86 - Área de Conhecimento: METODOLOGIA E TÉCNICAS DE COMPUTAÇÃO (1 vaga).

Escola de Engenharia Industrial e Metalúrgica de Volta Redonda

Departamento de Ciências Exatas (VCE)

Classe A: Adjunto A - 40h DE

Provas escrita e didática no período de 08/07/2024 a 15/07/2024.

Formação dos candidatos: Bacharelado em Matemática Computacional, Física Computacional, Modelagem Computacional, Ciência da Computação, Ciência de Dados e Inteligência Artificial, Ciência e Tecnologia, Interdisciplinar em Ciência Tecnologia e Inovação, Interdisciplinar em Ciência e Tecnologia, Interdisciplinar em Tecnologia da Informação, Tecnologia da Informação em Web-designer, Tecnologias Digitais, Licenciatura em: Análise de Sistemas e Tecnologias da Informação, Eletromecânica, Interdisciplinar em Matemática e Computação e Suas Tecnologias, Tecnólogo em: Análise de Sistemas e Tecnologias da Informação, Análise e Desenvolvimento de Sistemas, Automação Industrial, Eletrotécnica, Geoprocessamento, Gestão da Tecnologia Da Informação, Informática, Redes de Telecomunicações, Sistema de Informação, Sistemas para Internet, Tecnologia da Informação, Tecnologia Elétrica, Tecnologia Eletrônica, Tecnologia em Engenharia, Tecnologia em Processamento de Dados, Tecnologia Mecânica. Doutorado em Matemática Computacional, Física Computacional, Modelagem Computacional, Ciência da Computação, Engenharia Aeroespacial, Engenharia Aeronáutica, Engenharia Aeronáutica e Espaço, Engenharia Agrícola, Engenharia Agrícola e Ambiental, Engenharia Agronômica, Engenharia Ambiental, Engenharia Ambiental e Energias Renováveis, Engenharia Ambiental e Sanitária, Engenharia Ambiental E Urbana, Engenharia Automotiva, Engenharia Biomédica, Engenharia Bioquímica, Engenharia Biotecnológica, Engenharia Cartográfica, Engenharia Cartográfica e de Agrimensura, Engenharia Civil, Engenharia Civil e Ambiental, Engenharia Computacional, Engenharia da Computação, Engenharia da Mobilidade, Engenharia de Agrimensura, Engenharia de Agrimensura e Cartográfica, Engenharia de Agronegócios, Engenharia de Alimentos, Engenharia de Aplicação, Engenharia de Automação e Controle, Engenharia de Automação Industrial, Engenharia de Bioprocessos, Engenharia de Bioprocessos e Biotecnologia, Engenharia de Biossistemas, Engenharia de Computação, Engenharia de Computação e Informação, Engenharia de Comunicações, Engenharia de Controle e Automação, Engenharia de Custos, Engenharia de Energia, Engenharia de Energias, Engenharia de Fortificação e Construção, Engenharia de Gestão, Engenharia de Informação, Engenharia de Inovação, Engenharia de Instrumentação, Engenharia de Manufatura, Engenharia de Materiais, Engenharia de Materiais e Manufatura, Engenharia de Materiais e Nanotecnologia, Engenharia De Minas, Engenharia De Petróleo, Engenharia de Petróleo e Gás, Engenharia de Produção, Engenharia de Produção Civil, Engenharia de Produção e Qualidade, Engenharia de Produção Mecânica, Engenharia de Recursos Hídricos e do Meio Ambiente, Engenharia de Robôs, Engenharia de Saúde e Segurança, Engenharia de Segurança no Trabalho, Engenharia de Sistemas, Engenharia de Sistemas Ciber Físicos, Engenharia De Software, Engenharia De Telecomunicações, Engenharia de Transportes, Engenharia Elétrica, Engenharia Elétrica e Eletrônica, Engenharia Eletrônica, Engenharia Eletrônica e de Computação, Engenharia Eletrônica e de Telecomunicações, Engenharia Ferroviária e Metroviária, Engenharia Física, Engenharia Florestal, Engenharia Geológica, Engenharia Hídrica, Engenharia Industrial Madeireira, Engenharia Industrial Mecânica, Engenharia Matemática, Engenharia Mecânica, Engenharia Mecânica Aeronáutica, Engenharia Mecânica Automotiva, Engenharia Mecânica e de Armamento, Engenharia Mecânica e de Automóvel, Engenharia Mecatrônica, Engenharia Metalúrgica, Engenharia Naval, Engenharia Naval e Oceânica, Engenharia Nuclear, Engenharia Química, Engenharia Têxtil, Engenharia Urbana.

Ementa: Métodos Numéricos: 1.1- Propagação de Erros em Aritmética de Máquina; 1.2- Resolução de Sistemas Lineares: Métodos Diretos, Métodos Iterativos; 1.3- Resolução de Equações e Sistemas de Equações Não-Lineares; 1.4- Interpolação Polinomial e Funções Splines; 1.5- Métodos dos Mínimos Quadrados: Caso Discreto, Caso Contínuo. i) Aproximação polinomial; ii) Aproximação Trigonométrica; iii) Outros tipos de aproximações; iv) Teste de Alinhamento; 1.6- Integração Numérica: Fórmulas de Newton-Cotes e Quadratura Gaussiana; 1.7- Métodos Numéricos para EDO: i) Problemas de Valor inicial i.1) Métodos de Passo Simples; Convergência. i.2) Métodos de Runge-Kutta. ii) Problemas de Valor de Contorno. iii) Métodos Variacionais; Método de Galerkin; 1.8- Métodos Numéricos para EDP: Métodos de Diferenças Finitas (MDF) e Método de Elementos Finitos (MEF) para Equações Diferenciais Parciais i) Elípticas, ii) Parabólicas e iii) Hiperbólicas; 1.8.1- Estabilidade e Convergência dos métodos. Algoritmos Computacionais de Alto Desempenho; 2.1- Conceito de Algoritmo/Complexidade; 2.2- Conceito de Linguagem de Programação; 2.2.1- Do item 2.3 em diante, usar uma das Linguagens: FORTRAN/C/C++/Python/Java/Octave; 2.3- Estrutura de um Programa; 2.4- Conceito de Variáveis e Constantes; 2.5- Conceito de Tipos de Dados; 2.6- Operadores Aritméticos, Lógicos e Relacionais; 2.7- Expressões; 2.8- Comandos de Entrada e Saída; 2.9- Comandos de Desvio; 2.10- Estruturas de Repetição; 2.11- Leitura e Gravação de Arquivos; 2.12- Funções Intrínsecas; 2.13- Vetores e Matrizes; 2.14- Funções e Sub-rotinas definidas pelo usuário em Programação Estruturada; 2.15- Modularização em Programação Estruturada; 2.16- Recursão; 2.17- Programação Orientada a Objetos; 2.18- Estruturas de dados lineares; 2.19- Estruturas do tipo Árvore; 2.20- Estruturas do tipo Grafo; 2.21- Estruturas que usam estratégia Hash; 2.22- Estratégia de Vetorização; 2.23- Programação Concorrente e Paralela (Modelos de memória compartilhada e memória distribuída).

Bibliografia: 1- Ruggiero, M. A.; Lopes V. L., Cálculo Numérico - Aspectos Teóricos e Computacionais, Segunda Edição, Pearson, 1997; 2- Strikwerda, J. C., Finite Difference Schemes and Partial Differential Equations, 2nd edition, Philadelphia: Society for Industrial and Applied Mathematics, 2004; 3- Cook, R. D.; Malkus, D. S.; Plesha, M. E.; Witt, R. J., Concepts and Applications of Finite Element Analysis, 4th Edition, John Wiley & Sons, 2002; 4- Reddy, J. N., Introduction to the Finite Element Method, McGraw-Hill, 2nd Edition, 1993; 5- Zienkiewicz, O. C.; Taylor, R. L.; Zhu, J. Z., The Finite Element Method: Its Basis and Fundamentals, Butterworth-Heinemann; 6st Edition, 2005; 6- Filho, José Vanni, Construção de Algoritmos, PUC-Rio, Quarta Edição, 1995; 7- Aho, A. V.; Ullman, J. D.; Hopcroft, J. E., Data Structures and Algorithms, Addison Wesley, 1983; 8- Cormen, T. H.; Leiserson, C. E., Rivest; R. L., Stein C., Algoritmos - Teoria e Prática, Terceira Edição, Elsevier-Campus, 2012; 9- Donald E. Knuth, The Art of Computer Programming, Volumes 1-3, Addison-Wesley Professional, 1998; 10- Chapman, S. J., FORTRAN 90/95 For Scientists and Engineers, McGraw Hill, 1998; 11- Kruse, R. L.; Ryba, A. J., Data Structures and Program Design in C++, Prentice Hall, 1998; 12- Brian W. Kernighan, Dennis M. Ritchie, C Programming Language, Prentice Hall, 1988, ISBN: 0-13-110362-8; 13- P. S. Pacheco, M. Malensek, An Introduction to Parallel Programming, 2ª ed., Morgan Kaufmann, 2021.

87 - Área de Conhecimento: OPERAÇÕES, PESQUISA OPERACIONAL E ESTATÍSTICA (1 vaga).

Instituto de Ciências Humanas e Sociais de Volta Redonda

Departamento de Administração e Administração Pública de Volta Redonda (VAD)

Classe A: Adjunto A - 40h DE

Provas escrita e didática no período de 08/07/2024 a 13/07/2024.

Formação dos candidatos: Graduação em Administração ou Engenharia de Produção. Doutorado em Administração, Engenharia de Produção, Engenharia Mecânica, Engenharia Metalúrgica, Engenharia Elétrica, Engenharia de Materiais e Engenharia de Transportes.

Ementa: 1- Modelos Probabilísticos; 2- Estatística Aplicada; 3- Conceitos e funções do planejamento, da programação e do controle da produção; 4- Previsão de vendas; 5- Planejamento agregado; 6- MRP/MRPII; 7- Sistemas de PCP; 8- Técnicas japonesas; 9- Sistemas flexíveis de manufatura; 10- Controle Estatístico da Qualidade; 11- Administração de recursos materiais e patrimoniais e a abordagem logística; 12- Gestão de estoques; 13- Movimentação, Armazenagem e Distribuição; 14- Gestão de compras; 15- Tópicos em gestão logística; 16- Fundamentos de programação linear; 17- Programação inteira; 18- Problemas de transporte (representação via PPL e solução computacional/software); 19- Otimização em Rede; 20- Processo de decisão Markoviana; 21- Teoria das filas.

Bibliografia: 1- MARTINS, P. G. e LAUGENI, F. P. Administração da Produção. 3ª Ed. São Paulo: Saraiva, 2015; 2- CORRÊA, H. L., CORRÊA, C. A. Administração de Produção e Operações. 3. ed., São Paulo: Atlas, 2016; 3- SLACK, N., BRANDON-JONES, A., JOHNSTON, R. Princípios da Administração da Produção. 1. ed., São Paulo: Atlas, 2013; 4- SLACK, N., CHAMBERS, S., JOHNSTON, R. Administração da Produção. 2.ed. São Paulo: Atlas, 2002; 5- BALLOU, Ronald H. Gerenciamento da Cadeia de Suprimentos - Porto Alegre, Bookman, 2001; 6- BOWERSOX, Donald; CLOSS, David. Logística Empresarial. São Paulo: Atlas, 2001; 7- FLEURY, Paulo Fernando; WANKE, Peter. Logística no Brasil. In: FIGUEIREDO, Kleber Fossatiet al. Logística e Gerenciamento da Cadeia de Suprimentos - Planejamento do Fluxo de Produtos e dos Recursos. São Paulo: Atlas, 2003; 8- CHOPRA, Sunil & MEINDL, Peter. Gerenciamento da Cadeia de Suprimentos: Estratégia, Planejamento e Operação. São Paulo: Prentice Hall, 2003; 9- TAHA, Handy A. (2008). Pesquisa Operacional, 8ªed, Pearson Prentice Hall; 10- HILLIER, F. S.; LIEBERMAN, G. J. Introdução à pesquisa operacional. Porto Alegre: Bookman, 2013; 11- COLIN, E. C. Pesquisa Operacional. 1ª Ed. Editora LTC: Rio de Janeiro, 2015; 12- MOREIRA, D. A. Pesquisa Operacional: Curso Introdutório. 2ª Ed. Editora Cengage Learning: São Paulo, 2016; 13- SILVA, E. M., SILVA, E. M., GONÇALVES, V., MUROLO, A. C. Pesquisa Operacional: para os cursos de administração e engenharia. 4ª Ed., São Paulo: Atlas, 2015; 14- PRADO, Darci (1999). Programação Linear, Editora DG, Série Pesquisa Operacional - volume 1; 15- CHOPRA, Sunil e MEINDL, Peter. Gerenciamento da Cadeia de Suprimentos: Estratégia, Planejamento e Operação. São Paulo: Peason, 2016; 16- NOVAES, A. N. G. Logística e gerenciamento da cadeia de distribuição. GEN, Atlas, 2021; 17- MARTINS, P. G e ALT, P. R. C. Administração de Materiais e Recursos Patrimoniais. Editora Saraiva: São Paulo, 3ª Ed, 2009; 18- RITZMAN, Larry P. e KRAJEWSKI, Lee J. Administração da Produção e Operações. São Paulo: Pearson Prentice Hall, 2004; 19- CORRAR, L., Paulo, E., Dias Filho, J. M., & Rodrigues, A. (2011). Análise multivariada para os cursos de administração, ciências contábeis e economia; 20- HAIR, J. F., Black, W. C., Babin, B. J., Anderson, R. E., & Tatham, R. L. (2009). Análise multivariada de dados. Bookman editora; 21- KAZMIER LEONARD J. (1982). Estatística Aplicada À Economia E Administração. Serie Schaum. São Paulo: Pearson, Makron Books; 22- LEVINE, David M.; STEPHAN, David; SZABAT, Kathryn A. (2016). Estatística - teoria e aplicações: usando o microsoft excel em português. 7. ed. LTC. Rio de Janeiro; 23- MEYER, P.L. (1983). Probabilidade - Aplicações À Estatística, Editora Ltc, 2.ª Edição; 24- DOWNING E CLARK (2002). Estatística Aplicada. Editora Saraiva, 2.ª Edição; 25- MONTGOMERY, DOUGLAS C.; RUGER, GEORGE C. (2010). Applied Statistics and Probability for Engineers. Editora Wiley, 5ª Edição; 26- PRUIM, R.; Kaplan, D. T. e Horton, N. J. (2022). Project MOSAIC: Statistics and Mathematics Teaching Utilities - Acessado em: 07/10/2022. https://cran.r-project.org/web/packages/mosaic/index.html; 27- WEBSTER, Allen; CASTRO, Helena Maria de Ávila (Trad.). (2007). Estatística aplicada à administração e economia. McGraw-Hill. São Paulo; 28- WICKHAM, Hadley. (2014) Advanced R. CRC Press, Nova York. 22. ALCOFORADO, L. F. (2021). Utilizando a linguagem R: conceitos, manipulação, visualização, modelagem e elaboração de relatórios. Ed. Alta Books; 29- WICKHAM, Hadley.; GROLEMUND, Garret. (2019). R para data science: Importe, arrume, transforme, visualize e modele dados. Alta Books, Rio de Janeiro.

88 - Área de Conhecimento: PESQUISA OPERACIONAL E ESTATÍSTICA (1 vaga).

Escola de Engenharia Industrial e Metalúrgica de Volta Redonda

Departamento de Engenharia de Produção de Volta Redonda (VEP)

Classe A: Adjunto A - 40h DE

Provas escrita e didática no período de 08/07/2024 a 15/07/2024.

Formação dos candidatos: Graduação em Engenharia de Produção, Engenharia Civil, Engenharia Elétrica, Engenharia de Agronegócios, Engenharia Metalúrgica, Engenharia Mecânica, Engenharia de Materiais, Engenharia Florestal, Engenharia da Computação, Engenharia de Controle e Automação, Engenharia Química, Engenharia Sanitária, Engenharia de Petróleo, Engenharia de Alimentos, Engenharia Eletrônica, Engenharia Naval e Engenharia Aeronáutica. Doutorado em Engenharia de Produção, Engenharia Civil, Engenharia Elétrica, Engenharia de Agronegócios, Engenharia Metalúrgica, Engenharia Mecânica, Engenharia de Materiais, Engenharia Florestal, Engenharia da Computação, Engenharia de Controle e Automação, Engenharia Química, Engenharia Sanitária, Engenharia de Petróleo, Engenharia de Alimentos, Engenharia Eletrônica, Engenharia Naval, Engenharia Aeronáutica, Pesquisa Operacional ou Modelagem Computacional.

Ementa: 1- Estatística. 1.1 Estatística Descritiva: distribuições de frequência, gráficos, medidas de tendência Central, medidas de dispersão. 1.2 Probabilidade. 1.3 Distribuições de Probabilidade Discretas e Contínuas. 1.4 Intervalos de Confiança. 1.5 Testes de Hipótese. 1.6 Correlação e Regressão. 2. Pesquisa Operacional. 2.1 Programação Linear. 2.2 Método Gráfico. 2.3 Método Simplex. 2.4 Análise de sensibilidade. 2.5 Problemas de transporte. 2.6 Programação Inteira. 2.7 O Problema Dual.

Bibliografia: 1- MONTGOMERY, Douglas C.; RUNGER, George C. Estatística Aplicada e Probabilidade para Engenheiros. 5. ed. Rio de Janeiro: LTC, 2012; 2- SWEENEY, Dennis J.; WILLIAMS, Thomas A. ANDERSON, David R. Estatística Aplicada à administração e economia. 3. ed. São Paulo: Cengage Learning, 2013; 3- DEVORE, Jay L. Probabilidade e estatística: para engenharia e ciências. São Paulo: Cengage Learning, 2006; 4- MORETTIN, Pedro A.; BUSSAB, Wilton O. Estatística básica. 9. ed. São Paulo: Saraiva, 2017; 5- LEVINE, D.; STEPHAN, D.; KREHBIEL, T.; BERENSON, M. Estatística - Teoria e Aplicações Usando Microsoft Excel em Português. 6. ed. Rio de Janeiro: LTC, 2012; 6- HILLIER, F; LIEBERMAN, G.J. Introdução à Pesquisa Operacional. 9.ed. McGraw-Hill,2013; 7- TAHA, H. A. Pesquisa Operacional. 8. ed. Editora Pearson, 2008; 8- GOLDBARG, Marco Cesar. Otimização combinatória e programação linear: modelos e algoritmos. Rio de Janeiro: Elsevier, 2005. LACHTERMACHER, Gerson. Pesquisa operacional na tomada de decisões: modelagem em Excel. Rio de Janeiro: Elsevier, 2007.

89 - Área de Conhecimento: SISTEMAS DE INFORMAÇÕES EM ADMINISTRAÇÃO (1 vaga).

Instituto de Ciências Humanas e Sociais de Volta Redonda

Departamento de Administração e Administração Pública de Volta Redonda (VAD)

Classe A: Adjunto A - 40h DE

Provas escrita e didática no período de 01/07/2024 a 06/07/2024.

Formação dos candidatos: Graduação em Administração, Administração Pública, Análise e Desenvolvimento de Sistemas, Ciência da Computação, Ciências Contábeis, Economia, Engenharia da Computação, Engenharia de Controle e Automação, Engenharia de Produção, Engenharia Mecânica; Engenharia Metalúrgica; Gestão da Tecnologia da Informação, Sistemas de Informação. Doutorado em Administração, Análise e Desenvolvimento de Sistemas, Ciência da Computação, Ciência da Informação, Ciências Computacionais, Computação, Computação Aplicada, Engenharia Civil, Engenharia da Computação, Engenharia da Informação, Engenharia de Materiais, Engenharia de Materiais e Metalúrgica, Engenharia de Produção, Engenharia de Sistemas de Computação, Engenharia de Transportes, Engenharia Elétrica, Engenharia Elétrica e de Telecomunicações, Engenharia Mecânica, Engenharia Metalúrgica, Engenharia Metalúrgica e de Materiais, Informática, Informática Aplicada, Sistemas de Informação, Sistemas e Computação.

Ementa: 1- Software: linguagens de programação, softwares aplicativos; 2- Redes de Informática e Internet: Internet das Coisas, computação em nuvem, redes complexas em redes sociais; 3- Word e Excel: características e funções avançadas; 4- Tendências da Administração e Tecnologia da Informação na Economia Digital: organizações digitais, transformação digital das organizações; Negócios Eletrônicos; 5- Banco de dados: Data warehouse, big data, data mining; Gestão do conhecimento; 6- Sistemas de Processamento de Transações; Sistemas de Informações Gerenciais; 7- Sistemas de Apoio à Decisão (SAD): Processo de tomada de decisão, modelo e modelagem, tipos, características e capacidades dos SAD; 8- Inteligência Artificial Aplicada: Sistemas inteligentes, machine learning e deep learning; Business intelligence; 9- Sistemas Empresariais: Enterprise Resource Planning (ERP), Customer Relationship Management (CRM), Supply Chain Management (SCM); 10 - Segurança da Informação: Conceitos e definições, privacidade, classificação da informação, termos de segurança da Tecnologia da Informação, vulnerabilidades e proteção dos Sistemas de Informação, crimes de informática, ameaças de software, política de segurança da informação; 11- Gestão de Processos: Definições, objetivos do estudo e análise de processos, estratégia para estudo de processos; Fluxograma: Conceito, técnicas de desenho, simbologia utilizada.

Bibliografia: 1- ARAÚJO, Luis César G. Organização, Sistemas e Métodos: e as tecnologia de gestão organizacional - Volume 1. São Paulo; Editora Atlas, 2006; 2- ARAÚJO, Marcelo Henrique de. Sistemas de informação. Brasil: Editora Senac São Paulo, 2019; 3- GABARDO, Ademir C. Análise de Redes Sociais: Uma Visão Computacional. Brasil: Novatec Editora, 2015; 4- LAUDON, Kenneth C., LAUDON, Jane P. Sistemas de Informação Gerenciais: Administrando a Empresa Digital. Bookman Editora, 2022; 5- MACHADO, Alexandre Lopes. Administração do Big Data. Brasil: Editora Senac São Paulo, 2017; 6- MARCELINO , Claudio, Andrade Denise de Fátima. Word 2019. Edição de Textos. Viena, 2021; 7- PATARO, Adriano. Dominando O Excel 2019. Novatec. 2019; 8- POSSEBON, Cláudia., RIBEIRO, Wagner de Souza. Sistemas de informação gerencial. Brasil: Editora Senac São Paulo, 2020; 9- SANCHEZ, Wagner. Tópicos avançados em gestão de tecnologia da informação. Brasil: Editora Senac São Paulo, 2020; 10- TURBAN, E., RAINER JR, R., POTTER, R., Administração de Tecnologia da Informação - Teoria e Prática, Elsevier - Editora Campus, 2005.

ANEXO II

LISTA DE PONTOS

1 - Área de Conhecimento: ADMINISTRAÇÃO GERAL COM ÊNFASE EM INTELIGÊNCIA ANALÍTICA E CIÊNCIA DE DADOS (STA)

1- Administração contemporânea das Organizações; 2- Evolução do Pensamento em Administração: teorias, escolas, representações e abordagens, movimentos pioneiros e tendências contemporâneas; 3- Administração no Contexto Brasileiro; 4- O Ambiente Organizacional; 5- Responsabilidade Social e Ambiental; 6- Funções da Administração: planejamento, organização, direção e controle; 7- Áreas funcionais da Administração: Operações, Marketing, Finanças e Recursos Humanos; 8- Empreendedorismo: contextualização, fundamentos, processo e modelos de negócio; 9- Organizações Digitais; 10- Gestão Internacional; 11- Geração de Ideias e Inovação em Negócios e sua Gestão; 12- Modelos e práticas de Gestão Contemporânea. Inteligência Analítica e Ciência de Dados; 13- Séries Temporais: Conceitos, Médias Móveis, Decomposição Clássica; 14- Séries Temporais: Análise Preditiva, Regressão Simples e Regressão Múltipla; 15- Programação Linear; 16- Árvore de Decisão; 17- Simulação Monte Carlo; 18- Probabilidade e Estatística; 19- Abordagem Multicritério; 20- Uso de softwares em análise de dados (Business intelligence).

2 - Área de Conhecimento: ALFABETIZAÇÃO (SSE)

1- As práticas cotidianas de alfabetização - o saber fazer das professoras; 2- Avaliação e Fracasso Escolar - impasses e desafios no processo de alfabetização das crianças das classes populares; 3- Escola, alfabetização, letramento e conhecimento; 4- A palavra mundo como conteúdo alfabetizador; 5- Políticas de alfabetização e currículos; 6- Políticas de avaliação da alfabetização: diferenças e desigualdades; 7- Apropriação do código da escrita como instrumento de inclusão; 8- Literatura, palavra-vida na experiência da alfabetização; 9- Infâncias em periferias urbanas, textos, contextos e desafios para a formação da professora alfabetizadora; 10- A professora pesquisadora e o processo de produção de novos conhecimentos sobre a prática educativa na alfabetização; 11- Ambiente alfabetizador: a sala de aula entre-lugar de culturas 12- Infância, aprendizagem e exercício da leitura e da escrita.

3 - Área de Conhecimento: ANATOMIA ANIMAL (MMO)

1- Ossos da face do cavalo e do boi; 2- Esqueleto do membro pélvico dos mamíferos domésticos; 3- Esqueleto da coluna vertebral nos mamíferos domésticos; 4- Articulações do membro torácico nos mamíferos domésticos; 5- Articulações da coluna vertebral e do tórax nos mamíferos domésticos; 6- Face do cavalo - músculos, vasos e nervos; 7- Região ventral do pescoço nos mamíferos domésticos - músculos, estruturas viscerais, vasos e nervos; 8- Parede lateral do tórax e diafragma nos mamíferos domésticos - músculos, vasos e nervos; 9- Parede abdominal do cão - músculos, vasos e nervos; 10- Plexo braquial nos mamíferos domésticos; 11- Mão nos carnívoros domésticos - ossos, articulações, músculos, vasos e nervos; 12- Região glútea e coxa nos mamíferos domésticos - músculos, vasos e nervos; 13- Sistema visual nos mamíferos domésticos; 14- Tegumento comum nos mamíferos domésticos; 15- Medula espinhal e meninges nos mamíferos domésticos; 16- Metencéfalo nos mamíferos domésticos; 17- Cavidade oral nos mamíferos domésticos; 18- Estômago de ruminantes; 19- Intestino grosso nos mamíferos domésticos; 20- Fígado e pâncreas nos mamíferos domésticos; 21- Faringe e laringe nos mamíferos domésticos; 22- Pulmões nos mamíferos domésticos; 23- Coração e pericárdio nos mamíferos domésticos; 24- Aorta abdominal e seus ramos viscerais nos mamíferos domésticos; 25- Centros linfáticos do abdome nos mamíferos domésticos; 26- Sistema urinário nos mamíferos domésticos; 27- Útero e ovário nos mamíferos domésticos; 28- Uretra masculina, glândulas genitais acessórias e pênis nos mamíferos domésticos; 29- Sistema digestório das aves domésticas; 30- Sistema urogenital das aves domésticas.

4 - Área de Conhecimento: ANATOMIA PATOLÓGICA HUMANA (MPT) - AUXILIAR

1- Processo inflamatório agudo e crônico. Processo inflamatório crônico granulomatoso e necroses; 2- Distúrbios hemodinâmicos e choque; 3- Neoplasias benignas, malignas e carcinogênese; 4- Aparelho reprodutor feminino: papilomavírus humano, lesões intraepiteliais escamosas e Carcinomas invasor do colo uterino; 5- Carcinoma da próstata e bexiga: aspectos anátomo-patológicos, imuno-histoquímicos, correlação clínica e laboratorial; 6- Mama: Lesões proliferativas benignas. Carcinomas de mama: aspectos anátomo-patológicos, imuno-histoquímicos, correlação clínica, laboratorial e importância do anátomo-patologista no contexto político da saúde pública; 7- Nódulo Pulmonar: correlação anátomo-clínica e imagenológica com ênfase nos aspectos histopatológicos diferenciais; 8- Nódulo da tireoide: abordagem dos nódulos e diagnóstico cito e histopatológicos, incluindo a classificação de Bethesda; 9- Trato gastrointestinal: pólipos e carcinoma de cólon; doenças inflamatórias intestinais; 10- Pele: Carcinoma basocelular e Melanoma maligno - classificação, aspectos anátomo-patológicos e imuno histoquímicos.

5 - Área de Conhecimento: ANATOMIA PATOLÓGICA HUMANA (MPT) - ASSISTENTE

1- Processo inflamatório agudo e crônico. Processo inflamatório crônico granulomatoso e necroses; 2- Distúrbios hemodinâmicos e choque; 3- Neoplasias benignas, malignas e carcinogênese; 4- Aparelho reprodutor feminino: papilomavírus humano, lesões intraepiteliais escamosas e Carcinomas invasor do colo uterino; 5- Carcinoma da próstata e bexiga: aspectos anátomo-patológicos, imuno-histoquímicos, correlação clínica e laboratorial; 6- Mama: Lesões proliferativas benignas. Carcinomas de mama: aspectos anátomo-patológicos, imuno-histoquímicos, correlação clínica, laboratorial e importância do anátomo-patologista no contexto político da saúde pública; 7- Nódulo Pulmonar: correlação anátomo-clínica e imagenológica com ênfase nos aspectos histopatológicos diferenciais; 8- Nódulo da tireoide: abordagem dos nódulos e diagnóstico cito e histopatológicos, incluindo a classificação de Bethesda; 9- Trato gastrointestinal: pólipos e carcinoma de cólon; doenças inflamatórias intestinais; 10- Pele: Carcinoma basocelular e Melanoma maligno - classificação, aspectos anátomo-patológicos e imuno histoquímicos.

6 - Área de Conhecimento: AUDITORIA E PERÍCIA CONTÁBIL (STC)

1- Evidências de Auditoria; 2- Fundamentos e visão geral da perícia contábil no Brasil; 3- Procedimentos de Revisão Analítica - PRA; 4- Prova pericial contábil: aspectos práticos & fundamentais; 5- Avaliação da estrutura de Controles Internos e avaliação do Risco de Controle; 6- Materialidade e avaliação das distorções identificadas durante a Auditoria; 7- Laudo pericial contábil e parecer técnico, conforme Código de Processo Civil e Normas Brasileiras de Contabilidade aplicadas à atividade pericial; 8- Formação da Opinião e emissão do Relatório de Auditoria; 9- Planejamento e organização da perícia contábil dentro dos procedimentos processuais do poder judiciário; 10- Nomeação do perito-contador segundo regimento jurídico e normas contábeis vigentes.

7 - Área de Conhecimento: BOTÂNICA: MORFOLOGIA, TAXONOMIA E EVOLUÇÃO DE EMBRIÓFITAS (GBG)

1- Ciclo de vida das plantas terrestres sem sementes: a evolução do gametófito e do esporófito; 2- Origem, evolução e organização do corpo vegetativo em embriófitas sem sementes; 3- Habitat, morfologia, caracteres citológicos, evolução, reprodução e classificação das linhagens de embriófitas avasculares; 4- Habitat, morfologia, caracteres citológicos, evolução, reprodução e classificação das linhagens de embriófitas vasculares sem sementes; 5- Significado das novidades evolutivas vegetativas e reprodutivas nas lignófitas na ocupação do ambiente terrestre; 6- Evolução, diversidade e adaptações das principais linhagens viventes e extintas das embriófitas; 7- Principais famílias de importância biológica e econômica dentre as embriófitas sem sementes: caracterização e subsídios para seu reconhecimento prático; 8- A biogeografia na sistemática vegetal e na conservação da biodiversidade, com ênfase nas embriófitas sem sementes da flora neotropical e brasileira; 9- Herbário: suas coleções e seu funcionamento, informatização e digitalização do acervo e disponibilização em ampla escala; relevância para o avanço das pesquisas em sistemática, florística e biogeografia; 10- Coleta, identificação, nomenclatura e sistemas de classificação botânica nas linhagens de embriófitas sem sementes: teoria e aplicações.

8 - Área de Conhecimento: CIÊNCIA DA INFORMAÇÃO (GCI)

1- Documento no contexto da Ciência da Informação; 2- Livro e leitura em meio digital; 3- Práticas de leitura e mediação cultural; 4- Mediação da informação; 5- Formulação e implementação de políticas informacionais: infraestrutura legal, humana e tecnológica; 6- Fundamentos do direito à informação; 7- Direitos autorais; 8- Proteção de dados; 9- Pós-verdade, desinformação e seus efeitos nas políticas públicas; 10- Bibliotecários e arquivistas na construção e aplicação de políticas de Informação; 11- Informação e política, interface das políticas informacionais com outras políticas; 12- Ação cultural e educativa em arquivos e bibliotecas; 13- Políticas públicas de cultura no Brasil; 14- Democracia, transparência e informação; 15- Ciência da Informação, políticas de informação e governança digital; 16- Documento, suas concepções históricas e sociais.

9 - Área de Conhecimento: CIÊNCIAS ATUARIAIS (DCA)

1- Leis de mortalidade e construção de tábuas biométricas; 2- Funções biométricas; 3- Seguros de vida; 4- Anuidades; 5- Prêmios; 6- Provisão matemática de seguros; 7- Múltiplos decrementos; 8- Matemática atuarial de previdência complementar; 9- Técnicas de ALM e Value at risk; 10- Tarifação para seguros do ramo não vida; 11- Teoria da utilidade aplicada a seguros; 12- Modelos de risco individual e coletivo; 13- Modelos de frequência de sinistros; 14- Modelos de severidade de sinistros; 15- Processo de ruína; 16- Teoria da credibilidade; 17- Limites e continuidade de funções; 18- Derivada de funções e Aplicações; 19- Integral, Teorema Fundamental do Cálculo e Aplicações; 20- Axiomas de probabilidade, probabilidade condicional e independência; 21- Variáveis Aleatórias; 22- Estatísticas descritivas; 23- Tabelas, gráficos e distribuição de frequências. Distribuição normal; 24- Distribuições amostrais das estatísticas média, variância e proporção; 25- Estimação por Intervalo de Confiança; 26- Testes de hipóteses; 27- Testes qui-quadrado de aderência e de independência; 28- Correlação e regressão Linear simples e múltipla; 29- Inferência Estatística na Regressão Linear; 30- Análise de Séries Temporais.