متغير مستقل ومتغير تابع

يمكن تصنيف المتغيرات المستخدمة في الاختبارات التجريبية أو النمذجة إلى ثلاثة أنواع: متغير تابع ومتغير مستقل أو نوع آخر. يمثّل المتغير التابع المخرجات أو التأثير؛ يتم اختبار المتغير التابع لمعرفة تأثره بالمستقل. يمثّل المتغير المستقل المدخلات أو المسببات؛ يتم اختبار المتغير المستقل إذا كان مسبّبًا لمعرفة تأثيره بالتابع. كما يمكن مراقبة المتغيرات الأخرى لأسباب متنوعة.

الرياضيات

في حساب التفاضل والتكامل، تعدّ الدالة (الاقتران الرياضي) إجراء محدد في المتغيرات. لنفرض أن "س" و "ص" متغيرين، فإنه يمكن استخدام المتغير "س" في الدالة "ق" بأكثر من تعبير. مثلًا تبين المعادلة ص = ق(س) العلاقة التي تربط بين س و ص. إذا كان ثمة نوع من العلاقة تحدد من خلالها قيمة ص بدلالة س فإن ص تكون متغير تابع و س متغير مستقل.

الإحصاء

في التجارب الإحصائية، يكون المتغير التابع عبارة عن حدث يتم دراسته ويتوقع تغيّره كلما تغير المتغير المستقل.

النمذجة

في النمذجة الرياضية، يتم دراسة المتغير التابع لمعرفة إن كان سيتغير بتغيّر المتغير المستقل ومقدار هذا التغيّر. في نموذج الانحدار الخطي،  يكون التعبير  هو قيمة ᵗʰ للمتغير التابع و  هو i ᵗʰ للمتغير المستقل. ويعرف التعبير  بالخطأ ويتضمن التغيّر في المتغير التابع غير الناتج عن تغير المتغير المستقل.

المحاكاة

في المحاكاة، يتغيّر المتغير التابع بناءً على التغيرات التي تطرأ على المتغيرات المستقلة.

متغير مستقل

يعرف المتغير المستقل كذلك بـ "متغير المتنبئ"، "المتغير المحكوم"، "المتغير المعالَج"، "المتغير المٌفسِّر"، "متغير التعرّض" (راجع نظرية الموثوقية)، "معامل المخاطرة" (راجع إحصاء طبي)، "الخاصية" (طالع تعلم آلي) وتمييز الأنماط)، "متغير الإدخال".
يفضّل بعض المؤلفين استخدام تعبير المتغير المُفسّر بدلًا من المتغير المستقل عند التعامل مع كميات وذلك لأن المتغيرات المستقلة قد لا تكون مستقلة من الناحية الإحصائية.
والمتغير المستقل هو متغير يؤثر في متغير آخر أو أكثر، ويسعى الباحث إلى دراسة هذا الأثر أو التحقق منه من خلال معالجته، ويستطيع الباحث أن يتحكم في قيم أو مستويات هذا المتغير ليرى أثرها على متغير آخر.

متغير تابع

يعرف المتغير التابع أيضًا بـ "متغير الاستجابة"، "متغير التأثّر"، "المتغير المُقاس"، "المتغير المستجيب"، "المتغير المُفسَّر"، "المتغير الناتج"، "المتغير التجريبي"، "المتغير المُخرّج".
ويعرف المتغير التابع بأنه المتغير الذي يتبع المتغير المستقل، التأثير من المتغير المستقل يقع على المتغير التابع، من السهل جدًا قياس التأثيرات على المتغيرات التابعة، المتغيرات التابعة في مشكلة البحث او البحث العلمي ككل هي ما تُظهر المتغير المستقل في الدراسة العلمية. العلاقة بين المتغيرات في الابحاث العلمية التجريبية أو التربوية هي ما تميز بين انواع المتغيرات وأي منهم متغير تابع وأي منهم متغير مستقل صاحب التأثير والمقصود بالمعالجة.
إذا استخدم المؤلفون تعبير "المتغير المٌفسِّر" للتعبير عن المتغير المستقل، فإنه يستخدمون بالتالي التعبير "متغير الاستجابة" للتعبير عن المتغير التابع
والمتغير التابع هو متغير أو أكثر يسعى الباحث للكشف عن تأثير المتغير المستقل فيه. مثال: (في دراسة عن تأثير طرق التدريس الفعالة على التحصيل الدراسي للطلاب، تكون طريقة التدريس هي المتغير المستقل، والتحصيل الدراسي للطلاب هو المتغير التابع)

متغيرات أخرى

قد يتم التفكير في المتغير على أنه إمكانية تغيير المتغيرات المستقلة والتابعة، لكن لا يتم التركيز فعليًا على التجربة. لذا يتم الحفاظ على ثبات بعض المتغيرات ومراقبتها للحد من تأثيرها على التجربة. وهذه المتغيرات تعرف بـ "المتغيرات المسيطر عليها" أو "المتغيرات الغريبة".
في أشباه التجارب quasi-experiments، تم التقليل من أهمية التمييز بين المتغيرات التابعة والمتغيرات الأخرى لصالح التمييز بين المتغيرات التي يمكن للباحث تغييرها وبين المتغييرات التي لا يمكنه تغييرها. يمكن التعبير عن المتغيرات في أشباه التجارب بـ "المتغيرات الغريبة" أو "المتغيرات التجريبية" أو "المتغيرات الموضعية" أو "المتغيرات المحايدة" أو "المتغيرات غير المعالَجة".

مثال على المتغير المستقل

سؤال: تعدّ "درجة حرارة الماء" مثالًا على المتغير المستقل، صح؟
جواب: نعم ولا، فقد تكون درجة حرارة الماء متغيرًا تابعًا أو متغيرًا مستقلًا. مثال على ذلك، تستخدم درجة حرارة الماء للتنبؤ بمعدلات انتشار الملاريا؛ هنا تكون درجة حرارة الماء متغيرًا مستقلًا. تستخدم ساعات النهار للتنبؤ بدرجة حرارة الماء؛ هنا تكون درجة حرارة الماء متغيرًا تابعًا.