詞は1篇の字数が決まっている。また平仄と脚韻を持っており、その規則は近体詩に非常によく似ている。しかし、近体詩と異なって句ごとに字数が異なる。同様な形式に古楽府があり、実際に古くは詞のことを楽府と呼ぶこともあったが、楽府とは平仄の規則が異なるので区別がつく。1句の字数は1字から11字（水調歌頭）まである。詞は詞調に合わせて作られるが、詞調ごとに形式が決められており、例えば「憶江南」では、句の字数が3・5・7・7・5、押韻が2・4・5句目と決められている。詞調には特定の名称が決められており、これを詞牌（しはい）という。詞の題名には詞牌が使われており、詩のように内容による題はつけられない。その代わり、詞牌の下に詞題が添えられたり、小序が作られた。ただし、後代には内容による詞題が設けられることもあった。詞牌の数は、清の康熙帝勅撰の『詞譜』によると、826調、同一詞牌で形式の異なる「同調異体」を数えると2306体に登る。このうち詞牌は100調くらいであったという。最も短いのは「竹枝」の14字、長いのは「鶯啼序」の240字である。
ネイゲルは商務労働長官退任後、弁護士業に復帰した。ネイゲルは1940年にセントルイスで死去した。ネイゲルの遺体は同市内のベルファウンテン墓地に埋葬された。
1909年、ネイゲルはウィリアム・タフト大統領から商務労働長官に任命された。その当時、ネイゲルはアンハイザー・ブッシュの企業弁護士を務めていた。ネイゲルはタフト大統領の任期満了となる1913年まで商務労働長官を務めた。ネイゲルは商務労働長官として、実業家の増加に対応するため、移民帰化局の拡張を実施した。
1873年、セントルイスに戻ったネイゲルは、ミズーリ州の司法試験に合格し、弁護士業を開業した。1881年、ネイゲルはミズーリ州下院議員に選出され、政治活動を開始した。ネイゲルは1883年まで州下院議員を務めた。1883年、ネイゲルはミズーリ州最高裁判所の陪席裁判官に選出された。またネイゲルは裁判官の職と並行して、1886年から1910年までセントルイス法学大学院での教職を務めた。ネイゲルは1908年から1912年まで、ミズーリ州の代表として共和党全国委員会に参加した。
1849年、ネイゲルはテキサス州コロラド郡で生まれた。父親はハーマン・ネイゲル (Hermann Nagel)、母親はフリーデリック・リッツマン (Friedericke, Litzmann) であった。ネイゲルはミズーリ州セントルイスにある全寮制の高校で学んだ。ネイゲルはセントルイス・ワシントン大学で法律を学び、1872年に法学の学位を取得した。同年、ネイゲルはヨーロッパに渡り、ベルリン大学で政治経済学を学んだ。ネイゲルは1876年8月4日にファニー・ブランダイス (Fannie Brandeis) と結婚した。
チャールズ・ネイゲル（Charles Nagel, 1849年8月9日 - 1940年6月4日）は、アメリカ合衆国の政治家、法律家。ウィリアム・タフト大統領の下で、1909年から1913年まで第4代アメリカ合衆国商務労働長官を務めた。
『洪吉童伝』は長らくハングルで書かれた最古の小説とされてきたが、近年の研究によって、『薛公瓚伝』が発見され『洪吉童伝』よりも年代が古いのではないかという意見が出ている。また現在広く知られている『洪吉童伝』の物語は19世紀後半に成立したとする説もある。（「古小説『洪吉童伝』の著作に対する再検討」白承鍾（はく・しょうしょう、ペク・スンジョン、백승종）西江大学史学科教授）
隣接行列は、グラフを操作すうためのコンピュータプログラムにおけるグラフの表現のためのデータ構造として使うことができる。この応用のためにも使われる主な代替データ構造は隣接リストである。隣接行列中の各成分は1ビットしか必要としないため、隣接行列は非常にコンパクトなやり方で表すことができ、有向グラフを表わすためにはわずか|V |²/8バイト、無向グラフを表わすためには（パック三角形式を用い、行列の下部三角部分のみを格納することによって）わずか約 |V |²/16しか占めない。わずかにより簡潔な表現も可能であるものの、この方法は全てのn頂点グラフを表わすために必要な最小ビット数の情報理論的下界に近付く。テキストファイルにグラフを格納するためには、全てのバイトがテキスト文字であることを（例えばBase64表現を使うことによって）保証するためにバイト毎により少ないビットした使うことができない。無駄な空間を避けることに加えて、このコンパクトさは参照の局所性を促す。しかしながら、大きな疎グラフでは、隣接リストのほうが必要とする格納空間が小さい。これは、隣接リストは存在「しない」辺を表わすためのいかなる空間も無駄にしないためである。隣接行列の別形式（しかし、より大きな空間量を必要とする）は行列の個々の要素中の数を（辺が存在する時は）辺オブジェクトへのポインタあるいは（辺が存在しない時は）ヌルポインタで置き換える。また、辺の重みを隣接行列の要素中に直接格納することも可能である。空間のトレードオフに加えて、異なるデータ構造は異なる操作をも容易にする。隣接リスト中の任意の頂点に隣接する全ての頂点を探すことはリストを読むのと同じぐらい単純であり、隣の数の比例した時間がかかる。隣接行列を使うと、代わりに全行をスキャンしなければならず、これはグラフ全体の中の頂点の数に比例したより長い時間がかかる。一方、任意の2つの頂点間に辺が存在するかどうかを調べるのは隣接行列を使うと瞬時に決定することができるのに対して、隣接リストを使うと2つの頂点の最小次数に比例した時間を要する。