信用力のバロメータともいえる地方債の利回りをみると、実際には自治体の財政状況によりわずかながら差が生じている。新規発行（新発債）の応募者利回りをみると、東京都や横浜市など、財政力のある自治体は利回りが低く、大阪府、北海道等の財政状況の芳しくない自治体は比較的高めの利回りとなっている。2006年（平成18年）春の北海道夕張市の財政破綻が明るみに出た頃には、この利回り差が拡大し、地方債の信用リスク（危険性）への投資家の関心が高まった（いわゆる「夕張ショック」）。その後夕張市同様財政破綻に陥る自治体が続出する状況にないこともあって、利回り差は縮小した。
地方公共団体の指定金融機関等の地元金融機関を通じて資金調達するもので「銀行等引受債」と呼ばれる。銀行等の引受地方債は、証券発行の方法によるものと、証書借入の方法によるものがあるが、小規模な自治体では簡便な証書借入の方式をとることが多い。期間・償還条件等の発行条件は、一定しない。また、満期時の償還負担を分散するため、約定弁済付きとするものもある。利率は発行時の市場長期レートに準じて決定されることが多く、金利入札形式をとることが多くなっている。発行（借入）は会計年度末が近い3月から5月にかけてが多い。なお、市場にはほとんど流通しない。
地方債の残高は、2006年（平成18年）度現在139兆円に達している。1990年代後半の景気刺激策により発行が増加した結果、残高は膨らみ続け、2004年（平成16年）度にピークに達した。その後わずかに減少に転じてはいるものの、なお高止まりしている。なお、地方債残高に交付税特別会計借入金残高（地方負担分、2004年度末33兆円）と公営企業債残高（普通会計負担分、同28兆円）とを合わせた201兆円を総務省では「地方財政の借入金残高」と呼んでいる。個別自治体の地方債残高については、各自治体で公表されているほか、総務省の「決算カード」に全国統一形式で掲載されている。ただ、一時借入金は会計期末には精算（返済）されることから、決算カードには残高として記載されない。
四国の防衛・警備を担当していた部隊である。元来、四国・淡路島地域は、第13師団の警備区域であったが、昭和52年の防衛計画の大綱において、日本を14区分した際に、四国には戦略単位部隊がないことが指摘され、地形的、行政的観点から四国に混成団を新編することとなり、第15普通科連隊を基幹とする第2混成団が1981年（昭和56年）3月に新編された。
人類史上初の高級言語処理系であるFORTRAN（FORmula TRANslator）のコンパイラは、その名称に現れているように、プログラムのソースコード中に記述された数式の列を（必要ならば等価な変形や最適化を施して）機械語の列に翻訳する処理を行うものであり、数式処理システムの先駆であった。初期のシステムとして、ノーベル物理学賞受賞のマルティヌス・フェルトマンが理論素粒子物理学計算のために1963年にCDC計算機のアセンブラで開発したSchoonschip、同じく理論素粒子物理学（量子電磁気学、QED）計算のためにAnthony.C.Hearnが1963年にLISP上で開発したREDUCE、天体力学計算に特化したケンブリッジ大学のCAMAL、そのほかFORTRANで記述されたFORMACとPL/Iで記述されたPL/I FORMAC、などいろいろな試みがあった（REDUCEは今でも商用版あるいは無料版が存在する。今日でもまだ例えば長大な多項式や有理式を主とする計算では価値がある）。1960年代には記号処理の側面から人工知能の研究の一環として主にLISPベースでいくつかの数式処理システムが作られた。その最も典型的な例は、MITのProject-MACの成果であるMACSYMA である。（後にDOE MACSYMAを元にして Common Lisp 上にW.Shelterによって移植して作られたMaximaは、GPLライセンスのフリーソフトウェアとして現在でも開発改良が続けられている）。数式処理研究の初期の方向性は、それまで普通に人間の手計算で行われていた（中学・高校・大学生レベルの）教科書に出てくるような初等的な数式の操作や処理方法を、（主にLISPシステムなどの記号処理系の上で）実装し実現することであった。それにより、人間が手計算で行うのに比べて非常に高速であり、しかも長大な式計算が可能となり、特に（アルゴリズムやプログラムのバグがなければ）計算結果にミスがない利点があった。しかし、次第に試行錯誤による方法の限界と計算量の観点から、より高度な数学を用いた処理の実現に向かい、しだいに普通の人間が行う（初等的で自明な）計算法や公式集に出ている規則のパターンマッチによる適用だけではなく、より系統的な（高度な）数学アルゴリズムの開発と実装へと研究の中心が推移して、それまでの記号処理、人工知能の技法、ソフトウェア技法の応用分野では無くなって今日に至っている。電子計算機が安価にかつ強力になり、また個人での所有と利用も自由にできるようになり、高度でインタラクティブなプログラム開発環境が普遍的となったことなどにより、次第に普通の数学研究者の参入が始まったことで、数式処理に高度な数学を駆使したアルゴリズムが取り入れられる傾向が加速された。現在、実務であるいは教育で最もよく使われている商業版の数式処理システムはMathematica と Mapleである。日本で開発された国産の数式処理システムとしては、理研の佐々木建昭らによるLisp ベースの GAL、元富士通研究所で開発された（現在は神戸大学などが中心となっている） Risa/Asir、シンプレックス社の開発した数学表記のままで処理が行えるカルキング、などがある。1987年、ヒューレット・パッカードは世界初の数式処理機能を持った電卓 HP-28 シリーズをリリースした。代数的な数式を入力でき、方程式を解いたり、微積分が可能であった。1995年、テキサス・インスツルメンツは数式処理システム Derive を搭載した電卓 TI-92 をリリースした。その後も TI-89 などの後継機種をリリースしている。