y Gestión Económica, se realizarán las comprobaciones oportunas para el pago. No obstante, lo anterior, la ayuda pagada estará sujeta a fiscalización posterior por los órganos de control interno y externo de TURISME.  
4. No podrá efectuarse el pago de la subvención en tanto la entidad beneficiaria no se encuentre al corriente en el cumplimiento de sus obligaciones tributarias y con la Seguridad Social o sea deudora por una resolución de procedencia de reintegro. ITI autoriza a TURISME a obtener de forma telemática los datos obrantes en la Agencia Estatal de Administración Tributaria, servicios territoriales de la conselleria competente en materia de hacienda y Tesorería General de la Seguridad Social, relativos al cumplimiento de obligaciones tributarias y con la Seguridad Social, a los efectos de obtener las correspondientes certificaciones que acrediten tal cumplimiento.  
  
Séptimo. Informe de auditoría  
La persona o entidad auditora de cuentas que lleve a cabo la revisión de la cuenta justificativa se ajustará a lo dispuesto en la Orden EHA/1434/2007, de 17 de mayo, por la que se aprueba la norma de actuación de los auditores de cuentas en la realización de los trabajos de revisión de cuentas justificativas de subvenciones, en el ámbito del sector público estatal, previstos en el artículo 74 del Reglamento de la Ley 38/2003, de 17 de noviembre, general de subvenciones.  
La persona o entidad auditora emitirá un informe en el que detallará las comprobaciones realizadas y hará constar todos aquellos hechos o excepciones que pudieran suponer un incumplimiento, por parte de la entidad beneficiaria, de la normativa aplicable o de las condiciones impuestas para la percepción de la subvención, debiendo proporcionar la información con suficiente detalle y precisión para que el órgano gestor pueda concluir al respecto. Dicho informe contendrá los extremos y la estructura establecidos en el artículo 7 de la citada Orden EHA/1434/2007.  
Para emitir el informe, la persona o entidad auditora deberá comprobar:  
1. La adecuación de la cuenta justificativa de la subvención presentada por la entidad beneficiaria y que la misma haya sido suscrita por una persona con poderes suficientes para ello.  
2. El contenido de la memoria de actuación, estando alerta ante la posible falta de concordancia entre la información contenida en esta memoria y los documentos que hayan servido de base para realizar la revisión de la justificación económica.  
3. Que la información contenida en la memoria económica abreviada está soportada por una relación clasificada de los gastos de la actividad subvencionada en la que se especificará la entidad que los ha realizado, con identificación de la persona o entidad acreedora y del documento -facturas, nóminas, boletines de cotización a la Seguridad Social TC1 y TC2, justificante de ingreso de retenciones- su importe total y el imputado a la subvención, la fecha de emisión y la fecha de pago.  
4. Que las entidades disponen de documentos originales acreditativos de los gastos justificados, conforme a lo previsto en el artículo 30.3 de la Ley general de subvenciones y que dichos documentos han sido reflejados en los registros contables. Dichos documentos justificativos consistirán en resguardos de transferencias bancarias, cheques, pagarés, facturas electrónicas, así como copia de los extractos bancarios de los cargos en la cuenta correspondiente de la operación justificada.  
5. Que la entidad beneficiaria dispone de ofertas de diferentes personas o entidades proveedoras, en los supuestos previstos en el artículo 31, apartado 3 de la Ley general de subvenciones, y de una memoria que justifique razonablemente la elección de la persona o entidad proveedora, en aquellos casos en que no haya recaído en la propuesta económica más ventajosa.  
6. Que no se han realizado subcontrataciones de la actividad subvencionada, fuera de los casos permitidos en el artículo 29 de la Ley general de subvenciones, y en el artículo 68 de su Reglamento.  
7. Que no se han concedido otras subvenciones, ayudas, ingresos o recursos para la misma finalidad, procedentes de cualesquiera Administraciones o entes públicos o privados, nacionales, de la Unión Europea o de organismos internacionales, que sean incompatibles o que superen los costes de la actividad subvencionada.  
8. Que los gastos que integran la relación cumplen los requisitos para tener la consideración de gasto subvencionable, conforme a lo establecido en el artículo 31 de la Ley general de subvenciones y en la cláusula quinta de la presente resolución; que se han clasificado correctamente, de acuerdo con el contenido establecido en esta resolución y que se produce la necesaria coherencia entre los gastos justificados y la naturaleza de las actuaciones subvencionadas.  
A la finalización de su trabajo, la persona o entidad auditora solicitará una carta, firmada por la persona que suscribió la cuenta justificativa, en la que se indicará que se ha informado a la persona o entidad auditora acerca de todas las circunstancias que puedan afectar a la correcta percepción, aplicación y justificación de la subvención. También se incluirán las manifestaciones que sean relevantes y que sirvan de evidencia adicional a la persona o entidad auditora sobre los procedimientos realizados.  
La entidad beneficiaria de la subvención estará obligada a poner a disposición de la persona o entidad auditora cuantos libros, registros y documentos le sean solicitados para efectuar la revisión, así como a conservarlos al objeto de las actuaciones de comprobación y control previstas en la legislación vigente. En su caso, deberán confeccionar y facilitarle, además de los documentos ya mencionados en la cláusula sexta de la presente resolución, los siguientes:  
a) Declaración de las actividades subcontratadas, con indicación de las personas o entidades subcontratistas y de los importes facturados. Dicha declaración incluirá una manifestación de la entidad beneficiaria respecto de las situaciones previstas en los apartados 4 y 7 del artículo 29 de la Ley 38/2003, de 17 de noviembre, general de subvenciones.  
b) Declaración que contenga una relación detallada de otras subvenciones, ayudas, ingresos o recursos que, en su caso, hayan financiado la actividad subvencionada, con indicación de su importe, la procedencia y su aplicación.  
El auditor deberá mantener un archivo de documentación acreditativo del trabajo de revisión llevado a cabo y que soporta el informe emitido por ella, debiendo conservar dicha documentación durante un periodo mínimo de ocho años a contar desde la fecha de emisión del informe.  
  
Octavo. Obligaciones y pago de la subvención por Turisme Comunitat Valenciana  
Corresponde a TURISME el cumplimiento de las siguientes obligaciones:  
1. Colaborar económicamente en los gastos originados por la realización del objeto de la presente resolución hasta la cantidad máxima de 50.000 - (cincuenta mil euros), IVA incluido, con cargo al capítulo IV, programa 45, subprograma 456, ITI, del presupuesto 2022, línea nominativa de subvención S0802000, siempre que ITI cumpla sus compromisos y los justifique conforme a lo estipulado en esta resolución.  
2. Supervisar la correcta aplicación del logotipo que TURISME facilite a ITI en los documentos y objetos resultantes del objeto de esta resolución y la correcta ejecución de la actividad objeto de esta resolución.  
3. Publicar el texto íntegro de la resolución, una vez firmada, tal como establece la Ley 2/2015, de 2 de abril, de la Generalitat, de participación ciudadana de la Comunitat Valenciana, de acuerdo con lo que establece la disposición final primera de la Ley 1/2022, de 13 de abril, de transparencia y buen gobierno de la Comunidad valenciana.  
  
Noveno. Carácter no contractual  
Esta resolución no tiene carácter contractual, porque no hay contraprestación entre las partes.  
El objeto de esta ayuda por resolución es subvencionar por parte de TURISME las actuaciones que realizará el ITI para la adaptación e implantación de una plataforma para la transformación digital del proceso de gestión y selección del talento del sector turístico de la Comunitat Valenciana, durante el año 2022.  
  
Décimo. Confidencialidad, propiedad intelectual y publicidad y explotación de resultados  
1. Cada una de las partes se compromete a no difundir, bajo ningún aspecto, las informaciones pertenecientes a la otra parte, a las que haya podido tener acceso en el desarrollo del objeto de la subvención concedida a ITI, siempre que esas informaciones no sean de dominio público.  
2. La propiedad intelectual y la explotación de los resultados que se originen como consecuencia de la cooperación entre entidad subvencionada y concedente de la subvención se regirá por la Ley 14/2003, de 10 de abril, de Patrimonio de la Generalitat.  
3. Asimismo, los datos e informes obtenidos durante la realización de la actividad objeto de subvención, así como los resultados finales que se alcancen tendrán carácter confidencial y su utilización, total o parcial, para su difusión requerirá conformidad expresa y fehaciente de ITI y TURISME. En cualquier caso, en la difusión de resultados se hará siempre referencia a la presente resolución de concesión de subvención a favor de ITI.   
  
Décimo primero. Cumplimiento de la ley protección de datos personales y garantía de los derechos digitales  
Tanto TURISME como ITI se obligan a la observancia de todas las disposiciones que sean aplicables en la materia, y especialmente, a lo que dispone la Ley orgánica 3/2018, de 5 de diciembre, de Protección de Datos Personales y Garantía de los Derechos Digitales, y el resto de la normativa de desarrollo, pudiendo ambas entidades compelerse recíprocamente para la acreditación de tales extremos.  
  
Décimo segundo. Entrada en vigor, duración, modificación y causas de resolución  
1. La resolución producirá efectos a partir del día siguiente al de la publicación en el DOGV.  
Los gastos subvencionables se pueden haber realizado desde el 1 de enero de 2022 hasta el 31 de diciembre 2022, fecha máxima de presentación de la justificación.  
2. La concesión de la ayuda que se otorga mediante la presente resolución quedará resuelta en el caso de que no tuviesen lugar las actuaciones previstas en estas bases reguladoras. Asimismo, quedará resuelta por mutuo acuerdo de las partes, y por el incumplimiento por cualquiera de ellas, de las estipulaciones previstas en la misma.  
3. Si por causas imputables a ITI no se llevaran a cabo las actuaciones objeto de la presente resolución, esta quedará automáticamente rescindida, sin perjuicio del cumplimiento de lo dispuesto en el artículo 37 de la Ley 38/2003, de 17 de noviembre, general de subvenciones, en cuanto a las causas de incumplimiento del objeto de la citada resolución.  
4. La circunstancia de no estar al corriente en el cumplimiento de sus obligaciones tributarias o con la Seguridad Social, o el incumplimiento del plazo de presentación de la documentación justificativa o la omisión de dicha documentación, podrá asimismo producir la resolución de la presente resolución en el supuesto de que, requerida la citada documentación por TURISME, no se produjera su presentación en un plazo de diez días desde que fuera efectuado el requerimiento por esta entidad.  
5. TURISME podrá efectuar, en cualquier momento, cuantas actuaciones de comprobación estime oportunas para la verificación de la correcta aplicación por ITI de las cantidades libradas a su favor en virtud de esta resolución.  
  
Décimo tercero. Régimen jurídico y jurisdicción  
La presente resolución regula la concesión de una subvención nominativa a favor de ITI, por lo que su régimen jurídico es el derivado de lo establecido en la Ley 38/2003, de 17 de noviembre, general de subvenciones, así como su Reglamento aprobado por Real decreto 887/2006, de 21 de julio, y de lo establecido para este tipo de transferencias corrientes en la Ley 1/2015, de 6 de febrero, de la Generalitat, de hacienda pública, del sector público instrumental y de subvenciones, y queda subsumido este caso en el supuesto de subvención en régimen de concesión directa previsto en el artículo básico 22.2.a de la mencionada Ley 38/2003 y en el correlativo artículo 168.1.A de la referida Ley 1/2015, en tanto se trata de una subvención prevista nominativamente en la Ley de presupuestos de la Generalitat para el ejercicio 2022.  
La resolución de la cuestión o cuestiones litigiosas surgidas respecto de la resolución, será competencia de los juzgados de lo contencioso-administrativo de la ciudad de Valencia, en caso de que no se llegara a un acuerdo o solución entre el órgano gestor y la entidad subvencionada.  
  
Décimo cuarto. Compatibilidad con la normativa europea sobre ayudas públicas  
1. La presente resolución es compatible con el mercado interior, al no afectar sus disposiciones a los intercambios comerciales entre los estados miembros, conforme a lo dispuesto en el artículo 107.1 del Tratado de Funcionamiento de la Unión Europea, no reuniendo los requisitos acumulativos exigidos en dicho artículo, puesto que la entidad beneficiaria no es una empresa productora de bienes o prestadora de servicios en el mercado, sino una asociación privada, sin ánimo de lucro, cuyo objeto, según sus estatutos, es analizar, estudiar, divulgar y promover las mejores condiciones competitivas para el desarrollo empresarial de las actividades turísticas en el marco de la economía de mercado, y para el afianzamiento del turismo como el principal inductor de progreso económico-social.  
2. Al tratarse de una resolución no sujeta al artículo 107.1 del TFUE, y de acuerdo con lo establecido en artículo 3.4 del Decreto 128/2017, de 29 de septiembre, del Consell, regulador del procedimiento de notificación y comunicación a la Comisión Europea de los proyectos de la Generalitat dirigidos a establecer, conceder o modificar ayudas públicas, la subvención establecida mediante la presente resolución no requiere notificación o comunicación a la Comisión Europea.  
  
Décimo quinto. Competencia  
La competencia para dictar la resolución corresponde al presidente de Turisme Comunitat Valenciana en ejercicio, que tiene, entre otras funciones, «resolver las convocatorias anuales de ayudas, subvencionas y becas », función recogida en el apartado 2 letra «f» del artículo 31 del decreto 7/2020, de 17 de enero, del Consell de la Generalitat, de regulación de los órganos para la coordinación de la acción turística y del organismo público para la gestión de la política turística.  
  
Contra la presente resolución, que pone fin a la vía administrativa, podrá interponerse recurso contencioso-administrativo ante los Juzgados de lo contencioso-administrativo, dentro del plazo de dos meses contados desde el día siguiente al de notificación y, potestativamente, podrá interponerse recurso de reposición ante el presidente de Turisme Comunitat Valenciana, en el plazo de un mes, a contar desde el día siguiente al de su notificación, todo esto en conformidad con lo establecido en los artículos 123 y 124 de la Ley 39/2015, de 1 de octubre, del procedimiento administrativo común de las administraciones públicas y en los artículos 8, 14 y 46 de la Ley 29/1998, de 13 de julio, reguladora de la jurisdicción contencioso-administrativa  
  
València, 27 de octubre de 2022.- El presidente de Turisme Comunitat Valenciana: Francesc Colomer Sánchez.  
  
  
  
ANEXO I  
Modelo de conformidad de la subvención directa concedida  
  
1. IDENTIFICACIÓN DE LA SUBVENCIÓN.  
- Anualidad:  
- Órgano gestor:   
- Importe:  
- Título:  
  
2. ENTIDAD BENEFICIARIA.  
- Nombre o razón social ():  
- Tipo de entidad:  
- Acrónimo:  
- NIF:  
- Dirección:  
- Localidad:  
- Provincia:  
- Teléfono:  
- Correo electrónico:  
- Página web:  
  
() El nombre tiene que ser coincidente con el que figura en esta resolución.  
  
Datos de la persona representante:  
- Nombre:   
- Apellidos:  
- DNI/NIF:  
- Cargo: directora gerente  
  
Datos domiciliarios a efectos de notificación:  
- Dirección:  
- Localidad:  
- Provincia:  
- Código postal:  
  
Datos de persona de contacto en caso de ser diferente de la persona representante:  
- Nombre y apellidos:  
- Teléfono:  
- Correo electrónico:  
  
3. DECLARACIÓN RESPONSABLE  
  
4. DATOS DEL PROYECTO, PROGRAMA O PLAN PARA EL CUAL SE LE CONCEDE LA SUBVENCIÓN  
- Descripción del proyecto:  
- Fecha inicio:   
- Fecha fin:  
- Resultados previstos:  
  
Fecha y firma electrónica de la persona que representa a la entidad  
  
  
  
ANEXO II  
Detalle de las actuaciones a desarrollar  
  
ITI deberá cumplir con las siguientes obligaciones en la Comunitat Valenciana:  
  
ITI\_01: Píldoras formativas centradas en Datos e Inteligencia Artificial  
  
Actuación Núm ITI\_01 Fecha de comienzo: M1 Fecha de fin: M12  
   
  
  
Responsable de la actuación: ITI  
  
Objetivos: El objetivo de esta actuación es ayudar a las empresas del sector tecnológico a que conozcan el potencial del sector turístico como consumidor de aplicaciones basadas en datos e inteligencia artificial y puedan perfeccionar sus técnicas para generar soluciones innovadoras y que contribuyan a modernizar el sector y al mismo tiempo, a robustecer el sector tecnológico de la Comunitat Valenciana.  
Descripción del trabajo (tareas): las tareas a realizar consisten en la preparación e impartición de cada uno de los módulos que componen el programa formativo. Estas formaciones se realizarán a lo largo de los 12 meses, con fechas a determinar entre Turisme Comunitat Valenciana e ITI.  
ITI\_01-T1) Introducción al sector Turístico y oportunidades para el Big Data. En este primer módulo introductorio se realizará una revisión del sector Turismo, los actores que forman parte de su cadena de valor y las oportunidades que se abren para el desarrollo de aplicaciones Big Data Analytics. Además, se presentarán los conceptos clave del dominio y de los proyectos de Big Data Analytics. Se hablará sobre objetivos y expectativas, así como de la evaluación del riesgo asociado a la ejecución del mismo. También se considerarán aspectos transversales como el cambio de cultura en la organización que supone aplicar estas técnicas, el data governance.  
a) Sector Turismo, actores y oportunidades  
b) Introducción a Big Data Analytics  
- Motivaciones  
- Nuevos conceptos: IoT, BI, IA, Machine Learning, Deep Learning, Data Engineering, Data Science, Data Analytics, Data Governance  
- ¿Qué problema resuelvo con Big Data-  
- Escenarios y retos  
c) Caso de uso práctico en Turismo  
  
Por último, se describirá un proyecto centrado en Turismo que servirá de guía para la realización de supuestos prácticos en cada una de las píldoras.  
ITI\_01-T2) Tecnologías Big Data e Introducción a Data Analytics. En este módulo se realizará una introducción a las tecnologías Big Data y Data Analytics que son la base para el desarrollo de so-luciones y modelos. En concreto se abordarán los siguientes puntos:  
a) Tecnologías Big Data  
- Fundamentos técnicos  
- La era Hadoop  
- Ecosistema Hadoop  
- Nuestra pila de servicios Big Data  
- Herramientas  
b) Introducción a «Data Analytics»  
- Visión general  
- Descripción de las fases del Data Analytics  
  
ITI\_01-T3) Estrategia de implantación Big Data. El objetivo de este módulo es resolver las principales dudas con las que se enfrentan los equipos de dirección técnica a la hora de implantar una estrategia de Big Data en su empresa. Así, se cubre, apoyados en casos prácticos, el diseño de infraestructuras Big Data, explotación y analítica de datos, pasando por una revisión de las principales tecnologías que hoy en día pueblan el horizonte de Big Data (para ingesta masiva, consulta, análisis, visualización?), hasta un roadmap para la adopción de dichas técnicas y tecnologías en nuestras empresas.  
a) Estrategia Big Data  
- Introducción  
- Definiendo una estrategia  
- El equipo Big Data  
- De los datos a las aplicaciones  
b) Herramientas disponibles  
- Data Engineer  
- Data Scientist  
- Data Analyst  
c) Casos prácticos  
- La infraestructura de UBER  
- Graph Analytics  
- Procesamiento de Lenguaje Natural  
- Detección de Anomalías  
- Forecasting  
  
ITI\_01-T4) Adquisición/Extracción de datos. La aplicación de modelos requiere corpus de entrenamiento de calidad que se extraen de las redes de sensores y los sistemas transaccionales.  
a) Ciclo de vida del dato  
b) Digitalización del entorno  
- Instrumentación industrial  
- Sensorización IoT  
- Extracción de datos  
- Diversidad de orígenes: No SQL, BBDD, ficheros, web, -  
  
Se describirán posibles soluciones para capturar, obtener y almacenar la información, en función de la dimensión de los datos y su disponibilidad. Además, se explicarán técnicas de transformación de los datos, prestando especial atención al concepto de calidad del dato.  
ITI\_01-T5) Transformación de los datos. La aplicación de modelos requiere corpus de entrena-miento de calidad que se extraen de las redes de sensores y los sistemas transaccionales.  
a) Transformación de los datos  
- Análisis inicial y entendimiento de los datos  
- Técnicas de estructuración de datos (fusión, formateo, pivotación...)  
- Técnicas de limpieza de datos (de duplicación, eliminación de elementos ruidosos)  
  
Se describirán posibles soluciones para capturar, obtener y almacenar la información, en función de la dimensión de los datos y su disponibilidad. Además, se explicarán técnicas de transformación de los datos, prestando especial atención al concepto de calidad del dato. En este módulo se presentan las técnicas utilizadas en las siguientes etapas del proceso:  
  
ITI\_01-T6) Almacenamiento de datos. La aplicación de modelos requiere corpus de entrenamiento de calidad que se extraen de las redes de sensores y los sistemas transaccionales.  
a) Ingesta/Almacenamiento de los datos i. Data pool, DataLake, DataWarehouse y DataMarts  
Se describirán posibles soluciones para capturar, obtener y almacenar la información, en función de la dimensión de los datos y su disponibilidad. Además, se explicarán técnicas de transformación de los datos, prestando especial atención al concepto de calidad del dato. En este módulo se presentan las técnicas utilizadas en las siguientes etapas del proceso:  
  
ITI\_01-T7) Análisis exploratorio de datos. La construcción de los modelos que permiten realizar diagnósticos, pronósticos, simulaciones o prescripciones sobre los datos pasa por tres etapas cla-ramente diferenciadas: diagnóstico y análisis exploratorio de datos, construcción y entrena-miento del modelo, y empaquetado para ser consumidos como servicio desde aplicaciones de usuario y cuadros de mando. En este módulo se presentan las técnicas utilizadas en las siguientes etapas del proceso:  
a) Análisis de modelos predictivos  
b) Análisis Exploratorio de Datos (EDA)  
- Estadística descriptiva  
- Análisis Univariante  
- Análisis Multivariante  
  
ITI\_01-T8) Curación y procesado de datos. La construcción de los modelos que permiten realizar diagnósticos, pronósticos, simulaciones o prescripciones sobre los datos pasa por tres etapas claramente diferenciadas: diagnóstico y análisis exploratorio de datos, construcción y entrena-miento del modelo, y empaquetado para ser consumidos como servicio desde aplicaciones de usuario y cuadros de mando. En este módulo se presentan las técnicas utilizadas en las siguientes etapas del proceso:  
a) Limpieza de datos (data cleansing)  
b) Gestión de datos faltantes  
c) Reescalado / Normalización  
d) Datos categóricos a numéricos (Codificación)  
e) Datos numéricos a categóricos (Discretización)  
f) Remuestreo (resampling)  
  
ITI\_01-T9) Introducción y uso básico de Python. El entorno de análisis se requiere de herramientas flexibles, ligeras y robustas que permitan el rápido prototipado de algoritmos, de modo que se puedan probar distintas hipótesis, algoritmos que una vez probados puedan utilizarse directa-mente en producción.  
a) Introducción a Python  
- Lenguaje interpretado y tipos dinámicos  
- Sintaxis  
- Condicionales y estructuras de control  
- Listas, diccionarios y otros iterables  
b) Uso básico de Python  
- Jupyter  
- Scripts, Módulos y empaquetado  
- Introducción a las librerías más usadas  
- Visualización de datos  
  
Satisfacer completamente estas necesidades es una de las razones por la que el lenguaje Python está tan extendido en las comunidades científica, informática y académica. Es un lenguaje de sintaxis sen-cilla y fácil aprendizaje, sin que ello limite su potencial. Dada la amplitud de la comunidad y la edad del lenguaje, este lleva asociado una plétora de módulos de código abierto que amplían enormemente su funcionalidad y una documentación íntegra de casos de uso, errores y herramienta.  
En este curso se hará un recorrido del uso del lenguaje, desde la base sintáctica hasta una funcionalidad avanzada orientada hacia el análisis de datos, otorgando unas herramientas con las que el alumno puede, por cuenta propia, enriquecer y especializar su propio repertorio. En este módulo se presentan las técnicas utilizadas en las siguientes etapas del proceso:  
  
ITI\_01-T10) Machine Learning I - introducción al ML. El entorno de análisis se requiere de herra-mientas flexibles, ligeras y robustas que permitan el rápido prototipado de algoritmos, de modo  
que se puedan probar distintas hipótesis, algoritmos que una vez probados puedan utilizarse di-rectamente en producción.  
a) Machine Learning  
- ¿Qué es Machine Learning y qué nos permite resolver-  
- Tipos de modelos predictivos  
- Cómo entreno adecuadamente mi modelo  
- Evaluar y seleccionar los mejores modelos  
- Poner mi mejor modelo en producción  
b) Introducción a las técnicas de:  
- Regresión  
- Clasificación  
- Clustering  
c) Introducción a Deep y Reinforcement Learning  
  
Satisfacer completamente estas necesidades es una de las razones por la que el lenguaje Python está tan extendido en las comunidades científica, informática y académica. Es un lenguaje de sintaxis sencilla y fácil aprendizaje, sin que ello limite su potencial. Dada la amplitud de la comunidad y la edad del lenguaje, este lleva asociado una plétora de módulos de código abierto que amplían enormemente su funcionalidad y una documentación íntegra de casos de uso, errores y herramienta.  
En este curso se hará un recorrido del uso del lenguaje, desde la base sintáctica hasta una funcionalidad avanzada orientada hacia el análisis de datos, otorgando unas herramientas con las que el alumno puede, por cuenta propia, enriquecer y especializar su propio repertorio. En este módulo se presentan las técnicas utilizadas en las siguientes etapas del proceso:  
ITI\_01-T11) Machine Learning II - introducción al ML. El entorno de análisis se requiere de he-rramientas flexibles, ligeras y robustas que permitan el rápido prototipado de algoritmos, de modo que se puedan probar distintas hipótesis, algoritmos que una vez probados puedan utilizarse directamente en producción.  
a) Regresión: lineal, múltiple  
b) Clasificación: kNN, Naive Bayes, Árboles de decisión  
c) Clustering: kMeans  
  
Satisfacer completamente estas necesidades es una de las razones por la que el lenguaje Python está tan extendido en las comunidades científica, informática y académica. Es un lenguaje de sintaxis sencilla y fácil aprendizaje, sin que ello limite su potencial. Dada la amplitud de la comunidad y la edad del lenguaje, este lleva asociado una plétora de módulos de código abierto que amplían enormemente su funcionalidad y una documentación íntegra de casos de uso, errores y herramienta.  
En este curso se hará un recorrido del uso del lenguaje, desde la base sintáctica hasta una funcionalidad avanzada orientada hacia el análisis de datos, otorgando unas herramientas con las que el alumno puede, por cuenta propia, enriquecer y especializar su propio repertorio. En este módulo se presentan las técnicas utilizadas en las siguientes etapas del proceso:  
ITI\_01-T12) Entrenamiento y evaluación de modelos predictivos. La construcción de los modelos que permiten realizar diagnósticos, pronósticos, simulaciones o prescripciones sobre los datos pasa por tres etapas claramente diferenciadas: diagnóstico y análisis exploratorio de datos, construcción y entrenamiento del modelo, y empaquetado para ser consumidos como servicio desde aplicaciones de usuario y cuadros de mando. En este módulo se presentan las técnicas utilizadas en las siguientes etapas del proceso:  
a) Entrenamiento y evaluación de modelos predictivos  
  
ITI\_01-T13) Despliegue de modelos predictivos. La construcción de los modelos que permiten realizar diagnósticos, pronósticos, simulaciones o prescripciones sobre los datos pasa por tres etapas claramente diferenciadas: diagnóstico y análisis exploratorio de datos, construcción y en-trenamiento del modelo, y empaquetado para ser consumidos como servicio desde aplicaciones de usuario y cuadros de mando. En este módulo se presentan las técnicas utilizadas en las siguientes etapas del proceso:  
a) Despliegue de modelos predictivos  
  
ITI\_01-T14) Soluciones de usuario para el análisis de datos. La explotación de los resultados de los modelos es un punto fundamental en los proyectos tanto de BI, como de Data Analytics, dado que permite transformar los datos de entrada y los resultados de los modelos en información y potencialmente en conocimiento para el apoyo a la toma de decisiones. Por ese motivo, en este módulo se mostrarán distintas formas de generación de cuadros de mando para la monitorización en tiempo real de los datos y la explotación de los modelos predictivos. En este módulo se presentan las técnicas utilizadas en las siguientes etapas del proceso:  
a) Automatización de los mecanismos de captura, limpieza e integración de las fuentes de datos  
b) Soluciones de usuario para el análisis de datos  
  
ITI\_01-T15) Integración de modelos predictivos en cuadros de mando. La explotación de los re-sultados de los modelos es un punto fundamental en los proyectos tanto de BI, como de Data Analytics, dado que permite transformar los datos de entrada y los resultados de los modelos en información y potencialmente en conocimiento para el apoyo a la toma de decisiones. Por ese motivo, en este módulo se mostrarán distintas formas de generación de cuadros de mando para la monitorización en tiempo real de los datos y la explotación de los modelos predictivos. En este módulo se presentan las técnicas utilizadas en las siguientes etapas del proceso:  
a) Integración de modelos predictivos en cuadros de mandos  
  
Entregables: cada una de las tareas tendrá como resultado la impartición de la correspondiente píldora formativa en formato híbrido (presencial, pero con conexión remota en directo disponible) y al finalizar se facilitará a los alumnos la documentación asociada.  
ITI\_01-E1: Formación «Introducción al sector Turístico y oportunidades para el Big Data» y do-cumentación asociada  
ITI\_01-E2: Formación «Tecnologías Big Data e Introducción a Data Analytics» y documentación asociada  
ITI\_01-E3: Formación «Estrategia de implantación Big Data» y documentación asociada  
ITI\_01-E4: Formación «Adquisición/Extracción de datos» y documentación asociada  
ITI\_01-E5: Formación «Transformación de los datos» y documentación asociada  
ITI\_01-E6: Formación «Almacenamiento de datos» y documentación asociada  
ITI\_01-E7: Formación «Análisis exploratorio de datos» y documentación asociada  
ITI\_01-E8: Formación «Curación y procesado de datos» y documentación asociada  
ITI\_01-E9: Formación «Introducción y uso básico de Python» y documentación asociada  
ITI\_01-E10: Formación «Machine Learning I - introducción al ML» y documentación asociada  
ITI\_01-E11: Formación «Machine Learning II - introducción al ML» y documentación asociada  
ITI\_01-E12: Formación «Entrenamiento y evaluación de modelos predictivos» y documenta-ción asociada  
ITI\_01-E13: Formación «Despliegue de modelos predictivos» y documentación asociada  
ITI\_01-E14: Formación «Soluciones de usuario para el análisis de datos» y documentación aso-ciada  
ITI\_01-E15: Formación «Integración de modelos predictivos en cuadros de mando» y documentación asociada.  
  
  
ITI\_02: Habilitación en Big Data & Analytics para evolución herramienta Ventana de Oportunidad  
  
Actuación Núm. ITI\_02 Fecha de comienzo: M1 Fecha de fin: M3  
   
  
  
Responsable de la actuación: ITI   
Objetivos: El objetivo de esta actuación es la evolución de la actual herramienta https://invattur.es/ventana-de-oportunidad-en.marketing.html para que cualquier usuario del CRM pueda recibir alertas sobre determinados parámetros pudiendo transformar, posteriormente, esos datos en información y conocimiento.   
Descripción del trabajo (tareas):  
ITI\_02-T1) Diagnóstico (M1-M3). Esta tarea se centrará en analizar en detalle las necesidades específicas de los usuarios, desde cómo van a poder dar de alta las reglas, hasta cómo se va a poder realizar la comunicación entre la arquitectura ya existente y los nuevos componentes a desarrollar. Por tanto, el trabajo a realizar se centrará en un análisis de requisitos y, como resultado, se obtendrá el diseño de componentes de la nueva arquitectura.  
a) Tipo de fuente de datos. Se identificarán las distintas fuentes u orígenes de datos.  
b) Orígenes. Se analizará los puntos de conexión a integrar para recoger toda la información, ya sean APIs, conexiones JDBC, etc.  
c) Formato de datos. Se determinarán posibles formatos que llegan desde las distintas fuentes de origen (p.e., csv, JSON, txt, etc.)  
d) Volumetría de datos. Para el correcto diseño de la solución final, así como para tener en cuenta cuestiones relacionadas con la escalabilidad del sistema, se necesitará conocer qué cantidad de información se va a enviar en cada muestreo para uno de los casos mencionados anteriormente.  
e) Periodicidad de la información. Se determinarán las distintas opciones de muestro disponibles.  
f) Histórico a almacenar. Será necesario conocer qué histórico de datos se desea almacenar según las fuentes de datos definidas.  
g) Tipos de explotación de los datos. Confirmar cómo se explotará finalmente toda la in-formación almacenada. En principio, será a través de la creación de reglas asociadas a los datos y una visualización de las mismas a modo de informe.  
h) Modos de acceso. Se determinará de qué modo los distintos perfiles de usuario van a poder acceder a la información disponible.  
I Gobernanza y seguridad del dato. Se trabajará en:  
- La definición de políticas de seguridad en base a distintos roles y usuarios que pueden visualizar y acceder a los datos  
- La definición de los criterios para la gobernanza del dato.  
- Calidad del dato. Se determinará la necesidad de aplicar políticas o controles de calidad de los datos antes de que puedan ser accesibles por los usuarios.  
j) Infraestructura. Se trabajará en el stack tecnológico a utilizar durante la siguiente fase de implementación.  
Teniendo en cuenta que, para poder aplicar las reglas sobre el conjunto de datos disponibles es necesario acceder al origen de datos y proporcionar un mecanismo que permita darlas de alta, los requisitos a analizar podrán estar asociados a los siguientes ámbitos:  
ITI\_02-T2) Ejecución (M2-M3). Esta tarea se centrará en desarrollar los componentes definidos en la etapa anterior.