Diari Oficial de la Generalitat Valenciana


Sumario DOGV 9784, del 08-02-2024 (2024/935)

RESOLUCIÓN de 5 de diciembre de 2023, de la Universidad Miguel Hernández de Elche, por la que se publica el Plan de estudios del título oficial de graduado o graduada en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial.
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### Datos del documento

Número DOGV
:   9784

Fecha DOGV
:   08-02-2024

Sección del DOGV
:   III. ACTOS ADMINISTRATIVOS - C) OTROS ASUNTOS

Número del documento
:   2024/935


Fecha del documento
:   05-12-2023

Organismo emisor
:   Universidad Miguel Hernández de Elche

Tipo de documento
:   Resolución

Descriptores 

:   * Universidad Miguel Hernández de Elche
    * título de estudios

RESOLUCIÓN de 5 de diciembre de 2023, de la Universidad Miguel Hernández de Elche, por la que se publica el Plan de estudios del título oficial de graduado o graduada en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial. [2024/935]  
Por Resolución del rector de fecha 5 de diciembre de 2023, se ha dispuesto lo siguiente:  
De conformidad con lo dispuesto en el artículo 27.4 del Real decreto 822/2021, de 28 de septiembre, obtenida la verificación del Plan de estudios de Grado en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial por el Consejo de Universidades, previo informe positivo de la Agencia Nacional de la Calidad y Acreditación, y declarado el carácter oficial del título por Acuerdo de Consejo de Ministros de 17 de octubre de 2023 (publicado en el BOE de 30.10.2023); este rectorado ha resuelto ordenar la publicación del plan de estudios conducente a la obtención del título oficial de graduado o graduada en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial por la Universidad Miguel Hernández de Elche, que quedará estructurado según se hace constar en el anexo de esta resolución.  
  
Elche, 5 de diciembre de 2023.- El rector: Juan José Ruiz Martínez.  
  
  
ANEXO  
Plan de estudios del título de Graduado o Graduada   
en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial   
por la Universidad Miguel Hernández de Elche  
  
Ámbito de conocimiento: Matemáticas y estadística  
Centro de impartición: Facultad de Ciencias Experimentales  
  
1. Distribución del Plan de Estudios por tipo de materia en créditos ECTS:  
  
Tipo de materia Créditos  
Formación básica 60  
Obligatorias 150  
Optativas 24  
Trabajo fin de grado 6  
Créditos totales 240  
  
  
  
2. Estructura del plan de estudios:  
  
Asignatura Tipología Curso ECTS  
Álgebra lineal Básica 1º 6  
Algoritmia Básica 1º 6  
Análisis exploratorio y comunicación en Ciencia de Datos Básica 1º 6  
Cálculo 1 Básica 1º 6  
Cálculo 2 Básica 1º 6  
Cálculo de probabilidades 1 Básica 1º 6  
Cálculo de probabilidades 2 Básica 1º 6  
Elementos de matemática discreta Básica 1º 6  
Estructuras de datos Básica 1º 6  
Fundamentos de Programación Básica 1º 6  
Álgebra matricial Obligatoria 2º 6  
Estadística Matemática Obligatoria 2º 6  
Fundamentos de Bases de Datos Obligatoria 2º 6  
Modelización matemática Obligatoria 2º 6  
Modelos lineales Obligatoria 2º 6  
Muestreo e inferencia en poblaciones finitas Obligatoria 2º 6  
Optimización continua Obligatoria 2º 6  
Programación Orientada a Objetos Obligatoria 2º 6  
Simulación y cadenas de Markov Obligatoria 2º 6  
Técnicas de Visualización Obligatoria 2º 6  
Estadística bayesiana Obligatoria 3º 6  
Estadística no paramétrica Obligatoria 3º 6  
Introducción a la Inteligencia Artificial Obligatoria 3º 6  
Machine Learning 1: Clasificación y reducción de la dimensión Obligatoria 3º 6  
Matemática computacional Obligatoria 3º 6  
Modelos lineales generalizados Obligatoria 3º 6  
Optimización dinámica y combinatoria Obligatoria 3º 6  
Optimización heurística Obligatoria 3º 6  
Preprocesamiento de datos Obligatoria 3º 6  
Series temporales Obligatoria 3º 6  
Legislación y ética en la gestión de datos Obligatoria 4º 6  
Machine Learning 2: Aprendizaje estadístico Obligatoria 4º 6  
Modelos con efectos aleatorios Obligatoria 4º 6  
Redes neuronales y Deep learning Obligatoria 4º 6  
Sistemas de Información transaccionales y decisionales Obligatoria 4º 6  
Optatividad del centro Optativa 4º 24  
Trabajo de Fin de Grado Trabajo Fin de Grado 4º 6