Código de cargo: 031/24.01 - Anexo I

Concurso Público de Provas e Títulos para Professor Adjunto A - DE

Departamento de Estatística

Área: Probabilidade e Estatística; Subárea: Estatística

Relação de Temas da Prova Escrita e Prova Didática/Bibliografia Sugerida

Lista de Temas da Prova escrita e Prova didática:

1. Métodos frequentistas de estimação pontual e suas propriedades.

2. Teste da razão de verossimilhança; teste score; teste de Wald.

3. Testes de hipótese uniformemente mais poderosos e aplicações.

4. Teoria da Decisão Estatística: função de perda, risco, risco de Bayes e Minimax.

5. Inferência Bayesiana: prioris não informativas; famílias conjugadas; distribuições preditivas.

6. Modelo linear geral: estimação pontual dos parâmetros e propriedades dos estimadores.

7. Modelo linear geral: análise de diagnóstico.

8. Modelos lineares generalizados: família exponencial, definição do modelo, funções de ligação e função desvio.

9. Modelos lineares generalizados: estimação pontual dos parâmetros e propriedades dos estimadores.

10. Modelos lineares generalizados: regressão logística.

Bibliografia Recomendada

BERGER, James O. Statistical decision theory and Bayesian analysis. Springer, 1985.

BICKEL, Peter J.; DOKSUM, Kjell A. Mathematical statistics: basic ideas and selected topics, volume I. PrenticeHall, 2001.

BOX, George E. P.; TIAO, George C. Bayesian inference in statistical analysis. John Wiley & Sons, 1992.

CASELLA, George; BERGER, Roger. Statistical inference. Belmont: Duxbury, 1990.

CORDEIRO, Gauss Moutinho; DEMÉTRIO, Clarice Garcia Borges; MORAL, Rafael de Andrade. Modelos linearesgeneralizados e aplicações. Bluncher, 2024.

DUNN, Peter K.; SMYTH, Gordon K. Generalized linear models with examples in R. New York: Springer, 2018.

KUTNER, Michael H. et al. Applied linear statistical models. McGraw-hill, 2005.

LEHMANN, Erich L. Testing statistical hypotheses. Springer, 1997.

LEHMANN, Erich L.; CASELLA, George. Theory of point estimation. Springer, 1998.

O'HAGAN, Anthony. Kendall's Advanced Theory Of Statistics. Vol 2B: Bayesian Inference. Edward Arnold, 1994.

RENCHER, Alvin C.; SCHAALJE, G. Bruce. Linear models in statistics. John Wiley & Sons, 2008.

Código de cargo: 031/24.01 - Anexo II

Concurso Público de Provas e Títulos para Professor Adjunto A - DE

Departamento de Estatística

Área: Probabilidade e Estatística; Subárea: Estatística

Tabela de Pontuação para a Prova escrita

Descrição

Pontuação Máxima (10)

Grupo I - Apresentação (no máximo 1 pontos)

Introdução

0.25

Desenvolvimento

0.5

Conclusão

0.25

Grupo II - Conteúdo (no máximo 7 pontos)

Coerência, clareza de idéias, densidade teórica, domínio e desenvolvimento do tema.

7

Grupo III - Linguagem (no máximo 2 pontos)

Clareza, precisão e correção gramatical e uso adequado da terminologia técnica.

2

Código de cargo: 031/24.01 - Anexo III

Concurso Público de Provas e Títulos para Professor Adjunto A - DE

Departamento de Estatística

Área: Probabilidade e Estatística; Subárea: Estatística

Tabela de Pontuação para a Análise do Curriculum Vitae

Descrição

Pontuação Máxima (10)

Grupo I - Titulação (no máximo 3.5 pontos)

- Graduação em Estatística: 3.50 - Graduação em curso de outras áreas: 3.25

3.5

Grupo II - Produção Científica, Artística, Técnica, Cultural na área do concurso (no máximo 4 pontos)

- A pontuação considerará até quatro produções (podendo ser artigo técnico-científico, trabalho completo publicado em anaisde reunião científica, autoria ou coautoria de livro) publicadas ou aceitas para publicação a partir do início do ano de 2021, que possuam a devida comprovação e que atinjam a maior pontuação total de acordo com os critérios descritos a seguir. - Para cada artigo, a pontuação será baseada na classificação em quartis Q1, Q2, Q3, Q4 (dispostos em ordem

4

decrescente) do periódico de acordo com o índice SJR (Scimago Journal & Country Rank), disponível no sítio https://www.scimagojr.com. Cada periódico listado neste sítio está associado a pelo menos uma categoria temática ("subject category"), dentro de uma área temática ("subject area"), recebendo uma classificação em quartis (Q1, Q2, Q3 e Q4) para cada ano avaliado. A cada periódico e a cada área temática será atribuída a mais alta classificação em quartis dentre todas as categorias

temáticas dentro daquela área e dentre os anos de 2021, 2022 e 2023. A pontuação de cada artigo será a mais alta pontuação do periódico correspondente obtida de acordo com os critérios a seguir ou zero caso nenhuma das opções listadas se adeque: Classificação Q1 em qualquer uma das seguintes áreas temáticas: "Mathematics", "Computer Science", "Biochemistry, Genetics and Molecular Biology", "Decision Sciences" e "Economics, Econometrics and Finance": 2.50; Classificação

Q2 em qualquer uma das seguintes áreas temáticas: "Mathematics", "Computer Science", "Biochemistry, Genetics and Molecular Biology", "Decision Sciences" e "Economics, Econometrics and Finance": 2.00; Classificação Q3 em qualquer uma das seguintes áreas temáticas: "Mathematics", "Computer Science", "Biochemistry, Genetics and Molecular Biology", "Decision Sciences" e "Economics, Econometrics and Finance": 1.00; Publicação em periódico classificado pelo Scopus:

0.50; Publicação nos demais periódicos, desde que possua identificação ISSN: 0.05 - Para cada trabalho completo publicado em anais de reunião científica que esteja classificada nos estratos A1, A2 ou A3 do Relatório da Comissão de Qualis Eventos da Avaliação Quadrienal 2017-2020 (Área de Avaliação: Computação): 1.00; Trabalho completo em anais das demais reuniões científicas, desde que possuam identificação ISSN: 0.05 - Para cada autoria ou coautoria de livro, desde que possua ISBN e que pertença

à área de atuação acadêmica do candidato: 0.50

Grupo III - Atividade Didática (no máximo 1 pontos)

- Para cada turma de disciplina com 60 (sessenta) horas, pela qual o docente foi responsável, ministrada na graduação, pós-graduação ou extensão universitária. No caso de mais de um docente responsável pela atividade de ensino a pontuação será dividida proporcionalmente: 0.25 ou proporcional ao número de horas. - Para cada orientação ou coorientação concluída de trabalho de conclusão de curso ou de

1

monografia de graduação ou especialização ou iniciação científica realizada com bolsa ou voluntariamente: 0.15 - Para cada orientação ou coorientação de aluno de mestrado concluída: 0.20 - Para cada orientação ou coorientação de aluno de doutorado concluída: 0.30 - Participação em programa de estágio docência (monitoria): 0.10 por disciplina.

Grupo IV - Atividades Técnico-Profissionais (no máximo 0.5 pontos)

- Para cada coordenação de projetos acadêmicos financiados (pelo menos 1 ano): 0.20 - Para cada chefia de departamento ou coordenação de curso (pelo menos 1 ano): 0.20 - Para cada ano de representação em órgãos acadêmicos colegiados: 0.05- Para cada ano de atividade profissional não acadêmica na área de Estatística: 0.10 - Para cada

0.5

estágio pós-doutoral realizado no Brasil com financiamento (pelo menos 6 meses): 0.30 - Para cada estágio pós-doutoral realizado no exterior com financiamento ou remuneração (pelo menos 6 meses e em instituição diferente de seu doutorado): 0.50

Grupo V - Apresentação de trabalho em congressos e reuniões científicas (no máximo 0.99 pontos)

- Para cada conferência ou apresentação oral em congressos na área de Probabilidade ou Estatística: 0.50 - Para cada apresentação em pôster em congressos na área de Probabilidade ou Estatística: 0.20.

0.99

Grupo VI - Participação em congressos e reuniões científicas (no máximo 0.01 pontos)

- Para cada participação em congressos na área de Probabilidade ou Estatística: 0.01.

0.01

Código de cargo: 031/24.01 - Anexo IV

Concurso Público de Provas e Títulos para Professor Adjunto A - DE

Departamento de Estatística

Área: Probabilidade e Estatística; Subárea: Estatística

Tabela de Pontuação para a Prova didática

Descrição

Pontuação Máxima (10)

Grupo I - Desempenho didático-pedagógico (no máximo 2.5 pontos)

Uso correto da língua portuguesa, de termos técnicos e de linguagem científica apropriada.

1

Adequação de métodos e técnicas de ensino aprendizagem e habilidade na utilização dos recursos didáticos selecionados.

1.5

Grupo II - Capacidade de planejamento de aula (no máximo 1 pontos)

Arranjo didático e sequencial do conteúdo.

0.5

Adequação da aula ao nível de graduação e adequação às referências bibliográficas indicadas.

0.5

Grupo III - Conteúdo e conhecimento na área (no máximo 5 pontos)

Conhecimento adequado ao nível de graduação.

2

Segurança no domínio do conteúdo.

3

Grupo IV - Comunicação e síntese do assunto (no máximo 1.5 pontos)

Postura e capacidade de despertar o interesse dos ouvintes, naturalidade e dinamismo, capacidade de síntese sem perda de conteúdo.

1.5

Código de cargo: 031/24.01 - Anexo V

Concurso Público de Provas e Títulos para Professor Adjunto A - DE

Departamento de Estatística

Área: Probabilidade e Estatística; Subárea: Estatística

Tabela de Pontuação para a Análise do Plano de Trabalho em Ensino, Pesquisa e Extensão

Descrição

Pontuação Máxima (10)

Grupo I - Relevância do Plano de Ensino na Graduação para o Curso (no máximo 2.5 pontos)

Adequação das atividades de ensino propostas ao Projeto Pedagógico do Curso de Bacharelado em Estatística da UFSCar

1

Desempenho na arguição das atividades de ensino propostas.

1.5

Grupo II - Relevância e atualidade do tema do Plano de Pesquisa, bem como conhecimento, metodologia, produção técnica e científica na área (no máximo 5.5 pontos)

Pertinência, atualidade e importância do plano de pesquisa proposto para a área de conhecimento do concurso. Fundamentação científica e adequação dos métodos propostos e prazos para conclusão do projeto. Potencial de publicação dos resultados esperados que constam no plano de pesquisa.

3.5

Desempenho na arguição.

2

Grupo III - Viabilidade do Plano de Extensão e de seu impacto técnico e social em nível local, regional, nacional e internacional (no máximo 1.5 pontos)

Articulação das atividades de extensão propostas com o Ensino e com a Pesquisa. Adequação das atividades de extensão ao Projeto Pedagógico do Curso de Bacharelado em Estatística da UFSCar. Descrição da participação de estudantes nas atividades de extensão.

0.5

Desempenho na arguição.

1

Grupo IV - Projeção e qualidade dos resultados esperados (no máximo 0.5 pontos)

Avaliação da concordância dos planos de ensino, pesquisa e extensão para a área de conhecimento do concurso, verificando como eles interagem entre si e qual o impacto esperado para a melhoria das atividades do DEs-UFSCar.

0.5

Código de cargo: 031/24.02 - Anexo I

Concurso Público de Provas e Títulos para Professor Adjunto A - DE

Departamento de Computação

Área: Computação; Subárea: Engenharia e Ciência da Computação

Relação de Temas da Prova Escrita e Prova Didática/Bibliografia Sugerida

Lista de Temas da Prova escrita e Prova didática:

1. Metodologias para o desenvolvimento de Sistemas Embarcados: engenharia dirigida por modelos - conceitos, princípios, ferramentas e técnicas. Design e desenvolvimento de sistemas embarcados: co-design de hardware e software, segurança, confiabilidade e design robusto. Integração de sistemas embarcados: técnicas de integração de hardware e software.

2. Microkernels: multitarefa, escalonamento e sincronização. Sistemas Críticos: RTOS (Real-Time Operating Systems), tolerância a falhas, redundância, certificação.

3. Codificação de canais de comunicação: teoria e implementação de códigos de Reed-Solomon, códigos convolucionais, LDPC (low-density parity-check) codes, turbo codes e rateless codes (Spinal, Raptor).

4. OFDM (Orthogonal Frequency Division Multiplexing): efeito de multicaminho, desvio Doppler, ruído de fase, desvio de frequência, desbalanceamento I/Q, e as técnicas e algoritmos de processamento de sinais utilizados para lidar com estes problemas; sincronização e aquisição de tempo; estimação de canal e equalização; multiplexação espacial em malha fechada; arquitetura e implementação de transmissores e receptores compatíveis com as normas IEEE 802.11a e LTE.

5. Criptografia: cifração, autenticação, assinatura, provas de conhecimento zero, criptografia homomórfica, computação segura de várias partes, criptografia pós-quântica; erros mais comuns em implementações de criptografia e como explorá-los.

6. Exploração de binários: stack/heap overflow, use-after-free, null pointer dereference, format string; técnicas de mitigação (NX, canários, PIE/ASLR, control flow integrity - CFI, mitigação de kernel exploits - KASLR, SMAP, SMEP) e como contorná-las.

7. Exploração de hardware: ataques de canal lateral, vulnerabilidades microarquiteturais (Spectre, Meltdown, microarchitectural data sampling - MDS), fault injection, glitching.

8. Controle de processos e paralelização fork-join. Programação com memória compartilhada e introdução ao OpenMP. Programação com memória distribuída e MPI.

9. Programação de sistemas manycore como GPUs e aceleradores: CUDA, OpenCL e outros. Avaliação de desempenho e teste de programas concorrentes.

10. Metodologia de desenvolvimento de programas paralelos. Avaliação de desempenho de sistemas computacionais de alto desempenho: métricas e metodologias.

Bibliografia Recomendada

MARWEDEL, P. Embedded System Design: Embedded Systems Foundations of CyberPhysical Systems and theInternet of Things. 3. ed. 2018. ISBN 9783030609092. Disponível em:https://library.oapen.org/bitstream/id/debdf343-c10b-4cba-b630-b64c47b90881/2021_Book_EmbeddedSystemDesign.pdf.

KORDON, F.; HUGUES, J.; CANALS, A.; DOHET, A. Embedded Systems: Analysis and Modeling with SysML, UMLand AADL. 1. ed. 2013. ISBN 9781848215009.

LAPLANTE, P. A. Real-time systems design and analysis. New York: Wiley, 2004. ISBN 9780471228554.

FORNEY, D. Principles of Digital Communication II - 6.451: Lecture Notes. Massachusetts Institute ofTechnology, 2005. 202 p. Disponível em: https://ocw.mit.edu/courses/6-451-principles-of-digital-communication-ii-spring-2005/bb895c1dee9ce0b39d6846e0aa984981_MIT6_451S05_FullLecNotes.pdf.

DECLERQ, D; FOSSORIER, M.; BIGLIERI, E. Channel Coding: Theory, Algorithms, and Applications. AcademicPress, 2016. 690 p. ISBN 9780081013304.

SCHWARZINGER, A. Digital Signal Processing in Modern Communication Systems. 2. ed. 2022. 637 p. ISBN9780988873506.

BONEH, D.; SHOUP, V. A graduate course in applied cryptography. 2023. Disponível emhttps://crypto.stanford.edu/~dabo/cryptobook/BonehShoup_0_6.pdf.

BIERNAT, P. et al. Modern Binary Exploitation - CSCI 4968: Lecture Notes. Rensselaer Polytechnic Institute,2015. Disponível em: https://github.com/RPISEC/MBE.

ALLIEVI, A.; IONESCU, A.; RUSSINOVICH, M.; SOLOMON, D. Windows Internals, Part 2. 7. ed. PearsonEducation, 2021. ISBN 9780135462447.

BILLIMORIA, K. N. Linux Kernel Debugging: Leverage Proven Tools and Advanced Techniques to EffectivelyDebug Linux Kernels and Kernel Modules. Packt Publishing, 2022. ISBN 9781801076753.

VAN SCHAIK, S.; MILBURN, A.; ÖSTERLUND, S.; FRIGO, P.; MAISURADZE, G.; RAZAVI, K.; BOS, H.;GIUFFRIDA, C. RIDL: Rogue in-flight data load. In: 2019 IEEE Symposium on Security and Privacy, pp. 88-105.IEEE. DOI 10.1109/SP.2019.00087. Disponível em:https://research.vu.nl/ws/portalfiles/portal/121321168/RIDL_Rogue_in_flight_data_load.pdf.

GRAMA, A.; GUPTA, A.; KARPSYS, G.; KUMAR, V. Introduction to Parallel Computing. Adisson-Wesley, 2003.ISBN 9780201648652.

FOSTER, I. Designing and Building Parallel Programs. Addison-Wesley, 1995. ISBN 9780201575941. Disponívelem: http://www-unix.mcs.anl.gov/dbpp.

WEN-MEI, W. H.; KIRK, D. B.; HAJJ, I. EL. Programming Massively Parallel Processors: A Hands-on Approach.Morgan Kaufmann; 4. ed. 2022. ISBN 9780128119860.

Código de cargo: 031/24.02 - Anexo II

Concurso Público de Provas e Títulos para Professor Adjunto A - DE

Departamento de Computação

Área: Computação; Subárea: Engenharia e Ciência da Computação

Tabela de Pontuação para a Prova escrita

Descrição

Pontuação Máxima (10)

Grupo I - Apresentação (no máximo 1 pontos)

Introdução

0.3

Desenvolvimento

0.35

Conclusão

0.35

Grupo II - Conteúdo (no máximo 6.75 pontos)

Organização

1

Domínio conceitual

1

Precisão na exposição de ideias

1.25

Coerência e consistência no desenvolvimento do tema

3.5

Grupo III - Linguagem (no máximo 2.25 pontos)

Uso adequado da terminologia técnica

0.75

Clareza e coesão textual

0.75

Precisão e correção gramatical

0.75

Código de cargo: 031/24.02 - Anexo III

Concurso Público de Provas e Títulos para Professor Adjunto A - DE

Departamento de Computação

Área: Computação; Subárea: Engenharia e Ciência da Computação