Diari Oficial de la Generalitat Valenciana


Sumario DOGV 9387, del 20-07-2022 (2022/6824)

Extracto de la Resolución de 23 de junio de 2022, del rector de la Universitat Politècnica de València, por la que se convoca la tercera edición del Premio Nacional Cátedra Fundación QUAES a la mejor tesis doctoral sobre diagnóstico basado en imagen y genómica de la cátedra Fundación QUAES, para el año 2022.
---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

### Datos del documento

Número DOGV
:   9387

Fecha DOGV
:   20-07-2022

Sección del DOGV
:   III. ACTOS ADMINISTRATIVOS - B) SUBVENCIONES Y BECAS

Número del documento
:   2022/6824


Fecha del documento
:   12-07-2022

Organismo emisor
:   Universitat Politècnica de València

Tipo de documento
:   Extracto

Descriptores 

:   * distinción honorífica

Extracto de la Resolución de 23 de junio de 2022, del rector de la Universitat Politècnica de València, por la que se convoca la tercera edición del Premio Nacional Cátedra Fundación QUAES a la mejor tesis doctoral sobre diagnóstico basado en imagen y genómica de la cátedra Fundación QUAES, para el año 2022. [2022/6824]  
BDNS (identif.): 639260.  
  
De conformidad con lo previsto en los artículos 17.3.b y 20.8.a de la Ley 38/2003, de 17 de noviembre, general de subvenciones, se publica el extracto de la convocatoria, cuyo texto completo puede consultarse en la Base de datos nacional de subvenciones (https://www.infosubvenciones.es/bdnstrans/GE/es/convocatoria/639260)  
  
Primero. Beneficiarios  
Podrán participar todas aquellas personas que cumplan los siguientes requisitos:   
(I) La tesis doctoral tiene que haber sido defendida en una universidad española durante el periodo comprendido entre el 1 de octubre de 2019 y el 30 de septiembre de 2022.   
(II) Haber obtenido una calificación de cum laude.   
(III) Haber dado lugar, al menos, a una publicación en revista indexada JCR y posicionada en el primer cuartil de su categoría en el año de su publicación, y en la que el autor de la tesis doctoral aparezca como primer autor, segundo autor, último autor, y/o autor de correspondencia.   
(IV) El tema principal debe estar relacionado con el diagnóstico clínico o preclínico basado en el uso de la imagen médica y la genómica, o en su aplicación en patología humana o en modelos animales con expectativas de trasladar los resultados a la clínica.  
  
Segundo. Objeto  
El objeto de esta convocatoria es contribuir a promover la excelencia de la investigación en temas relacionados con la ayuda al diagnóstico clínico basado en la interacción de la imagen médica y la genómica, o en su aplicación en patología humana o en modelos animales con expectativas de trasladar los resultados a la clínica. Para ello se premiará la tesis doctoral en este ámbito que más destaque por su calidad científica y/o técnica, carácter innovador e impacto positivo en los diagnósticos de precisión haciendo uso del análisis de imagen médica y genómica. La tesis doctoral podrá ser principalmente de imagen médica con un apoyo en la genética, o viceversa.  
  
Tercero. Bases reguladoras  
Accesibles en http://www.upv.es/contenidos/QUAESUPV/  
  
Cuarto. Cuantía  
Se establece un primer premio de 2.500 - y dos accésits de 500 - si el jurado así lo estimase conveniente. A los distintos premios les será aplicada la retención fiscal que corresponda según la legislación vigente en ese momento. El premio podrá ser declarado desierto de forma motivada, si se considera que los trabajos presentados no reúnen la suficiente calidad. El premio es indivisible.  
  
Quinto. Plazo de presentación de solicitudes  
El plazo de presentación de solicitudes estará abierto hasta el 30 de noviembre de 2022.  
  
València, 12 de julio de 2022.- El rector de la Universitat Politècnica de València: José Esteban Capilla Romá.