Diari Oficial de la Generalitat Valenciana


Sumario DOGV 8515, del 27-03-2019 (2019/2841)

RESOLUCIÓN de 21 de marzo de 2019, de la Universitat de València, por la que se publica la el plan de estudios del título universitario de graduado o graduada en Ciencia de Datos por la Universitat de València (Estudi General).
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### Datos del documento

Número DOGV
:   8515

Fecha DOGV
:   27-03-2019

Sección del DOGV
:   III. ACTOS ADMINISTRATIVOS - C) OTROS ASUNTOS

Número del documento
:   2019/2841


Fecha del documento
:   21-03-2019

Organismo emisor
:   Universitat de València

Tipo de documento
:   Resolución

Descriptores 

:   * centro de enseñanza

RESOLUCIÓN de 21 de marzo de 2019, de la Universitat de València, por la que se publica la el plan de estudios del título universitario de graduado o graduada en Ciencia de Datos por la Universitat de València (Estudi General). [2019/2841]  
Obtenida la verificación del plan de estudios por Resolución del Consejo de Universidades de 23 de febrero de 2018, previo informe positivo de la Agencia Nacional de Evaluación de la Calidad y Acreditación, y acordado el carácter oficial del título por el Consejo de Ministros de 5 de octubre de 2018 (publicado en BOE de 21.12.2018).  
  
Este Rectorado, de conformidad con lo dispuesto en el artículo 35.4 de la Ley orgánica 6/2001, de 21 de diciembre, de universidades, en la redacción dada por la Ley orgánica 4/2007, de 12 de abril, ha resuelto publicar el plan de estudios conducente a la obtención del título oficial de graduado/a en Ciencia de Datos por la Universitat de València (Estudi General) (Código RUCT 2503664), aprobado por el Consejo de Gobierno de 7 de julio de 2017 (ACGUV 165/2017), que se estructura de acuerdo con lo que figura en el anexo a esta resolución.  
  
València, 21 de marzo de 2019.- La rectora: María Vicenta Mestre Escrivá.  
  
  
ANEXO  
Plan de Estudios del título de graduado/a en Ciencia de Datos por la Universitat de València (Estudi General) (Código RUCT 2503664),  
  
Rama de conocimiento: Ingeniería y Arquitectura.  
Centro de impartición: Escuela Técnica Superior de Ingeniería.  
Curso de implantación: 2018/2019.  
  
1. Distribución del plan de estudios por carácter de materia en créditos ECTS:  
  
Carácter de la materia ECTS  
Formación básica?????????- 60  
Obligatorios????????????. 138  
Optativos  
Prácticas externas (obligatorias) 18  
12  
Trabajo de final de grado.-???.-??. 12  
Créditos totales???????- 240  
  
  
  
2. Descripción de los módulos de que consta el plan de estudios:  
  
Módulo de Formación Básica  
  
Materias Asignaturas Carácter ECTS Curso  
Matemáticas  
Rama de Ingeniería y Arquitectura Matemática discreta Básica 6 1º  
 Análisis matemático Básica 6 1º  
 Álgebra Básica 6 1º  
Estadística   
Rama de Ciencias  
Matemáticas Probabilidad y simulación Básica 6 1º  
 Inferencia estadística Básica 6 2º  
Informática  
Rama de Ingeniería y Arquitectura Fundamentos de programación Básica 6 1º  
 Bases de datos Básica 6 1º  
 Estructura de datos y algoritmos Básica 6 1º  
Datos y Sociedad  
Rama Propia Datos, ciencia y sociedad Básica 6 1º  
 Aspectos legales sobre datos Básica 6 2º  
Créditos totales ???????.-?- 60  
  
  
  
Módulo de Materias Obligatorias  
  
Materias Asignaturas Carácter ECTS Curso  
Optimización Optimización Obligatoria 6 1º  
Modelos Estadísticos Modelos lineales Obligatoria 6 2º  
 Series temporales Obligatoria 6 3º  
 Modelos bayesianos Obligatoria 6 3º  
Señales Señales y sistemas Obligatoria 6 2º  
 Procesado de imágenes Obligatoria 6 2º  
 Internet de las cosas Obligatoria 6 4º  
Gestión de la Información Tratamiento de los datos Obligatoria 6 1º  
 Gestión de datos Obligatoria 6 2º  
 Visualización de datos Obligatoria 6 2º  
Aprendizaje Automáticos y Minería de Datos Aprendizaje máquina Obligatoria 6 3º  
 Agrupamiento y variedades Obligatoria 6 3º  
 Modelos conexionistas Obligatoria 6 3º  
 Procesado del lenguaje natural Obligatoria 6 3º  
Economía, Empresa y Gestión Empresa y ciencia de datos Obligatoria 6 3º  
 Métodos cuantitativos para la gestión Obligatoria 6 3º  
 Gestión de la innovación en ciencia de datos Obligatoria 6 3º  
 Economía y ciencia de datos Obligatoria 6 4º  
Salud Estadística para datos ómicos Obligatoria 6 3º  
Computación Infraestructura de almacenamiento   
de datos Obligatoria 6 2º  
 Redes y seguridad Obligatoria 6 2º  
 Datos masivos Obligatoria 6 4º  
 Programación paralela Obligatoria 6 2º  
Créditos totales ???????.-?- 138  
  
  
  
Módulo: Prácticas Externas  
  
Materia Asignatura Carácter ECTS Curso  
Prácticas externas Prácticas externas Obligatoria 12 4º  
Créditos totales ???????????????.. 12  
  
  
  
Módulo: Trabajo de final de grado  
  
Materia Asignatura Carácter ECTS Curso  
Trabajo de final de grado Trabajo de final de grado Obligatoria 12 4º  
Créditos totales???????????????.. 12  
  
  
  
Módulo: optatividad  
  
Materia Asignatura Carácter ECTS Curso  
Análisis y Procesamiento de Audio y Voz Análisis y procesamiento de audio y voz Optativa 4,5 4º  
Analítica de Datos en Salud Analítica de datos en salud Optativa 4,5 4º  
Aprendizaje Profundo Aprendizaje profundo Optativa 4,5 4º  
Analítica Web y Redes Sociales Analítica web y redes sociales Optativa 4,5 4º  
Sistemas Dinámicos Complejos Sistemas dinámicos complejos Optativa 4,5 4º  
Logística Basada en Datos Logística basada en datos Optativa 4,5 4º  
Finanzas y Ciencia de Datos Finanzas y ciencia de datos Optativa 4,5 4º  
Análisis Espacial y Geográfico Análisis espacial y geográfico Optativa 4,5 4º  
Métodos de Álgebra Lineal para Matrices Masivas de Datos Métodos de álgebra lineal para matrices masivas de datos Optativa 4,5 4º  
  
  
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