ベイツ郡(Bates County)は、アメリカ合衆国ミズーリ州にある郡である。2000年現在の国勢調査では人口16,653人で、郡庁所在地はバトラー (Butler) である。郡は1833年に組織され、第2代ミズーリ州知事を務めたフレデリック・ベイツ(en:Frederick Bates) に因んで名付けられた。なお、ベイツ郡はカンザスシティ都市圏の一部となっている。
1898年の米西戦争でアメリカ軍が占領し、その後アメリカの援助でスペインから独立したキューバ新政府が1903年2月23日に、グアンタナモ湾に位置するグァンタナモ基地の永久租借を認めたことにより、キューバ革命後に両国の国交が断絶して現在にいたるまでグァンタナモ米軍基地が置かれている。しかしキューバ革命によって成立したフィデル・カストロ政権はアメリカの基地租借を非合法と非難しており、租借料は一度受け取った以外は受け取りを拒否している。
サンティアゴ・デ・クーバとは鉄道及び道路で連結され、また、グアンタナモ湾のカイマネラ港まで鉄道が通じている。もっとも、周辺に山が多く、陸上交通が不便なのでむしろ航空路が発達している。
周辺に広がる農業地帯の中心地で、サトウキビやコーヒー等の集散作業が成り立つことから、農産物加工が盛んである。即ち、コーヒーの精製、製糖、チョコレート製造、酒類製造、製塩等の工業が盛んである。
1819年にスペイン人が建設したが、18世紀末のハイチ独立にともない、ハイチからフランス人亡命者が多数移住してきたため、その影響が市内建築物の様式等に残っている。
グアンタナモ州の州都。人口は 20 万 8,000 人。サンティアーゴ・デ・クーバの東方約 70 キロメートル、グアンタナモ湾の最深部から約 20 キロメートル北方の地点にある。
クリの実を食害するのでクリの害虫であり、『日本の栽培栗においては、最も重要な害虫の一つ』とされる。幼虫はクリの種子内部を食うだけでなく、その間の糞も全てその内部に蓄積するためにこれが発酵して悪臭を放つ。また食害が進むと種皮の外からも色が変わって被害がわかるようになる。種子1つに通常数匹、多い場合は10匹も幼虫が入る例がある。卵が産卵されただけで孵化しない場合は食味に影響がないが、一度卵が孵化してその幼虫により1匹に食害されただけで、その種子全体に悪臭がおよび商品価値が大きく損なわれる。上記生活史の点から被害を受けやすいのは9月中旬以降に収穫するもので、それ以前に収穫の早生グリには被害はあまり見られない。このことから早生グリを好む食品加工業者も少なくない。卵や若齢幼虫の時期には外から被害の有無がわからないため、1970年代から2000年代頃には収穫後の燻蒸処理で対応することが多かったが、ニホングリの良さである芳香を損なうという致命的欠陥と地球環境保全の観点から世界的に臭化メチルが使用禁止になったことから燻蒸処理をすることは少なくなった。現在ではそれに替わって、0度付近高湿下での保存による技術が用いられることが多くなっている。
近似種はコナラシギゾウムシ C. dentipes など幾つかある。林他編著(1984)では本種の近似種として4種をあげている。それらはコナラなどカシ類のドングリにつく。クリにつくのは本種だけである。形態的にはよく似ており、形態や斑紋でもある程度の区別は出来るが、正確には交尾器の構造などを見る必要がある。
ロジスティック方程式は、非常に簡単な生物学的意味からモデルを導くことができる。r と K の2つのパラメータに種の特性に関わる議論を集約して、とても簡明なモデルを構成している。また、式の特徴である個体数密度の上昇が増加率を抑えるロジスティック効果は、個体群生態学における基本原理ともいわれる。個体数が少ない内は指数関数的に増殖し、個体数が増えてくると増加が止むという現象自体は、正確に前提条件に当てはまらないような個体群成長であっても、広く認められる現象であり、この一般的傾向をロジスティック方程式は上手く表しているとも評される。ただし、一見してロジスティック曲線のような個体群成長を示すデータであっても、そのデータに上手く曲線あてはめできる数理モデルは数多く存在する。ロジスティック方程式のみが唯一当てはまるということはまずない。この式が個体群成長の「普遍則」のように受け止められるのは誤解であると、数理生物学者のジェームス・D・マレーや応用数学者のスティーブン・ストロガッツは指摘している。人口予測に関しても、人口学者のジョエル・E・コーエンは「ロジスティック曲線は短期的な予測に関しては、他の連続でなめらかな曲線と比べて特に劣っていることもないが、長期的な予測に関しても格別に秀でているわけでもない」と評している。式を普及させたレイモンド・パールは、ある期間の人口成長にロジステック曲線が適用できる条件として、人口成長に影響を与える新しい要素がその期間中に現れないことを挙げている。しかし、このような前提条件を人口という複雑な現象に課すのは困難である点を経済学者のA. B. ウルフや人口学者のジョージ・ハンドリー・ニブスなどから批判されている。2010年代現在、将来人口推計にはコーホート要因法の使用が主流となっている。ロジスティック曲線のような関数を過去の人口データに重ねて将来の人口を予測するという単純な方法は、現在ではほとんど行われていない。以上のように、ロジスティック方程式が個体群成長の「普遍則」というわけではないが、個体群成長モデルにおける基礎的なアイデアを有しており、より複雑な現象に対応する様々なモデルへ拡張されたり、その考え方が取り入れられたりする。個体群成長のモデルの中で「出発点」として位置づけされる。